Онлайн расчет матриц: Онлайн калькулятор. Определитель матрицы. Детерминант матрицы

Матрица Судьбы (Квадрат Пифагора) расчёт онлайн по дате рождения

Квадрат Пифагора по дате рождения — онлайн расчет, который обладает возможностью показать с чем человек пришел в этот мир. Какими качествами, характером и способностями обладает. Поэтому нередко квадрат Пифагора называют психоматрицей или Матрицей Судьбы.

Перед использованием онлайн расчета квадрата Пифагора прочтите внимательно текст. Осмысление его даст вам понимание результатов расчета и интерпретации.

Результатом онлайн расчета в квадрате могут оказаться пустые клетки. Это не означает отсутствие талантов или возможностей, и не показывает слабую сторону. Хотя именно такие трактовки можно встретить. Пустые клетки скорее означают то, что надо развивать. Это скрытые возможности.

Когда у человека в жизни все хорошо, то вряд ли он будет искать онлайн расчет по дате рождения, или отважиться на поход к астрологу, нумерологу, хирологу или тарологу. Человек задается вопросами и ищет ответы, зачастую, когда его не устраивает происходящее в его жизни. Мало того, появляются мысли, что он участник этой жизни и событий. Другими словами, появляется запрос на изменения. И в первую очередь эти вопросы адресуются к себе.

Это и называется раскрыть силу пустых ячеек в квадрате Пифагора, познать себя и стать лучше. Те способности, что даны, мы их просто используем и не задумываемся откуда они. Иногда их бывает слишком много или наоборот мало. И тогда наступает дисбаланс энергии.

Пифагор говорил, что мир построен силою чисел. Нумерология и астрология неразрывно связаны между собой. Числу соответствует планета. Планеты в гороскопе показывают какие события будут происходить. Аспекты в гороскопе также носят числовое выражение. Ключ к пониманию чисел дает видение событий.

Квадрат был выбран Пифагором неслучайно. А возможно он его позаимствовал из китайской нумерологии. В Китае есть квадрат Лошу. А также предсказательная система Ки, которая также основана на квадрате. Квадрат представляет число 4, которое означает материализацию идей, представленных в первых трех числах. Аспект квадрата в астрологии делает жизнь человека реальной, и дает не только трудности, но и силы жить и бороться.

Три числа по горизонтали, вертикали и диагонали лежат в основе вычислений. Лао Цзы говорил, что одно создало два, два – три, а три – весь мир, который материализуется в четверке. У каждого человека есть дата рождения и свой целый мир. Воспользуйтесь онлайн расчетом квадрата Пифагора и узнайте свой мир, и пути его реализации.

 

Психоматрица Пифагора

Чтобы выполнить расшифровку укажите дату рождения

12345678910111213141516171819202122232425262728293031

ЯнварьФевральМартАпрельМайИюньИюльАвгустСентябрьОктябрьНоябрьДекабрь

19011902190319041905190619071908190919101911191219131914191519161917191819191920192119221923192419251926192719281929193019311932193319341935193619371938193919401941194219431944194519461947194819491950195119521953195419551956195719581959196019611962196319641965196619671968196919701971197219731974197519761977197819791980198119821983198419851986198719881989199019911992199319941995199619971998199920002001200220032004200520062007200820092010201120122013201420152016201720182019202020212022

Расчет параметров потоков с использованием матриц

Матрица (математическое понятие) — это таблица с пересекающимися строками и столбцами. В местах их пересечения (т.е. в клетках) записывают исходную информацию, над которыми можно производить математические операции.

Особенности расчета и оптимизацию потоков с использованием матриц рассмотрим на конкретных примерах.

Рассмотрим параметры разноритмичного потока на примере потока, ин­формация о котором задана следующей исходной таблицей (табл. 17.3).

 

Исходные данные о работе 4 бригад на 4 захватках

​

Расчет продолжительности и всех других параметров потока с использовани­ем матриц выполняют в следующем порядке. В середину клеток матрицы, приве­денной на рис. 17 .8, записывают продолжительности работ бригад на захватках.

Расчет выполняют в такой последовательности. Сначала в конце каждого столбца проставляют продолжительность работы бригад ∑ki, для чего сумми­руют продолжительности их работ на всех захватках.

Так, для 1-й бригады эта продолжительность равна 4 ед. времени, для 2-й — 12 ед. времени и т.д.

Затем в верхний левый угол первой клетки заносят время начала работы 1- й бригады на I захватке (за начало отсчета обычно принимаем нуль), а в ниж­ний правый угол — окончание работы бригады, которое равно времени начала работы плюс ее продолжительность.

Время окончания работы на 1 захватке считается началом работы этой бри­гады на II захватке, поэтому это время без изменений переносится в левый верхний угол второй клетки этого же столбца (рис. 17.9).

Суммируя это время с продолжительностью работы на II захватке, опреде­ляют время окончания работы. Это время записываем в нижний правый угол второй клетки.

Таким образом, рассчитываем начала и окончания работ на всех захватках 1-й бригады. Дальнейший расчет по столбцам ведут в зависимости от продол­жительности работы бригад.

Если продолжительность работы последующей бригады больше продол­жительности работы предыдущей, то расчет ведем сверху вниз, а если меньше, то снизу вверх.

​

Рис. 17 .9 Расчет разноритмичного потока с использование матрицы

Из рис. 17 .9 следует, что общая продолжительность работ 2-й бригады больше продолжительности работ 1-й бригады (12 > 4), поэтому расчет начал и окончаний работ 2-й бригады на захватках начинаем сверху вниз, т. е. с момен­та, когда освободится 1 захватка.

Для этого из нижнего угла первой клетки первого столбца время, характе­ризующее окончания работ на I захватке, переносим в левый верхний угол пер­вой клетки второго столбца. Далее расчет в столбце аналогичен предыдущему.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Так как продолжительность работы 3-й бригады меньше продолжительно­сти работы 2-й бригады (8 < 12), расчет начал и окончаний работ 3-й бригады ведем снизу вверх. Для этого вначале в левый угол последней клетки третьего столбца переносим время окончания работ 2-й бригады на последней захватке. Одновременно это время переносим в правый нижний угол вышележащей клетки, где это время соответствует окончанию работы 3-й бригады на преды­дущей захватке.

Начало работы бригады на этой захватке определяем как разность между этим временем и продолжительностью работы бригады на захватке. Аналогич­но заполняем все клетки матрицы.

Цифра в нижнем углу последней клетки матрицы показывает общую про­должительность выполнения работ.

В рассмотренном примере она равна 16 ед. времени.

После расчета параметров потока с использованием матрицы для нагляд­ности применительно к условиям этого же примера построим циклограмму по­тока (рис. 17.10).

​

Рис. 17 .10 Циклограмма разноритмичного потока, рассчитанного с использованием матрицы

Расчет параметров неритмичных потоков с использованием матриц анало­гичен расчету разноритмичных, за исключением того, что в процессе расчетов необходимо определять для каждой пары смежных бригад место их критиче­ского сближения, которое, в отличие от разноритмичных потоков, может нахо­диться на любой захватке.

Рассчитаем для примера параметры неритмичного потока, информация о котором представлена в матрице (см. рис. 17.9). На первом этапе расчета опре­деляем места критических сближении каждой пары смежных бригад (частных потоков). Для этого находим наибольшую продолжительность выполнения ра­бот на захватках этими двумя бригадами, суммируя продолжительности их ра­бот на захватках при условии, что критическое сближение находится вначале

на I захватке, далее на II захватке и т.д. Результаты суммирования (по схеме, приведенной на рис. 17. 9) записываем в последнюю нижнюю строку матрицы в виде столбцов (рис. 17 .11 ).

​

Рис. 17 .11 Расчет неритмичного потока с использованием матрицы

Например, для 1-й и 2-й бригад эти продолжительности равны следующим значениям при условии, что критическое сближение находится на I захватке -2+1 + 1+2+1= 7; на Il захватке-2 + 1 + 1 +2 + 1 = 7; на lll захватке-2 + 1 + 1 + 2 + 1 = 7; на IV захватке-2+1 + 1+2+1=7.

Все значения из полученных сумм одинаковы. Это значит, что критическое сближение двух рассматриваемых бригад находится на всех четырех захватках. Аналоmчно находим места критических сближений всех дpyгиx пар бригад.

Для 2-й и 3-й бригад находим на l захватке -1 + 2+ 1 + 2 + 1 = 7; на II захват­ке — 1 + 1 + 1+2+1= 6; на III захватке — 1 + 1+2 + 2+1= 7; на IV захватке -1 + 1+2+1 + 1=6. Наибольшее значение из полученных сумм равно 7. Это зна­чит, что критическое сближение 2-й и 3-й бригад находится на I и III захватках.

Для 3-й и 4-й бригад соответственно находим на I захватке -2 + 2 + 1 + 1 + 3 = 9; на II захватке-2 + 1 + 1 + 1+3 = 8; на III захватке-2+1+2+1+3 = 9; на IV захватке-2+1 + 2+1+3 =9.

Наибольшее значение из полученных сумм равно 9 в трех случаях. Это значит, что критическое сближение 3-й и 4-й бригад находится на 1, 111 и lV захватках. После определения мест критических сближений расчет начинаем с тех ячеек матрицы, на которых установлено критическое сближение. Сам рас­чет аналогичен рассмотренному ранее для разноритмичного потока.

Циклограмма неритмичного потока, рассчитанного с использованием мат­рицы, приведена на рис. 17 .12.

​

Рис. 17.12 Циклограмма неритмичного потока, рассчитанного с использованием матрицы

Критерий продолжительности потока является важнейшим, так как он ока­зывает влияние на эффективность строительства.

Продолжительность потока зависит от общей трудоемкости работ, числен­ного состава бригад, а для неритмичного потока -также от очередности включения в работу захваток (участков), на которых функционирует поток. В не­ритмичных потоках разница между продолжительностями выполнения работ при различных вариантах очередностей включения в работу захваток достигает 15-20%.

Полный перебор всех возможных вариантов включения в работу захваток, при котором продолжительность потока минимальна, практически нереальная задача, так как число вариантов достигает огромных величин -факториал от числа захваток. Поэтому при организации неритмичных потоков используют алгоритм направленного перебора очередности включения в работу захваток.

Степень совмещения работ на всех захватках, т.е. степень использования фронта работ бригадами, оценивают коэффициентом плотности

​

где -суммарное значение продолжительностей работы всех бригад на захватках, дни;

​- суммарное значение продолжительностей организационных перерывов между работами бригад, дни.

Для установления суммарного значения организационных перерывов меж­ду работами бригад на захватках подсчитывают разности значений цифр в на­крест лежащих углах клеток матрицы для каждой пары смежных потоков. Так, например (см. рис. 17.12), организационный перерыв между работой 1-й и 2-й бригад на III фронте работ составляет О ед. времени, на IV фронте работ — 0 ед. и т.д. Там, где указанная разность равна нулю, работа последующей бригады на этом фронте работ начинается сразу же после того, как ее освободит преды­дущая бригада (т.е. имеем критическое сближение). Суммарное значение орга­низационных перерывов заносят в последнюю строку матрицы. Согласно мат­рице (см. рис. 17 .11) коэффициент, характеризующий использование фронта работ бригадами, Kпл = 0,889.

Калькулятор постоянной матрицы 2×2 3×3 4×4 NxN

Поиск инструмента

Найдите инструмент в dCode по ключевым словам:

Просмотрите полный список инструментов dCode

Перманент матрицы

Инструмент для вычисления перманента матрицы, значения, аналогичного определителю, связанного с квадратной матрицей M, обозначенной per( М).

Результаты

Постоянная матрицы — dCode

Теги: Матрица

Поделиться

dCode и многое другое решать каждый день!
Предложение ? обратная связь? Жук ? идея ? Запись в dCode !

Постоянный калькулятор Matrix 2×2

Загрузка…
(если это сообщение не исчезнет, ​​попробуйте обновить эту страницу)

Постоянный калькулятор Matrix 3×3

Загрузка…
(если это сообщение не исчезнет, ​​попробуйте обновить эту страницу)

Постоянный калькулятор Matrix 4×4

Загрузка…
(если это сообщение не исчезнет, ​​попробуйте обновить эту страницу) 9n a_{i,\sigma(i)} $$ с $P_n$ перестановками из $n$ элементов.

Как рассчитать матричный перманент?

Автоматический метод: используйте приведенный выше калькулятор dCode.

Ручной метод:

Для матрицы 2×2 вычисление перманента: $$ \operatorname{per} \left( \begin{bmatrix} a & b\\c & d \end{bmatrix} \right) = ad + bc $$

Пример: Si $ M = \begin{bmatrix} 1 & 2\\3 & 4 \end{bmatrix} $, alors $ \operatorname{per}(M) = 1 \times 4 + 2 \ умножить на 3 = 10 $

Для матрицы большего размера, такой как 3×3, операция аналогична:

$$ \operatorname{per} \left( \begin{bmatrix} a & b & c\\d & e & f\\g & h & i \end{bmatrix} \right) = a \operatorname{per} \left( \begin{bmatrix} e & f\\h & i \end{bmatrix} \right) + b \operatorname{per} \left( \ begin{bmatrix} d & f\\g & i \end{bmatrix} \right) + c \operatorname{per} \left( \begin{bmatrix} d & e\\g & h \end{bmatrix} \right ) \\ = aei+afh+bfg+bdi+cdh+ceg $$

Идея та же самая для матриц более высокого порядка.

Как вычислить перманент матрицы 1×1?

Для матрицы 1×1 перманент является единственным элементом матрицы.

Как вычислить перманент неквадратной матрицы?

Исходный код

dCode сохраняет право собственности на исходный код «Permanent of a Matrix». За исключением явной лицензии с открытым исходным кодом (указано Creative Commons/бесплатно), алгоритма «Постоянная матрицы», апплета или фрагмента (преобразователь, решатель, шифрование/дешифрование, кодирование/декодирование, шифрование/дешифрование, транслятор) или «Постоянной Матрицы» (вычисление, преобразование, решение, расшифровка/шифрование, расшифровка/шифрование, декодирование/кодирование, перевод), написанные на любом информационном языке (Python, Java, PHP, C#, Javascript, Matlab и т. д.) и все данные загрузка, сценарий или доступ к API для «Permanent of a Matrix» не являются общедоступными, то же самое для автономного использования на ПК, мобильных устройствах, планшетах, iPhone или в приложениях для Android!

Напоминание: dCode можно использовать бесплатно.

Цитировать dCode

Копирование и вставка страницы «Постоянные матрицы» или любых ее результатов разрешено, если вы цитируете dCode!
Цитировать как источник (библиографию):
Постоянная матрицы на dCode.fr [онлайн-сайт], получено 31 декабря 2022 г., https://www.dcode.fr/matrix-permanent

Сводка

• Постоянный калькулятор Matrix 2×2
• Постоянный калькулятор Matrix 3×3
• Постоянный калькулятор Matrix 4×4
• Постоянный калькулятор Matrix NxN
• Что такое постоянная матрица? (Определение)
• Как рассчитать матричный перманент?
• Как вычислить перманент матрицы 1×1?
• Как вычислить перманент неквадратной матрицы?

Похожие страницы

• Определитель матрицы
• Вычитание матрицы
• Миноры матрицы
• Характеристический многочлен матрицы
• Complex Conjugate Matrix
• Transpose of a Matrix
• Schur Decomposition (Matrix)
• DCODE’S TOOLS LIST

Support

• Paypal
• Patreon
• More

 

Forum/Help

Keywords

постоянная,матрица,на,квадрат,определитель

Ссылки

▲

Калькулятор выборочного среднего

Список помощи по математике — — Быстрый переход по математике — Научный онлайн-калькулятор — Общая математика — Калькулятор дробейКалькулятор процентовКалькулятор квадратного корняКалькулятор факторингаУпрощение выраженийКалькулятор делителейКалькулятор множителейКалькулятор наибольшего общего множителя (НОК)Калькулятор наименьшего общего кратного (НОК)Калькулятор и проверка простых чиселВалидатор идеальных чиселВалидатор идеальных квадратных чисел-Интерполяция-Интерполяционный калькулятор — Алгебра и комбинаторика -Решатель уравненийРешатель квадратных уравненийРешатель систем уравненийКомбинаторикаПерестановкиПолиномыПолиномы -Сложение и вычитаниеПолиномы -Умножение и делениеПолиномы -Дифференцирование и интегрированиеПолиномы -Калькулятор четности (нечетные, четные, нет)Полиномы -Поиск корняПолиномы -Сгенерировать из корнейМатрицаМатрицаМатрица-детерминантКалькулятор Сложение, вычитание, умножение, исчисление, интегральный калькуляторОпределенный интегральный калькуляторПроизводный калькуляторЧисловая производная КалькуляторLimit CalculatorTaylor Series Expansion CalculatorTaylor Series Expansion Calculator-Plots and Geometry-2D Graphing Calculator3D Graphing Calculator-Complex Numbers and Trigonometry-Complex Number CalculatorTrigonometry Calculator-The Number Theory-Riemann Zeta Function CalculatorHurwitz Zeta Function CalculatorГенератор чисел БернуллиГенератор полиномов Бернулли-Статистика и вероятность -Калькулятор PDF QuantileCDF Calculator Deviation CalculatorVariance CalculatorKurtosis CalculatorSkewness Calculator- Descriptive Statistics Calculators -Matrix Central Moment CalculatorCorrelation Matrix CalculatorCovariance Matrix CalculatorMatrix Geometric Mean CalculatorMatrix Harmonic Mean CalculatorMatrix Interquartile Range CalculatorMatrix Kurtosis CalculatorMatrix Noncentral Moment CalculatorMatrix Mean CalculatorMatrix Maximum CalculatorMatrix Minimum CalculatorMatrix Median CalculatorMatrix Median Deviation CalculatorMatrix Mean Deviation CalculatorMatrix Quantile Calculator Matrix Quartile Skewness CalculatorMatrix Skewness CalculatorMatrix Standard Deviation CalculatorMatrix Variance CalculatorMatrix Variation Coefficient Calculator- Continuous Distributions Calculators -Beta Distribution CalculatorsChi-Square Distribution CalculatorsExponential Distribution CalculatorsGamma Distribution CalculatorsGumbel Distribution CalculatorsLaplace Distribution CalculatorsLognormal Distribution CalculatorsNormal (Gaussian) Distribution CalculatorsPareto Distribution CalculatorsRayleigh Distribution CalculatorsStudent t-Distribution CalculatorsUniform Distribution КалькуляторыКалькуляторы распределения Вейбулла-Калькуляторы дискретных распределений-Калькуляторы биномиального распределенияКалькуляторы геометрического распределенияКалькуляторы распределения ПуассонаКалькуляторы равномерного (дискретного) распределения

Электронная почта     Печать

   Введите матрицу в текстовое поле ниже в том же формате, что и матрицы, приведенные в примерах.

No related posts.