О проекте Matrix Life: уникальный сервис расчета судьбы : Матрица судьбы
- 1.
Знакомьтесь: команда проекта Matrix Life
- 1.1. Светлана – CEO проекта Matrix Life
- 1.2. Анна – руководитель проекта, ведущий менеджер отдела по работе с клиентами Matrix Life
- 1.3. Галина – куратор проекта Matrix Life
- 1.4. Татьяна – куратор проекта Matrix Life
- 1.5. Евгения – копирайтер, редактор проекта Matrix Life, SMM
- 1.6. Екатерина – куратор чатов проекта Matrix Life
- 1.7. Надежда – книжная фея проекта Matrix Life
Команда Matrix Life первая в мире создала уникальный сервис для расчета Матрицы судьбы с автоматической расшифровкой.
Matrix Life – это команда. Для того, чтобы наши клиенты пользовались самыми крутыми продуктами, были передовыми специалистами в сфере нумерологии, получали качественный сервис и ощущали поддержку на любом уровне над проектом работают:
- Команда нумерологов, кураторы;
- Копирайтеры, редакторы;
- Менеджер по работе с клиентами;
- Программисты;
- Дизайнеры;
- Библиотекарь;
- Специалисты службы технической поддержки;
- Команда маркетологов и smm специалистов.
Проект Matrix Life осуществляет свою работу с марта 2020 года. За это время нам удалось:
- Организовать работающий чат консультантов для общения единомышленников и помощи при подготовке к консультациям по Матрице Судьбы, с обратной связью, а также с денежными вознаграждениями для самых активных участников;
- Запустить калькулятор совместимости;
- Реализовать детский калькулятор Матрицы;
- Создать передовой видеокурс по Матрице Судьбы с уклоном на практическое обучение, с уникальной системой тестирования для проверки знаний и регулярной поддержкой кураторов;
- Запустить партнерскую программу;
- Реализовать Свой калькулятор.
Создать собственный Курс обучения Таро. В нем мы подробно рассказываем не только о каждой карте, но и развеиваем мифы о Таро, раскрываем Путь Героя, на конкретном примере показываем расклад для определения Луча Миссии, а также даем сборник лучших рабочих раскладов и все сочетания Лучей с методами проработки. - Разработать и выпустить собственную колоду ТАРО НОВОГО ВРЕМЕНИ, сохранив классическую символику А. Уэйта. Особое внимание мы уделили эмоциям героев, что делает карты интуитивно понятными и облегчает запоминание значения арканов. Колода содержит Белую Карту, что делает ее подходящей для определения Лучей Миссии.
- Наши образовательные курсы аккредитованы, для того, чтобы наши клиенты, прошедшие полное обучение имели уникальную возможность – получить диплом государственного образца.
Создать собственный Курс обучения Таро. В нем мы подробно рассказываем не только о каждой карте, но и развеиваем мифы о Таро, раскрываем Путь Героя, на конкретном примере показываем расклад для определения Луча Миссии, а также даем сборник лучших рабочих раскладов и все сочетания Лучей с методами проработки.Кроме того, проект Matrix Life имеет собственные успешные странички в соцсетях, в которых мы щедро делимся информацией о Матрице и Таро. Например, Matrix life канал (Матрица судьбы, Таро) в Telegram один из самых активных каналов по нумерологии, сообщество Матрица Судьбы.
Таро. Предназначение. Нумерология в ВК – самое большое в этой социальной сети на тему Матрицы, а наш блог Matrix_date в Instagram* – один из самых популярных, познавательных и комментируемых блогов по нумерологии (*соц. сеть заблокирована на территории РФ).
Также хотим поделиться с вами, что 15% с каждой покупки идёт в пользу развития социального проекта «Стоп Абьюзер», который помогает женщинам, столкнувшимся с бытовым насилием обрести себя. Узнать о проекте больше можно здесь: https://stop-abuser.com Светлана – CEO проекта Matrix Life
Светлана погружена в изучение Матрицы и развитие метода с 2015 года. Она прошла полное обучение, включая ретриты и инициации, у автора метода – Наталии Ладини, а также все курсы Юлии Снеговой. Светлане хотелось делиться полученными знаниями со всем миром, так как они помогли ей самой разобраться в себе, понять причины многих проблем и найти пути их решения. Но консультационная деятельность не давала нужного по 21 энергии масштаба (Дата рождения Светланы 21.
11). Так возникла идея онлайн калькулятора. Благодаря чему, для того, чтобы разобраться в методе и расшифровать матрицу теперь не нужно проходить дорогостоящие обучения и смотреть многочасовые вебинары – всё есть в одном сервисе.
С самого начала работы над проектом Анна верила в его успех и находила необходимые слова поддержки команде даже тогда, когда возникали сложности с его созданием. На нее всегда можно положиться. Открытость, практичность, уверенность, тактичность, отзывчивость, коммуникабельность, порядочность – все это об Анне. Благодаря своей энергетике она находит подход к каждому клиенту, умеет сплотить команду и помогает найти лучшее решение сложных вопросов. Многозадачность ей не страшна.
Галина – куратор проекта Matrix LifeЭнергичная, идейная, целеустремленная и жизнерадостная Галина – практикующий нумеролог и эксперт метода Матрица Судьбы.
Благодаря ее опыту и умению соединять воедино большое количество информации, пользователи нашего сервиса и студенты образовательных курсов получают уникальные знания, которые легко применить на практике. Галине всегда хочется донести до пользователей сервиса и аудитории соцсетей максимум пользы, при чем сделать это интересно, доступно и креативно.
Татьяна практикующий нумеролог, таролог и эксперт метода Матрица Судьбы. Она получает настоящее наслаждение от процесса работы. Татьяна прекрасно систематизирует знания и анализирует информацию. В ней удивительным образом сочетаются организованность и умение концентрироваться на достижении цели, и в тоже время креативность и индивидуальное мышление, свойственные творческим людям.
Евгения – копирайтер, редактор проекта Matrix Life, SMMЕвгения в команде с самого основания Matrix Life. Емкость и красота текстов расшифровок – это заслуга Евгении.
Девиз Жени: «Сделать непонятное – понятным, а сложное – простым». Благодаря этому подходу пользователи сайта, студенты курсов и аудитория социальных сетей регулярно отмечают, что наконец поняли то, что не удавалось самостоятельно или на других обучениях.
Екатерина каждый день вносит свой вклад в развитие и успех проекта. Она помогает нашим клиентам разобраться в методе, обращает внимание на важные нюансы при обучении, отвечает на вопросы студентов. Для команды важно, чтобы студенты ощущали наше внимание и заботу, получали знания, которые смогут легко применить на практике самостоятельно. Общение с Екатериной в чате максимально экономит время обучения и позволяет разобраться с возникающими вопросами.
Надежда – книжная фея проекта Matrix LifeЗа время работы сервиса нам удалось собрать целую библиотеку книг по нумерологии, Таро, саморазвитию, настолько огромную, что систематизировать их без библиотекаря не представлялось возможным.
Надежда регулярно пополняет библиотеку новой литературой, помогает клиентам сервиса найти необходимую им книгу, а также может проконсультировать в какой литературе содержится информация о которой хочется почитать подробнее.
Каждый сотрудник команды Matrix Life – важное звено в общей деятельности проекта. Мы вкладываем в развитие проекта не только свой опыт, знания и время, но и частичку души.
Выбрать подходящий вам тариф и присоединиться к проекту можно по этой ссылке https://matritsa-sudbi.ru/#section-buy
Наши последнии записи:
Смотреть все статьи
Калькулятор снеговой нагрузки — Калькулятор веса снега на крыше
Что вам понадобится для использования калькулятора:
S-5.com («Веб-сайт»). Использование Веб-сайта и Калькулятора, а также всей связанной с ними информации строго регулируется Условиями использования – Общие и настоящими дополнительными Условиями использования и Лицензионным соглашением. Получая доступ, загружая и/или используя Калькулятор, вы заключаете с MRIL юридически обязывающий договор о соблюдении общих Условий использования и настоящих Условий использования и Лицензионного соглашения. Если вы не согласны с Условиями использования и Лицензионным соглашением, вы не имеете права использовать Калькулятор, и вам будет предложено немедленно выйти из Веб-сайта. Каждый раз, когда вы используете какой-либо аспект Калькулятора, вы принимаете Условия использования и Лицензионное соглашение, действующие на данный момент. Считается, что Калькулятор является полезным помощником при разработке адекватной конструкции различных систем снегозадержания и солнечных батарей («Системы») с использованием производимых или распространяемых MRIL продуктов и компонентов («Продукты») и может использоваться только в сочетании с ними («Продукты»).
Вы соглашаетесь с тем, что любое фактическое или потенциальное нарушение настоящих Условий использования и Лицензионного соглашения приведет к немедленному непоправимому ущербу для MRIL, что любые действия, предпринятые для обеспечения соблюдения этого соглашения, могут быть предприняты только в Колорадо, и, таким образом, вы отказываетесь от любой защиты в связи с отсутствием личной юрисдикции. или неподходящее место и любое право на суд присяжных. Если вы нарушаете или угрожаете нарушить какое-либо обязательство по настоящему соглашению, MRIL имеет право добиваться вынесения судебного приказа о запрете ваших незаконных действий и вынесения судебного решения против вас за весь ущерб, понесенный в связи с вашим нарушением или угрозой нарушения, включая все гонорары адвокатов и понесенные рассходы. Использование Калькулятора ограничено действительными и потенциальными клиентами S-5! и их коммерческое использование любым физическим или юридическим лицом, которое не является клиентом или потенциальным клиентом S-5! запрещено.
MRIL НЕ ДАЕТ НИКАКИХ ГАРАНТИЙ ИЛИ ЗАЯВЛЕНИЙ, ЯВНЫХ ИЛИ ПОДРАЗУМЕВАЕМЫХ В ОТНОШЕНИИ КАЛЬКУЛЯТОРА. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КАЛЬКУЛЯТОРА ОСУЩЕСТВЛЯЕТСЯ НА РИСК ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ, И ОН ПРЕДОСТАВЛЯЕТСЯ НА УСЛОВИЯХ «КАК ЕСТЬ», «ГДЕ ЕСТЬ» И «СО ВСЕМИ ОШИБКАМИ». НЕТ ПОДРАЗУМЕВАЕМЫХ ГАРАНТИЙ, И ВСЕ ПРЕДПОЛАГАЕМЫЕ СУЩЕСТВУЮЩИЕ ПОДРАЗУМЕВАЕМЫЕ ГАРАНТИИ, ВКЛЮЧАЯ ПОДРАЗУМЕВАЕМЫЕ ГАРАНТИИ КОММЕРЧЕСКОЙ ПРИГОДНОСТИ И ПРИГОДНОСТИ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕННОЙ ЦЕЛИ, НАСТОЯЩИМ ЯВНО ИСКЛЮЧАЮТСЯ И ОТКАЗЫВАЮТСЯ И НЕ БУДУТ ПРИНЯТЫ В СИЛУ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕМ. КОМПАНИЯ MRIL НЕ ЗАЯВЛЯЕТ, НЕ ГАРАНТИРУЕТ И УТВЕРЖДАЕТ, ЧТО КАЛЬКУЛЯТОР НЕ ЯВЛЯЕТСЯ (1) БЕЗОШИБОЧНЫМ, (2) ДОСТУПНЫМ ДЛЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ, (3) БЕЗОПАСНЫМ, (4) РАБОТОСПОСОБНЫМ ИЛИ ФУНКЦИОНАЛЬНЫМ ИЛИ (5) СПОСОБНЫМ ОТВЕЧАТЬ ТРЕБОВАНИЯМ ЛЮБОЙ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ. ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ! ВЫ МОЖЕТЕ ПОЛУЧИТЬ СЕРТИФИКАТ ОТ КВАЛИФИЦИРОВАННОГО СПЕЦИАЛИСТА В ОТНОШЕНИИ ИНФОРМАЦИИ, ПРЕДОСТАВЛЯЕМОЙ КАЛЬКУЛЯТОРОМ, НО ЛЮБОЙ ТАКОЙ СЕРТИФИКАТ ОГРАНИЧИВАЕТСЯ ТОЧНОСТЬЮ ИНФОРМАЦИИ, ИСПОЛЬЗУЕМОЙ И ОЦЕНЯЕМОЙ КВАЛИФИЦИРОВАННЫМ СПЕЦИАЛИСТОМ, А НЕ НА ИНФОРМАЦИИ, ПРЕДОСТАВЛЯЕМОЙ КАЛЬКУЛЯТОРУ ИЛИ ЕГО.
MTBF, MTTR, MTTF, MTTA: Понимание показателей инцидентов
Понимание нескольких наиболее распространенных показателей инцидентов
В современном постоянном мире сбои и технические инциденты имеют большее значение, чем когда-либо прежде. Сбои и простои влекут за собой реальные последствия. Пропущенные сроки. Просроченные платежи. Задержки проекта.
Вот почему компаниям важно измерять и отслеживать показатели времени безотказной работы и простоев, а также того, насколько быстро и эффективно команды решают проблемы.
Некоторые из наиболее часто отслеживаемых показателей в отрасли: MTBF (среднее время до отказа), MTTR (среднее время восстановления, ремонта, ответа или разрешения), MTTF (среднее время до отказа) и MTTA (среднее время подтверждения). — ряд показателей, призванных помочь техническим командам понять, как часто происходят инциденты и как быстро команда восстанавливается после этих инцидентов.
Многие эксперты утверждают, что эти метрики на самом деле не так уж полезны сами по себе, потому что они не задают более сложных вопросов о том, как разрешаются инциденты, что работает, а что нет, как, когда и почему возникают проблемы.
эскалация или деэскалация.
С другой стороны, MTTR, MTBF и MTTF могут быть хорошей отправной точкой или эталоном, с которого начинаются обсуждения, ведущие к более глубоким и важным вопросам.
Как профессионалы реагируют на серьезные инциденты
Получите наш бесплатный справочник по управлению инцидентами. Изучите все инструменты и методы, которые Atlassian использует для управления крупными инцидентами.
Заявление об отказе от ответственности в отношении MTTR
Когда мы говорим о MTTR, легко предположить, что это единая метрика с единым значением. Но правда в том, что потенциально он представляет четыре разных измерения . R может означать ремонт, восстановление, реагирование или разрешение, и хотя четыре показателя действительно перекрываются, каждый из них имеет свое значение и нюанс.
Так что, если ваша команда говорит об отслеживании MTTR, полезно уточнить, какое MTTR они имеют в виду и как они его определяют.
Прежде чем вы начнете отслеживать успехи и неудачи, ваша команда должна быть в курсе того, что именно вы отслеживаете, и убедиться, что все понимают, что они говорят об одном и том же.
Среднее время безотказной работы: среднее время наработки на отказ
Что такое среднее время наработки на отказ?
Среднее время наработки на отказ (среднее время наработки на отказ) — это среднее время наработки на отказ технологического продукта, который может быть устранен. Метрика используется для отслеживания доступности и надежности продукта. Чем больше время наработки на отказ, тем надежнее система.
Цель большинства компаний — максимально увеличить среднее время безотказной работы — между выпусками проблем проходят сотни тысяч (или даже миллионы) часов.
Как рассчитать среднее время наработки на отказ
Среднее время безотказной работы рассчитывается с использованием среднего арифметического. По сути, это означает получение данных за период, который вы хотите рассчитать (возможно, шесть месяцев, возможно, год, возможно, пять лет) и деление общего времени работы за этот период на количество сбоев.
Итак, предположим, что мы оцениваем 24-часовой период, и было два часа простоя в двух отдельных инцидентах. Наше общее время безотказной работы составляет 22 часа. Делим на два, получается 11 часов. Таким образом, наша наработка на отказ составляет 11 часов.
Поскольку этот показатель используется для отслеживания надежности, MTBF не учитывает ожидаемое время простоя во время планового обслуживания. Вместо этого он фокусируется на неожиданных сбоях и проблемах.
Происхождение средней наработки на отказ
Среднее время безотказной работы пришло к нам из авиационной промышленности, где системные отказы влекут за собой особо серьезные последствия не только с точки зрения затрат, но и человеческих жизней. С тех пор инициализм проник в различные технические и механические отрасли и особенно часто используется в производстве.
Как и когда использовать среднее время наработки на отказ
Среднее время безотказной работы полезно для покупателей, которые хотят убедиться, что они получают самый надежный продукт, летают на самом надежном самолете или выбирают самое безопасное производственное оборудование для своего предприятия.
Для внутренних команд это показатель, который помогает выявлять проблемы и отслеживать успехи и неудачи. Это также может помочь компаниям разработать обоснованные рекомендации о том, когда клиентам следует заменить деталь, обновить систему или принести продукт для обслуживания.
Среднее время безотказной работы — это показатель сбоев в ремонтопригодных системах . Для сбоев, требующих замены системы, обычно используют термин MTTF (среднее время до отказа).
Например, представьте автомобильный двигатель. При расчете времени между внеплановым обслуживанием двигателя вы должны использовать MTBF — среднее время наработки на отказ. При расчете времени между заменой всего двигателя вы должны использовать MTTF (среднее время до отказа).
MTTR: среднее время ремонта
Какое среднее время ремонта?
MTTR (среднее время ремонта) — это среднее время, необходимое для ремонта системы (обычно технического или механического) .
Он включает в себя как время ремонта, так и любое время тестирования. Часы не останавливаются на этом показателе, пока система снова не станет полностью функциональной.
Как рассчитать среднее время ремонта
Вы можете рассчитать MTTR, сложив общее время, затраченное на ремонт в течение любого заданного периода, а затем разделив это время на количество ремонтов.
Допустим, нам нужен ремонт в течение недели. За это время произошло 10 отключений, а системы активно ремонтировались в течение четырех часов. Четыре часа — это 240 минут. 240 разделить на 10 равно 24. Это означает, что среднее время ремонта в этом случае будет 24 минуты.
Ограничения среднего времени ремонта
Среднее время ремонта не всегда равно времени простоя самой системы. В некоторых случаях ремонт начинается в течение нескольких минут после отказа продукта или выхода из строя системы. В других случаях существует задержка между возникновением проблемы, ее обнаружением и началом ремонта.
Этот показатель наиболее полезен при отслеживании того, насколько быстро обслуживающий персонал может устранить проблему. Он не предназначен для выявления проблем с вашими системными предупреждениями или задержками перед ремонтом — оба эти фактора также являются важными факторами при оценке успехов и неудач ваших программ управления инцидентами.
Как и когда использовать среднее время ремонта
MTTR — это метрика, которую команды поддержки и технического обслуживания используют для отслеживания сроков ремонта. Цель состоит в том, чтобы максимально снизить это число за счет повышения эффективности ремонтных процессов и бригад.
MTTR: Среднее время восстановления
Что такое среднее время восстановления?
MTTR (среднее время восстановления или среднее время восстановления) — это среднее время восстановления после сбоя продукта или системы. Сюда входит полное время простоя — с момента сбоя системы или продукта до момента, когда он снова становится полностью работоспособным.
Это ключевой показатель DevOps, который можно использовать для измерения стабильности команды DevOps, как отмечает DevOps Research and Assessment (DORA).
Как рассчитать среднее время до восстановления
Среднее время до восстановления рассчитывается путем сложения всего времени простоя за определенный период и деления его на количество инцидентов. Итак, предположим, что наши системы были отключены в течение 30 минут в результате двух отдельных инцидентов в течение 24 часов. 30 разделить на два равно 15, поэтому наше среднее время восстановления равно 15 минутам.
Ограничения среднего времени до восстановления
Это MTTR является мерой скорости вашего полного процесса восстановления. Это так быстро, как вы хотите, чтобы это было? Каково это по сравнению с вашими конкурентами?
Это метрика высокого уровня, которая помогает определить наличие проблемы. Однако, если вы хотите диагностировать , где , проблема заключается в вашем процессе (это проблема с вашей системой оповещений? Не слишком ли долго команда занимается исправлениями? Слишком долго кто-то отвечает на запрос об исправлении ?), вам понадобятся дополнительные данные .
Потому что между неудачей и восстановлением происходит не одно и то же.
Проблема может быть связана с вашей системой оповещения. Есть ли задержка между сбоем и предупреждением? Предупреждения занимают больше времени, чем должны, чтобы добраться до нужного человека?
Проблема может быть связана с диагностикой. Вы можете быстро понять, в чем проблема? Существуют ли процессы, которые можно было бы улучшить?
Или проблема может быть связана с ремонтом. Насколько эффективны ваши ремонтные бригады? Если они занимают большую часть времени, что их сбивает с толку?
Чтобы ответить на эти вопросы, вам потребуется изучить больше, чем MTTR, но среднее время восстановления может стать отправной точкой для диагностики того, есть ли проблема с вашим процессом восстановления, требующая более глубокого изучения.
Как и когда использовать среднее время восстановления
MTTR — хороший показатель для оценки скорости всего процесса восстановления.
MTTR: Среднее время решения
Что такое среднее время решения?
MTTR (среднее время устранения) — это среднее время, необходимое для полного устранения сбоя .
Сюда входит не только время, затраченное на обнаружение сбоя, диагностику проблемы и ее устранение, но и время, затраченное на то, чтобы сбой не повторился.
Этот показатель расширяет ответственность команды, работающей над исправлением, за повышение производительности в долгосрочной перспективе. В этом разница между тушением пожара и тушением пожара, а затем противопожарной защитой вашего дома.
Существует сильная корреляция между этим MTTR и удовлетворенностью клиентов, так что на это стоит обратить внимание.
Как рассчитать среднее время разрешения
Чтобы рассчитать это MTTR, сложите время полного разрешения за период, который вы хотите отслеживать, и разделите на количество инцидентов.
Таким образом, если ваши системы были отключены в общей сложности два часа в течение 24-часового периода в одном инциденте, и команды потратили дополнительные два часа на исправление ошибок, чтобы гарантировать, что сбой системы не повторится, это четыре часа.
Всего потрачено на решение проблемы. Это означает, что ваш MTTR составляет четыре часа.
Примечание об отслеживании среднего времени решения
Имейте в виду, что MTTR чаще всего рассчитывается с использованием рабочих часов (так, если вы устраняете проблему в момент закрытия в один день и тратите время на исправление основной проблемы первым делом на следующее утро , ваш MTTR не будет включать 16 часов, которые вы провели вне офиса). Если у вас есть команды в нескольких местах, работающие круглосуточно, или если у вас есть дежурные сотрудники, работающие в нерабочее время, важно определить, как вы будете отслеживать время для этой метрики.
Как и когда использовать среднее время для разрешения
MTTR обычно используется, когда речь идет о незапланированных инцидентах, а не о запросах на обслуживание (которые обычно планируются).
MTTR: Среднее время ответа
Что такое среднее время ответа?
MTTR (среднее время ответа) — это среднее время, необходимое для восстановления после сбоя продукта или системы с момента, когда вы впервые получили предупреждение об этом сбое.
Это не включает время задержки в вашей системе предупреждений.
Как рассчитать среднее время ответа
Чтобы рассчитать это MTTR, сложите полное время ответа от предупреждения до момента, когда продукт или услуга снова станет полностью функциональной. Затем разделите на количество инцидентов.
Например: если у вас было четыре инцидента за 40-часовую рабочую неделю, и вы потратили на них один час (от оповещения до исправления), ваше MTTR за эту неделю составит 15 минут.
Как и когда использовать среднее время ответа
Этот показатель MTTR часто используется в кибербезопасности для измерения успеха команды в нейтрализации системных атак.
MTTA: Среднее время до подтверждения
Что такое среднее время между подтверждением?
MTTA (среднее время до подтверждения) — это среднее время, которое проходит с момента срабатывания предупреждения до начала работы над проблемой. Этот показатель полезен для отслеживания скорости реагирования вашей команды и эффективности вашей системы оповещения.
Как рассчитать среднее время до подтверждения
Чтобы рассчитать MTTA, сложите время между предупреждением и подтверждением, а затем разделите на количество инцидентов.
Например: если у вас было 10 инцидентов и между предупреждением и подтверждением для всех 10 прошло 40 минут, вы делите 40 на 10 и получаете в среднем четыре минуты.
Как и когда использовать среднее время для подтверждения
MTTA полезен для отслеживания отклика. Ваша команда страдает от бдительности и слишком долго реагирует? Этот показатель поможет вам отметить проблему.
MTTF: Среднее время до отказа
Что такое среднее время до отказа?
MTTF (среднее время до отказа) — это среднее время между неустранимыми отказами технологического продукта. Например, если двигатели автомобилей Марки X в среднем нарабатывают 500 000 часов, прежде чем они полностью выйдут из строя и должны быть заменены, 500 000 будет MTTF двигателей.
Расчет используется, чтобы понять, как долго система обычно работает, определить, превосходит ли новая версия системы старую, и предоставить клиентам информацию об ожидаемом сроке службы и о том, когда запланировать проверки их системы.
Как рассчитать среднее время наработки на отказ
Среднее время наработки на отказ — это среднее арифметическое, поэтому его можно рассчитать, сложив общее время работы оцениваемых продуктов и разделив полученную сумму на количество устройств.
Например: допустим, вы вычисляете среднее время безотказной работы лампочек. Как долго в среднем работают лампочки марки Y, прежде чем они перегорают? Предположим также, что у вас есть образец из четырех лампочек для тестирования (если вам нужны статистически значимые данные, вам понадобится гораздо больше, но для целей простой математики давайте оставим это небольшим).
Лампочка А горит 20 часов. Лампа B горит 18 часов. Лампа C горит 21 час. А лампочка D горит 21 час. Это в общей сложности 80 ламповых часов. Разделенное на четыре, среднее время безотказной работы равно 20 часам.
Проблема средней наработки на отказ
В примере с лампочками MTTF — показатель, который имеет большой смысл. Мы можем запускать лампочки до тех пор, пока не выйдет из строя последняя, и использовать эту информацию, чтобы делать выводы об отказоустойчивости наших лампочек.
Но что происходит, когда мы измеряем вещи, которые выходят из строя не так быстро? Вещи, предназначенные для последних лет и лет? В этих случаях, хотя MTTF часто используется, это не такой хороший показатель. Потому что вместо того, чтобы запускать продукт до тех пор, пока он не выйдет из строя, большую часть времени мы запускаем продукт в течение определенного периода времени и измеряем количество отказов.
Например: Допустим, мы пытаемся получить статистику MTTF на планшетах Brand Z. Планшеты, надеюсь, рассчитаны на долгие годы. Но у Brand Z может быть всего шесть месяцев на сбор данных. И так тестируют 100 таблеток полгода. Допустим, одна таблетка выходит из строя ровно на шестимесячной отметке.
Итак, умножаем общее время эксплуатации (полгода умножаем на 100 таблеток) и получаем 600 месяцев. Вышел из строя только один планшет, поэтому мы разделим это на единицу, и наш MTTR будет равен 600 месяцам, то есть 50 годам.
Планшеты бренда Z прослужат в среднем 50 лет каждый? Это маловероятно.
И поэтому метрика ломается в таких случаях.
Как и когда использовать среднее время наработки на отказ
MTTF хорошо работает, когда вы пытаетесь оценить средний срок службы продуктов и систем с коротким сроком службы (например, лампочек). Это также предназначено только для случаев, когда вы оцениваете полный отказ продукта. Если вы рассчитываете время между инцидентами, требующими ремонта, предпочтительным исходным значением является MTBF (среднее время между сбоями).
MTBF, MTTR, MTTF, MTTA
Итак, какое измерение лучше, когда речь идет об отслеживании и улучшении управления инцидентами?
Ответ: все.
Хотя иногда они взаимозаменяемы, каждая метрика дает разное понимание. При совместном использовании они могут рассказать более полную историю о том, насколько успешно ваша команда справляется с управлением инцидентами и что можно улучшить.
Среднее время восстановления говорит о том, как быстро вы сможете восстановить работоспособность своих систем.