Як знаходити область визначення функції: Область визначення функції

х/3.            у = 20,           х — ?

20 = 2

х/3.

х = 30

Відповідь: 30

@

Вправа на встановлення відповідності

               З’єднайте функцію, задану формулою, з її областю визначення

у = 3х – 7                                                       всі дійсні числа

     у = 7/ (х+5)                                                    всі дійсні числа, крім  2

у = 5х+ 3                                                       всі дійсні числа, крім -5

у = (3х+1)/(х-2)

А тепер зробимо висновок про те, як знайти область визначення функції, заданої формулою.

Я почну, а ви продовжіть речення:

— якщо функція задана многочленом, то її областю визначення є … (множина всіх дійсних чисел)

— якщо функція задана у вигляді дробу, який містить аргумент у  знаменнику, то її областю визначення є …(всі дійсні числа, крім тих при яких знаменник дорівнює 0)

V. Закріплення вивченого матеріалу

@

Вправа 886  (самостійно)

Знайдіть область визначення функції, заданої формулою.

Вчитель вибірково перевіряє виконання вправи в окремих учнів

@

Вправа 890*                

                                                                           -1, якщо х≤-1

Заповніть таблицю для даної функції  у = í2х , якщо х>-1

VІ. Підсумок уроку

 Метод «Мікрофон». Запитання до класу:

—         

Що таке функція?

—         

Назвіть приклади функціональних залежностей.

—         

Які способи задання функції ви знаєте?

—         

Що таке область визначення функції?

—         

Що таке область значень функції?

VІІ. Домашнє завдання

§ 21, № 862, 885, 875 (а), 876 (а)

Почему функции в Python могут печатать переменные в охватывающей области, но не могут использовать их в присваивании?

Классы и функции разные, переменные внутри класса фактически присваиваются пространству имен класса как его атрибуты, тогда как внутри функции переменные являются обычными переменными, доступ к которым вне его невозможен.

Локальные переменные внутри функции фактически определяются, когда функция анализируется в первый раз, и python не будет искать их в глобальной области видимости, потому что знает, что вы объявили ее как локальную переменную.

Итак, как только python увидит x = x + 1 (назначение) и для этой переменной не будет объявлено global , тогда python не будет искать эту переменную в глобальных или других областях.

 >>> x = «внешний»
>>> Функция функции():
... x = 'inner' #x теперь является локальной переменной
... напечатать х
...
>>> функция()
внутренний
 

Общая ошибка:

 >>> x = 'внешний'
>>> Функция функции():
... print x #это не будет обращаться к глобальному `x`
... x = 'inner' #`x` - локальная переменная
... напечатать х
...
>>> функция()
...
UnboundLocalError: ссылка на локальную переменную «x» перед назначением
 

Но когда вы используете оператор global , тогда python ищет эту переменную в области global .

Чтение: Почему я получаю UnboundLocalError, когда переменная имеет значение?

nonlocal : для вложенных функций вы можете использовать оператор nonlocal в py3.x для изменения переменной, объявленной во внешней функции.

Но классы работают иначе, переменная x объявлена ​​внутри класса A на самом деле становится A.x :

 >>> x = 'внешний'
>>> класс А:
... x += 'inside' #используйте значение глобального `x` для создания нового атрибута `A.x`
... print x # печатает `A.x`
...
снаружи внутри
>>> напечатать х
внешний
 

Вы также можете получить доступ к атрибутам класса напрямую из глобальной области видимости:

 >>> A.x
«снаружи внутри»
 

Использование global в классе:

 >>> x = 'внешний'
>>> класс А:
... глобальный х
... x += 'inner' #теперь x не является атрибутом класса, вы только что изменили глобальный x
. .. напечатать х
...
внешний внутренний
>>> х
'внешний внутренний'
>>> А.х.
AttributeError: класс A не имеет атрибута «x»
 

Подсказка функции не вызовет ошибку в классах:

 >>> x = 'outer'
>>> класс А:
... print x #fetch from globals или builitns
... x = 'Я атрибут класса' #объявить атрибут класса
... print x #print атрибут класса, т.е. `A.x`
...
внешний
Я атрибут класса
>>> х
'внешний'
>>> А.х.
«Я атрибут класса»
 

LEGB правило: если нет глобальный и используется нелокальный , тогда python выполняет поиск в этом порядке.

 >>> внешний = 'глобальный'
>>> Функция функции():
        вложение = 'вложение'
        защита внутренняя():
                внутренний = 'внутренний'
                напечатать внутреннюю #fetch из (L)локальной области видимости
                печать, включающая #fetch из (E)nclosing scope
                вывести внешний #fetch из (G) глобальной области видимости
                напечатать любой #fetch из (B)uilt-ins
        внутренний()
. ..
>>> функция()
внутренний
заключающий
Глобальный
<встроенная функция any>
 

Почему циклы в Julia вводят свою область видимости

для циклов в Julia вводят так называемую локальную (мягкую) область действия , см. https://docs.julialang.org/en/v1/manual/variables- and-scoping/#man-scope-table.

Правила для локальной (мягкой) области (в кавычках):

Если x еще не является локальной переменной и все конструкции области видимости, содержащие присваивание, являются программными областями (циклы, попробуйте / поймать блоков или блоков struct ), поведение зависит от того, определена ли глобальная переменная x :

1. , если глобальный размер x не определен, в рамках назначения создается новый локальный объект с именем x ;
2. , если определен глобальный размер x , присвоение считается неоднозначным:
   • в неинтерактивных контекстах (файлы, eval) выводится предупреждение о неоднозначности и создается новый локальный;
   • в интерактивных контекстах (REPL, ноутбуки), глобальная переменная 9Назначено 0007 x .

Итак, ваше заявление:

почему выполнение a=1 внутри цикла не влияет на переменную a вне цикла

верно только в неинтерактивных контекстах, если цикл для не находится в жесткой локальной области (обычно, если цикл для находится в глобальной области), а переменная, которой вы назначаете, определена в глобальной области. Однако тогда вы получите предупреждение.

Теперь ключевая часть вашего вопроса, я думаю:

Мой вопрос: почему Джулия реализовала такое поведение. Есть ли в этом польза с точки зрения пользователя?

Ответ заключается в том, что цикл for создает новую привязку для переменной, которая определена в пределах ее области действия. Чтобы увидеть следствие, рассмотрим следующий код (я предполагаю, что переменная x не определена во внешней области, поэтому x определена в локальной области):

 юлия> v = []
Любой[]
julia> для i в 1:2
       х = я
       нажать!(v, () -> x)
       конец
юлия> v[1]()
1
юлия> v[2]()
2
 

Мы создали две анонимные функции, и все они работают так, как вы, вероятно, ожидали.

Теперь давайте проверим, что произойдет в Python:

 >>> v = []
>>> для i в диапазоне (1, 3):
... х = я
... v.append(лямбда: x)
...
>>> v[0]()
2
>>> v[1]()
2
 

Результат может вас удивить. Обе анонимные функции возвращают 2 . Это следствие того, что в каждой итерации цикла не создается локальная переменная с новой привязкой.

Однако, если бы в Julia вы работали в REPL и x были определены в глобальной области видимости, вы получили бы:

 julia> x = 0
0
юлия> v = []
Любой[]
julia> для i в 1:2
       х = я
       нажать!(v, () -> x)
       конец
юлия> v[1]()
2
юлия> v[2]()
2
 

, как в Python.

Другим соображением, как объясняется в другом ответе, является производительность. Но, скорее всего, код, критически важный для производительности, все равно пишется внутри функции, и обсуждаемые соображения производительности актуальны только в глобальном масштабе.

РЕДАКТИРОВАТЬ

Это выбор дизайна Matlab, цитата из https://research. wmz.ninja/articles/2017/05/closures-in-matlab.html:

При создании анонимной функции будут захвачены непосредственные значения локальных переменных, на которые она ссылается. Следовательно, любые изменения локальных переменных, на которые ссылаются, сделанные после создания этой анонимной функции, не повлияют на эту анонимную функцию.

Итак, как вы можете видеть в Matlab, есть разница между анонимной функцией и замыканием, которое делает что-то другое:

При создании вложенной функции непосредственные значения локальных переменных, на которые она ссылается, не будут захвачены. Когда вложенная функция вызывается, она будет использовать текущие значения локальных переменных, на которые ссылаются.

В Джулии нет такой разницы, как вы можете видеть в примерах выше.

И цитируя документацию Matlab https://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_prog/anonymous-functions.html:

Поскольку a, b и c доступны во время создания параболы, дескриптор функции включает эти значения.

No related posts.