T формулы: Из формулы обращения T=t/N высмеисе время вращения t

Формула Е — все новости Формулы 1 2022

12 декабря, 14:39 Формула E: В Envision представили свою новую машину

Большинство команд Формулы E уже провели презентации машин третьего поколения, а сегодня к ним присоединилась и британско-китайская Envision Racing…

9 декабря, 19:01 Формула E: Новая машина NIO333 выглядит весьма стильно

Перед официальными предсезонными тестами Формулы E, которые стартуют 13 декабря, команды электрической серии одна за другой проводят презентации своих новых машин – теперь настала очередь NIO333…

9 декабря, 14:04 Формула E: ABT начинает сотрудничество с брендом Cupra

В девятом сезоне Формулы E в чемпионат возвращается команда ABT Sportsline, и теперь она будет будет называться ABT Cupra Formula E Team…

9 декабря, 11:04 Формула E: В Andretti представили новую раскраску машины

В Andretti Formula E представили свою новую машину, кроме того, в команде изменился состав, и в предстоящем сезоне на её машинах буду стоять силовые установки Porsche.

..

5 декабря, 13:43 Банк Julius Baer останется партнёром Формулы E до 2026 года

Формула E продлила партнёрские отношения с частным швейцарским банком Julius Baer ещё на четыре года – новый контракт рассчитан до конца 12-го сезона чемпионата мира по гонкам на электромобилях…

30 ноября, 11:24 Формула Е: Раст и Хьюз будут выступать за McLaren

Команда NEOM McLaren, готовящаяся к дебюту в Формуле Е, объявила состав на предстоящий сезон.

28 ноября, 13:43 Формула E: Новая машина, новые команды, новый логотип

Организаторы чемпионата мира по гонкам на электромобилях представили новый фирменный стиль и новый логотип, а заодно напомнили, чем 9 сезон Формулы E будет отличаться от предыдущих…

18 ноября, 16:31 Формула E: В регламент серии внесены важные поправки

В регламент чемпионата мира по гонкам на электромобилях внесены важные поправки, 18 ноября получившие одобрение Всемирного совета FIA по автоспорту. ..

25 октября, 15:07 Формула Е: В Maserati ищут замену де Вризу

В следующем году Ник де Вриз провёдет полный дебютный сезон в Формуле 1, но по первоначальным планам голландский гонщик должен был продолжать карьеру в электрической Формуле Е в команде Maserati MSG.

12 октября, 19:01 Формула Е: DS и Penske объявили о сотрудничестве

Команда DS Automobiles, выступающая в Формуле Е, объявила о начале сотрудничество с Penske Autosport.

11 октября, 15:45 Формула E: В NIO333 продлили контракт с Дэном Тиктумом

Команда NIO333 продлила контракт с Дэном Тиктумом, в следующем сезоне он продолжит выступать за этот коллектив и будет пилотировать машину третьего поколения…

4 октября, 12:19 Формула E: Буэми подписал контракт с Envision Racing

Себастьен Буэми в ближайшие годы продолжит выступать в Формуле E, но перейдёт в другую команду: 33-летний швейцарский гонщик подписал долгосрочный контракт с Envision Racing. ..

27 сентября, 14:48 Формула E: Hankook – новый партнёр электрической серии

Корейская шинная компания Hankook стала новым эксклюзивным техническим партнёром и поставщиком Формулы E, сменив Michelin, с которой электрическая серия сотрудничала все предыдущие годы…

7 сентября, 00:52 Формула E: Андре Лоттерер подписал контракт с Andretti

В 9-м сезоне Формулы E Андре Лоттерер будет выступать за команду Andretti и станет новым напарником Джейка Денниса…

14 августа, 09:57 Формула E: Джовинацци не выйдет на старт финальной гонки

Не все участники финала сезона Формулы E смогли выйти на старт в воскресенье. По ходу субботней гонки Антонио Джовинацци получил травму руки, и в команде Penske решили, что рисковать не стоит…

12 августа, 22:03 Формула E готовится к сеульскому финалу

После 14 гонок на четырёх континентах планеты, первая из которых состоялась ещё в январе, сезон Формулы E вновь приблизился к финалу, который в этом году впервые пройдёт в Сеуле. ..

12 августа, 12:57 Формула E: Ди Грасси подписал контракт с Mahindra

Лукас ди Грасси, чемпион Формулы E 2017 года, подписал контракт с индийской командой Mahindra Racing и в следующем сезоне станет новым напарником Оливера Роулэнда…

5 августа, 12:07 Формула Е: Нато заменит Бёрда на этапах в Сеуле

Резервный гонщик команды Jaguar TCS Racing Норман Нато вернётся за руль машины Формулы Е на двух заключительных этапах сезона в Сеуле.

19 июля, 23:02 Джовинацци: Формула E – не лучшая серия для новичка

Антонио Джовинацци проводит свой дебютный сезон в Формуле E, и по словам итальянца, электрическая серия абсолютно не похожа ни на какой другой вид гонок…

{preview_text}

Опубликовать на Помидоре

Привлечь внимание читателей
Добавить в список   «Рекомендуем прочитать».

Анонс.
Вы никогда не задумывались, для чего нужна формула a=V/t?
Имейте в виду, что физика наука точная и объяснения должны быть конкретными и точными. 2/2.

Скорость и ускорение в “современной” физике.
1. Общее для теоретической физики.
Для запутывания физики научная мафия делает всё возможное. Самый приглянувшийся ей путь – это как можно больше применять математику, но не для конкретных расчётов, собственно, для чего и нужна математика, а для манипулирования буквенными обозначениями. Будет это иметь физический смысл или нет их это не интересует. А школьники и студенты пускай зубрят то, что будет в учебниках.

С помощью математики (математического алгоритма) доказать ничего невозможно. С помощью математики можно только произвести конкретные расчёты. Доказать что-то в физике можно только с помощью эксперимента. Однако и тут могут подстерегать неприятности. Как показывает практика эксперименты не всегда честные, да и объяснения (трактовка) производится под ”нужную“ теорию.
2. Теперь конкретно о скорости и ускорении.
Все думают, что понимают, что такое скорость и ускорение. Сейчас проверим.
При выводе формулы E=mV^2/2 использовалась ошибочная формула a=V/t,
где V — скорость, а t – время. 2
Формула a=V/t ошибочна. Она не имеет физического смысла.
Ускорение – это характеристика скорости на каком-то определённом участке пути. Вот как выглядит формула для ускорения a=(Vк-Vн)/t. Формула a=V/t не имеет физического смысла.
Скорость – это усреднённая характеристика и, соответственно, постоянная величина.
Представьте себе, что машина или поезд едут со скоростью V=70км/час.
Если Вы поделите скорость V=70км/час на время t то:
— во-первых, что Вы хотите этим узнать?
— во-вторых, на какую величину времени t=? Вы собираетесь делить?
— в-третьих, формула a=V/t не имеет физического смысла.
Вы представляете, какая чушь получается, когда, не думая, применяют математику в виде буквенных обозначений. Ведь математика – это наука для конкретных расчётов, а не для манипулирования буквенными обозначениями физических величин.
Итак, Вы поняли отличие ошибочной формулы a=V/t от правильной формулы для ускорения
a=(Vк-Vн)/t,
где a — ускорение,
Vк — конечная скорость,
Vн — начальная скорость. 2/2, у которой всё перепутано (энергия, мощность и размерность).
Что из рассмотренного примера получается?
Оказывается, что выражение dV/dt также не имеет физического смысла.
Скорость величина постоянная, а дифференциал от постоянной величины будет ноль.
Представляете сколько разного рода чепухи горе-физики-математики нагородили в бедной теоретической физике, дифференцируя скорость.
Теперь задумайтесь над причиной: почему Вы этого не замечали?

Используемые источники:
1. Николаев С.А. “Эволюционный круговорот материи во Вселенной”. 6-ое издание,
СПб, 2010 г., 320 с.
2. Николаев С.А. ”Ошибочный перевод Эйлера законов Ньютона“. СПб, 2011 г., 44

09.09.2017

Все права на эту публикацую принадлежат автору и охраняются законом.

Формула T Score: Расчет в простых шагах

Содержание:
T Score в статистике.
Что такое формула Т-показателя?
Пример формулы T Score
T Score в психометрии

T Score в статистике


Посмотрите видео с обзором формулы:

Пример формулы T Score

Посмотрите это видео на YouTube.

Видео не видно? Кликните сюда.

Что такое формула Т-показателя?


Показатель t — это одна из форм стандартизированной тестовой статистики (другой вариант, с которым вы столкнетесь в элементарной статистике, — это показатель z). Формула оценки t позволяет вам взять индивидуальную оценку и преобразовать ее в стандартизированную форму, которая поможет вам сравнивать оценки.

Вы захотите использовать формулу t-показателя, если вам неизвестно стандартное отклонение генеральной совокупности и у вас есть небольшая выборка (менее 30).

Формула t-показателя:

Где
x̄ = выборочное среднее
μ 0 = среднее значение генеральной совокупности
s = стандартное отклонение выборки
n = объем выборки

Если в выборке только один элемент, квадратный корень в знаменателе становится равным √1. Это означает, что формула принимает следующий вид:

Проще говоря, чем больше показатель t, тем больше разница между группами, которые вы тестируете. На него влияют многие факторы, в том числе:

Для чего используется формула Т-показателя?

Традиционно вы ищете t-счет в t-таблице. Количество элементов в вашей выборке минус один — это ваши степени свободы. Например, если в вашей выборке 20 элементов, то df = 19.. Вы используете степени свободы вместе с уровнем достоверности, который вы готовы принять, чтобы решить, поддерживать или отвергать нулевую гипотезу.

Формула t-показателя также может использоваться для решения вопросов вероятности. У вас не будет альфа-уровня, но вы можете использовать результат формулы вместе с калькулятором, таким как TI-83, для нахождения вероятностей.

В следующем примере показано, как рассчитать формулу t-показателя для одной выборки. Парные выборки и независимые выборки используют разные формулы.

  • Если у вас есть парные образцы, следуйте инструкциям в t-тесте для парных образцов .
  • Независимые выборки см.: независимых выборок t-test .

Пример формулы T Score


Нужна помощь с домашним заданием? Посетите нашу обучающую страницу!

Пример вопроса:
Юридическая школа утверждает, что ее выпускники зарабатывают в среднем 300 долларов в час. Выбирается выборка из 15 выпускников, и выясняется, что их средняя заработная плата составляет 280 долларов США при стандартном отклонении выборки 50 долларов США. Если предположить, что заявление школы верно, какова вероятность того, что средняя зарплата выпускников будет не выше 280 долларов?

Шаг 1: Подставьте информацию в формулу и решите:
x̄ = среднее значение выборки = 280
μ 0 = среднее значение генеральной совокупности = 300
s = стандартное отклонение выборки = 50
n = размер выборки = 15

t = (280 – 300)/(50/√15) = -20/12,909945 = -1,549.

Шаг 2: Вычтите 1 из размера выборки, чтобы получить степени свободы:
15 – 1 = 14. Степени свободы позволяют вам узнать, какую форму распределения t использовать (их много, но вы можете решить эти проблемы, не зная этого факта!).

Шаг 3: Используйте калькулятор, чтобы найти вероятность, используя ваши степени свободы (8). У вас есть несколько вариантов, включая TI-83 (см. Как найти распределение t на TI 83). Вот результат онлайн-калькулятора, который я нашел несколько лет назад (ныне несуществующего). Обратите внимание, что я выбрал переключатель под левым хвостом, так как мы ищем результат не более 280 долларов:

Вероятность 0,0718, или 7,18%.

Наверх.

Показатель в психометрическом (психологическом) тестировании — это специальный термин, равный — это не то же самое, что t-показатель, который вы получаете из t-теста.
Т-показатели в t-критериях могут быть положительными или отрицательными. Т-показатели в психометрическом тестировании всегда положительны , со средним значением 50.
Разница в 10 (положительная или отрицательная) от среднего представляет собой разницу в одно стандартное отклонение. Например, 70 баллов — это два стандартных отклонения выше среднего, а 0 баллов — это одно стандартное отклонение ниже среднего.

Показатель t аналогичен показателю z — он равен количество стандартных отклонений от среднего . В то время как z-оценка возвращает значения в диапазоне от -5 до 5 (большинство оценок находится в диапазоне от -3 до 3) стандартных отклонений от среднего значения, t-оценка имеет большее значение и возвращает результаты от 0 до 100 (большинство оценок находится в диапазоне от 0 до 100). 20 и 80). Многие люди предпочитают t-показатели, потому что отсутствие отрицательных чисел означает, что с ними легче работать, и существует более широкий диапазон, поэтому десятичные дроби почти исключены. В этой таблице показаны z-показатели и их эквивалентные t-показатели.

Преобразование T-показателя в психометрии

Посмотрите видео для примера:

Как преобразовать t-показатель из z-показателя (психометрия)

Посмотрите это видео на YouTube.

Видео не видно? Кликните сюда.

Вычисление t-показателя на самом деле просто преобразование из z-показателя в t-показатель, очень похожее на преобразование градусов Цельсия в градусы Фаренгейта. Формула для преобразования z-показателя в t-показатель:

T = (Z x 10) + 50.

Пример вопроса: Кандидат на работу проходит письменный тест, средний балл которого равен 1026, а стандартное отклонение равно 209. Кандидат набирает 1100 баллов. Рассчитайте t-балл для этого кандидата.

Примечание. Если вы получили z-показатель для вопроса, перейдите к шагу 2.

Шаг 1: Рассчитайте z-показатель. (См.: Как рассчитать z-оценку). Z-показатель для данных в этом примере вопроса равен 0,354.

Шаг 2: Умножьте значение z из шага 1 на 10:
10 * 0,354 = 3,54.

Шаг 3: Добавьте 50 к результату из Шага 2:
3,54 + 50 = 53,54.

Вот и все!

Советы :

  1. z-показатели и t-показатели представляют собой стандартные отклонения от среднего, но в то время как «0» по z-показателю соответствует 0 стандартным отклонениям от среднего, «50» по t-показателю представляет тоже самое. Это связано с тем, что t-показатели используют среднее значение 50, а z-показатели используют среднее значение 0,
  2. .
  3. Показатель выше 50 выше среднего; ниже 50 ниже среднего. Как правило, показатель t выше 60 означает, что показатель находится в верхней одной шестой распределения; выше 63, верхняя одна десятая. Оценка
    ниже 40 указывает самую низкую позицию в одну шестую; ниже 37, нижняя одна десятая.

Наверх.

Ссылки

Левин, Д. (2014). Даже вы можете изучить статистику и аналитику: простое для понимания руководство по статистике и аналитике, 3-е издание. Pearson FT Press

УКАЗЫВАЙТЕ ЭТО КАК:
Стефани Глен . «Формула T-счета: расчет в простых шагах» От StatisticsHowTo.com : Элементарная статистика для всех нас! https://www.statisticshowto.com/probability-and-statistics/t-distribution/t-score-formula/

Нужна помощь с домашним заданием или контрольным вопросом? С Chegg Study вы можете получить пошаговые ответы на ваши вопросы от эксперта в данной области. Ваши первые 30 минут с репетитором Chegg бесплатны! Формула теста

t — Easy Guides — Wiki

  • определение t-критерия
  • Формула t-теста для одной выборки
  • Независимый двухвыборочный t-критерий
    • Что такое независимый t-критерий?
    • Независимая формула t-теста
  • Парный выборочный t-критерий
    • Что такое парный t-критерий?
    • Формула парного t-теста
  • Онлайн-калькулятор t-теста
  • Информация

Критерий Стьюдента — это статистический критерий , который широко используется для сравнения среднего значения двух групп выборок. Следовательно, необходимо оценить, отличаются ли средние значения двух наборов данных статистически значимо друг от друга.

Есть много типов t-критерий :

  • Одновыборочный t-критерий , используемый для сравнения среднего значения генеральной совокупности с теоретическим значением.
  • Стьюдентный критерий для двух непарных выборок , используемый для сравнения среднего значения двух
    независимых выборок
    .
  • Парный t-критерий , используемый для сравнения средних между двумя связанными группами выборок.

Целью этой статьи является описание различных формул теста t . критерий Стьюдента является параметрическим тестом , поскольку формула зависит от среднего значения и стандартного отклонения сравниваемых данных.

Обратите внимание, что онлайн-калькулятор t-критерия доступен здесь для расчета статистики t-теста без какой-либо установки.


Связанная книга:


Практическая статистика в R для сравнения групп: числовые переменные

Как указано выше, одновыборочный t-критерий используется для сравнения среднего значения генеральной совокупности с указанным

теоретическим средним значением (\(\mu\)).

Пусть X представляет набор значений размера n, где означает м и стандартное отклонение с. \) выполняется по следующей формуле:

\[ t = \frac{m-\mu}{s/\sqrt{n}} \]

Чтобы оценить, является ли различие статистически значимым, сначала нужно прочитать в t тестовая таблица критическое значение t-распределения Стьюдента , соответствующее уровню значимости альфа по вашему выбору (5%). степеней свободы (df), используемых в этом тесте:

\[ df = n — 1 \]

значения, то разница существенна. В противном случае это не так. Уровень значимости или ( p-значение ) соответствует риску, обозначенному цифрой 9.0003 t тестовая таблица

для рассчитанного |t| стоимость.

Тест t можно использовать только при нормальном распределении данных.

Что такое независимый t-критерий?

Независимый (или две непарные выборки) t-тест используется для сравнения средних значений двух несвязанных групп выборок.

Например, у нас есть когорта из 100 человек (50 женщин и 50 мужчин). Вопрос состоит в том, чтобы проверить, значительно ли средний вес женщин отличается от веса мужчин?

В этом случае у нас есть две независимые группы выборок, и непарный t-критерий можно использовать для проверки различия средних.

Независимая формула t-теста

  • Пусть A и B представляют две сравниваемые группы.
  • Пусть \(m_A\) и \(m_B\) представляют средние значения групп A и B соответственно.
  • Пусть \(n_A\) и \(n_B\) представляют размеры групп A и B соответственно.

Статистическое значение теста t 92}}{n_A+n_B-2} \]

После определения статистического значения t-критерия вы должны прочитать в таблице t-критерия критическое значение t-распределения Стьюдента , соответствующее уровню значимости альфа по вашему выбору (5%) . степени свободы (df), используемые в этом тесте:

\[ df = n_A + n_B -2 \]

критическое значение, то разница значительна.

В противном случае это не так. уровень значимости или ( p-значение ) соответствует риску, указанному таблицей
t-критерия
для рассчитанного |t| стоимость.

Этот тест можно использовать только тогда, когда две сравниваемые группы выборок (A и B) подчиняются двумерному нормальному распределению с равными дисперсиями .

Если дисперсии двух сравниваемых групп различны, можно использовать t-критерий Велча .

Что такое парный t-критерий?

Парный критерий Стьюдента используется для сравнения средних значений двух связанных выборок. Это когда у вас есть два значения (пара значений) для одних и тех же выборок.

Например, 20 мышей получали лечение X в течение 3 месяцев. Вопрос состоит в том, чтобы проверить, влияет ли лечение X на вес мышей в конце 3-месячного лечения. Вес 20 мышей измеряли до и после лечения. Это дает нам 20 наборов значений до лечения и 20 наборов значений после лечения при двойном измерении веса одних и тех же мышей.

В этом случае можно использовать парный t-критерий , поскольку два сравниваемых набора значений связаны между собой. У нас есть пара значений для каждой мыши (одно до и другое после лечения).

Формула парного t-критерия

Чтобы сравнить средние значения двух парных наборов данных, сначала необходимо вычислить разницу между всеми парами.

Пусть d представляет разность между всеми парами. Среднее значение разницы d сравнивается с 0. Если между двумя парами выборок имеется какое-либо существенное различие, то ожидается, что среднее значение d будет далеко от 0,9.0010

t Статистическое значение теста

можно рассчитать следующим образом:

\[ t = \frac{m}{s/\sqrt{n}} \]

m и s являются средним и стандартным отклонением разности (d) соответственно. n размер d.

Как только значение t определено, вы должны прочитать в таблице t-теста критическое значение распределения t Стьюдента , соответствующее уровню значимости альфа на ваш выбор (5%). степеней свободы (df), используемых в этом тесте:

\[ df = n — 1 \]

значения, то разница существенна. В противном случае это не так. Уровень значимости или ( p-значение ) соответствует риску, указанному таблицей t-теста для рассчитанного |t| стоимость.

Критерий можно использовать только тогда, когда разность d имеет нормальное распределение.

Вам больше не нужны SPSS или Excel для выполнения t-теста .

Онлайн-калькулятор t-критерия доступен здесь для выполнения t-критерия Стьюдента без какой-либо установки.

В зависимости от типов t-критерия Стьюдента , который вы хотите выполнить, щелкните следующие ссылки:

  • Одновыборочный t-критерий
  • Стьюдентный критерий независимой выборки
  • Парные образцы t-критерий

Понравилась эта статья? Я был бы очень признателен, если бы вы помогли его распространению, отправив его по электронной почте другу или поделившись им в Twitter, Facebook или Linked In.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *