Уроки mathlab: Сторінка не існує — Таловская средняя школа

Содержание

Введение Уроки справочники проектирование Matlab

Введение
Урок 1. Знакомство с матричной лабораторией MATLAB
Урок 2. Установка системы и первые навыки работы
Урок 3. Основы графической визуализации вычислений
Урок 4. Работа со справкой и примерами
Урок 5. Пользовательский интерфейс MATLAB
Урок 6. Обычная графика MATLAB
Урок 7. Специальная графика
Урок 8. Операторы и функции
Урок 9. Специальные математические функции
Урок 10. Операции с векторами и матрицами
Урок 11. Матричные операции линейной алгебры
Урок 12. Функции разреженных матриц
Урок 13. Многомерные массивы
Урок 14. Массивы структур
Урок 15. Массивы ячеек
Урок 16. Численные методы
Урок 17. Обработка данных
Урок 18. Работа с символьными данными
Урок 19. Работа с файлами
Урок 20. Основы программирования
Урок 21. Отладка программ
Урок 22. Поддержка звуковой системы
Урок 23. Знакомство с пакетами расширения MATLAB
Приложение

В наши дни компьютерная математика получила должную известность и интенсивно развивается как передовое научное направление на стыке математики и информатики.

Это нашло отражение в крупной монографии и в целом ряде книг и обзоров автора данной книги, начавшего осваивать это направление еще в начале 80-х гг. прошлого века.

Программируемые микрокалькуляторы и персональные компьютеры уже давно применяются для математических расчетов. Для подготовки программ использовались различные универсальные языки программирования. В начале 90-х гг. на смену им пришли специализированные системы компьютерной математики (СКМ).

Среди них наибольшую известность получили системы Eureka, Mercury, Mathcad, Derive, Mathematica 2/3/4, Maple V R3/R4/R5 и Maple 6 и др. Каждая из этих систем имеет свои достоинства и недостатки и заслуживает отдельного рассмотрения. Повышенный интерес наших пользователей к подобным системам подтверждают результаты выпуска в последние годы целого ряда книг на русском языке, посвященных указанной теме.

В списке литературы данной книги даны лишь основные из этих публикаций. За рубежом по каждой серьезной СКМ на web-сайтах их разработчиков можно найти перечни, включающие сотни наименований книг.

В данной книге рассматривается система MATLAB®, прошедшая многолетний путь развития от узко специализированного матричного программного модуля, используемого только на больших ЭВМ, до универсальной интегрированной СКМ, ориентированной на массовые персональные компьютеры класса IBM PC и Macintosh и рабочие станции UNIX и имеющей мощные средства диалога, графики и комплексной визуализации

. MATLAB представляет собой хорошо апробированную и надежную СКМ, рассчитанную на решение самого широкого круга математических задач с представлением данных в универсальной (но не навязываемой пользователям) матричной форме, предложенной фирмой Math Works, Inc.

Система MATLAB предлагается разработчиками (фирма Math Works, Inc. ) как лидирующий на рынке, в первую очередь в системе военно-промышленного комплекса, в аэрокосмической отрасли и автомобилестроении, язык программирования высокого уровня для технических вычислений с большим числом стандартных пакетов.прикладных программ. Система MATLAB вобрала в себя не только передовой опыт развития и компьютерной реализации численных методов, накопленный за последние три десятилетия, но и весь опыт становления математики за всю историю человечества. Около миллиона легально зарегистрированных пользователей уже применяют эту систему. Ее охотно используют в своих научных проектах ведущие университеты и научные центры мира. Популярности системы способствует ее мощное расширение Simulink, предоставляющее удобные и простые средства, в том числе визуальное объектно-ориентированное программирование, для моделирования линейных и нелинейных динамических систем, а также множество других пакетов расширения системы.

К сожалению, в России неоправданно мало публикаций по системе MATLAB. Помимо обзоров и первой книги по этой системе, в течение ряда лет серьезных изданий, посвященных MATLAB, практически не было. Наконец, в 1997-1999 гг. появились книги, содержащие перевод части фирменных справочников по системе MATLAB 4.0/5.2. При этом книга описывает лишь отдельные средства упрощенной студенческой версии системы MATLAB 5.0. Стали появляться и книги по пакетам расширения этой системы, и учебные курсы по системе MATLAB. Между тем за рубежом системе MATLAB посвящены сотни книг (их список можно найти на Web-узле фирмы Math Works, Inc., разработавшей эту систему), и еще сотни книг посвящены системе Maple V Release 5, ядро которой входит в состав пакетов расширения MATLAB 6.

Таким образом, интерес к системе MATLAB остается у нас неудовлетворенным. Особенно это относится к учебной литературе по новейшим реализациям системы MATLAB, в первую очередь MATLAB 6. Система MATLAB 6.0 появилась в конце 2000 г., а система MATLAB 6.1 (в которой весьма существенно переработаны пакеты расширения, но в ядро системы добавлены лишь две команды для работы со звуком и команда strfind, дополняющая возможности подробно описанной в книге функции findstr) — в июле 2001 г. MATLAB 6 является последней (на момент подготовки рукописи этой книги) реализацией системы MATLAB. В новой реализации системы не только расширены ее возможности, но и радикально переработан и улучшен интерфейс пользователя, существенно обновился состав пакетов расширений.

Хотя учебный курс по MATLAB 5.3 был выпущен в начале 2001 г., на момент подготовки рукописи данной книги публикаций по новейшей версии MAT-LAB 6 на русском языке вообще не было. Настоящая книга призвана ликвидировать этот пробел. Она подготовлена на основе существенно переработанного учебного курса, но в отличие от него посвящена уже новейшей 12-й реализации системы MATLAB, известной также как MATLAB 6.

MATLAB 6 сразу получила широкую известность у нас в России. Как это ни печально, известность пришла во многом благодаря появлению большого числа «пиратских» компакт-дисков, содержащих полные и вполне работоспособные поставки MATLAB 6.0 со всеми ее дорогостоящими пакетами расширения (но, естественно, без русскоязычной документации).Данная книга представляет собой учебный курс по системе MATLAB 6, построенный в виде доступных и органично связанных друг с другом уроков. Описание пакетов расширения MATLAB ввиду большого объема материала по ним было решено вынести в отдельную книгу. При этом предполагаются ее существенно переработанные переиздания, посвященные каждой из версий MATLAB 6. Кроме того, существует учебный курс издательства «Питер» по визуальному моделированию в среде MATLAB, фокусирующийся на средствах Simulink [44]. Впрочем, некоторые примеры применения пакетов расширения в данную книгу включены, как и довольно подробный обзор этих пакетов (урок 23).

Отличия новой реализации MATLAB 6 от предшествующих версий 5.* настолько значительны, что вряд ли стоит пользоваться настоящим изданием для знакомства с предшествующими версиями MATLAB. Читателям, использующим MATLAB 5.*, в том числе любителям Macintosh, VAX/micro VAX и SunOS, можно рекомендовать уже упомянутую ранее изданную литературу по этим системам, все еще верой и правдой служащим многим пользователям. MATLAB 5 — развивающаяся система, которая будет обслуживать пользователей RISC- и VAX-станций Compaq в системах реального времени, пользователей компьютеров Apple, компьютеров на базе процессоров семейства Motorola 68000 и всех тех, кому важна совместимость с Macintosh, Next или RISC-серверами и рабочими станциями под управлением OpenVMS. Новейшие патчи к системам MATLAB 5 можно всегда получить с web-узла фирмы Math Works.

Оглавление книги может служить подробным тематическим указателем, а помещенный в конце книги алфавитный указатель поможет читателю быстро найти интересующие его сведения. Операторы и функции MATLAB 6 описаны настолько подробно, что книга может служить руководством пользователя по этой системе и выполнять функции самоучителя. В целом книга имеет вполне законченный характер и полезна всем, кто собирается изучать или уже использует любую реализацию системы MATLAB 6.

Нравится

Твитнуть

5 лучших онлайн-курсов MATLAB в 2022 году

В наше время у MATLAB большой спрос на рынке. Здесь мы перечислили лучшие онлайн-курсы MATLAB, и это правильное место для выбора лучшего курса. Концепция MATLAB, о программировании Simulink, как разрабатывать программы с использованием MATLAB, основы MATLAB, как взаимодействовать с вычислительной операционной системой, как создавать мобильные приложения, рекомендательные системы, методы, используемые в MATLAB, фильтрация электронной почты, приложения для компьютерного программирования, категоризация, макеты и т. д., все эти понятия рассматриваются в этих курсах. В мире мы видим много онлайн-курсов MATLAB. Из всех курсов наша экспертная группа выбрала 5 лучших онлайн-курсов MATLAB, которые перечислены ниже.

1. Введение в программирование с помощью MATLAB от Вандербильта University-Coursera

Акош Ледечи и Майк Фицпатрик — профессора Университета Вандербильта. В этом курсе оба научат вас, как разрабатывать программы с использованием MATLAB. Этот курс создан Университетом Вандербильта. Для изучения этого курса не нужно никаких предварительных знаний. Этот курс будет более полезным для инженеров. MATLAB является одним из языков программирования, используя этот язык, вы можете писать программы небольшого размера. Вы также можете использовать разные языки программирования в MATLAB. Изучив этот курс, вы станете экспертом в MATLAB. Этот курс займет девять недель.

Ключевые моменты:

На первой и второй неделе вы узнаете о страницах курса, а также о среде MATLAB и пользовательских интерфейсах. Здесь вы узнаете о семантике и синтаксисе. А так же узнаете, как строить графики в MATLAB.
На третьей и четвертой неделе Вам расскажут о матрицах и операциях MATLAB, а также о функциях MATLAB. Здесь вы узнаете, как извлечь, определить и объединить матрицы.
На пятой неделе Вы узнаете, как набор инструментов используется в программах MATLAB. Здесь Вы узнаете о полиморфизме.
На шестой и седьмой неделе Вам расскажут о операторах if, а также о циклах в MATLAB. Вы узнаете, как использовать логические операторы и операторы отношений.
На восьмой неделе вы узнаете, сколько типов данных используется в MATLAB.
На девятой неделе они научат вас, как вводить файлы, а также о том, как выводить файлы.

Рейтинг: 4.8 из 5

Перейти на курс — Нажмите тут.

2. Стать хорошим программистом Matlab за 30 дней — Udemy

Хоссейн Тоотончи — инструктор по Udemy. С прошлых пяти лет он начал бизнес. Он также является основателем Coursovie Training Inc. в этом учебном центре, где вы будете обучаться с высококачественным контентом. Он также будет преподавать на инженерных курсах, а также на основах техники, предоставляя видео. Он также даст руководство для людей, которые хотят начать свой собственный бизнес. Обучалось 16К + учеников. На этом курсе он расскажет о том, как стать хорошим программистом MATLAB в течение 30 дней. Если вы знаете базовые знания компьютера, этот курс очень прост в освоении. 11К + студенты записались на этот курс. Вы также узнаете, как делать математику в Matlab. Он также научит вас в MATLAB, как выполнять тригонометрические функции, а также о сложных числах. Курс имеет 5 загружаемых ресурсов, 4 статьи, 7,5 часов видео по запросу, а также имеет пожизненный доступ.

Ключевые моменты:

Изучив этот курс, вы узнаете, как писать свои собственные программы MATLAB.
Он научит вас, как создавать технические проекты, а также о инженерных проектах.
В конце курса вы узнаете, как использовать все навыки программирования в MATLAB.
Хоссейн также научит вас, как строить диаграммы и графики в MATLAB.
Вы узнаете в MATLAB, как использовать матрицы, а также узнаете об условиях и циклах, которые используются в MATLAB.

Рейтинг: 4.3 из 5

Перейти на курс — Нажмите тут.

3. Мастер MATLAB через управляемое решение проблем — Udemy

Тим Бучалка и Академия программирования Learn Mike X Cohen являются создателями этого курса для Udemy. Майк — невролог, а также адъюнкт-профессор в университете Радбауд в Нидерландах. У него также есть активная исследовательская лаборатория. Он имеет 17-летний опыт преподавания обработки сигналов, программ, дизайна экспериментов и т.д. В этой академии вы будете тренироваться со всеми лучшими специалистами. Они будут учить Вас новым языкам, а также о фреймворкам. В этом курсе вы узнаете, как решать проблемы с помощью MATLAB. Они также научат вас, как стать экспертом в программировании на MATLAB. На этот курс записалось более 1000 студентов. Вы также узнаете о научных вычислениях и т.д. Курс имеет пожизненный доступ, 8 загружаемых ресурсов, 38 часов видео по запросу, а также имеет 5 статей.

Ключевые моменты:

В этом курсе вы узнаете о продвинутых программах MATLAB, а также о том, как развивать продвинутые навыки программирования.
Используя правила синтаксиса, Вас научат вас, как решать проблемы в MATLAB.
Вы также узнаете, как создавать приложения в режиме реального времени при помощи MATLAB.
Курс также научит Вас разложению матриц, нелинейному и линейному подгонке моделей и т.д.
Вы также узнаете об анимации данных для рисования 2D и 3D диаграмм в MATLAB.

Рейтинг: 4.6 из 5

Перейти на курс — Нажмите тут.

4. Изучайте MATLAB и Simulink программирование — Udemy

Джордан Кристман — инструктор по Udemy, а также профессор встроенных систем. Он получил степень бакалавра в области электроники и вычислительной техники в Университете Дейтона. Джордан также окончил UD со степенью магистра в области электротехники. Он является экспертом в области цифровой электроники, VHDL-проектирования, проектирования аппаратных систем и полевого программируемого массива гейтов. Он также расскажет о том, как взаимодействовать с вычислительной операционной системой, как создавать мобильные приложения, приложения для компьютерного программирования, макеты и т.д. В этом курсе он расскажет вам о MATLAB, а также о программировании Simulink. Вы также узнаете об основах программ MATLAB, а также об увеличении ваших способностей к сокращению чисел с помощью Simulink. На данный курс было зарегистрировано свыше 3000 студентов со всего мира. Для изучения этого курса не нужно никаких предварительных знаний. Вы также узнаете, как создавать свои собственные проекты. Он имеет 21 загружаемых ресурсов, 5 статей, 6,5 часов видео по запросу, а также имеет пожизненный доступ.

Ключевые моменты:

Вы также узнаете о командах MATLAB, а также о том, как их использовать.
Изучив этот курс, вы узнаете, как создавать свои собственные модели Simulink, а также как имитировать их.
Джордан также расскажет вам об условных выражениях, а также о циклах программирования.
Вы также узнаете о возможностях Simulink, а также о матричных командах. Здесь вы узнаете, как создавать сценарии и как запускать эти сценарии в MATLAB.
Инструкторы также расскажут вам о векторной арифметике, арифметике матриц, и вы узнаете, как получить доступ к отдельным элементам и т.д.

Рейтинг: 4.2 из 5

Перейти на курс — Нажмите тут.

5. Полное руководство по MATLAB: переход от новичка к профессионалу — Udemy

Нуман Азам — профессор MATLAB, а также инструктор по Udemy. Он расскажет о том, как MATLAB используется в повседневной жизни. Он также расскажет о программировании на MATLAB, анализе данных и т.д. С помощью MATLAB расскажет о том, какие методы используются в машинном обучении, такие как классификация текста, системы рекомендаций, фильтрация электронной почты и т. д. В этом курсе, который он собирается преподавать полная концепция MATLAB. Вы также узнаете о проблемах и проектах, делая больше практики. На этот курс записались 3000+ студентов. Чтобы выучить этот курс, не нужно никаких предварительных знаний и опыта. MATLAB — один из самых фундаментальных языков программирования. В этом курсе вы также узнаете о некоторых других языках программирования, таких как Java, C ++ и C. Он также объяснит вам выполнение операций с MATLAB, а также о том, как импортировать данные в MATLAB. Он имеет 16 загружаемых ресурсов, 14 статей, 9,5 часов видео по запросу, а также имеет пожизненный доступ.

Ключевые моменты:

Изучив этот курс, вы узнаете, как решать проблемы, используя MATLAB различными способами.
Курс научит вас, как решать уравнения, а также с помощью различных методов манипулировать матрицами и математическими операциями.
Изучив этот курс, вы узнаете, как написать собственный код, а также о том, как проводить анализ данных.
Вы узнаете, используя различные навыки программирования, как перевести собственную логику и сложные задачи в код MATLAB.

Рейтинг: 4.2 из 5

Перейти на курс — Нажмите тут.

Выводы:

MATLAB — это один из высокотехнологичных языков программирования, разработанный Mathworks. Выше мы показали вам некоторые из лучших онлайн-курсов. Если вы хотите узнать больше о MATLAB, вы можете выбрать любой из перечисленных выше курсов. После прохождения курса они также предоставят вам сертификат с вашими именами. Вы также можете добавить этот сертификат в свое резюме, чтобы получить больше веса. Если вы считаете, что эта статья более полезна для вас, вы можете поделиться ею со своими друзьями, а также в социальных сетях. Для любых сомнений или запросов по этой статье вы можете сделать запрос в поле для комментариев.

10 лучших Matlab онлайн-курсов, тренингов, уроков и тьюториалов по [2022 Обновлено]

«This post includes affiliate links for which I may make a small commission at no extra cost to you should you make a purchase.

Наша команда экспертов проанализировала большой объем данных и прослушала часы видеозаписей, чтобы составить список 10 лучших Matlabонлайн-тренингов, курсов, уроков, сертификаций, тьюториалов и программ по.

Название курса	Студенты (кол-во)	Отзывы (кол-во)
1. Become a Good Matlab Programmer in 30 days Наш лучший выбор	19754+	4722+
2. Master MATLAB through Guided Problem Solving	15663+	2927+
3. MATLAB Master Class: Go from Beginner to Expert in MATLAB	13537+	2175+
4. “MATLAB onramp 2020: coding, concepts, confidence, and style”	4470+	738+
5. The Complete MATLAB Mastery – From a Beginner to an Expert	5195+	737+
6. Learn MATLAB and Simulink Programming	5047+	727+
7. Learn MATLAB with Image Processing from scratch!	3804+	664+
8. Digital Signal Processing with MATLAB (Codes Included)	3379+	376+
9. Ultimate MATLAB Programming +MATLAB Simulink For Engineering	2352+	369+
10. MATLAB App Designing: The ultimate Guide for MATLAB Apps	2487+	317+