Теорема умножения вероятностей зависимых событий
Вероятность совместного появления двух зависимых событий равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность
другого, вычисленную в предположении, что первое событие уже произошло:
В нашем примере: – вероятность того, что из полной колоды будут извлечены 2 червы подряд.
Аналогично: – вероятность того, что сначала будет извлечена карта другой масти и затем черва.
Вероятность события получилась заметно больше вероятности события , что, в общем-то, было очевидно и безо всяких вычислений.
И, само собой, не нужно питать особых надежд, что из конверта с десятью лотерейными билетами (Задача 48) вы вытяните 3 выигрышных
билета подряд:
(впрочем, это щедро).
Да, совершенно верно – теорема умножения вероятностей зависимых событий естественным образом распространяется и на бОльшее их
количество.
Закрепим материал несколькими типовыми задачами:
Задача 49
В урне 4 белых и 7 черных шаров. Из урны наудачу один за другим извлекают два шара, не возвращая их обратно. Найти вероятность того,
что:
а) оба шара будут белыми;
б) оба шара будут чёрными;
в) сначала будет извлечён белый шар, а затем – чёрный.
Обратите внимание на уточнение «не возвращая их обратно». Этот факт говорит нам о том, что события зависимы. Действительно, а вдруг извлечённые шары возвращают обратно? В случае возвратной выборки вероятности извлечения чёрного и белого шара меняться не будут, и в такой задаче уже следует руководствоваться теоремой умножения вероятностей НЕзависимых событий.
Решение: всего в урне: 4 + 7 = 11 шаров, и мы приступаем к их извлечению:
а) Рассмотрим события – первый шар будет белым, – второй шар будет белым и найдём вероятность события , состоящего в том, что 1-й шар будет белым и 2-й белым.
По классическому определению вероятности: . Предположим, что белый шар извлечён, тогда в урне
останется 10 шаров, среди которых 3 белых, поэтому:
–
вероятность извлечения белого шара во 2-м испытании при условии, что до этого был извлечён белый шар.
По теореме умножения вероятностей зависимых событий:
–
вероятность того, что оба шара будут белыми.
б) Найдём вероятность события , состоящего в том, что 1-й шар будет чёрным и 2-й чёрным.
По классическому определению: – вероятность того, что в 1-м испытании будет
извлечён чёрный шар. Пусть чёрный шар извлечён, тогда в урне останется 10 шаров, среди которых 6 чёрных, следовательно:
–
вероятность того, что во 2-м испытании будет извлечён чёрный шар при условии, что до этого был извлечен чёрный шар.
По теореме умножения вероятностей зависимых событий:
–
вероятность того, что оба шара будут чёрными.
в) Найдём вероятность события (сначала будет извлечён белый шар
и затем чёрный)
После извлечения белого шара (с вероятностью ) в урне останется 10 шаров, среди которых 3
белых и 7 чёрных, таким образом:
–
вероятность того, что во 2-м испытании будет извлечён чёрный шар при условии, что до этого был извлечен белый шар.
По теореме умножения вероятностей зависимых событий:
–
искомая вероятность.
Ответ:
Данную задачу нетрудно проверить через теорему сложения вероятностей образующих полную группу. Для этого найдём вероятность 4-го недостающего события:
– того,
что сначала будет извлечён чёрный шар и затем белый.
События образуют полную группу, поэтому сумма их
вероятностей должна равняться единице:
, что и
требовалось проверить. …Какая, однако, полезная и рабочая теорема!
И я сразу предлагаю проверить, насколько хорошо вы усвоили изложенный материал:
Задача 50
Какова вероятность того, что из колоды в 36 карт будут извлечены два туза подряд?
Задача 51
В урне 6 черных, 5 красных и 4 белых шара. Последовательно извлекают три шара. Найти вероятность того, что
а) третий шар окажется белым, если до этого был извлечён черный и красный шар;
б) первый шар окажется черным, второй – красным и третий – белым.
Решения и ответы в конце книги.
Надо сказать, что многие из рассматриваемых задач разрешимы и другим способом, но чтобы не возникло путаницы, пожалуй, вообще о нём умолчу.
Наверное, все заметили, что зависимые события возникают в тех случаях, когда осуществляется некоторая цепочка действий. Однако сама по себе последовательность действий ещё не гарантируют зависимость событий. Так, при последовательном подбрасывании монеты результат любого броска никак не зависит от предыдущих исходов. Это, кстати, важный момент, развевающий одно распространённое заблуждение, к которому мы вернёмся позже.
Ну а сейчас мы возвращаемы к нашим урнам. Если в задачах на теорему умножения вероятностей независимых событий хозяйничают стрелки, то здесь происходит самое настоящее нашествие урн с шарами
=)
Задача 52
Из урны, в которой находится 6 белых и 4 черных шара, извлекаются наудачу один за другим три шара. Найти вероятность того, что:
а) все три шара будут черными;
б) будет не меньше двух шаров черного цвета.
Решение: всего: 6 + 4 = 10 шаров в урне.
Событий в данной задаче будет многовато, и в этой связи целесообразнее использовать смешанный стиль оформления, обозначая прописными латинскими буквами только основные события. Надеюсь, вы уже поняли, по какому принципу подсчитываются условные вероятности:
а) Рассмотрим событие: – все три шара будут черными.
По теореме умножения вероятностей зависимых событий:
б) Этот пункт интереснее, рассмотрим событие: – будет не меньше двух шаров черного цвета. Данное событие состоит в двух несовместных исходах: либо все шары будут чёрными (событие ) либо 2 шара будут чёрным и 1 белым – обозначим последнее событие буквой .
Событие включается в себя три несовместных исхода:
в 1-м испытании извлечён белый шар и во 2-м и в 3-м испытаниях – чёрные шары
или
в 1-м испытании извлечён ЧШ и во 2-м – БШ и в 3-м – ЧШ
или
в 1-м испытании извлечён ЧШ и во 2-м – ЧШ и в 3-м – БШ.
По теоремам сложения вероятностей несовместных и умножения вероятностей зависимых
событий:
–
вероятность того, что среди трёх последовательно извлеченных шаров будет 2 чёрных и 1 белый шар.
Примечание: на всякий случай озвучу примерный ход рассуждений при конструировании, например, последнего произведения :
«в 1-м испытании с вероятностью извлекается ЧШ, после чего в урне останется 9 шаров,
среди которых 6 белых и 3 чёрных. И во 2-м испытании с вероятностью извлекается БШ, после чего в урне останется 8 шаров,
среди которых 5 белых и 3 чёрных. И в 3-м испытании с вероятностью будет снова извлечён ЧШ»
По той же теореме сложения вероятностей несовместных событий:
–
вероятность того, что среди трёх последовательно извлеченных шаров будет не менее двух черных.
Ответ:
Вы просто не сможете от этого отказаться 🙂
Задача 53
Из 20 экзаменационных билетов 3 содержат простые вопросы. Пять студентов по очереди берут билеты. Найти вероятность того, что хотя бы
одному из них достанется билет с простыми вопросами
А почему бы и нет? Ситуация более чем реалистичная: представьте, начался экзамен, в аудиторию пригласили 5 человек. Проведите самостоятельное исследование – какова вероятность того, что хоть кому-то из этих пяти добровольцев повезёт с билетом?
К задаче о сдаче экзамена мы вернёмся в конце параграфа, а пока рассмотрим ещё одну стандартную задачу о перекладывании шаров из урны в урну:
Задача 54
В первой урне содержится 12 шаров, из них 7 белых, во второй – 6 шаров, из них 3 белых. Из первой урны во вторую наудачу перекладывают
один шар, а затем из второй урны наудачу извлекают один шар. Найти вероятность того, что он окажется белым.
Решение: по условию, из первой урны во вторую наудачу перекладывают один шар, и, очевидно, он может быть как белым, так и не белым. В этой связи необходимо рассмотреть 2 несовместные гипотезы:
– из 1-й
урны во 2-ю будет переложен белый шар;
– из 1-й
урны во 2-ю будет переложен не белый шар.
Обозначим через зависимое событие – после перекладывания шара из 2-й урны будет извлечён белый шар.
Несовместные исходы удобно расписать по пунктам:
1) По классическому определению: – вероятность того, что из 1-й урны
во вторую будет переложен белый шар. Пусть гипотеза осуществилась, тогда во второй
урне стало 7 шаров, среди которых теперь 4 белых шара. Таким образом:
–
вероятность того, что из второй урны будет извлечен белый шар при условии, что туда был переложен белый шар.
По теореме умножения вероятностей зависимых событий:
–
вероятность того, что во 2-ю урну будет переложен белый шар и после этого из 2-й урны будет извлечён белый шар.
2) По классическому определению: – вероятность того, что из 1-й урны во вторую будет переложен не белый шар. Пусть гипотеза осуществилась, тогда во второй урне стало 7 шаров, среди которых по-прежнему 3 белых. Таким образом: – вероятность того, что из второй урны будет извлечен белый шар при условии, что туда был переложен не белый шар.
По теореме умножения вероятностей зависимых событий:
–
вероятность того, что из 1-й урны во 2-ю будет переложен не белый шар и после этого из 2-й урны будет извлечён белый
шар.
Подводим итог. По теореме сложения вероятностей несовместных событий:
–
вероятность того, что из 2-й урны будет извлечён белый шар.
Ответ:
Более интересная вариация по теме для самостоятельного разбора:
Задача 55
В первой урне находится 3 белых и 2 черных шара, во второй – 4 белых и 4 черных. Из первой урны во вторую наудачу перекладывают 2 шара.
Найти вероятность того, что из второй урны будет извлечён белый шар.
Для решения задания нужно рассмотреть 3 несовместные гипотезы, привлечь на помощь комбинаторику и воспользоваться типовой задачей на классическое определение вероятности.
Иногда встречаются задачи повышенной комбинационной сложности – с двумя последовательными перемещениями шаров из 1-й во 2-ю урну, из 2-й в 3-ю и финальным извлечением шара из последней урны.
И в заключение этого параграфа разберём прелюбопытнейшую задачу, которой я вас заманивал в самом начале книги =) Даже не разберём, а проведём небольшое практическое исследование. Выкладки в общем виде будут громоздкие, поэтому рассмотрим конкретный пример:
Петя сдаёт экзамен по теории вероятностей, при этом 20 билетов он знает хорошо, а 10 плохо. Предположим, в первый день экзамен сдаёт часть группы, например, 16 человек, включая нашего героя. В общем, ситуация до боли знакома: студенты один за другим заходят в аудиторию и тянут билеты.
Очевидно, что последовательное извлечение билетов представляет собой цепь зависимых событий, и возникает насущный вопрос: в каком случае Пете с бОльшей вероятностью достанется «хороший» билет – если он пойдёт «в первых рядах», или зайдёт «посерединке», или если будет тянуть билет в числе последних? Когда лучше заходить?
Сначала рассмотрим «экспериментально чистую» ситуацию, в которой Петя сохраняет свои шансы постоянными – он не получает информацию о том, какие вопросы уже достались однокурсникам, ничего не учит в коридоре, ожидая своей очереди, и т.д.
Рассмотрим событие: – Петя зайдёт в аудиторию самым первым и вытянет «хороший» билет. По классическому определению вероятности: .
Как изменится вероятность извлечения удачного билета, если пропустить вперёд отличницу Настю? В этом случае возможны две несовместные гипотезы:
–
Настя вытянет «хороший» (для Пети) билет;
–
Настя вытянет «плохой» билет (т. е. увеличит шансы Пети).
Событие же (Петя зайдёт вторым и вытянет «хороший» билет) становится зависимым.
1) Предположим, что Настя с вероятностью «увела» у Пети один удачный билет. Тогда на столе
останутся 29 билетов, среди которых 19 «хороших». По классическому определению вероятности:
2) Теперь предположим, что Настя с вероятностью «избавила» Петю от 1-го «плохого» билета. Тогда
на столе останутся 29 билетов, среди которых по-прежнему 20 «хороших». По классическому определению:
Используя теоремы сложения вероятностей несовместных и умножения вероятностей зависимых событий, вычислим вероятность того, что Петя вытянет
«хороший» билет, будучи вторым в очереди:
–
вероятность… осталось той же!
Хорошо, рассмотрим событие: – Петя пойдёт третьим, пропустив вперёд Настю и
Лену, и вытащит «хороший» билет.
Здесь гипотез будет больше: дамы могут «обокрасть» джентльмена на 2 удачных билета, либо наоборот – избавить его от 2 неудачных, либо
извлечь 1 «хороший» и 1 «плохой» билет. Если провести аналогичные рассуждения, воспользоваться теми же теоремами, то… получится такое же
значение вероятности !
И так далее.
Таким образом, чисто с математической точки зрения, без разницы, когда идти – первоначальные вероятности останутся неименными. НО. Это только усреднённая теоретическая оценка, так, например, если Петя пойдёт последним, то это вовсе не значит, что ему останутся на выбор 10 «хороших» и 5 «плохих» билетов в соответствии с его изначальными шансами. Данное соотношение может варьироваться в лучшую или худшую сторону, однако всё же маловероятно, что среди билетов останется «одна халява», или наоборот – «сплошной ужас». Хотя «уникальные» случаи не исключены – всё-таки тут не 3 миллиона лотерейных билетов с практически нулевой вероятностью крупного выигрыша. Поэтому «невероятное везение» или «злой рок» – это слишком уж преувеличенные высказывания. Даже если Петя знает всего лишь три билета, то его шансы составляют 10%, что заметно выше нуля.
Математика и «чистый эксперимент» – это хорошо, но какой стратегии и тактики выгоднее придерживаться в реальных условиях? Безусловно, следует принять во внимание субъективные факторы, например, «скидку» преподавателя для «храбрецов» или его усталость к концу экзамена. Зачастую эти факторы могут быть и решающими, но в заключительных рассуждениях мы всё же остановимся на вероятностных аспектах:
Если Вы готовы к экзамену хорошо, то лучше идти «в первых рядах». Пока билетов полный комплект, постулат «маловозможные события не происходят» работает на Вас гораздо в бОльшей степени. Согласитесь, что намного приятнее иметь соотношение «30 билетов, среди которых 2 плохих», чем «15 билетов, среди которых 2 плохих». А то, что два неудачных билета на отдельно взятом экзамене (а не по средней теоретической оценке!) так и останутся на столе – вполне и вполне возможно.
Теперь рассмотрим «ситуацию Пети» – когда студент готов достаточно хорошо, но с другой стороны, и «плавает» тоже неплохо. В этом случае
целесообразно пропустить вперёд 5-6 человек, и ожидать подходящего момента вне аудитории. Дальше по ситуации. Довольно скоро начнёт
поступать информация, какие билеты вытянули однокурсники (снова зависимые события!), и на «заигранные» вопросы
можно больше не тратить силы – учите и повторяйте другие билеты, повышая тем самым первоначальную вероятность своего успеха.
Если «первая партия» экзаменующихся «избавила» вас сразу от 3-4 трудных (лично для Вас) билетов, то выгоднее как можно быстрее попасть
на экзамен – именно сейчас шансы значительно возросли. Постарайтесь не упускать момент – всего несколько пропущенных вперёд человек, и
преимущество, скорее всего, растает. Если же наоборот, «плохих» билетов вытянули мало – ждите. Через несколько человек эта «аномалия»
опять же с большой вероятностью, если не исчезнет, то сгладится в лучшую сторону.
В «обычном» и самом распространённом случае выгода тоже есть, ибо расклад
«24 билета / 8 плохих» лучше соотношения «30 билетов / 10 плохих». Почему? Трудных билетов теперь не десять, а восемь! С удвоенной
энергией штудируем материал!
Если Вы готовы неважно или плохо, то само собой, лучше идти в «последних рядах» (хотя возможны и оригинальные решения, особенно, если нечего терять). Существует небольшая, но всё же ненулевая вероятность, что на столе останутся относительно простые вопросы + дополнительная зубрёжка + шпоры, которые отдадут отстрелявшиеся сокурсники =) И, да – в совсем критической ситуации есть ещё следующий день, когда экзамен сдаёт вторая часть группы 😉
Какой можно сделать вывод? Субъективный оценочный принцип «кто идёт раньше, тот готов лучше» находит внятное вероятностное обоснование!
Ни пуха Вам, ни пера, ни холлофайбера!
1. 7. Формула полной вероятности
1.6.5. Условная вероятность – что это такое?
| Оглавление |
Полную и свежую версию этой книги в pdf-формате,
а также курсы по другим темам можно найти здесь.
Также вы можете изучить эту тему подробнее – просто, доступно, весело и бесплатно!
С наилучшими пожеланиями, Александр Емелин
Более трудные задачи на сложение и умножение вероятностей
В уроке «Действия над вероятностями» мы познакомились со сложением и умножением вероятностей и простейшими примерами этих действий. В контрольных работах и на экзамене попадаются и задачи поинтересней (посложнее), в которых необходимо применять сразу и сложение и умножение вероятностей. На этой странице — решения таких задач. Как это часто бывает с задачами на нахождение вероятностей, рассматривается урна, в которой находится сколько-то шаров и из урны вынимается сколько-то шаров, а требуется найти вероятность того, что выбранный шар — такого-то или иного цвета.
Пример 1. В урне 9 белых и 7 чёрных шаров. Из урны вынимают (одновременно или последовательно) два шара. Найти вероятность того, что оба шара будут белыми.
Решение. Обозначим через a количество белых шаров, а через b — количество чёрных шаров. По теореме умножения вероятностей
Подставляем в полученную формулу значения количества белых и чёрных шаров и получаем:
Ответ: вероятность того, что оба шара будут белыми, равна 0,3.
Пример 2. В урне 9 белых и 7 чёрных шаров. Из урны вынимаются сразу два шара. Найти вероятность того, что эти шары будут разных цветов.
Решение. Событие может появиться в двух несовместных вариантах: бч и чб. По теремам сложения и умножения вероятностей
Подставляем в полученную формулу значения количества белых и чёрных шаров и получаем:
Ответ: вероятность того, что шары будут разных цветов, равна 0,525.
Пример 3. В урне 9 белых, 7 чёрных и 6 красных шаров. Три из них вынимаются наугад. Найти вероятность того, что по крайней мере два из них будут одноцветными.
Решение. Чтобы найти вероятность события A — по крайней мере два шара будут одноцветными, — перейдём к противоположному — все шары разных цветов:
Отсюда
Подставляем в полученную формулу значения количества шаров и получаем требуемую вероятность:
Нет времени вникать в решение? Можно заказать работу!
Пройти тест по теме Теория вероятностей и математическая статистика
Попадаются и задачи на умножение вероятностей для нескольких событий. Поэтому следует привести формулы для вычисления вероятностей нескольких событий. Для зависимых событий она имеет вид
,
Для независимых событий:
.
Пример 4. Имеется коробка с девятью новыми теннисными мячами. Для игры берут три мяча. После игры их кладут обратно. При выборе мячей игранные от неигранных не отличают. Найти вероятность того, что после трёх игр в коробке не останется неигранных мячей.
Решение. Событие A может произойти единственным способом: первый раз, второй и третий из коробки будут вынуты неигранные мячи. Первый раз это обеспечено. Поэтому
.
Пример 5. Из полной колоды карт (52 карты) вынимают одновременно четыре карты. Рассматриваются события:
A — среди вынутых карт будет хотя бы одна бубновая;
B — среди вынутых карт будет хотя бы одна червонная.
Найти вероятность события C = A + B.
Решение. Переходим к противоположному событию — нет ни бубновой, ни червонной карты:
,
откуда получаем требуемую вероятность суммы событий:
.
Назад | Листать | Вперёд>>> |
Нет времени вникать в решение? Можно заказать работу!
Пройти тест по теме Теория вероятностей и математическая статистика
К началу страницы
Основные понятия теории вероятностей, непосредственное вычисление вероятностей
Действия над вероятностями
Формула полной вероятности
Формула Байеса
Независимые испытания и формула Бернулли
Распределение вероятностей дискретной случайной величины
Распределение вероятностей непрерывной случайной величины
Математическое ожидание и дисперсия случайной величины
Биномиальное распределение дискретной случайной величины
Распределение Пуассона дискретной случайной величины
Равномерное распределение непрерывной случайной величины
Нормальное распределение непрерывной случайной величины
Вероятность— В урне 2 белых, 3 красных и 5 черных шаров.
Проблема$\begingroup$
В урне 2 белых, 3 красных и 5 черных шаров. Случайным образом вынимаются 3 шара, по одному и без замены.
Рассчитайте вероятность извлечения последовательности цветов (белый, черный, красный), зная, что вы извлекли черный шар.
решение
Пусть E будет событием, относящимся к указанной последовательности цветов. Требуемая вероятность есть $P(E|X= 1)$, откуда следует $P(E|X= 1) = \frac{P(E⋂(X=1))}{P(X=1)} = \ frac {P (E)} {P (X = 1)} \ overset {(question1)} {=} \ frac {\ frac {2} {10} \ frac {5} {9}} \ гидроразрыва {3} {8}} {\ гидроразрыва {5} {12}} = \ гидроразрыва {1} {24}} {\ гидроразрыва {5} {12}} = \ гидроразрыва {1} { 10}$
вопрос 1 Если последовательность (белое, черное, красное) в числителе, у нас не должно быть: $\frac{3}{10}\frac{5}{9}\frac{2}{8}$ в конце результата то же самое, но, конечно, рассуждения для его получения разные. Какие рассуждения могут быть сделаны в решении?
А в знаменателе почему $\frac{5}{12}$. $P(X=1)$ указывает вероятность извлечения черного шара. Это не должно быть $\frac{5}{10}$
- вероятность
$\endgroup$
10
$\begingroup$
Начните с вычисления вероятности извлечения черного шара. Вероятность того, что ни один из черных шаров не будет извлечен, равна $\frac{1}{2} \frac{4}{9} \frac{3}{8} = \frac{1}{12}$. Следовательно, вероятность того, что будет извлечен черный шар, равна $1 — \frac{1}{12} = \frac{11}{12}$.
Теперь вычислите вероятность появления последовательности (белое, черное, красное). Это просто: $\frac{1}{5} \frac{5}{9} \frac{3}{8} = \frac{1}{24}$.
Таким образом, искомая условная вероятность равна $\frac{\frac{1}{24}}{\frac{11}{12}} = \boxed{\frac{1}{22}}$.
Редактировать: предположим, что вместо «черный шар» нас интересует условие, что «вытягивается ровно один черный шар». Для этого учтите, что количество перестановок трех выбранных шаров (независимо от цвета и при условии, что они различимы) равно $(10) (9) (8) = 720$. Чтобы извлечь ровно один черный шар, мы должны выбрать его из $5$ вариантов и выбрать одну позицию из $3$ возможных. Затем для первой невыбранной позиции мы выбираем один из $5$ нечерных шаров, а для последней позиции мы выбираем один из оставшихся $4$ нечерных шаров. Количество способов $(5) (3) (5) (4) = 300$. Вероятность извлечения ровно один черный шар равен $\frac{300}{720} = \frac{5}{12}$. И желаемая условная вероятность будет $\frac{\frac{1}{24}}{\frac{5}{24}} = \boxed{\frac{1}{10}}$.
$\endgroup$
1
$\begingroup$
Суммарная Вселенная равна 10$ \х9\х8 =720$
Часть Вселенной исключена: мы знаем, что по крайней мере один шар черный. Таким образом, все комбинации, основанные только на красном+белом, исключаются: комбинации $5\times 4\times 3 =60$ исключаются.
Таким образом, Вселенная уменьшается до $720-60=660$
Количество комбинаций, совпадающих с последовательностью (белое, черное, красное), равно $2 \times 5 \times 3= 30$
Таким образом, вероятность равна $\frac { 30}{660}=\frac{1}{22}$
Условная вероятность означает, что вы разделите одну дробь на другую. Это слишком сложно. Легче разделить целое число (количество успехов) на другое целое число (размер ограниченной вселенной).
$\endgroup$
В урне A 7 белых и 3 черных шара, в урне B 4 белых и 6 черных шаров, в урне C 2 белых и 8 черных шаров. Одна из этих урн выбирается случайным образом с вероятностью 0,2, 0,6 и 0,2 соответственно. Из выбранной урны наугад извлекают два шара без замены. Оба шара оказались белыми. Найти вероятность того, что вынутые шары из урны C.
Вопрос
Обновлено: 26/04/2023
RS ТЕОРЕМА АГГАРВАЛА-БАЙЕСА И ЕЕ ПРИЛОЖЕНИЯ-Упражнение 30
18 видеоРЕКЛАМА
Текстовое решение
Ответ
Правильный ответ 140
Решение
Р(А)=0,2, Р(В)=0,6 и Р(С)=0,2.
Пусть E — событие, когда извлекаются 2 белых шара. Тогда
P(E/A)=.7C2.10C2,P(E/B)=.4C2.10C2,P(E/C)=.2C2.10C2
∴ требуемая вероятность
=P(C/E) =P(E/C).P(C)P(E/A).P(A)+P(E/B).P(B)+P(E/C).P(C).
Ответить
Пошаговое решение от экспертов, которое поможет вам в разрешении сомнений и получении отличных оценок на экзаменах.
Ab Padhai каро бина объявления ке
Khareedo DN Pro и дехо сари видео бина киси объявление ки rukaavat ке!
Похожие видео
Урна A содержит 2 белых, 1 черный и 3 красных шара, урна B содержит 3 белых, 2 черных и 4 красных шара, а в урне C 4 белых, 3 черных и 2 красных мячи. Наугад выбирают одну урну и из нее наугад вынимают 2 шара. Если выбранные шары оказались красными и черными, какова вероятность того, что оба шара из урны B?
Есть три урны, содержащие 2 белых и 3 черных шара, 3 белых и 2 черных шара и 4 белых и 1 черный шар соответственно. Существует равная вероятность того, что каждая урна будет выбрана. Из выбранной урны случайным образом извлекают шар, и он оказывается белым. Найти вероятность того, что вынутый шар был из второй урны.
32530615
Три урны содержат 2 белых и 3 черных шара, 3 белых и 2 черных шара, 4 белых и 1 черный шар соответственно. Из случайно выбранной урны извлекли один шар, и он оказался белым. Найти вероятность того, что он был извлечен из первой урны.
51237386
Три одинаковые урны содержат белые и черные шары. В первой урне 2 белых и 3 черных шара, во второй урне 3 белых и 2 черных шара, а в третьей урне 1 черный и 4 белых шара. Наугад выбирают урну и извлекают из нее шар. Если вынутый шар белый, какова вероятность того, что будет выбрана первая урна?
234812974
В урне A 2 белых и 4 черных шара, в урне B 5 белых и 7 черных шаров. Если случайным образом заменить по одному шару из A и B и извлечь шар из B, то вероятность того, что шар окажется белым, равна 9.0003
308714505
В одной урне 8 белых и 5 черных шаров, а в другой урне 5 белых и 6 черных шаров. Наугад выбирается одна урна и из нее вынимаются два шара. Найдите вероятность того, что шары белые.
320218559
Текст Решение
В урне 8 белых и 6 черных шаров. Два шара извлекаются из урны один за другим без возврата. Какова вероятность того, что оба вынутых шара белые?
425868197
Предположим, что есть 3 урны, содержащие 2 белых, 3 черных шара, 4 белых 1 черных и 3 белых, 2 черных шара соответственно. Существует равный шанс для выбора урны. Из случайно выбранной урны вынимают один шар, и он оказывается белым. Проблема. То, что он был взят из первой урны, равно
630437056
. В урне A 2 белых, 1 черный и 3 красных шара, в урне B 3 белых, 2 черных и 4 красных шара, а в урне C 4 белых, 3 черных и 2 красных мячи. Наугад выбирают одну урну и из нее наугад вынимают 2 шара. Если выбранные шары оказались красными и черными, какова вероятность того, что оба шара из урны B?
642566704
В урне 2 белых и 2 черных шара. Наугад извлекается шар. Если он белый, он не возвращается в урну. В противном случае он заменяется другим шаром того же цвета. Процесс повторяется. Найти вероятность того, что третий извлеченный шар окажется черным.
643823834
В урне 2 белых и 2 черных шара. Наугад извлекается шар. Если он белый, то в урну его не возвращают. В противном случае он заменяется другим шаром того же цвета. Процесс повторяется. Найти вероятность того, что третий извлеченный шар окажется черным.
644961989
В урне 2 белых и 2 черных шара. Наугад извлекается шар. Если он белый, он не помещается в урну, в противном случае он заменяется вместе с другим шаром того же цвета. Процесс повторяется, найти вероятность того, что третий вытащенный шар будет черным.
646282299
Калаш I содержит 2 белых и 3 черных шара, Калаш II содержит 4 белых и 1 черный и Калаш III содержит 3 белых и 4 черных шара. Случайным образом выбирается урна и извлекается шар. Если вытащенный шар белый, то какова вероятность того, что его вытащат из урны I?
646611223
Три урны содержат 2 белых и 3 черных шара, 3 белых и 2 черных шара и 4 белых и 1 черный шар соответственно.