Модуль х 1 график: График функции y = (|x-1|)/(x-1)

Этапы установки и инициализации для использования Chart Studio в Python.

Plotly — бесплатная графическая библиотека с открытым исходным кодом для Python. Мы рекомендуем вам прочитать наше руководство по началу работы, чтобы получить последние инструкции по установке или обновлению, а затем перейти к нашим учебным пособиям по основам Plotly или погрузиться прямо в некоторые учебные пособия по базовым диаграммам.

Установка¶

Чтобы установить пакет Python Chart Studio, используйте менеджер пакетов pip внутри вашего терминала.
Если на вашем компьютере не установлен pip , щелкните здесь, чтобы получить инструкции по установке pip.

$ установить пункт chart_studio
или
$ sudo pip установить chart_studio

Пакет Plotly Python устанавливается вместе с пакетом Chart Studio и часто обновляется! Для обновления запустите:

$ pip install plotly --upgrade

Инициализация для онлайн-графики¶

Chart Studio предоставляет веб-сервис для размещения графиков! Создать учетную запись, чтобы начать. Графики сохраняются в вашей онлайн-учетной записи Chart Studio, и вы контролируете конфиденциальность. Публичный хостинг бесплатный, для частного хостинга ознакомьтесь с нашими платными планами.

После установки пакета Chart Studio вы готовы запустить Python:

$ питон

и введите свои учетные данные:

В [1]:

 импортировать chart_studio
chart_studio.tools.set_credentials_file(username='DemoAccount', api_key='lr1c37zw') 

Вам необходимо заменить ‘DemoAccount’ и ‘lr1c37zw81’ на ваше имя пользователя Plotly и ключ API.
Найдите свой ключ API здесь.

На этапе инициализации размещается специальный .plotly/.credentials в вашем домашнем каталоге. Ваш файл ~/.plotly/.credentials должен выглядеть примерно так:

 {
"имя пользователя": "Демо-счет",
"stream_ids": ["ylosqsyet5", "h3ct8btk1s", "oxz4fm883b"],
"api_key": "lr1c37zw81"
} 

Онлайн-конфиденциальность графика¶

Графику можно задать один из трех типов конфиденциальности: публичный, частный или секретный.

• общедоступный : Любой может просматривать этот график. Он появится в вашем профиле и может отображаться в поисковых системах. Вам не нужно входить в Chart Studio для просмотра этого графика.
• частный : Только вы можете просматривать этот участок. Он не будет отображаться в ленте Plotly, в вашем профиле или в поисковых системах. Вы должны войти в Plotly, чтобы просмотреть этот график. Вы можете в частном порядке поделиться этим графиком с другими пользователями Chart Studio в своей онлайн-учетной записи Chart Studio, и они должны будут войти в систему, чтобы просмотреть этот график.
• секрет : Любой, у кого есть эта секретная ссылка, может просматривать эту диаграмму. Он не будет отображаться в ленте Chart Studio, в вашем профиле или в поисковых системах. Если он встроен в веб-страницу или блокнот IPython, любой, кто просматривает эту страницу, сможет просмотреть график. Вам не нужно входить в систему, чтобы просмотреть этот график.

По умолчанию для всех графиков установлено значение public . Пользователи с бесплатной учетной записью имеют право иметь один частный участок. Если вам нужно сохранить частные участки, перейдите на профессиональную учетную запись. Если вы являетесь пользователем Personal или Professional и хотите, чтобы настройки по умолчанию для ваших графиков были частными, вы можете изменить конфигурацию Chart Studio:

В [2]:

 импортировать chart_studio
chart_studio.tools.set_config_file(world_readable=False, sharing='private') 

Ваш ключ API для учетной записи в общедоступном облаке будет отличаться от ключа API в Chart Studio Enterprise. Посетите https://plotly.your-company.com/settings/api/, чтобы найти ключ Chart Studio Enterprise API. Не забудьте заменить «your-company.com» URL-адресом вашего сервера Chart Studio Enterprise. Если в вашей компании есть сервер Chart Studio Enterprise, измените конечную точку API Python, чтобы она указывала на сервер Plotly вашей компании, а не на облако Plotly.

В питоне введите:

В [3]:

 импортировать chart_studio
chart_studio.tools.set_config_file(
    plotly_domain='https://plotly.your-company.com',
    plotly_api_domain='https://plotly.your-company.com',
    plotly_streaming_domain='https://stream-plotly.your-company.com'
) 

Обязательно замените «your-company.com» URL-адресом вашего сервера Chart Studio Enterprise.

Кроме того, вы можете настроить свою конфигурацию так, чтобы вы генерировали приусадебных участков по умолчанию . Для получения дополнительной информации о настройках конфиденциальности см.: https://plotly.com/python/privacy/

В python введите:

В [4]: ​​

 импортировать chart_studio
chart_studio.tools.set_config_file(
plotly_domain='https://plotly.your-company.com',
plotly_api_domain='https://plotly.your-company.com',
plotly_streaming_domain='https://stream-plotly.your-company.com',
world_readable = Ложь,
совместное использование = 'частный'
) 

Сюжет с использованием virtualenv¶

Python’s virtualenv позволяет нам создавать несколько рабочих сред Python, каждая из которых может использовать разные версии пакетов. Мы можем использовать virtualenv из командной строки для создания среды с использованием plotly.py версии 3.3.0 и отдельной среды с использованием plotly.py версии 2.7.0. См. документацию virtualenv для получения дополнительной информации.

Глобальная установка virtualenv
$ sudo pip install virtualenv

Создайте свой virtualenvs
$ mkdir ~/.virtualenvs
$ cd ~/.virtualenvs
$ python -m venv plotly2.7
$ python -m venv plotly3.3

Активировать виртуальную среду. Вы увидите имя своего виртуального окружения в скобках рядом с приглашением ввода.
$ источник ~/.virtualenvs/plotly2.7/bin/активировать
(plotly2.7) $

Установить локально в virtualenv (обратите внимание, что мы не используем sudo).
(plotly2.7) $ pip install plotly==2. 7

Деактивировать для выхода
(сюжет 2.7) $ деактивировать
$

Настройка Jupyter¶

Установка Jupyter в виртуальную среду
$ источник ~/.virtualenvs/plotly3.3/bin/активировать
(plotly3.3) $ pip install note

Запустите ядро ​​Jupyter из virtualenv
(сюжет 3.3) $ Jupyter Notebook

Начать печать онлайн¶

При онлайн-графике график и данные будут сохранены в вашей облачной учетной записи. Существует два метода онлайн-графики: py.plot() и py.iplot() . Оба варианта создают уникальный URL-адрес для графика и сохраняют его в вашей учетной записи Plotly.

• Используйте py.plot() , чтобы вернуть уникальный URL-адрес и, при необходимости, открыть URL-адрес.
• Используйте py.iplot() при работе в блокноте Jupyter для отображения графика в блокноте.

Скопируйте и вставьте один из следующих примеров, чтобы создать свой первый размещенный график Plotly с использованием библиотеки Plotly Python:

В [5]:

 импортировать chart_studio.plotly как py
импортировать plotly.graph_objects как есть
trace0 = идти.Scatter(
    х=[1, 2, 3, 4],
    у=[10, 15, 13, 17]
)
trace1 = идти.Scatter(
    х=[1, 2, 3, 4],
    у=[16, 5, 11, 9]
)
данные = [трассировка0, трассировка1]
py.plot(data, filename = 'basic-line', auto_open=True) 

Out[5]:

 'https://plotly.com/~PythonPlotBot/27/' 

Ознакомьтесь со строками документации для получения дополнительной информации:

В [6]:

 импортировать chart_studio.plotly как py
(py.plot) 

 Справка по графику функции в модуле chart_studio.plotly.plotly:
график (figure_or_data, validate = True, ** plot_options)
    Создайте уникальный URL-адрес для этого графика в Plotly и, при необходимости, откройте URL-адрес.
    Аргументы ключевого слова plot_options:
    имя файла (строка) -- имя, которое будет связано с этой фигурой
    auto_open (по умолчанию = True) — переключение параметров браузера. 
        Верно: открыть этот график в новой вкладке браузера
        False: не открывать график в браузере, но возвращать уникальный URL
    общий доступ ('общедоступный' | 'частный' | 'секретный') -- переключить, кто может просматривать это
                                                    график
        - «общедоступный»: любой может просматривать этот график. Он появится в вашем профиле
                    и может отображаться в поисковых системах. Вам не нужно быть
                    залогинился в Plotly, чтобы просмотреть этот график.
        - «частный»: только вы можете просматривать этот сюжет. Он не появится в
                        Сюжетная лента, ваш профиль или поисковые системы. Ты должен быть
                        залогинился в Plotly, чтобы просмотреть этот график. Вы можете в частном порядке
                        поделитесь этим графиком с другими пользователями Plotly в своем онлайн
                        Учетная запись Plotly, и им нужно будет войти в систему, чтобы
                        просмотреть этот сюжет. 
        - «секрет»: любой, у кого есть эта секретная ссылка, может просматривать эту диаграмму. Так и будет
                    не отображаться в ленте Plotly, в вашем профиле или в поиске
                    двигатели. Если он встроен в веб-страницу или IPython
                    блокнот, любой, кто просматривает эту страницу, сможет
                    просмотреть график. Вам не нужно авторизоваться для просмотра
                    этот сюжет.
    world_readable (по умолчанию = True) -- Устарело: используйте «совместное использование».
                                        Сделать эту фигуру частной/общедоступной 

В [7]:

 импортировать chart_studio.plotly как py
импортировать plotly.graph_objects как есть
trace0 = идти.Scatter(
    х=[1, 2, 3, 4],
    у=[10, 15, 13, 17]
)
trace1 = идти.Scatter(
    х=[1, 2, 3, 4],
    у=[16, 5, 11, 9]
)
данные = [трассировка0, трассировка1]
py.iplot(данные, имя файла = 'базовая линия') 

Выход[7]:

В [8]:

 импортировать chart_studio. plotly как py
help(py.iplot) 

 Справка по функции iplot в модуле chart_studio.plotly.plotly:
iplot(figure_or_data, **plot_options)
Создайте уникальный URL-адрес для этого графика в Plotly и откройте в IPython.
Аргументы ключевого слова plot_options:
имя файла (строка) -- имя, которое будет связано с этой фигурой
общий доступ ('общедоступный' | 'частный' | 'секретный') -- переключить, кто может просматривать этот график
- «общедоступный»: любой может просматривать этот график. Он появится в вашем профиле
            и может отображаться в поисковых системах. Вам не нужно быть
            залогинился в Plotly, чтобы просмотреть этот график.
- «частный»: только вы можете просматривать этот сюжет. Он не появится в
                Сюжетная лента, ваш профиль или поисковые системы. Ты должен быть
                залогинился в Plotly, чтобы просмотреть этот график. Вы можете в частном порядке
                поделитесь этим графиком с другими пользователями Plotly в своем онлайн
                Учетная запись Plotly, и им нужно будет войти в систему, чтобы
                просмотреть этот сюжет. 
- «секрет»: любой, у кого есть эта секретная ссылка, может просматривать эту диаграмму. Так и будет
            не отображаться в ленте Plotly, в вашем профиле или в поиске
            двигатели. Если он встроен в веб-страницу или IPython
            блокнот, любой, кто просматривает эту страницу, сможет
            просмотреть график. Вам не нужно авторизоваться для просмотра
            этот сюжет.
world_readable (по умолчанию = True) -- Устарело: используйте «совместное использование».
                                Сделать эту фигуру частной/общедоступной
 
 Справка по функции iplot в модуле chart_studio.plotly.plotly:
iplot(figure_or_data, **plot_options)
    Создайте уникальный URL-адрес для этого графика в Plotly и откройте в IPython.
    Аргументы ключевого слова plot_options:
    имя файла (строка) -- имя, которое будет связано с этой фигурой
    общий доступ ('общедоступный' | 'частный' | 'секретный') -- переключить, кто может просматривать этот график
        - «общедоступный»: любой может просматривать этот график.  Он появится в вашем профиле
                    и может отображаться в поисковых системах. Вам не нужно быть
                    залогинился в Plotly, чтобы просмотреть этот график.
        - «частный»: только вы можете просматривать этот сюжет. Он не появится в
                     Сюжетная лента, ваш профиль или поисковые системы. Ты должен быть
                     залогинился в Plotly, чтобы просмотреть этот график. Вы можете в частном порядке
                     поделитесь этим графиком с другими пользователями Plotly в своем онлайн
                     Учетная запись Plotly, и им нужно будет войти в систему, чтобы
                     просмотреть этот сюжет.
        - «секрет»: любой, у кого есть эта секретная ссылка, может просматривать эту диаграмму. Так и будет
                    не отображаться в ленте Plotly, в вашем профиле или в поиске
                    двигатели. Если он встроен в веб-страницу или IPython
                    блокнот, любой, кто просматривает эту страницу, сможет
                    просмотреть график.  Вам не нужно авторизоваться для просмотра
                    этот сюжет.
    world_readable (по умолчанию = True) -- Устарело: используйте «совместное использование».
                                     Сделать эту фигуру частной/общедоступной 

Вы также можете создавать графические графики с синтаксисом matplotlib . Узнайте больше в нашей документации по matplotlib.

Инициализация для построения графиков в автономном режиме¶

Plotly позволяет создавать графики в автономном режиме и сохранять их локально. Также есть два метода интерактивного построения графиков в автономном режиме: plotly.io.write_html() и plotly.io.show() .

• Используйте plotly.io.write_html() для создания автономного HTML, который сохраняется локально и открывается в веб-браузере.
• Используйте plotly.io.show() при автономной работе в блокноте Jupyter, чтобы отобразить график в блокноте.

Информацию обо всех способах отображения графиков см. в разделе Отображение графиков с помощью plotly для Python .

Скопируйте и вставьте один из следующих примеров, чтобы создать свой первый автономный график Plotly с использованием библиотеки Plotly Python:

В [9]:

импортировать plotly.graph_objects как есть
импортировать plotly.io как pio
fig = go.Figure(go.Scatter(x=[1, 2, 3, 4], y=[4, 3, 2, 1]))
fig.update_layout(title_text='привет, мир')
pio.write_html(рис., file='hello_world.html', auto_open=True)

 

Узнайте больше, позвонив по телефону help() :

В [10]:

 важный сюжет
help(plotly.io.write_html) 

 Справка по функции write_html в модуле plotly.io._html:
write_html(fig, file, config=None, auto_play=True, include_plotlyjs=True, include_mathjax=False, post_script=None, full_html=True, animation_opts=None, validate=True, default_width='100%', default_height='100% ', auto_open=ложь)
Запишите фигуру в представление файла HTML
Параметры
----------
Рис:
    Объект Figure или словарь, представляющий фигуру
файл: str или доступный для записи
    Строка, представляющая путь к локальному файлу или доступный для записи объект. 
    (например, дескриптор открытого файла)
config: dict или None (по умолчанию None)
    Параметры конфигурации фигуры Plotly.js
auto_play: логическое значение (по умолчанию = True)
    Следует ли автоматически запускать последовательность анимации при загрузке страницы
    если фигура содержит рамки. Не действует, если фигура не
    содержать кадры.
include_plotlyjs: bool или строка (по умолчанию True)
    Указывает, как библиотека plotly.js включается/загружается в вывод.
    строка div.
    Если True, тег script, содержащий исходный код plotly.js (~ 3 МБ)
    включается в вывод. HTML-файлы, сгенерированные с этой опцией,
    полностью автономный и может использоваться в автономном режиме.
    Если «cdn», включается тег script, который ссылается на CDN plotly.js.
    на выходе. HTML-файлы, созданные с помощью этой опции, имеют размер около 3 МБ.
    меньше, чем сгенерированные с include_plotlyjs=True, но они
    требуется активное подключение к Интернету для загрузки plotly.js
    библиотека. 
    Если «каталог», включается тег скрипта, который ссылается на внешний
    Пакет plotly.min.js, который, как предполагается, находится в том же
    каталог в виде HTML-файла. Если `file` является строкой пути к локальному файлу
    и `full_html` равно True, тогда
    Если «каталог», включается тег скрипта, который ссылается на внешний
    Пакет plotly.min.js, который, как предполагается, находится в том же
    каталог в виде HTML-файла. Если `file` является строкой для локального файла
    path и `full_html` имеет значение True, тогда пакет plotly.min.js копируется
    в каталог результирующего HTML-файла. Если файл с именем
    plotly.min.js уже существует в выходном каталоге, тогда этот файл
    остается без изменений, и копирование не выполняется. Сгенерированные файлы HTML
    с этой опцией можно использовать в автономном режиме, но для них требуется копия
    пакет plotly.min.js в том же каталоге. Этот вариант
    полезно, когда многие рисунки будут сохранены в виде файлов HTML в одном и том же
    каталог, потому что исходный код plotly. js будет включен только
    один раз для выходного каталога, а не один раз для выходного файла.
    Если требуется, Plotly.js загружается с использованием require.js. Этот вариант
    предполагает, что require.js доступен по всему миру и что он
    глобально настроен, чтобы знать, как найти Plotly.js как «сюжетный».
    Этот параметр не рекомендуется, когда full_html=True, так как это приведет к
    в нефункциональном html-файле.
    Если строка заканчивается на '.js', включается тег скрипта, который
    ссылается на указанный путь. Этот прием можно использовать для указания
    полученный HTML-файл в альтернативный CDN или локальный пакет.
    Если False, тег скрипта, ссылающийся на plotly.js, не включается. Это
    полезно, когда результирующая строка div будет помещена внутри HTML
    документ, который уже загружает plotly.js. Этот вариант не рекомендуется
    когда full_html=True, так как это приведет к нефункциональному HTML-файлу.
include_mathjax: логическое значение или строка (по умолчанию False)
    Указывает, как библиотека MathJax. js включается в выходной HTML-код.
    строка div. MathJax требуется для отображения меток
    с набором LaTeX.
    Если False, тег скрипта, ссылающийся на MathJax.js, не будет включен в
    выход.
    Если «cdn», тег скрипта, который ссылается на расположение MathJax CDN, будет
    включены в вывод. Строки HTML div, сгенерированные с помощью этой опции
    сможет отображать набор LaTeX, пока есть доступ в Интернет
    доступен.
    Если строка заканчивается на '.js', включается тег скрипта, который
    ссылается на указанный путь. Этот прием можно использовать для указания
    результирующая строка HTML div в альтернативный CDN.
post_script: str или list или None (по умолчанию None)
    Фрагмент(ы) JavaScript для включения в результирующий div сразу после
    создание сюжета. Строки могут содержать заполнители '{plot_id}'
    который затем будет заменен `id` элемента div, который
    рисунок plotly.js связан с. Одно приложение для этого скрипта
    заключается в установке пользовательских обработчиков событий plotly. js.
full_html: bool (по умолчанию True)
    Если True, создайте строку, содержащую полный HTML-документ.
    начиная с тега. Если False, создайте строку, содержащую
    сингл 
 элемент.
animation_opts: dict или None (по умолчанию None)
    dict пользовательских параметров анимации, которые будут переданы в функцию
    Plotly.animate в Plotly.js. Видеть
    https://github.com/plotly/plotly.js/blob/master/src/plots/animation_attributes.js
    для доступных опций. Не действует, если фигура не содержит
    кадров или auto_play имеет значение False.
default_width, default_height: число или строка (по умолчанию «100%»)
    Ширина/высота фигуры по умолчанию для использования, если предоставленная фигура не
    укажите собственное свойство layout.width/layout.height. Может быть
    указывается в пикселях как целое число (например, 500) или как стиль ширины css
    строка (например, «500px», «100%»).
validate: bool (по умолчанию True)
    Истинно, если цифра должна быть проверена перед преобразованием в
    JSON, False в противном случае. 
auto_open: bool (по умолчанию True
    Если True, откройте сохраненный файл в веб-браузере после сохранения.
    Этот аргумент применяется только в том случае, если `full_html` имеет значение True.
Возвращает
-------
ул
    Представление рисунка в виде строки HTML div 
 

В [11]:

 import plotly.graph_objects as go
импортировать plotly.io как pio
fig = go.Figure(go.Scatter(x=[1, 2, 3, 4], y=[4, 3, 2, 1]))
fig.update_layout(title_text='привет, мир')
pio.show(fig) 

Вы также можете вызвать plotly.io.show непосредственно из объекта go.Figure.

В [12]:

 fig.show() 

В [13]:

 импортировать график
help(plotly.io.show) 

 Справка по функции show в модуле plotly.io._renderers:
показать (фиг, рендерер = нет, проверить = истина, ** kwargs)
    Покажите фигуру, используя либо средства визуализации по умолчанию, либо средства визуализации.
    указывается аргументом рендерера
    Параметры
    ----------
    fig: dict of Figure
        Объект Figure или числовой словарь для отображения
    визуализатор: str или None (по умолчанию None)
        Строка, содержащая имена одного или нескольких зарегистрированных рендереров. 
        (разделенные символами «+») или None. Если нет, то по умолчанию
        Используются рендереры, указанные в plotly.io.renderers.default.
    validate: bool (по умолчанию True)
        Истинно, если цифра должна быть проверена перед показом,
        Ложь в противном случае.
    Возвращает
    -------
    Нет 

Дополнительные примеры автономного построения графиков с помощью Plotly в python см. в нашей автономной документации.

Использование Plotly с Pandas¶

Чтобы использовать Plotly с Pandas, сначала $ pip установите pandas , а затем импортируйте pandas в свой код, как в примере ниже.

В [14]:

 импортировать chart_studio.plotly как py
импортировать plotly.graph_objects как есть
импортировать панд как pd
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/gapminder2007.csv')
fig = go.Figure(go.Scatter(x=df.gdpPercap, y=df.lifeExp, text=df.country, mode='markers', name='2007'))
fig.update_xaxes(title_text='ВВП на душу населения', type='log')
fig.
No related posts.