Π Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΡ€Π΅Π½ΡŒ: ΠšΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€ ΠΊΠΎΡ€Π½Π΅ΠΉ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½

Π‘ΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅

ΠŸΡΠΈΡ…ΠΎΡΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ° лишнСго вСса Ρƒ ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½ β€” психологичСскиС ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ оТирСния, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ Ρ…ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ

{{if type === ‘partner-stocks’}}

{{/if}}

{{/if}} {{each list}}

${this} {{if isGorzdrav}}

Π£Π΄Π°Π»ΠΈΡ‚ΡŒ

{{/if}}

{{/each}} {{/if}} Поиск ΠΏΠΎ лСкарствам, болСзням, вСщСству: Π”Π•Π ΠœΠΠšΠžΠ‘ΠœΠ•Π’Π˜ΠšΠ, ΠΡŒΡŽΡ€Π΅ΠΊΡΠ°Π½, Durex, ΠžΡ‚ Π±ΠΎΠ»ΠΈ, Π’ΠΎΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ€Π΅Π½

Главная

Π‘Ρ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ

ΠŸΡΠΈΡ…ΠΎΡΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ° лишнСго вСса Ρƒ ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½

ΠŸΡ€ΠΈΠ½ΡΡ‚ΠΎ ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ основная ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° оТирСния – это Π½Π΅ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ ΠΏΠΈΡ‚Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ нСдостаточная физичСская Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ. Но исслСдования ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρƒ ΠΈΠ·Π±Ρ‹Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ вСса Π΅ΡΡ‚ΡŒ психосоматичСскиС ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹. Если это Ρ‚Π°ΠΊ, Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎΡ…ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ, просто соблюдая Π΄ΠΈΠ΅Ρ‚Ρƒ, Π½Π΅ получится, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΡƒΡΡ‚Ρ€Π°Π½ΡΡ‚ΡŒ психологичСскиС ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹.

ΠŸΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ оТирСния

ΠžΠΆΠΈΡ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ считаСтся ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ· Π±ΠΎΠ»Π΅Π·Π½Π΅ΠΉ Ρ†ΠΈΠ²ΠΈΠ»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ. Π›ΡŽΠ΄ΡΠΌ стала доступна высококалорийна ΠΏΠΈΡ‰Π°, Π½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈ этом снизилась физичСская Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ. Π Π°Π±ΠΎΡ‚Π°, сидя Π² офисС, Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ³Π° Π΄ΠΎΠΌΠΎΠΉ сидя Π² транспортС ΠΈ Π·Π°Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡƒΡŽ Π²Π΅Ρ‡Π΅Ρ€Π½ΠΈΠΉ ΠΎΡ‚Π΄Ρ‹Ρ… сидя Π½Π° Π΄ΠΈΠ²Π°Π½Π΅ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ°ΡŽΡ‚ ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² калориях. Но ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈ этом Π½ΠΈΠΊΡ‚ΠΎ Π½Π΅ сниТаСт, ΠΊΠ°Π»ΠΎΡ€ΠΈΠΉΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΈΡ‰ΠΈ увСличиваСтся Π·Π° счСт большого количСства простых ΡƒΠ³Π»Π΅Π²ΠΎΠ΄ΠΎΠ² – сладкого, ΠΌΡƒΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Ρ… ΠΆΠΈΡ€ΠΎΠ².

ИсслСдования ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ оТирСния ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ:

  • Π½Π΅ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ ΠΏΠΈΡ‚Π°Π½ΠΈΠ΅ – это Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ большоС количСство ΠΊΠ°Π»ΠΎΡ€ΠΈΠΉ, Π½ΠΎ ΠΈ нСсоблюдСниС Ρ€Π΅ΠΆΠΈΠΌΠ° ΠΏΡ€ΠΈΠ΅ΠΌΠ° ΠΏΠΈΡ‰ΠΈ, Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠ½Π΅ дня ΠΈ большоС количСство Π΅Π΄Ρ‹ Π²Π΅Ρ‡Π΅Ρ€ΠΎΠΌ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ сном;
  • нСдосыпаниС – ΠΎΡ‚Ρ…ΠΎΠ΄ ΠΊΠΎ сну послС 12 часов Π½ΠΎΡ‡ΠΈ Π½Π°Ρ€ΡƒΡˆΠ°Π΅Ρ‚ Π²Ρ‹Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΡƒ Π³ΠΎΡ€ΠΌΠΎΠ½Π° ΠΌΠ΅Π»Π°Ρ‚ΠΎΠ½ΠΈΠ½Π°, Π³Ρ€Π΅Π»ΠΈΠ½Π° ΠΈ Π»Π΅ΠΏΡ‚ΠΈΠ½Π°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅Π³ΡƒΠ»ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ Π°ΠΏΠΏΠ΅Ρ‚ΠΈΡ‚. Π§Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΌΠ°Π»ΠΎ спит ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅ спит Π½ΠΎΡ‡ΡŒΡŽ, большС ΠΏΠΎΠ΄Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΅Π½ ΠΎΠΆΠΈΡ€Π΅Π½ΠΈΡŽ;
  • лСкарствСнныС ΠΏΡ€Π΅ΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚Ρ‹ – ΠΏΡ€ΠΈΠ΅ΠΌ Π³ΠΎΡ€ΠΌΠΎΠ½ΠΎΠ², антидСпрСссантов (Амитриптилина ΠΈ Π΄Ρ€.), ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΡ†ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π°ΠΏΠΏΠ΅Ρ‚ΠΈΡ‚ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π°Ρ€ΡƒΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π»ΠΈΠΏΠΈΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ ΡƒΠ³Π»Π΅Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΠΌΠ΅Π½Π°;

  • гСнСтичСская ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ€Π°ΡΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ – Π΄ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρƒ Ρ€ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ с ΠΎΠΆΠΈΡ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π΄Π΅Ρ‚ΠΈ склонны ΠΊ появлСнию ΠΈΠ·Π±Ρ‹Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ ΠΆΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΊΠ°Π½ΠΈ;
  • эндокринныС заболСвания – Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚ΠΈΡ€Π΅ΠΎΠ·, сахарный Π΄ΠΈΠ°Π±Π΅Ρ‚ 2 Ρ‚ΠΈΠΏΠ°, болСзнь ΠšΡƒΡˆΠΈΠ½Π³Π° часто ΡΠΎΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠΆΠ΄Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΎΠΆΠΈΡ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ, Ρƒ ΠΌΡƒΠΆΡ‡ΠΈΠ½ патологичСская ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π°Π²ΠΊΠ° вСса Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Π΅Ρ‚ΡΡ ΠΏΡ€ΠΈ Π΄Π΅Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΡ‚Π΅ тСстостСрона, Π° Ρƒ ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½ ΠΏΡ€ΠΈ Π½Π΅Ρ…Π²Π°Ρ‚ΠΊΠ΅ эстрогСнов, поликистозС яичников;
  • патология Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π½Π΅Ρ€Π²Π½ΠΎΠΉ систСмы – Ρ‚Ρ€Π°Π²ΠΌΡ‹ Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠΎΠ·Π³Π°, Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Ρ‚ΠΈΠΏΡ‹ ΠΎΠΏΡƒΡ…ΠΎΠ»Π΅ΠΉ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΡ†ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π°Ρ€ΡƒΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΠΈΡ‰Π΅Π²ΠΎΠ³ΠΎ повСдСния. НСкоторыС психичСскиС расстройства Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΡΠΎΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠΆΠ΄Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΅Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΈ ΠΈΠ·Π±Ρ‹Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ вСсом.

Π–Π΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½Ρ‹ склонны ΠΊ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Ρƒ вСса Π² ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ. Иногда ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚Ρ€ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ синдром сопровоТдаСтся Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΎΠ² ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π°Π²ΠΊΠΎΠΉ массы Ρ‚Π΅Π»Π°. Π­Ρ‚ΠΎ связано с нСдостатком Π³ΠΎΡ€ΠΌΠΎΠ½Π° прогСстСрона. МногиС ΠΎΡ‰ΡƒΡ‰Π°ΡŽΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½Π°ΠΊΠ°Π½ΡƒΠ½Π΅ Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π° мСсячных ΠΈ Π² ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Π΅ Π΄Π½ΠΈ Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°ΡŽΡ‚ большС Π΅ΡΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ ΡΠ΅Ρ€ΡŒΠ΅Π·Π½Ρ‹Π΅ колСбания массы Ρ‚Π΅Π»Π°.

Риск Π½Π°Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ лишний вСс возрастаСт Π²ΠΎ врСмя бСрСмСнности. Π“ΠΎΡ€ΠΌΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ пСрСстройка ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΊ Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΌΡƒ запасанию ΠΆΠΈΡ€Π°. Π’ срСднСм масса Ρ‚Π΅Π»Π° Π·Π° Π±Π΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ увСличиваСтся Π½Π° 10-15 ΠΊΠ³, Π½ΠΎ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½Ρ‹ Π½Π°Π±ΠΈΡ€Π°ΡŽΡ‚ 20-25 ΠΊΠ³. ОсобСнно ΠΊ этому склонны Π±Π΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ…ΡƒΠ΄ΠΎΡ‰Π°Π²ΠΎΠ³ΠΎ тСлослоТСния.

Π’ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ климакса снова возрастаСт риск оТирСния. НСхватка эстрогСнов сказываСтся Π½Π° ΠΌΠ΅Ρ‚Π°Π±ΠΎΠ»ΠΈΠ·ΠΌΠ΅ Π² ΠΆΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΊΠ°Π½ΠΈ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΊ постСпСнному Π½Π°Π±ΠΎΡ€Ρƒ массы Ρ‚Π΅Π»Π°, ΠΎΡ‚ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΈΠ·Π±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ тяТСло.

ΠŸΡΠΈΡ…ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ лишнСго вСса

Π’ ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΡ†ΠΈΠ½Π΅ психосоматика Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π° Π² ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ, которая Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎ развиваСтся. ΠŸΡΠΈΡ…ΠΎΡΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ установлСны Ρƒ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… Π±ΠΎΠ»Π΅Π·Π½Π΅ΠΉ, ΠΎΠΆΠΈΡ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ – Π² ΠΈΡ… числС. БчитаСтся, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π² основС развития ΠΏΠ°Ρ‚ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Π»Π΅ΠΆΠΈΡ‚ рСакция ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌΠ° Π½Π° ΡΠΌΠΎΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΆΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅. сначала ΠΎΠ½Π° Π²Ρ‹Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ измСнСния, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΡ€ΠΈ устранСнии ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ – патологичСскиС Π½Π°Ρ€ΡƒΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π² Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅.

ΠŸΡΠΈΡ…ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΡΡΠ½ΡΡŽΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½Π΅Ρ€Π°Π·Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€Π΅Π½Π½ΠΈΠΉ ΠΊΠΎΠ½Ρ„Π»ΠΈΠΊΡ‚, ситуация, которая ΡΠΌΠΎΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Π° нСприятна Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΡƒ, ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡƒΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ Π² подсознаниС ΠΈ ΠΎΡΡ‚Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π½Π΅Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ. Но ΠΎΠ½Π° остаСтся Π½Π° Π±Π΅ΡΡΠΎΠ·Π½Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΊ Π½Π°Ρ€ΡƒΡˆΠ΅Π½ΠΈΡΠΌ ΠΏΠΈΡ‰Π΅Π²ΠΎΠ³ΠΎ повСдСния ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ°ΠΌ с Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌΠΈ ΠΎΡ€Π³Π°Π½Π°ΠΌΠΈ.

ΠŸΡΠΈΡ…ΠΎΡΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ° лишнСго вСса Ρƒ ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ связана со ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌΠΈ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°ΠΌΠΈ:

  • Π·Π°Π΅Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ стрСсса – условно, Ссли Π² дСтствС ΠΏΠ»Π°Ρ‡ΡƒΡ‰Π΅ΠΌΡƒ Ρ€Π΅Π±Π΅Π½ΠΊΡƒ сразу ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π»ΠΈ Ρ‡Ρ‚ΠΎ-Ρ‚ΠΎ сладкоС, это дСйствиС Π·Π°ΠΊΡ€Π΅ΠΏΠ»ΡΠ»ΠΎΡΡŒ Π² подсознании. Взрослая ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈ Π½Π΅Π³Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… эмоциях стараСтся ΡΡŠΠ΅ΡΡ‚ΡŒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ-Ρ‚ΠΎ вкусноС, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ΄Π½ΡΡ‚ΡŒ настроСниС. Π§Π°Ρ‰Π΅ всСго это сладости, фастфуд, алкоголь, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Ρ‚ΠΎΠΆΠ΅ Π²Π΅Π΄Π΅Ρ‚ ΠΊ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Ρƒ вСса ΠΈ-Π·Π° высокой калорийности;
  • заниТСнная самооцСнка – психологи ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΡŽΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρƒ Π½Π΅ΡƒΠ²Π΅Ρ€Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² сСбС ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½ активируСтся ΠΈΠ·Π±Ρ‹Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΈΡ‰ΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΊ Π»ΠΈΡˆΠ½Π΅ΠΌΡƒ вСсу. Π’Π°ΠΊ ΠΎΠ½ΠΈ становятся Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π·Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΌΠΈ для ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠΆΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΡ…, Π½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠ°Ρ‚ ΠΆΠΈΡ‚ΡŒ с Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΎΠΉ самооцСнкой;
  • ΠΆΠ΅Π»Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ нСкрасивой – ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½Ρ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠ΄Π²Π΅Ρ€Π³Π»ΠΈΡΡŒ изнасилованию Π² Ρ€Π°Π½Π½Π΅ΠΌ возрастС, психологичСски ΡƒΡΠΈΠ»ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ Π°ΠΏΠΏΠ΅Ρ‚ΠΈΡ‚.
    Π’Π°ΠΊ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ·Π½Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΠ½ΠΈ ΡΡ‚Π°Ρ€Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΎΠ±Π΅Π·ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΈΡ‚ΡŒ своС Ρ‚Π΅Π»ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΈΠ·Π±Π΅ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ повторСния нСприятных событий;
  • Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π° ΠΎΡ‚ ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠΆΠ°ΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ ΠΌΠΈΡ€Π° – ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ большого количСства ΠΏΠΈΡ‰ΠΈ ΠΈ Π½Π°Ρ€Π°Ρ‰ΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ слоя ΠΆΠΈΡ€Π° позволяСт ΡΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΡŒΡΡ, Π²Ρ‹ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‰ΡƒΡ‚ΠΈΠΌΡ‹ΠΉ Π±Π°Ρ€ΡŒΠ΅Ρ€. Π­Ρ‚ΠΎ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Π΅Ρ‚ΡΡ ΠΊΠ°ΠΊ Ρƒ ΡΡ‚Π΅ΡΠ½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… людСй, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ Ρƒ ΠΆΠ΅Ρ€Ρ‚Π² физичСского ΠΈΠ»ΠΈ психичСского насилия;
  • Π΄Π΅Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΡ‚ внимания Π² дСтствС ΠΈΠ»ΠΈ Π² замуТСствС – психологичСскиС ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ связаны ΠΆΠ΅Π»Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π·Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ для Ρ€ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π½Π΅ ΡƒΠ΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚ достаточно Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ Π΄Π΅Π²ΠΎΡ‡ΠΊΠ΅. Π—Π°ΠΌΡƒΠΆΠ½ΠΈΠ΅ ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½Ρ‹ ΠΈΠ½ΠΎΠ³Π΄Π° Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°ΡŽΡ‚ Π½Π°Π±ΠΈΡ€Π°Ρ‚ΡŒ вСс, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Ρƒ супруга исчСзаСт ΠΊ Π½ΠΈΠΌ интСрСс;
  • Π½Π΅ΠΆΠ΅Π»Π°Π½ΠΈΠ΅ нравится ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ²ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΠΌΡƒ ΠΏΠΎΠ»Ρƒ – ΠΊΠΎΡ€Π΅Π½ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ находится Π² дСтствС, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π΄Π΅Π²ΠΎΡ‡ΠΊΠ΅ навязывали Π»ΠΎΠΆΠ½Ρ‹Π΅ стСрСотипы повСдСния, ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°Π»ΠΈ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ с юношами ΠΈΠ»ΠΈ Π²Π½ΡƒΡˆΠ°Π»ΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ красота ΠΈ ΡΠ΅ΠΊΡΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ – это ΠΏΠ»ΠΎΡ…ΠΎ. ΠŸΠΎΠ΄ΡΠΎΠ·Π½Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π΄Π΅Π²ΡƒΡˆΠΊΠ° Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°Π΅Ρ‚ ΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ своС Ρ‚Π΅Π»ΠΎ, ΡΠΊΡ€Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄ слоСм ΠΆΠΈΡ€Π°.

ΠŸΡΠΈΡ…ΠΎΡΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ° ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡƒΡΠΈΠ»ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ мСтаболичСскиС Π½Π°Ρ€ΡƒΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π² ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌΠ΅ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊ Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΠΈΡŽ оТирСния, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ устойчиво ΠΊ Π΄ΠΈΠ΅Ρ‚Π°ΠΌ ΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅Ρ‚ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ комплСксного лСчСния.

О Ρ‡Π΅ΠΌ Π³ΠΎΠ²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ распрСдСлСниС ΠΆΠΈΡ€Π° ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅Π»Ρƒ

ΠŸΡΠΈΡ…ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈ ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΡŽΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ± ΡΠΌΠΎΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ°Ρ… ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ судит ΠΏΠΎ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Ρƒ распрСдСлСния ΠΆΠΈΡ€Π° Π² Ρ‚Π΅Π»Π΅ ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½Ρ‹. Π’Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Π±ΠΎΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠΊ появляСтся ΠΏΡ€ΠΈ нСдосказанности, страхС Π²Ρ‹Ρ€Π°Π·ΠΈΡ‚ΡŒ свои мысли вслух. Π–ΠΈΡ€ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ отлоТСния Π² области ΠΏΠ»Π΅Ρ‡ ΠΈ спины ΡΠ²ΡΠ·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ с Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΎΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΡˆΠ»ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½Π° ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ нСсти Π½Π° сСбС ΠΈΠ»ΠΈ Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΈΠΌ чувством Π²ΠΈΠ½Ρ‹. Π–ΠΈΡ€ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ складки Π½Π° спинС Π² области поясницы – это ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ чувства Π²ΠΈΠ½Ρ‹ ΠΈ стыда Π·Π° свои проступки ΠΈΠ»ΠΈ ошибки. Π’ Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ, распрСдСлСниС ΠΆΠΈΡ€Π° Π² Π²Π΅Ρ€Ρ…Π½Π΅ΠΉ части Ρ‚Π΅Π»Π° являСтся ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ отвСтствСнности Π·Π° ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠΆΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΡ…, стрСмлСниС ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‡ΡŒ всСм часто Π² ΡƒΡ‰Π΅Ρ€Π± своим интСрСсам.

ΠŸΡΠΈΡ…ΠΎΡΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ° ΠΎΠ±ΡŠΡΡΠ½ΡΠ΅Ρ‚ распрСдСлСниС ΠΆΠΈΡ€ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΎΡ‚Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π² Π½ΠΈΠΆΠ½Π΅ΠΉ части Ρ‚Π΅Π»Π° ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ:

  • ягодицы – Π½Π΅Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² ΡΠ΅ΠΊΡΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ, излишнСС упрямство, эгоцСнтризм;
  • ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡ‚ – излишняя ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠΎΠΊΠΎΠ΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, большоС количСство Π½Π΅Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ΄Π΅ΠΉ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½Π° носит Π² сСбС, Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ психологи ΡΠ²ΡΠ·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Π΅Π³ΠΎ с ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ°ΠΌΠΈ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΡŒΡŽ ΠΈ Ρ€Π΅Π±Π΅Π½ΠΊΠΎΠΌ;
  • Π±Π΅Π΄Ρ€Π° – дСтскиС страхи ΠΈ ΠΎΠ±ΠΈΠ΄Ρ‹, ΠΈΠ½Ρ„Π°Π½Ρ‚ΠΈΠ»ΠΈΠ·ΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ чувство стыда;
  • Π³Π°Π»ΠΈΡ„Π΅ – ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ бСссмыслСнных Π½Π°ΠΊΠΎΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΠΉ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½Π° сохраняСт Π½Π΅Π½ΡƒΠΆΠ½Ρ‹Π΅ Π΅ΠΉ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ, Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Π½Π° Π½Π΅Π»ΡŽΠ±ΠΈΠΌΡƒΡŽ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ, Π±Π΅Ρ€Π΅ΠΆΠ΅Ρ‚ нСприятныС эмоции.

ΠŸΠΎΡ…ΡƒΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρƒ ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½ с психологичСскими ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈ оТирСния Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ послС Ρ‚Ρ‰Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ с психологом ΠΈ психотСрапСвтом, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ ΠΊΠΎΡ€Π΅Π½ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ ΠΈ Ρ€Π°Π·ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π² сСбС.

Как Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡΠΈΡ…ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡƒ лишнСго вСса

Π›Π΅Ρ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΠΆΠΈΡ€Π΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ являСтся психосоматикой, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ совмСстно с психологом. Но сначала Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΡƒΠ±Π΅Π΄ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ° ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΏΡΠΈΡ…ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ ΠΈ Π½Π΅ связана с эндокринными расстройствами ΠΈΠ»ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌΠΈ заболСваниями. Для этого проводят обслСдованиС Ρƒ Ρ‚Π΅Ρ€Π°ΠΏΠ΅Π²Ρ‚Π° ΠΈ эндокринолога.

Иногда Ρ‚ΠΎΠ»Ρ‡ΠΊΠΎΠΌ для ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎΠ³ΠΎ похудСния становится Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π²Ρ€Π°Ρ‡Π°-диагноста, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ Π³ΠΎΠ²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ ΠΎ ΡΠ΅Ρ€ΡŒΠ΅Π·Π½ΠΎΠΌ износС Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€Π΅Π½Π½ΠΈΡ… ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΎΠ². Часто ΠΎΠΆΠΈΡ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ 2-3 стСпСни сопровоТдаСтся ΠΆΠΈΡ€ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ Π³Π΅ΠΏΠ°Ρ‚ΠΎΠ·ΠΎΠΌ (ΠΎΠΆΠΈΡ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ Π½Π°Ρ€ΡƒΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΏΠ΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈ), ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ риском атСросклСроза, Π½Π°Ρ€ΡƒΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ толСрантности ΠΊ глюкозС ΠΈ ΡΠΊΠ»ΠΎΠ½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΊ скачкам Π°Ρ€Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ давлСния Π² ΠΌΠΎΠ»ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ возрастС.

Для лСчСния психосоматики Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ психолога, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ пСрССдания ΠΈ Π½Π°ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ свои ТСлания. Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ процСсс Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ ΠΈ строится ΠΈΠ· Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… этапов, Π½Π° ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… психолог ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠΈΡ‚ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡ‚ΡŒ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ упраТнСния:

  • Π’Ρ‹Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρƒ сСбя субличностСй, ΠΎΠ΄Π½Π° ΠΈΠ· ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… стрСмится ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΅Π΄Π°Ρ‚ΡŒ, Π° вторая – ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ. Π’ психологии ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄ΡƒΠ΅Ρ‚ Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΠΌ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π° ΠΈ Π½Π°ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Π½Π° Π΄ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ³, Π²ΠΎ врСмя ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹, ΠΏΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½Π° ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΅Π΄Π°Π΅Ρ‚, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ΄Π½Π° Π΅Π΅ сторона ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ этот процСсс, Π° вторая ΠΌΠ΅ΡˆΠ°Π΅Ρ‚.
  • Поиск ΠΌΠΎΡ‚ΠΈΠ²Π°Ρ†ΠΈΠΈ, ΠΈΠ»ΠΈ Π²Ρ‹Π³ΠΎΠ΄Ρ‹ лишнСго вСса. Π–Π΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½Π° ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΎΠ±Π²ΠΈΠ½ΡΡ‚ΡŒ ΠΎΠΆΠΈΡ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² Π½Π΅ΡƒΠ΄Π°Ρ‡Π°Ρ…, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ с Π½Π΅ΠΉ происходят. Но ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ·Π½Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΠ½Π° часто ΠΎΠΏΡ€Π°Π²Π΄Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ сСбя, ΠΈΡ‰Π΅Ρ‚ Π²Ρ‹Π³ΠΎΠ΄Ρƒ Π² этом ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ. Благодаря Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΌΡƒ ΡƒΠΏΡ€Π°ΠΆΠ½Π΅Π½ΠΈΡŽ ΠΎΠ½Π° ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ свои потрСбности, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ удовлСтворяСт ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ лишнСго вСса, ΠΈ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ способ ΠΈΡ… удовлСтворСния.
  • На Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒΠ΅ΠΌ этапС психолог ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° вопросы ΠΎ лишнСм вСсС, Ρ€Π°ΡΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Ρ‹ Π² ΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ½ΠΊΠΈ с плюсами ΠΈ минусами. УбСдившись, Ρ‡Ρ‚ΠΎ минусы оТирСния большС, ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½Π° ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π½Π°ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Π½Π° Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΡ…ΡƒΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅.

Иногда ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹ Π² ΡΠΌΠΎΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ сфСрС ΠΈΠ»ΠΈ пСрСТивания Π½Π°ΡΡ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΡŽΡ‚ ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠΊΠ°ΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ·Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΈ. Π’Ρ€Π°Ρ‡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π½Π°Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΡƒΡΠΏΠΎΠΊΠΎΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€Π΅ΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚Ρ‹ Ρ€Π°ΡΡ‚ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ происхоТдСния, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π½Π΅ нанСсут Π²Ρ€Π΅Π΄Π° ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΡΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΡΡ‚ΡŒ психичСскоС равновСсиС. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρ‚Π°Π±Π»Π΅Ρ‚ΠΊΠΈ Π²Π°Π»Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‹, настойка пустырника, Новопассит ΠΈΠ»ΠΈ ΠŸΠ΅Ρ€ΡΠ΅Π½. Π­Ρ‚ΠΈ лСкарства Π½Π΅ Π½Π°Ρ€ΡƒΡˆΠ°ΡŽΡ‚ ΡƒΠ³Π»Π΅Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΉ ΠΎΠ±ΠΌΠ΅Π½, Π² ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ антидСпрСссантов.

ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ поиска ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ употрСблСния высококалорийной ΠΏΠΈΡ‰ΠΈ, ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ психологии ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠΏΡ€ΠΎΠ±ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‚ΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΎΡ‚ Π½Π΅Π΅, Ссли Π²Ρ‹ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ ΠΌΠΎΡ‚ΠΈΠ²Π°Ρ†ΠΈΡŽ. Π₯ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎ ΡΡ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ психологичСскиС ΠΏΡ€ΠΈΠ΅ΠΌΡ‹, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΎΠ΄Π½Ρƒ ΠΈ Ρ‚Ρƒ ΠΆΠ΅ ΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΡŽ Π΅Π΄Ρ‹ дробят Π½Π° ΠΌΠ΅Π»ΠΊΠΈΠ΅ кусочки. Они Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ выглядят Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΌΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ, Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ большой кусок мяса ΠΈΠ»ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ³ΠΎ блюда. ΠŸΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Π΅Ρ‚ Π·Π°ΠΌΠ΅Π½Π° стандартных Ρ‚Π°Ρ€Π΅Π»ΠΎΠΊ для ΠΏΡ€ΠΈΠ΅ΠΌΠ° ΠΏΠΈΡ‰ΠΈ Π½Π° ΠΌΠ΅Π»ΠΊΠΈΠ΅, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π·Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ количСство Π΅Π΄Ρ‹.

ΠŸΡ€ΠΈ психосоматичСских ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°Ρ… лишнСго вСса Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ эмоции, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ Π²Ρ‹Ρ‚Π΅ΡΠ½ΡΡ‚ΡŒ нСприятныС пСрСТивания ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΆΠΈΡ‚ΡŒ стрСсс. Для подкрСплСния ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ:

  • творчСство – рисованиС, ΠΏΠ΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΈΠ³Ρ€Ρƒ Π½Π° ΠΌΡƒΠ·Ρ‹ΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… инструмСнтах, Ρ‚Π°Π½Ρ†Ρ‹ – Π»ΡŽΠ±Ρ‹Π΅ направлСния, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΈΠ·Π±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ ΠΎΡ‚ Π½Π΅Π³Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π° ΠΈΠ» ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Π½Π° Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΈΠ΅ эмоции;
  • спорт – Ссли ΠΎΠΆΠΈΡ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π΅ достигло тяТСлой стадии, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° физичСская Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΡƒΡ…ΡƒΠ΄ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ самочувствиС, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π²ΡΠΏΠΎΠΌΠ½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎ ΠΏΡ€Π΅ΠΆΠ½ΠΈΠ΅ увлСчСния ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ³Ρ€ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π½Ρ‹Π΅ Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ спорта, Сдиноборства ΠΈΠ»ΠΈ Π»ΡŽΠ±Ρ‹Π΅ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ активности;
  • Ρ…ΠΎΠ±Π±ΠΈ – ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Π΅Ρ‚ Π½Π΅ ΡƒΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π»ΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°Π»ΠΎΡ€ΠΈΠΉΠ½ΡƒΡŽ ΠΏΠΈΡ‰Ρƒ, Π° ΠΎΡ‚Π²Π»Π΅Ρ‡ΡŒΡΡ ΠΎΡ‚ нСприятностСй, ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° дСйствия, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ ΡƒΠ΄ΠΎΠ²ΠΎΠ»ΡŒΡΡ‚Π²ΠΈΠ΅.

Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ похудСния ΠΏΡ€ΠΈ психосоматичСских ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°Ρ… Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Ρ„ΠΈΠΊΡΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½Π° Π²ΠΈΠ΄Π΅Π»Π° ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Ρ‹ Π² Π»ΡƒΡ‡ΡˆΡƒΡŽ сторону. Но взвСшиваниС Π½Π΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π΅ΠΆΠ΅Π΄Π½Π΅Π²Π½Ρ‹ΠΌ, Ρ‚.ΠΊ. масса Ρ‚Π΅Π»Π° ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΊΠΎΠ»Π΅Π±Π°Ρ‚ΡŒΡΡ. Π›ΡƒΡˆΠ΅ ΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Π½Π° вСсы Ρ€Π°Π· Π² нСдСлю, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ΄Ρ‚Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ сдвиги.

Π”ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ для похудСния

Волько ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ психологии ΠΏΠΎΡ…ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ нСльзя, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΡΠ½ΠΈΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Π»ΠΎΡ€ΠΈΠΉΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΈΡ‰ΠΈ ΠΈ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΈΠ·ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΡƒ. Для этого Π΄ΠΈΠ΅Ρ‚ΠΎΠ»ΠΎΠ³ ΠΈΠ»ΠΈ эндокринолог составляСт ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Π΄ΠΈΠ΅Ρ‚Ρƒ, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π΄Π΅Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΡ‚ ΠΊΠ°Π»ΠΎΡ€ΠΈΠΉ 10-20% ΠΎΡ‚ суточной потрСбности. Из Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π° ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‚ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚Ρ‹:

  • Π²Ρ‹ΠΏΠ΅Ρ‡ΠΊΠ° ΠΈΠ· Π±Π΅Π»Ρ‹Ρ… сортов ΠΌΡƒΠΊΠΈ, Ρ‡Π΅Ρ€Π½Ρ‹ΠΉ Ρ…Π»Π΅Π±, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ усиливаСт Π±Ρ€ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΊΠΈΡˆΠ΅Ρ‡Π½ΠΈΠΊΠ΅;
  • сладкоС Π² любом Π²ΠΈΠ΄Π΅, Π΅Π³ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π·Π°ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° сухофрукты ΠΈΠ»ΠΈ свСТиС Ρ„Ρ€ΡƒΠΊΡ‚Ρ‹;
  • ΠΆΠΈΡ€Π½Ρ‹Π΅ сорта мяса;
  • Π»ΡŽΠ±Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚Ρ‹, ΡΡ‚ΠΈΠΌΡƒΠ»ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π°ΠΏΠΏΠ΅Ρ‚ΠΈΡ‚ – остроС, ΠΊΠΎΠΏΡ‡Π΅Π½ΠΎΠ΅, Π³Π°Π·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈ Π°Π»ΠΊΠΎΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π½Π°ΠΏΠΈΡ‚ΠΊΠΈ.

ΠžΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‚ ΠΏΠΈΡ‚ΡŒΠ΅Π²ΠΎΠΉ Ρ€Π΅ΠΆΠΈΠΌ, ТСнскому ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌΡƒ трСбуСтся Π½Π΅ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ 1,5 Π» Π²ΠΎΠ΄Ρ‹, Π° Π² ΠΆΠ°Ρ€ΠΊΡƒΡŽ ΠΏΠΎΠ³ΠΎΠ΄Ρƒ, ΠΏΡ€ΠΈ Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… физичСских Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ°Ρ… это количСство ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π²ΠΎΠ·Ρ€Π°ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π΄ΠΎ 2-2,5 Π».

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΡ…ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ‚ΡŒ всасываниС ΠΏΠΎΡΡ‚ΡƒΠΏΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΆΠΈΡ€ΠΎΠ². ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½Π°ΠΌ с критичСскими Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°ΠΌΠΈ оТирСния Π²Ρ€Π°Ρ‡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π½Π°Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€Π΅ΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚Ρ‹ для сниТСния вСса. Π­Ρ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ Π΄ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½ Ρƒ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΏΡ€Π΅ΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠ²:

  • ΠΊΠ»Π΅Ρ‚Ρ‡Π°Ρ‚ΠΊΠ° Π² Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Π²ΠΈΠ΄Π°Ρ… – ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ объСм содСрТимого ΠΊΠΈΡˆΠ΅Ρ‡Π½ΠΈΠΊΠ°, адсорбируСт Π½Π° сСбС Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ Π»ΠΈΠΏΠΈΠ΄ΠΎΠ² ΠΈ Π½Π΅ позволяСт ΠΈΠΌ Π²ΡΠ°ΡΡ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ, создаСт условия для размноТСния Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠΈΠΊΡ€ΠΎΡ„Π»ΠΎΡ€Ρ‹ ΠΊΠΈΡˆΠ΅Ρ‡Π½ΠΈΠΊΠ°, которая синтСзируСт Π²ΠΈΡ‚Π°ΠΌΠΈΠ½Ρ‹ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ Π’ ΠΈ К;
  • ΠžΡ€Π»ΠΈΡΡ‚Π°Ρ‚ – подавляСт Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π»ΠΈΠΏΠ°Π· – Ρ„Π΅Ρ€ΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ², ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΡƒΡ‡Π°ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ Π² расщСплСнии ΠΆΠΈΡ€ΠΎΠ², ΠΏΠΎΡΡ‚ΡƒΠΏΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… с ΠΏΠΈΡ‰Π΅ΠΉ. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Π»ΠΈΠΏΠΈΠ΄Ρ‹ выходят Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΡƒ СстСствСнным ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ ΠΈ Π½Π΅Π΅ Π²ΡΠ°ΡΡ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ускоряСт сниТСниС вСса.

Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ биологичСски Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΊΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°ΡŽΡ‚ Π²ΠΎΡΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Π΄Π΅Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΡ‚ Π²ΠΈΡ‚Π°ΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ², ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΈΡ‰Π΅Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ.

ЀизичСская Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΈ сильном ΠΎΠΆΠΈΡ€Π΅Π½ΠΈΠΈ Π½Π΅ всСгда Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Π° ΠΈΠ·-Π·Π° большого ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡ‚Π°, ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΌΠ½Ρ‹Ρ… Π±Π΅Π΄Π΅Ρ€, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΠ΅ΡˆΠ°ΡŽΡ‚ двиТСнию. Часто ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½Ρ‹ ΠΈΠ·-Π·Π° лишнСго вСса ΡΡ‚Ρ€Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ ΠΎΠ΄Ρ‹ΡˆΠΊΠΎΠΉ. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°ΡŽΡ‚ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΈΠ·ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ с занятий Π›Π€Πš, Π° послС появлСния ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ ΠΈ увСличСния толСрантности ΠΊ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ°ΠΌ, пСрСходят Π½Π° Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΉ спорт.

Когда стоит ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ ΠΊ Π²Ρ€Π°Ρ‡Ρƒ

Часто Π½Π°Π±ΠΎΡ€ вСса Ρƒ ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½ сопровоТдаСтся Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ расстройствами, ΠΎΠΆΠΈΡ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΡ€Π΅ΠΏΠ»ΡΡŽΡ‚ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ заболСвания. Π’ этом случаС ΠΏΠΎΡ…ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ Π±Π΅Π· ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ Π²Ρ€Π°Ρ‡Π° Π½Π΅ получится, Π° ΠΈΠ½ΠΎΠ³Π΄Π° Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Π»Π΅Ρ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡƒΡŽ ΠΏΠ°Ρ‚ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡŽ.

Π›ΠΈΡˆΠ½ΠΈΠΉ вСс ΠΈ ΡΠΊΠ»ΠΎΠ½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΊ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΅Π΄Π°Π½ΠΈΡŽ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌ ΠΈΠ· симптомов тяТСлой дСпрСссии. ΠŸΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ развиваСтся эта Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° заболСвания, Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎ нСизвСстно, Π½ΠΎ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² Π΅Π΅ развития – Π½Π°Ρ€ΡƒΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ синтСза ΠΈΠ»ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚Π°Π±ΠΎΠ»ΠΈΠ·ΠΌΠ° сСротонина Π² Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΌ ΠΌΠΎΠ·Π³Π΅. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡƒ Π±Π΅Π· ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€Π΅ΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠ² нСльзя. ΠŸΡ€ΠΈ дСпрСссивных расстройствах Π½Π΅ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Ρ€Π°ΡΡ‚ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΡƒΡΠΏΠΎΠΊΠΎΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ антидСпрСссанты. Π­Ρ‚ΠΈ лСкарствСнныС срСдства ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΏΠΎ Ρ€Π΅Ρ†Π΅ΠΏΡ‚Ρƒ Π²Ρ€Π°Ρ‡Π° ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π±ΠΈΡ€Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ. А для ΠΏΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠΊ с лишнСй массой Ρ‚Π΅Π»Π° Ρƒ Ρ‚Π°Π±Π»Π΅Ρ‚ΠΎΠΊ Π½Π΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΡΡ‚ΠΈΠΌΡƒΠ»ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ влияния Π½Π° Π°ΠΏΠΏΠ΅Ρ‚ΠΈΡ‚.

Π‘ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΎΠΉ ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡ‚, ΠΏΠ»Π΅Ρ‡ΠΈ с излишком ΠΆΠΈΡ€Π°, Ρ‚ΠΎΠ½ΠΊΠΈΠ΅ Ρ€ΡƒΠΊΠΈ ΠΈ Π½ΠΎΠ³ΠΈ – частый ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ Π±ΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ синдрома ΠšΡƒΡˆΠΈΠ½Π³Π°. Π­Ρ‚Π° патология связана с Π½Π°Ρ€ΡƒΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π²Ρ‹Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ Π³ΠΎΡ€ΠΌΠΎΠ½ΠΎΠ² Π½Π°Π΄ΠΏΠΎΡ‡Π΅Ρ‡Π½ΠΈΠΊΠΎΠ², Ρ‡Ρ‚ΠΎ опрСдСляСт спСцифичСскоС ΠΎΡ‚Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΆΠΈΡ€Π°. ΠŸΠ°Ρ‚ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡ сопровоТдаСтся Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΎΠΆΠΈΡ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ. Для Π±ΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΈ ΠšΡƒΡˆΠΈΠ½Π³Π° Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π½ΠΎ Π½Π°Ρ€ΡƒΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡƒΠ³Π»Π΅Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΠΌΠ΅Π½Π° ΠΈ ΡΠΊΠ»ΠΎΠ½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΊ Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΠΈΡŽ сахарного Π΄ΠΈΠ°Π±Π΅Ρ‚Π°, Ρ€Π΅Π·ΠΊΠΎ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΈΠΌΠΌΡƒΠ½ΠΎΠ΄Π΅Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΡ‚, ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ расстройства. ΠŸΠΎΡ…ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ устранив Π³ΠΎΡ€ΠΌΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π½Π°Ρ€ΡƒΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ. Часто для этого трСбуСтся хирургичСскоС ΡƒΠ΄Π°Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠΏΡƒΡ…ΠΎΠ»ΠΈ, ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΡ†ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ ΠΈΠ·Π±Ρ‹Ρ‚ΠΎΠΊ ΠΊΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΠ·ΠΎΠ»Π°.

Π£ ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½ Ρ€Π΅ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ возраста ΠΎΠΆΠΈΡ€Π΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ сопровоТдаСтся гирсутизмом, высыпаниями Π½Π° Π»ΠΈΡ†Π΅ ΠΈ Π½Π°Ρ€ΡƒΡˆΠ΅Π½ΠΈΡΠΌΠΈ ΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚Ρ€ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π°, являСтся ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΌ поликистоза яичников. Π­Ρ‚ΠΎ гинСкологичСская эндокринная патология. Для Π½Π΅Π΅ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π½ΠΎ отсутствиС овуляции, бСсплодиС, Π½Π°Ρ€ΡƒΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π²Ρ‹Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ инсулина, Ρ‡Ρ‚ΠΎ со Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π΅ΠΌ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ привСсти ΠΊ сахарному Π΄ΠΈΠ°Π±Π΅Ρ‚Ρƒ. Π›Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ поликистоза – Π² Π»Π΅Π³ΠΊΠΈΡ… случаях Π³ΠΎΡ€ΠΌΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ тСрапия, Π² тяТСлых – хирургичСскоС Π²ΠΌΠ΅ΡˆΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²ΠΎ.

Если имССтся лишний вСс, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ появился ΠΈΠ·-Π·Π° психогСнного пСрССдания, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‰Π°Ρ‚ΡŒ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Π»ΡŽΠ±Ρ‹Π΅ измСнСния со стороны Π·Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ²ΡŒΡ. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΡΠ½Π½ΠΎΠ΅ чувства ΠΆΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ Π² Π½Π΅ΠΆΠ°Ρ€ΠΊΡƒΡŽ ΠΏΠΎΠ³ΠΎΠ΄Ρƒ, большой объСм тСряСмой ΠΌΠΎΡ‡ΠΈ, Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΌΠΈ симптомами сахарного Π΄ΠΈΠ°Π±Π΅Ρ‚Π° 2 Ρ‚ΠΈΠΏΠ°. Для Π΅Π³ΠΎ лСчСния Π½Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ инсулин, Π² Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²Π΅ случаСв достаточно Π΄ΠΈΠ΅Ρ‚Ρ‹ ΠΈ использования ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Ρ‚Π°Π±Π»Π΅Ρ‚ΠΎΠΊ ΠΎΡ‚ Π΄ΠΈΠ°Π±Π΅Ρ‚Π°, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, Π‘ΠΈΠΎΡ„ΠΎΡ€Π°.

Если лишний вСс Ρƒ ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½Ρ‹ связан с психосоматичСскими ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈ, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ комплСксно. Но ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ с психологом ΠΈ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΈ эмоций нСдостаточно. Если Π½Π΅ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ расход ΠΊΠ°Π»ΠΎΡ€ΠΈΠΉ ΠΈ Π½Π΅ ΡΠ½ΠΈΠ·ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΡ… поступлСниС, масса Ρ‚Π΅Π»Π° останСтся Π½Π° мСстС.

ΠžΡ‡ΠΈΡ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ свящСнной сакуры Π² Genshin Impact: ΠΏΡ€ΠΎΡ…ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ [Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ всСх Π·Π°Π³Π°Π΄ΠΎΠΊ]

БпасСниС БвящСнной сакуры ΠΎΡ‚ Β«Π·Π°Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΠΏΡƒΡ…ΠΎΠ»Π΅ΠΉΒ». ΠŸΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΡ…ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ· самых слоТных Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΌΠΈΡ€Π° Π² Π˜Π½Π°Π΄Π·ΡƒΠΌΠ΅ Π² Genshin Impact.

На островС Наруками Π² Π˜Π½Π°Π΄Π·ΡƒΠΌΠ΅ Π² Π“Π΅Π½ΡˆΠΈΠ½ Π˜ΠΌΠΏΠ°ΠΊΡ‚ ΠΏΠΎΠ³ΠΈΠ±Π°Π΅Ρ‚ БвящСнная сакура. Π•Π΅ ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ ΠΏΠΎΡ€Π°Π·ΠΈΠ» магичСский Π½Π΅Π΄ΡƒΠ³. Π‘Π΅Π· ΠŸΡƒΡ‚Π΅ΡˆΠ΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΠΈΠΊΠ° ΠΈ Паймон ΠΆΡ€ΠΈΡ†Π°, ΠΏΠΎΠΊΠ»ΠΎΠ½ΡΡŽΡ‰Π°ΡΡΡ НСбСсной кицунэ Π½Π΅ справится. На нашСм сайтС прСдставлСны ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½Ρ‹Π΅ прохоТдСния всСх квСстов, входящих Π² ΠžΡ‡ΠΈΡ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ БвящСнной сакуры задания ΠΌΠΈΡ€Π°.

Π‘ этой страницы ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΉΡ‚ΠΈ ΠΊ Π»ΡŽΠ±ΠΎΠΌΡƒ ΠΈΠ· квСстов, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ ΠΈ ΠΎΡ‚ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ Ρ†Π΅Π»ΠΈ для ΠžΡ‡ΠΈΡ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ свящСнной сакуры Π² Π˜Π½Π°Π΄Π·ΡƒΠΌΠ΅ Π² Π“Π΅Π½ΡˆΠΈΠ½ Π˜ΠΌΠΏΠ°ΠΊΡ‚.

Π‘ΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅

  • Как Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ ΠžΡ‡ΠΈΡ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ свящСнной сакуры Π² Genshin Impact
  • Π¦Π΅Π»ΠΈ
  • ΠŸΡ€ΠΎΡ…ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠžΡ‡ΠΈΡ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ свящСнной сакуры Π² Π˜Π½Π°Π΄Π·ΡƒΠΌΠ΅ Π² Genshin Impact
  • Награды

Как Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ ΠžΡ‡ΠΈΡ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ свящСнной сакуры Π² Genshin Impact

НСобходимо ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠΉΡ‚ΠΈ ΠΊ ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½Π΅ Π² маскС Π² ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ΅. Π­Ρ‚ΠΎ ΠšΠ°Π΄Π·Π°Ρ€ΠΈ ΠΈ ΠΎΠ½Π° стоит Ρƒ статуи НСбСсной кицунэ. Π’ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠ³ этого боТСства Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Ρ€Π°Π·Π²ΠΎΡ€Π°Ρ‡ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ дальнСйшая история.

Π¦Π΅Π»ΠΈ

  • Π‘Π½ΡΡ‚ΡŒ Π±Π°Ρ€ΡŒΠ΅Ρ€ Π² старом ΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ΄Ρ†Π΅ Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²Π½ΠΈ Конда.
  • Π‘Π½ΡΡ‚ΡŒ Π±Π°Ρ€ΡŒΠ΅Ρ€ ΠΏΠΎΠ΄ Π·Π°Π±Ρ€ΠΎΡˆΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ святилищСм Π½Π΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π»Π΅ΠΊΡƒ ΠΎΡ‚ Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²Π½ΠΈ.
  • Π‘Π½ΡΡ‚ΡŒ Π±Π°Ρ€ΡŒΠ΅Ρ€Ρ‹ Π² Арауми, лСсу Виндзю ΠΈ Π²ΠΎΠ·Π»Π΅ имСния ΠšΠ°ΠΌΠΈΡΠ°Ρ‚ΠΎ.
  • Π£Π½ΠΈΡ‡Ρ‚ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ ΠΌΠΈΠ°Π·ΠΌΡ‹ Π½Π° корнях БвящСнной сакуры Π² рассСлинС ΠΏΠΎΠ΄ Π³ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Ёго.

ΠŸΡ€ΠΎΡ…ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠžΡ‡ΠΈΡ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ свящСнной сакуры Π² Π˜Π½Π°Π΄Π·ΡƒΠΌΠ΅ Π² Genshin Impact

НиТС прСдставлСны ссылки Π½Π° всС квСсты – ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½Ρ‹Π΅ прохоТдСния для ΠžΡ‡ΠΈΡ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ свящСнной сакуры Π² Π“Π΅Π½ΡˆΠΈΠ½ Π˜ΠΌΠΏΠ°ΠΊΡ‚. Для открытия Π½Π°ΠΆΠΌΠΈΡ‚Π΅ Π½Π° «ссылка».

1Π‘Ρ‚Ρ€Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ случай Π² Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²Π½Π΅ ΠšΠΎΠ½Π΄Π°ΡΡΡ‹Π»ΠΊΠ°
2Π–Π΅Ρ€Ρ‚Π²ΠΎΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΡΡΡ‹Π»ΠΊΠ°
3ΠžΡ‡ΠΈΡ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ сквСрныссылка
4Π₯аяси ΠΈΠ· Π’Π°Π½ΡƒΠΊΠΈ Π² лСсуссылка
5ΠžΡ‡ΠΈΡ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ёгоссылка

Награды

Π—Π° ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ· Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… квСстов ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ цСнности ΠΈ достиТСния. ВсСго Π·Π° ΠΏΡ€ΠΎΡ…ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠžΡ‡ΠΈΡ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ свящСнной сакуры Π² Π˜Π½Π°Π΄Π·ΡƒΠΌΠ΅ Π² Genshin Impact собираСтся (Π±Π΅Π· ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π° Π°Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΠΊ):

  • 220 КамнСй истока;
  • 180000 ΠœΠΎΡ€Ρ‹;
  • 16 ΠžΠΏΡ‹Ρ‚Π° гСроя;
  • 14 Π’ΠΎΠ»ΡˆΠ΅Π±Π½ΠΎΠΉ Ρ€ΡƒΠ΄Ρ‹ усилСния;
  • 1200 ΠžΡ‡ΠΊΠΎΠ² ΠΏΡ€ΠΈΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ;
  • Π§Π΅Ρ€Ρ‚Π΅ΠΆ «Маска воспоминаний» для ΠΊΠΎΠ²ΠΊΠΈ ΠΊΠ°Ρ‚Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ‚ΠΎΡ€Π° Β«ΠšΠΎΠ»ΡŒΡ†ΠΎ Π₯акусин».

Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠΉΡ‚Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠΎΠΊΠΎΠ΄Ρ‹ Π½Π° бСсплатныС ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠΎΠ³Π΅ΠΌΡ‹ Π² Genshin Impact, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π΅Ρ‰Π΅ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠΊΠ°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ свой Π°ΠΊΠΊΠ°ΡƒΠ½Ρ‚.

Π‘Π»Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ Π·Π° прохоТдСниями ΠΏΠΎ Π˜Π½Π°Π΄Π·ΡƒΠΌΠ΅ Π² Genshin Impact. ОбновлСниС 2.0 ΠΈ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΏΠ°Ρ‚Ρ‡ΠΈ ΠΎΠ±ΠΎΠ·Ρ€Π΅Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π² ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠΌ объСмС.

Π§ΠΈΡ‚Π°ΠΉΡ‚Π΅ Π΄Π°Π»Π΅Π΅:

Tags: Genshin ImpactΠžΡ‡ΠΈΡ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ свящСнной сакуры

3-8 9 ΠžΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ ΠΊΠΎΡ€Π΅Π½ΡŒ ΠΈΠ· 12 10 ΠžΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ ΠΊΠΎΡ€Π΅Π½ΡŒ ΠΈΠ· 20 11 ΠžΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ ΠΊΠΎΡ€Π΅Π½ΡŒ ΠΈΠ· 50 94 18 ΠžΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ ΠΊΠΎΡ€Π΅Π½ΡŒ ΠΈΠ· 45 19 ΠžΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ ΠΊΠΎΡ€Π΅Π½ΡŒ ΠΈΠ· 32 20 ΠžΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ ΠΊΠΎΡ€Π΅Π½ΡŒ ΠΈΠ· 18 92 — 4ас}}{2Π°}\).

ΠΠ»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Ρ‹ для рассмотрСния

  • Если Π²Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ числСнноС (Π° Π½Π΅ алгСбраичСскоС) Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π»ΠΈΠ±ΠΎ

    • ΠΊΠΎΡ€Π½Π΅ΠΉ NumPy()

    • SciPy root()

  • Если Π²Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ систСмы ΠΏΠΎΠ»ΠΈΠ½ΠΎΠΌΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ алгСбраичСски, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠΉΡ‚Π΅ Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ()

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ нахоТдСния ΠΊΠΎΡ€Π½Π΅ΠΉ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½Π° алгСбраичСски

Π’ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ алгСбраичСского нахоТдСния ΠΊΠΎΡ€Π½Π΅ΠΉ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½Π°:

 >>> ΠΈΠ· ΠΊΠΎΡ€Π½Π΅ΠΉ ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚Π° sympy
>>> ΠΈΠ· sympy.abc ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ x, a, b, c
>>> ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ(a*x**2 + b*x + c, x)
{-b/(2*a) - sqrt(-4*a*c + b**2)/(2*a): 1,
 -b/(2*a) + sqrt(-4*a*c + b**2)/(2*a): 1}
 

Π’ этом ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ воспроизводится ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π°.

Π€ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ для нахоТдСния ΠΊΠΎΡ€Π½Π΅ΠΉ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½Π°

Π•ΡΡ‚ΡŒ нСсколько Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ для поиска ΠΊΠΎΡ€Π½Π΅ΠΉ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½Π°:

  • solve() β€” это общая Ρ€Π΅ΡˆΠ°ΡŽΡ‰Π°Ρ функция, которая ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π½Π°Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ, хотя ΠΈ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ эффСктивСн, Ρ‡Π΅ΠΌ all_roots() ΠΈ являСтся СдинствСнная функция Π² этом спискС, Π½Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°ΡŽΡ‰Π°Ρ ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΡ€Π½Π΅ΠΉ; solve() Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ с Π½Π΅ΠΏΠΎΠ»ΠΈΠ½ΠΎΠΌΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ уравнСния ΠΈ систСмы Π½Π΅ΠΏΠΎΠ»ΠΈΠ½ΠΎΠΌΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… уравнСния

  • roots() вычисляСт символичСскиС ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½Π°; воля Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΠΈΡ‚ Π½Π΅ΡƒΠ΄Π°Ρ‡Ρƒ для Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²Π° ΠΏΠΎΠ»ΠΈΠ½ΠΎΠΌΠΎΠ² высокой стСпСни (ΠΏΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠ»ΠΈ большС)

  • nroots() вычисляСт числСнныС аппроксимации ΠΊΠΎΡ€Π½Π΅ΠΉ любого ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½, коэффициСнты ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ числСнно, нСзависимо ΠΎΡ‚ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, коэффициСнты Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΡ€Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹

  • RootOf() ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡ‚ΡŒ всС ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½ сколь ΡƒΠ³ΠΎΠ΄Π½ΠΎ большой стСпСни, ΠΏΠΎΠΊΠ° коэффициСнты Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹ Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ число. RootOf() ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΠ·Π±Π΅ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ±ΠΎΠΈΡ… ΠΏΠ»ΠΎΡ…ΠΎΠ΅ обусловливаниС ΠΈ Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‚ Π»ΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… слоТных частСй, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ, Π½ΠΎ Π³ΠΎΡ€Π°Π·Π΄ΠΎ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΌΠ΅Π΄Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ числСнный Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌ, основанный Π½Π° ΠΈΠ·ΠΎΠ»ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π°Ρ…. ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π΄Π²Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ RootOf() поэтому ΠΎΠ½ΠΈ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ Ρ‚Π΅ ΠΆΠ΅ свойства:

    • real_roots() ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ всС Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΎ большой стСпСни; ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ Π½Π°Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ, ΠΎΠ½ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ эффСктивны, Ρ‡Π΅ΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ находят всС ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ.

    • all_roots() ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ всС ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΠΈΠ½ΠΎΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΎ большой стСпСни

  • factor() Ρ€Π°Π·Π»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½ Π½Π° Π½Π΅ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹Π΅ ΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‚ Π² ΠΊΠΎΠ»ΡŒΡ†Π΅ коэффициСнтов

ΠšΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π½Π° этой страницС.

Руководство

Π‘ΠΌ. Π’ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ для Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π² Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ² Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅ значСния.

НайдитС ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½Π°

АлгСбраичСски ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½Π° нСсколькими способами. Π’ΠΎΡ‚, ΠΊΡ‚ΠΎ использованиС зависит ΠΎΡ‚ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ,

Π²Ρ‹
  • Π½ΡƒΠΆΠ΅Π½ алгСбраичСский ΠΈΠ»ΠΈ числовой ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚

  • хотят ΡƒΠ·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΡ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ корня (сколько Ρ€Π°Π· ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ ΠΊΠΎΡ€Π΅Π½ΡŒ являСтся Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ). Π’ 92(x-3)\), ΠΊΠΎΡ€Π΅Π½ΡŒ -2 ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΊΡ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π΄Π²Π°, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ \(x+2\) Π² ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π΅, Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π° ΠΊΠ°ΠΊ 3 ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΊΡ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ \(x-3\) Π½Π΅ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ показатСля стСпСни. Аналогично, для символичСского выраТСния , ΠΊΠΎΡ€Π΅Π½ΡŒ \(-a\) ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΊΡ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π΄Π²Π°, Π° ΠΊΠΎΡ€Π΅Π½ΡŒ \(b\) ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΊΡ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½.

 >>> ΠΈΠ· sympy importsolve,roots,real_roots,factor,nroots,RootOf,expand
>>> ΠΈΠ· ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚Π° sympy Poly
>>> Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ = (x+2)**2 * (x-3)
>>> символ = (x+a)**2 * (x-b)
 

АлгСбраичСскоС Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π±Π΅Π· кратностСй ΠΊΠΎΡ€Π½Π΅ΠΉ

Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡ‚Π°Π½Π΄Π°Ρ€Ρ‚Π½ΡƒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ SymPy solve() , хотя ΠΎΠ½Π° Π½Π΅ Π²Π΅Ρ€Π½Π΅Ρ‚ ΠΊΡ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΡ€Π½Π΅ΠΉ:

 >>> Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ(Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, x, dict=True)
[{Ρ…:-2}, {Ρ…: 3}]
>>> Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ(символичСский, x, dict=True)
[{Ρ…: -Π°}, {Ρ…: Π±}]
 

solve() сначала попытаСтся ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ roots() ; Ссли это Π½Π΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚, Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎΠΏΡ€ΠΎΠ±ΡƒΠ΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ all_roots() . Для ΠΊΡƒΠ±ΠΈΠΊΠΎΠ² (ΠΏΠΎΠ»ΠΈΠ½ΠΎΠΌΡ‹ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒΠ΅ΠΉ стСпСни) ΠΈ ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ (ΠΏΠΎΠ»ΠΈΠ½ΠΎΠΌΡ‹ Ρ‡Π΅Ρ‚Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΎΠΉ стСпСни), это ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚ Ρ‡Ρ‚ΠΎ solve() Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π΄ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ ΠΎΡ‚ ΠΊΠΎΡ€Π½Π΅ΠΉ, Π° Π½Π΅ RootOf() , Π΄Π°ΠΆΠ΅ Ссли RootOf Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ΅Π½. ΠšΡƒΠ±ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠΉ ΠΈ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ Ρ‡Π΅Ρ‚Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΎΠΉ стСпСни часто Π΄Π°ΡŽΡ‚ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ слоТныС выраТСния, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ бСсполСзны Π² ΡƒΠΏΡ€Π°ΠΆΠ½ΡΡ‚ΡŒΡΡ. Π’ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€solve() ΠΊΡƒΠ±ΠΈΠΊΠΎΠ² ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΠΊ Π΄ΠΎ Π›ΠΎΠΆΡŒ для Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‚Π° RootOf() Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ²:

 >>> ΠΈΠ· sympy import Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ
>>> ΠΈΠ· sympy.abc ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ x
>>> # По ΡƒΠΌΠΎΠ»Ρ‡Π°Π½ΠΈΡŽ,solve() ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ Ρ€Π°Π΄ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΄Π°Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ слоТныС Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Ρ‹
>>> Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ(Ρ…**4 - Ρ… + 1, Ρ…)
[-sqrt(2/(3*(1/16 + sqrt(687)*I/144)**(1/3)) + 2*(1/16 + sqrt(687)*I/144)** (1/3))/2 - ΠΊΠ².(-2*(1/16 + ΠΊΠ².(687)*I/144)**(1/3) - 2/ΠΊΠ².(2/(3*(1/16 + sqrt(687)*I/144)**(1/3)) + 2*(1/16 + sqrt(687)*I/144)**(1/3)) - 2/(3*(1 /16 + ΠΊΠ².(687)*I/144)**(1/3)))/2,
 sqrt(2/(3*(1/16 + sqrt(687)*I/144)**(1/3)) + 2*(1/16 + sqrt(687)*I/144)**(1 /3))/2 - sqrt(-2*(1/16 + sqrt(687)*I/144)**(1/3) + 2/sqrt(2/(3*(1/16 + sqrt( 687)*I/144)**(1/3)) + 2*(1/16 + sqrt(687)*I/144)**(1/3)) - 2/(3*(1/16) + ΠΊΠ². (687)*I/144)**(1/3)))/2,
 sqrt(-2*(1/16 + sqrt(687)*I/144)**(1/3) - 2/sqrt(2/(3*(1/16 + sqrt(687)*I/144) **(1/3)) + 2*(1/16 + ΠΊΠ².ΠΊΠ².(687)*I/144)**(1/3)) - 2/(3*(1/16 + ΠΊΠ².ΠΊΠ².(687)*I /144)**(1/3)))/2 - sqrt(2/(3*(1/16 + sqrt(687)*I/144)**(1/3)) + 2*(1/ 16 + ΠΊΠ².(687)*I/144)**(1/3))/2,
 sqrt(-2*(1/16 + sqrt(687)*I/144)**(1/3) + 2/sqrt(2/(3*(1/16 + sqrt(687)*I/144) **(1/3)) + 2*(1/16 + ΠΊΠ².ΠΊΠ².(687)*I/144)**(1/3)) - 2/(3*(1/16 + ΠΊΠ².ΠΊΠ².(687)*I /144)**(1/3)))/2 + sqrt(2/(3*(1/16 + sqrt(687)*I/144)**(1/3)) + 2*(1/ 16 + ΠΊΠ².(687)*I/144)**(1/3))/2]
>>> # Если Π²Ρ‹ установитС quartics=False, Solve() ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ RootOf()
>>> Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ (x**4 - x + 1, x, quartics=False)
[CRootOf(x**4 - x + 1, 0),
 CRootOf(x**4 - x + 1, 1),
 CRootOf(x**4 - x + 1, 2),
 CRootOf(x**4 - x + 1, 3)]
 

Π—Π°ΠΏΠΈΡΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ³ΠΎ корня ΠΈΠ· solv() Π² стандартной матСматичСской Π½ΠΎΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Ρ‡Π΅Ρ€ΠΊΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚, насколько это слоТно:

\[- \ frac {\ sqrt {\ frac {2} {3 \ sqrt [3] {\ frac {1} {16} + \ frac {\ sqrt {687} i} {144}}} + 2 \ sqrt [3] {\ frac {1} {16} + \ frac {\ sqrt {687} i} {144}}}} {2} — \ frac {\ sqrt {- 2 \ sqrt [3] {\ frac {1} {16} + \ frac {\ sqrt {687} i} {144}} — \ frac {2} {\ sqrt {\ frac {2} {3} \ sqrt [3] {\ frac {1} {16} + \ frac {\ sqrt {687} i} {144}}} + 2 \ sqrt [3] {\ frac {1} {16} + \ frac {\ sqrt {687} i} {144}}}} — \ frac {2} {3 \ sqrt [3] {\ frac {1} {16} + \frac{\sqrt{687} i}{144}}}}}{2}\]

Π”Π°Π»Π΅Π΅, Π½Π΅ сущСствуСт ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΉ Ρ€Π°Π΄ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ для ΠΊΠ²ΠΈΠ½Ρ‚ΠΈΠΊ (пятой стСпСни) ΠΈΠ»ΠΈ Π²Ρ‹ΡΡˆΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠ»ΠΈΠ½ΠΎΠΌΡ‹, поэтому ΠΈΡ… RootOf() прСдставлСния ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΠΌ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠΌ.

Π”ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ свСдСния ΠΎΠ± использовании см. Π² Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅ АлгСбраичСскоС Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ уравнСния. Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ() .

АлгСбраичСскоС Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ с кратностями ΠΊΠΎΡ€Π½Π΅ΠΉ

ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ

roots() ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π΄Π°Ρ‚ΡŒ явныС выраТСния для ΠΊΠΎΡ€Π½Π΅ΠΉ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½ΠΎΠ², ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ коэффициСнты (Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ, Ссли Π² коэффициСнтах Π΅ΡΡ‚ΡŒ символы) Ссли factor() Π½Π΅ раскрываСт ΠΈΡ…. Π’Π΅ΠΌ Π½Π΅ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅, это ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π½Π΅ ΡΡ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ для Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½Ρ‹. Π’ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ root() :

 >>> ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ(Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, x)
{-2:2, 3:1}
>>> ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ (символичСскиС, x)
{-Π°: 2, Π±: 1}
 

Π’ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅Ρ‚ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ словаря, Π³Π΄Π΅ ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ являСтся ΠΊΠΎΡ€Π½Π΅ΠΌ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, -2) ΠΈ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ являСтся ΠΊΡ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ этого корня (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, 2).

roots() Ѐункция ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² (факторизация, Ρ€Π°Π·Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, Ρ€Π°Π΄ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹) Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ выраТСния Π² Ρ€Π°Π΄ΠΈΠΊΠ°Π»Π°Ρ…, Ссли это Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ для ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ. Когда ΠΎΠ½ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ Ρ€Π°Π΄ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ выраТСния для ΠΊΠΎΡ€Π½Π΅ΠΉ, ΠΎΠ½ Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅Ρ‚ ΠΈΡ… вмСстС с ΠΈΡ… ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ. Π­Ρ‚Π° функция Π½Π΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ для Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²Π° ΠΏΠΎΠ»ΠΈΠ½ΠΎΠΌΡ‹ (ΠΏΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠ»ΠΈ большС), ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ΠΈ Π½Π΅ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ Ρ€Π°Π΄ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ, ΠΈ Π½Π΅Ρ‚ Π½ΠΈΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ Π³Π°Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΈΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ΠΈ Π²ΠΎΠΎΠ±Ρ‰Π΅ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π² Π·Π°ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΎΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅, ΠΊΠ°ΠΊ объяснялось АбСль-Π ΡƒΡ„Ρ„ΠΈΠ½ΠΈ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΠ°.

Π€Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ уравнСния

Π”Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² Ρ€Π°Π·Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΠΈΠ½ΠΎΠΌΠ° Π½Π° ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΠΈ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ factor() , ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π½Π΅ Π΄Π°Π΅Ρ‚ ΠΊΠΎΡ€Π½Π΅ΠΉ Π½Π°ΠΏΡ€ΡΠΌΡƒΡŽ, Π½ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π΄Π°Ρ‚ΡŒ Π²Π°ΠΌ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ простыС выраТСния:

 >>> Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅_Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ = Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€ΠΈΡ‚ΡŒ (Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅)
>>> Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅_Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅
Ρ…**3 + Ρ…**2 - 8*Ρ… - 12
>>> Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€(expression_expanded)
(Ρ… - 3)*(Ρ… + 2)**2
>>> symbolic_expanded = Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€ΠΈΡ‚ΡŒ (символичСский)
>>> symbolic_expanded
-Π°**2*Π± + Π°**2*Ρ… - 2*Π°*Π±*Ρ… + 2*Π°*Ρ…**2 - Π±*Ρ…**2 + Ρ…**3
>>> Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€(symbolic_expanded)
(Π° + Ρ…)**2*(-Π± + Ρ…)
 

factor() Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½ Π² Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½Π΅ ΠΊΠΎΠ»ΡŒΡ†ΠΎ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π²Ρ‹ΡΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ, Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‰ΠΈΠ΅ Π² ΠΊΠΎΠ»ΡŒΡ†Π΅ коэффициСнтов. Для НапримСр, Ссли ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ коэффициСнты, Ρ‚ΠΎ factor() Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π²Ρ‹ΡΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅-Π»ΠΈΠ±ΠΎ Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ. 3 — a\) ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ корнями:

 >>> ΠΈΠ· ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚Π° sympy Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€ΠΈΡ‚ΡŒ, Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€
>>> ΠΈΠ· sympy.abc ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ x, a
>>> p = Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€ΠΈΡ‚ΡŒ ((x - a**2)*(x + a + a**3))
>>> Ρ€
-Π°**5 + Π°**3*Ρ… - Π°**3 - Π°**2*Ρ… + Π°*Ρ… + Ρ…**2
>>> Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€(Ρ€)
(-Π°**2 + Ρ…)*(Π°**3 + Π° + Ρ…)
 

Π’ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅ числовоС Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ с ΠΊΡ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΊΠΎΡ€Π½Π΅ΠΉ

Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅_ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ

Если ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ вашСго ΠΏΠΎΠ»ΠΈΠ½ΠΎΠΌΠ° Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹, использованиС real_roots() Π³Π°Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π΅Π½Ρ‹ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ (Π½Π΅ слоТныС ΠΈΠ»ΠΈ ΠΌΠ½ΠΈΠΌΡ‹Π΅) ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ.

 >>> ΠΈΠ· sympy ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ real_roots
>>> ΠΈΠ· sympy.abc ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ x
>>> Π² ΠΊΡƒΠ±Π΅ = Ρ…**3 - 1
>>> # roots() Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅Ρ‚ Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈ комплСксныС ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ
>>> ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ (Π² ΠΊΡƒΠ±Π΅)
{1: 1, -1/2 - ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚(3)*I/2: 1, -1/2 + ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚(3)*I/2: 1}
>>> # real_roots() Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅Ρ‚ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ настоящиС ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ
>>> real_roots(Π² ΠΊΡƒΠ±Π΅)
[1]
 

real_roots() Π²Ρ‹Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ RootOf() , поэтому для ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ, всС ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚Π΅ ΠΆΠ΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹, повторяя Π½Π°Π΄ количСством ΠΊΠΎΡ€Π½Π΅ΠΉ вашСго уравнСния:

 >>> [RootOf(Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, n) для n Π² Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π΅ (3)]
[-2, -2, 3]
 

ΠŸΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ числовоС Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ с ΠΊΡ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΊΠΎΡ€Π½Π΅ΠΉ

ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ

nroots() Π΄Π°Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ числСнноС ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊ корням ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½. Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ дСмонстрируСт, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ числовой ΡˆΡƒΠΌ, для ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ (Π½Π΅Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ) ΠΌΠ½ΠΈΠΌΡ‹ΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΊΠΎΡ€Π½Π΅ΠΌ:

 >>> nroots(Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅)
[3,0, -2,0 - 4,18482169793536e-14*I, -2,0 + 4,55872552179222e-14*I]
 

Если Π²Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½Ρ‹ числСнныС аппроксимации Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΊΠΎΡ€Π½Π΅ΠΉ, Π½ΠΎ Π²Ρ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ, Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π° Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ real_roots() с eval() :

 >>> [r.n(2) для r Π² real_roots(Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅)]
[-2.0, -2.0, 3.0]
>>> [r.is_real для r Π² real_roots(Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅)]
[ΠŸΡ€Π°Π²Π΄Π°, ΠΏΡ€Π°Π²Π΄Π°, ΠΏΡ€Π°Π²Π΄Π°]
 

nroots() Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π½Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ NumPy roots() . ΠžΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Π° ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ этими двумя Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ nroots() большС Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎ, Π½ΠΎ ΠΌΠ΅Π΄Π»Π΅Π½Π½Π΅Π΅.

ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹ΠΌ прСимущСством nroots() являСтся Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΡΡ‚ΡŒ числовыС значСния. аппроксимации ΠΊΠΎΡ€Π½Π΅ΠΉ любого ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½Π°, коэффициСнты ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ числСнно ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ evalf() (Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ Ρƒ Π½ΠΈΡ… Π½Π΅Ρ‚ бСсплатныС символы). Наоборот, символичСскиС Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π½Π΅Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ для ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½Ρ‹ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ высокого порядка (пятого ΠΈΠ»ΠΈ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅), ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ±ΡŠΡΡΠ½ΡΠ΅Ρ‚ΡΡ АбСлСм-Π ΡƒΡ„Ρ„ΠΈΠ½ΠΈ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΠ°. Π”Π°ΠΆΠ΅ Ссли доступны Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π² Π·Π°ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΎΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅, ΠΎΠ½ΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ Ρ‚Π°ΠΊ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ², Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ΠΈ Π½Π° ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ΅ Π½Π΅ пригодится. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ nroots() Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ числовыС Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ, Π΄Π°ΠΆΠ΅ Ссли ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π² Π·Π°ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΎΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅ доступный. НапримСр, Π·Π°ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚Ρ‹Π΅ ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ Ρ‡Π΅Ρ‚Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ порядка (ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΠΊΠ°) ΠΏΠΎΠ»ΠΈΠ½ΠΎΠΌ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ довольно слоТным:

 >>> rq0, rq1, rq2, rq3 = ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ (x**4 + 3*x**2 + 2*x + 1)
>>> rq0
sqrt(-4 - 2*(-1/8 + sqrt(237)*I/36)**(1/3) + 4/sqrt(-2 + 7/(6*(-1/8 + sqrt( 237)*I/36)**(1/3)) + 2*(-1/8 + sqrt(237)*I/36)**(1/3)) - 7/(6*(-1) /8 + sqrt(237)*I/36)**(1/3)))/2 - sqrt(-2 + 7/(6*(-1/8 + sqrt(237)*I/36)* *(1/3)) + 2*(-1/8 + sqrt(237)*I/36)**(1/3))/2
 

, поэтому Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΡ‡Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ числСнноС Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅:

 >>> rq0.n()
-0,349745826211722 - 0,4389475312*I
 

nroots() ΠΈΠ½ΠΎΠ³Π΄Π° ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π΄Π°Ρ‚ΡŒ сбой для ΠΏΠΎΠ»ΠΈΠ½ΠΎΠΌΠΎΠ² с числСнными ошибками условный, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ синдром Уилкинсона ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½. Π‘ использованиСм RootOf() ΠΈ evalf() ΠΊΠ°ΠΊ описанный Π² ЧислСнной ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ΅ CRootOf Roots, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΠ·Π±Π΅ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ»ΠΎΡ…ΠΎΠ΅ обусловливаниС ΠΈ Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‚ Π»ΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… слоТных частСй, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ, Π½ΠΎ Π³ΠΎΡ€Π°Π·Π΄ΠΎ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΌΠ΅Π΄Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ числСнный Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌ, основанный Π½Π° ΠΈΠ·ΠΎΠ»ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π°Ρ….

Π‘Π»ΠΎΠΆΠ½Ρ‹Π΅ ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ

Для комплСксных ΠΊΠΎΡ€Π½Π΅ΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ solve() :

 >>> ΠΈΠ· sympy importsolve,roots,nroots,real_roots,expand,RootOf,CRootOf,Symbol
>>> ΠΈΠ· ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚Π° sympy Poly
>>> ΠΈΠ· sympy.abc ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ x
>>> Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅_комплСкс = (x**2+4)**2 * (x-3)
>>> Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ (комплСкс_выраТСния, x, dict=True)
[{Ρ…: 3}, {Ρ…: -2*I}, {Ρ…: 2*I}]
 

Если константы ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ символичСскими, ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΡ… Π΄ΠΎΠΌΠ΅Π½ для SymPy, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π½Π΅ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ. НапримСр, ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π², Ρ‡Ρ‚ΠΎ \(a\) являСтся ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π²Π΅Π΄Π΅Ρ‚ ΠΊ ΠΌΠ½ΠΈΠΌΡ‹ΠΌ корням:

 >>> a = Π‘ΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ» ("a", ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ = Π˜ΡΡ‚ΠΈΠ½Π°)
>>> symbolic_complex = (x**2+a)**2 * (x-3)
>>> Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ(symbolic_complex, x, dict=True)
[{x: 3}, {x: -I*sqrt(a)}, {x: I*sqrt(a)}]
 

roots() Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΌΠ½ΠΈΠΌΡ‹Π΅ ΠΈΠ»ΠΈ комплСксныС ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ:

 >>> ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ (Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅_комплСкс, Ρ…)
{3: 1, -2*И: 2, 2*И: 2}
 

RootOf() Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅Ρ‚ слоТныС ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ:

 >>> [RootOf(expression_complex, n) для n в диапазонС (0,3)]
[3, -2*I, -2*I]
 

real_roots() Π²Π΅Ρ€Π½Π΅Ρ‚ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ настоящиС ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ.

 >>> real_roots(expression_complex)
[3]
 

ΠŸΡ€Π΅ΠΈΠΌΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎ real_roots() Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ эффСктивным, Ρ‡Π΅ΠΌ созданиС всСх ΠΊΠΎΡ€Π½Π΅ΠΉ: RootOf() ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ΅Π΄Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ для слоТных ΠΊΠΎΡ€Π½Π΅ΠΉ.

Если Π²Ρ‹ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΡƒΠ΅Ρ‚Π΅ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΏΠΎΠ»ΠΈΠ½ΠΎΠΌΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ класс Poly , Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ all_roots() для поиска ΠΊΠΎΡ€Π½Π΅ΠΉ:

 >>> expression_complex_poly = Poly(Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅_комплСкс)
>>> Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅_complex_poly.all_roots()
[3, -2*И, -2*И, 2*И, 2*И]
 

Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠΉΡ‚Π΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ

Бпособ извлСчСния Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈΠ· Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π° зависит ΠΎΡ‚ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°.

Бписок (

all_roots , real_roots , nroots )

Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ стандартныС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄Π° списка Python, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ Π·Π°Ρ†ΠΈΠΊΠ»ΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅. ΠœΡ‹ Ρ‚ΡƒΡ‚ ΠΏΠΎΠ΄ΡΡ‚Π°Π²ΡŒΡ‚Π΅ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ ΠΊΠΎΡ€Π΅Π½ΡŒ Π² Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΠ±Π΅Π΄ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ Ρ€Π°Π²Π΅Π½ \(0\):

 >>> Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ = (x+2)**2 * (x-3)
>>> my_real_roots = Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅_ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ(Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅)
>>> ΠΌΠΎΠΈ_Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅_ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ
[-2, -2, 3]
>>> для root в my_real_roots:
. .. print(f"expression({root}) = {expression.subs(x, root)}")
Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ (-2) = 0
Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ (-2) = 0
Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ (3) = 0
 

Бписок словарСй (

Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ )

Π‘ΠΌ. ИспользованиС Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π° Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ.

Π‘Π»ΠΎΠ²Π°Ρ€ΡŒ (

ΠΊΠΎΡ€Π½Π΅ΠΉ )

Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ стандартныС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄Π° списка Python, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈ ΠΈ значСния Π² словарС. Π—Π΄Π΅ΡΡŒ ΠΌΡ‹ ΠΏΠ΅Ρ‡Π°Ρ‚Π°Π΅ΠΌ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΊΡ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ ΠΊΠΎΡ€Π΅Π½ΡŒ:

 >>> my_roots = ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ(Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅)
>>> ΠΌΠΎΠΈ_ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ
{-2:2, 3:1}
>>> для корня, ΠΊΡ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² my_roots.items():
... print(f"ΠšΠΎΡ€Π΅Π½ΡŒ {root} ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΊΡ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ {ΠΊΡ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ}")
ΠšΠΎΡ€Π΅Π½ΡŒ 3 ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΊΡ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ 1
ΠšΠΎΡ€Π΅Π½ΡŒ -2 ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΊΡ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ 2
 

Π’Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ (

Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ )

Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΌΠ°Π½ΠΈΠΏΡƒΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ алгСбраичСским Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ SymPy, для ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ подстановки символьного ΠΈΠ»ΠΈ числового значСния вмСсто \(x\):

 >>> ΠΈΠ· sympy.abc ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ y
>>> factored = factor(expression_expanded)
>>> с ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ
(Ρ… - 3)*(Ρ… + 2)**2
>>> factored. subs(x, 2*y)
(2*Ρƒ - 3)*(2*Ρƒ + 2)**2
>>> factored.subs(x, 7)
324
 

ΠšΠΎΠΌΠΏΡ€ΠΎΠΌΠΈΡΡΡ‹

ΠœΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠ°Ρ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡ‚Π° списка ΠΊΠΎΡ€Π½Π΅ΠΉ ΠΈ ΡΠΊΠΎΡ€ΠΎΡΡ‚ΡŒ 95 — Ρ… + 1 = 0\).

nroots() Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅Ρ‚ числСнныС приблиТСния ΠΊΠΎ всСм пяти корням:

 >>> ΠΈΠ· sympy ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ, Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ, real_roots, nroots
>>> ΠΈΠ· sympy.abc ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ x
>>> пятый_порядок = Ρ…**5 - Ρ… + 1
>>> nroots (пятый_порядок)
[-1.16730397826142,
 -0,181232444469875 - 1,08395410131771*I,
 -0,181232444469875 + 1,08395410131771*I,
 0,764884433600585 - 0,352471546031726*I,
 0,764884433600585 + 0,352471546031726*I]
 

ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ() ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΈΠ½ΠΎΠ³Π΄Π° Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ подмноТСство ΠΊΠΎΡ€Π½Π΅ΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ Π½ΠΈΡ‡Π΅Π³ΠΎ, Ссли это Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ Π½ΠΈΠΊΠ°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠΎΡ€Π½Π΅ΠΉ Π² корнях. Π’ этом случаС ΠΎΠ½ Π½Π΅ Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅Ρ‚ ΠΊΠΎΡ€Π½Π΅ΠΉ (пустой Π½Π°Π±ΠΎΡ€):

 >>> ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ (пятый_порядок, x)
{}
 

Но Ссли Π²Ρ‹ установитС Ρ„Π»Π°Π³ strict=True , roots() сообщит Π²Π°ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ всС ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π΅Π½Ρ‹:

 >>> ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ(x**5 - x + 1, x, strict=True)
Traceback (послСдний послСдний Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ²):
. ..
sympy.polys.polyerrors.UnsolvableFactorError: Π‘Ρ‚Ρ€ΠΎΠ³ΠΈΠΉ Ρ€Π΅ΠΆΠΈΠΌ: Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΠΈ нСльзя Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ Π² Ρ€Π°Π΄ΠΈΠΊΠ°Π»Π°Ρ…, поэтому ΠΏΠΎΠ»Π½Ρ‹ΠΉ
список Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π΅Π½. Π’Ρ‹Π·Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ со strict=False для
ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ, Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ΡΡ Π² Ρ€Π°Π΄ΠΈΠΊΠ°Π»Π°Ρ… (Ссли ΠΎΠ½ΠΈ Π΅ΡΡ‚ΡŒ).
 
ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ всС ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ, Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ, нСявно

solve() Π²Π΅Ρ€Π½Π΅Ρ‚ всС ΠΏΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΡ€Π½Π΅ΠΉ ΠΊΠ°ΠΊ CRootOf ( ComplexRootOf() ) Ρ‡Π»Π΅Π½Ρ‹ класса:

 >>> Five_order_solved = Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ (пятый_порядок, x, dict=True)
>>> пятый_порядок_Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½
[{x: CRootOf(x**5 - x + 1, 0)},
{x: CRootOf(x**5 - x + 1, 1)},
{x: CRootOf(x**5 - x + 1, 2)},
{x: CRootOf(x**5 - x + 1, 3)},
{x: CRootOf(x**5 - x + 1, 4)}]
 

, Π³Π΄Π΅ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ CRootOf — индСкс корня.

ЧислСнная ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ°
CRootOf ΠΊΠΎΡ€Π½Π΅ΠΉ

Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ числСнно ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ эти CRootOf ΠΊΠΎΡ€Π½Π΅ΠΉ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ n ΠΈΠ· eval() :

 >>> для root Π² пятом_порядкС_Ρ€Π΅ΡˆΡ‘Π½Π½ΠΎΠΌ:
. .. ΠΏΠ΅Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ (ΠΊΠΎΡ€Π΅Π½ΡŒ [x].n (10))
-1,167303978
-0,1812324445 - 1,083954101*I
-0,1812324445 + 1,083954101*I
0,7648844336 - 0,352471546*I
0,7648844336 + 0,352471546*I
 

Если вас интСрСсуСт Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ СдинствСнный Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΊΠΎΡ€Π΅Π½ΡŒ, быстрСС ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ real_roots() , ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ Π½Π΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΡ‹Ρ‚Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ слоТныС ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ:

 >>> Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ_ΠΊΠΎΡ€Π΅Π½ΡŒ = Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ_ΠΊΠΎΡ€Π΅Π½ΡŒ(пятый_порядок, x)
>>> Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ_ΠΊΠΎΡ€Π΅Π½ΡŒ
[CRootOf(x**5 - x + 1, 0)]
>>> Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ_ΠΊΠΎΡ€Π΅Π½ΡŒ[0].n(10)
-1,167303978
 

ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΡ€Π½Π΅ΠΉ

RootOf() , real_roots() ΠΈ all_roots() ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ всС ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½ сколь ΡƒΠ³ΠΎΠ΄Π½ΠΎ большой стСпСни, нСсмотря Π½Π° Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ АбСля-Π ΡƒΡ„Ρ„ΠΈΠ½ΠΈ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΠ°. Π’Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡ„ΠΈΡ†ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ ΠΈ ΠΌΠ°Π½ΠΈΠΏΡƒΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΠΌΠΈ символичСски.

 >>> ΠΈΠ· sympy import init_printing
>>> init_printing()
>>> Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅_ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ (пятый_порядок)
        / 5 \
[CRootOf\x - x + 1, 0/]
>>> Poly(пятый_порядок, x).all_roots()
        /5\/5\/5\
[CRootOf\x - x + 1, 0/, CRootOf\x - x + 1, 1/, CRootOf\x - x + 1, 2/, CRoot
    / 5 \ / 5 \
Of\x - x + 1, 3/, CRootOf\x - x + 1, 4/]
>>> r0, r1, r2, r3, r4 = Poly(пятый_порядок, x). all_roots()
>>> Π³0
        / 5 \
CRootOf\x - x + 1, 0/
 

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎ Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅Π½Ρ‹, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΡ… свойства Π±Π΅Π· числового ΡˆΡƒΠΌΠ°. НапримСр, ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΡΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ, ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π»ΠΈ ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅Ρ‚. Если ΠΌΡ‹ запросим conjugate() (Ρ‚Π° ΠΆΠ΅ Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ ΠΈ мнимая Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ с ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹ΠΌ Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌ) корня, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ r1 , Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎ Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΌΡƒ ΠΊΠΎΡ€Π½ΡŽ r2 , этот ΠΊΠΎΡ€Π΅Π½ΡŒ r2 Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π΅Π½:

 >>> r0.n()
-1,16730397826142
>>> r0.is_real
Π˜ΡΡ‚ΠΈΠ½Π½Ρ‹ΠΉ
>>> r1.n()
-0,181232444469875 - 1.08395410131771*И
>>> r2.n()
-0,181232444469875 + 1,08395410131771*I
>>> Ρ€1
        / 5 \
CΠšΠΎΡ€Π΅Π½ΡŒ\Ρ… - Ρ… + 1, 1/
>>> r1.conjugate()
        / 5 \
CΠšΠΎΡ€Π΅Π½ΡŒ\Ρ… - Ρ… + 1, 2/
>>> r1.is_real
Π›ΠžΠ–Π¬
 

solve() Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ даст комплСксныС ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ, Π³Π΄Π΅ это Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ, Π½ΠΎ мСньшС эффСктивнСС, Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ all_roots() Π½Π°ΠΏΡ€ΡΠΌΡƒΡŽ.

RootOf() Π² Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ Ρ€ΠΎΠ΄Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎ прСдставляСт ΠΊΠΎΡ€Π΅Π½ΡŒ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΌΠ°Π½ΠΈΠΏΡƒΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ символичСски ΠΈ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΡΡ‚ΡŒ с ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ. ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ RootOf() позволяСт Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎ:

  • Π’Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ всС ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½Π° с Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ коэффициСнтами.

  • Π’ΠΎΡ‡Π½ΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅ ΠΊΡ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ корня.

  • Π’ΠΎΡ‡Π½ΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ, ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π»ΠΈ ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅Ρ‚.

  • Π’ΠΎΡ‡Π½ΠΎ ΡƒΠΏΠΎΡ€ΡΠ΄ΠΎΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈ комплСксныС ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ.

  • Π—Π½Π°Ρ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ комплСксно-сопряТСнными ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ Π΄Ρ€ΡƒΠ³Π°.

  • Π’ΠΎΡ‡Π½ΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅, ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅, Π° ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΈΡ€Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅.

  • Π’ΠΎΡ‡Π½ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ всС Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Π΅ алгСбраичСскиС числа.

Π”Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ числСнныС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ roots() NumPy , nroots() ΠΈ nsolve() Π½Π΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π½Π°Π΄Π΅ΠΆΠ½ΠΎ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡ‚ΡŒ Π½ΠΈ ΠΎΠ΄Π½Ρƒ ΠΈΠ· этих Π·Π°Π΄Π°Ρ‡, Ссли Π²ΠΎΠΎΠ±Ρ‰Π΅. Π’ΠΎΡ‡Π½ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊ ΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈ числСнной ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ΅ с использованиСм evalf() , Ρ€Π°Π΄ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ выраТСния, Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅ΠΌΡ‹Π΅ solve() ΠΈΠ»ΠΈ roots() Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ эти Π²Π΅Ρ‰ΠΈ Π½Π°Π΄Π΅ΠΆΠ½ΠΎ.

Π”ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ€ΠΈΠΉ

Π’Π°Ρˆ адрСс email Π½Π΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠΎΠ²Π°Π½. ΠžΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ поля ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ‡Π΅Π½Ρ‹ *