Предприятие производит продукцию трех видов и использует сырье двух видов: Предприятие производит продукцию трёх видов и использует сырьё двух типов. Нормы затрат сырья на единицу продукции каждого вида заданы

Содержание

Предприятие выпускает 2 вида изделий используя для этого сырье трех видов

Высшая математика, Решение задач

Предприятие выпускает 2 вида изделий, используя для этого сырье трех видов. Норма расхода сырья на изготовление единицы каждого вида изделий, а также запасы сырья и прибыль от реализации изделий каждого вида даны в таблице.
Сырье Норма расхода сырья на единицу изделия (кг) Запасы сырья (кг)

1 2
1 2 5 120
2 1 4 100
3 5 3 150
прибыль от реализации единицы изделия в у.е. 30 40

Найти план выпуска изделий, дающий наибольшую прибыль.
Составить математическую модель задачи, решить ее графически. Составить двойственную задачу, решить ее с помощью теорем двойственности. Дать экономическую интерпретацию двойственных задач.

Решение:

Неизвестными являются количества изделий: x1 и x2
Целью является максимизация прибыли от производства:
F=30×1+40×2
Ограничения на ресурсы:
2×1+5×2<=120
x1+4×2<=100
5×1+3×2<=150
Ограничение на переменные:
x1,x2>=0, целые

Математическая модель:
Необходимо найти максимум функции F=30×1+40×2 при ограничениях:
2×1+5×2≤120×1+4×2≤1005×1+3×2≤150
x1,x2>=0, целые
Решим задачу графически:
Необходимо найти максимальное значение целевой функции F = 30×1+40×2 → max, при системе ограничений:2×1+5×2≤120, (1)x1+4×2≤100, (2)5×1+3×2≤150, (3)x1 ≥ 0, (4)x2 ≥ 0, (5)где x1, x2 – целые числа. Построим область допустимых решений и определим полуплоскости, заданные неравенствами. Обозначим границы области многоугольника решений.

Рассмотрим целевую функцию задачи F = 30×1+40×2 → max. Построим прямую, отвечающую значению функции F = 30×1+40×2 = 0. Вектор-градиент, составленный из коэффициентов целевой функции, указывает направление максимизации F(X). Начало вектора – точка (0; 0), конец – точка (30;40). Будем двигать эту прямую до последнего касания обозначенной области. На графике эта прямая обозначена пунктирной линией.

Прямая F(x) = const пересекает область в точке C. Так как точка C получена в результате пересечения прямых (1) и (3), то ее координаты удовлетворяют уравнениям этих прямых:

2×1+5×2=1205×1+3×2=150Решив систему уравнений, получим: x1 = 20.5263, x2 = 15.7895Откуда найдем максимальное значение целевой функции:F(X) = 30*20.5263 + 40*15.7895 = 1247.3684 Решение получилось не целочисленным.
Перемещение линии уровня целевой функции F(X) в направлении, задаваемом ее градиентом, показывает, что наибольшее значение F(X)=1240 она примет в точке (20, 16).
Составим двойственную задачу к прямой задаче.2y1+y2+5y3≥305y1+4y2+3y3≥40120y1+100y2+150y3 → miny1 ≥ 0y2 ≥ 0y3 ≥ 0Решение двойственной задачи дает оптимальную систему оценок ресурсов.Для решения двойственной задачи используем вторую теорему двойственности.Подставим оптимальный план прямой задачи в систему ограниченной математической модели:2*20 + 5*16 = 120 = 1201-ое ограничение прямой задачи выполняется как равенство. Это означает, что 1-й ресурс полностью используется в оптимальном плане, является дефицитным и его оценка согласно второй теореме двойственности отлична от нуля (y1 > 0).
1*20 + 4*16 = 84 < 1002-ое ограничение выполняется как строгое неравенство, т.е. ресурс 2-го вида израсходован не полностью. Значит, этот ресурс не является дефицитным и его оценка в оптимальном плане y2 = 0
5*20 + 3*16 = 148 < 1503-ое ограничение выполняется как строгое неравенство, т.е. ресурс 3-го вида израсходован не полностью. Значит, этот ресурс не является дефицитным и его оценка в оптимальном плане y3 = 0
Тогда подставим в целевую функцию
120y1+100y2+150y3 =1240
120y1+0+0=1240
получим
y1= 10. 33

Линейная алгебра — презентация онлайн

Похожие презентации:

Матрицы, определители. Обратная матрица. Ранг матрицы. Системы линейных уравнений элементы векторной алгебры

Элементы линейной алгебры

Линейная алгебра

Линейная алгебра. Матрицы

Линейная алгебра

Линейная алгебра

Элементы линейной алгебры

Линейная алгебра и аналитическая геометрия

Линейная алгебра

Линейная алгебра

1. Краткий курс лекций по математике

В настоящее время в условиях рыночных
преобразований в экономике возрастает роль
экономико-математических методов.
Математический инструментарий становится
неотъемлемой частью экономической науки.
Автор
данного
курса
лекций
руководствовался
принципом
повышения
уровня
фундаментальной
математической
подготовки
студентов
с
усилением
ее
прикладной экономической направленности.
Раздел 1.
Линейная алгебра.
Линейна
алгебра
является
необходимым
инструментарием для компактного и эффективного
описания
и
анализа
экономико-математических
моделей и методов.
Тема 1. Матрицы.
Понятие матрицы и основанный на нем раздел
математики – матричная алгебра – имеет важное значение
для экономистов, так как значительная часть математических
моделей экономических объектов может быть записана в
компактной матричной форме.
Матрицей размера m n или mn — матрицей называется
прямоугольная таблица чисел.
Матрица содержит m строк и n столбцов.
Матрицы
обозначаются
прописными
латинскими
буквами.
Матрица записывается следующим образом:
a11
a21
A

am1
или
Am n (aij )
am 2
… a1n
… a2 n
… …
… amn
где
aij
a12
a22

— элемент матрицы.
j Первый индексi — это номер строки, второй
индекс номер столбца, где расположен элемент.
Виды матриц.
1. Если в матрице число строк не равно числу столбцов, то
матрица называется прямоугольной матрицей.
2. Если в матрице число строк равно числу столбцов, то
матрица называется квадратной матрицей.
3. Матрица строка
A (a1 a2 … an )
4.Матрица столбец
a1
a2
A

an
5. Матрица, все элементы которой равны нулю называется
нулевой матрицей.
0
0
0

0
0 … 0
0 … 0
… … …
0 … 0
6. Квадратная матрица называется диагональной, если все
элементы, не принадлежащие главной диагонали, равны
нулю.
a11 0 … 0
0
a

0
22
A
… … … …
0 … ann
0
7.
Диагональная матрица, у которой все элементы
главной диагонали равны единице, называется единичной
матрицей и обозначается символом Е.
1
0
E

0
0 … 0
1 … 0
… … …
0 … 1

9. Операции над матрицами.

1. Суммой двух матриц А и В одинакового размера
называется матрица той же размерности, элементы которой
равны сумме соответствующих элементов матриц.
a11 a12 a13 b11 b12 b13
A B
a21 a21 a23 b21 b22 b23
a11 b11 a12 b12 a13 b13
a21 b21 a22 b22 a23 b23
2 ( 4) 4 1 5 6 5
3 2 4 2 4 1 3 2
3 ( 4) 5 0 4 1 5
C A B 1 3 5 5 4 0 1 5
1 7 5 2 3 1 1 ( 2) 7 ( 3) 5 1 1 4 4
2. Произведением матрицы А и числа называется матрица
той же размерности, все элементы которой умножаются на
это число:
a11 a12 a13
A
a
a
a
21 21 23
1 0 2 3 1 0 3 3 2 3 0 6
A 3 2 1 0 3 2 3 1 3 0 6 3 0
0 2 1 3 0 3 2 3 1 0 6 3
3. Произведением матрицы размерности m n и матрицы
размерности n k называется матрица размером m k ,
элементы которой равны сумме произведений элементов строки матрицы, стоящей на первом месте
на
соответствующие элементы столбца матрицы, стоящей на
втором месте.
a11 a12
A B
a21 a22
b11 b12
a13
b
b
21 22
a23
b
b
31 32
a11 b11 a12 b21 a13 b31 a11 b12 a12 b22 a13 b32
a21 b11 a22 b21 a23 b32 a21 b12 a22 b22 a23 b32
Произведение существует в том случае, если число столбцов первой
матрицы равно числу строк второй матрицы.
Размер матрицы произведения равен m k
Например, даны две матрицы
1 2
A
3
1
2 1
B 0 3
1 1
Произведение матрицы А на матрицу В неопределено, так как число
столбцов первой матрицы не равно числу строк второй матрицы, однако,
произведение матрицы В на матрицу А определено
2 2 1 1 5 5
2 1
2 1 1 3
1 2
B A 0 3
0
1
3
3
0
2
3
1
9
3
3
1
1 1
1 1 ( 1) 3 1 2 ( 1) 1 2 1
Рассмотрим произведение двух матриц А и В
2 1
1 2 1
A
B 1 3
3 1 2
0 1
2 1
1 2 1
1 2 2 1 1 0 1 ( 1) 2 3 1 1 4 6
A B
1
3
3
1
2
3
2
1
1
2
0
3
(
1)
1
3
2
1
7
2
0
1
2 1
2 1 ( 1) 3 2 2 ( 1) 1 2 1 ( 1) 2 1 3 0
1 2 1
B A 1 3
1
1
3
3
1
2
3
1
1
1
3
2
10
5
7
3
1
2
0 1
0 1 1 3
0 2 1 1
0 1 1 2 3 1 2
При
умножении
матриц
(переместительный) закон не выполняется
коммутативный
A B B A
4.
Возведение в степень.
Целой положительной степенью Am (m 1) квадратной
матрицы А называется произведение m равных матриц
Am A A A…. A
Операция возведение в степень определена только для
квадратных матриц.
Пример. Возвести матрицу А в вторую степень
1 2
A
3
4
1 2 1 2 7 10
A
3
4
3
4
15
22
2
5. Транспонирование матрицы.
Под этой операцией понимается переход от матрицы А к
матрице АТ , в которой строки и столбцы поменялись
местами с сохранением порядка.
Матрица АТ называется транспонированной относительно
матрицы А:
a11 a12 a13
a11 a21 a31
A a21 a22 a23
AT a12 a22 a31
a
a
31 a32 a33
13 a23 a33
Свойства операции транспонирования
( AT )T A ( A)T AT
( A B)T AT BT
( AB)T BT AT
Задачи с экономическим содержанием
Понятие матрицы часто используется в практической
деятельности.
Например, данные о выпуске продукции нескольких
видов, нормы затрат нескольких ресурсов на производство
продукции нескольких типов, цены реализации единицы
продукции, нормы затрат ресурсов на производство единиц
продукции и т. д удобно записывать в виде матриц.
Задача.
Предприятие выпускает продукцию трех видов и
использует сырье двух типов. Определить затраты сырья,
необходимые для планового выпуска продукции, и общую
стоимость сырья.
Обозначим P1 , P2 , P3 видыпродукции S1 , S2 видысырья
Считая известными нормы расхода каждого вида сырья на
изготовление каждого вида продукции составим матрицу норм
расхода сырья
2 3
A 5 2 нормы расхода сырья
1 4
Каждый элемент этой матрицы показывает, сколько
единиц сырья каждого типа расходуется на производство
единицы продукции.
План выпуска продукции, задан матрицей-строкой
С 100 80 130 план выпуска продукции
Стоимость единицы каждого типа сырья задана матрицейстолбцом
30
B стоимость единицы каждого типа сырья
50
Решение. 1 способ.
1. Вычисляют матрицу затрат сырья
2 3
100 2 80 5 130 1
S C A 100 80 130 5 2
100 3 80 2 130 4
1 4
730 980 матрица затрат сырья
2. Вычисляют общую стоимость сырья
30
Q S B 730 980
50
(730 30 980 50) (70900)
2 способ.
1.Вычисляют матрицу стоимости затрат сырья на единицу
продукции
2 3
210
30
R A B 5 2 250 матрица стоимости затрат
50
1 4
230
на единицу продукции
2. Вычисляют общую стоимость сырья
210
Q C R 100 80 130 250 (70900) общая стоимость сырья
230
Задача.
В некоторой отрасли m заводов выпускают n видов
продукции.
Матрица Am n — задает объемы продукции на каждом заводе
в первом квартале, Bm n матрица — во втором; aij , bij — объемы
продукции j — го типа на i — м заводе в первом и втором
кварталах соответственно:
3 0 2
2 3 7
2 4 1
1 2 2
B
A
4 3 2
4 1 5
5 2 4
2 1 3
В данном случае m=4 и n=3
Замечание. Число строк в матрице соответствует числу
предприятий, а число столбцов – количеству видов
выпускаемой продукции.
Найти:
1. объем продукции за полугодие, за год:
5
3
C A B
8
7
3 9
6 3
4 7
3 7
10 6 18
6 12 6
D 2( A B)
16 8 14
14 6 14
2. Прирост объемов производства во втором квартале по
сравнению с первым по видам продукции и заводам:
Прирост во втором квартале по сравнению с первым
определяется разностью матриц
D B A
1
1
0
3
3 5
2 1
2 3
1 1
Отрицательные элементы матрицы показывают, что на
данном заводе объем производства j-го продукта
уменьшился; положительные — увеличился; нулевые — не
изменился.
3. Стоимостное выражение выпущенной продукции за
полгода (в долларах), если — курс доллара по отношению к
рублю.
C A B
Задача.
Предприятие производит n типов продукции, объемы
выпуска заданы матрицей A1 n . Цена реализации единицы –
i-го типа продукции в j-м регионе задана матрицей Bn k , где
k- число регионов, в которых реализуется продукции
Найти матрицу выручки C по регионам.
Выручка определяется матрицей
Пусть
C1 k A1 n Bn k
2 3 1 5
A1 3 (100 200 100)
B3 4 1 3 2 2
2 4 2 4
Замечание. Число столбцов матрицы А и число строк
матрицы В равно количеству видов выпускаемой продукции,
число столбцов матрицы В равно числу регионов, где
реализуется продукция.
2 3 1 5
C 100 200 1 3 2 2 600 1300 700 1300 .
2 4 2 4
Задача.
Предприятие производит n типов продукции, используя
m видов ресурсов. Нормы затрат ресурса i- го вида на
производство единицы продукции j-го типа заданы матрицей
затрат A. Пусть за определенный отрезок времени
предприятие выпустило определенное количество продукции
каждого типа, записанное матрицей X .
Определить S — матрицу полных затрат ресурсов каждого
вида на производство всей продукции за данный период
времени.
2 5 3
100
0 1 8
80
X
A4 3
3 1
1
3
1
110
2 2 3
Матрица полных затрат ресурсов S определяется как
произведение матриц A и X , т.е.
S
2
5
0
1
1
3
2
2
3
930
100
8
960
80
450
14
110
3
690
Если известна стоимость каждого вида ресурса в расчете
на единицу продукции, то можно определить полную
стоимость всех затраченных ресурсов по формуле C PS
P (10 20 10 10)
В данном случае
930
960
39900
C (10 20 10 10)
450
690

English     Русский Правила

3 типа инвентаря | Сырье | WIP

3 основных типа запасов

Три типа запасов: запасы прямых материалов, запасы незавершенного производства и запасы готовой продукции, где запасы прямых материалов включают запасы сырья, которое компания приобрела для использования в производство; Запасы незавершенного производства — это стоимость, накопленная для товаров, которые частично завершены, а запасы готовой продукции — это запасы, которые завершили все этапы производства и теперь доступны для продажи.

Товарно-материальные запасы означают те оборотные активы, которые были или будут преобразованы в конечную продукцию компании для продажи в ближайшее время. Другими словами, товарно-материальные запасы представляют собой готовые товары или товары на разных стадиях производства, которые компания хранит в своих помещениях или у третьих лиц, при этом доля собственности сохраняется до тех пор, пока товары не будут проданы. Тремя наиболее важными типами запасов являются сырье, запасы незавершенного производства (НЗП) и готовая продукция.

Взгляните на разбивку товарно-материальных запасов Colgate за 2016 и 2015 годы. Здесь перечислены три типа запасов: сырье и материалы, незавершенное производство и готовая продукция. Также обратите внимание, что большая часть запасов Colgate — это запасы готовой продукции.

Содержание
  • 3 основных типа запасов
    • №1 – Запас сырья:
    • №2 – Запас незавершенного производства (НЗП)
    • №3 – Запас готовой продукции:
    • : Прочие запасы
    • Рекомендуемые статьи
    • 3 типа инвентаризации Видео
  • Заключение

Ниже приведены различные типы инвентаря: