Бтатистика для спо Π»Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΈ: Π›Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΏΠΎ Π£Π” «Π‘татистика» (2 курс, БПО, спСц. Π­ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΠΊΠ° ΠΈ бухгалтСрский ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ (ΠΏΠΎ отраслям))

Π‘ΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅

Бтатистика (ΠšΡ€Π°Ρ‚ΠΊΠΈΠΉ курс Π»Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΉ)

115

Π€Π΅Π΄Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ агСнтство ΠΏΠΎ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡŽ

ГосударствСнноС Π°Π²Ρ‚ΠΎΠ½ΠΎΠΌΠ½ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ ΡƒΡ‡Ρ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π²Ρ‹ΡΡˆΠ΅Π³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΡ„Π΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ образования

Бибирский Ρ„Π΅Π΄Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ унивСрситСт

Π˜Π½ΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡƒΡ‚ управлСния бизнСс-процСссами ΠΈ экономики

ΠšΠ°Ρ„Π΅Π΄Ρ€Π° Π­ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΠΊΠΈ ΠΈ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ производства энСргСтичСского ΠΈ транспортного комплСксов

Боставила: ΠΊΠ°Π½Π΄.эконом.Π½Π°ΡƒΠΊ, Π΄ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚ Π¨Π°Π΄Ρ€ΠΈΠ½Π° Π˜Ρ€ΠΈΠ½Π° Π’Π°ΡΠΈΠ»ΡŒΠ΅Π²Π½Π°

ΠšΡ€Π°ΡΠ½ΠΎΡΡ€ΡΠΊ

2010

Π‘ΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅

Π’Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅

2

Π’Π΅ΠΌΠ° 1. ΠŸΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚ ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ статистики

3

Π’Π΅ΠΌΠ° 2. БтатистичСскоС наблюдСниС

4

Π’Π΅ΠΌΠ° 3. Π‘Π²ΠΎΠ΄ΠΊΠ° ΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

6

Π’Π΅ΠΌΠ° 4. ΠžΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ статистичСскиС ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ

13

Π’Π΅ΠΌΠ° 5. БтатистичСскоС ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Ρ… рядов ΠΈ расчСт срСдних Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½

16

Π’Π΅ΠΌΠ° 6. ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ

26

Π’Π΅ΠΌΠ° 7. Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Π² статистичСских исслСдованиях

33

Π’Π΅ΠΌΠ° 8. Анализ рядов Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-экономичСских явлСний

41

Π’Π΅ΠΌΠ° 9. Π˜Π½Π΄Π΅ΠΊΡΠ½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ экономичСского Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°

48

Π’Π΅ΠΌΠ° 10. ΠšΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎ-рСгрСссионный Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·

58

Π’Π΅ΠΌΠ° 11. Бтатистика числСнности ΠΈ использования Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡Π΅Π³ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ

64

Π’Π΅ΠΌΠ° 12. Бтатистика ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π°

66

Π’Π΅ΠΌΠ° 13. Бтатистика ΠΎΠΏΠ»Π°Ρ‚Ρ‹ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π°

68

Π’Π΅ΠΌΠ° 14. БтатистичСскоС ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ инфляции

70

Π’Π΅ΠΌΠ° 15. Бтатистика финансов

71

Π’Π΅ΠΌΠ° 16. БистСма Π½Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… счСтов

90

Π›ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π°

115

Π’Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅

Роль статистики ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ ΠΊ Ρ€Ρ‹Π½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊ извСстно, возрастаСт. Π›ΡŽΠ΄ΠΈ Π½Π΅ Π·Π°Π΄ΡƒΠΌΡ‹Π²Π°ΡΡΡŒ ΠΈ Π½Π΅ осознавая, постоянно ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ элСмСнты статистичСской ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Π² повсСднСвной ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ΅. Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ΅ гСнСтичСски Π·Π°Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Ρ‹ элСмСнты статистичСского ΠΌΡ‹ΡˆΠ»Π΅Π½ΠΈΡ, ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ собой способности ΠΊ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Ρƒ ΠΈ синтСзу ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΎΠ± ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠΆΠ°ΡŽΡ‰Π΅ΠΌ ΠΌΠΈΡ€Π΅.

Выполняя самыС Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ сбора, систСматизации ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° свСдСний, Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… экономичСскоС ΠΈ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΠΈΠ΅ общСства, статистика всСгда ΠΈΠ³Ρ€Π°Π»Π° Ρ€ΠΎΠ»ΡŒ Π³Π»Π°Π²Π½ΠΎΠ³ΠΎ поставщика Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΠ² для управлСнчСских, Π½Π°ΡƒΡ‡Π½ΠΎ-ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΠΊΠΈΡ… ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΊΠ»Π°Π΄Π½Ρ‹Ρ… практичСских Π½ΡƒΠΆΠ΄ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€ΠΎΠ΄Π° структур, ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΉ ΠΈ насСлСния.

Π’ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ изучСния дисциплины студСнт Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ: основныС этапы статистичСского исслСдования; ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ статистики; состав систСмы статистичСских ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ, Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΎΠΌΡ‹ΡˆΠ»Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΡŽ, Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ рСсурсы, использованиС Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡Π΅Π³ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ, ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π°, основныС производствСнныС Ρ„ΠΎΠ½Π΄Ρ‹, Π½Π°ΡƒΡ‡Π½ΠΎ-тСхничСский прогрСсс ΠΈ ΡΠ΅Π±Π΅ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ.

Π‘Ρ‚ΡƒΠ΄Π΅Π½Ρ‚ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ ΡƒΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ: ΠΏΠΎ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ статистичСского наблюдСния Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈ срСдниС статистичСскиС Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹; ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ Π½Π° ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ статистичСского Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° взаимосвязСй общСствСнных явлСний; Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡ‚ΡŒ основныС Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ статистичСской отчСтности.

Π’Π΅ΠΌΠ° 1. ΠŸΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚ ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ статистики

ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ статистики.Под статистикой понимаСтся практичСская Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎ сбору, накоплСнию, ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ΅ ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Ρƒ Ρ†ΠΈΡ„Ρ€ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎβ€“ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ Тизнь общСства.

Π˜ΡΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΡ возникновСния статистики. Бтатистика ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠΎΠ²ΡƒΡŽ ΠΈΡΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΡŽ. Π‘ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ‡Π΅ΠΌ Π·Π° Π΄Π²Π΅ тысячи Π»Π΅Ρ‚ Π΄ΠΎ нашСй эры Π² ΠšΠΈΡ‚Π°Π΅ проводился подсчСт насСлСния, скота, Π·Π΅ΠΌΠ΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΡƒΠ³ΠΎΠ΄ΠΈΠΉ, имущСства ΠΈ Ρ‚.Π΄.

БчитаСтся, Ρ‡Ρ‚ΠΎ основы статистичСской Π½Π°ΡƒΠΊΠΈ Π·Π°Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Ρ‹ английским экономистом Π£.ΠŸΠ΅Ρ‚Ρ‚ΠΈ. Π’ связи с Π΅Π³ΠΎ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΠΌΠΈ Β«ΠŸΠΎΠ»ΠΈΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠ°Ρ Π°Ρ€ΠΈΡ„ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΠΊΠ°Β», Β«Π Π°Π·Π½ΠΎΠ΅ ΠΎ Π΄Π΅Π½ΡŒΠ³Π°Ρ…Β» ΠΈ Π΄Ρ€. ΠšΠ°Ρ€Π» ΠœΠ°Ρ€ΠΊΡ Π½Π°Π·Π²Π°Π» ΠΈΡ… Π°Π²Ρ‚ΠΎΡ€Π° Β«Π² Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ Ρ€ΠΎΠ΄Π΅ ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π΅Ρ‚Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΌ статистики».

Π’ сСрСдинС XVII Π²Π΅ΠΊΠ° Π½Π΅ΠΌΠ΅Ρ†ΠΊΠΈΠΉ ΡƒΡ‡Π΅Π½Ρ‹ΠΉ Π“.ΠΡ…Π΅Π½Π²Π°Π»ΡŒ Π² ΠœΠ°Ρ€Π±ΡƒΡ€Π³ΡΠΊΠΎΠΌ унивСрситСтС Π½Π°Ρ‡Π°Π» Ρ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π½ΠΎΠ²ΡƒΡŽ дисциплину, Π½Π°Π·Π²Π°Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΈΠΌ «статистикой» ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹ΠΌ содСрТаниСм курса Π±Ρ‹Π»ΠΎ описаниС политичСского состояния ΠΈ Π΄ΠΎΡΡ‚ΠΎΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚Π΅ΠΉ государств.

ΠœΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΎΠ΅ Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² статистикС Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΠ²Π°Π»ΠΎΡΡŒ Π² Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ… К.ΠŸΠΈΡ€ΡΠΎΠ½Π°, Π .Π€ΠΈΡˆΠ΅Ρ€Π°, Π‘Ρ‚ΡŒΡŽΠ΄Π΅Π½Ρ‚Π°.

Π’ΠΈΠ΄Π½ΠΎΠ΅ мСсто Π² отСчСствСнной Π½Π°ΡƒΠΊΠ΅ ΠΈ ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠΈΡ‚ И.К.ΠšΠΈΡ€ΠΈΠ»Π»ΠΎΠ²Ρƒ, Π’.Н.Π’Π°Ρ‚ΠΈΡ‰Π΅Π²Ρƒ, А.А.Π§ΡƒΠΏΡ€ΠΎΠ²Ρƒ, Π‘.Π‘.ЯстрСмскому, Π’.Π‘.НСмчинову ΠΈ Π΄Ρ€.

ΠŸΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚ статистики. ΠŸΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠΌ статистичСского исслСдования ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ массовыС ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-экономичСскиС явлСния. Они ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ статистикой посрСдством ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ: количСствСнных ΠΈ качСствСнных.

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ статистики.Для изучСния своСго ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚Π° статистика Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ ΠΈ примСняСт Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ΅ΠΌΡ‹, способы ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΡƒΡŽΡ‚ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΡΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡŽ.

ΠŸΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ статистичСской ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ статистичСского исслСдования, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ состоит ΠΈΠ· Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… стадий:

1) наблюдСниС; 2) пСрвичная ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ°, сводка ΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² наблюдСния; 3) Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… сводных ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ². ΠŸΡ€ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ проводится расчСт ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ: Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½, срСдних Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½, ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ. ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄, построСниС рядов Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ ΠΈ расчСт ΠΈΡ… ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ, индСксный ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄, коррСляционно-рСгрСссионный Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·.

ΠŸΡ€ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ статистичСской ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ находят Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ ΠΈ графичСскиС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹.

Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½ «ΠžΠ±Ρ‰Π°Ρ тСория статистики: конспСкт Π»Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΈ» — Коник Нина Π’Π»Π°Π΄ΠΈΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π½Π° — RuLit

Н. Π’. Коник

ΠžΠ±Ρ‰Π°Ρ тСория статистики : конспСкт Π»Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΉ

Π”Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½ΠΎΠ΅ пособиС содСрТит ΠΏΠΎΠ»Π½Ρ‹ΠΉ курс Π»Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΉ ΠΏΠΎ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΉ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ статистики, составлСнный ΠΏΡ€ΠΎΡ„Π΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ экономистами. Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ конспСкт Π»Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΉ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠ΅ ΠΊ сдачС экзамСна, студСнты смогут Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ сТатыС сроки ΡΠΈΡΡ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ знания, ΠΏΡ€ΠΈΠΎΠ±Ρ€Π΅Ρ‚Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² процСссС изучСния этой дисциплины; ΡΠΎΡΡ€Π΅Π΄ΠΎΡ‚ΠΎΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ своС Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° основных понятиях, ΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°Ρ… ΠΈ особСнностях; ΡΡ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π½ΡƒΡŽ структуру (ΠΏΠ»Π°Π½) ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΠΎΠ² Π½Π° Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Π΅ экзамСнационныС вопросы.

ИзданиС ΠΏΡ€Π΅Π΄Π½Π°Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΎ для студСнтов, ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ…ΡΡ ΠΏΠΎ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ «Бтатистика» ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌ экономичСским ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡΠΌ.

Π›Π•ΠšΠ¦Π˜Π― β„– 1. Бтатистика ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π°ΡƒΠΊΠ°

1.Β ΠŸΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚ ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ статистики ΠΊΠ°ΠΊ общСствСнной Π½Π°ΡƒΠΊΠΈ

Бтатистика – ΡΠ°ΠΌΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ общСствСнная Π½Π°ΡƒΠΊΠ°, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰Π°Ρ свой ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚ ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ исслСдования, которая Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ»Π° ΠΈΠ· потрСбностСй общСствСнной ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ.

Бтатистика – это Π½Π°ΡƒΠΊΠ°, ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‰Π°Ρ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ сторону всСх ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-экономичСских явлСний. Π’Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ «статистика» происходит ΠΎΡ‚ латинского слова «статус», ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚ Β«ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, порядок». Π’ ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ Ρ€Π°Π· Π΅Π³ΠΎ ΡƒΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΈΠ» Π½Π΅ΠΌΠ΅Ρ†ΠΊΠΈΠΉ ΡƒΡ‡Π΅Π½Ρ‹ΠΉ Π“. ΠΡ…Π΅Π½Π²Π°Π»ΡŒ (1719-1772). Π“Π»Π°Π²Π½ΠΎΠΉ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π΅ΠΉ статистики являСтся матСматичСски ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ собранныС свСдСния. Бтатистику ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π½Π°Π·Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΠΎΠΌ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ, которая описываСт Ρ‚Ρƒ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½ΡƒΡŽ сторону ΠΆΠΈΠ·Π½Π΅Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°. Бтатистика ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ самыС Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ матСматичСскиС ΠΌΠ΅-Π³ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ΅ΠΌΡ‹, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ ΠΌΠΎΠ³ ΠΏΡ€ΠΎΠ°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚Ρƒ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½ΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡƒ.

Бтатистика ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠΌΡƒΡŽ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π»ΡŽΠ±ΠΎΠΌΡƒ Ρ€ΡƒΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŽ Π½Π° любом прСдприятии, Ссли ΡƒΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ Сю ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ.

На сСгодняшний дСнь Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ «статистика» примСняСтся Π² Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… значСниях:

1) особая ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΡΠ»ΡŒ практичСской Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ людСй, направлСнная Π½Π° сбор, ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΡƒ ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‚ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-экономичСскоС Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΠΈΠ΅ страны, Π΅Π΅ Ρ€Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½ΠΎΠ², ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… отраслСй экономики ΠΈΠ»ΠΈ прСдприятий;

2) Π½Π°ΡƒΠΊΠ°, которая занимаСтся Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΎΠΉ тСорСтичСских ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ², употрСбляСмых Π² статистичСской ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ΅;

3) статистика – статистичСскиС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, прСдставлСнныС Π² отчСтности прСдприятий, отраслСй экономики, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, ΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Π΅ Π² сборниках, Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… справочниках, Π±ΡŽΠ»Π»Π΅Ρ‚Π΅Π½ΡΡ… ΠΈ Ρ‚. ΠΏ.

ΠžΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ статистики – явлСния ΠΈ процСссы ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-экономичСской ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ общСства, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΈ находят своС Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-экономичСскиС ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ людСй.

ΠžΠ±Ρ‰Π°Ρ тСория статистики являСтся мСтодологичСской основой, ядром всСх отраслСвых статистик. Она Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΡ‹ ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ статистичСского исслСдования общСствСнных явлСний ΠΈ являСтся Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΉ ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ΅ΠΉ статистики.

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π°ΠΌΠΈ экономичСской статистики ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· синтСтичСских ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ, ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… состояниС Π½Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ экономики, взаимосвязи отраслСй, особСнности размСщСния ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… сил, Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ…, Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΈ финансовых рСсурсов.

Π‘ΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ статистика Π²Ρ‹Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ систСму ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ для характСристики ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Π° ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ насСлСния ΠΈ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… аспСктов ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ.

Бтатистика – общСствСнная Π½Π°ΡƒΠΊΠ°, которая занимаСтся сбором ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π°, Π΅Π΅ упорядочиваниСм, сопоставлСниСм, Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠΌ ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΠ΅ΠΉ (объяснСниСм). Она ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°Π΅Ρ‚ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌΠΈ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ особСнностями:

1) ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅Ρ‚ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ сторону общСствСнных явлСний. Данная сторона явлСния прСдставляСт Π΅Π³ΠΎ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ, Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€, объСм ΠΈ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ числовоС ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ΅;

2) исслСдуСт ΠΊΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ сторону массовых явлСний. ΠŸΡ€Π΅Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»Π΅Π½Π½Π°Ρ сторона явлСния Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ Π΅Π³ΠΎ спСцифику, Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€Π΅Π½Π½ΡŽΡŽ ΠΎΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΡƒΡŽ Π΅Π³ΠΎ ΠΎΡ‚ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… явлСний. ΠšΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Π°Ρ ΠΈ количСствСнная стороны явлСния всСгда ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ вмСстС, ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΡƒΡŽΡ‚ ΠΎΠ΄Π½ΠΎ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΎΠ΅ Ρ†Π΅Π»ΠΎΠ΅.

ВсС общСствСнныС явлСния ΠΈ события ΠΏΡ€ΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ°ΡŽΡ‚ Π²ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ ΠΈ пространствС, ΠΈ Π² ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ любого ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ… всСгда ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ, Π² ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ΅ врСмя ΠΎΠ½ΠΎ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ»ΠΎ ΠΈ Π³Π΄Π΅ ΠΎΠ½ΠΎ развиваСтся. Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, статистика ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅Ρ‚ явлСния Π² ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… условиях мСста ΠΈ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ.

ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΈΠ³Π°Π΅ΠΌΡ‹Π΅ статистикой явлСния ΠΈ процСссы общСствСнной ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ находятся Π² постоянном ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΈ Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΠΈΠΈ. На Π±Π°Π·Π΅ сбора, ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° массовых Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΠ± ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… явлСний ΠΈ процСссов обнаруТиваСтся статистичСская Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ. Π’ статистичСских закономСрностях ΠΏΡ€ΠΎΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ дСйствия общСствСнных Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠ², ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΡ… сущСствованиС ΠΈ Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΠΈΠ΅ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-экономичСских ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π² общСствС.

ΠŸΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠΌ статистики являСтся исслСдованиС общСствСнных явлСний, Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ ΠΈ направлСния ΠΈΡ… развития. ΠŸΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ статистичСских ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ статистика устанавливаСт ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ сторону общСствСнного явлСния, Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Π΅Ρ‚ закономСрности ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ…ΠΎΠ΄Π° количСства Π² качСство Π½Π° ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ общСствСнного явлСния. На основании прСдоставлСнных наблюдСний статистика ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… условиях мСста ΠΈ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ.

Бтатистика занимаСтся исслСдованиСм ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-экономичСских явлСний ΠΈ процСссов, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ носят массовый Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅Ρ‚ мноТСство ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΈΡ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ².

Для вывСдСния ΠΈ подтвСрТдСния своих тСорСтичСских Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠ² Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²ΠΎ общСствСнных Π½Π°ΡƒΠΊ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ статистикой. Π—Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡΠΌΠΈ, сформированными Π½Π° статистичСских исслСдованиях, ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ экономика, история, социология, политология ΠΈ мноТСство Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… Π³ΡƒΠΌΠ°Π½ΠΈΡ‚Π°Ρ€Π½Ρ‹Ρ… Π½Π°ΡƒΠΊ. Бтатистика Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠ° ΠΈ общСствСнным Π½Π°ΡƒΠΊΠ°ΠΌ для подтвСрТдСния ΠΈΡ… тСорСтичСской основы, ΠΈ Π΅Π΅ практичСская Ρ€ΠΎΠ»ΡŒ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ Π²Π΅Π»ΠΈΠΊΠ°. Ни ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½Ρ‹Π΅ прСдприятия, Π½ΠΈ ΡΠ΅Ρ€ΡŒΠ΅Π·Π½Ρ‹Π΅ производства, разрабатывая ΡΡ‚Ρ€Π°Ρ‚Π΅Π³ΠΈΡŽ экономичСского ΠΈ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ развития ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π°, Π½Π΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΎΠ±ΠΎΠΉΡ‚ΠΈΡΡŒ Π±Π΅Π· Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… статистичСского ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π°. Для этого Π½Π° прСдприятиях ΠΈ производствах ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΎΠ²Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ аналитичСскиС ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»Ρ‹ ΠΈ слуТбы, ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π»Π΅ΠΊΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ спСциалистов, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Ρ‡ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΡ„Π΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΡƒ ΠΏΠΎ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ дисциплинС.

Бтатистика, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈ любая другая Π½Π°ΡƒΠΊΠ°, ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°Π΅Ρ‚ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² изучСния своСго ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚Π°. ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ статистики Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π² зависимости ΠΎΡ‚ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ явлСния ΠΈ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚Π° исслСдования (связи, закономСрности ΠΈΠ»ΠΈ развития).

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ Π² статистикС ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Π² совокупности ΠΈΠ· Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ примСняСмых спСцифичСских способов ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ΅ΠΌΠΎΠ² исслСдования общСствСнных явлСний. К Π½ΠΈΠΌ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ наблюдСниС, сводка ΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, исчислСниС ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ Π½Π° основС ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² (ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ срСдних, индСксов ΠΈ Ρ‚. Π΄.). Π’ связи с этим Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‚ Ρ‚Ρ€ΠΈ этапа Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ со статистичСскими Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ:

1) сбор – это массовоС Π½Π°ΡƒΡ‡Π½ΠΎ-ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ наблюдСниС, посрСдством ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΈΡ‡Π½ΡƒΡŽ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΎΠ± ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚Π°Ρ… (Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π°Ρ…) ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ явлСния. Π”Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ статистичСский ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ большого числа ΠΈΠ»ΠΈ всСх входящих Π² состав ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ явлСния Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† являСтся ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ Π±Π°Π·ΠΎΠΉ для статистичСских ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠΉ, для формулирования Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΎΠ± ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠΌ явлСнии ΠΈΠ»ΠΈ процСссС;

2) Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° ΠΈ сводка. Под этими Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°ΡŽΡ‚ распрСдСлСниС мноТСства Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΠ² (Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†) Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹, ΠΈΡ‚ΠΎΠ³ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ подсчСт ΠΏΠΎ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ΅ ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ΅ ΠΈ ΠΎΡ„ΠΎΡ€ΠΌΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΡ‚ΠΎΠ³ΠΎΠ² Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ статистичСской Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹;

3) ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·. БтатистичСский Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ ΡΡ‚Π°Π΄ΠΈΡŽ статистичСского исслСдования. Он содСрТит Π² сСбС ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΡƒ статистичСских Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π±Ρ‹Π»ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈ сводкС, ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² с Ρ†Π΅Π»ΡŒΡŽ получСния ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΎ состоянии ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ явлСния ΠΈ ΠΎ закономСрностях Π΅Π³ΠΎ развития. Π’ проСссС статистичСского Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ структура, Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠ° ΠΈ взаимосвязь общСствСнных явлСний ΠΈ процСссов.

ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹ΠΌΠΈ этапами статистичСского Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ:

1) ΡƒΡ‚Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΠ² ΠΈ установлСниС ΠΈΡ… ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ;

2) выявлСниС Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π½Ρ‹Ρ… особСнностСй ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ явлСния;

3) сравнСниС явлСния с Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΌΠΈ, ΠΏΠ»Π°Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌΠΈ явлСниями, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ приняты Π·Π° Π±Π°Π·Ρƒ сравнСния;

Базовая статистика | Coursera

Об этом курсС

176 011 послСдних просмотров

ПониманиС статистики Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ для понимания исслСдований Π² области ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π½Π°ΡƒΠΊ ΠΈ Π½Π°ΡƒΠΊ ΠΎ ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΈ. Π’ этом курсС Π²Ρ‹ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅ основы статистики; Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈΡ… Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ, Π½ΠΎ ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈΡ… ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ. Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ курс Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ вас ΠΊ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΌΡƒ курсу ΠΏΠΎ спСциализации β€” курсу Inferential Statistics.

Π“ΠΈΠ±ΠΊΠΈΠ΅ сроки

Π“ΠΈΠ±ΠΊΠΈΠ΅ сроки

Бброс сроков Π² соотвСтствии с вашим Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠΌ.

ΠžΠ±Ρ‰ΠΈΠΉ сСртификат

ΠžΠ±Ρ‰ΠΈΠΉ сСртификат

ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅ сСртификат ΠΏΠΎ Π·Π°Π²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ

100% ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½

100% ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½

НачнитС сразу ΠΈ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ ΠΏΠΎ собствСнному Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΡƒ.

Coursera Labs

Coursera Labs

Π’ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ практичСскиС ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Ρ‹.

Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅ большС ΠΎ Coursera Labs Π’Π½Π΅ΡˆΠ½ΡΡ ссылкаБпСциализация

ΠšΡƒΡ€Ρ 3 ΠΈΠ· 5 Π²

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΈ статистика Π² ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π½Π°ΡƒΠΊΠ°Ρ… БпСциализация

ΠΠ°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ

ΠΠ°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ

Часов для Π·Π°Π²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ

ΠŸΡ€ΠΈΠ±Π». 26 часов

ДоступныС языки

Английский

Π‘ΡƒΠ±Ρ‚ΠΈΡ‚Ρ€Ρ‹: арабский, французский, ΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΡƒΠ³Π°Π»ΡŒΡΠΊΠΈΠΉ (СвропСйский), ΠΈΡ‚Π°Π»ΡŒΡΠ½ΡΠΊΠΈΠΉ, Π²ΡŒΠ΅Ρ‚Π½Π°ΠΌΡΠΊΠΈΠΉ, Π½Π΅ΠΌΠ΅Ρ†ΠΊΠΈΠΉ, русский, английский, испанский

Навыки, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈΠΎΠ±Ρ€Π΅Ρ‚Π΅Ρ‚Π΅

  • Бтатистика
  • Π”ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»
  • Бтатистика ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ° Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·
  • R ΠŸΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅
Π“ΠΈΠ±ΠΊΠΈΠ΅ сроки

Π“ΠΈΠ±ΠΊΠΈΠ΅ сроки

Бброс сроков Π² соотвСтствии с вашим Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠΌ.

ΠžΠ±Ρ‰ΠΈΠΉ сСртификат

ΠžΠ±Ρ‰ΠΈΠΉ сСртификат

ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅ сСртификат ΠΏΠΎ Π·Π°Π²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ

100% ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½

100% ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½

НачнитС сразу ΠΈ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ ΠΏΠΎ собствСнному Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΡƒ.

Coursera Labs

Coursera Labs

Π’ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ практичСскиС ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Ρ‹.

Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅ большС ΠΎ Coursera Labs Π’Π½Π΅ΡˆΠ½ΡΡ ссылкаБпСциализация

ΠšΡƒΡ€Ρ 3 ΠΈΠ· 5 Π² спСциализации 9

Β«ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΈ статистика Π² ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π½Π°ΡƒΠΊΠ°Ρ…Β»0005 ΠΠ°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ

ΠΠ°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ

Часов Π΄ΠΎ Π·Π°Π²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ

ΠŸΡ€ΠΈΠ±Π». 26 часов

ДоступныС языки

Английский

Π‘ΡƒΠ±Ρ‚ΠΈΡ‚Ρ€Ρ‹: Арабский, Ѐранцузский, ΠŸΠΎΡ€Ρ‚ΡƒΠ³Π°Π»ΡŒΡΠΊΠΈΠΉ (ЕвропСйский), Π˜Ρ‚Π°Π»ΡŒΡΠ½ΡΠΊΠΈΠΉ, Π’ΡŒΠ΅Ρ‚Π½Π°ΠΌΡΠΊΠΈΠΉ, НСмСцкий, Русский, Английский, Испанский ΠŸΠΎΠ»ΠΈΡ‚ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡ

266 763 УчащиСся

1 ΠšΡƒΡ€Ρ

Эмиль Π²Π°Π½ Π›ΡƒΠ½

Π”ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚

Π˜Π½ΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡƒΡ‚ биоразнообразия ΠΈ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ экосистСм

288 576 УчащиСся

2 ΠšΡƒΡ€ΡΡ‹

ΠŸΡ€Π΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚ АмстСрдамский унивСрситСт 3

9 04 Π‘ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ унивСрситСт с Π±ΠΎΠ³Π°Ρ‚ΠΎΠΉ историСй, УнивСрситСт АмстСрдама

ΠžΡ‚Π·Ρ‹Π²Ρ‹

4.6

ЗаполнСнная звСздаЗаполнСнная звСздаЗаполнСнная звСздаЗаполнСнная звСздаНаполовину заполнСнная Π·Π²Π΅Π·Π΄Π°

1072 ΠΎΡ‚Π·Ρ‹Π²Π°

  • 5 Π·Π²Π΅Π·Π΄

    74,15%

  • 4 Π·Π²Π΅Π·Π΄Ρ‹

    19,07%

  • 7

    5

    0042

  • 2 Π·Π²Π΅Π·Π΄Ρ‹

    1,05%

  • 1 Π·Π²Π΅Π·Π΄Π°

    1,44%

Π›Π£Π§Π¨Π˜Π• ΠžΠ’Π—Π«Π’Π« ПО Π‘ΠΠ—ΠžΠ’ΠžΠ™ Π‘Π’ΠΠ’Π˜Π‘Π’Π˜ΠšΠ•

Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΎ StarFilled StarFilled StarFilled StarStar

ΠΎΡ‚ ASA 30 августа 2022 Π³.

Π­Ρ‚ΠΎ Π±Ρ‹Π» ΠΈΠ΄Π΅Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Π±Π°Π·ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ курс, ΠΏΡ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅ Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΎΠ½ пошСл Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΡƒ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·. Π₯отя ΠΌΠ½Π΅ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ понравился курс, мСня Π½Π΅ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π°Π·Π΄Ρ€Π°ΠΆΠ°Π»ΠΎ отсутствиС объяснСний Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² выпускного экзамСна.

Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarStar

ΠΎΡ‚ ZPJun 11, 2019

ΠŸΡ€ΠΎΡ…ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ этого курса ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π»ΠΎ ΠΌΠ½Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΡ€ΠΈΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ясноС ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ΠΏΡ†ΠΈΠΉ статистики. Π― Π±Ρ‹ ΠΏΠΎΡ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄ΠΎΠ²Π°Π» этот курс всСм, ΠΊΡ‚ΠΎ пытаСтся ΠΈΠ·ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ основныС понятия статистики. Π’Π°ΡˆΠ΅ Π·Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ²ΡŒΠ΅!

Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star

ΠΎΡ‚ WCS16 сСнтября 2022 Π³.

Π― Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄ΡƒΡŽ этот курс студСнтам, Π½Π΅ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΠΌ Π±Π°Π·ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… статистичСских Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ, особСнно Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊ я, ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΌ искусство. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠΈ с объяснСниями ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΎΠ±Π»Π΅Π³Ρ‡Π°ΡŽΡ‚ ΠΈ ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π°ΡŽΡ‚ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅!

Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΎ StarFilled StarFilled StarFilled StarStar

by YMApr 10, 2019

НСвозмоТно ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ курс, ΠΏΡ€ΠΎΡ‡ΠΈΡ‚Π°Π² Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ стСнограммы. НуТно ΠΏΡ€ΠΎΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ всС Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ. Π’ ΠΎΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ, это ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΈΠΉ курс ΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΡΡΠ½ΡΠ΅Ρ‚ΡΡ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ просто ΠΈ Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ.

ΠŸΡ€ΠΎΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ всС ΠΎΠ±Π·ΠΎΡ€Ρ‹

О ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°Ρ… ΠΈ статистикС Π² ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π½Π°ΡƒΠΊΠ°Ρ… БпСциализация

ВыявляйтС интСрСсныС вопросы, Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΡƒΠΉΡ‚Π΅ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Ρ‹ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚ΠΈΡ€ΡƒΠΉΡ‚Π΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ обоснованныС Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ, основанныС Π½Π° фактичСских Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

Часто Π·Π°Π΄Π°Π²Π°Π΅ΠΌΡ‹Π΅ вопросы

Π•ΡΡ‚ΡŒ вопросы? ΠŸΠΎΡΠ΅Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π‘ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€ для учащихся.

Π’Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² статистику | Coursera

Π’Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² статистику

ΠŸΡ€Π΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ: Π“ΡŽΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ Π’Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€

279 151 ΡƒΠΆΠ΅ зачислСны

ΠšΡƒΡ€Ρ

ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ прСдставлСниС ΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅ ΠΈ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ основы


4.6

201004 ΠΎΡ‚Π·Ρ‹Π²Ρ‹ ( 04 |

96%

ΠΠ°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ

Π Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹ΠΉ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚

Π Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹ΠΉ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚

ΠΠ°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ

  • Π‘Π°Π·ΠΎΠ²ΠΎΠ΅ знакомство с ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Π°ΠΌΠΈ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½Ρ‹ΠΌ обСспСчСниСм для ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

  • РасчСты Π½Π΅ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ

14 часов (ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ)

Π“ΠΈΠ±ΠΊΠΈΠΉ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ

Π£Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ Π² ΡƒΠ΄ΠΎΠ±Π½ΠΎΠΌ для вас Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅

ΠŸΡ€ΠΎΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€ ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»Π΅ΠΉ курса

ΠŸΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ

  • 90 4 Π”ΠΎΠ±Π°Π²ΡŒΡ‚Π΅ Π² свой ΠΏΡ€ΠΎΡ„ΠΈΠ»ΡŒ LinkedIn

    Π’ΠΈΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠ½Ρ‹ ΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ

    1 тСст, 12 ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΠΊ

    Английский

    Π‘ΡƒΠ±Ρ‚ΠΈΡ‚Ρ€Ρ‹: английский

    Π―Π·Ρ‹ΠΊΠΈ

    Доступно Π½Π° английском языкС

    Π‘ΡƒΠ±Ρ‚ΠΈΡ‚Ρ€Ρ‹: Английский

    ΠšΡƒΡ€Ρ

    ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ прСдставлСниС ΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅ ΠΈ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ основы


    4. 6

    (2129 ΠΎΡ‚Π·Ρ‹Π²ΠΎΠ²)

    |

    96%

    ΠΠ°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ

    Π Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹ΠΉ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚

    Π Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹ΠΉ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚

    ΠΠ°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ

    • Π‘Π°Π·ΠΎΠ²ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€ΠΎΠ² ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ обСспСчСния для ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

      5 9090
    • НСт 90us 042

    14 часов (ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ)

    Π“ΠΈΠ±ΠΊΠΈΠΉ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ

    Π£Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ Π² своСм Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅

    ΠŸΡ€ΠΎΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€ ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»Π΅ΠΉ курса

    Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅ большС ΠΎ Coursera для бизнСса

    Π’ этом курсС 12 ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»Π΅ΠΉ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° основС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‡Π° ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ. К ΠΊΠΎΠ½Ρ†Ρƒ курса Π²Ρ‹ смоТСтС Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡ‚ΡŒ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΠΊΠΈΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π²Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΡ‹ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Ρ‚ΡŒ подходящиС тСсты значимости для Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… контСкстов. Π’Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅ Π±Π°Π·ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ Π½Π°Π²Ρ‹ΠΊΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ подготовят вас ΠΊ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ слоТных Ρ‚Π΅ΠΌ статистичСского ΠΌΡ‹ΡˆΠ»Π΅Π½ΠΈΡ ΠΈ машинного обучСния.

    Π’ этом ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»Π΅ прСдставлСн ΠΎΠ±Π·ΠΎΡ€ курса ΠΈ ΠΎΠ±Π·ΠΎΡ€ основных инструмСнтов, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Ρ… Π² ΠΎΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ статистикС для Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ.

    Π§Ρ‚ΠΎ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΎ

    10 Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ4 чтСния1 тСст

    10 Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎβ€’ ВсСго 29ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚
    • Знакомство с курсом‒2 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹β€’ΠœΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΡŒ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ просмотра
    • Знакомство с Π“ΡŽΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΎΠΌ Π’Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€ΠΎΠΌβ€’1 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Π°
    • Π’Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅β€’1 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Π°
    • ΠšΡ€ΡƒΠ³ΠΎΠ²Π°Ρ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°, столбчатая Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° ΠΈ гистограммы‒6 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚ β€’3 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹
    • ΠŸΡ€Π΅Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ контСкста β€” ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ ΠΊ статистичСскому Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Ρƒβ€’2 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹
    • ΠŸΠΎΠ΄Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ ΠΊΠ°ΠΌΠ½ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈβ€’1 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Π°
    • Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½Π΅Π΅ ΠΈ ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°Π½Π°β€’5 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚
    • ΠŸΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚ΠΈΠ»ΠΈ, сводка пяти чисСл ΠΈ стандартноС ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅β€’2 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹
    • [Π”ΠžΠŸΠžΠ›ΠΠ˜Π’Π•Π›Π¬ΠΠž] ΠžΠ±Π·ΠΎΡ€ отрасли: знакомство с Π­Π½Π΄Ρ€ΡŽ Рэдином β€’ 3 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹
    4 чтСния β€’ ВсСго 45 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚
    • Π‘Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π° ΠΏΡ€ΠΎΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ β€” ваТная информация ΠΎ курсС β€’ 10 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚
    • Π‘Π»Π°ΠΉΠ΄Ρ‹ курса β€’ 15 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚
    • ΠŸΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° курса β€’ 10 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚
    • Знакомство с Π²Π°ΠΌΠΈ – опрос ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ курсом‒10 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚
    1 тСст‒ВсСго 30 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚
    • Быстрый тСст ΠΎ трСбованиях‒30 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚

    Π’ этом ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»Π΅ Π²Ρ‹ рассмотритС основныС ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ΠΏΡ†ΠΈΠΈ формирования Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ экспСримСнтов. Π’Ρ‹ ΡƒΠ·Π½Π°Π΅Ρ‚Π΅ ΠΎ Π»ΡŽΠ±ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠ΄Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… камнях ΠΈ ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΡΡ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ±Π½Ρ‹Ρ… экспСримСнтов.

    Π§Ρ‚ΠΎ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΎ

    6 Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ

    6 Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ β€’ ВсСго 14 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚
    • Π’Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ β€’ 2 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹ β€’ ΠœΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΡŒ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ просмотра ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Π°
    • НаблюдСниС ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ² экспСримСнта, ΠΏΡƒΡ‚Π°Π½ΠΈΡ†Π° ΠΈ эффСкт ΠΏΠ»Π°Ρ†Π΅Π±ΠΎβ€’4 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹
    • Π›ΠΎΠ³ΠΈΠΊΠ° Ρ€Π°Π½Π΄ΠΎΠΌΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Ρ… экспСримСнтов‒0 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚
    • [Π”ΠžΠŸΠžΠ›ΠΠ˜Π’Π•Π›Π¬ΠΠž] ΠžΡ‚Ρ€Π°ΡΠ»Π΅Π²Π°Ρ информация: ΠΏΠΎΠ΄Π°Ρ‡Π° заявки Π½Π° ΠΏΠ°Ρ‚Π΅Π½Ρ‚ Π½Π° twoXARβ€’1 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Π°

    Π’ этом ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»Π΅ Π²Ρ‹ ΡƒΠ·Π½Π°Π΅Ρ‚Π΅ ΠΎΠ± ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ вСроятности ΠΈ основных ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Π°Ρ… вСроятности, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²Π°ΠΌ понадобятся для Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΊΠ°ΠΊ простых, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ слоТных Π·Π°Π΄Π°Ρ‡. Π’Ρ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΡƒΠ·Π½Π°Π΅Ρ‚Π΅ ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π°Ρ… Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ простыС ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Π° вСроятности ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ для создания Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ для слоТных ситуаций ΠΈΠ· Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ.

    Π§Ρ‚ΠΎ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΎ

    8 Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ

    8 Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ β€’ ВсСго 26 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚
    • Π˜Π½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΡ вСроятности β€’ 3 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹ β€’ ΠœΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΡŒ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ просмотра
    • Π”ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅, равновСроятныС Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹, слоТСниС ΠΈ ΡƒΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ β€’ 4 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹
    • ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅Ρ… ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»: ΠΊΠ°ΠΊ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ с Β«ΠΏΠΎ ΠΊΡ€Π°ΠΉΠ½Π΅ΠΉ ΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌΒ» β€’ 2 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹
    • РСшСниС Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠ³ΠΎ пСрСчислСния β€’ 3 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹
    • ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ БайСса β€’ 3 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚
    • БайСсовский Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· β€’ 4 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹
    • МодСль Ρ€Π°Π½Π΄ΠΎΠΌΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΠΎΠ² Warner β€’ 3 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹
    • [Π”ΠžΠŸΠžΠ›ΠΠ˜Π’Π•Π›Π¬ΠΠž] ΠžΡ‚Ρ€Π°ΡΠ»Π΅Π²Π°Ρ Π°Π½Π°Π»ΠΈΡ‚ΠΈΠΊΠ°: ΠΎΡ‚ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅ лСкарств Π·Π° Π΄Π²Π° XARβ€’ 1 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Π°

    ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ Π²ΠΎ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… статистичСских ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€Π°Ρ…. Π’Ρ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΡƒΠ·Π½Π°Π΅Ρ‚Π΅ ΠΎ биномиальном распрСдСлСнии ΠΈ основах случайных Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½.

    Π§Ρ‚ΠΎ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΎ

    10 Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ

    10 Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ β€’ ВсСго 27 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚
    • ΠΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ кривая β€’ 1 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Π° β€’ ΠœΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΡŒ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ просмотра
    • ЭмпиричСскоС ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ β€’ 2 Бтандартизация Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… β€’ 2 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹
    • 2 90
    • ΠΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅β€’4 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹
    • ВычислСниС ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚ΠΈΠ»Π΅ΠΉ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ приблиТСния‒1 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Π°
    • Π‘ΠΈΠ½ΠΎΠΌΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ установка ΠΈ Π±ΠΈΠ½ΠΎΠΌΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ коэффициСнт‒4 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹
    • Π‘ΠΈΠ½ΠΎΠΌΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π°β€’3 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹
    • Π‘Π»ΡƒΡ‡Π°ΠΉΠ½Ρ‹Π΅ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ ΠΈ гистограммы вСроятностСй β€’ 2 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹
    • ΠΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ аппроксимация Π±ΠΈΠ½ΠΎΠΌΠ°; Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ° Π±Π΅Π· замСщСния β€’ 3 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹
    • [Π”ΠžΠŸΠžΠ›ΠΠ˜Π’Π•Π›Π¬ΠΠž] ΠžΡ‚Ρ€Π°ΡΠ»Π΅Π²Ρ‹Π΅ исслСдования: возмоТности Π² Π½Π°ΡƒΠΊΠ°Ρ… ΠΎ ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ β€’ 0 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚

    Π’ этом ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»Π΅ Π²Ρ‹ ΡƒΠ·Π½Π°Π΅Ρ‚Π΅ ΠΎ Π—Π°ΠΊΠΎΠ½Π΅ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… чисСл ΠΈ Π¦Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΠ΅. Π’Ρ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΡƒΠ·Π½Π°Π΅Ρ‚Π΅, ΠΊΠ°ΠΊ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Ρ‚ΠΈΠΏΡ‹ гистограмм, ΠΏΡ€ΠΈΡΡƒΡ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π² статистичСском Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅.

    Π§Ρ‚ΠΎ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΎ

    9 Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ

    9 Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ β€’ ВсСго 22 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹
    • ΠŸΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹ ΠΈ статистика β€’ 1 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Π° β€’ ΠœΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΡŒ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ просмотра
    • ОТидаСмоС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ стандартная ошибка β€’ 3 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹ ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚
    • Π—Π°ΠΊΠΎΠ½ ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ корня‒2 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹
    • РаспрСдСлСниС Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈβ€’1 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Π°
    • Π’Ρ€ΠΈ гистограммы‒1 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Π°
    • Π—Π°ΠΊΠΎΠ½ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… чисСл‒1 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Π°
    • Π¦Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΠ°β€’4 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹
    • Когда Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΡƒ?β€’1 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Π°

    Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΡŒ ΠΎΡ…Π²Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ Ρ€Π΅Π³Ρ€Π΅ΡΡΠΈΡŽ, ΠΏΠΎΠΆΠ°Π»ΡƒΠΉ, самый Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹ΠΉ статистичСский ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄, основанный Π½Π° Π΅Π³ΠΎ ΡƒΠ½ΠΈΠ²Π΅Ρ€ΡΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ для Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Ρ‚ΠΈΠΏΠΎΠ² статистичСских Π·Π°Π΄Π°Ρ‡. Π’Ρ‹ ΡƒΠ·Π½Π°Π΅Ρ‚Π΅ ΠΎ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π΅, рСгрСссии ΠΈ ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π΅Π³Ρ€Π΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡƒΡŽ диагностику.

    Π§Ρ‚ΠΎ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΎ

    10 Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ

    10 Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎβ€’ ВсСго 34 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹
    • ΠŸΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ β€” ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π²Π°Ρ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π° статистики‒1 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Π°β€’ΠœΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΡŒ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ просмотра
    • ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ коррСляции‒42 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹

      41 ΠœΠ΅Ρ€Ρ‹ коррСляции ЛинСйная ассоциация‒4 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹

    • Линия рСгрСссии ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Π½Π°ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ… ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠ²β€’2 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹
    • РСгрСссия ΠΊ срСднСму, ошибка рСгрСссии‒3 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹
    • ΠŸΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ y ΠΏΠΎ x ΠΈ x ΠΏΠΎ yβ€’6 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚
    • ΠΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠŸΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΎ xβ€’2 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹
    • ΠžΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ, Π³Π΅Ρ‚Π΅Ρ€ΠΎΡΠΊΠ΅Π΄Π°ΡΡ‚ΠΈΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ прСобразования‒3 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹
    • Выбросы ΠΈ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈβ€’4 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹
    • [Π”ΠžΠŸΠžΠ›ΠΠ˜Π’Π•Π›Π¬ΠΠž] ΠžΡ‚Ρ€Π°ΡΠ»Π΅Π²Ρ‹Π΅ исслСдования: ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹ использования Π½Π°ΡƒΠΊΠΈ ΠΎ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΡ†ΠΈΠ½Π΅β€’2 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹

    Π’ этом ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»Π΅ Π²Ρ‹ ΡƒΠ·Π½Π°Π΅Ρ‚Π΅, ΠΊΠ°ΠΊ ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹ Π² стандартных ситуациях.

    Π§Ρ‚ΠΎ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΎ

    4 Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ

    4 Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ β€’ ВсСго 15 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚
    • Π˜Π½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΡ Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π° β€’ 6 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚ β€’ ΠœΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΡŒ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ просмотра
    • ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚ β€’ ИспользованиС Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π° для нахоТдСния Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π° ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° Бтандартная ошибка с ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΠΎΠΌ Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ β€’ 3 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹
    • ΠŸΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ ΠΎ Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π°Ρ… β€’ 2 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹

    Π’ этом ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»Π΅ Π²Ρ‹ рассмотритС Π»ΠΎΠ³ΠΈΠΊΡƒ тСстирования ΠΈ ΡƒΠ·Π½Π°Π΅Ρ‚Π΅, ΠΊΠ°ΠΊ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡ‚ΡŒ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ статистичСскиС тСсты для Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΊ ΠΈ ситуаций. Π’Ρ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΡƒΠ·Π½Π°Π΅Ρ‚Π΅ ΠΎ распространСнных нСдоразумСниях ΠΈ Π»ΠΎΠ²ΡƒΡˆΠΊΠ°Ρ… ΠΏΡ€ΠΈ тСстировании.

    Π§Ρ‚ΠΎ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΎ

    9 Π’ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ

    9 Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ β€’ ВсСго 34 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹
    • ИдСя, стоящая Π·Π° тСстированиСм Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·ΠΎΠ² β€’ 2 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹ β€’ ΠŸΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΡŒ
    • . Π”ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π°β€’3 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹
    • Π Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΠΊΠ°-ΠΊΠΎΠ»Ρ‹ ΠΈ пСпси ΠΏΠΎ вкусу β€’ 3 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹
    • Π‘Ρ‚ΡŒΡŽΠ΄Π΅Π½Ρ‚-ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΉ β€’ 4 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹
    • БтатистичСская Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ β€’ 2 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹
    • Z-тСст для Π΄Π²ΡƒΡ… ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Ρ†ΠΎΠ² β€’ 7 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚
    • ΠŸΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΡΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΏΠ°Ρ€Ρ‹ β€’ 6 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚
    • [Π”ΠžΠŸΠžΠ›ΠΠ˜Π’Π•Π›Π¬ΠΠž] ΠžΡ‚Ρ€Π°ΡΠ»Π΅Π²Ρ‹Π΅ исслСдования: ΠΏΡ€ΠΈΠ΅ΠΌ Π½Π° Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ спСциалистов ΠΏΠΎ Π½Π°ΡƒΠΊΠ΅ ΠΎ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… β€’ 1 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Π°

    Π’ этом ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»Π΅ основноС Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ удСляСтся Π΄Π²ΡƒΠΌ основным ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹ΠΌ Π² Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ-интСнсивных статистичСских Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π°Ρ…: ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρƒ ΠœΠΎΠ½Ρ‚Π΅-ΠšΠ°Ρ€Π»ΠΎ ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρƒ Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ. Π’Ρ‹ ΡƒΠ·Π½Π°Π΅Ρ‚Π΅ ΠΎ тСорСтичСских ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΠ°Ρ…, Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‰ΠΈΡ… Π² основС этих ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ², ΠΈ ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ½ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π² Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… контСкстах, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ рСгрСссия ΠΈ построСниС Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΠΎΠ².

    Π§Ρ‚ΠΎ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΎ

    5 Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ

    5 Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ β€’ ВсСго 17 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚
    • ИспользованиС ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ модСлирования вмСсто расчСтов β€’ 1 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Π° β€’ ΠœΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΡŒ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ просмотра
    • ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚ ΠŸΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚Ρ‹ ИспользованиС Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Π° Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… чисСл для приблиТСния4 количСства
    • ΠŸΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ модуля β€’ 5 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚
    • ΠŸΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠΉ бутстрап ΠΈ Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹ бутстрапа β€’ 3 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹
    • ΠΠ°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ° Π² рСгрСссии β€’ 2 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹

    ΠšΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΉ соотвСтствия, ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΉ Ρ…ΠΈ-ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ однородности ΠΈ ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΉ Ρ…ΠΈ-ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ нСзависимости.

    Π§Ρ‚ΠΎ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΎ

    3 Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ

    3 Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ β€’ ВсСго 13 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚
    • ΠžΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ двумя ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ β€’ 1 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Π° β€’ ΠœΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΡŒ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ просмотра
    • Π¦Π²Π΅Ρ‚ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΈ M&Ms042 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚
    • ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹ΠΉ тСст Π½Π° ΠžΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ Π½Π΅Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒβ€’6 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚

    Π’ этом ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»Π΅ Ρ€Π°ΡΡΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ основы диспСрсионного Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΡ‹ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ F-тСстов Π½Π° ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π°Ρ… ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ диспСрсионного Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°.

    Π§Ρ‚ΠΎ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΎ

    5 Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ

    5 Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎΡ€ΠΎΠ»ΠΈΠΊΠΎΠ² β€’ ВсСго 15 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚
    • Π‘Ρ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… срСдних Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ β€’ 1 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Π° β€’ ΠœΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΡŒ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ просмотра
    • ИдСя диспСрсионного Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° β€’ 4 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹
    • ИспользованиС F-распрСдСлСния для ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ диспСрсионного Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° β€’ 5 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚
    • ΠŸΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ ΠΎΠ± диспСрсионном Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ β€’ 1 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Π°
    • [Π”ΠžΠŸΠžΠ›ΠΠ˜Π’Π•Π›Π¬ΠΠž] ΠžΡ‚Ρ€Π°ΡΠ»Π΅Π²Π°Ρ Π°Π½Π°Π»ΠΈΡ‚ΠΈΠΊΠ°: Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΠΎ ΠΊΠ°Ρ€ΡŒΠ΅Ρ€Ρ‹ Π² Π½Π°ΡƒΠΊΠ΅ ΠΎ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…β€’2 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹

    Π’ этом ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»Π΅ Π²Ρ‹ ΡƒΠ·Π½Π°Π΅Ρ‚Π΅ ΠΎΠ± ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ°Ρ…, Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΡˆΠΈΡ… Π² эпоху Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…: отслСТиваниС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ ошибка мноТСствСнного тСстирования. Π’Ρ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ с Π²ΠΎΡΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ способы прСдотвращСния Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ Π² вашСй собствСнной Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅.

    Π§Ρ‚ΠΎ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΎ

    3 Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ1 Ρ‡Ρ‚Π΅Π½ΠΈΠ΅

    3 Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ β€’ ВсСго 11 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚
    • ΠžΡ‚ΡΠ»Π΅ΠΆΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ ошибки мноТСствСнного тСстирования, Π²ΠΎΡΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ Π²ΠΎΡΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ β€’ 3 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹ β€’ ΠœΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΡŒ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ просмотра ΠΈ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…
    • Π Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅β€’7 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚
    • Π Π΅Π·ΡŽΠΌΠ΅β€’1 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Π°
    1 чтСниС‒ВсСго 10 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚
    • Π‘Π»Π°Π³ΠΎΠ΄Π°Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° курса‒10 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚

    ΠŸΡ€Π΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ

    Π Π΅ΠΉΡ‚ΠΈΠ½Π³ΠΈ инструкторов

    Π Π΅ΠΉΡ‚ΠΈΠ½Π³ΠΈ инструкторов

    ΠœΡ‹ попросили всСх учащихся ΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Π·Ρ‹Π² ΠΎ Π½Π°ΡˆΠΈΡ… инструкторах, ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Ρ‹Π²Π°ΡΡΡŒ Π½Π° качСствС ΠΈΡ… стиля прСподавания.

    4.5

    (777 ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΠΊ)

    Π“ΡŽΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ Π’Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€

    Бтэнфордский унивСрситСт

    1 ΠšΡƒΡ€Ρ β€’ 279 151 учащийся

    ΠŸΡ€Π΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚ΡΡ

    Бтэнфордским унивСрситСтом 04

    ΠŸΡ€Π΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚ΡΡ

    Бтэнфордский унивСрситСт

    The Leland Stanford Junior УнивСрситСт, ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΉ Бтэнфордским унивСрситСтом ΠΈΠ»ΠΈ Бтэнфордом, являСтся амСриканским частным ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΠΊΠΈΠΌ унивСрситСтом, располоТСнным Π² БтэнфордС, ΠšΠ°Π»ΠΈΡ„ΠΎΡ€Π½ΠΈΡ, Π½Π° Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΈ кампуса ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒΡŽ 8 180 Π°ΠΊΡ€ΠΎΠ² (3310 Π³Π°) Π½Π΅Π΄Π°Π»Π΅ΠΊΠΎ ΠΎΡ‚ Пало-ΠΠ»ΡŒΡ‚ΠΎ, ΠšΠ°Π»ΠΈΡ„ΠΎΡ€Π½ΠΈΡ, БША.

    ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΡ„Π΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ сСртификат

    Π”ΠΎΠ±Π°Π²ΡŒΡ‚Π΅ эти ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² свой ΠΏΡ€ΠΎΡ„ΠΈΠ»ΡŒ LinkedIn, Ρ€Π΅Π·ΡŽΠΌΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ CV

    ΠŸΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ ΠΈΠΌΠΈ Π² ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… сСтях ΠΈ Π² своСм ΠΎΠ±Π·ΠΎΡ€Π΅ эффСктивности

    ΠŸΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ люди Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°ΡŽΡ‚ Coursera для своСй ΠΊΠ°Ρ€ΡŒΠ΅Ρ€Ρ‹

    ЀСлипС М.

    4 Учащийся с 2018 Π³ΠΎΠ΄Π°

    «Π’ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ курсы Π² своСм собствСнном Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅ ΠΈ Ρ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ΅ Π±Ρ‹Π»Π° ΠΏΠΎΡ‚Ρ€ΡΡΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚ΠΎΠΌ. Π― ΠΌΠΎΠ³Ρƒ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° это соотвСтствуСт ΠΌΠΎΠ΅ΠΌΡƒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΡƒ ΠΈ Π½Π°ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½ΠΈΡŽ.»

    Π”ΠΆΠ΅Π½Π½ΠΈΡ„Π΅Ρ€ Π”ΠΆ.

    Учащийся с 2020 Π³.

    «Π― Π½Π°ΠΏΡ€ΡΠΌΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΠ» ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ΠΏΡ†ΠΈΠΈ ΠΈ Π½Π°Π²Ρ‹ΠΊΠΈ, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π½Π° курсах, Π² Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΌ интСрСсном ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Π΅ Π½Π° Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅.»

    Π›Π°Ρ€Ρ€ΠΈ Π’.

    Учащийся с 2021 Π³ΠΎΠ΄Π°

    «Когда ΠΌΠ½Π΅ Π½ΡƒΠΆΠ½Ρ‹ курсы ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ°ΠΌ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Π½Π΅Ρ‚ Π² ΠΌΠΎΠ΅ΠΌ унивСрситСтС, Coursera β€” ΠΎΠ΄Π½ΠΎ ΠΈΠ· Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΡ… мСст».

    Π§Π°ΠΉΡ‚Π°Π½ΡŒΡ А.

    Β«ΠžΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ β€” это Π½Π΅ просто ΡƒΠΌΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡ‚ΡŒ свою Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ: это Π³ΠΎΡ€Π°Π·Π΄ΠΎ большС. Coursera позволяСт ΠΌΠ½Π΅ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Π±Π΅Π· ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΉΒ».

    ΠžΡ‚Π·Ρ‹Π²Ρ‹ учащихся

    Показано 3 из 2129

    4.6

    2Β 129 ΠΎΡ‚Π·Ρ‹Π²ΠΎΠ²

    • 5 Π·Π²Π΅Π·Π΄

      70,92%

    • 4 Π·Π²Π΅Π·Π΄Ρ‹

      30 45

    • Π·Π²Π΅Π·Π΄Ρ‹

      5,77%

    • 2 Π·Π²Π΅Π·Π΄Ρ‹

      2,06%

    • 1 Π·Π²Π΅Π·Π΄Π°

      1.50%

    R

    RT

    5

    ΠžΡ‚Π·Ρ‹Π² ΠΎΡ‚ 3 июня 2022 Π³.

    Π’Π΅Π΄ΡƒΡ‰ΠΈΠΉ курса ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π΅Π½ ΠΈ прСдставил ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π» ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ ΠΈΠ½Ρ‚ΡƒΠΈΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎ. Π‘ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΎΠ΅ спасибо, Π‘Π΅Ρ€Π³Π΅ΠΉ, Π·Π° Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ подСлились своими знаниями ΠΈ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚ΠΎΠΌ.

    K

    KM

    5

    ΠžΡ‚Π·Ρ‹Π² ΠΎΡ‚ 26 июля 2022 Π³.

    Π—Π°ΠΌΠ΅Ρ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ курс, ΠΌΠ½Π΅ особСнно ΠΏΠΎΠ½Ρ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΈΡΡŒ тСсты ΠΈ упраТнСния, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π»ΠΈ ΠΊ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΠΌΡ‹ΠΌ знаниям ΠΈ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡŽ увСрСнности. ΠžΠ“Π ΠžΠœΠΠžΠ• Π‘ΠŸΠΠ‘Π˜Π‘Πž всСм причастным!

    S

    SM

    4

    ΠžΡ‚Π·Ρ‹Π² ΠΎΡ‚ 30 ноября 2021 Π³.

    Π₯ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΈΠΉ Π²Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΉ курс, ΠΎΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎ, Ссли Π²Ρ‹ Π½Π΅ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚Π΅ Π½Π°ΡƒΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ образования, совСтуСм Π²Π°ΠΌ Π·Π°Ρ€Π°Π½Π΅Π΅ ΠΏΠΎΡ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π°Π΄ нСсколькими матСматичСскими понятиями. А ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ; базовая Π°Π»Π³Π΅Π±Ρ€Π° ΠΈ Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ

    ΠŸΠΎΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ ΠΎΠ±Π·ΠΎΡ€Ρ‹

    ΠžΡ‚ΠΊΡ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ Π΄Π²Π΅Ρ€ΠΈ с Coursera Plus

    НСограничСнный доступ ΠΊ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ‡Π΅ΠΌ 7000 курсов ΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ уровня, практичСских ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² ΠΈ сСртификационных ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌ, Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΊ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ β€” всС это Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΎ Π² Π²Π°ΡˆΡƒ подписку

    Π£Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ большС

    Advance ваша ΠΊΠ°Ρ€ΡŒΠ΅Ρ€Π° с ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½-Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌΠΎΠΌ

    ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅ ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒ Π² унивСрситСтах ΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ класса — 100% ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½

    Π˜Π·ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅ стСпСни

    ΠŸΡ€ΠΈΡΠΎΠ΅Π΄ΠΈΠ½ΡΠΉΡ‚Π΅ΡΡŒ ΠΊ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ‡Π΅ΠΌ 3400 Π³Π»ΠΎΠ±Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ компаниям, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°ΡŽΡ‚ Coursera для бизнСса

    ΠŸΠΎΠ²Ρ‹ΡΡŒΡ‚Π΅ ΠΊΠ²Π°Π»ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΡŽ своих сотрудников, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΠ½ΠΈ прСуспСли Π² Ρ†ΠΈΡ„Ρ€ΠΎΠ²ΠΎΠΉ экономикС

    Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅ большС

    Часто Π·Π°Π΄Π°Π²Π°Π΅ΠΌΡ‹Π΅ вопросы

    Доступ ΠΊ лСкциям ΠΈ заданиям зависит ΠΎΡ‚ Ρ‚ΠΈΠΏΠ° вашСй рСгистрации. Если Π²Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠΉΠ΄Π΅Ρ‚Π΅ курс Π² Ρ€Π΅ΠΆΠΈΠΌΠ΅ Π°ΡƒΠ΄ΠΈΡ‚Π°, Π²Ρ‹ смоТСтС ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²ΠΎ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ² курса бСсплатно. Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ доступ ΠΊ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΌ заданиям ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ сСртификат, Π²Π°ΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ приобрСсти сСртификат Π²ΠΎ врСмя ΠΈΠ»ΠΈ послС Π°ΡƒΠ΄ΠΈΡ‚Π°. Если Π²Ρ‹ Π½Π΅ Π²ΠΈΠ΄ΠΈΡ‚Π΅ ΠΎΠΏΡ†ΠΈΡŽ Π°ΡƒΠ΄ΠΈΡ‚Π°:

    • ΠšΡƒΡ€Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π½Π΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»Π°Π³Π°Ρ‚ΡŒ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ Π°ΡƒΠ΄ΠΈΡ‚Π°. ВмСсто этого Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΠΎΠΏΡ€ΠΎΠ±ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π±Π΅ΡΠΏΠ»Π°Ρ‚Π½ΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π½ΡƒΡŽ Π²Π΅Ρ€ΡΠΈΡŽ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π°Ρ‚ΡŒ заявку Π½Π° Ρ„ΠΈΠ½Π°Π½ΡΠΎΠ²ΡƒΡŽ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ.

    • ВмСсто этого курс ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»Π°Π³Π°Ρ‚ΡŒ Β«ΠŸΠΎΠ»Π½Ρ‹ΠΉ курс, Π±Π΅Π· сСртификата». Π­Ρ‚Π° опция позволяСт ΠΏΡ€ΠΎΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ всС ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Ρ‹ курса, ΠΎΡ‚ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹Π΅ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΡ‚ΠΎΠ³ΠΎΠ²ΡƒΡŽ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΡƒ. Π­Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹ Π½Π΅ смоТСтС приобрСсти сСртификат.

    ΠŸΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠΊΡƒΠΏΠΊΠ΅ сСртификата Π²Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅Ρ‚Π΅ доступ ΠΊΠΎ всСм ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Π°ΠΌ курса, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΡ‹Π΅ задания. По Π·Π°Π²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ курса ваш элСктронный сСртификат Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²Π»Π΅Π½ Π½Π° Π²Π°ΡˆΡƒ страницу достиТСний β€” ΠΎΡ‚Ρ‚ΡƒΠ΄Π° Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Ρ€Π°ΡΠΏΠ΅Ρ‡Π°Ρ‚Π°Ρ‚ΡŒ свой сСртификат ΠΈΠ»ΠΈ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ Π² свой ΠΏΡ€ΠΎΡ„ΠΈΠ»ΡŒ LinkedIn.

  • Π”ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ€ΠΈΠΉ

    Π’Π°Ρˆ адрСс email Π½Π΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠΎΠ²Π°Π½. ΠžΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ поля ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ‡Π΅Π½Ρ‹ *