ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ x 2: ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½

2/16=1)
  • Π’ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΡΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΡΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π° Π½ΠΈΡ… ссылку, которая становится доступной для всСх Π² ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π½Π΅Ρ‚Π΅
  • Π£ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±ΠΎΠΌ, Ρ†Π²Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΉ
  • Π’ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² ΠΏΠΎ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ°ΠΌ, использованиС констант
  • ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ
  • ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² Π² полярной систСмС ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚ (ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠΉΡ‚Π΅ r ΠΈ ΞΈ(\theta))
  • Π‘ Π½Π°ΠΌΠΈ Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ Π² Ρ€Π΅ΠΆΠΈΠΌΠ΅ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½ ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ слоТности. ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ производится ΠΌΠ³Π½ΠΎΠ²Π΅Π½Π½ΠΎ. БСрвис вострСбован для нахоТдСния Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ пСрСсСчСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ, для изобраТСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² для дальнСйшСго ΠΈΡ… пСрСмСщСния Π² Word Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ Π² качСствС ΠΈΠ»Π»ΡŽΡΡ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΉ ΠΏΡ€ΠΈ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡, для Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° повСдСнчСских особСнностСй Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ. ΠžΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ Π±Ρ€Π°ΡƒΠ·Π΅Ρ€ΠΎΠΌ для Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ с Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°ΠΌΠΈ Π½Π° Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ страницС сайта являСтся Google Chrome. ΠŸΡ€ΠΈ использовании Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… Π±Ρ€Π°ΡƒΠ·Π΅Ρ€ΠΎΠ² ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅ΠΊΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ Π½Π΅ гарантируСтся.

    ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΡƒΡŽ, Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΡƒΡŽ парамСтричСскими уравнСниями \

    Π˜ΡΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΠ΅ΠΌ сначала Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ \(x\left(t \right)\) ΠΈ \(x\left(t \right)\).

    2} β€” 4\left({\frac{{ β€” 1 + \sqrt 5 }}{2}} \right) } = { β€” \frac{1}{8}\left({1 β€” 3\sqrt 5 + 15 β€” 5\sqrt 5 } \right) + \frac{1}{2}\left({1 β€” 2\sqrt 5 + 5} \right) + 2\left({1 β€” \sqrt 5 } \right) } = { β€” \cancel{2} + \cancel{\sqrt 5} + 3 β€” \cancel{\sqrt 5} + \cancel{2} β€” 2\sqrt 5 } = {3 β€” 2\sqrt 5 \approx β€” 1,47.} \] Π Π°Π·Π΄Π΅Π»ΠΈΠΌ ось \(t\) Π½Π° \(5\) ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΠΎΠ²: \[ {\left({ β€” \infty , β€” 2} \right),}\;\; {\left({ β€” 2, β€” 1} \right),}\;\; {\left({ β€” 1,\frac{1}{3}} \right),}\;\; {\left({\frac{1}{3},\frac{2}{3}} \right),}\;\; {\left({\frac{2}{3}, + \infty } \right).} \] На ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΌ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π΅ \(\left({ β€” \infty , β€” 2} \right)\) значСния \(x\) ΠΈ \(y\) Π²ΠΎΠ·Ρ€Π°ΡΡ‚Π°ΡŽΡ‚ ΠΎΡ‚ \(-\infty\) Π΄ΠΎ \(x\left({ β€” 2} \right) = β€” 2\) ΠΈ \(y\left({ β€” 2} \right) = 8.\) Π­Ρ‚ΠΎ схСматичСски ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΎ Π½Π° рисункС \(15b.\)

    На Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡƒΡ‚ΠΊΠ΅ \(\left({ β€” 2, β€” 1} \right)\) пСрСмСнная \(x\) возрастаСт ΠΎΡ‚ \(x\left({ β€” 2} \right) = β€” 2\) Π΄ΠΎ \(x\left({ β€” 1} \right) = 1,\) Π° пСрСмСнная \(y\) ΡƒΠ±Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚ \(y\left({ β€” 2} \right) = 8\) Π΄ΠΎ \(y\left({ β€” 1} \right) = 5.

    \) Π—Π΄Π΅ΡΡŒ ΠΌΡ‹ ΠΈΠΌΠ΅Π΅ΠΌ участок ΡƒΠ±Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠΉ \(y\left(x \right).\) Она пСрСсСкаСт ось ΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚ Π² Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ΅ \(\left({0,3 + 2\sqrt 5 } \right).\)

    На Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒΠ΅ΠΌ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π΅ \(\left({ β€” 1,\large\frac{1}{3}\normalsize} \right)\) ΠΎΠ±Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΡƒΠ±Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚. Π—Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ \(x\) измСняСтся ΠΎΡ‚ \(x\left({ β€” 1} \right) = 1\) Π΄ΠΎ \(x\left({\large\frac{1}{3}\normalsize} \right) = β€” \large\frac{5}{{27}}\normalsize.\) БоотвСтствСнно, Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ \(y\) ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ°Π΅Ρ‚ΡΡ ΠΎΡ‚ \(y\left({ β€” 1} \right) = 5\) Π΄ΠΎ \(y\left({\large\frac{1}{3}\normalsize} \right) = β€” \large\frac{29}{{27}}\normalsize.\) ΠšΡ€ΠΈΠ²Π°Ρ \(y\left(x \right)\) ΠΏΡ€ΠΈ этом пСрСсСкаСт Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΠΎ ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚.

    На Ρ‡Π΅Ρ‚Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΎΠΌ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π΅ \(\left({\large\frac{1}{3}\normalsize,\large\frac{2}{3}\normalsize} \right)\) пСрСмСнная \(x\) возрастаСт ΠΎΡ‚ \(x\left({\large\frac{1}{3}\normalsize} \right) = β€” \large\frac{5}{{27}}\normalsize\) Π΄ΠΎ \(x\left({\large\frac{2}{3}\normalsize} \right) = \large\frac{2}{{27}}\normalsize,\) Π° пСрСмСнная \(y\) ΡƒΠ±Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚ \(y\left({\large\frac{1}{3}\normalsize} \right) = β€” \large\frac{29}{{27}}\normalsize\) Π΄ΠΎ \(y\left({\large\frac{2}{3}\normalsize} \right) = β€” \large\frac{40}{{27}}\normalsize.

    2} + 2t β€” 1}} } = {\frac{{\cancel{3}\left({t + 2} \right)\left({t β€” \frac{2}{3}} \right)}}{{\cancel{3}\left({t + 1} \right)\left({t β€” \frac{1}{3}} \right)}} } = {\frac{{\left({t + 2} \right)\left({t β€” \frac{2}{3}} \right)}}{{\left({t + 1} \right)\left({t β€” \frac{1}{3}} \right)}}.} \] ИзмСнСниС Π·Π½Π°ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ \(yΒ»\left(x \right)\) ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΎ Π½Π° рисункС \(15c.\) Π’ΠΈΠ΄Π½ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π² Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ΅ \(t = β€” 2,\) Ρ‚.Π΅. Π½Π° Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Π΅ \(I\)-Π³ΠΎ ΠΈ \(II\)-Π³ΠΎ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΠΎΠ² кривая ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ максимум, Π° ΠΏΡ€ΠΈ \(t = \large\frac{2}{3}\normalsize\) (Π½Π° Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Π΅ \(IV\)-Π³ΠΎ ΠΈ \(V\)-Π³ΠΎ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΠΎΠ²) сущСствуСт ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΡƒΠΌ. ΠŸΡ€ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΡƒ \(t = \large\frac{1}{3}\normalsize\) производная Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ мСняСт Π·Π½Π°ΠΊ с плюса Π½Π° минус, Π½ΠΎ Π² этой области кривая \(y\left(x \right)\) Π½Π΅ являСтся ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠ΅ΠΉ. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ указанная Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ° экстрСмумом Π½Π΅ являСтся.

    Π˜ΡΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΠ΅ΠΌ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π²Ρ‹ΠΏΡƒΠΊΠ»ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠΉ. Вторая производная \(y»»\left(x \right)\) ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π²ΠΈΠ΄: \[ y»»\left(x \right) = {y»»_{xx}} = \frac{{{{\left({{yΒ»_x}} \right)}Β»_t}}}{{{xΒ»_t}}} = \frac{{{{\left({\frac{{3{t^2} + 4t β€” 4}}{{3{t^2} + 2t β€” 1}}} \right)}^\prime }}}{{{{\left({{t^3} + {t^2} β€” t} \right)}^\prime }}} = \frac{{\left({6t + 4} \right)\left({3{t^2} + 2t β€” 1} \right) β€” \left({3{t^2} + 4t β€” 4} \right)\left({6t + 2} \right)}}{{{{\left({3{t^2} + 2t β€” 1} \right)}^3}}} = \frac{{18{t^3} + 12{t^2} + 12{t^2} + 8t β€” 6t β€” 4 β€” \left({18{t^3} + 24{t^2} β€” 24t + 6{t^2} + 8t β€” 8} \right)}}{{{{\left({3{t^2} + 2t β€” 1} \right)}^3}}} = \frac{{\cancel{\color{blue}{18{t^3}}} + \color{red}{24{t^2}} + \color{green}{2t} β€” \color{maroon}{4} β€” \cancel{\color{blue}{18{t^3}}} β€” \color{red}{30{t^2}} + \color{green}{16t} + \color{maroon}{8}}}{{{{\left({3{t^2} + 2t β€” 1} \right)}^3}}} = \frac{{ β€” \color{red}{6{t^2}} + \color{green}{18t} + \color{maroon}{4}}}{{{{\left({3{t^2} + 2t β€” 1} \right)}^3}}} = \frac{{ β€” 6\left({t β€” \frac{{9 β€” \sqrt {105} }}{6}} \right)\left({t β€” \frac{{9 + \sqrt {105} }}{6}} \right)}}{{{{\left({t + 1} \right)}^3}{{\left({3t β€” 1} \right)}^3}}}. \] Π‘Π»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, вторая производная мСняСт свой Π·Π½Π°ΠΊ Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ²ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ (рис.\(15с\)): \[ {{t_1} = β€” 1:\;\;x\left({ β€” 1} \right) = 1,}\;\; {y\left({ β€” 1} \right) = 5;} \] \[ {{t_2} = \frac{{9 β€” \sqrt {105} }}{6}:}\;\; {x\left({\frac{{9 β€” \sqrt {105} }}{6}} \right) \approx 0,24;}\;\; {y\left({\frac{{9 β€” \sqrt {105} }}{6}} \right) \approx 0,91;} \] \[ {{t_3} = \frac{1}{3}:}\;\; {x\left({\frac{1}{3}} \right) = β€” \frac{5}{{27}},}\;\; {y\left({\frac{1}{3}} \right) = β€” \frac{{29}}{{27}};} \] \[ {{t_4} = \frac{{9 + \sqrt {105} }}{6}:}\;\; {x\left({\frac{{9 + \sqrt {105} }}{6}} \right) \approx 40,1;}\;\; {y\left({\frac{{9 + \sqrt {105} }}{6}} \right) \approx 40,8.} \] ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ собой Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³ΠΈΠ±Π° ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠΉ \(y\left(x \right).\)

    БхСматичСский Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠΉ \(y\left(x \right)\) ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ Π½Π° рисункС \(15b.\)

    Β«ΠŸΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉΒ» β€” ΠšΠ°Ρ‡Π΅Π»ΡΠΌΠΈ. Π‘Π΄Π²ΠΈΠ³ ΠΏΠΎ оси y Π²Π²Π΅Ρ€Ρ…. Π’ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈ ΠΏΠΎΠ»Π½ΡƒΡŽ Π³Ρ€ΠΎΠΌΠΊΠΎΡΡ‚ΡŒ – ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΡˆΡŒ a (Π°ΠΌΠΏΠ»ΠΈΡ‚ΡƒΠ΄Ρƒ) ΠΊΠΎΠ»Π΅Π±Π°Π½ΠΈΠΉ Π²ΠΎΠ·Π΄ΡƒΡ…Π°. Π‘Π΄Π²ΠΈΠ³ ΠΏΠΎ оси x Π²Π»Π΅Π²ΠΎ. Π—Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ ΡƒΡ€ΠΎΠΊΠ°. 3 Π±Π°Π»Π»Π°. ΠœΡƒΠ·Ρ‹ΠΊΠΎΠΉ. ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΈ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅ D(f), E(f) ΠΈ T: Π‘ΠΆΠ°Ρ‚ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎ оси x. Π‘Π΄Π²ΠΈΠ³ ΠΏΠΎ оси y Π²Π½ΠΈΠ·. Π”ΠΎΠ±Π°Π²ΡŒ красного Ρ†Π²Π΅Ρ‚Π° Π² ΠΏΠ°Π»ΠΈΡ‚Ρ€Ρƒ – ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡˆΡŒ k (частоту) элСктромагнитных ΠΊΠΎΠ»Π΅Π±Π°Π½ΠΈΠΉ.

    Β«Π€ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…Β» β€” ΠŸΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹ΡΡˆΠΈΡ… порядков. Π€ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ Π΄Π²ΡƒΡ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΈΡ‚ΡŒ графичСски. Π”ΠΈΡ„Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ исчислСния. Π’Π½ΡƒΡ‚Ρ€Π΅Π½Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ. ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ 2-Ρ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…. ΠšΡƒΡ€Ρ матСматичСского Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°. Π‘Π΅Ρ€ΠΌΠ°Π½. ΠŸΡ€Π΅Π΄Π΅Π» Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ 2-Ρ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…. Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ. Π’Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΠ°. ΠžΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½Π½Π°Ρ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ.

    Β«ΠŸΠΎΠ½ΡΡ‚ΠΈΠ΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈΒ» β€” Бпособы построСниС Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ. Π˜Π·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… способов задания Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ – Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹ΠΉ мСтодичСский ΠΏΡ€ΠΈΠ΅ΠΌ. ΠžΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ изучСния ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ. ГСнСтичСская Ρ‚Ρ€Π°ΠΊΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠ° понятия «функция». Π€ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΈ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ Π² школьном курсС ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ. ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ выдСляСтся ΠΏΡ€ΠΈ построСнии Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.

    Β«Π’Π΅ΠΌΠ° Ѐункция» β€” Анализ. НуТно Π²Ρ‹ΡΡΠ½ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π΅ Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΊ Π½Π΅ Π·Π½Π°Π΅Ρ‚, Π° Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ Π·Π½Π°Π΅Ρ‚. Π—Π°Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ основ для ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎΠΉ сдачи Π•Π“Π­ ΠΈ поступлСниС Π² Π’Π£Π—Ρ‹. Π‘ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π·. Если ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΊΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΡŽΡ‚ ΠΏΠΎ-Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΌΡƒ, Ρ‚ΠΎ ΠΈ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ с Π½ΠΈΠΌΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎ-Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΌΡƒ. Аналогия. ΠžΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅. РаспрСдСлСниС Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠΉ Π•Π“Π­ ΠΏΠΎ основным Π±Π»ΠΎΠΊΠ°ΠΌ содСрТания школьного курса ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ.

    Β«ΠŸΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉΒ» β€” ΠŸΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΡŒ Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ². Π‘ΠΎΠΏΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌΡƒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΡƒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ. БиммСтрия. ЦСль ΡƒΡ€ΠΎΠΊΠ°: ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² слоТных Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ. Рассмотрим ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ, объясним ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ Π²ΠΈΠ΄ прСобразования. ΠŸΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ. РастяТСниС. Π—Π°ΠΊΡ€Π΅ΠΏΠΈΡ‚ΡŒ построСниС Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ с использованиСм ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² элСмСнтарных Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ.

    Β«Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉΒ» β€” Ѐункция Π²ΠΈΠ΄Π°. ΠžΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ – всС значСния зависимой ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ Ρƒ. Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ являСтся ΠΏΠ°Ρ€Π°Π±ΠΎΠ»Π°. Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ являСтся кубичСская ΠΏΠ°Ρ€Π°Π±ΠΎΠ»Π°. Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ являСтся Π³ΠΈΠΏΠ΅Ρ€Π±ΠΎΠ»Π°. ΠžΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ опрСдСлСния ΠΈ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ. ΠšΠ°ΠΆΠ΄ΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΡΠΌΡƒΡŽ соотнСситС с Π΅Ρ‘ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ: ΠžΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ опрСдСлСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ – всС значСния нСзависимой ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ….

    План построСния ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.

    1. ΠžΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ опрСдСлСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (D (y )).

    2. Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠΌ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ являСтся ΠΏΠ°Ρ€Π°Π±ΠΎΠ»Π°, Π²Π΅Ρ‚Π²ΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½Ρ‹ Π²Π²Π΅Ρ€Ρ… (Π²Π½ΠΈΠ·), Ρ‚.ΠΊ. Π° = __ > 0 (Π° = __

    3. ΠšΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Ρ‹ Π²Π΅Ρ€ΡˆΠΈΠ½Ρ‹ ΠΏΠ°Ρ€Π°Π±ΠΎΠ»Ρ‹.

    4. Π£Ρ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ оси симмСтрии.

    5. Π’ΠΎΡ‡ΠΊΠ° пСрСсСчСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° с осью OY .

    6. Нули Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.

    7. Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.

    8. Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ.

    ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ y = x 2 – 4 x + 3

    1. D (y ) = (- ∞; + ∞).

    2. Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠΌ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ являСтся ΠΏΠ°Ρ€Π°Π±ΠΎΠ»Π°, Π²Π΅Ρ‚Π²ΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½Ρ‹ Π²Π²Π΅Ρ€Ρ…, Ρ‚. ΠΊ. Π° = 1 > 0.

    3. ΠšΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Ρ‹ Π²Π΅Ρ€ΡˆΠΈΠ½Ρ‹ ΠΏΠ°Ρ€Π°Π±ΠΎΠ»Ρ‹:

    x 0 = β€” , y 0 = 2 2 β€” 4Β·2 + 3 = 4 – 8 + 3 = β€” 1.

    4. Π£Ρ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ оси симмСтрии x = 2.

    5. Π’ΠΎΡ‡ΠΊΠ° пСрСсСчСния с осью OY (0; 3).

    6. Нули Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ:

    x 2 – 4 x + 3 = 0 D = (- 4) 2 – 4 Β·1Β·3 = 16 -12 = 4 = 2 2

    x 1 = = 1 x 2 = = 3

    7. Боставим Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ:

    0

    1

    2

    3

    3

    0

    β€” 1

    0

    8. ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΠΌ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ

    Бвойства Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ:

    1. ΠœΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡ‚Π²ΠΎ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (E (y )).

    2. ΠŸΡ€ΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡƒΡ‚ΠΊΠΈ знакопостоянства Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (y >0, y

    3. ΠŸΡ€ΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡƒΡ‚ΠΊΠΈ монотонности Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (возрастаСт, ΡƒΠ±Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚).

    4. Π’ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ максимума ΠΈ ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΡƒΠΌΠ° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.

    Бвойства Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ y = x 2 – 4 x + 3.

    1. E (y ) = [-1; + ∞).

    2. y

    Π Π°Π·Π±Π΅Ρ€Π΅ΠΌ ΠΊΠ°ΠΊ ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ с ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»Π΅ΠΌ.

    НайдСм Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Π·Π½Π°ΠΊ ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»Π΅ΠΉ мСняСтся.
    КаТдоС выраТСния, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΠ΄ ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»Π΅ΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΡ€Π°Π²Π½ΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌ ΠΊ 0. Π£ нас ΠΈΡ… Π΄Π²Π° x-3 ΠΈ x+3.
    x-3=0 ΠΈ x+3=0
    x=3 ΠΈ x=-3

    Π£ нас числовая прямая раздСлится Π½Π° Ρ‚Ρ€ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π° (-∞;-3)U(-3;3)U(3;+∞). На ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π΅ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π·Π½Π°ΠΊ ΠΏΠΎΠ΄ ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ.

    1. Π­Ρ‚ΠΎ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ просто, рассмотрим ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π» (-∞;-3). Π’ΠΎΠ·ΡŒΠΌΠ΅ΠΌ с этого ΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π·ΠΊΠ° любоС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, -4 ΠΈ подставим Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΠ΄ ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ вмСсто значСния Ρ….

    Ρ…=-4
    x-3=-4-3=-7 ΠΈ x+3=-4+3=-1

    Π£ ΠΎΠ±ΠΎΠΈΡ… Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π·Π½Π°ΠΊΠΈ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ, Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌ модуля Π² ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ ставим минус, Π° вмСсто Π·Π½Π°ΠΊΠ° модуля ставим скобки ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠΌ искомоС ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π΅ (-∞;-3).

    y=β€” (x-3)-(β€” (x+3))=-Ρ…+3+Ρ…+3=6

    На ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π΅ (-∞;-3) получился Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (прямой) Ρƒ=6

    2. Рассмотрим Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π» (-3;3). НайдСм ΠΊΠ°ΠΊ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π²Ρ‹Π³Π»ΡΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Π½Π° этом ΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π·ΠΊΠ΅. Π’ΠΎΠ·ΡŒΠΌΠ΅ΠΌ любоС число ΠΎΡ‚ -3 Π΄ΠΎ 3, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, 0. ΠŸΠΎΠ΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΠΌ вмСсто значСния Ρ… Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ 0.
    Ρ…=0
    x-3=0-3=-3 ΠΈ x+3=0+3=3

    Π£ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ³ΠΎ выраТСния x-3 Π·Π½Π°ΠΊ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ получился, Π° Ρƒ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ выраТСния x+3 ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ. Π‘Π»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ x-3 запишСм Π·Π½Π°ΠΊ минус, Π° ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ Π²Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π·Π½Π°ΠΊ плюс.

    y=β€” (x-3)-(+ (x+3))=-Ρ…+3-Ρ…-3=-2x

    На ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π΅ (-3;3) получился Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (прямой) Ρƒ=-2Ρ…

    3.

    Рассмотрим Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΠΈΠΉ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π» (3;+∞). Π’ΠΎΠ·ΡŒΠΌΠ΅ΠΌ с этого ΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π·ΠΊΠ° любоС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ 5, ΠΈ подставим Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΠ΄ ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ вмСсто значСния Ρ….

    Ρ…=5
    x-3=5-3=2 ΠΈ x+3=5+3=8

    Π£ ΠΎΠ±ΠΎΠΈΡ… Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π·Π½Π°ΠΊΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠ»ΠΈΡΡŒ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ, Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌ модуля Π² ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ ставим плюс, Π° вмСсто Π·Π½Π°ΠΊΠ° модуля ставим скобки ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠΌ искомоС ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π΅ (3;+∞).

    y=+ (x-3)-(+ (x+3))=Ρ…-3-Ρ…-3=-6

    На ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π΅ (3;+∞) получился Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (прямой) Ρƒ=-6

    4. Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ ΠΏΠΎΠ΄Π²Π΅Π΄Π΅ΠΌ ΠΈΡ‚ΠΎΠ³.ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ y=|x-3|-|x+3|.
    На ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π΅ (-∞;-3) строим Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (прямой) Ρƒ=6.
    На ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π΅ (-3;3) строим Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (прямой) Ρƒ=-2Ρ….
    Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρƒ=-2Ρ… ΠΏΠΎΠ΄Π±Π΅Ρ€Π΅ΠΌ нСсколько Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ.
    x=-3 y=-2*(-3)=6 ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠ»Π°ΡΡŒ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ° (-3;6)
    x=0 y=-2*0=0 ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠ»Π°ΡΡŒ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ° (0;0)
    x=3 y=-2*(3)=-6 ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠ»Π°ΡΡŒ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ° (3;-6)
    На ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π΅ (3;+∞) строим Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (прямой) Ρƒ=-6.

    5. Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ ΠΈ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΠΈΠΌ Π½Π° вопрос задания Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅ΠΌ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ k, ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… прямая y=kx ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ с Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠΌ y=|x-3|-|x+3| Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Ρ€ΠΎΠ²Π½ΠΎ ΠΎΠ΄Π½Ρƒ ΠΎΠ±Ρ‰ΡƒΡŽ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΡƒ.

    ΠŸΡ€ΡΠΌΠ°Ρ y=kx ΠΏΡ€ΠΈ любом Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ k всСгда Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΡƒ (0;0). ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π½Π°ΠΊΠ»ΠΎΠ½ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ прямой y=kx, Π° Π·Π° Π½Π°ΠΊΠ»ΠΎΠ½ Ρƒ нас ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‡Π°Π΅Ρ‚ коэффициСнт k.

    Если k Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ любоС ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ число, Ρ‚ΠΎ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎΠ΄Π½ΠΎ пСрСсСчСниС прямой y=kx с Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠΌ y=|x-3|-|x+3|. Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ Π½Π°ΠΌ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚.

    Если k Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ (-2;0), Ρ‚ΠΎ пСрСсСчСний прямой y=kx с Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠΌ y=|x-3|-|x+3| Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Ρ‚Ρ€ΠΈ.Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ Π½Π°ΠΌ Π½Π΅ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚.

    Если k=-2, Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ мноТСство [-2;2], ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ прямая y=kx Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΡΠΎΠ²ΠΏΠ°Π΄Π°Ρ‚ΡŒ с Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠΌ y=|x-3|-|x+3| Π½Π° Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ участкС. Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ Π½Π°ΠΌ Π½Π΅ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚.

    Если k Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ мСньшС -2, Ρ‚ΠΎ прямая y=kx с Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠΌ y=|x-3|-|x+3| Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ΄Π½ΠΎ пСрСсСчСниС.Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ Π½Π°ΠΌ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚.

    Если k=0, Ρ‚ΠΎ пСрСсСчСний прямой y=kx с Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠΌ y=|x-3|-|x+3| Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎΠ΄Π½ΠΎ. Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ Π½Π°ΠΌ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚.

    ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚: ΠΏΡ€ΠΈ k ΠΏΡ€ΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‰Π΅ΠΉ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρƒ (-∞;-2)U}

    Π‘ΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅

    Π”Π˜ΠΠ“Π ΠΠœΠœΠ Π ΠΠ‘ΠŸΠ Π•Π”Π•Π›Π•ΠΠ˜Π― Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ R 🟒 [Π‘ ΠŸΠ Π˜ΠœΠ•Π ΠΠœΠ˜]

    Π”ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ рассСяния β€” это диспСрсионных Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°, построСнных для прСдставлСния Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… (ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Π΄Π²ΡƒΡ…, Π½ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΈ Ρ‚Ρ€ΠΈ). ОсновноС использованиС Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅Ρ‡Π½ΠΎΠΉ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ Π² R β€” Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ, сущСствуСт Π»ΠΈ какая-Ρ‚ΠΎ связь ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ числовыми ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ.

    • 1 Как ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅Ρ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π² R?
      • 1.1 Π”ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° рассСяния Π² R с Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Ρ†Π²Π΅Ρ‚Π°ΠΌΠΈ
      • 1.2 Π”ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° рассСяния с Π»ΠΈΠ½ΠΈΠ΅ΠΉ рСгрСссии
      • 1.3 Π”ΠΎΠ±Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… рядов ΠΊ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ΅ рассСяния R
      • 1,4 Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ рассСяния с стСрТнями ошибок Π² R
      • 1.5 ΠŸΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ рассСянный Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌ Π² R
    • 2 Π³Π»Π°Π΄ΠΊΠΈΠΉ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌ рассСяния с Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠ΅ΠΉ Π³Π»Π°Π΄ΠΊΠΎΠ³ΠΎ рассСяния
      • 2.1 Heat Map R Scatter Drise
    • 3 Ѐункция Scatterplot Π² R
    • 9007 40010
    • 3 Ѐункция Scatterplot Π² R
    • 40010
    • ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π° Π² R
    • 5 ВочСчная Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° Π² ggplot2
    • 6 3D R точСчная Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°

    Как ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅Ρ‡Π½ΡƒΡŽ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ Π² R?

    Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅Ρ‡Π½ΡƒΡŽ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ Π² R с Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠΌ , ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π² значСния x Π² ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΌ Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π΅ ΠΈ значСния y Π²ΠΎ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ, ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ΡΡ числовыми Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°ΠΌΠΈ x ΠΈ y ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π΄Π»ΠΈΠ½Ρ‹. ΠŸΡ€ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‡Π΅ этих ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² функция plot ΠΏΠΎ ΡƒΠΌΠΎΠ»Ρ‡Π°Π½ΠΈΡŽ создаст Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅Ρ‡Π½ΡƒΡŽ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ. Π’Ρ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ символ Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ»ΠΈ Π΄Π°ΠΆΠ΅ Ρ†Π²Π΅Ρ‚ срСди Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… графичСских ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ². Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π°ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ

    всС доступныС Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ Π² нашСм руководствС ΠΏΠΎ созданию Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² Π² R. 92 + eps

    Для построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° наблюдСний Π²Π²Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅:

     plot(x, y, pch = 19, col = "Ρ‡Π΅Ρ€Π½Ρ‹ΠΉ")
    plot(y ~ x, pch = 19, col = "black") # Π­ΠΊΠ²ΠΈΠ²Π°Π»Π΅Π½Ρ‚ 

    ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ , Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π²Ρ€ΡƒΡ‡Π½ΡƒΡŽ ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° , Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ выбросы. Π’ Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π΅ labels Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ Π½ΡƒΠΆΠ½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠΈ для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ.

    Π’ этом ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΌΡ‹ собираСмся ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Ρ‹ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ. Когда Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅, Π²Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π½Π°ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ Esc . Если Π²Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ ΠΈΠ»ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½Ρ‹Π΅ объяснСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, Π²Π²Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ ?identify Π² ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π½ΠΎΠΉ консоли.

     ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ(y ~ x, labels = paste0("(", round(x, 2), ", ", round(y, 2), ")")) 

    ВочСчная Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° Π² R с Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Ρ†Π²Π΅Ρ‚Π°ΠΌΠΈ

    Если Ρƒ вас Π΅ΡΡ‚ΡŒ пСрСмСнная, которая классифицируСт Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ°ΠΌ, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ Π΅Π΅ Π² качСствС ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π° Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π° col , Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Ρ†Π²Π΅Ρ‚Π°ΠΌΠΈ , Π² зависимости ΠΎΡ‚ Π΅Π³ΠΎ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹, ΠΈΠ»ΠΈ Π΄Π°ΠΆΠ΅ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ символы ΠΏΠΎ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ°ΠΌ.

     group <- as.factor(ifelse(x < 0,5, "Π“Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ° 1", "Π“Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ° 2")) 
     plot(x, y, pch = as.numeric(group), col = group) 

    Scatter Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ с Π»ΠΈΠ½ΠΈΠ΅ΠΉ рСгрСссии

    Как ΠΌΡ‹ ΡƒΠΆΠ΅ Π³ΠΎΠ²ΠΎΡ€ΠΈΠ»ΠΈ Π²ΠΎ Π²Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΈ, основноС использованиС Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌ рассСяния Π² R β€” ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ° связи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ . Для этого Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ рСгрСссии (ΠΈΠ»ΠΈ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΡ€ΠΈΠ²Ρ‹Π΅ Π² случаС Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΠΊ) с 92, столбСц = "2", lwd = 3, lty = 2) # ЛинСйная ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΠ½ΠΊΠ° abline(lm(y ~ x), col = "ΠΎΡ€Π°Π½ΠΆΠ΅Π²Ρ‹ΠΉ", lwd = 3) # Гладкая посадка Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ (lowess (x, y), col = "синий", lwd = 3) # Π›Π΅Π³Π΅Π½Π΄Π° legend("topleft", legend = c("ВСорСтичСская", "ЛинСйная", "Гладкая"), lwd = 3, lty = c(2, 1, 1), col = c("красный", "ΠΎΡ€Π°Π½ΠΆΠ΅Π²Ρ‹ΠΉ", "синий"))

    ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΡŽ ΠŸΠΈΡ€ΡΠΎΠ½Π° ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ функция соотвСтствуСт Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ . Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΠΎΠΌΠ΅ΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ Π² Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Ρ‹ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ тСкст функция.

     # Π Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΡŽ
    Π˜ΡΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ <- ΠΊΠΎΡ€ (Ρ…, Ρƒ)
    # Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°ΠΉΡ‚Π΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ ΠΈ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΡŒΡ‚Π΅ вычислСнноС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅
    Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ (Ρ…, Ρƒ, pch = 19)
    text(paste("Correlation:", round(Corr, 2)), x = 0,2, y = 4,5) 

    Π”ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ нСсколько рядов ΠΊ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ΅ рассСяния R

    Π’Ρ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ большС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΊ исходному Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΡƒ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ функция, которая Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ ΠΏΠΎΠ²Π΅Ρ€Ρ… ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰Π΅Π³ΠΎ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°, соблюдая исходный ΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±.

     Π½Π°Π±ΠΎΡ€ сСмян(1)
    # ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΡƒΡŽ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ
    ΡΡŽΠΆΠ΅Ρ‚ (Ρ…, Ρƒ, pch = 19)
    # Новая пСрСмСнная
    ΠΏ <- 200
    x2 <- runif(n)
    Ρƒ2 <- 2,5 + Ρ…2 + Π³Π½ΠΎΡ€ΠΌ(ΠΏ, 0, 0,1)
    # ДобавляСм Π½ΠΎΠ²ΡƒΡŽ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ
    points(x2, y2, col = "green", pch = 19) 

    ВочСчная Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° с ΠΏΠ»Π°Π½ΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΠΏΠΎΠ³Ρ€Π΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚Π΅ΠΉ Π² R

    Π”ΠΎΠ±Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠ³Ρ€Π΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚Π΅ΠΉ Π½Π° Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅Ρ‡Π½ΡƒΡŽ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ Π² R довольно просто. ΠŸΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΠΌ, Ρƒ вас Π΅ΡΡ‚ΡŒ 10 Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ со срСдним ΠΏΠΎ Гауссу ΠΈ стандартным ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΏΠΎ Гауссу, ΠΊΠ°ΠΊ Π² ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅. Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π» оси Y ΠΊΠ°ΠΊ Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½ Π½ΠΈΠΆΠ½Π΅Π³ΠΎ ΠΈ Π²Π΅Ρ€Ρ…Π½Π΅Π³ΠΎ столбца. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ Π²Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ стрСлки Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ для создания ΠΏΠ»Π°Π½ΠΎΠΊ ΠΏΠΎΠ³Ρ€Π΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚Π΅ΠΉ.

     ΠΌΠΎΠΈ_Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ <- 1:10
    Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½Π΅Π΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ <- rnorm(10)
    Sd <- rn(10, 1, 0,1)
    ΡΡŽΠΆΠ΅Ρ‚ (my_data, срСднСС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅,
         ylim = Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½ (c (срСднСС - Sd, срСднСС + Sd)),
         ΠΏΡ‡ = 16)
    # Планки ошибок
    стрСлки (x0 = ΠΌΠΎΠΈ_Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, y0 = срСднСС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ - Sd, x1 = ΠΌΠΎΠΈ_Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, y1 = срСднСС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ + Sd,
           Π΄Π»ΠΈΠ½Π° = 0,15, ΠΊΠΎΠ΄ = 3, ΡƒΠ³ΠΎΠ» = 90) 

    Бвязная Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° рассСяния Π² R

    Бвязная Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° рассСяния ΠΏΠΎΡ…ΠΎΠΆΠ° Π½Π° Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΡƒΡŽ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ, Π½ΠΎ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‡Π΅Π½Ρ‹ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌ символом. Для этого ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ 91,05 + Ρ€Π½ΠΎΡ€ΠΌ(11) Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ (x3, y3, type = "b", col = 2, lwd = 3, pch = 1) строки (x3, y4, type = "b", col = 3, lwd = 3, pch = 1) lines(x3, y5, type = "b", col = 4, lwd = 3, pch = 1)

    ΠΠ»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²ΠΎΠΉ являСтся соСдинСниС Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ стрСлками:

     # Ѐункция для соСдинСния Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ стрСлками
    arrowsPlot <- function(x, y, lwd = 1, col = 1, angle = 20, length = 0. 2) {
      Π½Π΅Π²ΠΈΠ΄ΠΈΠΌΡ‹ΠΉ (сочный (1: Π΄Π»ΠΈΠ½Π° (x),
        функция (i) стрСлки (x[i], y[i], x[i + 1], y[i + 1], lwd = lwd,
                           col=col, angle=ΡƒΠ³ΠΎΠ», length=Π΄Π»ΠΈΠ½Π°)))
    }
    Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ (x3, y3, col = 2, lwd = 3, pch = "")
    arrowsPlot(x3, y3, col = 2, lwd = 3)
    строки (x3, y4, столбСц = 3, lwd = 3)
    arrowsPlot(x3, y4, col = 3, lwd = 3)
    Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ (x3, y5, столбСц = 4, lwd = 3)
    arrowsPlot(x3, y5, col = 4, lwd = 3) 93, ΠΎΠ±.(Ρƒ3 + 5))
    # Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π΅ΠΌ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ рассСяния
    Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ (x4, y5, yaxt = "n", xaxt = "n", pch = "",
         xlab = "ΠŸΠΎΠΏΡƒΠ»ΡΡ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ", ylab = "ΠŸΡ€ΠΎΠ΄Π°ΠΆΠΈ", xlim = c(-1, 5.5))
    arrowsPlot(x4, y5, col = 3, lwd = 3)
    # Π”ΠΎΠ±Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π»Π΅Ρ‚ ΠΊ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ΅
    text(x4 + 0.3, y5, 1970:1980) 

    Гладкая Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° рассСяния с Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠ΅ΠΉ smoothScatter

    Ѐункция smoothScatter β€” это базовая функция R, которая создаСт ΡΠ³Π»Π°ΠΆΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΡƒ плотности ядра Ρ†Π²Π΅Ρ‚Π° R-Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ рассСяния.

    Π’ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π°Ρ… ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ самыС основныС Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ. ΠžΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈ Π² Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… нСпарамСтричСских ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°Ρ…, Π²Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ полосу пропускания. Π₯отя функция обСспСчиваСт ΠΏΡ€ΠΎΠΏΡƒΡΠΊΠ½ΡƒΡŽ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎ ΡƒΠΌΠΎΠ»Ρ‡Π°Π½ΠΈΡŽ, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π½Π°ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π΅Π΅ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ 90,4, colramp = colorRampPalette(c("#000099", "#00FEFF", "#45FE4F", "#FCFF00", "#FF9400", "#FF3100")))

    МоТно Π΄Π°ΠΆΠ΅ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚ΡƒΡ€ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚ΡƒΡ€ .

     # install.packages("МАББА")
    Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ° (МАББ)
    ΠΊΠ΅Ρ€Π½ <- kde2d(x, y)
    ΠΊΠΎΠ½Ρ‚ΡƒΡ€ (kern, drawlabels = FALSE, nlevels = 6,
            col = rev(heat.colors(6)), add = TRUE, lwd = 3) 

    Ѐункция Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ рассСяния Π² R

    ΠΠ»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²ΠΎΠΉ для создания Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌ рассСяния Π² R являСтся использованиС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° рассСяния Ѐункция R ΠΈΠ· ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚Π° car , которая автоматичСски ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ ΠΊΡ€ΠΈΠ²Ρ‹Π΅ рСгрСссии ΠΈ позволяСт Π΄ΠΎΠ±Π°Π²Π»ΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ€Π³ΠΈΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ Π² Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅Ρ‡Π½ΡƒΡŽ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ.

     # install.packages("car")
    Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ° (машина)
    Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° рассСяния (Ρƒ ~ Ρ…)
    scatterplot(x, y) # Π­ΠΊΠ²ΠΈΠ²Π°Π»Π΅Π½Ρ‚ 

    По ΡƒΠΌΠΎΠ»Ρ‡Π°Π½ΠΈΡŽ функция строит Ρ‚Ρ€ΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ (Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠ΅ ΠΈ нСпарамСтричСскоС срСднСС ΠΈ ΡƒΡΠ»ΠΎΠ²Π½ΡƒΡŽ Π΄ΠΈΡΠΏΠ΅Ρ€ΡΠΈΡŽ) с ΠΌΠ°Ρ€Π³ΠΈΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ ящичковыми Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°ΠΌΠΈ, ΠΈ всС ΠΎΠ½ΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ†Π²Π΅Ρ‚Π°.

    Для Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π½Π°ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ рассСяния , Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ col ΠΈ pch для измСнСния Ρ†Π²Π΅Ρ‚Π° ΠΈ символа Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ соотвСтствСнно. Π’Ρ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‚ΡŒ Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ списка Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°ΠΌ regLine ΠΈ smooth , Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π½Π°ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ графичСскиС ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΠΊ.

     Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° рассСяния (Ρ…, Ρƒ,
               col = 1, # Π˜Π·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ†Π²Π΅Ρ‚ Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ
               pch = 15, # Π˜Π·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ символы
               regLine = list(col = "green", # Π¦Π²Π΅Ρ‚ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ рСгрСссии
                              lwd = 3), # Π’ΠΎΠ»Ρ‰ΠΈΠ½Π° Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ рСгрСссии
               smooth = list(col.smooth = "red", # НСпарамСтричСский срСдний Ρ†Π²Π΅Ρ‚
                             col.spread = "blue")) # Π¦Π²Π΅Ρ‚ нСпарамСтричСской диспСрсии 

    ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ссли Π²Ρ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ ΡƒΠ΄Π°Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊΡƒΡŽ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ ΠΈΠ· ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΠΊ, установитС ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹ΠΌ FALSE .

     Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° рассСяния (Ρ…, Ρƒ,
                smooth = FALSE, # УдаляСт Π³Π»Π°Π΄ΠΊΡƒΡŽ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΡƒ
                regLine = FALSE) # УдаляСт Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΡƒΡŽ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΡƒ 

    Π’Ρ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ящик с Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠΌ boxplots , ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎ ΡƒΠΌΠΎΠ»Ρ‡Π°Π½ΠΈΡŽ Ρ€Π°Π²Π΅Π½ "xy" . Если Π²Ρ‹ установитС Π΅Π³ΠΎ Π½Π° "x" , Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒΡΡ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ящичковая Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° оси X. Π’ΠΎ ΠΆΠ΅ самоС для оси Y, Ссли Π²Ρ‹ установитС Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹ΠΌ "Ρƒ" . Если Π²Π°ΠΌ Π½Π΅ Π½ΡƒΠΆΠ΅Π½ ΠΊΠΎΡ€ΠΎΠ±ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ, установитС для Π½Π΅Π³ΠΎ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ "" .

     Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° рассСяния (Ρ…, Ρƒ,
                boxplots = "x") # ΠŸΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° для оси x 

    Если Ρƒ вас Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡ„ΠΈΡ†ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ рСгрСссии для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹, Π½Π°Π±Ρ€Π°Π²:

     Scatterplot(y ~ x | group) 

    ΠžΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Π»Π΅Π³Π΅Π½Π΄Ρƒ, установив для Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π° Π»Π΅Π³Π΅Π½Π΄Ρ‹ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ FALSE .

    ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ сСтку Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° ΠΈΠ»ΠΈ Π΄Π°ΠΆΠ΅ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ эллипс с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ сСтка ΠΈ эллипс Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ соотвСтствСнно.

     Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° рассСяния (Ρ…, Ρƒ,
                boxplots = "", # ΠžΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ boxplots
                grid = FALSE, # ΠžΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ сСтку Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°
                ellipse = TRUE) # РисованиС эллипсов 

    Π•ΡΡ‚ΡŒ ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π½Π°ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ, Ρ‚Π°ΠΊ Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½Π΅ Π·Π°Π±ΡƒΠ΄ΡŒΡ‚Π΅ ввСсти ?scatterplot для получСния Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… свСдСний.

    ΠœΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π° рассСяния Π² R

    ΠŸΡ€ΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ с нСсколькими ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ строят нСсколько Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌ рассСяния Π² 9 ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π΅.0003 ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΡƒΡŽ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ с Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌΠΈ , Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΡŽ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ. Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ рассСяния Π² R с нСсколькими ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ, ΠΈΠ·Π²Π΅ΡΡ‚Π½ΡƒΡŽ ΠΊΠ°ΠΊ попарная Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° рассСяния ΠΈΠ»ΠΈ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π° Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ рассСяния, с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΏΠ°Ρ€ .

     ΠΏΠ°Ρ€Ρ‹ (~disp + wt + mpg + hp, data = mtcars) 

    ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ссли ваш Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… содСрТит Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΡƒΡŽ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ Π² Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π΅ col ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ с Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Ρ†Π²Π΅Ρ‚.

     ΠΏΠ°Ρ€Ρ‹(~disp + wt + mpg + hp, col = factor(mtcars$am), pch = 19, data = mtcars) 

    ΠΠ»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²ΠΎΠΉ являСтся использованиС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ scatterplotMatrix ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚Π° car , ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ добавляСт ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ плотности ядра ΠΏΠΎ Π΄ΠΈΠ°Π³ΠΎΠ½Π°Π»ΠΈ.

     install.packages("Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΡŒ")
    Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ° (машина)
    scatterplotMatrix(~ disp + wt + mpg + hp, data = mtcars) 

    Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π½Π°ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Ρ†Π²Π΅Ρ‚Π° ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰Π΅Π³ΠΎ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° с ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌΠΈ Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°ΠΌΠΈ:

     scatterplotMatrix(~ disp + wt + mpg + hp, data = mtcars,
                      диагональ = Π›ΠžΠ–Π¬, # Π£Π΄Π°Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ плотности ядра
                      regLine = list(col = "green", # Π¦Π²Π΅Ρ‚ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ рСгрСссии
                                     lwd = 3), # Π’ΠΎΠ»Ρ‰ΠΈΠ½Π° Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ рСгрСссии
                      smooth = list(col.smooth = "red", # НСпарамСтричСский срСдний Ρ†Π²Π΅Ρ‚
                                    col.spread = "blue")) # Π¦Π²Π΅Ρ‚ нСпарамСтричСской диспСрсии 

    Π”Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²ΠΎΠΉ являСтся использованиС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ cpairs ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚Π° gclus .

     # install.packages("gclus")
    Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ° (gclus)
    data <- mtcars[c(1, 3, 5, 6)] # НСкоторыС числовыС ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅
    # cpairs(data) # Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π° pairs()
    corr <- abs(cor(data)) # ΠšΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΡ ΠΏΠΎ ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΡŽ
    ΠΊΠΎΡ€Ρ€
    Ρ†Π²Π΅Ρ‚Π° <- dmat. color(corr)
    Π·Π°ΠΊΠ°Π· <- Π·Π°ΠΊΠ°Π·.сингл (ΠΊΠΎΡ€Ρ€.)
    cpairs(data, order, panel.colors = colors, gap = 0.5,
           main = "ΠžΡ‚ΡΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈ ΠΎΠΊΡ€Π°ΡˆΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎ коррСляции") 

    ВочСчная Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° Π² ggplot2

    Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅Ρ‡Π½ΠΎΠΉ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ ggplot2 ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ достигнуто с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ geom_point , ΠΈ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ ΠΏΠΎ Ρ†Π²Π΅Ρ‚Ρƒ, ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Π² Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ aes с Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠΉ Π² качСствС ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π° Ρ†Π²Π΅Ρ‚Π° Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚.

     # install.packages("ggplot2")
    Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ° (ggplot2)
    my_df <- data.frame(x = x, y = y, group = group)
    ggplot (my_df, aes (Ρ… = Ρ…, Ρƒ = Ρƒ)) +
      geom_point(aes(color = group)) + # Π’ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ ΠΈ Ρ†Π²Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ΅
      scale_color_discrete("Π“Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹") + # Π˜Π·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Π·Π°Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΎΠΊ Π»Π΅Π³Π΅Π½Π΄Ρ‹
      xlab("ΠŸΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Π°Ρ X") + # ΠœΠ΅Ρ‚ΠΊΠ° оси X
      ylab("ΠŸΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Π°Ρ Y") + # ΠœΠ΅Ρ‚ΠΊΠ° оси Y
      theme(axis.line = element_line(color = "black", # Π˜Π·ΠΌΠ΅Π½ΡΠ΅Ρ‚ Ρ‚Π΅ΠΌΡƒ ΠΏΠΎ ΡƒΠΌΠΎΠ»Ρ‡Π°Π½ΠΈΡŽ
                                     Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ = 0,24)) 

    3D R scatterplot

    Π‘ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ°ΠΌΠΈ scatterplot3d ΠΈ rgl Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ 3D Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅Ρ‡Π½Ρ‹Ρ… Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌ Π² R .

    Π”ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ€ΠΈΠΉ

    Π’Π°Ρˆ адрСс email Π½Π΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠΎΠ²Π°Π½. ΠžΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ поля ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ‡Π΅Π½Ρ‹ *