Задача по статистике: Математическое Бюро. Страница 404

Содержание

Задачи по статистике с решениями и выводами. Решение задач по статистике на заказ. Онлайн-помощь

На этой странице выложено большое количество решенных задач по статистике — от простых до сложных, с запутанными условиями. Данные типовые примеры предназначены для самостоятельной работы студентов экономических и управленческих специальностей ВУЗов. Тематика охватывает весь курс общей теории статистики, основные разделы курса социально-экономической статистики и статистики предприятия. Решения содержат пояснения и выводы.

Задачи с решениями по математической статистике находятся в разделе сайта Теория вероятностей и математическая статистика

О платной помощи студентам с учебой можно почитать на странице Как заказать решение задач по статистике…

Кратко рассматривается статистическая сводка и группировка, виды группировок, а также формула Стерджесса. Приведен пример решения задачи на группировку статистической совокупности.

Рассматриваются относительные показатели планового задания, выполнения плана, динамики и их взаимосвязь между собой. Приведены примеры расчета рассматриваемых относительных величин.

На странице рассмотрен расчет относительных показателей структуры (ОВС) и координации (ОВК). Приведены примеры расчета рассматриваемых относительных величин.

На странице рассматриваются относительные показатели динамики (ОВД) и интенсивности (ОВИ). Приведены примеры расчета рассматриваемых относительных величин.

Решено несколько задач по статистике на использование средних величин. Приведены примеры вычислений средней арифметической простой, средней арифметической взвешенной, средней гармонической взвешенной.

Рассматривается понятие средней хронологической величины в рядах динамики, виды средней хронологической. Приведены примеры расчета средней хронологической для моментных и интервальных рядов с равноотстоящими и неравноотстоящими интервалами.

Описание структурных средних дискретного и интервального рядов. На примерах решения задач показан расчет показателей — моды, медианы, квартилей, децилей.

Рассматривается подробно построение полигона и гистограммы частот и относительных частот — графиков статистического ряда распределения. Также затронута тема построения графиков накопленных частот — кумуляты и огивы с примерами задач.

В приведенной на странице задаче показано вычисление абсолютных и относительных показателей вариации интервального ряда — размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, коэффициент вариации, осцилляции, относительное линейное отклонение.

На странице рассмотрена задача на правило сложения дисперсий и сопутствующий расчет средней внутригрупповой и межгрупповой дисперсий.

Приведены необходимые теоретические сведения на тему показателей асимметрии и эксцесса, и образцы решения задач, где показан подробный расчет коэффициента асимметрии и эксцесса распределения.

Выборочное наблюдение

Рассматривается выборочное наблюдение и решена типовая задача на вычисление числовых характеристик выборки и интервалов для средней и доли бесповторной выборки.

В задаче, приведенной на странице, вычисляется несмещенная оценка дисперсии (исправленная выборочная дисперсия)

Страница содежит описание методов выборочного наблюдения, приведены формулы для расчета средней и предельной ошибок выборки. Изложены сведения по методам собственно-случайного отбора, механической выборки, типической (районированной) выборки, серийной выборки. Привена таблица с формулами для определения численности выборки при различных методах отбора.

Коэффициент корреляции знаков Фехнера

Приведена краткая теория и рассмотрен пример решения задачи на расчет коэффициента корреляции знаков Фехнера.

Рассмотрены формула и смысл коэффициента линейной корреляции. Страница содержит типовой пример по расчету выборочного линейного коэффициента корреляции и проверке его значимости.

На странице даны образцы решения задач на построение парной линейной регрессии методом наименьших квадратов (МНК). Решение задач предваряют краткие теоретические сведения, где подробно рассматривается соответствующая система нормальных уравнений и следующие из нее формулы для нахождения параметров парной линейной регрессии.

Рассматриваются нелинейные уравнения парной регрессии — степенные, гиперболические, показательные и параболические. Приведены соответствующие системы нормальных уравнений и решены задачи, в которых, помимо параметров уравнения, рассчитаны для каждого вида модели коэффициенты детерминации и эластичности.

Содержится краткая теория и пример решения задачи на ранговую корреляцию. Дано понятие ранговой корреляции, показан расчет коэффициента ранговой корреляции Спирмена.

На странице рассмотрено применение ранговой корреляции и коэффициента ранговой корреляции Кендалла в статистике. Приведена краткая теория, а также задача с примером расчета коэффициента Кендалла с проверкой гипотезы о его значимости.

Рассмотрено вычисление эмпирического корреляционного отношения и эмпирического коэффициента детерминации, на примере показан расчет внутригрупповой и межгрупповой дисперсии.

Дана краткая теория и на примере решения задачи показан расчет коэффициентов ассоциации и контингенции.

Страница содержит сведения по методам изучения взаимосвязей между качественными признаками с помощью коэффициентов взаимной сопряженности Чупрова и Пирсона.

На странице рассмотрены задачи на ряды динамики. Показано вычисление цепных, базисных и средних показателей динамики, а также недостающих уровней динамических рядов. Приведены формулы цепных, базисных и средних абсолютных приростов, темпов роста и темпов прироста.

Страница содержит последовательное и систематизированное изложение проверенных практикой методов обработки динамических рядов — метода скользящей средней и метода укрупнения интервалов.

Содержатся сведения по анализу рядов динамики — изучение тренда временного ряда с помощью аналитического выравнивания по прямой методом наименьших квадратов, построение точечного и интервального прогноза.

Представлены базовые методы индексного анализа. В решенных задачах рассчитаны индивидуальные и общие индексы цен, себестоимости, физического объема, стоимости товарооборота и затрат, а также показано разложение абсолютного прироста по факторам. Приведен расчет средних индексов — индексов цен и себестоимости переменного и постоянного составов, а также индекс структурных сдвигов. Показано разложение абсолютного прироста средней цены и себестоимости на факторы.

Приведен пример решения задачи на вычисление индексов цен Пааше, Ласпейреса, Фишера, а также индексов физического объема Ласпейреса и Пааше. Показана взаимосвязь между исчисленными индексами.

Изложена методика расчета календарного, табельного и максимально-возможного фондов рабочего времени, а также коэффициентов их использования. Содержатся сведения по составлению балансов рабочего времени на предприятии. Рассматриваются коэффициенты использования рабочего дня, рабочего периода, а также интегральный показатель использования рабочего времени.

Решена задача с вычислением уровня и динамики производительности труда. Рассчитаны индексы средней производительности труда — индекс переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов. Показано разложение на факторы прироста продукции, вычисление числа высвободившихся работников в связи с ростом производительности.

В представленной на странице задаче вычислены индексы средней заработной платы переменного состава, постоянного состава, структурных сдвигов, показано разложение на факторы изменения средней заработной платы и фонда заработной платы.

Страница содержит краткое описание показателей движения рабочей силы, также на примере показаны расчеты коэффициентов текучести кадров, оборота по приему и увольнению, общего оборота и постоянства кадров.

Рассмотрены основные показатели статистики основых фондов — полная и остаточная стоимость основных фондов, коэффициенты годности и износа, коэффициенты обновления и выбытия, показатели фондоотдачи и фондоемкости.

Рассмотрена краткая теория и решена задача по статистике оборотных средств предприятия. На примере показаны расчеты показателей эффективности использования оборотных средств — коэффициента оборачиваемости, закрепления, продолжительности одного оборота.

Страница содержит описание показателей естественного и механического движения населения. Рассмотрены общие коэффициенты рождаемости, смертности, механического движения, естественного и общего прироста населения.

Рассматриваются показатели статистики трудовых ресурсов — трудоспособное население, экономически активное население, коэффициенты замещения и воспроизводства трудовых ресурсов, коэффициент пенсионной нагрузки, коэффициент экономической активности населения, коэффициенты занятости и безработицы.

Краткое описание системы национальных счетов и основные показатели этой системы. Рассматривается пример решения задачи на составление консолидированных счетов СНС.

Приведены необходимые теоретические сведения и образцы решения задач для расчета валового внутреннего продукта (ВВП) тремя методами — производственным методом, распределительным методом и методом конечного использования.

На странице рассмотрены понятия номинальной и реальной стоимости ВВП — валового внутреннего продукта в текущих и постоянных ценах. Рассмотрена задача с применением индекса-дефлятора и индекса физической стоимости ВВП.

Приведена таблица значений функции Лапласа и образцы решения задач.

Приведена таблица критических точек t-критерия Стьюдента и образцы решения задач.

Приведена таблица критических точек распределения χ2 (хи-квадрат) критерия Пирсона и образцы решения задач.

Приведена таблица критических точек распределения F Фишера-Снедекора и образцы решения задач.

Большое количество типовых задач по статистике для самостоятельного решения с подсказками в виде ссылок на страницу решебника с похожими задачами, полностью решенными и оформленными.

Часть первая: 90 типовых задач по статистике
Часть вторая: 114 типовых задач по статистике
Часть третья: 123 типовые задачи по статистике

Решение задач по статистике, контрольные и курсовые работы.

«Судя по данным статистики, со статистикой у нас все в порядке.» — В. Туровский

Статистика как предмет редко преподается в вузах под таким названием, обычно это:

- математическая статистика;
- общая теория статистики;
- социально-экономическая статистика;
- статистика финансов;
- правовая статистика;
- статистика предприятия;
- статистика отрасли.

Чаще всего у студентов вызывает трудность изучение практических разделов данного предмета, то есть непосредственно решение задач по статистике. Так как для приобретения этих навыков недостаточно только знать теоретический материал, а необходимо уметь применять усвоенный материал на практике. А это умение приходит к студенту только в процессе решения задач. Таким образом, чтобы уметь решать задачи — нужно как можно больше их решать. Зачастую, у студента на это просто не хватает времени, так как кроме статистики у него множество предметов, которые также требуют время на изучение, к тому же ее нельзя отнести к интересным предметам. Поэтому, когда в конце семестра студентам необходимо выполнить контрольную работу по статистике, а некоторым даже курсовую работу, возникает естественная трудность в её выполнении. Что же делать?

Можем предложить решить данный вопрос, заказав курсовую работу по статистике, либо контрольную, на нашем сайте. Так же можем помочь с ответами на тесты по статистике. Квалифицированные преподаватели, работающие у нас, помогут решить вам задачи, относящиеся к любому разделу данного предмета.

Также на данной странице ниже мы приводим условия и решения наиболее часто встречающихся задач с подробным описанием методик и формул расчёта. И рассмотрим решение экзаменационных билетов по статистике. Приведённые нами билеты не являются экзаменационными, но по условию и содержанию достаточно близки к реально существующим. Так что, если вы не поленитесь разобраться в решении билетов, приведённых на нашем сайте, то без труда сможете сами справиться с задачами на экзаменах. База решенных задач регулярно обновляется, следите за нашей страницей!

Если все же вы к экзамену так и не научились решать задачи, то можете воспользоваться, предлагаемой нами услугой:

онлайн помощь на экзамене по статистике!

Когда пользуетесь этой услугой, настоятельно советуем обратить особое внимание на оформление задач, т. е. как пишутся обозначения в формулах, индексы и т. д. При неправильном оформлении решения, когда студент переписывает задачу, не понимая, что он пишет, преподаватель может заметить это и с помощью пары уточняющих вопросов сразу выяснить, что работа списана. Естественно, в этом случае экзамен вы не сдадите. Преподаватель просто скажет, что задача решена неправильно, и вы не сможете это опровергнуть, так как не понимаете суть вопроса. Так что переписывать необходимо очень внимательно и аккуратно.

Стоимость решения задач по статистике — от 200р за задачу, в зависимости от сложности и сроков. Онлайн помощь — от 1500р за билет.

Возможно выполнение работ на английском, немецком, французском и испанском языках!

Примеры выполненных нами задач по статистике:

Задача 1(среднее, модальное, медиальное значения выборки, показатели вариации)
Задача 2(индексы и дефлятор стоимости, индекс объема)
Задача 3(социально-экономическая статистика)
Задача 4(средняя часовая, дневная и месячная выработка, определение влияния факторов на выработку и объем продукции )
Задача (математическая статистика — показатели выборки, проверка гипотезы о законе распределения критерием Пирсона)
Примеры решения задач по статистике в Excel с помощью надстройки «анализ данных» и видеоурок

Примеры экзаменационых билетов:

Билет 1(соц. -эк. статистика)
Билет 2(соц.-эк.)
Билет 3(соц.-эк.)
Билет 4(соц.-эк.)
Билет 5(соц.-эк.)
Билет 6(общая теория статистики)

Еще примеры контрольных работ здесь.

Стоимость решения работ — от 100р за задачу, в зависимости от сложности и сроков выполнения. Онлайн помощь — от 1500р за билет.

Вы можете связаться с нами, уточнить стоимость и сроки, заказать услуги через наши контакты либо заполнив данную форму.

Еще примеры по общей теории статистики:

Билет по социально-экономической статистике
Билет по социально-экономической статистике
Контрольная 1 по статистике предприятия
Контрольная по статистике предприятия 2
Контрольная 3
Контрольная 4
Контрольная 5
Контрольная 6
Контрольная 7
Контрольная 8
Контрольная 9
Контрольная 10

Задание на производительность блока статистики путем маневрирования в середине

Это задание на выполнение статистики является отличной итоговой оценкой для ваших учащихся. Он может быть предоставлен в виде задания, группового проекта или в качестве дополнения. Он объединяет все концепции блока данных и статистики и требует от учащихся нестандартного мышления. Он гибок по своей природе, поэтому вы можете назначить всем одинаковую информацию или дифференцировать, назначив статистические вопросы определенным группам учащихся.

Учащиеся будут работать над проведением опроса, вычислением показателей центра и изменчивости и отображением результатов в графическом виде.

Учащиеся могут практиковаться и применять концепции с этим заданием на данные и статистику, одновременно сотрудничая и получая удовольствие! Математика может быть веселой и интерактивной!

Стандарты: СССС (6.СП.1, 6.СП.2, 6.СП.3, 6.СП.4, 6.СП.5) и ТЭКС (6.12А, 6.12Б, 6.12) C, 6.12D, 6.13B)

Подробнее о том, что входит:

Задача производительности данных и статистики, которую можно использовать в парах или группах по 3-4 человека. Доступны бумажная и цифровая версии.

Teacher Directions
Performance Task (both printable and a color version for projecting)
Survey Cards
Recording Sheet
Grading Rubric
Digital Version for Use with Google Слайды

***Пожалуйста, загрузите предварительный просмотр, чтобы увидеть образцы страниц и дополнительную информацию.*** проект по обобщению данных и статистики

Используйте в качестве расширения для студентов, которые освоили данные и статистику

Включите в наш Отдел данных и статистики для поддержки овладения концепциями и навыками.

Время выполнения:

Задания на выполнение обобщают весь модуль и используют 2-3 урока. Тем не менее, не стесняйтесь просмотреть задание и выбрать конкретные проблемы, соответствующие потребностям ваших учащихся и временным ограничениям.

Ищете учебные материалы?

Ознакомьтесь с соответствующим блоком данных и статистики , который включает в себя раздаточные материалы для учащихся, независимую практику, тесты и ключи для ответов.

Подробнее 6 -й класс. Модуль 5: Доли и проценты

Модуль 6: Координатная плоскость

Модуль 7: Выражения

Модуль 8: Уравнения и неравенства

Блок 9: Геометрия
Блок 10: Статистика

Подробнее 6 -й класс:

Блок 1: Десятичные операции

Блок 2: Фракционные операции

Блок 3: Номер 3: Номерная Система 11111112 11111111112 9.

Блок 4: Коэффициенты коэффициента

Блок 5: Ставки и качества

Блок 6: Координатная плоскость

Блок 7: Выражения

. 0012

Модуль 9: Геометрия
Модуль 10: Статистика

Ищете другие полезные советы по обучению, идеи и поддержку? Посетите Maneuveringthemiddle.com и присоединяйтесь к нашему онлайн-сообществу FB MTM VIPS!

Попробуйте БЕСПЛАТНЫЙ математический ресурс! Получите халяву здесь!

Лицензия:

Этот файл представляет собой лицензию для ОДНОГО учителя и их учеников. Пожалуйста, приобретите соответствующее количество лицензий, если вы планируете использовать этот ресурс со своей командой. Благодарю вас!

Служба поддержки клиентов:

Если у вас есть какие-либо вопросы, , пожалуйста, обращайтесь за помощью . Мы стремимся предоставлять качественные ресурсы, чтобы помочь учителям и ученикам, поэтому свяжитесь со мной, прежде чем оставить отзыв, если у вас есть потребность.

Maneuvering the Middle ® Условия использования

Продукция компании Maneuvering the Middle®, LLC может использоваться покупателем только в учебных целях. Это лицензия только для одного класса. Все права защищены. Ресурсы могут быть размещены в Интернете только в LMS, такой как Google Classroom, Canvas или Schoology. Студенты должны быть единственными, кто может получить доступ к ресурсам. Загрузка файлов на школьные/окружные серверы или общие Google Диски является нарушением авторских прав. См. дополнительную информацию о наших условиях использования здесь .

Если вы заинтересованы в индивидуальном ценовом предложении для кампусных и районных лицензий, нажмите здесь .

Интерфейс статистики по задачам — Документация ядра Linux

Taskstats — это интерфейс на основе netlink для отправки статистика по процессам из ядра в пользовательское пространство.

Taskstats был разработан для следующих преимуществ:

эффективно предоставлять статистику во время жизни задачи и при ее выходе
единый интерфейс для нескольких учетных подсистем
расширяемость для использования будущими исправлениями учета

Терминология

«pid», «tid» и «task» взаимозаменяемы и относятся к стандарту Задача Linux, определенная структурой task_struct. статистика по pid такая же, как статистика по задачам.

«tgid», «процесс» и «группа потоков» взаимозаменяемы и относятся к задачи, которые совместно используют mm_struct, то есть традиционный процесс Unix. Несмотря на использование tgid, нет специальной обработки для задачи, которая является группой потоков лидер — процесс считается живым, пока ему принадлежит какая-либо задача.

Использование

Чтобы получить статистику за время жизни задачи, пользовательское пространство открывает одноадресную сетевую ссылку socket (семейство NETLINK_GENERIC) и отправляет команды с указанием pid или tgid. Ответ содержит статистику по задаче (если указан pid) или сумму статистика по всем задачам процесса (если указан tgid).

Чтобы получить статистику для задач, которые завершаются, прослушиватель пользовательского пространства отправляет команду регистрации и указывает cpumask. Всякий раз, когда задача завершается один из процессоров в cpumask, его статистика по pid отправляется на зарегистрированный слушатель. Использование cpumasks позволяет получать данные одним слушателем быть ограниченным и помогает в управлении потоком через интерфейс netlink и более подробно объясняется ниже.

Если выходящая задача является последним потоком, выходящим из своей группы потоков, дополнительная запись, содержащая статистику по tgid, также отправляется в пространство пользователя. Последний содержит сумму статистики по pid для всех потоков в потоке. группа как в прошлом, так и в настоящем.

getdelays.c — простая утилита, демонстрирующая использование интерфейса taskstats. для предоставления статистики учета задержек. Пользователи могут регистрировать cpumasks, отправлять команды и обрабатывать ответы, прослушивать данные выхода per-tid/tgid, записать полученные данные в файл и выполнить базовое управление потоком, увеличив получить размеры буфера.

Интерфейс

Пользовательский интерфейс ядра инкапсулирован в include/linux/taskstats.h

Во избежание устаревания этой документации по мере развития интерфейса, только дается схема текущей версии. taskstats.h всегда переопределяет описание здесь.

struct taskstats — это общая структура учета как для pid, так и для данные за tgid. Он версионный и может быть расширен каждой учетной подсистемой который добавляется в ядро. Поля и их семантика определены в файл taskstats.h.

Данные, которыми обмениваются пользователь и пространство ядра, являются сообщением netlink, принадлежащим к семейству NETLINK_GENERIC и используя интерфейс атрибутов netlink. Сообщения в формате:

 +----------+- - -+--------------+------------------- +
| нлмсгдр | колодка | генмсгдр | полезная нагрузка |
+----------+- - -+--------------+-----+

Полезная нагрузка taskstats относится к одному из следующих трех типов:

1. Команды: отправлены от пользователя к ядру. Команды для получения данных pid/tgid состоит из одного атрибута типа TASKSTATS_CMD_ATTR_PID/TGID, содержащий u32 pid или tgid в полезной нагрузке атрибута. pid/tgid обозначает задача/процесс, для которого пользовательское пространство хочет получить статистику.

Команды для регистрации/отмены регистрации интереса к выходным данным из набора ЦП состоят из одного атрибута типа TASKSTATS_CMD_ATTR_REGISTER/DEREGISTER_CPUMASK и содержать cpumask в полезная нагрузка атрибута. cpumask указывается в виде строки ascii из диапазоны процессоров, разделенные запятыми, например. прослушивать выходные данные с процессоров 1,2,3,5,7,8 cpumask будет «1-3,5,7-8». Если пользовательское пространство забывает отменить регистрацию интереса в процессоре перед закрытием прослушивающего сокета ядро очищает свой интерес установить со временем. Однако в целях эффективности явная отмена регистрации желательно.

2. Ответ на команду: отправлен из ядра в ответ на пользовательское пространство команда. Полезная нагрузка представляет собой набор из трех атрибутов типа:

.
а) TASKSTATS_TYPE_AGGR_PID/TGID: атрибут не содержит полезной нагрузки, но указывает за pid/tgid будет следовать некоторая статистика.
b) TASKSTATS_TYPE_PID/TGID: атрибут, полезной нагрузкой которого является pid/tgid, статистика которого возвращаются.
c) TASKSTATS_TYPE_STATS: атрибут со структурой taskstats в качестве полезной нагрузки. одна и та же структура используется как для статистики по pid, так и по tgid.
Новое сообщение, отправляемое ядром при выходе из задачи. Полезная нагрузка состоит из ряд атрибутов следующего типа:
TASKSTATS_TYPE_AGGR_PID: указывает, что следующие два атрибута будут pid+stats
TASKSTATS_TYPE_PID: содержит pid текущей задачи
TASKSTATS_TYPE_STATS: содержит статистику текущей задачи по pid
TASKSTATS_TYPE_AGGR_TGID: указывает, что следующие два атрибута будут tgid+stats
TASKSTATS_TYPE_TGID: содержит tgid процесса, которому принадлежит задача
TASKSTATS_TYPE_STATS: содержит статистику по tgid для выхода из процесса задачи
статистика по tgid
Taskstats предоставляет статистику по процессам в дополнение к статистике по задачам, поскольку управление ресурсами часто осуществляется на уровне детализации процесса и задаче агрегирования. статистика только в пользовательском пространстве неэффективна и потенциально неточна (из-за отсутствия атомарности).
Однако ведение статистики по процессам в дополнение к статистике по задачам в ядро имеет накладные расходы пространства и времени. Чтобы решить эту проблему, код taskstats накапливает статистику каждой выходящей задачи в структуру данных всего процесса. Когда завершается последняя задача процесса, данные уровня процесса также накапливаются. отправляется в пространство пользователя (вместе с данными для каждой задачи).
Когда пользователь запрашивает данные по tgid, сумма всех других активных потоков в группа суммируется и прибавляется к накопленному итогу по ранее вышедшим потоки одной группы потоков.
Расширение статистики задач
Есть два способа расширить интерфейс TaskStats, чтобы экспортировать больше статистика по задачам/процессам, так как патчи для их сбора добавляются в ядро в будущем:
Добавление дополнительных полей в конец существующей структуры taskstats. Назад совместимость обеспечивается номером версии в структура. Пользовательское пространство будет использовать только те поля структуры, которые соответствуют к используемой версии.
Определение отдельных статистических структур и использование атрибутов netlink интерфейс, чтобы вернуть их. Поскольку пользовательское пространство обрабатывает каждый атрибут netlink независимо, он всегда может игнорировать атрибуты, тип которых ему не известен. понять (потому что он использует более старую версию интерфейса).
Выбор между 1. и 2. зависит от компромисса между гибкостью и накладные расходы. Если нужно добавить только несколько полей, то предпочтительнее 1. путь, поскольку ядру и пользовательскому пространству не нужно нести накладные расходы обработка новых сетевых атрибутов. Но если новые поля расширят существующие слишком много структуры, что требует использования разрозненных утилит учета пользовательского пространства для излишне получать большие структуры, поля которых не представляют интереса, то расширение структуры атрибутов было бы целесообразным.
Управление потоком для TaskStats
Когда частота выхода из задачи становится большой, слушатель может быть не в состоянии сохранить соответствует скорости отправки ядром данных выхода для каждого tid/tgid, ведущих к данным потеря. Эта возможность усугубляется, когда структура taskstats получает расширяется, и количество процессоров становится большим.
Чтобы избежать потери статистики, пользовательское пространство должно выполнить одно или несколько из следующих действий:
увеличить размеры приемного буфера для сокетов netlink, открытых прослушиватели для получения выходных данных.
создать больше слушателей и уменьшить количество прослушиваемых процессоров каждого слушателя. В крайнем случае может быть один прослушиватель для каждого процессора. Пользователи также могут рассмотреть возможность установки привязки процессора прослушивателя к подмножеству. процессоров, которые он слушает, особенно если они слушают только один процессор.
No related posts.