Программы для математических вычислений – Программа для решения уравнений, скачать SMath Studio

Программное обеспечение — Все для студента

Algebrator — это лидирующее алгебраическое программное обеспечение, которое только доступно на сегодняшний день студентам, преподавателям, работающим специалистам и учебным заведениям. Algebrator — это один из наиболее мощных алгебраических пакетов, которые когда-либо разрабатывались. Он пытается решить сложнейшие алгебраические задачи, которые вы на него возлагаете. А также может…

  • №1
  • 4,80 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • изменен

Универсальная программа по математике: решение уравнений, различные вычисления и многое другое.

  • №2
  • 241,72 КБ
  • дата добавления неизвестна
  • изменен

Прикладная программа «Approximator-Mini» максимально облегчает представление экспериментальных кривых в виде формулы. Данная прикладная программа разработана для применения в среде Microsoft Office Excel. В настоящее время аппроксимация кривых проводится самыми разными способами, включая кривые Безье и другие экзотические формулы. В то же время в технических задачах для…

  • №3
  • 45,56 КБ
  • добавлен
  • изменен

ОС: WinALL Язык: Английский (English) Cabri 3D представляет собой приложение, которое было разработано для помощи в построении 3d моделей и фигур, содержит все преимущества интерактивной геометрии. Используя Cabri 3D v2, вы быстро научитесь строить, просматривать и управлять всеми видами объектов в трех измерениях: линии, плоскости, конусы, сферы, многогранники. Вы можете…

  • №4
  • 39,53 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • изменен

www.twirpx.com

Компьютерные программы по математике — Математика

© 2007 — 2018 Сообщество учителей-предметников «Учительский портал»
Свидетельство о регистрации СМИ: Эл № ФС77-64383 выдано 31.12.2015 г. Роскомнадзором.

Территория распространения: Российская Федерация, зарубежные страны.
Учредитель: Никитенко Евгений Игоревич


Использование материалов сайта возможно только с разрешения администрации портала.

Ответственность за разрешение любых спорных вопросов, касающихся опубликованных материалов и их содержания, берут на себя пользователи, разместившие материал на сайте.
Администрация портала готова оказать поддержку в решении любых вопросов, связанных с работой и содержанием сайта.

РАЗРАБОТКИ



В категории разработок: 71

Фильтр по целевой аудитории

— Целевая аудитория -для 1 классадля 2 классадля 3 классадля 4 классадля 5 классадля 6 классадля 7 классадля 8 классадля 9 классадля 10 классадля 11 классадля учителядля классного руководителядля дошкольниковдля директорадля завучейдля логопедадля психологадля соц.педагогадля воспитателя

Данная программа создает примеры с обыкновенными дробями. Можно выбирать диапазон чисел в числителе и знаменателе, а также тип примеров по знаку действия. Доступна случайная генерация примеров. Ведется подсчет верно решенных примеров, неверно решенных и пропущенных примеров.

Для пропуска примера достаточно кликнуть по примеру мышкой. Для работы программы требуется установленная на компьютере JRE версии не ниже 1.4.0.

Обновлено: Добавлена версия 2.0. В этой версии, на данный момент, увеличен шрифт в области вывода примеров, заменен знак деления (слеш на двоеточие), произведена оптимизация кода и другие небольшие изменения.

Обновлено: Добавлена версия 3.0. В этой версии исправлена ошибка с вычислением целой части.

Целевая аудитория: для 5 класса

Просто надо было автоматизировать выполнение рутинной работы. Можно было использовать Excel, но вдруг пришла идея создать простую
программу для работы с матрицами. Вот так и возник Калькулятор для матриц.

Тестировал примерами из пособия Е. Данко, А. Г . Попов, Т. Я. Кожевникова «Высшая математика в упражнениях и задачах». 

Целевая аудитория: для учителя

В новой версии приложения добавлена возможность демонстрировать простые числа.

По указанному пользователем числу n выводится n-е по порядку простое число. Кроме того, есть возможность  демонстрировать первые n простых чисел, идущих после указанного числа m и простые числа, меньшие числа m. Для этого надо выбрать одну из трех кнопок.

Приложение имеет две вкладки. Вкладка <Делители, простые делители, вид и разложение> — для информации о делителях указанного пользователем числа (эта часть существенно переделана в новой версии).

Вкладка <Простые числа> — для демонстрации простых чисел. Если надо получить первые n натуральных чисел, то следует указать значение для m 0 или 1.

Целевая аудитория: для 6 класса

Программа составлена для учащихся 6 класса. Программа генерирует случайные числа и предлагает выполнить действия сложения, умножения и деления с обыкновенными дробями, на экране показывает правильный ответ и ответ обучаемого.

Программа работает только в операционной системе Windows. Компьютерная программка –тренажёр «действия с обыкновенными дробями» может быть использована для отработки навыков счёта в форме индивидуальной самостоятельной работы во время урока и внеурочное время.

Целевая аудитория: для 6 класса

Программа создана для учащихся 5 и 6 класса. Программа генерирует случайные числа и предлагает выполнить действия сложения, умножения и деления с десятичными дробями, на экране показывает правильный ответ и ответ обучаемого. Разделителем между целой и дробной частью служит точка вместо запятой. Программа работает только в операционной системе Windows. Если кнопки не умещаются на экране, следует установить разрешение экрана 1024 на 768 или выше. Компьютерная программка «5 и 6 кл. действия с десятичными дробями может быть использована для отработки навыков счёта с десятичными дробями в форме индивидуальной самостоятельной работы во время урока и внеурочное время, а также для изготовления карточек.

 

Целевая аудитория: для 5 класса

В текстовые поля вводятся обыкновенные дроби. Программка подсчитывает сумму, произведение и частное двух и трёх дробей. дроби могут быть как положительные, так и отрицательные. Программку можно использовать  для самоконтроля при выполнении самостоятельной работы.

Целевая аудитория: для 6 класса

Программа  для отработки вычислительных навыков по темам «выделение целой части» и «сокращение дробей». Работает только в операционной системе Windows.

Целевая аудитория: для 6 класса

Trigonom — приложение, которое составлено из ранее составленных и выставленных на портал приложений по отдельным вопросам тригонометрии.

Произведены некоторые улучшения, добавлена возможность «выполнять» преобразования графиков тригонометрических функций, свойства тригонометрических функций не только демонстрируются на графике, но и указываются, тоже касается базовых уравнений и неравенств.Основные понятия не только показаны визуально, есть возможность прочитать числовые значения. Думаю, что приложение будут использовать учителя математики.

  

 

Целевая аудитория: для учителя

Программа генерирует примеры и уравнения по 14-ти разным схемам. Программа позволяет вести запись результатов, а также выставляет оценки по пятибалльной системе. Программа требует наличия на компьютере пользователя виртуальной машины Java и в случае ее отсутствия поможет ее установить.

Добавлена новая версия 2.0: В этой версии повышена стабильность приложения, и исправлены некоторые ошибки. Удалены всплывающие сообщения за их ненадобностью.

Добавлена новая версия 3.0: В новой версии полностью переписан интерфейс приложения. Большинство элементов перемещено в меню. Исправлены некоторые ошибки.

Добавлена новая версия 4.0: В этой версии в формулах примеров и уравнений знак деления (/) заменен на двоеточие. Переписана логика регистрации в файле истории.

   

Целевая аудитория: для 7 класса

Программа «Соответствие» — реализация тренажера по решению задач. Но ее можно использовать и для определения уровня учебных достижений.

В каждом задании (их всего 20) требуется установить функциональное, инъективное соответствие между элементами двух списков. Задания взяты из разных разделов математики.

В архиве inject имеется файл read_me, в котором находятся все, что требуется для работы с приложением и его использовании.

 

Целевая аудитория: для 11 класса

Конкурсы


Диплом и справка о публикации каждому участнику!

www.uchportal.ru

Программы математических расчётов (МatLab ) — курсовая работа

ФГОУ ВПО «КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ  АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

 

Кафедра системного анализа и обработки  информации

 

 

 

 

КУРСОВАЯ РАБОТА

 

 

по дисциплине информатика

на тему: Программы математических расчётов (МatLab )

выполнил студент группы ФК-1104 Самарина Э.А.

Допущен к защите

Руководитель проекта Скворцова Н.М.

Нормоконтролер____________________________________________________

Защищен____________________          Оценка___________________________

 

 

Члены комиссии____________________________________________________

__________________________________________________________________

__________________________________________________________________

__________________________________________________________________

 

 

 

 

Краснодар – 2012

ФГОУ ВПО «КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

 

Кафедра системного анализа и обработки  информации

 

УТВЕРЖДАЮ:

Зав. Кафедрой____________________

                                                                     ________________________________

ЗАДАНИЕ

на курсовую работу

Студенту: Самариной Элине Андреевне группы 1104курса 2

Факультета специальности Финансы и кредит

Тема проекта: Программы математических расчётов (МatLab)

Содержание задания:________________________________________________

__________________________________________________________________

Объем работы:

а) пояснительная записка к проекту____________________листа  формата А4

б) графическая часть__________________________________лист формата А4

Рекомендуемая литература:___________________________________________

__________________________________________________________________

Срок выполнения проекта: с «1» октября по «20» декабря 2011г.

Срок защиты:                                                                  «___» ___________20__г.

Дата выдачи задания:                                                     «1» октября 2012 г.

Дата сдачи проекта  на кафедру:                                    «___» __________20__г.

Руководитель проекта_______________________________________________

Задание принял студент______________________________________________

Краснодар – 2011

 

Реферат

 

 

Ключевые слова: ПРОГРАММЫ  МАТЕМАТИЧЕСКИХ РАСЧЁТОВ, СУПЕРКАЛЬКУЛЯТОРЫ, СРЕДА MATLAB, ФУНКЦИЯ, ОПЕРАТОР.

Цель работы – исследование функциональных возможностей программ математического расчёта на примере MatLab.

Объект исследования – программа математических расчётов MatLab.

Предмет исследования –  функциональные возможности системы MatLab.

Система MATLAB является интерактивной системой для выполнения инженерных и научных расчетов, которая ориентирована на работу с массивами данных.

MATLAB состоит из пяти  основных частей.

1) Язык MATLAB — это язык матриц и массивов высокого уровня с управлением потоками, функциями, структурами данных, вводом-выводом и особенностями объектно-ориентированного программирования.

2) Среда MATLAB — это набор инструментов и приспособлений, с которыми работает пользователь или программист MATLAB. Она включает в себя средства для управления переменными в рабочем пространстве MATLAB, вводом и выводом данных, а также создания, контроля и отладки М-файлов и приложений MATLAB.

3) Управляемая графика — это графическая система MATLAB, которая включает в себя команды высокого уровня для визуализации двух- и трехмерных данных, обработки изображений, анимации и иллюстрированной графики. Она также включает в себя команды низкого уровня, позволяющие полностью редактировать внешний вид графики.

4) Библиотека математических функций- это обширная коллекция вычислительных алгоритмов от элементарных функций.

5) Программный интерфейс- это библиотека, которая позволяет писать программы на Си и Фортране, которые взаимодействуют с MATLAB.

Результат работы: использование Math Lab для автоматизации математических расчётов.

MATLAB – это интерактивная  система, основным объектом которой  является массив, для которого не требуется указывать размерность явно. Это позволяет решать многие вычислительные задачи, связанные с векторно-матричными формулировками, существенно сокращая время, необходимое для программирования на скалярных языках типа Fortran или C.

В курсовой работе реализован алгоритм решения финансово-экономической  задачи с использованием языка программирования Pascal.

 

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

ВВЕДЕНИЕ

Развитие научно-технического прогресса привело к тому, что  на сегодняшний день ни одна серьезная  разработка в любой отрасли науки  и производства не обходится без  трудоемких математических расчетов. С одной стороны это способствует существенному расширению содержания обучения математическим дисциплинам, особенно в сфере прикладной математики, что нацелено на формирование специалистов, способных на высоком профессиональном уровне владеть требуемыми подходами к решению сложнейших математических задач, возникающих на практике. С другой стороны, усложнение и расширение математических расчетов, и существенный всплеск развития современных информационных технологий влекут за собой массовую разработку и профессиональное использование специализированных компьютерных систем автоматизации различных математических операций. Очевидно, что два перечисленных динамично развивающихся процесса влекут за собой и следствие, связанное с необходимостью внедрения компьютерных средств автоматизации расчетов в систему подготовки специалистов в рамках высшего профессионального образования. Данная задача требует отдельного детального рассмотрения возможных компьютерных математических пакетов и подходов к их классификации с точки зрения специфики их функционирования и использования для достижения  образовательных целей.

 

ГЛАВА 1. СИСТЕМЫ МАТЕМАТИЧЕСКИХ РАСЧЁТОВ

1.1 Основные сведения  о системах математических расчётов

Для автоматизации математических расчетов используются компьютерные программы узкого специального назначения или универсальные программные средства, составленные с использованием конструкций языков высокого уровня (таких как Фортран, Pascal, Cи и других). Однако разработка таких программных средств, имеющих современный графический интерфейс, требует как соответствующей подготовки в практике программирования, так и достаточно большого времени, которые могут отсутствовать у инженеров или исследователей.

Широкую известность  и заслуженную популярность еще  в середине восьмидесятых годов прошлого века приобрели так называемые интегрированные системы для автоматизации математических расчетов. В качестве примера подобной системы можно отметить достаточно распространенное и популярное программное обеспечение семейства MathCаd, разрабатываемое американской фирмой MathSoft. Существенным достоинством подобного программного обеспечения является то, что в нем описание решения математических задач дается с помощью привычных для человека математических формул и знаков. Такой же вид имеют и результаты вычислений. Более того, в последних версиях MathCаd пользователям предоставлена возможность составлять «собственные» программы-функции и использовать принципы модульного программирования для реализации оригинальных вычислительных алгоритмов.

Спектр подобных компьютерных средств автоматизации математических расчетов достаточно широк: современная компьютерная математика предлагает целый набор интегрированных программных систем и пакетов программ для автоматизации математических расчетов, таких как Eureka, Gauss, TK Solver!, Derive, MathCad, Mathematica, Maple и др.

Определенный интерес  с точки зрения преподавания прикладной математики вызывает и система MatLab, являющаяся одной из старейших, тщательно проработанных и проверенных временем систем автоматизации математических расчетов, построенная на расширенном представлении и применении матричных операций. Это нашло отражение в названии системы – MATrix LABoratory – матричная лаборатория. Подобная система, очевидно, должна найти широчайшее применение не только в процессе обучения алгебре, геометрии, математическому моделированию, решению уравнений состояния динамических объектов и другим темам и дисциплинам математической подготовки, но и должна являться одним из базовых инструментов, которым должен владеть выпускник по окончании обучения.

MatLab обладает достаточно богатыми дидактическими возможностями в связи с тем, что синтаксис языка программирования данной системы продуман настолько тщательно, что ориентация на работу со столь сложными и громоздкими объектами, каковыми являются матрицы, почти не ощущается теми пользователями, которых не интересуют непосредственно матричные вычисления. В обширном и постоянно пополняемом комплексе команд, функций и прикладных программ (пакетов расширения и пакетов инструментов) системы содержатся специальные средства для электротехнических и радиотехнических расчетов (операции с комплексными числами, матрицами, векторами и полиномами, обработка данных, анализ сигналов и цифровая фильтрация), обработки изображений, реализации нейронных сетей, а также средства, относящиеся к другим новым направлениям науки и техники. Они иллюстрируются множеством примеров, полезных с точки зрения практики и учебного процесса.

Важными достоинствами  системы являются открытость и расширяемость.  Большинство ее команд и функций реализованы в виде текстовых файлов и файлов на языке Си, причем все файлы доступны для модификации. Пользователю дана возможность создавать не только отдельные файлы, но и библиотеки файлов для реализации специфических задач. Поразительная легкость модификации системы и возможность ее адаптации к решению специфических задач науки и техники привели к созданию десятков пакетов прикладных программ, намного расширивших сферы применения системы. Некоторые из них, например Notebook (интеграция с текстовым процессором Word и подготовка «живых» электронных книг), Symbolic Math, Extended Symbolic Math (символьные вычисления с применением ядра системы Maple) и Simulink (моделирование динамических систем и устройств, заданных в виде системы блоков), настолько органично интегрировались с системой MatLab, что стали ее составными частями.

Слово «интегрированный»  в названии большинства математических пакетов  указывает на то, что в подобных системах объединены удобная оболочка, редактор выражений и текстовых комментариев, вычислитель и графический программный процессор, что является достаточно привлекательным с точки зрения практики обучения. В этом случае педагогу и студентам не приходится использовать различные инструменты, ориентируясь на различные подходы к оперированию и вычислениям. В новой версии средств автоматизации математических расчетов и, в частности, в MatLab, используются такие мощные типы данных, как многомерные массивы, массивы ячеек, массивы структур, массивы Java и разреженные матрицы, что открывает возможности применения подобных систем при создании и отладке новых алгоритмов матричных и основанных на них параллельных вычислений и крупных баз данных.

В целом MаtLab – это достаточно богатый комплекс реализаций современных численных методов компьютерной математики, созданных за последние три десятка лет. Данная интегрированная система, используемая в обучении, вобрала в себя опыт, правила и методы математических вычислений, накопленные за тысячи лет развития математики. Это сочетается с мощными средствами графической визуализации и даже анимационной графики. Систему с прилагаемой к ней обширной документацией вполне можно рассматривать как фундаментальный многотомный электронный справочник по математическому обеспечению массовых персональных компьютеров, что должно быть учтено в процессе формирования и развития систем обучения основам оперирования с информационными технологиями и дисциплинам прикладной математической подготовки.

1.2. Классификация пакетов математических программ. Суперкалькуляторы.

Частично  пакеты математических программ классифицированы в публикациях  Т.Э. Кренкеля,  А.Г. Когана  и  А.М. Тараторина  .  Ими  выделены  три  категории  программ,

имеющие отношение к  автоматизации математических расчетов:

  • библиотеки программ для математических расчетов, включающие в себя набор подпрограмм численного анализа;  
  • специализированные пакеты для решения конкретных математических задач: специализированные системы для статистического анализа, решения дифференциальных уравнений и др.;  
  • декларативные языки и системы для математических вычислений: специализированные языки программирования и диалоговые системы, позволяющие формулировать и решать расчетные задачи максимально естественным образом.  

Компьютерные системы автоматизации математических расчетов следует отнести к классу прикладных программных средств. В свою очередь, все системы автоматизации расчетов можно разделить на так называемые суперкалькуляторы и еще более сложные системы аналитических вычислений (пример – система Reduce). Возможна и более глубокая градация описываемых средств автоматизации вычислений. В частности, все суперкалькуляторы можно разделить на виды в зависимости от их функционального назначения. В этом случае можно выделить в обособленные подвиды пакеты прикладных программ для работы с табличной информацией (табличные процессоры, такие как SuperCalc, Excel, Lotus) и специализированные пакеты прикладных программ для математических расчетов (такие как Derive и MathCad).

Согласно определения Г. Берга, суперкалькулятором называется программа, которая умеет «не просто вычислять и вычерчивать графики простых функций – в нем должно быть предусмотрено использование встроенных переменных и то, что может быть названо «программированностью».

На современном этапе развития программного обеспечения достаточно сложно провести четкую грань между различными классами систем автоматизации расчетов. Происходит очевидное слияние суперкалькуляторов и систем аналитических вычислений, что особенно четко просматривается в функциональных возможностях таких достаточно новых систем как Derive, Математика, Maple, MathCad Plus 5.0. Все они позволяют проводить как числовые, так и аналитические расчеты.

Кроме вышеназванных  подходов к классификации и описанию суперкалькуляторов, можно выделить и критерии, согласно которых все суперкалькуляторы можно разделить на программы «ограниченного действия» (Eureka, PC-MatLab), ориентированные на высокоэффективное решение математических задач ограниченного круга и универсальные программы (MathCad), оперирующие с достаточно общими аналитическими объектами, обладающие широким набором алгоритмов и развитым интерфейсом.  

student.zoomru.ru

Python для математических вычислений / Habr

Экосистема языка python стремительно развивается. Это уже не просто язык общего назначения. С его помощью можно успешно разрабатывать веб-приложения, системные утилиты и много другое. В этой заметке мы сконцентрируемся все же на другом приложении, а именно на научных вычислениях.

Мы попытаемся найти в языке функции, которые обычно требуем от математических пакетов. Рассмотрим сильные и слабые стороны идеи использования python вместо MATLAB, Maple, Mathcad, Mathematica.


Среда разработки

Код на python может быть помещен в файл с расширением .py и отправлен интерпретатору для выполнения. то классический подход, который обычно разбавляется использованием среды разработки, например pyCharm. Однако, для python (и не только) существует другой способ взаимодействия с интерпретатором — интерактивные блокноты jupyter, сохраняющие промежуточное состояние программы между выполнением различных блоков кода, которые могут быть выполнены в произвольном порядке. Этот способ взаимодействия позаимствован у блокнотов Mathematica, позже аналог появился и в MATLAB (Live script).


Таким образом вся работа с python-кодом переносится в браузер. Получившейся блокнот можно открыть с помощью nbviewer.jupyter.org, github (и gist) умеют самостоятельно показывать содержимое таких файлов (преобразовывать).

Из браузерной природы jupyter следуют его недостатки: отсутствие отладчика и проблемы с печатью большого количества информации (зависание окна браузера). Последняя проблема решается расширением, которое ограничивает максимальное количество символов, которое можно вывести в результате выполнения одной ячейки.


Визуализация данных

Для визуализации данных обычно используется библиотека matplotlib, команды которой очень похожи на MATLABовские. В Stanford’е была разработана библиотека, расширяющая возможности matplotlib — seaborn (необычные графики для статистики).


Рассмотрим пример построения гистограммы для сгенерированной выборки данных.

import numpy as np
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.pyplot as plt

# example data
mu = 100  # mean of distribution
sigma = 15  # standard deviation of distribution
x = mu + sigma * np.random.randn(10000)
num_bins = 50
# the histogram of the data
n, bins, patches = plt.hist(x, num_bins, normed=1, facecolor='green', alpha=0.5)
# add a 'best fit' line
y = mlab.normpdf(bins, mu, sigma)
plt.plot(bins, y, 'r--')
plt.xlabel('Smarts')
plt.ylabel('Probability')
plt.title(r'Histogram of IQ: $\mu=100$, $\sigma=15$')

# Tweak spacing to prevent clipping of ylabel
plt.subplots_adjust(left=0.15)
plt.show()

Мы видим, что синтаксис matplotlib очень похож на синтаксис MATLAB. Стоит так же заметить, что в заголовке графика используется latex.


Вычислительные математика

Для линейной алгебры в python принято использовать numpy, вектора и матрицы которого типизированы, в отличии от встроенный в язык списков. Для научных вычислений используется библиотека scipy.

Специально для пользователей MATLAB написан гайд по переходу с MATLAB на numpy.

import scipy.integrate as integrate
import scipy.special as special

result = integrate.quad(lambda x: special.jv(2.5,x), 0, 4.5)

В данном примере численно вычисляется значение определенного интеграла функции Бесселя на отрезке [0,0.45] с помощью библиотеки QUADPACK (Fortran).


Символьные вычисления

Для использования символьных вычислений можно использовать библиотеку sympy. Однако, код, написанный с помощью sympy, уступает в красоте коду, написанному на Mathematica, которая специализирована на символьных вычислениях.

# python
from sympy import Symbol, solve

x = Symbol("x")
solve(x**2 - 1)

По функциональности Sympy уступает Mathematica, однако, с учетом ваших потребностей, может оказаться, что для вас их возможности приблизительно равны. Более подробное сравнение можно найти в wiki репозитория sympy.


Ускоряем код

Для ускорения вашего кода за счет преобразования в C++ может быть реализовано по средствам библиотеки theano. Платой за такое ускорение становится синтаксис, теперь вам требуется писать theano-ориентированные функции и указывать типы всех переменных.

import theano
import theano.tensor as T

x = T.dmatrix('x')
s = 1 / (1 + T.exp(-x))
logistic = theano.function([x], s)
logistic([[0, 1], [-1, -2]])

Некоторые библиотеки для сверточных нейронных сетей, такие как Lasagne и Keras, используют theano для своих вычислений. Стоит так же добавить, что theano поддерживает ускорение за счет вычислений на GPU.


Машинное обучение

Самой популярной библиотекой машинного обучения для python является scikit-learn, которая содержит все основные алгоритмы машинного обучения, а так же метрики качества, инструменты для валидации алгоритмов, инструменты для пред-обработки данных.


from sklearn import svm
from sklearn import datasets

clf = svm.SVC()
iris = datasets.load_iris()
X, y = iris.data, iris.target
clf.fit(X, y)  

clf.predict(X)

Для работы загрузки данных из табличных форматов данных (excel, csv) обычно используется pandas. Загруженные данные представляются в памяти в виде DataFrame’ов, к которым можно применять различные операции: как строчные (построчная обработка), так и групповые (фильтры, группировки). Обзор основных функций pandas можно найти в презентации «Pandas: обзор основных функций» (Автор: Александр Дьяконов, профессор МГУ).


Не все так гладко…

Однако, не все так гладко в python. Например, сейчас уживается две версии языка 2. и 3., обе они развиваются параллельно, однако синтаксис 2ой версии не совместим полностью с синтаксисом 3ей версии.

Еще одна проблема может возникнуть у вас, если вы не обладатель linux, в этом случае при установке ряда библиотек у вас могут возникнуть трудности, некоторые библиотеки будут полностью не совместимы, например tensorflow.


Библиотеки, о которых шла речь
  • Jupyter (онлайн блокноты)
  • Matplotlib (графики)
  • Seaborn (графики)
  • Numpy (линейная алгебра)
  • Scipy (научные вычисления)
  • Sympy (символьные вычисления)
  • Theano (преобразование в C++, вычисления на GPU)
  • Scikit-learn (машинное обучение)
  • Pandas (загрузка данных и простые операции над ними)

P.S: все библиотеки для python, о которых говорилось данной статье, имеют открытый исходный код и распространяются бесплатно. Для их загрузки можно воспользоваться командой pip или просто скачать сборку Anaconda, которая содержит все основные библиотеки.

habr.com

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *