Значения функции лапласа таблица: Ф(x) Таблица значений функции Лапласа · Как пользоваться Контрольная Работа РУ

X

Ф(х))

Ф(х)

X

Ф(х)

X

Ф(х)

0

0.0000

0.64

0.2389

1.28

0.3997

1.92

0.4726

0.02

0.0080

0.66

0.2454

1.30

0.4032

1.94

0.

0.04

0.0160

0.68

0.2517

1.32

0.4066

1.96

0.4750

0.06

0.0239

0.70

0.2580

1.34

0.4099

1.98

0.4761

0.08

0.0319

0.72

0.2642

1.36

0.4131

2.00

0.4772

0.10

0.0398

0. 74

0.2703

1.38

0.4162

2.05

0.4798

0.12

0.0478

0.76

0.2764

1.40

0.4192

2.10

0.4821

0.14

0.0557

0.78

0.2823

1.42

0.4222

2.15

0.4842

0.16

0.0636

0.80

0.2881

1.44

0. 4251

2.20

0.4861

0.18

0.0714

0.82

0.2939

1.46

0.4279

2.25

0.4878

0.20

0.0793

0.84

0.2995

1.48

0.4306

2.30

0.4893

0.22

0.0871

0.86

0.3051

1.50

0.4332

2.35

0.4907

0. 24

0.0948

0.88

0.3106

1.52

0.4357

2.40

0.4918

0.26

0.1026

0.90

0.3159

1.54

0.4382

2.45

0.4929

0.28

0.1103

0.92

0.3212

1.56

0.4406

2.50

0.4938

0.30

0.1179

0.94

0. 3264

1.58

0.4429

2.55

0.4947

0.32

0.1255

0.96

0.3315

1.60

0.4452

2.60

0.4953

0.34

0.1331

0.98

0.3365

1.62

0.4474

2.65

0.4960

0.36

0.1406

1.00

0.3413

1.64

0.4495

2. 70

0.4965

0.38

0.1480

1.02

0.3461

1.66

0.4515

2.75

0.4970

0.40

0.1554

1.04

0.3508

1.68

0.4535

2.80

0.4974

0.42

0.1628

1.06

0.3554

1.70

0.4554

2.85

0.4978

0.44

0.

1.08

0.3599

1.72

0.4573

2.90

0.4981

0.46

0.1772

1.10

0.3643

1.74

0.4591

2.95

0.4985

0.48

0.1844

1.12

0.3686

1.76

0.4608

3.00

0.49865

0.50

0.1915

1.14

1. 78

0.4625

3.20

0.49931

0.52

0.1985

1.16

0.3770

1.80

0.4641

3.40

0.49966

0.54

0.2054

1.18

0.3810

1.82

0.4656

3.60

0.49984

0.56

0.2123

1.20

0.3849

1.84

0.4671

3.80

0. 499928

0.58

0.2190

1.22

0.3883

1.86

0.4686

4.00

0.499968

0.6

0.2257

1.24

0.3925

1.88

0.4699

4.50

0.499997

0.62

0.2324

1.26

0.3962

1.90

0.4713

5.00

0.499997

Таблицы обратного преобразования Лапласа функции [формула: см. текст]

. 1990 г., июль-август; 95(4):433-467.

doi: 10.6028/jres.095.036.

Менахем Дишон ¹ , Джон Т. Бендлер ² , Джордж Х. Вайс ³

Принадлежности

Принадлежности

• ¹ Национальный институт стандартов и технологий, Gaithersburg, MD 20899.
• ² Корпоративные исследования и разработки General Electric, Schenectady, NY 12301.
• ³ Национальные институты здравоохранения, Bethesda, MD 20892.

• PMID: 28179785
• PMCID: PMC4922407
• DOI: 10.6028/jres.095.036

Бесплатная статья ЧВК

Менахем Дишон и др. J Res Natl Inst Stand Technol. 1990 июль-август.

Бесплатная статья ЧВК

. 1990 г., июль-август; 95(4):433-467.

doi: 10.6028/jres.095.036.

Авторы

Менахем Дишон ¹ , Джон Т. Бендлер ² , Джордж Х. Вайс ³

Принадлежности

• ¹ Национальный институт стандартов и технологий, Гейтерсбург, Мэриленд, 20899.
• ² Корпоративные исследования и разработки General Electric, Schenectady, NY 12301.
• ³ Национальные институты здравоохранения, Bethesda, MD 20892.

• PMID: 28179785
• PMCID: PMC4922407
• DOI: 10. 6028/jres.095.036

Абстрактный

Обратное преобразование, [формула: см. текст], 0 < β < 1, представляет собой устойчивый закон, который возникает в ряде различных приложений в химической физике, физике полимеров, физике твердого тела и прикладной математике. Из-за его важных применений ряд исследователей предложил приближения к г ( т ). Однако до сих пор не было точно рассчитанных значений, доступных для проверки или других целей. Мы приводим здесь таблицы с точностью до шести цифр для г ( t ) для ряда значений β между 0,25 и 0,999. Кроме того, поскольку g ( t ), рассматриваемая как функция β , является унимодальной с пиком, приходящимся на t = t _max , мы и табулируем, и строим график 9.0119 T _MAX и 1/ G ( T _MAX ) в зависимости от β , а также придает полиномиальные приближения к 1/ G ( T _{414141414141414141414141414141414141414141414141414141414141414141414141414141414141414141414141414141414141414141414141414141414141414141414141414.}

Ключевые слова: численное обращение преобразований Лапласа; релаксационные процессы; стабильные законы; растянутые экспоненты.

Цифры

Рисунок 1а

Кривые г ( т…

Рисунок 1а

Кривые г ( t ) как функция t в…

Кривые зависимости g ( t ) от t в окрестности пиковых значений для β = 0,25, 0,275 и 0,30.

Рисунок 1b

Кривые г ( т…

Рисунок 1b

Кривые г ( t ) как функция t в…

Кривые г ( t ) как функция t в окрестности пиковых значений для β =0,35(0,1)0,95.

Рисунок 1c

Кривые г ( т…

Рисунок 1c

Кривые г ( t ) как функции плавника окрестности…

Кривые зависимости g ( t ) от fin окрестности пиковых значений для β =0,99, 0,995, 0,997, 0,998 и 0,999. Дельта-функция при β =1 показана вертикальной линией.

Рисунок 2а

Кривые т _макс и…

Рисунок 2а

Кривые т _макс и 1/ г ( т _макс ) построены как…

Кривые t _max и 1/ g ( t _max ), построенные как функция β.

Рисунок 2b

Кривая 1/ г (…

Рисунок 2b

Кривая 1/ г ( т _макс ) построена как функция…

Кривая 1/ г ( т _макс ) построена как функция т _макс .

Рисунок 3

Многочлен от второй до четвертой степени…

Рисунок 3

Полиномиальные приближения от второй до четвертой степени до 1/ g ( t _max )…

Полиномиальные приближения от второй до четвертой степени до 1/ g ( t _max ) в зависимости от β по сравнению с более точно рассчитанным значением этой величины.

См. это изображение и информацию об авторских правах в PMC

Похожие статьи

• Анализ обратного преобразования Лапласа растянутой экспоненциальной релаксации.

  Чой Х, Виноград И, Чаффи С, Курро, Нью-Джерси. Чой Х и др. Джей Магн Резон. 2021 окт;331:107050. doi: 10.1016/j.jmr.2021.107050. Epub 2021 21 августа. Джей Магн Резон. 2021. PMID: 34507236

• Аналитическое решение модели Ная-Тинкера-Барбера с помощью преобразования Лапласа.

  Ван Ю, Линь В, Оу З. Ван Ю и др. Биосистемы. 2023 8 февраля: 104845. doi: 10.1016/j.biosystems.2023.104845. Онлайн перед печатью. Биосистемы. 2023. PMID: 36764382

• Тип задачи обращения в физике: обратная задача коэффициента излучения.

  Вэнь Т., Мин Д., Дай Х., Дай Дж., Эвенсон В.Е. Вен Т и др. Phys Rev E Stat Nonlin Soft Matter Phys. 2001, апрель; 63 (4 часть 2): 045601. doi: 10.1103/PhysRevE.63.045601. Epub 2001 19 марта. Phys Rev E Stat Nonlin Soft Matter Phys. 2001. PMID: 11308905

• Физические свойства полимерных электролитов [Формула: см. текст]: ядерно-магнитный резонанс, исследование и сравнение с [Формулой: см. текст].

  Ру С., Горецки В., Санчес Дж. Ю., Жаннин М., Белорицкий Э. Ру С и др. J Phys Конденсирует Материю. 1996 г., 16 сентября; 8(38):7005-17. дои: 10.1088/0953-8984/8/38/005. J Phys Конденсирует Материю. 1996. PMID: 22146538

• [Метаанализ итальянских исследований краткосрочных последствий загрязнения воздуха].

  Биггери А., Беллини П., Террачини Б.; Итальянская группа MISA. Биггери А. и др. Эпидемиол Пред. 2001 март-апрель; 25 (2 Дополнение): 1-71. Эпидемиол Пред. 2001. PMID: 11515188 итальянский.

Посмотреть все похожие статьи

Цитируется

• Феноменологическая теория структурной релаксации, основанная на термореологически сложном распределении времени релаксации.

  Андреоцци Л., Фаэтти М., Салмерон Санчес М., Гомес Рибельес Х.Л. Андреоцци Л. и соавт. Eur Phys JE Soft Matter. 2008 Сентябрь; 27 (1): 87-97. doi: 10.1140/epje/i2008-10355-x. Eur Phys JE Soft Matter. 2008. PMID: 19230229

• Аналитические функции Грина во временной области для степенных сред.

  Келли Дж. Ф., МакГоф Р. Дж., Мершарт М. М. Келли Дж. Ф. и соавт. J Acoust Soc Am. 2008 ноябрь; 124(5):2861-72. дои: 10.1121/1.2977669. J Acoust Soc Am. 2008. PMID: 1

• 74 Бесплатная статья ЧВК.

• Растянутый экспоненциальный спад и корреляции в каталитической активности флуктуирующих одиночных молекул липазы.

  Фломенбом О., Велония К., Лоос Д., Масуо С., Котлет М., Энгельборгс Й., Хофкенс Дж., Роуэн А.Е., Нолте Р.Дж., Ван дер Ауверар М., де Шрайвер ФК, Клафтер Дж. Фломенбом О. и соавт. Proc Natl Acad Sci U S A. 2005 Feb 15;102(7):2368-72. doi: 10.1073/pnas.04002. Epub 2005, 4 февраля. Proc Natl Acad Sci U S A. 2005. PMID: 15695587 Бесплатная статья ЧВК.

• Обобщенная теория кинетики трассеров в биологических системах.

  Гиттерман М., Вайс Г.Х. Гиттерман М. и соавт. Бык Математика Биол. 1994 март; 56(2):171-86. дои: 10.1007/BF02460638. Бык Математика Биол. 1994. PMID: 8186752

Рекомендации

1. 1. Например, исторический обзор содержится в Leader−man

      .
   1. Упругие свойства ползучести волокнистых материалов и других высокополимеров. Текстильный фонд; Вашингтон: 1943.
2. 1. Kohlrausch R. Pogg Ann Phys Chem. 1854; 91:179.
3. 1. Ферри Джей Ди. Вязкоупругие свойства полимеров. Джон Уайли; Нью-Йорк: 1970.
4. 1. Маккрам Н.

      No related posts.

      Добавить комментарий Отменить ответ

      Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

      Комментарий *

      Имя *

      Email *

      Сайт