Как найти обратную матрицу 3х3 методом присоединенной матрицы. Простой способ. Понятное объяснение
Как найти обратную матрицу 3х3 методом присоединенной матрицы. Простой способ. Понятное объяснение | Video & Phototourismadjara.ge
Как найти обратную матрицу 3х3 методом присоединенной матрицы. Простой способ. Понятное объяснение
Play
CRM: самое понятное объяснение, как это работает
Play
О чем теория струн? Самое простое и понятное объяснение.
Play
Лучший способ найти площадь круга
Play
Простой способ плетения сети
Play
ЗАМЕНА САЙЛЕНТБЛОКОВ, простой способ
Play
Как крутить чётки (простой способ)
Play
Простой,экономичный способ штукатурки пеноблоков
Play
Как зайти на 192.168.0.1 НОВЫЙ СПОСОБ ОЧЕНЬ ПРОСТОЙ!
Play
Восьмеричное преобразование в шестнадцатеричное — простой способ!
Play
Простой способ записи игр от PS1 с помощью ImgBurn
Play
Как установить R-Hop — самый простой и надежный способ
Play
Самый простой способ приготовить мороженое
Play
Как зайти на сайт JW.
ORG самый простой способ
Play
Как заработать на ставках. Самый простой способ.
Play
Как запустить Аватан. Самый простой способ
Play
Сборка шкафа, простой и легкий способ
Play
ПРОСТОЙ НАРОДНЫЙ СПОСОБ ЛЕЧЕНИЯ ВАРИКОЗА.
Play
Самый простой способ стать счастливым
Play
САМЫЙ ПРОСТОЙ СПОСОБ как собрать кубик рубика 3х3
Play
Как отправить SMS с помощью php | самый простой способ | way2sms API
Play
Как включить VPN в Opera GX | Самый простой и быстрый способ!
Play
КАК СОБРАТЬ КУБИК РУБИКА 3Х3 | самый простой способ
Play
Простой способ прославиться | The Sims 4: Путь к Славе #1
Play
КАК СОБРАТЬ ПИРАМИДКУ | самый простой и быстрый способ
Play
Самый простой способ выровнять пол! Наливной пол за 20 минут.
Play
Простой способ снизить давление. Доказательная медицина
Play
Как играть в Blur по сети? Самый простой способ!
Play
Простой способ переводов тем и плагинов.
Плагин Loco Translate
Play
КАК ПОЛУЧИТЬ ВИЗУ В США | САМЫЙ ПРОСТОЙ СПОСОБ УЕХАТЬ В АМЕРИКУ
Play
КАК ПОКРАСИТЬ СВЕТИЛЬНИКИ КАК ПРОФЕССИОНАЛ (простой способ) + Бесплатная раздача
Play
Как установить Google-сервисы на Huawei и Honor? ПРОСТОЙ СПОСОБ! Без ПК | Без USB
Play
Как ОТКЛЮЧИТЬ РЕКЛАМУ Xiaomi.????ПОЛНОСТЬЮ на Redmi — ПРОСТОЙ СПОСОБ!
Play
Витамин Е — простой способ сохранить здоровье, молодость и красоту!
Play
КАК СКАЧАТЬ ФОТО И ВИДЕО ИЗ INSTAGRAM — САМЫЙ ПРОСТОЙ СПОСОБ!
Play
Как Сделать Маску в Инстаграме за 5 минут | Самый Простой Способ!
Play
Самый простой способ получить вид на жительство в стране Грузии
Play
Инвестиционные выплаты: простой способ отличить халяль от харама
Play
Searches
- как найти
- ქუთაისი რომი
- urotrin
- robert baratheon
- slenderman qartulad
Дифференциальное и интегральное исчисления для втузов, т.
2 Дифференциальное и интегральное исчисления для втузов, т.2
ОглавлениеПРЕДИСЛОВИЕ К ДЕВЯТОМУ ИЗДАНИЮПРЕДИСЛОВИЕ К ПЯТОМУ ИЗДАНИЮ ГЛАВА XIII.  (n) = f(x)§ 18. Некоторые типы дифференциальных уравнений второго порядка, приводимых к уравнениям первого порядка. Задача о второй космической скорости § 19. Графический метод интегрирования дифференциального уравнения второго порядка § 20. Линейные однородные уравнения. Определения и общие свойства § 21. Линейные однородные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами § 22. Линейные однородные уравнения n-го порядка с постоянными коэффициентами § 24. Неоднородные линейные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами § 25. Неоднородные линейные уравнения высших порядков § 26. Дифференциальное уравнение механических колебаний § 27. Свободные колебания. Векторное и комплексное изображение гармонических колебаний § 28. Вынужденные колебания § 29. Системы обыкновенных дифференциальных уравнений § 30. Системы линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами § 31.  Понятие о теории устойчивости Ляпунова. Поведение траектории дифференциального уравнения в окрестности особой точки§ 32. Приближенное решение дифференциальных уравнений первого порядка методом Эйлера § 33. Разностный метод приближенного решения дифференциальных уравнений, основанный на применении формулы Тейлора.. Метод Адамса § 34. Приближенный метод интегрирования систем дифференциальных уравнений первого порядка Упражнения к главе XIII ГЛАВА XIV. КРАТНЫЕ ИНТЕГРАЛЫ § 2. Вычисление двойного интеграла § 3. Вычисление двойного интеграла (продолжение) § 4. Вычисление площадей и объемов с помощью двойных интегралов § 5. Двойной интеграл в полярных координатах § 6. Замена переменных в двойном интеграле (общий случай) § 7. Вычисление площади поверхности § 9. Момент инерции площади плоской фигуры § 10. Координаты центра масс площади плоской фигуры § 11. Тройной интеграл § 12. Вычисление тройного интеграла § 13. Замена переменных в тройном интеграле § 14.  Момент инерции и координаты центра масс тела§ 15. Вычисление интегралов, зависящих от параметра Упражнения к главе XIV § 2. Вычисление криволинейного интеграла § 3. Формула Грина § 4. Условия независимости криволинейного интеграла от пути интегрирования § 5. Поверхностный интеграл § 6. Вычисление поверхностного интеграла § 7. Формула Стокса § 9. Оператор Гамильтона. Некоторые его применения Упражнения к главе XV ГЛАВА XVI. РЯДЫ § 1. Ряд. Сумма ряда § 2. Необходимый признак сходимости ряда § 3. Сравнение рядов с положительными членами § 4. Признак Даламбера § 5. Признак Коши § 6. Интегральный признак сходимости ряда § 7. Знакочередующиеся ряды. Теорема Лейбница § 8. Знакопеременные ряды. Абсолютная и условная сходимость § 9. Функциональные ряды § 10. Мажорируемые ряды § 11. Непрерывность суммы ряда § 12. Интегрирование и дифференцирование рядов § 13.  Степенные ряды. Интервал сходимости§ 14. Дифференцирование степенных рядов § 15. Ряды по степеням x-a § 16. Ряды Тейлора и Маклорена § 17. Примеры разложения функций в ряды § 18. Формула Эйлера § 19. Биномиальный ряд § 20. Разложение функции ln(1+x) в степенной ряд. Вычисление логарифмов § 21. Вычисление определенных интегралов с помощью рядов § 22. Интегрирование дифференциальных уравнений с помощью рядов § 23. Уравнение Бесселя § 24. Ряды с комплексными членами § 25. Степенные ряды с комплексной переменной § 26. Решение дифференциального уравнения первого порядка методом последовательных приближений (метод итераций) § 27. Доказательство существования решения дифференциального уравнения. Оценка погрешности при приближенном решении § 28. Теорема единственности решения дифференциального уравнения Упражнения к главе XVI ГЛАВА XVII. РЯДЫ ФУРЬЕ § 2. Примеры разложения функций в ряды Фурье § 3. Одно, замечание о разложении периодической функции в ряд Фурье  Ряды Фурье для четных и нечетных функций§ 5. Ряд Фурье для функции с периодом 2l § 6. О разложении непериодической функции в ряд Фурье § 7. Приближение в среднем заданной функции с помощью тригонометрического многочлена § 8. Интеграл Дирихле § 9. Сходимость ряда Фурье в данной точке § 10. Некоторые достаточные условия сходимости ряда Фурье § 11. Практический гармонический анализ § 12. Ряд Фурье в комплексной форме § 13. Интеграл Фурье § 14. Интеграл Фурье в комплексной форме § 15. Ряд Фурье по ортогональной системе функций § 16. Понятие о линейном функциональном пространстве. Аналогия между разложением функций в ряд Фурье и разложением векторов Упражнения к главе XVII ГЛАВА XVIII. УРАВНЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ФИЗИКИ § 1. Основные типы уравнений математической физики § 2. Вывод уравнения колебаний струны. Формулировка краевой задачи. Вывод уравнений электрических колебаний в проводах § 3. Решение уравнения колебаний струны методом разделения переменных (методом Фурье) § 4.  Уравнение распространения тепла в стержне. Формулировка краевой задачи§ 5. Распространение тепла в пространстве § 6. Решение первой краевой задачи для уравнения теплопроводности методом конечных разностей § 7. Распространение тепла в неограниченном стержне § 8. Задачи, приводящие к исследованию решений уравнения Лапласа. Формулировка краевых задач § 9. Уравнение Лапласа в цилиндрических координатах. Решение задачи Дирихле для кольца с постоянными значениями искомой функции на внутренней и внешней окружностях § 10. Решение задачи Дирихле для круга § 11. Решение задачи Дирихле методом конечных разностей ГЛАВА XIX. ОПЕРАЦИОННОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ И НЕКОТОРЫЕ ЕГО ПРИЛОЖЕНИЯ § 1. Начальная функция и ее изображение § 2. Изображение функций … § 3. Изображение функции с измененным масштабом независимой переменной. Изображение функций sin at, cos at § 4. Свойство линейности изображения § 5. Теорема смещения § 6. Изображение функций … § 7.  Дифференцирование изображения§ 8. Изображение производных § 9. Таблица некоторых изображений § 10. Вспомогательное уравнение для данного дифференциального уравнения § 11. Теорема разложения § 12. Примеры решения дифференциальных уравнений и систем дифференциальных уравнений операционным методом § 13. Теорема свертывания § 14. Дифференциальные уравнения механических колебаний. Дифференциальные уравнения теории электрических цепей § 15. Решение дифференциального уравнения колебаний § 16. Исследование свободных колебаний § 17. Исследование механических и электрических колебаний в случае периодической внешней силы § 18. Решение уравнения колебаний в случае резонанса § 19. Теорема запаздывания § 20. Дельта-функция и ее изображение Упражнения к главе XIX ГЛАВА XX. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ § 1. Случайное событие. Относительная частота случайного события. Вероятность события. Предмет теории вероятностей § 2.  Классическое определение вероятности и непосредственный подсчет вероятностей§ 3. Сложение вероятностей. Противоположные случайные события § 4. Умножение вероятностей независимых событий § 5. Зависимые события. Условная вероятность. Полная вероятность § 6. Вероятность гипотез. Формула Байеса § 7. Дискретная случайная величина. Закон распределения дискретной случайной величины § 8. Относительная частота и вероятность относительной частоты при повторных испытаниях § 9. Математическое ожидание дискретной случайной величины § 10. Дисперсия. Среднеквадратичное отклонение. Понятие о моментах § 11. Функции от случайных величин § 12. Непрерывная случайная величина. Плотность распределения непрерывной случайной величины. Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал § 13. Функция распределения, или интегральный закон распределения. Закон равномерного распределения вероятностей § 14. Числовые характеристики непрерывной случайной величины § 15.  Нормальный закон распределения. Математическое ожидание нормального распределения§ 16. Дисперсия и среднеквадратичное отклонение случайной величины, подчиненной нормальному закону распределения § 17. Вероятность попадания значения случайной величины в заданный интервал. Функция Лапласа. Интегральная функция распределения для нормального закона § 18. Вероятное (срединное) отклонение или срединная ошибка § 19. Выражение нормального закона распределения через срединное отклонение. Приведенная функция Лапласа § 20. Правило трех сигм. Шкала вероятностей распределения ошибок § 21. Среднеарифметическая ошибка § 22. Мера точности. Соотношение между характеристиками распределения ошибок § 23. Двумерная случайная величина § 24. Нормальный закон распределения на плоскости § 25. Вероятность попадания двумерной случайной величины в прямоугольник со сторонами, параллельными главным осям рассеивания, при нормальном законе распределения § 26. Вероятность попадания двумерной случайной величины в эллипс рассеивания § 27.  Задачи математической статистики. Статистический материал§ 28. Статистический ряд. Гистограмма § 29. Определение подходящего значения измеряемой величины § 30. Определение параметров закона распределения. Теорема Ляпунова. Теорема Лапласа Упражнения к главе XX ГЛАВА XXI. МАТРИЦЫ. МАТРИЧНАЯ ЗАПИСЬ СИСТЕМ И РЕШЕНИЙ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ § 1. Линейные преобразования. Матрица § 2. Общие определения, связанные с понятием матрицы § 3. Обратное преобразование § 4. Действия над матрицами. Сложение матриц § 5. Преобразование вектора в другой вектор с помощью матрицы § 6. Обратная матрица § 7. Нахождение матрицы, обратной данной § 8. Матричная запись системы линейных уравнений § 9. Решение системы линейных уравнений матричным методом § 10. Ортогональные отображения. Ортогональные матрицы § 11. Собственный вектор линейного преобразования § 12. Матрица линейного преобразования, при котором базисные векторы являются собственными векторами § 13.  Преобразование матрицы линейного преобразования при переходе от одного базиса к другому§ 14. Квадратичные формы и их преобразования § 15. Ранг матрицы. Существование решений системы линейных уравнений § 16. Дифференцирование и интегрирование матриц § 17. Матричная запись системы дифференциальных уравнений и решений системы дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами § 18. Матричная запись линейного уравнения n-го порядка § 19. Решение систем линейных дифференциальных уравнений с переменными коэффициентами методом последовательных приближений с использованием матричной записи Упражнения к главе XXI ПРИЛОЖЕНИЯ |
Обратная матрица с помощью сопряженной матрицы
Матрица — это фундаментальный математический термин, используемый в основном для анализа линейных уравнений. Например, уравнение A = aij указывает элемент i-й строки и j-го столбца матрицы. Понимание сопряженной матрицы и обратной матрицы становится простым, если вы понимаете матрицу.
Матрицы имеют строки и столбцы. При описании матриц в общих чертах представление количества строк и столбцов выражается как «m x n» или «m» через «n», где m обозначает количество строк, а «n» обозначает количество столбцов.
Значение сопряженной матрицы
Обратная матрица легко вычисляется с помощью метода сопряжения, который является одним из самых простых доступных методов. Сопряженная матрица A = [aij]nxn является транспонированной матрицей [Aij]nxn, а Aij является сомножителем значения aij. Символ Adj A представляет примыкание матриц A.
Чтобы понять сопряжение матрицы, мы должны сначала понять значение другого понятия, известного как транспонирование матрицы и ее кофакторов. Транспонирование матрицы включает в себя замену элементов строки на элементы столбца и элементов столбца на элементы строки. Это может быть представлено АТ.
Кофактор — это число, которое можно получить, удалив строку и столбец указанного элемента из матрицы, которая представляет собой просто числовую сетку.
Обратная матрица
Обратная матрица — это другая матрица, которая при умножении на заданную матрицу дает мультипликативную идентичность матрицы. В случае матрицы A обратным является A – 1, а произведение этих двух параметров равно A.A-1 = A-1. A = I, где «I» — это единичная матрица. Обратимая матрица имеет ненулевой определитель, а также то, что может быть определена обратная матрица.
Если мы рассмотрим ситуацию с действительными числами, то обратным вещественному числу «а» было число а-1, так что «а», умноженное на а-1, равно 1. Мы поняли, что обратное вещественному числу было его обратным, когда число не было нулевым.
Из-за знаменателя формулы |A| должен присутствовать для существования ненулевого определителя.
В частности, |A| ≠ 0.
Матрица A имеет следующую формулу обратной матрицы, которая записывается как:
A-1 = adj(A)/|A|; |А| ≠ 0,
Здесь A — квадратная матрица.
Обратные матрицы и их свойства
Ниже приведены несколько основных характеристик обратной матрицы:
- Если существует обратная квадратная матрица, то она единственная.
- Если A и B две обратимые матрицы одного порядка, то (AB) -1 = B -1 A -1.
- Когда определитель не равен нулю, существует обратная квадратная матрица A, т. е. |A| ≠ 0.
- Результат равен нулю, когда элементы строки или столбца умножаются на значения кофактора какой-либо другой строки или столбца.
- Произведение (умножение) двух матриц имеет тот же определитель, что и произведение определителей двух независимых матриц, |AB| = |А|.|В|
Методы нахождения обратной матрицы с помощью сопряженной матрицы
Обратной матрицей A является A-1 = (1/|A|) x Adj A.
Прежде чем мы рассмотрим матрицу , нам нужно увидеть, является ли оно неособым и обратимым. Это означает, что |А| ≠ 0,
Следующие шаги продемонстрируют, как вычислить обратную матрицу:
- Шаг 1
Определите миноры каждого элемента в матрице A в процессе. - Шаг 2
Определите кофакторы всех компонентов и постройте матрицу кофакторов, заменив элементы A на их кофакторы в матрице. - Шаг 3
Транспонируйте матрицу кофакторов A, чтобы определить связанные с ней матричные задачи (adj A). - Шаг 4
Обратное значение определителя умножается на Adj A.
Математические теоремы о сопряженной матрице и обратной матрице
- Теорема 1:
Если A — квадратная матрица n-го порядка, то A Adj(A) = Adj(A) A = |A|I, а I — единичная матрица n-го порядка. - Теорема 2:
Если A и B — упорядоченные неособые матрицы, то AB и BA — аналогично упорядоченные неособые матрицы. - Теорема 3:
A и B являются произведениями двух квадратных матриц с одним и тем же определителем. Отсюда |АВ| = |А||В| является определителем двух результирующих матриц того же порядка, что и A и B соответственно.
- Теорема 4:
В квадратной матрице, только если A невырожденная матрица, она обратима.
Заключение
Термин «матрица» относится к определенной группе объектов, организованных в столбцы и строки.
Эти объекты называются элементами матрицы. Порядок матрицы выражается как количество строк, умноженное на количество столбцов. Обратную матрицу можно найти исключительно для квадратных матриц с равными строками и столбцами. Разделите сопряжение указанной матрицы на определитель указанной матрицы, чтобы вычислить обратную матрицу. При определении обратной матрицы необходимо использовать невырожденные квадратные матрицы со значениями определителя, не равными 0,9.0003
Определение минора и кофакторов заданных матричных элементов является одним из основных подходов к нахождению обратной матрицы. Например, обратная матрица A может быть получена путем деления сопряженной матрицы на ее определитель с использованием формулы сопряженной матрицы.
Используйте сопряженный метод, чтобы получить обратную матрицу P и, следовательно, решить систему линейных уравнений, заданную PX = €, где П = Х = и с= ( 9 [8 баллов]
Вопрос
Пошаговый ответ
Используйте сопряженный метод, чтобы получить обратную матрицу P и, следовательно, решить систему линейных уравнений, заданную PX = €, где П = Х = и с= ( 9 [8 баллов]
Используйте сопряженный метод, чтобы получить обратную матрицу P и, следовательно, решить систему линейных уравнений, заданную PX = €, где П = Х = и с= ( 9 [8 баллов]
Рекомендуемый AI ответ:
Чтобы сгенерировать обратную матрицу, нам сначала нужно решить систему линейных уравнений PX = €.
Для этого используем метод сопряжения. Этот метод представляет собой математическую технику, которая позволяет нам решать систему линейных уравнений, используя обратную матрицу, представляющую линейное уравнение. В этом случае обратная матрица равна P-1. Итак, чтобы решить систему линейных уравнений, нам нужно найти обратную матрицу P-1. Для этого воспользуемся следующим уравнением:
Рекомендация видео с лучшим совпадением:
Решено проверенным экспертом
У нас нет заданного вами вопроса, но вот рекомендуемое видео, которое может помочь.
Вопрос о лучшем совпадении:
L 3 9 5 Найдите обратную данную матрицу сопряженным методом и проверьте свой ответ, выполнив тест тождества. Используйте любой удобный метод для нахождения определителя: (15 баллов:) -9 1 3 -7 P = 7 ? -4 -5 8 -2 73
Рекомендуемые видео
Стенограмма
Мы задали матрицу p равной 023 минус 913 минус 1 минус 7 минус 4 минус 5 минус 68 минус 267. Прежде чем найти обратную, нам нужно найти обратную для данной матрицы.
Для того, чтобы найти определитель матрицы, нам нужно оценить значения треугольника 1 на 1. Там определитель равен определителю минус 1572 балла. Здесь нам нужно найти обратное значение метрики. Обратная формула равна 1 при перестановке определителя умножения с кофакторными метриками. Обратное значение равно 1 на определитель умножения на c 11 c 21 c, f, 31 c, f, 41 c, f, 12 c 22 c, f, 32 c, f, 42 c, f , и так далее. Там будет 23 c, 33 c, f, 43 и последним будет 14 c из 24 c из 34 и здесь c из 44 c. Нам нужно найти 1 на 1 Значение co может быть найдено нами. c из 11 равно 154 очкам. Очки равны минус 270 c из 13 и c f 12. Это равно c из 14. Максимум 155. C of 21 равно минус 32 c of 2 In 2 равно минус 4144 пункта. C of 24 равно минус 22 из 31, что равно 362. C f 32 равно минус 96 и мех. Значение c, равное 33, такое же, как значение 142c, равное 14. Hun 4 равно минус 26, а c, равное 41, равно 274 пунктам. Последний 1 c из 44 равен 41 баллу, а значение c из 42 равно минус 13 c из 43. Матрица может быть записана как минус 154, минус 8474, снова минус 270, снова минус 444 балла, минус 96, минус снова 30 пунктов, и снова минус 22 минус 26.