Эконометрика для студентов — простым языком, практически «на пальцах» — возможно ли такое?
Эконометрика, как считает подавляющее большинство студентов, — сложный предмет. Во-первых, потому, что в нем очень много математики (а к тому моменту, когда в программе появляется эконометрика, оказывается, что студенты уже основательно подзабыли даже самые простые вещи из элементарной математики). Во-вторых, потому, что каждый расчет должен быть подвергнут многочисленным проверкам (по принципу: посчитать-то посчитали, но есть ли в полученных цифрах какой-то смысл?). Для того, чтобы развенчать этот миф, в рамках своего проекта «ОбъяснялКИНО» я запустил ОбъяснялКИНО: эконометрика без галстука на Ютюбе.
Одним из лучших учебников по эконометрике считается книга Елисеевой. Однако, как показывает мой опыт преподавания эконометрики, этот учебник сложен для студентов, особенно заочников, поскольку работа с ними предполагает наличие хороших базовых знаний не только по математике, но и по статистике (в первую очередь — математической). Иногда программы вузов составлены таким образом, что сначала студенты изучают эконометрику, и уже после этого — статистику (что можно сравнить с установкой телеги впереди лошади, причем погонщик тоже должен управлять этой конструкцией по-особому, сидя впереди телеги — естественно, лицом вперед).
На сегодняшний день не существует единственно верного, качественного и понятного учебника по эконометрике. Во-первых, ещё не закончено выделение эконометрики как науки и обособление её математического аппарата. Во-вторых, изложение материала в книгах по эконометрике ведётся «вольно», зачастую — с позиций теории и без учёта решения практических задач. Объяснить эту особенность можно тем, что каждый вопрос эконометрики весьма объёмен. Так, если только описание методики построения и анализа модели парной линейной регрессии занимает порядка 25 страниц (с формулами и подробным разъяснением их применения, но без обоснования и доказательства чего-либо), то в целом, раскрывая все частные вопросы этой методики и приводя доказательства каждой формулы и критически важного утверждения, можно довести объём материала до размеров внушительного учебника (а это — только одна тема, причём одна из простейших, и таких тем множество).
Когда я был студентом, мы изучали всё то, что сегодня описывается в эконометрике, в рамках курсов по статистике, математической статистике и высшей математике. Сегодня (студенты, радуйтесь!) многое из этого собрано в одном курсе. Вместе с тем, основанная на статистике и высшей математике, эконометрика унаследовала от них некоторые «неприятные особенности», среди которых и работа с большим количеством цифрового материала (попросту говоря — чисел), и использование одной и той же буквы (как это принято в математике и технических науках) для обозначения совершенно разных показателей и величин, и обозначение одного и того же показателя совершенно разными способами (как больше нравится автору учебника).
Эконометрика — это прежде всего дисциплина. Чтобы решить задачу, нужно самому быть дисциплинированным, внимательным и пунктуальным, чтобы выполнить все расчеты и проверки, четко следуя установленному алгоритму, иначе результат будет получен, но будет ли он действительным? Ведь цель эконометрики — не расчеты ради расчетов, а расчеты как база для принятия управленческих решений. Чего будет стоить решение, основанное на неверных расчетах?
Сегодня методы эконометрики активно применяются в сфере обработки Больших Данных. Но — должен вас предостеречь от ошибки ложной корреляции: если вы возьмёте 100 совершенно независимых друг от друга величин, не связанных ни логически, ни функционально, можно быть практически уверенным, что обнаружится как минимум 5 пар, где показатели «тесно связаны» друг с другом, то есть между ними будет корреляция, которую можно признать значимой. Чем больше данных и чем больше их разнообразие — тем выше вероятность получить ошибочный, но очень «красивый» результат.
В настоящее время я уже не преподаю в вузе (к сожалению, реформы зацепили и наш филиал, который оказался закрыт), однако у меня накоплен большой опыт объяснения сложных концепций понятным даже неподготовленному студенту языком. Поэтому сейчас я работаю над авторским курсом по эконометрике, который был в целом разработан и обкатан на студентах-заочниках (а это люди, зачастую капитально забывшие даже школьную математику), и готов предложить его всем желающим разобраться с парной и множественной регрессией, построением и анализом рядов динамики, системами одновременных уравнений (кстати, для того, чтобы объяснить эту тему, я даю студентам азы системного анализа, так что уверен на все сто, что аналогов моему курсу вы не найдёте).
Если все известные мне учебники эконометрики предполагают, что студент владеет знаниями математической статистики и линейной алгебры и навыками соответствующих расчетов, то мой курс можно назвать самодостаточным: если какой-либо показатель можно посчитать разными способами, все они собраны вместе, и даже более того: объясняются алгоритмы расчёта по каждой формуле.
Конечно, в разных вузах свои требования, подчиняясь которым учебники становятся сложными, нудными и тяжеловесными. Но базовые вопросы, на которых основано большинство расчетов, я стараюсь объяснить, что называется, «на пальцах». Частично мои объяснения вы можете посмотреть на Ютюбе в проекте ОбъяснялКИНО: эконометрика без галстука. К сожалению, я не успел завершить работу над этим проектом, и «в эфир» выложены только первые занятия. Может быть, это и к счастью, поскольку сегодня я лучше представляю себе, как можно и нужно сделать этот курс более эффективным и полезным. Сейчас ведётся переработка видеороликов — их я сделаю короче и чётче по подаче материала, плюс добавлю мини-курс по системному анализу и много других интересных мини-курсов, так что подписывайтесь на канал — скоро на нём будет много нового и интересного!
P.S. Если вы хотите постичь азы эконометрики (парная и множественная регрессия, временные ряды) в индивидуальном порядке (разбор теории, решение задач), пишите мне на почту (573896 » mail.ru).
P.P.S. Если вам понравились эти материалы и вы хотите поддержать разработку и публикацию моих курсов, можете пополнить счёт телефона +7922794138.
punhin.ru
Эконометрика — это проще, чем вы думаете! — Основные разделы эконометрики (парная и множественная регрессия и корреляция, временные ряды и системы одновременных уравнений) — теория и практика решения задач!
Эконометрика — это наука, занявшая место между экономической теорией, статистикой и математикой. С одной стороны, она исследует экономические процессы (поэтому опирается на экономическую теорию), с другой стороны — призвана описывать их с математической точностью (в виде математических моделей), и при этом — имеет дело не с функциональными (однозначно проявляющимися) зависимостями, а со стохастическими (имеющими скорее вероятностную природу). Таким образом можно сказать, что эконометрика стремится описать мир в виде математических моделей в наилучшем приближении.
По этому поводу вспомнился анекдот про Шерлока Холмса: полетел он с доктором Ватсоном на воздушном шаре кататься… вдруг подул ветер, землю скрыли облака и тучи — и самым безопасным оказалось подняться повыше, чтобы не разбиться о какое дерево… в общем, когда буря прошла и в облаках появились просветы, Холмс с Ватсоном решили спуститься пониже, чтобы узнать, куда их занесло. Спускаются — и видят тропинку в поле, по тропинке идёт человек. Ватсон крикнул ему:
— Милейший, скажите пожалуйста — где мы находимся?
— На воздушном шаре!
— Вы случайно не математик? — крикнул путнику Холмс.
— Да! А как вы узнали? — удивился тот
— Ну, всё просто! Ваш ответ был абсолютно точным, и при этом совершенно бесполезным!
Изначально методы эконометрики делили между собой высшая математика и статистика (одни методы встречались в высшей математике, другие широко использовались в статистике). Однако со временем стало ясно, что в некотором смысле (в плане прикладного использования) все эти методы имеют друг с другом больше общего, чем с методами математики и статистики. Так началось проявление эконометрики в виде самостоятельной дисциплины… Оно идёт и по сей день: до сих пор состав методов эконометрики (круг классов задач, относимых к ней) не определён окончательно. Кто-то из авторов учебников по эконометрике включает в неё даже методы Data-Mining (например, кластерный анализ), хотя по большому счёту к эконометрике эти методы имеют отдалённое отношение (поскольку та же кластеризация ставит своей задачей классификацию объектов по множеству разнородных признаков, но не построение математической модели явления, а это — совершенно разные вещи).
На этом сайте вы найдёте основные теоретические положения эконометрики, их обоснования (при необходимости), а также примеры решения задач (если они будут необходимы для иллюстрации объясняемых методов). Вполне вероятно, что здесь также будут опубликованы отдельные вопросы из смежных дисциплин — там, где этого потребует объяснение того или иного метода эконометрики (например, азы линейной алгебры необходимы для понимания множественной регрессии, соответственно — прежде чем будет объяснена множественная регрессия, здесь будет рассказано о матрицах, аффинных преобразованиях, определителях и т.п.).
Поскольку сам я — практик, а не теоретик (то бишь применяю методы, о которых говорю, на практике), постараюсь объяснить все расчёты на примерах, причём таким образом, чтобы для их понимания было достаточно знаний математики на уровне 6-7 класса очень средней школы (хотя те же системы уравнений объясняются в школе в 11 классе!). Если вы умеете складывать, вычитать, умножать, делить и находить корень из числа — ничего сложнее этих пяти операций здесь вы не найдёте. Так что этот сайт определённо должен быть полезен не только студентам и аспирантам, изучающим эконометрику, но и всем, кому «по жизни» необходимо что-то моделировать, анализировать, исследовать. Заглядывайте сюда почаще! В ближайшее время здесь появятся материалы по множественной регрессии, временным рядам и решению задач в R!
Этот сайт разрабатывался как вполне определённый маршрут, который вам предстоит пройти, если Вы хотите научиться понимать и использовать эконометрику. Все действия объясняются подробно и максимально просто, порой даже примитивно (это сделано специально для тех, кто в танке) (Разработано для заочников и на них же проверено — на заочниках, «взрослых дядях и тётях», которые не то что высшую математику не знают — школьную позабыли и имеют остаточные знания, соответствующие примерно 5-6-7 классу очень средней школы. Они справились — значит, и вы справитесь!) Итак…
Возможно, некоторые формулы вам покажутся сложными — тогда подписывайтесь на канал «Эконометрика без галстука» на ютюбе, где объясняются не только алгоритмы расчётов, но и напоминаются базовые принципы и правила выполнения вычислений. Изначально я планировал выложить на этом канале весь курс (для своих студентов-заочников), но филиал, где я 8 лет преподавал эконометрику, закрыли, и лично для меня необходимость в полном видеокурсе отпала. Учитывая, что запись и обработка 15-минутного видео может занимать целый рабочий день (а материал курса только по парной линейной регрессии — теория плюс показ, как это делать на практике — займёт в чистом виде часов восемь), я принял решение выложить те видео, которые уже отсняты и обработаны, а остальными материалами поделиться с вами с помощью этого сайта.
Если у Вас появились вопросы, касающиеся эконометрики, ответы на которые отсутствуют на этом сайте, зайдите на страницу, где описаны возможности нашего с вами сотрудничества.
P.S. Ну и напоследок — о всеми любимой политике конфиденциальности сайта… а как же без неё? 🙂
P.P.S. Если вы хотите поделиться материалами этого сайта с кем-то ещё — смелее! Любое распространение материалов сайта приветствуется, но только при выполнении одного условия: вы проставите активную, действующую ссылку на страницу, с которой вы позаимствовали материал! (Для любителей халявы, сидящих в танке: опыт борьбы с несознательными личностями, выдающими чужие разработки за свои, имеется, и довольно обширный. Хотите испытать на себе? Навряд ли. В общем, ссылочку проставить вам не трудно, а мне — приятно).
ekonometrik.ru
Эконометрика — это… Что такое Эконометрика?
Эконометрика [econometrics] — научная дисциплина, предметом которой является изучение количественной стороны экономических явлений и процессов средствами математического и статистического анализа. (близкое, но не тождественное значение имеет термин «эконометрия», под которым обычно понимается наука,. которая тесно связана с математической экономией и отличается от последней в основном применением конкретного числового материала). В Э. как бы синтезируются достижения теоретического анализа экономики с достижениями математики и статистики (прежде всего математической статистики).
Сам термин «Э.» происходит от двух слов: экономия и метрика, т.е. измерение. Он введен в науку норвежским ученым Р.Фришем, лауреатом Нобелевской премии по экономике. Широко известный международный журнал этого направления тоже называется «Econometrica» (основан в 1933 г. Р.Фришем).
Есть много определений Э. По нашему мнению, Э. — одно из ответвлений комплекса научных дисциплин, объединяемого понятием — «экономико-математические методы». Ее главным инструментом является эконометрическая модель (как определенный тип экономико-математических моделей), задачей — проверка экономических теорий на фактическом (эмпирическом) материале при помощи методов математической статистики.
Среди конечных прикладных задач Э. выделяют две: прогноз экономических и социально-экономических показателей анализируемой экономической системы, имитацию различных возможных сценариев развития этой системы. По уровню иерархии анализируемой экономической системы выделяют макроуровень (т.е. страны в целом), мезоуровень (регионы, отрасли, корпорации) и микроуровень (домашние хозяйства, фирмы).
Э. применяет такие методы, как регрессионный анализ, анализ временных рядов, системы одновременных уравнений, статистические методы классификации и снижения размерности, а также другие методы и инструментарий теории вероятностей и математической статистики.1
1 Айвазян С.А. Основы эконометрики. М.: Юнити-«Дана». 2001. С.19-20
Эконометрические методы применяются для построения крупных эконометрических систем моделей, описывающих экономику той или иной страны и включающих в качестве составных элементов производственную функцию, инвестиционную функцию, а также уравнения, характеризующие движение занятости, доходов, цен и процентных ставок и другие блоки. Среди наиболее известных эконометрических систем подобного рода, по которым ведутся расчеты на ЭВМ, — так называемые Брукингская модель, Уортонская модель (США). Приемы и методы Э. применяются также в анализе спроса и потребления.
Э. как наука возникла в начале- середине прошлого века, хотя истоки ее восходят к В.Петти (XVII век) с его «политической арифметикой», О.Курно и Э.Энгелю (ХIХ в.) и др. В ХIХ в. были разработаны и началось использование в Э. таких статистических методов, как множественная регрессия, статистическая проверка гипотез, теория ошибок, выборочные методы ( Р.Фишер, К. Пирсон, Э.Пирсон и др.). В первой половине ХХ в. появился интерес к моделированию структур спроса и потребительских расходов и их эмпирической оценке (Р.Аллен, А.Маршалл и др.). В этот же период формулируется задача идентификации (Е.Уоркинг), начинается изучение производственной функции (Ч.Кобб, П.Дуглас), статистическое моделирование делового цикла (Н.Кондратьев, Е.Слуцкий, Р.Фриш).
Макроэконометрические исследования начали Я.Тинберген и Р.Фриш, ставшие первыми в истории лауреатами Нобелевской премии по экономике (1968 г.). После второй мировой войны важным центром развития Э. стала Комиссия Коулса (США). Новый инструментарий Э. получила в результате разработки моделей одновременных уравнений (Т.Хаавельмо, Т.Купманс, Г.Тейл и др.) В последние десятилетия методы Э. сыграли решающую роль в освоении и развитии использования компьютерной техники в экономических расчетах разного уровня и назначения.
Определенный вклад в развитие Э. внесли и отечественные экономисты (Е.Е.Слуцкий, Л.В.Канторович и др.), несмотря на длительное официальное третирование эконометрии как «буржуазной», «антимарксистской» и «вредной» «лженауки». Большая роль в ее реабилитации принадлежала академику В.С.Немчинову — написанная им статья «Эконометрия» (1965 г.) явилась своего рода открытием для широкой экономической общественности страны.
Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки. — М.: Дело. Л. И. Лопатников. 2003.
economic_mathematics.academic.ru
Эконометрика, видео лекций по Эконометрике
Примеры задач по эконометрике
- Решение задач по эконометрике в Gretl
- Расчет параметров модели парной регрессии. Коэффициент корреляции
- Поиск параметров множественной регресии. Оценка значимости. Статистика Дарбина-Уотсона
- Анализ уравнения множественной регрессия матричным способом
- Расчет параметров с помощью Анализа данных в Excel
- Идентификация систем уравнений
- Временные ряды. Расчет коэффициентов автокорреляции. Выбор тренда
- Сезонная составляющая (сезонная компонента) и её оценка
Об эконометрике
Последние 10-30 лет эконометрика как научная дисциплина стремительно развивается. Увеличивается число научных публикаций и исследований с применением эконометрических моделей и методов. Доказательством всемирного признания эконометрики является присуждение за самые выдающиеся разработки в этой области Нобелевских премий по экономике Р. Фришу (1969), Л. Клейну (1980), Т. Хаавельмо (1989), Дж. Хекману и Д. Макфаддену (2000).
Достижения современной эконометрики предъявляют высокие требования к высшему профессиональному образованию экономистов. Современное экономическое образование, держится на трех основах: макроэкономике, микроэкономике и эконометрике. Если в период плановой экономики упор делался на балансовых и оптимизационных методах исследования, то в период современной рыночной экономике высока роль эконометрических методов.
Без знания этих методов невозможно ни исследование и теоретическое обобщение эмпирических зависимостей экономических факторов, ни построение более или менее надежного прогноза в банковском секторе, сфере финансов или любом бизнесе. Задачи по эконометрике достаточно сложны, особенно, если их разбирать в первый раз
Видео лекций по Эконометрике
Для подробного изучения эконометрики советуем посмотреть видео лекций. Представленные лекции достаточно подробно объясняют суть рассматриваемых вопросов, поэтому если Вы пропустили лекции в Вашем ВУЗе или обучаетесь заочно обязательно ознакомьтесь с данным курсом.
Лекция 1. Линейные модели
Лекция 2. Линейные модели
Лекция 1. Критерии и Гипотезы.
Критерии Стьюдента и Фишера
Лекция 2. Критерии и Гипотезы.
Критерии Стьюдента и Фишера
Лекция 3. Критерии и Гипотезы.
Критерии Стьюдента и Фишера
Лекция 1. Факторный,
дисперсионный и многофакторный анализ
Лекция 2. Факторный, дисперсионный и многофакторный анализ
Лекция. Анализ данных
Эконометрика и её определения
Термин «эконометрика» был введен в 1926 г. норвежским ученым Р. Фришем и в переводе означает «эконометрические измерения». Наряду с таким широким пониманием эконометрики, существует и узкая трактовка эконометрики как набора математико-статистических методов, используемых в приложениях математики в экономике.
Ниже приводятся определения «эконометрики» различными учеными:
Эконометрика — это раздел экономики, который занимается разработкой и применением статистических методов для измерений взаимосвязей между экономическими переменными (С. Фишер и др.).
Основная задача эконометрики — наполнить эмпирическим содержанием априорные экономические рассуждения {Л. Клейн).
Цель эконометрики — эмпирический вывод экономических законов (Э. Маленво).
Эконометрика является не более чем набором инструментов, хотя и очень полезных… Эконометрика является одновременно нашим телескопом и нашим микроскопом для изучения окружающего экономического мира (Ц. Грилихес).
Р. Фриш говорит, что эконометрика есть единство трех составляющих — статистики, экономической теории и математики.
С.А. Айвазян полагает, что эконометрика объединяет совокупность методов и моделей, позволяющих на базе экономической теории, математико-статистического и экономической статистики инструментария придавать количественные выражения качественным зависимостям.
Основные результаты экономической теории носят качественный характер, а эконометрика вносит эмпирическое содержание. Математическая экономика выражает экономические законы в виде математических соотношений, а эконометрика осуществляет практическую проверку этих законов. Экономическая статистика дает информационное обеспечение исследуемого процесса в виде исходных статистических данных и экономических показателей, а эконометрика, используя традиционные математико-статистические и специально разработанные методы, проводит анализ взаимосвязей между этими показателями.
Многие базовые понятия эконометрики имеют два определения — «экономическое» и «математическое». Характер научных работ по эконометрике варьируется от «классических» экономических работ, в которых почти не используется математические методы, до внушительных математических трудов, использующих достаточно глубокий аппарат современной математики.
Источник: Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов, 2002. — 311 с
univer-nn.ru
Эконометрика как наука
Содержание:
Введение……………………………………………………………………………………………3
1. Определение эконометрики……………………………………………………………3
2. Объект исследования эконометрики……………………………………………….4
3. Основные принципы эконометрики………………………………………………..6
4. Цели и задачи эконометрики…………………………………………………………..8
Заключение……………………………………………………………………………………….9
Литература ……………………………………………………………………………………..10
Введение
Современная экономическая теория, как на микро, так и на макро уровне, постоянно усложняющиеся экономические процессы привели к необходимости создания и совершенствования особых методов изучения и анализа. При этом широкое распространение получило использование моделирования и количественного анализа. На базе последних выделилось и сформировалось одно из направлений экономических исследований – эконометрика.
Эконометрика – это наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов. Эта наука возникла в результате взаимодействия и объединения трех компонент: экономической теории, статистических и экономических методов. Задачей данной работы является рассмотрение эконометрики как науки в целом, то есть рассмотрение ее объекта, принципов, целей и задач в частности.
1. Определение эконометрики
Эконометрика – быстроразвивающаяся отрасль науки, цель которой состоит в том, чтобы придать количественные меры экономическим отношениям. Эконометрика — совокупность методов анализа связей между различными экономическими показателями (факторами) на основании реальных статистических данных с использованием аппарата теории вероятностей и математической статистики.[[1] ]
Джеймс Лайтхилл, английский математик и экономист, коротко так раскрывает этот термин: «Эконометрика — это статистико-математический анализ экономических отношений».[[2] ] Такой анализ производится с целью выработки рекомендаций по повседневным проблемам делового мира. Естественно, что при этом целесообразно придерживаться выводов и решений, которые обоснованы количественно. Именно этим и занимается наука эконометрика.
Развитость любого научного направления в современном мире принято оценивать числом нобелевских лауреатов. И если первоначально Нобелевские премии присуждались, прежде всего, в области естественных наук, то впоследствии эти границы существенно расширились. В частности, в 1968 г., в год 300-летия существования Шведского банка, им была учреждена Нобелевская премия и в области экономических наук (читай — в области эконометрики). Первыми лауреатами Нобелевской премии в 1969 г. стали два экономиста-математика — голландец Ян Тинберген и норвежец Рангар Фриш, заслугой которых признана разработка математических методов анализа экономических процессов. С тех пор подобного мирового признания удостоены многие ученые, в число которых вошли представители ряда стран, включая Россию:
— в 1970 г. — Пол Антони Самуэльсон — за учебник “Экономикс” с официальной формулировкой “за вклад… в повышение общего уровня анализа в экономической науке”;
— в 1973 г. — Василий Васильевич Леонтьев, американский экономист российского происхождения, — за разработку метода прогнозного экономического анализа “затраты — выпуск”;
— в 1975 г. — Леонид Витальевич Канторович, советский экономист и математик, — за введение в экономическую науку моделей линейного программирования и разработку подходов к оптимизации использования ресурсов.[[3] ]
Перечисленные ученые наряду с другими экономистами и математиками и создали эконометрику как науку.
2. Объект исследования эконометрики
Объектом изучения эконометрики, как самостоятельного раздела математической экономики, являются экономико-математические модели, которые строятся с учетом случайных факторов. Такие модели называются эконометрическими моделями. Исследование эконометрических моделей проводится на основе статистических данных об изучаемом объекте и с помощью методов математической статистики.
Эконометрические модели и методы сейчас — это не только мощный инструментарий для получения новых знаний в экономике, но и широко применяемый аппарат для принятия практических решений в прогнозировании, банковском деле, бизнесе. Развитие информационных технологий и специальных прикладных программ, совершенствование методов анализа сделали эконометрику мощнейшим инструментом экономических исследований.
Необходимо отметить, что любая из моделей будет лишь упрощением реальности и всегда содержит определенную погрешность. Поэтому из всех предлагаемых моделей с помощью статистических методов отбирается та, которая в наибольшей степени соответствует реальным эмпирическим данным и характеру зависимости.
Если модель удовлетворяет требованиям качества, то она может быть использована для прогнозирования, либо для анализа внутреннего механизма исследуемых процессов.
Математические модели позволяют более полно исследовать и понимать сущность происходящих процессов, анализировать их.
В эконометрических исследованиях используют разные типы моделей. Но можно выделить три основных класса моделей, которые применяются в эконометрике: модели временных рядов, регрессионные модели (с одним уравнением) и системы одновременных уравнений.
Эконометрика входит в комплекс дисциплин «Экономико-математические методы». Ёе предметом является количественное выражение взаимосвязей и зависимостей экономических явлений и процессов, закономерностей экономики.
3. Основные принципы эконометрики
Чтобы продемонстрировать основные принципы эконометрики, рассмотрим пример из страхового бизнеса (страхование автомобилей). Здесь основная проблема возникает вследствие сложного характера зависимости размера страховой премии от множества переменных факторов, ряд из которых невозможно учесть. Так, очевидно, что годовой пробег автомобиля — это важный фактор, но пользоваться им как оценочным затруднительно. Практическое решение состоит в определении ряда легко наблюдаемых факторов — мощности машины, возраста (владельца страхового полиса и машины), географического положения, износа, каждый из которых имеет некоторую связь с истинным риском, в свою очередь определяющим фактический размер страховой премии. Предположим, например, что используются пять таких факторов и каждый из них измеряется на пяти уровнях. Это приводит к 55 = 3215 отдельным классификационным требованиям. Если застраховано 100 000 машин, то в каждом классе будет в среднем по 32 машины. Поскольку вероятность страхового требования порядка 10% в год, данные в каждом разряде подвергались бы слишком большим колебаниям вследствие случайных ошибок выборки и было бы трудно оценить истинную связь между тем, что происходит в разных разрядах. Более того, заниматься таким большим числом отдельных групп было бы сложно и дорого.
Для преодоления этих сложностей разрабатывают классификационную систему, основанную на выяснении относительной важности каждого фактора. Тогда классификационную формулу можно построить на аддитивной или мультипликативной основе, когда каждый фактор оценивается баллами, а формула в целом дает относительный уровень риска.
Таким же образом строятся многие экономические модели, когда наблюдаемые значения величины Y зависят линейным или более сложным образом от значений многих других наблюдаемых величин, т. е.:
Y = а1х1 + а2х2 + . . . + е. (1)
В этом уравнении е — остаток, устраняющий разность между Y наблюдавшимся и полученным по набору хi расчетным образом. Основная задача эконометрического анализа заключается в отыскании значений коэффициентов а, обеспечивающих наименьшую величину е, а следовательно, наилучшую точность прогноза.
Из приведенного примера видно, что эконометрические методы строятся на синтезе трех областей знаний: экономики, математики и статистики. Основой является экономическая модель, под которой понимается схематическое представление экономического явления или процесса с помощью научной абстракции, отражения только характерных черт. Наибольшее распространение в современной экономике получил метод анализа экономики “затраты — выпуск”. Это матричные (балансовые) модели, строящиеся по шахматной схеме и позволяющие в наиболее компактной форме представить взаимосвязь затрат и результатов производства. Таким образом, объектом эксперимента стали не только многократно воспроизводимые явления и процессы, но и системы и изменения в них, реально в практике трудно либо вообще неосуществимые.
Описание экономических систем математическими методами, или эконометрика, дает заключение о реальных объектах и связях по результатам выборочного обследования или моделирования. Вместе с тем, чтобы сделать вывод о том, какие из полученных результатов являются достоверными, а какие сомнительными или просто необоснованными, необходимо уметь оценивать их надежность и величину погрешности. Все перечисленные аспекты и составляют содержание эконометрики как науки.
В эконометрике, как и в любой научной дисциплине, познание развивается в соответствии с общим научным методом, предполагающим:
— формулировку гипотезы с учетом соотношений между наблюдаемыми данными;
— сбор статистических данных и представление гипотезы в сжатой или математической форме;
— модификацию или улучшение гипотезы.
Таким образом, сердцевиной познания в экономике является эксперимент, предполагающий либо непосредственное наблюдение (измерение), либо математическое моделирование.
Область применения эконометрических моделей и методов достаточно обширна. Это все сферы экономической теории и практики, где есть возможность сбора и обработки статистических данных, проведения наблюдений и экспериментов с целью учета воздействия случайных факторов, выявления качественных и количественных взаимосвязей между экономическими величинами и прогнозирования их поведения.
mirznanii.com
ЭКОНОМЕТРИКА — это… Что такое ЭКОНОМЕТРИКА?
Эконометрика — Эконометрика наука, изучающая количественные и качественные экономические взаимосвязи с помощью математических и статистических методов и моделей[1]. Современное определение предмета эконометрики было выработано в уставе Эконометрического… … Википедия
эконометрика — сущ., кол во синонимов: 1 • эконометрия (1) Словарь синонимов ASIS. В.Н. Тришин. 2013 … Словарь синонимов
ЭКОНОМЕТРИКА — (econometrics) Изучение экономических явлений на основе анализа данных. Целью эконометрики иногда называют статистическую проверку экономических теорий, аналогично тому как в естественных науках проводятся эксперименты для проверки научных теорий … Словарь бизнес-терминов
Эконометрика — [econometrics] научная дисциплина, предметом которой является изучение количественной стороны экономических явлений и процессов средствами математического и статистического анализа. (близкое, но не тождественное значение имеет термин… … Экономико-математический словарь
эконометрика — Научная дисциплина, предметом которой является изучение количественной стороны экономических явлений и процессов средствами математического и статистического анализа. (близкое, но не тождественное значение имеет термин «эконометрия», под которым… … Справочник технического переводчика
ЭКОНОМЕТРИКА — ЭКОНОМЕТРИЯ, ЭКОНОМЕТРИКА [Словарь иностранных слов русского языка
эконометрика — ж.; = эконометрия Научная дисциплина, изучающая конкретные количественные взаимосвязи экономических объектов и процессов посредством математических и статистических методов и моделей. Толковый словарь Ефремовой. Т. Ф. Ефремова. 2000 … Современный толковый словарь русского языка Ефремовой
эконометрика — эконом етрика, и … Русский орфографический словарь
ЭКОНОМЕТРИКА — (англ. econometrics – комб. слов economies и metric) – научная дисциплина, предметом которой является изучение количественной стороны экономических явлений и процессов, задачей – проверка экономических теорий на фактическом (эмпирическом)… … Финансово-кредитный энциклопедический словарь
эконометрика — Использование компьютерного анализа и методов моделирования для описания в математических терминах взаимосвязей между ключевыми экономическими факторами, такими, как труд, капитал, процентные ставки и государственная политика, а также для… … Финансово-инвестиционный толковый словарь
dic.academic.ru
Прикладная математика | 404 ошибка
Произошла ошибка. Причины ошибки могут быть разными. Например, была удалена страница, а вы попали на нее из поисковой системы. Вы получили ошибочный адрес страницы из других источников. Или, к примеру, произошел сбой на сервере. Не расстраивайтесь. Перейдите на любую другую страницу нашего сайта. Если ошибка возникает систематически — можете сообщить администратору сайта, воспользовавшись нашей формой [обратной связи]. Приносим наши извинения.
На нашем сайте очередная порция обновлений. Перечислим основные. Во-первых, изменился полностью дизайн сайта. Основная причина для смены дизайна — пер… […]
Подскажите пожалуйста на правильном ли пути решения? Вычислить массу m неоднородной пластины D, ограниченной линиями если поверхностная плотность в ка… […]
Здесь приведен список самых востребованных и популярных языков программирования по состоянию на октябрь 2015 года, а также сравнительная динамика популярности с октябрем прошлого года. … […]
Здесь можно проследить как менялась популярность основных языков программирования на последние тридцать лет. В таблице указано место языка в общем рейтинге наиболее популярных языков в те или иные годы. Таблица пригодится при выборе языка программирования для изучения. Ее можно использовать и для рефератов. … […]
В современных смартфонах используются литий-ионные аккумуляторы. И их срок хорошей работоспособности составляет 2-3 года. Но можно продлить их жизнь, если следовать некоторым правилам…. […]
Отличный способ понять как генератор случайных чисел работает — представить его результаты на графике в режиме реального времени. Ниже приведен такой … […]
Теперь решить систему линейных алгебраических уравнений очень просто. Вводите команду solve и через запятую записываете ваши уравнения. Затем нажимает… […]
Если вам понадобится найти обратную матрицу — используйте наш #решатель. Просто введите команду и получите результат. Приведем примеры, как можно найт… […]
Вам может понадобиться вычислить определитель 2-го, 3-го, 4-го порядка или даже пятого. Теперь вы можете это сделать очень просто. Надо только правиль… […]
Переводчик Skype помогает общаться с людьми из разных стран, преодолевая языковые барьеры. Просто организуйте голосовой или видеозвонок и начните обще… […]
Продолжаем рубрику — умникам. На это раз у нас видео-вопрос. Внимательно посмотрите ролик. Это не фото или видео-подделка. Это — попытка создать вечны… […]
Алан Матисон Тьюринг (1912—1954) английский математик, логик, криптограф, изобретатель машины Тьюринга. Машина Тьюринга — простое вычислительно… […]
Здесь представлена постоянно обновляющаяся лента вакансий для программистов. Следите за новыми предложениями работы в реальном времени. … […]
Вы не разговариваете во сне? — спрашивает врач пациента. — Нет, доктор, хотя я часто говорю, когда другие спят. — Это как же? — Я читаю лекции по мате… […]
«Если… то…» — если это не математика, то это шантаж. Ягодзиньский, Хенрик (р. 1928), польский сатирик
В пустую голову входит больше знаний…. […]
primat.org