Найти экстремумы функции двух переменных: Как найти экстремум функции двух переменных, примеры

Содержание

4.1. Экстремум функции двух переменных. Необходимые и достаточные условия существования экстремума

Пусть функция двух переменных задана в некоторой области .

Точка называется Точкой максимума функции , если существует такая окрестность этой точки, что для всех точек этой окрестности, отличных от , выполняется неравенство (рис. 7).

Точка называется Точкой минимума функции , если существует такая окрестность этой точки, что для всех точек этой окрестности, отличных от , выполняется неравенство (рис. 8).

Как и в случае функции одной переменной, точка максимума (или минимума) не следует смешивать с точкой, в которой функция принимает наибольшее (или наименьшее) значение в области .

Значение функции в точке максимума (точке минимума) называют Максимумом (Минимумом) функции или экстремумом.

Теорема (необходимый признак существования экстремума). Если есть точка экстремума функции , то

В предположении, что указанные частные производные существуют в точке .

Таким образом, Обращение в нуль в точке Частных производных первого порядка функции (если они существуют) является Необходимым условием существования в точке экстремума этой функции.

Функция может иметь экстремум также в тех точках, где хотя бы одна из частных производных не существует. Например, функция , очевидно, имеет минимум в точке , но в этой точке частные производные и не существуют.

Точки, в которых частные производные первого порядка , обращаются в ноль или не существуют, называются Критическими точками этой функции.

Из изложенного выше следует, что точка экстремума функции следует искать среди ее критических точек. Однако не всякая критическая точка будет точкой экстремума функции.

Теорема (достаточный признак существования экстремума). Пусть — критическая точка функции .

Обозначим , , и составим .

Тогда, если , то — точка экстремума, причем

— точка максимума в случае ,

— точка минимума в случае ,

Если , то в точке — экстремума нет,

Если , то требуется дополнительные исследования (сомнительный случай).

Пример 19. Найти экстремумы функции .

Решение. Найдем частные производные первого порядка:

, .

Приравнивая эти производные к нулю, после элементарных преобразований получим систему уравнений:

Складывая и вычитая почленно уравнения системы, получим:

или или

Решая эту систему уравнений (равносильную данной), находим четыре критические точки: , , , .

Теперь найдем частные производные второго порядка:

, , ,

Составим выражение .

Так как

1. — точка минимума;

2. В точке Экстремума нет;

3. В точке Экстремума нет;

4. — точка максимума.

Итак, данная функция имеет два экстремума:

В точке — минимум ,

В точке — максимум .

< Предыдущая		Следующая >

Экстремумы функций двух переменных

По аналогии с понятием экстремума для функций одного переменного введем следующее определение. Пусть точка входит в область определения функции с некоторой ее окрестностью (т.е. со всеми точками некоторого круга с центром в этой точке). Точка называется точкой максимума (минимума) функции , если значение функции в этой точке больше или равно (меньше или равно) значений функции во всех ближайших к точках, т.е. ( ) для всех точек из какой-либо окрестности точки . Точки максимума и минимума функции называются точками экстремума этой функции. В практических задачах принятие оптимального решения сводится обычно к поиску экстремумов некоторой функции. Как же ищутся точки экстремуму для функции двух переменных? Если вспомнить, то точки экстремума функции одного переменного находились среди ее критических точек (т.е. точек, в которых производная не существовала или обращалась в 0). По аналогии, назовем

критическими точками функции двух переменных такие точки (на координатной плоскости ), в которых либо не существует хотя бы одна из ее частных производных, либо обе они, существуя, обращаются в 0.

Точки, в которых обе частные производные существуют и одновременно обращаются в 0, называются стационарными точками функции. Таким образом, критические точки функции состоят из ее стационарных точек и точек, в которых не существует хотя бы одна из ее частных производных. Важную роль таких точек обеспечивает

Теорема 1(необходимое условие экстремума). Пусть в точке функция имеет экстремум и в ней существуют обе частные производные. Тогда они необходимо обращаются в 0: , .

Эта теорема позволяет сделать тот же вывод, что был сделан для функции одного переменного: все экстремумы функции находятся только среди ее критических точек. Однако точно так же, как и в случае функции одного переменного, не всякая критическая точка функции двух переменных обязательно является точкой ее экстремума. Например, для функции начало координат является критической точкой, так как в ней обращаются в 0 обе частные производные: , . Однако эта точка не является ни точкой максимума, ни точкой минимума, поскольку значение функции в начале координат, очевидно, равно 0, а в любой сколь угодно малой окрестности начала координат (т.е. в любом круге с центром в начале координат) есть точки, в которых функция принимает как отрицательные (в точках II и IV четверти), так и положительные (I и III четверть) значения (т.е. как меньшие значения, чем в точке , так и большие ).

Поэтому снова (как и в случае функций одного переменного) необходим алгоритм, позволяющий определить, является ли данная критическая точка точкой экстремума или нет. А если является, то максимумом или минимумом? Такой алгоритм дает

Теорема 2 (достаточное условие экстремума). Пусть – стационарная точка функции , в некоторой окрестности которой существуют и непрерывны все частные производные второго порядка. Пусть , , , а .

Тогда а) Если , то в точке экстремум есть ( при минимум, при максимум).

б) Если , то в точке экстремума нет.

Приведенные выше рассуждения позволяют предложить следующую схему нахождения экстремумов функции двух переменных

Находим выражения для частных производных и .
Находим критические точки функции; это либо стационарные точки, в которых обе частные производные обращаются в 0 (координаты таких точек есть решения системы ), либо точки, в которых не существует хотя бы одна из найденных частных производных (в этих точках не определено хотя бы одно из выражений для найденных частных производных и ).
Находим выражения для вторых производных , и .

Дальнейшие пункты схемы делаются отдельно для каждой из найденных стационарных точек, входящих в состав найденных критических точек. Пусть исследуется стационарная точка .

Подставляя координаты и исследуемой точки в выражения для вторых производных, находим числа
, , .
Находим значение .
Делаем вывод о характере исследуемой точки в соответствии с заключением приведенной теоремы: если , то в точке экстремум есть ( при минимум, при максимум), а если , то в точке экстремума нет.
Если оказалась точкой экстремума, то находим соответствующее экстремальное значение функции , подставляя в выражение для функции координаты и этой точки.

Большим недостатком теоремы является то, что она не отвечает на вопрос о характере стационарной точки в случае, когда . В этом случае характер этой точки выявляется дополнительным исследованием. Такое исследование требуется и в том случае, когда исследуется критическая точка, не являющаяся стационарной (т.е. к ней не применима теорема 2). Приведем иллюстрирующий эту ситуацию

Пример 1 . Найти точки экстремума функции .

Решение. В соответствии с приведенной схемой находим выражения для частных производных: , аналогично . Оба получившихся выражения для производных и можно, очевидно, вычислить при любых значениях и , а потому частные производные существуют для всех точек координатной плоскости . Тогда критическими могут быть только стационарные точки, т.е. точки, в которых обе производные обращаются в 0. Для нахождения координат таких точек решаем систему , т.е. . Решением такой системы является, очевидно, единственная пара чисел: , . Поэтому единственной критической точкой является начало координат . В соответствии с дальнейшими пунктами схемы находим вторые производные: , и . Подставляя координаты и критической точки в выражения для вторых производных, получим: , . Отметим, что выражение для (а мы получили, что ) не содержит и , а просто равно числу 0. Это говорит о том, что эта производная является постоянной, т.е. принимает одно и то же значение (равное 0)

в любой точке.

Поэтому такое же значения она принимает и в критической точке , а потому . Тогда число . Таким образом, в данном примере как раз возник тот случай, в котором приведенная схема не отвечает на вопрос о наличии или отсутствии экстремума в критической точке , а потому для ответа на этот вопрос требуются (как сказано выше) дополнительные исследования. Проведем их. Значение исследуемой функции в точке равно . С другой стороны, значение этой функции в любой другой точке строго больше 0: , если хотя бы одно из чисел или отлично от 0 (это следует из того, что четвертая степень любого отличного от 0 числа строго положительна). Таким образом, значение функции в точке меньше значения функции в любой другой точке. Тогда по определению точка является точкой минимума данной функции, а соответствующее минимальное значение .

Следующий пример также демонстрирует бессилие приведенной схемы в случае, если , однако, дополнительные исследования приводят уже к другому выводу.

Пример 2. Найти точки экстремума функции .

Решение. Функция очень похожа на функцию в предыдущем примере, поэтому все выкладки можно делать короче. Имеем , . Для нахождения координат критических точек решаем систему , т.е. . Решением такой системы снова является единственная пара чисел: , . Поэтому опять единственной критической точкой является начало координат . Далее, , , . Тогда , , , а потому опять . Снова возник тот случай, в котором приведенная схема не отвечает на вопрос о наличии или отсутствии экстремума в критической точке , а потому для ответа на этот вопрос опять требуются дополнительные исследования. Проведем их. Значение исследуемой функции в точке равно . С другой стороны, какую бы маленькую окрестность точки (т.е. кружок с центром в начале координат) мы ни взяли, в ней всегда найдутся точки из I и III четверти. Но в точках первой четверти (обе координаты таких точек положительны) значение исследуемой функции строго больше 0 (сумма кубов двух положительных чисел положительна), а в точках третей четверти (обе координаты таких точек отрицательны) значение этой функции строго меньше 0 (сумма кубов двух отрицательных чисел отрицательна). Таким образом, в любой окрестности точки всегда есть точки, значения в которых как больше значения функции в этой точке, так и меньше. Поэтому по определению точка не может быть точкой экстремума. А так как на подозрении в наличии экстремума у нас была только эта точка (напомним – все экстремумы только среди критических точек!), то можно сделать вывод, что у данной функции вообще экстремумов нет.

Далее рассмотрим примеры, где указанная схема работает до конца.

Пример 3 . Найти точки экстремума функции .

Решение. В соответствии с приведенной схемой находим выражения для частных производных: , аналогично . Оба получившихся выражения для производных определены при любых значениях и , а потому частные производные существуют для всех точек координатной плоскости . Поэтому критическими могут быть только стационарные точки, т.е. точки, в которых обе производные обращаются в 0. Для нахождения координат таких точек решаем систему , т. е. . Выражаем из первого уравнения и подставляем во второе: , откуда получаем . Поэтому . Итак, единственным решением системы является пара чисел: , , а потому единственной критической точкой является точка . В соответствии с дальнейшими пунктами схемы, находим вторые производные: , . Выражения для вторых производных не содержат и , а просто равны некоторым числам. Поэтому каждая вторая производная является постоянной, т.е. принимает одно и то же значение в любой точке. Поэтому такие же значения они принимают и в исследуемой критической точке : , . Тогда число . Поскольку число , то (в соответствии с описанной схемой) исследуемая критическая точка действительно является точкой экстремума. Поскольку выше получилось , то это точка минимума. Минимальное значение функции – ее значение в этой точке, поэтому . Итак, функция имеет одну точку минимума , причем .

Пример 4 . Найти точки экстремума функции .

Решение. Находим частные производные: , . Обе производные определены при любых значениях и , а потому критическими могут быть только стационарные точки. Для нахождения координат таких точек решаем систему , т.е. . Получившаяся система решается очень просто (в отличии от системы в предыдущем примере, которая решалась просто «просто»), поскольку в первом уравнении есть только иксы, а во втором только игреки, а потому из каждого уравнения можно сразу найти соответствующее неизвестное: , . Итак, единственной критической точкой является точка . В соответствии с дальнейшими пунктами схемы, далее находим вторые производные: , , а потому , . Тогда число , поэтому критическая точка является точкой экстремума. Поскольку выше получилось , то это точка максимума. Максимальное значение функции – ее значение в этой точке, поэтому . Итак, исследуемая функция имеет одну точку максимума , причем .

Пример 5 . Найти точки экстремума функции .

Решение. Частные производные первого порядка: , аналогично . Критическими снова могут быть только стационарные точки. Для нахождения координат таких точек решаем систему , т.е. . Деля обе части первого уравнения на 2, второго – на 4 и перенося числа в правую часть, получим следующую систему для определения координат стационарных точек: . Оказывается, что эта система несовместна, т.е. не имеет ни одного решения. Это можно доказать с помощью теоремы Кронекера- Капели (эта теорема была в разделе «Основы линейной алгебры»), убедившись, что ранги основной и расширенной матриц системы не совпадают. Если эти методы уже забылись, то можно действовать и «школьными» приемами. Для этого выразим из первого уравнения и подставим во второе: , , . Последнее уравнение, очевидно, решений не имеет, так как не существует такого числа, которое, будучи умноженным на 0, даст . Поэтому и вся система решений не имеет. Что же это означает? Решения этой системы давали нам координаты критических точек. Отсутствие решений системы говорит об отсутствии критических точек у исследуемой функции. Но поскольку все экстремумы функции находятся только среди ее критических точек, то у данной функции экстремумов нет.

Пример 6 . Найти точки экстремума функции .

Решение. Находим частные производные: , . Ищем координаты критических точек: , т.е. . Ясно, что система имеет единственное решение , . Поэтому единственной критической точкой является начало координат . Далее, , , . Тогда , , , а потому . Итак, , потому по приведенной выше теореме экстремумов в точке нет. Но эта точка была единственной точкой, в которой мог быть экстремум (все экстремумы – только среди критических точек функции!) . Поэтому у данной функции экстремумов нет.

Пример 7 . Найти точки экстремума функции .

Решение. Выражения для частных производных: , . Оба получившихся выражения для производных определены при любых значениях и , а потому частные производные существуют для всех точек координатной плоскости . Поэтому критическими могут быть только стационарные точки, для нахождения координат которых решаем систему , т.е. . Сокращая уравнения на 3, получим . Выражаем из первого уравнения и подставляем во второе: , , . Произведение может обратиться в 0 только при тех значениях , которые обращают в 0 хотя бы один из сомножителей. Поэтому либо , либо , т.е. . Таким образом, уравнение имеет два корня: и . Учитывая полученную ранее связь , получим соответствующие значения : , . Потому система имеет 2 решения: , и , , а исследуемая функция имеет, соответственно, две критические точки: и . В соответствии с дальнейшими пунктами схемы, находим выражения для вторых производных: , .

Далее, в соответствии с приведенной схемой исследуем обе критические точки и по отдельности.

1. Исследуем критическую точку . Вычисляем в этой точке значения вторых производных: , . Тогда число . Поскольку число , то (в соответствии с описанной схемой) исследуемая критическая точка не является точкой экстремума.

2. Исследуем критическую точку . Вычисляем в этой точке значения вторых производных: , . Тогда число . Поскольку число , то (в соответствии с описанной схемой) исследуемая критическая точка является точкой экстремума. Поскольку , то − точка минимума. Значение функции в точке минимума: .

Итак, функция имеет единственную точку минимума , причем .

Пример 8 . Найти точки экстремума функции .

Решение. Выражения для частных производных: ={производная произведения: }= , аналогично {первый множитель не содержит , а потому при вычислении производной по этой переменной считается постоянным множителем и выносится за знак производной}= . Оба получившихся выражения для производных определены при любых значениях и , а потому частные производные существуют для всех точек координатной плоскости . Поэтому критическими могут быть только стационарные точки, для нахождения координат которых решаем систему , т. е. . Поскольку не обращается в 0 ни при каких значениях показателя степени , то, разделив обе части первого уравнения на , а второго на , получим систему, равносильную исходной: . Подставляя в первое уравнение, получим . Итак, единственным решением системы является пара чисел: , , а потому единственной критической точкой является точка . Далее, находим вторые производные: , , . Вычисляем значения вторых производных в исследуемой критической точке : , . Тогда число . Поэтому исследуемая критическая точка действительно является точкой экстремума. Поскольку , то это точка минимума. Минимальное значение функции . Итак, функция имеет одну точку минимума , причем .

П ример 9. Необходимо построить открытый бассейн в форме прямого параллелепипеда объемом , на облицовку дна и стен которого пойдет наименьшее количество материала.

Решение. Обозначим размеры бассейна (длину, ширину и глубину в метрах) через , и (см. рисунок). Понятно, что чем меньше необходимая площадь облицовки, тем меньше будет использовано облицовочного материала. Таким образом, встает следующая задача. Подобрать такие числа , и − размеры параллелепипеда (бассейна), чтобы его объем был равен , а суммарная площадь основания и боковой поверхности (это как раз дно и стены бассейна) была бы наименьшей. Выразим эту площадь через размеры параллелепипеда. Указанная площадь (обозначим ее ) складывается из площади прямоугольника-основания (равной ), площадей передней и задней стенок (равных каждая) и площадей левой и правой стенок (по каждая). Таким образом, площадь облицовки следующим образом зависит трех переменных – размеров бассейна , и : или . Требуется найти точку минимума этой функции. Поскольку мы изучили методы отыскания экстремумов функции двух (а не трех) переменных, то от одной переменной надо избавиться. Это можно сделать, если понять, что размеры бассейна , и не могут быть выбраны независимо друг от друга. Если выбраны его длина и ширина , то глубина не может быть выбрана произвольно, так как выбираемая при этом глубина должна быть такой, чтобы обеспечить требование о необходимом объеме получающегося бассейна: . Поскольку объем параллелепипеда равен произведению всех его измерений, то должно выполняться требование: , откуда . Поэтому если выбраны длина и ширина бассейна, то глубина однозначно определена: . Подставляя это выражение в полученную выше формулу для площади, получаем площадь как функцию двух переменных и : . Раскрывая скобки, получим более удобное для исследования выражение: или . По смыслу задачи ( и − размеры бассейна) эту функцию мы рассматриваем только при положительных значениях переменных и : , . Поэтому областью определения этой функции является I четверть без точек, лежащих на осях координат. Найдем экстремумы этой функции двух переменных по привычной схеме. Находим первые производные: . Таким образом, или . Аналогично можно получить выражение для другой частной производной: или . Находим критические точки. Производная не существует для всех точек, у которых первая координата , т.е. для всех точек, лежащих на оси . Аналогично, производная не существует для всех точек, у которых вторая координата , т.е. для всех точек, лежащих на оси . Однако все эти точки не входят в область определения исследуемой функции, а потому не являются критическими точками функции и не интересуют нас как потенциальные точки экстремума. Найдем теперь те критические точки функции, которые являются ее стационарными точками. Для нахождения координат этих точек решаем систему , т.е. . Из первого уравнения выразим и подставим во второе уравнение: , , , или . Откуда получаем либо , либо , т.е и . Первое решение нас опять не интересует по причине его несоответствия области определения функции. Подставляя в полученную выше связь , получим . Таким образом, у функции имеется единственная критическая точка . Далее (в соответствии со схемой поиска экстремумов функции) находим выражения для вторых производных: или . Аналогично, , . Исследуем критическую точку на экстремум. Находим значения вторых производных в этой точке: , , . Тогда число , поэтому в точке имеется экстремум, а так как , то это действительно точка минимума (то, чего нам бы и хотелось!). Минимальное значение функции площади есть ее значение в точке минимума : . Таким образом, оптимальная длина и ширина бассейна , . Оптимальная глубина бассейна находим из связи этого размера с длиной и шириной . Поэтому . Итак, оптимальные размеры бассейна . При этом площадь облицовки минимальна и составляет .

Экстремумы функций двух переменных

Тест второй производной

Ясно, что f ( x , y ) имеет локальный максимум при критической точка ( p , q ), только если каждый вертикальный срез z = f ( x , y ) имеет максимум в ( p ,