О Фонде
Фонд пенсионного и социального страхования Российской Федерации — один из государственных внебюджетных фондов. Создан федеральным законом от 14.07.2022 № 236-ФЗ «О Фонде пенсионного и социального страхования Российской Федерации» путем реорганизации Пенсионного фонда Российской Федерации с одновременным присоединением к нему Фонда социального страхования Российской Федерации.
СФР создан для осуществления государством пенсионного обеспечения, обязательного пенсионного страхования, обязательного социального страхования на случай временной нетрудоспособности и в связи с материнством, обязательного социального страхования от несчастных случаев на производстве и профессиональных заболеваний, социального обеспечения, предоставления мер социальной защиты (поддержки) отдельным категориям граждан.
Функции и полномочия учредителя СФР осуществляет Правительство Российской Федерации.
Структура
Органами управления Фонда являются председатель Фонда и правление Фонда. Организационно-техническое и документационное обеспечение деятельности правления Фонда осуществляется центральным аппаратом Фонда. В структуру Социального фонда также входят территориальные Отделения СФР в субъектах РФ, а также подведомственные Фонду учреждения, включая реабилитационные центры.
Председатель Фонда назначается на должность и освобождается от должности Правительством Российской Федерации по представлению руководителя уполномоченного федерального органа исполнительной власти.
Правление Фонда является коллегиальным органом управления Фонда. Численность правления Фонда составляет 35 человек.
Для осуществления контроля за финансово-хозяйственной деятельностью Фонда, территориальных органов Фонда, обособленных подразделений Фонда и подведомственных Фонду учреждений создается контрольно-ревизионная комиссия Фонда.
Функции
Среди социально значимых функций Социального фонда:
- назначение и выплата пенсий по обязательному пенсионному страхованию и государственному пенсионному обеспечению;
- назначение и выплата государственных пособий, обеспечение по обязательному социальному страхованию и иных видов обеспечения;
- организация ведения индивидуального (персонифицированного) учета в системах обязательного пенсионного страхования и обязательного социального страхования;
- организация инвестирования средств пенсионных накоплений;
- актуарное оценивание финансового состояния систем обязательного пенсионного страхования и обязательного социального страхования, долгосрочное прогнозирование их развития;
- предоставление государственных гарантий, мер социальной защиты (поддержки), социальных услуг отдельным категориям граждан, в том числе в рамках оказания государственной социальной помощи;
- организация мероприятий в области медицинской, социальной и профессиональной реабилитации застрахованных лиц;
- обеспечение инвалидов (ветеранов) техническими средствами реабилитации.
26. Глобальные и локальные переменные и пространства имен
Автор Бернд Кляйн . Последнее изменение: 29 июня 2022 г.
На этой странице ➤
Способ, которым Python использует глобальные и локальные переменные, нестандартен. В то время как во многих или большинстве других языков программирования переменные рассматриваются как глобальные, если не объявлено иначе, Python работает с переменными наоборот. Они являются локальными, если не указано иное. Основная причина такого подхода заключается в том, что глобальные переменные, как правило, являются плохой практикой, и их следует избегать. В большинстве случаев, когда вы испытываете искушение использовать глобальную переменную, лучше использовать параметр для получения значения в функцию или возвращать значение, чтобы получить его.
Таким образом, когда вы определяете переменные внутри определения функции, они по умолчанию являются локальными для этой функции. То есть все, что вы сделаете с такой переменной в теле функции, не повлияет на другие переменные вне функции, даже если они имеют то же имя. Другими словами, тело функции — это область действия такой переменной, т. е. объемлющий контекст, в котором это имя связано с ее значениями.
Все переменные имеют область действия блока, в котором они объявлены и определены. Их можно использовать только после момента их объявления.
Просто для ясности: переменные не должны быть и не могут быть объявлены так, как они объявлены в таких языках программирования, как Java или C. Переменные в Python неявно объявляются путем их определения, т. е. при первом назначении значение переменной, эта переменная объявляется и автоматически имеет тип данных объекта, который должен быть присвоен ей. Если у вас есть проблемы с пониманием этого, обратитесь к нашей главе о типах данных и переменных, см. ссылки слева.
Глобальные и локальные переменные в функциях
В следующем примере мы хотим продемонстрировать, как глобальные значения могут использоваться внутри тела функции:
защита f(): печать(и) s = "Я люблю Париж летом!" е()
ВЫВОД:
Я люблю Париж летом!
Переменная s определена как строка «Я люблю Париж летом!» перед вызовом функции f(). Тело f() состоит исключительно из оператора «print(s)». Поскольку локальной переменной s нет, т. е. нет присваивания s, будет использовано значение глобальной переменной s. Таким образом, на выходе будет строка «Я люблю Париж летом!». Вопрос в том, что произойдет, если мы изменим значение s внутри функции f()? Повлияет ли это и на глобальную переменную? Мы тестируем это в следующем фрагменте кода:
защита f(): s = "Я люблю Лондон!" печать(и) s = "Я люблю Париж!" е() печать(и)
ВЫВОД:
Я люблю Лондон! Я люблю Париж!
Что, если мы объединим первый пример со вторым, т. е. мы сначала получим доступ к s с помощью функции print(), надеясь получить глобальное значение, а затем присвоим ему новое значение? Присвоение ему значения означает, как мы уже говорили ранее, создание локальной переменной s. Таким образом, у нас будет s как глобальная, так и локальная переменная в одной и той же области видимости, то есть в теле функции. Python, к счастью, не допускает такой двусмысленности. Таким образом, это вызовет ошибку, как мы можем видеть в следующем примере:
защита f(): печать(и) s = "Я люблю Лондон!" печать(и) s = "Я люблю Париж!" е()
ВЫХОД:
----------------------------------------------------------- ------------------------------- UnboundLocalError Traceback (последний последний вызов)в <модуле> 5 6 с = "Я люблю Париж!" ----> 7 ф() в f() 1 защита f(): ----> 2 отпечатка(ов) 3 с = "Я люблю Лондон!" 4 отпечатка(ов) 5 UnboundLocalError: ссылка на локальную переменную 's' до присвоения
Переменная не может быть одновременно локальной и глобальной внутри функции. Итак, Python решает, что нам нужна локальная переменная из-за назначения s внутри f(), поэтому первый оператор печати перед определением s выдает сообщение об ошибке выше. Любая переменная, которая изменяется или создается внутри функции, является локальной, если она не объявлена как глобальная переменная. Чтобы сообщить Python, что мы хотим использовать глобальную переменную, мы должны явно указать это, используя ключевое слово «global», как можно увидеть в следующем примере:0007
защита f(): глобальный с печать(и) s = "Только весной, но в Лондоне тоже здорово!" печать(и) s = "Я ищу курсы в Париже!" е() печать(и)
ВЫВОД:
Я ищу курсы в Париже! Только весной, но Лондон тоже прекрасен! Только весной, но Лондон тоже прекрасен!
Доступ к локальным переменным функций извне невозможен после завершения вызова функции. Вот продолжение предыдущего примера:
защита f(): s = "Меня не знают во всем мире" печать(и) е() печать(и)
ВЫВОД:
Я глобально неизвестен Только весной, но Лондон тоже прекрасен!
В следующем примере показана дикая комбинация локальных и глобальных переменных и параметров функций:
по определению foo(x, y): глобальный а = 42 х, у = у, х б = 33 б = 17 с = 100 распечатать (а, б, х, у) а, б, х, у = 1, 15, 3,4 фу(17, 4) напечатать (а, б, х, у)
ВЫХОД:
42 17 4 17 42 15 3 4
Живое обучение Python
Нравится эта страница? Мы предлагаем живых обучающих курса Python , охватывающих содержание этого сайта.
См.: Обзор курсов Live Python
Зарегистрироваться здесь
Глобальные переменные во вложенных функциях
Теперь посмотрим, что произойдет, если мы используем ключевое слово global внутри вложенных функций. В следующем примере показана ситуация, когда переменная city используется в различных областях:
защита f(): город = "Гамбург" деф г(): глобальный город город = "Женева" print("Перед вызовом g: " + город) print("Сейчас звоню g:") г() print("После вызова g: " + город) е() print("Значение города в main: " + город)
ВЫХОД:
Перед звонком g: Гамбург Вызов g сейчас: После звонка г: Гамбург Значение города в основном: Женева
Мы видим, что выражение global внутри вложенной функции g не влияет на переменную city функции f, т. е. сохраняет ее значение ‘Hamburg’. Мы также можем сделать вывод из этого примера, что после вызова f() в пространстве имен модуля существует переменная «город» со значением «Женева». Это означает, что ключевое слово global во вложенных функциях не влияет на пространство имен окружающего их пространства имен! Это согласуется с тем, что мы выяснили в предыдущем подразделе: переменная, определенная внутри функции, является локальной, если она явно не помечена как глобальная. Другими словами, мы можем ссылаться на имя переменной в любой объемлющей области, но мы можем перепривязывать имена переменных только в локальной области, присваивая ей значение, или в глобальной области модуля, используя глобальное объявление. Нам также нужен способ доступа к переменным других областей видимости. Способ сделать это — нелокальные определения, которые мы объясним в следующей главе.
нелокальные переменные
Python3 представил нелокальные переменные как новый тип переменных. нелокальные переменные имеют много общего с глобальными переменными. Одно из отличий от глобальных переменных заключается в том, что невозможно изменить переменные из области видимости модуля, то есть переменные, которые не определены внутри функции, с помощью оператора nonlocal.
защита f(): глобальный город печать(город) город = "Франкфурт" е() 9SyntaxError: привязка для нелокального «города» не найдена
Это показывает, что нелокальные привязки можно использовать только внутри вложенных функций. Нелокальная переменная должна быть определена в объемлющей функции. Если переменная не определена в области объемлющей функции, переменная не может быть определена во вложенной области. Это еще одно отличие от «глобальной» семантики.
защита f(): город = "Мюнхен" деф г(): неместный город город = "Цюрих" print("Перед вызовом g: " + город) print("Сейчас звоню g:") г() print("После вызова g: " + город) город = "Штутгарт" е() print("'город' в главном: " + город)
ВЫХОД:
До звонка г: Мюнхен Вызов g сейчас: После звонка г: Цюрих 'город' в основном: Штутгарт
В предыдущем примере переменная city была определена до вызова g. Получаем ошибку, если она не определена:
защита f(): #город = "Мюнхен" деф г(): неместный город город = "Цюрих" print("Перед вызовом g: " + город) print("Сейчас звоню g:") г() print("После вызова g: " + город) город = "Штутгарт" е() print("'город' в главном: " + город) 9SyntaxError: привязка для нелокального «города» не найдена
Программа работает нормально — с или без строки ‘city = «Munich»‘ внутри f — , если мы изменим «нелокальный» на «глобальный»:
защита f(): #город = "Мюнхен" деф г(): глобальный город город = "Цюрих" print("Перед вызовом g: " + город) print("Сейчас звоню g:") г() print("После вызова g: " + город) город = "Штутгарт" е() print("'город' в главном: " + город)
ВЫХОД:
Перед звонком г: Штутгарт Вызов g сейчас: После звонка г: Цюрих 'город' в основном: Цюрих
Однако есть огромная разница: значение глобального x теперь изменилось!
Живое обучение Python
Нравится эта страница? Мы предлагаем живых обучающих курса Python , охватывающих содержание этого сайта.
См.: Обзор интерактивных курсов Python
Предстоящие онлайн-курсы
Основы Python для начинающих
Интенсивный курс повышения квалификации
Python для инженеров и ученых
Объектно-ориентированное программирование на Python
Зарегистрироваться здесь
Область видимости переменных в Python
Как правило, переменная, определенная в блоке, доступна только в этом блоке. Он недоступен за пределами блока. Такая переменная называется локальной переменной. Идентификаторы формальных аргументов также ведут себя как локальные переменные.
Следующий пример подчеркнет это положение. Попытка напечатать локальную переменную за пределами ее области вызовет исключение NameError
.
по умолчанию приветствие(): имя = 'Стив' print('Привет', имя)
Здесь имя
является локальной переменной для функции greet()
и недоступна за ее пределами.
>>> приветствовать() Привет Стив >>> имя Traceback (последний последний вызов): Файл "", строка 1, в имени NameError: имя «имя» не определено
Любая переменная, присутствующая вне любого функционального блока, называется глобальной переменной. Его значение доступно внутри любой функции. В следующем примере переменная name
инициализируется перед определением функции.
Следовательно, это глобальная переменная.
имя='Джон' приветствовать(): печать ("Привет", имя)
Теперь вы можете получить доступ к глобальной переменной с именем
, поскольку она была определена из функции.
>>> приветствовать() Привет Стив >>> имя 'Стив'
Однако если мы присвоим другое значение глобально объявленной переменной внутри функции, в пространстве имен функции будет создана новая локальная переменная. Это присваивание не изменит значение глобальной переменной. Например:
имя = 'Стив' приветствовать(): имя = 'Билл' print('Привет', имя)
Теперь изменение значения глобальной переменной name
внутри функции не повлияет на ее глобальное значение.
>>> приветствовать() привет Билл >>> имя 'Стив'
Если вам нужно получить доступ и изменить значение глобальной переменной из функции, это разрешение предоставляется глобальное ключевое слово
.
имя = 'Стив' приветствовать(): глобальное имя имя = 'Билл' print('Привет', имя)
Вышеприведенное отобразит следующий вывод в оболочке Python.
>>> имя 'Стив' >>> поприветствовать() привет Билл >>> имя 'Счет'
Также можно одновременно использовать глобальную и локальную переменную с одинаковым именем.