Минор онлайн матрицы: Минор матрицы | Онлайн калькулятор

Онлайн калькулятор: Определение ранга матрицы

УчебаМатематика

Калькулятор, определяющий ранг матрицы

Ниже калькулятор, вычисляющий ранг матрицы. Под ним, как водится, немного теории.

Определение ранга матрицы

3 2 -1 2 -1 5 1 7 -1

Матрица

Ранг матрицы

 

Update: Меня тут попросили сформулировать попроще, что такое ранг матрицы. Если попроще, то это максимальное число линейно-независимых строк/столбцов матрицы (число строк и число столбцов совпадает), то есть таких строк/столбцов, которые нельзя получить друг из друга элементарными преобразованиями.

Например, у этой матрицы
3 -1 1
6 -2 2
ранг равен 1, потому что вторая строка есть первая, умноженная на 2.

Итак, несколько определений.

Пусть дана матрица А размеров n x m и число k, не превосходящее наименьшего из чисел m и n. Выберем произвольно k строк матрицы и k столбцов (номера строк могут отличаться от номеров столбцов). Определитель матрицы, составленной из элементов, стоящих на пересечении выбранных k строк и k столбцов, называется

минором порядка k матрицы A . (Что такое определитель матрицы можно посмотреть здесь Определитель (детерминант) матрицы).

Рангом матрицы А называется наибольший из порядков миноров матрицы А, отличных от нуля. Ранг нулевой матрицы считается равным нулю.

Ненулевой минор наибольшего порядка называется базисным минором. Или, что тоже самое, минор матрицы А является ее базисным минором, если он не равен нулю, и его порядок равен рангу матрицы А.

Теорема о базисном миноре
Столбцы матрицы А, входящие в базисный минор, образуют линейно независимую систему. Любой столбец матрицы А линейно выражается через столбцы из базисного минора.

Минор Mок матрицы А называют окаймляющим минором для минора М, если он получается из последнего добавлением одной новой строки и одного нового столбца матрицы А.

Порядок окаймляющего минора Мок на единицу больше порядка минора М

Понятно, что ранг матрицы можно вычислить, перебирая все миноры, но в данном калькуляторе для вычисления ранга матрицы применяется метод окаймляющих миноров, основанный на следующей теореме.

Теорема: Если для некоторого минора матрицы все окаймляющие его миноры равны нулю, то он является базисным. (А порядок, его, соответственно, равен рангу матрицы).

Метод окаймляющих миноров заключается в нахождении одного из базисных миноров матрицы и состоит в следующем:
Выбирается ненулевой минор первого порядка (ненулевой элемент матрицы). К очередному ненулевому минору последовательно добавляются такие строка и столбец, чтобы новый окаймляющий минор оказался ненулевым. Если этого сделать нельзя, то последний ненулевой минор является базисным.

Ссылка скопирована в буфер обмена

Похожие калькуляторы
  • • Определитель (детерминант) матрицы
  • • Обратная матрица по модулю
  • • Обратная матрица
  • • Решение неоднородной системы линейных алгебраических уравнений матричным методом
  • • Метод Крамера с подробным решением
  • • Раздел: Математика ( 265 калькуляторов )

 детерминант линейная алгебра Математика матрица минор ранг

PLANETCALC, Определение ранга матрицы

Timur2020-11-03 14:19:29

Обратная матрица онлайн

Для любой невырожденной квадратной матрицы (т. е. такой определитель которой отличен от нуля), существует обратная матрица, такая, что её произведение на исходную матрицу равно единичной:

A∙A−1 = A−1∙A = E

Наш калькулятор поддерживает два различных способа вычисления обратной матрицы: по методу Гаусса-Жордана и при помощи построения алгебраических дополнений к исходной матрице.

Для нахождения обратной матрицы по методу Гаусса-Жордана, к исходной матрице справа дописывают единичную матрицу:

( A | E )

Затем, с помощью элементарных преобразований приводят исходную матрицу к единичной, выполняя теже самые операции и над единичной матрицей, записанной справа. В результате таких действий исходная матрица приводится к единичной, а единичная к обратной:

( A | E) → ( E | A−1 )

Метод довольно простой, удобный и не очень трудоемкий.

Для нахождения обратной матрицы при помощи метода алгебраических дополнений используют следующую формулу:

где | A | — определитель матрицы A,
Ai j — алгебраическое дополнение элемента ai j матрицы A.

По определению:

Ai j = (-1) i+j Mi j

где M

i j — минор элемента ai j матрицы A.

По определению — минор элемента ai j матрицы A — это определитель, полученный путем вычеркивания i строки, j столбца матрицы A.

Таким образом, метод алгебраических дополнений для вычисления обратной матрицы порядка n является достаточно трудоемким, поскольку помимо определителя исходной матрицы, нужно вычислить n2 определителей n-1 порядка.

Калькулятор обратной матрицы

Установить калькулятор на свой сайт

Другие полезные разделы:

Найти определитель матрицы онлайн
Найти ранг матрицы онлайн
Умножение матриц онлайн

Оставить свой комментарий:


Миноры и кофакторы матрицы

Миноры и кофакторы матрицы

Навигация по страницам:

  • Миноры матрицы
  • Кофакторы матрицы
  • Кофакторы матрицы — свойства

Определение.

Минор M ij к элементу a ij определителя n-го порядка, называемого определителем (n — 1)-го порядка, полученного из исходного определителя вычеркиванием i-й строки и j -й столбец.

Пример 1.

Найти миноры матрицы A

А =
5 7 1
-4 1 0
2 0 3

Решение:

M 11 =
5 7 1
-4 1 0
2 0 3
 = 
1 0
0 3
М 11 =
1 0
0 3
 = 1·3 — 0·0 = 3 – 0 = 3
М 12 =
-4 0
2 3
 = -4·3 — 0·2 = -12 -0 = -12
М 13 =
-4 1
2 0
 = -4·0 — 1·2 = 0 — 2 = -2
М 21 =
7 1
0 3
 = 7·3 — 1·0 = 21 – 0 = 21
М 22 =
5 1
2 3
 = 5·3 — 1·2 = 15 – 2 = 13
М 23 =
5 7
2 0
 = 5·0 — 7·2 = 0 – 14 = -14
М 31 =
7 1
1 0
 = 7·0 — 1·1 = 0 – 1 = -1
М 32 =
5 1
-4 0
 = 5·0 — 1·(-4) = 0 + 4 = 4
М 33 =
5
7
-4 1
 = 5·1 — 7·(-4) = 5 + 28 = 33

Определение.

Кофактор C ij к элементу a ij определителя число

С ij = (-1) i + j · M ij


  • Сумма произведений элементов строки (столбца) определителя на сомножители на элементы этой строки (столбца) равна определителю матрицы:

    п
    Σa ij ·A ij = det(A)
    j = 1

  • Сумма произведений элементов строки (столбца) определителя на сомножители на элементы другой строки (столбца) равна нулю: = 0

    j = 1

Пример 2.

Найдите кофакторы матрицы A

A =
5 7 1
-4 1 0
2 0 3

Решение:

А 11 = (-1) 1 + 1 · М 11 = (-1) 2 ·
1 0
0 3
 = 1·3 — 0·0 = 3 – 0 = 3
А 12 = (-1) 1 + 2 ·М 12 = (-1) 3 ·
-4 0
2 3
 = -(-4·3 — 0·2) = -(-12 -0) = 12
А 13 = (-1) 1 + 3 ·М 13 = (-1) 4 ·
-4 1
2 0
 = -4·0 — 1·2 = 0 – 2 = -2
А 21 = (-1) 2 + 1 · М 21 = (-1) 3 ·
7 1
0 3
 = -(7·3 — 1·0) = -(21 — 0) = -21
А 22 = (-1) 2 + 2 · М 22 = (-1) 4 ·
5 1
2 3
 = 5·3 — 1·2 = 15 – 2 = 13
А 23 = (-1) 2 + 3 ·М 23 = (-1) 5 ·
5 7
2 0
 = -(5·0 — 7·2) = -(0 — 14) = 14
А 31 = (-1) 3 + 1 ·М 31 = (-1) 4 ·
7 1
1 0
 = 7·0 — 1·1 = 0 – 1 = -1
А 32 = (-1) 3 + 2 ·М 32 = (-1) 5 ·
5 1
-4 0
 = -(5·0 — 1·(-4)) = -(0 + 4) = -4
А 33 = (-1) 3 + 3 · М 33 = (-1) 6 ·
5 7
-4 1
 = 5·1 — 7·(-4) = 5 + 28 = 33

Онлайн-калькуляторы с матрицами

Онлайн упражнения с матрицами

Ранг матрицы по минорному методу

Ранг матрицы по минорному методу :

Здесь мы рассмотрим несколько примеров задач, чтобы узнать метод нахождения ранга матрицы по минорному методу.

Ранг матрицы A определяется как порядок старшего ненулевого минора матрицы A. Он обозначается символом ρ (A). Ранг нулевой матрицы определяется равным 0.

Примечание

(i) Если матрица содержит хотя бы один ненулевой элемент, то ρ (A) ≥ 1

(ii) Ранг единичной матрицы I n равен n.

(iii) Если ранг матрицы A равен r, то существует по крайней мере один минор матрицы A порядка r, который не равен нулю, и каждый минор матрицы A порядка r + 1 и выше (если есть) равен нулю .

(iv) Если A является матрицей размера m × n, то ρ (A) ≤ min {m, n} = минимум m, n.

(v) Квадратная матрица A порядка n имеет обратную тогда и только тогда, когда ρ (A) = n.

Вопрос 1 :

Решение :

Тогда A — матрица порядка 2×2. Итак, ρ (A) min {2, 2} = 2. Наивысший порядок миноров A равен 2 . Существует только один минор третьего порядка A .

  =  4 — 4 

|A| =  0

Ранг данной матрицы будет меньше 2.

Следовательно, ранг данной матрицы равен 1.

Вопрос 2 :

Решение :

Тогда A — матрица порядка 3 × 2. Значит, ρ (A)  min {3, 2} = 2. Наивысший порядок миноров матрицы A равен 2 .

В приведенной выше матрице есть четыре второстепенные матрицы 2 x 2. Находя определители, получаем

Поскольку минор матрицы 2 x 2 не равен нулю, ранг данной матрицы равен 2. матрица порядка 2 × 4. Итак, ρ (A) min {2, 4} = 2. Наивысший порядок миноров матрицы A равен 2 .

В приведенной выше матрице есть четыре второстепенные матрицы 2 x 2.

Ранг данной матрицы равен 2.

Вопрос 4 :

Решение:

Тогда A — матрица порядка 3 × 3. Значит, ρ (A) min {3, 3} = 3. Высший порядок миноров A равен 3 .

Найдя определитель данной матрицы, получим

  =  1(-4 + 6) + 2(-2 + 30) + 3(2 — 20)

  =  1(2) + 2(28) + 3 (-18)

  =  2 + 56 — 54

  =   58 — 54

|А| = 4 ≠ 0

Следовательно, ранг данной матрицы равен 3.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *