Поиск решений в excel 2019: Постановка и решение задачи с помощью надстройки «Поиск решения»

«Поиск решения» в Excel 2007, 2010, 2013, 2016 (и других) – где находится функция, как включить подбор решений, возможности надстройки

Работа с табличным редактором Эксель включает в себя различные функции. Одной из таких возможностей Excel является «поиск решений», которая позволяет пользователь значительно упростить работу в табличном процессоре.

Обзор и возможности функции

Надстройка «Поиск решений» — специфическая возможность Excel 2007, 2010, 2013, 2016, которая предназначена для работы с формулой при наличии определённых условий. Описать её логику можно следуя принципу «что если?». То есть, просчитать изменение конечной ячейки при условии изменения других. Хотя и звучит это сложно, но описать данный принцип удобнее на конкретном примере: как будет изменяться остаток средств в конце месяца, если изменить разные статьи расходов.

Ожидать, что функция сработает в обратном порядке можно, но для этого потребуется изменять формулу и вводные данные для этой формулы. Фактически Excel следует строгой логике и сама по себе функция не решит проблему, но поможет прийти к корректному решению подбором или перебором вводных данных.

Включение возможности

Функция поиска решений является надстройкой Excel. Для версий Excel ниже 2010 её потребуется запускать следующим образом:

1. Открыть «Параметры» программы.
2. Перейти в раздел «Надстройки».
3. Найти «поиск решений» и клацнуть по нему дважды. В случае если пакет не установлен Office предложит загрузить его. С таким предложением потребуется согласиться.

Теперь возможность можно будет найти в разделе «Данные». Отмечена она названием «Поиск решений».

Подготовка таблицы

Текущий раздел будет выглядеть сложным, поскольку без конкретного примера разобраться в таблице будет проблематично. Следует сразу оговориться, что в конкретных примерах будет проще разобраться, чем в имеющейся таблице, но в этом разделе объясняется какие предусловия используются для работы с функцией:

1. Представим, что в таблице имеются пункты, которые имеют какое-то значение.
2. Осложним задачу введением двух виртуальных групп, которые могут соответствовать пунктам (это могут быть статьи расходов).

В случае соответствия группы пункту она получает «вес» равный «1». В противном случае – «0». Это потребуется для дальнейших операций.

3. Теперь добавим 2 группы формул, которые выражают взаимодействие между группами, «весомостью» (значение) и пунктами. Пускай это будет сложение и умножение, для простоты. Таким образом мы получим сумму важности пунктов (итоговое значение для каждой из групп) и что-то вроде важности затрат для каждого из пунктов.
4. Теперь постараемся прийти к конечным решениям по затратам и итогам. Сделаем это при помощи операций сложения в соответствующих столбцах.
5. Последним действием будет сведений разницы между затратами групп.

Теперь таблицу можно считать сведённой и подготовленной. Требуется только завершить работу с функцией и настроить формулы для её эффективного срабатывания. Предположим, что нас интересует результат, при котором разница между затратами групп будет минимизирована или сравняется с нулём (ячейка «Разница»).

Запускаем функцию подбора решений и начинаем задавать ей необходимые переменные и значения:

1. Указывается, в какой ячейке находится формула, результат которой интересует пользователя.
2. Указывается результат, к которому должно привести изменений значений. Если указать в качестве значения 0, то, вероятнее всего, таблица будет заполнена нулями. Чтобы избежать подобного требуется выставить хотя-бы «1».
3. Диапазон ячеек, подлежащих изменению.
4. Ограничения, которые можно логически вписать в переменные. В указанном случае это должны быть целые числа 0 или 1.
5. Метод решения. Лучше оставить без изменений, если ранее не было произведено знакомство с алгоритмами работы.
6. Запуск поиска решений.

Получаем следующее заполнение:

Получаем решение в течении нескольких секунд. Для сравнения, по самым оптимистичным прикидкам, человек потратил бы на аналогичное действие около 5 минут.

Конкретные примеры использования

Закончив с виртуальным примером, который помог разобраться с особенностями построения таблицы и задачи условий перейдём к более приземлённым и конкретным примерам. С их помощью в задаче будет разобраться немного проще.

Изготовление йогурта

Попробуем рассчитать какой из видов йогурта при разной концентрации компонентов производить лучше, чем остальные. Для этого определим компоненты, их соотношение и стоимость конечного продукта, при условии ограниченности запасов:

В раздел «Расход сырья» внесены формулы, которые опираются на «количество» и нормы расхода. Прибыль является произведением стоимости и количества. Количество и будет переменной, которая будет изменяться в пределах «запасы». Для этого формируется следующий набор условий:

В результате вычислений (с учётом дробного остатка, поскольку условие работы только с целыми числами добавлено не было), получилось, что эффективнее всего производить 1 и 3 йогурты, а второй полностью игнорировать.

Затраты на рекламу

Другим вопросом, с которым поможет эта функция будет «оптимизация расходов на рекламу». В этом случае перед пользователем стоит задача: повысить возможную прибыль посредством изменения рекламных вложений в определённые месяцы.

Итак, прибыль является целевой ячейкой (выделена изумрудным цветом). Зелёным выделены расходы на рекламу, а красным максимальные затраты. При поиске решения ограничиваем подстановку переменных в значениях рекламы максимумом, а в качестве цели ставим максимизацию прибыли.

В результате получаем максимизированную прибыль в указанном месяце, посредством грамотного распределения рекламного бюджета между остальными месяцами.

Отсюда и вытекает главный недостаток «поиска решений». Он оперирует лишь конечной (одной) ячейкой. Чтобы максимизировать прибыль требуется работать с последней ячейкой (прибыль – всего), что сопряжено с вероятностью появления ошибки в программе, если формулы настроены неверно.

Оптимизация игрового процесса

Данный пример будет выглядеть сложнее. Не вдаваясь в подробности предположим, что в компьютерной игре имеется несколько комплектов (перечислены в соответствующей графе), которые могут быть проданы за некоторую сумму денег (цифры не соответствуют реальным) и для сбора которых требуется определённое время (откинем случайность выпадения и предположим, что за указанное время можно собрать весь комплект целиком). Наша задача определить максимальную выгоду от сбора комплекта с учётом ограничения времени в игре (говоря геймерским языком «определиться, что гриндить на продажу»).

Итоговое доступное время по условиям подбора решения ограничено 4 единицами (время устанавливаем условно, не важно будут это часы, дни или месяцы). Графа «выгода» представляет собой формулу, говорящую, что будет если выделить «х» времени на сбор определённого комплекта. Задачей Excel является оптимизация максимальной (суммарной) выгоды.

В условиях имеем: требуется получить максимальную выгоду при лимите времени. Следовательно, программа определяет на каком комплекте сфокусировать внимание. Результат предсказуем: самый дорогой комплект достоин 100% временных затрат.

Установка ограничений

При работе с функцией, как упоминалось выше, можно установить ограничения. Они выставляются в поле «В соответствии с ограничениями». Их можно устанавливать, убирать или редактировать. Главное понимать какая цель ставится перед программой и какими способами Excel может её добиться.

Например, программа может использовать дробные числа там, где это выгоднее, хотя это физически невозможно (эффект «полтора землекопа») или уходить в отрицательные значения. Поэтому прежде чем ставить перед Excel задачу нужно сориентироваться в ней самому. Повторять постановку задачи с разными условиями тоже можно, особенно когда результаты получаются уж очень фантастическими.

Курс Microsoft Excel 2019/2016. Уровень 3. Анализ и визуализация данных в Екатеринбурге

Код: ITCloud-DAVS

Курс нацелен на расширение знаний встроенных функций MS Excel в рамках категории «Ссылки и массивы», чтобы научиться новым возможностям обработки данных. Программа курса поможет научиться создавать нестандартные сложные диаграммы, которые помогут визуализировать данные, сделать их запоминающимися и легкими в управлении.

В курсе изучаются компоненты группы «Анализ «Что если», новые возможности 2019 версии — быстрый прогноз с использованием листа прогноза, а также «Подбор параметра» и «Поиск решения», чтобы подобрать оптимальные исходные данные для получения результата.
Курс позволит научиться не только импортировать данные, но и создавать запросы с использованием Microsoft Query, строить отчеты по данным OLAP-куба.

Стоимость курса

14 998 руб

Заказать

Вы научитесь:

• Создавать формулы массивов для обработки данных с использованием встроенных функций разных категорий
• Строить нестандартные типы диаграмм для наглядного сравнения и анализа числовых данных
• Использовать новые типы диаграмм: воронкообразная и картограмма
• Управлять данными диаграммы с помощью пользовательских элементов управления
• Прогнозировать развитие ситуаций разными способами, в том числе с учетом сезонности
• Выбирать оптимальные стратегии решений с помощью Сценариев и Таблиц данных
• Решать задачи одно- и многокритериальной оптимизации
• Использовать быстрый прогноз с использованием листа прогноза
• Импортировать данные из внешних источников: web, текстовых файлов (*.txt, *.csv), баз данных Access.
• Создавать запросы к внешним данным с использованием надстройки PowerQuery
• Строить отчеты сводных таблиц по данным OLAP-куба

Аудитория:

Для опытных, уверенных пользователей MS Excel, которые по роду своей деятельности часто сталкиваются с задачами анализа и прогнозирования в Excel 

Требования к предварительной подготовке слушателя:

Знания в объеме курса Электронные таблицы Microsoft Excel. Углубленный курс: фильтрация, подведение итогов, консолидация данных, построение сводных таблиц и диаграмм.

Содержание курса

Модуль 1. Применение категории встроенных функций «Ссылки и Массивы» и формул массивов

1. Формулы массивов

• Использование в простых расчетах
• Применение функций в формулах массивов

2. Использование именованных диапазонов в расчетах

3. Решение задач по извлечению данных из массива данных:

• Двусторонний поиск
• Поиск по нескольким критериям
• Двусторонний многокритериальный поиск
• С применением функций СТРОКА, СТОЛБЕЦ

4. Применение функции ДВССЫЛ в решении задач:

• Обработка данных с одного или нескольких листов
• Создание зависимых списков с постоянным источником

5. Работа с функцией СМЕЩ

Модуль 2. Пользовательские форматы

1. Создание пользовательских форматов:

• Числовые форматы
• Форматы даты и времени
• Группы пользовательских форматов

2. Редактирование, применение и удаление форматов
 
Модуль 3. Диаграммы

1. Спарклайны
2. Комбинированные диаграммы
3. Гистограмма с отображением итогов
4. Проектная диаграмма Ганта
5. Диаграмма сравнений Торнадо

6. Воронкообразная диаграмма
7. Каскадная диаграмма
8. Картограмма
9. Иерархические диаграммы:

• Солнечные лучи
• Иерархическая

10. Статистические диаграммы:

• Диаграмма Парето
• Ящик с усами
• Частотная диаграмма

11. Термометр
12. Диаграммы с пользовательскими элементами управления:

• Диаграмма с включением/выключением рядов данных
• Диаграмма с выбором значений и отображением средних, минимальных и максимальных значений

Модуль 4. Прогнозирование данных

1. Выделение тренда:

• Скользящее среднее
• Функции регрессионного анализа: ПРЕДСКАЗ, ТЕНДЕНЦИЯ, РОСТ

2.

Построение линий тренда
3. Учет сезонности в прогнозах
4. Быстрый прогноз с использованием листа прогноза

Модуль 5. Вариативный анализ «Что Если» и Оптимизация

1. Использование инструмента Таблица данных для анализа развития ситуации при 2-х переменных
2. Оценка развития ситуации и выбор оптимальной стратегии с помощью Сценариев
3. Решение однокритериальной задачи оптимизации с помощью Подбора параметра
4. Решение многокритериальных задач оптимизации с использованием надстройки Поиск решения

 Модуль 6. Обработка внешних Баз Данных

1. Импорт данных с использованием PowerQuery из текстового файла, базы данных Access и Web-страницы
2. Запрос к файлу Excel
3. Особенности анализа куба данных OLAP в сводных таблицах Excel

Другие курсы данной тематики

• Основы анализа данных с использованием Excel / Data Analysis Fundamentals using Excel
• Анализ данных в PowerBI / Analyzing Data with Power BI
• Oracle BI(Business Intelligence Suite Enterprise Edition) Сервер — версия 12. Создание, организация совместного использования аналитических WEB витрин и отчетов во всех стандартных форматах
• Анализ данных с использованием Excel / Analyzing Data with Excel
• Электронные таблицы Microsoft Excel и анализ данных. Углубленный курс
• Бизнес-анализ в области разработки ПО
• Унифицированный язык моделирования UML
• Углублённое изучение языка DAX для Excel PowerPivot\Excel PowerPivot DAX in Depth
• Microsoft Excel 2019/2016. Power Query в Microsoft Excel
• OBI11gBR — Oracle BI 11g R1: Build Repositories/Создание репозиториев

Как использовать Solver в Excel для оптимизации вашего решения?

Microsoft Excel — это популярный инструмент анализа данных, повышающий производительность пользователя при работе с данными. Когда дело доходит до принятия важных решений, таких как составление бюджета, аутсорсинг, добавление или удаление линейки продуктов, нам необходимо учитывать общие затраты. Эти решения требуют знаний бухгалтеров, чтобы определить, какие действия необходимо предпринять, чтобы максимизировать результат. Таким образом, помогая нам решать бизнес-задачи наиболее эффективным способом. Вот где Солвер вступает в действие.

В этой статье представлено простое введение в Solver в Excel, которое позволяет выполнять линейное программирование и получать наилучшие возможные результаты.

Что такое решатель в Excel?

Solver в Excel — это инструмент, который помогает нам решать проблемы принятия решений, находя соответствующие оптимальные решения. Этот Решатель относится к набору инструментов анализа «что, если», которые помогают нам тестировать различные сценарии в Excel. Они также определяют, как каждый сценарий влияет на результат на рабочем листе.

Эта тема может показаться немного сложной для новичков, но пошаговое руководство, описанное в этой статье, даст вам представление о том, как можно использовать инструмент «Решатель» для принятия решений. Но сначала давайте посмотрим, как включить Solver в Excel.

Как включить решатель в Excel?

Решатель — это надстройка, доступная в Excel. Теперь давайте посмотрим, как добавить этот инструмент.

• Если у вас есть версии Excel: — 2010, 2013, 2016 или 2019, вы должны сначала перейти на вкладку «Файл» → «ОПЦИИ», как показано.

Примечание. Если у вас Excel 2007, нажмите кнопку Microsoft Office → Параметры.

• Откроется окно параметров Excel. Нажмите на опцию «Надстройки», а затем нажмите «Перейти».

• Откроется окно надстройки с различными инструментами, которые вы можете выбрать. Отметьте опцию надстройки Solver из списка. Нажмите «ОК».

В версии Excel 2003 мы можем добавить Solver из меню Tools, чтобы найти надстройки. При нажатии на нее откроется список надстроек, из которых вы должны выбрать Solver и нажать OK.

• Теперь вы найдете Решатель в разделе «Анализ» на вкладке «Данные».

Недавно добавленный Решатель можно найти в меню «Инструменты» для версии Excel 2003 года.

Двигаясь вперед, давайте разберемся, как использовать инструмент «Решатель».

Как использовать решатель в Excel?

Давайте узнаем, как мы можем использовать решатель на примере. Необходимо выполнить три основных шага: 

• Формулировка модели
• Метод проб и ошибок
• Решите модель

Мы подробно обсудим их вместе с пошаговым руководством.

1. Сформулируйте модель

Мы будем использовать следующий набор данных хранилища для демонстрации Solver в Excel.

Этот набор данных состоит из столбцов с названиями продуктов, общим количеством единиц, продажной ценой, себестоимостью каждой единицы, прибылью и общим доходом. Ячейка B5 содержит общее количество доступных единиц, а ячейка F5 содержит общий полученный доход.

Теперь давайте посмотрим на постановку задачи.

Постановка проблемы

Максимальное количество единиц, которое можно заказать, равно 150. Прибыль, полученная от продажи каждой единицы, указана в таблице. Нам нужно максимизировать общую прибыль, полученную от продажи продуктов: телевизора, стереосистемы и динамиков.

Цель

Найти, сколько единиц каждого продукта требуется, чтобы прибыль была максимальной?

2. Метод проб и ошибок

С помощью этой концепции пользователь может легко проанализировать любое пробное решение.

Предположим, мы заказываем 50 единиц телевизоров, 50 единиц стереосистем и 50 единиц динамиков, причем максимальное количество единиц, которые можно заказать, равно 150, мы получим общий доход в размере 1 25 000 рупий. Однако, чтобы максимизировать прибыль, давайте продвинемся вперед и добавим необходимые входные данные в инструмент решателя.

3. Решите модель

Для решения этой задачи мы используем Solver в Excel. Теперь мы выполним следующие шаги, чтобы найти оптимальное решение.

• Нажмите на инструмент «Решатель», который теперь добавлен в раздел «Анализ» на вкладке «Данные». Это откроет вкладку Solver Parameters.
• Далее нам нужно сформулировать модель. Для этого необходимо указать три основных параметра, т. е.

1. 1. Ячейка объектива
   2. Переменные ячейки
   3. Ограничения

Excel находит оптимальное значение (минимальное, максимальное, заданное) для формулы, представленной в ячейке «Цель». Это делается путем изменения значений в ячейках Variable в зависимости от ограничений, указанных в ячейках Constraint.

Теперь давайте сопоставим каждый параметр с ячейками в наборе данных, введя значения ячеек в диалоговом окне «Параметры решателя».

1. Объективные клетки

Целевая ячейка содержит формулу, определяющую цель постановки задачи. Здесь ячейка F5 указана как целевая ячейка. Цель может состоять в том, чтобы найти минимальное, максимальное или точное значение.

Здесь цель состоит в том, чтобы найти максимальное значение, так как мы максимизируем прибыль. Итак, мы устанавливаем значение целевой ячейки как ячейку F5 и выбираем опцию MAX.

2. Переменные ячейки

Переменные ячейки состоят из переменных данных, которые модифицируются Солвером для достижения цели.

Это ячейки, содержащие переменные данные. Значение этих ячеек необходимо изменить для оптимизации прибыли. В этом примере мы указываем ячейки с количеством единиц/продукта как ячейки переменной, которые находятся в диапазоне B2: B4.

3. Ограничения

Ограничения — это ограничения, накладываемые на Решатель. Эти ограничения аналогичны ограничениям реального мира на общую производительность продукта, требования рынка и т. д. Решение, предоставляемое Солвером, должно удовлетворять этим ограничениям. Для получения оптимального решения эти условия должны быть соблюдены.

В этом примере мы можем указать следующие ограничения:

• Количество единиц для каждого продукта должно быть больше или равно нулю. Следовательно, мы можем установить ограничение как $B$2 >= 0, $B$3 >= 0 и $B$4 >=0.
• Количество продаваемых единиц не может превышать общее количество единиц. Итак, $B$5 <=150.

Чтобы добавить эти ограничения, нажмите кнопку «Добавить».

Далее открывается диалоговое окно «Добавить ограничение». Теперь введите ссылку на ячейку. Укажите необходимое значение ограничения и нажмите «Добавить».

После добавления всех ограничений закройте диалоговое окно «Добавить ограничение».

Давайте продолжим и разберемся с параметрами, доступными в разделе «Поиск решения» в Excel, которые изменяют то, как «Поиск решения» находит решения.

Опции решателя

Для большинства задач нет необходимости изменять параметры Решателя по умолчанию. Однако если вы хотите изменить некоторые параметры, выполните следующие действия: 

1. В диалоговом окне «Параметры решения» нажмите «Параметры».
2. Появится диалоговое окно «Параметры решения».
3. На вкладке «Все методы» выберите один или несколько вариантов:

1. Точность ограничения

Введите требуемую степень точности в поле Constraint Precision Box. Это определяет точность ограничений. Вы можете указать более низкое значение (от 0 до 1), чтобы сократить время, необходимое Солверу для возврата решения.

2. Используйте автоматическое масштабирование

Установка этого флажка автоматически масштабирует результаты при решении задачи.

3. Показать результаты итерации

При установке этого флажка отображаются результаты итераций, использованных при решении задачи.

4. Игнорировать целочисленные ограничения

Установка этого флажка игнорирует все ограничения, указанные для целых чисел.

5. Целочисленная оптимальность (%)

Указывает процент целочисленных критериев оптимальности, используемых решателем для решения проблемы.

6. Максимальное время (секунды)

Указывает максимальное количество секунд, которое потребуется Солверу для поиска решения.

7. Итерации

Указывает, сколько раз Солвер будет пересчитывать проблему при поиске решения.

8. Максимальное количество подзадач

Указывает максимальное количество подзадач, разрешенных для Решателя.

9. Максимально возможные решения

Указывает максимальное количество необходимых возможных решений.

Нажмите OK после изменения необходимых параметров.

Наконец, нажмите кнопку «Решить» в диалоговом окне «Параметры решателя», чтобы найти оптимальное решение.

Excel найдет решение, максимизирующее прибыль. Откроется диалоговое окно «Результаты решения», в котором говорится: «Решатель нашел решение». Вы можете выбрать отчеты, необходимые для создания отчета Solver. Затем выберите опцию «Сохранить результаты решателя» и нажмите «ОК».

Оптимизированное решение будет отображаться на вашем рабочем листе. Наша цель оптимизировать решение, которое было достигнуто, и Решатель пришел к решению, указанному ниже.

Оптимальным решением будет заказать 100 единиц телевизоров и 50 единиц стереосистем. Это решение дает максимальную прибыль в размере 1 50 000 рупий.

Будет создан следующий отчет. В этом отчете упоминаются исходные и окончательные значения ячеек Целевая ячейка и Переменная, а также статус каждого ограничения в оптимальном решении.

Это основы для понимания того, как использовать Solver в Excel, чтобы найти оптимальные решения для ваших проблем принятия решений.

Получите опыт работы с новейшими инструментами и методами бизнес-аналитики с помощью магистерской программы для бизнес-аналитиков. Зарегистрируйтесь сейчас!

Заключение

В этой статье вы узнали, как использовать Решатель в Excel для решения проблемы принятия решения, указав Целевые ячейки, Переменные ячейки и Ограничения на примере.

Если у вас есть какие-либо вопросы по этой статье, укажите их в разделе комментариев, и наши специалисты свяжутся с вами в ближайшее время.

Вы можете улучшить свои навыки работы с Excel, записавшись на бесплатный курс Business Analytics with Excel, предлагаемый Simplilearn.

Поиск и анализ информации с помощью формул в Excel 2019 для Windows — Excel 2019 (Windows) — ПРОМЕЖУТОЧНЫЙ

Excel 2019 (Windows) | Средний

• 9 видео | 36м 41с
• Включает оценку
• Получает значок
• СертификацияCPE

Для извлечения, возврата и расчета данных можно использовать широкий спектр инструментов Excel. В этом курсе из 9 видео учащиеся увидят, как извлекать информацию о датах и ​​значениях рангов, объединять и разделять уже имеющиеся данные, а также автоматизировать и упрощать вычисления с помощью инструментов поиска и СУММПРОИЗВ. Ключевые понятия, описываемые здесь, включают в себя извлечение значений дат и выполнение вычислений с использованием дат; как получить информацию о датах в прошлом, настоящем и будущем; и как использовать формулы ранжирования для поиска наименьшего и наибольшего значений в списке. Затем узнайте, как извлекать данные и разделять значения по отдельным ячейкам; как объединить существующие значения данных в одной ячейке; и как анализировать сложные таблицы с несколькими массивами для получения сводных результатов. Продолжайте, наблюдая за тем, как использовать формулы ВПР и ГПР для перекрестных ссылок на списки данных и проверки отсутствующих значений; как использовать условные формулы для поиска по нескольким таблицам и автоматической вставки данных; и как использовать формулу ВПР для сопоставления списков данных и извлечения соответствующих значений. Чтобы попрактиковаться в том, что вы узнали, вы найдете документ Word с именем Excel 2019для Windows: поиск и анализ информации с помощью упражнения «Формулы», а также сопутствующие материалы в разделе «Ресурсы».

ЧТО ВЫ УЗНАЕТЕ

• использовать даты для получения информации

  найти дату автоматически

  найти наибольшее и наименьшее значения в списке

  разделить данные на несколько ячеек

  объединить значения данных в одной ячейке

• создавать автоматические отчеты

  данные перекрестных ссылок с формулами

  выполнить поиск по таблицам

  использовать формулы для автоматической вставки данных

В ЭТОМ КУРСЕ

• Playable

  1.  

  Получение информации с датами в Excel 2019 для Windows

  4м 56с

  ВВЕРХ СЛЕДУЮЩИЙ

• Играбельно

  2. 

  Автоматический поиск даты в Excel 2019 для Windows

  3 м 17 с

• Заблокировано

  3. 

  Поиск наибольшего и наименьшего значений в списке в Excel 2019 для Windows

  4м 1с

• Заблокировано

  4.  

  Разделение данных на несколько ячеек в Excel 2019 для Windows

  6м 23с

• Заблокировано

  5. 

  Объединение значений данных в одной ячейке в Excel 2019 для Windows

  3 м 22 с

• Заблокировано

  6. 

  Создание автоматических отчетов в Excel 2019 для Windows

  2м 56с

• Заблокировано

  7.  

  Перекрестные ссылки на данные с формулами в Excel 2019 для Windows

  3 м 16 с

• Заблокировано

  8. 

  Выполнение поиска по двум таблицам в Excel 2019 для Windows

  4м 4с

• Заблокировано

  9. 

  Автоматическая вставка данных с формулами в Excel 2019 для Windows

  4 м 26 с

ПОЛУЧИТЕ ЦИФРОВОЙ БЕЙДЖ ПО ЗАВЕРШЕНИИ ЭТОГО КУРСА

Skillsoft предоставляет вам возможность заработать цифровой значок после успешного завершения некоторых из наших курсов, которым можно поделиться в любой социальной сети или бизнес-платформе.