Посчитать онлайн косинус: Калькулятор косинусов | Косинус онлайн

Калькулятор сечения — расчет кабеля по мощности и току онлайн

С помощью этого калькулятора можно рассчитать требуемое сечение провода или кабеля по току или заданной мощности:

Введите мощность: ВТ
Выберите номинальное напряжение: 220 B380 B660 B6 kB10 kB
Укажите число фаз: 13
Выберите материал жилы: Алюминий (Al)Медь (Cu)
Введите длину кабельной линии: м
Укажите тип линии: Не определенодо 1 kB6 kB10 kB

Результаты вычисления:
Расчетное сечение жилы мм2 :
Рекомендуемое сечение мм2 :

Данный расчет можно применять, не учитывая индуктивность сопротивления кабельной линии на потерю напряжения, (допустимая потеря напряжения в данном калькуляторе взята из расчёта 5%, что является нормой по ГОСТ 13109-97) если выполняются нижеописанные условия:

  • Коэффициент мощности косинус фи (cos φ) = 1 (для линии сети переменного тока)
  • Линии сети постоянного тока
  • Сети (переменного тока с частотой 50 Гц), выполненные проводниками, если их сечения не превосходят указанных в следующей таблице:

Максимальные значения сечений кабельно-проводниковой продукции, для которой допустимо делать расчет на потерю напряжения

Коэффициент мощности0. 950.900.850.800.750.70
Материал жилыCuAlCuAlCuAl
Cu
AlCuAlCuAl
Кабели до 1 кВ70.0120.050.095.035.070.035.050.025.050.025.035.0
Кабели 6-10 кВ50.095.035.050.025.050.025.035.016.025.016.025.0
Провода в трубах50.095.035.050.035.050. 025.035.016.025.016.025.0

Этот расчет основан на методике описанной в пособии Козлова В.Н. и Карпова Ф.Ф. на странице 134. Его найти можно в интернете.

Внимание! Полученные значения нельзя считать в качестве окончательного варианта, в каждом конкретном случае необходим расчет квалифицированного специалиста, с замером сечений жил применяемой кабельно-проводниковой продукции.

Каждый электрик, пусть даже и не очень опытный, должен знать методику расчета сечения кабеля. Без правильно рассчитанного кабеля, ожидать хорошей безопасности эксплуатации электричества не стоит. В чем же заключается такая важность этого расчета?

В первую очередь, это необходимо для безопасности помещения. Кабели и провода являются основным средством для передачи. А также распределения тока. Без кабелей электроэнергии просто не существует, поскольку ученые еще не придумали беспроводной передачи электричества. А с такими случаями, когда необходимо подключить дома электрическую кухонную плиту, поменять розетку или же повесить новый светильник, время от времени сталкивается практически каждый.

Одним словом, подбирать правильно сечение необходимо для того, чтобы обеспечить постоянный приток электроэнергии и избежать разных неприятных ситуаций, которые касаются повреждения электрической проводки.

В случае, если сечения кабеля недостаточно для нормальной функциональности электрических приборов с большой мощностью, то кабель будет перегреваться. А это уже приводит к разрушению его изоляции. Как следствие — уровень надежности и длительности эксплуатации электропроводки в здании резко снижается. Более того, несоответствующая нагрузка на проводку может привести к тому, что она может просто сгореть.

А пожаробезопасность и электробезопасность жилья не стоит «игр» с электричеством. Очень часты случаи, когда в целях экономии жильцы используют сечение кабелей меньшее, чем необходимо. Отсюда и возникает короткое замыкание.

Если не уделить достаточно внимания и времени на выбор расчета сечения кабеля, или сделать это халатно и непрофессионально во время электромонтажных работ, то в результате можно ожидать перегрев или потерю мощности. А также нецелесообразных денежных затрат на замену или ремонт электропроводки.

Итак, насколько правильно будет подобрано сечение кабелей и прокладываемых проводов, настолько качественной будет и дальнейшая работоспособность потребителей. Так что любой электромонтаж в квартире, доме или на производстве можно начинать только когда уже рассчитано сечение всех кабелей и проводов. В зависимости от потребностей жителей (другими словами — в зависимости от мощности используемых приборов).

Исходя из важности правильно подобранного сечения кабелей авббшв (ож), площадь этого сечения является, пожалуй, самым главным критерием, которым руководствуются профессионалы при выборе необходимых материалов для электромонтажных работ. Используемые провода — это основные элементы электрической проводки в доме или любом другом помещении.

И именно поэтому так важно правильно подбирать их сечение.

Нужно помнить, что электричество не прощает ошибок и не дает второго шанса. Поэтому относиться к работе по электромонтажу халатно, не уделяя достаточно внимания качеству прокладываемых проводников — это просто недопустимо. Электробезопасность и надежность помещения — вот к чему стремится каждый профессиональный электрик, который делает электромонтажные работы на даче, доме, квартире или производстве.

Калькулятор cos онлайн — Расчет cos — производная — первообразная — предел

Cos, расчет онлайн

Итог:

Тригонометрическая функция cos вычисляет cos угла в радианах, градусов или градианов.

cos online


Описание:

Калькулятор позволяет использовать большинство из

тригонометрических функций , есть возможность вычислить косинус , синус и касательная угла через одноименные функции.

Косинус тригонометрической функции отметил cos , позволяет вычислить косинус угла онлайн , можно использовать разные угловые единицы: градусы, грады и радианы, которые по умолчанию являются угловыми единицами.

  1. Расчет косинуса
  2. Расчет косинуса угла в радианах

    Калькулятор косинуса позволяет через функцию cos вычислить онлайн косинус угла в радианах, вы должны сначала выберите нужную единицу, нажав на кнопку параметров расчетного модуля. После этого можно приступать к расчетам.

    Чтобы вычислить косинус онлайн от `pi/6`, введите cos(`pi/6`), после вычисления результат `sqrt(3)/2` возвращается.

    Обратите внимание, что функция косинуса способна распознавать некоторые специальные углы и делать расчеты со специальными связанными значениями в точной форме.

    Вычислить косинус угла в градусах

    Чтобы вычислить косинус угла в градусах, необходимо сначала выбрать нужную единицу измерения нажав на кнопку модуля расчета параметров. После этого можно приступать к вычислениям.

    Для вычисления косинуса 90, введите cos(90), после расчета возвращает 0.

    Вычислить косинус угла в градусах

    Для вычисления косинуса угла в градианах необходимо сначала выбрать нужную единицу измерения нажав на кнопку модуля расчета параметров. После этого можно приступать к вычислениям.

    Чтобы вычислить косинус 50, введите cos(50), после вычисления возвращается результат `sqrt(2)/2`.

    Обратите внимание, что функция косинуса способна распознавать некоторые специальные углы и выполнять исчисление со специальными ассоциированными точными значениями.

  3. Специальные значения косинуса
  4. Косинус допускает некоторые специальные значения, которые калькулятор может определить в точных формах. Вот список специальные значения косинуса :

    0 co `pi/3`)
    `-7 9076 cos(`7 9076) 0`0
    cos(`2*pi`) `1`
    cos(`pi`) `-1`
    cos(`pi/2`) `0`
    cos(`pi/4`) `sqrt(2)/2` 9007
    `1/2`
    cos(`pi/6`) `sqrt(3)/2`
    cos(`2*pi/3`) `-1/2`
    cos(`3*pi/4`) `-sqrt(2)/2`
    cos(`5*pi/6`) `- sqrt(3)/2`
    cos(`0`) `1`
    cos(`-2*pi`) `1`
    cos(`-pi`) `-1`
    cos(`-pi/4`) `sqrt(2)/2`
    cos(`-pi/3`) `1/2`
    cos(`-pi/3`) (`-pi/6`) `sqrt(3)/2`
    cos(`-2*pi/3`) `-1/2`
    cos(`-3 *pi/4`) `-sqrt(2)/2`
    cos(`-5*pi/6`) `-sqrt(3)/2`

  5. Основные свойства
  6. `AA x в RR, k в ZZ`,

  • `cos(-x)= cos(x)`
  • `cos(x+2*k*pi)=cos(x)`
  • `cos(pi-x)=-cos(x) `
  • `cos(pi+x)=-cos(x)`
  • `cos(pi/2-x)=sin(x)`
  • `cos(pi/2+x)=-sin(x) )`

  • Производная косинуса
  • Производная косинуса равна -sin(x).

  • Первообразная косинуса
  • Первообразная косинуса равна sin(x).

  • Свойства функции косинуса
  • Функция косинуса является четной функцией для каждого действительного x, `cos(-x)=cos(x)`. Следствием для кривой, представляющей функцию косинуса, является то, что она допускает ось ординат как ось симметрии.

  • Уравнение с косинусом
  • Калькулятор имеет решатель, который позволяет решать уравнение с косинусом формы cos(x)=a . Расчеты для получения результата детализированы, поэтому можно будет решать уравнения типа `cos(x)=1/2` или `2*cos(x)=sqrt(2)` с этапами расчета.

    Синтаксис:

    cos(x), где x — мера угла в градусах, радианах или градах.


    Примеры:

    cos(`0`), возвращает 1


    Производный косинус:

    Чтобы дифференцировать функцию косинуса онлайн, можно использовать калькулятор производной, который позволяет вычислить производную функции косинуса.

    Первообразная косинуса :

    Калькулятор первообразной позволяет вычислить первообразную функции косинуса.

    Первопроизводная cos(x) является первопроизводной(`cos(x)`)=`sin(x)`


    Предел косинуса :

    Калькулятор предела позволяет вычислить пределы функции косинуса.

    предел cos(x) is limit(`cos(x)`)


    Обратная функция косинуса :

    обратная функция косинуса является функцией арккосинуса, отмеченной как arccos.



    Графический косинус:

    Графический калькулятор может отображать функцию косинуса в заданном интервале.



    Свойство функции косинуса:

    Функция косинуса является четной функцией.


    Расчет онлайн с косинусом

    См. также

    Список связанных калькуляторов:

    • Арккосинус : arccos. Функция arccos позволяет вычислять арккосинус числа. Функция arccos является обратной функцией функции косинуса.
    • Арксинус : арксинус. Функция arcsin позволяет вычислить арксинус числа. Функция arcsin является обратной функцией функции синуса.
    • Арктангенс: арктангенс. Функция арктангенса позволяет вычислить арктангенс числа. Функция арктангенса является обратной функцией функции тангенса.
    • Тригонометрический калькулятор: simple_trig. Калькулятор, который использует тригонометрическую формулу для упрощения тригонометрического выражения.
    • Косинус: cos. Кос-тригонометрическая функция вычисляет косинус угла в радианах, градусов или градианов.
    • Косеканс: косеканс Тригонометрическая функция sec позволяет вычислить секанс угла, выраженного в радианах, градусах или градусах.
    • Котангенс : котан. Тригонометрическая функция котана для вычисления котана угла в радианах, градусов или градианов.
    • Тригонометрическое расширение: expand_trigo. Калькулятор позволяет получить тригонометрическое разложение выражения.
    • Тригонометрическая линеаризация : linearization_trigo. Калькулятор, позволяющий линеаризовать тригонометрическое выражение.
    • Упростить калькулятор: упростить. Калькулятор, который может упростить алгебраическое выражение онлайн.
    • Секанс : сек. Тригонометрическая функция sec позволяет вычислить секанс угла, выраженного в радианах, градусах или градусах.
    • Синус : синус. Тригонометрическая функция sin для вычисления греха угла в радианах, градусов или градианов.
    • Тангенс: коричневый. Тригонометрическая функция тангенса для вычисления тангенса угла в радианах, градусов или градианов.

    Прочие ресурсы

    • Исправленные упражнения на числовые функции
    • Бесплатные онлайн математические игры про функции — производная — примитив — f(x)=0
    • Научитесь считать с помощью обычных математических функций

     

    Подобие косинуса – LearnDataSci

    Автор: Фатих Карабибер
    Ph. D. кандидат вычислительной техники, специалист по данным

    сходство

    Косинусное сходство — это метрика, используемая для измерения сходства двух векторов. В частности, он измеряет сходство в направлении или ориентации векторов, игнорируя различия в их величине или масштабе. Оба вектора должны быть частью одного и того же пространства внутреннего произведения, то есть они должны производить скаляр путем умножения внутреннего произведения. Сходство двух векторов измеряется косинусом угла между ними.

    Косинусное подобие определяется математически как скалярное произведение векторов, деленное на их величину. Например, если у нас есть два вектора, A и B, сходство между ними вычисляется как: 9п}$.

    Сходство может принимать значения от -1 до +1. Меньшие углы между векторами дают большие значения косинуса, что указывает на большее сходство косинуса. Например:

    • Когда два вектора имеют одинаковую ориентацию, угол между ними равен 0, а косинусное сходство равно 1.
    • Перпендикулярные векторы имеют угол 90 градусов между собой и косинусное сходство 0.
    • Противоположные векторы имеют угол 180 градусов между собой и косинусное сходство -1.

    На этом рисунке показаны два вектора со сходством, близким к 1, близкому к 0 и близкому к -1.

    Косинусное подобие полезно для приложений, которые используют разреженные данные, такие как текстовые документы, транзакции в рыночных данных и системы рекомендаций, поскольку косинусное подобие игнорирует совпадения 0-0. Подсчет совпадений 0-0 в разреженных данных завысит оценки сходства. Еще одна часто используемая метрика, которая игнорирует совпадения 0-0, — это сходство Жаккара.

    Косинусное подобие широко используется в приложениях по науке о данных и машинном обучении. Примеры включают измерение сходства:

    • Документы в обработке естественного языка
    • Фильмы, книги, видео или пользователи в рекомендательных системах
    • Изображения в компьютерном зрении

    Предположим, что наша цель — вычислить косинусное сходство двух документов, приведенных ниже.

    • Документ 1 = «лучший курс по науке о данных»
    • Документ 2 = «наука о данных популярна»

    После создания таблицы слов из документов документы могут быть представлены следующими векторами: 92}=\sqrt4 $$

    Наконец, косинусное сходство можно рассчитать, разделив скалярное произведение на величину $$ сходства(D1, D2) =\frac{D1 \cdot D2}{\|D1\|\|D2 \|} = \frac {2}{\sqrt5 \sqrt4} = \frac {2} {\sqrt{20}} = 0,44721 $$

    Угол между векторами рассчитывается как:

    $$cos(\ theta) = 0,44721 $$ $$\theta = \arccos({0,44721}) = 63,435$$

    Мы будем использовать NumPy для выполнения вычислений косинусного сходства.

    Ниже мы определили функцию, которая принимает два вектора и возвращает косинусное сходство. Комментарии Python подробно описывают те же шаги, что и в числовом примере выше.

     импортировать numpy как np
    def cosine_similarity (x, y):
        
        # Убедитесь, что длина x и y одинакова
        если len(x) != len(y):
            возврат Нет
        
        # Вычисление скалярного произведения между x и y
        dot_product = np. dot (х, у)
        
        # Вычислить L2-нормы (величины) x и y
        величина_x = np.sqrt (np.sum (x ** 2))
        величина_y = np.sqrt (np.sum (y ** 2))
        
        # Вычислить косинусное сходство
        косинусное_подобие = скалярное_произведение / (величина_x * величина_y)
        
        возврат cosine_similarity 

    В качестве примера косинусное сходство будет использоваться для нахождения сходства между следующими двумя документами:

     corpus = [ 'наука о данных является одной из наиболее важных областей науки',
                'это один из лучших курсов по науке о данных',
                «специалисты по данным анализируют данные» ] 

    Используя sklearn , мы будем векторизовать документы:

     из sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
    # Создадим матрицу для представления корпуса
    X = CountVectorizer(). fit_transform(corpus).toarray()
    напечатать (Х) 

    Исходящий:

     [[0 0 0 1 1 1 1 1 2 1 2 0 1 0]
     [0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1]
     [1 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0]] 

    Используя приведенные выше векторы, теперь мы можем вычислить косинусное сходство между документами корпуса:

     cos_sim_1_2 = cosine_similarity(X[0, :], X[ 1, :])
    cos_sim_1_3 = косинусное_подобие (X[0, :], X[2, :])
    cos_sim_2_3 = косинусное_подобие (X[1, :], X[2, :])
    print('Косинусное сходство между: ')
    print('\tДокумент 1 и Документ 2: ', cos_sim_1_2)
    print('\tДокумент 1 и Документ 3: ', cos_sim_1_3)
    print('\tДокумент 2 и Документ 3: ', cos_sim_2_3) 

    Выход:

     Косинус Сходство между:
    Документ 1 и Документ 2: 0,6885303726590962
    Документ 1 и Документ 3: 0. 21081851067789195
    Документ 2 и документ 3: 0,2721655269759087 

    Кроме того, косинусное сходство можно вычислить с помощью функций, определенных в популярных библиотеках Python. Примеры таких функций можно найти в sklearn.metrics.pairwise.cosine_similarity (документы) и в функции косинусного расстояния библиотеки SciPy.

    Вот пример использования sklearn функция:

     из sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity 
     cos_sim_1_2 = cosine_similarity([X[0, :], X[1, :]])
    print('Косинусное сходство между документом 1 и документом 2 равно \n',cos_sim_1_2 ) 

    Out:

     Косинусное сходство между документом 1 и документом 2 равно
     [[1. 0,68853037]
     [0.68853037 1. ]] 

    Результаты аналогичны заданной функции.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *