Построение графиков с модулем онлайн с решением: Построение графиков с модулем онлайн · Как пользоваться Контрольная Работа РУ

Построение графиков с модулями методом интервалов — ЗФТШ, МФТИ

Если нужно построить график функции вида y=f(|x−a1|,y = f(|x − a_1|,|x−a2|,…,|x−an|)|x − a_2|,…,|x − a_n|), где a1,a_1,a2,…,ana_2,…,a_n – некоторые фиксированные числа, то в общем случае нет иного подхода, помимо раскрытия всех модулей. Ясно, что для всякого k=1,2,3,…,nk = 1, 2, 3,…, n

|x-ak|=|x — a_k| =x-ak=x-ak, если x ≥ak;ak-x, если x<ak.\left|x-a_k\right|=\left\{\begin{array}{l}x-a_k,\;\mathrm{если}\;x\;\geq a_k;\\a_k-x,\;\mathrm{если}\;x<a_k.\end{array}\right.

Однако, например, в случае a1<a2a_1 < a_2 невозможно выполнение одновременно двух условий: x<a1x < a_1 и x>a2x > a_2. Поэтому простое раскрытие модулей приведет к лишним действиям. Чтобы этого избежать, применяют так называемый метод интервалов. Суть его состоит в следующем. Числа a1a_1, a2,…,ana_2,…, a_n упорядочивают по неубыванию и наносят на числовую ось (рис. 35). Если для определённости положить a1<a2<⋯<ana_1 < a_2 < ⋯ < a_n, то это будет выглядеть так:

Получаем, что числовая ось разбивается на n+1n + 1 интервалов. Если xx лежит в любом из них, то мы однозначно можем определить знаки всех выражений под модулями и раскрыть модули. В каждом из получившихся интервалов график функции выстраивается отдельно. Граничную точку (a1,a2,…,an)(a_1, a_2,…, a_n) можно включать в любой из промежутков, концом которого она является. Проиллюстрируем этот алгоритм на примере.

Перед тем как перейти к нахождению наименьшего значения, сделаем небольшое теоретическое отступление.

С помощью графиков удобно исследовать функции на возрастание и убывание. Функцию y=f(x)y = f(x) называют строго возрастающей, если f(x1)<f(x2)f(x_1) < f(x_2) при x1<x2x_1 < x_2. Строго убывающие функции определяются неравенством f(x1)>f(x2)f(x_1) > f(x_2) при x1<x2x_1 < x_2. Если при x1<x2x_1 < x_2 верно f(x1)≤f(x2)f(x_1) ≤ f(x_2), то функцию y=f(x)y = f(x) называют возрастающей, а если f(x2)≤f(x1)f(x_2) ≤ f(x_1), то – убывающей. Для линейных функций признаком возрастания и убывания является знак коэффициента при хх. Если этот коэффициент отрицателен, то такая функция строго убывает на данном интервале. В случае положительности коэффициента функция строго возрастает. Таким образом, можно сделать такой вывод.

Характер возрастания (возрастание или убывание) функции вида

f(x)=c1|x−a1|+c2|x−a2|+ …+cn|x−an|f(x) = c_1|x − a_1| + c_2|x − a_2| +  … + c_n|x − a_n|,

может меняться только в точках x=a1,a2,…,anx = a_1, a_2,…, a_n (здесь a1≤a2≤…≤ana_1 ≤ a_2 ≤ … ≤ a_n, а c1c_1, c2,…,cnc_2,…, c_n – некоторые числа). Поэтому для нахождения наибольшего или наименьшего значения функции такого вида стoит обратить внимание на то, возрастает или убывает такая функция при x<a1x < a_1 и x>anx > a_n, а также сравнить значения функции ff в точках x=a1,a2,…,anx = a_1, a_2,…, a_n.

Возвращаемся к нашей задаче.

Похожую схему рассуждений можно применить и в задачах следующего типа.

Построение графика функции, содержащей модуль

МБОУ СОШ №11
пгт. Шерегеш
Материалы к ШМО
Учитель математики Белоусова М.А.
14.10.2019
Математика является одним из
наиболее важных предметов школьного
курса.
Статус математики как обязательного
государственного экзамена подтверждает
необходимость изучения
математики
каждым учащимся
14.10.2019
2
Каждый школьник в процессе обучения
должен иметь возможность получить
качественную подготовку к выпускным
экзаменам, освоить тот объём знаний,
умений и навыков, который необходим
для успешной сдачи ОГЭ в 9 классе,
дальнейшего обучения в 10-11 классах,
сдачи ЕГЭ и последующего обучения в
вузе.
14.10.2019
3

4. Результаты ГИА 2018-2019 по математике

35%
Результаты ГИА 2018-2019гг. по математике
100%
Общая
успеваемость
Качественная
успеваемость
13
14
12
7
10
Из них 4 ученика
набрали 22-24 балла
8
6
4
2
0
Оценка «3»
14.10.2019
Оценка»4-5″
4

5.

«Западающие темы»Геометрические
задачи
Текстовые
задачи
Графики функций
Неравенства
14.10.2019
Формулы
сокращенного
умножения
5
Цели и задачи
Цели:
– Подготовка учащихся к успешной сдачи ОГЭ по
математике
Задачи:
– Обучить строить графики функции, содержащей
модуль, посредством алгоритмизации шагов;
– Углубить знания по математике, предусматривающие
формирование у учащихся устойчивого интереса к
предмету;
– Расширить математические представления учащихся о
приёмах и методах решения задач с модулями;
6
14.10.2019

7. Краткое описание работы

Презентация
содержит
алгоритмы
построения графиков функций, содержащих
модуль, семь примеров построения графиков
функции.
Формат презентации дает возможность
учителю обсудить шаги выполнения задания с
обучающимися, дать возможность самим
обучающимся выполнить действие, а потом
уже проконтролировать, используя анимацию.
14.11.2017
7

8. Построение графиков функций с выражениями под знаком модуля

Построение
графиков,
содержащих
осуществляется двумя способами:
модуль,
На основании определения модуля;
На основании правил геометрического
преобразования графиков функций.
По определению модуля числа:
14.11.2017
8

9. Построение графика линейной функции y = (f |x|)

Построение графика функции
Пример 1.
14.10.2019
9

10. Построение графика линейной функции y = |f (x)|

Пример 2.
Алгоритм построения:
Найдем нули выражения, стоящего под знаком
модуля.
Раскроем модуль на промежутках:
и
14.10.2019
10

11. Построение графика линейной функции y = |f (x)|

Пример 3.
Построить график функции
Найдем нули выражений, стоящих под знаком
модуля.
Получим три промежутка:
Расставим знаки для подмодульных выражений на
координатной прямой:
14.10.2019
11

12. Пример 3.

Построение графика линейной функции y = |f (x)|Раскроем знаки модуля на промежутках:
Раскрыв скобки и выполнив тождественные
преобразования, получим:
Строим график:
0
х
-7
14.10.2019
12

13. Построение графиков функций у = |ах2+bх+с| и у = ах2+b|х|+с

На основании правил геометрического
преобразования графиков функций.
Алгоритм построения графика:
1. Постройте график функции у = ах2+bх + с (I) любым
способом.
2. Если парабола пересечет ось Ох,
то всю часть графика, которая
расположена под осью Ox,
отобразите симметрично оси Ox,
т.к. |y| ≥ 0.
14.10.2019
13

14. Построение графиков функций у = |ах2+bх+с| и у = ах2+b|х|+с

3. Если парабола расположена над осью Ох,
то |ах2+bх+с| = ах2+bх+с при всех значениях х,
а значит, весь график сохранит свое положение.
4. Если вся парабола (I) расположена под осью Ох,
( а < 0; D < 0), то графиком функции у = |ах2+bх+с| будет
парабола,
расположенная
над
осью
Ох
симметрично параболе (I) относительно оси Ох.
5. Если надо построить график функции у = ах2+b|х| + с ,
то всю часть графика (I), которая справа от оси Оу,
отобразите симметрично оси ОУ, а левую часть
графика (I) относительно оси ОУ стройте пунктиром.
14.10.2019
14

15. Пример 4. Построение графика функции у = |ах2+bх+с|

.-
Пример 4. Построение графика функции
у = |ах2+bх+с|
Построение
1) Найдем координаты вершины
параболы:
1) Постройте график
функции
у =ах2+bх+с (I) любым
способом.
Подставим
в трехчлен и найдем
— вершина параболы
14.11.2017
15

16. Пример 4. Построение графика функции у = |ах2+bх+с|

2)
— ось симметрии;
3) Точки пересечения с осью Ох:
— точки пересечения с осью Ох.
14.11.2017
16

17. Пример 4. Построение графика функции

4) Точка пересечения с осью Оу:
— точка пересечения с осью Оу;
Строим график,
отображая нижнюю часть
графика симметрично оси Ох:
14.10.2019
17

18.

Пример 5. Построение графика функции у = ах2+b|х|+сПостроим график функции
1. Найдем координаты вершины параболы:
:
— вершина параболы
2.
— ось симметрии
3. Точки пересечения с осью Ох:
— нет корней, точек пересечения с осью Ох нет
4. Точка пересечения с осью Оу:
— точка пересечения с осью Оу
14.10.2019
18

19. Алгоритм. Построение графика функции у = |ах2+b|х|+с|

1. Постройте график функции у = ах2+bх+с .
2. Постройте график функции у = ах2+b|х|+с.
Для этого постройте симметрично оси Оу ту
часть графика, которая справа от оси Оу.
3. Постройте симметрично оси Ох ту часть
графика, которая находится под осью Ох.
Построенный график является графиком
функции у = |ах2+b|х|+с|
14.10.2019
18

20. Построение графика функции у = |ах2+b|х|+с | Пример 6. Постройте график функции

1) Постройте график функции
(I).
Например, способом выделения полного квадрата:
Вершина в точке
.
Корни:
;
.
Ось симметрии:
2) Постройте график функции
3) Постройте симметрично оси Оx
ту часть графика, которая находится
под осью Ох, получим искомый график функции
14.10.2019
19

21. Пример 7.Постройте график функции

1 х 3,5
х 3,5
y (
)
2 3,5 х 3,5 х
1 х 3,5
х 3,5 1 х 2 3,52 х 2 3,52
y (
) (
)
2 3,5 х 3,5 х
2
3,5х
3,5х
х 2 3,52
( х 3,5)( х 3,5)
3,5 х
3,5 х
y
—
+
-3,5
0
+
3,5
1
х
3,5
х
3,5
(
)
2 3,5
х
3,5
х
1 х 2 3,5 2
х 2 3,5 2
(
)
2
3,5 х
3,5 х
1 2х2
х
, х 3,5;0 3,5;
3,5
2 3,5 х
2
1 2 3,5 3,5 , х ; 3,5 0;3,5
3,5 х
х
2
14.10.2019
20

22. Пример 7.Постройте график функции

х
, х 3,5;0 3,5;
3,5
y
3,5 , х ; 3,5 0;3,5
х
1 х 3,5
х 3,5
y (
)
2 3,5 х 3,5 х
у
3,5
0 1
14.10.2019
3,5
21
х

23.

Использованные материалы и литература:1.
Алгебра.7-9 класс: учеб.для общеобразоват.
организаций/Ю.Н.Макарычев, Н.Г.Миндюк,
К.Нешков,С.Б.Суворова; под ред.С.А.Теляковского.-4-е
изд.-М.:Просвещение, 2015
2.
Башмаков М.И. Уравнения и неравенства.
3.
Михайлова Ж.Н. Алгоритмы — ключ к решению задач:
Алгебра. 7-9 классы.-СПб.:Издательский дом
«Литера»,2014. — 448 с.: ил..-(Серия «Средняя школа»)
4.
http://www.fipi.ru/ http://reshuege.ru/ Сайт Федерального
института педагогических измерений (ФИПИ)
14.10.2019
23
14.10.2019

7 самых популярных способов построения графиков данных в Python

«Как мне создавать графики в Python?» раньше был простой ответ: Matplotlib был единственным способом. В настоящее время Python является языком науки о данных, и выбор гораздо шире. Что следует использовать?

Это руководство поможет вам определиться. Он покажет вам, как использовать каждую из четырех самых популярных библиотек для построения графиков Python — Matplotlib , Seaborn , Plotly и Bokeh , — а также несколько замечательных перспективных библиотек, которые стоит рассмотреть: Altair с его выразительным API и Pygal с прекрасным выводом SVG. Я также рассмотрю очень удобный API для построения графиков, предоставляемый pandas .

Для каждой библиотеки я включил фрагменты исходного кода, а также полный веб-пример с использованием Anvil, нашей платформы для создания веб-приложений только с Python. Давайте взглянем.

Пример графика

Каждая библиотека использует свой подход к отображению данных. Чтобы сравнить их, я сделаю один и тот же график с каждой библиотекой и покажу вам исходный код. Для моего примера данных я выбрал эту сгруппированную гистограмму результатов выборов в Великобритании с 1966:

Я собрал набор данных об истории выборов в Великобритании из Википедии: количество мест в парламенте Великобритании, полученных консервативной, лейбористской и либеральной партиями (в широком смысле) на каждых выборах с 1966 по 2019 год, плюс количество мест, полученных «другие». Вы можете скачать его в виде CSV-файла.

Matplotlib

Matplotlib — старейшая библиотека Python для построения графиков, и она до сих пор остается самой популярной. Он был создан в 2003 году как часть SciPy Stack, библиотеки научных вычислений с открытым исходным кодом, похожей на Matlab.

Matplotlib дает вам точный контроль над вашими графиками — например, вы можете определить отдельную x-позицию каждого столбца в вашей гистограмме. Вот код для построения графика (который вы можете запустить здесь):

 import matplotlib.pyplot as plt
    импортировать numpy как np
    из голосов импортировать как df
    # Инициализировать фигуру. subplots() без аргументов дает один график.
    рис, топор = plt.subplots()
    # Небольшая подготовка данных
    годы = df['год']
    х = np.arange (длина (лет))
    # Постройте график каждого столбца. Примечание: ручной расчет «уклонения» баров
    ax.bar(x - 3*width/2, df['консервативный'], width, label='консервативный', color='#0343df')
    ax.bar(x - ширина/2, df['труд'], ширина, метка='труд', цвет='#e50000')
    ax.bar(x + ширина/2, df['либеральный'], ширина, метка='либеральный', цвет='#ffff14')
    ax.
  bar(x + 3*width/2, df['others'], width, label='Others', color='#929591')
    # Настроить некоторые свойства отображения
    ax.set_ylabel('Места')
    ax.set_title('Результаты выборов в Великобритании')
    ax.set_xticks(x) # Это гарантирует, что у нас будет один тик в год, иначе мы получим меньше
    ax.set_xticklabels (years.astype (str). значения, вращение = 'вертикальный')
    топор.легенда()
    # Попросите Matplotlib показать график
    plt.show() 

А вот результаты выборов в Matplotlib:

 

Seaborn

Seaborn — это уровень абстракции поверх Matplotlib; он дает вам действительно аккуратный интерфейс, позволяющий очень легко создавать широкий спектр полезных типов графиков.

Но мощность не идет на компромисс! Seaborn предоставляет аварийные люки для доступа к базовым объектам Matplotlib, так что вы по-прежнему имеете полный контроль.

Код Seaborn проще, чем необработанный Matplotlib (можно запустить здесь):

 импортировать seaborn как sns
    из голосов импортировать до тех пор, пока df
    # Какой-то шаблон для инициализации вещей
    sns. set()
    plt.figure()
    # Здесь создается настоящий сюжет
    ax = sns.barplot(data=df, x="год", y="места", оттенок="вечеринка", палитра=['синий', 'красный', 'желтый', 'серый'], насыщенность= 0,6)
    # Настроить некоторые свойства отображения
    ax.set_title('Результаты выборов в Великобритании')
    ax.grid (цвет = '# cccccc')
    ax.set_ylabel('Места')
    ax.set_xlabel(Нет)
    ax.set_xticklabels(df["year"].unique().astype(str), rotate='vertical')
    # Попросите Matplotlib показать это
    plt.show() 

И создает эту диаграмму:

Plotly

Plotly — это экосистема построения графиков, включающая библиотеку построения графиков Python. Он имеет три разных интерфейса:

• Объектно-ориентированный интерфейс
• Императивный интерфейс, который позволяет указать график с использованием структур данных, подобных JSON
• Интерфейс высокого уровня, похожий на Seaborn, под названием Plotly Express
.

Графики Plotly предназначены для встраивания в веб-приложения. По своей сути Plotly — это библиотека JavaScript! Он использует D3 и stack.gl для рисования графиков.

Вы можете создавать библиотеки Plotly на других языках, передавая JSON в библиотеку JavaScript. Официальные библиотеки Python и R делают именно это. В Anvil мы портировали Python Plotly API для работы в веб-браузере.

Вот исходный код в Plotly (который вы можете запустить здесь):

 import plotly.graph_objects as go
    из голосов импортировать как df
    #  Получить удобный список значений x
    годы = df['год']
    x = список (диапазон (длина (лет)))
    # Указываем графики
    bar_plots = [
        go.Bar(x=x, y=df['консервативный'], name='консервативный', marker=go.bar.Marker(color='#0343df')),
        go.Bar(x=x, y=df['labour'], name='Labour', marker=go.bar.Marker(color='#e50000')),
        go.Bar(x=x, y=df['либерал'], name='либерал', marker=go.bar.Marker(color='#ffff14')),
        go.Bar(x=x, y=df['others'], name='Others', marker=go.bar.Marker(color='#929591')),
    ]
    # Настроить некоторые свойства отображения
    макет = перейти.  Макет(
        title=go.layout.Title(text="Результаты выборов", x=0,5),
        yaxis_title="Места",
        xaxis_tickmode="массив",
        xaxis_tickvals = список (диапазон (27)),
        xaxis_ticktext = кортеж (df ['год']. значения),
    )
    # Сделать многополосный график
    fig = go.Figure (данные = bar_plots, layout = layout)
    # Сообщите Plotly, чтобы он отрендерил его
    fig.show() 

И график результатов выборов:

Bokeh

Bokeh (произносится как «BOE-kay») специализируется на построении интерактивных сюжетов, поэтому этот стандартный пример не демонстрирует его в лучшем виде. Как и Plotly, графики Bokeh предназначены для встраивания в веб-приложения; он выводит свои графики в виде файлов HTML.

Вот код в Боке (который вы можете запустить здесь)

 из bokeh.io import show, output_file
    из bokeh.models импортировать ColumnDataSource, FactorRange, HoverTool
    из bokeh.ploting импортировать фигуру
    из bokeh. transform импорта factor_cmap
    из голосов импортировать до тех пор, пока df
    # Указываем файл для записи графика
    output_file("выборы.html")
    # Кортежи групп (год, партия)
    x = [(str(r[1]['year']), r[1]['party']) для r в df.iterrows()]
    y = df['места']
    # Bokeh оборачивает ваши данные в свои собственные объекты для поддержки интерактивности
    источник = ColumnDataSource (данные = dict (x = x, y = y))
    # Создаем карту цветов
    смап = {
        «Консервативный»: «# 0343df»,
        «Труд»: «#e50000»,
        «Либерал»: «#ffff14»,
        «Другие»: «#929591',
    }
    fill_color = factor_cmap('x', палитра=список(cmap.values()), факторы=список(cmap.keys()), начало=1, конец=2)
    # Сделать сюжет
    p = цифра (x_range = FactorRange (* x), ширина = 1200, заголовок = «Результаты выборов»)
    p.vbar(x='x', top='y', width=0.9, source=source, fill_color=fill_color, line_color=fill_color)
    # Настроить некоторые свойства отображения
    p.y_range.start = 0
    px_range.

  

  
 range_padding = 0,1
    p.yaxis.axis_label = 'Места'
    p.xaxis.major_label_orientation = 1
    p.xgrid.grid_line_color = Нет 

И сюжет:

Altair

Altair основан на декларативном языке построения графиков (или «грамматике визуализации») под названием Vega. Это означает, что это хорошо продуманный API, который хорошо масштабируется для сложных графиков, спасая вас от потери в аду вложенных циклов.

Как и в случае с боке, Altair выводит свои графики в виде файлов HTML. Вот код (который вы можете запустить здесь):

 импортировать альтаир как альт
    из голосов импортировать до тех пор, пока df
    # Настраиваем цветовую карту
    смап = {
        «Консервативный»: «# 0343df»,
        «Труд»: «#e50000»,
        «Либерал»: «#ffff14»,
        «Другие»: «#929591',
    }
    # Преобразование лет в строки
    df['год'] = df['год'].astype(str)
    # Здесь мы делаем сюжет
    диаграмма = alt.Chart(df).mark_bar().encode(
        x=alt. X('вечеринка', title=Нет),
        у = 'места',
        column=alt.Column('год', sort=list(df['год']), title=Нет),
        color=alt.Color('партия', scale=alt.Scale(domain=list(cmap.keys()), range=list(cmap.values())))
    )
    # Сохраните его как файл HTML.
    chart.save('altair-elections.html') 

Итоговая диаграмма:

Pygal

Pygal фокусируется на внешнем виде. По умолчанию он создает графики SVG, поэтому вы можете увеличивать их бесконечно или распечатывать без пикселизации. Графики Pygal также имеют некоторые встроенные хорошие интерактивные функции, что делает Pygal еще одним недооцененным кандидатом, если вы хотите встроить графики в веб-приложение.

Исходный код выглядит так (и вы можете запустить его здесь):

 import pygal
    из стиля импорта pygal.style
    из голосов импортировать как df
    # Определяем стиль
    custom_style = Стиль(
        цвета=('#0343df', '#e50000', '#ffff14', '#929591')
        font_family='Roboto,Helvetica,Arial,без засечек',
        фон = 'прозрачный',
        label_font_size=14,
    )
    # Настройте гистограмму, готовую для данных
    c = pygal.
  Bar(
        title="Результаты выборов в Великобритании",
        стиль = custom_style,
        y_title='Места',
        ширина=1200,
        х_метка_ротация = 270,
    )
    # Добавляем четыре набора данных в гистограмму
    c.add('Консервативный', df['консервативный'])
    c.add('Труд', df['труд'])
    c.add('Либеральный', df['либеральный'])
    c.add('Другие', df['другие'])
    # Определяем X-метки
    c.x_labels = df['год']
    # Запишите это в файл SVG
    c.render_to_file('pygal.svg') 

И график:

Pandas

Pandas — чрезвычайно популярная библиотека данных для Python. Он позволяет масштабировать все виды манипуляций с данными, а также имеет удобный API для построения графиков. Поскольку он работает непосредственно с фреймами данных, пример pandas является наиболее кратким фрагментом кода в этой статье — даже короче, чем код Seaborn!

API-интерфейс pandas является оболочкой для Matplotlib, поэтому вы также можете использовать базовый API-интерфейс Matplotlib для детального управления своими графиками.

Вот график результатов выборов в пандах. Код прекрасно лаконичен!

 из импорта matplotlib.colors ListedColormap
    из голосов импортировать как df
    cmap = ListedColormap(['#0343df', '#e50000', '#ffff14', '#929591'])
    ax = df.plot.bar (x = 'год', colormap = cmap)
    ax.set_xlabel(Нет)
    ax.set_ylabel('Места')
    ax.set_title('Результаты выборов в Великобритании')
    plt.show() 

И результирующая диаграмма:

Чтобы запустить этот пример, перейдите сюда.

Нарисуйте по-своему

Python предлагает множество способов построения одних и тех же данных без большого количества кода. Хотя вы можете быстро приступить к созданию диаграмм с помощью любого из этих методов, они требуют некоторой локальной настройки. Anvil предлагает прекрасный веб-интерфейс для разработки Python, если вам это нужно. Удачного заговора!

---

Эта статья основана на Plotting in Python: сравнение параметров в блоге Anvil и повторно используется с разрешения.

Введение в Matplotlib для начинающих

Чтобы сделать необходимые статистические выводы, необходимо визуализировать ваши данные, и Matplotlib является одним из таких решений для пользователей Python. Это обширная библиотека для построения графиков, полезная для тех, кто работает с Python и NumPy.

Что такое Matplotlib?

• Matplotlib — это библиотека чертежей с открытым исходным кодом, которая поддерживает различные типы чертежей
• Вы можете создавать графики, гистограммы, гистограммы и другие типы диаграмм всего несколькими строками кода
• Часто используется в серверах веб-приложений, оболочках и скриптах Python

Начало работы с Pyplot

Pyplot — это модуль Matplotlib, предоставляющий простые функции для добавления элементов графика, таких как линии, изображения, текст и т. д., к осям текущего рисунка.

Давайте начнем наше руководство с простого графика, который использует фундаментальный код Matplotlib в Jupyter Notebook.

Рис. Базовое руководство по plot-matplotlib

Обратите внимание, что первый массив отображается на оси X, а второй массив — на оси Y графика.

Давайте теперь посмотрим, как мы можем добавить заголовок, а также имена осей x и y, используя методы title(), xlabel() и ylabel() соответственно.

Рис: метка()

Пользователи также могут указать размер фигуры с помощью метода figure(). Кроме того, пользователи могут передавать значения в виде кортежей, которые составляют длину строк и столбцов в аргументе figsize.

Рис: учебник по методу matplotlib фигурки ()

Подграфики Matplotlib

Вы можете использовать метод subplot(), чтобы добавить более одного графика на фигуру.

Синтаксис: plt.subplots(nrows, ncols, index)

Трехцелые аргументы задают количество строк и столбцов и индекс сетки подграфика.

Пример:

Рис: участок()

Функция add_subplot() класса figure позволяет добавить график внутрь графика.

Рис: add_subplot()

Важные типы участков

• Гистограммы
• Гистограммы
• Диаграммы рассеяния

1. Гистограммы

Гистограмма представляет данные с высотой и длиной, пропорциональными значениям, которые они представляют.

Синтаксис: ax.bar(x, высота, ширина, низ, выравнивание)

Пример:

Рис. Учебное пособие по гистограмме-matplotlib

Метка осей — это область изображения с пространством данных.

Объект оси добавлен к фигуре методом add_axes(). Синтаксис объекта осей: ax = fig.add_axes([left,right,width,height]).

2. Гистограммы

Гистограмма используется для понимания распределения непрерывной числовой переменной.

Пример:

Рис.: Гистограмма

3. Диаграммы рассеяния

Диаграммы рассеяния используются для представления значений двух различных числовых переменных.

Рис. Диаграмма рассеяния

Выход:

Рис. Диаграмма рассеяния

Matplotlib Трехмерное построение графиков

Импорт набора инструментов mplot3d позволяет пользователям создавать трехмерные графики.

Пример:

Рис. Учебное пособие по трехмерному графику в matplotlib

Практический пример

Для этого практического упражнения вы напишете программу на Python, которая создаст круговую диаграмму, показывающую популярность языков программирования.

Решение:

Рис. Решение

Autopct используется для отображения значений на срезе круговой диаграммы.

Заключение

В этой учебной статье Matplotlib мы обсудили основные понятия, связанные с библиотекой Matplot. Мы рассмотрели, как создавать основные графики и графики, а также его различные функции. Мы также обсудили трехмерную графику и подсюжеты.

Если у вас есть другие вопросы, задавайте их в разделе комментариев, и мы свяжемся с вами как можно скорее.