Решебник в е гмурман – Решебник к задачнику В. Е. Гмурман

Содержание

Решебник к задачнику В. Е. Гмурман

Решебник к задачнику В. Е. Гмурман

Решебник к задачнику В. Е. Гмурман «Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике»

Глава 1. Определение вероятности

§ 1. Классическое и статистическое определения вероятности

§ 2. Геометрические вероятности

Глава 2. Основные теоремы

§ 1. Теоремы сложения и умножения вероятностей

§ 2. Вероятность появления хотя бы одного события

§ 3. Формула полной вероятности

§ 4. Формула Байеса

Глава 3. Повторение испытаний

§ 1. Формула Бернулли

§ 2. Локальная и интегральная теоремы Лапласа

§ 3. Отклонение относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях

§ 4. Наивероятнейшее число появлений события в независимых испытаниях

§ 5. Производящая функция

Решебник к задачнику В. Е. Гмурман «Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике»

Глава 4. Дискретные случайные величины

§ 1. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины. Законы биномиальный и Пуассона

§ 2. Простейший поток событий

§ 3. Числовые характеристики дискретных случайных величин

§ 4. Теоретические моменты

Глава 5. Закон больших чисел

§ 1. Неравенство Чебышева

§ 2. Теорема Чебышева

Глава 6. Функции и плотности распределения вероятностей случайных величин

§ 1. Функция распределения вероятностей случайной величины

§ 2. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины

§ 3. Числовые характеристики непрерывных случайных величин

§ 4. Равномерное распределение

§ 5. Нормальное распределение

§ 6. Показательное распределение и его числовые характеристики

§ 7. Функция надежности

Глава 7. Распределение функции одного и двух случайных аргументов

§ 1. Функция одного случайного аргумента

§ 2. Функция двух случайных аргументов

gmurman.ru

Решебник Гмурман В.Е. «Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике»

Ссылка на задачник ООО «Издательство Юрайт»
http://urait.ru/catalog/387430/


Часть первая.
СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ

Глава первая. Определение вероятности
§ 1. Классическое и статистическое определение вероятности

§ 2. Геометрические вероятности

Глава вторая.

Основные теоремы
§ 1. Теоремы сложения и умножения вероятностей

§ 2. Вероятность появления хотя бы одного события

§ 3. Формула полной вероятности

§ 4. Формула Бейеса

Глава третья. Повторение испытаний
§ 1. Формула Бернулли

§ 2. Локальная и интегральная теоремы Лапласа

§ 3. Отклонение относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях

§ 4. Наивероятнейшее число появлений события в независимых испытаниях

§ 5. Производящая функция

Часть вторая.
СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ

Глава четвертая. Дискретные случайные величины
§ 1. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины. Законы биномиальный и Пуассона

§ 2. Простейший поток событий

§ 3. Числовые характеристики дискретных случайных величин

§ 4. Теоретические моменты

Глава пятая. Закон больших чисел
§ 1. Неравенство Чебышева

§ 2. Теорема Чебышева

Глава шестая. Функции и плотности распределения вероятностей случайных величин
§ 1. Функция распределения вероятностей случайной величины

§ 2. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины

§ 3. Числовые характеристики непрерывных случайных величин

§ 4. Равномерное распределение

§ 5. Нормальное распределение

§ 6. Показательное распределение и его числовые характеристики

§ 7. Функция надежности

Глава седьмая. Распределение функции одного и двух случайных аргументов
§ 1. функция одного случайного аргумента

§ 2. Функция двух случайных аргументов

Глава восьмая. Система двух случайных величин


§ 1. Закон распределения двумерной случайной величины

§ 2. Условные законы распределения вероятностей составляющих дискретной двумерной случайной величины

§ 3. Отыскание плотностей и условных законов распределения составляющих непрерывной двумерной случайной величины

§ 4. Числовые характеристики непрерывной системы двух случайных величин

Часть третья.
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

Глава девятая. Выборочный метод
§ 1. Статистическое распределение выборки
439
§ 2. Эмпирическая функция распределения
441
§ 3. Полигон и гистограмма
443

Глава десятая. Статистические оценки параметров распределения
§ 1. Точечные оценки
450
§ 2. Метод моментов
471
§ 3. Метод наибольшего правдоподобия
489
§ 4. Интервальные оценки
501

Глава одиннадцатая.

Методы расчета сводных характеристик выборки
§ 1. Метод произведений вычисления выборочных средней и дисперсии
523
§ 2. Метод сумм вычисления выборочных средней и дисперсии
529
§ 3. Асимметрия и эксцесс эмпирического распределения
А. Метод произведений
531
Б. Метод сумм
533

Глава двенадцатая. Элементы теории корреляции
§ 1. Линейная корреляция
535
§ 2. Криволинейная корреляция
537
§ 3. Ранговая корреляция
540

Глава тринадцатая. Статистическая проверка статистических гипотез
§ 1. Основные сведения
§ 2. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей
554
§ 3. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности
560
§ 4. Сравнение двух средних генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (большие независимые выборки)

567
§ 5. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки)
570
§ 6. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности
574
§ 7. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями (зависимые выборки)
581
§ 8. Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события
586
§ 9. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам различного объема. Критерий Бартлетта
592
§ 10. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам одинакового объема. Критерий Кочрена
599
§ 11. Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений
606
§ 12. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции
610
§ 13. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента ранговой корреляции Спирмена
617
§ 14. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента ранговой корреляции Кендалла
623
§ 15. Проверка гипотезы об однородности двух выборок по критерию Вилкоксона
627
§ 16. Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности по критерию Пирсона
634
§ 17. Графическая проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. Метод спрямленных диаграмм
641
§ 18. Проверка гипотезы о показательном распределении генеральной совокупности
647
§ 19. Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности по биномиальному закону
652
§ 20. Проверка гипотезы о равномерном распределении генеральной совокупности
656
§ 21. Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности по закону Пуассона
662

Глава четырнадцатая. Однофакторный дисперсионный анализ
§ 1. Одинаковое число испытаний на всех уровнях
668
§ 2. Неодинаковое число испытаний на различных уровнях
674

Часть четвертая.
МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН

Глава пятнадцатая. Моделирование (разыгрывание) случайных величин методом Монте-Карло
§ 1. Разыгрывание дискретной случайной величины
679
§ 2. Разыгрывание полной группы событий
683
§ 3. Разыгрывание непрерывной случайной величины
689
§ 4. Приближенное разыгрывание нормальной случайной величины
710
§ 5. Разыгрывание двумерной случайной величины
714
§ 6. Оценка надежности простейших систем методом Монте-Карло
724
§ 7. Расчет систем массового обслуживания с отказами методом Монте-Карло

730
§ 8. Вычисление определенных интегралов методом Монте-Карло
734

Часть пятая.
СЛУЧАЙНЫЕ ФУНКЦИИ

Глава шестнадцатая. Корреляционная теория случайных функций
§ 1. Основные понятия. Характеристики случайных функций
756
§ 2. Характеристики суммы случайных функций
784
§ 3. Характеристики производной от случайной функции
794
§ 4. Характеристики интеграла от случайной функции
811

Глава семнадцатая. Стационарные случайные функции
§ 1. Характеристики стационарной случайной функции
830
§ 2. Стационарно связанные случайные функции
846
§ 3. Корреляционная функция производной от стационарной случайной функции
852
§ 4. Корреляционная функция интеграла от стационарной случайной функции
861
§ 5. Взаимная корреляционная функция дифференцируемой стационарной случайной функции и её производных

865
§ 6. Спектральная плотность стационарной случайной функции
877
§ 7. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой
910

ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Таблица значений функции Ф(x)

МатМозг Январь 5th, 2016

Posted In: Задача, Математика, Математическая статистика, Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике, Гмурман В.Е., Теория вероятности

www.zachet.ru

Решенные задачи по теории вероятностей из учебника Гмурмана Сборник задач по теории вероятности [IMAGE TIF]

145 полностью решенных задач, охватывающих весь курс по теории вероятностей и математической статистике для нематематических специальностей вузов. Случайные события (60 задач). Случайные величины (47 задач). Математическая статистика (38 задач).

  • 771,03 КБ
  • добавлен
  • изменен

Некоторые задачи взяты из книжкиБраилов А. В., Рябов П. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: методические указания по выполнению самостоятельной работы. Часть 2.

  • 702,87 КБ
  • дата добавления неизвестна
  • изменен

55 решенных задач. Примеры решения задач по теории вероятностей и матстатистике. Охватывающие весь курс теории вероятностей.

  • 255,68 КБ
  • дата добавления неизвестна
  • изменен

145 полностью решенных задач, охватывающих весь курс по теории вероятностей и математической статистике для нематематических специальностей вузов. Задачи взяты из контрольных работ ряда вузов, главным образом Уральского региона.

  • 882,57 КБ
  • дата добавления неизвестна
  • изменен

2012г. 28 стр. Решения к Н.Г. Гмурман «Руководство к решению задач по теории вероятности и математической статистике». Часть 3 Элементы математической статистики Глава 10: Статистические оценки параметров распределения Параграф 1: Точечные оценки 451. Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n=60: х 1 3 6 26 n 8 40 10 2 Найти несмещенную оценку…

  • 90,93 МБ
  • добавлен
  • изменен

40 решенных и подробно разобранных задач. Теория вероятности: классическая формула, теоремы сложения и умножения, формула полной вероятности, формула Байеса, формула Бернулли, теоремы Лапласа. Мат. статистика: математическое ожидание, дисперсия и среднее квадратическое отклонение, многоугольник распределения, полигон частот, корреляционная зависимость и т….

  • 172,30 КБ
  • дата добавления неизвестна
  • изменен

www.twirpx.com

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *