Канат льнопеньковый, D 10 мм, L 10 м Россия Сибртех
- Главная
- Каталог
- Прочий инструмент
- Изделия канатно-веревочные
Артикул:
- Бренд
- СИБРТЕХ
Станьте нашим партнером и получите уникальные условия сотрудничества
Стать партнеромВойти в аккаунт
С этим товаром покупают
644045
Поддержка для растений круглая H 150 см, металл в пластике, 5 колец Palisad
Поддержка для растений круглая H 150 см, металл в пластике, 5 колец Palisad
Шпагат полипропиленовый, синий 60 м, 1200 текс Россия Сибртех
Шпагат полипропиленовый, синий 60 м, 1200 текс Россия Сибртех
Шпагат джутовый, 1. 5 мм, L 100 м, 2-ниточный, Россия Сибртех
Шпагат джутовый, 1.5 мм, L 100 м, 2-ниточный, Россия Сибртех
Веревка джутовая, L 10 м, крученая, D 8 мм Россия Сибртех
Веревка джутовая, L 10 м, крученая, D 8 мм Россия Сибртех
Нож, 18 мм, выдвижное лезвие Matrix
Нож, 18 мм, выдвижное лезвие Matrix
Перчатки в наборе, цвета: белые, розовая фуксия, желтые, зеленые, ПВХ точка, L, Россия Palisad
Перчатки в наборе, цвета: белые, розовая фуксия, желтые, зеленые, ПВХ точка, L, Россия Palisad
Перчатки полиэфирные с черным нитрильным покрытием маслобензостойкие, L, 15 класс вязки Stels
Перчатки полиэфирные с черным нитрильным покрытием маслобензостойкие, L, 15 класс вязки Stels
Перчатки садовые из полиэстера с нитрильным обливом, красные, S Palisad
Перчатки садовые из полиэстера с нитрильным обливом, красные, S Palisad
Опора спиральная, высота 1. 2 м, D проволоки 5 мм Россия
Опора спиральная, высота 1.2 м, D проволоки 5 мм Россия
Перчатки х/б, ПВХ покрытие, «Точка», 7 класс Россия
Перчатки х/б, ПВХ покрытие, «Точка», 7 класс Россия
Похожие товары
Канат льнопеньковый, D 12 мм, L 10 м Россия Сибртех
Канат льнопеньковый, D 12 мм, L 10 м Россия Сибртех
Веревка льнопеньковая, D 12 мм, L 10 м, крученая Россия Сибртех
Веревка льнопеньковая, D 12 мм, L 10 м, крученая Россия Сибртех
Веревка льнопеньковая, D 10 мм, L 6 м, крученая Россия Сибртех
Веревка льнопеньковая, D 10 мм, L 6 м, крученая Россия Сибртех
Веревка х/б, D 16 мм, L 11 м, крученая, 497 кгс Россия Сибртех
Веревка х/б, D 16 мм, L 11 м, крученая, 497 кгс Россия Сибртех
Веревка х/б, D 14 мм, L 11 м, крученая, 370 кгс Россия Сибртех
Веревка х/б, D 14 мм, L 11 м, крученая, 370 кгс Россия Сибртех
Веревка х/б, D 10 мм, L 11 м, крученая, 211 кгс Россия Сибртех
Веревка х/б, D 10 мм, L 11 м, крученая, 211 кгс Россия Сибртех
Веревка льнопеньковая, D 10 мм, L 10 м, крученая Россия Сибртех
Веревка льнопеньковая, D 10 мм, L 10 м, крученая Россия Сибртех
Веревка джутовая, L 10 м, крученая, D 8 мм Россия Сибртех
Веревка джутовая, L 10 м, крученая, D 8 мм Россия Сибртех
Преобразовать м/с² в мм/с² (метр в секунду в квадрате в миллиметр в секунду в квадрате)
метр в секунду в квадрате сколько миллиметр в секунду в квадрате
Категории измерений:Активность катализатораБайт / Битвес ткани (текстиль)ВремяВыбросы CO2Громкость звукаДавлениеДинамическая вязкостьДлина / РасстояниеЁмкостьИндуктивностьИнтенсивность светаКинематическая вязкостьКоличество веществаКулинария / РецептыМагнитный потокмагнитодвижущая силаМасса / ВесМассовый расходМолярная концентрацияМолярная массаМолярный объемМомент силыМощностьМощностью эквивалентной дозыМузыкальный интервалНапряжённость магнитного поляНефтяной эквивалентОбъёмОбъёмный расход жидкостиОсвещенностьПлоский уголПлотностьПлотность магнитного потокаПлощадьПоверхностное натяжениеПоглощённая дозаПриставки СИРадиоактивностьРазмер шрифта (CSS)Световая энергияСветовой потокСилаСистемы исчисленияСкоростьСкорость вращенияСкорость передачи данныхТекстильные измеренияТелесный уголТемператураУскорениеЧастей в . ..ЧастотаЭквивалентная дозаЭкспозиционная дозаЭлектрическая эластичностьЭлектрический дипольный моментЭлектрический зарядЭлектрический токЭлектрическое напряжениеЭлектрическое сопротивлениеЭлектрической проводимостиЭнергияЯркостьFuel consumption
Изначальное значение:
Изначальная единица измерения:галдюйм в минуту в секунду [ipm/s]дюйм в секунду в квадрате [ips²]метр в секунду в квадрате [м/с²]микрометр в секунду в квадрате [мкм/с²]миллигал [мГал]миллиметр в секунду в квадрате [мм/с²]миля в минуту в секунду [mpm/s]миля в секунду в квадрате [mps²]миля в час в секунду [mph/s]сантиметр в секунду в квадрате [см/с²]узел в секунду [уз/с]ускорение свободного паденияфут в минуту в секунду [fpm/s]фут в секунду в квадрате [fps²]фут в час в секунду [fph/s]
Требуемая единица измерения:галдюйм в минуту в секунду [ipm/s]дюйм в секунду в квадрате [ips²]метр в секунду в квадрате [м/с²]микрометр в секунду в квадрате [мкм/с²]миллигал [мГал]миллиметр в секунду в квадрате [мм/с²]миля в минуту в секунду [mpm/s]миля в секунду в квадрате [mps²]миля в час в секунду [mph/s]сантиметр в секунду в квадрате [см/с²]узел в секунду [уз/с]ускорение свободного паденияфут в минуту в секунду [fpm/s]фут в секунду в квадрате [fps²]фут в час в секунду [fph/s]
Числа в научной записи
Прямая ссылка на этот калькулятор:
https://www. ), скобки и π (число пи), уже поддерживаются на настоящий момент.
С помощью этого калькулятора можно ввести значение для конвертации вместе с исходной единицей измерения, например, ‘943 метр в секунду в квадрате’. При этом можно использовать либо полное название единицы измерения, либо ее аббревиатуруНапример, ‘метр в секунду в квадрате’ или ‘м/с2’. После ввода единицы измерения, которую требуется преобразовать, калькулятор определяет ее категорию, в данном случае ‘Ускорение’. После этого он преобразует введенное значение во все соответствующие единицы измерения, которые ему известны. В списке результатов вы, несомненно, найдете нужное вам преобразованное значение. Как вариант, преобразуемое значение можно ввести следующим образом: ‘1 м/с2 в мм/с2‘ или ‘7 м/с2 сколько мм/с2‘ или ’50 метр в секунду в квадрате -> миллиметр в секунду в квадрате‘ или ’91 м/с2 = мм/с2‘ или ’26 метр в секунду в квадрате в мм/с2‘ или ’43 м/с2 в миллиметр в секунду в квадрате‘ или ’96 метр в секунду в квадрате сколько миллиметр в секунду в квадрате‘. В этом случае калькулятор также сразу поймет, в какую единицу измерения нужно преобразовать исходное значение. Независимо от того, какой из этих вариантов используется, исключается необходимость сложного поиска нужного значения в длинных списках выбора с бесчисленными категориями и бесчисленным количеством поддерживаемых единиц измерения. Все это за нас делает калькулятор, который справляется со своей задачей за доли секунды.
3′. Объединенные таким образом единицы измерения, естественно, должны соответствовать друг другу и иметь смысл в заданной комбинации.
Если поставить флажок рядом с опцией ‘Числа в научной записи’, то ответ будет представлен в виде экспоненциальной функции. Например, 2,856 099 974 009 5×1030. В этой форме представление числа разделяется на экспоненту, здесь 30, и фактическое число, здесь 2,856 099 974 009 5. В устройствах, которые обладают ограниченными возможностями отображения чисел (например, карманные калькуляторы), также используется способ записи чисел 2,856 099 974 009 5E+30. В частности, он упрощает просмотр очень больших и очень маленьких чисел. Если в этой ячейке не установлен флажок, то результат отображается с использованием обычного способа записи чисел. В приведенном выше примере он будет выглядеть следующим образом: 2 856 099 974 009 500 000 000 000 000 000. Независимо от представления результата, максимальная точность этого калькулятора равна 14 знакам после запятой. Такой точности должно хватить для большинства целей.
До +18 градусов и солнечно ожидается в Подольске в воскресенье — Общество
11 сентября в 09:28
© Павлово-Посадское Информагентство, Юрий Березин
РИАМО — 11 сен. В Подмосковье и столице прогнозируется солнечная погода в воскресенье, температура может подняться до плюс 18 градусов, сообщается на сайте «Метеоновости».
Днем в регионе будет переменная облачность без осадков. В Москве столбики термометров поднимутся до плюс 15 – плюс 17 градусов, в Подмосковье – от плюс 13 до плюс 18.
Юго-восточный ветер будет дуть со скоростью 5-10 м/с. Атмосферное давление составит 752 мм рт. ст., что выше нормы. Кислородный режим ожидается благоприятный, геомагнитный фон – неустойчивый.
Повышенное атмосферное давление может повлиять на самочувствие жителей Московского региона с неустойчивыми сосудистыми реакциями, возможно, им будет нужна медикаментозная поддержка.
Будь в курсе! Подписывайся на Telegram-канал РИАМО.
Увидели ошибку в тексте? Выделите ее и нажмите «Ctrl+Enter»
МоскваПогодаПодольскВетерАтмосферное давление
Поделиться:
Новости СМИ2
Актуальное
Отопление в Подольске в 2022 году
Двойная вакцинация от Covid‑19 и гриппа: личный опыт сотрудника
Где купить цветы к 1 сентября в Подольске
Сезонный грипп и COVID‑19: как разом защититься от двух инфекций
Готовность школ к новому учебному году и изменения во ФГОС
Как правильно вести себя при лесном пожаре
Долгострои в Подольске
Проблемы Подольска с раздельном сбором отходов
Какие ДТП чаще всего происходят в Подольске
Продление и замена водительских прав в Подольске в 2022 году
Как борются с самостроями в Подольске
Как мошенники пытаются обмануть подольчан
Электросамокаты в Подольске: как развивается кикшеринг
Чем заняться в парке «Дубрава»
Подольский роддом: новые возможности для рожениц
Где пожарить шашлыки в Подольске и окрестностях
Как КТЗ помогает строить российские мегапроекты
Где отдохнуть у воды в Подольске
Работа на лето для подростков 2022
Интервью с дизайнером одежды из Подольска
Как будут решать проблемы Цемянки
Шашлычный сезон 2022
Детские лагеря в Подольске и окрестностях
Благоустройство дворов Подольска 2022
Беженец из ДНР о переезде в Подольск
Как помогают беженцам из Донбасса
Как кризис изменил рынок недвижимости в 2022 году
В поисках работы в Подольске
Второй этап реконструкции парка Талалихина
Что делать, если в аптеке нет нужных лекарств
Где в Подольске готовят вкусные бургеры
Поддержка малого и среднего бизнеса
Как в Подольске выпускают пищевую упаковку
Куда обращаться, если в квитанции за ЖКУ есть ошибки
Развитие Подольска
Как работают экопункты в Подольске
Загружаем следующую новость
Нужна ли танку 152-мм пушка / / Независимая газета
Демонстрационные образцы Т-14 «Армата» оснащены 125-мм пушкой, но в перспективе серийные танки могут получить новое 152-мм орудие повышенной мощности. Фото Владимира Карнозова
С середины марта 2022 года действия танков в спецоперации на Украине стали принципиально отличаться от танковых боев Великой Отечественной войны, арабо-израильских войн, «Бури в пустыне» и т.д. Прекратились прорывы танковых частей вглубь обороны противника, стали редки одиночные и групповые танковые дуэли. Сейчас танки с обеих сторон в основном используются как средство поддержки пехоты.
В Великую Отечественную поддержка пехоты осуществлялась малыми и средними самоходными артиллерийскими установками (САУ) – советскими СУ-76, СУ-122 и др.; германскими 7,5-см StuG III; 10,5-см Веспе Sd.kfz.124. А также САУ, вооруженными 15-см тяжелым пехотным орудием на различных германских, французских и иных шасси.
Сейчас на Украине русские и украинские САУ ведут огонь в основном с закрытых позиций, большей частью на расстоянии 20 и более километров от цели. Так что танк стал основным средством поддержки пехоты. В городах САУ также ведут огонь с закрытых позиций, а прямой наводкой стреляют только танки.
ОПЫТ ВТОРОЙ МИРОВОЙ
До 1940 года германские генералы считали главной задачей танков поддержку пехоты. Их 3,7-см и 7,5-см танковые пушки поражали в основном пехоту и орудия противника, а также танки с противопульной броней.
Ситуация изменилась в мае-июне 1940 года, когда немцы впервые столкнулись с французскими танками с противоснарядной броней. Даже легкий танк R35 имел лобовую и башенную броню 45 мм. Средний танк В1 имел бортовую и лобовую броню 60 мм, а литые башни имели кругом 56-мм броню. Немецкие танковые пушки не могли пробить ее.
Тем не менее германский блицкриг удался. Немцы широко использовали против танков 8,8-см зенитные орудия, пикирующие бомбардировщики Ju-87 и т.д. Сыграл роль и моральный дух экипажей: немцы подбили около 10% французских танков, а остальные были брошены или сдались.
По результатам французской кампании немцы в конце 1940 года наладили массовое производство танковых и противотанковых длинноствольных 50-мм пушек. Но в июне 1941 года встреча с советскими танками КВ и Т-34 стала шоком для немцев, и уже осенью 1941 года у них появилась «танкобоязнь». На германские танки стали ставить длинные пушки калибра 7,5 см. А в 1943 года появились «Тигры» с длинными 8,8-см орудиями, а также «Пантеры» с еще более длинными 7,5-см орудиями.
Немецкие противотанковые и танковые пушки калибра 7,5–8,5 см с начальной скоростью бронебойного снаряда 1000 м/с пробивали любое место броневой защиты наших средних и тяжелых танков, за исключением верхней лобовой брони танка ИС-2. Во всех немецких уставах, памятках и указаниях по вопросам обороны сказано: «Всякая оборона должна быть прежде всего противотанковой».
С тех пор и до 2022 года основным назначением танка была борьба с танками противника.
С 1942 года немцы начали проектировать гладкоствольные орудия. Причем их проектирование шло в двух направлениях: для противотанковых пушек с малым давлением в канале ствола и для сверхдальних пушек со сверхбольшим давлением в канале ствола.
8-см противотанковое орудие 8Н63, созданное фирмой «Рейнметалл», можно по праву назвать первой в мире гладкоствольной противотанковой пушкой. Она стреляла оперенными снарядами. Но главной ее изюминкой была система двух камор: высокого и низкого давления.
В 1944–1945 годах в Германии было создано еще несколько противотанковых пушек с двумя каморами – высокого и низкого давления. Так, фирма Круппа создала опытные образцы 10,5-см гладкоствольной пушки PWK.10.H.64. Предельное давление в каморе высокого давления составляло 2100 кг/см2, в каморе низкого давления – 700 кг/см2. Длина ствола составляла 2400 мм, а вес установки – около тонны. Табличная дальность стрельбы 6,5-кг кумулятивным снарядом достигала 1000 м. По нормали снаряд пробивал 200-мм броню.
Немцы даже не планировали установку гладкоствольных пушек на танки, поскольку нарезные длинноствольные 7,5-см и 8,8-см пушки, особенно у «Королевского тигра», успешно поражали все типы советских и союзных танков.
ПУШКИ ДЛЯ ТАНКОВОЙ ДУЭЛИ
Но к 1960 году ситуация изменилась. Я читал несколько отчетов, где говорилось, что советские 100-мм и 122-мм нарезные танковые пушки не могли пробить броню ряда натовских танков. Поэтому возник вопрос об установке в танках гладкоствольных орудий.
В нарезных орудиях с большой начальной скоростью снаряды имеют огромную скорость вращения. В результате чего в кумулятивных снарядах центробежная сила размывает кумулятивную струю, а в подкалиберных возникает явление прецессии, то есть поворот оси вращения снаряда. Прецессия приводит к уменьшению угла встречи снаряда с броней танка и рикошетированию снаряда.
Все эти явления исключаются при переходе к гладкому стволу и оперенным снарядам. Кроме всего прочего, в нарезном орудии около 1,5% энергии порохового заряда тратится на раскрутку снаряда, а у гладкоствольного вся энергия идет на увеличение начальной скорости снаряда.
Первая в мире мощная гладкоствольная противотанковая пушка Т-12 (2А19) «Рапира» была создана в КБ Юргинского машиностроительного завода под руководством В.Я. Афанасьева и Л.В. Корнеева. Еще на стадии проектирования «Рапиры» возникла мысль поставить ее в танк Т-62. Но длина унитарного выстрела «Рапиры» составила 1200 мм, в Т-62 он не умещался.
Тогда решили на базе 100-мм нарезной пушки Д-54 сделать гладкую танковую пушку с длиной выстрела 1100 мм. Выяснилось, что, сохранив все наружные габариты Д-54 и отказавшись от нарезов, можно увеличить калибр пушки со 100 до 115 мм. Дульный тормоз решили убрать. Так появилась первая в мире гладкоствольная танковая пушка У-5ТС.
Появление нового американского танка М-60 и английского танка «Чифтен» произвело большое впечатление на советское руководство. 115-мм пушки У-5ТС и Д-68 были недостаточно эффективны в борьбе с М-60 и «Чифтеном», не говоря уже о 100-мм нарезных пушках Д-10Т2С.
15 июня 1961 года на научно-технический совет Госкомитета по оборонной технике Совета министров СССР была вынесена рекомендация о разработке гладкоствольной пушки с начальной скоростью подкалиберного снаряда 1800 м/с и дальностью прямого выстрела 2100 м. В июле 1961 года рассмотрели проекты мощных пушек ОКБ-9 и выбрали проект 125-мм гладкой пушки Д-81.
С тех пор 125-мм танковые пушки Д-81 прошли несколько модификаций. Минобороны РФ сочло возможным поставлять 125-мм гладкоствольные пушки 2А82–1С на новейший танк Т-14 «Армата».
Допустим, танки «Армата» являются лучшим отечественным образцом для танковых дуэлей. Но эффективность снарядов, предназначенных для поражения иных целей, вызывает много вопросов.
НЕДОСТАТКИ ТАНКОВЫХ ПУШЕК
125-мм осколочно-фугасный снаряд танковых пушек 3ОФ26 при стрельбе по одиночным целям имеет малую эффективность. По некоторым оценкам, вероятность поражения малоразмерной наземной цели (например, установки противотанковых управляемых ракет) не превышает 0,2. Причина низкой эффективности снаряда заключается, с одной стороны, в настильности танковой траектории и, как следствие, в огромном рассеивании точек падения снаряда по дальности (на дистанции 2000 ± 140 м), а с другой – в разлете основной массы осколков в направлении, перпендикулярном траектории.
Слабое действие таких снарядов я видел 4 октября 1993 года при стрельбе по зданию Белого дома в Москве. По версии Минобороны, всего тогда было сделано 12 выстрелов, причем 10 из них – снарядами с осколочно-фугасным действием. По мнению многих очевидцев, данные о количестве выстрелов были занижены. Я не считал выстрелов, но уверен, что их было гораздо больше дюжины.
Результатом стрельбы стал пожар в трех кабинетах, имевших шесть окон по фасаду. Повреждений в стенах не было. Один снаряд попал в квартиру верхнего этажа в доме на Рочдельской улице рядом с Белым домом. От попадания снаряда сгорела квартира, были повреждения стены вокруг окна. И всё!
В связи с низкой эффективностью осколочно-фугасных снарядов в странах НАТО разработано несколько типов кассетных боеприпасов и даже картечи для 120-мм гладкоствольных пушек.
В 2011 году в Израиле создан новый 120-мм снаряд для поражения зданий или бункеров. Наводчик танка перед стрельбой может выбрать режим работы взрывателя. Таким образом, взрыватель M329 может быть запрограммирован так, что снаряд взорвется внутри здания только после проникновения через стену или сдетонирует в воздухе над пехотой, скрытой в траншее. Это делает M329 очень удобным для уничтожения зданий или вражеской пехоты. Снаряд M329 имеет высокую точность, а максимальная дальность стрельбы составляет 5000 м.
Как видим, возможности повышения эффективности 120–125-мм осколочно-фугасных снарядов далеко не исчерпаны. Но не проще ли увеличить калибр пушки?
ЭКСПЕРИМЕНТЫ С ПУШКАМИ
В конце июля 1944 года в районе Выборга по шоссе, прорубленному в скальном грунте, шел советский танк Т-34 с новой 85-мм пушкой. На повороте наводчик увидел финский танк КВ (трофейный). Т-34 выстрелил в упор. Снаряд не пробил броню КВ. Тем не менее финский танк остановился, и из него повыскакивали члены экипажа с обильным кровотечением из ушей и рта.
Эффективная дальность современных подкалиберных снарядов 2–3 км. Предположим, с этой дистанции по танку «Абрамс» выстрелит 152-мм (45 клб) пушка крейсера «Аврора». Риторический вопрос: останется ли оный танк боеспособным? Такой же вопрос можно задать и при попадании 152-мм снаряда САУ «Коалиция».
Идея оснастить танк 152-мм нарезной пушкой возникла сразу после окончания Великой Отечественной. В 1946 году в КБ Пермского завода № 172 началось проектирование152-мм пушек, предназначенных для тяжелых САУ и танков. Технический проект 152-мм танковой пушки М-51 был рассмотрен в ГАУ в июне 1947-го. Баллистика М-51 была взята у 152-мм пушки образца 1935 года (Бр-2). Проектируя пушку М-51, КБ пошло по линии максимальной унификации со 152-мм пушкой М-31, проектируемой для тяжелой САУ.
Однако в августе 1955 года было решено оснастить тяжелые танки «объект 279» и «объект 770» 130-мм нарезной пушкой М-65 (тоже завода № 172).
После долгого перерыва, вызванного субъективными причинами, конструкторы Пермского завода в конце 1980-х годов спроектировали мощную 152-мм гладкоствольную пушку ЛП-83. Опытный образец ее был изготовлен в первой половине 1990 года и установлен на танк «объект 292». Этот танк был получен в ходе модернизации штатного танка Т-80БВ, изготовленного в 1986 году на Кировском заводе в Ленинграде.
Штатная башня со 125-мм пушкой 2А46М-1 была снята и заменена новой башней со 152-мм гладкоствольной пушкой ЛП-83. Работы по установке пушки завершились к ноябрю 1990-го. А в следующем году «объект 292» успешно прошел заводские испытания со стрельбой на полигоне Ржевка под Ленинградом.
В ходе стрельб было выявлено значительное превосходство 152-мм пушки по сравнению с основной 125-мм танковой пушкой 2А46. Особенно это касалось увеличения в полтора раза импульса выстрела при примерно равном откате орудия. Что позволяло без существенных доработок устанавливать пушку на танки Т-80БВ, значительно повысив их огневую мощь.
Но в 1990-е годы из-за недофинансирования «объект 292» так и не прошел всех испытаний. В дальнейшем 152-мм пушка ЛП-83 должна была использоваться на «объекте 477 «Молот». А ее аналог – 152-мм пушка 2А83 – на «объекте 195 «Черный орел».
Кроме того, в СССР и РФ был создан и успешно испытан еще ряд 152-мм гладкоствольных танковых пушек. Но на вооружение ни одна из них не поступила.
Основными аргументами противников 152-мм гладкоствольных пушек является уменьшение боекомплекта в танке, некоторое снижение скорострельности, а главное – отсутствие для них достаточного количества 152-мм снарядов. В то время как на складах 125-мм пушек их меряно-немеряно.
ЧТО ДЕЛАТЬ
Выход очевиден. Следует ставить в танк 152-мм нарезной ствол 2А65 от гаубицы «Мста» и по возможности сделать его взаимозаменяемым со 125-мм гладкоствольными пушками.
Вес взрывчатого вещества в 125-мм снаряде 3ОФ26 составляет 3,4 кг, а в 152-мм осколочно-фугасном снаряде 3ОФ45 от гаубицы «Мста» – 7,65 кг, то есть в 2,25 раза больше. При этом артиллерийские склады забиты 152-мм осколочно-фугасными снарядами.
Целесообразно увеличить максимальный угол возвышения 152-мм танковых пушек. Заряжание их, естественно, будет раздельно-гильзовое. И тут надо предусмотреть возможность автоматического переключения на подачу уменьшенных зарядов, что обеспечит возможность навесной стрельбы.
Площадь жилой застройки и промзон в Донбассе составляет около половины всей площади региона. Часто один город сливается с другим. Нетрудно догадаться, насколько эффективнее будет стрельба 152-мм осколочными и кассетными снарядами в такой застройке. Еще более эффективно действие 152-мм термобарических снарядов.
Наконец, в боекомплекте всех советских 152-мм гаубиц уже 40 лет находятся ядерные снаряды 3БВ3 мощностью 2,5 килотонн. Последняя стрельба ядерными снарядами в СССР проходила в 1978 году на полигоне Новая Земля. Батарея из шести 152-мм гаубиц-пушек Д-20 вела огонь на дальность 17 км.
Как перевести мм в квадрате в М в квадрате? – Обзоры Вики
В 1.0 квадратном миллиметре 6E-1 квадратных метров. Чтобы преобразовать квадратные миллиметры в квадратные метры, разделите свою фигуру на 1000000 .
Точно так же мм такой же, как м2? Одна тысяча миллиметров равна одному метру. Поскольку миллиметры — это мера расстояния, а метры в квадрате — это мера площади, необходимо иметь измерения длины и ширины площади, чтобы преобразовать миллиметры в метры в квадрате.
Сколько мм в квадратном метре? Квадратные метры измеряют площадь. Линейные метры измеряют длину.
…
Квадратные метры в Погонные метры | ||
---|---|---|
Район | m² | |
Ширина | mm | 60 м² доски шириной 100 мм = 600 погонных метров |
Как перевести мм в квадрат? Квадратные миллиметры в Квадратные дюймы
В 0.0015500031000062 квадратном миллиметре 1 квадратных дюйма. Чтобы перевести квадратные миллиметры в квадратные дюймы, умножь свою цифру на 0.0015500031000062 (или разделите на 645.16).
Во-вторых, как вы конвертируете см2 в мм2? Коэффициент пересчета равен 0.01; так 1 квадратный миллиметр = 0.01 квадратного сантиметра. Другими словами, значение в мм2 разделите на 100, чтобы получить значение в см2.
Как преобразовать м2 в М?
Чтобы преобразовать квадратные метры в погонные метры, разделите квадратные метры на ширину любого материала (напольное покрытие, обои и т. д.) требует преобразования.
тогда сколько см в см2? Квадратный сантиметр в сантиметр калькулятор
1 см 2 = | 1 сантиметр | 1 см 2 |
---|---|---|
10 см 2 = | 3.1623 сантиметр | 100 см 2 |
11 см 2 = | 3.![]() | 121 см 2 |
12 см 2 = | 3.4641 сантиметр | 144 см 2 |
13 см 2 = | 3.6056 сантиметр | 169 см 2 |
Как перевести см3 в м3? Чтобы преобразовать кубические сантиметры в кубические метры, либо умножьте на 0.000001 или разделите на 1000000. Преобразование кубических сантиметров в кубические метры (см3 в м3) является распространенным преобразованием единиц объема.
Как вы конвертируете квадратные единицы?
Как перевести м3 в м? Следовательно, чтобы перевести кубический метр в квадратный, нам нужно разделить объем на толщину. Один кубический метр равен одному квадратному метру.
Кв.м — это то же самое, что и м2?
Метровый квадрат — это квадрат со сторонами в один метр длиной — он относится к форме и длине стороны, а не к площади. Напротив, квадратный метр — это площадь и может иметь любую форму.
…
Обновлено 04 (см. Ниже)
Площадь = Длина x Ширина | А = l × b |
---|---|
2 метров x 2 метров | A = 2 м × 2 м |
Квадратные метры 4 | A = 4 м 2 |
1 Март, 2017
Что такое м2 в размере земли? Что такое квадратный метр? В противном случае сокращается как м2, квадратный метр (или «метр» в британском написании) равен квадрат со сторонами равными метру. Его часто используют для измерения площади помещения или общей площади внешнего участка земли.
Как найти см2 квадрата?
Найдите площадь прямоугольника в квадратных сантиметрах, измерив длину и ширину прямоугольника в сантиметрах. 2», что также называют сантиметрами в квадрате. 2. Сколько см в см2?
Как перейти от см к м? Чтобы сделать любое преобразование, вы находите взаимосвязь между двумя единицами. В таком случае, 100 см = 1 м.
Как перевести мм3 в м3?
Формула перевода мм3 в м3
- Умножением. Количество кубических миллиметров, умноженное (x) на 1.0E-9, равно (=): количество кубических метров.
- По делению. Количество кубических миллиметров, разделенное (/) на 1000000000, равное (=): Количество кубических метров. …
- Умножением. 83 мм3 (с) * 1.0E-9 = 8.3E-8 м3 (с)
- По делению.
Почему площадь квадратная единица? Площадь квадрат = сторона умножить на сторону. Поскольку каждая сторона квадрата одинакова, это может быть просто длина одной стороны в квадрате. Площадь измеряется в «квадратных» единицах. Площадь фигуры — это количество квадратов, необходимых для ее полного покрытия, как плитки на полу.
Какие единицы площади?
Площадь — это площадь поверхности, которую может покрыть двумерная фигура, измеряемая в квадратных единицах. Единицей площади в СИ является квадратный метр (м2), которая является производной единицей.
Квадратные единицы такие же, как квадратные единицы? Квадратные единицы часто путают с Единичные квадраты. Единичный квадрат — это квадрат со сторонами размером 1 единицу, а квадратные единицы — это единица измерения.
Насколько велик 1 куб?
Для 1 куб. м учитываются все три измерения (длина, ширина и высота). Это измерение относится к кубический объем пространства со стороной в один метр. По сути, он измеряет объем пространства.
Как перевести кубические метры в квадратные футы? Один кубический метр равен 10.7639 квадратных футов.
- м3 = 10.7639 квадратных футов.
- м3 = 17.0866 квадратных футов.
- м3 = 22.3898 квадратных футов.
- м3 = 27.1234 квадратных футов.
- м3 = 31.4739 квадратных футов.
Как перевести квадратные футы в м3?
Как пересчитать квадратные футы в кубические метры
- Шаг 1: Найдите площадь в квадратных футах.
Умножьте длину участка на ширину. …
- Шаг 2: Преобразуйте площадь в квадратных футах в площадь в квадратных метрах. …
- Шаг 3: Преобразуйте глубину (высоту) в дюймах в глубину (высоту) в метрах. …
- Рассчитайте объем в кубических метрах.
Как рассчитать м2? как ты тренируешься м2? Чтобы рассчитать размер комнаты или пространства в м2-А ты просто умножьте длину помещения (в метрах) на ширину помещения (в метрах).
Сколько м2 в квадрате?
Итак, что такое квадраты? Квадраты являются наиболее распространенной единицей измерения, когда речь идет об общем размере дома, и один квадрат эквивалентен Квадратные метры 9.290304 (сбивает с толку, да?).
Что значит m2?
Игровой автомат квадратный метр (международное написание, используемое Международным бюро мер и весов) или квадратный метр (американское написание) — производная единица площади в системе СИ с символом m.2. Это площадь квадрата со стороной один метр в длину.
М в мм — Конвертер высоты из метров в миллиметры
Введите значение, которое вы хотите преобразовать из м в мм или мм в м .
Метры (м):
Метр — единица измерения длины в системе мер ИС. Символическое представление метра — «м». Один метр рассчитывается как расстояние, пройденное световым лучом через вакуум за 1/2997 (3,33564095 x 10-9) секунды. Один метр равен 1000 миллиметрам.
Миллиметры (мм):
Миллиметр — единица измерения длины в метрической системе. Он измеряет очень небольшую видимую величину длины. Символическое представление миллиметра — мм в единицах СИ. Один миллиметр равен 0,001 метра
Метры в миллиметры (м в мм):
Это бесплатный онлайн-конвертер высоты из метра в миллиметр (м в мм). Метр — единица измерения длины в системе мер ИС. один метр равен 1000 миллиметрам, а миллиметр является единицей измерения длины в системе мер ИС. один миллиметр равен 0,001 метра в соответствии с международным соглашением о верфях в 19 году. 59.
Таблица преобразования метрических единиц в миллиметры | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
0,01 м = 10 мм | 0,1 м = 100 мм | 1.1 м = 1100 мм | 2.1 м = 2100 мм | 3.1 м = 3100 мм | 4.1 м = 4100 мм | 5.1 м = 5100 мм | 6.1 м = 6100 мм | 7.1 м = 7100 мм | 8.1 м = 8100 мм | 9.1 м = 9100 мм | 10.1 м = 10100 мм | 11.1 м = 11100 мм | 12.1 м = 12100 мм | 13.1 м = 13100 мм | 14.1 м = 14100 мм | 15.1 м = 15100 мм | 16.1 м = 16100 мм | 17.1 м = 17100 мм | 18.1 м = 18100 мм | 19.1 м = 19100 мм | 21 м = 21000 мм | 31 м = 31000 мм | 41 м = 41000 мм | 51 м = 51000 мм | 61 м = 61000 мм | 71 м = 71000 мм | 81 м = 81000 мм | 91 м = | мм | 101 м = 101000 мм | 111 м = 111000 мм | 121 м = 121000 мм | 131 м = 131000 мм | 141 м = 141000 мм | 151 м = 151000 мм | 161 м = 161000 мм | 171 м = 171000 мм | 181 м = 181000 мм | 191 м = 1 | мм | 201 м = 201000 мм | 211 м = 211000 мм | 221 м = 221000 мм | 231 м = 231000 мм | 241 м = 241000 мм | 251 м = 251000 мм | 261 м = 261000 мм | 271 м = 271000 мм | 281 м = 281000 мм | 291 м = 2 | мм | 301 м = 301000 мм | 311 м = 311000 мм | 321 м = 321000 мм | 331 м = 331000 мм | 341 м = 341000 мм | 351 м = 351000 мм | 361 м = 361000 мм | 371 м = 371000 мм | 381 м = 381000 мм | 391 м = 3 | мм | 401 м = 401000 мм | 411 м = 411000 мм | 421 м = 421000 мм | 431 м = 431000 мм | 441 м = 441000 мм | 451 м = 451000 мм | 461 м = 461000 мм | 471 м = 471000 мм | 481 м = 481000 мм | 491 м = 4 | мм | 501 м = 501000 мм | 511 м = 511000 мм | 521 м = 521000 мм | 531 м = 531000 мм | 541 м = 541000 мм | 551 м = 551000 мм | 561 м = 561000 мм | 571 м = 571000 мм | 581 м = 581000 мм | 591 м = 5 | мм | 601 м = 601000 мм | 611 м = 611000 мм | 621 м = 621000 мм | 631 м = 631000 мм | 641 м = 641000 мм | 651 м = 651000 мм | 661 м = 661000 мм | 671 м = 671000 мм | 681 м = 681000 мм | 691 м = 6 | мм | 701 м = 701000 мм | 711 м = 711000 мм | 721 м = 721000 мм | 731 м = 731000 мм | 741 м = 741000 мм | 751 м = 751000 мм | 761 м = 761000 мм | 771 м = 771000 мм | 781 м = 781000 мм | 791 м = 7 | мм | 801 м = 801000 мм | 811 м = 811000 мм | 821 м = 821000 мм | 831 м = 831000 мм | 841 м = 841000 мм | 851 м = 851000 мм | 861 м = 861000 мм | 871 м = 871000 мм | 881 м = 881000 мм | 891 м = 8 | мм | 901 м = | 0 мм | 911 м = | 0 мм | 921 м = | 0 мм | 931 м = 0 мм | 941 м = | ||||||
951 м = 951000 мм | 961 м = 961000 мм | 971 м = 971000 мм | 981 м = 981000 мм | 991 м = 9 | мм | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
0,02 м = 20 мм | 0,2 м = 200 мм | 1,2 м = 1200 мм | 2.![]() | 3.2 м = 3200 мм | 4.2 м = 4200 мм | 5.2 м = 5200 мм | 6.2 м = 6200 мм | 7.2 м = 7200 мм | 8.2 м = 8200 мм | 9.2 м = 9200 мм | 10.2 м = 10200 мм | 11.2 м = 11200 мм | 12.2 м = 12200 мм | 13.2 м = 13200 мм | 14.2 м = 14200 мм | 15.2 м = 15200 мм | 16.2 м = 16200 мм | 17.2 м = 17200 мм | 18.2 м = 18200 мм | 19.2 м = 19200 мм | 22 м = 22000 мм | 32 м = 32000 мм | 42 м = 42000 мм | 52 м = 52000 мм | 62 м = 62000 мм | 72 м = 72000 мм | 82 м = 82000 мм | 92 м = | мм | 102 м = 102000 мм | 112 м = 112000 мм | 122 м = 122000 мм | 132 м = 132000 мм | 142 м = 142000 мм | 152 м = 152000 мм | 162 м = 162000 мм | 172 м = 172000 мм | 182 м = 182000 мм | 192 м = 1 | мм | 202 м = 202000 мм | 212 м = 212000 мм | 222 м = 222000 мм | 232 м = 232000 мм | 242 м = 242000 мм | 252 м = 252000 мм | 262 м = 262000 мм | 272 м = 272000 мм | 282 м = 282000 мм | 292 м = 2 | мм | 302 м = 302000 мм | 312 м = 312000 мм | 322 м = 322000 мм | 332 м = 332000 мм | 342 м = 342000 мм | 352 м = 352000 мм | 362 м = 362000 мм | 372 м = 372000 мм | 382 м = 382000 мм | 392 м = 3 | мм | 402 м = 402000 мм | 412 м = 412000 мм | 422 м = 422000 мм | 432 м = 432000 мм | 442 м = 442000 мм | 452 м = 452000 мм | 462 м = 462000 мм | 472 м = 472000 мм | 482 м = 482000 мм | 492 м = 4 | мм | 502 м = 502000 мм | 512 м = 512000 мм | 522 м = 522000 мм | 532 м = 532000 мм | 542 м = 542000 мм | 552 м = 552000 мм | 562 м = 562000 мм | 572 м = 572000 мм | 582 м = 582000 мм | 592 м = 5 | мм | 602 м = 602000 мм | 612 м = 612000 мм | 622 м = 622000 мм | 632 м = 632000 мм | 642 м = 642000 мм | 652 м = 652000 мм | 662 м = 662000 мм | 672 м = 672000 мм | 682 м = 682000 мм | 692 м = 6 | мм | 702 м = 702000 мм | 712 м = 712000 мм | 722 м = 722000 мм | 732 м = 732000 мм | 742 м = 742000 мм | 752 м = 752000 мм | 762 м = 762000 мм | 772 м = 772000 мм | 782 м = 782000 мм | 792 м = 7 | мм | 802 м = 802000 мм | 812 м = 812000 мм | 822 м = 822000 мм | 832 м = 832000 мм | 842 м = 842000 мм | 852 м = 852000 мм | 862 м = 862000 мм | 872 м = 872000 мм | 882 м = 882000 мм | 892 м = 8 | мм | 902 м = | 0 мм | 912 м = | 0 мм | 922 м = | 0 мм | 932 м = | 942 м = | 952 м = 952000 мм | 962 м = 962000 мм | 972 м = 972000 мм | 982 м = 982000 мм | 992 м = 9 | мм |
0,03 м = 30 мм | 0,3 м = 300 мм | 1,3 м = 1300 мм | 2.![]() | 3.3 м = 3300 мм | 4.3 м = 4300 мм | 5.3 м = 5300 мм | 6.3 м = 6300 мм | 7.3 м = 7300 мм | 8.3 м = 8300 мм | 9.3 м = 9300 мм | 10.3 м = 10300 мм | 11.3 м = 11300 мм | 12.3 м = 12300 мм | 13.3 м = 13300 мм | 14.3 м = 14300 мм | 15,3 м = 15300 мм | 16,3 м = 16300 мм | 17,3 м = 17300 мм | 18,3 м = 18300 мм | 19,3 м = 19300 мм | 23 м = 23000 мм | 33 м = 33000 мм | 43 м = 43000 мм | 53 м = 53000 мм | 63 м = 63000 мм | 73 м = 73000 мм | 83 м = 83000 мм | 93 м = мм | 103 м = 103000 мм | 113 м = 113000 мм | 123 м = 123000 мм | 133 м = 133000 мм | 143 м = 143000 мм | 153 м = 153000 мм | 163 м = 163000 мм | 173 м = 173000 мм | 183 м = 183000 мм | 193 м = 1 мм | 203 м = 203000 мм | 213 м = 213000 мм | 223 м = 223000 мм | 233 м = 233000 мм | 243 м = 243000 мм | 253 м = 253000 мм | 263 м = 263000 мм | 273 м = 273000 мм | 283 м = 283000 мм | 293 м = 2 мм | 303 м = 303000 мм | 313 м = 313000 мм | 323 м = 323000 мм | 333 м = 333000 мм | 343 м = 343000 мм | 353 м = 353000 мм | 363 м = 363000 мм | 373 м = 373000 мм | 383 м = 383000 мм | 393 м = 3 мм | 403 м = 403000 мм | 413 м = 413000 мм | 423 м = 423000 мм | 433 м = 433000 мм | 443 м = 443000 мм | 453 м = 453000 мм | 463 м = 463000 мм | 473 м = 473000 мм | 483 м = 483000 мм | 493 м = 4 мм | 503 м = 503000 мм | 513 м = 513000 мм | 523 м = 523000 мм | 533 м = 533000 мм | 543 м = 543000 мм | 553 м = 553000 мм | 563 м = 563000 мм | 573 м = 573000 мм | 583 м = 583000 мм | 593 м = 5 мм | 603 м = 603000 мм | 613 м = 613000 мм | 623 м = 623000 мм | 633 м = 633000 мм | 643 м = 643000 мм | 653 м = 653000 мм | 663 м = 663000 мм | 673 м = 673000 мм | 683 м = 683000 мм | 693 м = 6 мм | 703 м = 703000 мм | 713 м = 713000 мм | 723 м = 723000 мм | 733 м = 733000 мм | 743 м = 743000 мм | 753 м = 753000 мм | 763 м = 763000 мм | 773 м = 773000 мм | 783 м = 783000 мм | 793 м = 7 мм | 803 м = 803000 мм | 813 м = 813000 мм | 823 м = 823000 мм | 833 м = 833000 мм | 843 м = 843000 мм | 853 м = 853000 мм | 863 м = 863000 мм | 873 м = 873000 мм | 883 м = 883000 мм | 893 м = 8 мм | 903 м = | 0 мм | 913 м = | 0 мм | 923 м = | 0 мм | 933 м = | 943 м = | 953 м = 953000 мм | 963 м = 963000 мм | 973 м = 973000 мм | 983 м = 983000 мм | 993 м = 9 мм | ||||||||||
0,04 м = 40 мм | 0,4 м = 400 мм | 1,4 м = 1400 мм | 2,4 м = 2400 мм | 3.![]() | 4.4 м = 4400 мм | 5.4 м = 5400 мм | 6.4 м = 6400 мм | 7.4 м = 7400 мм | 8.4 м = 8400 мм | 9.4 м = 9400 мм | 10.4 м = 10400 мм | 11,4 м = 11400 мм | 12,4 м = 12400 мм | 13,4 м = 13400 мм | 14,4 м = 14400 мм | 15,4 м = 15400 мм | 16,4 м = 16400 мм | 17,4 м = 17400 мм | 18,4 м = 18400 мм | 19,4 м = 19400 мм | 24 м = 24000 мм | 34 м = 34000 мм | 44 м = 44000 мм | 54 м = 54000 мм | 64 м = 64000 мм | 74 м = 74000 мм | 84 м = 84000 мм | 94 м = мм | 104 м = 104000 мм | 114 м = 114000 мм | 124 м = 124000 мм | 134 м = 134000 мм | 144 м = 144000 мм | 154 м = 154000 мм | 164 м = 164000 мм | 174 м = 174000 мм | 184 м = 184000 мм | 194 м = 1 мм | 204 м = 204000 мм | 214 м = 214000 мм | 224 м = 224000 мм | 234 м = 234000 мм | 244 м = 244000 мм | 254 м = 254000 мм | 264 м = 264000 мм | 274 м = 274000 мм | 284 м = 284000 мм | 294 м = 2 мм | 304 м = 304000 мм | 314 м = 314000 мм | 324 м = 324000 мм | 334 м = 334000 мм | 344 м = 344000 мм | 354 м = 354000 мм | 364 м = 364000 мм | 374 м = 374000 мм | 384 м = 384000 мм | 394 м = 3 мм | 404 м = 404000 мм | 414 м = 414000 мм | 424 м = 424000 мм | 434 м = 434000 мм | 444 м = 444000 мм | 454 м = 454000 мм | 464 м = 464000 мм | 474 м = 474000 мм | 484 м = 484000 мм | 494 м = 4 мм | 504 м = 504000 мм | 514 м = 514000 мм | 524 м = 524000 мм | 534 м = 534000 мм | 544 м = 544000 мм | 554 м = 554000 мм | 564 м = 564000 мм | 574 м = 574000 мм | 584 м = 584000 мм | 594 м = 5 мм | 604 м = 604000 мм | 614 м = 614000 мм | 624 м = 624000 мм | 634 м = 634000 мм | 644 м = 644000 мм | 654 м = 654000 мм | 664 м = 664000 мм | 674 м = 674000 мм | 684 м = 684000 мм | 694 м = 6 мм | 704 м = 704000 мм | 714 м = 714000 мм | 724 м = 724000 мм | 734 м = 734000 мм | 744 м = 744000 мм | 754 м = 754000 мм | 764 м = 764000 мм | 774 м = 774000 мм | 784 м = 784000 мм | 794 м = 7 мм | 804 м = 804000 мм | 814 м = 814000 мм | 824 м = 824000 мм | 834 м = 834000 мм | 844 м = 844000 мм | 854 м = 854000 мм | 864 м = 864000 мм | 874 м = 874000 мм | 884 м = 884000 мм | 894 м = 8 мм | 904 м = | 0 мм | 914 м = | 0 мм | 924 м = | 0 мм | 934 м = | 944 м =0 мм | 954 м = 954000 мм | 964 м = 964000 мм | 974 м = 974000 мм | 984 м = 984000 мм | 994 м = 9 мм | ||||||||||
0,05 м = 50 мм | 0,5 м = 500 мм | 1,5 м = 1500 мм | 2,5 м = 2500 мм | 3,5 м = 3500 мм | 4,5 м = 4500 мм | 5,5 м = 5500 мм | 6,5 м = 6500 мм | 7,5 м = 7500 мм | 8,5 м = 8500 мм | 9,5 м = 9500 мм | 10,5 м = 10500 мм | 11,5 м = 11500 мм | 12,5 м = 12500 мм | 13,5 м = 13500 мм | 14,5 м = 14500 мм | 15,5 м = 15500 мм | 16,5 м = 16500 мм | 17,5 м = 17500 мм | 18,5 м = 18500 мм | 19,5 м = 19500 мм | 25 м = 25000 мм | 35 м = 35000 мм | 45 м = 45000 мм | 55 м = 55000 мм | 65 м = 65000 мм | 75 м = 75000 мм | 85 м = 85000 мм | 95 м = 95000 мм | 105 м = 105000 мм | 115 м = 115000 мм | 125 м = 125000 мм | 135 м = 135000 мм | 145 м = 145000 мм | 155 м = 155000 мм | 165 м = 165000 мм | 175 м = 175000 мм | 185 м = 185000 мм | 195 м = 195000 мм | 205 м = 205000 мм | 215 м = 215000 мм | 225 м = 225000 мм | 235 м = 235000 мм | 245 м = 245000 мм | 255 м = 255000 мм | 265 м = 265000 мм | 275 м = 275000 мм | 285 м = 285000 мм | 295 м = 295000 мм | 305 м = 305000 мм | 315 м = 315000 мм | 325 м = 325000 мм | 335 м = 335000 мм | 345 м = 345000 мм | 355 м = 355000 мм | 365 м = 365000 мм | 375 м = 375000 мм | 385 м = 385000 мм | 395 м = 395000 мм | 405 м = 405000 мм | 415 м = 415000 мм | 425 м = 425000 мм | 435 м = 435000 мм | 445 м = 445000 мм | 455 м = 455000 мм | 465 м = 465000 мм | 475 м = 475000 мм | 485 м = 485000 мм | 495 м = 495000 мм | 505 м = 505000 мм | 515 м = 515000 мм | 525 м = 525000 мм | 535 м = 535000 мм | 545 м = 545000 мм | 555 м = 555000 мм | 565 м = 565000 мм | 575 м = 575000 мм | 585 м = 585000 мм | 595 м = 595000 мм | 605 м = 605000 мм | 615 м = 615000 мм | 625 м = 625000 мм | 635 м = 635000 мм | 645 м = 645000 мм | 655 м = 655000 мм | 665 м = 665000 мм | 675 м = 675000 мм | 685 м = 685000 мм | 695 м = 695000 мм | 705 м = 705000 мм | 715 м = 715000 мм | 725 м = 725000 мм | 735 м = 735000 мм | 745 м = 745000 мм | 755 м = 755000 мм | 765 м = 765000 мм | 775 м = 775000 мм | 785 м = 785000 мм | 795 м = 795000 мм | 805 м = 805000 мм | 815 м = 815000 мм | 825 м = 825000 мм | 835 м = 835000 мм | 845 м = 845000 мм | 855 м = 855000 мм | 865 м = 865000 мм | 875 м = 875000 мм | 885 м = 885000 мм | 895 м = 895000 мм | 905 м = | 0 мм | 915 м = | 0 мм | 925
м = 0 мм | 935 м =0 мм | 945 м =0 мм | 955 м = 955000 мм | 965 м = 965000 мм | 975 м = 975000 мм | 985 м = 985000 мм | 995 м = 995000 мм | |||||||||||
0,06 м = 60 мм | 0,6 м = 600 мм | 1,6 м = 1600 мм | 2,6 м = 2600 мм | 3,6 м = 3600 мм | 4.![]() | 5.6 м = 5600 мм | 6,6 м = 6600 мм | 7.6 м = 7600 мм | 8,6 м = 8600 мм | 9,6 м = 9600 мм | 10,6 м = 10600 мм | 11,6 м = 11600 мм | 12,6 м = 12600 мм | 13,6 м = 13600 мм | 14,6 м = 14600 мм | 15,6 м = 15600 мм | 16,6 м = 16600 мм | 17,6 м = 17600 мм | 18,6 м = 18600 мм | 19,6 м = 19600 мм | 26 м = 26000 мм | 36 м = 36000 мм | 46 м = 46000 мм | 56 м = 56000 мм | 66 м = 66000 мм | 76 м = 76000 мм | 86 м = 86000 мм | 96 м = 96000 мм | 106 м = 106000 мм | 116 м = 116000 мм | 126 м = 126000 мм | 136 м = 136000 мм | 146 м = 146000 мм | 156 м = 156000 мм | 166 м = 166000 мм | 176 м = 176000 мм | 186 м = 186000 мм | 196 м = 196000 мм | 206 м = 206000 мм | 216 м = 216000 мм | 226 м = 226000 мм | 236 м = 236000 мм | 246 м = 246000 мм | 256 м = 256000 мм | 266 м = 266000 мм | 276 м = 276000 мм | 286 м = 286000 мм | 296 м = 296000 мм | 306 м = 306000 мм | 316 м = 316000 мм | 326 м = 326000 мм | 336 м = 336000 мм | 346 м = 346000 мм | 356 м = 356000 мм | 366 м = 366000 мм | 376 м = 376000 мм | 386 м = 386000 мм | 396 м = 396000 мм | 406 м = 406000 мм | 416 м = 416000 мм | 426 м = 426000 мм | 436 м = 436000 мм | 446 м = 446000 мм | 456 м = 456000 мм | 466 м = 466000 мм | 476 м = 476000 мм | 486 м = 486000 мм | 496 м = 496000 мм | 506 м = 506000 мм | 516 м = 516000 мм | 526 м = 526000 мм | 536 м = 536000 мм | 546 м = 546000 мм | 556 м = 556000 мм | 566 м = 566000 мм | 576 м = 576000 мм | 586 м = 586000 мм | 596 м = 596000 мм | 606 м = 606000 мм | 616 м = 616000 мм | 626 м = 626000 мм | 636 м = 636000 мм | 646 м = 646000 мм | 656 м = 656000 мм | 666 м = 666000 мм | 676 м = 676000 мм | 686 м = 686000 мм | 696 м = 696000 мм | 706 м = 706000 мм | 716 м = 716000 мм | 726 м = 726000 мм | 736 м = 736000 мм | 746 м = 746000 мм | 756 м = 756000 мм | 766 м = 766000 мм | 776 м = 776000 мм | 786 м = 786000 мм | 796 м = 796000 мм | 806 м = 806000 мм | 816 м = 816000 мм | 826 м = 826000 мм | 836 м = 836000 мм | 846 м = 846000 мм | 856 м = 856000 мм | 866 м = 866000 мм | 876 м = 876000 мм | 886 м = 886000 мм | 896 м = 896000 мм | 906 м = | 0 мм | 916 м = | 0 мм | 926 м = | ||||||||||||||||||
936 м = | 0 мм | 946 м =0 мм | 956 м = 956000 мм | 966 м = 966000 мм | 976 м = 976000 мм | 986 м = 986000 мм | 996 м = 996000 мм | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
0,07 м = 70 мм | 0,7 м = 700 мм | 1,7 м = 1700 мм | 2,7 м = 2700 мм | 3,7 м = 3700 мм | 4.![]() | 5.7 м = 5700 мм | 6.7 м = 6700 мм | 7.7 м = 7700 мм | 8,7 м = 8700 мм | 9,7 м = 9700 мм | 10,7 м = 10700 мм | 11,7 м = 11700 мм | 12,7 м = 12700 мм | 13,7 м = 13700 мм | 14,7 м = 14700 мм | 15,7 м = 15700 мм | 16,7 м = 16700 мм | 17,7 м = 17700 мм | 18,7 м = 18700 мм | 19,7 м = 19700 мм | 27 м = 27000 мм | 37 м = 37000 мм | 47 м = 47000 мм | 57 м = 57000 мм | 67 м = 67000 мм | 77 м = 77000 мм | 87 м = 87000 мм | 97 м = 97000 мм | 107 м = 107000 мм | 117 м = 117000 мм | 127 м = 127000 мм | 137 м = 137000 мм | 147 м = 147000 мм | 157 м = 157000 мм | 167 м = 167000 мм | 177 м = 177000 мм | 187 м = 187000 мм | 197 м = 197000 мм | 207 м = 207000 мм | 217 м = 217000 мм | 227 м = 227000 мм | 237 м = 237000 мм | 247 м = 247000 мм | 257 м = 257000 мм | 267 м = 267000 мм | 277 м = 277000 мм | 287 м = 287000 мм | 297 м = 297000 мм | 307 м = 307000 мм | 317 м = 317000 мм | 327 м = 327000 мм | 337 м = 337000 мм | 347 м = 347000 мм | 357 м = 357000 мм | 367 м = 367000 мм | 377 м = 377000 мм | 387 м = 387000 мм | 397 м = 397000 мм | 407 м = 407000 мм | 417 м = 417000 мм | 427 м = 427000 мм | 437 м = 437000 мм | 447 м = 447000 мм | 457 м = 457000 мм | 467 м = 467000 мм | 477 м = 477000 мм | 487 м = 487000 мм | 497 м = 497000 мм | 507 м = 507000 мм | 517 м = 517000 мм | 527 м = 527000 мм | 537 м = 537000 мм | 547 м = 547000 мм | 557 м = 557000 мм | 567 м = 567000 мм | 577 м = 577000 мм | 587 м = 587000 мм | 597 м = 597000 мм | 607 м = 607000 мм | 617 м = 617000 мм | 627 м = 627000 мм | 637 м = 637000 мм | 647 м = 647000 мм | 657 м = 657000 мм | 667 м = 667000 мм | 677 м = 677000 мм | 687 м = 687000 мм | 697 м = 697000 мм | 707 м = 707000 мм | 717 м = 717000 мм | 727 м = 727000 мм | 737 м = 737000 мм | 747 м = 747000 мм | 757 м = 757000 мм | 767 м = 767000 мм | 777 м = 777000 мм | 787 м = 787000 мм | 797 м = 797000 мм | 807 м = 807000 мм | 817 м = 817000 мм | 827 м = 827000 мм | 837 м = 837000 мм | 847 м = 847000 мм | 857 м = 857000 мм | 867 м = 867000 мм | 877 м = 877000 мм | 887 м = 887000 мм | 897 м = 897000 мм | 907 м = | 0 мм | 917 м = | 0 мм | 927 м = | 937 м = | |||||||||||||||||
947 м = 947000 мм | 957 м = 957000 мм | 967 м = 967000 мм | 977 м = 977000 мм | 987 м = 987000 мм | 997 м = 997000 мм | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
0,08 м = 80 мм | 0,8 м = 800 мм | 1,8 м = 1800 мм | 2,8 м = 2800 мм | 3,8 м = 3800 мм | 4,8 м = 4800 мм | 5,8 м = 5800 мм | 6,8 м = 6800 мм | 7,8 м = 7800 мм | 8,8 м = 8800 мм | 9,8 м = 9800 мм | 10,8 м = 10800 мм | 11,8 м = 11800 мм | 12,8 м = 12800 мм | 13,8 м = 13800 мм | 14,8 м = 14800 мм | 15,8 м = 15800 мм | 16,8 м = 16800 мм | 17,8 м = 17800 мм | 18,8 м = 18800 мм | 19,8 м = 19800 мм | 28 м = 28000 мм | 38 м = 38000 мм | 48 м = 48000 мм | 58 м = 58000 мм | 68 м = 68000 мм | 78 м = 78000 мм | 88 м = 88000 мм | 98 м = 98000 мм | 108 м = 108000 мм | 118 м = 118000 мм | 128 м = 128000 мм | 138 м = 138000 мм | 148 м = 148000 мм | 158 м = 158000 мм | 168 м = 168000 мм | 178 м = 178000 мм | 188 м = 188000 мм | 198 м = 198000 мм | 208 м = 208000 мм | 218 м = 218000 мм | 228 м = 228000 мм | 238 м = 238000 мм | 248 м = 248000 мм | 258 м = 258000 мм | 268 м = 268000 мм | 278 м = 278000 мм | 288 м = 288000 мм | 298 м = 298000 мм | 308 м = 308000 мм | 318 м = 318000 мм | 328 м = 328000 мм | 338 м = 338000 мм | 348 м = 348000 мм | 358 м = 358000 мм | 368 м = 368000 мм | 378 м = 378000 мм | 388 м = 388000 мм | 398 м = 398000 мм | 408 м = 408000 мм | 418 м = 418000 мм | 428 м = 428000 мм | 438 м = 438000 мм | 448 м = 448000 мм | 458 м = 458000 мм | 468 м = 468000 мм | 478 м = 478000 мм | 488 м = 488000 мм | 498 м = 498000 мм | 508 м = 508000 мм | 518 м = 518000 мм | 528 м = 528000 мм | 538 м = 538000 мм | 548 м = 548000 мм | 558 м = 558000 мм | 568 м = 568000 мм | 578 м = 578000 мм | 588 м = 588000 мм | 598 м = 598000 мм | 608 м = 608000 мм | 618 м = 618000 мм | 628 м = 628000 мм | 638 м = 638000 мм | 648 м = 648000 мм | 658 м = 658000 мм | 668 м = 668000 мм | 678 м = 678000 мм | 688 м = 688000 мм | 698 м = 698000 мм | 708 м = 708000 мм | 718 м = 718000 мм | 728 м = 728000 мм | 738 м = 738000 мм | 748 м = 748000 мм | 758 м = 758000 мм | 768 м = 768000 мм | 778 м = 778000 мм | 788 м = 788000 мм | 798 м = 798000 мм | 808 м = 808000 мм | 818 м = 818000 мм | 828 м = 828000 мм | 838 м = 838000 мм | 848 м = 848000 мм | 858 м = 858000 мм | 868 м = 868000 мм | 878 м = 878000 мм | 888 м = 888000 мм | 898 м = 898000 мм | 908 м = | 0 мм | 918 м = | 0 мм | 928 м = 0 мм | 938 м = | 0 мм | 948 м = 948000 мм | 958 м = 958000 мм | 968 м = 968000 мм | 978 м = 978000 мм | 988 м = 988000 мм | 998 м = 998000 мм | ||||||||||
0,09 м = 90 мм | 0,9 м = 900 мм | 1,9
м =
1900 г.![]() | 2,9 м = 2900 мм | 3,9 м = 3900 мм | 4.9 м = 4900 мм | 5,9 м = 5900 мм | 6,9 м = 6900 мм | 7,9 м = 7900 мм | 8,9 м = 8900 мм | 9,9 м = 9900 мм | 10,9 м = 10900 мм | 11,9 м = 11900 мм | 12,9 м = 12900 мм | 13,9 м = 13900 мм | 14,9 м = 14900 мм | 15,9 м = 15900 мм | 16,9 м = 16900 мм | 17,9 м = 17900 мм | 18,9 м = 18900 мм | 19,9 м = 19900 мм | 29 м = 29000 мм | 39 м = 39000 мм | 49 м = 49000 мм | 59 м = 59000 мм | 69 м = 69000 мм | 79 м = 79000 мм | 89 м = 89000 мм | 99 м = 99000 мм | 109 м = 109000 мм | 119 м = 119000 мм | 129 м = 129000 мм | 139 м = 139000 мм | 149 м = 149000 мм | 159 м = 159000 мм | 169 м = 169000 мм | 179 м = 179000 мм | 189 м = 189000 мм | 199 м = 199000 мм | 209 м = 209000 мм | 219 м = 219000 мм | 229 м = 229000 мм | 239 м = 239000 мм | 249 м = 249000 мм | 259 м = 259000 мм | 269 м = 269000 мм | 279 м = 279000 мм | 289 м = 289000 мм | 299 м = 299000 мм | 309 м = 309000 мм | 319 м = 319000 мм | 329 м = 329000 мм | 339 м = 339000 мм | 349 м = 349000 мм | 359 м = 359000 мм | 369 м = 369000 мм | 379 м = 379000 мм | 389 м = 389000 мм | 399 м = 399000 мм | 409 м = 409000 мм | 419 м = 419000 мм | 429 м = 429000 мм | 439 м = 439000 мм | 449 м = 449000 мм | 459 м = 459000 мм | 469 м = 469000 мм | 479 м = 479000 мм | 489 м = 489000 мм | 499 м = 499000 мм | 509 м = 509000 мм | 519 м = 519000 мм | 529 м = 529000 мм | 539 м = 539000 мм | 549 м = 549000 мм | 559 м = 559000 мм | 569 м = 569000 мм | 579 м = 579000 мм | 589 м = 589000 мм | 599 м = 599000 мм | 609 м = 609000 мм | 619 м = 619000 мм | 629 м = 629000 мм | 639 м = 639000 мм | 649 м = 649000 мм | 659 м = 659000 мм | 669 м = 669000 мм | 679 м = 679000 мм | 689 м = 689000 мм | 699 м = 699000 мм | 709 м = 709000 мм | 719 м = 719000 мм | 729 м = 729000 мм | 739 м = 739000 мм | 749 м = 749000 мм | 759 м = 759000 мм | 769 м = 769000 мм | 779 м = 779000 мм | 789 м = 789000 мм | 799 м = 799000 мм | 809 м = 809000 мм | 819 м = 819000 мм | 829 м = 829000 мм | 839 м = 839000 мм | 849 м = 849000 мм | 859 м = 859000 мм | 869 м = 869000 мм | 879 м = 879000 мм | 889 м = 889000 мм | 899 м = 899000 мм | 909 м = | 0 мм | 919 м = | 0 мм | 929
м = 0 мм | 939 м = | |||||||||||||||||
949 м = 949000 мм | 959 м = 959000 мм | 969 м = 969000 мм | 979 м = 979000 мм | 989 м = 989000 мм | 999 м = 999000 мм | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
0,1 м = 100 мм | 1 м = 1000 мм | 2
м =
2000 г.![]() | 3 м = 3000 мм | 4 м = 4000 мм | 5 м = 5000 мм | 6 м = 6000 мм | 7 м = 7000 мм | 8 м = 8000 мм | 9 м = 9000 мм | 10 м = 10000 мм | 11 м = 11000 мм | 12 м = 12000 мм | 13 м = 13000 мм | 14 м = 14000 мм | 15 м = 15000 мм | 16 м = 16000 мм | 17 м = 17000 мм | 18 м = 18000 мм | 19 м = 19000 мм | 20 м = 20000 мм | 30 м = 30000 мм | 40 м = 40000 мм | 50 м = 50000 мм | 60 м = 60000 мм | 70 м = 70000 мм | 80 м = 80000 мм | 90
м =мм | 100 м = 100000 мм | 110 м = 110000 мм | 120 м = 120000 мм | 130 м = 130000 мм | 140 м = 140000 мм | 150 м = 150000 мм | 160 м = 160000 мм | 170 м = 170000 мм | 180 м = 180000 мм | 190
м =
1мм | 200 м = 200000 мм | 210 м = 210000 мм | 220 м = 220000 мм | 230 м = 230000 мм | 240 м = 240000 мм | 250 м = 250000 мм | 260 м = 260000 мм | 270 м = 270000 мм | 280 м = 280000 мм | 290
м =
2мм | 300 м = 300000 мм | 310 м = 310000 мм | 320 м = 320000 мм | 330 м = 330000 мм | 340 м = 340000 мм | 350 м = 350000 мм | 360 м = 360000 мм | 370 м = 370000 мм | 380 м = 380000 мм | 390
м =
3мм | 400 м = 400000 мм | 410 м = 410000 мм | 420 м = 420000 мм | 430 м = 430000 мм | 440 м = 440000 мм | 450 м = 450000 мм | 460 м = 460000 мм | 470 м = 470000 мм | 480 м = 480000 мм | 490
м =
4мм | 500 м = 500000 мм | 510 м = 510000 мм | 520 м = 520000 мм | 530 м = 530000 мм | 540 м = 540000 мм | 550 м = 550000 мм | 560 м = 560000 мм | 570 м = 570000 мм | 580 м = 580000 мм | 590
м =
5мм | 600 м = 600000 мм | 610 м = 610000 мм | 620 м = 620000 мм | 630 м = 630000 мм | 640 м = 640000 мм | 650 м = 650000 мм | 660 м = 660000 мм | 670 м = 670000 мм | 680 м = 680000 мм | 690
м =
6мм | 700 м = 700000 мм | 710 м = 710000 мм | 720 м = 720000 мм | 730 м = 730000 мм | 740 м = 740000 мм | 750 м = 750000 мм | 760 м = 760000 мм | 770 м = 770000 мм | 780 м = 780000 мм | 790
м =
7мм | 800 м = 800000 мм | 810 м = 810000 мм | 820 м = 820000 мм | 830 м = 830000 мм | 840 м = 840000 мм | 850 м = 850000 мм | 860 м = 860000 мм | 870 м = 870000 мм | 880 м = 880000 мм | 890
м =
8мм | 900
м =0 мм | 910 м = | 0 мм | 920 м = | 0 мм | 930 м = 0 мм | 940 м =0 мм | 950 м = 950000 мм | 960 м = 960000 мм | 970 м = 970000 мм | 980 м = 980000 мм | 990
м =
9мм | 1000 м = 1000000 мм |
Как преобразовать метры в миллиметры?
Для перевода метров в миллиметры мы рассмотрим пример.
Пример:
Преобразовать 5 м в мм?
Мы знаем, что 1 м = 1000 мм; 1 мм = 0,001 м.
5 метров = __миллиметров
5×1000 = 5000 метров (Мы знаем, что 1 м = 1000 миллиметров)
Ответ:
5 метров = 5000 миллиметров
Миллиметры миллиметры и микрометры микрометры в метры метры метр метр миллимикром м префикс преобразования длины в миллиметры миллиметры
миллиметры миллиметры и микрометры микрометры в метры метры метр метр миллимикрометры м длина вычисление длины префикс преобразования ангстрем миллиметры — sengpielaudio Sengpiel BerlinНемецкая версия |
префиксы |
длина |
площадь |
объем |
вес |
давление |
температура |
время |
энергия |
мощность |
плотность |
скорость |
ускорение |
усилие
● Длина и расстояние преобразование ● 7
преобразование: 2437 и микрометров до метров
и метров в миллиметры и микрометры
Введите известное значение в соответствующую строку и нажмите «Рассчитать» или в другом месте 92 Не вводите повторно
Внимание: точный номер ответа
Используемый браузер не поддерживает JavaScript.![]() Вы увидите программу, но функция не будет работать. |
Примечание: 1 метр (м) = 1000 миллиметров (10 3 мм) и 0,001 метр (м) = 1
миллиметр (мм) 1 миллиметр (мм) = 1000 микрометров (10 3 м) и 1 метр (м) = 1 000 000 микрометров (10 6 м) 1 микрометр (м) = 0,000001 метр (10 -6 м) = 0,001 миллиметр (10 -3 мм) — 1 (ангстрем) = 10 -10 м микрон — это метрическая единица расстояния, равная одной миллионной части метра. «Микрон» просто короче название микрометра. В 1968 году CGPM решила отказаться от микрона в качестве утвержденной единицы . и рекомендуют вместо них использовать микрометры. Микроны, однако, все еще широко используются. |
Приставки для десятичных кратных единиц и частей единиц
префикс | сокращение | означает | |||
тера | Т | триллионов умножить на | = 10 12 | = 1 000 000 000 000 | |
гига | Г | миллиардов умножить на | = 10 9 | = 1 000 000 000 | |
мега | М | миллион раз | = 10 6 | = 1 000 000 | |
кг | к | тысячекратно | = 10 3 | = 1000 | |
гекто | ч | стократно | = 10 2 | = 100 | |
дека / дека | да | десятикратно | = 10 1 | = 10 | |
номер по каталогу | начальное значение | = 10 0 | = 1 | ||
деци | д | десятый | = 10 -1 | = 0,1 | |
центи | с | сотый | = 10 -2 | = 0,01 | |
милли | м | тысяч | = 10 -3 | = 0,001 | |
микро | миллионный | = 10 -6 | = 0,000001 | ||
нано | п | миллиардов | = 10 -9 | = 0,000000001 | |
пико | р | триллионов | = 10 -12 | = 0,000000000001 |
Преобразование длины в международных единицах
Преобразование: миллиграммы в граммы и граммы в миллиграммы
Преобразование: миллилитры в литры и литры в миллилитры
Преобразование: миллисекунды в секунды и секунды в 3 миллисекунды 9048
Приставки для десятичных кратных единиц и частей uni
Коэффициент | полностью | в слова | СИ префикс | СИ символ |
1.![]() 1.0E+21 1.0E+18 1.0E+15 1.0E+12 1.0E+9 1.0Е+6 1.0E+3 1.0Е+2 1.0E+1 1.0E 0 1.0E-1 1.0E-2 1.0E-3 1.0E-6 1.0E-9 1.0E-12 1.0Е-15 1.0E-18 1.0E-21 1.0Е-24 | большой1 000 000 000 000 000 000 000 000 1 000 000 000 000 000 000 000 1 000 000 000 000 000 000 1 000 000 000 000 000 1 000 000 000 000 1 000 000 000 1 000 000 1 000 100 10 1 = номер по каталогу 0,1 0,01 0,001 0,000 001 0,000 000 001 0,000 000 000 001 0,000 000 000 000 001 0,000 000 000 000 000 001 0,000 000 000 000 000 000 001 малый 0,000 000 000 000 000 000 000 001 | септиллион секстиллион квинтиллион квадриллион триллион миллиард миллион тысяча сто десять начальное значение десятый сотый тысячный миллионный миллиардный триллионный квадриллионный квинтиллионная шестимиллиардный септиллионный | йотта зетта экса пета тера гига мега килограмм гекто дека один деци центи милли микро нано пико фемто атто зепто год | Д Z Е Р Т Г М к ч да — д с м п стр ф я г |
Преобразование объема и емкости — литр Преобразование времени — по мере прохождения времени — секунда Преобразование веса и массы — грамм |
задняя часть | Поисковая система | дом |
10 миллиметров (мм) =
10 миллиметров (мм) =[Таблица]
10 миллиметров (мм) = | 1 сантиметр (см) |
10 сантиметров = | 1 дециметр (дм) = 100 миллиметров |
100 сантиметр = | 1 метр (м) = 1000 миллиметров |
1000 метров = | 1 километр (км) |
1 литр = | 1000 миллилитров |
1 миллилитров = | 1 куб. |
1 литр = | 1000 кубических сантиметров |
1000 миллилитров = | 1 литр (л) |
1000 литров = | 1 килолитр (км) |
1000 миллиграмм (мг) = | 1 грамм | ||
10 сантиграмм = | 100 миллиграмм (мг) | ||
1 грамм (г) = | 1000 миллиграмм | ||
1000 грамм = | 1 килограмм (кг) = 1 000 000 мг | ||
1000 кг = | 1 000 000 грамм | ||
|
|
| |
| |||
| |||
Трюки
Умножить на 10 (x 10) → Переместить десятичный разряд вправо
Умножить на 100 (x 100) à Переместить запятую на два знака вправо
Умножить на 1000 (x 1000) à Переместить десятичные знаки на три знака вправо
Разделить на 10 ( / 10) → Переместить Десятичный знак слева
Разделить на 100 ( / 100) → Переместить
десятичная дробь на два знака влево.
Разделить на 1000 ( / 1000) à Переместите десятичную дробь на три знака влево.
https://mste.illinois.edu/dildine/tcd_files/program15.htm
http://www.webmath.com/convert.html
Преобразовать футы в метры-[Результаты в метрах и миллиметрах]
Преобразование футов и дюймов в метры и мм
Результаты в метрах и миллиметрах
Онлайн-калькулятор для преобразования футов в метры и миллиметры.
Таблица для преобразования футов в метры и миллиметры, которую можно использовать для преобразования привычные для метрических измерений.
Калькулятор расстояний из футов в метры и миллиметры
Введите значение в футах и дюймах в первой строке и нажмите кнопку «Получить результаты».
Результаты отображаются в метрах и миллиметрах во второй строке.
Inputs |
---|
Feet (ft) |
Inches (in) |
Results |
Metres (m) |
and Millimetres (mm) |
1 фут в метрах = 305 мм, 5 футов в метрах = 1 метр и 524 мм, 10 футов в метрах = 3 метра и 48 мм
20 футов в метрах = 6 метров и 96 мм, 30 футов в метрах = 9 метров и 144 мм
40 футов в метрах = 12 метров и 192 мм, 50 футов в метрах = 15 метров и 240 мм
60 футов в метрах = 18 метров и 288 мм, 70 футов в метрах = 21 метр и 336 мм
80 футов в метрах = 24 метра и 384 мм, 90 футов в метрах = 27 метров и 432 мм
100 футов в метрах = 30 метров и 480 мм, 200 футов в метрах = 60 метров и 960 мм
1000 футов в метрах = 304 метра и 800 мм, 2000 футов в метрах = 609 метров и 600 мм
Метры, футы, дюймы Преобразование расстояния
- 1 metre = 1000 Millimetres
- 1 foot = 0.
30480 Metres
- 1 foot = 304.80 Millimetres
- 1 foot = 12 inches = 0.30480 metres
- 1 yard = 3 feet = 0. metres
Feet to Metres Examples
- 1 фут в метрах = 0,3048, 10 футов в метрах = 3 и 48 мм, 20 футов в метрах = 6 и 96 мм
- 30 футов в метрах = 9 и 144 мм, 40 футов в метрах = 12 и 192 мм, 50 футов в метрах = 15 и 240 мм
- 60 футов в метрах = 18 и 288 мм, 70 футов в метрах = 21 и 336 мм, 80 футов в метрах = 24 и 384 мм
- 90 футов в метрах = 27 и 432 мм, 100 футов в метрах = 30 и 480 mm
Table converting feet to metres and millimetres
Feet (ft) | Metres (m) | Millimetres (mm) |
---|---|---|
1 | 0 | 305 |
2 | 0 | 610 |
3 | 0 | 914 |
4 | 1 | 219 |
5 | 1 | 524 |
6 | 1 | 829 |
7 | 2 | 134 |
8 | 2 | 438 |
9 | 2 | 743 |
10 | 3 | 48 |
11 | 3 | 353 |
12 | 3 | 658 |
13 | 3 | 962 |
14 | 4 | 267 |
15 | 4 | 572 |
16 | 4 | 877 |
17 | 5 | 182 |
18 | 5 | 486 |
19 | 5 | 791 |
20 | 6 | 96 |
21 | 6 | 401 |
22 | 6 | 706 |
23 | 7 | 10 |
24 | 7 | 315 |
25 | 7 | 620 |
ФУТ | МЕТА0030 7 | 925 |
27 | 8 | 230 |
28 | 8 | 534 |
29 | 8 | 839 |
30 | 9 | 144 |
31 | 9 | 449 |
32 | 9 | 754 |
33 | 10 | 58 |
34 | 10 | 363 |
35 | 10 | 668 |
36 | 10 | 973 |
37 | 11 | 278 |
38 | 11 | 582 |
39 | 11 | 887 |
40 | 12 | 192 |
41 | 12 | 479 |
42 | 12 | 802 |
43 | 13 | 106 |
44 | 13 | 411 |
45 | 13 | 716 |
46 | 14 | 21 |
47 | 14 | 326 |
48 | 14 | 630 |
49 | 14 | 925 |
50 | 15 | 240 |
Мы знаем, что перевод единиц измерения из обычных в метрические может быть сложной задачей.
Есть старая поговорка о том, что никогда не следует измерять что-либо дважды, поэтому может быть неприятно, когда конверсия не идеальна с первого раза.
Не волнуйтесь, у нас есть для вас решение!
Доступны онлайн-калькуляторы, которые позволяют быстро выполнять любые преобразования и даже показывают пошаговые расчеты с полезными визуальными эффектами.
Если онлайн-калькуляторов недостаточно, ниже приведена таблица, которая поможет преобразовать футы в метры и миллиметры, чтобы лучше понять, какое преобразование вам нужно использовать в вашем следующем проекте или задаче.
Теперь, когда вся эта информация для вас изложена, смело вперед.
Преобразование футов в метры Часто задаваемые вопросы
Преобразование футов в метры
Используйте приведенный выше калькулятор, чтобы ввести футы (с необязательными дюймами), нажмите «Получить результаты», получите ответы в метрах (метрах) и необязательных миллиметрах.
Метры в футы и дюймы
См. Калькулятор метров в футы. Преобразование длины из метров в футы
футов в см
См. Калькулятор преобразования футов и дюймов в см в сантиметры м и 800 мм
100 футов в метрах
100 футов = 30 метров и 480 миллиметров
5’5 футов в метрах
5’5 = 1 метр и 65 сантиметров
12 футов в метрах
27 90 3 метра и 658 миллиметров.
См. Перевести футы в метры
Дюймы в метры
См. Калькулятор дюймов в метры Перевести единицы длины в m
10 футов в метрах
10 футов = 3 метра и 48 мм
- Перевести футы в метры
- 1
- 1
- 1 Преобразование метров в футы и дюймы
- Преобразование метров, см, мм в дюймы
Преобразование см в мм, миллиметров в сантиметры, 10 мм в 1 см
Это конвертер метрической длины, который может помочь нам легко преобразовать миллиметры (мм) в сантиметры(см) или сантиметры в миллиметры,
например. 10 мм в см, 15 см в мм или 4 см в мм.
Как использовать этот конвертер мм/см
- Чтобы преобразовать мм в см, введите число в пустое поле MM
- Чтобы преобразовать см в мм, введите число в пустое поле CM
- Число принимает десятичные и дробные числа, например. 2,3 или 4 1/2
Миллиметры (мм) и сантиметры (см)
- 1 см = 10 мм
- 1 мм = 0,1 см = 1⁄10 см
И сантиметры, и миллиметры получены из метра, меры расстояния, используемой в метрической системе. Миллиметры и сантиметры разделены одним десятком, это означает, что на каждый сантиметр приходится 10 миллиметров.
Миллиметр (сокращенно мм, а иногда пишется как миллиметр) — это небольшая единица смещения (длины/расстояния) в метрической системе. Миллиметры используются для измерения очень малых, но видимых расстояний и длин.
Метрическая система основана на десятичных дробях, в сантиметре 10 мм, а в метре 1000 мм. Основа слов греческого происхождения указывает на то, что они составляют сотые (центи) и тысячные (милли) доли метра.
Как перевести миллиметры в см
Чтобы перевести мм в см, разделите количество мм на 10, чтобы получить количество см.
Пример: 35 мм = 35 ÷ 10 = 3,5 см
Как перевести см в мм
Чтобы перевести сантиметры в миллиметры, умножьте на 10, сантиметры х 10 = миллиметры.
Пример: 40 см = 40 х 10 = 400 мм
см/мм преобразование Таблица
0021см | мм |
1 | 10 |
2 | 20 |
2 | 20 |
2 | 20 |
2 | 20 |
2 | 20 |
3 | 30 |
4 | 40 |
5 | 50 |
6 | 60 |
7 | 70 |
8 | 80 |
9 | 90 |
10 | 100 |
CM | MM |
11 | 110 |
12 | 120 |
13 | 130 |
14 | 140 |
15 | 150 |
16 | 160 |
17 | 170 |
18 | 180 |
19 | 190 |
20 | 200 |
CM | MM |
21 | 210 |
22 | 220 |
23 | 230 |
24 | 240 |
25 | 250 |
26 | 260 |
27 | 270 |
28 | 280 |
29 | 290 |
30 | 300 |
CM | MM |
31 | 310 |
32 | 320 |
33 | 330 |
34 | 340 |
35 | 350 |
36 | 360 |
37 | 370 |
38 | 380 |
39 | 390 |
40 | 400 |

Вы измеряете размер некоторых объектов?
У нас есть популярная виртуальная онлайн-линейка, которая поможет вам измерить длину,
добро пожаловать, чтобы попробовать это, и это бесплатно.
Преобразователи единиц длины
- Преобразование см в дюймы: конвертировать мм в дюймы, см в дюймы, дюймы в см или мм, включите десятичный дюйм в дробную часть дюйма.
- Преобразование высоты: конвертировать рост из см в футы и дюймы, футы и дюймы в см, имперские единицы и метрические единицы, конвертируют друг друга
- Преобразовать метры в футы: конвертировать метры в футы и дюймы (м = футы, дюймы) или обратное преобразование.
- Перевести футы в см: конвертировать футы в сантиметры (футы = см) или см в футы.
- Преобразование мм в футы: конвертировать миллиметры в футы (мм = футы) или футы в миллиметры.
- Преобразование ярдов в метры:
конвертировать ярды в метры (yd = m), или метры в ярды, метрические и имперские единицы преобразования.
- Преобразование мм в см: конвертировать миллиметры в сантиметры (мм = см) или см в мм, преобразование метрических единиц.
- Перевести метры в см: конвертировать метры в сантиметры (м = см) или см в метры, преобразование метрических единиц.
- Преобразование дюймов в футы: конвертировать дюймы в футы (in = ft) или футы в дюймы, преобразование имперских единиц.
- Перевести мили в км: перевод километров, миль и морских миль друг в друга.
Онлайн-линейки
- Линейка реального размера: самая точная линейка в Интернете.
- Линейка с метрической шкалой: линейка с переменной шкалой и метрическими единицами измерения (см, м, км)
- Линейка имперской шкалы: линейка переменной шкалы с британскими единицами измерения (дюймы, футы, ярды, мили)
Конвертеры единиц площади
- Квадратные футы в квадратные метры:
конвертировать квадратные футы в квадратные метры (ft² = m²) или квадратные метры в квадратные футы.
- квадратных метров в квадратных ярдов : конвертировать квадратные метры в квадратные ярды (м² = ярды²) или квадратные ярды в квадратные метры.
Попробуйте эту линейку на своем смартфоне
Отсканируйте QR-код, чтобы открыть браузер
Калькулятор преобразования расстояний
Базовый калькулятор
Преобразовать расстояние
Значение для преобразования:
действительное число или научная запись
Откуда: мил (0,001 дюйма) (миль) дюйм (дюйм) фут (фут) ярд (ярд) миля (ми) капефут (cf) стержень (rd) ангстрем (Å) нанометр (n) микрон (μ) миллиметр (мм)сантиметр (см)метр (м)километр (км)световой год (л.л.)свет-дневной свет-чассвет-минутасвет-секунда
Кому:
мил (0,001 дюйма) (мил) дюйм (дюйм) фут (фут) ярд (ярд) миля (ми) капефут (cf) стержень (rd) ангстрем (Å) нанометр (n) микрон (μ) миллиметр (мм) сантиметр ( см)метр (м)километр (км)световой год (л. л.)свет-дневной свет-чассвет-минутасвет-секунда
Ответ:
Чем может быть лучше этот калькулятор?
Получить виджет для этого калькулятора
© Calculator Soup
Поделитесь этим калькулятором и страницей
Калькулятор Использование
Преобразование длины и расстояния выполняется с использованием коэффициента преобразования. Зная коэффициент преобразования, преобразование между единицами измерения может превратиться в простую задачу на умножение:
S * C = E
Где S — наше начальное значение, C — коэффициент преобразования, а E — это конечный результат преобразования.
Чтобы просто перевести из любой единицы в метры , например, из 50 сантиметров, просто умножьте на значение конверсии в правом столбце в таблице ниже.
50 см * 0,01 [(м ) / (см)] = 0,5 м
Для перевода из метров в единицы в левой колонке разделить на значение в правом столбце или умножить на обратную величину 1/x.
0,5 м / 0,01 [(м ) / (см)] = 50 см
Чтобы преобразовать любые единицы в левом столбце, скажем, из A в B, вы можете умножить на коэффициент для A, чтобы преобразовать A в m, а затем разделить на коэффициент для B, чтобы преобразовать из m. Или вы можете найти нужный вам фактор, разделив коэффициент A на коэффициент B.
Например, чтобы преобразовать сантиметры в дюймы, нужно умножить на 0,01, а затем разделить на 0,0254. Или умножьте на 0,01/0,0254 = 0,3
Другой способ взглянуть на это заключается в том, что преобразования выполняются путем умножения значения для преобразования на отношение 1 входной единицы в метрах к 1 выходной единице в метрах. Например, чтобы перевести дюйм в милю: 1 дюйм = 0,0254 метра; 1 миля = 1609,344 метра. Соотношение 0,0254 (метр/дюйм)/16090,344 (метр/миля) = 1,5783e-5 миль/дюйм. Формула для преобразования 2345 дюймов в мили: [2345 дюймов * 1,5783e-5 миль/дюйм = 0,037011 миль].
Единицы, символы и значения пересчета
Используется в этом калькуляторе расстояния и длины
MIL (0,001 дюйма)
MIL
метра
0,0000254
дюйма
в
Meter
0,0254
0,0254
0,0254.0005
yard
yd
meter
0.9144
mile
mi
meter
1609. 344
capefoot
cf
meter
0.314856
rod
rd
meter
5.0292
Angstrom
Å
метра
1E-10
Нанометр
N
МЕТР
0,000000001
Micron
µ
METER
µ0005
0.000001
millimeter
mm
meter
0.001
centimeter
cm
meter
0.01
kilometer
km
meter
1000
light-year
l.y.
метра
9,460,730,472 580,800
Light-Day
метр
25 902,068,371 200
Лайт
Меттер
Лайт
Меттер
90001 079 252 8448 800
Light-Minute
метра
17 987 547,480
Свет-секунду
Meter
299,792,458
Meter
299,792,458
9000 2928). Руководство NIST по использованию Международной системы единиц — Приложение B, подразделы
B.
Arctg что это такое: Арктангенс, арккотангенс — свойства, графики, формулы
Арктангенс, арккотангенс — свойства, графики, формулы
Арктангенс, arctg
Определение и обозначения
- Арктангенс ( y = arctg x )
- – это функция, обратная к тангенсу ( x = tg y ). Он имеет область определения и множество значений .
tg(arctg x) = x ;
arctg(tg x) = x .
Арктангенс обозначается так:
.
График функции арктангенс
График функции y = arctg x.
График арктангенса получается из графика тангенса, если поменять местами оси абсцисс и ординат. Чтобы устранить многозначность, множество значений ограничивают интервалом , на котором функция монотонна. Такое определение называют главным значением арктангенса.
Арккотангенс, arcctg
Определение и обозначения
- Арккотангенс ( y = arcctg x )
- – это функция, обратная к котангенсу ( x = ctg y ). Он имеет область определения и множество значений .
ctg(arcctg x) = x ;
arcctg(ctg x) = x .
Арккотангенс обозначается так:
.
График функции арккотангенс
График функции y = arcctg x.
График арккотангенса получается из графика котангенса, если поменять местами оси абсцисс и ординат. Чтобы устранить многозначность, область значений ограничивают интервалом , на котором функция монотонна. Такое определение называют главным значением арккотангенса.
Четность
Функция арктангенс является нечетной:
arctg(–x) = arctg(–tg arctg x) = arctg(tg(–arctg x)) = – arctg x
Функция арккотангенс не является четной или нечетной:
arcctg(–x) = arcctg(–ctg arcctg x) = arcctg(ctg(π–arcctg x)) = π – arcctg x ≠ ± arcctg x.
Свойства – экстремумы, возрастание, убывание
Функции арктангенс и арккотангенс непрерывны на своей области определения, то есть для всех x. (см. доказательство непрерывности). Основные свойства арктангенса и арккотангенса представлены в таблице.
CM | MM |
41 | 410 |
42 | 420 |
43 | 430 |
44 | 440 |
45 | 450 |
46 | 460 |
47 | 470 |
48 | 480 |
49 | 490 |
50 | 500 |
y = arctg x | y = arcctg x | |
Область определения и непрерывность | – ∞ < x < + ∞ | – ∞ < x < + ∞ |
Множество значений | ||
Возрастание, убывание | монотонно возрастает | монотонно убывает |
Максимумы, минимумы | нет | нет |
Нули, y = 0 | x = 0 | нет |
Точки пересечения с осью ординат, x = 0 | y = 0 | y = π/2 |
– | π | |
0 |
Таблица арктангенсов и арккотангенсов
В данной таблице представлены значения арктангенсов и арккотангенсов, в градусах и радианах, при некоторых значениях аргумента.
x | arctg x | arcctg x | ||
град. | рад. | град. | рад. | |
– ∞ | – 90° | – | 180° | π |
– | – 60° | – | 150° | |
– 1 | – 45° | – | 135° | |
– | – 30° | – | 120° | |
0 | 0° | 0 | 90° | |
30° | 60° | |||
1 | 45° | 45° | ||
60° | 30° | |||
+ ∞ | 90° | 0° | 0 |
≈ 0,5773502691896258
≈ 1,7320508075688772
Формулы
См. Вывод формул обратных тригонометрических функций
Формулы суммы и разности
при
при
при
при
при
при
Выражения через логарифм, комплексные числа
См. Вывод формул
,
.
Выражения через гиперболические функции
Производные
См. Вывод производных арктангенса и арккотангенса > > >
Производные высших порядков:
Пусть . Тогда производную n-го порядка арктангенса можно представить одним из следующих способов:
;
.
Символ означает мнимую часть стоящего следом выражения.
См. Вывод производных высших порядков арктангенса и арккотангенса > > >
Там же даны формулы производных первых пяти порядков.
Аналогично для арккотангенса. Пусть . Тогда
;
.
Интегралы
Делаем подстановку x = tg t и интегрируем по частям:
;
;
;
Выразим арккотангенс через арктангенс:
.
Разложение в степенной ряд
При |x| ≤ 1 имеет место следующее разложение:
;
.
Обратные функции
Обратными к арктангенсу и арккотангенсу являются тангенс и котангенс, соответственно.
Следующие формулы справедливы на всей области определения:
tg(arctg x) = x
ctg(arcctg x) = x .
Следующие формулы справедливы только на множестве значений арктангенса и арккотангенса:
arctg(tg x) = x при
arcctg(ctg x) = x при .
Использованная литература:
И.Н. Бронштейн, К.А. Семендяев, Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов, «Лань», 2009.
Автор: Олег Одинцов. Опубликовано: Изменено:
определение, формула, таблица, график, свойства
Определение
Арктангенс (arctg или arctan) – это обратная тригонометрическая функция.
Арктангенс x определяется как функция, обратная к тангенсу x, где x – любое число (x∈ℝ).
Если тангенс угла у равен х (tg y = x), значит арктангенс x равняется y:
arctg x = tg-1 x = y, причем -π/2<y<π/2
Примечание: tg-1x означает обратный тангенс, а не тангенс в степени -1.
Например:
arctg 1 = tg-1 1 = 45° = π/4 рад
График арктангенса
Функция арктангенса пишется как y = arctg (x). График в общем виде выглядит следующим образом:
Свойства арктангенса
Ниже в табличном виде представлены основные свойства арктангенса с формулами.
Таблица арктангенсов
arctg x (°) | arctg x (рад) | x |
-90° | -π/2 | -∞ |
-71.565° | -1.2490 | -3 |
-63.435° | -1.1071 | -2 |
-60° | -π/3 | -√3 |
-45° | -π/4 | -1 |
-30° | -π/6 | -1/√3 |
-26.565° | -0.4636 | -0.5 |
0° | 0 | 0 |
26.565° | 0.4636 | 0.5 |
30° | π/6 | 1/√3 |
45° | π/4 | 1 |
60° | π/3 | √3 |
63.435° | 1.1071 | 2 |
71.565° | 1.2490 | 3 |
90° | π/2 | ∞ |
microexcel.ru
Внеклассный урок — Арктангенс и арккотангенс
Арктангенс и арккотангенс
Арктангенс и арккотангенс, так же как и арксинус и арккосинус, являются обратными тригонометрическими функциями.
Арктангенс.
Арктангенс числа а – это такое число из отрезка от –π/2 до π/2, тангенс которого равен а. Обозначается так: arctg a. |
Говоря иначе:
arctg a = x, следовательно tg x = a. Условие: x больше –π/2, но меньше π/2 (–π/2 < x < π/2) |
Формулы.
(1)
где k – любое целое число (k ∈ Z) |
(2)
|
Пример: Вычислить arctg 1.
Решение.
Решая, следуем буквально по таблице над примером.
Итак, в нашем примере а = 1. Значит:
arctg 1 = х.
Следовательно, tg x = 1. При этом x ∈ [–π/2; π/2].
Находим значение x:
Координату 1 имеет tg π/4. Значит:
x = π/4.
При этом π/4 ∈ [–π/2; π/2].
Ответ: arctg 1 = π/4.
Арккотангенс.
Арккотангенс числа а – это такое число в интервале (0; π), котангенс которого равен а. Обозначается так: arcctg a. |
Говоря иначе:
arcctg a = x, следовательно ctg x = a. Условие: x больше 0, но меньше π (0 < x < π) |
Формулы.
(1)
(k ∈ Z) |
(2)
|
Пример: Вычислить arcctg 1.
Решение.
Опять следуем по таблице над нашим примером.
а = 1.
Следовательно:
ctg x = 1.
Осталось найти значение x (либо вычислить самим, либо посмотреть таблицу котангенсов):
x = π/4.
arcctg 1 = π/4.
Все полученные результаты не выходили из рамок интервала (0; π).
Пример решен.
Обратные тригонометрические функции и их графики
Обратные тригонометрические функции — это арксинус, арккосинус, арктангенс и арккотангенс.
Сначала дадим определения.
Арксинусом числа а называется число , такое, что Или, можно сказать, что это такой угол , принадлежащий отрезку , синус которого равен числу а.
Арккосинусом числа а называется число , такое, что
Арктангенсом числа а называется число , такое, что
Арккотангенсом числа а называется число , такое, что
Расскажем подробно об этих четырех новых для нас функциях — обратных тригонометрических.
Помните, мы уже встречались с обратными функциями.
Например, арифметический квадратный корень из числа а — такое неотрицательное число, квадрат которого равен а.
Логарифм числа b по основанию a — такое число с, что
При этом
Мы понимаем, для чего математикам пришлось «придумывать» новые функции. Например, решения уравнения — это и Мы не смогли бы записать их без специального символа арифметического квадратного корня.
Понятие логарифма оказалось необходимо, чтобы записать решения, например, такого уравнения: Решение этого уравнения — иррациональное число Это показатель степени, в которую надо возвести 2, чтобы получить 7.
Так же и с тригонометрическими уравнениями. Например, мы хотим решить уравнение
Ясно, что его решения соответствуют точкам на тригонометрическом круге, ордината которых равна И ясно, что это не табличное значение синуса. Как же записать решения?
Здесь не обойтись без новой функции, обозначающей угол, синус которого равен данному числу a. Да, все уже догадались. Это арксинус.
Угол, принадлежащий отрезку , синус которого равен — это арксинус одной четвертой. И значит, серия решений нашего уравнения, соответствующая правой точке на тригонометрическом круге, — это
А вторая серия решений нашего уравнения — это
Подробнее о решении тригонометрических уравнений — здесь.
Осталось выяснить — зачем в определении арксинуса указывается, что это угол, принадлежащий отрезку ?
Дело в том, что углов, синус которых равен, например, , бесконечно много. Нам нужно выбрать какой-то один из них. Мы выбираем тот, который лежит на отрезке .
Взгляните на тригонометрический круг. Вы увидите, что на отрезке каждому углу соответствует определенное значение синуса, причем только одно. И наоборот, любому значению синуса из отрезка отвечает одно-единственное значение угла на отрезке . Это значит, что на отрезке можно задать функцию принимающую значения от до
Повторим определение еще раз:
Арксинусом числа a называется число , такое, что
Обозначение: Область определения арксинуса — отрезок Область значений — отрезок .
Можно запомнить фразу «арксинусы живут справа». Не забываем только, что не просто справа, но ещё и на отрезке .
Мы готовы построить график функции
Как обычно, отмечаем значения х по горизонтальной оси, а значения у — по вертикальной.
Поскольку , следовательно, х лежит в пределах от -1 до 1.
Значит, областью определения функции y = arcsin x является отрезок
Мы сказали, что у принадлежит отрезку . Это значит, что областью значений функции y = arcsin x является отрезок .
Заметим, что график функции y=arcsinx весь помещается в области, ограниченной линиями и
Как всегда при построении графика незнакомой функции, начнем с таблицы.
По определению, арксинус нуля — это такое число из отрезка , синус которого равен нулю. Что это за число? — Понятно, что это ноль.
Аналогично, арксинус единицы — это такое число из отрезка , синус которого равен единице. Очевидно, это
Продолжаем: — это такое число из отрезка , синус которого равен . Да, это
Строим график функции
Свойства функции
1. Область определения
2. Область значений
3. , то есть эта функция является нечетной. Ее график симметричен относительно начала координат.
4. Функция монотонно возрастает. Ее наименьшее значение, равное — , достигается при , а наибольшее значение, равное , при
5. Что общего у графиков функций и ? Не кажется ли вам, что они «сделаны по одному шаблону» — так же, как правая ветвь функции и график функции , или как графики показательной и логарифмической функций?
Представьте себе, что мы из обычной синусоиды вырезали небольшой фрагмент от до , а затем развернули его вертикально — и мы получим график арксинуса.
То, что для функции на этом промежутке — значения аргумента, то для арксинуса будут значения функции. Так и должно быть! Ведь синус и арксинус — взаимно-обратные функции. Другие примеры пар взаимно обратных функций — это при и , а также показательная и логарифмическая функции.
Напомним, что графики взаимно обратных функций симметричны относительно прямой
Аналогично, определим функцию Только отрезок нам нужен такой, на котором каждому значению угла соответствует свое значение косинуса, а зная косинус, можно однозначно найти угол. Нам подойдет отрезок
Арккосинусом числа a называется число , такое, что
Легко запомнить: «арккосинусы живут сверху», и не просто сверху, а на отрезке
Обозначение: Область определения арккосинуса — отрезок Область значений — отрезок
Очевидно, отрезок выбран потому, что на нём каждое значение косинуса принимается только один раз. Иными словами, каждому значению косинуса, от -1 до 1, соответствует одно-единственное значение угла из промежутка
Арккосинус не является ни чётной, ни нечётной функцией. Зато мы можем использовать следующее очевидное соотношение:
Построим график функции
Нам нужен такой участок функции , на котором она монотонна, то есть принимает каждое свое значение ровно один раз.
Выберем отрезок . На этом отрезке функция монотонно убывает, то есть соответствие между множествами и взаимно однозначно. Каждому значению х соответствует свое значение у. На этом отрезке существует функция, обратная к косинусу, то есть функция у = arccosx.
Заполним таблицу, пользуясь определением арккосинуса.
Арккосинусом числа х, принадлежащего промежутку , будет такое число y, принадлежащее промежутку , что
Значит, , поскольку ;
, так как ;
, так как ,
, так как ,
Вот график арккосинуса:
Свойства функции
1. Область определения
2. Область значений
3.
Эта функция общего вида — она не является ни четной, ни нечетной.
4. Функция является строго убывающей. Наибольшее значение, равное , функция у = arccosx принимает при , а наименьшее значение, равное нулю, принимает при
5. Функции и являются взаимно обратными.
Следующие — арктангенс и арккотангенс.
Арктангенсом числа a называется число , такое, что
Обозначение: . Область определения арктангенса — промежуток Область значений — интервал .
Почему в определении арктангенса исключены концы промежутка — точки ? Конечно, потому, что тангенс в этих точках не определён. Не существует числа a, равного тангенсу какого-либо из этих углов.
Построим график арктангенса. Согласно определению, арктангенсом числа х называется число у, принадлежащее интервалу , такое, что
Как строить график — уже понятно. Поскольку арктангенс — функция обратная тангенсу, мы поступаем следующим образом:
— Выбираем такой участок графика функции , где соответствие между х и у взаимно однозначное. Это интервал Ц На этом участке функция принимает значения от до
Тогда у обратной функции, то есть у функции , область, определения будет вся числовая прямая, от до а областью значений — интервал
Дальше рассуждаем так же, как при построении графиков арксинуса и арккосинуса.
, значит,
, значит,
, значит,
А что же будет при бесконечно больших значениях х? Другими словами, как ведет себя эта функция, если х стремится к плюс бесконечности?
Мы можем задать себе вопрос: для какого числа из интервала значение тангенса стремится к бесконечности? — Очевидно, это
А значит, при бесконечно больших значениях х график арктангенса приближается к горизонтальной асимптоте
Аналогично, если х стремится к минус бесконечности, график арктангенса приближается к горизонтальной асимптоте
На рисунке — график функции
Свойства функции
1. Область определения
2. Область значений
3. Функция нечетная.
4. Функция является строго возрастающей.
5. Прямые и — горизонтальные асимптоты данной функции.
6. Функции и являются взаимно обратными — конечно, когда функция рассматривается на промежутке
Аналогично, определим функцию арккотангенс и построим ее график.
Арккотангенсом числа a называется число , такое, что
График функции :
Свойства функции
1. Область определения
2. Область значений
3. Функция — общего вида, то есть ни четная, ни нечетная.
4. Функция является строго убывающей.
5. Прямые и — горизонтальные асимптоты данной функции.
6. Функции и являются взаимно обратными, если рассматривать на промежутке
Где на окружности находится arctg 1 3. Урок «Арктангенс и арккотангенс. Решение уравнений tgx = а, ctgx = a». Что такое арксинус, арккосинус? Что такое арктангенс, арккотангенс
Ранее по программе учащиеся получили представление о решении тригонометрических уравнений, ознакомились с понятиями арккосинуса и арксинуса, примерами решений уравнений cos t = a и sin t = a. В этом видеоуроке рассмотрим решение уравнений tg x = a и ctg x = a.
В начале изучения данной темы рассмотрим уравнения tg x = 3 и tg x = — 3. Если уравнение tg x = 3 будем решать с помощью графика, то увидим, что пересечение графиков функций y = tg x и y = 3 имеет бесконечное множество решений, где x = x 1 + πk. Значение x 1 — это координата x точки пересечения графиков функций y = tg x и y = 3. Автор вводит понятие арктангенса: arctg 3 это число, tg которого равен 3, и это число принадлежит интервалу от -π/2 до π/2. Используя понятие арктангенса, решение уравнения tg x = 3 можно записать в виде x = arctg 3 + πk.
По аналогии решается уравнение tg x = — 3. По построенным графикам функций y = tg x и y = — 3 видно, что точки пересечения графиков, а следовательно, и решениями уравнений, будет x = x 2 + πk. С помощью арктангенса решение можно записать как x = arctg (- 3) + πk. На следующем рисунке увидим, что arctg (- 3) = — arctg 3.
Общее определение арктангенса выглядит следующим образом: арктангенсом а называется такое число из промежутка от -π/2 до π/2, тангенс которого равен а. Тогда решением уравнения tg x = a является x = arctg a + πk.
Автор приводит пример 1. Найти решение выражения arctg.Введем обозначения: арктангенс числа равен x, тогда tg x будет равен данному числу, где x принадлежит отрезку от -π/2 до π/2. Как в примерах в предыдущих темах, воспользуемся таблицей значений. По этой таблице тангенсу данного числа соответствует значение x = π/3. Запишем решение уравнения арктангенс заданного числа равен π/3, π/3 принадлежит и интервалу от -π/2 до π/2.
Пример 2 — вычислить арктангенс отрицательного числа. Используя равенство arctg (- a) = — arctg a, введем значение x. Аналогично примеру 2 запишем значение x, которое принадлежит отрезку от -π/2 до π/2. По таблице значений найдем, что x = π/3, следовательно, — tg x = — π/3. Ответом уравнения будет — π/3.
Рассмотрим пример 3. Решим уравнение tg x = 1. Запишем, что x = arctg 1 + πk. В таблице значению tg 1 соответствует значение x = π/4, следовательно, arctg 1 = π/4. Подставим это значение в исходную формулу x и запишем ответ x = π/4 + πk.
Пример 4: вычислить tg x = — 4,1. В данном случае x = arctg (- 4,1) + πk. Т.к. найти значение arctg в данном случае нет возможности, ответ будет выглядеть как x = arctg (- 4,1) + πk.
В примере 5 рассматривается решение неравенства tg x > 1. Для решения построим графики функций y = tg x и y = 1. Как видно на рисунке, эти графики пересекаются в точках x = π/4 + πk. Т.к. в данном случае tg x > 1, на графике выделим область тангенсоиды, которая находится выше графика y = 1, где x принадлежит интервалу от π/4 до π/2. Ответ запишем как π/4 + πk
Далее рассмотрим уравнение ctg x = a. На рисунке изображены графики функций у = ctg x, y = a, y = — a, которые имеют множество точек пересечения. Решения можно записать как x = x 1 + πk, где x 1 = arcctg a и x = x 2 + πk, где x 2 = arcctg (- a). Отмечено, что x 2 = π — x 1 . Из этого следует равенство arcctg (- a) = π — arcctg a. Далее дается определение арккотангенса: арккотангенсом а называется такое число из промежутка от 0 до π, котангенс которого равен а. Решение уравнения сtg x = a записывается в виде: x = arcctg a + πk.
В конце видеоурока делается еще один важный вывод — выражение ctg x = a можно записать в виде tg x = 1/a, при условии, что a не равно нулю.
ТЕКСТОВАЯ РАСШИФРОВКА:
Рассмотрим решение уравнений tg х = 3 и tg х= — 3. Решая первое уравнение графически, мы видим, что графики функций у = tg х и у = 3 имеют бесконечно много точек пересечения, абсциссы которых запишем в виде
х = х 1 + πk, где х 1 — это абсцисса точки пересечения прямой у = 3 с главной ветвью тангенсоиды (рис.1), для которой было придумано обозначение
arctg 3 (арктангенс трех).
Как же понимать arctg 3?
Это число, тангенс которого равен 3 и это число принадлежит интервалу (- ;). Тогда все корни уравнения tg х = 3 можно записать формулой х = arctg 3+πk.
Аналогично решение уравнения tg х = — 3 можно записать в виде х = х 2 + πk, где х 2 — это абсцисса точки пересечения прямой у = — 3 с главной ветвью тангенсоиды (рис.1), для которой было придумано обозначение arctg(-3) (арктангенс минус трех). Тогда все корни уравнения можно записать формулой: х = arctg(-3)+ πk. По рисунку видно, что arctg(- 3)= — arctg 3.
Сформулируем определение арктангенса. Арктангенсом а называется такое число из промежутка (-;), тангенс которого равен а.
Часто используют равенство: arctg(-а) = -arctg а, которое справедливо для любого а.
Зная определение арктангенса, сделаем общий вывод о решении уравнения
tg х= a: уравнение tg х = a имеет решение х = arctg а + πk.
Рассмотрим примеры.
ПРИМЕР 1.Вычислить arctg.
Решение. Пусть arctg = х, тогда tgх = и хϵ (- ;). Показать таблицу значений Следовательно, х =, так как tg = и ϵ (- ;).
Итак, arctg =.
ПРИМЕР 2. Вычислить arctg (-).
Решение. Используя равенство arctg(- а) = — arctg а, запишем:
arctg(-) = — arctg . Пусть — arctg = х, тогда — tgх = и хϵ (- ;). Следовательно, х =, так как tg = и ϵ (- ;). Показать таблицу значений
Значит — arctg=- tgх= — .
ПРИМЕР 3. Решить уравнение tgх = 1.
1. Запишем формулу решений: х = arctg 1 + πk.
2. Найдем значение арктангенса
так как tg = . Показать таблицу значений
Значит arctg1= .
3. Поставим найденное значение в формулу решений:
ПРИМЕР 4. Решить уравнение tgх = — 4,1(тангенс икс равно минус четыре целые одна десятая).
Решение. Запишем формулу решений: х = arctg (- 4,1) + πk.
Вычислить значение арктангенса мы не можем, поэтому решение уравнения оставим в полученном виде.
ПРИМЕР 5. Решить неравенство tgх 1.
Решение. Будем решать графически.
- Построим тангенсоиду
у= tgх и прямую у = 1(рис.2). Они пересекаются в точках вида х = + πk.
2. Выделим промежуток оси икс, на котором главная ветвь тангенсоиды расположена выше прямой у = 1, так как по условию tgх 1. Это интервал (;).
3. Используем периодичность функции.
Своийство 2. у=tg х — периодическая функция с основным периодом π.
Учитывая периодичность функции у= tgх, запишем ответ:
(;). Ответ можно записать в виде двойного неравенства:
Перейдем к уравнению ctg х = a. Представим графическую иллюстрацию решения уравнения для положительного и отрицательного а (рис.3).
Графики функций у= ctg х и у =а а также
у= ctg х и у=-а
имеют бесконечно много общих точек, абсциссы которых имеют вид:
х = х 1 + , где х 1 — это абсцисса точки пересечения прямой у =а с главной ветвью тангенсоиды и
х 1 = arcсtg а;
х = х 2 + , где х 2 — это абсцисса точки пересечения прямой
у = — а с главной ветвью тангенсоиды и х 2 = arcсtg (- а).
Заметим, что х 2 = π — х 1 . Значит, запишем важное равенство:
arcсtg (-а) = π — arcсtg а.
Сформулируем определение: арккотангенсом а называется такое число из интервала (0;π), котангенс которого равен а.
Решение уравнения ctg х = a записываются в виде: х = arcсtg а + .
Обратим внимание, что уравнение ctg х = a можно преобразовать к виду
tg х = , за исключение, когда а = 0.
Эта статья про нахождение значений арксинуса, арккосинуса, арктангенса и арккотангенса данного числа. Сначала мы внесем ясность, что называется значением арксинуса, арккосинуса, арктангенса и арккотангенса. Дальше получим основные значения этих аркфункций, после чего разберемся, как находятся значения арксинуса, арккосинуса, арктангенса и арккотангенса по таблицам синусов, косинусов, тангенсов и котангенсов Брадиса. Наконец, поговорим про нахождение арксинуса числа, когда известен арккосинус, арктангенс или арккотангенс этого числа, и т.п.
Навигация по странице.
Значения арксинуса, арккосинуса, арктангенса и арккотангенса
Сначала стоит разобраться, что вообще такое «значение арксинуса, арккосинуса, арктангенса и арккотангенса ».
Таблицы синусов и косинусов, а также тангенсов и котангенсов Брадиса позволяют найти значение арксинуса, арккосинуса, арктангенса и арккотангенса положительного числа в градусах с точностью до одной минуты. Здесь стоит оговориться, что нахождение значений арксинуса, арккосинуса, арктангенса и арккотангенса отрицательных чисел можно свести к нахождению значений соответствующих аркфункций положительных чисел, обратившись к формулам arcsin, arccos, arctg и arcctg противоположных чисел вида arcsin(−a)=−arcsin a , arccos(−a)=π−arccos a , arctg(−a)=−arctg a и arcctg(−a)=π−arcctg a .
Разберемся с нахождением значений арксинуса, арккосинуса, арктангенса и арккотангенса по таблицам Брадиса. Будем это делать на примерах.
Пусть нам требуется найти значение арксинуса 0,2857
. Находим это значение в таблице синусов (случаи, когда это значение отсутствует в таблице, разберем ниже). Ему соответствует синус 16
градусов 36
минут. Следовательно, искомым значением арксинуса числа 0,2857
является угол 16
градусов 36
минут.
Часто приходится учитывать и поправки из трех справа столбцов таблицы. К примеру, если нам нужно найти арксинус 0,2863
. По таблице синусов это значение получается как 0,2857
плюс поправка 0,0006
, то есть, значению 0,2863
соответствует синус 16
градусов 38
минут (16
градусов 36
минут плюс 2
минуты поправки).
Если же число, арксинус которого нас интересует, отсутствует в таблице и даже не может быть получено с учетом поправок, то в таблице нужно отыскать два наиболее близких к нему значения синусов, между которыми данное число заключено. Например, мы ищем значение арксинуса числа 0,2861573
. Этого числа нет в таблице, с помощью поправок это число тоже не получить. Тогда находим два наиболее близких значения 0,2860
и 0,2863
, между которыми исходное число заключено, этим числам соответствуют синусы 16
градусов 37
минут и 16
градусов 38
минут. Искомое значение арксинуса 0,2861573
заключено между ними, то есть, любое из этих значений угла можно принять в качестве приближенного значения арксинуса с точностью до 1
минуты.
Абсолютно аналогично находятся и значения арккосинуса, и значения арктангенса и значения арккотангенса (при этом, конечно, используются таблицы косинусов, тангенсов и котангенсов соответственно).
Нахождение значения arcsin через arccos, arctg, arcctg и т.п.
Например, пусть нам известно, что arcsin a=−π/12 , а нужно найти значение arccos a . Вычисляем нужное нам значение арккосинуса: arccos a=π/2−arcsin a=π/2−(−π/12)=7π/12 .
Куда интереснее обстоит дело, когда по известному значению арксинуса или арккосинуса числа a требуется найти значение арктангенса или арккотангенса этого числа a или наоборот. Формул, задающих такие связи, мы, к сожалению, не знаем. Как же быть? Разберемся с этим на примере.
Пусть нам известно, что арккосинус числа a равен π/10 , и нужно вычислить значение арктангенса этого числа a . Решить поставленную задачу можно так: по известному значению арккосинуса найти число a , после чего найти арктангенс этого числа. Для этого нам сначала потребуется таблица косинусов, а затем – таблица тангенсов.
Угол π/10
радиан – это угол 18
градусов, по таблице косинусов находим, что косинус 18
градусов приближенно равен 0,9511
, тогда число a
в нашем примере есть 0,9511
.
Осталось обратиться к таблице тангенсов, и с ее помощью найти нужное нам значение арктангенса 0,9511
, оно приближенно равно 43
градусам 34
минутам.
Эту тему логически продолжает материал статьи вычисление значений выражений, содержащих arcsin, arccos, arctg и arcctg .
Список литературы.
- Алгебра: Учеб. для 9 кл. сред. шк./Ю. Н. Макарычев, Н. Г. Миндюк, К. И. Нешков, С. Б. Суворова; Под ред. С. А. Теляковского.- М.: Просвещение, 1990.- 272 с.: ил.- ISBN 5-09-002727-7
- Башмаков М. И. Алгебра и начала анализа: Учеб. для 10-11 кл. сред. шк. — 3-е изд. — М.: Просвещение, 1993. — 351 с.: ил. — ISBN 5-09-004617-4.
- Алгебра и начала анализа: Учеб. для 10-11 кл. общеобразоват. учреждений / А. Н. Колмогоров, А. М. Абрамов, Ю. П. Дудницын и др.; Под ред. А. Н. Колмогорова.- 14-е изд.- М.: Просвещение, 2004.- 384 с.: ил.- ISBN 5-09-013651-3.
- И. В. Бойков, Л. Д. Романова. Сборникк задач для подготовки к ЕГЭ, часть 1, Пенза 2003.
- Брадис В. М. Четырехзначные математические таблицы: Для общеобразоват. учеб. заведений. — 2-е изд. — М.: Дрофа, 1999.- 96 с.: ил. ISBN 5-7107-2667-2
Урок и презентация на темы: «Арксинус. Таблица арксинусов. Формула y=arcsin(x)»
Дополнительные материалы
Уважаемые пользователи, не забывайте оставлять свои комментарии, отзывы, пожелания! Все материалы проверены антивирусной программой.
Пособия и тренажеры в интернет-магазине «Интеграл» для 10 класса от 1С
Программная среда «1С: Математический конструктор 6.1»
Решаем задачи по геометрии. Интерактивные задания на построение в пространстве
Что будем изучать:
1. Что такое арксинус?
2. Обозначение арксинуса.
3. Немного истории.
4. Определение.
6. Примеры.
Что такое арксинус?
Ребята, мы с вами уже научились решать уравнения для косинуса, давайте теперь научимся решать подобные уравнения и для синуса. Рассмотрим sin(x)= √3/2. Для решения этого уравнения требуется построить прямую y= √3/2 и посмотреть: в каких точках она пересекает числовую окружность. Видно, что прямая пересекает окружность в двух точках F и G. Эти точки и будут решением нашего уравнения. Переобозначим F как x1, а G как x2. Решение этого уравнения мы уже находили и получили: x1= π/3 + 2πk,
а x2= 2π/3 + 2πk.
Решить данное уравнение довольно просто, но как решить, например, уравнение
sin(x)= 5/6. Очевидно, что это уравнение будет иметь также два корня, но какие значения будут соответствовать решению на числовой окружности? Давайте внимательно посмотрим на наше уравнение sin(x)= 5/6.
Решением нашего уравнения будут две точки: F= x1 + 2πk и G= x2 + 2πk,
где x1 – длина дуги AF, x2 – длина дуги AG.
Заметим: x2= π — x1, т.к. AF= AC — FC, но FC= AG, AF= AC — AG= π — x1.
Но, что это за точки?
Столкнувшись с подобной ситуацией, математики придумали новый символ – arcsin(x). Читается, как арксинус.
Тогда решение нашего уравнения запишется так: x1= arcsin(5/6), x2= π -arcsin(5/6).
И решение в общем виде: x= arcsin(5/6) + 2πk и x= π — arcsin(5/6) + 2πk.
Арксинус — это угол (длина дуги AF, AG) синус, которого равен 5/6.
Немного истории арксинуса
История происхождения нашего символа совершенно такая же, как и у arccos. Впервые символ arcsin появляется в работах математика Шерфера и известного французского ученого Ж.Л. Лагранжа. Несколько ранее понятие арксинус рассматривал Д. Бернули, правда записывал его другими символами.
Общепринятыми эти символы стали лишь в конце XVIII столетия. Приставка «arc» происходит от латинского «arcus» (лук, дуга). Это вполне согласуется со смыслом понятия: arcsin x — это угол (а можно сказать и дуга), синус которого равен x.
Определение арксинуса
Если |а|≤ 1, то arcsin(a) – это такое число из отрезка [- π/2; π/2], синус которого равен а.
Если |а|≤ 1, то уравнение sin(x)= a имеет решение: x= arcsin(a) + 2πk и
x= π — arcsin(a) + 2πk
Перепишем:
x= π — arcsin(a) + 2πk = -arcsin(a) + π(1 + 2k).
Ребята, посмотрите внимательно на два наших решения. Как думаете: можно ли их записать общей формулой? Заметим, что если перед арксинусом стоит знак «плюс», то π умножается на четное число 2πk, а если знак «минус», то множитель — нечетный 2k+1.
С учётом этого, запишем общую формула решения для уравнения sin(x)=a:
Есть три случая, в которых предпочитают записывать решения более простым способом:
sin(x)=0, то x= πk,
sin(x)=1, то x= π/2 + 2πk,
sin(x)=-1, то x= -π/2 + 2πk.
Для любого -1 ≤ а ≤ 1 выполняется равенство: arcsin(-a)=-arcsin(a).
Напишем таблицу значений косинуса наоборот и получим таблицу для арксинуса.
Примеры
1. Вычислить: arcsin(√3/2).
Решение: Пусть arcsin(√3/2)= x, тогда sin(x)= √3/2. По определению: — π/2 ≤x≤ π/2. Посмотрим значения синуса в таблице: x= π/3, т.к. sin(π/3)= √3/2 и –π/2 ≤ π/3 ≤ π/2.
Ответ: arcsin(√3/2)= π/3.
2. Вычислить: arcsin(-1/2).
Решение: Пусть arcsin(-1/2)= x, тогда sin(x)= -1/2. По определению: — π/2 ≤x≤ π/2. Посмотрим значения синуса в таблице: x= -π/6, т.к. sin(-π/6)= -1/2 и -π/2 ≤-π/6≤ π/2.
Ответ: arcsin(-1/2)=-π/6.
3. Вычислить: arcsin(0).
Решение: Пусть arcsin(0)= x, тогда sin(x)= 0. По определению: — π/2 ≤x≤ π/2. Посмотрим значения синуса в таблице: значит x= 0, т.к. sin(0)= 0 и — π/2 ≤ 0 ≤ π/2.
Ответ: arcsin(0)=0.
4. Решить уравнение: sin(x) = -√2/2.
x= arcsin(-√2/2) + 2πk и x= π — arcsin(-√2/2) + 2πk.
Посмотрим в таблице значение: arcsin (-√2/2)= -π/4.
Ответ: x= -π/4 + 2πk и x= 5π/4 + 2πk.
5. Решить уравнение: sin(x) = 0.
Решение: Воспользуемся определением, тогда решение запишется в виде:
x= arcsin(0) + 2πk и x= π — arcsin(0) + 2πk. Посмотрим в таблице значение: arcsin(0)= 0.
Ответ: x= 2πk и x= π + 2πk
6. Решить уравнение: sin(x) = 3/5.
Решение: Воспользуемся определением, тогда решение запишется в виде:
x= arcsin(3/5) + 2πk и x= π — arcsin(3/5) + 2πk.
Ответ: x= (-1) n — arcsin(3/5) + πk.
7. Решить неравенство sin(x)
Решение: Синус — это ордината точки числовой окружности. Значит: нам надо найти такие точки, ордината которых меньше 0.7. Нарисуем прямую y=0.7. Она пересекает числовую окружность в двух точках. Неравенству y
Тогда решением неравенства будет: -π – arcsin(0.7) + 2πk
Задачи на арксинус для самостоятельного решения
1) Вычислить: а) arcsin(√2/2), б) arcsin(1/2), в) arcsin(1), г) arcsin(-0.8).2) Решить уравнение: а) sin(x) = 1/2, б) sin(x) = 1, в) sin(x) = √3/2, г) sin(x) = 0.25,
д) sin(x) = -1.2.
3) Решить неравенство: а) sin (x)> 0.6, б) sin (x)≤ 1/2.
Функции sin, cos, tg и ctg всегда сопровождаются арксинусом, арккосинусом, арктангенсом и арккотангенсом. Одно является следствием другого, а пары функций одинаково важны для работы с тригонометрическими выражениями.
Рассмотрим рисунок единичной окружности, на котором графически отображено значений тригонометрических функций.
Если вычислить arcs OA, arcos OC, arctg DE и arcctg MK, то все они будут равны значению угла α. Формулы, приведенные ниже, отражают взаимосвязь основных тригонометрических функций и соответствующих им арков.
Чтобы больше понять о свойствах арксинуса, необходимо рассмотреть его функцию. График имеет вид асимметричной кривой, проходящей через центр координат.
Свойства арксинуса:
Если сопоставить графики sin и arcsin , у двух тригонометрических функций можно найти общие закономерности.
Арккосинус
Arccos числа а — это значение угла α, косинус которого равен а.
Кривая y = arcos x зеркально отображает график arcsin x, с той лишь разницей, что проходит через точку π/2 на оси OY.
Рассмотрим функцию арккосинуса более подробно:
- Функция определена на отрезке [-1; 1].
- ОДЗ для arccos — .
- График целиком расположен в I и II четвертях, а сама функция не является ни четной, ни нечетной.
- Y = 0 при x = 1.
- Кривая убывает на всей своей протяженности. Некоторые свойства арккосинуса совпадают с функцией косинуса.
Некоторые свойства арккосинуса совпадают с функцией косинуса.
Возможно, школьникам покажется излишним такое «подробное» изучение «арков». Однако, в противном случае, некоторые элементарные типовые задания ЕГЭ могут ввести учащихся в тупик.
Задание 1. Укажите функции изображенные на рисунке.
Ответ: рис. 1 – 4, рис.2 — 1.
В данном примере упор сделан на мелочах. Обычно ученики очень невнимательно относятся к построению графиков и внешнему виду функций. Действительно, зачем запоминать вид кривой, если ее всегда можно построить по расчетным точкам. Не стоит забывать, что в условиях теста время, затраченное на рисунок для простого задания, потребуется для решения более сложных заданий.
Арктангенс
Arctg числа a – это такое значение угла α, что его тангенс равен а.
Если рассмотреть график арктангенса, можно выделить следующие свойства:
- График бесконечен и определен на промежутке (- ∞; + ∞).
- Арктангенс нечетная функция, следовательно, arctg (- x) = — arctg x.
- Y = 0 при x = 0.
- Кривая возрастает на всей области определения.
Приведем краткий сравнительный анализ tg x и arctg x в виде таблицы.
Арккотангенс
Arcctg числа a — принимает такое значение α из интервала (0; π), что его котангенс равен а.
Свойства функции арккотангенса:
- Интервал определения функции – бесконечность.
- Область допустимых значений – промежуток (0; π).
- F(x) не является ни четной, ни нечетной.
- На всем своем протяжении график функции убывает.
Сопоставить ctg x и arctg x очень просто, нужно лишь сделать два рисунка и описать поведение кривых.
Задание 2. Соотнести график и форму записи функции.
Если рассуждать логически, из графиков видно, что обе функции возрастающие. Следовательно, оба рисунка отображают некую функцию arctg. Из свойств арктангенса известно, что y=0 при x = 0,
Ответ: рис. 1 – 1, рис. 2 – 4.
Тригонометрические тождества arcsin, arcos, arctg и arcctg
Ранее нами уже была выявлена взаимосвязь между арками и основными функциями тригонометрии. Данная зависимость может быть выражена рядом формул, позволяющих выразить, например, синус аргумента, через его арксинус, арккосинус или наоборот. Знание подобных тождеств бывает полезным при решении конкретных примеров.
Также существуют соотношения для arctg и arcctg:
Еще одна полезная пара формул, устанавливает значение для суммы значений arcsin и arcos, а также arcctg и arcctg одного и того же угла.
Примеры решения задач
Задания по тригонометрии можно условно разделить на четыре группы: вычислить числовое значение конкретного выражения, построить график данной функции, найти ее область определения или ОДЗ и выполнить аналитические преображения для решения примера.
При решении первого типа задач необходимо придерживаться следующего плана действий:
При работе с графиками функций главное – это знание их свойств и внешнего вида кривой. Для решения тригонометрических уравнений и неравенств необходимы таблицы тождеств. Чем больше формул помнит школьник, тем проще найти ответ задания.
Допустим в ЕГЭ необходимо найти ответ для уравнения типа:
Если правильно преобразовать выражение и привести к нужному виду, то решить его очень просто и быстро. Для начала, перенесем arcsin x в правую часть равенства.
Если вспомнить формулу arcsin (sin α) = α , то можно свести поиск ответов к решению системы из двух уравнений:
Ограничение на модель x возникло, опять таки из свойств arcsin: ОДЗ для x [-1; 1]. При а ≠0, часть сиcтемы представляет собой квадратное уравнение с корнями x1 = 1 и x2 = — 1/a. При a = 0, x будет равен 1.
Arccos arcsin arctg arcctg — Вэб-шпаргалка для интернет предпринимателей!
Содержание
- 1 Арксинус, arcsin
- 2 Арккосинус, arccos
- 3 Четность
- 4 Свойства — экстремумы, возрастание, убывание
- 5 Таблица арксинусов и арккосинусов
- 6 Формулы
- 7 Синус арксинуса, косинус арккосинуса и т.п.
- 8 Арксинус синуса, арккосинус косинуса и т.п.
- 9 Связи между arcsin, arccos, arctg и arcctg противоположных чисел
- 10 Сумма арксинуса и арккосинуса числа, сумма арктангенса и арккотангенса числа
- 11 Синус от арккосинуса, тангенс от арксинуса и иже с ними
- 12 arcsin через arccos, arctg и arcctg; arccos через arcsin, arctg и arcctg и т.п.
- 13 Некоторые другие формулы
Арксинус, arcsin
Определение и обозначения
Арксинус иногда обозначают так:
.
График функции арксинус
График арксинуса получается из графика синуса, если поменять местами оси абсцисс и ординат. Чтобы устранить многозначность, область значений ограничивают интервалом , на котором функция монотонна. Такое определение называют главным значением арксинуса.
Арккосинус, arccos
Определение и обозначения
Арккосинус иногда обозначают так:
.
График функции арккосинус
График арккосинуса получается из графика косинуса, если поменять местами оси абсцисс и ординат. Чтобы устранить многозначность, область значений ограничивают интервалом , на котором функция монотонна. Такое определение называют главным значением арккосинуса.
Четность
Функция арксинус является нечетной:
arcsin(– x ) = arcsin(–sin arcsin x ) = arcsin(sin(–arcsin x )) = – arcsin x
Функция арккосинус не является четной или нечетной:
arccos(– x ) = arccos(–cos arccos x ) = arccos(cos(π–arccos x )) = π – arccos x ≠ ± arccos x
Свойства — экстремумы, возрастание, убывание
Функции арксинус и арккосинус непрерывны на своей области определения (см. доказательство непрерывности). Основные свойства арксинуса и арккосинуса представлены в таблице.
y = arcsin x | y = arccos x | |
Область определения и непрерывность | – 1 ≤ x ≤ 1 | – 1 ≤ x ≤ 1 |
Область значений | ||
Возрастание, убывание | монотонно возрастает | монотонно убывает |
Максимумы | ||
Минимумы | ||
Нули, y = 0 | x = 0 | x = 1 |
Точки пересечения с осью ординат, x = 0 | y = 0 | y = π/ 2 |
Таблица арксинусов и арккосинусов
В данной таблице представлены значения арксинусов и арккосинусов, в градусах и радианах, при некоторых значениях аргумента.
x | arcsin x | arccos x | ||
град. | рад. | град. | рад. | |
– 1 | – 90° | – | 180° | π |
– | – 60° | – | 150° | |
– | – 45° | – | 135° | |
– | – 30° | – | 120° | |
0° | 90° | |||
30° | 60° | |||
45° | 45° | |||
60° | 30° | |||
1 | 90° | 0° |
Формулы
Формулы суммы и разности
при или
при 0,,y>0 ;»> и 1″>
при и 1″>
при или
при 0,,y и 1″>
при 0 ;»> и 1″>
Внимание!
К этой теме имеются дополнительные
материалы в Особом разделе 555.
Для тех, кто сильно «не очень. »
И для тех, кто «очень даже. » )
К понятиям арксинус, арккосинус, арктангенс, арккотангенс учащийся народ относится с опаской. Не понимает он эти термины и, стало быть, не доверяет этой славной семейке.) А зря. Это очень простые понятия. Которые, между прочим, колоссально облегчают жизнь знающему человеку при решении тригонометрических уравнений!
Сомневаетесь насчёт простоты? Напрасно.) Прямо здесь и сейчас вы в этом убедитесь.
Разумеется, для понимания, неплохо бы знать, что такое синус, косинус, тангенс и котангенс. Да их табличные значения для некоторых углов. Хотя бы в самых общих чертах. Тогда и здесь проблем не будет.
Итак, удивляемся, но запоминаем: арксинус, арккосинус, арктангенс и арккотангенс — это просто какие-то углы. Ни больше ни меньше. Бывает угол, скажем 30°. А бывает угол arcsin0,4. Или arctg(-1,3). Всякие углы бывают.) Просто записать углы можно разными способами. Можно записать угол через градусы или радианы. А можно — через его синус, косинус, тангенс и котангенс.
Что означает выражение
arcsin 0,4 ?
Это угол, синус которого равен 0,4 ! Да-да. Это смысл арксинуса. Специально повторю: arcsin 0,4 — это угол, синус которого равен 0,4.
И всё.
Чтобы эта простая мысль сохранилась в голове надолго, я даже приведу разбивочку этого ужасного термина — арксинус:
arc sin 0,4
угол, синус которого равен 0,4
Как пишется, так и слышится.) Почти. Приставка arc означает дуга (слово арка знаете?), т.к. древние люди вместо углов использовали дуги, но это сути дела не меняет. Запомните эту элементарную расшифровку математического термина! Тем более, для арккосинуса, арктангенса и арккотангенса расшифровка отличается только названием функции.
Что такое arccos 0,8 ?
Это угол, косинус которого равен 0,8.
Что такое arctg(-1,3) ?
Это угол, тангенс которого равен -1,3.
Что такое arcctg 12 ?
Это угол, котангенс которого равен 12.
Такая элементарная расшифровка позволяет, кстати, избежать эпических ляпов.) Например, выражение arccos1,8 выглядит вполне солидно. Начинаем расшифровку: arccos1,8 — это угол, косинус которого равен 1,8. Скока-скока!? 1,8!? Косинус не бывает больше единицы.
Верно. Выражение arccos1,8 не имеет смысла. И запись такого выражения в какой-нибудь ответ изрядно повеселит проверяющего.)
Элементарно, как видите.) У каждого угла имеется свой персональный синус и косинус. И почти у каждого — свой тангенс и котангенс. Стало быть, зная тригонометрическую функцию, можно записать и сам угол. Для этого и предназначены арксинусы, арккосинусы, арктангенсы и арккотангенсы. Далее я всю эту семейку буду называть уменьшительно — арки. Чтобы печатать меньше.)
Внимание! Элементарная словесная и осознанная расшифровка арков позволяет спокойно и уверенно решать самые различные задания. А в непривычных заданиях только она и спасает.
А можно переходить от арков к обычным градусам или радианам? — слышу осторожный вопрос.)
Почему — нет!? Легко. И туда можно, и обратно. Более того, это иногда нужно обязательно делать. Арки — штука простая, но без них как-то спокойнее, правда?)
Например: что такое arcsin 0,5?
Вспоминаем расшифровку: arcsin 0,5 — это угол, синус которого равен 0,5. Теперь включаем голову (или гугл)) и вспоминаем, у какого угла синус равен 0,5? Синус равен 0,5 у угла в 30 градусов. Вот и все дела: arcsin 0,5 — это угол 30°. Можно смело записать:
Или, более солидно, через радианы:
Всё, можно забыть про арксинус и работать дальше с привычными градусами или радианами.
Если вы осознали, что такое арксинус, арккосинус. Что такое арктангенс, арккотангенс. То легко разберётесь, например, с таким монстром.)
Несведущий человек отшатнётся в ужасе, да. ) А сведущий вспомнит расшифровку: арксинус — это угол, синус которого. Ну и так далее. Если сведущий человек знает ещё и таблицу синусов. Таблицу косинусов. Таблицу тангенсов и котангенсов, то проблем вообще нет!
Достаточно сообразить, что:
Расшифрую, т.е. переведу формулу в слова: угол, тангенс которого равен 1 (arctg1) — это угол 45°. Или, что едино, Пи/4. Аналогично:
и всё. Заменяем все арки на значения в радианах, всё посокращается, останется посчитать, сколько будет 1+1. Это будет 2.) Что и является правильным ответом.
Вот таким образом можно (и нужно) переходить от арксинусов, арккосинусов, арктангенсов и арккотангенсов к обычным градусам и радианам. Это здорово упрощает страшные примеры!
Частенько, в подобных примерах, внутри арков стоят отрицательные значения. Типа, arctg(-1,3), или, к примеру, arccos(-0,8). Это не проблема. Вот вам простые формулы перехода от отрицательных значений к положительным:
Нужно вам, скажем, определить значение выражения:
Это можно и по тригонометрическому кругу решить, но вам не хочется его рисовать. Ну и ладно. Переходим от отрицательного значения внутри арккосинуса к положительному по второй формуле:
Внутри арккосинуса справа уже положительное значение. То, что
вы просто обязаны знать. Остаётся подставить радианы вместо арккосинуса и посчитать ответ:
Ограничения на арксинус, арккосинус, арктангенс, арккотангенс.
Те, кто освоил темы «Тригонометрический круг», и «Отсчёт углов на тригонометрическом круге» — люди грамотные. И, возможно, уже приготовили мне убойный вопрос.) По определению, скажем, arcsin 0,5 — это угол, синус которого равен 0,5. Т.е 30°. Но.
Грамотный человек знает, что синус равен 0,5 не только у угла 30°! Так как:
И так до бесконечности. Неоднозначно получается! Получается, что arcsin0,5 это и 30°, и 150°, и 390°, и 510°, и .
Да. Именно так. Арксинус 0,5 — это действительно бесконечный набор углов. Но обозначается такой арксинус вот как: Arcsin0,5. С заглавной буквы. В школе такие арксинусы не изучают. В школе изучают арки с маленькой буквы: arcsin, arccos, arctg, arcctg. Такие арки называются главными значениями арксинуса, арккосинуса и т.д. и имеют жёсткие ограничения по величине. Для однозначности.
С этими ограничениями надо разобраться основательно. Тем более, что это дело простое.) Запоминаем:
arсsin (любой) — это угол, который располагается в интервале:
arсcos (любой) — это угол, который располагается в интервале:
arсtg (любой) — это угол, который располагается в интервале:
arсctg (любой) — это угол, который располагается в интервале:
Запомнить эти диапазоны очень легко по картинкам. Тригонометрический круг вам в помощь!) Для арксинуса:
Зелёным нарисованы углы, которые пробегают значения от — Пи/2 до + Пи/2. Это и есть разрешённая зона для арксинусов. И никаких дополнительных оборотов! Строго от -90° до +90°! Никакой arcsin не может быть равным, например 120°, 180° или 330°. А вот 50°, -65°, 90° или 25° — пожалуйста!
Теперь, я думаю, понятно, что arcsin 0,5 = 30°. И только 30°! Так как углы 150°, 390°, 510° и т.д., которые тоже дают синус, равный 0,5, арксинусами быть не могут. Они выпадают из разрешённого диапазона.
А теперь наведите курсор мышки на рисунок, или коснитесь картинки на планшете. Вы увидите диапазон арктангенсов. Найдите 2 отличия.) Да! Конечные точки на оси ОУ стали белыми! Это означает, что они не включаются в диапазон арктангенсов. Арктангенс не может быть равным ±90°. По той простой причине, что тангенс 90° (и -90°) не существует.
Уже проще, правда?) Ну и, аналогичная картинка для арккосинуса и арккотангенса (при наведённом курсоре):
Надеюсь, зрительная память вас спасёт, если что. )
А зачем все эти арки? — слышу ещё один осторожный вопрос.)
Вопрос резонный. В математике просто так, чисто для красоты, ничего не бывает. Только по острой необходимости!) А вы попробуйте ответить на такой вопрос:
У какого угла синус равен 0,4?
Для ответа в градусах или радианах вам придётся открывать таблицы Брадиса, или включать солидный калькулятор. Искать там значение синуса, равное (примерно!) 0,4 и смотреть, какой же угол имеет этот синус. После тяжких трудов вы определите, что это угол примерно 23 градуса и 36 минут. Про радианы я вообще молчу. )
А через арксинус мгновенно даётся абсолютно точный ответ: угол, у которого синус равен 0,4 — это arcsin 0,4 ! Просто по смыслу арксинуса: arcsin 0,4 — это и есть угол, синус которого равен 0,4. Разумеется, это не единственный угол, синус которого равен 0,4, но через арки и все остальные записываются в три секунды. Этим мы в тригонометрических уравнениях займёмся.
Если вы осознали этот забавный факт, то легко ответите на все подобные вопросы:
У какого угла синус равен -0,7 ?
У угла arcsin (-0,7).
У какого угла косинус равен 0,03 ?
У угла arccos 0,03.
У какого угла тангенс равен 3 ?
У угла arctg 3.
У какого угла котангенс равен 0,123 ?
У угла arcctg 0,123.
Вам кажутся странными эти вопросы? Привыкайте.) Это главные вопросы любого тригонометрического уравнения. Для решения таких уравнений арки подходят — лучше некуда.
Здесь важно понимать, что arcsin (-0,7), arctg 3 и т.п. — это просто какие-то числа, величины углов. И отличаются от привычных градусов или радианов только компактной формой записи. Например, можно записать (точно!) величину угла в виде:
А можно записать (приблизительно) тот же самый угол через градусы. Это будет:
≈ 23,57817847820183110402. °
Осознали простой и важный смысл арков? Тогда порешаем самостоятельно. Примерчики от устных до хитрых.)
Для успешной работы с арксинусами, арккосинусами, арктангенсами и арккотангенсами чисел нужно знать существующие между ними связи. Эти связи удобно записывать в виде формул.
В этой статье мы разберем основные формулы с arcsin, arccos, arctg и arcctg, для удобства работы и запоминания разобьем эти формулы по группам, дадим их вывод и доказательство, а также покажем примеры использования.
Навигация по странице.
Первые четыре блока формул представляют собой основные свойства арксинуса, арккосинуса, арктангенса и арккотангенса числа, в указанной статье сайта www.cleverstudents.ru Вы найдете и доказательство этих формул, и примеры их применения. Здесь мы не будем повторяться, а лишь приведем сами формулы, чтобы они все были в одном месте.
Синус арксинуса, косинус арккосинуса и т.п.
Эти формулы очевидны и напрямую следуют из определений арксинуса, арккосинуса, арктангенса и арккотангенса числа. Они показывают, чему равен синус арксинуса, косинус арккосинуса, тангенс арктангенса и котангенс арккотангенса.
Арксинус синуса, арккосинус косинуса и т.п.
Эти формулы также очевидны и следуют из определений арксинуса, арккосинуса, арктангенса и арккотангенса. Они определяют, чему равен арксинус синуса, арктангенс тангенса, арккосинус косинуса и арккотангенс котангенса. Заметим, что стоит быть очень внимательными к указанным условиям, так как если угол (число) α выходит за указанные пределы, то эти формулы использовать нельзя, ибо они дадут неверный результат.
Связи между arcsin, arccos, arctg и arcctg противоположных чисел
Формулы этого блока показывают, как арксинус, арккосинус, арктангенс и арккотангенс отрицательного числа выражаются через arcsin , arccos , arctg и arcctg противоположного ему положительного числа. Эти формулы позволяют избавиться от работы с арксинусами, арккосинусами, арктангенсами и арккотангенсами отрицательных чисел, и перейти к работе с этими аркфункциями от положительных чисел.
Сумма арксинуса и арккосинуса числа, сумма арктангенса и арккотангенса числа
Записанные формулы позволяют выразить арксинус числа через арккосинус этого же числа, арккосинус через арксинус, арктангенс через арккотангенс и арккотангенс через тангенс того же числа.
Синус от арккосинуса, тангенс от арксинуса и иже с ними
На практике очень полезными оказываются формулы, устанавливающие отношения между тригонометрическими функциями и аркфункциями. К примеру, может потребоваться вычислить синус арккосинуса некоторого числа, или тангенс арксинуса. Запишем список формул, позволяющих решать подобные задачи, дальше покажем примеры их применения и приведем доказательства этих формул.
Приведем несколько примеров использования записанных формул. Например, вычислим косинус арктангенса корня из пяти. Соответствующая формула имеет вид , таким образом .
Другой пример: используя формулу синуса арккосинуса вида , мы можем вычислить, к примеру, синус арккосинуса одной второй, имеем . Заметим, что в этом примере вычисления можно провести и непосредственно, они приводят к тому же результату: (при необходимости смотрите статьи вычисление значений синуса, косинуса, тангенса и котангенса и вычисление значений арксинуса, арккосинуса, арктангенса и арккотангенса).
Осталось показать вывод записанных формул.
Формулы, находящиеся в ячейках таблицы на диагонали, есть формулы синуса арксинуса, косинуса арккосинуса и т.д. Они были получены ранее, поэтому не нуждаются в доказательстве, и их мы будем использовать для доказательства остальных формул. Более того, для вывода формул нам еще потребуются основные тригонометрические тождества.
Выведем сначала формулу синуса арккосинуса, синуса арктангенса и синуса арккотангенса. Из основных тригонометрических тождеств и , а также учитывая, что , легко получить следующие формулы , и , выражающие синус через косинус, синус через тангенс и синус через котангенс при указанных условиях. Подставляя arccos a вместо альфа в первую формулу, получаем формулу синуса арккосинуса; подставляя arctg a вместо альфа во вторую формулу, получаем формулу синуса арктангенса; подставляя arcctg a вместо альфа в третью формулу, получаем формулу синуса арктангенса.
Вот краткая запись вышеперечисленных выкладок:
По аналогии легко вывести формулы косинуса арксинуса, косинуса арктангенса и косинуса арккотангенса:
Теперь покажем вывод формул тангенса арксинуса, тангенса арккосинуса и тангенса арккотангенса:
Формулы котангенса арксинуса, котангенса арккосинуса и котангенса арктангенса легко получить из формул тангенса арксинуса, тангенса арккосинуса и тангенса арктангенса, поменяв в них числитель и знаменатель, так как .
arcsin через arccos, arctg и arcctg; arccos через arcsin, arctg и arcctg и т.п.
Из формул связи тригонометрических и обратных тригонометрических функций, разобранных в предыдущем пункте, можно получить формулы, выражающие одну из аркфункций через другие аркфункции, например, выражающие арксинус одного числа, через арккосинус, арктангенс и арккотангенс другого числа. Перечислим их.
По этим формулам можно заменить арксинус на арккосинус, арктангенс и арккотангенс соответственно:
Вот формулы, выражающие арккосинус через арксинус, арктангенс и арккотангенс:
Формулы арктангенса через арксинус, арккосинус и арккотангенс имеют следующий вид:
Наконец, вот ряд формул с арккотангенсом:
Доказать все записанные формулы можно, отталкиваясь от определений арксинуса, арккосинуса, арктангенса и арккотангенса числа, а также формул из предыдущего пункта.
Для примера, докажем, что . Известно, что при указанных a представляет собой угол (число) от минус пи пополам до пи пополам. Более того, по формуле синуса арктангенса имеем . Следовательно, при −1 является арксинусом числа a по определению, то есть, .
По аналогии можно доказать и остальные формулы, представленные в данном пункте статьи.
В заключение этого пункта покажем пример использования полученных формул. Для примера вычислим с их помощью, чему равен синус арккотангенса минус корня из трех. Обратившись к формуле вида , выражающей арккотангенс через арксинус, при имеем .
В данном примере мы могли вычислить требуемое значение и непосредственно: . Очевидно, что мы получили тот же результат.
Понятно, что для вычисления требуемого значения мы могли поступить и иначе, воспользовавшись формулой, выражающей синус через котангенс вида . Тогда решение выглядело бы так: . А можно было и сразу применить формулу синуса арккотангенса вида : .
Некоторые другие формулы
Основные формулы тригонометрии и формулы синуса арксинуса, косинуса арккосинуса, тангенса арктангенса и котангенса арккотангенса позволяют вывести ряд формул с arcsin , arccos , arctg и arcctg , еще не упомянутых в данной статье. Но заметим, что они уже достаточно специфичны, и приходится их использовать далеко не часто. Более того, такие формулы удобнее каждый раз выводить, нежели запоминать.
Для примера возьмем формулу половинного угла . Если добавить условие, что величина угла альфа принадлежит отрезку от нуля до пи, то будет справедливо равенство . При указанном условии угол альфа можно заменить на арккосинус числа a , что нам даст формулу вида , откуда можно получить следующую формулу, выражающую арккосинус через арксинус: .
Используя другие тригонометрические формулы, можно обнаружить ряд других связей между arcsin , arccos , arctg и arcctg .
В заключение этого пункта хочется сказать, что практическую пользу представляют даже не столько сами эти специфические формулы, связывающие arcsin , arccos , arctg и arcctg , сколько умения выполнять преобразования, используемых при выводе этих формул. Продолжением темы служит раздел теории преобразование выражений с арксинусом, арккосинусом, арктангенсом и арккотангенсом.
Рекомендуем к прочтению
Как пишется arctg в Excel. Обратная тригонометрическая функция: Арктангенс (arctg)
Определение
Арккосинус (arccos) – это обратная тригонометрическая функция.
Арккосинус x определяется как функция, обратная к косинусу x, при -1≤x≤1.
Если косинус угла у равен х (cos y = x), значит арккосинус x равняется y:
arccos x = cos-1 x = y
Примечание: cos-1x означает обратный косинус, а не косинус в степени -1.
Например:
arccos 1 = cos-1 1 = 0° (0 рад)
График арккосинуса
Функция арккосинуса пишется как y = arccos (x). График в общем виде выглядит следующим образом:
График арксинуса
Функция арксинуса пишется как y = arcsin (x). График в общем виде выглядит следующим образом (-1≤x≤1, -π/2≤y≤π/2):
Свойства арксинуса
Ниже в табличном виде представлены основные свойства арксинуса с формулами.
Вычисление значения арктангенса
Арктангенс является тригонометрическим выражением. Он исчисляется в виде угла в радианах, тангенс которого равен числу аргумента арктангенса.
Для вычисления данного значения в Экселе используется оператор ATAN, который входит в группу математических функций. Единственным его аргументом является число или ссылка на ячейку, в которой содержится числовое выражение. Синтаксис принимает следующую форму:
Способ 1: ручной ввод функции
Для опытного пользователя, ввиду простоты синтаксиса данной функции, легче и быстрее всего произвести её ручной ввод.
- Выделяем ячейку, в которой должен находиться результат расчета, и записываем формулу типа:
Вместо аргумента «Число», естественно, подставляем конкретное числовое значение. Так арктангенс четырех будет вычисляться по следующей формуле:
Если числовое значение находится в какой-то определенной ячейке, то аргументом функции может служить её адрес.
Способ 2: вычисление при помощи Мастера функций
Но для тех пользователей, которые ещё не полностью овладели приемами ручного ввода формул или просто привыкли с ними работать исключительно через графический интерфейс, больше подойдет выполнение расчета с помощью Мастера функций.
- Выделяем ячейку для вывода результата обработки данных. Жмем на кнопку «Вставить функцию», размещенную слева от строки формул.
Происходит открытие Мастера функций. В категории «Математические» или «Полный алфавитный перечень» следует найти наименование «ATAN». Для запуска окна аргументов выделяем его и жмем на кнопку «OK».
После выполнения указанных действий откроется окно аргументов оператора. В нем имеется только одно поле – «Число». В него нужно ввести то число, арктангенс которого следует рассчитать. После этого жмем на кнопку «OK».
Также в качестве аргумента можно использовать ссылку на ячейку, в которой находится это число. В этом случае проще не вводить координаты вручную, а установить курсор в область поля и просто выделить на листе тот элемент, в котором расположено нужное значение. После этих действий адрес этой ячейки отобразится в окне аргументов. Затем, как и в предыдущем варианте, жмем на кнопку «OK».
Как видим, нахождение из числа арктангенса в Экселе не является проблемой. Это можно сделать с помощью специального оператора ATAN с довольно простым синтаксисом. Использовать данную формулу можно как путем ручного ввода, так и через интерфейс Мастера функций.
Функция ACOS
«Число»«Вставить функцию» функции может служить=ATAN(число) как пользоваться данным
Описание
0 должно бытьАрксинус ЧЕГО вынадо умножить на-0,523598776 градусах, умножьте результат синтаксис формулы и отобразить результаты формул, радианах в интервале
Синтаксис
отобразится в окне. В него нужно, размещенную слева от её адрес.Для опытного пользователя, ввиду оператором.
Замечания
ПИ/2. пытаетесь УМНОЖИТЬ на число 180 деленгное=ASIN(-0,5)*180/ПИ() на 180/ПИ( )
Обратные функции
Обратными к арксинусу и арккосинусу являются синус и косинус, соответственно.
Следующие формулы справедливы на всей области определения:
sin(arcsin x) = x
cos(arccos x) = x .
Следующие формулы справедливы только на множестве значений арксинуса и арккосинуса:
arcsin(sin x) = x при
arccos(cos x) = x при .
Четность
Функция арксинус является нечетной:
arcsin(–x) = arcsin(–sin arcsin x) = arcsin(sin(–arcsin x)) = – arcsin x
Функция арккосинус не является четной или нечетной:
arccos(–x) = arccos(–cos arccos x) = arccos(cos(π–arccos x)) = π – arccos x ≠ ± arccos x
Свойства – экстремумы, возрастание, убывание
Функции арксинус и арккосинус непрерывны на своей области определения (см. доказательство непрерывности). Основные свойства арксинуса и арккосинуса представлены в таблице.
y = arcsin x | y = arccos x | |
Область определения и непрерывность | – 1 ≤ x ≤ 1 | – 1 ≤ x ≤ 1 |
Область значений | ||
Возрастание, убывание | монотонно возрастает | монотонно убывает |
Максимумы | ||
Минимумы | ||
Нули, y = 0 | x = 0 | x = 1 |
Точки пересечения с осью ординат, x = 0 | y = 0 | y = π/2 |
Основные соотношения обратных тригонометрических функций.
Здесь важно обратить внимание на интервалы, для которых справедливы формулы.
График арккотангенса
Функция арккотангенса пишется как y = arcctg (x). График в общем виде выглядит следующим образом (0 < y < π, –∞ < x < +∞):
Таблица арктангенсов
x (рад)‘ data-order=’x (рад)‘>x (рад) | 3‘ data-order=’-√3‘>-√3 | |
-45° | -π/4 | -1 |
-30° | -π/6 | 3‘ data-order=’1/√3‘>1/√3 |
45° | π/4 | 1 |
60° | π/3 | Смотрите также:
( Пока оценок нет ) Понравилась статья? Поделиться с друзьями: |
Тригонометрическая функция arctan () — арктангенс — определение математического слова
Тригонометрическая функция arctan () — арктангенс — определение математического слова — Math Open Reference Функция арктангенса — это функция, обратная касательной.
Возвращает угол, тангенс которого является заданным числом.
Для каждой тригонометрической функции существует обратная функция, которая работает в обратном порядке.Эти обратные функции имеют то же имя, но с дугой впереди. (На некоторых калькуляторах кнопка arctan может быть помечена как атан, а иногда и загар -1 .) Таким образом, тангенс, обратный тангенту, — это арктангенс и т. Д. Когда мы видим арктангенс х, мы понимаем его как «угол, тангенс которого равен х».
загар 30 = 0,577 | Означает: тангенс 30 градусов равен 0,577 |
арктан 0,577 = 30 | Означает: угол, тангенс которого равен 0,577, равен 30 градусам. |
См. Также Обратные функции — тригонометрия
Пример — использование arctan для нахождения угла
На рисунке выше нажмите «Сброс».
Нам известны длины сторон, но нам нужно найти величину угла C.
Мы знаем, что поэтому нам нужно знать угол, тангенс которого равен 0,577, или формально: С помощью калькулятора находим arctan 0,577 равным 30 °.
Большие и отрицательные углы
Напомним, что мы можем применить триггерные функции на любой угол, включая большие и отрицательные углы.Но когда мы Рассмотрим обратную функцию, мы столкнемся с проблемой, потому что существует бесконечное количество углов, имеющих одинаковую касательную. Например, 45 ° и 360 + 45 ° будут иметь одинаковую касательную. Подробнее об этом см. Обратные тригонометрические функции.
Чтобы решить эту проблему, диапазон обратных триггерных функций ограничены таким образом, чтобы обратные функции были взаимно однозначными, то есть для каждого входного значения был только один результат.
Диапазон и владение arctan
Напомним, что область определения функции — это набор допустимых входных данных для нее.Диапазон — это набор возможных выходов.
Для y = arctan x:
Диапазон | |
Домен | Все вещественные числа |
Условно диапазон arctan ограничен от -90 ° до + 90 ° * .
Итак, если вы используете калькулятор для вычисления, скажем, arctan 0,55, из бесконечного числа возможностей он вернет 28,81 °, тот, который находится в диапазоне функции.
* На самом деле, -90 ° и + 90 ° сами по себе не входят в диапазон.Это потому, что функция tan имеет значение бесконечность при этих значениях. Но значения чуть ниже них находятся в диапазоне, например +89.9999999. Но для простоты объяснения мы говорим, что диапазон составляет ± 90 °.
Что попробовать
- На рисунке выше нажмите «Сброс» и «Скрыть детали».
- Отрегулируйте треугольник до нового размера
- Используя функцию arctan, вычислите значение угла C из длин сторон
- Нажмите «Показать подробности», чтобы проверить ответ.
Другие темы по тригонометрии
Уголки
Тригонометрические функции
Решение задач тригонометрии
Исчисление
(C) Открытый справочник по математике, 2011 г.
Все права защищены.
Arctan: определение, функция и формула — видео и стенограмма урока
Когда использовать Arctan
Тригонометрические функции можно использовать для определения значений, относящихся к прямоугольному треугольнику.На практике эти функции можно использовать для определения высоты объектов или расстояний, которые трудно измерить. Эти измерения определяются с использованием меры одного угла (не прямого) и отношения двух сторон треугольника. Тригонометрические функции определяются по сторонам треугольника, которые используются в соотношении этих формул:
- синус = противоположный / гипотенуза
- косинус = смежный / гипотенуза
- касательная = противоположная / смежная
Обратные к этим функциям можно использовать для определения углов, когда известны стороны треугольника.Вы можете использовать arctan для определения меры угла, когда известны противоположная сторона и сторона, прилегающая к углу. Arctan имеет практическое применение в архитектуре, строительстве, ландшафтном дизайне, физике и инженерии, а также в других научных и математических областях.
Лучший метод для определения арктана — научный калькулятор . Кнопка arctan должна находиться над касательной на калькуляторе. Таблица данных также может использоваться для определения арктангенса; однако это может быть утомительным и громоздким методом, но он эффективен, если научный калькулятор недоступен.
Далее мы рассмотрим несколько примеров, в которых арктангенс используется для определения меры угла.
Первый пример
В этом первом примере давайте найдем угловую меру θ:
Помните, что арктангенс — это тригонометрическая функция, которую вы можете использовать для определения меры угла, если вы знаете сторону, противоположную и сторону, прилегающую к измеряемому углу, которое вы пытаетесь найти.
Уравнение будет выглядеть так:
arctanθ = напротив / рядом
arctanθ = 15/23
arctanθ = 0.65
θ = 33 °
Второй пример
В этом втором примере мы найдем меру угла θ:
arctanθ = напротив / рядом
arctanθ = 3/2
arctanθ = 1,5
θ = 56 °
Пример 3
В нашем последнем примере мы будем использовать пандус для инвалидных колясок, который поднимается на 6 футов по вертикали. на расстоянии 25 футов. Каков угол наклона пандуса?
arctanθ = напротив / рядом
arctanθ = 6/25
arctanθ = 0.24
θ = 13 °
Резюме урока
arctan — это обратная тригонометрическая функция функции касательной , которая представляет собой отношение стороны, противоположной углу, к стороне, прилегающей к углу. Функция arctan используется для определения углов прямоугольного треугольника, когда известны катеты треугольника. Он имеет практическое применение в архитектуре, инженерии и физике, а также в других науках. Арктангенс рассчитывается с помощью научного калькулятора или таблицы данных.
Что такое арктангенс?
Что такое арктангенс?Что такое арктангенс?
Первоначальный отказ от ответственности: это никоим образом не развернутое объяснение тригонометрии или ее функций. Это просто полезная услуга всем, кто заходит на arctangent.net предположительно ищет помощи с этой конкретной функцией.
арктангенс (atan или tan -1 на некоторых калькуляторах) используется для вычислить углы прямоугольного треугольника. Работает напротив касательной функция.В то время как касательная найдет соотношение двух сторон прямоугольного треугольника когда задан угол, арктангенс может найти угол, заданный соотношением.
Чтобы проиллюстрировать это, рассмотрим прямоугольный треугольник со сторонами a и b. Типичный способ использования тангенциальной функции — вычислить отношение две стороны прямоугольного треугольника без гипотенузы, такие как a и b, от угла (θ) между b и гипотенузой. Можно было бы обычно это обозначается как tan (θ) = b / a.
арктангенс, как можно понять из названия, работает в противоположном направлении; вы можете использовать отношение b / a, чтобы найти угол θ, такой, что θ = атан (b / a).С загаром и атаном в вашем распоряжении, вы можете использовать базовую алгебру, чтобы найти недостающее значение, когда у вас есть любые два из a, b или θ.
Эти два уравнения чрезвычайно полезны при вычислении полярных координат по значениям x и y. Все, что вам нужно понять, это то, что a ≡ x и b ≡ y. К сожалению, из-за ограничений функции арктангенса это будет работать только когда x положительный. Если он отрицательный, следует вычесть 180 градусов (или π). от получившегося угла.Если x равен нулю, то угол будет ± 90 градусов. (или ± π / 2).
Псевдопрограммно это можно описать так:
если (x> 0), то θ = атан (у / х) иначе, если (x <0), то θ = атан (y / x) - π иначе, если (x == 0), то если (y> 0), то θ = π иначе, если (y <0), то θ = -π иначе, если (y == 0), то θ не определено
Это может быть досадно сложно попасть в середину другого кода, но, к счастью, большинство языков программирования предоставляют функцию для этого, например atan2 () в ANSI c, в то время как у большинства научных калькуляторов есть кнопка (помеченная как R -> P) для преобразовать из прямоугольных в полярные координаты для вас и указать радиус (гипотенузу) и тета.
Спасибо, Адам, за исправление
Вернуться на главную страницу arctangent.net
Arctan
Арктангенс, записанный как arctan или tan -1 (не путать с) - это функция арктангенса. Касательная имеет обратную функцию только в ограниченной области
Область должна быть ограничена, потому что для того, чтобы функция имела инверсию, функция должна быть взаимно однозначной, что означает, что ни одна горизонтальная линия не может пересекать график функции более одного раза.Поскольку касательная является периодической функцией, без ограничения области определения, горизонтальная линия будет периодически пересекать функцию бесконечно много раз.
Одно из свойств обратных функций состоит в том, что если точка (a, b) находится на графике функции f, точка (b, a) находится на графике обратной функции. Это фактически означает, что график обратной функции является отражением графика функции через линию y = x.
График y = arctan (x) показан ниже.
Как видно из рисунка, y = arctan (x) является отражением tan (x) в ограниченной области
Калькулятор Arctan
Ниже приведен калькулятор для определения значения арктангенса числа или значения тангенса угла.
С помощью специальных углов найти arctan
Хотя мы можем найти значение арктангенса для любого значения x в интервале [-∞, ∞], существуют определенные углы, которые часто используются в тригонометрии (0 °, 30 °, 45 °, 60 °, 90 ° и их кратные и радианные эквиваленты), значения тангенса и арктангенса которых, возможно, стоит запомнить.Ниже приведена таблица, в которой показаны эти углы (θ) как в радианах, так и в градусах, а также их соответствующие значения тангенса, tan (θ).
θ | -90 ° | -60 ° | -45 ° | -30 ° | 0 ° | 30 ° | 45 ° | 60 ° | 90 ° |
тангенс (θ) | undefined | -1 | 0 | 1 | undefined |
Чтобы найти tan (θ), нам нужно либо просто запомнить значения, либо запомнить, что tan (θ) = и определите значение tan (θ) на основе значений синуса и косинуса, которые следуют шаблону, который может быть легче запомнить.Обратитесь к соответствующим страницам, чтобы просмотреть метод, который может помочь с запоминанием значений синуса и косинуса.
После того, как мы запомнили значения или если у нас есть какая-то ссылка, становится относительно просто распознать и определить значения тангенса или арктангенса для особых углов.
Обратные свойства
Как правило, функции и их обратные показывают взаимосвязь
f (f -1 (x)) = x и f -1 (f (x)) = x
При условии, что x находится в области определения функции.То же самое верно для tan (x) и arctan (x) в их соответствующих ограниченных доменах:
tan (arctan (x)) = x, для всех x
и
arctan (tan (x)) = x, для всех x в (,)
Эти свойства позволяют нам оценивать состав тригонометрических функций.
Состав арктангенса и тангенса
Если x находится в пределах домена, оценить композицию arctan и tan относительно просто.
Примеры:
Состав других тригонометрических функций
Мы также можем составлять композиции, используя все другие тригонометрические функции: синус, косинус, косеканс, секанс и котангенс.
Тот же процесс можно использовать с выражением переменной.
Пример:
Найдите грех (arctan (3x)).
Учитывая arctan (3x) = θ, мы можем найти, что tan (θ) =, и построить следующий треугольник:
Чтобы найти синус, нам нужно найти гипотенузу, так как sin (θ) =. Пусть c - длина гипотенузы. Используя теорему Пифагора,
(3x) 2 + 1 2 = с 2
9x 2 + 1 = с 2
с =
и
sin (arctan (3x)) = sin (θ) =
Использование arctan для решения тригонометрических уравнений
Арктангенс также можно использовать для решения тригонометрических уравнений, включающих функцию тангенса.
Примеры:
Решите следующие тригонометрические уравнения относительно x, где 0≤x
1. 3tan (x) =
3tan (x) =
тангенс (x) =
x = arctan ()
Касательная положительна в двух квадрантах, I и III, поэтому есть два решения: x = и x =. Это единственные два угла в пределах 0≤x <2π, значение тангенса которых равно.
2. tan 2 (x) - tan (x) = 0
загар 2 (x) - загар (x) = 0
tan (x) (tan (x) -) = 0
tan (x) = 0 или tan (x) - = 0
tan (x) = 0 или tan (x) =
x = 0, π или x =
КалькуляторArctan.Найти арктангенс
Воспользуйтесь этим калькулятором арктангенса, чтобы быстро найти арктангенс. Ищете ли вы простой ответ на вопрос "что такое арктан?" или вам интересно узнать об интегральном или производном от arctan, вы попали в нужное место. Ниже вы также найдете график arctan, а также аккуратную таблицу с часто используемыми значениями, такими как arctan (1) и arctan (0). Кроме того, вы можете просто ввести интересующее вас значение в этот инструмент, и вы найдете ответ в мгновение ока.
Заинтересованы в более продвинутой тригонометрии? Если вам нужно решить треугольники, ознакомьтесь с нашими калькуляторами закона синусов и закона косинусов.
Что такое арктан?
Арктангенс - это функция, обратная касательной. Проще говоря, мы используем arctan, когда хотим найти угол, для которого нам известно значение тангенса.
Однако, в самом строгом смысле, поскольку касательная является периодической тригонометрической функцией, у нее нет обратной функции. Тем не менее, мы можем определить обратную функцию, если ограничим область до интервала, в котором функция является монотонной.Обычно выбираемый интервал -π / 2
Сокращение | Определение | Домен арктана x | Диапазон обычных основных значений |
---|---|---|---|
arctan (x) tan -1 x, atan | х = загар (у) | все действительные числа | -π / 2 |
Использование соглашения tan -1 x может привести к путанице в отношении разницы между арктангенсом и котангенсом.Оказывается, арктан и детская кроватка - разные вещи:
-
cot (x) = 1 / tan (x)
, поэтому котангенс в основном является обратной величиной тангенса или, другими словами, мультипликативной обратной величиной - arctan (x) - это угол, тангенс которого равен x
Надеемся, что теперь вы не сомневаетесь в том, что арктан и котан разные. Чтобы избежать дальнейших недоразумений, вы можете использовать arctan (x), а не tan -1 x нотацию .
График Arctan
Ограничивая область определения функции главной касательной, мы получаем значение арктангенса, которое изменяется исключительно в диапазоне от −π / 2 до π / 2 радиан.Однако область определения функции арктангенса - это все действительные числа. Тогда график выглядит следующим образом:
График | Часто используемые значения | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Как создается этот арктангенциальный граф? Отражая tan (x) в диапазоне (-π / 2 π / 2) через линию y = x.Вы также можете посмотреть на это, как поменять местами горизонтальную и вертикальную оси:
Свойства Arctan, отношения с тригонометрическими функциями, интеграл и производная от arctan
Отношения в тригонометрии имеют решающее значение для более глубокого понимания этой темы. Изучение прямоугольного треугольника с длинами сторон 1 и x является хорошей отправной точкой, если вы хотите найти отношения между arctan и основными тригонометрическими функциями:
- Синус:
sin (arctan (x)) = x / √ (1 + x²)
- Косинус:
cos (arctan (x)) = 1 / √ (1 + x²)
- Касательная:
tan (arctan (x)) = x
Другие полезные отношения с арктангенсом:
-
arctan (x) = π / 2 - arccot (x)
-
арктан (-x) = -арктан (x)
- arcsin (x)
= arctan (x / √ (1 - x²))
- интеграл от arctan:
arctan (x) dx = x arctan (x) - (1/2) ln (1 + x²) + C
- производная от arctan:
d / dx arctan (x) = 1 / (1 + x²)
, где x ≠ -i, i -
arctan (x) + arctan (1 / x) = π / 2
, для x> 0 иarctan (x) + arctan (1 / x) = -π / 2
, для x <0
Первое уравнение легко доказать из свойств прямоугольного треугольника с длинами сторон 1 и x, так как мы прекрасно знаем, что сумма углов в треугольнике равна 180 °.Вычитая прямой угол, равный 90 °, мы получаем два непрямых угла, которые в сумме должны составлять 90 °. Таким образом, мы можем записать углы как arctan (x) и arctan (1 / x).
Калькулятор Arctan - как использовать
Это действительно один из самых простых в использовании калькуляторов! Просто введите число, по арктангу которого вы хотите найти . Поскольку домен arctan - это все вещественные числа, вам не о чем беспокоиться. Допустим, мы хотим найти арктангенс 1. Просто введите число, и калькулятор арктангенса отобразит результат .Как мы и ожидали, арктангенс 1 равен 45 °. Этот калькулятор арктангенса работает и в обратном направлении, то есть как стандартный калькулятор тангенса - введите угол во второе поле, и появится тангенс этого угла.
Формула Arctan - Cuemath
В тригонометрии тангенс определяется как отношение противоположной стороны к смежной стороне определенного угла прямоугольного треугольника, тогда как arctan является обратной функцией касательной и используется для нахождения угол.{2} \ right) \) + C
Формулы арктангенса для π
- π / 4 = 4 арктангенс (1/5) - арктангенс (1/239)
- π / 4 = арктангенс (1/2) + арктангенс (1/3)
- π / 4 = 2 арктангенс (1/2) - арктангенс (1/7)
- π / 4 = 2 арктангенса (1/3) + арктангенса (1/7)
- π / 4 = 8 арктангенс (1/10) - 4 арктангенса (1/515) - арктангенс (1/239)
- π / 4 = 3 arctan (1/4) + arctan (1/20) + arctan (1/1985)
- π / 4 = 24 арктангенса (1/8) + 8 арктангенса (1/57) + 4 арктангенса (1/239)
Решенные примеры, использующие арктановую формулу
Пример 1В прямоугольном треугольнике ABC основание 23 и высота 15.Найдите базовый угол.
Решение
Найти: базовый угол
По формуле арктана
θ = arctan (напротив ÷ смежный)
θ = арктангенс (15 ÷ 23) = арктангенс (0,65)
θ = 33 градуса или 33 o .
Ответ: Угол 33 o .
Пример 2В прямоугольном треугольнике ABC, если основание треугольника равно 2 единицам, а высота треугольника равна 3 единицам.Найдите базовый угол.
Решение
Найти: базовый угол
По формуле арктана
θ = arctan (напротив ÷ смежный)
θ = arctan (3 ÷ 2) = arctan1,5
θ = 56 o
Ответ: Угол 56 o .
Arctan Calculator 📐 - вычисляет arctan (x) числа
Используйте этот калькулятор arctan, чтобы легко вычислить arctan заданного числа. Онлайн-инструмент вычисления арктангенса для вычисления функции тангенса дуги в градусах или радианах.Поддерживает ввод десятичных чисел (0,5, 6, -1 и т. Д.) И дробей (1/3, 3/4, 1/6, -4/3 и т. Д.).
Быстрая навигация:
- Арктангенциальная функция
- Как вычислить арктангенс числа?
- Пример использования arctan
- Расчет арктангенса дроби
Арктангенс (он же arcus tangens ) является одной из обратных тригонометрических функций (антитригонометрических функций) и является обратной функцией касательной.Иногда его пишут как tan -1 (x), но этого обозначения следует избегать, так как оно может вызвать путаницу с обозначением экспоненты. Арктангенс используется для получения угла из касательного тригонометрического отношения, которое представляет собой отношение между стороной, противоположной углу, и соседней стороной треугольника.
Функция охватывает все действительные числа (-∞ - + ∞), как и результаты нашего калькулятора. Диапазон значений угла обычно составляет от -90 ° до 90 °. Существует ряд правил арктангенса, например, tan (arctan (x)) = x или arctanα + arctanβ = arctan ((α + β) / (1-αβ)), а также синус арктангенса: sin (arctan (x)) = x / √ (1 + x 2 ), что может помочь вам в расчетах тригонометрии.
Как рассчитать арктангенс числа?Самый простой способ вычислить это значение - использовать наш калькулятор арктангенса выше, который будет выводить результаты как в градусах, так и в радианах. Другие способы требуют предоставления дополнительной информации, такой как значения других тригонометрических функций для того же угла или для других углов в треугольнике (см. Пример ниже).
Вот таблица общих значений arctan:
x | arctan (x) (°) | arctan (x) (рад.) |
---|---|---|
-∞ | -90 ° | -π / 2 |
-√3 | -60 ° | -π / 3 |
-1 | -45 ° | -π / 4 |
-1 / √3 | -30 ° | -π / 6 |
0 | 0 ° | 0 |
1 / √3 | 30 ° | π / 6 |
1 | 45 ° | π / 4 |
√3 | 60 ° | π / 3 |
+ ∞ | 90 ° | π / 2 |
π - это, конечно, математическая константа, примерно равная 3.14159.
Пример использования arctanУчитывая приведенный ниже рисунок прямоугольного треугольника с известными длинами сторон a = 18 и b = 10 и прямым углом в точке C, как мы можем найти угол β в точке B, используя функцию обратной тангенса?
Зная, что касательная к β равна противоположной стороне, деленной на соседнюю, получаем tan (β) = b / a = 10/18 = 0,555. Затем просто используйте обратную функцию, чтобы получить β = arctan (0,555) = 29.03 ° (или 0,507 в радианах).
Расчет арктангенса дроби
Часто значение тангенса задается или вычисляется как простая дробь, например 3/4. Хотя для преобразования дроби в десятичную дробь можно использовать преобразователь дроби в десятичную дробь, наш калькулятор арктангенса фактически поддерживает прямой ввод различных дробей, таких как 1/2, 1/3, 1/6, 3/4, 4/3, -2. / 3 и даже 0,3 / 0,5. Чтобы вычислить arctan (3/4) или arctan (4/3) или другую дробь x / y, просто введите ее в поле ввода и нажмите «вычислить».
Для удобства, вот таблица общих значений арктангенса дробных тангенсов:
x / y | arctan (x / y) (°) | arctan (x / y) (рад.) | |||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1/2 | 26,565051 ° | 0,463648 рад | |||||||||||||||||||||||||||||
1/3 | 18,434949 ° | 0,321751 рад | |||||||||||||||||||||||||||||
3/4 | 36.Отрицательное математическое ожидание: Может ли математическое ожидание быть отрицательным числомМожет ли математическое ожидание быть отрицательным числомМатематическим ожиданием (МО) случайной величины называют ее среднее значение, определяемое по следующим формулам. Для случайных дискретных величин МО равно , где – частное значение случайной дискретной величины; – вероятность ее появления. Для случайной непрерывной величины МО определяется выражением , где x – частное значение случайной непрерывной величины; f(x)dx – элемент вероятности. Математическое ожидание случайной величины представляет собой центр, около которого группируются частные значения ее. Свойства математического ожидания: а) математическое ожидание случайной величины может быть положительным и отрицательным, целым и дробным, и обладает размерностью случайной величины; б) не все случайные величины имеют МО. Случайные величины не имеют МО, если или ; в) математическое ожидание постоянной величины равно самой постоянной величине, т. г) постоянную величину можно выносить за знак математического ожидания, т.е. . Частный случай математического ожидания. Пусть случайная величина X может принимать только два частных значения . Тогда вероятности появления этих частных значений будут равны . Откуда математическое ожидание . Следовательно, математическое ожидание такой случайной величины равна вероятности того, что случайная величина примет значение равное единице. Пример 1: В технической системе имеется n элементов. Вероятность выхода из строя элемента в течении N часов работы равна p. Требуется определить математическое ожидание числа отказавших элементов в течении N часов работы. Обозначим через X – случайную величину числа отказавших элементов, а через M[X] – математическое ожидание этого числа. Для использования формулы математического ожидания определяем из условия задачи, что случайная величина X принимает частные значения , причем . Тогда математическое ожидание числа отказавших элементов будет равно . Отсюда следует, что если случайная величина X подчиняется биномиальному закону, то ее МО равно произведению числа опытов на вероятность появления события в одном опыте. Часто происходит так, что после продолжительной серии успешных ставок беттор вдруг начинает «сыпаться». Та стратегия игры, которая давала результат вчера, сегодня приносит лишь одни убытки. Одна из основных ошибок бетторов состоит в том, что они полностью полагаются на свой успех в прогнозировании, при этом не рассчитывая реальные вероятности прохода тех или иных рынков. Возьмем обычный пример, чтобы посмотреть, как себя ведут различные типы игроков. К примеру, в теннисной игре встречаются Джокович и Вавринка. Букмекер дает на Джоковича коэффициент 1.3, а на Вавринку 3.70. Как размышляет обычный игрок:
После этого делается ставка на победу серба. Как размышляет опытный беттор:
После этого делается ставка на серба. Как размышляет профессиональный гандикапер:
Допустим, что Джокович все же победил Вавринку в трех сетах. В этом случае первый игрок порадуется «легким» деньгам, опытный беттор оценит свое умение анализировать, а профессионал даже не обратит внимания на исход данного противостояния. Дело в том, что по логике двух первых игроков ставка сделана верно, так как она прошла. При этом они не учитывают, того, что в 70% случаев эта ставка должна быть выигрышной и поэтому на дистанции у них не будет преимущества над линией. Если вероятность составляет 75%, а букмекер дает коэффициент, который равносилен 70% вероятности, то такая ставка будет с отрицательным математическим ожиданием. Можно получить от данных ставок сиюминутную прибыль, но со временем депозит будет проигран. ВыводПри анализе вы должны не указать победителя предстоящей игры, а правильно оценить шансы соперников. Сопоставив шансы с коэффициентами букмекеров, можно понять, насколько такая ставка будет выгодна на дистанции.
Математическое ожидание —среднее значениеслучайной величины при количестве выборок или количества её измерений (иногда говорят — количества испытаний) стремящимся к бесконечности. Смысл в том, что положительное математическое ожидание ведет к положительной (с повышением прибыли) торговле, а нулевое или отрицательное математическое ожидание означают, что не нужно торговать вообще. Что бы было легче разобраться в данном вопросе, давайте рассмотрим понятие математического ожидания при игре в рулетку. Пример с рулеткой очень прост для понимания. Рулетка —азартная игра ( Крупье запускает шарик в противоположную сторону вращения колеса, с того номера на какой шарик упал в предыдущий раз, который должен упасть в одну из пронумерованных ячеек, сделав не менее трёх полных оборотов по колесу. Ячейки, пронумерованные числами от 1 до 36, окрашены в чёрный и красный цвета. Номера расположены не по порядку, хотя цвета ячеек строго чередуются, начиная с 1 — красного цвета.
Поскольку (в общем случае) если не применять изменение ставки, игрок теряет 1$ за каждые 37 вращений колеса (при ставке 1$ за раз), что приводит к линейному убытку на уровне -2,7%, который увеличивается по мере роста числа ставок (в среднем).
Второй пример — знаменитые бинарные опционы. Вам дают сделать ставку, при удачном исходе вы забираете аж 90 процентов сверху от своей ставки, а при неудачном- теряете все 100. И дальше владельцам БО достаточно просто ждать, рынок и отрицательное мат ожидание сделают свое дело. А временная дисперсия даст надежду трейдеру бинарных опционов, что на данном рынке можно зарабатывать. Но это временно. В чем же плюс криптовалютного трейдинга ( как и трейдинга на фондовом рынке) ?Человек сам может создать для себя систему. Сам может ограничить свой риск, и стараться забрать с рынка максимум возможной прибыли. (Причем если со вторым ситуация довольно спорная, то риск нужно контролировать очень четко.) Чтобы понимать в каком направлении вас ведёт ваша стратегия необходимо ведение статистики.
Математическое ожидание (Е) = B * R – (1 – B) = B * (1 + R) –1 Чтобы примерно узнать свой итоговый заработок или убыток на счете (EE), к примеру, на дистанции в 1000 трейдов, воспользуемся формулой. Где N — количество трейдов, которые мы планируем исполнить. Для примера возмем начальные данные: стоп лосс — 30 долларов. профит — 100 долларов. Количество сделок 30 Математическое ожидание отрицательное только при соотношении прибыльных и убыточных сделок (R) 20%/80% или хуже В остальных случаях положительное. Пусть теперь профит будет 150. Тогда отрицательным мат ожидание будет при соотношении 16%/84%. Что с этим делать? Начните вести статистику, если еще не начинали. Проверьте свои трейды, определите Ваше мат ожидание. Найдите то, что можно улучшить ( количество верных входов, добор профита, урезание убытков) Игра с отрицательным мат. ожиданиемЭто жизненно важная концепция для всех спекулянтов, это концепция, на которой строится система веры, но сама концепция не может быть построена на вере. Казино не работают на вере. Они оперируют, управляют своим бизнесом, основываясь на чистой математике. Они знают, что, в конечном счете, законы рулетки или игры в кости возьмут верх. Поэтому они не дают игре останавливаться. Они не против того, чтобы подождать, но они не останавливаются. Они играют круглые сутки также не без причины чем дольше вы играете в их игру отрицательного математического ожидания, тем больше они уверены, что получат ваши деньги. [c.193]В отношении управления капиталом очень важно понимать, что при игре с отрицательным ожиданием нет схемы управления деньгами, которая может сделать вас победителем. ![]() Эта аксиома верна не только для игры с отрицательным ожиданием, она истинна также для игры с равными шансами. Поэтому единственный случай, когда у вас есть шанс выиграть в долгосрочной перспективе, — это игра с положительным математическим ожиданием. Кроме того, вы можете выиграть только в двух случаях. Во-первых, при использовании ставки одинакового размера, во-вторых, используя ставки при f, меньшем значения f, соответствующего точке, в которой среднее геометрическое HPR становится равным или меньшим 1. [c.25] Эта аксиома истинна только при отсутствии верхнего поглощающего барьера. Например, азартный игрок, который начинает со 100 долларов, прекратит играть, если его счет вырастет до 101 доллара. Эта верхняя цель (101 доллар) называется поглощающим барьером. Допустим, игрок всегда ставит 1 доллар на красный цвет рулетки. Таким образом, у него небольшое отрицательное математическое ожидание. Допустим, вы начинаете игру с одного доллара, выигрываете при первом броске и зарабатываете два доллара. При следующем броске вы также ставите весь счет (3 доллара), однако на этот раз проигрываете и теряете 3 доллара. Вы проиграли первоначальную сумму в 1 доллар и 2 доллара, которые ранее выиграли. Если вы выигрываете при последнем броске, то зарабатываете 6 долларов, так как сделали 3 ставки по 1 доллару. ![]() ![]() Необходимо отметить, что залог под открытые позиции не имеет ничего общего с тем, какое математически оптимальное количество контрактов надо открывать. Залог не так важен, поскольку размеры отдельных прибылей и убытков не являются продуктом залоговых средств. Прибыли и убытки зависят от выигрыша и убытка в расчете на одну открытую единицу (один фьючерсный контракт). Для управления деньгами залог не имеет значения, так как размер убытка не ограничивается только залоговыми средствами. ![]() ![]() Я подозреваю, что большинство теорий, основанных на эффекте нескольких следующих друг за другом выигрышных и/или проигрышных сделок, проникло в мир торговли из азартных игр. Азартная игра основана на теории полос. Любой профессиональный игрок скажет вам, что невозможно обратить неблагоприятную ситуацию в свою пользу. Таким образом, схемы управления капиталом, которые используют азартные игроки, берут свое начало в сфере управления полосами удач и неудач. Вспомним пример с подбрасыванием монеты и пари с отрицательным ожиданием. В некоторых ситуациях [c.147] Приведем интересный сценарии. Я все время напоминаю, что никакой метод управления капиталом не может превратить отрицательное ожидание в положительное. Это абсолютно верное замечание. Математических доказательств этому утверждению нет. Однако это не означает, что такое не может произойти. В азартных играх участник может выйти на полосу выигрышей и просто прекратить игру. Такой человек оказывается победителем. Торговлю с использованием скользящей средней капитала нельзя сравнивать с азартной игрой. Трейдеру необходимо иметь понятие о математическом ожидании. В зависимости от того, у кого математическое преимущество в игре, оно называется либо преимуществом игрока — положительное ожидание, либо преимуществом игорного дома — отрицательное ожидание. Допустим, мы играем с вами в орла-или-решку. Ни у вас, ни у меня нет преимущества у каждого 50% шансов на выигрыш. Но если мы перенесем эту игру в казино, которое снимает 10% с каждого кона, то вы выиграете только 90 центов на каждый проигранный доллар. Кстати, игры с нулевым математическим ожиданием обладают отрицательным ожиданием полезности, так как полезность прироста меньше ущерба от возможного убытка аналогичной суммы. Это будет хорошо видно в материале главы, посвященной психологии. [c.125] Для красных PL = 0,04, a AL = 3 поэтому PL xAL = 0,04 х 3 = 0,12. Сложив их, получим 0,5 + 0,2 + 0,12 = 0,82. Это сумма всех отрицательных ожиданий игры. [c.159] И наконец, общее ожидание для игры равно разности этих двух сумм. Мы найдем эту разность, вычтя сумму отрицательных ожиданий (0,82) из суммы положительных ожиданий (1,6). Ответ равен 0,78. Таким образом, в этой игре в результате многих извлечений шаров вы можете ожидать выигрыша, равного 78 центам на каждый вложенный в игру доллар или на каждый доллар риска. Большинство полагает, что основное назначение входных сигналов состоит в том, чтобы улучшить выбор подходящего момента для открытия позиций и тем самым повысить надежность вашей системы. По моей оценке, не менее 95% людей, пытающихся изобрести системы трейдинга, просто пытаются найти замечательный входной сигнал. Фактически трейдеры почти всегда говорят мне о своих краткосрочных системах, имеющих коэффициент надежности не менее 60%. Но при этом их удивляет, почему они не зарабатывают денег. Если вы начали читать книгу не с этой главы, то должны знать, что система с высоким процентом выигрышей может все же иметь отрицательное ожидание. Ключ к зарабатыванию денег состоит в том, чтобы иметь систему с высоким положительным ожиданием, и в том, чтобы использовать такую модель установления размера позиции, которая при данном показателе ожидания позволит вам все же не выходить из игры. Вход составляет лишь малую часть игры в зарабатывание денег на рынке. Не один раз краткосрочные трейдеры звонили мне по телефону с заявлениями типа Я дэй-трейдер. Вхожу в рынок и выхожу из него по нескольку раз в день. И почти каждый день зарабатываю деньги. Это замечательно Но за один вчерашний день я потерял почти годовую прибыль и очень этим расстроен . Это явно психологическая проблема. Такие ошибки возникают в результате грубых промахов при трейдинге либо психологических просчетов, связанных с игрой при отрицательном ожидании. В такой игре выигрыши идут почти посто- [c.305] Важно помнить, что исторически ваш проигрыш может быть такой же большой, как и процент f (в смысле возможного уменьшения баланса). В действительности вам следует ожидать, что в будущем он будет выше, чем данное значение. Это означает, что комбинация двух рыночных систем, даже если они имеют отрицательную корреляцию, может привести к уменьшению баланса на 44%. Отметьте, что в этом примере ставки как после выигрышей, так и после проигрышей все еще имеют положительное математическое ожидание. Как мы уже знаем (см. главу 2), добавление рыночных систем увеличивает среднее геометрическое по портфелю в целом. Однако возникает проблема каждая следующая рыночная система вносит все меньший и меньший вклад в среднее геометрическое и все больше ухудшает его, понижая эффективность из-за одновременных, а не последовательных результатов. Поэтому не следует торговать слишком большим числом рыночных систем. Более того, реальное применение теоретически оптимальных портфелей осложняется из-за залоговых требований. Другими словами, вам лучше торговать 3 рыночными системами при полном оптимальном f, чем 300 рыночными системами при значительно пониженных уровнях, согласно уравнению (8.08). Скорее всего вы придете к выводу, что оптимальное число рыночных систем для торговли должно быть невелико. Заметьте, что оптимальное /, доставляющее максимум роста, одинаково для всех конов игры, хотя и является функцией того, как долго вы будете играть. Если вы собираетесь остановиться после первого кона, то оптимальное / максимизирует среднее арифметическое HPR (для игры с положительным математическим ожиданием это/всегда равно 1,0, а игры с отрицательным математическим ожиданием — 0,0). Для игры с положительным математическим ожиданием оптимальное/убывает по мере увеличения времени до остановки (асимптотически убывает для бесконечной игры) и максимизирует среднее геометрическое HPR. Это — классический пример азартной игры, где участники пытаются воспользоваться сериями. Единственный случай, который приводит их к проигрышу при таком подходе, — это когда в серии наблюдается 6 одинаковых выпадений подряд. Тем не менее здесь все же не обеспечивается положительное математическое ожидание. С математической точки зрения мы обсудим серии несколько позже. Сейчас же, как я думаю, будет достаточно рассказать вам о том, каким образом повела себя следующая серия, состоящая из 100 подбрасываний. У меня получилось 9 серий из 3 орлов или решек подряд. Однако только четыре из них дали противоположный результат при четвертом подбрасывании. В этих 4 сериях выигрыши составили 16 долларов. Только одна серия дала противоположный результат после пятого подбрасывания монеты. Она добавила еще 3 доллара выигрыша, общая сумма которого составила 19 долларов. Две серии закончились после шести одинаковых выпадений подряд и обеспечили еще по 1 доллару, что привело к совокупному итогу в 21 доллар. Может показаться, что эта тема является неуместной в книге по управлению капиталом. Тем не менее косвенным образом она тесно связана с вопросами, рассматриваемыми в этом издании. Управление капиталом без метода или системы торговли попросту бесполезно. Помимо этого, использование в торговле метода с отрицательным математическим ожиданием тоже бесполезно. Таким образом, метод или торговая система должны давать деньги для того, чтобы в игру вступили факторы роста, ведущие происхождение от управления капиталом и позволяющие получить хорошие конечные результаты. Откройте любой журнал по торговле и вы найдете там больше торговых систем и методов, чем сумеете опробовать. Все они кажутся великолепными, и большинство из них, как утверждается, являются самыми лучшими способами создания денег. Большинство игроков погибают от одной из двух пуль от невежества или от эмоций. Любители играют по интуиции и заключают такие сделки, которые не следует заключать никогда из-за отрицательного математического ожидания. Система удвоения выглядит беспроигрышной до того момента, когда вы сообразите, что длинная полоса неудач разорит любого игрока, сколь бы богат он ни был. Игрок, начавший с 1 доллара и проигравший 46 раз, должен поставить 47-ю ставку в 70 триллионов долларов, а это больше, чем стоимость всего мира (примерно 50 триллионов). Ясно, что намного раньше у него кончатся деньги или он упрется в ограничения казино. Система удвоения бесполезна, если у вас отрицательное или нулевое математическое ожидание. Она самоубийственна, если у вас хорошая система игры и положительное математическое ожидание. [c.150] Игра с отрицательным математическим ожиданием
[c. Дополнительно к этому отметим, что неприглядная роль спрэда усугубляется еще и тем, что из-за него не только возникает неблагоприятное соотношение вероятностей успеха и неудачи , но и становится отрицательным средний итог игры, т.е. математическое ожидание результата. [c.122] В бесконечном продолжении такая игра является бесперспективной (потому что математическое ожидание имеет отрицательное значение). Но при ограниченном числе серий вероятность выйти победителем достаточно убедительна (вероятность достижения 0,79). [c.126] Большинство трейдеров гибнут от одной из двух пуль это незнание и эмоции. Профаны играют по наитию, ввязываясь в сделки, которые им — вследствие отрицательного математического ожидания — следовало бы пропустить. Если они выживают, то, подучившись, начинают разрабатывать системы поумнее. Затем, уверившись в себе, они высовывают голову из окопа — и попадают под вторую пулю От самонадеянности они ставят слишком много на одну сделку и вылетают из игры после короткой вереницы потерь. Здесь мы видим, что математическое ожидание игры в рулетку при игры на красное-черное отрицательное и равно -0.0526. Данную игру, таким образом, можно назвать невыгодной. Произошло это по причине наличия среди игровых полей двух зеро, при выпадении которых наш жетон забирает в свою пользу казино. В принципе, именно зеро и является прямым доходом казино во всех играх в рулетку. [c.172] В играх с отрицательным математическим ожиданием не имеется никакой схемы управления деньгами, которая сделает вас победителем [c.172] Эмоциональность оказывает самое непосредственное влияние на финансовый результат, получаемый инвестором н в большей степени игроком от финансовых спекуляций. И чем эмоциональней поведение человека, тем значительней будет отклонение математического ожидания финансовых результатов его торговли от реальности. Для азартных игр, обладающих отрицательным математическим ожиданием финансовые результаты, полученные под влиянием эмоций, будут выглядеть как это показано на нижеприведенном рисунке. У вас может возникнуть закономерный вопрос а каково математическое ожидание финансовых игр С одной стороны, эти игры обладают всеми внешними атрибутами азартных игр — спрэд и комиссионные являются своеобразными аналогами зеро рулетки. Это дает основание говорить об отрицательном математическом ожидании. Однако финансовые игры имеют одно кардинальное отличие от азартных игр — главным действующим лицом в них является не господин случай, а человек. Если поведение человека прогнозируемо и подчиняется определенным закономерностям, то и рынок может быть прогнозируемым. [c.113] Из этого раздела можно сделать два вывода. Первый состоит в том, что при одновременных ставках или торговле портфелем существует небольшая потеря эффективности, вызванная невозможностью рекапитализировать счет после каждой отдельной игры. Второй заключается в том, что комбинирование рыночных систем, при условии, что они имеют положительные математические ожидания (даже если они положительно коррелированы), никогда не уменьшит ваш общий рост за определенный период времени. Согласно этому методу, по мере уменьшения суммы счета размер последующей торговли увеличивается. Базовая концепция метода Мартингейл строится на том, что по мере уменьшения суммы в результате убытков возможность компенсации потерь либо увеличивается, либо остается прежней. Это популярный тип управления капиталом для игроков в азартные игры. Как сказано во второй главе, никакой тип управления капиталом не может превратить сценарий с «отрицательным ожиданием» в сценарий с «положительным ожиданием». Поэтому игроки не пытаются изменить шансы, они стараются воспользоваться сериями. Рассмотрим следующий пример. [c.26] В случае ожидания резкого скачкообразного изменения курса валюты несбалансированность спроса и предложения на нее в любом случае будет вызвана нормальными операциями по покрытию рисков продажа поступлений и отсутствие сделок по покупке валюты, в отношении которой ожидаются обесценение, хеджирование риска вложений в этой валюте. Normal Distribution — нормальное распределение распределение вероятностей случайной величины X, возникающее обычно, когда X представляет собой сумм большого числа независимых случайных величин, каждая из которых играет в образовании всей суммы незначительную роль. Нормальное распределение унимодально, описывается колоколообразной кривой его средняя (математическое ожидание) совпадает с модой. Н.р. широко используется в математической статистике. Предпосылка Н.р. учитывается в большинстве критериев статистической проверки гипотез. По отношению к личности группа может играть как положительную, так и отрицательную роль. Если группа обеспечивает удовлетворение потребностей личности, а установленный группой статус соответствует ожиданиям личности, это можно считать положительным моментом в ее развитии (профессиональном, социальном, культурном, физическом и т. д.). Если этого не наблюдается, возможна деградация личности, искажение развития, конфликт между личностью и группой. Это отмечали немецкие ученые В. Зигерт и Л. Ланг, особенно для личности, находящейся на стадии удовлетворения потребностей в уважении и самореализации. [c.112] У игроков в рулетку математическое ожидание отрицательное. На колесе американской рулетки 38 ячеек, на европейском — 37, но в обоих случаях в игре участвует только 36. Одну или две ячейки оставляет за собой казино. Эта интерпретация U — U (7) как полезности, приписываемой конкретному риску, непосредственно соотносится с вопросом, которому фон Нейман и Моргенштерн и комментаторы их работы уделили много внимания, а именно, вопросу, может ли человек распознавать полезность (положительную или отрицательную) простого акта риска», азартной игры, ведь полезность не учитывается при использовании математического ожидания (von Neumann and Morgenstern. Например. Так, рассчитаем математическое ожидание игры в рулетку, если играть только на красное-черное . Прн это задано, что всего 38 игровых полей — 36 цифр (по 18 красных и черных полей), а также два зеро . Таким образом, вероятность выигрыша при ставке на красное или черное составляет приблизительно 0.4737 (18/38). В случае положительного исхода ставки мы получаем 1 жетон, а в случае неудачи теряем один жетон. Отсюда имеем отрицательное матожндание [c.172] Как правило, любые игры с денежным выигрышем, будь это лотерея, ставки на ипподроме и в букмекерских конторах, игральные автоматы и т. Ответ мы найдем у тех же рыночных участников. В любой сделке неизменно участвуют две стороны — покупатель н продавец. То, что хорошо для покупателя, как правило, ие хорошо для продавца и наоборот. Я здесь не рассматриваю случаи вынужденной продажи, к которой могут прибегать инвесторы, нуждающиеся в деньгах, импортеры и экспортеры в другой валюте, хеджеры в конкретном товаре и т.д. Тогда можно рассчитать, что максимальное положительное математическое ожидание покупателя на уровне поддержки является максимальным отрицательным матожиданием для продавца. Вряд ли вы найдете много таких продавцов. Скорее всего это будут или недальновидные игроки, или вынужденные рыночные участники. Таким образом, наибольшие объемы сделок действительно будут находиться в зонах, где матожидания прибыли покупателей н продавцов будут как можно больше совпадать. Отрицательное математическое ожидание и теория вероятности в трейдинге = стратегия «Светофор» — Екатерина Игоревна Шевченко на vc.ruВ трейдинге надо осознать, что ваша стратегия не так важна, как вы думаете. Чертовски большое значение имеет ваше управление рисками. 355 просмотров Вы можете думать, что вложения в акции или монеты — это тот самый ключ к славе и богатству. Но ниже я расскажу вам, почему это не так и почему вы должны больше заботиться не о входе в актив, а о сбережении прибыли, которая у вас уже есть на данный момент. Вы можете ошибиться независимо от того, насколько хороши вы или ваши сигналы при выборе компаний, которые изменят мир через пять лет. И вы будете часто ошибаться. Вам придётся переживать периоды потери денег (так называемые просадки). Забудьте про стабильность: рынок не будет платить вам зарплату. На рынке действует правило отрицательного математического ожидания. Биржи существуют за счет проигравших. Зачем же тогда так много людей стремятся на ней заработать. Изобретают индикаторы, выстраивают стратегии. В конечном итоге все-таки зарабатывают. Тут начинается теория вероятностей. Теория вероятностей зародилась в XVII веке, когда Гэмблер (профессиональный игрок в азартные игры) и писатель Антуан Гомбо начал терять деньги и обратился за советом к блестящему французскому математику Блейзу Паскалю. Гомбо зарабатывал на игре в кости и любил называть себя шевалье де Мере. Вскоре жадность взяла над ним верх. Он решил, что сможет заработать больше, если удвоит ставки. И оказался неправ. Так описали этот случай: Внезапно он потерял деньги! Де Мере был ошеломлён. Он рассуждал, что вероятность получить две «единицы» в двух бросках — 1/6 от вероятности получить одну в одном броске. Чтобы компенсировать эту меньшую вероятность, две кости должны быть брошены шесть раз. Дальше идёт более сложная математика, которая, по сути, сводится к тому, что он увеличил риск и уменьшил шансы на победу, выбрав два кубика и увеличив количество бросков. Де Мере не понимал математику игры. «Не фокусируйтесь на увеличении прибыли; фокусируйтесь на сохранении того, что у вас есть». Задумайтесь об этом на секунду. Вы слышали о диверсификации активов («не кладите все яйца в одну корзину»), которая поможет справиться с просадкой. Ведь если риски слишком большие, вы можете обесценить весь свой портфель, и игра для вас закончится. Я не буду углубляется в математику и расскажу о стратегии, которую я создала из своего собственного понимания теории вероятности и отрицательного математического ожидания. Во-первых, у рынка есть только три постоянных состояния. Движение вниз, движение вверх или флет это когда цена практически не куда не двигается. Во-вторых, все индикаторы, которые есть всегда дают серию ложных сигналов и серию правдивых сигналов. Это серии могут длится очень долго. В-третьих, нужно учитывать объёмы нет больших объёмов нет качественного движения актива в одну сторону вверх или вниз. В-четвертых, используя тот или иной индикатор мы его должны использовать так, как его задумал автор Болинжер, Вильямс и др. При этом мы не понимаем до самого конца и мельчайших деталях всю его работу, и поэтому ошибаемся даже тогда, когда используем 3 индикатора сразу. Не понимая и не учитывая какие-либо иные факторы новостные, например, или внезапного импульсного движения. Так не лучше ли создать свою стратегию на основе своего понимания рынка его движения и работе индикатора. Моя стратегия называется «Светофор» Для построения графика я использую простую и понятную для начиняющих и мощную для экспертов в тех. График Trading View Екатерина Шевченко Как видно на графике сначала идет полнейший флет (отмечен прямоугольником) потом цена двинулась вниз потом вверх. Многие это использую и заходят в сделку. Не плохой момент сам по себе для входа в рынок, но дальше выстраивается коридор, по которому движется цена, индикатор даёт серию ложных сигналов (отмечены красным дислайком) как красный сигнал светофора. Увеличенное изображение. График Trading View Екатерина Шевченко На индикаторе Светофор, на TradingView он называется Tabajara traffic lights все точки одновременно становятся красными. Но последующая после свеча противоположного цвета. Объёмы при этом возрастают. Появляется желтый сигнал светофора при этом свеча которая дала этот сигнал, и свеча, которая идет после нее, того же самого цвета. Таймфрейм ( время формирования свечи) я использую 1минуту, 5 минут, 15 минут. 30 минут или час. Сделки я открываю на Alpari, кто не знает старейший брокер на российском рынке 22 года он работает в России. Торговый счет можно пополнить несколькими способами Интернет-банк Альфа Клик, Промсвязьбанк, Русский Стандарт, Neteller . Perfeсt money, ADVcash , Монета ру, B2BinPay , WebMoney , Криптовалюты. Вывести деньги можно на Skrill, VLoad , ADVcash , WebMoney, Neteller . Я использую ADVcash самый удобный способ на полонение без комиссии пополнение счета осуществляется через ваш E — mail комиссия есть, но небольшая, можно пополнить там счет и без комиссии через европейский банк SEPA . Есть реферальная программа. График Alpari Екатерина Шевченко На графиках Аlpari нет возможности рисовать на графике, так что сделала как смогла для того что показать идентичность графиков, на простой рисовалке в скриншоте. Логично при этом что после серии ложных сигналов пойдут качественные правдивые сигналы. Это не всегда означает что они пойдут друг за другом, поэтому для повторного входа в рынок во избежание повторения серии ложных сигналов лучше подождать еще одного желтого сигнала светофора. Часто они идут и сериями, это зависит от настроения рынка. На данном графике пары EURUSD рынок не стоял на месте он был в движении. В этом случает не будет серии из 5,6,7,10 можно сигналов есть небольшая проторговка из всего трех красных дизлайков. интервал между ними очень маленький, далее желтый сигнал светофора и можно открываться. Получаем профит. Скриншоты ниже. График Trading View Екатерина Шевченко Также сделки открываю на Alpari. Напомню рисовалок там нет, так что не судите строго)). График Alpari Екатерина Шевченко Вот и вся стратегия на мой взгляд заработать в принцепи на любом рынке могут терпеливые! Ваш враг в этом деле — эмоции мы теряем только тогда, когда не можем дождаться нужного сигнала или думает, что за серией ложных сигналов пойдет серия непременно правдивых сигналов подряд. Также удобно эту стратегию использовать на одной из самых популярных бирж криптовалют Kraken. Она находится на первом месте по объёму торгов в паре BTC/EUR.Для построения графиков используется интерфейс TradingView. Это значит, что у вас всегда будет доступ к широкому набору инструментов технического анализа. График открывается в дополнительном окне, которое вы можете перемещать и изменять по своему усмотрению. Кроме того, у Kraken есть неплохое мобильное приложение, которое на сегодняшний день доступно только для пользователей iOS.Завести фиат на биржу можно только при помощи банковского перевода. Помимо фиата для пополнения счёта можно использовать криптоваюты. Математическое ожидание в трейдинге. Риски и вероятность выигрыша :Blog SiwitproВ трейдинге достаточно много нюансов, которые, не являясь значительными в принципе, существенно влияют на конечный результат. К примеру, математическое ожидание. Если говорить просто, то математическое ожидание – это усреднённый статистический показатель, дающий представление о прибыльности торговой системы или стратегии. Расчёт математического ожидания позволяет трейдеру увидеть, что превалирует в его торговле – убыток или прибыль. Казалось бы, чтобы это понять, достаточно просто подбить процент прибыльных и убыточных сделок по итогу какого-то периода – недели, месяца и т. п. Но такая статистика не всегда будет объективна, ведь на прибыльность сделок в этот период могли влиять самые разные факторы, не имеющие отношения к эффективности торговой системы. Для расчёта же математического ожидания берётся как минимум, 100 сделок. Расчёт происходит по простой формуле: От процента успешных сделок торговой системы, умноженного на прибыль в средней прибыльной сделке, отнимается процент убыточных сделок, умноженный на средний убыток в такой сделке. Статистические данные для расчёта можно без труда выгрузить из торгового терминала. Каким бывает математическое ожидание и что это даёт?Математическое ожидание бывает положительным и отрицательным. То есть, если после расчёта по вышеприведённой формуле у Вас получилась цифра от 0 и выше, мат. ожидание положительное. Если же получилась цифра со знаком «минус» — оно отрицательное. Что это даёт трейдеру? Положительное мат. ожидание означает, что доход от прибыльных сделок способен перекрыть потери от убыточных. Следовательно, торговая система работает хорошо, трейдер всегда в плюсе, даже несмотря на периодические неудачи. Поэтому, в долгосрочной перспективе можно рассчитывать на рост депозита. Отрицательное значение математического ожидания – плохая новость для трейдера. Это означает, что торговая система работает не так, как должна, а убытки превышают прибыль. Даже если на данном этапе процент прибыльных сделок превышает процент убыточных, но имеет место отрицательное математическое ожидание, в долгосрочной перспективе трейдер уйдёт в минус и неизбежно сольёт депозит. Как такое возможно? Тут всё достаточно просто. К примеру, у трейдера 70% прибыльных сделок. Это хороший показатель. Но при этом, математическое ожидание показывает минус. Это значит, что общая сумма прибыли от этих 70% не перекроет сумму убытков от оставшихся 30% убыточных. Поясним на примере. Допустим, трейдер заключил 100 сделок. Из них было 70 прибыльных и 30 убыточных. На прибыльных он заработал в сумме 1000 долларов, а на убыточных потерял 1200 долларов. В итоге, убытки на 200 долларов превысили доход, хотя прибыльных сделок и было больше. В чём причина? Скорее всего, прибыльными оказались более мелкие позиции, а убыточными оказались крупные. По сути, именно такую вероятность развития событий прогнозирует отрицательное математическое ожидание, даже если на момент расчёта убытки ещё не превышают прибыль. Итак, что даёт трейдеру расчёт мат. ожидания? По сути, возможность оценить эффективность своей торговой системы в перспективе. Либо по результатам расчётов он ещё раз убедится, что делает всё правильно, либо заметит риск слива депозита и поймёт, что необходимо пересмотреть систему и стратегию, и то-то поменять. В каком-то смысле, расчёт математического ожидания – как система раннего оповещения о потере депозита (если он отрицательный). Мат. ожидание в минусе. Всё плохо?Если говорить откровенно, то да, перспективы у трейдера с отрицательным математическим ожиданием не радужные. Но это лишь в том случае, если он не захочет ничего предпринять. А что можно сделать, чтобы повысить математическое ожидание? Один из самых эффективных вариантов – повысить соотношение между стоп-лоссом и тейк-профитом. Многие считают, что оптимальное соотношение стопа к тейку – 1:3 или 1:4. В этом действительно есть смысл, ведь при таких соотношениях прибыль сможет перекрыть убытки даже в трудные времена для трейдера. Однако стоит понимать, что чем больше это соотношение, тем больше риск, что цена попросту не дойдёт до отметки тейка. Тут нужно сохранять уравновешенность – вероятность, что цена пройдёт путь до тейка при соотношении 1:3 гораздо выше, чем, что она пройдёт этот путь при соотношении 1:10. Таковы уж рыночные условия – редко можно наблюдать такую волатильность достаточно долго, чтобы она сорвала тейк. Итак, как видно, математическое ожидание в трейдинге – полезный показатель для оценки эффективности своей торговли в перспективе. Помочь создать эффективную торговую систему с положительным математическим ожиданием может обучение в Школе трейдинга Александра Пурнова у опытного наставника. А полезные материалы на тему трейдинга из нашего блога будут доступны Вам в полном объёме после подписки. # каким бывает математическое ожидание в трейдинге, мат ожидание в трейдинге, математическое ожидание в трейдинге Положительное математическое ожидание — Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1Cтраница 1 Положительное математическое ожидание — рациональная система игры — вот залог вашей победы. Игра по наитию кончается крахом. Но многие трейдеры напоминают полупьяных посетителей казино: они шатаются по залу, ввязываясь то в одну игру, то в другую. Играющие наобум разоряются из-за глупых решений, проскальзывания и комиссионных. Вычислим теперь положительное математическое ожидание для Павла. [2] Разработав систему игры с положительным математическим ожиданием, вам необходимо установить правила управления капиталом. Соблюдайте их, как будто от этого зависит ваша жизнь. Тот, кто теряет деньги, умирает как трейдер. [3] Отметьте, что в этом примере ставки как после выигрышей, так и после проигрышей все еще имеют положительное математическое ожидание. [4] Для процесса зависимых испытаний, как и для процесса независимых испытаний, ставка части вашего общего счета также максимально использует положительное математическое ожидание. [5] Скорость изменения между двумя функциями: уменьшением премии с течением времени и расширением окна X стандартных отклонений, может создать положительное математическое ожидание для длинной позиции по опциону. Это ожидание имеет наибольшее значение в момент открытия позиции и после этого понижается с уменьшающейся скоростью. Теперь у нас есть математический метод, с помощью которого можно выходить из позиции по опциону и покупать опцион при положительном математическом ожидании. Если мы выйдем из позиции в день, когда среднее геометрическое максимально и оно больше 1 0, то следует покупать число контрактов, исходя из оптимального f, которое соответствует наивысшему среднему геометрическому. Математическое ожидание, о котором мы говорим, — это геометрическое ожидание. [7] Мы наметили, таким образом, широко применимый метод перевода результатов, касающихся случайного блуждания с ц 0, в результаты для случайных блужданий с положительным математическим ожиданием и обратно. [8] Таким же образом, вам лучше не торговать, пока не будет убедительных доказательств того, что рыночная система, по которой вы собираетесь торговать, прибыльна, то есть пока вы не будете уверены, что рыночная система имеет положительное математическое ожидание. Заметьте, что оптимальное /, доставляющее максимум роста, одинаково для всех конов игры, хотя и является функцией того, как долго вы будете играть. Для игры с положительным математическим ожиданием оптимальное / убывает по мере увеличения времени до остановки ( асимптотически убывает для бесконечной игры) и максимизирует среднее геометрическое HPR. Для игры с отрицательным математическим ожиданием оптимальное / всегда остается нулевым. [10] Заметьте, что оптимальное /, доставляющее максимум роста, одинаково для всех конов игры, хотя и является функцией того, как долго вы будете играть. Для игры с положительным математическим ожиданием оптимальное / убывает по мере увеличения времени до остановки ( асимптотически убывает для бесконечной игры) и максимизирует среднее геометрическое HPR. Для игры с отрицательным математическим ожиданием оптимальное / всегда остается нулевым. Для игроков важно понятие математического ожидания. Оно называется долей игрока ( положительное математическое ожидание) или долей заведения ( отрицательное математическое ожидание), смотря по тому, на чьей стороне больше шансов. [12] Хорошая система дает вам преимущество перед конкурентами. Выражаясь техническим языком, она создает положительное математическое ожидание в длинном ряде сделок. Это значит, что система при большом числе сделок делает выигрыш более вероятным, чем проигрыш. Если ваша система это обеспечивает, к ней необходимо добавить методы управления капиталом. [13] В конечном итоге наиболее продуктивной формой функции предпочтения полезности в смысле максимизации капитала является прямая, устремленная вверх с понижающейся абсолютной величиной и постоянной относительной величиной неприятия риска и почти индифферентная к справедливой азартной игре. То есть мы индифферентны к азартной игре, не имеющей хотя бы самого минимального положительного математического ожидания. Эта аксиома верна не только для игры с отрицательным ожиданием, она истинна также для игры с равными шансами. Поэтому единственный случай, когда у вас есть шанс выиграть в долгосрочной перспективе, — это игра с положительным математическим ожиданием. [15] Страницы: 1 2 3 Мат.ожидание или «Теория казино»Принято считать, что основной товар в казино — это адреналин. Часто мы слышим, что казино предлагает вытянуть «счастливый билет», много реже говорят что казино продает сервис. На самом же деле, основной товар казино — это азарт от возможности выигрыша. В этой статье мы рассмотрим основные принципы, на которых организована работа игорных домов, обоснование прибыли заведения, и какую роль в ее деятельности играет «госпожа удача». А начнем обзор с рассмотрения основных математических законов, на которых построены азартные игры. Как связаны математика и казино? Ведь все игры в казино были придуманы и разработаны именно математиками. Можно ли использовать их же оружие для получения преимущества в игорном доме? Математика игр казиноРассмотрим процессы, происходящие в азартных играх, с точки зрения теории вероятности, и попробуем определить, подчиняются ли игры казино математике. Бросая монету, можно утверждать, что любая из ее сторон может выпасть с одинаковой вероятностью. Есть всего две возможности — выпадет либо орел, либо решка. Вероятность того, что при бросании монеты выпадет решка равна? (50%), то есть мы вправе ожидать, что в половине случаев будет выпадать решка. Часто говоря о вероятности употребляют слово шанс. Шанс на то, что при броске монеты она упадет решкой вверх, равен 50% Вероятность показывает, как часто ожидаемый нами результат может быть достигнут, и может быть представлена как отношение ожидаемых исходов к общему количеству всех возможных исходов за достаточно продолжительный период времени при большом количестве повторений. Математическое ожидание при игре в рулеткуРассчитаем математическое ожидание при игре в рулетку (американская версия с двумя секторами «зеро» ноль и двойной ноль) при ставке 5$ на цвет (черное): 18\38 х (+5$) + 20\38 х (-5$) = -0,263 Как вы уже наверное заметили, в обоих приведенных примерах, величина математического ожидания имеет знак «-», что характерно для большинства ставок казино. Отрицательное математическое ожидание на практике означает, что, чем дольше длится игра, тем больше вероятность проигрыша для игрока. Перевес казино (House Edge) [доля заведения] – величина, противоположная математическому ожиданию игрока и показывающая, какой процент от ставок, сделанных в процессе игры за определенный промежуток времени, удерживается в пользу казино.Сейчас мы будем рассматривать самый популярный вид игры в казино, знаете какой? Самая популярная игра казино во всем мире — это игра в рулетку.Перевес казино в европейской рулетке составляет 1 — 36/37 = 2,7%, в американской рулетке уже 1 — 36/38 = 5,26% (за счет двух зеро). В качестве примера посчитаем, каковы наши шансы в казино при игре в американскую версию рулетки, игровое колесо которой, напомню, насчитывает 38 секторов (1-36 цифры + 2 сектора зеро). Предположим, что мы поставили на число. Оплата выигрыша, в этом случае производится в соотношении 1 к 36 Вероятность выиграть в этом случае 1\38 или 2,63% Выводы:Не надо быть великим математиком, чтобы играть в казино. Можно даже не считать математическое ожидание и дисперсию — это сделали до вас и можно пользоваться готовыми результатами. Главное понимать, что игры, имеющие большую величину математического ожидания, выгоднее для игрока, так как в них преимущество казино перед вами меньше и, соответственно, время вашей игры и возможная сумма выигрыша увеличивается. Ищите игры, в которых реализовано преимущество игрока, только в этом случае вы можете рассчитывать на выигрыш в достаточно долгой игре. При выборе рулетки отдавайте предпочтение европейскому варианту (с одним «зеро») так как в ней преимущество казино будет 2,7%, в отличии от американской версии (с двумя «зеро»), в котором перевес игорного заведения равен уже 5,26%. Но, рассуждая о положительных и отрицательных математических ожиданиях, вы не должны забывать и о том, что существует дисперсия. Источник[1]; Может ли ожидаемое значение быть отрицательным? (3 вещи, которые нужно знать) – JDM Educational Ожидаемое значение (также называемое средним) часто используется в теории вероятностей и статистике, чтобы помочь описать наборы данных или предсказать результаты. Однако это поднимает вопрос о том, какие типы значений мы можем получить в качестве ожидаемого значения. Итак, может ли математическое ожидание быть отрицательным? Ожидаемое значение может быть отрицательным. Однако отрицательное ожидаемое значение возможно только в том случае, если некоторые данные или результаты имеют отрицательные значения. Это потому, что вероятности никогда не бывают отрицательными. Конечно, математическое ожидание также может быть положительным или нулевым. Независимо от знака ожидаемая стоимость является инструментом и не всегда указывает на возможный или вероятный результат. В этой статье мы поговорим об отрицательном ожидаемом значении и о том, что это значит. Мы также приведем несколько примеров отрицательного ожидаемого значения, чтобы пролить свет на эту идею. Начнем. Может ли ожидаемое значение быть отрицательным? В некоторых случаях ожидаемое значение может быть отрицательным. Однако для этого требуется, чтобы по крайней мере некоторые данные или результаты имели отрицательные значения. Причина в том, что вероятности никогда не бывают отрицательными, а математическое ожидание получается путем сложения произведений вероятностей и исходов. (Кроме того, вероятность никогда не превышает 1 — вы можете узнать больше в моей статье здесь). Помните, что ожидаемое значение также называется средним — это одно и то же. Однако наиболее распространенный тип среднего, с которым мы знакомы (среднее арифметическое), не всегда является правильным способом расчета ожидаемого значения. Могут ли KPI быть отрицательными? Пожалуйста, включите JavaScript Могут ли KPI быть отрицательными? На самом деле среднее арифметическое — это средневзвешенное значение, которое предполагает равный вес для всех точек данных. Другими словами, среднее арифметическое предполагает одинаковую вероятность для каждого возможного результата (мы суммируем все значения и делим на количество значений — неявный вес или вероятность 1/n для каждой из n точек данных). Давайте рассмотрим несколько примеров, чтобы проиллюстрировать, как могут возникать отрицательные ожидаемые значения (и когда они не могут возникать). Пример 1: Отрицательное ожидаемое значениеRazeFunding, Inc. — технологическая компания, которая недавно провела IPO. Вы можете купить акцию этой компании за 100 долларов. Ожидаемая стоимость — это инструмент, который может помочь вам решить, стоит ли инвестировать или предпринять другие действия, сопряженные с риском и вознаграждением.Вы хотите найти ожидаемую доходность этой акции через год. Вы полагаете, что есть две возможности для стоимости акции в течение одного года:
Помните, что для того, чтобы найти ожидаемую стоимость вашей прибыли на акцию, вы умножаете долларовую стоимость (прибыль или убыток) для результата и вероятность этого результата. Затем суммируем все эти результаты. Приведенные ниже расчеты и таблица помогут разобраться. Результат 1: стоимость акции увеличивается на 200 долларов. Вероятность того, что это произойдет, составляет 10% (0,10 в десятичном выражении), поэтому мы вычисляем: (+200$)*(0,10) = + 20$ . Результат 2: стоимость акции уменьшается на 90 долларов. Вероятность этого составляет 90% (0,90 в десятичном выражении), поэтому мы вычисляем: (-90 долларов США) * (0,9) = — 81 долларов США . Сложив эти два результата вместе, мы получаем 20 – 81 доллар = -61 доллар. Итак, ожидаемая стоимость вашего дохода через год, если вы купите акцию, составляет -61 доллар. 4. Эта таблица. событие вместе с 9Ожидаемое значение 0084 внизу справа. Обратите внимание, что ожидаемое значение -$61 не является результатом, который может произойти на самом деле. Вы либо получаете 200 долларов (если стоимость акций достигает 300 долларов), либо теряете 90 долларов (если стоимость акций падает до 10 долларов). Вместо этого математическое ожидание является инструментом принятия решений. Это может помочь нам решить, использовать ли возможность или нет. Применение концепции ожидаемой стоимости в долгосрочной перспективе может помочь нам достичь положительной общей прибыли, даже если на этом пути у нас будут некоторые потери и неудачи. Однако в долгосрочной перспективе вы потеряете деньги, если будете использовать только возможности с отрицательной ожидаемой стоимостью. Пример 2: отрицательное ожидаемое значениеДавайте рассмотрим более сложный пример. Предположим, что у нас есть игральная кость с 6 гранями, помеченными цифрами 1, 2, 3, 4, 5 и 6. Существует вероятность 1/6 выпадения каждого числа от 1 до 6. Бросание одной или нескольких игральных костей содержит элемент вероятности и ожидаемого значения могут помочь вам проанализировать возможные результаты.Игра будет следующей: если выпадет 6, я заплачу вам 18 долларов. В противном случае вы заплатите мне 6 долларов. Давайте найдем для вас математическое ожидание этой игры. Исходы и вероятности следующие:
Произведя произведение каждого исхода на его вероятность, мы получим:
Складывая эти два результата, получаем : +3$ – 5$ = -2$. Таким образом, ожидаемая стоимость игры для вас составляет -$2. Если бы вы сыграли 18 игр, вы бы ожидали, что проиграете 36 долларов: (18)(-2 доллара) = -36 долларов. С другой стороны, ожидаемая стоимость игры для меня составляет 2 доллара. Если бы я сыграл 18 игр, я бы ожидал получить 36 долларов: (18)(2 доллара) = 36 долларов. Другими словами, ваш проигрыш — это мой выигрыш в этой игре.
|
в правом нижнем углу.

Итак, каким должен быть ваш выигрыш при выпадении 6, чтобы эта игра была «честной», поэтому ожидаемая ценность игры равна 0 долларов для нас обоих? Назовем значение X.
Затем мы хотим найти ожидаемое значение = 0 или:
(X)(1/6) + (-6)(5/6) = 0
X/6 – 6 = 0
X/6 = 6
X = 36
Итак, вам нужно будет выиграть 36 долларов, если выпадет 6, чтобы игра была честной (математическое ожидание равно нулю). Если бы мы играли в эту игру много раз подряд, мы оба должны были бы рассчитывать на безубыточность (или близко к этому).
Может ли среднее значение нормального распределения быть отрицательным?
Среднее значение нормального распределения может быть отрицательным. Это может произойти, если некоторые или все точки данных имеют отрицательные значения.
Например, предположим, что изменение веса человека в течение года имеет нормальное распределение. Если средний человек теряет вес, то среднее (ожидаемое значение) может составлять -2 фунта, а стандартное отклонение может составлять 4 фунта.
Хотя некоторые люди набирают вес, больше людей теряют вес.
Вы можете узнать больше о том, когда нормальное распределение является отрицательным (и какой параметр не может быть!) в моей статье здесь.
Что означает отрицательное ожидаемое значение?
Отрицательное ожидаемое значение означает, что вы можете ожидать потери (отрицательное значение), если будете продолжать одно и то же испытание (или использовать одну и ту же возможность) снова и снова.
Вспомним прежнюю технологическую компанию: допустим, существует 1000 таких компаний с одинаковой текущей стоимостью, потенциальными результатами и профилем риска.
Если вы инвестируете по 100 долларов в каждую из этих 1000 компаний, то вы ожидаете, что потеряете 61 доллар с каждой инвестиции (поскольку ожидаемая стоимость равна -61 доллару). Это означает, что ваши инвестиции в размере 100 000 долларов США через год сократятся до 39 000 долларов США (прибыль -61%).
Как это происходит? Давайте посмотрим на цифры.
Вы инвестируете по 100 долларов в каждую из 1000 компаний, общая сумма инвестиций составляет 100 000 долларов.
Для 1000 компаний мы ожидаем, что 10% из них (100 из 1000 компаний) добьются успеха. Это означает, что цена акций этих 100 компаний увеличится до 300 долларов. Общая стоимость этих акций составит (300 долларов США) * (100 компаний) = 30 000 долларов США.
Для остальных 90% (900 из 1000 компаний) цена акций уменьшится до 10 долларов. Общая стоимость этих акций составит (10 долларов США) * (900 компаний) = 9000 долларов США.
Сложив эти значения вместе, ваш инвестиционный портфель стоит 30 000 долларов США + 9 000 долларов США = 39 000 долларов США. Не знаю, как вы, а я не хочу терять 61% любого портфеля — и уж точно не за один год!
Заключение
Теперь вы немного больше знаете об отрицательном ожидаемом значении и о том, как это может произойти. Вы также точно знаете, что означает отрицательное математическое ожидание и как этот инструмент может помочь нам принимать лучшие решения.
Вы можете узнать больше о среднем (ожидаемом значении) и медиане в моей статье здесь.
Вы можете узнать больше об использовании математического ожидания в моей статье здесь.
Надеюсь, эта статья оказалась вам полезной. Если это так, пожалуйста, поделитесь ею с теми, кто может использовать эту информацию.
Не забудьте подписаться на мой канал YouTube и получать обновления о новых математических видео!
Подпишитесь на мой канал на YouTube!
~Джонатон
вероятность — Математическое ожидаемое значение?
спросил
Изменено 8 лет, 10 месяцев назад
Просмотрено 6к раз
$\begingroup$
Мы делаем игру в казино, и нам нужно определить математическое ожидание, чтобы увидеть, будем ли мы прибыльными. Мой учитель говорит, что наше математическое ожидание должно быть небольшим положительным числом, чтобы оно было справедливым и чтобы казино зарабатывало деньги.
ОДНАКО, если бы вам нужно было рассчитать ожидаемое значение, например, бросив кубик, при условии, что выпадение 1 приведет к потере 5 очков, а все остальное не дает очков. Поэтому ожидаемое значение будет отрицательным. Следовательно, это означает, что вы ПОТЕРЯЕТЕ деньги, а дом должен заработать деньги.
Значит, отрицательное математическое ожидание не должно быть лучше для казино?
Заранее спасибо!
вероятность
$\endgroup$
$\begingroup$
Вы рассматриваете ожидаемое значение с точки зрения игрока, в то время как ваш учитель рассматривает ожидаемое значение с точки зрения казино. Два ожидаемых значения будут иметь одинаковую величину, но различаться по знаку. Используя вашу терминологию, отрицательное математическое ожидание действительно было бы лучше для казино (игрок «ожидал бы» потерять немного денег, поэтому казино выиграло бы деньги).
$\endgroup$
2
$\begingroup$
Ваш вопрос не имеет большого смысла, потому что вы недостаточно точно определили свою проблему. С точки зрения казино вам нужно небольшое положительное математическое ожидание, если случайная величина отслеживает выигрыш в долларах, и вы хотите, чтобы точка зрения игрока была отрицательной.
Предположим, что случайная величина $X$ отслеживает прибыль, полученную от выплаты 2 долларов за игру в подбрасывание монеты, где если выпадет решка, вы заработаете два доллара, а если выпадет решка, то ничего не получите. Тогда $X = 0$, если H, и $X = -2$, если T. Таким образом, математическое ожидание для игрока отрицательно, он в среднем теряет деньги, играя в эту игру. Но для казино, если $X$ отслеживает прибыль, полученную от разрешения игроку играть в эту игру, тогда $X = 0$, если H, и $X = 2$, если T. В этом случае казино имеет положительное математическое ожидание от позволяя игроку играть в эту игру, казино в среднем зарабатывает деньги.
$\endgroup$
$\begingroup$
Это зависит от того, как на это посмотреть. Ваш учитель, вероятно, попросил ожидаемые деньги, которые получит дом: это должно быть небольшим плюсом. Но ожидаемые деньги, которые должны заработать такие бедняки, как мы, должны быть небольшим минусом. Или ожидаемая сумма денег, которую должны потерять такие бедняки, как мы, должна быть небольшой положительной и т. д.
$\endgroup$
2
$\begingroup$
Вы можете думать об ожидаемом значении одним из двух способов:
1) С точки зрения Игрока.
2) С точки зрения казино.
Например, если игрок ставит $\$1$ и его шансы на выигрыш составляют $0,49$, то его математическое ожидание равно $\$0,98$. Но шансы казино на выигрыш составляют $0,51$, поэтому ожидаемая стоимость казино составляет $\$1,02$!
Обратите внимание, что у Игрока и Казино есть свои владеет стопками денег.
$\endgroup$
3
Твой ответ
Зарегистрируйтесь или войдите в систему
Зарегистрируйтесь с помощью Google
Зарегистрироваться через Facebook
Зарегистрируйтесь, используя электронную почту и пароль
Опубликовать как гость
Электронная почта
Требуется, но никогда не отображается
Опубликовать как гость
Электронная почта
Требуется, но не отображается
Нажимая «Опубликовать свой ответ», вы соглашаетесь с нашими условиями обслуживания, политикой конфиденциальности и политикой использования файлов cookie
11 фактов о математическом ожидании и случайной величине — Lambda Geeks
Математическое ожидание и случайная величина статей Теперь, после обсуждения различных распределений и типов распределений, в следующей статье мы познакомимся с некоторыми более продвинутыми свойствами математического ожидания.
Мы знаем, что математическое ожидание случайной величины дискретной природы равно
, а непрерывной равно
теперь для случайной величины X и Y, если дискретно, то с совместной функцией массы вероятности p(x ,y)
математическое ожидание функции случайной величины X и Y будет равно
и если непрерывно, то с совместной функцией плотности вероятности f(x, y) математическое ожидание функции случайной величины X и Y будет равно
если g является суммированием этих двух случайных величин в непрерывной форме
и если для случайных величин X и Y мы имеем
X>Y
тогда математическое ожидание также
Пример A Covid-19 больница равномерно распределена по дороге длиной L в точке X, транспортное средство, перевозящее кислород для пациентов, находится в месте Y, которое также равномерно распределено по дороге. Найдите ожидаемое расстояние между больницей Covid-19 и транспортным средством, перевозящим кислород. если они независимы.
Решение:
Чтобы найти ожидаемое расстояние между X и Y, мы должны вычислить E { | XY | }
Теперь функция совместной плотности X и Y будет
, так как
, следуя этому, мы получим
, теперь значение интеграла будет
Таким образом, ожидаемое расстояние между этими двумя точками будет
Ожидание Выборочное среднееКак выборочное среднее последовательности случайных величин X 1 , X 2 , ………, X n с функцией распределения F и ожидаемым значением каждого из них, поскольку μ равно
, поэтому математическое ожидание среднего значения этой выборки будет равно
, что показывает, что ожидаемое значение среднего значения выборки также равно μ.
Неравенство БуляНеравенство Буля можно получить с помощью свойств ожиданий, предположим, что случайная величина X определена как
, где
здесь A i , представляет возникновение количества событий A i и другая случайная величина Y как
явно
X>=Y
E[X] >= E[Y]
и поэтому
теперь, если мы возьмем значение случайной величины X и Y эти ожидание будет
и
. Подставив эти ожидания в приведенное выше неравенство, мы получим неравенство Буля как
Мы знаем, что биномиальная случайная величина — это случайная величина, которая показывает количество успехов в n независимых испытаниях с вероятностью успеха как p и неудачей как q=1-p, поэтому, если
X=X 1 + X 2 + …….+ X n
Где
здесь эти X i это ожидание Бернулли
3 из X будет
Ожидание отрицательной биномиальной случайной величины | Среднее значение отрицательной биномиальной случайной величиныПусть случайная величина X представляет количество испытаний, необходимых для получения r успешных результатов, тогда такая случайная величина называется отрицательной биномиальной случайной величиной и может быть выражена как
здесь каждый X i обозначает количество испытаний, необходимых после (i-1)-го успеха, чтобы получить общее количество успехов i.
Поскольку каждый из этих X i представляет собой геометрическую случайную величину, и мы знаем, что математическое ожидание для геометрической случайной величины равно
, то есть
, что является ожиданием отрицательной биномиальной случайной величины.
Ожидание гипергеометрической случайной величины | Среднее значение гипергеометрической случайной величиныМатематическое ожидание или среднее значение гипергеометрической случайной величины мы получим с помощью простого примера из реальной жизни, если n книг случайно выбрано с полки, содержащей N книг, m из которых по математике, затем найти ожидаемую количество книг по математике пусть X обозначает количество выбранных книг по математике, тогда мы можем записать X как
, где
, поэтому
=n/N
, что дает
, что является средним значением такой гипергеометрической случайной величины.
Ожидаемое количество совпаденийЭто очень популярная задача, связанная с ожиданием, предположим, что в комнате есть N человек, которые бросают свои шляпы в середину комнаты, и все шляпы перемешиваются после этого каждый человек случайным образом выбрать одну шляпу, затем ожидаемое количество людей, которые выберут свою собственную шляпу, мы можем получить, если X будет количеством совпадений, поэтому
Где
, поскольку каждый человек имеет равные возможности выбрать любую шляпу из N шляп, затем
, поэтому
означает, что в среднем ровно один человек выбирает себе шляпу.
Получим вероятность объединения событий с помощью матожидания так для событий A i
при этом принимаем
поэтому матожидание этого будет
и расширится с использованием свойства ожидания как
, так как у нас есть
Математическое ожидание: вероятность объединения событийи
, поэтому
отсюда следует вероятность объединения как нижняя граница для этого m по математическому ожиданию f(s), где s — любой случайный элемент S, математическое ожидание которого мы можем вычислить, поэтому
здесь мы получаем математическое ожидание как нижнюю границу максимального значения
Тождество максимума-минимумаМаксимум Минимальная идентичность — это максимум набора чисел, равный минимумам подмножеств этих чисел, то есть для любых чисел x i
Чтобы показать это, ограничим x i интервалом [0 ,1], предположим равномерную случайную величину U на интервале (0,1) и события A i , так как равномерная переменная U меньше, чем x i , то есть
, так как хотя бы одно из перечисленных событий произошло поскольку U меньше единицы, значение x i
и
Ясно, что мы знаем
, и все события произойдут, если U меньше, чем все переменные и
вероятность дает
мы имеем результат вероятности объединения как
после этого исключения включения формула для вероятности
рассмотрим
это дает
так как
что означает
- следовательно мы можем записать это как
принимая ожидание мы можем найти ожидаемые значения максимума и частичного минимума как
Заключение: Ожидание с точки зрения различного распределения и корреляции ожидания с некоторыми концепциями теории вероятностей было в центре внимания этой статьи, которая показывает использование ожидания в качестве инструмента для получения ожидаемых значений различного рода. случайных величин, если вам требуется дальнейшее чтение, прочитайте книги ниже.
Дополнительные статьи по математике см. на нашей странице по математике.
https://en.wikipedia.org/wiki/Ожидание
Первый курс теории вероятностей Шелдона Росса
Очерки вероятности и статистики Шаума
Введение в вероятность и статистику РОХАТГИ и САЛЕХа
Может ли математическое ожидание быть отрицательным? Разъяснено в блоге часто задаваемых вопросов
Последнее обновление: 30 мая 2022 г.
Этот вопрос время от времени задают наши эксперты. Теперь у нас есть полное подробное объяснение и ответ для всех, кто заинтересован!
Автор вопроса: Alphonso Franecki
Оценка: 4,6/5 (25 голосов)
Математическое ожидание квадрата оператора импульса не может быть отрицательным .
Могут ли ожидания быть отрицательными?
Ожидаемое значение — это среднее значение случайной величины по большому числу экспериментов. … Поскольку ожидаемое значение охватывает действительные числа, оно обычно делится на числа с отрицательным, нейтральным и положительным значением.
Что означает отрицательное ожидаемое значение?
Ожидаемое значение равно вероятности, умноженной на значение каждого исхода . Например, 50-процентный шанс выиграть 100 долларов стоит для вас 50 долларов (если вы не возражаете против риска). … Стоимость для вас одного из этих билетов составляет 1 доллар (0,0000001 x 10 000 000), но стоит вам 10 долларов, поэтому ожидаемая стоимость отрицательна.
Всегда ли математическое ожидание положительно?
Аналогичная наблюдаемая включает энергию, которая зависит от выбранной нами нулевой точки. Однако оператор вида , такой как «числовой» оператор , является положительно полуопределенным. Итак, ожидаемые значения всегда неотрицательны .
Ожидаемое значение всегда отрицательное?
ОДНАКО, если бы вы рассчитали ожидаемое значение, например, бросив кубик, предполагая, что приземление на 1 отнимет 5 очков, а все остальное не даст вам очков. Поэтому ваше ожидаемое значение будет отрицательным . Следовательно, это означает, что вы ПОТЕРЯЕТЕ деньги, а дом должен заработать деньги.
Может ли стоимость предприятия быть отрицательной? Как насчет стоимости капитала?
Найдено 24 связанных вопроса
Может ли математическое ожидание быть равным нулю?
ожидаемое значение любого эксперимента может быть равно нулю но это не означает, что его реальный результат будет равен нулю. Рассмотрим пример: Рассмотрим рискованный…
Равно ли математическое ожидание среднему?
, и вы можете видеть, что точно соответствует ожидаемому значению . Ожидание — это среднее значение или среднее значение случайной величины, а не распределение вероятностей.
Что такое физическое математическое ожидание?
В квантовой механике ожидаемое значение равно вероятностному ожидаемому значению результата (измерения) эксперимента . … Это фундаментальная концепция во всех областях квантовой физики.
Может ли ожидаемое значение быть меньше 1?
Нет. не может быть больше 1 .
Что такое математическое ожидание вероятности?
Ожидаемая стоимость (EV) — это ожидаемая стоимость инвестиций в какой-то момент в будущем. В статистике и вероятностном анализе ожидаемое значение равно 9.0648 рассчитывается путем умножения каждого из возможных исходов на вероятность возникновения каждого исхода и последующего суммирования всех этих значений .
Что означает положительное ожидаемое значение?
В ставках ожидаемое значение (EV) является мерой того, что игрок может ожидать, чтобы выиграть или проиграть в каждой ставке, сделанной с одними и теми же коэффициентами снова и снова. Положительное математическое ожидание (+EV) подразумевает прибыли с течением времени , а отрицательное значение (-EV) подразумевает убыток с течением времени.
Какова формула ожидаемой стоимости?
Базовая формула ожидаемого значения представляет собой вероятность события, умноженную на количество раз, когда это событие произошло: (P(x) * n).
Как вы интерпретируете ожидаемое значение?
Мы можем рассчитать среднее (или ожидаемое значение) дискретной случайной величины как средневзвешенное значение всех результатов этой случайной величины на основе их вероятностей. Мы интерпретируем ожидаемое значение как 90 648 прогнозируемого среднего результата, если рассматривать эту случайную величину в бесконечном числе испытаний 9.0649 .
Какие существуют два типа ожиданий?
Существуют разные типы ожиданий, основанные на различных контекстах — личных (семья или отношения) или профессиональных (экономика, доходность или успех в карьере) . Это могут быть реалистичные ожидания, такие как получение хорошо оплачиваемой работы, или нереалистичные ожидания, такие как успех без тяжелой работы.
Какие плохие ожидания?
Негативные ожидания: « Я не буду достаточно хорош . Я подведу свою команду, потому что не буду знать ни одного ответа. Я буду выглядеть дураком. Все увидят, какой я глупый».
Каковы реалистичные ожидания?
прилагательное. Что-то вроде цели или задачи, которая является реалистичной, можно разумно ожидать для достижения .
Является ли ожидаемое значение параметром?
Примеры параметров распределения: ожидаемое значение одномерного вероятностного распределения. его стандартное отклонение. его дисперсия.
Как рассчитать ожидаемый выигрыш?
Как вычислить математическое ожидаемое значение? Расчет математического ожидания заключается в умножении вероятности выигрыша на множитель ставки (в случае выигрыша) . Математическое ожидание обычно рассчитывается для ставки в 1 единицу. Умножьте вероятность выигрыша на размер ставки, чтобы узнать ожидаемый выигрыш.
Влияет ли размер выборки на ожидаемое значение?
Ожидаемое значение суммы выборки равно размер выборки, умноженный на совокупность, означает (среднее число чисел в рамке). … Ожидаемое значение среднего значения выборки — это среднее значение генеральной совокупности, а SE среднего значения выборки — это стандартное отклонение совокупности, деленное на квадратный корень из размера выборки.
Изменяется ли ожидаемое значение со временем?
Ожидаемые значения операторов изменяются во времени из-за их изменения во времени . Потому что этот интеграл не может зависеть от времени.
Что подразумевается под ожидаемой ценностью оператора?
Математическое ожидание оператора равно среднему значению соответствующей наблюдаемой [2, p7] . Это важная часть квантовой механики, поскольку она является одним из основных связующих звеньев между квантовой механикой и классической физикой.
Каково математическое ожидание оператора Гамильтона?
Гамильтониан равен ˆH(x,ℏ∂22m∂x2). Чтобы получить ожидаемое значение, мне нужно проинтегрировать это: ∫ψ∗ˆHψdx.
В чем разница между средним и ожидаемым значением?
В то время как среднее значение представляет собой простое среднее всех значений, ожидаемое значение ожидания представляет собой среднее значение случайной величины, которая является взвешенной по вероятности . … В то время как среднее значение не учитывает вероятность, ожидание учитывает вероятность и взвешивается с учетом вероятности.
В чем разница между средним и ожидаемым значением?
Среднее значение или «Среднее значение» и «Ожидаемое значение» отличаются только своим применением, однако оба они концептуально одинаковы. Ожидаемое значение используется в случае случайных переменных (или, другими словами, вероятностных распределений). Поскольку среднее значение определяется как сумма всех элементов, деленная на сумму их частот.
Ожидаемое значение совпадает со средним и средним?
Ожидаемое значение часто называют «долгосрочной» средней или средней . Это означает, что в течение длительного времени, проводя эксперимент снова и снова, вы должны ожидать этого среднего значения.
Положительные и отрицательные ожидания в азартных играх
Вы слышали о сложных процентах, верно?
А вы слышали, что Эйнштейн сказал, что сложные проценты — самая мощная сила во Вселенной?
Ожидание в азартных играх похоже на сложные проценты на стероидах.
В этом посте я объясню разницу между азартными играми с отрицательным и положительным ожиданием и то, что это означает для ваших финансов в долгосрочной перспективе.
Каждая ставка имеет ожидаемое значение, даже если оно равно нулю
Если я поставлю четвертак на то, что вы подбросите монету и она выпадет орлом, вероятность вашего выигрыша составит 50%. Я бы тоже.
В краткосрочной перспективе — по этой единственной ставке — один из нас выиграет, а другой проиграет.
Если мы сделаем эту ставку дважды подряд, произойдет одно из следующих событий:
- Я выиграю дважды.
- Вы выиграете дважды.
- Вы выиграете первый бросок, а я выиграю второй.
- Я выиграю первый бросок, а ты выиграешь второй.
Но в конечном счете, в течение сотен или тысяч подбрасываний монеты, если бы мы с вами ставили равные деньги, мы оба были бы безубыточными.
Это ставка с нулевым математическим ожиданием.
Даже деньги просто означают, что каждый из нас выигрывает или проигрывает одинаковую сумму.
Но если мы изменим это уравнение так, что я выиграю 50 центов, когда выиграю, а вы выиграете только четверть, когда выиграете, у меня положительное математическое ожидание, а у вас отрицательное математическое ожидание.
Так, кстати, работают почти все азартные игры. Кто-то почти всегда имеет математическое преимущество над кем-то другим. Фактически, именно так казино и букмекерские конторы остаются в бизнесе.
Но насколько велико это математическое ожидание?
Концепция дома Edge
Преимущество казино — это статистический способ измерения того, сколько в среднем в долгосрочной перспективе вы ожидаете потерять в среднем на ставке против казино.
В приведенном выше примере с подбрасыванием монеты это легко вычислить.
Предположим, что вы рискуете 200 долларами, чтобы выиграть 100 долларов, и у вас есть статистически точные ожидаемые результаты при двух подбрасываниях монеты. Вы выигрываете 100 долларов, но теряете 200 долларов, то есть чистый убыток составляет 100 долларов. За два подбрасывания монеты в среднем проигрывается 50 долларов на ставку. Поскольку 50 долларов составляют 50% от 100 долларов, мы бы сказали, что эта ставка имеет преимущество казино в 50%.
Очевидно, вы были бы дураком, если бы сделали такую ставку, но это математический принцип, применимый ко всем ставкам в казино.
Что делать, если у вас есть преимущество перед казино?
В большинстве случаев у вас никогда не будет математического преимущества перед казино. В большинстве игр просто нет возможности использовать какую-либо стратегию, чтобы получить такое математическое преимущество.
Но если бы вы нашли игру, в которой вы могли бы получить преимущество, вы могли бы применить правило 72 к своему преимуществу, чтобы вычислить, сколько времени вам потребуется, чтобы удвоить свой банкролл, если вы будете реинвестировать все свои выигрыши через какое-то время.
В конце концов, преимущество, которое вы имеете над казино, заключается в возврате инвестиций, а правило 72 применяется к возврату инвестиций.
Только вместо того, чтобы смотреть на рентабельность инвестиций в годовом исчислении, вы смотрите на рентабельность инвестиций на основе каждой ставки.
Это сложные проценты в действии, ребята.
Допустим, вы нашли ситуацию в казино, где вы можете получить преимущество в 1% над казино. Применяя к этому правило 72, можно подумать, что потребуется 72 года, чтобы удвоить ваши деньги.
Но поскольку вы видите, что в среднем на каждую ставку возвращается 1%, вам потребуется всего 72 ставки, чтобы удвоить свои деньги.
Где можно получить преимущество в 1% над казино?
Самые надежные известные мне способы получить преимущество в 1% в азартных играх — это считать карты в блэкджеке, играть в покер на профессиональном уровне и ставить спортивные гандикапы лучше, чем в букмекерских конторах.
Если вы хотите выяснить, как максимизировать рентабельность инвестиций, вы должны начать думать о том, сколько ставок вы можете делать в час.
Если вы играете в блэкджек, вы можете делать больше ставок в час, чем в покере или спортивных ставках. Количество раздач в час, которые вы получаете в блэкджеке, зависит от количества игроков за столом. Если вы играете один на один с дилером, вы, очевидно, будете получать больше рук в час, чем если бы вы сидели за полным столом с шестью другими игроками в блэкджек.
Я видел разные оценки. Я видел, как некоторые авторы утверждали, что вы можете играть 350 рук в час один на один с дилером, но я видел, как другие авторы использовали число 200 рук в час. Я думаю, что разница заключается в том, сколько рук вы играете.
Если вы единственный игрок за столом, вы можете разыгрывать две руки одновременно. Если вы делаете это, цифра 350 раздач в час имеет смысл.
С другой стороны, если вы сидите за столом с шестью другими игроками, вы рассчитываете примерно на 50 или 60 раздач в час.
Значит ли это, что я могу разбогатеть, считая карты?
Вроде того, да.
Допустим, вы начинаете со ставок по $5 за руку с преимуществом в 1%. Если все пойдет хорошо, вы сможете удвоить свой банкролл в казино в течение часа или двух.
В этот момент вы можете удвоить размер своей ставки до 10 долларов на руку.
Когда вы удваиваете свой средний размер ставки, вам не нужно много времени, чтобы получить огромный банкролл.
Вы даже можете разориться с положительным ожиданием, если попадете в достаточно длинную полосу неудач.
Секрет в том, чтобы иметь достаточно большой банкролл, чтобы противостоять капризам удачи. Вы хотите свести к минимуму риск разорения.
Большинство счетчиков карт думают о наличии определенного количества единиц ставок. Имея около 2000 долларов, вы можете играть в блэкджек по 5 долларов за руку с минимальным риском разориться.
Как получить преимущество в блэкджеке?
Считать карты не так сложно, как вы думаете. Это работает, потому что колода карт имеет своего рода память — после того, как карта была сдана, ее нельзя сдать снова, пока колода не будет перетасована. Это меняет вероятности почти всего, что связано с игрой.
А поскольку карты расположены случайным образом, иногда колода будет относительно богата картами, выгодными для игрока, а в других случаях колода будет относительно богата картами, выгодными для казино.
Что это за карты?
Так как натуральная рука — комбинация из 2 карт, равная 21 — оплачивается 3 к 2, выгоднее иметь большую вероятность получения естественной.
А поскольку единственными картами, которые могут составить такую руку, являются десятки и тузы, игроку выгодна колода с относительно большим количеством десяток и тузов.
Когда вы можете определить такую ситуацию, вы повышаете размер своих ставок. Вот как вы получаете преимущество в блэкджеке при подсчете карт.
Чем лучше счет, тем больше ваша ставка.
Это так же просто, как вычитать 1 из текущего счета каждый раз, когда вы видите 10 или туз, и прибавлять 1 к текущему счету каждый раз, когда вы видите 2, 3, 4, 5 или 6.
Когда счет ноль или минус, ставьте минимум.
По мере увеличения счета увеличивайте размер ставок пропорционально счету.
Это немного сложнее, чем это, но ненамного.
Если все это правда, то почему не все разбогатеют на азартных играх?
Не все хотят зарабатывать на жизнь играми в казино. Некоторым людям — верьте или нет — не нравится играть в блэкджек. А некоторым любителям блэкджека не нравится строгость подсчета карт.
Другие люди хотят зарабатывать на жизнь, внося свой вклад в общество. Вы не можете винить их за это.
Кроме того, не у всех есть решимость, дисциплина и сосредоточенность, необходимые для подсчета карт в казино.
Не забудьте. Казино не одобряют подсчет карт, и если они вас поймают, то остановят. Подсчет карт не является незаконным, но казино может запретить вам играть за столами для игры в блэкджек. На самом деле, они могут полностью запретить вам вход в помещение, если решат, что это то, что нужно.
Заключение
Сила азартных игр с положительным ожиданием должна быть очевидной. Казино делают ставки с положительным матожиданием почти в 100% случаев, и посмотрите, сколько у них денег.
Если вы научитесь делать ставки с положительным ожиданием, вы сможете многократно удвоить свои деньги и разбогатеть.
И подсчет карт — только один пример того, как это делать.
Ожидаемое значение в статистике: определение и расчеты
Содержание:
- Что такое ожидаемая стоимость?
- Формула
- Основная формула
- Биномиальная случайная величина
- Несколько событий
- Ожидаемое значение для непрерывных случайных величин
- Формула ожидаемого значения для произвольной функции
- Найти ожидаемое значение вручную
- Найти ожидаемое значение в Excel
- Найти ожидаемое значение для дискретной случайной величины
- Для чего в реальной жизни используется ожидаемое значение?
- Санкт-Петербург Парадокс
Ожидаемое значение — это именно то, что вы могли бы подумать, что оно означает интуитивно: возврат , который вы можете ожидать для какого-то действия , например, сколько вопросов вы можете ответить правильно, если угадаете в тесте с множественным выбором.
Посмотрите это видео для быстрого объяснения формул ожидаемого значения:
Формула ожидаемого значения
Посмотрите это видео на YouTube.
Видео не видно? Кликните сюда.
Например, если вы пройдете тест с множественным выбором из 20 вопросов с ответами A, B, C, D и угадаете все «A», то вы можете рассчитывать на 25% правильных ответов (5 из 20). . математика за таким ожидаемым значением:
Вероятность (P) ответить на вопрос правильно, если вы угадаете: 0,25
Количество вопросов в тесте (n)*: 20
P x n = 0,25 x 20 = 5
* Вместо этого вы можете увидеть это как X.
Этот тип ожидаемого значения называется ожидаемое значение для биномиальной случайной величины. Это биномиальный эксперимент, потому что есть только два возможных исхода: вы даете правильный ответ или получаете неправильный ответ.
Базовая формула ожидаемого значения представляет собой вероятность события, умноженную на количество раз, когда это событие произойдет:
(P(x) * n) .
Формула немного меняется в зависимости от того, какие события происходят . Для большинства простых событий вы будете использовать либо формулу ожидаемого значения биномиальной случайной переменной, либо формулу ожидаемого значения для нескольких событий.
Формула ожидаемого значения для биномиальной случайной величины:
P(x) * X .
X — количество попыток, а P(x) — вероятность успеха. Например, если вы подбрасываете монету десять раз, вероятность выпадения орла в каждом испытании равна 1/2, поэтому ожидаемое значение (количество орлов, которое вы можете ожидать при 10 подбрасываниях монеты) равно:
P(x) * X = 0,5 * 10 = 5
Совет: Рассчитайте ожидаемое значение биномиальных случайных величин (включая ожидаемое значение для нескольких событий), используя этот онлайн-калькулятор ожидаемого значения.
Конечно, расчет математического ожидания (EV) в реальной жизни усложняется. Например, Вы покупаете один лотерейный билет за 10 долларов на новый автомобиль стоимостью 15 000 долларов. Продано две тысячи билетов. Каково EV вашего выигрыша? Формула для расчета EV при наличии кратных вероятностей :
E(X) = ΣX * P(X)
Где Σ — обозначение суммирования.
Уравнение в основном такое же, но здесь вы добавляете сумму всех выигрышей, умноженных на их индивидуальные вероятности, вместо одной вероятности.
Другие формулы ожидаемого значения
Две приведенные выше формулы являются двумя наиболее распространенными формами формул ожидаемого значения, которые вы увидите в статистике AP или элементарной статистике. Однако в более строгих или продвинутых классах статистики (таких как эти) вы можете встретить формулы ожидаемого значения для непрерывных случайных величин или для ожидаемого значения произвольной функции .
Формула ожидаемого значения для произвольной функции
Ожидаемое значение случайной величины равно означает случайной величины. Вы можете рассчитать EV непрерывной случайной величины, используя эту формулу:
Формула ожидаемого значения для непрерывных случайных величин.
Где f(x) — функция плотности вероятности, которая представляет собой функцию для кривой плотности.
Символ «∫» называется интегралом, и он эквивалентен нахождению площади под кривой.
Если событие представлено функцией случайной величины (g(x)), то эта функция подставляется в EV для формулы непрерывной случайной величины, чтобы получить:
Формула ожидаемого значения для произвольной функции.
Вернуться к началу
Посмотрите видео для примера:
Как найти ожидаемое значение
Посмотрите это видео на YouTube.
Видео не видно? Кликните сюда.
В этом разделе объясняется, как определить ожидаемую стоимость одного предмета (например, при покупке одного лотерейного билета) и что делать, если у вас несколько предметов . Если у вас есть дискретная случайная величина, прочтите Ожидаемое значение для дискретной случайной величины.
Пример вопроса: Вы покупаете один лотерейный билет за 10 долларов на новый автомобиль стоимостью 15 000 долларов. Продано две тысячи билетов. Какова ожидаемая стоимость вашего выигрыша?
Шаг 1: Создайте диаграмму вероятностей (см.: Как построить распределение вероятностей). Поместите «Выигрыш (X)» и «Вероятность P (X)» в качестве заголовков строк и «Выигрыш/Проигрыш» в качестве заголовков столбцов.
Шаг 2: Подсчитайте, сколько вы можете выиграть и потерять . В нашем примере, если бы мы выиграли, мы бы выиграли 15 000 долларов (за вычетом стоимости лотерейного билета в 10 долларов). Если вы проиграете, вы потеряете 10 долларов. Заполните данные (здесь я использую Excel, поэтому отрицательные значения отображаются красным цветом).
Шаг 3: В нижней строке укажите свои шансы на победу или проигрыш. Учитывая, что было продано 2000 билетов, у вас есть шанс на победу 1/2000. И у вас также есть вероятность проигрыша 1999/2000.
Шаг 4: Умножьте прибыль (X) в верхней строке на Вероятность (P) в нижней строке .
14 990 долл. США * 1/2000 = 7,495 долл. США,
(-10 долл. США) * (1 999/2 000) = -9,995 долл. США
Шаг 5. Сложите два значения вместе:
7,495 долл. США + -9,995 долл. США = -2,5 долл. США.
Вот и все!
Примечание по нескольким предметам : например, что если вы покупаете билет за 10 долларов, продано 200 билетов, и помимо автомобиля у вас есть дополнительные призы в виде проигрывателя компакт-дисков и набора багажа?
Выполните шаги точно так же, как указано выше. Составьте диаграмму вероятностей, за исключением того, что у вас будет больше элементов:
Затем умножьте/сложите вероятности, как в шаге 4: 14 990 * (1/200) + 100 * (1/200) + 200 * (1/200) + -10 долл. США * (197/200).
Теперь вы заметите, что поскольку у вас есть 3 приза, у вас есть 3 шанса на победу, поэтому ваш шанс проиграть уменьшается до 197/200.
Примечание к формуле: Фактическая формула для ожидаемой прибыли: E(X)=∑X*P(X) (это также одна из формул AP Statistics). Это означает (на английском языке): «Ожидаемое значение — это сумма всех выигрышей, умноженная на их индивидуальные вероятности».
Нравится объяснение? Прочтите «Руководство по статистике практического мошенничества», в котором есть еще сотни пошаговых объяснений, таких как это!
В начало
Шаг 1: Введите значения в два столбца в Excel («x» в одном столбце и «f(x)» в другом.
Шаг 2: Щелкните пустую ячейку.
Шаг 3: Введите =СУММПРОИЗВ(A2:A6,B2:B6) в ячейку, где A2:A6 — фактическое расположение ваших переменных x, а f(x) — фактическое расположение ваших переменных f(x).
Шаг 4: Нажмите Enter
Готово
Вернуться к началу
Ожидаемое значение можно представить как среднее или среднее для распределения вероятностей Дискретная случайная величина — это случайная величина, которая может принимать только определенное количество значений . Например, если вы бросали кубик, он может иметь только набор чисел {1,2,3,4,5,6}. Формула ожидаемого значения для дискретной случайной величины:
По сути, все, что формула говорит вам, это найти среднее значение путем сложения вероятностей. Среднее значение и ожидаемое значение настолько тесно связаны, что в основном представляют собой одно и то же. Вам нужно будет сделать это немного по-разному в зависимости от того, есть ли у вас набор значений, набор вероятностей или формула.
Ожидаемое значение Дискретная случайная величина (дан список).
Пример задачи №1: Вес (X) пациентов в клинике (в фунтах): 108, 110, 123, 134, 135, 145, 167, 187, 199. Предположим, что один из пациентов выбраны наугад. Что такое ЭВ?
Шаг 1: Найдите среднее значение. Среднее значение:
108 + 110 + 123 + 134 + 135 + 145 + 167 + 187 + 199 = 145,333.
Вот оно!
Ожидаемое значение Дискретная случайная величина (дан «X»).
Пример задачи №2. Вы подбрасываете правильную монету три раза. Х — количество выпавших голов. Что такое ЭВ?
Шаг 1: Определите возможные значения X. При подбрасывании трех монет вы можете получить от 0 до 3 решек. Таким образом, ваши значения для X равны 0, 1, 2 и 3.
Шаг 2: Выясните вероятность получения каждого значения X. Возможно, вам потребуется использовать выборочное пространство (примерное пространство для этой задачи: {HHH TTT TTH THT HTT HHT HTH THH}). Вероятности: 1/8 для 0 орлов, 3/8 для 1 орла, 3/8 для двух орлов и 1/8 для 3 орлов.
Шаг 3: Умножьте ваши значения X на шаге 1 на вероятности из шага 2.
E(X) = 0(1/8) + 1(3/8) + 2(3/8) + 3(1/ 8) = 3/2.
EV 3/2.
Ожидаемое значение Дискретная случайная величина (данная формула f(x)).
Пример задачи №3. Вы подбрасываете монету, пока не выпадет решка. Функция плотности вероятности равна f(x) = ½ x . Что такое ЭВ?
Шаг 1. Вставьте значения «x» в первые несколько значений формулы одно за другим. Для этой конкретной формулы вы получите: 9.
Шаг 2: Сложите значения из шага 1:
= 1 + 1/2 + 1/4 + 1/8 + 1/16 + 1/32 = 1,96875.
Примечание: Здесь вы ищете число, к которому сходится ряд (т. е. заданное число, к которому приближаются значения). В этом случае значения приближаются к 2, так что это ваше EV.
Совет : Вы можете использовать формулу дискретной случайной величины ожидаемого значения только в том случае, если ваша функция сходится абсолютно. Другими словами, функция должна остановиться на определенном значении. Если не сходится, то EV нет.
Вернуться к началу
Ожидаемые значения для биномиальных случайных величин (т. е. когда у вас есть две переменные), вероятно, являются самым простым типом ожидаемых значений. В реальной жизни вы, вероятно, столкнетесь с более сложными ожидаемыми значениями, которые имеют более двух возможных значений. Например, вы можете купить лотерейный билет со скидкой с призами в 1000 долларов, 10 долларов и 1 доллар. Возможно, вы захотите узнать, какой будет выплата, если вы пойдете вперед и потратите 1, 5 или даже 25 долларов.
Допустим, ваша школа разыгрывает абонемент в местный тематический парк стоимостью 200 долларов. Если школа продаст тысячу билетов по 10 долларов, каждый, кто купит билет, потеряет 9,80 долларов, за исключением того, кто выиграет сезонный абонемент. Это проигрышное предложение для вас (хотя школа его загребет). Возможно, вы захотите сэкономить! Вот математика, стоящая за этим:
- Стоимость выигрыша сезонного абонемента составляет 199 долларов (те 10 долларов, которые вы потратили на билет, вам не вернут).0042
- Вероятность того, что вы выиграете сезонный абонемент, составляет 1 из 1000.
- Умножьте (1) на (2), чтобы получить: 199 долл. США * 0,001 = 0,199. Отложите этот номер на время.
- Вероятность того, что вы проиграете, составляет 999 из 1000. Другими словами, ваши шансы остаться без десяти долларов равны 999/1000. Умножив -10 долларов, вы получите -9,999.
- Сложение (3) и (4) дает ожидаемое значение: 0,199 + -9,999 = -9,80.
Вот этот сценарий в таблице:
Что такое петербургский парадокс?
Петербургский парадокс веками ставил в тупик математиков. Речь идет об игре со ставками, в которой вы можете выиграть и всегда . Но, несмотря на это, люди не готовы платить большие деньги, чтобы играть в нее. Он называется Санкт-Петербург Парадокс из-за того, где он появился в печати: в 1738 году Известия Императорской Академии наук Санкт-Петербурга .
Парадокс заключается в следующем: есть простая игра со ставками, в которой ваш выигрыш равен 9.1007 всегда будет больше, чем сумма денег, которую вы ставите. Представьте себе покупку лотерейного билета со скидкой, где ожидаемая стоимость (то есть сумма, которую вы можете ожидать выиграть) всегда выше, чем сумма, которую вы платите за билет. Вы можете купить билет за 1 доллар, 10 долларов или миллион долларов. Вы будете всегда впереди. Вы бы играли?
Если предположить, что игра не сфальсифицирована, вам, вероятно, следует играть в . Но парадокс в том, что большинство людей не захотят делать ставки на подобную игру больше, чем на несколько долларов. Итак, почему это? Есть несколько возможных объяснений:
- Люди не рациональны. Они не готовы рисковать своими деньгами даже ради верной ставки.
- Должно быть что-то не так с шансами в игре. Конечно, шансы на победу не могут быть всегда такими же хорошими, не так ли?
Короткий ответ: люди рациональны (по большей части), они готовы расстаться со своими деньгами (по большей части). И в игре нет абсолютно ничего плохого. Если вы запутались в этом месте — вот почему это называется парадоксом.
Игра «Парадокс Санкт-Петербурга».
Сколько бы вы поставили, если бы всегда могли выигрывать? Первоначальный парадокс был не о лотерейных билетах (в 1738 году их не существовало). Речь шла об игре с подбрасыванием монеты. Предположим, друг попросил вас сыграть в игру с подбрасыванием монеты за 2 доллара. Предположим, что монета честная (т. е. не взвешенная). Вы подбрасываете монету до тех пор, пока не выпадет первая решка, после чего вы заработаете 2 $ n и игра закончится. Другими словами, если при первом броске выпадет решка, вы выиграете 2 9 долларов.1194 1 = 2 доллара. Если при третьем подбрасывании выпадет решка, вы выиграете 2 3 = 8 долларов. А если бы у вас была серия и при 20-м подбрасывании выпала решка, вы бы выиграли 2 20 = 1 048 576 долларов.
Если вы вычислите ожидаемое значение (ожидаемый выигрыш) для этой игры, ваши потенциальные выигрыши будут бесконечны. Например, при первом броске у вас есть 50% шанс выиграть 2 доллара. Кроме того, вы можете снова подбросить монету, поэтому у вас также есть 25% шанс выиграть 4 доллара, плюс 12,5% шанс выиграть 8 долларов и так далее. Если вы делаете ставки снова и снова, ваш ожидаемый выигрыш (выигрыш) составляет 1 доллар каждый раз, когда вы играете, как показано в следующей таблице.
Р( и ) | Премия | Ожидаемый выигрыш | |
---|---|---|---|
1 | 1/2 | $2 | $1 |
2 | 1/4 | $4 | $1 |
3 | 1/8 | $8 | $1 |
4 | 1/16 | $16 | $1 |
5 | 1/32 | $32 | $1 |
6 | 1/64 | 64 $ | $1 |
7 | 1/128 | $128 | $1 |
8 | 1/256 | 256 долларов | $1 |
9 | 1/512 | $512 | $1 |
10 | 1/1024 | $1024 | $1 |
Вы не можете потерять деньги. Тем не менее, несмотря на то, что математическое ожидание бесконечно велико, большинство людей не захотят раскошелиться больше, чем на несколько долларов, чтобы поиграть в эту игру.
Петербургский парадокс обсуждался математиками почти три столетия. Почему люди не рискуют большими деньгами, если шансы определенно в их пользу? Пока никто не нашел удовлетворительного ответа на этот парадокс. Как заявляет Майкл Кларк: «[Парадокс Санкт-Петербурга] кажется одним из тех парадоксов, которые мы должны проглотить». Пара решений, которые были представлены, но не дали удовлетворительного ответа:
- Ограниченное использование (предложено Джейкобом Бернулли). По сути, чем больше у нас чего-то есть, тем меньше мы этим довольны. Вы можете применить это к конфетам; Скорее всего, вас удовлетворит одна сумка, но после шести или семи сумок вы, скорее всего, больше не захотите. Однако вы не можете применить это к деньгам. Все хотят больше денег, верно?
- Неприятие риска . Среднестатистический человек может подумать о том, чтобы вложить несколько тысяч долларов на фондовом рынке. Но они не захотят рисковать всеми своими сбережениями.
Вы не можете применить это правило к игре «Парадокс Санкт-Петербурга», потому что там равно без риска.
Далее: Ожидаемое значение Powerball
Ссылки
Кларк, Майкл, 2002 г., «Парадокс Санкт-Петербурга», в книге «Парадоксы от А до Я», Лондон: Routledge, стр. 174–177.
Папулис, А. «Ожидаемая стоимость; дисперсия; Моменты». §5-4 в книге Вероятность, случайные величины и случайные процессы, 2-е изд. Нью-Йорк: McGraw-Hill, стр. 139-152, 1984.
Статьи по теме:
Онлайн-калькулятор ожидаемой стоимости.
НАЗВАТЬ ЭТО КАК:
Стефани Глен . «Ожидаемое значение в статистике: определение и расчет» От StatisticsHowTo.com : Элементарная статистика для всех нас! https://www.statisticshowto.com/probability-and-statistics/expected-value/
————————————————— ————————-
Нужна помощь с домашним заданием или контрольным вопросом? С Chegg Study вы можете получить пошаговые ответы на ваши вопросы от эксперта в данной области.