Примеры масштаб: Виды записи масштаба — урок. География, 5 класс.

Масштаб плана

Что такое масштаб, его характеристики

Человек не может изобразить крупные объекты земной поверхности в натуральную величину. Для этого он уменьшает изображение в несколько раз. Масштаб – число, показывающее, во сколько раз уменьшено изображение объекта относительно его реальных размеров.

Отношение длины отрезка линии на плане к горизонтальной проекции соответствующего отрезка линии на местности называется масштабом плана. 

Как известно, планы составляются для небольших по площади территорий, и поэтому их масштаб можно считать величиной постоянной. На картах следует учитывать искажения длины линий из-за кривизны Земли. 

Обычно масштаб подписывается снизу планов.

Рис. 1. План местности и масштаб данного плана

 

В приведенном плане изображение уменьшено в 10 000 раз относительно его реальных размеров на поверхности Земли. При данном масштабе 1 сантиметру на плане будет соответствовать 100 метров в реалии.

 

 

Виды масштаба

 

Масштаб на планах и картах выражается в:

1.      Численной форме (численный масштаб).

2.      Именованной форме (именованный масштаб).

3.      Графической форме (линейный масштаб).

 

Рис. 2. План местности и масштаб данного плана

 

На данном плане приведены примеры всех видов масштабов.

Численный масштаб выражается простой дробью, в числителе которой единица, а в знаменателе – число, показывающее, во сколько раз горизонтальное проложение линии местности уменьшено при нанесении на план (карту). Масштабы могут быть любыми. Но чаще используются их стандартные величины: 1:500; 1:1000; 1:2000; 1:5000; 1:10 000 и т.д. Например, масштаб плана 1:1000 указывает, что горизонтальное проложение линии уменьшено на карте в 1000 раз, т. е. 1 см на плане соответствует 1000 см (10 м) на горизонтальной проекции местности. Чем меньше знаменатель численного масштаба, тем крупнее считается масштаб, и наоборот. Численный масштаб – величина безразмерная; она не зависит от системы линейных мер, т. е. им можно пользоваться, проводя измерения в любых линейных мерах.

Именованный масштаб представляет краткое словесное выражение численного масштаба и указывает, какая величина горизонтального проложения местности соответствует 1 см на плане (карте). Например, «в 1 сантиметре 100 метров».

Линейный масштаб представ­ляет собой графическое выражение численного и именованного масшта­бов в виде линии, разделенной на равные отрезки – основания. Левый из них делится на 10 равных частей (десятые доли). Сотые доли оцениваются «на глаз».

 

Рис. 3. Примеры линейных масштабов 

Рис. 4. Пример работы с линейным масштабом и циркулем-измерителем 

Циркуль-измеритель

Измерение расстояний циркулем-измерителем. При измерении расстояния по прямой линии иглы циркуля устанавливают на конечные точки, затем, не изменяя раствора циркуля, по линейному или поперечному масштабу отсчитывают расстояние. В том случае, когда раствор циркуля превышает длину линейного или поперечного масштаба, целое число километров определяется по квадратам координатной сетки, а остаток – обычным порядком по масштабу.

Ломаные линии удобно измерять путем последовательного наращивания раствора циркуля прямолинейными отрезками.

Рис. 5. Последовательное наращивание раствора циркуля прямолинейными отрезками

Измерение длин кривых линий производится последовательным отложением «шага» циркуля. Величина «шага» циркуля зависит от степени извилистости линии, но, как правило, не должна превышать 1 см. Для исключения систематической ошибки длину «шага» циркуля, определенную по масштабу или линейке, следует проверять измерением линии километровой сетки длиной 6-8 см.

Рис. 6. Измерение расстояний «шагом» циркуля 

Длина извилистой линии, измеренной по карте, всегда несколько меньше ее действительной длины, так как измеряется не кривая линия, а хорды отдельных участков этой кривой.

 

Домашнее задание

Параграф 5.

1.     Какие виды масштабов вам известны?

 

Список литературы

Основная

1.     Начальный курс географии: Учеб. для 6 кл. общеобразоват. учреждений / Т.П. Герасимова, Н.П. Неклюкова. – 10-е изд., стереотип. – М.: Дрофа, 2010. – 176 с.

2.     География. 6 кл.: атлас. – 3-е изд., стереотип. – М.: Дрофа, ДИК, 2011. – 32 с.

3.     География. 6 кл.: атлас. – 4-е изд., стереотип. – М.: Дрофа, ДИК, 2013. – 32 с.

4.     География. 6 кл.: конт. карты. – М.: ДИК, Дрофа, 2012. – 16 с.

Энциклопедии, словари, справочники и статистические сборники

1.     География. Современная иллюстрированная энциклопедия / А.П. Горкин. – М.: Росмэн-Пресс, 2006. – 624 с.

Материалы в сети Интернет

1.  Федеральный институт педагогических измерений (Источник).

2.  Русское Географическое Общество (Источник). 

3.  Geografia.ru (Источник). 

4.  Budetinteresno.info (Источник). 

5.  Земельный Вопрос (Источник). 

6.  Mashtaby.ucoz.ru (Источник). 

Что такое масштаб: определение, запись, пример

Sign in

Password recovery

Восстановите свой пароль

Ваш адрес электронной почты

MicroExcel.ru Математика Алгебра Что такое масштаб: определение, запись, пример

В данной публикации мы рассмотрим, что такое масштаб, и как он записывается. Также разберем практический пример для лучшего понимания изложенного материала.

• Определение масштаба
• Порядок записи масштаба
• Практический пример

Определение масштаба

Понятие масштаба активно используется как в математике, так и в других науках, например, в физике, астрономии, географии и черчении.

Масштаб – это соотношение, показывающее во сколько раз определенный отрезок на карте (чертеже, объекте) меньше или большее соответствующей ему длины в реальных размерах.

Порядок записи масштаба

Масштаб указывается в виде отношения двух чисел, чаще всего в одну строку через двоеточие:

• Первое значение – это обычно единица;
• Второе значение – число, которое показывает, во сколько раз длина единицы измерения (мм, см, м, км и т.д.) меньше соответствующей единицы в действительности.

Реже для записи масштаба используется обыкновенная дробь, где в числителе указывается первое значение, в знаменателе – второе.

Практический пример

Допустим, дана карта с масштабом “1 : 1 00 0000 (см)”. Это означает, что один сантиметр на ней соответствует 1 000 000 см расстояния на реальной местности (или 10 000 м / 10 км).

Например, длина отрезка на карте между двумя объектами равняется 4,3 см. Масштаб карты – “1 : 1 000 000”. Найдем реальное расстояние.

Соотношение величин следующее:

00″ data-percent-format=»10.00%» data-date-format=»DD.MM.YYYY» data-time-format=»HH:mm» data-features=»["after_table_loaded_script"]» data-search-value=»» data-lightbox-img=»» data-head-rows-count=»1″ data-pagination-length=»50,100,All» data-auto-index=»off» data-searching-settings=»{"columnSearchPosition":"bottom","minChars":"0"}» data-lang=»default» data-override=»{"emptyTable":"","info":"","infoEmpty":"","infoFiltered":"","lengthMenu":"","search":"","zeroRecords":"","exportLabel":"","file":"default"}» data-merged=»[]» data-responsive-mode=»2″ data-from-history=»0″>

	На карте	В реальности
Масштаб	1	1 000 000
Расстояние между объектами	4,3	x

Чтобы найти расстояние, составим пропорцию, ориентируясь на таблицу выше:

Воспользовавшись основным свойством пропорции получаем:

Таким образом, расстояние равняется 4 300 000 см (или 43 000 м / 43 км).

ЧАЩЕ ВСЕГО ЗАПРАШИВАЮТ

Таблица знаков зодиака

Нахождение площади трапеции: формула и примеры

Нахождение длины окружности: формула и задачи

Римские цифры: таблицы

Таблица синусов

Тригонометрическая функция: Тангенс угла (tg)

Нахождение площади ромба: формула и примеры

Нахождение объема цилиндра: формула и задачи

Тригонометрическая функция: Синус угла (sin)

Геометрическая фигура: треугольник

Нахождение объема шара: формула и задачи

Тригонометрическая функция: Косинус угла (cos)

Нахождение объема конуса: формула и задачи

Таблица сложения чисел

Нахождение площади квадрата: формула и примеры

Что такое тетраэдр: определение, виды, формулы площади и объема

Нахождение объема пирамиды: формула и задачи

Признаки подобия треугольников

Нахождение периметра прямоугольника: формула и задачи

Формула Герона для треугольника

Что такое средняя линия треугольника

Нахождение площади треугольника: формула и примеры

Нахождение площади поверхности конуса: формула и задачи

Что такое прямоугольник: определение, свойства, признаки, формулы

Разность кубов: формула и примеры

Степени натуральных чисел

Нахождение площади правильного шестиугольника: формула и примеры

Тригонометрические значения углов: sin, cos, tg, ctg

Нахождение периметра квадрата: формула и задачи

Теорема Фалеса: формулировка и пример решения задачи

Сумма кубов: формула и примеры

Нахождение объема куба: формула и задачи

Куб разности: формула и примеры

Нахождение площади шарового сегмента

Что такое окружность: определение, свойства, формулы

МАСШТАБ — Что такое МАСШТАБ?

Слово состоит из 7 букв: первая м, вторая а, третья с, четвёртая ш, пятая т, шестая а, последняя б,

Слово масштаб английскими буквами(транслитом) — masshtab

• Буква м встречается 1 раз. Слова с 1 буквой м
• Буква а встречается 2 раза. Слова с 2 буквами а
• Буква с встречается 1 раз. Слова с 1 буквой с
• Буква ш встречается 1 раз. Слова с 1 буквой ш
• Буква т встречается 1 раз. Слова с 1 буквой т
• Буква б встречается 1 раз. Слова с 1 буквой б

Значения слова масштаб. Что такое масштаб?

Масштаб

Масшта́б (нем. Maßstab, букв. «мерная палка»: Maß «мера», Stab «палка») — в общем случае отношение двух линейных размеров. Во многих областях практического применения масштабом называют отношение размера изображения к размеру изображаемого объекта.

ru.wikipedia.org

Масштаб (нем. Maßstab, от Maß — мера, размер и Stab — палка), отношение длины отрезков на чертеже, плане, аэрофотоснимке или карте к длинам соответствующих им отрезков в натуре.

БСЭ. — 1969—1978

Масштаб, геодез., отношение длины линии на плане или вообще чертеже к ее действительной длине. На планах и картах местность может быть изображена лишь в значительном уменьшении, и потому М. выражается дробью, в которой числитель единица…

Брокгауз и Ефрон. — 1907—1909

МАСШТАБ (от нем. mabstab Реклама и полиграфия. — 2004

Масштаб цен

Масшта́б цен (англ. scale of price) — характеристика денежной системы страны, определяющая покупательную способность единицы её валюты на внутреннем рынке. В теории денег — категория, сопряжённая с функцией денег как меры стоимости.

ru.wikipedia.org

Масштаб цен, весовое количество металла (золота или серебра), принятое в данной стране в качестве денежной единицы и её кратных частей. Служит для измерения и выражения цен всех товаров. Фиксированный государством в законодательном порядке М. ц.

БСЭ. — 1969—1978

МАСШТАБ ЦЕН — весовое количество (масса) металла, закрепленное за денежной единицей. После 2-й мировой войны по соглашению между большинством индустриально развитых стран масштабом цен служила официальная цена золота…

Большой энциклопедический словарь

Масштаб карты

Масштаб карты масшта́б ка́рты степень уменьшения объектов на карте относительно их размеров на земной поверхности. Постоянен только на планах местности…

Географическая энциклопедия

Эффект масштаба

Эффе́кт масшта́ба связан с изменением стоимости единицы продукции в зависимости от масштабов её производства фирмой. Рассматривается в долгосрочном периоде.

ru.wikipedia.org

ЭФФЕКТ МАСШТАБА (returns to scale) Зависимость между пропорциональными изменениями объема производственных ресурсов и изменениями в объеме выпускаемой из них продукции.

Райзберг Б.А. Современный экономический словарь. — 1999

Эффект масштаба Эффект масштаба — эффект снижения затрат на единицу произведенной продукции при распределении постоянных затрат на все большее количество произведенной продукции.

Словарь финансовых терминов

Экономия на масштабе производства

ЭКОНОМИЯ НА МАСШТАБЕ ПРОИЗВОДСТВА (economies of scale) Факторы, позволяющие крупным компаниям или странам производить товары и услуги с меньшими издержками, по сравнению с небольшими компаниями и странами.

Райзберг Б.А. Современный экономический словарь. — 1999

Экономия на масштабе производства (economies of scale) — снижение в долгосрочном плане средних издержек производства в результате увеличения объемов выпускаемой продукции.

Институциональная экономика. — 2005

Экономия на масштабе (эффект масштаба)

Экономия на масштабе (эффект масштаба) — снижение себестоимости единицы продукции при увеличении объемов производства. Экономия на масштабе позволяет производителю предлагать свою продукцию по более конкурентоспособным ценам и, таким образом…

Инновационная деятельность: толковый словарь. — Новосибирск, 2008

ЭКОНОМИЯ НА МАСШТАБЕ — (эффект масштаба) (economies of scale, scale effect) Сокращение средних издержек производства и, следовательно, себестоимости единицы продукции при увеличении объемов производства.

Словарь бизнес терминов. — 2001

Экономия на масштабе (эффект масштаба) (economies of scale), сокращение ср. издержек произ-ва и, след., себестоимости единицы продукции при увеличении объемов произ-ва.

Народы и культуры . — 2002

ЧП районного масштаба (фильм)

«ЧП районного масштаба» — художественный фильм, снятый в 1988 году по мотивам одноименной повести Ю. Полякова. Брежневская эпоха, Ленинград.

ru.wikipedia.org

«ЧП РАЙОННОГО МАСШТАБА», СССР, ЛЕНФИЛЬМ/ЛАДОГА, 1988, цв., 95 мин. Публицистическая драма. По мотивам одноименной повести Юрия Полякова. Процедура приема подростков в комсомол. Чиновники райкома, где проходит эта церемония…

Энциклопедия кино. — 2010

ЧП РАЙОННОГО МАСШТАБА. 1988, 89 мин., цв., ш/э, 2то. жанр: социальная драма. реж. Сергей Снежкин, сц. Юрий Поляков (по мотивам одноименной повести Юрия Полякова), опер. Владимир Бурыкин, худ.

Ленфильм. Аннотированный каталог фильмов (1918-2003)

Логарифмический масштаб

Логарифмический масштаб (шкала) — шкала в логарифмическом масштабе, длина отрезка шкалы пропорциональна логарифму отношения величин отмеченных на концах этого отрезка…

ru.wikipedia.org

Минимально эффективный масштаб

Минимально эффективный масштаб Минимально эффективный масштаб — объем выпуска, при котором долгосрочные средние издержки (LRAC) прекращают снижаться. Если минимально эффективный масштаб достаточно велик…

Словарь финансовых терминов

Минимально эффективный масштаб — объем выпуска, при котором долгосрочные средние издержки (LRAC) прекращают снижаться. Если минимально эффективный масштаб достаточно велик, то он выступает барьером для вхождения в отрасль.

glossary.ru

Минимально эффективный масштаб — объем выпуска, при котором долгосрочные средние издержки (LRAC) прекращают снижаться. Если минимально эффективный масштаб достаточно велик, то он выступает барьером для вхождения в отрасль.

Словарь финансовых терминов

Русский язык

Масшта́б/.

Морфемно-орфографический словарь. — 2002

---

Примеры употребления слова масштаб

«Скажу, чтобы все понимали масштаб проблемы. В Украине 20 миллионов занятых граждан.

Думаю, все таки нужно уделить один абзац и рассказать побольше про масштаб фильма.

Чем дальше уходит от нас человек, тем лучше представляется масштаб его личности.

Поэтому не надо преувеличивать масштаб тех поражений, о который вы говорите.

Однако конгрессменов и экономистов поразил масштаб и успешность уклонений.

Дни Лотмана с каждым годом набирают масштаб, и количество участников становится всё больше.

Правда, насколько сильным окажется масштаб сего бедствия пока непонятно.

---

• Слова из слова «масштаб»
• Слова на букву «м»
• Слова, начинающиеся на «ма»
• Слова c буквой «б» на конце
• Слова c «аб» на конце
• Слова, начинающиеся на «мас»
• Слова, начинающиеся на «масш»
• Слова, оканчивающиеся на «таб»
• Слова, заканчивающиеся на «штаб»

1. масштабирующий
2. масштабность
3. масштабный
4. масштаб
5. матадор
6. матанализ
7. матвеевичем

Номинальная, порядковая, интервальная, относительная шкалы с примерами

Уровни измерения в статистике

Для выполнения статистического анализа данных важно сначала понять переменные и то, что следует измерять с помощью этих переменных. В статистике существуют различные уровни измерения, и данные, измеренные с их помощью, можно в общих чертах разделить на качественные и количественные данные.

Сначала давайте разберемся, что такое переменная. Величина, значение которой меняется в совокупности и может быть измерено, называется переменной. Например, рассмотрим выборку занятых лиц. Переменными для этого набора населения могут быть отрасль, местоположение, пол, возраст, навыки, тип работы, оплачиваемый отпуск и т. д. Значение переменных будет отличаться для каждого сотрудника.

Например, в США практически невозможно рассчитать среднюю почасовую ставку рабочего. Таким образом, выборочная аудитория выбирается случайным образом, чтобы она надлежащим образом представляла большую часть населения. Затем рассчитывается средняя часовая ставка этой выборочной аудитории. Используя статистические тесты, вы можете сделать вывод о средней почасовой ставке для большей группы населения.

Уровень измерения переменной определяет используемый тип статистического теста. Математическая природа переменной или, другими словами, то, как переменная измеряется, рассматривается как уровень измерения.

Что такое номинальная, порядковая, интервальная и пропорциональная шкалы?

Номинальный, порядковый, интервальный и относительный определяются как четыре основных уровня шкал измерения, которые используются для сбора данных в форме опросов и вопросников, каждый из которых представляет собой вопрос с несколькими вариантами ответов.

Каждая шкала представляет собой добавочный уровень измерения, то есть каждая шкала выполняет функцию предыдущей шкалы, и все шкалы опросных вопросов, такие как шкала Лайкерта, семантически-дифференциальная, дихотомическая и т. д., являются производными от этих четырех основных уровней переменных. измерение. Прежде чем мы подробно обсудим все четыре уровня шкал измерения с примерами, давайте кратко рассмотрим, что представляют собой эти шкалы.

Номинальная шкала — это шкала именования, в которой переменные просто «называются» или помечаются без определенного порядка. В порядковой шкале все переменные расположены в определенном порядке, помимо их имен. Шкала интервалов предлагает метки, порядок, а также определенный интервал между каждым из его переменных параметров. Шкала отношений обладает всеми характеристиками интервальной шкалы, кроме того, она также может принимать значение «ноль» любой из своих переменных.

Вот еще четыре уровня измерения в исследованиях и статистике: номинальный, порядковый, интервальный, относительный.

Номинальная шкала, также называемая категориальной шкалой переменных, определяется как шкала, используемая для маркировки переменных в отдельные классификации и не включает количественное значение или порядок. Эта шкала является самой простой из четырех шкал переменных измерений. Вычисления, сделанные для этих переменных, будут бесполезны, так как нет числового значения параметров.

В некоторых случаях эта шкала используется для целей классификации – числа, связанные с переменными этой шкалы, являются только тегами для классификации или разделения. Расчеты, сделанные по этим числам, будут бесполезны, поскольку они не имеют количественного значения.

Для таких вопросов, как:

Где вы живете?

• 1- Пригород
• 2- Город
• 3- Город

Номинальная шкала часто используется в исследовательских опросах и вопросниках, где значение имеют только метки переменных.

Например, опрос клиентов с вопросом «Какую марку смартфонов вы предпочитаете?» Варианты: «Apple»-1, «Samsung»-2, «OnePlus»-3.

• В этом опросном вопросе для исследователя, проводящего потребительские исследования или нетнографию, важны только названия торговых марок. Для этих марок нет необходимости в каком-либо конкретном заказе. Однако, собирая номинальные данные, исследователи проводят анализ на основе соответствующих меток.
• В приведенном выше примере, когда респондент выбирает Apple в качестве предпочтительного бренда, введенные и связанные данные будут равны «1». Это помогло дать количественную оценку и ответить на последний вопрос: сколько респондентов выбрали Apple, сколько выбрали Samsung и сколько выбрали OnePlus, и какой из них самый высокий.
• Это основа количественного исследования, а номинальная шкала является самой фундаментальной шкалой исследования.

Данные номинальной шкалы и анализ

Существует два основных способа сбора данных о номинальной шкале:

1. Задавая открытый вопрос, ответы на который могут быть закодированы соответствующим номером метки, выбранным исследователем.
2. Другой альтернативой сбору номинальных данных является включение вопроса с несколькими вариантами ответов, в котором ответы будут помечены.

В обоих случаях анализ собранных данных будет происходить в процентах или по модулю, т. е. наиболее распространенный ответ, полученный на вопрос. Один вопрос может иметь более одного режима, поскольку в целевой группе могут существовать два общих фаворита.

Примеры номинальной шкалы

• Пол
• Политические предпочтения
• Место жительства

Ваш пол?	Каковы ваши политические предпочтения?	Где ты живешь?
M- мужской F- Женский	1- независимый 2- демократ 3- Республиканский	1- Пригород 2- Город 3- Город

Создать бесплатную учетную запись

Номинальная шкала SPSS

В SPSS можно указать уровень измерения в виде шкалы (числовые данные на шкале интервалов или отношений), порядковой или номинальной. Номинальные и порядковые данные могут быть строковыми буквенно-цифровыми или числовыми.

При импорте данных для любой переменной во входной файл SPSS она по умолчанию принимается как масштабируемая переменная, поскольку данные в основном содержат числовые значения. Важно изменить его на номинальный или порядковый или сохранить его в виде шкалы в зависимости от переменной, которую представляют данные.

Порядковая шкала: 2

^nd Уровень измерения

Порядковая шкала определяется как шкала измерения переменных, используемая для простого отображения порядка переменных, а не разницы между каждой из переменных. Эти шкалы обычно используются для описания нематематических идей, таких как частота, удовлетворение, счастье, степень боли и т. д. Довольно просто запомнить реализацию этой шкалы, так как «Порядковый номер» звучит похоже на «Порядок», т.е. именно цель этой шкалы.

Порядковая шкала сохраняет описательные качества наряду с внутренним порядком, но лишена происхождения шкалы, поэтому расстояние между переменными нельзя рассчитать. Описательные качества указывают на теговые свойства, аналогичные номинальной шкале, кроме того, порядковая шкала имеет еще и взаимное расположение переменных. Начало этой шкалы отсутствует, в связи с чем нет фиксированного начала или «истинного нуля».

Порядковые данные и анализ

Данные в порядковой шкале могут быть представлены в табличном или графическом форматах, чтобы исследователь мог провести удобный анализ собранных данных. Кроме того, для анализа порядковых данных можно использовать такие методы, как U-критерий Манна-Уитни и H-критерий Крускала-Уоллиса. Эти методы обычно применяются для сравнения двух или более порядковых групп.

В U-критерии Манна-Уитни исследователи могут сделать вывод, какая переменная одной группы больше или меньше другой переменной случайно выбранной группы. В то время как в тесте Крускала-Уоллиса исследователи могут проанализировать, имеют ли две или более порядковые группы одинаковую медиану или нет.

Узнайте о: Номинальная и порядковая шкала

Примеры порядковой шкалы

Статус на рабочем месте, рейтинг команд в турнирах, порядок качества продукции и порядок согласия или удовлетворения являются одними из наиболее распространенных примеров порядковой шкалы. Эти шкалы обычно используются в маркетинговых исследованиях для сбора и оценки относительных отзывов об удовлетворенности продуктом, изменении восприятия при обновлении продукта и т. д.

Например, вопрос семантической дифференциальной шкалы, такой как:

Насколько вы удовлетворены нашими услугами?

• Очень неудовлетворен – 1
• Не удовлетворен – 2
• Нейтральный – 3
• Доволен – 4
• Очень доволен – 5

1. Здесь порядок переменных имеет первостепенное значение, как и маркировка. Очень неудовлетворенный всегда будет хуже, чем неудовлетворенный, а удовлетворенный будет хуже, чем очень довольный.
2. Здесь порядковая шкала находится на шаг выше номинальной шкалы — порядок соответствует результатам, как и их наименование.
3. Анализ результатов на основе порядка наряду с именем становится удобным процессом для исследователя.
4. Если они намерены получить больше информации, чем то, что они могли бы собрать с помощью номинальной шкалы, они могут использовать порядковую шкалу.

Эта шкала не только присваивает значения переменным, но также измеряет ранг или порядок переменных, например:

• Классы
• Удовлетворение
• Счастье

Насколько вы удовлетворены нашими услугами?

• 1- Очень неудовлетворен
• 2- Не удовлетворен
• 3- нейронный
• 4- Удовлетворено
• 5- Очень доволен

 

Интервальная шкала: 3

^rd Уровень измерения

Интервальная шкала определяется как числовая шкала, в которой известен порядок переменных, а также разница между этими переменными. Переменные, которые имеют знакомые, постоянные и вычисляемые различия, классифицируются с использованием шкалы интервалов. Также легко запомнить основную роль этой шкалы: «Интервал» указывает на «расстояние между двумя объектами», что и помогает в достижении шкалы интервалов.

Эти весы эффективны, поскольку они открывают двери для статистического анализа предоставленных данных. Среднее значение, медиану или моду можно использовать для расчета центральной тенденции в этой шкале. Единственным недостатком этой шкалы является отсутствие заранее определенной отправной точки или истинного нулевого значения.

Интервальная шкала содержит все свойства порядковой шкалы, кроме того, предлагает вычисление разницы между переменными. Основной характеристикой этой шкалы является равноудаленная разница между объектами.

Например, рассмотрим температурную шкалу Цельсия/Фаренгейта:

• 80 градусов всегда больше, чем 50 градусов, и разница между этими двумя температурами такая же, как разница между 70 градусами и 40 градусами.
• Кроме того, значение 0 является произвольным, поскольку существуют отрицательные значения температуры, что делает температурную шкалу Цельсия/Фаренгейта классическим примером интервальной шкалы.
• Интервальная шкала часто выбирается в исследовательских случаях, когда разница между переменными является требованием, чего нельзя достичь с помощью номинальной или порядковой шкалы. Интервальная шкала количественно определяет разницу между двумя переменными, тогда как две другие шкалы способны связывать только качественные значения с переменными.
• В отличие от двух предыдущих шкал можно оценить средние и медианные значения в порядковой шкале.
• В статистике часто используется интервальная шкала, так как переменным можно не только присваивать числовые значения, но и производить вычисления на основе этих значений.

Даже если шкалы интервалов замечательны, они не вычисляют «истинное нулевое» значение, поэтому в игру вступает следующая шкала.

Интервальные данные и анализ

Все методы, применимые к анализу номинальных и порядковых данных, применимы и к интервальным данным. Помимо этих методов, существует несколько методов анализа, таких как описательная статистика, корреляционно-регрессионный анализ, которые широко используются для анализа интервальных данных.

Описательная статистика — это термин, используемый для анализа числовых данных, который помогает осмысленно описывать, изображать или суммировать данные, а также помогает в расчете среднего значения, медианы и моды.

Примеры шкалы интервалов

• Существуют ситуации, когда шкалы ориентации считаются шкалами интервалов.
• Помимо температурной шкалы, время также является очень распространенным примером шкалы интервалов, поскольку значения уже установлены, постоянны и измеримы.
• Календарные годы и время также подпадают под эту категорию шкал измерения.
Шкала Лайкерта
• , показатель Net Promoter Score, шкала семантического дифференциала, биполярная матричная таблица и т. д. являются наиболее часто используемыми примерами шкалы интервалов.

Следующие вопросы относятся к категории интервальной шкалы:

• Каков доход вашей семьи?
• Какая температура в вашем городе?

Создайте бесплатную учетную запись

Шкала отношений: 4

^-й Уровень измерения

Шкала отношений определяется как шкала измерения переменных, которая не только производит порядок переменных, но также делает различие между переменными известными вместе с информацией на значение истинного нуля. Он рассчитывается, предполагая, что переменные имеют опцию для нуля, разница между двумя переменными одинакова и существует определенный порядок между опциями.

При выборе истинного нуля к переменным можно применять различные методы вывода и описательного анализа. Помимо того, что шкала отношений делает все, что могут делать номинальная, порядковая и интервальная шкалы, она также может устанавливать значение абсолютного нуля. Лучшими примерами шкал отношений являются вес и рост. В маркетинговых исследованиях шкала отношений используется для расчета доли рынка, годовых продаж, цены на будущий продукт, количества потребителей и т. д.

• Шкала отношений предоставляет наиболее подробную информацию, поскольку исследователи и статистики могут рассчитать центральную тенденцию, используя статистические методы, такие как среднее значение, медиана, мода, а также такие методы, как среднее геометрическое, коэффициент вариации или среднее гармоническое. шкала.
• Шкала отношений включает характеристики трех других шкал измерения переменных, т. е. маркировку переменных, значимость порядка переменных и вычисляемую разницу между переменными (которые обычно равноудалены).
• Из-за существования истинного нулевого значения шкала отношений не имеет отрицательных значений.
• Чтобы решить, когда использовать шкалу отношений, исследователь должен наблюдать, обладают ли переменные всеми характеристиками шкалы интервалов наряду с наличием абсолютного нулевого значения.
• Среднее значение, моду и медиану можно рассчитать с помощью шкалы отношений.

Данные о соотношениях и анализ

На фундаментальном уровне данные шкалы отношений носят количественный характер, благодаря чему все методы количественного анализа, такие как SWOT, TURF, кросс-табуляция, совместное использование и т. д., могут использоваться для расчета данных о соотношениях. В то время как некоторые методы, такие как SWOT и TURF, будут анализировать данные о соотношении таким образом, чтобы исследователи могли создавать дорожные карты того, как улучшить продукты или услуги, а кросс-таблица будет полезна для понимания того, будут ли новые функции полезны для целевой рынок или нет.

 

Примеры шкалы соотношений

Следующие вопросы относятся к категории шкалы соотношений:

• Каков текущий рост вашей дочери?
  • Менее 5 футов.
  • 5 футов 1 дюйм – 5 футов 5 дюймов
  • 5 футов 6 дюймов — 6 футов
  • Более 6 футов
• Какой у вас вес в килограммах?
  • Менее 50 кг
  • 51- 70 кг
  • 71- 90 кг
  • 91-110 кг
  • Более 110 кг

Узнайте о: Интервальная и относительная шкала

Резюме — Уровни измерения

Четыре шкалы измерения данных — номинальная, порядковая, интервальная и относительная — довольно часто обсуждаются в академическом обучении. Приведенная ниже простая для запоминания диаграмма может помочь вам в тесте статистики.

Предложения:	Номинальный	Порядковый номер	Интервал	Соотношение
Последовательность переменных установлена ​​	–	Да	Да	Да
Режим	Да	Да	Да	Да
Медиана	–	Да	Да	Да
Среднее	–	–	Да	Да
Можно оценить разницу между переменными	–	–	Да	Да
Сложение и вычитание переменных	–	–	Да	Да
Умножение и деление переменных	–	–	–	Да
Абсолютный ноль	–	–	–	Да

Создать бесплатную учетную запись

Интервальная шкала и пропорциональная шкала: в чем разница?

Шкала интервалов и шкала отношений – это переменные шкалы измерения. Они предлагают количественное определение переменных атрибутов.

Разница между шкалами интервалов и шкал отношений заключается в их способности опускаться ниже нуля. Интервальные шкалы не содержат истинного нуля и могут отображать значения ниже нуля. Например, вы можете измерить температуру ниже 0 градусов по Цельсию, например -10 градусов.

Переменные отношения, с другой стороны, никогда не опускаются ниже нуля. Рост и вес измеряются от 0 и выше, но никогда не опускаются ниже него.

Интервальная шкала позволяет измерять все количественные атрибуты. Любое измерение интервальной шкалы можно ранжировать, подсчитывать, вычитать или добавлять, и равные интервалы разделяют каждое число на шкале. Однако эти измерения не дают никакого чувства соотношения между собой.

Шкала отношений имеет те же свойства, что и шкалы интервалов. Вы можете использовать его для добавления, вычитания или подсчета измерений. Шкалы отношений различаются тем, что имеют характер начала, который является начальной или нулевой точкой шкалы.

Интервальное соотношение Сравнение шкал

Измерение температуры является прекрасным примером интервальных шкал. Температура в помещении с кондиционером составляет 16 градусов по Цельсию, а температура снаружи помещения составляет 32 градуса по Цельсию. Можно сделать вывод, что температура снаружи на 16 градусов выше, чем внутри помещения.

Но если бы вы сказали: «Снаружи в два раза жарче, чем внутри», вы бы ошиблись. Утверждая, что температура снаружи в два раза выше, чем внутри, вы используете 0 градусов в качестве точки отсчета для сравнения двух температур. Поскольку можно измерить температуру ниже 0 градусов, вы не можете использовать ее в качестве точки отсчета для сравнения. Вместо этого вы должны использовать фактическое число (например, 16 градусов).

Интервальные переменные обычно называются масштабируемыми переменными. Они часто выражаются в единицах, например, в градусах. В статистике среднее значение, мода и медиана также могут определять интервальные переменные.

Шкала отношений отображает порядок и количество объектов между значениями шкалы. Ноль как вариант. Эта шкала позволяет исследователю применять статистические методы, такие как среднее геометрическое и гармоническое.

Если вы не можете предположить, что температура снаружи в два раза выше, потому что это интервальная шкала, вы может сказать, что вы в два раза старше другого, потому что это относительная переменная.

Возраст, деньги и вес являются обычными переменными шкалы отношений. Например, если вам 50 лет, а вашему ребенку 25 лет, вы можете точно заявить, что вы в два раза старше их.

Отношение интервалов Измерения масштаба

Понимание различных масштабов измерения позволяет вам увидеть различные типы данных, которые вы можете собрать. Эти различия помогут вам определить тип статистического анализа, необходимого для вашего исследования.

Ниже приводится краткое описание различий между уровнями измерения интервалов и отношений:

Уровень измерения интервалов классифицирует и упорядочивает измерения. Он указывает эквивалентное расстояние между каждым интервалом по шкале, от нижнего интервала до высокого интервала. Например, разница между 90 градусами по Фаренгейту и 100 градусами по Фаренгейту такая же, как между 110 и 120 градусами по Фаренгейту.

В дополнение к тем же свойствам, что и интервальные уровни, уровни отношения могут иметь нулевое значение. Разница в стоимости двух пар обуви по 10 и 20 долларов соответственно равна стоимости двух пар по 20 и 30 долларов. Однако вы не найдете обувь дешевле 0 долларов.

Шкала интервалов и шкала отношений: Точки различия

Особенности	Интервальная шкала	Шкала отношений
Переменное имущество	Все переменные, измеряемые в интервальной шкале, можно складывать, вычитать и умножать. Вы не можете рассчитать соотношение между ними.	Шкала отношений обладает всеми характеристиками шкалы интервалов, кроме того, позволяет вычислять отношения. То есть вы можете использовать цифры на шкале против 0,9.0078
Абсолютная нулевая точка	Нулевая точка на шкале интервалов является произвольной. Например, температура может быть ниже 0 градусов по Цельсию и до отрицательных температур.	Шкала отношений имеет абсолютный нуль или символ начала координат. Рост и вес не могут быть нулевыми или ниже нуля.
Расчет	Статистически в интервальной шкале вычисляется среднее арифметическое.	Статистически по шкале отношений рассчитывается среднее геометрическое или гармоническое значение.
Измерение	Интервальная шкала может измерять размер и величину как несколько факторов определенной единицы измерения.	Шкала отношений может измерять размер и величину как множитель одной определенной единицы с точки зрения другой.
Пример	Классическим примером интервальной шкалы является температура в градусах Цельсия. Разница температур между 50 и 60 градусами составляет 10 градусов; это та же самая разница между 70 градусами и 80 градусами.	Классическими примерами шкалы отношений являются любые переменные, обладающие абсолютной нулевой характеристикой, такие как возраст, вес, рост или объемы продаж.

Создать бесплатную учетную запись

Шкала семантического дифференциала, примеры и типы вопросов

Что такое шкала семантического дифференциала?

Семантическая дифференциальная шкала представляет собой опросную или анкетную рейтинговую шкалу, в которой людей просят оценить продукт, компанию, бренд или любую «сущность» в рамках многобалльной оценки. Эти варианты ответов на опрос грамматически расположены на противоположных прилагательных на каждом конце. Например, любовь-ненависть, удовлетворенность-неудовлетворенность и вероятность возврата-маловероятность возврата с промежуточными вариантами между ними.

Опросы или анкеты с использованием семантического дифференциального вопроса — самый надежный способ получить информацию об эмоциональном отношении людей к интересующей теме.

Чарльз Эгертон Осгуд, известный американский психолог, изобрел шкалу семантического дифференциала, чтобы это «коннотативное значение» эмоционального отношения к объектам можно было зафиксировать и использовать с пользой.

Осгуд провел это исследование обширной базы данных и обнаружил, что обычно используются три шкалы, независимо от расы, культуры или языковых различий:

• Оценка: Комбинация похожа на хорошую-плохую.
• Авторитет: Пары по линиям сильный-слабый.
• Активность: комбо как актив-пассив.

С помощью этих комбинаций исследователи могут измерять широкий спектр вопросов, например, мнение клиентов о предстоящем выпуске продукта или удовлетворенность сотрудников.

Что такое шкала семантического дифференциала?

Простота понимания и популярность делают его чрезвычайно надежным. Сбор данных является точным благодаря универсальности этих вопросов.

Исследователи используют вопросы семантической дифференциальной шкалы, чтобы попросить респондентов оценить продукты, организацию или услуги с помощью многоточечных вопросов с полярными прилагательными на крайних значениях этой шкалы, например, вероятно / маловероятно, счастливо / грустно, понравилось обслуживание / ненавидело обслуживание .

Примеры шкалы семантического дифференциала и типы вопросов

1. Шкала оценки ползунка: Вопросы с графическим ползунком предоставляют респонденту более интерактивный способ ответить на вопрос шкалы семантического дифференциала.

2. Шкала оценки без ползунка: В вопросе без ползунка используются обычные переключатели для более традиционного вида опроса. Респонденты привыкли отвечать.

3. Открытые вопросы: Эти вопросы дают пользователям полную свободу выражения своих эмоций по поводу вашей организации, продуктов или услуг.

4. Упорядочивание: Вопросы упорядочивания дают возможность оценить параметры, которые респонденты считают лучшими или худшими в соответствии с их личным опытом.

5. Оценка удовлетворенности: Самыми простыми и привлекательными вопросами семантической дифференциальной шкалы являются вопросы оценки удовлетворенности.

Преимущества семантического дифференциала

• Семантический дифференциал превзошел другие шкалы, такие как шкала Лайкерта, по жизнеспособности, рациональности или достоверности.
• У него есть преимущество и с точки зрения языка. Имеются два полярных прилагательных для измеряемого фактора и шкала, соединяющая обе эти полярности.
• Это более выгодно, чем шкала Лайкерта. Исследователь объявляет утверждение и ожидает, что респонденты либо согласятся, либо не согласятся с ним.
• Респонденты могут точнее и полностью выразить свое мнение по рассматриваемому вопросу за счет полярных опций, представленных в семантическом дифференциале.
• В других типах вопросов, таких как шкала Лайкерта, респонденты должны указать степень своего согласия или несогласия с упомянутой темой. Семантическая дифференциальная шкала предлагает крайне противоположные прилагательные на каждом конце диапазона. Респонденты могут точно объяснить свои отзывы, которые исследователи используют для вынесения точных суждений на основе опроса.

• Исследователи могут получить представление о концепциях, отношениях и мнениях, используя вербально различные термины в качестве измерительного инструмента, используя шкалу семантического дифференциала.

Что следует учитывать при использовании семантического дифференциала

QuestionPro предоставляет вам необходимые ресурсы для сбора всех типов различных данных, включая функцию опроса семантического дифференциала. Однако при поиске альтернативного поставщика решений учитывайте следующее:

• Создание: Что нужно, чтобы получить бесплатную учетную запись? Можете ли вы зарегистрироваться в течение нескольких секунд? Насколько легко создать опрос после входа в систему? Можете ли вы создать свое исследование за считанные минуты, или вы завалены вкладками, опциями и различными окнами, которыми сложно управлять? Как насчет настройки? Можете ли вы легко отредактировать свой опрос любым удобным для вас способом?
  QuestionPro предоставляет вам параметры, необходимые для создания опроса.
• Распространение: Как сложно будет разослать ваш опрос? Предлагает ли ваше решение доступ для редактирования и управления личным списком адресов электронной почты для доставки? Как насчет того, чтобы дать вам прямую гиперссылку, чтобы вы могли легко поделиться своим опросом на Facebook или LinkedIn? Как насчет того, чтобы предоставить вам встраиваемый HTML-код для публикации вашего исследования на веб-сайте или в блоге?
  QuestionPro предлагает все упомянутые решения.
• Анализ: После того, как вы закончите собирать ответы респондентов, насколько легко представить результаты? Есть ли у вас доступ к моментальному снимку процесса сбора, чтобы увидеть обзор результатов? Насколько легко фильтровать данные? А если вам нужен более подробный анализ? Можете ли вы экспортировать результаты и поместить их в Excel для более глубокой оценки?
  С QuestionPro вы можете делать все вышеперечисленное.

Использование шкалы семантического дифференциала: процесс QuestionPro

1.