Рубрика: Разное

Механика

Оптика

Электричество и магнетизм

Конденсаторы

Glencoe/McGraw-Hill Algebra 2 Assessment

ПРАКТИКА КВАДРАТНЫХ КОРНЕЙ

бесплатно загружаемый инструмент алгебры

пример бесплатных задач по математике для 7 класса

решение уравнений с переменными листы

калькулятор матриц онлайн

по алгебре решает шаг за шагом

длинное алгебраическое уравнение

ответов на рабочие листы Гленко Макгроу

«все формулы алгебры»

8-й класс по естественным наукам, 4 квадрата, рабочий лист

бесплатная саксонская математическая алгебра 1 ответы

уравнения балансировки онлайн

онлайн-график с поиском точки пересечения линии

реальных примеров эллипсов

Калькулятор кубической факторизации

BBC переставляет формулы

сделать синтетическое деление на TI 83 плюс

Elementary Linear Algebra 9th Edition Solutions Manual +скачать

перестановка и комбинация

решение абстрактной алгебры Фрели

как найти кубический корень по формуле TI 89

вопросов о способностях с ответами

Распечатка 12-дюймовой линейки

добавление алгебраических уравнений

стихов о тригонометрии

Бумага по математике для 8 класса

сурд рабочий лист

нахождение корня уравнения с помощью Matlab + метод деления пополам

«Креативный дизайн программного обеспечения» TI-89

Калькулятор алгебры, решающий задачи

Разделение мономов рабочий лист

ти89 фактор

Калькулятор дифференциальных уравнений второго порядка

печатные листы по математике для третьего класса

«Алгебра 2» pdf

для нахождения кубического корня из числа

онлайн-помощь по математике

перевести смешанную дробь в десятичную

вопросов по математике для VIII класса

оценить по алгебре

Как использовать расчет cos на TI-83

бесплатных саксонских тестов по математике для печати

«онлайн-тест CLEP» колледж

обратная функция квадратного уравнения

чит по основам математики в Интернете

Формула для масштабного коэффициента

найти нули полиномиального уравнения

план урока по длинному делению для 2 класса

почему нам не нужен общий знаменатель для умножения и деления

алгебраические плитки для теста по математике штата Нью-Йорк

Калькулятор неправильных интегралов

ti графический онлайн калькулятор java

english ks2 документы для печати

как упорядочить дроби от наименьшей к наибольшей

ks3+линейные уравнения и простые квадратные уравнения

онлайн факторинг

отрицательный и положительный математический калькулятор

Тест по математике для 8-го класса штата Нью-Йорк

математический лист с формулами из 8 кругов

формула наибольшего общего делителя

калькулятор ти-83, счетверенное уравнение с функциями

Physics+James S Walker+ решения торрент

забавных способов разделить смешанные дроби

алгебраический решатель или помощник

бесплатная помощь по алгебре для 9 класса

Математические стихи — Площадь и объем

Алгебра Решатель

алгебра, задачи

математические мелочи

получить ответы на действия над подкоренными выражениями

оценка выражений печатные листы

решение текстовых задач по квадратным уравнениям, рабочий лист

листов разложения

показателей степени в алгебраических выражениях

наклон матлаб

метод подстановки в алгебре

математические мелочи по тригонометрии

математика ks3 рабочий лист

пример квадратного уравнения путем извлечения квадратного корня

ответы a+plus по алгебре 2

умножение матриц практика алгебра 1

, напишите дробь

7 класс Алгебра квадратные корни

Предварительная алгебра для учеников холла

10-й стандартный бесплатный онлайн-тест по математике

ti 89 кубический корень

Калькуляторы деления многочленов

бесплатных печатных задач по алгебре для 6-х классов

контрольные работы по математике для 8 класса

Калькулятор уравнений балансировки

решение системы вкладышей

Калькулятор уравнений Casio

математика учит меня координатам год 9 сат

математических мошеннических сайтов

уравнений по алгебре для 4 класса

алгебра 2 и перестановки

умножение на 8 листов

Алгебра в колледже для чайников

калькулятор числа миксов онлайн

алгебраические упрощения степени

переменных рабочих листов 5 класс

обучающие математические коэффициенты для чайников

математические мелочи 3 класс

как умножать выражения и похожие термины

алгебраический решатель скачать бесплатно

математические мелочи элементарные

деление, упрощение алгебры квадратных корней

словесные проблемы с отсутствующими листами переменных

упрощение алгебраических выражений

классная математика 4 детей. ком

рабочая тетрадь Glencoe для предварительной алгебры

Бесплатно загружаемые рабочие листы порядка действий для семиклассников

налоговые листы

что вы знаете о квадратных уравнениях и функциях

Калькулятор наименьшего общего кратного

вычислений

Презентация Power Point урока математики «Круги» для пятого класса

Мастерство Математика Алгебра Рабочие листы

Предварительный тест по алгебре для 5-го класса Ирвин

Заполнение рабочего листа Square+

рабочие листы по математике для пятого класса

второй заказ ODE45

алгебра 1 практическая рабочая тетрадь ответы

помощник по математическому анализу

алгебра 1+ответы

алгебра решить

Бесплатное решение математических задач

ks3 научные бесплатные документы

в ти-89 как найти корень уравнения

для преобразования десятичных дробей в дроби

интерактивные полиномиальные игры факторинга

математический аппарат ревизия год9

Предварительное тестирование Glenco PreAlgebra

смешанное число как десятичное

линейных неравенств онлайн

бесплатный калькулятор задач по алгебре II

легкая алгебра упрощение

умножение одночленов и многочленов в PowerPoint

конвертировать html в электронную книгу ti 89

Как мы используем радикальные выражения в реальной жизни?

как вы делаете деление в десятых долях

сложение, вычитание, умножение и деление бесплатных игр

математика в колледже для чайников

ОБРАЗЦЫ ТЕСТА ПО МАТЕМАТИКЕ ДЛЯ 3-ГО КЛАССА ДЛЯ NYS TEST

решение задач перестановки и комбинации

ks3 решение математических уравнений балансировки

texas tools

заполните квадрат как до 10 года

вычислитель по правилу Крамера TI-85

бесплатных рабочих листов для 3-х классов по геометрии

бесплатных рабочих листов по алгебре для пятого класса

разложение суммы в кубе

Печатные рабочие листы с домашними заданиями для 3 класса

мелочи о математике

ти-89 факториал

математические мелочи со своими ответами

Уравнение Коши-Эйлера ti89

графический калькулятор параболы

с ответами

Решение квадратных корней

«уравнение с двумя переменными»

продвинутая алгебра 2 проверка математики

Рабочий лист по геометрии 6 класс

онлайн-конструктор графиков с предварительным расчетом

простые таблицы алгебры

ответ на рабочие листы Glencoe/Mcgraw Hill

калькулятор метода исключения

бесплатных математических тестов ks3

виртуальный 6 класс алгебра

наименее распространенный многократный калькулятор

ПРЕЗЕНТАЦИИ POWERPOINT ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПО МАТЕМАТИКЕ В ТРЕТЬЕМ КЛАССЕ

алгебра разложения квадратных корней

бесплатный онлайн-решатель задач с предварительным исчислением

обзор элементарной алгебры

Выразите радикал в упрощенной форме квадратный корень из 180

алгебра и тригонометрия: функции и приложения ответы

упрощающий подсчет радикалов

МакДугал Литтел TAKS практика

решать неоднородные уравнения

12. 3 Обзор раздела газового законодательства

математических мелочей о графиках

от наименьшей до наибольшей

«Вступительный тест по алгебре»

тригонометрия 5-е издание домашнее задание ответы

матрицы второй степени

пример приложения с использованием матриц/предварительного исчисления

Практические статистические задачи

образец экзамена по алгебре

бесплатный онлайн калькулятор алгебры

Алгебратор

решать сложение и вычитание дробей

матлаб + палиндром

бесплатные распечатки для занятий в третьем классе

Бесплатные математические задачи по алгебре

упростить дроби matlab

решение квадратных уравнений в стандартной форме

Пробные тесты для 6-го класса, штат Нью-Джерси

СОВЕТЫ ПО РЕШЕНИЮ ТРИГОНОМЕТРИИ ДЕСЯТОГО КЛАССА

Алгебра Гленко 1 Книга

математика gmat практика

бесплатная копия книги McDougal Littell Book 3 для 8-го класса онлайн

«Корни на ТИ-83»

перестановок для 3-х классов

алгебра KS3 отрицательные числа неизвестные рабочие листы

как использовать синтетическое деление на TI-84 plus

метод наименьших квадратов ti-89

образец IQ тест шестой класс

что такое погонный метр

ТИ-84 бесплатный онлайн калькулятор

программ базовой алгебры бесплатно

www. mathamatics.com

разложение полиномов третьего порядка на множители

мелочи по математической тригонометрии

Алгебра с умными ответами

алгебраические правила сложения минусов с вычитанием

TAKS Практика по математике для 6-го класса

рабочий лист град/2 математика

листов «Таблица функций» 8 класс

как построить график для y = 2x-1

функции уравнения, уроки 7 класс, бесплатно

рудин ч 8 раствор

коэффициент разности двух идеальных квадратов

Бесплатный онлайн математический калькулятор деление

Математические крестики-нолики факторинг

научи мою 8-летнюю математику бесплатно онлайн

исследовательских проектов по математике

SAT математические задачи на коэффициенты и оценки

математика алгебра онлайн

решить одновременное уравнение на ti 84

решение для переменной в функции журнала

корней функции второго порядка matlab

уравнение теплопроводности, цилиндрическое, неоднородное

бесплатных рабочих листов, образец теста на конец класса

полная книга способностей в pdf

творческих задач по алгебре

clep алгебра примеры

индуистская алгебра

Решение уравнений, рабочий лист 8 класс

рабочие листы «вычитание целых чисел»

полиграфическая бумага

покажи мне бесплатные математические примеры для девятого класса онлайн

Алгебра Макдугала Литтелла 1 интегрированный курс Copyright 1998

Excel математические распечатки

Формула процентов

Математические читы

Вероятность/комбинации 5 класс

БЫСТРЫЕ БЕСПЛАТНЫЕ ОТВЕТЫ НА ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕ ПО АЛГЕБРЕ

ответов на Алгебра 2 Макдугал Литтел

Бесплатный образец бумаги по математике для 5-го класса

сложение знаменателей алгебра

читы по математике prentice hall

игры с упрощением алгебраических выражений

инструмент наименьшего общего знаменателя

бесплатных рабочих листов для 8-го класса

• Выражение
• Уравнение
• Неравенство
• Свяжитесь с нами

• Упростить
• Фактор
• Развернуть
912 22 GCF
• LCM

• Решить
• График
• Система

• Решить
• График
• Система

• Математический решатель на вашем сайте

Наших пользователей:

Ваша программа спасла мою оценку в этом семестре. Это не только помогло мне с домашним заданием, но и научило решать проблемы.
Кристин Тейлор, Вашингтон

Это было очень полезно.
Кэтрин Цайун, Массачусетс

Математика не может быть проще с Algebrator. Спасибо!
Коллин Д. Лестер, Пенсильвания

Студенты, борющиеся со всевозможными задачами по алгебре, узнают, что наше программное обеспечение может спасти им жизнь. Вот поисковые фразы, которые сегодняшние поисковики использовали, чтобы найти наш сайт. Сможете ли вы найти среди них свою?

Поисковые фразы, использованные 30.10.2010:

• решение неравенств с помощью алгебры
• скачать бесплатно абстрактную книгу по алгебре
• рабочие листы по периметру ks2
• 3-й решатель корней
• Функции, отношения, пропорции и алгебра логарифмов II просто ответьте
• Учебники по начальной алгебре
• книга Лагранжа pdf скачать
• ответ по математической алгебре 1книга
• Преобразование целых чисел в проценты
• Java решает одновременные уравнения
• бесплатные примеры вопросов по устной математике ks3
• смесь фракций
• Пол А. алгебра Ферстера и тригонометрия Companiton web
• помогите с алгеброй
• формулы дробей
• Решение уравнений сложения
• бесплатные игры для изучения многочленов 9 класса
• упростить радикалы
• бесплатный калькулятор алгебры 2
• ks2 параллельный перпендикуляр рабочий лист
• поиск наклона на Ti 83
• скачать тестовую базу кс3
• Рабочий лист многошаговых уравнений
• Решатель алгебры колледжа
• уравнение с рациональными показателями
• полиномы деления ti 83
• преобразование bigdecimal в два десятичных числа
• печатный лист дискриминанта
• Образец теста по математике для 6-го класса + PA
• печатные рабочие листы сложения и вычитания
• бесплатные распечатки пятого и шестого класса
• учебники по математике для предварительной алгебры для печати бесплатно онлайн для печати
• «Помощь с домашним заданием в третьем классе»
• Математическая поэма
• процедура решения квадратного уравнения путем факторизации
• окружность с алгеброй
• кс3 сатс наука прошлые документы
• задачи на умножение и деление десятичных дробей
• характеристика неофициальных наблюдений и вопросов
• МЫШКА, ЧТОБЫ ДЕЛАТЬ АЛГЕБРУ
• решение составных линейных равенств
• рабочие листы среднего арифметического
• печатный лист расширения
• Математика.

  B c a n: Bladder Cancer Advocacy Network

  alexxlab / 24.07.202327.04.2023 / Разное

  БКАН | BRAINworks

  СЕТЬ ・ СОТРУДНИЧЕСТВО ・ ОБУЧЕНИЕ

  МИССИЯ

  Миссия BCAN состоит в том, чтобы служить сетью профессионального обучения для сотрудников отдела художественного образования и взаимодействия с общественностью 501(c)3 организаций искусства и культуры округа Беркшир. Мы определяем культуру как выход за рамки установленных художественных институтов и практик, чтобы включить природные ресурсы и разнообразные творческие практики, которые являются важными компонентами жизни в графстве Беркшир.

  ​

  AIMS

  BCAN использует трехсторонний подход к достижению своей миссии: сеть, сотрудничество, обучение.

  ​

  СЕТЬ

  • Подключайте членов BCAN к равноправным организациям и существующим сетям в округе Беркшир, например:

    • Круглый стол суперинтендантов и

    • Сеть взаимного обучения преподавателей искусств Berkshire

  • Служить профессиональной обучающей сетью для людей, работающих в сфере образования и взаимодействующих с культурными учреждениями округа Беркшир, предоставляя возможности для изучения общих проблем, продвижения образовательных возможностей и организации обмена опытом

   

  СОТРУДНИЧЕСТВО

  • Поощрять культурные организации округа Беркшир к сотрудничеству в создании мероприятий по взаимодействию с общественностью и школьных программ

  • Разработать процесс поощрения культурных организаций к партнерству с другими сетями
    для создания возможностей стажировки и развития рабочей силы для округа Беркшир
    учащиеся государственных школ

  • Служить каналом для пилотных программ, разрабатываемых Массачусетским советом по культуре

   

  ОБУЧЕНИЕ

  • Планируйте регулярные собрания организаций для создания сообщества, оценки прогресса и развития
    механизмы для непрерывной коммуникации и оттачивания региональных стратегий

  • Обеспечение профессионального развития для совершенствования навыков и изучения новых идей и подходов

  Присоединяйтесь к BCAN

  Blueprint

  Максимально используйте членство в BCAN:

  • Читайте еженедельные электронные новости! Электронный информационный бюллетень BCAN публикуется каждую среду и содержит информацию о культурных мероприятиях, происходящих в округе, возможностях для совместной работы и обновленную информацию о собраниях BCAN прямо в ваш почтовый ящик. Электронные новости BCAN информируют вас о том, что делают ваши партнерские организации в Беркшире!

  • Быть за столом. Связи, которые вы устанавливаете, и сети, которые вы создаете, будучи частью BCAN, основаны на вашем постоянном стремлении присоединиться к разговору. Постоянно делясь своим мнением, мыслями и своей работой с группой, вы сможете укрепить отношения с другими членами BCAN. Другими словами, вы получаете из BCAN то, что вкладываете!

  • Спроси, что ты хочешь увидеть! Мы всегда приветствуем предложения по программам и дискуссиям и будем рады работать вместе над созданием или проведением совещаний практически по любой теме, которая, по вашему мнению, будет полезна для вашей организации и округа.

  Подпишитесь на электронные новости BCAN!

  
  BCAN — это сеть для сотрудников
  , занимающихся художественным образованием и работой с общественностью. Организации искусства/культуры округа Беркшир, зарегистрированные в соответствии с 501(c)3s.

  Пожалуйста, выберите вариант ниже, который лучше всего описывает вашу работу в вашей культурной организации.

  Моя работа связана с художественным образованием (т. е. я часто представляю свою организацию, посещая школы K-12 для руководства программами или руковожу выездными программами для учащихся в моей организации)

  Моя работа ориентирована на взаимодействие с общественностью (т. е. реализация общественных программ, сбор отзывов сообщества, доведение работы организации до новых групп населения и т. п.)

  Моя работа в основном связана с маркетингом, развитием, лидерством или другим отделом

  Спасибо! Вы подписаны!

  Краткий обзор экспрессии белка BCAN — The Human Protein Atlas

  
  И НЕ

  Поле
  AllGene nameКласс белкаUniprot ключевое словоChromosomeExternal idТканевая экспрессия (IHC)Идентификатор пациента (IHC)Категория ткани (РНК)Кластер тканевой экспрессии (РНК)Оценка надежности ткани (IHC)Категория области мозга (РНК)Категория мозга мыши (РНК)Категория мозга свиньи ( РНК)Оценка надежности мозга мышиКатегория типа клеток (РНК)Кластер экспрессии единичного типа клеток (РНК)Обогащение типа клеток (РНК)Прогностический ракКатегория рака (РНК)Категория иммунных клеток (РНК)Категория линии иммунных клеток (РНК)Кластер экспрессии иммунных клеток (РНК) )Аннотация секретомаПанель панракаСубклеточная локализация (ICC)Субклеточная локализация — клеточная линия (ICC)Пик фазы субклеточного клеточного циклаОценка клеток (ICC)Категория клеточной линии (РНК)Кластер экспрессии клеточной линии (РНК)Метаболический путьСводка доказательствДоказательства UniProtДоказательства NextProtДоказательства HPAБелковый массив (PA )Вестерн-блот (WB)Иммуногистохимия (IHC)Иммуноцитохимия (ICC)С антителамиБелковые структурыИмеет данные о белкахСортировать по

  Название гена
  

  Класс
  Антигенные белки группы кровиСвязанные с раком геныГены-кандидаты в гены сердечно-сосудистых заболеванийМаркеры CDСвязанные с циклом лимонной кислоты белкиСвязанные с болезнью геныФерментыОдобренные FDA лекарственные мишениГ-белковые рецепторыГены, связанные с заболеваниями человекаГены иммуноглобулиновСопоставление с neXtProtСопоставление с UniProt SWISS-PRO TМетаболические белкиЯдерные рецепторыБелки плазмыПотенциальные мишени лекарственных средствПредсказанные внутриклеточные белкиПредсказанные мембранные белкиПредсказанные секретируемые белкиДоказательства белков (Ezkurdia et al 2014)Доказательства белков (Kim et al 2014)Белки, связанные с путем RASРибосомные белкиБелки, связанные с РНК-полимеразойГены Т-клеточных рецепторовТранскрипционные факторыТранспортерыПотенциальнозависимые ионные каналы

  Подкласс
  

  Класс
  Биологический процессМолекулярная функцияБолезнь

  Ключевое слово
  

  Хромосома
  1234567891011121314151617181920 2122MTUnmappedXY

  External id
  

  Ткань
  Любой Жировая ткань НадпочечникПриложениеКостный мозгГрудная клеткаБронхиХрящиХвостатый мозжечокКора головного мозгаШейка маткиСосудистое сплетениеОбодочная кишкаДорсальный шовДвенидная кишкаЭндометрийЭпидидия misПищеводГлазМаточная трубаЖелчный пузырьВолосыСердечная мышцаГиппокампГипоталамусПочкаКормящая грудьПеченьЛегкиеЛимфоузелНосоглоткаСлизистая оболочка полости ртаЯичникПоджелудочная железаПаращитовидная железаГипофизПлацентаПростатаПрямая кишкаСетчаткаСлюнная железаСеменной пузырекСкелетная мышцаКожаТонкий кишечникГладкая мышцаМягкая тканьПодошва ступняСелезенкаЖелудокЧерная субстанцияЯичкиВилочковая железаЩитовидная железаМиндалиныМочевой пузырьВлагалище

  Тип клетки
  

  Экспрессия
  

  Идентификатор пациента
  

  Ткань
  Любой Жировая ткань usМаточная трубаЖелчный пузырьСердечная мышцаКишечникПочкаПеченьЛегкиеЛимфоидная тканьЯичникПоджелудочная железаОколощитовидная железаГипофизПлацентаПростатаСетчаткаСлюнная железаСеменной пузырекСкелетная мышцаКожаГладкая мышцаЖелудЯичкоЩитовидная железаЯзыкМочевой пузырьВлагалище

  Категория
  Обогащенная тканьОбогащенная группаОбогащенная тканьНизкая тканевая специфичностьНе обнаруженоОбнаружено у всехОбнаружено у многихОбнаружено у некоторыхОбнаружено у единичныхСамая высокая экспрессия

  Кластер
  82: Жировая ткань — Организация внеклеточного матрикса17: Надпочечники — Метаболизм стероидов14: В-клетки — Гуморальный иммунный ответ75: Костный мозг — сплайсинг мРНК и клетки цикл 65: Мозг — Транспорт ионов 70: Мозг — Развитие нервной системы 10: Мозг — Нейрональная сигнализация 73: Мозг — Нейропептидная сигнализация 6: Мозг — Восприятие запаха 58: Мозг — Синаптическая функция 76: Мозг и костный мозг — Организация хроматина 32: Мозг и лимфоидная ткань — Неизвестная функция 27: Мозг & Кожа — Неизвестная функция5: Грудь — Неизвестная функция69:Мозжечок – Регуляция экспрессии генов88:Сосудистое сплетение – Трансмембранный транспорт42:Реснитчатые клетки – Реснички и проекции клеток49:Реснитчатые клетки – Организация ресничек30:Эпидидимис – Антимикробная активность68:Эпидидимис – Неизвестная функция84:Пищевод – Функция эпителиальных клеток89:Фибробласты – Организация внеклеточного матрикса44:Сердце – Сокращение сердечной мышцы 38: Сердце — сокращение мышц 16: Иммунные клетки — Иммунный ответ 45: Кишечник — Щеточная граница 56: Кишечник — Трансмембранный транспорт 37: Кишечник — Неизвестная функция 87: Кишечник и почки — Трансмембранный транспорт 41: Кишечник и печень — Метаболизм липидов 7: Почки — Трансмембранный транспорт 81: Почки & Печень — Метаболизм62:Печень — Гемостаз60:Печень — Гемостаз и метаболизм липидов85:Печень — Метаболизм86:Печень и плацента — Транспорт через ER19: Легкие — функция легких66: лимфоидная ткань — регуляция иммунного ответа 64: макрофаги — иммунный ответ 67: нейтрофилы — гуморальный иммунный ответ 40: нейтрофилы — воспалительный ответ 57: неспецифический — ангиогенез 53: неспецифический — регуляция клеточного цикла 54: неспецифический — организация микротрубочек 39: Неспецифические — Митохондрии55:Неспецифические — Митохондрии и протеасомы52:Неспецифические — Рибосомы72:Неспецифические — Транскрипция59:Неспецифические — Трансляция51:Неспецифические — Неизвестная функция29:Неспецифические — Везикулярный транспорт25:Поджелудочная железа — Пищеварение48: Паращитовидная железа — мембранные белки 26: Гипофиз — Гормональная сигнализация 28: Плацента — Беременность 79:Сетчатка — Фототрансдукция77:Сетчатка — Зрительное восприятие20:Сетчатка и лимфоидные ткани — Неизвестная функция24:Слюнные железы — Слюнная секреция61:Кожа — Ороговение31:Кожа — Развитие эпидермиса12:Гладкая мышечная ткань — Смешанная функция11:Плоскоклеточные эпителиальные клетки — Функция эпителиальных клеток4:Желудок — Пищеварение 33: Поперечно-полосатые мышцы — Сокращение мышц 80: Поперечно-полосатые мышцы — Неизвестная функция 63: Т-клетки — Адаптивный иммунный ответ 23: Яички — Регуляция клеточного цикла 71: Яички — Репарация ДНК 83: Яички — Сперматогенез 43: Яички — Неизвестная функция 1: Щитовидная железа — Транскрипция

  Надежность
  EnhancedSupportedApprovedUncertain

  Область головного мозга
  AnyAmygdalaBasal GangliaМозжечокКора головного мозгаГиппокампальная формацияГипоталамусПродолговатый мозгСредний мозгМостСпинной мозгТаламусБелое вещество

  9000 2 Категория
  Обогащенный регионГруппа обогащенныйОбласть усиленнаяНизкая региональная специфичностьНе обнаруженоОбнаружено у всехОбнаружено у многихОбнаружено у некоторыхОбнаружено у единичныхСамая высокая экспрессия

  Область головного мозга
  ЛюбаяМозжечковая миндалинаБазальные ганглииМозжечокКора головного мозгаГиппокамп ОбразованиеГипоталамусСредний мозгОбонятельная луковицаГипофиз Мост и продолговатый мозгСетчаткаТаламусБелое вещество

  Категория
  Обогащенный регионГруппа обогащенныйОбласть усиленнаяНизкая региональная специфичностьНе обнаруженоОбнаружено у всехОбнаружено у многихОбнаружено у некоторыхОбнаружено у единичныхНаиболее выражено мозгОбонятельная луковицаГипофиз МостСетчаткаСпинной мозгТаламусБелое вещество

  Категория
  Обогащенная областьГруппаобогащеннаяОбласть усиленнаяНизкая региональная специфичностьНе обнаруженоОбнаружено у всехОбнаружено у многихОбнаружено in someDetected in singleНаиболее выражено

  Надежность
  Поддерживается Утверждено

  Тип клеток
  Любой Адипоциты Альвеолярные клетки типа 1 Альвеолярные клетки типа 2 Астроциты В-клетки Базальные кератиноциты Базальные клетки предстательной железы Базальные респираторные клетки Базальные клетки плоского эпителия Биполярные клетки Клетки молочной железы Миоэпителиальные клетки молочной железы КардиомиоцитыХолангиоцитыКлубчатые клеткиКолбочковые фоторецепторные клеткиЦитотрофобластыДендритные клеткиДистальные энтероцитыДистальные тубулярные клеткиПротоковые клеткиРанние сперматидыРесничные клетки эндометрияСтомальные клетки эндометрияЭндотелиальные клеткиЭнтероэндокринные клеткиЭритроидные клеткиВозбуждающие нейроны Экзокринные железистые клетки Экстраворсинчатые трофобласты Фибробласты Желудочные слизесекретирующие клетки Железистые и просветные клетки Гранулоциты Гранулезные клетки Гепатоциты Клетки Хофбауэра Горизонтальные клетки Тормозные нейроны Бокалокишечные клетки Ионоциты Клетки Купфера Клетки Лангерганса Поздние сперматиды Клетки Лейдига Макрофаги Меланоциты Микроглиальные клетки Моноциты Железистые клетки слизи Клетки глии МюллераNK-клеткиПредшественники олигодендроцитовОлигодендроцитыЭндокринные клетки поджелудочной железыПеритубулярные клеткиПлазматические клеткиПростатические железистые клеткиПроксимальные энтероцитыПроксимальные тубулярные клеткиРеспираторные реснитчатые клеткиПалочковые фоторецепторные клеткиКлетки ШваннаСерозно-железистые клеткиКлетки СертолиСкелет миоцитыГладкомышечные клеткиСперматоцитыСперматогонииПлоскоклеточные эпителиоцитыСупрабазальные кератиноцитыСинцитиотрофобластыТ-клеткиТека-клеткиЭпителиальные клетки тимусаНедифференцированные клетки

  Категория
  Обогащенный тип клетокОбогащенный группойОбогащенный тип клетокУлучшенный тип клетокНизкая специфичность к типу клетокНе обнаруженоОбнаружено у всехОбнаружено у многихОбнаружено у некоторыхОбнаружено у единичныхСамая высокая экспрессия

  ЯичкоЩитовидная железа

  Тип клетки
  

  Обогащение
  Очень высокий ВысокийУмеренный

  Рак
  Рак молочной железыШейки матки ракКолоректальный ракРак эндометрияГлиомаРак головы и шеиРак печениРак легкихМеланомаРак яичниковРак поджелудочной железыРак простатыРак почкиРак желудкаРак яичекРак щитовидной железыРак мочевого пузыря

  Прогноз
  БлагоприятныйНеблагоприятный

  Рак
  ЛюбойРак молочной железыРак шейки маткиКолоректальный ракРак эндометрияГлиомаРак головы и шеиРак печениРак легкогоМеланомаРак яичниковРак поджелудочной железыРак почкиРак желудкаРак яичекРак щитовидной железыРак уротелия

  9 0002 Категория
  Обогащенный рак Групповой обогащенный Рак усиленный Низкая специфичность рака Не выявляется Выявляется во всех Выявляется во многих Выявляется в некоторых Выявляется в единичных Имеет наивысшую выраженность

  Тип клеток
  ЛюбыеБазофилыКлассические моноцитыЭозинофилыГдТ-клеткиПромежуточные моноцитыТ-клетки MAITВ-клетки памятиВ-клетки памяти CD4 Т-клетки памяти CD8 Т-клеткиМиелоидные DCN-наивные В-клеткиНаивные CD4-Т-клеткиНаивные CD8-Т-клеткиНейтрофилыNK-клеткиНеклассические моноцитыПлазмацитоиды DCT-regTo таль РВМС

  Категория
  Иммунная Обогащено клеткамиГрупповое обогащениеУсиление иммунных клетокНизкая специфичность иммунных клетокНе обнаружено в иммунных клеткахНе обнаруженоОбнаружено во всехОбнаружено во многихОбнаружено в некоторыхОбнаружено в единичныхИмеет наивысшую экспрессию

  Клеточная линия
  Любые В-клетки Дендритные клетки Гранулоциты Моноциты NK-клетки Т-клетки

  Категория
  Линия обогащеннаяГруппа обогащеннаяЛинейка усиленная Низкая специфичность линии Не обнаруженоОбнаружено во всехОбнаружено во многихОбнаружено в единичныхСамая высокая экспрессия

  Кластер 9004 9 23:Антигенпредставляющие клетки — Презентация антигена21:В-клетки — Адаптивные иммунный ответ43:В-клетки — гуморальный иммунный ответ37:В-клетки — транскрипция24:В-клетки — неизвестная функция41:базофилы — клеточное дыхание46:базофилы — связывание ДНК38:базофилы — неизвестная функция18:базофилы — везикулярный транспорт45:эозинофилы — врожденный иммунный ответ52: Эозинофилы — Транскрипция49:Эозинофилы — неизвестная функция36:GdT-клетки — адаптивный иммунный ответ5:гранулоциты — неизвестная функция16:MAIT-клетки — неизвестная функция25:моноциты — воспалительный ответ51:моноциты — врожденный иммунный ответ14:моноциты — неизвестная функция28:миелоидные ДК — неизвестная функция50:нейтрофилы — Клеточное старение 33: Нейтрофилы — Организация хроматина 8: Нейтрофилы — Воспалительный ответ 9: Нейтрофилы — Врожденный иммунный ответ 1: Нейтрофилы — Смешанная функция 15: NK-клетки — Транскрипция 48: NK-клетки — Неизвестная функция 12: Неспецифические — Основные клеточные процессы 27: Неспецифические — Ген выражение31: неспецифический — воспалительный ответ26: неспецифический — митохондрии39:Неспецифический — процессинг мРНК44:Неспецифический — Транскрипция30:Неспецифический — Трансляция47:Плазмоцитоидные ДК — Сворачивание белка29:Плазмоцитоидные ДК — Неизвестная функция20:Т-клетки — Т-клеточный рецептор32:Т-клетки — Неизвестная функция4:Т- regs — Регуляция клеточного цикла35:T-regs — Функция неизвестна

  Аннотация
  Гены иммуноглобулинов Внутриклеточные и мембранныеСекретируются — местонахождение неизвестноСекретируются в головном мозгеСекретируются в женской репродуктивной системеСекретируются в мужской репродуктивной системеСекретируются в других тканяхСекретируются в кровьСекретируются в пищеварительную системуСекретируются во внеклеточный матрикс

  Болезнь
  ЛюбойОстрый миелоидный лейкозРак молочной железыРак шейки маткиХронический лимфолейкозКолоректальный ракДиффузная крупноклеточная В-клеточная лимфомаРак эндометрияГлиомаРак легкихМиеломаРак яичников Рак предстательной железы Борозда дробленияЦитокинетический мостикЦитоплазматические тельцаЦитозолЭндоплазматический ретикулумЭндосомыМеста фокальной адгезииАппарат ГольджиПромежуточные филаментыКинетохорыЛипидные каплиЛизосомыКонцы микротрубочекМикротрубочкиСреднее тело Кольцо среднего телаМитохондрииМитотическая хромосомаМитотическое веретеноЯдерные тельцаЯдерная мембранаЯдерные спеклыЯдрышкиЯдрышки бриллярный центр Обод ядрышкаНуклеоплазмаПероксисомыПлазматическая мембранаПалочки & КольцаВезикулы

  Searches
  EnhancedSupportedApprovedUncertainIntensity VariationПространственная изменчивостьCCD белковая митотическая структураCCDбелковая интерфазаЗависимый от клеточного цикла белокНезависимый от клеточного цикла белокЗависимая от клеточного цикла транскрипцияНезависимая от клеточного цикла транскриптМультилокализацияЛокализация 1Локализация 2Локализация 3Локализация 4Локализация 5Локализация 6Основное местоположениеДополнительное местоположение

  Расположение
  ЛюбыеАктиновые филаментыАгрессивный Клеточные соединенияЦентриолярный спутникЦентросомаБозда деленияЦитокинетический мостикЦитоплазматические тельцаЦитозолЭндоплазматический ретикулумЭндосомыМеста фокальной адгезии Аппарат ГольджиПромежуточные филаментыКинетохорыЛипидные каплиЛизосомыКонцы микротрубочекМикротрубочкиСреднее телоСреднее тело кольцоМитохондрииМитотическая хромосомаМитотическое веретеноЯдерные тельцаЯдерная мембранаЯдерные спеклыЯдрышкиЯдрышковый фибриллярный центрОбод ядрышкаНуклеоплазмаПероксисомыПлазматическая мембранаПалочки и кольцаВезикулы

  Клеточная линия
  AnyA-431A-549AF22ASC52teloBJ [фибробласты человека]CACO-2EFO-21FHDF/TERT166GAMGHaCaTHAP1HBEC3-KTHBF/TERT88HDLM-2HEK293HELHeLaHep-G2HTCEpiHTEC/SVTERT24-BHTERT- HME1HTERT-RPE1HTERT-RPE1 (без сыворотки)HUVEC/TERT2JURKATK-562LHCN-M2MCF -7NB4OE19PC-3REHRh40RPTEC/TERT1RT-4SH-SY5YSiHaSK-MEL-30SuSaTHP-1U-251MGU2OS

  Тип
  ProteinRna

  Фаза
  G1SG2

  Надежность 900 49 EnhancedSupportedApprovedUncertain

  Тип рака
  ЛюбойРак желчных протоковРак мочевого пузыряРак костейРак мозгаРак молочной железыРак шейки маткиКолоректальный ракРак пищеводаРак желчного пузыряРак желудкаРак головы и рак шеиРак почкиЛейкемияРак печениРак легкихЛимфомаМиеломаНейробластомаНезлокачественныйРак яичниковРак поджелудочной железыРабдоидСаркомаРак кожиРак яичкаРак щитовидной железыБез категорииРак матки

  Категория
  Обогащенный ракГрупповой обогащенныйРак усиленныйНизкая специфичность ракаНе обнаруженоОбнаружено у всехОбнаружено у многихОбнаружено у некоторыхОбнаружено у единичныхИмеет наивысшую экспрессию Транскрипция 28: Рак кости CADO-ES1 — Передача сигналов глутамата 65: Рак молочной железы — Неизвестная функция 20: Клетки соединительной ткани — Организация ECM2: DU4475 — Неизвестная функция 59:Фибробласты – Метаболизм62:Гранулоциты – Врожденный иммунный ответ3:HUVEC и ВРЕМЯ – Трансдукция сигнала60:Кератиноциты – Функция эпителиальных клеток68:Почки – Смешанная функция50:L-1236 и L-428 – Неизвестная функция61:Печень – Метаболизм35:Рак печени – Метаболизм12:Лимфоид рак — Адаптивный иммунный ответ 9: Лимфоидный рак — Иммунный ответ 11: Лимфома — Адаптивный иммунный ответ 54: Лимфома — Передача сигналов цитокинов 64: Лимфома — Гуморальный иммунный ответ 66: Миелоидные клетки — Врожденный иммунный ответ 32: Миелоидный лейкоз — Транспорт кислорода 51: Миелома — Гуморальный иммунный ответ 26: NCI- H716 — Функция неизвестна 21: Нейробластома — Нейрональная сигнализация7: Нейрональные клеточные линии — Стереоцилия56: Нейроны — Нейрональная сигнализация30: Неспецифический — Противовирусный иммунный ответ58: Неспецифический — Основные клеточные процессы45: Неспецифический — Пролиферация клеток41:Неспецифический — Сборка реснички40 :Неспецифические — Ферменты43:Неспецифические — Митохондрии67:Неспецифические — Митохондрии и связывание РНК53:Неспецифические — процессинг мРНК13:Неспецифические — Ядерные процессы1:Неспецифические — Сборка нуклеосом15:Неспецифические — Связывание с белками48: Неспецифический – связывание РНК31:Неспецифический – Транскрипция57:Неспецифический – Трансляция63:Неспецифический – Неизвестная функция10:Рак яичников и эндометрия – Неизвестная функция37:Рак яичников RMG-I – Реакция на клеточный стресс24:Рак предстательной железы – Липидный обмен34: Рабдоидный рак – Эмбриональное развитие47:Сетчатка – Зрительное восприятие22:Рабдоидный рак – Нейрональная передача сигналов17:RS4;11 – Неизвестная функция42:Саркома – Сокращение мышц16:Рак кожи – Процессы меланоцитов33:Рак кожи – Компоненты мембраны52:Сперматиды – Восприятие запаха19:Рак желудка и толстой кишки — Абсорбция27:TE 441. T — Неизвестная функция29:TT и NCI-h2385 — Синаптическая передача сигнала

  Путь
  Гидролиз ацил-КоА Метаболизм ацилглицеридовАланин; Метаболизм аспартата и глутамата Метаболизм аминосахара и нуклеотидного сахара Биосинтез аминоацил-тРНК Метаболизм андрогенов Метаболизм арахидоновой кислоты Метаболизм аргинина и пролина Метаболизм аскорбата и альдарата Бета-окисление жирных кислот с разветвленной цепью (митохондриальное) Бета-окисление ди-ненасыщенных жирных кислот (n-6) (митохондриальное) Бета-окисление диненасыщенные жирные кислоты (n-6) (пероксисомальные)Бета-окисление жирных кислот с четной цепью (митохондриальное)Бета-окисление жирных кислот с четной цепью (пероксисомальное)Бета-окисление жирных кислот с нечетной цепью (митохондриальное)Бета-окисление фитановых кислотное (пероксисомальное)Бета-окисление полиненасыщенных жирных кислот (митохондриальное)Бета-окисление ненасыщенных жирных кислот (n-7) (митохондриальное)Бета-окисление ненасыщенных жирных кислот (n-7) (пероксисомальное)Бета-окисление ненасыщенных жирных кислот ( п-9) (митохондриальный) Бета-окисление ненасыщенных жирных кислот (n-9) (пероксисомальный) Метаболизм бета-аланина Биосинтез желчных кислот Рециркуляция желчных кислот Метаболизм биоптерина Метаболизм биотина Биосинтез группы крови Метаболизм бутаноатов Метаболизм двухосновных кислот с разветвленной цепью C5 )Карнитиновый челнок (пероксисомальный)Биосинтез холестерина 1 (путь Блоха)Биосинтез холестерина 2Биосинтез холестерина 3(путь Кандуща-Рассела)Метаболизм холестеринаБиосинтез хондроитина/гепарансульфатаХондроитинсульфатная деградацияКоАсинтезЦистеин и метионинметаболизмЛекарственный метаболизмЭйкозаноидный метаболизмЭстрогенный метаболизмЭфирный липидный обменАктивация жирных кислот (цитозольный)F активация аттикислоты ( эндоплазматический ретикулярный)Биосинтез жирных кислотБиосинтез жирных кислот (четная цепь)Биосинтез жирной кислоты (нечетная цепь)Биосинтез жирной кислоты (ненасыщенная)Десатурация жирной кислоты (четная цепь)Десатурация жирной кислоты (нечетная цепь)Удлинение жирной кислоты (четная цепь) ) Удлинение жирных кислот (нечетная цепь) Окисление жирных кислот Метаболизм фолиевой кислоты Образование и гидролиз эфиров холестерина Метаболизм фруктозы и маннозы Метаболизм галактозы Биосинтез глюкокортикоидов Метаболизм глутатиона Метаболизм глицеролипидов Метаболизм глицерофосфолипидов Глицин; Метаболизм серина и треонинаГликолиз/глюконеогенезБиосинтез гликосфинголипидов-ганглиозный рядБиосинтез гликосфинголипидов-глоборядБиосинтез гликосфинголипидов-лакто- и неолакторядМетаболизм гликосфинголипидовГликозилфосфатидилинозитол (ГФИ)-якорный биосинтезГем расщеплениеСинтез гемаРасщепление гепарансульфатаМетаболизм гистидинаМетаболизм инозитолфосфатаI биосинтез кератансульфатаДеструкция кератансульфатаМетаболизм лейкотриеновМетаболизм линолеатаМетаболизм липоевой кислотыМетаболизм лизинаМетаболизм других аминокислотРазноеМетаболизм N-гликановНикотинат и метаболизм никотинамида Метаболизм нуклеотидов Метаболизм О-гликанов Метаболизм омега-3 жирных кислот Метаболизм омега-6 жирных кислот Окислительное фосфорилирование Биосинтез пантотената и КоА Пентозо- и глюкуронатные взаимопревращения Пентозофосфатный путь Метаболизм фенилаланина Фенилаланин; биосинтез тирозина и триптофана Метаболизм фосфатидилинозитолфосфатов Реакции пула Метаболизм порфирина Метаболизм пропаноата Биосинтез простагландиновСборка белкаРасщепление белкаМодификация белкаМетаболизм пуриновМетаболизм пируватаМетаболизм ретинолаМетаболизм рибофлавинаДетоксикация АФКДетоксикация серотонина и биосинтеза мелатонинаМетаболизм сфинголипидовМетаболизм крахмала и сахарозыМетаболизм стероидовМетаболизм серыТерпен биосинтез оидного остова Метаболизм тиамина Реакции транспорта Цикл трикарбоновых кислот и метаболизм глиоксилата/дикарбоксилата Метаболизм триптофана Метаболизм тирозина Синтез убихинона Цикл мочевины Валин; лейцин; и изолейцина Метаболизм витамина А Метаболизм витамина В12 Метаболизм витамина В2 Метаболизм витамина В6 Метаболизм витамина С Метаболизм витамина D Метаболизм витамина Е Метаболизм ксенобиотиков

  Категория
  Доказательства на уровне белка Доказательства на уровне транскрипта Нет доказательств человеческого белка/транскрипта

  Балл
  Доказательства на уровне белка Доказательства на уровне транскрипта Нет доказательств человеческого белка/транскрипта

  03

  Оценка
  Доказательство на уровне белка Доказательство на уровне транскрипта Нет доказательств человеческого белка/транскрипта

  Валидация
  Поддержано Утверждено Неопределенно

  Validation
  Enhanced — CaptureEnhanced — GeneticEnhanced — IndependentEnhanced — OrthogonalEnhanced — RecombinantSupportedApprovedUncertain

  Validation
  Enhanced — IndependentEnhanced — OrthogonalSupportedApprovedUncertain

  Validation 90 049 Enhanced — GeneticEnhanced — IndependentEnhanced — RecombinantSupportedApprovedUncertain

  Антитела
  Да Нет

  Структура белка
  Experimental Prediction

  В атласе
  TissueCellPathologyBrainBlood — конц.

  Статистика для чайников pdf: Статистика для чайников. Дебора Рамси – скачать книгу в pdf, fb2 или читать онлайн бесплатно

  alexxlab / 24.07.202327.04.2023 / Разное

  Поиск материала «Статистика для чайников, Рамси Д., 2008» для чтения, скачивания и покупки

  Ниже показаны результаты поиска поисковой системы Яндекс. В результатах могут быть показаны как эта книга, так и похожие на нее по названию или автору.

  Search results:

  1. «Статистика для чайников» Дебора Рамси. Благодаря этой…

     29 сен 2015. Пожаловаться. «Статистика для чайников» Дебора Рамси. Благодаря этой книге вы поймете, как пользоваться диаграммами, графиками и таблицами, а также научитесь оценивать результаты последних опросов, экспериментов и других исследований. В книге приводится масса примеров из реальных источников, имеющих отношение к повседневной жизни: от последних открытий в медицине, исследований преступности и тенденций этнического состава жителей страны до опросов на тему знакомств в Интернете…

     vk.com

  2. Статистика для чайников | Дебора Рамси | скачать книгу

     Скачать книгу бесплатно (djvu, 6. 10 Mb). Читать «Статистика для чайников».

     libcats.org

  3. Купить эту книгу

  4. Канцтовары

     Канцтовары: бумага, ручки, карандаши, тетради. Ранцы, рюкзаки, сумки. И многое другое.

     my-shop.ru

  6. «Статистика для чайников» Дебора Рамси. Благодаря этой…

     В книге приводится масса примеров из реальных источников, имеющих отношение к повседневной жизни: от последних открытий в медицине, исследований преступности и тенденций этнического состава жителей страны до опросов на тему знакомств в Интернете, использования сотовых телефонов и худшего автомобиля тысячелетия. #длячайников #книги.

     vk.com

  7. Статистика для «чайников» — Рамси Д.

     Содержание Об авторе 13 Посвящение 13 Благодарности автора 13 Введение 14 Об этой книге 14 Условные обозначения, принятые в книге 14 Предположения автора 15 Как построена эта книга 15 Часть I. Важнейшие сведения о статистике 16 Часть П. Основы решения задач 16 Часть III.

     И все это потому, что для понимания статистики вам совсем не обязательно быть одним из них. 06э1йой icHMie Эта книга коренным образом отличается от привычных учебников, справочников и пособий по статистике, потому что обладает следующими особенностями.

     djvu.online

  8. Дебора Рамси. Статистика для чайников. Учебное пособие

     Пособие предназначено для студентов заочной формы обучения по направлениям «Строительство» и «Теплоэнергетика». Приводятся основные понятия и формулы, а также примеры решения задач по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика».

     Учебное пособие для техникумов – М. : Высшая школа, 1991. – 157 с. Практикум предназначен для выполнения самостоятельных практических заданий по предмету «Математическая статистика». Он состоит из семи параграфов и приложений.

     www.studmed.ru

  9. 14 книг по математической статистике 1. Annual Review of…

     1. Annual Review of Statistics and Its Application [2014 — 2021] Nancy Reid 2. Introduction to Probability and Statistics, 15th Edition [2020] Mendenhall, Beaver, Beaver 3. Modern Mathematical Statistics with Applications, 3rd edition [2021] Devore, Berk, Carlton 4. Байесовская статистика Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое [2021] Уилл Курт 5. Искусство статистики.

     vk.com

  10. Статистика для чайников » Vtome.ru — Электронная библиотека

      Название: Статистика для чайников Автор: Рамси Дебора Издательство: М. : Диалектика Год: 2008 Cтраниц: 316 Формат: pdf/djvu Размер: 14 мб Язык: русский Цель этой книги заключается в том, чтобы…

      vtome.ru

  11. untitled | Рамси, Дебора.

      Дебора Рамси получила степень доктора в сфере статистики в Государственном уни-верситете Огайо (ГУО) в 1993 году.

      Дебора — редактор одной из руб-рик издания Journal of Statistics Education, кроме того, она пишет статьи и выступает с лекциями по теме обучения статистике, в которых особое внимание уделяется статисти-ческой грамотности (умению понимать статистические данные в повседневной жизни и в работе) и обучению в ходе погружения в среду (ситуации, в которых студенты учатся развивать собственные идеи).

      books.4nmv.ru

  12. Статистика для чайников | Скачать книги

      Название: Статистика для чайников Автор: Рамси Дебора Издательство: Диалектика Год: 2008 Страниц: 316 Качество: хорошее Формат: DjVu, PDF Размер: 14,4 MB Язык: русский Цель этой книги заклю.

      bookskeeper.ru

  13. FB2 Portal » Рамси Дебора: Статистика для «чайников»…

      (Вы понимаете, о чем я говорю: диаграммы, графики, таблицы, а также газетные заголовки, посвященные результатам последних опросов, экспериментов или других научных исследований.) Благодаря этой книге вы разовьете способность разбираться в статистических результатах и принимать на их основе важные решения (например, о результатах новейших медицинских исследований). Не забывайте о том, что с помощью статистических данных вас могут попытаться ввести в заблуждение, поэтому учитесь справляться с такими проблемами.

      www.fb2portal.ru

  14. «Статистика для чайников» Дебора Рамси. Благодаря этой…

      Благодаря этой книге вы поймете, как пользоваться диаграммами, графиками и таблицами, а также научитесь оценивать результаты последних опросов, экспериментов и других исследований. В книге приводится масса примеров из реальных источников, имеющих отношение к повседневной жизни: от последних открытий в медицине, исследований преступности и тенденций этнического состава жителей страны до опросов на тему знакомств в Интернете, использования сотовых телефонов и худшего автомобиля тысячелетия.

      vk.com

  15. Книга Статистика для чайников (Рамси Д.(Rumsey)) — большая…

      Читать онлайн книгу Статистика для чайников автора Рамси Д.(Rumsey).

      reallib.org

  16. FB2 Portal » Рамси Дебора: Статистика для «чайников»…

      (Вы понимаете, о чем я говорю: диаграммы, графики, таблицы, а также газетные заголовки, посвященные результатам последних опросов, экспериментов или других научных исследований.) Благодаря этой книге вы разовьете способность разбираться в статистических результатах и принимать на их основе важные решения (например, о результатах новейших медицинских исследований). Не забывайте о том, что с помощью статистических данных вас могут попытаться ввести в заблуждение, поэтому учитесь справляться с такими проблемами.

      www.fb2portal.ru

  17. FB2 Portal » Рамси Дебора: Статистика для «чайников»…

      (Вы понимаете, о чем я говорю: диаграммы, графики, таблицы, а также газетные заголовки, посвященные результатам последних опросов, экспериментов или других научных исследований.) Благодаря этой книге вы разовьете способность разбираться в статистических результатах и принимать на их основе важные решения (например, о результатах новейших медицинских исследований). Не забывайте о том, что с помощью статистических данных вас могут попытаться ввести в заблуждение, поэтому учитесь справляться с такими проблемами.

      www.fb2portal.ru

  18. FB2 Portal » Рамси Дебора: Статистика для «чайников». ..

      (Вы понимаете, о чем я говорю: диаграммы, графики, таблицы, а также газетные заголовки, посвященные результатам последних опросов, экспериментов или других научных исследований.) Благодаря этой книге вы разовьете способность разбираться в статистических результатах и принимать на их основе важные решения (например, о результатах новейших медицинских исследований). Не забывайте о том, что с помощью статистических данных вас могут попытаться ввести в заблуждение, поэтому учитесь справляться с такими проблемами.

      www.fb2portal.ru

  19. Статистика для чайников — By Deborah Rumsey, Ph….

      Цель этой книги заключается в том, чтобы научить вас понимать и критически оцени- вать невероятное количество статистической информации, с которой вам приходится стал- киваться ежедневно (диаграммы, графики, таблицы, а также газетные заголовки, посвящен- ные результатам последних опросов, экспериментов или других научных исследований). Благодаря этой книге вы разовьете способность разбираться в статистических результатах и принимать на их основе важные решения (например, о результатах новейших медицинских исследований).

      topuch.com

  20. Скачать Рамси Дебора. Статистика для чайников [DJVU] — Eruditor

      Основы теории статистики. Рамси Дебора. Статистика для чайников. Файл формата djvu. размером 6,10 МБ.

      Цель этой книги заключается в том, чтобы научить вас понимать и критически оценивать невероятное количество статистической информации, с которой вам приходится сталкиваться ежедневно (диаграммы, графики, таблицы, а также газетные заголовки, посвященные результатам последних опросов, экспериментов или других научных исследований).

      d.eruditor.one

  21. Статистика для чайников — By Deborah Rumsey, Ph. …

      Цель этой книги заключается в том, чтобы научить вас понимать и критически оцени- вать невероятное количество статистической информации, с которой вам приходится стал- киваться ежедневно (диаграммы, графики, таблицы, а также газетные заголовки, посвящен- ные результатам последних опросов, экспериментов или других научных исследований). Благодаря этой книге вы разовьете способность разбираться в статистических результатах и принимать на их основе важные решения (например, о результатах новейших медицинских исследований).

      topuch.com

  22. Скачать Рамси Дебора. Статистика для чайников [DJVU] — Eruditor

      Основы теории статистики. Рамси Дебора. Статистика для чайников. Файл формата djvu. размером 6,10 МБ.

      Цель этой книги заключается в том, чтобы научить вас понимать и критически оценивать невероятное количество статистической информации, с которой вам приходится сталкиваться ежедневно (диаграммы, графики, таблицы, а также газетные заголовки, посвященные результатам последних опросов, экспериментов или других научных исследований).

      eruditor.io

  23. Скачать Статистика для чайников, Дебора Рамси

      Цель книги СТАТИСТИКА ДЛЯ ЧАЙНИКОВ Деборы Рамси заключается в том, чтобы научить вас понимать и критически оценивать невероятное количество статистической информации, с которой вам приходится сталкиваться ежедневно (диаграммы, графики, таблицы, а также газетные заголовки, посвященные результатам последних опросов, экспериментов или других научных исследований).

      cepheusbook.info

  24. Скачать Рамси Дебора. Статистика для чайников [PDF] — Eruditor

      Учебное пособие. М.: Диалектика, 2008. 316 с. Цель этой книги заключается в том, чтобы научить вас понимать и критически оценивать невероятное количество статистической информации, с которой вам приходится сталкиваться ежедневно диаграммы, графики, таблицы, а также газетные заголовки

      Основы теории статистики. Рамси Дебора. Статистика для чайников. Файл формата pdf. размером 8,12 МБ.

      e.eruditor.one

  25. Скачать Статистика для чайников, Дебора Рамси

      Цель книги СТАТИСТИКА ДЛЯ ЧАЙНИКОВ Деборы Рамси заключается в том, чтобы научить вас понимать и критически оценивать невероятное количество статистической информации, с которой вам приходится сталкиваться ежедневно (диаграммы, графики, таблицы, а также газетные заголовки, посвященные результатам последних опросов, экспериментов или других научных исследований). Благодаря книге СТАТИСТИКА ДЛЯ ЧАЙНИКОВ вы разовьете способность разбираться в статистических результатах и принимать на их основе важные…

      equuleusbook.xyz

  26. Статистика для «чайников» — Д. Рамси — читать, скачать книгу

      Входит в серию Для «чайников» (издательская). Издано в 2008 году.

      Скачать: djvu. Аннотация. Цель этой книги заключается в том, чтобы научить вас понимать и критически оценивать невероятное количество статистической информации, с которой вам приходится сталкиваться ежедневно (диаграммы, графики, таблицы, а также газетные заголовки, посвященные результатам последних опросов, экспериментов или других научных исследований).

      librusec.pro

  27. Статистика для «чайников«: Перевод с английского Рамси…

      С сайта Аворут можно скачать готовые контрольные работы (эконометрика, статистика, логика, дискретная математика, логистика, математические методы, математическое программирование, базы данных access), заказать решение, скачать бесплатно книги.

      avorut.ucoz.ru

  28. “Статистика для чайников” (Рамси) и “Статистика и котики”. ..

      Поэтому тут подборка материалов, которые помогут разобраться (бесплатно все, кроме книг – их возможно придется приобрести). “Статистика для чайников” (Рамси) и “Статистика и котики” (Савельев) – очень простые книги, которые подойдут каждому.

      Статистика для экспериментов от Harvard University – статистика для проведения экспериментов от одного из лучших университетов мира. Правда, в курсе используется язык R.

      uproger.com

  29. Статистика для чайников | Рамси Д.(Rumsey) | скачать книгу

      Статистика для чайников | Рамси Д.(Rumsey) | скачать книгу | Books Catalog — Download books for free.

      libcats.org

  30. Скачать Рамси Дебора. Статистика для чайников [DJVU]

      Учебное пособие. М. : Диалектика, 2008. 316 с. Цель этой книги заключается в том, чтобы научить вас понимать и критически оценивать невероятное количество статистической информации, с которой вам приходится сталкиваться ежедневно диаграммы, графики, таблицы, а также газетные заголовки

      Основы теории статистики. Рамси Дебора. Статистика для чайников. Файл формата djvu. размером 6,10 МБ. Добавлен пользователем taxipro , дата добавления неизвестна.

      d.eruditor.one

  31. Скачать Рамси Дебора. Статистика для чайников [DJVU]

      Учебное пособие. М.: Диалектика, 2008. 316 с. Цель этой книги заключается в том, чтобы научить вас понимать и критически оценивать невероятное количество статистической информации, с которой вам приходится сталкиваться ежедневно диаграммы, графики, таблицы, а также газетные заголовки

      Основы теории статистики. Рамси Дебора. Статистика для чайников. Файл формата djvu. размером 6,10 МБ.

      eruditor.io

  32. Скачать Рамси Дебора. Статистика для чайников [PDF]

      316 с. Цель этой книги заключается в том, чтобы научить вас понимать и критически оценивать невероятное количество статистической информации, с которой вам приходится сталкиваться ежедневно диаграммы, графики, таблицы, а также газетные заголовки

      Основы теории статистики. Рамси Дебора. Статистика для чайников. Файл формата pdf. размером 8,12 МБ.

      e.eruditor.one

  33. Дебора Рамси Статистика для «чайников» — скачать бесплатно…

      Не забывайте о том, что с помощью статистических данных вас могуг попытаться ввести в заблуждение, поэтому учитесь справляться с такими проблемами. В данной книге приводится масса примеров из реальных источников, имеющих отношение к повседневной жизни: от последних открытий в медицине, исследований преступности и тенденций этнического состава жителей страны до опросов на тему знакомств в Интернете, использования сотовых телефонов и худшего автомобиля тысячелетия.

      zipsites.ru

  34. Статистика для чайников Рамси Д 2008

      Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать: Скачать книгу Статистика для чайников, Рамси Д., 2008 — fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание. Скачать pdf Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.

      latosca.ru

  35. Скачать полную книгу Рамси Дебора — Статистика для чайников…

      — бесплатная полная книга в fb2, epub, pdf, txt, mobi, rtf. Скачать целиком. Регистрироваться не нужно! Краткое содержание: Цель этой книги заключается в том, чтобы научить вас понимать и критически оценивать невероятное количество статистической информации, с которой вам приходится сталкиваться ежедневно (диагра.

      Не нашли нужную книгу? Воспользуйтесь поиском (сверху, правее). Просмотрите, вдруг Вы найдете похожую на Рамси Дебора — Статистика для чайников, или то, что так давно и долго искали

      litvik.net

  
  

  На данной странице Вы можете найти лучшие результаты поиска для чтения, скачивания и покупки на интернет сайтах материалов, документов, бумажных и электронных книг и файлов похожих на материал «Статистика для чайников, Рамси Д., 2008»

  Для формирования результатов поиска документов использован сервис Яндекс.XML.
  

  Нашлось 3 млн ответов. Показаны первые 32 результата(ов).

  Дата генерации страницы: вторник, 4 апреля 2023 г., 13:49:19 GMT

  Статистика для чайников

  Цель книги «Статистика для чайников» Деборы Рамси заключается в том, чтобы научить вас понимать и критически оценивать невероятное количество статистической информации, с которой вам приходится сталкиваться ежедневно (диаграммы, графики, таблицы, а также газетные заголовки, посвященные результатам последних опросов, экспериментов или других научных исследований). Благодаря книге «Статистика для чайников» вы разовьете способность разбираться в статистических результатах и принимать на их основе важные решения (например, о результатах новейших медицинских исследований). Не забывайте о том, что с помощью статистических данных вас могут попытаться ввести в заблуждение, поэтому учитесь справляться с такими проблемами. В книге «Статистика для чайников» приводится масса примеров из реальных источников, имеющих отношение к повседневной жизни: от последних открытий в медицине, исследований преступности и тенденций этнического состава жителей страны до опросов на тему знакомств в Интернете, использования сотовых телефонов и худшего автомобиля тысячелетия. Читая главы книги «Статистика для чайников», вы начнете понимать, как пользоваться диаграммами, графиками и таблицами, а также научитесь оценивать результаты последних опросов, экспериментов и других исследований. Вы даже узнаете, как с помощью сверчков измерить температуру воздуха и как сорвать джек-пот в лотерее. Книга обсуждается в отдельном сообщении в блоге Виктора Штонда Расскажи про книгу своим друзьям и коллегам: Твитнуть Нравится

  Оглавление к книге Статистика для чайников Об авторах Введение Часть I. Важнейшие сведения о статистике     Глава 1. Статистика в повседневной жизни     Глава 2. Когда со статистикой возникают проблемы     Глава 3. Инструменты статистики Часть II. Основы решения задач     Глава 4. Получаем картину: диаграммы и графики     Глава 5. Средние значения, медианы, а также многое другое Часть III. Определение шансов     Глава 6. Каковы шансы? Правила вероятности     Глава 7. Азарт и победа Часть IV. Разбираемся в результатах     Глава 8. Мера относительного положения     Глава 9. Осторожно: результаты бывают разные!     Глава 10. Оставим место для предела погрешности Часть V. Уверенные предположения     Глава 11. Приблизительные оценки: понятие доверительных интервалов     Глава 12. Вычисление точных доверительных интервалов     Глава 13. Самые распространенные доверительные интервалы: формулы и примеры Часть VI. Переходим к проверке гипотез     Глава 14. Утверждения, проверки и выводы     Глава 15. Самые распространенные критерии проверки гипотез: формулы и примеры Часть VII. Статистические исследования: взгляд изнутри     Глава 16. Опросы, опросы и еще раз опросы     Глава 17. Эксперименты: открытия в медицине или результаты, вводящие в заблуждение?     Глава 18. Поиск связей: корреляции и ассоциации     Глава 19. Статистика и зубная паста: контроль качества Часть VIII. Великолепные десятки     Глава 20. Десять критериев хорошего опроса     Глава 21. Десять распространенных статистических ошибок Приложение Предметный указатель

  Скачать статистику для чайников PDF

  Статистика для чайников Дебора Рамси ISBN: 0764554239 John Wiley & Sons © 2003 (356 страниц) Эта ссылка предлагает объяснения статистических идей, методы, формулы и расчеты, а также примеры которые показывают, как эти концепции применимы к вашей повседневной жизни. Оглавление Статистика для чайников Введение Часть I — Статистика естественного движения населения о статистике Глава 1 — Статистика повседневной жизни Глава 2 — Статистика пошла не так Глава 3 — Инструменты торговли Часть II. Основы обработки чисел Глава 4 — Получение картины — диаграммы и графики Глава 5 — Средние значения, медианы и многое другое Часть III. Определение шансов Глава 6 — Каковы шансы? — Понимание вероятности Глава 7 — Азартные игры, чтобы выиграть Часть IV. Пробираясь сквозь результаты Глава 8 — Меры относительного положения Глава 9- Внимание! Результаты проб различаются! Глава 10. Оставляя место для погрешности Часть V. Уверенные предположения Глава 11. Дело оценки — интерпретация и оценка уверенности Интервалы Глава 12. Расчет точных доверительных интервалов Глава 13. Обычно используемые доверительные интервалы — формулы и примеры Часть IV. Выставление претензии на проверку (гипотезы) Глава 14. Заявления, тесты и выводы Глава 15. Обычно используемые проверки гипотез — формулы и примеры Часть VII. Статистические исследования. Глава 16 — Опросы, опросы и еще раз опросы Глава 17. Эксперименты. Медицинские прорывы или вводящие в заблуждение результаты? Глава 18. Поиск связей — корреляции и ассоциации Глава 19- Статистика и зубная паста — контроль качества Часть VIII — Часть десятков Глава 20. Десять критериев хорошего опроса Глава 21. Десять распространенных статистических ошибок Источники Индекс список рисунков Список таблиц Список боковых панелей Статистика для чайников Дебора Рамси ISBN: 0764554239 John Wiley & Sons © 2003 (356 страниц) Эта ссылка предлагает объяснения статистических идей, методы, формулы и расчеты, а также примеры которые показывают, как эти концепции применимы к вашей повседневной жизни. Оглавление Статистика для чайников Введение Часть I — Статистика естественного движения населения о статистике Глава 1 — Статистика повседневной жизни Глава 2 — Статистика пошла не так Глава 3 — Инструменты торговли Часть II. Основы обработки чисел Глава 4 — Получение картины — диаграммы и графики Глава 5 — Средние значения, медианы и многое другое Часть III. Определение шансов Глава 6 — Каковы шансы? — Понимание вероятности Глава 7 — Азартные игры, чтобы выиграть Часть IV. Пробираясь сквозь результаты Глава 8 — Меры относительного положения Глава 9- Внимание! Результаты проб различаются! Глава 10. Оставляя место для погрешности Часть V. Уверенные предположения Глава 11. Дело оценки — интерпретация и оценка уверенности Интервалы Глава 12. Расчет точных доверительных интервалов Глава 13. Обычно используемые доверительные интервалы — формулы и примеры Часть IV. Выставление претензии на проверку (гипотезы) Глава 14. Заявления, тесты и выводы Глава 15. Обычно используемые проверки гипотез — формулы и примеры Часть VII. Статистические исследования. Глава 16 — Опросы, опросы и еще раз опросы Глава 17. Эксперименты. Медицинские прорывы или вводящие в заблуждение результаты? Глава 18. Поиск связей — корреляции и ассоциации Глава 19- Статистика и зубная паста — контроль качества Часть VIII — Часть десятков Глава 20. Десять критериев хорошего опроса Глава 21. Десять распространенных статистических ошибок Источники Индекс список рисунков Список таблиц Список боковых панелей Задняя обложка Озадачены статистикой? Не бойтесь — это удобное руководство предлагает четкие и практические объяснения статистических идей, методы, формулы и расчеты, а также множество примеров, показывающих, как эти концепции применимы к вашей повседневная жизнь. Вы увидите, как убрать погрешность из опросов общественного мнения и как анализировать и интерпретировать данные для повышения производительности в классе или на рабочем месте. Узнайте, как: Интерпретируйте и критикуйте графики и диаграммы Определить шансы с вероятностью Делайте предположения с уверенностью, используя уровни достоверности Настроить и провести проверку гипотезы Вычислить статистические формулы об авторе Дебора Рамси получила докторскую степень. по статистике Университета штата Огайо (OSU) в 1993. По окончании учебы она поступил на факультет статистического факультета Канзасского государственного университета, выиграв выдающуюся награду. В 1998 году она получила президентскую награду за преподавание и получила должность и продвижение по службе. В 2000 году она вернулась в ОГУ в качестве Директор Учебного центра математики и статистики, где она работает сегодня. Деб является редактором «Учебные материалы» Журнала статистического образования; она также публиковала статьи и давала профессиональные презентации на тему статистического образования, с особым акцентом на статистическую грамотность (навыки для понимание статистики в повседневной жизни и на рабочем месте) и иммерсивная среда обучения (среда, которая способствует самостоятельному открытию идей учащимися). Статистика для чайников Дебора Рамси ISBN: 0764554239John Wiley & Sons © 2003 (356 страниц) Эта ссылка предлагает объяснения статистических идей, методы, формулы и расчеты, а также примеры которые показывают, как эти концепции применимы к вашей повседневной жизни. Оглавление Статистика для чайников Введение Часть I — Статистика естественного движения населения о статистике Глава 1 — Статистика повседневной жизни Глава 2 — Статистика пошла не так Глава 3 — Инструменты торговли Часть II. Основы обработки чисел Глава 4 — Получение картины — диаграммы и графики Глава 5 — Средние значения, медианы и многое другое Часть III. Определение шансов Глава 6 — Каковы шансы? — Понимание вероятности Глава 7 — Азартные игры, чтобы выиграть Часть IV. Пробираясь сквозь результаты Глава 8 — Меры относительного положения Глава 9- Внимание! Результаты проб различаются! Глава 10. Оставляя место для погрешности Часть V. Уверенные предположения Глава 11. Дело оценки — интерпретация и оценка уверенности Интервалы Глава 12. Расчет точных доверительных интервалов Глава 13. Обычно используемые доверительные интервалы — формулы и примеры Часть IV. Выставление претензии на проверку (гипотезы) Глава 14. Заявления, тесты и выводы Глава 15. Обычно используемые проверки гипотез — формулы и примеры Часть VII. Статистические исследования. Глава 16 — Опросы, опросы и еще раз опросы Глава 17. Эксперименты. Медицинские прорывы или вводящие в заблуждение результаты? Глава 18. Поиск связей — корреляции и ассоциации Глава 19- Статистика и зубная паста — контроль качества Часть VIII — Часть десятков Глава 20. Десять критериев хорошего опроса Глава 21. Десять распространенных статистических ошибок Источники Индекс список рисунков Список таблиц Список боковых панелей Статистика для чайников Дебора Рамси, доктор философии Опубликовано Уайли Паблишинг, Инк. 111 Ривер Ст. Хобокен, Нью-Джерси 07030 http://www.wiley.com Авторское право © 2003 Wiley Publishing, Inc., Индианаполис, Индиана Издано Wiley Publishing, Inc., Индианаполис, Индиана. Опубликовано одновременно в Канаде Никакая часть данной публикации не может быть воспроизведена, сохранена в поисковой системе или передана в любой форме. или любыми средствами, электронными, механическими, фотокопированием, записью, сканированием или иным, за исключением случаев, когда разрешено в соответствии со статьями 107 или 108 Закона 1976 Закона об авторском праве США, без предварительного письменное разрешение Издателя или разрешение путем оплаты соответствующей платы за копию в Центр защиты авторских прав, 222 Rosewood Drive, Danvers, MA 01923, 978-750-8400, факс 978- 646-8700. Запросы к Издателю о разрешении следует направлять в Юридический отдел, Wiley Publishing, Inc., 10475 Crosspoint Blvd., Indianapolis, IN 46256, 317-572-3447, факс 317-572- 4447, e-mail:

  #статистика для чайников

  Проверка работоспособности файла…

  Предварительный просмотр

  Статистика для чайников

  Статистика для чайников Дебора Рамси ISBN: 0764554239 John Wiley & Sons © 2003 (356 страниц) Эта ссылка предлагает объяснения статистических идей, методы, формулы и расчеты, а также примеры которые показывают, как эти концепции применимы к вашей повседневной жизни. Оглавление Статистика для чайников Введение Часть I — Статистика естественного движения населения о статистике Глава 1 — Статистика повседневной жизни Глава 2 — Статистика пошла не так Глава 3 — Инструменты торговли Часть II. Основы обработки чисел Глава 4 — Получение картины — диаграммы и графики Глава 5 — Средние значения, медианы и многое другое Часть III. Определение шансов Глава 6 — Каковы шансы? — Понимание вероятности Глава 7 — Азартные игры, чтобы выиграть Часть IV. Пробираясь сквозь результаты Глава 8 — Меры относительного положения Глава 9- Внимание! Результаты проб различаются! Глава 10. Оставляя место для погрешности Часть V. Уверенные предположения Глава 11. Дело оценки — интерпретация и оценка уверенности Интервалы Глава 12. Расчет точных доверительных интервалов Глава 13. Обычно используемые доверительные интервалы — формулы и примеры Часть IV. Выставление претензии на проверку (гипотезы) Глава 14. Заявления, тесты и выводы Глава 15. Обычно используемые проверки гипотез — формулы и примеры Часть VII. Статистические исследования. Глава 16 — Опросы, опросы и еще раз опросы Глава 17. Эксперименты. Медицинские прорывы или вводящие в заблуждение результаты? Глава 18. Поиск связей — корреляции и ассоциации Глава 19- Статистика и зубная паста — контроль качества Часть VIII — Часть десятков Глава 20. Десять критериев хорошего опроса Глава 21. Десять распространенных статистических ошибок Источники Индекс список рисунков Список таблиц Список боковых панелей Статистика для чайников Дебора Рамси ISBN: 0764554239 John Wiley & Sons © 2003 (356 страниц) Эта ссылка предлагает объяснения статистических идей, методы, формулы и расчеты, а также примеры которые показывают, как эти концепции применимы к вашей повседневной жизни. Оглавление Статистика для чайников Введение Часть I — Статистика естественного движения населения о статистике Глава 1 — Статистика повседневной жизни Глава 2 — Статистика пошла не так Глава 3 — Инструменты торговли Часть II. Основы обработки чисел Глава 4 — Получение картины — диаграммы и графики Глава 5 — Средние значения, медианы и многое другое Часть III. Определение шансов Глава 6 — Каковы шансы? — Понимание вероятности Глава 7 — Азартные игры, чтобы выиграть Часть IV. Пробираясь сквозь результаты Глава 8 — Меры относительного положения Глава 9- Внимание! Результаты проб различаются! Глава 10. Оставляя место для погрешности Часть V. Уверенные предположения Глава 11. Дело оценки — интерпретация и оценка уверенности Интервалы Глава 12. Расчет точных доверительных интервалов Глава 13. Обычно используемые доверительные интервалы — формулы и примеры Часть IV. Выставление претензии на проверку (гипотезы) Глава 14. Заявления, тесты и выводы Глава 15. Обычно используемые проверки гипотез — формулы и примеры Часть VII. Статистические исследования. Глава 16 — Опросы, опросы и еще раз опросы Глава 17. Эксперименты. Медицинские прорывы или вводящие в заблуждение результаты? Глава 18. Поиск связей — корреляции и ассоциации Глава 19- Статистика и зубная паста — контроль качества Часть VIII — Часть десятков Глава 20. Десять критериев хорошего опроса Глава 21. Десять распространенных статистических ошибок Источники Индекс список рисунков Список таблиц Список боковых панелей Задняя обложка Озадачены статистикой? Не бойтесь — это удобное руководство предлагает четкие и практические объяснения статистических идей, методы, формулы и расчеты, а также множество примеров, показывающих, как эти концепции применимы к вашей повседневная жизнь. Вы увидите, как убрать погрешность из опросов общественного мнения и как анализировать и интерпретировать данные для повышения производительности в классе или на рабочем месте. Узнайте, как: Интерпретируйте и критикуйте графики и диаграммы Определить шансы с вероятностью Делайте предположения с уверенностью, используя уровни достоверности Настроить и провести проверку гипотезы Вычислить статистические формулы об авторе Дебора Рамси получила докторскую степень. по статистике Университета штата Огайо (OSU) в 1993. По окончании учебы она поступил на факультет статистического факультета Канзасского государственного университета, выиграв выдающуюся награду. В 1998 году она получила президентскую награду за преподавание и получила должность и продвижение по службе. В 2000 году она вернулась в ОГУ в качестве Директор Учебного центра математики и статистики, где она работает сегодня. Деб является редактором «Учебные материалы» Журнала статистического образования; она также публиковала статьи и давала профессиональные презентации на тему статистического образования, с особым акцентом на статистическую грамотность (навыки для понимание статистики в повседневной жизни и на рабочем месте) и иммерсивная среда обучения (среда, которая способствует самостоятельному открытию идей учащимися). Статистика для чайников Дебора Рамси ISBN: 0764554239John Wiley & Sons © 2003 (356 страниц) Эта ссылка предлагает объяснения статистических идей, методы, формулы и расчеты, а также примеры которые показывают, как эти концепции применимы к вашей повседневной жизни. Оглавление Статистика для чайников Введение Часть I — Статистика естественного движения населения о статистике Глава 1 — Статистика повседневной жизни Глава 2 — Статистика пошла не так Глава 3 — Инструменты торговли Часть II. Основы обработки чисел Глава 4 — Получение картины — диаграммы и графики Глава 5 — Средние значения, медианы и многое другое Часть III. Определение шансов Глава 6 — Каковы шансы? — Понимание вероятности Глава 7 — Азартные игры, чтобы выиграть Часть IV. Пробираясь сквозь результаты Глава 8 — Меры относительного положения Глава 9- Внимание! Результаты проб различаются! Глава 10. Оставляя место для погрешности Часть V. Уверенные предположения Глава 11. Дело оценки — интерпретация и оценка уверенности Интервалы Глава 12. Расчет точных доверительных интервалов Глава 13. Обычно используемые доверительные интервалы — формулы и примеры Часть IV. Выставление претензии на проверку (гипотезы) Глава 14. Заявления, тесты и выводы Глава 15. Обычно используемые проверки гипотез — формулы и примеры Часть VII. Статистические исследования. Глава 16 — Опросы, опросы и еще раз опросы Глава 17. Эксперименты. Медицинские прорывы или вводящие в заблуждение результаты? Глава 18. Поиск связей — корреляции и ассоциации Глава 19- Статистика и зубная паста — контроль качества Часть VIII — Часть десятков Глава 20. Десять критериев хорошего опроса Глава 21. Десять распространенных статистических ошибок Источники Индекс список рисунков Список таблиц Список боковых панелей Статистика для чайников Дебора Рамси, доктор философии Опубликовано Уайли Паблишинг, Инк. 111 Ривер Ст. Хобокен, Нью-Джерси 07030 http://www.wiley.com Авторское право © 2003 Wiley Publishing, Inc., Индианаполис, Индиана Издано Wiley Publishing, Inc., Индианаполис, Индиана. Опубликовано одновременно в Канаде Никакая часть данной публикации не может быть воспроизведена, сохранена в поисковой системе или передана в любой форме. или любыми средствами, электронными, механическими, фотокопированием, записью, сканированием или иным, за исключением случаев, когда разрешено в соответствии со статьями 107 или 108 Закона 1976 Закона об авторском праве США, без предварительного письменное разрешение Издателя или разрешение путем оплаты соответствующей платы за копию в Центр защиты авторских прав, 222 Rosewood Drive, Danvers, MA 01923, 978-750-8400, факс 978- 646-8700. Запросы к Издателю о разрешении следует направлять в Юридический отдел, Wiley Publishing, Inc., 10475 Crosspoint Blvd., Indianapolis, IN 46256, 317-572-3447, факс 317-572- 4447, e-mail:

  Подробнее

  Аналогичная статистика для чайников

  Zlibrary:hope Раздавайте книги. Получите книги, которые вы хотите.

  • Самые популярные

  • Последняя загрузка

  [PDF] Статистика для чайников, Дебора Дж.

  Рамси электронная книга

  Часть 1

  900 02 В ЭТОЙ ЧАСТИ …

  Когда вы включаете телевизор или открываете газету , вас засыпают числами, диаграммами, графиками и статистическими результатами. Цифры продолжают поступать, начиная с сегодняшнего опроса и заканчивая последними крупными медицинскими достижениями. Тем не менее, большая часть статистической информации, которую вас просят потреблять, на самом деле неверна — случайно или даже намеренно. Откуда человеку знать, во что верить? Делая много хорошей детективной работы.

  Эта часть поможет пробудить в вас статистического сыщика, исследуя, как статистика влияет на вашу повседневную жизнь и вашу работу, насколько плоха большая часть информации и что вы можете с этим поделать. Эта часть также поможет вам освоиться с полезным статистическим жаргоном.

  Глава 1

  В ЭТОЙ ГЛАВЕ

  Выяснение сути процесса статистики

  Достижение успеха с помощью статистики в повседневной жизни, карьере и учебе

  Современный мир настолько переполнен данными, что любой (даже я!) может быть перегружен. Я бы не стал вас винить, если бы вы сейчас цинично относились к статистике, о которой читаете в СМИ, — временами я тоже. Хорошей новостью является то, что в то время как большое количество вводящей в заблуждение и неверной информации ждет вас, также создается много отличного материала; например, многие исследования и методы, использующие данные, помогают улучшить качество нашей жизни. Ваша работа заключается в том, чтобы уметь отделять хорошее от плохого и быть уверенным в своей способности сделать это. Благодаря глубокому пониманию статистики и статистических процедур вы обретете силу и уверенность в работе с числами в повседневной жизни, на работе и в классе. Вот о чем эта книга.

  В этой главе я расскажу вам о роли, которую статистика играет в современном обществе, переполненном данными, и о том, что вы можете сделать, чтобы не только выжить, но и процветать. Вы получаете гораздо более широкое представление о статистике как партнере научного метода — разработке эффективных исследований, сборе качественных данных, организации и анализе информации, интерпретации результатов и принятии соответствующих выводов. (А вы думали, что статистика — это просто обработка чисел!)

  Процветание в мире статистики

  Трудно справиться с потоком статистических данных, которые влияют на вашу повседневную жизнь в больших и малых направлениях. Это начинается в тот момент, когда вы просыпаетесь утром, проверяете новости и слушаете, как метеоролог дает вам свои прогнозы погоды, основанные на ее статистическом анализе прошлых данных и текущих погодных условий. Пока вы завтракаете, вы изучаете информацию о пищевой ценности на упаковке с хлопьями. На работе вы извлекаете числа из диаграмм и таблиц, вводите данные в электронные таблицы, запускаете диагностику, проводите измерения, выполняете расчеты, оцениваете расходы, принимаете решения, используя статистические базовые показатели, и заказываете запасы на основе данных о прошлых продажах.

  В обед вы идете в ресторан №1 по результатам опроса 500 человек. Вы едите продукты, цены на которые основаны на маркетинговых данных. Вы идете на прием к врачу, где вам измеряют артериальное давление, температуру, вес и делают анализ крови; после того, как вся информация будет собрана, вы получите отчет, показывающий ваши цифры и то, как вы сравниваете их со статистическими нормами.

  Вы едете домой на своей машине, которая была обслужена компьютером, выполняющим статистическую диагностику. Когда вы вернетесь домой, вы включите новости и услышите последние статистические данные о преступлениях, посмотрите, как обстоят дела на фондовом рынке, и узнайте, сколько людей посетило зоопарк на прошлой неделе.

  Ночью вы чистите зубы зубной пастой, которая, как было доказано статистически, борется с кариесом, читаете несколько страниц своего бестселлера New York Times (на основе статистических данных о продажах) и ложитесь спать — только для того, чтобы начать. на следующее утро все заново. Но как вы можете быть уверены, что все те статистические данные, с которыми вы сталкиваетесь и от которых зависите каждый день, верны? В главе 2 я более подробно остановлюсь на нескольких примерах того, как статистика влияет на нашу жизнь и работу, каково ее влияние и как вы можете повысить свою осведомленность о ней.

  Некоторые статистические данные расплывчаты, неуместны или просто неверны. Вам нужно лучше понимать статистику, с которой вы сталкиваетесь каждый день, и тренировать свой разум, чтобы останавливаться и говорить «подождите минутку!», просеивать информацию, задавать вопросы и предупреждать, когда что-то идет не так. В главе 3 вы увидите, как плохие статистические данные могут ввести вас в заблуждение, и разовьете навыки критического мышления и выявления проблем, прежде чем автоматически поверить в результаты.

  Как и в любой другой области, в статистике есть свой собственный набор жаргона, и я обрисовываю и объясняю некоторые из наиболее часто используемых статистических терминов в главе 4. Знание языка увеличивает вашу способность понимать и передавать статистику на более высоком уровне, не боясь . Это повышает доверие к вам, когда вы используете точные термины для описания того, что не так со статистическим результатом (и почему). А ваши презентации со статистическими таблицами, графиками, диаграммами и анализом будут информативными и эффективными. (Черт возьми, по крайней мере, вам нужен жаргон, потому что я использую его на протяжении всей книги; не беспокойтесь, я всегда его просматриваю.)

  В следующих разделах вы увидите, как статистика участвует в каждой фазе научного метода.

  Планирование соответствующих исследований

  Все задают вопросы, от фармацевтических компаний до биологов; от маркетинговых аналитиков до правительства США. И, в конце концов, каждый будет использовать статистику, чтобы ответить на свои вопросы. В частности, многие медицинские и психологические исследования проводятся потому, что кто-то хочет знать ответ на вопрос. Например,

  • Будет ли эта вакцина эффективна для профилактики гриппа?
  • Что американцы думают о состоянии экономики?
  • Вызывает ли увеличение использования веб-сайтов социальных сетей депрессию у подростков?

  Первым шагом после того, как вопрос исследования был сформулирован, является разработка эффективного исследования для сбора данных, которые помогут ответить на этот вопрос. Этот шаг сводится к выяснению того, какой процесс вы будете использовать для получения необходимых данных. В этом разделе я дам обзор двух основных типов исследований — опросов и экспериментов — и объясню, почему так важно оценить, как было разработано исследование, прежде чем верить его результатам.

  Опросы

  Обсервационное исследование — это исследование, в котором данные об отдельных лицах собираются таким образом, чтобы они не затрагивались. Наиболее распространенным наблюдательным исследованием является опрос. Опросы представляют собой анкеты, которые представляются лицам, отобранным из интересующей совокупности. Опросы принимают различные формы: бумажные опросы, рассылаемые по почте, анкеты на веб-сайтах, телефонные опросы, проводимые телевизионными сетями, опросы по телефону и так далее.

  При правильном проведении опросы могут быть очень полезным инструментом для получения информации. Однако, если опросы не проводятся должным образом, они могут привести к ложной информации. Некоторые проблемы включают неправильную формулировку вопросов, которая может ввести в заблуждение, отсутствие ответов со стороны людей, которые были отобраны для участия, или неспособность включить всю группу населения. Эти потенциальные проблемы означают, что опрос должен быть хорошо продуман, прежде чем он будет проведен.

  Многие исследователи тратят много времени и денег на проведение качественных опросов, и вы будете знать (по критериям, которые я обсуждаю в главе 16), что им можно доверять. Однако, поскольку вас окружает множество различных типов опросов, которые можно найти в средствах массовой информации, на рабочем месте и во многих ваших классах, вы должны иметь возможность быстро исследовать и критиковать то, как опрос был разработан и проведен, а также уметь указать на конкретные проблемы в хорошо информированном виде. Инструменты, необходимые для сортировки опросов, находятся в главе 16.

  Эксперименты

  В эксперименте участникам навязывают один или несколько видов лечения таким образом, чтобы можно было провести четкое сравнение. После того, как лечение применено, ответы записываются. Например, чтобы изучить влияние дозы препарата на артериальное давление, одна группа может принимать 10 мг препарата, а другая группа может принимать 20 мг. Как правило, также участвует контрольная группа, в которой каждый субъект получает фиктивное лечение (например, сахарную таблетку) или стандартное, не экспериментальное лечение (например, существующие лекарства, даваемые больным СПИДом).0003

  Хорошие и заслуживающие доверия эксперименты предназначены для минимизации систематических ошибок, сбора большого количества достоверных данных и проведения соответствующих сравнений (группа лечения и контрольная группа). Некоторые потенциальные проблемы, возникающие в ходе экспериментов, включают исследователей и/или испытуемых, которые знают, какое лечение они получали, факторы, не учитываемые в исследовании, влияющие на результат (например, вес субъекта при изучении дозировки препарата), или отсутствие контрольной группы. (не оставляя исходного уровня для сравнения результатов).

  Но при правильном планировании эксперимент может помочь исследователю установить причинно-следственную связь, если разница в ответах между экспериментальной группой и эт…

  Стили цитирования для статистики для чайников список или библиография: выберите свой стиль ссылки из списка ниже и нажмите «копировать», чтобы создать цитату. Если вашего стиля нет в списке, вы можете начать бесплатную пробную версию, чтобы получить доступ к более чем 20 дополнительным стилям из электронной книги Perlego.

  APA 6 Ссылка

  Рамси, Д. (2016). Статистика для чайников (2-е изд.). Уайли. Получено с https://www.

  Игры с природой теория игр: Игры с природой / Хабр

  alexxlab / 24.07.202323.04.2023 / Разное

  Игры с природой / Хабр

  Затянувшееся продолжение цикла статей о теории игр.

  Ближе к практике

  В прошлой статье о теории игр были рассмотрены ситуации, в которых предполагалась логичность дествий двух игроков, каждый из которых хочет получить для себя максимум выгоды. Следующим этапом являются так называемые игры с природой. Формально изучение игр с природой, так же, как и стратегических, должно начинаться с построения платежной матрицы, что является, по существу, наиболее трудоемким этапом подготовки принятия решения. Ошибки в платежной матрице не могут быть компенсированы никакими вычислительными методами и приведут к неверному итоговому результату.

  Отличительная особенность игры с природой состоит в том, что в ней сознательно действует только один из участников, в большинстве случаев называемый игроком один. Игроку два (природа) не важен результат, либо он не способен к осмысленным решениям. Или, возможно, условия не зависят от действий игрока, а определяются внешними факторами: реакция рынка, который не будет вредить одному конкретному игроку, государственная политика, реальная природа.

  Виды задач и критерии выбора

  Различают два вида задач в играх с природой:

  • Задача о принятии решений в условиях риска, когда известны вероятности, с которыми природа принимает каждое из возможных состояний;
  • Задачи о принятии решений в условиях неопределенности, когда нет возможности получить информацию о вероятностях появления состояний природы;

  Чтобы быть ближе к реальным ситуациям, для примера возьмем относительно реальную ситуацию. Первого игрока, за которого мы будем принимать решения, будет представлять Samsung со своим Galaxy S5. Вторым игроком, играющим «природу», будет компания Apple, и его iPhone 6.

  Подходит время выпуска нового смартфона, прошла презентация, эксперты высказали свое мнение, и игрок один должен принять важное решение, когда выпустить продукт? Упростив ситуацию, у нас останется три варианта: до конкурента (А₁), вместе с ним (А₂) или после (А₃). Естественно, пока не выйдет новый iPhone мы не узнаем, будет он намного лучше нашего (В₁), таким же (В₃) или сильно уступающим в качестве (В₃). Посчитав прибыль во всех случаях, в итоге получим матрицу:

  	В1	В2	В3
  А1	5	5	7
  А2	3	4	6
  А3	2	4	8

  Теперь же, для принятия решения, у нас есть несколько критериев.

  1. Критерий Вальда (максиминный). Игрок рассчитывает, что природа пойдет по наихудшему для него пути, и следует выбрать вариант с максимальной прибылью при самом плохом исходе, поэтому данный критерий считается пессимистическим. Представить его можно в виде max (min i)

  При данном критерии:

  для А₁ минимальной прибылью (5) выльются действия природы В₁ и В₂
  для А₂ минимальная прибыль 3 после действия В₁
  для А₃ минимальная прибыль 2 после действия В₁

  Таким образом из 5, 3 и 2 максимум прибыли (5) нам даст вариант А₁

  2. Критерий максимума (максимаксный) является оптимистическим, т.е. мы надеемся на самый благоприятный для нас исход.представляется как max (max i).

  для А₁ максимальная прибыль 7
  для А₂ максимальная прибыль 6
  для А₃ максимальная прибыль 8

  Из 7, 6 и 8 максимальную прибыль принесет вариант А₃

  3. Критерий Гурвица рекомендует стратегию, определяемую по формуле max (A*max i + (1-A)*min i), где А — степень оптимизма и изменяется в пределах от 0 до 1. Критерий выдает результат, учитывающий возможность как наихудшего, так и наилучшего поведения природы. При А=1 данный критерий можно заменить критерием максимума, а при А=0 — критерием Вальда. Величина А зависит от степени ответственности игрока один: чем она выше, тем ближе А к единице. Для данного примера примем А=0,4.

  для А₁ прибыль равна 0,4*7 + 0,6*5 = 5,8
  для А₂ прибыль равна 0,4*6 + 0,6*3 = 4,2
  для А₃ прибыль равна 0,4*8 + 0,6*2 = 4,4

  Из полученных ответов максимыльную прибль приносит действие А₁

  4. Критерий Сэвиджа (минимаксный). Суть его заключается в выборе стратегии, не допускающей слишком высоких потерь. Для этого используется матрица рисков, в которой вычисляется максимальная прибыль при каждом варианте действия игрока, и среди результатов выбирается наименьший. Его формула выглядит как min (max i)

  При данном критерии:

  для А₁ максимальной прибылью (7) выльется действие природы В₃
  для А₂ максимальная прибыль 6 после действия В₃
  для А₃ максимальная прибыль 8 после действия В₃

  Таким образом из 7, 6 и 8 минимум прибыли (6) нам даст вариант А₂

  5. По критерию Байеса предлагается придать равные вероятности всем рассматриваемым стратегиям, после чего принять ту из них, при которой ожидаемый выигрыш окажется наибольшим. Критерий имеет один недостаток: не всегда можно точно определить вероятность того или иного события со стороны природы. Формулой для него является max (Σ q*i).

  Сначала мы положили вероятность наступления каждого из собитий природы равной 0,33, и получили

  для А₁ 5*0,33 + 5*0,33 + 7*0,33 = 5,61
  для А₂ 3*0,33 + 4*0,33 + 6*0,33 = 4,29
  для А₃ 2*0,33 + 4*0,33 + 8*0,33 = 7,63

  Очевидно что максимальную прибыль мы получим от варианта А₃. Однако, обратившись к экспертам, мы получили вероятности событий для природы 0,5; 0,4; 0,1; соответственно. Таким образом

  для А₁ 5*0,5 + 5*0,4 + 7*0,1 = 5,2
  для А₂ 3*0,5 + 4*0,4 + 6*0,1 = 3,7
  для А₃ 2*0,5 + 4*0,4 + 8*0,1 = 3,4

  Думаю результат комментировать бессмысленно.

  Основная задача состоит в том, чтобы найти оптимальные (или хотя бы рациональные) стратегии, наилучшим образом приводящие систему к цели при заданных внешних условиях. Для выбора стратегий в условиях неопределенности можно применять любые критерии, в условиях риска действеннее критерий Байеса. Однако выбор между самими критериями основывается обычно на интуиции, зависит от характера принимающего решение (в частности, его склонности к риску).

  Если решение принимается в условиях неопределенности, то лучше использовать несколько критериев. В том случае, если рекомендации совпадают, можно с уверенностью выбирать наилучшее решение. Если рекомендации противоречивы, решение надо принимать более взвешенно, с учетом сильных и слабых сторон.

  Игры с природой онлайн

  Назначение сервиса. Данный тип задач относится к задачам принятия решений в условиях неопределенности. С помощью сервиса можно выбрать оптимальную стратегию, используя:

  • критерий минимакса, критерий максимакса, критерий Байеса, критерий Вальда, критерий Сэвиджа, критерий Лапласа, критерий Ходжа-Лемана;
  • критерий Гурвица, обобщенный критерий Гурвица с расчетом эффективности;
  • множество Паретто.

  Также проводится планирование идеального эксперимента. Результаты онлайн вычислений оформляются в отчете формата Word.

  • Шаг №1
  • Шаг №2
  • Видеоинструкция

  Инструкция. Для выбора оптимальной стратегии в онлайн режиме необходимо задать размерность матрицы. Затем в новом диалоговом окне выбрать необходимые критерии и коэффициенты. Также можно вставить данные из Excel. Размерность платежной матрицы (целевая функция ЗПР в условиях неопределенности)
  2345678910 x 2345678910
  Примечание: Сначала, если возможно, упрощают матрицу, вычеркивая невыгодные стратегии A. Стратегии природы вычеркивать нельзя, т. к. каждое из состояний природы может наступить случайным образом, независимо от действий A.

  Любую хозяйственную деятельность человека можно рассматривать как игру с природой. В широком смысле под «природой» понимается совокупность неопределенных факторов; влияющих на эффективность принимаемых решений. Безразличие природы к игре (выигрышу) к возможность получения экономистом (статистиком) дополнительной информации о ее состоянии отличают игру экономиста с природой от обычной матричной игры, в которой принимают участие два сознательных игрока.

  Пример. Предприятие может выпускать 3 вида продукции А₁, А₂ и А₃, получая при этом прибыль, зависящую от спроса, который может быть в одном из 4-х состояний (В₁, В₂, В₃, В₄). Элементы платежной матрицы характеризуют прибыль, которую получат при выпуске i-й продукции при j-м состоянии спроса. Игра предприятия А против спроса В задана платежной матрицей:

  	В1	В2	В3	В4
  А1	2	7	8	6
  А2	2	8	7	3
  А3	4	3	4	2

  Определить оптимальные пропорции в выпускаемой продукции, гарантирующие максимизацию средней величины прибыли при любом состоянии спроса, считая его определенным. Задача сводится к игровой модели, в которой.

  Решение.
  Критерий максимакса.

  Ai	П1	П2	П3	П4	max(aij)
  A1	2	7	8	6	8
  A2	2	8	7	3	8
  A3	4	3	4	2	4

  Выбираем из (8; 8; 4) максимальный элемент max=8
  Вывод: выбираем стратегию N=1.

  Критерий Лапласа.

  Ai	П1	П2	П3	П4	∑(aij)
  A1	0.5	1.75	2	1.5	5.75
  A2	0.5	2	1.75	0.75	5
  A3	1	0. 75	1	0.5	3.25
  pj	0.25	0.25	0.25	0.25

  Выбираем из (5.75; 5; 3.25) максимальный элемент max=5.75
  Вывод: выбираем стратегию N=1.

  Критерий Вальда.

  Ai	П1	П2	П3	П4	min(aij)
  A1	2	7	8	6	2
  A2	2	8	7	3	2
  A3	4	3	4	2	2

  Выбираем из (2; 2; 2) максимальный элемент max=2
  Вывод: выбираем стратегию N=1.

  Критерий Севиджа.
  Находим матрицу рисков.
  Риск – мера несоответствия между разными возможными результатами принятия определенных стратегий. Максимальный выигрыш в j-м столбце b_j = max(a_ij) характеризует благоприятность состояния природы.
  1. Рассчитываем 1-й столбец матрицы рисков.
  r₁₁ = 4 — 2 = 2; r₂₁ = 4 — 2 = 2; r₃₁ = 4 — 4 = 0;
  2. Рассчитываем 2-й столбец матрицы рисков.
  r₁₂ = 8 — 7 = 1; r₂₂ = 8 — 8 = 0; r₃₂ = 8 — 3 = 5;
  3. Рассчитываем 3-й столбец матрицы рисков.
  r₁₃ = 8 — 8 = 0; r₂₃ = 8 — 7 = 1; r₃₃ = 8 — 4 = 4;
  4. Рассчитываем 4-й столбец матрицы рисков.
  r₁₄ = 6 — 6 = 0; r₂₄ = 6 — 3 = 3; r₃₄ = 6 — 2 = 4;

  Ai	П1	П2	П3	П4
  A1	2	1	0	0
  A2	2	0	1	3
  A3	0	5	4	4

  Результаты вычислений оформим в виде таблицы.

  Ai	П1	П2	П3	П4	max(aij)
  A1	2	1	0	0	2
  A2	2	0	1	3	3
  A3	0	5	4	4	5

  Выбираем из (2; 3; 5) минимальный элемент min=2
  Вывод: выбираем стратегию N=1.

  Таким образом, в результате решения статистической игры по различным критериям чаще других рекомендовалась стратегия A₁.

  Пример. Предлагается три проекта инвестиций и прогноз получения доходов за год (дивиденды и повышение стоимости капитала) при различных возможных исходах.

  Проект инвестиций 1 возможные исходы:			Проект инвестиций 2 возможные исходы:			Проект инвестиций 3 возможные исходы:
  1	2	3	1	2	3	1	2	3
  40	40	20	30	20	30	20	30	20

  Теория игр

  Что такое теория игр?

  Теория игр — это теоретическая основа для понимания социальных ситуаций между конкурирующими игроками. В некотором смысле теория игр — это наука о стратегии или, по крайней мере, об оптимальном принятии решений независимыми и конкурирующими субъектами в стратегической обстановке.
  

  Ключевые выводы

  • Теория игр — это теоретическая основа для понимания социальных ситуаций между конкурирующими игроками.
  • Теория игр предназначена для обеспечения оптимального принятия решений независимыми и конкурирующими субъектами в стратегической обстановке.
  • Используя теорию игр, можно разработать реальные сценарии для таких ситуаций, как ценовая конкуренция и выпуск продуктов (и многие другие), и предсказать их результаты.
  • Сценарии включают дилемму заключенного и игру в диктатора среди многих других.
  • Различные типы теории игр включают кооперативную/некооперативную, с нулевой суммой/ненулевой суммой и одновременную/последовательную.

  Теория игр

  Как работает теория игр

  Ключевыми пионерами теории игр были математик Джон фон Нейман и экономист Оскар Моргенштерн в XIX веке. 40с. Многие считают математика Джона Нэша первым значительным продолжением работы фон Неймана и Моргенштерна.

  В центре внимания теории игр находится игра, которая служит моделью интерактивной ситуации между рациональными игроками. Ключ к теории игр состоит в том, что выигрыш одного игрока зависит от стратегии, реализуемой другим игроком.

  Игра определяет личность, предпочтения и доступные стратегии игроков, а также то, как эти стратегии влияют на результат. В зависимости от модели могут потребоваться различные другие требования или допущения.

  Теория игр имеет широкий спектр приложений, включая психологию, эволюционную биологию, войну, политику, экономику и бизнес. Несмотря на многочисленные достижения, теория игр все еще остается молодой и развивающейся наукой.

  Согласно теории игр действия и выбор всех участников влияют на результат каждого из них. Предполагается, что игроки в игре рациональны и будут стремиться максимизировать свои выигрыши в игре.

  Полезные термины теории игр

  Каждый раз, когда у нас возникает ситуация с двумя или более игроками, которая включает известные выплаты или поддающиеся количественной оценке последствия, мы можем использовать теорию игр, чтобы определить наиболее вероятные исходы. Начнем с определения нескольких терминов, обычно используемых при изучении теории игр:

  • Игра : Любой набор обстоятельств, результат которого зависит от действий двух или более лиц, принимающих решения (игроков)
  • Игроки : Принятие стратегических решений в контексте игры
  • Стратегия : Полный план действий, которые игрок предпримет с учетом набора обстоятельств, которые могут возникнуть в игре
  • Выплата :   Выплата, которую игрок получает за достижение определенного результата (Выплата может быть в любой измеримой форме, от долларов до полезности.)
  • Информационный набор : Информация, доступная в данный момент в игре (Термин информационный набор чаще всего применяется, когда в игре есть последовательный компонент. )
  • Равновесие : Момент в игре, когда оба игрока приняли решение и достигнут результат

  Равновесие Нэша

  Равновесие Нэша — это достигнутый результат, который означает, что ни один игрок не может увеличить выигрыш, изменив решения в одностороннем порядке. Это также можно рассматривать как «без сожалений» в том смысле, что после принятия решения игрок не будет сожалеть о решениях с учетом последствий.

  В большинстве случаев равновесие Нэша достигается со временем. Однако, как только равновесие Нэша будет достигнуто, оно не будет отклоняться от него. После того, как мы научимся находить равновесие Нэша, посмотрим, как одностороннее движение повлияет на ситуацию. Есть ли в этом смысл? Так не должно быть, и поэтому равновесие Нэша описывается как «без сожалений». Как правило, в игре может быть более одного равновесия.

  Однако это обычно происходит в играх с более сложными элементами, чем два выбора двумя игроками. В одновременных играх, которые повторяются с течением времени, одно из этих множественных равновесий достигается после некоторых проб и ошибок. Этот сценарий различных вариантов выбора в течение долгого времени до достижения равновесия чаще всего разыгрывается в деловом мире, когда две фирмы определяют цены на продукты с высокой степенью взаимозаменяемости, такие как авиабилеты или безалкогольные напитки.

  Вы когда-нибудь видели, чтобы тренер соперника брал тайм-аут прямо перед тем, как кикер другой команды должен попытаться забить победный бросок с игры? Th

  Влияние теории игр

  Теория игр присутствует почти в каждой отрасли или области исследований. Его обширная теория может относиться ко многим ситуациям, что делает ее универсальной и важной теорией для понимания. Вот несколько областей исследований, на которые непосредственно повлияла теория игр.
  

  Экономика

  Теория игр произвела революцию в экономике, решив важнейшие проблемы предшествующих математических экономических моделей. Например, неоклассическая экономическая теория изо всех сил пыталась понять предпринимательское ожидание и не могла справиться с несовершенной конкуренцией. Теория игр переключила внимание с установившегося равновесия на рыночный процесс.

  Экономисты часто используют теорию игр для понимания поведения олигополистических фирм. Это помогает предсказать вероятные результаты, когда фирмы участвуют в определенных действиях, таких как установление цен и сговор.

  Бизнес

  В бизнесе теория игр полезна для моделирования конкурирующего поведения между экономическими агентами. У предприятий часто есть несколько стратегических вариантов, которые влияют на их способность получать экономическую выгоду. Например, предприятия могут столкнуться с такими дилеммами, как отказаться от существующих продуктов, разработать новые или использовать новые маркетинговые стратегии.

  Компании также часто могут выбирать своего противника. Некоторые сосредотачиваются на внешних силах и конкурируют с другими участниками рынка. Другие ставят внутренние цели и стремятся быть лучше предыдущих версий себя. Будь то внешние или внутренние компании, они всегда конкурируют за ресурсы, пытаясь нанять лучших кандидатов у своих конкурентов и отвлечь внимание клиентов от конкурирующих товаров.

  Теория игр в бизнесе может больше всего напоминать игровое дерево, как показано ниже. Компания может начать с первой позиции и должна выбрать два исхода. Однако постоянно приходится принимать другие решения; окончательная сумма выплаты не известна до тех пор, пока не будет принято окончательное решение.

  Пример дерева игры.

  Интернет-энциклопедия философии

  Управление проектами

  Управление проектами включает социальные аспекты теории игр, поскольку разные участники могут иметь разное влияние. Например, руководитель проекта может быть поощрен за успешное завершение проекта по развитию здания. Между тем, строитель может быть заинтересован в том, чтобы работать медленнее из соображений безопасности или отложить проект, чтобы потратить больше оплачиваемых часов.

  При работе с внутренней командой теория игр может быть менее распространенной, поскольку все участники, работающие на одного и того же работодателя, часто имеют более общий интерес к успеху. Однако сторонние консультанты или внешние стороны, помогающие проекту, могут быть поощрены другими способами, не связанными с успехом проекта.

  Цены на потребительские товары

  Стратегия покупок в Черную пятницу лежит в основе теории игр. Концепция гласит, что если компании снизят цены, больше потребителей купят больше товаров. Отношения между потребителем, товаром и финансовым обменом для передачи права собственности играют важную роль в теории игр, поскольку у каждого потребителя свой набор ожиданий.

  Помимо масштабных распродаж в преддверии праздников, компании должны использовать теорию игр при установлении цен на продукты для запуска или в ожидании конкуренции со стороны конкурирующих товаров. Компания должна сбалансировать слишком низкую цену на товар и не получать прибыль, но слишком высокая цена на товар может отпугнуть покупателей от товара-заменителя.

  Типы теорий игр

  Кооперативные и некооперативные игры

  Хотя существует множество типов теорий игр (например, симметричные/асимметричные, одновременные/последовательные и т. д.), наиболее распространенными являются кооперативные и некооперативные теории игр. Кооперативная теория игр имеет дело с тем, как взаимодействуют коалиции или кооперативные группы, когда известны только выигрыши. Это игра между коалициями игроков, а не между отдельными людьми, и в ней ставится вопрос о том, как формируются группы и как они распределяют выигрыш между игроками.

  Некооперативная теория игр имеет дело с тем, как рациональные экономические агенты взаимодействуют друг с другом для достижения своих целей. Наиболее распространенной некооперативной игрой является стратегическая игра, в которой перечислены только доступные стратегии и результаты, являющиеся результатом комбинации выборов. Упрощенный пример реальной некооперативной игры — камень-ножницы-бумага.

  Игры с нулевой суммой и игры с ненулевой суммой

  Когда существует прямой конфликт между несколькими сторонами, стремящимися к одному и тому же результату, этот тип игры часто представляет собой игру с нулевой суммой. Это означает, что на каждого победителя приходится проигравший. В качестве альтернативы это означает, что полученная коллективная чистая выгода равна потерянной коллективной чистой выгоде. Почти каждое спортивное событие представляет собой игру с нулевой суммой, в которой одна команда побеждает, а другая проигрывает.

  Игра с ненулевой суммой — это игра, в которой все участники могут выиграть или проиграть одновременно. Рассмотрите деловые партнерства, которые являются взаимовыгодными и способствуют повышению ценности для обеих сторон. Вместо того, чтобы конкурировать и пытаться «выиграть», выигрывают обе стороны.

  Инвестирование и торговля акциями иногда считается игрой с нулевой суммой. Ведь один участник рынка купит акцию, а другой участник продаст ту же акцию по той же цене. Однако, поскольку разные инвесторы имеют разные аппетиты к риску и цели инвестирования, сделка может быть взаимовыгодной для обеих сторон.

  Игры с одновременным ходом или с последовательным ходом

  Много раз в жизни теория игр представляла собой ситуации с одновременными ходами. Это означает, что каждый участник должен постоянно принимать решения, в то время как их противник принимает решения. По мере того, как компании разрабатывают свои планы маркетинга, разработки продуктов и операционных планов, конкурирующие компании одновременно делают то же самое.

  В некоторых случаях имеет место преднамеренное чередование этапов принятия решений, когда одна сторона может видеть действия другой стороны, прежде чем делать свои собственные. Это обычно всегда присутствует на переговорах; одна сторона перечисляет свои требования, затем у другой стороны есть определенное количество времени, чтобы ответить и перечислить свои собственные.

  Один выстрел против повторных игр

  Наконец, теория игр может начинаться и заканчиваться в одном экземпляре. Как и многое в жизни, лежащее в основе соревнование начинается, развивается, заканчивается и не может быть переделано. Это часто имеет место в случае с фондовыми трейдерами, которые должны мудро выбирать свою точку входа и точку выхода, поскольку их решение не может быть легко отменено или повторено.

  С другой стороны, некоторые повторяющиеся игры продолжаются и никогда не заканчиваются. В играх такого типа часто каждый раз участвуют одни и те же участники, и каждая сторона знает, что произошло в прошлый раз. Например, рассмотрим конкурирующие компании, пытающиеся установить цену на свои товары. Всякий раз, когда один из них корректирует цену, это может сделать и другой. Эта круговая конкуренция повторяется в течение цикла продукта или сезонности продаж.

  В приведенном ниже примере показано изображение дилеммы заключенного (обсуждается в следующем разделе). В этом изображении после первой итерации выигрыша нет. Вместо этого происходит вторая итерация игры, приносящая с собой новый набор результатов, невозможных в играх с одним выстрелом.
  

  Пример повторяющейся игры.

  Интернет-энциклопедия философии

  Примеры теории игр

  Теория игр анализирует несколько «игр». Ниже мы лишь кратко опишем некоторые из них.

  Дилемма заключенного

  Дилемма заключенного — самый известный пример теории игр. Рассмотрим пример двух преступников, арестованных за преступление. У прокуратуры нет веских доказательств, чтобы осудить их. Однако для получения признания чиновники выводят заключенных из одиночных камер и допрашивают каждого в отдельных камерах. Ни один из заключенных не имеет возможности общаться друг с другом. Официальные лица представляют четыре сделки, часто отображаемые в виде поля 2 x 2.

  1. Если оба признаются, каждый из них получит по пять лет тюремного заключения.
  2. Если Заключенный 1 признается, а Заключенный 2 нет, Заключенный 1 получит три года, а Заключенный 2 — девять лет.
  3. Если Заключенный 2 признается, а Заключенный 1 нет, Заключенный 1 получит 10 лет, а Заключенный 2 — два года.
  4. Если ни один из них не признается, каждый будет отбывать по два года тюрьмы.

  Самая благоприятная стратегия — не признаваться. Однако ни один из них не знает о стратегии другого, и без уверенности в том, что один из них не признается, оба, вероятно, признаются и получат пятилетний тюремный срок. Равновесие Нэша предполагает, что в дилемме заключенного оба игрока сделают ход, который лучше для них по отдельности, но хуже для них в совокупности.

  Выражение «око за око» было определено как оптимальная стратегия для оптимизации дилеммы заключенного. Око за око было введено Анатолием Рапопортом, который разработал стратегию, в которой каждый участник повторяющейся дилеммы заключенного следует курсу действий, согласующемуся с предыдущим ходом их противника. Например, если его спровоцировать, игрок впоследствии ответит возмездием; если это неспровоцировано, игрок сотрудничает.

  На изображении ниже показана дилемма, когда выбор участника в столбце и выбор участника в строке могут конфликтовать. Например, обе стороны могут получить наиболее благоприятный исход, если обе выберут строку/столбец 1. Однако каждая из сторон сталкивается с риском сильных неблагоприятных исходов, если другая сторона не выберет такой же исход.
  

  Пример статической игры для двух человек.

  Интернет-энциклопедия философии

  Игра «Диктатор»

  Это простая игра, в которой игрок А должен решить, как разделить денежный приз с игроком Б, который не имеет никакого отношения к решению игрока А. Хотя это не стратегия теории игр как таковая , она дает некоторые интересные сведения о поведении людей. Эксперименты показывают, что около 50 % оставляют все деньги себе, 5 % делят их поровну, а остальные 45 % отдают другому участнику меньшую долю.

  Игра «диктатор» тесно связана с ультиматумной игрой, в которой игроку А дается определенная сумма денег, часть которой должна быть отдана игроку Б, который может принять или отклонить данную сумму. Суть в том, что если второй игрок отклоняет предложенную сумму, то и A, и B ничего не получают. Игры с диктатором и ультиматумом содержат важные уроки по таким вопросам, как благотворительность и филантропия.

  Дилемма волонтера

  В дилемме волонтера кто-то должен взять на себя работу по дому или работу для общего блага. Наихудший возможный результат реализуется, если никто не добровольно. Например, рассмотрим компанию, в которой процветает бухгалтерское мошенничество, хотя высшее руководство не знает об этом. Некоторые младшие сотрудники бухгалтерского отдела знают о мошенничестве, но не решаются сообщить об этом высшему руководству, потому что это приведет к увольнению сотрудников, причастных к мошенничеству, и, скорее всего, к судебному преследованию.

  Если вас заклеймят как разоблачителя, это также может иметь некоторые последствия в будущем. Но если никто не согласится, крупномасштабное мошенничество может привести к банкротству компании и потере работы всеми.

  Игра «Сороконожка»

  Игра «Сороконожка» — это игра в расширенной форме в теории игр, в которой два игрока поочередно получают шанс получить большую долю медленно растущего денежного запаса. Это устроено так, что если игрок передает тайник своему противнику, который затем забирает тайник, игрок получает меньшую сумму, чем если бы он взял банк.

  Игра с многоножкой завершается, как только игрок забирает тайник, при этом этот игрок получает большую часть, а другой игрок получает меньшую часть. В игре есть предопределенное общее количество раундов, которое заранее известно каждому игроку.

  Теория игр существует почти во всех сферах жизни. Поскольку решения других людей вокруг вас влияют на ваш день, теория игр относится к личным отношениям, покупательским привычкам, просмотру СМИ и хобби.

  Типы стратегий теории игр

  Участники теории игр могут выбирать между несколькими основными способами игры. В общем, каждый участник должен решить, на какой уровень риска он готов пойти и как далеко он готов зайти, чтобы добиться наилучшего возможного результата.

  Максимакс Стратегия

  Максимаксная стратегия не предполагает хеджирования. Участник либо ва-банк, либо весь в ауте; они либо выиграют по-крупному, либо столкнутся с худшими последствиями. Рассмотрим новые начинающие компании, выводящие на рынок новые продукты. Их новый продукт может привести к увеличению рыночной капитализации компании в пятьдесят раз. С другой стороны, неудачный запуск продукта сделает компанию банкротом. В любой ситуации участник готов рискнуть для достижения наилучшего результата, даже если возможен худший результат.

  Максимин Стратегия

  Максиминная стратегия в теории игр приводит к тому, что участник выбирает лучший выигрыш из худшего. Участник решил хеджировать риск и пожертвовать полной выгодой в обмен на избежание худшего исхода. Часто компании сталкиваются с этой стратегией и принимают ее при рассмотрении судебных исков. Договариваясь во внесудебном порядке и избегая публичного судебного разбирательства, компании соглашаются на неблагоприятный исход. Однако этот исход мог быть и хуже из-за подвигов суда или еще худшего судебного решения.

  Доминирующая стратегия

  В доминирующей стратегии участник выполняет действия, которые являются лучшим результатом для игры, независимо от того, что решили сделать другие участники. В бизнесе это может быть ситуация, когда компания решает масштабироваться и выйти на новый рынок, независимо от того, решила ли конкурирующая компания также выйти на рынок. В «Дилемме заключенного» доминирующей стратегией будет признание.

  Чистая стратегия

  Чистая стратегия влечет за собой наименьшее количество стратегических решений, поскольку чистая стратегия — это просто определенный выбор, который делается независимо от внешних сил или действий других. Рассмотрим игру «камень-ножницы-бумага», в которой один участник решает бросать одну и ту же фигуру в каждом испытании. Поскольку исход для этого участника заранее определен (исходы либо определенной формы, либо не такой конкретной формы), стратегия определяется как чистая.

  Смешанная стратегия

  Смешанная стратегия может показаться случайной, но для разработки плана смешивания элементов или действий требуется много размышлений. Рассмотрим отношения между бейсбольным питчером и отбивающим. Питчер не может каждый раз бросать одну и ту же подачу; в противном случае отбивающий мог бы предсказать, что будет дальше. Вместо этого питчер должен смешивать свою стратегию от подачи к подаче, чтобы создать ощущение непредсказуемости, от которого он надеется извлечь выгоду.

  Ограничения теории игр

  Самая большая проблема с теорией игр заключается в том, что, как и большинство других экономических моделей, она основана на предположении, что люди — это рациональные действующие лица, преследующие собственные интересы и стремящиеся к максимизации полезности. Конечно, мы социальные существа, которые часто сотрудничают за свой счет. Теория игр не может объяснить тот факт, что в одних ситуациях мы можем попасть в равновесие по Нэшу, а в других — нет, в зависимости от социального контекста и игроков.

  Кроме того, теория игр часто с трудом учитывает такие человеческие элементы, как лояльность, честность или сочувствие. Хотя статистические и математические расчеты могут диктовать, каким должен быть наилучший курс действий, люди могут не пойти по этому пути из-за непредсказуемых и сложных сценариев самопожертвования или манипуляции. Теория игр может анализировать набор моделей поведения, но не может точно предсказать человеческий фактор.

  В какие игры играют в теории игр?

  Это называется теорией игр, поскольку теория пытается понять стратегические действия двух или более «игроков» в данной ситуации, содержащей установленные правила и исходы. Хотя теория игр используется в нескольких дисциплинах, она в первую очередь используется в качестве инструмента при изучении бизнеса и экономики.

  «Игры» могут заключаться в том, как две конкурирующие фирмы будут реагировать на снижение цен другой, должна ли одна фирма приобретать другую или как трейдеры на фондовом рынке могут реагировать на изменения цен. Теоретически эти игры можно разделить на дилеммы заключенного, игру в диктатора, ястреб-и-голубь, Баха или Стравинского.

  Какие предположения об этих играх?

  Как и многие экономические модели, теория игр также содержит ряд строгих допущений, которые должны выполняться, чтобы теория могла делать хорошие прогнозы на практике. Во-первых, все игроки являются рациональными акторами, стремящимися к максимизации полезности и обладающими полной информацией об игре, правилах и последствиях. Игрокам не разрешается общаться или взаимодействовать друг с другом. Возможные исходы не только известны заранее, но и не могут быть изменены. Теоретически количество игроков в игре может быть бесконечным, но в большинстве игр будет только два игрока.

  Что такое равновесие Нэша?

   Равновесие Нэша – важная концепция, относящаяся к стабильному состоянию в игре, когда ни один игрок не может получить преимущество, в одностороннем порядке изменив стратегию, при условии, что другие участники также не меняют свои стратегии. Равновесие Нэша обеспечивает концепцию решения в некооперативной (состязательной) игре. Он назван в честь Джона Нэша, получившего Нобелевскую премию в 1994 году за свою работу.

  Кто придумал теорию игр?

  Теория игр в значительной степени связана с работами математика Джона фон Неймана и экономиста Оскара Моргенштерна в 1940-х годах и широко развивалась многими другими исследователями и учеными в 1950-х годах. Это остается областью активных исследований и прикладной науки по сей день.

  Итог

  Теория игр — это исследование того, как конкурентные стратегии и действия участников могут влиять на исход ситуации. Имея отношение к войне, биологии и многим аспектам жизни, теория игр используется в бизнесе для представления стратегических взаимодействий, в которых результат одной компании или продукта зависит от действий, предпринимаемых другими компаниями или продуктами.

  Теория игр в биологии: 50 лет и позже

  1. Maynard Smith J, Price GR. 1973. Логика конфликта животных. Природа 246 , 15-18. ( 10.1038/246015a0) [CrossRef][Google Scholar]

  2. Чарнов Е.Л. 1982. Теория распределения полов. Принстон, Нью-Джерси: Издательство Принстонского университета. [Google Scholar]

  3. Дарвин К. 1871. Происхождение человека и отбор в отношении пола. Лондон, Великобритания: Джон Мюррей. [Google Scholar]

  4. Дюзинг К. 1884. Die Regulierung des Geschlechtsverhältnisses bei der Vermehrung der Menschen, Tiere und Pflanzen [ Регуляция соотношения полов в репродукции человека, животных и растений ]. Йена, Германия: Густав Фишер. [На немецком языке.] [Google Scholar]

  5. Эдвардс AWF. 2000. Карл Дюзинг (1884 г.) о регулировании соотношения полов. Теор. Народ. биол. 58 , 255-257. (10.1006/tpbi.2000.1482) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  6. Фишер Р.А. 1930. Генетическая теория естественного отбора. Оксфорд, Великобритания: Clarendon Press. [Google Scholar]

  7. Shaw RF, Mohler JD. 1953. Селективное значение соотношения полов. Являюсь. Нац. 87 , 337-342. ( 10.1086/281794) [CrossRef] [Google Scholar]

  8. Hamilton WD. 1967. Необычное соотношение полов. Наука 156 , 477-488. ( 10.1126/science.156.3774.477) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  9. Hamilton WD, May RM. 1977. Расселение в стабильных местообитаниях. Природа 269 , 578-581. ( 10.1038/269578a0) [CrossRef] [Google Scholar]

  10. Общий MR. 1996. Альтернативные репродуктивные стратегии и тактики: разнообразие полов. Тенденции Экол. Эвол. 11 , 92-98. ( 10.1016/0169-5347(96)81050-0) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  11. Trivers RL. 1971. Эволюция взаимного альтруизма. Q. Преподобный Биол. 46 , 35-57. ( 10.1086/406755) [CrossRef] [Google Scholar]

  12. Axelrod R, Hamilton WD. 1981. Эволюция сотрудничества. Наука 211 , 1390-1396. ( 10.1126/science.7466396) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  13. Фишер Р.А. 1958 год. Полиморфизм и естественный отбор. Дж. Экол. 46 , 289-293. ( 10.2307/2257396) [CrossRef] [Google Scholar]

  14. Фишер Р.А. 1934. Рандомизация и старая загадка карточной игры. Мат. Газ. 18 , 294-297. ( 10.2307/3605473) [CrossRef] [Google Scholar]

  15. Райт С. 1977. Эволюция и генетика популяций, т. 1, с. 3. Чикаго, Иллинойс: Издательство Чикагского университета. [Google Scholar]

  16. Маллет Дж. 2015. Новые геномы проясняют эволюцию мимикрии. Нац. Жене. 47 , 306-307. ( 10.1038/ng.3260) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  17. Левонтин Р.С. 1961. Эволюция и теория игр. Дж. Теор. биол. 1 , 382-403. ( 10.1016/0022-5193(61)

  -8) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  18. Maynard Smith J. 1972. Об эволюции. Эдинбург, Великобритания: Издательство Эдинбургского университета. [Google Scholar]

  19. Мейнард Смит Дж. 1974. Теория игр и эволюция конфликтов животных. Дж. Теор. биол. 47 , 209-221. ( 10.1016/0022-5193(74)

  -6) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  20. Мейнард Смит Дж. 1976. Эволюция и теория игр. Являюсь. науч. 64 , 41-45. [PubMed] [Google Scholar]

  21. Эшель И. 1983. Эволюционная и непрерывная стабильность. Дж. Теор. биол. 103 , 99-111. ( 10.1016/0022-5193(83)

  -1) [CrossRef] [Google Scholar]

  22. Taylor PD. 1989. Эволюционная устойчивость однопараметрических моделей при слабом отборе. Теор. Народ. биол. 36 , 125-143. ( 10.1016/0040-5809(89)

  -7) [CrossRef] [Google Scholar]

  23. Винн-Эдвардс В.К. 1962 год. Расселение животных по отношению к социальному поведению. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: издательство Hafner Publishing Company. [Google Scholar]

  24. Лоренц К. 1963. Das sogenannte Böse. Вена, Австрия: доктор Г. Борота-Шолер Верлаг. [На немецком; перевод МК Уилсон. 1966 Об агрессии . Лондон, Великобритания: Routledge.] [Google Scholar]

  25. Maynard Smith J, Parker GA. 1976 год. Логика асимметричных состязаний животных. Аним. Поведение 24 , 159-175. ( 10.1016/S0003-3472(76)80110-8) [CrossRef] [Google Scholar]

  26. Шеллинг ТС. 1960. Стратегия конфликта. Кембридж, Массачусетс: Издательство Гарвардского университета. [Google Scholar]

  27. Харман О. 2010. Цена альтруизма. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: WW Norton. [Google Scholar]

  28. Харман О. 2011. Рождение первой ESS: Джордж Прайс, Джон Мейнард Смит и открытие утерянной бумаги «Оленьи рога». Дж. Эксп. Зоол. Б 316 , 1-9. ( 10.1002/jez.b.21377) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  29. Gale JS, Eaves LJ. 1975. Логика конфликта животных. Природа 254 , 463. (10.1038/254463b0) [CrossRef] [Google Scholar]

  30. Huxley J. 1966. Дискуссия о ритуализации поведения у животных и человека. Фил. Транс. R Соц. Лонд. Б 251 , 249-271. ( 10.1098/rstb.1966.0010) [CrossRef] [Google Scholar]

  31. Паркер Г.А. 1974. Стратегия оценки и эволюция боевого поведения. Дж. Теор. биол. 47 , 223-243. ( 10.1016/0022-5193(74)

  -8) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  32. Дэвис Н.Б., Холлидей Т.Р. 1978 год. Глубокое кваканье и боевая оценка у жаб Bufo bufo . Природа 274 , 683-685. ( 10.1038/274683a0) [CrossRef] [Google Scholar]

  33. Clutton-Brock TH, Albon SD. 1979. Рев благородного оленя и эволюция честной рекламы. Поведение 69 , 145-170. ( 10. 1163/156853979X00449) [CrossRef] [Google Scholar]

  34. Clutton-Brock TH, Albon SD, Gibson RM, Guinness FE. 1979. Логический олень: адаптивные аспекты борьбы благородного оленя ( Cervus elaphus L.). Аним. Поведение 27 , 211-225. ( 10.1016/0003-3472(79)
  -6) [CrossRef] [Google Scholar]

  35. Geist V. 1966. Эволюция рогообразных органов. Поведение 27 , 175-214. ( 10.1163/156853966X00155) [CrossRef] [Google Scholar]

  36. Эмлен Д.Дж. 2008. Эволюция оружия животных. Анну. Преподобный Экол. Эвол. Сист. 39 , 387-413. ( 10.1146/annurev.ecolsys.39.110707.173502) [CrossRef] [Google Scholar]

  37. Enquist M, Leimar O. 1983. Эволюция боевого поведения: правила принятия решений и оценка относительной силы. Дж. Теор. биол. 102 , 387-410. ( 10.1016/0022-5193(83)

  -4) [CrossRef] [Google Scholar]

  38. Leimar O, Enquist M. 1984. Эффекты асимметрии в конфликтах между собственником и злоумышленником. Дж. Теор. биол. 111 , 475-491. ( 10.1016/S0022-5193(84)80235-0) [CrossRef] [Google Scholar]

  39. Enquist M, Leimar O. 1987. Эволюция боевого поведения: влияние изменения стоимости ресурсов. Дж. Теор. биол. 127 , 187-205. ( 10.1016/S0022-5193(87)80130-3) [CrossRef] [Google Scholar]

  40. Enquist M, Leimar O. 1990. Эволюция смертельных боев. Аним. Поведение 39 , 1-9. ( 10.1016/S0003-3472(05)80721-3) [CrossRef] [Google Scholar]

  41. Leimar O, Austad S, Equist M. 1991. Тест последовательной оценочной игры: борьба в тарелке и салфетке с пауком Frontinella pyramitela . Эволюция 45 , 862-874. ( 10.2307/2409694) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  42. Энквист М., Леймар О., Юнгберг Т., Мальнер Ю., Сегердал Н. 1990. Тест последовательной оценочной игры: борьба с цихлидами Nannacara anomala . Аним. Поведение 40 , 1-14. ( 10.1016/S0003-3472(05)80660-8) [CrossRef] [Google Scholar]

  43. Хантингфорд Ф.А., Тейлор А.С., Смит И.П., Торп К.Е. 1995. Поведенческие и физиологические исследования агрессии крабов-плавунцов. Дж. Эксп. Мар биол. Экол. 193 , 21-39. ( 10.1016/0022-0981(95)00108-5) [CrossRef] [Google Scholar]

  44. Хантингфорд Ф.А., Тейлор А.С., Снеддон Л.У., Нит Ф.К. 2000. Доблесть и разрешение звериных боев. В Animal signal (под редакцией Y Espmark, T Amundsen, G Rosenqvist), стр. 259–276. Тронхейм, Норвегия: Tapir Academic Press.

  45. Тейлор П.В., Элвуд Р.В. 2003. Неправильная оценка состязаний животных. Аним. Поведение 65 , 1-8. ( 10.1006/anbe.2003.2169) [CrossRef] [Google Scholar]

  46. Arnott G, Elwood RW. 2009. Оценка бойцовских способностей в соревнованиях животных. Аним. Поведение 77 , 991-1004. ( 10.1016/j.anbehav.2009.02.010) [CrossRef] [Google Scholar]

  47. Dawkins R, Krebs JR. 1978 год. Сигналы животных: информация или манипуляция? В Behavioral ecology (ред. Дж. Р. Кребс, Н. Б. Дэвис), стр. 282–309. Оксфорд, Великобритания: Научные публикации Блэквелла.

  48. Мейнард Смит Дж. 1979. Теория игр и эволюция поведения. проц. Р. Соц. Лонд. Б 205 , 475-488. ( 10.1098/rspb.1979.0080) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  49. Мейнард Смит Дж. 1982. Эволюция и теория игр. Кембридж, Великобритания: Издательство Кембриджского университета. [Google Scholar]

  50. Спенс М. 1973. Сигнализация рынка труда. QJ Econ. 87 , 355-374. ( 10.2307/1882010) [CrossRef] [Google Scholar]

  51. Захави А. 1975. Выбор мата — выбор на гандикап. Дж. Теор. биол. 53 , 205-214. ( 10.1016/0022-5193(75)

  -3) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  52. Захави А. 1977. Цена честности (дальнейшие замечания о принципе гандикапа). Дж. Теор. биол. 67 , 603-605. ( 10.1016/0022-5193(77)-3) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  53. Графен А. 1990. Биологические сигналы как помехи. Дж. Теор. биол. 144 , 517-546. ( 10.1016/S0022-5193(05)80088-8) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  54. Enquist M. 1985. Общение во время агрессивных взаимодействий с особым упором на изменение выбора поведения. Аним. Поведение 33 , 1152-1161. ( 10.1016/S0003-3472(85)80175-5) [CrossRef] [Google Scholar]

  55. Hurd PL, Enquist M. 2001. Отображение угрозы у птиц. Может. Дж. Зул. 79 , 931-942. ( 10.1139/z01-062) [CrossRef] [Google Scholar]

  56. Lange H, Leimar O. 2003. Функция отображения угрозы у зимующих больших синиц. Аним. Поведение 65 , 573-584. ( 10.1006/anbe.2003.2088) [CrossRef] [Google Scholar]

  57. Андерссон М. 1980. Почему так много показов угроз? Дж. Теор. биол. 86 , 773-781. ( 10.1016/0022-5193(80)

  -0) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  58. Hammerstein P, Riechert SE. 1988 год. Выигрыши и стратегии в территориальных спорах: анализ ESS двух экотипов паука Agelenopsis aperta . Эвол. Экол. 2 , 115-138. ( 10.1007/BF02067272) [CrossRef] [Google Scholar]

  59. Хьюстон А.И., Макнамара Дж.М. 1991. Эволюционно устойчивые стратегии в повторяющейся игре ястреб-голубь. Поведение Экол. 2 , 219-227. ( 10.1093/beheco/2.3.219) [CrossRef] [Google Scholar]

  60. Gilley DC. 2001. Поведение медоносных пчел ( Apis mellifera ligustica ) во время поединков королев. этология 107 , 601-622. ( 10.1046/j.1439-0310.2001.00692.x) [CrossRef] [Google Scholar]

  61. Hamilton WD. 1979. Бескрылые и боевые самцы у фиговых ос и других насекомых. В Репродуктивная конкуренция, выбор партнера и половой отбор у насекомых (ред. М.С. Блюм, Н.А. Блюм), стр. 167–220. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Academic Press.

  62. Гамильтон WD. 1996. Узкие дороги в землю генов, том. 1. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: WH Freeman and Company. [Академия Google]

  63. Вест С.А., Мюррей М.Г., Мачадо К.А., Гриффин А. С., Эрре Э.А. 2001. Проверка правила Гамильтона на соревновании между родственниками. Природа 409 , 510-513. ( 10.1038/35054057) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  64. Hammerstein P. 1981. Роль асимметрии в состязаниях животных. Аним. Поведение 29 , 193-205. ( 10.1016/S0003-3472(81)80166-2) [CrossRef] [Google Scholar]

  65. Hammerstein P, Parker GA. 1982. Асимметричная война на истощение. Дж. Теор. биол. 96 , 647-682. ( 10.1016/0022-5193(82)

  -1) [CrossRef] [Google Scholar]

  66. Davies NB. 1978 год. Территориальная защита в крапчатой ​​древесной бабочке ( Pararge aegeria ): резидент всегда побеждает. Аним. Поведение 26 , 138-147. ( 10.1016/0003-3472(78)

-1) [CrossRef] [Google Scholar]

67. Wickman P-O, Wiklund C. 1983. Территориальная защита и ее сезонный спад у крапчатой ​​древесной бабочки ( Pararge aegeria ). Аним. Поведение 31 , 1206-1216. ( 10.1016/S0003-3472(83)80027-X) [CrossRef] [Google Scholar]

68. Бергман М., Олофссон М., Виклунд К. 2010. Исход конкурса в территориальной бабочке: роль мотивации. проц. Р. Соц. Б 277 , 3027-3033. ( 10.1098/rspb.2010.0646) [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

69. Bishop DT, Cannings C, Maynard Smith J. 1978. Война на истощение со случайными наградами. Дж. Теор. биол. 74 , 377-388. ( 10.1016/0022-5193(78)-5) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

70. Mesterton-Gibbons M, Dai Y, Goubault M. 2016. Моделирование эволюции эффектов победителя и проигравшего: обзор и проспект. Мат. Бионауч. 274 , 33-44. ( 10.1016/j.mbs.2016.02.002) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

71. Mesterton-Gibbons M. 1994. Новый взгляд на игру «Ястреб-Голубь»: влияние постоянного изменения потенциала удержания ресурсов на частоту эскалации. Эвол. Экол. 8 , 230-247. ( 10.1007/BF01238275) [CrossRef] [Google Scholar]

72. Местертон-Гиббонс М., Алан Дугаткин Л. 1995. К теории иерархий доминирования: эффекты оценки, размер группы и различия в боевых способностях. Поведение Экол. 6 , 416-423. ( 10.1093/beheco/6.4.416) [CrossRef][Google Scholar]

73. Дугаткин Л.А. 1997. Эффекты победителя и проигравшего и структура иерархии доминирования. Поведение Экол. 8 , 583-587. ( 10.1093/beheco/8.6.583) [CrossRef] [Google Scholar]

74. van Doorn GS, Hengeveld GH, Weissing FJ. 2003. Эволюция социального доминирования I: модели двух игроков. Поведение 140 , 1305-1332. ( 10.1163/156853

1980611) [CrossRef] [Google Scholar]

75. van Doorn GS, Weissing FJ, Hengeveld GM. 2003. Эволюция социального доминирования II: многопользовательские модели. Поведение 140 , 1333-1358. ( 10.1163/156853

1980611) [CrossRef] [Google Scholar]

76. Хсу Ю., Эрли Р.Л., Вольф Л.Л. 2006. Модуляция агрессивного поведения боевым опытом: механизмы и исходы соревнований. биол. Преподобный Кэмб. Фил. соц. 81 , 33-74. ( 10.1017/S146479310500686X) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

77. Rutte C, Taborsky M, Brinkhof MWG. 2006. Что определяет шансы на победу и поражение? Тенденции Экол. Эвол. 21 , 16-21. ( 10.1016/j.tree.2005.10.014) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

78. Дугаткин Л.А. 2001. Эффекты свидетеля и структура иерархии доминирования. Поведение Экол. 12 , 348-352. ( 10.1093/beheco/12.3.348) [CrossRef] [Google Scholar]

79. McNamara JM, Leimar O. 2020. Теория игр в биологии: концепции и границы. Оксфорд, Великобритания: Издательство Оксфордского университета. [Академия Google]

80. Леймар О. 2021. Эволюция социального доминирования через обучение с подкреплением. Являюсь. Нац. 197 , 560-575. ( 10.1086/713758) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

81. Леймар О., Бшари Р. 2022. Влияние репродуктивного перекоса на затраты на борьбу и эффекты победителя-проигравшего в эволюции социального доминирования. Дж. Аним. Экол. 91 , 1036-1046. ( 10.1111/1365-2656.13691) [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

82. Rapoport A, Chammah AM. 1965. Дилемма заключенного. Исследование конфликта и сотрудничества. Анн-Арбор, Мичиган: University of Michigan Press. [Google Scholar]

83. Бшари Р., Ноэ Р. 2003. Биологические рынки. В Генетическая и культурная эволюция сотрудничества (изд. П. Хаммерштейн), стр. 167–184. Кембридж, Массачусетс: MIT Press.

84. Зубербюлер К., Дженни Д., Бшари Р. 1999. Функция отпугивания хищников сигналами тревоги приматов. этология 105 , 477-490. ( 10.1046/j.1439-0310.1999.00396.x) [CrossRef] [Google Scholar]

85. Бергстрем К.Т., Лахманн М. 2001. Звонки тревоги как дорогостоящие сигналы бдительности против хищников: бдительная игра болтунов. Аним. Поведение 61 , 535-543. ( 10.1006/anbe.2000.1636) [CrossRef] [Google Scholar]

86. Rothstein SI, Pierotti R. 1988. Различия между взаимным альтруизмом, родственным отбором и сотрудничеством и модель начальной эволюции благотворного поведения. этанол Социобиол. 9 , 189-209. ( 10.1016/0162-3095(88)

-0) [CrossRef] [Google Scholar]

87. Аксельрод Р. 1984. Эволюция сотрудничества. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Основные книги. [Google Scholar]

88. Петерсон М. (ред.). 2015. Дилемма заключенного. Кембридж, Великобритания: Издательство Кембриджского университета. [Google Scholar]

89. Hammerstein P, Hoekstra RF. 1995. Мутуализм в движении. Природа 376 , 121-122. ( 10.1038/376121a0) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

90. Hammerstein P. 2003. Почему взаимность так редка у социальных животных? Протестантский призыв. В Генетическая и культурная эволюция сотрудничества (изд. П. Хаммерштейн), стр. 83–93. Кембридж, Массачусетс: MIT Press.

91. Selten R, Hammerstein P. 1984. Пробелы в аргументации Харли об эволюционно стабильных правилах обучения и в логике «око за око». Поведение наук о мозге. 7 , 115-116. ( 10.1017/S0140525X00026479) [CrossRef] [Google Scholar]

92. Рапопорт А., Сил Д.А., Колман А.М. 2015. Око за око ответ? О выводах турниров Аксельрода. ПЛОС ОДИН 10 , e0134128. ( 10.1371/journal.pone.0134128) [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

93. Boyd R. 1989. Ошибки обеспечивают эволюционную стабильность в повторяющейся игре с дилеммой заключенного. Дж. Теор. биол. 136 , 47-56. ( 10.1016/S0022-5193(89)80188-2) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

94. Новак М., Зигмунд К. 1993. Стратегия «выиграл-остался, проиграл», которая превосходит «око за око» в игре «Дилемма заключенного». Природа 364 , 56-58. ( 10.1038/364056a0) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

95. Зельтен Р. 1983. Эволюционная стабильность в обширных играх на двоих. Мат. Социальные науки. 5 , 269-363. ( 10.1016/0165-4896(83)

• -4) [CrossRef] [Google Scholar]

  96. Леймар О. 1997. Повторяющиеся игры: подход в пространстве состояний. Дж. Теор. биол. 184 , 471-498. ( 10.1006/jtbi.1996.0286) [CrossRef] [Google Scholar]

  97. McNamara JM, Leimar O. 2010. Вариация и реакция на вариацию как основа успешного сотрудничества. Фил. Транс. Р. Соц. Б 365 , 2627-2633. ( 10.1098/rstb.2010.0159) [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  98. McNamara JM, Barta Z, Houston AI. 2004. Различия в поведении способствуют сотрудничеству в игре «Дилемма заключенного». Природа 428 , 745-748. ( 10.1038/nature02432) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  99. Daniel WJ. 1942 г. Совместное решение проблем у крыс. Дж. Комп. Психол. 34 , 361-368. ( 10.1037/h0062264) [CrossRef] [Google Scholar]

  100. Флад М., Ленденманн К., Рапопорт А. 1983. Игры 2 × 2, в которые играют крысы: различные задержки подкрепления в качестве выплат. Поведение науч. 28 , 65-78. ( 10.1002/bs.3830280108) [CrossRef] [Google Scholar]

  101. Гарднер Р.М., Корбин Т.Л., Белтрамо Дж.С., Никелл Г.С. 1984. Игра «Дилемма заключенного» и сотрудничество в крысе. Психол. Респ. 55 , 687-696. ( 10.2466/pr0.1984.55.3.687) [CrossRef] [Google Scholar]

  102. Wood RI, Kim JY, Li GR. 2016. Кооперация крыс, играющих в итерированную игру «Дилемма заключенного». Аним. Поведение 114 , 27-35. ( 10.1016/j.anbehav.2016.01.010) [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  103. Rutte C, Taborsky M. 2007. Генерализованная реципрокность у крыс. PLoS биол. 5 , 1421-1425. ( 10.1371/journal.pbio.0050196) [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  104. Schweinfurth MK, Aeschbacher J, Santi M, Taborsky M. 2019. Самцы норвежских крыс сотрудничают в соответствии с прямыми, но не обобщенными правилами взаимности. Аним. Поведение 152 , 93-101. ( 10.1016/j.anbehav. 2019.03.015) [CrossRef] [Google Scholar]

  105. Швайнфурт М.К., Таборский М. 2020. Крысы играют «око за око» вместо того, чтобы интегрировать социальный опыт в несколько взаимодействий. проц. Р. Соц. Б 287 , 20192423. ( 10.1098/rspb.2019.2423) [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  106. Clements KC, Stephens DW. 1995. Апробация моделей неродственного сотрудничества: мутуализм и дилемма заключенного. Аним. Поведение 50 , 527-535. ( 10.1006/anbe.1995.0267) [CrossRef] [Google Scholar]

  107. Eberhard MJW. 1975 год. Эволюция социального поведения путем родственного отбора. Q. Преподобный Биол. 50 , 1-33. ( 10.1086/408298) [CrossRef] [Google Scholar]

  108. Браун Дж.Л. 1983. Кооперация — дилемма биолога. Доп. Изучение поведения. 13 , 1-37. ( 10.1016/S0065-3454(08)60284-3) [CrossRef] [Google Scholar]

  109. Connor RC. 1986 год. Псевдо-взаимность: инвестирование в мутуализм. Аним. Поведение 34 , 1562-1566. ( 10.1016/S0003-3472(86)80225-1) [CrossRef] [Google Scholar]

  110. Connor RC. 1995. Преимущества мутуализма: концептуальная основа. биол. преп. 70 , 427-457. ( 10.1111/j.1469-185X.1995.tb01196.x) [CrossRef] [Google Scholar]

  111. Leimar O, Connor RC. 2003. Побочные выгоды, взаимность и псевдо-взаимность в мутуализме. В Генетическая и культурная эволюция сотрудничества (изд. П. Хаммерштейн), стр. 203–222. Кембридж, Массачусетс: MIT Press.

  112. Сакс Дж.Л., Мюллер У.Г., Уилкокс Т.П., Булл Дж.Дж. 2004. Эволюция сотрудничества. Q. Преподобный Биол. 79 , 135-160. ( 10.1086/383541) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  113. Leimar O, Hammerstein P. 2010. Сотрудничество для прямой выгоды фитнеса. Фил. Транс. Р. Соц. Б 365 , 2619-2626. ( 10.1098/rstb.2010.0116) [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  114. McNamara JM, Gasson CE, Houston AI. 1999. Включение правил реагирования в эволюционные игры. Природа 401 , 368-371. ( 10.1038/43872) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  115. Kokko H, Johnstone RA, Clutton-Brock TH. 2001. Эволюция кооперативного разведения через групповое увеличение. проц. Р. Соц. Лонд. Б 268 , 187-196. ( 10.1098/rspb.2000.1349) [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  116. Friedman JW, Hammerstein P. 1991. Торговать или не торговать; вот в чем вопрос. В Модели игрового равновесия I: эволюция и игровая динамика (изд. R Selten), стр. 257–275. Берлин, Германия: Springer.

  117. Энквист М., Леймар О. 1993. Эволюция сотрудничества в мобильных организмах. Аним. Поведение 45 , 747-757. ( 10.1006/anbe.1993.1089) [CrossRef] [Google Scholar]

  118. Noë R, Hammerstein P. 1994. Биологические рынки: спрос и предложение определяют эффект выбора партнера в сотрудничестве, мутуализме и спаривании. Поведение Экол. Социобиол. 35 , 1-11. ( 10.1007/BF00167053) [CrossRef] [Google Scholar]

  119. Ноэ Р., Хаммерштейн П. 1995. Биологические рынки. Тенденции Экол. Эвол. 10 , 336-339. (10.1016/S0169-5347(00)89123-5) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  120. Kiers ET, et al. 2011. Взаимное вознаграждение стабилизирует сотрудничество в микоризном симбиозе. Наука 333 , 880-882. ( 10.1126/science.1208473) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  121. Wyatt GAK, Kiers ET, Gardner A, West SA. 2014. Биологический анализ рынка растительно-микоризного симбиоза. Эволюция 68 , 2603-2618. ( 10.1111/evo.12466) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  122. Бронштейн Дж.Л. 2001. Эксплуатация мутуализмов. Экол. лат. 4 , 277-287. ( 10.1046/j.1461-0248.2001.00218.x) [CrossRef] [Google Scholar]

  123. Бшари Р., Груттер А.С. 2002. Возможности асимметричного мошенничества и контроль партнера в мутуализме чистой рыбы. Аним. Поведение 63 , 547-555. ( 10.1006/anbe.2001.1937) [CrossRef] [Google Scholar]

  124. Бшары Р., Груттер А.С. 2005. Наказание и смена партнера вызывают кооперативное поведение в чистящем мутуализме. биол. лат. 1 , 396-399. ( 10.1098/rsbl.2005.0344) [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  125. Johnstone RA, Bshary R. 2008. Мутуализм, рыночные эффекты и партнерский контроль. Дж. Эвол. биол. 21 , 879-888. ( 10.1111/j.1420-9101.2008.01505.x) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  126. Hammerstein P, Noë R. 2016. Биологическая торговля и рынки. Фил. Транс. Р. Соц. Б 371 , 20150101. ( 10.1098/rstb.2015.0101) [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  127. Triki Z, Li Richter X-Y, Demairé C, Kurokawa S, Bshary R. 2022. Взаимность морской очистки бросает вызов стандартной логике спроса и предложения. Являюсь. Нац. 199 , 455-467. ( 10.1086/718315) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  128. Clutton-Brock T. 2009. Сотрудничество между неродственными в животных обществах. Природа 462 , 51-57. ( 10.1038/nature08366) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  129. Curio E. 1978. Адаптивное значение птичьего моббинга. З. Тирпсихол. 48 , 175-183. ( 10.1111/j.1439-0310.1978.tb00254.x) [CrossRef] [Google Scholar]

  130. Krams I, Krama T, Igaune K, Mänd R. 2008. Экспериментальное свидетельство взаимного альтруизма у мухоловки-пеструшки. Поведение Экол. Социобиол. 62 , 599-605. ( 10.1007/s00265-007-0484-1) [CrossRef] [Google Scholar]

  131. Wheatcroft D, Price TD. 2018. Коллективные действия, продвигаемые ключевыми лицами. Являюсь. Нац. 192 , 401-414. ( 10.1086/698874) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  132. Уиткрофт DJ, Price TD. 2008. Взаимное сотрудничество в птичьем моббинге: хорошая игра. Тенденции Экол. Эвол. 23 , 416-419. ( 10.1016/j.tree.2008.04.011) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  133. Милинский М. 1987. ТО ЗА ТО у колюшек и эволюция кооперации. Природа 325 , 433-435. ( 10.1038/325433a0) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  134. Noë R. 2006. Эксперименты по сотрудничеству: координация через общение или совместное действие порознь. Аним. Поведение 71 , 1-18. ( 10.1016/j.anbehav.2005.03.037) [CrossRef] [Google Scholar]

  135. Raihani NJ, Bshary R. 2011. Решение повторяющейся дилеммы заключенного: теория и реальность. Дж. Эвол. биол. 24 , 1628-1639. ( 10.1111/j.1420-9101.2011.02307.x) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  136. Wilkinson GS. 1984. Взаимный обмен едой у летучей мыши-вампира. Природа 308 , 181-184. ( 10.1038/308181a0) [CrossRef] [Google Scholar]

  137. Картер Г.Г., Уилкинсон Г.С. 2013. Разделение еды в летучих мышах-вампирах: взаимная помощь предсказывает пожертвования больше, чем родство или домогательства. проц. Р. Соц. Б 280 , 20122573. ( 10.1098/rspb.2012.2573) [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  138. Carter GG. 2021. Кооперация и эволюция разделения пищи у летучих мышей-вампиров. этология 127 , 837-849. ( 10.1111/eth.13146) [CrossRef] [Google Scholar]

  139. McNamara JM. 2022. Теория игр в биологии: выход за рамки функциональных счетов. Являюсь. Нац. 199 , 179-193. ( 10.1086/717429) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  140. McNamara JM, Houston AI. 2009 г.. Интеграция функции и механизма. Тенденции Экол. Эвол. 24 , 670-675. ( 10.1016/j.tree.2009.05.011) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  141. Savage LJ. 1972. Основа статистики. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Dover Publications. [Google Scholar]

  142. Бинмор К. 2009. Рациональные решения. Принстон, Нью-Джерси: Издательство Принстонского университета. [Google Scholar]

  143. Тверски А., Канеман Д.

  Модуль х 2: Mathway | Популярные задачи

  alexxlab / 24.07.202320.05.2023 / Разное

  2

Оглавление

Лучший ответ по мнению автора