Пример решения задачи по эконометрике в Excel
Ниже приведено условие задачи и текстовая часть решения. Закачка полного решения, файлы word+Excel в архиве rar, начнется автоматически через 10 секунд. Если закачка не началась, кликните по этой ссылке.
Видеоурок по решению этой задачи в Excel вы можете посмотреть здесь.
Задание 1.
По предложенным вам экспериментальным данным, представляющим собою макроэкономические показатели или показатели финансовой (денежно-кредитной) системы некоторой страны, т.е. случайной выборке объема n – построить математическую модель зависимости случайной величины Y от случайных величин X1 и X2. Построение и оценку качества экономико-математической (эконометрической) модели вести в следующей последовательности:
•Исходя из наличия между эндогенной переменной и экзогенными переменными, линейной зависимости, оценить параметры регрессионной модели по методу наименьших квадратов. Вычислите вектора регрессионных значений эндогенной переменной и случайных отклонений.
•Найдите средние квадратические ошибки коэффициентов регрессии. Используя критерий Стьюдента проверьте статистическую значимость параметров модели. Здесь и далее принять уровень значимости 0,05(т. е. надежность 95%).
•Вычислите эмпирический коэффициент детерминации и скорректированный коэффициент детерминации. Проверьте, используя критерий Фишера, адекватность линейной модели.
•Установите наличие (отсутствие) автокорреляции случайных отклонений модели. Используйте для этого метод графического анализа, статистику Дарбина-Уотсона и критерий Бреуша-Годфри.
•Установите наличие (отсутствие) гетероскедастичности случайных отклонений модели. Используйте для этого графический анализ, тест Вайта и тест Парка для вариантов с добавочным индексом А (графический метод, тест Глейзера и тест Бреуша-Пагана для вариантов с добавочным индексом В).
•Обобщите результаты оценивания параметров модели и результаты проверки модели на адекватность.
Решение.
В таблице 1.1. приведены ежеквартальные данные о валовом внутреннем продукте (млн. евро); экспорта товаров и услуг (млн. евро); эффективный обменный курс евро к национальной волюте для Испании на период с 2000 по 2007 годы.
Таблица 1.1.
Ежеквартальные данные о валовом внутреннем продукте, экспорте товаров и услуг, эффективном обменном курсе евро к национальной валюте для Исландии на период с 2000 по 2007 годы
|
|
Регрессант Y |
Регрессор X1 |
Регрессор X2 |
|
Период |
ВВП, млн. евро (GDP) |
Импорт товаров и услуг, млн. евро (IGS) |
эффективный обменный курс евро к национальной волюте (NEER) |
|
2000q01 |
151549 |
47714 |
90,96 |
|
2000q02 |
158657 |
51536 |
88,19 |
|
2000q03 |
152859 |
48795 |
86,98 |
|
2000q04 |
167198 |
54661 |
85,5 |
|
2001q01 |
163783 |
53405 |
90,9 |
|
2001q02 |
171855 |
54839 |
88,76 |
|
2001q03 |
165799 |
50334 |
90,54 |
|
2001q04 |
179241 |
52755 |
91,29 |
|
2002q01 |
175002 |
51491 |
90,4 |
|
2002q02 |
184589 |
54702 |
93,06 |
|
2002q03 |
177018 |
50857 |
97,34 |
|
2002q04 |
192597 |
57702 |
98,73 |
|
2003q01 |
188474 |
54743 |
103,68 |
|
2003q02 |
197781 |
56357 |
107,51 |
|
2003q03 |
189581 |
53818 |
106,6 |
|
2003q04 |
207093 |
59763 |
109,28 |
|
2004q01 |
201864 |
easyhelp.su
Решение задач по эконометрике | Решатель
Наверное, невозможно объективно определить наиболее сложную экономическую дисциплину. Но то, что эконометрика вызывает у большинства студентов если не ужас, то, по крайней мере, серьезную обеспокоенность – неоспоримый факт. Эконометрика – относительно новый предмет в отечественном образовании, который активно начал преподаваться лишь в последние годы. В мире эконометрика серьезно развивается со второй половины прошлого века, основываясь на использовании математико-статистических методик, а также разработав свой собственный специфический инструментарий.
Разделы эконометрики
- Построение и анализ моделей парной регрессии. Даже данный начальный раздел представляет для многих сложность в решении, т.к. требует базовых знаний по математике и статистике, добавляя к ним изучение метода наименьших квадратов как наиболее часто используемого при определении оптимальной регрессионной кривой. Также данный раздел охватывает построение линейной регрессионной модели с двумя переменными, применение теоремы Гаусса-Маркова, оценку дисперсии ошибок, построение доверительных интервалов с заданной вероятностью и т.д. Отдельно оценивается вариация переменной в регрессионном ряду и вычисляется коэффициент детерминации, который показывает, насколько точно построенная модель отображает историческое (фактическое) изменение данных.
- Построение и анализ моделей множественной регрессии. Данный раздел преимущественно основан на предыдущем, только методики используются более комплексно, несколько усложнен аналитический инструментарий. Тут также используется теорема Гаусса-Маркова и определяются статистические свойства МНК-оценок в модели. Могут тестироваться различные гипотезы, вычисляться обычный и скорректированный коэффициент детерминации.
- Осуществление прогнозирования с помощью регрессионных моделей. Качественное прогнозирование основывается на понимании стохастических (вероятностных) регрессоров, обобщенного метода наименьших квадратов, гетероскедастичности и корреляции во времени. Прогнозирование может быть безусловным и условным. Особенно сложный случай, когда присутствует авторегрессия ошибок. Существуют также задания на решение системы регрессионных уравнений, по анализу временных рядов или использованию метода максимального правдоподобия.
Данные разделы могут быть приложены к отдельно рассматриваемой отрасли знаний. Например, эконометрические модели часто используются при анализе финансовых рынков или биржевых котировок, а также при макроэкономическом прогнозировании.
Методика решения задач по эконометрике
Решить любую задачу по эконометрике вам поможет следующая методика:
- Определяется эконометрический раздел и суть задания.
- Определяются методы, которые могут быть использованы, формируются необходимые гипотезы.
- Происходит тестирование гипотез, определяется оптимальный метод или комбинация методов.
- Осуществляется построение модели, формирование прогноза и непосредственное решение заданий, сформулированных в условии.
- Осуществляется проверка полученных эконометрических результатов: аналитическая (правильность вычислений, корректность моделей) и логическая (использование правильной методики и инструментария).
Литература
В обучении часто используют учебники Магнуса Я. Р., Катышева П. К., Пересецкого А. А. по начальному курсу эконометрики; Орлова А. И. при более глубоком изучении, а также большое множество дополнительной литературы (в том числе, зарубежной).Решение эконометрики на заказ
У нас на сайте можно заказать решение задач по эконометрике у наших специалистов (в частности, онлайн помощь на экзамене). Успехов в прохождении сложного и интересного предмета, которым, без сомнения, является эконометрика!
УЗНАТЬ СТОИМОСТЬ
reshatel.org
решение задач. Контрольные по эконометрике.
«Студенты, изучающие эконометрику, это почти христианские мученики» — В. Черняк
Эконометрика – сравнительно молодой раздел науки, в котором произошел синтез экономической теории с современными прикладными статистическими методами исследования процессов. Это прикладная наука, и признаком её успешного изучения является умение решать задачи. Для приобретения практических навыков необходимо не только изучить объёмный и сложный материал, но понять суть проблемы, поставить правильно задачу для исследования. Для многих студентов решение задач по эконометрике представляет большую сложность — по сравнению, например, с контрольными по высшей математике и статистике. Мы предлагаем услугу
Для тех специальностей, в вузах с более углубленным изучением курса эконометрики, где предусмотрено выполнение курсовой работы по эконометрике — свяжитесь с нами через форму заказа или любым удобным для вас способом, и наши специалисты окажут помощь в ее выполнении. При этом могут быть использованы прикладные программы, указанные вашем преподавателем.
Стоимость решения задач по эконометрике — от 300р, в зависимости от сложности. Онлайн помощь — от 1500р за билет.
Для тех, кто не смог подготовиться к экзамену предлагаем:
помощь на экзамене, зачете по эконометрике онлайн!
Примеры выполненных работ по эконометрике:
При решении задач по эконометрике часто необходимо использовать прикладные эконометрические пакеты программ. Отметим наиболее распространенные:
— пакет анализа данных в Microsoft Excel;
— программа Gretl;
— эконометрический пакет Eviews;
— пакет Statistica.
Выделим кратко преимущества и недостатки перечисленных программных средств:
-Анализа данных в Excel.Достоинство: доступен и прост в обращении. Недостаток: не содержит простейших эконометрических тестов на автокорреляцию и гетероскедастичность, про другие более сложные тесты по эконометрике не упоминаем – их там нет.
-Gretl(скачать). Достоинства: имеется в свободном доступе бесплатная версия, проста и удобна в обращении, русский интерфейс. Недостаток: не содержит ряда коинтеграционных эконометрических тестов.
-Eviews(скачать).Достоинства: содержит множество тестов, простота их реализации. Недостатки: английский интерфейс, в свободном доступе только старая версия программы Eviews 3, все более свежие версии — платные.
-Statictica. Мало использовали её, не нашли достоинств. Недостатки – английский интерфейс, и отсутствие многих тестов по эконометрике.
Ниже представлены в свободном доступе примеры решения задач по эконометрике в этих программных средствах, которые будут содержать отчет по решению задачи и файл реализации задачи в эконометрическом пакете. Так же на этой странице выложены бесплатные версии программ Gretl и Eviews3.
Вы можете связаться с нами, уточнить стоимость и сроки, заказать услуги через наши контакты либо заполнив данную форму.
easyhelp.su
Задачи по эконометрике любой сложности
Комплексные задачи по эконометрике.
Примеры данных задач по эконометрике Вы можете посмотреть совершенно бесплатно. Все задачи аккуратно оформлены и удобны для чтения и разбора
Примеры задач по эконометрике
- Решение задач по эконометрике в Gretl
- Расчет параметров модели парной регрессии. Коэффициент корреляции
- Поиск параметров множественной регресии. Оценка значимости. Статистика Дарбина-Уотсона
- Анализ уравнения множественной регрессия матричным способом
- Расчет параметров с помощью Анализа данных в Excel
- Идентификация систем уравнений
- Временные ряды. Расчет коэффициентов автокорреляции. Выбор тренда
- Скользящая средняя
- Ряды Фурье
Типовые задачи по эконометрике включают
- Построение точечной диаграммы рассеяния и формулировка гипотезы о виде связи.
- Построение уравнения парной регрессии (линейное, степенное, логарифмическое, гиперболическое, экспоненциальное и т.д.)
- Оценка качества модели с помощью средней ошибки аппроксимации.
- Расчет коэффициентов эластичности моделей
- Расчет линейных коэффициентов корреляции и детерминации
- Оценка статистической значимости (или адекватности) уравнения регрессии в целом по критерию Фишера
- Оценка статистической значимости параметров уравнения по критерию Стьюдента
- Вычисление прогнозного значения показателя Y при определенном значении (или изменении) фактора Х
- Построение доверительных интервалов прогноза для определенного уровня значимости.
Решение задач по эконометрике также включает анализ множественной регрессии: вычисление ковариации и составление ковариационной матрицы, определение мультиколлинеарности факторов, выявление автокорреляции остатков (критерий Дарбина-Уотсона), оценка гомо- или гетероскедастичности, анализ временных рядов: расчет коэффициентов автокорреляции, построение коррелограммы, выявление сезонной компоненты и тренда в ряду, точечный и интервальный прогноз в моделях множественной регрессии и множество других задач.
Примеры работ
Материалы сайта
Обращаем Ваше внимание на то, что все материалы опубликованы для образовательных целей.
univer-nn.ru