Matlab ru – MATLAB и Simulink центр компетенций компании Mathworks. Консультации по продуктам, вопросы лицензирования, покупки и внедрения.

Тренинги и обучение по продуктам MATLAB и Simulink.

Департамент MathWorks проводит полноценное обучение по продуктам семейства MATLAB и Simulink.

На сегодняшний день тысячи предприятий России успешно используют инструменты MATLAB для решения своих задач. Чтобы улучшить качество и скорость этого процесса мы предлагаем набор профессиональных тренингов для всех групп пользователей. Мы хотим поделиться нашими знаниями и помочь Вам в решении конкретных задач и достижении долгосрочных целей.

Прохождение тренингов – уникальная возможность получать знания и навыки работы в среде MATLAB из первых рук.

Курсы, проводимые департаментом Mathworks, авторизованы производителем программного обеспечения, что гарантирует мировой стандарт качества обучения.

Ваши преимущества

1. Уникальные знания и навыки работы с продуктами MATLAB
2. По итогам обучения слушателям выдается сертификат компании MathWorks, подтверждающий квалификацию по работе в программе.
3. Информационную поддержку российских экспертов MathWorks
4. Оригинальные учебные материалы MathWorks
   

Оформление заявки

Для начала процесса, заполните форму обратной связи и укажите в ней тренинги, которые Вас заинтересовали.

Также Вы можете написать нам письмо или позвонить по телефону.
После этого наши специалисты свяжутся с Вами, помогут подобрать необходимые тренинги и согласуют детали.

Процесс обучения

• Обучение по продуктам MathWorks проходит в группах от 10 человек в очном формате обучения.
• Занятия проходят под руководством профессиональных тренеров в хорошо оборудованных классах.
• Каждому участнику предоставляется рабочее место с установленным ПО для обучения.
• Во время образовательного процесса слушателям предоставляются материалы, разработанные компанией MathWorks.
• Обучение включает в себя теоретическую базу и практические упражнения.

Отзывы о тренингах

Список тренингов

Ниже представлены тренинги, разбитые по группам сложности. При выборе курсов среднего и продвинутого уровня мы рекомендуем учесть раздел «Предварительная подготовка». 

matlab.ru

Инструкция по запросу и установке пробной студенческой версии

На сайте mathworks.com изменился порядок запроса пробной версии. Мы подготовили подробную инструкцию.

Для получения пробной версии MATLAB:

1.Зарегистрируйтесь на сайте

1.1.Укажите действующий e-mail адрес (его нужно будет верифицировать и к нему будет привязана лицензия)
1.2.Укажите, что вы собираетесь использовать MATLAB с целью Student Use
1.3.Укажите страну проживания
1.4.Подтвердите, что вы старше 13 лет.

2.Подтвердите e-mail адрес (ссылка придет в письме)

3.Завершите процесс регистрации

3.1.Укажите имя, фамилию и никнейм (для общения на форуме Matlab.Central)

3.2.Укажите пароль (как минимум 1 цифра и 1 прописная буква)
3.3.Укажите страну в которой находится ваш ВУЗ
3.4.Укажите наименование вашего ВУЗа (требуется использовать официальное англоязычное наименование)

4.Как только процесс регистрации закончен, переходите по ссылке

5.Укажите город, контактный телефон и опыт использования MATLAB; перейдите на следующую страницу

6.Нажмите кнопку «Get packaged trial»

7.Выберите требуемый набор тулбоксов(инструментов):

7.1.Data Analytics – анализ данных
7.2.Control System Design and Analysis — Создание и анализ систем управления
7.3.Signal Processing and Communications — Обработка сигналов и связь
7.4.Image Processing and Computer Vision – Обработка изображений и компьютерное зрение
7.5.Computational Finance – Вычислительные финансы
7.6.Computational Biology – Вычислительная биология

8.Нажмите «Continue»

9.Укажите, хотите ли вы привязать пробную версию к ранее установленному MATLAB последней версии (скорее всего нет)

10.Укажите тип вашей операционной системы

11.После окончания загрузки дистрибутива начнется стандартный процесс установки

12.При первом запуске потребуется авторизоваться в системе со своими учетными данными

Желаем успехов в обучении!

Для качественного обучения советуем подписаться на наш Youtube канал, и обсудить ваши вопросы на форуме.

Мы Вконтакте и на Facebook

matlab.ru

Услуги

Представляем Вам раздел услуг департамента MathWorks. Здесь вы найдете описания и условия предоставления услуг в области проектирования и разработки.

 

Трудности 

Каждое предприятие сталкивается в своей работе с рядом трудностей:

• Изменения в ТЗ в ходе работы
• Недостаточные начальные условия при постановке задачи
• Сжатые сроки проекта
• Нехватка квалифицированных кадров

Ключ к решению этих трудностей мы видим в системном подходе и внедрении наиболее эффективной системы разработки. На практическом уровне мы готовы реализовать это решение на вашем проекте.

Что даст сотрудничество с нами в области услуг?

• Решение ваших задач с применением уникального для России опыта разработки
• Повышение эффективности работы в среднем на 200% в денежном эквиваленте
• «Прозрачность» проекта на уровне требований, изменений и итераций
• Снижение «цены» ошибки, обнаруженной на позднем этапе

Каждая из услуг отвечает на один из современных вызовов отрасли. Взаимодействие с инженерами MathWorks дает возможность не просто решить одну задачу, но внедрить максимально эффективный подход для постановки и решения последующих.

Почему стоит работать с нами

• Официальный представитель вендора
• 10 лет практического опыта в решении инженерных задач 
• Команда высококвалифицированных специалистов по каждому направлению 
• Представительства в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и Новосибирске.
  

matlab.ru

Установка и активация MATLAB для МГТУ им. Баумана

Уважаемые студенты МГТУ им. Баумана!

МГТУ предоставляет студентам возможность установки на личный или домашний компьютер лицензионного программного обеспечения MATLAB и Simulink с большим количеством специализированных научных и инженерных инструментов, используемых в МГТУ и в промышленности. 

Делать домашние задания, работать на лекциях, в лабораториях, на конференциях и т.д. можно на своем собственном ноутбуке в любое время! Больше никаких очередей в компьютерный класс или скачивания пиратских копий!

Пожалуйста, в ближайшее время получите ключи и инструкцию по установке и активации лицензии MATLAB МГТУ. 

Как это сделать?

1. Пошлите любое сообщение на адрес – [email protected]. Это необходимо сделать с почтового адреса находящегося на одном из поддоменов bmstu.ru (Пример [email protected]). 
2. Если у вас нет почтового ящика в одном из поддоменов bmstu.ru, то необходимо приложить к письму скан действующего студенческого билета или другого документа, подтверждающего ваше отношение к МГТУ.
3. В ответ на письмо, Вы получите ключ и инструкцию
   , в том числе подробную видеоинструкцию.

Для получения почтового адреса в домене student.bmstu.ru Вам необходимо обратиться в аудиторию 91 ГУК (пн-пт с 10:00 до 13:00 и с 14:00 до 16:00)

В случае, если у Вас возникнут сложности – напишите нам на  [email protected]

Что делать дальше?

1. Изучите возможности продуктов
2. Подпишитесь на наш YouTube канал, чтобы всегда быть в курсе новых видео о MATLAB
3. Следите за новыми вебинарами и семинарами. Можно подписаться через RSS на нужный поток.
4. Выскажите свое мнение на форуме

matlab.ru

Вебинары по MATLAB и Simulink – Mathworks

На этой странице представлены будущие и прошедшие вебинары. Каждый вебинар готовится и проводится квалифицированным специалистом команды MathWorks и содержит практическую информацию о работе с различным инструментами. Все вебинары проводятся опытными инженерами

MathWorks. После вебинара у вас будет возможность задать вопросы и сразу получить квалифицированные ответы. Для участия в любом вебинаре необходима регистрация. 

Технические требования для участия в вебинаре.

Также на этой странице размещены записи вебинаров департамента MathWorks. Для просмотра вебинаров требуется один раз зарегистрироваться.

• 4 июня 2019 11:00

  Вебинар посвящен алгоритмам мобильных роботов. Поговорим о моделировании роботов, о создании алгоритмов планирования и следования траектории, а также о навигации роботов в пространстве. Дополнительно затронем вопрос подключения к ROS и симулятору Gazeebo.

Прошедшие вебинары

Для каждого вебинара в течение нескольких дней появляется видеозапись, которая доступна для просмотра.

• 23 апреля 2019 11:00

  Этот вебинар будет посвящен основным инструментам и методам моделирования автомобильного транспорта, которые позволяют существенно упростить и ускорить разработку. Вы узнаете, как библиотеки Simulink могут быть использованы для моделирования автомобильных систем, таких как трансмиссии и механические, электрические и гидравлические системы, как использовать модели для тестирования стратегий управления, подбора компонентов и улучшения характеристик, как моделировать динамику трехмерной механической модели транспортного средства.

• 12 марта 2019 11:00

  На данном вебинаре мы опишем базовые принципы вычислений в арифметике с фиксированной точкой, а также рассмотрим самые современные подходы автоматизации преобразования алгоритмов из плавающей точки в фиксированную. Помимо этого, мы рассмотрим вопросы оптимизации алгоритмов под аппаратную реализацию и рассмотрим примеры оптимизированных алгоритмов ЦОС в фиксированной точке.

• 26 февраля 2019 11:00

  В этом вебинаре будут рассмотрены основные аспекты, связанные с разработкой алгоритмов для автономных транспортных средств и систем содействия водителю. В качестве основного примера в вебинаре пошагово будет рассмотрен пример построения карты окружения по моно-камере на основе сегментации видео, но также будут рассмотрены и другие примеры из Automated Driving System Toolbox.

• 29 января 2019 11:00

  В рамках вебинара будут показаны возможности применения оптимизационных алгоритмов в инженерной практике. При этом будут рассмотрены именно практические задачи и их решение с помощью прикладных инструментов, а не математические основы оптимизации.

• 28 ноября 2018 11:00

  В данном вебинаре мы рассмотрим как использовать MATLAB для проектирования и быстрого прототипирования алгоритмов в соответствии со стандартом 5G. Также, мы рассмотрим основные новшества, которые отличают физический уровень нового стандарта 5G от LTE.

• 8 ноября 2018 11:00

  На данном вебинаре мы расскажем, как моделировать высокочастотные усилители с учётом нелинейности и памяти. Мы рассмотрим техники повышения точности модели и интеграции её с алгоритмом адаптивного цифрового предыскажения. В завершении мы реализуем алгоритм DPD в целочисленной арифметике и сгенерируем HDL-код для ПЛИС.

• 7 ноября 2018 11:00

  На данном вебинаре вы узнаете, как быстро и эффективно перейти от виртуальной симуляции в Simulink к тестированию ваших алгоритмов управления и моделей объектов управления в реальном времени. РИТМ – это программно-аппаратное решение, сочетающее Simulink и Simulink Real-Time с высокопроизводительными машинами реального времени и платами ввода-вывода. Такой подход позволяет вам осуществлять поиск ошибок проектирования на ранней стадии, отрабатывать идеи и постоянно тестировать вашу систему.

• 30 октября 2018 11:00

  В этом вебинаре мы пройдемся по рабочему процессу создания продуктов основанных на технологиях глубокого обучения, начиная от доступа к данным и заканчивая генерацией CUDA кода. На конкретных примерах мы рассмотрим различные подходы и модели глубоких нейронных сетей.

• 18 октября 2018 11:00

  На данном вебинаре вы узнаете, как быстро и эффективно перейти от виртуальной симуляции в Simulink к тестированию ваших алгоритмов управления и моделей объектов управления в реальном времени. РИТМ – это программно-аппаратное решение, сочетающее Simulink и Simulink Real-Time с высокопроизводительными машинами реального времени и платами ввода-вывода. Такой подход позволяет вам осуществлять поиск ошибок проектирования на ранней стадии, отрабатывать идеи и постоянно тестировать вашу систему.
  

• 27 сентября 2018 11:00

  MATLAB содержит большое количество встроенных функций и позволяет анализировать любые данные, тратя минимум времени на написание программного кода. Узнайте, как вы можете быстро обрабатывать и исследовать свои данные, а также применять методы машинного обучения для решения прикладных задач, даже не будучи специалистом в этой области.

matlab.ru

Лицензирование продуктов MATLAB и Simulink.

Какие типы лицензий существуют?

Для построения удобной и эффективной инфраструктуры наши клиенты могут выбрать между следующими типами лицензий:

1. Индивидуальная
2. Групповая
3. Групповая сетевая
4. Плавающая сетевая

Индивидуальная лицензия

Данный тип лицензирования предназначен организациям, которые приобретают лицензию для одного пользователя или для использования на одном ПК. При данном типе лицензирования ПО администрируется непосредственными конечными пользователями. Важно иметь в виду, что использование подобного типа лицензий возможно только на территории страны, где была приобретена лицензия. Описываемый тип лицензирования неэффективен на больших предприятиях, так как учет и своевременное обновление лицензий становятся затруднены.

Методы активаций индивидуальных лицензий (необходим доступ к сети Интернет)

1. Активация лицензии на автономного пользователя (АП). Данный тип активации подразумевает, что один пользователь, на которого зарегистрирована лицензия, может использовать ПО на четырех ПК максимум (рабочий, домашний, ПК в лаборатории, ноутбук). При этом должно быть использовано одно и то же имя пользователя, ОС на ПК могут быть разные.
2. Активация лицензии на выделенный ПК. При активации на ПК лицензия блокируется на номер жесткого диска или MAC адрес, однако количество пользователей ПО при таком методе активации неограниченно. Отсутствует право установки ПО на домашний или какой-то другой ПК, и при работе с ПО лицензионный пользователь должен находится на том ПК, на который активирована лицензия.

Групповая лицензия

Если предприятие планирует приобретать более одного набора лицензий, то оптимальным выбором для нее будет групповая лицензия, так как она подразумевает управление одним администратором, который определяет права и состав лицензий для конечного пользователя. Также как и индивидуальная лицензия, групповую лицензию возможно использовать только на территории страны, где она была приобретена.

Методы активации групповых лицензий

В виду того, что групповая лицензия, по сути, представляет собой набор индивидуальных лицензий, объединенных под одним номером лицензии, то методы активации лицензий членов группы совпадают с таковым индивидуальной лицензии. Администратор лицензии определяет, кто и каким методом может активировать свои лицензии.

Сетевые лицензии

Сетевые лицензии позволяют активировать лицензии конечных пользователей через внутреннюю сеть предприятия. Данный тип лицензий рекомендуется для больших организаций, доступ к сети Интернет у которых, ограничен. Активация происходит с помощью Сервера лицензий.

Инструкция по установке сетевых лицензий

Что такое Сервер лицензий?

Сервер лицензий – это серверное приложение, которое, исходя из типа сетевой лицензии, предоставляет активационный файл (ключ) на ПО, установленное на компьютерах конечных пользователей. Используется технология FLEXnet, производства Acresso. Дистрибутив сервера поставляется вместе с ПО MathWorks и является бесплатным. Для настройки и управления сервером и, соответственно, лицензиями на предприятии необходим администратор.

Групповая сетевая лицензия

При данном типе лицензирования администратор Сервера лицензий формирует файл лицензии, в котором определяет, какие определенные сотрудники организации (имена пользователей во внутренней сети) имеют доступ к ПО. В соответствии с этим файлом указанные пользователи могут установить и активировать ПО MathWorks на любом ПК, находящемся во внутренней сети предприятия. Однако необходимо учесть, что количество активаций ограниченно. В файле лицензии также определяется, к каким продуктам будут иметь доступ пользователи. Использование подобного типа лицензий возможно только на территории страны, где она была приобретена.

Плавающая сетевая лицензия

В отличие от групповой сетевой лицензии, где доступ к ПО имеют только определенные пользователи, указанные в файле лицензии, при приобретении плавающей сетевой лицензии ВСЕ сотрудники организации, находящейся во внутренней сети организации, могут иметь доступ ко всем продуктам, входящим в лицензию, без ограничений. Сервер лицензий определяет число доступных ключей и при обращении к нему блокирует ключ на время использования продуктов MathWorks, после завершения работы ключ освобождается, и другой сотрудник может им воспользоваться. Данный тип лицензирования идеален для предприятий, где подразумевается большое количество пользователей, так как предоставляет свободный доступ всех сотрудников к приобретенным продуктам без необходимости ведения учета пользователей.

«Заимствование» лицензии

Коммерческая плавающая сетевая лицензия также предоставляет возможность «позаимствовать» лицензию на ПО MathWorks на определенный срок (например, на время командировки, максимум 30 дней) у Сервера лицензий. Данная функция позволяет запускать ПО без подключения к сети.

Лицензирование для образовательных и научных организаций

Для образовательных организаций, осуществляющих образовательную деятельность по общему, профессиональному и высшему образованию, а также для научных организаций, подведомственных ФАНО России, компания MathWorks предлагает специальные льготные академические лицензии, поставляемые по подписке:

1. Академическая индивидуальная лицензия. Предназначена для индивидуального использования преподавателями и научными сотрудниками, а также может быть установлена в компьютерный класс. Состав лицензии (список продуктов) можно выбрать при заказе.

2. Академическая сетевая лицензия на организацию. Предоставляет неограниченный доступ всем сотрудникам и студентам организации ко всем продуктам семейств MATLAB и Simulink.

Академические лицензии могут быть использованы для любых целей, исключающих коммерческую прибыль. В частности, они не подходят для выполнения работ по хозяйственным договорам и государственным контрактам — для таких работ образовательной или научной организации необходимо приобретать коммерческую лицензию.

matlab.ru

Большие данные в MATLAB

Как работать с огромными и непрерывными наборами данных

Под большими данными понимают значительное увеличение количества и скорости передачи данных, доступных для анализа.

Первой ласточкой этого тренда всегда становится возрастающее оцифровывание информации. Количество и разнообразие устройств сбора и механизмов генерации данных возрастает из года в год.

К источникам больших данных относятся потоковые данные с датчиков контрольно-измерительной аппаратуры, спутниковые и медицинские снимки, видео с камер наблюдения, а также данные, получаемые с финансовых рынков и розничных операций. Большие данные из этих источников могут содержать гигабайты или терабайты информации с динамикой мегабайтов или гигабайтов в день.

Большие данные дают возможность аналитикам и специалистам по обработке данных получать более полное представление о задаче и принимать более обоснованные решения. Но работа с ними имеет несколько проблем. Они могут не помещаться в доступную оперативную память, время обработки может занимать слишком много времени, или поступать слишком быстро для сохранения и обработки. Стандартные алгоритмы обычно не подходят для обработки больших данных в приемлемое время или в доступной памяти. Не существует универсального подхода для таких данных. Поэтому в MATLAB есть несколько инструментов для решения этих задач.

Работа с большими данными в MATLAB

1. 64-битные вычисления. 64-битная версия MATLAB существенно увеличивает объем данных, которые можно хранить в памяти – как правило, вплоть до 2000-кратного увеличения по сравнению с 32-битной версий. Если 32-битные приложения имеют ограничение в 2 Гб адресуемой памяти, то 64-битный MATLAB позволяет адресовать физическую память в пределах, допустимых операционной системы. Для Windows 8 это составляет 500 Гб для персональной версии и 4 Тб для Windows Server.
2. Отображаемые в память переменные. Функция MATLAB memmapfile позволяет отображать (map) файл или часть файла в переменную MATLAB в памяти. Это дает возможность эффективно работать с большими наборами данных на жестком диске, которые слишком велики, чтобы хранить их в памяти, или слишком долго загружать.
3. Хранимые на жестком диске переменные. С помощью функции matfile можно получать доступ к переменным MATLAB напрямую из MAT-файла на диске, используя команды MATLAB для индексации, без загрузки всей переменной в память. Это позволяет проводить блочную обработку больших наборов данных, которые иным способом не помещаются в память.
4. Datastore. Используйте функцию datastore для доступа к данным, не помещающимся в память. Сюда относятся данные из файлов, наборов файлов, или, в объединении с Database Toolbox, таблицы баз данных. Функция datastore позволяет определять данные, которые вы хотите импортировать из файлов или баз данных, задавать формат импортируемых данных и управлять инкрементным импортом, предоставляя средства для перебора на больших наборах данных, используя только цикл while.
5. Встроенные многоядерные операции. Многие встроенные математические функции MATLAB, такие как fft, inv, eig, являются многопоточными. При запуске в параллельном режиме эти функции используют несколько ядер вашего компьютера, что дает высокую производительность при работе с большими данными.
6. Расчеты на GPU. Если вы работает с GPU, математические функции, оптимизированные для GPU в Parallel Computing Toolbox, дают еще большую производительность для больших данных.
7. Параллельные вычисления. В Parallel Computing Toolbox реализованы параллельные циклы for для запуска кода MATLAB и алгоритмов параллельно на многоядерных компьютерах. При использовании MATLAB Distributed Computing Server можно выполнять их параллельно на компьютерных кластерах, т.е. масштабировать на тысячи компьютеров.
8. Облачные вычисления. Есть возможность запускать параллельные вычисления MATLAB на Amazon Elastic Computing Cloud (EC2) с использованием MATLAB Distributed Computing Server для параллельной работы по запросу на сотнях или тысячах компьютеров. Облачные вычисления дают возможность работать с большими данными без необходимости покупать и поддерживать свой кластер или дата-центр.
9. Распределенные массивы. С помощью Parallel Computing Toolbox и MATLAB Distributed Computing Server можно работать с матрицами и многомерными массивами, распределенными в памяти кластера компьютеров. Используя этот подход, вы можете хранить и проводить вычисления над большими наборами данных, слишком большими для одного компьютера.
10. MapReduce. Используйте функционал MapReduce, встроенный в MATLAB для анализа данных, не помещающихся в память. Это очень мощная и известная техника программирования для анализа данных на персональном компьютере, а также запуска аналитики MATLAB на такой платформе для больших данных как Hadoop.
11. Потоковые алгоритмы. С помощью системных объектов (System Objects) можно проводить потоковую обработки входящих потоков данных, которые слишком велики или имеют слишком большую скорость передачи для помещения в памяти. Кроме того, можно генерировать встраиваемый C/C++ код из ваших алгоритмов MATLAB с помощью MATLAB Coder и запускать полученный код на высокопроизводительных системах реального времени.
12. Блочная обработка изображений. Функция blockproc из Image Processing Toolbox позволяет работать с действительно большими изображениями, эффективно обрабатывая их поблочно. Вычисления запускаются параллельно на нескольких ядрах и GPU при использовании Parallel Computing Toolbox.
13. Машинное обучение. Машинное обучение используется для извлечения важной информации и разработки предсказательных моделей на больших данных. Широкий спектр алгоритмов машинного обучения включают в себя различные деревья принятия решений (в том числе boosted и bagged), метод К-средних, иерархическую кластеризацию, поиск К-ближайших соседей, Гауссовы смеси, ЕМ-алгоритм, скрытые Марковские модели, нейронные сети. Они доступны в Statistics Toolbox и Neural Network Toolbox.
14. Hadoop. Используя функционал MapReduce и Datastore, встроенный в MATLAB, можно разрабатывать алгоритмы на персональном компьютере и напрямую запускать их на Hadoop. Для начала надо запросить часть ваших больших данных, хранящихся в HDFS с помощью функции MATLAB datastore. После чего использовать эти данные для разработки алгоритмов MATLAB на основе MapReduce на вашем ПК. Затем, используя MATLAB Distributed Computing Server, запустить ваши алгоритмы внутри среды Hadoop MapReduce на полном наборе данных, хранимом в HDFS. Чтобы интегрировать аналитику MATLAB с промышленными системами Hadoop используется

matlab.ru