Решебник к задачнику В. Е. Гмурман
Решебник к задачнику В. Е. ГмурманРешебник к задачнику В. Е. Гмурман «Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике»
Глава 1. Определение вероятности
§ 1. Классическое и статистическое определения вероятности
§ 2. Геометрические вероятности
Глава 2. Основные теоремы
§ 1. Теоремы сложения и умножения вероятностей
§ 2. Вероятность появления хотя бы одного события
§ 3. Формула полной вероятности
§ 4. Формула Байеса
Глава 3. Повторение испытаний
§ 1. Формула Бернулли
§ 2. Локальная и интегральная теоремы Лапласа
§ 3. Отклонение относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях
§ 4. Наивероятнейшее число появлений события в независимых испытаниях
§ 5. Производящая функция
Решебник к задачнику В. Е. Гмурман «Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике»
Глава 4. Дискретные случайные величины
§ 1. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины. Законы биномиальный и Пуассона
§ 2. Простейший поток событий
§ 3. Числовые характеристики дискретных случайных величин
§ 4. Теоретические моменты
Глава 5. Закон больших чисел
§ 1. Неравенство Чебышева
§ 2. Теорема Чебышева
Глава 6. Функции и плотности распределения вероятностей случайных величин
§ 1. Функция распределения вероятностей случайной величины
§ 2. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины
§ 3. Числовые характеристики непрерывных случайных величин
§ 4. Равномерное распределение
§ 5. Нормальное распределение
§ 6. Показательное распределение и его числовые характеристики
§ 7. Функция надежности
Глава 7. Распределение функции одного и двух случайных аргументов
§ 1. Функция одного случайного аргумента
§ 2. Функция двух случайных аргументов
gmurman.ru
Решебник Гмурман В.Е. «Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике»
Ссылка на задачник ООО «Издательство Юрайт»
http://urait.ru/catalog/387430/
Часть первая.
СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ
Глава первая. Определение вероятности
§ 1. Классическое и статистическое определение вероятности
§ 2. Геометрические вероятности
Глава вторая. Основные теоремы
§ 1. Теоремы сложения и умножения вероятностей
§ 2. Вероятность появления хотя бы одного события
§ 3. Формула полной вероятности
§ 4. Формула Бейеса
Глава третья. Повторение испытаний
§ 1. Формула Бернулли
§ 2. Локальная и интегральная теоремы Лапласа
§ 3. Отклонение относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях
§ 4. Наивероятнейшее число появлений события в независимых испытаниях
§ 5. Производящая функция
Часть вторая.
СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
Глава четвертая. Дискретные случайные величины
§ 1. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины. Законы биномиальный и Пуассона
§ 2. Простейший поток событий
§ 3. Числовые характеристики дискретных случайных величин
§ 4. Теоретические моменты
Глава пятая. Закон больших чисел
§ 1. Неравенство Чебышева
§ 2. Теорема Чебышева
Глава шестая. Функции и плотности распределения вероятностей случайных величин
§ 1. Функция распределения вероятностей случайной величины
§ 2. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины
§ 3. Числовые характеристики непрерывных случайных величин
§ 4. Равномерное распределение
§ 5. Нормальное распределение
§ 6. Показательное распределение и его числовые характеристики
§ 7. Функция надежности
Глава седьмая. Распределение функции одного и двух случайных аргументов
§ 1. функция одного случайного аргумента
§ 2. Функция двух случайных аргументов
Глава восьмая. Система двух случайных величин
§ 1. Закон распределения двумерной случайной величины
§ 2. Условные законы распределения вероятностей составляющих дискретной двумерной случайной величины
§ 3. Отыскание плотностей и условных законов распределения составляющих непрерывной двумерной случайной величины
§ 4. Числовые характеристики непрерывной системы двух случайных величин
Часть третья.
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
Глава девятая. Выборочный метод
§ 1. Статистическое распределение выборки
439
§ 2. Эмпирическая функция распределения
441
§ 3. Полигон и гистограмма
443
Глава десятая. Статистические оценки параметров распределения
§ 1. Точечные оценки
450
§ 2. Метод моментов
471
§ 3. Метод наибольшего правдоподобия
489
501
Глава одиннадцатая. Методы расчета сводных характеристик выборки
§ 1. Метод произведений вычисления выборочных средней и дисперсии
523
§ 2. Метод сумм вычисления выборочных средней и дисперсии
529
§ 3. Асимметрия и эксцесс эмпирического распределения
А. Метод произведений
531
Б. Метод сумм
533
Глава двенадцатая. Элементы теории корреляции
§ 1. Линейная корреляция
535
§ 2. Криволинейная корреляция
537
§ 3. Ранговая корреляция
540
Глава тринадцатая. Статистическая проверка статистических гипотез
§ 1. Основные сведения
§ 2. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей
554
§ 3. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности
560
§ 4. Сравнение двух средних генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (большие независимые выборки)
§ 5. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки)
570
§ 6. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности
574
§ 7. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями (зависимые выборки)
581
§ 8. Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события
586
§ 9. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам различного объема. Критерий Бартлетта
592
§ 10. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам одинакового объема. Критерий Кочрена
599
§ 11. Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений
606
§ 12. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции
610
§ 13. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента ранговой корреляции Спирмена
617
§ 14. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента ранговой корреляции Кендалла
623
§ 15. Проверка гипотезы об однородности двух выборок по критерию Вилкоксона
627
§ 16. Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности по критерию Пирсона
634
§ 17. Графическая проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. Метод спрямленных диаграмм
641
§ 18. Проверка гипотезы о показательном распределении генеральной совокупности
647
§ 19. Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности по биномиальному закону
652
§ 20. Проверка гипотезы о равномерном распределении генеральной совокупности
656
§ 21. Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности по закону Пуассона
662
Глава четырнадцатая. Однофакторный дисперсионный анализ
§ 1. Одинаковое число испытаний на всех уровнях
§ 2. Неодинаковое число испытаний на различных уровнях
674
Часть четвертая.
МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
Глава пятнадцатая. Моделирование (разыгрывание) случайных величин методом Монте-Карло
§ 1. Разыгрывание дискретной случайной величины
679
§ 2. Разыгрывание полной группы событий
683
§ 3. Разыгрывание непрерывной случайной величины
689
§ 4. Приближенное разыгрывание нормальной случайной величины
710
§ 5. Разыгрывание двумерной случайной величины
714
§ 6. Оценка надежности простейших систем методом Монте-Карло
724
§ 7. Расчет систем массового обслуживания с отказами методом Монте-Карло
730
§ 8. Вычисление определенных интегралов методом Монте-Карло
734
Часть пятая.
СЛУЧАЙНЫЕ ФУНКЦИИ
Глава шестнадцатая. Корреляционная теория случайных функций
§ 1. Основные понятия. Характеристики случайных функций
§ 2. Характеристики суммы случайных функций
784
§ 3. Характеристики производной от случайной функции
794
§ 4. Характеристики интеграла от случайной функции
811
Глава семнадцатая. Стационарные случайные функции
§ 1. Характеристики стационарной случайной функции
830
§ 2. Стационарно связанные случайные функции
846
§ 3. Корреляционная функция производной от стационарной случайной функции
852
§ 4. Корреляционная функция интеграла от стационарной случайной функции
861
§ 5. Взаимная корреляционная функция дифференцируемой стационарной случайной функции и её производных
865
§ 6. Спектральная плотность стационарной случайной функции
877
§ 7. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой
910
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Таблица значений функции Ф(x)
МатМозг Январь 5th, 2016
Posted In: Задача, Математика, Математическая статистика, Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике, Гмурман В.Е., Теория вероятности
www.zachet.ru
Решенные задачи по теории вероятностей из учебника Гмурмана Сборник задач по теории вероятности [IMAGE TIF]
145 полностью решенных задач, охватывающих весь курс по теории вероятностей и математической статистике для нематематических специальностей вузов. Случайные события (60 задач). Случайные величины (47 задач). Математическая статистика (38 задач).
- 771,03 КБ
- добавлен
- изменен
Некоторые задачи взяты из книжкиБраилов А. В., Рябов П. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: методические указания по выполнению самостоятельной работы. Часть 2.
- 702,87 КБ
- дата добавления неизвестна
- изменен
55 решенных задач. Примеры решения задач по теории вероятностей и матстатистике. Охватывающие весь курс теории вероятностей.
- 255,68 КБ
- дата добавления неизвестна
- изменен
145 полностью решенных задач, охватывающих весь курс по теории вероятностей и математической статистике для нематематических специальностей вузов. Задачи взяты из контрольных работ ряда вузов, главным образом Уральского региона.
- 882,57 КБ
- дата добавления неизвестна
- изменен
2012г. 28 стр. Решения к Н.Г. Гмурман «Руководство к решению задач по теории вероятности и математической статистике». Часть 3 Элементы математической статистики Глава 10: Статистические оценки параметров распределения Параграф 1: Точечные оценки 451. Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n=60: х 1 3 6 26 n 8 40 10 2 Найти несмещенную оценку…
- 90,93 МБ
- добавлен
- изменен
40 решенных и подробно разобранных задач. Теория вероятности: классическая формула, теоремы сложения и умножения, формула полной вероятности, формула Байеса, формула Бернулли, теоремы Лапласа. Мат. статистика: математическое ожидание, дисперсия и среднее квадратическое отклонение, многоугольник распределения, полигон частот, корреляционная зависимость и т….
- 172,30 КБ
- дата добавления неизвестна
- изменен
www.twirpx.com