Яндекс калькулятор дробей: Калькулятор для сокращения дробей

Сервис с онлайн калькуляторами для экзаменов и учебы : Farmf

Что такое калькулятор?

Электронный калькулятор — это электронное аппаратное устройство, выполняющее арифметические операции над числами. Базовые калькуляторы могут выполнять только математические вычисления, такие как сложение, умножение, вычитание или деление.

Первый электронный калькулятор разработала Компания Casio в 1957 году.

Назначение калькулятора — выполнять правильные вычисления, причем делать это эффективно. Очевидно, что калькулятор должен избавить пользователя выполнять вычисления в уме и не совершать ошибок в арифметических операциях.

В этом вам поможет замечательный сервис с онлайн калькуляторами для экзаменов и учебы Веб-калькулятор (https://web-calculator.ru/). На сайте можно заказать разработку собственного калькулятора, который необходим вам. Кроме того можно воспользоваться имеющимися калькуляторами: простой калькулятор, калькулятор дробей, процентов и транспортного налога. На сайте есть подробная инструкция о том, как пользоваться калькуляторами с примерами вычислений, а также раздел FAQ, где можно найти ответы на часто задаваемые вопросы.

Какие виды онлайн калькуляторов существуют?

Математические калькуляторы

• Научный
• Дробей, процентов
• Калькулятор треугольника
• Калькулятор стандартных отклонений

Финансовые калькуляторы:

• Ипотечный, кредитный, калькулятор автокредита
• Процентный
• Пенсионный
• Амортизационный (бухгалтерский)
• Инвестиционный
• Инфляционный
• Финансовый
• Зарплатный
• Процентных ставок
• Налога с продаж
• Подоходного налога

Калькуляторы для фитнеса и здоровья:

• ИМТ, идеального веса
• Калорий
• Жира в организме
• Беременности, зачатия, срока беременности

Прочие калькуляторы: возраста, даты, времени, часов, среднего балла, оценок, бетона

Краткая история калькулятора

Еще до изобретения цифр люди нуждались в способе отслеживать стоимость продаваемых товаров. Для удовлетворения этой потребности в 9 веке в Китае был изобретен абак — простейшее счетное устройство, состоящее из деревянной рамки и счетных бусин.

Несмотря на важность умения точно вычислять числа, только в 1642 году французский изобретатель Блез Паскаль разработал машину для сложения и вычитания Pascaline. И прошло еще 350 лет, прежде чем калькулятор стал напоминать те машины, которые мы знаем сегодня.

После столь медленного старта, за относительно короткий период с XIX века до наших дней калькулятор получил значительный прогресс и развитие благодаря огромному количеству усовершенствований и изменений.

Первая коммерчески успешная суммирующая машина была разработана в 1886 году Уильямом Сьюардом Берроузом из Рочестера в США (1855-1898). Затем появился «Миллионер», калькулятор, изобретенный Отто Штайгером в 1894 году. Это была первая суммирующая машина, способная выполнять прямое умножение, а также сложение и вычитание чисел. Однако эти машины были большими, громоздкими и очень дорогими.

Только в начале 1900-х годов калькуляторы стали уменьшаться в размерах, а в 1901 году появилась простая в использовании схема с двумя рядами по пять кнопок. В 1911 году в конструкцию научного калькулятора была включена знакомая нам сегодня десятиразрядная схема. Однако карманный калькулятор был изобретен только в 1966 году на заводе Texas Instruments Джерри Д. Мерриманом, Джеймсом Х. Ван Тасселом и Джеком Сент-Клером Килби в США.

С 1990-х годов на рынке появилось огромное количество вычислительных устройств: от детских простых моделей в ярких цветах до чрезвычайно сложных научных калькуляторов, калькуляторов на компьютерах и мобильных телефонах. Как и все остальное, калькулятор будет продолжать меняться и развиваться, чтобы оставаться таким же полезным, каким он был всегда.

«Я ваш калькулятор». Второклассница из Нур-Султана любит покер и решает задачи за 5 класс

Первое, что удивляет, когда вы беседуете с Яной, это ее манера рассуждать. Девочке всего восемь лет, но она так по-взрослому говорит, что складывается впечатление, что перед вами совсем не ребенок.

Яна учится во втором классе столичной школы-лицея. Страсть к математике привела ее к тому, что она начала решать задачи пятого класса. У Яны ДЦП, самостоятельно она пока может делать лишь несколько шагов, а дальше ей помогает мама, которая всегда находится рядом.

«Расскажи о себе», — обращаемся мы к Яне, после того как ее мама уже назвала имя дочери и возраст.

«Можешь начать с того, что «меня зовут Яна, мне столько-то лет…» — пытаемся мы разговорить девочку, но с первых ее слов понимаем, что общаться как с маленькой с Яной не нужно.

«Но ведь мама уже это сказала, нет смысла», — улыбается второклассница.

«Она любит конкретные вопросы», — поясняет мама Наталья, и больше мы уже не повторяем свою ошибку.

«Яна очень любит математику, у нас есть дополнительные книги, по которым мы занимаемся сами. Даже ездили, покупали ей учебники за четвертый класс, чтобы изучать», — говорит Наталья.

«Зачем тебе учебники за четвертый класс, ты же во втором?» — интересуемся мы у Яны.

«Я хочу расти, сейчас я до шестого класса смотрю математику», — объясняет девочка.

Страстную любовь к математике подтверждает и учитель Яны, а по совместительству завуч школы-лицея № 71 Шахерезада Мухтаровна Раш.

«Яночка —  уникальный ребенок с исключительным математическим складом ума, девочка очень способная, у ребенка огромный учебный потенциал», — говорит учитель.

«Она решает задачи уровня пятого класса, у нее доминируют вычислительные навыки. Сейчас во втором классе мы только знакомимся с действием умножения, а она, учась во втором классе, уже умножает и делит дроби, тогда как умножение и деление дробей — это второе полугодие пятого класса», — отмечает Шахерезада Мухтаровна.

В какой-то момент девочка страстно увлеклась математикой, так что учителя посоветовали немного ослабить хватку, чтобы сил хватало и на другие навыки.

«Сейчас уже я не так увлечена, а вот в начале учебного года я практически не могла отлипнуть от решения задач, настолько меня это занимало», — говорит Яна.

Тем не менее она все равно очень любит считать. Таблицу умножения девочка знает наизусть, и тут же при нас они с мамой начинают игру: Наталья называет числа, а Яна говорит ответ.

Девочка и на самом деле свободно обращается с таблицей умножения, и ее немного злит, когда мама спрашивает ее что-то уж очень простое.

«Она вечно шутит надо мной, спрашивая примеры умножения на единицу, а ведь там нечего решать», — смеется Яна.

«Ей сложное лучше дается, чем легкое, такой склад ума у нее», — поясняет мама.

«Я ваш калькулятор», — улыбается Яна, отмечая, что сама она практически никогда не пользуется калькулятором.

У Яны есть привычка. Если она чего-то не знает, то тут же идет за ответом в Интернет. Во всемирной Сети девочка когда-то отыскала и видеоуроки учителей-математиков, которые тут же стали для нее любимыми, а еще благодаря Интернету она сначала научилась играть в шахматы и очень полюбила их, а потом научилась играть в покер — сейчас эта карточная игра одно из ее главных увлечений.

«Я и в тысячу играю, и в дурака, и в покер, и в деберц. Покер для меня как разминка, надо еще что-то посложнее», — рассказывает восьмилетний ребенок.

«Девочка очень начитанная, у нее очень хорошо развита речь, очень талантливый ребенок. Она может с первого раза все схватывать, у нее очень критический ум, она такая мудрая, очень целеустремленная, себе цель поставила, что выйдет из начальных классов на своих ножках, и она делает все для этого», — говорит учитель Яны.

Девочка очень любит рассуждать, а еще очень любит слушать.

«Она для меня как лакмус, — признается учитель Яны. — Когда я даю классу новый материал, я постоянно ищу ее глаза, потому что, если она глазки опустила, значит что-то скучновато у меня стало, а если Яна смотрит во все широко открытые глаза — значит у меня урок удался. Так что к урокам я тщательно готовлюсь, потому что у меня есть Яна, мой измеритель», — признается Шахерезада Мухтаровна.

Мама Наталья воспитывает Яну одна. С бывшим супругом они развелись четыре года назад, он выплачивает алименты. Наталья получает пособие. На это и живут. 

Мама Яны все свое время посвящает дочери. Сначала она с ней сидит на всех уроках в школе, носит ее на руках, где нужно. Затем водит на занятия в бассейн. Девочке нужно постоянно чем-то заниматься, чтобы укреплять мышцы.

Периодически они ходят на реабилитацию. В основном, говорит Наталья, очень помогает Яне лечение, которое они получают в платном центре Челябинска. Благодаря курсу девочка научилась стоять и может делать уже три-четыре шага.

Чтобы достичь больших успехов, нужно продолжать эту реабилитацию, а также потребуется операция. А еще есть вопросы со зрением, которые в будущем тоже необходимо решить.

Наталья настроена очень оптимистично, да и Яна под стать ей.

«Потихонечку-помаленечку, да, Янка?» — говорит мама.

«Да, когда-нибудь да научимся», — не унывает девочка.

Мать Яны ведет страницу в Instagram, где просит неравнодушных граждан при возможности помочь ей собрать на очередной курс лечения в Челябинске.

На этой же странице Наталья публикует отчеты о собранных деньгах, а также выкладывает моменты из жизни дочери.

Вот они сходили в качестве болельщиков на хоккей — еще одно новое хобби Яны.

Посмотреть эту публикацию в Instagram

Сегодня сходили на хоккей, играли ХК «Барыс» — ХК «Авангард». Хоть мы и не одержали победу, все равно «Барыс» молодцы. Эмоции зашкаливают. Игра была интересной! Барыс ЧЕМПИОН. ⠀ Яна тоже ЧЕМПИОН!!!! Она всеми силами борется, чтоб быть как все. И не капельки не сдаётся!!! Только вперёд!!!! Только к победе !!!! ⠀ ❤️ Арзяева Яна, 8 лет.

Мы уходим, Яна, воспитанно прощаясь с нами, садится за уроки.

Текст: Ренат Ташкинбаев. Фото: Турар Казангапов©

Графовые технологии Яндекс.Такси: идеальный поиск без маршрутизации запросов к API | от Яндекс.

Такси: Под капотом

Артем Бондаренко и Сергей Воронцов, Яндекс.Такси Маркетплейс Эффективность

тратят меньше времени на ожидание, и они проводят меньше времени за рулем бесплатно. Как правило, служба совместного использования использует API-интерфейс маршрутизации, предоставляемый Google Maps и т. д., чтобы проверять ожидаемое время прибытия, сравнивать его и выбирать для вас лучший автомобиль. Но этот простой поиск очень затратен и неэффективен в больших масштабах. В Яндекс.Такси мы нашли элегантное решение этой проблемы. Наш новый алгоритм на основе графа каждый раз находит самый быстрый автомобиль, исключая дорогостоящие вызовы API.

Пятнадцать лет назад, когда мы еще жили в мире без агрегаторов такси, время посадки могло достигать получаса и более. Диспетчеры вручную выбирали ближайший автомобиль из относительно небольшого количества. Когда на сцену вышли агрегаторы, количество доступных автомобилей резко возросло, а поиск ближайших водителей был автоматизирован. Но сегодня эффективность этого процесса оставляет райдшеринговые компании неудовлетворенными.

Когда речь идет о крупных участниках рынка, этот процесс необходимо оптимизировать вместе с требуемыми вычислительными ресурсами. Это как раз та задача, которую мы любим исследовать в Яндекс.Такси. В этом посте мы объясним, как мы придумали алгоритм, который элегантно решает эту проблему.

Начнем со «старого» прямого подхода.

В реальном мире автомобили передвигаются по дорогам. Но в электронном мире агрегаторы знают только свои координаты на плоскости. Они понятия не имеют о том, на какой улице находится транспортное средство или по какому пути оно должно ехать, чтобы подобрать водителя. Легко понять, почему знание дорожной сети и дорожного движения имеет решающее значение для определения того, какой автомобиль быстрее доберется туда. Вот тут-то и приходят на помощь службы маршрутизации.

Приложения для совместных поездок хотят рассчитать время прибытия в пункт выдачи для каждого доступного автомобиля. Традиционно они используют службу маршрутизации для отображения маршрутов для каждого транспортного средства на основе текущего трафика.

Но вот в чем проблема: запросы маршрутизации стоят денег. Невозможно каждый раз спрашивать маршрутную службу о каждой машине в городе, не разорившись. Предположим, есть город со 100 000 запросов в день и 1 000 доступных автомобилей в любой момент времени. Оценка времени прибытия каждой машины в город может стоить десятки или даже сотни тысяч долларов в день, что непозволительно дорого.

Для нашего метода мы использовали услуги маршрутизации нашей материнской компании, предоставляемые Яндекс-картами. Иметь собственную службу маршрутизации — огромное преимущество, но каждый дополнительный запрос маршрутизации по-прежнему не был бесплатным, потому что увеличивал нагрузку на наш сервер.

Значит, нужно было еще как-то ограничить количество проверяемых машин. Но поскольку все, что вы знаете об автомобилях, это их координаты, вы можете выбрать только ближайшие автомобили по геометрическому расстоянию (то есть по кругу). Действительно, проверять водителей на другом конце города было бы бессмысленно.

К сожалению, бывают случаи, когда круг вокруг пункта выдачи, который обычно работает нормально, не будет содержать ближайшую машину. Подумайте о всаднике, ожидающем на одной стороне реки, и нескольких водителях, ожидающих на другой стороне без каких-либо близлежащих мостов. Этот случай может показаться редким, но по мере того, как ваше приложение масштабируется и начинает обслуживать миллионы людей, вы обнаружите, что теряете оптимальные совпадения в значительном количестве случаев. Это означает, что, когда вы ограничиваете запросы службы маршрутизации меньшим кругом вокруг точки посадки, вы увеличиваете риск того, что вы не найдете машину, которая может быстро забрать водителя.

Это приводит к следующему компромиссу:

● Экономия на количестве путей, запрошенных у службы маршрутизации, но есть риск не найти самую быструю машину

● Или всегда находить водителя с самым быстрым временем посадки, но оплачивать до конца зубы в плате за услуги маршрутизации.

Разработанный нами новый алгоритм устраняет компромисс между эффективностью и ценой: он гарантирует, что каждый раз будет найден самый быстрый автомобиль, и делает излишними запросы к дорогостоящим службам маршрутизации. Это может звучать как волшебство, но за этим стоит тяжелая работа. Нам пришлось разобрать весь процесс сопоставления и собрать новый с новыми структурами данных и новыми алгоритмами, оптимизированными в каждом дюйме для задачи.

Мы начали с рассмотрения технических сервисов маршрутизации, используемых для обработки запросов от приложений для совместного использования. Обычно он основан на данных городской дорожной сети и трафика, включая расположение улиц, их соединения, направления движения на этих улицах и скорость движения. Служба маршрутизации находит самый быстрый маршрут из одной точки в другую и прогнозирует время, которое потребуется машине, чтобы проехать по нему. Затем приложение для совместного использования сравнивает ожидаемое время прибытия всех доступных водителей в определенной близости, чтобы выбрать самого быстрого. Поэтому приложения для совместного использования полагаются на внешние службы маршрутизации, чтобы знать, как быстро водители могут добраться до места посадки.

Легко понять, что если бы у нас были все эти знания, мы могли бы каждый раз правильно находить самую быструю машину. Вот почему мы решили интегрировать структуру дорожных сетей в наши системы. Мы построили структуру данных графа с ребрами, представляющими улицы, узлами, представляющими перекрестки, и всеми характеристиками, необходимыми для расчета оптимального маршрута и времени прибытия, включая ограничения движения и скорость движения на каждом ребре. Теперь Яндекс.Такси видит автомобили не как массу точек на поверхности, а как местоположения в структуре данных графа.

Имея эту структуру, мы используем один из наших алгоритмов «обхода графа» для поиска на графе и определения водителя, который первым достигнет точки посадки. Более того, алгоритм может найти любое заданное количество автомобилей в порядке ожидаемого времени прибытия.

Обратите внимание, что без данных о трафике в реальном времени было бы невозможно правильно предсказать время прибытия автомобилей. Знать систему дорог недостаточно, потому что текущие условия движения сильно влияют на то, сколько времени потребуется, чтобы добраться из пункта А в пункт Б.

Как упоминалось выше , Яндекс.Такси имеет огромное преимущество перед другими компаниями, предоставляющими услуги такси, когда речь идет о картографии и навигации в реальном времени. У нас есть доступ к картам и предельно точным, регулярно обновляемым данным о дорожной инфраструктуре от собственных геосервисов Яндекса, нашей материнской компании. Кроме того, мы полагаемся на геосервисы Яндекса для получения данных о пробках в режиме реального времени, что необходимо для точной оценки времени прибытия. Яндекс.Такси использует эти тесные отношения для создания лучших в своем классе технологий и услуг.

Две части — график и данные о трафике в режиме реального времени — взаимодействуют в гармонии, образуя совершенно новый способ сопоставления гонщиков и водителей. Мы устранили необходимость запрашивать время прибытия каждого автомобиля поблизости от службы маршрутизации. Имея дорожную инфраструктуру и данные о трафике в реальном времени под одним капотом, мы создали алгоритм, который просматривает дорожный граф и находит автомобили строго в порядке времени посадки. Другими словами, мы решили задачу «ближайшая машина» максимально точно, без необходимости многочисленных запросов маршрутизации. И вишенка на торте: наш подход также определяет произвольное количество ближайших автомобилей с максимальной эффективностью.

Созданная нами новая технология раз и навсегда решает проблему компромисса между качеством поиска и стоимостью маршрутизации запросов:

1. Миллионы запросов API маршрутизации в день в алгоритмах поиска полностью исключены.

2. Снижены средние сроки посадки, в том числе до 15% в районах со сложной дорожной структурой: вблизи развязок, железных дорог и рек.

3. Мы заложили основу для переосмысления целой группы плоскостных алгоритмов на графе. Скачковое ценообразование — один из таких алгоритмов — он может работать более эффективно в графовой инфраструктуре. Например, он может распознавать различный баланс спроса и предложения на противоположных сторонах дороги. Иногда это происходит из-за асимметрии имеющихся автомобилей, вызванной пробками и ограничениями разворота.

Калькулятор дробей Plus APK 5.2.2 бесплатно

Калькулятор дробей Plus 5.2.2 бесплатно apk

Версия: 5.2.2

Загружено в 2020-12-17

Ссылки для скачивания

Скачать бесплатно 5.2.2(17,69 МБ)

Описание Калькулятор дробей Plus apk

Калькулятор фракций Plus — лучший способ решить повседневные проблемы с дробями или даже более сложные расчеты в деревообработке. Это бесценно, когда:
— Помощь детям в выполнении домашнего задания по математике
— Корректировка ингредиентов рецепта в соответствии с количеством порций, которые вам нужны
— Выполнение расчетов для вашего ремесла или даже строительного проекта и многое другое.
Калькулятор дробей прост и удобен в использовании как на телефонах, так и на планшетах, поскольку:
— Расчеты отображаются четким шрифтом, который можно прочитать с первого взгляда и на расстоянии

— Инновационный дисплей с тройной клавиатурой позволяет печатать очень быстро и вводить смешанные числа, такие как 3 3/4 с помощью всего 3 нажатий
— Каждый результат дроби автоматически сводится к его простейшей форме, обеспечивая быстрые и четкие ответы
— Каждый результат также преобразуется в десятичное число, чтобы оба значения были под рукой
— Пошаговые объяснения помочь получить более глубокое понимание процесса расчета
— Встроенный десятичный калькулятор позволяет решать задачи, содержащие либо дроби, либо десятичные дроби, либо и то, и другое.
— Память калькулятора (М+, М- и т. д.) будет полезна, если вам нужно сделать кучу отдельных вычислений и сложить или вычесть их результаты.
Складывать, вычитать, умножать и делить дроби проще простого! Пусть Fraction Calculator Plus превратит ваш телефон или планшет в незаменимого помощника.
Эта бесплатная версия поддерживается рекламой, но вы также можете попробовать нашу версию без рекламы и версию PRO для столяров. Последний может похвастаться расширенными функциями, которые оценят все, кто работает с рулеткой.
Калькулятор дробей Версия PRO для столяров
С версией PRO как профессиональные плотники, так и столяры-любители смогут:
— округлить до указанного знаменателя (2-е, 4-е, 8-е, 16-е, 32-е или 64-е доли дюйма)
— выберите для округления вверх, вниз или до ближайшего числа, чтобы избежать ошибок округления
— получите десятичный эквивалент результата дроби, рассчитанный автоматически дело нескольких нажатий. Экономьте время, усилия и материалы, точно вычисляя доли дюйма для любого проекта.
Калькулятор фракций Plus (C) 2020 Digitalchemy, LLC

ЧИТАТЬ БОЛЬШЕ

Подробнее о калькуляторе дробей Plus

Калькулятор дробей Plus бесплатно 5.2.2

Размер файла: 17,69 МБ версия: 5.2.2

Скачать

ЧИТАТЬ БОЛЬШЕ

УЗНАЙТЕ ДАЛЬШЕ

• Майнкрафт

  размер: 178,48 МБ

  обновлено 20 января 2023 г.

  3

  Скачать

• Мини милиция

  размер: 42,79 МБ

  обновлено 21 марта 2022 г.

  4,5

  Скачать

• Лаки Патчер

  размер: 9,52 МБ

  обновлено 20 января 2023 г.

  3,8

  Скачать

• КинМастер

  размер: 111,39 МБ

  обновлено 23 сентября 2022 г.

  4.1

  Скачать

• ФС 18

  размер: 152,05 МБ

  обновлено 25 мая 2022 г.

  4.6

  Скачать

• Террария

  размер: 161,71 МБ

  обновлено 08. 01.2022

  4.7

  Скачать

• Свет движения

  размер: 129,83 МБ

  обновлено 27 декабря 2022 г.

  3.2

  Скачать

• ФС 20

  размер: 708,44 МБ

  обновлено 08. 01.2023

  4.9

  Скачать

• ДискДиггер Про

  размер: 5,65 МБ

  обновлено 10 января 2023 г.

  3,7

  Скачать

• Преодолеть это

  размер: 118,17 МБ

  обновлено 14 января 2023 г.

  4,5

  Скачать

• Споткнуться Парни

  размер: 134,91 МБ

  обновлено 16.01.2023

  4.6

  Скачать

• ВСКО

  размер: 82,63 МБ

  обновлено 25 мая 2022 г.

  No related posts.