Оперштаб: почти 7,9 тыс. человек заболели COVID-19 в РФ за сутки, умерли 37 пациентов — Россия |
Главные события 13 апреля 2023 г. 11:24
© РИА Новости. Алексей Майшев
13 апреля. Interfax-Russia.ru — Суточный прирост новых заболевших коронавирусной инфекцией в РФ составил почти 7,9 тыс. случаев, скончались 37 пациентов с COVID-19, следует из данных оперативного штаба, обнародованных в четверг.
«Выявлено 7 892 новых случая COVID-19. Количество госпитализаций за сутки составило 1 116 человек и снизилось в сравнении с предшествующими сутками на 11,4%», — сообщили в оперштабе.
По данным штаба, увеличение количества госпитализаций отмечено в 30 субъектах РФ, снижение — в 41 регионе страны. Ситуация осталась без изменений в 14 субъектах РФ.
По сравнению с прошлыми сутками, когда в России было зарегистрировано 7 тыс. 282 заболевших, число новых случаев заражения COVID-19 увеличилось на 610.
За минувшие сутки от коронавируса скончались 37 человек, накануне сообщалось о 39 умерших.
«Выздоровели за сутки 9 818 человек, или на 11,9% меньше в сравнении с 12 апреля», — говорится в сообщении.
Всего в России за время пандемии зарегистрировано 22 млн 742 тыс. 716 случаев заражения коронавирусной инфекцией, 397 тыс. 718 умерших и 22 млн 125 тыс. 977 выздоровевших.
Главные события
Мурманская область ввела правила использования квадрокоптеров
Мурманская область ввела правила использования квадрокоптеровТочка зрения
В Европу через Сибирь
Interfax-Russia.ru — Томские ученые выяснили, что малярийные комары попали в Европу из Северной Америки через Сибирь.
В Европу через Сибирь
ПоволжьеПожизненный срок
Interfax-Russia.ru — Пожизненный срок лишения свободы получил 19-летний Ильназ Галявиев. Его обвиняют в убийстве девяти человек в гимназии в Казани.
Дальний ВостокРасчистить от пепла
Interfax-Russia.ru — Последствия масштабного пеплопада из-за извержения вулкана Шивелуч устраняют на Камчатке. По мнению ученых, извержение идет на спад.
Дальний ВостокДобавки из природы
Interfax-Russia.ru – Производство БАДов из растений Дальнего Востока начали в Приморье. В Томске планируют производить БАДы из беспозвоночных животных.
РоссияВ едином реестре
Interfax-Russia.ru — Осенью в РФ запустят электронный реестр военнообязанных. Это должно свести к нулю проблемные случаи с отсрочкой от службы.
Искусственный интеллект обработал девять миллионов лучевых исследований в Москве: Общество: Россия: Lenta.ru
Ракова: количество обработанных с помощью ИИ лучевых исследований в Москве превысило 9 млн
Анастасия Ракова. Фото: пресс-служба Комплекса социального развития Москвы
В Москве за три года эксперимента по внедрению компьютерного зрения в лучевую диагностику искусственный интеллект обработал свыше девяти миллионов исследований. С помощью нейросетей столичные врачи-рентгенологи круглосуточно описывают более 80 тысяч снимков в неделю. Итоги трехлетней работы компьютерного зрения в медицине Москвы подвела заместитель мэра по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
Благодаря таким технологиям удается ускорить получение результатов для пациентов и сэкономить время врачей на описание медицинских изображений. В настоящее время искусственный интеллект позволяет находить признаки заболеваний по 19 направлениям, подчеркнула Ракова.
На основе автоматизации и научного подхода формируются новые способы организации медицинской помощи, направленные на повышение ее доступности и качества. Так, в 2020 году мы создали референс-центр, где врачи-рентгенологи круглосуточно описывают более 80 тысяч в неделю КТ, МРТ, маммограмм и рентгенологических снимков. Такая модель работы лучевой диагностики повысила производительность труда в два раза и в разы сократила время подготовки заключения
Анастасия Раковавице-мэр Москвы
По итогам эксперимента были разработаны и внедрены научные методологии, на основе которых подготовлено свыше 200 эталонных наборов данных, а также создана первая в России открытая библиотека наборов данных для сферы здравоохранения. «На основе научных результатов эксперимента разработаны и утверждены 11 национальных стандартов в сфере применения искусственного интеллекта в здравоохранении, 10 из которых уже вступили в силу», — заключила Ракова, подчеркнув, что к апробации сервисов ИИ уже присоединился Ямало-Ненецкий автономный округ.
В Москве в эксперименте по внедрению ИИ участвуют более 150 медицинских организаций, задействовано более 1200 единиц диагностического оборудования. В проекте участвуют порядка 20 ИТ-компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта. Более 20 алгоритмов-участников проекта получили государственную регистрацию в качестве медицинского изделия, что позволяет им работать и за рамками эксперимента.
В 2023 году в рамках проекта появятся комплексные решения по различным анатомическим областям и модальностям. Сейчас московским врачам доступен один такой сервис по анализу КТ-исследований органов грудной клетки, он находит признаки девяти патологий. Планируется автоматизировать и другие рутинные измерения.
Москва занимается внедрением технологий на основе искусственного интеллекта с 2020 года. Искусственный интеллект помогает находить на снимках лучевых исследований признаки рака легкого, COVID-19, остеопороза позвоночника, аневризмы аорты, ишемической болезни сердца, инсульта, легочной гипертензии, гидроторакса, а также рака молочной железы, грыж позвоночника, плоскостопия и других заболеваний.
Кроме того, в Комплексе социального развития подчеркнули, что Москва уже более 10 лет занимается цифровизацией системы здравоохранения. Проект по внедрению компьютерного зрения реализует Комплекс социального развития совместно с городским Департаментом информационных технологий.
10 999 999 999 | Простые числа Wiki
10 999 999 999
Кардинальное число
десять миллиардов девятьсот девяносто девять миллионов девятьсот девяносто девять тысяч девятьсот девяносто девять
Порядковый номер
десять миллиардов девятьсот девяносто девять миллионов девятьсот девяносто девять тысяч девятьсот девяносто девятый
Римская цифра
Неизвестно
Факторизация
Неизвестно
Стандартная форма
10 999 999 999 x 10 3
Двоичная форма
1010001111101001101010110111111111 2
Тернарная форма
1001101121102220020101 3Четвертичная форма
22033221222313333 4
Форма Quinary
140011444444444 5
Форма старшего звена
5015304101531 6
Семеричная форма
536406312562 7
Восьмеричная форма
121751526777 8
Нонарная форма
31347386211 9
Шестнадцатеричная форма
28FA6ADFF 16
| Предыдущий | Текущий | Следующий |
|---|---|---|
| 10 999 999 949 | 10 999 999 999 | 11 000 000 021 |
10 999 999 999 имеет 2 делителя: 1 и 10 999 999 999. Это ??е простое число и ??е простое число между 10 000 000 001 и 15 000 000 000.Содержимое
- 1 Пробы
- 2 Связь с другими нечетными числами
- 2.1 Цифры до
- 2.2 Цифры после
Доказательства
- — 10 999 999 999 можно разделить на 1
- — 10,999,999,999 cannot be divided by 2-10,999,999,998
- — 10,999,999,999 can be divided by 10,999,999,999
Relationship with other odd numbers
The numbers before
- The previous prime number is
The numbers after
- Следующее простое число
| Простые числа |
|---|
| 1 000 000 001-1 000 001 000 | |
|---|---|
| 1 000 000 001-1 000 000 100 | 1 000 000 007 • 1 000 000 009 • 1 000 000 021 • 1 000 000 033 • 1 000 000 087 • 1 000 000 093 • 1 000 000 097 |
| 1 000 000 101-1 000 000 200 | 1 000 000 103 • 1 000 000 123 • 1 000 000 181 |
| 1 000 000 201-1 000 000 300 | 1 000 000 207 • 1 000 000 223 • 1 000 000 241 • 1 000 000 271 • 1 000 000 289 • 1 000 000 297 |
| 1 000 000 301-1 000 000 400 | 1 000 000 321 • 1 000 000 349 • 1 000 000 363 |
| 1 000 000 401-1 000 000 500 | 1 000 000,403 • 1 000 000,409 • 1 000 000,411 • 1 000 000,427 • 1 000 000,433 • 1 000 000,439 • 1 000 000,447 • 1 000 000,453 • 1 000 000,459 • 1 000 000,483 |
| 1 000 000 501-1 000 000 600 | 1 000 000 513 • 1 000 000 531 • 1 000 000 579 |
| 1 000 000 601-1 000 000 700 | 1 000 000 607 • 1 000 000 613 • 1 000 000 637 • 1 000 000 663 |
| 1 000 000 701-1 000 000 800 | 1 000 000 711 • 1 000 000 753 • 1 000 000 787 |
| 1 000 000 801-1 000 000 900 | 1 000 000 801 • 1 000 000 829 • 1 000 000 861 • 1 000 000 871 • 1 000 000 891 |
| 1 000 000 901-1 000 001 000 | 1 000 000 901 • 1 000 000 919 • 1 000 000 931 • 1 000 000 933 • 1 000 000 993 |
Четыре миллиона девятьсот девяносто девять тысяч девятьсот девяносто девять
Опубликовано 9 апреля 2015 г.
автором pifsccred
Пять миллионов… в этом числе есть приятная необъятность. Пять миллионов чего-либо кажутся огромными. Попробуйте представить пять миллионов рыб. Начните с малого и продолжайте расширяться. Как бы это выглядело? Будут ли они одним компактным шариком-наживкой радужной формы или разноцветным лоскутным узором из стай рифовых рыб? Что ж, потребуются годы, чтобы сосчитать такую высоту, и все же мы стоим (или плывем) всего в нескольких тысячах рыб от достижения этой ориентира.
Изображение 1: Косяк Большеглазого Джека ( Caranx sexfasciatus ) следует за буксируемым водолазом во время исследования. Фото Кевина Лино
Изображение 2: Карта района исследования острова Джарвис, атолла Пальмира и рифа Кингман.
Рыболовной команде PIFSC Coral Reef Ecosystem Division (CRED) потребовалось 15 лет напряженной работы под поверхностью океана, чтобы достичь этой цели. Это происходит, когда наша команда собирает данные визуальной переписи популяций рифовых рыб на тихоокеанских островах, принадлежащих США.
В рамках Программы мониторинга и оценки тихоокеанских рифов (RAMP) эти исследования поддерживают Национальную программу мониторинга коралловых рифов (NCRMP). Целью наших исследовательских миссий является проведение комплексного, последовательного и сопоставимого мониторинга коралловых рифов во всех регионах при оценке и обнаружении изменений в природных ресурсах. Это относится к крупным обитаемым островам, таким как Тутуила в Американском Самоа, где мы недавно завершили исследования, а также к крошечным отдаленным атоллам в цепи островов Лайн, где мы сейчас работаем.
Изображение 3: Зубчатая акула-молот ( Sphyrna lewini ) плывет по дну среди косяков антиасов на острове Джарвис. Фото Кевина Лино
Изображение 4: Дайвер Мари Фергюсон буксирует стаю антиасов на острове Джарвис. Фото Кевина Лино
На сегодняшний день подразделение насчитало 4 890 980 особей в районах наших исследований, используя несколько методов. Хотя трудно сказать, какой метод будет использоваться для подсчета пятимиллионной рыбы, наши основные исследования проводятся дайверами со стационарным точечным подсчетом (SPC), которые используют линию разреза вдоль морского дна, подсчитывая каждый вид в этом районе.
Другая группа буксируется за небольшой лодкой, считая более крупные (более 50 см) и более подвижные виды, совершающие кругосветное плавание вокруг островов и покрывающие до 15 км каждый день. Шансы в пользу дайвера SPC, чтобы получить счет с одним из более мелких видов, которые стаи в их многие из тысяч, вполне вероятно, симпатичный маленький 3 см Хромис Вандербильти . В любом случае, это важная веха для нашей программы, и мы с нетерпением ждем, кто из счастливчиков сосчитает эту рыбу.
Изображение 5: Небольшая стая Chromis vanderbilti толпится у морского дна. Фото Кевина Лино
Наша первая остановка, остров Джарвис, является одним из самых нетронутых рифов, которые я когда-либо видел. В водах, окружающих в основном бесплодные пески наверху, находится процветающая экосистема, частично обусловленная подъемом холодной и богатой питательными веществами воды из глубины океана. В таких продуктивных водах десятки или даже сотни крупных акул, щук и скатов манта могут появиться рядом с нашими дайверами, как только они войдут в воду.
На самом дне начинается настоящая работа, когда тысячи антиасов, хромисов и других мелких видов изобилуют морщинистым бентосом здоровых кораллов и водорослей. После шести дней в Джарвисе мы отправляемся на север к скоплениям рыбы на атолле Пальмира и рифе Кингман, чтобы провести последние 12 дней исследований. Оба этих отдаленных района также весьма уникальны, в них обитает изобилие биоразнообразия, чтобы занять дайверов, приближаясь к этой счастливой пятимиллионной рыбе.
Мы благодарны почти 80 ученым, которые работали вместе, чтобы продвинуть нас так далеко. Одна из них насчитала почти на 500 000 рыб больше, чем ее следующий по величине коллега. За последнее десятилетие работы с CRED Паула Айотт редко упускала возможность выйти в море и провести часы под водой во время этих миссий. Если бы у нас был Зал славы, она была бы введена в должность единогласно по многим причинам: не только за то, что она сама насчитала почти миллион рыб, но и за то, что убедилась, что все остальные дайверы обучены, и в основном за то, что она была самым интересным напарником по дайвингу.
можно было бы надеяться. Было очень приятно работать с ней в то время, и хотя было бы неплохо быть дайвером, чтобы сосчитать 5 000 000 рыб… Я надеюсь, что Паула получит этот счет с трехметровым скатом манта в Джарвисе.
Изображение 6: Гигантская манта ( Manta birostris ) с любопытством плывет над дайвером во время исследования. Фото Кевина Лино
Изображение 7: Дайвер Паула Айотт среди здоровой стаи белополосых рыб-хирургов ( Acanthurus leucopareius ) и осужденного Танга ( A. triostegus ) во время погружения с помощью SPC.
Нравится:
Нравится Загрузка…
Эта запись была размещена в экосистеме коралловых рифов с пометками Американское Самоа, антиас, Большой глаз Джек, Caranx sexfasciatus, Chromis vanderbilti, Отдел экосистемы коралловых рифов, CRED, Гигантская манта, Джарвис Island, Kevin Lino, Kingman Reef, Line Islands, Manta birostris, Marie Ferguson, National Coral Reef Monitoring Plan, NCRMP, Pacific Reef Monitoring and Assessment Program, Palmyra Atoll, Paula Ayotte, PIFSC, RAMP, SPC, подсчет стационарных точек, Tutuila.