Статистика (Краткий курс лекций)
115
Федеральное агентство по образованию
Государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Сибирский федеральный университет
Институт управления бизнес-процессами и экономики
Кафедра Экономики и организации производства энергетического и транспортного комплексов
Составила: канд.эконом.наук, доцент Шадрина Ирина Васильевна
Красноярск 2010 |
Содержание
Введение | 2 |
Тема 1. | 3 |
Тема 2. Статистическое наблюдение | 4 |
Тема 3. Сводка и группировка данных. | 6 |
Тема 4. Обобщающие статистические показатели | 13 |
Тема 5. Статистическое изучение вариационных рядов и расчет средних величин | 16 |
Тема 6. Показатели вариации | 26 |
| Тема 7. Выборочный метод в статистических исследованиях | 33 |
Тема 8. | 41 |
Тема 9. Индексные методы экономического анализа | 48 |
Тема 10. Корреляционно-регрессионный анализ | 58 |
Тема 11. Статистика численности и использования рабочего времени | 64 |
Тема 12. Статистика производительности труда | 66 |
Тема 13. Статистика оплаты труда | 68 |
Тема 14. Статистическое изучение инфляции | 70 |
Тема 15. | 71 |
Тема 16. Система национальных счетов | 90 |
Литература | 115 |
Предмет и метод статистики
Анализ
рядов динамики социально-экономических
явлений
Статистика финансовВведение
Роль статистики при переходе к рыночным отношениям, как известно, возрастает. Люди не задумываясь и не осознавая, постоянно используют элементы статистической методологии в повседневной практике. Таким образом, в каждом человеке генетически заложены элементы статистического мышления, представляющего собой способности к анализу и синтезу информации об окружающем мире.
Выполняя самые разнообразные функции
сбора, систематизации и анализа сведений,
характеризующих экономическое и
социальное развитие общества, статистика
всегда играла роль главного поставщика
фактов для управленческих,
научно-исследовательских и прикладных
практических нужд различного рода
структур, организаций и населения.
В результате изучения дисциплины студент должен знать: основные этапы статистического исследования; методы статистики; состав системы статистических показателей, характеризующих промышленную продукцию, трудовые ресурсы, использование рабочего времени, производительность труда, основные производственные фонды, научно-технический прогресс и себестоимость продукции.
Студент должен уметь: по данным статистического наблюдения рассчитать относительные и средние статистические величины; применять на практике методы статистического анализа взаимосвязей общественных явлений; заполнять основные формы статистической отчетности.
Тема 1. Предмет и метод статистики
Определение статистики.Под статистикой понимается практическая деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих социально–экономическую жизнь общества.
История возникновения статистики.
Статистика имеет многовековую историю.
Более чем за две тысячи лет до нашей эры
в Китае проводился подсчет населения,
скота, земельных угодий, имущества и
т.д.
Считается, что основы статистической науки заложены английским экономистом У.Петти. В связи с его работами «Политическая арифметика», «Разное о деньгах» и др. Карл Маркс назвал их автора «в некотором роде изобретателем статистики».
В середине XVII века немецкий ученый Г.Ахенваль в Марбургском университете начал читать новую дисциплину, названную им «статистикой» Основным содержанием курса было описание политического состояния и достопримечательностей государств.
Математическое направление в статистике развивалось в работах К.Пирсона, Р.Фишера, Стьюдента.
Видное место в отечественной науке и практике принадлежит И.К.Кириллову, В.Н.Татищеву, А.А.Чупрову, Б.С.Ястремскому, В.С.Немчинову и др.
Предмет статистики.
Предметом
статистического исследования являются
массовые социально-экономические
явления. Они изучаются статистикой
посредством показателей: количественных
и качественных.
Метод статистики.Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные приемы, способы и методы, которые образуют статистическую методологию.
При помощи статистической методологии можно проводить статистического исследования, которое состоит из трех стадий:
1) наблюдение; 2) первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдения; 3) анализ полученных сводных материалов. При анализе проводится расчет обобщающих показателей: абсолютных и относительных величин, средних величин, показателей вариации. Кроме того, используются выборочный метод, построение рядов динамики и расчет их показателей, индексный метод, корреляционно-регрессионный анализ.
При анализе статистической информации
широкое применение находят табличный
и графические методы.
Читать онлайн «Общая теория статистики: конспект лекции» — Коник Нина Владимировна — RuLit
Н. В. Коник
Общая теория статистики : конспект лекций
Данное учебное пособие содержит полный курс лекций по общей теории статистики, составленный профессиональными экономистами. Используя данный конспект лекций при подготовке к сдаче экзамена, студенты смогут в предельно сжатые сроки систематизировать и конкретизировать знания, приобретенные в процессе изучения этой дисциплины; сосредоточить свое внимание на основных понятиях, их признаках и особенностях; сформулировать примерную структуру (план) ответов на возможные экзаменационные вопросы.
Издание предназначено для студентов, обучающихся по специальности «Статистика» и другим экономическим специальностям.
ЛЕКЦИЯ № 1. Статистика как наука
1. Предмет и метод статистики как общественной науки
Статистика – самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет и методы исследования, которая возникла из потребностей общественной жизни.
Статистика может оказать неоценимую помощь любому руководителю на любом предприятии, если уметь ею правильно пользоваться.
На сегодняшний день термин «статистика» применяется в трех значениях:
1) особая отрасль практической деятельности людей, направленная на сбор, обработку и анализ данных, которые характеризуют социально-экономическое развитие страны, ее регионов, отдельных отраслей экономики или предприятий;
2) наука, которая занимается разработкой теоретических положений и методов, употребляемых в статистической практике;
3) статистика – статистические данные, представленные в отчетности предприятий, отраслей экономики, а также данные, публикуемые в сборниках, различных справочниках, бюллетенях и т.
п.
Объект статистики – явления и процессы социально-экономической жизни общества, в которых отображаются и находят свое выражение социально-экономические отношения людей.
Общая теория статистики является методологической основой, ядром всех отраслевых статистик. Она разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений и является наиболее общей категорией статистики.
Задачами экономической статистики являются разработка и анализ синтетических показателей, отражающих состояние национальной экономики, взаимосвязи отраслей, особенности размещения производительных сил, наличие материальных, трудовых и финансовых ресурсов.
Социальная статистика вырабатывает систему показателей для характеристики образа жизни населения и различных аспектов социальных отношений.
Статистика – общественная наука, которая занимается сбором информации различного характера, ее упорядочиванием, сопоставлением, анализом и интерпретацией (объяснением).
Она обладает следующими отличительными особенностями:
1) изучает количественную сторону общественных явлений. Данная сторона явления представляет его величину, размер, объем и имеет числовое измерение;
2) исследует качественную сторону массовых явлений. Предоставленная сторона явления выражает его специфику, внутреннюю особенность, отличающую его от других явлений. Качественная и количественная стороны явления всегда существуют вместе, образуют одно единое целое.
Все общественные явления и события протекают во времени и пространстве, и в отношении любого из них всегда можно определить, в какое время оно возникло и где оно развивается. Таким образом, статистика изучает явления в конкретных условиях места и времени.
Постигаемые статистикой явления и процессы общественной жизни находятся в постоянном изменении и развитии. На базе сбора, обработки и анализа массовых данных об изменении изучаемых явлений и процессов обнаруживается статистическая закономерность. В статистических закономерностях проявляются действия общественных законов, определяющих существование и развитие социально-экономических отношений в обществе.
Предметом статистики является исследование общественных явлений, динамики и направления их развития. При помощи статистических показателей статистика устанавливает количественную сторону общественного явления, наблюдает закономерности перехода количества в качество на примере данного общественного явления. На основании предоставленных наблюдений статистика производит анализ полученных данных в конкретных условиях места и времени.
Статистика занимается исследованием социально-экономических явлений и процессов, которые носят массовый характер, а также изучает множество определяющих их факторов.
Для выведения и подтверждения своих теоретических законов большинство общественных наук пользуются статистикой. Заключениями, сформированными на статистических исследованиях, пользуются экономика, история, социология, политология и множество других гуманитарных наук. Статистика необходима и общественным наукам для подтверждения их теоретической основы, и ее практическая роль очень велика.
Ни крупные предприятия, ни серьезные производства, разрабатывая стратегию экономического и социального развития объекта, не могут обойтись без анализа данных статистического учета. Для этого на предприятиях и производствах организовываются специальные аналитические отделы и службы, привлекающие специалистов, которые закончили профессиональную подготовку по данной дисциплине.
Статистика, как и любая другая наука, обладает определенной совокупностью методов изучения своего предмета. Методы статистики выбираются в зависимости от изучаемого явления и конкретного предмета исследования (связи, закономерности или развития).
Методы в статистике образуются в совокупности из разработанных и применяемых специфических способов и приемов исследования общественных явлений. К ним имеют отношение наблюдение, сводка и группировка данных, исчисление обобщающих показателей на основе специальных методов (метод средних, индексов и т. д.). В связи с этим различают три этапа работы со статистическими данными:
1) сбор – это массовое научно-организованное наблюдение, посредством которого получают первичную информацию об отдельных фактах (единицах) изучаемого явления.
Данный статистический учет большого числа или всех входящих в состав изучаемого явления единиц является информационной базой для статистических обобщений, для формулирования выводов об изучаемом явлении или процессе;
2) группировка и сводка. Под этими данными понимают распределение множества фактов (единиц) на однородные группы и подгруппы, итоговый подсчет по каждой группе и подгруппе и оформление полученных итогов в виде статистической таблицы;
3) обработка и анализ. Статистический анализ заключает стадию статистического исследования. Он содержит в себе обработку статистических данных, которые были получены при сводке, интерпретацию полученных результатов с целью получения объективных выводов о состоянии изучаемого явления и о закономерностях его развития. В проессе статистического анализа исследуются структура, динамика и взаимосвязь общественных явлений и процессов.
Основными этапами статистического анализа являются:
1) утверждение фактов и установление их оценки;
2) выявление характерных особенностей и причин явления;
3) сравнение явления с нормативными, плановыми и другими явлениями, которые приняты за базу сравнения;
Базовая статистика | Coursera
Об этом курсе
176 011 последних просмотров
Понимание статистики необходимо для понимания исследований в области социальных наук и наук о поведении.
В этом курсе вы изучите основы статистики; не только как их вычислить, но и как их оценить. Этот курс также подготовит вас к следующему курсу по специализации — курсу Inferential Statistics.
Мы обсудим доверительные интервалы и тесты значимости.
Вы не только узнаете обо всех этих статистических концепциях, но и научитесь самостоятельно рассчитывать и генерировать эту статистику с помощью бесплатного статистического программного обеспечения.Гибкие сроки
Сброс сроков в соответствии с вашим графиком.
Общий сертификатОбщий сертификат
Получите сертификат по завершении
100% онлайн100% онлайн
Начните сразу и учитесь по собственному графику.
Coursera LabsCoursera Labs
Включает практические учебные проекты.
Узнайте больше о Coursera Labs Внешняя ссылкаСпециализацияКурс 3 из 5 в
Методы и статистика в социальных науках Специализация
Начальный уровеньНачальный уровень
Часов для завершенияПрибл. 26 часов
Доступные языкиАнглийский
Субтитры: арабский, французский, португальский (европейский), итальянский, вьетнамский, немецкий, русский, английский, испанский
Навыки, которые вы приобретете
- Статистика
- Доверительный интервал
- Статистика Проверка гипотез
- R Программирование
Гибкие сроки
Сброс сроков в соответствии с вашим графиком.
Общий сертификат
Получите сертификат по завершении
100% онлайн100% онлайн
Начните сразу и учитесь по собственному графику.
Coursera LabsCoursera Labs
Включает практические учебные проекты.
Узнайте больше о Coursera Labs Внешняя ссылкаСпециализацияКурс 3 из 5 в специализации 9
«Методы и статистика в социальных науках»0005 Начальный уровень
Начальный уровень
Часов до завершенияПрибл. 26 часов
Доступные языкиАнглийский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европейский), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский Политология
266 763 Учащиеся
1 Курс
Эмиль ван Лун
Доцент
Институт биоразнообразия и динамики экосистем
288 576 Учащиеся
2 Курсы
Предлагает Амстердамский университет 3
9 04 Современный университет с богатой историей, Университет Амстердама
Сегодня,
с более чем 39000 студентов, 5000 сотрудников и 285 учебных программ
(бакалавр и магистр), многие из которых преподаются на английском языке, а
бюджет более 600 миллионов евро, это один из крупнейших
комплексные университеты в Европе. Он является членом Лиги
европейских исследовательских университетов, а также поддерживает интенсивные контакты с
других ведущих исследовательских университетов мира.Отзывы
4.6
Заполненная звездаЗаполненная звездаЗаполненная звездаЗаполненная звездаНаполовину заполненная звезда1072 отзыва
5 звезд
74,15%
4 звезды
19,07%
- 7
5
0042
2 звезды
1,05%
1 звезда
1,44%
ЛУЧШИЕ ОТЗЫВЫ ПО БАЗОВОЙ СТАТИСТИКЕ
Заполнено StarFilled StarFilled StarFilled StarStarот ASA 30 августа 2022 г.
Это был идеальный базовый курс, прежде чем он пошел на проверку гипотез.
Хотя мне очень понравился курс, меня немного раздражало отсутствие объяснений результатов выпускного экзамена.
от ZPJun 11, 2019
Прохождение этого курса помогло мне получить кристально ясное понимание концепций статистики. Я бы порекомендовал этот курс всем, кто пытается изучить основные понятия статистики. Ваше здоровье!
Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Starот WCS16 сентября 2022 г.
Я рекомендую этот курс студентам, не имеющим базовых статистических знаний, особенно таким, как я, изучающим искусство. Картинки с объяснениями учителей облегчают и упрощают понимание!
Заполнено StarFilled StarFilled StarFilled StarStarby YMApr 10, 2019
Невозможно пересмотреть курс, прочитав только стенограммы. Нужно просмотреть все видео. В остальном, это очень хороший курс и объясняется очень просто и легко.
Просмотреть все обзоры
О методах и статистике в социальных науках Специализация
Выявляйте интересные вопросы, анализируйте наборы данных и правильно интерпретируйте результаты, чтобы принимать обоснованные решения, основанные на фактических данных.
Часто задаваемые вопросы
Есть вопросы? Посетите Справочный центр для учащихся.
Введение в статистику | Coursera
Введение в статистику
Преподаватель: Гюнтер Вальтер
279 151 уже зачислены
Курс
Получить представление о теме и изучить основы
4.6
201004 отзывы ( 04 |96%
Начальный уровень
Рекомендуемый опыт
Рекомендуемый опыт
Начальный уровень
Базовое знакомство с компьютерами и программным обеспечением для повышения производительности
Расчеты не требуются
14 часов (приблизительно)
Гибкий график
Учитесь в удобном для вас темпе
Просмотр модулей курса
Подробности, которые необходимо знать
Викторины и оценки
1 тест, 12 оценок
Английский
Субтитры: английский
Языки
Доступно на английском языке
Субтитры: Английский
Курс
Получить представление о теме и изучить основы
4.
6
(2129 отзывов)
|
96%
Начальный уровень
Рекомендуемый опыт
Рекомендуемый опыт
Начальный уровень
Базовое знание компьютеров и программного обеспечения для повышения производительности
5 9090- Нет 90us 042
14 часов (приблизительно)
Гибкий график
Учитесь в своем темпе
Просмотр модулей курса
Узнайте больше о Coursera для бизнеса
В этом курсе 12 модулей обучение на основе данных и передача информации. К концу курса вы сможете выполнять исследовательский анализ данных, понимать ключевые принципы выборки и выбирать подходящие тесты значимости для нескольких контекстов. Вы получите базовые навыки, которые подготовят вас к изучению более сложных тем статистического мышления и машинного обучения.
В этом модуле представлен обзор курса и обзор основных инструментов, используемых в описательной статистике для визуализации информации.
Что включено
10 видео4 чтения1 тест
10 видео• Всего 29минут
- Знакомство с курсом•2 минуты•Модуль предварительного просмотра
- Знакомство с Гюнтером Вальтером•1 минута
- Введение•1 минута
- Круговая диаграмма, столбчатая диаграмма и гистограммы•6 минут •3 минуты
- Предоставление контекста — ключ к статистическому анализу•2 минуты
- Подводные камни при визуализации информации•1 минута
- Среднее и медиана•5 минут
- Процентили, сводка пяти чисел и стандартное отклонение•2 минуты
- [ДОПОЛНИТЕЛЬНО] Обзор отрасли: знакомство с Эндрю Рэдином • 3 минуты
4 чтения • Всего 45 минут
- Сначала прочитать — важная информация о курсе • 10 минут
- Слайды курса • 15 минут
- Программа курса • 10 минут
- Знакомство с вами – опрос перед курсом•10 минут
1 тест•Всего 30 минут
- Быстрый тест о требованиях•30 минут
В этом модуле вы рассмотрите основные концепции формирования выборки и проектирование экспериментов.
Вы узнаете о любопытных подводных камнях и о том, как оценить эффективность подобных экспериментов.
Что включено
6 видео
6 видео • Всего 14 минут
- Введение • 2 минуты • Модуль предварительного просмотра минута
- Наблюдение против эксперимента, путаница и эффект плацебо•4 минуты
- Логика рандомизированных контролируемых экспериментов•0 минут
- [ДОПОЛНИТЕЛЬНО] Отраслевая информация: подача заявки на патент на twoXAR•1 минута
В этом модуле вы узнаете об определении вероятности и основных правилах вероятности, которые вам понадобятся для решения как простых, так и сложных задач. Вы также узнаете о примерах того, как простые правила вероятности используются для создания решений для сложных ситуаций из реальной жизни.
Что включено
8 видео
8 видео • Всего 26 минут
- Интерпретация вероятности • 3 минуты • Модуль предварительного просмотра
- Дополнение, равновероятные результаты, сложение и умножение • 4 минуты
- Пример четырех правил: как работать с «по крайней мере одним» • 2 минуты
- Решение задач путем полного перечисления • 3 минуты
- Правило Байеса • 3 минут
- Байесовский анализ • 4 минуты
- Модель рандомизированных ответов Warner • 3 минуты
- [ДОПОЛНИТЕЛЬНО] Отраслевая аналитика: открытие лекарств за два XAR• 1 минута
используется во многих статистических процедурах.
Вы также узнаете о биномиальном распределении и основах случайных величин.
Что включено
10 видео
10 видео • Всего 27 минут
- Нормальная кривая • 1 минута • Модуль предварительного просмотра
- Эмпирическое правило • 2 Стандартизация данных • 2 минуты
- 2 90
- Нормальное приближение•4 минуты
- Вычисление процентилей с помощью нормального приближения•1 минута
- Биномиальная установка и биномиальный коэффициент•4 минуты
- Биномиальная формула•3 минуты
- Случайные величины и гистограммы вероятностей • 2 минуты
- Нормальная аппроксимация бинома; Выборка без замещения • 3 минуты
- [ДОПОЛНИТЕЛЬНО] Отраслевые исследования: возможности в науках о жизни • 0 минут
В этом модуле вы узнаете о Законе больших чисел и Центральной предельной теореме. Вы также узнаете, как различать различные типы гистограмм, присутствующих в статистическом анализе.
Что включено
9 видео
9 видео • Всего 22 минуты
- Параметры и статистика • 1 минута • Модуль предварительного просмотра
- Ожидаемое значение и стандартная ошибка • 3 минуты минут
- Закон квадратного корня•2 минуты
- Распределение выборки•1 минута
- Три гистограммы•1 минута
- Закон больших чисел•1 минута
- Центральная предельная теорема•4 минуты
- Когда центральная Применить предельную теорему?•1 минута
Этот модуль охватывает регрессию, пожалуй, самый важный статистический метод, основанный на его универсальности для решения различных типов статистических задач.
Вы узнаете о выводе, регрессии и о том, как проводить регрессионную диагностику.
Что включено
10 видео
10 видео• Всего 34 минуты
- Прогнозирование — ключевая задача статистики•1 минута•Модуль предварительного просмотра
- Коэффициент корреляции•42 минуты
41 Меры корреляции Линейная ассоциация•4 минуты
- Линия регрессии и метод наименьших квадратов•2 минуты
- Регрессия к среднему, ошибка регрессии•3 минуты
- Прогнозирование y по x и x по y•6 минут
- Нормальный Приближение задано x•2 минуты
- Остаточные графики, гетероскедастичность и преобразования•3 минуты
- Выбросы и важные точки•4 минуты
- [ДОПОЛНИТЕЛЬНО] Отраслевые исследования: проблемы использования науки о данных в медицине•2 минуты
В этом модуле вы узнаете, как строить и интерпретировать доверительные интервалы в стандартных ситуациях.
Что включено
4 видео
4 видео • Всего 15 минут
- Интерпретация доверительного интервала • 6 минут • Модуль предварительного просмотра
- минут • Использование центрального предельного интервала для нахождения доверительного интервала оценка Стандартная ошибка с принципом начальной загрузки • 3 минуты
- Подробнее о доверительных интервалах • 2 минуты
В этом модуле вы рассмотрите логику тестирования и узнаете, как выполнять соответствующие статистические тесты для различных выборок и ситуаций.
Вы также узнаете о распространенных недоразумениях и ловушках при тестировании.
Что включено
9 Видео
9 видео • Всего 34 минуты
- Идея, стоящая за тестированием гипотезов • 2 минуты • Предварительный модуль
- . Доказательства•3 минуты
- Различение кока-колы и пепси по вкусу • 3 минуты
- Стьюдент-критерий • 4 минуты
- Статистическая значимость и значимость • 2 минуты
- Z-тест для двух образцов • 7 минут
- Подходящие пары • 6 минут
- [ДОПОЛНИТЕЛЬНО] Отраслевые исследования: прием на работу специалистов по науке о данных • 1 минута
В этом модуле основное внимание уделяется двум основным методам, используемым в вычислительно-интенсивных статистических выводах: методу Монте-Карло и методу начальной загрузки. Вы узнаете о теоретических принципах, лежащих в основе этих методов, и о том, как они применяются в различных контекстах, таких как регрессия и построение доверительных интервалов.
Что включено
5 видео
5 видео • Всего 17 минут
- Использование компьютерного моделирования вместо расчетов • 1 минута • Модуль предварительного просмотра
- минут Проценты Использование закона больших чисел для приближения4 количества
- Принцип подключаемого модуля • 5 минут
- Параметрический бутстрап и доверительные интервалы бутстрапа • 3 минуты
- Начальная загрузка в регрессии • 2 минуты
Критерий соответствия, критерий хи-квадрат однородности и критерий хи-квадрат независимости.
Что включено
3 видео
3 видео • Всего 13 минут
- Отношения между двумя категориальными переменными • 1 минута • Модуль предварительного просмотра
- Цветовые пропорции M&Ms042 минут
- повторный тест на Однородность и независимость•6 минут
В этом модуле рассматриваются основы дисперсионного анализа и принципы работы F-тестов на примерах однофакторного дисперсионного анализа.
Что включено
5 видео
5 видеороликов • Всего 15 минут
- Сравнение нескольких средних значений • 1 минута • Модуль предварительного просмотра
- Идея дисперсионного анализа • 4 минуты
- Использование F-распределения для оценки дисперсионного анализа • 5 минут
- Подробнее об дисперсионном анализе • 1 минута
- [ДОПОЛНИТЕЛЬНО] Отраслевая аналитика: начало карьеры в науке о данных•2 минуты
В этом модуле вы узнаете об очень важных проблемах, возникших в эпоху больших данных: отслеживание данных и ошибка множественного тестирования. Вы также изучите причины проблем с воспроизводимостью и применимостью данных, а также способы предотвращения таких проблем в вашей собственной работе.
Что включено
3 видео1 чтение
3 видео • Всего 11 минут
- Отслеживание данных и ошибки множественного тестирования, воспроизводимость и воспроизводимость • 3 минуты • Модуль предварительного просмотра и коррекции данных
- Разделение•7 минут
- Резюме•1 минута
1 чтение•Всего 10 минут
- Благодарность и оценка курса•10 минут
Преподаватель
Рейтинги инструкторов
Рейтинги инструкторов
Мы попросили всех учащихся оставить отзыв о наших инструкторах, основываясь на качестве их стиля преподавания.
4.5
(777 оценок)
Гюнтер Вальтер
Стэнфордский университет
1 Курс • 279 151 учащийся
Предлагается
Стэнфордским университетом 04Предлагается
Стэнфордский университет
The Leland Stanford Junior Университет, обычно называемый Стэнфордским университетом или Стэнфордом, является американским частным исследовательским университетом, расположенным в Стэнфорде, Калифорния, на территории кампуса площадью 8 180 акров (3310 га) недалеко от Пало-Альто, Калифорния, США.
Получите профессиональный сертификат
Добавьте эти учетные данные в свой профиль LinkedIn, резюме или CV
Поделитесь ими в социальных сетях и в своем обзоре эффективности
Почему люди выбирают Coursera для своей карьеры
Фелипе М.
4 Учащийся с 2018 года
«Возможность проходить курсы в своем собственном темпе и ритме была потрясающим опытом.
Я могу учиться, когда это соответствует моему графику и настроению.»
Дженнифер Дж.
Учащийся с 2020 г.
«Я напрямую применил концепции и навыки, полученные на курсах, в новом интересном проекте на работе.»
Ларри В.
Учащийся с 2021 года
«Когда мне нужны курсы по темам, которых нет в моем университете, Coursera — одно из лучших мест».
Чайтанья А.
«Обучение — это не просто умение лучше выполнять свою работу: это гораздо больше. Coursera позволяет мне учиться без ограничений».
Отзывы учащихся
Показано 3 из 2129
4.6
2 129 отзывов
- 5 звезд
70,92%
- 4 звезды
30 45
- звезды
5,77%
- 2 звезды
2,06%
- 1 звезда
1.50%
R
RT
5
Отзыв от 3 июня 2022 г.
Ведущий курса очень опытен и представил материал очень интуитивно.
Большое спасибо, Сергей, за то, что поделились своими знаниями и опытом.
K
KM
5
Отзыв от 26 июля 2022 г.
Замечательный курс, мне особенно понравились тесты и упражнения, которые привели к применимым знаниям и повышению уверенности. ОГРОМНОЕ СПАСИБО всем причастным!
S
SM
4
Отзыв от 30 ноября 2021 г.
Хороший вводный курс, однако, если вы не имеете научного образования, советуем вам заранее поработать над несколькими математическими понятиями. А именно; базовая алгебра и вероятность
Посмотреть другие обзоры
Откройте новые двери с Coursera Plus
Неограниченный доступ к более чем 7000 курсов мирового уровня, практических проектов и сертификационных программ, готовых к работе — все это включено в вашу подписку
Узнать большеAdvance ваша карьера с онлайн-дипломом
Получите степень в университетах мирового класса — 100% онлайн
Изучите степениПрисоединяйтесь к более чем 3400 глобальным компаниям, которые выбирают Coursera для бизнеса
Повысьте квалификацию своих сотрудников, чтобы они преуспели в цифровой экономике
Узнайте большеЧасто задаваемые вопросы
Доступ к лекциям и заданиям зависит от типа вашей регистрации.
Если вы пройдете курс в режиме аудита, вы сможете увидеть большинство материалов курса бесплатно. Чтобы получить доступ к оцениваемым заданиям и получить сертификат, вам необходимо приобрести сертификат во время или после аудита. Если вы не видите опцию аудита:
Курс может не предлагать вариант аудита. Вместо этого вы можете попробовать бесплатную пробную версию или подать заявку на финансовую помощь.
Вместо этого курс может предлагать «Полный курс, без сертификата». Эта опция позволяет просмотреть все материалы курса, отправить необходимые оценки и получить итоговую оценку. Это также означает, что вы не сможете приобрести сертификат.
При покупке сертификата вы получаете доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. По завершении курса ваш электронный сертификат будет добавлен на вашу страницу достижений — оттуда вы можете распечатать свой сертификат или добавить его в свой профиль LinkedIn.