Примеры масштаба численного: Какие вида масштаба существуют? Приведите пример численного масштаба . Переведите его в именованый масштаб

Купить мебельный поролон поролон купить в спб.

Масштаб (масштаб карты, плана)

Масштаб (нем. Mabstab, от Mab — мера, размер и Stab — палка) — отношение длины отрезков на чертеже, плане, аэрофотоснимке или карте к длинам соответствующих им отрезков в натуре.

Определяемый так численный масштаб — отвлечённое число, большее 1 в случаях чертежей мелких деталей машин и приборов, а также многих микрообъектов, и меньшее 1 в других случаях, когда знаменатель дроби (при числителе, равном 1) показывает степень уменьшения размеров изображения объектов относительно их действительных размеров. Масштаб планов и топографических карт — величина постоянная; масштаб географических карт — величина переменная (см. Картографические проекции).

Для практики важен линейный масштаб, — прямая линия, разделённая на равные отрезки с подписями, указывающими длины соответствующих им отрезков в натуре.

Рис. 2. Пример линейного масштаба.

При использовании линейного масштаба линии измеряются с помощью циркуля-измерителя.

Рис. 3. Использование линейного масштаба.

Для более точного нанесения и измерения линий на планах строят так называемый поперечный масштаб. Это линейный масштаб, параллельно которому проведён ряд равноотстоящих друг от друга горизонтальных линий, пересечённых перпендикулярами (вертикали) и наклонными линиями (трансверсали). Принцип построения и использования поперечного масштаба ясен из рисунка, приведённого для численного М. 1:5000. Отрезку поперечного масштаба, помеченному на рисунке точками, соответствует на местности линия 200 + 60 + 6 = 266 м.

Поперечным масштабом называют также металлическую линейку, на которой очень тонкими линиями высечено изображение такого рисунка, иногда без каких-либо надписей. Это позволяет легко использовать её в случае любого численного масштаба, применяемого на практике.

рис. 4. Линейка поперечного масштаба.

Алфавитный указатель

https://bigboss.video/lesbiyanka.html

Числовая шкала: Survey Anyplace

Числовая (или числовая) шкала , также известная как числовая рейтинговая шкала (NRS), по сути, представляет собой любую шкалу, которая отображает количественное обозначение атрибута. Этот тип шкалы используется для представления респонденту упорядоченного набора, из которого он может выбрать, например, от 1 до 10 вместе с привязками. Эти якоря можно разместить в конечных точках или в каждой точке шкалы.

Числовое представление используется для предоставления данных с интервальными свойствами, помимо порядковых.

Выбор лучшего механизма обратной связи или шкалы оценок будет зависеть от того, что вы пытаетесь измерить, и от того, что вы надеетесь узнать из отзывов. В одних ситуациях уместны числовые рейтинги, в то время как устные комментарии дадут гораздо более полезную информацию в других.

Это связано с ранжированием степени, в которой присутствует определенный атрибут (например, место в классе для учащихся или порядок, в котором участники финишировали в гонке) .Таким образом, 1-й и 2-й могут быть разделены совсем немного, а 2-й и 3-й — огромным. Также не может быть нулевого ранга.

Каждое число здесь представляет фактическую сумму, а разница между двумя последовательными числами является фиксированной. На этой шкале присутствует ноль, но это не «настоящий» ноль. Например, шкала температуры или шкала интеллекта. Нулевой показатель IQ или температура в ноль градусов не означают, что интеллекта и температуры вообще не существует.

Здесь мы измеряем фактическое количество чего-либо. Например, 4 литра воды означает, что есть 4 литра воды, а 0 литров означает, что воды совсем нет. У нуля есть свое «истинное» значение.

Рулетка является примером числовой шкалы.

Рейтинговые вопросы построены по тому же принципу, хотя здесь шкала присутствует не всегда.

Одним из наиболее известных примеров является оценка боли, используемая при измерении степени боли, которую испытывает пациент.

Узнайте, как использовать ползунок «Текст», «Ползунок числа» и «Рейтинг радиокнопки» в Survey Anyplace.

Другие типы шкал

• Шкалы опроса — шкала представляет собой упорядоченную серию вариантов ответа, представленных в устной или цифровой форме, из которых респонденты выбирают, чтобы указать свой уровень чувств по поводу измеряемого атрибута.
  
• Шкала Гутмана — тип порядковой шкалы, в которой утверждения расположены в иерархическом порядке, так что тот, кто соглашается с одним элементом, также соглашается с элементами более низкого порядка, более простыми и менее экстремальными.
• Шкала Лайкерта — Вопросы, использующие шкалу Лайкерта, обычно представляют респонденту утверждение и спрашивают его / ее уровень согласия с утверждением, выбирая точку на шкале. К этим точкам часто прилагаются словесные утверждения или числа. Шкала должна быть сбалансирована между положительными и отрицательными вариантами согласия.
• Вербальная шкала — вербальная шкала, также называемая «словесным утверждением» или «масштабным выражением», где варианты ответа представляются респонденту с использованием слов, будь то устное или письменное.
• Непрерывная шкала. По непрерывной шкале респонденты оценивают объекты, ставя отметку в соответствующем месте на линии, которая проходит от одного конца переменной до другого. Форма непрерывной шкалы может значительно различаться.
• Сравнительная шкала — Сравнительная шкала подразумевает прямое сравнение объектов-стимулов. Чаще всего респондента просят сравнить один бренд, продукт или функцию с другим. Данные сравнительной шкалы должны интерпретироваться в относительных терминах и иметь только свойства порядкового номера или порядка ранжирования.
• Дискретная шкала — Дискретные данные, такие как счетчики, представляют собой числовые данные, которые имеют конечное число возможных значений и могут быть только целыми числами. Дискретные данные возникают в результате наблюдений, которые могут принимать только определенные числовые значения. Дроби бессмысленны. В некоторых ситуациях математические функции или вычисления также невозможны.
• Шкала принудительного выбора — Шкала принудительного выбора (также известная как ипсативная шкала) — это шкала оценок, которая не учитывает ответы «Затрудняюсь ответить», «Нейтрально», «Не знаю» или «Нет мнения».

Начните работу с Survey Anyplace сегодня! Войдите в систему и создайте свою первую оценку.

Что такое шкала рейтинга опроса? + [Типы и примеры вопросов]

При проведении систематического исследования исследователю может потребоваться, чтобы респонденты оценили его или ее знания или степень удовлетворенности конкретным продуктом или услугой. Чтобы сделать это объективно, ему или ей может потребоваться включить в анкету или опрос различные типы рейтинговых шкал.

С помощью рейтинговой шкалы исследователь может легко количественно оценить знания и мнения респондентов с помощью определенных значений, которые могут быть числовыми или иными. Шкала оценок обычно используется в количественных и качественных методах наблюдения для оценки различных мнений о предмете исследования.

Рейтинговая шкала — это распространенный метод сбора данных, который используется для сбора сравнительной информации о конкретном предмете исследования.В частности, рейтинговая шкала — это тип вопроса с несколькими вариантами ответов, который позволяет респондентам оценить продукт или услугу.

Этот метод сбора данных позволяет респондентам измерить свои чувства, восприятие, интересы и предпочтения. Существуют различные типы рейтинговых шкал, включая числовые шкалы, шкалы оценки сердечного ритма и шкалы Лайкерта, и каждая из этих шкал имеет определенные особенности, которые отличают одну от другой.

Числовая шкала — это тип шкалы оценок, по которой респондент должен предоставить свою обратную связь в виде числовых значений.Этот тип рейтинговой шкалы приравнивает варианты ответов на сравнительный опрос к упорядоченному набору числовых значений, чтобы респонденты могли количественно выразить свое мнение.

Этот тип рейтинговой шкалы позволяет исследователю рассматривать ответы на опросы как количественные символы. Числовая шкала оценок обычно используется для количественной оценки качественных данных, таких как боль, чувства, удовлетворенность продуктом, вероятность рекомендации, лояльность клиентов и тому подобное.

Обычно исследователь обозначает конечные точки числовой рейтинговой шкалы с точки зрения измеряемого значения, так что оба конца представляют крайние значения этого значения.Примеры числовых рейтинговых шкал включают простые вопросы и вероятность рекомендовать вопросы.

1. Насколько вероятно, что вы порекомендуете наш продукт или услугу? (1 = Очень маловероятно; 5 = Очень вероятно)
2. Насколько простым или сложным оказался этот тест? (1 = Очень сложно; 7 = Очень просто)

Шкала Лайкерта — это тип шкалы оценок, позволяющий респондентам указать, насколько они согласны или не согласны с утверждением или утверждением.Он используется для измерения психологической предрасположенности или отношения респондента к определенной теме.

Шкала Лайкерта обычно имеет форму 5-балльной или 7-балльной рейтинговой системы, которая позволяет вам объективно оценивать мнения, восприятие и поведение респондента опроса. Он также включает умеренный или нейтральный рейтинг, который учитывает мнения, которых нет ни в одном месте.

Этот тип рейтинговой шкалы безразмерен по своей природе, и ее также можно использовать для измерения согласия, частоты, качества, вероятности и важности.Он был разработан в 1932 году социальным психологом Ренсисом Лайкертом и является полезным инструментом для исследования рынка.

Шкала Гуттмана, шкала Богардуса и шкала Терстона также являются распространенными вариациями шкалы Лайкерта.

Насколько вы удовлетворены нашим продуктом?

1. Очень доволен
2. Удовлетворен
3. Нейтрально
4. Недоволен
5. Очень не удовлетворен

Мне было трудно перемещаться по сайту.

1. Полностью не согласен
2. Не согласен
3. Ни согласен, ни не согласен
4. Согласен
5. Полностью согласен

Радиочастотная шкала — это тип шкалы оценок, которая используется для измерения количества появлений утверждения или утверждения . Радиочастотная шкала позволяет исследователю узнать, как часто респондент выполняет то или иное действие.

Рейтинговая шкала этого типа может использоваться для измерения частоты действия с точки зрения определенного количества раз, например, ежемесячно, еженедельно или ежегодно.Это также может быть с точки зрения общих временных рамок, таких как редко, всегда, редко и т.п. Это также известно как вербальная частотная шкала.

При создании шкалы частот важно правильно расположить значения частот.

1. Как часто вы используете наш продукт?
2. Ежедневно
3. Еженедельно
4. Ежемесячно
5. Ежегодно
6. Я прочитал инструкции перед использованием продукта.
7. Никогда
8. Редко
9. Иногда
10. Всегда

Шкала парных сравнений — это тип шкалы оценок, при которой респондент должен выбирать между двумя альтернативами. Этот тип рейтинговой шкалы обычно используется для сравнения конкретных качеств или характеристик продукта, бренда или услуги.

Шкала парных сравнений позволяет респонденту сообщить о своих предпочтениях и является отличным способом сбора отзывов клиентов об упаковке продукта.Изображения и видео также могут быть представлены в парной сравнительной шкале.

1. Какой пакет вы предпочитаете?
2. Lite
3. Business
4. Какой веб-сайт вам подходит?
5. Ориентировано на пользователя
6. Нацелено на бизнес

Сравнительная шкала — это тип шкалы оценок, которая используется для измерения предпочтений респондентов опроса с точки зрения популярных внешних критериев, таких как известные поставщики услуг.Ее также называют сравнительной шкалой интенсивности.

Этот тип рейтинговой шкалы позволяет респонденту оценить свои предпочтения с точки зрения различных атрибутов конкретного элемента. Это неметрическая шкала, которая позволяет респондентам оценивать 2 пункта одновременно с использованием ряда параметров.

Как следующее влияет на ваше решение о покупке?

1. Цена
2. Характеристики
3. Бренд
4. Популярность

Шкала с несколькими флажками — это тип шкалы оценок, в которой перечислены различные положительные и отрицательные атрибуты, которые описывают восприятие респондентом продукта, услуги или опыта.Респондентам опроса разрешается выбирать различные варианты, которые отражают их отношение к рассматриваемому вопросу.

Шкала с несколькими флажками часто используется для оценки отношения к бренду, оценки опыта пользователя или определения качества продукта. Положительные и отрицательные параметры обычно указываются спорадически, то есть в случайном порядке представления.

Какой из следующих вариантов лучше всего описывает ваш опыт?

1. Захватывающий
2. Профессиональный
3. Простой в использовании
4. Сложный
5. Недоступный
6. Неудовлетворительно

Шкала оценок в виде звездочек — это тип шкалы, которая позволяет респонденту регистрировать свое удовлетворение или неудовлетворенность с продуктом или услугой на основе количества звезд.Он использует ранжированные атрибуты, которые представлены звездочками на шкале вместо флажков, чисел или переключателей.

В звездной рейтинговой шкале каждая звездочка представляет собой числовое значение, так что оно в некоторой степени похоже на числовую рейтинговую шкалу. Этот тип рейтинговой шкалы обычно используется организациями для обзоров фильмов, опросов удовлетворенности клиентов и анкет.

1. Как бы вы оценили предоставление наших услуг?
2. Как бы вы оценили сценарий фильма?

Шкала выбора изображения — это тип шкалы оценок, которая обычно используется для вопросов выбора изображения.Это позволяет респондентам оставлять отзывы о визуальном качестве продукта, услуги или предмета, такого как реклама или логотип.

Шкала выбора изображения также называется визуальной или графической оценочной шкалой и часто используется для медицинских обследований. Это наиболее подходит для исследовательских контекстов, в которых респондент может не владеть целевым языком.

Шкала оценки сердечных сокращений — это тип шкалы оценок, в которой используются ранжированные параметры, представленные в виде сердечек вместо флажков, переключателей или чисел.Как и в рейтинговой шкале в виде звездочек, здесь сердечки представляют собой числовое значение для каждого атрибута на шкале.

Сердечная шкала используется для измерения уровня удовлетворенности респондента продуктом или услугой и является распространенным средством объективного сбора отзывов клиентов. Шкала оценки сердца — это распространенный тип графической шкалы оценок.

Образцы вопросов для шкалы оценки пульса

1. Как бы вы оценили предоставление наших услуг?
2. Как бы вы оценили это мероприятие?

Создавайте опросы с рейтинговой шкалой с Formplus

Шкала смайлов — это тип шкалы оценок, в которой смайлики используются для представления эмоций от негативных до нейтральных и позитивных.Это 5-балльная рейтинговая шкала, которая быстро передает эмоции респондента и используется для сбора качественных данных.

Это позволяет респонденту поделиться своими отзывами, мнениями и опытом с точки зрения удовлетворения или неудовлетворенности продуктом или услугой. Эта шкала также может использоваться для определения привлекательности предмета, и это тип визуальной шкалы оценок.

Насколько вы довольны нашей службой доставки?

1. Очень доволен
2. Скорее удовлетворен
3. Нейтрально
4. Не удовлетворен
5. Очень не удовлетворен

Formplus позволяет вам собирать различную информацию от респондентов. например, используя наши динамические онлайн-формы.Вы можете добавлять различные типы рейтинговых шкал в форму онлайн-опроса в конструкторе форм Formplus, просто перетаскивая поля рейтинга в форму.

Вот пошаговое руководство по созданию шкалы оценок в форме опроса с помощью Formplus. Мы покажем, как создать 2 типа шкалы оценок, а именно шкалу Лайкерта и шкалу оценок в звездах:

В конструкторе Formplus вы можете легко создать шкалу Лайкерта или шкалу оценок в звездах, перетаскивая предпочтительные поля в свои форма.Чтобы получить доступ к конструктору Formplus, вам необходимо создать учетную запись на Formplus.

После этого войдите в свою учетную запись и нажмите «Создать форму», чтобы начать.

• Нажмите на опцию «Рейтинги» в разделе «Входные данные» конструктора форм. Откроется раскрывающееся меню с доступными вариантами шкалы оценок в конструкторе форм.

• Нажмите на опцию оценки «Звездочка», чтобы добавить ее в форму. Вы также можете перетащить это поле в форму онлайн-опроса.Рейтинг будет автоматически добавлен к вашей форме.

• Если вы хотите добавить в форму шкалу Лайкерта, щелкните по опции «шкала» в раскрывающемся меню.
• Затем щелкните значок редактирования рядом с полем формы, чтобы изменить шкалу оценок в соответствии с вашим вопросом опроса. Вы можете изменить поле, сделав его доступным только для чтения или скрытым.

• Нажмите «Сохранить»
• Форма предварительного просмотра.

Шкала оценок — полезный инструмент для количественного и качественного наблюдения и сбора данных.Существуют разные типы рейтинговых шкал, и каждая из них может быть адаптирована для качественного или количественного наблюдения.

Если вы хотите получить обратную связь в виде числовых значений, вы можете использовать числовую шкалу оценок. С другой стороны, если вы хотите собрать данные, относящиеся к опыту пользователя с продуктом или услугой, вы можете использовать шкалу оценки смайлика.

• Рейтинговая шкала помогает упростить сбор и анализ данных в исследованиях.
• При количественном наблюдении шкала оценок может использоваться для сравнительного анализа данных, особенно когда это имеет отношение к исследованию рынка.
• Его легко администрировать, и это снижает вероятность предвзятости опроса и исключения ответов на опрос. Это потому, что его легко понять, и респондентам не нужно тратить много времени на то, чтобы расшифровать фокус опроса?
• Использование шкалы оценок для сбора данных помогает сэкономить время; особенно при создании онлайн-опроса с использованием платформ для сбора данных, таких как Formplus.
• Рейтинговая шкала также является удобным методом выборки мнений.

1. Возможны ограничения по данным.Шкала оценок не позволяет вам собрать конкретные данные об опыте респондента. Хотя она может выявить общее отношение респондента к продукту или услуге, она не собирает никакой информации о причинах такого поведения.
2. Рейтинговая шкала отражает фокус исследования в сравнительной, а не индивидуальной форме. Следовательно, хотя он может рассказать вам о чувствах и восприятии респондента, он не позволяет вам понять причину этого восприятия.
3. Рейтинговая шкала имеет ограниченную надежность.Это означает, что на него нельзя полностью полагаться в исследованиях; особенно в качественных исследованиях.
4. Возможны также существенные изменения.
5. Шкала оценок проста в использовании и может быть неправильно истолкована; особенно когда процесс анализа данных не выполняется профессионалом.
6. Это не эффективный инструмент управления бизнесом.

При выборе шкалы оценок важно принимать во внимание процесс исследования и общую цель систематического расследования.Это связано с тем, что одни рейтинговые шкалы лучше подходят для определенных типов исследований, чем другие, например, числовые рейтинговые шкалы лучше подходят для количественных исследований.

Существуют различные типы рейтинговых шкал, включая шкалу Лайкерта, шкалу радиочастот и шкалу оценки сердечного ритма. Вы можете легко создать эти различные шкалы в конструкторе Formplus, щелкнув или перетащив нужные поля шкалы оценок в форму.

Создавайте анкеты с рейтинговой шкалой на Formplus

Номинальная, порядковая, интервальная, масштабная шкала с примерами

Уровни измерения в статистике

Для проведения статистического анализа данных важно сначала понять переменные и то, что следует измерять с помощью этих переменных.В статистике существуют разные уровни измерения, и данные, измеряемые с их помощью, можно в целом разделить на качественные и количественные данные.

Во-первых, давайте разберемся, что такое переменная. Величина, значение которой изменяется среди населения и может быть измерено, называется переменной. Например, рассмотрим выборку работающих лиц. Переменными для этого набора генеральной совокупности могут быть отрасль, местоположение, пол, возраст, навыки, тип работы и т. Д. Значение переменных будет отличаться для каждого сотрудника.

Например, посчитать среднюю почасовую ставку рабочего в США практически невозможно. Таким образом, выборочная аудитория выбирается случайным образом, так что она надлежащим образом представляет большую популяцию. Затем рассчитывается средняя почасовая ставка этой выборочной аудитории. Используя статистические тесты, вы можете сделать вывод о средней почасовой ставке для большей части населения.

Уровень измерения переменной определяет тип используемого статистического теста. Математическая природа переменной или, другими словами, способ измерения переменной считается уровнем измерения.

Что такое номинальная, порядковая, интервальная шкала и шкала отношения?

Номинальный, Порядковый, Интервальный и Отношение определяются как четыре основных уровня шкал измерения, которые используются для сбора данных в форме опросов и анкет, каждый из которых представляет собой вопрос с несколькими вариантами ответов.

Каждая шкала представляет собой инкрементный уровень измерения, то есть каждая шкала выполняет функцию предыдущей шкалы, и все шкалы вопросов опроса, такие как Лайкерта, семантическая дифференциация, дихотомия и т. Д., Являются производными этих 4 основных уровней измерения переменных. .Прежде чем мы подробно обсудим все четыре уровня шкал измерения с примерами, давайте кратко рассмотрим, что представляют собой эти шкалы.

Номинальная шкала — это шкала именования, где переменные просто «именуются» или помечаются без определенного порядка. В порядковой шкале все переменные расположены в определенном порядке, помимо их именования. Шкала интервалов предлагает метки, порядок, а также определенный интервал между каждой из ее переменных параметров. Масштаб отношения обладает всеми характеристиками интервальной шкалы, в дополнение к этому, он также может содержать значение «ноль» для любой из своих переменных.

Вот еще четыре уровня измерения в исследованиях и статистике: номинальный, порядковый, интервальный, коэффициент.

, также называемая категориальной шкалой переменных, определяется как шкала, используемая для обозначения переменных в отдельных классификациях, и не включает количественное значение или порядок. Эта шкала является самой простой из четырех шкал измерения переменных. Расчеты, выполненные с этими переменными, будут бесполезными, поскольку нет числового значения параметров.

Бывают случаи, когда эта шкала используется с целью классификации — числа, связанные с переменными этой шкалы, являются только тегами для категоризации или деления. Расчеты, сделанные на основе этих чисел, будут бесполезны, поскольку они не имеют количественного значения.

Для такого вопроса, как:

Где ты живешь?

• 1- Пригород
• 2- Город
• 3- Город

Номинальная шкала часто используется в исследовательских опросах и анкетах, где значение имеют только метки переменных.

Например, опрос клиентов с вопросом: «Смартфоны какой марки вы предпочитаете?» Варианты: «Apple» — 1, «Samsung» — 2, «OnePlus» — 3.

• В этом вопросе опроса для исследователя, проводящего исследование потребителей, имеют значение только названия брендов. Для этих брендов нет необходимости в каком-либо конкретном заказе. Однако, собирая номинальные данные, исследователи проводят анализ на основе связанных ярлыков.
• В приведенном выше примере, когда респондент выбирает Apple в качестве предпочтительного бренда, введенные и связанные данные будут иметь значение «1».Это помогло количественно оценить и ответить на последний вопрос — сколько респондентов выбрали Apple, сколько выбрали Samsung и сколько выбрали OnePlus — и какой из них самый высокий.
• Это основа количественного исследования, а номинальная шкала — это самая фундаментальная шкала исследования.

Данные номинального масштаба и анализ

Существует два основных способа сбора данных номинальной шкалы:

1. Задавая открытый вопрос, ответы на который могут быть закодированы в соответствующий номер ярлыка, выбранный исследователем.
2. Другой альтернативой сбору номинальных данных является включение вопроса с несколькими вариантами ответов, в котором будут помечены ответы.

В обоих случаях анализ собранных данных будет происходить с использованием процентов или режима, то есть наиболее распространенного ответа, полученного на вопрос. Для одного вопроса может быть более одного режима, поскольку в целевой группе могут существовать два общих избранных вопроса.

Примеры номинальной шкалы

• Пол
• Политические предпочтения
• Место жительства

Создать бесплатный аккаунт

Номинальная шкала SPSS

В SPSS вы можете указать уровень измерения как шкалу (числовые данные в интервале или шкале отношений), порядковый или номинальный.Номинальные и порядковые данные могут быть строковыми, буквенно-цифровыми или числовыми.

При импорте данных для любой переменной во входной файл SPSS он принимает их по умолчанию в качестве масштабной переменной, поскольку данные по существу содержат числовые значения. Важно изменить его либо на номинальное, либо на порядковое, либо оставить его в виде шкалы в зависимости от переменной, которую представляют данные.

Порядковая шкала: 2

определяется как шкала измерения переменных, используемая для простого отображения порядка переменных, а не разницы между каждой из переменных.Эти шкалы обычно используются для обозначения нематематических представлений, таких как частота, удовлетворение, счастье, степень боли и т. Д. Довольно просто вспомнить реализацию этой шкалы, поскольку «Порядковый номер» звучит аналогично «Порядку», который является как раз цель этой шкалы.

сохраняет описательные качества наряду с внутренним порядком, но лишена происхождения шкалы, и поэтому расстояние между переменными не может быть вычислено. Описательные качества указывают на свойства маркировки, аналогичные номинальной шкале, в дополнение к которой порядковая шкала также имеет относительное положение переменных.Начало этой шкалы отсутствует, из-за чего нет фиксированного начала или «истинного нуля».

Порядковые данные и анализ

Данные порядковой шкалы могут быть представлены в табличном или графическом формате, чтобы исследователь мог провести удобный анализ собранных данных. Кроме того, для анализа порядковых данных можно использовать такие методы, как U-критерий Манна-Уитни и H-критерий Краскела-Уоллиса. Эти методы обычно используются для сравнения двух или более порядковых групп.

В U-тесте Манна-Уитни исследователи могут сделать вывод, какая переменная одной группы больше или меньше другой переменной случайно выбранной группы.Используя H-критерий Краскела-Уоллиса, исследователи могут проанализировать, имеют ли две или более порядковые группы одинаковую медиану или нет.

Узнать больше: номинальная и порядковая шкала

Примеры порядковой шкалы

Статус на рабочем месте, рейтинг команд в турнирах, порядок качества продукции, а также порядок согласия или удовлетворения — некоторые из наиболее распространенных примеров порядковой шкалы. Эти шкалы обычно используются в исследованиях рынка для сбора и оценки относительной обратной связи об удовлетворенности продуктом, изменении восприятия при обновлении продукта и т. Д.

Например, вопрос о шкале семантического дифференциала, такой как:

Насколько вы довольны нашими услугами?

• Очень неудовлетворен — 1
• Неудовлетворительно — 2
• Нейтраль — 3
• Удовлетворены — 4
• Очень доволен — 5

1. Здесь порядок переменных имеет первостепенное значение, как и маркировка. Очень неудовлетворенный всегда будет хуже, чем неудовлетворенный, а удовлетворенный будет хуже, чем полностью удовлетворенный.
2. Здесь порядковая шкала является ступенью выше номинальной шкалы — порядок имеет отношение к результатам, а также их именование.
3. Анализ результатов на основе порядка и имени становится удобным процессом для исследователя.
4. Если они намереваются получить больше информации, чем то, что они собрали бы с использованием номинальной шкалы, они могут использовать порядковую шкалу.

Эта шкала не только присваивает значения переменным, но также измеряет ранг или порядок переменных, например:

• Марки
• Удовлетворение
• Счастье

Насколько вы довольны нашими услугами?

• 1- Очень неудовлетворен
• 2- неудовлетворен
• 3-нейронный
• 4- Доволен
• 5- Очень доволен

Интервальная шкала: 3

Интервальная шкала определяется как числовая шкала, в которой известен порядок переменных, а также разница между этими переменными.Переменные, у которых есть знакомые, постоянные и вычислимые различия, классифицируются с использованием шкалы интервалов. Легко запомнить и первостепенную роль этой шкалы: «Интервал» указывает на «расстояние между двумя объектами», в достижении чего помогает интервальная шкала.

Эти весы эффективны, поскольку открывают двери для статистического анализа предоставленных данных. Среднее значение, медиана или мода могут использоваться для расчета центральной тенденции в этой шкале. Единственный недостаток этой шкалы — отсутствие заранее определенной начальной точки или истинного нулевого значения.

Интервальная шкала содержит все свойства порядковой шкалы, а также предлагает расчет разницы между переменными. Основная характеристика этого масштаба — равноудаленное расстояние между объектами.

Например, рассмотрим температурную шкалу Цельсия / Фаренгейта —

• 80 градусов всегда выше 50 градусов, и разница между этими двумя температурами такая же, как разница между 70 и 40 градусами.
• Кроме того, значение 0 является произвольным, потому что отрицательные значения температуры действительно существуют, что делает температурную шкалу Цельсия / Фаренгейта классическим примером интервальной шкалы.
• Интервальная шкала часто выбирается в исследовательских случаях, когда разница между переменными является обязательной, чего нельзя достичь с помощью номинальной или порядковой шкалы. Шкала интервалов количественно определяет разницу между двумя переменными, тогда как две другие шкалы способны исключительно связывать качественные значения с переменными.
• Среднее и медианное значения в порядковой шкале можно оценить, в отличие от двух предыдущих шкал.
• В статистике часто используется интервальная шкала, поскольку числовое значение может не только быть присвоено переменным, но также может выполняться расчет на основе этих значений.

Даже если интервальные шкалы великолепны, они не вычисляют значение «истинного нуля», поэтому на картинке появляется следующая шкала.

Интервальные данные и анализ

Все методы, применимые к номинальному и порядковому анализу данных, также применимы к интервальным данным.Помимо этих методов, существует несколько методов анализа, таких как описательная статистика, корреляционный регрессионный анализ, который широко используется для анализа интервальных данных.

Описательная статистика — это термин, используемый для анализа числовых данных, который помогает описать, изобразить или суммировать данные значимым образом и помогает в вычислении среднего, медианы и режима.

Примеры интервальной шкалы

• Бывают ситуации, когда пространственные шкалы считаются интервальными шкалами.
• Помимо температурной шкалы, время также является очень распространенным примером шкалы интервалов, поскольку значения уже установлены, постоянны и измеримы.
• Календарные годы и время также подпадают под эту категорию измерительных шкал.
Шкала Лайкерта
• , оценка Net Promoter Score, семантическая дифференциальная шкала, биполярная матричная таблица и т. Д. Являются наиболее часто используемыми примерами интервальной шкалы.

В категорию интервальной шкалы попадают следующие вопросы:

• Каков доход вашей семьи?
• Какая температура в вашем городе?

Создать бесплатный счет

Масштаб передаточного отношения: 4

Ratio Scale определяется как шкала измерения переменных, которая не только определяет порядок переменных, но также делает известными разницу между переменными вместе с информацией о значении истинного нуля.Он рассчитывается исходя из предположения, что переменные имеют нулевую опцию, разница между двумя переменными одинакова и существует определенный порядок между опциями.

С опцией истинного нуля к переменным можно применять различные методы логического вывода и описательного анализа. В дополнение к тому факту, что шкала отношений делает все, что могут делать номинальные, порядковые и интервальные шкалы, она также может устанавливать значение абсолютного нуля. Лучшими примерами шкал соотношений являются вес и рост.В маркетинговых исследованиях шкала соотношений используется для расчета доли рынка, годовых продаж, цены предстоящего продукта, количества потребителей и т. Д.

• Шкала соотношений предоставляет наиболее подробную информацию, поскольку исследователи и статистики могут рассчитать центральную тенденцию, используя статистические методы, такие как среднее значение, медиана, мода, а также такие методы, как среднее геометрическое, коэффициент вариации или среднее гармоническое значение. масштаб.
• Шкала отношения вмещает характеристики трех других шкал измерения переменных, т.е.е. маркировка переменных, значимость порядка переменных и вычисляемая разница между переменными (которые обычно эквидистантны).
• Из-за наличия истинного нулевого значения шкала отношения не имеет отрицательных значений.
• Чтобы решить, когда использовать шкалу отношений, исследователь должен наблюдать, обладают ли переменные всеми характеристиками шкалы интервалов наряду с наличием абсолютного нулевого значения.
• Среднее значение, мода и медиана могут быть рассчитаны с использованием шкалы соотношений.

Соотношение данных и анализ

На фундаментальном уровне данные шкалы коэффициентов носят количественный характер, поэтому все методы количественного анализа, такие как SWOT, TURF, кросс-табуляция, объединение и т. Д., Могут использоваться для расчета данных соотношений. В то время как некоторые методы, такие как SWOT и TURF, будут анализировать данные о соотношении таким образом, чтобы исследователи могли создавать дорожные карты по улучшению продуктов или услуг, а кросс-табуляция будет полезна для понимания того, будут ли новые функции полезны для целевого рынка или нет.

Следующие вопросы относятся к категории «Шкала отношения»:

• Какой рост у вашей дочери сейчас?
  • Менее 5 футов.
  • 5 футов 1 дюйм — 5 футов 5 дюймов
  • 5 футов 6 дюймов — 6 футов
  • Более 6 футов
• Какой у вас вес в килограммах?
  • Менее 50 кг
  • 51-70 килограмм
  • 71-90 килограмм
  • 91-110 килограмм
  • Более 110 килограммов

Узнать больше: Интервал vs.Масштаб отношения

Сводка — уровни измерения

Четыре шкалы измерения данных — номинальная, порядковая, интервальная и относительная — довольно часто обсуждаются в академическом обучении. Приведенная ниже легко запоминающаяся диаграмма может помочь вам в вашем статистическом тесте.

Создать бесплатный аккаунт

: определение, типы вопросов и примеры

Рейтинговая шкала определяется как вопрос закрытого опроса, используемый для представления отзывов респондентов в сравнительной форме по конкретным функциям / продуктам / услугам.Это один из наиболее распространенных типов вопросов для онлайн- и офлайн-опросов, когда респонденты должны оценивать атрибут или функцию. Рейтинговая шкала — это вариант популярного вопроса с несколькими вариантами ответов, который широко используется для сбора информации, дающей относительную информацию по определенной теме.

Исследователи используют шкалу оценок в исследованиях, когда они намереваются связать качественный показатель с различными аспектами продукта или функции. Как правило, эта шкала используется для оценки производительности продукта или услуги, навыков сотрудников, качества обслуживания клиентов, процессов, выполняемых для достижения определенной цели и т. Д.Вопрос об опросе по рейтинговой шкале можно сравнить с вопросом о флажке, но рейтинговая шкала предоставляет больше информации, чем просто «Да / Нет».

В общих чертах рейтинговые шкалы можно разделить на две категории: порядковые и интервальные шкалы.

Порядковая шкала — это шкала, в которой варианты ответов упорядочены. Разницу между двумя вариантами ответа невозможно вычислить, но варианты ответов всегда будут в определенном врожденном порядке.Такие параметры, как отношение или обратная связь, могут быть представлены с использованием порядковой шкалы.

Подробнее: Порядковые данные

Интервальная шкала — это шкала, в которой не только устанавливается порядок переменных ответа, но также вычисляется величина разницы между каждой переменной ответа. Абсолютное или истинное нулевое значение отсутствует в интервальной шкале. Температура в градусах Цельсия или Фаренгейта — самый популярный пример интервальной шкалы. Net Promoter Score, Likert Scale, Bipolar Matrix Table — одни из наиболее эффективных типов интервальной шкалы.

Подробнее: интервальные данные

Существует четыре основных типа рейтинговых шкал, которые можно использовать в онлайн-опросе:

• Графическая шкала оценок
• Цифровая рейтинговая шкала
• Описательная рейтинговая шкала
• Сравнительная рейтинговая шкала

1. Графическая шкала оценок: Графическая шкала оценок показывает варианты ответов по шкале от 1 до 3, 1-5 и т. Д. Шкала Лайкерта является популярным примером шкалы графических оценок.Респонденты могут выбрать конкретный вариант в строке или шкале для отображения рейтинга. Эта рейтинговая шкала часто применяется менеджерами по персоналу для оценки сотрудников.
2. Числовая шкала оценок: Числовая шкала оценок содержит числа в качестве вариантов ответа, и не каждое число соответствует характеристике или значению. Например, визуальная аналоговая шкала или семантическая дифференциальная шкала могут быть представлены с использованием числовой рейтинговой шкалы.
3. Описательная шкала оценок: В описательной шкале оценок респондентам подробно объясняется каждый вариант ответа.Числовое значение не всегда связано с вариантами ответов в описательной шкале оценок. Существуют определенные опросы, например, опрос удовлетворенности клиентов, в котором необходимо подробно описать все варианты ответов, чтобы каждый покупатель подробно объяснил информацию о том, что ожидается от опроса.
4. Сравнительная рейтинговая шкала: Сравнительная рейтинговая шкала, как следует из названия, предполагает, что респонденты ответят на конкретный вопрос с точки зрения сравнения, т.е.е. на основе относительных измерений или использования других организаций / продуктов / функций в качестве справочной информации.

широко используются в опросах об удовлетворенности клиентов, а также в опросах сотрудников для сбора подробной информации. Вот несколько примеров вопросов по рейтинговой шкале —

• Степень согласованности: Организация намеревалась повысить эффективность своих сотрудников.После организации нескольких курсов и сертификации для сотрудников руководство решает провести опрос, чтобы узнать, соответствуют ли сотрудники их идеологии, лежащей в основе этих сертификатов. Они могут использовать вопрос с оценочной шкалой, такой как четная шкала Лайкерта или нечетная шкала Лайкерта, чтобы оценить степень согласия.

• Качество обслуживания клиентов: Важно собирать информацию об опыте работы с клиентами. Для организаций важно собирать в режиме реального времени подробную информацию об опыте покупки продуктов или услуг.Вопрос о рейтинговой шкале, такой как шкала семантической дифференциации, может помочь руководству организации собирать и анализировать информацию об опыте работы с клиентами.

• • Семантическая дифференциальная шкала

• Анализируйте лояльность к бренду: Организации процветают за счет лояльности клиентов по отношению к их бренду. Но лояльность к бренду — это фактор, который необходимо регулярно контролировать. Использование вопроса о рейтинговой шкале, например Net Promoter Score, может помочь организациям собирать в режиме реального времени подробную информацию о лояльности клиентов и узнаваемости бренда.Рейтинговый вопрос: «По шкале от 0 до 10, учитывая ваш опыт покупок, насколько вероятно, что вы порекомендуете наш бренд своим друзьям и коллегам?» может эффективно контролировать удовлетворенность и лояльность клиентов.

• Получите относительную информацию о конкретном предмете: В выборке из 1000 человек у каждого будет свой взгляд на тему.Сбор сравнительной информации об уровне удовлетворенности, частоте использования, лояльности и многих других подобных параметрах.
• Сравните и проанализируйте данные: Исследователи могут собирать объективные данные о целевой аудитории и анализировать их с помощью программного обеспечения для онлайн-опросов, такого как QuestionPro. Если вопрос о рейтинговой шкале используется в выборке значительного размера, есть вероятность, что допустимая погрешность в полученных данных может быть уменьшена или устранена.
• Измерьте один важный элемент продукта / услуги: Существуют опросы, в которых необходимо уделять особое внимание определенным темам, чтобы лучше понять целевой рынок.Рейтинговые шкалы могут применяться в тех случаях, когда необходимо проанализировать несколько важных элементов. Например, чтобы измерить степень согласия, частоту, удовлетворенность и т. Д.

• Вопросы для рейтинговой шкалы просты для понимания и выполнения.
• Предлагает сравнительный анализ количественных данных в пределах целевой выборки, чтобы исследователи могли принимать обоснованные решения.
• Используя графические шкалы оценок, исследователи могут легко создавать опросы, поскольку на их настройку уходит меньше всего времени.
• Обширная информация может быть собрана и проанализирована с помощью рейтинговой шкалы.
• Анализ полученных ответов на вопросы по рейтинговой шкале выполняется быстро и требует меньше времени.
• Рейтинговая шкала часто считается стандартом для сбора качественной и количественной информации для исследований.

Шкала оценки: вопросы и примеры опроса

В этой статье мы рассмотрим рейтинговые шкалы — что это такое, как вы можете их использовать, а также некоторые из их преимуществ и недостатков при проведении опросов клиентов.

Рейтинговая шкала — это вопрос закрытого опроса, который используется для оценки того, как респонденты относятся к конкретному продукту или заявлению.

Респондентов обычно просят выбрать из ряда вариантов, которые масштабируются между двумя крайностями, например, от Отлично до Ужасно . Рейтинговая шкала — это вариант известного вопроса с множественным выбором ответов.

Рейтинговые шкалы популярны благодаря своей способности применять количественные меры к более абстрактным, субъективным настроениям.Удовлетворение, опыт, восприятие и чувства сложно измерить количественно, но, если все сделано правильно, шкала оценок полезна для измерения производительности или эффективности и может применяться в исследованиях личности.

Типы рейтинговой шкалы

Вы можете грубо разделить рейтинговые шкалы на две категории: порядковая шкала и интервальная шкала.

Порядковая шкала

Порядковая шкала — это шкала переменных, в которой ответы представлены в упорядоченном виде.Шкала представлена ​​в естественном порядке, но интервалы между шкалами не фиксированы.

Пример — порядковая шкала

Каков ваш опыт работы с компьютерами?

• Продвинутый
• Средний
• Базовый
• Новичок
• Нулевой

Следует четкой иерархии; однако разница между продвинутым и средним уровнем или новичком и нулем не является фиксированной мерой.

Время, которое может потребоваться человеку, чтобы перейти от среднего уровня к продвинутому, вряд ли будет равняться времени, которое потребуется человеку, чтобы перейти от нуля к новичку.Следовательно, мы можем сказать, что это не фиксированные или точные интервалы.

Интервальная шкала

Интервальная шкала имеет сходство с порядковой шкалой. Ответы на вопросы также следуют врожденному порядку, но они содержат равные и значимые значения между интервалами.

Пример — шкала интервалов

Насколько вы довольны нашим сервисом?

• Очень доволен
• Скорее доволен
• Ни доволен, ни недоволен
• Скорее не доволен
• Очень не доволен

Здесь разница между «отчасти удовлетворен» и «очень доволен» отражается в интервалах между «отчасти неудовлетворен» и «очень неудовлетворен».Эти интервалы равны, что отличает его от порядковой шкалы, указанной выше.

Популярные типы рейтинговых шкал

При проведении опроса можно эффективно использовать четыре типа рейтинговых шкал:

• Графическая шкала оценок
• Числовая шкала оценок
• Описательная шкала оценок
• Сравнительная шкала оценок

Графическая шкала оценок

Шкала Лайкерта — знакомый пример графической шкалы оценок.

Обычно изображенный в таблице или матрице, респондент может выбрать либо число (например, 1-3, 1-5), либо формулированный ответ (Очень доволен — Очень неудовлетворен) в верхней части матрицы или таблицы, которые соответствуют список запрашиваемых предметов.

Например, в вопросе об услугах ресторана мы видим эту сетку, в которой рассматриваемый элемент представлен в левой части, что означает, что респондент может выбрать свое подходящее мнение в соответствующем поле.

Цифровая рейтинговая шкала

В числовой рейтинговой шкале вместо слов используются числа. Это один из самых простых и наиболее распространенных типов оценочной шкалы, который будет вам знаком по использованию в качестве числовой шкалы оценки боли, которая измеряет от 0 до 10, где 0 означает отсутствие боли, а 10 — наихудшую боль, которую только можно вообразить.

Описательная рейтинговая шкала

Описательная рейтинговая шкала не требует цифр, вместо этого респондентам предлагается выбор описательных утверждений.

Например, вопрос «Насколько вам понравилось наше обслуживание?» На можно было ответить как «Несчастный», «Нейтральный» или «Счастливый».

Сравнительная рейтинговая шкала

Сравнительная рейтинговая шкала используется, когда исследователь использует точку сравнения, например McDonald’s, для сравнения с другим рестораном быстрого питания, например Burger King.

Например: Оцените Burger King по сравнению с McDonald’s.

• Отлично
• Очень хорошо
• Хорошо
• Оба одинаковы
• Плохо
• Очень плохо

Сравнительная шкала оценок позволяет исследователю интерпретировать полученные данные относительно другой компании или продукта.

Как использовать рейтинговые шкалы при оценке качества обслуживания клиентов

Чистая оценка промоутера

Net Promoter Score (NPS) часто используется как представление о лояльности клиента к бизнесу, продукту или услуге. Эта шкала также используется для оценки лояльности к бренду, чтобы определить чистый процент клиентов, которые могут продвигать или использовать услугу.

Главное — в простоте, используя всего один вопрос, который задает покупатель:

«Насколько вероятно, по шкале от 0 до 10, вы порекомендуете <укажите компанию> своим друзьям, семье или коллегам?»

Затем клиентам присваивается категория на основе их баллов; 0-6 — противники, 7-8 — нейтральные, 9-10 — промоутеры.

Для расчета NPS процент противников вычитается из процента промоутеров.

Например: если 70% респондентов дали вашему бизнесу оценку от 9 до 10, а 10% — от 0 до 6, то получится 70-10, что соответствует NPS 60.

CSAT

Оценка удовлетворенности клиентов (CSAT) — это простой метод оценки удовлетворенности клиентов. Он измеряет удовлетворенность клиентов услугой, продуктом или опытом, задавая один прямой вопрос, например:

«Насколько вам понравилось наше обслуживание?»

Затем ему присваивается шкала от худшего к лучшему, например 1–5 или 1–10.

CES

Оценка усилий клиента или CES — это единичный показатель, который используется для оценки того, сколько усилий затрачивает клиент при взаимодействии с компанией. Это может быть связано с разрешением споров, покупкой или возвратом товаров, а также с запросами или вопросами.

В вопросе CES может использоваться шкала от «очень сложно» до «очень легко», что дает исследователям, например, представление о проблемных областях, которые необходимо решить.

5-звездочный обзор

5-звездочный рейтинг будет знаком большинству из-за его повсеместного распространения на Netflix, Amazon, iTunes, Uber и т. Д.Опять же, они расположены так, что 1 звезда является худшим, а 5 звезд — лучшим.

Одна из замеченных проблем с обзором 5 звезд заключается в том, что ответы пользователей группируются вокруг 1 или 5. Такое распределение праздников или голодовок, как правило, не является надежным отражением настроений клиентов. Таким образом, добавление поля для комментариев, позволяющего открывать обратную связь, дает более полезные и репрезентативные данные.

Шкала Лайкерта

Шкала Лайкерта — еще один тип шкалы обзора.Часто называемые шкалой удовлетворенности из-за ее пригодности для измерения удовлетворенности, эти шкалы задают вопрос типа «насколько вы довольны нашим обслуживанием?» и предложите шкалу от «очень доволен» до «очень недоволен» с использованием шкалы из трех, пяти или семи баллов.

Максимальное использование рейтинговых шкал

Каждый из этих методов имеет свои преимущества и недостатки. Простота шкалы может вызвать большее количество откликов со стороны клиентов, но необходимо уделять определенное внимание качеству собранных отзывов.Простые закрытые вопросы могут стать упущенной возможностью по-настоящему услышать ваших клиентов.

Добавление поля для комментариев, которое позволяет клиентам сообщать свои открытые отзывы, — отличный шанс узнать, что клиенты на самом деле думают о вас, их собственными словами, а не только в рамках искусственных ограничений масштаба, которые вы им наложили. Эти идеи могут рассказать вам гораздо больше о том, что для них работает, а что нет, за исключением заявлений о том, что они «очень довольны» или «очень недовольны».”

Однако многие часто не знают, как управлять этими некатегоризуемыми данными из поля комментариев. Числа аккуратные и аккуратные, их легко масштабировать. Слов нет. Всем нужна информация, но не все готовы потратить дни или недели на расшифровку или аутсорсинг этих комментариев. Одним из решений 21 века является искусственный интеллект.

В частности, программное обеспечение для анализа текста на базе искусственного интеллекта, предназначенное для управления клиентским опытом.Эта текстовая аналитика может анализировать эти данные и выявлять тенденции и критические моменты, требующие немедленного внимания, независимо от размера опроса.

Сводка

Рейтинговые шкалы — это быстрый и простой способ привлечь клиентов с помощью опросов. Они интуитивно понятны и просты в навигации, хотя иногда им не хватает реальной глубины. Компромисс в отношении богатства данных можно противопоставить простой части открытой обратной связи, которая открывает мир отзывов клиентов, которые можно использовать для стимулирования роста, изменений и улучшений.

Если вы хотите узнать больше о создании опросов, проверьте: Как создавать более качественные опросы: от этого зависит ваш бизнес

номинальный, порядковый, интервальный и коэффициент

В статистике существует четыре шкалы измерения данных: номинальная, порядковая, интервальная и пропорциональная. Это просто способы разбить на подкатегории различные типы данных (вот обзор типов статистических данных). Эта тема обычно обсуждается в контексте академического обучения и реже — в «реальном мире».«Если вы освежаете эту концепцию для статистического теста, поблагодарите психолога-исследователя по имени Стэнли Стивенс за то, что он придумал эти термины.

Эти четыре шкалы измерения данных (номинальная, порядковая, интервал и коэффициент) лучше всего понять на примере, как вы увидите ниже.

Начнем с самого простого для понимания. Номинальные шкалы используются для маркировки переменных без какого-либо количественного значения. «Номинальные» шкалы можно было бы назвать просто «этикетками».Ниже приведены несколько примеров. Обратите внимание, что все эти шкалы исключают друг друга (не перекрываются), и ни одна из них не имеет числового значения. Хороший способ запомнить все это — то, что «номинальный» звучит во многом как «имя», а номинальные шкалы — как «имена» или ярлыки.

Примечание : подтип номинальных весов только с двумя категориями (например, мужской / женский) называется « дихотомический ». Если вы студент, вы можете использовать это, чтобы произвести впечатление на учителя.

Bonus Note № 2 : Другие подтипы номинальных данных — «номинальные с заказом» (например, «холодный, теплый, горячий, очень горячий») и номинальные без заказа (например, «мужской / женский»).

Порядковый

В порядковых шкалах порядок значений является важным и значимым, но различия между ними на самом деле неизвестны. Взгляните на пример ниже. В каждом случае мы знаем, что №4 лучше, чем №3 или №2, но мы не знаем — и не можем количественно оценить — насколько намного лучше .Например, является ли разница между «OK» и «Unhappy» такой же, как разница между «Very Happy» и «Happy?» Мы не можем сказать.

Порядковые шкалы обычно являются мерой нечисловых понятий, таких как удовлетворение, счастье, дискомфорт и т. Д.

«Порядковый номер» легко запомнить, потому что он звучит как «порядок», и это ключ к запоминанию «порядковых шкал» — это имеет значение порядок , но это все, что вы действительно получаете от них.

Расширенное примечание : лучший способ определить центральную тенденцию на наборе порядковых данных — использовать моду или медианное значение; пурист скажет вам, что среднее значение не может быть определено из порядкового набора.

Интервальные

Интервальные шкалы — это числовые шкалы, в которых мы знаем как порядок, так и точные различия между значениями. Классическим примером интервальной шкалы является температура по Цельсию, потому что разница между каждым значением одинакова. Например, разница между 60 и 50 градусами составляет измеримые 10 градусов, как и разница между 80 и 70 градусами.

Интервальные шкалы хороши, потому что открывается область статистического анализа этих наборов данных.Например, центральная тенденция может быть измерена по моде, медиане или среднему значению; Стандартное отклонение также может быть рассчитано.

Как и другие, вы можете довольно легко запомнить ключевые моменты «интервальной шкалы». «Интервал» сам по себе означает «промежуток между ними», что важно помнить — шкалы интервалов говорят нам не только о порядке, но и о значении между каждым элементом.

Проблема с интервальными шкалами: у них нет «истинного нуля». Например, нет такой вещи, как «без температуры», по крайней мере, с градусами Цельсия.В случае интервальных шкал ноль не означает отсутствие значения, а на самом деле является другим числом, используемым на шкале, например 0 градусов Цельсия. Отрицательные числа тоже имеют значение. Без истинного нуля невозможно вычислить отношения. С интервальными данными мы можем складывать и вычитать, но не можем умножать или делить.

Запутались? Хорошо, рассмотрим это: 10 градусов C + 10 градусов C = 20 градусов C. Нет проблем. Однако 20 градусов Цельсия не вдвое жарче, чем 10 градусов Цельсия, потому что на шкале Цельсия не бывает такого понятия, как «отсутствие температуры».При переводе в градусы Фаренгейта становится ясно: 10 ° C = 50 ° F и 20 ° C = 68 ° F, что явно не в два раза жарче. Я надеюсь, что в этом есть смысл. В итоге, интервальные шкалы великолепны, но мы не можем вычислять отношения, что подводит нас к нашей последней шкале измерений …

Соотношение

Шкалы отношений — это абсолютная нирвана, когда дело доходит до шкал измерения данных, потому что они говорят нам о порядок, они сообщают нам точное значение между единицами измерения, И они также имеют абсолютный ноль, что позволяет применять широкий диапазон как описательной, так и логической статистики.Рискуя повториться, все вышесказанное об интервальных данных относится к шкалам отношений, плюс шкалы отношений имеют четкое определение нуля. Хорошие примеры переменных отношения включают рост, вес и продолжительность.

Шкалы коэффициентов предоставляют множество возможностей, когда дело доходит до статистического анализа. Эти переменные можно осмысленно складывать, вычитать, умножать, делить (соотношения). Центральную тенденцию можно измерить по моде, медиане или среднему значению; меры дисперсии, такие как стандартное отклонение и коэффициент вариации, также могут быть рассчитаны на основе шкал отношений.

Сводка

В итоге, номинальных переменных используются для « name » или обозначения серии значений. Порядковые шкалы предоставляют хорошую информацию о порядка вариантов выбора, например, в опросе об удовлетворенности клиентов. Интервал шкалы дают нам порядок значений + возможность количественно определить разницу между каждым из . Наконец, шкалы Ratio дают нам окончательные значения интервалов, плюс способность вычислять отношения , поскольку можно определить «истинный ноль».

Вот и все! Я надеюсь, что это объяснение ясно и вы знаете, что понимаете четыре типа шкал измерения данных: номинальную, порядковую, интервальную и пропорциональную! Иди, возьми их!

Если вы хотите проверить свои навыки, попробуйте выполнить краткую викторину ниже (не работает? Попробуйте в браузере на рабочем столе):

Номинальные, порядковые или числовые переменные?

Опубликовано 24 июля 2015 г. Алиссой Г. Риччи

Руководства и основы

При определении того, какой статистический метод использовать для анализа ваших данных, важно знать тип переменной, с которой вы работаете.В чем залог успеха? Убедитесь, что вы просматриваете данные в контексте, чтобы определить, как исследование рассчитало результаты конкретной переменной. Рассматривало ли исследование боль как число от 1 до 100? Они просто задали участникам простой вопрос «да» или «нет»? Или они преобразовали числовой ответ в определенную категорию?

Номинальные данные классифицируются без естественного порядка или ранга, тогда как порядковые данные имеют заранее определенный или естественный порядок. С другой стороны, числовых или количественных данных всегда будет числом, которое можно измерить.В приведенном выше примере наличие или отсутствие боли будет считаться номинальными данными, в то время как степень тяжести боли, представленной такими категориями, как отсутствие боли, легкая, умеренная или сильная, будет порядковыми данными. Если бы боль анализировалась по визуальной аналоговой шкале от 0 до 100, где 100 было бы вдвое больнее, чем 50, это были бы числовые данные.

В исследовании Pochapski, et al. под названием Эффект дексаметазона до лечения на постэндодонтическую боль , боль анализируется двумя разными способами, что дает различные статистические тесты, используемые для анализа соответствующих переменных.На рисунке 1 числовая оценочная шкала используется для регистрации боли для каждой группы в каждый момент времени в исследовании. В этом случае боль — это числовая переменная. Однако на рисунке 2 интенсивность боли анализируется по разным категориям — нет, легкая, умеренная, сильная. В данном случае боль — это порядковая переменная. Поскольку типы переменных в каждом случае различаются, статистический тест, используемый для расчета результатов, также будет разным. Очень важно правильно определить тип переменных, используемых для анализа данных, чтобы выбрать правильные статистические тесты при вычислении результатов.

Ссылка:

Pochapski, Márcia Thaís, et al. «Влияние дексаметазона перед лечением на постэндодонтическую боль». Хирургия полости рта, стоматология, патология полости рта, радиология полости рта и эндодонтия 108,5 (2009): 790-795

Номинальные, порядковые или числовые переменные? by Alyssa G. Ricci находится под лицензией Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.