ЭБ СПбПУ — Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие. — Изд. 3-е, перераб. и доп.
|
Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (2,7 Мб) Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
2(075.8)
Аннотация
Соответствует содержанию дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» государственного образовательного стандарта подготовки бакалавров, магистров и дипломированных специалистов по направлениям 09.
Сформулирован и иллюстрирован примерами метод максимального правдоподобия. Изложены методы МНК и ОМНК, проанализирована численная устойчивость оценок и даны рекомендации по обеспечению их устойчивости.Приведены основные принципы теории проверки статистических гипотез. Предложены принципы проверки сложных гипотез с контролем вероятностей ошибок первого и второго рода. Кратко изложен последовательный метод А.Вальда.Предназначено для студентов и аспирантов технических вузов.
Права на использование объекта хранения
| Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все | |||||
| Интернет | Все |
Статистика использования
Учебники и другие пособия экономического факультета
Полные тексты документов этой коллекции доступны пользователям сети БГУ.
Collection’s Items (Sorted by Submit Date in Descending order): 1 to 20 of 90
next >
| Preview | Issue Date | Title | Author(s) |
|---|---|---|---|
| 2021 | Макроэкономика. Практикум [Электронный ресурс] : учеб.-метод. пособие / А. Д. Гарбузова | Гарбузова, А. Д. | |
| 2021 | Глобальная политэкономия : учеб. пособие / И. А. Лаврухина, П. С. Лемещенко | Лаврухина, Ирина Александровна; Лемещенко, Петр Сергеевич | |
| 2021 | Линейная алгебра и аналитическая геометрия : учеб. -метод. пособие / В. С. Мастяница, И. В. Большакова | Мастяница, Владимир Станиславович; Большакова, Ирина Викторовна | |
| 2021 | Теория вероятностей и математическая статистика : учеб.-метод. пособие / М. В. Дубатовская [и др.]. | Дубатовская, М. В.; Рогозин, С. В.; Васенкова, Е. И.; Маковецкая, Т. В. | |
| 2021 | Цены и налоги : пособие / В. И. Тарасов, Н. А. Мельникова | Тарасов, Владимир Иванович; Мельникова, Наталья Александровна | |
| 2021 | Корпоративные финансы в трансформационной экономике : учеб. пособие / И. А. Карачун | Карачун, Ирина Андреевна | |
| 2021 | Основы военной экономики : учеб. пособие / Н. С. Тихонович, Г. А. Шмарловская, А. Н. Леонович ; под общ. ред. А. Н. Леоновича | Тихонович, Наталия Станиславовна; Шмарловская, Галина Александровна; Леонович, Александр Николаевич | |
| 7-Jun-2021 | Банковский бухгалтерский учет : электронный учебно-методический комплекс для специальности: 1-25 01 04 «Финансы и кредит», специализации 1-25 01 04 02 «Банковское дело» / Л. И. Стефанович ; БГУ, Экономический фак., Каф. банковской экономики. – Минск : БГУ, 2021. – 243 с. : ил., табл. – Библиогр.: с. 239–243. | Стефанович, Людмила Иосифовна | |
| 2019 | Экономическая теория [Электронный ресурс] : учеб.-метод. комплекс / В. Л. Клюня, Н. В. Бордачева | Клюня, Владимир Леонидович; Бордачева, Наталья Викторовна | |
| 2021 | Микроэкономика. Практикум [Электронный ресурс] : пособие / А. А. Коган | Коган, А. А. | |
| 7-Apr-2021 | Информационные системы организации : электронный учебно-методический комплекс для специальности: 1-25 01 04 «Финансы и кредит» / БГУ, Экономический фак., Каф. цифровой экономики ; сост. Н. Н. Васюкевич. – Минск : БГУ, 2020. – 83 с. : ил., табл. – Библиогр.: с. 82–83. | Васюкевич, Наталья Николаевна | |
| 14-Jan-2021 | Денежное обращение и кредит. II раздел. Деятельность центральных банков : электронный учебно-методический комплекс для специальности: 1-25 01 04 «Финансы и кредит» / БГУ, Экономический фак., Каф. корпоративных финансов ; сост.: С. Н. Костюкова, В. П. Кунцевич. – Минск : БГУ, 2020. – 93 с. : табл. – Библиогр.: с. 92–93. | Костюкова, Светлана Николаевна; Кунцевич, Виктор Павлович | |
| 2020 | Эконометрика II. Практикум : учебно-методическое пособие / Ю. Г. Абакумова [и др.] | Абакумова, Ю. Г.; Бокова, С. Ю.; Васенкова, Е. И.; Новикова, Н. В. | |
| 2020 | Математическая статистика [Электронный ресурс]: учеб.-метод. пособие / М. В Дубатовская, С. В. Рогозин, Е. И. Васенкова. | Дубатовская, М. В.; Рогозин, С. В.; Васенкова, Е. И. | |
| 2020 | Бюджетная и налоговая системы Республики Беларусь : пособие / Н. А. Мельникова | Мельникова, Наталья Александровна | |
| 2020 | Финансы и финансовый рынок : пособие / Т. Г. Струк. | Струк, Татьяна Григорьевна | |
| 6-May-2020 | Глобальная политическая экономия : электронный учебно-методический комплекс для специальности: 1-25 01 01 «Экономическая теория» / И. А. Лаврухина ; БГУ, Экономический фак., Каф. международной политической экономии. – Минск : БГУ, 2019. – 331 c. : ил., табл. – Библиогр.: с. 291–293. | Лаврухина, Ирина Александровна | |
| 2020 | Корпоративные финансы в трансформационной экономике [Электронный ресурс] : пособие / И. А. Карачун | Карачун, Ирина Андреевна | |
| 2019 | Глобальная политэкономия: учебное пособие. / П. С. Лемещенко, И. А. Лаврухина | Лемещенко, П. С.; Лаврухина, И. А. | |
| 2018 | Налоги и налогообложение. Практикум : учеб. пособие / В. В. Богатырева, С. Н. Костюкова | Богатырева, Валентина Васильевна; Костюкова, Светлана Николаевна |
Collection’s Items (Sorted by Submit Date in Descending order): 1 to 20 of 90
next >
Subscribe to this collection to receive daily e-mail notification of new additionsDiscover
Author
- 8 Байнев, Валерий Федорович
- 8 Клюня, Владимир Леонидович
- 7 Лемещенко, Петр Сергеевич
- 6 Мельникова, Наталья Александровна
- 5 Дубатовская, Марина Валерьевна
- 5 Лаврухина, Ирина Александровна
- 5 Рогозин, Сергей Васильевич
- 5 Тарасов, Владимир Иванович
- 4
Васенкова, Е.
И. - 4 Сенько, Анна Николаевна
- . next >
И.Subject
- 80 ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ
- 76 ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и э…
- 11 МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ
- 8 ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ
- 8 ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Мате…
- 7 МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ::Организац…
- 5 Подразделение БГУ
- 5 Подразделение БГУ::Экономический …
- 3 МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ::Статистика
- 3 ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Народное обра…
- . next >
Date issued
- 17 2020 — 2021
- 35 2010 — 2019
- 34 2000 — 2009
- 4 1995 — 1999
Type
- 46 Book
- 18 book
- 8 preprint
- 7 textbook
- 5
electronic educational and method. ..
- 3 Learning Object
- 1 learning object
- 1 lecture
- 1 other
..Единица — Университет Сиднея
Единица исследования_
Теория вероятностей закладывает теоретические основы, лежащие в основе моделей, которые мы используем при анализе явлений, связанных со случайностью. Этот модуль знакомит студентов с современной теорией вероятностей и применяет ее к задачам математической статистики. Вы познакомитесь с фундаментальной концепцией меры как обобщения понятия длины и интегрированием по Лебегу, которое является обобщением интеграла Римана. Эта теория обеспечивает мощную объединяющую структуру, объединяющую как теорию дискретных случайных величин, так и теорию непрерывных случайных величин, которые были введены ранее в ваших исследованиях. Вы увидите, как теория меры используется для воплощения других важных вероятностных идей в строгую математическую структуру.
К ним относятся различные понятия сходимости случайных величин, законы 0-1 и характеристическая функция. Затем вы синтезируете все эти концепции, чтобы установить центральную предельную теорему, а также проверить важные результаты в математической статистике. К ним относятся экспоненциальные семейства, эффективная оценка, тестирование с большой выборкой и байесовские методы. Наконец, вы проверите важные свойства сходимости алгоритма максимизации ожидания (EM). Выполняя этот модуль, вы познакомитесь со многими теоретическими строительными блоками, которые необходимы для любого углубленного изучения вероятности или математической статистики.
- Детали
- Правила регистрации
- Результаты обучения
| Код | СТАТ4028 |
|---|---|
| Академическая единица | Математика и статистика Академические операции |
| Кредитные баллы | 6 |
| Предпосылки: ? | Нет |
|---|---|
| Сопутствующие товары: ? | Нет |
| Запреты: ? | СТАТ4528 |
| Предполагаемые знания: ? | STAT3X23 или эквивалент: хорошие рабочие и теоретические знания в области статистического вывода |
По завершении этого модуля вы сможете:
- LO1 . Продемонстрировать последовательное и углубленное знание концепций теории меры и интеграции Лебега и того, как они обеспечивают единый подход к широкому кругу проблем, возникающих в теории вероятностей.
- LO2 . Четко сообщайте математические анализы и решения математических и практических задач в области вероятностей и смежных областях с помощью различных средств массовой информации для различной аудитории.
- ЛО3 . Используйте методы характеристических функций для доказательства фундаментальных теоретических результатов в области вероятности.
- LO4 . Сравните и сопоставьте различные формы стохастической сходимости.
- LO5 . Построение оптимальных решений самых разнообразных задач математической статистики.
- LO6 . Разрабатывайте решения новых математических задач в теории вероятностей.
Продемонстрировать последовательное и углубленное знание концепций теории меры и интеграции Лебега и того, как они обеспечивают единый подход к широкому кругу проблем, возникающих в теории вероятностей.
Схемы разделов
Схемы разделов будут доступны за 2 недели до первого дня обучения соответствующей сессии.
- Текущий год
- Будущий год
- Предыдущие годы
Поиск устройства
Название единицы поиска, код единицы или ключевые словаИзучение теории вероятностей и математической статистики в Китае
1.
Введение
Теория вероятностей и математическая статистика — это наука, изучающая, как эффективно собирать, анализировать и интерпретировать данные для извлечения информации, построения моделей и создания выводов и прогнозов, а также создания основы для поиска правил. и принятие решений. Характеристики программы заключаются в том, чтобы твердо усвоить важные направления и темы международных границ дисциплины, совместных исследований и прочной, сильной теоретической исследовательской базы; практические исследования могут постепенно расширять и обновлять область исследований в соответствии с реальными потребностями промышленности и торговли и сельскохозяйственного производства, национального экономического и социального развития, а также сосредоточиться на моделировании и расчете статистики.
2. Основное содержание
1) Основные понятия теории вероятностей
2) Случайные величины и их распределение вероятностей
3) Цифровые признаки
4) Закон больших чисел и центральная предельная теорема
5) Статистическая и его распределение вероятностей
6) Оценка параметров и проверка гипотез
7) Регрессионный анализ
8) Дисперсионный анализ
9) Цепь Маркова
3.
Цели обучения
Программа развивает профессиональные исследовательские таланты в области теории вероятностей и математической статистики, а также преподавателей высших учебных заведений. Студенты овладевают базовой теорией и профессиональными знаниями, необходимыми для программы, с самостоятельной исследовательской способностью и способностью решать практические задачи по применению знаний; может умело применять статистическое программное обеспечение и способность создавать программы математических расчетов, с сильным чувством инноваций.
4. Направления исследований
1) Теория информации
2) Теория кодирования и криптография
3) Стохастический процесс
4) Применение стохастического процесса в финансовом страховании
030 6) Вейвлет-анализ и обработка сигналов7) Планирование эксперимента, многомерный анализ, прикладная статистика
8) Статистический контроль качества, прикладная статистика
5.
Практическое применение
1) Погода, гидрология, предсказание землетрясений, контроль и предсказание населения тесно связаны с теорией вероятностей;
2) Проверка выборки продукции, недавно разработанные лекарства могут использоваться в клинических целях, требуется использовать тест гипотезы;
3) Найти лучший производственный план для проведения экспериментального проектирования и обработки данных;
4) проектирование электронной системы, разработка и запуск ракеты-спутника не могут быть отделены от оценки надежности;
5) Решить проблемы со связью, необходимо изучить теорию информации
6) Метод анализа временных рядов очень полезен для изучения закона вариации солнечных пятен;
7) Изучать изменяющуюся во времени скорость химической реакции и описывать процесс марковского процесса;
8) При изучении роста населения в биологии выдвигается модель рождения-смерти, а эпидемическая проблема инфекционных болезней должна использоваться в многовариантном нелинейном процессе рождения-смерти;
9) Многие системы обслуживания, такие как телефонная связь, погрузка и разгрузка судов, техническое обслуживание машин, ожидание пациентов, управление запасами, могут быть вероятностной моделью для описания, а используемое знание представляет собой теорию массового обслуживания.
6. Перспективы трудоустройства
Выпускники, в основном, работают на предприятиях и в экономике, правительственных департаментах управления, занимающихся разработкой, применением и управленческой работой, такой как статистические исследования, управление статистической информацией и количественный анализ, или занимаются исследованиями и исследованиями отдела образования. и преподавательской работы.
В последние годы профессия актуария стала популярной и хорошо оплачиваемой, и это очень хорошая работа в области теории вероятностей и математической статистики. Актуарий в основном занимается страховой компанией, финансовым анализом, консалтингом, бизнес-консалтингом, маркетинговым консалтингом, консалтингом в области здравоохранения, программами вознаграждения сотрудников, исследовательскими проектами и так далее. Кроме того, актуарий также может работать в юридических фирмах, банках, инвестиционных компаниях, генеральных консультантах, компаниях прямых продаж, коммунальных службах и других коммерческих и государственных структурах.
Рабочие роли актуариев включают: разработку полиса и скорость разработки, оценку платежеспособности, составление контракта, налоговую политику, оценку активов, стратегическое планирование, управление продуктами, управление страхованием, управление рисками, корпоративные финансы, анализ и управление инвестициями, управление информацией.
Условие для того, чтобы стать актуарием:
Чтобы стать актуарием, необходимо сначала освоить некоторые базовые курсы, такие как исчисление, линейная алгебра, теория вероятностей и математическая статистика, страхование и управление рисками и т. д. Мало того, Актуарная профессия занимается экономической сферой, поэтому они также должны иметь более высокие экономические достижения, владеть бухгалтерским учетом, финансами, экономикой и информатикой. Таким образом, актуарная способность экономических изменений имеет сильную реакцию. Кроме того, занятие актуарной профессией также требует владения языком, деловым письмом, философией и другими научными знаниями, чтобы получить актуарную квалификацию, необходимо пройти строгий экзамен по некоторым предметам и получить одобрение актуарной организации.