Таблица интегральной функции лапласа: Таблица значений функции Лапласа

Содержание

Таблица значений функции Лапласа

Примеры решенийКоэффициент СпирменаКоэффициент Фехнера Множественная регрессияНелинейная регрессия Уравнение регрессии Автокорреляция Расчет параметров трендаОшибка аппроксимации

Если число свыше 5 (например, 7), то берется 5, т.е. значение будет 0.4999.
x Ф(x) x Ф(x) x Ф(x) x Ф(x)
0.00 0.0000 0.32 0.1255 0.64 0.2389 0.96 0.3315
0.01 0.0040 0.33 0.1293 0.65 0.2422 0.
97
0.3340
0.02 0.0080 0.34 0.1331 0.66 0.2454 0.98 0.3365
0.03 0.0120 0.35 0.1368 0.67 0.2486 0.99 0.3389
0.04 0.0160 0.36 0.1406 0.68 0.2517 1.00 0.3413
0.05 0.0199 0.37 0.1443 0.69 0.2549 1.01 0.3438
0.06 0.0239 0.38 0.1480 0. 70 0.2580 1.02 0.3461
0.07 0.0279 0.39 0.1517 0.71 0.2611 1.03 0.3485
0.08 0.0319 0.40 0.1554 0.72 0.2642 1.04 0.3508
0.09 0.0359 0.41 0.1591 0.73 0.2673 1.05 0.3531
0.10 0.0398 0.42 0.1628 0.74 0.2703 1.06 0.3554
0.11 0.0438 0. 43 0.1664 0.75 0.2734 1.07 0.3577
0.12 0.0478 0.44 0.1700 0.76 0.2764 1.08 0.3599
0.13 0.0517 0.45 0.1736 0.77 0.2794 1.09 0.3621
0.14 0.0557 0.46 0.1772 0.78 0.2823 1.10 0.3643
0.15 0.0596 0.47 0.1808 0.79 0.2852 1.11 0.3665
0. 16 0.0636 0.48 0.1844 0.80 0.2881 1.12 0.3686
0.17 0.0675 0.49 0.1879 0.81 0.2910 1.13 0.3708.
0.18 0.0714 0.50 0.1915 0.82 0.2939 1.14 0.3729
0.19 0.0753 0.51 0.1950 0.83 0.2967 1.15 0.3749
0.20 0.0793 0.52 0.1985 0.84 0.2995 1. 16 0.3770
0.21 0.0832 0.53 0.2019 0.85 0.3023 1.17 0.3790
0.22 0.0871 0.54 0.2054 0.86 0.3051 1.18
0.3810
0.23 0.0910 0.55 0.2088 0.87 0.3078 1.19 0.3830
0.24 0.0948 0.56 0.2123 0.88 0.3106 1.20 0.3849
0.25 0.0987 0.57 0.2157 0. 89 0.3133 1.21 0.3869
0.26 0.1026 0.58 0.2190 0.90 0.3159 1.22 0/3883
0.27 0.1064 0.59 0.2224 0.91 0.3186 1.23 0.3907
0.28 0.1103 0.60 0.2257 0.92 0.3212 1.24 0.3925
0.29 0.1141 0.61 0.2291 0.93 0.3238 1.25 0.3944
0.30 0.1179 0. 62 0.2324 0.94 0.3264
0.31 0.1217 0.63 0.2357 0.95 0.3289
x Ф(x) x Ф(x) x Ф(x) x Ф(x)
1.26 0.3962 1.59 0.4441 1.92 0.4726 2.50 0.4938
1.27 0.3980 1.60 0.4452 1.93 0.4732 2.52 0.4941
1.28 0.3997 1.61 0. 4463 1.94 0.4738 2.54 0.4945
1.29
0.4015 1.62 0.4474 1.95 0.4744 2.56 0.4948
1.30 0.4032 1.63 0.4484 1.96 0.4750 2.58 0.4951
1.31 0.4049 1.64 0.4495 1.97 0.4756 2.60 0.4953
1.32 0.4066 1.65 0.4505 1.98 0.4761 2.62 0.4956
1. 33 0.4082 1.66 0.4515 1.99 0.4767 2.64 0.4959
1.34 0.4099 1.67 0.4525 2.00 0.4772 2.66 0.4961
1.35 0.4115 1.68 0.4535 2.02 0.4783 2.68 0.4963
1.36 0.4131 1.69 0.4545 2.04 0.4793 2.70 0.4965
1.37 0.4147 1.70 0.4554 2.06 0.4803 2. 72 0.4967
1.38 0.4162 1.71 0.4564 2.08 0.4812 -2.74 0.4969
1.39 0.4177 1.72 0.4573 2.10 0.4821 2.76 0.4971
1.40 0.4192 1.73 0.4582 2.12 0.4830 2.78 0.4973
1.41 0.4207 1.74 0.4591 2.14 0.4838 2.80 0.4974
1.42 0.4222 1.75 0. 4599 2.16 0.4846 2.82 0.4976
1.43 0.4236 1.76 0.4608 2.18 0.4854 2.84 0.4977
1.44 0.4251 1.77 0.4616 2.20 0.4861 2.86 0.4979
1.45 0.4265 1.78 0.4625 2.22 0.4868 2.88 0.4980
1.46 0.4279 1.79 0.4633 2.24 0.4875 2.90 0.4981
1. 47 0.4292 1.80 0.4641 2.26 0.4881 2.92 0.4982
1.48 0.4306 1.81 0.4649 2.28 0.4887 2.94 0.4984
1.49 0.4319 1.82 0.4656 2.30 0.4893 2.96 0.4985
1.50 0.4332 1.83 0.4664 2.32 0.4898 2.98 0.4986
1.51 0.4345 1.84 0.4671 2.34 0.4904 3. 00 0.49865
1.52 0.4357 1.85 0.4678 2.36 0.4909 3.20 0.49931
1.53 0.4370 1.86 0.4686 2.38 0.4913 3.40 0.49966
1.54 0.4382 1.87 0.4693 2.40 0.4918 3.60 0.49984
1.55 0.4394 1.88 0.4699 2.42 0.4922 3.80 0.49992
1.56 0.4406 1.89 0. 4706 2.44 0.4927 4.00 0.49996
1.57 0.4418 1.90 0.4713 2.46 0.4931 4.50 0.49999
1.58 0.4429 1 1.91 0.4719 2.48 0.4934 > 5.00 0.49999

Задать свои вопросы или оставить замечания можно внизу страницы в разделе Disqus.
Можно также оставить заявку на помощь в решении своих задач у наших проверенных партнеров (здесь или здесь).

Функция Лапласа. Полная таблица значений интегральной функции Лапласа онлайн. Теория вероятностей и математическая статистика

В таблице даны значения функции  для положительных значений  и для ; для  пользуются той же таблицей, так как функция  нечетна, то есть . В таблице приведены значения интеграла лишь до , так как для  можно принять . Эту функцию называют функцией Лапласа.

Таблица значений функции Лапласа в теории вероятностей и математической статистике используется довольно часто. На сайте можно посмотреть примеры ее использования в следующих задачах:

  • Отклонение относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях
  • Интегральная теорема Муавра – Лапласа
  • Доверительные интервалы для среднего и дисперсии
  • Проверка гипотезы о равенстве средних

Цветом в таблице подсвечены аргументы функции Лапласа, рядом, в соседнем столбце — значения функции Лапласа.

x Ф(x) x Ф(x) x Ф(x) x Ф(x)
0,00 0,0000 0,32 0,1255 0,64 0,2389 0,96 0,3315
0,01 0,0040 0,33 0,1293 0,65 0,2422 0,97 0,3340
0,02 0,0080 0,34 0,1331 0,66 0,2454 0,98 0,3365
0,03 0,0120 0,35 0,1368 0,67 0,2486 0,99 0,3389
0,04 0,0160 0,36 0,1406 0,68 0,2517 1,00 0,3413
0,05 0,0199 0,37 0,1443 0,69 0,2549 1,01 0,3438
0,06 0,0239 0,38 0,1480 0,70 0,2580 1,02 0,3461
0,07 0,0279 0,39 0,1517 0,71 0,2611 1,03 0,3485
0,08 0,0319 0,40 0,1554 0,72 0,2642 1,04 0,3508
0,09 0,0359 0,41 0,1591 0,73 0,2673 1,05 0,3531
0,10 0,0398 0,42 0,1628 0,74 0,2703 1,06 0,3554
0,11 0,0438 0,43 0,1664 0,75 0,2734 1,07 0,3577
0,12 0,0478 0,44 0,1700 0,76 0,2764 1,08 0,3599
0,13 0,0517 0,45 0,1736 0,77 0,2794 1,09 0,3621
0,14 0,0557 0,46 0,1772 0,78 0,2823 1,10 0,3643
0,15 0,0596 0,47 0,1808 0,79 0,2852 1,11 0,3665
0,16 0,0636 0,48 0,1844 0,80 0,2881 1,12 0,3686
0,17 0,0675 0,49 0,1879 0,81 0,2910 1,13 0,3708
0,18 0,0714 0,50 0,1915 0,82 0,2939 1,14 0,3729
0,19 0,0753 0,51 0,1950 0,83 0,2967 1,15 0,3749
0,20 0,0793 0,52 0,1985 0,84 0,2995 1,16 0,3770
0,21 0,0832 0,53 0,2019 0,85 0,3023 1,17 0,3790
0,22 0,0871 0,54 0,2054 0,86 0,3051 1,18 0,3810
0,23 0,0910 0,55 0,2088 0,87 0,3078 1,19 0,3830
0,24 0,0948 0,56 0,2123 0,88 0,3106 1,20 0,3849
0,25 0,0987 0,57 0,2157 0,89 0,3133 1,21 0,3869
0,26 0,1026 0,58 0,2190 0,90 0,3159 1,22 0,3883
0,27 0,1064 0,59 0,2224 0,91 0,3186 1,23 0,3907
0,28 0,1103 0,60 0,2257 0,92 0,3212 1,24 0,3925
0,29 0,1141 0,61 0,2291 0,93 0,3238 1,25 0,3944
0,30 0,1179 0,62 0,2324 0,94 0,3264
0,31 0,1217 0,63 0,2357 0,95 0,3289

 

 

Если не находите примера, аналогичного вашему, если сами не успеваете выполнить работу, если впереди экзамен по предмету и нужна помощь — свяжитесь со мной:

ВКонтакте
WhatsApp
Telegram

Я буду работать с вами, над вашей проблемой, пока она не решится.

Продолжение таблицы

x Ф(x) x Ф(x) x Ф(x) x Ф(x)
1,26 0,3962 1,59 0,4441 1,92 0,4726 2,50 0,4938
1,27 0,3980 1,60 0,4452 1,93 0,4732 2,52 0,4941
1,28 0,3997 1,61 0,4463 1,94 0,4738 2,54 0,4945
1,29 0,4015 1,62 0,4474 1,95 0,4744 2,56 0,4948
1,30 0,4032 1,63 0,4484 1,96 0,4750 2,58 0,4951
1,31 0,4049 1,64 0,4495 1,97 0,4756 2,60 0,4953
1,32 0,4066 1,65 0,4505 1,98 0,4761 2,62 0,4956
1,33 0,4082 1,66 0,4515 1,99 0,4767 2,64 0,4959
1,34 0,4099 1,67 0,4525 2,00 0,4772 2,66 0,4961
1,35 0,4115 1,68 0,4535 2,02 0,4783 2,68 0,4963
1,36 0,4131 1,69 0,4545 2,04 0,4793 2,70 0,4965
1,37 0,4147 1,70 0,4554 2,06 0,4803 2,72 0,4967
1,38 0,4162 1,71 0,4564 2,08 0,4812 -2,74 0,4969
1,39 0,4177 1,72 0,4573 2,10 0,4821 2,76 0,4971
1,40 0,4192 1,73 0,4582 2,12 0,4830 2,78 0,4973
1,41 0,4207 1,74 0,4591 2,14 0,4838 2,80 0,4974
1,42 0,4222 1,75 0,4599 2,16 0,4846 2,82 0,4976
1,43 0,4236 1,76 0,4608 2,18 0,4854 2,84 0,4977
1,44 0,4251 1,77 0,4616 2,20 0,4861 2,86 0,4979
1,45 0,4265 1,78 0,4625 2,22 0,4868 2,88 0,4980
1,46 0,4279 1,79 0,4633 2,24 0,4875 2,90 0,4981
1,47 0,4292 1,80 0,4641 2,26 0,4881 2,92 0,4982
1,48 0,4306 1,81 0,4649 2,28 0,4887 2,94 0,4984
1,49 0,4319 1,82 0,4656 2,30 0,4893 2,96 0,4985
1,50 0,4332 1,83 0,4664 2,32 0,4898 2,98 0,4986
1,51 0,4345 1,84 0,4671 2,34 0,4904 3,00 0,49865
1,52 0,4357 1,85 0,4678 2,36 0,4909 3,20 0,49931
1,53 0,4370 1,86 0,4686 2,38 0,4913 3,40 0,49966
1,54 0,4382 1,87 0,4693 2,40 0,4918 3,60 0,499841
1,55 0,4394 1,88 0,4699 2,42 0,4922 3,80 0,499928
1,56 0,4406 1,89 0,4706 2,44 0,4927 4,00 0,499968
1,57 0,4418 1,90 0,4713 2,46 0,4931 4,50 0,499997
1,58 0,4429 1,91 0,4719 2,48 0,4934 5,00 0,499997

Таблица лапласа, полная таблица значений функции Лапласа на сайте webmath.

ru

Содержание:

  • Объяснение
  • Таблица значений функции Лапласа

Таблица значений функции Лапласа — это вероятность того, что случайная величина примет значение, принадлежащее заданному интервалу. При решении задач по теории вероятности, как правило, требуется найти значение функции Лапласа по известному значению аргумента или, наоборот, по известному значению функции Лапласа требуется найти значение аргумента. Для этого пользуются таблицей значений функции Лапласа. Таблица значений функции Лапласа незаменима при изучении теории вероятности, так как решать интеграл (функцию Лапласа) сложно, а запомнить таблицу значений функции Лапласа просто невозможно.

Функцию Лапласа и данную таблицу чаще всего изучают на втором курсе университета, при изучении математики и теории вероятности, если Вам в данной теме, что-то не понятно, то Вы всегда можете задать вопрос на нашем форуме, мы будем рады вам помочь. {2}}{2}} d t$$

При разных значениях t; F(–t) = –F(t) (функция нормального распределения).


tF(t)
0.000.00000
0.010.00798
0.020.01596
0.030.02393
0.040.03191
0. 050.03988
0.060.04784
0.070.05581
0.080.06376
0.090.07171
0.100.07966
0.110.08759
0.120.09552
0.130. 10348
0.140.11134
0.150.11924
0.160.12712
0.170.13499
0.180.14285
0.190.15069
0.200.15852
0.210.16633
0. 220.17413
0.230.18191
0.240.18967
0.250.19741
0.260.20514
0.270.21284
0.280.22052
0.290.22818
0.300. 23582
0.310.24344
0.320.25103
0.330.25860
0.340.26614
0.350.27366
0.360.28115
0.370.28862
0.380.29605
0. 390.30346
0.400.31084
0.410.31819
0.420.32552
0.430.33280
0.440.34006
0.450.34729
0.460.35448
0.470. 36164
0.480.36877
0.490.37587
0.500.38292
0.510.38995
0.520.39694
0.530.40389
0.540.41080
0.550.41768
0. 560.42452
0.570.43132
0.580.43809
0.590.44481
0.600.45149
0.610.45814
0.620.46474
0.630.47131
0.640. 47783
0.650.48431
0.660.49075
0.670.49714
0.680.50350
0.690.50981
0.700.51607
0.710.52230
0.720.52848
0. 730.53461
0.740.54070
0.750.54675
0.760.55275
0.770.55870
0.780.56461
0.790.57047
0.800.57629
0.810. 58206
0.820.58778
0.830.59346
0.840.59909
0.850.60468
0.860.61021
0.870.61570
0.880.62114
0.890.62653
0. 900.63188
0.910.63718
0.920.64243
0.930.64763
0.940.65278
0.950.65789
0.960.66294
0.970.66795
0.980. 67291
0.990.67783
tF(t)
1.000.68269
1.010.68750
1.020.69227
1.030.69699
1.040.70166
1. 050.70628
1.060.71086
1.070.71538
1.080.71986
1.090.72429
1.100.72867
1.110.73300
1.120.73729
1.130. 74152
1.140.74571
1.150.74986
1.160.75395
1.170.75800
1.180.76200
1.190.76595
1.200.76986
1.210.77372
1. 220.77754
1.230.78130
1.240.78502
1.250.78870
1.260.79233
1.270.79592
1.280.79945
1.290.80295
1.300. 80640
1.310.80980
1.320.81316
1.330.81648
1.340.81975
1.350.82298
1.360.82617
1.370.82931
1.380.83241
1. 390.83547
1.400.83849
1.410.84146
1.420.84439
1.430.84728
1.440.85013
1.450.85294
1.460.85571
1.470. 85844
1.480.86113
1.490.86378
1.500.86639
1.510.86696
1.520.87149
1.530.87398
1.540.87644
1.550.87886
1. 560.88124
1.570.88358
1.580.88589
1.590.88817
1.600.89040
1.610.89260
1.620.89477
1.630.89690
1.640. 89899
1.650.90106
1.660.90309
1.670.90508
1.680.90704
1.690.90897
1.700.91087
1.710.91273
1.720.91457
1. 730.91637
1.740.91814
1.750.91988
1.760.92159
1.770.92327
1.780.92492
1.790.92655
1.800.92814
1.810. 92970
1.820.93124
1.830.93275
1.840.93423
1.850.93569
1.860.93711
1.870.93852
1.880.93989
1.890.94124
1. 900.94257
1.910.94387
1.920.94514
1.930.94639
1.940.94762
1.950.94882
1.960.95000
1.970.95116
1.980. 95230
1.990.95341
tF(t)
2.000.95450
2.010.95557
2.020.95662
2.030.95764
2.040.95865
2. 050.95964
2.060.96060
2.070.96155
2.080.96247
2.090.96338
2.100.96427
2.110.96514
2.120.96599
2.130. 96683
2.140.96765
2.150.96844
2.160.96923
2.170.96999
2.180.97074
2.190.97148
2.200.97219
2.210.97289
2. 220.97358
2.230.97425
2.240.97491
2.250.97555
2.260.97618
2.270.97679
2.280.97739
2.290.97798
2.300. 97855
2.310.97911
2.320.97966
2.330.98019
2.340.98072
2.350.98123
2.360.98172
2.370.98221
2.380.98269
2. 390.98315
2.400.98360
2.410.98405
2.420.98448
2.430.98490
2.440.98531
2.450.98571
2.460.98611
2.470. 98649
2.480.98686
2.490.98723
2.500.98758
2.510.98793
2.520.98826
2.530.98859
2.540.98891
2.550.98923
2. 560.98953
2.570.98983
2.580.99012
2.590.99040
2.600.99068
2.610.99095
2.620.99121
2.630.99146
2.640. 99171
2.650.99195
2.660.99219
2.670.99241
2.680.99263
2.690.99285
2.700.99307
2.710.99327
2.720.99347
2. 730.99367
2.740.99386
2.750.99404
2.760.99422
2.770.99439
2.780.99456
2.790.99473
2.800.99489
2.810. 99505
2.820.99520
2.830.99535
2.840.99549
2.850.99563
2.860.99576
2.870.99590
2.880.99602
2.890.99615
2. 900.99627
2.910.99639
2.920.99650
2.930.99661
2.940.99672
2.950.99682
2.960.99692
2.970.99702
2.980. 99712
2.990.99721
tF(t)
3.000.99730
3.010.99739
3.020.99747
3.030.99755
3.040.99763
3. 050.99771
3.060.99779
3.070.99786
3.080.99793
3.090.99800
3.100.99806
3.110.99813
3.120.99819
3.130. 99825
3.140.99831
3.150.99837
3.160.99842
3.170.99848
3.180.99853
3.190.99858
3.200.99863
3.210.99867
3. 220.99872
3.230.99876
3.240.99880
3.250.99855
3.260.99889
3.270.99892
3.280.99896
3.290.99900
3.300. 99903
3.310.99907
3.320.99910
3.330.99913
3.340.99916
3.350.99919
3.360.99922
3.370.99925
3.380.99928
3. 390.99930
3.400.99933
3.410.99935
3.420.99937
3.430.99940
3.440.99942
3.450.99944
3.460.99946
3.470. 99948
3.480.99950
3.490.99952
3.500.99953
3.510.99955
3.520.99957
3.530.99958
3.540.99960
3.550.99961
3. 560.99963
3.570.99964
3.580.99966
3.590.99967
3.600.99968
3.610.99969
3.620.99971
3.630.99972
3.640. 99973
3.650.99974
3.660.99975
3.670.99976
3.680.99977
3.690.99978
3.700.99978
3.710.99979
3.720.99980
3. 730.99981
3.740.99982
3.750.99982
3.760.99983
3.770.99984
3.780.99984
3.790.99985
3.800.99986
3.810. 99986
3.820.99987
3.830.99987
3.840.99988
3.850.99988
3.860.99989
3.870.99989
3.880.99990
3.890.99990
3. 900.99990
3.910.99991
3.920.99991
3.930.99992
3.940.99992
3.950.99992
3.960.99992
3.970.99993
3.980. 99993
3.990.99993

236

проверенных автора готовы помочь в написании работы любой сложности

Мы помогли уже 4 396 ученикам и студентам сдать работы от решения задач до дипломных на отлично! Узнай стоимость своей работы за 15 минут!

Таблица значений функции Лапласа | matematicus.ru

Artman Таблицы

Таблица значений функции Муавра Лапласа

     


xФ(x)xФ(x)xФ(x)xФ(x)xФ(x)xФ(x)
0,000,000000,500,191461,000,341341,500,433192,000,477253,000,49865
0,010,003990,510,194971,010,343751,510,434482,020,478313,050,49886
0,020,007980,520,198471,020,346141,520,435742,040,479323,100,49903
0,030,011970,530,201941,030,348491,530,436992,060,480303,150,49918
0,040,015950,540,205401,040,350831,540,438222,080,481243,200,49931
0,050,019940,550,208841,050,353141,550,439432,100,482143,250,49942
0,060,023920,560,212261,060,355431,560,440622,120,483003,300,49952
0,070,027900,570,215661,070,357691,570,441792,140,483823,350,49960
0,080,031880,580,219041,080,359931,580,442952,160,484613,400,49966
0,090,035860,590,222401,090,362141,590,444082,180,485373,450,49972
0,100,039830,600,225751,100,364331,600,445202,200,486103,500,49977
0,110,043800,610,229071,110,366501,610,446302,220,486793,550,49981
0,120,047760,620,232371,120,368641,620,447382,240,487453,600,49984
0,130,051720,630,235651,130,370761,630,448452,260,488093,650,49987
0,140,055670,640,238911,140,372861,640,449502,280,488703,700,49989
0,150,059620,650,242151,150,374931,650,450532,300,489283,750,49991
0,160,063560,660,245371,160,376981,660,451542,320,489833,800,49993
0,170,067490,670,248571,170,379001,670,452542,340,490363,850,49994
0,180,071420,680,251751,180,381001,680,453522,360,490863,900,49995
0,190,075350,690,254901,190,382981,690,454492,380,491343,950,49996
0,200,079260,700,258041,200,384931,700,455432,400,491804,000,49997
0,210,083170,710,261151,210,386861,710,456372,420,492244,050,49997
0,220,087060,720,264241,220,388771,720,457282,440,492664,100,49998
0,230,090950,730,267301,230,390651,730,458182,460,493054,150,49998
0,240,094830,740,270351,240,392511,740,459072,480,493434,200,49999
0,250,098710,750,273371,250,394351,750,459942,500,493794,250,49999
0,260,102570,760,276371,260,396171,760,460802,520,494134,300,49999
0,270,106420,770,279351,270,397961,770,461642,540,494464,350,49999
0,280,110260,780,282301,280,399731,780,462462,560,494774,400,49999
0,290,114090,790,285241,290,401471,790,463272,580,495064,450,50000
0,300,117910,800,288141,300,403201,800,464072,600,495344,500,50000
0,310,121720,810,291031,310,404901,810,464852,620,495604,550,50000
0,320,125520,820,293891,320,406581,820,465622,640,495854,600,50000
0,330,129300,830,296731,330,408241,830,466382,660,496094,650,50000
0,340,133070,840,299551,340,409881,840,467122,680,496324,700,50000
0,350,136830,850,302341,350,411491,850,467842,700,496534,750,50000
0,360,140580,860,305111,360,413091,860,468562,720,496744,800,50000
0,370,144310,870,307851,370,414661,870,469262,740,496934,850,50000
0,380,148030,880,310571,380,416211,880,469952,760,497114,900,50000
0,390,151730,890,313271,390,417741,890,470622,780,497284,950,50000
0,400,155420,900,315941,400,419241,900,471282,800,497445,000,50000
0,410,159100,910,318591,410,420731,910,471932,820,49760
0,420,162760,920,321211,420,422201,920,472572,840,49774
0,430,166400,930,323811,430,423641,930,473202,860,49788
0,440,170030,940,326391,440,425071,940,473812,880,49801
0,450,173640,950,328941,450,426471,950,474412,900,49813
0,460,177240,960,331471,460,427851,960,475002,920,49825
0,470,180820,970,333981,470,429221,970,475582,940,49836
0,480,184390,980,336461,480,430561,980,476152,960,49846
0,490,187930,990,338911,490,431891,990,476702,980,49856

21846

Таблицы функций Лапласа

          igriki@yandex. ru        решение математики и теории вероятностей на заказ
 
  Все разделы / Таблицы функций Лапласа

 Таблица значений локальной функции Лапласа

Как пользоваться таблицей

Скачать таблицу (8Kb)

Локальная теорема Лапласа

Свойства функции Лапласа

Задачи на применение локальной функции Лапласа

 

 

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0,0

0,3989

0,3989

0,3989

0,3988

0,3986

0,3984

0,3982

0,3980

0,3977

0,3973

0,1

0,3970

0,3965

0,3961

0,3956

0,3951

0,3945

0,3939

0,3932

0,3925

0,3918

0,2

0,3910

0,3902

0,3894

0,3885

0,3876

0,3867

0,3857

0,3847

0,3836

0,3825

0,3

0,3814

0,3802

0,3790

0,3778

0,3765

0,3752

0,3739

0,3726

0,3712

0,3698

0,4

0,3683

0,3668

0,3652

0,3637

0,3621

0,3605

0,3589

0,3572

0,3555

0,3538

0,5

0,3521

0,3503

0,3485

0,3467

0,3448

0,3429

0,3410

0,3391

0,3372

0,3352

0,6

0,3332

0,3312

0,3292

0,3271

0,3251

0,3230

0,3209

0,3187

0,3166

0,3144

0,7

0,3123

0,3101

0,3079

0,3056

0,3034

0,3011

0,2989

0,2966

0,2943

0,2920

0,8

0,2897

0,2874

0,2850

0,2827

0,2803

0,2780

0,2756

0,2732

0,2709

0,2685

0,9

0,2661

0,2637

0,2613

0,2589

0,2565

0,2541

0,2516

0,2492

0,2468

0,2444

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,0

0,2420

0,2396

0,2371

0,2347

0,2323

0,2299

0,2275

0,2251

0,2227

0,2203

1,1

0,2179

0,2155

0,2131

0,2107

0,2083

0,2059

0,2036

0,2012

0,1989

0,1965

1,2

0,1942

0,1919

0,1895

0,1872

0,1849

0,1826

0,1804

0,1781

0,1758

0,1736

1,3

0,1714

0,1691

0,1669

0,1647

0,1626

0,1604

0,1582

0,1561

0,1539

0,1518

1,4

0,1497

0,1476

0,1456

0,1435

0,1415

0,1394

0,1374

0,1354

0,1334

0,1315

1,5

0,1295

0,1276

0,1257

0,1238

0,1219

0,1200

0,1182

0,1163

0,1145

0,1127

1,6

0,1109

0,1092

0,1074

0,1057

0,1040

0,1023

0,1006

0,0989

0,0973

0,0957

1,7

0,0940

0,0925

0,0909

0,0893

0,0878

0,0863

0,0848

0,0833

0,0818

0,0804

1,8

0,0790

0,0775

0,0761

0,0748

0,0734

0,0721

0,0707

0,0694

0,0681

0,0669

1,9

0,0656

0,0644

0,0632

0,0620

0,0608

0,0596

0,0584

0,0573

0,0562

0,0551

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2,0

0,0540

0,0529

0,0519

0,0508

0,0498

0,0488

0,0478

0,0468

0,0459

0,0449

2,1

0,0440

0,0431

0,0422

0,0413

0,0404

0,0395

0,0387

0,0379

0,0371

0,0363

2,2

0,0353

0,0347

0,0339

0,0332

0,0325

0,0317

0,0310

0,0303

0,0297

0,0290

2,3

0,0283

0,0277

0,0270

0,0264

0,0258

0,0252

0,0246

0,0241

0,0235

0,0229

2,4

0,0224

0,0219

0,0213

0,0208

0,0203

0,0198

0,0194

0,0189

0,0184

0,0180

2,5

0,0175

0,0171

0,0167

0,0163

0,0158

0,0154

0,0151

0,0147

0,0143

0,0139

2,6

0,0136

0,0132

0,0129

0,0126

0,0122

0,0119

0,0116

0,0113

0,0110

0,0107

2,7

0,0104

0,0101

0,0099

0,0096

0,0093

0,0091

0,0088

0,0086

0,0084

0,0081

2,8

0,0079

0,0077

0,0075

0,0073

0,0071

0,0069

0,0067

0,0065

0,0063

0,0061

2,9

0,0060

0,0058

0,0056

0,0055

0,0053

0,0051

0,0050

0,0048

0,0047

0,0046

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3,0

0,0044

0,0043

0,0042

0,0040

0,0039

0,0038

0,0037

0,0036

0,0035

0,0034

3,1

0,0033

0,0032

0,0031

0,0030

0,0029

0,0028

0,0027

0,0026

0,0025

0,0025

3,2

0,0024

0,0023

0,0022

0,0022

0,0021

0,0020

0,0020

0,0019

0,0018

0,0018

3,3

0,0017

0,0017

0,0016

0,0016

0,0015

0,0015

0,0014

0,0014

0,0013

0,0013

3,4

0,0012

0,0012

0,0012

0,0011

0,0011

0,0010

0,0010

0,0010

0,0009

0,0009

3,5

0,0009

0,0008

0,0008

0,0008

0,0008

0,0007

0,0007

0,0007

0,0007

0,0006

3,6

0,0006

0,0006

0,0006

0,0005

0,0005

0,0005

0,0005

0,0005

0,0005

0,0004

3,7

0,0004

0,0004

0,0004

0,0004

0,0004

0,0004

0,0003

0,0003

0,0003

0,0003

3,8

0,0003

0,0003

0,0003

0,0003

0,0003

0,0002

0,0002

0,0002

0,0002

0,0002

3,9

0,0002

0,0002

0,0002

0,0002

0,0002

0,0002

0,0002

0,0002

0,0002

0,0001

 

Таблица значений интегральной функции Лапласа

Как пользоваться таблицей

Скачать таблицу (9Kb)

Интегральная теорема Лапласа

Свойства функции Лапласа

Задачи на применение локальной функции Лапласа

 

x

Ф(х)

x

Ф(х)

x

Ф(х)

x

Ф(х)

x

Ф(х)

x

Ф(х)

0,00

0,0000

0,50

0,1915

1,00

0,3413

1,50

0,4332

2,00

0,4772

3,00

0,49865

0,01

0,0040

0,51

0,1950

1,01

0,3438

1,51

0,4345

2,02

0,4783

3,20

0,49931

0,02

0,0080

0,52

0,1985

1,02

0,3461

1,52

0,4357

2,04

0,4793

3,40

0,49966

0,03

0,0120

0,53

0,2019

1,03

0,3485

1,53

0,4370

2,06

0,4803

3,60

0,499841

0,04

0,0160

0,54

0,2054

1,04

0,3508

1,54

0,4382

2,08

0,4812

3,80

0,499928

0,05

0,0199

0,55

0,2088

1,05

0,3531

1,55

0,4394

2,10

0,4821

4,00

0,499968

0,06

0,0239

0,56

0,2123

1,06

0,3554

1,56

0,4406

2,12

0,4830

4,50

0,499997

0,07

0,0279

0,57

0,2157

1,07

0,3577

1,57

0,4418

2,14

0,4838

5,00

0,499997

0,08

0,0319

0,58

0,2190

1,08

0,3599

1,58

0,4429

2,16

0,4846

 

 

0,09

0,0359

0,59

0,2224

1,09

0,3621

1,59

0,4441

2,18

0,4854

 

 

0,10

0,0398

0,60

0,2257

1,10

0,3643

1,60

0,4452

2,20

0,4861

 

 

0,11

0,0438

0,61

0,2291

1,11

0,3665

1,61

0,4463

2,22

0,4868

 

 

0,12

0,0478

0,62

0,2324

1,12

0,3686

1,62

0,4474

2,24

0,4875

 

 

0,13

0,0517

0,63

0,2357

1,13

0,3708

1,63

0,4484

2,26

0,4881

 

 

0,14

0,0557

0,64

0,2389

1,14

0,3729

1,64

0,4495

2,28

0,4887

 

 

0,15

0,0596

0,65

0,2422

1,15

0,3749

1,65

0,4505

2,30

0,4893

 

 

0,16

0,0636

0,66

0,2454

1,16

0,3770

1,66

0,4515

2,32

0,4898

 

 

0,17

0,0675

0,67

0,2486

1,17

0,3790

1,67

0,4525

2,34

0,4904

 

 

0,18

0,0714

0,68

0,2517

1,18

0,3810

1,68

0,4535

2,36

0,4909

 

 

0,19

0,0753

0,69

0,2549

1,19

0,3830

1,69

0,4545

2,38

0,4913

 

 

0,20

0,0793

0,70

0,2580

1,20

0,3849

1,70

0,4554

2,40

0,4918

 

 

0,21

0,0832

0,71

0,2611

1,21

0,3869

1,71

0,4564

2,42

0,4922

 

 

0,22

0,0871

0,72

0,2642

1,22

0,3883

1,72

0,4573

2,44

0,4927

 

 

0,23

0,0910

0,73

0,2673

1,23

0,3907

1,73

0,4582

2,46

0,4931

 

 

0,24

0,0948

0,74

0,2703

1,24

0,3925

1,74

0,4591

2,48

0,4934

 

 

0,25

0,0987

0,75

0,2734

1,25

0,3944

1,75

0,4599

2,50

0,4938

 

 

0,26

0,1026

0,76

0,2764

1,26

0,3962

1,76

0,4608

2,52

0,4941

 

 

0,27

0,1064

0,77

0,2794

1,27

0,3980

1,77

0,4616

2,54

0,4945

 

 

0,28

0,1103

0,78

0,2823

1,28

0,3997

1,78

0,4625

2,56

0,4948

 

 

0,29

0,1141

0,79

0,2852

1,29

0,4015

1,79

0,4633

2,58

0,4951

 

 

0,30

0,1179

0,80

0,2881

1,30

0,4032

1,80

0,4641

2,60

0,4953

 

 

0,31

0,1217

0,81

0,2910

1,31

0,4049

1,81

0,4649

2,62

0,4956

 

 

0,32

0,1255

0,82

0,2939

1,32

0,4066

1,82

0,4656

2,64

0,4959

 

 

0,33

0,1293

0,83

0,2967

1,33

0,4082

1,83

0,4664

2,66

0,4961

 

 

0,34

0,1331

0,84

0,2995

1,34

0,4099

1,84

0,4671

2,68

0,4963

 

 

0,35

0,1368

0,85

0,3023

1,35

0,4115

1,85

0,4678

2,70

0,4965

 

 

0,36

0,1406

0,86

0,3051

1,36

0,4131

1,86

0,4686

2,72

0,4967

 

 

0,37

0,1443

0,87

0,3078

1,37

0,4147

1,87

0,4693

2,74

0,4969

 

 

0,38

0,1480

0,88

0,3106

1,38

0,4162

1,88

0,4699

2,76

0,4971

 

 

0,39

0,1517

0,89

0,3133

1,39

0,4177

1,89

0,4706

2,78

0,4973

 

 

0,40

0,1554

0,90

0,3159

1,40

0,4192

1,90

0,4713

2,80

0,4974

 

 

0,41

0,1591

0,91

0,3186

1,41

0,4207

1,91

0,4719

2,82

0,4976

 

 

0,42

0,1628

0,92

0,3212

1,42

0,4222

1,92

0,4726

2,84

0,4977

 

 

0,43

0,1664

0,93

0,3238

1,43

0,4236

1,93

0,4732

2,86

0,4979

 

 

0,44

0,1700

0,94

0,3264

1,44

0,4251

1,94

0,4738

2,88

0,4980

 

 

0,45

0,1736

0,95

0,3289

1,45

0,4265

1,95

0,4744

2,90

0,4981

 

 

0,46

0,1772

0,96

0,3315

1,46

0,4279

1,96

0,4750

2,92

0,4982

 

 

0,47

0,1808

0,97

0,3340

1,47

0,4292

1,97

0,4756

2,94

0,4984

 

 

0,48

0,1844

0,98

0,3365

1,48

0,4306

1,98

0,4761

2,96

0,4985

 

 

0,49

0,1879

0,99

0,3389

1,49

0,4319

1,99

0,4767

2,98

0,4986

 

 

   
 

Смотри также

 

Формула Бернулли

Биография Бернулли Якова I

 

 

           igriki@yandex. ru — решение математики и теории вероятностей на заказ

   

Таблица. Нормированный интеграл вероятностей (нормированная функция Лапласа). Таблица значений нормированной функции Лапласа. Она же нормированная функция ошибок.

Раздел недели: Плоские фигуры. Свойства, стороны, углы, признаки, периметры, равенства, подобия, хорды, секторы, площади и т.д.


Поиск на сайте DPVA

Поставщики оборудования

Полезные ссылки

О проекте

Обратная связь

Ответы на вопросы.

Оглавление

Таблицы DPVA.ru — Инженерный Справочник



Адрес этой страницы (вложенность) в справочнике dpva. ru:  главная страница / / Техническая информация/ / Математический справочник / / Теория вероятностей. Математическая статистика. Комбинаторика. / / Таблица. Нормированный интеграл вероятностей (нормированная функция Лапласа). Таблица значений нормированной функции Лапласа. Она же нормированная функция ошибок.

Поделиться:   

Таблица. Нормированный интеграл вероятностей (нормированная функция Лапласа). Таблица значений нормированной функции Лапласа. Она же нормированная функция ошибок.

*

U

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0,0 0,0000 00399 00798 01197 01595 01994 02892 02790 03188 03586
0,1 03983 04380 04776 05172 05567 05962 06356 06749 07142 07535
0,2 07926 08317 08706 09095 09483 09871 10257 10642 11026 11409
0,3 11791 12172 12552 12930 13307 13683 14058 14431 14803 15173
0,4 15542 15910 16276 16640 17003 17364 17724 18082 18439 18793
0,5 19146 19497 19847 20194 20540 20884 21226 21566 21904 22240
0,6 22575 22907 23237 23565 23891 24215 24537 24857 25175 25490
0,7 25804 26115 26424 26730 27035 27337 27637 27935 28230 28524
0,8 28814 29103 29389 29673 29955 30234 30511 30785 31057 31327
0,9 31594 31859 32121 32381 32639 32894 33147 33398 33646 33891
1,0 34134 34375 34614 34850 35083 35314 35543 35769 35993 36214
1,1 36433 36650 36864 37076 37286 37493 37698 37900 38100 38298
1,2 38493 38686 38877 39065 39251 89435 39617 39796 39973 40147
1,3 40320 40490 40658 40824 40988 41149 41308 41466 41621 41774
1,4 41924 42073 42220 42364 42507 42647 42786 42922 43056 43189
1,5 43319 43448 43574 43699 43822 43943 44062 44179 44295 44408
1,6 44520 44630 44738 44845 44950 45053 45154 45254 45352 45449
1,7 45543 45637 45728 45818 45907 45994 46080 46164 46246 46327
1,8 46407 46485 46562 46638 46712 46784 46856 46926 46995 47062
1,9 47128 47193 47257 47320 47381 47441 47500 47558 47615 47670
2,0 47725 47778 47831 47882 47932 47982 48030 48077 48124 48169
1 48214 48257 48300 48341 48382 48422 48461 48500 48537 48574
2 48610 48645 48679 48713 48745 48778 48809 48840 48870 48899
3 48928 48956 48983 49010 49036 49061 49086 49111 49134 49158
4 49180 49202 49224 49245 49266 49286 49305 49324 49343 49361
5 49379 49396 49413 49430 49446 49461 49477 49422 49506 49520
6 49534 49547 49560 49573 49585 49598 49609 49621 49632 49643
7 49653 49664 49674 49683 49693 49702 49711 49720 49728 49736
8 49744 49752 49760 49767 49774 49781 49788 49795 49801 49807
9 49813 49819 49825 49831 49336 49841 49846 49851 49856 49861
3,0 49865
3,5 4997674
4,0 4999683
4,5 4999966
5,0 4999997133

* Ф(U) — обозначается функция Лапласа.

erf — функция ошибок


Поиск в инженерном справочнике DPVA. Введите свой запрос:

Дополнительная информация от Инженерного cправочника DPVA, а именно — другие подразделы данного раздела:

Поиск в инженерном справочнике DPVA. Введите свой запрос:

Если Вы не обнаружили себя в списке поставщиков, заметили ошибку, или у Вас есть дополнительные численные данные для коллег по теме, сообщите , пожалуйста.
Вложите в письмо ссылку на страницу с ошибкой, пожалуйста.

Коды баннеров проекта DPVA.ru
Начинка: KJR Publisiers

Консультации и техническая
поддержка сайта: Zavarka Team

Проект является некоммерческим. Информация, представленная на сайте, не является официальной и предоставлена только в целях ознакомления. Владельцы сайта www.dpva.ru не несут никакой ответственности за риски, связанные с использованием информации, полученной с этого интернет-ресурса. Free xml sitemap generator

Таблица преобразования Лапласа ( F(s) = L{ f(t) } )

  • Преобразование Лапласа функция
  • Таблица преобразования Лапласа
  • Свойства преобразования Лапласа
  • Преобразование Лапласа примеры

Преобразование Лапласа преобразует функцию временной области в функцию s-области путем интегрирования от нуля до бесконечности

функции временной области, умноженной на e -st .

Преобразование Лапласа используется для быстрого нахождения решений дифференциальных уравнений и интегралов.

Вывод во временной области преобразуется в умножение на s в s-области.

Интегрирование во временной области преобразуется в деление на s в s-области.

Функция преобразования Лапласа

Преобразование Лапласа определяется оператором L {}:

Обратное преобразование Лапласа

Обратное преобразование Лапласа можно вычислить напрямую.

Обычно обратное преобразование дается из таблицы преобразований.

Таблица преобразования Лапласа

Имя функции Функция временной области преобразование Лапласа

ф ( т )

F ( s ) = L { f ( t )}

Константа 1
Линейный т
Сила

т н

Мощность

т а

Γ( a +1) ⋅ с -( a +1)

Экспонента

и по

Синус

грех на

Косинус

соз на

Гиперболический синус

с по

Гиперболический косинус

кош по

Растущий синус

т син ат

Растущий косинус

т соз в

Затухающий синус

е -ат sin ωt

Затухающий косинус

е -ат cos ωt

Дельта-функция

δ( т )

1

Дельта с задержкой

δ( т-а )

е -как

Свойства преобразования Лапласа

Имя свойства Функция временной области преобразование Лапласа Комментарий
 

ф ( т )

Ф ( с )

 
Линейность а ф ( т )+ бг ( т ) аФ ( с ) + бГ ( с ) а , б а константа
Смена шкалы ф ( по ) а >0
Смена е -ат ф ( т ) Ф ( с + а )  
Задержка ф ( т-а ) e как F ( с )  
Производная сф ( с ) — ф (0)  
N-ая производная с н ф ( с ) — s n -1 f (0) — s n -2 f ‘(0)-. ..- ф ( н -1) (0)  
Мощность т н ф ( т )
Интеграция
Обратный
Свертка ф ( т ) * г ( т ) Ф ( с ) ⋅ Г ( с ) * это свертка оператор
Периодическая функция ф ( т ) = ф ( т + т )

Laplace transform examples

Example #1

Find the transform of f(t):

f ( t ) = 3 t + 2 t 2

Solution:

ℒ{ t } = 1/ s 2

ℒ{ t 2 } = 2/ s 3

F ( s ) = ℒ{ f ( t )} = ℒ{3 t + 2 t 2 } = 3ℒ { T } + 2ℒ { T 2 } = 3/ S 2 + 4/ S 3

57574747474747474747474747474747474747474747474747474747474747474747474 474747474747474747474747. F(s):

F ( с ) = 3 / ( с 2 + s — 6)

Решение:

Чтобы найти обратное преобразование, нам нужно изменить s доменной функции к более простой форме:

F ( с ) = 3 / ( с 2 + s — 6) = 3 / [( s -2)( s +3)] = a / ( s -2) + б / ( с +3)

[ а ( с +3) + б ( с -2)] / [( с -2)] / [( с — +3)] = 3 / [( с -2)( с +3)]

a ( с +3) + b ( с -2) = 3

Чтобы найти a и b, получаем 2 уравнения — одно из s коэффициентов и второе из остальных:

a + B = 0, 3 A -2 B = 3

A = 3/5, B = -3/5

40018 ( S = -3/5

( S = -3/5

( S = -3/5

. ) = 3 / 5( с -2) — 3 / 5( с +3)

Теперь F(s) можно легко преобразовать с помощью таблицы преобразований для экспоненциальной функции:

f ( t ) = (3/5) e 2 t — (3/5) e -3 t

 


See also

  • Производная
  • Символы исчисления

6.

{-st}g(t)=0\) когда \(s>c\). Затем 9{-st}g(t)dt=-g(0)+s \mathcal{L}\{g(t)\}. \nonumber \]

Повторим эту процедуру для высших производных. Результаты перечислены в таблице \(\PageIndex{1}\). Процедура также работает для кусочно-гладких функций, то есть функций, кусочно-непрерывных с кусочно-непрерывной производной. Тот факт, что функция имеет экспоненциальный порядок, используется, чтобы показать, что указанные выше пределы существуют. Мы не будем сильно беспокоиться об этом факте.

Таблица \(\PageIndex{1}\): преобразование Лапласа производных (\(G(s)= \mathcal{L}\{g(t)\}\) как обычно). 92g(0)-sg'(0)-g»(0)\)

Решение ОДУ с помощью преобразования Лапласа

Обратите внимание, что преобразование Лапласа превращает дифференцирование в умножение на \(s\). Посмотрим, как применить этот факт к дифференциальным уравнениям.

Пример \(\PageIndex{1}\)

Возьмем уравнение

\[ x»(t) + x(t) = \cos (2t),~~~~~~~ x(0) =0, ~~~~~~~ х'(0)=1. 2X(s) — sx(0) — x'(0)\) и так далее. Решим уравнение для \(X(s)\). Затем, выполняя обратное преобразование, если возможно, находим \(x(t)\).

Следует отметить, что поскольку не каждая функция имеет преобразование Лапласа, не каждое уравнение можно решить таким образом. Также, если уравнение не является линейным постоянным коэффициентом ОДУ, то, применяя преобразование Лапласа, мы можем не получить алгебраическое уравнение.

Использование функции Хевисайда

Прежде чем мы перейдем к более общим уравнениям, чем те, которые мы могли решить раньше, мы хотим рассмотреть функцию Хевисайда. График см. на рисунке \(\PageIndex{1}\).

\[u(t)=\left\{ \begin{array}{cc} 0 & {\rm{if~}}t<0, \\ 1 & {\rm{if~}}t \geq 0 .\end{массив} \right. \nonumber \]

Рисунок \(\PageIndex{1}\): График функции Хевисайда (единичный шаг) \(u(t)\).

Эта функция полезна для объединения функций или отключения функций. Чаще всего он используется как \(u(t-a)\) для некоторой константы \(a\). Это просто сдвигает график вправо на \(a\). То есть это функция, которая равна 0, когда \(

\[f(t)=\left\{ \begin{array}{cc} 0 & {\rm{if~}}t< \pi , \\ \sin t & {\rm{if~}} т \geq \pi . \end{массив} \right. \nonumber \]

Используя функцию Хевисайда, \(f(t)\) можно записать как

\[ f(t) = u(t- \pi) \sin t \nonumber \]

Аналогично ступенчатая функция, равная \(1\) на интервале \([1,2)\) и равная нулю в остальных местах, может быть записана как

\[ u(t-1) — u(t-2). \nonumber \]

Функция Хевисайда полезна для определения функций, определенных кусочно. Если вы хотите определить \(f(t)\) таким образом, что \(f(t)=t\), когда \(t\) находится в \([0,1]\), \(f(t) = -t +2\), когда \(t\) находится в \([1,2)\) и \(f(t)=0\) в противном случае, вы можете использовать выражение 9{-as} \mathcal{L} \{ f(t) \}. \]

Пример \(\PageIndex{2}\)

Предположим, что вынуждающая функция не является периодической. Например, предположим, что у нас есть система масса-пружина

\[ x»(t) + x(t) = f(t), ~~~~~~ x(0) = 0,~~~~ ~~ x'(0) = 0, \nonumber \]

, где \(f(t)=1\), если \(1 \le t < 5\), и ноль в противном случае. Мы могли бы представить систему масса-пружина, в которой ракета запускается в течение 4 секунд, начиная с \(t=1\). Или, возможно, схема RLC, в которой напряжение повышается с постоянной скоростью в течение 4 секунд, начиная с \(t=1\), а затем снова удерживается на одном уровне, начиная с \(t=5\). 9{-5s}\mathcal{L}\{1-\cos t \} \}=(1-\cos(t-5))u(t-5). \nonumber \]

Следовательно, решение

\[ x(t) = \left( 1 — \cos (t-1) \right) u(t-1) — \left(1-\cos ( t-5) \right) u(t-5). \nonumber \]

График этого решения показан на рисунке \(\PageIndex{2}\).

Рисунок \(\PageIndex{2}\): График \(x(t)\).

Передаточные функции

Преобразование Лапласа приводит к следующей полезной концепции для изучения стационарного поведения линейной системы. Предположим, у нас есть уравнение вида

\[ Lx = f(t), \nonnumber \]

где \(L\) — линейный дифференциальный оператор с постоянными коэффициентами. Тогда \(f(t)\) обычно считается входом системы, а \(x(t)\) — выходом системы. Например, для системы масса-пружина входом является функция силы, а выходом — поведение массы. Нам хотелось бы иметь удобный способ изучения поведения системы при различных входных данных.

Предположим, что все начальные условия равны нулю, и преобразуя уравнение по Лапласу, мы получаем уравнение

\[ A(s)X(s) = F(s). \nonumber \]

Находя отношение \(\frac{X(s)}{F(s)}\), мы получаем так называемую передаточную функцию \(H(s)=\frac{1} {В качестве)}\).

\[ H(s) = \dfrac{X(s)}{F(s)} \nonumber \]

Другими словами, \(X(s) = H(s)F(s)\) . Получаем алгебраическую зависимость выхода системы от входа. Теперь мы можем легко изучить стационарное поведение системы при различных входных данных, просто умножив на передаточную функцию. 9{-т}т. \номер\]


Эта страница под названием 6.2: Преобразования производных и ОДУ распространяется под лицензией CC BY-SA 4.0 и была создана, изменена и/или курирована Йиржи Леблом посредством исходного контента, который был отредактирован в соответствии со стилем и стандартами платформы LibreTexts. ; подробная история редактирования доступна по запросу.

  1. Наверх
    • Была ли эта статья полезной?
    1. Тип изделия
      Раздел или страница
      Автор
      Йиржи Лебль
      Лицензия
      СС BY-SA
      Версия лицензии
      4,0
      Показать страницу Содержание
      нет
    2. Теги
      1. источник@https://www. jirka.org/diffyqs

    Оператор преобразования Лапласа

    Частный вид интегрального преобразования известен как преобразование Лапласа , обозначаемое L . Определение этого оператора

     

    Результат, называемый преобразованием Лапласа из f — будет функцией p , так что в общем

     

    Пример 1 : Найдите преобразование Лапласа функции f ( x ) = x .

    По определению,

     

    Интегрирование по частям дает

    Следовательно, функция F ( p ) = 1/ p 2 является преобразованием Лапласа функции f ( х ) = х . [Техническое примечание: сходимость несобственного интеграла здесь зависит от положительности p , поскольку только тогда ( x/p ) e px и e −4 px приближаются к конечный предел (а именно 0) как x → ∞. Следовательно, преобразование Лапласа f ( x ) = x определено только для p > 0.]

    В общем случае можно показать, что для любого неотрицательного целого числа н ,

    Подобно операторам D и I — впрочем, как и всем операторам — оператор преобразования Лапласа L воздействует на функцию, производя другую функцию. Кроме того, с

    г.

       

    и

    оператор преобразования Лапласа L также является линейным.

    [Техническое примечание: точно так же, как не все функции имеют производные или интегралы, не все функции имеют преобразования Лапласа. Для функции f для преобразования Лапласа достаточно, чтобы f ( x ) было непрерывным (или хотя бы кусочно-непрерывным) для x ≥ 0 и имело экспоненциального порядка (что означает, что для некоторых констант c и λ неравенство выполняется для всех x ). Любая ограниченная функция (то есть любая функция f , которая всегда удовлетворяет условию | f ( x )| ≤ M для некоторого M ≥ 0) автоматически имеет экспоненциальный порядок (просто возьмите c = M и λ = 0 в определяющем неравенстве). Следовательно, sin kx и cos kx имеют преобразование Лапласа, поскольку они являются непрерывными и ограниченными функциями. Кроме того, любая функция вида e kx , как и любой многочлен, непрерывна и, хотя и неограничена, имеет экспоненциальный порядок и, следовательно, имеет преобразование Лапласа. Короче говоря, большинство функций, с которыми вы, вероятно, столкнетесь на практике, будут иметь преобразования Лапласа.]

    Пример 2 : Найдите преобразование Лапласа функции

    Отзыв с образованием первого утверждения следующего примера 1 о том, что преобразование Лапласа F ( x ) = x N IS F ( P ) = N N ( P ) = n N ( P ). n + 1 . Следовательно, поскольку оператор преобразования Лапласа L линейный,

    Пример 3 : Определить преобразование Лапласа f ( x ) = e kx .

    Применить определение и выполнить интеграцию: 

    Чтобы этот несобственный интеграл сходился, коэффициент ( p k ) в экспоненте должен быть положительным (вспомним техническое примечание к Примеру 1). Таким образом, для р > k , вычисление дает

     

    Пример 4 : Найдите преобразование Лапласа f ( x ) = sin kx .

    По определению,

     

    Этот интеграл вычисляется путем двойного интегрирования по частям следующим образом:

       

    значит

    Следовательно,

    для p > 0. Аналогичным вычислением можно показать, что

    Пример 5 : Определение преобразования Лапласа функции

     

    изображен на рис. 1:

    Рисунок 1

    Это пример ступенчатой ​​функции . Он не непрерывен, но кусочно непрерывен, а так как он ограничен, то, конечно, имеет экспоненциальный порядок. Следовательно, оно имеет преобразование Лапласа.

    В таблице 1 собраны преобразования Лапласа нескольких наиболее часто встречающихся функций, а также некоторые важные свойства оператора преобразования Лапласа л .


    Пример 6 : Используйте Таблицу 1 , чтобы найти преобразование Лапласа f ( x ) = sin 2 x .

    Вызов тригонометрического тождества

       

    линейность L подразумевает

    Пример 7 : Используйте таблицу 1, чтобы найти преобразование Лапласа для g ( x ) x 3 e 5x .

    Наличие множителя e 5x предполагает использование формулы сдвига с k = 5 . С

       

    Переключающая формула говорит, что преобразование Лапласа F ( x ) E 5x = x 3 E 5x E 5 5 E 5 5 E 5 5 . 5). Другими словами, преобразование Лапласа x 3 e 5x равно преобразованию Лапласа x 3 с аргументом p , сдвинутым на p 0 – 1:0

    Пример 8 : Используйте таблицу 1, чтобы найти преобразование Лапласа f ( x ) = e −2x sin x – 3,

    Во-первых, поскольку L [sin x ] = 1/( p 2 + 1), формула сдвига (с к = -2) говорит

     

    Теперь, поскольку L [3] = 3 · L [1] = 3/ p , линейность подразумевает

     

    Пример 9 : Используйте Таблицу 1 , чтобы найти непрерывную функцию , преобразование Лапласа которой равно F ( p ) = 12 / p 5 .

    В этом примере представлена ​​идея оператора обратного преобразования Лапласа, , L −1 . Оператор L −1 «отменит» действие L . Символически,

     

    Если вы думаете об операторе L как о замене f ( x ) на F ( p ), то оператор L −1 просто меняет P обратно в f ( x ). Как и L , обратный оператор L −1 является линейным.

    Более формально результат применения L −1 функция F ( p ) предназначена для восстановления непрерывной функции f ( x ), преобразование Лапласа которой является заданным F ( p ). [Эта ситуация должна напомнить вам об операторах D и I (которые, по сути, являются обратными друг другу). Каждый отменит действие другого в том смысле, что если, скажем, I изменит f ( x ) на F ( x ), то D изменит F ( x ) обратно на f ( x ). Другими словами, D = I −1 , поэтому, если вы примените I , а затем D , вы вернетесь к тому, с чего начали.]

    Используя Таблицу 1 (читая ее слева направо),

    Пример 10 : Найдите непрерывную функцию, преобразование Лапласа которой равно F ( p ) = 1/( стр 2 – 1).

    Разложением на неполные дроби,

     

    Следовательно, по линейности L −1 ,

     

    Пример 11 : Определить

     

    Во-первых, обратите внимание, что p было сдвинуто на p + 2 = p – (-2). Следовательно, с

       

    формула сдвига (с k = −2) подразумевает

    Пример 12 : Оценить

    Хотя p 2 – 6 p + 25 нельзя разложить на множители целых чисел, его можно выразить в виде суммы двух квадратов:

     

    Следовательно,

     

    Использование преобразования Лапласа для решения задач с начальными значениями

    Использование преобразования Лапласа для решения исходной Проблемы со стоимостью

    Теперь, когда мы знаем, как найти преобразование Лапласа, пришло время использовать его для решать дифференциальные уравнения. Ключевая особенность преобразования Лапласа что делает его инструментом для решения дифференциальных уравнений, является то, что Лаплас преобразование производной функции является алгебраическим выражением, а не дифференциальное выражение. У нас есть

     

    Теорема. Преобразование Лапласа Производной

    Пусть f(t) быть непрерывным с f ‘(t) кусочно-непрерывный. Также предположим, что

    f(t) < Ke при  

    для некоторого положительного K и постоянная а. Затем

    L{f ‘(t)}  =  sL(f(t)} —  f(0)

     

     

    Доказательство

    Чтобы доказать эту теорему, мы просто воспользуемся определением преобразования Лапласа и интегрирование по частям. Мы докажем теорему для случая, когда f’ равно непрерывный. Если он кусочно непрерывен, мы можем просто разбить интеграл на части и доказательство аналогично. У нас есть

    Для функций f таких, что f, f’ и f» удовлетворяют условия теоремы имеем

            Л{ф »(t)}  =  -f ‘(0) + sL{f ‘(t)} =  -f ‘(0) + s[-f(0) + sL{f(t)}]

    Мы будем часто использовать это. Перепишем результат как

     

    L{f »(t)}  =  s 2 L{f(t)} — ​​sf(0) — f ‘(0)

    Этот процесс будет работать и для производных более высокого порядка. С быстрым по индукции можно показать, что

     

           Л{ф (n) (t)}  =  s n L{f(t)} — ​​s n-1 f (0) — … — сф (н-2) (0) — ф (н-1) (0)

    Это говорит нам о том, что если у нас есть дифференциальное уравнение, то Преобразование Лапласа превратит его в алгебраическое уравнение.

     

    Пример

    Решить  

            у» + у’ — 2y  =  4        y(0)  = 2        y'(0)  =  1

     

    Раствор

    Мы могли бы решить эту проблему, используя метод неопределенных коэффициентов, однако это потребует нахождения y h , у р , а две константы. Вместо этого мы увидим, что метод преобразований Лапласа решает всю проблему одним махом.

    Начнем с применения преобразования Лапласа к обеим сторонам. По линейности преобразования Лапласа имеем

            Л{у»} + L{y’} — 2L{y}  =  L{4}

    Здесь пригодится таблица преобразований Лапласа. Есть в учебник или вы можете найти его в Интернете здесь. Получаем

            (s 2 L{y} — 2s — 1) + (sL{y} — 2) — 2L{y}  =  4/s

    Затем объедините одинаковые термины, чтобы получить

    .

            (с 2 + s — 2)L{y} =  4/s + 2s + 3  

    Обратите внимание, что коэффициент перед L{y} равен характеристическое уравнение дифференциального уравнения. Это не стечение обстоятельств. Подведя под общий знаменатель, разделив и разложив мы получить

    2 с 2 + 3 с + 4
    L{y}  =                                    
    с(с — 1)(с + 2)

    Чтобы найти y, нам нужно выполнить обратное преобразование Лапласа правой руки сторона. К сожалению, найти функцию y, правая часть которой равна преобразование Лапласа y — непростая задача. Техника, которая просто о всегда работает частично дроби. Мы пишем

    2 с 2 + 3 с + 4 А B            C
    знак равно + +                                                        
    с(с — 1)(с + 2) SS — 1        с + 2

     что дает

            A(s — 1)(s + 2) + Bs(s + 2) + Cs(s — 1) = 2s 2 + 3s + 4 

    Пусть s  = 0   дает -2A  =  4        A  =  -2

    Пусть s  = 1 дает 3B  =  9        B  =  3

    Пусть s  = -2   дает 6C  =  6        C  =  1

    Теперь решим

    -2            3 1
    Л{у} знак равно + +                                                       
    SS — 1        с + 2

    или

    -2 3 1
    у =      L -1 + Л -1 + L -1                                                     
    SS — 1            с + 2

    Теперь мы можем использовать таблицу, чтобы получить

            г = -2 + 3e t + e -2t


    Назад на домашнюю страницу методов степенных рядов и преобразований Лапласа

    Назад на домашнюю страницу дифференциальных уравнений

    Назад к математике Домашняя страница отдела

    электронная почта Вопросы и предложения

     

    Преобразование Лапласа, доказательство свойств и функций

    \(\)Приблизительно в 1785 году Пьер-Симон, маркиз де Лаплас, французский математик и физик, первым изобрел метод решения дифференциальных уравнений с использованием интегрального преобразования. Это преобразование Лапласа превращает дифференциальные уравнения во времени в алгебраические уравнения в области Лапласа, что упрощает их решение. 9-\) подчеркивает, что значение в \(t=0\) полностью захвачено преобразованием.

  2. Поскольку верхний предел интеграла равен \(\infty\), мы должны спросить себя, существует ли вообще преобразование Лапласа, \(F(s)\). То есть функция \(f(t)\) не растет быстрее экспоненциальной функции.
  3. Обзор

    В разделах ниже представлены часто используемые свойства, общие функции ввода и начальные/конечные значения. теоремы ценности, упомянутые в моих различных статьях по электронике. Многие основаны на отличные заметки группы линейной физики в Swarthmore College, и воспроизведены здесь в основном для моего собственного понимания и ссылки.

    Характеристики

    9t f(\tau)\mathrm{\tau}\nonumber$$
    Свойства во временной области и области Лапласа
    Временная область Домен Лапласа
    Линейность $$a\cdot f(t)+b\cdot g(t)\nonumber$$ $$a\cdot F(s) + b\cdot G(s)\nonumber$$ доказательство
    $$\frac{1}{s}F(s)\nonumber$$ доказательство
    Свертка $$f(t)\ast g(t)\nonumber$$ $$F(s)\,G(s)\номер$$ доказательство

    Функции

    Функции во времени и области Лапласа
    г. Временная область Домен Лапласа
    Импульс $$\дельта(т)\номер$$ $$1\номер$$ доказательство
    Шаг блока $$\gamma(t)\номер$$ $$\frac{1}{s}\nonumber$$ 9+)\номер$$ $$\номер$$ доказательство
    Окончательное значение $$f(\infty)\nonumber$$ $$\номер$$ доказательство

    Доказательство каждого из этих преобразований можно найти ниже.

    Доказательства собственности

    Свойство линейности 9{-st}\mathrm{d}t}_{G(s)} \end{выравнивание} $$

    Из чего следует

    $$ \def\lfz#1{\overset{\Large#1}{\,\circ\kern-6mu-\kern-7mu-\kern-7mu-\kern-6mu\bullet\,}} \ деф \ Лаплас {\ lfz {\ mathscr {L}}} \затененный{ а\cdotf(t)+b\cdotg(t) \лаплас a\cdot F(s) + b\cdot G(s) } \label{экв:линейность} $$

    Первое производное свойство

    Первая производная по времени используется для получения преобразования Лапласа для импеданса конденсатора и катушки индуктивности. -) } \label{экв: производная} $$ 92}f(t) $$

    Введем \(g(t)=\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}f(t)\)

    $$ \оставил\{ \начать{выравнивать} u (t) & = \ frac {\ mathrm {d}} {\ mathrm {d} t} g (t) \ nonumber \\ g (t) & = \ frac {\ mathrm {d}} {\ mathrm {d} t} f (t) \ nonumber \end{выравнивание} \Правильно. $$

    Из преобразования первой производной \(\eqref{eq:derivative}\) мы находим преобразования Лапласа \(\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}g(t)\) и \ (\ frac {\ mathrm {d}} {\ mathrm {d} t} f (t) \) 9-} f(\тау)\матрм{д}\тау} \Правильно) + \frac{1}{s}F(s) \end{выравнивание} $$

    Первый член стремится к нулю, потому что \(f(\infty)\) конечно, что является условием существования преобразования. Во втором члене экспонента равняется единице, а интеграл равен \(0\), поскольку пределы равны. т f (\ тау) \ mathrm {\ тау} \лаплас \frac{1}{s}F(s) } \label{eq:интеграция} $$ 9{-su}\mathrm{d}u}_{G(s)} &\mathrm{это\ являются\ преобразованиями Лапласа} \end{выравнивание} $$

    Дает нам перенос Лапласа для свойства свертки

    $$ \def\lfz#1{\overset{\Large#1}{\,\circ\kern-6mu-\kern-7mu-\kern-7mu-\kern-6mu\bullet\,}} \ деф \ Лаплас {\ lfz {\ mathscr {L}}} \затененный{ f(t)\ast g(t) \лаплас F(s)\,G(s) } \label{eq:свертка} $$

    Функциональные доказательства

    Импульсная функция

    Импульсная функция \(\delta(t)\) часто используется в качестве теоретического входного сигнала для изучения поведения системы. Определение

    $$ и (т) = \ дельта (т) = \begin{случаи} \mathrm{undefined}, & t=0 \\ 0 и \neq 0 \end{случаи} \label{eq:impuls_def1} $$ 9{\infty}\delta(t)=1\) из \(\eqref{eq:impuls_def2}\) дает нам преобразование Лапласа импульсной функции

    $$ \def\lfz#1{\overset{\Large#1}{\,\circ\kern-6mu-\kern-7mu-\kern-7mu-\kern-6mu\bullet\,}} \ деф \ Лаплас {\ lfz {\ mathscr {L}}} \затененный{ \дельта(т) \лаплас 1 } \label{экв:импульс} $$

    Функция единичного шага

    Единица или ступенчатая функция Хевисайда, обозначаемая \(\gamma(t)\), определяется как функция \(\gamma(t)\).

    $$ и(т) = \гамма(т) = \begin{случаи} 0 & t<0 \\ 1 & т\geq 0 \\ \end{случаи} \label{eq:unitstep_def_a} $$

    Функция единичного шага связана с функцией импульса как 9{-s0}\справа) = -\frac{1}{s}\left(0-1\right) \end{выравнивание} $$

    Дает нам перенос Лапласа единичной ступенчатой ​​функции

    $$ \def\lfz#1{\overset{\Large#1}{\,\circ\kern-6mu-\kern-7mu-\kern-7mu-\kern-6mu\bullet\,}} \ деф \ Лаплас {\ lfz {\ mathscr {L}}} \затененный{ \ гамма (т) \лаплас \фракция{1}{с} } \label{eq:unitstep} $$

    Функция рампы

    Единица или ступенчатая функция Хевисайда, обозначаемая \(\gamma(t)\), определяется, как показано ниже [smathmore]. {-st}\sin(\omega t) \,\mathrm{d}t \end{align}\label{eq:sinlaplace} $$ 9{-(s+a) t}\,\mathrm{d}t = \frac{1}{s+a} ,\ a \label{eq:sin3} $$

    Замените \(\eqref{eq:sin3}\)

    $$ \начать{выравнивать} Ф (с) &= \frac{1}{2j}\left( \frac{1}{s-j\omega} \right) – \frac{1}{2j}\left( \frac{1}{s+j\omega} \right) \nonumber \\ &= \frac{1}{2j}\left( \frac{1}{s-j\omega} – \frac{1}{s+j\omega} \right) \end{выравнивание} $$ 92} }\ метка {экв: синус} $$

    Функция косинуса

    Еще одним популярным входным сигналом является косинусоидальная волна, начинающаяся с \(t=0\)

    $$ u(t) = f(t) = \cos(\omega t)\,\gamma(t) \label{eq:cos_def} $$

    Преобразование Лапласа косинуса аналогично преобразованию функции синуса, за исключением того, что оно использует тождество Эйлера для косинуса. 9{-(j\omega+\alpha) t}\right)\gamma(t) \end{выравнивание} $$

    Мы распознаем экспоненциальные функции и применяем их преобразования Лапласа \(\eqref{eq:exponential}\)

    $$ \начать{выравнивать} Ф (с) &= \frac{1}{2j}\left( \frac{1}{s-(j\omega-\alpha)}- \frac{1}{s+(j\omega+\alpha)} \справа)\номер\\ &= \frac{1}{2j}\left( \frac{1}{s+\alpha-j\omega}- \frac{1}{s+\alpha+j\omega} \Правильно) \end{выравнивание} $$

    Подведите к общему знаменателю

    $$ \начать{выравнивать} Ф (с) &= \frac{1}{2j}\left( \frac{1}{s+\alpha-j\omega}- \frac{1}{s+\alpha+j\omega} \справа) \номер\\ &= \frac{1}{2j}\left( \frac{1}{(s+\alpha-j\omega)}\frac{(s+\alpha+j\omega)}{(s+\alpha+j\omega)} — \frac{1}{(s+\alpha+j\omega)}\frac{(s+\alpha-j\omega)}{(s+\alpha-j\omega)} \справа) \номер\\ &= \frac{1}{2j}\left( \frac{(s+\alpha+j\omega) -(s+\alpha-j\omega)}{(s+\alpha)^2-(j\omega)^2} \Правильно) =\frac{1}{2j}\left( \frac{\cancel{s}\cancel{+\alpha}+j\omega\cancel{-s}\cancel{-\alpha}+j\omega}{(s+\alpha)^2+\omega^2 } \справа) \номер\\ &= \frac{1}{\cancel{2j}}\left( \frac{\cancel{2j}\omega}{(s+\alpha)^2+\omega^2} \Правильно) \end{выравнивание} $$ 9{-\alpha t}\cos(\omega t)\,\gamma(t) \label{eq:decayingcosine_def} $$

    Преобразование Лапласа затухающего косинуса похоже на преобразование затухающей синусоидальной функции, за исключением того, что оно использует тождество Эйлера для косинуса. 2} \конец{выравнивание*} } \label{eq:распадающийсякосинус} $$

    Функция задержки времени

    Задержка во временной области, начиная с \(t-a=0\)

    $$ u(t) = f(t-a)\cdot \gamma(t-a) $$

    Функция задержанного шага \(\gamma(t)\)

    $$ \ гамма (т-а) = \begin{случаи} 0 & т&а \\ 1&t\geq a\\ \end{случаи} $$ 9{-su}\mathrm{d}u}_{F(s)} \end{выравнивание} $$

    Последний интеграл — это просто определение преобразования Лапласа. Вместе это дает нам преобразование Лапласа функции с задержкой по времени.

    $$ \def\lfz#1{\overset{\Large#1}{\,\circ\kern-6mu-\kern-7mu-\kern-7mu-\kern-6mu\bullet\,}} \ деф \ Лаплас {\ lfz {\ mathscr {L}}} \затененный{ f(t-a)\,\gamma(t-a) \лаплас е ^ {-су} F (ы) } \label{eq:timedelay} $$ 9+) знак равно \lim_{s\to\infty}\left(s\,F(s)\right) } \label{eq:начальное значение} $$

    Теорема конечного значения

    Окончательное значение функции \(f(\infty)\) следует из ее преобразования Лапласа производной \(\eqref{eq:derivative}\). -) \end{выравнивание} $$ 9-)} \end{выравнивание} $$

    Теорема об окончательном значении выглядит следующим образом:

    $$ \затененный{ f(\infty) = \lim_{s\to0}\left( s\,F(s) \right) } \label{eq:finalvalue} $$

    Предлагаемая следующая литература — Передаточные функции.

    Элементарные дифференциальные уравнения

    Математика 340 Дом, Содержание учебника, Домашнее задание онлайн Дом


    Предупреждение: MathJax требует JavaScript для обработки математики на этой странице.
    Если ваш браузер поддерживает JavaScript, убедитесь, что он включен.


    Преобразования Лапласа

    Обсуждение

    Следующая тема, которую мы рассмотрим в этом семестре, — преобразования Лапласа. Это метод решения дифференциальных уравнений, который сильно отличается от любого из методы, которые мы использовали ранее, но имеет очень много важных Приложения. Это также самый простой из целого семейства методов. называются методами преобразования. Преобразование Лапласа — единственное, что мы будем использовать в этом классе. Пусть $f(t)$ — функция. 9{-ст}\,дт$$ Нам следует побеспокоиться о сходимости несобственного интеграла, но мы не будем в этом курсе, пока вы обещаете мне помнить, что конвергенция возможная проблема, которую следует рассмотреть на более поздних курсах, где у вас есть больше времени на эту тему. Если вы хотите обсудить конвергенцию сейчас, Вы можете зайти в мой офис.

    Обратите внимание, что преобразование Лапласа переводит функцию одной переменной $t$ в другую функция переменной $s$. (Именно это и имеется в виду под термином трансформировать). Также обратите внимание, что преобразование Лапласа функции только зависит от значений функции при $0\le t$, а не от значения функции для $t Есть два способа вычислить преобразование Лапласа. Один из способов — вычислить неправильный интеграл. 9{\ бесконечность} \\ &=\frac{1}{s-r} \end{выравнивание} $$ при $s>r$ (иначе интеграл расходится и преобразование Лапласа неопределенный).


    Это долгий путь. Другой способ — искать ответ в Таблица преобразований Лапласа, которую я составил предоставил вам. Это короткий путь. Конечно, поиск вещей страдает от недостатком является то, что таблица не может перечислить все функции, но перечисляет достаточно для наших целей в этом классе. Использование таблицы преобразования Лапласа аналогично пользоваться таблицей интегралов; вы несете ответственность за манипулирование выражения, чтобы они соответствовали формам в таблице. Чтобы манипулировать выражениями так они соответствуют формам в таблице, полезно отметить, что Лапласов преобразование является линейным оператором.

    Теорема Пусть $f(t)$ — функция, а $c$ — константа. затем $$\begin{выравнивание} {\ mathcal L} \ {f (t) + g (t) \} & = {\ mathcal L} \ {f (t) \} + {\ mathcal L} \ {g (t) \} \\ {\ mathcal L} \ {cf (t) \} & = c {\ mathcal L} \ {f (t) \} \end{выравнивание} $$ Это важно потому что это позволяет нам уменьшить проблему нахождения преобразования Лапласа сложной функции в набор более простых задач, переписывая сложная функция как сумма более простых частей.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *