Синус гиперболический суммы: Гиперболический синус sh(x), формулы и примеры

Содержание

Страница не найдена — 404 ошибка

Инновационный подход к разработке электроники

авторизация

  • О компании
    • Дистрибьюторы
    • Партнеры
    • Логотипы
  • Продукты
    • Система автоматизированного проектирования электронных устройств

      Узнать больше

      модули
      • LiBerty
        Менеджер библиотек
      • FlexyS
        Схемотехнический редактор
      • SimOne
        Система аналогового моделирования
      • Simtera
        Система цифрового моделирования
      • DRM
        Система управления правилами
      • RightPCB
        Редактор плат
      • TopoR
        Автоматический трассировщик
      • ЕСКД
        Модуль подготовки комплекта конструкторской документации
      • IPR
        Система хранения данных
      • DeltaCAM
        Проверка и редактирование производственных файлов
    • ОСРВ для встраиваемых систем

      Узнать больше

      модули
      • Истории успеха
      • Учебный центр
      • Скачать/Купить
        • Delta Design
        • Delta ЭКБ
        • FX-RTOS
      • База знаний
      • Сообщество
        • Блог
        • Новости
        • Мероприятия
        • Форум
      • Карьера
      • Контакты

      Будьте в курсе новостей и спецпредложений

      НОУ ИНТУИТ | Лекция | Символьные вычисления

      Аннотация: Существует мало программ, способных конкурировать с Mathematica при работе с символьными данными. Mathematica позволяет автоматизировать практически все типы символьных вычислений математики. Кроме того, Mathematica является эффективным инструментом проведения численных расчётов любых описанных языком математики задач. В данной лекции мы приведём обзор основных функций, позволяющих осуществлять символьные преобразования и численные расчёты.

      Ключевые слова: пользователь, компьютер, ПО, массив, операции, подстановка, выражение, функция, аргумент, алгебраические, числитель, производные

      Цель лекции: познакомиться с принципами выполнения символьных вычислений и рядом предназначенных для этого встроенных функций Mathematica.

      5.0. Введение

      Большинство систем компьютерной математики изначально разрабатывалось для выполнения численных расчётов. Пользователь на языке программы задаёт алгебраическую зависимость, вводит набор начальных численных данных и на выходе также получает набор численных данных. Всю рутину вычислений берёт на себя компьютер. По сути, с этой позиции компьютер выступает как очень хороший программируемый калькулятор. В предыдущей лекции мы познакомились с представлением чисел в Mathematica и основами работы с ними. Как мы помним, точными оказываются результаты весьма ограниченного круга вычислений. Большинство результатов оказываются приближёнными. Кроме того, для понимания некоторых моделей может не хватать голых численных данных. Простая алгебраическая зависимость порой может сказать о системе гораздо больше, чем массив подробных численных данных.

      Пакет Mathematica — одна из немногих систем, что позволяют аккуратно и качественно выполнять символьные операции и получать результаты вычислений в аналитическом (формульном) виде. Численные результаты в этом случае оказываются развитием и продолжением аналитических. Взяв за основу работу Е. М. Воробьёва [1], познакомимся с основными принципами и встроенными функциями Mathematica для осуществления символьных вычислений и численных расчётов.

      5.1. Преобразование выражений

      5.1.1.Общие функции для преобразования выражений

      Е. М. Воробьёв [1, с. 34] предлагает, не углубляясь в теорию, начать рассмотрение функций преобразования многочленов с простейших примеров. Так же поступим и мы. Присвоим некоторому символу b1 некоторое выражение, например, . Как мы видим в примере Out[1] на рис. 5.1, Mathematica самостоятельно вовсе не старается ни раскрыть скобки в этом выражении, ни упростить его. Для того чтобы раскрыть произведения и положительные степени сумм в выражении expr, используется функция Expand[expr] — пример In[2]. Функция также может задаваться в виде Expand[expr,pattern], где второй аргумент pattern задаёт шаблон для элементов выражения expr, которые следует раскрыть при вычислении, при этом все остальные элементы оказываются нераскрытыми. Так в примере In[3] мы раскрываем только выражения, содержащие , в примере In[4] — содержащие .

      intuit.ru/2010/edi»>Подробней о функции Expand см. книгу Е. М. Воробьёва [1, с. 34–35].

      Рис. 5.1. Раскрытие скобок в выражении

      Для упрощения выражений применяется функция Factor[expr], которая раскладывает многочлен expr на множители. Обе функции, и Expand[expr], и Factor[expr], имеют опции – дополнительные аргументы, которые указывать необязательно. Одна их таких опций — Trig. Если активировать её, задав Trig->True, то при раскрытии произведения или упрощении выражения тригонометрические функции будут рассматриваться как функции экспонент. Примеры In[2] и In[3] упрощения выражений при помощи функции Factor см. на рис. 5.2.

      Для упрощения выражений также используется функция FactorList[expr], однако вывод результата вычисления имеет достаточно специфический вид. Вычисленное выражение представляет собой вложенный список, элементами которого являются внутренние списки, состоящие из двух элементов. Первым элементом внутреннего списка является множитель полинома expr, а вторым — показатель степени этого множителя, с которым он входит в разложение полинома. Самый первый элемент вложенного списка есть общий числовой множитель: если он равен единице, то список начинается с {1,1}. Пример использования FactorList[expr] — In[4] на рис. 5.2.

      Рис. 5.2. Упрощение выражений

      Функция FactorTerms[expr,x] выносит общий числовой множитель, который не зависит от х. Более полная форма функции FactorTerms[expr,{x1,x2,…}] последовательно выделяет множители, которые не зависят от каждого из x1,x2,…. Выражение FactorTermsList[expr,{x1,x2,…}] возвращает список множителей выражения expr. Первый элемент в списке — общий числовой множитель, второй — множитель, который не зависит ни от одного из заданных x1,x2,…. Следующие элементы — множители, которые не зависят от как можно большего числа x1,x2,. … Примеры вынесения множителей выражения см. на рис. 5.3.

      Подробней о функциях упрощения выражений см. книгу Е. М. Воробьёва [1, с. 35].

      Рис. 5.3. Вынесение множителей выражения

      Mathematica позволяет определять коэффициенты при некотором выражении expr, содержащемся многочлене pol при помощи функции Coefficient[pol,expr], а функция CoefficientList[pol,expr] возвращает список коэффициентов при степенях expr в полиноме pol: первым элементом списка будет коэффициент при нулевой степени выражения expr, а последним — при наибольшей степени expr в полиноме pol. Примеры In[1] – In[3] на рис. 5.4 демонстрируют возможность определения коэффициентов при выражениях в полиноме.

      Если в полиноме отсутствует выражение, содержащее expr в какой-то степени, то соответствующий элемент списка коэффициентов принимает значении 0 (пример In[4] на рис.

      5.4). Таким образом, выражение CoefficientList[pol,expr] генерирует список, содержащий количество элементов на 1 большее, чем максимальная степень выражения expr в pol.

      Подробней о функциях Coefficient и CoefficientList см. книгу Е. М. Воробьёва [1, с. 36].

      Рис. 5.4. Определение коэффициентов при конкретных выражениях в полиноме

      Ещё одна полезная функция преобразовании выражений — Collect[pol,expr], которая собирает члены с одной и той же степенью expr в многочлене pol. Заданная в расширенной форме Collect[pol,{expr1,expr2,…}] функция группирует члены с одинаковыми степенями expr1,expr2,…. Примеры использования функции Collect — In[1] – In[3] на рис. 5.5.

      Подробней о функции Collect см. книгу Е. М. Воробьёва [1, с. 36–37].

      intuit.ru/2010/edi»>При работе с полиномами полезной может оказаться функция Length, уже знакомая нам по лекции, посвящённой работе со списками. В общем случае результат применения функции Length к некоторому выражению expr зависит от внутренней формы этого выражения, точнее от того, какой заголовок указан на верхнем уровне полной формы этого выражения. Если выражение expr является многочленом (In[4] на рис. 5.5), то искомый заголовок — Plus (In[5]), и, соответственно, результатом выполнения функции Length[expr] будет количество слагаемых в многочлене expr (In[6]). Если выражение expr представляет собой, например, произведение нескольких многочленов (In[7]), то искомый заголовок — Times (In[8]). В этом случае функция Length[expr] вернёт количество множителей выражения expr (In[9]).

      увеличить изображение

      Рис. 5.5. Группировка членов при разных степенях одного выражения

      intuit.ru/2010/edi»>Если требуется выяснить, является ли выражение expr многочленом для некоторой переменной var, то следует воспользоваться выражением PolynomialQ[expr,var], возвращающим True, если expr — действительно полином по переменной var, и False в противном случае. Для нескольких переменных следует задавать функцию в виде PolynomialQ[expr,{var1,var2,..}]. Упрощённая форма PolynomialQ[expr] проверяет, является ли вообще expr полиномом относительно каких-либо переменных. Однако функция может вернуть False, например, в случае, когда expr содержит числа типа Real. Примеры In[1] – In[5] проверки выражения, является ли он полиномом относительно той или иной переменной, см. на рис. 5.6.

      Функция Variables[expr] возвращает список всех переменных в выражении expr — пример In[6] на рис. 5.6. Как мы видим, встроенные функции Mathematica, задающие математические функции, также могут выступать в роли переменных (в нашем примере это выражение Cos[x]).

      Подробней о функциях выяснения структуры полиномов см. книгу Е. М. Воробьёва [1, с. 37].

      Рис. 5.6. Использование функций PolinomialQ и Variables в отношении полиномов

      При работе с полиномами может возникнуть необходимость в нахождении наибольшего общего делителя и наименьшего общего кратного. Для полиномов expr1 и expr2 НОД находится с помощью функции PolynomialGCD[expr1,expr2], при этом все символьные параметры рассматриваются как переменные, и деление на них невозможно. Функция PolynomialLCM[expr1,expr2] возвращает НОК полиномов expr1 и expr2. См. соответствующие примеры In[3] и In[4] на рис. 5.7.

      Рис. 5.7. Нахождение наименьшего общего кратного и наибольшего общего делителя полиномов

      6.9: Расчет гиперболических функций

      1. Последнее обновление
      2. Сохранить как PDF
    • Идентификатор страницы
      2527
      • Гилберт Странг и Эдвин «Джед» Герман
      • OpenStax
      Цели обучения
      • Применять формулы для производных и интегралов гиперболических функций.
      • Применить формулы для производных обратных гиперболических функций и связанных с ними интегралов.
      • Опишите общие прикладные условия контактной кривой.

      Ранее мы познакомились с гиперболическими функциями и некоторыми их основными свойствами. В этом разделе мы рассмотрим формулы дифференцирования и интегрирования для гиперболических функций и их обратных функций. 9{−x}] \\[4pt] &=\cosh x. \end{align*} \nonumber \]

      Аналогично,

      \[\dfrac{d}{dx} \cosh x=\sinh x. \nonumber \]

      Мы суммируем формулы дифференцирования для гиперболических функций в таблице \(\PageIndex{1}\).

      Таблица \(\PageIndex{1}\): производные гиперболических функций
      \(f(x)\) \(\dfrac{d}{dx}f(x)\)
      \(\шп х\) 92\, х\)
      \(\text{sech} х\) \(−\text{sech}\, x \tanh x\)
      \(\text{csch} х\) \(−\text{csch}\, x \coth x\)

      Давайте сравним производные гиперболических функций с производными стандартных тригонометрических функций. Сходства много, но и различий тоже. Например, производные функций синуса совпадают:

      \[\dfrac{d}{dx} \sin x=\cos x \nonumber \]

      и

      \[\dfrac{d}{dx} \sinx x=\cosh x. \nonumber \]

      Производные функций косинуса, однако, отличаются знаком:

      \[\dfrac{d}{dx} \cos x=−\sin x, \nonumber \]

      но

      \ [\dfrac{d}{dx} \cosh x=\sinh x. \nonumber \]

      Продолжая изучение гиперболических функций, мы должны помнить об их сходствах и различиях со стандартными тригонометрическими функциями. Эти формулы дифференцирования гиперболических функций непосредственно приводят к следующим интегральным формулам. 92)+С. \end{выравнивание*}\]

      б. Пусть \(u=\ch x\). Затем \(du=\sinh x\,dx\) и

      \[\begin{align*} \int \tanh x \,dx &=\int \dfrac{\sinh x}{\cosh x}\ ,dx \\[4pt] &=\int \dfrac{1}{u}du \\[4pt] &=\ln|u|+C \\[4pt] &= \ln|\cosh x|+C .\end{align*}\]

      Обратите внимание, что \(\cosh x>0\) для всех \(x\), поэтому мы можем убрать знаки абсолютного значения и получить

      \[\int \tanh x \ ,dx=\ln(\cosh x)+C. \nonumber \]

      Упражнение \(\PageIndex{2}\)

      Вычислите следующие интегралы: 92(3x) \, dx=\dfrac{\tanh(3x)}{3}+C\)

      Вычисление обратных гиперболических функций

      Глядя на графики гиперболических функций, мы видим, что при соответствующих ограничениях диапазона все они имеют обратные функции. Большинство необходимых ограничений диапазона можно различить при внимательном рассмотрении графиков. Области и диапазоны обратных гиперболических функций приведены в таблице \(\PageIndex{2}\).

      Таблица \(\PageIndex{2}\): домены и области значений обратных гиперболических функций 9х)+С\)

      Приложения

      Одно из физических применений гиперболических функций включает подвесные кабели. Если кабель одинаковой плотности подвешен между двумя опорами без какой-либо нагрузки, кроме собственного веса, кабель образует кривую, называемую контактной сетью . Высоковольтные линии электропередач, цепи, висящие между двумя столбами, и нити паутины образуют контактную сеть. На следующем рисунке показаны цепи, свисающие с ряда столбов.

      Рисунок \(\PageIndex{3}\): Цепи между этими столбами имеют форму контактной сети. (кредит: модификация работы OKFoundryCompany, Flickr)

      Гиперболические функции можно использовать для моделирования контактных сетей. В частности, функции вида \(y=a\cdot \cosh(x/a)\) являются цепными. На рисунке \(\PageIndex{4}\) показан график \(y=2\cosh(x/2)\).

      Рисунок \(\PageIndex{4}\): Функция гиперболического косинуса образует контактную сеть.
      Пример \(\PageIndex{5}\): использование контактной сети для определения длины кабеля ≤15\), где \(x\) измеряется в футах. Определите длину кабеля (в футах). 9{15}_{−15}\\[4pt] &=10\left[\sinh\left(\dfrac{3}{2}\right)-\sinh\left(-\dfrac{3}{2} \right)\right]\\[4pt] &=20\sinh \left(\dfrac{3}{2}\right) \\[4pt] &≈42,586\,\text{ft.} \end{align *}\]

      Упражнение \(\PageIndex{5}\):

      Предположим, что подвесной трос имеет форму \(15 \cosh (x/15)\) для \(−20≤x≤20\). Определите длину кабеля (в футах).

      Ответить

      \(52,95\) футов

      Ключевые понятия

      • Гиперболические функции определяются через экспоненциальные функции.
      • Почленное дифференцирование дает формулы дифференцирования для гиперболических функций. Эти формулы дифференцирования порождают, в свою очередь, формулы интегрирования.
      • При соответствующих ограничениях диапазона все гиперболические функции имеют обратные значения.
      • Неявное дифференцирование дает формулы дифференцирования для обратных гиперболических функций, которые, в свою очередь, приводят к формулам интегрирования.
      • Наиболее распространенными физическими приложениями гиперболических функций являются вычисления, связанные с контактными сетями.

      Глоссарий

      Контактная сеть
      кривая в виде функции \(y=a\cdot\cosh(x/a)\) является контактной; трос одинаковой плотности, подвешенный между двумя опорами, принимает форму контактной сети

      Эта страница под названием 6. 9: Исчисление гиперболических функций распространяется под лицензией CC BY-NC-SA 4.0 и была создана, изменена и/или курирована Гилбертом Стрэнгом и Эдвином «Джедом» Херманом (OpenStax) через исходный контент, который был отредактирован в соответствии со стилем и стандартами платформы LibreTexts; подробная история редактирования доступна по запросу.

      1. Наверх
        • Была ли эта статья полезной?
        1. Тип изделия
          Раздел или Страница
          Автор
          ОпенСтакс
          Лицензия
          CC BY-NC-SA
          Версия лицензии
          4,0
          Программа OER или Publisher
          ОпенСтакс
          Показать страницу TOC
          нет
        2. Теги
          1. автор @ Эдвин «Джед» Герман
          2. автор@Гилберт Странг
          3. контактная сеть
          4. Производная гиперболических функций
          5. источник@https://openstax. org/details/books/calculus-volume-1

        Калькулятор гиперболических функций

        Будь то старшеклассник или опытный математик, этот калькулятор гиперболических функций наверняка будет полезен. Это инструмент, который вычисляет значения шести основных гиперболических функций — sinh, cosh, tanh, coth, sech и csch — и все это в мгновение ока. Вы также можете использовать его для вычисления обратных гиперболических функций.

        Что такое гиперболические функции?

        Гиперболические функции аналогичны уже знакомым вам тригонометрическим функциям, таким как синус или косинус. Посетите наш калькулятор грехов и косинусов, чтобы глубже изучить эти темы.

        Какая тогда разница? Если вы нанесете точки с координатами (cos⁡x\cos xcosx, sin⁡x\sin xsinx) в декартовой системе координат, они образуют окружность. Но если вы нанесете точки с координатами (ch⁡x\cosh xcoshx, sinh⁡x\sinh xsinhx), они создадут гиперболу (как показано ниже). 9{-х})}, х\! \нет =\! 0 \end{align*}tanhxcothxsech xcsch x​=coshxsinhx​=(ex+e-x)(ex-e-x)​=sinhxcoshx​=(ex-e-x)(ex+e-x)​,x =0=chx1​=(ex+e−x)2​=sinhx1​=(ex-e−x)2​,x=0​

        Обратные гиперболические функции

        Наш калькулятор гиперболических функций также может найти значения обратных гиперболических функций. Все, что вам нужно сделать, это ввести значение одной из функций (например, sinh⁡x\sinh xsinhx или tanh⁡x\tanh xtanhx), и этот инструмент автоматически вернет значение xxx.

        92} + 1}\вправо) \end{align*}arsinh xarcosh xartanh xarcoth xarsech xarcsch x​=ln(x+x2+1

        ​)=ln(x+x2−1

        ​)=21​ln(1−x1+x​) =21​ln(1+x1−x​)=ln(x1+1−x2

        )=ln(x1​+x21​+1

        ​)​

        Часто задаваемые вопросы

        Что такое гиперболическая функция ?

        Гиперболическая функция — это функция, похожая по определению на тригонометрическую функцию, но с некоторыми существенными отличиями:

        • Гиперболические функции соответствуют параметризации гиперболы , а не круг;
        • Гиперболические функции непериодичны ; и
        • Гиперболические функции не требуют в своем определении комплексных чисел.

        Какова четность гиперболических функций sinh, ch и tanh?

        Четность гиперболических функций не отличается от нормальных тригонометрических функций:

        • Гиперболический синус ( sh ) имеет нечетную четность (отражение как по оси y, так и по оси x).
        • Гиперболический косинус ( cosh ) имеет четность (отражение только по оси y).
        • Гиперболический тангенс ( tanh ) имеет нечетную четность в качестве гиперболического синуса.

        Как рассчитать значения трех наиболее важных гиперболических функций?

        Чтобы вычислить значения sinh , cosh и tanh , вам нужно только знать, как вычислить экспоненциальную функцию ехр(х) . Вот определение трех гиперболических функций:

        1. Гиперболический синус представляет собой вычитание из экспоненты:

          sh(x) = (exp(x) - exp(-x))/2

        2. Гиперболический косинус равен сумме :

          ch(x) = (exp(x) + exp(-x))/2

        3. Гиперболический тангенс представляет собой отношение двух предыдущих гиперболических функций:

          тангенс(х) = синг(х)/кош(х)

        Каковы значения sinh(0) и cosh(0)?

        Значение гиперболических функций sh и ch в точке 0 оси абсцисс, благодаря свойствам экспоненциальной функции, такое же, как и у «нормальных тригонометрических функций»:

        1. Значение гиперболический синус: sinh(0) = 0 .

          Добавить комментарий

          Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

          © 2015 - 2019 Муниципальное казённое общеобразовательное учреждение «Таловская средняя школа»

          Карта сайта