Основы статистики — Кошевой О.С
Пензенский региональный центр дистанционного образования.
Основы статистики
К а фе д р а «К о м м у н и к а ц и о н н ы й м е — н е д ж м е н т » П Г У
А в т о р -с о с т а в и т е л ь : д .т .н ., п р о фе с с о р К о ше в о й О .С .
Содержание
Введение
1.Научные основы статистики
1.1 Понятие статистики и ее задачи
1.2 Предмет, объект и метод статистического исследования
1.3 Информационная база статистических данных
2.Технология организации статистического наблюдения
2.1 Цели, задачи и объекты статистического наблюдения.
2.2 Формы, виды и способы статистического наблюдения
2.3 Понятие о точности статистического наблюдения
3.Технология организации сводки и группировки статистических данных. Ряды распределения
3.1 Основное содержание статистической сводки
3.2Виды статистических группировок и принципы их построения
3.3Виды статистических рядов распределения
3.4Графическое представление рядов распределения
4.Абсолютные и относительные статистические величины и технология их использования
4.1Классификация статистических показателей (величин)
4.2Абсолютные и относительные показатели (величины)
5.Средние величины
5.1Исходное соотношение средней
5.2Средняя арифметическая
5.3Понятие о других формах средней
6 Технология определения показателей вариации
6.1Абсолютные показатели вариации
6.2Относительные показатели вариации
6.3Структурные средние вариационного ряда
7 Организация выборочного наблюдения
7.1Понятие выборочного наблюдения и области его применения 7.2Характеристики выборочной и генеральной совокупности
7.3Виды, методы и способы формирования выборочной совокупности
7.4Определение необходимого объема выборки
7.5Понятие о малой выборки
8. Статистическое изучение связи социально – экономических явлений
8.1Общая характеристика связей
8.2Качественные методы определения наличия связи
8.3Корреляционный анализ
8.4Регрессионный анализ
9 Ряды динамики
9.1Классификация рядов динамики
9.2Понятие сопоставимости рядов динамики
9.3Система показателей изменения уровней ряда динамики
9.4Компоненты ряда динамики
9. 5. Технология выделения тенденций (трендов) и циклов 9.6 Элементы прогнозирования и интерполяции развития социально – экономических процессов
10 Индексы
10.1Классификация индексов
10.2Индивидуальные индексы
10.3Агрегатные индексы
10.4Средние индексы
10.5Индексы структурных сдвигов
10.6Особые формы записи индекса цен
11Классификации и группировки в социально – экономической статистике
11.1Общие понятия о классификациях и группировках
11.2Отраслевые классификации видов экономической деятельности
11.3Основные виды социально — экономических группировок
12Статистика продукции и основных фондов
12.1Понятие продукции и ее виды
12.2Финансовые показатели продукции
12.3Понятие основных фондов
12.4Методы оценки основных фондов
12.5Показатели амортизации, состояния и использования основных фондов
13Статистика численности работников и использования рабочего времени
13.1Показатели численности и состава работающих
3.2Показатели движения персонала
3.3Состав и использование рабочего времени
14 Статистика производительности труда и заработной платы
14.1Системапоказателейизмеренияпроизводительноститруда
14.2Заработная плата и ее виды
14.3Понятие фонда заработной платы
14.4Анализ уровня, динамики и дифференциации заработной платы
15 Статистические показатели конъюнктуры и рыночной инфраструктуры. Принятие решения в условиях неопределенности и риска
15.1Статистические показатели экономической конъюнктуры
15.2Статистические показатели рыночной инфраструктуры
15.3Приятие решения в условиях неопределенности и риска
16 Основные положения социальной статистики
16.1Понятие социальной статистики
16.2Предмет, объект и метод исследования в социальной статистике
16.3Основные задачи, решаемые социальной статистикой
17 Практические работы
17.1Организация статистического наблюдения
17.2Определение относительных статистических показателей
17.3Расчет показателей вариации
17.4Расчет линейного коэффициента корреляции
17.5Оценка статистических показателей продукции
17.6Определение показателей использования рабочего времени
17.7Определение показателей производительности труда и заработной платы Вопросы, выносимые на итоговое тестирование Библиографический список
Введение
Материал учебного пособия составлен в соответствии с государственным стандартом высшего профессионального образования по специальности 350400 «Связи с общественностью» и может быть также использован для специальности 350700 «Реклама».
Целью дисциплины “ Основы статистики” является ознакомление студентов с системой статистических показателей, адекватно отражающих состояние и развитие явлений и процессов общественной жизни.
Изучение дисциплины “Основы статистики” дает студентам представление о социальноэкономических процессах, происходящих в современном обществе, расширяет их кругозор, что важно для формирования квалифицированного специалиста в области связи с общественностью.
Кроме того, дисциплина “Основы статистики” вооружает студентов методологией сбора, обработки и анализа статистических данных с целью выявления статистических закономерностей, присущих изучаемым массовым общественным явлениям.
Изучаемая дисциплина состоит из 16 тем, охватывающих два важнейших раздела статистики: “Общая теория статистики” и «Социально — экономическая статистика». В заключении каждой из тем приводится список вопросов для самоконтроля, который используется в дальнейшем при формирования базы вопросов итогового тестирования.
Структура дисциплины помимо изучаемых тем включает 7 практических работ, обязательных к выполнению, в соответствии с выбранным вариантом,
иперечень из 180 вопросов, выносимых на итоговое тестирование.
Китоговому тестированию допускаются студенты, выполнившие практические работы и заранее представившие их на проверку преподавателю.
Оценка за дисциплину выставляется с учетом следующих положений: — студент, правильно ответивший на (90-100) % вопросов – отлично; — студент, правильно ответивший на (70-89)% вопросов – хорошо;
— студент, правильно ответивший на (50-69)% вопросов – удовлетворительно; — студент, правильно ответивший на (0-49)% вопросов – неудовлетворительно;
6
1. Научные основы статистики
1.1 Понятие статистики и ее задачи
В настоящее время под термином статистика понимают следующее.
Статистика — одна из общественных наук, имеющая целью сбор, упо-
рядочивание, анализ и сопоставление числового представления фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям.
Статистика — это учение о системе показателей, т.е. количественных характеристик, дающих всесторонне представление об общественных явлениях, о национальном хозяйстве в целом и отдельных его отраслях.
Статистика — это инструмент эффективного познания, используемый в естественных и общественных науках для установления тех специфических закономерностей, которые действуют в конкретных массовых явлениях, изучаемых данной наукой.
Статистика — это одна из форм практической деятельности людей,
цель которой — сбор, обработка и анализ массовых данных о тех или иных явлениях.
1.2 Предмет, объект и метод статистического исследования
Как и любая наука статистика включает ряд понятий и категорий, основными из которых являются.
Статистическая совокупность — это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации. ( например множества: сельскохозяйственных предприятий, семей, браков, студентов, граждан какой либо страны).
Каждый отдельно взятый элемент множества называется единицей ста-
тистической совокупности.
Единицы статистической характеризуются общими свойствами, называемыми в статистике признаками.
При этом признаку присуще свойство вариации.
Вариация — колеблемость признака, изменчивость признака у единиц, входящих в состав совокупности.
Статистический показатель это величина, отражающая результат измерения у единиц совокупности и совокупности в целом. При этом следует иметь ввиду, что числа в статистике всегда именованные, относящиеся к определенному месту и времени.
Объект статистического исследования — статистическая совокуп-
ность.
Предмет статистического исследования — количественные соотноше-
ния социально — экономических явлений, закономерности их связи и развития.
7
Общим принципом, лежащим в основе формирования статистических закономерностей, выступает ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ.
Закон больших чисел в наиболее простой формулировке звучит сле-
дующим образом: количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляется только лишь в достаточно большом их числе.
Любая наука, в том числе и статистика, имеет свою систему законов, методов и приемов, направленных на изучение количественных закономерностей, изучаемого явления, т.е. свою методологию.
Под статистической методологией понимается система приемов, спосо-
бов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально — экономических явлений.
Статистическое исследование состоит их трех основных стадий:
1.Статистическое наблюдение.
2.Первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдений.
3.Анализ полученных сводных материалов.
Прохождение каждой стадии исследования связано с использованием специальных методов, о сути которых будет сказано на последующих занятиях.
1.3 Информационная база статистических данных
1. Госкомстат РФ издает следующие официальные статистические сборники:
-ежегодник полный «РФ в _____году»; -ежегодник краткий « Россия в цифрах»; -демографический ежегодник; -2-х томное издание « Регионы России»;
-тематические сборники.
2.Пензенский областной комитет статистики:
-сборники « Экономическое и социальное положение Пензенской области» — по месяцам, нарастающим итогом;
-ежегодный сборник «Экономическое и социальное положение Пензенской области»;
-тематические сборники.
Вопросы для самоконтроля
1.В каких значениях употребляется термин «Статистика» ?
2.Что является предметом изучения статистики ?
3.Посредством чего статистика характеризует явления и процессы в жизни общества?
4. В чем состоит особенность цифр в статистике ?
5.Сколько стадий включает статистическое исследование ?
6. Что представляет собой статистическая методология ?
8
7.Перечислите этапы статистического исследования.?
8.Что является объектом статистического исследования ?
9.Что является предметом статистического исследования ? 10. Какие категории не относятся к основным в статистике ?
9
2. Технология организации статистического наблюдения
2.1Цели, задачи и объекты статистического наблюдения
Статистическое наблюдение — это массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.
Статистическое наблюдение может проводиться органами государст-
венной статистики, НИИ, экономическими службами банков, бирж, фирм. Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие
этапы:
-подготовка наблюдения; -проведение массового сбора данных;
-подготовка данных к автоматизированной обработке;
Подготовка статистического наблюдения включает работы, важней-
шими из которых являются: определение цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации, определение единицы наблюдения и отчетной единицы, места и времени наблюдения, а также формы способа и вида статистического наблюдения
Проведение массового сбора данных включает работы, связанные не-
посредственно с заполнением статистических формуляров.
На этапе подготовки данных к автоматизированной обработке полу-
ченные данные подвергаются арифметическому и логическому контролю. Оба эти контроля основываются на знании экспертов взаимосвязей между показателями и качественными признаками.
Цель наблюдения — получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов.
Объект наблюдения — статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые социально — экономические явления и процессы.
Единица наблюдения — составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.
Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы. Отчетная единица – субъект от которого поступают данные о едини-
це наблюдения (например, при организации статистического наблюдения в капитальном строительстве информация может быть получена от проектных или подрядных организаций или от предприятий – застройщиков).
К документальному сопровождению статистического наблюдения от-
носятся.
1. Программа статистического наблюдения, которая включает опре-
деление объекта наблюдения и единиц совокупности; перечень признаков, характеризующих единицы совокупности; перечень вопросов и последовательность их постановки.
10
2. Статистический формуляр, предназначенный для сбора статистических сведений и обеспечения их единообразия, что важно при последующей обработке информации.
Обязательными элементами статистического формуляра являются ти-
тульная и адресная части.
Титульная часть содержит наименование статистического наблюдения и органа, проводящего наблюдение, информацию о том, кто и когда утвердил этот формуляр.
Адресная часть включает адрес отчетной единицы и ее подчинен-
ность.
Формуляр может иметь разные названия: карточка, переписной лист, опросный бланк, анкета и т.д.
3. Инструкция, определяющая порядок проведения наблюдения и заполнения формы отчетности.
2.2Формы, виды и способы статистического наблюдения
Формы, виды и способы статистического наблюдения приведены в таблице 1.
Таблица 1- Формы, виды и способы статистического наблюдения
Формы статисти- | Виды статистического наблюдения | Способы статисти- | ||
по времени регист- | по охвату единиц | |||
ческого наблюде- | рации фактов | совокупности | ческого наблюдения | |
ния |
|
|
|
|
1. Статистическая | 1. Текущее или | 1. Сплошное | 1. | Непосредствен- |
отчетность. | непрерывное. | 2.Несплошное: | ное. | |
2. Специально ор- | 2. Прерывное: | а) выборочное; | 2. | Документальное. |
ганизованное на- | а) периодическое; | б)основного мас- | 3. | Опрос: |
блюдение. | б) единовременное. | сива; | а) экспедиционный; | |
3. Регистровое на- |
| в)монографическо | б) саморегистрации; | |
блюдение. |
| е. | в) | корреспондент- |
|
|
| ский; | |
|
|
| г) анкетный; | |
|
|
| д) явочный. | |
Статистическая отчетность — основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают необходимые данные, в виде установленных в законном порядке отчетных документов.
Специально организованное статистическое наблюдение. Организу-
ется и проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных. (Пример: всероссийская перепись населения).
studfiles.net
Основы статистики
Ответы на экзаменационные вопросы по статистике
1. Предмет и задачи статистики
Статистика — отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных. Термин статистика употребляется в 3 значениях: 1)Отрасль практической деятельности, по сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных о разных явлениях процессах общественной жизни. 2)Отрасль общественных наук, которая изучается в средне специальных и высших учебных заведениях. 3)Совокупность цифровых сведений – это те данные, которые представлены в статистической отчётности предприятия, а также публикациях в прессе, справочниках, сборниках. Основными задачами статистики являются: 1) всестороннее исследование происходящих в обществе глубоких преобразований экономических и социальных процессов на основе научно обоснованной системы показателей; 2) обобщение и прогнозирование тенденций развития народного хозяйства; 3) выявление имеющихся резервов эффективности общественного производства; 4) своевременное обеспечение надежной информацией законодательной власти, управленческих, исполнительных и хозяйственных органов, а также широкой общественности.
2. Методология статистики
Для того , чтобы изучать предмет статистики разработаны и применяются специфические приёмы совокупность которых, образует методологию статистики. В её основе диалектический метод познания согласно которому, все общественные явления рассматриваются в развитии и взаимосвязи друг с другом .Все методы статистики используются комплексно. Это обусловлено сложностью процесса экономико-статистического исследования.
3. Этапы статистического исследования
Процесс экономико-статистического исследования, состоит из трех основных стадий: 1) сбор первичной статистической информации; 2) статистическая сводка и обработка первичной информации; 3) обобщение и интерпретация статистической информации. На первой стадии — массовое статистическое наблюдение , обеспечивающий всеобщность, полноту и представительность (репрезентативность) полученной первичной информации. На второй стадии собранная информация подвергается обработке методом статистических группировок . На третьей стадии анализ статистической информации на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных и средних величин, вариации, тесноты связи и скорости изменения социально-экономических явлений во времени, индексов и т.д.
4. Основные категории статистики
Статистика изучает закономерность массовых явлений. Объектом конкретного статистического явления называют статистическую совокупность. Совокупность – это множество единиц (объектов, явлений), объединенных единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества. Под единицами совокупности понимаются ее неделимые первичные элементы. Признак – показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый как случайная величина. Вариация – различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность. Варьирующие признаки могут быть количественными (их варианты выражаются числовыми значениями) и неколичественными (атрибутивными), не имеющими числового выражения и представляющими собой смысловые понятия. Признаки различаются на факторные и результативные. Факторные – это независимые признаки оказывающие влияние на другие признаки. Результативные – это зависимые признаки, которые изменяются под влиянием факторных. Статистический показатель – это количественно-качественная обобщающая характеристика какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом.
5. Понятие статистического наблюдения. Его задачи
Наблюдение — первая стадия статистического исследования. Оно обязательно должно быть массовым, систематическим, проводиться на научной основе по заранее разработанным плану и программе. Наблюдение обеспечивает регистрацию установленных факторов в учётных документах для последующего обобщения. Наблюдение готовится и проводится по плану. В плане указывается время и место наблюдения. Срок наблюдения- это время от начала до конца сбора сведений . Наблюдения предполагают охват большого числа случаев достаточных для получения правдивых сведений, то есть оно должно носить массовый характер. В результате наблюдения должна быть получена объективная полная, сопоставимая и достоверная информация, чтобы сделать правильный вывод о характере и закономерностях развития изучаемых явления.
6. Организационные формы статистического наблюдения
Формы наблюдения 2: 1) Отчётность, 2) Спец. организованная стат. наблюдение. Отчётность – это предусмотренная действующим законодательством форма наблюдения за деятельностью предприятия, при которой органы государственной статистики получают информацию в виде установленных отчётных документах. Для каждого отчёта характерны реквизиты- это те элементы при отсутствии которых отчётность не имеет законной силы. К ним относятся: 1) Названия документа 2) Название предприятия предоставляющего отчётность 3) Его вид деятельности 4) Форма собственности 5) Адресные данные 6) Подписи и печати должностных лиц. Подписывается отчётность ответственными лицами отвечающими за достоверность сведений. Ошибки и подтирки в отчётности не допускаются. Информация вписывается пастой или чернилами или предусмотрена компьютерная вёрстка. По срокам предоставления отчётность бывает месячная, квартальная и годовая. 2. Специально организованное статистическое наблюдение представляет собой сбор сведений по средствам спец. организ. переписей единовременных учётов и обследований. Оно проводится в тех случаях, когда нужно расширить круг сведений , когда вообще нельзя получить сведения с помощью отчётности.
7. Программа статистического наблюдения
К программно- методологическим вопросам наблюдения относят: 1)Установление целей и задач наблюдения. 2)Определение единицы и объекта наблюдения. 3)Разработка программы наблюдения. 4)Выбор вида и способа наблюдений. Цель наблюдения – это получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Объект наблюдения – это совокупность явлений и процессов, которые подлежат наблюдению. Единица наблюдения — это первичный элемент объекта наблюдения , который является носителем признаков подлежащих регистрации. Программа статистического наблюдения представляет собой перечень вопросов на которые должны быть получены ответы от каждой единицы наблюдения. Вопросы программы размещают на специальном бланке — статистическом формуляре (анкета, переписной лист, журнал регистрации и т.д.) статистический формуляр должен быть удобен для заполнения, чтения, шифровки, машинной обработке данных. К нему прилагается подробная инструкция, которая разъясняется, как нужно заполнять формуляр.
8. Виды статистического наблюдения по времени регистрации факторов
По времени регистрации факторов различают: 1)Текущие- непрерывное наблюдение при котором регистрация данные производиться по мере их возникновения (рождаемость, смертность, регистрации брака) 2)Прерывное- периодическое наблюдение при котором регистрации производится по мере их надобности. (Перепись жилого фонда)
9. Виды наблюдений по полноте охвата единиц изучаемой совокупности
По полноте охвата единиц совокупности различают сплошное и не сплошное наблюдение. Сплошным называется такое наблюдение, когда регистрации подлежат все без исключения единицы изучаемой совокупности. Не сплошным называется такое наблюдение при котором обследованию подлежит только часть единиц изучаемой совокупности. В свою очередь подразделяется на :1)Обследование основного массива- когда учёту подвергаются наиболее крупные единицы, в которых сосредоточена значительная часть фактов подлежит изучению. 2)Монографическое наблюдение- это подробное описание типичных единиц совокупности для их углубленного изучения. 3)Выборочное наблюдение.
11. Понятие статистической сводки. Виды сводки
Сводка — это вторая стадия статистического исследования, это обработка материалов наблюдения, которая включает в себя системат., группировку данных, составление таблиц, подсчёт групповых и общих итогов, расчёт средних и относительных величин. Различают два вида сводки: простая и групповая. Простой сводкой называется подсчёт общих итогов по изучению совокупности.
Групповая сводка предполагает предварительное распределение исходной информации на группы, а затем определяются итоги по полученной группировке.
12. Статистическая группировк
mirznanii.com
Общая теория статистики — И. И. Елисеева
Год выпуска: 2005
Автор: И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев
Жанр: Статистика
Издательство: «Финансы и статистика»
Формат: PDF
Качество: Отсканированные страницы
Количество страниц: 657
Описание: В учебнике «Общая теория статистики» рассмотрены основные процедуры сбора, обработки и анализа массовых данных; возможности их реализации на персональных компьютерах. Особое внимание уделено обоснованию вероятностного характера статистического вывода, выборочному методу, проверке статистических гипотез. Этот учебник дает представление об основных статистических методах, их возможностях и границах применения. Для желающих более глубоко изучить соответствующий раздел статистики в конце каждой главы приведен список рекомендуемой литературы.
Авторы стремились показать, что статистика не является скучной и трудной наукой, как иногда думают, а ее изучение может доставить удовольствие. Этим обусловлена подача материала — неформальная, но информативная. Изложение теории проиллюстрировано примерами из разнообразных областей, которые должны убедить читателя во «всесильности» статистики, возможности ее применения при решении различных задач.
Учебник «Общая теория статистики» соответствует программе подготовки бакалавров. Вместе с тем он будет полезен и занимающимся в магистратуре и даже в аспирантуре. В данное, 5-е издание, внесены уточнения и дополнения во все главы. Глава 2 существенно переработана и дополнена с учетом изменений в работе государственной статистики. Выборочный метод излагается теперь отдельно от методов проверки статистических гипотез, дополненных прежде всего изложением непараметрического тестирования.
Каждая глава завершается резюме, подытоживающим основные положения. Это должно способствовать лучшему усвоению материала.
Содержание учебника
Глава 1. Понятие о статистике
1.1. Что такое статистика
1.2. Статистическая закономерность. Статистические совокупности
1.3. Признаки и их классификация
1.4. Определение предмета статистики — основа статистической методологии
Глава 2. Организация статистики. Статистическое наблюдение
2.1. Организация государственной статистики в Российской Федерации
2.2. Важнейшие международные организации и их статистические службы
2.3. Требования, предъявляемые к собираемым данным. Формы организации и виды статистического наблюдения
2.4. Подготовка статистического наблюдения
2.5. Статистическая отчетность
2.6. Ошибки статистического наблюдения. Методы контроля данных наблюдения
2.7. Реформирование российской государственной статистики
Глава 3. Статистические показатели
3.1. Сущность и значение статистических показателей. Показатель и его атрибуты
3.2. Классификация статистических показателей
3.3. Общие принципы построения относительных статистических показателей
3.4. Понятие о системах статистических показателей
3.5. Функции статистических показателей
Глава 4. Представление статистических данных: таблицы и графики
4.1. Статистические таблицы
4.2. Основные виды графиков
4.3. Картограммы и картодиаграммы
Глава 5. Средние величины и изучение вариации
5.1. Однородность и вариация массовых явлений
5.2. Средняя арифметическая величина
5.3. Другие формы средних величин
5.4. Средняя величина как выражение закономерности
5.5. Вариация массовых явлений
5.6. Построение вариационного ряда. Виды рядов. Ранжирование данных
5.7. Структурные характеристики вариационного ряда
5.8. Показатели размера и интенсивности вариации
5.9. Моменты распределения и показатели его формы
5.10. Предельно возможные значения показателей вариации и их применение
Глава 6. Группировка
6.1. Значение и сущность группировки
6.2. Виды группировок
6.3. Многомерные группировки
Глава 7. Выборочное наблюдение. Испытание статистических гипотез
7.1. Причины применения выборочного наблюдения. Дескриптивная статистика и статистический вывод
7.2. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки. Виды выборки
7.3. Ошибка выборки
7.4. Влияние вида выборки на величину ошибки выборки
7.5. Задачи, решаемые при применении выборочного метода
7.6. Распространение данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность
7.7. Малая выборка
7.8. Примеры применения выборочного метода
Глава 8. Статистическая проверка гипотез
8.1. Общие понятия
8.2. Проверка гипотезы о законе распределения
8.3. Проверка гипотезы о связи на основе критерия х2 (хи-квадрат)
8.4. Проверка гипотезы о средних величинах
8.5. Основы дисперсионного анализа
8.6. Некоторые непараметрические критерии
Глава 9. Корреляционно-регрессионный анализ и моделирование статистических связей
9.1. Понятие о статистической и корреляционной связи
9.2. Условия применения и ограничения корреляционно-регрессионного метода
9.3. Задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования
9.4. Вычисление и интерпретация параметров парной линейной регрессии
9.5. Статистическая оценка надежности параметров парной регрессии и корреляции
9.6. Применение линейного уравнения парной регрессии
9.7. Вычисление параметров парной линейной регрессии на основе аналитической группировки
9.8. Параболическая корреляция
9.9. Гиперболическая корреляция
9.10. Множественное уравнение регрессии
9.11. Меры тесноты связей в многофакторной системе
9.12. Вероятностные оценки параметров множественной регрессии и корреляции
9.13. Корреляционно-регрессионные модели и их применение в анализе и прогнозе
Глава 10. Системы регрессионных уравнений
10.1. Понятие о системах регрессионных уравнений
10.2. Проблемы решения систем взаимосвязанных уравнений
10.3. Преобразование структурных уравнений в приведенные и их идентификация
10.4. Косвенный метод наименьших квадратов
10.5. Двойной метод наименьших квадратов
Глава 11. Статистический анализ неколичественных переменных
11.1. Зависимость методов измерений связей от уровня измерения переменных
11.2. Измерение связи между двумя дихотомическими переменными
11.3. Измерение связи по таблицам взаимной сопряженности т х р.
11.4. Теоретико-информационные меры связей
11.5. Другие меры связей между номинальными переменными
11.6. Коэффициенты корреляции рангов
11.7. Коэффициент конкордации
Глава 12. Статистическое изучение динамики
12.1. Виды динамических рядов. Сопоставимость данных в изучении динамики
12.2. Элементы динамики: основная тенденция и колебания
12.3. Показатели, характеризующие тенденцию динамики
12.4. Особенности показателей динамики для рядов, состоящих из относительных уровней
12.5. Средние показатели тенденции динамики
12.6. Методы выявления типа тенденции динамики
12.7. Методика измерения параметров тренда
12.8. Методика изучения и показатели колеблемости
12.9. Измерение устойчивости в динамике
12.10. Сезонные колебания и полное разложение дисперсии уровней динамического ряда
12.11. Прогнозирование на основе тренда и колеблемости
12.12. Корреляция рядов динамики
Глава 13. Индексы
13.1. Понятие индекса
13.2. Индекс как показатель центральной тенденции (индекс средний из индивидуальных)
13.3. Агрегатные индексы. Система индексов
13.4. Свойства индексов
13.5. Индексный анализ взвешенной средней. Индекс структуры
13.6. Построение индексов при обобщении данных по единицам совокупности и по элементам
13.7. Границы и условия применения индексного метода
13.8. Комплексное использование индексного и регрессионного методов анализа
13.9. Примеры использования индексов в экономико-статистических расчетах
Глава 14. Статистическое изучение структуры совокупности и ее изменений
14.1. Показатели простой (одномерной) структуры
14.2. Показатели иерархической (древовидной) структуры
14.3. Показатели балансовой структуры
14.4. Показатели многомерной структуры с пересекающимися признаками
14.5. Сравнительный анализ структур
14.6. Показатели концентрации, специализации, монополизации. Многомерная структура
14.7. Абсолютные и относительные показатели изменения структуры
14.8. Ранговые показатели изменения структуры
Приложения
1. Статистико-Математические таблицы
2. Основные принципы официальной статистики в регионе Европейской экономической комиссии
скачать учебник: «Общая теория статистики» — И. И. Елисеева (14.86 Мбайт)
| Бухгалтерский учет — Ю.А. Бабаев< Предыдущая | Следующая >Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения — Кондратьев Н. Д. |
|---|
institutiones.com
Базовые учебники
ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ. УЧЕБНИК. Под ред. Громыко Г.Л. М.: ИНФРА-М, 2010. — 414 с.
В учебнике рассмотрен широкий круг вопросов статистической методологии: организации статистического наблюдения, обработка данных и их анализ. Особое внимание уделено статистическим методам анализа вариационных рядов и рядов динамики, выборочному наблюдению, изучению корреляционных связей, индексному методу. В приложении содержатся основные математические таблицы, используемые при анализе статистических данных и проверке различных гипотез.
Для студентов и преподавателей экономических вузов и факультетов.
СОДЕРЖАНИЕ
Предисловие.
Глава 1. ПРЕДМЕТ И МЕТОД СТАТИСТИКИ.
Глава 2.СТАТИСТИЧЕСКИЕ НАБЛЮДЕНИЯ.
Глава 3.СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ.
Глава 4. ОБОБЩАЮЩИЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ.
Глава 5. АНАЛИЗ ВАРИАЦИОННЫХ РЯДОВ.
Глава 6. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ.
Глава 7. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ КОРРЕЛЯЦИОННЫХ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ.
Глава 8. АНАЛИЗ РЯДОВ ДИНАМИКИ.
Глава 9. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ИНДЕКСЫ.
ПРИЛОЖЕНИЯ. Математико-статистические таблицы.
ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА. УЧЕБНИК. Под ред. Иванова Ю.Н. Москва: ИНФРА-М, 2010, 480 с.
В учебнике приводятся основополагающие концепции, определения, показатели и классификации экономической статистики в условиях рыночной экономики. Методология статистики излагается с учетом международных стандартов и современной практики российской статистики. Особое внимание уделяется рассмотрению наиболее важных разделов макроэкономической статистики: СНС, платежный баланс, международное сопоставление ВВП, статистика цен и занятости и т. д.
Предназначен для студентов экономических вузов, высших учебных заведений и экономических факультетов.
ОГЛАВЛЕНИЕ
ПРЕДИСЛОВИЕ
Глава 1. ПРЕДМЕТ, МЕТОДЫ И ЗАДАЧИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
Глава 2. ОСНОВНЫЕ КЛАССИФИКАЦИИ, ГРУППИРОВКИ И НОМЕНКЛАТУРЫ В ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ
Глава 3. СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНО-ДЕМОГРАФИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
Глава 4. СТАТИСТИКА РЫНКА ТРУДА
Глава 5. СТАТИСТИКА ОПЛАТЫ ТРУДА И ИЗДЕРЖЕК НА РАБОЧУЮ СИЛУ
Глава 6. СИСТЕМА НАЦИОНАЛЬНЫХ СЧЕТОВ (СНС) — ЦЕНТРАЛЬНЫЙ РАЗДЕЛ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
Глава 7. ВАЛОВОЙ ВНУТРЕННИЙ ПРОДУКТ (ВВП) — ВАЖНЕЙШИЙ ПОКАЗАТЕЛЬ СНС. ТРИ МЕТОДА РАСЧЕТА ВВП
Глава 8. МЕЖОТРАСЛЕВОЙ БАЛАНС — ИНСТРУМЕНТ ИЗУЧЕНИЯ МЕЖОТРАСЛЕВЫХ СВЯЗЕЙ
Глава 9. МЕЖДУНАРОДНЫЕ СОПОСТАВЛЕНИЯ ВВП И ЕГО КОМПОНЕНТОВ НА ОСНОВЕ ПАРИТЕТОВ ПОКУПАТЕЛЬНОЙ СПОСОБНОСТИ ВАЛЮТ
Глава 10. НАЦИОНАЛЬНЫЙ ДОХОД И ДРУГИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ДОХОДОВ В СНС
Глава 11. НАЦИОНАЛЬНОЕ БОГАТСТВО — ВАЖНЕЙШАЯ КАТЕГОРИЯ СНС
Глава 12. СТАТИСТИКА ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ И ПРИРОДНЫХ РЕСУРСОВ
Глава 13. МЕТОДЫ ИСЧИСЛЕНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРОДУКЦИИ ОТДЕЛЬНЫХ ОТРАСЛЕЙ ЭКОНОМИКИ
Глава 14. СТАТИСТИКА ЦЕН
Глава 15. СТАТИСТИКА ГОСУДАРСТВЕННОГО БЮДЖЕТА
Глава 16. СТАТИСТИКА ДЕНЕЖНОГО ОБРАЩЕНИЯ И КРЕДИТА
Глава 17. СТАТИСТИКА ФИНАНСОВ ПРЕДПРИЯТИЙ
Глава 18. СТАТИСТИКА ФОНДОВОГО РЫНКА
Глава 19. СТАТИСТИКА ВНЕШНЕЙ ТОРГОВЛИ
Глава 20. ПЛАТЕЖНЫЙ БАЛАНС — ВАЖНЫЙ РАЗДЕЛ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОЙ ФИНАНСОВОЙ СТАТИСТИКИ
Глава 21. СТАТИСТИКА УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ
Глава 22. ИСТОЧНИКИ ИНФОРМАЦИИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
ПРИЛОЖЕНИЯ
СЛОВАРЬ ОСНОВНЫХ ТЕРМИНОВ
ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
www.econ.msu.ru