<a href=»https://calculat. io/ru/date/converter/years—900—days»>Сколько лет в 900 днях? — Calculatio</a>
О калькуляторе «Конвертер дат»
Онлайн-конвертер дат — это удобный инструмент, который позволяет быстро и точно переводить промежутки времени из одной единицы измерения в другую. Независимо от того, нужно ли вам перевести секунды, минуты, часы, дни, недели, месяцы или годы, этот инструмент упростит процесс. С помощью этого конвертера вы можете легко и быстро переводить промежутки времени в другие единицы измерения. Например, он может помочь узнать сколько будет 900 дней в годах?
Чтобы использовать онлайн-конвертер единиц дат, просто выберите единицу измерения, которую хотите перевести (например, ‘года’), введите количество, которое хотите перевести (например, ‘900’), и выберите целевую единицу, в которую хотите перевести (например, ‘дни’). Затем нажмите кнопку ‘Конвертировать’, чтобы получить результаты.
Например, если вы хотите узнать, Сколько будет 900 дней в годах, просто выберите ‘года’ в качестве начальной единицы, введите ‘900’ как количество и выберите ‘дни’ в качестве целевой единицы. Конвертер покажет переведенный результат, который в данном случае будет равен 2,47.
Этот конвертер может помочь вам в широком диапазоне временных расчетов, например, в вычислении количества секунд в заданном количестве минут или количества дней в определенном количестве месяцев. Это практический инструмент для всех, кто работает с промежутками времени в разных единицах измерения и хочет сэкономить время и избежать ошибок в расчетах.
Независимо от того, являетесь ли вы студентом, исследователем, программистом или просто человеком, который хочет знать, сколько времени потребуется для выполнения определенной задачи, данный онлайн-конвертер дат — это быстрый и простой способ получить необходимые ответы.
Калькулятор «Конвертер дат»
Сколько
секундминутчасовднейнедельмесяцевлет
в
минутахчасахдняхнеделяхмесяцахгодах
Таблица конвертации
Сколько лет в?
Ответ (округ.)
885 дней
2,42
886 дней
2,43
887 дней
2,43
888 дней
2,43
889 дней
2,44
890 дней
2,44
891 день
2,44
892 дня
2,44
893 дня
2,45
894 дня
2,45
895 дней
2,45
896 дней
2,45
897 дней
2,46
898 дней
2,46
899 дней
2,46
900 дней
2,47
901 день
2,47
902 дня
2,47
903 дня
2,47
904 дня
2,48
905 дней
2,48
906 дней
2,48
907 дней
2,48
908 дней
2,49
909 дней
2,49
910 дней
2,49
911 дней
2,5
912 дней
2,5
913 дней
2,5
914 дней
2,5
Сколько лет в 4 900 днях?
Конвертер дат онлайн поможет с легкостью перевести 4 900 (четыре тысячи девятьсот) дней в года. Чтобы конвертировать другое значение из дня в год, просто введите его в соответствующее поле и нажмите кнопку «Рассчитать».
Сколько лет в 4 900 днях?
13,424657 лет
(тринадцать)
4 900 дней в других единицах времени
В общем
13 лет
(тринадцать)
4 месяца
(четыре)
28 дней
(двадцать восемь)
0 часов
(ноль)
0 минут
(ноль)
0 секунд
(ноль)
В целых величинах
423 360 000 секунд
(четыреста двадцать три миллиона триста шестьдесят тысяч )
7 056 000 минут
(семь миллионов пятьдесят шесть тысяч )
117 600 часов
(сто семнадцать тысяч шестьсот)
700 недель
(семьсот)
161,094124 месяц
(сто шестьдесят один)
13,424657 лет
(тринадцать)
Другие конвертации
4 895 дней в года
4 896 дней в года
4 897 дней в года
4 898 дней в года
4 899 дней в года
4 901 день в года
4 902 дня в года
4 903 дня в года
4 904 дня в года
4 905 дней в года
4 900 дней в секунды
4 900 дней в минуты
4 900 дней в часы
4 900 дней в недели
4 900 дней в месяцы
4 900 секунд в года
4 900 минут в года
4 900 часов в года
4 900 недель в года
4 900 месяцев в года
Перевод времени онлайн
Конвертирование единиц времени может быть сложной задачей, особенно если нужно переводить из одной единицы в другую. Наш онлайн-инструмент позволяет быстро и легко конвертировать единицы времени без лишних усилий. Вы можете перевести часы в минуты, минуты в секунды, дни в часы и многое другое.
Наш сервис позволяет точно и быстро рассчитать перевод единиц времени. Вы можете использовать его для расчета затраченного времени на проекты или для конвертации временных отрезков для планирования задач. Он прост в использовании и предоставляет точные результаты.
Наш онлайн-конвертер единиц времени может помочь вам сократить время, затраченное на ручной расчет и конвертацию времени. Вы можете конвертировать единицы времени с помощью нашего инструмента где бы вы ни находились, все что вам нужно это только доступ в интернет.
Используйте наш онлайн-инструмент для конвертирования единиц времени, и вы сможете упростить свою жизнь и увеличить эффективность работы. Не тратьте свое время на сложные вычисления, используйте наш сервис и сэкономьте время и усилия.
Вопросы и ответы
Он позволяет переводить одни единицы измерения времени в другие. Например, можно узнать сколько секунд в 1 году или сколько минут в 1 дне.
Доступны: секунды, минуты, часы, дни, недели, месяцы и года. Вы можете свободно переводить из одной величины в другую без ограничений!
Просто введите значение и выберите из какой единицы в какую вы хотите переводить. Затем нажмите кнопку «Рассчитать»
Рекомендуем посмотреть
Спасибо за обратную связь!
Если потребуется, мы вышлем ответ на указанную почту.
×
Обратная связь
Оставьте сообщение и мы обязательно вам ответим!
Сообщение *
Имя
E-mail *
Поддержите нас!
Мы рады, что вы пользуетесь нашим сервисом! Чтобы отблагодарить нас за бесплатные инструменты — отключите блокировщик рекламы на сайте или сделайте пожертвование! Это очень поможет развитию наших проектов! Спасибо 🙂
Онлайн-конвертер единиц даты – это удобный инструмент, который поможет вам быстро и точно преобразовать время. длительности из одной единицы в другую. Если вам нужно преобразовать секунды, минуты, часы, дни, недели, месяцы или годы, этот инструмент упрощает процесс. С помощью этого конвертера вы можете легко и быстро преобразовать периоды времени в другую единицу измерения. Например, это может помочь вам узнать, что такое 900 дней в годах?
Чтобы использовать онлайн-конвертер единиц измерения даты, просто выберите единицу измерения, которую вы хотите преобразовать (например, «Годы»), введите количество, которое вы хотите преобразовать (например, «900»), и выберите целевую единицу, которую вы хотите преобразовать. преобразовать в (например, «Дни»). Затем нажмите кнопку «Конвертировать», чтобы получить результаты.
Например, если вы хотите узнать, что такое 900 дней в годах, просто выберите «Годы» в качестве начальной единицы, введите «900» в качестве количества и выберите «Дни» в качестве целевой единицы. Затем конвертер отобразит преобразованный результат, который в данном случае будет 2,47.
Этот преобразователь может помочь вам с широким спектром вычислений, связанных со временем, таких как вычисление количества секунд в заданном количестве минут или количества дней в определенном количестве месяцев. Это практичный инструмент для всех, кому необходимо работать с продолжительностью времени в разных единицах, и кто хочет сэкономить время и избежать ошибок в своих расчетах.
Возможно изготовление панелей разных форм и размеров (в том числе, в рамках одного проекта), гнутых панелей (радиусных, криволинейных)
Огнестойкие двери и стены в едином стиле
Предварительное изготовление образцов под ваш проект
Проект под ключ
Шеф-монтаж
Система крепления
Сертификаты
Доставка
Наши офисы находятся в Москве и Санкт-Петербурге, но мы доставляем панели в любой регион России и за рубеж. Выезжаем на замеры, консультируем бесплатно, можем изготовить образцы. Подробности уточняйте на [email protected] или по телефонам.
Дополнительно
Мы производим огнестойкие стеновые панели со шпоном «Тополь корень». Панели имеют сертификат КМ-1 и широко применяются в отделке гостиниц, апарт-отелей, ЖК премиум класса, бизнес-центров, кабинетов руководителей. Подходят для отделки лифтовых холлов, коридоров и мест общего пользования. Подробнее про шпонированные панели.
Чаще всего оптимальным вариантом выбора становятся панели на основе ГСП с огнестойкостью КМ-1. Однако, возможно изготовление панелей на основе других материалов: ГВЛ (КМ-1), СМЛ (КМ-0), МДФ (КМ-2).
Характеристики панелей
Система крепления
Сертификаты
Доставка
Дополнительно
Высший класс огнестойкости для шпонированных панелей КМ-1!
Панели изготавливаются в огнестойком исполнении на базе ГСП и в обычном исполнении на базе МДФ
Возможно изготовление панелей разных форм и размеров (в том числе, в рамках одного проекта), гнутых панелей (радиусных, криволинейных)
Огнестойкие двери и стены в едином стиле
Предварительное изготовление образцов под ваш проект
Проект под ключ
Шеф-монтаж
Сертификат огнестойкости
Наши офисы находятся в Москве и Санкт-Петербурге, но мы доставляем панели в любой регион России и за рубеж. Выезжаем на замеры, консультируем бесплатно, можем изготовить образцы. Подробности уточняйте на [email protected] или по телефонам.
Мы производим огнестойкие стеновые панели со шпоном «Тополь корень». Панели имеют сертификат КМ-1 и широко применяются в отделке гостиниц, апарт-отелей, ЖК премиум класса, бизнес-центров, кабинетов руководителей. Подходят для отделки лифтовых холлов, коридоров и мест общего пользования. Подробнее про шпонированные панели.
Чаще всего оптимальным вариантом выбора становятся панели на основе ГСП с огнестойкостью КМ-1. Однако, возможно изготовление панелей на основе других материалов: ГВЛ (КМ-1), СМЛ (КМ-0), МДФ (КМ-2).
Стоимость панелей зависит от варианта поставки
Эстетика
Эконом
Когда бюджет ограничен, а сроки горят.
Минимальный срок поставки. Панели можно
нарезать в нужный размер на объекте.
Монтажный профиль будет виден, но его
можно декорировать.
Панели одного размера 2400х1200 мм (шпон), 3000х1200 мм (HPL) Без кромки
от 5 040 ₽/м2
Эстетика
Стандарт
В отличие от “эконома” монтажный профиль скрыт внутри панелей (стыковка без зазора или с зазором до 10 мм). При таком способе поставки не нужны точные замеры и детальный проект. Вы можете выбрать один или несколько стандартных размеров.
600х600 мм, 1200х400 мм, 1200х600 мм, 1200х1200 мм, 2400х600 мм Кромка с отделкой и пазом для скрытого монтажа
от 6 060 ₽/м2
Эстетика
По проекту
Отделка высокого класса. Гарантирует наилучший вид. После замеров на объекте, мы чертим проект, в котором каждая панель занимает свое место, согласно раскладке. В проекте много панелей разного размера с индивидуальными кромками. Панели индивидуальных размеров, согласно проекту Индивидуальные кромки у каждой панели, согласно проекту
от 8 520 ₽/м2
Двери, порталы, колонны… Сложный проект? Это к нам!
Посмотрите, что еще мы проектируем, производим и монтируем
Акустические панели
Дверные порталы
Облицовка колонн
Компланарные двери
Радиусные панели
Реечные системы любой высоты
Панели нестандартных форм
Экологичность панелей Wallhof
подтверждена гигиеническим сертификатом
Состав панелей — природные компоненты гипс и натуральное дерево.
Шпон — это срез дерева, который наносится на панели тончайшим слоем. Такая технология производства позволяет в полной мере наслаждаться красотой натурального дерева, сохраняя при этом нетронутыми тысячи деревьев. Наш шпон поставляется из возобновляемых источников — специальных территорий за которыми следят специалисты по лесному хозяйству, что позволяет добывать древесину без ущерба для биоценоза.
Натуральное дерево: шпон «Тополь корень»
Шпон изготавливается из капа тополя. Изделие представляет собой готовую к фанерованию «рубашку» на флисе размером 1220х2440 мм, шлифованную с лицевой стороны. Толщина «рубашки» 0,6 мм. В ассортименте представлено несколько моделей с уникальным рисунком. (полный размер рубашек и ассортимент можно увидеть в галерее, увеличив картинку) Подложка из сертифицированного нетканого волокна предоставляет удобство обращения с материалом. Это придает высокую эластичность шпону, изготовленному из капов, что позволяет с легкостью использовать его на криволинейных поверхностях, например — колоннах, барных стойках, деталях мебели. Также технология решает типичные проблемы обычного шпона с текстурой «корень», изготовленного из капа. Отсутствует необходимость ремонтировать возможные недостатки, соединять отдельные листы, подбирать листы шпона с одинаковыми оттенками и рисунком, создавая симметрию. Благодаря флису и особой обработке шпона «рубашку», при необходимости, можно раскраивать на отдельные фрагменты.
Гарантийные обязательства и качество
Отзывы
Мы гарантируем
Внимание к техническим нюансам вашего проекта.
Профессиональную помощь инженеров-проектировщиков.
Монтаж и шеф-монтаж по всей России.
Гарантийный ремонт и быструю замену панелей.
Стеновая панель
Фантазийный
Стеновая панель
Натуральный шпон
Стеновая панель
Стеновая панель
Пленка под дерево
Мы делаем также огнестойкие панели и рейки
с другими вариантами покрытий
Акустические панели
Все декоративные панели
Деревянные панели
Декоративные рейки на стены
шпон Ясень белый корень.
Цена за м2. Закажите расчет
Артикул Wallhof N140
Огнестойкие стеновые панели с натуральным шпоном Ясень белый корень N140 — купите напрямую у производителя, фабрики Wallhof. Гарантия лучшей цены.
Огнестойкие стеновые панели с натуральным шпоном Ясень белый корень N140 — купите напрямую у производителя, фабрики Wallhof. Гарантия лучшей цены.
Сертификат
КМ-1Проверить на сайте ФГИС Росаккаредитации. (КМ-0, КМ-2 в зависимости от основы)
Сроки изготовления
от 10 дней
Покрытие
Шпон натуральный
Основа панелей
ГСП (ГВЛ, МДФ, СМЛ)
online
Андрей Анисимов
Эксперт Wallhof
Характеристики панелей
Высший класс огнестойкости для шпонированных панелей КМ-1!
Панели изготавливаются в огнестойком исполнении на базе ГСП и в обычном исполнении на базе МДФ
Декоративное покрытие: натуральное дерево — шпон Ясень белый корень N140
Толщина панелей: около 13 мм, вес: 14 кг/кв. м.
Применение: стены, потолок
Лакировка: от суперматового до суперглянцевого
Возможно изготовление панелей разных форм и размеров (в том числе, в рамках одного проекта), гнутых панелей (радиусных, криволинейных)
Огнестойкие двери и стены в едином стиле
Предварительное изготовление образцов под ваш проект
Проект под ключ
Шеф-монтаж
Система крепления
Сертификаты
Доставка
Наши офисы находятся в Москве и Санкт-Петербурге, но мы доставляем панели в любой регион России и за рубеж. Выезжаем на замеры, консультируем бесплатно, можем изготовить образцы. Подробности уточняйте на [email protected] или по телефонам.
Дополнительно
Мы производим огнестойкие стеновые панели со шпоном Ясень белый корень N140. Панели имеют сертификат КМ-1 и широко применяются в отделке гостиниц, апарт-отелей, ЖК премиум класса, бизнес-центров, кабинетов руководителей. Подходят для отделки лифтовых холлов, коридоров и мест общего пользования. Подробнее про шпонированные панели.
Чаще всего оптимальным вариантом выбора становятся панели на основе ГСП с огнестойкостью КМ-1. Однако, возможно изготовление панелей на основе других материалов: ГВЛ (КМ-1), СМЛ (КМ-0), МДФ (КМ-2).
Характеристики панелей
Система крепления
Сертификаты
Доставка
Дополнительно
Высший класс огнестойкости для шпонированных панелей КМ-1!
Панели изготавливаются в огнестойком исполнении на базе ГСП и в обычном исполнении на базе МДФ
Декоративное покрытие: натуральное дерево — шпон Ясень белый корень N140
Толщина панелей: около 13 мм, вес: 14 кг/кв. м.
Применение: стены, потолок
Лакировка: от суперматового до суперглянцевого
Возможно изготовление панелей разных форм и размеров (в том числе, в рамках одного проекта), гнутых панелей (радиусных, криволинейных)
Огнестойкие двери и стены в едином стиле
Предварительное изготовление образцов под ваш проект
Проект под ключ
Шеф-монтаж
Сертификат огнестойкости
Наши офисы находятся в Москве и Санкт-Петербурге, но мы доставляем панели в любой регион России и за рубеж. Выезжаем на замеры, консультируем бесплатно, можем изготовить образцы. Подробности уточняйте на [email protected] или по телефонам.
Мы производим огнестойкие стеновые панели со шпоном Ясень белый корень N140. Панели имеют сертификат КМ-1 и широко применяются в отделке гостиниц, апарт-отелей, ЖК премиум класса, бизнес-центров, кабинетов руководителей. Подходят для отделки лифтовых холлов, коридоров и мест общего пользования. Подробнее про шпонированные панели.
Чаще всего оптимальным вариантом выбора становятся панели на основе ГСП с огнестойкостью КМ-1. Однако, возможно изготовление панелей на основе других материалов: ГВЛ (КМ-1), СМЛ (КМ-0), МДФ (КМ-2).
Стоимость панелей зависит от варианта поставки
Эстетика
Эконом
Когда бюджет ограничен, а сроки горят.
Минимальный срок поставки. Панели можно
нарезать в нужный размер на объекте.
Монтажный профиль будет виден, но его
можно декорировать.
Панели одного размера 2400х1200 мм (шпон), 3000х1200 мм (HPL) Без кромки
от 7 440 ₽/м2
Эстетика
Стандарт
В отличие от “эконома” монтажный профиль скрыт внутри панелей (стыковка без зазора или с зазором до 10 мм). При таком способе поставки не нужны точные замеры и детальный проект. Вы можете выбрать один или несколько стандартных размеров.
600х600 мм, 1200х400 мм, 1200х600 мм, 1200х1200 мм, 2400х600 мм Кромка с отделкой и пазом для скрытого монтажа
от 8 460 ₽/м2
Эстетика
По проекту
Отделка высокого класса. Гарантирует наилучший вид. После замеров на объекте, мы чертим проект, в котором каждая панель занимает свое место, согласно раскладке. В проекте много панелей разного размера с индивидуальными кромками. Панели индивидуальных размеров, согласно проекту Индивидуальные кромки у каждой панели, согласно проекту
от 10 920 ₽/м2
Двери, порталы, колонны… Сложный проект? Это к нам!
Посмотрите, что еще мы проектируем, производим и монтируем
Акустические панели
Дверные порталы
Облицовка колонн
Компланарные двери
Радиусные панели
Реечные системы любой высоты
Панели нестандартных форм
Экологичность панелей Wallhof
подтверждена гигиеническим сертификатом
Состав панелей — природные компоненты гипс и натуральное дерево.
Шпон — это срез дерева, который наносится на панели тончайшим слоем. Такая технология производства позволяет в полной мере наслаждаться красотой натурального дерева, сохраняя при этом нетронутыми тысячи деревьев. Наш шпон поставляется из возобновляемых источников — специальных территорий за которыми следят специалисты по лесному хозяйству, что позволяет добывать древесину без ущерба для биоценоза.
Натуральное дерево: шпон Ясень белый корень N140
Ботаническое название: Fraxinus excelsior. Распространение. Европа, северная часть Африки, Западная Азия, Северная Америка. Древесина. После сушки приобретает желтовато-белую окраску. В некоторых деревьях встречается темно-коричневое или черное ядро неправильной формы, что не обязательно является дефектом. Сортименты с черными штрихами и полосками в ядровой зоне нередко ценятся выше из-за декоративности такой древесины, называемой «оливковым ясенем». Текстура древесины крупная. Плотность в среднем составляет 710 кг/м3. По основным показателям механических свойств древесины ясень сходен с дубом, но отличается более высокой ударной вязкостью и сопротивлением раскалыванию. Технологические свойства. Несмотря на повышенную вязкость, древесина ясеня успешно обрабатывается вручную и на станках, дает гладкую поверхность. Пригодна для склеивания, протравливания красителями и полирования.
Гарантийные обязательства и качество
Отзывы
Мы гарантируем
Внимание к техническим нюансам вашего проекта.
Профессиональную помощь инженеров-проектировщиков.
Монтаж и шеф-монтаж по всей России.
Гарантийный ремонт и быструю замену панелей.
Стеновая панель
Дерево
Стеновая панель
Дерево
Стеновая панель
Шпон Файн-Лайн
Стеновая панель
Однотон
Мы делаем также огнестойкие панели и рейки
с другими вариантами покрытий
Акустические панели
Все декоративные панели
Деревянные панели
Деревянные рейки на стены
Как вычислить квадратные корни в ментальной математике – World Mental Calculation
Вычисление квадратных корней, например \(\sqrt{59,6} = 7,72010363…\), довольно сложно, но есть такие методы, как алгоритм ментального квадратного корня, для решения этих с такой точностью, как вы хотите.
В этой статье описывается более простой метод быстрой оценки значения квадратного корня с точностью до 2–5 значащих цифр. Я также покажу вам, как узнать, насколько точна ваша оценка. 92 – 59,6 = 4,4\)
Разделите полученное значение на удвоенное исходное значение. Здесь \(4,4 \дел (2 \умножить на 8) = 4,4 \дел 16 = 2,75\). Это ваше исправление .
Добавьте или вычтите поправку из предположения, чтобы получить оценку от \(8 – 2,75 = 7,725\)
Сравнивая это с вычисленным значением, \(\sqrt{59,6} = 7,72010363…\), мы видим, что наша оценка была верна с точностью до 3 значащих цифр.
Повышение точности
Предполагая, что вы не делаете ошибок, наиболее важной деталью, влияющей на точность, является выбор исходного предположения: оно должно быть как можно ближе к истинному значению квадратного корня. Если мое первоначальное предположение в 10 раз ближе к истинному значению, чем ваше, моя окончательная оценка будет в 100 раз ближе, чем ваш окончательный ответ! [Доказательство см. позже] Следовательно:
, если вам нужно более двух значащих цифр, выберите более точное предположение.
после того, как вы выполнили этот метод один раз, вы можете повторить его снова с другим предположением, вдохновленным вашим первым результатом. Например, после оценки \(\sqrt{59.6} \примерно 7,725\), вы можете повторить, используя 7,7 или 7,8
Пример с низкой точностью
Чтобы проиллюстрировать это, давайте повторим метод, взяв 7 в качестве предположения. Это неверное предположение, так как 59,6 гораздо ближе к 8², чем к 7².
Результат этой оценки неточен даже до двух значащих цифр.
Пример с высокой точностью
Теперь возьмем 7,7 в качестве нашего предположения. Это отличный выбор, так как 7,7² = 59,29 очень близко к 59,6.
\(59,6 – 59,29 = 0,31\)
\(\frac{0,31}{2 \times 7,7} = 0,02013…\)
\(7,7 + 0,02013… = 7,72013…\)
Результат этой новой оценки теперь имеет точность до 5 значащих цифр!
Практические соображения по ментальной арифметике
Обратите внимание, что единственным трудным вычислением здесь является деление на 7. 7. Вы должны хорошо разбираться в делении, чтобы использовать этот метод с высокой точностью, но такое приближение, как хороший.
Обратите внимание, что было полезно знать квадраты 77² = 5929 и 78² = 6084 по памяти, чтобы быстро выбрать наиболее подходящее двузначное предположение.
Вам следует попрактиковаться в обоих этих аспектах, чтобы более точно применять этот метод.
Наконец, обратите внимание, что этот метод всегда дает на завышенную оценку , поэтому вы можете округлить ответ в меньшую сторону.
Остальные разделы важны только в том случае, если вы хотите узнать больше о математике, лежащей в основе метода.
Математика, стоящая за методом
Этот метод представляет собой модифицированный одношаговый вариант алгоритма Ньютона-Рафсона , который используется компьютерами для оценки решения сложных уравнений.
Почему этот вариант квадратного корня работает? Вот два объяснения — одно с использованием алгебры, а другое с использованием исчисления.
Использование алгебры
Если наше предположение равно \(G\) (например, 7,7 в примере), то истинное значение равно \(G + \epsilon\), где \(\epsilon\) мало по сравнению с к \(G\), хотя может быть положительным или отрицательным. 92\) имеет производную \(2x\), поэтому кривая в точке, где \(x = G\), может быть аппроксимирована прямой градиентной линией \(2G\).
Пусть наше предположение будет \(G\). Затем, когда \(x\) увеличивается до \(G + \epsilon\), для любого малого (положительного или отрицательного) значения \(\epsilon\) его квадрат увеличивается примерно на градиент × \(\epsilon\) = \ (2G \эпсилон\).
Поскольку в методе мы уже рассчитали это увеличение (или уменьшение), мы можем просто разделить его на \(2G\), чтобы оценить \(\эпсилон\)
92}{2C}\)
Так как \((G – C)\) есть разница между нашей догадкой и правильным ответом, это доказывает сделанное мной ранее утверждение, что если вы улучшите свою догадку, чтобы она стала в 10 раз точнее, ваша оценка будет приблизительно в 10 ² = 100 раз точнее.
Дополнительная информация ing
Вам может быть интересно:
Информация о международных соревнованиях по устному счету.
Более продвинутые методы вычисления в уме.
Как оценить более глубокие корни с помощью аналогичного метода.
Как вычислить квадратный корень с произвольной точностью с помощью ментальной арифметики.
Как вычислить квадратный корень вручную | Микеле Диодати | Not Zero
Как вычислить квадратный корень вручную | Микеле Диодати | Не ноль | Средний
Длинный метод, позволяющий получить правильный результат с любым уровнем точности без использования оценок
Опубликовано в
·
12 мин чтения
·
13 ноября 2021 г.
За последние пятьдесят лет все более широкое распространение все более дешевых и мощных домашних компьютеров позволило полностью делегировать машинам выполнение вычислений, которые до недавнего времени могли выполнять только люди. Среди этих вычислений мы, безусловно, можем включить нахождение квадратных корней из целых или десятичных чисел. Сегодня немногие люди чувствуют необходимость научиться вычислять…
Автор: Микеле Диодати
1,7 тыс. подписчиков
·Редактор
Писатель-ученый, всю жизнь увлекающийся астрономией и сравнениями различных величин.
Еще от Микеле Диодати и Not Zero
Мишель Диодати
в
È vero che le Fasce di Van Allen sono una barebara insuperabile?
6/7. Сетте risposte ai più comuni pregiudizi complottisti su astronomia ed esplorazione spaziale
2 min read·Jun 10, 2017
Микеле Диодати
in
Инвариантное свойство
разница не меняется.
·Чтение через 6 мин·Jul 24, 2021
Микеле Диодати
в
Магические квадраты и как их построить
Как составить магические квадраты из нечетный и четный порядок
·Чтение через 10 минут·18 октября 2021 г.
Микеле Диодати
в
Вечная и несозданная Вселенная или Большой взрыв?
Конфликт между теорией Большого взрыва и теорией стационарного состояния был преодолен благодаря открытию космического фонового излучения Medium
Neeramitra Reddy
in
Удивительно мудрый ответ PhiloGPT на вопрос «В чем смысл жизни?»
И еще 7 экзистенциальных вопросов, которые время от времени ставят нас в тупик
·15 минут чтения·18 мая
Неподобающее
10 секунд, которые закончились моим 20-летним браком
В Северной Вирджинии август, горячий и влажный. Я до сих пор не принял душ после утренней пробежки. На мне моя домохозяйка…
·Чтение: 4 мин.·16 февраля 2022 г.
Списки
Выбор персонала
318 историй·81 сохранение
The PyCoach
в
Вы используете ChatGPT неправильно! Вот как опередить 99% пользователей ChatGPT
Калькулятор cочетаний — количество возможных комбинаций
Онлайн-калькулятор сочетаний позволяет вам найти количество возможных комбинаций, которые могут быть получены из элементов выборки из большого набора данных. Кроме того, этот комбинаторика калькулятор показывает каждую комбинацию набора данных. По сути, комбинация – это количество способов получить r элементов из n объектов набора данных, где замены не разрешены. Прочтите статью полностью, чтобы точно узнать о ее формуле, ручном расчете, о том, как найти комбинацию с помощью этого калькулятора комбинаций и многом другом.
Кроме того, вы можете попробовать наш онлайн-калькулятор перестановок, который поможет вам найти количество возможных подмножеств, включая подмножество одного и того же элемента в разном порядке.
Читать дальше!
Что такое формула комбинирования?
Формула для определения количества возможных комбинаций выглядит следующим образом:
nCr = n! / р! (н-р)!
Где,
n – общее количество в наборе данных
r – это номер, который вы выбираете из этого набора данных & nCr – количество комбинаций
Наш калькулятор NCR использует эту формулу для точных и быстрых вычислений всех элементов набора данных.
Формула сочетания с повторением:
Если нас не волнует повторение, то формула NCR выглядит так:
nCr = (г + п-1)! / р! (п-1)!
Здесь на рисунке показаны четыре типа выбора:
Образ
Восклицательный знак (!) Используется для факториала числа. Чтобы найти факториал числа, вы также можете попробовать наш онлайн-калькулятор факториала, который поможет вам вычислить факториал для заданных n чисел.
Как рассчитать комбинации (шаг за шагом):
Расчет комбинаций становится очень простым с этим комбинаторным калькулятором и пониманием следующего ручного примера:
Проведите по!
Пример:
Директор выбирает 4 учеников из класса, всего 30 учеников, для соревнований по легкой атлетике. Он хочет определить, сколько комбинаций из 4 учеников можно создать из 30 учеников?
Решение:
Комбинированное уравнение:
nCr = n! / р! (н-р)!
Вот,
Общее количество студентов (n) = 30
Выбранные ученики (r) = 4
Так,
30C4 = 30! / 4! (30-4)!
30C4 = 30! / 4! (26)!
30C4 = 30 * 29 * 28 * 27 * 26! / 4! (26)!
30C4 = 30 * 29 * 28 * 27/4!
30C4 = 30 * 29 * 28 * 27/4 * 3 * 2 * 1
30C4 = 657720/24
30C4 = 27405 Возможные команды
Вы можете попробовать этот онлайн-калькулятор сочетаний, чтобы проверить все примеры комбинаций для пояснения.
Комбинации и перестановки:
В английском языке мы используем словосочетание, не задумываясь о важности порядка слов или нет. Просто мой обед состоит из бургера, сэндвича с Рубеном и яблочного пирога. Нас не волнует их порядок, они также могут быть в «сэндвиче с Рубеном, яблочном пироге и бургере», но это та же еда. Также,
Замок сейфа – 584. Теперь, если нас не заботит порядок, то он не работает. Например, 845 не подойдет, а 458 не подойдет. Надо точно ввести 5-8-4. Итак, мы пришли к выводу, что:
Когда порядок не имеет значения, это комбинация, а когда порядок имеет значение, это перестановка. Проще говоря, перестановка – это упорядоченная комбинация.
Как использовать онлайн-калькулятор сочетаний:
Онлайн-калькулятор комбинаций чисел требует различных значений для точного расчета, это шаги, которые вы должны выполнить, чтобы получить мгновенные результаты.
Входы:
Прежде всего, выберите имя элементов набора данных из раскрывающегося списка этого инструмента.
Затем введите общее количество элементов в предназначенное для этого поле.
Затем введите, сколько элементов вы хотите выбрать из общего числа элементов.
Затем вам нужно выбрать, что вы хотите создать, из раскрывающегося меню. Это может быть как комбинация, так и комбинация с повторением.
Затем вставьте значения элементов в указанное поле.
Наконец, нажмите кнопку “Рассчитать”.
Выходы:
Как только вы закончите, калькулятор формулы комбинации покажет:
Комбинация
Сочетание с повторением
Пошаговый расчет
Заметка:
Не беспокойтесь, хотите ли вы получить расчет с комбинацией или повторением, все, что вам нужно, чтобы выбрать соответствующую опцию, калькулятор комбинации покажет вам результат в соответствии с заданными значениями.
Часто задаваемые вопросы (FAQ):
Что означает 10 выбирают 3?
Это означает выбор 3 элементов из 10 общих элементов без как посчитать количество комбинаций. Он генератор комбинаций 120 возможных комбинаций.
Для чего используется комбинация?
Он определяет возможные расположения в коллекции из n элементов. Помогает выбирать предметы в любом порядке. Это условие непонятно при перестановке числа.
Конечное примечание:
К счастью, вы узнали, что комбинации используются для определения возможных расположений в коллекции n элементов. Когда дело доходит до вычисления большого числа, воспользуйтесь бесплатным онлайн-калькулятор сочетаний, который поможет вам найти комбинацию данных элементов.
Комбинации (комбинаторика) — выбор подмножества несмотря на порядок
Мы иногда делаем выбор из множества без учета порядка . Такой выбор называется комбинацией. Если вы играете в карты, например, вы знаете, что в большинстве ситуаций порядок, в котором вы держите карты, не имеет значения.
Пример 1 Найдите все комбинации 3-х букв, взятых из набора в 5 букв {A, B, C, D, E}.
РешениеЭти комбинации следующие: {A, B, C}, {A, B, D}, {A, B, E}, {A, C, D}, {A, C, E}, {A, D, E}, {B, C, D}, {B, C, E}, {B, D, E}, {C, D, E}. Существует 10 комбинаций из трех букв, выбранных из пяти букв.
Когда мы находим все комбинации из набора с 5 объектами, если мы берем 3 объекта за один раз, мы находим все 3-элементные подмножества. В таком случае порядок объектов не рассматривается. Тогда, {A, C, B} называется одним и тем же набором как и {A, B, C}.
Подмножество Множество A есть подмножеством B, и означает что A это подмножество и/или совпадает с B если каждый элемент A является элементом B.
Элементы подмножество не упорядочены. Когда рассматриваются комбинации, не рассматривается порядок!
Комбинация Комбинация, содержащая k объектов является подмножеством, состоящим из k объектов.
Мы хотим записать формулу для вычисления число сочетаний из n объектов, если взято к объектов одновременно.
Обозначения комбинации Число сочетаний из n объектов, если взято к объектов одновременно, обозначается nCk.
Мы называем nCkчисло сочетаний. Мы хотим записать общую формулу для nCk для любого k ≤ n. Во-первых, это верно, что nCn = 1, потому что множество с n элементами имеет только одно подмножестов с n элементами, есть само множество. Во-вторых, nC1 = n, потому что множество с n элементами имеет только n подмножеств с 1 элементом в каждом. Наконец, nC0 = 1, потому что множество с n элементами имеет только одно подмножество с 0 элементами, то есть пустое множество ∅. Чтобы рассмотреть другие сочетания, давайте вернемся к примеру 1 и сравним число комбинаций с числом перестановок.
Обратите внимание, что каждая комбинация из 3-х элементов имеет 6, или 3!, перестановок. 3! • 5C3 = 60 = 5P3 = 5 • 4 • 3, so . В общем, число сочетаний из k элементов, выбранных из n объектов , nCk раз перестановок этих элементов k!, должно быть равно числу перестановок n элементов по k элементов: k!.nCk = nPk nCk = nPk/k! nCk = (1/k!).nPk nCk =
Комбинации k объектов из n объектов Общее число комбинаций к элементов из n объектов обозначается nCk, определяется (1) nCk = , или (2) nCk =
Другой тип обозначения для nCk это биноминальный коэффициент . Причина для такой терминологии будет понятна ниже.
Биноминальный коэффициент
Пример 2 Вычислите , используя формулы (1) и (2).
Решение a) Согласно (1), . b) Согласно (2),
Имейте в виду, что не означает n/k.
Пример 3 Вычислите и .
Решение Мы используем формулу (1) для первого выражения и формулу (2) для второго. Тогда , используя (1), и , испоьлзуя формулу (2).
Обратите внимание, что , и используя результат примера 2 дает нам . Отсюда вытекает, что число 5-ти элементного подмножества из множества 7 элементов то же самое, что и число 2-элементного подмножества множества из 7 элементов. Когда 5 элементов выбираются из набора, они не включают в себя 2 элемента. Чтобы увидеть это, рассмотрим множество {A, B, C, D, E, F, G}:
В целом, мы имеем следующее. Этот результат дает альтернативный способ вычисления комбинации.
Подмножества размера k и размера и nCk = nCn-k Число подмножеств размера к множества с n объектами такое же, как и число подмножеств размера n — к. Число сочетаний k объектов из множества n объектов, такое же как и число сочетаний из n объектов, взятых одновременно.
Теперь мы будем решать задачи с комбинациями.
Пример 4 Мичиганская лотерея. Проводящаяся в штате Мичиган два раза в неделю лотерея WINFALL имеет джек-пот, который, по крайней мере, равен 2 млн. долларов США. За один доллар игрок может зачеркнуть любые 6 чисел от 1 до 49. Если эти числа совпадают с теми, которые выпадают при проведении лотереи, игрок выигрывает. (Источник: Мичиганская лоттерея) a) Сколько возможных комбинаций из 6-ти чисел в этой лотерее? б) Предположим, что 10 минут у Вас идет на то, чтобы купить лотерейный билет и зачеркнуть 6 чисел. Сколько лотерейных билетов вы можете купить за 4 дня? c) Сколько людей вы должны были бы нанять на 4 дня, чтобы купить билеты со всеми возможными комбинациями и быть уверенным, что вы выиграете?
Решение a) Здесь нет порядка чисел. Вы зачеркиваете любые 6 чисел от 1 до 49. Тогда, число возможных комбинаций равно
b) Во первых, мы посчитаем число минут в 4 -х днях: 4days • (24 ч/1 день).(60 мин/1 ч) = 5760 мин. Тогда, вы могли бы купить 576 билетов за 4 дня. c) Вам необходимо было бы нанять 13,983,816/576, или около 24278 человек чтобы купить билеты со всеми возможными комбинациями для гарантированного выигрыша. (С условием, что билеты можно покупать 24 часа в сутки.)
Пример 5 Сколько комитетов может быть сформировано из группы 5-ти губернаторов и 7-ми сенаторов, если каждый комитет состоит из 3-х губернаторов и 4-х сенаторов?
Решение Три губернатора могут быть избраны 5C3 путями и 4 сенатора могут быть избраны 7C4 путями. Если мы используем фундаментальный метод подсчета, то получим, что число возможных комитетов равно
Как рассчитать количество комбинаций
••• freedigitalphotos.net
Обновлено 24 апреля 2017 г.
Автор: Bradley James Bryant
«Комбинация» — это неупорядоченный ряд отдельных элементов. Упорядоченный ряд отдельных элементов называется «перестановкой». Салат может содержать листья салата, помидоры и оливки. Неважно, в каком порядке он находится; вы можете сказать салат, оливки и помидоры, или оливки, салат и помидоры. В конце концов, это все тот же салат. Это комбинация. Однако комбинация с навесным замком должна быть точной. Если комбинация 40-30-13, то 30-40-13 не откроет замок. Это известно как «перестановка».
Проверить обозначение комбинации. Математики используют nCr для обозначения комбинации. Обозначение означает количество «n» элементов, взятых «r» за раз. Обозначение 5C3 указывает количество комбинаций, в которых можно выбрать 3 элемента из 5.
Просмотрите факториалы. Математики используют факториалы для решения комбинационных задач. Факториал представляет собой произведение всех чисел от 1 до (включительно) указанного числа. Таким образом, 5 факториал = 1_2_3_4_5. «5!» это обозначение для «5-факториала».
Определите переменные. Чтобы лучше понять концепцию, давайте рассмотрим пример. Давайте посмотрим, сколько способов выбрать 13 игральных карт из колоды из 52 карт. Первой выбранной картой может быть любая из 52 карт. Второй выбранный номер берется из 51 карты и так далее.
Просмотрите формулу для комбинаций. Формула для комбинаций обычно n! / (r! (n — r)!), где n — общее количество возможностей начать, а r — количество сделанных выборов. В нашем примере у нас есть 52 карты; следовательно, n = 52. Мы хотим выбрать 13 карт, значит, r = 13,9.0003
Подставить переменные в формулу. Чтобы узнать, сколько комбинаций из 13 можно выбрать из колоды из 52 карт, уравнение равно 52! / 39! (13!) или 635 013 559 600 различных комбинаций.
Проверьте расчет с помощью онлайн-калькулятора. Воспользуйтесь онлайн-калькулятором, который находится в разделе Ресурсы, чтобы подтвердить свой ответ.
Вы также можете вычислять комбинации в Excel, используя функцию КОМБИНАТ. Точная формула: =COMBIN(вселенная, множества). Количество четырехсимвольных комбинаций, которые можно составить из алфавита: =COMBIN(26, 4) или 14,950.
Статьи по теме
Ссылки
Советы по комбинациям Excel
Советы
Вы также можете вычислять комбинации в Excel, используя функцию КОМБИНАТ. Точная формула: =COMBIN(вселенная, множества). Количество комбинаций из четырех символов, которые можно составить из алфавита, равно: =COMBIN(26, 4) или 14 950.
Об авторе
Работая в качестве внештатного писателя/редактора в течение последних двух лет, Брэдли Джеймс Брайант опубликовал более 1500 публикаций на eHow, LIVESTRONG.com и других сайтах. Она работала в JPMorganChase, SunTrust Investment Bank, Intel Corporation и Гарвардском университете. Брайант имеет степень магистра делового администрирования со специализацией в области финансов Флоридского университета A&M.
Фото Кредиты
freedigitalphotos.net
Комбинаторный подсчет
Этот сайт является частью JavaScript E-labs учебных объектов для принятия решений. Другие JavaScript из этой серии относятся к разным областям применения в разделе МЕНЮ на этой странице.
Профессор Хоссейн Аршам
Ниже приведен набор JavaScript для вычисления перестановок и комбинаций, подсчитываемых с повторениями или без них.
Многие дисциплины и науки требуют ответа на вопрос: Сколько? В теории конечных вероятностей нам нужно знать, сколько исходов может быть для определенного события, и нам нужно знать общее количество исходов в выборочном пространстве.
Комбинаторика , также называемая Комбинаторная математика , является областью математики, связанной с проблемами выбора, расположения и работы в конечной или дискретной системе. Его цель: Как считать, не считая. Поэтому одной из основных задач комбинаторики является определение числа возможных конфигураций объектов данного типа.
Вы спросите, почему комбинаторика? Если выборочные пространства содержат конечное множество результатов, определение вероятности события часто представляет собой проблему подсчета. Но часто числа просто слишком велики, чтобы считать их обычными способами 1, 2, 3, 4.
Фундаментальный результат: Если операция состоит из двух шагов, из которых первый можно выполнить n1 способами, а для каждого из них второй можно выполнить n2 способами, то всю операцию можно выполнить всего n1× n2 способы.
Это простое правило можно обобщить следующим образом: если операция состоит из k шагов, из которых первый можно выполнить n1 способами, а для каждого из них второй шаг можно выполнить n2 способами, то для каждого из них можно выполнить третий шаг. сделать n3 способами и так далее, то всю операцию можно выполнить n1 × n2 × n3 × n4 ×.. × nk способами.
Числовой пример: Инспектор по контролю качества хочет выбрать одну деталь для проверки из каждой из четырех различных ячеек, содержащих 4, 3, 5 и 4 детали соответственно. Общее количество способов выбора деталей составляет 4×3×5×4 или 240 способов.
Факторная запись: запись n! (читается как n factorial) по определению означает произведение:
н! = (n)(n-1)(n-2)(n-3). ..(3)(2)(1).
Обратите внимание, что по соглашению 0! = 1, (т. е. 0! º 1) . Например, 6! = 6×5×4×3×2×1 = 720
Перестановки по сравнению с Комбинацией: Перестановка — это расположение объектов из набора объектов. То есть объекты выбираются из определенного набора и перечисляются в определенном порядке. Комбинация — это выбор объектов из набора объектов, то есть объекты выбираются из определенного набора и перечисляются, но порядок перечисления объектов не имеет значения.
Количество способов выстраивания k объектов за раз из n различных объектов обозначается как n P k , и согласно предыдущему имеем:
n P k = (n)(n-1)(n-2)(n-3)……(n-k+1)
Следовательно, количество перестановок n различных объектов, взятых k за раз, можно записать как:
н Р к = н! / (н — к) !
Комбинации: Есть много задач, в которых нас интересует определение количества способов, которыми можно выбрать k объектов из n различных объектов, независимо от порядка их выбора. Такие выборки называются комбинациями или k-множествами. Это может помочь думать о комбинациях как о комитете. Главное здесь — без оглядки на порядок.
Количество комбинаций k предметов из набора с n предметами равно n C k . Например, комбинации {1,2,3,4}, взятые k=2 за раз, равны {1,2}, {1,3}, {1,4}, {2,3}, {2, 4}, {3,4}, всего 6 = 4! / [(2!)(4-2) !] подмножества.
Общая формула:
н С к = н! / [к! (н-к) !].
Перестановка с повторениями: Сколько различных расстановок букв можно составить, используя буквы P E P P E R?
В общем случае существуют полиномиальные коэффициенты:
н! / (n 1 ! n 2 ! n 3 ! … n r !)
различные перестановки n объектов, из которых n 1 одинаковы, n 2 одинаковы, n 3 одинаковы,….. n r одинаковы. Следовательно, ответ 6! /(3! 2! 1!) = 60 возможных сочетаний букв P E P P E R.
Помогите, плиз, разобраться с доказательством. Я не понимаю, что не так делаю.
Нужно доказать равенство: , где — операция дополнения. Пусть . Тогда . Но это никак не приводит нас к правой части равенства, так как правая часть очевидно: .
teleglaz
Re: Доказательство равенства (теория множеств)
07.12.2017, 16:20
16/08/17 117
gogoshik
Re: Доказательство равенства (теория множеств)
07. 12.2017, 18:28
11/12/16 393 сБп
Может быть так? .
Mikhail_K
Re: Доказательство равенства (теория множеств)
07.12.2017, 20:41
Заслуженный участник
26/01/14 4219
gogoshik, а давайте не гадать. Напишите подробно, откуда Вы это получили.
Someone
Re: Доказательство равенства (теория множеств)
07.12.2017, 22:34
Заслуженный участник
23/07/05 17973 Москва
gogoshik
Re: Доказательство равенства (теория множеств)
08. 12.2017, 00:03
11/12/16 393 сБп
Как я представляю, из того что уж точно следует, что или . Другое сказать затрудняюсь.
arseniiv
Re: Доказательство равенства (теория множеств)
08. 12.2017, 01:22
Заслуженный участник
27/04/09 28128
Тут же проще эквивалентностями, а не туда и сюда. Как вам должно быть известно,
(1) ; (2) ; (3) * —
остаётся только подставлять одно в другое и преобразовывать в рамках чистейшей логики.
* Раз в ходу универсальное множество, можно считать, что , как элемент любого рассматриваемого множества, принадлежит ему, и не упоминать это множество почём зря.
gogoshik
Re: Доказательство равенства (теория множеств)
08. 12.2017, 14:30
11/12/16 393 сБп
, если можно сразу записать . Как я понимаю, из как минимум следует , а добавление к этому чего-либо не нарушает справедливость. Или нужно более подробно расписывать эквивалентность?
arseniiv
Re: Доказательство равенства (теория множеств)
08. 12.2017, 15:26
Заслуженный участник
27/04/09 28128
Вот теперь у вас всё в принципе хорошо расписано.
gogoshik в сообщении #1273133 писал(а):
если можно сразу записать
Можно, если не боитесь ошибиться с протаскиванием отрицания. В этот раз всё нормально, например.
vpb
Re: Доказательство равенства (теория множеств)
08. 12.2017, 16:08
Заслуженный участник
18/01/15 2944
Хочу высказаться еще раз вот по такой теме, хоть со мной наверное большинство участвовавших в обсуждении и не согласятся. Я думаю, что для решения задач по элементарной теории множеств лучше пользоваться естественным языком, а не символами из матлогики , , . Оно как-то гораздо органичнее.
Вот например. В прошлой теме надо было доказать эквивалентность утверждений и . На естественном языке можно было написать так. «Допустим, . Тогда любой элемент из лежит в , а потому он лежит в обоих и , т. е. лежит в пересечении . С другой стороны, любой элемент из лежит в . Значит, множества и состоят из одних и тех же элементов, т.е. . Обратно, допустим, что . Поскольку для любых множеств и пересечение — подмножество в , то ввиду равенства получаем, что . Итак, соотношения и эквивалентны.» Мне кажется, так гораздо яснее и проще.
Если открыть любую книгу или статью, можно увидеть, что математики пользуются не матлогикой и символами из нее, а обыкновенной логикой и обыкновенным языком. А писать все символами — это только самому себе мешать думать, а читателю понимать. gogoshik, попробуйте рассуждать (и главное, думать!) обычным образом — и сразу многое прояснится. Вы увидите, что все эти задачи очень просты, практически тривиальны. Такое, в общем, у меня мнение…
gogoshik
Re: Доказательство равенства (теория множеств)
08. 12.2017, 16:23
11/12/16 393 сБп
arseniiv
, спасибо! А как определить в каком случае проще доказательство эквивалентностями, а в каком «туда и сюда»?
vpb, когда я (и любой человек) думает над решением задачи, используется естественный язык (естественная логика, эвристика) или не так? Вот записывать все буквами мне порой лень и тут в помощь символы матлогики, например. Вот Вы тоже не обошлись без символов теории множеств, когда писали тезис. А то получается очень много букффф.
Otta
Re: Доказательство равенства (теория множеств)
08. 12.2017, 16:31
Заслуженный участник
09/05/13 18/06/23 8903
vpb в сообщении #1273164 писал(а):
Хочу высказаться еще раз вот по такой теме, хоть со мной наверное большинство участвовавших в обсуждении и не согласятся. Я думаю, что для решения задач по элементарной теории множеств лучше пользоваться естественным языком, а не символами из матлогики , , . Оно как-то гораздо органичнее.
Я соглашусь, я тоже так всегда эти штуки доказываю. Гораздо прозрачнее, имхо.
gogoshik в сообщении #1273173 писал(а):
А то получается очень много букффф.
gogoshik
, так ведь наше дело предложить…
kernel1983
Re: Доказательство равенства (теория множеств)
08.12.2017, 16:37
10/11/15 139
vpb в сообщении #1273164 писал(а):
а потому он лежит в обоих и ,
А Вы попробуйте это объяснить без классической логики.
vpb в сообщении #1273164 писал(а):
обыкновенной логикой
А матлогика разве какая-то необыкновенная?
arseniiv
Re: Доказательство равенства (теория множеств)
08.12.2017, 17:18
Заслуженный участник
27/04/09 28128
vpb в сообщении #1273164 писал(а):
А писать все символами — это только самому себе мешать думать, а читателю понимать.
А кто говорит, что надо все доказательства так писать? Некоторые же совершенно прозрачны в виде цепочки равенств или эквивалентностей, и вообще довольно мелкие, чтобы что-то особенное из них раздувать, мне кажется.
gogoshik в сообщении #1273173 писал(а):
А как определить в каком случае проще доказательство эквивалентностями, а в каком «туда и сюда»?
Не уверен, что в общем случае есть ответ.
Показать сообщения за: Все сообщения1 день7 дней2 недели1 месяц3 месяца6 месяцев1 год Поле сортировки АвторВремя размещенияЗаголовокпо возрастаниюпо убыванию
Понятие множества и элемента множества относятся к
понятиям неопределимым явно, таким, как, например, точка и прямая. Эти понятия
являются исходными, служат теми «кирпичиками», из которых складывается общая
теория. Мы определяем только, как соотносятся эти исходные понятия, не говоря о
природе рассматриваемых объектов.
Под множеством М понимается совокупность некоторых объектов, которые будут называться элементами множества М. Тот факт, что x является элементом множества М, будем обозначать через xÎM, в
противном случае xÏM.
Элементы множества могут
сами являться множествами. Множество можно задать перечислением принадлежащих
ему элементов (то есть писать M={x1, x2,…, xn}) или указанием свойств, которым элементы
множества должны удовлетворять, то есть, если имеется свойство P, которым могут обладать элементы некоторого множества A, то будем обозначать {xÎA | x обладает свойством P} или {x | P(x)}, если из контекста ясно, о
каком множестве А идет речь.
Множество N или w —
множество натуральных чисел, Z – множество целых
чисел, Q – множество рациональных чисел, R – множество вещественных чисел, C – множество комплексных чисел.
Множество А называется подмножеством множества В (обозначается АÍВ), если все элементы множества А принадлежат В:
ABÛ»x
(xÎAÞ xÎB).
Если АÍВ, то будем также говорить, что множествоА содержится в В, или имеется включение
множества А в В. Множества А и В называются равными или совпадающими (обозначается А=В), если они состоят из одних и тех
же элементов, то есть, если АÍВ и ВÍА. Таким образом, чтобы
доказать равенство множеств, требуется установить два включения.
Пример
1: Справедливы следующие включения: NÍZ, ZÍQ, QÍR, RÍC.
Пример 2: Покажем, что множества М1={x |
sin x=1} и M2={x | x=p/2+2kp, kÎZ} совпадают.
Если xÎM1, то x можно
представить в виде x=p/2+2kp и поэтому xÎM2. Таким образом, M1ÍM2. Если же xÎM2, то есть x=p/2+2kp, то sin
x=1, то есть M2ÍM1. Следовательно, M1=M2.
Запись АÌВ означает, что АÍВ и А¹В (А не равно В), и в этом
случае будем говорить, что А строго включено в В, или является собственным подмножествомВ.
Так, включения из примера 1 являются строгими.
Заметим, что XÍZ; если XÍY и YÍZ, то XÍZ; если XÍY и YÍX, то X=Y.
Не
следует смешивать отношение принадлежности Î и отношение включения Í. Хотя 0Î{0} и {0}Î{{0}}, неверно, что 0Î{{0}}, поскольку единственным элементом
множества {{0}} является {0}.
Совокупность всех подмножеств множества А называется его булеаном или множеством-степенью и обозначается через Р(А) или 2А. Таким образом, Р(А)={B | BÍA}.
Мы будем предполагать, что существует множество, не содержащее ни одного
элемента, которое называется пустым и обозначается через Æ. Ясно, что ÆÍА для любого множества А.
Пример 3. Если А={1; 2; 3}, то Р(А)={Æ, {1}, {2}, {3}, {1, 2}, {1, 3}, {2, 3},
A}.
Множество, содержащее все элементы, находящиеся в рассмотрении, называется универсальным или универсумом и обозначается через U. Рассмотрим операции на булеане P(U). Если А, ВÎР(U), то пересечениеАВ и объединениеАВ множеств А и В определяются равенствами АВ={x | xÎA и xÎB}, АВ={x | xÎA или xÎB}. Пересечение множеств А и В называется также их произведением и обозначается А×B, а объединение – суммой: А+В. Множество А\В=А-В={x | xÎA и xB} называется разностью множеств А и В, множество АВ=(А\В)(В\А) – кольцевой суммой илисимметрической разностью множеств А и В, множество =U\А – дополнением множества А в U (см. рис., на котором изображены так называемые диаграммы Эйлера-Венна, наглядно поясняющие соотношения между
множествами).
Пример 4. Докажем, что А\В=А.
Сначала установим, что А\ВÍА. Пусть x – произвольный элемент А\В. Тогда по определению
разности множеств имеем xÎA и xÏB, отсюда xÎA и xÎ, значит, xÎA. Теперь
покажем, что AÍA\B. Если xÎA, то xÎA и xÎ, поэтому xÎA и xÏB, значит, xÎA\B. На основании включений A\BÍA и AÍA\B делаем вывод, что A\B=A.
Аналогично примеру 4
устанавливаются следующие основные свойства операций пересечения, объединения и
дополнения:
1.
Ассоциативность операций и :
А(ВС)=(АВ)С, А(ВС)=(АВ)С.
2.
Коммутативность операций и :
АВ=ВА, АВ=ВА.
3. Законы
идемпотентности:
АА=А, АА=А.
4. Законы
дистрибутивности:
А(ВС)=(АВ)(АС), А (ВС)=(АВ)(АС).
5. Законы
поглощения:
А(АВ)=А, А(АВ)=А.
6. Законы
де Моргана:
=, =.
7. Законы
нуля и единицы:положим 0ÛÆ, 1ÛU, тогда
А0=А, А0=0, А1=А, А1=А, А=1, А=0.
8. Законы
двойного отрицания:
=А.
Пересечение и объединение могут быть определены для любого
множества множеств Ai, где индексы i пробегают множество I. Пересечение {Ai | iÎI} и объединение {Ai | iÎI} задаются равенствами:
{Ai | iÎI} =
{x | xÎAi для всех iÎI},
{Ai | iÎI} =
{x | xÎAi для некоторого iÎI}.
Вместо {Ai | iÎI} и {Ai | iÎI} часто пишут соответственно Ai и Ai, а иногда
просто Ai, Ai, если из контекста ясно, какое множество I имеется в виду. Если
I={1,2,…, n}, то используются записи A1A2An и A1A2An, а
также Ai и Ai.
Множество {Ai |
iÎI} непустых подмножеств множества А называется покрытием множества А, если А=Ai. Покрытие
называется разбиением, если AiAj=Æ при i¹j.
Другими словами, множество {Ai | iÎI} непустых подмножеств множества А является его
разбиением, если каждый элемент xÎА принадлежит в точности
одному из подмножеств Ai, каждое из
которых не является пустым.
Упорядоченную последовательность из n элементов x1,
x2,…, xn будем обозначать через (x1, x2,…, xn) или áx1,
x2,…, xnñ. Здесь круглые или угловые скобки используются для того,
чтобы указать на порядок, в котором записаны элементы. Будем называть такую
последовательность упорядоченным набором длины n,
кортежем длины n или просто n-кой. Элемент xiназывается i-ой координатой кортежа
áx1, x2,…, xnñ.
Декартовым (прямым) произведением множеств A1, A2,…, An называется множество
{(x1,x2,…, xn) | x1ÎA1, x2ÎA2,…, xnÎAn}, обозначаемое через или .
Если A1=A2=…=An=A, то множество называется n-й
декартовой степеньюмножества А и обозначается Аn. Положим по определению A0 = {Æ}.
Пример 5. Пусть А={1, 2}, B={3, 4}. Тогда ={(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 4)},
В анализе понятие функции вводится следующим образом.
Пусть X – некоторое множество на числовой прямой.
Говорят, что на этом множестве определена функция f, если каждому числу xÎX поставлено в соответствие определенное число y=f(x). При этом X называется областью определения данной функции, а Y – совокупность всех значений, принимаемых этой
функцией, — ее областью значений.
Если же вместо числовых рассматривать множества какой
угодно природы, то мы придем к самому общему понятию функции. Пусть M и N – два произвольных
множества. Говорят, что на М определена функция f, принимающая значения из N, если каждому элементу xÎM поставлен в соответствие один и только один элемент y из N. Для множеств
произвольной природы (как, впрочем, и в случае числовых множеств) вместо термина
«функция» часто пользуются термином «отображение», говоря об отображении одного
множества в другое. При специализации природы множеств M и N возникают специальные
типы функций, которые носят особые названия «вектор-функция», «мера»,
«функционал», «оператор» и так далее. Мы столкнемся с ними в дальнейшем.
Для обозначения функции (отображения) из М в N мы будем часто пользоваться записью f: M®N.
Если а – элемент из M, то отвечающий ему элемент b=f(a) из N называется его образом (при отображении f). Совокупность всех тех элементов а из M, образом которых является данный элемент bÎN, называется прообразом (или, точнее полным прообразом) элемента b и обозначается f-–1(b).
Пусть А – некоторое множество из М;
совокупность {f(a) | aÎA} всех элементов вида f(a), где aÎA, называется образом А и обозначается f(A). В свою очередь для каждого множества В из N определяется его (полный) прообраз f–1(B), а именно: f-–1(B) есть
совокупность всех тех элементов из М, образы которых принадлежат В. Может оказаться, что ни один элемент b из В не имеет непустого прообраза, тогда и прообраз f-–1(B) будет пустым
множеством.
Здесь мы ограничимся рассмотрением самых общих свойств
отображений.
Введем следующую терминологию. Мы будем говорить, что f есть отображение множества М «на»
множество N, если f(M)=N;
такое отображение называют также сюръекцией. Будем писать f: MN. (В общем случае, то есть, когда f(M)ÌN, говорят, что f есть отображение М «в» N.)
Если для любых двух различных элементов x1 и x2 из М их образы y1=f(x1) и y2=f(x2) также различны, то f называется инъекцией (будем писать f: MN). Отображение f: MN, которое одновременно является сюръекцией
и инъекцией называется биекцией иливзаимно однозначным
соответствием между M и N, будем писать f: M«N.
Пример. Рассмотрим три функции fi: R®R, i=1, 2, 3:
1)
функция f1(x)=ex инъективна, но не
сюръективна;
2)
функция f2(x)=x×sin x сюръективна, но не
инъективна;
3)
функция f3(x)=2x-1 биективна.
Установим основные свойства отображений.
Теорема 1. Прообраз суммы двух множеств равен сумме
их прообразов:
f–1(AB)=f–1(A)f-–1(B).
Теорема 2. Прообраз пересечения двух множеств равен
пересечению их прообразов:
f-–1(AB)=f-–1(A)f-–1(B).
Теорема 3. Образ суммы двух множеств равен сумме их
образов: f(AB)=f(A)f(B).
Заметим, что образ пересечения двух множеств, вообще
говоря, не совпадает с пересечением их образов. Например, пусть
рассматриваемое отображение представляет собой проектирование плоскости на ось x. Тогда отрезки 0£x£1, y=0;
0£x£1; y=1 не пересекаются, а в то же время их образы
совпадают.
элементарная теория множеств — Доказательство равенства множеств
Задавать вопрос
спросил
Изменено
6 лет, 1 месяц назад
Просмотрено
3к раз
$\begingroup$
Как мне доказать следующие уравнения (я новичок в статистике и не знаю, с чего начать, даже после попытки выяснить это):
(a) $A — B = A — A \cap B = A \cup B — B$
(b) $A \mathbin{\Delta} B = A \cup B — A \cap B$
элементарная теория множеств
логика
$\endgroup$
2
$\begingroup$
Сначала убедитесь, что вы точно знаете, что означают соответствующие символы. Затем можно доказать равенство двух множеств $S$ и $T$, показав $S \subseteq T$ и $T \subseteq S$.
В первом примере вы должны показать, что $A — B = A — A \cap B$. Первый шаг — доказать, что $A — B \subseteq A — A \cap B$. Для этого возьмем произвольный элемент $x \in A — B$. По определению разности множеств мы знаем, что $x \in A$ и $x \notin B$. Поскольку $x \notin B$, мы также имеем $x \notin A \cap B$. Следовательно, $x \in A — A \cap B$. Так как $x$ был произвольным элементом $A — B$, мы можем заключить, что $A — B \subseteq A — A \cap B$. Затем аналогично докажите, что $A — A \cap B \subseteq A — B$.
$\endgroup$
$\begingroup$
Доказательство $_1$: $A\setminus(B\cap C)=(A\setminus B) \cup (A\setminus C)$
\begin{align*} x\in A\setminus(B\cap C) &\leftrightarrow x \in A \wedge x \notin (B \cap C)\\ &\leftrightarrow x \in A \wedge (x \ notin B \vee x \notin C)\\ &\leftrightarrow (x \in A \wedge x \notin B) \vee (x \in A \wedge x \notin C) \\ &\leftrightarrow x \in (A \setminus B) \vee x \in (A\setminus C) \\ &\leftrightarrow x \in (A\setminus B) \cup (B\setminus C) \end{align*}
поэтому Доказательство $_{1_1}$: $A \setminus (A \cap B)=(A\setminus A)\cup (A\setminus B)=\emptyset \cup (A\setminus B)=A\setminus
бразильских доллара
Доказательство $_2$: $(A \cup B)\setminus B=A \setminus B$
\begin{align*} x \in(A \cup B)\setminus B &\leftrightarrow x \in (A\cup B) \wedge x \notin B \\ &\leftrightarrow (x \in A \vee x \ in B)\клин x \notin B\\ &\leftrightarrow (x \in A \wedge x \notin B) \vee (x \in B \wedge x \notin B) \\ &\leftrightarrow x \in (A \setminus B) \vee x \in (B\setminus B) \\ &\leftrightarrow x \in ((A\setminus B) \cup \emptyset )\\ &\leftrightarrow x \in (A\setminus B) \ конец{выравнивание*}
Доказательство $_3$: $(A \cup B) \setminus (A \cap B)=(A \setminus B) \cup (B\setminus A) =: A \bigtriangleup B$
\begin{align*} (A \cup B)\setminus (A\cap B) &= ((A \cup B) \setminus A) \cup ((A \cup B) \setminus B) \text{ ( по Доказательству} _1)\\ &=(B \cup A) \setminus A) \cup ((A \cup B) \setminus B) \\ &= (B \setminus A) \cup (A \setminus B) \text{ (по Proof} _2)\\ &=(A \setminus B) \cup (B\setminus A) \end{align*}
$\endgroup$
дискретная математика — Как доказать равенство множеств?
Я понимаю, что мне нужно доказать это с разных точек зрения, но я впервые работаю с доказательствами, используя наборы. Как мне подойти к решению такой проблемы?
Будем признательны за любой отзыв!
дискретная математика
теория элементарных множеств
корректура
$\endgroup$
1
$\begingroup$
Докажите, что каждое множество является подмножеством другого. То есть возьмем $x \in \{ x \in \mathbb{Z} : 2 \mid x \} \cap \{ x \in \mathbb{Z} : 3 \mid x \}$.
Тогда, поскольку 2 и 3 взаимно просты, мы имеем $6 \mid x$, так что $x \in \{ x \in \mathbb{Z} : 6 \mid x \}$. Это означает $\{ x \in \mathbb{Z} : 2 \mid x \} \cap \{ x \in \mathbb{Z} : 3 \mid x \} \subset \{ x \in \mathbb{Z } : 6 \mid x \}$. Обратное аналогично.
$\endgroup$
2
$\begingroup$
Требование подтверждения. Чтобы показать, что два множества $A$ и $B$ равны, мы можем показать, что два
множества являются подмножествами друг друга, т. е. $A \subseteq B$ и $B \subseteq
$. В частности, мы можем показать, что если $y \in A$, то $y \in B$ и
и наоборот, если $y \in B$, то $y \in A$. Мы можем думать об этом как
примерно аналогично показу «обеих сторон» тогда и только тогда, когда
операторы $(\iff)$.
Доказательство. Поскольку наборы, которые мы здесь имеем, имеют хорошие алгебраические представления, мы покажем, что если число $y$ может быть
представлен как кратный $6$, он также может быть представлен как
кратно 3$ и кратно 2$, и наоборот.
Предположим, что $y \in \{x \in \mathbb Z : x|6\}$. Тогда $6$ делит $y$,
это означает, что существует $z \in \mathbb Z$, такой что $y$ может быть
записывается как $y = 6z$. Но тогда $y = 3\cdot(2z)$ и $y = 2 \cdot(3z)$ и, конечно же, $2z$ и $3z$ также являются целыми числами. Следовательно, $3$ делит $y$, а $2$ делит $y$, так что $y \in \{x \in \mathbb Z : x |3\} \cap \{x \in \mathbb Z : x|2\} $.
Повторяем и систематизируем школьный курс алгебры и начал анализа
Повторяем и систематизируем школьный курс алгебры и начал анализа
Крамор В. С. Повторяем и систематизируем школьный курс алгебры и начал анализа.—М.: Просвещение, 1990.— 416 с.
В книге в конспективной форме изложен теоретический материал по алгебре и началам анализа. К каждому пункту теоретического материала приведены упражнения с решениями и упражнения трех уровней сложности для самостоятельного решения. Она может быть использована при подготовке к экзаменам в высшие учебные заведения.
Оглавление
ПРЕДИСЛОВИЕ ГЛАВА I. § 1. НАТУРАЛЬНЫЕ ЧИСЛА И ДЕЙСТВИЯ НАД НИМИ § 2. СЛОЖЕНИЕ И ЗАКОНЫ СЛОЖЕНИЯ § 3. ВЫЧИТАНИЕ § 4. УМНОЖЕНИЕ И ЗАКОНЫ УМНОЖЕНИЯ § 5. ДЕЛЕНИЕ § 6. ПРИЗНАКИ ДЕЛИМОСТИ ЧИСЕЛ § 7. ПОНЯТИЕ МНОЖЕСТВА § 8. ОПЕРАЦИИ НАД МНОЖЕСТВАМИ § 9. ВЗАИМНО ОДНОЗНАЧНОЕ СООТВЕТСТВИЕ § 10. ПРОСТЫЕ И СОСТАВНЫЕ ЧИСЛА § 11. НАИБОЛЬШИЙ ОБЩИЙ ДЕЛИТЕЛЬ § 12. НАИМЕНЬШЕЕ ОБЩЕЕ КРАТНОЕ Контрольные вопросы ГЛАВА II § 1. ОБЫКНОВЕННЫЕ ДРОБИ § 2. ПРАВИЛЬНЫЕ И НЕПРАВИЛЬНЫЕ ДРОБИ § 3. ОСНОВНОЕ СВОЙСТВО ДРОБИ § 4. СЛОЖЕНИЕ И ВЫЧИТАНИЕ ДРОБЕЙ § 5. УМНОЖЕНИЕ ДРОБЕЙ § 6. ДЕЛЕНИЕ ДРОБЕЙ § 7. ДЕСЯТИЧНЫЕ ДРОБИ § 8. ОБРАЩЕНИЕ ДЕСЯТИЧНОЙ ДРОБИ В ОБЫКНОВЕННУЮ И ОБЫКНОВЕННОЙ В ДЕСЯТИЧНУЮ. ПЕРИОДИЧЕСКИЕ ДРОБИ § 9. ОТНОШЕНИЕ. ПРОПОРЦИЯ § 10. СВОЙСТВА ПРОПОРЦИИ § 11. ПРОЦЕНТ. ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ НА ПРОЦЕНТЫ § 12. ДЕЛЕНИЕ ЧИСЛА НА ЧАСТИ, ПРЯМО И ОБРАТНО ПРОПОРЦИОНАЛЬНЫЕ ДАННЫМ ЧИСЛАМ Контрольные вопросы ГЛАВА III § 1. КООРДИНАТНАЯ ПРЯМАЯ § 2. МНОЖЕСТВО ЦЕЛЫХ ЧИСЕЛ § 3. МНОЖЕСТВО РАЦИОНАЛЬНЫХ ЧИСЕЛ § 4. МОДУЛЬ ЧИСЛА § 5. СРАВНЕНИЕ РАЦИОНАЛЬНЫХ ЧИСЕЛ § 6. СЛОЖЕНИЕ И ВЫЧИТАНИЕ РАЦИОНАЛЬНЫХ ЧИСЕЛ § 7. УМНОЖЕНИЕ И ДЕЛЕНИЕ РАЦИОНАЛЬНЫХ ЧИСЕЛ § 8. ВОЗВЕДЕНИЕ РАЦИОНАЛЬНЫХ ЧИСЕЛ В СТЕПЕНЬ С НАТУРАЛЬНЫМ ПОКАЗАТЕЛЕМ Контрольные вопросы ГЛАВА IV § 1. СВОЙСТВА СТЕПЕНИ С НАТУРАЛЬНЫМ ПОКАЗАТЕЛЕМ § 2. ЧИСЛОВЫЕ ВЫРАЖЕНИЯ § 3. ВЫРАЖЕНИЯ С ПЕРЕМЕННЫМИ § 4. ТОЖДЕСТВЕННО РАВНЫЕ ВЫРАЖЕНИЯ § 5. ОДНОЧЛЕНЫ § 6. МНОГОЧЛЕНЫ § 7. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ СУММЫ И РАЗНОСТИ МНОГОЧЛЕНОВ § 8. УМНОЖЕНИЕ МНОГОЧЛЕНА НА ОДНОЧЛЕН И МНОГОЧЛЕНА НА МНОГОЧЛЕН § 9. РАЗЛОЖЕНИЕ МНОГОЧЛЕНА НА МНОЖИТЕЛИ СПОСОБОМ ВЫНЕСЕНИЯ ОБЩЕГО МНОЖИТЕЛЯ ЗА СКОБКИ § 10. РАЗЛОЖЕНИЕ МНОГОЧЛЕНА НА МНОЖИТЕЛИ СПОСОБОМ ГРУППИРОВКИ § 11. ФОРМУЛЫ СОКРАЩЕННОГО УМНОЖЕНИЯ Контрольные вопросы ГЛАВА V § 1. ДРОБЬ § 2. ЦЕЛЫЕ И ДРОБНЫЕ ВЫРАЖЕНИЯ § 3. ТОЖДЕСТВЕННОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ СУММЫ И РАЗНОСТИ ДВУХ ДРОБЕЙ § 4. ТОЖДЕСТВЕННОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ПРОИЗВЕДЕНИЯ И ЧАСТНОГО ДВУХ ДРОБЕЙ § 5. СТЕПЕНЬ ДРОБИ Контрольные вопросы ГЛАВА VI § 1. ПОНЯТИЕ ОБ ИРРАЦИОНАЛЬНОМ ЧИСЛЕ § 2. РАЗВИТИЕ ПОНЯТИЯ О ЧИСЛЕ. МНОЖЕСТВО ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫХ ЧИСЕЛ § 3. КОРЕНЬ СТЕПЕНИ ИЗ ДЕЙСТВИТЕЛЬНОГО ЧИСЛА § 4. АЛГОРИТМ ИЗВЛЕЧЕНИЯ КВАДРАТНОГО КОРНЯ ИЗ ЧИСЛА § 5. АРИФМЕТИЧЕСКИЕ ДЕЙСТВИЯ С ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫМИ ЧИСЛАМИ § 6. ПРЕОБРАЗОВАНИЯ АРИФМЕТИЧЕСКИХ КОРНЕЙ § 7. СТЕПЕНЬ С ЦЕЛЫМ И ДРОБНЫМ ПОКАЗАТЕЛЕМ Контрольные вопросы ГЛАВА VII § 1. УРАВНЕНИЯ С ОДНОЙ ПЕРЕМЕННОЙ § 2. ПОНЯТИЕ О РАВНОСИЛЬНОСТИ УРАВНЕНИЙ § 3. СВОЙСТВА ЧИСЛОВЫХ РАВЕНСТВ И ТЕОРЕМЫ О РАВНОСИЛЬНОСТИ УРАВНЕНИЙ § 4. ЛИНЕЙНОЕ УРАВНЕНИЕ С ОДНОЙ ПЕРЕМЕННОЙ, СОДЕРЖАЩЕЕ ПАРАМЕТР Контрольные вопросы ГЛАВА VIII § 1. ПОНЯТИЕ ФУНКЦИИ § 2. СПОСОБЫ ЗАДАНИЯ ФУНКЦИИ § 3. МОНОТОННОСТЬ ФУНКЦИИ § 4. ЧЕТНЫЕ И НЕЧЕТНЫЕ ФУНКЦИИ СПРАВОЧНЫЙ МАТЕРИАЛ § 5. ПЕРИОДИЧЕСКИЕ ФУНКЦИИ § 6. ПРОМЕЖУТКИ ЗНАКОПОСТОЯНСТВА И КОРНИ ФУНКЦИИ Контрольные вопросы ГЛАВА IX § 1. ГЕОМЕТРИЧЕСКИЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ГРАФИКОВ ФУНКЦИЙ § 2. ЛИНЕЙНАЯ ФУНКЦИЯ И ЕЕ ГРАФИК § 3. КВАДРАТИЧНАЯ ФУНКЦИЯ И ЕЕ ГРАФИК § 4. ФУНКЦИЯ y=k/x И ЕЕ ГРАФИК § 5. ДРОБНО-ЛИНЕЙНАЯ ФУНКЦИЯ И ЕЕ ГРАФИК Контрольные вопросы ГЛАВА X § 1. КВАДРАТНЫЕ УРАВНЕНИЯ § 2. ТЕОРЕМА ВИЕТА § 3. ГРАФИЧЕСКИЙ СПОСОБ РЕШЕНИЯ КВАДРАТНЫХ УРАВНЕНИЙ § 4. УРАВНЕНИЕ СО МНОГИМИ ПЕРЕМЕННЫМИ § 5. СИСТЕМЫ УРАВНЕНИЙ Контрольные вопросы ГЛАВА XI § 1. НЕРАВЕНСТВА § 2. ОСНОВНЫЕ СВОЙСТВА НЕРАВЕНСТВ § 3. ДЕЙСТВИЯ С НЕРАВЕНСТВАМИ § 4. ДОКАЗАТЕЛЬСТВА НЕРАВЕНСТВ § 5. НЕРАВЕНСТВА, СОДЕРЖАЩИЕ ПЕРЕМЕННУЮ § 6. РЕШЕНИЕ ЛИНЕЙНЫХ И КВАДРАТНЫХ НЕРАВЕНСТВ Контрольные вопросы ГЛАВА XII § 1. СИСТЕМЫ И СОВОКУПНОСТИ НЕРАВЕНСТВ § 2. НЕРАВЕНСТВА И СИСТЕМЫ НЕРАВЕНСТВ С ДВУМЯ ПЕРЕМЕННЫМИ § 3. РЕШЕНИЕ НЕРАВЕНСТВ, СОДЕРЖАЩИХ ПЕРЕМЕННУЮ ПОД ЗНАКОМ МОДУЛЯ § 4. РЕШЕНИЕ РАЦИОНАЛЬНЫХ НЕРАВЕНСТВ МЕТОДОМ ПРОМЕЖУТКОВ Контрольные вопросы ГЛАВА XIII § 1. ЧИСЛОВАЯ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ § 2. АРИФМЕТИЧЕСКАЯ ПРОГРЕССИЯ § 3. ГЕОМЕТРИЧЕСКАЯ ПРОГРЕССИЯ § 4. СУММА БЕСКОНЕЧНОЙ ГЕОМЕТРИЧЕСКОЙ ПРОГРЕССИИ ПРИ |q|Контрольные вопросы ГЛАВА XIV § 1. ГРАДУСНОЕ ИЗМЕРЕНИЕ УГЛОВЫХ ВЕЛИЧИН § 2. РАДИАННОЕ ИЗМЕРЕНИЕ УГЛОВЫХ ВЕЛИЧИН § 3. СИНУС И КОСИНУС ЧИСЛОВОГО АРГУМЕНТА § 4. ТАНГЕНС И КОТАНГЕНС ЧИСЛОВОГО АРГУМЕНТА. СЕКАНС И КОСЕКАНС ЧИСЛА а § 5. ОСНОВНЫЕ ТРИГОНОМЕТРИЧЕСКИЕ ТОЖДЕСТВА § 6. ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ СВОЙСТВА ТРИГОНОМЕТРИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ Контрольные вопросы ГЛАВА XV § 1. ФОРМУЛЫ ПРИВЕДЕНИЯ § 2. ФОРМУЛЫ СЛОЖЕНИЯ § 3. ФОРМУЛЫ ДВОЙНОГО УГЛА СПРАВОЧНЫЙ МАТЕРИАЛ § 4. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ПРОИЗВЕДЕНИЯ ТРИГОНОМЕТРИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ В СУММУ § 5. ФОРМУЛЫ СУММЫ И РАЗНОСТИ ОДНОИМЕННЫХ ТРИГОНОМЕТРИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ § 6. ТРИГОНОМЕТРИЧЕСКИЕ ФУНКЦИИ ПОЛОВИННОГО АРГУМЕНТА § 7. ВЫРАЖЕНИЕ ТРИГОНОМЕТРИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ ЧЕРЕЗ ТАНГЕНС ПОЛОВИННОГО АРГУМЕНТА Контрольные вопросы ГЛАВА XVI § 1. СВОЙСТВА ФУНКЦИИ y = sin(x) И ЕЕ ГРАФИК § 2. СВОЙСТВА ФУНКЦИ И у = cos(x) И ЕЕ ГРАФИК § 3. СВОЙСТВА ФУНКЦИ И у=tg(x) И ЕЕ ГРАФИК § 4. СВОЙСТВА ФУНКЦИ И y=ctg(x) И ЕЕ ГРАФИК § 5. НАХОЖДЕНИЕ ПЕРИОДОВ ТРИГОНОМЕТРИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ Контрольные вопросы ГЛАВА XVII § 1. АРКСИНУС И АРККОСИНУС § 2. АРКТАНГЕНС И АРККОТАНГЕНС Контрольные вопросы ГЛАВА XVIII § 1. РЕШЕНИЕ УРАВНЕНИЙ ВИДА cos(x)=а § 2. РЕШЕНИЕ УРАВНЕНИЙ ВИДА sin(x)=a § 3. РЕШЕНИЕ УРАВНЕНИЙ ВИДА tg(х)=а § 4. РЕШЕНИЕ ТРИГОНОМЕТРИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ, ПРИВОДИМЫХ К КВАДРАТНОМУ § 5. РЕШЕНИЕ ОДНОРОДНЫХ ТРИГОНОМЕТРИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ § 6. ТРИГОНОМЕТРИЧЕСКИЕ УРАВНЕНИЯ, РЕШАЕМЫЕ С ПОМОЩЬЮ ФОРМУЛ СЛОЖЕНИЯ, ПОНИЖЕНИЯ СТЕПЕНИ § 7. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ТРИГОНОМЕТРИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ Контрольные вопросы ГЛАВА XIX § 1. РЕШЕНИЕ ТРИГОНОМЕТРИЧЕСКИХ НЕРАВЕНСТВ ВИДА sin(х) > а, sin(х) § 2. РЕШЕНИЕ ТРИГОНОМЕТРИЧЕСКИХ НЕРАВЕНСТВ ВИДА cos(x) > a, cos(x) § 3. РЕШЕНИЕ ТРИГОНОМЕТРИЧЕСКИХ НЕРАВЕНСТВ ВИДА tg(х) > a, tg(х) § 4. РЕШЕНИЕ ТРИГОНОМЕТРИЧЕСКИХ НЕРАВЕНСТВ ГЛАВА XX § 1. ПРИРАЩЕНИЕ АРГУМЕНТА И ПРИРАЩЕНИЕ ФУНКЦИИ § 2. ПРЕДЕЛ ФУНКЦИИ § 3. НЕПРЕРЫВНОСТЬ ФУНКЦИИ § 4. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПРОИЗВОДНОЙ § 5. ПРОИЗВОДНАЯ СУММЫ, ПРОИЗВЕДЕНИЯ, ЧАСТНОГО § 6. ПРОИЗВОДНАЯ СТЕПЕННОЙ И СЛОЖНОЙ ФУНКЦИИ § 7. ПРОИЗВОДНЫЕ ТРИГОНОМЕТРИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ Контрольные вопросы ГЛАВА XXI § 1. ПРИМЕНЕНИЕ ПРОИЗВОДНОЙ К НАХОЖДЕНИЮ ПРОМЕЖУТКОВ МОНОТОННОСТИ ФУНКЦИИ § 2. КРИТИЧЕСКИЕ ТОЧКИ ФУНКЦИИ, ЕЕ МАКСИМУМЫ И МИНИМУМЫ § 3. ОБЩАЯ СХЕМА ИССЛЕДОВАНИЯ ФУНКЦИИ § 4. ЗАДАЧИ НА НАХОЖДЕНИЕ НАИМЕНЬШЕГО И НАИБОЛЬШЕГО ЗНАЧЕНИЯ ФУНКЦИИ Контрольные вопросы ГЛАВА XXII § 1. ФОРМУЛЫ ПРИБЛИЖЕННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ СПРАВОЧНЫЙ МАТЕРИАЛ § 2. КАСАТЕЛЬНАЯ К ГРАФИКУ ФУНКЦИИ § 3. СКОРОСТЬ И УСКОРЕНИЕ В ДАННЫЙ МОМЕНТ ВРЕМЕНИ § 4. ГРАФИКИ ГАРМОНИЧЕСКИХ КОЛЕБАНИЙ Контрольные вопросы ГЛАВА XXIII § 1. ПОТЕРЯННЫЕ И ПОСТОРОННИЕ КОРНИ ПРИ РЕШЕНИИ УРАВНЕНИЙ (НА ПРИМЕРАХ) § 2. ПОСТОРОННИЕ КОРНИ ИРРАЦИОНАЛЬНОГО УРАВНЕНИЯ (НА ПРИМЕРАХ) § 3. РЕШЕНИЕ ИРРАЦИОНАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ § 4. РЕШЕНИЕ ИРРАЦИОНАЛЬНЫХ НЕРАВЕНСТВ СПРАВОЧНЫЙ МАТЕРИАЛ Контрольные вопросы ГЛАВА XXIV § 1. ПОКАЗАТЕЛЬНАЯ ФУНКЦИЯ, ЕЕ СВОЙСТВА И ГРАФИК § 2. ПОКАЗАТЕЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ § 3. ПОКАЗАТЕЛЬНЫЕ НЕРАВЕНСТВА § 4. СИСТЕМЫ ПОКАЗАТЕЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ И НЕРАВЕНСТВ Контрольные вопросы ГЛАВА XXV § 1. ОБРАТНАЯ ФУНКЦИЯ § 2. ПОНЯТИЕ ЛОГАРИФМА § 3. СВОЙСТВА ЛОГАРИФМОВ § 4. ЛОГАРИФМИЧЕСКАЯ ФУНКЦИЯ, ЕЕ СВОЙСТВА И ГРАФИК § 5. ТЕОРЕМЫ О ЛОГАРИФМЕ ПРОИЗВЕДЕНИЯ, ЧАСТНОГО И СТЕПЕНИ. ФОРМУЛА ПЕРЕХОДА К НОВОМУ ОСНОВАНИЮ § 6. ДЕСЯТИЧНЫЕ ЛОГАРИФМЫ И ИХ СВОЙСТВА § 7. ЛОГАРИФМИРОВАНИЕ И ПОТЕНЦИРОВАНИЕ Контрольные вопросы ГЛАВА XXVI § 1. ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ УРАВНЕНИЯ § 2. ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ НЕРАВЕНСТВА § 3. СИСТЕМЫ ЛОГАРИФМИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ И НЕРАВЕНСТВ § 4. ПРОИЗВОДНЫЕ ЛОГАРИФМИЧЕСКОЙ И ПОКАЗАТЕЛЬНОЙ ФУНКЦИЙ. ЧИСЛО e Контрольные вопросы ГЛАВА XXVII § 1. ПОНЯТИЕ ПЕРВООБРАЗНОЙ ФУНКЦИИ § 2. ОСНОВНОЕ СВОЙСТВО ПЕРВООБРАЗНОЙ ФУНКЦИИ § 3. ТРИ ПРАВИЛА НАХОЖДЕНИЯ ПЕРВООБРАЗНЫХ § 4. КРИВОЛИНЕЙНАЯ ТРАПЕЦИЯ И ЕЕ ПЛОЩАДЬ Контрольные вопросы ГЛАВА XXVIII § 1. ФОРМУЛА НЬЮТОНА—ЛЕЙБНИЦА § 2. ОСНОВНЫЕ ПРАВИЛА ИНТЕГРИРОВАНИЯ § 3. ВЫЧИСЛЕНИЕ ПЛОЩАДЕЙ С ПОМОЩЬЮ ИНТЕГРАЛА § 4. МЕХАНИЧЕСКИЕ И ФИЗИЧЕСКИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ ОПРЕДЕЛЕННОГО ИНТЕГРАЛА ПРИЛОЖЕНИЕ Введение 1. Задачи на движение 2. Задачи на совместную работу 3. Задачи на планирование 4. Задачи на зависимость между компонентами арифметических действий 5. Задачи на проценты 6. Задачи на смеси (сплавы) 7. Задачи на разбавление
10.Вычисление площадей с помощью опр.Интеграла.
1.Площадь
фигуры, ограниченной графиком непрерывной
отрицательной на промежутке [ a ; b ]
функции f (x), осью Ох и прямыми х=а и х= b
:
2.Площадь
фигуры, ограниченной графиками
непрерывных функций f (x),
и
прямыми х=а, х= b :
3.Площадь
фигуры, ограниченной графиками
непрерывных функций f (x) и
:
4.Площадь
фигуры, ограниченной графиками
непрерывных функций f (x),
и
осью Ох:
11.
Выисление длины дуги кривой.
Пусть
известна функция
и
требуется найти длину дуги, заданной
функцией
,
где
.
Для
определения длины дуги
необходимо
вычислить определенный
интеграл:
Рассмотрим
случай параметрического задания кривой:
где
.
В этом случае для определения длина
дуги
вычисляется определенный
интеграл:
Рассмотрим
случай, когда кривая задается в полярных
координатах
где
.
Тогда для определения длины дуги
вычисляется
следующий определенный
интеграл:
12.Вычисление объемов тела через площади поперечных сечений и тела вращения.
Пусть
в пространстве
с
декартовой системой координат
лежит
область
,
проектирующаяся на ось
в
отрезок
.
Предположим, что для каждого
нам
известна площадь
сечения
тела
плоскостью,
проходящей через точку
оси
абсцисс перпендикулярно этой оси. Площадь
будем
называть площадью поперечного сечения
тела
.
Для
нахождения объёма тела
возьмём
размеченное разбиение
отрезка
,
которое образуют точки деления
и
отмеченные точки
,
.
Плоскости
разбивают
тело
на
слои
,
объёмы которых мы вычислим приближённо,
в соответствии с этим разбиением заменив
объём слоя
на
объём цилиндра, высота которого
та
же, что у слоя
,
а основание совпадает с сечением тела
плоскостью
,
проведённой где-то посередине между
основаниями слоя
(см. рис.).
Образующие этого цилиндра — отрезки
прямых, проходящих параллельно оси
через
точки границы сечения.
Объём
цилиндра равен, очевидно,
,
а подсчитанный приближённо с помощью
данного разбиения объём всего тела
—
Последняя
сумма — это интегральная сумма,
построенная для функции
по
размеченному разбиению
.
При неограниченном измельчении разбиения
(то есть при
)
эта сумма стремится к значению
определённого интеграла от
по
. С другой стороны, задаваемый этой суммой
объём будет стремиться к объёму тела
(этот
предельный объём мы можем по
определению считать равным объёму тела
).
Итак, получаем формулу
13.Несобственный
интеграл.
Определенный
интеграл
называется несобственным
интегралом,
если выполняется, по крайней мере,
одно из следующих условий:
Использование теоремы Грина для нахождения площади
Обычно мы используем теорему Грина
как альтернативный способ
вычислить линейный интеграл $\dlint$. Если, например, мы находимся в двух
измерение, $\dlc$ — это
простой
закрыто
кривой, а $\dlvf(x,y)$ определяется
везде внутри $\dlc$ мы можем использовать теорему Грина для преобразования
линейный интеграл в двойной интеграл. Вместо расчета строки
интеграл $\dlint$ напрямую, вычисляем двойной интеграл
\начать{выравнивать*}
\iint_\dlr \left(\pdiff{\dlvfc_2}{x} —
\pdiff{\dlvfc_1}{y}\right) dA
\конец{выравнивание*}
Можем ли мы использовать теорему Грина, чтобы пойти в другом направлении? Если нам дано
двойной интеграл, можем ли мы использовать теорему Грина для преобразования двойного
интеграл в линейный интеграл и вычислить линейный интеграл? Если мы
даны двойной интеграл
\начать{выравнивать*}
\iint_\dlr f(x,y) dA,
\конец{выравнивание*}
мы можем использовать теорему Грина, только если существует векторное поле
$\dlvf(x,y)$ так, что
\начать{выравнивать*}
f(x,y) = \pdiff{\dlvfc_2}{x} —
\pdiff{\dlvfc_1}{y}. \конец{выравнивание*}
Однако мы не изучили ни одного метода нахождения такого векторного поля.
$\dlvf$. Таким образом, мы вряд ли будем использовать теорему Грина в данном случае.
направление очень часто.
Однако из этого правила есть одно важное исключение.
когда мы используем двойной интеграл для вычисления площади области $\dlr$.
Площадь области $\dlr$ равна
двойной интеграл от $f(x,y)=1$ по $\dlr$:
\начать{выравнивать*}
\text{Площадь $\dlr$} = \iint_\dlr dA = \iint_\dlr 1\, dA.
\конец{выравнивание*}
Если $f(x,y)=1$, то легко найти векторное поле $\dlvf$ такое, что
\начать{выравнивать*}
\pdiff{\dlvfc_2}{x} —
\pdiff{\dlvfc_1}{y} = f(x,y) = 1.
\конец{выравнивание*}
Таких векторных полей $\dlvf$ много, но мы выберем вектор
поле $\dlvf(x,y) = (-y/2, x/2)$. Вы можете подтвердить, что действительно
$\displaystyle \pdiff{\dlvfc_2}{x} — \pdiff{\dlvfc_1}{y} =1$. 92.
\конец{выравнивание*}
К счастью, наш ответ согласуется с тем, что мы знаем, что он должен быть.
Пример 2
Вычислить площадь области $D$, ограниченной кривой $\dlc$, параметризованной $\dllp(t)=\sin 2t\,\vc{i} +\sin t\,\vc {j}$ для $0 \le t \le \pi$. Область и кривая проиллюстрированы апплетом ниже.
Область внутри синусоидальной кривой. Кривая $\dlc$, параметризованная $\dllp(t)=(\sin 2t,\sin t)$ при $0 \le t \le \pi$, представляет собой ориентированную против часовой стрелки границу области $D$, показанную заштрихованной в синем. Когда вы указываете $t$, перетаскивая зеленую точку на ползунке, красная точка описывает кривую $\dllp(t)$. В качестве альтернативы вы можете перетащить красную точку по кривой, а зеленая точка на ползунке указывает соответствующее значение $t$. Площадь $D$ можно вычислить, используя теорему Грина и векторное поле $\dlvf(x,y)=(-y,x)/2$.
Дополнительная информация об апплете.
Решение :
Воспользуемся теоремой Грина для вычисления площади, ограниченной кривой.
Поскольку $\dlc$ является границей области $D$, ориентированной против часовой стрелки, площадь представляет собой линейный интеграл векторного поля $\dlvf(x,y) = \frac{1}{2}(-y,x)$ вокруг кривой $\dlc$, параметризованной $\dllp(t)$. 1 \sin(\pi t)\,dt=2/\pi\приблизительно 0,64$, а прошедшее время равно
$1$, поэтому средняя скорость равна $2/\pi$. Кажется, это ни к чему
делать с простой идеей среднего, как в случае викторины
баллы. Мы также можем захотеть вычислить среднее значение, не привязанное к скорости;
например, какова средняя высота кривой $\sin(\pi t)$
на интервале $[0,1]$? Это то же самое, что и средняя скорость?
В более общем смысле, можем ли мы понять среднее значение $f(x)$ по
интервал $[a,b]$?
91=
— {\ cos (\ pi) \ over \ pi} + {\ cos (0) \ over \ pi} = {2 \ over \ pi} \ приблизительно 0,64.
$$
Конечно, это именно то, что мы вычисляли ранее, но нам не нужно было
полагаться на конкретную интерпретацию функции.
Если мы интерпретируем $\sin(\pi t)$ как высоту функции, мы
интерпретировать результат как среднюю высоту $\sin(\pi t)$ по
$[0,1]$.
Из этого простого примера не совсем очевидно, как вычислить
такая середнячка в общем. Рассмотрим несколько более сложный
случай. Предположим, что функция $\ds 16 t^2+5$.
Как определить число протонов и нейтронов в атоме? Примеры.
Как определить число нуклонов в ядре атома?
Число нуклонов в ядре атома равно массовому числу атома (относительная атомная масса химического элемента) или сумме протонов и нейтронов.
Как определить число протонов в атоме?
Число протонов в атоме равно заряду его ядра (обозначается как Z) или порядковому номеру элемента в периодической таблице Менделеева.
Как определить число нейтронов в атоме?
Очень просто!
N = A – Z
Где N – число нейтронов, A – атомная масса элемента (в целых числах), Z – заряд ядра атома или порядковый номер атома в периодической таблице Менделеева.
Развернутый ответ
Масса атома складывается из двух величин: масса протонов + масса нейтронов. Дело в том, что масса электронов пренебрежимо мала.
Масса протона = 1,672 621 923 69(51)⋅10⁻²⁷ кг = 1,007276466621(53) а. е.м.
Масса электрона = 9,109383 7015(28)⋅10⁻³¹ кг = 0,000548579909065 а.е.м.
То есть даже 100 электронов дадут в сумме всего 0,0548579909065 а.е.м.
Первоначально Д. И. Менделеев в построении своей периодической таблицы исходил из атомных весов элементов. Однако, дальнейшее развитие науки показало, что свойства химических элементов находятся в прямой зависимости не от атомной массы химического элемента, а от заряда ядра его атома. Таким образом, в периодической таблице химические элементы выстроены в порядке возрастания заряда ядра атома и номер элемента в таблице соответствует заряду его ядра. А заряд ядра равен сумме протонов. То есть № (элемента) = Z (заряд ядра или число протонов).
Остаток массы ядра приходится на нейтроны. Поэтому чтобы определить число нейтронов в атоме нужно всего лишь вычесть из атомной массы число протонов, которое равно заряду ядра или порядковому номеру элемента в таблице Менделеева.
Примеры
Сколько протонов и нейтронов в атоме натрия?
Ar (Na) = 23 а. е.м. Z (Na) = 11 (протонов) N = Ar (Na) – Z (Na) = 23 – 11 = 12 (нейтронов) Ответ: число протонов в атоме натрия равно 11, а число нейтронов в атоме натрия равно 12.
Сколько протонов и нейтронов в атоме фосфора?
Ar (P) = 31 а.е.м. Z (P) = 15 (протонов) N = Ar (P) – Z (P) = 31 – 15 = 16 (нейтронов) Ответ: число протонов в атоме фосфора равно 15, а число нейтронов в атоме фосфора равно 16.
Сколько протонов и нейтронов в атоме золота?
Ar (Au) = 197 а.е.м. Z (Au) = 79 (протонов) N = Ar (Au) – Z (Au) = 197 – 79 = 118 (нейтронов) Ответ: число протонов в атоме золота равно 79, а число нейтронов в атоме золота равно 118.
Сколько протонов и нейтронов в атоме кремния?
Ar (Si) = 28 а.е.м. Z (Si) = 14 (протонов) N = Ar (Si) – Z (Si) = 28 – 14 = 14 (нейтронов) Ответ: число протонов и нейтронов в атоме кремния равно 14.
Сколько протонов и нейтронов в атоме углерода?
Ar (C) = 12 а.е.м. Z (C) = 6 (протонов) N = Ar (C) – Z (C) = 12 – 6 = 6 (нейтронов) Ответ: число протонов и нейтронов в атоме углерода равно 6.
Сколько протонов и нейтронов в атоме калия?
Ar (K) = 39 а.е.м. Z (K) = 19 (протонов) N = Ar (K) – Z (K) = 39 – 19 = 20 (нейтронов) Ответ: число протонов в атоме калия равно 19, а число нейтронов в атоме калия равно 20.
Сколько протонов и нейтронов в атоме железа?
Ar (Fe) = 39 а.е.м. Z (Fe) = 19 (протонов) N = Ar (Fe) – Z (Fe) = 56 – 26 = 30 (нейтронов) Ответ: число протонов в атоме железа равно 19, а число нейтронов в атоме железа равно 30.
Сколько протонов и нейтронов в атоме алюминия?
Ar (Al) = 27 а.е.м. Z (Al) = 13 (протонов) N = Ar (Al) – Z (Al) = 27 – 13 = 14 (нейтронов) Ответ: число протонов в атоме алюминия равно 13, а число нейтронов в атоме алюминия равно 14 .
Сколько протонов и нейтронов в атоме фтора?
Ar (F) = 19 а.е.м. Z (F) = 9 (протонов) N = Ar (F) – Z (F) = 19 – 9 = 10 (нейтронов) Ответ: число протонов в атоме фтора равно 9, а число нейтронов в атоме фтора равно 10.
Сколько протонов и нейтронов в атоме хлора?
Ar (Cl) = 35 а. е.м. Z (Cl) = 17 (протонов) N = Ar (Cl) – Z (Cl) = 35 – 17 = 18 (нейтронов) Ответ: число протонов в атоме хлора равно 17, а число нейтронов равно 18.
Сколько протонов и нейтронов в атоме кислорода?
Ar (O) = 16 а.е.м. Z (O) = 8 (протонов) N = Ar (O) – Z (O) = 16 – 8 = 8 (нейтронов) Ответ: число протонов и нейтронов в атоме кислорода равно 8.
Сколько протонов и нейтронов в атоме серы?
Ar (S) = 32 а.е.м. Z (S) = 16 (протонов) N = Ar (S) – Z (S) = 32 – 16 = 16 (нейтронов) Ответ: число протонов и нейтронов в атоме серы равно 16.
Сколько протонов и нейтронов в атоме магния?
Ar (Mg) = 32 а.е.м. Z (Mg) = 16 (протонов) N = Ar (Mg) – Z (Mg) = 24 – 12 = 12 (нейтронов) Ответ: число протонов в атоме магния равно 16, а число нейтронов равно 12.
Сколько протонов и нейтронов в атоме цинка?
Ar (Zn) = 65 а.е.м. Z (Zn) = 30 (протонов) N = Ar (Zn) – Z (Zn) = 65 – 30 = 35 (нейтронов) Ответ: число протонов в атоме цинка равно 30, а число нейтронов в атоме цинка равно 35.
Похожие вопросы:
– Какие атомы имеют одинаковое число нейтронов? – Как определить общее число электронов в атоме?
Число протонов нейтронов электронов в атоме элемента (Таблица)
Число протонов нейтронов и электронов в атоме химического элемента (изотопа) можно определить, зная порядковый номер элемента в периодической таблице Менделеева и его атомную массу:
— Число протонов = число электронов = порядковый номер элемента
— Число нейтронов = атомная масса – число протонов
Вычислим число нейтронов в атоме на примере кислорода 16O:
16 — 8 = 8 (в кислороде 8 нейтронов)
Таблица число протонов нейтронов электронов в атоме химического элемента
Справочная таблица содержит список элементов (изотопов) и их число протонов, нейтронов и электронов, а также атомную массу изотопа.
Элемент, изотоп
Число протонов (= электронов)
Число нейтронов
Атомная масса изотопа
1H
1
0
1,0078
2H
1
1
2,0141
3He
2
1
3,0160
4He
2
2
4,0026
6Li
3
3
6,0151
7Li
3
4
7,0160
9Be
4
5
9,0122
10B
5
5
10,0129
11B
5
6
11,0093
12C
6
6
12,0000
13C
6
7
13,0034
14N
7
7
14,0031
15N
7
8
15,0001
16O
8
8
15,9949
17O
8
9
16,9991
18O
8
10
17,9992
19F
9
10
18,9984
20Ne
10
10
19,9924
21Ne
10
11
20,9938
22Ne
10
12
21,9914
23Na
11
12
22,9898
24Mg
12
12
23,9850
25Mg
12
13
24,9858
26Mg
12
14
25,9826
27Al
13
14
26,9815
28Si
14
14
27,9769
29Si
14
15
28,9765
30Si
14
16
29,9738
31P
15
16
30,9738
32S
16
16
31,9721
33S
16
17
32,9715
34S
16
18
33,9679
36S
16
20
35,9671
35Cl
17
18
34,9689
37Cl
17
20
36,9659
36Ar
18
18
35,9675
38Ar
18
20
37,9627
40Ar
18
22
39,9624
39K
19
20
38,9637
40K*
19
21
39,9640
41K
19
22
40,9618
40Ca
20
20
39,9626
42Ca
20
22
41,9586
43Ca
20
23
42,9588
44Ca
20
24
43,9555
46Ca
20
26
45,9537
48Ca*
20
28
47,9525
45Sc
21
24
44,9559
46Ti
22
24
45,9526
47Ti
22
25
46,9518
48Ti
22
26
47,9479
49Ti
22
27
48,9479
50Ti
22
28
49,9448
50V*
23
27
49,9472
51V
23
28
50,9440
50Cr
24
26
49,9460
52Cr
24
28
51,9405
53Cr
24
29
52,9406
54Cr
24
30
53,9389
55Mn
25
30
54,9380
54Fe
26
28
53,9396
56Fe
26
30
55,9349
57Fe
26
31
56,9354
58Fe
26
32
57,9333
59Co
27
32
58,9332
58Ni
28
30
57,9353
60Ni
28
32
59,9308
61Ni
28
33
60,9311
62Ni
28
34
61,9283
64Ni
28
36
63,9280
63Cu
29
34
62,9296
65Cu
29
36
64,9278
64Zn
30
34
63,9291
66Zn
30
36
65,9260
67Zn
30
37
66,9271
68Zn
30
38
67,9248
70Zn
30
40
69,9253
69Ga
31
38
68,9256
71Ga
31
40
70,9247
70Ge
32
38
69,9242
72Ge
32
40
71,9221
73Ge
32
41
72,9235
74Ge
32
42
73,9212
75As
33
42
74,9216
74Se
34
40
73,9225
76Se
34
42
75,9192
77Se
34
43
76,9199
78Se
34
44
77,9173
80Se
34
46
79,9165
82Se *
34
48
81,9167
79Br
35
44
78,9183
81Br
35
46
80,9163
78Kr *
36
42
77,9204
80Kr
36
44
79,9164
82Kr
36
46
81,9135
83Kr
36
47
82,9141
84Kr
36
48
83,9115
86Kr
36
50
85,9106
85Rb
37
48
84,9118
87Rb*
37
50
86,9092
84Sr
38
46
83,9134
86Sr
38
48
85,9093
87Sr
38
49
86,9089
88Sr
38
50
87,9056
89Y
39
50
88,9058
90Zr
40
50
89,9047
91Zr
40
51
90,9056
92Zr
40
52
91,9050
94Zr
40
54
93,9063
93Nb
41
52
92,9064
92Mo
42
50
91,9068
94Mo
42
52
93,9051
95Mo
42
53
94,9058
96Mo
42
54
95,9047
97Mo
42
55
96,9060
98Mo
42
56
97,9054
100Mo*
42
58
99,9075
96Ru
44
52
95,9076
98Ru
44
54
97,9053
99Ru
44
55
98,9059
100Ru
44
56
99,9042
101Ru
44
57
100,9056
102Ru
44
58
101,9043
104Ru
44
60
103,9054
103Rh
45
58
102,9055
102Pd
46
56
101,9056
104Pd
46
58
103,9040
105Pd
46
59
104,9051
106Pd
46
60
105,9035
108Pd
46
62
107,9039
110Pd
46
64
109,9052
107Ag
47
60
106,9051
109Ag
47
62
108,9048
106Cd
48
58
105,9065
108Cd
48
60
107,9042
110Cd
48
62
109,9030
111Cd
48
63
110,9042
112Cd
48
64
111,9028
113Cd*
48
65
112,9044
114Cd
48
66
113,9034
116Cd*
48
68
115,9048
113In
49
64
112,9041
115In*
49
66
114,9039
112Sn
50
62
111,9048
114Sn
50
64
113,9028
115Sn
50
65
114,9033
116Sn
50
66
115,9017
117Sn
50
67
116,9030
118Sn
50
68
117,9016
119Sn
50
69
118,9033
120Sn
50
70
119,9022
122Sn
50
72
121,9034
124Sn
50
74
123,9053
121Sb
51
70
120,9038
123Sb
51
72
122,9042
120Te
52
68
119,9040
122Te
52
70
121,9030
123Te
52
71
122,9043
124Te
52
72
123,9028
125Te
52
73
124,9044
126Te
52
74
125,9033
128Te*
52
76
127,9045
130Te*
52
78
129,9062
127I
53
74
126,9045
124Xe*
54
70
123,9059
126Xe
54
72
125,9043
128Xe
54
74
127,9035
129Xe
54
75
128,9048
130Xe
54
76
129,9035
131Xe
54
77
130,9051
132Xe
54
78
131,9042
134Xe
54
80
133,9054
136Xe*
54
82
135,9072
133Cs
55
78
132,9055
130Ba*
56
74
129,9063
132Ba
56
76
131,9051
134Ba
56
78
133,9045
135Ba
56
79
134,9057
136Ba
56
80
135,9046
137Ba
56
81
136,9058
138Ba
56
82
137,9052
138La*
57
81
137,9071
139La
57
82
138,9064
136Ce
58
78
135,9072
138Ce
58
80
137,9060
140Ce
58
82
139,9054
142Ce
58
84
141,9092
141Pr
59
82
140,9077
142Nd
60
82
141,9077
143Nd
60
83
142,9098
144Nd*
60
84
143,9101
145Nd
60
85
144,9126
146Nd
60
86
145,9131
148Nd
60
88
147,9169
150Nd*
60
90
149,9209
144Sm
62
82
143,9120
147Sm*
62
85
146,9149
148Sm*
62
86
147,9148
149Sm
62
87
148,9172
150Sm
62
88
149,9173
152Sm
62
90
151,9197
154Sm
62
92
153,9222
151Eu*
63
88
150,9199
153Eu
63
90
152,9212
152Gd*
64
88
151,9198
154Gd
64
90
153,9209
155Gd
64
91
154,9226
156Gd
64
92
155,9221
157Gd
64
93
156,9240
158Gd
64
94
157,9241
160Gd
64
96
159,9271
159Tb
65
94
158,9253
156Dy
66
90
155,9243
158Dy
66
92
157,9244
160Dy
66
94
159,9252
161Dy
66
95
160,9269
162Dy
66
96
161,9268
163Dy
66
97
162,9287
164Dy
66
98
163,9292
165Ho
67
98
164,9303
162Er
68
94
161,9288
164Er
68
96
163,9292
166Er
68
98
165,9303
167Er
68
99
166,9320
168Er
68
100
167,9324
170Er
68
102
169,9355
169Tm
69
100
168,9342
168Yb
70
98
167,9339
170Yb
70
100
169,9348
171Yb
70
101
170,9363
172Yb
70
102
171,9364
173Yb
70
103
172,9382
174Yb
70
104
173,9389
176Yb
70
106
175,9426
175Lu
71
104
174,9408
176Lu*
71
105
175,9427
174Hf*
72
102
173,9400
176Hf
72
104
175,9414
177Hf
72
105
176,9432
178Hf
72
106
177,9437
179Hf
72
107
178,9458
180Hf
72
108
179,9466
181Ta
73
108
180,9480
180W*
74
106
179,9467
182W
74
108
181,9482
183W
74
109
182,9502
184W
74
110
183,9509
186W
74
112
185,9544
185Re
75
110
184,9530
187Re*
75
112
186,9558
184Os
76
108
183,9525
186Os*
76
110
185,9538
187Os
76
111
186,9558
188Os
76
112
187,9558
189Os
76
113
188,9581
190Os
76
114
188,9581
192Os
76
116
191,9615
191Ir
77
114
190,9606
193Ir
77
116
191,9626
190Pt*
78
112
189,9599
192Pt
78
114
191,9610
194Pt
78
116
193,9627
195Pt
78
117
194,9648
196Pt
78
118
195,9650
198Pt
78
120
197,9679
197Au
79
118
196,9666
196Hg
80
116
195,9658
198Hg
80
118
197,9668
199Hg
80
119
198,9683
200Hg
80
120
199,9683
201Hg
80
121
200,9703
202Hg
80
122
201,9706
204Hg
80
124
203,9735
203Tl
81
122
202,9723
205Tl
81
124
204,9744
204Pb
82
122
203,9730
206Pb
82
124
205,9745
207Pb
82
125
206,9759
208Pb
82
126
207,9767
209Bi*
83
126
208,9804
232Th*
90
142
232,0381
235U*
92
143
235,0439
* это нестабильные изотопы и с большим периодом полураспада, который равняется возрасту Вселенной.
4.8: Изотопы — когда число нейтронов меняется
Последнее обновление
Сохранить как PDF
Идентификатор страницы
47477
Цели обучения
Объяснить, что такое изотопы и как изотоп влияет на атомную массу элемента.
Определить количество протонов, электронов и нейтронов элемента с заданным массовым числом.
Все атомы одного и того же элемента имеют одинаковое количество протонов, но некоторые могут иметь разное количество нейтронов. Например, все атомы углерода имеют шесть протонов, и большинство из них также имеют шесть нейтронов. Но некоторые атомы углерода имеют семь или восемь нейтронов вместо обычных шести. Атомы одного и того же элемента, различающиеся числом нейтронов, называются изотопами . Многие изотопы встречаются в природе. Обычно один или два изотопа элемента являются наиболее стабильными и распространенными. Различные изотопы элемента обычно имеют одинаковые физические и химические свойства, потому что они имеют одинаковое количество протонов и электронов.
Пример: изотопы водорода
Водород является примером элемента, у которого есть изотопы. На рисунке \(\PageIndex{1}\) смоделированы три изотопа водорода. Большинство атомов водорода имеют только один протон, один электрон и не имеют нейтрона. Эти атомы просто называются водородом. Некоторые атомы водорода также имеют один нейтрон. Эти атомы представляют собой изотоп, названный дейтерием. Другие атомы водорода имеют два нейтрона. Эти атомы представляют собой изотоп по имени тритий.
Рисунок \(\PageIndex{1}\): Три наиболее стабильных изотопа водорода: протий (A = 1), дейтерий (A = 2) и тритий (A = 3). (CC SA-BY 3.0; Баладжиджагадеш через Википедию).
Для большинства элементов, кроме водорода, изотопы названы по их массовому числу. Например, атомы углерода с обычными 6 нейтронами имеют массовое число 12 (6 протонов + 6 нейтронов = 12), поэтому их называют углеродом-12. Атомы углерода с 7 нейтронами имеют атомную массу 13 (6 протонов + 7 нейтронов = 13). Эти атомы представляют собой изотоп под названием углерод-13.
Пример \(\PageIndex{1}\): Изотопы лития
Каков атомный номер и массовое число изотопа лития, содержащего 3 нейтрона?
Каковы атомный номер и массовое число изотопа лития, содержащего 4 нейтрона?
Решение
Атом лития содержит в своем ядре 3 протона независимо от числа нейтронов или электронов.
Обратите внимание: поскольку атом лития всегда имеет 3 протона, атомный номер лития всегда равен 3. Однако массовое число равно 6 в изотопе с 3 нейтронами и 7 в изотопе с 4 нейтронами. В природе существуют только определенные изотопы. Например, литий существует как изотоп с 3 нейтронами и как изотоп с 4 нейтронами, но не существует как изотоп с 2 нейтронами или изотоп с 5 нейтронами.
Стабильность изотопов
Атомам необходимо определенное соотношение нейтронов и протонов, чтобы иметь стабильное ядро. Слишком много или слишком мало нейтронов по сравнению с протонами приводит к нестабильному или радиоактивному ядру, которое рано или поздно распадется до более стабильной формы. Этот процесс называется радиоактивным распадом. Многие изотопы имеют радиоактивные ядра, и эти изотопы называются радиоизотопами. Когда они разлагаются, они выделяют частицы, которые могут быть вредными. Вот чем опасны радиоактивные изотопы и почему работа с ними требует специальных защитных костюмов. Изотоп углерода, известный как углерод-14, является примером радиоизотопа. Напротив, изотопы углерода, называемые углерод-12 и углерод-13, стабильны.
Все это обсуждение изотопов возвращает нас к атомной теории Дальтона. По Дальтону, атомы данного элемента идентичны. Но если атомы данного элемента могут иметь разное количество нейтронов, то они могут иметь и разную массу! Как Далтон пропустил это? Оказывается, встречающиеся в природе элементы существуют как постоянные однородные смеси встречающихся в природе изотопов. Другими словами, кусок лития всегда содержит оба типа природного лития (тип с 3 нейтронами и тип с 4 нейтронами). Более того, он всегда содержит их в одинаковых относительных количествах (или «относительном изобилии»). В куске лития \(93\%\) всегда будет литием с 4 нейтронами, а остальные \(7\%\) всегда будут литием с 3 нейтронами.
Дальтон всегда экспериментировал с большими кусками элемента — кусками, которые содержали все встречающиеся в природе изотопы этого элемента. В результате, когда он проводил свои измерения, он фактически наблюдал усредненные свойства всех различных изотопов в образце. Для большинства наших целей в химии мы будем делать то же самое и иметь дело со средней массой атомов. К счастью, помимо разной массы, большинство других свойств разных изотопов схожи.
Есть два основных способа, которыми ученые часто показывают массовое число интересующего их атома. Важно отметить, что массовое число , а не , указанное в периодической таблице. Эти два способа включают написание ядерного символа или указание имени элемента с написанным массовым числом.
Чтобы написать ядерный символ , массовое число помещается в верхний левый (верхний индекс) химического символа, а атомный номер помещается в нижний левый (нижний индекс) символа. Полный ядерный символ гелия-4 нарисован ниже: 9{238}_{92}U} \nonumber \]
В представленном выше ядре никеля атомный номер 28 указывает на то, что ядро содержит 28 протонов, следовательно, оно должно содержать 31 нейтрон, чтобы иметь массовое число 59. Ядро урана имеет 92 протона, как и все ядра урана; и это конкретное ядро урана имеет 146 нейтронов.
Другой способ представления изотопов — добавление дефиса и массового числа к химическому названию или символу. Таким образом, два ядра будут никелем-59.{40}_{19}\ce{K}\)?
Сколько протонов, электронов и нейтронов содержится в атоме цинка-65?
Решение
\[\text{число протонов} = 30 \номер \]
Для всех атомов без заряда число электронов равно числу протонов.
\[\text{число электронов} = 30 \nonumber \]
Массовое число 65 представляет собой сумму протонов и нейтронов.
Чтобы найти количество нейтронов, вычтите количество протонов из массового числа. 9{45}_{20}\ce{Ca}\)
Ср-90
Ответ a:
27 протонов, 27 электронов, 33 нейтрона
Ответ б:
11 протонов, 11 электронов, 13 нейтронов
Ответ c:
20 протонов, 20 электронов, 25 нейтронов
Ответ д:
38 протонов, 38 электронов, 52 нейтрона
Резюме
Количество протонов всегда одинаково в атомах одного и того же элемента.
Количество нейтронов может быть разным даже в атомах одного и того же элемента.
Атомы одного и того же элемента, содержащие одинаковое количество протонов, но разное количество нейтронов, известны как изотопы .
Изотопы любого данного элемента содержат одинаковое количество протонов, поэтому они имеют одинаковый атомный номер (например, атомный номер гелия всегда равен 2).
Изотопы данного элемента содержат разное количество нейтронов, поэтому разные изотопы имеют разные массовые числа.
ПОД ЛИЦЕНЗИЕЙ
Наверх
Была ли эта статья полезной?
Тип изделия
Раздел или Страница
Лицензия
СК-12
Показать страницу TOC
№ на стр.
Теги
автор@Генри Агнью
автор@Мариса Альвиар-Агнью
изотопов
источник@https://www.ck12.org/c/chemistry/
Стабильность изотопов
Как определить количество нейтронов в атоме? — High School/Honours/AP® Chemistry Resources
Как определить количество нейтронов в данном атоме?
Сначала давайте определим некоторые термины, с которыми вам необходимо ознакомиться.
• Атомный номер атома представляет собой число протонов в ядре этого атома.
• Массовое число (также называемое нуклонным числом) атома равно общему количеству протонов и нейтронов в ядре этого атома.
• Наконец, относительная атомная масса (символ Aᵣ) элемента представляет собой средневзвешенное значение масс атомов каждого изотопа этого элемента .
Единицей этой величины является атомная единица массы (а.е.м.), которая определяется как 1/12 массы атома углерода-12, то есть изотопа углерода с 6 протонами и 6 нейтронами.
Для относительной атомной массы мы должны взять средневзвешенное значение , потому что одних изотопов больше, чем других — это означает, что в природе существует больше некоторых изотопов, поэтому средняя масса атомов этого элемента будет ближе к массе более распространенных изотопов.
Это много информации — давайте рассмотрим в качестве примера хлор.
Хлор имеет два изотопа, которые существуют в значительном количестве, Cl-35 (75%) и Cl-37 (25%).
Помните, что числа над символом являются массовыми числами, поэтому в Cl-35 всего 35 протонов и нейтронов, а в Cl-37 всего 37 протонов и нейтронов.
Поскольку мы знаем, что атомный номер Cl равен 17, мы можем вычислить, что Cl-35 имеет 18 нейтронов, а Cl-37 — 20 нейтронов.
Помните: атомный номер элемента постоянен для всех изотопов, поскольку именно число протонов фактически определяет, к какому элементу относится атом.
Чтобы вычислить относительную атомную массу хлора, мы должны взять средневзвешенное значение, поэтому расчет выглядит следующим образом:
Для хлора, взяв два изотопа Cl-35 и Cl-37, мы получим:
Реальный ответ, 35,45, наблюдаемый в периодической таблице, исходит из всех других второстепенных изотопов, которые мы не знали. не рассматриваю, но 35,5 — достаточно хороший ответ, потому что все эти другие изотопы на самом деле не имеют значения. Вы заметите, что 35,45 в любом случае округляется до 35,5 до трех значащих цифр.
Определение количества нейтронов
А как же нейтроны?
В примере с хлором мы видели, что для определенного изотопа элемента, если мы знаем массовое число этого изотопа, мы можем вычислить число нейтронов в атоме этого изотопа, взяв массовое число (общее число протоны и нейтроны) и вычитание атомного номера (количество протонов). Это оставляет нас с количеством нейтронов в этом изотопе.
Но как ученые выясняют, какие изотопы элемента существуют в значительных пропорциях? Ключом является масс-спектрометрия.
Масс-спектрометрия — это способ определения изотопов, присутствующих в данном образце элемента. Если вы возьмете масс-спектр хлора, например, вы получите график, который выглядит следующим образом:
x ось отношение массы к заряду , m/z.
Для этого спектра все заряды равны +1, поэтому эта ось соответствует массе изотопа, дающего каждый сигнал.
Мы знаем, что хлор существует в виде двухатомного газа, Cl 2 , поэтому мы видим сигналы около 70. Наиболее интересны два сигнала на 35 и 37. Они соответствуют атомам хлора, в частности изотопам. Кл-35 и Кл-37.
Соотношение примерно 3:1, и именно так ученый определил бы, какие изотопы существуют и в каких относительных количествах они присутствуют.
3. Законы больших
чисел и предельные теоремы теории вероятностей.
3.1. Законы больших чисел.
Ряд утверждений и теорем в теории
вероятностей объединены общим названием: законы
больших чисел.
Эти законы делятся на две группы. К первой
группе относятся утверждения, касающиеся оценок вероятностей больших отклонений
случайной величины Х от ее
математического ожидания, справедливые для любого распределения. Суть этой
группы законов можно выразить краткой формулой: большие отклонения от mX мало вероятны. Ко второй группе законов относятся утверждения о сходимости некоторых
последовательностей случайных величин (теорема Чебышева и ее обобщения).
Неравенства Чебышева.
Пусть Х – случайная величина с
конечным mXÞ
(3. 1.1)
Пусть, для
определенности, Х-СВНТ. Запишем по определению математическое ожидание от модуля
случайной величины X :
Выберем произвольное e>0, разобьем маршрут интегрирования на два непересекающиеся интервала и
воспользуемся свойством аддитивности интеграла по области.
В силу неотрицательности
подинтегральной функции получаем
,
откуда следует (3.1.1).
Следствие. Пусть Х 0 Þ по одному из свойств математического ожидания Þ mX 0 Þ уравнение (3.1.1) перепишется в
виде:
(3.1.2)
Второе неравенство Чебышева (в
центрированной форме).
Пусть случайная величина Х имеет
конечные mXи Þ
Þ (3. 1.3)
Обозначим, как и ранее в главе 2, -центрированная случайная величина. Учитывая очевидное
равенство
и применяя доказанное выше первое неравенство Чебышева (3.1.1), получим:
что и требовалось доказать.►
Пример 3.1.1. Пусть X-число бракованных
изделий из 100 наудачу отобранных из большой партии, поступившей в продажу. За
большой период посчитано, что в среднем для этого вида изделий брак составляет
1%. Оценить вероятность события {X 5}.
Т.к. Х>0 и по условию mX=0,01×100=1,то по следствию из первого неравенства Чебышева Þ P{X 5}
Пример 3.1.2. Пусть в условиях примера (3.1.1) известно, что .Оценить P{X 5}.
Заметим, что в
силу условия X>0,
P{X 5} P{|X-1|4}
Заметим, что вероятность
существенно уменьшилась!
Пример 3. 1.3 Предположим, X~PU(l=1), что
хорошо согласуется с данными задачи (одним из признаков этого является
равенство: mX=)и
соответствует закону редких явлений. Оценим снова вероятность события .
P{X 5}=Это более, чем в 17 раз меньше предыдущей оценки!
Пример 3.1.4. В условиях примера 3.1.2. оценить вероятность события {X2}.
◄
Очевидно, что в силу условия имеем следующую
цепочку отношений между событиями
. (3.1.4)
Действительно,
откуда и следует (3.1.4).
Отсюда по
закону поглощения получаем
,
т.е.
получили тривиальный результат ►
Сделаем
некоторые выводы. Последние примеры показывают, что чебышевские оценки сверху вероятностей больших отклонений
случайной величины Xот ее математического ожидания являются довольно грубыми, что является
платой за незнание закона распределения сл. вел. X. На практике неравенства
Чебышева имеет смысл применять при условии . Однако теоретическое значение неравенств (3.1.1) – (3.1.3)
большое, что будет ясно из дальнейшего.
Еще раз
отметим, что рассмотренные выше примеры касались оценок сверху больших отклонений. Для получения оценок снизу следует перейти в неравенствах
(3.1.1) – (3.1.3) к противоположным событиям. Например из (3.1.3) получаем:
(3.1.5)
Пример 3.1.5 Средняя длина детали, производимой
на конвейерной линии, равна 50
см, а дисперсия 0,1 см2. Оценить снизу
вероятность того, что длина случайно взятой детали окажется в интервале (49,5;
50,5).
◄
Пусть X –длина случайно взятой детали. Очевидно, что события и равносильны. Поэтому,
согласно неравенству (3.1.5) P1– ►
Пример 3. 1.6. В условиях предыдущего примера
оценить снизу вероятность события {49<X<52}.
◄
Очевидно, что {49<X<52} {48<X<52}=. Поэтому по свойству вероятности
. ►
Пример 3.1.7. Случайная величина X
дискретного типа задана законом распределения
0,3
0,6
0,2
0,8
а)
Используя неравенство Чебышева, оценить снизу вероятность события {}.
б) Найти
точное значение вероятности указанного события.
б)
Используем закон распределения и цепочку очевидных равенств
P{}=P{0,34<X<0,74}=P{X=0,6}=0,8.
►
Пример 3.1.8. Устройство состоит из 10
независимо работающих элементов. Вероятность отказа каждого элемента за время tравна 0,03.
а) Оценить
вероятность события , используя неравенство Чебышева.
б) Найти
точное значение указанной вероятности.
◄ а)
Согласно постановке эксперимента , где n=10, p=0,03.Поэтому =0,5; ==0,5*0,93. Далее используя (3.1.5), получаем
=0,88123.
б) Для точного ответа на вопрос используем
биномиальный закон и формулу Бернулли:
Пример 3.1.9. Игральная кость подбрасывается 6
раз. Пусть X – число выпадений четной цифры.
а) Оценить
по Чебышеву вероятность события .
б) Найти точное
значение указанной вероятности.
◄ а)
По условию эксперимента , где n=6, p=0.3. Отсюда следует: , =1,3. Далее согласно неравенству (3.1.3):
.
б)
Используем закон распределения:
=2(1/2)6=1/32. ►
Анализируя
результаты последних трех примеров обнаруживаем следующую закономерность:
оценки по Чебышеву сверху всегда
завышены по сравнению с точными значениями вероятности, в то время как оценки снизу – занижены.
Упражнения.
3.1.7. Средний срок службы
автомобильной свечи зажигания 4 года. Оценить снизу вероятность того, что
данная свеча прослужит не более 8 лет.
3.1.8.
Среднее значение расхода воды в некотором малом населенном пункте составляет 50000 л. в день. Оценить
снизу вероятность того, что в этом населенном пункте расход воды в предновогодний
день не превысит 120000 л.
3.1.9. В
сентябре в среднем наблюдается 7 дождливых дней. Оценить вероятность того, что
в сентябре 2007г. число дождливых дней будет больше 10.
3.1.10.
Пусть к данным задачи (3.1.7) добавлена информация, что =0,5 года. Оценить ту же вероятность.
3.1.11.*
Неотрицательные случайные величины Xи Y независимы, причем mX=6, mY=4, =1,5, =2. Оценить снизу вероятности событий: , .
Ответы к упражнениям
3.1.7. 0,3.
3.1.8.
0,583.
3.1.9.
0,727.
3.1.10.
0,984.
3.1.11. , . Указание. Использовать линейность оператора математического
ожидания. Для вычисления использовать свойство
оператора дисперсии (формула (), гл. 2).
Задание для самостоятельной работы
[1] 18.542
– 18.548
Понятие сходимости по вероятности.
Определение. Последовательность случайных
величин сходится к случайной величине Х по вероятности при n®, если
() (3.1.6)
Достаточное условие сходимости по вероятности:
Здесь {} – зависящая от неотрицательная
неслучайная последовательность.
Замечание 1. В частных случаях в качестве
предельной величины может выступать и не случайная величина (например M[X]).
Замечание 2. Для сходимости по вероятности принято краткое
обозначение
.
Замечание 3. Сходимость по вероятности
принципиально отличается от обычного понятия сходимости неслучайных
последовательностей.
Пример 3.1.10. Рассмотрим
следующую последовательность случайных величин , где закон распределения Хnописывается таблицей.
a) Показать, что
б) Можно ли утверждать, что последовательность реализаций
данной случайной последовательности сходится к 0в обычном смысле?
а) В силу неотрицательности имеем следующую
цепочку равенств:
Таким образом, утверждение в пункте а) доказано.
б) Пусть эксперимент проведен и реализовалась последовательность x1, x2,…, xn,
где каждое xnÎ{0,n}Þ на n-ом месте этой последовательности при может оказаться число n (поскольку вероятность этого события
ненулевая) Þ ни одна из сколь угодно малых окрестностей точки x=0 не может считаться «ловушкой» для последовательности
{xn}. Таким образом,нельзя считать, что последовательность
реализаций сходится к нулю в обычном смысле.
Пусть {Xn} –
последовательность случайных величин с конечными математическими ожиданиями и
дисперсиями. Для любого nÎN построим последовательность среднеарифметических , Þ получим последовательность Y1,Y2…Yn.,…
Определение. Говорят, что к последовательности {Xn} применим закон больших чисел, если
Теорема3.1.1 (закон больших чисел в формулировке Чебышева).
Пусть для
последовательности {Xn}выполняются следующие условия:
1)
Элементы последовательности попарно
независимы;
2)
=0.
Тогда для {Xn}выполняется закон больших чисел.
Согласно второму неравенству Чебышева в
центрированной форме:
Вычислим дисперсию среднего арифметического:
=
что следует из условия 2) теоремы.
Используем достаточное условие сходимости по вероятности:
Замечание 1. Теорема
Чебышева остается верной, если заменить попарную независимость на попарную
некоррелированность.
Замечание 2. Условие
некоррелированности так же можно снять, но тогда придется вводить более жесткие условия для дисперсии (см.
теорему Маркова в [3]).
Замечание 3.Имеют место следующие частные
случаи проявления закона больших чисел:
1) то есть дисперсии членов последовательности равномерно
ограничены Þ условие 2) выполняется;
2) все Xk
попарно независимы, одинаково распределены и имеют конечную дисперсию
В последнем случае закон больших чисел формулируется
следующим образом: “среднее
арифметическое первых n членов последовательности сходится по вероятности
к их общему мат.ожиданию”. В краткой записи:
Действительно,
Теорема 3. 1.2. (Закон больших чисел в формулировке
Бернулли.
Пусть Xn — число
успехов в n опытах по схеме Бернулли
с вероятностью успеха в одном опыте, равным p(в краткой записи:Xn~B(n,p)). Обозначим
-относительная частота успехов. Тогда справедливо следующее
утверждение:
При увеличении числа опытов по схеме Бернулли относительная частота
успехов сходится по вероятности к
вероятности успеха в одном опыте.
Обозначим Ik
– индикатор успеха в k-ом опыте.
Очевидно, что Ik~B(1,P), kÎN. При любом n элементы последовательности
I1,I2…In – независимы в совокупности, а
потому и попарно независимы. Условие 1) теоремы Чебышева выполняется. Кроме
того: M[Ik]=p, D[Ik]=p×q, Þ выполняется частный случай 2) теоремы Чебышева Þ
Теорема Бернулли играет большую роль в математической статистике,
составляя основу для оценивания неизвестной вероятности событий в реальных
экспериментах.
Пример 3.1.11. Случайная двоичная последовательность, вырабатываемая на ЭВМ, делится на
группы из одинаковых символов (нулей и единиц). Обозначим — число знаков в i-ой
группе; — среднее число знаков
в серии, вычисленное по n сериям.
Доказать, что последовательность сходится по вероятности
к 2.
◄ Из
условия следует, что последовательность — независимые случайные
величины одинаково распределенные по закону Гео(p=0,5). Как было показано в главе 2, для геометрического
распределения
==2; =.
Таким
образом, удовлетворяются условия частной теоремы Чебышева (случай 2))
Отсюда следует, что
=2, что и требовалось
доказать ►
Пример 3.1.12. В последовательности случайные величины попарно независимы и
распределены по закону . Применим ли к этой
последовательности закон больших чисел?
◄
Используя известные характеристики равномерного распределения, получаем: =0, =. Проверим второе
условие теоремы Чебышева:
.
Таким
образом, условие 2) не выполняется и данная последовательность не подчиняется
закону больших чисел.►
Пример 3.1.13. (сборка точных механизмов).
Пусть — случайная длина детали,
сходящей с конвейера. Известны ее основные характеристики:
=10 см, ==0,04 см2
Относительную
точность изготовления детали можно характеризовать отношением . Производится сборка
9 подобных деталей (т.е. их длины складываются). Обозначим . Вычислить относительную точность для Y, т.е.
отношение .
◄
Считая, что длина каждой изготовленной детали не зависит от остальных и
используя свойства операторов матожидания и дисперсии, получаем:
.
Отсюда
следует: =. Таким образом,
относительная точность собранной детали повысилась в 3 раза. ►
Из
рассмотренных примеров можно сделать следующий вывод: проявление закона больших
чисел связано главным образом с тем, что сумма конечного числа независимых
случайных слагаемых имеет меньший относительный разброс, измеряемый отношением
С.К.О. к математическому ожиданию, чем у отдельно взятого слагаемого.
Задание для самостоятельной работы
Решить
задачи 18.550 – 18.555 из задачника [1], предварительно прочитав теоретическую
преамбулу параграфа 5 и разобрав решение примера 1.
04.1. Неравенства Маркова и Чебышева
Чтобы иметь представление о случайной величине, важно знать характеристику ее отклонений от среднего значения. В связи с этим введены понятия среднего отклонения и среднего Квадратического Отклонения и установлены способы их вычисления. Однако это не дает возможности устанавливать количественные оценки вероятности тех или иных значений этих отклонений.
Между тем эти оценки имеют большое значение во многих вопросах теории вероятностей и ее применения в статистике.
Критерии таких оценок были впервые разработаны знаменитыми русскими учеными А. А. Марковым и П. Л. Чебышевым.
1. Неравенство Маркова. Если случайная величина Х не принимаеТ Отрицательных значений иD — Произвольная положительная величина, то где .
Это неравенство оценивает вероятность того, что значения случайной величины Х не превосходят заданной величины D > 0.
Пусть дискретная случайная величина Х задана таблицей распределения1) и пусть каждое из значений не превосходит величины D, а каждое из значений превосходит величину D. Так как все значения случайной ВЕличины Х положительны, то
Это неравенство усилится, если каждое ИЗ Значени заменить величиной D. Это дает:
.
Отсюда
Заметим, что сумма, записанная в левой части этого неравенства, в соответствии с теоремой сложения вероятностей, определяеТ Вероятность того, что случайная величина .
Поэтому
А так как , то
,
Или
.
Отсюда
,
Что и требовалось доказать.
Доказанное неравенство исходит из того, что величина D не меньше значений и меньше значений . Пусть теперь D не меньше всех значений X. Тогда неравенство — событие достоверное, и, следовательно, , т. е.
Таким образом, неравенство доказано для дискретной случайной величины при любом .
Пример 1. Среднее число молодых специалистов, ежегодно направляемых в аспирантуру при экономических вузах, составляет 200 человек. Пользуясь неравенством Маркова, оценить вероятность того, что в данном году будет направлено в эти вузы не более 220 молодых специалистов.
Решение. Так как здесь А = 200 и D= 220, то применяя полученное неравенство, имеем
Или
Таким образом, .
Неравенство Маркова справедливо и для непрерывных случайных величин, но для них доказательство более сложно и мы его не приводим.
2. Неравенство Чебышева.Если Х — случайная величина, математическое ожидание которой , аD —Произвольное положительное число, то
и
Пусть дискретная случайная величина X задана распределением и для этой случайной величины и .
…
…
Пусть при этом для некоторых частных значений Х имеет место неравенство , а для других значений —неравенство .
В виде случайной величины мы будем рассматривать . Тогда условие равносильно условию .
Применяя к этому условию соответствующее неравенство Маркова, будем иметь
.
Но , а поэтому
.
Заметив, что
,
Приходим к требуемому результату . (1)
Исходя из того, что условия и являются по своему смыслу противоположными [те частные значения случайной вЕЛичины, которые не удовлетворяют условию , обязательно удовлетворяют условию ], можно записать
Следовательно, если доказано неравенство (1), то справедливо и неравенство
. (2)
Пример 2. Среднее значение длины детали равно 50 См, а дисперсия равна 0,1. Пользуясь неравенством Чебышева, оценить вероятность того, что изготовленная деталь окажется по своей длине не меньше 49,5 См и не больше 50,5 См.
Решение. Так как здесь А = 50, то условие 49,5£Х£50,5, в котором случайная величина Х обозначает возможную длину детали, приводится почленным вычитанием числа А = 50 к виду .
Таким образом, , а так как по условию D(X) = 0,1, то применяя неравенство Чебышева, получаем
.
Пример 3. Пусть всхожесть семян некоторой культуры равна 0,75. Пользуясь неравенством Чебышева, оценить вероятность того, что из посеянных 1000 семян число взошедших окажется от 700 до 800 включительно.
Решение. Здесь М(X) = а = 1000×0,75 и граничные значения случайной величины Х симметричны относительно М(X) = 750. Поэтому от исходных неравенств
700£Х£800
Можно почленным вычитанием величины А = 750 перейти к неравенствам
Или
Что дает левую часть неравенства Чебышева с .
Значение D(X) легко находится по формуле , что дает
.
Учитывая, что , получаем правую часть неравенства Чебышева:
.
Отсюда получается результат в виде
.
Оба вида неравенства Чебышева справедливы и для суммы попарно независимых1) случайных величин.
В частности, если X, Y,Z, ..., U, V — попарно независимые случайные величины, математические ожидания которых соответственно равны А, B, с, . .., K, l и дисперсии — D(X), D(Y), D(Z), …, D(U), D(V), то рассматривая сумму X+Y+Z+ …+U+V как случайную величину и применяя свойства о математическом ожидании и дисперсии суммы случайных величин, будем иметь:
И .
Поэтому последнее неравенство
В применении к случайной величине X+Y+Z+…+U+V
Дает .
< Предыдущая
Следующая >
13 фактов о неравенстве Чебышева и центральной предельной теореме —
В теории вероятностей неравенство Чебышева и центральная предельная теорема имеют дело с ситуациями, когда мы хотим найти распределение вероятности суммы большого числа случайных величин в приблизительно нормальном состоянии, до Глядя на предельные теоремы, мы видим некоторые неравенства, которые дают границы для вероятностей, если известны среднее значение и дисперсия.
Неравенство Маркова
Неравенство Маркова для случайной величины X, которая принимает только положительное значение при a>0, равно
чтобы доказать это для a>0 рассмотрим
Так как
теперь принимая ожидание этого неравенства, мы получаем
причина
, что дает неравенство Маркова для a>0 как
Неравенство Чебышева
Для конечного среднего значения и дисперсии случайной величины X неравенство Чебышева для k>0 равно
, где sigma и mu представляют дисперсию и среднее значение случайной переменная, для доказательства используем неравенство Маркова как неотрицательную случайную величину
для значения a как постоянного квадрата, следовательно,
это уравнение эквивалентно
как ясно
Примеры неравенств Маркова и Чебышева:
Если производство конкретного изделия принять как случайная величина для неделе со средним значением 50, найдите вероятность производства, превышающего 75 за неделю, и какова будет вероятность, если производство за неделю будет между 40 и 60, при условии, что дисперсия для этой недели равна 25?
Решение: Рассмотрим случайную величину X для производства изделия за неделю, затем, чтобы найти вероятность производства, превышающую 75, мы будем использовать неравенство Маркова как
Теперь вероятность производства в диапазоне от 40 до 60 с дисперсией 25 мы будет использовать неравенство Чебышева как
, поэтому
это показывает, что вероятность за неделю, если производство составляет от 40 до 60, составляет 3/4.
2. Показать, что неравенство Чебышева, которое дает верхнюю границу вероятности, не слишком близко к фактическому значению вероятности.
Решение:
Предположим, что случайная величина X равномерно распределена со средним значением 5 и дисперсией 25/3 на интервале (0,1), тогда по неравенству Чебышева мы можем написать
, но фактическая вероятность будет
, что равно Точно так же, если мы возьмем случайную величину X как нормально распределенную со средним значением и дисперсией, то неравенство Чебышева будет
, но фактическая вероятность будет
. Слабый закон больших чисел
Слабый закон для последовательности случайных величин будет сопровождаться результатом, что неравенство Чебышева может быть использовано в качестве инструмента для доказательств, например, для доказательства
, если дисперсия равна нулю, что это единственные случайные величины, имеющие дисперсии, равные 0 — это те, которые постоянны с вероятностью 1, поэтому по неравенству Чебышева для n больше или равно 1
как
по непрерывности вероятности
, что доказывает результат.
, чтобы доказать это, мы предполагаем, что дисперсия также конечна для каждой случайной величины в последовательности, поэтому математическое ожидание и дисперсия
теперь из неравенства Чебышева верхняя граница вероятности как
, которая для n, стремящегося к бесконечности, будет
Центральная предельная теорема
Центральная предельная теорема является одним из важных результатов в теории вероятностей, поскольку она дает распределение суммы больших чисел, которое является приблизительно нормальным распределением, в дополнение к методу нахождения приблизительных вероятностей для сумм независимых случайных чисел. Центральная предельная теорема переменных переменных также показывает, что эмпирические частоты многих естественных популяций демонстрируют колоколообразные средние нормальные кривые. Прежде чем дать подробное объяснение этой теоремы, мы воспользуемся результатом 9.0003
«Если последовательность случайных величин Z 1 ,Z 2 ,…. имеют функцию распределения и производящую функцию момента как F Zn и M zn , затем
Центральная предельная теорема : Для последовательности одинаково распределенных и независимых случайных величин X 1 ,X 2 ,……. каждое из которых имеет среднее значение µ и дисперсию σ2, то распределение суммы
стремится к стандартной нормали, когда n стремится к бесконечности, чтобы a было действительным значением
Доказательство: Чтобы доказать результат, рассмотрим среднее значение как ноль, а дисперсию как единицу, т.е. μ=0 & σ 2 =1, а производящая функция момента для X i существует и имеет конечное значение, поэтому производящая функция момента для случайная величина X i /√n будет равна
, тогда производящая функция момента для суммы ΣX i /√n будет равна
Теперь возьмем L(t)=logM(t)
, поэтому
, чтобы показать доказательство, мы сначала показываем
, показывая его эквивалентную форму
, так как
, следовательно, это показывает результат для среднего нуля и дисперсии 1, и тот же результат следует для общего случая, также если взять
и для каждого a мы имеем
Пример центральной предельной теоремы
Чтобы вычислить расстояние в световом году до звезды из лаборатории астронома, он использует некоторые методы измерения, но из-за изменений в атмосфере каждый раз измеряемое расстояние не является точным, а с некоторой ошибкой, поэтому, чтобы найти точное расстояние, он планирует наблюдайте непрерывно в последовательности и среднее этих расстояний как расчетное расстояние. Если он считает значения измерения одинаково распределенной и независимой случайной величиной со средним значением d и дисперсией 4 световых года, найдите количество измерений, которые нужно сделать, чтобы получить ошибку 0,5 в расчетной и фактической стоимости?
Решение. Рассмотрим измерения как независимые случайные величины в последовательности X 1 ,X 2 ,…….X n , поэтому по центральной предельной теореме мы можем записать
, что является приближением к стандартному нормальное распределение, поэтому вероятность будет
, поэтому, чтобы получить точность измерения на уровне 95 процентов, астроном должен измерить n * расстояний, где
, поэтому из таблицы нормального распределения мы можем записать это как
, что говорит о том, что измерение должно быть выполнено для 62 числа раз это также можно наблюдать с помощью неравенства Чебышева, взяв
, поэтому неравенство приводит к
, следовательно, для n = 16/0,05 = 320, что дает уверенность в том, что будет только 0,5-процентная ошибка в измерении расстояния звезды от лаборатории наблюдений.
2. Количество зачисленных студентов на инженерный курс распределено по Пуассону со средним значением 100, было решено, что если допущенных студентов 120 или более, обучение будет проходить в двух разделах, в противном случае — только в одном разделе, какова будет вероятность того, что будет два раздела курса?
Решение: Следуя распределению Пуассона, точное решение будет
, что, очевидно, не дает конкретного числового значения. Если мы рассмотрим случайную величину X, как признали студенты, то по центральной предельной теореме
, что может быть
что является числовым значением.
3. Рассчитайте вероятность того, что сумма на десяти кубиках при броске будет между 30 и 40, включая 30 и 40?
Решение: Здесь рассматривается кубик как X i для десяти значений i. среднее значение и дисперсия будут
, таким образом, следуя центральной предельной теореме, мы можем написать
, что является требуемой вероятностью.
4. Для равномерно распределенных независимых случайных величин X i на интервале (0,1) какова будет аппроксимация вероятности
Решение: Из распределения Unifrom мы знаем, что среднее значение и дисперсия будут
Теперь, используя центральную предельную теорему, мы можем
, таким образом, сумма случайной величины будет 14 процентов.
5. Найдите вероятность того, что оценщик на экзамене выставит оценки, равные 25 экзаменам в начальные 450 минут, если есть 50 экзаменов, время выставления оценок которых является независимым со средним значением 20 минут и стандартным отклонением 4 минуты.
Решение: Рассмотрим время, необходимое для оценки экзамена по случайной величине X i , поэтому случайная величина X будет
, так как эта задача для 25 экзаменов занимает 450 минут, поэтому здесь
с использованием центральной предельной теоремы
что является искомой вероятностью.
Центральная предельная теорема для независимых случайных величин
Для последовательности, которая не является одинаково распределенной, но имеет независимые случайные величины X 1 ,X 2 ,……. каждая из которых имеет среднее значение μ и дисперсию σ 2 при условии, что она удовлетворяет
каждая X i равномерно ограничена
сумма дисперсий бесконечна, тогда
90 004 Усиленный закон больших чисел
Сильный закон больших чисел — очень важная концепция теории вероятностей, которая гласит, что среднее значение последовательности обычно распределенных случайных величин с вероятностью единица будет сходиться к среднему значению того же распределения
Утверждение : Для последовательности одинаково распределенных и независимых случайных величин X 1 ,X 2 ,……. каждая из которых имеет конечное среднее значение с вероятностью один, тогда
Доказательство: чтобы доказать это, рассмотрим, что среднее значение каждой случайной величины равно нулю, а ряд
теперь для этого рассмотрим степень этого как
после расширения членов правой части у нас есть условия формы
, поскольку они независимы, поэтому их среднее значение будет
с помощью комбинации пара, расширение ряда теперь будет
, поскольку
, поэтому
, мы получаем
, это предполагает неравенство
, следовательно,
По сходимости ряда, поскольку вероятность каждой случайной величины равна единице, поэтому
, так как
, если среднее значение каждой случайной величины не равно нулю, то с отклонением и вероятностью один мы можем записать это как
или
, что и требуется результат.
Одностороннее неравенство Чебышева
Одностороннее неравенство Чебышева для случайной величины X с нулевым средним и конечной дисперсией, если a>0 что дает
поэтому с помощью неравенства Маркова одностороннего чебышева
что дает требуемое неравенство. для среднего значения и дисперсии мы можем записать это как
Далее можно записать как
Пример:
Найдите верхнюю границу вероятности того, что продукция компании, которая распределена случайным образом, будет не менее 120, если продукция эта конкретная компания имеет среднее значение 100 и дисперсию 400.
Решение:
Используя одностороннее неравенство Чебышева
, так что это дает вероятность производства в течение недели по крайней мере 120 равно 1/2, теперь оценка этой вероятности будет получена с использованием неравенства Маркова
, которое показывает верхнюю границу вероятности.
Пример:
Берется сто пар от двухсот человек, состоящих из ста мужчин и ста женщин. Найдите верхнюю границу вероятности того, что не более тридцати пар будут состоять из мужчины и женщины.
Решение:
Пусть случайная величина X i как
, поэтому пара может быть выражена как
Поскольку каждый мужчина может с равной вероятностью быть в паре с оставшимися людьми, из которых сотни составляют женщины, поэтому среднее
таким же образом, если i и j не равны, тогда
как
, следовательно, мы имеем
, используя неравенство Чебышева
, которое говорит, что вероятность объединения 30 мужчин с женщинами меньше шести, таким образом, мы можем улучшить оценку, используя одностороннее неравенство Чебышева
Граница Чернова
Если производящая функция момента уже известна, то
как
таким же образом мы можем записать для t<0 как
Таким образом, границу Чернова можно определить как
это неравенство означает все значения t либо положительные, либо отрицательные.
Границы Чернова для стандартной нормальной случайной величины
Границы Чернова для стандартной нормальной случайной величины, производящая момент функции которой
равно
, поэтому минимизация этого неравенства и правых степенных членов дает для a>0
и для a<0 это
Границы Чернова для случайной величины Пуассона
Границы Чернова для случайной величины Пуассона производящая функция момента
равна
, поэтому минимизация этого неравенства и правых степенных членов дает для a>0
и будет
Пример на границах Чернова
В игре, если игрок с равной вероятностью либо выиграет, либо проиграет игру независимо от любого предыдущего счета, найдите границу Чернова для вероятности
Решение: Пусть X i обозначает выигрыш игрока, тогда вероятность будет быть
для последовательности n воспроизведений пусть
, поэтому функция генерации момента будет
здесь, используя разложения экспоненциальных членов
, поэтому мы имеем
, теперь применяя свойство функции генерации момента
Это дает неравенство
, следовательно,
Вывод:
Были обсуждены неравенства и предельная теорема для больших чисел, а также приведены обоснованные примеры для границ вероятностей, чтобы получить представление об этой идее. Для простой демонстрации концепции используется нормальная, пуассоновская случайная величина и функция генерации момента.
Первый курс теории вероятностей Шелдона Росса
Очерки вероятности и статистики Шаума
Введение в вероятность и статистику РОХАТГИ и САЛЕХа
Swarthmore College и Dartmouth College через Американское математическое общество
Теперь мы можем доказать нашу первую фундаментальную теорему вероятности. Мы видели, что интуитивный способ рассматривать вероятность определенного результата — это частота, с которой этот результат происходит в долгосрочной перспективе, когда эксперимент повторяется большое количество раз. Мы также определили вероятность математически как значение функции распределения для случайной величины, представляющей эксперимент. Закон больших чисел, являющийся доказанной теоремой о математической модели вероятности, показывает, что эта модель согласуется с частотной интерпретацией вероятности. Эту теорему иногда называют теоремой. Чтобы узнать, что произошло бы, если бы этот закон не был верен, см. статью Роберта М. Коутса. 92}\ .\] Таким образом, при фиксированном \(\epsilon\), \[P\left( \left| \frac {S_n}n — \mu \right| \geq \epsilon \right) \to 0\] как \(n \стрелка вправо \infty\) или, что то же самое, \[P\left( \left| \frac {S_n}n — \mu \right| < \epsilon \right) \to 1\] as \(n \стрелка вправо\infty\).
Обратите внимание, что \(S_n/n\) представляет собой среднее значение отдельных результатов, и закон больших чисел часто называют «законом средних чисел». Поразительно, что мы можем начать со случайного эксперимента, относительно которого мало что можно предсказать и, взяв средние значения, получить эксперимент, в котором результат можно предсказать с высокой степенью уверенности. Закон больших чисел, как мы его сформулировали, часто называют «слабым законом больших чисел». чтобы отличить его от «сильного закона больших чисел», описанного в упражнении [упражнение 8.1.16].
Рассмотрим важный частный случай испытаний Бернулли с вероятностью \(p\) на успех. Пусть \(X_j = 1\), если \(j\)-й результат является успешным, и 0, если это неудача. Тогда \(S_n = X_1 + X_2 +\cdots+ X_n\) — количество успехов в \(n\) испытаниях и \(\mu = E(X_1) = p\). Закон больших чисел утверждает, что для любого \(\epsilon > 0\) \[P\left( \left| \frac {S_n}n — p \right| < \epsilon \right) \to 1\] при \ (n \стрелка вправо \infty\). Приведенное выше утверждение говорит о том, что при большом количестве повторений эксперимента Бернулли мы можем ожидать, что доля случаев, когда событие произойдет, будет близко к \(p\). Это показывает, что наша математическая модель вероятности согласуется с нашей частотной интерпретацией вероятности.
Рассмотрим частный случай подбрасывания монеты \(n\) раз с количеством выпавших орлов \(S_n\). Тогда случайная величина \(S_n/n\) представляет долю случаев, когда выпадает орел, и будет иметь значения от 0 до 1. Закон больших чисел предсказывает, что результаты для этой случайной величины будут при больших \(n\) , быть около 1/2.
На рисунке [рис. 8.1] мы построили распределение для этого примера для возрастающих значений \(n\). Мы отметили результаты между 0,45 и 0,55 точками в верхней части пиков. Мы видим, что по мере увеличения \(n\) распределение становится все более и более сконцентрированным вокруг 0,5, и все больший и больший процент общей площади содержится в интервале \((0,45, 0,55)\), как предсказывает Закон больших чисел.
Рассмотрим \(n\) бросков кубика. Пусть \(X_j\) будет результатом \(j\)-го броска. Тогда \(S_n = X_1 + X_2 +\cdots+ X_n\) — это сумма первых \(n\) бросков. Это процесс независимых испытаний с \(E(X_j) = 7/2\). Таким образом, по закону больших чисел для любого \(\epsilon > 0\) \[P\left( \left| \frac {S_n}n — \frac 72 \right| \geq \epsilon \right) \to 0\] как \(n \стрелка вправо \infty\). 2 } = \frac {21}n\ .\] Таким образом, если \(n = 100\), \[P(|A_{100} — .3| \geq .1) \leq .21\ ,\] или если \(n = 1000\), \[P(|A_{1000} — .3| \geq .1) \leq .021\ .\] Их можно переписать как \[\begin{aligned} P(. 2 < A_{100} < .4) &\geq& .79\ , \\ P(.2 < A_{1000} < .4) &\geq& .979\ .\end{aligned}\] Эти значения следует сравнить с фактическими значениями, которые (до шести знаков после запятой) \ [\begin{align} P(.2 Закон может быть использована для систематического выполнения вышеуказанных расчетов.
Закон больших чисел был впервые доказан швейцарским математиком Джеймсом Бернулли в четвертой части его работы, опубликованной посмертно в 1713 г. 2 Как это часто бывает с первым доказательством, доказательство Бернулли было намного сложнее, чем доказательство, которое мы представили с использованием неравенства Чебышева. Чебышев развил свое неравенство, чтобы доказать общую форму закона больших чисел (см. упражнение [упражнение 8.1.13]). Само неравенство появилось гораздо раньше в работе Бьенеме, и, обсуждая его историю, Майстров замечает, что долгое время оно называлось неравенством Бьенеме-Чебышёва. 3
Бернулли предлагает своему читателю подробное обсуждение смысла своей теоремы с большим количеством примеров. В современных обозначениях у него есть событие, которое происходит с вероятностью \(p\), но он не знает \(p\). Он хочет оценить \(p\) по доле \(\bar{p}\) случаев, когда событие происходит, когда эксперимент повторяется несколько раз. Он подробно обсуждает проблему оценки этим методом доли белых шаров в урне, содержащей неизвестное число белых и черных шаров. Он сделал бы это, вытягивая последовательность шаров из урны, заменяя шары, вытащенные после каждого извлечения, и оценивая неизвестную долю белых шаров в урне по доле вынутых белых шаров. Он показывает, что, выбирая \(n\) достаточно большим, он может получить любую желаемую точность и надежность оценки. Он также оживленно обсуждает применимость своей теоремы к оценке вероятности смерти от той или иной болезни, различных погодных явлений и т. д.
Говоря о количестве испытаний, необходимых для вынесения суждения, Бернулли замечает, что «человек с улицы» верит в «закон средних чисел».
Далее, ни от кого не ускользнет, что для суждения таким образом о каком-либо событии недостаточно использовать одно или два испытания, а требуется большое число испытаний. И иногда самый глупый человек — по какому-то инстинкту природы и без предварительного обучения (это поистине удивительно) — знает наверняка, что чем больше будет сделано таких наблюдений, тем меньше будет опасность отклониться от цели. 4
Но он продолжает, что должен рассмотреть другую возможность.
Здесь следует подумать еще о чем-то, о чем, может быть, до сих пор никто не думал. Конечно, остается выяснить, увеличивается ли после увеличения числа наблюдений вероятность достижения истинного соотношения между числом случаев, в которых какое-либо событие может произойти и в которых оно не может произойти, так что эта вероятность в конце концов превышает любую заданная степень достоверности; или имеет ли задача, так сказать, свою асимптоту, т. е. дается ли какая-то степень достоверности, которую никогда нельзя превзойти. 5
Бернулли признал важность этой теоремы, написав:
Поэтому вот проблема, которую я сейчас излагаю и сообщаю после того, как уже двадцать лет размышлял над ней. И ее новизна, и ее весьма большая полезность, соединенная с столь же большой трудностью, могут превзойти по весу и ценности все остальные главы этой диссертации. 6
Бернулли завершает свое длинное доказательство замечанием:
Отсюда, по-видимому, следует, наконец, одно: если бы наблюдения за всеми событиями продолжались в течение всей вечности (и, следовательно, конечная вероятность стремилась бы к полной достоверности), то все в мире воспринималось бы как происходящее в фиксированном порядке. соотношениях и по постоянному закону чередования, так что даже в самых случайных и случайных случаях мы должны были бы признать как бы известную необходимость и, так сказать, известную судьбу.
9{1/2} = 5\). Что неравенство Чебышева говорит вам о вероятности того, что количество выпавших орлов отклонится от ожидаемого числа 50 на три или более стандартных отклонения (т. е. не менее чем на 15)?
Упражнение \(\PageIndex{2}\)
Напишите программу, использующую функцию \(\mbox {binomial}(n,p,x)\) для вычисления точной вероятности, которую вы оценили в упражнении [упражнение 8.1 .1]. Сравните два результата.
Упражнение \(\PageIndex{3}\)
Напишите программу для подбрасывания монеты 10 000 раз. Пусть \(S_n\) будет количеством орлов при первых \(n\) бросках. Распечатайте вашу программу после каждых 1000 бросков \(S_n — n/2\). Основываясь на этом моделировании, правильно ли сказать, что вы можете ожидать орла примерно в половине случаев, когда вы подбрасываете монету большое количество раз?
Упражнение \(\PageIndex{4}\)
Ставка в 1 доллар на кости имеет ожидаемый выигрыш \(-.0141\). Что говорит закон больших чисел о вашем выигрыше, если вы сделаете большое количество ставок по 1 доллару за столом для игры в кости? Уверяет ли он вас, что ваши потери будут небольшими? Уверяет ли он вас, что если \(n\) очень велико, вы проиграете?
Упражнение \(\PageIndex{5}\)
Пусть \(X\) — случайная величина с \(E(X) =0\) и \(V(X) = 1\). Какое целочисленное значение \(k\) гарантирует нам, что \(P(|X| \geq k) \leq .01\)? 92}\] справедливо для любого \(p\).
Упражнение \(\PageIndex{8}\)
Правильная монета подбрасывается большое количество раз. Гарантирует ли нам закон больших чисел, что если \(n\) достаточно велико, то при \(\mbox {вероятность} > 0,99\) число выпавших орлов не будет отклоняться от \(n/2\) ) более чем на 100?
Упражнение \(\PageIndex{9}\)
В упражнении [сек 6.2].[упражнение 6.2.16] вы показали, что для задачи проверки шляп число \(S_n\) людей, которые получают свои собственные шляпы сзади имеют \(E(S_n) = V(S_n) = 1\). Используя неравенство Чебышева, покажите, что \(P(S_n \geq 11) \leq .01\) для любого \(n \geq 11\). 92}\ .\]
Упражнение \(\PageIndex{11}\)
У нас есть две монеты: одна — честная монета, а другая — монета, выпавшая орлом с вероятностью 3/4. Наугад выбирается одна из двух монет, и эта монета подбрасывается \(n\) раз. Пусть \(S_n\) будет количеством решек, выпавших при этих \(n\) бросках. Позволяет ли закон больших чисел предсказать долю орла, которая выпадет в долгосрочной перспективе? После того, как мы наблюдали большое количество подбрасываний, можем ли мы сказать, какая монета была выбрана? Сколько бросков достаточно, чтобы сделать нас 92 0\) \[P\left( \left| \frac {S_n}n — \frac {M_n}n \right| < \epsilon \right) \to 1\] как \(n \стрелка вправо \infty\).
Упражнение \(\PageIndex{13}\)
Правильная монета подбрасывается несколько раз. Перед каждым броском вы можете решить, делать ли ставку на результат. Можете ли вы описать систему ставок с бесконечным количеством ставок, которая позволит вам в долгосрочной перспективе выиграть более половины ваших ставок? (Обратите внимание, что мы запрещаем систему ставок, в которой предлагается делать ставки до тех пор, пока вы не выиграете, а затем выйти.) Напишите компьютерную программу, реализующую эту систему ставок. Как указано выше, ваша программа должна решить, делать ли ставку на конкретный исход, прежде чем этот исход будет определен. Например, вы можете выбрать только те исходы, которые выпадут после того, как выпадет три решки подряд. Посмотрите, сможете ли вы получить более 50% голов с помощью вашей «системы».0003
Мы доказали теорему, часто называемую «Слабым законом больших чисел». Интуиция большинства людей и наше компьютерное моделирование подсказывают, что , если мы подбросим монету последовательность раз, то доля орла действительно приблизится к 1/2, то есть если \(S_n\) число орлов, выпавших в \(n\) раз, то мы будем иметь \[ A_n = \frac {S_n}n \to \frac 12\] as \(n \to \infty\). Конечно, мы не можем быть в этом уверены, так как мы не можем подбрасывать монету бесконечное число раз, и, если бы мы могли, монета могла бы каждый раз выпадать орлом. Однако «Сильный закон больших чисел», доказанный в более продвинутых курсах, утверждает, что \[P\left( \frac {S_n}n \to \frac 12 \right) = 1\ . \] Опишите выборочное пространство \(\Omega\), которое позволило бы нам говорить о событии \[E = \left\{\, \omega : \frac {S_n} n \to \frac 12\, \right\}\ .\] Можем ли мы приписать этому пространству равновероятную меру?
Упражнение \(\PageIndex{16}\)
В этом упражнении мы построим пример последовательности случайных величин, которая удовлетворяет слабому закону больших чисел, но не сильному закону. Распределение \(X_i\) должно будет зависеть от \(i\), иначе оба закона будут удовлетворены. (Эта проблема была сообщена нам Дэвидом Масленом.) .1in Предположим, у нас есть бесконечная последовательность взаимно независимых событий \(A_1, A_2, \ldots\). Пусть \(a_i = P(A_i)\), и пусть \(r\) будет целым положительным числом. 9{\infty} a_i\) расходится, то \[P(\mbox{бесконечно\ много\ $A_i$\ встречается}) = 1.\] .1in Теперь пусть \(X_i\) — последовательность взаимно независимых случайных такие переменные, что для каждого положительного целого числа \(i \geq 2\), \[P(X_i = i) = \frac{1}{2i\log i}, \quad P(X_i = -i) = \frac{ 1}{2i\log i}, \quad P(X_i =0) = 1 — \frac{1}{i \log i}. \] Когда \(i=1\) положим \(X_i=0\ ) с вероятностью \(1\). Как обычно, пусть \(S_n = X_1 + \cdots + X_n\). Обратите внимание, что среднее значение каждого \(X_i\) равно \(0\).
Найдите дисперсию \(S_n\).
Показать, что последовательность \(\langle X_i \rangle\) удовлетворяет слабому закону больших чисел, т.е. доказать, что для любого \(\epsilon > 0\) \[P\biggl(\biggl|{\frac{S_n} {n}}\biggr|\geq \epsilon\biggr) \rightarrow 0\ ,\] при стремлении \(n\) к бесконечности. .1in Теперь мы покажем, что \(\{ X_i \}\) не удовлетворяет усиленному закону больших чисел. Предположим, что \(S_n / n \rightarrow 0\). Тогда, поскольку \[\frac{X_n}{n} = \frac{S_n}{n} — \frac{n-1}{n} \frac{S_{n-1}}{n-1}\ ,\ ] мы знаем, что \(X_n / n \rightarrow 0\). Из определения пределов мы заключаем, что неравенство \(|X_i|\geq\frac{1}{2}i\) может быть верным только для конечного числа \(i\). 9{\infty} P(A_i)\) расходится (используйте интегральный тест).
Докажите, что \(A_i\) встречается для бесконечно многих \(i\).
Докажите, что \[P\biggl(\frac{S_n}{n} \rightarrow 0\biggr) = 0,\] и, следовательно, что Усиленный закон больших чисел не работает для последовательности \(\{ X_i \}\) .
Упражнение \(\PageIndex{17}\)
Давайте подбросим необъективную монету, которая выпадет решкой с вероятностью \(p\), и предположим, что действует Усиленный закон больших чисел, как описано в упражнении [упражнение 8.1. 16]. Тогда с вероятностью 1 \[\frac {S_n}n \to p\] as \(n \to \infty\). Если \(f(x)\) — непрерывная функция на единичном интервале, то мы также имеем \[f\left( \frac {S_n}n \right) \to f(p)\ .\]
Наконец, мы можем надеяться, что \[E\left(f\left( \frac {S_n}n \right)\right) \to E(f(p)) = f(p)\ .\] Показать, что , если бы все это было верно, а оно и есть на самом деле, то мы бы доказали, что всякая непрерывная функция на единичном отрезке является пределом полиномиальных функций. Это набросок вероятностного доказательства важной теоремы математики, называемой теоремой
Тату с римскими цифрами пользуется популярностью на протяжении длительного времени. Помимо того, что цифрами можно обозначить важную для человека дату, так еще и сами изображения римских чисел привлекают внимание.
Тату дата римскими цифрами на руке
Тату римские цифры на ребрах
Тату дата рождения ребенка римскими цифрами
Чаще всего посредством римских цифр, в татуировке обозначают дату своего рождения, или другую важную дату. Например, день рождения ребенка, близкого человека. Некоторые люди с помощью римских чисел изображают на теле даты свадеб, или счастливые для себя цифры. Однако здесь следует учесть, что римский счет заканчивается цифрой 3999, а также то, что не рекомендуется накалывать даты плохих воспоминаний.
Значения римских цифр для тату
Римская цифра, наколотая одним символом, имеет свое обозначение. Это не касается памятных дат. Рассмотрим значение каждой цифры в римском исполнении:
I — единица, обозначает лидерские качества и власть у человека. Как правило такую римскую цифру для тату выбирают состоявшиеся личности, не зависящие от других.
II — двойка, довольно опасный знак в татуировке с римскими цифрами, так как раскрывает в человеке противоположные ему качества. Милость сменится на гнев, а черствость может превратится в доброту.
III — тройка в римском исполнении обозначает рост и развитие человека. Эта татуировка поможет раскрыть скрытые таланты и умения.
IV — римская четверка покажет, что владелец татуировки трудолюбивый и организованный. Он всегда добьется своей цели, и не отступит перед трудностями.
V — пять в виде римского числа в тату, означает, что владелец рисунка оптимист по жизни, а также любитель путешествий. Эти люди берут все от жизни, жертвуя гармонией.
VI — шестерка в римском варианте тату, это знак крепкой семьи. Также такая татуировка указывает на преданность дружбе.
VII — семерка, наколотая в виде римской цифры, указывает на любознательного человека. Такой знак помогает развить «шестое» чувство, поэтому у некоторых экстрасенсов преобладает именно такая татуировка.
VIII — восемь, в качестве римского числа на теле, принесет удачу ее обладателю, дав благополучие и богатство.
IV — девять считается числом долголетия, а также римской цифрой, которая поможет на всем жизненном пути преодолевать препятствия.
X — десять в качестве татуировки в римском исполнении будет означать новый жизненный цикл, пересмотр всех своих взглядов.
Таким образом, не обязательно делать татуировку даты римскими цифрами. Возможно, наиболее лучший вариант, это конкретное число, наколотое на теле в виде римской цифры.
Где сделать тату с римскими цифрами
Чаще всего такой рисунок делают на той части тела, которая скрыта от окружающих, если это касается памятных и личных дат например на ребрах. Но стоит учесть, что многие любители нательной живописи, стараются наоборот показать окружающим свои наколки. Поэтому тату с римскими цифрами на руке, запястье и пальцах, встречается часто.
Тату римские цифры на руке
Тату дата рождения римскими цифрами
Тату римскими цифрами с датой рождения
Тату римские цифры на ключице
Тату римские цифры на запястье с короной
Тату с римскими цифрами на пальце
Парная татуировка с датой на запястье римскими цифрами
Римские цифры на руке у девушки — фото татуировки
Тату римские цифры-дата с пером на грудине
Тату в виде римских цифр на руке
Тату римские цифры с датами на руке
Татуировка даты римскими цифрами с короной на ноге — фото
Тату римские цифры на ребрах
Тату римские цифры вокруг шеи
Тату год рождения римскими цифрами
Тату римские цифры на запястье
Тату римские цифры и перо на руке
Тату римские цифры на ребрах — фото
Тату дата рождения римскими цифрами на руке
Татуировка с римскими числами и цветами на руке у девушки
Тату римские цифры с датой на руке у мужчины
Тату римские цифры на спине
Тату римские цифры на ребрах — фото
Тату римские цифры на лопатке в стиле акварель
Тату римские цифры-дата на ребрах
Тату дата рождения ребенка римскими цифрами
Тату римские цифры на шее
В целом римские цифры, наколотые красивым шрифтом, выглядят уместно на любой части тела.
смысл, история, факты, фото, эскизы, популярные рисунки в современной татуировке
Предлагаем Вам узнать все самое интересное про значение тату римские цифры, распространенные варианты рисунков в современной татуировке, их смысл и историю. Тем, кто твердо выбрал тему с цифрами для татуировки, предлагаем поискать идею для уникальной татуировки, посетив следующие разделы нашего каталога:
Фото тату римские цифры
Эскизы тату римские цифры
Значение тату римские цифры — примеры классных готовых татуировок на фото — рисунки
*Хочется отметить, что если ваша татуировка с цифрой находится на открытом участке тела, возможны обстоятельства, при которых рисунок следует скрыть. Для татуировок на шее, для их женских вариантов, хорошим вариантом будет грамотно подобранные монопарики из искусственных волос, которые можно купить в сети по самой приемлемой цене.
Для того чтобы узор на теле выглядел более красивым и элегантным, многие люди предпочитают делать римские цифры. Данные тату несут точно такое же значение, что и латинские цифры. Только если соблюдать все правила римских цифр, можно будет нарисовать числа, лишь до 3999. Данное правило внес ученый Шварцман.
Практически все люди выбирают не просто цифры, а целые числа. Например, эти числа могут означать день рождения ребенка, свое день рождение или же дата свадьбы. А также и другие важные даты. Можно еще накалывать любимые, счастливые числа, или числа которые приносят удачу. Так что значения римских цифр может быть разным, все зависит от того как человек относится к данной дате. Если она будет приносить хорошие воспоминания, то ничего плохого данная татуировка не принесет в жизнь человека. А с плохими датами надо быть осторожными, лучше их не накалывать на теле. Так как тем самым можно принести в свою жизнь неудачу.
В целом римские цифры на теле смотрятся очень красиво, и изящнее, чем латинские. Поэтому чтобы сделать определенную дату на своем теле, следует, сначала разобраться, что означают латинские цифры, чтобы можно было из римских чисел составить нужную комбинацию.
Примеры фото:
Значения латинских цифр:
Чаще всего люди рассматривают тату цифры для того, чтобы как-то изменить свою судьбу. И каждое число, сделанное в виде татуировки на теле, будет нести тайный смысл.
Цифра 1 является символом лидерства, власти и силы. Данную цифру для татуировок в основном выбирают бизнесмены, или же другие успешные люди. А также данный рисунок предпочитают накалывать себе игроки в покер, или другие игроманы. Так как везение в их любимом деле, им просто необходимо.
С двойкой же следует быть более осторожными. Данная цифра может раскрыть в человеке его качества, которыми он не обладает, и будут являться абсолютной противоположностью данного человека. То есть она может пробудить в человеке либо милосердие и доброту, либо настоящий гнев. Вместо щедрости может прийти скупость, а вместо доброты и нежности, черствость. Но все же некоторые люди, например актеры, идут на такие жертвы, и накалывают данную цифру. В надежде на то, что им это поможет открыть свои творческие способности еще больше.
Цифра 3 означает рост и развитие. С помощью этой татуировки можно открыть в себе творческие или другие таланты. И при этом остаться целостным, а также стабильным.
Цифра 4 означает организованность и трудолюбие. Данная татуировка сможет объединить в человеке все эти нужные качества. Огонь, земля, вода и воздух, сливаются вместе, и тем самым образуют уверенную в себе личность, которая всегда будет добиваться своей цели.
Цифра 5 является символом оптимистов, а также путешественников. Такие люди привыкли брать от жизни все. Вот только гармонии в жизни от данной татуировки не будет.
Цифра 6 это знак крепкой семьи и путь к единению с окружающими людьми.
Цифру 7 выбирают экстрасенсы, либо простые люди которые хотят знать то, что будет. Данная татуировка хорошо развивает шестое чувство в человеке.
Цифра 8 приносит удачу, ее считают числом счастья. А также она приносит благополучие, стабильность и богатство.
Цифра 9 считается числом долголетия. А также его считают универсальным числом, ведь оно способно помочь во всех сферах жизни.
Цифру 0 считают символом небытия, или же началом чего-то нового. Где цифры маркированные списки
Вполне возможно, что цифра Ɔ и буквы, с которыми она сочетается, являются скорее средневековым тщеславием, чем истинно римским — надеюсь, это все еще в теме. Я пытаюсь расшифровать дату публикации книги, изданной в Антверпене, которая пишется как
CIƆ. ИКƆ. XVII.
Последняя часть, очевидно, 17, а так как это печатная книга, то может быть даже 1517, так как были изобретены гравюра и подвижный шрифт. Необычные комбинации символов имеют внешнее сходство с M и D: это то, что они представляют?
Книга изобилует опечатками, что также указывает на довольно раннее появление подвижного шрифта. Если предполагается, что IƆ является D, было бы разумно, чтобы ICƆ была опечаткой, но присутствие C в этой группе является еще одной путаницей.
Есть связанный вопрос, но на самом деле не объясняет CIƆ и уж точно не ICƆ.
номера
2
Наиболее вероятное прочтение (которое кажется согласующимся с внешним видом показанной части книги и датами, найденными для других книг, опубликованных Каспаром Беллером с помощью быстрого поиска в Google) состоит в том, что буква C неуместна в группе «ICƆ», т.
Уравнения четвертой степени имеет вид ах4; + bх3 + сх2 + ах + е = 0. Общее уравнение четвертой степени (также называемый биквадратным) является четвертой степени полиномиального уравнения. Бесплатный онлайн калькулятор расчета уравнения четвертой степени, используемый для нахождения корней уравнения.
Вычисление корней:
Например, Введите a=3, b=6, c=-123, d=-126 и e=1080
Формула уравнения четвертой степени:
ax4 + bx3 + cx2 + dx + e = 0
Примечание : Допустим что p и q квадратные корни из 2 ненулевых корней.
p = sqrt(y1)
q = sqrt(y3)
r = -g / (8pq)
s = b / (4a)
x1 = p + q + r — s
x2 = p — q — r — s
x3> = -p + q — r — s
x4 = -p — q + r — s
Уравнением четвертой степени называется полиномиальное уравнение четвертого порядка вида, ax4+ bx3 + cx2 + dx + e = 0:
Калькулятор уравнения 4-й степени | Калькулятор уравнения четвертой степени
Калькулятор уравнения четвертой степени, также известный как Калькулятор уравнения четвертой степени, позволяет вычислять корни уравнения четвертой степени. Эта страница содержит онлайн-калькулятор уравнения 4-й степени, который вы можете использовать на своем мобильном телефоне, устройстве, настольном компьютере или планшете, а также содержит вспомогательное руководство и инструкции по использованию калькулятора.
Калькулятор уравнения четвертой степени
ax 4
+
xb 3
+
9 сх 2
01 08
+
дх
+
е
Результаты калькулятора уравнения четвертой степени
x 1 :
+
i
9 x 0008
+
i
x 3 :
+
i
x 4 +2 12
i
Если вам пригодился калькулятор уравнений четвертой степени, он было бы здорово, если бы вы любезно дали оценку калькулятору и, если у вас есть время, поделитесь им в своей любимой социальной сети. Это помогает нам сосредоточить наши ресурсы и поддерживать существующие калькуляторы, а также разрабатывать новые математические калькуляторы для поддержки нашего глобального сообщества.
★ ★ ★ ★ ★ [ 5 голосов ]
Чем мне полезен этот калькулятор?
Калькулятор уравнений 4-й степени Это математический онлайн-калькулятор, разработанный калькулятором для помощи в развитии ваших математических знаний. Вы можете использовать его для проверки домашних заданий и помощи в расчетах уравнений четвертой степени. Это особенно полезно, если вы новичок в уравнениях четвертой степени или вам нужно освежить свои математические знания, поскольку калькулятор уравнений 4-й степени точно вычислит расчет, чтобы вы могли проверить свои собственные математические вычисления вручную.
Как вычислить корень четвертой степени?
Вы можете вычислить корень четвертой степени вручную, используя приведенное ниже уравнение четвертой степени, или вы можете использовать калькулятор уравнения четвертой степени и сэкономить время и нервы, связанные с математическими расчетами вручную. Вы также можете использовать калькулятор для проверки собственных математических расчетов вручную, чтобы убедиться, что ваши расчеты верны, и чтобы вы могли проверить любые ошибки в расчетах уравнения четвертой степени.
Уравнение четвертой степени Формула:
ax 4 + bx 3 + cx 2 + dx + e = 0 p = sqrt(y1) q = sqrt(y3)7 r = — g /(8pq) s = b /(4a) x1 = p + q + r — s x2 = p — q — r — s x3 = -p + q — r — s x4 = -p — q + r — s
Как вычислить корень четвертой степени с помощью калькулятора уравнений 4-й степени?
Для тех, кто уже знает, как рассчитать уравнение четвертой степени и хочет сэкономить время или проверить свои результаты, вы можете использовать калькулятор уравнения четвертой степени, выполнив следующие действия:
Введите значение для ax 4
Введите значение для xb 3
Введите значение для cx 2
Введите значение для 1 dx 8
4-я степень Калькулятор уравнений рассчитает корни уравнения 4-й степени, которое вы ввели
История уравнения 4-й степени
Формула уравнения четвертой степени была впервые открыта Лодовико Феррари в 1540 году, хотя утверждалось, что в 1486 году испанский математик якобы был Томас де Торквемада, главный инквизитор испанской инквизиции, сказал, что «это была воля бога, чтобы такое решение было недоступно человеческому пониманию», в результате чего математика сожгли на костре.
Несмотря на то, что Лодовико обнаружил решение квартики в 1540 году, оно не было опубликовано до 1545 года, поскольку решение также требовало решения куба, которое было обнаружено и опубликовано вместе с решением квартики наставником Лодовико Джероламо Кардано в книге Ars Magna.
Как эта формула применяется в жизни?
Уравнения четвертой степени довольно распространены в вычислительной геометрии и используются в таких областях, как компьютерная графика, оптика, проектирование и производство. Они также могут быть полезны для расчета коэффициентов.
Например, в автоматизированном производстве фреза концевой фрезы, если она часто ассоциируется с формой тора, требует решения четвертой степени для расчета ее положения относительно треугольной поверхности.
Quartic Equation Solver
Полиномы четвертой степени, уравнения вида
Ax 4 + Bx 3 + C4 10 + C4 2 9011 9011 Дх + Е = 0
где А не равно нулю, называются уравнениями четвертой степени. Если разделить обе части уравнения на A можно упростить уравнение до
Уравнение четвертой степени с действительными коэффициентами может иметь четыре действительных корня, два действительных корня и два комплексных корня или четыре комплексных корня. Сложные корни встречаются сопряженными парами. Чтобы решить общее уравнение четвертой степени, вам необходимо решить связанные кубические и квадратные уравнения в многоэтапном процессе. Некоторые специальные квартики можно решить более простыми методами.
Вы можете применить формулу четвертой степени, следуя приведенным ниже инструкциям, или воспользоваться калькулятором решения уравнения четвертой степени слева.
Формула четвертой степени
Учитывая общее уравнение четвертой степени переставить члены, чтобы сформировать уравнение
x 4 + bx 3 = — cx 2 — дх — эл.
Теперь добавьте выражение ( b 2 /4 + 2 p ) x 2 + bpx + p 20 с обеих сторон: 0 20
х 4 + bx 3 + ( b 2 /4 + 2 p ) x 2 + bpx 909104 + p 0011 = ( б 2 /4 + 2 р — с ) х 2 + ( п.н. — d ) х + р 2 — е .
Левая сторона теперь представляет собой идеальный квадрат: ( x 2 + ( b /2) x + p ) 2 . Вы хотите найти действительное число p такое, что правая часть тоже является квадратом. Чтобы правая часть была квадратным квадратом, дискриминант должен быть равен нулю. То есть
( п.н. — d ) 2 — 4( b 2 /4 + 2 p — c )( p 2 — e ) = 0,
-8 р 3 + 4 кп 2 + (8 е — 2 бд ) р + д 90 4 1 900 03 се + б 2 e = 0.
Поскольку каждое кубическое уравнение имеет хотя бы один действительный корень, вы можете найти подходящее значение p для разрешения квартики. После того, как вы подставите значение p , вы возьмете квадратный корень из обеих частей, чтобы создать два квадратных уравнения. Это дает вам в общей сложности четыре решения
Пример: Решите уравнение четвертой степени x 4 — 4 x 3 + 5 x 1 — 4 9001 . 3
х 4 — 4 х 3 = -5 х 2 + 4х — 4 x 4 — 4 x 3 + (4 + 2 p ) x 2 — 4 px +
= (4 + 2 р ) x 2 — 4 px + p 2 -5 x 2 + 4x — 4
9004
Теперь решим куб. 0 3 + 20 р 2 = 0. Решения: p = 0, 0, 5/2. Вы можете использовать любое реальное значение р для подключения к квартике. В этом примере мы будем использовать 0, так как с ним проще работать.
х 4 — 4 х 3 + 4 х 2 = — х 1 0 3 х 1 0 3 х 90910 2 4 — 4 кв.( x 4 — 4 x 3 + 4 x 2 ) = sqrt(- x 2 + 4 x — 4)
x 90 — 2 х = ± i ( x — 2)
Это дает два квадратных уравнения с комплексными коэффициентами: 0 x 2 + (-2 — i ) x + 2 i = 0
Используя квадратное уравнение, корни первого уравнения равны 2 и — i , а корни второго вторые 2 и я . Эти четыре корня являются корнями исходной квартики.
Особые случаи квартик
Уравнения квартик, которые принимают одну из этих четырех форм, могут быть решены с использованием только квадратного уравнения, без необходимости применения более сложных формул, приведенных выше.
Размещения, сочетания и перестановки из трёх элементов
Что изучает комбинаторика
Представьте себе, что вы забыли пароль входа в аккаунт. Помните только, что это было трёхзначное число из цифр 1,2,3 и эти цифры не повторялись. Есть ли у вас шансы с помощью перебора зайти в аккаунт, если даётся всего три попытки? Такие задачи в современной жизни возникают довольно часто, и их решения изучаются в особом разделе математики — комбинаторике.
Комбинаторика – раздел математики, изучающий различные комбинации, которые можно составить из дискретных объектов, входящих в некоторое множество.
«Дискретные объекты» — это какие-то предметы, растения, животные, люди, здания, числа; всё, что можно «отделить» («дискретный» означает «отдельный») . Множество подобных объектов – это какая-то конечная группа, выбранная по какому-нибудь признаку.
Например:
Множество
Дискретные объекты – элементы множества
Фрукты
Яблоко, груша, слива, вишня, клубника
Деревья
Дуб, ель, сосна, береза
Домашние питомцы
Собака, кот, попугай
Цифры
0,1,2,3,4,5,6,7,8,9
Виды комбинаций
Составлять из дискретных объектов комбинации можно по-разному, их можно размещать, переставлять, сочетать; а также, брать каждый объект только один раз или помногу. 3 = 6$
Комбинации из трёх элементов с повторениями
Рассмотрим комбинации из трёх цифр 1,2,3 с повторениями.
Перестановки
Нужно переставлять три цифры так, чтобы их порядок был разным:
111
112
113
211
212
213
311
312
313
121
122
123
221
222
223
321
322
323
131
132
133
231
232
233
331
332
333
Всего – 27 комбинаций.
Записывают $ \overline{P_3} = 27$
Сочетания
Нужно выбирать от 1 до 3 цифр одновременно (порядок неважен), и смотреть, сколькими способами это можно сделать:
По 1 цифре: можно выбрать 1, или 2, или 3 – всего 3 комбинации
Хороший пароль — всегда комбинированный. В нем используются символы, буквы и цифры разного регистра. Длина пароля — желательно не менее 8 символов, а лучше не менее 12. Избегайте смысловых паролей: не используйте распространенные фразы или слова.
Сколько комбинаций из 3 цифр без повторений
3 = 60 способов расстановки цифр, т. е. искомое количество трехзначных чисел есть 60.
Сколько комбинаций из 10 цифр без повторений
Номер автомобиля состоит из трех букв и трех цифр. Сколько различных номеров можно составить, используя 10 цифр и алфавит в 30 букв. Очевидно, что количество всех возможных комбинаций из 10 цифр по 4 равно 10.000. Число всех возможных комбинаций из 30 букв по две равно.
Сколько комбинаций из 10 цифр по 4
Можно сказать что это числа от 0 до 9999. Значит всего возможных комбинаций 10 000. Ответ: 10 000 комбинаций.
Как узнать количество комбинаций кода
Формула для определения количества возможных комбинаций выглядит следующим образом: nCr = n! / р! (н-р)!
Как посчитать количество комбинаций цифр
Общая формула, которая позволяет найти число сочетаний из n объектов по k имеет вид: Ckn=n!(n−k)!⋅k!.
Сколько комбинаций в пароле из 9 цифр
Это ж порядка 400-410 тясяч комбинаций, если не ошибаюсь. Количество размещений 9 цифр в 9-значном числе 363000 + 8,7,6, значные числа.
Список комбинаций для блокировки 3-х колес с цифрами от 0 до 9?
these are all the combinations
001,002,003,004,005,006,007,008,009,010,011,012,013,014,015,016,017,018,019,020,021,023,024,025,026,027,028,029,030,031,032,033,034,035,036,037,038,038,039,040,041,042,043,044,045,046,047,048,049,050,051,052,053,054,055,056,057,058,059,060,061,062,063,064,065,066,067,068,069,070,071,072,073,074,075,076,077,078,079,080,090,091,092,093,094,095,096,097,098,099,100,101,102,103,104,105,106,107,108,109,110,111,112,113,114,115,116,117,118,119,120,121,122,123,124,125,126,127,128,129,130,131,132,133,134,135,136,137,138,139,140,141,142,143,144,145,146,147,148,149,150,151,152,153,154,155,156,157,158,159,160,161,162,163,164,165,166,167,168,169,170,171,172,173,174,175,176,177,178,179,180,181,182,183,184,185,186,187,188,189,190,191,192,193,193,194,195,196,197,198,199,200,201,202,203,204,205,206,207,208,209,210,211,212,213,214,215,216,217,218,219,220,221,222,223,224,225,226,227,228,229,230,231,232,233,234,235,236,237,238,239,240,241,242,243,244,245,246,247,248,249,250,251,252,253,254,255,256,257,258,259,260,261,262,263,264,265,266,267,268,269,270,271,272,273,274,275,276,278,279,280,281,282,283,284,285,286,287,288,289,290,291,292,293,294,295,296,297,298,299,300,301,302,303,304,305,306,307,308,309,310,311,312,313,314,315,316,317,318,319,320,321,322,323,324,325,326,327,328,329,330,331,332,333,334,335,336,337,338,339,340,341,342,343,344,345,346,347,348,349,350,351,352,353,354,355,356,357,358,359,360,361,362,363,364,365,367,368,369,370,371,372,373,374,375,376,377,378,379,380,381,382,383,384,385,386,387,388,389,390,391,392,393,394,395,396,397,398,399,400,401,402,403,404,405,406,407,408,409,410,411,412,413,414,415,416,417,418,419,420,421,422,423,424,425,426,427,428,429,430,431,432,433,434,435,436,437,438,439,440,441,442,443,444,445,446,447,448,449,450,451,452,453,454,455,456,457,458,459,460,461,462,463,464,465,466,467,468,469,470,471,472,473,474,475,476,477,478,479,480,481,482,483,484,485,486,487,488,489,490,491,492,493,494,495,496,497,498,499,500,501,502,503,504,505,506,507,508,509,510,511,512,513,514,515,516,517,518,519,520,521,522,523,524,525,526,527,528,529,530,531,532,533,534,535,536,537,538,539,540,541,542,543,544,545,546,547,548,549,550,551,552,553,554,555,556,557,558,559,560,561,562,563,564,565,566,567,568,569,570,571,572,573,574,575,576,577,578,579,580,581,582,583,584,585,586,587,588,589,590,591,592,593,594,595,596,597,598,599,600,601,602,603,604,605,606,607,608,609,610,611,612,613,614,615,616,617,618,619,620,621,622,623,624,625,626,627,628,629,630,631,632,633,634,635,636,637,638,639,640,641,642,643,644,645,646,647,648,649,650,651,652,653,654,655,656,657,658,659,660,661,662,663,664,665,666,667,668,669,670,671,672,673,674,675,676,677,678,679,680,681,682,683,684,685,686,687,688,689,690,691,692,693,694,695,696,697,698,699,700,701,702,703,704,705,706,707,708,709,710,711,712,713,714,715,716,717,718,719,720,721,722,723,724,725,726,727,728,729,730,731,732,733,734,735,736,737,738,739,740,741,742,743,744,745,746,747,748,749,750,751,752,753,754,755,756,757,758,759,760,761,762,763,764,765,766,767,768,769,770,771,772,773,774,775,776,777,778,779,780,781,782,783,784,785,786,787,788,789,790,791,792,793,794,795,796,797,798,799,800,801,802,803,804,805,806,807,808,809,810,811,812,813,814,815,816,817,818,819,820,821,822,823,824,825,826,827,828,829,830,831,832,833,834,835,836,837,838,839,840,841,842,843,844,845,846,847,848,849,850,851,852,853,854,855,856,857,858,859,860,861,862,863,864,865,866,967,868,869,870,871,872,873,874,875,876,877,878,879,880881,882,883,884,885,886,887,888,889,890,891,892,893,894,895,896,897,898,899,900,901,902,903,904,905,906,907,908,909,910,911,912,913,914,915,916,917,918,919,920,921,922,923,924,925,926,927,928,929,930,931,932,933,934,935,936,937,938,939,940,941,942,943,944,945,946,947,948,949,950,951,952,953,954,955,956,957,958,959,960,961,962,963,964,965,966,967,968,969,970,971,972,973,974,975,976,977,978,979,980,981,982,983,984,985,986,987,988,989,990,991,992,993,994,995,996,997,998,999. это все комбинации.
Как открыть трехзначный кодовый замок за 9 минут0001
Revolar поддерживает считыватели. Когда вы покупаете по ссылкам на нашем сайте, мы можем получать партнерскую комиссию. Узнать больше
Хотите узнать, как открыть трехзначный кодовый замок? Если это новый ящик с замком, установите код 0-0-0, расположив цифры в замке по центру. Если у вас уже есть новая комбинация, установите текущий код в центре замочного ящика. Переместите фиксирующий рычаг из положения A в положение B.
Первое знакомство с сейфом может быть захватывающим; однако его открытие может вызвать путаницу. С помощью этого руководства вам не нужно гадать, как разблокировать кодовый замок с тремя цифрами. Вы можете закончить задачу немедленно, если будете следовать шагам правильно.
Содержание
Что вам нужно
Код комбинации
Что делать
Введите заводской код или текущий номер комбинации
Переместите рычаг блокировки из положения A в положение B
Как открыть замочную коробку, если я забыл код
Сколько возможных комбинаций в 3-значном кодовом замке
Заключение
Что вам нужно
3-значный кодовый замок легко открыть открыть, если у вас есть нужные предметы. К счастью, для этого урока вам понадобится только один предмет. Тем не менее, этот предмет очень необходим вам, чтобы открыть свой замок.
Комбинированный код
Если вы еще не установили свой код, вам потребуется заводской код, чтобы разблокировать трехзначный замок. Большинство заводских кодов новых замков — 0-0-0. Однако, если для вас это не так, вам придется искать свой заводской код в инструкции к замку или сбоку на его коробке.
Если вы уже установили новый код, используйте его, чтобы открыть сейф. Если вы забыли свой новый код, вы должны открыть сейф, взломав его. Очень важно защитить код вашего сейфа, особенно если его можно сбросить, поскольку производитель не может предоставить вам новый код.
Что делать
Установите заводской код или номер текущей комбинации
Если вы не установили новый код, вам нужен заводской код. Общий заводской код для большинства замков — 0-0-0. Если это не относится к вашему замку, поищите заводской код. Установите свой код, повернув циферблаты на три 0 или нажав их, если замочная коробка представляет собой клавиатуру.
Если вы уже установили новый код, наберите текущий код комбинации, вращая три диска, соответствующие цифрам вашего кода. Чтобы замок открылся, они должны быть правильно выровнены.
Переместите запирающий рычаг из положения A в положение B
Чтобы успешно открыть ящик с кодовым замком, необходимо найти запорный рычаг. Обычно он находится в нижней части замочной коробки. Просто переместите его из точки А в точку Б. После этого ящик с замком автоматически откроется. Если вы хотите узнать больше, вы также можете посмотреть это видео об открытии и закрытии сейфа MasterLock.
Как мне открыть свой сейф, если я забыл код
Вы можете взломать трехколесный кодовый замок, используя две канцелярские скрепки, одна из которых действует как отмычка, а другая — как инструмент для натяжения. Просто перемещайте штифты с помощью инструментов для захвата, пока вы не вытолкнете их вверх. Замок автоматически откроется, как только штифты окажутся в разблокированном положении.
Рекомендовать пост:
3 простых шага, чтобы открыть сейф без кода.
Легкий способ открыть сейф Vaultz, если вы забыли комбинацию.
Сколько возможных комбинаций в 3-значном кодовом замке
Возможно, 1000 комбинаций в 3-значном кодовом замке. Этот тип замка безопасен в использовании, потому что коды не так просто вычислить. Чем больше цифр в кодовом замке, тем выше возможные комбинации.
Заключение
Вы поняли, как открыть трехзначный кодовый замок с помощью этого руководства? Разблокировать кодовый замок с тремя цифрами очень просто, если у вас есть четкое руководство о том, как это сделать. Этому руководству легко следовать, и вам не придется никого просить помочь вам.
Если у вас есть друзья, которые только начинают пользоваться сейфом, почему бы вам не поделиться с ними этим руководством? Мы также хотим знать ваши предложения и идеи о том, как открыть кодовый замок с 3-значным кодом на багаже. Просто оставьте комментарий ниже.
Джастин Уильямс
Я последний участник, присоединившийся к Revolar, и, возможно, мне больше всего повезло работать с преданными своему делу людьми, такими как Тедди и Джон.