Косинус x 1: Решите уравнение cos(x)=1 (косинус от (х) равно 1)

Содержание

Mathway | Популярные задачи

1	Найти точное значение	sin(30)
2	Найти точное значение	sin(45)
3	Найти точное значение	sin(30 град. )
4	Найти точное значение	sin(60 град. )
5	Найти точное значение	tan(30 град. )
6	Найти точное значение	arcsin(-1)
7	Найти точное значение	sin(pi/6)
8	Найти точное значение	cos(pi/4)
9	Найти точное значение	sin(45 град. )
10	Найти точное значение	sin(pi/3)
11	Найти точное значение	arctan(-1)
12	Найти точное значение	cos(45 град. )
13	Найти точное значение	cos(30 град. )
14	Найти точное значение	tan(60)
15	Найти точное значение	csc(45 град. )
16	Найти точное значение	tan(60 град. )
17	Найти точное значение	sec(30 град. )
18	Найти точное значение	cos(60 град. )
19	Найти точное значение	cos(150)
20	Найти точное значение	sin(60)
21	Найти точное значение	cos(pi/2)
22	Найти точное значение	tan(45 град. )
23	Найти точное значение	arctan(- квадратный корень из 3)
24	Найти точное значение	csc(60 град. )
25	Найти точное значение	sec(45 град. )
26	Найти точное значение	csc(30 град. )
27	Найти точное значение	sin(0)
28	Найти точное значение	sin(120)
29	Найти точное значение	cos(90)
30	Преобразовать из радианов в градусы	pi/3
31	Найти точное значение	tan(30)
32	Преобразовать из градусов в радианы	45
33	Найти точное значение	cos(45)
34	Упростить	sin(theta)^2+cos(theta)^2
35	Преобразовать из радианов в градусы	pi/6
36	Найти точное значение	cot(30 град. )
37	Найти точное значение	arccos(-1)
38	Найти точное значение	arctan(0)
39	Найти точное значение	cot(60 град. )
40	Преобразовать из градусов в радианы	30
41	Преобразовать из радианов в градусы	(2pi)/3
42	Найти точное значение	sin((5pi)/3)
43	Найти точное значение	sin((3pi)/4)
44	Найти точное значение	tan(pi/2)
45	Найти точное значение	sin(300)
46	Найти точное значение	cos(30)
47	Найти точное значение	cos(60)
48	Найти точное значение	cos(0)
49	Найти точное значение	cos(135)
50	Найти точное значение	cos((5pi)/3)
51	Найти точное значение	cos(210)
52	Найти точное значение	sec(60 град. )
53	Найти точное значение	sin(300 град. )
54	Преобразовать из градусов в радианы	135
55	Преобразовать из градусов в радианы	150
56	Преобразовать из радианов в градусы	(5pi)/6
57	Преобразовать из радианов в градусы	(5pi)/3
58	Преобразовать из градусов в радианы	89 град.
59	Преобразовать из градусов в радианы	60
60	Найти точное значение	sin(135 град. )
61	Найти точное значение	sin(150)
62	Найти точное значение	sin(240 град. )
63	Найти точное значение	cot(45 град. )
64	Преобразовать из радианов в градусы	(5pi)/4
65	Найти точное значение	sin(225)
66	Найти точное значение	sin(240)
67	Найти точное значение	cos(150 град. )
68	Найти точное значение	tan(45)
69	Вычислить	sin(30 град. )
70	Найти точное значение	sec(0)
71	Найти точное значение	cos((5pi)/6)
72	Найти точное значение	csc(30)
73	Найти точное значение	arcsin(( квадратный корень из 2)/2)
74	Найти точное значение	tan((5pi)/3)
75	Найти точное значение	tan(0)
76	Вычислить	sin(60 град. )
77	Найти точное значение	arctan(-( квадратный корень из 3)/3)
78	Преобразовать из радианов в градусы	(3pi)/4
79	Найти точное значение	sin((7pi)/4)
80	Найти точное значение	arcsin(-1/2)
81	Найти точное значение	sin((4pi)/3)
82	Найти точное значение	csc(45)
83	Упростить	arctan( квадратный корень из 3)
84	Найти точное значение	sin(135)
85	Найти точное значение	sin(105)
86	Найти точное значение	sin(150 град. )
87	Найти точное значение	sin((2pi)/3)
88	Найти точное значение	tan((2pi)/3)
89	Преобразовать из радианов в градусы	pi/4
90	Найти точное значение	sin(pi/2)
91	Найти точное значение	sec(45)
92	Найти точное значение	cos((5pi)/4)
93	Найти точное значение	cos((7pi)/6)
94	Найти точное значение	arcsin(0)
95	Найти точное значение	sin(120 град. )
96	Найти точное значение	tan((7pi)/6)
97	Найти точное значение	cos(270)
98	Найти точное значение	sin((7pi)/6)
99	Найти точное значение	arcsin(-( квадратный корень из 2)/2)
100	Преобразовать из градусов в радианы	88 град.

Решение уравнения Cos x=a — презентация онлайн

Похожие презентации:

Элементы комбинаторики ( 9-11 классы)

Применение производной в науке и в жизни

Проект по математике «Математика вокруг нас. Узоры и орнаменты на посуде»

Знакомство детей с математическими знаками и монетами

Тренажёр по математике «Собираем урожай». Счет в пределах 10

Методы обработки экспериментальных данных

Лекция 6. Корреляционный и регрессионный анализ

Решение задач обязательной части ОГЭ по геометрии

Дифференциальные уравнения

Подготовка к ЕГЭ по математике. Базовый уровень Сложные задачи

1. Тема урока:

Решение уравнения
Cos x=a

2. Цели урока:

• сформировать у учащихся понятие
арккосинуса; вывести общую формулу
решения уравнения cos х=а; выработать
алгоритм решения данного уравнения;
• Рассмотреть частные случаи решения
уравнения
cos х= 0; cos х= 1; cos х= -1.
Решить уравнения:
1
cos x
2
1
cos x
2
1
cos x
2
y
x
1
2
M1
3
х1
х1
0
х2
3
1
2
x
х2
x
3
M2
2 n, n z
3
3
y
1
cos x
2
2
x1
3 3
2
3
2
M1
2
x2
3
x1
x1
1
2
2
3
2
x
2 n, n z
3
0
x2
M2
3
2
0
2
x

6.

ВЫВОД1
cos x
2
cos x
1
2
Каждое из уравнений
и
Имеет бесконечное
множество корней. На отрезке 0 x имеет только
один корень: x — корень уравнения cos x 1
1
3
2
2
x2
3
cos x
1
2
и
— корень уравнения
Число называют арккосинусом числа
3
arccos
1
2 3
Число 2 называют арккосинусом числа
3
1 2
arccos
2 3
1
2
и записывают
1
и
2
записывают
Определение
Арккосинусом числа a 1;1 называют
такое число x 0; , косинус которого
равен а:
arccos x ,
если Cosx a
и
0 x
1
arccos ; т.к.
2
Пример 1
1
1
cos ; arccos
3 2
2 3
Пример 2
2
3
arccos(
)
2
4
4
Пример 3
arccos 0;
Пример 4
т.к. cos
2
arccos 1 0, т.к. cos 0 1;
0;
arccos 0
2
Пример 5
arccos( 1) , т.к. cos 1
№ 569 3,4
3) 12 arccos
3
2
1
3 arccos 12 3 2 3
0
6
3
2
2
3
2
3
4) 4 arccos
6 arccos
2
2
4
6
4
6
5 4
Определение
Все корни уравнения Cosx a , где a 1;1
Можно находить по формуле:
x arccos a 2 n, где n Z (1)
x arccos a 2 n, где n Z (1)
Пример 1
3
х1, 2 arccos
2 n, n z
2
3
;
Вычислим arccos
2
3
cos x
;
2
3
3
;
arccos
т.

к. cos
6
2
2
6
Ответ : х1, 2 2 n, n z
6
Пример 2
3
cos x
;
2
3
х1, 2 arccos( ) 2 n, n z
2
3
3
5
arccos( ) arccos
;
2
2
6 6
5
Ответ : х1, 2
2 n, n z
6
Решить уравнение:
2
Cosx
5
2
Ответ : х12 arccos 2 n, n Z ;
5
2
Cosx
5
2
Ответ : х12 arccos 2 n, n Z ;
5

14. Частные случаи решения уравнения

Cosx a
cos x 1
y
Х=1
0
x 2 n, n z
0
х
x
cos x 0
y
2
Х=0
0
x
Х=0
x
2
n, n z
Х= -1
y
cos x 1
1
0
x 2 n, n z
0
x

18. Частные случаи уравнения cosх = a

1. cos x 1, то
2. cos x 0,
3. cos x 1,
x 2 n; n z
x
2
n; n z
x 2 n; n z
Пример 3
2
cos x
7
2
х1, 2 arccos 2 n, n z
7
Пример 4
cos x 1,2
1,2 1
Ответ: уравнение решения не имеет.
x 2 n, n z
a 1
a 0
x
2
a 1
Cosx a
x 2 n, n z
n, n z
a 1
Решений нет
Cos
6
4
2
2
3
3
1
2
a 1
x arccos a 2 n, где n Z (1)
аrcсos (-а) = π — аrcсos а

21.

Закрепление № 573 (1,4,5)
1. cos 4 x 1; 4 x 2 k ; k Z ; x
4. 2 cos
k
2
; k Z
x
x
3
3; cos
;
3
3
2
x
2 k ; k Z ; x 6 k ; k Z
3
6
2
5. cos x 0; x k ; k Z ; x k ; k Z
3
3
3
№ 574
1. cos x cos 3x sin x sin 3x;
cos x cos 3x sin x sin 3x 0; применим формулу косинус суммы двух углов
cos 4 x 0;
4 x k ; k Z ;
x
k
4
; k Z
№ 576
1. cos 2 2 x 1 sin 2 2 x;
cos 2 2 x 1 sin 2 2 x 0;
Применив формулу косинуса двойного угла, получим :
cos 4 x 1;
4 x 2 k ; k Z ;
x
k
2
; k Z
5. 1 cos x 3 2 cos x 0;
1 cos x 0;
3 2 cos x 0;
cos x 1;
3
cos x ; решений нет, т.к. а 1
2
x 2 k ; k Z
Домашнее задание:
№ 571
№ 572
№ 573 (1, 2,3)
Спасибо за урок!

English Русский Правила

УРОК ОДНОГО УРАВНЕНИЯ SIN X + COS X = 1 презентация, доклад

Слайд 1Текст слайда:

МОУ Ненинская имени Героя Российской Федерации Лайса Александра Викторовича СОШ алгебра и начала анализа 10 класс

УРОК ОДНОГО УРАВНЕНИЯ
SIN X + COS X = 1

Слайд 2Текст слайда:

Цели урока:

образовательные: повторить и систематизировать тему «Решение тригонометрических уравнений» на примере решения одного уравнения разными способами, создать условия контроля (самоконтроля) усвоения знаний и умений;
развивающие: способствовать формированию умений применять приемы переноса знаний в новую ситуацию, развивать логическое мышление, умение обобщать и делать выводы;
воспитательные: воспитание интереса к предмету, уважительное отношение к одноклассникам, воспитание активности, прилежания, внимания, прививать аккуратность.

Слайд 3Текст слайда:

Девиз урока

«Часто полезнее решить одну и ту же задачу тремя способами, чем решить три-четыре различные задачи. Решая одну задачу различными методами, можно путем сравнений выяснить, какой из них короче и наиболее эффективнее».
У.Сойер

Слайд 4Текст слайда:

«Разминка»

1.(1 балл) Верно ли, что cos²х — sin²х = 1?
А. Да Б. Нет

2.(2 балла) Период функции у=sin x равен …
А. π/2 Б. π В.2π Г. 4π

3. (3 балла) Сколько корней уравнения sin х=0 принадлежит отрезку

А. 3 Б. 0 В. 2 Г.1

4. (2 балла) Решите уравнение 2cos х = 0.
А. +πn, n∈Z; Б.2πn, n∈Z; В. πn, n∈Z; Г.± +2πn, n∈Z.

5. (1 балл) Найдите область значений функции y = 1 — sin x
А. Б. В. Г.
Проверь ответ

Слайд 5Текст слайда:

Работа в группах.

Группа 1. 1) Упростите выражение а) б) 2)Доказать тождество а) б)

Группа 2. 1) Упростите выражение а) б) 2)Доказать тождество а) б)

Слайд 6Текст слайда:

Леонард Эйлер.(1707 – 1783)

Слайд 7Текст слайда:

«Деятельность Эйлера многогранна и разностороння. Он занимался почти всем, что интересовало в то время математиков».
С.И. Вавилов. (Кратко об Эйлере)

Слайд 8Текст слайда:

Задача. Решите уравнение различными способами:sin x +cos x = 1 .

Карточки-подсказки: №1 №1 №2 №1 №2 №3 №1 №2 №3 №4 №1 №2 №3 №4 №5 №1 №2 №3 №4 №5 №6

Слайд 9Текст слайда:

Домашнее задание

Решите уравнения разными способами:
а)cos2x +3sin x=3;
б)2sin23x – 5sin3xcos3x + 3 cos23x=0;
в) sin x+cos3x = 0.

Слайд 10Текст слайда:

Карточка№1.

С помощью универсальной подстановки tg =t

1) Вспомните и сделайте подстановку.
2) Проверьте обязательно отдельно корень , чтобы не потерять корни исходного уравнения.
Вернуться

Слайд 11Текст слайда:

Карточка№2.

Способом разложения на множители.
1)Представьте данное уравнение в виде уравнения с половинным аргументом, используя формулы и .
2) разложите на множители. Вернуться

Слайд 12Текст слайда:

Карточка№3.

Введение вспомогательного угла.

Вспомните, что , введите
вспомогательный угол .
Используя формулу, или представьте данное уравнение с одной функцией Вернуться

Слайд 13Текст слайда:

Карточка№4.

Метод вспомогательных неизвестных.

1) Пусть sin x=a,cos x=b. Помни! Две переменных, введенных в одно уравнение, связаны друг с другом системой уравнений.
Вернуться

Слайд 14Текст слайда:

Карточка№5.

Метод оценки обеих частей уравнения.

Помни! Если в уравнении правая часть положительна, то и левая часть уравнения должна быть положительной.
Возведи обе части уравнения в квадрат. Вернуться

Слайд 15Текст слайда:

Карточка №6

Графический способ

Разбейте данное уравнение, так, чтобы тригонометрические функции находились в разных частях уравнения.
Постройте графики функций, записанные в левой и правой частях на одной координатной плоскости, учитывая период.
Найдите точки пересечения двух графиков, учитывая период. Вернуться

Слайд 16Текст слайда:

Леонард Эйлер. (1707 – 1783)

В восемнадцатом столетии среди великих математиков, жил и работал в России и внес неоценимый вклад в развитие математической культуры и науки Леонард Эйлер, швейцарец по происхождению, которого, по праву, можно назвать самым знаменитым членом Академии наук России за время ее существования.

В 13 лет Эйлер поступил на факультет искусств Базельского университета. Среди других предметов на этом факультете изучались элементарная математика и астрономия, которые преподавал Иоганн Бернулли.

В 1724 г. по указу Петра I в Петербурге была организована Академия наук, куда был приглашен Эйлер на вакантную должность. Открытия Эйлера делают его имя широко известным. Улучшается его положение в Академии наук: в 1727 г. он начал работу в звании адъютанта, то есть младшего по рангу академика; в 1731 г. становится профессором физики, то есть действительным членом Академии наук, а в 1733 г. получает кафедру высшей математики. За первые четырнадцать лет пребывания в Петербурге Эйлер написал 80 крупных работ.

В конце 1740 г. власть в России перешла в руки регентши Анны Леопольдовны и ее окружения. В это время король Фридрих II решает возродить Общество наук и приглашает Эйлера в Берлин. Эйлер напряженно проработал в Берлине 25 лет. 28 июня 1766 г. он возвращается в Петербургскую Академию наук, где был встречен с величайшим почетом и устроен так хорошо, как только было можно.

Эйлер умер в 1783 г. и был похоронен в Петербурге. Посмертные почести, оказанные Эйлеру, не остались не замеченными в странах Европы и подняли авторитет России. Математик Кондорсе в речи, произнесенной во Французской Академии наук, сказал: «Народ, который мы вначале этого века принимали за варваров, в настоящем случае подает пример цивилизованной Европе – как чествовать великих людей при жизни и уважать память после смерти…»

Нет ученого, имя которого упоминалось бы в учебной литературе по математике столь же часто, как имя Эйлера. В Энциклопедии можно найти сведения о шестнадцати формулах, уравнениях, теоремах и т. д., носящих имя Эйлера. В учебниках по высшей математике их еще больше. Даже в средней школе тригонометрию и логарифмы изучают до сих пор «по Эйлеру». Именно Эйлер первым ввел известные определения тригонометрических функций, стал рассматривать функции произвольного угла, получил формулы приведения. После Эйлера тригонометрия приобрела форму исчисления: различные факты стали доказываться путем формального применения формул тригонометрии, доказательства стали намного компактнее, проще. (Вернуться)

Слайд 17Текст слайда:

ответы

1.Б. 2.Г 3.В. 4.А. 5. В

Вернуться

Скачать презентацию

Решение тригонометрических уравнений. Как решить тригонометрическое уравнение.

Решение тригонометрических уравнений требует знания основных формул тригонометрии — сумму квадратов синуса и косинуса, выражение тангенса через синус и косинус и другие. Для тех, кто их забыл или не знает рекомендуем прочитать статью «Основные тригонометрические формулы».
Итак, основные тригонометрические формулы мы знаем, пришло время использовать их на практике. Решение тригонометрических уравнений при правильном подходе – довольно увлекательное занятие, как, например, собрать кубик Рубика.

Исходя из самого названия видно, что тригонометрическое уравнение – это уравнение, в котором неизвестное находится под знаком тригонометрической функции.
Существуют так называемые простейшие тригонометрические уравнения. Вот как они выглядят: sinх = а, cos x = a, tg x = a. Рассмотрим, как решить такие тригонометрические уравнения, для наглядности будем использовать уже знакомый тригонометрический круг.

sinх = а

cos x = a

tg x = a

cot x = a

Любое тригонометрическое уравнение решается в два этапа: приводим уравнение к простейшему виду и далее решаем его, как простейшее тригонометрическое уравнение.

Существует 7 основных методов, с помощью которых решаются тригонометрические уравнения.

Метод замены переменной и подстановки

Пример.

Решить уравнение 2cos² (x + /6) – 3sin( /3 – x) +1 = 0

Используя формулы приведения получим:

2cos² (x + /6) – 3cos(x + /6) +1 = 0

Заменим cos(x + /6) на y для упрощения и получаем обычное квадратное уравнение:

2y² – 3y + 1 + 0

Корни которого y₁ = 1, y₂ = 1/2

Теперь идем в обратном порядке

cos(x + /6) = y

Подставляем найденные значения y и получаем два варианта ответа:

cos(x + /6) = 1
x + /6 = 2 k
x₁ = — /6 + 2 k
cos(x + /6) = ?
x + /6 = ±arccos 1/2 + 2 k
x₂ = ± /3 — /6+ 2 k

Решение тригонометрических уравнений через разложение на множители

Пример.

Как решить уравнение sin x + cos x = 1 ?

Перенесем все влево, чтобы справа остался 0:

sin x + cos x – 1 = 0

Воспользуемся вышерассмотренными тождествами для упрощения уравнения:

sin x — 2 sin² (x/2) = 0

Делаем разложение на множители:

2sin(x/2) * cos(x/2) — 2 sin² (x/2) = 0

2sin(x/2) * [cos(x/2) — sin(x/2)] = 0

Получаем два уравнения

2sin(x/2) = 0
Это простейшее тригонометрическое уравнение, решение которого
х/2 = k
x₁ = 2 k
cos(x/2) — sin(x/2) = 0
Это уравнение является однородным и решается третьим методом, который мы рассмотрим ниже.
Делим уравнение на cos(x/2) и получаем опять же простейшее тригонометрическое уравнение:
1 — tg(x/2) = 0
tg(x/2) = 1
x/2 = arctg 1 + k
x/2 = /4+ k
x₂ = /2+ 2 k

Приведение к однородному уравнению

Уравнение является однородным относительно синуса и косинуса, если все его члены относительно синуса и косинуса одной и той же степени одного и того же угла. Для решения однородного уравнения, поступают следующим образом:

а) переносят все его члены в левую часть;

б) выносят все общие множители за скобки;

в) приравнивают все множители и скобки к 0;

г) в скобках получено однородное уравнение меньшей степени, его в свою очередь делят на синус или косинус в старшей степени;

д) решают полученное уравнение относительно tg.

Пример.

Решить уравнение 3sin²x + 4 sin x • cos x + 5 cos²x = 2

Воспользуемся формулой sin² x + cos² x = 1 и избавимся от открытой двойки справа:

3sin²x + 4 sin x • cos x + 5 cos x = 2sin²x + 2cos²x

sin²x + 4 sin x • cos x + 3 cos²x = 0

Делим на cos x:

tg²x + 4 tg x + 3 = 0

Заменяем tg x на y и получаем квадратное уравнение:

y² + 4y +3 = 0, корни которого y₁=1, y₂ = 3

Отсюда находим два решения исходного уравнения:

1) tg x = –1

x₁ = /4+ k

2) tg x = –3

x₂ = arctg 3 + k

Решение уравнений, через переход к половинному углу

Пример.

Решить уравнение 3sin x – 5cos x = 7

Переходим к x/2:

6sin(x/2) * cos(x/2) – 5cos² (x/2) + 5sin² (x/2) = 7sin² (x/2) + 7cos² (x/2)

Пререносим все влево:

2sin² (x/2) – 6sin(x/2) * cos(x/2) + 12cos² (x/2) = 0

Делим на cos(x/2):

tg² (x/2) – 3tg(x/2) + 6 = 0

Ну а дальше уже по отработанной схеме …

Введение вспомогательного угла

Для рассмотрения возьмем уравнение вида: a sin x + b cos x = c ,

где a, b, c – некоторые произвольные коэффициенты, а x – неизвестное.

Обе части уравнения разделим на :

Теперь коэффициенты уравнения согласно тригонометрическим формулам обладают свойствами sin и cos, а именно: их модуль не более 1 и сумма квадратов = 1. Обозначим их соответственно как cos и sin , где – это и есть так называемый вспомогательный угол. Тогда уравнение примет вид:

cos * sin x + sin * cos x = С

или sin(x + ) = C

Решением этого простейшего тригонометрического уравнения будет

х = (-1) ^k * arcsin С — + k, где

Следует отметить, что обозначения cos и sin взаимозаменяемые.

Пример.

Решить уравнение sin 3x – cos 3x = 1

В этом уравнении коэффициенты:

а = , b = -1, поэтому делим обе части на = 2

(/2) * sin 3x – (1/2)cos 3x = 1/2

cos( /6) * sin 3x – sin( /6) * cos 3x =1/2

sin(3x – /6) = 1/2

Получаем ответ

x = (-1) ^k * /18 + /18 + k/3

Преобразование произведения в сумму

Здесь мы будем просто использовать тригонометрические формулы

Пример.

Решить уравнение 2 sin x * sin 3x = cos 4x

Левую часть преобразуем в сумму:

cos 4x – cos 8x = cos 4x

Получаем простейшее уравнение:

cos 8x = 0

8x = /2 + k

x = /16 + k/8

Универсальная подстановка

Пример.

Решить тригонометрическое уравнение 3sin x – 4cos x = 3

Здесь возможны 2 случая:

x (2k + 1) ,
тогда, воспользовавшись тригонометрическими формулами, получим:
3[(2tg(x/2))/(1 + tg² (x/2)] — 4[(1 – tg² (x/2))/(1 + tg² (x/2)] = 3
6tg(x/2) – 4 + 4tg² (x/2) = 3 + 3tg² (x/2)
tg² (x/2) + 6tg(x/2) – 7 = 0
Делаем замену tg(x/2) на y и получаем квадратное уравнение:
y² + 6y -7 = 0
корни которого y₁ = -7, y₂ = 1
Идем обратно и получаем два простейших уравнения:
1) tg(x/2) = -7
х₁ = -2arctg 7 + 2 k
2) tg(x/2) = 1
x₂ = /2 + 2k
x = (2k + 1) ,
тогда 3sin[(2k +1) ] – 4cos[(2k + 1) ] = 4 3
Получаем – решение имеет только первое условие.

Основные методы решения тригонометрических уравнений, мы рассмотрели. Если у вас остались какие либо вопросы о том, как решать тригонометрические уравнения, задавайте их в комментариях ниже.

Будем рады любым ваших вопросам.

Заметка: собираетесь выступать http://prezentacii.com портал готовых презентаций.

Если материал был полезен, вы можете отправить донат или поделиться данным материалом в социальных сетях:

Мэтуэй | Популярные задачи

1	Найти точное значение	грех(30)
2	Найти точное значение	грех(45)
3	Найти точное значение	грех(30 градусов)
4	Найти точное значение	грех(60 градусов)
5	Найти точное значение	загар (30 градусов)
6	Найти точное значение	угловой синус(-1)
7	Найти точное значение	грех(пи/6)
8	Найти точное значение	cos(pi/4)
9	Найти точное значение	грех(45 градусов)
10	Найти точное значение	грех(пи/3)
11	Найти точное значение	арктан(-1)
12	Найти точное значение	cos(45 градусов)
13	Найти точное значение	cos(30 градусов)
14	Найти точное значение	желтовато-коричневый(60)
15	Найти точное значение	csc(45 градусов)
16	Найти точное значение	загар (60 градусов)
17	Найти точное значение	сек(30 градусов)
18	Найти точное значение	cos(60 градусов)
19	Найти точное значение	cos(150)
20	Найти точное значение	грех(60)
21	Найти точное значение	cos(pi/2)
22	Найти точное значение	загар (45 градусов)
23	Найти точное значение	arctan(- квадратный корень из 3)
24	Найти точное значение	csc(60 градусов)
25	Найти точное значение	сек(45 градусов)
26	Найти точное значение	csc(30 градусов)
27	Найти точное значение	грех(0)
28	Найти точное значение	грех(120)
29	Найти точное значение	соз(90)
30	Преобразовать из радианов в градусы	пи/3
31	Найти точное значение	желтовато-коричневый(30)
32
35	Преобразовать из радианов в градусы	пи/6
36	Найти точное значение	детская кроватка(30 градусов)
37	Найти точное значение	арккос(-1)
38	Найти точное значение	арктан(0)
39	Найти точное значение	детская кроватка(60 градусов)
40	Преобразование градусов в радианы	30
41	Преобразовать из радианов в градусы	(2 шт. )/3
42	Найти точное значение	sin((5pi)/3)
43	Найти точное значение	sin((3pi)/4)
44	Найти точное значение	тан(пи/2)
45	Найти точное значение	грех(300)
46	Найти точное значение	соз(30)
47	Найти точное значение	соз(60)
48	Найти точное значение	соз(0)
49	Найти точное значение	соз(135)
50	Найти точное значение	cos((5pi)/3)
51	Найти точное значение	cos(210)
52	Найти точное значение	сек(60 градусов)
53	Найти точное значение	грех(300 градусов)
54	Преобразование градусов в радианы	135
55	Преобразование градусов в радианы	150
56	Преобразовать из радианов в градусы	(5 дюймов)/6
57	Преобразовать из радианов в градусы	(5 дюймов)/3
58	Преобразование градусов в радианы	89 градусов
59	Преобразование градусов в радианы	60
60	Найти точное значение	грех(135 градусов)
61	Найти точное значение	грех(150)
62	Найти точное значение	грех(240 градусов)
63	Найти точное значение	детская кроватка(45 градусов)
64	Преобразовать из радианов в градусы	(5 дюймов)/4
65	Найти точное значение	грех(225)
66	Найти точное значение	грех(240)
67	Найти точное значение	cos(150 градусов)
68	Найти точное значение	желтовато-коричневый(45)
69	Оценить	грех(30 градусов)
70	Найти точное значение	сек(0)
71	Найти точное значение	cos((5pi)/6)
72	Найти точное значение	КСК(30)
73	Найти точное значение	arcsin(( квадратный корень из 2)/2)
74	Найти точное значение	загар((5pi)/3)
75	Найти точное значение	желтовато-коричневый(0)
76	Оценить	грех(60 градусов)
77	Найти точное значение	arctan(-( квадратный корень из 3)/3)
78	Преобразовать из радианов в градусы	(3 пи)/4
79	Найти точное значение	sin((7pi)/4)
80	Найти точное значение	угловой синус(-1/2)
81	Найти точное значение	sin((4pi)/3)
82	Найти точное значение	КСК(45)
83	Упростить	арктан(квадратный корень из 3)
84	Найти точное значение	грех(135)
85	Найти точное значение	грех(105)
86	Найти точное значение	грех(150 градусов)
87	Найти точное значение	sin((2pi)/3)
88	Найти точное значение	загар((2pi)/3)
89	Преобразовать из радианов в градусы	пи/4
90	Найти точное значение	грех(пи/2)
91	Найти точное значение	сек(45)
92	Найти точное значение	cos((5pi)/4)
93	Найти точное значение	cos((7pi)/6)
94	Найти точное значение	угловой синус(0)
95	Найти точное значение	грех(120 градусов)
96	Найти точное значение	желтовато-коричневый ((7pi)/6)
97	Найти точное значение	соз(270)
98	Найти точное значение	sin((7pi)/6)
99	Найти точное значение	arcsin(-( квадратный корень из 2)/2)
100	Преобразование градусов в радианы	88 градусов

Мэтуэй | Популярные задачи 92)

9(3x) по отношению к x 92+1


21	Оценить интеграл	интеграл от 0 до 1 кубического корня из 1+7x относительно x
22	Найти производную — d/dx	грех(2x)
23	Найти производную — d/dx
41	Оценить интеграл	интеграл от cos(2x) относительно x
42	Найти производную — d/dx	1/(корень квадратный из х)
43	Оценка интеграла 9бесконечность
45	Найти производную — d/dx	х/2
46	Найти производную — d/dx	-cos(x)
47	Найти производную — d/dx	грех(3x)
68	Оценить интеграл	интеграл от sin(x) по x
69	Найти производную — d/dx	угловой синус(х)
70	Оценить предел	ограничение, когда x приближается к 0 из (sin(x))/x 92 по отношению к х
85	Найти производную — d/dx	лог х
86	Найти производную — d/dx	арктан(х)
87	Найти производную — d/dx	бревно натуральное 5х92

тригонометрия — Решение $\cos x+\sin x-1=0$

спросил 7 лет, 3 месяца назад

Изменено 2 года, 4 месяца назад

Просмотрено 3к раз

$\begingroup$

Как решить это уравнение? 92(х)=1$$ Обратите внимание на важное тождество: $$1+2\cos(x)\sin(x)=1$$ Затем упростите и обратите внимание на другое тождество: $$\sin(2x)=0$$

Можно взять отсюда?

$\endgroup$

$\begingroup$

Дано $$\color{blue}{\cos x+\sin x-1=0} $$$$\cos x+\sin x=1 $$ Разделите обе стороны на $\color{blue}{\sqrt{ 2}}$ получаем $$\frac{1}{\sqrt{2}}\cos x+ \frac{1}{\sqrt{2}}\sin x=\frac{1}{\sqrt{2} }$$ $$\cos x\cos\frac{\pi}{4}+\sin x\sin\frac{\pi}{4}=\cos\frac{\pi}{4}$$ Используя формулу $\color{purple}{\cos A\cos B+\sin A\sin B=\cos(AB)}$, получаем $$\color{green}{\cos\left(x-\frac{\pi }{4}\right)=\cos\frac{\pi}{4}}$$ Поскольку нет информации о неизвестном значении $x$, общие решения записываются следующим образом $$x-\frac{\pi {4}=2n\pi\pm \frac{\pi}{4}$$$$x=2n\pi\pm \frac{\pi}{4}+\frac{\pi}{4}$ $$$ \color{}{x=2n\pi} \quad \text{Or}\quad \color{}{x=2n\pi+\frac{\pi}{2}} $$ $$\color{blue}{x\in\{2n\pi\}\cup\{2n\pi+\frac{\pi}{2}\}}$$ Где, $\color{}{n \space \text{любое целое}}$ т. е. $\ n=0, \pm1, \pm2,\pm3, \ldots$

$\endgroup$

$\begingroup$

Как $\sin\left(x+\frac{\pi}{4}\right)=\frac{\sqrt{2}}{2}\left(\cos x+\sin x\right)$ по Формула сложения углов находим, что: \begin{уравнение} \begin{выровнено} \cos х+\sin х-1&=0\\ \ подразумевает \ sqrt {2} \ sin \ left (x + \ frac {\ pi} {4} \ right) & = 1 \\ \ подразумевает \ грех \ влево (х + \ гидроразрыва {\ пи} {4} \ вправо) & = \ гидроразрыва {\ sqrt {2}} {2} \\ \ подразумевает x + \ frac {\ pi} {4} & = \ frac {\ pi} {4} +2 \ pi n, \ frac {3 \ pi} {4} +2 \ pi n \\ \подразумевает x&=2\pi n,\frac{\pi}{2}+2\pi n \end{выровнено} \end{уравнение} для $n\in\mathbb{Z}$.

$\endgroup$

$\begingroup$

$\cos x+\sin x=\sqrt2\cos\Bigl(x-\dfrac\pi4\Bigr)$, поэтому уравнение эквивалентно: $$\cos\Bigl(x-\frac\pi4\Bigr)=\frac1{\sqrt2}\iff x-\frac\pi4\equiv\pm\frac\pi4\mod 2\pi\iff x\equiv 0 ,\,\frac\pi2\mod2\pi. 2 \theta = 1$). Решения данного уравнения находятся на пересечении синей линии $x+y = 1$ с этим красным кругом, что дает $(\cos\theta, \sin\theta) = (1, 0)$ и $(0 , 1)$. 92 x+2\sin \cos x=1$$ $$1+\sin 2x=1$$$$\sin 2x=0$$ $$2x=к\пи$$ $$x=\frac{k\pi}{2}$$, где $k=0, \pm 1, \pm2, \ldots$

$\endgroup$

Твой ответ

Зарегистрируйтесь или войдите

Зарегистрируйтесь с помощью Google

Зарегистрироваться через Facebook

Зарегистрируйтесь, используя электронную почту и пароль

Опубликовать как гость

Электронная почта

Обязательно, но не отображается

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но не отображается

г. Нажимая «Опубликовать свой ответ», вы соглашаетесь с нашими условиями обслуживания, политикой конфиденциальности и политикой использования файлов cookie

Документация JDK 19 — Главная

Домашняя
Ява
Java SE
19

Обзор

Прочтите меня
Примечания к выпуску
Что нового
Руководство по миграции
Загрузить JDK
Руководство по установке
Формат строки версии

9Инструменты 1924

Технические характеристики инструментов JDK
Руководство пользователя JShell
Руководство по JavaDoc
Руководство пользователя средства упаковки

г.

Язык и библиотеки

Обновления языка
Основные библиотеки
HTTP-клиент JDK
Учебники по Java
Модульный JDK
Руководство программиста API бортового регистратора
Руководство по интернационализации

Технические характеристики

Документация API
Язык и ВМ
Названия стандартных алгоритмов безопасности Java
банка
Собственный интерфейс Java (JNI)
Инструментальный интерфейс JVM (JVM TI)
Сериализация
Проводной протокол отладки Java (JDWP)
Спецификация комментариев к документации для стандартного доклета
Другие характеристики

Безопасность

Руководство по безопасному кодированию
Руководство по безопасности

г.

Виртуальная машина HotSpot

Руководство по виртуальной машине Java
Настройка сборки мусора

Управление и устранение неполадок

Руководство по устранению неполадок
Руководство по мониторингу и управлению
Руководство по JMX

Client Technologies

Руководство по специальным возможностям Java

Как сделать sin 2 cos 2? – Книга Vea

21 сентября 2022 г. от jai

Содержание

Как сделать sin 2 cos 2?

Чтобы найти значение sin2x xd7 Cos 2x, используются тригонометрические формулы двойного угла. Для вывода используются значения sin 2x и cos 2x. Итак, Sin 2x Cos 2x 2 Cos x (2 Sin x Cos 2 x u2212 Sin x)

Чему равно sin 2x cos 2x?

список пифагорейских тождеств. Давайте рассмотрим пифагорейские тождества. Первое из этих трех утверждений гласит, что синус в квадрате плюс косинус в квадрате равно единице. Второй утверждает, что тангенс в квадрате плюс один равен секансу в квадрате. Для последнего в нем говорится, что один плюс квадрат котангенса равен косекансу в квадрате.

Что такое sin Square Cos Square? 9192 х U2039 OpenCurriculum.

Что такое интегрирование sin 2x cos 2x?

Решенные примеры Следовательно, интеграл от sin 2x cos 2x равен u222b (Sin 2x Cos 2x) (Sin 2x) 2 / 4 + C.

Почему sin 2x cos 2x равен 1?

Так же, как расстояние между началом координат и любой точкой (x,y) на окружности должно быть радиусом окружности, сумма квадратов значений sinu03b8 и cosu03b8 должна быть равна 1 для любого угла u03b8 .

Каково максимальное значение sin 2x * cos 2x?

Итак, x u03c0/8 – точка максимума. Следовательно, правильный вариант 1.

Какова формула квадрата косина квадрата синуса?

Тригонометрическое тождество квадрата синуса используется в качестве формулы в двух случаях. Квадрат функции sin расширяется как вычитание функции cos в квадрате из единицы. Вычитание функции квадрата косинуса из единицы упрощается как функция квадрата греха.

Что такое квадрат греха?

Квадрат синуса x означает грех х целое в квадрате. Есть две формулы квадрата греха х. Одно из них выводится из одного из тождеств Пифагора, а другое выводится из формулы двойного угла функции косинуса.

Почему квадрат греха плюс квадрат Cos равен единице?

Эта формула является замаскированной теоремой Пифагора. в треугольнике с единичной гипотенузой — это просто длины двух меньших сторон. Таким образом, возведение их в квадрат и сложение дает квадрат гипотенузы, который равен единице в квадрате, то есть единице.

Что такое кос в квадрате?

Квадрат функции косинуса равен вычитанию квадрата функции синуса из единицы и называется формулой квадрата косинуса. Его также называют квадратом тождества функции cos.

Что такое тождество cos 2x sin 2x?

Решенные примеры Следовательно, интеграл от sin 2x cos 2x равен u222b (Sin 2x Cos 2x) (Sin 2x) 2 / 4 + C.

Чему также равен sin 2x?

Чему равен квадрат греха?

Что такое квадрат синуса тета плюс квадрат косинуса тета?

Квадрат функции синуса равен вычитанию квадрата функции косина из единицы, называется формулой квадрата синуса. Его также называют квадратом идентичности функции греха. 92(x) 1/2*(1 – cos(2x)) и подставить в интеграл так, чтобы он стал в 1/2 раза больше интеграла от (1 – cos(2x)) dx.

Синус равен 1 косинусу?

Sin 2x Cos 2x 2 Cos x (2 Sin x Cos 2 x u2212 Sin x)

Как вы доказываете, что Sin в квадрате, cos в квадрате 1?

Формула Sin2x — это формула двойного угла функции синуса, а sin 2x 2 sin x cos x — наиболее часто используемая формула. Но sin2x с точки зрения тангенса равен sin 2x 2tan(x)/(1 + tan 2(x)).

Каково значение sin 2x cos 2x?

Каково максимальное значение sin 2x?

Таким образом, максимум sin 2x равен 1. Ответ равен 1. Таким образом, мы ясно видим, что максимальное значение sin2x 1.

Что такое Cos Square sin Square?

Какова формула для cos Квадрат?

Что такое cos 2theta sin theta?

cos(2theta)sin(theta) Одним из тождеств для cos 2x является cos 2x 1 – 2 sin2(x). Это означает, что эквивалентный способ записи нашей задачи: 1 – 2sin 2x sin(x). Если мы допустим y sin(x), то уравнение становится квадратным: 1 – 2y2 y или более в более знакомой форме, 1 – 2y2 – y 0 или -2y2 – y + 1 0.

г.

torch.Tensor — документация PyTorch 1.12

`Tensor.new_tensor`	Возвращает новый тензор с данными в качестве данных тензора.
`Tensor.new_full`	Возвращает тензор размера `размера` , заполненный `fill_value` .
`Tensor.new_empty`	Возвращает тензор размера `размером` заполнен неинициализированными данными.
`Tensor.new_ones`	Возвращает тензор размера `размера` , заполненный `1` .
`Tensor.new_zeros`	Возвращает тензор размера `размера` , заполненный `0` .
`Tensor.is_cuda`	Является `Верным` , если тензор хранится на графическом процессоре, `False` в противном случае.
`Tensor.is_quantized`	Является `True` , если тензор квантуется, `False` в противном случае.
`Tensor.is_meta`	Is `True` , если тензор является метатензором, `False` в противном случае.
`Тензор.устройство`	Является ли `torch.device` , где находится этот Tensor.
`Тензор.град`	Этот атрибут имеет значение `None` по умолчанию и становится Tensor в первый раз, когда вызов `reverse()` вычисляет градиенты для `self` .
`Тензор.ndim`	Псевдоним для `dim()`
`Тензор.реал`	Возвращает новый тензор, содержащий действительные значения собственного `тензора` для комплекснозначного входного тензора.
`Тензор.имаг`	Возвращает новый тензор, содержащий мнимые значения собственного `тензора` .
`Тензор.абс`	См. `torch. abs()`
`Тензор.абс_`	Местная версия `abs()`
`Тензор.абсолютный`	Псевдоним для `абс()`
`Тензор.абсолютный_`	Местная версия `absolute()` Псевдоним для `abs_()`
`Tensor.acos`	См. `torch.acos()`
`Tensor.acos_`	Местная версия `acos()`
`Tensor.arccos`	См. `torch.arccos()`
`Tensor.arccos_`	Местная версия `arccos()`
`Тензор.добавить`	Добавить скаляр или тензор к `собственному` тензору.
`Tensor.add_`	Местная версия `add()`
`Tensor.addbmm`	См. `torch.addbmm()`
`Tensor.addbmm_`	Местная версия `addbmm()`
`Tensor.addcdiv`	См. `torch.addcdiv()`
`Tensor.addcdiv_`	Местная версия `addcdiv()`
`Tensor.addcmul`	См. `torch.addcmul()`
`Tensor.addcmul_`	Местная версия `addcmul()`
`Tensor.addmm`	См. `torch.addmm()`
`Tensor.addmm_`	Местная версия `addmm()`
`Тензор. sspaddmm`	См. `torch.sspaddmm()`
`Tensor.addmv`	См. `torch.addmv()`
`Tensor.addmv_`	Местная версия `addmv()`
`Тензор.адрес`	См. `torch.addr()`
`Tensor.addr_`	Местная версия `addr()`
`Tensor.adjoint`	Псевдоним для `adjoint()`
`Tensor.allclose`	См. `torch.allclose()`
`Тензор.амакс`	См. `torch.amax()`
`Тензор.амин`	См. `torch.amin()`
`Тензор. аминмакс`	См. `torch.aminmax()`
`Тензор.угол`	См. `torch.angle()`
`Tensor.apply_`	Применяет функцию `, вызываемую` , к каждому элементу тензора, заменяя каждый элемент значением, возвращаемым функцией `, вызываемой` .
`Tensor.argmax`	См. `torch.argmax()`
`Tensor.argmin`	См. `torch.argmin()`
`Tensor.argsort`	См. `torch.argsort()`
`Tensor.arg, где`	См. `torch.argwhere()`
`Tensor.asin`	См. `torch.asin()`
`Tensor. asin_`	Местная версия `asin()`
`Tensor.arcsin`	См. `torch.arcsin()`
`Tensor.arcsin_`	Местная версия `угловой синус()`
`Tensor.as_stried`	См. `torch.as_strided()`
`Тензор.атан`	См. `torch.atan()`
`Тензор.атан_`	Местная версия `atan()`
`Тензор.arctan`	См. `torch.arctan()`
`Tensor.arctan_`	Местная версия `arctan()`
`Тензор.атан2`	См. `torch. atan2()`
`Тензор.атан2_`	Местная версия `atan2()`
`Тензор.arctan2`	См. `torch.arctan2()`
`Tensor.arctan2_`	atan2_(другое) -> Тензор
`Тензор.все`	См. `torch.all()`
`Тензор.любой`	См. `torch.any()`
`Тензор.назад`	Вычисляет градиент тензора тока относительно
`Tensor.baddbmm`	См. `torch.baddbmm()`
`Tensor.baddbmm_`	Местная версия `baddbmm()`
`Тензор.бернулли`	Возвращает тензор результата, где каждый результат[i]\texttt{result[i]}result[i] независимо выбран из Бернулли(self[i])\text{Бернулли}(\texttt{self[i]}) Бернулли(я[i]).
`Тензор.бернулли_`	Заполняет каждую ячейку `себя` независимой выборкой из Бернулли(p)\text{Бернулли}(\texttt{p})Бернулли(p).
`Tensor.bfloat16`	`self.bfloat16()` эквивалентно `self.to(torch.bfloat16)` .
`Tensor.bincount`	См. `torch.bincount()`
`Tensor.bitwise_not`	См. `torch.bitwise_not()`
`Tensor.bitwise_not_`	Местная версия `bitwise_not()`
`Tensor.bitwise_and`	См. `torch.bitwise_and()`
`Тензор.побитовое_и_`	Местная версия `bitwise_and()`
`Tensor. bitwise_or`	См. `torch.bitwise_or()`
`Tensor.bitwise_or_`	Местная версия `bitwise_or()`
`Tensor.bitwise_xor`	См. `torch.bitwise_xor()`
`Tensor.bitwise_xor_`	Местная версия `bitwise_xor()`
`Tensor.bitwise_left_shift`	См. `torch.bitwise_left_shift()`
`Tensor.bitwise_left_shift_`	Местная версия `bitwise_left_shift()`
`Tensor.bitwise_right_shift`	См. `torch.bitwise_right_shift()`
`Tensor.bitwise_right_shift_`	Местная версия `bitwise_right_shift()`
`Тензор. bmm`	См. `torch.bmm()`
`Tensor.bool`	`self.bool()` эквивалентно `self.to(torch.bool)` .
`Тензор.байт`	`self.byte()` эквивалентно `self.to(torch.uint8)` .
`Tensor.broadcast_to`	См. `torch.broadcast_to()` .
`Tensor.cauchy_`	Заполняет тензор числами из распределения Коши:
`Tensor.ceil`	См. `torch.ceil()`
`Tensor.ceil_`	Местная версия `ceil()`
`Tensor.char`	`self.char()` эквивалентно `self. to(torch.int8)` .
`Тензор.холецкого`	См. `torch.cholesky()`
`Tensor.cholesky_inverse`	См. `torch.cholesky_inverse()`
`Tensor.cholesky_solve`	См. `torch.cholesky_solve()`
`Тензор.чанк`	См. `torch.chunk()`
`Тензор.зажим`	См. `torch.clamp()`
`Тензор.зажим_`	Устанавливаемая на месте версия зажима `()`
`Tensor.clip`	Псевдоним для `clip()` .
`Тензор.зажим_`	Псевдоним для `clip_()` .
`Тензор.клон`	См. `torch.clone()`
`Tensor.contiguous`	Возвращает непрерывный тензор в памяти, содержащий те же данные, что и `собственный тензор` .
`Tensor.copy_`	Копирует элементы из `src` в `self` tensor и возвращает `self` .
`Tensor.conj`	См. `torch.conj()`
`Tensor.conj_physical`	См. `torch.conj_physical()`
`Tensor.conj_physical_`	Местная версия `conj_physical()`
`Tensor.resolve_conj`	См. `torch.resolve_conj()`
`Tensor. resolve_neg`	См. `torch.resolve_neg()`
`Tensor.copysign`	См. `torch.copysign()`
`Tensor.copysign_`	Местная версия `copysign()`
`Tensor.cos`	См. `torch.cos()`
`Tensor.cos_`	Местная версия `cos()`
`Тензор.кош`	См. `torch.cosh()`
`Tensor.cosh_`	Местная версия `cosh()`
`Tensor.corrcoef`	См. `torch.corrcoef()`
`Tensor.count_nonzero`	См. `torch. count_nonzero()`
`Tensor.cov`	См. `torch.cov()`
`Тензор.акош`	См. `torch.acosh()`
`Тензор.акош_`	Местная версия `acosh()`
`Tensor.arccosh`	акош() -> Тензор
`Tensor.arccosh_`	acosh_() -> Тензор
`Tensor.cpu`	Возвращает копию этого объекта в память ЦП.
`Тензор.крест`	См. `факел.крест()`
`Tensor.cuda`	Возвращает копию этого объекта в память CUDA.
`Tensor.logcumsumexp`	См. `torch.logcumsumexp()`
`Тензор.cummax`	См. `torch.cummax()`
`Тензор.кумин`	См. `torch.cummin()`
`Tensor.cumprod`	См. `torch.cumprod()`
`Tensor.cumprod_`	Местная версия `cumprod()`
`Tensor.cumsum`	См. `torch.cumsum()`
`Tensor.cumsum_`	Версия на месте `cumsum()`
`Тензор.пол`	`self.chalf()` эквивалентно `self.to(torch.complex32)` .
`Tensor.cfloat`	`self. cfloat()` эквивалентно `self.to(torch.complex64)` .
`Tensor.cdouble`	`self.cdouble()` эквивалентно `self.to(torch.complex128)` .
`Tensor.data_ptr`	Возвращает адрес первого элемента `селф` тензор.
`Тензор.град 2 рад`	См. `torch.deg2rad()`
`Тензорное деквантование`	Получив квантованный тензор, деквантуйте его и верните деквантованный плавающий тензор.
`Tensor.det`	См. `torch.det()`
`Tensor.dense_dim`	Вернуть количество плотных измерений в разреженном тензоре `self` .
`Tensor. detach`	Возвращает новый тензор, отсоединенный от текущего графа.
`Tensor.detach_`	Отсоединяет тензор от создавшего его графа, превращая его в лист.
`Тензор.диаг`	См. `torch.diag()`
`Tensor.diag_embed`	См. `torch.diag_embed()`
`Tensor.diagflat`	См. `torch.diagflat()`
`Тензор.диагональ`	См. `torch.diagonal()`
`Tensor.diagonal_scatter`	диагональ (источник, смещение = 0, dim1 = 0, dim2 = 1) -> Тензор
`Tensor.fill_diagonal_`	Заполните главную диагональ тензора, имеющего по крайней мере 2 измерения.
`Тензор.fmax`	См. `torch.fmax()`
`Тензор.fмин`	См. `torch.fmin()`
`Тензор.дифф`	См. `torch.diff()`
`Тензор.дигамма`	См. `torch.digamma()`
`Тензор.дигамма_`	Местная версия `digamma()`
`Тензор.дим`	Возвращает число измерений собственного `тензора` .
`Тензор.расст`	См. `torch.dist()`
`Тензор.дел`	См. `torch.div()`
`Тензор.дел_`	Местная версия `div()`
`Тензор. деление`	См. `torch.divide()`
`Tensor.divide_`	Местная версия `Division()`
`Тензор.точка`	См. `torch.dot()`
`Тензор.двойной`	`self.double()` эквивалентно `self.to(torch.float64)` .
`Tensor.dsplit`	См. `torch.dsplit()`
`Tensor.eig`	См. `torch.eig()`
`Tensor.element_size`	Возвращает размер отдельного элемента в байтах.
`Tensor.eq`	См. `torch.eq()`
`Tensor.eq_`	Местная версия `eq()`
`Tensor. equal`	См. `torch.equal()`
`Tensor.erf`	См. `torch.erf()`
`Tensor.erf_`	Местная версия `erf()`
`Tensor.erfc`	См. `torch.erfc()`
`Tensor.erfc_`	Местная версия `erfc()`
`Tensor.erfinv`	См. `факел.erfinv()`
`Tensor.erfinv_`	Версия на месте `erfinv()`
`Tensor.exp`	См. `torch.exp()`
`Tensor.exp_`	Местная версия `exp()`
`Tensor. expm1`	См. `torch.expm1()`
`Tensor.expm1_`	Местная версия `expm1()`
`Tensor.expand`	Возвращает новый вид тензора `self` с одноэлементными размерами, расширенными до большего размера.
`Tensor.expand_as`	Расширить этот тензор до размера `другой` .
`Тензор.экспоненциал_`	Заполняет `собственный тензор` элементами, взятыми из экспоненциального распределения:
`Tensor.fix`	См. `torch.fix()` .
`Tensor.fix_`	Местная версия `fix()`
`Тензор.заполнение_`	Заполняет `self` тензор указанным значением.
`Tensor.flatten`	См. `torch.flatten()`
`Тензор.флип`	См. `torch.flip()`
`Tensor.fliplr`	См. `torch.fliplr()`
`Тензор.флипуд`	См. `torch.flipud()`
`Тензор.поплавок`	`self.float()` эквивалентно `self.to(torch.float32)` .
`Tensor.float_power`	См. `torch.float_power()`
`Tensor.float_power_`	Местная версия `float_power()`
`Тензор.пол`	См. `torch.floor()`
`Тензор. пол_`	Местная версия `floor()`
`Tensor.floor_divide`	См. `torch.floor_divide()`
`Tensor.floor_divide_`	Местная версия `floor_divide()`
`Tensor.fmod`	См. `torch.fmod()`
`Tensor.fmod_`	Местная версия `fmod()`
`Тензор.фрак`	См. `torch.frac()`
`Tensor.frac_`	Пластовая версия `frac()`
`Tensor.frexp`	См. `torch.frexp()`
`Tensor.gather`	См. `torch. gather()`
`Tensor.gcd`	См. `torch.gcd()`
`Tensor.gcd_`	Местная версия `gcd()`
`Tensor.ge`	См. `torch.ge()` .
`Tensor.ge_`	Местная версия `ge()` .
`Тензор.большой_равный`	См. `torch.greater_equal()` .
`Тензор.большое_равно_`	Местная версия `Greater_equal()` .
`Tensor.geometric_`	Заполняет `собственный тензор` элементами, взятыми из геометрического распределения:
`Tensor.geqrf`	См. `torch.geqrf()`
`Tensor.ger`	См. `torch.ger()`
`Tensor.get_device`	Для тензоров CUDA эта функция возвращает порядковый номер устройства GPU, на котором находится тензор.
`Tensor.gt`	См. `torch.gt()` .
`Tensor.gt_`	Местная версия `gt()` .
`Тензор.больше`	См. `torch.greater()` .
`Тензор.больше_`	Местная версия `Greater()` .
`Тензор.половина`	`self.half()` эквивалентно `self.to(torch.float16)` .
`Tensor. hardshrink`	См. `torch.nn.functional.hardshrink()`
`Тензор.хевисайд`	См. `torch.heaviside()`
`Tensor.histc`	См. `torch.histc()`
`Тензор.гистограмма`	См. `torch.histogram()`
`Tensor.hsplit`	См. `torch.hsplit()`
`Тензор.гипот`	См. `torch.hypot()`
`Тензор.гипот_`	Местная версия `гипот()`
`Tensor.i0`	См. `torch.i0()`
`Tensor.i0_`	Местная версия `i0()`
`Тензор. игамма`	См. `torch.igamma()`
`Тензор.игамма_`	Местная версия `igamma()`
`Тензор.игаммак`	См. `torch.igammac()`
`Тензор.игаммак_`	Местная версия `igammac()`
`Tensor.index_add_`	Накопить элементы `альфа` умножить на `источник` в `сам` тензор, добавляя к индексам в порядке, указанном в `индекс` .
`Tensor.index_add`	Неуместная версия `torch.Tensor.index_add_()` .
`Tensor.index_copy_`	Копирует элементы тензора в собственный тензор , выбирая индексы в порядке, указанном в индексе 9 `. 2224 .`
`Tensor.index_copy`	Неуместная версия `torch.Tensor.index_copy_()` .
`Tensor.index_fill_`	Заполняет элементы тензора `self` значением `значением` путем выбора индексов в порядке, указанном в `index` .
`Tensor.index_fill`	Неуместная версия `torch.Tensor.index_fill_()` .
`Tensor.index_put_`	Помещает значения из тензора `values` в тензор `self` , используя индексы, указанные в индексах (который является кортежем Tensors).
`Tensor.index_put`	Внешняя версия `index_put_()` .
`Tensor.index_reduce_`	Накопить элементы источника в собственный тензор путем суммирования с индексами в порядке, указанном в индексе , используя сокращение, заданное аргументом `сокращения` .
`Tensor.index_reduce`
`Tensor.index_select`	См. `torch.index_select()`
`Тензор.индексы`	Возвращает тензор индексов разреженного тензора COO.
`Тензор.внутр.`	См. `torch.inner()` .
`Tensor.int`	`self.int()` эквивалентно `self.to(torch.int32)` .
`Tensor.int_repr`	Учитывая квантованный тензор, `self.int_repr()` возвращает тензор ЦП с типом данных uint8_t, в котором хранятся базовые значения uint8_t данного тензора.
`Тензор.обратный`	См. `torch.inverse()`
`Tensor. isclose`	См. `факел.isclose()`
`Тензор. является конечным`	См. `torch.isfinite()`
`Tensor.isinf`	См. `torch.isinf()`
`Tensor.isposinf`	См. `torch.isposinf()`
`Tensor.isneginf`	См. `torch.isneginf()`
`Тензор.иснан`	См. `torch.isnan()`
`Tensor.is_contiguous`	Возвращает True, если `self` тензор непрерывен в памяти в порядке, указанном форматом памяти.
`Tensor.is_complex`	Возвращает True, если тип данных `self` — это сложный тип данных.
`Tensor.is_conj`	Возвращает True, если сопряженный бит `self` установлен в true.
`Tensor.is_floating_point`	Возвращает True, если тип данных `self` является типом данных с плавающей запятой.
`Tensor.is_inference`	См. `torch.is_inference()`
`Tensor.is_leaf`	Все тензоры с `require_grad` , что равно `False` , по соглашению будут листовыми тензорами.
`Tensor.is_pinned`	Возвращает true, если этот тензор находится в закрепленной памяти.
`Tensor.is_set_to`	Возвращает True, если оба тензора указывают на одну и ту же память (одинаковое хранилище, смещение, размер и шаг).
`Tensor.is_shared`	Проверяет, находится ли тензор в общей памяти.
`Tensor.is_signed`	Возвращает True, если тип данных `self` является типом данных со знаком.
`Tensor.is_sparse`	Является `True` , если Tensor использует разреженную схему хранения, `False` в противном случае.
`Tensor.istft`	См. `torch.istft()`
`Tensor.isreal`	См. `torch.isreal()`
`Тензор.элемент`	Возвращает значение этого тензора в виде стандартного числа Python.
`Tensor.kthvalue`	См. `torch.kthvalue()`
`Tensor. lcm`	См. `torch.lcm()`
`Tensor.lcm_`	Местная версия `lcm()`
`Tensor.ldexp`	См. `torch.ldexp()`
`Tensor.ldexp_`	Версия на месте `ldexp()`
`Tensor.le`	См. `torch.le()` .
`Tensor.le_`	Местная версия `le()` .
`Tensor.less_equal`	См. `torch.less_equal()` .
`Tensor.less_equal_`	Местная версия `less_equal()` .
`Tensor.lerp`	См. `torch.lerp()`
`Tensor. lerp_`	Местная версия `lerp()`
`Тензор.гамма`	См. `torch.lgamma()`
`Tensor.lgamma_`	Местная версия `lgamma()`
`Tensor.log`	См. `torch.log()`
`Tensor.log_`	Версия на месте `log()`
`Tensor.logdet`	См. `torch.logdet()`
`Tensor.log10`	См. `torch.log10()`
`Tensor.log10_`	Местная версия `log10()`
`Tensor.log1p`	См. `torch.log1p()`
`Tensor. log1p_`	Версия на месте `log1p()`
`Tensor.log2`	См. `torch.log2()`
`Tensor.log2_`	Версия на месте `log2()`
`Tensor.log_normal_`	Заполняет `self` тензор выборками чисел из логарифмически нормального распределения, параметризованного заданным средним значением µ\muµ и стандартным отклонением σ\sigmaσ.
`Tensor.logaddexp`	См. `torch.logaddexp()`
`Tensor.logaddexp2`	См. `torch.logaddexp2()`
`Tensor.logsumexp`	См. `torch.logsumexp()`
`Тензор.логическое_и`	См. `torch.logical_and()`
`Тензор.логическое_и_`	Местная версия `logical_and()`
`Tensor.logical_not`	См. `torch.logical_not()`
`Тензор.логическое_не_`	Местная версия `logical_not()`
`Tensor.logical_or`	См. `torch.logical_or()`
`Тензор.логическое_или_`	Версия на месте `logical_or()`
`Tensor.logical_xor`	См. `torch.logical_xor()`
`Tensor.logical_xor_`	Версия на месте `logical_xor()`
`Тензор.логит`	См. `torch.logit()`
`Tensor.logit_`	Местная версия `logit()`
`Тензор.длинный`	`self.long()` эквивалентно `self.to(torch.int64)` .
`Tensor.lstsq`	См. `torch.lstsq()`
`Tensor.lt`	См. `torch.lt()` .
`Tensor.lt_`	Местная версия `lt()` .
`Бестензорный`	л (другое) -> тензор
`Без тензора_`	Местная версия `less()` .
`Tensor.lu`	См. `torch.lu()`
`Tensor. lu_solve`	См. `torch.lu_solve()`
`Tensor.as_subclass`	Создает экземпляр `cls` с тем же указателем данных, что и `self` .
`Tensor.map_`	Применяет `callable` для каждого элемента в `self` тензоре и заданном `тензоре` и сохраняет результаты в `self` тензоре.
`Tensor.masked_scatter_`	Копирует элементы из `источника` в `собственный тензор` в позициях, где маска имеет значение True.
`Tensor.masked_scatter`	Неуместная версия `torch.Tensor.masked_scatter_()`
`Tensor.masked_fill_`	Заполняет элементы собственного тензора значением , где `маска` имеет значение True.
`Tensor.masked_fill`	Неуместная версия `torch.Tensor.masked_fill_()`
`Tensor.masked_select`	См. `torch.masked_select()`
`Тензор.матмул`	См. `torch.matmul()`
`Tensor.matrix_power`	Примечание `matrix_power()` устарел, используйте вместо него `torch.linalg.matrix_power()` .
`Tensor.matrix_exp`	См. `torch.matrix_exp()`
`Тензор.макс`	См. `факел.макс()`
`Тензор.максимум`	См. `torch.maximum()`
`Тензор. среднее`	См. `torch.mean()`
`Tensor.nanmean`	См. `torch.nanmean()`
`Тензор.медиана`	См. `torch.median()`
`Тензор.нанмедиан`	См. `torch.nanmedian()`
`Тензор.мин`	См. `факел.мин()`
`Тензор.минимум`	См. `torch.minimum()`
`Тензор.мм`	См. `факел.мм()`
`Тензор.smm`	См. `torch.smm()`
`Тензорный режим`	См. `torch.mode()`
`Tensor. movedim`	См. `torch.movedim()`
`Tensor.moveaxis`	См. `torch.moveaxis()`
`Tensor.msort`	См. `torch.msort()`
`Tensor.mul`	См. `torch.mul()` .
`Tensor.mul_`	Местная версия `mul()` .
`Тензор.множить`	См. `torch.multiply()` .
`Тензорное умножение_`	Местная версия `multi()` .
`Тензор.многочлен`	См. `torch.multinomial()`
`Тензор.мв`	См. `torch. mv()`
`Тензор.мвлгамма`	См. `torch.mvlgamma()`
`Тензор.мвлгамма_`	Местная версия `mvlgamma()`
`Тензор.нансум`	См. `torch.nansum()`
`Тензор.узкий`	См. `torch.narrow()`
`Tensor.narrow_copy`	То же, что и `Tensor.narrow()` , за исключением возврата копии, а не общего хранилища.
`Tensor.ndimension`	Псевдоним для `dim()`
`Тензор.nan_to_num`	См. `torch.nan_to_num()` .
`Тензор.nan_to_num_`	Местная версия `nan_to_num()` .
`Tensor.ne`	См. `torch.ne()` .
`Tensor.ne_`	Местная версия `ne()` .
`Тензор.не равно`	См. `torch.not_equal()` .
`Тензор.не равно`	Местная версия `not_equal()` .
`Тензор.отр.`	См. `torch.neg()`
`Tensor.neg_`	Версия на месте `neg()`
`Тензор.отрицательный`	См. `torch.negative()`
`Тензор.отрицательный_`	Местная версия `отрицательный()`
`Тензор. элемент`	Псевдоним для `numel()`
`Тензор.следующий`	См. `torch.nextafter()`
`Тензор.nextafter_`	Версия на месте `nextafter()`
`Тензор.отличный от нуля`	См. `torch.nonzero()`
`Тензор.норма`	См. `torch.norm()`
`Тензор.нормальный_`	Заполняет `самостоятельно` тензор с образцами элементов из нормального распределения, параметризованного `средним` и `стандартным` .
`Tensor.numel`	См. `torch.numel()`
`Tensor.numpy`	Возвращает `self` тензор в виде NumPy `ndarray` .
`Tensor.orgqr`	См. `torch.orgqr()`
`Tensor.ormqr`	См. `torch.ormqr()`
`Тензор.внешний`	См. `torch.outer()` .
`Тензор.перестановка`	См. `torch.permute()`
`Tensor.pin_memory`	Копирует тензор в закрепленную память, если она еще не закреплена.
`Tensor.pinverse`	См. `torch.pinverse()`
`Тензор.полигамма`	См. `torch.polygamma()`
`Тензор.полигамма_`	Местная версия `polygamma()`
`Тензор. положительный`	См. `torch.positive()`
`Tensor.pow`	См. `torch.pow()`
`Tensor.pow_`	Местная версия `pow()`
`Tensor.prod`	См. `факел.прод()`
`Tensor.put_`	Копирует элементы из `источника` в позиции, указанные индексом .
`Tensor.qr`	См. `torch.qr()`
`Tensor.qscheme`	Возвращает схему квантования данного QTensor.
`Тензор.квантиль`	См. `torch.quantile()`
`Тензор.нанквантиль`	См. `torch.nanquantile()`
`Tensor.q_scale`	При заданном тензоре, квантованном линейным (аффинным) квантованием, возвращает масштаб базового квантователя().
`Tensor.q_zero_point`	При наличии тензора, квантованного линейным (аффинным) квантованием, возвращает нулевую точку базового квантователя().
`Tensor.q_per_channel_scales`	При заданном тензоре, квантованном линейным (аффинным) поканальным квантованием, возвращает тензор масштабов базового квантователя.
`Tensor.q_per_channel_zero_points`	При заданном тензоре, квантованном линейным (аффинным) поканальным квантованием, возвращает тензор нулевых точек базового квантователя.
`Tensor.q_per_channel_axis`	Для заданного тензора, квантованного линейным (аффинным) поканальным квантованием, возвращает индекс измерения, к которому применяется поканальное квантование.
`Tensor.rad2deg`	См. `torch.rad2deg()`
`Tensor.random_`	Заполняет `собственного тензора` числами, выбранными из дискретного равномерного распределения по `[от, до - 1]` .
`Tensor.ravel`	см. `torch.ravel()`
`Тензор.обратный`	См. `torch.reciprocal()`
`Tensor.reciprocal_`	Местная версия `reciprocal()`
`Tensor.record_stream`	Гарантирует, что память тензора не будет повторно использоваться для другого тензора, пока не будут завершены все текущие задачи, поставленные в очередь в потоке .
`Tensor. register_hook`	Регистрирует обратный хук.
`Тензор.остаток`	См. `torch.remainder()`
`Тензор.остаток_`	Местная версия `остатка()`
`Тензор.ренорм`	См. `torch.renorm()`
`Тензор.ренорм_`	Местная версия `renorm()`
`Тензор.повтор`	Повторяет этот тензор по указанным измерениям.
`Tensor.repeat_interleave`	См. `torch.repeat_interleave()` .
`Tensor.requires_grad`	Является `True` , если для этого тензора необходимо вычислить градиенты, `False` в противном случае.
`Tensor.requires_grad_`	Изменить, должен ли autograd записывать операции с этим тензором: устанавливает атрибут `require_grad` этого тензора на месте.
`Tensor.reshape`	Возвращает тензор с теми же данными и количеством элементов, что и `сам` , но с указанной формой.
`Tensor.reshape_as`	Возвращает этот тензор той же формы, что и `other` .
`Tensor.resize_`	Изменяет размеры `собственного` тензора до указанного размера.
`Tensor.resize_as_`	Изменяет размер тензора `self` , чтобы он соответствовал указанному размеру `тензор` .
`Tensor.retain_grad`	Позволяет этому тензору заполнять свои `градации` во время `reverse()` .
`Tensor.retains_grad`	Является `Истина` , если этот тензор не является листом и его градация разрешена для заполнения во время `reverse()` , `Ложь` в противном случае.
`Натяжной ролик`	См. `torch.roll()`
`Tensor.rot90`	См. `torch.rot90()`
`Tensor.round`	См. `torch.round()`
`Tensor.round_`	Местная версия `round()`
`Tensor.rsqrt`	См. `torch.rsqrt()`
`Tensor.rsqrt_`	Версия на месте `rsqrt()`
`Тензор. разброс`	Неуместная версия `torch.Tensor.scatter_()`
`Тензор.рассеяние_`	Записывает все значения из тензора `src` в `self` по индексам, указанным в тензоре `index` .
`Tensor.scatter_add_`	Складывает все значения из тензора `other` в `self` по индексам, указанным в индексе `тензора` , аналогично `scatter_()` .
`Tensor.scatter_add`	Неуместная версия `torch.Tensor.scatter_add_()`
`Tensor.scatter_reduce_`	Сводит все значения из тензора `src` к индексам, указанным в тензоре `index` в тензоре `self` , используя примененное сокращение, определенное с помощью аргумента `reduce` ( `"sum"` , «24 prod» `, "среднее" , "амакс" , "амин" ).`
`Tensor.scatter_reduce`	Неуместная версия `torch.Tensor.scatter_reduce_()`
`Tensor.select`	См. `torch.select()`
`Tensor.select_scatter`	См. `torch.select_scatter()`
`Tensor.set_`	Устанавливает основное хранилище, размер и шаги.
`Tensor.share_memory_`	Перемещает основное хранилище в общую память.
`Тензор.короткий`	`self.short()` эквивалентно `self.to(torch.int16)` .
`Тензор.сигмоид`	См. `torch.sigmoid()`
`Тензор.сигмоид_`	Местная версия `sigmoid()`
`Тензор. знак`	См. `torch.sign()`
`Тензор.знак_`	Местная версия `sign()`
`Тензор.знаковый бит`	См. `torch.signbit()`
`Tensor.sgn`	См. `torch.sgn()`
`Tensor.sgn_`	Местная версия `sgn()`
`Тензор.sin`	См. `факел.sin()`
`Tensor.sin_`	Местная версия `sin()`
`Tensor.sinc`	См. `torch.sinc()`
`Tensor.sinc_`	Местная версия `sinc()`
`Tensor. sinh`	См. `torch.sinh()`
`Tensor.sinh_`	Местная версия `sinh()`
`Tensor.asinh`	См. `torch.asinh()`
`Tensor.asinh_`	Местная версия `asinh()`
`Тензор.arcsinh`	См. `torch.arcsinh()`
`Tensor.arcsinh_`	Местная версия `arcsinh()`
`Размер тензора`	Возвращает размер собственного `тензора` .
`Tensor.slogdet`	См. `torch.slogdet()`
`Tensor.slice_scatter`	См. `torch.slice_scatter()`
`Тензорная сортировка`	См. `torch.sort()`
`Тензор.сплит`	См. `torch.split()`
`Tensor.sparse_mask`	Возвращает новый разреженный тензор со значениями из шагового тензора `self` , отфильтрованного по индексам разреженного тензора `маски` .
`Tensor.sparse_dim`	Возвращает количество разреженных измерений в разреженном тензоре `self` .
`Тензор.кв.`	См. `torch.sqrt()`
`Tensor.sqrt_`	Местная версия `sqrt()`
`Тензор.квадрат`	См. `torch.square()`
`Тензор.квадрат_`	Устанавливаемая на месте версия `Square()`
`Тензор.сжатие`	См. `torch.squeeze()`
`Tensor.squeeze_`	Местная версия `сжатия()`
`Tensor.std`	См. `torch.std()`
`Tensor.stft`	См. `torch.stft()`
`Тензор.накопитель`	Возвращает основное хранилище.
`Tensor.storage_offset`	Возвращает `self` смещение тензора в базовом хранилище с точки зрения количества элементов хранилища (не байтов).
`Tensor. storage_type`	Возвращает тип базового хранилища.
`Тензорный шаг`	Возвращает шаг `self` тензор.
`Tensor.sub`	См. `torch.sub()` .
`Tensor.sub_`	Местная версия `sub()`
`Тензорное вычитание`	См. `torch.subtract()` .
`Тензор.вычитание_`	Местная версия `subtract()` .
`Тензор.сумма`	См. `torch.sum()`
`Tensor.sum_to_size`	Сумма `этого тензора` к `размеру` .
`Тензор.свд`	См. `torch.svd()`
`Тензор.перестановки`	См. `torch.swapaxes()`
`Tensor.swapdims`	См. `torch.swapdims()`
`Tensor.symeig`	См. `torch.symeig()`
`Тензор.t`	См. `torch.t()`
`Тензор.t_`	Местная версия `t()`
`Tensor.tensor_split`	См. `torch.tensor_split()`
`Tensor.tile`	См. `torch.tile()`
`Тензор.к`	Выполняет преобразование Tensor dtype и/или устройства.
`Tensor. to_mkldnn`	Возвращает копию тензора в макете `torch.mkldnn` .
`Tensor.take`	См. `torch.take()`
`Tensor.take_along_dim`	См. `torch.take_along_dim()`
`Тензор.загар`	См. `torch.tan()`
`Tensor.tan_`	Местная версия `tan()`
`Тензор.tanh`	См. `torch.tanh()`
`Tensor.tanh_`	Местная версия `tanh()`
`Тензор.атанх`	См. `torch.atanh()`
`Tensor.atanh_`	Местная версия `atanh()`
`Tensor. arctanh`	См. `torch.arctanh()`
`Tensor.arctanh_`	Местная версия `arctanh()`
`Тензор.толист`	Возвращает тензор в виде (вложенного) списка.
`Тензор.топк`	См. `torch.topk()`
`Tensor.to_sparse`	Возвращает разреженную копию тензора.
`Tensor.trace`	См. `факел.трассировка()`
`Тензор.транспонирование`	См. `torch.transpose()`
`Tensor.transpose_`	Местная версия `transpose()`
`Tensor.triangular_solve`	См. `torch.triangular_solve()`
`Тензор.трил`	См. `torch.tril()`
`Тензор.трил_`	Местная версия `tril()`
`Tensor.triu`	См. `torch.triu()`
`Tensor.triu_`	Местная версия `triu()`
`Tensor.true_divide`	См. `torch.true_divide()`
`Tensor.true_divide_`	Местная версия `true_divide_()`
`Tensor.trunc`	См. `torch.trunc()`
`Tensor.trunc_`	Местная версия `усечение()`
`Тензор. тип`	Возвращает тип, если dtype не указан, в противном случае приводит этот объект к указанному типу.
`Tensor.type_as`	Возвращает это приведение тензора к типу данного тензора.
`Tensor.unbind`	См. `torch.unbind()`
`Tensor.unfold`	Возвращает вид исходного тензора, который содержит все срезы размера `размера` из `собственного тензора` в измерении `измерения` .
`Тензор.униформа_`	Заполняет `собственный тензор` числами, выбранными из непрерывного равномерного распределения:
`Тензор.уникальный`	Возвращает уникальные элементы входного тензора.
`Tensor. unique_consecutive`	Удаляет все элементы, кроме первого, из каждой последующей группы эквивалентных элементов.
`Tensor.unsqueeze`	См. `torch.unsqueeze()`
`Tensor.unsqueeze_`	Местная версия `unsqueeze()`
`Тензор.значения`	Возвращает тензор значений разреженного тензора COO.
`Tensor.var`	См. `torch.var()`
`Тензор.вдот`	См. `torch.vdot()`
`Tensor.view`	Возвращает новый тензор с теми же данными, что и собственный `тензор` , но другой формы .
`Tensor.view_as`	Просмотр этого тензора того же размера, что и `других` . No related posts. Навигация по записям Предыдущая статьяКак найти молярность раствора: Молярность \| Задача 1 — 3 Следующая статьяТригонометрия 10 класс для чайников: Тригонометрия 10 класс. Первые уроки. Добавить комментарий Отменить ответ Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены * Комментарий * Имя * Email * Сайт Найти: Рубрики Геометрия Математика Физика Химия Школьная жизнь Разное © 2015 - 2019 Муниципальное казённое общеобразовательное учреждение «Таловская средняя школа» Карта сайта