Тест на справедливость: Тест на справедливость | BBF.RU

Тест. Педагогическая справедливость

Курсы для аттестации учителей 720 ₽ (72 часа). Документы об окончании по почте БЕСПЛАТНО…

 

СДЕЛАЙТЕ СВОИ УРОКИ ЕЩЁ ЭФФЕКТИВНЕЕ, А ЖИЗНЬ СВОБОДНЕЕ

Благодаря готовым учебным материалам для работы в классе и дистанционно

Выбрать материалы

Скидки до 50 % на комплекты
только до

Готовые ключевые этапы урока всегда будут у вас под рукой

Организационный момент

Проверка знаний

Объяснение материала

Закрепление изученного

Итоги урока

Пройти тест. Подсчитать свой результат в баллах

Вопрос 1

1 В классе вы назначаете старостой: 
 

Варианты ответов

• а) ученика, который дружит с учителями
• б) ученика, который хорошо учится
• в) ученика с хорошими лидерскими качествами

Вопрос 2

2 Больше всех в классе вы хвалите:

Варианты ответов

• а) тех, кто дружит с учителем, всё им сообщает
• б) тех, кто хорошо учится, у кого высокие результаты
• в) кто очень старается, независимо от результата стараний

Вопрос 3

3 На открытых уроках вы доверите самое ответственное: 

Варианты ответов

• а) тому, кто хорошо учится, кто выучит
• б) поработаете дополнительно с двоечниками, чтобы они тоже могли проявить себя
• в) тому, чьи родители хотят видеть своих детей выступающими

Вопрос 4

4 Когда вы отсутствовали, в классе разбили стекло 

 

Варианты ответов

• а) вы поговорите с активом класса тет-а-тет с каждым, они по дружбе с учителем всё расскажут
• б) поговорите с теми, кого подозреваете лично
• в) побудите их самих признаться, расскажете поучительную историю и пообещаете не наказывать виновных

Вопрос 5

5 В классе есть ученик, с которым вы конфликтуете и не можете терпеть его. Вы: 

 

Варианты ответов

• а) изживёте его, пока тот не перейдёт в другой класс (школу)
• б) примените строгие меры и исправите его качества, перевоспитаете
• в) будете терпеть дальше, надеясь на лучшее, ища подход к нему

Вопрос 6

6 В учительской рассказывают смешной случай с другим учителем 

 

Варианты ответов

• а) вы смеетесь со всеми
• б) сделаете замечание учителям о недопустимости высмеивания
• в) промолчите, смеяться не будете, постараетесь сменить тему

Вопрос 7

7 Родители считают, что вы ставите любимчикам более высокие отметки: 

 

Варианты ответов

• а) вы не реагируете, пусть думают, что хотят
• б) на родительском собрании постараетесь аргументировать все оценки
• в) пригласите того родителя посмотреть один из уроков

Вопрос 8

Результат тестирования:

А – 0 баллов

Б – 1 балл

В — 3 балла

Варианты ответов

• А – 0 баллов
• Б – 1 балл
• В — 3 балла

Вопрос 9

От 0 до 6 — Вам необходима помощь психолога. Вы не понимаете свои педагогические ошибки. Дети «терпят» Вас, иногда боятся

От 7 до 12 – Вы не всегда справедливы в процессе обучения и воспитания. Некоторые свои промахи Вы можете компенсировать пониманием детей, их мотивировки

От 13 до 16 – Вы пример для многих педагогов современности, но вам необходимо совершенствоваться, т.к. мир меняется с каждым днём и Вам нужно успевать за современностью. Старайтесь не спешить действовать и тогда ваши поступки будут более справедливы по отношению к детям

От 17 до 21 – Вы идеально чувствуете все ситуации. У Вас хорошо развито чувство справедливости. Только старайтесь не поучать других педагогов, пусть они сами «вырастут» на вашем молчаливом примере.

Варианты ответов

• От 0 до 6
• От 7 до 12
• От 13 до 16
• От 17 до 21

Вопрос 10

Успехов в работе!

Варианты ответов

• Всегда!
• Иногда.
• Редко.

Пройти тест

Сохранить у себя:

© 2018, Чевокина Елена Анатольевна  500

Шимпанзе оценивают справедливость поступков не хуже людей

https://ria.ru/20130115/918111986.html

Шимпанзе оценивают справедливость поступков не хуже людей

Шимпанзе оценивают справедливость поступков не хуже людей — РИА Новости, 15.01.2013

Шимпанзе оценивают справедливость поступков не хуже людей

Группа психологов под руководством Дарби Проктора из университета штата Джорджия в Атланте (США) научила шимпанзе играть в так называемую игру «ультиматум» — классический психологический тест, который используется для оценки развития чувства справедливости у детей.

2013-01-15T01:33

2013-01-15T01:33

2013-01-15T01:33

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdnn21. img.ria.ru/images/sharing/article/918111986.jpg?1358199227

сша

америка

весь мир

северная америка

РИА Новости

1

5

4.7

96

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2013

РИА Новости

1

5

4.7

96

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

1

5

4.7

96

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости

1

5

4.7

96

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og. xn--p1ai/awards/

РИА Новости

1

5

4.7

96

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

открытия — риа наука, сша

Наука, Открытия — РИА Наука, США, Америка, Весь мир, Северная Америка

МОСКВА, 15 янв — РИА Новости. Психологи научили шимпанзе играть в простейшую экономическую игру, которая продемонстрировала, что эти приматы умеют оценивать щедрость и справедливость своих сородичей, что ранее считалось одним из уникальных качеств человека, говорится в статье, опубликованной в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.

«До нашего исследования никто не верил, что мы можем играть в «ультиматум» (экономическую игру) с животными, так как приматы будут все время поступать самым эгоистичным образом. Мы выяснили, что шимпанзе не только обладают чувством справедливости, но и очень близки в этом отношение к аналогичному качеству человека», — заявил один из авторов статьи Франс де Вааль (Frans de Waal) из университета Эмори в Атланте (США).

Группа психологов под руководством Дарби Проктора (Darby Proctor) из университета штата Джорджия в Атланте (США) научила шимпанзе (Pan troglodytes) играть в так называемую игру «ультиматум» — классический психологический тест, который используется для оценки развития чувства справедливости у детей.

В этой игре участвуют два игрока, исполняющие две разных роли. Экспериментаторы выдают первому из них небольшое количество еды или денег, и спрашивают, какую часть из них он готов отдать партнеру. В том случае, если второй участник не доволен решением своего товарища, он вправе отказаться от дележки «подарка» и тогда оба игрока остаются ни с чем.

Проктор и его коллеги проверили, смогут ли шимпанзе освоить эту игру, и как они себя поведут при «честном» и «нечестном» делении подарков. Параллельно ученые провели аналогичный эксперимент, участие в котором приняло два десятка детей в возрасте от 2 до 7 лет. В качестве призов ученые выдавали обезьянам кусочки еды или сок, а детям — цветные наклейки.

Авторы статьи несколько упростили игру, сделав ее доступной для понимания приматов и маленьких детей. Вместо денег или еды ученые позволяли первому участнику выбрать одну из двух пластиковых игрушек, одна из которых соответствовала равному разделению подарков, а вторая — «нечестному». Обезьяна или ребенок должны были передать ее второму участнику, который либо обменивал ее на еду или наклейки у экспериментаторов, или отказывался от обмена.

К удивлению Проктора и его коллег, обезьяны не хуже детей распознавали несправедливость и отказывались принимать «недостойный» дар.

Первоначально, практически все шимпанзе выбрали «нечестный» вариант раздела подарка, однако серия отказов со стороны их партнеров в соседней клетке заставила их делить добычу пополам. В целом, обезьяны выбирали «честную» дележку более чем в 50% случаев, что сопоставимо с результатами, которые показывают взрослые люди в этой игре.

Таким образом, авторам статьи удалось показать, что шимпанзе умеют оценивать справедливость поступков окружающих их сородичей не хуже, чем это делает человек.

Диким шимпанзе часто приходится вступать в союзы друг с другом для защиты территории племени от других обезьян или поиска пищи. Данный факт мог послужить причиной развития способности к оценке поступков своих соплеменников в ходе эволюции предков шимпанзе или общего предка людей и наших ближайших родичей, заключают ученые.

Оценка справедливости моделей ML в Python (предварительная версия) — Azure Machine Learning

Twitter LinkedIn Facebook Адрес электронной почты

• Статья
• 07/27/2022
• Чтение занимает 7 мин

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ:Пакет SDK для Python для ML Azure версии 1

В этом руководство вы узнаете, как использовать пакет Python Fairlearn с открытым кодом вместе с Машинным обучением Azure для выполнения следующих задач.

• Оценка справедливости прогнозов модели. Дополнительные сведения о справедливости в машинном обучении см. в статье о справедливости в машинном обучении.
• Отправка, перечисление и загрузка аналитических сведений об оценке справедливости в Студию машинного обучения Azure и из нее.
• Просмотр панели мониторинга оценки справедливости в Студии машинного обучения Azure для работы с аналитическими сведениями о справедливости моделей.

Примечание

Оценка справедливости не является чисто технической задачей. Этот пакет поможет вам оценивать справедливость модели машинного обучения, но только вы можете настраивать работу модели и принимать решения о ее работе. Хотя этот пакет помогает определить количественные метрики для оценки справедливости, разработчики моделей машинного обучения должны также выполнять качественный анализ, чтобы оценить справедливость собственных моделей.

Пакет SDK для оценки справедливости Машинного обучения Azure

Пакет SDK для оценки справедливости Машинного обучения Azure azureml-contrib-fairness интегрирует пакет Python Fairlearn с открытым кодом с Машинным обучением Azure. Чтобы узнать больше об интеграции Fairlearn с Машинным обучением Azure, ознакомьтесь с этими примерами записных книжек. Дополнительные сведения о Fairlearn см. в руководстве по примерам и в примерах записных книжек.

Для установки пакетов azureml-contrib-fairness и fairlearn используйте следующие команды:

pip install azureml-contrib-fairness
pip install fairlearn==0.4.6

Более поздние версии Fairlearn также должны работать в следующем примере кода.

В следующем примере показано, как использовать пакет для оценки справедливости. Мы отправим аналитические сведения о справедливости модели в Машинное обучение Azure и просмотрим панель мониторинга оценки справедливости в Студии машинного обучения Azure.

1. Обучите пример модели в локальной записной книжке Jupyter Notebook.

   В качестве набора данных используется известный набор данных переписи взрослых, который мы получаем из OpenML. Мы разыгрываем ситуацию принятия решения о кредите, в которой есть проблема с меткой, указывающей, погасил ли претендент предыдущий кредит.

   Мы обучим модель предсказывать, выплатят ли кредит люди, ранее не попадавшие в поле зрения. Такую модель можно использовать для принятия решений о кредитах.

   import copy
   import numpy as np
   import pandas as pd
   from sklearn.compose import ColumnTransformer
   from sklearn.datasets import fetch_openml
   from sklearn.impute import SimpleImputer
   from sklearn.linear_model import LogisticRegression
   from sklearn.model_selection import train_test_split
   from sklearn.preprocessing import StandardScaler, OneHotEncoder
   from sklearn.compose import make_column_selector as selector
   from sklearn.pipeline import Pipeline
   from raiwidgets import FairnessDashboard
   # Load the census dataset
   data = fetch_openml(data_id=1590, as_frame=True)
   X_raw = data.data
   y = (data.target == ">50K") * 1
   # (Optional) Separate the "sex" and "race" sensitive features out and drop them from the main data prior to training your model
   X_raw = data.data
   y = (data.target == ">50K") * 1
   A = X_raw[["race", "sex"]]
   X = X_raw.
     drop(labels=['sex', 'race'],axis = 1)
   # Split the data in "train" and "test" sets
   (X_train, X_test, y_train, y_test, A_train, A_test) = train_test_split(
       X_raw, y, A, test_size=0.3, random_state=12345, stratify=y
   )
   # Ensure indices are aligned between X, y and A,
   # after all the slicing and splitting of DataFrames
   # and Series
   X_train = X_train.reset_index(drop=True)
   X_test = X_test.reset_index(drop=True)
   y_train = y_train.reset_index(drop=True)
   y_test = y_test.reset_index(drop=True)
   A_train = A_train.reset_index(drop=True)
   A_test = A_test.reset_index(drop=True)
   # Define a processing pipeline. This happens after the split to avoid data leakage
   numeric_transformer = Pipeline(
       steps=[
           ("impute", SimpleImputer()),
           ("scaler", StandardScaler()),
       ]
   )
   categorical_transformer = Pipeline(
       [
           ("impute", SimpleImputer(strategy="most_frequent")),
           ("ohe", OneHotEncoder(handle_unknown="ignore")),
       ]
   )
   preprocessor = ColumnTransformer(
       transformers=[
           ("num", numeric_transformer, selector(dtype_exclude="category")),
           ("cat", categorical_transformer, selector(dtype_include="category")),
       ]
   )
   # Put an estimator onto the end of the pipeline
   lr_predictor = Pipeline(
       steps=[
           ("preprocessor", copy.  deepcopy(preprocessor)),
           (
               "classifier",
               LogisticRegression(solver="liblinear", fit_intercept=True),
           ),
       ]
   )
   # Train the model on the test data
   lr_predictor.fit(X_train, y_train)
   # (Optional) View this model in the fairness dashboard, and see the disparities which appear:
   from raiwidgets import FairnessDashboard
   FairnessDashboard(sensitive_features=A_test,
                     y_true=y_test,
                     y_pred={"lr_model": lr_predictor.predict(X_test)})
   

2. Войдите в Машинное обучение Azure и зарегистрируйте модель.

   Панель мониторинга справедливости может интегрироваться с зарегистрированными или незарегистрированными моделями. Зарегистрируйте свою модель в Машинном обучении Azure с помощью следующих действий:

   from azureml.core import Workspace, Experiment, Model
   import joblib
   import os
   ws = Workspace.from_config()
   ws.get_details()
   os.makedirs('models', exist_ok=True)
   # Function to register models into Azure Machine Learning
   def register_model(name, model):
       print("Registering ", name)
       model_path = "models/{0}. pkl".format(name)
       joblib.dump(value=model, filename=model_path)
       registered_model = Model.register(model_path=model_path,
                                       model_name=name,
                                       workspace=ws)
       print("Registered ", registered_model.id)
       return registered_model.id
   # Call the register_model function 
   lr_reg_id = register_model("fairness_logistic_regression", lr_predictor)
   

3. Выполните предварительное вычисление метрик справедливости.

   Создайте словарь панели мониторинга с помощью пакета metrics Fairlearn. Метод _create_group_metric_set имеет аргументы, аналогичные конструктору панели мониторинга, за исключением того, что конфиденциальные функции передаются в виде словаря (чтобы обеспечить доступность имен). При вызове этого метода необходимо также указать тип прогноза (в данном случае это двоичная классификация).

   #  Create a dictionary of model(s) you want to assess for fairness 
   sf = { 'Race': A_test. race, 'Sex': A_test.sex}
   ys_pred = { lr_reg_id:lr_predictor.predict(X_test) }
   from fairlearn.metrics._group_metric_set import _create_group_metric_set
   dash_dict = _create_group_metric_set(y_true=y_test,
                                       predictions=ys_pred,
                                       sensitive_features=sf,
                                       prediction_type='binary_classification')
   

4. Отправьте предварительно вычисленные метрики справедливости.

   Теперь импортируйте пакет azureml.contrib.fairness, чтобы выполнить отправку:

   from azureml.contrib.fairness import upload_dashboard_dictionary, download_dashboard_by_upload_id
   

   Создайте эксперимент, затем запуск, и отправьте панель мониторинга:

   exp = Experiment(ws, "Test_Fairness_Census_Demo")
   print(exp)
   run = exp.start_logging()
   # Upload the dashboard to Azure Machine Learning
   try:
       dashboard_title = "Fairness insights of Logistic Regression Classifier"
       # Set validate_model_ids parameter of upload_dashboard_dictionary to False if you have not registered your model(s)
       upload_id = upload_dashboard_dictionary(run,
                                               dash_dict,
                                               dashboard_name=dashboard_title)
       print("\nUploaded to id: {0}\n". format(upload_id))
       # To test the dashboard, you can download it back and ensure it contains the right information
       downloaded_dict = download_dashboard_by_upload_id(run, upload_id)
   finally:
       run.complete()
   

5. Проверка панели мониторинга справедливости в Студии машинного обучения Azure

   Если вы выполните предыдущие действия (отправку созданной аналитики справедливости в Машинное обучение Azure), то сможете просматривать панель мониторинга справедливости в Студии машинного обучения Azure. Эта панель мониторинга — та же панель визуализации, предоставляемая в Fairlearn, которая позволяет анализировать различия между подгруппами признаков, требующих особого обращения (например, между мужчинами и женщинами). Для доступа к панели мониторинга визуализации в Студии машинного обучения Azure используйте один из указанных ниже путей.

   • Панель заданий (предварительная версия)
   1. Выберите Задания на панели слева, чтобы просмотреть список экспериментов, которые были выполнены в Машинном обучении Azure.
   2. Выберите конкретный эксперимент, чтобы просмотреть все запуски в этом эксперименте.
   3. Выберите запуск, а затем перейдите на вкладку Fairness (Справедливость), чтобы открыть панель мониторинга визуализации пояснения.
   4. После перехода на вкладку Fairness (Справедливость) щелкните идентификатор справедливости в меню справа.
   5. Настройте панель мониторинга, выбрав атрибут конфиденциальности, метрику производительности и метрику справедливости, чтобы попасть на страницу оценки справедливости.
   6. Переключайтесь с одного типа диаграммы на другой, чтобы наблюдать за негативными эффектами распределения и негативными эффектами качества обслуживания.
   • Панель моделей
   1. Если вы зарегистрировали исходную модель, выполнив предыдущие действия, то можете выбрать пункт Models в левой области, чтобы просмотреть свою модель.
   2. Выберите модель, а затем откройте вкладку Fairness (Справедливость), чтобы просмотреть панель мониторинга визуализации пояснения.

   Дополнительные сведения о панели мониторинга визуализации и содержащихся в ней элементах см. в руководстве пользователя Fairlearn.

Отправка аналитических сведений о справедливости для нескольких моделей

Чтобы сравнить несколько моделей и увидеть, как различаются их оценки справедливости, можно передать на панель мониторинга визуализации несколько моделей и сравнить их компромиссы между эффективностью и справедливостью.

1. Обучите свои модели.

   Теперь мы создадим второй классификатор на основе оценщика, использующего метод опорных векторов, и отправим словарь панели мониторинга справедливости с помощью пакета metrics Fairlearn. Предполагается, что ранее обученная модель по-прежнему доступна.

   # Put an SVM predictor onto the preprocessing pipeline
   from sklearn import svm
   svm_predictor = Pipeline(
       steps=[
           ("preprocessor", copy. deepcopy(preprocessor)),
           (
               "classifier",
               svm.SVC(),
           ),
       ]
   )
   # Train your second classification model
   svm_predictor.fit(X_train, y_train)
   

2. Зарегистрируйте модели

   Теперь зарегистрируйте обе модели в Машинном обучении Azure. Для удобства сохраните результаты в словаре, который сопоставляет id зарегистрированной модели (строку в формате name:version) с самим прогнозом:

   model_dict = {}
   lr_reg_id = register_model("fairness_logistic_regression", lr_predictor)
   model_dict[lr_reg_id] = lr_predictor
   svm_reg_id = register_model("fairness_svm", svm_predictor)
   model_dict[svm_reg_id] = svm_predictor
   

3. Локальная загрузка панели мониторинга Fairness

   Перед отправкой аналитических сведений о справедливости в Машинное обучение Azure можно проверить эти прогнозы в панели мониторинга Fairness, вызванной локально.

   #  Generate models' predictions and load the fairness dashboard locally 
   ys_pred = {}
   for n, p in model_dict. items():
       ys_pred[n] = p.predict(X_test)
   from raiwidgets import FairnessDashboard
   FairnessDashboard(sensitive_features=A_test,
                     y_true=y_test.tolist(),
                     y_pred=ys_pred)
   

4. Выполните предварительное вычисление метрик справедливости.

   Создайте словарь панели мониторинга с помощью пакета metrics Fairlearn.

   sf = { 'Race': A_test.race, 'Sex': A_test.sex }
   from fairlearn.metrics._group_metric_set import _create_group_metric_set
   dash_dict = _create_group_metric_set(y_true=Y_test,
                                       predictions=ys_pred,
                                       sensitive_features=sf,
                                       prediction_type='binary_classification')
   

5. Отправьте предварительно вычисленные метрики справедливости.

   Теперь импортируйте пакет azureml.contrib.fairness, чтобы выполнить отправку:

   from azureml.contrib.fairness import upload_dashboard_dictionary, download_dashboard_by_upload_id
   

   Создайте эксперимент, затем запуск, и отправьте панель мониторинга:

   exp = Experiment(ws, "Compare_Two_Models_Fairness_Census_Demo")
   print(exp)
   run = exp. start_logging()
   # Upload the dashboard to Azure Machine Learning
   try:
       dashboard_title = "Fairness Assessment of Logistic Regression and SVM Classifiers"
       # Set validate_model_ids parameter of upload_dashboard_dictionary to False if you have not registered your model(s)
       upload_id = upload_dashboard_dictionary(run,
                                               dash_dict,
                                               dashboard_name=dashboard_title)
       print("\nUploaded to id: {0}\n".format(upload_id))
       # To test the dashboard, you can download it back and ensure it contains the right information
       downloaded_dict = download_dashboard_by_upload_id(run, upload_id)
   finally:
       run.complete()
   

   Как и в предыдущем разделе, вы можете следовать одному из описанных выше путей (используя эксперименты или модели) в Студии машинного обучения Azure, чтобы получить доступ к панели мониторинга визуализации и сравнить две модели с точки зрения справедливости и эффективности.

Отправка исходных и смягченных аналитических сведений о справедливости

Вы можете использовать алгоритмы смягчения Fairlearn, сравнивать созданные ими смягченные модели с исходной моделью без смягчения и таким образом выбрать компромисс между эффективностью и справедливостью среди сравниваемых моделей.

Пример, демонстрирующий использование алгоритма смягчения Grid Search (поиск по сетке), который создает коллекцию смягчаемых моделей с разными компромиссами между справедливостью и эффективностью, см. в этом примере записной книжки.

Отправка аналитических сведений о справедливости нескольких моделей в один запуск позволяет сравнивать модели с точки зрения справедливости и эффективности. Вы можете щелкнуть любую из моделей, отображаемых на диаграмме сравнения моделей, чтобы просмотреть подробные сведения о справедливости этой конкретной модели.

Дальнейшие действия

Узнайте больше о справедливости моделей

Ознакомьтесь с примерами записных книжек Azure Machine Learning Fairness

IQ-тест — Все об IQ-тестах

Аббревиатура IQ используется для обозначения умственного коэффициента, который представляет собой способ измерения интеллекта человека. Шкала IQ начинается с нуля и не имеет верхней границы, при этом максимально зарегистрированный уровень IQ составляет около 300 единиц. Средний IQ составляет 100 баллов, при этом большая часть тестов просто не может оценить знания людей с уровнем IQ 170 и выше, которые относятся к гениальным людям и требуют особых методик оценки.

Что измеряет тест IQ?

Все очень просто — интеллект. Интеллект и IQ — это не то же самое, что «отменные знания», а больше относятся к умению решать проблемы и использовать логику. Таким образом, люди, которые спрашивают «Какой IQ у собаки?» просто говорят бессмыслицу. Интеллект собаки невозможно оценить теми же способами, что и интеллект человека.

Как высоко вы оцениваете справедливость ваших тестов?

Некоторые факторы определенно влияют на уровнь справедливости IQ-тестов. Учитывая то, что человека нельзя сравнивать животным, полученные знания и культурные особенности не должны влиять на результаты IQ-теста. Проще говоря, англоговорящий человек, принимающий участие в тесте на английском языке, может набрать 120 баллов. В тех же самых условиях, проходя тест на французском, он может набрать всего 10 баллов. Такой человек сможет показать более высокий результат, если он или она изучал французский, однако, это не будет иметь никакого отношения к интеллекту.

Таким образом, IQ-тесты должны использовать специальный формат, обеспечивающий их нейтральность. Использование абстрактных изображений и ограниченного количества цветов (чтобы избежать проблем с воприятием цветов) является наиболее точным решением из всех существующих.

История IQ-тестов

Люди всегда интересовались возможностью измерения уровня собственного интеллекта, но до 1904 года попросту не существовало системы, которая позволяла бы реализовать задуманное на практике. Британский психолог Чарльз Спирман сделал открытие, согласно которому была обнаружена связь между определенными когнитивными навыками.

Сам термин IQ был предложен другим психологом, Уильямом Штерном, который пытался сравнить физический возраст человека с возрастом его умственного развития. В настоящее время используется совершенно другая методика, однако название остается прежним.

В начале 40-х годов теория общего интеллекта была доработана психологом Рэймондом Кэттелом, который ввел такие термины, как подвижный и кристаллический интеллект, которые стали составными частями общего интеллекта. При этом, IQ-тест уделяет внимание подвижному интеллекту, навыкам решения задач и аналитическим способностям человека. Вы можете получить более подробную информацию в разделе Что такое интеллект?.

Очевидно, что даже до появления современных IQ-тестов люди активно пытались разделить общество на категории в зависимости от уровня знаний. Одним из наиболее успешных решений стал тест Бине-Саймона, который был разработан Альфредом Бине и Теодором Саймоном в 1905 году, и уделял основное внимание вербальным способностям человека.

В период Первой мировой войны Роберт Йеркс сотрудничал с армией США в рамках проведения письменных и невербальных тестов, направленных на оценку интеллекта человека, а не знаний.

В 1939 году Давид Векслер создал тест, который состоял из большого количества разделов и позволял получить более точную оценку, чем отдельные тесты, которые использовались ранее. К началу 60-х годов тест Векслера стал наиболее популярным IQ-тестом в США и остается таким по сей день.

Дальнейшие исследования привели к обнаружению дополнительных видов интеллекта, включая навыки аудиовизуальной обработки полученных данных и обоснования действий и решений.

IQ-тесты онлайн

Многие IQ-тесты в сети построены на работе Давида Векслера, благодаря чему они позволяют получить всестороннюю оценку интеллекта человека.

Результаты IQ-тестов

Основная задача любого IQ-теста — оценить уровень вашего интеллекта. Результаты IQ-теста могут выражаться как в числовом формате (ваш IQ), цифровом диапазоне (от 100 до 110), наименовании диапазона (средний интеллект) или количества правильных ответов в процентном соотношении к количеству заданных вопросов.

IQ-тесты для детей

Существует множество разговоров о том, что IQ-тесты не работают для людей, которым еще не исполнилось 16 лет. Даже несмотря на то, что в сети существует много IQ-тестов для детей, они могут не быть такими же точными и надежными, как IQ-тесты для взрослых.

Существуют подтверждения того, что IQ ребенка в возрасте 5-7 лет практически не совпадает с IQ человека, которому исполнилось 17-18 лет. При этом, IQ ребенка в возрасте от 11 до 13 лет ближе к реальному IQ взрослого человека. Другими словами, по мере роста ребенка, он развивает важнейшие навыки и интеллект. Чем моложе ваш ребенок, тем ниже шансы на успешное прохождение IQ-теста.

Бесплатные IQ-тесты

Можно ли полагаться на IQ-тест, особенно если он доступен совершенно бесплатно? Да, конечно же. Как было сказано выше, IQ-тесты для тех, кому не исполнилось 16 лет, стоит воспринимать с долей скептицизма. Однако после достижения указанного возраста результаты онлайн-тестов будут максимально приближены к результатам классических тестов под чутким контролем медицинских работников.

Кроме того, при проведении тестирования важно учитывать его культурную нейтральность, которая позволяет не учитывать специфические знания человека, ведь тест призван оценить интеллект, а не знания. Каждый человек может прочитать что-то важное, но это не будет признаком интеллекта.

Что представляет собой средний IQ?

Средний IQ всегда равен 100 вне зависимости от условий. Чем больше людей проходят IQ-тестирование, тем выше или ниже становится средний показатель, что приводит к измнению уровня IQ людей, которые уже прошли тест ранее.

Как работает система расчета IQ?

Например, предположим, что три человека прошли IQ-тест и получили 50%, 75% и 100%. Средний результат — 75%. Таким образом, любой человек, получивший 75%, является обладаетем IQ 100.

При этом, если еще 10 человек наберут менее 50%, средний уровень IQ упадет к 50%, например, составит 57%. Следующий человек, который наберет 60%, получит IQ выше 100.

Это вызвано падением среднего уровня IQ, в результате которого IQ 100 составляет около 57%. Учитывая то, что результат IQ зависит от общего уровня умственных способностей, можно смело говорить о том, что, чем больше людей принимает участие в тестировании, тем точнее будет результат IQ-теста.

Какие диапазоны используются в IQ-тестах?

Исходя из вышеизложенного, IQ в пределах от 90 до 109 считается нормальным. IQ ниже 70 может считаться легкой формой слабоумия, а IQ в пределах от 130 до 139 свидетельствует об одаренности.

IQ выше 140 является свидетельством гениальности, и лишь немногие могут попасть в этот диапазон. То же самое касается и тех, у кого IQ составляет менее 50. Именно поэтому система средних величин подходит для IQ-тестов как нельзя лучше.

Более подробная информация представлена в разделе Определение.

Какой IQ-тест стоит выбрать?

В сети представлено большое количество тестов, но мы настоятельно рекомендуем пройти Международный IQ-тест. Тест был разработан опытным врачом для тех, кому исполнилось 16 лет, а также является полностью культурно нейтральным. Кроме того, он позволяет принимать участие в тестировании людям, страдающим от проблем с восприятием цветов, поэтому способность воспринимать цвета не является критичной для участия в нашем тесте.

Многие люди слышали о тесте от Mensa и хотят стать участниками этого международного движения. Стоит отметить, что наш тест не позволяет получить членство в Mensa, однако дает реальную оценку ваших шансов на успешное прохождение тестов от Mensa.

IQ-тест от Mensa

Тест Mensa по праву считается одним из самых серьезных в мире. После прохождения теста вы сможете узнать свой IQ, при этом для успешного прохождения требуется IQ не менее 140 баллов.

Более подробная информация о тесте Mensa представлена в нашей статье Тестирование IQ от Mensa.

Ограничения теста от Mensa

На самом деле, для прохождение теста вам нужно оказаться успешнее, чем 98% жителей нашей планеты, поэтому только 2 из 100 могут рассчитывать на успех. Вы не можете делать бесчисленные попытки. У вас будет всего 2 шанса стать участником элитного сообщества Mensa.

Более подробная информация представлена в статье Ограничения IQ-теста от Mensa.

Как подготовиться к прохождению тестирования Mensa

Подготовка является залогом успеха многих вещей и тестирование Mensa не станет исключением. Вы должны соблюдать правильную диету, которая позволит улучшить как физическое, так и эмоциональное состояние, которые неразрывно связаны.

Одним из лучших вариантов подготовки является использование других тестов на определение уровня интеллекта. Это поможет вам привыкнуть к формату проведения тестирования, а также даст возможность понять текущий уровень вашего IQ. Если ваш результат значительно ниже 140 баллов, вам стоит хорошенько потренироваться, прежде чем решиться на этот важный шаг.

Может ли IQ изменяться?

Да, и это может не зависеть от вас. Несмотря на то, что постоянные тренировки повышают общий уровень вашего интеллекта, IQ рассчитывается на основе результатов всех людей, которые принимают участие в тестировании. Как только большая часть людей станет показывать низкий результат, общий IQ станет ниже, и IQ 100 сместится вниз. Таким образом, ваш IQ вырастет по отношению к другим людям.

Тем не менее, это не должно влиять на то, как вы собираетесь готовиться к прохождению теста Mensa. Чем больше вы тренируетесь перед прохождением теста, тем лучше. Вы можете найти более подробную информацию о подходах к тестирования в статье Как подготовиться к тесту от Mensa.

Эффект Флинна

С момента появления первого варианта IQ-теста методики тестирования умственных способностей постоянно совершентсвуются. Именно поэтому производится постоянный перерасчет среднего IQ, что приводит к относительному повышению отметки в 100 баллов.

При отсутствии подобных мер, начиная с 1920 года общий уровень IQ вырос бы примерно на 3 пункта за каждые десять лет. Многочисленные исследования подтверждают, что это вызвано не генетикой, а развитием окружающей нас среды.

Такие изменение IQ с течением времени получило название эффекта Флинна после того, как Джеймс Флинн, автор книги «Кривая Белла» обнаружил этот удивительный феномен.

На протяжении последних десятилетий на территории стран Запада был отмечен эффект, обратный тому, что обнаружил Флинн, и причины вновь скрываются в окружающей нас среде.

3 гения с самым высоким IQ

История человечества знает множество гениев, многие из которых более известны, чем остальные. В первую очередь мы всегда вспоминаем таких ученых, как Альберт Эйнштейн и Исаак Ньютон, однако гении встречаются и в других отраслях. Мы хотим рассказать вам еще о трех гениях, о которых вы могли слышать.

Леонардо Да Винчи

Леонардо Да Винчи родился в Италии в 1452 году. Он был переполнен талантами и новыми идеями, а также постоянно хотел узнать и окрыть что-то новое. Считает, что Леонардо Да Винчи обладал IQ около 220 баллов.

Он написал такие шедевры, как «Мона Лиза» и «Последний ужин», а также сделал множество изображений в сфере человеческой анатомии, и разработал чертежи роботов и военных машин, не говоря уже о парашютах и мостах. Многие из его творений являются технически совершенными даже сегодня, хотя он придумал их более 500 лет назад!

Стивен Хокинг

Даже несмотря на то, что его IQ оценивается в более чем 160 баллов, доподлинно неизвестно, проходил ли Стивен Хокинг тестирование хоть раз в своей жизни. Тем не менее, перед своей смертью в марте 2018 года Стивен Хокинг не раз доказывал, что его мозг способен анализировать и решать проблемы любого масштаба и природы.

Несмотря на то, что его тело поразил боковой амиотрофический склероз, Стивен Хокинг сделал множество открытий в сфере радиационного формирования черных дыр, о которых не было известно абсолютно ничего. Дальнейшие исследования в области квантовой физики позволили получить данные, на которых строится наше представление о вселенной. Он сделал больше, чем Эйнштейн для физики.

Гарри Каспаров

Said to have an IQ of 190, Гарри Каспаров обладает IQ в более чем 190 баллов и прославился тем, что стал чемпионом мира по шахматам. Его аналитический ум сделал его страшным противником и ужасным оппонентом для любого шахматиста. Он получил звание чемпиона в 1984 году и стал самым молодым игроком, получившим такой титул.

После этого он занялся политикой и активно использует свои навыки для решения самых насущных проблем человечества.

3 вещи, которые нужно знать об IQ-тесте

1. Ваш IQ не говорит о том, кем вы являетесь

Ваша работоспособность, умение быть родителем и способность дружить не зависят от IQ. Ваш IQ — это качественная оценка вашего умения решать головоломки и задачи в сравнении с остальным населением. IQ — это оценка вашего интеллекта, но не более того.

2. Вы можете улучшить результаты IQ-теста

Если вы уже прошли тестирование и расстроены его результатом, вы должны использовать продуманный подход к следующему тестированию. Соблюдайте диету, не нарушайте качество сна и активно тренируйтесь. Все, что вы сделаете, чтобы укрепить ваш интеллект, поможет увеличить уровень вашего IQ.

3. Вопросы IQ-тестов должны быть сложными

Тот факт, что вы не смогли ответить на один или несколько вопросов IQ-теста, не означает, что тест слишком сложный. Он создан быть сложным для оценки вашего интеллекта. Каждый бы мог стать гением, если бы вопросы были очень легкими.

Зачем проходить IQ-тест?

Каждый человек хочет развиваться и менять свою жизнь. Зная свой IQ, вы можете определить начальную точку своего развития, к тому же IQ-тесты могут быть просто отличным способом отдохнуть и повеселиться! Так чего же вы ждете? Пройдите ваш первый IQ-тест прямо сейчас!

Хотите узнать свой IQ?
ПРОЙДИТЕ НАШ БЕСПЛАТНЫЙ
IQ-ТЕСТ УЖЕ СЕГОДНЯ! →

Фарма и карма Камилы Валиевой: casus belli или вынужденная справедливость?

За каждой подставой ребенка стоят взрослые — и это то, о чем нужно помнить, несмотря на пока что положительное решение по делу Камилы Валиевой. Фигуристка допущена до личных соревнований, CAS отклонил протесты ISU и МОК. Но праздновать рано. Вопросы и проблемы остаются.

Аптечка топ-атлета, и с чем ее едят

Чувство отчаяния от этой истории никуда не ушло. Потому что понятно, что это еще не конец, и спортивная «фармацевтика» наших, да и других спортсменов, еще неоднократно будет предметом расследований. Потому что «невинных» лекарств в аптечке атлета не бывает — иначе зачем они? Чтобы просто что-то съесть или уколоть? Абсурд. Тогда зачем?

Понятно, что большой спорт в наше время — это не только талант спортсмена, хороший тренер и нужная система тренировок. Это и то, что называется «пиком формы», на который как раз и должны выводить атлета члены его команды, включающей не только тренеров, хореографов и дизайнеров костюмов, но и врачей, физиотерапевтов и массажистов.

Золото Чена, олово Ханю и «витаминка для сердца» Валиевой: олимпийское фигурное катание подводит первые итоги

Всех тех, кто, учитывая сверхнагрузки при подготовке к главным стартам, должен определять способы поддержки организма спортсмена, чей результат часто зависит именно от объема тренировок, выносливости организма и скорости его восстановления. И именно на эти факторы влияют все эти мельдонии-триметадизины и ноунейм-добавки.

Потому что бездарных атлетов на высшем уровне просто не бывает — ни у нас, ни у соперников. Отбор там, наверху, настолько жесткий, что топ-двадцатке спортсменов в любом виде спорта можно вешать медали уже за сам факт их лидерства. Это — для тех, кто «из танка» в прямом и переносном смысле пытается увязать талант с национальностью, расой или конкретной страной.

Среди лидеров фигурного катания сегодня есть и азиаты, и европейцы, и американцы. И да, таких гениев от природы, как Юдзуру Ханю или как раз Камила Валиева — единицы, их находят еще в детстве, а дальше — правильный выбор тренера, трудолюбие и… карма. В том числе травмы, болезни, проблемы роста и — обстоятельства. И это далеко не всегда про звезды, ибо «обстоятельства» создаются конкретными живыми людьми.

«Шветский» синдром

То, что уникальную Камилу в олимпийский сезон будут изучать под лупой, было понятно. Поэтому внезапное появление рядом с ней на финском этапе гран-при скандально известного врача Филиппа Шветского, мягко говоря, шокировало. Сразу уточним: Шветский — очень квалифицированный анестезиолог-реаниматолог, кандидат наук, работавший не только в спорте, но и с ковидными больными.

Вот только пятнадцать лет назад, будучи врачом сборной по гребле, именно он взял на себя вину в допинговом скандале с нашими гребцами, что позволило снизить дисквалификацию спортсменов с четырех до двух лет. А сейчас он консультирует фигуристок, и считается, что свою работу выполняет очень качественно.

ЧМ по фигурному катанию: ледовое побоище или ледяное перемирие?

Все это, конечно, хорошо, вот только у репутации нет срока годности, особенно если речь идет о фантастических результатах.

Другая проблема человеческого фактора связана с профессионализмом тех, кто отвечает за правильное оформление всех допусков и документов. То, что результат декабрьского допинг-теста был представлен с опозданием, уже обсуждалось. Но почему люди, которые должны были вести «учет и контроль» допинг-тестов, не забили тревогу, получив — достаточно быстро — результаты тестов с январского Чемпионата Европы, но не имея тестов за декабрь?

И могла ли шведская лаборатория придержать их не столько в рамках «спланированной против России» акции на Олимпиаде (как нас пытаются убедить), сколько по чьей-то просьбе с нашей стороны — если допустить, что у нас об этой пробе все же знали, но договорились о ней «забыть»? А затем, как это бывает, что-то пошло не так? В этом случае становится понятно, почему в нашем штабе никто не бил тревогу, но сама «многоходовка» вызывает вопросы, ведь тайное всегда становится явным.

Соломоново решение

И все же, несмотря на все вопросы, решение CAS о допуске Камилы к соревнованиям, можно только приветствовать. Потому что нельзя добиваться чистоты спорта, нарушая правила — а ведь многочисленные антидопинговые структуры призваны прежде всего защищать здоровье спортсменов. И не допускать «грязной игры» — в том числе со стороны спортивных чиновников всех уровней и национальностей.

Потому что речь идет о девочке-подростке, которая является, в соответствии с Всемирным антидопинговым кодексом (WADC), «защищенным лицом», и результаты ее теста не должны были стать достоянием общественности до решения CAS. А получилось, что ее уже обвинили и распяли, и еще неизвестно, как это скажется на ее катании. К тому же, учитывая космический уровень Камилы, всем понятно, что единичная микродоза не могла хоть как-то повлиять на ее результаты — она давно и совершенно недосягаема.

Почему Олимпиада стала состязанием скандалов

К тому же, до сих пор внятного объяснения задержке тех самых результатов нет. Слова лаборатории, что РУСАДА не пометило этот тест как приоритетный для обработки до Олимпиады, звучат как детский лепет. Есть оговоренные сроки «в течение 20 дней», а это — до 15 января. К тому времени закончился уже даже Чемпионат Европы, тесты которого были обработаны оперативно. Потом сборная полетела на сборы в Красноярск, где ее списки были утверждены окончательно.

И, кстати, что с тестами других девочек, есть ли их результаты — или нас еще ждут сюрпризы?

К тому же вопрос о золоте нашей команды пока не решен, и это тревожно. Вообще то, что «тест в кустах» возник буквально перед награждением, дает сильный аргумент сторонникам теории заговора — ведь на льду победить Камилу без «спецсредств» действительно невозможно.

Не радует и последняя информация о том, что у девушек церемонии награждения не будет даже в виде вручения панд, а к участию в произвольной программе будет дополнительно допущена 25-я участница — словно МОК заранее готовится к аннуляции результатов.

И все же, несмотря ни на что, хочется верить, что казус Валиевой станет уроком и для допинговой инквизиции — чтобы любые нарушения учитывались лишь при соблюдении правил и самими антидопинговыми организациями. Как там говорится на венчании: «Если кому-то есть, что сказать, пусть говорит сейчас — или замолчит навсегда»?

В противном случае мировой спорт рискует обогатиться новой зимне-летней дисциплиной — гонкой преследования под совсем неолимпийским девизом «поймай меня, если сможешь».

Тамара Иванова-Исаева

ЧУВСТВО СПРАВЕДЛИВОСТИ У ЛЮДЕЙ И ОБЕЗЬЯН

Ричард Грассо, бывший глава Нью-Йоркской фондовой биржи.

В центральном зале Нью-Йоркской биржи.

Обезьянки капуцины согласны работать с экспериментатором, но за справедливую плату.

‹

›

Открыть в полном размере

Осенью 2003 года на Нью-Йоркской фондовой бирже и шире — во всей Америке разразился скандал. Тогда об этом писали и наши газеты. Ричард Грассо, который занимал должности председателя совета директоров биржи и ее главного исполнительно го директора, получил 139,5 миллиона долларов в виде годовой зарплаты, накопившихся пенсионных сбережений и регулярных, а также специальных премий. Например, только за то, что он быстро наладил работу биржи после терактов 11 сентября 2001 года, ему выписали премию в пять миллионов долларов. Новость вызвала такое возмущение публики, что Грассо пришлось подать в отставку и вернуть почти все полученные деньги.

Он стал первым в американской истории руководителем крупного предприятия, которого уволили за то, что он слишком много заработал. Ричард Грассо управлял биржей с 1995 года и, по мнению большинства, управлял хорошо. Он не был некомпетентным или коррумпированным руководителем. Но возмущение общественности оказалось столь громким, что через несколько недель совет директоров Нью-Йоркской биржи, то есть те же самые люди, которые начислили ему такую зарплату, вынужден был попросить Грассо подать в отставку.

Общественное мнение Америки не позволило Грассо остаться в должности. Чем же общественность была так возмущена? В конце концов, миллионы Грассо шли не из кармана граждан США, биржа тратила свои собственные деньги, заработанные продажей и покупкой ценных бумаг. Возврат уже полученных денег никого не делал богаче. Биржа не собиралась раздать возвращенные средства каждому гражданину США (каждому пришлось бы по полдоллара) или направить их на благотворительные цели. С экономической точки зрения реакция публики кажется совершенно неразумной. Может быть, это то, что китайцы называют «болезнью красных глаз», — зависть?

Ответить на такой вопрос помогает несложный психологический эксперимент, проводившийся в самых разных странах.

Двум случайно приглашенным с улицы и незнакомым между собой людям предлагают разделить 10 долларов (или соответствующую сумму в валюте той страны, где проводится опыт). Условия следующие: один из участников опыта будет «банкометом», он предложит пропорцию раздела, а другой должен решить, примет он или не примет предложение первого. Если примет, каждый получит долю, назначенную «банкометом», если не примет — оба не получат ничего.

Самая разумная стратегия для обоих — первый возьмет себе 9, а другому предложит 1 доллар. Другой согласится, ведь иначе ему не достанется вообще ничего.

Однако на практике так бывает редко. Предложения ниже двух долларов отвергаются. Выходит, люди согласны не получить за потраченное время ничего, лишь бы партнер не ушел со «слишком жирным», с точки зрения обиженного, кушем, лишь бы наказать незнакомца, которого сочли слишком эгоистичным или жадным. И что любопытно — «банкомет» такое поведение предвидит. Возможно, он понимает, что на месте второго игрока сам действовал бы так же. Поэтому самый частый предлагаемый вариант раздела — пополам.

Выходит, что в этой игре участники выбирают не тот вариант, что им наиболее выгоден, а тот, который дает им нечто нематериальное — удовлетворение чувства справедливости. Причем так происходит везде, в столь разных странах, как США, Россия, Япония и Франция.

Может быть, увеличив стоящую на кону сумму, можно добиться более рационального поведения? Ведь если бы предлагали разделить миллион долларов, вряд ли кто отказался бы получить ни за что ни про что сто тысяч. Однако в таких странах, как Индонезия, где один-два доллара представляют собой неплохой заработок за три рабочих дня, происходит то же самое.

Похоже, что в данном эксперименте реализуется модель известной притчи: «Не надо мне второй коровы, хочу, чтобы соседская сдохла!»

И подобным образом действуют не только люди. Случилось так, что ровно в тот день, когда подал в отставку Ричард Грассо, два американских биолога опубликовали результаты своих опытов с обезьянами капуцинами.

Их научили давать экспериментатору камешки в обмен на пищу. За камешек обезьяна получала ломтик огурца. Капуцины работали в паре, и пока обе обезьяны получали по ломтику огурца за свои камешки, все шло как по маслу. Но когда экспериментаторы изменили правила и стали давать одной обезьяне за камешек сладкую виноградину, а другой — по-прежнему огурец, идиллия нарушилась. Столкнувшись с такой несправедливостью, обделенные капуцины перестали съедать свою порцию огурца, а в 40% случаев вообще перестали «покупать» угощение. Когда же одной из обезьян начали давать виноградину вообще ни за что, без камешка, положение еще более ухудшилось: вторая обезьяна часто стала с гневом выбрасывать свой камешек и меняла его на огурец только в 20% случаев. Иными словами, капуцины перестали участвовать в торговле (в конце концов, ломтик огурца за камешек — неплохая сделка), просто чтобы выразить свое возмущение несправедливостью, «нечестно нажитым богатством» своего партнера по эксперименту. Скорее всего, если бы, как в опыте с разделом 10 долларов, капуцин мог навредить своему партнеру, лишив его виноградины, а заодно себя — огурца, он бы это сделал.

Похоже, что и люди и обезьяны стремятся к тому, чтобы заработок (особенно если он не мой, а моего партнера) был честным, справедливым. В игре с разделом долларов людям предлагают деньги, пусть небольшие, практически ни за что — за несколько минут, в течение которых надо ответить «да» или «нет». Отказ от плывущей в руки суммы, пусть малой — не повседневное явление, и все же люди на это идут, чтобы обеспечить честную дележку, удовлетворить свое чувство справедливости.

Так же поступают и капуцины. Если только что обезьяна считала вполне нормальным обмен камешка на огурец, но перестала идти на обмен, увидев, что партнер получает не огурец, а виноград, — она, видимо, тоже ищет справедливости. Это чувство, похоже, заложено в нашей биологической природе.

Означает ли это, что мы хотели бы, чтобы в идеальном мире у всех было денег (или винограда) поровну? Нет. Люди просто хотят, чтобы человек получал деньги, которые он честно заслужил. Это доказывает немного усложненный вариант опыта с разделом долларов.

Если в первом варианте экспериментатор сам назначал «банкомета» случайным образом, на этот раз перед игрой проводится какой-либо простенький психологический тест, например на внимание или на быстроту реакции, или на зрительную память. Экспериментатор объявляет (вне зависимости от реальных результатов), что в тесте победил партнер А и именно он будет делить деньги. Оказалось, что при таких правилах партнер Б бывает гораздо уступчивее. Ни одно самое скромное предложение не было отвергнуто. Очевидно, в этом случае люди считают, что «банкомет» заслужил свое привилегированное положение и потому предложенная им дележка в его пользу справедлива.

Короче говоря, люди (и обезьяны) хотят, чтобы между достижениями субъекта и его вознаграждением имелось какое-то разумное соотношение. Этого не было, когда несколько никому ранее не известных человек за два-три года «заработали» в России по 10-15 миллиардов долларов. Этого не было и в случае с Ричардом Грассо, хотя тот оказался поскромнее. Директор биржи выполнял свою работу хорошо, но не на 140 миллионов долларов (вообще не очень ясно, что должен сделать человек, чтобы получить столько за год — изобрести лекарство от рака?). И он не был незаменимым, биржа не лопнула, когда ему пришлось уйти. И, пожалуй, есть на свете объекты, управлять которыми сложнее, чем биржей.

Выше было сказано, что эксперимент с разделом денег давал одинаковые результаты во всех странах. И все же традиции, культура страны сильно влияют на то, что считается справедливым и честным. Например, в США главы крупных фирм получают значительно больше, чем в Европе или Японии, и это никого особенно не волнует. Как пишет один американский экономист, «заработки руководителей больших компаний, характерные для Америки, послали бы немцев на баррикады». Хотя из развитых стран наибольшая разница в доходах населения отмечается в США, опросы однозначно показывают, что американцы гораздо меньше других народов беспокоятся насчет неравенства. Возможно, дело в том, что они привыкли считать богатство результатом инициативы, умения, труда, а европейцы, скорее, приписывают его счастливому стечению обстоятельств, удаче, везению. Американцы все еще верят в историю о бедном мальчике из трущоб, который начал с чистки ботинок и благодаря своей предприимчивости стал миллиардером. Ирония в том, что Ричард Грассо действительно происходит из небогатой рабочей семьи итальянских иммигрантов и самостоятельно выбился в люди. Но, видимо, даже для американцев есть предел такой веры. Прекрасно, молодец, выбился в люди, но не до такой же степени, господа!

А все-таки интересно: почему никого особенно не волнует тот факт, что ловкий теннисист иногда зарабатывает за одно состязание больше, чем может получить раз в жизни выдающийся ученый — лауреат Нобелевской премии? Может быть, потому, что борьба спортсмена за первенство видна всем, а чем там занимаются ученые в своих лабораториях, мало кто понимает. Не хватает зрелищности.

Но, видимо, это какой-то другой раздел психологии справедливости, еще не затронутый исследователями.

Проверьте себя на наличие скрытых предубеждений

Стереотип — это преувеличенное убеждение, образ или искаженная правда о человеке или группе — обобщение, которое допускает незначительные индивидуальные различия или социальные вариации или вообще не учитывает их. Стереотипы основаны на изображениях в средствах массовой информации или на репутации, передаваемой родителями, сверстниками и другими членами общества. Стереотипы могут быть положительными или отрицательными.

Предубеждение – это мнение, предубеждение или отношение к группе или ее отдельным членам. Предубеждение может быть положительным, но в нашем понимании оно означает негативное отношение.

Предрассудки часто сопровождаются невежеством, страхом или ненавистью. Предубеждения формируются в результате сложного психологического процесса, который начинается с привязанности к близкому кругу знакомых или «своей группе», такой как семья. Предрассудки часто нацелены на «чужих».

Дискриминация — это поведение, при котором к людям относятся неравномерно из-за их принадлежности к группе. Дискриминационное поведение, начиная от оскорблений и заканчивая преступлениями на почве ненависти, часто начинается с негативных стереотипов и предубеждений.

Как научиться предубеждениям?

Социологи считают, что дети начинают приобретать предубеждения и стереотипы еще в раннем возрасте. Многие исследования показали, что уже в возрасте 3 лет дети усваивают термины расовых предрассудков, не понимая их значения.

Вскоре они начинают привязываться к своей собственной группе и вырабатывают негативное отношение к другим расовым или этническим группам или «чужой группе». В раннем возрасте большинство детей приобретают полный набор предубеждений, которые можно наблюдать в словесных оскорблениях, этнических шутках и актах дискриминации.

Как укрепляются наши предубеждения?

Однажды усвоенные стереотипы и предубеждения сопротивляются изменению, даже если факты не подтверждают их или указывают на обратное.

Люди примут анекдоты, которые укрепляют их предубеждения, но не примут во внимание опыт, который им противоречит. Утверждение «Некоторые из моих лучших друзей _____» отражают эту тенденцию допускать некоторые исключения, не меняя при этом наших предубеждений.

Как сохранить предвзятость?

Предвзятость увековечивается за счет соответствия внутригрупповым установкам и социализации культурой в целом. Тот факт, что белая культура доминирует в Америке, может объяснить, почему цветные люди часто не проявляют сильного предубеждения в пользу своей этнической группы.

Средства массовой информации обычно используют стереотипы как условное обозначение для описания настроения, сцены или персонажа. Пожилые люди, например, обычно изображаются хрупкими и забывчивыми, в то время как молодые люди часто изображаются энергичными и способными.

Стереотипы также могут передаваться через умолчание в популярной культуре, например, когда телешоу представляют полностью белый мир. Психологи предполагают, что предвзятость, передаваемая средствами массовой информации, помогает объяснить, почему дети могут перенимать скрытые предубеждения, даже когда их семейное окружение явно противится им.
 

О скрытых предубеждениях

Научные исследования показали, что предубеждения, которые считались отсутствующими или угасшими, остаются у большинства из нас в виде «умственного остатка». Исследования показывают, что люди могут сознательно придерживаться эгалитаризма и намеренно работать над тем, чтобы вести себя без предубеждений, но при этом иметь скрытые негативные предубеждения или стереотипы.

«Тесты имплицитных ассоциаций» (IAT) могут выявить скрытые или автоматические стереотипы и предубеждения, которые обходят сознательный контроль. Project Implicit — совместная исследовательская работа исследователей из Гарвардского университета, Университета Вирджинии и Университета Вашингтона — предлагает десятки таких тестов.

Мы считаем, что процедура IAT может быть полезна не только для исследовательских целей, для которых она была первоначально разработана. Это может быть инструмент, который поможет нам начать думать о скрытых предубеждениях: откуда они берутся? Как они влияют на наши действия? Что мы можем с ними сделать?

Предубеждения и поведение

Все больше исследований показывают связь между скрытыми предубеждениями и реальным поведением. Другими словами, скрытые предубеждения могут проявляться в действии, особенно когда усилия человека сознательно контролировать поведение ослабевают в условиях стресса, отвлечения внимания, расслабления или конкуренции.

Было обнаружено, что бессознательные убеждения и установки связаны с речью и определенными видами поведения, такими как зрительный контакт, частота моргания и улыбка.

Исследования показали, например, что школьные учителя явно транслируют предубеждения, настолько, что некоторые исследователи считают, что цветные и белые дети в одном классе фактически получают разное образование.

Ставший уже классическим эксперимент показал, что белые интервьюеры сидели дальше от чернокожих соискателей, чем от белых, допускали больше речевых ошибок и заканчивали интервью на 25% раньше. Было показано, что такая дискриминация снижает эффективность любого, с кем обращаются таким образом, будь то черный или белый.

Проводятся эксперименты, чтобы определить, приводит ли сильное скрытое предубеждение кого-либо к более дискриминационному поведению. Но мы можем кое-что узнать даже из первых исследований:

• Те, кто демонстрировал более высокий уровень неявного предубеждения или стереотипов в отношении чернокожих или геев, были более недружелюбны к ним.
• У испытуемых, у которых были более сильные скрытые расовые предубеждения, была более активна часть мозга, которая, как известно, отвечает за эмоциональное обучение, когда им показывали чернокожие лица, чем когда им показывали белые лица.

Приводит к дискриминации?

Точно не установлено, адекватно ли лабораторные исследования отражают реальные жизненные ситуации. Но, по мнению социологов, появляется все больше свидетельств того, что скрытые предубеждения связаны с дискриминационным поведением в широком диапазоне человеческих взаимодействий, от приема на работу и продвижения по службе до выбора жилья и школы.

В случае с полицией предвзятость может повлиять на принятие решений, которые решают жизнь или смерть за доли секунды. Стрельба по чернокожим, которых ошибочно считали вооруженными, — иммигранту из Нью-Йорка, полицейскому из Род-Айленда — привлекла внимание общественности к этому вопросу.

Возможно, бессознательные предубеждения и стереотипы могут также повлиять на обсуждение в суде присяжных и другие повседневные задачи, требующие суждений человеческого характера.

Люди, утверждающие, что сегодня предрассудки не являются большой проблемой, по иронии судьбы демонстрируют проблему бессознательных предубеждений. Поскольку эти предубеждения находятся вне нашего сознания, их действительно можно отрицать.
 

Последствия предубеждений и стереотипов

Скрытая предвзятость стала важным ключом к несоответствию между общественным мнением, выражаемым американскими убеждениями и социальными целями, и степенью дискриминации, которая все еще существует.

Несмотря на 30-летнее законодательство о равных правах, уровни бедности, образования и успеха сильно различаются у разных рас. Дискриминация сохраняется при продаже жилья и недвижимости, а расовое профилирование является обычной практикой даже среди простых граждан.

Представители меньшинств продолжают сообщать об унизительном обращении со стороны продавцов, сотрудников и полиции. В то время как афроамериканец может поужинать в хорошем ресторане в любой точке Америки, ему может быть неловко пытаться поймать такси после этого ужина.

Человек, на котором лежит клеймо членства в группе, должен быть готов к его изнурительным последствиям.

Исследования показывают, что афроамериканские подростки осознают, что их стигматизируют как интеллектуально неполноценных, и что они ходят в школу с тем, что психолог Клод Стил назвал «бременем подозрительности». Такое бремя может повлиять на их отношение и достижения.

Точно так же исследования показали, что, когда студенткам колледжа напоминают, что их группа считается плохой по математике, их успеваемость может исполнить это пророчество.

Эти тени нависают над стигматизированными людьми, независимо от их статуса или достижений. Они должны оставаться начеку и нести дополнительное бремя, которое может повлиять на их уверенность в себе, производительность и устремления. Эти стигмы могут лишить их индивидуальности и ослабить их попытки вырваться из стереотипных ролей.
 

Что вы можете сделать с бессознательными стереотипами и предубеждениями

Сознательные взгляды и убеждения могут измениться.

Например, негативные стереотипы, связанные со многими группами иммигрантов, со временем в значительной степени исчезли. Для афроамериканцев законы о гражданских правах вынуждали к интеграции и недискриминации, что, в свою очередь, помогло изменить общественное мнение.

Но у психологов нет готовой дорожной карты для разрушения таких явных и особенно скрытых стереотипов и предубеждений.

Узнали в раннем возрасте

Первым шагом может быть признание того, что предубеждениям учат рано и они противоречат нашей приверженности справедливому обращению. Родители, учителя, религиозные лидеры и другие лидеры сообщества могут помочь детям подвергнуть сомнению их ценности и убеждения и указать на тонкие стереотипы, используемые сверстниками и в средствах массовой информации. Дети также должны быть окружены намеками на то, что равенство имеет значение.

В своей классической книге « Природа предрассудков » психолог Гордон Олпорт заметил, что дети с большей вероятностью вырастут терпимыми, если они живут в семье, где царит поддержка и любовь. «Они чувствуют себя желанными, принятыми, любимыми, независимо от того, что они делают».

В такой среде приветствуются разные взгляды, наказания не суровы и не капризны, и эти дети в целом положительно относятся к людям и несут в себе чувство доброжелательности и даже привязанности.

Общественные дела

Интеграция сама по себе не приводит к резким изменениям во взглядах и поведении. Но многие исследования показывают, что когда люди работают вместе в структурированной среде для решения общих проблем с помощью общественных работ, их отношение к разнообразию может резко измениться.

Привлекая к выполнению задания членов других групп, дети начинают думать о себе как о части большого сообщества, в котором каждый обладает навыками и может внести свой вклад. Было показано, что такой опыт улучшает отношения между расами и между старыми и молодыми людьми.

Имеются также предварительные данные о том, что бессознательные установки, вопреки первоначальным ожиданиям, могут быть податливыми. Например, было показано, что воображение сильных женщин-лидеров или позитивные образцы для подражания афроамериканцев, по крайней мере временно, изменяют бессознательные предубеждения.

«Чувство» бессознательного предубеждения

Но есть еще один аспект самого опыта прохождения теста на скрытое предубеждение, который может оказаться полезным. Многие испытуемые могут «чувствовать» свои скрытые предубеждения во время выполнения тестов.

Они могут чувствовать себя неспособными реагировать так же быстро (например) на старые + хорошие концепции, как на молодые + хорошие концепции. Сам акт прохождения тестов может вызвать скрытые предубеждения в сознательной части разума.

Нам хотелось бы верить, что когда человек сознательно настроен на изменение, сам акт обнаружения своих скрытых предубеждений может побудить его действовать, чтобы исправить их. Возможно, невозможно избежать автоматического стереотипа или предубеждения, но, безусловно, возможно сознательно исправить его.

Стремление к изменению

Если люди осознают свои скрытые предубеждения, они могут отслеживать и пытаться улучшить скрытые установки до того, как они выразятся в поведении. Эта компенсация может включать внимание к языку, языку тела и к стигматизации, которую испытывают целевые группы.

Здравый смысл и данные исследований также предполагают, что изменение поведения может изменить убеждения и отношения. Казалось бы логичным, что сознательное решение быть эгалитаристом может привести к расширению круга друзей и знаний о других группах. Такие усилия могут со временем уменьшить силу бессознательных предубеждений.

Может быть легко отвергнуть результаты тестов как «не мои», когда вы столкнетесь с ними впервые. Но это легкий путь. Спросить, откуда берутся эти предубеждения, что они означают и что мы можем с ними сделать, — задача более сложная.

Признание того, что проблема во многих других, а также в нас самих, должно побудить всех нас попытаться понять и действовать.

Проверка материального положения

You are here

Главная » Программа попечителей США

Обновления по электронной почте

Бюро переписи, Данные IRS и множители административных расходов

Большинство индивидуальных должников, подающих заявление о банкротстве, должны заполнить форму формы 122 о банкротстве. Официальная форма 122A-1 (Отчет о текущем месячном доходе по главе 7), Официальная форма 122A-1Supp (Заявление об освобождении от § 707(b)(2)), и Официальная форма 122A-2 (Глава 7 Расчет материального положения) (совместно именуемые «Формы 122A») предназначены для использования в делах по главе 7. Официальная форма 122C-1 (Отчет о вашем текущем месячном доходе и расчет периода обязательств) и Официальная форма 122C-2 (Расчет вашего располагаемого дохода по главе 13) (совместно именуемые «Формы 122C») предназначены для использования в делах по главе 13. [Официальные формы банкротства можно найти на веб-сайте Административного управления судов США.] Должник должен ввести информацию о доходах и расходах в соответствующую форму (, т.е. , формы 122A или формы 122C), а затем произвести расчеты с использованием введенной информации. Некоторая информация, необходимая для заполнения этих форм, например текущий ежемесячный доход должника, берется из личных записей должника. Однако другая информация, необходимая для заполнения форм, поступает от Бюро переписи населения и Налоговой службы (IRS). Этот веб-сайт воспроизводит данные Бюро переписи населения и IRS, необходимые для заполнения форм 122A и 122C. Исходные данные, воспроизведенные здесь, также доступны непосредственно в IRS и Бюро переписи населения по ссылкам в нижней части этой страницы. По вопросам, связанным с этими данными, обращайтесь по электронной почте: [email protected]. Секретарь вашего местного суда по делам о банкротстве или вашей местной коллегии адвокатов штата может получить информацию о лицах или организациях, предлагающих услуги, связанные с банкротством, в том числе за льготную плату или на безвозмездной основе, чтобы получить общую помощь в подаче заявления о банкротстве. Однако нам и секретарю вашего местного суда по делам о банкротстве запрещено давать какие-либо юридические консультации. Данные, необходимые для заполнения форм 122A и 122C Чтобы найти данные и множители, применимые к делу о банкротстве, выберите из следующего раскрывающегося списка период времени, в течение которого было возбуждено дело. Позиция USTP по юридическим вопросам, возникающим в соответствии с главой 7 «Проверка материального положения» [PDF — 54 КБ] Позиция USTP в отношении главы 13 «Проверка располагаемого дохода» [PDF — 43 КБ] Примечание: Первоначальным источником данных о среднем семейном доходе штата является Бюро переписи населения. Первоначальным источником национальных и местных стандартов является IRS. Чтобы сообщить о любых различиях между данными на этих страницах и их первоисточником, отправьте электронное письмо по адресу: [email protected].

» Последние разработки 23.08.2019   Позиция USTP по юридическим вопросам, возникающим в связи с Законом HAVEN от 2019 г. – Часто задаваемые вопросы и ответы [PDF, 47 КБ]   » Важные уведомления   Обновленные мультипликаторы административных расходов и данные IRS 29.04.2022 Мультипликаторы административных расходов и Национальные стандарты допустимых расходов на проживание и местные стандарты расходов на транспорт и жилищно-коммунальные услуги, доступные на этой странице, были обновлены. Пересмотренные множители и стандарты будут применяться к делам, поданным 15 мая 2022 г. или после этой даты9.0005 Обновленные данные о среднем доходе Бюро переписи населения 11.03.2022 Данные о среднем доходе семьи Бюро переписи населения, доступные на этой странице, были обновлены. Программа попечителей США будет применять обновленные данные к делам, поданным 1 апреля 2022 г. или после этой даты. Обновление данных о среднем доходе Бюро переписи населения осенью 2021 г. 28.10.2021 Бюро переписи населения не будет публиковать обновленные средние данные о доходах по штатам и размерам семей в 2021 году из-за проблем с качеством данных, связанных с COVID-19.пандемия. В результате Программа попечителей США не будет публиковать обновленные данные о медианных доходах до корректировки индекса потребительских цен весной 2022 года.

Обновлено 29 апреля 2022 г.

Была ли эта страница полезной?

Была ли эта страница полезной?
Да №

Испытательный центр

Центр диагностики

Чтобы зарегистрироваться для участия в тестировании, кандидаты должны сначала создать учетную запись. Создание учетной записи и тестовая регистрация могут быть выполнены ТОЛЬКО онлайн.

Зарегистрируйтесь/войдите в систему для теста PAT & Swim

Зарегистрируйтесь/войдите в систему для теста CJBAT

Обязательно запишите свой логин для дальнейшего использования.

Тест на физическую ловкость. Кандидаты будут парковаться рядом с полосой препятствий в любом другом месте и ждать регистрации на полосе препятствий.

Тест по плаванию — Тест по плаванию проводится в новом месте: Центр водных видов спорта Пайн-Айленд, 3800 SW 92nd Avenue, Davie, FL 33328. (Расположен на SW 92-я авеню от Orange Drive между Pine Island Road и Nob Hill Road.) Более подробную информацию см. в информационном буклете.

Кандидаты должны иметь действительную копию формы медицинского освидетельствования своего врача. Ваша медицинская справка действительна только в течение 6 месяцев с даты ее подписания врачом. Административному персоналу НЕ разрешается делать копии.

До особого распоряжения нет возможности пройти тестирование или получить информацию. См. раздел «Связь с центром тестирования» внизу этой страницы.

После завершения тестирования соискатели должны немедленно освободить помещение.

Центр тестирования Института общественной безопасности (IPS), расположенный в Центральном кампусе колледжа Броуард, является региональным центром тестирования, обслуживающим кандидатов, желающих работать в правоохранительных органах или исправительных учреждениях.

Тесты, проводимые в IPS, соответствуют стандартам Комиссии по стандартам и обучению уголовного правосудия штата Флорида (CJSTC) и стандартам Ассоциации начальников полиции округа Броуард.

Мы не агентство по найму. Пожалуйста, направляйте все запросы о трудоустройстве в правоохранительные органы, в которые вы хотите подать заявление.

Как начать карьеру в правоохранительных органах

1. Загрузить информационный буклет (PDF)
2. Определите требования агентства, в которое вы хотите подать заявление
3. Запланируйте и сдайте необходимый тест здесь, в Центре тестирования IPS
4. Распечатайте результаты и следуйте требованиям агентства

 

Центр тестирования IPS Broward College будет закрыт в следующие дни:

• 11 ноября 2022 г. — День ветеранов
• 23–25 ноября 2022 г. — День благодарения
• 21 декабря 2022 г. — 2 января 2023 г. — зимние каникулы
• 16 января 2023 г. — День рождения Мартина Лютера Кинга-младшего
• 6-10 марта 2023 г. — Весенние каникулы
• 29 мая 2023 г. — День памяти
• 19 июня 2023 г. — 11 июня

 

PAT
Регистрация и сдача экзамена PAT проводятся на полосе препятствий, расположенной в северо-восточной части Центрального кампуса Broward College рядом со зданиями 21 и 22. Копия заполненной формы медицинского освидетельствования, удостоверение личности и маска обязательна. Заявители должны припарковаться вдоль полосы препятствий на каждом втором парковочном месте.

Адрес:
3501 Davie Road
Davie, FL 33314

Тест по плаванию
Кандидаты должны явиться в водный центр Пайн-Айленд не позднее, чем за 15-30 минут до начала теста. Требуется форма медицинского освидетельствования, обязательная одежда (см. информационный буклет (PDF)), удостоверение личности и подтверждение оплаты. Заявитель должен проплыть 50 ярдов; 25 ярдов вверх и 25 ярдов назад. Это НЕ тест на время.

Адрес:
Водный центр Пайн-Айленд
3800 SW 92nd Avenue
Дэви, Флорида 33328

Часто задаваемые вопросы

Буклет по тестированию двигательных навыков (PDF)

Руководство по подготовке к физической подготовке (PDF)

Видео теста физической оценки FDLE

Видео с профильными упражнениями Полицейской академии

Видео программы подтягиваний/отжиманий

Кандидаты могут приобрести учебные материалы на сайте Pearson Vue или в Broward College — книжном магазине центрального кампуса в Дэви, корпус 19. Учебные ресурсы недоступны в Центре тестирования.

Презентация кандидата Pearson VUE BAT

Форма медицинского освидетельствования действительна в течение 6 месяцев с даты медицинского осмотра. Недействительные или просроченные формы не будут приняты.

CJSTC 75 и 75B больше не являются действительной формой FDLE и не будут приниматься.

Форма медицинского освидетельствования (PDF)

Часы работы:
Понедельник — пятница: с 8:00 до 16:00.

Адрес:
3501 Davie Road
Davie, FL, 33314

Контакты:

Johntae Lowe, административный специалист
здание 22, комната 108
954-201-6931
Электронная почта: jlowe@broward. edu

Denise Warric
954-201-6165
электронная почта: [email protected]

Этот сайт лучше всего просматривать в современном браузере, он несовместим с Internet Explorer (IE). Пожалуйста, используйте другой браузер, такой как Chrome, Safari, Edge или Firefox для лучшего взаимодействия с пользователем.

Академия уголовного правосудия штата Мэн: подготовка к работе в правоохранительных органах

ИНФОРМАЦИЯ об Академии Об Академии Попечительский совет Обучение Предстоящие занятия Основные правоохранительные органы Основные исправления Предварительная служба правоохранительных органов Входные стандарты Учебная программа Обязательное обучение Формы Библиотека Ссылки Часто задаваемые вопросы Работа в системе уголовного правосудия в штате Мэн

Главная > Обучение > Подготовка к работе в правоохранительных органах Студенты, занимающиеся физической подготовкой Программа предварительной подготовки сотрудников правоохранительных органов В 1989 году 114-й Законодательный орган штата Мэн принял закон, обязывающий Совет попечителей Академии уголовного правосудия штата Мэн установить стандарты предварительной подготовки. Цель этого мандата состояла в том, чтобы гарантировать, что ни одно лицо не может «служить в качестве сотрудника правоохранительных органов, имеющего право производить аресты или право носить огнестрельное оружие, пока не будет подтверждено соответствие требованиям предварительной подготовки». Это привело к первой программе предварительной подготовки сотрудников правоохранительных органов. В 2009 году Попечительский совет Академии уголовного правосудия штата Мэн предложил внести изменения в действующую программу предварительной подготовки сотрудников правоохранительных органов. Были внесены обновления в существующую программу, а формат и количество часов, необходимых для выпуска, были увеличены. Студенты также должны будут выполнить контрольный компонент. В дополнение к изменениям в учебной программе Академия уголовного правосудия штата Мэн также подготовила процесс сертификации, чтобы стать сотрудником правоохранительных органов, работающим неполный рабочий день. Элементы процесса сертификации включают сертификацию оружия, проверку знаний и надзор со стороны вашего агентства по найму. Эти требования более полно поясняются следующим образом:   Программа предварительной подготовки сотрудников правоохранительных органов Этап I:   Для подачи заявки на этот курс учащиеся должны соответствовать возрастным и образовательным требованиям (см. заявку). Студенты должны пройти 40-часовую онлайн-программу предварительной подготовки сотрудников правоохранительных органов. Студенты должны заполнить заявку MCJA для MCJA LEPS Phase I и отправить ее вместе с платой в размере 350 долларов США, наличными или чеком , подлежащим оплате казначею штата Мэн, в Академию уголовного правосудия штата Мэн по адресу: 15 Oak Grove Road, Vassalboro, Maine 049.89. Студентам будет предоставлен логин и пароль для завершения обучения.             Это обучение должно быть завершено до посещения Этапа II, и нет ограничения по времени для завершения Этапа I обучения, однако по завершении обучения на Этапе I студент должен будет связаться с MCJA и сдать выпускной экзамен в Вассалборо. С даты завершения этапа I у студента будет два года, чтобы начать этап II. Этап II:  Учащиеся должны пройти 80-часовую интерактивную программу обучения на основе сценариев. Перед началом этапа II студенты должны заполнить заявку MCJA на участие в MCJA LEPS Phase II. Все студенты должны соответствовать требованиям, перечисленным ниже, и отправить в Академию все необходимые документы, описанные ниже. Стоимость курса 350 долларов. Возраст: Учащимся должно быть 21 год или 20 лет с не менее 60 кредитами в аккредитованном колледже или 19 лет, которые в настоящее время обучаются в аккредитованной программе послесреднего образования и имеют не менее 40 кредитных часов. *Примечание Копии стенограмм или отчетов об успеваемости требуются вместе с заявлением для лиц моложе 21 года. Предыстория Спонсорство:  Учащиеся должны иметь форму MCJA для проверки биографических данных, подписанную и заверенную начальником полиции, шерифом или администратором правоохранительных органов штатного правоохранительного органа штата Мэн, в которой не указано дисквалифицирующее поведение или судимость. См. справочную форму MCJA . Дисквалифицирующее поведение или судимость лишают заявителей права на участие, если только Совет MCJA не получит отказ. ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ Тест:  Учащиеся должны набрать минимальный проходной балл. Тест проводится в кампусе MCJA в первую и третью среду каждого месяца в 8:00 утра. Он также доступен за пределами офиса в южной части штата. Позвоните в MCJA по телефону: 877-8000, чтобы записаться на прием. Требуется плата и удостоверение личности с фотографией . Тест ALERT — это тест на понимание прочитанного и письмо, основанный на уровне, необходимом для освоения учебной программы базовой школы MCJA. Нет времени для сдачи экзамена ALERT до даты начала программы Фазы II. Тест физической подготовки : Учащиеся должны пройти тест физической подготовки, утвержденный Советом директоров, на уровне 40-го процентиля в зависимости от возрастных и гендерных норм. Плата требуется.   Следующие три (3) элемента теста представляют собой требования к тесту на физическую пригодность (PFT) для принятия в Программу подготовки к службе в правоохранительных органах, этап II (такую ​​же, как для участия в BLETP): Максимальное отжимание за одну минуту; Одноминутный тест на приседания; и бег на 1,5 км. Студент должен будет сдать экзамен PFT в течение 2 лет до даты начала программы Фазы II . Письменный тест:     Учащиеся должны будут пройти письменный тест по программе онлайн-обучения Фазы I, прежде чем будут приняты на программу Фазы II. Вам нужно будет позвонить по номеру 207-877-8000, чтобы запланировать выпускной экзамен, который будет проходить в MCJA. Медицинский осмотр:  Учащиеся должны пройти медицинский осмотр у уполномоченного медицинского лица. Это медицинское лицо должно заполнить утвержденную медицинскую форму MCJA. Студент должен будет пройти медосмотр в течение 2 лет до даты начала программы Фазы II. Фаза III:  После приема на работу в правоохранительные органы в качестве сотрудника правоохранительных органов предварительный сертификат будет выдан после получения уведомления о приеме на работу MCJA и формы о знании огнестрельного оружия MCJA, подписанной сертифицированным инструктором по огнестрельному оружию MCJA. Агентство по найму должно обеспечить 80-часовое документированное наблюдение, прежде чем Академия уголовного правосудия выдаст сертификат сотрудника правоохранительных органов. Главный сотрудник правоохранительных органов должен будет подписать нотариально заверенную форму MCJA, в которой будет указано, что сотрудник выполнил 80 часов наблюдения к своему удовлетворению. : Сотрудник правоохранительных органов, работающий неполный рабочий день, будет иметь один год, чтобы отработать 80 часов наблюдения. Офицер может получить продление от Совета MCJA при смягчающих обстоятельствах. Предстоящие подготовительные курсы для правоохранительных органов: Этап 1 можно пройти онлайн в любое время, и он уже доступен. Заполните заявку на Фазу I и отправьте ее в академию с оплатой и при необходимости включите выписку из колледжа. Расписания фазы II:  Этот список обновляется по мере появления курсов. Наш годовой календарь завершается в июне для курсов MCJA, и даты будут добавлены после того, как курсы будут запланированы. Пожалуйста, НЕ отправляйте платеж вместе с заявкой на Этап II; подождите, пока вас не примут в класс. Принимаются только полные пакеты заявлений, которые должны быть отправлены за две недели до начала занятий. Стоимость этого курса составляет 350 долларов США (книги не включены, см. ниже) 9–20 мая 2022 г., Центральный общественный колледж штата Мэн . стоимость этого курса $400 (книги не включены, см. ниже) 6–17 июня 2022 г., Общественный колледж округа Йорк. Стоимость этого курса составляет 350 долларов США (книги не включены, см. ниже) Студенты будут нести ответственность за следующее: Раздел 17A (Уголовное право штата Мэн) и 29A (Дорожное право штата Мэн) обязательны и могут быть приобретены в книжном магазине вашего колледжа или напрямую через Swan Island Press, электронная почта [email protected]. Для целей этого класса вы можете использовать более ранние версии этих книг.   Форма заявки на этап I Форма заявки на этап II Квалификация сотрудника правоохранительных органов штата Мэн В соответствии с разделом 25 Закона штата Мэн: 2804-G претендовать на должность сотрудника правоохранительных органов, если заявитель не имеет степени младшего специалиста или 60 кредитных часов послесреднего образования, и в этом случае заявитель должен быть не моложе 20 лет. Этот курс предлагается абитуриентам в возрасте 19 лет, которые имеют право на участие в программе, в качестве любезности для колледжей и университетов, которые предлагают кредиты курса для этой программы. Если у вас есть дополнительные вопросы о предварительном обслуживании, свяжитесь с Джошуа Дейли в Академии.

Оценки | Штат Калифорния – Министерство юстиции

Чтобы подать заявление о приеме на работу в Министерство юстиции, большинство лиц, ранее не служивших в штате, должны сначала сдать экзамен. Раздел ниже включает информацию о текущих экзаменах, проводимых Департаментом. Если после ознакомления с этой информацией у вас возникнут дополнительные вопросы, позвоните в наш отдел привлечения талантов и аналитики по телефону (916) 210-6021.

Обратите внимание, что многие экзамены по классификациям, используемым Департаментом, проводятся Департаментом кадров штата Калифорния, и с ними можно ознакомиться на сайте jobs.ca.gov. Для получения дополнительной информации о подаче заявления о приеме на работу посетите страницу Получение работы штата.
С ежегодным планом экзаменов можно ознакомиться в Плане экзаменов Министерства юстиции на 2022 год, pdf.

Ссылки на темы ниже

• Непрерывная подача открытых экзаменов
• Другие открытые экзамены
• Рекламные экзамены непрерывной подачи

• Другие рекламные экзамены
• Экзамены Career Executive Assignment (C.E.A)
• Ресурсы

Экзамены Career Executive Assignment (C.E.A)

В настоящее время принимаются заявки на следующие C.E.A. экзамены. Для сдачи этих экзаменов кандидатам не требуется предварительный опыт работы на государственной службе, однако они должны соответствовать желаемой квалификации, указанной в экзаменационном бюллетене. Нажмите на название должности, чтобы просмотреть экзаменационный бюллетень. Экзамен на C.E.A. должностей является оценка заявления о квалификации. Доступен шаблон о том, как заполнить Заявление о квалификации.

Осмотр	Местоположение	Окончательная дата подачи

НЕПРЕРЫВНАЯ ПОДАЧА ОТКРЫТЫХ ЭКЗАМЕНОВ

Экзамены назначаются по мере необходимости. После сдачи запланированного экзамена вы будете помещены в «подходящий список», из которого мы можем принимать решения о приеме на работу.

Поскольку списки соответствия применимы только к должностям в определенных местах, вы должны внимательно указать детали в экзаменационном бюллетене. Нажмите на названия вакансий ниже, чтобы просмотреть минимальную квалификацию, конкретное местонахождение должности, место проведения экзамена и другую информацию.

ПРИМЕЧАНИЕ. Что касается даты окончания непрерывного экзамена, подача заявления после этой даты не будет принята для текущего экзамена, но будет отложена для следующего запланированного экзамена (см. столбец «Следующая расчетная дата окончания».

).

Обследование	Местоположение	Дата окончания	Следующая предполагаемая дата окончания
Криминолог I	По всему штату	Непрерывная подача	Онлайн, 24/7
Криминолог II	По всему штату	Непрерывная подача	Онлайн, 24/7
Криминолог III	По всему штату	Непрерывная подача	Онлайн, 24/7
Криминалист	По всему штату	Непрерывная подача	Онлайн, 24/7
Криминолог Супервайзер	По всему штату	Непрерывная подача	Онлайн, 24/7
Заместитель генерального прокурора	По всему штату	Непрерывная подача	Онлайн, 24/7
Заместитель генерального прокурора III	По всему штату	Непрерывная подача	Онлайн, 24/7
Заместитель генерального прокурора IV	По всему штату	Среда, 10 августа 2022 г.	Пятница, 26 августа 2022 г.
Полевой представитель, Министерство юстиции	По всему штату	Понедельник, 25 июля 2022 г.	Понедельник, 24 октября 2022 г.
Следственный аудитор II	По всему штату	Непрерывная подача	Онлайн, 24/7
Следственный аудитор III	По всему штату	Непрерывная подача	Онлайн, 24/7
Специальный агент	По всему штату	Среда, 31 августа 2022 г.	пятница, 28 октября 2022 г.
Стажер специального агента	По всему штату	30 марта 2022 г.	ноябрь, 2022
Курирующий заместитель генерального прокурора	По всему штату	Еженедельно	н/д

ДРУГИЕ ОТКРЫТЫЕ ЭКЗАМЕНЫ

В настоящее время другие открытые экзамены не предлагаются.

НЕПРЕРЫВНАЯ ПОДАЧА РЕКЛАМНЫХ ЭКСПЕРТИЗ

В настоящее время на постоянной основе принимаются заявки на следующие ведомственные экзамены по повышению квалификации. Кандидаты должны иметь постоянную должность на государственной службе в Генеральной прокуратуре, Министерстве юстиции или выполнять другие требования для продвижения по службе, как указано в экзаменационном бюллетене, иначе они не будут допущены к экзамену. Экзамены назначаются по мере необходимости и только по требованию программ Министерства юстиции.

ПРИМЕЧАНИЕ. Что касается даты окончания непрерывного экзамена, подача заявки после этой даты не будет принята для текущего экзамена, но будет отложена для следующего запланированного экзамена (см. столбец «Следующая предполагаемая дата окончания».

Осмотр	Местоположение	Дата окончания	Следующая предполагаемая дата окончания
Младший аналитик по персоналу	Сакраменто	Среда, 30 марта 2022 г.	Сентябрь 2022
Специальный агент (рекламный)	По всему штату	Четверг, 15 сентября 2022 г.	март 2023
Аналитик службы персонала Экзамен	По всему штату	12 августа 2022 г.	31 января 2023 г.

ДРУГИЕ АКЦИОНЕРНЫЕ ЭКЗАМЕНЫ

В настоящее время другие рекламные экзамены не предлагаются.

План экзаменов Министерства юстиции на 2022 год

• План экзаменов Министерства юстиции на 2022 год, pdf

РЕСУРСЫ

• Как пользоваться нашей онлайн-платформой для тестирования (видео)
• Учебное пособие специального агента, pdf
• Форма государственной заявки STD 678, pdf
• Другие экзамены, проводимые Калифорнийским отделом кадров
• Часто задаваемые вопросы об экзамене
• Учебное пособие для аналитиков служб персонала, pdf
• Стать успешным аналитиком штата Калифорния

Back To Top

Расследование документов Трампа представляет собой беспрецедентное испытание для Министерства юстиции

Политика|Расследование документов представляет собой беспрецедентное испытание для Министерства юстиции

https://www. nytimes.com/2022/08/29/us/politics/trump-justice-department-documents.html

Реклама

Продолжить чтение основного материала

Анализ новостей

Что началось поскольку попытка получить документы национальной безопасности теперь превратилась в одно из самых сложных и сложных уголовных расследований за последнее время.

Когда Ф.Б.И. обыскав Мар-а-Лаго в этом месяце, федеральные агенты обнаружили 11 наборов секретных материалов. Кредит … Джош Ричи для The New York Times

29 августа 2022 г.

ВАШИНГТОН. Пока в этом году чиновники Министерства юстиции в течение нескольких месяцев торговались с адвокатами и помощниками бывшего президента Дональда Трампа по поводу возвращения правительственных документов в его дом во Флориде, федеральные прокуроры пришли к выводу, что это не так. говорят всю правду.

Этот вывод помог привести в действие решение, которое станет беспрецедентной проверкой авторитета Министерства юстиции в глубоко поляризованной политической среде: запросить ордер на обыск, чтобы проникнуть в Мар-а-Лаго и получить то, что, по подозрению прокуроров, будет строго засекречено. материалы, помимо сотен страниц, которые г-н Трамп уже вернул.

По мнению правительства, эта авантюра окупилась, с ФБР. агенты вывезли кучу секретных материалов во время обыска три недели назад, включая некоторые документы с грифом «совершенно секретно».

Но на этом дело едва ли закончилось: то, что началось как попытка получить документы национальной безопасности, теперь превратилось в одно из самых сложных, запутанных и потенциально взрывоопасных уголовных расследований за последнее время, с огромными последствиями для Министерства юстиции, мистер , Трамп и общественная вера в правительство.

Генеральному прокурору Меррику Б. Гарланду теперь предстоит решить, предъявлять ли уголовное обвинение бывшему президенту и, вероятно, кандидату от Республиканской партии в 2024 году, шаг, не имеющий исторических аналогов.

Примечательно, что ему, возможно, придется сделать этот выбор дважды, в зависимости от того, какие доказательства его следователи найдут в своем отдельном широком расследовании усилий г-на Трампа по изменению результатов выборов 2020 года и его причастности к нападению 6 января на Капитолий.

Расследование департамента 6 января началось с розыска бунтовщиков, напавших на Капитолий. Но прошлой осенью он расширился, включив в себя действия, имевшие место до штурма, такие как план представить в Конгресс списки выборщиков, в которых ложно утверждалось, что г-н Трамп победил в нескольких ключевых колеблющихся штатах.

Этим летом прокуроры прокуратуры США в Вашингтоне начали напрямую задавать свидетелям вопросы о какой-либо причастности г-на Трампа и членов его ближайшего окружения, в том числе бывшего главы администрации Белого дома Марка Медоуза, к попыткам отменить его избрание потеря.

Несмотря на все свои усилия по дистанцированию отдела от политики, мистер Гарланд не может избежать политических последствий своих решений. То, как он будет обращаться с г-ном Трампом, несомненно, определит его срок пребывания в должности.

Пока неясно, как обернется дело. По словам людей, знакомых с расследованием, прокуроры, работающие над расследованием обращения г-на Трампа с секретной информацией, даже близко не дадут рекомендации г-ну Гарланду. Судебные документы описывают работу как продолжающуюся, с возможностью дополнительных допросов свидетелей и других следственных действий.

• Специальный мастер: Федеральный судья удовлетворил просьбу бывшего президента Дональда Дж. Трампа о назначении независимого арбитра, известного как специальный мастер, для рассмотрения документов, которые ФБР предоставило для проверки. изъял у Мар-а-Лаго, назначив судью Рэймонда Дж. Дири из Федерального окружного суда в Бруклине.
• Доступ к конфиденциальным записям: Тот же федеральный судья принял, а затем отказался снять временный запрет на доступ Министерства юстиции к секретным документам, изъятым из дома г-на Трампа. 16 сентября агентство обратилось в апелляционный суд с просьбой разрешить ФБР. восстановить доступ к документам.
• Вводящая в заблуждение информация: Национальный архив сообщил Министерству юстиции, что адвокат, представляющий Трампа, сообщил архивам в прошлом году, что коробки, которые бывший президент взял в Мар-а-Лаго из Белого дома, содержали только незасекреченные материалы. лицу, проинструктированному по этому вопросу.

До сих пор г-н Гарланд давал понять, что ему удобно владеть всеми решениями, связанными с г-ном Трампом. Он сопротивлялся призывам назначить специального прокурора для расследования дела бывшего президента. В своем первом выступлении перед 115 000 сотрудников отдела в прошлом году он выразил уверенность, что вместе они смогут справиться с любым делом. «Всех нас объединяет наша приверженность верховенству закона и поиску равного правосудия перед законом», — сказал он.

В течение этого года, когда прокуроры пытались понять, как конфиденциальные правительственные документы оказались на курорте г-на Трампа во Флориде, они начали проверять, были ли нарушены три закона: Закон о шпионаже, который запрещает несанкционированное хранение или раскрытие информация о национальной безопасности; закон, запрещающий неправильное обращение с конфиденциальными государственными документами; и закон против воспрепятствования федеральному расследованию.

К лету расследование того, как г-н Трамп обращался с секретной информацией, начало давать убедительные доказательства возможного намерения нарушить закон, по словам двух человек, знакомых с работой. Хотя не обязательно имелись железные доказательства, опросы свидетелей и другие материалы стали указывать на возможность преднамеренных попыток ввести следователей в заблуждение. Помимо допросов свидетелей, Министерство юстиции получило от организации Трампа кадры с камер наблюдения в различных частях Мар-а-Лаго.

---

На что мы обращаем внимание перед использованием анонимных источников.  Известна ли информация источникам? Какова их мотивация рассказать нам? Оказались ли они надежными в прошлом? Можем ли мы подтвердить информацию? Даже когда эти вопросы удовлетворены, The Times использует анонимные источники в качестве крайней меры. Репортер и по крайней мере один редактор знают личность источника.

Узнайте больше о нашем процессе.

В сильно отредактированном письме под присягой, объясняющем желание правительства получить ордер на обыск, говорится, что у Министерства юстиции есть «вероятные основания полагать, что в Мар-а-Лаго будут обнаружены доказательства обструкции, и что «правительство имеет вполне обоснованные опасения». что могут быть предприняты шаги, чтобы сорвать или иным образом помешать этому расследованию, если факты, содержащиеся в показаниях под присягой, будут раскрыты преждевременно».

Но решение о том, предъявлять ли г-ну Трампу обвинения в попытках помешать расследованию или в его обращении с конфиденциальной информацией о национальной безопасности, будет зависеть от множества соображений.

В основе дела лежат улики, обнаруженные ФБР, которое все еще пытается понять, как и почему правительственные документы попали в Мар-а-Лаго и почему некоторые из них остались там, несмотря на неоднократные просьбы об их возвращении со стороны Национального Архивы и более поздняя повестка из Министерства юстиции.

Но строго засекреченный характер некоторых документов, извлеченных из Мар-а-Лаго, и возможные доказательства препятствования — это лишь некоторые элементы, которые будут учитываться при любом окончательном решении о возбуждении уголовного дела.

Карьерные прокуроры национальной безопасности проведут тщательный анализ того, убедительно ли эти доказательства свидетельствуют о нарушении законов. Этот процесс будет включать рассмотрение того, как факты были применены в аналогичных делах, возбужденных по тем же законам, информацию, которую прокуратура изучила, когда они расследовали дела бывшего госсекретаря Хиллари Клинтон и бывшего сотрудника ЦРУ. Режиссер Дэвид Х. Петреус.

Например, в деле об использовании г-жой Клинтон частного почтового сервера сотрудники отдела национальной безопасности попросили прокуроров углубиться в историю Закона о шпионаже. Вопрос заключался в том, указывает ли ее обращение с секретной информацией на грубую небрежность. Один убедительный случай грубой небрежности, который они обнаружили, с участием бывшего сотрудника ФБР. агентом, включали куда более серьезные факторы. Изучив прошлые примеры, они обнаружили, что ее случай не соответствует этому стандарту. В конце концов, все согласились не предъявлять обвинения миссис Клинтон.

Но дело г-на Трампа ставит дополнительный вопрос о препятствовании правосудию и возможности того, что доказательства могут показать, что он или его команда юристов бросили вызов Министерству юстиции, чтобы удержать документы, принадлежащие правительству.

Это в некотором роде перекликается с предыдущим расследованием об обструкции, проведенным Робертом С. Мюллером III, специальным прокурором, который изучал вопрос о вмешательстве России в выборы 2016 года. Его окончательный отчет показал, что г-н Трамп пытался сократить или даже прекратить расследование специального прокурора, когда узнал о нем больше. Но г-н Мюллер отказался сообщить, нарушил ли г-н Трамп закон, позволив тогдашнему генеральному прокурору Уильяму П. Барру оправдать г-на Трампа в этом преступлении.

Нет никакого способа узнать, есть ли у Министерства юстиции факты об обструкции, которые соответствуют его стандарту судебного преследования, что является доказательством, которое «вероятно было бы достаточным для получения и подтверждения обвинительного приговора».

Но собственные юридические документы Министерства юстиции поставили вопрос об обструкции перед общественностью. Если г-н Гарланд обнаружит, что нет достаточных доказательств для обвинения г-на Трампа, Министерство юстиции при двух последовательных администрациях решит не рекомендовать преследование г-на Трампа за это преступление.

Если мистер Гарланд решит выдвинуть обвинения, это станет историческим моментом для президентства, бывшего лидера Соединенных Штатов, обвиняемого в совершении преступления и, возможно, вынужденного защищать себя перед судом присяжных своих сограждан. Это процесс, который потенциально может развернуться, даже когда он снова баллотируется в Белый дом против действующего президента, чья администрация преследует его.

Это тоже чревато огромным риском для авторитета департамента, особенно если угроза национальной безопасности, которую представляет наличие у г-на Трампа документов, неизбежно раскрытых, по крайней мере частично, в ходе любого судебного разбирательства, не кажется достаточно существенной, чтобы оправдать такой серьезный поступок.

По словам людей, знакомых с их работой, мистер Гарланд и его следователи полностью осознают последствия своих решений. По их словам, знание того, что они будут подвергнуты тщательной проверке на предмет нарушений и злоупотреблений, подчеркнуло необходимость опираться на факты.