Онлайн mathlab: MATLAB Online — MATLAB & Simulink

Читать онлайн «Нейросетевая торговая система Meta Trader 4 + MATLAB. Пошаговая разработка. Издание второе», Андрей Дибров – Литрес

Во второе издание включена глава ” Шаблон автоматической нейросетевой торговой системы на стандартных индикаторах”. Используя данный шаблон, представляющий пошаговую инструкцию (с кодами скриптов и экспертов MT4 и Matlab) построения нейросетевой торговой системы, вы сможете приступить к созданию своей торговой стратегии на основе предложенной системы либо развивать нейросетевую систему самостоятельно.

По прочтению этой главы – вы самостоятельно создадите исполняемый файл ExpertPrimer.exe, который представляет собой обученную нейронную сеть. В главе “Нейросети Matlab+MT4” вы найдете инструкцию, как оформить интерфейс этой программы с помощью GUI Matlab. Ниже представлены индикаторы, скрипты и эксперты, которые вы будете использовать при создании своей первой нейронной сети.

А здесь вы можете посмотреть пример результата работы с шаблоном https://youtu. be/o9DAvnzCDlU. Как мы видим, после всей подготовительной работы по выстраиванию системы и на ее основе торговой стратегии, весь этот процесс занимает несколько минут. В конце видео показана для сравнения работа автоматической торговой системы готовой к реальной работе. По завершению тестирования на графике выводятся индикаторы, которые используются торговым экспертом. Одним из достоинств данной системы является то, что она кроме двух простейших индикаторов, использует в эксперте только ценовые данные. Все остальное делает нейросеть.

Почему я написал – первой? Эта нейросеть будет для вас шаблоном, который в дальнейшем вы сможете использовать для создания рабочей торговой системы, и на основе которой вы будете разрабатывать различные торговые стратегии. Например, вот какие индикаторы, скрипты и эксперты, я использую в системе, которую так же описываю в главе “Нейросети Matlab+MT4”.

Ниже, как пример результативности работы данной системы приведен отчет по ее тестированию.

Обратим внимание на тот факт, что тестирование проводилось в динамике. Т.е. в процессе совершенствования торговой стратегии, основанной на нейросистеме и в течение длительного времени примерно четырех лет.

В главе “Критические ошибки при разработке нейросетевой системы” я попытался рассказать о ”подводных камнях” при ее подготовке. И выделить особенно важный аспект – проведения тестов нейронной системы. Некоторую часть главы “Нейросети Matlab+MT4” мне также пришлось посвятить этой проблеме на примере рабочей нейросетевой системы – так как этот процесс неотъемлем от разработки торговой стратегии.

Так же в соответствующих главах книги я поднимаю проблемы логического обоснования обучения нейронных сетей перед принятием решения, что должно нам помочь осознать – какую сеть в результате мы хотим получить. И косвенно связанную с этой проблемой, проблему выбора временного периода исторических данных для обучения нейронной сети я поднимаю в главе “Использование синтетических баров для определения “спектра”.

Видеоуроки, облегчающие понимание обучения, тренировки и тестирования нейросетей и видеоролики примеров работы с пользовательскими индикаторами можно посмотреть на канале https://www. youtube.com/channel/UCScAAn_sRRaKHdNIxl0aI9A?view_as=subscriber

Для приобретения программных кодов индикаторов, скриптов и экспертов данной нейросетевой системы вы можете связаться с автором по адресу электронной почты [email protected].

Книга написана с учетом интересов всех категорий трейдеров, а так же тех читателей, которые готовятся заняться трейдингом. Хочется обратить внимание на тот факт, что в данной книге вы не найдете никакого теоретического материала по проблемам нейросетей и самого трейдинга. В любой литературе посвященной этим двум направлениям есть список трудов различных уважаемых авторов. Мне так же хотелось бы снабдить эту книгу таким же списком. Однако, увы, я этого не могу сделать, так как максимально постарался уйти от какой либо теории и психологии, которым в основном посвящена литература о трейдинге. Однако это не значит, что в свое время я не изучал подобную литературу и, что от нее нет пользы. Вот не полный список авторов, труды которых мною изучались – Чарльз Лебо и Дэвид В. Лукас, Юрий Жваколюк, Д. Ю. Пискулов, В. С. Сафонов, Шерри Де Ковни и Кристин Такки, Анна Эрлих, Александр Элдер, Джон Дж. Мэрфи. Но для понимания и практического применения материала представленного мною, в принципе, достаточно теоретической информации, которая подается на сайтах дилинговых компаний и официального сайта Matlab. То есть, любой читатель имеющий представление о трейдинге может выполнить пошаговую инструкцию из моей книги и получить готовую автоматическую нейросетевую систему торговли. Причем, при кажущейся сложности системы в итоге вы прейдете к пониманию, что конечный результат в плане применения программных кодов поразительно легок, но в тоже время самодостачен и функционален. Ведь основная нагрузка в данной системе происходит при обучении нейросетей. Но и здесь, вникнув в процесс, вы обнаружите, что настроив систему, обучение не занимает много времени, а можно даже сказать, что занимает мало времени. Однако нам все равно придется немного пофилософствовать в следующем разделе на тему логического обоснования обучения нейросетей на принятие решения. От этого обоснования во многом зависит конечный результат.

Важно! Данная книга ориентирована на Matlab. Программа Matlab не поставляется с этой книгой. Прежде чем приступать к изучению и разработки автоматической нейросетевой системы торговли, вы должны приобрести ее отдельно и установить.

Видео с визуализацией работы исполняемых файлов нейронных сетей совместно с MT4 также можно посмотреть по ссылкам https://youtu.be/5GwhRnSqT78 – при обучении и компиляции использовалась программа Matlab, https://youtu.be/cIegQGJKbhY– при обучении и компиляции использовалась программа NeuroSolutions 6.

🎓 Репетитор Программирование Matlab онлайн (скайп) 👩‍🏫

Занятия онлайн

Проверенный репетитор

Репетитор прошел личное собеседование с сотрудником BUKI и подтвердил наличие образования, опыта и уровня квалификации.

Проверенный репетитор

Репетитор прошел личное собеседование с сотрудником BUKI и подтвердил наличие образования, опыта и уровня квалификации.

Кирилл К.

Кирилл К.

5отзывы: 6

300грн/час

ПрограммированиеМатематикаФизикаИнформатикаБольше

Образование: Днепровский национальный университет имени Олеся Гончара (ДНУ)

Опыт: более 3 лет

Терпелив, люблю общаться и привлекать детей к работе, интеллигентный, доходчиво объясняю материал ученикам любого уровня, хорошо разбираюсь в своем деле. Заинтересован прежде всего в результативном обучении детей, а не в денежной оплате. Могу работать с несколькими детьми одновременно. Оценки – это важно, но глубокие и систематизированные знания еще важнее. Чем раньше ученик освоит предмет, поймет его суть и систему, тем легче ему будет учиться, сдавать экзамены, поступать в вузы. Заложите основы прочных знаний уже сейчас. На одной волне с учениками.

Иван Б.

Иван Б.

5отзывы: 4

200грн/час

ПрограммированиеМатематикаФизика

org/EducationalOrganization»>Образование: Прикарпатский национальный университет имени Василия Стефаника (ПНУ)

Опыт: более 2 лет

Я – положительный учитель! Старательный, трудолюбивый, дружелюбный, ответственный. Люблю детей. К работе отношусь с максимальной отдачей. Готов делиться своими знаниями с желающими! С юного возраста начал интересоваться математикой, физикой и программированием, открывать для себя разные лайфхаки. Участвовал в районных и областных олимпиадах, занимал призовые места! *** После девятого класса поступил в Ивано-Франковский профессиональный колледж ГВУЗ «Прикарпатский национальный у…

Выберите предмет и локацию

Программирование

• Выберите предмет
• Программирование

Matlab

• Выберите уровень подготовки
• Тестирование программного обеспечения
• Python программирование
• JavaScript программирование
• C++ программирование
• C# программирование
• Репетитор для детей
• 10-11-й класс
• 5-6-й класс
• 7-9-й класс
• Университетские курсы
• Репетитор для начинающих
• Базовый уровень
• Специализированные курсы
• PHP программирование
• Java программирование
• LabVIEW
• Matlab

Matlab онлайн (скайп) — Программирование — Репетиторы

Matlab онлайн (скайп) — Программирование. Найти репетитора легко на сайте Буки. Отзывы учеников, рейтинг и анкеты лучших репетиторов

Часто задаваемые вопросы про Репетитор Программирование

🥇 Как правильно выбрать услуги репетитора онлайн Matlab с Программированию ?

В разделе онлайн обучение Программирование Matlab 2 репетиторов, среди которых вы сможете выбрать. Чтобы выбрать наиболее оптимального репетитора онлайн Matlab с Программированию, рекомендуем обратить внимание на следующие параметры преподавателя: ставка за час работы, количество позитивных отзывов, опыт работы и наличие диплома о образовании. Рекомендуем взять тестовый урок, для ознакомления с форматом занятия онлайн и репетитором.

💰 Какая цена занятий с репетитором онлайн Matlab с Программированию ?

На платформе БУКИ в разделе обучение онлайн Matlab с Программированию цена на занятия от 200 до 300 грн в час.

🖥 Какие еще уровни изучения онлайн Программирование на сайте БУКИ?

MATLAB Online — MATLAB

Общие ограничения

Следующие функции и команды MATLAB и Simulink не поддерживаются в MATLAB Online:

Продукт	Ограничения
МАТЛАБ	MATLAB Online не может взаимодействовать с некоторым оборудованием, включая управление прибором. Аппаратное обеспечение, к которому можно получить доступ, включает: MATLAB Online может взаимодействовать с веб-камерами USB только через Google Chrome. MATLAB Online может взаимодействовать с оборудованием Raspberry Pi. MATLAB Online может взаимодействовать с устройствами воспроизведения звука через Google Chrome. Serialport() не поддерживается в MATLAB Online Инструменты упаковки для дополнений и MATLAB Compiler и MATLAB Compiler SDK не поддерживаются. Компоненты Windows, такие как COM, не поддерживаются. xlsread и xlswrite будут работать в базовом режиме. Использование команды MEX для создания MEX-файлов C/C++ или Fortran не поддерживается. Файлы размером более 256 МБ нельзя загружать в MATLAB Online, но можно через MATLAB Drive. Графический интерфейс к профилировщику не поддерживается. Использование команды escape bang (!) не полностью поддерживается. App Designer доступен только в Google Chrome и Microsoft Edge
Симулинк	Поддерживается большинство функций Simulink, включая редактирование и моделирование моделей. Simulink Online может взаимодействовать с оборудованием Raspberry Pi — внешний режим не поддерживается. Simulink Online может обмениваться данными с оборудованием Parrot Minidrone — развертывание не поддерживается. Неподдерживаемые функции: Диспетчер вариантов Отладчик Simulink Другие ограничения Simulink Online: Поддерживаются только сочетания клавиш Windows ® Разрешения экрана больше 1920×1200 не поддерживаются Пользователи Simulink Online за пределами США могут столкнуться с низкой производительностью.

Поддерживаемые продукты

MATLAB Online поддерживает следующие продукты:

Продукт	Исключения
Набор инструментов 5G
Набор инструментов для аэрокосмической отрасли	пакет аэроданных Aero.FGAnimation Aero.VirtualRealityAnimation
Набор инструментов для аудио	Ввод-вывод аудиоустройства (чтение и запись аудиоустройства, ввод-вывод аудио в приложениях и в Simulink) Ввод/вывод MIDI-устройства (миди-устройство и блок управления Simulink MIDI) Генерация плагина (поддерживается только генерация проекта JUCE)
Набор инструментов Bluetooth
Набор средств связи	Функции радиочастотного распространения
Набор инструментов компьютерного зрения	vision. VideoPlayer Системный объект vision.DeployableVideoPlayer Системный Объект Калибратор камеры Калибратор стереокамеры Устройство для нанесения этикеток на изображения Устройство для нанесения этикеток на видео Тренажер OCR
Панель инструментов системы управления
Набор инструментов для фитинга кривой
Панель инструментов базы данных	Поддерживается только для баз данных SQLite
Набор инструментов для глубокого обучения
Набор инструментов DSP HDL
Системный набор инструментов DSP	dsp.AudioFileWriter аудиоустройство записи Приложение «Создание фильтров» dspanfold
Набор инструментов для эконометрики
Встроенный кодер	Пакеты поддержки, для которых требуется Embedded Coder
Набор инструментов для финансовых инструментов
Набор финансовых инструментов
Конструктор фиксированной точки
Набор инструментов для нечеткой логики
Набор инструментов глобальной оптимизации
Кодировщик графического процессора	Приложение GPU Coder Пакет поддержки MATLAB Coder для платформ NVIDIA Jetson и NVIDIA DRIVE Автономная генерация кода глубокого обучения для цели TensorRT
Кодировщик HDL	MATLAB: Генерация HDL-кода из MATLAB поддерживается только через API командной строки. Приложение HDL Coder не поддерживается. Simulink: Генерация HDL-кода из Simulink поддерживается через API командной строки и Simulink Toolstrip. HDL Workflow Advisor не поддерживается.
Набор инструментов для промышленных коммуникаций	Поддерживается только MQTT
Набор инструментов для обработки изображений	имплей иммуви Сегментатор изображений Анализатор области изображения Пакетный процессор изображений
Lidar Toolbox	Приложение Lidar Labeler Приложение Lidar-Camera Calibrator Приложение Lidar Viewer Пакет поддержки Lidar Toolbox для датчиков Velodyne LiDAR Пакет поддержки Lidar Toolbox для датчиков Ouster Lidar
Набор инструментов LTE
Набор инструментов для картирования
Кодер MATLAB	Приложение MATLAB Coder Автономная генерация кода глубокого обучения для цели MKL-DNN Пакет поддержки MATLAB Coder для платформ NVIDIA Jetson и NVIDIA DRIVE
Генератор отчетов MATLAB	Средство прямого рендеринга Equation Reporter не поддерживается Нет поддержки для программного отображения отчетов PPT и DOCX
Набор инструментов для медицинской визуализации	Этикетировочная машина для медицинских изображений
Набор инструментов прогнозирующего управления моделями	Приложение MPC Designer
Панель инструментов навигации
Набор инструментов для оптимизации
Набор инструментов для параллельных вычислений	Параллельные настройки не поддерживаются Локальные кластеры недоступны в MATLAB Online
Набор инструментов для дифференциальных уравнений в частных производных
Набор инструментов для системы фазированных решеток
Набор инструментов профилактического обслуживания
Набор инструментов RF
Набор инструментов управления рисками
Набор инструментов для робототехники	Все функции, для которых требуется подключение Gazebo, в настоящее время не поддерживаются для MATLAB Online Приложение Inverse Kinematics Designer
Надежный набор инструментов управления
Набор инструментов для спутниковой связи	Приложение для анализа бюджета спутниковой связи
Набор инструментов для обработки сигналов	Приложение «Создание фильтров»
Симскейп	Проводник результатов Средство просмотра переменных Просмотр статистики Типовая таблица номинальных значений
Аккумулятор Simscape
Трансмиссия Simscape
Simscape Electric
Жидкости Simscape
Мультител Simscape	Параметры блока можно просматривать и изменять только с помощью команд API get_param и set_param Исследователь механики
Проверка Simulink	Параллельный запуск Model Advisor Панель показателей
Симулинк Кодер	Пакеты поддержки, для которых требуется Simulink Coder
Дизайн управления Simulink	Линеаризатор модели Конструктор систем управления Тюнер системы управления Оценщик частотной характеристики Менеджер устойчивого состояния
Оптимизация дизайна Simulink	Приложение для оценки параметров Приложение Response Optimizer Приложение анализатора чувствительности
Генератор отчетов Simulink
Государственный поток
Набор инструментов статистики и машинного обучения
Symbolic Math Toolbox	Ноутбук MuPad и функции, связанные с ним
Системный компоновщик
Набор инструментов для идентификации системы
Набор инструментов анализа текста	фасттекствордэмбеддинг
Набор инструментов для БПЛА	Приложение Flight Log Analyzer (flightLogAnalyzer) Библиотека моделирования 3D в Simulink (uavsim3dlib) mavlinkio может отправлять и получать сообщения только на локальном хосте Приложение для разработки сценариев БПЛА
Набор инструментов Vision HDL	Simulink: блок Video Viewer не поддерживается. Вместо этого используйте блок Video Display. MATLAB: vision.DeployableVideoPlayer не поддерживается. Вместо этого используйте vision.VideoPlayer . Пакеты поддержки не поддерживаются
Набор инструментов Wavelet	Приложение waveletAnalyzer
Беспроводной набор инструментов HDL
Набор инструментов WLAN

Начните использовать MATLAB Online

В настоящее время доступно с: лицензиями Campus-Wide License, MATLAB и Simulink Student Suite*, MATLAB Student*, Standard Individual*, Academic Individual* и лицензиями Home Use*.

*Для доступа к MATLAB Online требуется служба технического обслуживания программного обеспечения.

Синхронизируйте файлы с MATLAB Drive

Ресурсы продукта

• Документация
• Запрос на расширение

Выберите веб-сайт

Выберите веб-сайт, чтобы получить переведенный контент, где он доступен, и увидеть местные события и предложения. В зависимости от вашего местоположения мы рекомендуем вам выбрать: .

Вы также можете выбрать веб-сайт из следующего списка

Европа

Обратитесь в местный офис

MATLAB Online — MATLAB и Simulink

Используйте MATLAB и Simulink без загрузки или установки.

Узнать больше

Совместная работа с другими пользователями посредством совместного использования и публикации в Интернете

Узнать больше

Храните файлы, управляйте ими и получайте доступ к ним где угодно.

Узнать больше

 

Нет загрузки или установки

• MATLAB ^®  Online™ обеспечивает доступ к MATLAB и Simulink из любого стандартного веб-браузера, где есть доступ к Интернету – просто войдите в систему.
• Идеально подходит для преподавания, обучения и удобного легкого доступа.

 

Совместная работа посредством совместного использования и публикации в Интернете

• С помощью MATLAB Online вы можете напрямую делиться своими сценариями, динамическими сценариями и другими файлами MATLAB с другими.
• MATLAB Online автоматически обновляется до последней версии, предоставляя всем пользователям единую платформу с новейшими функциями.
• Публикуйте свои сценарии и живые сценарии в Интернете в формате PDF или HTML и делитесь URL-адресом с кем угодно.
  

 

Облачное хранилище и синхронизация

• Полная интеграция с MATLAB Drive дает вам 20 ГБ для хранения, доступа и управления файлами из любого места с помощью MATLAB Online.
• Используйте MATLAB Drive Connector для синхронизации файлов между вашими компьютерами и MATLAB Online, избавляя от необходимости ручной загрузки или выгрузки.

Начало работы

Начните использовать MATLAB Online

Чтобы получить доступ к MATLAB Online, вы должны быть текущими с одним из следующих типов лицензии:

• MATLAB и Simulink Student Suite
• MATLAB Студент
• Лицензия на весь кампус

• Академические лицензии на преподавание
• Комплект MATLAB для начальной и средней школы
• Академическое лицо

• Стандартный индивидуальный
• Главная страница MATLAB

Связаться с техническим специалистом

Выберите веб-сайт

Выберите веб-сайт, чтобы получить переведенный контент, где он доступен, и увидеть местные события и предложения.

No related posts.