Теория вероятностей — Математика — Смотреть онлайн видео уроки для начинающих бесплатно!
В категории Теория вероятностей собраны бесплатные онлайн видео уроки по этой теме. Теория вероятностей — это раздел математики, в котором изучаются закономерности случайных явлений (события, величины) их свойства и операции над ними. Теория вероятностей позволяет определить вероятности одних случайных событий по вероятностям других случайных событий, которые имеют какую-либо связь между собой. Основные понятия теории: случайная величина, дисперсия случайной величины, вероятность, вероятностное пространство, теорема Муавра — Лапласа, функция распределения, математическое ожидание, независимость, условная вероятность, закон больших чисел и другие. Изучение теории вероятностей по видео урокам будет полезно как для начинающих, так и для более опытных математиков. Видеоуроки из рубрики Теория вероятностей Вы можете смотреть бесплатно в любое удобное время. К некоторым видео урокам по теории вероятностей приложены дополнительные материалы, которые можно скачать.
Новые · Лучшие · Популярные
Смотреть урок онлайн
Классическое определение вероятности, свойства, решение задач
В этом видео рассказывается о том, что собой представляет классическое определение вероятности, свойства, решение задач. Эта тема относится к первому разделу курса по теории вероятностей, который называется Случайные события. Данная лекция будет полезна студентам, которые по тем или иным причинам пропустили свои занятия и хотят восполнить свои знания по этому предмету. Также это занятие поможет тем, кто только приступает к изучению теории вероятностей и хочет освоить этот предмет…
Смотреть урок онлайн
Элементы теории вероятности, математическая модель, случайные события и величины
Этот видео урок состоит из следующих разделов: Основная математическая модель теории вероятностей.
Независимость случайных событий. Случайные величины. Закон распределения случайных величин. Начинается обучение с основной математической модели теории вероятностей. В разных областях деятельности человека всегда встречаются процессы, исход которых не является точно определенным. Тот или иной результат этих экспериментов может либо произойти, либо не произойти. В то же время, при многократном…
Смотреть урок онлайн
Операции над случайными событиями, аксиоматическое определение вероятности
Здесь рассказывается о том, что собой представляют операции над случайными событиями, алгебра событий и аксиоматическое определение вероятности. Для примера рассматривается эксперимент по подбрасыванию одного игрального кубика с составлением полной группы элементарных событий для данного эксперимента. На этом занятии любое случайное событие будет рассматриваться как множество элементарных событий. В этом видео уроке даются некоторые новые термины и определения, например, подмножество множеств.
1
Если у Вас есть качественные видео уроки, которых нет на нашем сайте, то Вы можете добавить их в нашу коллекцию. Для этого Вам необходимо загрузить их на видеохостинг (например, YouTube) и добавить код видео в форму добавления уроков. Возможность добавлять свои материалы доступна только для зарегистрированных пользователей.
Алгебра 11 класс (Углублённый уровень)
Интерактивный онлайн-учебник Алгебра 11 класс (Углублённый уровень) сможет заменить бумажный учебник или дополнить его. Содержание интерактивных онлайн-курсов соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов (ФГОС). Курс подходит как репетиторам, занимающихся индивидуально и в группах, так и педагогам для подготовки учеников к аттестациям или для работы с учениками в классе и дистанционно
. Онлайн-уроки построены таким образом, что перед изучением новой темы, предлагается повторить и закрепить ранее изученный материал Алгебра 10 класса углублённого уровня.
Онлайн-уроки курса «Алгебра 11 класс и начала математического анализа 11 класс» подходят для самостоятельного изучения. Ребенок познакомится с теорией, проверит полученные знания с помощью онлайн-тренажеров и интерактивных заданий, подготовится к контрольным и проверочным работам, экзаменам, ОГЭ и ЕГЭ.
Такой формат занятий поможет разобраться в новой теме или подтянуть знания по предмету. Доступ к онлайн-урокам осуществляется через интернет (24/7). Это позволяет заниматься в дороге и дома, во время соревнований, выездов на олимпиады или в лагерь.
Наш сборник — это способ улучшить успеваемость, начать подготовку к экзаменам, повторить пройденный материал во время каникул.
В качестве одной из составляющей курса, ученикам доступен объемный дополнительный материал, позволяющий углубить имеющиеся знания. Различные типы заданий, представленные в онлайн-курсе — одна из важных составляющих подготовки к будущим экзаменам.
- Элементы логики и теории множеств
- Предел последовательности
- Предел и производная функции
- Применение производной для решения различных задач
- Первообразная и интеграл
- Комбинаторика
- Элементы теории вероятностей
- Уравнения и неравенства, обзор методов решения
- Теория чисел
Главными целями изучения предмета являются:
- обеспечение возможности успешного продолжения образования по специальностям, связанным с прикладным использованием математики;
- формирование представлений о математике как универсальном языке науки, средстве моделирования явлений и процессов, об идеях и методах математики;
- развитие логического мышления, пространственного воображения, алгоритмической культуры, критичности мышления на уровне, необходимом для будущей профессиональной деятельности, а также последующего обучения в высшей школе;
- овладение математическими знаниями и умениями, необходимыми в повседневной жизни для изучения школьных естественнонаучных дисциплин на базовом уровне, для получения образования в областях, не требующих углублённой математической подготовки;
- воспитание средствами математики культуры личности, понимания значимости математики для научно-технического прогресса, отношения к математике как к части общечеловеческой культуры через знакомство с историей развития математики.
- полный теоретический материал по предмету с гиперссылками;
- дополнительный материал по предмету;
- интерактивное оглавление;
- тематические контрольные работы;
- задачи с разбором решений;
- задания различных типов для проверки знаний, в том числе, для подготовки к проверочным, контрольным работам, к ОГЭ, к ЕГЭ;
- тесты с автоматической проверкой и задания с открытым ответом;
- мультимедийные объекты: иллюстрации, графики функций, видео, карты, аудио, слайд-шоу, интерактивные схемы.
Занятие 1. Элементы логики и теории множеств
Интернет-урок 1. Высказывания и операции над ними. Неопределенные высказывания. Знаки общности и существования
Интернет-урок 2. Некоторые приемы доказательства
Интернет-урок 3.
Интернет-урок 4. Метод математической индукции
Занятие 2. Предел последовательности
Интернет-урок 1. Понятие предела последовательности. Свойства. Арифметика пределов последовательностей. Вычисление пределов
Интернет-урок 2. Бесконечно малые и бесконечно большие последовательности
Интернет-урок 3. Применение пределов числовых последовательностей
Занятие 3. Тематическая контрольная работа № 1. Предел последовательности
Занятие 4. Предел и производная функции
Интернет-урок 1. Определение предела функции в точке. Специальные типы пределов. Теоремы о пределах. Замечательные пределы
Интернет-урок 2. Непрерывность функции в точке. Точки разрыва функции. Асимптоты графика функции
Интернет-урок 3. Понятие о непрерывности функции на промежутке, основные теоремы о непрерывных функциях. Обратная функция
Интернет-урок 4.
Понятие о производной функции, физический смысл производной
Интернет-урок 5. Геометрический смысл производной, касательная
Интернет-урок 6. Дифференциал функции. Непрерывность и дифференцируемость
Интернет-урок 7. Производные суммы, разности, произведения, частного
Интернет-урок 8. Производные основных элементарных функций
Интернет-урок 9. Производная сложной функции вида y = f(ax + b) . Представление о второй производной
Занятие 5. Тематическая контрольная работа № 2. Предел и производная функции
Занятие 6. Применение производной для решения различных задач
Интернет-урок 1. Уравнение касательной к графику функции. Угол между графиками функций
Интернет-урок 2. Производные сложной и обратной функции
Интернет-урок 3. Исследование функций на монотонность. Вторая производная
Интернет-урок 4. Применение производной к исследованию функций и построению графиков. Схема исследования функции и построения графика с помощью производной
Интернет-урок 5.
Нахождение наибольших и наименьших значений
Интернет-урок 6. Использование производных для решения уравнений и неравенств, текстовых, физических и геометрических задач
Занятие 7. Тематическая контрольная работа № 3. Применение производной для решения различных задач
Занятие 8. Первообразная и интеграл
Интернет-урок 1. Первообразная. Первообразные элементарных функций. Элементарные свойства первообразной. Вычисления первообразной
Интернет-урок 2. Неопределенный интеграл. Свойства, некоторые приемы и методы вычисления неопределенного интеграла
Интернет-урок 3. Понятие об определённом интеграле. Задачи, приводящие к понятию определенного интеграла
Интернет-урок 4. Формула Ньютона-Лейбница. Площадь криволинейной трапеции
Интернет-урок 5. Применение определенного интеграла. Примеры применения интеграла в физике и геометрии
Занятие 9. Тематическая контрольная работа № 4. Первообразная и интеграл
Занятие 10.
Комбинаторика
Интернет-урок 1. Предмет комбинаторики. 2 правила комбинаторики. Формула включений и исключений. Принцип Дирихле
Интернет-урок 2. Перестановки, число перестановок, инверсия
Интернет-урок 3. Размещения с повторениями и без повторений, формулы
Интернет-урок 4. Сочетания с повторениями и без, формулы
Интернет-урок 5. Треугольник Паскаля и Треугольник Каталана
Занятие 11. Тематическая контрольная работа № 5. Комбинаторика
Занятие 12. Элементы теории вероятностей
Интернет-урок 1. Основные понятия теории вероятностей. Знакомство с предметом теории вероятностей
Интернет-урок 2. Противоположные события, полная группа событий; пространство элементарных исходов. Классическая схема, вероятность события
Интернет-урок 3. Операции над событиями. Сумма событий. Теорема сложения вероятностей. Произведение событий, вероятность суммы двух совместных событий
Интернет-урок 4. Геометрические вероятности
Интернет-урок 5.
Условная вероятность; независимые события; теорема умножения вероятностей; формула полной вероятности
Интернет-урок 6. Решение задач с применением теорем. Схема Бернулли. Числовые характеристики случайных величин
Занятие 13. Тематическая контрольная работа № 6. Элементы теории вероятностей
Занятие 14. Уравнения и неравенства, обзор методов решения
Интернет-урок 1. Что такое уравнение. Виды уравнений (блок схема) вправо. Равносильные уравнения, равносильные преобразования. Уравнения. Метод разложения на множители
Интернет-урок 2. Уравнения. Метод замены переменной (возвратные уравнения, однородные уравнения, сведение к более простым уравнениям)
Интернет-урок 3. Функциональный метод решения
Интернет-урок 4. Решение задач на квадратные уравнения с параметром. Метод парабол
Интернет-урок 5. Неравенства. Метод рационализации (идея, замена)
Интернет-урок 6. Применение геометрических соображений при решении алгебраических задач
Интернет-урок 7.
Графический способ при исследовании задач с параметрами
Интернет-урок 8. Смешанные и нестандартные задачи с параметром
Занятие 15. Тематическая контрольная работа № 7. Уравнения и неравенства, обзор методов решения
Занятие 16. Теория чисел
Интернет-урок 1. Делимость и ее свойства. Признаки делимости
Интернет-урок 2. Арифметика остатков
Интернет-урок 3. Теория сравнений
Интернет-урок 4. Десятичная запись числа
Интернет-урок 5. Основная теорема арифметики. НОК и НОД. Алгоритм Евклида
Интернет-урок 6. Решение уравнений в целых числах
Интернет-урок 7. Задача 19 ЕГЭ. Методы решения
Занятие 17. Тематическая контрольная работа № 8. Теория чисел
Курсы
- Риск и удача в жизни и бизнесе
- Краткое введение в машинное обучение (без программирования)
Применение риска и случайности в жизни и бизнесе
Принятие решений в условиях неопределенности
youtube.com/embed/vDZtIAECeAQ» frameborder=»0″ allowfullscreen=»»> Изучите основные концепции и инструменты, которые помогут вам принимать лучшие решения в условиях неопределенности, идти на просчитанные риски и уменьшать стресс и сожаления, которые часто приходят с принятием решений. Это видео является первым из 40 коротких видео. Нажмите здесь, чтобы посмотреть остальные видео.
Используйте вероятностное мышление, чтобы повысить свои шансы на успех и управлять рисками
- Законы вероятности, управляющие нашей жизнью
- Предубеждения и заблуждения, которые часто искажают наши решения
- Принятие решений в условиях неопределенности
- Просчитанный риск в жизни и бизнесе
- Снижение стресса при принятии решений
- Уменьшение сожалений о прошлых решениях
Улучшите процесс принятия решений в реальной жизни и уменьшите стресс и сожаления
Каждый день нам приходится принимать решения, но мы часто не знаем, что делать, из-за связанных с этим рисков и неопределенностей.
Многие из нас часто сожалеют о решениях, как о больших, так и о малых, но на самом деле есть много способов улучшить процесс принятия решений и управления рисками, а также уменьшить стресс и сожаления по поводу решений.
Содержание и обзор
В этом курсе наша цель — лучше понять случайность и неопределенность и изучить инструменты, которые помогут нам делать более обоснованные риски. Мы поговорим о различных предубеждениях, с которыми мы все сталкиваемся в нашем интуитивном мышлении, а затем узнаем, как переобучить наш мозг, чтобы по-другому подходить к повседневным проблемам. Используя теорию вероятностей и немного математики, мы обсудим, как принимать решения рационально и эффективно. Но не волнуйтесь — никаких математических знаний, кроме умения складывать, вычитать, делить и умножать, не требуется! Мы узнаем, как принимать более эффективные финансовые решения, более разумно рисковать и улучшать почти все аспекты нашей жизни. Каждое видео короткое и лаконичное, но наполнено интересным и полезным материалом.
Каждый из них анимирован, чтобы мы могли полностью понять концепции, и все они содержат привлекательные, понятные примеры из реальной жизни. Используя эти инструменты, каждый может научиться совершенствовать процесс принятия решений, что в конечном итоге приведет к минимизации количества сожалений. Если вы хотите жить более беззаботной жизнью с меньшим количеством сожалений, этот курс для вас.
Благодарность
Особая благодарность Linnea Duley за ее большую помощь в подготовке контента, а также за прекрасную работу по созданию анимации.
Краткое введение в машинное обучение (без программирования)
В серии нескольких коротких видеороликов мы рассмотрим общее, нетехническое введение в машинное обучение (МО). Мы определим и объясним несколько фундаментальных концепций машинного обучения, включая переоснащение, перекрестную проверку, размерность VC, регуляризацию и другие.
Этот модуль предназначен для помощи широкой аудитории, включая новичков. Я надеюсь, что этот урок поможет понять, какие приложения лучше всего подходят для ML, даст представление об алгоритмах ML и покажет важность ML в современном мире. Это видео является первым из 7 коротких видео. Нажмите здесь, чтобы посмотреть остальные видео.
Добро пожаловать в STAT 414! | СТАТ 414
Добро пожаловать в конспект курса STAT 414: Введение в теорию вероятностей . Эти заметки разработаны и разработаны Департаментом статистики штата Пенсильвания и предлагаются в качестве открытых образовательных ресурсов. Эти заметки можно использовать бесплатно по лицензии Creative Commons CC BY-NC 4.0.
Этот курс является частью онлайн-программы магистра прикладной статистики, предлагаемой Всемирным кампусом штата Пенсильвания.
В настоящее время зачислен?
Если вы в настоящее время учитесь на этом курсе, пожалуйста, см. Canvas для вашей программы, заданий, видеоуроков и сообщений от вашего преподавателя.
Как записаться?
Если вы хотите записаться и пройти весь курс за кредит, см. «Как записаться на курс» на веб-сайте World Campus.
Как следует из названия Stat 414, на протяжении всего курса мы будем изучать теорию вероятности, вероятности и еще раз вероятности. Вот (краткий!) обзор того, чем мы будем заниматься на курсе:
Раздел 1
В разделе 1 одной из наших основных задач будет развитие понимания различных способов, которыми мы можем присвоить вероятность некоторому случайному событию. Мы также изучим фундаментальные свойства вероятности , исследуем поведение вероятности и научимся вычислять вероятность нового случайного события.
Раздел 2
В Разделе 2 мы исследуем дискретных случайных величин и дискретных распределений вероятностей . Основная идея заключается в том, что при выполнении определенных условий мы можем вывести формулы для расчета вероятности события. Затем, вместо того чтобы возвращаться к основным правилам вероятности, которые мы изучили в разделе 1 для расчета вероятности события, мы можем использовать новые формулы, которые мы вывели, при условии, что выполняются определенные условия.
Раздел 3
В разделе 3, как следует из названия, мы будем исследовать распределения вероятностей непрерывных случайных величин , то есть случайных величин, возможные исходы которых попадают на бесконечный интервал. Именно в этом разделе вы захотите убедиться, что ваших навыков интегрирования и дифференцирования достаточно, прежде чем решать многие проблемы, с которыми вы столкнетесь.
Раздел 4
В Разделе 4 мы расширим многие определения и понятия, которые мы изучили в Разделах 2 и 3, на случай, когда у нас есть две случайные величины . В частности, мы:
- расширим определение распределения вероятностей одной случайной величины до совместного распределения вероятностей двух случайных величин,
- узнать, как использовать коэффициент корреляции как способ количественной оценки степени линейной зависимости двух случайных величин,
- расширить определение условной вероятности событий, чтобы найти условное распределение вероятностей одной случайной величины при условии, что произошло другое, и
- исследовать конкретное совместное распределение вероятностей, а именно двумерное нормальное распределение .
