Мти бизнес планирование – Бизнес планирование [Архив] — Форум студентов МТИ

Бизнес — планирование. СПО. Итог [Архив]

Какие категории работников составляют
внутренний торговый персонал?
Выберите один ответ:
1. Коммерческие представители
2. Продавцы в торговых залах
3. Брокеры
4. Агенты

Какой показатель располагают в знаменателе
при расчете рентабельности инвестиций по
прибыли, остающейся в распоряжении
организации в десятичном виде?
выберите один ответ:
1. Дополнительная прибыль, остающаяся в распоряжении организации от данной операции
2. Себестоимость, обеспечивающая реализацию проектируемого технического изделия
3. инвестиции, обеспечивающие реализацию проектируем°ro технического изделия
4. Дополнительный доход, остающийся в распоряжении организации от данной операции

С чем связаны преимущества высшего уровня?
Выберите один ответ:
1. с использованием дорогих ресурсов
2. С оригинальностью конструкции, уникальностью технологии, высокой квалификацией специалистов и репутацией организации
3. монопольное положение компании на рынке
4. СС использованием недорогих ресурсов

Какие действия осуществляются при
конкуренции качества?
Выберите один ответ:
1. Продажа по той же цене, что и у конкурентов, более качественного или универсального товара
2. Предложение аналогичного товара по более низкой цене
3. Обеспечение своих изделий более надежным послепродажным обслуживанием товара по более высокой цене

Что представляет собой изделие аналогичного
назначения?
Выберите один ответ:
1. Изделие, на основе которого создается новое изделие
2. изделие, которое не имеет аналогов
3. изделие, у которого есть аналоги
4. изделие, которое заменяется в эксплуатации новым изделием

Какое средство маркетинга включает в себя
каталоги?
выберите один ответ:
(прямая почтовая рассылка
1. Печатные медиа
2. Буклеты
3. Рекламные подарки

Какие элементы включает в себя расчет
себестоимости выполняемых работ (услуг)?
Выберите один ответ:
1. Затраты на амортизацию
2. Стоимость сооружений и оборудования ремонтных организаций
3. Стоимость сооружений и оборудования организации, эксплуатирующих изделие
4. сопутствуюшие капиталовложения

Какой элемент относится к сегментам рынка?
выберите один ответ:
1. Доходы
2. Цена
3. удобство

Что означают мощности как аспект бизнес-
деятельности?
Выберите один ответ:
1. количество требующихся работников
2. Количество времени и человеческих ресурсов, необходимое для производства товаров или услуг
3. Мера количества продукции, которую может выпустить раоочая сила, применяя имеющиеся здания, сооружения и орудование
4. Мероприятия, осуществляемые с целью поддержания стандартов для каждого товара или услуги

mti.prioz.ru

Бизнес-планирование одо 4 курс, 8 сем. зачет с ответами

1. (40c.) Как называется человек занимающийся бизнесом?

(один ответ)

1) бизнесмен;

2) комермант;

3) предприниматель;

4) все ответы верны;

Правильные ответы

4.

2. (40c.) Предпринимательская деятельность, предпринимательство представляет собой?

(один ответ)

1) барыга;

2) лица, осуществляющие инициативную деятельность на свой риск;

3) инициативную самостоятельную деятельность граждан и их объединений направленную на получение прибыли;

Правильные ответы

3.

3. (60c.) Бизнес — это;

(один ответ)

1) любое занятие, дело, приносящее доход;

2) совокупность отношений между всеми его участниками, образующими команду единомышленников с целью

Получения дохода, прибыли, развития фирмы, предприятия, организации;

3) приносящая доход деятельность граждан, имеющих собственность

4) верно 1 и 2;

5) верно 2 и 3;

6) верны все варианты ответа;

Правильные ответы

6.

4. (60c.) Кто выступает в виде участников бизнеса;(несколько вариантов ответа)

(несколько ответов)

1) работники, осуществляющие трудовую деятельность;

2) предприятия;

3) предпринематели;

4) обычные люди;

Правильные ответы

1.3.

5. (40c.) Бизнес как система представляет собой явление, наделенное четырьмя свойствами, какими;

(один ответ)

1) целесообразностью, целостностью, противоречивостью и активностью;

2) целесообразностью, объективностью, противоречивостью и активностью;

3) целесообразностью, правдивостью, противоречивостью и активностью;

4) целесообразностью, решительностью, противоречивостью и активностью;

Правильные ответы

1.

6. (60c.) В 1980-е гг. наблюдался бум предпринимательства, в основе которого лежали многие причины, в том числе;

(несколько вариантов ответа)

(несколько ответов)

1) вступление мировой экономики в очередной этап НТР;

2) высокая степень ориентации на нововведения;

3) обострение конкурентной борьбы;

4) повышение уровня образования кадров;

Правильные ответы

1.3.4.

7. (40c.) Интрапренеры — это;

(один ответ)

1) это предприниматели, добившиеся успеха;

2) это новаторы, добившиеся реализации своих новаторских идей;

3) бизнесмены потерпевшие неудачу;

Правильные ответы

2.

8. (40c.) Основной чертой интрапренерства являются;

(один ответ)

1) высокая степень ориентации на нововведения;

2) высокие показатели;

3) низкая рентабельность;

4) стабильность государственной и социальной политики;

Правильные ответы

1.

9. (40c.) Считается, что отрицательное воздействие на развитие предпринимательской деятельности оказывают

Следующие факторы:

(один ответ)

1) высокие налоговые ставки;

2) психология исключительности;

3) низкая норма накопления;

4) все варианты верны;

Правильные ответы

4.

10. (40c.) Как по другому называют бизнес-планирование;

(один ответ)

1) предпрининимательское планирование;

2) комерческое планирование;

3) деловое планирование;

4) индивидуальное планирование;

Правильные ответы

3.

11. (40c.) Бизнес-планирование — это;

(один ответ)

1) самостоятельный вид плановой деятельности, которая непосредственно связана с предпринимательством;

2) самостоятельный вид деятельности, которая непосредственно связана с предпринимательством;

3) самораскрытие для себя чего-то нового, которое непосредственно связано с предпринимательством;

Правильные ответы

1.

12. (40c.) Какое формальное планирование, безусловно, требует усилий;

likedoc.top

Тест Бизнес-планирование

1) Входит ли в структуру биснес-плана организационный и финансовый планы :

1. Да;

2. Нет;

3. Только организационный;

4. Только финансовый;

5. Только маркетинговый и план производства;

2) Проектирование организационной структуры управления предпологает планирование:

1. Управленческих групп;

2. Управленческих команд;

3. Связей между управленческими группами и командами;

4. Верно 1 и 2;

5. Все ответы верны

3)Выбрать верное утверждение.

А. Для реализации бизнес-рлана важно, чтобы оргструктура управления соответствовала принятой стратегии и кадровой политики предприятия;

Б. Организационная структура управления не является основанием для разработки штатного расписания;

В. Организационная структура управления служит основанием для разработки штатного расписания;

1. Верно только А

2. Верно только Б

3. Верно только В

4. Верно А и Б

5. Верно А и В

4) Ключевые менеджеры это —

А. Менеджеры, занимающие основные руководящие посты;

Б. Менеджеры отвечающие за разработку концепции и стратегии компании;

В. Все менеджеры являются ключевыми;

1. Верно только А

2. Верно только Б

3. Верно только В

4. Верно А и Б

5. Все варианты верны

5) Информация по ключевым менеджерам должна включать в себя :

А. ФИО, год рождения;

Б. Номер и серия паспорта;

В. Стаж работы;

Г. Занимаемая должность;

Д. Уровень и условия вознаграждения;

1. А, В, Д;

2. Б, Г, Д;

3. А, Б, В, Г, Д;

4. А, Г, Д;

5.А, Б, Г;

6) В случае предпологаемого расширения существующей команды менеджеров необходимо указать потребности в руководящих работниках, а именно:

1. Должности;

2. Основные обязанности и полномочия

3. Требуемая квалификация и опыт

4. Процесс найма персонала

5. Сроки занятости

6. Ожидаемый вклад в успех компании

7. Уровень и условия вознаграждения

А. 1,3,5,7

Б. 2,4,6,8

В. 1,2,5,7

Г. 1,2,3,4,5,6,7,8

Д. 3,4,7,8

7) Кадровая политика —

А. Система правил и норм работы с персоналом;

Б. Обеспечивает процессы воспроизводства, управления и развития персонала;

В. Осуществляется в соответствии с выбранной стратегией организации;

1. Верно только А

2. Верно только Б

3. Верно только В

4. Нет правильного ответа

5. Все ответы верны

8) При разработке календарного плана учитываются:

1. Затраты времени на выполнение работ;

2. Сроки выполнения;

3. Последовательность проведения работ;

4. Учитываются только 1 и 2

5. Учитывается все 1,2,3

9) Затраты времени на выполнение работ это затраты на :

А. Государственную регистрацию;

Б. Оформление лицензий;

В. Заключение договоров аренды помещений;

Г. Разработка рабочего проекта;

1. А,В,Г

2. А,Б,Г

3. Б,В,Г

4. А,Б,В, Г

5. А,Г

10) В финансовом плане необходимо отразить следующие разделы:

А. Прибыль;

Б. Цены на продукцию;

В. Денежный поток;

1. Верно только А

2. Верно только Б

3. Верно только В

4. Верно А и Б

5. Верно А и В

6. Верно Б и В

11) Предпринимателям и менеджерам финансовый план показывает:

1. Какое соотношение запланированных доходов от продаж и ожидаемых расходов;

2. На какую прибыль можно расчитывать в результате осуществления проекта и реализации выбранной стратегии;

3. Когда и откуда ожидается поступление денежных средств;

4. Каким будет финансовое положение предприятия к концу года;

5 Все ответы верны;

12) Потенциальным инвесторам(кредиторам) финансовый план позволяет получить ответы на вопросы:

А. Сколько реально потребуется денежных средств;

Б. На получение какой прибыли можно расчитывать;

В. Какова экономическая эффективность проекта;

1. Верно А и Б;

2.Верно А и В;

3. Верно Б и В

4. Верно А

5. Верно А, Б, В;

13) Финансовый раздел бизнес-плана включает в себя разработку трех основных документов:

А. План прибылей и убытков;

Б. Реестр цен;

В. План денежных потоков;

Г. Баланс;

1. А,Б, В;

2. А,В,Г;

3. Б,В,Г;

4. Нет правильного ответа;

5. Все ответы верны;

14) Активы складываются из:

А. Текущие активы;

Б. Побочные активы;

В. Основные активы;

Г. Прочие активы;

1. А,Б,В;

2. Б,В,Г;

3. А,В,Г;

4. А,Б;

5. А,Б,В,Г;

15) Чистая прибыль равна:

1. Выручка + Затраты;

2. Выручка — Затраты;

3. Выручка × Затраты;

4. Выруча / Затраты;

5. Выручка = Чистая прибыль;

16) План денежных потоков включает :

А. Инвестиционная деятельность;

Б. Операционная деятельность;

В. Хозяйственная деятельность;

Г. Финансовая деятельность;

1. А,В,Г;

2. Б,В,Г;

3. В,Г;

4. А,Б,В,Г;

5. А,Б,Г;

17) Финансовый документ, который отражает доходы, расходы и финансовые результаты деятельности предприятия за определенный период :

1.План денежных потоков;

2. План прибылей и убытков;

3. Реестр цен;

4. Баланс;

5. Нет правильного ответа;

18) Показывает потоки денежных средств предприятия от операционной, инвестиционной и финансовой деятельности предприятия за период:

1.План денежных потоков;

2. План прибылей и убытков;

3. Реестр цен;

4. Баланс;

5. Нет правильного ответа;

19) Характеризует финансовое положение предприятия на определенную дату:

1.План денежных потоков;

2. План прибылей и убытков;

3. Реестр цен;

4. Баланс;

5. Нет правильного ответа;

20) Все виды издержек делят на две основные категории :

А. Относящиеся к переменным затратам;

Б. Относящиеся к постоянным затратам;

В. Относящиеся к переменным расходам;

Г. Относящиеся к постоянным расходам;

1. А,Б;

2. Б,В;

3. А,Г;

4. Б,Г;

5. А,Б,В,Г;

21) Включает в себя поступления денежных средств от покупателей, прочие поступления от текущей деятельности, а также выплаты поставщикам, работникам, уплату налогов и прочих платежей, возникающих непосредственно в результате текущей операционной деятельности предприятия:

1. Операционный денежный поток;

2. Финансовый денежный поток;

3. Хозяйственный денежный поток;

4. Инвестиционный денежный поток;

5. Нет правильного ответа;

22) Отражает платежи за приобретенное оборудование и прочие расходы, а также поступления от реализации активов, которые не используются в производстве:

1. Операционный денежный поток;

2. Финансовый денежный поток;

3. Хозяйственный денежный поток;

4. Инвестиционный денежный поток;

5. Нет правильного ответа;

23) Отражает поступление денежных средств от выпуска акций, в виде долгосрочных и краткосрочных кредитов, вкладов владельцев предприятия, а также платежи в виде выплаты дивидентов, процентов по кредитам, финансовые вложения свободных денежных средств:

1. Операционный денежный поток;

2. Финансовый денежный поток;

3. Хозяйственный денежный поток;

4. Инвестиционный денежный поток;

5. Нет правильного ответа;

24) Построение денежного потока проекта может быть осуществленно:

1. Прямым и обратным методами;

2. Прямым и косвенным методами;

3. Обратным и косвенным методами;

4. Все ответы верны;

5. Нет правильного ответа;

25) Баланс в финансовом плане составляется на конец первого года и характеризует:

А. Активы и пассивы фирмы;

Б. Средства, вложенные в развитие производства самим предпринимателем и его партнерами;

В. Нераспределенную прибыль;

1. Только А;

2.Только Б;

3. Только В;

4. А и В;

5. А,Б,В;

26) Выделяют три основных варианта финансирования:

А. Финансирование из собственных средств;

Б. Финансирование из заемных средств;

В. Частное финансирование;

Г. Государственное финансирование;

Д. Смешанное финансирование;

1. А,Б,В;

2. А,Б,Г;

3. А,Б,Д;

4. В,Г,Д;

5. Б,В,Г;

27) Риск — это:

1. «Вероятность того, что произойдет какое-нибудь неблагоприятное событие»;

2. Опасность, незащищенность от потерь или ущерба;

3. Вероятность (угроза) потери предприятием части своих ресурсов, недополучения доходов или появления дополнительных расходов в результате осуществления проекта;

4. Верно 2 и 3;

5. Все варианты ответа верны;

28) Виды рисков:

А. Производственный риск;

Б. Коммерческий риск;

В. Рыночный риск;

Г. Инфляционный риск;

Д. Финансовый риск;

Е. Научно-технический риск;

Ж. Политический риск;

З. Внешнеэкономический риск;

И. Чистый риск;

1. А,В,Д,Ж,И;

2. Б,Г,Е,З;

3. А,Б,В,Ж,Е,З;

4. А,Б,В,Г,Д,Е,Ж,З,И;

5. Б,В,Д,Е,З;

29) Риск связанный с падением спроса на продукт, колебаниями курса валют, неопределенностью действий конкурентов и т.д.:

1. Производственный риск;

2. Комерческий риск;

3. Рыночный риск;

4. Инфляционный риск;

5. Финансовый риск;

30) Риск, связанный с убытками от пожаров, несчастных случаев, катастроф и других стихийных бедствий:

1. Финансовый риск;

2. Научно-технический риск;

3. Политический риск;

4. Внешнеэкономический риск;

5. Чистый риск;

studfiles.net

Моделирование бизнес процессов 09.06.13 [Архив]

Что из себя представляет вход бизнес-системы?
совокупность объектов, необходимых для выполнения процессов системы
Бизнес-процесс подразделения:

Выполняется в рамках отдельного подразделения
Имеет длину, меньшую нежели межфункциональный процесс

Чем определяется масштаб процесса?
Его сложностью
Его важностью для бизнес-системы в целом

Как следует использовать функциональный и процессный подход к управлению?
Они должны дополнять друг друга

В пользу какого термина Дж.Мартин отказался от использования термина «бизнес-процесс»?
Поток ценностей

Какой процесс реализуется в рамках границы структурного подразделения?
Бизнес-процесс подразделения

В связи с какими управленческими понятиями концепция получило в последнее время популярность понятие «бизнес-процесса»?
Реинжиниринг бизнес-процессов
Всеобщее управление качеством
Постоянное улучшение процессов

В связи с какими управленческими понятиями концепция получило в последнее время популярность понятие «бизнес-процесса»?
Реинжиниринг бизнес-процессов
Всеобщее управление качеством
Постоянное улучшение процессов

Можно ли отнести к ресурсам бизнес-процесса технологию его выполнения?
Да

Чем определяется уровень бизнес-процесса?
Степенью детальности его рассмотрения

Что в себя включает универсальная структурная схема бизнес-процесса?
Входы
Ресурсы
Деятельность по управлению бизнес-процессом
Выходы

Насколько обоснованным представляется противопоставление процессного и функционального подхода?
У данного противопоставления есть основания, но в целом оно непродуктивно

Межфункциональный процесс проходит сквозь:
Несколько подразделений

Результаты как базовые элементы процессов представляют собой:
Выберите один ответ:
Активные субъекты деятельности, объединенные в системы, взаимодействующие друг с другом и другими ресурсами
??Продукт процесса, воплощающий в себе ранее поставленные цели
Пассивные средства и предметы деятельности, используемые для выполнения процессов
Совокупность материальных, энергетических и информационных объектов, необходимых для выполнения процесса

Кто является клиентом основных процессов?
Внутренние клиенты
Другие процессы организации
Внешние клиенты
Конечные потребители

Организационно-обеспечивающие процессы – это:
Процессы жизнеобеспечения и поддержания заданных режимов функционирования бизнес-системы

Какими могут быть результаты процессов?:
Косвенные
Нематериальные
Прямые
Промежуточные
Материальные

Управляющая подсистема бизнес-системы является:
Субъектом прямой связи

Что такое обратная связь в рамках бизнес-процесса?:
Анализ и сопоставление результатов процесса с ранее поставленными целями

Человеческие ресурсы как базовые элементы процессов представляют собой:
Активные субъекты деятельности, объединенные в системы, взаимодействующие друг с другом и другими ресурсами

Цепочка создания ценность состоит из:
Совокупности взаимодействующих бизнес-процессов

Что можно отнести к преимуществам процессного подхода?
Возможность полноценного делегирования полномочий и ответственности за конечный результат
Обогащение труда сотрудников за счет интеграции их деятельности с деятельностью смежных подразделений, за счет освоения смежных операций процесса
Сокращение зависимости результатов деятельности от функциональной иерархии

Производственно-технологические процессы – это:
Процессы системы, связанные целью создания продукции, в дальнейшем передаваемой заказчику/потребителю

Что представляет собой процесс бизнес-системы?
Совокупность операций по обработке входа

Что не следует рассматривать в качестве отличительного признака бизнес-процесса?
Наращивание стоимости

Согласно ISO 9000: 2000 процесс – это:
Совокупность взаимосвязанных или взаимодействующих видов деятельности, преобразующая «входы» в «выходы»

Что можно отнести к числу недостатков функционального управления?
Большая часть реальных рабочих процессов в организациях и предприятиях включает множество функций, т. е. выходит за рамки отдельных подразделений
Функциональный подход стимулирует бюрократизацию деятельности организации
Функционально-ориентированная организация не стимулирует заинтересованность работников в конечном результате

Какой из представленных бизнес-процессов можно назвать самым длинным?
Межорганизационный

Можно ли говорить о процессном подходе как об особом направлении в современном менеджменте?
Выберите один ответ:
Скорее нет, чем да
Скорее да, чем нет
?? Как о самостоятельном направлении нет, но как о части другого направления — да

mti.prioz.ru

Тест по дисциплине экономика на тему Бизнес

Тест по теме «Бизнес — план»

1) Входит ли в структуру биснес-плана организационный и финансовый планы :

1. Да;

2. Нет;

3. Только организационный;

4. Только финансовый;

5. Только маркетинговый и план производства;

2) Проектирование организационной структуры управления предпологает планирование:

1. Управленческих групп;

2. Управленческих команд;

3. Связей между управленческими группами и командами;

4. Верно 1 и 2;

5. Все ответы верны

3)Выбрать верное утверждение.

А. Для реализации бизнес-рлана важно, чтобы оргструктура управления соответствовала принятой стратегии и кадровой политики предприятия;

Б. Организационная структура управления не является основанием для разработки штатного расписания;

В. Организационная структура управления служит основанием для разработки штатного расписания;

1. Верно только А

2. Верно только Б

3. Верно только В

4. Верно А и Б

5. Верно А и В

4) Ключевые менеджеры это —

А. Менеджеры, занимающие основные руководящие посты;

Б. Менеджеры отвечающие за разработку концепции и стратегии компании;

В. Все менеджеры являются ключевыми;

1. Верно только А

2. Верно только Б

3. Верно только В

4. Верно А и Б

5. Все варианты верны

5) Информация по ключевым менеджерам должна включать в себя :

А. ФИО, год рождения;

Б. Номер и серия паспорта;

В. Стаж работы;

Г. Занимаемая должность;

Д. Уровень и условия вознаграждения;

1. А, В, Д;

2. Б, Г, Д;

3. А, Б, В, Г, Д;

4. А, Г, Д;

5.А, Б, Г;

6) В случае предпологаемого расширения существующей команды менеджеров необходимо указать потребности в руководящих работниках, а именно:

1. Должности;

2. Основные обязанности и полномочия

3. Требуемая квалификация и опыт

4. Процесс найма персонала

5. Сроки занятости

6. Ожидаемый вклад в успех компании

7. Уровень и условия вознаграждения

А. 1,3,5,7

Б. 2,4,6,8

В. 1,2,5,7

Г. 1,2,3,4,5,6,7,8

Д. 3,4,7,8

7) Кадровая политика —

А. Система правил и норм работы с персоналом;

Б. Обеспечивает процессы воспроизводства, управления и развития персонала;

В. Осуществляется в соответствии с выбранной стратегией организации;

1. Верно только А

2. Верно только Б

3. Верно только В

4. Нет правильного ответа

5. Все ответы верны

8) При разработке календарного плана учитываются:

1. Затраты времени на выполнение работ;

2. Сроки выполнения;

3. Последовательность проведения работ;

4. Учитываются только 1 и 2

5. Учитывается все 1,2,3

9) Затраты времени на выполнение работ это затраты на :

А. Государственную регистрацию;

Б. Оформление лицензий;

В. Заключение договоров аренды помещений;

Г. Разработка рабочего проекта;

1. А,В,Г

2. А,Б,Г

3. Б,В,Г

4. А,Б,В, Г

5. А,Г

10) В финансовом плане необходимо отразить следующие разделы:

А. Прибыль;

Б. Цены на продукцию;

В. Денежный поток;

1. Верно только А

2. Верно только Б

3. Верно только В

4. Верно А и Б

5. Верно А и В

6. Верно Б и В

11) Предпринимателям и менеджерам финансовый план показывает:

1. Какое соотношение запланированных доходов от продаж и ожидаемых расходов;

2. На какую прибыль можно расчитывать в результате осуществления проекта и реализации выбранной стратегии;

3. Когда и откуда ожидается поступление денежных средств;

4. Каким будет финансовое положение предприятия к концу года;

5 Все ответы верны;

12) Потенциальным инвесторам(кредиторам) финансовый план позволяет получить ответы на вопросы:

А. Сколько реально потребуется денежных средств;

Б. На получение какой прибыли можно расчитывать;

В. Какова экономическая эффективность проекта;

1. Верно А и Б;

2.Верно А и В;

3. Верно Б и В

4. Верно А

5. Верно А, Б, В;

13) Финансовый раздел бизнес-плана включает в себя разработку трех основных документов:

А. План прибылей и убытков;

Б. Реестр цен;

В. План денежных потоков;

Г. Баланс;

1. А,Б, В;

2. А,В,Г;

3. Б,В,Г;

4. Нет правильного ответа;

5. Все ответы верны;

14) Активы складываются из:

А. Текущие активы;

Б. Побочные активы;

В. Основные активы;

Г. Прочие активы;

1. А,Б,В;

2. Б,В,Г;

3. А,В,Г;

4. А,Б;

5. А,Б,В,Г;

15) Чистая прибыль равна:

1. Выручка + Затраты;

2. Выручка — Затраты;

3. Выручка × Затраты;

4. Выруча / Затраты;

5. Выручка = Чистая прибыль;

16) План денежных потоков включает :

А. Инвестиционная деятельность;

Б. Операционная деятельность;

В. Хозяйственная деятельность;

Г. Финансовая деятельность;

1. А,В,Г;

2. Б,В,Г;

3. В,Г;

4. А,Б,В,Г;

5. А,Б,Г;

17) Финансовый документ, который отражает доходы, расходы и финансовые результаты деятельности предприятия за определенный период :

1.План денежных потоков;

2. План прибылей и убытков;

3. Реестр цен;

4. Баланс;

5. Нет правильного ответа;

18) Показывает потоки денежных средств предприятия от операционной, инвестиционной и финансовой деятельности предприятия за период:

1.План денежных потоков;

2. План прибылей и убытков;

3. Реестр цен;

4. Баланс;

5. Нет правильного ответа;

19) Характеризует финансовое положение предприятия на определенную дату:

1.План денежных потоков;

2. План прибылей и убытков;

3. Реестр цен;

4. Баланс;

5. Нет правильного ответа;

20) Все виды издержек делят на две основные категории :

А. Относящиеся к переменным затратам;

Б. Относящиеся к постоянным затратам;

В. Относящиеся к переменным расходам;

Г. Относящиеся к постоянным расходам;

1. А,Б;

2. Б,В;

3. А,Г;

4. Б,Г;

5. А,Б,В,Г;

21) Включает в себя поступления денежных средств от покупателей, прочие поступления от текущей деятельности, а также выплаты поставщикам, работникам, уплату налогов и прочих платежей, возникающих непосредственно в результате текущей операционной деятельности предприятия:

1. Операционный денежный поток;

2. Финансовый денежный поток;

3. Хозяйственный денежный поток;

4. Инвестиционный денежный поток;

5. Нет правильного ответа;

22) Отражает платежи за приобретенное оборудование и прочие расходы, а также поступления от реализации активов, которые не используются в производстве:

1. Операционный денежный поток;

2. Финансовый денежный поток;

3. Хозяйственный денежный поток;

4. Инвестиционный денежный поток;

5. Нет правильного ответа;

23) Отражает поступление денежных средств от выпуска акций, в виде долгосрочных и краткосрочных кредитов, вкладов владельцев предприятия, а также платежи в виде выплаты дивидентов, процентов по кредитам, финансовые вложения свободных денежных средств:

1. Операционный денежный поток;

2. Финансовый денежный поток;

3. Хозяйственный денежный поток;

4. Инвестиционный денежный поток;

5. Нет правильного ответа;

24) Построение денежного потока проекта может быть осуществленно:

1. Прямым и обратным методами;

2. Прямым и косвенным методами;

3. Обратным и косвенным методами;

4. Все ответы верны;

5. Нет правильного ответа;

25) Баланс в финансовом плане составляется на конец первого года и характеризует:

А. Активы и пассивы фирмы;

Б. Средства, вложенные в развитие производства самим предпринимателем и его партнерами;

В. Нераспределенную прибыль;

1. Только А;

2.Только Б;

3. Только В;

4. А и В;

5. А,Б,В;

26) Выделяют три основных варианта финансирования:

А. Финансирование из собственных средств;

Б. Финансирование из заемных средств;

В. Частное финансирование;

Г. Государственное финансирование;

Д. Смешанное финансирование;

1. А,Б,В;

2. А,Б,Г;

3. А,Б,Д;

4. В,Г,Д;

5. Б,В,Г;

27) Риск — это:

1. «Вероятность того, что произойдет какое-нибудь неблагоприятное событие»;

2. Опасность, незащищенность от потерь или ущерба;

3. Вероятность (угроза) потери предприятием части своих ресурсов, недополучения доходов или появления дополнительных расходов в результате осуществления проекта;

4. Верно 2 и 3;

5. Все варианты ответа верны;

28) Виды рисков:

А. Производственный риск;

Б. Коммерческий риск;

В. Рыночный риск;

Г. Инфляционный риск;

Д. Финансовый риск;

Е. Научно-технический риск;

Ж. Политический риск;

З. Внешнеэкономический риск;

И. Чистый риск;

1. А,В,Д,Ж,И;

2. Б,Г,Е,З;

3. А,Б,В,Ж,Е,З;

4. А,Б,В,Г,Д,Е,Ж,З,И;

5. Б,В,Д,Е,З;

29) Риск связанный с падением спроса на продукт, колебаниями курса валют, неопределенностью действий конкурентов и т.д.:

1. Производственный риск;

2. Комерческий риск;

3. Рыночный риск;

4. Инфляционный риск;

5. Финансовый риск;

30) Риск, связанный с убытками от пожаров, несчастных случаев, катастроф и других стихийных бедствий:

1. Финансовый риск;

2. Научно-технический риск;

3. Политический риск;

4. Внешнеэкономический риск;

5. Чистый риск;

infourok.ru

Гдз высшая математика богомолов – Решебник сборник задач ССУЗ по Математике за 11 класс Богомолов Н.В. на Гитем ми

Гдз по алгебре богомолов 10 11 класс

ГДЗ, решебник Алгебра 1011 класс,.Н

Практические занятия по математике: учебное пособие для техникумов. А гдз алгебра 11 класс Кологоров — это экстренная помощь будущему выпускнику , которому срочно нужно наверстать упущенный материал, тогда как до экзаменов осталось совсем чуть-чуть, а заработать достойный балл жизненно необходимо! Раздел, глава, элемент вычислительной математики. Математика для нематематиков, Избранное, Математика, Математика для студентов, аспирантов и научных работников Богомолов.

Выберите номер задания или страницу (при отсутствии номера задания):


belparts.ru

ГДЗ по математике сборник задач (ССУЗ) Богомолов Н.В.

  • ГДЗ
  • 1 Класс
    • Математика
    • Английский язык
    • Русский язык
    • Немецкий язык
    • Информатика
    • Природоведение
    • Основы здоровья
    • Музыка
    • Литература
    • Окружающий мир
    • Человек и мир
  • 2 Класс
    • Математика
    • Английский язык
    • Русский язык
    • Немецкий язык
    • Белорусский язык
    • Украинский язык
    • Информатика
    • Природоведение
    • Основы здоровья
    • Музыка
    • Литература
    • Окружающий мир
    • Человек и мир
    • Технология
  • 3 Класс
    • Математика
    • Английский язык
    • Русский язык
    • Немецкий язык
    • Белорусский язык
    • Украинский язык
    • Информатика
    • Музыка
    • Литература
    • Окружающий мир
    • Человек и мир
    • Испанский язык
  • 4 Класс
    • Математика
    • Английский язык
    • Русский язык

resheba.me

ГДЗ Богомолов Н.В. 11 класс по Математике сборник задач ССУЗ Среднее профессиональное образование на Мегарешеба ком

    • Решебники, ГДЗ
    • 11 класс
      • Русский язык
      • Английский язык
      • Немецкий язык
      • Математика
      • Алгебра
      • Геометрия
      • Химия
      • Физика
      • История
      • Биология
      • Информатика
      • Белорусский язык
      • Литература
      • География
      • Обществознание
      • Астрономия
    • 10 класс
      • Русский язык
      • Английский язык
      • Немецкий язык
      • Математика
      • Алгебра
      • Геометрия
      • Химия
      • Физика
      • История
      • Биология
      • Информатика
      • Белорусский язык
      • Литература
      • География
      • Обществознание
      • Испанский язык
      • Кубановедение
    • 9 класс
      • Русский язык
      • Английский язык
      • Немецкий язык
      • Математика
      • Алгебра
      • Геометрия
      • Химия
      • Физика
      • История
      • Биология
      • Черчение
      • Информатика
      • Белорусский язык
      • Литература
      • Французский язык
      • ОБЖ
      • География
      • Обществознание
      • Испанский язык
      • Искусство
      • Кубановедение
    • 8 класс
      • Русский язык
      • Английский язык
      • Немецкий язык
      • Ал

megaresheba.com

Богомолов Н.В. Сборник задач по математике [DJVU]

5-е изд., стер. — М.: Дрофа, 2009. — 206 с.
В пособии представлены задачи по основным разделам математики: алгебре, началам анализа, дифференциальному и интегральному исчислениям, дифференциальным уравнениям, аналитической геометрии на плоскости, стереометрии, а также элементам комбинаторики и теории вероятностей. Выделены упражнения и задачи повышенной сложности и для повторения за курс девятилетней школы. Приводится справочный теоретический материал. Издание является одной из книг учебного комплекта, в который также входят учебник «Математика» Н. В. Богомолова, П. И. Самойленко и «Сборник дидактических заданий по математике» Н. В. Богомолова и Л. Ю. Сергиенко.
Для студентов техникумов гуманитарных направлений, педагогических, финансово-экономических, технических, строительных, сельскохозяйственных. Может быть использован школьниками старших классов общеобразовательных школ и слушателями курсов по подготовке в вузы.ОглавлениеАлгебра и начала анализа
Линейные и квадратные уравнения и неравенства. Элементы вычислительной математики
Логарифмическая и показательная функции
Тригонометрические функции
Пределы и производные
Интегралы
Элементы комбинаторики и теории вероятностей
Элементы аналитической геометрии на плоскости. элементы стереометрии
Элементы аналитической геометрии на плоскости
Элементы стереометрии
Дополнительные упражнения и задачи
Дополнительные упражнения и задачи по алгебре
Тригонометрические функции. дополнительные упражнения
Элементы аналитической геометрии
Элементы дифференциального исчисления
Элементы интегрального исчисления
Упражнения и задачи для повторения за курс девятилетней школы
Арифметические и алгебраические действия
Линейные уравнения и системы линейных уравнений.
Линейные неравенства и системы линейных неравенств. дробные показатели
Квадратные уравнения и квадратные неравенства. прогрессии
Справочные материалы
Арифметика и алгебра
Тригонометрия
Геометрия
Элементы аналитической геометрии на плоскости
Элементы дифференциального исчисления
Интеграл

www.twirpx.com

ГДЗ по Математике сборник задач Богомолов для студентов ССУЗов

Решебники, ГДЗ

  • 1 Класс
    • Математика
    • Русский язык
    • Английский язык
    • Информатика
    • Немецкий язык
    • Литература
    • Человек и мир
    • Природоведение
    • Основы здоровья
    • Музыка
    • Окружающий мир
  • 2 Класс
    • Математика
    • Русский язык
    • Белорусский язык
    • Английский язык
    • Информатика
    • Украинский язык
    • Немецкий язык
    • Литература
    • Человек и мир
    • Природоведение
    • Основы здоровья
    • Музыка
    • Окружающий мир
    • Технология
  • 3 Класс
    • Математика
    • Русский язык
    • Белорусский язык
    • Английский язык
    • Информатика
    • Украинский язык
    • Немецкий язык
    • Литература
    • Человек и мир
    • Музыка
    • Окружающий мир
    • Испанский язык
  • 4 Класс
    • Математика

megaresheba.ru

>>> Богомолов Сборник Задач По Математике Решебник Гдз

Математика для техникумов яковлев гдз

Математика для техникумов яковлев гдз >>> Математика для техникумов яковлев гдз Математика для техникумов яковлев гдз Геометрические задачи с практическим содержанием. Смешанные задачи Глава 23. Решения

Подробнее

Ершова класс алгебра ответы

Ершова 10-11 класс алгебра ответы >>> Ершова 10-11 класс алгебра ответы Ершова 10-11 класс алгебра ответы Копирование и распространение материалов запрещено! А тем, кто планирует поступать в технические

Подробнее

Решебник рымкевич 8-10 класс 1984

Решебник рымкевич 8-10 класс 1984 >>> Решебник рымкевич 8-10 класс 1984 Решебник рымкевич 8-10 класс 1984 Гдз по геометрии 7-9 класс Атанасян Гдз по геометрии 10-11 класс Мордкович У нас найден: решебник

Подробнее

>>> Гдз по алгебре дорофеев за 8 класс

Гдз по алгебре дорофеев за 8 класс >>> Гдз по алгебре дорофеев за 8 класс Гдз по алгебре дорофеев за 8 класс Так говорят потому, что математика, а именно базовые знания по данной дисциплине нужны абсолютно

Подробнее

>>> Гдз по алгебре дорофеев за 8 класс

Гдз по алгебре дорофеев за 8 класс >>> Гдз по алгебре дорофеев за 8 класс Гдз по алгебре дорофеев за 8 класс Так говорят потому, что математика, а именно базовые знания по данной дисциплине нужны абсолютно

Подробнее

>>> Гдз по алгебре дорофеев за 8 класс

Гдз по алгебре дорофеев за 8 класс >>> Гдз по алгебре дорофеев за 8 класс Гдз по алгебре дорофеев за 8 класс Так говорят потому, что математика, а именно базовые знания по данной дисциплине нужны абсолютно

Подробнее

гдз по геометрии 7-9 класс атанасян и др

ГДЗ. Решебники. МУЛЬТИМЕДИЙНЫЕ УЧЕБНИКИ. Скоро в школу… Рабочая тетрадь является дополнением к учебнику «Геометрия, 7 9» авторов Л.. геометрии для 8 класса к учебнику Геометрия, 10-11 Л. С. Атанасяна

Подробнее

Гдз ершова 7 класс геометрия

Гдз ершова 7 класс геометрия >>> Гдз ершова 7 класс геометрия Гдз ершова 7 класс геометрия Ершова, Голобородько самостоятельные и контрольные работы Согласитесь, что очень удобно когда два родственных

Подробнее

Гдз по русской речи 9 класс никитина

Гдз по русской речи 9 класс никитина >>> Гдз по русской речи 9 класс никитина Гдз по русской речи 9 класс никитина Учебник по Русскому языку за 7 класс Никитина Подробно: Гладкий николина география 10

Подробнее

Гдз алгебра 11 класс жижченко

Гдз алгебра 11 класс жижченко >>> Гдз алгебра 11 класс жижченко Гдз алгебра 11 класс жижченко On the buttons above you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. С решебником

Подробнее

геометрия 8 класс атанасян решебник 493

Скачать бесплатно: Геометрия атанасян 8 класс решебник пособие для учеников средних школ все бесплатно, без. Английский язык +493. 4552408979730 На этой странице вы можете получить атанасян геометрия рабочая

Подробнее

Сугоняев геометрия 10 класс скачать

Сугоняев геометрия 10 класс скачать >>> Сугоняев геометрия 10 класс скачать Сугоняев геометрия 10 класс скачать Моро, Решебник по математике для 4 класса Петерсон можно скачать бесплатно. Мне или решенное,или

Подробнее

Сугоняев геометрия 10 класс скачать

Сугоняев геометрия 10 класс скачать >>> Сугоняев геометрия 10 класс скачать Сугоняев геометрия 10 класс скачать Моро, Решебник по математике для 4 класса Петерсон можно скачать бесплатно. Мне или решенное,или

Подробнее

контрольных измерительных материалов

2011 егэ скачать математика. Источник который содержит всю нужную информацию с переводами на родной язык текстов и правил, а также комментариями автора 8220; В настоящее время во главе британской королевской

Подробнее

docplayer.ru

высшая математика решебник онлайн

Начальный этап интеграции обучения предметов математического цикла желательно начать на основе включения в профессиональную подготовку будущих учителей установочного факультативного курса «Математика как наука и учебный предмет». Внедрение такого факультативного курса в учебный процесс НПУ имени М. П. Драгоманова и других университетов свидетельствует о его эффективности. Практика показывает, что данный факультативный курс помогает, обеспечить преемственность в обучении. Переход от школьной математики к математике высшей школы, дает основные знания по истории и методологии математики. Они создают фундамент для дальнейшего интегрированного восприятия математических знаний. После выучивания вами предмета вам понадобиться раздел «Высшая математика решебник онлайн» для самоконтроля. Вы сможете сформировать правильный взгляд на математику в целом, а не только на отдельные ее составные части, акцентировать внимание студентов на фундаментальных понятиях, теориях, законах, которые помогают улучшить учебный процесс и понять содержание обучения математике; показать место математики в системе других наук, а также роль математики на современном этапе, сопоставить содержание и методы математической науки, университетского курса и школьной математики. После изучения вы сможете ликвидировать пробелы в знании математического языка.

Второй этап интеграции обучения предметов математического цикла следует обеспечивать активным использованием исторического материала в процессе изучения курсов элементарной и высшей математики, а также методики обучения математике. Исторический материал может использоваться в различных целях и на разных этапах обучения: для проведения мотивации изучения новой темы, для активизации учебно-познавательной деятельности студентов, в частности для создания проблемных ситуаций, для закрепления нового материала с целью систематизации и обобщения знаний, расширение научного мировоззрения и так далее. После чего вы сможете проверить на правильность своих знаний, с помощью раздела «Высшая математика решебник онлайн» где находятся все ответы на поставленные задачи.

Исследования показали, что эффективны такие формы использования историко-математического материала: вводная лекция в начале рассмотрения темы или учебной дисциплины. Исторические экскурсы и историко-методологические сообщения, демонстрация студентам портрета ученого, имя которого упоминается в курсе, его трудов и сообщения короткой биографической справки о нем.

Ознакомление студентов с высказываниями о математике и математиков, решения исторических задач, самостоятельную проработку студентами жизненного и творческого пути выдающихся математиков и исторического материала, который подается в учебниках и учебных пособиях. Творческая работа студентов с историческими сведениями в процессе подготовки курсовых, дипломных и других студенческих научных работ. При изучении курса методики обучения математике студенты имеют возможность не только пассивно воспринимать и запоминать историко-математические сведения, но и активно оперировать ими во время педагогической практики.

newgdz.com

Девяносто шесть тысяч – Девяносто или девяноста: как правильно пишется?

В РАЗМЕРЕ ДЕВЯНОСТО ИЛИ ДЕВЯНОСТА: Как правильно написать девяносто или девяноста рублей

Но я думаю вопрос был не в падежах. ДЕВЯНОСТО. так как это сложное слово и образовано оно от двух слов девять и сто. Такие имена числительные. В сочетании с предлогом по по девяноста и допустимо по девяносто числ. Таким образом. Существует много способов сделать так. чтобы окружающие не захотели иметь с вами ничего общего. Чтобы подтвердить эти слова. приведем несколько наглядных примеров Как видите.

Девяносто — числ. 1. Название числа, состоящего из 90 единиц. 2. Такое количество единиц чего либо. Толковый словарь Ефремовой.

Количественное числительное “девяносто” в именительном и винительном падеже правильно пишется – девяносто. В остальных случаях это слово правильно пишется – девяноста. Ведь в таких числительных (например, двести) склоняются обе части (двухсот). Числительные сорок, девяносто и сто скорее будут исключениями из правила.

Ответыmail ru как правильно девяносто одна тысяча семьсот

Прежде чем поведать вам о том, как следует правильно писать: девяноста или девяносто, необходимо сказать, что оба представленных варианта имеют полное право на существование. Следует вычесть из девяноста единиц десять, чтобы получить восемьдесят».

Число между пятью и семью 96 Но у нас с каждого заработанного рубля государство в виде налогов забирает шесть. Числительные сорок. и имеют только две формы сорок. Как правильно.

Пройти двести-триста шагов. Триста лет тому назад. В словаре — триста страниц. Запомним: сложное числительное триста (а также четыреста) в именительном и винительном падежах оканчивается на а и только на а. Например: триста вёрст, четыреста страниц. ДВАДЦАТЬ и ТРИДЦАТЬ Ь пишется на конце. а у числительных ПЯТЬДЕСЯТ ВОСЕМЬДЕСЯТ и ПЯТЬСОТ ДЕВЯТЬСОТ в середине слова. ОБА основой для склонения является ОБОJОБОИХ. B составных количественных числительных склоняются все образующие их слова двести пятьдесят шесть двухсот пятидесяти шести. двумястами пятьюдесятью шестью. Если использовать девяносто. У числительных двести.

Количественные числительные не имеют морфологического признака числа (кроме слов один, тысяча, миллион, миллиард). Числительные тысяча, миллион, миллиард. Кроме числительных полтора, полтораста, все дробные числительные являются составными: первая часть — целое количественное числительное, а вторая — порядковое: две третьих, пять восьмых. Числительное полтора.

Вы можете оставить комментарий к слову ДЕВЯНОСТО.

Дело в том, что корни слов не имеют падежей. К одной тысяче пятистам девяноста шести прибавить шестьсот сорок пять. Правильно ли написаны числительные?

В тренде:

  • Видео процесс создания шедевров из мастикиМастику раскатать скалкой размером чуть больше диаметра торта, перенести ее аккуратно на торт и закрыть верхнюю часть торта. Лишнюю мастику обрезать ножницами. Именно такой вид вам […]
  • Какие ограничения предполагает право оперативного управления по ГК РФТо есть, предприятие обладает по отношению к имуществу правомочиями, аналогичными правомочиям собственника, но в определенных, установленных законом пределах. Пункт 1 ст. 576 ГК РФ […]
  • Сон: автобус, ехать в автобусе. К чему снится поездка в автобусе?Попасть в автобусную аварию, разбиться — сон означает, что в организации, в которой вы работаете или учитесь, произойдут очень неприятные события, но лично вас они не коснутся. Видеть во […]

estortenok.ru

396392 прописью -> триста девяносто шесть тысяч триста девяносто два

396 392

three hundred and ninety-six thousand three hundred and ninety-two

three hundred ninety-six thousand three hundred ninety-two

dreihundert sechsundneunzig tausend dreihundert zweiundneunzig

trois cent quatre-vingt-seizemille trois cent quatre-vingt-douze

триста дев’яносто шість тисяч триста дев’яносто два

trzysta dziewięćdziesiąt sześć tysięcy trzysta dziewięćdziesiąt dwa

tři sta devadesát šest tisíc tři sta devadesát dva

Посмотрите как пишутся числа: 1215, 144356, 233365, 317190, 443751, 511973, 601719, 714809, 875527, 999781.

numword.ru

396890 прописью -> триста девяносто шесть тысяч восемьсот девяносто

396 890

three hundred and ninety-six thousand eight hundred and ninety

three hundred ninety-six thousand eight hundred ninety

dreihundert sechsundneunzig tausend achthundert neunzig

trois cent quatre-vingt-seizemille huit cent quatre-vingt-dix

триста дев’яносто шість тисяч вiсiмсот дев’яносто

trzysta dziewięćdziesiąt sześć tysięcy osiemset dziewięćdziesiąt

tři sta devadesát šest tisíc osm set devadesát

Посмотрите как пишутся числа: 3772, 173728, 221517, 398662, 426061, 568525, 695783, 722124, 844324, 999857.

numword.ru

96899 прописью -> девяносто шесть тысяч восемьсот девяносто девять

96 899

ninety-six thousand eight hundred and ninety-nine

ninety-six thousand eight hundred ninety-nine

sechsundneunzig tausend achthundert neunundneunzig

quatre-vingt-seizemille huit cent quatre-vingt-dix-neuf

дев’яносто шість тисяч вiсiмсот дев’яносто дев’ять

dziewięćdziesiąt sześć tysięcy osiemset dziewięćdziesiąt dziewięć

devadesát šest tisíc osm set devadesát devět

Посмотрите как пишутся числа: 78704, 180746, 299647, 305944, 405740, 512169, 601962, 777543, 888071, 983702.

numword.ru

196396 прописью -> сто девяносто шесть тысяч триста девяносто шесть

196 396

one hundred and ninety-six thousand three hundred and ninety-six

one hundred ninety-six thousand three hundred ninety-six

einhundert sechsundneunzig tausend dreihundert sechsundneunzig

cent quatre-vingt-seizemille trois cent quatre-vingt-seize

сто дев’яносто шість тисяч триста дев’яносто шість

sto dziewięćdziesiąt sześć tysięcy trzysta dziewięćdziesiąt sześć

sto devadesát šest tisíc tři sta devadesát šest

Посмотрите как пишутся числа: 37623, 139529, 265805, 340357, 413848, 503437, 680869, 756673, 867430, 976276.

numword.ru

Предел n 1 n – Mathway | Популярные задачи

Mathway | Популярные задачи

1 Найти производную — d/dx квадратный корень x
2 Найти производную — d/dx натуральный логарифм x
3 Вычислить интеграл натурального логарифма x по x
4 Найти производную — d/dx e^x
5 Вычислить интеграл e^(2x) относительно x
6 Найти производную — d/dx 1/x
7 Найти производную — d/dx x^2
8 Вычислить интеграл e^(-x) относительно x
9 Найти производную — d/dx 1/(x^2)
10 Найти производную — d/dx sin(x)^2
11 Найти производную — d/dx sec(x)
12 Вычислить интеграл e^x относительно x
13 Вычислить интеграл x^2 относительно x
14 Вычислить интеграл квадратного корня x по x
15 Вычислить натуральный логарифм 1
16 Вычислить e^0
17 Вычислить sin(0)
18 Найти производную — d/dx cos(x)^2
19 Вычислить интеграл 1/x относительно x
20 Вычислить cos(0)
21 Вычислить интеграл sin(x)^2 относительно x
22 Найти производную — d/dx x^3
23 Найти производную — d/dx sec(x)^2
24 Найти производную — d/dx 1/(x^2)
25 Вычислить интеграл arcsin(x) относительно x
26 Вычислить интеграл cos(x)^2 относительно x
27 Вычислить интеграл sec(x)^2 относительно x
28 Найти производную — d/dx e^(x^2)
29 Вычислить интеграл в пределах от 0 до 1 кубического корня 1+7x по x
30 Найти производную — d/dx sin(2x)
31 Вычислить интеграл натурального логарифма x по x
32 Найти производную — d/dx tan(x)^2
33 Вычислить интеграл e^(2x) относительно x
34 Вычислить интеграл 1/(x^2) относительно x
35 Найти производную — d/dx 2^x
36 График натуральный логарифм a
37 Вычислить e^1
38 Вычислить интеграл 1/(x^2) относительно x
39 Вычислить натуральный логарифм 0
40 Найти производную — d/dx cos(2x)
41 Найти производную — d/dx xe^x
42 Вычислить интеграл 1/x относительно x
43 Вычислить интеграл 2x относительно x
44 Найти производную — d/dx ( натуральный логарифм x)^2
45 Найти производную — d/dx натуральный логарифм (x)^2
46 Найти производную — d/dx 3x^2
47 Вычислить натуральный логарифм 2
48 Вычислить интеграл xe^(2x) относительно x
49 Найти производную — d/dx 2e^x
50 Найти производную — d/dx натуральный логарифм 2x
51 Найти производную — d/dx -sin(x)
52 Вычислить tan(0)
53 Найти производную — d/dx 4x^2-x+5
54 Найти производную — d/dx y=16 корень четвертой степени 4x^4+4
55 Найти производную — d/dx 2x^2
56 Вычислить интеграл e^(3x) относительно x
57 Вычислить интеграл cos(2x) относительно x
58 Вычислить интеграл cos(x)^2 относительно x
59 Найти производную — d/dx 1/( квадратный корень x)
60 Вычислить интеграл e^(x^2) относительно x
61 Вычислить sec(0)
62 Вычислить e^infinity
63 Вычислить 2^4
64 Найти производную — d/dx x/2
65 Вычислить 4^3
66 Найти производную — d/dx -cos(x)
67 Найти производную — d/dx sin(3x)
68 Вычислить натуральный логарифм 1/e
69 Вычислить интеграл x^2 относительно x
70 Упростить 1/( кубический корень от x^4)
71 Найти производную — d/dx 1/(x^3)
72 Вычислить интеграл e^x относительно x
73 Вычислить интеграл tan(x)^2 относительно x
74 Вычислить интеграл 1 относительно x
75 Найти производную — d/dx x^x
76 Найти производную — d/dx x натуральный логарифм x
77 Вычислить интеграл sin(x)^2 относительно x
78 Найти производную — d/dx x^4
79 Вычислить предел (3x-5)/(x-3), если x стремится к 3
80 Вычислить интеграл от x^2 натуральный логарифм x по x
81 Найти производную — d/dx f(x) = square root of x
82 Найти производную — d/dx x^2sin(x)
83 Вычислить интеграл sin(2x) относительно x
84 Найти производную — d/dx 3e^x
85 Вычислить интеграл xe^x относительно x
86 Найти производную — d/dx y=x^2
87 Найти производную — d/dx квадратный корень x^2+1
88 Найти производную — d/dx sin(x^2)
89 Вычислить интеграл e^(-2x) относительно x
90 Вычислить интеграл натурального логарифма квадратного корня x по x
91 Вычислить 2^5
92 Найти производную — d/dx e^2
93 Найти производную — d/dx x^2+1
94 Вычислить интеграл sin(x) относительно x
95 Вычислить 2^3
96 Найти производную — d/dx arcsin(x)
97 Вычислить предел (sin(x))/x, если x стремится к 0
98 Вычислить e^2
99 Вычислить интеграл e^(-x) относительно x
100 Вычислить интеграл 1/x относительно x

www.mathway.com

sequences-and-series — предел последовательности $ (

I should calculate the limit of a sequence. A friend told me, that the solution is $1$ . But I got $(-1)^n$ .

The exercise is: $lim\limits_{n \to \infty}\frac{1}{n^2}+ (-1)^n \cdot \frac{n^2}{n^2+1}$

I did following: $begin{align*} &=\frac{n^2 ((-1)^n n^2 + 1 + \frac{1}{n^2})}{n^2(n^2+1)}\ &=\frac{(-1)^n n^2 + 1 + \frac{1}{n^2}}{(n^2+1)}\ &=\frac{n^2(\frac{(-1)^n n^2}{n^2}+ \frac{1}{n^2}+ \frac{1}{n^4})}{n^2(1 + \frac{1}{n^2})}\ &=\frac{(-1)^n + 0 +0}{1}\ &=\lim\limits_{n \to \infty}(-1)^n \end{align*}$

What did I wrong?

Edit Well, some answers confused me. Here the complete exercise. I should check if the sequence is convergent for ${n \to \infty}$ and determine the limit if it exist. Also for a sequence which is $infty$ or $-\infty$ .

My friend got $1$ as limit. I got $(-1)^n$ . I would say, that this sequence has no limit, just limit points $1$ and $-1$ .

Я должен вычислить предел последовательности. Друг сказал мне, что решение составляет $1$ . Но я получил $(-1)^n$ .

Упражнение: $lim\limits_{n \to \infty}\frac{1}{n^2}+ (-1)^n \cdot \frac{n^2}{n^2+1}$

я следующее: $begin{align*} &=\frac{n^2 ((-1)^n n^2 + 1 + \frac{1}{n^2})}{n^2(n^2+1)}\ &=\frac{(-1)^n n^2 + 1 + \frac{1}{n^2}}{(n^2+1)}\ &=\frac{n^2(\frac{(-1)^n n^2}{n^2}+ \frac{1}{n^2}+ \frac{1}{n^4})}{n^2(1 + \frac{1}{n^2})}\ &=\frac{(-1)^n + 0 +0}{1}\ &=\lim\limits_{n \to \infty}(-1)^n \end{align*}$

What did I wrong?

Edit Well, some answers confused me. Here the complete exercise. I should check if the sequence is convergent for ${n to infty}$ and determine the limit if it exist. Also for a sequence which is $infty$ or $- infty$ .

My friend got $1$ as limit. I got $(-1)^n$ . I would say, that this sequence has no limit, just limit points $1$ and $-1$ .

sequences-and-series limits8,829

math.stackovernet.com

Mathway | Популярные задачи

1 Найти производную — d/dx квадратный корень x
2 Найти производную — d/dx натуральный логарифм x
3 Вычислить интеграл натурального логарифма x по x
4 Найти производную — d/dx e^x
5 Вычислить интеграл e^(2x) относительно x
6 Найти производную — d/dx 1/x
7 Найти производную — d/dx x^2
8 Вычислить интеграл e^(-x) относительно x
9 Найти производную — d/dx 1/(x^2)
10 Найти производную — d/dx sin(x)^2
11 Найти производную — d/dx sec(x)
12 Вычислить интеграл e^x относительно x
13 Вычислить интеграл x^2 относительно x
14 Вычислить интеграл квадратного корня x по x
15 Вычислить натуральный логарифм 1
16 Вычислить e^0
17 Вычислить sin(0)
18 Найти производную — d/dx cos(x)^2
19 Вычислить интеграл 1/x относительно x
20 Вычислить cos(0)
21 Вычислить интеграл sin(x)^2 относительно x
22 Найти производную — d/dx x^3
23 Найти производную — d/dx sec(x)^2
24 Найти производную — d/dx 1/(x^2)
25 Вычислить интеграл arcsin(x) относительно x
26 Вычислить интеграл cos(x)^2 относительно x
27 Вычислить интеграл sec(x)^2 относительно x
28 Найти производную — d/dx e^(x^2)
29 Вычислить интеграл в пределах от 0 до 1 кубического корня 1+7x по x
30 Найти производную — d/dx sin(2x)
31 Вычислить интеграл натурального логарифма x по x
32 Найти производную — d/dx tan(x)^2
33 Вычислить интеграл e^(2x) относительно x
34 Вычислить интеграл 1/(x^2) относительно x
35 Найти производную — d/dx 2^x
36 График натуральный логарифм a
37 Вычислить e^1
38 Вычислить интеграл 1/(x^2) относительно x
39 Вычислить натуральный логарифм 0
40 Найти производную — d/dx cos(2x)
41 Найти производную — d/dx xe^x
42 Вычислить интеграл 1/x относительно x
43 Вычислить интеграл 2x относительно x
44 Найти производную — d/dx ( натуральный логарифм x)^2
45 Найти производную — d/dx натуральный логарифм (x)^2
46 Найти производную — d/dx 3x^2
47 Вычислить натуральный логарифм 2
48 Вычислить интеграл xe^(2x) относительно x
49 Найти производную — d/dx 2e^x
50 Найти производную — d/dx натуральный логарифм 2x
51 Найти производную — d/dx -sin(x)
52 Вычислить tan(0)
53 Найти производную — d/dx 4x^2-x+5
54 Найти производную — d/dx y=16 корень четвертой степени 4x^4+4
55 Найти производную — d/dx 2x^2
56 Вычислить интеграл e^(3x) относительно x
57 Вычислить интеграл cos(2x) относительно x
58 Вычислить интеграл cos(x)^2 относительно x
59 Найти производную — d/dx 1/( квадратный корень x)
60 Вычислить интеграл e^(x^2) относительно x
61 Вычислить sec(0)
62 Вычислить e^infinity
63 Вычислить 2^4
64 Найти производную — d/dx x/2
65 Вычислить 4^3
66 Найти производную — d/dx -cos(x)
67 Найти производную — d/dx sin(3x)
68 Вычислить натуральный логарифм 1/e
69 Вычислить интеграл x^2 относительно x
70 Упростить 1/( кубический корень от x^4)
71 Найти производную — d/dx 1/(x^3)
72 Вычислить интеграл e^x относительно x
73 Вычислить интеграл tan(x)^2 относительно x
74 Вычислить интеграл 1 относительно x
75 Найти производную — d/dx x^x
76 Найти производную — d/dx x натуральный логарифм x
77 Вычислить интеграл sin(x)^2 относительно x
78 Найти производную — d/dx x^4
79 Вычислить предел (3x-5)/(x-3), если x стремится к 3
80 Вычислить интеграл от x^2 натуральный логарифм x по x
81 Найти производную — d/dx f(x) = square root of x
82 Найти производную — d/dx x^2sin(x)
83 Вычислить интеграл sin(2x) относительно x
84 Найти производную — d/dx 3e^x
85 Вычислить интеграл xe^x относительно x
86 Найти производную — d/dx y=x^2
87 Найти производную — d/dx квадратный корень x^2+1
88 Найти производную — d/dx sin(x^2)
89 Вычислить интеграл e^(-2x) относительно x
90 Вычислить интеграл натурального логарифма квадратного корня x по x
91 Вычислить 2^5
92 Найти производную — d/dx e^2
93 Найти производную — d/dx x^2+1
94 Вычислить интеграл sin(x) относительно x
95 Вычислить 2^3
96 Найти производную — d/dx arcsin(x)
97 Вычислить предел (sin(x))/x, если x стремится к 0
98 Вычислить e^2
99 Вычислить интеграл e^(-x) относительно x
100 Вычислить интеграл 1/x относительно x

www.mathway.com

Предел последовательности Википедия

nn sin(1/n)
10.841471
20.958851
100.998334
1000.999983

С ростом значения n значение функции n sin(1/n) приближается к 1. Говорят, что «предел последовательности n sin(1/n) равен 1».

У этого термина существуют и другие значения, см. Предел.

В математике пределом последовательности элементов метрического пространства или топологического пространства называют элемент того же пространства, который обладает свойством «притягивать» элементы заданной последовательности. Пределом последовательности элементов топологического пространства является такая точка, каждая окрестность которой содержит все элементы последовательности, начиная с некоторого номера. В метрическом пространстве окрестности определяются через функцию расстояния, поэтому понятие предела формулируется на языке расстояний. Исторически первым было понятие предела числовой последовательности, возникающее в математическом анализе, где оно служит основанием для системы приближений и широко используется при построении дифференциального и интегрального исчислений.

Обозначение: limn→∞xn=a{\displaystyle \lim _{n\to \infty }x_{n}=a}

(читается: предел последовательности икс энное при эн, стремящемся к бесконечности, равен a[1][2])

Свойство последовательности иметь предел называют сходимостью: если у последовательности есть предел, то говорят, что данная последовательность сходится; в противном случае (если у последовательности нет предела) говорят, что последовательность расходится. В хаусдорфовом пространстве и, в частности, метрическом пространстве[3], каждая подпоследовательность сходящейся последовательности сходится, и её предел совпадает с пределом исходной последовательности. Другими словами, у последовательности элементов хаусдорфово пространства не может быть двух различных пределов. Может, однако, оказаться, что у последовательности нет предела, но существует подпоследовательность (данной последовательности), которая предел имеет. Если из любой последовательности точек пространства можно выделить сходящуюся подпоследовательность, то, говорят, что данное пространство обладает свойством секвенциальной компактности (или просто компактности, если компактность определяется исключительно в терминах последовательностей).

В топологических пространствах, удовлетворяющих первой аксиоме счётности, понятие предела последовательности непосредственно связано с понятием предельной точки (множества): если у множества есть предельная точка, то существует последовательность элементов данного множества, сходящаяся к данной точке. Для произвольных топологических пространств такой последовательности может не существовать.

Определение[ | ]

Пусть дано

ru-wiki.ru

#1 Предел последовательности

Ч-ло а наз. пределом послед. {xn}, если для ((>0 ( N( такой, что при всех n>N( выполнено нер-во |xnа|<(. Послед. наз. сходящейся, если она имеет предел, и расходящейся­­ – если не имеет. Из определения предела послед. и (-окрест. числа а вытекает след. факт: число а явл. пределом послед. {xn}, если, какой бы ни была (-окр. Числа а , все эл-ты послед., начиная с некоторого номера, попадут в эту окр. ( так что вне ее может остаться лишь конечное число этих эл-тов). Точка а на числ. оси явл. точкой сгущения точек изобр. знач. xn. ОБОЗН: limn((xn=a или а при n((.

Сход.:xn=(n-1)/n. Расход.:xn=(-1)n. (=1/2, Должно:|(-1)n-a|<1/2 для всех n>N(. Но числа (-1)n поочер. прин. знач. 1 и –1 ( одновр. должны вып. нер-ва |1-a|<1/2 и |-1-a| = |1+a|<1/2. (

( | x + y | <= | x | + | y |, | x + y | > | x | — | y | )

( 2=|1-a+1+a|<=|1-a|+|1+a|<1/2+1/2=1. Противоречие.

#2 Критерий Коши. Для того чтобы пос-ть

{xn}n(N имела предел, необходимо и

достаточно, чтобы для любого (>0 существовал

номер N(() такой, что при n>N(() выполняется

неравенство |xn+P| xn| < ( для любого p(N

Теорема о пределе промеж. послед.

Если limn((xn=a, limn((zn=a и справедливо нер-во xn<=yn<=zn, то limn((yn=a.Д-во: дост. док-ть, что послед. {yn-a} явл. б.м. Обозначим через N номер, начиная с которого, вып. нер-ва из условия. Тогда начиная с этого номера, будут выполняться также нер-ва xn-a<=yn-a<=zn-a. Отсюда следует, что при n>N эл-ты послед. {yn-a} удовл. нер-ву: |yn-a| <= max{ |xn-a| , |zn-a| }

Св-ва сходящихся посл-тей

1. Теорема «Об единственности пределов»:

Если посл-ть xn сходится, то она имеет единственный предел.

2. Теорема «Сходящаяся посл-ть ограничена»

3. Теорема «Об арифметических дейсьвиях»:

а) предел lim(n(()(xn(yn)=a(b

б) предел lim(n(()(xn(yn)=a(b

в) предел lim(n(()(xn/yn)=a/b, b(0

4. Теорема «О сходимости монотон. посл-ти»

Всякая монотонная посл-ть явл-ся сходящейся,

т.е. имеет пределы.

#3 Предел функции: говорят что существует lim(x(a)f(x)=A ( когда существует окр-ть ((;A) такая что (окр-ти((;A) ( окр-ть(0) ((;A) (x(окр-ть(0) ((;A)(f(x)(окр-ть((;A)

Предел ф-ции в точке Пусть ф-ция y = f(x) определена в некоторой окрестности точки x0. Число А наз пределом ф-ции в точке x0, если для ((>0 найдется такое (>0, что для всех x(x0, удовл. нер-ву

|x-x0|<(, вып. нер-во |f(x) — A|<(. limx(x0f(x) = A.

Предел ф-ции на бесконечности Пусть ф-ция y=f(x) определена в промежутке (-( ; (). Число А наз. пределом ф-ции f(x) при x((, если (((>0 (М(()>0, (x: |х|>М ( |f(x) — А| < ( ) (

limx(( f(x)=А.

Т-ма о пределе промеж. ф-ции

Пусть ( limx(x0 (1(x) =А, ( limx(x0 (2(x) =А(10), (x: (1(x)<=((x)<=(2(x)(20), (limx(x0((x) =А.

1-й замечательный предел

limx(0 sinx/x =1

#4 Бесконечно малые функции

Ф-ция ((х) наз-ся б/м если ее предел в этой т-ке

равен 0 из этого определения вытекает

следующее св-во б/м ф-ций:

а) Алгебраическая сумма и произведение

б/м ф- ций есть б/м ф-ции.

б) Произведение б/м ф-ции на ограниченную ф-

цию есть б/м ф-ция, т.е. если ((х)(0 при х(х0,

а f(x) определена и ограничена (( С:(((х)((С)=>

((х)((х)(0 при х(х0

studfiles.net

18. Второй замечательный предел

  1. Предел функции в точке. Предел в бесконечно удаленной точке. Замечтельные пределы.

Пусть произвольное фиксированное число.

а)Пусть задано некоторое числовое множество и каждому поставлено в соответствие число , тогда говорят, что на множестве задана функция , .Число называется пределом функции в точке , если для такое, что для из того, что следует, что : или при .

б) Будем говорить, что переменная x стремится к бесконечности, если для каждого заранее заданного положительного числа M (оно может быть сколь угодно большим) можно указать такое значение х=х0, начиная с которого, все последующие значения переменной будут удовлетворять неравенству |x|>M.

Будем говорить, что функция f(x) стремится к пределу b при x → ∞, если для произвольного малого положительного числа ε можно указать такое положительное число M, что для всех значений x, удовлетворяющих неравенству |x|>M, выполняется неравенство |f(x) — b| < ε. Обозначают

4

1 и 2 замечательные пределы. 1 замечательный предел: lim (sinx)/x =1 при x->0.П:(x->0) lim((1-cosx)/x(sqrt(1+x)-1))=lim(2sin2(x/2)*(sqrt(1+x)+1)/x(sqrt(1+x)-1)(sqrt(1+x)+1))= lim(2sin2(x/2)/x2)*lim (sqrt(1+x)+1) =(1/2)*2=1. 2 замечательный предел: lim (1+x)1/X = e при x0. П:(n->¥) lim(1+3/n)n=e3.

Первый замечательный предел

Доказательство: докажем для справедливость неравенства

В силу четности входящих в неравенство ф-ий, докажем это неравенство на промежутке

площадь кругового сектора

, так как х>0, то ,

2. следовательно, что

  1. Покажем, что

  1. Докажем, что

  1. Последнее утверждение:

lim(n)(1+1/n)^n=e Док-во:

x+ n x:n=[x] => nx<n+1 => 1/(n+1)<1/x<1/n

Посколько при ув-нии основания и степени у показательной ф-ции, ф-ция возрастает, то можно записать новое неравенство (1/(n+1))^n(1+1/n)^x (1+1/n)^(n+1) (4)

Рассмотрим пос-ти стоящие справа и слева. Покажем что их предел число е. Заметим (х+, n)

lim(n)(1+1/(n+1))=lim(n)(1+1/(n+1))^n+1-1= lim(n)(1+1/(n+1))^n+1lim(n)1/(1+1/(n+1))=e

lim(n)(1+1/n)^n+1= lim(n)(1+1/n)^n lim(n)(1+1/n)=e1=e

ВОПРОС№2

Число e. На основании Т Вейерштрасса (всякая монотонная ограниченная последовательно-сть имеет предел) последовательность xn=(1+1/n)n, nÎN, имеет предел, обозначаемый обыч-но буквой е: lim(1+1/n)n при n->¥ =e. Число е называют неперовым числом. Оно иррациона-льное,приближённо равно 2,72.Число е принято за основание натуральных логарифмов: ло-гарифм по основанию е называется натуральным логарифмом.

. Число е

Рассмотрим числ. посл-ть с общим членом xn=(1+1/n)^n (в степени n)(1) . Оказывается, что посл-ть (1) монотонно возр-ет, ограничена сверху и сл-но явл-ся сходящейся, предел этой пос-ти наз-ся экспонентой и обозначается символом е2,7128…

Док-ем формулу lim(n->∞)(1+1/n)^n(в степени n)=е

yN=; zN=yN +

1) yN монотонно растет

2) yN<zN

3) zN-yN0

4) zN монотонно убывает

Доказателство:

zN-zN+1 = yN +- yN+1 -=+-=

2=y1<yN<zN<z1=3

e = Lim yN = Lim zN — по лемме о вложенных промежутках имеем: yN<e<zN = yN + 1/(n*n!)

Если через  обозначить отношение разности e — yN к числу 1/(n*n!), то можно записать e — yN =/(n*n!), заменяя yN его развернутым выражением получаем e = yN + /(n*n!), (0,1)

Число e иррационально:

Доказательство(от противного): Пусть e=m/n, mZ, nN

m/n = e = yN + /(n*n!)

m*(n-1)!= yN*n! + /n, где (m*(n-1)! & yN*n!)Z, (/n)Z => противоречие

а) если в т-ке х0  оба односторонних предела, которые совпадают между собой f(x0+)= f(x0-), но  f(x0), то такая т-ка наз-ся точкой устранимого р-рыва.

Если х0 т-ка устранимого р-рыва, то можно перераспределить ф-цию f так чтобы она стала непр. в т-ке х0. Если по ф-ции f построить новую ф-цию положив для нее знач. f(x0)= f(x0-)=f(x0+) и сохранить знач. в др. т-ках, то получим исправл. f.

б) если в т-ке х0  оба 1-стороних предела f(x0), которые не равны между собой f(x0+)f(x0-), то х0 наз-ся т-кой р-рыва первого рода.

в) если в т-ке х0 хотя бы 1 из односторонних пределов ф-ции не  или бесконечен, то х0 наз-ся т-кой р-рыва 2-го рода.

2. Односторонние пределы. Теорема о существовании предела функции в точке.

Односторонний предел – предел числовой функции , подразумевающий приближение к предельной точке с одной стороны. Такие пределы называют соответственно левым и правым.

Теорема  (теорема «о двух милиционерах»)   Пусть даны три функции ,и, при всехиз некоторого окончаниябазысвязанные неравенством

Пусть функции иимеют общий предел при базе:

Тогда функция также имеет предел при базе, равный тому же числу:

Доказательство.     Согласно определению предела, для любого найдутся такие окончания базыи, что привыполняется неравенство

а при — неравенство

Значит, для окончания при всехвыполняются неравенства

то есть

Это означает, что предел величины равен.

Рис.2.21.Два милиционера ии пьяныйдвижутся в участок

ВОПРОС№3. Предел функции в точке. Единственность предела.

1)Число называетсяпределом функции в точке , если длятакое, что дляиз того, чтоследует, что:илипри.

2) Теорема о единственности предела

Формулировка:

Если функция в точкеимеет предел, то этот предел единственный.

Доказательство:

Докажем методом от противного. Предположим, что ,,. Возьмём, по определению и свойству окрестности найдётся такая проколотая-окрестность точки(), в которой одновременно будут выполнятся неравенства,, тогда в точках этой же окрестности. Получили противоречие. Отсюда, функцияв точкеимеет единственный предел.

ВОПРОС№4. Бесконечно большие и бесконечно малые.Свойства бесконечно малых.

1) Функция называетсябесконечно малой функцией (б.м.ф.) при (или в точке), если

Б-м и б-б пос-ти: опр, осн. Св-ва, связь между ними

Пос-ть Xn н-ся б-б, если для любого положительного числа А существует номер N такой, что при всех n>N выполняется нер-во |Xn|>A, т.е. (A>0)(N=N(A))(n>N):|Xn|>A Любая б-б пос-ть явл. неограниченной. Однако неограниченная пос-ть может и не быть б-б.

Пос-ть {An} н-ся б-м, если для любого положительного числа ε (сколь бы малым мы его ни взяли) существует номер N=N(ε) такой, что при всех n>N выполняется нер-во |An|< ε, т.е. (ε>0)(N=N(ε))( n>N):|An|< ε

Св-ва: 1.Если {Xn} б-б пос-ть и все ее члены отличны от нуля, то по-сть {1\Xn} б-м и обратно. 2.Сумма и разность двух б-м пос-тей есть б-м пос-ть. (следствие: алгебраическая сумма любого конечного числа б-м постей есть б-м пость.) 3.Произведение двух б-м постей есть б-м пость.4. Произведение ограниченной пости на бесконечно малую пость есть пость б-м.

Бесконечно малые последовательности. О: Посл-ть аN называется бесконечно малой (бм) если ее предел равен нулю (Е>0  n0: n>n0N|<Е). Т: Сумма (разность) бм послед-тей является бм послед-тью. Т: Произведение бм и огр-ной послед-ти — бм послед-сть. Д: Пусть aN — бм посл-ть, bN — ограниченная посл-ть; zN=aN*bN. Т.к. bN – огр-ная посл-ть, значит  такое с: |bN|с0. Т.к. aN — бм посл-ть, значит вне любой Е-окрестности точки 0 (в частности Е/с)лежит конечное число членов посл-ти aN, т.е.  n0: n>n0 |aN|<Е/с.Таким образом n>n0: |zN|=|aN*bN|=|aN|*|bN|<Е/с * с=Е. С: произведение бм посл-тей — тоже бм посл-ть. Т: Пусть aN — бм. Еслиn’: n>n’ послед-сть |bN|aN => bN – бм. Д: aN — бм =>  n”: n>n”: |aN|<Е. Для n>=max{n’,n”} |bN||aN|<Е.

2)Теорема 1. Произведение бесконечно малой последовательности на число есть бесконечно малая последовательность.

Доказательство. Пусть – бесконечно малая последовательность. Это означает, что для любого положительного числасуществует такой номерN, что для всех номеров выполняется условие, гдеС – любое действительное число. Тогда <

< , а это и означает, что последовательность– бесконечно малая.

Теорема 2. Сумма двух бесконечно малых последовательностей есть бесконечно малая последовательность.

Доказательство. Пусть и– бесконечно малые последовательности. Это означает, что для любого числасуществуют такие номераи, что для всех номерови для всех номероввыполняются условияисоответственно. Тогда для всех номероввыполняется условие, а это и означает, что последовательность– бесконечно малая.

Следствие 1. Разность двух бесконечно малых последовательностей есть бесконечно малая последовательность.

Следствие 2. Алгебраическая сумма любого конечного числа бесконечно малых последовательностей есть бесконечно малая последовательность.

Теорема 3. Бесконечно малая последовательность ограничена.

Доказательство. Пусть – бесконечно малая последовательность,ε>0 – некоторое число, а N – номер, начиная с которого выполняется условие . Обозначим черезМ наибольшее из следующих чисел . Очевидно, чтодля любого номераn, а это и означает, что последовательность {} – ограничена.

Теорема 4. Произведение ограниченной последовательности на бесконечно малую последовательность есть бесконечно малая последовательность.

Доказательство. Пусть – ограниченная, а– бесконечно малая последовательности. Это означает, что существует числоМ>0 такое, что для любого номера n выполняется , и для любого числасуществует номерN такой, что для всех номеров выполняется. Тогда для всех номерови любогоε>0 выполняется , а это и означает, что последовательность– бесконечно малая.

Следствие. Произведение любого конечного числа бесконечно малых последовательностей есть бесконечно малая последовательность.

Теорема 5. Если элементы бесконечно малой последовательности равны одному и тому же числуС, то С=0.

Доказательство. Предположим, что . Длясуществует такой номерN, что для всех номеров выполняется. Так как, а, то последнее неравенство имеет вид, откуда. Полученное противоречие показывает, что предположениеневерно, следовательно,.

Теорема 6. Если – бесконечно большая последовательность то, начиная с некоторого номера n, определена последовательность, которая является бесконечно малой. Если не все элементы бесконечно малой последовательностиравны нулю, то последовательностьбесконечно большая.

Доказательство. Пусть– бесконечно большая последовательность. Это означает, что для любого положительного числаМ можно указать такой номер N, что для всех номеров выполняется. А это означает, что привсе элементы, а поэтому последовательностьимеет смысл с номераN. Пусть — любое положительное число. Для числаможно указать номертакой, что дляnNвыполняется . Это и означает, что– бесконечно малая. Доказательство второй части теоремы проводится аналогично.

Рассмотрим теперь лемму, которая будет использоваться при доказательстве некоторых теорем.

Лемма. Для того чтобы число а являлось пределом последовательности , необходимо и достаточно, чтобыимел вид,n=1,2,…, где есть бесконечно малая последовательность.

Доказательство. Обозначим . Условиепо определению предела равносильно тому, что для любого числасуществует такой номерN, что для всех номеров выполняется неравенство, то есть, а это и равносильно тому, что.

Эта лемма показывает особую роль бесконечно малых последовательностей при изучении предела последовательности. Перейдем теперь непосредственно к рассмотрению простейших свойств пределов числовых последовательностей.

ВОПРОС№5. Непрерывность функции в точке. Точки разрыва. Классификация точек разрыва.

1) Пусть функция f(x) определена в некоторой окрестности O(x0) точки x0 (включая саму точку x0).

Функция f(x) называется непрерывной в точке x0, если существует limx → x0 f(x) , равный значению функции f(x) в этой точке:

т.е.

 Of(x0) )      O(x0) :     x  O(x0)  f(x)  Of(x0) ) .

Замечание. Равенство (1) можно записать в виде:

т.е. под знаком непрерывной функции можно переходить к пределу.

Пусть Δx = x − x0 — приращение аргумента, Δy = f(x) − f(x0 ) — соответствующее приращение функции.

Необходимое и достаточное условие непрерывности функции в точке

Функция y = f(x) непрерывна в точке х0 тогда и только тогда, когда

Замечание. Условие (2) можно трактовать как второе определение непрерывности функции в точке. Оба определения эквивалентны.

Пусть функция f(x) определена в полуинтервале [x0x0 + δ ).

Функция f(x) называется непрерывной справа в точке x0, если существует односторонний предел

Пусть функция f(x) определена в полуинтервале (x0 − δx0].

Функция f(x) называется непрерывной слева в точке x0, если существует односторонний предел

2) Если функция f (x) не является непрерывной в точке x = a, то говорят, что f (x) имеет разрыв в этой точке. На рисунке 1 схематически изображены графики четырех функций, две из которых непрерывны при x = a, а две имеют разрыв.

Непрерывна при x = a.

Имеет разрыв при x = a.

Непрерывна при x = a.

Имеет разрыв при x = a.

Рисунок 1.

studfiles.net

Программы для решения математических задач – Скачать бесплатные программы для решения задач по математике

44 Математические программы — Windows

В разделе математических программ на Windows вы найдете приложения для решения любых задач и графических представлений

Интерактивная среда для выполнения сложных математических расчетов

Собирайте и анализируйте статистические данные

Выполняйте сложные математические операции

Программа для инженерных расчетов

Полное программное обеспечение для статистического расчета

Осуществляйте статистический анализ ваших данных

Программное обеспечение расчета похожее на MATLAB

Платформа компьютерного вычисления

Один из самых мощных статистических решений на рынке

Полный редактор уравнений и математических формул

Легко выполняйте тригонометрические и геометрические расчёты

Отличное приложение для рисования математических графиков

Вычисляйте математические выражения в этой виртуальной тетради

Альтернатива с открытым исходным кодом для MATLAB

Программное обеспечение для статистического анализа

Создание диаграмм, основанные на математических функций

Создание 2D и 3D графики

Инструмент для решения математических уравнений

Приложение для эконометрического анализа

Наблюдать и измерять диаграммы

Визуализация и анализ данных в круговой диаграмме

Легкое программное обеспечение для системы компьютерной алгебры

Бесплатная среда для численных расчетов, альтернативная MATLAB

Система компьютерной алгебры

Решать математические операции с этот бесплатный инструмент

Создать все виды 2D и 3D графики

Статистический анализ разной степени сложности

Расчет и Просмотр графики математика

Приложение для расчета поверхностей и объемов

Приложение для выполнения вычисления и графические изображения

Вычислить площадь и поверхности любой геометрической формы

Анализирует и отображает данные ваших экспериментов

Посмотреть любой математической функции в 3D

Система полного численного и алгебраических вычислений

Простой инструмент для создания динамических геометрических фигур

Отличный инструмент для создания всех типов математических графиков

Разрабатывайте математические программы с этим быстрым приложением

Самый полный инструмент для численных расчетов

Мгновенно нарисуйте любую функцию в 2D или 3D

Отличная бесплатная система компьютерной алгебры

www.malavida.com

Статья «Компьютерные программы для решения задач по математике»

Компьютерные программы для решения задач по математике

 

На сегодняшний день существует очень много компьютерных программ для решения задач по математике. К таким программам относятся Fraction, Sistema, Wincalc, Algebrator, Winmat, Wingeom, GeoGebra, Mathcad и другие. Мы рассмотрим самые распространенные, расскажем про их возможности и применение на уроках.

Программа Fraction проста в использовании, она выполняет действия с обычными дробями. Данная программа случайным образом генерирует примеры на все действия с обыкновенными дробями. Весь материал разбит на уроки по каждому действию. [1]

Программа Sistema также является несложной. Она необходима для перевода чисел из одной системы счисления в другую систему счисления. [1]

Программа Wincalc представляет собой калькулятор целых чисел. Wincalc позволяет пользователю производить вычисления над целыми числами, содержащими миллионы цифр, переводить число из одной системы счисления в другую, разлагать числа на простые множители, сравнивать числа по модулю и многое другое. [1]

Программа Algebrator – это обучающая система по алгебре, предназначенная для решения алгебраических задач школьного курса математики. Возможности программы Algebrator следующие: упрощение алгебраических выражений (деление многочленов в столбик, выражения со степенями, дроби, корни, модули), разложение на множители и раскрытие скобок, нахождение НОК (наименьшее общее кратное) и НОД (наибольший общий делитель), решение линейных, квадратных и многих других уравнений и неравенств (включая базовые логарифмические и степенные уравнения), построение линий (прямые, параболы, гиперболы, окружности, эллипсы, решение уравнений и неравенств), упрощение логарифмов, базовая геометрия и тригонометрия (подобие, вычисление тригонометрических функций, прямоугольный треугольник и т.д.), арифметика и другие разделы алгебры (отношения, пропорции, система мер и т.д.), линейная алгебра (сложение, вычитание и умножение матриц, обратные матрицы, определитель матрицы). [1]

Программа Winmat позволяет рассчитывать и редактировать матрицы, и решать стандартные задачи линейной алгебры. Программа работает в поле действительных, комплексных, и целых чисел. [1]

Программа Wingeom является геометрической программой и предназначена для создания точных, аккуратных, перемещающихся чертежей (2D-моделирование), трехмерных моделей (3D-моделирование), моделей неевклидовой геометрии (сферической и гиперболической), мозаик-паркетов. Программа Wingeom обладает возможностями: создавать, трансформировать, редактировать точные, аккуратные построенные модели плоских и пространственных фигур, производить необходимые измерения (длина отрезка, величина угла в градусах, площадь многоугольника, периметр многоугольника, отношение длин отрезков, координаты точки, длина дуги окружности, длина окружности, площадь круга, площадь сечения многогранника, радианная мера угла, объем шара, объем конуса, вычисление значений выражения, составленного с помощью арифметических действий и стандартных функций). [1]

Программа GeoGebra – динамическое программное обеспечение для математики, которое соединяет в себе геометрию, алгебру и исчисление. Оно разработано для изучения  математики и обучения в школах. Вы можете сделать построения с помощью точек, векторов, отрезков, прямых, так же как с функциями, и впоследствии изменить их динамически. Также уравнения и координаты могут быть введены непосредственно. [1]

Система Mathcad представляет собой мощное, удобное и наглядное средство описания алгоритмов решения математических задач. Система Mathcad настолько гибка и универсальна, что может оказать неоценимую помощь в решении математических задач как школьнику, постигающему азы математики, так и академику, работающему со сложнейшими научными проблемами. [2] Mathcad содержит сотни операторов и встроенных функций для решения различных технических задач. Приложение позволяет выполнять численные и символьные вычисления, производить операции со скалярными величинами, векторами и матрицами, автоматически переводить одни единицы измерения в другие. В Mathcad усовершенствованы средства построения двухмерных и трёхмерных графиков. Данная программа дает возможность работать в Декартовской системе координат, строить полярные, векторные графики, карты поверхности, контурные карты, гистограммы и диаграммы рассеивания.

Исключительно велика роль системы Mathcad в образовании. Облегчая решение сложных математических задач, система снимает психологический барьер при изучении математики, делая его интересным и достаточно простым. Грамотное применение системы в учебном процессе обеспечивает повышение фундаментальности математического и технического образования, содействует подлинной интеграции процесса образования. Система Mathcad позволяет готовить электронные уроки и книги с использованием новейших средств мультимедиа, включая гипертекстовые и гипермедиа-ссылки, изысканные графики (в том числе анимационные), фрагменты видеофильмов и звуковое сопровождение. [2]

Опыт применения подобных программ на математических уроках показал повышение эффективности преподавания и успешности усвоения учениками фундаментальных математических понятий и скорейшего закрепления их навыков в решении практических математических задач. Применение этих компьютерных программ позволяет сделать уроки математики более эффективным, а процесс обучения – интересным и наглядным. Главная особенность этих программ – помощь в решении сложных задач. [3]

Занятия, проводимые в компьютерном классе должны быть разнообразны и решать различные методические цели — получения новых знаний, повторения, закрепления, самопроверки и т.д. Содержание занятий должно полностью соответствовать содержанию занятий, проводимых в кабинете математики. Большинство программ позволяют ученику проверить свои аналитические изыскания, выполненные на уроках, на самостоятельных или контрольных работах. При этом проверяется не только численный результат; работа программ сопровождается наглядной графикой и, главное, разветвленным «математическим» диалогом с учеником. И в этом основное достоинство эффективности применения этих программ. Ведь ведение диалога с программой требует от ученика не только навыков работы на компьютере, знания элементов языка, но и определенного уровня математических умений. Не изучив в определенной мере математическую суть вопроса, вести содержательный диалог с программой безрезультатно, и этот фактор стимулирует познавательную активность учеников: неудобно чувствовать себя перед компьютером дискомфортно. Очень популярны на обобщающих компьютерных занятиях многозадачные программы, которые охватывают обширный материал по целым темам и разделам. [3]

Таким образом, можно сделать следующий вывод: без базовых знаний, вложенных учителем, ученик не сможет работать с данными программами, т.к. он не будет понимать суть решения задачи, а значит, не сможет составить алгоритм решения и прийти к ответу; и кроме того, школьник не сможет построить правильный график и проанализировать его.

Использование таких программ помогает сэкономить время на решение большее количество задач, получить точный ответ и проанализировать график на таких уроках как алгебра, геометрия, математический анализ и т.д. Например, при исследовании графика функции с помощью подобных программ, можно получить точный ответ, просчитав программно все точки экстремума, преломления и пересечения.

Полученный начальный опыт работы с подобными программами в школе очень пригодится для дальнейшего изучения математических наук в ВУЗах, магистратурах, аспирантурах и т.д.

 

Список используемой литературы

 

1.     Сайт «Компьютерные программы по математике»: http://www.pcmath.ru

2.     Сайт «Компьютерный инженерный анализ»: http://cae.tsogu.ru

3.     Капустин Е.И. О компьютерном сопровождении преподавания математики/ Е.И. Капустин // Невинномысский химический колледж. – 2008. – N 2. – С. 5-8.

4.     Дьяконов В.П. Справочник по алгоритмам и программам/ В.П. Дьяконов // Математика. – 1987. – N 14. – С. 14-16.

5.     Дьяконов В.П. Mathcad 2001. Учебный курс/ В.П. Дьяконов // Математика. – 2001. – N 7. – С. 9-13.

6.     Боревский Л. Курс математики 2000 для школьников и абитуриентов./ Л. Боревский // Математика. – 2001. N 10. – С. 19-20.

7.     Третьяк Т. Информационные технологии на уроках математики/ Т. Третьяк // Математика. – 1998. N 24. – С. 16-19.

8.     Кругликов С. Компьютерная программа «Курс математики 2000» и новые возможности в учебном процессе/ С. Кругликов // Математика. – 2001. – N 33. – С. 16-18.

9.     Кривоногов В. Компьютер и тригонометрические уравнения/ В. Кривоногов // Математика. – 2002. – N 1. – С. 24-26.

10.                       Гришина О. и др. Электронный «Курс математики»/ О. Гришина // Математика. – 2002. – N 43. – С. 22-26.

 

xn--j1ahfl.xn--p1ai

Персональный сайт — Программы-решатели

Социальные закладки

Категории раздела

Статистика


Онлайн всего: 1

Гостей: 1

Пользователей: 0

Программы для решения задач по высшей математике

  • SMath Studio Чрезвычайно мощная (на фоне следующих) и в тоже время бесплатная программа, точнее, математический пакет для символьных и численных расчетов. Работает под Windows, Linux, на КПК и смартфонах, по интерфейсу напоминает MathCad. Это программа подойдет и для простого решения уравнений, и для сложных вычислительных расчетов. Подробное описание, последнюю версию, инструкции и дистрибутивы можно найти на сайте разработчика SMath Studio
  • UMS(Универсальный Математический Решатель) — компьютерная программа (платная), которая решит Ваши задания по арифметике, выдаст решения примеров по алгебре и математическому анализу и, более того, объяснит решение по шагам. Сайт программы: UMS(Универсальный Математический Решатель).
  • Solver 1.1. Эта программа позволяет: вычислить (численно) определенный интеграл, осуществлять операции над матрицами (сложение, умножение и т.п.), вычислять корни уравнения 2-ой, 3-ей, и 4-ой степени, численно находить все корни уравнения на заданном отрезке. Размер 325 Кб. Скачать
  • Программа Mat JV. Основной особеннстью Mat JV является пошаговое решение задач. Функции:
    — Решение системы алгебраических уравнений методом Гаусса.
    — Решение системы алгебраических уравнений по правилу Крамера.
    — Нахождение определителя матрицы.
    — Вычисление математических выражений.
    Скачать.
  • Программа KSF MathJS 1. Предназначена для тех, кто часто решает различные математические задачи. Достаточно ввести несколько цифр и нажать кнопку — вы получите корни системы уравнений, функции или определитель матрицы. Также есть математическая справка. Рекомендуется школьникам и студентам, изучающим математику, а также преподавателям. Скачать.

Программы для решения задач по дискретной математике

  • Программа Grin для MS Windows (9X, NT, 2000, XP). С помощью программы можно создавать, интерактивно редактировать и исследовать графы. Графы сохраняются на диск и легко могут быть загружены. Справочная система содержит информацию не только по самой программе, но и достаточно подробную справку по теории графов и оптимизационным задачам теории сетей. Grin является полезной для студентов и преподавателей университетов программой, которая будет полезна не только для математиков, но и для экономистов, социологов, всех тех, кто так или иначе интересуется дискретными моделями. Сайт программы Grin.
  • Программа hungwin Программа для решения задачи о назначениях венгерским методом (на минимум и на максимум). Скачать.
  • LogiTable является простой программой, предназначенной для создания «таблиц истинности» разнообразных логических функций, которые задаются пользователем в самой программе, с использованием синтаксиса, схожего с синтаксисом побитовых операций в языке C. Рассчитанную программой таблицу можно скопировать в буфер обмена для дальнейшего использования в других программах. Скачать.

Программы для решения задач по математической статистике

  • Программа SCG предназначена расчета процентных точек трех статистических критериев (распределений): хи-квадрат, Стьюдента, Фишера. Очень рекомендую как замену Excel в плане использования статистических функций. Скачать: Часть 1 (программа), Часть 2 (справка).

Другие программы

  • Программа приведит к каноническому виду общее уравнение линии второго порядка. Строится график. Скачать.
  • Программа SamSim предназначена для моделирования линейных и нелинейных цепей в системах автоматического управления (САУ). Прекрасно помогает при изучении таких предметов как «Теория автоматического управления», «Системы автоматического управления» и им подобных. Может быть использована для предварительного моделирования САУ, отработки и исследования численных методов расчёта. Скачать. Также есть методичка по использованию программы: скачать.

Программы

  • Mathematica: Мощная система символьных вычислений, визуализации данных, решения различных прикладных задач с множеством других возможностей.
  • Maple: Мощная система символьных вычислений c развитыми возможностями.
  • MATLAB: Наиболее популярная система численного решения дифференциальных уравнений и визуализации результатов.
    • MATLAB Central: Информационный портал по системе MATLAB
    • Exponenta.ru — MATLAB (консультационный центр)
  • CONVODE: Система аналитического решения и исследования дифференциальных уравнений. Позволяет пользователю получать решения по электронной почте.
  • MAXIMA: Система компьютерной алгебры Maxima, написанная на Lisp, с упором на символьные вычисления. Распространяется бесплатно.
  • OCTAVE: Интерактивная командная среда в основном для численного решения, обработки и визуализации данных. Использует совместимый с MATLAB язык высокого уровня. Распространяется бесплатно.
  • REDUCE: Интерактивная система алгебраических вычислений. С 2009 года распространяется бесплатно.
  • GAP (Groups, Algorithms, Programming): свободно распространяемый, открытый и расширяемый программный комплекс для применения в области вычислительной дискретной математики, в частности, теории групп.

mrezedat.ucoz.ru

Программы для математиков, калькуляторы — ZoomExe

Разделы и категории

   GeoGebra — мультиплатформенное программное обеспечение для математиков, распространяемое авторами бесплатно, позволяющее открыть новые горизонты понимания геометрии и алгебры, визуализировать сложные выражения, научиться в интерактивной форме понимать, как происходит построение сложных геометрических фигур. Такой симбиоз нескольких наук в едином интерфейсе приложения, позволит намного быстрее освоить множество приемов в системе координат, понимание правильно построения геометрических фигур не только на плоскости, но и в пространстве.

 

   Advanced Trigonometry Calculator — список математических программ, пополнил отличный продукт, предназначенный для выполнения математических задач. Данное средство является расширенным тригонометрическим калькулятором, распространяемое совершенно бесплатно.  Данное ПО позволит выполнять сложные расчеты, позволит произвести расчеты сложных выражений и тригонометрических, логарифмических, гиперболических, арифметических функций.

   SMath Studio — абсолютно бесплатная программа для математиков, обладающая невероятным количеством возможностей. Приложение имеет простой пользовательский интерфейс с огромным количеством функций. Также данное средство имеет встроенный редактор графики с замечательной поддержкой единиц измерения. Несмотря на свой сравнительно маленький размер, программа удивляет своей мощностью и вычислительными возможностями. Кроме того,  удобный математический справочник будет полезен в работе многим пользователям.

   SciDAVis — это бесплатное приложение для проведения научного анализа и визуализации данных. Программа подготовит результаты анализа для вывода на печать, что позволит быстро сохранить документ для доклада или отчета. Огромное количество инструментов для проведения аналитической линии, предлагает в своем багаже данное бесплатное программное обеспечение.

 

   RedCrab Calculator – freeware версия программы-калькулятора для создания и расчета функций и вычисления математических выражений. Данный продукт создавался математиками для собственных нужд, для того, что упростить работу со сложными задачами, с которыми не сможет на высоком уровне справится встроенный в операционной системе Windows калькулятор. Даже режим для инженерных расчетов не сможет удовлетворить все требования при некоторых типах расчетов.

 

   Functy — раздел бесплатных программ для математиков, может похвастаться еще одним свободно распространяемым приложением для визуализации математических функций в виде трехмерных графиков. Данный инструмент позволит созданную функцию запустить в режиме проигрывания анимированных моделей в 3D системе координат. Быстро и просто пользователь сможет посредством ввода значений координат: сферических, декартовых и параметрических функций, а также установки значений цвета, радиуса и положения создать целую научную работу и наблюдать изменения функций в режиме реального времени в полном объёме.

 

   Лови Ответ — еще одно приложение, распространяемое авторами совершенно бесплатно, представляет собой решебник задач  и одновременно калькулятором с отображением всех этапов решения уравнений онлайн.  Как заявляют авторы, программа может вполне претендовать на калькулятор 21 века. И действительно, данный инструмент может автоматически решать математические задачи практически любой сложности.

 

   Plaza — список программа для решения математических задач пополнила небольшая бесплатная программа для решения уравнений. Приложение будут помощником при решении простых тригонометрических уравнений, линейных и квадратных. Высокая скорость работы данного средства, позволяет практически мгновенно получить результат вычислений.

 

   Расчет треугольника — небольшая бесплатная программа, позволяющая произвести расчёты основных составляющих треугольника. Так, например, приложение возможно станет отличным помощником при вычислении площади, расчета периметра, поможет высчитать любой из углов треугольника, длину медианы, высоты, а также произвести расчет центра тяжести фигуры. Кроме этого, данное ПО отлично справится с задачей расчета окружностей, как вписанной, так и описанной.

 

   Расчёты по математике — еще одна программа, представляющая собой инструмент для решения задач для школьных задач. Данное программное обеспечение может пригодиться как для учащихся младших и средних классов, так и для старшеклассников, студентов техникумов и ВУЗов. Не смотря на свой размер и простоту, пользователь сможет решать сложные математические вычисления.

 

назад 1 2 далее

Популярные программы


zoomexe.net

Socratic: приложение, которое решает математические задачи при помощи камеры iPhone

24 января 2017, 14:07

С появлением калькуляторов преподаватели в школах схватились за голову: как теперь дети будут учиться считать? Сегодня у учителей новая головная боль: современные мобильные устройства стали настолько умными, что даже не требуют ввода цифр, при этом могут не только дать ответ, но и объяснить процесс решения.

Возрадуйтесь все те, кто подзабыл математические формулы или просто их не знал. Теперь, чтобы решить сложное уравнение, не нужен калькулятор, учебник и даже Интернет, а достаточно загрузить бесплатное приложение Socratic в App Store.

Программа работает следующим образом: вы просто фотографируете на камеру арифметическую задачку или линейное уравнение, а Socratic без вашего участия умножает, делит, складывает, вычитает и извлекает корни, после чего ответ вместе с решением просто появляется на экране вашего iPhone.

«Ученики могут использовать Socratic, чтобы учить математику, а родители — чтобы проверять выполненные ими домашние задания», — говорят разработчики приложения. Оно поддерживает элементарную арифметику, дроби, десятичные числа, линейные уравнения и несколько функций, таких как логарифмы.

Стоит отметить, что Socratic работает не только с печатными символами, но и рукописными знаками, показывая весь алгоритм расчета уравнения, поэтому вполне подходит для сдачи экзаменов.

При желании можно посмотреть полный, пошаговый процесс решения. Это может помочь не только для того, чтобы сжульничать при выполнении домашнего задания, но и для понимания процесса решения, что очень полезно при обучении математике.

Приложение превращает учебу в игру и наверняка понравится студентам самых разных возрастов и с разным отношением к предмету.

Скачать Socratic можно бесплатно по этой ссылке.


Следите за новостями Apple в нашем Telegram-канале, а также в приложении MacDigger на iOS.

Присоединяйтесь к нам в Twitter, ВКонтакте, Facebook, или через RSS, чтобы быть в курсе последних новостей из мира Apple, Microsoft и Google.

Поделись этой статьей с друзьями

www.macdigger.ru

Программы для решения математики

Опять приблизилась очередная сессия, хотя, на мой взгляд, она лучше летней, потому как летом вообще учебник в руки брать не хочется, но все равно новогодние праздники не сопутствуют большой отдаче науки. В итоге полностью сконцентрироваться на выполнении какого-то математического задания очень сложно, и получаем не желательные ошибки и в последствии, такие же оценки. Особенно часто

И так продолжаем осматривать интересные математические программы и сервисы, которые здорово помогают учащимся в подготовке и учебе. Я уже немного рассказывал о калькуляторе XXI века «ЛовиОтвет». Но время идет, и с того данная программка уже здорово обновилась, и добавилось масса новых и полезных возможностей, о которых я и хотел рассказать. И так начнём с основных

Вот уже начался новый учебный год, с чем я вас всех и поздравляю! И именно в первом посте этого учебного года, хотел вам представить, интересную и удобную программу ЛовиОтвет. Которая очень поможет школьникам, но и не лишней будет для студента. С одной стороны она поможет вам проверять свои вычисления, а с другой еще и покажет

Здравствуйте, дорогие читатели! По откликам на эмейл и статистики по скачиванием, я сделал выводы, что всё-таки интересуются люди программой Mathcad и вообще другими программами, что связанные с решением математических задач. Ну и так же я знаю, что тема «Интегралы» — это одна из наиболее тяжёлых в Высшей математике для студентов, особенно на первых порах. Именно

Продолжаем изучать программы, что помогают работать с математикой. И сегодня я вам немножко начну рассказывать о Mathcad, и более подробно остановимся на решении производных с помощью этой программы. И так, посмотрев видеоурок, что подан ниже, вы узнаете: Как писать в Mathcad; Где брать математические функции в этой программе; Какие там есть свои нюансы; Как с

Как и обещал продолжаю тему «Программы, которые помогают решать математику!!!». И сегодня расскажу о программе Advanced Grapher, с помощью которой легко можно построить график практически любой функции. Посмотрев эти видеоуроки вы узнаете как можно легко построить график: обычной функции; функции в полярной системе координат; заданный параметрическим уравнением; касательной или нормали; неравенства; производной; любой части плоскости;

Лето – пора отдыха для многих, особенно этой поры ждут студенты, которым очень хочется отойти на чуть-чуть от науки. И я в свою очередь решил не нагружать читателей тяжёлыми математическими понятиями, а помочь вам сделать работу с математикой ещё легче и приятнее. С сегодняшнего дня я добавляю ещё одну рубрику – “Программы для решения математики”.

matemonline.com

Как считать пропорции с процентами пример – Как составить и посчитать пропорцию с процентами, примеры?

стандартный расчет с помощью пропорций

Сегодня мы продолжаем серию видеоуроков, посвященных задачам на проценты из ЕГЭ по математике. В частности, разберем две вполне реальных задачи из ЕГЭ и еще раз убедимся, насколько важно внимательно читать условие задачи и правильно его интерпретировать.

Итак, первая задача:

Задача. Только 95% и 37 500 выпускников города правильно решили задачу B1. Сколько человек правильно решили задачу B1?

На первый взгляд кажется, что это какая-то задача для кэпов. Наподобие:

Задача. На дереве сидело 7 птичек. 3 из них улетело. Сколько птичек улетело?

Тем не менее, давай все-таки сосчитаем. Решать будем методом пропорций. Итак, у нас есть 37 500 учеников — это 100%. А также есть некое число x учеников, которое составляет 95% тех самых счастливчиков, которые правильно решили задачу B1. Записываем это:

37 500 — 100%
X — 95%

Нужно составить пропорцию и найти x. Получаем:

Перед нами классическая пропорция, но прежде чем воспользоваться основным свойством и перемножить ее крест-накрест, предлагаю разделить обе части уравнения на 100. Другими словами, зачеркнем в числителе каждой дроби по два нуля. Перепишем полученное уравнение:

По основному свойству пропорции, произведение крайних членов равно произведению средних членов. Другими словами:

x = 375 · 95

Это довольно большие числа, поэтому придется умножать их столбиком. Напоминаю, что пользоваться калькулятором на ЕГЭ по математике категорически запрещено. Получим:

x = 35 625

Итого ответ: 35 625. Именно столько человек из исходных 37 500 решили задачу B1 правильно. Как видите, эти числа довольно близки, что вполне логично, потому что 95% тоже очень близки к 100%. В общем, первая задача решена. Переходим к второй.

Задача на проценты №2

Задача. Только 80% из 45 000 выпускников города правильно решили задачу B9. Сколько человек решили задачу B9 неправильно?

Решаем по той же самой схеме. Изначально было 45 000 выпускников — это 100%. Затем из этого количества надо выбрать x выпускников, которые должны составить 80% от исходного количества. Составляем пропорцию и решаем:

45 000 — 100%
x — 80%

Давайте сократим по одному нулю в числителе и знаменателе 2-й дроби. Еще раз перепишем полученную конструкцию:

Основное свойство пропорции: произведение крайних членов равно произведению средних. Получаем:

45 000 · 8 = x · 10

Это простейшее линейное уравнение. Выразим из него переменную x:

x = 45 000 · 8 : 10

Сокращаем по одному нулю у 45 000 и у 10, в знаменателе остается единица, поэтому все, что нам нужно — это найти значение выражения:

x = 4500 · 8

Можно, конечно, поступить так же, как в прошлый раз, и перемножить эти числа столбиком. Но давайте не будем сами себе усложнять жизнь, и вместо умножения столбиком разложим восьмерку на множители:

x = 4500 · 2 · 2 · 2 = 9000 · 2 · 2 = 36 000

А теперь — самое главное, о чем я говорил в самом начале урока. Нужно внимательно читать условие задачи!

Что от нас требуется узнать? Сколько человек решили задачу B9 неправильно. А мы только что нашли тех людей, которые решили правильно. Таких оказалось 80% от исходного числа, т.е. 36 000. Это значит, что для получения окончательного ответа надо вычесть из исходной численности учеников наши 80%. Получим:

45 000 − 36 000 = 9000

Полученное число 9000 — это и есть ответ к задаче. Итого в этом городе из 45 000 выпускников 9000 человек решили задачу B9 неправильно. Все, задача решена.

Я надеюсь, что этот ролик поможет тем, кто самостоятельно готовится к ЕГЭ по математике. А у меня на этом все. С вами был Павел Бердов. До новых встреч!:)

Смотрите также:

  1. Процент: налоги и зарплата. Считаем с помощью коэффициентов
  2. Задачи на проценты: считаем проценты с помощью пропорции
  3. Как решать квадратные уравнения
  4. Пробный ЕГЭ 2012. Вариант 11 (без логарифмов)
  5. Пробный ЕГЭ по математике 2015: 3 вариант
  6. Проценты в задачах на наибольшее-наименьшее значение используем пропорции

www.berdov.com

Проценты | Формулы с примерами

Правила нахождения процентов

Формула

Свойства

Свойство 1

Свойство
Нахождение p% от числа a: умножить a на  p ;
100
Пример 4% от 190 равны 190 • 0,04 = 7,6;

23% от 53 равны 53 • 0,23 = 12,19;

131% от 19 равны 19 • 1,31 = 24,89;

Свойство 2

Свойство
Нахождение числа a, если его p% равны b: разделить b на   p ;
100
Пример
Найти число, 16% которого равны 70: a =   70  =  437,5  =  1 ;
0,16 5
Найти число 175% которого равны 90: a = 90   = 51 1 ;
1,75 4
Найти число 250% которого равны 100: a = 100  =  0,4.
2,5

Свойство 3

Свойство Выражение в процентах частного двух чисел a и b (дроби): Пример
15 : 20 = 15   • 100% = 75%.
20
Свойство 4
Свойство Сколько процентов составляет число a от числа b: разделить a на b,
полученную дробь записать в процентах: Пример Сколько процентов составляет число 30 от 60?

Процентное соотношение

Определение
Процентное соотношение представляет какую-либо часть от единицы
как часть от 100. Обозначение процентов: %.

Обозначение
1% = 1/100, одна сотая часть величины.

100% — это единица, или некоторое количество целиком.

50% = 50/100, т.е. половина от целого.

formula-xyz.ru

Внеклассный урок — Процент. Действия с процентами

Процент. Действия с процентами

Процент – это одна сотая часть целого.

1% = 1/100 = 0,01

 

1) Действия с процентами.

Нахождение процента от числа.

Формула

Пример

                          x% · a
                         ———
                           100

Найдем 20% от числа 250:

 

                                     20 · 250
                                   ————  =  50
                                        100

 

Нахождение числа по данному проценту.

Формула

Пример

                      100% · b
                      ————
                            x%

22 – это 40% какого-то числа. Какое это число?

                                               22 · 100%
                                               ————  =  55
                                                      40%

 

Нахождение процентного отношения.

Формула

Пример

                       a
                      — · 100%
                       b

          Сколько процентов от числа 90 составляет число 27?

                                       27
                                       — · 100% = 30%
                                       90

 

Увеличение на определенный процент.

Формула

Пример

                                  x%
                a · (1 +  ———)
                               100%

Увеличим число 290 на 40 процентов:

                   40
290 · (1 + ———) = 290 · (1 + 0,4) = 290 · 1,4 = 406
                  100

 

Уменьшение на определенный процент.

Формула

Пример

                                  x%
                a · (1 –  ———)
                               100%

Уменьшим число 290 на 40 процентов:

                               40
           290 · (1 – ———) = 290 · (1 – 0,4) = 290 · 0,6 = 174
                              100

 

2) Действия с процентами с помощью правила пропорции.

Можно совершать действия с процентами, применяя правило пропорции. «Рисуем» Z.

 

Нахождение процента от числа.

Пример:
Найдем 20% от числа 250.

Решение:

250 – это всё число, то есть 100%. Сколько же будет 20%? Делаем пропорцию:

100% —— 250
20% —— х

«Рисуем» букву Z, начиная от х:

х = 20 · 250 : 100 = 50

 

Нахождение числа по данному проценту.

Пример:
22 – это 40% какого-то числа. Какое это число?

Решение:
22 —— 40%
х —— 100%

х  =  100 · 22 : 40  =  55

 

Нахождение процентного отношения.

Пример:
Сколько процентов от числа 90 составляет число 27?
Решение:
90 —— 100%
27 —— х%

х  =  27 · 100 : 90 = 30%

 

Увеличение на определенный процент.

Пример:
Увеличим число 290 на 40 процентов.

Решение:
290 —— 100%
х   ——   140%

х = 140 · 290 : 100 = 406

 

Уменьшение на определенный процент.

Пример:
Уменьшим число 290 на 40 процентов.

Решение:
290 —— 100%
х   ——   60%

х = 60 · 290 : 100 = 174

raal100.narod.ru

Вычисление процентов, или Повседневная математика :: SYL.ru

Вычисление процентов – несложная математическая операция, которая довольно часто встречается в повседневной жизни. Например, нужно посчитать, сколько человек экономит, используя дисконтную карту магазина или покупая товар на распродаже со скидкой, под какой процент берет кредит. Проценты можно посчитать при помощи калькулятора или пропорции, пригодится формула вычисления процентов и знание элементарных известных соотношений.

Что такое процент от числа

Вычисление процентов в школьной программе изучается классе в 5-м, если не раньше. Согласно определению, процент – это одна сотая часть числа. Термин появился в Древнем Риме и буквально переводится как «со ста». Первоначально идея вычислять проценты зародилась еще в Вавилоне. Параллельно в Древней Индии научились считать проценты при помощи пропорции.

Для того чтобы найти процент от числа, необходимо данное число поделить на 100. Очевидно, что 1 % от 100 равняется единице.

Вычисление процентов по формулам

Формула, позволяющая найти процент от числа, элементарна. Необходимо число поделить на 100, после чего умножить на нужный процент.

Если принять за Х исходное число, а за Y — искомый процент, то формула записывается в виде X/100*Y=…

Например, нужно рассчитать 25 % от числа 300. Расчет по вышеуказанной формуле будет иметь вид: 300/100*25=75.

Расчеты при помощи пропорции

Вычисление процентов можно производить, имея понимание метода пропорции. Пусть А — основное число, принятое за 100 %, В — число, соотношение которого с А в процентном соотношении необходимо высчитать, а Х — число искомых процентов. Тогда:

А — 100 %,
В — Х %.

Умножение крест-накрест даст равенство: А*Х=В*100. Следовательно, Х=В*100/А.

Например, необходимо узнать, сколько процентов от 300 составляет число 75. Получается: 75*100/300=25 %.

Альтернативный метод вычислений

Представим один процент не десятичной, а простой дробью — 1/100. Аналогично можно записать любое количество процентов. Так, 10 % — это 0,1 или 1/10, 25 % — 0,25 или 25/100=1/4 и так далее. Следовательно, найти 10 % от числа довольно просто — нужно разделить исходное число на 10. Таким способом удобно вычислять 20, 25 и 50 процентов:

  • 20 % — это 1/5, значит, нужно делить на 5 исходное число.
  • 25 % — 1/4, нужно делить на 4.
  • 50 % — это 1/2, просто делить на два.

Но не всякий процент удобно рассчитать таким методом. К примеру, 33 % — это 33/100, что при записи десятичной дробью дает 0,3333 с бесконечным количеством троек после запятой.

Если возникают сомнения в правильности проводимых расчетов, всегда можно проверить себя на калькуляторе, который сейчас есть в любом мобильном устройстве и на любом компьютере.

www.syl.ru

на бумаге и не только — журнал «Рутвет»

Нередко возникают случаи, когда нужно найти процент какого – либо числа. Те, кто сейчас учится в школе, должны без труда справляться с этой задачей. Но бывает так, что решение вылетает из головы, а посчитать нужно срочно. Так как найти процент от числа?

Как найти процент от числа и число от процента на бумаге

Самый простой способ найти процент от числа – это пропорция. Допустим, вам необходимо посчитать процент бракованного товара. Известно, что всего выпущено 300 деталей, 20 из них бракованные. Вот как найти процент от числа с помощью пропорции:

300 = 100%20 = ?

Теперь вспомните, как считали пропорции в школе: (20*100)/300 = 6,66%. В обратную сторону это работает так: нужно узнать, сколько составляет один процент от числа и умножить на сто. Допустим, необходимо посчитать, сколько всего выпущено автомобилей, если в город доставлено 120 машин, что составляет 5% от всей партии. Разделите 120 на 5 и получите 24. Теперь остается умножить на сто, и вы узнаете, сколько всего автомобилей было выпущено. Так, зная как найти процент от числа и число от процента, вы сможете решать задачи такого рода на бумаге.

Узнайте также, как перевести простую дробь в десятичную и наоборот.В чем разница в расчете сложных и простых процентов? Читайте здесь.

Использование сторонних программ

Для того, чтобы быстро посчитать проценты, можно воспользоваться обычными офисными инструментами – браузером или программой Microsoft Excel. Если у вас есть подключение к интернету, то вы можете воспользоваться услугами онлайн калькулятора процентов. Подобных сервисов в сети достаточно много, так что вы обязательно найдете то, что ищете. А можно просто написать в поисковой строке Google «5% от 100», например. Он выдаст вам ответ моментально, посчитав на встроенном калькуляторе.

Но самым популярным решением в условиях офиса является Microsoft Excel. Чаще всего проценты нужны при составлении таблиц, а когда под рукой есть мощный инструмент, способный считать проценты за вас (например, сумму налогового вычета), то грех будет им не воспользоваться.

Как найти процент от числа в excel? Точно так же, как и на бумаге, с той лишь разницей, что не приходится пересчитывать вручную. Формулы в Excel записываются в ячейках и начинаются со знака «=». Переведя на язык формул Excel пропорцию, описанную выше, вы получите такое выражение: =B1/A1, где A1 – общее число деталей, а B1 – число бракованных. После этого необходимо в контекстном меню ячейки C1 выбрать пункт «формат ячеек» и выбрать процентный числовой формат. Ответ автоматически будет переводиться в проценты. После можно копировать формулу в другие ячейки, адреса ячеек изменятся автоматически.

www.rutvet.ru

Как найти процент от числа

Процент — это одна сотая часть заданного числа или величины. Указывается знаком «%».

Основная связь между десятичными дробями и процентами

Чтобы преобразовать десятичную дробь в проценты, нам необходимо умножить на 100.

Например: 6 = 600%; 0,6 = 60%; 0,06 = 6%; 0,006 = 0,6%.

Чтобы преобразовать проценты в десятичную дробь, нам необходимо число процентов разделить на 100.

Например: 800% = 8; 80% = 0,8; 8% = 0,08; 0,8% — 0,008.

Как найти процент от числа?

Чтобы найти процент от числа, нужно:

  1. Перевести % в десятичную дробь, это делается путем деления количества процентов на 100.
  2. Полученную дробь необходимо умножить на известное число в задаче.

Задача 1

Пример задачи для решения:

Сплав содержит 10% меди. Сколько килограммов меди содержится в 650 килограммах сплава. Эта задача дана для нахождения процентов от числа, так как напротив 100% стоит число.

1. Нужно перевести: 10% = 0,1.

2. Решаем сколько кг меди содержится в 650 кг сплава: 0,1*650=65 кг.

Ответ: 65 кг.

Задача 2

Какую долю в процентном отношении составляет 25 от 500.

Формула в финансовых расчетах: P = A1 / A2 * 100%.

Решение: P = 25 / 500 * 100 = 5 %

Основные формулы для решения задач на проценты
  • Формула вычисления процента от заданного числа

Если нам известно число А и нужно найти число В, тогда составляющее P процентов от A находится за формулой:

  • Формула вычисления числа по его проценту

Если нам известно число В которое составляет P процентов от числа A, а также нужно найти значение числа A, это решается формулой:

  • Формула вычисления процентного выражение одного числа от другого

Если нам известно два числа А и В, а также нужно определить, какой процент составляет число В от числа А, то это находится за формулой:

  • Формула вычисления числа, которое больше исходного числа на заданный процент

Если нам известно число А и нужно найти число B, которое на P процентов больше числа A, то это находится за формулой:

  • Формула вычисления числа, которое меньше исходного числа на заданный процент

Если нам известно число А и нужно найти число B, которое на P процентов меньше числа A, то это находится за формулой:

  • Формула вычисления исходного числа по значению числа, которое больше от исходного на заданный процент

Если нам известно число В, которое на P процентов больше числа A, а также нужно найти число А, то это находится за формулой:

  • Формула вычисления исходного числа по значению числа, которое меньше от исходного на заданный процент

Если нам известно число В, которое на P процентов меньше числа A, а также нужно найти число А, то это находится за формулой:

  • Формула вычисления сложных процентов

Где в формуле А — это текущая стоимость, В — будущая стоимость, Р — процентная ставка за (день, месяц…), n — количество расчетных периодов.

Решение задач на проценты — видео

pristor.ru

Как считать пропорцию — Напомните как с помощью пропорции высчитывать проценты? — 22 ответа



Как найти х

В разделе Домашние задания на вопрос Напомните как с помощью пропорции высчитывать проценты? заданный автором Ѝльвира Лисовская лучший ответ это На бумажке перемножая крестиком известные данные и деля на 3-е число. Примерно так:
500=100%
200=??? %
Итого 200*100/500= 40 %
))
Ну вот как-то так …))

Ответ от 22 ответа[гуру]

Привет! Вот подборка тем с ответами на Ваш вопрос: Напомните как с помощью пропорции высчитывать проценты?

Ответ от Просушиться[мастер]
Сложные задачи по математике на % слабым ученикам лучше находить с помощью пропорций.
Проценты от числа они могут находить без пропорций.
Умножаешь на калькуляторе само число на кол-во %, деленных на 100.
Чтоб найти 13 % от 70 нужно 70*0,13
Существую еще 2 типа задач на %.
Чтоб найти ск-ко % составляет часть от целого. Хотя тут без пропорций легко можно обойтись.
А вот когда известны % от числа. Тут уже у многих сложности.
Если попадается задача на %, за «х» принимаешь то, что нужно найти.
Ставишь черточку и пишешь, чему оно соответствует.
Внизу пишешь следующие данные.
Например, по последнему типу задача.
Многим 4-шникам ее сложно решить.
5% некоторого числа равно, допустим 12.
Найти само число. Применим это к химии. Дан 5%-й р-р кислоты. Масса самой к-ты (чистого в-ва, концентрированной) в р-ре составляет 12 г. Найти массу всего р-ра.
Пишем пропорцию.
х ——100%
12 г ——-5%
Умножаем крест-накрест.
х*5 = 12*100
Решаем получившееся ур-е
х=(12*100)5=240 (г.)

Ответ от теософия[гуру]
Вообще-то проценты в пятом классе изучают, и учат их вычислять бех помощи пропорций. Я преподаю в вузе, на экономическом факультете, и более половины моих студентов испытывают затруднения в операциях с процентами, что меня искренне удивляет. Ведь это же простые вещи! Что же за студенты пошли! Если в вузе им приходится объяснять программу 5-го класса!

Ответ от Невропатолог[гуру]
5% от 68
68 — 100%
Х — 5%
Х = (5*68)/100 = 3,4
или
68*0,05 = 3,4 т. к. процент — это 1/100 числа


Ответ от 2 ответа[гуру]

Привет! Вот еще темы с нужными ответами:

Квадратное уравнение на Википедии
Посмотрите статью на википедии про Квадратное уравнение

Пропорция математика на Википедии
Посмотрите статью на википедии про Пропорция математика

Пуля фильм 2014 на Википедии
Посмотрите статью на википедии про Пуля фильм 2014

Пуля Бреннеке на Википедии
Посмотрите статью на википедии про Пуля Бреннеке

Соотношение на Википедии
Посмотрите статью на википедии про Соотношение

Спанкинг на Википедии
Посмотрите статью на википедии про Спанкинг

 

Ответить на вопрос:

22oa.ru

Калькулятор уровней – Калькулятор уровней — Sharaland | Шарарам : Sharaland

Пивот калькулятор

Представленный калькулятор пивот-уровней за несколько секунд сгенерирует для вас пивот-уровни (точки разворота) в четырех различных системах. Просто заполните форму данными из предыдущего периода и нажмите кнопку «Рассчитать»:

Результаты Обычные уровни пивот Уровни пивот Вуди Уровни пивот Камарилла Уровни пивот ДеМарка
4-е сопротивление        
3-е сопротивление        
2-е сопротивление        
1-е сопротивление        
Пивот-точка        
1-я поддержка        
2-я поддержка        
3-я поддержка        
4-я поддержка        

Обычные уровни пивот

Pivot (P) = (H + L + C) / 3
Сопротивление (R1) = (2 × P) − L
R2 = P + H − L
R3 = H + 2 × (P − L)
Поддержка (S1) = (2 × P) − H
S2 = P − H + L
S3 = L − 2 × (H − P)

Обычные уровни пивот, представленные в первой колонке в таблице результатов, являются самыми простыми и популярными пивот-уровнями, которые используются в техническом анализе для рынка Forex. Уровень пивот (пивот-точка) интерпретируется как уровень основной поддержки или сопротивления — точка, на которой будет создан главный тренд. Точки сопротивления и поддержки первого-третьего уровней служат как дополнительные индикаторы возможного разворота или продолжения тренда. Правила для расчета обычных уровней пивот довольно простые.

Уровни пивот Тома ДеМарка

Если Закрытие < Открытие, тогда X = H + 2 × L + C;
Если Закрытие > Открытие, тогда X = 2 × H + L + C;
Если Закрытие = Открытие, тогда X = H + L + 2 × C;
Новый High = X / 2 − L;
Новый Low = X / 2 − H

Другим популярным способом расчета простого технического индикатора, который помогает предсказывать будущее тренда, являются уровни пивот Тома ДеМарка. Это, скорее, не совсем уровни пивот, а предсказанные уровни наивысшего и низшего значения для данного периода. Чтобы рассчитать пивот-уровни ДеМарка, следуйте этим правилам.

Уровни пивот Вуди

Pivot (P) = (H + L + 2 × C) / 4
Сопротивление (R1) = 2 × P − L
R2 = P + H − L
Поддержка (S1) = 2 × P − H
S2 = P − H + L

Уровни пивот Вуди весьма похожи на обычные уровни пивот, но рассчитываются немного по-другому, давая больше веса цене закрытия предыдущего периода. Используйте следующие правила для расчета пивот-уровней Вуди.

Уровни пивот Камарилла (Camarilla)

R4 = (H − L) × 1,1 / 2 + C
R3 = (H − L) × 1,1 / 4 + C
R2 = (H − L) × 1,1 / 6 + C
R1 = (H − L) × 1,1 / 12 + C
S1 = C − (H − L) × 1,1 / 12
S2 = C − (H − L) × 1,1 / 6
S3 = C − (H − L) × 1,1 / 4
S4 = C − (H − L) × 1,1 / 2

Уровни пивот Камарилла (Camarilla) — это набор из восьми очень возможных уровней, которые соответствуют значениям поддержки и сопротивления для текущего тренда. Источник и точный способ расчета этих пивот-уровней не совсем ясен. Более важным является то, что эти уровни работают для всех трейдеров и помогают установить правильные значения стоп-лосса и таргет-профита. Я использую следующие правила для расчета пивот-уровней Камарилла.

Возможно, вас также заинтересует наш калькулятор Фибоначчи. Он поможет вам рассчитать уровни коррекции для завершившегося тренда.

Реклама:

Пожалуйста, отключите расширение AdBlock в вашем браузере

www.earnforex.com

онлайн расчет точек сопротивления и разворота

Pivot Point в переводе с английского языка означает «точка разворота». Анализ рынка Форекс при помощи пивот-уровней подразумевает определение диапазона движения котировок, на основе которого рассчитываются уровни поддержки и сопротивления. Формулы расчета уровней предельно просты и оперируют всего тремя переменными: ценой закрытия, максимальной и минимальной ценами. На основании этих данных рассчитывают центральный пивот-уровень (обозначается PP), а также прилегающие уровни поддержки (S1–S3) и сопротивления (R1–R3). Полученные данные вы можете использовать в следующих ситуациях.

Диапазонная торговля

Использование пивот-точки в качестве уровней поддержки/сопротивления – это самый простой и популярный способ трейдинга с Pivot Points. Как и в случае с обычными уровнями, котировки будут тестировать расчетные значения цены, и чем чаще они будут доходить до отметки, тем сильнее считается уровень. Диапазонную торговлю легко проиллюстрировать на следующем примере.

Вы заметили, что при флэтовом рынке центральный уровень PP достаточно силен и котировки движутся несколько ниже него. Если ценовые показатели приближаются к уровню S1, вы можете купить актив, установив Stop-Loss чуть ниже S2, а Take-Profit – рядом с PP. Вариантов развития ситуации всего три:

  • Котировки отбиваются от S1 и возвращаются к PP, а вы фиксируете прибыль;
  • Ценовые показатели прорываются через S1, но отбиваются от S2 – возникает неопределенность, вы можете закрыть сделку в безубыток или ожидать, пока котировки вновь не пробьют S1;
  • Цена пробивает и S1, и S2 – срабатывает ваш Stop-Loss, а вероятность того, что показатели вернутся к предыдущим уровням крайне мала.

На первый взгляд все просто, но, как и в случае с любым индикатором, Pivot Points нельзя использовать соло. Смотрите внимательно на другие уровни, которые могут оказаться на месте пивот-точек. Это может быть пин-бар, уровень Фибоначчи, зона перекупленности/перепроданности, дневные максимумы/минимумы или точки закрытия предыдущего дня. Всегда используйте несколько инструментов для анализа рынка, чтобы исключить ложные сигналы.

Трейдинг на пробой

Обычно все ценовое движение происходит внутри первых уровней поддержки и сопротивления, а пробои S3 или R3 случаются только в самые волатильные сессии. И когда это случается, вы получаете прекрасную возможность открыть позицию на пробой. Трейдинг на пробой Pivot Points может быть двух типов:

  • Агрессивный – вы входите в рынок сразу при пробое, не дожидаясь ретеста (повторимого тестирования) линии;
  • Консервативный – вы открываете позицию только после успешного ретеста.

Оба метода имеют свои недостатки: при агрессивном трейдинге вы можете открыть позицию по ложному сигналу, а в консервативном – не дождаться ретеста. В обоих случаях вы теряете либо реальные деньги, либо потенциальную прибыль, поэтому какой стиль торговли выбирать – решать вам.

Ваша торговая цель – это уровень, следующий после пробитого. Если S1 был прорван вверх, то устанавливайте Take-Profit на PP, если вниз – на S2. Stop-Loss ставьте немного ниже пройденного уровня, если прорыв был вверх, и немного выше, если прорыв был вниз. Все достаточно просто, но, как и в случае с диапазонной торговлей, всегда обращайте внимание на другие рыночные ориентиры.

Пивот-уровни как индикатор настроения Форекс

Вы можете использовать Pivot Points в роли индикатора настроения биржевых игроков. Настроение рынка показывает склонность трейдеров к покупкам или продажам. Для определения настроения используйте Pivot Points при открытии торговой сессии. Если на момент открытия биржи:

  • Котировки находились выше PP, то это говорит о «бычьем» настроении трейдеров и, скорее всего, в течение дня большинство из них будет покупать;
  • Ценовые показатели располагались ниже PP – это означает, что биржевые игроки пребывают в «медвежьем» настроении и готовы активно продавать;
  • Рынок пробивает центральный уровень – высока вероятность образования сильной тенденции или разворота господствующего тренда.

Стоит помнить, что настроение рынка меняется от сессии к сессии, поэтому настрой трейдеров азиатской сессии может быть противоположен настроению биржевых игроков из Европы.

Нестандартные пивот-уровни

Pivot Points можно рассчитывать и по формулам, отличным от стандартных:

  • Формула Вуди – вычисления определяют диапазон цен, придавая больший вес цене закрытия предыдущего периода;
  • Формула ДеМарка – вводится дополнительный параметр цены открытия, а вычисления используются для прогноза минимальных и максимальных значений в течение дня;
  • Формула Камарилла – вычисляет уровни S1–S4 и R1–R4, подразумевая торговлю на пробоях линий третьего и четвертого уровней.

Таким образом, Pivot Points – это прекрасный инструмент технического анализа, который находит применение в самых разных ситуациях. Комбинируйте уровни с другими инструментами, и вы получите надежные сигналы для открытия прибыльных позиций.

bbf.ru

Калькулятор уровней steam | Mozg 3D

Вашему вниманию предлагается небольшая табличка-калькулятор для подсчёта уровней стима. Она даёт возможность не только подсчитать уровень steam, но и еще даёт возможность узнать необходимое количество значков для получения желаемого уровня.

Опробовать калькулятор можно здесь: калькулятор

Полезен будет для тех, кто планирует прокачивать свои аккаунты стима и им необходима информация о недостающем количестве значков до очередного желаемого уровня.

Для того чтобы начать работать вам необходимо заполнить входные данные:

  1. Количество опыта можно посмотреть на странице с значками, в самом верху.
  2. Желаемый уровень — уровень который вы желаете получить и для этого делается данный расчёт.
  3. Количество готовых значков — количество полных наборов карт образующих значок, которые сможете скрафтить в любой момент (не более 5 обычных и 1 металлического набора для каждой игры). Подсчитать можно вручную, либо по количеству игр, у которых вы собрали полные наборы карт, но не скрафтили их.

ПРИМЕР РАБОТЫ:

у меня 328431 опыта, я планирую сделать на распродаже 300 уровень, я уже собрал 1005 значков. Получается: мой уровень 251, мой виртуальный уровень 287 (т.е. если я сейчас скрафчу все наборы, то получу именно этот уровень). Количество значков которое осталось собрать до желаемого уровня 361, процент выполнения — 73,52%.

P.S. Дополнительно могу добавить для искушенных пользователей еще несколько строк, например такие как:

  • Минимальная стоимость необходимых наборов значков, для тех кто думает, что прокачка уровней дешёвое занятие, или просто для тех кому интересно сколько еще нужно влить денег.
  • Необходимое количество игр с карточками (имеется в виду то, что некоторые покупают игру и полностью делают из нее все значки, в какой-то степени это облегчает поиск новых значков)
  • Также вы сами можете ниже в комментариях предложить варианты того, что можно добавить в данный калькулятор

Просмотров: 3 653

mozg-3d.ru

ITG DIRECT — Пивот калькулятор

CME FUTURES Все о торговле фьючерсами
  • Вход
  • Сервис
    • КЛИРИНГ И РАУТИНГ
      • Phillip Capital Inc.
      • Клиринг и исполнение ордеров
      • Индивидуальные трейдеры
      • Сервис для управляющих
      • Trading Technologies
      • CQG Data Connection
      • Cunningham Trading Systems
      • Rithmic Market Connection
    • УСЛОВИЯ ТОРГОВЛИ
      • Торговые условия
      • Самостоятельная торговля
      • Дополнительные расходы
      • Вопросы и Ответы
      • Доступные биржи
      • Pro-комиссия
      • Торговля с брокером
      • Программа партнерства
    • ТОРГОВЫЙ СЧЕТ
      • Информация по открытию счета
      • Инструкции по открытию счетa
      • Форма открытия счета
      • Клиентская поддержка
      • Запрос на вывод средств
      • Пополнение счета
      • Phillip Capital Account Вход
  • Платформы
    • Основные платформы

itg-direct.com

Уровни Фибоначчи, калькулятор уровней Фибоначчи для Форекс

Представленный калькулятор Фибоначчи поможет вам посчитать значения четырех основных уровней Фибоначчи — 23.8%, 38.2%, 50% и 61.8%. Все, что вам нужно сделать, это ввести в форму наивысшие и низшие значения для текущего тренда и нажать на кнопку «Рассчитать»:

Результаты Прямой Обратный
100,0% Уровень    
61,8% Уровень    
50,0% Уровень    
38,2% Уровень    
23,6% Уровень    
0,0% Уровень    

Уровни Фибоначчи — это мощный инструмент Forex для технического анализа. Главная идея этих уровней — это использование их в качестве значений поддержки и сопротивления, на которых могут произойти самые важные прорывы или отскоки. Рекомендую устанавливать свои стоп-лоссы и тейк-профиты, а также стоп или лимит ордеры, около этих уровней. Этот калькулятор Фибоначчи поможет организовать вашу торговлю на Forex и позволит быть в рынке все время.

Возможно, вас также заинтересует наш калькулятор уровней пивот. Он поможет рассчитать различные ключевые точки (пивот) и уровни поддержки/сопротивления.

Реклама:

Пожалуйста, отключите расширение AdBlock в вашем браузере

www.earnforex.com

Калькулятор для расчета уровней Pivot

Валютная биржа «Форекс» как и любой другой бизнес, всегда идет в ногу со временем и каждым своим нововведение или новой разработкой старается облегчить работу трейдерам…

Такие разработки в основном направлены на помощь в составлении графиков и способствуют принятию правильного или хотя бы более точного решения.

К числу таких помощников принято причислять советники, индикаторы, торговые платформы и различные калькуляторы. Именно об одном из последних и хочется поговорить.

Одной из разновидностей калькуляторов является калькулятор способный уровни Pivot (уровней движения цены).

Pivot уровни считаются одним из главных технических индикаторов при торговле на валютном рынке «Форекс» и именно этот индикатор используется при составлении некоторых стратегий торговли.

Вся сложность определения этого индикатора лежит в том, что для его генерации необходимо учитывать большое количество различных показателей (сопротивление, максимум цен, минимум цен, поддержка и цена закрытия).


Секрет больших денег или «Ключ к прибыли»

А такой калькулятор способен сделать все необходимые вычисления за несколько секунд, при этом для четырех различных систем, а с ваше стороны потребуется лишь внесение в него необходимые данные.

После внесения данных и запуска программы вы получите результаты по: обычным уровням Pivot, уровням Pivot Тома ДеМарка, уровням Pivot Вуди и уровням Pivot Камарилла. Но все по порядку.

Обычные уровни Pivot это не только самые простые, но и к тому же самые популярные, ведь они зачастую используются для такого вида анализа как технический. Этот уровень направлен на определение точек сопротивления и поддержки и помогают исчислять возможный разворот тренда. И хотя в расчетах этого уровня нет ни чего сложного, все же проще воспользоваться калькулятором.

Калькулятор для расчета

Уровни Pivot Тома ДеМарка являются так же частью технического анализа и помогают предвидеть течение тренда. Эти уровни при расчете захватывают такие показатели как высшие и низшие точки, отмеченные за данный период времени (день, неделя, месяц).

Следующей графой после уровней Pivot Тома ДеМарка следует графа показывающая уровни Pivot Вуди. В принципе, эти уровни сходны с обычными, но с той только разницей, что в них делается акцент на цене, показанной при закрытии предыдущего периода.

И самой последней графой в этом калькуляторе следует показатель уровней Pivot Камарилла. Эти уровни необходимы для правильного установления стоп-лосса, а так же такого важного показателя как таргет-профита.

Для их вычисления в основном берутся показатели сопротивления и поддержки тренда, но эти исчисления отличаются своей сложностью и поэтому здесь не обойтись без калькулятора. Так что как видим, этот калькулятор поможет добыть вам множество необходимых показателей…

——

Понравилась статья? Пожалуйста, поделитесь с друзьями. Спасибо 🙂



workon.ru

Калькулятор Пивот | Школа по созданию торговых роботов

Пример

Обычные уровни пивот

Обычные уровни пивот, представленные в первой колонке в таблице результатов, являются самыми простыми и популярными пивот-уровнями, которые используются в техническом анализе для Forex. Уровень пивот (пивот-точка) интерпретируется как уровень основной поддержки или сопротивления — точка, на которой главный тренд будет рожден. Точки сопротивления и поддержки первого-третьего уровней служат как дополнительные индикаторы возможного разворота или продолжения тренда. Правила для расчета обычных уровней пивот довольно простые.

Pivot (P) = (H + L + C) / 3
Сопротивление (R1) = (2×P) — L
R2 = P + H — L
R3 = H + 2×(P — L)
Поддержка (S1) = (2×P) — H
S2 = P — H + L
S3 = L — 2×(H — P)

Уровни пивот Тома ДеМарка

Другим популярным способом расчета простого технического индикатора, который помогает предсказывать будущее тренда, являются уровни пивот Тома ДеМарка. Это, скорее, не совсем уровни пивот, а предсказанные уровни наивысшего и низшего значения для данного периода. Чтобы рассчитать пивот-уровни ДеМарка, следуйте этим правилам.

Если Закрытие Открытие тогда X = 2×H + L + C;
Если Закрытие = Открытие тогда X = H + L + 2×C;
Новый High = X / 2 — L;
Новый Low = X / 2 — H

Уровни пивот Вуди

Уровни пивот Вуди весьма похожи на обычные уровни пивот, но рассчитываются немного по-другому, давая больше веса цене закрытия предыдущего периода. Используйте следующие правила для расчета пивот-уровней Вуди.

Pivot (P) = (H + L + 2×C) / 4
Сопротивление (R1) = (2×P) — L
R2 = P + H — L
Поддержка (S1) = (2×P) — H
S2 = P — H + L

Уровни пивот Камарилла (Camarilla)

Уровни пивот Камарилла (Camarilla) — это набор из восьми очень возможных уровней, которые соответствуют значениям поддержки и сопротивления для текущего тренда. Источник и точный способ расчета этих пивот-уровней не совсем ясен. Более важным является то, что эти уровни работают для всех трейдеров и помогают установить правильные значения стоп-лосса и таргет-профита. Я использую следующие правила для расчета пивот-уровней Камарилла.

R4 = (H — L)×1.1 / 2 + C
R3 = (H — L)×1.1 / 4 + C
R2 = (H — L)×1.1 / 6 + C
R1 = (H — L)×1.1 / 12 + C
S1 = C — (H — L)×1.1 / 12
S2 = C — (H — L)×1.1 / 6
S3 = C — (H — L)×1.1 / 4
S4 = C — (H — L)×1.1 / 2

Возможно, Вас также заинтересует наш калькулятор Фибоначчи. Он поможет Вам рассчитать уровни коррекции для завершившегося тренда.

 
 

daytradingschool.ru

Косинус 1 – CGI script error

cos 0 равен

«cos 0 равен… »
Тригонометрическую функцию можно вычислить с помощью нескольких способов. Рассмотрим их.

Способ 1.
Является одним из самых применяемых, распространенных и простых. Чтобы с его помощью вычислить значение заданной функции необходимо использовать таблицу значений тригонометрических функций от основных углов.

Таблица позволяет определить значение , которое равно единице:

   

Способ 2.
Если же таблицы значений функций нет, то можно использовать тригонометрический круг, который также называют тригонометрической окружностью. С его помощью можно вычислять значения основных тригонометрических функций (синус, косинус).

На тригонометрическом круге значения косинуса лежат на оси абсцисс (оси Ох). 0 градусов соответственно совпадает с числом 0. При проецировании этой точки на ось абсцисс получаем 1. Таким образом, косинус от 0 равен 1.

Способ 3.
Если запомнить как выглядит график косинуса (косинусоида), то нет необходимости запоминать или искать таблицу или учиться пользоваться тригонометрической окружностью.

По графику возможно очень точное определение значения функции косинус при . Для этого найдем, в какой точке графика его аргумент равен 0 и проецируем эту точку на ось ординат. Получаем значение 1.

ru.solverbook.com

Формулы тригонометрических уравнений

Для удобной работы все формулы для решения простейших тригонометрических уравнений, включая частные случаи, а также таблицы арксинусов, арккосинусов, арктангенсов и арккотангенсов собраны на одной странице.

I. sin x =a

При │a│>1 это уравнение решений не имеет.

При │a│не превосходящем 1 уравнение имеет бесконечное множество решений:

   

Таблица арксинусов

   

   

II. cos x=a

При │a│>1 это уравнение решений не имеет.

При │a│не превосходящем 1 уравнение имеет бесконечное множество решений:

   

Таблица арккосинусов

   

   

Частные случаи синуса и косинуса:

III. tg x=a

Уравнение имеет бесконечное множество решений при любых значениях a.

   

Таблица арктангенсов

   

   

IV. ctg x = a

Уравнение имеет бесконечное множество решений при любых значениях a.

   

Таблица арккотангенсов

   

   

 

www.uznateshe.ru

Косинус — это… Что такое Косинус?

Рис. 1
Графики тригонометрических функций: синуса, косинуса, тангенса, секанса, косеканса, котангенса

Тригонометрические функции — вид элементарных функций. Обычно к ним относят синус (sin x), косинус (cos x), тангенс (tg x), котангенс (ctg x), секанс (sec x) и косеканс (cosec x), последняя пара функций в настоящее время сравнительно малоупотребительна (про ещё менее употребляемые функции см. здесь). В англоязычной литературе тангенс, котангенс и косеканс обозначаются tan x, cot x, csc x. Обычно тригонометрические функции определяются геометрически, но можно определить их аналитически через суммы рядов или как решения некоторых дифференциальных уравнений, что позволяет расширить область определения этих функций на комплексные числа.

Способы определения

Геометрическое определение

Рис. 2
Определение тригонометрических функций

Обычно тригонометрические функции определяются геометрически. Пусть дана декартова система координат на плоскости и построена окружность радиуса R с центром в начале координат O. Будем измерять углы как повороты от положительного направления оси абсцисс до луча OB. Направление против часовой стрелки считается положительным, по часовой стрелке отрицательным. Абсциссу точки В обозначим xB, ординату обозначим yB (см. рисунок.)

Рис. 3.
Тригонометрические функции угла α в тригонометрической окружности с радиусом, равным единице.

Ясно, что значения тригонометрических функций не зависят от величины радиуса окружности R в силу свойств подобных фигур. Часто этот радиус принимают равным величине единичного отрезка, тогда синус равен просто ординате yB, а косинус — абсциссе xB. На рисунке 3 показаны величины тригонометрических функций для единичной окружности.

Если α — действительное число, то синусом α в математическом анализе называется синус угла, радианная мера которого равна α, аналогично для прочих тригонометрических функций.

Определение тригонометрических функций для острых углов

Рис. 4.
Тригонометрические функции острого угла

Во многих учебниках элементарной геометрии до настоящего времени тригонометрические функции острого угла определяются как отношения сторон прямоугольного треугольника. Пусть OAB — треугольник с углом α. Тогда:

  • Синусом α называется отношение AB/OB (противолежащего катета к гипотенузе)
  • Косинусом α называется отношение ОА/OB (прилежащего катета к гипотенузе)
  • Тангенсом α называется отношение AB/OA (отношение противолежащего катета к прилежащему)
  • Котангенсом α называется отношение ОА/AB (отношение прилежащего катета к противолежащему)
  • Секансом α называется отношение ОB/OA (гипотенузы к прилежащему катету)
  • Косекансом α называется отношение ОB/AB (гипотенузы к противолежащему катету)

Построив систему координат с началом в точке O, направлением оси абсцисс вдоль OA и в случае необходимости изменив ориентацию (перевернув) треугольник так, чтобы он находился в первой четверти системы координат, и затем, построив окружность с радиусом, равным гипотенузе, сразу находим, что такое определение функций приводит к тому же результату, что и предыдущее. Данное определение имеет некоторое педагогическое преимущество, так как не требует введения понятия системы координат, но также и такой крупный недостаток, что невозможно определить тригонометрические функции даже для тупых углов, которые необходимо знать при решении элементарных задач про тупоугольные треугольники (см. Теорема синусов, Теорема косинусов).

Определение тригонометрических функций как решений дифференциальных уравнений

Функции косинус и синус можно определить как чётное (косинус) и нечётное (синус) решение дифференциального уравнения


с начальными условиями cos(0) = sin'(0) = 1, то есть как функций одной переменной, вторая производная которых равна самой функции, взятой со знаком минус:

Определение тригонометрических функций как решений функциональных уравнений

Функции косинус и синус можно определить как непрерывные решения (f и g соответственно) системы функциональных уравнений:

Определение тригонометрических функций через ряды

Используя геометрию и свойства пределов, можно доказать, что производная синуса равна косинусу и что производная косинуса равна минус синусу. Тогда можно воспользоваться теорией рядов Тейлора и представить синус и косинус в виде суммы степенны́х рядов:


Пользуясь этими формулами, а также уравнениями и можно найти разложения в ряд Тейлора и других тригонометрических функций:

где Bn — числа Бернулли.
где En — числа Эйлера.

Значения тригонометрических функций для некоторых углов

Значения синуса, косинуса, тангенса, котангенса, секанса и косеканса для некоторых углов приведены в таблице.

Значения косинуса и синуса на окружности.

Значения тригонометрических функций нестандартных углов


Свойства тригонометрических функций

Простейшие тождества

Так как синус и косинус являются соответственно ординатой и абсциссой точки, соответствующей на единичной окружности углу α то, согласно уравнению единичной окружности или теореме Пифагора, имеем:

Деля это уравнение на квадрат косинуса и синуса соответственно имеем далее:

Чётность

Косинус и секанс — чётные. Остальные четыре функции — нечётные, то есть:

Периодичность

Функции y = sin α, y = cos α, y = sec α, y = cosec α — периодические с периодом . Функции: y = tg α, y = ctg α — c периодом π

Формулы приведения

Здесь f — любая тригонометрическая функция, g — соответствующая ей другая функция из пары (то есть косинус для синуса, синус для косинуса и аналогично для остальных функций). Нужный знак в правой части равенства определяется следующим образом: предположим что угол α находится в первой четверти, тогда определяем знаки значений функций в левой и правой части равенства и в случае их несовпадения перед правой частью пишем знак -, например:

Формулы сложения

Другие тригонометрические тождества.

Однопараметрическое представление

Все тригонометрические функции можно выразить через тангенс половинного угла.

Производные и интегралы

Все тригонометрические функции непрерывно дифференцируемы на всей области определения:

Интегралы тригонометрических функций на области определения выражаются через элементарные функции следующим образом:

См. также Список интегралов от тригонометрических функций

История

Линия синуса у индийских математиков первоначально называлась «арха-джива» («полутетива»), затем слово «арха» было отброшено и линию синуса стали называть просто «джива». Арабские переводчики не перевели слово «джива» арабским словом «ватар», обозначающим тетиву и хорду, а транскрибировали арабскими буквами и стали называть линию синуса «джиба». Так как в арабском языке краткие гласные не обозначаются, а долгое «и» в слове «джиба» обозначается так же, как полугласная «й», арабы стали произносить название линии синуса «джайб», что буквально обозначает «впадина», «пазуха». При переводе арабских сочинений на латынь европейские переводчики перевели слово «джайб» латинским словом sinus, имеющим то же значение.

Современное обозначение синуса sin и косинуса cos введено Леонардом Эйлером в XVIII веке.

Термины «тангенс» (от лат. tangens — касающийся) и «секанс» (лат. secans — секущий) были введены датским математиком Томасом Финке (1561—1656) в его книге «Геометрия круглого» (Geometria rotundi, 1583)

Сам термин тригонометрические функции введён Клюгелем в 1770.

См. также

Ссылки

Wikimedia Foundation. 2010.

med.academic.ru

Тригонометрические функции — Традиция

Рис. 1
Графики тригонометрических функций: синуса, косинуса, тангенса, секанса, косеканса, котангенса

Тригонометри́ческие фу́нкции — математические функции от величины угла. Они важны при изучении геометрии, а также при исследовании периодических процессов. Обычно тригонометрические функции определяют как отношения сторон прямоугольного треугольника или длины определённых отрезков в единичной окружности. Более современные определения выражают тригонометрические функции через суммы рядов или как решения некоторых дифференциальных уравнений, что позволяет расширить область определения этих функций на произвольные вещественные числа и даже на комплексные числа.

В настоящее время выделяют шесть основных тригонометрических функций, указанных ниже вместе с уравнениями, связывающими их друг с другом. Для последних четырёх функций, эти соотношения часто называют определениями этих функций, однако можно определять эти функции геометрически или как-нибудь по-другому. Кроме того, существуют другие функции, такие как \(\operatorname{versin}\) и \(\operatorname{exsec}\), но они в настоящее время редко используются (см. Редко используемые тригонометрические функции). С тригонометрическими функциями тесно связаны обратные им функции (см. Обратные тригонометрические функции)

Основные тригонометрические функции
ФункцияОбозначениеСоотношение
Си́нус\(\sin\)\(\sin x=\cos\left(\frac{\pi}{2}-x\right)\)
Ко́синус\(\cos\)\(\cos x=\sin\left(\frac{\pi}{2}-x\right)\)
Та́нгенс\(\tg\)[1]\(\tg x=\frac{\sin x}{\cos x}=\ctg\left(\frac{\pi}{2}-x\right)=\ctg\frac{1}{x}\)
Кота́нгенс\(\ctg\)[2]\(\ctg x=\frac{\cos x}{\sin x}=\tg \left(\frac{\pi}{2}-x\right)=\tg \frac{1}{x}\)
Се́канс\(\sec\)\(\sec x=\frac{1}{\cos x}=\csc\left(\frac{\pi}{2}-x\right)\)
Косе́канс\(\cosec\)[3]\(\cosec x=\frac{1}{\sin x}=\sec\left(\frac{\pi}{2}-x\right)\)

Тригонометрические функции в прямоугольном треугольнике[править]

Рис. 2
Прямоугольный треугольник

Чтобы определить тригонометрические функции произвольного угла \(\alpha,\) возьмём произвольный прямоугольный треугольник, содержащий угол \(\alpha\) (см. Рис. 2). Стороны этого треугольника мы будем называть так:

  • Гипотенуза — сторона, противолежащая прямому углу, самая длинная сторона в треугольнике. В данном случае, сторона \(c.\)
  • Противолежащий катет — катет, лежащий напротив угла. Например, катет \(a\) — противолежащий по отношению к углу \(A.\)
  • Прилежащий катет — катет, являющийся стороной угла. Например, катет \(b\) — прилежащий по отношению к углу \(A.\)

Будем предполагать, что треугольник лежит в евклидовой плоскости, поэтому сумма его углов равна \(\pi.\) Это означает, что углы между катетами и гипотенузой лежат между \(0\) и \(\frac{\pi}{2}.\) Используя формулы приведения или определение через единичную окружность, можно расширить область определения тригонометрических функций на множество вещественных чисел.

Синус угла — отношение противолежащего катета к гипотенузе: \(\sin\alpha=\frac{a}{c}.\) Это отношение не зависит от выбора треугольника \({ABC}\), содержащего угол \(\alpha,\) так как все такие треугольники подобны.

Косинус угла — отношение прилежащего катета к гипотенузе: \(\cos\alpha=\frac{b}{c}.\) Так как \(\sin\beta=\frac{b}{c},\) синус одного острого угла в треугольнике равна косинусу второго, и наоборот.

Тангенс угла — отношение противолежащего катета к прилежащему: \(\tg\,\alpha=\frac{a}{b}.\)

Котангенс угла — отношение прилежащего катета к противолежащему: \(\ctg\,\alpha=\frac{b}{a}.\) Котангенс одного острого угла в прямоугольном треугольнике равен тангенсу второго, и наоборот.

Секанс угла — отношение гипотенузы к прилежащему катету: \(\sec\alpha=\frac{c}{b}.\)

Косеканс угла — отношение гипотенузы к противолежащему катету: \(\cosec \,\alpha=\frac{c}{a}.\)

Из определений тригонометрических функций следует: $$a=c\sin\alpha\,,$$ $$b=c\cos\alpha\,,$$ $$a=b\,\tg\,\alpha,$$ $$b=a\,\ctg\,\alpha,$$ $$c=b\sec\alpha\,,$$ $$c=a\,\cosec \,\alpha,$$

и симметрично: $$b=c\sin\beta\,,$$ $$a=c\cos\beta\,,$$ $$b=a\,\tg\,\beta,$$ $$a=b\,\ctg\,\beta,$$ $$c=a\sec\beta\,,$$ $$c=b\,\cosec \,\beta.$$

Определение тригонометрических функций через окружность[править]

Рис. 3.
Определение тригонометрических функций через окружность. Рис. 4.
Tригонометрическиe функций угла \(\alpha\) в тригонометрической окружности с радиусом, равным единице.

Пусть на плоскости задана прямоугольная система координат с началом в точке \(O\) и с осями \({OX}\) и \({OY}\) (см. Рис. 3). Возьмём в этой системе координат окружность с центром в точке \(O\) и радиусом, равным единице. Пусть отрезок \({OA}\) поворачивается на произвольный угол \(\vartheta\) вокруг центра \(O.\)

Синусом угла \(\vartheta\) называется отношение ординаты точки \(A\) к длине отрезка \({OA}.\) Обозначают \(\sin\vartheta=\frac{AC}{OA}.\) Так как длина отрезка \({OA}\) равна \(1\), то \(\sin\vartheta={AC}.\)

Косинусом угла \(\vartheta\) называется отношение абсциссы точки \(A\) к длине отрезка \({OA}.\) Обозначают \(\cos\vartheta=\frac{OC}{OA}.\) Так как длина отрезка \({OA}\) равна 1, то \(\cos\vartheta={OC}.\)

Тангенсом угла \(\vartheta\) называется отношение ординаты точки \(A\) к абсциссе точки \(A\). Обозначают \(\tg\,\vartheta=\frac{AC}{OC}\) (в англоязычной литературе \(\operatorname{tan}\vartheta ).\) Так как \({AC}=\sin \vartheta\) и \({OC}=\cos\vartheta,\) то \(\tg\,\vartheta=\frac{\sin\vartheta}{\cos\vartheta}.\)

Котангенсом угла \(\vartheta\) называется отношение абсциссы точки \(A\) к ординате точки \(A\). Обозначают \(\ctg\,\vartheta=\frac{OC}{AC}\) (в англоязычной литературе \(\operatorname{cot}\vartheta ).\) Так как \({AC}=\sin\vartheta\) и \({OC}=\cos\vartheta,\) то \(\ctg\,\vartheta=\frac{\cos\vartheta}{\sin\vartheta}.\) Котангенс равен обратному значению тангенса: \(\ctg\,\vartheta=\frac{1}{\tg\,\vartheta}.\)

Секансом угла \(\vartheta\) называется отношение длины отрезка \({OA}\) к абсциссе точки \(A\). Обозначают \(\sec\vartheta=\frac{OA}{OC}.\) Так как длина отрезка \({OA}\) равна 1, то \(\sec\vartheta=\frac{1}{OC}.\) Секанс равен обратному значению косинуса: \(\sec\vartheta=\frac{1}{\cos\vartheta}.\)

Косекансом угла \(\vartheta\) называется отношение длины отрезка \({OA}\) к ординате точки \(A\). Обозначают \(\cosec \,\vartheta=\frac{OA}{AC}\) (в англоязычной литературе \(\operatorname{csc}\vartheta ).\) Так как длина отрезка \({OA}\) равна \(1\), то \(\cosec \,\vartheta=\frac{1}{AC}.\) Косеканс равен обратному значению синуса: \(\cosec \,\vartheta=\frac{1}{\sin\vartheta}.\)

Из определения следует: если косинус угла равен нулю, то тангенс и секанс этого угла не существуют. Аналогично для котангенса и косеканса: если синус угла равен нулю, то котангенс и косеканс этого угла не существуют.

Определение тригонометрических функций через ряды[править]

Используя геометрию и свойства пределов, можно доказать, что производная синуса равна косинусу и что производная косинуса равна минус синусу. Тогда можно воспользоваться теорией рядов Тейлора и представить синус и косинус в виде суммы степенных рядов: $$\sin x=x-\frac{x^3}{3!}+\frac{x^5}{5!}-\frac{x^7}{7!}+\frac{x^9}{9!}+\cdots=\sum_{n=0}^\infty\frac{(-1)^nx^{2n+1}}{(2n+1)!},$$ $$\cos x=1-\frac{x^2}{2}+\frac{x^4}{4!}-\frac{x^6}{6!}+\frac{x^8}{8!}+\cdots=\sum_{n=0}^\infty\frac{(-1)^nx^{2n}}{(2n)!}.$$
Пользуясь этими формулами, а также уравнениями \(\tg\,x=\frac{\sin x}{\cos x},\) \(\ctg\,x=\frac{\cos x}{\sin x},\) \(\sec x=\frac{1}{\cos x}\) и \(\cosec \,x=\frac{1}{\sin x},\) можно найти разложения в ряд Тейлора и других тригонометрических функций: $$\tg\,x=x+\frac{x^3}{3}+\frac{2x^5}{15}+\frac{17x^7}{315}+\frac{62x^9}{2835}+\cdots = \sum_{n=1}^\infty\frac{(-1)^{n-1}2^{2n}(2^{2n}-1)B_{2n}}{(2n)!}x^{2n-1} \quad \left(-\frac{\pi}{2}$$где \(B_n\) — числа Бернулли. $$\sec x=1+\frac{x^2}{2}+\frac{5x^4}{24}+\frac{61x^6}{720}+\frac{277x^8}{8064}+\cdots = \sum_{n=0}^\infty\frac{(-1)^nE_{2n}}{(2n)!}x^{2n},$$где \(E_n\) — числа Эйлера.

Определение тригонометрических функций через экспоненту[править]

Определение тригонометрических функций через ряды эквивалентно следующему компактному определению тригонометрических функций, носящему имя формула Муавра: $$e^{ix} = \cos x + i \sin x$$

Значения тригонометрических функций для некоторых углов[править]

Значения синуса, косинуса, тангенса, котангенса, секанса и косеканса для некоторых углов приведены в таблице.

Значения тригонометрических функций на окружности.
\( \alpha \,\!\)0°(0 рад)30° (π/6)45° (π/4)60° (π/3)90° (π/2)180° (π)270° (3π/2)
\( \sin \alpha \,\!\)\({0} \,\!\)\( \frac{1}{2}\,\!\)\( \frac{ \sqrt{2}}{2}\,\!\)\( \frac{ \sqrt{3}}{2}\,\!\)\({1}\,\!\)\({0}\,\!\)\({-1}\,\!\)
\( \cos \alpha \,\!\)\({1} \,\!\)\( \frac{ \sqrt{3}}{2}\,\!\)\( \frac{ \sqrt{2}}{2}\,\!\)\( \frac{1}{2}\,\!\)\({0}\,\!\)\({-1}\,\!\)\({0}\,\!\)
\( \mathop{\mathrm{tg}}\, \alpha \,\!\)\({0} \,\!\)\( \frac{1}{ \sqrt{3}}\,\!\)\( {1}\,\!\)\( \sqrt{3}\,\!\)\( \infty \,\!\)\({0}\,\!\)\( \infty \,\!\)
\( \mathop{\mathrm{ctg}}\, \alpha \,\!\)\( \infty \,\!\)\( \sqrt{3}\,\!\)\({1} \,\!\)\( \frac{1}{ \sqrt{3}}\,\!\)\( {0}\,\!\)\( \infty \,\!\)\({0}\,\!\)
\( \sec \alpha \,\!\)\({1} \,\!\)\( \frac{2}{ \sqrt{3}}\,\!\)\( \sqrt{2}\,\!\)\( {2}\,\!\)\( \infty \,\!\)\({-1}\,\!\)\( \infty \,\!\)
\( \cosec \, \alpha \,\!\)\( \infty \,\!\)\( {2}\,\!\)\( \sqrt{2}\,\!\)\( \frac{2}{ \sqrt{3}}\,\!\)\({1}\,\!\)\( \infty \,\!\)\({-1}\,\!\)

Значения тригонометрических функций нестандартных углов[править]

\(\sin \frac{\pi}{10} = \sin 18^\circ = \frac{\sqrt{5}-1}{4}\)

\(\tg \frac{\pi}{120}= \tg 1.5^\circ =\sqrt{\frac{8-\sqrt{2(2-\sqrt{3})(3-\sqrt{5})} — \sqrt{ 2(2+\sqrt{3})(5+\sqrt{5})}}{8+\sqrt{2(2-\sqrt{3})(3-\sqrt{5})}+\sqrt{2(2+\sqrt{3})(5+\sqrt{5})} }}\)

\(\cos \frac{\pi}{240}=\frac{1}{16}\left(\sqrt{2-\sqrt{2+\sqrt{2}}} \left(\sqrt{2(2+\sqrt{5})}+\sqrt{3}-\sqrt{15} \right) + \sqrt{\sqrt{2+\sqrt{2}}+2} \left (\sqrt{6(5+\sqrt{5})}+\sqrt{5} — 1 \right) \right)\)

\(\cos \frac{\pi}{17} = \frac{1}{8} \sqrt{2 \left( \sqrt{2\sqrt{\frac{17(17-\sqrt{17})}{2}}-\sqrt{\frac{17-\sqrt{17}}{2}}-4\sqrt{34+2\sqrt{17}}+3\sqrt{17}+17}+\sqrt{34-2\sqrt{17}}+\sqrt{17}+15 \right)}\)

Свойства тригонометрических функций[править]

Функция y = cos α — чётная, функции: y = sin α, y = tg α, y = ctg α — нечётные, то есть: $$ \sin \left( — \alpha \right) = — \sin \alpha\,,$$ $$ \cos \left( — \alpha \right) = \cos \alpha\,,$$ $$ \mathop{\mathrm{tg}}\, \left( — \alpha \right) = — \mathop{\mathrm{tg}}\, \alpha\,,$$ $$ \mathop{\mathrm{ctg}}\, \left( — \alpha \right) = — \mathop{\mathrm{ctg}}\, \alpha\,.$$

Для острых углов \( \alpha < \frac{ \pi}{2}\,\!\) справедливо: $$ \sin \left( \frac{ \pi}{2} — \alpha \right) = \cos \alpha\,,$$ $$ \cos \left( \frac{ \pi}{2} — \alpha \right) = \sin \alpha\,,$$ $$ \mathop{\mathrm{tg}}\, \left( \frac{ \pi}{2} — \alpha \right) = \mathop{\mathrm{ctg}}\, \alpha\,,$$ $$ \mathop{\mathrm{ctg}}\, \left( \frac{ \pi}{2} — \alpha \right) = \mathop{\mathrm{tg}}\, \alpha\,.$$

Для углов \( 0 < \alpha < \pi \,\!\) справедливо: $$ \sin \left( \pi — \alpha \right) = \sin \alpha\,,$$ $$ \cos \left( \pi — \alpha \right) = — \cos \alpha\,,$$ $$ \mathop{\mathrm{tg}}\, \left( \pi — \alpha \right) = — \mathop{\mathrm{tg}}\, \alpha, \qquad \alpha \ne \frac{ \pi}{2}\,.$$

Рассмотрим треугольник ABO (см. Рис. 1). По теореме Пифагора: $$ \left(AB \right)^2 + \left(BO \right)^2 = \left(OA \right)^2 \,,$$ если OA = 1, то AB = sin α и OB = cos α, то есть $$ \sin^2 \alpha + \cos^2 \alpha = 1. \qquad \qquad (1)\,$$

Если разделить выражение (1) на \( \cos^2 \alpha \,,\) то получим следующее тождество: $$ 1 + \mathop{\mathrm{tg}}\,^2 \alpha = \frac{1}{ \cos^2 \alpha}. \qquad \qquad (2) \,$$


Если разделить выражение (1) на \( \sin^2 \alpha \,,\) то получим следующее тождество: $$ 1 + \frac{1}{ \mathop{\mathrm{tg}}\,^2 \alpha} = \frac{1}{ \sin^2 \alpha}, \qquad \qquad (3) \,$$ или $$ 1 + \mathop{\mathrm{ctg}}\,^2 \alpha = \frac{1}{ \sin^2 \alpha}. \qquad \qquad (4) \,$$

Полезные тождества[править]

\( 1\pm \sin x = 2 \sin^2 \left (\frac {\pi}{4} \pm \frac x2 \right )\)

\( 1+\cos x = 2 \cos^2 \left ( \frac x2 \right )\)

\( 1-\cos x = 2 \sin^2 \left ( \frac x2 \right )\)

\(1\pm \tg x=\frac{\sqrt{2} \sin \left (\frac{\pi}{4}\pm x \right )}{\cos x}\)

\(1\pm \ctg x=\frac{\sqrt{2} \sin \left (\frac{\pi}{4}\pm x \right )}{\sin x}\)

\(\sin^2(x)+\sin^2(y)=\frac 12 \left [ 2- \cos(2x)-\cos(2y)\right ]\)

\(\sin^2(x)-\sin^2(y)=\frac 12 \left [ \cos(2y)-\cos(2x)\right ]\)

\(\cos^2(x)+\cos^2(y)=\frac 12 \left [ 2+ \cos(2x)+\cos(2y)\right ]\)

\(\cos^2(x)-\cos^2(y)=\frac 12 \left [ \cos(2x)-\cos(2y)\right ]\)

\(\sin^2(x)+\cos^2(y)=\frac 12 \left [ 2- \cos(2x)+\cos(2y)\right ]\)

\(\cos^2(x)-\sin^2(y)=\frac 12 \left [ \cos(2x)+\cos(2y)\right ]\)

\(\sin^2(x+y)=\frac 12 \left [ \sin(2x) \sin(2y) — \cos(2x) \cos(2y) +1 \right ]\)

\(\cos^2(x+y)=\frac 12 \left [ \cos(2x) \cos(2y) — \sin(2x) \sin(2y)+1 \right ]\)

\(\sin^2(x-y)=\frac 12 \left [1-\sin(2x) \sin(2y)-\cos(2x) \cos(2y) \right ]\)

\(\cos^2(x-y)=\frac 12 \left [1+\sin(2x) \sin(2y)+\cos(2x) \cos(2y) \right ]\)

\(\sin (x+y)+\sin (x-y)=2\sin x \cos y\)

\(\sin (x+y)-\sin (x-y)=2\cos x \sin y\)

\(\sin (x+y)+\cos (x-y)=2\sin \left(x+\frac{\pi}{4}\right) \sin\left(y+\frac{\pi}{4}\right)\)

\(\sin (x+y)-\cos (x-y)=- 2\cos \left(x+\frac{\pi}{4}\right) \cos\left(y+\frac{\pi}{4}\right)\)

\(\sin (x+y) \sin(x-y)= \frac 12 [\cos(2y)-\cos(2x)]\)

\(\sin (x+y) \cos(x+y)=\frac 12 \left [ \sin(2x) \cos(2y)+\sin(2y) \cos(2x) \right ] \)

\(\sin (x+y) \cos(x-y)= \frac 12 [\sin(2x)+\sin(2y)]\)

\(\sin (x+y) \tg (x-y)= \frac {\cos(2y)-\cos(2x)}{2\cos(x-y)}\)

\(\sin (x+y) \ctg (x-y)= \frac {\sin(2x)+\sin(2y)}{2\sin(x-y)}\)

\(\sin (x-y) \cos(x-y)=\frac 12 \left [ \sin(2x) \cos(2y)-\sin(2y) \cos(2x) \right ] \)

\(\cos(x+y)+\cos(x-y)=2\cos x \cos y\)

\(\cos (x+y)-\cos (x-y)=- 2\sin x \sin y\)

\(\cos (x+y)+\sin (x-y)=2\sin \left(x+\frac{\pi}{4}\right) \cos\left(y+\frac{\pi}{4}\right)\)

\(\cos (x+y)-\sin (x-y)= 2\cos \left(x+\frac{\pi}{4}\right) \sin\left(y+\frac{\pi}{4}\right)\)

\(\cos (x+y) \cos(x-y)= \frac 12 [\cos(2x)+\cos(2y)]\)

\(\cos (x+y) \sin(x-y)= \frac 12 [\sin(2x)-\sin(2y)]\)

\(\cos (x+y) \tg (x-y)= \frac {\sin(2x)-\sin(2y)}{2\cos(x-y)}\)

\(\cos (x+y) \ctg (x-y)= \frac {\cos(2x)+\cos(2y)}{2\sin(x-y)}\)

\(\tg (x+y)+ \tg (x-y)=\frac{2\sin(2x)}{\cos(2x)+\cos(2y)}\)

\(\tg (x+y)- \tg (x-y)=\frac{2\sin(2y)}{\cos(2x)+\cos(2y)}\)

\(\tg (x+y)+ \ctg (x-y)=\frac{2\cos(2y)}{\sin(2x)-\sin(2y)}\)

\(\tg (x+y)- \ctg (x-y)=\frac{2\cos(2x)}{\sin(2y)-\sin(2x)}\)

\(\tg (x+y) \sin(x-y)=\frac{\cos(2y)-\cos(2x)}{2\cos(x+y)}\)

\(\tg (x+y) \cos(x-y)=\frac{\sin(2x)+\sin(2y)}{2\cos(x+y)}\)

\(\tg (x+y) \tg (x-y)=\frac{\cos(2y)-\cos(2x)}{\cos(2x)+\cos(2y)}\)

\(\tg (x+y) \ctg (x-y)=\frac{\sin(2x)+\sin(2y)}{\sin(2x)-\sin(2y)}\)

\(\ctg (x+y)+ \tg (x-y)=\frac{2\cos(2y)}{\sin(2x)+\sin(2y)}\)

\(\ctg (x+y)- \tg (x-y)=\frac{2\cos(2x)}{\sin(2x)+\sin(2y)}\)

\(\ctg (x+y)+ \ctg (x-y)=\frac{2\sin(2x)}{\cos(2y)-\cos(2x)}\)

\(\ctg (x+y)- \ctg (x-y)=\frac{2\sin(2y)}{\cos(2x)-\cos(2y)}\)

\(\ctg (x+y) \sin(x-y)=\frac{\sin(2x)-\sin(2y)}{2\sin(x+y)}\)

\(\ctg (x+y) \cos(x-y)=\frac{\cos(2x)+\cos(2y)}{2\sin(x+y)}\)

\(\ctg (x+y) \tg (x-y)=\frac{\sin(2x)-\sin(2y)}{\sin(2x)+\sin(2y)}\)

\(\ctg (x+y) \ctg (x-y)=\frac{\cos(2x)+\cos(2y)}{\cos(2y)-\cos(2x)}\)

\(\ctg x+ \tg x=\frac{2}{\sin(2x)}\)

\(\ctg x- \tg x=\frac{2 \cos(2x)}{\sin(2x)}\)

\(\tg^n x=\frac{\sin^n(2x)}{[1+\cos(2x)]^n}\)

\(\tg (3x)=\tg x \cdot \tg \left (\frac{\pi}{3}+x\right )\cdot \tg \left (\frac{\pi}{3}-x\right ) \)

\(\tg (5x)=\tg x \cdot \tg \left (\frac{\pi}{5}+x\right )\cdot \tg \left (\frac{\pi}{5}-x\right ) \cdot \tg \left (\frac{2\pi}{5}+x\right )\cdot \tg \left (\frac{2\pi}{5}-x\right ) \)

\(\tg (7x)=\tg x \cdot \tg \left (\frac{\pi}{7}+x\right )\cdot \tg \left (\frac{\pi}{7}-x\right ) \cdot \tg \left (\frac{2\pi}{7}+x\right )\cdot \tg \left (\frac{2\pi}{7}-x\right ) \cdot \tg \left (\frac{3\pi}{7}+x\right )\cdot \tg \left (\frac{3\pi}{7}-x\right ) \)

\(\prod \limits _{k=0}^n \cos \left (2^k x \right )=\frac{\sin \left ( 2^{n+1} x \right )}{2^{n+1} \cdot \sin x}\)

\(\prod \limits _{k=0}^n \cos \left (\frac{x}{2^k}\right )=\frac{\sin(2x)}{2^{n+1} \cdot \sin \left (\frac{x}{2^n}\right )}\)

\(\prod \limits _{k=1}^n \cos \left (\frac{x}{2^k}\right )=\frac{\sin x}{2^{n} \cdot \sin \left (\frac{x}{2^n}\right )}\)

\(\prod \limits _{k=0}^{\infty} \cos \left (\frac{x}{2^k}\right )=\frac{\sin(2x)}{2x}\)

\(\prod \limits _{k=1}^{\infty} \cos \left (\frac{x}{2^k}\right )=\frac{\sin x}{x}\)

Производные и интегралы[править]

Все тригонометрические функции непрерывно дифференцируемы на всей области определения:

\(( \sin x )’ = \cos x \,,\)

\(( \cos x )’ = -\sin x \,,\)

\(( \tg x )’ = \frac{1}{\cos ^2 x},\)

\(( \ctg x )’ = -\frac{1}{\sin ^2 x}.\)

Интегралы тригонометрических функций на области определения выражаются через элементарные функции следующим образом:

\(\int\sin x\, dx = -\cos x + C \,,\)

\(\int\cos x\, dx = \sin x + C \,,\)

\(\int\tg x\, dx = -\ln \left| \cos x\right| + C \,,\)

\(\int\ctg x\, dx = \ln \left| \sin x \right| + C \,.\)

Линия синуса у индийских математиков первоначально называлась अर्धज्या, ардха-джья̄ («полутетива»), затем слово ардха- (अर्ध) было отброшено и линию синуса стали называть просто джья̄ (ज्या). Но чаще использовался синоним джӣва, «живой» (जीबा). Арабские переводчики не перевели слово джӣва арабским словом ватар (وتر), обозначающим тетиву и хорду, а транскрибировали арабскими буквами и стали называть линию синуса джӣба (произношение جيبا). Так как в арабском языке краткие гласные не обозначаются, а долгое ӣ в слове джӣба обозначается так же, как полугласная й (جيب), Герардо Кремонский интерпретировал слово как джайб, что буквально обозначает «впадина», «пазуха» и перевёл его на латынь словом sinus, имеющим то же значение.[4]

Современное обозначение синуса \(\sin\) и косинуса \(\cos\) введено Леонардом Эйлером в XVIII веке.

Термины «тангенс» (от лат. tangens, «касающийся») и «секанс» (secans, «секущий») были введены датским математиком Томасом Финке (1561—1656) в его книге «Геометрия круглого» (Geometria rotundi, 1583)

traditio.wiki

Косинус — это… Что такое Косинус?

Рис. 1
Графики тригонометрических функций: синуса, косинуса, тангенса, секанса, косеканса, котангенса

Тригонометрические функции — вид элементарных функций. Обычно к ним относят синус (sin x), косинус (cos x), тангенс (tg x), котангенс (ctg x), секанс (sec x) и косеканс (cosec x), последняя пара функций в настоящее время сравнительно малоупотребительна (про ещё менее употребляемые функции см. здесь). В англоязычной литературе тангенс, котангенс и косеканс обозначаются tan x, cot x, csc x. Обычно тригонометрические функции определяются геометрически, но можно определить их аналитически через суммы рядов или как решения некоторых дифференциальных уравнений, что позволяет расширить область определения этих функций на комплексные числа.

Способы определения

Геометрическое определение

Рис. 2
Определение тригонометрических функций

Обычно тригонометрические функции определяются геометрически. Пусть дана декартова система координат на плоскости и построена окружность радиуса R с центром в начале координат O. Будем измерять углы как повороты от положительного направления оси абсцисс до луча OB. Направление против часовой стрелки считается положительным, по часовой стрелке отрицательным. Абсциссу точки В обозначим xB, ординату обозначим yB (см. рисунок.)

Рис. 3.
Тригонометрические функции угла α в тригонометрической окружности с радиусом, равным единице.

Ясно, что значения тригонометрических функций не зависят от величины радиуса окружности R в силу свойств подобных фигур. Часто этот радиус принимают равным величине единичного отрезка, тогда синус равен просто ординате yB, а косинус — абсциссе xB. На рисунке 3 показаны величины тригонометрических функций для единичной окружности.

Если α — действительное число, то синусом α в математическом анализе называется синус угла, радианная мера которого равна α, аналогично для прочих тригонометрических функций.

Определение тригонометрических функций для острых углов

Рис. 4.
Тригонометрические функции острого угла

Во многих учебниках элементарной геометрии до настоящего времени тригонометрические функции острого угла определяются как отношения сторон прямоугольного треугольника. Пусть OAB — треугольник с углом α. Тогда:

  • Синусом α называется отношение AB/OB (противолежащего катета к гипотенузе)
  • Косинусом α называется отношение ОА/OB (прилежащего катета к гипотенузе)
  • Тангенсом α называется отношение AB/OA (отношение противолежащего катета к прилежащему)
  • Котангенсом α называется отношение ОА/AB (отношение прилежащего катета к противолежащему)
  • Секансом α называется отношение ОB/OA (гипотенузы к прилежащему катету)
  • Косекансом α называется отношение ОB/AB (гипотенузы к противолежащему катету)

Построив систему координат с началом в точке O, направлением оси абсцисс вдоль OA и в случае необходимости изменив ориентацию (перевернув) треугольник так, чтобы он находился в первой четверти системы координат, и затем, построив окружность с радиусом, равным гипотенузе, сразу находим, что такое определение функций приводит к тому же результату, что и предыдущее. Данное определение имеет некоторое педагогическое преимущество, так как не требует введения понятия системы координат, но также и такой крупный недостаток, что невозможно определить тригонометрические функции даже для тупых углов, которые необходимо знать при решении элементарных задач про тупоугольные треугольники (см. Теорема синусов, Теорема косинусов).

Определение тригонометрических функций как решений дифференциальных уравнений

Функции косинус и синус можно определить как чётное (косинус) и нечётное (синус) решение дифференциального уравнения


с начальными условиями cos(0) = sin'(0) = 1, то есть как функций одной переменной, вторая производная которых равна самой функции, взятой со знаком минус:

Определение тригонометрических функций как решений функциональных уравнений

Функции косинус и синус можно определить как непрерывные решения (f и g соответственно) системы функциональных уравнений:

Определение тригонометрических функций через ряды

Используя геометрию и свойства пределов, можно доказать, что производная синуса равна косинусу и что производная косинуса равна минус синусу. Тогда можно воспользоваться теорией рядов Тейлора и представить синус и косинус в виде суммы степенны́х рядов:


Пользуясь этими формулами, а также уравнениями и можно найти разложения в ряд Тейлора и других тригонометрических функций:

где Bn — числа Бернулли.
где En — числа Эйлера.

Значения тригонометрических функций для некоторых углов

Значения синуса, косинуса, тангенса, котангенса, секанса и косеканса для некоторых углов приведены в таблице.

Значения косинуса и синуса на окружности.

Значения тригонометрических функций нестандартных углов


Свойства тригонометрических функций

Простейшие тождества

Так как синус и косинус являются соответственно ординатой и абсциссой точки, соответствующей на единичной окружности углу α то, согласно уравнению единичной окружности или теореме Пифагора, имеем:

Деля это уравнение на квадрат косинуса и синуса соответственно имеем далее:

Чётность

Косинус и секанс — чётные. Остальные четыре функции — нечётные, то есть:

Периодичность

Функции y = sin α, y = cos α, y = sec α, y = cosec α — периодические с периодом . Функции: y = tg α, y = ctg α — c периодом π

Формулы приведения

Здесь f — любая тригонометрическая функция, g — соответствующая ей другая функция из пары (то есть косинус для синуса, синус для косинуса и аналогично для остальных функций). Нужный знак в правой части равенства определяется следующим образом: предположим что угол α находится в первой четверти, тогда определяем знаки значений функций в левой и правой части равенства и в случае их несовпадения перед правой частью пишем знак -, например:

Формулы сложения

Другие тригонометрические тождества.

Однопараметрическое представление

Все тригонометрические функции можно выразить через тангенс половинного угла.

Производные и интегралы

Все тригонометрические функции непрерывно дифференцируемы на всей области определения:

Интегралы тригонометрических функций на области определения выражаются через элементарные функции следующим образом:

См. также Список интегралов от тригонометрических функций

История

Линия синуса у индийских математиков первоначально называлась «арха-джива» («полутетива»), затем слово «арха» было отброшено и линию синуса стали называть просто «джива». Арабские переводчики не перевели слово «джива» арабским словом «ватар», обозначающим тетиву и хорду, а транскрибировали арабскими буквами и стали называть линию синуса «джиба». Так как в арабском языке краткие гласные не обозначаются, а долгое «и» в слове «джиба» обозначается так же, как полугласная «й», арабы стали произносить название линии синуса «джайб», что буквально обозначает «впадина», «пазуха». При переводе арабских сочинений на латынь европейские переводчики перевели слово «джайб» латинским словом sinus, имеющим то же значение.

Современное обозначение синуса sin и косинуса cos введено Леонардом Эйлером в XVIII веке.

Термины «тангенс» (от лат. tangens — касающийся) и «секанс» (лат. secans — секущий) были введены датским математиком Томасом Финке (1561—1656) в его книге «Геометрия круглого» (Geometria rotundi, 1583)

Сам термин тригонометрические функции введён Клюгелем в 1770.

См. также

Ссылки

Wikimedia Foundation. 2010.

dikc.academic.ru

Косинус — это… Что такое Косинус?

Рис. 1
Графики тригонометрических функций: синуса, косинуса, тангенса, секанса, косеканса, котангенса

Тригонометрические функции — вид элементарных функций. Обычно к ним относят синус (sin x), косинус (cos x), тангенс (tg x), котангенс (ctg x), секанс (sec x) и косеканс (cosec x), последняя пара функций в настоящее время сравнительно малоупотребительна (про ещё менее употребляемые функции см. здесь). В англоязычной литературе тангенс, котангенс и косеканс обозначаются tan x, cot x, csc x. Обычно тригонометрические функции определяются геометрически, но можно определить их аналитически через суммы рядов или как решения некоторых дифференциальных уравнений, что позволяет расширить область определения этих функций на комплексные числа.

Способы определения

Геометрическое определение

Рис. 2
Определение тригонометрических функций

Обычно тригонометрические функции определяются геометрически. Пусть дана декартова система координат на плоскости и построена окружность радиуса R с центром в начале координат O. Будем измерять углы как повороты от положительного направления оси абсцисс до луча OB. Направление против часовой стрелки считается положительным, по часовой стрелке отрицательным. Абсциссу точки В обозначим xB, ординату обозначим yB (см. рисунок.)

Рис. 3.
Тригонометрические функции угла α в тригонометрической окружности с радиусом, равным единице.

Ясно, что значения тригонометрических функций не зависят от величины радиуса окружности R в силу свойств подобных фигур. Часто этот радиус принимают равным величине единичного отрезка, тогда синус равен просто ординате yB, а косинус — абсциссе xB. На рисунке 3 показаны величины тригонометрических функций для единичной окружности.

Если α — действительное число, то синусом α в математическом анализе называется синус угла, радианная мера которого равна α, аналогично для прочих тригонометрических функций.

Определение тригонометрических функций для острых углов

Рис. 4.
Тригонометрические функции острого угла

Во многих учебниках элементарной геометрии до настоящего времени тригонометрические функции острого угла определяются как отношения сторон прямоугольного треугольника. Пусть OAB — треугольник с углом α. Тогда:

  • Синусом α называется отношение AB/OB (противолежащего катета к гипотенузе)
  • Косинусом α называется отношение ОА/OB (прилежащего катета к гипотенузе)
  • Тангенсом α называется отношение AB/OA (отношение противолежащего катета к прилежащему)
  • Котангенсом α называется отношение ОА/AB (отношение прилежащего катета к противолежащему)
  • Секансом α называется отношение ОB/OA (гипотенузы к прилежащему катету)
  • Косекансом α называется отношение ОB/AB (гипотенузы к противолежащему катету)

Построив систему координат с началом в точке O, направлением оси абсцисс вдоль OA и в случае необходимости изменив ориентацию (перевернув) треугольник так, чтобы он находился в первой четверти системы координат, и затем, построив окружность с радиусом, равным гипотенузе, сразу находим, что такое определение функций приводит к тому же результату, что и предыдущее. Данное определение имеет некоторое педагогическое преимущество, так как не требует введения понятия системы координат, но также и такой крупный недостаток, что невозможно определить тригонометрические функции даже для тупых углов, которые необходимо знать при решении элементарных задач про тупоугольные треугольники (см. Теорема синусов, Теорема косинусов).

Определение тригонометрических функций как решений дифференциальных уравнений

Функции косинус и синус можно определить как чётное (косинус) и нечётное (синус) решение дифференциального уравнения


с начальными условиями cos(0) = sin'(0) = 1, то есть как функций одной переменной, вторая производная которых равна самой функции, взятой со знаком минус:

Определение тригонометрических функций как решений функциональных уравнений

Функции косинус и синус можно определить как непрерывные решения (f и g соответственно) системы функциональных уравнений:

Определение тригонометрических функций через ряды

Используя геометрию и свойства пределов, можно доказать, что производная синуса равна косинусу и что производная косинуса равна минус синусу. Тогда можно воспользоваться теорией рядов Тейлора и представить синус и косинус в виде суммы степенны́х рядов:


Пользуясь этими формулами, а также уравнениями и можно найти разложения в ряд Тейлора и других тригонометрических функций:

где Bn — числа Бернулли.
где En — числа Эйлера.

Значения тригонометрических функций для некоторых углов

Значения синуса, косинуса, тангенса, котангенса, секанса и косеканса для некоторых углов приведены в таблице.

Значения косинуса и синуса на окружности.

Значения тригонометрических функций нестандартных углов


Свойства тригонометрических функций

Простейшие тождества

Так как синус и косинус являются соответственно ординатой и абсциссой точки, соответствующей на единичной окружности углу α то, согласно уравнению единичной окружности или теореме Пифагора, имеем:

Деля это уравнение на квадрат косинуса и синуса соответственно имеем далее:

Чётность

Косинус и секанс — чётные. Остальные четыре функции — нечётные, то есть:

Периодичность

Функции y = sin α, y = cos α, y = sec α, y = cosec α — периодические с периодом . Функции: y = tg α, y = ctg α — c периодом π

Формулы приведения

Здесь f — любая тригонометрическая функция, g — соответствующая ей другая функция из пары (то есть косинус для синуса, синус для косинуса и аналогично для остальных функций). Нужный знак в правой части равенства определяется следующим образом: предположим что угол α находится в первой четверти, тогда определяем знаки значений функций в левой и правой части равенства и в случае их несовпадения перед правой частью пишем знак -, например:

Формулы сложения

Другие тригонометрические тождества.

Однопараметрическое представление

Все тригонометрические функции можно выразить через тангенс половинного угла.

Производные и интегралы

Все тригонометрические функции непрерывно дифференцируемы на всей области определения:

Интегралы тригонометрических функций на области определения выражаются через элементарные функции следующим образом:

См. также Список интегралов от тригонометрических функций

История

Линия синуса у индийских математиков первоначально называлась «арха-джива» («полутетива»), затем слово «арха» было отброшено и линию синуса стали называть просто «джива». Арабские переводчики не перевели слово «джива» арабским словом «ватар», обозначающим тетиву и хорду, а транскрибировали арабскими буквами и стали называть линию синуса «джиба». Так как в арабском языке краткие гласные не обозначаются, а долгое «и» в слове «джиба» обозначается так же, как полугласная «й», арабы стали произносить название линии синуса «джайб», что буквально обозначает «впадина», «пазуха». При переводе арабских сочинений на латынь европейские переводчики перевели слово «джайб» латинским словом sinus, имеющим то же значение.

Современное обозначение синуса sin и косинуса cos введено Леонардом Эйлером в XVIII веке.

Термины «тангенс» (от лат. tangens — касающийся) и «секанс» (лат. secans — секущий) были введены датским математиком Томасом Финке (1561—1656) в его книге «Геометрия круглого» (Geometria rotundi, 1583)

Сам термин тригонометрические функции введён Клюгелем в 1770.

См. также

Ссылки

Wikimedia Foundation. 2010.

veter.academic.ru

Косинус — это… Что такое Косинус?

Рис. 1
Графики тригонометрических функций: синуса, косинуса, тангенса, секанса, косеканса, котангенса

Тригонометрические функции — вид элементарных функций. Обычно к ним относят синус (sin x), косинус (cos x), тангенс (tg x), котангенс (ctg x), секанс (sec x) и косеканс (cosec x), последняя пара функций в настоящее время сравнительно малоупотребительна (про ещё менее употребляемые функции см. здесь). В англоязычной литературе тангенс, котангенс и косеканс обозначаются tan x, cot x, csc x. Обычно тригонометрические функции определяются геометрически, но можно определить их аналитически через суммы рядов или как решения некоторых дифференциальных уравнений, что позволяет расширить область определения этих функций на комплексные числа.

Способы определения

Геометрическое определение

Рис. 2
Определение тригонометрических функций

Обычно тригонометрические функции определяются геометрически. Пусть дана декартова система координат на плоскости и построена окружность радиуса R с центром в начале координат O. Будем измерять углы как повороты от положительного направления оси абсцисс до луча OB. Направление против часовой стрелки считается положительным, по часовой стрелке отрицательным. Абсциссу точки В обозначим xB, ординату обозначим yB (см. рисунок.)

Рис. 3.
Тригонометрические функции угла α в тригонометрической окружности с радиусом, равным единице.

Ясно, что значения тригонометрических функций не зависят от величины радиуса окружности R в силу свойств подобных фигур. Часто этот радиус принимают равным величине единичного отрезка, тогда синус равен просто ординате yB, а косинус — абсциссе xB. На рисунке 3 показаны величины тригонометрических функций для единичной окружности.

Если α — действительное число, то синусом α в математическом анализе называется синус угла, радианная мера которого равна α, аналогично для прочих тригонометрических функций.

Определение тригонометрических функций для острых углов

Рис. 4.
Тригонометрические функции острого угла

Во многих учебниках элементарной геометрии до настоящего времени тригонометрические функции острого угла определяются как отношения сторон прямоугольного треугольника. Пусть OAB — треугольник с углом α. Тогда:

  • Синусом α называется отношение AB/OB (противолежащего катета к гипотенузе)
  • Косинусом α называется отношение ОА/OB (прилежащего катета к гипотенузе)
  • Тангенсом α называется отношение AB/OA (отношение противолежащего катета к прилежащему)
  • Котангенсом α называется отношение ОА/AB (отношение прилежащего катета к противолежащему)
  • Секансом α называется отношение ОB/OA (гипотенузы к прилежащему катету)
  • Косекансом α называется отношение ОB/AB (гипотенузы к противолежащему катету)

Построив систему координат с началом в точке O, направлением оси абсцисс вдоль OA и в случае необходимости изменив ориентацию (перевернув) треугольник так, чтобы он находился в первой четверти системы координат, и затем, построив окружность с радиусом, равным гипотенузе, сразу находим, что такое определение функций приводит к тому же результату, что и предыдущее. Данное определение имеет некоторое педагогическое преимущество, так как не требует введения понятия системы координат, но также и такой крупный недостаток, что невозможно определить тригонометрические функции даже для тупых углов, которые необходимо знать при решении элементарных задач про тупоугольные треугольники (см. Теорема синусов, Теорема косинусов).

Определение тригонометрических функций как решений дифференциальных уравнений

Функции косинус и синус можно определить как чётное (косинус) и нечётное (синус) решение дифференциального уравнения


с начальными условиями cos(0) = sin'(0) = 1, то есть как функций одной переменной, вторая производная которых равна самой функции, взятой со знаком минус:

Определение тригонометрических функций как решений функциональных уравнений

Функции косинус и синус можно определить как непрерывные решения (f и g соответственно) системы функциональных уравнений:

Определение тригонометрических функций через ряды

Используя геометрию и свойства пределов, можно доказать, что производная синуса равна косинусу и что производная косинуса равна минус синусу. Тогда можно воспользоваться теорией рядов Тейлора и представить синус и косинус в виде суммы степенны́х рядов:


Пользуясь этими формулами, а также уравнениями и можно найти разложения в ряд Тейлора и других тригонометрических функций:

где Bn — числа Бернулли.
где En — числа Эйлера.

Значения тригонометрических функций для некоторых углов

Значения синуса, косинуса, тангенса, котангенса, секанса и косеканса для некоторых углов приведены в таблице.

Значения косинуса и синуса на окружности.

Значения тригонометрических функций нестандартных углов


Свойства тригонометрических функций

Простейшие тождества

Так как синус и косинус являются соответственно ординатой и абсциссой точки, соответствующей на единичной окружности углу α то, согласно уравнению единичной окружности или теореме Пифагора, имеем:

Деля это уравнение на квадрат косинуса и синуса соответственно имеем далее:

Чётность

Косинус и секанс — чётные. Остальные четыре функции — нечётные, то есть:

Периодичность

Функции y = sin α, y = cos α, y = sec α, y = cosec α — периодические с периодом . Функции: y = tg α, y = ctg α — c периодом π

Формулы приведения

Здесь f — любая тригонометрическая функция, g — соответствующая ей другая функция из пары (то есть косинус для синуса, синус для косинуса и аналогично для остальных функций). Нужный знак в правой части равенства определяется следующим образом: предположим что угол α находится в первой четверти, тогда определяем знаки значений функций в левой и правой части равенства и в случае их несовпадения перед правой частью пишем знак -, например:

Формулы сложения

Другие тригонометрические тождества.

Однопараметрическое представление

Все тригонометрические функции можно выразить через тангенс половинного угла.

Производные и интегралы

Все тригонометрические функции непрерывно дифференцируемы на всей области определения:

Интегралы тригонометрических функций на области определения выражаются через элементарные функции следующим образом:

См. также Список интегралов от тригонометрических функций

История

Линия синуса у индийских математиков первоначально называлась «арха-джива» («полутетива»), затем слово «арха» было отброшено и линию синуса стали называть просто «джива». Арабские переводчики не перевели слово «джива» арабским словом «ватар», обозначающим тетиву и хорду, а транскрибировали арабскими буквами и стали называть линию синуса «джиба». Так как в арабском языке краткие гласные не обозначаются, а долгое «и» в слове «джиба» обозначается так же, как полугласная «й», арабы стали произносить название линии синуса «джайб», что буквально обозначает «впадина», «пазуха». При переводе арабских сочинений на латынь европейские переводчики перевели слово «джайб» латинским словом sinus, имеющим то же значение.

Современное обозначение синуса sin и косинуса cos введено Леонардом Эйлером в XVIII веке.

Термины «тангенс» (от лат. tangens — касающийся) и «секанс» (лат. secans — секущий) были введены датским математиком Томасом Финке (1561—1656) в его книге «Геометрия круглого» (Geometria rotundi, 1583)

Сам термин тригонометрические функции введён Клюгелем в 1770.

См. также

Ссылки

Wikimedia Foundation. 2010.

brokgauz.academic.ru

Книга по теории вероятности – Скачать книги по теории вероятностей

Учебник Теория вероятности — Самойленко, Кузнецов

Содержание

4.3.3.2.Первый центральный момент. . . . . . . . . . . . . . . .86

4.3.3.3.Второй начальный момент. . . . . . . . . . . . . . . . .86

4.3.3.4.Второй центральный момент . . . . . . . . . . . . . . . .87

4.3.3.5.Связь дисперсии с начальными моментами . . . . . . . . . . 88

4.3.4.Среднее квадратичное отклонение . . . . . . . . . . . . . . . 88

4.3.5.Моменты высоких порядков . . . . . . . . . . . . . . . . . .89

4.3.5.1.Третий центральный момент и коэффициент асимметрии. . . . 89

4.3.5.2.Четвертый центральный момент и величина эксцесс . . . . . . 90

4.4. Практикум и вопросы для самоконтроля. . . . . . . . . . . . . . . 91

5.ЧАСТНЫЕ ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ . . . . . . . . . . . . . . . 100

5.1.Законы распределения дискретных случайных величин . . . . . . . . 100

5.1.1.Биномиальный закон распределения . . . . . . . . . . . . . . 100

5.1.1.1.Общая характеристика биномиальной случайной величины . . . 100

5.1.1.2.Числовые характеристики биномиальной случайной величины . 101

5.1.2.Закон распределения Пуассона . . . . . . . . . . . . . . . . .103

5.1.2.1.Простейший поток событий . . . . . . . . . . . . . . . .103

5.1.2.2.Общая характеристика пуассоновской случайной величины. . . 104

5.1.2.3.Числовые характеристики пуассоновской случайной величины . 106

5.1.2.4.Вероятность попадания пуассоновской случайной величины на

заданный участок. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .107

5.2.Законы распределения непрерывных случайных величин . . . . . . . 108

5.2.1.Равномерный закон распределения . . . . . . . . . . . . . . . 108

5.2.1.1.Общая характеристика. . . . . . . . . . . . . . . . . . .108

5.2.1.2.Числовые характеристики . . . . . . . . . . . . . . . . .110

5.2.1.3.Вероятность попадания случайной величины на заданный участок . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111

5.2.2. Показательный закон распределения . . . . . . . . . . . . . . 112

5.2.2.1.Общая характеристика . . . . . . . . . . . . . . . . . .112

5.2.2.2.Числовые характеристики . . . . . . . . . . . . . . . . .113

5.2.2.3.Вероятность попадания случайной величины на заданный участок . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114

5.2.3.Нормальный закон распределения . . . . . . . . . . . . . . . 115

5.2.3.1.Общая характеристика. . . . . . . . . . . . . . . . . . .115

5.2.3.2.Числовые характеристики . . . . . . . . . . . . . . . . .116

5.2.3.3.Вероятность попадания случайной величины на заданный участок . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117

5.2.3.4. Правило трех сигм . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .119

5.3.Распределения, производные от нормального распределения . . . . . . 120

5.3.1.Распределение Пирсона. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .120

5.3.2.Распределение Стьюдента. . . . . . . . . . . . . . . . . . .121

5.3.3. Распределение Фишера . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

121

5.4. Практикум и вопросы для самоконтроля. . . . . . . . . . . . . . .

122

6.СЛУЧАЙНЫЕ ВЕКТОРЫ И ФУНКЦИИ СЛУЧАЙНЫХ АРГУМЕНТОВ . . 128

6.1.Случайные векторы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .128

studfiles.net

Учебники по теории вероятности и математической статистике / Чтение и литература / YaUmma.Ru

Есть три сильно отличающихся уровня статистического восприятия.

1) Хорошо представляешь вероятностную подоплеку методов (грубо говоря, легко умеешь доказывать).
Тогда ты можешь допиливать метод под свои условия или представлять будет ли он работать там, где он формально не работает.
2) Понимаешь в чем заключается метод, откуда он берется в общих чертах и какие у него условия.
Тогда ты не сможешь модернизировать метод, но сможешь представлять где что можно использовать, а где что нельзя.
3) Используешь определенный набор рецептов. Сможешь использовать их в тех случаях, которые описаны в рецептуре и никогда иначе.
Каждый из них предполагает свою программу обучения.

Первый уровень это долго и сложно. Готового рецепта я не дам, дам обзор того, что на мой взгляд можно\нужно прочитать.

Теория вероятностей

Севастьянов — это очень понятная и простая книга, можно начать с нее, если другое кажется сложным. Если есть желание посложнее, то можно читать Гнеденко, на мой взгляд она довольно внятная, хотя я ее читал кусками.
Ширяев — это полезный справочник под рукой, необходимым являются первые две главы. Феллер — полезная книга для догона по отдельным темам, Боровков — это очень полная книга с более общей теорией.
Универсальный задачник — Grimmett, Stirzaker «One Thousand Exercises in Probability», к нему же есть учебник (не самый лучший, на мой вкус)
Ross — это, на мой взгляд, вообще не учебник, а что-то другое, я плохо понимаю как по нему разобраться в материале.

Математическая статистика

Тут примерно так все устроено.
Есть университетские учебники. В русских изложена классика, довольно неплохо. В частности, оценивание и доверительное оценивание вполне хорошо читать по русским учебникам + базу проверки гипотез
Вот, скажем, у Черновой общий материал изложен неплохо.
Есть учебник Боровкова, очень неплохая книга, чтобы подглядывать туда за максимально полными формулировками теорем и их содержанием, но непригодная чтобы его читать.
Из хороших для чтения книг стоит назвать Лагутина М.Б. «Наглядная математическая статистика» — очень хорошо написанная книга. В частности, здесь наиболее внятно из виденного мной описаны ранговые критерии, но разбираться с их внутренним устройством, если понадобится эта тема, придется отдельно, есть полная, но сложная книга Хеттсманнспергера.
Теперь в сторону от отечественной классики.
Стоит обратить внимание на общий критерий отношения правдоподобий.
Он внятно и хорошо изложен в большинстве зарубежных университетских учебников, например, Roussas «A first course In Mathematical Statistics» очень простая и подробная книга, которая хорошо дополняет русские учебники.
Есть очень трудно читаемая книга Williams «Weighing the Odds: A Course in Probability and Statistics», где очень правильно изложено как львиная доля критериев параметрической статистики, в частности Стьюдента, Фишера, ANOVA, линейная регрессия и т.д. вытекают из Likelihood Ratio Test, это очень полезно для понимания устройства параметрических критериев и их производства.
Неплохо также почитать общую теорию непараметрической статистики, но я не назову хорошего учебника, который бы не свалился в бы рецептуру и при этом не ушел в дебри функционального анализа. Плохого на память тоже не назову, вернусь из отпуска — посмотрю на работе, если интересно.
Теперь мы получили хороший фундамент и пора расширять свои знания вширь.
Wasserman L. All of Statistics — здесь много про более широкий спектр методов (в частности околоприкладных) и то, как их применять.
Некоторые люди любят Trevor, Hastie, она более разносторонняя чем Вассерманн. По моему мнению, это плохо написанная книга из которой можно узнавать о чем еще неплохо бы прочитать, но читать это в другом месте.
Дальше уже нужно догоняться отдельными темами, которые интересуют — регрессия, кластеризация, непараметрическая статистика, etc — по всем ним есть хорошие отдельные книги, которые уже надо обсуждать по мере надобности.

forumbgz.ru

yaumma.ru

Книги по теории вероятности

Литература по теории вероятности и математической статистике

 

В данном разделе мы предлагаем Вам наиболее популярную литературу, пособия, лекции по теории вероятности, которую Вы можете скачать абсолютно бесплатно.

 

Кремер Н.Ш. «Теория вероятностей и математическая статистика», учебник, ЮНИТИ-ДАТА, 2010. 551 с.

  • Предисловие
  • Введение
  • Раздел 1. Теория вероятностей
  • Глава 1. Основные понятия и теоремы теории вероятностей
  • Глава 2. Повторные независимые испытания
  • Глава 3. Случайные величины
  • Глава 4. Основные законы распределения
  • Глава 5. Многомерные случайные величины
  • Глава 6. Закон больших чисел и предельные теоремы
  • Глава 7. Элементы теории случайных процессов и теории массового обслуживания
  • Раздел II. Математическая статистика
  • Глава 8. Вариационные ряды и их характеристики
  • Глава 9. Основы математической теории выборочного метода
  • Глава 10. Проверка статистических гипотез
  • Глава 11. Дисперсионный анализ
  • Глава 12. Корреляционный анализ
  • Глава 13. Регрессионный анализ
  • Глава 14. Введение в анализ временных рядов
  • Глава 15. Линейные регрессионные модели финансового рынка
  • Библиографический список
  • Ответы к упражнениям
  • Приложения. Математико-статистические таблицы
  • Предметный указатель

скачать формат pdf

 

Лисьев В.П. Теория вероятности и математическая статистика: Учебное пособие, М., 2006. – 199 с.

Содержание
Сведения об авторе 5
Общие сведения о дисциплине 5
Цель  и  задачи дисциплины 6
Рекомендации по изучению дисциплины 7
1. Случайные события 9
1.1. События. Пространство элементарных событий 10
1.2. Элементы комбинаторного анализа 11
1.3. Отношения между событиями 13
1.4. Вероятность события 14
1.5. Простейшие свойства вероятности 16
1.6. Условная вероятность. Формула умножения вероятностей. Зависимые и независимые события 18
1.7. Формула сложения вероятностей 19
1.8. Формула полной вероятности и формула Байеса 20
1.9. Последовательность независимых испытаний. Формула Бернулли 21
1.10. Асимптотические приближения формулы Бернулли 23
Контрольные вопросы и вопросы для обсуждения 25
2. Случайные величины 27
2.1. Определение, классификация, способы задания случайных величин 28
2.2. Функция распределения вероятностей и её свойства 29
2.3. Плотность распределения вероятностей и её свойства 31
2.4. Функция случайной величины. Математическое ожидание 33
2.5. Числовые характеристики случайных величин 35
2.6. Квантили, квартили и вероятное отклонение 40
2.7. Моменты случайных величин. Асимметрия и эксцесс 41
2.8. Производящие функции 43
2.9. Примеры дискретных законов распределения 45
2.10. Примеры непрерывных распределений 46
Контрольные вопросы и вопросы для обсуждения 53
3. Многомерные случайные величины 55
3.1. Определение многомерных случайных величин 56
3.2. Функция распределения вероятностей двухмерной случайной величины 57
3.3. Плотность распределения вероятностей двухмерной случайной величины 60
3.4. Условные законы распределения. Статистическая зависимость 62
3.5. Числовые характеристики многомерных случайных величин. Ковариационный момент и коэффициент корреляции 64
3.6. Условные числовые характеристики. Линии регрессии. Корреляционное отношение 68
3.7. Двухмерное нормальное распределение 71
Контрольные вопросы и вопросы для обсуждения 75
4. Функциональные преобразования случайных величин 77
4.1. Функция одной случайной величины 78
4.2. Функция нескольких случайных величин 79
4.3. Теоремы о математических ожиданиях и дисперсиях 80
4.4. Некоторые специальные законы распределения 81
Контрольные вопросы и вопросы для обсуждения 83
5. Закон больших чисел. Центральная предельная теорема 85
5.1. Предварительные замечания 86
5.2. Неравенство Чебышева 86
5.3. Теорема Чебышева 88
5.4. Теорема Бернулли 89
5.5. Центральная предельная теорема 90
Контрольные вопросы и вопросы для обсуждения 91
6. Статистическая обработка экспериментальных данных. Оценка параметров 93
6.1. Задачи математической статистики 94
6.2. Выборка. Вариационный ряд. Эмпирические законы распределения 95
6.3. Эмпирические числовые характеристики 98
6.4. Точечные оценки параметров. Свойства эмпирических характеристик 101
6.5. Доверительные интервалы. Общие определения 105
6.6. Доверительные интервалы параметров нормального распределения 106
6.7. Построение доверительного интервала для вероятности события 111
Контрольные вопросы и вопросы для обсуждения 114
7. Проверка статистических гипотез 115
7.1. Общие положения 116
7.2. Проверка гипотез о параметрах распределений 117
7.3. Критерий квантилей 119
7.4. Проверка гипотез о распределениях 120
Контрольные вопросы и вопросы для обсуждения 124
8. Дисперсионный анализ 125
8.1. Постановка задачи дисперсионного анализа 126
8.2. Однофакторный дисперсионный анализ 127
8.3. Двухфакторный дисперсионный анализ 129
8.4. Трёхфакторный дисперсионный анализ. План «латинский квадрат» 131
Контрольные вопросы и вопросы для обсуждения 133
9. Регрессионный анализ 135
9.1. Постановка и схема решения задачи регрессионного анализа 136
9.2. Одномерный линейный регрессионный анализ 139
9.3. Многомерный линейный регрессионный анализ 142
9.4. Одномерный нелинейный регрессионный анализ 144
Контрольные вопросы и вопросы для обсуждения 146
10. Применение ЭВМ 147
10.1. Общие замечания 148
10.2. Средства решения статистических задач в пакете MathCAD 148
10.3. Решение статистических задач в среде Microsoft Excel 149
Практикум 152
Список используемой литературы 199

 

скачать формат pdf

 

 

 

iqacademy.ru

Кибзун А.И. Теория вероятностей и математическая статистика

Ряд вариационный 153

— элементарное 13

— распределения 54

Событий произведение 14

— статистический 156

— разность 14

Свойство счетной аддитивности

— сумма 14

вероятности 32

События независимые 30

— устойчивости частоты 13, 16

— — в совокупности 30

Система уравнений метода моментов

— — попарно 30

172

— несовместные 14

——— правдоподобия 170

— равные 14

Случай 19

Среднее выборочное 157

— благоприятствующий событию 19

— значение СВ 58

Случайная величина 53

— квадратическое отклонение СВ 59

— — абсолютно непрерывная 56

Статистика 153

— — двумерная 93

— порядковая 153

— — — дискретная 95

— — экстремальная 153

— — — непрерывная 96

— центральная 174

— — дискретная 54

Статистическая гипотеза 183

— — непрерывная 56

— — альтернативная 183

— — нормальная (гауссовская) 79

— — основная 183

— — — стандартная 80

— — простая 183

— — нормированная 59

— — сложная 183

— — сингулярная 56

Статистическая модель 153

— — центрированная 59

— — параметрическая 153

— — n-мерная119

— — — регулярная 167

— — — нормально распределенная

Статистический критерий 183

122

Схема Бернулли 33

Случайная последовательность 135

— Гаусса-Маркова199

— — независимых СВ 131

Сходимость случайной

Случайные величины

последовательности в среднем

коррелированные 111

квадратическом 134

— — —отрицательно112

— — — по вероятности 133

— — — положительно 112

— — — — распределению 132

— — независимые 95, 120

— — — почти наверное 133

— — некоррелированные 111

Теорема Бернулли 137

— — — попарно 120

— Гаусса-Маркова199

Случайный вектор 93

— Гливенко-Кантелли155

Событие 13, 16

— Колмогорова 137

— достоверное 14

— Ляпунова 142

— невозможное 13

— Муавра-Лапласа144

— почти никогда не происходящее

— — интегральная 145

17

— — локальная 145

— происходящее почти наверное 17

— Пуассона 72

— противоположное 14

— Фишера 176

— случайное 13, 16

— Чебышева 136

studfiles.net

Теория вероятностей. Библиотека.

Внимание! Электронные книги представлены исключительно в ознакомительных целях. Любое коммерческое и иное использование кроме предварительного ознакомления запрещено.
Дешевые и качественные товары в интернете. Проверенные продавцы.
Cheap and high-quality goods on the Internet. Verified sellers

Ю.В. Жерновий. Лекції з теорії ймовірностей та математичної статистики (2012, pdf, 1Mb)
Лекції для студентів нематематичних спеціальностей. Конспект курсу лекцій, які автор читав на механіко-математичному (спеціальність — механіка), фізичному, економічному факультетах та факультеті електроніки Львівського національного університету імені І.Франка. Під час написання лекцій використані такі джерела: 1) Шефтель З.Г. Теорія ймовірностей. – К.: Вища школа, 1977. 2) Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высш. шк., 1978. 2) Бобик О.І., Берегова Г.І., Копитко Б.І. Теорія ймовірностей і математична статистика. – Львів: ЛБІ НБУ, 2003. 101 стор.
Б.В.Гнеденко. Курс теории вероятностей (1988, djvu, 4,78 Mb)
Дается систематическое изложение основ теории вероятностей, проиллюстрированное большим числом подробно рассмотренных примеров. Для студентов математических специальностей. 448 с.
А.А. Боровков. Теория вероятностей (1999, djvu)
В основу положен курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на математическом факультете Новосибирского университета. Книга охватывает широкий круг вопросов, начиная с оснований теории вероятностей и кончая элементами теории случайных процессов. 472 с.
С.Н.Бернштейн. Теория вероятностей (1927, djvu, 4,5 Mb)
Классический учебник по теории вероятностей. «Руководство для физматов, пособие для вузов и втузов». 363 с.
В.С.Королюк, Н.И.Портенко, А.В.Скороход, А.Ф.Турбин. Справочник по теории вероятностей и математической статистике (1985, djvu, 12,4 Mb)
Справочник представляет собой расширенное и переработанное издание книги «Справочник по теории вероятностей и математической статистике» под редакцией В. С. Королюка, вышедшей в 1978 г. в издательстве «Наукова думка». По широте охвата основных идей, методов и конкретных результатов современной теории вероятностей, теории случайных процессов и отчасти математической статистики «Справочник» является единственным изданием подобного рода. Для научных работников и инженеров. 640 с.
А.Н.Колмогоров. Основные понятия теории вероятностей (1974, djvu, 1,9 Mb)
Аксиоматическое обоснование теории вероятностей. 120 с.
А.В.Скороход. Вероятность… Марковские процессы… Прикладные аспекты (1989, djvu, 2,6 Mb)
Излагаются аксиоматика теории вероятностей и основные факты, связанные со случайными величинами, случайными процессами, предельными теоремами. Краткий обзор по теории марковских процессов и ее связь с теорией дифференциальных уравнений в частных производных 2-го порядка. Краткий обзор основных понятий математической статистики и статистических задач в теории вероятностей (управляемые случайные процессы, энтропия и информация, фильтрация случайных процессов). 275 с.
П.А.Кочетков. Краткий курс теории вероятностей и математической статистики (1999, djvu, 0,14 Mb)
Учебное пособие для студентов-заочников. 51 с.
Т.А.Агекян. Теория вероятностей для астрономов и физиков (1974, djvu, 1,78 Mb)
Учебное пособие для студентов, обучающихся по специальности «Астрономия» и «Физика». Изложены элементы теории вероятностей в том виде, в каком они должны в первую очередь находить применение в астрономии и физике. 264 с.
Г.Секей. Парадоксы в теории вероятностей и математической статистике (1989, djvu, 3,67 Mb)
Книга венгерского математика, содержащая собрание неожиданных выводов и утверждений из теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов. Представленный материал можно использовать для иллюстрации в вузовских лекциях по теории вероятностей, а некоторые разделы — в работе школьных математических кружков. Для математиков разной квалификации, для всех, изучающих теорию вероятностей и математическую статистику. 240 с.
М.Кац. Статистическая независимость в теории вероятностей, анализе и теории чисел (djvu, 1,27 Mb)
В книге, написанной в 1959 г., в доступной и увлекательной форме излагаются применения некоторых идей теории вероятностей в других областях математики. Автору удалось показать как понятие статистической независимости возникает в разных видах в различных математических дисциплинах. Книга будет полезной для студентов, для специалистов математиков, физиков и инженеров, занимающихся приложениями теории вероятностей. 156 с.
А.И.Волковец, А.Б.Гуринович. Теория вероятностей и математическая статистика (2003, pdf, 0,8 Mb)
Конспект лекций для студентов Белорусского госуниверситета информатики и радиоэлектроники. 84 с.
А.В.Прохоров, В.Г.Ушаков, Н.Г.Ушаков. Задачи по теории вероятностей (1986, djvu, 4,84 Mb)
Сборник содержит около 1550 задач и рассчитан на изучение расширенного курса теории вероятностей (содержит, в частности, разделы, посвященные безгранично делимым распределениям, условным математическим ожиданиям, случайным процессам). Для студентов математических специальностей. 328 с.
Ф.Мостеллер. 50 занимательных вероятностных задач (1975, djvu, 1,9 Mb)
Книга обращена к широкому кругу читателей: ученикам старших классов, педагогам, студентам. Содержит 57 занимательных несложных задач. Лишь немногие из них требуют знания курса анализа. 112 с.
В.Феллер Введение в теорию вероятностей и ее приложения (1 том) (1984, djvu)
Систематическое изложение той части теории вероятностей, которая имеет дело с дискретными множествами элементарных событий. Книга служит популярным введением в современную теорию вероятностей, доступным начинающим. Ее смогут читать студенты младших курсов , а также инженеры и научные работники всех специальностей. Особый интерес книга представляет для биологов, для которых методы теории вероятностей являются главными математическими методами. 499 с.
В.Феллер Введение в теорию вероятностей и ее приложения (2 том) (1984, djvu)
Учебник написан на высоком научном и методическом уровне и содержит большое число примеров применений теории в физике, биологии и экономике. Второй том посвящен непрерывным распределениям. Книга рассчитана на читателей различных уровней — от студентов младших курсов до специалистов-математиков. Заинтересует также физиков и инженеров различных специальностей, которые в своей работе пользуются вероятностными методами. 752 с.
А.Н.Колмогоров, И.Г. Журбенко, А.В. Прохоров. Введение в теорюи вероятностей (1995, djvu, 1,72 Mb)
На простых примерах рассматриваются основные понятия и теоремы теории вероятностей. В основе лежит комбинаторный подход, однако наряду с классическим определением вероятности вводится также статистическое определение. Подробно анализирется модель случайного блуждания по прямой, описывающая физический процесс одномерного броуновского движения частиц, а также другие примеры. Обсуждаются несложные статистические задачи. 176 с.
А. Пуанкаре. Теория вероятностей (1999, djvu, 0,718 Mb)
Книга является одной из частей курса лекций А. Пуанкаре. В ней рассмотрены как общие основы теории вероятностей, так и нетрадиционные вопросы, которые практически не содержатся ни в одном курсе. Рассмотрены различные приложения к физике, математике, механике. Полезна широкому кругу читателей: физикам, математикам, историкам науки. 280 с.
Ж. Невё. Математические основы теории вероятностей (1986, djvu, 2,88 Mb)
Мастерски написанная книга содержит компактное и в то же время полное изложение оснований теории вероятностей. Включено много полезных дополнений и упражнений. Книга может служить хорошим учебником для студентов и аспирантов, желающих серьезно изучить теорию случайных процессов, и отличным справочником для специалистов. 310 с.
Н.И. Чернова. Теория вероятностей ( pdf, 1,08 Mb)
Курс лекций, читаемый автором студентам отделения экономики экономического факультета Новосибирского госуниверситета. 139 с.
М.В. Козлов. Элементы теории вероятностей в примерах и задачах (1990, djvu, 2,9 Mb)
Основы теории вероятностей излагаются в форме примеров и задач, к которым в тексте приведены подробные решения. Уровень сложности колеблется в широком диапазоне: от тренировочных задач на усвоение понятий до маленьких исследований. Всего примеров и задач около 450. Принцип изложения — от частных моделей к общим понятиям. Для освоения материала достаточно владения началами математического анализа. 344 с.
М.А. Маталыцкий, Т.В. Романюк. Теория вероятностей в примерах и задачах (2002, pdf, 0,83 Mb)
В учебном пособии приведены теоретические сведения, решения около 70 различных типовых примеров и задач, более 600 задач для самостоятельного решения различной степени трудности. Для студентов математических специальностей, а также инженерных и научных работников, которые интересуются теорией вероятностей и ее применениями. 112 с.
А.Н. Фирсов. Теория вероятностей. Ч. 1 (pdf, 1,13 Mb)
Пособие написано на основании курса лекций, читаемого автором студентам С.-Петербургского государственного политехнического университета. Пособие охватывает первую часть курса, а именно основные классические разделы дискретной теории вероятностей. Большое внимание уделяется логическим основам теории и характерным особенностям практического применения вероятностных методов. В книге достаточно много подробно разработанных примеров. 112 с.
О.Н. Поддубная. Лекции по теории вероятностей и математической статистике (2006, pdf, 3,77 Mb)
Конспект курса лекций, читаемого автором студентам БГЭУ. Изложение на уровне, доступном широкому кругу читателей. Содержит много интересных примеров. 125 с.
Е. Шор. В мире случайностей (1977, djvu, 1,05 Mb)
Читатель совершит путешествие в демографию, математическую статистику, психолингвистику, вместе с героями Эдгара По примет участие в разгадке таинственного текста. Из путешествия читатель возвратится обогащенный понятиями и методами теории вероятностей, знанием областей ее применения. 90 с.
А.А. Соловьев. Лекции по теории вероятностей и математической статистике (2003, pdf, 0,711 Mb)
Краткое изложение курса на довольно высоком уровне. 91 с.
А.Т. Гаврилин, А.А. Дубков. Задачи по теории вероятностей (1999, pdf, 0,3 Mb)
Собраны задачи по основным разделам теории вероятностей, читаемым на радиофизическом факультете Нижегородского госуниверситета. Каждый раздел начинается с теоретического введения. Для большинства задач указаны ответы. 44 с.
И.Р. Смирнова, И.П. Смирнов. Решение задач теории вероятностей (1996, pdf, 0,171 Mb)
Приводится разбор решений типовых задач на основные операции над случайными событиями и задач, приводящих к классической и геометрической схемам вычисления вероятностей. Необходимый теоретический минимум сообщается в ходе решения задачи. 14 с.
Б.В. Гнеденко, А.Н.Колмогоров. Предельные распределения для сумм независимых … (1949, djvu, 6,26 Mb)
Класс возможных предельных распределений для сумм независимых случайных величин, как показали А. Я. Хинчин и Г. М. Бавли, совпадает с классом безгранично-делимых распределений. Оставалось выяснить условия существования предельных распределений и условия сходимости к каждому возможному предельному распределению. Заслуга постановки этих задач и их решения принадлежит Б.В. Гнеденко. Он в 1937 г. предложил оригинальный метод, получивший название метода сопровождающих безгранично-делимых законов. Единым приемом удалось получить все ранее найденные в этой области результаты, а также и ряд новых. Во всех разделах теории суммирования Б.В. Гнеденко получил фундаментальные результаты, пролившие свет на существо дела. Итогом развития классической теории суммирования явилась публикация в 1949 г. монографии Б. В. Гнеденко и А. Н. Колмогорова, которую можно назвать монументом создателям этой теории. Методы и результаты теории суммирования применяются в различных разделах теории вероятностей, статистических методов и их применений, а представляемая книга остается источником новых идей для многих исследователей. Эта книга — одно из наиболее замечательных достижений математики ХХ века. 264 с.
А.Н. Ширяев. Вероятность (1980, djvu, 10,6 Mb)
Учебное пособие представляет трехсеместровый курс лекций по теории вероятностей. Первая часть посвящена элементарной теории вероятностей и предназначена для первичного ознакомления с предметом. Во второй части излагаются математические основания теории вероятностей, базирующиеся на аксиоматике Колмогорова. В третьей части рассматриваются случайные процессы с дискретным временем – случайные последовательности (стационарные, марковские, мартингалы). Во введении дан исторический очерк становления теории вероятностей. В конце каждого параграфа даются задачи. Книга рассчитана на студентов и аспирантов математических отделений университетов. 576 с.
Е.С. Вентцель. Теория вероятностей (1969, djvu, 8,04 Mb)
Учебник, предназначенный для лиц, знакомых с математикой в объеме обычного втузовского курса и интересующихся техническими приложениями теории вероятностей, в частности теорией стрельбы. От других учебников, предназначенных для той же категории читателей, книга отличается большим вниманием к важным для приложений новым ветвям теории вероятностей (теории случайных процессов, теории информации, теории массового обслуживания и др.). 576 с.
Е.С. Вентцель. Теория вероятностей (1998, djvu, 1,29 Mb)
5-е издание учебника, представленного выше. 576 с.
Е.С. Вентцель, Л.А. Овчаров. Теория вероятностей (1969, djvu, 7,71 Mb), один файл с narod.ru/disk
Сборник, представляющий собой систематизированную подборку задач по теории вероятностей. Все задачи снабжены ответами, а большинство и решениями. В начале каждой главы приведена сводка основных теоретических положений и формул, необходимых для решения задач. Книга рассчитана на шрирокий круг инженеров, научных работников и студентов, заинтересованных в освоении вероятностных методов для решения практических задач. 367 с.
Б.А. Севастьянов. Курс теории вероятностей и математической статистики (1982, djvu, 2,58 Mb)
Главы 1-5 учебника связаны в основном с конечными вероятностными пространствами. В этих главах введены понятия вероятности, математического ожидания, независимости, случайной величины. Распространение этих понятий на общий случай дано в главах 6-12. Главы 13-16 посвящены некоторым задачам математической статистики. Каждая глава сопровождается небольшим количеством задач.
245 с.
Е.Б. Дынкин, А.А. Юшкевич. Теория вероятностей и марковские процессы (1966, djvu, 6,8 Mb)
Цель книги — ввести читателя в новейшие направления теории марковских процессов. Книга содержит 4 главы, каждая из которых вводит читателя в определенный круг проблем: потенциалы, гармонические и эксцессивные функции и предельное поведение траекторий процесса (гл. I), вероятностное решение дифференциальных уравнений (гл. II), некоторые вопросы оптимального управления (гл. III), вероятностный аспект граничных задач анализа (гл. IV). В конце каждой главы помещены задачи, которые служат не просто материалом для упражнений, а дополняют основной текст и содержат некоторые новые сведения. 231 с.
К. Чжун, Р. Уильямс. Введение в стохастическое интегрирование (1987, djvu, 1,35 Mb)
Книга написана известными американскими математиками и посвящена одному из важных современных направлений теории вероятностей, недостаточно отраженному в литературе на русском языке. Авторы тяготеют к содержательным результатам, а не к максимальной общности, рассматривают ряд примеров и приложений. В книге удачно сочетаются высокий уровень изложения и одновременно доступность для студенческой аудитории. Для специалистов по теории вероятностей, физиков, инженеров, аспирантов и студентов. 152 с.
Ю.А. Розанов. Случайные поля и стохастические уравнения с частными производными (djvu, 3,88 Mb)
Систематически излагается общий функциональный подход к изучению обобщенных стохастических дифференциальных уравнений в частных производных, описывающих многие важные теоретико-вероятностные модели с помощью обобщенных случайных функций. Изучаются граничные свойства обобщенных функций, дается характеризация всех возможных граничных условий для общего (линейного) дифференциального оператора, устанавливается разрешимость общих граничных задач, дается их точное и приближенное решение. На этой основе находятся различные характеристики случайных полей, возникающих в предлагаемой общей теоретико-вероятностной модели, изучается их вероятностное поведение (например, устанавливается марковское свойство), рассматриваются различные задачи прогнозирования, задачи идентификации и оценки параметров самой модели по статистическим данным и др. От читателя предполагается знание основ функционального анализа и теории вероятностей. 254 с.
А.И. Кибзун и др. Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами (2002, pdf, 1,65 Mb)
Книга предназначена для начального ознакомления с основами теории вероятностей и математической статистики и развития навыков решения практических задач. Основное внимание уделяется краткости изложения полного курса, состоящего из теоретического и практического материала. Пособие может одновременно играть роль учебника, задачника и справочника. Для преподавателей вузов, инженеров и студентов технических и экономических специальностей. 224 с.
А.А. Ларин. Теория вероятностей (2001, pdf, 0,667 Mb)
Краткое изложение основ теории вероятностей, включая элементы теории массового обслуживания и цепи Маркова, проиллюстрированное примерами. 71 с.
А.В. Печинкин, О.И. Тескин, Г.М. Цветкова и др. Теория вероятностей (2004, djvu, 2,88 Mb)
Отличительной особенностью данной книги является взвешенное сочетание математической строгости изложения основ теории вероятностей с прикладной направленностью задач и примеров, иллюстрирующих теоретические положения. Каждую главу книги завершает набор большого числа контрольных вопросов, типовых примеров и задач для самостоятельного решения. Содержание учебника соответствует курсу лекций, которые авторы читают в МГТУ им. Н.Э Баумана. Для студентов технических университетов. Может быть полезен преподавателям и аспирантам. 456 с.
В. Босс. Вероятность, информация, статистика (2005, djvu, 3,22 Mb)
Простым языком, коротко и прозрачно описывается предмет. Из этого каждый извлечет свое и двинется дальше. Книга ориентируется на умеренные аппетиты к строгости и детализации. Помимо классических разделов теории вероятностей в книге освещается ряд новых направлений: нелинейный закон больших чисел, асимптотическое агрегирование. Изложение сопровождается большим количеством примеров им парадоксов, способствующих рельефному восприятию материала. Затрагиваются многие прикладные области: управление запасами, биржевые игры, массовое обслуживание, страховое дело, стохастическая аппроксимация, обработка статистики. Несмотря на краткость, достаточно полно излагается теория информации с ответвлениями «энтропийно термодинамического» характера. Изложение построено так, что можно ограничиться любым желаемым срезом содержания. Для студентов, преподавателей, инженеров и научных работников. 216 с.
Вероятностные разделы математики/ под ред. Ю.Д. Максимова (2001, djvu, 7,27 Mb)
Двухуровневый учебник для бакалавров технических направлений написан коллективом авторов Санкт-Петербургского государственного технического университета. Первый уровень рассчитан на студентов общетехнических специальностей, второй – на студентов специальностей, требующих повышенной математической подготовки. 592 с.
Ю.Д. Максимов. Теория вероятностей. Детализированный конспект. Справочник по одномерным непрерывным распределениям (2002, djvu, 4,15 Mb)
Пособие соответствует государственному образовательному стандарту и действующим программам бакалаврской подготовки всех общетехнических и экономических направлений. Пособие предназначено для студентов общетехнических факультетов и экономических специальностей. Может также быть использовано для направления «Техническая физика». 98 с.
И.И. Баврин. Теория вероятностей и математическая статистика (2005, djvu, 1,63 Mb)
Изложены основы теории вероятностей и математической статистики в приложении к физике, химии, биологии, географии, экологии, приведены упражнения для самостоятельной работы. Все основные понятия и положения иллюстрируются разобранными примерами и задачами. Для студентов естественнонаучных специальностей педагогических вузов. 160 с.
П.П. Бочаров, А.В. Печинкин. Теория вероятностей. Математическая статистика (2005, djvu, 2,83 Mb)
В первой части рассматриваются основные понятия теории вероятностей, при этом используются относительно простые математические конструкции, но, тем не менее, изложение ведется на основе аксиоматического построения, предложенного А.Н. Колмогоровым. Во второй части излагаются основные понятия математической статистики. Рассматриваются наиболее часто встречающиеся задачи оценивания неизвестных параметров и проверки статистических гипотез и описываются основные методы их решения. Каждое приведенное положение иллюстрируется примерами. Излагаемый материал в целом соответствует государственному образовательному стандарту. Студентам, аспирантам и преподавателям вузов, научным работникам различных специальностей и желающим получить первое представление о теории вероятностей и математической статистике. 296 с.
В.А. Колемаев, В.Н. Калинина, В.И. Соловьев, В.И. Малыхин, А.П. Курочкин. Теория вероятностей в примерах и задачах (2001, pdf,
1,2 Mb)
Учебное пособие содержит задачи по теории вероятностей. По каждому разделу приводятся необходимые теоретические сведения, типовые примеры с решениями и задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся ответами. От других пособий отличается ориентацией на экономические приложения: большинство задач иллюстрируют применение математических методов при исследовании экономических и социальных процессов, принятии управленческих решений, управлении рисками и т. д. Приводятся как элементарные задачи, доступные студентам всех специальностей, так и задачи повышенной сложности, рассчитанные на студентов, изучающих расширенный курс теории вероятностей и математической статистики. Для студентов всех специальностей, аспирантов и преподавателей. 87 с.
В.Д. Черненко. Высшая математика в примерах и задачах: Учебное пособие для вузов. В 3 т.: Т. 3. (2003, pdf, 8,46 Mb)
Учебное пособие содержит краткий теоретический материал по тензорному исчислению, численным методам высшего анализа и решения дифференциальных уравнений в частных производных, линейному и динамическому программированию, теории вероятностей и математической статистике, случайным функциям, теории массового обслуживания и теории оптимизации, а также большое количество примеров, иллюстрирующих основные методы решения. 476 с.
Н. Виленкин, В. Потапов. Задачник-практикум по теории вероятностей с элементами комбинаторики и математической статистики (1979, djvu, 1,28 Mb)
Книга является задачником-практикумом по курсу «Теория вероятностей». Она написана в соответствии с программой этого курса и предназначена для студентов-заочников физико-математических факультетов. Материал задачника-практикума изложен в соответствии с учебным пособием А. С. Солодовникова «Теория вероятностей». 113 с.
Г.И. Агапов. Задачник по теории вероятностей (1994, djvu, 1,40 Mb)
В задачник включены упражнения по курсу теории вероятностей, изучаемому в технических вузах. Все задачи сопровождаются ответами, а часть из них — решениями или указаниями. В начале каждого параграфа даются краткие теоретические сведения. Приведены необходимые для решения задач таблицы. Во второе издание добавлен «Общий раздел», в котором приведены дополнительные задачи на разные темы. 112 с.
Д.А. Коршунов, С.Г. Фосс. Сборник задач и упражнений по теории вероятностей (2003, pdf, 0,94 Mb)
Сборник содержит около 800 задач и упражнений по основным разделам учебных курсов теории вероятностей и теории случайных процессов. Данное пособие предназначено для студентов и аспирантов естественно-научных и экономических факультетов. 119 с.
Р.Н. Вадзинский. Справочник по вероятностным распределениям (2001, pdf, 14 Mb)
В Справочнике подробно описаны 13 дискретных и 35 непрерывных одномерных вероятностных распределений, наиболее часто используемых на практике. Справочные материалы предваряются кратким обзором основных понятий теории вероятностей, относящихся к одномерным вероятностным распределениям. В Приложениях приведены графики, помогающие выбрать тип теоретического распределения, подходящего для сглаживания исследуемого выборочного распределения. Коротко рассмотрены возможности использования статистических пакетов STATGRAPHIСS и STATISTICA для выполнения вычислений, связанных с основными вероятностными распределениями. Столь подробные справочники такого рода в нашей стране до сих пор не издавались. Справочник предназначен для широкого круга специалистов разных профилей, использующих в своей работе методы теории вероятностей и математической статистики. Может быть использован преподавателями, аспирантами и студентами высших учебных заведений. 295 c.
О.Г. Гохман, А.Н. Гудович. 150 задач по теории вероятностей (djvu, 0,617 Mb)
48 с.

zyurvas.narod.ru

Теория вероятностей

Введение в теорию случайных процессов (Гихман И. И., Скороход А. В.) 02.12.2015
Книга предназначена для первоначального изучения теории случайных процессов на строгой математической основе. Предполагается, что читатель знаком с общим курсом теории вероятностей. Необходимые сведения из теории меры приведены без доказательств. В книге рассмотрены общие положения теории, включая аксиоматику теории вероятностей и основные классы случайных процессов. Первая глава посвящена более элементарному изложению теории. Книга рассчитана на студентов и аспирантов университетов, а также на специалистов-нематематиков, желающих ознакомиться с основными математическими методами теории случайных процессов. Второе издание книги существенно переработано.
5.9М, РУС. Вероятностные методы анализа сигналов и систем (Купер Дж., Макгиллем К.) 05.03.2015
В книге американских авторов последовательно рассмотрены понятия теории вероятностей, некоторые функции распределения вероятностей, элементы математической статистики. Изложены основные сведения о случайных процессах, рассмотрены оптимальные линейные системы. Для преподавателей и студентов радиотехнических специальностей, а также для инженеров, желающих ознакомиться с методами статистического анализа сигналов и систем.
3.44М, РУС. Мир знаний. Математика изучает случайности (Кордемский Б. А.) 03.11.2013
В школьных программах пока нет элементов теории вероятностей. Не очень обширен и выбор доступных школьникам книг «для чтения» по этому предмету. Между тем многим из нас — будь то практическая или познавательная деятельность — приходится соприкасаться с многочисленными и многосторонними проявлениями стихии случайностей, постигать закономерности случайных явлений и событий. Цель, которую поставил перед собой автор предлагаемой книги, и состоит в том, чтобы помочь читателю самостоятельно овладеть первоначальными понятиями и методами теории вероятностей и простейшим аппаратом математической статистики.
4.12М, РУС. Курс теории вероятностей (Чистяков В. П.) 30.03.2013
В основу положен материал полугодового курса лекций, читавшегося автором в течение ряда лет в МИФИ. Рассматриваемые темы обычны для начального курса теории вероятностей. В конце глав приводятся задачи для практических занятий; имеются задачи, в которых требуется моделировать различные случайные явления. Расширенные разделы «Математическая статистика» и «Элементы теории случайных процессов» позволяют использовать книгу в вузах, в которых на изучение теории вероятностей отводится более одного семестра. Предполагается знакомство читателей с курсом математического анализа в объеме программ технических вузов.
3.92М, РУС. Элементы теорий вероятностей (Румшиский Л. З.) 16.09.2011
Книга является учебным пособием по курсу теории вероятностей, читаемому в ряде втузов, и соответствует утвержденной программе. Она заполняет имеющийся в нашей литературе пробел между университетскими курсами, слишком трудными для студентов втузов, и популярными книгами, которые содержат не весь необходимый материал. Для понимания книги достаточно знакомства со втузовским курсом математического анализа. Помимо студентов, она может быть полезна инженерам, особенно машиностроительных и радиотехнических специальностей, и экономистам.
2.74М, РУС. Основы теории вероятностей. Часть 1 (Аксенов Б. Е. и др.) 06.06.2011
Данное пособие является расширенным конспектом курса лекций, читаемого студентам факультета радиоэлектроники ЛПИ им. М. И. Калинина специальностей 0608 и 0646. Пособие состоит из трех частей: «Основы теории вероятностей», «Основы математической статистики» и «Основы теории случайных процессов». Настоящее издание включает первую часть — «Основы теории вероятностей», в которой излагаются основные понятия и результаты теории: случайные события и вероятность, законы распределения и числовые характеристики случайных величин, предельные теоремы теории вероятностей. Пособие может быть полезным и для инженеров, желающих познакомиться с теорией вероятностей.
2.9М, РУС. Работы по математической теории массового обслуживания (Хинчин А. Я.) 28.05.2011
Теория массового обслуживания — важная ветвь современной теории вероятностей, развившаяся в последние годы. Эта теория может быть использована для наиболее экономного проектирования любых систем, предназначенных для удовлетворения массового потока каких-либо заявок случайного характера (например, телефонных станций, различных устройств для сбора и обработки информации и т. д.). В то же время проблемы, требующие применения тех же математических методов, возникают при автоматизации производства, организации транспорта, связи и снабжения, в военном деле. Настоящая книга составлена из работ выдающегося советского математика, которые в своей совокупности представляют прекрасно написанное введение в изучение теории массового обслуживания. Для понимания книги необходимо владеть курсом математичес…
1.68М, РУС. Вероятность (Гринь А. Г.) 06.12.2010
Недостатка в учебниках по теории вероятностей нет уже давно, причем имеется достаточный выбор учебников любого уровня: популярных, для технических вузов, для университетов, и т. д. Предлагаемый учебник представляет собой изложение трехсеместрового курса «Теория вероятностей и математическая статистика» (без статистики) для студентов математических специальностей университетов. Данное учебное пособие представляет интерес как для студентов математических специальностей университетов, так и для преподавателей теории вероятности, заинтересованных в более рациональном построении курса.
9.39М, РУС. Мир знаний. Математика изучает случайности (Кордемский Б. А.) 06.07.2010
В школьных программах пока нет элементов теории вероятностей. Не очень обширен и выбор доступных школьникам книг «для чтения» по этому предмету. В наше время чрезвычайно расширился спектр наук — от естественных до социальных, применяющих вероятностные и статистические рассуждения, выводы: физика, химия, биология, экономика, кибернетика, лингвистика и многие другие. Возникло много новых научных направлений, разрабатывающих приложения вероятностных методов к практике. Цель, которую поставил перед собой автор предлагаемой книги, и состоит в том, чтобы помочь читателю самостоятельно овладеть первоначальными понятиями и методами теории вероятностей и простейшим аппаратом математической статистики. Это — книга для познавательного чтения с карандашом в руке и рабочей тетрадью на столе.
4.12М, РУС. Предельные распределения для сумм независимых случайных величин (Гнеденко Б. В., Колмогоров А. Н.) 11.06.2010
При формальном построении курса теории вероятностей предельные теоремы появляются в виде своего рода надстройки над элементарными главами теории вероятностей, в которых все задачи имеют конечный, чисто арифметический характер. В действительности, Однако, познавательная ценность теории вероятностей раскрывается только предельными теоремами. Более того, без предельных теорем нe может быть понято реальное содержание самого исходного понятия всей нашей науки — понятия вероятности. В самом деле, вся познавательная ценность теории вероятностей обусловлена тем, что массовые случайные явления в своём совокупном действии создают строгие случайные закономерности; само же понятие математической вероятности было бы бесплодно, если бы оно не находило своего осуществления в виде частоты появления какого…
6.26М, РУС. Курс теории вероятностей (Гнеденко Б. В.) 07.06.2010
В книге дается систематическое изложение основ теории вероятностей, проиллюстрированное большим числом подробно рассмотренных примеров, в том числе и прикладного содержания. Серьезное внимание уделено рассмотрению вопросов методологического характера. Настоящее издание значительно отличается по содержанию от 5-го (1969 г.): введены дополнительные параграфы математического и прикладного характера, добавлен большой очерк истории теории вероятностей, содержащий результаты исследований самого последнего времени. Книга предназначена для студентов математических специальностей университетов и педагогических институтов.
4.78М, РУС. Великий треугольник, или странствия, приключения и беседы двух филоматиков (Александрова Э. К., Лёвшин В. А.) 24.11.2009
Путешествуя по разным странам и эпохам, герои книги «Искатели необычайных автографов» — филолог Фило и математик Мате — попадают во Францию XVII века, где знакомятся с отдельными эпизодами жизни и творчества великих французов Паскаля, Мольера, Ферма, а заодно постигают основы важной отрасли математики — теории вероятностей. Веселые рассказы, посвященные интереснейшему разделу в математике — теории вероятностей, ее возникновению и роли в науке.
3.08М, РУС. Измерение и анализ случайных процессов (Дж. Бендат, А. Пирсол) 15.09.2009
Книга посвящена прикладным методам анализа случайных процессов (стационарных и нестационарных). Изложены основные математические методы и обсуждаются важнейшие вопросы, связанные с их практической реализацией при использовании современной вычислительной техники. Большое внимание уделено оценке характеристик многомерных случайных процессов. Книга представляет интерес для широкого круга инженеров и научных сотрудников, занимающихся измерением и анализом случайных процессов, а также для студентов соответствующих специальностей.
6.21М, РУС. Теория вероятностей для астрономов и физиков (Агекян Т. А.) 06.10.2007
В книге изложены элементы теории вероятностей в том виде, в каком они должны в первую очередь находить применение в астрономии и физике. Предназначение книги требовало удобства использования излагаемого материала для исследований в области астрономии и физики. Приведено значительное число примеров, главным образом астрономических и физических. Книга может быть использована в качестве учебного пособия при чтении курса теории вероятностей для студентов университетов, специализирующихся по астрономии и физике. Объем материала в ней несколько превышает объем, предусмотренный действующими ныне учебными планами.
1.78М, РУС. Элементарное введение в теорию вероятностей (Гнеденко Б. В., Хинчин А. Я.) 06.10.2007
Настоящая книжка двух советских математиков выдержала несколько изданий в нашей стране и переведена во многих странах: Франции, ГДР, США, Польше, Венгрии, Чехословакии, Румынии, Аргентине, Японии, Испании, КНР. Повсюду она встретила благожелательное отношение читателей. Эта книжка предъявляет минимальные требования к математическим знаниям читателей. Математического образования в объеме средней школы вполне достаточно для свободного понимания всех ее разделов. Изложение ведется на базе рассмотрения примеров практического содержания. При этом, однако, авторы не стремятся углубиться в детали специально технические, чтобы не затемнять суть рассматриваемых теоретико-вероятностных вопросов. Седьмое издание отличается от шестого исправлением замеченных опечаток и добавлением новой главы, посвяще…
2.48М, РУС.

www.nehudlit.ru

Учебник по теории вероятностей

Учебник по теории вероятностей

Содержание

Глава 1. События и вероятности

§ 1.1. Классификация событий
§ 1.2. Классическое определение вероятности
§ 1.3. Комбинаторика и вероятность
§ 1.4. Частота события. Статистическое определение вероятности
§ 1.5. Геометрические вероятности
§ 1.6. Действия над событиями. Соотношения между событиями
§ 1.7. Аксиоматическое определение вероятности
§ 1.8. Сложение и умножение вероятностей
§ 1.9. Формула полной вероятности
§ 1.10. Формулы Бейеса

Глава 2. Случайные величины, их распределение и числовые характеристики

§ 2.1. Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины
§ 2.2. Функция распределения
§ 2.3. Плотность распределения
§ 2.4. Математическое ожидание случайной величины
§ 2.5. Дисперсия случайной величины.Среднее квадратическое отклонение
§ 2.6. Моменты случайных величин
§ 2.7. Функции случайных величин
§ 2.8. Двумерные случайные величины

Глава 3. Некоторые законы распределения случайных величин

§ 3.1. Формула Бернулли
§ 3.2. Биномиальное распределение
§ 3.3. Распределение Пуассона
§ 3.4. Равномерное распределение
§ 3.5. Нормальное распределение
§ 3.6. Некоторые другие распределения

Глава 4. Закон больших чисел. Предельные теоремы

§ 4.1. Неравенства Маркова и Чебышева
§ 4.2. Теорема Чебышева. Теорема Бернулли
§ 4.3. Теоремы Лапласа

 

@Гусак А.А. 2003

 

Метки теория вероятностей. Смотреть запись.

www.itmathrepetitor.ru

Сумма высшая математика – ?

Высшая математика. Теория рядов

Разделы: Математика


ВВЕДЕНИЕ

Методическое пособие предназначено для преподавателей математики в техникумах, а также для студентов второго курса, всех специальностей.

В данной работе излагаются основные понятия теории рядов. Теоретический материал соответствует требованиям Государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования (Министерство образования Российской Федерации. М., 2002г.).

Изложение теоретического материала по всей теме сопровождается рассмотрением большого количества примеров и задач, ведется на доступном, по-возможности строгом языке. В конце пособия приведены примеры и задания, которые студенты могут выполнять в режиме самоконтроля.

Пособие предназначено для студентов заочной и дневной форм обучения.

Учитывая уровень подготовки учащихся техникума, а также крайне ограниченное число часов (12 часов + 4 ф.), отводимое программой для прохождения высшей математики в техникумах, строгие выводы, представляющие большие трудности для усвоения, опущены, ограничиваясь рассмотрением примеров.

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ

Решение задачи, представленной в математических терминах, например, в виде комбинации различных функций, их производных и интегралов, нужно уметь “довести до числа”, которое чаще всего и служит окончательным ответом. Для этого в различных разделах математики выработаны различные методы.

Раздел математики, позволяющий решить любую корректно поставленную задачу с достаточной для практического использования точностью, называется теорией рядов.

Даже если некоторые тонкие понятия математического анализа появились вне связи с теорией рядов, они немедленно применялись к рядам, которые служили как бы инструментом для испытания значимости этих понятий. Такое положение сохраняется и сейчас.

Выражение вида

,

где ;;;…;;… — члены ряда; — n-ый или общий член ряда, называется бесконечным рядом (рядом).

Если члены ряда :

  • числа, то ряд называется числовым;
  • числа одного знака, то ряд называется знакопостоянным;
  • числа разных знаков, то ряд называется знакопеременным;
  • положительные числа, то ряд называется знакоположительным;
  • числа, знаки которых строго чередуются, то ряд называется знакочередующимся;
  • функции, то ряд называется функциональным;
  • степени, то ряд называется степенным;
  • тригонометрические функции, то ряд называется тригонометрическим.

I. Числовой ряд

1.1. Основные понятия числового ряда.

Числовым рядом называется сумма вида

, (1.1)

где ,,,…,,…, называемые членами ряда, образуют бесконечную последовательность; членназывается общим членом ряда.

Суммы

…………..

,

составленные из первых членов ряда (1.1), называются частичными суммами этого ряда.

Каждому ряду можно сопоставить последовательность частичных сумм .

Если при бесконечном возрастании номера n частичная сумма ряда стремится к пределу, то ряд называется сходящимся, а число - суммой сходящегося ряда, т.е.

и .

Эта запись равносильна записи

.

Если частичная сумма ряда (1.1) при неограниченном возрастании n не имеет конечного предела (стремится к или ), то такой ряд называется расходящимся.

Если ряд сходящийся, то значение при достаточно большом n является приближенным выражением суммы ряда S.

Разность называется остатком ряда. Если ряд сходится, то его остаток стремится к нулю, т.е., и наоборот, если остаток стремится к нулю, то ряд сходится.

1.2. Примеры числовых рядов.

Пример 1. Ряд вида

(1.2)

называется геометрическим .

Геометрический ряд образован из членов геометрической прогрессии.

Известно, что сумма её первых n членов . Очевидно: это n-ая частичная сумма ряда (1.2).

Возможны случаи:

:

.

Ряд (1.2) принимает вид:

,

, ряд расходится;

Ряд (1.2) принимает вид:

,

не имеет предела, ряд расходится.

,

— конечное число, ряд сходится.

,

— ряд расходится.

Итак, данный ряд сходится при и расходится при .

Пример 2. Ряд вида

(1.3)

называется гармоническим.

Запишем частичную сумму этого ряда:

.

Сумма больше суммы, представленной следующим образом:

или .

Если , то , или .

Следовательно, если , то , т.е. гармонический ряд расходится.

Пример 3. Ряд вида

(1.4)

называется обобщенным гармоническим.

Если , то данный ряд обращается в гармонический ряд, который является расходящимся.

Если , то члены данного ряда больше соответствующих членов гармонического ряда и, значит, он расходится. При имеем геометрический ряд, в котором ; он является сходящимся.

Итак, обобщенный гармонический ряд сходится при и расходится при .

1.3. Необходимый и достаточные признаки сходимости.

Необходимый признак сходимости ряда.

Ряд может сходиться только при условии, что его общий член при неограниченном увеличении номера стремится к нулю: .

Если , то ряд расходится – это достаточный признак расходимости ряда.

Достаточные признаки сходимости ряда с положительными членами.

Признак сравнения рядов с положительными членами.

Исследуемый ряд сходится, если его члены не превосходят соответствующих членов другого, заведомо сходящегося ряда; исследуемый ряд расходится, если его члены превосходят соответствующие члены другого, заведомо расходящегося ряда.

Признак Даламбера.

Если для ряда с положительными членами

выполняется условие , то ряд сходится при и расходится при .

Признак Даламбера не дает ответа, если . В этом случае для исследования ряда применяются другие приемы.

Упражнения.

Записать ряд по его заданному общему члену:

;

;

.

Решение.

Полагая ,,,…, имеем бесконечную последовательность чисел:

,,. Сложив его члены, получим ряд

.

Поступая так же, получим ряд

.

Придаваязначения 1,2,3,… и учитывая, что,,,…, получим ряд

.

Найти n-ый член ряда по его данным первым членам:

;

.

Решение.

Знаменатели членов ряда, начиная с первого, являются четными числами; следовательно, n-ый член ряда имеет вид .

Числители членов ряда образуют натуральный ряд чисел, а соответствующие им знаменатели – натуральный ряд чисел, а соответствующие им знаменатели – натуральный ряд чисел, начиная с 3. Знаки чередуются по закону или по закону . Значит, n-й член ряда имеет вид . или .

Исследовать сходимость ряда, применяя необходимый признак сходимости и признак сравнения:

;

;

.

Решение.

Находим .

Необходимый признак сходимости ряда выполняется, но для решения вопроса о сходимости нужно применить один из достаточных признаков сходимости. Сравним данный ряд с геометрическим рядом

,

который сходится, так как.

Сравнивая члены данного ряда, начиная со второго, с соответствующими членами геометрического ряда, получим неравенства

т.е. члены данного ряда, начиная со второго, соответственно меньше членов геометрического ряда, откуда следует, что данный ряд сходится.

Имеем

.

Здесь выполняется достаточный признак расходимости ряда; следовательно, ряд расходится.

Находим .

Необходимый признак сходимости ряда выполняется. Сравним данный ряд с обобщенным гармоническим рядом

,

который сходится, поскольку, следовательно, сходится и данный ряд.

Исследовать сходимость ряда, используя признак Даламбера:

;

.

Решение.

Подставив в общий член ряда вместо n число n+1, получим . Найдем предел отношения -го члена к n-му члену при :

.

Следовательно, данный ряд сходится.

Имеем

Значит, данный ряд расходится.

, т.е. ряд расходится.

II. Знакопеременный ряд

2.1 Понятие знакопеременного ряда.

Числовой ряд

называется знакопеременным, если среди его членов имеются как положительные, так и отрицательные числа.

Числовой ряд называется знакочередующимся, если любые два стоящие рядом члена имеют противоположные знаки.

,

где для всех (т.е. ряд, положительные и отрицательные члены которого следуют друг за другом поочередно). Например,

;

;

.

Для знакочередующихся рядов имеет место достаточный признак сходимости (установленный в 1714г. Лейбницем в письме к И.Бернулли).

2.2 Признак Лейбница. Абсолютная и условная сходимость ряда.

Теорема (Признак Лейбница).

Знакочередующийся ряд сходится, если:

Последовательность абсолютных величин членов ряда монотонно убывает, т.е. ;

Общий член ряда стремится к нулю:.

При этом сумма S ряда удовлетворяет неравенствам

.

Замечания.

Исследование знакочередующегося ряда вида

(с отрицательным первым членом) сводится путем умножения всех его членов на к исследованию ряда .

Ряды, для которых выполняются условия теоремы Лейбница, называются лейбницевскими (или рядами Лейбница).

Соотношение позволяет получить простую и удобную оценку ошибки, которую мы допускаем, заменяя сумму S данного ряда его частичной суммой .

Отброшенный ряд (остаток) представляет собой также знакочередующийся ряд , сумма которого по модулю меньше первого члена этого ряда, т.е.. Поэтому ошибка меньше модуля первого из отброшенных членов.

Пример. Вычислить приблизительно сумму ряда .

Решение: данный ряд Лейбницевского типа. Он сходится. Можно записать:

.

Взяв пять членов, т.е. заменивна

, сделаем ошибку, меньшую,

чем. Итак,.

Для знакопеременных рядов имеет место следующий общий достаточный признак сходимости.

Теорема. Пусть дан знакопеременный ряд

.

Если сходится ряд

,

составленный из модулей членов данного ряда, то сходится и сам знакопеременный ряд.

Признак сходимости Лейбница для знакочередующихся рядов служит достаточным признаком сходимости знакочередующихся рядов.

Знакопеременный ряд называется абсолютно сходящимся, если сходится ряд, составленный из абсолютных величин его членов, т.е. всякий абсолютно сходящийся ряд является сходящимся.

Если знакопеременный ряд сходится, а составленный из абсолютных величин его членов ряд расходится, то данный ряд называется условно (неабсолютно) сходящимся.

2.3. Упражнения.

Исследовать на сходимость (абсолютную или условную) знакочередующийся ряд:

;

Решение.

Члены данного ряда по абсолютной величине монотонно убывают:

и

Следовательно, согласно признаку Лейбница, ряд сходится. Выясним, сходится ли этот ряд абсолютно или условно.

Ряд , составленный из абсолютных величин данного ряда, является гармоническим рядом, который, расходится. Поэтому данный ряд сходится условно.

 

Решение.

Члены данного ряда по абсолютной величине монотонно убывают:

, но

.

Ряд расходится, так как признак Лейбница не выполняется.

;

Решение.

Используя признак Лейбница, получим

;,

т.е. ряд сходится.

Рассмотрим ряд, составленный из абсолютных величин членов данного ряда:

.

Это геометрический ряд вида, где, который сходится. Поэтому данный ряд сходится абсолютно.

;

Решение.

Используя признак Лейбница, имеем

;

, т.е. ряд сходится.

Рассмотрим ряд, составленный из абсолютных величин членов данного ряда:

, или

.

Это обобщенный гармонический ряд, который расходится, так как. Следовательно, данный ряд сходится условно.

III. Функциональный ряд

3.1. Понятие функционального ряда.

Ряд, членами которого являются функции от , называется функциональным:

xn--i1abbnckbmcl9fb.xn--p1ai

Примеры решения рядов

Формулы и уравнения рядов здесь.

Пример. Исследование на сходимость и сумма ряда.

Дано: ряд
Найти: сумму ряда в случае его сходимости.

Решение.

Представим члены ряда в виде суммы двух слагаемых:

Получается, что n-я частичная сумма ряда может быть записана в виде:

Отсюда следует, что .

Ряд сходится. Сумма ряда равна .

Пример. Необходимый признак сходимости рядов.

Дано: ряд
Найти:
Проверить выполнение необходимого признака сходимости рядов.

Решение.

Необходимый признак сходимости рядов заключается в том, что если числовой ряд сходится, то
Как следствие, если ≠ 0, то ряд расходится.

Для данного в задаче числового ряда:
≠ 0. Ряд расходится.

Примеры. Достаточные признаки сходимости положительных рядов.

Дано: ряды
1)
2)
3)
4)
5)
6)
Найти:
Исследовать ряды на сходимость.

Решение.

1) Исходя из того, что ≤ при всех n и обобщенный гармонический ряд сходится, следует то, что ряд с меньшими членами сходящийся.

2) Исходя из того, что если выполняются условия: ln n ≥ 0 при n ≥ 1, то ≥ при n ≥ 1.
Обобщенный гармонический ряд расходится, следовательно, ряд с большими членами также расходится.

3) Из ряда выделим главную часть n-го члена: при n→∞ ∼ .
Заданный ряд и ряд ведут себя одинаково, так как .
Геометрический ряд сходится, значит, ряд также сходится.

4) Из ряда выделим главную часть n-го члена: при n→∞ ∼ .
Порядок < 1, поэтому ряд расходится.

5) Из ряда выделяем главную часть n-го члена ряда:
при n→∞ ∼ .
Порядок > 1, поэтому ряд сходится.

6) Из ряда выделяем главную часть n-го члена ряда:
при n→∞ ∼
Порядок , поэтому ряд расходится.

matematika.electrichelp.ru

Ряд. Сумма ряда. | Primer.by

Определение:

Пусть задача бесконечная последовательность чисел:  

Выражение   называется числовым рядом. При этом числа  называются членами ряда.

Определение:

Рассмотрим конечные суммы:

……

Если существует конечный предел

 

 

Если  не существует, то говорят, что ряд расходится и суммы не имеет.

 

Теорема 1.

Если сходится ряд, получившийся из данного ряда отбрасыванием  нескольких его членов, то сходится и сам данный ряд.

Обратная теорема:

Если сходится данный ряд, то сходится и ряд, получившийся из данного отбрасыванием нескольких его членов.

 

На сходимость ряда не влияет отбрасывание конечного числа его членов.

 

Теорема 2.

Если ряд   сходится и его сумма равна S, то ряд

, где c=const, также сходится и его сумма равна cS.

 

Теорема 3.

Если ряды  и  сходятся и их суммы, соответственно, равны  и , то ряды

 и  также сходятся и их суммы, соответственно, равны  и .

 

При исследовании рядов одним из основных вопросов является вопрос о том, сходится ли данный ряд или расходится. Есть необходимый и достаточные признаки сходимости рядов.

 

Примеры:

Пример 1.

Пользуясь определением, доказать сходимость ряда и найти его сумму.

.

Решение.

Вычислим значение n-ой частичной суммы  данного ряда. Для этого представим общий член в виде суммы элементарных дробей: .

Неизвестные  определяются из тождества:

.

Приравнивая коэффициенты при одинаковых степенях n, получаем систему:

Отсюда находим: . Значит:

.

Теперь частичную сумму представим в виде:

Так как существует предел: , то по определению ряд сходится и его сумма равна .

Пример 2:

Пользуясь определением, доказать сходимость ряда  и найти его сумму.

Решение:

Вычислим значение n-ой частичной суммы

данного ряда. Для этого представим общий член ряда в виде суммы элементарных дробей.

Неизвестные при  и  определяем из тождества:

Приравнивая коэффициенты при одинаковых степенях n, получаем систему:

Следовательно,

Теперь частичную сумму ряда представим в виде:

Так как существует предел

то по определению ряд сходится и его сумма равна

Ответ: ряд сходится и его сумма равна

 

primer.by

Решение высшей математики онлайн


‹— Назад В математике для записи сумм, содержащих много слагаемых, или в случае, когда число слагаемых обозначено буквой, применяется следующая запись: которая расшифровывается так
(14.1)

где — функция целочисленного аргумента. Здесь символ (большая греческая буква «сигма») означает суммирование. Запись внизу символа суммирования показывает, что переменная, которая меняет свои значения от слагаемого к слагаемому, обозначена буквой и что начальное значение этой переменной равно . Запись вверху обозначает последнее значение, которое принимает переменная .

В курсе линейной алгебры чаще всего будут встречаться суммы вида . Здесь переменная с индексом рассматривается как функция от своего индекса. Поэтому

С помощью знака суммы формулу (10.1) скалярного произведения векторов можно записать так:
(14.2)

где для трехмерного пространства , для плоскости .

Для единообразия будем считать, что

и говорить, что это сумма, содержащая одно слагаемое.         Замечание 14.1   Буква, стоящая внизу под знаком суммы (индекс суммирования), не влияет на результат суммирования. Важно лишь, как от этого индекса зависит суммируемая величина. Например, Или в правой части никакой буквы нет, значит, и результат от не зависит.         

Доказательство этого предложения предоставляется читателю.

        Предложение 14.2  
(14.3)

Это предложение является частным случаем следующего утверждения.         Доказательство.     Пусть Тогда
Раскроем скобки в правой части этого равенства. Получим сумму элементов при всех допустимых значениях индексов суммирования. Слагаемые сгруппируем по-другому, а именно, сначала соберем все слагаемые, у которых первый индекс равен 1, потом, у которых первый индекс равен 2 и т.д. Получим
Заменив в этом равенстве в левой части его выражением через знаки суммирования, получим формулу (14.4).     
        Замечание 14.2   Двойные суммы из равенства (14.4) можно записывать и без использования скобок         

Нужно помнить, что двойная сумма означает сумму элементов для всех допустимых значений индексов суммирования. По этой же причине, если встречается запись, содержащая подряд три или более символов суммирования, то порядок расстановки этих символов можно менять произвольно.

Если границы изменения всех индексов суммирования одинаковы, то можно для суммирования по нескольким индексам использовать запись вида

Иногда под символом суммы указывают дополнительные условия, налагаемые на индексы суммирования. Так запись

означает, что в сумму не включаются величины , ,…, , то есть с равными индексами.

Иногда в записи суммы не указываются границы изменения индексов, например,

Такая запись используется, когда значения, которые могут принимать индексы, очевидны из предыдущего текста или будут оговорены сразу после окончания формулы.

Математика, вышка, высшая математика, математика онлайн, вышка онлайн, онлайн математика, онлайн решение математики, ход решения, процес решения, решение, задачи, задачи по математике, математические задачи, решение математики онлайн, решение математики online, online решение математики, решение высшей математики, решение высшей математики онлайн, матрицы, решение матриц онлайн, векторная алгебра онлайн, решение векторов онлайн, система линейных уравнений, метод Крамера, метод Гаусса, метод обратной матрицы, уравнения, системы уравнений, производные, пределы, интегралы, функция, неопределенный интеграл, определенный интеграл, решение интегралов, вычисление интегралов, решение производных, интегралы онлайн, производные онлайн, пределы онлайн, предел функции, предел последовательности, высшие производные, производная неявной функции

mathserfer.narod.ru

Высшая математика

Основные теоремы и определения

Определение. Сумма членов бесконечной числовой последовательности

называется числовым рядом.

При этом числа

будем называть членами ряда, а un – общим членом ряда.

Определение. Суммы

, n = 1, 2, … называются частными (частичными) суммами ряда.

Таким образом, возможно рассматривать последовательности частичных сумм ряда S1 , S2 , …,Sn , …

Определение. Ряд

называется сходящимся, если сходится последовательность его частных сумм. Сумма сходящегося ряда – предел последовательности его частных сумм.

Определение. Если последовательность частных сумм ряда расходится, т.е. не имеет предела, или имеет бесконечный предел, то ряд называется расходящимся и ему не ставят в соответствие никакой суммы.

Свойства рядов.

1) Сходимость или расходимость ряда не нарушится если изменить, отбросить или добавить конечное число членов ряда.

2) Рассмотрим два ряда

и , где С – постоянное число.

Теорема. Если ряд

сходится и его сумма равна S, то ряд тоже сходится, и его сумма равна СS. (C¹ 0)

3) Рассмотрим два ряда

и . Суммой или разностью этих рядов будет называться ряд , где элементы получены в результате сложения (вычитания) исходных элементов с одинаковыми номерами.

Теорема. Если ряды

и сходятся и их суммы равны соответственно S и s, то ряд тоже сходится и его сумма равна S + s.

Разность двух сходящихся рядов также будет сходящимся рядом.

Сумма сходящегося и расходящегося рядов будет расходящимся рядом.

О сумме двух расходящихся рядов общего утверждения сделать нельзя.

При изучении рядов решают в основном две задачи: исследование на сходимость и нахождение суммы ряда.

Критерий Коши.

(необходимые и достаточные условия сходимости ряда)

Для того, чтобы последовательность

была сходящейся, необходимо и достаточно, чтобы для любого существовал такой номер N, что при n > N и любом p > 0, где р – целое число, выполнялось бы неравенство: .

1.3 Определение. Ряд

называется равномерно сходящимся на отрезке [a,b], если равномерно сходится на этом отрезке последовательность частных сумм этого ряда.

Теорема. (Критерий Коши равномерной сходимости ряда)

Для равномерной сходимости ряда

необходимо и достаточно, чтобы для любого числа e>0 существовал такой номер N(e), что при n>N и любом целом p>0 неравенство

выполнялось бы для всех х на отрезке [a,b].

Теорема. (Признак равномерной сходимости Вейерштрасса)

(Карл Теодор Вильгельм Вейерштрасс (1815 – 1897) – немецкий математик)

Ряд

сходится равномерно и притом абсолютно на отрезке [a,b], если модули его членов на том же отрезке не превосходят соответствующих членов сходящегося числового ряда с положительными членами :

т.е. имеет место неравенство:

.

Еще говорят, что в этом случае функциональный ряд

мажорируется числовым рядом .

ряд

называется положительным, если Un ≥0, для всех n € N

Интегральный признак Коши.

Если j(х) – непрерывная положительная функция, убывающая на промежутке [1;¥), то ряд j(1) + j(2) + …+ j(n) + … =

и несобственный интеграл одинаковы в смысле сходимости.

Пример. Ряд

сходится при a>1 и расходится a£1 т.к. соответствующий несобственный интеграл сходится при a>1 и расходится a£1. Ряд называется общегармоническим рядом.

Следствие. Если f(x) и j(х) – непрерывные функции на интервале (a, b] и

то интегралы и ведут себя одинаково в смысле сходимости.

Степенные ряды.

Определение. Степенным рядом называется ряд вида

.

Для исследования на сходимость степенных рядов удобно использовать признак Даламбера.

Пример. Исследовать на сходимость ряд

Применяем признак Даламбера:

.

Получаем, что этот ряд сходится при

и расходится при .

Теперь определим сходимость в граничных точках 1 и –1.

При х = 1:

ряд сходится по признаку Лейбница (см. Признак Лейбница. ).

При х = -1:

ряд расходится (гармонический ряд).

1 теорема Абеля.

(Нильс Хенрик Абель (1802 – 1829) – норвежский математик)

Теорема. Если степенной ряд

сходится при x = x1 , то он сходится и притом абсолютно для всех .

Доказательство. По условию теоремы, так как члены ряда ограничены, то

где k- некоторое постоянное число. Справедливо следующее неравенство:

Из этого неравенства видно, что при x<x1 численные величины членов нашего ряда будут меньше ( во всяком случае не больше ) соответствующих членов ряда правой части записанного выше неравенства, которые образуют геометрическую прогрессию. Знаменатель этой прогрессии

по условию теоремы меньше единицы, следовательно, эта прогрессия представляет собой сходящийся ряд.

Поэтому на основании признака сравнения делаем вывод, что ряд

сходится, а значит ряд сходится абсолютно.

Таким образом, если степенной ряд

сходится в точке х1 , то он абсолютно сходится в любой точке интервала длины 2 с центром в точке х = 0.

Следствие. Если при х = х1 ряд расходится, то он расходится для всех

.

Таким образом, для каждого степенного ряда существует такое положительное число R, что при всех х таких, что

ряд абсолютно сходится, а при всех ряд расходится. При этом число R называется радиусом сходимости. Интервал (-R, R) называется интервалом сходимости.

mirznanii.com

Высшая математика онлайн

Высшая математика — интегралы

Рассмотрим несколько примеров по решению интегралов из задачника по высшей математике:

Определенный интеграл

∫(5x + 6)cos(2x) dx — Для этого, вводим на странице https://www.kontrolnaya-rabota.ru/s/integral/neopredelennyij/ это выражение и получим ответ:
>> здесь <<

Неопределенный интеграл

Чтобы найти подробное решение, вам надо будет оставить ссылку на сайт Контрольная-работа, и в течение 1 минуты вы получите подробное решение по введенному неопределенному интегралу.

Если же надо решить определенный интеграл, например такой:

∫x^3/(x^2+4) dx с пределами интегрирования от 0 до 2

Для этого, по ссылке https://www.kontrolnaya-rabota.ru/s/integral/opredelennyij/ вводим подинтегральную функции и данные пределы интегрирования, получим то, что находится по ссылке:

>> здесь <<

там видно, что сначала решается неопределенный интеграл, а потом в результат подставляются пределы интегрирования.
Но в задачах по высшей математике требуется не только ответ, но еще и решение.

Там вы можете получить подробное решение бесплатно, если разместите ссылку на этот сайт.

Несобственный интеграл

В высшей математике требуется иногда решать несобственные интегралы, дак этот сайт вам поможет решить их.

Например, требуется решить интеграл ∫1/(x^2+1) dx с пределами интегрирования от минус бесконечности -∞ до плюс бесконечности +∞;

Для этого на странице https://www.kontrolnaya-rabota.ru/s/integral/nesobstvennyij/ в форму вводим данные, и получим подробный ответ(!):

>> тут <<

Двойной интеграл

В курсе высшей математики иногда требуется посчитать двойной интеграл, и вот — данный сайт решит указанный вами двойной интеграл.

К примеру, если вам требуется решить интеграл ∫ dx ∫x*sin(x*y) dy с пределами интегрирования от 0 до x и числа пи на два до числа пи.

Для этого на странице https://www.kontrolnaya-rabota.ru/s/integral/dvoinoi/ вводим данные, и получим очень подробный ответ:

>> где-то тут <<

Тройной интеграл

Тройной интеграл вы с легкостью решите из курса высшей математики.

Воспользуйтесь сервисом, находящимся по адресу https://www.kontrolnaya-rabota.ru/s/integral/troinoi/

Видео пример для двойного интеграла

www.kontrolnaya-rabota.ru

Формулы и уравнения математического анализа

Формулы и уравнения математического анализа
    Предел последовательности
  • Арифметическая прогрессия { an } – числовая последовательность a1, a2, … , an, n ∈ N такая, что
    n > 1, an = an-1 + d (d – разность).
    (n > 1).
  • Геометрическая прогрессия { bn } – числовая последовательность b1, b2, … , bn, n ∈ N такая, что
    b1 ≠ 0 и ∀n > 1, bn = bn-1 × q (q – знаменатель).
    (n > 1)
    , q ≠ 1.
    , если 0 < |q| < 1.
  • Основные определения
    {xn} – последовательность xn.
    xn = f(n) — формула общего члена последовательности.
    — предел последовательности {xn}; если a ∈ R, последовательность {xn} называется сходящейся.
    {xn} бесконечно малая последовательность, если .
    {xn} бесконечно большая последовательность, если
    ∀M > 0 ∃N = N(M): ∀n > N(M) ⇒ |xn| > M.
  • Свойства сходящихся последовательностей



    если yn ≠ 0, b ≠ 0;

  • Если для любого n xn ≤ b, то ≤ b.
    Если для любого n xn ≥ b, то ≥ b.
    Если для любого n xn ≤ yn ≤ zx и то
    где {an} – бесконечно малая последовательность.
  • Свойства бесконечно малых и бесконечно больших последовательностей (б.м.п. и б.б.п.)
    1. Б.м.п. ограничена.
    2. Сумма, разность и произведение двух б.м.п. есть также б.м.п.
    3. Произведение ограниченной последовательности на б.м.п. есть также б.м.п.
    4. Если элементы б.м.п. {xn} не равны нулю, то
    последовательность – б.б.п.
    5. Если {xn} – б.б.п. и xn ≠ 0, то
    последовательность – б.м.п.
  • Важные соотношения:

    n!=1∙2∙3∙…∙n, формула Стирлинга: при n → ∞ n!≈
    Неравенство Бернулли: (1+α)n ≥ 1 + nα, α > -1, n ∈ N.
    Формула бинома Ньютона:



    Свойства функций, имеющих предел

  1. , если пределы f и ϕ существуют.
  2. , если пределы f и ϕ существуют.
  3. .
  4. , если пределы f и ϕ существуют и ≠0.
  5. f(x) ≤ ϕ(x) ≤
  6. f(x) ≤ ϕ(x) ≤ g(x), (теорема о пределе промежуточной функции).
    Замечательные пределы
  • Первый замечательный предел :
  • Второй замечательный предел :
    Таблица производных (с учетом u = ϕ(x))
  1. .
  2. (a > 0, a ≠ 1) .
  3. (a > 0, a ≠ 1) .
  4. .
  5. .
  6. .
  7. .
  8. .
  9. .
  10. .
  11. .
  12. . Гиперболический синус .
  13. . Гиперболический косинус .
  14. . Гиперболический тангенс .
  15. . Гиперболический котангенс .
    Правила вычисления производной n-го порядка
  1. Производная суммы:
    [f(x)+g(x)](n)=f(n)(x)+g(n)(x).
  2. Формула Лейбница (производная произведения):
    , где
    – число сочетаний из n по k, .

Формулы, уравнения, теоремы, примеры решения задач

matematika.electrichelp.ru