900 дней сколько это лет: Сколько лет в 900 днях?

Сколько лет в 900 днях?

Калькулятор «Конвертер дат»

Сколько

секундминутчасовднейнедельмесяцевлет

в

минутахчасахдняхнеделяхмесяцахгодах

Сколько будет 900 дней в годах?

Ответ: 900 дней это 2,47 года

(два)

900 дней — это также

  • 2,463 Года
  • или
  • 29,516 Месяцев
  • или
  • 128,571 Недель
  • или
  • 900 Дней
  • или
  • 21 600 Часов
  • или
  • 1 296 000 Минут
  • или
  • 77 760 000 Секунд
  • или
  • 2 года, 5 месяцев и 16 дней

900 дней — Отсчет времени

Поделитесь текущим расчетом

Печать

https://calculat.io/ru/date/converter/years—900—days

<a href=»https://calculat. io/ru/date/converter/years—900—days»>Сколько лет в 900 днях? — Calculatio</a>

О калькуляторе «Конвертер дат»

Онлайн-конвертер дат — это удобный инструмент, который позволяет быстро и точно переводить промежутки времени из одной единицы измерения в другую. Независимо от того, нужно ли вам перевести секунды, минуты, часы, дни, недели, месяцы или годы, этот инструмент упростит процесс. С помощью этого конвертера вы можете легко и быстро переводить промежутки времени в другие единицы измерения. Например, он может помочь узнать сколько будет 900 дней в годах?

Чтобы использовать онлайн-конвертер единиц дат, просто выберите единицу измерения, которую хотите перевести (например, ‘года’), введите количество, которое хотите перевести (например, ‘900’), и выберите целевую единицу, в которую хотите перевести (например, ‘дни’). Затем нажмите кнопку ‘Конвертировать’, чтобы получить результаты.

Например, если вы хотите узнать, Сколько будет 900 дней в годах, просто выберите ‘года’ в качестве начальной единицы, введите ‘900’ как количество и выберите ‘дни’ в качестве целевой единицы. Конвертер покажет переведенный результат, который в данном случае будет равен 2,47.

Этот конвертер может помочь вам в широком диапазоне временных расчетов, например, в вычислении количества секунд в заданном количестве минут или количества дней в определенном количестве месяцев. Это практический инструмент для всех, кто работает с промежутками времени в разных единицах измерения и хочет сэкономить время и избежать ошибок в расчетах.

Независимо от того, являетесь ли вы студентом, исследователем, программистом или просто человеком, который хочет знать, сколько времени потребуется для выполнения определенной задачи, данный онлайн-конвертер дат — это быстрый и простой способ получить необходимые ответы.

Калькулятор «Конвертер дат»

Сколько

секундминутчасовднейнедельмесяцевлет

в

минутахчасахдняхнеделяхмесяцахгодах

Таблица конвертации

Сколько лет в?Ответ (округ.)
885 дней2,42
886 дней2,43
887 дней2,43
888 дней2,43
889 дней2,44
890 дней2,44
891 день2,44
892 дня2,44
893 дня2,45
894 дня2,45
895 дней2,45
896 дней2,45
897 дней2,46
898 дней2,46
899 дней2,46
900 дней2,47
901 день2,47
902 дня2,47
903 дня2,47
904 дня2,48
905 дней2,48
906 дней2,48
907 дней2,48
908 дней2,49
909 дней2,49
910 дней2,49
911 дней2,5
912 дней2,5
913 дней2,5
914 дней2,5

Сколько лет в 4 900 днях?

Конвертер дат онлайн поможет с легкостью перевести 4 900 (четыре тысячи девятьсот) дней в года. Чтобы конвертировать другое значение из дня в год, просто введите его в соответствующее поле и нажмите кнопку «Рассчитать».

Сколько лет в 4 900 днях?

13,424657 лет

(тринадцать)

4 900 дней в других единицах времени

В общем

  • 13 лет

    (тринадцать)

  • 4 месяца

    (четыре)

  • 28 дней

    (двадцать восемь)

  • 0 часов

    (ноль)

  • 0 минут

    (ноль)

  • 0 секунд

    (ноль)

В целых величинах

  • 423 360 000 секунд

    (четыреста двадцать три миллиона триста шестьдесят тысяч )

  • 7 056 000 минут

    (семь миллионов пятьдесят шесть тысяч )

  • 117 600 часов

    (сто семнадцать тысяч шестьсот)

  • 700 недель

    (семьсот)

  • 161,094124 месяц

    (сто шестьдесят один)

  • 13,424657 лет

    (тринадцать)

Другие конвертации

4 895 дней в года

4 896 дней в года

4 897 дней в года

4 898 дней в года

4 899 дней в года

4 901 день в года

4 902 дня в года

4 903 дня в года

4 904 дня в года

4 905 дней в года

4 900 дней в секунды

4 900 дней в минуты

4 900 дней в часы

4 900 дней в недели

4 900 дней в месяцы

4 900 секунд в года

4 900 минут в года

4 900 часов в года

4 900 недель в года

4 900 месяцев в года

Перевод времени онлайн

Конвертирование единиц времени может быть сложной задачей, особенно если нужно переводить из одной единицы в другую. Наш онлайн-инструмент позволяет быстро и легко конвертировать единицы времени без лишних усилий. Вы можете перевести часы в минуты, минуты в секунды, дни в часы и многое другое.

Наш сервис позволяет точно и быстро рассчитать перевод единиц времени. Вы можете использовать его для расчета затраченного времени на проекты или для конвертации временных отрезков для планирования задач. Он прост в использовании и предоставляет точные результаты.

Наш онлайн-конвертер единиц времени может помочь вам сократить время, затраченное на ручной расчет и конвертацию времени. Вы можете конвертировать единицы времени с помощью нашего инструмента где бы вы ни находились, все что вам нужно это только доступ в интернет.

Используйте наш онлайн-инструмент для конвертирования единиц времени, и вы сможете упростить свою жизнь и увеличить эффективность работы. Не тратьте свое время на сложные вычисления, используйте наш сервис и сэкономьте время и усилия.

Вопросы и ответы

Он позволяет переводить одни единицы измерения времени в другие. Например, можно узнать сколько секунд в 1 году или сколько минут в 1 дне.

Доступны: секунды, минуты, часы, дни, недели, месяцы и года. Вы можете свободно переводить из одной величины в другую без ограничений!

Просто введите значение и выберите из какой единицы в какую вы хотите переводить. Затем нажмите кнопку «Рассчитать»

Рекомендуем посмотреть

Спасибо за обратную связь!

Если потребуется, мы вышлем ответ на указанную почту.

×

Обратная связь

Оставьте сообщение и мы обязательно вам ответим!

Сообщение *

Имя

E-mail *

Поддержите нас!

Мы рады, что вы пользуетесь нашим сервисом!
Чтобы отблагодарить нас за бесплатные инструменты — отключите блокировщик рекламы на сайте или сделайте пожертвование! Это очень поможет развитию наших проектов!
Спасибо 🙂

99₽

99₽

199₽

199₽

499₽

499₽

Любая сумма

Пожертвовать
  • Ether: 0x2764e55bbbc6e60fa0678da98aae46635e850bdc
  • Bitcoin cash: qzm2pkf9sdzc0lpe39lgh52u2gc52majqcnxc0uz8j

Преобразовать 900 дней в годы

Сколько длится 900 дней? Что такое 900 дней в годах? Преобразование 900 d в y.

От СтолетияДниДесятилетияЧасыЧасы:Минуты:СекундыМикросекундыМилленияМиллисекундыМинутыМесяцыНаносекундыСекундыНеделиРабочие неделиГоды

До CenturiesDaysDecadesHoursHours:Minutes:SecondsMicrosecondsMilleniaMillisecondsMinutesMonthsNanosecondsSecondsWeeksWork WeeksYears

единицы обмена ↺

Сумма

900 дней =

2,4641163 Годы

(округлено до 8 цифр)

Показать результат как NumberFraction (точное значение)

День — это приблизительное время, за которое Земля совершает один оборот. Он определяется как ровно 86 400 секунд.

По григорианскому календарю в году в среднем 365,2425 дней. Он основан на количестве времени, которое требуется Земле, чтобы вращаться вокруг Солнца.

Преобразование дней в годы

(некоторые результаты округлены)

д г
900. 00 2,4641
900,05 2.4643
900.10 2,4644
900,15 2,4645
900,20 2,4647
900,25 2,4648
900,30 2,4649
900,35 2,4651
900,40 2,4652
900,45 2,4653
900,50 2,4655
900,55 2,4656
900,60 2,4658
900,65 2,4659
900,70 2,4660
900,75 2,4662
900,80 2,4663
900,85 2,4664
900,90 2,4666
900,95 2,4667
901,00 2,4669
901,05 2. 4670
901.10 2,4671
901,15 2,4673
901,20 2.4674

д г
901,25 2,4675
901,30 2,4677
901,35 2,4678
901,40 2,4679
901,45 2,4681
901,50 2,4682
901,55 2,4684
901,60 2,4685
901,65 2,4686
901,70 2,4688
901,75 2,4689
901,80 2,4690
901,85 2,4692
901,90 2,4693
901,95 2,4695
902,00 2,4696
902,05 2,4697
902. 10 2,4699
902,15 2.4700
902.20 2.4701
902,25 2.4703
902.30 2.4704
902,35 2.4706
902,40 2.4707
902,45 2.4708

д г
902,50 2.4710
902,55 2,4711
902,60 2,4712
902,65 2,4714
902,70 2,4715
902,75 2,4716
902,80 2,4718
902,85 2,4719
902,90 2,4721
902,95 2,4722
903,00 2,4723
903,05 2. 4725
903.10 2,4726
903,15 2,4727
903,20 2,4729
903,25 2,4730
903,30 2,4732
903,35 2,4733
903,40 2,4734
903,45 2,4736
903,50 2,4737
903,55 2,4738
903,60 2,4740
903,65 2,4741
903,70 2.4742

д г
903,75 2,4744
903,80 2,4745
903,85 2,4747
903,90 2,4748
903,95 2,4749
904,00 2,4751
904,05 2. 4752
904.10 2,4753
904,15 2,4755
904.20 2,4756
904,25 2,4758
904,30 2,4759
904,35 2,4760
904,40 2,4762
904,45 2,4763
904,50 2,4764
904,55 2,4766
904,60 2,4767
904,65 2,4768
904,70 2,4770
904,75 2,4771
904,80 2,4773
904,85 2,4774
904,90 2,4775
904,95 2,4777

Сколько лет в 900 днях?

«Конвертировать единицы измерения даты» Калькулятор

Сколько

СекундыМинутыЧасыДниНеделиМесяцыГоды

в

МинутыЧасыДниНеделиМесяцыГоды

Что такое 900 дней в годах?

Ответ: 900 Дней Это 2,47 Года

(Два)

900 Дней — Это Тоже

  • 2,463 лет
  • или
  • 29,516 месяцев
  • или
  • 128. 571 Недели
  • или
  • 900 Дни
  • или
  • 21 600 Часы
  • или
  • 1 296 000 Минуты
  • 9 0711 или
  • 77 760 000 Секунды
  • или
  • 2 года, 5 месяцев и 16 дней

900 дней — обратный отсчет

Поделитесь этим расчетом

https://calculat.io/en/date/converter/years—900—days

Сколько лет в 900 днях? — Расчет

О калькуляторе «Конвертация единиц даты»

Онлайн-конвертер единиц даты – это удобный инструмент, который поможет вам быстро и точно преобразовать время. длительности из одной единицы в другую. Если вам нужно преобразовать секунды, минуты, часы, дни, недели, месяцы или годы, этот инструмент упрощает процесс. С помощью этого конвертера вы можете легко и быстро преобразовать периоды времени в другую единицу измерения. Например, это может помочь вам узнать, что такое 900 дней в годах?

Чтобы использовать онлайн-конвертер единиц измерения даты, просто выберите единицу измерения, которую вы хотите преобразовать (например, «Годы»), введите количество, которое вы хотите преобразовать (например, «900»), и выберите целевую единицу, которую вы хотите преобразовать. преобразовать в (например, «Дни»). Затем нажмите кнопку «Конвертировать», чтобы получить результаты.

Например, если вы хотите узнать, что такое 900 дней в годах, просто выберите «Годы» в качестве начальной единицы, введите «900» в качестве количества и выберите «Дни» в качестве целевой единицы. Затем конвертер отобразит преобразованный результат, который в данном случае будет 2,47.

Этот преобразователь может помочь вам с широким спектром вычислений, связанных со временем, таких как вычисление количества секунд в заданном количестве минут или количества дней в определенном количестве месяцев. Это практичный инструмент для всех, кому необходимо работать с продолжительностью времени в разных единицах, и кто хочет сэкономить время и избежать ошибок в своих расчетах.

Корень расчет: Калькулятор корней онлайн | umath.ru

шпон Тополь корень. Цена за м2. Закажите расчет

Артикул Wallhof N122Rd

Огнестойкие стеновые панели с натуральным шпоном «Тополь корень» — купите напрямую у производителя, фабрики Wallhof. Гарантия лучшей цены.

Огнестойкие стеновые панели с натуральным шпоном «Тополь корень» — купите напрямую у производителя, фабрики Wallhof. Гарантия лучшей цены.

Сертификат КМ-1

Проверить на сайте ФГИС Росаккаредитации.

(КМ-0, КМ-2 в зависимости от основы)

Сроки изготовления от 10 дней

Покрытие Шпон натуральный

Основа панелей ГСП (ГВЛ, МДФ, СМЛ)

online Андрей Анисимов Эксперт Wallhof

  • Характеристики панелей

    • Высший класс огнестойкости для шпонированных панелей КМ-1!
    • Панели изготавливаются в огнестойком исполнении на базе ГСП и в обычном исполнении на базе МДФ
    • Декоративное покрытие: натуральное дерево — шпон «Тополь корень»
    • Толщина панелей: около 13 мм, вес: 14 кг/кв. м.
    • Применение: стены, потолок
    • Лакировка: от суперматового до суперглянцевого
    • Возможно изготовление панелей разных форм и размеров (в том числе, в рамках одного проекта), гнутых панелей (радиусных, криволинейных)
    • Огнестойкие двери и стены в едином стиле
    • Предварительное изготовление образцов под ваш проект
    • Проект под ключ
    • Шеф-монтаж
  • Система крепления

  • Сертификаты

  • Доставка

    Наши офисы находятся в Москве и Санкт-Петербурге, но мы доставляем панели в любой регион России и за рубеж. Выезжаем на замеры, консультируем бесплатно, можем изготовить образцы. Подробности уточняйте на [email protected] или по телефонам.

  • Дополнительно

    Мы производим огнестойкие стеновые панели со шпоном «Тополь корень». Панели имеют сертификат КМ-1 и широко применяются в отделке гостиниц, апарт-отелей, ЖК премиум класса, бизнес-центров, кабинетов руководителей. Подходят для отделки лифтовых холлов, коридоров и мест общего пользования. Подробнее про шпонированные панели.

    Чаще всего оптимальным вариантом выбора становятся панели на основе ГСП с огнестойкостью КМ-1. Однако, возможно изготовление панелей на основе других материалов: ГВЛ (КМ-1), СМЛ (КМ-0), МДФ (КМ-2).

  • Характеристики панелей
  • Система крепления
  • Сертификаты
  • Доставка
  • Дополнительно
    • Высший класс огнестойкости для шпонированных панелей КМ-1!
    • Панели изготавливаются в огнестойком исполнении на базе ГСП и в обычном исполнении на базе МДФ
    • Декоративное покрытие: натуральное дерево — шпон «Тополь корень»
    • Толщина панелей: около 13 мм, вес: 14 кг/кв. м.
    • Применение: стены, потолок
    • Лакировка: от суперматового до суперглянцевого
    • Возможно изготовление панелей разных форм и размеров (в том числе, в рамках одного проекта), гнутых панелей (радиусных, криволинейных)
    • Огнестойкие двери и стены в едином стиле
    • Предварительное изготовление образцов под ваш проект
    • Проект под ключ
    • Шеф-монтаж
  • Сертификат огнестойкости

  • Наши офисы находятся в Москве и Санкт-Петербурге, но мы доставляем панели в любой регион России и за рубеж. Выезжаем на замеры, консультируем бесплатно, можем изготовить образцы. Подробности уточняйте на [email protected] или по телефонам.

  • Мы производим огнестойкие стеновые панели со шпоном «Тополь корень». Панели имеют сертификат КМ-1 и широко применяются в отделке гостиниц, апарт-отелей, ЖК премиум класса, бизнес-центров, кабинетов руководителей. Подходят для отделки лифтовых холлов, коридоров и мест общего пользования. Подробнее про шпонированные панели.

    Чаще всего оптимальным вариантом выбора становятся панели на основе ГСП с огнестойкостью КМ-1. Однако, возможно изготовление панелей на основе других материалов: ГВЛ (КМ-1), СМЛ (КМ-0), МДФ (КМ-2).

Стоимость панелей зависит от варианта поставки

Эстетика

Эконом

Когда бюджет ограничен, а сроки горят. Минимальный срок поставки. Панели можно нарезать в нужный размер на объекте. Монтажный профиль будет виден, но его можно декорировать.

Панели одного размера 2400х1200 мм (шпон), 3000х1200 мм (HPL)

Без кромки

от 5 040 ₽/м2

Эстетика

Стандарт

В отличие от “эконома” монтажный профиль скрыт внутри панелей (стыковка без зазора или с зазором до 10 мм). При таком способе поставки не нужны точные замеры и детальный проект. Вы можете выбрать один или несколько стандартных размеров.

600х600 мм, 1200х400 мм, 1200х600 мм, 1200х1200 мм, 2400х600 мм

Кромка с отделкой и пазом для скрытого монтажа

от 6 060 ₽/м2

Эстетика

По проекту

Отделка высокого класса. Гарантирует наилучший вид. После замеров на объекте, мы чертим проект, в котором каждая панель занимает свое место, согласно раскладке. В проекте много панелей разного размера с индивидуальными кромками.

Панели индивидуальных размеров, согласно проекту

Индивидуальные кромки у каждой панели, согласно проекту

от 8 520 ₽/м2

Двери, порталы, колонны… Сложный проект? Это к нам!

Посмотрите, что еще мы проектируем, производим и монтируем

Акустические панели Дверные порталы Облицовка колонн Компланарные двери Радиусные панели Реечные системы любой высоты Панели нестандартных форм

Экологичность панелей Wallhof

подтверждена гигиеническим сертификатом

Состав панелей — природные компоненты гипс и натуральное дерево.

Шпон — это срез дерева, который наносится на панели тончайшим слоем. Такая технология производства позволяет в полной мере наслаждаться красотой натурального дерева, сохраняя при этом нетронутыми тысячи деревьев. Наш шпон поставляется из возобновляемых источников — специальных территорий за которыми следят специалисты по лесному хозяйству, что позволяет добывать древесину без ущерба для биоценоза.

Натуральное дерево: шпон «Тополь корень»

Шпон изготавливается из капа тополя. Изделие представляет собой готовую к фанерованию «рубашку» на флисе размером 1220х2440 мм, шлифованную с лицевой стороны. Толщина «рубашки» 0,6 мм. В ассортименте представлено несколько моделей с уникальным рисунком.
(полный размер рубашек и ассортимент можно увидеть в галерее, увеличив картинку)
Подложка из сертифицированного нетканого волокна предоставляет удобство обращения с материалом. Это придает высокую эластичность шпону, изготовленному из капов, что позволяет с легкостью использовать его на криволинейных поверхностях, например — колоннах, барных стойках, деталях мебели.
Также технология решает типичные проблемы обычного шпона с текстурой «корень», изготовленного из капа. Отсутствует необходимость ремонтировать возможные недостатки, соединять отдельные листы, подбирать листы шпона с одинаковыми оттенками и рисунком, создавая симметрию. Благодаря флису и особой обработке шпона «рубашку», при необходимости, можно раскраивать на отдельные фрагменты.

Гарантийные обязательства и качество

Отзывы

Мы гарантируем

  • Внимание к техническим нюансам вашего проекта.
  • Профессиональную помощь инженеров-проектировщиков.
  • Монтаж и шеф-монтаж по всей России.
  • Гарантийный ремонт и быструю замену панелей.

Стеновая панель

Фантазийный

Стеновая панель

Натуральный шпон

Стеновая панель

Стеновая панель

Пленка под дерево

Мы делаем также огнестойкие панели и рейки

с другими вариантами покрытий

Акустические панели

Все декоративные панели

Деревянные панели

Декоративные рейки на стены

шпон Ясень белый корень.

Цена за м2. Закажите расчет

Артикул Wallhof N140

Огнестойкие стеновые панели с натуральным шпоном Ясень белый корень N140 — купите напрямую у производителя, фабрики Wallhof. Гарантия лучшей цены.

Огнестойкие стеновые панели с натуральным шпоном Ясень белый корень N140 — купите напрямую у производителя, фабрики Wallhof. Гарантия лучшей цены.

Сертификат КМ-1

Проверить на сайте ФГИС Росаккаредитации.

(КМ-0, КМ-2 в зависимости от основы)

Сроки изготовления от 10 дней

Покрытие Шпон натуральный

Основа панелей ГСП (ГВЛ, МДФ, СМЛ)

online Андрей Анисимов Эксперт Wallhof

  • Характеристики панелей

    • Высший класс огнестойкости для шпонированных панелей КМ-1!
    • Панели изготавливаются в огнестойком исполнении на базе ГСП и в обычном исполнении на базе МДФ
    • Декоративное покрытие: натуральное дерево — шпон Ясень белый корень N140
    • Толщина панелей: около 13 мм, вес: 14 кг/кв. м.
    • Применение: стены, потолок
    • Лакировка: от суперматового до суперглянцевого
    • Возможно изготовление панелей разных форм и размеров (в том числе, в рамках одного проекта), гнутых панелей (радиусных, криволинейных)
    • Огнестойкие двери и стены в едином стиле
    • Предварительное изготовление образцов под ваш проект
    • Проект под ключ
    • Шеф-монтаж
  • Система крепления

  • Сертификаты

  • Доставка

    Наши офисы находятся в Москве и Санкт-Петербурге, но мы доставляем панели в любой регион России и за рубеж. Выезжаем на замеры, консультируем бесплатно, можем изготовить образцы. Подробности уточняйте на [email protected] или по телефонам.

  • Дополнительно

    Мы производим огнестойкие стеновые панели со шпоном Ясень белый корень N140. Панели имеют сертификат КМ-1 и широко применяются в отделке гостиниц, апарт-отелей, ЖК премиум класса, бизнес-центров, кабинетов руководителей. Подходят для отделки лифтовых холлов, коридоров и мест общего пользования. Подробнее про шпонированные панели.

    Чаще всего оптимальным вариантом выбора становятся панели на основе ГСП с огнестойкостью КМ-1. Однако, возможно изготовление панелей на основе других материалов: ГВЛ (КМ-1), СМЛ (КМ-0), МДФ (КМ-2).

  • Характеристики панелей
  • Система крепления
  • Сертификаты
  • Доставка
  • Дополнительно
    • Высший класс огнестойкости для шпонированных панелей КМ-1!
    • Панели изготавливаются в огнестойком исполнении на базе ГСП и в обычном исполнении на базе МДФ
    • Декоративное покрытие: натуральное дерево — шпон Ясень белый корень N140
    • Толщина панелей: около 13 мм, вес: 14 кг/кв. м.
    • Применение: стены, потолок
    • Лакировка: от суперматового до суперглянцевого
    • Возможно изготовление панелей разных форм и размеров (в том числе, в рамках одного проекта), гнутых панелей (радиусных, криволинейных)
    • Огнестойкие двери и стены в едином стиле
    • Предварительное изготовление образцов под ваш проект
    • Проект под ключ
    • Шеф-монтаж
  • Сертификат огнестойкости

  • Наши офисы находятся в Москве и Санкт-Петербурге, но мы доставляем панели в любой регион России и за рубеж. Выезжаем на замеры, консультируем бесплатно, можем изготовить образцы. Подробности уточняйте на [email protected] или по телефонам.

  • Мы производим огнестойкие стеновые панели со шпоном Ясень белый корень N140. Панели имеют сертификат КМ-1 и широко применяются в отделке гостиниц, апарт-отелей, ЖК премиум класса, бизнес-центров, кабинетов руководителей. Подходят для отделки лифтовых холлов, коридоров и мест общего пользования. Подробнее про шпонированные панели.

    Чаще всего оптимальным вариантом выбора становятся панели на основе ГСП с огнестойкостью КМ-1. Однако, возможно изготовление панелей на основе других материалов: ГВЛ (КМ-1), СМЛ (КМ-0), МДФ (КМ-2).

Стоимость панелей зависит от варианта поставки

Эстетика

Эконом

Когда бюджет ограничен, а сроки горят. Минимальный срок поставки. Панели можно нарезать в нужный размер на объекте. Монтажный профиль будет виден, но его можно декорировать.

Панели одного размера 2400х1200 мм (шпон), 3000х1200 мм (HPL)

Без кромки

от 7 440 ₽/м2

Эстетика

Стандарт

В отличие от “эконома” монтажный профиль скрыт внутри панелей (стыковка без зазора или с зазором до 10 мм). При таком способе поставки не нужны точные замеры и детальный проект. Вы можете выбрать один или несколько стандартных размеров.

600х600 мм, 1200х400 мм, 1200х600 мм, 1200х1200 мм, 2400х600 мм

Кромка с отделкой и пазом для скрытого монтажа

от 8 460 ₽/м2

Эстетика

По проекту

Отделка высокого класса. Гарантирует наилучший вид. После замеров на объекте, мы чертим проект, в котором каждая панель занимает свое место, согласно раскладке. В проекте много панелей разного размера с индивидуальными кромками.

Панели индивидуальных размеров, согласно проекту

Индивидуальные кромки у каждой панели, согласно проекту

от 10 920 ₽/м2

Двери, порталы, колонны… Сложный проект? Это к нам!

Посмотрите, что еще мы проектируем, производим и монтируем

Акустические панели Дверные порталы Облицовка колонн Компланарные двери Радиусные панели Реечные системы любой высоты Панели нестандартных форм

Экологичность панелей Wallhof

подтверждена гигиеническим сертификатом

Состав панелей — природные компоненты гипс и натуральное дерево.

Шпон — это срез дерева, который наносится на панели тончайшим слоем. Такая технология производства позволяет в полной мере наслаждаться красотой натурального дерева, сохраняя при этом нетронутыми тысячи деревьев. Наш шпон поставляется из возобновляемых источников — специальных территорий за которыми следят специалисты по лесному хозяйству, что позволяет добывать древесину без ущерба для биоценоза.

Натуральное дерево: шпон Ясень белый корень N140

Ботаническое название: Fraxinus excelsior.
Распространение. Европа, северная часть Африки, Западная Азия, Северная Америка.
Древесина. После сушки приобретает желтовато-белую окраску. В некоторых деревьях встречается темно-коричневое или черное ядро неправильной формы, что не обязательно является дефектом. Сортименты с черными штрихами и полосками в ядровой зоне нередко ценятся выше из-за декоративности такой древесины, называемой «оливковым ясенем». Текстура древесины крупная. Плотность в среднем составляет 710 кг/м3. По основным показателям механических свойств древесины ясень сходен с дубом, но отличается более высокой ударной вязкостью и сопротивлением раскалыванию.
Технологические свойства. Несмотря на повышенную вязкость, древесина ясеня успешно обрабатывается вручную и на станках, дает гладкую поверхность. Пригодна для склеивания, протравливания красителями и полирования.

Гарантийные обязательства и качество

Отзывы

Мы гарантируем

  • Внимание к техническим нюансам вашего проекта.
  • Профессиональную помощь инженеров-проектировщиков.
  • Монтаж и шеф-монтаж по всей России.
  • Гарантийный ремонт и быструю замену панелей.

Стеновая панель

Дерево

Стеновая панель

Дерево

Стеновая панель

Шпон Файн-Лайн

Стеновая панель

Однотон

Мы делаем также огнестойкие панели и рейки

с другими вариантами покрытий

Акустические панели

Все декоративные панели

Деревянные панели

Деревянные рейки на стены

Как вычислить квадратные корни в ментальной математике – World Mental Calculation

Вычисление квадратных корней, например \(\sqrt{59,6} = 7,72010363…\), довольно сложно, но есть такие методы, как алгоритм ментального квадратного корня, для решения этих с такой точностью, как вы хотите.

В этой статье описывается более простой метод быстрой оценки значения квадратного корня с точностью до 2–5 значащих цифр. Я также покажу вам, как узнать, насколько точна ваша оценка. 92 – 59,6 = 4,4\)

  • Разделите полученное значение на удвоенное исходное значение. Здесь \(4,4 \дел (2 \умножить на 8) = 4,4 \дел 16 = 2,75\). Это ваше исправление .
  • Добавьте или вычтите поправку из предположения, чтобы получить оценку  от \(8 – 2,75 = 7,725\)
  • Сравнивая это с вычисленным значением, \(\sqrt{59,6} = 7,72010363…\), мы видим, что наша оценка была верна с точностью до 3 значащих цифр.

    Повышение точности

    Предполагая, что вы не делаете ошибок, наиболее важной деталью, влияющей на точность, является выбор исходного предположения: оно должно быть как можно ближе к истинному значению квадратного корня. Если мое первоначальное предположение в 10 раз ближе к истинному значению, чем ваше, моя окончательная оценка будет в 100 раз ближе, чем ваш окончательный ответ! [Доказательство см. позже] Следовательно:

    • , если вам нужно более двух значащих цифр, выберите более точное предположение.
    • после того, как вы выполнили этот метод один раз, вы можете повторить его снова с другим предположением, вдохновленным вашим первым результатом. Например, после оценки \(\sqrt{59.6} \примерно 7,725\), вы можете повторить, используя 7,7 или 7,8

    Пример с низкой точностью

    Чтобы проиллюстрировать это, давайте повторим метод, взяв 7 в качестве предположения. Это неверное предположение, так как 59,6 гораздо ближе к 8², чем к 7².

    • \(59,6 – 49 = 10,6\)
    • \(\frac{10.6}{2 \times 7} = \frac{53}{70} = 0,57143…\)
    • \(7 + 0,57143… = 7,57143…\)

    Результат этой оценки неточен даже до двух значащих цифр.

    Пример с высокой точностью

    Теперь возьмем 7,7 в качестве нашего предположения. Это отличный выбор, так как 7,7² = 59,29 очень близко к 59,6.

    • \(59,6 – 59,29 = 0,31\)
    • \(\frac{0,31}{2 \times 7,7} = 0,02013…\)
    • \(7,7 + 0,02013… = 7,72013…\)

    Результат этой новой оценки теперь имеет точность до 5 значащих цифр!

    Практические соображения по ментальной арифметике
    • Обратите внимание, что единственным трудным вычислением здесь является деление на 7. 7. Вы должны хорошо разбираться в делении, чтобы использовать этот метод с высокой точностью, но такое приближение, как хороший.
    • Обратите внимание, что было полезно знать квадраты 77² = 5929 и 78² = 6084 по памяти, чтобы быстро выбрать наиболее подходящее двузначное предположение.

    Вам следует попрактиковаться в обоих этих аспектах, чтобы более точно применять этот метод.

    Наконец, обратите внимание, что этот метод всегда дает на завышенную оценку , поэтому вы можете округлить ответ в меньшую сторону.

    Остальные разделы важны только в том случае, если вы хотите узнать больше о математике, лежащей в основе метода.

    Математика, стоящая за методом

    Этот метод представляет собой модифицированный одношаговый вариант алгоритма Ньютона-Рафсона , который используется компьютерами для оценки решения сложных уравнений.

    Почему этот вариант квадратного корня работает? Вот два объяснения — одно с использованием алгебры, а другое с использованием исчисления.

    Использование алгебры

    Если наше предположение равно \(G\) (например, 7,7 в примере), то истинное значение равно \(G + \epsilon\), где \(\epsilon\) мало по сравнению с к \(G\), хотя может быть положительным или отрицательным. 92\) имеет производную \(2x\), поэтому кривая в точке, где \(x = G\), может быть аппроксимирована прямой градиентной линией \(2G\).

    Пусть наше предположение будет \(G\). Затем, когда \(x\) увеличивается до \(G + \epsilon\), для любого малого (положительного или отрицательного) значения \(\epsilon\) его квадрат увеличивается примерно на градиент × \(\epsilon\) = \ (2G \эпсилон\).

    Поскольку в методе мы уже рассчитали это увеличение (или уменьшение), мы можем просто разделить его на \(2G\), чтобы оценить \(\эпсилон\)

    92}{2C}\)

    Так как \((G – C)\) есть разница между нашей догадкой и правильным ответом, это доказывает сделанное мной ранее утверждение, что если вы улучшите свою догадку, чтобы она стала в 10 раз точнее, ваша оценка будет приблизительно в 10 ² = 100 раз точнее.

    Дополнительная информация ing

    Вам может быть интересно:

    • Информация о международных соревнованиях по устному счету.
    • Более продвинутые методы вычисления в уме.
    • Как оценить более глубокие корни с помощью аналогичного метода.
    • Как вычислить квадратный корень с произвольной точностью с помощью ментальной арифметики.

    Как вычислить квадратный корень вручную | Микеле Диодати | Not Zero

    Как вычислить квадратный корень вручную | Микеле Диодати | Не ноль | Средний

    Длинный метод, позволяющий получить правильный результат с любым уровнем точности без использования оценок

    Опубликовано в

    ·

    12 мин чтения

    ·

    13 ноября 2021 г.

    За последние пятьдесят лет все более широкое распространение все более дешевых и мощных домашних компьютеров позволило полностью делегировать машинам выполнение вычислений, которые до недавнего времени могли выполнять только люди. Среди этих вычислений мы, безусловно, можем включить нахождение квадратных корней из целых или десятичных чисел. Сегодня немногие люди чувствуют необходимость научиться вычислять…

    Автор: Микеле Диодати

    1,7 тыс. подписчиков

    ·Редактор

    Писатель-ученый, всю жизнь увлекающийся астрономией и сравнениями различных величин.

    Еще от Микеле Диодати и Not Zero

    Мишель Диодати

    в

    È vero che le Fasce di Van Allen sono una barebara insuperabile?

    6/7. Сетте risposte ai più comuni pregiudizi complottisti su astronomia ed esplorazione spaziale

    2 min read·Jun 10, 2017

    Микеле Диодати

    in

    Инвариантное свойство

    разница не меняется.

    ·Чтение через 6 мин·Jul 24, 2021

    Микеле Диодати

    в

    Магические квадраты и как их построить

    Как составить магические квадраты из нечетный и четный порядок

    ·Чтение через 10 минут·18 октября 2021 г.

    Микеле Диодати

    в

    Вечная и несозданная Вселенная или Большой взрыв?

    Конфликт между теорией Большого взрыва и теорией стационарного состояния был преодолен благодаря открытию космического фонового излучения Medium

    Neeramitra Reddy

    in

    Удивительно мудрый ответ PhiloGPT на вопрос «В чем смысл жизни?»

    И еще 7 экзистенциальных вопросов, которые время от времени ставят нас в тупик

    ·15 минут чтения·18 мая

    Неподобающее

    10 секунд, которые закончились моим 20-летним браком

    В Северной Вирджинии август, горячий и влажный. Я до сих пор не принял душ после утренней пробежки. На мне моя домохозяйка…

    ·Чтение: 4 мин.·16 февраля 2022 г.

    Списки

    Выбор персонала

    318 историй·81 сохранение

    The PyCoach

    в

    Вы используете ChatGPT неправильно! Вот как опередить 99% пользователей ChatGPT

    Освойте ChatGPT, изучив технологию быстрого доступа.

    Как посчитать количество возможных комбинаций: Калькулятор cочетаний — количество возможных комбинаций

    Калькулятор cочетаний — количество возможных комбинаций

    Онлайн-калькулятор сочетаний позволяет вам найти количество возможных комбинаций, которые могут быть получены из элементов выборки из большого набора данных. Кроме того, этот комбинаторика калькулятор показывает каждую комбинацию набора данных. По сути, комбинация – это количество способов получить r элементов из n объектов набора данных, где замены не разрешены. Прочтите статью полностью, чтобы точно узнать о ее формуле, ручном расчете, о том, как найти комбинацию с помощью этого калькулятора комбинаций и многом другом.

    Кроме того, вы можете попробовать наш онлайн-калькулятор перестановок, который поможет вам найти количество возможных подмножеств, включая подмножество одного и того же элемента в разном порядке.

    Читать дальше!

    Что такое формула комбинирования?

    Формула для определения количества возможных комбинаций выглядит следующим образом:

    nCr = n! / р! (н-р)!

    Где,

    n – общее количество в наборе данных

    r – это номер, который вы выбираете из этого набора данных & nCr – количество комбинаций

    Наш калькулятор NCR использует эту формулу для точных и быстрых вычислений всех элементов набора данных.

    Формула сочетания с повторением:

    Если нас не волнует повторение, то формула NCR выглядит так:

    nCr = (г + п-1)! / р! (п-1)!

    Здесь на рисунке показаны четыре типа выбора:

    Образ

    Восклицательный знак (!) Используется для факториала числа. Чтобы найти факториал числа, вы также можете попробовать наш онлайн-калькулятор факториала, который поможет вам вычислить факториал для заданных n чисел.

    Как рассчитать комбинации (шаг за шагом):

    Расчет комбинаций становится очень простым с этим комбинаторным калькулятором и пониманием следующего ручного примера:

    Проведите по!

    Пример:

    Директор выбирает 4 учеников из класса, всего 30 учеников, для соревнований по легкой атлетике. Он хочет определить, сколько комбинаций из 4 учеников можно создать из 30 учеников?

    Решение:

    Комбинированное уравнение:

    nCr = n! / р! (н-р)!

    Вот,

    Общее количество студентов (n) = 30

    Выбранные ученики (r) = 4

    Так,

    30C4 = 30! / 4! (30-4)!

    30C4 = 30! / 4! (26)!

    30C4 = 30 * 29 * 28 * 27 * 26! / 4! (26)!

    30C4 = 30 * 29 * 28 * 27/4!

    30C4 = 30 * 29 * 28 * 27/4 * 3 * 2 * 1

    30C4 = 657720/24

    30C4 = 27405 Возможные команды

    Вы можете попробовать этот онлайн-калькулятор сочетаний, чтобы проверить все примеры комбинаций для пояснения.

    Комбинации и перестановки:

    В английском языке мы используем словосочетание, не задумываясь о важности порядка слов или нет. Просто мой обед состоит из бургера, сэндвича с Рубеном и яблочного пирога. Нас не волнует их порядок, они также могут быть в «сэндвиче с Рубеном, яблочном пироге и бургере», но это та же еда. Также,

    Замок сейфа – 584. Теперь, если нас не заботит порядок, то он не работает. Например, 845 не подойдет, а 458 не подойдет. Надо точно ввести 5-8-4. Итак, мы пришли к выводу, что:

    Когда порядок не имеет значения, это комбинация, а когда порядок имеет значение, это перестановка. Проще говоря, перестановка – это упорядоченная комбинация.

    Как использовать онлайн-калькулятор сочетаний:

    Онлайн-калькулятор комбинаций чисел требует различных значений для точного расчета, это шаги, которые вы должны выполнить, чтобы получить мгновенные результаты.

    Входы:

    • Прежде всего, выберите имя элементов набора данных из раскрывающегося списка этого инструмента.
    • Затем введите общее количество элементов в предназначенное для этого поле.
    • Затем введите, сколько элементов вы хотите выбрать из общего числа элементов.
    • Затем вам нужно выбрать, что вы хотите создать, из раскрывающегося меню. Это может быть как комбинация, так и комбинация с повторением.
    • Затем вставьте значения элементов в указанное поле.
    • Наконец, нажмите кнопку “Рассчитать”.

    Выходы:

    Как только вы закончите, калькулятор формулы комбинации покажет:

    • Комбинация
    • Сочетание с повторением
    • Пошаговый расчет

    Заметка:

    Не беспокойтесь, хотите ли вы получить расчет с комбинацией или повторением, все, что вам нужно, чтобы выбрать соответствующую опцию, калькулятор комбинации покажет вам результат в соответствии с заданными значениями.

    Часто задаваемые вопросы (FAQ):

    Что означает 10 выбирают 3?

    Это означает выбор 3 элементов из 10 общих элементов без как посчитать количество комбинаций. Он генератор комбинаций 120 возможных комбинаций.

    Для чего используется комбинация?

    Он определяет возможные расположения в коллекции из n элементов. Помогает выбирать предметы в любом порядке. Это условие непонятно при перестановке числа.

    Конечное примечание:

    К счастью, вы узнали, что комбинации используются для определения возможных расположений в коллекции n элементов. Когда дело доходит до вычисления большого числа, воспользуйтесь бесплатным онлайн-калькулятор сочетаний, который поможет вам найти комбинацию данных элементов.

    Other Languages: Combination Calculator, Kombinasyon Hesaplama, Kalkulator Kombinacji, Kalkulator Kombinasi, Kombinatorik Rechner, 組み合わせ 計算, 조합 계산기, Kombinace Kalkulačka, Calculadora De Combinações, Calcul Combinaison, Calculadora De Combinaciones, Calcolo Combinatorio, Yhdistelmää Laskin, Kombinations Beregner, Kombinatorikk Kalkulator.

    Комбинации (комбинаторика) — выбор подмножества несмотря на порядок

    Мы иногда делаем выбор из множества без учета порядка . Такой выбор называется комбинацией. Если вы играете в карты, например, вы знаете, что в большинстве ситуаций порядок, в котором вы держите карты, не имеет значения.

    Пример 1 Найдите все комбинации 3-х букв, взятых из набора в 5 букв {A, B, C, D, E}.

    РешениеЭти комбинации следующие:
    {A, B, C},          {A, B, D},
    {A, B, E},          {A, C, D},
    {A, C, E},          {A, D, E},
    {B, C, D},          {B, C, E},
    {B, D, E},          {C, D, E}.
    Существует 10 комбинаций из трех букв, выбранных из пяти букв.

    Когда мы находим все комбинации из набора с 5 объектами, если мы берем 3 объекта за один раз, мы находим все 3-элементные подмножества. В таком случае порядок объектов не рассматривается. Тогда,
    {A, C, B} называется одним и тем же набором как и {A, B, C}.

    Подмножество
    Множество A есть подмножеством B, и означает что A это подмножество и/или совпадает с B если каждый элемент A является элементом B.

    Элементы подмножество не упорядочены. Когда рассматриваются комбинации, не рассматривается порядок!

    Комбинация
    Комбинация, содержащая k объектов является подмножеством, состоящим из k объектов.

    Мы хотим записать формулу для вычисления число сочетаний из n объектов, если взято к объектов одновременно.

    Обозначения комбинации
    Число сочетаний из n объектов, если взято к объектов одновременно, обозначается nCk.

    Мы называем nCkчисло сочетаний. Мы хотим записать общую формулу для nCk для любого k ≤ n. Во-первых, это верно, что nCn = 1, потому что множество с n элементами имеет только одно подмножестов с n элементами, есть само множество. Во-вторых, nC1 = n, потому что множество с n элементами имеет только n подмножеств с 1 элементом в каждом. Наконец, nC0 = 1, потому что множество с n элементами имеет только одно подмножество с 0 элементами, то есть пустое множество ∅. Чтобы рассмотреть другие сочетания, давайте вернемся к примеру 1 и сравним число комбинаций с числом перестановок.

    Обратите внимание, что каждая комбинация из 3-х элементов имеет 6, или 3!, перестановок.
    3! • 5C3 = 60 = 5P3 = 5 • 4 • 3,
    so
    .
    В общем, число сочетаний из k элементов, выбранных из n объектов , nCk раз перестановок этих элементов k!, должно быть равно числу перестановок n элементов по k элементов:
    k!.nCk = nPk
    nCk = nPk/k!
    nCk = (1/k!).nPk
    nCk =

    Комбинации k объектов из n объектов
    Общее число комбинаций к элементов из n объектов обозначается nCk, определяется
    (1)          nCk = ,
    или
    (2)          nCk =

    Другой тип обозначения для nCk это биноминальный коэффициент . Причина для такой терминологии будет понятна ниже.

    Биноминальный коэффициент

    Пример 2 Вычислите , используя формулы (1) и (2).

    Решение
    a) Согласно (1),
    .
    b) Согласно (2),

    Имейте в виду, что не означает n/k.

    Пример 3 Вычислите и .

    Решение Мы используем формулу (1) для первого выражения и формулу (2) для второго. Тогда
    ,
    используя (1), и
    ,
    испоьлзуя формулу (2).

    Обратите внимание, что
    ,
    и используя результат примера 2 дает нам
    .
    Отсюда вытекает, что число 5-ти элементного подмножества из множества 7 элементов то же самое, что и число 2-элементного подмножества множества из 7 элементов. Когда 5 элементов выбираются из набора, они не включают в себя 2 элемента. Чтобы увидеть это, рассмотрим множество {A, B, C, D, E, F, G}:

    В целом, мы имеем следующее. Этот результат дает альтернативный способ вычисления комбинации.

    Подмножества размера k и размера
    и nCk = nCn-k
    Число подмножеств размера к множества с n объектами такое же, как и число подмножеств размера n — к. Число сочетаний k объектов из множества n объектов, такое же как и число сочетаний из n объектов, взятых одновременно.

    Теперь мы будем решать задачи с комбинациями.

    Пример 4 Мичиганская лотерея. Проводящаяся в штате Мичиган два раза в неделю лотерея WINFALL имеет джек-пот, который, по крайней мере, равен 2 млн. долларов США. За один доллар игрок может зачеркнуть любые 6 чисел от 1 до 49. Если эти числа совпадают с теми, которые выпадают при проведении лотереи, игрок выигрывает. (Источник: Мичиганская лоттерея)
    a) Сколько возможных комбинаций из 6-ти чисел в этой лотерее?
    б) Предположим, что 10 минут у Вас идет на то, чтобы купить лотерейный билет и зачеркнуть 6 чисел. Сколько лотерейных билетов вы можете купить за 4 дня?
    c) Сколько людей вы должны были бы нанять на 4 дня, чтобы купить билеты со всеми возможными комбинациями и быть уверенным, что вы выиграете?

    Решение
    a) Здесь нет порядка чисел. Вы зачеркиваете любые 6 чисел от 1 до 49. Тогда, число возможных комбинаций равно

    b) Во первых, мы посчитаем число минут в 4 -х днях:
    4days • (24 ч/1 день).(60 мин/1 ч) = 5760 мин.
    Тогда, вы могли бы купить 576 билетов за 4 дня.
    c) Вам необходимо было бы нанять 13,983,816/576, или около 24278 человек чтобы купить билеты со всеми возможными комбинациями для гарантированного выигрыша. (С условием, что билеты можно покупать 24 часа в сутки.)

    Пример 5 Сколько комитетов может быть сформировано из группы 5-ти губернаторов и 7-ми сенаторов, если каждый комитет состоит из 3-х губернаторов и 4-х сенаторов?

    Решение Три губернатора могут быть избраны 5C3 путями и 4 сенатора могут быть избраны 7C4 путями. Если мы используем фундаментальный метод подсчета, то получим, что число возможных комитетов равно

    Как рассчитать количество комбинаций

    ••• freedigitalphotos.net

    Обновлено 24 апреля 2017 г.

    Автор: Bradley James Bryant

    «Комбинация» — это неупорядоченный ряд отдельных элементов. Упорядоченный ряд отдельных элементов называется «перестановкой». Салат может содержать листья салата, помидоры и оливки. Неважно, в каком порядке он находится; вы можете сказать салат, оливки и помидоры, или оливки, салат и помидоры. В конце концов, это все тот же салат. Это комбинация. Однако комбинация с навесным замком должна быть точной. Если комбинация 40-30-13, то 30-40-13 не откроет замок. Это известно как «перестановка».

      Проверить обозначение комбинации. Математики используют nCr для обозначения комбинации. Обозначение означает количество «n» элементов, взятых «r» за раз. Обозначение 5C3 указывает количество комбинаций, в которых можно выбрать 3 элемента из 5.

      Просмотрите факториалы. Математики используют факториалы для решения комбинационных задач. Факториал представляет собой произведение всех чисел от 1 до (включительно) указанного числа. Таким образом, 5 факториал = 1_2_3_4_5. «5!» это обозначение для «5-факториала».

      Определите переменные. Чтобы лучше понять концепцию, давайте рассмотрим пример. Давайте посмотрим, сколько способов выбрать 13 игральных карт из колоды из 52 карт. Первой выбранной картой может быть любая из 52 карт. Второй выбранный номер берется из 51 карты и так далее.

      Просмотрите формулу для комбинаций. Формула для комбинаций обычно n! / (r! (n — r)!), где n — общее количество возможностей начать, а r — количество сделанных выборов. В нашем примере у нас есть 52 карты; следовательно, n = 52. Мы хотим выбрать 13 карт, значит, r = 13,9.0003

      Подставить переменные в формулу. Чтобы узнать, сколько комбинаций из 13 можно выбрать из колоды из 52 карт, уравнение равно 52! / 39! (13!) или 635 013 559 600 различных комбинаций.

      Проверьте расчет с помощью онлайн-калькулятора. Воспользуйтесь онлайн-калькулятором, который находится в разделе Ресурсы, чтобы подтвердить свой ответ.

      • Вы также можете вычислять комбинации в Excel, используя функцию КОМБИНАТ. Точная формула: =COMBIN(вселенная, множества). Количество четырехсимвольных комбинаций, которые можно составить из алфавита: =COMBIN(26, 4) или 14,950.

    Статьи по теме

    Ссылки

    • Советы по комбинациям Excel

    Советы

    • Вы также можете вычислять комбинации в Excel, используя функцию КОМБИНАТ. Точная формула: =COMBIN(вселенная, множества). Количество комбинаций из четырех символов, которые можно составить из алфавита, равно: =COMBIN(26, 4) или 14 950.

    Об авторе

    Работая в качестве внештатного писателя/редактора в течение последних двух лет, Брэдли Джеймс Брайант опубликовал более 1500 публикаций на eHow, LIVESTRONG.com и других сайтах. Она работала в JPMorganChase, SunTrust Investment Bank, Intel Corporation и Гарвардском университете. Брайант имеет степень магистра делового администрирования со специализацией в области финансов Флоридского университета A&M.

    Фото Кредиты

    freedigitalphotos.net

    Комбинаторный подсчет

    Этот сайт является частью JavaScript E-labs учебных объектов для принятия решений. Другие JavaScript из этой серии относятся к разным областям применения в разделе МЕНЮ на этой странице.

    Профессор Хоссейн Аршам    


    Ниже приведен набор JavaScript для вычисления перестановок и комбинаций, подсчитываемых с повторениями или без них.

    Многие дисциплины и науки требуют ответа на вопрос: Сколько? В теории конечных вероятностей нам нужно знать, сколько исходов может быть для определенного события, и нам нужно знать общее количество исходов в выборочном пространстве.

    Комбинаторика , также называемая Комбинаторная математика , является областью математики, связанной с проблемами выбора, расположения и работы в конечной или дискретной системе. Его цель: Как считать, не считая. Поэтому одной из основных задач комбинаторики является определение числа возможных конфигураций объектов данного типа.

    Вы спросите, почему комбинаторика? Если выборочные пространства содержат конечное множество результатов, определение вероятности события часто представляет собой проблему подсчета. Но часто числа просто слишком велики, чтобы считать их обычными способами 1, 2, 3, 4.

    Фундаментальный результат: Если операция состоит из двух шагов, из которых первый можно выполнить n1 способами, а для каждого из них второй можно выполнить n2 способами, то всю операцию можно выполнить всего n1&times n2 способы.

    Это простое правило можно обобщить следующим образом: если операция состоит из k шагов, из которых первый можно выполнить n1 способами, а для каждого из них второй шаг можно выполнить n2 способами, то для каждого из них можно выполнить третий шаг. сделать n3 способами и так далее, то всю операцию можно выполнить n1 × n2 × n3 × n4 ×.. × nk способами.

    Числовой пример: Инспектор по контролю качества хочет выбрать одну деталь для проверки из каждой из четырех различных ячеек, содержащих 4, 3, 5 и 4 детали соответственно. Общее количество способов выбора деталей составляет 4×3×5×4 или 240 способов.

    Факторная запись: запись n! (читается как n factorial) по определению означает произведение:

    н! = (n)(n-1)(n-2)(n-3). ..(3)(2)(1).
    Обратите внимание, что по соглашению 0! = 1, (т. е. 0! º 1) . Например, 6! = 6×5×4×3×2×1 = 720

    Перестановки по сравнению с Комбинацией: Перестановка — это расположение объектов из набора объектов. То есть объекты выбираются из определенного набора и перечисляются в определенном порядке. Комбинация — это выбор объектов из набора объектов, то есть объекты выбираются из определенного набора и перечисляются, но порядок перечисления объектов не имеет значения.

    Количество способов выстраивания k объектов за раз из n различных объектов обозначается как n P k , и согласно предыдущему имеем:

    n P k = (n)(n-1)(n-2)(n-3)……(n-k+1)
    Следовательно, количество перестановок n различных объектов, взятых k за раз, можно записать как:
    н Р к = н! / (н — к) !
    Комбинации: Есть много задач, в которых нас интересует определение количества способов, которыми можно выбрать k объектов из n различных объектов, независимо от порядка их выбора. Такие выборки называются комбинациями или k-множествами. Это может помочь думать о комбинациях как о комитете. Главное здесь — без оглядки на порядок.

    Количество комбинаций k предметов из набора с n предметами равно n C k . Например, комбинации {1,2,3,4}, взятые k=2 за раз, равны {1,2}, {1,3}, {1,4}, {2,3}, {2, 4}, {3,4}, всего 6 = 4! / [(2!)(4-2) !] подмножества.

    Общая формула:

    н С к = н! / [к! (н-к) !].

    Перестановка с повторениями: Сколько различных расстановок букв можно составить, используя буквы P E P P E R?

    В общем случае существуют полиномиальные коэффициенты:

    н! / (n 1 ! n 2 ! n 3 ! … n r !)
    различные перестановки n объектов, из которых n 1 одинаковы, n 2 одинаковы, n 3 одинаковы,….. n r одинаковы. Следовательно, ответ 6! /(3! 2! 1!) = 60 возможных сочетаний букв P E P P E R.
     
    gogoshik 

     Доказательство равенства (теория множеств)

    07.12.2017, 15:50 

    11/12/16
    393
    сБп

    Помогите, плиз, разобраться с доказательством. Я не понимаю, что не так делаю.

    Нужно доказать равенство: , где — операция дополнения.
    Пусть . Тогда . Но это никак не приводит нас к правой части равенства, так как правая часть очевидно: .


       

                      

    teleglaz 

     Re: Доказательство равенства (теория множеств)

    07.12.2017, 16:20 

    16/08/17
    117


       

                      

    gogoshik 

     Re: Доказательство равенства (теория множеств)

    07. 12.2017, 18:28 

    11/12/16
    393
    сБп

    Может быть так?
    .


       

                      

    Mikhail_K 

     Re: Доказательство равенства (теория множеств)

    07.12.2017, 20:41 

    Заслуженный участник

    26/01/14
    4219

    gogoshik, а давайте не гадать. Напишите подробно, откуда Вы это получили.


       

                      

    Someone 

     Re: Доказательство равенства (теория множеств)

    07.12.2017, 22:34 

    Заслуженный участник

    23/07/05
    17973
    Москва

       

                      

    gogoshik 

     Re: Доказательство равенства (теория множеств)

    08. 12.2017, 00:03 

    11/12/16
    393
    сБп

    Как я представляю, из того что уж точно следует, что или . Другое сказать затрудняюсь.


       

                      

    arseniiv 

     Re: Доказательство равенства (теория множеств)

    08. 12.2017, 01:22 

    Заслуженный участник

    27/04/09
    28128

    Тут же проще эквивалентностями, а не туда и сюда. Как вам должно быть известно,

    (1) ;
    (2) ;
    (3) * —

    остаётся только подставлять одно в другое и преобразовывать в рамках чистейшей логики.

    * Раз в ходу универсальное множество, можно считать, что , как элемент любого рассматриваемого множества, принадлежит ему, и не упоминать это множество почём зря.


       

                      

    gogoshik 

     Re: Доказательство равенства (теория множеств)

    08. 12.2017, 14:30 

    11/12/16
    393
    сБп

    , если можно сразу записать . Как я понимаю, из как минимум следует , а добавление к этому чего-либо не нарушает справедливость. Или нужно более подробно расписывать эквивалентность?


       

                      

    arseniiv 

     Re: Доказательство равенства (теория множеств)

    08. 12.2017, 15:26 

    Заслуженный участник

    27/04/09
    28128

    Вот теперь у вас всё в принципе хорошо расписано.

    gogoshik в сообщении #1273133 писал(а):

    если можно сразу записать

    Можно, если не боитесь ошибиться с протаскиванием отрицания. В этот раз всё нормально, например.


       

                      

    vpb 

     Re: Доказательство равенства (теория множеств)

    08. 12.2017, 16:08 

    Заслуженный участник

    18/01/15
    2944

    Хочу высказаться еще раз вот по такой теме, хоть со мной наверное большинство участвовавших в обсуждении и не согласятся. Я думаю, что для решения задач по элементарной теории множеств лучше пользоваться естественным языком, а не символами из матлогики , , . Оно как-то гораздо органичнее.

    Вот например. В прошлой теме надо было доказать эквивалентность утверждений и . На естественном языке можно было написать так.
    «Допустим, . Тогда любой элемент из лежит в , а потому он лежит в обоих и , т. е. лежит в пересечении . С другой стороны, любой элемент из лежит в . Значит, множества и состоят из одних и тех же элементов, т.е. . Обратно, допустим, что . Поскольку для любых множеств и пересечение — подмножество в , то ввиду равенства получаем, что . Итак, соотношения и эквивалентны.»
    Мне кажется, так гораздо яснее и проще.

    Если открыть любую книгу или статью, можно увидеть, что математики пользуются не матлогикой и символами из нее, а обыкновенной логикой и обыкновенным языком. А писать все символами — это только самому себе мешать думать, а читателю понимать. gogoshik, попробуйте рассуждать (и главное, думать!) обычным образом — и сразу многое прояснится. Вы увидите, что все эти задачи очень просты, практически тривиальны.
    Такое, в общем, у меня мнение…


       

                      

    gogoshik 

     Re: Доказательство равенства (теория множеств)

    08. 12.2017, 16:23 

    11/12/16
    393
    сБп

    arseniiv

    , спасибо! А как определить в каком случае проще доказательство эквивалентностями, а в каком «туда и сюда»?

    vpb, когда я (и любой человек) думает над решением задачи, используется естественный язык (естественная логика, эвристика) или не так? Вот записывать все буквами мне порой лень и тут в помощь символы матлогики, например. Вот Вы тоже не обошлись без символов теории множеств, когда писали тезис. А то получается очень много букффф.


       

                      

    Otta 

     Re: Доказательство равенства (теория множеств)

    08. 12.2017, 16:31 

    Заслуженный участник

    09/05/13
    18/06/23
    8903

    vpb в сообщении #1273164 писал(а):

    Хочу высказаться еще раз вот по такой теме, хоть со мной наверное большинство участвовавших в обсуждении и не согласятся. Я думаю, что для решения задач по элементарной теории множеств лучше пользоваться естественным языком, а не символами из матлогики , , . Оно как-то гораздо органичнее.

    Я соглашусь, я тоже так всегда эти штуки доказываю. Гораздо прозрачнее, имхо.

    gogoshik в сообщении #1273173 писал(а):

    А то получается очень много букффф.

    gogoshik

    , так ведь наше дело предложить…


       

                      

    kernel1983 

     Re: Доказательство равенства (теория множеств)

    08.12.2017, 16:37 

    10/11/15
    139

    vpb в сообщении #1273164 писал(а):

    а потому он лежит в обоих и ,

    А Вы попробуйте это объяснить без классической логики.

    vpb в сообщении #1273164 писал(а):

    обыкновенной логикой

    А матлогика разве какая-то необыкновенная?


       

                      

    arseniiv 

     Re: Доказательство равенства (теория множеств)

    08.12.2017, 17:18 

    Заслуженный участник

    27/04/09
    28128

    vpb в сообщении #1273164 писал(а):

    А писать все символами — это только самому себе мешать думать, а читателю понимать.

    А кто говорит, что надо все доказательства так писать? Некоторые же совершенно прозрачны в виде цепочки равенств или эквивалентностей, и вообще довольно мелкие, чтобы что-то особенное из них раздувать, мне кажется.

    gogoshik в сообщении #1273173 писал(а):

    А как определить в каком случае проще доказательство эквивалентностями, а в каком «туда и сюда»?

    Не уверен, что в общем случае есть ответ.


       

                      

    Показать сообщения за: Все сообщения1 день7 дней2 недели1 месяц3 месяца6 месяцев1 год Поле сортировки АвторВремя размещенияЗаголовокпо возрастаниюпо убыванию 
      Страница 1 из 1
     [ Сообщений: 14 ] 

    Модераторы: Модераторы Математики, Супермодераторы


    ЛЕКЦИЯ N1

     назад | содержание | вперед


     

    ЛЕКЦИЯ N1.

     

    Элементы теории множеств.

     

    1.Множества и основные операции над ними.

    2.Отображения. Разбиения на классы.

     

    1.Множества и основные операции над ними.

     

    Понятие множества и элемента множества относятся к понятиям неопределимым явно, таким, как, например, точка и прямая. Эти понятия являются исходными, служат теми «кирпичиками», из которых складывается общая теория. Мы определяем только, как соотносятся эти исходные понятия, не говоря о природе рассматриваемых объектов.

           Под множеством М понимается совокупность некоторых объектов, которые будут называться элементами множества М. Тот факт, что x является элементом множества М, будем обозначать через xÎM, в противном случае xÏM.

           Элементы множества могут сами являться множествами. Множество можно задать перечислением принадлежащих ему элементов (то есть писать M={x1, x2,…, xn}) или указанием свойств, которым элементы множества должны удовлетворять, то есть, если имеется свойство P, которым могут обладать элементы некоторого множества A, то будем обозначать {xÎA | x обладает свойством P} или {x | P(x)}, если из контекста ясно, о каком множестве А идет речь.

            Множество N или w — множество натуральных чисел, Z – множество целых чисел, Q – множество рациональных чисел, R – множество вещественных чисел, C – множество комплексных чисел.

            Множество А называется подмножеством множества В (обозначается АÍВ), если все элементы множества А принадлежат В:

                                     ABÛ»x (xÎAÞ xÎB).

            Если АÍВ, то будем также говорить, что множество А содержится в В, или имеется включение множества А в В. Множества А и В называются равными или совпадающими (обозначается А=В), если они состоят из одних и тех же элементов, то есть, если АÍВ и ВÍА. Таким образом, чтобы доказать равенство множеств, требуется установить два включения.

             Пример 1: Справедливы следующие включения: NÍZ, ZÍQ, QÍR, RÍC.

             Пример 2: Покажем, что множества М1={x | sin x=1} и M2={x | x=p/2+2kp, kÎZ} совпадают.

             Если xÎM1, то x можно представить в виде x=p/2+2kp  и поэтому xÎM2. Таким образом, M1ÍM2. Если же xÎM2, то есть x=p/2+2kp, то sin x=1, то есть M2ÍM1. Следовательно, M1=M2.

              Запись АÌВ означает, что АÍВ и А¹В (А не равно В), и в этом случае будем говорить, что А строго включено в В, или является собственным подмножеством В.

    Так, включения из примера 1 являются строгими.

              Заметим, что XÍZ; если XÍY и YÍZ, то XÍZ; если XÍY и YÍX, то X=Y.

              Не следует смешивать отношение принадлежности Î и отношение включения Í. Хотя 0Î{0} и {0}Î{{0}}, неверно, что 0Î{{0}}, поскольку единственным элементом множества {{0}} является {0}.

              Совокупность всех подмножеств множества А называется его булеаном или множеством-степенью и обозначается через Р(А) или 2А. Таким образом, Р(А)={B | BÍA}.

               Мы будем предполагать, что существует множество, не содержащее ни одного элемента, которое называется пустым и обозначается через Æ. Ясно, что ÆÍА для любого множества А.

               Пример 3. Если А={1; 2; 3}, то Р(А)={Æ, {1}, {2}, {3}, {1, 2}, {1, 3}, {2, 3}, A}.

                               Множество, содержащее все элементы, находящиеся в рассмотрении, называется универсальным или универсумом и обозначается через U. Рассмотрим операции на булеане P(U). Если А, ВÎР(U), то пересечение АВ и объединение АВ множеств А и В определяются равенствами АВ={ x | xÎA и xÎB}, АВ={x | xÎA или xÎB}. Пересечение множеств А и В называется также их произведением и обозначается А×B, а объединение – суммой: А+В. Множество А\В=А-В={x | xÎA и xB} называется разностью множеств А и В, множество АВ=(А\В)(В\А)кольцевой суммой или симметрической разностью множеств А и В, множество =U\Адополнением множества А в U (см. рис., на котором изображены так называемые диаграммы Эйлера-Венна, наглядно поясняющие соотношения между множествами).

       Пример 4. Докажем, что А\В=А.

                            Сначала установим, что А\ВÍА. Пусть x – произвольный элемент А\В. Тогда по определению разности множеств имеем xÎA и xÏB, отсюда xÎA и xÎ, значит, xÎA. Теперь покажем, что AÍA\B. Если xÎA, то xÎA и xÎ, поэтому xÎA и xÏB, значит, xÎA\B. На основании включений A\BÍA и AÍA\B делаем вывод, что A\B=A.

          Аналогично примеру 4 устанавливаются следующие основные свойства операций пересечения, объединения и дополнения:

    1.      Ассоциативность операций  и :

    А(ВС)=(АВ)С, А(ВС)=(АВ)С.

    2.      Коммутативность операций  и :

    АВ=ВА, АВ=ВА.

     

    3.      Законы идемпотентности:

    АА=А, АА=А.

    4.      Законы дистрибутивности:

    А(ВС)=(АВ)(АС), А (ВС)=(АВ)(АС).

    5.      Законы поглощения:

    А(АВ)=А, А(АВ)=А.

    6.      Законы де Моргана:

            =, =.

    7.      Законы нуля и единицы:положим 0ÛÆ, 1ÛU, тогда

    А0=А, А0=0, А1=А, А1=А, А=1, А=0.

    8.      Законы двойного отрицания:

    =А.

    Пересечение и объединение могут быть определены для любого множества множеств Ai, где индексы i пробегают множество I. Пересечение {Ai | iÎI} и объединение {Ai | iÎI} задаются равенствами:

                                           {Ai | iÎI} = {x | xÎAi для всех iÎI},

                                     {Ai | iÎI} = {x | xÎAi для некоторого iÎI}.

             

             Вместо {Ai | iÎI} и {Ai | iÎI} часто пишут соответственно Ai и Ai, а иногда просто Ai, Ai, если из контекста ясно, какое множество I имеется в виду. Если

    I={1, 2,…, n}, то используются записи A1A2An и A1A2An, а также Ai и Ai.

    Множество {Ai | iÎI} непустых подмножеств множества А называется покрытием множества А, если А=Ai. Покрытие называется разбиением, если AiAj=Æ при i¹j. Другими словами, множество {Ai | iÎI} непустых подмножеств множества А является его разбиением, если каждый элемент xÎА принадлежит в точности одному из подмножеств Ai, каждое из которых не является пустым.

    Упорядоченную последовательность из n элементов x1, x2,…, xn будем обозначать через (x1, x2,…, xn) или áx1, x2,…, xnñ. Здесь круглые или угловые скобки используются для того, чтобы указать на порядок, в котором записаны элементы. Будем называть такую последовательность упорядоченным набором длины n, кортежем длины n или просто n-кой. Элемент xiназывается i-ой координатой кортежа áx1, x2,…, xnñ.

    Декартовым (прямым) произведением множеств A1, A2,…, An называется множество

     {(x1, x2,…, xn) | x1ÎA1, x2ÎA2,…, xnÎAn}, обозначаемое через или .

    Если A1=A2=…=An=A, то множество  называется n-й декартовой степенью множества А и обозначается Аn. Положим по определению A0 = {Æ}.

     

    Пример 5. Пусть А={1, 2}, B={3, 4}. Тогда ={(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 4)},

     ={(3, 1), (3, 2), (4, 1), (4, 2)}, ={(1, 1), (1, 2), (2, 1), (2, 2)}.

     

     

    2.Отображения. Разбиения на классы.

     

    Отображение множеств. Общее понятие функции.

     

    В анализе понятие функции вводится следующим образом. Пусть X – некоторое множество на числовой прямой. Говорят, что на этом множестве определена функция f, если каждому числу xÎX поставлено в соответствие определенное число y=f(x). При этом X называется областью определения данной функции, а Y – совокупность всех значений, принимаемых этой функцией, — ее областью значений.

    Если же вместо числовых рассматривать множества какой угодно природы, то мы придем к самому общему понятию функции. Пусть M и N – два произвольных множества. Говорят, что на М определена функция f, принимающая значения из N, если каждому элементу xÎM поставлен в соответствие один и только один элемент y из N. Для множеств произвольной природы (как, впрочем, и в случае числовых множеств) вместо термина «функция» часто пользуются термином «отображение», говоря об отображении одного множества в другое. При специализации природы множеств M и N возникают специальные типы функций, которые носят особые названия «вектор-функция», «мера», «функционал», «оператор» и так далее. Мы столкнемся с ними в дальнейшем.

    Для обозначения функции (отображения) из М в N мы будем часто пользоваться записью f: M®N.

    Если а – элемент из M, то отвечающий ему элемент b=f(a) из N называется его образом (при отображении f). Совокупность всех тех элементов а из M, образом которых является данный элемент bÎN, называется прообразом (или, точнее полным прообразом) элемента b и обозначается f-–1(b).

    Пусть А – некоторое множество из М; совокупность {f(a) | aÎA} всех элементов вида f(a), где aÎA, называется образом А и обозначается f(A). В свою очередь для каждого множества В из N определяется его (полный) прообраз f–1(B), а именно: f-–1(B) есть совокупность всех тех элементов из М, образы которых принадлежат В. Может оказаться, что ни один элемент b из В не имеет непустого прообраза, тогда и прообраз f-–1(B) будет пустым множеством.

    Здесь мы ограничимся рассмотрением самых общих свойств отображений.

    Введем следующую терминологию. Мы будем говорить, что f есть отображение множества М «на» множество N, если f(M)=N; такое отображение называют также сюръекцией. Будем писать f: MN. (В общем случае, то есть, когда f(M)ÌN, говорят, что f есть отображение М «в» N.)

    Если для любых двух различных элементов x1 и x2 из М их образы y1=f(x1) и y2=f(x2) также различны, то f называется инъекцией (будем писать f: MN). Отображение f: MN, которое одновременно является сюръекцией и инъекцией называется биекцией или взаимно однозначным соответствием между M и N, будем писать f: M«N.

    Пример. Рассмотрим три функции fi: R®R, i=1, 2, 3:

    1)      функция f1(x)=ex инъективна, но не сюръективна;

    2)      функция f2(x)=x×sin x сюръективна, но не инъективна;

    3)      функция f3(x)=2x-1 биективна.

    Установим основные свойства отображений.

    Теорема 1. Прообраз суммы двух множеств равен сумме их прообразов:

     f­–1(AB)=f–1(A)f-–1(B).

    Теорема 2. Прообраз пересечения двух множеств равен пересечению их прообразов:

    f-–1(AB)=f-–1(A)f-–1(B).

    Теорема 3. Образ суммы двух множеств равен сумме их образов: f(AB)=f(A)f(B).

    Заметим, что образ пересечения двух множеств, вообще говоря, не совпадает с пересечением их образов. Например, пусть рассматриваемое отображение представляет собой проектирование плоскости на ось x. Тогда отрезки 0£x£1, y=0; 0£x£1; y=1 не пересекаются, а в то же время их образы совпадают.

    элементарная теория множеств — Доказательство равенства множеств

    Задавать вопрос

    спросил

    Изменено 6 лет, 1 месяц назад

    Просмотрено 3к раз

    $\begingroup$

    Как мне доказать следующие уравнения (я новичок в статистике и не знаю, с чего начать, даже после попытки выяснить это):

    (a) $A — B = A — A \cap B = A \cup B — B$

    (b) $A \mathbin{\Delta} B = A \cup B — A \cap B$

    • элементарная теория множеств
    • логика

    $\endgroup$

    2

    $\begingroup$

    Сначала убедитесь, что вы точно знаете, что означают соответствующие символы. Затем можно доказать равенство двух множеств $S$ и $T$, показав $S \subseteq T$ и $T \subseteq S$.

    В первом примере вы должны показать, что $A — B = A — A \cap B$. Первый шаг — доказать, что $A — B \subseteq A — A \cap B$. Для этого возьмем произвольный элемент $x \in A — B$. По определению разности множеств мы знаем, что $x \in A$ и $x \notin B$. Поскольку $x \notin B$, мы также имеем $x \notin A \cap B$. Следовательно, $x \in A — A \cap B$. Так как $x$ был произвольным элементом $A — B$, мы можем заключить, что $A — B \subseteq A — A \cap B$. Затем аналогично докажите, что $A — A \cap B \subseteq A — B$.

    $\endgroup$

    $\begingroup$

    Доказательство $_1$: $A\setminus(B\cap C)=(A\setminus B) \cup (A\setminus C)$ \begin{align*} x\in A\setminus(B\cap C) &\leftrightarrow x \in A \wedge x \notin (B \cap C)\\ &\leftrightarrow x \in A \wedge (x \ notin B \vee x \notin C)\\ &\leftrightarrow (x \in A \wedge x \notin B) \vee (x \in A \wedge x \notin C) \\ &\leftrightarrow x \in (A \setminus B) \vee x \in (A\setminus C) \\ &\leftrightarrow x \in (A\setminus B) \cup (B\setminus C) \end{align*} поэтому Доказательство $_{1_1}$: $A \setminus (A \cap B)=(A\setminus A)\cup (A\setminus B)=\emptyset \cup (A\setminus B)=A\setminus

    бразильских доллара

    Доказательство $_2$: $(A \cup B)\setminus B=A \setminus B$ \begin{align*} x \in(A \cup B)\setminus B &\leftrightarrow x \in (A\cup B) \wedge x \notin B \\ &\leftrightarrow (x \in A \vee x \ in B)\клин x \notin B\\ &\leftrightarrow (x \in A \wedge x \notin B) \vee (x \in B \wedge x \notin B) \\ &\leftrightarrow x \in (A \setminus B) \vee x \in (B\setminus B) \\ &\leftrightarrow x \in ((A\setminus B) \cup \emptyset )\\ &\leftrightarrow x \in (A\setminus B) \ конец{выравнивание*}

    Доказательство $_3$: $(A \cup B) \setminus (A \cap B)=(A \setminus B) \cup (B\setminus A) =: A \bigtriangleup B$ \begin{align*} (A \cup B)\setminus (A\cap B) &= ((A \cup B) \setminus A) \cup ((A \cup B) \setminus B) \text{ ( по Доказательству} _1)\\ &=(B \cup A) \setminus A) \cup ((A \cup B) \setminus B) \\ &= (B \setminus A) \cup (A \setminus B) \text{ (по Proof} _2)\\ &=(A \setminus B) \cup (B\setminus A) \end{align*}

    $\endgroup$

    дискретная математика — Как доказать равенство множеств?

    спросил

    Изменено 5 лет, 9 месяцев назад

    Просмотрено 1к раз

    $\begingroup$

    Докажите, что $[x \in \mathbb{Z}:6|x] = [x \in \mathbb{Z}:2|x]\cap[x\in\mathbb{Z}:3|x] . $

    Я понимаю, что мне нужно доказать это с разных точек зрения, но я впервые работаю с доказательствами, используя наборы. Как мне подойти к решению такой проблемы?

    Будем признательны за любой отзыв!

    • дискретная математика
    • теория элементарных множеств
    • корректура

    $\endgroup$

    1

    $\begingroup$

    Докажите, что каждое множество является подмножеством другого. То есть возьмем $x \in \{ x \in \mathbb{Z} : 2 \mid x \} \cap \{ x \in \mathbb{Z} : 3 \mid x \}$. Тогда, поскольку 2 и 3 взаимно просты, мы имеем $6 \mid x$, так что $x \in \{ x \in \mathbb{Z} : 6 \mid x \}$. Это означает $\{ x \in \mathbb{Z} : 2 \mid x \} \cap \{ x \in \mathbb{Z} : 3 \mid x \} \subset \{ x \in \mathbb{Z } : 6 \mid x \}$. Обратное аналогично.

    $\endgroup$

    2

    $\begingroup$

    • Требование подтверждения. Чтобы показать, что два множества $A$ и $B$ равны, мы можем показать, что два множества являются подмножествами друг друга, т. е. $A \subseteq B$ и $B \subseteq $. В частности, мы можем показать, что если $y \in A$, то $y \in B$ и и наоборот, если $y \in B$, то $y \in A$. Мы можем думать об этом как примерно аналогично показу «обеих сторон» тогда и только тогда, когда операторы $(\iff)$.

    • Доказательство. Поскольку наборы, которые мы здесь имеем, имеют хорошие алгебраические представления, мы покажем, что если число $y$ может быть представлен как кратный $6$, он также может быть представлен как кратно 3$ и кратно 2$, и наоборот.

    • Предположим, что $y \in \{x \in \mathbb Z : x|6\}$. Тогда $6$ делит $y$, это означает, что существует $z \in \mathbb Z$, такой что $y$ может быть записывается как $y = 6z$. Но тогда $y = 3\cdot(2z)$ и $y = 2 \cdot(3z)$ и, конечно же, $2z$ и $3z$ также являются целыми числами. Следовательно, $3$ делит $y$, а $2$ делит $y$, так что $y \in \{x \in \mathbb Z : x |3\} \cap \{x \in \mathbb Z : x|2\} $.

    Площадь через интеграл: Ошибка 403 — доступ запрещён

    Повторяем и систематизируем школьный курс алгебры и начал анализа

    Повторяем и систематизируем школьный курс алгебры и начал анализа
      

    Крамор В. С. Повторяем и систематизируем школьный курс алгебры и начал анализа.—М.: Просвещение, 1990.— 416 с.

    В книге в конспективной форме изложен теоретический материал по алгебре и началам анализа. К каждому пункту теоретического материала приведены упражнения с решениями и упражнения трех уровней сложности для самостоятельного решения. Она может быть использована при подготовке к экзаменам в высшие учебные заведения.



    Оглавление

    ПРЕДИСЛОВИЕ
    ГЛАВА I.
    § 1. НАТУРАЛЬНЫЕ ЧИСЛА И ДЕЙСТВИЯ НАД НИМИ
    § 2. СЛОЖЕНИЕ И ЗАКОНЫ СЛОЖЕНИЯ
    § 3. ВЫЧИТАНИЕ
    § 4. УМНОЖЕНИЕ И ЗАКОНЫ УМНОЖЕНИЯ
    § 5. ДЕЛЕНИЕ
    § 6. ПРИЗНАКИ ДЕЛИМОСТИ ЧИСЕЛ
    § 7. ПОНЯТИЕ МНОЖЕСТВА
    § 8. ОПЕРАЦИИ НАД МНОЖЕСТВАМИ
    § 9. ВЗАИМНО ОДНОЗНАЧНОЕ СООТВЕТСТВИЕ
    § 10. ПРОСТЫЕ И СОСТАВНЫЕ ЧИСЛА
    § 11. НАИБОЛЬШИЙ ОБЩИЙ ДЕЛИТЕЛЬ
    § 12. НАИМЕНЬШЕЕ ОБЩЕЕ КРАТНОЕ
    Контрольные вопросы
    ГЛАВА II
    § 1. ОБЫКНОВЕННЫЕ ДРОБИ
    § 2. ПРАВИЛЬНЫЕ И НЕПРАВИЛЬНЫЕ ДРОБИ
    § 3. ОСНОВНОЕ СВОЙСТВО ДРОБИ
    § 4. СЛОЖЕНИЕ И ВЫЧИТАНИЕ ДРОБЕЙ
    § 5. УМНОЖЕНИЕ ДРОБЕЙ
    § 6. ДЕЛЕНИЕ ДРОБЕЙ
    § 7. ДЕСЯТИЧНЫЕ ДРОБИ
    § 8. ОБРАЩЕНИЕ ДЕСЯТИЧНОЙ ДРОБИ В ОБЫКНОВЕННУЮ И ОБЫКНОВЕННОЙ В ДЕСЯТИЧНУЮ. ПЕРИОДИЧЕСКИЕ ДРОБИ
    § 9. ОТНОШЕНИЕ. ПРОПОРЦИЯ
    § 10. СВОЙСТВА ПРОПОРЦИИ
    § 11. ПРОЦЕНТ. ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ НА ПРОЦЕНТЫ
    § 12. ДЕЛЕНИЕ ЧИСЛА НА ЧАСТИ, ПРЯМО И ОБРАТНО ПРОПОРЦИОНАЛЬНЫЕ ДАННЫМ ЧИСЛАМ
    Контрольные вопросы
    ГЛАВА III
    § 1. КООРДИНАТНАЯ ПРЯМАЯ
    § 2. МНОЖЕСТВО ЦЕЛЫХ ЧИСЕЛ
    § 3. МНОЖЕСТВО РАЦИОНАЛЬНЫХ ЧИСЕЛ
    § 4. МОДУЛЬ ЧИСЛА
    § 5. СРАВНЕНИЕ РАЦИОНАЛЬНЫХ ЧИСЕЛ
    § 6. СЛОЖЕНИЕ И ВЫЧИТАНИЕ РАЦИОНАЛЬНЫХ ЧИСЕЛ
    § 7. УМНОЖЕНИЕ И ДЕЛЕНИЕ РАЦИОНАЛЬНЫХ ЧИСЕЛ
    § 8. ВОЗВЕДЕНИЕ РАЦИОНАЛЬНЫХ ЧИСЕЛ В СТЕПЕНЬ С НАТУРАЛЬНЫМ ПОКАЗАТЕЛЕМ
    Контрольные вопросы
    ГЛАВА IV
    § 1. СВОЙСТВА СТЕПЕНИ С НАТУРАЛЬНЫМ ПОКАЗАТЕЛЕМ
    § 2. ЧИСЛОВЫЕ ВЫРАЖЕНИЯ
    § 3. ВЫРАЖЕНИЯ С ПЕРЕМЕННЫМИ
    § 4. ТОЖДЕСТВЕННО РАВНЫЕ ВЫРАЖЕНИЯ
    § 5. ОДНОЧЛЕНЫ
    § 6. МНОГОЧЛЕНЫ
    § 7. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ СУММЫ И РАЗНОСТИ МНОГОЧЛЕНОВ
    § 8. УМНОЖЕНИЕ МНОГОЧЛЕНА НА ОДНОЧЛЕН И МНОГОЧЛЕНА НА МНОГОЧЛЕН
    § 9. РАЗЛОЖЕНИЕ МНОГОЧЛЕНА НА МНОЖИТЕЛИ СПОСОБОМ ВЫНЕСЕНИЯ ОБЩЕГО МНОЖИТЕЛЯ ЗА СКОБКИ
    § 10. РАЗЛОЖЕНИЕ МНОГОЧЛЕНА НА МНОЖИТЕЛИ СПОСОБОМ ГРУППИРОВКИ
    § 11. ФОРМУЛЫ СОКРАЩЕННОГО УМНОЖЕНИЯ
    Контрольные вопросы
    ГЛАВА V
    § 1. ДРОБЬ
    § 2. ЦЕЛЫЕ И ДРОБНЫЕ ВЫРАЖЕНИЯ
    § 3. ТОЖДЕСТВЕННОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ СУММЫ И РАЗНОСТИ ДВУХ ДРОБЕЙ
    § 4. ТОЖДЕСТВЕННОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ПРОИЗВЕДЕНИЯ И ЧАСТНОГО ДВУХ ДРОБЕЙ
    § 5. СТЕПЕНЬ ДРОБИ
    Контрольные вопросы
    ГЛАВА VI
    § 1. ПОНЯТИЕ ОБ ИРРАЦИОНАЛЬНОМ ЧИСЛЕ
    § 2. РАЗВИТИЕ ПОНЯТИЯ О ЧИСЛЕ. МНОЖЕСТВО ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫХ ЧИСЕЛ
    § 3. КОРЕНЬ СТЕПЕНИ ИЗ ДЕЙСТВИТЕЛЬНОГО ЧИСЛА
    § 4. АЛГОРИТМ ИЗВЛЕЧЕНИЯ КВАДРАТНОГО КОРНЯ ИЗ ЧИСЛА
    § 5. АРИФМЕТИЧЕСКИЕ ДЕЙСТВИЯ С ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫМИ ЧИСЛАМИ
    § 6. ПРЕОБРАЗОВАНИЯ АРИФМЕТИЧЕСКИХ КОРНЕЙ
    § 7. СТЕПЕНЬ С ЦЕЛЫМ И ДРОБНЫМ ПОКАЗАТЕЛЕМ
    Контрольные вопросы
    ГЛАВА VII
    § 1. УРАВНЕНИЯ С ОДНОЙ ПЕРЕМЕННОЙ
    § 2. ПОНЯТИЕ О РАВНОСИЛЬНОСТИ УРАВНЕНИЙ
    § 3. СВОЙСТВА ЧИСЛОВЫХ РАВЕНСТВ И ТЕОРЕМЫ О РАВНОСИЛЬНОСТИ УРАВНЕНИЙ
    § 4. ЛИНЕЙНОЕ УРАВНЕНИЕ С ОДНОЙ ПЕРЕМЕННОЙ, СОДЕРЖАЩЕЕ ПАРАМЕТР
    Контрольные вопросы
    ГЛАВА VIII
    § 1. ПОНЯТИЕ ФУНКЦИИ
    § 2. СПОСОБЫ ЗАДАНИЯ ФУНКЦИИ
    § 3. МОНОТОННОСТЬ ФУНКЦИИ
    § 4. ЧЕТНЫЕ И НЕЧЕТНЫЕ ФУНКЦИИ СПРАВОЧНЫЙ МАТЕРИАЛ
    § 5. ПЕРИОДИЧЕСКИЕ ФУНКЦИИ
    § 6. ПРОМЕЖУТКИ ЗНАКОПОСТОЯНСТВА И КОРНИ ФУНКЦИИ
    Контрольные вопросы
    ГЛАВА IX
    § 1. ГЕОМЕТРИЧЕСКИЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ГРАФИКОВ ФУНКЦИЙ
    § 2. ЛИНЕЙНАЯ ФУНКЦИЯ И ЕЕ ГРАФИК
    § 3. КВАДРАТИЧНАЯ ФУНКЦИЯ И ЕЕ ГРАФИК
    § 4. ФУНКЦИЯ y=k/x И ЕЕ ГРАФИК
    § 5. ДРОБНО-ЛИНЕЙНАЯ ФУНКЦИЯ И ЕЕ ГРАФИК
    Контрольные вопросы
    ГЛАВА X
    § 1. КВАДРАТНЫЕ УРАВНЕНИЯ
    § 2. ТЕОРЕМА ВИЕТА
    § 3. ГРАФИЧЕСКИЙ СПОСОБ РЕШЕНИЯ КВАДРАТНЫХ УРАВНЕНИЙ
    § 4. УРАВНЕНИЕ СО МНОГИМИ ПЕРЕМЕННЫМИ
    § 5. СИСТЕМЫ УРАВНЕНИЙ
    Контрольные вопросы
    ГЛАВА XI
    § 1. НЕРАВЕНСТВА
    § 2. ОСНОВНЫЕ СВОЙСТВА НЕРАВЕНСТВ
    § 3. ДЕЙСТВИЯ С НЕРАВЕНСТВАМИ
    § 4. ДОКАЗАТЕЛЬСТВА НЕРАВЕНСТВ
    § 5. НЕРАВЕНСТВА, СОДЕРЖАЩИЕ ПЕРЕМЕННУЮ
    § 6. РЕШЕНИЕ ЛИНЕЙНЫХ И КВАДРАТНЫХ НЕРАВЕНСТВ
    Контрольные вопросы
    ГЛАВА XII
    § 1. СИСТЕМЫ И СОВОКУПНОСТИ НЕРАВЕНСТВ
    § 2. НЕРАВЕНСТВА И СИСТЕМЫ НЕРАВЕНСТВ С ДВУМЯ ПЕРЕМЕННЫМИ
    § 3. РЕШЕНИЕ НЕРАВЕНСТВ, СОДЕРЖАЩИХ ПЕРЕМЕННУЮ ПОД ЗНАКОМ МОДУЛЯ
    § 4. РЕШЕНИЕ РАЦИОНАЛЬНЫХ НЕРАВЕНСТВ МЕТОДОМ ПРОМЕЖУТКОВ
    Контрольные вопросы
    ГЛАВА XIII
    § 1. ЧИСЛОВАЯ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ
    § 2. АРИФМЕТИЧЕСКАЯ ПРОГРЕССИЯ
    § 3. ГЕОМЕТРИЧЕСКАЯ ПРОГРЕССИЯ
    § 4. СУММА БЕСКОНЕЧНОЙ ГЕОМЕТРИЧЕСКОЙ ПРОГРЕССИИ ПРИ |q|Контрольные вопросы
    ГЛАВА XIV
    § 1. ГРАДУСНОЕ ИЗМЕРЕНИЕ УГЛОВЫХ ВЕЛИЧИН
    § 2. РАДИАННОЕ ИЗМЕРЕНИЕ УГЛОВЫХ ВЕЛИЧИН
    § 3. СИНУС И КОСИНУС ЧИСЛОВОГО АРГУМЕНТА
    § 4. ТАНГЕНС И КОТАНГЕНС ЧИСЛОВОГО АРГУМЕНТА. СЕКАНС И КОСЕКАНС ЧИСЛА а
    § 5. ОСНОВНЫЕ ТРИГОНОМЕТРИЧЕСКИЕ ТОЖДЕСТВА
    § 6. ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ СВОЙСТВА ТРИГОНОМЕТРИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ
    Контрольные вопросы
    ГЛАВА XV
    § 1. ФОРМУЛЫ ПРИВЕДЕНИЯ
    § 2. ФОРМУЛЫ СЛОЖЕНИЯ
    § 3. ФОРМУЛЫ ДВОЙНОГО УГЛА СПРАВОЧНЫЙ МАТЕРИАЛ
    § 4. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ПРОИЗВЕДЕНИЯ ТРИГОНОМЕТРИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ В СУММУ
    § 5. ФОРМУЛЫ СУММЫ И РАЗНОСТИ ОДНОИМЕННЫХ ТРИГОНОМЕТРИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ
    § 6. ТРИГОНОМЕТРИЧЕСКИЕ ФУНКЦИИ ПОЛОВИННОГО АРГУМЕНТА
    § 7. ВЫРАЖЕНИЕ ТРИГОНОМЕТРИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ ЧЕРЕЗ ТАНГЕНС ПОЛОВИННОГО АРГУМЕНТА
    Контрольные вопросы
    ГЛАВА XVI
    § 1. СВОЙСТВА ФУНКЦИИ y = sin(x) И ЕЕ ГРАФИК
    § 2. СВОЙСТВА ФУНКЦИ И у = cos(x) И ЕЕ ГРАФИК
    § 3. СВОЙСТВА ФУНКЦИ И у=tg(x) И ЕЕ ГРАФИК
    § 4. СВОЙСТВА ФУНКЦИ И y=ctg(x) И ЕЕ ГРАФИК
    § 5. НАХОЖДЕНИЕ ПЕРИОДОВ ТРИГОНОМЕТРИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ
    Контрольные вопросы
    ГЛАВА XVII
    § 1. АРКСИНУС И АРККОСИНУС
    § 2. АРКТАНГЕНС И АРККОТАНГЕНС
    Контрольные вопросы
    ГЛАВА XVIII
    § 1. РЕШЕНИЕ УРАВНЕНИЙ ВИДА cos(x)=а
    § 2. РЕШЕНИЕ УРАВНЕНИЙ ВИДА sin(x)=a
    § 3. РЕШЕНИЕ УРАВНЕНИЙ ВИДА tg(х)=а
    § 4. РЕШЕНИЕ ТРИГОНОМЕТРИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ, ПРИВОДИМЫХ К КВАДРАТНОМУ
    § 5. РЕШЕНИЕ ОДНОРОДНЫХ ТРИГОНОМЕТРИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ
    § 6. ТРИГОНОМЕТРИЧЕСКИЕ УРАВНЕНИЯ, РЕШАЕМЫЕ С ПОМОЩЬЮ ФОРМУЛ СЛОЖЕНИЯ, ПОНИЖЕНИЯ СТЕПЕНИ
    § 7. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ТРИГОНОМЕТРИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ
    Контрольные вопросы
    ГЛАВА XIX
    § 1. РЕШЕНИЕ ТРИГОНОМЕТРИЧЕСКИХ НЕРАВЕНСТВ ВИДА sin(х) > а, sin(х) § 2. РЕШЕНИЕ ТРИГОНОМЕТРИЧЕСКИХ НЕРАВЕНСТВ ВИДА cos(x) > a, cos(x) § 3. РЕШЕНИЕ ТРИГОНОМЕТРИЧЕСКИХ НЕРАВЕНСТВ ВИДА tg(х) > a, tg(х) § 4. РЕШЕНИЕ ТРИГОНОМЕТРИЧЕСКИХ НЕРАВЕНСТВ
    ГЛАВА XX
    § 1. ПРИРАЩЕНИЕ АРГУМЕНТА И ПРИРАЩЕНИЕ ФУНКЦИИ
    § 2. ПРЕДЕЛ ФУНКЦИИ
    § 3. НЕПРЕРЫВНОСТЬ ФУНКЦИИ
    § 4. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПРОИЗВОДНОЙ
    § 5. ПРОИЗВОДНАЯ СУММЫ, ПРОИЗВЕДЕНИЯ, ЧАСТНОГО
    § 6. ПРОИЗВОДНАЯ СТЕПЕННОЙ И СЛОЖНОЙ ФУНКЦИИ
    § 7. ПРОИЗВОДНЫЕ ТРИГОНОМЕТРИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ
    Контрольные вопросы
    ГЛАВА XXI
    § 1. ПРИМЕНЕНИЕ ПРОИЗВОДНОЙ К НАХОЖДЕНИЮ ПРОМЕЖУТКОВ МОНОТОННОСТИ ФУНКЦИИ
    § 2. КРИТИЧЕСКИЕ ТОЧКИ ФУНКЦИИ, ЕЕ МАКСИМУМЫ И МИНИМУМЫ
    § 3. ОБЩАЯ СХЕМА ИССЛЕДОВАНИЯ ФУНКЦИИ
    § 4. ЗАДАЧИ НА НАХОЖДЕНИЕ НАИМЕНЬШЕГО И НАИБОЛЬШЕГО ЗНАЧЕНИЯ ФУНКЦИИ
    Контрольные вопросы
    ГЛАВА XXII
    § 1. ФОРМУЛЫ ПРИБЛИЖЕННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ СПРАВОЧНЫЙ МАТЕРИАЛ
    § 2. КАСАТЕЛЬНАЯ К ГРАФИКУ ФУНКЦИИ
    § 3. СКОРОСТЬ И УСКОРЕНИЕ В ДАННЫЙ МОМЕНТ ВРЕМЕНИ
    § 4. ГРАФИКИ ГАРМОНИЧЕСКИХ КОЛЕБАНИЙ
    Контрольные вопросы
    ГЛАВА XXIII
    § 1. ПОТЕРЯННЫЕ И ПОСТОРОННИЕ КОРНИ ПРИ РЕШЕНИИ УРАВНЕНИЙ (НА ПРИМЕРАХ)
    § 2. ПОСТОРОННИЕ КОРНИ ИРРАЦИОНАЛЬНОГО УРАВНЕНИЯ (НА ПРИМЕРАХ)
    § 3. РЕШЕНИЕ ИРРАЦИОНАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ
    § 4. РЕШЕНИЕ ИРРАЦИОНАЛЬНЫХ НЕРАВЕНСТВ СПРАВОЧНЫЙ МАТЕРИАЛ
    Контрольные вопросы
    ГЛАВА XXIV
    § 1. ПОКАЗАТЕЛЬНАЯ ФУНКЦИЯ, ЕЕ СВОЙСТВА И ГРАФИК
    § 2. ПОКАЗАТЕЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ
    § 3. ПОКАЗАТЕЛЬНЫЕ НЕРАВЕНСТВА
    § 4. СИСТЕМЫ ПОКАЗАТЕЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ И НЕРАВЕНСТВ
    Контрольные вопросы
    ГЛАВА XXV
    § 1. ОБРАТНАЯ ФУНКЦИЯ
    § 2. ПОНЯТИЕ ЛОГАРИФМА
    § 3. СВОЙСТВА ЛОГАРИФМОВ
    § 4. ЛОГАРИФМИЧЕСКАЯ ФУНКЦИЯ, ЕЕ СВОЙСТВА И ГРАФИК
    § 5. ТЕОРЕМЫ О ЛОГАРИФМЕ ПРОИЗВЕДЕНИЯ, ЧАСТНОГО И СТЕПЕНИ. ФОРМУЛА ПЕРЕХОДА К НОВОМУ ОСНОВАНИЮ
    § 6. ДЕСЯТИЧНЫЕ ЛОГАРИФМЫ И ИХ СВОЙСТВА
    § 7. ЛОГАРИФМИРОВАНИЕ И ПОТЕНЦИРОВАНИЕ
    Контрольные вопросы
    ГЛАВА XXVI
    § 1. ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ УРАВНЕНИЯ
    § 2. ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ НЕРАВЕНСТВА
    § 3. СИСТЕМЫ ЛОГАРИФМИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ И НЕРАВЕНСТВ
    § 4. ПРОИЗВОДНЫЕ ЛОГАРИФМИЧЕСКОЙ И ПОКАЗАТЕЛЬНОЙ ФУНКЦИЙ. ЧИСЛО e
    Контрольные вопросы
    ГЛАВА XXVII
    § 1. ПОНЯТИЕ ПЕРВООБРАЗНОЙ ФУНКЦИИ
    § 2. ОСНОВНОЕ СВОЙСТВО ПЕРВООБРАЗНОЙ ФУНКЦИИ
    § 3. ТРИ ПРАВИЛА НАХОЖДЕНИЯ ПЕРВООБРАЗНЫХ
    § 4. КРИВОЛИНЕЙНАЯ ТРАПЕЦИЯ И ЕЕ ПЛОЩАДЬ
    Контрольные вопросы
    ГЛАВА XXVIII
    § 1. ФОРМУЛА НЬЮТОНА—ЛЕЙБНИЦА
    § 2. ОСНОВНЫЕ ПРАВИЛА ИНТЕГРИРОВАНИЯ
    § 3. ВЫЧИСЛЕНИЕ ПЛОЩАДЕЙ С ПОМОЩЬЮ ИНТЕГРАЛА
    § 4. МЕХАНИЧЕСКИЕ И ФИЗИЧЕСКИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ ОПРЕДЕЛЕННОГО ИНТЕГРАЛА
    ПРИЛОЖЕНИЕ
    Введение
    1. Задачи на движение
    2. Задачи на совместную работу
    3. Задачи на планирование
    4. Задачи на зависимость между компонентами арифметических действий
    5. Задачи на проценты
    6. Задачи на смеси (сплавы)
    7. Задачи на разбавление

    10.Вычисление площадей с помощью опр.Интеграла.

    1.Площадь фигуры, ограниченной графиком непрерывной отрицательной на промежутке [ a ; b ] функции f (x), осью Ох и прямыми х=а и х= b :

    2.Площадь фигуры, ограниченной графиками непрерывных функций f (x), и прямыми х=а, х= b :

    3.Площадь фигуры, ограниченной графиками непрерывных функций f (x) и :

    4.Площадь фигуры, ограниченной графиками непрерывных функций f (x), и осью Ох:

    11.

    Выисление длины дуги кривой.

    Пусть известна функция и требуется найти длину дуги, заданной функцией , где .

    Для определения длины дуги необходимо вычислить определенный интеграл:

    Рассмотрим случай параметрического задания кривой:

    где . В этом случае для определения длина дуги вычисляется определенный интеграл:

    Рассмотрим случай, когда кривая задается в полярных координатах где . Тогда для определения длины дуги вычисляется следующий определенный интеграл:

    12.Вычисление объемов тела через площади поперечных сечений и тела вращения.

    Пусть в пространстве с декартовой системой координат лежит область , проектирующаяся на ось в отрезок . Предположим, что для каждого нам известна площадь сечения тела плоскостью, проходящей через точку оси абсцисс перпендикулярно этой оси. Площадь будем называть площадью поперечного сечения тела .

    Для нахождения объёма тела возьмём размеченное разбиение отрезка , которое образуют точки деления и отмеченные точки , . Плоскости разбивают тело на слои , объёмы которых мы вычислим приближённо, в соответствии с этим разбиением заменив объём слоя на объём цилиндра, высота которого та же, что у слоя , а основание совпадает с сечением тела плоскостью , проведённой где-то посередине между основаниями слоя (см. рис.). Образующие этого цилиндра — отрезки прямых, проходящих параллельно оси через точки границы сечения. Объём цилиндра равен, очевидно, , а подсчитанный приближённо с помощью данного разбиения объём всего тела  —

    Последняя сумма — это интегральная сумма, построенная для функции по размеченному разбиению . При неограниченном измельчении разбиения (то есть при ) эта сумма стремится к значению определённого интеграла от по . С другой стороны, задаваемый этой суммой объём будет стремиться к объёму тела (этот предельный объём мы можем по определению считать равным объёму тела ). Итак, получаем формулу

    13.Несобственный интеграл.

    Определенный интеграл называется несобственным интегралом, если выполняется, по крайней мере, одно из следующих условий:

    Использование теоремы Грина для нахождения площади

    Обычно мы используем теорему Грина как альтернативный способ вычислить линейный интеграл $\dlint$. Если, например, мы находимся в двух измерение, $\dlc$ — это простой закрыто кривой, а $\dlvf(x,y)$ определяется везде внутри $\dlc$ мы можем использовать теорему Грина для преобразования линейный интеграл в двойной интеграл. Вместо расчета строки интеграл $\dlint$ напрямую, вычисляем двойной интеграл \начать{выравнивать*} \iint_\dlr \left(\pdiff{\dlvfc_2}{x} — \pdiff{\dlvfc_1}{y}\right) dA \конец{выравнивание*}

    Можем ли мы использовать теорему Грина, чтобы пойти в другом направлении? Если нам дано двойной интеграл, можем ли мы использовать теорему Грина для преобразования двойного интеграл в линейный интеграл и вычислить линейный интеграл? Если мы даны двойной интеграл \начать{выравнивать*} \iint_\dlr f(x,y) dA, \конец{выравнивание*} мы можем использовать теорему Грина, только если существует векторное поле $\dlvf(x,y)$ так, что \начать{выравнивать*} f(x,y) = \pdiff{\dlvfc_2}{x} — \pdiff{\dlvfc_1}{y}. \конец{выравнивание*} Однако мы не изучили ни одного метода нахождения такого векторного поля. $\dlvf$. Таким образом, мы вряд ли будем использовать теорему Грина в данном случае. направление очень часто.

    Однако из этого правила есть одно важное исключение. когда мы используем двойной интеграл для вычисления площади области $\dlr$. Площадь области $\dlr$ равна двойной интеграл от $f(x,y)=1$ по $\dlr$: \начать{выравнивать*} \text{Площадь $\dlr$} = \iint_\dlr dA = \iint_\dlr 1\, dA. \конец{выравнивание*} Если $f(x,y)=1$, то легко найти векторное поле $\dlvf$ такое, что \начать{выравнивать*} \pdiff{\dlvfc_2}{x} — \pdiff{\dlvfc_1}{y} = f(x,y) = 1. \конец{выравнивание*} Таких векторных полей $\dlvf$ много, но мы выберем вектор поле $\dlvf(x,y) = (-y/2, x/2)$. Вы можете подтвердить, что действительно $\displaystyle \pdiff{\dlvfc_2}{x} — \pdiff{\dlvfc_1}{y} =1$. 92. \конец{выравнивание*} К счастью, наш ответ согласуется с тем, что мы знаем, что он должен быть.

    Пример 2

    Вычислить площадь области $D$, ограниченной кривой $\dlc$, параметризованной $\dllp(t)=\sin 2t\,\vc{i} +\sin t\,\vc {j}$ для $0 \le t \le \pi$. Область и кривая проиллюстрированы апплетом ниже.

    Область внутри синусоидальной кривой. Кривая $\dlc$, параметризованная $\dllp(t)=(\sin 2t,\sin t)$ при $0 \le t \le \pi$, представляет собой ориентированную против часовой стрелки границу области $D$, показанную заштрихованной в синем. Когда вы указываете $t$, перетаскивая зеленую точку на ползунке, красная точка описывает кривую $\dllp(t)$. В качестве альтернативы вы можете перетащить красную точку по кривой, а зеленая точка на ползунке указывает соответствующее значение $t$. Площадь $D$ можно вычислить, используя теорему Грина и векторное поле $\dlvf(x,y)=(-y,x)/2$.

    Дополнительная информация об апплете.

    Решение : Воспользуемся теоремой Грина для вычисления площади, ограниченной кривой. Поскольку $\dlc$ является границей области $D$, ориентированной против часовой стрелки, площадь представляет собой линейный интеграл векторного поля $\dlvf(x,y) = \frac{1}{2}(-y,x)$ вокруг кривой $\dlc$, параметризованной $\dllp(t)$. 1 \sin(\pi t)\,dt=2/\pi\приблизительно 0,64$, а прошедшее время равно $1$, поэтому средняя скорость равна $2/\pi$. Кажется, это ни к чему делать с простой идеей среднего, как в случае викторины баллы. Мы также можем захотеть вычислить среднее значение, не привязанное к скорости; например, какова средняя высота кривой $\sin(\pi t)$ на интервале $[0,1]$? Это то же самое, что и средняя скорость? В более общем смысле, можем ли мы понять среднее значение $f(x)$ по интервал $[a,b]$? 91= — {\ cos (\ pi) \ over \ pi} + {\ cos (0) \ over \ pi} = {2 \ over \ pi} \ приблизительно 0,64. $$ Конечно, это именно то, что мы вычисляли ранее, но нам не нужно было полагаться на конкретную интерпретацию функции. Если мы интерпретируем $\sin(\pi t)$ как высоту функции, мы интерпретировать результат как среднюю высоту $\sin(\pi t)$ по $[0,1]$. Из этого простого примера не совсем очевидно, как вычислить такая середнячка в общем. Рассмотрим несколько более сложный случай. Предположим, что функция $\ds 16 t^2+5$.

    Как найти число нейтронов в атоме: Число нейтронов в атоме. Изотопы — урок. Химия, 8 класс.

    Как определить число протонов и нейтронов в атоме? Примеры.

    Как определить число нуклонов в ядре атома?

    Число нуклонов в ядре атома равно массовому числу атома (относительная атомная масса химического элемента) или сумме протонов и нейтронов.

    Как определить число протонов в атоме?

    Число протонов в атоме равно заряду его ядра (обозначается как Z) или порядковому номеру элемента в периодической таблице Менделеева.

    Как определить число нейтронов в атоме?

    Очень просто!

    N = A – Z

    Где N – число нейтронов, A – атомная масса элемента (в целых числах), Z – заряд ядра атома или порядковый номер атома в периодической таблице Менделеева.


    Развернутый ответ

    Масса атома складывается из двух величин: масса протонов + масса нейтронов. Дело в том, что масса электронов пренебрежимо мала.

    Масса нейтрона = 1,674 927 498 04(95)⋅10⁻²⁷ кг= 1,008 664 915 60(57) а.е.м.

    Масса протона = 1,672 621 923 69(51)⋅10⁻²⁷ кг = 1,007276466621(53) а. е.м.

    Масса электрона = 9,109383 7015(28)⋅10⁻³¹ кг = 0,000548579909065 а.е.м.

    То есть даже 100 электронов дадут в сумме всего 0,0548579909065 а.е.м.

    Первоначально Д. И. Менделеев в построении своей периодической таблицы исходил из атомных весов элементов. Однако, дальнейшее развитие науки показало, что свойства химических элементов находятся в прямой зависимости не от атомной массы химического элемента, а от заряда ядра его атома. Таким образом, в периодической таблице химические элементы выстроены в порядке возрастания заряда ядра атома и номер элемента в таблице соответствует заряду его ядра. А заряд ядра равен сумме протонов. То есть № (элемента) = Z (заряд ядра или число протонов).

    Остаток массы ядра приходится на нейтроны. Поэтому чтобы определить число нейтронов в атоме нужно всего лишь вычесть из атомной массы число протонов, которое равно заряду ядра или порядковому номеру элемента в таблице Менделеева.


    Примеры

    Сколько протонов и нейтронов в атоме натрия?

    Ar (Na) = 23 а. е.м.
    Z (Na) = 11 (протонов)
    N = Ar (Na) – Z (Na) = 23 – 11 = 12 (нейтронов)
    Ответ: число протонов в атоме натрия равно 11, а число нейтронов в атоме натрия равно 12.

    Сколько протонов и нейтронов в атоме фосфора?

    Ar (P) = 31 а.е.м.
    Z (P) = 15 (протонов)
    N = Ar (P) – Z (P) = 31 – 15 = 16 (нейтронов)
    Ответ: число протонов в атоме фосфора равно 15, а число нейтронов в атоме фосфора равно 16.

    Сколько протонов и нейтронов в атоме золота?

    Ar (Au) = 197 а.е.м.
    Z (Au) = 79 (протонов)
    N = Ar (Au) – Z (Au) = 197 – 79 = 118 (нейтронов)
    Ответ: число протонов в атоме золота равно 79, а число нейтронов в атоме золота равно 118.

    Сколько протонов и нейтронов в атоме кремния?

    Ar (Si) = 28 а.е.м.
    Z (Si) = 14 (протонов)
    N = Ar (Si) – Z (Si) = 28 – 14 = 14 (нейтронов)
    Ответ: число протонов и нейтронов в атоме кремния равно 14.

    Сколько протонов и нейтронов в атоме углерода?

    Ar (C) = 12 а.е.м.
    Z (C) = 6 (протонов)
    N = Ar (C) – Z (C) = 12 – 6 = 6 (нейтронов)
    Ответ: число протонов и нейтронов в атоме углерода равно 6.

    Сколько протонов и нейтронов в атоме калия?

    Ar (K) = 39 а.е.м.
    Z (K) = 19 (протонов)
    N = Ar (K) – Z (K) = 39 – 19 = 20 (нейтронов)
    Ответ: число протонов в атоме калия равно 19, а число нейтронов в атоме калия равно 20.

    Сколько протонов и нейтронов в атоме железа?

    Ar (Fe) = 39 а.е.м.
    Z (Fe) = 19 (протонов)
    N = Ar (Fe) – Z (Fe) = 56 – 26 = 30 (нейтронов)
    Ответ: число протонов в атоме железа равно 19, а число нейтронов в атоме железа равно 30.

    Сколько протонов и нейтронов в атоме алюминия?

    Ar (Al) = 27 а.е.м.
    Z (Al) = 13 (протонов)
    N = Ar (Al) – Z (Al) = 27 – 13 = 14 (нейтронов)
    Ответ: число протонов в атоме алюминия равно 13, а число нейтронов в атоме алюминия равно 14 .

    Сколько протонов и нейтронов в атоме фтора?

    Ar (F) = 19 а.е.м.
    Z (F) = 9 (протонов)
    N = Ar (F) – Z (F) = 19 – 9 = 10 (нейтронов)
    Ответ: число протонов в атоме фтора равно 9, а число нейтронов в атоме фтора равно 10.

    Сколько протонов и нейтронов в атоме хлора?

    Ar (Cl) = 35 а. е.м.
    Z (Cl) = 17 (протонов)
    N = Ar (Cl) – Z (Cl) = 35 – 17 = 18 (нейтронов)
    Ответ: число протонов в атоме хлора равно 17, а число нейтронов равно 18.

    Сколько протонов и нейтронов в атоме кислорода?

    Ar (O) = 16 а.е.м.
    Z (O) = 8 (протонов)
    N = Ar (O) – Z (O) = 16 – 8 = 8 (нейтронов)
    Ответ: число протонов и нейтронов в атоме кислорода равно 8.

    Сколько протонов и нейтронов в атоме серы?

    Ar (S) = 32 а.е.м.
    Z (S) = 16 (протонов)
    N = Ar (S) – Z (S) = 32 – 16 = 16 (нейтронов)
    Ответ: число протонов и нейтронов в атоме серы равно 16.

    Сколько протонов и нейтронов в атоме магния?

    Ar (Mg) = 32 а.е.м.
    Z (Mg) = 16 (протонов)
    N = Ar (Mg) – Z (Mg) = 24 – 12 = 12 (нейтронов)
    Ответ: число протонов в атоме магния равно 16, а число нейтронов равно 12.

    Сколько протонов и нейтронов в атоме цинка?

    Ar (Zn) = 65 а.е.м.
    Z (Zn) = 30 (протонов)
    N = Ar (Zn) – Z (Zn) = 65 – 30 = 35 (нейтронов)
    Ответ: число протонов в атоме цинка равно 30, а число нейтронов в атоме цинка равно 35.


    Похожие вопросы:

    – Какие атомы имеют одинаковое число нейтронов?
    – Как определить общее число электронов в атоме?


    Число протонов нейтронов электронов в атоме элемента (Таблица)

    Число протонов нейтронов и электронов в атоме химического элемента (изотопа) можно определить, зная порядковый номер элемента в периодической таблице Менделеева и его атомную массу:

    Число протонов = число электронов = порядковый номер элемента

    Число нейтронов = атомная масса – число протонов 

    Вычислим число нейтронов в атоме на примере кислорода 16O:

    16 — 8 = 8 (в кислороде 8 нейтронов)

     

    Таблица число протонов нейтронов электронов в атоме химического элемента

    Справочная таблица содержит список элементов (изотопов) и их число протонов, нейтронов и электронов, а также атомную массу изотопа.

    Элемент, изотоп Число протонов (= электронов) Число нейтронов Атомная масса изотопа
    1H 1 0 1,0078
    2H 1 1 2,0141
    3He 2 1 3,0160
    4He 2 2 4,0026
    6Li 3 3 6,0151
    7Li 3 4 7,0160
    9Be 4 5 9,0122
    10B 5 5 10,0129
    11B 5 6 11,0093
    12C 6 6 12,0000
    13C 6 7 13,0034
    14N 7 7 14,0031
    15N 7 8 15,0001
    16O 8 8 15,9949
    17O 8 9 16,9991
    18O 8 10 17,9992
    19F 9 10 18,9984
    20Ne 10 10 19,9924
    21Ne 10 11 20,9938
    22Ne 10 12 21,9914
    23Na 11 12 22,9898
    24Mg 12 12 23,9850
    25Mg 12 13 24,9858
    26Mg 12 14 25,9826
    27Al 13 14 26,9815
    28Si 14 14 27,9769
    29Si 14 15 28,9765
    30Si 14 16 29,9738
    31P 15 16 30,9738
    32S 16 16 31,9721
    33S 16 17 32,9715
    34S 16 18 33,9679
    36S 16 20 35,9671
    35Cl 17 18 34,9689
    37Cl 17 20 36,9659
    36Ar 18 18 35,9675
    38Ar 18 20 37,9627
    40Ar 18 22 39,9624
    39K 19 20 38,9637
    40K* 19 21 39,9640
    41K 19 22 40,9618
    40Ca 20 20 39,9626
    42Ca 20 22 41,9586
    43Ca 20 23 42,9588
    44Ca 20 24 43,9555
    46Ca 20 26 45,9537
    48Ca* 20 28 47,9525
    45Sc 21 24 44,9559
    46Ti 22 24 45,9526
    47Ti 22 25 46,9518
    48Ti 22 26 47,9479
    49Ti 22 27 48,9479
    50Ti 22 28 49,9448
    50V* 23 27 49,9472
    51V 23 28 50,9440
    50Cr 24 26 49,9460
    52Cr 24 28 51,9405
    53Cr 24 29 52,9406
    54Cr 24 30 53,9389
    55Mn 25 30 54,9380
    54Fe 26 28 53,9396
    56Fe 26 30 55,9349
    57Fe 26 31 56,9354
    58Fe 26 32 57,9333
    59Co 27 32 58,9332
    58Ni 28 30 57,9353
    60Ni 28 32 59,9308
    61Ni 28 33 60,9311
    62Ni 28 34 61,9283
    64Ni 28 36 63,9280
    63Cu 29 34 62,9296
    65Cu 29 36 64,9278
    64Zn 30 34 63,9291
    66Zn 30 36 65,9260
    67Zn 30 37 66,9271
    68Zn 30 38 67,9248
    70Zn 30 40 69,9253
    69Ga 31 38 68,9256
    71Ga 31 40 70,9247
    70Ge 32 38 69,9242
    72Ge 32 40 71,9221
    73Ge 32 41 72,9235
    74Ge 32 42 73,9212
    75As 33 42 74,9216
    74Se 34 40 73,9225
    76Se 34 42 75,9192
    77Se 34 43 76,9199
    78Se 34 44 77,9173
    80Se 34 46 79,9165
    82Se * 34 48 81,9167
    79Br 35 44 78,9183
    81Br 35 46 80,9163
    78Kr * 36 42 77,9204
    80Kr 36 44 79,9164
    82Kr 36 46 81,9135
    83Kr 36 47 82,9141
    84Kr 36 48 83,9115
    86Kr 36 50 85,9106
    85Rb 37 48 84,9118
    87Rb* 37 50 86,9092
    84Sr 38 46 83,9134
    86Sr 38 48 85,9093
    87Sr 38 49 86,9089
    88Sr 38 50 87,9056
    89Y 39 50 88,9058
    90Zr 40 50 89,9047
    91Zr 40 51 90,9056
    92Zr 40 52 91,9050
    94Zr 40 54 93,9063
    93Nb 41 52 92,9064
    92Mo 42 50 91,9068
    94Mo 42 52 93,9051
    95Mo 42 53 94,9058
    96Mo 42 54 95,9047
    97Mo 42 55 96,9060
    98Mo 42 56 97,9054
    100Mo* 42 58 99,9075
    96Ru 44 52 95,9076
    98Ru 44 54 97,9053
    99Ru 44 55 98,9059
    100Ru 44 56 99,9042
    101Ru 44 57 100,9056
    102Ru 44 58 101,9043
    104Ru 44 60 103,9054
    103Rh 45 58 102,9055
    102Pd 46 56 101,9056
    104Pd 46 58 103,9040
    105Pd 46 59 104,9051
    106Pd 46 60 105,9035
    108Pd 46 62 107,9039
    110Pd 46 64 109,9052
    107Ag 47 60 106,9051
    109Ag 47 62 108,9048
    106Cd 48 58 105,9065
    108Cd 48 60 107,9042
    110Cd 48 62 109,9030
    111Cd 48 63 110,9042
    112Cd 48 64 111,9028
    113Cd* 48 65 112,9044
    114Cd 48 66 113,9034
    116Cd* 48 68 115,9048
    113In 49 64 112,9041
    115In* 49 66 114,9039
    112Sn 50 62 111,9048
    114Sn 50 64 113,9028
    115Sn 50 65 114,9033
    116Sn 50 66 115,9017
    117Sn 50 67 116,9030
    118Sn 50 68 117,9016
    119Sn 50 69 118,9033
    120Sn 50 70 119,9022
    122Sn 50 72 121,9034
    124Sn 50 74 123,9053
    121Sb 51 70 120,9038
    123Sb 51 72 122,9042
    120Te 52 68 119,9040
    122Te 52 70 121,9030
    123Te 52 71 122,9043
    124Te 52 72 123,9028
    125Te 52 73 124,9044
    126Te 52 74 125,9033
    128Te* 52 76 127,9045
    130Te* 52 78 129,9062
    127I 53 74 126,9045
    124Xe* 54 70 123,9059
    126Xe 54 72 125,9043
    128Xe 54 74 127,9035
    129Xe 54 75 128,9048
    130Xe 54 76 129,9035
    131Xe 54 77 130,9051
    132Xe 54 78 131,9042
    134Xe 54 80 133,9054
    136Xe* 54 82 135,9072
    133Cs 55 78 132,9055
    130Ba* 56 74 129,9063
    132Ba 56 76 131,9051
    134Ba 56 78 133,9045
    135Ba 56 79 134,9057
    136Ba 56 80 135,9046
    137Ba 56 81 136,9058
    138Ba 56 82 137,9052
    138La* 57 81 137,9071
    139La 57 82 138,9064
    136Ce 58 78 135,9072
    138Ce 58 80 137,9060
    140Ce 58 82 139,9054
    142Ce 58 84 141,9092
    141Pr 59 82 140,9077
    142Nd 60 82 141,9077
    143Nd 60 83 142,9098
    144Nd* 60 84 143,9101
    145Nd 60 85 144,9126
    146Nd 60 86 145,9131
    148Nd 60 88 147,9169
    150Nd* 60 90 149,9209
    144Sm 62 82 143,9120
    147Sm* 62 85 146,9149
    148Sm* 62 86 147,9148
    149Sm 62 87 148,9172
    150Sm 62 88 149,9173
    152Sm 62 90 151,9197
    154Sm 62 92 153,9222
    151Eu* 63 88 150,9199
    153Eu 63 90 152,9212
    152Gd* 64 88 151,9198
    154Gd 64 90 153,9209
    155Gd 64 91 154,9226
    156Gd 64 92 155,9221
    157Gd 64 93 156,9240
    158Gd 64 94 157,9241
    160Gd 64 96 159,9271
    159Tb 65 94 158,9253
    156Dy 66 90 155,9243
    158Dy 66 92 157,9244
    160Dy 66 94 159,9252
    161Dy 66 95 160,9269
    162Dy 66 96 161,9268
    163Dy 66 97 162,9287
    164Dy 66 98 163,9292
    165Ho 67 98 164,9303
    162Er 68 94 161,9288
    164Er 68 96 163,9292
    166Er 68 98 165,9303
    167Er 68 99 166,9320
    168Er 68 100 167,9324
    170Er 68 102 169,9355
    169Tm 69 100 168,9342
    168Yb 70 98 167,9339
    170Yb 70 100 169,9348
    171Yb 70 101 170,9363
    172Yb 70 102 171,9364
    173Yb 70 103 172,9382
    174Yb 70 104 173,9389
    176Yb 70 106 175,9426
    175Lu 71 104 174,9408
    176Lu* 71 105 175,9427
    174Hf* 72 102 173,9400
    176Hf 72 104 175,9414
    177Hf 72 105 176,9432
    178Hf 72 106 177,9437
    179Hf 72 107 178,9458
    180Hf 72 108 179,9466
    181Ta 73 108 180,9480
    180W* 74 106 179,9467
    182W 74 108 181,9482
    183W 74 109 182,9502
    184W 74 110 183,9509
    186W 74 112 185,9544
    185Re 75 110 184,9530
    187Re* 75 112 186,9558
    184Os 76 108 183,9525
    186Os* 76 110 185,9538
    187Os 76 111 186,9558
    188Os 76 112 187,9558
    189Os 76 113 188,9581
    190Os 76 114 188,9581
    192Os 76 116 191,9615
    191Ir 77 114 190,9606
    193Ir 77 116 191,9626
    190Pt* 78 112 189,9599
    192Pt 78 114 191,9610
    194Pt 78 116 193,9627
    195Pt 78 117 194,9648
    196Pt 78 118 195,9650
    198Pt 78 120 197,9679
    197Au 79 118 196,9666
    196Hg 80 116 195,9658
    198Hg 80 118 197,9668
    199Hg 80 119 198,9683
    200Hg 80 120 199,9683
    201Hg 80 121 200,9703
    202Hg 80 122 201,9706
    204Hg 80 124 203,9735
    203Tl 81 122 202,9723
    205Tl 81 124 204,9744
    204Pb 82 122 203,9730
    206Pb 82 124 205,9745
    207Pb 82 125 206,9759
    208Pb 82 126 207,9767
    209Bi* 83 126 208,9804
    232Th* 90 142 232,0381
    235U* 92 143 235,0439

    * это нестабильные изотопы и с большим периодом полураспада, который равняется возрасту Вселенной.

    4.8: Изотопы — когда число нейтронов меняется

    1. Последнее обновление
    2. Сохранить как PDF
  • Идентификатор страницы
    47477
  • Цели обучения
    • Объяснить, что такое изотопы и как изотоп влияет на атомную массу элемента.
    • Определить количество протонов, электронов и нейтронов элемента с заданным массовым числом.

    Все атомы одного и того же элемента имеют одинаковое количество протонов, но некоторые могут иметь разное количество нейтронов. Например, все атомы углерода имеют шесть протонов, и большинство из них также имеют шесть нейтронов. Но некоторые атомы углерода имеют семь или восемь нейтронов вместо обычных шести. Атомы одного и того же элемента, различающиеся числом нейтронов, называются изотопами . Многие изотопы встречаются в природе. Обычно один или два изотопа элемента являются наиболее стабильными и распространенными. Различные изотопы элемента обычно имеют одинаковые физические и химические свойства, потому что они имеют одинаковое количество протонов и электронов.

    Пример: изотопы водорода

    Водород является примером элемента, у которого есть изотопы. На рисунке \(\PageIndex{1}\) смоделированы три изотопа водорода. Большинство атомов водорода имеют только один протон, один электрон и не имеют нейтрона. Эти атомы просто называются водородом. Некоторые атомы водорода также имеют один нейтрон. Эти атомы представляют собой изотоп, названный дейтерием. Другие атомы водорода имеют два нейтрона. Эти атомы представляют собой изотоп по имени тритий.

    Рисунок \(\PageIndex{1}\): Три наиболее стабильных изотопа водорода: протий (A = 1), дейтерий (A = 2) и тритий (A = 3). (CC SA-BY 3.0; Баладжиджагадеш через Википедию).

    Для большинства элементов, кроме водорода, изотопы названы по их массовому числу. Например, атомы углерода с обычными 6 нейтронами имеют массовое число 12 (6 протонов + 6 нейтронов = 12), поэтому их называют углеродом-12. Атомы углерода с 7 нейтронами имеют атомную массу 13 (6 протонов + 7 нейтронов = 13). Эти атомы представляют собой изотоп под названием углерод-13.

    Пример \(\PageIndex{1}\): Изотопы лития
    1. Каков атомный номер и массовое число изотопа лития, содержащего 3 нейтрона?
    2. Каковы атомный номер и массовое число изотопа лития, содержащего 4 нейтрона?

    Решение

    Атом лития содержит в своем ядре 3 протона независимо от числа нейтронов или электронов.

    а.

    \[ \begin{align}\text{атомный номер} = \left( \text{количество протонов} \right) &= 3 \nonumber \\ \left( \text{количество нейтронов} \right) & = 3 \nonumber\end{align} \nonumber \]

    \[ \begin{align} \text{массовое число} & = \left( \text{количество протонов} \right) + \left( \text{количество нейтронов} \right) \nonumber\\ \text {массовое число} & = 3 + 3 \nonumber\\ &= 6 \nonumber \end{align}\nonumber \]

    b.

    \[ \begin{align}\text{атомный номер} = \left( \text{количество протонов} \right) &= 3 \nonnumber\\ \left( \text{количество нейтронов} \right) & = 4\nonumber\end{align}\nonumber \]

    \[ \begin{align}\text{массовое число} & = \left( \text{количество протонов} \right) + \left( \text{ количество нейтронов} \right)\nonumber \\ \text{массовое число} & = 3 + 4\nonumber \\ &= 7 \nonumber \end{align}\nonumber \]

    Обратите внимание: поскольку атом лития всегда имеет 3 протона, атомный номер лития всегда равен 3. Однако массовое число равно 6 в изотопе с 3 нейтронами и 7 в изотопе с 4 нейтронами. В природе существуют только определенные изотопы. Например, литий существует как изотоп с 3 нейтронами и как изотоп с 4 нейтронами, но не существует как изотоп с 2 нейтронами или изотоп с 5 нейтронами.

    Стабильность изотопов

    Атомам необходимо определенное соотношение нейтронов и протонов, чтобы иметь стабильное ядро. Слишком много или слишком мало нейтронов по сравнению с протонами приводит к нестабильному или радиоактивному ядру, которое рано или поздно распадется до более стабильной формы. Этот процесс называется радиоактивным распадом. Многие изотопы имеют радиоактивные ядра, и эти изотопы называются радиоизотопами. Когда они разлагаются, они выделяют частицы, которые могут быть вредными. Вот чем опасны радиоактивные изотопы и почему работа с ними требует специальных защитных костюмов. Изотоп углерода, известный как углерод-14, является примером радиоизотопа. Напротив, изотопы углерода, называемые углерод-12 и углерод-13, стабильны.

    Все это обсуждение изотопов возвращает нас к атомной теории Дальтона. По Дальтону, атомы данного элемента идентичны. Но если атомы данного элемента могут иметь разное количество нейтронов, то они могут иметь и разную массу! Как Далтон пропустил это? Оказывается, встречающиеся в природе элементы существуют как постоянные однородные смеси встречающихся в природе изотопов. Другими словами, кусок лития всегда содержит оба типа природного лития (тип с 3 нейтронами и тип с 4 нейтронами). Более того, он всегда содержит их в одинаковых относительных количествах (или «относительном изобилии»). В куске лития \(93\%\) всегда будет литием с 4 нейтронами, а остальные \(7\%\) всегда будут литием с 3 нейтронами.

    Дальтон всегда экспериментировал с большими кусками элемента — кусками, которые содержали все встречающиеся в природе изотопы этого элемента. В результате, когда он проводил свои измерения, он фактически наблюдал усредненные свойства всех различных изотопов в образце. Для большинства наших целей в химии мы будем делать то же самое и иметь дело со средней массой атомов. К счастью, помимо разной массы, большинство других свойств разных изотопов схожи.

    Есть два основных способа, которыми ученые часто показывают массовое число интересующего их атома. Важно отметить, что массовое число , а не , указанное в периодической таблице. Эти два способа включают написание ядерного символа или указание имени элемента с написанным массовым числом.

    Чтобы написать ядерный символ , массовое число помещается в верхний левый (верхний индекс) химического символа, а атомный номер помещается в нижний левый (нижний индекс) символа. Полный ядерный символ гелия-4 нарисован ниже: 9{238}_{92}U} \nonumber \]

    В представленном выше ядре никеля атомный номер 28 указывает на то, что ядро ​​содержит 28 протонов, следовательно, оно должно содержать 31 нейтрон, чтобы иметь массовое число 59. Ядро урана имеет 92 протона, как и все ядра урана; и это конкретное ядро ​​урана имеет 146 нейтронов.

    Другой способ представления изотопов — добавление дефиса и массового числа к химическому названию или символу. Таким образом, два ядра будут никелем-59.{40}_{19}\ce{K}\)?

    Решение

    \[\text{атомный номер} = \left( \text{число протонов} \right) = 19 \nonumber \]

    Для всех атомов без заряда число электронов равно количество протонов.

    \[\text{число электронов} = 19 \nonumber \]

    Массовое число 40 представляет собой сумму протонов и нейтронов.

    Чтобы найти количество нейтронов, вычтите количество протонов из массового числа.

    \[\text{количество нейтронов} = 40 — 19= 21. \nonumber \]

    Пример \(\PageIndex{3}\): Цинк-65

    Сколько протонов, электронов и нейтронов содержится в атоме цинка-65?

    Решение

    \[\text{число протонов} = 30 \номер \]

    Для всех атомов без заряда число электронов равно числу протонов.

    \[\text{число электронов} = 30 \nonumber \]

    Массовое число 65 представляет собой сумму протонов и нейтронов.

    Чтобы найти количество нейтронов, вычтите количество протонов из массового числа. 9{45}_{20}\ce{Ca}\)

  • Ср-90
  • Ответ a:
    27 протонов, 27 электронов, 33 нейтрона
    Ответ б:
    11 протонов, 11 электронов, 13 нейтронов
    Ответ c:
    20 протонов, 20 электронов, 25 нейтронов
    Ответ д:
    38 протонов, 38 электронов, 52 нейтрона

    Резюме

    • Количество протонов всегда одинаково в атомах одного и того же элемента.
    • Количество нейтронов может быть разным даже в атомах одного и того же элемента.
    • Атомы одного и того же элемента, содержащие одинаковое количество протонов, но разное количество нейтронов, известны как изотопы .
    • Изотопы любого данного элемента содержат одинаковое количество протонов, поэтому они имеют одинаковый атомный номер (например, атомный номер гелия всегда равен 2).
    • Изотопы данного элемента содержат разное количество нейтронов, поэтому разные изотопы имеют разные массовые числа.

    ПОД ЛИЦЕНЗИЕЙ

    1. Наверх
      • Была ли эта статья полезной?
      1. Тип изделия
        Раздел или Страница
        Лицензия
        СК-12
        Показать страницу TOC
        № на стр.
      2. Теги
        1. автор@Генри Агнью
        2. автор@Мариса Альвиар-Агнью
        3. изотопов
        4. источник@https://www.ck12.org/c/chemistry/
        5. Стабильность изотопов

      Как определить количество нейтронов в атоме? — High School/Honours/AP® Chemistry Resources

      Как определить количество нейтронов в данном атоме?

      Сначала давайте определим некоторые термины, с которыми вам необходимо ознакомиться.

      • Атомный номер атома представляет собой число протонов в ядре этого атома.

      Массовое число (также называемое нуклонным числом) атома равно общему количеству протонов и нейтронов в ядре этого атома.

      • Наконец, относительная атомная масса (символ Aᵣ) элемента представляет собой средневзвешенное значение масс атомов каждого изотопа этого элемента .

       

      Единицей этой величины является атомная единица массы (а.е.м.), которая определяется как 1/12 массы атома углерода-12, то есть изотопа углерода с 6 протонами и 6 нейтронами.

       

      Для относительной атомной массы мы должны взять средневзвешенное значение , потому что одних изотопов больше, чем других — это означает, что в природе существует больше некоторых изотопов, поэтому средняя масса атомов этого элемента будет ближе к массе более распространенных изотопов.

      Это много информации — давайте рассмотрим в качестве примера хлор.

      Хлор имеет два изотопа, которые существуют в значительном количестве, Cl-35 (75%) и Cl-37 (25%).

      Помните, что числа над символом являются массовыми числами, поэтому в Cl-35 всего 35 протонов и нейтронов, а в Cl-37 всего 37 протонов и нейтронов.

      Поскольку мы знаем, что атомный номер Cl равен 17, мы можем вычислить, что Cl-35 имеет 18 нейтронов, а Cl-37 — 20 нейтронов.

       

      Помните: атомный номер элемента постоянен для всех изотопов, поскольку именно число протонов фактически определяет, к какому элементу относится атом.

       

      Чтобы вычислить относительную атомную массу хлора, мы должны взять средневзвешенное значение, поэтому расчет выглядит следующим образом:

       

      Для хлора, взяв два изотопа Cl-35 и Cl-37, мы получим:

       

      Реальный ответ, 35,45, наблюдаемый в периодической таблице, исходит из всех других второстепенных изотопов, которые мы не знали. не рассматриваю, но 35,5 — достаточно хороший ответ, потому что все эти другие изотопы на самом деле не имеют значения. Вы заметите, что 35,45 в любом случае округляется до 35,5 до трех значащих цифр.

      Определение количества нейтронов

      А как же нейтроны?

      В примере с хлором мы видели, что для определенного изотопа элемента, если мы знаем массовое число этого изотопа, мы можем вычислить число нейтронов в атоме этого изотопа, взяв массовое число (общее число протоны и нейтроны) и вычитание атомного номера (количество протонов). Это оставляет нас с количеством нейтронов в этом изотопе.

      Но как ученые выясняют, какие изотопы элемента существуют в значительных пропорциях? Ключом является масс-спектрометрия.

      Масс-спектрометрия — это способ определения изотопов, присутствующих в данном образце элемента. Если вы возьмете масс-спектр хлора, например, вы получите график, который выглядит следующим образом:

      x ось отношение массы к заряду , m/z.

      Для этого спектра все заряды равны +1, поэтому эта ось соответствует массе изотопа, дающего каждый сигнал.

      Мы знаем, что хлор существует в виде двухатомного газа, Cl 2 , поэтому мы видим сигналы около 70. Наиболее интересны два сигнала на 35 и 37. Они соответствуют атомам хлора, в частности изотопам. Кл-35 и Кл-37.

      Соотношение примерно 3:1, и именно так ученый определил бы, какие изотопы существуют и в каких относительных количествах они присутствуют.

      Неравенство чебышева: Неравенство Чебышева. Теорема Чебышева. Закон больших чисел. Теория вероятностей

      3

      3. Законы больших чисел и предельные теоремы теории вероятностей.

      3.1. Законы больших чисел.

      Ряд утверждений и теорем в теории вероятностей объединены общим названием: законы больших чисел.

      Эти законы делятся на две группы. К первой группе относятся утверждения, касающиеся оценок вероятностей больших отклонений случайной величины Х от ее математического ожидания, справедливые для любого распределения. Суть этой группы законов можно выразить краткой формулой: большие отклонения от mX мало вероятны.  Ко второй группе законов  относятся утверждения о сходимости некоторых последовательностей случайных величин (теорема Чебышева и ее обобщения).

       

      Неравенства Чебышева.

      Пусть Х – случайная величина с конечным mXÞ

                                                                                     (3. 1.1)

      Пусть, для определенности,  Х-СВНТ. Запишем по определению математическое ожидание от модуля случайной величины X :

      Выберем произвольное e>0, разобьем маршрут интегрирования на два непересекающиеся интервала и воспользуемся свойством аддитивности интеграла по области.

      В силу  неотрицательности подинтегральной функции получаем

      ,

      откуда следует (3.1.1).

      Следствие. Пусть Х  0 Þ по одному из свойств математического ожидания Þ mX 0 Þ уравнение (3.1.1) перепишется в виде:

                                                                                                       (3.1.2)           

       

      Второе неравенство Чебышева (в центрированной форме).

      Пусть случайная величина Х имеет конечные mXи  Þ

      Þ                                                                                   (3. 1.3)           

        Обозначим, как и ранее в главе 2, -центрированная случайная величина. Учитывая очевидное равенство

      и применяя доказанное выше первое неравенство Чебышева  (3.1.1), получим:

      что и требовалось доказать.►

       

      Пример 3.1.1. Пусть X-число бракованных изделий из 100 наудачу отобранных из большой партии, поступившей в продажу. За большой период посчитано, что в среднем для этого вида изделий брак составляет 1%. Оценить вероятность события {X 5 }.

       Т.к. Х>0 и по условию mX=0,01×100=1,то по следствию из первого неравенства Чебышева Þ P{X 5}    

       

      Пример 3.1.2. Пусть в условиях примера (3.1.1) известно, что .Оценить P{X  5}.

       Заметим, что в силу условия X>0,

      P{X  5}  P{|X-1|4}

       

       Заметим, что вероятность существенно уменьшилась!  

      Пример 3. 1.3 Предположим, X~PU(l=1), что хорошо согласуется с данными задачи (одним из признаков этого является равенство: mX=) и соответствует закону редких явлений. Оценим снова вероятность события .

       P{X  5}=Это более, чем в 17 раз меньше предыдущей оценки!  

      Пример 3.1.4. В условиях примера 3.1.2. оценить вероятность события {X2}.

      ◄ Очевидно, что в силу условия  имеем следующую цепочку отношений между событиями

      .                                                                    (3.1.4)

      Действительно,

       

       откуда и следует (3.1.4).

      Отсюда по закону поглощения получаем

      ,

      т.е. получили тривиальный результат ►

      Сделаем некоторые выводы. Последние примеры показывают, что чебышевские оценки сверху вероятностей больших отклонений случайной величины X от ее математического ожидания являются довольно грубыми, что является платой за незнание закона распределения сл. вел. X. На практике неравенства Чебышева имеет смысл применять при условии . Однако теоретическое значение неравенств (3.1.1) – (3.1.3) большое, что будет ясно из дальнейшего.

      Еще раз отметим, что рассмотренные выше примеры касались оценок сверху больших отклонений. Для получения оценок снизу следует перейти в неравенствах (3.1.1) – (3.1.3) к противоположным событиям. Например из (3.1.3) получаем:

                                                                                          (3.1.5)

      Пример 3.1.5 Средняя длина детали, производимой на конвейерной линии, равна 50 см, а дисперсия 0,1 см2. Оценить снизу вероятность того, что длина случайно взятой детали окажется в интервале (49,5; 50,5).

      ◄ Пусть X –длина случайно взятой детали. Очевидно, что события   и  равносильны. Поэтому, согласно неравенству (3.1.5)  P1–

      Пример 3. 1.6. В условиях предыдущего примера оценить снизу вероятность события {49<X<52}.

      ◄ Очевидно, что {49<X<52} {48<X<52}=. Поэтому по свойству вероятности

      . ►

      Пример 3.1.7. Случайная величина X дискретного типа задана законом распределения

      0,3

      0,6

      0,2

      0,8

       

      а) Используя неравенство Чебышева, оценить снизу вероятность события {}.

      б) Найти точное значение вероятности указанного события.

      ◄ а) Находим дисперсию:  0,09*0,2+0,36*0,8-0,542=0,0144.

      Далее, согласно неравенству (3.1.5), получаем:

      P{

      }1–1–0,36=0,64.

      б) Используем закон распределения и цепочку очевидных равенств

      P{}=P{0,34<X<0,74}=P{X=0,6}=0,8. ►

      Пример 3.1.8. Устройство состоит из 10 независимо работающих элементов. Вероятность отказа каждого элемента за время  t  равна 0,03.

      а) Оценить вероятность события  , используя неравенство Чебышева.

      б) Найти точное значение указанной вероятности.

      ◄ а) Согласно постановке эксперимента  , где  n=10p=0,03. Поэтому  =0,5;  ==0,5*0,93. Далее используя (3.1.5), получаем

      =0,88123.

      б) Для точного ответа на вопрос используем биномиальный закон и формулу Бернулли:

       

      Пример 3.1.9. Игральная кость подбрасывается 6 раз. Пусть X – число выпадений четной цифры.

      а) Оценить по Чебышеву вероятность события .

      б) Найти точное значение указанной вероятности.

      ◄ а) По условию эксперимента  , где  n=6,  p=0.3. Отсюда следует: =1,3. Далее согласно неравенству (3.1.3):

      .

      б) Используем закон распределения:

      =2(1/2)6=1/32. ►

      Анализируя результаты последних трех примеров обнаруживаем следующую закономерность: оценки по Чебышеву сверху всегда завышены по сравнению с точными значениями вероятности, в то время как оценки снизу – занижены.

      Упражнения.

      3.1.7. Средний срок службы автомобильной свечи зажигания 4 года. Оценить снизу вероятность того, что данная свеча прослужит не более 8 лет.

      3.1.8. Среднее значение расхода воды в некотором малом населенном пункте составляет 50000 л. в день. Оценить снизу вероятность того, что в этом населенном пункте расход воды в предновогодний день не превысит 120000 л.

      3.1.9. В сентябре в среднем наблюдается 7 дождливых дней. Оценить вероятность того, что в сентябре 2007г. число дождливых дней будет больше 10.

      3.1.10. Пусть к данным задачи (3.1.7) добавлена информация, что =0,5 года. Оценить ту же вероятность.

      3.1.11.* Неотрицательные случайные величины X и Y независимы, причем mX=6,  mY=4, =1,5, =2. Оценить снизу вероятности событий: , .

      Ответы к упражнениям

      3.1.7. 0,3.

      3.1.8. 0,583.

      3.1.9. 0,727.

      3.1.10. 0,984.

      3.1.11. . Указание. Использовать линейность оператора математического ожидания. Для вычисления  использовать свойство оператора дисперсии (формула (), гл. 2).

       

      Задание для самостоятельной работы

      [1] 18.542 – 18.548

       

      Понятие сходимости по вероятности.

      Определение. Последовательность случайных величин  сходится к случайной величине Х по вероятности при n®, если

      ()                (3.1.6)

      Достаточное условие сходимости по вероятности:

      Здесь  {} – зависящая от  неотрицательная неслучайная последовательность.

      Замечание 1. В частных случаях в качестве предельной величины может выступать и не случайная величина (например M[X]).

      Замечание 2.  Для сходимости по вероятности принято краткое обозначение

      .

      Замечание 3. Сходимость по вероятности принципиально отличается от обычного понятия сходимости неслучайных последовательностей.

       

      Пример 3.1.10. Рассмотрим следующую последовательность случайных величин , где закон распределения Хnописывается таблицей.

      a) Показать, что  

      б) Можно ли утверждать, что последовательность реализаций данной случайной последовательности сходится к 0 в обычном смысле?

       а) В силу неотрицательности  имеем следующую цепочку равенств:

      Таким образом, утверждение в пункте а) доказано.

      б) Пусть эксперимент проведен и реализовалась последовательность x1, x2,…, xn, где каждое xnÎ {0,n} Þ на n-ом месте этой последовательности при  может оказаться число n (поскольку вероятность этого события ненулевая) Þ ни одна из сколь угодно малых окрестностей точки x=0 не может считаться «ловушкой» для последовательности {xn}. Таким образом, нельзя считать, что последовательность реализаций сходится к  нулю  в обычном смысле.  

      Пусть {Xn} – последовательность случайных величин с конечными математическими ожиданиями и дисперсиями. Для любого nÎN построим последовательность  среднеарифметических , Þ получим последовательность Y1,Y2…Yn.,…

      Определение. Говорят, что к последовательности {Xn} применим закон больших чисел, если

      Теорема 3.1.1 (закон больших чисел в формулировке Чебышева).

       Пусть для последовательности {Xn} выполняются следующие условия:

      1)   Элементы последовательности попарно независимы;

      2)   =0.

      Тогда для {Xn} выполняется закон больших чисел.

       Согласно второму неравенству Чебышева в центрированной форме:

      Вычислим дисперсию среднего арифметического:

      =

       что следует из условия 2) теоремы.

      Используем достаточное условие сходимости по вероятности:

       

      Замечание 1. Теорема Чебышева остается верной, если заменить попарную независимость на попарную некоррелированность.

      Замечание 2. Условие некоррелированности так же можно снять, но тогда придется вводить  более жесткие условия для дисперсии (см. теорему Маркова в [3]).

      Замечание 3. Имеют место следующие частные случаи проявления закона больших чисел:

      1) то есть дисперсии членов последовательности равномерно ограничены Þ условие 2) выполняется;

      2) все Xk попарно независимы, одинаково распределены и имеют конечную дисперсию

      В последнем случае закон больших чисел формулируется следующим образом: “среднее арифметическое первых  n  членов последовательности сходится по вероятности к их общему мат.ожиданию”. В краткой записи:

       Действительно,

                                                                             

       

      Теорема 3. 1.2. (Закон больших чисел в формулировке Бернулли.

      Пусть Xnчисло успехов в n опытах по схеме Бернулли с вероятностью успеха в одном опыте, равным p (в краткой записи:Xn~B(n,p)). Обозначим  -относительная частота успехов. Тогда справедливо следующее утверждение:

      При увеличении числа опытов по схеме Бернулли относительная частота успехов сходится по вероятности к  вероятности успеха в одном опыте.

       Обозначим Ik – индикатор успеха в k-ом опыте. Очевидно, что Ik~B(1,P), kÎN. При любом n элементы последовательности I1,I2…In – независимы в совокупности, а потому и попарно независимы. Условие 1) теоремы Чебышева выполняется. Кроме того: M[Ik]=p, D[Ik]=p×q, Þ выполняется частный случай 2) теоремы Чебышева Þ

       

      Теорема Бернулли играет большую роль в математической статистике, составляя основу для оценивания неизвестной вероятности событий в реальных экспериментах.

      Пример 3.1.11. Случайная двоичная последовательность, вырабатываемая на ЭВМ, делится на группы из одинаковых символов (нулей и единиц). Обозначим    — число знаков в i-ой группе;   — среднее число знаков в серии, вычисленное по n  сериям. Доказать, что последовательность  сходится по вероятности к 2.

      ◄ Из условия следует, что последовательность   — независимые случайные величины одинаково распределенные по закону Гео(p=0,5). Как было показано в главе 2, для геометрического распределения

      ==2;  =.

      Таким образом, удовлетворяются условия частной теоремы Чебышева (случай 2)) Отсюда  следует, что

      =2,  что и требовалось доказать ►

      Пример 3.1.12. В последовательности   случайные величины   попарно независимы и распределены по закону  .   Применим ли к этой последовательности закон больших чисел?

      ◄ Используя известные характеристики равномерного распределения, получаем:  =0,   =.  Проверим второе условие теоремы Чебышева:

      .

      Таким образом, условие 2) не выполняется и данная последовательность не подчиняется закону больших чисел.►

      Пример 3.1.13. (сборка точных механизмов). Пусть    — случайная длина детали, сходящей с конвейера. Известны ее основные характеристики:

      =10 см,    ==0,04 см2

      Относительную точность изготовления детали можно характеризовать отношением  .  Производится сборка 9 подобных деталей (т.е. их длины складываются). Обозначим  . Вычислить относительную точность для Y, т.е. отношение  .

      ◄ Считая, что длина каждой изготовленной детали не зависит от остальных и используя свойства операторов матожидания и дисперсии, получаем:

        .  

      Отсюда следует: =.  Таким образом, относительная точность собранной детали повысилась в 3 раза. ►

      Из рассмотренных примеров можно сделать следующий вывод: проявление закона больших чисел связано главным образом с тем, что сумма конечного числа независимых случайных слагаемых имеет меньший относительный разброс, измеряемый отношением С.К.О. к математическому ожиданию, чем у отдельно взятого слагаемого.

       

      Задание для самостоятельной работы

      Решить задачи 18.550 – 18.555 из задачника [1], предварительно прочитав теоретическую преамбулу параграфа 5 и разобрав решение примера 1.

       

      04.1. Неравенства Маркова и Чебышева

      Чтобы иметь представление о случайной величине, важно знать характеристику ее отклонений от среднего значения. В связи с этим введены понятия среднего отклонения и среднего Квадратического Отклонения и установлены способы их вычисления. Однако это не дает возможности устанавливать количественные оценки вероятности тех или иных значений этих отклонений.

      Между тем эти оценки имеют большое значение во многих вопросах теории вероятностей и ее применения в статистике.

      Критерии таких оценок были впервые разработаны знаменитыми русскими учеными А. А. Марковым и П. Л. Чебышевым.

      1. Неравенство Маркова. Если случайная величина Х не принимаеТ Отрицательных значений и DПроизвольная положительная величина, то где .

      Это неравенство оценивает вероятность того, что значения случайной величины Х не превосходят заданной величины D > 0.

      Пусть дискретная случайная величина Х задана таблицей распределения1) и пусть каждое из значений не превосходит величины D, а каждое из значений превосходит величину D. Так как все значения случайной ВЕличины Х положительны, то

      Это неравенство усилится, если каждое ИЗ Значени заменить величиной D. Это дает:

      .

      Отсюда

      Заметим, что сумма, записанная в левой части этого неравенства, в соответствии с теоремой сложения вероятностей, определяеТ Вероятность того, что случайная величина .

      Поэтому

      А так как , то

      ,

      Или

      .

      Отсюда

      ,

      Что и требовалось доказать.

      Доказанное неравенство исходит из того, что величина D не меньше значений и меньше значений . Пусть теперь D не меньше всех значений X. Тогда неравенство — событие достоверное, и, следовательно, , т. е.

      Таким образом, неравенство доказано для дискретной случайной величины при любом .

      Пример 1. Среднее число молодых специалистов, ежегодно направляемых в аспирантуру при экономических вузах, составляет 200 человек. Пользуясь неравенством Маркова, оценить вероятность того, что в данном году будет направлено в эти вузы не более 220 молодых специалистов.

      Решение. Так как здесь А = 200 и D = 220, то применяя полученное неравенство, имеем

      Или

      Таким образом, .

      Неравенство Маркова справедливо и для непрерывных случайных величин, но для них доказательство более сложно и мы его не приводим.

      2. Неравенство Чебышева. Если Х — случайная величина, математическое ожидание которой , а DПроизвольное положительное число, то

      и

      Пусть дискретная случайная величина X задана распределением и для этой случайной величины и .

      Пусть при этом для некоторых частных значений Х имеет место неравенство , а для других значений —неравенство .

      В виде случайной величины мы будем рассматривать . Тогда условие равносильно условию .

      Применяя к этому условию соответствующее неравенство Маркова, будем иметь

      .

      Но , а поэтому

      .

      Заметив, что

      ,

      Приходим к требуемому результату . (1)

      Исходя из того, что условия и являются по своему смыслу противоположными [те частные значения случайной вЕЛичины, которые не удовлетворяют условию , обязательно удовлетворяют условию ], можно записать

      Следовательно, если доказано неравенство (1), то справедливо и неравенство

      . (2)

      Пример 2. Среднее значение длины детали равно 50 См, а дисперсия равна 0,1. Пользуясь неравенством Чебышева, оценить вероятность того, что изготовленная деталь окажется по своей длине не меньше 49,5 См и не больше 50,5 См.

      Решение. Так как здесь А = 50, то условие 49,5£Х£50,5, в котором случайная величина Х обозначает возможную длину детали, приводится почленным вычитанием числа А = 50 к виду .

      Таким образом, , а так как по условию D(X) = 0,1, то применяя неравенство Чебышева, получаем

      .

      Пример 3. Пусть всхожесть семян некоторой культуры равна 0,75. Пользуясь неравенством Чебышева, оценить вероятность того, что из посеянных 1000 семян число взошедших окажется от 700 до 800 включительно.

      Решение. Здесь М(X) = а = 1000×0,75 и граничные значения случайной величины Х симметричны относительно М(X) = 750. Поэтому от исходных неравенств

      700£Х£800

      Можно почленным вычитанием величины А = 750 перейти к неравенствам

      Или

      Что дает левую часть неравенства Чебышева с .

      Значение D(X) легко находится по формуле , что дает

      .

      Учитывая, что , получаем правую часть неравенства Чебышева:

      .

      Отсюда получается результат в виде

      .

      Оба вида неравенства Чебышева справедливы и для суммы попарно независимых1) случайных величин.

      В частности, если X, Y, Z, ..., U, V — попарно независимые случайные величины, математические ожидания которых соответственно равны А, B, с, . .., K, l и дисперсии — D(X), D(Y), D(Z), …, D(U), D(V), то рассматривая сумму X+Y+Z+ …+U+V как случайную величину и применяя свойства о математическом ожидании и дисперсии суммы случайных величин, будем иметь:

      И .

      Поэтому последнее неравенство

      В применении к случайной величине X+Y+Z+…+U+V

      Дает .

      < Предыдущая   Следующая >

      13 фактов о неравенстве Чебышева и центральной предельной теореме —

      В теории вероятностей неравенство Чебышева и центральная предельная теорема имеют дело с ситуациями, когда мы хотим найти распределение вероятности суммы большого числа случайных величин в приблизительно нормальном состоянии, до Глядя на предельные теоремы, мы видим некоторые неравенства, которые дают границы для вероятностей, если известны среднее значение и дисперсия.

      Неравенство Маркова

      Неравенство Маркова для случайной величины X, которая принимает только положительное значение при a>0, равно

      чтобы доказать это для a>0 рассмотрим

      Так как

      теперь принимая ожидание этого неравенства, мы получаем

      причина

      , что дает неравенство Маркова для a>0 как

      Неравенство Чебышева

       Для конечного среднего значения и дисперсии случайной величины X неравенство Чебышева для k>0 равно

      , где sigma и mu представляют дисперсию и среднее значение случайной переменная, для доказательства используем неравенство Маркова как неотрицательную случайную величину

      для значения a как постоянного квадрата, следовательно,

      это уравнение эквивалентно

      как ясно

      Примеры неравенств Маркова и Чебышева:
      1. Если производство конкретного изделия принять как случайная величина для неделе со средним значением 50, найдите вероятность производства, превышающего 75 за неделю, и какова будет вероятность, если производство за неделю будет между 40 и 60, при условии, что дисперсия для этой недели равна 25?

      Решение: Рассмотрим случайную величину X для производства изделия за неделю, затем, чтобы найти вероятность производства, превышающую 75, мы будем использовать неравенство Маркова как

      Теперь вероятность производства в диапазоне от 40 до 60 с дисперсией 25 мы будет использовать неравенство Чебышева как

      , поэтому

      это показывает, что вероятность за неделю, если производство составляет от 40 до 60, составляет 3/4.

      2. Показать, что неравенство Чебышева, которое дает верхнюю границу вероятности, не слишком близко к фактическому значению вероятности.

      Решение:

      Предположим, что случайная величина X равномерно распределена со средним значением 5 и дисперсией 25/3 на интервале (0,1), тогда по неравенству Чебышева мы можем написать

      , но фактическая вероятность будет

      , что равно Точно так же, если мы возьмем случайную величину X как нормально распределенную со средним значением и дисперсией, то неравенство Чебышева будет

      , но фактическая вероятность будет

      . Слабый закон больших чисел

      Слабый закон для последовательности случайных величин будет сопровождаться результатом, что неравенство Чебышева может быть использовано в качестве инструмента для доказательств, например, для доказательства

      , если дисперсия равна нулю, что это единственные случайные величины, имеющие дисперсии, равные 0 — это те, которые постоянны с вероятностью 1, поэтому по неравенству Чебышева для n больше или равно 1

      как

      по непрерывности вероятности

      , что доказывает результат.

      , чтобы доказать это, мы предполагаем, что дисперсия также конечна для каждой случайной величины в последовательности, поэтому математическое ожидание и дисперсия

      теперь из неравенства Чебышева верхняя граница вероятности как

      , которая для n, стремящегося к бесконечности, будет

      Центральная предельная теорема

      Центральная предельная теорема является одним из важных результатов в теории вероятностей, поскольку она дает распределение суммы больших чисел, которое является приблизительно нормальным распределением, в дополнение к методу нахождения приблизительных вероятностей для сумм независимых случайных чисел. Центральная предельная теорема переменных переменных также показывает, что эмпирические частоты многих естественных популяций демонстрируют колоколообразные средние нормальные кривые. Прежде чем дать подробное объяснение этой теоремы, мы воспользуемся результатом 9.0003

      «Если последовательность случайных величин Z 1 ,Z 2 ,…. имеют функцию распределения и производящую функцию момента как F Zn и M zn , затем

      Центральная предельная теорема : Для последовательности одинаково распределенных и независимых случайных величин X 1 ,X 2 ,……. каждое из которых имеет среднее значение µ и дисперсию σ2, то распределение суммы

      стремится к стандартной нормали, когда n стремится к бесконечности, чтобы a было действительным значением

      Доказательство: Чтобы доказать результат, рассмотрим среднее значение как ноль, а дисперсию как единицу, т.е. μ=0 & σ 2 =1, а производящая функция момента для X i существует и имеет конечное значение, поэтому производящая функция момента для случайная величина X i /√n будет равна

      , тогда производящая функция момента для суммы ΣX i /√n будет равна

      Теперь возьмем L(t)=logM(t)

      , поэтому

      , чтобы показать доказательство, мы сначала показываем

      , показывая его эквивалентную форму

      , так как

      , следовательно, это показывает результат для среднего нуля и дисперсии 1, и тот же результат следует для общего случая, также если взять

      и для каждого a мы имеем

      Пример центральной предельной теоремы

      Чтобы вычислить расстояние в световом году до звезды из лаборатории астронома, он использует некоторые методы измерения, но из-за изменений в атмосфере каждый раз измеряемое расстояние не является точным, а с некоторой ошибкой, поэтому, чтобы найти точное расстояние, он планирует наблюдайте непрерывно в последовательности и среднее этих расстояний как расчетное расстояние. Если он считает значения измерения одинаково распределенной и независимой случайной величиной со средним значением d и дисперсией 4 световых года, найдите количество измерений, которые нужно сделать, чтобы получить ошибку 0,5 в расчетной и фактической стоимости?

      Решение. Рассмотрим измерения как независимые случайные величины в последовательности X 1 ,X 2 ,…….X n , поэтому по центральной предельной теореме мы можем записать

      , что является приближением к стандартному нормальное распределение, поэтому вероятность будет

      , поэтому, чтобы получить точность измерения на уровне 95 процентов, астроном должен измерить n * расстояний, где

      , поэтому из таблицы нормального распределения мы можем записать это как

      , что говорит о том, что измерение должно быть выполнено для 62 числа раз это также можно наблюдать с помощью неравенства Чебышева, взяв

      , поэтому неравенство приводит к

      , следовательно, для n = 16/0,05 = 320, что дает уверенность в том, что будет только 0,5-процентная ошибка в измерении расстояния звезды от лаборатории наблюдений.

      2. Количество зачисленных студентов на инженерный курс распределено по Пуассону со средним значением 100, было решено, что если допущенных студентов 120 или более, обучение будет проходить в двух разделах, в противном случае — только в одном разделе, какова будет вероятность того, что будет два раздела курса?

      Решение: Следуя распределению Пуассона, точное решение будет

      , что, очевидно, не дает конкретного числового значения. Если мы рассмотрим случайную величину X, как признали студенты, то по центральной предельной теореме

      , что может быть

      что является числовым значением.

      3. Рассчитайте вероятность того, что сумма на десяти кубиках при броске будет между 30 и 40, включая 30 и 40?

      Решение: Здесь рассматривается кубик как X i для десяти значений i. среднее значение и дисперсия будут

      , таким образом, следуя центральной предельной теореме, мы можем написать

      , что является требуемой вероятностью.

      4. Для равномерно распределенных независимых случайных величин X i на интервале (0,1) какова будет аппроксимация вероятности

      Решение: Из распределения Unifrom мы знаем, что среднее значение и дисперсия будут

      Теперь, используя центральную предельную теорему, мы можем

      , таким образом, сумма случайной величины будет 14 процентов.

      5. Найдите вероятность того, что оценщик на экзамене выставит оценки, равные 25 экзаменам в начальные 450 минут, если есть 50 экзаменов, время выставления оценок которых является независимым со средним значением 20 минут и стандартным отклонением 4 минуты.

      Решение: Рассмотрим время, необходимое для оценки экзамена по случайной величине X i , поэтому случайная величина X будет

      , так как эта задача для 25 экзаменов занимает 450 минут, поэтому здесь

      с использованием центральной предельной теоремы

      что является искомой вероятностью.

      Центральная предельная теорема для независимых случайных величин

      Для последовательности, которая не является одинаково распределенной, но имеет независимые случайные величины X 1 ,X 2 ,……. каждая из которых имеет среднее значение μ и дисперсию σ 2 при условии, что она удовлетворяет

      1. каждая X i равномерно ограничена
      2. сумма дисперсий бесконечна, тогда
      90 004 Усиленный закон больших чисел

      Сильный закон больших чисел — очень важная концепция теории вероятностей, которая гласит, что среднее значение последовательности обычно распределенных случайных величин с вероятностью единица будет сходиться к среднему значению того же распределения

      Утверждение : Для последовательности одинаково распределенных и независимых случайных величин X 1 ,X 2 ,……. каждая из которых имеет конечное среднее значение с вероятностью один, тогда

      Доказательство: чтобы доказать это, рассмотрим, что среднее значение каждой случайной величины равно нулю, а ряд

      теперь для этого рассмотрим степень этого как

      после расширения членов правой части у нас есть условия формы

      , поскольку они независимы, поэтому их среднее значение будет

      с помощью комбинации пара, расширение ряда теперь будет

      , поскольку

      , поэтому

      , мы получаем

      , это предполагает неравенство

      , следовательно,

      По сходимости ряда, поскольку вероятность каждой случайной величины равна единице, поэтому

      , так как

      , если среднее значение каждой случайной величины не равно нулю, то с отклонением и вероятностью один мы можем записать это как

      или

      , что и требуется результат.

      Одностороннее неравенство Чебышева

      Одностороннее неравенство Чебышева для случайной величины X с нулевым средним и конечной дисперсией, если a>0 что дает

      поэтому с помощью неравенства Маркова одностороннего чебышева

      что дает требуемое неравенство. для среднего значения и дисперсии мы можем записать это как

      Далее можно записать как

      Пример:

      Найдите верхнюю границу вероятности того, что продукция компании, которая распределена случайным образом, будет не менее 120, если продукция эта конкретная компания имеет среднее значение 100 и дисперсию 400.

      Решение:

      Используя одностороннее неравенство Чебышева

      , так что это дает вероятность производства в течение недели по крайней мере 120 равно 1/2, теперь оценка этой вероятности будет получена с использованием неравенства Маркова

      , которое показывает верхнюю границу вероятности.

      Пример:

      Берется сто пар от двухсот человек, состоящих из ста мужчин и ста женщин. Найдите верхнюю границу вероятности того, что не более тридцати пар будут состоять из мужчины и женщины.

      Решение:

      Пусть случайная величина X i как

      , поэтому пара может быть выражена как

      Поскольку каждый мужчина может с равной вероятностью быть в паре с оставшимися людьми, из которых сотни составляют женщины, поэтому среднее

      таким же образом, если i и j не равны, тогда

      как

      , следовательно, мы имеем

      , используя неравенство Чебышева

      , которое говорит, что вероятность объединения 30 мужчин с женщинами меньше шести, таким образом, мы можем улучшить оценку, используя одностороннее неравенство Чебышева

      Граница Чернова

      Если производящая функция момента уже известна, то

      как

      таким же образом мы можем записать для t<0 как

      Таким образом, границу Чернова можно определить как

      это неравенство означает все значения t либо положительные, либо отрицательные.

      Границы Чернова для стандартной нормальной случайной величины

      Границы Чернова для стандартной нормальной случайной величины, производящая момент функции которой

      равно

      , поэтому минимизация этого неравенства и правых степенных членов дает для a>0

      и для a<0 это

      Границы Чернова для случайной величины Пуассона

      Границы Чернова для случайной величины Пуассона производящая функция момента

      равна

      , поэтому минимизация этого неравенства и правых степенных членов дает для a>0

      и будет

      Пример на границах Чернова

      В игре, если игрок с равной вероятностью либо выиграет, либо проиграет игру независимо от любого предыдущего счета, найдите границу Чернова для вероятности

      Решение: Пусть X i обозначает выигрыш игрока, тогда вероятность будет быть

      для последовательности n воспроизведений пусть

      , поэтому функция генерации момента будет

      здесь, используя разложения экспоненциальных членов

      , поэтому мы имеем

      , теперь применяя свойство функции генерации момента

      Это дает неравенство

      , следовательно,

      Вывод:

      Были обсуждены неравенства и предельная теорема для больших чисел, а также приведены обоснованные примеры для границ вероятностей, чтобы получить представление об этой идее. Для простой демонстрации концепции используется нормальная, пуассоновская случайная величина и функция генерации момента.

      Первый курс теории вероятностей Шелдона Росса

      Очерки вероятности и статистики Шаума

      Введение в вероятность и статистику РОХАТГИ и САЛЕХа

      8.1: Дискретные случайные величины — Статистика LibreTexts

      1. Последнее обновление
      2. Сохранить как PDF
    2. Идентификатор страницы
      3156
      • Charles M. Grinstead & J. Laurie Snell
      • Swarthmore College и Dartmouth College через Американское математическое общество

      Теперь мы можем доказать нашу первую фундаментальную теорему вероятности. Мы видели, что интуитивный способ рассматривать вероятность определенного результата — это частота, с которой этот результат происходит в долгосрочной перспективе, когда эксперимент повторяется большое количество раз. Мы также определили вероятность математически как значение функции распределения для случайной величины, представляющей эксперимент. Закон больших чисел, являющийся доказанной теоремой о математической модели вероятности, показывает, что эта модель согласуется с частотной интерпретацией вероятности. Эту теорему иногда называют теоремой. Чтобы узнать, что произошло бы, если бы этот закон не был верен, см. статью Роберта М. Коутса. 92}\ .\] Таким образом, при фиксированном \(\epsilon\), \[P\left( \left| \frac {S_n}n — \mu \right| \geq \epsilon \right) \to 0\] как \(n \стрелка вправо \infty\) или, что то же самое, \[P\left( \left| \frac {S_n}n — \mu \right| < \epsilon \right) \to 1\] as \(n \стрелка вправо\infty\).

      Обратите внимание, что \(S_n/n\) представляет собой среднее значение отдельных результатов, и закон больших чисел часто называют «законом средних чисел». Поразительно, что мы можем начать со случайного эксперимента, относительно которого мало что можно предсказать и, взяв средние значения, получить эксперимент, в котором результат можно предсказать с высокой степенью уверенности. Закон больших чисел, как мы его сформулировали, часто называют «слабым законом больших чисел». чтобы отличить его от «сильного закона больших чисел», описанного в упражнении [упражнение 8.1.16].

      Рассмотрим важный частный случай испытаний Бернулли с вероятностью \(p\) на успех. Пусть \(X_j = 1\), если \(j\)-й результат является успешным, и 0, если это неудача. Тогда \(S_n = X_1 + X_2 +\cdots+ X_n\) — количество успехов в \(n\) испытаниях и \(\mu = E(X_1) = p\). Закон больших чисел утверждает, что для любого \(\epsilon > 0\) \[P\left( \left| \frac {S_n}n — p \right| < \epsilon \right) \to 1\] при \ (n \стрелка вправо \infty\). Приведенное выше утверждение говорит о том, что при большом количестве повторений эксперимента Бернулли мы можем ожидать, что доля случаев, когда событие произойдет, будет близко к \(p\). Это показывает, что наша математическая модель вероятности согласуется с нашей частотной интерпретацией вероятности.

      Рассмотрим частный случай подбрасывания монеты \(n\) раз с количеством выпавших орлов \(S_n\). Тогда случайная величина \(S_n/n\) представляет долю случаев, когда выпадает орел, и будет иметь значения от 0 до 1. Закон больших чисел предсказывает, что результаты для этой случайной величины будут при больших \(n\) , быть около 1/2.

      На рисунке [рис. 8.1] мы построили распределение для этого примера для возрастающих значений \(n\). Мы отметили результаты между 0,45 и 0,55 точками в верхней части пиков. Мы видим, что по мере увеличения \(n\) распределение становится все более и более сконцентрированным вокруг 0,5, и все больший и больший процент общей площади содержится в интервале \((0,45, 0,55)\), как предсказывает Закон больших чисел.

      Рассмотрим \(n\) бросков кубика. Пусть \(X_j\) будет результатом \(j\)-го броска. Тогда \(S_n = X_1 + X_2 +\cdots+ X_n\) — это сумма первых \(n\) бросков. Это процесс независимых испытаний с \(E(X_j) = 7/2\). Таким образом, по закону больших чисел для любого \(\epsilon > 0\) \[P\left( \left| \frac {S_n}n — \frac 72 \right| \geq \epsilon \right) \to 0\] как \(n \стрелка вправо \infty\). 2 } = \frac {21}n\ .\] Таким образом, если \(n = 100\), \[P(|A_{100} — .3| \geq .1) \leq .21\ ,\] или если \(n = 1000\), \[P(|A_{1000} — .3| \geq .1) \leq .021\ .\] Их можно переписать как \[\begin{aligned} P(. 2 < A_{100} < .4) &\geq& .79\ , \\ P(.2 < A_{1000} < .4) &\geq& .979\ .\end{aligned}\] Эти значения следует сравнить с фактическими значениями, которые (до шести знаков после запятой) \ [\begin{align} P(.2 Закон может быть использована для систематического выполнения вышеуказанных расчетов.

      Закон больших чисел был впервые доказан швейцарским математиком Джеймсом Бернулли в четвертой части его работы, опубликованной посмертно в 1713 г. 2 Как это часто бывает с первым доказательством, доказательство Бернулли было намного сложнее, чем доказательство, которое мы представили с использованием неравенства Чебышева. Чебышев развил свое неравенство, чтобы доказать общую форму закона больших чисел (см. упражнение [упражнение 8.1.13]). Само неравенство появилось гораздо раньше в работе Бьенеме, и, обсуждая его историю, Майстров замечает, что долгое время оно называлось неравенством Бьенеме-Чебышёва. 3

      Бернулли предлагает своему читателю подробное обсуждение смысла своей теоремы с большим количеством примеров. В современных обозначениях у него есть событие, которое происходит с вероятностью \(p\), но он не знает \(p\). Он хочет оценить \(p\) по доле \(\bar{p}\) случаев, когда событие происходит, когда эксперимент повторяется несколько раз. Он подробно обсуждает проблему оценки этим методом доли белых шаров в урне, содержащей неизвестное число белых и черных шаров. Он сделал бы это, вытягивая последовательность шаров из урны, заменяя шары, вытащенные после каждого извлечения, и оценивая неизвестную долю белых шаров в урне по доле вынутых белых шаров. Он показывает, что, выбирая \(n\) достаточно большим, он может получить любую желаемую точность и надежность оценки. Он также оживленно обсуждает применимость своей теоремы к оценке вероятности смерти от той или иной болезни, различных погодных явлений и т. д.

      Говоря о количестве испытаний, необходимых для вынесения суждения, Бернулли замечает, что «человек с улицы» верит в «закон средних чисел».

      Далее, ни от кого не ускользнет, ​​что для суждения таким образом о каком-либо событии недостаточно использовать одно или два испытания, а требуется большое число испытаний. И иногда самый глупый человек — по какому-то инстинкту природы и без предварительного обучения (это поистине удивительно) — знает наверняка, что чем больше будет сделано таких наблюдений, тем меньше будет опасность отклониться от цели. 4

      Но он продолжает, что должен рассмотреть другую возможность.

      Здесь следует подумать еще о чем-то, о чем, может быть, до сих пор никто не думал. Конечно, остается выяснить, увеличивается ли после увеличения числа наблюдений вероятность достижения истинного соотношения между числом случаев, в которых какое-либо событие может произойти и в которых оно не может произойти, так что эта вероятность в конце концов превышает любую заданная степень достоверности; или имеет ли задача, так сказать, свою асимптоту, т. е. дается ли какая-то степень достоверности, которую никогда нельзя превзойти. 5

      Бернулли признал важность этой теоремы, написав:

      Поэтому вот проблема, которую я сейчас излагаю и сообщаю после того, как уже двадцать лет размышлял над ней. И ее новизна, и ее весьма большая полезность, соединенная с столь же большой трудностью, могут превзойти по весу и ценности все остальные главы этой диссертации. 6

      Бернулли завершает свое длинное доказательство замечанием:

      Отсюда, по-видимому, следует, наконец, одно: если бы наблюдения за всеми событиями продолжались в течение всей вечности (и, следовательно, конечная вероятность стремилась бы к полной достоверности), то все в мире воспринималось бы как происходящее в фиксированном порядке. соотношениях и по постоянному закону чередования, так что даже в самых случайных и случайных случаях мы должны были бы признать как бы известную необходимость и, так сказать, известную судьбу.

      9{1/2} = 5\). Что неравенство Чебышева говорит вам о вероятности того, что количество выпавших орлов отклонится от ожидаемого числа 50 на три или более стандартных отклонения (т. е. не менее чем на 15)?

      Упражнение \(\PageIndex{2}\)

      Напишите программу, использующую функцию \(\mbox {binomial}(n,p,x)\) для вычисления точной вероятности, которую вы оценили в упражнении [упражнение 8.1 .1]. Сравните два результата.

      Упражнение \(\PageIndex{3}\)

      Напишите программу для подбрасывания монеты 10 000 раз. Пусть \(S_n\) будет количеством орлов при первых \(n\) бросках. Распечатайте вашу программу после каждых 1000 бросков \(S_n — n/2\). Основываясь на этом моделировании, правильно ли сказать, что вы можете ожидать орла примерно в половине случаев, когда вы подбрасываете монету большое количество раз?

      Упражнение \(\PageIndex{4}\)

      Ставка в 1 доллар на кости имеет ожидаемый выигрыш \(-.0141\). Что говорит закон больших чисел о вашем выигрыше, если вы сделаете большое количество ставок по 1 доллару за столом для игры в кости? Уверяет ли он вас, что ваши потери будут небольшими? Уверяет ли он вас, что если \(n\) очень велико, вы проиграете?

      Упражнение \(\PageIndex{5}\)

      Пусть \(X\) — случайная величина с \(E(X) =0\) и \(V(X) = 1\). Какое целочисленное значение \(k\) гарантирует нам, что \(P(|X| \geq k) \leq .01\)? 92}\] справедливо для любого \(p\).

      Упражнение \(\PageIndex{8}\)

      Правильная монета подбрасывается большое количество раз. Гарантирует ли нам закон больших чисел, что если \(n\) достаточно велико, то при \(\mbox {вероятность} > 0,99\) число выпавших орлов не будет отклоняться от \(n/2\) ) более чем на 100?

      Упражнение \(\PageIndex{9}\)

      В упражнении [сек 6.2].[упражнение 6.2.16] вы показали, что для задачи проверки шляп число \(S_n\) людей, которые получают свои собственные шляпы сзади имеют \(E(S_n) = V(S_n) = 1\). Используя неравенство Чебышева, покажите, что \(P(S_n \geq 11) \leq .01\) для любого \(n \geq 11\). 92}\ .\]

      Упражнение \(\PageIndex{11}\)

      У нас есть две монеты: одна — честная монета, а другая — монета, выпавшая орлом с вероятностью 3/4. Наугад выбирается одна из двух монет, и эта монета подбрасывается \(n\) раз. Пусть \(S_n\) будет количеством решек, выпавших при этих \(n\) бросках. Позволяет ли закон больших чисел предсказать долю орла, которая выпадет в долгосрочной перспективе? После того, как мы наблюдали большое количество подбрасываний, можем ли мы сказать, какая монета была выбрана? Сколько бросков достаточно, чтобы сделать нас 92 0\) \[P\left( \left| \frac {S_n}n — \frac {M_n}n \right| < \epsilon \right) \to 1\] как \(n \стрелка вправо \infty\).

      Упражнение \(\PageIndex{13}\)

      Правильная монета подбрасывается несколько раз. Перед каждым броском вы можете решить, делать ли ставку на результат. Можете ли вы описать систему ставок с бесконечным количеством ставок, которая позволит вам в долгосрочной перспективе выиграть более половины ваших ставок? (Обратите внимание, что мы запрещаем систему ставок, в которой предлагается делать ставки до тех пор, пока вы не выиграете, а затем выйти.) Напишите компьютерную программу, реализующую эту систему ставок. Как указано выше, ваша программа должна решить, делать ли ставку на конкретный исход, прежде чем этот исход будет определен. Например, вы можете выбрать только те исходы, которые выпадут после того, как выпадет три решки подряд. Посмотрите, сможете ли вы получить более 50% голов с помощью вашей «системы».0003

      Упражнение \(\PageIndex{14}\)

      Докажите следующий аналог неравенства Чебышева: \[P(|X — E(X)| \geq \epsilon) \leq \frac 1\epsilon E(|X — E(X)|)\ .\]

      Упражнение \(\PageIndex{15}\)

      Мы доказали теорему, часто называемую «Слабым законом больших чисел». Интуиция большинства людей и наше компьютерное моделирование подсказывают, что , если мы подбросим монету последовательность раз, то доля орла действительно приблизится к 1/2, то есть если \(S_n\) число орлов, выпавших в \(n\) раз, то мы будем иметь \[ A_n = \frac {S_n}n \to \frac 12\] as \(n \to \infty\). Конечно, мы не можем быть в этом уверены, так как мы не можем подбрасывать монету бесконечное число раз, и, если бы мы могли, монета могла бы каждый раз выпадать орлом. Однако «Сильный закон больших чисел», доказанный в более продвинутых курсах, утверждает, что \[P\left( \frac {S_n}n \to \frac 12 \right) = 1\ . \] Опишите выборочное пространство \(\Omega\), которое позволило бы нам говорить о событии \[E = \left\{\, \omega : \frac {S_n} n \to \frac 12\, \right\}\ .\] Можем ли мы приписать этому пространству равновероятную меру?

      Упражнение \(\PageIndex{16}\)

      В этом упражнении мы построим пример последовательности случайных величин, которая удовлетворяет слабому закону больших чисел, но не сильному закону. Распределение \(X_i\) должно будет зависеть от \(i\), иначе оба закона будут удовлетворены. (Эта проблема была сообщена нам Дэвидом Масленом.) .1in Предположим, у нас есть бесконечная последовательность взаимно независимых событий \(A_1, A_2, \ldots\). Пусть \(a_i = P(A_i)\), и пусть \(r\) будет целым положительным числом. 9{\infty} a_i\) расходится, то \[P(\mbox{бесконечно\ много\ $A_i$\ встречается}) = 1.\] .1in Теперь пусть \(X_i\) — последовательность взаимно независимых случайных такие переменные, что для каждого положительного целого числа \(i \geq 2\), \[P(X_i = i) = \frac{1}{2i\log i}, \quad P(X_i = -i) = \frac{ 1}{2i\log i}, \quad P(X_i =0) = 1 — \frac{1}{i \log i}. \] Когда \(i=1\) положим \(X_i=0\ ) с вероятностью \(1\). Как обычно, пусть \(S_n = X_1 + \cdots + X_n\). Обратите внимание, что среднее значение каждого \(X_i\) равно \(0\).

    3. Найдите дисперсию \(S_n\).
    4. Показать, что последовательность \(\langle X_i \rangle\) удовлетворяет слабому закону больших чисел, т.е. доказать, что для любого \(\epsilon > 0\) \[P\biggl(\biggl|{\frac{S_n} {n}}\biggr|\geq \epsilon\biggr) \rightarrow 0\ ,\] при стремлении \(n\) к бесконечности. .1in Теперь мы покажем, что \(\{ X_i \}\) не удовлетворяет усиленному закону больших чисел. Предположим, что \(S_n / n \rightarrow 0\). Тогда, поскольку \[\frac{X_n}{n} = \frac{S_n}{n} — \frac{n-1}{n} \frac{S_{n-1}}{n-1}\ ,\ ] мы знаем, что \(X_n / n \rightarrow 0\). Из определения пределов мы заключаем, что неравенство \(|X_i|\geq\frac{1}{2}i\) может быть верным только для конечного числа \(i\). 9{\infty} P(A_i)\) расходится (используйте интегральный тест).
    5. Докажите, что \(A_i\) встречается для бесконечно многих \(i\).
    6. Докажите, что \[P\biggl(\frac{S_n}{n} \rightarrow 0\biggr) = 0,\] и, следовательно, что Усиленный закон больших чисел не работает для последовательности \(\{ X_i \}\) .
    7. Упражнение \(\PageIndex{17}\)

      Давайте подбросим необъективную монету, которая выпадет решкой с вероятностью \(p\), и предположим, что действует Усиленный закон больших чисел, как описано в упражнении [упражнение 8.1. 16]. Тогда с вероятностью 1 \[\frac {S_n}n \to p\] as \(n \to \infty\). Если \(f(x)\) — непрерывная функция на единичном интервале, то мы также имеем \[f\left( \frac {S_n}n \right) \to f(p)\ .\]

      Наконец, мы можем надеяться, что \[E\left(f\left( \frac {S_n}n \right)\right) \to E(f(p)) = f(p)\ .\] Показать, что , если бы все это было верно, а оно и есть на самом деле, то мы бы доказали, что всякая непрерывная функция на единичном отрезке является пределом полиномиальных функций. Это набросок вероятностного доказательства важной теоремы математики, называемой теоремой

      .

      Цифра 4 латинская: Римская цифра 4

      Значение тату римские цифры с датами

      Тату римские цифры

      Тату с римскими цифрами пользуется популярностью на протяжении длительного времени. Помимо того, что цифрами можно обозначить важную для человека дату, так еще и сами изображения римских чисел привлекают внимание.

      Тату дата римскими цифрами на руке

      Тату римские цифры на ребрах

      Тату дата рождения ребенка римскими цифрами

      Чаще всего посредством римских цифр, в татуировке обозначают дату своего рождения, или другую важную дату. Например, день рождения ребенка, близкого человека. Некоторые люди с помощью римских чисел изображают на теле даты свадеб, или счастливые для себя цифры. Однако здесь следует учесть, что римский счет заканчивается цифрой 3999, а также то, что не рекомендуется накалывать даты плохих воспоминаний.

      Значения римских цифр для тату

      Римская цифра, наколотая одним символом, имеет свое обозначение. Это не касается памятных дат. Рассмотрим значение каждой цифры в римском исполнении:

      • I — единица, обозначает лидерские качества и власть у человека. Как правило такую римскую цифру для тату выбирают состоявшиеся личности, не зависящие от других.

      • II — двойка, довольно опасный знак в татуировке с римскими цифрами, так как раскрывает в человеке противоположные ему качества. Милость сменится на гнев, а черствость может превратится в доброту.

      • III — тройка в римском исполнении обозначает рост и развитие человека. Эта татуировка поможет раскрыть скрытые таланты и умения.

      • IV — римская четверка покажет, что владелец татуировки трудолюбивый и организованный. Он всегда добьется своей цели, и не отступит перед трудностями.

      • V — пять в виде римского числа в тату, означает, что владелец рисунка оптимист по жизни, а также любитель путешествий. Эти люди берут все от жизни, жертвуя гармонией.

      • VI — шестерка в римском варианте тату, это знак крепкой семьи. Также такая татуировка указывает на преданность дружбе.

      • VII — семерка, наколотая в виде римской цифры, указывает на любознательного человека. Такой знак помогает развить «шестое» чувство, поэтому у некоторых экстрасенсов преобладает именно такая татуировка.

      • VIII — восемь, в качестве римского числа на теле, принесет удачу ее обладателю, дав благополучие и богатство.

      • IV — девять считается числом долголетия, а также римской цифрой, которая поможет на всем жизненном пути преодолевать препятствия.

      • X — десять в качестве татуировки в римском исполнении будет означать новый жизненный цикл, пересмотр всех своих взглядов.

      Таким образом, не обязательно делать татуировку даты римскими цифрами. Возможно, наиболее лучший вариант, это конкретное число, наколотое на теле в виде римской цифры.

      Где сделать тату с римскими цифрами

      Чаще всего такой рисунок делают на той части тела, которая скрыта от окружающих, если это касается памятных и личных дат например на ребрах. Но стоит учесть, что многие любители нательной живописи, стараются наоборот показать окружающим свои наколки. Поэтому тату с римскими цифрами на руке, запястье и пальцах, встречается часто.

      Тату римские цифры на руке

      Тату дата рождения римскими цифрами

      Тату римскими цифрами с датой рождения

      Тату римские цифры на ключице

      Тату римские цифры на запястье с короной

      Тату с римскими цифрами на пальце

      Парная татуировка с датой на запястье римскими цифрами

      Римские цифры на руке у девушки — фото татуировки

      Тату римские цифры-дата с пером на грудине

      Тату в виде римских цифр на руке

      Тату римские цифры с датами на руке

      Татуировка даты римскими цифрами с короной на ноге — фото

      Тату римские цифры на ребрах

      Тату римские цифры вокруг шеи

      Тату год рождения римскими цифрами

      Тату римские цифры на запястье

      Тату римские цифры и перо на руке

      Тату римские цифры на ребрах — фото

      Тату дата рождения римскими цифрами на руке

      Татуировка с римскими числами и цветами на руке у девушки

      Тату римские цифры с датой на руке у мужчины

      Тату римские цифры на спине

      Тату римские цифры на ребрах — фото

      Тату римские цифры на лопатке в стиле акварель

      Тату римские цифры-дата на ребрах

      Тату дата рождения ребенка римскими цифрами

      Тату римские цифры на шее

      В целом римские цифры, наколотые красивым шрифтом, выглядят уместно на любой части тела.

      смысл, история, факты, фото, эскизы, популярные рисунки в современной татуировке

      Предлагаем Вам узнать все самое интересное про значение тату римские цифры, распространенные варианты рисунков в современной татуировке, их смысл и историю. Тем, кто твердо выбрал тему с цифрами для татуировки, предлагаем поискать идею для уникальной татуировки, посетив следующие разделы нашего каталога:

      • Фото тату римские цифры
      • Эскизы тату римские цифры

      Значение тату римские цифры — примеры классных готовых татуировок на фото — рисунки

      *Хочется отметить, что если ваша татуировка с цифрой находится на открытом участке тела, возможны обстоятельства, при которых рисунок следует скрыть. Для татуировок на шее, для их женских вариантов, хорошим вариантом будет грамотно подобранные монопарики из искусственных волос, которые можно купить в сети по самой приемлемой цене.

      Для того чтобы узор на теле выглядел более красивым и элегантным, многие люди предпочитают делать римские цифры. Данные тату несут точно такое же значение, что и латинские цифры. Только если соблюдать все правила римских цифр, можно будет нарисовать числа, лишь до 3999. Данное правило внес ученый Шварцман.

      Практически все люди выбирают не просто цифры, а целые числа. Например, эти числа могут означать день рождения ребенка, свое день рождение или же дата свадьбы. А также и другие важные даты. Можно еще накалывать любимые, счастливые числа, или числа которые приносят удачу. Так что значения римских цифр может быть разным, все зависит от того как человек относится к данной дате. Если она будет приносить хорошие воспоминания, то ничего плохого данная татуировка не принесет в жизнь человека. А с плохими датами надо быть осторожными, лучше их не накалывать на теле. Так как тем самым можно принести в свою жизнь неудачу.

      В целом римские цифры на теле смотрятся очень красиво, и изящнее, чем латинские. Поэтому чтобы сделать определенную дату на своем теле, следует, сначала разобраться, что означают латинские цифры, чтобы можно было из римских чисел составить нужную комбинацию.

      Примеры фото:

      Значения латинских цифр:

      Чаще всего люди рассматривают тату цифры для того, чтобы как-то изменить свою судьбу. И каждое число, сделанное в виде татуировки на теле, будет нести тайный смысл.

      • Цифра 1 является символом лидерства, власти и силы. Данную цифру для татуировок в основном выбирают бизнесмены, или же другие успешные люди. А также данный рисунок предпочитают накалывать себе игроки в покер, или другие игроманы. Так как везение в их любимом деле, им просто необходимо.
      • С двойкой же следует быть более осторожными. Данная цифра может раскрыть в человеке его качества, которыми он не обладает, и будут являться абсолютной противоположностью данного человека. То есть она может пробудить в человеке либо милосердие и доброту, либо настоящий гнев. Вместо щедрости может прийти скупость, а вместо доброты и нежности, черствость. Но все же некоторые люди, например актеры, идут на такие жертвы, и накалывают данную цифру. В надежде на то, что им это поможет открыть свои творческие способности еще больше.
      • Цифра 3 означает рост и развитие. С помощью этой татуировки можно открыть в себе творческие или другие таланты. И при этом остаться целостным, а также стабильным.
      • Цифра 4 означает организованность и трудолюбие. Данная татуировка сможет объединить в человеке все эти нужные качества. Огонь, земля, вода и воздух, сливаются вместе, и тем самым образуют уверенную в себе личность, которая всегда будет добиваться своей цели.
      • Цифра 5 является символом оптимистов, а также путешественников. Такие люди привыкли брать от жизни все. Вот только гармонии в жизни от данной татуировки не будет.
      • Цифра 6 это знак крепкой семьи и путь к единению с окружающими людьми.
      • Цифру 7 выбирают экстрасенсы, либо простые люди которые хотят знать то, что будет. Данная татуировка хорошо развивает шестое чувство в человеке.
      • Цифра 8 приносит удачу, ее считают числом счастья. А также она приносит благополучие, стабильность и богатство.
      • Цифра 9 считается числом долголетия. А также его считают универсальным числом, ведь оно способно помочь во всех сферах жизни.
      • Цифру 0 считают символом небытия, или же началом чего-то нового. Где цифры маркированные списки

      Смотреть видео:

      Вы можете посмотреть:

      ЭСКИЗ ТАТУ РИМСКИЕ ЦИФРЫ

      Подготовлено: guidoni46 (Плотницкая Зинаида Вячеславовна)

      Латинские цифры, слова и фразы, используемые для дат

      Все числа, приведенные ниже, представлены в той форме, в которой они появляются в документах средневекового периода.

       

      Дни недели

      Латинский Английский
      die dominica в воскресенье
      штамп Луна в понедельник
      штамп Мартис во вторник
      Меркурий в среду
      штамп Джовис в четверг
      штамп Венерис в пятницу
      смерть Саббати, смерть Саббатина, смерть Сатурни в субботу

      Даты месяца

      Латинский Английский
      Primo первый
      секундо секунда
      третий третий
      кварто четвертый
      квинто пятый
      секс до шестой
      септимо седьмой
      октябрь восьмой
      нет девятый
      десятичный десятый
      ундецимо одиннадцатый
      дуодецимо двенадцатый
      десятичная треть тринадцатый
      десятичная четверть четырнадцатый
      десятичная квинто пятнадцатый
      десятичный секс до шестнадцатый
      десятичный сентябрь семнадцатый
      десятичный окто восемнадцатый
      десятичное ноно девятнадцатый
      вице-симо двадцатый
      вице-прим двадцать первое
      меньше секунды двадцать второй
      vicesimo tertio двадцать третий
      vicesimo quarto двадцать четвертый
      vicesimo quinto двадцать пятый
      vicesimo sexto двадцать шестой
      вице-симо сентября двадцать седьмой
      vicesimo octo двадцать восьмой
      vicesimo nono двадцать девятый
      тройной тридцатый
      тройной первоначальный тридцать первый
      последний последний

       

      Месяцы года

      Латинский Английский
      Январий в январе
      Февраль в феврале
      Мартий в марте
      Априлис в апреле
      Майи в мае
      Юный в июне
      Юлия в июле
      Августи в августе
      Сентябрь в сентябре
      Октябрис в октябре
      Новембрис в ноябре
      Декабрь в декабре

       

      Цифры, выписанные полностью (часто используются годами в делах)

      Латинский Английский
      миллесимо тысячный
         
      сентезимо сотый
      дусентесимо двухсотый
      Тресентесимо трехсотый
      квадригентесимо четырехсотый
      Квингентесимо пятисотый
      сессионесимо шестисотый
      септингентезимо семисотый
      восьмизначный восьмисотый
      негентесимо девятисотый
         
      вице-симо двадцатый
      тройной тридцатый
      четырехугольный сороковой
      пятидесятилетний пятидесятый
      шестигранный шестидесятый
      Септуагесимо семидесятый
      восьмидесятилетний восьмидесятый
      нонагесимо девяностый
         
      первый первый
      секундо секунда
      третий третий
      кварто четвертый
      квинто пятый
      секс до шестой
      септимо седьмой
      октябрь восьмой
      нет девятый
      десятичный десятый
      ундецимо одиннадцатый
      дуодецимо двенадцатый
      десятичная треть тринадцатый
      десятичная четверть четырнадцатый
      десятичная квинто пятнадцатый
      десятичный секс до шестнадцатый
      десятичный сентябрь семнадцатый
      десятичный окто восемнадцатый
      десятичное ноно девятнадцатый

       

      Пример: Anno domini millesimo quadrigentesimo quinquagesimo nono = 1459 г. н.э.

       

      Римские цифры (используются для дат и лет)

      IV или iii, v, vj, vij, viij, ix, x
      Римские цифры (которые могут быть написаны как в нижнем, так и в верхнем регистре) Арабские цифры 9
      1-10
      xj, xij, xiij, xiiij, xv, xvj, xvij, xviij, xix 11-19
      xx, xxj, xxij, xxiij, xxiiij, xxv, xxvj, xxvij, xxviij, xxix 20-29
      ххх 30
      xl 40
      л 50
      люкс 60
      люкс 70
      лххх 80
      кс 90
      с 100
      д 500
      м 1000
         
      Пример года:  
      МЦССXVIII 1318
      МДXLVI 1546
      MDCCLXII 1762
      MCMXCIX 1999

       

      Фразы

      Латинский Английский
      00022 В год Господень
      До полудня До полудня (утра)
      Альтера умирает На следующий день
      Крас Завтра
      Die sequenti На следующий день
      Die vero В этот самый день
      Ejusdem умереть В тот же день
      Эодем год В том же году
      Матрица Eodem В тот же день
      Менструальная эдема В том же месяце
      Худи Сегодня
      Грива Утром
      ноябрь Ночью
      Пост Меридием После полудня (pm)
      Постридие На следующий день после

       

      Следующая страница: Глоссарий

      чисел — Что означает «римская» цифра Ɔ?

      спросил

      Изменено 1 месяц назад

      Просмотрено 2к раз

      Вполне возможно, что цифра Ɔ и буквы, с которыми она сочетается, являются скорее средневековым тщеславием, чем истинно римским — надеюсь, это все еще в теме. Я пытаюсь расшифровать дату публикации книги, изданной в Антверпене, которая пишется как

      CIƆ. ИКƆ. XVII.

      Последняя часть, очевидно, 17, а так как это печатная книга, то может быть даже 1517, так как были изобретены гравюра и подвижный шрифт. Необычные комбинации символов имеют внешнее сходство с M и D: это то, что они представляют?

      Книга изобилует опечатками, что также указывает на довольно раннее появление подвижного шрифта. Если предполагается, что IƆ является D, было бы разумно, чтобы ICƆ была опечаткой, но присутствие C в этой группе является еще одной путаницей.

      Есть связанный вопрос, но на самом деле не объясняет CIƆ и уж точно не ICƆ.

      • номера

      2

      Наиболее вероятное прочтение (которое кажется согласующимся с внешним видом показанной части книги и датами, найденными для других книг, опубликованных Каспаром Беллером с помощью быстрого поиска в Google) состоит в том, что буква C неуместна в группе «ICƆ», т.

      Уравнение четвертой степени онлайн: Уравнение четвертой степени | Онлайн калькулятор

      Калькулятор уравнения четвертой степени


      Уравнения четвертой степени имеет вид ах4; + bх3 + сх2 + ах + е = 0. Общее уравнение четвертой степени (также называемый биквадратным) является четвертой степени полиномиального уравнения. Бесплатный онлайн калькулятор расчета уравнения четвертой степени, используемый для нахождения корней уравнения.

      Вычисление корней:

      Например, Введите a=3, b=6, c=-123, d=-126 и e=1080

      Формула уравнения четвертой степени:

      ax4 + bx3 + cx2 + dx + e = 0

      • Примечание : Допустим что p и q квадратные корни из 2 ненулевых корней.
      • p = sqrt(y1)
      • q = sqrt(y3)
      • r = -g / (8pq)
      • s = b / (4a)
      • x1 = p + q + r — s
      • x2 = p — q — r — s
      • x3> = -p + q — r — s
      • x4 = -p — q + r — s

      Уравнением четвертой степени называется полиномиальное уравнение четвертого порядка вида, ax4+ bx3 + cx2 + dx + e = 0:

      Формула уравнения четвертой степени:

      ax4 + bx3+ cx2 + dx + e = 0

      где,

      • a = коэффициент для  x4
      • b = коэффициент для x3
      • c = коэффициент для x2
      • d = коэффициент для x
      • e = константа.
      Решение уравнения четвертой степени:
      • x1 = p + q + r — s
      • x2 = p — q — r — s
      • x3 = -p + q — r — s
      • x4 = -p — q + r — s

      Пример 1:

      Вычислить корни (x1, x2, x3, x4) уравнения четвертой степени, 3X4 + 6X3 — 123X2 — 126X + 1080 = 0

      Шаг 1:

      Из приведенного выше уравнения, значения a=3, b=6, c=-123, d=-126, e=1080.

      Шаг 2:

      Найдем x : Подставьте значения в приведенных ниже формул.

      • f = c — ( 3b ² / 8 )
      • g = d + ( b ³ / 8 ) — ( b x c / 2 )
      • h = e — ( 3 x b4 / 256 ) + ( b ² x c / 16 ) — ( b x d / 4 )
      Шаг 3:

      Представим как уравнение третьей степени : y ³ + ( f / 2 ) y ² + (( f ² — 4 x h ) / 16 ) y — g ² / 64 = 0

      где,

      • a = коэффициент для y ³
      • b = коэффициент для y²
      • c = коэффициент для y
      • d = константа
      Шаг 4:

      Из приведенного выше уравнения, значения:

      • a = 1,
      • b = f/2,
      • c = (( f ² — 4 x h ) / 16 ),
      • d = — g² / 64.
      Шаг 5:

      Найдем y: Подставьте значения в формулу, чтобы найти корни.

      дискриминант (Δ) = q3 + r2

      • q = (3c — b2) / 9
      • r = -27d + b(9c — 2b2)
      • s = r +√ (дискриминант)
      • t = r — √(дискриминант)
      • term1 = √(3.0) * ((-t + s) / 2)
      • r13 = 2 * √(q)
      • y1 = (- term1 + r13*cos(q3/3) )
      • y2 = (- term1 + r13*cos(q3+(2∏)/3) )
      • y3 = (- term1 + r13*cos(q3+(4∏)/3) )
      Шаг 6:

      Получим корни, y1 = 20.25 , y2 = 0 и y3 = 1.

      Шаг 7:

      После решения уравнения третьей степени решим уравнение четвертой степени.

      Подставим y1, y2, y3 в p, q, r, s.

      Примечание : Пусть p и q квадратные корни 2 ненулевых корней.

      • p = sqrt(y1) = 4.5
      • q = sqrt(y3) = 1
      • r = -g / (8pq) = 0
      • s = b / (4a) = 0. 5
      Шаг 8:

      Мы получили корни, x1 = 5, x2 = 3, x3 = -4 и x4 = -6.

      Практический пример решения уравнения четвертой степени.

      людей нашли эту статью полезной. А Вы?

      Решение уравнений 3 и 4 степени

      Похожие презентации:

      Элементы комбинаторики ( 9-11 классы)

      Применение производной в науке и в жизни

      Проект по математике «Математика вокруг нас. Узоры и орнаменты на посуде»

      Знакомство детей с математическими знаками и монетами

      Тренажёр по математике «Собираем урожай». Счет в пределах 10

      Методы обработки экспериментальных данных

      Лекция 6. Корреляционный и регрессионный анализ

      Решение задач обязательной части ОГЭ по геометрии

      Дифференциальные уравнения

      Подготовка к ЕГЭ по математике. Базовый уровень Сложные задачи

      1. Исследовательская работа по теме: «Решение уравнений 3-ей и 4-ой степени»

      Выполнил:
      ученик 9 класса
      Кравченко Виталий
      Руководитель:
      учитель математики
      Нечаева
      Елена Николаевна
      © Фокина Лидия Петровна

      2.

      Основные методы решения уравнений высших порядков1. Метод разложения на множители
      левой части уравнения.
      2.Метод введения новой переменной.
      3.Функционально-графический метод
      © Фокина Лидия Петровна

      3. Уравнения вида ax3 + bx2 + cx + d = 0, где a ≠ 0, называются уравнениями 3-ей степени

      Уравнение вида
      x 3 + px + q = 0
      называется приведённым
      кубическим уравнением
      Известные формулы Кардано для решения уравнений этого типа
      очень сложны и почти не применяются на практике.
      © Фокина Лидия Петровна

      4. Решу уравнение х3 -7х+6=0 разными способами

      1. Разложение на множители
      х3 -7х + 6 =0
      х3 — х2 + х2 – х — 6х + 6=0
      х2 (х-1)+ х(х-1)-6(х-1)=0
      (х-1)(х2 + х — 6) = 0
      х-1=0 или х2 + х – 6 = 0
      х1 =1
      х2 =-3 х3 = 2
      Ответ: 1; 2; -3
      © Фокина Лидия Петровна

      5. 2.Метод деления на многочлен

      х3 -7х+6 = 0 делители 6: ±1; ±2; ±3; ±6
      1³-7+6=0
      3-7х+6 =(х-1)(х2 +х-6)=0
      х
      x³-0х2-7x+6 x-1
      2 +х-6=0
      х-1=0
      или
      х
      x³-x²
      x²+x-6
      х1 =1
      х2 =-3 х3 = 2
      x²-7x
      x²-x
      -6x+6
      -6x+6
      0
      © Фокина Лидия Петровна
      Ответ: 1; 2; -3

      6.

      3.Функционально-графический метод х3 -7х+6 = 0у = х3 и у = 7х-6
      Ответ:1;2;-3
      © Фокина Лидия Петровна

      7. Уравнение четвертой степени общего вида ax4 + bx3 + cx2 + dx + e = 0 где а ≠ 0 

      Уравнение четвертой степени общего вида
      ax4 + bx3 + cx2 + dx + e = 0 где а ≠ 0
      1.Разложение на множители
      x4 + 2×3 + 5×2 + 4x – 12 = 0
      x4 + 2×3 + 5×2 + 10x – 6x – 12 = 0
      (x4 + 2×3) + (5×2 + 10x) – (6x + 12 ) = 0
      x3 (x+2) +5х (х+2) – 6 (х+2) =0
      (x + 2) (x3 + 5x – 6) = 0
      (x + 2)(x – 1)(x2 + x + 6) = 0
      x1 = -2, x2 = 1.
      Ответ: -2 ; 1
      © Фокина Лидия Петровна

      8. 2.Деление на многочлен Х4 — Х3-13 Х -15=0 -1 делитель числа -15 (1+1+13-15=0) Х4 — Х3-13 Х -15 = (Х+1)(Х-3)(Х2 +Х +5) = 0 Х+1

      =0 или Х-3=0 или Х2 +Х +5 =0 (Д<0)
      Х1=-1 Х 2=3
      Ответ: -1; 3
      © Фокина Лидия Петровна

      9. Биквадратное уравнение вида ax4 + bx2 + с = 0. 3.Метод: введение новой переменной

      Биквадратное уравнение вида ax4 + bx2 + с = 0.
      3.Метод: введение новой переменной
      x4 + 5×2 – 36 = 0.
      Замена y = x2.
      У2+ 5У-36=0
      У1*У2 =-36= -9*4
      У1=-9
      У1 + У1 =-5= -9+4
      У2 =4
      X2 =-9
      x2 =4
      Корней нет
      х1 =2 х2 =-2
      Ответ: 2; -2
      © Фокина Лидия Петровна

      10. Задание:Решите уравнение Х3+2Х2- 5Х — 6 = 0

      Делители -6: ±1; ±2; ±3; ±6
      -1 корень уравнения (-1+2+5-6=0)
      Х3+2Х2- 5Х — 6 = (Х+1)(Х2+Х -6) = 0
      Х+1= 0 или Х2+Х -6=0
      Х1 =-1
      Х2 =-3 Х3 = 2
      Ответ: -1; -3; 2
      © Фокина Лидия Петровна

      English     Русский Правила

      Калькулятор уравнения 4-й степени | Калькулятор уравнения четвертой степени

      Калькулятор уравнения четвертой степени, также известный как Калькулятор уравнения четвертой степени, позволяет вычислять корни уравнения четвертой степени. Эта страница содержит онлайн-калькулятор уравнения 4-й степени, который вы можете использовать на своем мобильном телефоне, устройстве, настольном компьютере или планшете, а также содержит вспомогательное руководство и инструкции по использованию калькулятора.

      9 сх 2

      01 08
      Калькулятор уравнения четвертой степени
      ax 4
      + xb 3
      +
      + дх
      + е
      9 x 0008
      Результаты калькулятора уравнения четвертой степени
      x 1 : + i
      +i
      x 3 : + i
      x 4 +2 12 i

      Если вам пригодился калькулятор уравнений четвертой степени, он было бы здорово, если бы вы любезно дали оценку калькулятору и, если у вас есть время, поделитесь им в своей любимой социальной сети. Это помогает нам сосредоточить наши ресурсы и поддерживать существующие калькуляторы, а также разрабатывать новые математические калькуляторы для поддержки нашего глобального сообщества.

      [ 5 голосов ]

      Чем мне полезен этот калькулятор?

      Калькулятор уравнений 4-й степени Это математический онлайн-калькулятор, разработанный калькулятором для помощи в развитии ваших математических знаний. Вы можете использовать его для проверки домашних заданий и помощи в расчетах уравнений четвертой степени. Это особенно полезно, если вы новичок в уравнениях четвертой степени или вам нужно освежить свои математические знания, поскольку калькулятор уравнений 4-й степени точно вычислит расчет, чтобы вы могли проверить свои собственные математические вычисления вручную.

      Как вычислить корень четвертой степени?

      Вы можете вычислить корень четвертой степени вручную, используя приведенное ниже уравнение четвертой степени, или вы можете использовать калькулятор уравнения четвертой степени и сэкономить время и нервы, связанные с математическими расчетами вручную. Вы также можете использовать калькулятор для проверки собственных математических расчетов вручную, чтобы убедиться, что ваши расчеты верны, и чтобы вы могли проверить любые ошибки в расчетах уравнения четвертой степени.

      Уравнение четвертой степени Формула:

      ax 4 + bx 3 + cx 2 + dx + e = 0
      p = sqrt(y1)
      q = sqrt(y3)7
      r = — g /(8pq)
      s = b /(4a)
      x1 = p + q + r — s
      x2 = p — q — r — s
      x3 = -p + q — r — s
      x4 = -p — q + r — s

      Как вычислить корень четвертой степени с помощью калькулятора уравнений 4-й степени?

      Для тех, кто уже знает, как рассчитать уравнение четвертой степени и хочет сэкономить время или проверить свои результаты, вы можете использовать калькулятор уравнения четвертой степени, выполнив следующие действия:

      1. Введите значение для ax 4
      2. Введите значение для xb 3
      3. Введите значение для cx 2
      4. Введите значение для 1 dx 8
      5. 4-я степень Калькулятор уравнений рассчитает корни уравнения 4-й степени, которое вы ввели

      История уравнения 4-й степени

      Формула уравнения четвертой степени была впервые открыта Лодовико Феррари в 1540 году, хотя утверждалось, что в 1486 году испанский математик якобы был Томас де Торквемада, главный инквизитор испанской инквизиции, сказал, что «это была воля бога, чтобы такое решение было недоступно человеческому пониманию», в результате чего математика сожгли на костре.

      Несмотря на то, что Лодовико обнаружил решение квартики в 1540 году, оно не было опубликовано до 1545 года, поскольку решение также требовало решения куба, которое было обнаружено и опубликовано вместе с решением квартики наставником Лодовико Джероламо Кардано в книге Ars Magna.

      Как эта формула применяется в жизни?

      Уравнения четвертой степени довольно распространены в вычислительной геометрии и используются в таких областях, как компьютерная графика, оптика, проектирование и производство. Они также могут быть полезны для расчета коэффициентов.

      Например, в автоматизированном производстве фреза концевой фрезы, если она часто ассоциируется с формой тора, требует решения четвертой степени для расчета ее положения относительно треугольной поверхности.

      Quartic Equation Solver

      Полиномы четвертой степени, уравнения вида

      Ax 4 + Bx 3 + C4 10 + C4 2 9011 9011 Дх + Е = 0

      где А не равно нулю, называются уравнениями четвертой степени. Если разделить обе части уравнения на A можно упростить уравнение до

      x 4 + bx 3 + cx 2 + 9 e0 = 90 0 0 + 4x 0.0 + 4 dx 0.0

      Уравнение четвертой степени с действительными коэффициентами может иметь четыре действительных корня, два действительных корня и два комплексных корня или четыре комплексных корня. Сложные корни встречаются сопряженными парами. Чтобы решить общее уравнение четвертой степени, вам необходимо решить связанные кубические и квадратные уравнения в многоэтапном процессе. Некоторые специальные квартики можно решить более простыми методами.

      Вы можете применить формулу четвертой степени, следуя приведенным ниже инструкциям, или воспользоваться калькулятором решения уравнения четвертой степени слева.

      Формула четвертой степени

      Учитывая общее уравнение четвертой степени переставить члены, чтобы сформировать уравнение

      x 4 + bx 3 = — cx 2 дх — эл.

      Теперь добавьте выражение ( b 2 /4 + 2 p ) x 2 + bpx + p 20 с обеих сторон: 0 20

      х 4 + bx 3 + ( b 2 /4 + 2 p ) x 2 + bpx 909104 + p 0011 = ( б 2 /4 + 2 р — с ) х 2 + ( п.н. — d ) х + р 2 е .

      Левая сторона теперь представляет собой идеальный квадрат: ( x 2 + ( b /2) x + p ) 2 . Вы хотите найти действительное число p такое, что правая часть тоже является квадратом. Чтобы правая часть была квадратным квадратом, дискриминант должен быть равен нулю. То есть

      ( п.н. — d ) 2 — 4( b 2 /4 + 2 p — c )( p 2 e ) = 0,

      -8 р 3 + 4 кп 2 + (8 е — 2 бд ) р + д 90 4 1 900 03 се + б 2 e = 0.

      Поскольку каждое кубическое уравнение имеет хотя бы один действительный корень, вы можете найти подходящее значение p для разрешения квартики. После того, как вы подставите значение p , вы возьмете квадратный корень из обеих частей, чтобы создать два квадратных уравнения. Это дает вам в общей сложности четыре решения

      Пример: Решите уравнение четвертой степени x 4 — 4 x 3 + 5 x 1 — 4 9001 . 3

      х 4 — 4 х 3 = -5 х 2 + 4х — 4
      x 4 — 4 x 3 + (4 + 2 p ) x 2 — 4 px
      + = (4 + 2 р ) x 2 — 4 px + p 2 -5 x 2 + 4x — 4

      9004

      Теперь решим куб. 0 3 + 20 р 2 = 0. Решения: p = 0, 0, 5/2. Вы можете использовать любое реальное значение р для подключения к квартике. В этом примере мы будем использовать 0, так как с ним проще работать.

      х 4 — 4 х 3 + 4 х 2 = — х 1 0 3 х 1 0 3 х 90910 2 4 — 4
      кв.( x 4 — 4 x 3 + 4 x 2 ) = sqrt(- x 2 + 4 x — 4)

      x 90 — 2 х = ± i ( x — 2)

      Это дает два квадратных уравнения с комплексными коэффициентами: 0
      x 2 + (-2 — i ) x + 2 i = 0

      Используя квадратное уравнение, корни первого уравнения равны 2 и — i , а корни второго вторые 2 и я . Эти четыре корня являются корнями исходной квартики.

      Особые случаи квартик

      Уравнения квартик, которые принимают одну из этих четырех форм, могут быть решены с использованием только квадратного уравнения, без необходимости применения более сложных формул, приведенных выше.

      Сколько вариантов пароля из 3 цифр: «Сколько комбинаций у 3-х значного кодового замка?» — Яндекс Кью

      Размещения, сочетания и перестановки из трёх элементов

      Что изучает комбинаторика

      Представьте себе, что вы забыли пароль входа в аккаунт. Помните только, что это было трёхзначное число из цифр 1,2,3 и эти цифры не повторялись. Есть ли у вас шансы с помощью перебора зайти в аккаунт, если даётся всего три попытки? Такие задачи в современной жизни возникают довольно часто, и их решения изучаются в особом разделе математики — комбинаторике.

      Комбинаторика – раздел математики, изучающий различные комбинации, которые можно составить из дискретных объектов, входящих в некоторое множество.

      «Дискретные объекты» — это какие-то предметы, растения, животные, люди, здания, числа; всё, что можно «отделить» («дискретный» означает «отдельный») . Множество подобных объектов – это какая-то конечная группа, выбранная по какому-нибудь признаку.

      Например:

      Множество

      Дискретные объекты – элементы множества

      Фрукты

      Яблоко, груша, слива, вишня, клубника

      Деревья

      Дуб, ель, сосна, береза

      Домашние питомцы

      Собака, кот, попугай

      Цифры

      0,1,2,3,4,5,6,7,8,9

      Виды комбинаций

      Составлять из дискретных объектов комбинации можно по-разному, их можно размещать, переставлять, сочетать; а также, брать каждый объект только один раз или помногу. 3 = 6$

      Комбинации из трёх элементов с повторениями

      Рассмотрим комбинации из трёх цифр 1,2,3 с повторениями.

      Перестановки

      Нужно переставлять три цифры так, чтобы их порядок был разным:

      111

      112

      113

      211

      212

      213

      311

      312

      313

      121

      122

      123

      221

      222

      223

      321

      322

      323

      131

      132

      133

      231

      232

      233

      331

      332

      333

      Всего – 27 комбинаций.

      Записывают $ \overline{P_3} = 27$

      Сочетания

      Нужно выбирать от 1 до 3 цифр одновременно (порядок неважен), и смотреть, сколькими способами это можно сделать:

      По 1 цифре: можно выбрать 1, или 2, или 3 – всего 3 комбинации

      По 2 цифры: можно выбрать

      13

      23

      33

      Всего 6 комбинаций

      По 3 цифры можно выбрать

      111

      112

      113

      122

      123

      222

      133

      232

      233

      333

      Всего 10 комбинаций

      Записывают: $ \overline{C_3^1} = 3, \overline{C_3^2} = 6, \overline{C_3^3} = 10$

      Размещения

      Нужно выбирать от 1 до 3 цифр одновременно (порядок неважен), и смотреть, сколькими способами это можно сделать:

      По 1 цифре: можно выбрать 1, или 2, или 3 – всего 3 комбинации

      По 2 цифры: можно выбрать

      11

      21

      31

      12

      22

      32

      13

      23

      33

      Всего 9 комбинаций

      По 3 цифры: получаем все перестановки – 27 комбинаций

      Записывают: $ \overline{A_3^1} = 3, \overline{A_3^2} = 9, \overline{A_3^3} = 27$

      Примеры

      Пример 1. 2 = 6$$

      Ответ: 6 способов

      Пример 4. Сколько всего трёхзначных чисел, в записи которых встречаются только цифры 1 и 2?

      Поскольку числа трёхзначные, а цифр только две, цифры буду повторяться. Все возможные двузначные числа из 1 и 2:

      Все возможные трёхзначные числа:

      111

      112

      211

      212

      121

      122

      221

      222

      Всего – 8 комбинаций.

      Ответ: 8 чисел

      Пример 5. Сколько всего трехзначных чисел можно записать с помощью цифр 0,1,2 без повторений?

      Речь идёт о перестановках без повторений.

      012, 120, 201, 021, 210, 102

      Из которых нужно исключить 012 и 021, т.к. это – не трёхзначные числа.

      120, 201, 210, 102

      Получаем 4 комбинации.

      Ответ: 4 числа

      Пример 6. Сколько всего трехзначных чисел можно записать с помощью цифр 0,1,2 с повторениями?

      Все возможные комбинации по 2 из трёх цифр:

      00

      01

      02

      10

      11

      12

      20

      21

      22

      Впереди не может быть 0. k, где N — количество возможных комбинаций, m — количество разрешенных символов для каждого знака пароля, k — длина пароля.

    8. Для пароля из 10 цифр количество комбинаций будет равно 3610 или 3,6561584×1015.
    9. Существует 1 171 584 985 паролей, содержащих менее 7 символов (1 139 217 369 в 2021).
    10. Для 6-тизначного пароля из цифр есть 720 вариантов.
    11. Для 6-тизначного пароля из букв есть также 720 вариантов.
    12. Вероятность угадать 6-тизначный код составляет 85%.
    13. Количество комбинаций из 24 цифр равно 2 704 156.
    14. Количество комбинаций для 3-значного пароля составляет 1000.
    15. Количество комбинаций для 4-значного пароля равно 10 000.
      1. Сколько может быть комбинаций пароля из 10 цифр
      2. Сколько паролей существует
      3. Сколько вариантов подбора пароля из 6 цифр
      4. Сколько вариантов пароля из 6 букв
      5. Какой шанс угадать 6 значный код
      6. Сколько вариантов комбинаций из 24 цифр
      7. Сколько вариантов пароля из 3 цифр
      8. Сколько вариантов пароля из 4 цифр
      9. Какой самый сложный пароль в мире
      10. Сколько комбинаций пароля из 9 цифр
      11. Как рассчитать все возможные варианты
      12. Сколько комбинаций из цифр 1 2 3 4
      13. Как должен выглядеть пароль
      14. Сколько комбинаций из 3 цифр без повторений
      15. Сколько комбинаций из 10 цифр без повторений
      16. Сколько комбинаций из 10 цифр по 4
      17. Как узнать количество комбинаций кода
      18. Как посчитать количество комбинаций цифр
      19. Сколько комбинаций в пароле из 9 цифр

      Сколько может быть комбинаций пароля из 10 цифр

      Можно сказать, что это 10-тизначное число в 36-ричной системе счисления. 3=1000. Ваш кодовый замок имеет 1000 комбинаций паролей.

      Сколько вариантов пароля из 4 цифр

      Можно сказать что это числа от 0 до 9999. Значит всего возможных комбинаций 10 000. Ответ: 10 000 комбинаций.

      Какой самый сложный пароль в мире

      Очень сложным и самым лучшим считается пароль от 10-12 символов длиной, с использованием заглавных, прописных букв, цифр и спецсимволов:

      • L2jh4d61e%Fh — пример сложного и стойкого пароля.
      • Superman1 или ivanov007 — эти комбинации подбираются в первую очередь.

      Сколько комбинаций пароля из 9 цифр

      Это ж порядка 400-410 тясяч комбинаций, если не ошибаюсь. Количество размещений 9 цифр в 9-значном числе 363000 + 8,7,6, значные числа.

      Как рассчитать все возможные варианты

      Общая формула, которая позволяет найти число сочетаний из n объектов по k имеет вид: Ckn=n!(n−k)!⋅k!.

      Сколько комбинаций из цифр 1 2 3 4

      Следовательно комбинаций будет: 4 * 3 * 2 * 1 = 4! = 24.

      Как должен выглядеть пароль

      Хороший пароль — всегда комбинированный. В нем используются символы, буквы и цифры разного регистра. Длина пароля — желательно не менее 8 символов, а лучше не менее 12. Избегайте смысловых паролей: не используйте распространенные фразы или слова.

      Сколько комбинаций из 3 цифр без повторений

      3 = 60 способов расстановки цифр, т. е. искомое количество трехзначных чисел есть 60.

      Сколько комбинаций из 10 цифр без повторений

      Номер автомобиля состоит из трех букв и трех цифр. Сколько различных номеров можно составить, используя 10 цифр и алфавит в 30 букв. Очевидно, что количество всех возможных комбинаций из 10 цифр по 4 равно 10.000. Число всех возможных комбинаций из 30 букв по две равно.

      Сколько комбинаций из 10 цифр по 4

      Можно сказать что это числа от 0 до 9999. Значит всего возможных комбинаций 10 000. Ответ: 10 000 комбинаций.

      Как узнать количество комбинаций кода

      Формула для определения количества возможных комбинаций выглядит следующим образом: nCr = n! / р! (н-р)!

      Как посчитать количество комбинаций цифр

      Общая формула, которая позволяет найти число сочетаний из n объектов по k имеет вид: Ckn=n!(n−k)!⋅k!.

      Сколько комбинаций в пароле из 9 цифр

      Это ж порядка 400-410 тясяч комбинаций, если не ошибаюсь. Количество размещений 9 цифр в 9-значном числе 363000 + 8,7,6, значные числа.

      Список комбинаций для блокировки 3-х колес с цифрами от 0 до 9?

      these are all the combinations

      001,002,003,004,005,006,007,008,009,010,011,012,013,014,015,016,017,018,019,020,021,023,024,025,026,027,028,029,030,031,032,033,034,035,036,037,038,038,039,040,041,042,043,044,045,046,047,048,049,050,051,052,053,054,055,056,057,058,059,060,061,062,063,064,065,066,067,068,069,070,071,072,073,074,075,076,077,078,079,080,090,091,092,093,094,095,096,097,098,099,100,101,102,103,104,105,106,107,108,109,110,111,112,113,114,115,116,117,118,119,120,121,122,123,124,125,126,127,128,129,130,131,132,133,134,135,136,137,138,139,140,141,142,143,144,145,146,147,148,149,150,151,152,153,154,155,156,157,158,159,160,161,162,163,164,165,166,167,168,169,170,171,172,173,174,175,176,177,178,179,180,181,182,183,184,185,186,187,188,189,190,191,192,193,193,194,195,196,197,198,199,200,201,202,203,204,205,206,207,208,209,210,211,212,213,214,215,216,217,218,219,220,221,222,223,224,225,226,227,228,229,230,231,232,233,234,235,236,237,238,239,240,241,242,243,244,245,246,247,248,249,250,251,252,253,254,255,256,257,258,259,260,261,262,263,264,265,266,267,268,269,270,271,272,273,274,275,276,278,279,280,281,282,283,284,285,286,287,288,289,290,291,292,293,294,295,296,297,298,299,300,301,302,303,304,305,306,307,308,309,310,311,312,313,314,315,316,317,318,319,320,321,322,323,324,325,326,327,328,329,330,331,332,333,334,335,336,337,338,339,340,341,342,343,344,345,346,347,348,349,350,351,352,353,354,355,356,357,358,359,360,361,362,363,364,365,367,368,369,370,371,372,373,374,375,376,377,378,379,380,381,382,383,384,385,386,387,388,389,390,391,392,393,394,395,396,397,398,399,400,401,402,403,404,405,406,407,408,409,410,411,412,413,414,415,416,417,418,419,420,421,422,423,424,425,426,427,428,429,430,431,432,433,434,435,436,437,438,439,440,441,442,443,444,445,446,447,448,449,450,451,452,453,454,455,456,457,458,459,460,461,462,463,464,465,466,467,468,469,470,471,472,473,474,475,476,477,478,479,480,481,482,483,484,485,486,487,488,489,490,491,492,493,494,495,496,497,498,499,500,501,502,503,504,505,506,507,508,509,510,511,512,513,514,515,516,517,518,519,520,521,522,523,524,525,526,527,528,529,530,531,532,533,534,535,536,537,538,539,540,541,542,543,544,545,546,547,548,549,550,551,552,553,554,555,556,557,558,559,560,561,562,563,564,565,566,567,568,569,570,571,572,573,574,575,576,577,578,579,580,581,582,583,584,585,586,587,588,589,590,591,592,593,594,595,596,597,598,599,600,601,602,603,604,605,606,607,608,609,610,611,612,613,614,615,616,617,618,619,620,621,622,623,624,625,626,627,628,629,630,631,632,633,634,635,636,637,638,639,640,641,642,643,644,645,646,647,648,649,650,651,652,653,654,655,656,657,658,659,660,661,662,663,664,665,666,667,668,669,670,671,672,673,674,675,676,677,678,679,680,681,682,683,684,685,686,687,688,689,690,691,692,693,694,695,696,697,698,699,700,701,702,703,704,705,706,707,708,709,710,711,712,713,714,715,716,717,718,719,720,721,722,723,724,725,726,727,728,729,730,731,732,733,734,735,736,737,738,739,740,741,742,743,744,745,746,747,748,749,750,751,752,753,754,755,756,757,758,759,760,761,762,763,764,765,766,767,768,769,770,771,772,773,774,775,776,777,778,779,780,781,782,783,784,785,786,787,788,789,790,791,792,793,794,795,796,797,798,799,800,801,802,803,804,805,806,807,808,809,810,811,812,813,814,815,816,817,818,819,820,821,822,823,824,825,826,827,828,829,830,831,832,833,834,835,836,837,838,839,840,841,842,843,844,845,846,847,848,849,850,851,852,853,854,855,856,857,858,859,860,861,862,863,864,865,866,967,868,869,870,871,872,873,874,875,876,877,878,879,880881,882,883,884,885,886,887,888,889,890,891,892,893,894,895,896,897,898,899,900,901,902,903,904,905,906,907,908,909,910,911,912,913,914,915,916,917,918,919,920,921,922,923,924,925,926,927,928,929,930,931,932,933,934,935,936,937,938,939,940,941,942,943,944,945,946,947,948,949,950,951,952,953,954,955,956,957,958,959,960,961,962,963,964,965,966,967,968,969,970,971,972,973,974,975,976,977,978,979,980,981,982,983,984,985,986,987,988,989,990,991,992,993,994,995,996,997,998,999. это все комбинации.

      Как открыть трехзначный кодовый замок за 9 минут0001

      Revolar поддерживает считыватели. Когда вы покупаете по ссылкам на нашем сайте, мы можем получать партнерскую комиссию. Узнать больше

      Хотите узнать, как открыть трехзначный кодовый замок? Если это новый ящик с замком, установите код 0-0-0, расположив цифры в замке по центру. Если у вас уже есть новая комбинация, установите текущий код в центре замочного ящика. Переместите фиксирующий рычаг из положения A в положение B.

      Первое знакомство с сейфом может быть захватывающим; однако его открытие может вызвать путаницу. С помощью этого руководства вам не нужно гадать, как разблокировать кодовый замок с тремя цифрами. Вы можете закончить задачу немедленно, если будете следовать шагам правильно.

      Содержание

      • Что вам нужно
        • Код комбинации
      • Что делать
        • Введите заводской код или текущий номер комбинации
        • Переместите рычаг блокировки из положения A в положение B
      • Как открыть замочную коробку, если я забыл код
      • Сколько возможных комбинаций в 3-значном кодовом замке
      • Заключение

      Что вам нужно

      3-значный кодовый замок легко открыть открыть, если у вас есть нужные предметы. К счастью, для этого урока вам понадобится только один предмет. Тем не менее, этот предмет очень необходим вам, чтобы открыть свой замок.

      Комбинированный код

      Если вы еще не установили свой код, вам потребуется заводской код, чтобы разблокировать трехзначный замок. Большинство заводских кодов новых замков — 0-0-0. Однако, если для вас это не так, вам придется искать свой заводской код в инструкции к замку или сбоку на его коробке.

      Если вы уже установили новый код, используйте его, чтобы открыть сейф. Если вы забыли свой новый код, вы должны открыть сейф, взломав его. Очень важно защитить код вашего сейфа, особенно если его можно сбросить, поскольку производитель не может предоставить вам новый код.

      Что делать

      Установите заводской код или номер текущей комбинации

      Если вы не установили новый код, вам нужен заводской код. Общий заводской код для большинства замков — 0-0-0. Если это не относится к вашему замку, поищите заводской код. Установите свой код, повернув циферблаты на три 0 или нажав их, если замочная коробка представляет собой клавиатуру.

      Если вы уже установили новый код, наберите текущий код комбинации, вращая три диска, соответствующие цифрам вашего кода. Чтобы замок открылся, они должны быть правильно выровнены.

      Переместите запирающий рычаг из положения A в положение B

      Чтобы успешно открыть ящик с кодовым замком, необходимо найти запорный рычаг. Обычно он находится в нижней части замочной коробки. Просто переместите его из точки А в точку Б. После этого ящик с замком автоматически откроется. Если вы хотите узнать больше, вы также можете посмотреть это видео об открытии и закрытии сейфа MasterLock.

      Как мне открыть свой сейф, если я забыл код

      Вы можете взломать трехколесный кодовый замок, используя две канцелярские скрепки, одна из которых действует как отмычка, а другая — как инструмент для натяжения. Просто перемещайте штифты с помощью инструментов для захвата, пока вы не вытолкнете их вверх. Замок автоматически откроется, как только штифты окажутся в разблокированном положении.

      Рекомендовать пост:

        • 3 простых шага, чтобы открыть сейф без кода.
        • Легкий способ открыть сейф Vaultz, если вы забыли комбинацию.

      Сколько возможных комбинаций в 3-значном кодовом замке

      Возможно, 1000 комбинаций в 3-значном кодовом замке. Этот тип замка безопасен в использовании, потому что коды не так просто вычислить. Чем больше цифр в кодовом замке, тем выше возможные комбинации.

      Заключение

      Вы поняли, как открыть трехзначный кодовый замок с помощью этого руководства? Разблокировать кодовый замок с тремя цифрами очень просто, если у вас есть четкое руководство о том, как это сделать. Этому руководству легко следовать, и вам не придется никого просить помочь вам.

      Если у вас есть друзья, которые только начинают пользоваться сейфом, почему бы вам не поделиться с ними этим руководством? Мы также хотим знать ваши предложения и идеи о том, как открыть кодовый замок с 3-значным кодом на багаже. Просто оставьте комментарий ниже.

      Джастин Уильямс

      Я последний участник, присоединившийся к Revolar, и, возможно, мне больше всего повезло работать с преданными своему делу людьми, такими как Тедди и Джон.