Автор: alexxlab

ОБЕСПЕЧИВАЕТ ФИНАНСИРОВАНИЕ ПРОГРАММ ПО СНИЖЕНИЮ ЗАГРЯЗНЕНИЯ ВОЗДУХА И ПРЕДОТВРАЩЕНИЮ ПОЖАРОВ ПУТЕМ ПОВЫШЕНИЯ НАЛОГА НА ЛИЧНЫЙ ДОХОД НА СВЫШЕ 2 МЛН ДОЛЛАРОВ США.

АНАЛИТИК ЗАКОНОДАТЕЛЬНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ

Подоходный налог с физических лиц штата Калифорния. Штат взимает налог на личный доход, полученный в штате. В прошлом году подоходный налог с населения собрал более 130 миллиардов долларов США. Большая часть доходов идет на оплату образования, тюрем, здравоохранения и других общественных услуг.

Программы для автомобилей с нулевым уровнем выбросов. У штата есть цели по ограничению выбросов парниковых газов, которые способствуют изменению климата, таких как углекислый газ при сжигании ископаемого топлива. Чтобы помочь в достижении этих целей, в штате есть программы, которые продвигают автомобили с нулевым уровнем выбросов (ZEV) — или автомобили, которые не выделяют загрязняющие вещества из выхлопной трубы. Примеры ZEV включают электромобили и автомобили на водородных топливных элементах. Государство требует от компаний, занимающихся райдшерингом (таких как Uber и Lyft), использовать все большее количество ZEV для своих услуг. Государство также выделяет средства, чтобы помочь домохозяйствам, предприятиям и государственным учреждениям покупать новые ZEV и устанавливать заправочную инфраструктуру, такую ​​как зарядные станции для электромобилей.

Программы реагирования и предотвращения лесных пожаров. Штат несет основную ответственность за действия по реагированию на лесные пожары, широко известные как тушение пожаров, примерно на одной трети территории Калифорнии. (Федеральное правительство и местные агентства несут основную ответственность за реагирование на лесные пожары повсюду в Калифорнии.) Мероприятия по реагированию на лесные пожары помогают ограничить распространение крупных лесных пожаров и предотвратить их нанесение ущерба населенным пунктам и жителям. Штат также реализует программы предотвращения лесных пожаров, чтобы снизить вероятность возникновения лесных пожаров и ограничить ущерб, который они наносят, когда они происходят. Некоторые примеры мероприятий по предотвращению лесных пожаров включают удаление деревьев из заросших лесов и удаление мертвых растений, которые могут загореться в районах вблизи зданий.

ПРЕДЛОЖЕНИЕ

СОЗДАЕТ НОВЫЙ НАЛОГ НА НАЛОГОПЛАТЕЛЬЩИКОВ С ВЫСОКИМ ДОХОДОМ

Начиная с января 2023 года, Предложение 30 требует, чтобы налогоплательщики с доходом выше 2 миллионов долларов США каждый год (ежегодно) платили дополнительный налог в размере 1,75 процента на долю их дохода выше 2 долларов США. млн. Этот дополнительный налог прекратится к январю 2043 года. Налог может быть отменен на несколько лет раньше, если Калифорния сможет до этого снизить выбросы парниковых газов по всему штату ниже определенного уровня.

ИСПОЛЬЗУЕТ ДОХОД ДЛЯ РАСШИРЕНИЯ ПРОГРАММ ZEV И МЕРОПРИЯТИЙ ПО ПОЖАРАМ

Предложение 30 требует, чтобы доходы от нового налога направлялись на увеличение финансирования программ ZEV и мероприятий по борьбе с лесными пожарами, как показано на рисунке 1. Деньги будут поступать в несколько государственных агентств для управления программами и мероприятиями.

Программы ZEV (80 процентов). Около 80% общего дохода приходится на две категории программы ZEV:

• Платежи для помощи в покупке новых автомобилей. Большая часть этих денег должна быть использована, чтобы помочь домохозяйствам, предприятиям и правительствам оплатить часть стоимости новых пассажирских ZEV (таких как легковые автомобили, фургоны и пикапы). Остальные деньги будут доступны для других программ. К ним относятся выплаты предприятиям и правительствам, чтобы помочь купить большие ZEV (такие как грузовики и автобусы), а также программы, которые поощряют меньше ездить и улучшают местное качество воздуха.
• Зарядные станции. Эти деньги будут использованы для установки и эксплуатации зарядных и заправочных станций ZEV в многоквартирных домах, частных домах и общественных местах.

Для каждой вышеперечисленной категории не менее половины средств должно быть потрачено на проекты, которые приносят пользу людям, живущим в районах с высоким уровнем загрязнения и/или с низким доходом или поблизости от них. Остальные деньги можно было потратить на проекты в любой точке штата.

Мероприятия по ликвидации и предотвращению лесных пожаров (20 процентов). Около 20 % от общего дохода должно быть потрачено на мероприятия по ликвидации и предотвращению лесных пожаров. В целом штат должен был бы расставить приоритеты в расходах на наем, обучение и удержание государственных пожарных. Остальные деньги могут быть использованы для других мероприятий по ликвидации и предотвращению лесных пожаров.

ФИСКАЛЬНЫЕ ПОСЛЕДСТВИЯ

Увеличение государственных налоговых поступлений от нового налога для программ ZEV и противопожарных мероприятий. Новый налог на налогоплательщиков с высокими доходами обычно собирает от 3,5 млрд до 5 млрд долларов в год и со временем будет увеличиваться. Этот диапазон отражает изменения в доходах налогоплательщиков с высокими доходами. Их доходы часто сильно меняются из-за изменений в экономике и фондовом рынке. На основании требований к расходам, изложенных в Предложении 30, это финансирование будет поддерживать:

• Программы ZEV. Предложение увеличит государственное финансирование ZEV на 2,8–4 миллиарда долларов в год. Штат обычно ежегодно тратит сотни миллионов долларов на программы ZEV, а также недавно обязался потратить на эти программы около 10 миллиардов долларов в течение пятилетнего периода.
• Мероприятия по ликвидации и предотвращению лесных пожаров. Предложение увеличит государственное финансирование мероприятий по реагированию на лесные пожары и их предотвращению на 700 миллионов долларов США до 1 миллиарда долларов США в год. Штат обычно тратит от 2 до 4 миллиардов долларов в год на мероприятия по борьбе с лесными пожарами, в основном на тушение пожаров.

Потенциальные государственные и местные последствия увеличения расходов на ZEV. Дополнительное финансирование программ ZEV в соответствии с Предложением 30 может повлиять на количество ZEV, а также автомобилей с бензиновым или дизельным двигателем, используемых в Калифорнии. Однако фактический эффект, который это предложение имело бы, неясен по целому ряду причин. В частности, во время написания этого анализа государство рассматривало возможность потребовать, чтобы автомобильные компании продавали все большую долю ZEV в последующие годы до 2035 года, когда они смогут продавать только ZEV. (Штат должен был принять решение по этому требованию к августу 2022 года.) Это требование иногда называют «мандатом ZEV». Потенциальные финансовые последствия предложения, связанные с транспортом, для правительств штатов и местных органов власти зависят от того, будет ли утвержден мандат ZEV.

• Если штат одобрит мандат ZEV, то дополнительное финансирование от предложения помочь купить новые ZEV не окажет большого влияния на общее количество ZEV, эксплуатируемых в Калифорнии. Это связано с тем, что мандат ZEV уже требует значительного увеличения количества продаж ZEV даже без дополнительных расходов. Вместо этого основным эффектом предложения будет изменение того, кто платит за ZEV. То есть больше расходов будет покрываться за счет поступлений от нового налога на налогоплательщиков с высокими доходами, а не на продавцов и/или покупателей транспортных средств. Это не окажет большого влияния на государственные и местные финансы.
• Если штат не одобрит мандат ZEV, то финансирование от предложения помочь купить новые ZEV увеличит количество ZEV — и уменьшит количество автомобилей с бензиновым или дизельным двигателем — в Калифорнии. В результате количество используемого бензина будет меньше. В долгосрочной перспективе это изменение может иметь несколько различных финансовых последствий для правительств штатов и местных органов власти, включая более низкие доходы от налогов на бензин, которые используются для транспортных проектов, более высокие доходы от налогов на электроэнергию и другие эффекты, связанные с меньшим загрязнением воздуха. Чистый фискальный эффект этих изменений неясен, но, вероятно, незначителен по сравнению с сотнями миллиардов долларов, которые государственные и местные органы власти ежегодно тратят на все виды деятельности.

Потенциальное снижение государственных и местных расходов на реагирование на лесные пожары и восстановление. Предложение 30 может несколько сократить расходы правительства штата и местных органов власти, связанные с тушением пожаров, очисткой и восстановлением, если дополнительное финансирование лесных пожаров в конечном итоге снизит серьезность будущих лесных пожаров. Однако любое сокращение расходов будет зависеть от (1) того, какие конкретные мероприятия по борьбе с лесными пожарами будут в конечном итоге финансироваться, (2) насколько эффективно эти мероприятия уменьшат серьезность лесных пожаров, и (3) серьезности лесных пожаров, которые в противном случае произошли бы в любой конкретный год. Все эти факторы являются неопределенными, что делает неясным размер потенциальных финансовых последствий для правительств штатов и местных органов власти.

Снижение государственных доходов от других видов деятельности. Некоторые налогоплательщики, вероятно, предпримут шаги, чтобы уменьшить сумму подоходного налога, который они должны заплатить. Это уменьшит существующие государственные доходы, используемые для оплаты деятельности, не финансируемой Предложением 30. Степень, в которой это произойдет, и сколько доходов государство может потерять в результате, неизвестно.

Возможные сокращения расходов на другие государственные программы в соответствии с лимитом государственных расходов. За некоторыми исключениями, такими как реагирование на чрезвычайные ситуации и строительство инфраструктуры, Конституция Калифорнии ограничивает расходы штата. В последние годы государственные расходы достигли этого предела. Некоторые из расходов, требуемых Предложением 30, — вероятно, сумма от 1,5 до 3 миллиардов долларов в год — будут учитываться в этом пределе. В результате, когда государственные расходы достигают предела, предложение потребует от штата сократить на равную сумму расходы на другие программы, чтобы «освободить место» для новых необходимых расходов на программы ZEV и мероприятия по ликвидации последствий лесных пожаров.

Надежность и позиционный анализ

• Основная цель
• Основные идеи
• Классическая модель проверки
• Надежность
• Суммарные шкалы
• Альфа Кронбаха
• Split-half надежность
• Поправка на затухание
• Построение надежной шкалы

Этот обзор обсуждает понятие надежности измерений, которое используется в социальных науках (но не в исследованиях промышленной статистики или медицины). Термин надежность, используемый в промышленной статистике, обозначает функцию ошибок (как функцию времени). Для обсуждения термина надежность в применении к качеству продукта (т.е. в промышленной статистике) обратитесь к разделу Анализ надежности/времен отказов в главе Анализ процессов (см. также раздел Повторяемость и воспроизводимость в той же главе и главу Анализ выживаемости/времен отказов). Для сравнения этих (очень разных) понятий надежности, см. Надежность.

Основная цель

Во многих областях исследований точное измерение переменных само по себе представляет сложную задачу. Например, в психологии точное измерение личностных характеристик или отношений к чему-либо — необходимый первый шаг, предваряющий всякую теорию. В целом, очевидно, что во всех социальных дисциплинах ненадежные измерения будут препятствовать попытке предсказать поведение людей. В прикладных исследованиях, когда наблюдения над переменными затруднены, также важна точность измерений. Например, надежное измерение производительности служащих, как правило, является сложной задачей. Однако очевидно, что эти измерения необходимы для любой системы оплаты, основанной на производительности труда.

Модуль Надежность и позиционный анализ позволит вам построить надежные шкалы, а также улучшить используемые шкалы. Модуль Надежность и позиционный анализ поможет вам также при конструировании и оценивании суммарных шкал, т.е. шкал, которые используются при многократных индивидуальных измерениях (различные позиции или вопросы, повторяющиеся измерения и т.д.). Программа вычисляет многочисленные статистики, позволяющие оценить надежность шкалы с помощью классической теории тестирования.

Оценивание надежности шкалы основано на корреляциях между индивидуальными позициями или измерениями, составляющими шкалу, и дисперсиями этих позиций. Если вы не знакомы с коэффициентом корреляции или дисперсией, обратитесь к соответствующим разделам главы Основные статистики и таблицы.

Классическая теория тестирования имеет долгую историю, и существует много пособий по этому предмету. Для подробного знакомства можно рекомендовать, например, Carmines and Zeller (1980), De Gruitjer and Van Der Kamp (1976), Kline (1979, 1986) или Thorndyke and Hagen (1977). Широко известной, «классической» монографией является книга Nunally (1970), в которой хорошо освещено тестирование в области психологии и образования.

Проверка гипотез о зависимости позиций. STATISTICA включает в себя процедуру моделирования структурными уравнениями (SEPATH), где можно проверить специальные гипотезы о связи между множествами позиций или различных критериев (например, гипотезу, что два множества позиций измеряют одну и ту же структуру, анализируют матрицы изменчивости используемого метода и т.д.).

Основные идеи

Предположим, вы хотите построить анкету, чтобы измерить степень предубеждения людей против машин иностранного производства. Как это сделать? Вы могли бы начать, например, с формулировки следующих утверждений: «Машинам иностранного производства не хватает индивидуальности», «Машины иностранного производства выглядят одинаково» и т.д. Затем вы можете предложить эти пункты группе субъектов, (например, группе людей, которые никогда не были владельцами машин иностранного производства). Респондентам предлагалось бы указать степень своего согласия с этими утверждениями по 9-балльной шкале, имеющей градации от 1=не согласен до 9=согласен.

Истинные значения и погрешности. Рассмотрим подробнее, что подразумевается под точным измерением в этом примере. Гипотеза состоит в том, что в сознании людей существует такой объект (теоретическая конструкция) как «предубеждение против машин иностранного производства» и каждый пункт анкеты (иными словами, позиция анкеты) в какой-то степени «раскрывает» эту концепцию. Вы можете сказать, что ответ очередного человека на определенную позицию анкеты включает два аспекта: во-первых, отражает предубеждение против машин иностранного производства, во-вторых, отражает некоторый скрытый, неконтролируемый фактор, соответствующий данной позиции. Например, рассмотрим утверждение: «Все машины иностранного производства выглядят одинаково». Согласие или несогласие субъекта с этим утверждением будет частично зависеть от некоторых других аспектов вопроса или самого респондента. Например, у респондента есть друг, который только что купил машину иностранного производства необычного вида и этот фактор влияет на степень согласия с приведенным утверждением.

Проверка гипотез о зависимости между позициями и критериями. Для проверки специальных гипотез о связи между множествами позиций или различных критериев (критерий того, что два множества позиций измеряют одну и ту же структуру, анализируют матрицы изменчивости используемого метода и т. д.) используйте процедуру Моделирования структурными уравненями (SEPATH).

Классическая модель проверки

Каждое измерение (ответ на вопрос) включает в себя как истинное значение (предубеждение против машин иностранного производства), так и частично неконтролируемую, случайную погрешность. Это можно описать следующим классическим уравнением:
X = тау + ошибка
В данном уравнении X выражает соответствующее реальное измерение, т.е. ответ (отклик) субъекта на вопрос анкеты; тау обычно используется для обозначения неизвестного истинного значения или истинной метки, ошибка обозначает погрешность измерения.

Надежность

В этом контексте надежность понимается непосредственно: измерение является надежным, если его основную часть, по отношению к погрешности, составляет истинное значение. Например, позиция анкеты: «Красные машины иностранного производства особенно уродливы», скорее всего, даст ненадежное измерение для предубеждения против иностранных машин. Это происходит потому, что, вероятно, у людей существуют значительные различия, касающиеся цветовых симпатий и антипатий. Таким образом, позиция будет учитывать не только предубеждение против иностранных машин, но также цветовое предпочтение субъектов. Поэтому в ответе на данную позицию доля истинной метки (истинного предубеждения) будет относительно мала (будет большой ошибка).

Меры надежности. Отсюда нетрудно вывести критерий или статистику для описания надежности позиции или шкалы. Именно, можно ввести индекс надежности, как отношение вариации истинной метки (истинного значения), присущей субъектам или респондентам, к общей вариации:

Надежность = ²_{(истинная метка)} / ²_{(всего наблюдений)}

Суммарные шкалы

Зададимся теперь вопросом: что произойдет, если просуммировать несколько более или менее надежных позиций, построенных с целью оценки предубеждения против иностранных машин? Предположим, что вопросы были сформулированы так, чтобы охватить возможно более широкий спектр различных предубеждений против машин иностранного производства. Если ошибочная компонента в ответах респондентов на каждый вопрос действительно случайна, то можно ожидать, что в ответах на различные вопросы случайные компоненты будут взаимно подавлять друг друга. Математическое ожидание суммарной погрешности по совокупности всех вопросов (позиций шкалы) будет равно нулю. Компонента истинной метки остается неизменной при суммировании по всем позициям. Следовательно, чем больше будет добавлено вопросов, тем точнее истинная метка (по отношению к погрешности) будет отражена на суммарной шкале.

Количество позиций и надежность. Это заключение описывает важный принцип построения критерия, а именно: чем больше позиций участвуют в построении шкалы для измерения данной концепции, тем более надежным будет измерение (суммарная шкала). Может быть, следующий пример лучше пояснит это. Предположим, вы хотите измерить рост 10 людей, используя только простую палочку или, например, свой локоть как измерительное устройство. В этом примере нас интересует не абсолютная точность измерений (в дюймах или сантиметрах), а возможность верно различать 10 индивидуумов по результатам измерений. Если, прикладывая палочку, вы измерите каждого человека только один раз, то результат может и не быть очень надежным. Однако если вы измерите каждого субъекта 100 раз и затем возьмете среднее этих 100 измерений как итоговый результат для соответствующего роста участника, то будете в состоянии очень точно и надежно различать людей (основываясь единственно на простой измерительной палочке, а не на линейке).

Теперь обратимся к некоторым статистикам, которые используются для оценивания надежности суммарной шкалы.

Альфа Кронбаха

Вернемся к примеру с предубеждениями. Если есть несколько субъектов, отвечающих на вопросы, то можно вычислить дисперсию для каждого вопроса и суммарной шкалы. Дисперсия для суммарной шкалы будет меньше, чем сумма дисперсий каждого отдельного вопроса в том случае, когда вопрос измеряет (оценивает) одну и ту же изменчивость между субъектами, т.е. если они измеряют некоторую истинную метку. Математически дисперсия суммы двух вопросов равна сумме двух дисперсий минус удвоенная ковариация, т.е. равна величине истинной дисперсии метки, общей для двух вопросов.

Вы можете оценивать долю дисперсии истинной метки, покрываемую вопросами, путем сравнения суммы дисперсий отдельных вопросов с дисперсией суммарной шкалы. Конкретно, вы можете вычислить величину:

= (k/(k-1)) * [1- (s²_i)/s²_сум]

Это формула для общепринятого индекса надежности, так называемого коэффициента — альфа Кронбаха (). В этой формуле s_i**2 обозначают дисперсии для k отдельных позиций; s_сум**2 — дисперсию для суммы всех позиций. Если не существует истинной метки, а только случайная погрешность в ответах на вопросы (являющаяся неконтролируемой и единственной, а следовательно, некоррелированной между субъектами), то дисперсия суммы будет такой же, как сумма дисперсий отдельных позиций. Поэтому коэффициент альфа будет равен нулю. Если все вопросы совершенно надежны и измеряют один и тот же объект (истинную метку), то коэффициент альфа равен 1. (1-(s_i**2)/s_сум**2 равен (k-1)/k; умножив на k/(k-1), получим 1.)

Альтернативная терминология. Альфа Кронбаха, вычисленная для дихотомий или переменных, принимающих только два значения (например, для ответов истинно/ложно), идентична так называемой формуле Кьюдера-Ричардсона-20 для надежности суммарных шкал. И в том, и в другом случае, поскольку надежность реально вычисляется, исходя из непротиворечивости всех вопросов в суммарной шкале, коэффициент надежности, вычисленный таким образом, также относится к внутренне непротиворечивой надежности.

Split-half надежность

Другим способом вычисления надежности суммарной шкалы является разбиение суммарной шкалы случайным образом на две половины [этот прием, называемый по-английски split-half, часто используется в медицине и биологии для оценки надежности результатов; разбиение производится случайным образом, что позволяет избежать искусственных эффектов]. Если суммарная шкала совершенно надежна, то следует ожидать, что обе части абсолютно коррелированы (т.е. r = 1.0). Если суммарная шкала не является абсолютно надежной, то коэффициент корреляции будет меньше 1. Можно оценить надежность суммарной шкалы посредством split-half коэффициента Спирмена-Брауна:

r_сб = 2r_xy /(1+r_xy)

В этой формуле r_сб — это коэффициент split-half надежности, а r_xy является корреляцией между двумя половинами шкалы.

Поправка на затухание

Рассмотрим теперь некоторые последствия, к которым приводит не абсолютная надежность. Предположим, что вы измеряете предубеждения против машин иностранного производства для прогнозирования каких-либо других показателей таких, например, будущего спроса на эти машины. Если ваша шкала коррелирует с таким показателем, то этот факт повысит вашу уверенность в достоверности шкалы, т.е. в том, что она действительно измеряет предубеждение против иномарок, а не что-нибудь вовсе другое. Построение достоверной выборки — это продолжительный процесс, при котором исследователь изменяет шкалу в соответствии с различными внешними критериями, теоретически связанными с той концепцией, для подтверждения которой строится шкала.

Как будет влиять на достоверность шкалы тот факт, что шкала не абсолютно надежна? Маловероятно, чтобы часть шкалы, включающая случайную ошибку, коррелировала с некоторым внешним показателем. Поэтому, если пропорция истинной метки (истинного значения) в шкале равна 60% (т.е. надежность равна лишь 0,60), то корреляция между шкалой и внешним показателем будет затухать; т.е. будет ослаблена. Это означает, что она будет меньше, чем фактическая корреляция между двумя истинными метками (т.е. между показателем, измеряемым шкалой, и другим, внешним по отношению к шкале показателем). Фактически достоверность шкалы всегда ограничивается ее надежностью.

При заданной надежности двух, связанных между собой измерений (т.е. шкалы и другого исследуемого показателя), можно оценить корреляцию между истинными значениями при обоих измерениях. Иными словами, вы можете изменить корреляцию следующим образом — ввести так называемую поправку на затухание:

r_{xy,коррект} = r_xy /(r_xx*r_yy)

В этой формуле r_{xy,коррект} обозначает скорректированный или поправленный коэффициент корреляции. Иными словами, это оценка корреляции между истинными метками при двух измерениях x и y. Коэффициент r_xy обозначает непоправленную корреляцию, а r_xx и r_yy обозначают надежности измерений (шкал) x и y. Модуль Надежность и позиционный анализ предоставляет опцию для вычисления корреляции с поправкой на «затухание». Это изменение корреляции обусловлено либо значениями, задаваемыми пользователем, либо реальными исходными данными (в последнем случае надежности двух измерений оцениваются, исходя из данных).

Построение надежной шкалы

После нашего обсуждения, по-видимому, понятно, что шкала тем лучше (т.е. тем достоверней), чем она надежнее. Как отмечалось ранее, один из способов сделать шкалу более достоверной — просто добавить в нее новые позиции. Модуль Надежность и позиционный анализ включает в себя опцию, позволяющую вычислить, сколько еще позиций (вопросов) необходимо добавить, чтобы получить заданную надежность, или как изменится надежность шкалы при добавлении некоторого количества новых позиций. Однако на практике количество позиций в шкале ограничивается различными факторами (например, респонденты устали и просто не будут отвечать на большое число вопросов, полное пространство ограничено и т.д.). Теперь, возвращаясь к примеру с предубеждениями, перечислим шаги, которые в общем случае нужны для построения надежной шкалы:

Шаг 1: Формулирование вопросов. Первый шаг - написать вопросы. Это исключительно творческий процесс, когда исследователь создает как можно больше вопросов, которые, как ему кажется, всесторонне описывают предубеждение против машин иностранного производства. Теоретически следует выбирать вопросы, связанные с определяемой концепцией. На практике, например, в маркетинговых исследованиях, часто используют фокусные группы для того, чтобы осветить столь много аспектов, сколь это возможно. Например, можно попросить небольшую группу активно заинтересованных американских автомобильных потребителей выразить свое отношение к машинам иностранного производства. В области образовательного и психологического тестирования на этой стадии конструирования шкалы обычно обращают внимание на аналогичные анкеты для того, чтобы получить максимально полное представление концепции.

Шаг 2: Выбор вопросов оптимальной трудности. В первый вариант вашего вопросника о «предпочтениях» включайте как можно больше вопросов. Теперь предложите эту анкету начальной выборке типичных респондентов и проанализируйте результаты по каждому пункту. Во-первых, вы увидите различные характеристики вопросов и выделите эффект пол-потолок. Если все согласны или не согласны с вопросом, то он, очевидно, не поможет провести различия между респондентами и окажется бесполезным для построения надежной шкалы. В конструкции теста долю респондентов, которые согласны или не согласны с вопросом, или долю тех, кто «верно» отвечают на вопросы (т.е. угадывают реально существующую тенденцию) называют трудностью вопроса. В сущности, вы могли бы посмотреть на выборочные средние и стандартные отклонения для вопросов и удалить те из них, которые дают резко выделяющиеся средние и нулевые или близкие к нулю дисперсии.

Шаг 3: Выбор внутренне непротиворечивых вопросов. Напомним, что надежная шкала состоит из вопросов (позиций), которые пропорционально измеряют истинную метку; в нашем примере нам желательно отобрать вопросы, которые главным образом измеряют предубеждение против иностранных машин, при этом накладываются некоторые скрытые факторы, являющиеся случайными погрешностями. Для иллюстрации посмотрим на таблицу:

STATISTICA АНАЛИЗ НАДЕЖНОСТИ	Итоги для шкалы: Среднее=46.1100 Ст.откл.=8.26444 N набл:100 Альфа Кронбаха: .794313 Стандартизованная альфа: .800491 Средняя межпозиционная корреляция: .297818
Переменная	Среднее при удал.	Дисперсия при удал.	Ст.откл. при удал.	Общ-поз. коррел.	Квадрат мн. регр.	Альфа при удал.
ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6 ITEM7 ITEM8 ITEM9 ITEM10	41. 61000 41.37000 41.41000 41.63000 41.52000 41.56000 41.46000 41.33000 41.44000 41.66000	51.93790 53.79310 54.86190 56.57310 64.16961 62.68640 54.02840 53.32110 55.06640 53.78440	7.206795 7.334378 7.406882 7.521509 8.010593 7.917474 7.350401 7.302130 7.420674 7.333785	.656298 .666111 .549226 .470852 .054609 .118561 .587637 .609204 .502529 .572875	.507160 . 533015 .363895 .305573 .057399 .045653 .443563 .446298 .328149 .410561	.752243 .754692 .766778 .776015 .824907 .817907 .762033 .758992 .772013 .763314

В ней приведены 10 вопросов. Наибольший интерес представляют три крайних правых столбца таблицы. Они показывают корреляцию между соответствующим вопросом и общей суммарной шкалой (без соответствующего вопроса), квадрат корреляции между соответствующим вопросом и другими вопросами и внутреннюю непротиворечивость шкалы (коэффициент альфа), если соответствующий вопрос будет удален. Очевидно, вопросы 5 и 6 резко выделяются в силу того, что они не согласуются с остальной частью шкалы. Их корреляции с суммарной шкалой равны 0.05 и 0.1 соответственно, в то время как все другие коррелируют с показателем 0.45 или лучше. В крайнем правом столбце можно увидеть, что надежность шкалы будет около 0.82, если удалить любой из этих двух вопросов. Очевидно, эти два вопроса следует убрать из шкалы.

Шаг 4: Возвращаемся к шагу 1. После удаления всех вопросов, которые не согласуются со шкалой, вы можете остаться без достаточного количества вопросов для того, чтобы создать полностью надежную шкалу (напомним, что чем меньше вопросов, тем менее надежная шкала). На практике исследователь часто несколько раз проходит через этапы создания и удаления вопросов до тех пор, пока не придет к окончательному набору вопросов, образующих надежную шкалу.

Тетрахорическая корреляция. В образовательных и психологических тестах обычно используют вопросы с ответами типа да/нет. В этом случае альтернативой к обычному коэффициенту корреляции является коэффициент тетрахорической корреляции. Обычно коэффициент тетрахорической корреляции больше, чем стандартный коэффициент корреляции; поэтому Nunally (1970, стр. 102) не рекомендует его использовать при оценивании надежности. Однако до сих пор этот коэффициент используется на практике (например, при математическом моделировании).

Все права на материалы электронного учебника принадлежат компании StatSoft

Пресловутая альфа Кронбаха: rabota_psy — LiveJournal

Современная психодиагностика России. Преодоление кризиса: сборник материалов III Всероссийской конференции: в 2 т. / редколлегия: Н.А. Батурин (отв. ред.) и др. – Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2015. Т.1. – 380 с.

Со стр. 232-240

Таким образом, если у вас есть набор ответов на пункты опросника, относящиеся согласно ключу к какой-то одной шкале, вычисление α-Кронбаха в любом случае не только дань требованиям, но и полезная для интерпретации результатов процедура. Но эта интерпретация и возможные выводы зависят от статуса методики, а также целей и задач исследования.

При создании новой методики (адаптации, валидизации и пр.), т.е. проверке того, насколько ваши гипотезы о ключе справедливы, можно вычислить α-Кронбаха и посмотреть, какие пункты понижают согласованность.

Если набор пунктов является гомогенным (а для проверки этого факта нужно параллельно выполнить эксплораторный факторный и кластерный анализ), то можно говорить, что процедура удаления плохо согласованных пунктов, повышая согласованность группы пунктов в целом, не суживает конструкт, а удаляет шум. Однако если набор пунктов распадается на обособленные кластеры, имеет многофакторную структуру с прослеживаемыми семантическими различиями, но, тем не менее, описывает один конструкт, то процедура отбрасывания вопросов может привести к неоправданному сужению конструкта, если показатели низкой согласованности будут приписаны вопросам, целиком входящим в какой-то один кластер. Формально в этом случае мы действительно получим более согласованный набор вопросов, но достигнута эта согласованность будет ценой потери общности.

Чтобы обезопасить себя от такой ошибки необходимо параллельно выполнять кластерный и факторный анализ для контроля процесса удаления пунктов. Альтернативным вариантом может быть разделение шкалы на гомогенные субшкалы и работа с каждой из них в отдельности.

При проведении исследования с использованием методики в качестве готового инструмента, определение внутренней согласованности можно рассматривать как проверку репрезентативности выборки.

Если подсчитанная на ваших эмпирических данных согласованность не отличается значимо от указанной авторами в описании методики¹⁷, то это может служить обоснованием корректности интерпретации результатов, полученных с применением данной методики. В частности, ваша выборка не отличается существенно от выборки, на которой методика апробировалась, а измеряемый с помощью шкалы показатель соответствует заявляемому методикой конструкту. В этом случае, если необходимо, можно использовать также нормативные показатели.

¹⁷ Конечно, речь идет о случае, когда надежности были подсчитаны авторами методики и опубликованы в описании. Иначе вообще нельзя говорить о существовании тестовой методики, хотя, к сожалению, такие случаи пока не являются редкостью.

236

Если у автора методики в описании заявлена высокая надежность шкалы, а ваши результаты существенно ниже, то это значит, что выборка апробации и выборка эмпирического исследования различаются, а потому необходимы дополнительный анализ и рефлексия. В предположении, что выборка апробации соответствует всем требованиям репрезентативности генеральной совокупности, а, вы, основываясь на показателях, не связанных с методикой, можете обосновать, что эмпирическая выборка является более узкой частью этой генеральной совокупности, то использование методики для определения выраженности конструкта с последующим сопоставлением с заявленными в методике нормативными показателями является корректным.

Однако, в большинстве случаев, пункты, согласованные на выборке в полной мере репрезентирующей генеральную совокупность, на более узкой подвыборке так же будут согласованы. Чем больше однородность (т.е. узость выборки) тем меньше и ковариация между переменными и их дисперсия. Т.е. одновременно в формуле (9) должен уменьшаться не только числитель, но и знаменатель.

Низкая согласованность, таким образом, чаще всего является свидетельством того, что методика к данной выборке неприменима. В этом случае исследователь может на базе имеющегося набора вопросов с помощью факторного и кластерного анализа выделить подмножество согласованных вопросов. Исходя из их содержания и из содержания вопросов, которые в это подмножество не вошли обосновать содержательную валидность получаемой методики. Эту процедуру можно назвать «легкой валидизацией». (Конечно, это надо делать с перспективой последующей полноценной валидизации).

Но может возникнуть ситуация, когда в исследовании используется методика, апробированная на выборке, априорно репрезентирующей иную генеральную совокупность. В этом случае хорошая согласованность пунктов подтверждает корректность использования методики. Т.е. мы имеем ситуацию при которой вопросы согласованы исходя из высокого показателя α-Кронбаха, а исходя из их содержания они должны высоко коррелировать с тем же конструктом, что и на первоначальной выборке. Крайне трудно представить себе ситуацию, чтобы от одной генеральной совокупности к другой семантика языка, на котором сформулированы пункт методики, трансформировалась на столько, чтобы не один, а целое множество вопросов согласовано относились к чему-то иному (при условии, что в обоих случаях один и тот же язык является родным).

Такие ситуации достаточно часто возникают, когда диагностическую методику, апробированную на популяции одной культуры, переносят в по-пуляцию другой культуры, в массе своей или в достаточно большой ее части разговаривающую на том же языке.

237

Западные исследователи призывают к осторожности, когда сталкиваются с необходимостью, например, использовать методики, разработанные в США для проведения исследований в англоговорящих странах этим. Подобная ситуация возникает при использовании русскоязычных методик в республиках СНГ. Поскольку во многих из них сильны традиции общей советской психологической школы, проживает много людей, для которых русский язык – родной или язык свободного владения, а методического инструментария на государственном языке еще не создано, то исследования и практическая работа выполняется с помощью методик сделанных или адаптированных в России.

Понятно, что в перспективе нужно адаптировать все методики на государственный язык, но пока этого нет и исследователи уверены в свободном владении респондентами русским языком, определение согласованности пунктов может служить подтверждением того, что формулировки вопросов за пределами России понимаются так же, как и в России (если α-Кронбаха в двух случаях совпадают).

Если же согласованность при переносе понижается, то можно посмотреть, какие пункты оказываются «посторонними» для данной шкалы. Такие показатели могут быть полезны для выявления различий в понимании семантики пунктов, а значит и семантики конструкта.

Таким образом, подсчет α-Кронбаха (наряду с показателями описательной статистики) позволяет убедиться, что выборка исследования их той же генеральной совокупности, а в случае принципиально иной генеральной совокупности обосновать конструктную валидность.

Конечно это лишь достаточное условие. Если вдруг оказалось, что на ваших данных (иной генеральной совокупности) не воспроизводятся показатели, которые указаны авторами при описании методик, то вы оказываетесь фактически перед задачей адаптации методики.

В наиболее популярной на сегодняшний день среди психологов программе статистического анализа SPSSпроцедура вычисления α-Кронбаха очень проста. Поэтому, в качестве примера сошлемся именно на эту программу.

Обратим внимание на то, что при подсчете согласованности пунктов с помощью α-Кронбаха, как впрочем и других показателей надежности которые в SPSS можно вычислить, необходимо перекодировать пункты, имеющие обратный ключ таким образом, чтобы ответы на них соответствовали ответам на пункты с прямыми ключами.

Для каждого респондента i, имеющего балл x_i по пункту xс обратным ключом мы переводим его в балл у_i с использованием формулы:

y_i = (max + min) –x_i (10) max – это максимальный возможный балл для пунктов, входящих в шкалу,

а min – это минимальный возможный балл для пунктов, входящих в шкалу.

238

Предполагается, что все пункты, входящие в одну шкалу имеют один и тот же диапазон баллов, присваиваемых за ответ.

Такое преобразование можно сделать в EXCEL, если данные первоначально хранятся в файле EXCEL, и потом перенести их в файл SPSS. Но если данные уже являются файлом для SPSS, то можно воспользоваться

командой Compute (Вычислить). Приведем здесь синтаксис данной процедуры¹⁸.

COMPUTE y = С – x . EXECUTE .

В    результате выполнения этих команд в файле с данными, в который входит столбец x, возникнет еще один столбцеy, в котором значение y_i, находящееся в i-ой строке, соотносится со значением x_i, находящимся в i — ой строке столбца xпо формуле (10).

Иногда использовать командный файл оказывается более удобным, чем выполнять все операции с помощью меню. Особенно это актуально, когда нужно выполнить подряд несколько одинаковых команд для разных переменных. Создав один раз список необходимых команд в файле, имеющем расширение «sps», можно последовательно скопировать его несколько раз, заменить имена переменных, а затем выбрать команду Run (Выполнить).

В   результате в файле с данными дополнительно будут приписаны вычисленные, т.е. перекодированные переменные, имеющие уже прямой ключ. Получив «правильный» для подсчета согласованности массив данных, в котором пункты составляющие шкалу имеют прямой ключ, а значит можно предположить, что они положительно коррелируют друг с другом, мы должны подсчитать α-Кронбаха, выявить пункты, удаление которых повышает надежность.

Это также можно делать с помощью меню команд [1], а можно составить командный файл.

RELIABILITY /VARIABLES=xyzw

/SCALE(‘ALL VARIABLES’) ALL/MODEL=ALPHA /STATISTICS=CORR
/SUMMARY=TOTAL .

Спомощью этого набора команд определяем согласованность пунктов x, y, z, w.¹⁹

Помимо общих показателей согласованности для шкалы в целом также по каждому пункту вычисляются гипотетические показатели α-Кронбаха, в предположении, что данный пункт из общего набора удален. Набор этих показателей очень полезен для анализа. Пункт хорошо работает на шкалу, если при его удаление согласованность понижается. Если при удалении пункта согласованность шкалы в целом повышается, то пункт является в данном наборе лишним.

¹⁸C=max + min

¹⁹ В общем случае переменных может быть произвольное количество, не менее двух.

239

Как уже отмечалось факторный и кластерный анализ необходимы для установления гомогенности шкалы и для контроля конструкта при отбрасывании посторонних пунктов. Если два разных метода приводят к одному и   тому же результату, то можно считать это доказательством достоверности.

Таким образом, при работе с методикой, имеющей хорошие психометрические показатели, проверка согласованности на конкретной эмпирической выборке в случае высокого значения α-Кронбаха позволяет не только подтвердить надежность шкалы, но и обосновать ее валидность.

Если оказывается, что психометрический анализ эмпирических данных полученных по тестовой методике, прошедшей психометрический анализ

и    имеющей хорошие показатели валидности и надежности, оказывается неудовлетворителен, то, скорее всего причина в том, что выборка эмпирического исследования существенным образом отличается от выборки апробации. В этой ситуации необходимо выяснить параметры различий, а также в рамках имеющихся данных попробовать найти подмножество пунктов в максимальной степени согласованных друг с другом и выявить семантический инвариант, который за ними стоит.

Литература

1.   Митина, О.В. Разработка и адаптация психологических опросников / О.В. Митина. – М.: Смысл, 2011. – 240 c.

2.   Bentler, P. Alpha, dimension-free, and model-based internal consistency reliability / P. Bentler // Psychometrika. – 2009. – V. 74. – P. 137–143.

3.   Cronbach, L. J. My current thoughts on coefficient alpha and successor procedures / L.J. Cronbach // Educational and Psychological Measurement. – 2004. –V. 64. P. 391–418.

4.   Gadermann, A. Estimating ordinal reliability for Likert – type and ordinal item response data: A conceptual, empirical, and practical guide / A. Gadermann, M. Guhn, B. Zumbo // Practical Assessment, Research & Evaluation. – 2012. – V. 17, N 3 – http: //pareonline.net/getvn.asp?v=17&n=3. – P. 1–13
5.   Sijtsma,  K.  On  the  use,  the  misuse,  and  the  very  limited  usefulness  of Cronbach’s alpha / K. Sijtsma // Psychometrika. – 2009. – V. 74, N. 1. – P. 107–120.

Что означает альфа Кронбаха?

Альфа Кронбаха — это мера внутренней согласованности, то есть насколько точно связанный набор элементов представляет собой группу. Считается мерой надежности весов. «Высокое» значение альфа не означает, что мера одномерна. Если в дополнение к измерению внутренней согласованности, вы хотите предоставить доказательства того, что рассматриваемая шкала одномерный, дополнительные анализы могут быть выполнены. Исследовательский фактор анализ является одним из методов проверки размерности. С технической точки зрения альфа Кронбаха не статистический тест – это коэффициент достоверности (или состоятельности).

Альфа Кронбаха может быть записана в зависимости от количества тестовых заданий и средней взаимной корреляции среди предметов. Ниже, для концептуальных целей, мы показываем формулу для альфа Кронбаха:

$$ \alpha = \frac{N \bar{c}}{\bar{v} + (N-1) \bar{c}}$$

Здесь $N$ равно количеству элементов, $\bar{c}$ — средняя межэлементная ковариация между элементами и $\bar{v}$ равно средней дисперсии.

Из этой формулы видно, что если вы увеличиваете количество элементов, вы увеличиваете альфу Кронбаха. Кроме того, если средняя корреляция между элементами низкая, альфа будет низкой. По мере того, как средняя корреляция между элементами увеличивается, альфа Кронбаха также увеличивается (удерживая количество элементов постоянным).

Пример

Давайте рассмотрим пример того, как вычислить альфу Кронбаха с помощью SPSS и как проверить размерность шкалы с помощью факторного анализа. В этом примере мы будем использовать набор данных, содержащий четыре элемента теста — q1 , q2 , q3 и q4 . Вы можете загрузить набор данных, нажав https://stats.idre.ucla.edu/wp-content/uploads/2016/02/alpha.sav. Чтобы вычислить альфу Кронбаха для всех четырех элементов — q1, q2, q3, q4 — используйте команду надежности :

  НАДЕЖНОСТЬ
/ПЕРЕМЕННЫЕ=q1 q2 q3 q4.  

Вот результирующий вывод из приведенного выше синтаксиса:

Альфа-коэффициент для четырех элементов равен 0,839, что предполагает, что элементы имеют относительно высокую внутреннюю согласованность. (Примечание считается, что коэффициент надежности 0,70 или выше «приемлемо» в большинстве ситуаций, связанных с исследованиями в области социальных наук.)

Ручной расчет Альфы Кронбаха

В демонстрационных целях ниже показано, как рассчитать приведенные выше результаты вручную. В SPSS вы можете получить ковариации, выбрав Анализ — Корреляция — Двумерная . Затем переместите q1 , q2 , q3 и q4 в поле Variables и нажмите Options . В разделе Статистика проверьте Отклонения и ковариации перекрестных произведений . Нажмите «Продолжить» и «ОК», чтобы получить результат.

Ниже вы увидите сжатую версию вывода. Обратите внимание, что диагонали (выделены жирным шрифтом) — это дисперсии, а недиагонали — ковариации. Нам нужно только рассмотреть ковариации в нижнем левом треугольнике, потому что это симметричная матрица.

		Q1	кв2	кв3	кв. 4
1 квартал	Ковариация	1,168	.557	.574	.673
2 квартал	Ковариация	.557	1,012	.690	.720
3 квартал	Ковариация	. 574	.690	1,169	.724
4 квартал	Ковариация	.673	.720	.724	1,291

Напомним, что $N=4$ равно количеству элементов, $\bar{c}$ – средняя межэлементная ковариация между элементами и $\bar{v}$ равно средней дисперсии. Используя информацию из приведенной выше таблицы, мы можем рассчитать каждый из этих компонентов следующим образом:

$$\bar{v} = (1,168 + 1,012 + 1,169 + 1,291)/4 =  4,64 / 4 = 1,16.$$

$$\бар{с} = (0,557 + 0,574 + 0,690 + 0,673 + 0,720 + 0,724)/6 =  3,938 / 6 = 0,656. /3,128=0,839.$$

Результаты совпадают с полученным SPSS значением альфа Кронбаха, равным 0,839.

Проверка размерности

Помимо вычисления альфа-коэффициента надежности, мы могли бы также хотите исследовать размерность шкалы. Мы можем использовать множитель команда для этого:

  ФАКТОР
 /ПЕРЕМЕННЫЕ q1 q2 q3 q4
 /ФОРМАТ СОРТИРОВАТЬ ПУСТО(.35).  

Вот результат из приведенного выше синтаксиса:

Глядя на таблицу, помеченную Объяснение общей дисперсии, мы видим, что собственное значение для первый фактор немного больше, чем собственное значение для следующего фактора (2,7 против 0,54). Кроме того, на первый фактор приходится 67% общей дисперсии. Это говорит о том, что элементы шкалы являются одномерными.

Для получения дополнительной информации

• Для получения дополнительной информации о чтении данных в SPSS, см. Справочник по синтаксису команд SPSS.
• Для получения дополнительной информации об Альфе Кронбаха см. SPSS Библиотека: Мой коэффициент альфа отрицательный!
• Для получения дополнительной информации о внутриклассовых коэффициентах в качестве меры надежности см. Библиотека SPSS: выбор Коэффициент внутриклассовой корреляции.

Понимание альфа Кронбаха

Int J Med Educ. 2011 г.; 2: 53–55.

Опубликовано в сети 27 июня 2011 г. doi: 10.5116/ijme.4dfb.8dfd

Информация об авторе Примечания к статье Информация об авторских правах и лицензии Отказ от ответственности

Медицинские преподаватели пытаются создать надежные и достоверные тесты и анкеты, чтобы повысить точность их оценки и оценки. Валидность и надежность являются двумя основными элементами оценки измерительного прибора. Инструментами могут быть традиционные тесты знаний, навыков или отношений, клинические симуляции или опросные анкеты. Инструменты могут измерять концепции, психомоторные навыки или аффективные ценности. Валидность касается степени, в которой инструмент измеряет то, что он предназначен для измерения. Надежность связана со способностью прибора последовательно измерять. ¹ Следует отметить, что надежность инструмента тесно связана с его достоверностью. Инструмент не может быть действительным, если он не надежен. Однако надежность инструмента не зависит от его валидности. ² Можно объективно измерить надежность инструмента, и в этой статье мы объясним значение альфа Кронбаха, наиболее широко используемой объективной меры надежности.

Вычисление альфы стало обычной практикой в ​​исследованиях в области медицинского образования, когда используются многокомпонентные измерения концепции или конструкции. Это связано с тем, что его проще использовать по сравнению с другими оценками (например, оценками надежности повторных испытаний) ³ , так как для этого требуется только одно введение теста. Однако, несмотря на широкое использование альфа в литературе, значение, правильное использование и интерпретация альфа не совсем понятны. ^{2 , 4 , 5} Поэтому мы считаем важным разъяснить основные предположения, лежащие в основе альфы, чтобы способствовать ее более эффективному использованию. Следует подчеркнуть, что цель этого краткого обзора — просто сосредоточиться на альфе Кронбаха как на показателе надежности. Альтернативные методы измерения надежности, основанные на других психометрических методах, таких как теория обобщаемости или теория вопросов и ответов, могут использоваться для мониторинга и повышения качества экзаменов ОСКЭ ^{6 — 10} , но здесь обсуждаться не будет.

Что такое Кронбах альфа?

Alpha был разработан Ли Кронбахом в 1951 году ¹¹ для измерения внутренней согласованности теста или шкалы; она выражается числом от 0 до 1. Внутренняя согласованность описывает степень, в которой все элементы теста измеряют одну и ту же концепцию или конструкцию, и, следовательно, она связана со взаимосвязью элементов теста. Внутренняя согласованность должна быть определена до того, как тест можно будет использовать в исследовательских или экзаменационных целях, чтобы обеспечить достоверность. Кроме того, оценки надежности показывают величину ошибки измерения в тесте. Проще говоря, такая интерпретация надежности есть соотнесение теста с самим собой. Возведение этой корреляции в квадрат и вычитание из 1,00 дает индекс ошибки измерения. Например, если тест имеет надежность 0,80, дисперсия ошибок (случайная ошибка) в оценках составляет 0,36 (0,80 × 0,80 = 0,64; 1,00 — 0,64 = 0,36). ¹² По мере увеличения оценки надежности доля результата теста, связанная с ошибкой, будет уменьшаться. ² Следует отметить, что надежность теста показывает влияние ошибки измерения на наблюдаемый балл группы учащихся, а не на отдельного учащегося. Чтобы рассчитать влияние ошибки измерения на наблюдаемую оценку отдельного учащегося, необходимо рассчитать стандартную ошибку измерения (SEM). ¹³

Если элементы в тесте коррелируют друг с другом, значение альфа увеличивается. Однако высокий коэффициент альфа не всегда означает высокую степень внутренней согласованности. Это связано с тем, что на альфа также влияет длина теста. Если длина теста слишком мала, значение альфа уменьшается. ^{2 , 14} Таким образом, для увеличения альфы в тест следует добавить больше связанных элементов, проверяющих одну и ту же концепцию. Также важно отметить, что альфа — это свойство баллов по тесту определенной выборки испытуемых. Поэтому исследователи не должны полагаться на опубликованные оценки альфа и должны измерять альфа каждый раз, когда проводится тест. ¹⁴

Использование альфа-канала Кронбаха

Неправильное использование альфа-канала может привести к ситуациям, когда либо тест или шкала ошибочно отбрасываются, либо тест подвергается критике за недостоверные результаты. Чтобы избежать этой ситуации, понимание связанных концепций внутренней согласованности, однородности или одномерности может помочь улучшить использование альфы. Внутренняя согласованность связана с взаимосвязанностью выборки тестовых заданий, тогда как однородность относится к одномерности. Мера называется одномерной, если ее элементы измеряют одну скрытую черту или конструкцию. Внутренняя согласованность является необходимым, но недостаточным условием для измерения однородности или одномерности выборки тестовых заданий. ^{5 , 15} По существу, концепция надежности предполагает, что в выборке тестовых заданий ¹⁶ существует одномерность, и если это предположение нарушается, это приводит к серьезной недооценке надежности. Хорошо задокументировано, что многомерный тест не обязательно должен иметь более низкую альфу, чем одномерный тест. Таким образом, более строгий взгляд на альфа состоит в том, что его нельзя просто интерпретировать как показатель внутренней согласованности теста. ^{5 , 15 , 17}

Факторный анализ можно использовать для определения аспектов теста. ¹⁸ Были использованы и другие надежные методы, и мы рекомендуем читателю ознакомиться с документом «Прикладная оценка размерности и структуры теста с помощью математического теста СТАРТ-М» и сравнить методы оценки размерности и базовой структуры теста. ¹⁹

Альфа, таким образом, не просто измеряет одномерность набора элементов, но может использоваться для подтверждения того, действительно ли выборка элементов является одномерной. ⁵ С другой стороны, если в тесте имеется более одной концепции или конструкции, может не иметь смысла сообщать об альфа-факторе для теста в целом, поскольку большее количество вопросов неизбежно приведет к завышению значения альфа-канала. Поэтому в принципе альфа следует рассчитывать для каждого из понятий, а не для всего теста или шкалы. ^{2 , 3} Смысл итогового экзамена, содержащего разнородные вопросы, основанные на прецедентах, заключается в том, что альфа должна рассчитываться для каждого случая.

Что еще более важно, альфа основан на «модели эквивалента тау», которая предполагает, что каждый элемент теста измеряет одну и ту же скрытую черту по одной и той же шкале. Следовательно, если несколько факторов/признаков лежат в основе элементов шкалы, как показывает факторный анализ, это предположение нарушается, и альфа недооценивает надежность теста. ¹⁷ Если количество тестовых заданий слишком мало, это также нарушит предположение о тау-эквивалентности и приведет к недооценке надежности. ²⁰ Когда тестовые элементы соответствуют допущениям тау-эквивалентной модели, альфа приближается к лучшей оценке надежности. На практике альфа Кронбаха является нижней оценкой надежности, потому что разнородные тестовые задания нарушили бы предположения тау-эквивалентной модели. ⁵ Если расчет «альфа стандартизированного элемента» в SPSS выше, чем «альфа Кронбаха», может потребоваться дальнейшее изучение тау-эквивалентного измерения в данных.

Числовые значения альфа

Как указывалось ранее, количество тестовых заданий, их взаимосвязь и размерность влияют на значение альфы. ⁵ Имеются различные отчеты о допустимых значениях альфа в диапазоне от 0,70 до 0,95. ^{2 , 21 , 22} Низкое значение альфа может быть связано с малым количеством вопросов, плохой взаимосвязью между элементами или разнородными конструкциями. Например, если низкий альфа-канал вызван плохой корреляцией между элементами, то некоторые из них следует пересмотреть или отбросить. Самый простой способ их найти — вычислить корреляцию каждого элемента теста с общим баллом теста; элементы с низкой корреляцией (приближающейся к нулю) удаляются. Если альфа слишком высока, это может означать, что некоторые элементы являются избыточными, поскольку они проверяют один и тот же вопрос, но в другом обличье. Максимальное значение альфа 0,90 было рекомендовано. ¹⁴

Резюме

Высококачественные тесты важны для оценки надежности данных, предоставленных в ходе обследования или исследования. Альфа — широко используемый показатель надежности теста. Альфа зависит от длины и размерности теста. Альфа как показатель надежности должен следовать предположениям по существу тау-эквивалентного подхода. Низкая альфа появляется, если эти предположения не выполняются. Альфа не просто измеряет однородность или одномерность теста, поскольку надежность теста зависит от длины теста. Более длительный тест повышает надежность теста независимо от того, является ли тест однородным или нет. Высокое значение альфа (> 0,90) может указывать на избыточность и показывать, что длину теста следует сократить.

Альфа — важное понятие при оценке оценок и анкет. Обязательно, чтобы оценщики и исследователи оценили это количество, чтобы повысить достоверность и точность интерпретации своих данных. Тем не менее об альфа часто сообщают некритично и без адекватного понимания и интерпретации. В этой редакционной статье мы попытались объяснить предположения, лежащие в основе расчета альфы, факторы, влияющие на ее величину, и способы интерпретации ее значения. Мы надеемся, что исследователи в будущем будут более критичны при сообщении значений альфа в своих исследованиях.

1. Тавакол М., Мохагеги М.А., Денник Р. Оценка навыков хирургов-резидентов с использованием моделирования. J Surg Educ. 2008;65(2):77-83. 10.1016/j.jsurg.2007.11.003 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

2. Наннелли Дж., Бернштейн Л. Психометрическая теория. Нью-Йорк: McGraw-Hill Higher, INC; 1994.

3. Коэн Р., Свердлик М. Психологическое тестирование и оценка. Бостон: Высшее образование McGraw-Hill; 2010. [Google Scholar]

4. Шмитт Н. Использование и злоупотребление коэффициентом альфа. Психологическая оценка. 1996;8:350-3. 10.1037/1040-3590.8.4.350 [CrossRef] [Google Scholar]

5. Кортина Дж. Что такое коэффициент альфа: исследование теории и приложений. Журнал прикладной психологии. 1993;78:98-104. 10.1037/0021-9010.78.1.98 [CrossRef] [Google Scholar]

6. Schoonheim-Klein M, Muijtjens A, Habets L, Manogue M, Van der Vleuten C, Hoogstraten J и др. О надежности стоматологического ОСКЭ. , с помощью SEM: эффект разных дней. Eur J Dent Educ. 2008;12:131-7. 10.1111/j.1600-0579.2008.00507.x [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

7. Eberhard L, Hassel A, Bäumer A, Becker J, Beck-Mußotter J, Bömicke W, et al. Анализ качества и осуществимости объективного структурированного клинического обследования (OSCE) в доклиническом стоматологическом образовании. Eur J Dent Educ. 2011;15:1-7. 10.1111/j.1600-0579.2010.00653.x [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

8. Auewarakul C, Downing S, Praditsuwan R, Jaturatamrong U. Анализ предметов для повышения надежности для студентов внутренних болезней ОБСЕ. Adv Health Sci Educ Theory Pract. 2005; 10:105-13. 10.1007/s10459-005-2315-3 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

9. Iramaneerat C, Yudkowsky R, CM. М., Даунинг С. Контроль качества ОСКЭ с использованием теории обобщаемости и многогранного измерения Раша. Adv Health Sci Educ Theory Pract. 2008;13:479-93. 10.1007/s10459-007-9060-8 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

10. Лоусон Д. Применение теории обобщаемости к важным объективным структурированным клиническим исследованиям в естественной среде. J Manipulative Physiol Ther. 2006;29: 463-7. 10.1016/j.jmpt.2006.06.009 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

11. Кронбах Л. Коэффициент альфа и внутренняя структура тестов. Психомерика. 1951; 16:297-334. 10.1007/BF02310555 [CrossRef] [Google Scholar]

12. Клайн П. Простое руководство по факторному анализу Нью-Йорк: Routledge; 1994. [Google Scholar]

13. Тавакол М., Денник Р. Послеэкзаменационный анализ объективных тестов. Мед Уч. 2011;33:447-58. 10.3109/0142159X.2011.564682 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

14. Штрайнер Д. Начнем с самого начала: введение в коэффициент альфа и внутреннюю согласованность. Журнал оценки личности. 2003;80:99-103. 10.1207/S15327752JPA8001_18 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

15. Грин С., Лиссиц Р., Мулайк С. Ограничения коэффициента альфа как показателя одномерности теста. Педагогическое психологическое измерение. 1977; 37:827-38. 10.1177/001316447703700403 [CrossRef] [Google Scholar]

16. Миллер М. Коэффициент альфа: основное введение с точки зрения классической теории испытаний и моделирования структурными уравнениями. Структурное моделирование уравнение. 1995;2:255-73. 10.1080/10705519509540013 [CrossRef] [Google Scholar]

17. Грин С., Томпсон М. Моделирование структурными уравнениями в исследованиях клинической психологии В: Робертс М., Иларди С., редакторы. Справочник по исследованиям в области клинической психологии. Оксфорд: Уайли-Блэквелл; 2005. [Google Scholar]

18. Тейт Р. Сравнение избранных эмпирических методов оценки структуры ответов на тестовые задания. Прикладное психологическое измерение. 2003; 27:159-203. 10.1177/0146621603027003001 [CrossRef] [Google Scholar]

19. Джаспер Ф. Оценка прикладной размерности и структуры теста с помощью теста по математике СТАРТ-М. Международный журнал образовательной и психологической оценки. 2010;6:104-25 [Google Scholar]

20.

Крупнейший в отрасли инженерно-сервисный центр

Локальное производство и сервис

+

Сотрудников

3 000

3

Завода и Центр Инноваций

Региональных логистических центра

2

Офисов в крупнейших городах России и Беларуси

18

«Опираясь на сплоченную команду профессионалов, мы продолжим поддерживать высокий уровень качества выпускаемой продукции и предоставляемых услуг. Мы с уверенностью смотрим в будущее и видим перспективы для развития и дальнейшего роста компании на российском рынке. Наступило время вызовов и вместе с тем больших возможностей»

Алексей Кашаев

Генеральный директор

Продукция Систэм Электрик

Электроустановочные изделия

Монтажные коробки и аксессуары

Распределительные щиты

Распределительные устройства низкого напряжения

Распределительные устройства среднего напряжения

Монтажные конструктивы

Промышленная автоматизация

Источники бесперебойного питания (ИБП)

Автоматизация и безопасность зданий

Наши бренды

Новости

Смотреть все новости

‘ ), myPlacemark = new ymaps.Placemark(myMap.getCenter(), { }, { // Опции. // Необходимо указать данный тип макета. iconLayout: ‘default#image’, // Своё изображение иконки метки. iconImageHref: ‘https://static.tildacdn.com/tild6634-3463-4734-b138-623261646533/photo.svg’, // Размеры метки. iconImageSize: [60, 60], // Смещение левого верхнего угла иконки относительно // её «ножки» (точки привязки). iconImageOffset: [-15, -50] }), myMap.geoObjects .add(myPlacemark) }

Калькулятор размера выборки — Qualtrics

Калькулятор размера выборки

Уровень достоверности:
90%95%99%

Размер совокупности:

Погрешность:
1%2%3%4%5% 6%7% 8%9%10%

Идеальный размер выборки:

Какую часть целевой группы населения вам необходимо опросить, чтобы получить репрезентативные результаты для целевой группы населения с уровнем достоверности, который вы готовы принять?

Введение в объем выборки

Как можно рассчитать размер выборки, уменьшить погрешность и проводить обследования со статистически значимыми результатами? В этом кратком руководстве мы объясним, как вы можете улучшить свои опросы, и продемонстрируем некоторые инструменты и ресурсы, которые вы можете использовать в процессе.

Но сначала, когда дело доходит до исследования рынка, сколько людей вам нужно опросить, чтобы получить результаты, представляющие целевую группу населения, с уровнем уверенности, который вы готовы принять?

Однако, если все это звучит для вас в новинку, давайте начнем с размера выборки.

Что такое размер выборки?

Размер выборки — это термин, используемый в маркетинговых исследованиях для определения числа субъектов, включенных в опрос, исследование или эксперимент. В опросах с большим населением размер выборки невероятно важен. Причина этого в том, что нереально получить ответы или результаты от всех — вместо этого вы можете взять случайную выборку людей, представляющих население в целом.

Например, мы можем захотеть сравнить результаты бегунов на длинные дистанции, которые едят Weetabix на завтрак, и тех, кто этого не делает. Поскольку невозможно отследить диетические привычки каждого бегуна на длинные дистанции по всему миру, нам придется сосредоточиться на сегменте опрошенных. Это может означать выбор 1000 бегунов для исследования.

Бесплатная электронная книга : Руководство по определению размера выборки

Как размер выборки может повлиять на результаты?

Тем не менее, независимо от того, насколько усердно мы относимся к нашему выбору, в результатах исследования всегда будет некоторая погрешность (также называемая доверительным интервалом), потому что мы не можем говорить с каждым бегуном на длинные дистанции или быть уверенным в том, как Weetabix влияет (во всех возможных сценариях) на результаты бегунов на длинные дистанции. Это известно как «ошибка выборки».

Большие размеры выборки помогут уменьшить погрешность, помогая получить более статистически значимые и значимые результаты. Другими словами, более точная картина того, как употребление Weetabix может повлиять на результаты бегунов на длинные дистанции.

Итак, что вам нужно знать при расчете минимального размера выборки, необходимого для исследовательского проекта?

Что нужно знать для расчета размера выборки обследования

Доверительный интервал (или предел погрешности)

Доверительный интервал — это положительное или отрицательное число, которое представляет точность сообщения. Рассмотрим следующий пример:

Национальная выборка Канады показала, «на кого канадцы тратят деньги в День матери». 82% канадцев рассчитывают купить подарки для своей мамы, по сравнению с 20% для жены и 15% для свекрови. Что касается расходов, то канадцы рассчитывают потратить 93 доллара на свою жену в этот День матери против 58 долларов на мать. Национальные данные точны, плюс-минус 2,75 процента, 19раз из 20.

Например, если вы используете доверительный интервал 2,75 и 82% процентов вашей выборки указывают, что они «купят подарок для мамы», вы можете быть «уверены (95% или 99%)», что если вы задали вопрос ВСЕМ КАНАДЦАМ, где-то между 79,25% (82%-2,75%) и 84,75% (82%+2,75%) выбрали бы этот ответ.

Доверительный интервал также называют «пределом погрешности». Вам нужно понять, как соотносятся эти два расчета?

Попробуйте наш калькулятор погрешности

Уровень достоверности

Уровень достоверности показывает, насколько вы уверены в этом результате. Он выражается в процентах случаев, когда разные выборки (если были взяты повторные выборки) давали бы этот результат. Доверительный уровень 95% означает, что в 19 случаях из двадцати результаты попадут в этот — + интервал доверительного интервала. Наиболее часто используется уровень достоверности 95%.

Если сложить вместе доверительный интервал и доверительный интервал, можно сказать, что вам 9 лет. 5% (19 из 20) уверены, что истинный процент населения, которое «купит подарок маме», составляет от 79,25% до 84,75%.

Более широкие доверительные интервалы повышают уверенность в том, что истинный ответ находится в указанном диапазоне. Эти более широкие доверительные интервалы исходят из меньших размеров выборки. Когда цена ошибки чрезвычайно высока (на карту поставлено многомиллионное решение), доверительный интервал должен оставаться небольшим. Это можно сделать, увеличив размер выборки.

Численность населения

Численность населения — это общее количество людей в группе, которую вы пытаетесь изучить. Если бы вы брали случайную выборку людей по всей Великобритании, то численность вашего населения составила бы чуть более 68 миллионов человек (по состоянию на 9 августа 2021 года).

Стандартное отклонение

Это относится к тому, насколько индивидуальные ответы будут отличаться друг от друга и среднего значения. При низком стандартном отклонении баллы будут сгруппированы около среднего значения с минимальными отклонениями. Более высокое стандартное отклонение означает, что при отображении на графике ответы будут более разбросанными.

Стандартное отклонение выражается в виде десятичной дроби, и 0,5 считается «хорошим» стандартным отклонением, которое необходимо установить, чтобы обеспечить размер выборки, представляющий генеральную совокупность.

Как рассчитать размер выборки?

После того, как вы рассмотрите четыре вышеуказанные переменные, у вас должно быть все необходимое для расчета размера выборки.

Однако, если вы не знаете размер своей совокупности, вы все равно можете рассчитать размер выборки. Для этого вам нужны две части информации: z-показатель и формула размера выборки.

Что такое z-оценка?

Z-оценка — это просто числовое представление желаемого уровня достоверности. Он сообщает вам, сколько стандартных отклонений от среднего составляет ваш результат.

Наиболее распространенные проценты: 90%, 95% и 99%.

z = (x – μ) / σ

Как показывает формула, z-значение представляет собой просто необработанный показатель минус среднее значение генеральной совокупности и деленное на стандартное отклонение генеральной совокупности.

Использование расчета объема выборки

Получив z-значение, вы можете ввести формулу размера выборки:

Есть ли более простой способ расчета размера выборки?

Если вам нужен более простой вариант, Qualtrics предлагает онлайн-калькулятор размера выборки, который поможет вам определить идеальный размер выборки для опроса за считанные секунды. Просто введите уровень достоверности, размер совокупности, погрешность, и идеальный размер выборки будет рассчитан для вас.

Практические советы по размеру выборки

При формировании выборки определенного размера необходимо учитывать множество переменных. Тем не менее, есть несколько практических советов (или правил), которые помогут вам получить наилучшие возможные результаты:

1) Сбалансировать стоимость и уровень достоверности

Чтобы повысить уровень достоверности или уменьшить погрешность, необходимо увеличить размер выборки. Большие размеры почти всегда приводят к более высоким затратам. Потратьте время на то, чтобы подумать, какие результаты вы хотите получить от своих опросов и какую роль они играют в ваших кампаниях в целом.

2) Вам не всегда нужны статистически значимые результаты

В зависимости от вашей целевой аудитории вы не сможете получить достаточное количество ответов (или достаточно большой размер выборки) для достижения «статистически значимых» результатов.

Если это для вашего собственного исследования, а не для более широкого исследования, это может не быть большой проблемой, но помните, что любая обратная связь, которую вы получаете в ходе опросов, важна. Это может быть статистически незначимым, но может помочь вашей деятельности в будущем.

В конечном счете, вы должны рассматривать это в индивидуальном порядке. Выборки опросов по-прежнему могут дать вам ценные ответы, не имея размеров выборки, которые представляют генеральную совокупность.
Но подробнее об этом в разделе ниже.

3) Задавайте открытые вопросы

Да и никакие вопросы обеспечивают уверенность, но открытые вопросы дают информацию, которую вы иначе не получили бы. Чтобы получить наилучшие результаты, стоит сочетать закрытые и открытые вопросы.
Для более подробного ознакомления с типами вопросов опроса ознакомьтесь с нашим справочником.

Различные типы опросов

Существует множество различных опросов, от исследования рынка до оценки удовлетворенности клиентов, которые вы можете провести, чтобы получить необходимую вам информацию, соответствующую размеру вашей выборки.

Самое замечательное в том, что мы делаем в Qualtrics, это то, что мы предлагаем полную коллекцию готовых шаблонов опросов клиентов, продуктов, сотрудников и брендов. Сюда входят опросы Net Promoter Score (NPS), опросы менеджеров, опросы по обслуживанию клиентов и многое другое.

Лучшая часть? Вы можете получить доступ ко всем этим шаблонам бесплатно. Каждый из них разработан нашей специализированной командой экспертов и исследователей в предметной области, поэтому вы можете быть уверены, что наш выбор вопросов, основанный на передовом опыте, и четкий дизайн приведут к большему участию и более качественным данным.

Помимо бесплатных шаблонов опросов, вы также можете воспользоваться нашим бесплатным конструктором опросов. Наш инструмент, которому доверяют более 11 000 брендов и 99 из 100 лучших бизнес-школ, позволяет создавать, распространять и анализировать опросы для поиска клиентов, сотрудников, брендов, продуктов и маркетинговых исследований.

Функция перетаскивания означает, что ее может использовать любой, и везде, где вам нужно собирать и анализировать данные, наша платформа может помочь.

Что дальше?

Определив размер выборки, вы готовы к следующему шагу в исследовательском путешествии. исследования рынка.

Исследование рынка — это процесс сбора информации о потребностях и предпочтениях потребителей, который может дать невероятную информацию, которая поможет поднять ваш бизнес (или ваших клиентов) на новый уровень.

Если вы хотите узнать больше, мы вам поможем. Просто загрузите наше бесплатное руководство и узнайте, как вы можете:

• Определить варианты использования для исследования рынка
• Создание и проведение эффективных кампаний по исследованию рынка
• Принять меры по результатам исследований

Калькулятор разведения | Tocris Bioscience

Калькулятор разбавления Tocris — это полезный инструмент, который позволяет вам рассчитать, как развести исходный раствор известной концентрации. Введите C ₁ , C ₂ и V ₂ для вычисления V ₁ .

Концентрация 1 фемтомоларпикомоларнаномолярмикромолярмиллимолярмолярный

Том 1 нанолитрмикролитрмиллилитрлитр

Концентрация 2 фемтомоларпикомоларнаномолярмикромолярмиллимолярмолярный

Том 2 нанолитрмикролитрмиллилитрлитр

Уравнение калькулятора разбавления

Калькулятор разведения Tocris основан на следующем уравнении:

Концентрация _{(начало)} x Объем _{(начало)} = Концентрация _{(конечная)} x Объем 901 58 (окончательная)

Это уравнение обычно обозначается аббревиатурой: C ₁ V ₁ = C ₂ V ₂

Пример расчета разбавления с помощью калькулятора разведения Tocris

Какой объем данного 10 мМ раствора раствора требуется для приготовления 20 мл раствор 50 мкМ?

Используя уравнение C ₁ V ₁ = C ₂ V ₂ , где C ₁ = 10 мМ, C ₂ = 50 мкМ, V ₂ = 20 мл и V ₁ неизвестно:

1. Введите 10 в поле Концентрация (начало) и выберите правильную единицу измерения (миллимолярная)
2. Введите 50 в поле Концентрация (конечная) и выберите правильную единицу (микромолярную)
3. Введите 20 в поле Объем (конечный) и выберите правильную единицу измерения (миллилитры)
4. Нажмите «Вычислить»
5. Ответ 100 мкл (0,1 мл) появляется в поле Объем (начало)

Новые технологии и ассортимент продукции Tocris

Ежегодно мы добавляем около 250 новых продуктов, многие из которых являются эксклюзивными для Tocris.

Лучший ответ по мнению автора

08. 11.14 Лучший ответ по мнению автора

Посмотреть всех экспертов из раздела Учеба и наука > Математика

Боря купил 4 книги. Все книги без первой стоят 42 р., без второй — 40 р., без третьей — 38 р., без четвёртой — 36 р. Сколько стоит каждая книга?

Решено

В прямоугольном треугольнике ABC катет AC=24, а высота CH, опущенная на гипотенузу, равна 615. Найдите sin∠ABC.

Вероятность того, что клиент банка…

Некто пришел в ряд, купил…

Сколько десятиместных микроавтобусов нужно заказать…

Пользуйтесь нашим приложением

заказ решений на аукционе за минимальную цену с максимальным качеством

Предлагаю идею сайта-аукциона по выполнению домашних заданий. Он будет включать:

• решение задач по математике (сейчас доступен решебник Филиппова), физике, химии, экономике
• написание лабораторных, рефератов и курсовых
• выполнение заданий по литературе, русскому или иностранному языку.

Основное отличие от большинства сайтов, предлагающих выполнение работ на заказ – сайт рассчитан на две категории пользователей: заказчиков и решающих задания. Причем, по желанию (чтобы заработать, увеличить свой рейтинг, получить решение сложной задачи) пользователи могут играть любую из этих ролей.

Объединение сервисов в одну систему

Основой для идеи послужили несколько работающих систем, объединение которых позволит сделать сервис для решения задач на заказ. Эти системы:

• Форум, где посетители обмениваются идеями и помогают друг другу
• Система bugtracking, где обнаруженные проблемы проходят путь от публикации до принятия в исполнение и решения
• Аукцион, где цена за товар или услугу определяется в результате торгов
• Система рейтингов, где участники могут оценивать ответы друг друга. Причем, чем больше рейтинг пользователя, тем более значимым становится его голос

Принцип работы

Для удобства и проведения аналогий с реальной жизнью назовем заказчиков студентами, а решающих задания – репетиторами.

Итак, студенту необходимо решить несколько задач. Он заходит на сайт, выбирает раздел с соответствующей дисциплиной и создает новую тему (аналогия с форумом). Но при создании темы он также указывает стартовую (максимальную) цену, которую он готов заплатить за решение задач и крайний срок исполнения задания. Можно будет назначить и нулевую цену – если студенту нужно только бесплатное решение.

Как только тема создана, все пожелавшие подписаться на раздел репетиторы получают уведомление. Причем, условие получения уведомлений можно настроить. Например, уведомлять только о заказах со стартовой ценой более 500 р. и сроком решения не менее недели.

Заинтересовавшиеся репетиторы делают ставки. Причем студент (автор темы) видит ставки и может посмотреть информацию по каждому репетитору (его решения, рейтинг, дату начала участия в проекте). Когда студент посчитает нужным, он может остановить аукцион и назначить задание одному из репетиторов, сделавшему ставку (не обязательно самую низкую, т. к. можно учитывать и другие факторы – см. выше).

Деньги блокируются на счете студента, и репетитор начинает решать задание. Он должен представить его к сроку, заданному изначально. Выполненное решение публикуется в свободном доступе и его может оценить как заказчик, так и другие репетиторы. На этих оценках и строится рейтинг. Если к решению нет претензий – деньги окончательно переводятся со счета студента на счет репетитора.

За счет чего будет развиваться сервис

Первое – положительная обратная связь. Чем больше условий задач и решений будет опубликовано на сайте, тем чаще его будут находить пользователи через поисковики, будет больше ссылок на готовые решения. Именно поэтому важно размещать решенные задачи в свободном доступе. Знаю это по опыту своего сайта exir.ru (ex irodov.nm.ru) – большая ссылочная база получена исключительно за счет благодарных пользователей.

Второе – удобный сервис для заказчиков и для желающих заработать на решениях.

Преимущества для заказчиков

Студентам и школьникам не нужно перебирать десятки сайтов для сравнения цен, а потом надеяться, что после оплаты они получат качественное решение (и, вообще, все не закончится перечислением денег). Заказчики создают аукцион на понижение цены и могут смотреть на рейтинги желающих решить задачи и ранее выполненные ими решения. Кроме того, деньги окончательно перечисляются исполнителю только после полного решения.

Преимущества для решающих задания

Не нужно создавать и продвигать свой сайт, размещать множество объявлений во всех доступных источниках информации. Заказчики сами придут к вам. Не нужно решать все присланные задания с целью поддержания репутации – можно выбирать те, которые будут интересны по уровню сложности, цене и срокам решения.

Преимущества для владельца сервиса

Если вы не понимаете, какую выгоду получит делающий вам какое-нибудь предложение – будьте осторожны! 🙂 У меня уже есть большой опыт работы с сайтом, предоставляющим бесплатные решения по физике. И вариант с получением прибыли от размещения рекламы подходит и для нового сервиса. Кроме того, мне нравится помогать людям и довольно тяжело смотреть, как множество вопросов по задачам остаются на форуме без ответа. Предложенный аукцион решений сможет значительно сократить число вопросов без ответов.

В будущем возможен вариант и с получением некоторого небольшого процента от оплаты заказов. Но процент этот должен быть минимален и на начальном этапе он взиматься точно не будет.

Что необходимо для создания сервиса

1. Самым важное сейчас – собрать команду, готовую принять участие в выполнении заданий. Если покупатели заходят в пустой магазин – они надолго забывают в него дорогу.

   Поэтому я собираю предварительные заявки от посетителей, готовых заниматься решениями. Не нужно подписания никаких договоров о намерениях. Просто сообщите, на какие темы вы готовы решать задания, какой у вас опыт подобной работы (e-mail: [email protected]). Когда сервис заработает – я пришлю приглашение на регистрацию.

2. Выбрать платежную систему.
3. Сделать подходящий движок для сайта. Нужно решить – создавать его с нуля или изменить какой-нибудь существующий движок (например, форумный) с открытой лицензией.
4. Привлечь посетителей. Учитывая посещаемость exir.ru и число публикуемых на форуме вопросов, думаю, это не будет большой проблемой.

Мэтуэй | Популярные задачи

1	Найти точное значение	грех(30)
2	Найти точное значение	грех(45)
3	Найти точное значение	грех(30 градусов)
4	Найти точное значение	грех(60 градусов)
5	Найти точное значение	загар (30 градусов)
6	Найти точное значение	угловой синус (-1)
7	Найти точное значение	грех(пи/6)
8	Найти точное значение	cos(pi/4)
9	Найти точное значение	грех(45 градусов)
10	Найти точное значение	грех(пи/3)
11	Найти точное значение	арктан(-1)
12	Найти точное значение	cos(45 градусов)
13	Найти точное значение	cos(30 градусов)
14	Найти точное значение	желтовато-коричневый(60)
15	Найти точное значение	csc(45 градусов)
16	Найти точное значение	загар (60 градусов)
17	Найти точное значение	сек(30 градусов)
18	Найти точное значение	cos(60 градусов)
19	Найти точное значение	соз(150)
20	Найти точное значение	грех(60)
21	Найти точное значение	cos(pi/2)
22	Найти точное значение	загар (45 градусов)
23	Найти точное значение	arctan(- квадратный корень из 3)
24	Найти точное значение	csc(60 градусов)
25	Найти точное значение	сек(45 градусов)
26	Найти точное значение	csc(30 градусов)
27	Найти точное значение	грех(0)
28	Найти точное значение	грех(120)
29	Найти точное значение	соз(90)
30	Преобразовать из радианов в градусы	пи/3
31	Найти точное значение	желтовато-коричневый(30)
35	Преобразовать из радианов в градусы	пи/6
36	Найти точное значение	детская кроватка(30 градусов)
37	Найти точное значение	арккос(-1)
38	Найти точное значение	арктан(0)
39	Найти точное значение	детская кроватка(60 градусов)
40	Преобразование градусов в радианы	30
41	Преобразовать из радианов в градусы	(2 шт. Тести для студентів: HTTP Status 400 – Bad Request alexxlab / 03.06.202317.03.2023 / Разное Який ти студент: тест-гра – Гард.City Який ти студент: тест-гра – Гард.City Усі новини міста — у Telegram. Разом переможемо! Тести Поділитись Галина Давидова Головна редакторка 17 листопада 2021 11:11 5528 17‌ ‌листопада‌ ‌— ‌Міжнародний‌ ‌день‌ ‌студента.‌ ‌Це‌ ‌твоє‌ ‌свято,‌ ‌якщо‌ ‌ти‌ ‌саме‌ ‌той,‌ ‌про‌ ‌кого‌ ‌говорять:‌ ‌«З‌ ‌радістю‌ ‌гризе‌ ‌граніт‌ ‌науки»,‌ ‌«Чужого‌ ‌навчається‌ ‌і‌ ‌свого‌ ‌не‌ ‌цурається». ‌Цей‌ ‌тест‌ ‌для‌ ‌тебе,‌ ‌студенте!‌ ‌Який‌ ‌ти‌ ‌тип?‌ ‌Стартуємо!‌  Пройти Як ти обирав фах? Звісно, той, де більше платять За покликом душі! Батьки підказали Пішов, куди взяли Що найголовніше у твоєму ВНЗ? Прикольні одногрупники Висококласні викладачі Навчання за бюджетний кошт та стипендія Вільне відвідування Коли студенту потрібно готуватися до екзамену? З початку семестру Та дня за три до екзамену За тиждень встигну! А що, треба готуватися? Понеділок. Перша пара. Восьма нуль-нуль Зайняв місце ще о 7.30 Прийду рівно на 8.00 Навіщо так рано? Встигну на другу А в понеділок ходять на пари? Студент взяв і запізнився! Як будеш відмазуватися? Які відмазки? Я ніколи не запізнююсь Я доросла людина, врешті-решт, буває Затори! Це трагедія! Все пропало! Завтра залік, а друзі кличуть на паті. Що думаєш? Залишусь дома, навчання важливіше Піду й розжену їх – як не соромно, готуватися ж треба! Загляну на пів годинки й побіжу готуватися Де наша не пропадала! Життя одне Сесія – це… Час, коли вирішується доля Кругом одні витрати. Нічого, старі розкошеляться Хронічне недосипання Можливість показати свої знання За день до екзамену я Молюся святій Шарі Затверджую останні білети Активно пишу шпори Згадую, що навчаюсь у виші Четвірка за курсову – це… «Добре» Просто прекрасно! Катастрофа Звідки? Мені хоч би три Коли професор роздає трійки автоматом, ти… Яка ще трійка? Тільки п’ятірка! Алілуя! Не згоджуюсь. А стипендія? А я заліковку забув… Ти ніколи не прийдеш у вишу без Свого багатого внутрішнього світу Бойового вбрання та макіяжу Додаткової літератури та конспектів Смартфону, електронної книги або планшету У ВНЗ тебе завжди можна знайти… На парах В їдальні На перездачі На додатковому семінарі Чим ти займаєшся, крім навчання? Я вчусь, у мене немає більше ні на що часу Відпочиваю. Якщо не лежачи, то з друзями на вечірці Я волонтер і громадський діяч Спорт – то життя! І, нарешті, чи хотів би ти колись повернутися у свій виш? Ніколи нізащо! Хіба що заглянути на хвильку Так, звісно, і знову бути студентом Тільки в ролі викладача Поділитись результатом Далі Читайте нас в Google News. Клац на Підписатися Поділитись День студента тест Наш YouTube Новобудови в Маріуполі — це «живий щит» Інтернати мають зникнути, наш фільм цьому допоможе: Азад Сафаров про «Будинок зі скалок» Український Схід: забудьте все, що (ви думали) ви знаєте про Донбас Ми воюємо з любов’ю проти «Монгольського іга» | Захисник Борода про війну в Україні Українці в Ізраїлі: іранські дрони, збір на аптечки і «русская улица» Ховалися на кладовищі, знімаючи обстріл Бахмута. Кореспондент Андрій Дубчак про роботу на фронті Мій Бахмут знищує Росія Як живуть українці Бельгії: волонтерство з церквою, комітет для переселенців та мітинги Дитинство без війни і гуманітарний штаб: як волонтерять українці Туреччини Як живуть українці Грузії: 5 тонн сухого молока в Україну, альянс з грузинами та наплив росіян Близькі згадують воїна Кожен може долучитися до збору імен загиблих у війні Росії проти України. Аби повідомити дані про втрати України — заповнюйте форми: для загиблих військових та цивільних жертв. Україна пам’ятає Василь Лелів загинув в бою з окупантами на Донеччині Боєць ТРО Василь Лелів, позивний Львівський, загинув 17 січня 2023 року в бою з окупантами біля села Зарічне на Донеччині. Захисник отримав смертельні осколкові поранення внаслідок ворожого обстрілу. Йому було 36 років. Василь народився у селі Волосянка Львівської області. Закінчив місцеву школу. Працював на будівництвах. Любив активно відпочивати й кататися на лижах. Брав участь в АТО на Донбасі. Під час повномасштабного російського вторгнення чоловік захищав Україну у складі 215-го батальйону 125-ї окремої бригади територіальної оборони ЗСУ. Служив у протитанковому відділенні роти вогневої підтримки. Популярні новини Вибір редакції Жартівливий тест-гра до Дня студента: Який ти студент Жартівливий тест-гра до Дня студента: Який ти студент — Сватове.City Усі новини міста — у Telegram. Разом переможемо! Тести «Свої» про життя на сході Поділитись Сватовe. City Редакція Сватове.City 17 листопада 2019 12:01 5447 17 листопада в Україні відзначають День студента. Журналісти Сватове.City підготували для вас жартівливий тест, який допоможе вам визначитися, який ви студент. Навіть, якщо ви не студент, то нічого. Поверніться спогадами у минуле та пригадайте, яким ви були. Дайте відповідь на десять запитань та дізнаєтесь свій тип.      Пройти Пари починаються о 8:00. Коли ти прийдеш? За півгодини до пар, ще і обдзвоню всіх За 10 хвилин, я точно встигну За годину до пар, якраз встигну ще раз прочитати конспект Нууу, я завтра прийду… А може наступного тижня… Я прийду вчасно, але перед цим 200 разів запитаю, о котрій вони починаються Увечері розпочнеться крута вечірка. Триватиме майже всю ніч. Анонсують крутих ді-джеїв, море драйву і багато молоді. Але вранці знову на пари. .. То що — йдеш на вечірку? Звісно, але спочатку позаймаюся Звісно, піду, а домашка… Ну, перед парами почитаю, а раптом пощастить… Нікуди я не піду, мені потрібно добре спати, щоб добре вчитися Подушка, ковдра і відсутність світла — це найкраща вечірка Може піду, а може і не піду, все залежить від настрою Продовжи фразу: «Студент — це…» Людина, яка встигає все і вчиться на відмінно Весела людина, яка жартує, розважається, відривається і ходить на пари. Це людина, яка вступила до універу, аби стати спеціалістом, щоб отримати диплом і потім працювати Доросла людина, яка робить те, що хочеться Людина, яка закінчила школу і пішла вчитися далі — у коледж чи університет Зазвичай перед іспитами ти … Вчу усі білети, перечитую лекції і допомагаю товаришам підготуватися Роблю давній ритуал: кладу книжку під подушку. Кажуть, на ранок прокидаєшся і вже все знаєш Вчити починаю все з перших днів, тому особливо не витрачаю час на підготовку. Просто пробіжу поглядом, аби освіжити у пам’яті вивчене раніше Добре висипаюся Ридаю. Бо я не складу іспит. І розказую усім про це. А ще допитуюся у тих, хто вже склав іспит, як все було і що питали Ти ніколи не прийдеш в університет без … ? Смартфона та ноутбука Без настрою 🙂 У мене завжди з собою все для навчання і надання першої медичної допомоги. Ну, а раптом… Ну, зошити, ручки… Стандартний набір… Я завжди приходжу без чогось, бо постійно щось забуваю:) Скільки часу ти витрачаєш на навчання після пар? Як вийде, залежить від складності Більше, ніж на годину, мене ніколи не вистачає Весь вільний час від навчання я присвячую навчанню У перервах між їжею та ліжком Те, що подобається вчу швидко, а те, що не подобається — не вчу От незадача. .. Ти не склав іспит. Що робитимеш? Перездам пізніше, бо ще купа інших справ Це буде для мене несподіванкою, але просто вивчу краще та перездам Так не буває. Я завжди складаю усі іспити і ретельно готуюся Не факт, що я взагалі на нього піду Буду ридати у викладача на столі, поки він не поставить 3 А давай подивимося твої конспекти. Ну, або пригадаємо, якими вони були. От відкриваєш твій зошит, а там … На аркуші з одного боку сторінки формули, а з іншого — сценарій на свято Записую все за викладачем, а за полями квіточки та смайлики Все охайно записано, ключові тези виділені іншим кольором або підкреслені Я записую лекції на диктофон Не пишу конспекти, бо не встигаю за викладачем Студенти зазвичай харчуються набігу, у перервах між лекціями. А що їси ти, який у тебе, наприклад, обід? З’їм все, що знайду Перше, друге і компот Їм бутерброди поки читаю книгу Мама мені передає все, щоб я гарно харчувався У студентській їдальні я не харчуюся. Їм тільки найкраще Університет став для тебе …? Другою домівкою Місцем, де я знайшла (ов) найкращих друзів Місце, де я отримав (ла) знання Другим ліжком 🙂 Причиною стресів та переживань Поділитись результатом Далі Читайте нас в Google News.Клац на Підписатися Поділитись Наш YouTube Новобудови в Маріуполі — це «живий щит» Інтернати мають зникнути, наш фільм цьому допоможе: Азад Сафаров про «Будинок зі скалок» Український Схід: забудьте все, що (ви думали) ви знаєте про Донбас Ми воюємо з любов’ю проти «Монгольського іга» | Захисник Борода про війну в Україні Чоловік вмирав у мене на руках | Подкаст Свої розмови Yaskravi — це всі ми, українці. Родина з Рубіжного відкрила кафе у Києві Живу один на всю вулицю серед зруйнованих будинків. Історія Михайла із Орлівки Виносили дітей і закривавлених медсестер з-під завалів пологового у Маріуполі | Свідчення війни Yaskravi – это все мы, украинцы. Семья из Рубежного открыла кафе в Киеве Розчарувався у людях, які наживаються на війні Близькі згадують воїна Кожен може долучитися до збору імен загиблих у війні Росії проти України. Аби повідомити дані про втрати України — заповнюйте форми: для загиблих військових та цивільних жертв. Україна пам’ятає Василь Лелів загинув в бою з окупантами на Донеччині Боєць ТРО Василь Лелів, позивний Львівський, загинув 17 січня 2023 року в бою з окупантами біля села Зарічне на Донеччині. Захисник отримав смертельні осколкові поранення внаслідок ворожого обстрілу. Йому було 36 років. Василь народився у селі Волосянка Львівської області. Закінчив місцеву школу. Працював на будівництвах. Любив активно відпочивати й кататися на лижах. Брав участь в АТО на Донбасі. Під час повномасштабного російського вторгнення чоловік захищав Україну у складі 215-го батальйону 125-ї окремої бригади територіальної оборони ЗСУ. Служив у протитанковому відділенні роти вогневої підтримки. Популярні новини Вибір редакції Руководство по участию студентов Примечание: Переведенные версии Руководства по участию студентов будут доступны на InfoHub к концу марта. А пока воспользуйтесь инструментом Google Translate в правом верхнем углу этой страницы. Дорогие семьи: Ежегодные тесты штата Нью-Йорк по английскому языку (ELA) и математике для учащихся 3-8 классов будут проводиться для всех учащихся этой весной. Эти тесты требуются в соответствии с федеральным Законом об успехах каждого учащегося (ESSA) и предназначены для предоставления важной информации о том, готовы ли учащиеся к прохождению учебы и выпускным экзаменам с навыками критического мышления, решения проблем и рассуждений, которые им необходимы для долгосрочной работы. успеха в школе, колледже и карьере, а также поддерживать учащихся в их стремлении к экономической безопасности и жизни, полной выбора. Эти тесты являются лишь одним из нескольких показателей, которые наши школы используют для оценки успеваемости учащихся: не менее важны оценки, табели успеваемости, образцы письменных работ, проекты, задания и другая работа учащихся, основанная на успеваемости. Если у вас есть дополнительные вопросы, обратитесь в школу вашего ребенка. Когда ЕГЭ для 3-8 классов? В этом году тесты по английскому языку и математике будут проводиться в два этапа в течение двух дней подряд. ELA: апреля 19–20 макияж ELA: 24-28 апреля Мат. Государственные тесты приносят пользу моему ребенку? Вы и ваш ребенок имеете право на участие в тестах штата, потому что они: Предоставьте подробную информацию о том, усваивает ли ваш ребенок то, что ожидается от него в его классе. Помогите школам определить, насколько учащиеся успевают и успевают по сравнению со своими сверстниками, и какие учащиеся или учителя могут нуждаться в дополнительной поддержке. Позволяет вам узнать, как обстоят дела в школе вашего ребенка по сравнению с другими школами. Что влекут за собой тесты? Сколько времени у моего ребенка есть, чтобы сдать государственный экзамен? Каждый тест состоит из двух сеансов без учета времени и проводится в течение двух дней (один сеанс в день). Занятия 1 и 2 для ELA включают вопросы с несколькими вариантами ответов и открытые вопросы. Сессия 1 по математике только с множественным выбором. Сессия 2 по математике включает вопросы с несколькими вариантами ответов и открытые вопросы. Госиспытания вневременные. Учащиеся, которым нужно больше времени, смогут работать в своем собственном темпе, чтобы лучше продемонстрировать, что они знают и умеют. Как результаты оценок влияют на учителей? В зависимости от критериев отбора показателей обучения учащихся, принятых в каждой школе, результаты тестов штата могут повлиять или не повлиять на оценку учителей. Как эти тесты влияют на прием в среднюю или старшую школу? Некоторые средние и старшие школы в прошлом использовали результаты государственных тестов в качестве одного из нескольких критериев для приема. Они никогда не использовались в качестве единственного или основного критерия для принятия решений о повышении или приеме. При поступлении осенью 2023 года некоторые средние и старшие школы использовали оценки за курс и/или школьные оценки для оценки учащихся. Чтобы узнать больше о том, будут ли в будущем учитываться результаты тестов при поступлении, осенью посетите сайт schools.nyc.gov/enrollment/enroll-grade-by-grade. Могут ли семьи отказаться от участия своих детей в государственных тестах или запросить альтернативное обследование? Мы настоятельно рекомендуем всем учащимся сдавать эти тесты, потому что и вы, и ваш ребенок получаете пользу от информации, которую мы получаем по результатам тестов. Государственные тесты предоставляют дополнительную информацию о том, что изучает ваш ребенок, и помогают учителям и школам при необходимости корректировать поддержку. Если вы заинтересованы в том, чтобы ваш ребенок не участвовал в тестах штата, вам следует проконсультироваться с директором школы вашего ребенка. Если, посоветовавшись с директором, вы по-прежнему хотите отказаться от участия вашего ребенка в экзаменах, директор будет уважать ваше решение. Родитель и директор должны сохранить письменный отчет об этом разговоре. Что мой ребенок должен сделать, чтобы подготовиться к тесту? Помогите ребенку хорошо выспаться накануне экзамена и хорошо позавтракать утром. Признайте отношение вашего ребенка к тестированию и повысьте его уверенность в себе. Когда я узнаю, как мой ребенок сдал тесты? Штат Нью-Йорк обычно публикует результаты тестов в течение лета, и эти результаты будут доступны через учетную запись NYC Schools вашего ребенка. Мы рекомендуем вам связаться с учителем или директором школы вашего ребенка, чтобы обсудить результаты государственных тестов и общую успеваемость. Что произойдет, если мой ребенок не будет в школе во время проведения государственного экзамена? Для вашего ребенка важно сдать тест. Пожалуйста, сделайте все возможное, чтобы поддержать своего ребенка и убедиться, что он находится в школе в дни тестирования. Студенты, отсутствующие по какой-либо причине, имеют второй шанс сдать тест в течение периода наверстывания. Если ваш ребенок также будет отсутствовать в течение периода подстраховки, дополнительных шансов сдать тест не будет. Учащиеся не будут оштрафованы или оставлены в том же классе только за то, что не сдали государственный тест. Должен ли мой ребенок сдавать тест штата, если он также сдает экзамен Риджентс? Некоторые учащиеся сдают экзамены Риджентс в средней школе. Если ваш ребенок учится в 8-м классе и в этом учебном году будет сдавать экзамен Риджентс по математике, ваша школа не будет проводить для него государственный экзамен по математике для 8-го класса. Вы можете выбрать, чтобы ваш ребенок сдал тест по математике для 8 класса, чтобы получить больше информации об его успеваемости, даже если это не является обязательным. Свяжитесь со своей школой, если вы хотите, чтобы ваш ученик сдал тест по математике в 8 классе в дополнение к экзамену Риджентс по математике. Что говорят исследования о тестировании? У многих учителей образ учеников, сидящих в тишине и заполняющих пузыри, вычисляющих математические уравнения или пишущих сочинения на время, вызывает крайне негативную реакцию. После принятия в 2002 г. Закона «Ни одного отстающего ребенка» (NCLB) и его обновленного в 2015 г. Закона «Об успехах каждого учащегося» (ESSA) каждый учащийся с третьего по восьмой класс в государственных школах США теперь сдает тесты, соответствующие государственным стандартам, с обнародованы сводные результаты. В исследовании, проведенном в крупнейших городских школьных округах страны, учащиеся сдали в среднем 112 стандартных тестов в период от дошкольного до 12-го класса9.0005 Этот ежегодный ритуал тестирования может отнять время у подлинного обучения, говорят многие преподаватели, и вынуждает наименее благополучные районы сосредоточиться на подготовке к экзаменам, не говоря уже о добавлении безвоздушных, отупляющих часов прокторинга к жизни учителей. «Тесты ничему явно не учат. Учителя знают», — пишет Хосе Вилсон, учитель математики средней школы в Нью-Йорке. Вместо стандартизированных тестов учащиеся «должны иметь тесты, созданные учителями с целью узнать больше о способностях и интересах учащихся», — вторит Мина Неганди, координатор по математике Франко-американской академии в Джерси-Сити, штат Нью-Джерси. Отказ от тестирования с высокими ставками также ускорил национальный разговор о том, как учащиеся действительно усваивают и сохраняют информацию. За последние полтора десятилетия преподаватели отошли от традиционного тестирования — особенно тестов с множественным выбором — и обратились к практическим проектам и оценкам на основе компетенций, которые фокусируются на таких целях, как критическое мышление и мастерство, а не на механическом запоминании. Но преподаватели не должны так быстро отказываться от традиционных классных тестов. Исследования показали, что тесты могут быть ценными инструментами, помогающими учащимся учиться, если они разработаны и проводятся с учетом формата, времени и содержания, а также с четкой целью улучшить обучение учащихся. Не все тесты плохие Один из самых полезных видов тестов – это те, которые отнимают меньше времени: быстрые и простые практические тесты по недавно пройденному материалу. Тесты могут быть особенно полезными, если они проводятся часто и обеспечивают почти немедленную обратную связь, помогая учащимся совершенствоваться. Эта практика поиска может быть такой же простой, как попросить учащихся записать от двух до четырех фактов из предыдущего дня или дать им краткий тест на предыдущем уроке. Практика поиска работает, потому что она помогает учащимся запоминать информацию лучше, чем просто изучение материала, согласно исследованию. Хотя повторение концепций может помочь учащимся лучше ознакомиться с темой, информация быстро забывается без более активных стратегий обучения, таких как частые практические тесты. Но чтобы снизить тревожность и угрозу стереотипа — боязнь соответствовать негативному стереотипу о группе, к которой ты принадлежишь, — тренировочные тесты типа поиска также должны быть с низкими ставками (с низкими оценками или без оценок) и проводиться до трех раз перед окончательным суммирующим усилием, чтобы быть наиболее эффективным. Время тоже имеет значение. Студенты могут хорошо сдать оценочные тесты с высокими ставками, если сдают их вскоре после учебы. Но через неделю или больше после учебы студенты сохраняют гораздо меньше информации и гораздо хуже справляются с основными тестами, особенно если между ними не было практических тестов. Исследование, проведенное в 2006 году, показало, что учащиеся, прошедшие краткие тесты на припоминание перед сложным тестом, запомнили 60 процентов материала, а те, кто только учился, запомнили 40 процентов. Кроме того, в исследовании 2009 года восьмиклассники, сдавшие тренировочный тест в середине года, вспомнили на 10 процентов больше фактов о выпускном экзамене по истории США в конце года, чем их сверстники, которые учились, но не сдавали тренировочный тест. Короткие тесты с низкими ставками также помогают учителям оценить, насколько хорошо учащиеся понимают материал и что им нужно переучить. Это эффективно, когда тесты являются формирующими, т. е. предназначены для немедленной обратной связи, чтобы учащиеся и учителя могли видеть сильные и слабые стороны учащихся и определять области для роста. Было обнаружено, что итоговые тесты, такие как итоговый экзамен, который измеряет, сколько всего было изучено, но не дает учащемуся возможностей для улучшения, менее эффективны. Формат тестирования имеет значение Учителя должны тщательно подходить к разработке тестов, поскольку не все тесты помогают учащимся запоминать информацию. Хотя тесты с несколькими вариантами ответов относительно легко создать, они могут содержать вводящие в заблуждение варианты ответов — двусмысленные или расплывчатые — или предлагать печально известные варианты «все», «некоторые» или «ничего из вышеперечисленного», которые, как правило, побуждают угадывать. ©Twenty20/@barbara.chapman06 В то время как преподаватели часто полагаются на открытые вопросы, такие вопросы с кратким ответом, поскольку они, кажется, предлагают подлинное окно в мышление учащихся, исследования показывают, что нет никакой разницы между несколькими выбор и построенные ответы на вопросы с точки зрения демонстрации того, что учащиеся узнали. В конце концов, хорошо сконструированные тесты с несколькими вариантами ответов, с четкими вопросами и правдоподобными ответами (без вариантов «все или ни один из вышеперечисленных») могут быть полезным способом оценки понимания материала учащимися, особенно если ответы быстро просматриваются учителем. Однако не все учащиеся одинаково хорошо справляются с тестами с множественным выбором. Согласно исследованию 2018 года, проведенному Шоном Рирдоном из Стэнфордского университета, девочки, как правило, хуже учатся, чем мальчики, и лучше справляются с вопросами с открытыми ответами, которое показало, что только на формат теста приходится 25 процентов гендерных различий в успеваемости как в чтении, так и в чтении. математика. Исследователи предполагают, что одним из объяснений гендерных различий в тестах с высокими ставками является неприятие риска, а это означает, что девочки склонны меньше угадывать. Уделение большего количества времени меньшему количеству более сложных или более сложных тестовых вопросов также может повысить производительность, отчасти потому, что это снижает беспокойство. Исследования показывают, что простое введение ограничения по времени на тесте может вызвать у учащихся стресс, поэтому вместо того, чтобы подчеркивать скорость, учителя должны побуждать учащихся глубоко размышлять над задачами, которые они решают. Создание правильных условий тестирования Успехи на тестах часто отражают внешние условия, и то, как учащиеся справляются с тестами, может существенно измениться благодаря комментариям, которые они слышат, и отзывам учителей. Согласно исследованию профессора Стэнфорда Дэвида Паунеску, проведенному в 2015 году профессором Стэнфордского университета Дэвидом Паунеску, когда учителя говорят старшеклассникам, находящимся в неблагоприятном положении, что предстоящее оценивание может оказаться сложной задачей, которая помогает развитию мозга, ученики проявляют больше упорства, что приводит к более высоким оценкам. И наоборот, если просто сказать, что некоторые учащиеся хорошо справляются с заданием, не включив сообщение о мышлении роста или объяснение того, что это потому, что они умны, это навредит успеваемости детей, даже если задание такое простое, как рисование фигур. Уравнение окружности общее: Уравнение окружности и прямой — урок. Геометрия, 9 класс. alexxlab / 03.06.202325.05.2023 / Разное 16. Окружность. Общее и каноническое уравнения окружности. Определение.Окружностью называется множество, состоящее из всех точек плоскости, находящихся на равном расстоянии R от фиксированной точки С. Число R – называется радиусом окружности, точкаС–центром. Воспользуемся определением окружности для вывода ее уравнения. Пусть точка– центр окружности. Точка M(x;y)– произвольная точка окружности, а радиус этой окружности равен R. По определению, тогда, используя формулу вычисления длины вектора, имеем, тогда . Возведем обе части равенства в квадрат. Тогда уравнение окружности с центром в точке и радиусом R имеет вид: каноническое уравнение окружности В частности, уравнение окружности с центром в начале координат и радиусом R имеет вид: . Опр: Эллипс – геометрическое место точек в плоскости, сумма расстояния от которых до двух заданных точек в плоскости есть величина постоянная. Заданные точки – фокусы Эллипса. Теорема. В канонической для эллипса системе координат уравнение эллипса имеет вид:                                    .                                     (4)    Доказательство. Доказательство проведем в два этапа. На первом этапе мы докажем, что координаты любой точки, лежащей на эллипсе удовлетворяют уравнению (4). На втором этапе мы докажем, что любое решение уравнения (4) дает координаты точки, лежащей на эллипсе. Отсюда будет следовать, что уравнению (4) удовлетворяют те и только те точки координатной плоскости, которые лежат на эллипсе. Отсюда и из определения уравнения кривой будет следовать, что уравнение (4) является уравнением эллипса. 1) Пусть точка М(х, у) является точкой эллипса, т.е. сумма ее фокальных радиусов равна 2а:                                    . Воспользуемся формулой расстояния между двумя точками накоординатной плоскости и найдем по этой формуле фокальные радиусы данной точки М: , , откуда получаем:                  . Перенесем один корень в правую часть равенства и возведем в квадрат: . Сокращая, получаем:                      . Приводим подобные, сокращаем на 4 и уединяем радикал:                       . Возводим в квадрат                . Раскрываем скобки и сокращаем на :                   , откуда получаем:                 . Используя равенство (2), получаем:                                 . Разделив последнее равенство на , получаем равенство (4), ч.т.д. 2) Пусть теперь пара чисел (х, у) удовлетворяет уравнению (4) и пусть М(х, у) – соответствующая точка на координатной плоскости Оху.    Тогда из (4) следует:                                . Подставляем это равенство в выражение для фокальных радиусов точки М: . Здесь мы воспользовались равенством (2) и (3). Таким образом, . Аналогично, . Теперь заметим, что из равенства (4) следует, что  или  и т. к. , то отсюда следует неравенство:                               . Отсюда, в свою очередь, следует, что  или  и                                , .                          (5) Из равенств (5) следует, что , т.е. точка М(х, у) является точкой эллипса, ч.т.д. Теорема доказана. С/a= Е(эпсилон) — эксцентриситет Эллипса. Всегда <1, равен нулю когда фокусы совпадают. Определение. Уравнение (4) называется каноническим уравнением эллипса. Определение. Канонические для эллипса оси координат называются главными осями эллипса. Определение. Начало канонической для эллипса системы координатназывается центром эллипса. Свойства эллипса. Теорема. (Свойства эллипса.) 1. В канонической для эллипса системе координат, все     точки эллипса находятся в прямоугольнике                                 , . 2.Точки  лежат на     эллипсе. 3. Эллипс является кривой, симметричной относительно     своих главных осей. 4. Центр эллипса является его центром симметрии.    Доказательство. 1, 2) Сразу же следует из канонического уравнения эллипса. 3, 4) Пусть М(х, у) – произвольная точка эллипса. Тогда ее координатыудовлетворяют уравнению (4). Но тогда координаты точек  также удовлетворяют уравнению (4), и, следовательно, являются точками эллипса, откуда и следуют утверждения теоремы. Теорема доказана Определение формулы касательной к окружности Полином Чебышева с свободным членом Создать вектор(диофант) по матрице Египетские дроби. Часть вторая Египетские (аликвотные) дроби По сегменту определить радиус окружности Круг и площадь, отсекаемая перпендикулярами Деление треугольника на равные площади параллельными Определение основных параметров целого числа Свойства обратных тригонометрических функций Разделить шар на равные объемы параллельными плоскостями Взаимосвязь между организмами с различными типами обмена веществ Аутотрофные и миксотрофные организмы Рассечение круга прямыми на равные площади Период нечетной дроби онлайн. Первые полторы тысяч разложений. Представить дробь, как сумму её множителей Решение системы из двух однородных диофантовых уравнений Расчет основных параметров четырехполюсника Цепочка остатков от деления в кольце целого числа Система счисления на базе ряда Фибоначчи онлайн Уравнение пятой степени. Частное решение. Рассчитать площадь треугольника по трем сторонам онлайн Общее решение линейного диофантового неоднородного уравнения Частное решение диофантового уравнения с несколькими неизвестными Онлайн разложение дробно рациональной функции Корни характеристического уравнения Коэффициенты окружности Точка на окружности, через которую надо провести касательную Общая формула окружности Уравнение касательной в указанной точке Касательная к окружности Если не использовать понятие производной, и взять объяснение из учебников середины прошлого века, то «Касательная к окружности — это прямая пересекающая окружность в двух совпадающих точках» Окружность на  плоскости может быть представлена  в виде нескольких исходных данных 1. В виде  координат центра окружности (x0,y0) и её радиуса R. 2. В виде общего уравнения    В виде параметрического вида и в полярных координатах мы рассматривать не будем, так как там формулы тоже на базируются на  координатах центра окружности и радиусе.  Наша задача, зная параметры  окружности  и точку принадлежащую этой окружности вычислить параметры касательной к этой окружности. Эта задача, является частным решением более общего калькулятор касательная к кривой второго порядка Итак, если окружность выражена формулой Уравнение касательной к окружности  если нам известны параметры общего уравнения  таково: Таким  образом, зная все коэффициенты,   мы очень легко найдем уравнение касательной в заданной точке. ВАЖНО: При указании точки, она должна быть обязательно(!!) принадлежать окружности, и не быть точкой в какой либо стороне. В противном случае, уравнение касательной будет неверным. Примеры Вычислить уравнение касательной в точке (13.8, 0) к окружности выраженной формулой Запишем коэффиценты этой кривой, взглянув на общую формулу       Общая формула окружности Уравнение касательной в указанной точке   Второй пример: Через окружность с центром (8.71, -4) и радиусом 7 проходит касательная и касается в точке (4,-4) Найти уравнение этой прямой. Раз у нас заданы радиус и коордианты центтра то уравнение имеет вид раскроем скобки, получим  Общая формула окружности Уравнение касательной в указанной точке Отрисовав, полученные линии в GeoGebra мы убедимся что расчет произведен верно. Формально, используя вышеупомянутую программу, касательную можно провести там проще и быстрее. Смотрите где и как проще. Удачных расчетов!   Определить формулу окружности по трем точкам >> Поиск по сайту Русский и английский алфавит в одну строку Часовая и минутная стрелка онлайн.Угол между ними. Массовая доля химического вещества онлайн Декoдировать текст \u0xxx онлайн Универсальный калькулятор комплексных чисел онлайн Перемешать буквы в тексте онлайн Частотный анализ текста онлайн Поворот точек на произвольный угол онлайн Обратный и дополнительный код числа онлайн Площадь многоугольника по координатам онлайн Остаток числа в степени по модулю Расчет пропорций и соотношений Как перевести градусы в минуты и секунды Расчет процентов онлайн Растворимость металлов в различных жидкостях Поиск объекта по географическим координатам DameWare Mini Control. Настройка. Время восхода и захода Солнца и Луны для местности Калькулятор географических координат Расчет значения функции Эйлера Теория графов. Матрица смежности онлайн Перевод числа в код Грея и обратно Произвольный треугольник по заданным параметрам НОД двух многочленов. Greatest Common Factor (GCF) Географические координаты любых городов мира Площадь пересечения окружностей на плоскости Непрерывные, цепные дроби онлайн Сообщество животных. Кто как называется? Онлайн определение эквивалентного сопротивления Проекция точки на плоскость онлайн Из показательной в алгебраическую. Подробно Калькулятор онлайн расчета количества рабочих дней Система комплексных линейных уравнений Расчет заряда и разряда конденсатора через сопротивление Расчет понижающего конденсатора Месторождения золота и его спутники Построить ненаправленный граф по матрице Определение формулы касательной к окружности Дата выхода на работу из отпуска, декрета онлайн Каноническое уравнение гиперболы по двум точкам Онлайн расчеты Подписаться письмом Общая форма уравнения окружности Калькулятор Создано Rijk de Wet Отредактировано Стивеном Вудингом Последнее обновление: 19 января 2023 г. Содержание: Что такое уравнение окружности в общем виде? Как привести общее уравнение окружности к стандартной форме? Как преобразовать общее уравнение окружности в параметрическую форму? Как использовать общую форму уравнения окружности калькулятора? Связанные калькуляторы Часто задаваемые вопросы Добро пожаловать в калькулятор общей формы уравнения окружности , который может помочь вам преобразовать уравнение окружности из общей формы в стандартную и параметрическую форму или наоборот. Здесь мы узнаем: Как выглядит уравнение окружности в общем виде ; Как написать уравнение окружности в общем виде ; и Как преобразовать общую форму уравнения окружности в другие формы . Что такое уравнение окружности в общем виде? Общая форма уравнения окружности задается как x² + y² + Dx + Ey + F = 0 с параметрами D, E и F , определяющими свойства окружности, такие как радиус и центр. Как привести общее уравнение окружности к стандартной форме? Стандартная форма уравнения окружности (x−A)² + (y−B)² = C . Мы можем записать общую форму уравнения окружности в стандартную форму, вычислив неизвестные A, B и C из параметров общего уравнения D, E и F . К счастью, эта математика проста! А = -D/2; В = -Е/2; и С = А² + В² — F. Как преобразовать общее уравнение окружности в параметрическую форму? Параметрическая форма уравнения окружности x = A + r cos(α) и y = B + r sin(α) . Чтобы записать общую форму уравнения окружности в параметрическое уравнение, мы вычисляем неизвестные A, B и r : A = −D/2; В = -Е/2; и г = √(А² + В² — F). Как использовать общую форму уравнения окружности калькулятора? Общая форма уравнения окружности калькулятор проста в использовании! Вот как: Введите уравнение вашего круга в общем виде вверху калькулятора. Найдите свой круг, переписанный в стандартной и параметрической формах ниже. Также найдите свойства круга , такие как центр, радиус и площадь в самом низу. В маловероятном случае, если общая форма калькулятора уравнения окружности не соответствует вашим потребностям, рассмотрите один из наших других калькуляторов окружности : Калькулятор уравнения окружности; Вычислитель центра окружности; Калькулятор стандартного уравнения окружности; Общая к стандартной форме кругового калькулятора; и Стандартная форма к общей форме кругового калькулятора. Часто задаваемые вопросы Какова общая форма уравнения (x−3)² + (y+2)² = 25? Общий вид: x² + y² — 6x + 4y — 12 = 0 . Преобразование из стандартной формы (x — A)² + (y — B)² = C (с параметрами A = 3, B = -2 и C = 25) в x² + y² + Dx + Ey + F = 0 , вычисляем: D = −2A = −6; Е = -2В = 4; и Ф = А² + В² — С = -12. Каково общее уравнение окружности с (x−6)² + (y−6)² = 49? Общая форма этого круга: x² + y² — 12x — 12y + 23 = 0 . У нас есть A = 6, B = 6 и C = 49 в стандартной форме (x−A)² + (y−B)² = C . Итак, чтобы перевести в x² + y² + Dx + Ey + F = 0 , мы вычисляем: Д = -2А = -12; Е = -2В = -12; и F = А² + В² — С = 23. Какова общая форма уравнения окружности с (x+3)² + (y−5)² = 49? Общий вид: x² + y² + 6x — 10y — 15 = 0 . Преобразование из стандартной формы (x−A)² + (y−B)² = C (с параметрами A = −3, B = 5 и C = 49) в x² + y² + Dx + Ey + F = 0 , вычисляем: D = −2A = 6; Е = -2В = -10; и F = А² + В² — С = -15. Rijk de Wet Введите общее уравнение вашего круга ниже, и мы покажем вам стандартные и параметрические эквиваленты и центр круга и его свойства ниже. Общее уравнение: x² + y² + Dx + Ey + F = 0 Стандартное уравнение: (x − A)² + (y − B)² = C Параметрическое уравнение: x = A + r cos(α) , y = B + r sin(α) Координаты центра координата x координата y свойства окружности радиус диаметр длина окружности проверить 11 похожих калькуляторов окружности ⭕ дуга длинаПлощадь кругаРассчитать окружность: найти c, d, a, r… 8 подробнее Уравнения окружности | Стандартная и общая форма (видео и примеры) Автор: Malcolm McKinsey 16 января 2023 г. Факт проверено Пол Маццола Круг на графике Круги повсюду, и каждый круг можно математически описать одной из двух формул. Первый использует теорему Пифагора. Вторая формула применяет стандартную или общую форму уравнения. Мы рассмотрим обе формулы. Когда вы рассматриваете круг на координатном графике как набор всех точек, равноудаленных от центральной точки, вы можете видеть, что эти точки могут быть описаны как  (x, y) значение на графике. Переместите вправо или влево определенное количество полей (это значение x), а затем переместитесь вверх или вниз до значения  y  . С центральной точкой круга также значением (x, y)  , вы можете создать прямоугольный треугольник с двумя сторонами x  прямоугольниками слева или справа от этой центральной точки и y  коробки вверх или вниз от той же центральной точки. Радиус, r , круга — расстояние от центральной точки до самого круга — теперь становится 9{2}a2+b2=c2 Как найти уравнение окружности Представьте себе круговую орбиту спутника вокруг Марса. Мы никогда не хотим, чтобы спутник врезался в Марс, но мы хотим быть достаточно близко, чтобы «видеть» марсианские особенности с помощью радаров, камер, магнитометров и лазеров. Чтобы оставаться на одном месте над гипотетически сферическим Марсом (геостационарная орбита), радиус орбиты должен составлять 20 428 километров. Уравнение формулы окружности Если центр Марса — ядро ​​планеты — равен 9{2}x2+y2=r2. Вы можете изолировать значение x или y , чтобы найти другое. Подстановка любого конкретного значения для x вернет значение для y и всех ( x , 90 186 y )  значения попадут на орбиту спутника путь. Допустим, вы инженер орбитальной механики. Вы знаете свой c значение, ваша гипотенуза, 20 428 км . Вы хотите увидеть значение длинного участка (значение y ) для значения короткого участка (значение x ) 10 000 км : Уравнение стандартной формы окружности Орбиты одна вещь; круги, центр которых не находится в точке (0, 0)  , – еще один. Что мы делаем, если, скажем, центральная точка круга на графике находится в (4, 7) вместо (0, 0) ? Уравнение стандартной формы окружности Нам нужно компенсировать эту окружность, которая «ускользнула» из (0, 0) , поэтому мы вычтем  значение x и значение y из нашей исходной формулы: Это будет работать, даже если координаты ( x , y )  отрицательны: Стандартная форма  окружности — это выражение, которое мы только что получили из теоремы Пифагора! Мы не можем использовать ( x , y ) для всех точек графика, поэтому мы используем другие буквы для обозначения координат центра круга, в данном случае 9 0185  ( а ,  b ) : Из стандартной формы у вас есть  ( a 9 0240 ,  b )  значение, чтобы найти центральную точку. Чему модуль x равен: Уравнения с модулями. Модули alexxlab / 03.06.202324.04.2023 / Разное Чему равен модуль х 2. Как решать уравнения с модулем: основные правила Инструкция Если модуль представлен в виде непрерывной функции, то значение ее аргумента может быть как положительным, так и отрицательным: |х| = х, х ≥ 0; |х| = — х, х Модуль нулю, а модуль любого положительного числа – ему . Если аргумент отрицательный, то после раскрытия скобок его знак меняется с минуса на плюс. На основании этого вытекает вывод, что модули противоположных равны: |-х| = |х| = х. Модуль комплексного числа находится по формуле: |a| = √b ² + c ², а |a + b| ≤ |a| + |b|. Если в аргументе присутствует в виде множителя положительное число, то его можно вынести за знак скобки, например: |4*b| = 4*|b|. Если аргумент представлен в виде сложного числа, то для удобства вычислений допускается порядка членов выражения, заключенного в прямоугольные скобки: |2-3| = |3-2| = 3-2 = 1, поскольку (2-3) меньше нуля. Возведенный в степень аргумент одновременно находится под знаком корня того же порядка – он решается при помощи : √a² = |a| = ±a. Если перед вами задача, в которой не указано условие раскрытия скобок модуля, то избавляться от них не нужно – это и будет конечный результат. А если требуется их раскрыть, то необходимо указать знак ±. Например, нужно найти значение выражения √(2 * (4-b)) ². Его решение выглядит следующим образом: √(2 * (4-b)) ² = |2 * (4-b)| = 2 * |4-b|. Поскольку знак выражения 4-b неизвестен, то его нужно оставить в скобках. Если добавить дополнительное условие, например, |4-b| > Модуль нуля равен нулю, а модуль любого положительного числа – ему самому. Если аргумент отрицательный, то после раскрытия скобок его знак меняется с минуса на плюс. На основании этого вытекает вывод, что модули противоположных чисел равны: |-х| = |х| = х. Модуль комплексного числа находится по формуле: |a| = √b ² + c ², а |a + b| ≤ |a| + |b|. Если в аргументе присутствует в виде множителя целое положительное число, то его можно вынести за знак скобки, например: |4*b| = 4*|b|. Отрицательным модуль быть не может, поэтому любое отрицательное число преобразуется в положительное: |-x| = x, |-2| = 2, |-1/7| = 1/7, |-2,5| = 2,5. Если аргумент представлен в виде сложного числа, то для удобства вычислений допускается изменение порядка членов выражения, заключенного в прямоугольные скобки: |2-3| = |3-2| = 3-2 = 1, поскольку (2-3) меньше нуля. Если перед вами задача, в которой не указано условие раскрытия скобок модуля, то избавляться от них не нужно – это и будет конечный результат. А если требуется их раскрыть, то необходимо указать знак ±. Например, нужно найти значение выражения √(2 * (4-b)) ². Его решение выглядит следующим образом: √(2 * (4-b)) ² = |2 * (4-b)| = 2 * |4-b|. Поскольку знак выражения 4-b неизвестен, то его нужно оставить в скобках. Если добавить дополнительное условие, например, |4-b| > 0, то в итоге получится 2 * |4-b| = 2 *(4 — b). В качестве неизвестного элемента также может быть задано конкретное число, которое следует принимать во внимание, т.к. оно будет влиять на знак выражения. Соблюдение Вашей конфиденциальности важно для нас. По этой причине, мы разработали Политику Конфиденциальности, которая описывает, как мы используем и храним Вашу информацию. Пожалуйста, ознакомьтесь с нашими правилами соблюдения конфиденциальности и сообщите нам, если у вас возникнут какие-либо вопросы. Сбор и использование персональной информации Под персональной информацией понимаются данные, которые могут быть использованы для идентификации определенного лица либо связи с ним. От вас может быть запрошено предоставление вашей персональной информации в любой момент, когда вы связываетесь с нами. Ниже приведены некоторые примеры типов персональной информации, которую мы можем собирать, и как мы можем использовать такую информацию. Какую персональную информацию мы собираем: Когда вы оставляете заявку на сайте, мы можем собирать различную информацию, включая ваши имя, номер телефона, адрес электронной почты и т.д. Как мы используем вашу персональную информацию: Собираемая нами персональная информация позволяет нам связываться с вами и сообщать об уникальных предложениях, акциях и других мероприятиях и ближайших событиях. Время от времени, мы можем использовать вашу персональную информацию для отправки важных уведомлений и сообщений. Мы также можем использовать персональную информацию для внутренних целей, таких как проведения аудита, анализа данных и различных исследований в целях улучшения услуг предоставляемых нами и предоставления Вам рекомендаций относительно наших услуг. Если вы принимаете участие в розыгрыше призов, конкурсе или сходном стимулирующем мероприятии, мы можем использовать предоставляемую вами информацию для управления такими программами. Раскрытие информации третьим лицам Мы не раскрываем полученную от Вас информацию третьим лицам. Исключения: В случае если необходимо — в соответствии с законом, судебным порядком, в судебном разбирательстве, и/или на основании публичных запросов или запросов от государственных органов на территории РФ — раскрыть вашу персональную информацию. Мы также можем раскрывать информацию о вас если мы определим, что такое раскрытие необходимо или уместно в целях безопасности, поддержания правопорядка, или иных общественно важных случаях. В случае реорганизации, слияния или продажи мы можем передать собираемую нами персональную информацию соответствующему третьему лицу – правопреемнику. Защита персональной информации Мы предпринимаем меры предосторожности — включая административные, технические и физические — для защиты вашей персональной информации от утраты, кражи, и недобросовестного использования, а также от несанкционированного доступа, раскрытия, изменения и уничтожения. Соблюдение вашей конфиденциальности на уровне компании Для того чтобы убедиться, что ваша персональная информация находится в безопасности, мы доводим нормы соблюдения конфиденциальности и безопасности до наших сотрудников, и строго следим за исполнением мер соблюдения конфиденциальности. А вычисляется в соответствии с такими правилами: Для краткости записи применяют |а| . Так, |10| = 10; — 1 / 3 = | 1 / 3 |; | -100| =100 и т. д. Всякой величине х соответствует достаточно точная величина |х |. И значит тождество у = |х | устанавливает у как некоторую функцию аргумента х . График этой функции представлен ниже. Для x > 0 |x | = x , а для x x |= —x ; в связи с этим линия у = |x | при x > 0 совмещена с прямой у =х (биссектриса первого координатного угла), а при х у = -х (биссектриса второго координатного угла). Отдельные уравнения включают в себя неизвестные под знаком модуля . Произвольные примеры таких уравнений — |х — 1| = 2, |6 — 2х | =3х + 1 и т. д. Решение уравнений содержащих неизвестную под знаком модуля базируется на том, что если абсолютная величина неизвестного числа х равняется положительному числу а, то само это число х равняется или а, или -а. Например :, если |х | = 10, то или х =10, или х = -10. Рассмотрим решение отдельных уравнений . Проанализируем решение уравнения |х — 1| = 2. Раскроем модуль тогда разность х — 1 может равняться или + 2, или — 2. Если х — 1 = 2, то х = 3; если же х — 1 = — 2, то х = — 1. Делаем подставновку и получаем, что оба эти значения удовлетворяют уравнению. Ответ. Указанное уравнение имеет два корня: x 1 = 3, x 2 = — 1. Проанализируем решение уравнения | 6 — 2х | = 3х + 1. После раскрытия модуля получаем: или 6 — 2х = 3х + 1, или 6 — 2х = — (3х + 1). В первом случае х = 1, а во втором х = — 7. Проверка. При х = 1 |6 — 2х | = |4| = 4, 3x + 1 = 4; от суда следует, х = 1 — корен ь данного уравнения . При x = — 7 |6 — 2x | = |20| = 20, 3x + 1= — 20; так как 20 ≠ -20, то х = — 7 не является корнем данного уравнения. Ответ. У уравнения единственный корень: х = 1. Уравнения такого типа можно решать и графически . Так решим, например , графически уравнение |х- 1| = 2. Первоначально выполним построение графика функции у = |x — 1|. Первым начертим график функции у =х- 1: Ту часть этого графика , которая расположена выше оси х менять не будем. Для нее х — 1 > 0 и потому |х -1|=х -1. Часть графика, которая расположена под осью х , изобразим симметрично относительно этой оси. Поскольку для этой части х — 1 х — 1|= — (х — 1). Образовавшаяся в результате линия (сплошная линия) и будет графиком функции у = |х —1|. Эта линия пересечется с прямой у = 2 в двух точках: M 1 с абсциссой -1 и М 2 с абсциссой 3. И, соответственно, у уравнения |х — 1| =2 будет два корня: х 1 = — 1, х 2 = 3. Одна из самых сложных тем для учащихся – это решение уравнений, содержащих переменную под знаком модуля. Давайте разберемся для начала с чем же это связано? Почему, например, квадратные уравнения большинство детей щелкает как орешки, а с таким далеко не самым сложным понятием как модуль имеет столько проблем? На мой взгляд, все эти сложности связаны с отсутствием четко сформулированных правил для решения уравнений с модулем. Так, решая квадратное уравнение, ученик точно знает, что ему нужно сначала применять формулу дискриминанта, а затем формулы корней квадратного уравнения. А что делать, если в уравнении встретился модуль? Постараемся четко описать необходимый план действий на случай, когда уравнение содержит неизвестную под знаком модуля. К каждому случаю приведем несколько примеров. Но для начала вспомним определение модуля . Итак, модулем числа a называется само это число, если a неотрицательно и -a , если число a меньше нуля. Записать это можно так: |a| = a, если a ≥ 0 и |a| = -a, если a Говоря о геометрическом смысле модуля, следует помнить, что каждому действительному числу соответствует определенная точка на числовой оси – ее координата. Так вот, модулем или абсолютной величиной числа называется расстояние от этой точки до начала отсчета числовой оси. Расстояние всегда задается положительным числом. Таким образом, модуль любого отрицательного числа есть число положительное. Кстати, даже на этом этапе многие ученики начинают путаться. В модуле может стоять какое угодно число, а вот результат применения модуля всегда число положительное. Теперь перейдем непосредственно к решению уравнений. 1. Рассмотрим уравнение вида |x| = с, где с – действительное число. Это уравнение можно решить с помощью определения модуля. Все действительные числа разобьем на три группы: те, что больше нуля, те, что меньше нуля, и третья группа – это число 0. Запишем решение в виде схемы: {±c, если с > 0 Если |x| = c, то x = {0, если с = 0 {нет корней, если с 1) |x| = 5, т. к. 5 > 0, то x = ±5; 2) |x| = -5, т.к. -5 3) |x| = 0, то x = 0. 2. Уравнение вида |f(x)| = b, где b > 0. Для решения данного уравнения необходимо избавиться от модуля. Делаем это так: f(x) = b или f(x) = -b. Теперь необходимо решить отдельно каждое из полученных уравнений. Если в исходном уравнении b 1) |x + 2| = 4, т.к. 4 > 0, то x + 2 = 4 или x + 2 = -4 2) |x 2 – 5| = 11, т.к. 11 > 0, то x 2 – 5 = 11 или x 2 – 5 = -11 x 2 = 16 x 2 = -6 x = ± 4 нет корней 3) |x 2 – 5x| = -8 , т.к. -8 3. Уравнение вида |f(x)| = g(x). По смыслу модуля такое уравнение будет иметь решения, если его правая часть больше или равна нулю, т.е. g(x) ≥ 0. Тогда будем иметь: f(x) = g(x) или f(x) = -g(x) . 1) |2x – 1| = 5x – 10. Данное уравнение будет иметь корни, если 5x – 10 ≥ 0. Именно с этого и начинают решение таких уравнений. 1. О.Д.З. 5x – 10 ≥ 0 2. Решение: 2x – 1 = 5x – 10 или 2x – 1 = -(5x – 10) 3. Объединяем О.Д.З. и решение, получаем: Корень x = 11/7 не подходит по О.Д.З., он меньше 2, а x = 3 этому условию удовлетворяет. Ответ: x = 3 2) |x – 1| = 1 – x 2 . 1. О.Д.З. 1 – x 2 ≥ 0. Решим методом интервалов данное неравенство: (1 – x)(1 + x) ≥ 0 2. Решение: x – 1 = 1 – x 2 или x – 1 = -(1 – x 2) x 2 + x – 2 = 0 x 2 – x = 0 x = -2 или x = 1 x = 0 или x = 1 3. Объединяем решение и О.Д.З.: Подходят только корни x = 1 и x = 0. Ответ: x = 0, x = 1. 4. Уравнение вида |f(x)| = |g(x)|. Такое уравнение равносильно двум следующим уравнениям f(x) = g(x) или f(x) = -g(x). 1) |x 2 – 5x + 7| = |2x – 5|. Данное уравнение равносильно двум следующим: x 2 – 5x + 7 = 2x – 5 или x 2 – 5x +7 = -2x + 5 x 2 – 7x + 12 = 0 x 2 – 3x + 2 = 0 x = 3 или x = 4 x = 2 или x = 1 Ответ: x = 1, x = 2, x = 3, x = 4. 5. Уравнения, решаемые методом подстановки (замены переменной). Данный метод решения проще всего объяснить на конкретном примере. Так, пусть дано квадратное уравнение с модулем: x 2 – 6|x| + 5 = 0. По свойству модуля x 2 = |x| 2 , поэтому уравнение можно переписать так: |x| 2 – 6|x| + 5 = 0. Сделаем замену |x| = t ≥ 0, тогда будем иметь: t 2 – 6t + 5 = 0. Решая данное уравнение, получаем, что t = 1 или t = 5. Вернемся к замене: |x| = 1 или |x| = 5 x = ±1 x = ± 5 Ответ: x = -5, x = -1, x = 1, x = 5. Рассмотрим еще один пример: x 2 + |x| – 2 = 0. По свойству модуля x 2 = |x| 2 , поэтому |x| 2 + |x| – 2 = 0. Сделаем замену |x| = t ≥ 0, тогда: t 2 + t – 2 = 0. Решая данное уравнение, получаем, t = -2 или t = 1. Вернемся к замене: |x| = -2 или |x| = 1 Нет корней x = ± 1 Ответ: x = -1, x = 1. 6. Еще один вид уравнений – уравнения со «сложным» модулем. К таким уравнениям относятся уравнения, в которых есть «модули в модуле». Уравнения данного вида можно решать, применяя свойства модуля. 1) |3 – |x|| = 4. Будем действовать так же, как и в уравнениях второго типа. Т.к. 4 > 0, то получим два уравнения: 3 – |x| = 4 или 3 – |x| = -4. Теперь выразим в каждом уравнении модуль х, тогда |x| = -1 или |x| = 7. Решаем каждое из полученных уравнений. В первом уравнении нет корней, т.к. -1 Ответ x = -7, x = 7. 2) |3 + |x + 1|| = 5. Решаем это уравнение аналогичным образом: 3 + |x + 1| = 5 или 3 + |x + 1| = -5 |x + 1| = 2 |x + 1| = -8 x + 1 = 2 или x + 1 = -2. Нет корней. Ответ: x = -3, x = 1. Существует еще и универсальный метод решения уравнений с модулем. Это метод интервалов. Но мы его рассмотрим в дальнейшем. сайт, при полном или частичном копировании материала ссылка на первоисточник обязательна. Модуль числа легко найти, и теория, которая лежит в его основе, важна при решении задач. Свойства и правила раскрытия, используемые при решении упражнений и на экзаменах, будут полезны школьникам и студентам. Заработай деньги с помощью своих знаний на https://teachs.ru ! Что такое модуль в математике Модуль числа описывает расстояние на числовой линии от нуля до точки без учета того, в каком направлении от нуля лежит точка. Математическое обозначение: |x|. Иными словами, это абсолютная величина числа. Определение доказывает, что значение никогда не бывает отрицательным. Свойства модуля Важно помнить о следующих свойствах: Модуль комплексного числа Абсолютной величиной комплексного числа называют длину направленного отрезка, проведенного от начала комплексной плоскости до точки (a, b). Этот направленный отрезок также является вектором, представляющим комплексное число a + bi , поэтому абсолютная величина комплексного числа – это то же самое, что и величина (или длина) вектора, представляющего a+ bi . Как решать уравнения с модулем Уравнение с модулем – это равенство, которое содержит выражение абсолютного значения. Если для действительного числа оно представляет его расстояние от начала координат на числовой линии, то неравенства с модулем являются типом неравенств, которые состоят из абсолютных значений. Уравнения типа |x| = a Уравнение |x| = a имеет два ответа x = a и x = –a , потому что оба варианта находятся на координатной прямой на расстоянии a от 0. Равенство с абсолютной величиной не имеет решения, если величина отрицательная. Если |x| Уравнения типа |x| = |y| Когда есть абсолютные значения по обе стороны уравнений, нужно рассмотреть обе возможности для приемлемых определений – положительные и отрицательные выражения. Например, для равенства |x − a| = |x + b| есть два варианта: (x − a) = − (x + b) или (x − a) = (x + b). Уравнения типа |x| = y Уравнения такого вида содержат абсолютную величину выражения с переменной слева от нуля, а справа – еще одну неизвестную. Переменная y может быть как больше, так и меньше нуля. Для получения ответа в таком равенстве нужно решить систему из нескольких уравнений, в которой нужно убедиться, что y – неотрицательная величина: Решение неравенств с модулем Чтобы лучше понять, как раскрыть модуль в разных типах равенств и неравенств, нужно проанализировать примеры. Уравнения вида |x| = a Пример 1 (алгебра 6 класс). Решить: |x| + 2 = 4. Решение. Такие уравнения решаются так же, как и равенства без абсолютных значений. Это означает, что, перемещая неизвестные влево, а константы – вправо, выражение не меняется. После перемещения константы вправо получено: |x| = 2 . Поскольку неизвестные связаны с абсолютным значением, это равенство имеет два ответа: 2 и −2 . Ответ: 2 и −2 . Пример 2 (алгебра 7 класс). Решить неравенство |x + 2| ≥ 1. Решение. Первое, что нужно сделать, это найти точки, где абсолютное значение изменится. Для этого выражение приравнивается к 0 . Получено: x = –2 . Это означает, что –2 – поворотная точка. Разделим интервал на 2 части: для x + 2 ≥ 0 [−1; + ∞). для х + 2 Общим ответом для этих двух неравенств является интервал (−∞; –3]. Окончательное решение – объединение ответов отдельных частей: x ∈ (–∞; –3] ∪ [–1; + ∞). Ответ: x ∈ (–∞; –3] ∪ [–1; + ∞) . Уравнения вида |x| = |y| Пример 1 (алгебра 8 класс). Решить уравнение с двумя модулями: 2 * |x – 1| + 3 = 9 – |x – 1|. Решение: Ответ: x 1 = 3; x 2 = − 1. Пример 2 (алгебра 8 класс). Решить неравенство: Решение: Уравнения вида |x| = y Пример 1 (алгебра 10 класс). Найти x: Решение: Очень важно провести проверку правой части, иначе можно написать в ответ ошибочные корни. Из системы видно, что не лежит в промежутке. Ответ: x = 0 . Модуль суммы Модуль разности Абсолютная величина разности двух чисел x и y равна расстоянию между точками с координатами X и Y на координатной прямой. Пример 1. Пример 2. Модуль отрицательного числа Для нахождения абсолютного значения числа, которое меньше нуля, нужно узнать, как далеко оно расположено от нуля. Поскольку расстояние всегда является положительным (невозможно пройти «отрицательные» шаги, это просто шаги в другом направлении), результат всегда положительный. То есть, Проще говоря, абсолютная величина отрицательного числа имеет противоположное значение. Модуль нуля Известно свойство: Вот почему нельзя сказать, что абсолютная величина – положительное число: ноль не является ни отрицательным, ни положительным. Модуль в квадрате Модуль в квадрате всегда равен выражению в квадрате: Примеры графиков с модулем Часто в тестах и на экзаменах встречаются задания, которые возможно решить, лишь проанализировав графики. Рассмотрим такие задания. Пример 1. Дана функция f(x) = |x|. Необходимо построить график от – 3 до 3 с шагом 1. Решение: Объяснение : из рисунка видно, что график симметричен относительно оси Y. Пример 2 . Необходимо нарисовать и сравнить графики функций f(x) = |x–2| и g(x) = |x|–2. Решение: Объяснение: константа внутри абсолютной величины перемещает весь график вправо, если ее значение отрицательное, и влево, если положительное. Но постоянная снаружи будет передвигать график вверх, если значение положительное, и вниз, если оно отрицательное (как –2 в функции g (x)) . Координата вершины x (точка, в которой соединяются две линии, вершина графа) – это число, на которое график сдвигается влево или вправо. А координата y – это значение, на которое график сдвигается вверх или вниз. Строить такие графики можно с помощью онлайн приложений для построения. С их помощью можно наглядно посмотреть, как константы влияют на функции. Метод интервалов в задачах с модулем Метод интервалов – один из лучших способов найти ответ в задачах с модулем, особенно если в выражении их несколько. Для использования метода нужно совершить следующие действия: Приравнять каждое выражение к нулю. Найти значения переменных. Нанести на числовую прямую точки, полученные в пункте 2. Определить на промежутках знак выражений (отрицательное или положительное значение) и нарисовать символ – или + соответственно. Проще всего определить знак с помощью метода подстановки (подставив любое значение из промежутка). Решить неравенства с полученными знаками. Пример 1 . Решить методом интервалов. Решение: кубических, тригонометрических, логарифмических и др. уравнений · Калькулятор Онлайн для чайников 🫖🤓 Учитель очень удивится увидев твоё верное решение😉 Введите уравнение с неизвестным, для которого требуется найти корни. Решим уравнение с неизвестным x (если данное уравнение калькулятор способен решить). Левая и правая части уравнения теперь совмещены в одну. 2 Функция — Квадрат x ctg(x) Функция — Котангенс от x arcctg(x) Функция — Арккотангенс от x arcctgh(x) Функция — Гиперболический арккотангенс от x tg(x) Функция — Тангенс от x tgh(x) Функция — Тангенс гиперболический от x cbrt(x) Функция — кубический корень из x gamma(x) Гамма-функция LambertW(x) Функция Ламберта x! или factorial(x) Факториал от x DiracDelta(x) Дельта-функция Дирака Heaviside(x) Функция Хевисайда Интегральные функции: Si(x) Интегральный синус от x Ci(x) Интегральный косинус от x Shi(x) Интегральный гиперболический синус от x Chi(x) Интегральный гиперболический косинус от x В выражениях можно применять следующие операции: Действительные числа вводить в виде 7. 3 — возведение в степень x + 7 — сложение x — 6 — вычитание 15/7 — дробь Другие функции: asec(x) Функция — арксеканс от x acsc(x) Функция — арккосеканс от x sec(x) Функция — секанс от x csc(x) Функция — косеканс от x floor(x) Функция — округление x в меньшую сторону (пример floor(4.5)==4.0) ceiling(x) Функция — округление x в большую сторону (пример ceiling(4.5)==5.0) sign(x) Функция — Знак x erf(x) Функция ошибок (или интеграл вероятности) laplace(x) Функция Лапласа asech(x) Функция — гиперболический арксеканс от x csch(x) Функция — гиперболический косеканс от x sech(x) Функция — гиперболический секанс от x acsch(x) Функция — гиперболический арккосеканс от x Постоянные: pi Число «Пи», которое примерно равно ~3. 14159.. e Число e — основание натурального логарифма, примерно равно ~2,7183.. i Комплексная единица oo Символ бесконечности — знак для бесконечности Абсолютное значение — общее руководство по математическим навыкам Что это значит? Определения: Абсолютное значение (или модуль) | х | действительного числа x является неотрицательным значением x независимо от его знака. Например, абсолютное значение 5 равно 5, а абсолютное значение -5 также равно 5. Абсолютное значение числа можно рассматривать как его расстояние от нуля по линии действительных чисел. Кроме того, абсолютная величина разности двух действительных чисел есть расстояние между ними. Абсолютное значение обладает следующими четырьмя фундаментальными свойствами: Неотрицательность $$|a| ≥ 0$$ Положительная определенность $$|a| = 0 ⇔ a = 0$$ Мультипликативность $$|ab| = |a||b|$$ Субаддитивность $$|a + b| ≤ |а| + |b|$$ Другие важные свойства абсолютного значения включают: Идемпотентность (абсолютное значение абсолютного значения является абсолютным значением) $$||a|| = |a|$$ Симметрия $$|-a| = |a|$$ Тождество неразличимых (эквивалентно положительной определенности) $$|a — b| = 0 ⇔ a = b$$ Неравенство треугольника (эквивалентное субаддитивности) $$|a — b| ≤ |а — с| + |c — b|$$ Сохранение деления (эквивалентно мультипликативности) $$|a  /  b| = |а| /  |б| \space\space if \space\space b ≠ 0$$ (эквивалент субаддитивности) $$|a — b| ≥ ||а| — |b||$$ Два других полезных свойства, касающихся неравенств: $$|a| ≤ b ⇔ -b ≤ a ≤ b$$ $$|a| ≥ b ⇔ a ≤ -b \space или \space b ≤ a$$ Эти соотношения можно использовать для решения неравенств, включающих абсолютные значения. Например: $$|x — 3| ≤ 9 ⇔ -9 < x - 3 < 9$$ $$⇔ -6 < x < 12$$ Источник:en.wikipedia.org/wiki/Absolute_value  Как это выглядит? Абсолютное значение 5 равно 5, это расстояние от 0,5 единиц. Абсолютное значение -5 равно 5, это расстояние от 0,5 единиц. $$|x| = 2 $$ $$|x| > 2$$ $$Для \space |x| < 2, -2 < x < 2$$ $$For \space |x| = 4, -4 = x = 4$$ |7| = 7 означает, что абсолютное значение 7 равно 7. |-7| = 7 означает, что абсолютное значение -7 равно 7. |-2 — x| означает абсолютное значение -2 минус x. -|х| означает отрицательное значение абсолютного значения x. Тебе пригодится… Абсолютное значение действительных чисел встречается в самых разных математических установках, например, абсолютное значение также определяется для комплексных чисел, кватернионов, упорядоченных колец, полей и векторных пространств. В реальной жизни абсолютное значение тесно связано с понятиями величины, расстояния и нормы. Подобно глубине океана, времени: 500 г. до н.э. в отличие от 500 г. н.э.   Видео Абсолютное значение и числовые строки Смотреть видео Академии Хана » Продолжительность: 5:39   Видео Абсолютное значение целых чисел Смотреть видео Академии Хана » Продолжительность: 2:22   Видео Уравнения абсолютного значения Смотреть видео Академии Хана » Продолжительность: 10:41 Практические задачи Абсолютные значения » Уравнения абсолютных значений » Модульная функция — формула, график, свойства, примеры Модульная функция дает величину числа независимо от его знака. Ее также называют функцией абсолютного значения. В математике модуль действительного числа x задается функцией модуля , обозначаемой |x|. Это дает неотрицательное значение x. Модуль или абсолютное значение числа также рассматривается как расстояние числа от начала координат или нуля. В этой статье мы узнаем об определении функции модуля, вычислении модуля для чисел, переменных и многочленов, а также решенных примерах и вопросах функции модуля. 1. Что такое функция модуля? 2. Формула функции модуля 3. Домен и диапазон функции модуля 4. Применение модульной функции 5. График функции модуля 6. Свойства функции модуля 7. Производная и интеграл функции модуля 8. Часто задаваемые вопросы о модульной функции Что такое функция модуля? Функция модуля , которую также называют функцией абсолютного значения, дает модуль или абсолютное значение числа независимо от того, является ли число положительным или отрицательным. Он всегда дает неотрицательное значение любого числа или переменной. Функция модуля обозначается как y = |x| или f(x) = |x|, где f: R → (0,∞) и x ∈ R. |x| — модуль x, где x — действительное число. Если x неотрицательно, то f(x) будет иметь то же значение x. Если x отрицательно, то f(x) будет величиной x, то есть f(x) = -x, если x отрицательно. Подытожим приведенную ниже формулу функции модуля. Формула функции модуля Значение функции модуля всегда неотрицательно. Если f(x) является функцией модуля, то мы имеем: Если x положителен, то f(x) = x Если х = 0, то f(x) = 0 Если х < 0, то f(x) = -x Это означает, что если значение x больше или равно 0, то функция модуля принимает фактическое значение, но если x меньше 0, функция принимает фактическое значение ‘x’ с минусом. Домен и диапазон функции модуля Мы можем применить функцию модуля к любому вещественному числу. Диапазон функции модуля — это набор неотрицательных действительных чисел, который обозначается как (0, ∞), а область определения функции модуля — R (где R относится к набору всех действительных чисел). Следовательно, область определения функции модуля составляет R , а диапазон равен (0,∞). Применение модульной функции Теперь, когда мы знаем формулу функции модуля, давайте рассмотрим несколько примеров, чтобы понять ее применение. Шаги для расчета функции модуля приведены ниже: Пример: Рассмотрим функцию модуля f(x) = |x|. Если x = − 3, то y = f(x) = f(−3) = −(−3) = 3, здесь x меньше 0. Если x = 3, то y = f(x) = f(3) = 3, здесь x больше 0 Если x = 0, то y = f(x) = f(0) = 0, здесь x равно 0 Обратите внимание, что здесь f(-3) = f(3). Другими словами, |3| = |-3| = 3. График функции модуля Теперь давайте посмотрим, как построить график для функции модуля. Давайте рассмотрим x как переменную, принимающую значения от -5 до 5. Вычисляя модуль для положительных значений «x», линия на графике представляет собой «y = x», а для отрицательных значений «x» на графике изображена линия «y = -x». х f(x) = |x| -5 5 -4 4 -3 3 -2 2 -1 1 0 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 Свойства функции модуля Теперь, когда у нас есть формула для функции модуля и график функции модуля, давайте теперь исследуем свойства функции модуля: Производная и интеграл функции модуля Поскольку мы знаем, что функция модуля f(x) = |x| равно x, если x > 0, и -x, если x < 0, поэтому производная функции модуля равна 1, если x > 0, и -1, если x < 0. Производная функции модуля не определена для x = 0. Следовательно, производная модульной функции может быть записана как d(|x|)/dx = x/|x| , для всех значений x и x, не равных 0. Используя формулу функции модуля и формулы интегрирования, интеграл функции модуля равен (1/2)x 2 + C, если x ≥ 0, и его интеграл равен -(1/2)x 2 + C, если x < 0. Таким образом, интегрирование функции модуля можно представить как: ∫|x| dx = (1/2)x 2 + C, если x ≥ 0 ∫|х| dx = -(1/2)x 2 + C, если x < 0 Важные замечания о функции модуля Функция модуля также называется функцией абсолютного значения и представляет собой абсолютное значение числа. Обозначается |x|. Областью определения модульных функций является множество всех действительных чисел. Диапазон функций модуля — это набор всех действительных чисел, больших или равных 0. Вершина графика модулей y = |x| равно (0,0). Вершина функции модуля y = a |x — h| + k равно (h, k). Тема, связанная с функцией модуля Модуль комплексного числа Калькулятор абсолютного значения Калькулятор модов Часто задаваемые вопросы о модульной функции Что такое функция модуля? Функция модуля дает модуль или абсолютное значение числа независимо от того, является число положительным или отрицательным. Функция модуля обозначается как y = |x| или f(x) = |x|, где f: R → R и x ∈ R. Это также называется функцией абсолютного значения. Что такое домен и диапазон функции модуля? Областью определения функции модуля является R (где R относится к набору всех положительных действительных чисел), а диапазон функции модуля представляет собой набор неотрицательных действительных чисел, который обозначается как (0,∞). Что такое интегрирование модульной функции? Интегрирование функции модуля зависит от значения x. Это: ∫|x| dx = (1/2)x 2 + C, если x ≥ 0 ∫|х| dx = -(1/2)x 2 + C, если x < 0 Как дифференцировать функцию модуля? Имеем f(x) = |x| равно x, если x > 0, и -x, если x < 0, следовательно, производная модульной функции равна 1, если x > 0, и -1, если x < 0. Производная модульной функции не определена для x = 0 Подводя итог, можно сказать, что производная функции модуля |x| равно x/|x|, где x не равно 0. Всегда ли функция модуля положительна? Модуль положительного числа положителен. Модуль отрицательного числа получается при игнорировании знака минус. Таким образом, функция модуля всегда положительна. Почему функция модуля не дифференцируема? Функция модуля |x| не дифференцируема при x = 0, так как график Mod(x) имеет острую точку при x = 0. Кроме того, левый и правый предел производной не равны при x = 0. Как вы решаете задачи на модульную функцию? Задачи модульных функций можно решить, применяя модуль к неотрицательному числу, а отрицательное число всегда дает одно и то же число. Х в квадрате 1 больше или равно 0: Решите неравенство x^2-1>0 (х в квадрате минус 1 больше 0) alexxlab / 03.06.202330.04.2023 / Разное Нормально разбираемся в Нормальном распределении / Хабр Всем привет. Это пост про интуитивное понимание Нормального распределения. Обычный курс теории вероятностей проходит следующим образом. Сначала вам даются понятные и относительно простые концепции. Все легко объясняется «на пальцах»: подбрасывание монеток, красные и белые шары в урнах, кролики в клетках и так далее. Но в следующей теме вас бросают в яму к этому монстру: Внезапно больше нет ни монет, ни урн, ни шаров. Вам только говорят запомнить эту функцию плотности вероятности Нормального распределения, что это очень важно и что график похож на колокол. В остальном вы предоставлены сами себе. Старый-добрый колокол Гауссианы Но что это такое? Почему там экспонента? Почему минус? Зачем делить на 2 сигма-квадрат? Откуда взялось число Пи? Куда делись монеты, шары, урны и кролики? Почему мы от интуитивных объяснений перешли к тупому запоминанию? Каждая формула несет некоторую идею. В этом посте мы будем препарировать нормальное распределение, пока не поймем, что оно в себе несет. В конце мы выведем функцию плотности вероятности, чтобы понять, откуда она берется. Я покажу, что, несмотря на пугающий вид, Нормальное распределение это не конь в вакууме. Это все еще про броски монеток, урны и другие вещи из реального мира. Самореклама Эта статья является переводом моей статьи из Substack Understanding the Normal Distribution for Real. Переходите туда если вам удобнее читать на английском или хочется получать такой контент по почте. Так же у меня есть телеграм канал @boris_again Препарируем монстра Начнем изнутри. Разберемся в идеях, стоящих за этим куском: Режем монстра на части. Где это среднее, один из параметров распределения. Посмотрим на график функции при : Мы видим параболу. Она похожа на форму колокола, но перевернутую. Также заметьте, что ось произвольна, а не находится в диапазоне , так что это пока не распределение. Обратите внимание, что чем дальше от среднего значения, тем больше значение функции. Во-вторых, квадрат позволяет нам одинаково относиться к отрицательным и положительным значениям. Он делает форму колокола симметричной. Идея: определяет местоположение вершины колокола, и распределение становится симметричным. Наконец-то, форма колокола! Но значения y отрицательны. Естественно у нас не может быть отрицательных вероятностей. Что будет если менять ? Меняем среднее Вывод: Изменение перемещает пик колокола в другое место. Добавим следующий кусок, деление на сигма квадрат: Здесь сигма —  это второй параметр распределения: стандартное отклонение. Квадрат сигмы —  это дисперсия. Что это дает нашему распределению? Попробуем поменять ее: Меняем сигму Идея: знаменатель с сигмой задает скорость изменения значения функции по мере удаления от среднего. Меньшие сигмы создают более узкие колоколообразные формы. Мы можем рассматривать сигму как меру неопределенности. Малые сигмы указывают на то, что среднее значение более вероятно. Большие сигмы распределяют вероятность по более широкому диапазону. Сигма возводится в квадрат, чтобы показать: неопределенность возрастает квадратично (быстро), а не линейно (медленно). Другими словами, небольшая вариация данных сильно меняет колоколообразную кривую. Отлично, у нас есть колоколообразная кривая. Но она не похожа на распределение вероятностей. Чтобы это было распределение, выходы должны находиться в пределах и в сумме равняться 1. Вот здесь и появляется экспонента. Давайте построим на график около нуля: e(x) Обратите внимание: экспонента отображает любой отрицательный вход в значение между 0 и 1. В нашем случае аргумент всегда отрицательный. Отлично! Теперь все значения находятся между , и у нас получилась нужная нам колоколообразная кривая. Мы закончили. На самом деле нет. Это прекрасная колоколообразная кривая, но в сумме значения не равны 1. Один только пик почти равен 1. Как сделать так, чтобы сумма была равна 1? Нормализовать! Как бы вы нормализовали такую последовательность чисел, как: ? Легко: разделить на сумму. В нашем случае функция — это не просто последовательность чисел. Она непрерывна. Тем не менее, идея та же. Чтобы получить сумму давайте проинтегрируем: Теперь, когда у нас есть сумма, давайте разделим функцию на нее: Наконец, мы собрали все части, чтобы получить нормальное распределение. Если вм нужны подробности вычисления интеграла, то я рекомендую это видео: Связь с Биномиальным распределением Нормальное распределение тесно связано с биномиальным. Давайте отвлечемся и рассмотрим биномиальное распределение поближе. Это поможет нам получить полное представление о нормальном распределении. Представьте, что у вас есть Substack рассылка, и вы собираетесь запустить рекламную кампанию, нацеленную на 100 человек. Вы знаете свою конверсию в подписку: 10%. Какова вероятность того, что подпишутся ровно 5 человек? Давайте представим каждого пользователя в виде броска монеты. Он либо регистрируются с вероятностью , либо нет. Это может быть описано распределением Bernoulli(n, p), которое имеет следующую функцию массы вероятности: Идея: это бросок монеты, есть два возможных исхода, и с вероятностью выпадает орел. Это распределение позволяет отвечать на вопросы типа «Какова вероятность выпадения орла для этой монеты?» или, более практично, «Какова вероятность того, что пользователь подпишется?». Мы можем сложить несколько случайных величин Бернулли и получить Биномиальное распределение . Оно говорит нам о вероятности получения успехов из независимых испытаний Бернулли с вероятностью . Биномиальное распределение объединяет все независимые испытания, чтобы ответить на новые вопросы: «Какова вероятность выпадения 3 орлов из 3 бросков?» или «Сколько пользователей мы можем ожидать при регистрации?» Вот PMF Биномиального распределения: Где это Биномиальный коэффициент. Биномиальный коэффициент используется для того, чтобы учесть множество способов регистрации человек. Например, при наличии четырех посетителей существует шесть способов зарегистрироваться двум из них. Давайте подставим наши значения, чтобы найти вероятность того, что зарегистрируются ровно пять человек: Ожидаемое количество подписчиков среди 5 пользователей равно просто умноженное на , то есть 3. 387. Мы также можем получить вероятность регистрации хотя бы 5 подписчиков, просуммировав по и получим 0.94242. Теперь давайте посмотрим, что происходит по мере роста числа испытаний. Обратите внимание: с ростом результирующая PMF приближается к знакомой колоколообразной форме Нормального распределения. Оказывается, что Нормальное распределение является предельным случаем биномиального распределения. Биномиальное распределение отвечает на вопрос: «Насколько вероятно получить k орлов из n бросков монеты?» Нормальное распределение имеет ту же идею, но дает приблизительный результат. Нас интересует это приближение, потому что вычисление коэффициентов биномиального распределения для больших значений требует огромных вычислительных затрат. Факториалы в формуле являются самой большой проблемой. Например, для биномиальный коэффициент равен 75287520. Это очень дорогое вычисление, особенно если вам нужно суммировать по многим . Вместо вычисления биномиальной PMF мы можем аппроксимировать его вычислением PDF нормального распределения. Это гораздо быстрее: нужно только подставить несколько чисел в формулу. Этот подход часто используется в опросах. Основная идея нормального распределения: число успехов в большом количестве независимых испытаний типа «да или нет» распределено симметрично вокруг среднего значения, а форма распределения описывается функцией Гаусса. Надеюсь, теперь PMF нормального распределения больше не является просто страшной формулой в вакууме. Она по-прежнему связана с подбрасыванием монет и реальной жизнью, как и Биномиальное распределение Выводим Нормальное распределение Почему именно такая функция позволяет нам аппроксимировать Биномиальное распределение? Чтобы ответить на этот вопрос, нам нужно будет вывести PMF нормального распределения. Есть несколько способов сделать это, но мы будем использовать наши знания о том, что нормальное распределение является предельным случаем биномиального распределения. Я опишу только основные шаги, так как детали вывода довольно длинные, но вы можете найти полный вывод в этой статье. Нормальное распределение является предельным случаем Биномиального, если не очень мало, и выполняется условие: Если это не так, мы получаем распределение Пуассона, что тоже круто, но выходит за рамки этого поста. Помните биномиальный PMF? Предположим, у нас есть последовательность испытаний Бернулли, каждое с вероятностью успеха , и мы повторяем этот эксперимент раз. Пусть — количество успехов в n испытаниях. Тогда имеет биномиальное распределение с параметрами . Функция массы вероятности определяется как: Самая тяжелая часть — факториал. Давайте воспользуемся приближением Cтирлинга, чтобы вычислить факториалы быстрее: Подставив это в Биномиальный коэффициент мы получаем: Это может выглядеть пугающе, но на самом деле это просто замена и некоторая перестановка терминов. Подставляя это приближение в PMF Биномиального распределения, мы получаем: Это функция плотности вероятности нормального распределения при , и квадратом : Вывод: гауссиана появляется, когда мы заменяем вычисления факториалов в биномиальном приближении. {2}}=\sqrt{36} Извлеките квадратный корень из обеих частей уравнения. x-3=6 x-3=-6 Упростите. x=9 x=-3 Прибавьте 3 к обеим частям уравнения. 3-8
9	Оценить	квадратный корень из 12
10	Оценить	квадратный корень из 20
11	Оценить	квадратный корень из 50	94
18	Оценить	квадратный корень из 45
19	Оценить	квадратный корень из 32
20	Оценить	квадратный корень из 18	92

Ограничения домена | Алгебра среднего уровня

Результаты обучения

• Алгебраическое определение области определения функции

Функции представляют собой соответствие между двумя наборами, называемыми доменом и диапазоном . При определении функции вы обычно указываете, какими числами могут быть значения домена ( x ) и диапазона ( f(x) ). Но даже если вы говорите, что это реальные числа, это не значит, что все действительных чисел можно использовать для x . Это также не означает, что все действительные числа могут быть значениями функций, f ( x ). Могут быть ограничения по домену и диапазону. Ограничения частично зависят от функции типа .

В этом разделе все функции будут ограничены действительными числовыми значениями. То есть в домене могут использоваться только действительные числа, и только действительные числа могут находиться в диапазоне.

Существуют две основные причины ограничения доменов.

• Нельзя делить на [латекс]0[/латекс].
• Вы не можете извлечь квадратный (или другой четный) корень из отрицательного числа, так как результат не будет действительным числом.

Эти две проблемы вызывают беспокойство, если функция является одной из следующих:

• Рациональная функция, знаменатель которой потенциально может стать [латекс]0[/латекс] для некоторого значения или значений x, [латекс ]f\left(x\right)=\dfrac{x+1}{2-x}[/latex] — рациональная функция.
• Подкоренная функция с четным индексом (например, квадратный корень), где подкоренное число (количество под радикалом) потенциально может быть отрицательным для некоторого значения или значений x . [latex]f\left(x\right)=\sqrt{7-x}[/latex] — радикальная функция.

В следующей таблице приведены примеры ограничений домена для нескольких различных рациональных функций. Обратите внимание, что у рациональной функции переменная присутствует в знаменателе.

Функция	Ограничения для домена
[латекс] f(x)=\dfrac{1}{x}[/латекс]	Если [латекс]х=0[/латекс], вы будете делить на [латекс]0[/латекс], поэтому [латекс]х\neq0[/латекс].
[латекс] f(x)=\dfrac{2+x}{x-3}[/латекс]	Если [латекс]х=3[/латекс], вы будете делить на [латекс]0[/латекс], поэтому [латекс]х\neq3[/латекс].
[латекс] f(x)=\dfrac{2(x-1)}{x-1}[/латекс]	Хотя вы можете упростить эту функцию до [latex]f(x)=2[/latex], когда [latex]x=1[/latex], исходная функция будет включать деление на [latex]0[/latex], поэтому [латекс]x\neq1[/латекс]. 9{2}+1[/latex] никогда не может быть [latex]0[/latex]. Минимум это может быть [latex]1[/latex], поэтому нет опасности деления на [latex]0[/latex].

Квадратные корни из отрицательных чисел может произойти всякий раз, когда функция имеет переменную под радикалом с четным корнем. Посмотрите на следующие примеры и обратите внимание, что «квадратный корень из отрицательной переменной» не обязательно означает, что значение под радикалом отрицательно. Например, если [латекс]х=-4[/латекс], то [латекс]-х=-(-4)=4[/латекс], положительное число.

Функция	Ограничения для домена
[латекс] f(x)=\sqrt{x}[/латекс]	Если [latex]x<0[/latex], вы должны взять квадратный корень из отрицательного числа, поэтому [latex]x\geq0[/latex].
[латекс] f(x)=\sqrt{x+10}[/латекс]	Если [latex]x<−10[/latex], вы должны взять квадратный корень из отрицательного числа, поэтому [latex]x\geq−10[/latex].
[латекс] f(x)=\sqrt{-x}[/латекс] 9{2}+10[/latex] никогда не может быть отрицательным. Минимум это может быть [латекс]\sqrt{10}[/латекс], так что нет опасности извлечения квадратного корня из отрицательного числа.

Итак, как именно вы определяете домен функции?

Как: Для заданной функции, записанной в виде уравнения, найдите область определения

1. Определите входные значения.
2. Определите любые ограничения на ввод и исключите эти значения из домена.
3. Запишите домен в форме интервала, если это возможно. 9{2}-1[/латекс].

   Показать решение

   Как сделать. По заданной функции, записанной в виде уравнения, включающего дробную часть, найдите домен

   1. Определите входные значения.
   2. Определите любые ограничения на ввод. Если в формуле функции есть знаменатель, установите знаменатель равным нулю и найдите [latex]x[/latex] . Если формула функции содержит четный корень, установите подкоренное число больше или равно [latex]0[/latex] и затем решите.
   3. Запишите домен в форме интервала, исключив из домена любые ограниченные значения.

   Пример

   Найдите область определения функции [latex]f\left(x\right)=\dfrac{x+1}{2-x}[/latex].

   Показать решение

   Как: Дана функция, записанная в виде уравнения, включая четный корень, найти область определения

   1. Определите входные значения.
   2. Поскольку имеется четный корень, исключите все действительные числа, которые приводят к отрицательному числу в подкоренном члене. Установите подкоренное число больше или равное нулю и найдите [латекс]х[/латекс].
   3. Решение(я) являются областью определения функции. Если возможно, запишите ответ в интервальной форме.

   Пример

   Найдите область определения функции [latex]f\left(x\right)=\sqrt{7-x}[/latex].

• Products
• conversion App
• DJVU to PDF conversion

Powered by conholdate.com and conholdate.cloud

Click or drop your files here

By clicking on upload button or uploading document you are agreeing with our Privacy Policy and Terms of Service

Upload Document

Loading…

Processing Please Wait…

Convert

Copy Text

Download

Copy Link

Your feedback is important to us, please rate this app.

★ ★ ★ ★ ★

Thanks for rating our app!

Upload Another File

DJVU to PDF conversion

Conholdate DJVU to PDF Conversion is cross platform and cross browser conversion app that allow you to convert DJVU to PDF in any modern browser (Chrome, Safari, Firefox, Opera, Tor, etc) and on any OS (Windows, Unix and MacOS) despite your PC specifications. Converted DJVU to PDF will maintain original document structure, content and styles. DJVU to PDF Convertor app is built on top of high quality document conversion engine which provides outstanding conversion results and performance, our goal is to offer secure and best conversion experience to our users. Conholdate.Conversion app offers an OCR feature that allows you to parse image files and export data into Excel documents, for example convert PNG to Excel.

How to Convert DJVU to PDF

1. Click inside drop area or drag & drop your file.
2. Wait until DJVU to PDF file is uploaded.
3. Select output format from dropdown menu.
4. Click on Convert button to start DJVU to PDF conversion.
5. Download or share resulted file.

FAQ

Q: How to convert DJVU to PDF file?

A: Upload you file by drag and drop it to the upload zone with label «Click or drop your files here» or click on it to select file using file explorer. After that select destination format in which you want to convert your file and click Convert button.

Q: Can I extract tables from images (PNG) and export them to Excel files?

A: Yes you can. Conholdate Image to Excel conversion will parse image files using OCR feature and extract text and tables data. Extracted data can be saved into various formats, such as Excel, OpenOffice and more.

Q: How many files can be converted at a time?

A: You can convert 1 file at a time.

Q: What is the maximum allowed file size?

A: Maximum allowed file size to upload and convert is 20 Mb.

Q: What are the ways to get my conversion results?

A: At the end of the conversion process, you will get a download link. You can download the results immediately or send the link to your email.

Q: How multi page document is converted to image?

A: Each page of such a document will be saved as a separate image. After conversion process is finished you will get a package of such images.

More Apps

Conholdate

annotation

Conholdate

assembly

Conholdate

barcode

Conholdate

qrcode

Conholdate

conversion

Conholdate

editor

Conholdate

locker

Conholdate

metadata

Conholdate

merger

Conholdate

parser

Conholdate

search

Conholdate

signature

Conholdate

splitter

Conholdate

translation

Conholdate

viewer

Conholdate

unlocker

More conversion Apps

• eBook conversion
• Email conversion
• Excel conversion
• Image conversion
• Microsoft-Project conversion
• PowerPoint conversion
• Word conversion
• OpenOffice conversion
• Visio conversion
• Text conversion
• Web conversion
• Photoshop conversion
• Cad conversion
• OpenPCL conversion
• OneNote conversion
• Contact conversion
• LaTeX conversion
• Code conversion
• WordPerfect conversion
• Video conversion
• Archive conversion

Select language

• Afrikaans
• Български
• Cymraeg
• العربية
• català
• čeština
• dansk
• Deutsch
• Ελληνικά
• English
• Español
• Filipino
• français
• עִברִית
• हिन्दी
• Indonesia
• Italiano
• 日本
• қазақ
• 한국인
• Melayu
• Dutch
• Polskie
• Português
• Română
• Русский
• svenska
• Tiếng Việt
• ไทย
• Türkçe
• український
• 中国人
• 中國傳統的
• Hrvatski
• Ქართული
• Slovenčina
• Suomalainen
• Azərbaycan
• Magyar
• Estonian

Конвертировать DJVU в PDF онлайн

Почему мы конвертируем DJVU в PDF?

Первая причина для преобразования в PDF заключается в том, что данные и информация в файлах PDF очень безопасны. Он защищает ваши данные от изменения, модификации или изменения и даже от кражи. Другая причина заключается в том, что некоторые данные или работа в ваших файлах DJVU могут быть уникальными, определенные шрифты или изображения могут неправильно считываться системой или компьютером получателя. Но с PDF шрифт или информация становятся полностью защищенными и заблокированными, поскольку они встроены в файлы PDF, и они принимаются в том виде, в котором они были отправлены, без каких-либо изменений.

С помощью нашего сервиса вы можете конвертировать документ Microsoft Word в формат PDF. В любое время вы можете преобразовать PDF в Word. Чтобы преобразовать книгу в формат ePub или Fb2, воспользуйтесь ссылкой ePub to PDF, чтобы преобразовать ее в PDF. Изображения также можно преобразовать в PDF с помощью этой ссылки Jpeg to PDF.

О формате DJVU

Формат DJVU предназначен для хранения отсканированных документов, книг, журналов и т. п., содержащих множество различных рисунков и схем. Формат DJVU отлично сжимает отсканированную информацию и сохраняет высокое качество изображения. Однако могут возникнуть некоторые проблемы с файлами DJVU. Во-первых, эти файлы очень большие по размеру, и их отправка или перенос может быть большой проблемой. Во-вторых, информация в нем подвержена риску изменения или исправления. Решением обеих этих проблем является преобразование в формат PDF, поскольку они уменьшают размер и не могут быть легко изменены.

Шаги по конвертации DVJU на нашем сервисе

Вот несколько простых шагов для плавного преобразования ваших файлов в PDF из DJVU:

• Перейти на наш сайт
• Нажмите на тип преобразования DJVU в PDF
• Загрузите файл, который вы хотите преобразовать в PDF, из локального хранилища или укажите ссылку для загрузки файла из Интернета, перетащите файл в область с пометкой «Перетащите файл сюда»
• Конвертировать
• По завершении процесса преобразования PDF-документ автоматически сохраняется на вашем устройстве

Поскольку файлы DJVU имеют очень большой размер, загрузка и преобразование могут занять некоторое время, поэтому подождите и наберитесь терпения в процессе преобразования, так как качество работы не страдает.

Преимущества использования нашего онлайн-конвертера DJVU в PDF

Бесплатная услуга

Вы можете бесплатно конвертировать файлы DJVU в PDF, и наш сервис не имеет ограничений на размер конвертируемого документа, поэтому размер вашего файла может быть очень большим, но в процессе не будет никаких ограничений или задержек.

Без установки

Конвертация документа DJVU происходит онлайн, нет необходимости скачивать и устанавливать дополнительные приложения. Некоторые веб-сайты запрашивают учетные записи или программное обеспечение для загрузки, но наш веб-сайт позволяет сделать все это в одном месте.

Ресурсы устройства

Ресурсы вашего устройства не будут использоваться во время преобразования DJVU. Все ресурсы используются онлайн и ничего дополнительно. Вся работа по конвертации DJVU выполняется онлайн без каких-либо дополнительных требований.

Преобразование djvu в PDF | DocHub

6 августа 2022

формы заполнены

формы подписаны

формы отправлены

01. Загрузите документ со своего компьютера или из облачного хранилища.

02. Добавляйте текст, изображения, рисунки, фигуры и многое другое.

03. Подпишите документ онлайн в несколько кликов.

04. Отправка, экспорт, факс, загрузка или распечатка документа.

Преобразование Djvu в PDF и быстрое преобразование документов

PDF — наиболее часто используемый формат документов для личных и деловых нужд. Эти файлы:

• Защищено от несанкционированного изменения
• Доступно на разных устройствах
• Легко поделиться с другими

Вот почему это отличная идея — преобразовывать другие файлы в этот формат. Многочисленные инструменты в Интернете могут конвертировать Djvu в PDF. Тем не менее, наш редактор верхнего уровня — лучший выбор, если вам нужно нечто большее, чем простой конвертер, и вы хотите легко и быстро редактировать свои документы.

Вот как быстро и легко конвертировать Djvu в PDF и изменять его:

1. Импорт файла, который нужно изменить, одним из доступных вариантов.
2. Перетащите его в выделенную область, загрузите из хранилища вашего устройства или из облака.
3. Сделайте паузу во время обработки и посмотрите, как служба автоматически конвертирует Djvu в PDF.
4. Начните изменять документ с помощью верхней и боковой панелей инструментов.
5. Введите новый текст, добавьте изображения, указатели, цифры и специальные символы с помощью соответствующих кнопок.
6. Выделите содержимое разными цветами или удалите конфиденциальные данные.
7. Используйте инструмент «Управление полями», чтобы настроить форму с различными полями для заполнения.
8. Утвердить документ и запросить подписи у других.
9. Загрузите образец, экспортируйте его в облако или поделитесь им с другими заинтересованными сторонами.

Как показано выше, наш редактор является ценным инструментом для эффективного управления документами. Это позволяет вам мгновенно конвертировать Djvu в PDF и быстро настраивать его в соответствии с вашими требованиями. Попробуйте прямо сейчас!

Редактирование PDF стало проще благодаря DocHub

Удобное редактирование PDF

Редактировать PDF так же просто, как работать в документе Word. Вы можете добавлять текст, рисунки, выделения, а также редактировать или комментировать документ, не влияя на его качество. Нет растеризованного текста или удаленных полей. Используйте онлайн-редактор PDF, чтобы получить идеальный документ за считанные минуты.

Удобная командная работа

Совместная работа над документами с вашей командой с помощью настольного компьютера или мобильного устройства. Позвольте другим просматривать, редактировать, комментировать и подписывать ваши документы в Интернете. Вы также можете сделать свою форму общедоступной и поделиться ее URL-адресом где угодно.

Автоматическое сохранение

Каждое изменение, которое вы вносите в документ, автоматически сохраняется в облаке и синхронизируется на всех устройствах в режиме реального времени. Не нужно отправлять новые версии документа или беспокоиться о потере информации.

Интеграция с Google

DocHub интегрируется с Google Workspace, поэтому вы можете импортировать, редактировать и подписывать документы прямо из Gmail, Google Диска и Dropbox. По завершении экспортируйте документы на Google Диск или импортируйте адресную книгу Google и поделитесь документом со своими контактами.

Мощные инструменты для работы с PDF на вашем мобильном устройстве

Продолжайте работать, даже если вы находитесь вдали от компьютера. DocHub работает на мобильных устройствах так же легко, как и на компьютере. Редактируйте, комментируйте и подписывайте документы, удобно используя свой смартфон или планшет. Нет необходимости устанавливать приложение.

Безопасный обмен документами и их хранение

Мгновенно обменивайтесь документами, отправляйте их по электронной почте и факсу безопасным и совместимым способом. Установите пароль, поместите свои документы в зашифрованные папки и включите аутентификацию получателя, чтобы контролировать доступ к вашим документам. После завершения сохраните свои документы в безопасности в облаке.

Отзывы DocHub

44 отзыва

Отзывы DocHub

23 оценки

15 005

10 000 000+

303

100 000+ пользователей

Повышение эффективности с надстройкой DocHub для Google Workspace

Получайте доступ к документам, редактируйте, подписывайте и делитесь ими прямо из ваших любимых приложений Google Apps.

Установить сейчас

Как конвертировать djvu в PDF

4.7 из 5

3 голоса

привет, ребята, добро пожаловать в safi maxt в этом видео я дам вам знать, как преобразовать файл djvu в файл pdf с помощью бесплатного программного обеспечения, известного как tjvu конвертер, поэтому давайте изучим процедуру преобразования файла, вы можете загрузить это программное обеспечение бесплатно, используя этот адрес, теперь первое, что нужно сделать, это импортировать файл через эту открытую вкладку, если я нажму на нее, и вы увидите, что у меня есть файл здесь введение в механику с расширением djvu, если я импортирую файл, он импортируется, теперь вы видите, что в этом файле пять шесть восемь страниц, и преобразование всех страниц займет немного больше времени, так что я хочу выбрать только первые несколько страниц, которые Я хочу выбрать страницу с 20 по 25, поэтому я хочу преобразовать эти страницы в файл PDF, а затем я нажимаю «ОК», здесь я получаю ту часть, где она будет сохранена, и это то же самое, и это та же папка, из которой я я импортирую файл в это программное обеспечение, поэтому я нажимаю «конвертировать», и вы видите, что прогресс начался, и выходной файл успешно завершен. 0005

Связанные функции

Есть вопросы?

Ниже приведены некоторые распространенные вопросы наших клиентов, которые могут дать вам ответ, который вы ищете. Если вы не можете найти ответ на свой вопрос, пожалуйста, не стесняйтесь обращаться к нам.

Свяжитесь с нами

Как открыть файл DjVu на компьютере?

Чтобы открыть документ DjVu с помощью веб-браузера, выполните одно из следующих действий: Перетащите документ DjVu из файловой системы в окно веб-браузера. Перетащите вложенный документ DjVu из приложения электронной почты в окно веб-браузера. В меню «Файл» выберите «Открыть».

Как преобразовать .DjVu в PDF в Windows?

Преобразование DjVu в PDF с помощью отдельной программы просмотра DjVu Откройте File-Open (или нажмите Ctrl+O), найдите файл DjVu, который хотите преобразовать в PDF, выберите его и нажмите «Открыть». Перейдите в меню «Файл-Печать» (или нажмите Ctrl+P) и в разделе «Принтер» выберите novaPDF. Нажмите «Печать» и выберите место, где вы хотите сохранить PDF-документ.

Как я могу открыть файл DjVu?

Плагин браузера DjVu позволяет вашему браузеру открывать любой документ DjVu онлайн или по сети. По умолчанию локальные файлы автоматически открываются с помощью DjVu Viewer*, но при желании вы можете просмотреть их через браузер, перетащив их в окно браузера.

Может ли Google Диск открыть DjVu?

Открывайте и просматривайте файлы DjVu прямо с вашего Google Диска! Просматривайте файлы DjVu прямо с вашего Google Диска или компьютера с помощью новой и простой в использовании программы просмотра. Просто внесите приложение в свою учетную запись Google и начните использовать прямо сейчас!

Какой программой можно открыть файл DjVu?

Доступны бесплатные средства создания, манипуляторы, конвертеры, подключаемые модули для веб-браузеров и средства просмотра для настольных компьютеров. DjVu поддерживается рядом многоформатных программ для просмотра документов и программ для чтения электронных книг в Linux (Okular, Evince, Zathura), Windows (Okular, SumatraPDF) и Android (Document Viewer, FBReader, EBookDroid, PocketBook).

Узнайте, почему наши клиенты выбирают DocHub

Отличное решение для PDF-документов, требующее очень небольших предварительных знаний.

«Простота, знакомство с меню и удобство для пользователя. Легко перемещаться, вносить изменения и редактировать все, что вам может понадобиться. Поскольку он используется вместе с Google, документ всегда сохраняется, поэтому вам не нужно беспокоиться об этом. .»

Пэм Дрисколл Ф.
Учитель

Подписчик ценных документов для малого бизнеса.

«Мне нравится, что DocHub невероятно доступен по цене и настраивается. Он действительно делает все, что мне нужно, без большого ценника, как у некоторых из его более известных конкурентов. Я могу отправлять защищенные документы напрямую своим клиентам по электронной почте и через в режиме реального времени, когда они просматривают и вносят изменения в документ».