3. Формулы полной вероятности и Байеса.
Задача 3. В магазин поступают однотипные изделия с трех заводов, причем i-й завод поставляет mi % изделий (i = 1, 2, 3). Среди изделий i -го завода ni % первосортных. Определить вероятность того, что купленное изделие выпущено j-м заводом, если оно оказалось первого сорта.
Решение (для
нулевого варианта: m1 =20, m2 =30, m3 =50, n1 =70, n2 =70, n3=90, j=1). Введем
обозначения. Событие А –
куплено первосортное изделие. События,
заключающиеся в том, что купленное
изделие выпущено первым, вторым или
третьим заводом — Н1,
Н
В задаче требуется найти — вероятность того, что купленное изделие изготовленоj-тым заводом, если оно оказалось первого сорта.
Воспользуемся формулой Байеса. .
По условию задачи Р(Н1) = =,
Р(Н2) = =0,3;Р(Н3) = = 0,5.
= 0,7 (70%), = 0,7 (70%),= 0,9 (90%).
Подставляя эти значения в формулу Байеса, получим:
=≈0,175.
Ответ: ≈ 0,175
4. Приближенные вычисления в схеме Бернулли. Локальная и интегральная теоремы Лапласа.
Задача 4. Вероятность получения кредита для одного потенциального заемщика равна р. В течение недели в банк обращаются за получением кредита n человек. Найти: а) наивероятнейшее число лиц, получивших одобрение на получение кредита; б) соответствующую вероятность.Решение (для нулевого варианта: p=0,3; n=13). Наивероятнейшее число лиц, получивших одобрение на получение кредита k0 определяется из двойного неравенства np–q ≤ k0 < np+p, где (q=1–p).
Вероятность того, что из 13 обратившихся в банк, получивших кредит окажется ровно k0 находится по локальной теореме Лапласа (т.к. n ≥ 10): ,где x=. Подставив значения n
а). np–q ≤ k0 < np+p, => 3,9-0,7 ≤ k0 < 3,9+0,3 => k0 = 4.
б). ,где =, х==.
Значения функции для вычисленного значения х находятся по специальным справочным таблицам учебников, пособий и справочников по теории вероятности.
Для х=0,06 находим =0,3982. А искомая вероятность =0,24
Ответ: k0 = 4, Р13(4)=0,24.
Задача 5. Вероятность досрочного погашения ипотечного кредита для каждого из n заемщиков равна р. Определить вероятность того, что число m заемщиков, досрочно погасивших кредит, удовлетворяет следующему неравенству:
Варианты 0-11- k1≤m≤ k2; варианты 12-21- m≤ k2; варианты 22-31- m≥k1.
Решение (для нулевого варианта: n=400, p=0,8, k1=300. k2=350). Вероятность того, что число появлений события А в n независимых испытаниях попадет в некоторый интервал [k1,k2] определяется интегральной теоремой Лапласа: Рn(k1,k2)= ½(Ф(X«) – Ф(X‘)), где Ф(X)=— функция Лапласа, X‘=,X
X‘==; Ф(-2,5)= -0,9876;X«==; Ф(1,25)= 0,7888
Рn(k1,k2)= ½(Ф(X«) – Ф(X‘))= ½(0,7888 – (-0,9876))= 0,8882
studfiles.net
Решения-2
Задача 1. Бросаются две игральные кости. Определить вероятность того, что:
а) сумма числа очков не превосходит N;
б) произведение числа очков не превосходит N;
в) произведение числа очков делится на N.
N=12
Решение:
а)


-количество
возможных исходов.
-количество
благоприятных исходов.

б)


-количество
возможных исходов
-количество
благополучных исходов

в)





Ответ: 1; 0,64; 0,19.
Задача
3. Среди п лотерейных
билетов k
выигрышных. Наудачу взяли т билетов.
Определить вероятность того, что среди
них
выигрышных.
,
,
,
Решение:

Число возможных исходов:
Число благоприятных исходов:
5
выигрышных из 7 можно взять 
способами. 
Ответ:
Задача 4. В лифт k — этажного дома сели n пассажиров (n<k). Каждый независимо от других с одинаковой вероятностью может выйти на любом (начиная со второго) этаже. Определить вероятность того, что:
а) все вышли на разных этажах;
б) по крайней мере, двое сошли на одном этаже.
а) Количество возможных исходов:
Количество благоприятных исходов:
б) В задаче речь идёт про событие противоположное первому, значит
Ответ:
,.
Задача
5. В отрезке единичной длины на удачу
появляется точка. Определить вероятность
того, что расстояние от точки до обоих
концов отрезка превосходит величину 
)Решение:

-длина
отрезка, где появится точка.
-длина
отрезка «благоприятного исхода»
Ответ: 
Задача
7. В круге радиуса R
наудачу появляется точка. Определить
вероятность того, что она попадает в
одну из двух непересекающихся фигур,
площади которых равны 
.Решение:
Мера вероятности — площадь.
Все варианты попадания точки — в круг.
Благоприятные
— в фигурах
и
Ответ:
Задача
8. В двух партиях
и
%
доброкачественных изделий соответственно.
Наудачу выбирают по одному изделию из
каждой партии. Какова вероятность
обнаружить среди них:
а) хотя бы одно бракованное;
б) два бракованных;
в) одно доброкачественное и одно бракованное?
События:
А-из первой партии достали бракованное.
В-из второй партии достали бракованное.
а) С-хотя бы одно бракованное.
б) D-оба бракованных:
в) Е-одно бракованное и одно качественное.
Ответ:
Задача
9. Вероятность того, что цель поражена
при одном выстреле первым стрелком
,
вторым —
.
Первый сделал
,
второй —
выстрелов. Определить вероятность того,
что цель не поражена.
Решение:
События:
Цель не поражена
А — первый стрелок промахнулся 3 раза
В — второй стрелок промахнулся 2 раза

Ответ: 
Задача
12. Из 1000 ламп
принадлежат
й
партии,
В первой партии 6%, во второй 5%, в третьей
4% бракованных ламп. Наудачу выбирается
одна лампа. Определить вероятность
того, что выбранная лампа — бракованная.
Решение:
Количество брака в первой партии:
Количество брака во второй партии:
Количество брака в третьей партии:
Ответ:
Задача
15. В магазин поступают однотипные изделия
с трёх заводов, причём
й
завод поставляет
%
изделий
.
Среди изделий
го
завода
%
первосортных. Куплено одно изделие. Оно
оказалось первосортным. Определить
вероятность того, что купленное изделие
выпущено третьим заводом.
Решение:
Ответ: 59%
Задача
17. Вероятность выигрыша в лотерею на
один билет равна
.
Куплено
билетов. Найти наивероятнейшее число
выигравших билетов и соответствующую
вероятность.
Решение:
Найдём наивероятнейшее число выигравших билетов из неравенства:
Значит, есть два наивероятнейших числа 7 и 8.
Применима формула Бернулли:
Ответ: 
Задача
19. Вероятность «сбоя» в работе телефонной
станции при каждом вызове равна
Поступило
вызовов. Определить вероятность
«сбоев».
Так
как
и
,
то применима формула Пуассона.
Ответ: 13,2%
Задача
20. Вероятность наступления некоторого
события в каждом из
независимых испытаний равна
Определить вероятность того, что число
наступлений события удовлетворяют
следующему неравенству:
.
Решение:


Ответ: 0,994.
Задача
21. Дана плотность распределения
случайной величины
.
Найти параметр
,
математическое ожидание
,
дисперсию
,
функцию распределения случайной величины
,
вероятность выполнения неравенства

Решение:
а)
найдём параметр 
б)
найдём математическое ожидание
:
в)
найдём дисперсию
:
г)
Найдём функцию распределения случайной
величины
:
При 

При 

При

д)Найдём вероятность выполнения неравенства
Задача
27. Случайная величина
имеет плотность распределения вероятностей
.
Найти плотность распределения вероятностей
случайной величины

Так как функция монотонная, то:

Найдём производную:

Найдём
интервал для 

Проверка в системе MathCAD:
Задача
33. На отрезке
случайным образом выбрано
чисел, точнее, рассматриваются
независимых случайных величинравномерно распределённых на отрезке
.
Найти вероятность того, что их сумма
заключена между
и
т.е.
, 
Решение:
Так как распределение равномерное, то


Ответ: 0,43 или 43%
Задача
34. Известно, что случайная величина
имеет распределение Пуассона,
неизвестным является параметр а.
Используя указанный ниже метод получения
точечных оценок, найти по реализации
выборкизначения оценки
неизвестного параметра а (метод
максимального правдоподобия)
Находим
производную
по а :


Находим
вторую производную
по а:

При
максимум исходной функции. Значит
Ответ: 
Задача
36. Случайная величина
имеет нормальное распределение с
неизвестным математическим ожиданием
а и неизвестной дисперсией
.
По выборкеобъёма
вычислено выборочное среднее
.
Определить доверительный интервал для
неизвестного параметра распределения
,
отвечающий заданной доверительной
вероятности
.
Решение:


Ответ:
studfiles.net
Типовой расчёт №1
КГТА
18 Вариант
Студент гр У-103
Проверил: Юлина
Задача 1. Бросаются две игральные кости. Определить вероятность того, что:
а) сумма числа очков не превосходит N;
б) произведение числа очков не превосходит N;
в) произведение числа очков делится на N.
N=12
Решение:
а)


-количество
возможных исходов.
-количество
благоприятных исходов.

б)


-количество
возможных исходов
-количество
благополучных исходов

в)





Ответ: 1; 0,64; 0,19.
Задача
3. Среди п лотерейных
билетов k
выигрышных. Наудачу взяли т билетов.
Определить вероятность того, что среди
них
выигрышных.
,
,
,
Решение:

Число возможных исходов:
Число благоприятных исходов:
5
выигрышных из 7 можно взять
способами, а ещё 2 невыигрышных из 3 можно
выбрать
способами.

Ответ:
Задача 4. В лифт k — этажного дома сели n пассажиров (n<k). Каждый независимо от других с одинаковой вероятностью может выйти на любом (начиная со второго) этаже. Определить вероятность того, что:
а) все вышли на разных этажах;
б) по крайней мере, двое сошли на одном этаже.
а) Количество возможных исходов:
Количество благоприятных исходов:
б) В задаче речь идёт про событие противоположное первому, значит
Ответ:
,.
Задача
5. В отрезке единичной длины на удачу
появляется точка. Определить вероятность
того, что расстояние от точки до обоих
концов отрезка превосходит величину
.
(
)
Решение:

-длина
отрезка, где появится точка.
-длина
отрезка «благоприятного исхода»
Ответ: 
Задача
7. В круге радиуса R
наудачу появляется точка. Определить
вероятность того, что она попадает в
одну из двух непересекающихся фигур,
площади которых равны
и
.
Решение:
Мера вероятности — площадь.
Все варианты попадания точки — в круг.
Благоприятные
— в фигурах
и
Ответ:
Задача
8. В двух партиях
и
%
доброкачественных изделий соответственно.
Наудачу выбирают по одному изделию из
каждой партии. Какова вероятность
обнаружить среди них:
а) хотя бы одно бракованное;
б) два бракованных;
в) одно доброкачественное и одно бракованное?
События:
А-из первой партии достали бракованное.
В-из второй партии достали бракованное.
а) С-хотя бы одно бракованное.
б) D-оба бракованных:
в) Е-одно бракованное и одно качественное.
Ответ:
Задача
9. Вероятность того, что цель поражена
при одном выстреле первым стрелком
,
вторым —
.
Первый сделал
,
второй —
выстрелов. Определить вероятность того,
что цель не поражена.
Решение:
События:
Цель не поражена
А — первый стрелок промахнулся 3 раза
В — второй стрелок промахнулся 2 раза

Ответ: 
Задача
12. Из 1000 ламп
принадлежат
й
партии,
В первой партии 6%, во второй 5%, в третьей
4% бракованных ламп. Наудачу выбирается
одна лампа. Определить вероятность
того, что выбранная лампа — бракованная.
Решение:
Количество брака в первой партии:
Количество брака во второй партии:
Количество брака в третьей партии:
Ответ:
Задача
15. В магазин поступают однотипные изделия
с трёх заводов, причём
й
завод поставляет
%
изделий
.
Среди изделий
го
завода
%
первосортных. Куплено одно изделие. Оно
оказалось первосортным. Определить
вероятность того, что купленное изделие
выпущено третьим заводом.
Решение:
Ответ: 59%
Задача
17. Вероятность выигрыша в лотерею на
один билет равна
.
Куплено
билетов. Найти наивероятнейшее число
выигравших билетов и соответствующую
вероятность.
Решение:
Найдём наивероятнейшее число выигравших билетов из неравенства:
Значит, есть два наивероятнейших числа 7 и 8.
Применима формула Бернулли:
Ответ: 
Задача
19. Вероятность «сбоя» в работе телефонной
станции при каждом вызове равна
Поступило
вызовов. Определить вероятность
«сбоев».
Так
как
и
,
то применима формула Пуассона.
Ответ: 13,2%
Задача
20. Вероятность наступления некоторого
события в каждом из
независимых испытаний равна
Определить вероятность того, что числонаступлений события удовлетворяют
следующему неравенству:
.
Решение:


Ответ: 0,994.
Задача
21. Дана плотность распределения
случайной величины
.
Найти параметр
,
математическое ожидание
,
дисперсию
,
функцию распределения случайной величины
,
вероятность выполнения неравенства

Решение:
а)
найдём параметр 
б)
найдём математическое ожидание
:
в)
найдём дисперсию
:
г)
Найдём функцию распределения случайной
величины
:
При 

При 

При

д)Найдём вероятность выполнения неравенства
Задача
27. Случайная величина
имеет плотность распределения вероятностей
.
Найти плотность распределения вероятностей
случайной величины

Так как функция монотонная, то:

Найдём производную:

Найдём
интервал для 

Проверка в системе MathCAD:
Задача
33. На отрезке
случайным образом выбрано
чисел, точнее, рассматриваются
независимых случайных величинравномерно распределённых на отрезке
.
Найти вероятность того, что их сумма
заключена между
и
т.е.
, 
Решение:
Так как распределение равномерное, то


Ответ: 0,43 или 43%
Задача
34. Известно, что случайная величина
имеет распределение Пуассона,
неизвестным является параметр а.
Используя указанный ниже метод получения
точечных оценок, найти по реализации
выборкизначения оценки
неизвестного параметра а (метод
максимального правдоподобия)
Находим
производную
по а :


Находим
вторую производную
по а:

При
максимум исходной функции. Значит
Ответ: 
Задача
36. Случайная величина
имеет нормальное распределение с
неизвестным математическим ожиданием
а и неизвестной дисперсией
.
По выборкеобъёма
вычислено выборочное среднее
.
Определить доверительный интервал для
неизвестного параметра распределения
,
отвечающий заданной доверительной
вероятности
.
Решение:


Ответ:
Задача
37. Случайная величина
имеет нормальное распределение с
неизвестным математическим ожиданием
.
По выборкеобъёма
вычислены оценки:
и
неизвестных
параметров. Найти доверительный интервал
для математического ожидания а, отвечающей
доверительной вероятности
.
Решение:
Задача
41. Для контроля взяты 200 узлов, собранных
на ученическом конвейере. Число узлов
,
при сборке которых пропущено
операций, сведено в таблицу.
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | >7 |
| 41 | 62 | 45 | 22 | 16 | 8 | 4 | 0 |
Согласуются
ли полученные результаты с распределением
Пуассона (
,
где
случайное число пропущенных операций)
по критерию
при уровне значимости
?
Решить задачу для заданного значения
параметра а, и для случая когда параметр
а оценивается по выборке.
Решение:
studfiles.net


