Sinx 2 график: График y = f(x) = sin(x^2) (синус от (х в квадрате)) постройте график функции и изобразите его. Исследуйте данную функцию. [Есть ответ!]

{-2})$$ И график очень похож на то, как Vsauce представляет бесконечность. Мне было интересно, пересекает ли этот график ось $x$ бесконечное количество раз, между интервалом $[-1,0]$ или $[0,1]$ и являются ли такие графики особенными, или я встречал что-то совсем тривиальное. 9{-2}) $ равно нулю в $\dfrac{1}{\sqrt \pi},\dfrac{1}{\sqrt {2\pi}},\ldots $, поэтому ответ на ваш вопрос: «да «. $\sin\left(\dfrac1x\right)$ — более простой пример с тем же свойством.

$\endgroup$

$\begingroup$

Вот интуитивное представление об этом.

Рассмотрим более общий случай: $$y=\sin(\frac{1}{x})$$

Когда $x$ становится все ближе и ближе к $0$, он будет пересекать бесконечное количество раз ось х.

Это потому, что $\frac{1}{x}$ приближается к $-\infty$ слева, а к $\infty$ справа. Когда $\frac{1}{x}$ приближается к оси Y, она будет расти все быстрее и быстрее в положительном или отрицательном направлении.

Этот быстрый рост заставит $\sin(\frac{1}{x})$ колебаться все быстрее и быстрее, и он будет пересекать ось x бесконечное количество раз по мере того, как $x$ будет приближаться к своей асимптоте, т.е. оси Y, потому что существует практически бесконечный рост.

Ваше уравнение основано на той же идее.

$\endgroup$

$\begingroup$

Во-первых, эта функция $f$ может быть определена в $0$ по непрерывности со значением $0$. Теперь возьмем $x_k = \frac{1}{\sqrt{2\pi k}}$, $k >0$. Все $x_k$ находятся в $[0,1]$, и $f(x_k)=0$, бесконечное число раз в интервале и становится все более плотным вблизи $0$.

Многие из них достаточно просты в построении и побуждают студентов выполнять множество упражнений для изучения непрерывности, дифференцируемости, сходимости и т. д.

$\endgroup$

Построить несколько графиков в Matplotlib

Улучшить статью

Сохранить статью

• Уровень сложности: Средний
• Последнее обновление: 03 Янв, 2021

Читать

Обсудить

Улучшить статью

Сохранить статью

Предварительные условия : Matplotlib

В Matplotlib мы можем рисовать несколько графиков на одном графике двумя способами. Один из них — использование функции subplot(), а другой — наложение второго графика на первый, т. е. все графики будут отображаться на одном графике. Мы рассмотрим оба способа один за другим.

Несколько графиков с использованием функции subplot()

Функция subplot() — это функция-оболочка, которая позволяет программисту построить более одного графика на одном рисунке, просто вызвав ее один раз.

Синтаксис: matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, сжатие=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw)

Параметр

1. nrows, ncols: Это количество строк и столбцов соответственно. Также следует отметить, что оба эти параметра являются необязательными и значение по умолчанию равно 1.
2. sharex, sharey:  Эти параметры указывают свойства, которые являются общими для осей a и y. Возможные значения для них: row, col, none или значение по умолчанию False.
3. сжатие:  Этот параметр представляет собой указанное логическое значение, которое спрашивает программиста, нужно ли выдавливать, то есть удалять дополнительное измерение из массива. Имеет значение по умолчанию False.
4. subplot_kw: Эти параметры позволяют нам добавлять ключевые слова к каждому подзаголовку, и его значение по умолчанию — None.
5. gridspec_kw: Это позволяет нам добавлять сетки на каждый подграфик и имеет значение по умолчанию None.
6. **fig_kw: Это позволяет нам передать любой другой дополнительный аргумент ключевого слова в вызов функции и имеет значение по умолчанию None.

Example :

Python3

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import math     X = np. arange( 0 , math.pi * 2 , 0.05 )     Y1 = np.sin(X) Y2 = np.cos(X) Y3 = np.tan(X) Y4 = np.tanh(X)     figure, axis = plt.subplots( 2 , 2 )   axis[ 0 , 0 ]. plot(X, Y1) axis[ 0 , 0 ].set_title( "Sine Функция" )     axis[ 0 , 1 ].plot(X, Y2) axis[ 0 , 1 ]. set_title( "Cosine Function" )     axis[ 1 , 0 ].plot(X, Y3) axis[ 1 , 0 ].set_title( "Tangent Function" )     axis[ 1 , 1 ]. plot(X, Y4) axis[ 1 , 1 ].set_title( "Tanh Function" )     plt.show()

Output

Несколько графиков с использованием функции subplot()

В Matplotlib есть еще одна функция, очень похожая на subplot — subplot2grid(). Это почти то же самое, что и функция подзаголовка, но обеспечивает большую гибкость для размещения объектов графика в соответствии с потребностями программиста.

Эта функция записывается следующим образом:

Синтаксис: matplotlib.pyplot.subplot2grid(shape, loc, rowspan=1, colspan=1, fig=None, **kwargs)

Параметр:

1. shape
   Этот параметр представляет собой последовательность двух целочисленных значений, которые сообщают форму сетки, для которой нам нужно разместить оси. Первая запись предназначена для строки, а вторая — для столбца.
2. loc
   Подобно параметру формы, даже Ioc представляет собой последовательность из двух целых значений, где первая запись остается для строки, а вторая — для столбца, чтобы поместить ось в сетку.
3. rowspan
   Этот параметр принимает целочисленное значение и число, которое указывает количество строк, на которые ось должна простираться или увеличиваться вправо.
4. colspan
   Этот параметр принимает целочисленное значение и число, которое указывает количество столбцов для охвата оси или увеличения длины вниз.
5. рис.
   Это необязательный параметр, который использует фигуру для размещения оси. По умолчанию используется текущая фигура.
6. **kwargs
   Это позволяет нам передать любой другой дополнительный аргумент ключевого слова в вызов функции и имеет значение по умолчанию None.

Example :

Python3

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import math     plot1 = Plt.Subplot2grid (( 3 , 3 ), ( 0 , 010131 0 , 0 0 , 0 , 0 , 0 , 0 .0132 2 ) plot2 = plt. subplot2grid(( 3 , 3 ), ( 0 , 2 ), rowspan = 3 , colspan = 2 ) plot3 = plt.subplot2grid(( 3 , 3 ), ( 1 , 0 ), rowspan = 2 )     x = np.arange( 1 , 10 ) График2.plot (x, x * * 0,5 ) ЗАНЕСА. 0131 Плот1.plot (x, np.exp (x)) plot1.set_title ( 'показатель' ) ) 9132 ) 9132 ) 9132 ) ) * x) plot.set_title( 'Square' )     plt.tight_layout() plt.show()

Выход

Несколько графиков с использованием функции subplot2grid()

Построение на одном графике

Теперь мы узнали о построении нескольких графиков с использованием функций subplot и subplot2grid библиотеки Matplotlib. Как упоминалось ранее, теперь мы рассмотрим построение нескольких кривых путем их наложения. В этом методе мы не используем никаких специальных функций, вместо этого мы напрямую строим кривые одну над другой и пытаемся установить масштаб.

Пример:

Python3

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import math     X = np.arange ( 0 , Math.PI * 2 , 0,05 ) 9132 ) 132 ) 132 ) 132 ) 132 )0131 np. No related posts. Добавить комментарий Отменить ответ Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены * Комментарий * Имя * Email * Сайт