§ 5. Полная вероятность и формулы байеса
Вероятность события A, которое может наступить лишь при появлении одного из нескольких несовместных событий (гипотез) , образующих полную группу, равна сумме произведений вероятностей каждой из гипотез на соответствующую условную вероятность события A:
–
формула полной вероятности.
Если событие уже произошло (в результате опыта, эксперимента), и требуется произвести количественную переоценку вероятностей событий , то эти вероятности можно переоценены по формулам Байеса
,
где вычисляется по формуле полной вероятности.
Условные вероятности называют еще апостериорными (после опыта), а вероятности — априорными (до опыта).
№ 47. В специализированную больницу поступают
в среднем 50% больных с заболеванием ,
30% -с заболеванием ,
20%-с заболеванием .
1) Найти вероятность того, что наудачу взятый больной выписан здоровым.
2) Больной, поступивший в больницу, выписан здоровым. Найти вероятность того, что этот больной страдал заболеванием K.
Решение. 1) Применим формулу полной вероятности
,
где события: A (больной выписан здоровым), B1 (больной болел болезнью K), B2 (болезнью Z), B3 (болезнью M).
Тогда
Проверка:
Вычислим условные вероятности:
— вероятность того, что больной излечен полностью, если он болел болезнью K;
— — » — болезнью Z; —
— »
— болезнью M.
По условию задачи эти вероятности равны:
Следовательно, искомая вероятность P(A) равна:
.
2) Применим формулу Байеса:
–
вероятность того, что вылечившийся больной страдал заболеванием K.
Тогда,
Ответ: 1) 0,77; 2) 0,4545.
Аналогично можно подсчитать и две другие апостериорные вероятности
Таким образом, в результате проведенного лечения (эксперимента) среди выписанных здоровыми оказалось 45,45% страдавших ранее болезнью , 31,17% — болезнью , 23,38% — болезнью .
1)
Определить вероятность того, что этот
шар белый. 2) Шар оказался белым. Определить
вероятность того, что этот шар извлечен
из второй серии урн.№ 49. Собирается партия исправных изделий с трех предприятий. Первое предприятие поставляет 60% всех изделий, второе – 30%, третье – 20%. Вероятность исправной работы изделия первого предприятия равна 0,95, второго – 0,90, третьего – 0,85. Определить вероятность того, что в собранную партию исправных деталей попали соответственно изделия с первого, второго и третьего предприятий.
№ 50. Число грузовых автомашин, проезжающих
по шоссе, на котором стоит бензоколонка,
относится к числу легковых автомашин,
проезжающих по тому же шоссе как 2:1.
Вероятность того, что будет заправляться
грузовая машина, равна 0,12; для легковой
машины эта вероятность равна 0,1. К
бензоколонке подъехала для заправки
машина. 1). Найти вероятность того, что
это: а) легковая автомашина; б) грузовая
автомашина.
№ 51. Изделие проверяется на стандартность одним из трех товароведов. Вероятность того, что изделие попадет к первому товароведу, равна 0,25, ко второму — 0,35, к третьему — 0,4. Вероятность того, что стандартное изделие будет признано стандартным первым товароведом, равна 0,9, вторым — 0,95, третьим — 0,93. Стандартное изделие было признано при проверке стандартным. Найти вероятность того, что это изделие проверял третий товаровед.
№ 52. Банк выдает
10% всех кредитов государственным
организациям, 30% — негосударственным
юридическим лицам, остальные – физическим
лицам. Вероятности невозврата в срок
кредита соответственно равны: 0,1, 0,05 и
0,15. 1) Найти вероятность невозвращения
очередного кредита. 2) Получено сообщение
о невозврате кредита. Найти вероятность
того, что этот кредит не возвращает
физическое лицо.
№ 53. Вероятность для изделий некоторого производства удовлетворять стандарту, равна 0,95. Предлагается упрощенная система проверки на стандартность, дающая положительный результат с вероятностью 0,98 для изделий, удовлетворяющих стандарту, а для изделий, не удовлетворяющих стандарту, — с вероятностью 0,04. Найти вероятность того, что изделие, признанное при проверке стандартным, действительно удовлетворяет стандарту.
№ 54. Как разложить 10 белых и 10 черных шаров по двум урнам, чтобы вероятность вынуть наудачу белый шар была наибольшей?
№ 55. При помещении в урну тщательно перемешанных шаров, из которых шаров белые, один потерялся. Из оставшихся в урне шаров наудачу вынимают один шар. Какова вероятность того, что вынутый шар окажется белым?
Ошибка
Перейти к основному содержанию
Вся размещенная на ресурсе информационная продукция предназначена для детей, достигших возраста шестнадцати лет (16+)
Извините, не удалось найти запрашиваемый Вами файл
Подробнее об этой ошибке
Перейти на.
..
Перейти на…Новостной форумКомплексные числа (с приложениями к задачам электротехники)Лекционный материал по теме «Комплексные числа»Разбор типовых задач задач по теме «Комплексные числа»Примеры решения задач по теме «Комплексные числа»КОМПЛЕКСНЫЕ ЧИСЛАКомплексные числа. Основы линейной алгебры. Системы линейных уравненийТеория функций комплексного переменного. Операционное исчислениеПрезентация по теме «Комплексные числа»Дополнительный материал к темеОсновы линейной алгебры с приложениями в других разделах математикиЛекционный материал по теме «Матрицы. Определители»Лекционный материал по теме «Системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ). Применение СЛАУ в экономике»Лекционный материал по теме «Линейные операторы»Примеры решения по теме «Системы линейных алгебраических уравнений»ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРАКомплексные числа. Основы линейной алгебры. Системы линейных уравненийЛинейная алгебра для экономистовМатрицы. ОпределителиВекторная алгебра.Аналитическая геометрияЛекционный материал по теме «Векторная алгебра.
Правила Лопиталя»Лекционный материал по теме «Формулы Тейлора и Маклорена»Лекционный материал по теме «Приложения дифференциального исчисления»Примеры решения задач по теме «Дифференциальное исчисление функций одной переменной»ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ ФУНКЦИИ ОДНОЙ ПЕРЕМЕННОЙТест «Основные правила и формулы дифференцирования»Тест «Дифференциальное исчисление функций одной переменной»Основы дифференцирования. Часть 1Основы дифференцирования. Часть 2Основы дифференцирования. Часть 3Приложения производной Исследование функций, Примеры решения задачПрименение производных при решении экономических задачИнтегральное исчисление функции одной переменнойЛекционный материал по теме «Неопределенный интеграл»Лекционный материал по теме «Определенный интеграл»Практическое занятие 1. Непосредственное интегрирование (неопределённый интеграл)Практическое занятие 2. Интегрирование заменой переменной (неопределённый интеграл)Практическое занятие 3. Интегрирование по частям. Интегрирование выражений, содержащих квадратный многочлен (неопределённый интеграл)Практическое занятие 4..jpeg)
Дифференциальные уравнения 1-го порядка2. Дифференциальные уравнения высших порядковСпециальные разделы высшей математикиСпециальные разделы высшей математики: практикум Кратные, криволинейные и поверхностные интегралы. Элементы теории поляПоверхностные интегралы. Векторный анализЛекционный материал по теме «Двойные интегралы»Примеры решения задач по теме «Двойные интегралы»КРАТНЫЕ И КРИВОЛИНЕЙНЫЕ ИНТЕГРАЛЫ2. Двойные интегралыРядыЛекционный материал по теме «Числовые ряды»Лекционный материал по теме «Функциональные ряды»Примеры решения задач по теме «Ряды»1. Числовые ряды2. Функциональные ряды3. Разложение функций в степенные рядыТеория функций комплексного переменного. Операционное исчисление.Основы теории функций комплексного переменногоОперационное исчисление.Теория функций комплексного переменного. Операционное исчислениеТеория вероятностей Теория вероятностей (случайные события)Вероятность, случайные процессы, математическая статистикаТеория вероятностей. Случайные процессы: практикумЛекционный материал по теме «Основные подходы к определению вероятности»Лекционный материал по теме «Алгебра событий.
Основные теоремы о вероятности»Лекционный материал по теме «Дискретные случайные величины»Лекционный материал по теме «Непрерывные случайные величины»Лекционный материал по теме «Числовые характеристики случайных величин»Лекционный материал по теме «Моменты и другие характеристики распределений»Лекционный материал по теме «Нормальное распределение»Практическое занятие 1. КомбинаторикаПрактическое занятие 2. Действия над событиями. Вероятность событияПрактическое занятие 3. Теоремы умножения и сложения вероятностей событийПрактическое занятие 5. Схема Бернулли. Локальная и интегральная теоремы ЛапласаПрактическое занятие 6. Дискретные случайные величины. Числовые характеристикиПрактическое занятие 7. Непрерывные случайные величины. Классические законы распределения НСВПримеры решения задач по теме «Комбинаторика»Примеры решения задач по теме «Классическое определение вероятности»Примеры решения задач по теме «Теоремы сложения и умножения»Примеры решения задач по теме «Формула полной вероятности.
Формулы Байеса»Примеры решения задач по теме «Схема независимых испытаний Бернулли»Примеры решения задач по теме «Дискретные случайные величины»Примеры решения задач по теме «Основные числовые характеристики дискретных случайных величин»Примеры решения задач по теме «Непрерывные случайные величины»Примеры решения задач по теме «Основные числовые характеристики непрерывных случайных величин»Примеры решения задач по теме «Классические законы распределения дискретных случайных величин»Примеры решения задач по теме «Классические законы распределения непрерывных случайных величин»Таблица значений функции ЛапласаТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙТест по разделу «Случайные события»Тест по теме «Числовые характеристики случайных величин»Тест по теме «Дискретные случайные величины»Тест по теме «Непрерывные случайные величины»Основные подходы к определению вероятностиАлгебра событий. Основные теоремы о вероятностиТеория вероятностей (Лыткина Е.М.,Чихачев А.С., 2013)Математическая статистикаОсновы математической статистикиМатематическая статистика: практикумПримеры решения задач по математической статистикиМАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКАТест по разделу «Математическая статистика».
Тема «Статистическое распределение. Точечные и интервальные оценки параметров распределения»Тест по разделу «Математическая статистика». Тема «Статистические гипотезы. Корреляционный и регрессионный анализ»Вероятность, случайные процессы, математическая статистикаСтатистический метод и основы его примененияВероятностно-статистические методы на примере задач исследования работы железнодорожного транспорта Марковские процессы и СМО. Учебное пособиеЛекционный материал по теме «Марковский процесс с дискретным временем»Лекционный материал по теме «Марковский процесс с непрерывным временем»Лекционный материал по теме «Системы массового обслуживания»Примеры решения задач по теме «Марковские процессы»СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫЛабораторные работы Вероятность, случайные процессы, математическая статистикаТеория вероятностей. Случайные процессы. ПрактикумЛекция «Марковские процессы»Цепи МарковаСистемы массового обслуживания (СМО)СМОВыбор группы*Тест «Таблица основных неопределенных интегралов»*Тест «Интегрирование функций одной переменной»*Тест «Дифференциальное исчисление функций нескольких переменных»*Тест «Обыкновенные дифференциальные уравнения»*Тест по разделу «Случайные события»*Тест по теме «Дискретные случайные величины»*Тест по теме «Непрерывные случайные величины»*Тест по теме «Числовые характеристики случайных величин»*Тест «Введение в анализ»*Тест «Основные правила и формулы дифференцирования»*Тест «Дифференциальное исчисление функций одной переменной»*Экзаменационный тест «Таблица основных неопределенных интегралов»*Экзаменационный тест «Интегрирование функций одной переменной»*Экзаменационный тест «Дифференциальное исчисление функций нескольких переменных»*Экзаменационный тест «Обыкновенные дифференциальные уравнения»Контрольная работа.
Дифференциальное исчисление функций нескольких переменныхКонтрольная работа. Неопределенный интеграл (методы интегрирования)Контрольная работа. Неопределенный интеграл (интегрирование рациональных дробей)Контрольная работа. Определенный интегралКонтрольная работа. Обыкновенные дифференциальные уравненияКонтрольная работа 1. Теория вероятностей (случайные события)Контрольная работа 2. Теория вероятностей (характеристики дискретной случайной величины)Контрольная работа 3. Теория вероятностей (характеристики непрерывной случайной величины)Контрольная работа 4. Теория вероятностей (классические законы распределения дискретной случайной величины)Контрольная работа 5. Теория вероятностей (классические законы распределения непрерывной случайной величины)Экзамен Математика (2 семестр). СОД.1,2,3-19-1 (И,З)ЭКЗАМЕН. Математика (3 семестр)_СОД.1,2,3-19 (з)Краткие факты о больницах США, 2022 г.
Американская ассоциация больниц проводит ежегодный обзор больниц в Соединенных Штатах.
Приведенные ниже данные из Ежегодного опроса AHA за 2020 год являются образцом того, что вы найдете в Больничной статистике AHA , издание 2022 года. Статистический отчет AHA Hospital Statistic s, являющийся основным источником совокупных данных о больницах и анализа тенденций, включает в себя текущие и исторические данные об использовании, персонале, доходах, расходах, контрактах на управляемое медицинское обслуживание, индикаторах состояния здоровья населения, моделях врачей и многом другом. AHA также создала инфографику «Быстрые факты о больницах США», чтобы обеспечить визуализацию этих данных.
Статистические данные больниц AHA ежегодно публикуются Health Forum, филиалом Американской ассоциации больниц. Чтобы заказать печатные экземпляры Больничной статистики AHA, позвоните по телефону (800) AHA-2626 или посетите интернет-магазин AHA. Также доступна интерактивная онлайн-версия.
Обратите внимание, что данные по койкам в отделениях интенсивной терапии не публикуются в Больничной статистике AHA.
За дополнительной информацией обращайтесь в Ресурсный центр AHA по адресу [email protected].
Инфографика
Общее количество всех больниц США | 6 093 |
Номер в США Сообщество 1 Больницы | 5 139 |
Количество негосударственных некоммерческих общественных больниц | 2 960 |
Количество общественных больниц, принадлежащих инвесторам (коммерческих) | 1 228 |
Количество государственных и муниципальных общественных больниц | 951 |
Количество федеральных государственных больниц | 207 |
Количество нефедеральных психиатрических больниц | 635 |
Прочее 2 Больницы | 112 |
|
|
Всего укомплектованных коек во всех больницах США | 920 531 |
Койки с персоналом в Сообществе 1 Больницы | 789 354 |
Койки для интенсивной терапии 3 в общественных больницах (данные за 2019 финансовый год будут обновлены 21 февраля) |
|
Медико-хирургическая интенсивная терапия 4 Койки в муниципальных больницах | 59 281 |
Кардио-реанимация 5 Койки в муниципальных больницах | 15 778 |
Интенсивная терапия новорожденных 6 Коек в муниципальных больницах | 23 096 |
Педиатрическая интенсивная терапия 7 Койки в муниципальных больницах | 5 037 |
Лечение ожогов 8 Коек в муниципальных больницах | 1 280 |
Другая интенсивная терапия 9 Койки в общественных больницах | 7 887 |
Всего госпитализаций во всех больницах США | 33 356 853 |
Госпитализация по месту жительства 1 Больницы | 31 393 318 |
Общие расходы для всех больниц США | 1 213 881 001 000 долларов США |
Расходы на коммунальные услуги 1 Больницы | 1 102 282 383 000 долларов США |
|
|
Номер сельской общины Больницы | 1 796 |
Номер городского поселения Больницы | 3 343 |
|
|
Количество общественных больниц в системе 10 | 3 483 |
1.
Общественные больницы определяются как все нефедеральные, краткосрочные общие и другие специальные больницы. Другие специальные больницы включают акушерство и гинекологию; глаза, уши, нос и горло; долгосрочная неотложная помощь; реабилитация; ортопедический; и другие отдельно описанные специальные услуги. К общественным больницам относятся академические медицинские центры или другие учебные больницы, если они не являются федеральными краткосрочными больницами. Исключаются больницы, недоступные для широкой публики, такие как тюремные больницы или медпункты колледжей.
2. Прочие больницы включают нефедеральные больницы длительного ухода и больничные отделения в учреждениях, таких как тюремная больница или школьный лазарет. Больницы долгосрочного ухода могут быть определены различными методами; здесь они включают другие больницы со средней продолжительностью пребывания 30 и более дней.
3. Количество коек в отделениях интенсивной терапии сообщается в ежегодном обзоре AHA примерно 80% больниц.
Таким образом, количество коек в отделениях интенсивной терапии было дополнено данными за 2018 финансовый год, представленными в Информационной системе отчетов о затратах на здравоохранение CMS (HCRIS). Общее количество коек интенсивной терапии не суммируется, поскольку оказываемая помощь является специализированной. Fast Facts будет обновляться с FY2019Коечный фонд ОИТ в феврале 2021 г.
4. Медико-хирургическая интенсивная терапия. Оказывает более интенсивную помощь пациентам, чем обычная медицинская и хирургическая помощь, на основании назначений врачей и утвержденных планов сестринского ухода. Эти отделения укомплектованы специально обученным сестринским персоналом и оснащены оборудованием для мониторинга и специализированной поддержки для пациентов, которые из-за шока, травмы или других угрожающих жизни состояний нуждаются в усиленном всестороннем наблюдении и уходе. Включает смешанные отделения интенсивной терапии.
5. Реанимация сердца.
Оказывает более специализированную помощь пациентам, чем обычная медицинская и хирургическая помощь, на основании назначений врачей и утвержденных планов сестринского ухода. Отделение укомплектовано специально обученным медицинским персоналом и оснащено оборудованием для мониторинга и специализированной поддержки или лечения пациентов, которые из-за сердечного приступа, операции на открытом сердце или других угрожающих жизни состояний нуждаются в усиленном всестороннем наблюдении и уходе. Может включать инфаркт миокарда, лечение легких и отделения трансплантации сердца.
6. Интенсивная терапия новорожденных. Отделение, которое должно быть отделено от отделения для новорожденных и оказывать интенсивную терапию всем больным новорожденным, в том числе детям с очень низкой массой тела при рождении (менее 1500 граммов). ОИТН имеет потенциал для обеспечения ИВЛ, неонатальной хирургии и специального ухода за наиболее больными младенцами, рожденными в больнице или переведенными из другого учреждения.
Штатный неонатолог является директором отделения интенсивной терапии новорожденных.
7. Детская интенсивная терапия. Оказывает более интенсивную помощь педиатрическим пациентам, чем та, которая обычно оказывается педиатрическим пациентам. Отделение укомплектовано специально обученным персоналом и оснащено оборудованием для наблюдения и специализированным вспомогательным оборудованием для лечения пациентов, которые в связи с шоком, травмой или другими опасными для жизни состояниями нуждаются в усиленном всестороннем наблюдении и уходе.
8. Лечение ожогов. Оказывает помощь тяжело обожженным пациентам. Пациенты с тяжелыми ожогами — это пациенты с любым из следующих признаков: (1) ожоги второй степени более 25 % общей площади поверхности тела у взрослых или 20 % общей площади поверхности тела у детей: (2) ожоги третьей степени площадью более 10 % общей площади поверхности тела; (3) любые серьезные ожоги рук, лица, глаз, ушей или ног; или (4) все ингаляционные травмы, ожоги электрическим током, осложненные ожоги с переломами и другими серьезными травмами, а также все другие неблагоприятные факторы риска.
9. Другая интенсивная терапия. Специально укомплектованное, специально оборудованное отделение больницы, предназначенное для наблюдения, ухода и лечения пациентов с опасными для жизни заболеваниями, травмами или осложнениями, после которых возможно выздоровление. Он предоставляет специальные знания и оборудование для поддержки жизненно важных функций и использует навыки медицинского ухода и другого персонала, имеющего опыт решения этих проблем.
10. Система определяется AHA либо как многобольничная, либо как диверсифицированная система с одной больницей. Многобольничная система – это две или более больниц, находящихся в собственности, аренде, спонсировании или управлении по контракту центральной организацией. Отдельные автономные больницы могут быть отнесены к категории систем путем включения в состав членов трех или более и не менее 25 процентов находящихся в их собственности или арендованных внебольничных организаций до неотложной или после неотложной медицинской помощи.
Принадлежность к системе не исключает участия в сети.
© 2022 Health Forum LLC, входящей в Американскую ассоциацию больниц
Обновлено в январе 2022 г. Используйте карту ниже, чтобы найти отдельные больницы в США. Нажмите ссылку «Перейти к профилю руководства AHA», чтобы узнать, сколько укомплектованных коек имеется в больнице. Общий показатель госпитализации пациентов с подтвержденным диагнозом COVID-19 в Англии несколько увеличился до 4,69 на 100 000 человек за неделю, закончившуюся 27 ноября 2022 г. Уровень госпитализации в отделения интенсивной терапии (ОИТ) и отделения интенсивной терапии (HDU) оставался низким, на уровне 0,11 на 100 000 населения. Общие показатели госпитализации варьировались в зависимости от регионов и возрастных групп в Англии. Общее количество госпитализаций, а также госпитализаций в ОИТ и ОИТ, представленных в госпитализации с COVID-19раздел включает все госпитализации с положительным тестом на COVID-19. Сюда могут входить пациенты с положительным результатом на COVID-19 после поступления в больницу или отделение интенсивной терапии и HDU по другой причине. Мы также представляем данные о пациентах с COVID-19 в качестве основной причины госпитализации, а также в ОИТ и HDU в разделе Госпитализации по поводу COVID-19. Embed этот интерактивный Загрузить данные Общий показатель госпитализации пациентов с подтвержденным COVID-19 в Англии немного увеличился до 4,69 на 100 000 человек за неделю, закончившуюся 27 ноября 2022 года. Это первое увеличение после шести недель снижения показателя госпитализации. Уровень госпитализации в отделения интенсивной терапии (ОИТ) и отделения интенсивной терапии (HDU) оставался низким и составлял 0,11 на 100 000 человек. Число госпитализаций в отделения интенсивной терапии и отделения интенсивной терапии является самым низким с недели, закончившейся 6 июня 2021 года. Уровень госпитализации пациентов с подтвержденным диагнозом COVID-19 сейчас намного ниже, чем ранее, во время пандемии коронавируса, несмотря на аналогичные уровни заражения. Вы можете больше узнать о сравнении инфекций, госпитализаций и смертей на нашей странице «Сравнения». Последнее обновление: 2 декабря 2022 г. Подробнее об этом читайте в Национальном отчете UKHSA по эпиднадзору за гриппом и COVID-19 🠕 Вернуться к началу Вставить этот интерактив Загрузить данные Всего в период с января по сентябрь 2022 года в отделения интенсивной терапии с подтвержденным COVID-19 в Англии, Уэльсе и Северной Ирландии поступило 5 972 пациента. Из тех, кто был выписан из реанимации, большинство (85%) были полностью выписаны из больницы. Около 1 из 13 (8%) пациентов, выписанных из реанимации, умер в больнице. Доля пациентов с COVID-19, умерших в реанимации, выше среди тех, у кого COVID-19 был основной причиной госпитализации (33%), чем среди пациентов с COVID-19, указанной как вторичная причина госпитализации (20% ). Доля пациентов, госпитализированных в реанимацию с подтвержденным COVID-19число умерших в отделениях интенсивной терапии сократилось из-за пандемии COVID-19: почти 4 из 10 (38%) умерли в период с сентября 2020 г. по апрель 2021 г. и около 3 из 10 умерли в период с мая по декабрь 2021 г. (31%). Цифры за январь-сентябрь 2022 года включают примерно 1 из 10 пациентов, которые либо все еще находятся в реанимации, либо о результатах не сообщалось, поэтому их пока нельзя сравнивать с предыдущими периодами. Последнее обновление: 11 октября 2022 г. Подробнее об этом читайте в отчете ICNARC о COVID-19.в реанимации: Англия, Уэльс и Северная Ирландия 🠕 Вернуться к началу Вставить этот интерактив Загрузить данные Тенденции общего числа госпитализаций пациентов с подтвержденным COVID-19 варьировались в зависимости от регионов Англии за неделю, закончившуюся 27 ноября 2022 г. Число госпитализаций увеличилось на Северо-Востоке, в Йоркшире и Хамбере, а также в Ист-Мидлендсе. В Лондоне количество госпитализаций снизилось, а во всех других регионах осталось на том же уровне. Показатели госпитализации в отделения интенсивной терапии и HDU были ниже 0,2 на 100 000 человек во всех регионах, за исключением Лондона, где был самый высокий показатель — 0,31 на 100 000 человек. Тенденции заражения COVID-19 также различались в разных регионах Англии. Уровень заражения увеличился в Уэст-Мидлендсе, Лондоне, на юго-востоке и юго-западе и снизился на северо-западе (неделя, закончившаяся 21 ноября 2022 г.). Тенденции были неопределенными на Северо-Востоке, в Йоркшире и Хамбере, в Ист-Мидлендсе и на востоке Англии. Количество смертей от COVID-19 снизилось во всех регионах Англии, за исключением Йоркшира и Хамбера, где они увеличились, и Уэст-Мидлендса, где они остались такими же за неделю, закончившуюся 18 ноября 2022 года9.0007 Существует задержка между заражением человека COVID-19 и госпитализацией или смертью, что отражается в отставании тенденций. Показатели смертности – это количество смертей, зарегистрированных за указанный период времени. Количество смертей в каждом регионе зависит от численности населения и не обязательно отражает уровень смертности. Данные, использованные в диаграмме, взяты из нашего исследования коронавирусной инфекции, национальных отчетов UKHSA по эпиднадзору за гриппом и COVID-19, а также из наших еженедельных смертей, регистрируемых в Англии и Уэльсе, предварительные. Последнее обновление: 2 декабря 2022 г. 🠕 Вернуться к началу Вставить этот интерактив Загрузить данные Тенденции общих показателей госпитализации пациентов с подтвержденным COVID-19 в Англии варьировались в зависимости от возрастных групп за неделю, закончившуюся 27 ноября 2022 года. Показатели увеличились для лиц в возрасте 45 лет и старше. Однако они остались одинаковыми для групп в возрасте от 5 до 44 лет и уменьшились для возрастной группы до 5 лет. За неделю, закончившуюся 27 ноября 2022 г., показатели госпитализации в ОИТ и ОИТ снизились или остались низкими во всех возрастных группах. Так было на протяжении всей пандемии коронавируса. Показатели госпитализации в отделения интенсивной терапии и HDU были самыми высокими среди лиц в возрасте 75 лет и старше и самыми низкими среди лиц в возрасте от 5 до 14 лет. Вы можете прочитать о тенденциях инфекций и смертей по возрастным группам на нашей странице сравнения. Последнее обновление: 2 декабря 2022 г. Подробнее об этом читайте в Национальном отчете UKHSA по эпиднадзору за гриппом и COVID-19 🠕 Вернуться к началу Вставить этот интерактивный Загрузить данные В период с июня по декабрь 2021 года пациенты, получавшие лечение в основном от COVID-19, составляли около трех четвертей (75%) пациентов в больницах неотложной помощи с подтвержденным COVID-19 в Англии. Доля пациентов, проходящих лечение в основном от COVID-19, варьируется в зависимости от регионов Англии. В октябре 2022 года в Лондоне по-прежнему была самая низкая доля пациентов с COVID-19, получавших лечение в основном от COVID-19.(22%). Юго-Запад по-прежнему имеет самую высокую долю и является единственным регионом, где более половины пациентов с COVID-19 лечатся в основном от COVID-19 (52%). Это было постоянным с марта 2022 года. Изменение в период с сентября по октябрь 2022 года доли пациентов с COVID-19, получающих лечение в основном от COVID-19, также различалось по регионам. Региональные различия могут быть частично объяснены возрастом популяций. На юго-западе проживает самое старое население: примерно 1 из 9 человек в возрасте 75 лет и старше. Для сравнения, примерно 1 из 19 жителей Лондона имеет возраст 75 лет и старше. Пожилые люди, как правило, подвержены более высокому риску заражения COVID-19, поэтому с большей вероятностью будут лечиться в больнице в первую очередь от COVID-19, чем молодые люди. Последнее обновление: 8 ноября 2022 г. Подробнее читайте в еженедельной публикации NHS England о COVID-19данные о госпитализации и занятости коек 🠕 Вернуться к началу Встроить этот интерактив Загрузить данные В период с февраля 2020 г. по декабрь 2021 г. в Англии, Уэльсе и Северной Ирландии пациенты, для которых COVID-19 был основной причиной госпитализации в отделения интенсивной терапии, составляли более 9 из 10 всех пациентов, поступивших в отделения интенсивной терапии с COVID-19. Эта тенденция начала меняться к концу декабря 2021 года в переходный период между доминирующим вариантом «Дельта» и доминирующим вариантом «Омикрон». В период с января по сентябрь 2022 года, когда Омикрон был доминирующим вариантом, у большинства пациентов, поступивших в отделения интенсивной терапии с COVID-19, были другие основные причины госпитализации. В январе 2022 г. более половины (56%) всех пациентов, поступивших в отделения интенсивной терапии с COVID-19, были госпитализированы с COVID-19 в качестве основной причины. Число пациентов, поступивших в реанимацию с COVID-19 в качестве основной причины, также снизилось с января 2022 г. с 874 до 52 в сентябре 2022 г. Последнее обновление: 11 октября 2022 г. доклад о COVID-19в реанимации: Англия, Уэльс и Северная Ирландия 🠕 Вернуться к началу Последние данные о коронавирусе (COVID-19) — Управление национальной статистики
Исследовать по теме
Госпитализация с коронавирусом (COVID-19)
На этой странице
Госпитализации с COVID-19
Общее количество госпитализаций несколько увеличилось, а количество госпитализаций в отделения интенсивной терапии и отделения интенсивной терапии в связи с COVID-19 увеличилось.оставался низким
Еженедельные общие показатели госпитализации с положительным результатом на COVID-19 и показатели госпитализации в отделения интенсивной терапии (ОИТ) и отделения интенсивной терапии (HDU) на 100 000 человек, Англия, недели, закончившиеся с 9 августа 2020 г.
по 27 ноября 2022 г. Embed code Большинство пациентов, поступивших в отделения интенсивной терапии с COVID-19, были выписаны
Результаты для пациентов, поступивших в отделения интенсивной терапии с подтвержденным COVID-19 с 1 января по 30 сентября 2022 года, Англия, Уэльс и Северная Ирландия
Вставить код
Из них около двух третей (66%) были выписаны, почти один четверо (23%) умерли в реанимации, и примерно 1 из 10 (11%) либо все еще находится в реанимации, либо еще не сообщил об исходе.
Госпитализация по регионам
Тенденции в отношении госпитализаций варьировались в зависимости от регионов Англии неделя, заканчивающаяся с 14 октября по 27 ноября 2022 г.
Код для вставки
Уровень госпитализации остается самым высоким среди лиц в возрасте 85 лет и старше
Вставить код
Хотя общие показатели госпитализации неизменно были самыми высокими в самой старшей возрастной группе, самые высокие показатели госпитализаций в отделения интенсивной терапии и отделения интенсивной терапии варьировались в зависимости от групп в возрасте 55 лет и старше. Госпитализация по поводу COVID-19
Менее 4 из 10 пациентов в больницах Англии с COVID-19 в октябре 2022 г. лечились преимущественно от COVID-19
Процент пациентов в больницах неотложной помощи с подтвержденным COVID-19тех, кто проходит лечение в основном от COVID-19, по регионам Англии, с 18 июня 2021 г. по 31 октября 2022 г.
Вставить код
Доля пациентов, получающих лечение преимущественно от COVID-19, начала снижаться в конце 2021 г. и с мая 2022 г. постоянно составляет менее 4 из 10. Доля пациентов, получающих лечение преимущественно от COVID-19составлял 36% в октябре 2022 года. Это отражает переход от Дельты, являющейся доминирующим вариантом, к Омикрону, являющемуся доминирующим вариантом. Для пациентов с подтвержденным COVID-19, у которых он не был основным диагнозом, COVID-19 мог или не мог быть причиной госпитализации.
Мидлендс был единственным регионом, где доля увеличилась (с 33% до 37%). Наибольшее снижение наблюдалось на Юго-Востоке (с 50% до 42%). Удельный вес также снизился на Юго-Западе (с 55% до 52%) и Северо-Западе (с 37% до 35%), а во всех остальных регионах остался на прежнем уровне. Около трех четвертей пациентов, поступивших в отделения интенсивной терапии с COVID-19 в сентябре 2022 г.
, были госпитализированы преимущественно по другим причинам госпитализации в реанимацию с подтвержденным COVID-19, где COVID-19 был основной причиной госпитализации, Англия, Уэльс и Северная Ирландия Код вставки
С тех пор эта доля постоянно уменьшалась каждый месяц, за исключением небольшого увеличения в июне 2022 года. В сентябре 2022 года примерно каждый четвертый пациент (24%) поступил в реанимацию с COVID-19.были госпитализированы в основном из-за COVID-19. Около трех четвертей (76%) были госпитализированы с COVID-19 в качестве вторичной причины. Для пациентов с COVID-19, о которых сообщалось как о вторичной причине госпитализации, COVID-19 мог или не мог повлиять на причину госпитализации. Дополнительная информация
Представленные здесь данные об общем количестве госпитализаций, госпитализаций в отделения интенсивной терапии и отделения интенсивной терапии собраны Агентством по безопасности здравоохранения Великобритании и доступны на информационной панели GOV.