Модуль х 1 график: График функции y = (|x-1|)/(x-1)

Построение графиков с модулем

Построение графиков с модулем
Построение графиков с модулем

Задание:

Постройте график функции

Решение:

Построим график этой функции методом графического деления.

Итак, сначала посмотрим, как будет выглядеть график числителя.

Для этого построим график функции у=х.
Затем растягиваем его в 2 раза по вертикали.
Получили график у=2х.
Далее этот график сдвигаем по вертикали вниз на 2 единицы.
Получили график у=2х — 2.
Далее строим график модуля предыдущей функции, вспоминая, что y при этом может принимать только положительные значения.

Затем полученный график опускаем на 4 единицы вниз.
Получили график у=|2х — 2| — 4.

Теперь отдельно построим график знаменателя.

Для этого сначала построим голубым цветом график у=х.
Поднимем его на 1 единицу вверх.
Получили график у=х+1.
Далее строим график у=|х+1|, отражая симметрично относительно оси ОХ ту часть предыдущего графика, которая соответствует значениям х < — 1.
Теперь в этой же системе координат синим цветом построим график второго слагаемого знаменателя.
Для этого сначала построим синим цветом график у=х.
Затем опускаем его на 3 единицы вниз.
Получили график у=х — 3.
Далее строим график у=|х — 3|, отражая симметрично относительно оси ОХ ту часть предыдущего графика, которая соответствует значениям м х < 3.
Теперь произведем графическое сложение графиков модулей.
Коричневые точки принадлежат графику их суммы (при нажатии на кнопку «следующий»).
Через них желтым цветом проводим график суммы модулей.
у=|x + 1| + — 3|
Затем полученный график опускаем на 4 единицы вниз.
у=|x + 1| + — 3| — 4

Теперь построим график частного.

Для этого в одной системе координат изобразим графики и числителя (зеленый цвет) , и знаменателя (желтый).
Произведем графическое деление.
Заметим, что на участках (- ∞;- 1) и (3;1) графики числителя и знаменателя совпадают, а при делении числа на само себя мы получаем единицу.
На этих участках проводим прямую красным цветом (при нажатии на кнопку «следующий»).
На участках [- 1;1) и [1;3] деление числа на ноль невозможно, поэтому имеем разрыв в графике частного.
Итак, мы получили такой же график, как и при решении алгебраическим методом.

страницы: 1 2


Графики функций с модулями. 10 класс презентация, доклад

  • Главная
  • Разное
  • Дизайн
  • Бизнес и предпринимательство
  • Аналитика
  • Образование
  • Развлечения
  • Красота и здоровье
  • Финансы
  • Государство
  • Путешествия
  • Спорт
  • Недвижимость
  • Армия
  • Графика
  • Культурология
  • Еда и кулинария
  • Лингвистика
  • Английский язык
  • Астрономия
  • Алгебра
  • Биология
  • География
  • Геометрия
  • Детские презентации
  • Информатика
  • История
  • Литература
  • Маркетинг
  • Математика
  • Медицина
  • Менеджмент
  • Музыка
  • МХК
  • Немецкий язык
  • ОБЖ
  • Обществознание
  • Окружающий мир
  • Педагогика
  • Русский язык
  • Страхование
  • Технология
  • Физика
  • Философия
  • Химия
  • Шаблоны, картинки для презентаций
  • Экология
  • Экономика
  • Юриспруденция

Презентация на тему Презентация на тему Графики функций с модулями. 10 класс, предмет презентации: Математика. Этот материал содержит 12 слайдов. Красочные слайды и илюстрации помогут Вам заинтересовать свою аудиторию. Для просмотра воспользуйтесь проигрывателем, если материал оказался полезным для Вас — поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте наш сайт презентаций ThePresentation.ru в закладки!

Слайд 1
Текст слайда:

Графики функций с модулями.

Проект:
Угарина Сергея, ученика 10п класса.


Слайд 2
Текст слайда:

Цель работы:

Научится строить графики функций с модулями.
Хорошая подготовка к ЕГЭ.


Слайд 3
Текст слайда:

1 ФУНКЦИЯ С МОДУЛЕМ

Y=lXl
Строим график функции у = x

Из-за модуля положительная часть графика отразится вдоль оси У.


Слайд 4
Текст слайда:

2 функция с модулем.

У=l10х+4l
Строим график функции у=10х+4
Подставляем модуль и функция станет положительной во всей области определения. Положительная часть первой функции отразится от х=-0,4


Слайд 5
Текст слайда:

3 функция с модулем

У=lx²-4l
Строим график функции у= х²-4
Это квадратичная функция, графиком является парабола. Чтобы построить параболу надо найти как можно больше точек.
Сейчас строим график функции у=lх²-4l, тогда отрицательная сторона графика функции у=х²-4 отразится по оси Х.

Областью определения будут все числа, функция будет равняться нулю в точках х = ±2.


Слайд 6
Текст слайда:

4 функция с модулем

У=2х²-5lхl-7
Строим гр.функции у=2х²-5х-7, приравняем нулю и получим два корня х=3,5 и х’=-1
Найдём вершину функции. В точке х=1,5 у=-10
Строим график функции у=2х²-5lхl-7.


Слайд 7
Текст слайда:

5 функция с модулем

У=l2х²-5х-7l
Строим график функции у=2х²-5х-7
Всё также ,как и в предыдущем слайде.
Потом строим график функции у=l2х²-5х-7l
Функция станет только положительным. Отрицательная сторона первой функции отразится по оси Х


Слайд 8
Текст слайда:

6 функция с модулем

У=l2х²-5lхl-7l – сложная функция. Строим сперва график функции у=2х²-5lхl-7 как в 4-ом слайде. Потом всю эту функцию берём под модуль. Функция у=l2х²-5lхl-7l будет положительным на всей области определения. Функция будет равняться нулю в точках х=±3,5


Слайд 9
Текст слайда:

7 функция с модулем

У=lх²+хl
Строим гр.ф у=х²+х
Эта квадратичная функция, графиком является парабола. Чтобы построить параболу надо как можно больше точек.
Строим гр.ф у=lх²+хl Отрицательная сторона отразится в положительную сторону по оси Х.


Слайд 10
Текст слайда:

8 функция с модулем

У=lх³+х²-lхl+1l – сложная функция.
Строи график функции у=х³+х²-х+1. Это кубическая функция, графиком является гипербола. Чтобы построить гиперболу надо найти как можно больше точек. Потом строим гр.ф. у=х³+х²-lхl+1 Из-за модуль х, первая функция от х=0 понижется резко. Потом строим гр.ф. у=lх³+х²-lхl+1l


Слайд 11
Текст слайда:

Графики функций с модулями очень много встречаются на Е.Г.Э. В средней школе графики функций с модулями обучают в 10, 11 классах.


Слайд 12
Текст слайда:

Вывод:Графики функций надо обязательно уметь строить, чтобы не было проблем с такими функциями на экзамене.


Скачать презентацию

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Графические данные в SAS | Учебные модули SAS

1. Введение и описание данных

Этот модуль демонстрирует, как получить базовый высокий разрешение графики с использованием SAS 9.3. В этом примере используется файл данных размером около 26 автомобили с их маркой, расходом на галлон, историей ремонта, весом и была ли машина иностранной или одомашненный. Приведенная ниже программа считывает данные и создает временный файл данных с именем авто . Графики, показанные в этом модуле, все выполняются в этом файле данных, называемом

авто .

  ДАННЫЕ авто ;
  ВХОД сделать $ mpg rep78 вес иностранный ;
КАРТЫ;
АМС 22 3 2930 0
АМС 17 3 3350 0
АМС 22 . 2640 0
Ауди 17 5 2830 1
Ауди 23 3 2070 1
БМВ 25 4 2650 1
Бьюик 20 3 3250 0
Бьюик 15 4 4080 0
Бьюик 18 3 3670 0
Бьюик 26.  2230 0
Бьюик 20 3 3280 0
Бьюик 16 3 3880 0
Бьюик 19 3 3400 0
кад. 14 3 4330 0
кад. 14 2 3900 0
кад. 21 3 4290 0
шев. 29 3 2110 0
шев. 16 4 3690 0
шев. 22 3 3180 0
шев. 22 2 3220 0
шев. 24 2 2750 0
шев. 19 3 3430 0
Датсун 23 4 2370 1
Датсун 35 5 2020 1
Датсун 24 4 2280 1
Датсун 21 4 2750 1
;
БЕЖАТЬ;  

2. Создание диаграмм с помощью proc gchart

Мы создаем вертикальные гистограммы с помощью proc gchart и оператор vbar . Программа ниже создает вертикальную полосу график на миль на галлон .

  НАЗВАНИЕ 'Простая вертикальная гистограмма';
PROC ДАННЫЕ GCHART=авто;
      VBAR миль на галлон;
БЕЖАТЬ; 

Эта программа создает следующую диаграмму.

Оператор vbar создает вертикальную гистограмму, и хотя оператор title является необязательным, он позволяет маркировать диаграмма. Поскольку миль на галлон является постоянной переменной, автоматическая «объединение» данных в пять групп дает удобочитаемую диаграмму. средняя точка каждого бина помечает соответствующий столбец.

Вы можете контролировать количество ячеек для непрерывной переменная с параметром level= в операторе vbar . Программа ниже создает вертикальную гистограмму с семью ячейками для миль на галлон .

  НАЗВАНИЕ 'Гистограмма - контроль количества интервалов';
PROC ДАННЫЕ GCHART=авто;
     VBAR миль на галлон/УРОВЕНЬ=7;
БЕЖАТЬ;  

Эта программа создает следующую диаграмму.

С другой стороны, rep78 имеет только четыре категорий, а тенденция SAS разделять на пять категорий и использовать средние точки не годится. справедливость к данным. Поэтому, когда вы хотите использовать фактические значения переменной для пометьте каждый бар, который вы хотите использовать, с помощью опции дискретных на Вбар утверждение.

  НАЗВАНИЕ 'Гистограмма с дискретной опцией';
PROC ДАННЫЕ GCHART=авто;
      VBAR rep78/ ДИСКРЕТНЫЙ;
БЕЖАТЬ;  

Эта программа создает следующую диаграмму.

Обратите внимание, что только значения в наборе данных для rep78 появляются на гистограмме.

Другие диаграммы можно легко создать, просто изменив vbar . Например, вы можете создать горизонтальную гистограмму, заменив на вместо . с бар .

  НАЗВАНИЕ 'Горизонтальная гистограмма с дискретным';
PROC ДАННЫЕ GCHART=авто;
      HBAR rep78/ДИСКРЕТНЫЙ;
БЕЖАТЬ;  

Эта программа создает следующую горизонтальную полосу диаграмма.

Используйте опцию дискретного , чтобы убедиться, что только значения в наборе данных для rep78 меток баров в баре диаграмма. С hbar вы автоматически получаете частоту, кумулятивную частота, процент и совокупный процент справа от каждого столбца.

Вы можете создать круговую диаграмму, заменив hbar в приведенном выше примере с pie . Значение = , процентов = , и slice= параметров управляют расположением каждой из этих меток.

  НАЗВАНИЕ 'Круговая диаграмма с дискретным';
PROC ДАННЫЕ GCHART=авто;
      PIE rep78/ДИСКРЕТНОЕ ЗНАЧЕНИЕ=ВНУТРИ
                 ПРОЦЕНТ=ВНУТРЕННЯЯ ЧАСТЬ=ВНЕШНЯЯ;
БЕЖАТЬ;  

Эта программа создает следующую круговую диаграмму.

Используйте опцию дискретного , чтобы убедиться, что только значения в наборе данных для срезов rep78 label в круговой диаграмме диаграмма.

 

value=inside заставляет счетчик частоты размещаться внутри круговой диаграммы. ломтик. процентов=внутри приводит к тому, что проценты помещаются внутрь сектора круговой диаграммы.

slice=outside вызывает метку (значение rep78 ) быть размещены за пределами куска пирога.

Мы показали только некоторые схемы и опции доступны для вас. Кроме того, вы можете создавать диаграммы городских кварталов ( блок ) и звездные карты ( star ), а также используйте параметры и операторы для дальнейшего управления внешний вид графиков.

3. Создание точечных диаграмм с помощью proc gplot

Для изучения отношений между двумя непрерывные переменные, которые вы захотите создать диаграмму рассеяния, используя proc gplot и участок заявление. Программа ниже создает точечную диаграмму для миль на галлон*вес . Это означает, что миль на галлон будут отложены по вертикальной оси, а вес будут отложены по горизонтальной оси.

  НАЗВАНИЕ 'Диаграмма рассеяния - две переменные';
PROC GPLOT DATA=авто;
     УЧАСТОК миль на галлон * вес ;
БЕЖАТЬ;  

Эта программа создает следующую диаграмму рассеяния.

Сразу видно, что есть негатив соотношение между миль на галлон и весом . В качестве вес увеличивается миль на галлон уменьшается.

Вы можете изучить взаимосвязь между двумя непрерывные переменные и посмотреть, какие точки попадают в ту или иную категорию третьего переменная. Программа ниже создает точечную диаграмму для миль на галлон * вес 9.0006 с пометкой каждого уровня иностранных . Вы указываете миль на галлон*вес=иностранный на графике заявление , чтобы каждый уровень иностранного идентифицирован на участок.

  НАЗВАНИЕ 'График рассеяния - иностранная/внутренняя маркировка';
PROC GPLOT DATA=авто;
     УЧАСТОК миль на галлон * вес = иностранный;
БЕЖАТЬ;  

Эта программа создает следующую диаграмму рассеяния с каждая иностранная и отечественная маркировка.

Вы можете легко сказать, какой уровень   иностранный вы смотрите, так как нулевые значения выделены черным цветом, а значения 1 — красным. С символ по умолчанию плюс для обоих, если этот график напечатан в черно-белом режиме, вы не сможет отличить уровни иностранных друг от друга. Следующий пример демонстрирует, как использовать различные символы в диаграммах рассеяния.

4. Настройка с помощью операторов proc gplot и symbol

Приведенная ниже программа создает точечный график для миль на галлон*вес с каждым уровнем   иностранный маркированный. Процесс gplot указывается точно так же, как и в предыдущем примере. Единственная разница в том, включение символов операторов для управления внешним видом графика через использование операндов V= , I= и C= .

  SYMBOL1 V=круг C=черный I=нет;
СИМВОЛ 2 V=звезда C=красный I=нет;

НАЗВАНИЕ «График рассеяния — разные символы»;
PROC GPLOT DATA=авто;
     УЧАСТОК миль на галлон * вес = иностранный;
БЕЖАТЬ;  
ПОКИДАТЬ;  

Symbol1 используется для наименьшего значения иностранный который равен нулю (отечественные автомобили), а symbol2 используется для следующее наименьшее значение, которое в данном случае равно единице (иномарки).

 

V= определяет тип отображаемой точки. Мы запросил круг для отечественных автомобилей, а звезда (звездочка) для иномарок. I= нет запрещает SAS строить линию, соединяющую точки.

C= управляет цветом графика. Мы просили черный для отечественных автомобилей, а красный для иномарок. (Иногда C= вариант нужен для любого варианты, чтобы они вступили в силу.)

Эта программа создает следующую точечную диаграмму с пометкой каждого иностранного и отечественного и с разными символами.

Можно легко сказать какой уровень иностранный вы смотрите, так как нулевые значения отмечены кружками черного цвета, а значения 1 отмечены звездочками красного цвета. Теперь, если этот график распечатать черно-белым, вы сможет сказать уровни   иностранный отдельно.

Иногда полезно построить линию регрессии вдоль с диаграммой разброса точек. Программа ниже создает точечную диаграмму для миль на галлон*вес с такой линией регрессии. Линия регрессии создается с помощью И=Р операнд оператора символ .

  SYMBOL1 V=круг C=синий I=r;

TITLE 'График рассеяния — с линией регрессии';
PROC GPLOT DATA=авто;
     УЧАСТОК миль на галлон * вес ;
БЕЖАТЬ;
ПОКИДАТЬ;  

Оператор symbol управляет цветом, форму точек и построение линии регрессии.

 

I=R заставляет SAS построить линию регрессии. V=circle приводит к построению окружности для каждого случая.

C=синий заставляет точки и линию регрессии отображаться синим цветом. Всегда укажите параметр C= , чтобы гарантировать, что оператор символа вступит в силу.

Эта программа создает следующую диаграмму рассеяния с использованием синих кругов и построением линия регрессии.

5. Проблемы, на которые следует обратить внимание

  • Если кажется, что SAS игнорирует ваш символ оператор, затем попробуйте включить спецификацию цвета ( C= ).
  • Избегайте использования опции дискретного в технологической диаграмме с действительно непрерывными переменными, так как это вызывает проблемы с числом баров.

6. Для получения дополнительной информации

  • Для получения информации о маркировке в SAS см. SAS Learning Модуль Маркировка данных, переменных и значений.

 

   

 

Начало работы с Chart Studio в Python

питон > Студия диаграмм > Начало работы с Chart Studio

Предложить редактирование этой страницы

Этапы установки и инициализации для использования Chart Studio в Python.


Впервые в Plotly?

Plotly — бесплатная графическая библиотека с открытым исходным кодом для Python. Мы рекомендуем вам прочитать наше руководство по началу работы, чтобы получить последние инструкции по установке или обновлению, а затем перейти к нашим учебным пособиям по основам Plotly или погрузиться прямо в некоторые учебные пособия по базовым диаграммам.

Установка¶

Чтобы установить пакет Python Chart Studio, используйте менеджер пакетов pip внутри вашего терминала.
Если на вашем компьютере не установлен pip , щелкните здесь, чтобы получить инструкции по установке pip.

$ установить пункт chart_studio
или
$ sudo pip установить chart_studio

Пакет Plotly Python устанавливается вместе с пакетом Chart Studio и часто обновляется! Для обновления запустите:

$ pip install plotly --upgrade

Инициализация для онлайн-графики¶

Chart Studio предоставляет веб-сервис для размещения графиков! Создать учетную запись, чтобы начать. Графики сохраняются в вашей онлайн-учетной записи Chart Studio, и вы контролируете конфиденциальность. Публичный хостинг бесплатный, для частного хостинга ознакомьтесь с нашими платными планами.

После установки пакета Chart Studio вы готовы запустить Python:

$ питон

и введите свои учетные данные:

В [1]:

 импортировать chart_studio
chart_studio.tools.set_credentials_file(username='DemoAccount', api_key='lr1c37zw') 

Вам необходимо заменить ‘DemoAccount’ и ‘lr1c37zw81’ на ваше имя пользователя Plotly и ключ API.
Найдите свой ключ API здесь.

На этапе инициализации размещается специальный .plotly/.credentials в вашем домашнем каталоге. Ваш файл ~/.plotly/.credentials должен выглядеть примерно так:

 {
"имя пользователя": "Демо-счет",
"stream_ids": ["ylosqsyet5", "h3ct8btk1s", "oxz4fm883b"],
"api_key": "lr1c37zw81"
} 

Онлайн-конфиденциальность графика¶

Графику можно задать один из трех типов конфиденциальности: публичный, частный или секретный.

  • общедоступный : Любой может просматривать этот график. Он появится в вашем профиле и может отображаться в поисковых системах. Вам не нужно входить в Chart Studio для просмотра этого графика.
  • частный : Только вы можете просматривать этот участок. Он не будет отображаться в ленте Plotly, в вашем профиле или в поисковых системах. Вы должны войти в Plotly, чтобы просмотреть этот график. Вы можете в частном порядке поделиться этим графиком с другими пользователями Chart Studio в своей онлайн-учетной записи Chart Studio, и они должны будут войти в систему, чтобы просмотреть этот график.
  • секрет : Любой, у кого есть эта секретная ссылка, может просматривать эту диаграмму. Он не будет отображаться в ленте Chart Studio, в вашем профиле или в поисковых системах. Если он встроен в веб-страницу или блокнот IPython, любой, кто просматривает эту страницу, сможет просмотреть график. Вам не нужно входить в систему, чтобы просмотреть этот график.

По умолчанию для всех графиков установлено значение public . Пользователи с бесплатной учетной записью имеют право иметь один частный участок. Если вам нужно сохранить частные участки, перейдите на профессиональную учетную запись. Если вы являетесь пользователем Personal или Professional и хотите, чтобы настройки по умолчанию для ваших графиков были частными, вы можете изменить конфигурацию Chart Studio:

В [2]:

 импортировать chart_studio
chart_studio.tools.set_config_file(world_readable=False, sharing='private') 

Ваш ключ API для учетной записи в общедоступном облаке будет отличаться от ключа API в Chart Studio Enterprise. Посетите https://plotly.your-company.com/settings/api/, чтобы найти ключ Chart Studio Enterprise API. Не забудьте заменить «your-company.com» URL-адресом вашего сервера Chart Studio Enterprise. Если в вашей компании есть сервер Chart Studio Enterprise, измените конечную точку API Python, чтобы она указывала на сервер Plotly вашей компании, а не на облако Plotly.

В питоне введите:

В [3]:

 импортировать chart_studio
chart_studio.tools.set_config_file(
    plotly_domain='https://plotly.your-company.com',
    plotly_api_domain='https://plotly.your-company.com',
    plotly_streaming_domain='https://stream-plotly.your-company.com'
) 

Обязательно замените «your-company.com» URL-адресом вашего сервера Chart Studio Enterprise.

Кроме того, вы можете настроить свою конфигурацию так, чтобы вы генерировали приусадебных участков по умолчанию . Для получения дополнительной информации о настройках конфиденциальности см.: https://plotly.com/python/privacy/

В python введите:

В [4]: ​​

 импортировать chart_studio
chart_studio.tools.set_config_file(
plotly_domain='https://plotly.your-company.com',
plotly_api_domain='https://plotly.your-company.com',
plotly_streaming_domain='https://stream-plotly.your-company.com',
world_readable = Ложь,
совместное использование = 'частный'
) 

Сюжет с использованием virtualenv¶

Python’s virtualenv позволяет нам создавать несколько рабочих сред Python, каждая из которых может использовать разные версии пакетов. Мы можем использовать virtualenv из командной строки для создания среды с использованием plotly.py версии 3.3.0 и отдельной среды с использованием plotly.py версии 2.7.0. См. документацию virtualenv для получения дополнительной информации.

Глобальная установка virtualenv
$ sudo pip install virtualenv

Создайте свой virtualenvs
$ mkdir ~/.virtualenvs
$ cd ~/.virtualenvs
$ python -m venv plotly2.7
$ python -m venv plotly3.3

Активировать виртуальную среду. Вы увидите имя своего виртуального окружения в скобках рядом с приглашением ввода.
$ источник ~/.virtualenvs/plotly2.7/bin/активировать
(plotly2.7) $

Установить локально в virtualenv (обратите внимание, что мы не используем sudo).
(plotly2.7) $ pip install plotly==2. 7

Деактивировать для выхода
(сюжет 2.7) $ деактивировать
$

Настройка Jupyter¶

Установка Jupyter в виртуальную среду
$ источник ~/.virtualenvs/plotly3.3/bin/активировать
(plotly3.3) $ pip install note

Запустите ядро ​​Jupyter из virtualenv
(сюжет 3.3) $ Jupyter Notebook

Начать печать онлайн¶

При онлайн-графике график и данные будут сохранены в вашей облачной учетной записи. Существует два метода онлайн-графики: py.plot() и py.iplot() . Оба варианта создают уникальный URL-адрес для графика и сохраняют его в вашей учетной записи Plotly.

  • Используйте py.plot() , чтобы вернуть уникальный URL-адрес и, при необходимости, открыть URL-адрес.
  • Используйте py.iplot() при работе в блокноте Jupyter для отображения графика в блокноте.

Скопируйте и вставьте один из следующих примеров, чтобы создать свой первый размещенный график Plotly с использованием библиотеки Plotly Python:

В [5]:

 импортировать chart_studio.plotly как py
импортировать plotly.graph_objects как есть
trace0 = идти.Scatter(
    х=[1, 2, 3, 4],
    у=[10, 15, 13, 17]
)
trace1 = идти.Scatter(
    х=[1, 2, 3, 4],
    у=[16, 5, 11, 9]
)
данные = [трассировка0, трассировка1]
py.plot(data, filename = 'basic-line', auto_open=True) 

Out[5]:

 'https://plotly.com/~PythonPlotBot/27/' 

Ознакомьтесь со строками документации для получения дополнительной информации:

В [6]:

 импортировать chart_studio.plotly как py
(py.plot) 
 Справка по графику функции в модуле chart_studio.plotly.plotly:
график (figure_or_data, validate = True, ** plot_options)
    Создайте уникальный URL-адрес для этого графика в Plotly и, при необходимости, откройте URL-адрес.
    Аргументы ключевого слова plot_options:
    имя файла (строка) -- имя, которое будет связано с этой фигурой
    auto_open (по умолчанию = True) — переключение параметров браузера. 
        Верно: открыть этот график в новой вкладке браузера
        False: не открывать график в браузере, но возвращать уникальный URL
    общий доступ ('общедоступный' | 'частный' | 'секретный') -- переключить, кто может просматривать это
                                                    график
        - «общедоступный»: любой может просматривать этот график. Он появится в вашем профиле
                    и может отображаться в поисковых системах. Вам не нужно быть
                    залогинился в Plotly, чтобы просмотреть этот график.
        - «частный»: только вы можете просматривать этот сюжет. Он не появится в
                        Сюжетная лента, ваш профиль или поисковые системы. Ты должен быть
                        залогинился в Plotly, чтобы просмотреть этот график. Вы можете в частном порядке
                        поделитесь этим графиком с другими пользователями Plotly в своем онлайн
                        Учетная запись Plotly, и им нужно будет войти в систему, чтобы
                        просмотреть этот сюжет. 
        - «секрет»: любой, у кого есть эта секретная ссылка, может просматривать эту диаграмму. Так и будет
                    не отображаться в ленте Plotly, в вашем профиле или в поиске
                    двигатели. Если он встроен в веб-страницу или IPython
                    блокнот, любой, кто просматривает эту страницу, сможет
                    просмотреть график. Вам не нужно авторизоваться для просмотра
                    этот сюжет.
    world_readable (по умолчанию = True) -- Устарело: используйте «совместное использование».
                                        Сделать эту фигуру частной/общедоступной 

В [7]:

 импортировать chart_studio.plotly как py
импортировать plotly.graph_objects как есть
trace0 = идти.Scatter(
    х=[1, 2, 3, 4],
    у=[10, 15, 13, 17]
)
trace1 = идти.Scatter(
    х=[1, 2, 3, 4],
    у=[16, 5, 11, 9]
)
данные = [трассировка0, трассировка1]
py.iplot(данные, имя файла = 'базовая линия') 

Выход[7]:

В [8]:

 импортировать chart_studio. plotly как py
help(py.iplot) 
 Справка по функции iplot в модуле chart_studio.plotly.plotly:
iplot(figure_or_data, **plot_options)
Создайте уникальный URL-адрес для этого графика в Plotly и откройте в IPython.
Аргументы ключевого слова plot_options:
имя файла (строка) -- имя, которое будет связано с этой фигурой
общий доступ ('общедоступный' | 'частный' | 'секретный') -- переключить, кто может просматривать этот график
- «общедоступный»: любой может просматривать этот график. Он появится в вашем профиле
            и может отображаться в поисковых системах. Вам не нужно быть
            залогинился в Plotly, чтобы просмотреть этот график.
- «частный»: только вы можете просматривать этот сюжет. Он не появится в
                Сюжетная лента, ваш профиль или поисковые системы. Ты должен быть
                залогинился в Plotly, чтобы просмотреть этот график. Вы можете в частном порядке
                поделитесь этим графиком с другими пользователями Plotly в своем онлайн
                Учетная запись Plotly, и им нужно будет войти в систему, чтобы
                просмотреть этот сюжет. 
- «секрет»: любой, у кого есть эта секретная ссылка, может просматривать эту диаграмму. Так и будет
            не отображаться в ленте Plotly, в вашем профиле или в поиске
            двигатели. Если он встроен в веб-страницу или IPython
            блокнот, любой, кто просматривает эту страницу, сможет
            просмотреть график. Вам не нужно авторизоваться для просмотра
            этот сюжет.
world_readable (по умолчанию = True) -- Устарело: используйте «совместное использование».
                                Сделать эту фигуру частной/общедоступной
 
 Справка по функции iplot в модуле chart_studio.plotly.plotly:
iplot(figure_or_data, **plot_options)
    Создайте уникальный URL-адрес для этого графика в Plotly и откройте в IPython.
    Аргументы ключевого слова plot_options:
    имя файла (строка) -- имя, которое будет связано с этой фигурой
    общий доступ ('общедоступный' | 'частный' | 'секретный') -- переключить, кто может просматривать этот график
        - «общедоступный»: любой может просматривать этот график.  Он появится в вашем профиле
                    и может отображаться в поисковых системах. Вам не нужно быть
                    залогинился в Plotly, чтобы просмотреть этот график.
        - «частный»: только вы можете просматривать этот сюжет. Он не появится в
                     Сюжетная лента, ваш профиль или поисковые системы. Ты должен быть
                     залогинился в Plotly, чтобы просмотреть этот график. Вы можете в частном порядке
                     поделитесь этим графиком с другими пользователями Plotly в своем онлайн
                     Учетная запись Plotly, и им нужно будет войти в систему, чтобы
                     просмотреть этот сюжет.
        - «секрет»: любой, у кого есть эта секретная ссылка, может просматривать эту диаграмму. Так и будет
                    не отображаться в ленте Plotly, в вашем профиле или в поиске
                    двигатели. Если он встроен в веб-страницу или IPython
                    блокнот, любой, кто просматривает эту страницу, сможет
                    просмотреть график.  Вам не нужно авторизоваться для просмотра
                    этот сюжет.
    world_readable (по умолчанию = True) -- Устарело: используйте «совместное использование».
                                     Сделать эту фигуру частной/общедоступной 

Вы также можете создавать графические графики с синтаксисом matplotlib . Узнайте больше в нашей документации по matplotlib.

Инициализация для построения графиков в автономном режиме¶

Plotly позволяет создавать графики в автономном режиме и сохранять их локально. Также есть два метода интерактивного построения графиков в автономном режиме: plotly.io.write_html() и plotly.io.show() .

  • Используйте plotly.io.write_html() для создания автономного HTML, который сохраняется локально и открывается в веб-браузере.
  • Используйте plotly.io.show() при автономной работе в блокноте Jupyter, чтобы отобразить график в блокноте.

Информацию обо всех способах отображения графиков см. в разделе Отображение графиков с помощью plotly для Python .

Скопируйте и вставьте один из следующих примеров, чтобы создать свой первый автономный график Plotly с использованием библиотеки Plotly Python:

В [9]:

импортировать plotly.graph_objects как есть
импортировать plotly.io как pio
fig = go.Figure(go.Scatter(x=[1, 2, 3, 4], y=[4, 3, 2, 1]))
fig.update_layout(title_text='привет, мир')
pio.write_html(рис., file='hello_world.html', auto_open=True)

 

Узнайте больше, позвонив по телефону help() :

В [10]:

 важный сюжет
help(plotly.io.write_html) 
 Справка по функции write_html в модуле plotly.io._html:
write_html(fig, file, config=None, auto_play=True, include_plotlyjs=True, include_mathjax=False, post_script=None, full_html=True, animation_opts=None, validate=True, default_width='100%', default_height='100% ', auto_open=ложь)
Запишите фигуру в представление файла HTML
Параметры
----------
Рис:
    Объект Figure или словарь, представляющий фигуру
файл: str или доступный для записи
    Строка, представляющая путь к локальному файлу или доступный для записи объект. 
    (например, дескриптор открытого файла)
config: dict или None (по умолчанию None)
    Параметры конфигурации фигуры Plotly.js
auto_play: логическое значение (по умолчанию = True)
    Следует ли автоматически запускать последовательность анимации при загрузке страницы
    если фигура содержит рамки. Не действует, если фигура не
    содержать кадры.
include_plotlyjs: bool или строка (по умолчанию True)
    Указывает, как библиотека plotly.js включается/загружается в вывод.
    строка div.
    Если True, тег script, содержащий исходный код plotly.js (~ 3 МБ)
    включается в вывод. HTML-файлы, сгенерированные с этой опцией,
    полностью автономный и может использоваться в автономном режиме.
    Если «cdn», включается тег script, который ссылается на CDN plotly.js.
    на выходе. HTML-файлы, созданные с помощью этой опции, имеют размер около 3 МБ.
    меньше, чем сгенерированные с include_plotlyjs=True, но они
    требуется активное подключение к Интернету для загрузки plotly.js
    библиотека. 
    Если «каталог», включается тег скрипта, который ссылается на внешний
    Пакет plotly.min.js, который, как предполагается, находится в том же
    каталог в виде HTML-файла. Если `file` является строкой пути к локальному файлу
    и `full_html` равно True, тогда
    Если «каталог», включается тег скрипта, который ссылается на внешний
    Пакет plotly.min.js, который, как предполагается, находится в том же
    каталог в виде HTML-файла. Если `file` является строкой для локального файла
    path и `full_html` имеет значение True, тогда пакет plotly.min.js копируется
    в каталог результирующего HTML-файла. Если файл с именем
    plotly.min.js уже существует в выходном каталоге, тогда этот файл
    остается без изменений, и копирование не выполняется. Сгенерированные файлы HTML
    с этой опцией можно использовать в автономном режиме, но для них требуется копия
    пакет plotly.min.js в том же каталоге. Этот вариант
    полезно, когда многие рисунки будут сохранены в виде файлов HTML в одном и том же
    каталог, потому что исходный код plotly. js будет включен только
    один раз для выходного каталога, а не один раз для выходного файла.
    Если требуется, Plotly.js загружается с использованием require.js. Этот вариант
    предполагает, что require.js доступен по всему миру и что он
    глобально настроен, чтобы знать, как найти Plotly.js как «сюжетный».
    Этот параметр не рекомендуется, когда full_html=True, так как это приведет к
    в нефункциональном html-файле.
    Если строка заканчивается на '.js', включается тег скрипта, который
    ссылается на указанный путь. Этот прием можно использовать для указания
    полученный HTML-файл в альтернативный CDN или локальный пакет.
    Если False, тег скрипта, ссылающийся на plotly.js, не включается. Это
    полезно, когда результирующая строка div будет помещена внутри HTML
    документ, который уже загружает plotly.js. Этот вариант не рекомендуется
    когда full_html=True, так как это приведет к нефункциональному HTML-файлу.
include_mathjax: логическое значение или строка (по умолчанию False)
    Указывает, как библиотека MathJax. js включается в выходной HTML-код.
    строка div. MathJax требуется для отображения меток
    с набором LaTeX.
    Если False, тег скрипта, ссылающийся на MathJax.js, не будет включен в
    выход.
    Если «cdn», тег скрипта, который ссылается на расположение MathJax CDN, будет
    включены в вывод. Строки HTML div, сгенерированные с помощью этой опции
    сможет отображать набор LaTeX, пока есть доступ в Интернет
    доступен.
    Если строка заканчивается на '.js', включается тег скрипта, который
    ссылается на указанный путь. Этот прием можно использовать для указания
    результирующая строка HTML div в альтернативный CDN.
post_script: str или list или None (по умолчанию None)
    Фрагмент(ы) JavaScript для включения в результирующий div сразу после
    создание сюжета. Строки могут содержать заполнители '{plot_id}'
    который затем будет заменен `id` элемента div, который
    рисунок plotly.js связан с. Одно приложение для этого скрипта
    заключается в установке пользовательских обработчиков событий plotly. js.
full_html: bool (по умолчанию True)
    Если True, создайте строку, содержащую полный HTML-документ.
    начиная с тега. Если False, создайте строку, содержащую
    сингл 

элемент. animation_opts: dict или None (по умолчанию None) dict пользовательских параметров анимации, которые будут переданы в функцию Plotly.animate в Plotly.js. Видеть https://github.com/plotly/plotly.js/blob/master/src/plots/animation_attributes.js для доступных опций. Не действует, если фигура не содержит кадров или auto_play имеет значение False. default_width, default_height: число или строка (по умолчанию «100%») Ширина/высота фигуры по умолчанию для использования, если предоставленная фигура не укажите собственное свойство layout.width/layout.height. Может быть указывается в пикселях как целое число (например, 500) или как стиль ширины css строка (например, «500px», «100%»). validate: bool (по умолчанию True) Истинно, если цифра должна быть проверена перед преобразованием в JSON, False в противном случае. auto_open: bool (по умолчанию True Если True, откройте сохраненный файл в веб-браузере после сохранения. Этот аргумент применяется только в том случае, если `full_html` имеет значение True. Возвращает ------- ул Представление рисунка в виде строки HTML div

В [11]:

 import plotly.graph_objects as go
импортировать plotly.io как pio
fig = go.Figure(go.Scatter(x=[1, 2, 3, 4], y=[4, 3, 2, 1]))
fig.update_layout(title_text='привет, мир')
pio.show(fig) 

Вы также можете вызвать plotly.io.show непосредственно из объекта go.Figure.

В [12]:

 fig.show() 

В [13]:

 импортировать график
help(plotly.io.show) 
 Справка по функции show в модуле plotly.io._renderers:
показать (фиг, рендерер = нет, проверить = истина, ** kwargs)
    Покажите фигуру, используя либо средства визуализации по умолчанию, либо средства визуализации.
    указывается аргументом рендерера
    Параметры
    ----------
    fig: dict of Figure
        Объект Figure или числовой словарь для отображения
    визуализатор: str или None (по умолчанию None)
        Строка, содержащая имена одного или нескольких зарегистрированных рендереров. 
        (разделенные символами «+») или None. Если нет, то по умолчанию
        Используются рендереры, указанные в plotly.io.renderers.default.
    validate: bool (по умолчанию True)
        Истинно, если цифра должна быть проверена перед показом,
        Ложь в противном случае.
    Возвращает
    -------
    Нет 

Дополнительные примеры автономного построения графиков с помощью Plotly в python см. в нашей автономной документации.

Использование Plotly с Pandas¶

Чтобы использовать Plotly с Pandas, сначала $ pip установите pandas , а затем импортируйте pandas в свой код, как в примере ниже.

В [14]:

 импортировать chart_studio.plotly как py
импортировать plotly.graph_objects как есть
импортировать панд как pd
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/gapminder2007.csv')
fig = go.Figure(go.Scatter(x=df.gdpPercap, y=df.lifeExp, text=df.country, mode='markers', name='2007'))
fig.update_xaxes(title_text='ВВП на душу населения', type='log')
fig.

        

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *