Что умеет калькулятор?
- Решает системы уравнений различными методами:
- Метод Крамера
- Метод Гаусса
- Численный метод
- Графический метод
- Подробное решение тремя способами:
- Методами Крамера и Гаусса
- Прямой способ подстановки переменных
Указанные выше примеры содержат также:
- модуль или абсолютное значение: absolute(x) или |x|
- квадратные корни sqrt(x),
кубические корни cbrt(x) - тригонометрические функции:
синус sin(x), косинус cos(x), тангенс tan(x), котангенс ctan(x) - показательные функции и экспоненты exp(x)
- обратные тригонометрические функции:
арксинус asin(x), арккосинус acos(x), арктангенс atan(x), арккотангенс acot(x) - натуральные логарифмы ln(x),
десятичные логарифмы log(x) - гиперболические функции:
гиперболический синус sh(x), гиперболический косинус ch(x), гиперболический тангенс и котангенс tanh(x), ctanh(x) - обратные гиперболические функции:
гиперболический арксинус asinh(x), гиперболический арккосинус acosh(x), гиперболический арктангенс atanh(x), гиперболический арккотангенс acoth(x) - другие тригонометрические и гиперболические функции:
секанс sec(x), косеканс csc(x), арксеканс asec(x), арккосеканс acsc(x), гиперболический секанс sech(x), гиперболический косеканс csch(x), гиперболический арксеканс asech(x), гиперболический арккосеканс acsch(x) - функции округления:
в меньшую сторону floor(x), в большую сторону ceiling(x) - знак числа:
sign(x) - для теории вероятности:
функция ошибок erf(x) (интеграл вероятности), функция Лапласа laplace(x) - Факториал от x:
x! или factorial(x) - Гамма-функция gamma(x)
- Функция Ламберта LambertW(x)
- Тригонометрические интегралы: Si(x), Ci(x), Shi(x), Chi(x)
Правила ввода
Можно делать следующие операции
- 2*x
- — умножение
- 3/x
- — деление
- x^2
- — возведение в квадрат
- x^3
- — возведение в куб
- x^5
- — возведение в степень
- x + 7
- — сложение
- x — 6
- — вычитание
- Действительные числа
- вводить в виде 7.
5, не 7,5
5, не 7,5Постоянные
- pi
- — число Пи
- e
- — основание натурального логарифма
- i
- — комплексное число
- oo
- — символ бесконечности
Чтобы увидеть подробное решение,
помогите рассказать об этом сайте:
8 способов использовать чат-нейросеть ChatGPT для учебы
Анастасия Преснякова
искусствовед, который учится на дизайнера
Профиль автора
Саша Байч
изучает Data Science
Профиль автора
Мы с мужем пытали ChatGPT задачами по Python и вопросами о деятелях культуры.
Я учусь в Италии на фалькутете истории искусств, прохожу онлайн-курсы по графическому дизайну и работаю с текстами. Муж — переводчик-синхронист, изучает на английском Data Science. Программа у него очень интенсивная, и многое приходится осваивать самостоятельно и чуть ли не с нуля.
В какой-то момент мы решили попробовать учиться с помощью ChatGPT. Для этого задали нейросети вопросы из разных областей знаний и оценили результаты. В ходе эксперимента использовали модель GPT-3.5, которая вышла в ноябре 2022 года. Расскажу, что у нас в итоге получилось.
Что такое ChatGPT
ChatGPT — чат-бот от компании OpenAI. Он умеет имитировать осознанный диалог с собеседником, учитывать контекст общения с ним, писать тексты, стихи, песни, код, придумывать сценарии, составлять сочинения и эссе для экзаменов.
В другой статье в Тинькофф Журнале уже подробно рассказывали, как им пользоваться и чем он отличается от других нейросетей.
Бесплатная версия ChatGPT работает на основе языковой модели GPT-3.5. Также есть платная версия за 20 $ (1543 Р) в месяц, в которой доступна GPT-4 — продвинутая версия модели.
Если не получается зарегистрироваться самостоятельно, воспользуйтесь нашей инструкцией.
МАТЕМАТИКА
Решать задачи по линейной алгебреЧто делаем: кидаем нейросети задачи на вычисление норм и скалярного произведения векторов.
Результат. Мы отправили ChatGPT пять задач. Она грамотно объяснила, как их решать, и неплохо справилась с вычислениями: неправильный ответ в итоге оказался только один.
Далее мы продолжили тестировать нейросеть и отправили ей ошибочные вычисления, назвав их верными: написали, что корень из 225 равен 14, а не 15. Сначала ChatGPT не согласилась с этим, но потом пала жертвой конформизма и пересчитала ответ с неправильными данными. Тогда мы написали, что корень из 225 равен 15 и нейросеть не права. В результате перед нами извинились и признали ошибку.
/ai-artist/
Я профессионально генерирую изображения в нейросети и считаю, что это тоже искусство
Фрагмент решения ChatGPT Пытаемся убедить нейросеть, что квадратный корень из 225 равен 14 Даем нейросети правильный ответВыводы. ChatGPT хорошо знает учебник по линейной алгебре и может объяснять, как решать задачи. Но когда дело доходит до практики, периодически допускает ошибки в вычислениях.
После длительного общения с ChatGPT нам показалось, что все особенно плохо с решением систем линейных уравнений: нейросеть знакома с теоремой Гаусса, но совершенно не умеет ее использовать.
МАТЕМАТИКА
Решать задачи по теории вероятностиЧто делаем: кидаем нейросети условия задач по теории вероятности.
Результат. ChatGPT грамотно объясняла, как решать задачи, но цифры, которые она получала, почему-то не всегда оказывались верными. Например, как-то нейросеть дала ответ 4,95% вместо 9,8%. Спросили, уверена ли она в этих значениях, и получили результат 0,49%, который снова был некорректным.
Правильного варианта ответа удалось добиться после того, как мы сами на него указали. Для этого пришлось выполнить часть вычислений вручную на калькуляторе. Только тогда ChatGPT «перестроилась» и наконец-то посчитала все правильно.
Выводы. С абстрактными знаниями из учебника у ChatGPT все в порядке. Нейросеть подробно объясняет, как решать задачи по теории вероятностей, поэтому может пригодиться, если вы только начинаете в этом разбираться.
Другое дело, что с арифметикой у ChatGPT не очень. Она может допускать грубые ошибки и неграмотно их исправлять, давая разные ответы на одну и ту же задачу. Поэтому полностью принимать на веру решения нейросети не стоит — лучше всегда все пересчитывать.
ПРОГРАММИРОВАНИЕ
Писать запросы на SQLЧто делаем: пишем запросы в базу, составленную на основе данных с сайта о кино IMDb. Информация оттуда часто используется для изучения языка программирования SQL.
Результат. В одной из задач нужно было найти актера или актрису, которому принадлежит рекорд по количеству фильмов за год. ChatGPT выполнила все верно, но в ее решении была одна лишняя деталь. Указали на нее и получили оптимизированный код без ненужных данных.
7 необычных способов применения GPT-4 — новой версии ChatGPT
Мы продолжили писать запросы и заметили, что в одном из ответов была новая синтаксическая конструкция — функция with. Попросили ее объяснить, и ChatGPT сделала это на отлично: понятно и в деталях.
Сам код, сгенерированный нейросетью, тоже сработал прекрасно.
Выводы. В дальнейшем мы решили десятки других подобных задач, и ChatGPT справилась с ними практически идеально. Более того, нейросеть развернуто комментировала каждую строчку кода, а иногда даже делилась интересными деталями, например связанными с использованием синтаксиса в разных базах. Ставим пять с плюсом.
Указываем ChatGPT на лишнюю деталь в коде Нейросеть объясняет функцию withПРОГРАММИРОВАНИЕ
Писать код на PythonЧто делаем: просим ChatGPT решить базовую задачу — создать класс, аналогичный двухмерному массиву Numpy.
Результат. Задача состояла из восьми условий, которые нейросеть получала от нас постепенно. Каждый пункт расширял функциональность класса — для этого нужно было добавить в него новый метод.
ChatGPT добилась правильного и полного ответа уже после третьей итерации. Видимо, это произошло из-за того, что в коде задачи были тесты, которые проверяют уже готовую программу.
Такие фрагменты помогли нейросети понять все условия еще в начале работы и быстрее выдать решение.
Python, C++ и еще 8 востребованных языков программирования
При этом ChatGPT не просто писала логичный и работающий код, но и хорошо объясняла каждую его деталь и функцию. В результате мы легко понимали, что к чему, а не слепо копировали готовый ответ.
Условие задачи Фрагмент решения задачи ChatGPT Успешное тестирование кода, сгенерированного нейросетью Просим нейросеть объяснить, что она делает в отдельно взятой строчке кодаВыводы. ChatGPT подходит для изучения Python. Она грамотно пишет код и хорошо подкована в теории, помогает разбираться в логике решения задач.
Объемную и сложную программу ChatGPT, конечно, не напишет. С другой стороны, можно попробовать последовательно объяснять нейросети архитектуру и функционал элементов — тогда она, скорее всего, поможет их достроить.
ВЕБ-ДИЗАЙН
Сравнивать сервисы для создания сайтовЧто делаем: подбираем оптимальное решение для создания сайта без знания кода.
Вот как выглядят наши запросы пошагово:
- спрашиваем, какие вообще бывают инструменты для нашей задачи;
- конкретизируем запрос, отмечая, что хотим создавать креативные и визуально привлекательные сайты;
- просим сравнить цены и технические характеристики;
- уточняем информацию о конкретных вариантах.
Результат. Сначала СhatGPT выдала короткий список из самых популярных и незамысловатых вариантов вроде Wix и Wordpress.
После уточняющего запроса нейросеть выдала другую подборку, которая состояла из Webflow, Bubble и Carrd. Такой ответ нас устроил, и мы попросили уточнить стоимость этих вариантов и их технические характеристики. Проведя анализ, СhatGPT посоветовала остановиться на Carrd. У него оказалась самая доступная цена, неограниченная пропускная способность и безлимитное хранилище данных.
/guide/creating-website/
Как создать сайт бесплатно
На всякий случай решили уточнить, почему нам не подходит Readymag.
В ответ ChatGPT представила анализ этой площадки и посетовала, что она дороговата для наших целей. Кроме того, нейросеть стала описывать чудеса кастомизации в Wordpress и всячески убеждать, что он не очень-то и плох.
Тем не менее остановиться мы решили на Carrd и Bubble и поинтересовались, как работать с этими сервисами. Ответы и описания нейросети показались нам недостаточно конкретными, и мы попросили представить список обучающих материалов. В принципе он нас порадовал: там были и блоги, и туториалы на «Ютубе».
Напоследок мы попросили рассказать о недостатках и подводных камнях этих конструкторов. Новые ответы устроили нас меньше: ChatGPT поделилась общими фактами, а не инсайтами.
Выводы. Советы ChatGPT по выбору сервисов для создания сайтов оказались неплохими и сэкономили нам время. Но чтобы принять окончательное решение, нужно проанализировать больше нюансов и деталей.
ИНОСТРАННЫЕ ЯЗЫКИ
Редактировать текст на итальянскомЧто делаем: просим нейросеть отредактировать введение к диплому на итальянском языке. Дополнительно акцентируем ее внимание на том, что текст должен быть грамматически корректным и изложенным в академическом стиле.
Результат. Перед тем как показать исходник ChatGPT, мы специально ухудшили текст: добавили немного воды, разговорные выражения, лишние запятые, в паре мест неправильно использовали время.
Наше введение было довольно объемным, и его пришлось отправлять частями по 500—1000 слов. Самый первый фрагмент нейросеть хорошо отредактировала, убрав воду и жаргон. Но тот текст было сложно назвать грамотным: с базовой грамматикой ChatGPT справилась неплохо, а вот с запятыми и временем у нее возникли проблемы.
7 телеграм-каналов для практики итальянского
В дальнейшем мы конкретизировали запрос и написали, что именно нужно исправлять. Это помогло, но буквально через два-три отрывка нейросеть стала возвращать не отредактированный текст, а его краткое содержание. Возможно, у ChatGPT слетели настройки и она начала забывать о том, что нужно делать, — поэтому о задаче приходилось постоянно напоминать.
Наш текст был на итальянском, и общаться с чат-ботом мы тоже решили на этом языке. Для начала спросили у ChatGPT об оптимальном объеме материала. Ответ был примерно такой: «От 500 до 1000 слов для информационного или образовательного текста и 150—300 слов для рекламного» Здесь нейросеть пишет, что с текстом все в порядке, но в нем есть неправильно расставленные запятые, а также ошибки во времени глаголов Просим ChatGPT замечать ошибки во времени, исправляя его везде на давно прошедшее — Passato Remoto Здесь нейросеть исправила нам все глаголы, как мы ее и просилиВыводы. Формулировать мысли на иностранном языке не всегда легко, но ChatGPT с этим может помочь.
Для этого лучше максимально точно прописывать запрос: не просто «отредактировать текст», а, например, «отредактировать текст, исправить грамматические ошибки и правильно расставить запятые».
В то же время нейросеть вряд ли сможет уловить тонкие лексические оттенки и грамматические нюансы. Поэтому стоит дополнительно поработать над текстом своими силами, а потом показать его носителям языка.
Кроме того, если вы трудитесь над чем-то объемным, рекомендуем набраться терпения: ChatGPT может «забыть» о задаче и запрос придется отправлять несколько раз. На этот случай полезно заранее подготовить текст для копипаста.
ИСТОРИЯ ИСКУССТВ
Получать справочную информацию по искусствоведениюЧто делаем: спрашиваем, что нейросеть знает о разных деятелях искусства.
Результат. Рассказывая об известных людях, ChatGPT показала себя с хорошей стороны. Например, в ответ на просьбу рассказать о Сандро Боттичелли мы получили вполне приличный и корректный текст, похожий на статью из Википедии.
Наши запросы были и на русском, и на английском.
То же самое произошло после того, как мы продолжили эксперимент и запросили информацию о Пегги Гуггенхайм и Пабло Пикассо.
Ситуация изменилась, когда мы решили узнать у ChatGPT о советском искусствоведе Борисе Терновце. О нем известно не так много, и вся информация в основном хранится в архивах библиотек.
Сначала мы сделали запрос на русском, и результат был потрясающий: нейросеть сказала, что Борис Терновец родился не в 1884, а в 1977 году и является диджеем и продюсером, работавшим с Аллой Пугачевой. Мы пытались уточнять запрос и добавлять в него подробности: годы жизни и деятельности в музее, информацию о жене нашего героя и так далее. Но успеха это не принесло.
Тогда мы решили спросить ChatGPT о Терновце на английском. Новая информация, которой поделилась нейросеть, больше походила на правдивую, но в датах и событиях были ошибки.
/neuro-diploma/
Как я написал диплом с помощью ChatGPT и оказался в центре спора о нейросетях в образовании
Выводы.
Для получения справочной информации об известных деятелях культуры ChatGPT вполне пригодна. Но если вам нужные редкие данные, которые бывают только в архивах, нейросеть может не справиться.
Видимо, так происходит из-за того, что ChatGPT не умеет гуглить, и ее обучали на определенной выборке данных — хоть и большой, но не всеобъемлющей. Если информации не хватает, нейросеть начинает чаще ошибаться и выдавать неверные сведения — такой феномен называется галлюцинациями.
/ai-pros-cons/
За и против: стоит ли радоваться активному развитию нейросетей
На самом деле с ними можно столкнуться в любой момент — не только когда вы собираете информацию о советских искусствоведах, но и, скажем, спрашиваете что-то о том же Пикассо. По этой причине в OpenAI советуют проверять все ответы чат-бота.
ИСТОРИЯ ИСКУССТВ
Понимать термины из истории искусствЧто делаем: спрашиваем, что ChatGPT знает про социальную историю искусств — одну из методологий искусствознания двадцатого века, — и пытаемся развить диалог.
Результат. Базовую информацию о феномене, который нас интересовал, ChatGPT дала вполне корректную.
С точки зрения теории искусств все было изложено без вопиющих ошибок и даже напоминало материалы из научной базы данных JSTOR. Тем не менее в случае с ChatGPT говорить об одном источнике нельзя, ведь тексты нейросети — компиляция данных из разных архивов, загруженных в нее разработчиками.
9 приложений и сервисов, которые пригодятся в учебе
Затем мы задали чат-боту дискуссионный вопрос про направления внутри этой концепции. Ответ ChatGPT получился спорным, и мы решили вступить с ней в дискуссию. Начали доказывать, что один из перечисленных подходов — отдельная самостоятельная область, а после того, как нейросеть с нами согласилась, попытались подловить ее на противоречии. В итоге ChatGPT сказала, что все сложно и междисциплинарно, и с этим было трудно поспорить.
Выводы. ChatGPT можно использовать, чтобы получать краткие определения основных терминов из истории искусств.
Но когда речь заходит о сложных вещах, например о междисциплинарных подходах, нейросети доверять не стоит. Поэтому если вы занимаетесь серьезными научными исследованиями, надежнее обращаться в архивы и библиотеки.
Что мы поняли из этого эксперимента
Идеальным учителем сервис ChatGPT назвать трудно и, пожалуй, к лучшему. Нам он показался больше похожим на умного одногруппника, который в чем-то разбирается лучше, например обладает неплохими техническими скиллами, но в то же время где-то проседает.
Так, нейросеть может доходчиво и грамотно объяснять, как решать задачи по математике, но затрудняется применять теорию на практике.