График сайт: Построение графика функции онлайн

Графики работы ТАК

Вниманию руководителей организаций, эксплуатирующих опасные производственные объекты! В соответствии со ст. 11 Федерального закона от 21.07.1997 № 116-ФЗ «О промышленной безопасности опасных производственных объектов» в срок до 1 апреля 2023 года необходимо представить в Управление сведения об организации производственного контроля за соблюдением требований промышленной безопасности. Форма сведений установлена приказом Ростехнадзора от 14.12.2020 № 518. Подробнее.

Главная  >  Деятельность  >  Подготовка и аттестация работников Графики работы ТАК на 2023 год Санкт-Петербург Республика Карелия Архангельская_обл. Вологодская_обл. Калининградская_обл. Мурманская_обл. Новгородская_обл. Псковская_обл. 21 апреля 20 апреля 19 апреля 18 апреля 14 апреля 13 апреля 12 апреля 11 апреля 7 апреля 6 апреля 5 апреля 4 апреля Март Февраль Январь 12 апреля 5 апреля 29 марта 22 марта 15 марта 1 марта 15 февраля 8 февраля 1 февраля 25 января 18 января 11 января 21 апреля_Коряжма 20 апреля 19 апреля 14 апреля_Коряжма 13 апреля 6 апреля Март Февраль Январь 11 апреля 4 апреля 21 марта 14 марта 7 марта 28 февраля 21 февраля 14 февраля 7 февраля 31 января 10 января 20 апреля 13 апреля 10 апреля 6 апреля 30 марта 23 марта 16 марта 9 марта 2 марта 20 февраля 16 февраля 9 февраля 2 февраля 26 января 19 января 12 января 13 апреля 11 апреля 6 апреля 4 апреля 30 марта 28 марта 23 марта 21 марта 16 марта 14 марта 9 марта 7 марта 2 марта Февраль Январь 19 апреля 18 апреля 12 апреля 11 апреля 5 апреля 4 апреля 29 марта 28 марта 22 марта 21 марта 15 марта 14 марта 1 марта Февраль Январь 17 апреля 12 апреля 5 апреля 29 марта 27 марта 22 марта 20 марта 15 марта 13 марта 1 марта 20 февраля 15 февраля 8 февраля 1  февраля 25 января 18 января 11 января Графики проверки знаний знаний по электробезопасности Вологда 7 апреля 31 марта 17 марта 10 марта 3 марта 2 марта 17 февраля 10 февраля 3 февраля 27 января 20 января 13 января Череповец 6 апреля 30 марта 23 марта 16 марта 9 марта 2 марта 16 февраля 9 февраля 2 февраля 26 января 19 января 12 января Калининград 14 апреля 12 апреля_Неман 11 апреля 7 апреля 4 апреля Март Февраль Январь Графики проверки знаний по тепловым энергоустановкам Вологда 6 апреля 30 марта 23 марта 16 марта 9 марта 16 февраля 9 февраля 2 февраля 19 января 12 января Череповец 5 апреля 29 марта 22 марта 15 марта 6 марта 1 марта 15 февраля 8 февраля 1 февраля 25 января 20 января 13 января Калининград 14 апреля 12 апреля_Неман 7 апреля 29 марта_Неман 24 марта 17 марта 15 марта_Неман 10 марта 3 марта 1 марта 17 февраля 10 февраля 3 февраля 27 января 25 января_Неман 20 января 13 января

Виртуальная приемная — График приема

Логинов Владислав Анатольевич	Глава города	20. 04.2023 (четверг)	16:00-18:00	ул. К.Маркса, 93, каб. 429
Войцеховский Вадим Николаевич	Первый заместитель Главы города	12.04.2023 (среда)	16:00-18:00	ул. К.Маркса, 93, каб. 429
Шувалов Алексей Борисович	Первый заместитель Главы города	27.04.2023 (четверг)	16:00-18:00	ул. К.Маркса, 93, каб. 429
Одинцов Роман Валериевич	Первый заместитель Главы города — руководитель департамента финансов	17.04.2023 (понедельник)	16:00-18:00	ул. К.Маркса, 93, каб. 429
Антипина Ирина Рэмовна	Заместитель Главы города — руководитель департамента экономической политики и инвестиционного развития	17.04.2023 (понедельник)	11:00-13:00	ул. К.Маркса, 93, каб. 429
Антонов Денис Александрович	Заместитель Главы города по общественно — политической работе — руководитель департамента социального развития	18.04.2023 (вторник)	16:00-18:00	ул. К.Маркса, 93, каб. 429
Будников Михаил Валерьевич	Заместитель Главы города — руководитель департамента общественной безопасности	24.04.2023 (понедельник)	14:00-16:00	ул. К.Маркса, 93, каб. 429
Веретельников Дмитрий Николаевич	Заместитель Главы города — руководитель департамента градостроительства	12.04.2023 (среда)	10:00-13:00	ул. К.Маркса, 95, каб. 300
		26.04.2023 (среда)
Павлович Наталья Николаевна	Заместитель Главы города — руководитель департамента муниципального имущества и земельных отношений	07. 04.2023 (пятница)	10:00-12:00	ул. К.Маркса, 75, каб. 304
Потылицына Ольга Викторовна	Заместитель Главы города — руководитель департамента Главы города	11.04.2023 (вторник)	16:00-18:00	ул. К.Маркса, 93, каб. 429
Савин Юрий Александрович	Заместитель Главы города — руководитель департамента городского хозяйства	05.04.2023 (среда)	14:00-17:00	ул. Парижской коммуны, 25
		12.04.2023 (среда)
		26.04.2023 (среда)
Скрипальщикова Светлана Владимировна	Заместитель Главы города — руководитель департамента информационной политики	14.04.2023 (пятница)	10:00-13:00	ул. К.Маркса, 93, каб. 429
Шадрин Ринат Русланович	Заместитель Главы города — руководитель департамента муниципального заказа	10. 04.2023 (понедельник)	11:00-13:00	ул. К.Маркса, 95, каб. 620
Силкин Максим Викторович	Руководитель департамента транспорта	27.04.2023 (четверг)	14:00-16:00	ул. К.Маркса, 93, каб. 429
Аксенова Марина Александровна	Руководитель главного управления образования	10.04.2023 (понедельник)	14:00-16:00	ул. Урицкого, 117
Каминский Александр Викторович	Исполняющий обязанности руководителя главного управления по физической культуре и спорту	21.04.2023 (пятница)	10:00-13:00	ул. Марковского, 43, каб. 1
Матвеева Арина Сергеевна	Руководитель главного управления молодежной политики и туризма	21.04. 2023 (пятница)	16:00-18:00	пр. Мира, 25, каб. 1
Нестеров Александр Владимирович	Руководитель главного управления по ГО, ЧС и ПБ	10.04.2023 (понедельник)	10:00-12:00	ул. К.Маркса, 93, каб. 429
Сахарова Любовь Александровна	Руководитель главного управления культуры	25.04.2023 (вторник)	10:00-12:00	пр. Мира, 39
Биезайс Игорь Петрович	Руководитель юридического управления	06.04.2023 (четверг)	14:00-17:00	ул. К.Маркса, 93, каб. 429
Блах Елена Викторовна	Руководитель управления учета и реализации жилищной политики	19.04.2023 (среда)	10:00-12:00	ул. К. Маркса, 93, каб. 429
Гиевский Алексей Михайлович	Руководитель управления делами	11.04.2023 (вторник)	16:00-18:00	ул. К.Маркса, 93, каб. 429
Карасев Андрей Викторович	Руководитель управления информатизации и связи	11.04.2023 (вторник)	14:00-16:00	ул. К.Маркса, 95, каб. 620
Качанова Ольга Владимировна	Руководитель  управления социальной защиты населения	25.04.2023 (вторник)	14:00-17:00	ул. К.Маркса, 93, каб. 429
Мугако Дмитрий Михайлович	Руководитель управления кадровой политики и организационной работы	06.04.2023 (четверг)	10:00-12:00	ул. К.Маркса, 93, каб. 233
Соловарова Юлия Александровна	Руководитель управления архитектуры — главный архитектор города	04. 04.2023 (вторник)	16:00-18:00	ул. К.Маркса, 95, каб. 304
Бурмистров Евгений Петрович	Руководитель администрации Кировского района в городе Красноярске	12.04.2023 (среда)	15:00-17:00	ул. Академика Вавилова, 56 (Администрация Кировского района)
		26.04.2023 (среда)
Гартман Геннадий Петрович	Руководитель администрации Октябрьского района в городе Красноярске	06.04.2023 (четверг)	14:00-16:00	ул. Высотная, 15 (Администрация Октябрьского района)
		20.04.2023 (четверг)
Гурьев Дмитрий Леонидович	Руководитель администрации Ленинского района в городе Красноярске	20.04.2023 (четверг)	15:00-17:00	ул. Юности, 11а (Администрация Ленинского района)
Ланина Елена Викторовна	Руководитель администрации Советского района в городе Красноярске	19.04.2023 (среда)	15:00-17:00	ул. Академика Вавилова, 56 (Администрация Кировского района)
Назмутдинова Лилия Харисовна	Руководитель администрации Свердловского района в городе Красноярске	13.04.2023 (четверг)	15:00-17:30	ул. 60 лет Октября, 46 (Администрация Свердловского района)
		27.04.2023 (четверг)
Савчук Юрий Геннадьевич	Руководитель администрации Железнодорожного района в городе Красноярске	20.04.2023 (четверг)	15:00-17:00	ул. Ленина, 160 (Большой зал администрации района)
Трофимов Евгений Александрович	Руководитель администрации Центрального района в городе Красноярске	04. 04.2023 (вторник)	15:00-18:00	пр. Мира, 63 (Администрация Центрального района)
		11.04.2023 (вторник)
		18.04.2023 (вторник)
		25.04.2023 (вторник)
Ефимович Татьяна Викторовна	Руководитель МКУ «Центр предоставления мер социальной поддержки жителям города Красноярска»	04.04.2023 (вторник)	10:00-12:00	ул. К.Маркса, 93, каб. 429
		11.04.2023 (вторник)
		18.04.2023 (вторник)
		25.04.2023 (вторник)

График сайта | Киран Томлинсон

Это мой сайт! (На момент написания; актуальную версию см. на странице «График сайта», ссылка на которую находится в строке меню.)

Каждый узел представляет собой страницу, а ребра представляют собой ссылки между страницами. Синие узлы — это внутренние страницы HTML, зеленые узлы — это внутренние ресурсы (все, что угодно, кроме HTML, например PDF-файлы), а красные узлы — это внешние страницы. Любые страницы с ошибками будут отображаться желтым цветом (уф, еще ни одной). Наведите указатель мыши на узел, чтобы увидеть его URL-адрес, и попробуйте перетащить узлы, чтобы увидеть визуализацию на основе физики. Забавный факт, сама эта страница находится в графе . (Можете заметить?)

Эта визуализация была сделана с помощью скрипта, над которым я работал в свободное время, доступного по адресу https://www.github.com/tomlinsonk/site-graph. В этом посте я расскажу, как это работает, как вы можете использовать его (и настроить) для визуализации собственного веб-сайта, а также проблемы, с которыми я столкнулся при его разработке (которые, надеюсь, будут интересны и полезны для всех, кто создает веб-сайты). гусеничный в первый раз).

Вот несколько скриншотов других веб-сайтов, которые я нанес на карту.

Последний из них Веб-сайт математического факультета Карлтон-колледжа и первые четыре являются домашними страницами профессоров компьютерных наук в нескольких различных учреждениях. (Никаких призов за угадывание того, какие два профессора разместили веб-страницы курсов на своих личных сайтах.)

Конечно, существуют существующие инструменты для визуализации графиков сайтов. Вот статья, в которой описывается, как визуализировать веб-сайты с Кричащая лягушка и Гефи. Sitebulb, вероятно, тоже сделает это (и многое другое), но это огромная загрузка и бесплатная пробная версия только на 14 дней. WebSite Auditor также может создавать интерактивные графики сайта, но опять же, это большой проприетарный инструмент. Есть, наверное, еще миллион. Так зачем делать еще один инструмент визуализации сайта? Ну, Этот сценарий небольшой, простой для понимания и запуска, с открытым исходным кодом, поддающийся взлому и создает настраиваемые и встраиваемые в HTML интерактивные визуализации. Плюс было весело работать.

Как это работает

Идея довольно проста: сканер начинает с базового URL-адреса сайта и выполняет поиск в глубину сайта, переходя по ссылкам для доступа к новым страницам. Он отслеживает только исходящие ссылки с внутренних страниц, поскольку цель состоит в том, чтобы отобразить один веб-сайт (и его исходящие ссылки на внешние сайты). Основная часть скрипта выглядит примерно так (многие детали опущены).

 сканирование по умолчанию (url):
    site_url = URL-адрес
    посетили = {URL}
    края = установить ()
  
    to_visit = стек ()
    to_visit.push(url)
    пока не to_visit.empty():
        URL-адрес = to_visit.pop()
        page = # Получить страницу
        для ссылки на странице:
            link_url = # Разобрать URL ссылки
            края.добавить((url, link_url))
            если link_url не входит в список посещенных и link_url.startswith(site_url):
                to_visit.push(link_url)
                посещенный.добавить(url)
 
    обратные ребра
 

В визуализации используется отличная библиотека под названием pyvis, который, в свою очередь, использует vis. js для рисования и анимации графика. Я использую запросы на получение веб-страниц и Красивый девайс для их разбора.

Как использовать

Скачать скрипт с GitHub, установите необходимые пакеты Python, перечисленные в файле readme GitHub, и (заменив URL-адрес своим) запустите

 python3 site_graph.py https://www.cs.cornell.edu/~kt/
 

Убедитесь, что вы используете полный URL-адрес, включая https://www. и завершающая косая черта (например, https://www.cs.cornell.edu/~kt/). Если вы не используете https или опускаете косую черту в конце, вы получите предупреждение. Вы можете переопределить их с помощью --force , если вы уверены, что хотите. Чем больше сайт, тем больше времени займет сканирование (например, я бы не стал запускать его для Википедии).

Чтобы увидеть все доступные параметры, запустите

 python3 site_graph.py -h
 

Чтобы изменить выходной файл визуализации, используйте параметр --vis-file 9Аргумент 0034 (по умолчанию визуализация сохраняется в site. html ):

 python3 site_graph.py https://www.cs.cornell.edu/~kt/ --vis-file kt-site.html
 

Чтобы изменить файл данных графика, используйте аргумент --data-file (по умолчанию он сохраняется в crawl.pickle ):

 python3 site_graph.py https://www.cs.cornell. edu/~kt/ --data-file kt-crawl.pickle
 

Этот файл данных полезен для настройки визуализации без выполнения нового сканирования. См. раздел ниже.

Чтобы изменить размеры сохраненной визуализации в пикселях, используйте аргументы --width и --height (по умолчанию 1000, 800):

 python3 site_graph.py https://www.cs.cornell .edu/~kt/ --ширина 1500 --высота 1000
 

Чтобы также проверить ссылки, покидающие сайт, на наличие ошибок (например, 404), используйте флаг --visit-external (это медленнее).

Последние три опции, --show-buttons , --options и --from-data-file предназначены для настройки визуализации и описаны ниже.

Настройка визуализации

Настройки физики по умолчанию могут привести к резким колебаниям графиков больших объектов. Кроме того, вы можете настроить размеры узлов, изогнутость краев или ряд других параметров. К счастью, pyvis позволяет легко настроить все эти вещи. Для этого сначала запустите сканер с флагом --show-buttons :

 python3 site_graph.py https://www.cs.cornell.edu/~kt/ --show-buttons
 

Это добавит пользовательский интерфейс к визуализации, с помощью которого вы сможете настроить каждый параметр. Я обнаружил, что для того, чтобы заставить большие графики вести себя правильно, помогает уменьшение гравитационной постоянной (вы также можете попробовать добавить некоторые средства предотвращения перекрытия, увеличить длину пружины, добавить демпфирование и уменьшить максимальную скорость). Я включил файл options.txt в репозиторий, который, как я обнаружил, работает очень хорошо.

Найдя нужные параметры, вы можете нажать кнопку «Создать параметры» внизу страницы. Скопируйте сгенерированный текст в файл, скажем, my-options.txt , а затем повторно запустите сценарий с аргументом --options , чтобы создать визуализацию без пользовательского интерфейса, использующую новые параметры. Чтобы избежать повторного сканирования, воспользуйтесь сохраненным файлом данных, используя аргумент --from-data-file :

 python3 site_graph.py --from-data-file crawl.pickle --options my-options.txt
 

Если вы хотите изменить цвета узлов, вы можете изменить константы в верхней части скрипта site_graph.py .

Проблемы со сканированием веб-страниц

Суть скрипта очень проста, но веб-сайт запутан. Вот некоторые из вещей, с которыми мне пришлось иметь дело.

1. Разрешение ссылок. Некоторые ссылки на веб-сайте являются абсолютными (они содержат полный путь веб-страницы), а другие являются относительными (у них есть путь относительно текущей страницы). Достаточно просто использовать urljoin(base_url, link_url) из Python urllib.parse 9Модуль 0034. Однако этого недостаточно: некоторые страницы указывают базовый URL-адрес, отличный от их собственного, с помощью тега HTML . Более того, сам базовый тег часто использует путь относительно корня сайта! Так что вам действительно нужно сделать urljoin(site_url, urljoin(base_url, link_url)) . Это было странно для отладки; прежде чем исправить это, мой поисковый робот продолжал пытаться получить доступ к несуществующим страницам, таким как Website.com/about/about/about/.../about/ , в бесконечном цикле.
2. Стандартизация URL-адресов. Даже на одну и ту же страницу можно ссылаться под разными именами. Например, ссылки https://google.com, www.google.com и www.google.com/ ведут на один и тот же сайт. Чтобы избежать создания разных узлов на графике, я спрашиваю саму страницу, что она думает о своем URL-адресе. Перед добавлением URL-адреса в стек to_visit я делаю запрос HEAD к URL-адресу ссылки, используя request.head(url) . Это возвращает метаданные о странице, включая конечный URL-адрес после любых перенаправлений. Затем я могу использовать URL-адрес, возвращенный HEAD запросить каноническую версию URL-адреса ссылки и преобразовать будущие экземпляры URL-адреса ссылки в каноническую версию.
3. Обработка ошибок. При попытке загрузить веб-страницу многое может пойти не так. URL-адрес может не указывать на реальное местоположение (ошибка 404), страница может быть защищена паролем (ошибка 401), на сервере могут быть серьезные проблемы (ошибка 500) или соединение может просто зависнуть для одной сети. причина или другая. Одной из важных мер является установка тайм-аута, чтобы, если прошло определенное время без ответа от сервера (я использую 10 секунд), вы могли двигаться дальше. 9Библиотека 0033 запросов прекрасно справляется с этим с помощью request. get(url, timeout=10) . request.get() также предоставляет код состояния HTTP и выдает полезные исключения (например, Timeout ), которые я перехватываю и обрабатываю.
4. Минимизация загружаемых данных. Я разработал этот сценарий для академических сайтов по компьютерным наукам, которые, как правило, содержат PDF-файлы с документами, большие загружаемые наборы данных и другие подобные артефакты, забивающие пропускную способность (но ценные и важные). Вот где Запрос HEAD снова пригодится. В дополнение к разрешенному URL-адресу страницы он также возвращает адрес страницы. Тип MIME, указывающий, к какому типу относится страница. Я добавляю его в стек (и, таким образом, готов к полной загрузке), только если это HTML-страница, которая может показать больше приятных, приятных ссылок.
5. Строки запроса и идентификаторы фрагментов. URL-адреса иногда содержат строк запроса , например https://www. google.com/search?q=query+string (все после ? ), которые передают параметры на сервер. Они также могут указывать на подразделы страницы, используя идентификаторов фрагментов , например https://en.wikipedia.org/wiki/Fragment_identifier#Examples (все после # ). Я решил удалить оба из них из внутренних ссылок, используя дополнительные методы urllib.parse : urljoin(link_url, urlparse(link_url).path) , но я оставляю их во внешних ссылках.

Надеюсь, вы найдете это забавным или, возможно, даже полезным (например, для поиска битых ссылок). Если у вас возникли проблемы с запуском скрипта или вы нашли в нем ошибки, либо откройте выложите на GitHub или отправьте мне электронное письмо. Удачного ползания!

Домашняя страница — Графический планшет

Домашняя страница — Графический планшет

Анализируйте, графически и представляйте свою научную работу.

Попробуйте бесплатно

Цены

Смотреть видео

Узнать больше

Совершенствуйте свои навыки в нашем новом онлайн-учебном центре Prism Academy. БЕСПЛАТНО с подпиской Prism! | Узнать больше

Почему стоит выбрать призму?

Экономия времени при выполнении статистического анализа

Универсальный статистический инструмент, специально созданный для ученых, а не статистиков. Получите фору, вводя данные в таблицы, структурированные для научных исследований, и направляйте вас к статистическому анализу, который оптимизирует ваш исследовательский рабочий процесс. Кодирование не требуется.

Начать бесплатную пробную версию Подробнее

Делайте более точные и обоснованные решения для анализа

Получайте информацию и рекомендации на каждом этапе, чтобы сделать правильный выбор для анализа, понять основные предположения и точно интерпретировать данные.

Начать бесплатную пробную версию Подробнее

Расскажите историю с помощью своих данных

Prism позволяет легко сотрудничать с коллегами, получать отзывы от коллег и делиться своими исследованиями со всем миром. С легкостью переходите от данных к элегантным графикам качества публикации. Prism предлагает бесчисленное количество способов настройки графиков, от цветовых схем до организации данных. Экспорт практически в любой формат, отправка в PowerPoint или электронная почта прямо из приложения.

Начать бесплатную пробную версию Подробнее

Образовательные ресурсы для помощи в исследованиях Excel

Освойте искусство и науку анализа и визуализации данных с помощью эксклюзивных учебных материалов, разработанных высокотехнологичными экспертами. Сжатый, самообслуживаемый и настроенный, чтобы вывести ваши исследования на новый уровень.

Узнать больше

Представляем Призму 9!

Анализ дополнительных данных. Анализируйте более сложные данные.

Узнать больше

Инструмент выбора для ученых всего мира

Более 750 000 ученых из 110 стран полагаются на Prism, чтобы поделиться своими исследованиями со всем миром.

Узнать больше

«Prism — единственное простое в использовании программное обеспечение для нелинейного регрессионного анализа на рынке. Возможности построения графиков на высшем уровне».

Дэвид Р. Эдвардс, доктор философии

Старший научный сотрудник отдела исследований и разработок

Афтон Кемикал

Ресурсы

Изучите ключевые принципы статистики с помощью чрезвычайно популярных образовательных руководств и ресурсов GraphPad.

Избегайте распространенных статистических ошибок

Статистика поможет вам понять закономерности в мире. Но неправильный анализ данных может привести к вводящим в заблуждение или ложным выводам при интерпретации этих закономерностей. Это руководство поможет вам избежать распространенных ошибок, о которых почти не упоминается во многих учебниках.

No related posts.