Свойства непрерывных функций: 3.1. Непрерывность функции. Понятие непрерывности функции. Свойства непрерывных функций

Страница не найдена — ПриМат

По данному адресу ничего не найдено. Попробуйте воспользоваться поиском.

Искать:

© 2012-2016: Нохум-Даниэль Блиндер (11), Анастасия Лозинская (10), Юлия Стерлянко (8), Денис Стехун (8), Валентин Малявко (8), Елизавета Савицкая (8), Игорь Любинский (8), Олег Шпинарев (7), Александр Базан (7), Анна Чалапчий (7), Константин Берков (7), Татьяна Корнилова (6), Влад Радзивил (6), Максим Швандт (6), Людмила Рыбальченко (6), Кирилл Волков (6), Александр Земсков (5), Марина Чайковская (5), Екатерина Шибаева (5), Мария Корень (5), Анна Семененко (5), Мария Илларионова (5), Сергей Черкес (5), Алиса Ворохта (5), Валерия Заверюха (5), Елизавета Снежинская (5), Вадим Покровский (5), Даниил Радковский (5), Влад Недомовный (5), Александр Онищенко (5), Андрей Метасов (5), Денис Базанов (5), Александр Ковальский (5), Дмитрий Стеценко (4), Александр Рапчинский (4), Святослав Волков (4), Иван Мясоедов (4), Владислав Стасюк (4), Алёна Гирняк (4), Николай Царев (4), Валентин Цушко (4), Павел Жуков (4), Роман Бронфен-Бова (4), Артём Романча (4), Анна Шохина (4), Иван Киреев (4), Никита Савко (4), Кондрат Воронов (4), Алина Зозуля (4), Иван Чеповский (4), Артем Рогулин (4), Игорь Чернега (4), Даниил Кубаренко (4), Ольга Денисова (4), Татьяна Осипенко (4), Яков Юсипенко (4), Ольга Слободянюк (4), Руслан Авсенин (4), Екатерина Фесенко (4), Дмитрий Заславский (4), Алина Малыхина (4), Андрей Лисовой (4), Полина Сорокина (4), Кирилл Демиденко (4), Алёна Янишевская (3), Александра Рябова (3), Дмитрий Байков (3), Павел Загинайло (3), Томас Пасенченко (3), Виктория Крачилова (3), Таисия Ткачева (3), Владислав Бебик (3), Илья Бровко (3), Максим Носов (3), Филип Марченко (3), Катя Романцова (3), Илья Черноморец (3), Евгений Фищук (3), Анна Цивинская (3), Михаил Бутник (3), Станислав Чмиленко (3), Катя Писова (3), Дмитрий Дудник (3), Дарья Кваша (3), Игорь Стеблинский (3), Артем Чернобровкин (3), Виктор Булгаков (3), Дмитрий Мороз (3), Богдан Павлов (3), Игорь Вустянюк (3), Андрей Яроцкий (3), Лаура Казарян (3), Екатерина Мальчик (3), Анатолий Осецимский (3), Иван Дуков (3), Дмитрий Робакидзе (3), Вячеслав Зелинский (3), Данила Савчак (3), Дмитрий Воротов (3), Стефания Амамджян (3), Валерия Сиренко (3), Георгий Мартынюк (3), Виктор Иванов (3), Вячеслав Иванов (3), Валерия Ларикова (3), Евгений Радчин (3), Андрей Бойко (3), Милан Карагяур (3), Александр Димитриев (3), Иван Василевский (3), Руслан Масальский (3), Даниил Кулык (3), Стас Коциевский (3), Елизавета Севастьянова (3), Павел Бакалин (3), Антон Локтев (3), Андрей-Святозар Чернецкий (3), Николь Метри (3), Евелина Алексютенко (3), Константин Грешилов (3), Марина Кривошеева (3), Денис Куленюк (3), Константин Мысов (3), Мария Карьева (3), Константин Григорян (3), Колаев Демьян (3), Станислав Бондаренко (3), Ильдар Сабиров (3), Владимир Дроздин (3), Кирилл Сплошнов (3), Карина Миловская (3), Дмитрий Козачков (3), Мария Жаркая (3), Андрей Сидоренко (2), Александр Мога (2), Юлия Стоева (2), Александр Розин (2), Надежда Кибакова (2), Майк Евгеньев (2), Евгений Колодин (2), Денис Карташов (2), Александр Довгань (2), Нина Хоробрых (2), Роман Гайдей (2), Антон Джашимов (2), Никита Репнин (2), Инна Литвиненко (2), Яна Юрковская (2), Гасан Мурадов (2), Богдан Подгорный (2), Алексей Никифоров (2), Настя Филипчук (2), Гук Алина (2), Михаил Абабин (2), Дмитрий Калинин (2), Бриткариу Ирина (2), Никита Шпилевский (2), Алексей Белоченко (2), Юлиана Боурош (2), Никита Семерня (2), Владимир Захаренко (2), Дмитрий Лозинский (2), Яна Колчинская (2), Юрий Олейник (2), Кирилл Бондаренко (2), Елена Шихова (2), Татьяна Таран (2), Наталья Федина (2), Настя Кондратюк (2), Никита Гербали (2), Сергей Запорожченко (2), Николай Козиний (2), Георгий Луценко (2), Владислав Гринькив (2), Александр Дяченко (2), Анна Неделева (2), Никита Строгуш (2), Настя Панько (2), Кирилл Веремьев (2), Даниил Мозгунов (2), Андрей Зиновьев (2), Андрей Данилов (2), Даниил Крутоголов (2), Наталия Писаревская (2), Дэвид Ли (2), Александр Коломеец (2), Александра Филистович (2), Евгений Рудницкий (2), Олег Сторожев (2), Евгения Максимова (2), Алексей Пожиленков (2), Юрий Молоканов (2), Даниил Кадочников (2), Александр Колаев (2), Александр Гутовский (2), Павел Мацалышенко (2), Таня Спичак (2), Радомир Сиденко (2), Владислав Шиманский (2), Илья Балицкий (2),

Предел функции.

Непрерывность функции. Разрывы функций. Основные свойства непрерывных функций

1.2.

Предел функции. Непрерывность функции. Разрывы функций. Основные свойства непрерывных функций

Сегодня вы изучите вопросы

1. Предел функции

2. Односторонние пределы функции одной переменной

3. Непрерывность функции

4. Точки разрыва функции

5. Свойства функций, непрерывных на замкнутом интервале

6. Арифметические операции над непрерывными функциями

Изучив тему занятия, вы сможете

• найти предел функции;

• определить область непрерывности функции;

• найти точки разрыва функции.

Основные понятия

1. 2.1.

Предел функции

Ранее мы изучили предел функции натурального аргумента, то есть функции, независимая переменная которой принимает только целые положительные значения.

В этом разделе раскрывается определение предела функции, когда независимая переменная принимает вещественные значения, и рассматриваются значения функции при стремлении аргумента х к конечному или бесконечному пределу.

Для простоты изложения поясним предел функции с помощью ее графика. Пусть функция определена в некоторой окрестности точки а числовой оси Ох. Обозначим через b предельное значение функции при х → а. Зададимся наперед заданным числом . Проведем прямые, параллельные оси Ох, проходящие через точки b — ε, b + ε, лежащие на оси Оу.

Найдем точки пересечения этих прямых с графиком функции , а также найдем абсциссы этих точек. Обозначим эти абсциссы через x₁ и x₂ (рис. 1.3).

Заметим, что для всех х, находящихся внутри интервала (x₁, x₂), выполняется неравенство:

. (16)

Возьмем δ-окрестность точки х = а: (а — δ; а + δ), где δ > 0 и меньше, чем |а — х₁| и |а — х₂|.

Очевидно (рис. 1.3), что для х ϵ (а — δ; а + δ) тем более выполняется неравенство (16).

Отсюда вытекает следующее определение предела функции.

Число b называется пределом функции  при х → а, если для любого сколь угодно малого наперед заданного положительного числа найдется такое число , что для всех x, отличных от a и таких, что |х — а| < δ, будет выполняться неравенство .

Символически это записывается так:

(17)

Из определения предела функции следует, что, если существует предел (17), то, каково бы ни было , можно найти такую δ-окрестность точки a, что для всех точек этой окрестности будет выполняться неравенство или , т.е. значения ординат функции будут находиться в ε-окрестности точки b. Геометрически это означает, что точки графика функции будут находиться в полосе шириной в 2ε, границами которой являются прямые и .

Из определения предела функции (рис. 1.3) следует, что δ находится в прямой зависимости от : чем меньше , тем меньше δ. Однако из определения трудно усмотреть зависимость δ от точки

Для наглядности рассмотрим функцию представленную своим графиком (рис. 1.4).

Для всех точек области определения функции зададимся одним и тем же ε > 0.

Для точки х = х₁ для удовлетворения условия |f(x)- b₁| < ε при х → х₁ достаточно взять δ < |B₂ x₁|, а для удовлетворения условия |f(x) — b₂| < ε при х → х₂ достаточно взять .

Сравнивая отрезки |B₂ x₁| и |B₄ x₂| (см. рис. 1.4), легко видеть, что . Таким образом, для одного и того же значения значение δ разное для удовлетворения неравенства (16). Отсюда вытекает, что δ зависит от точки х = а.

1.2.2.

Односторонние пределы функции одной переменной

С односторонними пределами мы познакомились при определении предела последовательности или , где .

Аналогично определяются односторонние пределы для функции : пределом слева функции при х → а (обозначается f (a — 0)) называется предел этой функции, когда х принимает действительные значения в области определения функции, не превосходящие значения х = а, т.е. значения х на числовой оси располагаются левее точки х = а; пределом справа функции при х → а (обозначается ) называется предел этой функции, когда х принимает действительные значения в области определения функции, превосходящие значения т.е. значения х на числовой оси располагаются правее точки

Символически односторонние пределы обозначаются еще так:

 — предел слева,  — предел справа.

В качестве примера для определения односторонних пределов рассмотрим функцию, заданную аналитически:

(18)

График заданной функции представлен на рис. 1.5:

Найдем односторонние пределы заданной функции:

Отсюда следует, что заданная функция имеет односторонние пределы, которые не равны между собой.

Такая функция называется разрывной. Как следует из графика функции (рис. 1.5), мы имеем разрыв в точке, абсцисса которой равна 2.

Для существования предела функции в точке х = а необходимо и достаточно, чтобы:

1) функция f(х) была определена в некоторой окрестности точки х = a;

2) существовали односторонние пределы , ;

3) эти пределы были равны между собой:

.

Рассмотрим случай, когда аргумент .

Число b называется пределом функции  при , если для произвольного можно найти такое , что для всех значений х, для которых , будет выполняться неравенство .

Символически это записывается так: .

Аналогично определяется предел функции при :

Число b называется пределом функции  при , если для произвольного можно найти такое , что для всех значений x, для которых , будет выполняться неравенство .

Символически это записывается так: .

Поясним данные определения на графике (рис.  1.6). На рисунке 1.6 функция y = f(x) при x → +∞ имеет предел, равный b > 0.

Возьмем ε-окрестность точки (0; b) на оси Оу. Через точки (0, b — ε), (0, b + ε) оси Оу проведем прямые, параллельные оси Ох.

В результате получим полосу шириною в 2ε.

Найдем абсциссу точки пересечения прямой с графиком функции .

Обозначим эту абсциссу через М. Заметим, что для всех выполняется неравенство , т.е. точки графика функции, абсциссы которых удовлетворяют неравенству , целиком находятся в вышеуказанной полосе. Это означает, что ординаты функции находятся в  окрестности точки b:

Мы рассмотрели случай, когда , а предел функции b — число конечное. Дадим определение предела функции, когда предел функции равен при х → а или .

Функция при х → а имеет своим пределом (или ), если, каково бы ни было , найдется такое , что для всех x, для которых выполняется неравенство , будет выполняться неравенство .

Символически это записывается так:

.

ris_01-07. gif

На рис. 1.7 приведены графики функций и , которые имеют бесконечные пределы соответственно при стремлении аргумента x к конечному пределу а и бесконечному пределу +∞:

, .

Для отыскания δ-окрестности точки a на оси Oу откладываем отрезок, равный M. Через точку (O, М) проводим прямую, параллельную оси Oх. Находим точку пересечения этой прямой с графиком функции . Находим абсциссу x₁ точки пересечения А. За величину δ можно принять δ = |а — х₁|.

Очевидно, для всех хϵ(а — δ, а) выполняется неравенство .

1.2.3.

Непрерывность функции

В определении предела функции  при х → а число b никак не связывалось со значением этой функции в точке х = а. Однако равенство b = f(a) является важнейшим свойством функции.

Функция  называется непрерывной в точке х = а, если она определена как в точке х = а, так и в некоторой ее окрестности; для произвольного найдется такое , что для всех x, удовлетворяющих условию , будет выполняться неравенство .

Символически это записывается так:

. (19)

Из определения непрерывности функции в точке следует, что функция непрерывна в точке если:

1) функция определена как в точке х = а, так и в некоторой ее окрестности;

2) существуют односторонние пределы функции :

, ;

3) выполняются условия:

.

Дадим другое определение непрерывности функции, облегчающее проверку условия непрерывности функции. Обозначим через (приращение аргумента) разность между двумя значениями независимой переменной x: , где x₁ — предыдущее значение, а x₂ — последующее значение x. Очевидно, может быть величиной как положительной, так и отрицательной, ибо последующее значение может быть как больше, так и меньше предыдущего значения.

Обозначим через разность х — а: Разность называется приращением функции и обозначается так:

.

Также очевидно, что может быть величиной как положительной, так и отрицательной (рис. 1.8, 1.9).

По определению, если функция непрерывна в точке х = а, то:

, или .

С учетом введенных обозначений имеем: ; . Очевидно, при х → а приращение аргумента ; предел можно переписать следующим образом:

. (20)

Из равенства (20) следует, что предел приращения непрерывной функции равен нулю, когда приращение аргумента стремится к нулю. Естественно, проделав все операции в обратном порядке, получим, что из равенства (20) следует непрерывность функции в точке х = а, т.е. равенство (20) является необходимым и достаточным условием непрерывности функции в точке х = а.

Так как то равенство можно переписать следующим образом: то есть предел от непрерывной функции равен знаку функции от предела аргумента.

Если функция непрерывна в каждой точке множества M, то эта функция называется непрерывной на этом множестве.

Как нам известно, значение δ зависит как от ε, так и от точки х = а.

Если для всех точек непрерывности функции f(x), заданной на множестве М, величина δ будет зависеть только от ε, то такая функция на множестве М называется равномерно непрерывной. Выдающимся немецким математиком Г. Кантором доказано, что непрерывная функция на замкнутом множестве является равномерной непрерывной, то есть непрерывная функция у = f(х) на отрезке [а, b] является на этом отрезке равномерно непрерывной. Понятие равномерной непрерывности играет существенную роль в современном математическом анализе.

Рассмотрим типовые примеры доказательства непрерывности функций на основе введенного нами нового определения «непрерывность».

Пример 1. Доказать, что функция является непрерывной на множестве .

Доказательство. Пусть х — произвольная точка множества . Покажем, что для произвольного х будет выполняться равенство (20).

Доказательство проведем по шагам.

1. Берем произвольную точку х из множества , придаем х приращение ; находим приращенное (новое) значение заданной функции:

   .

2. Находим приращение функции путем вычитания из нового значения функции ее старого (начального) значения (здесь старое значение функции есть , новое значение функции есть ):

   .

3. Находим предел:

Для ряда функций, удовлетворяющих дополнительным требованиям, легко устанавливается непрерывность с помощью теоремы, приведенной ниже.

Особыми требованиями являются монотонное возрастание или монотонное убывание.

Напомним, что монотонно возрастающие и монотонно убывающие функции называются монотонными.

Если при  , то функция называется неубывающей, а при называется невозрастающей.

Следующая теорема определяет непрерывную функцию на множестве M для монотонных функций.

Теорема 11. Если функция монотонна на множестве M и соответствующие ее значения сплошь заполняют промежуток Y, то функция непрерывна на множестве M.

Здесь впервые применено новое понятие «сплошное заполнение промежутка», под которым понимается следующее: функция при изменении x на множестве M принимает все без исключения значения, находящиеся в промежутке Y.

Например, функция при принимает все значения, находящиеся в промежутке , т. е. значения заданной функции сплошь заполняют промежуток . Действительно, каково бы ни было , из множества найдется такое значение x, для которого : . Представив x₀ в следующем виде , убеждаемся, что .

С помощью сформулированной теоремы легко устанавливается непрерывность основных элементарных функций, в области их монотонности. Например, показательная функция у = а^х (а > 0, а ≠ 1) монотонна при ; значения y сплошь заполняют промежуток . Отсюда следует, что функция у = а^х непрерывна на множестве .

1.2.4.

Точки разрыва функции

Из условий непрерывности функции в точке следует, что:

1) функция должна быть определена как в самой точке, так и в некоторой ее окрестности;

2) должны существовать односторонние пределы этой функции;

3) односторонние пределы должны быть равны между собой;

4) односторонние пределы равны значению функции в этой точке.

Если не выполняется хотя бы одно из этих условий, то функция называется разрывной в точке. Наименование разрыва функции в точке зависит от того, какое из условий 1-4 не выполняется.

В настоящем курсе точки разрыва делятся на две группы (два рода): точки разрыва первого рода и точки разрыва второго рода.

К точкам разрыва первого рода относятся точки, для которых не выполняется условие 4 (такая точка называется устранимой точкой разрыва) или когда существуют односторонние пределы, но они не равны между собой (такая точка разрыва называется точкой разрыва с конечным скачком).

Пример 2. Рассмотрим функцию (рис. 1.10):

(21)

Односторонние пределы заданной функции при существуют и равны между собой: f(2 — 0) = 4, f(2 + 0) = 4, но не равны значению функции в точке Х = 2: f(2) = 2. Если предположить, что f(2) = 4, то разрыв будет устранен. Поэтому для заданной функции (21) точка является устранимой точкой разрыва.

Пример 3. Рассмотрим функцию:

(22)

График заданной функции представлен на рис. 1.11.

Заданная функция в точке x = 0 имеет односторонние пределы, которые не равны между собой:

f(0 — 0) = -1, f(0 + 0) =1.

Следовательно, точка x = 0 является точкой разрыва первого рода.

Заданная функция в точке x = 0 имеет односторонние пределы, которые не равны между собой:

f(0 — 0) = -1, f(0 + 0) =1.

Следовательно, точка x = 0 является точкой разрыва первого рода.

Скачком функции в точке х = а, называется модуль разности:

|f(a + 0) — f(a — 0)|.

Для заданной функции скачок в точке равен 2:

.

Точки, в которых не выполняются условие 1 или условие 2, относятся к точкам разрыва второго рода. В точках разрыва второго рода функция может иметь скачок, равный бесконечности. Например, функция в точке x = 0 не определена, односторонние пределы функции в этой точке не являются конечными:   Скачок в точке x = 0 равен бесконечности: . Следовательно, точка x = 0 для заданной функции является точкой разрыва второго рода.

1.2.5.

Свойства функций, непрерывных на замкнутом интервале

Первая теорема Больцано-Коши. Если функция определена и непрерывна на отрезке [a, b] и на концах отрезка принимает значения разных знаков, то внутри отрезка [a, b] найдется по крайней мере хотя бы одна точка , где значение функции равно нулю: .

Теорема имеет простой геометрический смысл: непрерывная линия, имеющая концы по разные стороны оси 0х, непременно пересечет ось 0х хотя бы один раз (рис. 1.12).

На рис. 1.12 функция представлена своим графиком: . График функции пересекает ось Ох в точке :

Вторая теорема Больцано-Коши. Если функция определена и непрерывна на отрезке [a, b] и на концах отрезка принимает неравные значения , то, каково бы ни было , находящееся между А и В , на отрезке [a, b] найдется по крайней мере одна точка , для которой .

Для наглядности на рис. 1.13 представлен график функции, удовлетворяющий условиям теоремы. Заданная функция на графике имеет три точки находящиеся внутри отрезка [а, b], для которых выполняются равенства:

Следствие. Если функция определена и непрерывна в каком-либо промежутке Х (замкнутом или нет, конечном или бесконечном), то принимаемые ею значения сами также заполняют сплошь некоторый промежуток.

Первая теорема Вейерштрасса. Если функция определена и непрерывна в замкнутом промежутке [a, b], то она ограничена и снизу, и сверху, то есть существуют такие постоянные и конечные числа , что для всех  [a, b].

Теорема существования обратной функции. Если функция в области определения непрерывна и монотонна, то обратная функция на множестве значений функции также монотонна и непрерывна.

Теорема существования сложной функции. Сложная функция, составленная из любого конечного числа непрерывных функций, есть непрерывная функция.

1.2.6.

Арифметические операции над непрерывными функциями

Теорема 12. Если функции и определены и непрерывны в замкнутом промежутке [a, b], то определены и непрерывны функции (последнее справедливо при условии, что ).

Сформулированная теорема доказывается элементарно. Например, докажем справедливость того, что при непрерывности функций и в замкнутом промежутке [a, b], где , функция также непрерывна.

Действительно, пусть x₀ — произвольная точка отрезка [a, b]. По условию теоремы функции и непрерывны в этой точке, то есть:

.

По теореме о пределе частного имеем:

.

Из полученного равенства следует, что функция является непрерывной функцией в x₀.

В силу произвольности взятой точки отсюда заключаем, что функция является непрерывной в замкнутом промежутке [a, b].

Рассмотрим типовые примеры приложения вышеизложенной теории.

Пример 4. Вычислить приращение аргумента и функции y = sinx, когда х изменяется от 0 до .

Решение. Первоначальное значение аргумента х = 0; приращенное значение аргумента .

Приращение аргумента ∆х равно:

.

Приращенное значение функции y = sinx равно:

Приращение функции равно:

Пример 5. Найти приращение функции у = х², соответствующее приращению ∆х, в точке х₀.

1. Находим приращенное значение функции, соответствующее новому значению аргумента — х₀ + ∆х:

   у(х₀ + ∆х) = (х₀ + ∆х)² = х₀² + 2х₀ ∙ ∆х + ∆х².

2. Находим приращение функции:

   ∆у = у(х₀ + ∆х) — у(х₀) = х₀² + 2х₀ ∙ ∆х + ∆х²— х₀² = 2х₀∆х + ∆х²,

   или ∆у = ∆х (2х₀ + ∆х).

Пусть требуется найти приращенное значение и приращение функции у = х², если аргумент х получил приращение ∆х = 0,5 в точке х = 2.

Решение. По условию задачи х₀ = 2; ∆х = 0,5.

Приращенное значение функции равно:

у(2 + 0,5) = у(2,5) = (2,5)² = 6,25.

Приращение функции равно:

∆у = у(2,5) — у(2) = (2,5)² — 2² = 6,25 — 4 = 2,25.

Пример 6. Доказать, что функция у = х³ является непрерывной в промежутке (-∞; +∞).

Доказательство. Функция у = х³ определена на множестве (-∞; +∞).

Покажем, что бесконечно малому приращению аргумента из множества (-∞; +∞) соответствует бесконечно малое приращение функции. Зафиксируем произвольную точку х. Аргументу х дадим приращение ∆х. Найдем приращенное (новое) значение функции:

.

Находим приращение функции у = х³:

Переходя к пределу, получим:

Таким образом, бесконечно малому приращению аргумента в любой точке множества (-∞; +∞) соответствует бесконечно малое приращение функции, что является доказательством непрерывности функции у = х³ на множестве (-∞; +∞).

Пример 7. Доказать, что функция у = cosx непрерывна при х ϵ (-∞; +∞).

Фиксируем произвольное х из множества (-∞; +∞).

1. Придадим х приращение ∆х; найдем приращенное значение функции:

   у (х + ∆х) = cos(х + ∆х).

2. Находим приращение функции:

   или .

3. Находим предел:

   .

Так как |sinα| ≤ α и |sinα| ≤ 1, то:

.

Отсюда следует, что , т.е. функция непрерывна на множестве (-∞; +∞).

Контрольные вопросы

1. Дайте определение предела функции.

2. Дайте определение непрерывности функции.

3. Зависит ли δ в определении непрерывности функции от точки, где устанавливается непрерывность при заданном ε?

4. Как называется непрерывная функция, если для всех точек множества ее определения для заданного ε можно подобрать одно и то же δ?

5. Какие должны выполняться условия для непрерывности функции у = f(х) в т. х = х₀?

6. Какая точка называется точкой разрыва функции и какие точки разрыва вы знаете?

7. Каковы условия непрерывности монотонных функций?

8. Дайте определение точки разрыва функции.

9. Приведите классификацию точек разрыва.

10. Назовите свойства функций, непрерывных на замкнутом интервале.

Задания для самостоятельной работы

1. Напишите последовательность значений:

   1) ;

   2) ;

   3) ;

   4) .

2. Пользуясь определением предела последовательности, докажите, что:

3. Докажите, что

   (Указание. Положить x = 3 + α, где α — б.м. в.)

4. Используя теоремы о пределах, найдите пределы:

5. Найдите односторонние пределы функции при .

6. Найдите точки разрыва функции и исследуйте поведение функции в окрестностях точек разрыва (т. е. найдите односторонние пределы в точке разрыва).

7. Пользуясь определением непрерывности функций, докажите, что функция непрерывна: 1) в точке x = 1; 2) при .

8. Найдите точки разрыва и исследуйте их характер для следующих функций:

   1) ;

   2) ;

   3) ;

   4) .

Краткое примечание о свойствах непрерывных функций

В математике непрерывная функция — это функция, которая не содержит разрывов, что означает, что ее значение не изменяется неожиданным образом в любой точке. Мы можем гарантировать сколь угодно малые изменения в функции, ограничивая незначительные изменения ее входных данных достаточным числом незначительных изменений. Если конкретная функция не является непрерывной, в этом контексте она называется разрывной. Другими словами, мы можем утверждать, что функция непрерывна в фиксированной точке, если мы можем нарисовать график этой функции вокруг этой точки, не отрывая пера от плоскости бумаги.

Определение непрерывных функций:

Математически мы можем определить непрерывную функцию, используя пределы, показанные в следующем примере:

Возьмем, например, мнимую функцию на подмножестве действительных чисел и рассмотрим c быть точкой в ​​области определения f. f непрерывна в точке c тогда и только тогда, когда

limx→c f(x) = f(c)

Предыдущее определение можно расширить, сказав, что если левый предел, правый предел и значения функции при x = c все присутствуют и равны друг другу, функция f непрерывна при x = c. Как только мы определили, что пределы правого и левого пределов функции при x = c идентичны, мы можем с уверенностью заключить, что ожидаемое значение равно пределу функции при x = c. Мы также можем перефразировать понятие непрерывности как «функция непрерывна при x = c, если определение функции дается при x = c, а значение функции при x = c равно пределу функции при x = c», чтобы сделать это точнее. Можно утверждать, что f не является непрерывной в точке c, и в этом случае она разрывна в точке c, и эта точка называется c как точка разрыва заданной функции.

В следующем разделе описывается другой метод определения непрерывной функции.

Непрерывность определяется как наличие функции f в каждой точке области определения функции. Это можно объяснить более подробно, используя математический язык следующим образом:

Чтобы считаться непрерывной, предположим, что f определено на замкнутом интервале [a,b]. Чтобы f можно было определить как таковую, она должна быть непрерывной в каждой точке [a,b], включая концы интервала [a,b].

Непрерывность f(x) в данной точке

limx→a⁺ f(x) = f(a)

и непрерывность f(x) в точке b означает

limx→b⁻ f(x) = f(b) 

Если функция определена только один раз, то в этом месте она непрерывна; другими словами, если область определения функции является одноэлементной, то функция будет непрерывной функцией.

Из приведенных выше определений можно вывести три требования для определения непрерывности функции. Они следующие:

Рассмотрим связь между функцией f(x) и точкой x = a.

1. Чтобы функция была непрерывной в точке x = a, она должна быть определена в этой точке.

2. Предел функции f(x) должен быть определен в точке x = a, являющейся началом графика.

3. f(a) — значение функции f(x) в этой точке, которое должно быть идентично значению предела функции f(x) при значении a.

Теорема ограниченности: 

В частности, она утверждает, что если функция f(x) непрерывна на отрезке [a,b], то эта функция также ограничена на этом отрезке: существует константа N такая, что размер (абсолютное значение) f(x) не превосходит N для всех x в [a,b]. Это не обязательно верно, если f непрерывна только на открытом (или полуоткрытом) интервале: например, функция 1/x непрерывна на открытом интервале (0,2018), но не ограничена на закрытом интервале ( 0,2018).

Теорема об экстремальном значении: 

На определенных интервалах критические точки полезны для определения возможных максимальных и наименьших значений функции, что является важным применением критических точек. В соответствии с определенными условиями теорема об экстремальном значении гарантирует существование максимального и минимального значения функции. В документе указано следующее:

• Если функция f(x) непрерывна на отрезке [a, b], то f(x) имеет как максимальное, так и минимальное значение на [a, b].

Прежде чем приступить к применению теоремы об экстремальном значении, необходимо доказать, что функция непрерывна на отрезке. Следующим шагом является определение всех критических точек в заданном интервале и оценка функции в каждой из этих критических точек, а также в начальной и конечной точках данного интервала.

Теорема о промежуточном значении: 

Предположим, что f является непрерывной функцией на замкнутом интервале [a, b], и ее область определения содержит значения f(a) и f(b) на концах интервала, тогда функция принимает любое значение между значениями f (a) и f (b) в любой точке интервала в соответствии с теоремой о промежуточном значении. Эта теорема объясняется двумя способами: во-первых, следующим образом:

Утверждение 1: 

Если k является значением между f(a) и f(b), т. е.

, либо f(a) < k < f(b), либо f(a) > k > f(б).

Тогда существует по крайней мере число c в пределах от a до b, т. е. c ∈ (a, b) такое, что f(c) = k.

Утверждение 2: 

Набор образов функции в интервале [a, b], содержащий [f(a), f(b)] или [f(b), f(a)], т. е.

Либо f([a, b]) ⊇ [f(a), f(b)] или f([a, b]) ⊇ [f(b), f(a)] .

Заключение: 

В математике непрерывная функция определяется как функция с действительным знаком, график которой не содержит разрывов или дыр. Концепция непрерывности служит концептуальной основой для теоремы о промежуточном значении и теоремы об экстремальном значении.

 

Непрерывность функций — свойства непрерывных функций

Мы знаем. Название этого чтения звучит довольно грубо. Теорема об экстремальном значении, однако, является лишь небольшим расширением теоремы об ограниченности. На самом деле ничего такого экстремального в этом нет.

Максимальное и минимальное значения

Максимальное значение функции на интервале — это наибольшее значение, которое функция принимает в пределах этого интервала. Точно так же минимальное значение функции на интервале является наименьшим значением, которое функция принимает в пределах этого интервала:

Функция может достигать своего максимального и/или минимального значения на интервале более одного раза. Функция f ( x ) = sin( x ) на интервале [-2π, 2π] достигает своего максимума и минимума два раза каждый:

Пример задачи

Еще раз взгляните на функцию 1. Функция достигает своего максимума в и в . Минимальное значение функции на этом интервале равно -1. Функция достигает своего минимума в и в .

Пример задачи

Постройте график функции f ( x ) = 1 на интервале [0,1]:

Наибольшее значение, которое эта функция достигает на интервале, равно 1, поэтому ее максимальное значение равно 1. Наименьшее значение, которое эта функция достигает на интервале, равно 1, поэтому ее минимальное значение также равно 1. Функция достигает своего максимального и его минимальное значение при каждом значении x в интервале. Как это странно?

Теперь мы готовы связать идею максимумов и минимумов с непрерывными функциями.

Теорема об экстремальном значении: Функция f , непрерывное на замкнутом интервале [ a , b ] , должно достигать максимума и минимума на этом интервале.

Чтобы понять, чем это отличается от ограниченности, посмотрите на эту функцию:

Эта функция ограничена, но на самом деле она никогда не достигает максимального или минимального значения. Когда x приближается к ∞, функция всегда возрастает, приближаясь к N , но никогда полностью не достигая N . Как х приближается к -∞, функция сжимается, приближаясь к M , но так и не достигнув его.

Поскольку функцию можно ограничить, не достигая максимального или минимального значения, теорема об экстремальном значении говорит нечто отличное от теоремы об ограниченности. На самом деле теорема об экстремальном значении на самом деле является более сильной теоремой. Под этим мы подразумеваем, что теорема об ограниченности на самом деле является частным случаем теоремы об экстремальном значении, поскольку функция, которая достигает максимального и минимального значения на замкнутом интервале, также ограничена этими значениями.

Чтобы понять, почему теорема об экстремальных значениях имеет смысл, мы нарисуем несколько функций. Если у нас есть непрерывная функция на замкнутом интервале [ a , b ], она должна достигать своего максимального значения на интервале или в конечной точке, как здесь:

Аналогично, функция должна достигает своего минимального значения либо в середине интервала, либо в конечной точке.

Теорема об экстремальном значении делает те же два допущения, что и теорема об ограниченности, но делает несколько иной вывод. Если предположить, что оба

•   f непрерывно на интервале, а
    
• этот интервал является замкнутым интервалом [ a , b ]

тогда мы можем заключить, что f попадает в минимум и тот закрытый интервал.