Вычитание матрицы: Онлайн калькулятор. Сложение и вычитание матриц

Матрицы. Действия над матрицами. Свойства операций над матрицами. Виды матриц.

Раздел недели: Обезжиривающие водные растворы и органические растворители. Составы для очистки и обезжиривания поверхности.


Поиск на сайте DPVA

Поставщики оборудования

Полезные ссылки

О проекте

Обратная связь

Ответы на вопросы.

Оглавление

Таблицы DPVA.ru — Инженерный Справочник



Адрес этой страницы (вложенность) в справочнике dpva.ru:  главная страница / / Техническая информация/ / Математический справочник / / Линейная алгебра. Вектора, матрицы, определители, миноры, детерминанты… / / Матрицы. Действия над матрицами. Свойства операций над матрицами. Виды матриц.

Поделиться:

   

Матрицы, виды матриц, типы матриц. Действия и операции над матрицами. Свойства операций над матрицами.

  • Матрицы (и соответственно математический раздел — матричная алгебра) имеют важное значение в прикладной математике, так как позволяют записать в достаточно простой форме значительную часть математических моделей объектов и процессов. Термин «матрица» появился в 1850 году. Впервые упоминались матрицы еще в древнем Китае, позднее у арабских математиков.
  • Матрицей A=Amn порядка m*n называется прямоугольная таблица чисел, содержащая m — строк и n — столбцов.
    • Элементы матрицы aij, у которых i=j, называются диагональными и образуют главную диагональ.
    • Для квадратной матрицы (m=n) главную диагональ образуют элементы a11, a22,…, ann .
  • Виды матриц
  • 1. Прямоугольные: m и n — произвольные положительные целые числа
  • 2. Квадратные: m=n
  • 3. Матрица строка: m=1. Например, (1 3 5 7 ) — во многих практических задачах такая матрица называется вектором
  • 4. Матрица столбец: n=1. Например
  • 5. Диагональная матрица: m=n и aij=0, если i≠j. Например
  • 6. Единичная матрица: m=n и
  • 7. Нулевая матрица:
    aij=0, i=1,2,…,m / j=1,2,…,n
  • 8. Треугольная матрица: все элементы ниже главной диагонали равны 0.
    • Пример.
  • 9. Симметрическая матрица: m=n и aij=aji(т.е. на симметричных относительно главной диагонали местах стоят равные элементы), а следовательно A’=A
    • Например,
  • 10. Кососимметрическая матрица: m=n и aij=-aji (т.е. на симметричных относительно главной диагонали местах стоят противоположные элементы). Следовательно, на главной диагонали стоят нули (т.к. при i=j имеем a
    ii
    =-aii
    )
    • Пример.
    • Ясно, A’=-A
  • 11. Эрмитова матрица: m=n и aii=-ãii (ãji— комплексно — сопряженное к aji, т.е. если A=3+2i, то комплексно — сопряженное Ã=3-2i)
    • Пример
  • Равенство матриц.
    • A=B, если порядки матриц A и B одинаковы и aij=bij (i=1,2,…,m; j=1,2,…,n)
  • Пример


    Поиск в инженерном справочнике DPVA. Введите свой запрос:

    Дополнительная информация от Инженерного cправочника DPVA, а именно — другие подразделы данного раздела:

    Поиск в инженерном справочнике DPVA. Введите свой запрос:

    Если Вы не обнаружили себя в списке поставщиков, заметили ошибку, или у Вас есть дополнительные численные данные для коллег по теме, сообщите , пожалуйста.
    Вложите в письмо ссылку на страницу с ошибкой, пожалуйста.

    Коды баннеров проекта DPVA.ru
    Начинка: KJR Publisiers

    Консультации и техническая
    поддержка сайта: Zavarka Team

    Проект является некоммерческим. Информация, представленная на сайте, не является официальной и предоставлена только в целях ознакомления. Владельцы сайта www.dpva.ru не несут никакой ответственности за риски, связанные с использованием информации, полученной с этого интернет-ресурса. Free xml sitemap generator

    Добавление и вычитание матриц в Python

    Улучшить статью

    Сохранить статью

    • Уровень сложности: Easy
    • Последнее обновление: 30 Дек, 2020

  • Читать
  • Обсудить
  • Улучшить статью

    Сохранить статью

    В этой статье мы обсудим, как складывать и вычитать элементы матрицы в Python.

    Пример:

     Предположим, у нас есть две матрицы A и B.
    А = [[1,2],[3,4]]
    В = [[4,5],[6,7]]
    
    тогда мы получаем
    А+В = [[5,7],[9,11]]
    А-Б = [[-3,-3],[-3,-3]]
    
     

    Теперь давайте попробуем реализовать это с помощью Python 

    1. Добавление элементов матрицы

    В приведенном выше коде мы использовали метод np.add() для добавления элементов двух матриц. Если форма двух массивов не одинакова, то есть arr1.shape != arr2.shape, они должны транслироваться в общую форму (которая может быть формой одного или другого).

    Python3

    импорт numpy as np

       

       

    A = np.array([[ 1 , 2 ], [ 3 , 4 ]])

       

    B = np. array([[ 4 , 5 ], [ 6 , 7 ]])

       

    print ( "Printing elements of first matrix" )

    print (A)

    print ( "Printing elements of second matrix " )

    Печать (b)

    Печать ( " Два матрица " )

    49949 49949 «0045 print (np. add(A, B))

    Вывод:

     Печать элементов первой матрицы
    [[1 2]
     [3 4]]
    Печать элементов второй матрицы
    [[4 5]
     [6 7]]
    Добавление двух матриц
    [[ 5 7]
     [ 9 11]] 

    2. Вычитание элементов матриц

    В приведенном выше коде мы использовали np.subtract() для вычитания элементов двух матриц. Он возвращает разницу между arr1 и arr2 поэлементно.

    Python3

    import numpy as np

       

       

    A = np.array([[ 1 , 2 ], [ 3 , 4 ]]

    B = Н.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

    © 2015 - 2019 Муниципальное казённое общеобразовательное учреждение «Таловская средняя школа»

    Карта сайта