10 м в мм: Метры в миллиметры | Онлайн калькулятор

Канат льнопеньковый, D 10 мм, L 10 м Россия Сибртех

  1. Главная
  2. Каталог
  3. Прочий инструмент
  4. Изделия канатно-веревочные

Артикул:

Бренд
СИБРТЕХ

Станьте нашим партнером и получите уникальные условия сотрудничества

Стать партнеромВойти в аккаунт

С этим товаром покупают

644045

Поддержка для растений круглая H 150 см, металл в пластике, 5 колец Palisad

Поддержка для растений круглая H 150 см, металл в пластике, 5 колец Palisad

Шпагат полипропиленовый, синий 60 м, 1200 текс Россия Сибртех

Шпагат полипропиленовый, синий 60 м, 1200 текс Россия Сибртех

Шпагат джутовый, 1. 5 мм, L 100 м, 2-ниточный, Россия Сибртех

Шпагат джутовый, 1.5 мм, L 100 м, 2-ниточный, Россия Сибртех

Веревка джутовая, L 10 м, крученая, D 8 мм Россия Сибртех

Веревка джутовая, L 10 м, крученая, D 8 мм Россия Сибртех

Нож, 18 мм, выдвижное лезвие Matrix

Нож, 18 мм, выдвижное лезвие Matrix

Перчатки в наборе, цвета: белые, розовая фуксия, желтые, зеленые, ПВХ точка, L, Россия Palisad

Перчатки в наборе, цвета: белые, розовая фуксия, желтые, зеленые, ПВХ точка, L, Россия Palisad

Перчатки полиэфирные с черным нитрильным покрытием маслобензостойкие, L, 15 класс вязки Stels

Перчатки полиэфирные с черным нитрильным покрытием маслобензостойкие, L, 15 класс вязки Stels

Перчатки садовые из полиэстера с нитрильным обливом, красные, S Palisad

Перчатки садовые из полиэстера с нитрильным обливом, красные, S Palisad

Опора спиральная, высота 1. 2 м, D проволоки 5 мм Россия

Опора спиральная, высота 1.2 м, D проволоки 5 мм Россия

Перчатки х/б, ПВХ покрытие, «Точка», 7 класс Россия

Перчатки х/б, ПВХ покрытие, «Точка», 7 класс Россия

Похожие товары

Канат льнопеньковый, D 12 мм, L 10 м Россия Сибртех

Канат льнопеньковый, D 12 мм, L 10 м Россия Сибртех

Веревка льнопеньковая, D 12 мм, L 10 м, крученая Россия Сибртех

Веревка льнопеньковая, D 12 мм, L 10 м, крученая Россия Сибртех

Веревка льнопеньковая, D 10 мм, L 6 м, крученая Россия Сибртех

Веревка льнопеньковая, D 10 мм, L 6 м, крученая Россия Сибртех

Веревка х/б, D 16 мм, L 11 м, крученая, 497 кгс Россия Сибртех

Веревка х/б, D 16 мм, L 11 м, крученая, 497 кгс Россия Сибртех

Веревка х/б, D 14 мм, L 11 м, крученая, 370 кгс Россия Сибртех

Веревка х/б, D 14 мм, L 11 м, крученая, 370 кгс Россия Сибртех

Веревка х/б, D 10 мм, L 11 м, крученая, 211 кгс Россия Сибртех

Веревка х/б, D 10 мм, L 11 м, крученая, 211 кгс Россия Сибртех

Веревка льнопеньковая, D 10 мм, L 10 м, крученая Россия Сибртех

Веревка льнопеньковая, D 10 мм, L 10 м, крученая Россия Сибртех

Веревка джутовая, L 10 м, крученая, D 8 мм Россия Сибртех

Веревка джутовая, L 10 м, крученая, D 8 мм Россия Сибртех

Преобразовать м/с² в мм/с² (метр в секунду в квадрате в миллиметр в секунду в квадрате)

метр в секунду в квадрате сколько миллиметр в секунду в квадрате

Категории измерений:Активность катализатораБайт / Битвес ткани (текстиль)ВремяВыбросы CO2Громкость звукаДавлениеДинамическая вязкостьДлина / РасстояниеЁмкостьИндуктивностьИнтенсивность светаКинематическая вязкостьКоличество веществаКулинария / РецептыМагнитный потокмагнитодвижущая силаМасса / ВесМассовый расходМолярная концентрацияМолярная массаМолярный объемМомент силыМощностьМощностью эквивалентной дозыМузыкальный интервалНапряжённость магнитного поляНефтяной эквивалентОбъёмОбъёмный расход жидкостиОсвещенностьПлоский уголПлотностьПлотность магнитного потокаПлощадьПоверхностное натяжениеПоглощённая дозаПриставки СИРадиоактивностьРазмер шрифта (CSS)Световая энергияСветовой потокСилаСистемы исчисленияСкоростьСкорость вращенияСкорость передачи данныхТекстильные измеренияТелесный уголТемператураУскорениеЧастей в . ..ЧастотаЭквивалентная дозаЭкспозиционная дозаЭлектрическая эластичностьЭлектрический дипольный моментЭлектрический зарядЭлектрический токЭлектрическое напряжениеЭлектрическое сопротивлениеЭлектрической проводимостиЭнергияЯркостьFuel consumption   

Изначальное значение:

Изначальная единица измерения:галдюйм в минуту в секунду [ipm/s]дюйм в секунду в квадрате [ips²]метр в секунду в квадрате [м/с²]микрометр в секунду в квадрате [мкм/с²]миллигал [мГал]миллиметр в секунду в квадрате [мм/с²]миля в минуту в секунду [mpm/s]миля в секунду в квадрате [mps²]миля в час в секунду [mph/s]сантиметр в секунду в квадрате [см/с²]узел в секунду [уз/с]ускорение свободного паденияфут в минуту в секунду [fpm/s]фут в секунду в квадрате [fps²]фут в час в секунду [fph/s]

Требуемая единица измерения:галдюйм в минуту в секунду [ipm/s]дюйм в секунду в квадрате [ips²]метр в секунду в квадрате [м/с²]микрометр в секунду в квадрате [мкм/с²]миллигал [мГал]миллиметр в секунду в квадрате [мм/с²]миля в минуту в секунду [mpm/s]миля в секунду в квадрате [mps²]миля в час в секунду [mph/s]сантиметр в секунду в квадрате [см/с²]узел в секунду [уз/с]ускорение свободного паденияфут в минуту в секунду [fpm/s]фут в секунду в квадрате [fps²]фут в час в секунду [fph/s]

  Числа в научной записи

Прямая ссылка на этот калькулятор:
https://www. ), скобки и π (число пи), уже поддерживаются на настоящий момент.

  • Из списка выберите единицу измерения переводимой величины, в данном случае ‘метр в секунду в квадрате [м/с²]’.
  • И, наконец, выберите единицу измерения, в которую вы хотите перевести величину, в данном случае ‘миллиметр в секунду в квадрате [мм/с²]’.
  • После отображения результата операции и всякий раз, когда это уместно, появляется опция округления результата до определенного количества знаков после запятой.

  • С помощью этого калькулятора можно ввести значение для конвертации вместе с исходной единицей измерения, например, ‘943 метр в секунду в квадрате’. При этом можно использовать либо полное название единицы измерения, либо ее аббревиатуруНапример, ‘метр в секунду в квадрате’ или ‘м/с2’. После ввода единицы измерения, которую требуется преобразовать, калькулятор определяет ее категорию, в данном случае ‘Ускорение’. После этого он преобразует введенное значение во все соответствующие единицы измерения, которые ему известны. В списке результатов вы, несомненно, найдете нужное вам преобразованное значение. Как вариант, преобразуемое значение можно ввести следующим образом: ‘1 м/с2 в мм/с2‘ или ‘7 м/с2 сколько мм/с2‘ или ’50 метр в секунду в квадрате -> миллиметр в секунду в квадрате‘ или ’91 м/с2 = мм/с2‘ или ’26 метр в секунду в квадрате в мм/с2‘ или ’43 м/с2 в миллиметр в секунду в квадрате‘ или ’96 метр в секунду в квадрате сколько миллиметр в секунду в квадрате‘. В этом случае калькулятор также сразу поймет, в какую единицу измерения нужно преобразовать исходное значение. Независимо от того, какой из этих вариантов используется, исключается необходимость сложного поиска нужного значения в длинных списках выбора с бесчисленными категориями и бесчисленным количеством поддерживаемых единиц измерения. Все это за нас делает калькулятор, который справляется со своей задачей за доли секунды. 3′. Объединенные таким образом единицы измерения, естественно, должны соответствовать друг другу и иметь смысл в заданной комбинации.

    Если поставить флажок рядом с опцией ‘Числа в научной записи’, то ответ будет представлен в виде экспоненциальной функции. Например, 2,856 099 974 009 5×1030. В этой форме представление числа разделяется на экспоненту, здесь 30, и фактическое число, здесь 2,856 099 974 009 5. В устройствах, которые обладают ограниченными возможностями отображения чисел (например, карманные калькуляторы), также используется способ записи чисел 2,856 099 974 009 5E+30. В частности, он упрощает просмотр очень больших и очень маленьких чисел. Если в этой ячейке не установлен флажок, то результат отображается с использованием обычного способа записи чисел. В приведенном выше примере он будет выглядеть следующим образом: 2 856 099 974 009 500 000 000 000 000 000. Независимо от представления результата, максимальная точность этого калькулятора равна 14 знакам после запятой. Такой точности должно хватить для большинства целей.

    До +18 градусов и солнечно ожидается в Подольске в воскресенье — Общество

    11 сентября в 09:28

    © Павлово-Посадское Информагентство,  Юрий Березин

    РИАМО — 11 сен. В Подмосковье и столице прогнозируется солнечная погода в воскресенье, температура может подняться до плюс 18 градусов, сообщается на сайте «Метеоновости».

    Днем в регионе будет переменная облачность без осадков. В Москве столбики термометров поднимутся до плюс 15 – плюс 17 градусов, в Подмосковье – от плюс 13 до плюс 18.

    Юго-восточный ветер будет дуть со скоростью 5-10 м/с. Атмосферное давление составит 752 мм рт. ст., что выше нормы. Кислородный режим ожидается благоприятный, геомагнитный фон – неустойчивый.

    Повышенное атмосферное давление может повлиять на самочувствие жителей Московского региона с неустойчивыми сосудистыми реакциями, возможно, им будет нужна медикаментозная поддержка.

    Будь в курсе! Подписывайся на Telegram-канал РИАМО.

    Увидели ошибку в тексте? Выделите ее и нажмите «Ctrl+Enter»

    МоскваПогодаПодольскВетерАтмосферное давление

    Поделиться:

    Новости СМИ2

    Актуальное

    Отопление в Подольске в 2022 году

    Двойная вакцинация от Covid‑19 и гриппа: личный опыт сотрудника

    Где купить цветы к 1 сентября в Подольске

    Сезонный грипп и COVID‑19: как разом защититься от двух инфекций

    Готовность школ к новому учебному году и изменения во ФГОС

    Как правильно вести себя при лесном пожаре

    Долгострои в Подольске

    Проблемы Подольска с раздельном сбором отходов

    Какие ДТП чаще всего происходят в Подольске

    Продление и замена водительских прав в Подольске в 2022 году

    Как борются с самостроями в Подольске

    Как мошенники пытаются обмануть подольчан

    Электросамокаты в Подольске: как развивается кикшеринг

    Чем заняться в парке «Дубрава»

    Подольский роддом: новые возможности для рожениц

    Где пожарить шашлыки в Подольске и окрестностях

    Как КТЗ помогает строить российские мегапроекты

    Где отдохнуть у воды в Подольске

    Работа на лето для подростков 2022

    Интервью с дизайнером одежды из Подольска

    Как будут решать проблемы Цемянки

    Шашлычный сезон 2022

    Детские лагеря в Подольске и окрестностях

    Благоустройство дворов Подольска 2022

    Беженец из ДНР о переезде в Подольск

    Как помогают беженцам из Донбасса

    Как кризис изменил рынок недвижимости в 2022 году

    В поисках работы в Подольске

    Второй этап реконструкции парка Талалихина

    Что делать, если в аптеке нет нужных лекарств

    Где в Подольске готовят вкусные бургеры

    Поддержка малого и среднего бизнеса

    Как в Подольске выпускают пищевую упаковку

    Куда обращаться, если в квитанции за ЖКУ есть ошибки

    Развитие Подольска

    Как работают экопункты в Подольске

    Загружаем следующую новость

    Нужна ли танку 152-мм пушка / / Независимая газета

    Демонстрационные образцы Т-14 «Армата» оснащены 125-мм пушкой, но в перспективе серийные танки могут получить новое 152-мм орудие повышенной мощности. Фото Владимира Карнозова

    С середины марта 2022 года действия танков в спецоперации на Украине стали принципиально отличаться от танковых боев Великой Отечественной войны, арабо-израильских войн, «Бури в пустыне» и т.д. Прекратились прорывы танковых частей вглубь обороны противника, стали редки одиночные и групповые танковые дуэли. Сейчас танки с обеих сторон в основном используются как средство поддержки пехоты.

    В Великую Отечественную поддержка пехоты осуществлялась малыми и средними самоходными артиллерийскими установками (САУ) – советскими СУ-76, СУ-122 и др.; германскими 7,5-см StuG III; 10,5-см Веспе Sd.kfz.124. А также САУ, вооруженными 15-см тяжелым пехотным орудием на различных германских, французских и иных шасси.

    Сейчас на Украине русские и украинские САУ ведут огонь в основном с закрытых позиций, большей частью на расстоянии 20 и более километров от цели. Так что танк стал основным средством поддержки пехоты. В городах САУ также ведут огонь с закрытых позиций, а прямой наводкой стреляют только танки.

    ОПЫТ ВТОРОЙ МИРОВОЙ

    До 1940 года германские генералы считали главной задачей танков поддержку пехоты. Их 3,7-см и 7,5-см танковые пушки поражали в основном пехоту и орудия противника, а также танки с противопульной броней.

    Ситуация изменилась в мае-июне 1940 года, когда немцы впервые столкнулись с французскими танками с противоснарядной броней. Даже легкий танк R35 имел лобовую и башенную броню 45 мм. Средний танк В1 имел бортовую и лобовую броню 60 мм, а литые башни имели кругом 56-мм броню. Немецкие танковые пушки не могли пробить ее.

    Тем не менее германский блицкриг удался. Немцы широко использовали против танков 8,8-см зенитные орудия, пикирующие бомбардировщики Ju-87 и т.д. Сыграл роль и моральный дух экипажей: немцы подбили около 10% французских танков, а остальные были брошены или сдались.

    По результатам французской кампании немцы в конце 1940 года наладили массовое производство танковых и противотанковых длинноствольных 50-мм пушек. Но в июне 1941 года встреча с советскими танками КВ и Т-34 стала шоком для немцев, и уже осенью 1941 года у них появилась «танкобоязнь». На германские танки стали ставить длинные пушки калибра 7,5 см. А в 1943 года появились «Тигры» с длинными 8,8-см орудиями, а также «Пантеры» с еще более длинными 7,5-см орудиями.

    Немецкие противотанковые и танковые пушки калибра 7,5–8,5 см с начальной скоростью бронебойного снаряда 1000 м/с пробивали любое место броневой защиты наших средних и тяжелых танков, за исключением верхней лобовой брони танка ИС-2. Во всех немецких уставах, памятках и указаниях по вопросам обороны сказано: «Всякая оборона должна быть прежде всего противотанковой».

    С тех пор и до 2022 года основным назначением танка была борьба с танками противника.

    С 1942 года немцы начали проектировать гладкоствольные орудия. Причем их проектирование шло в двух направлениях: для противотанковых пушек с малым давлением в канале ствола и для сверхдальних пушек со сверхбольшим давлением в канале ствола.

    8-см противотанковое орудие 8Н63, созданное фирмой «Рейнметалл», можно по праву назвать первой в мире гладкоствольной противотанковой пушкой. Она стреляла оперенными снарядами. Но главной ее изюминкой была система двух камор: высокого и низкого давления.

    В 1944–1945 годах в Германии было создано еще несколько противотанковых пушек с двумя каморами – высокого и низкого давления. Так, фирма Круппа создала опытные образцы 10,5-см гладкоствольной пушки PWK.10.H.64. Предельное давление в каморе высокого давления составляло 2100 кг/см2, в каморе низкого давления – 700 кг/см2. Длина ствола составляла 2400 мм, а вес установки – около тонны. Табличная дальность стрельбы 6,5-кг кумулятивным снарядом достигала 1000 м. По нормали снаряд пробивал 200-мм броню.

    Немцы даже не планировали установку гладкоствольных пушек на танки, поскольку нарезные длинноствольные 7,5-см и 8,8-см пушки, особенно у «Королевского тигра», успешно поражали все типы советских и союзных танков.

    ПУШКИ ДЛЯ ТАНКОВОЙ ДУЭЛИ

    Но к 1960 году ситуация изменилась. Я читал несколько отчетов, где говорилось, что советские 100-мм и 122-мм нарезные танковые пушки не могли пробить броню ряда натовских танков. Поэтому возник вопрос об установке в танках гладкоствольных орудий.

    В нарезных орудиях с большой начальной скоростью снаряды имеют огромную скорость вращения. В результате чего в кумулятивных снарядах центробежная сила размывает кумулятивную струю, а в подкалиберных возникает явление прецессии, то есть поворот оси вращения снаряда. Прецессия приводит к уменьшению угла встречи снаряда с броней танка и рикошетированию снаряда.

    Все эти явления исключаются при переходе к гладкому стволу и оперенным снарядам. Кроме всего прочего, в нарезном орудии около 1,5% энергии порохового заряда тратится на раскрутку снаряда, а у гладкоствольного вся энергия идет на увеличение начальной скорости снаряда.

    Первая в мире мощная гладкоствольная противотанковая пушка Т-12 (2А19) «Рапира» была создана в КБ Юргинского машиностроительного завода под руководством В.Я. Афанасьева и Л.В. Корнеева. Еще на стадии проектирования «Рапиры» возникла мысль поставить ее в танк Т-62. Но длина унитарного выстрела «Рапиры» составила 1200 мм, в Т-62 он не умещался.

    Тогда решили на базе 100-мм нарезной пушки Д-54 сделать гладкую танковую пушку с длиной выстрела 1100 мм. Выяснилось, что, сохранив все наружные габариты Д-54 и отказавшись от нарезов, можно увеличить калибр пушки со 100 до 115 мм. Дульный тормоз решили убрать. Так появилась первая в мире гладкоствольная танковая пушка У-5ТС.

    Появление нового американского танка М-60 и английского танка «Чифтен» произвело большое впечатление на советское руководство. 115-мм пушки У-5ТС и Д-68 были недостаточно эффективны в борьбе с М-60 и «Чифтеном», не говоря уже о 100-мм нарезных пушках Д-10Т2С.

    15 июня 1961 года на научно-технический совет Госкомитета по оборонной технике Совета министров СССР была вынесена рекомендация о разработке гладкоствольной пушки с начальной скоростью подкалиберного снаряда 1800 м/с и дальностью прямого выстрела 2100 м. В июле 1961 года рассмотрели проекты мощных пушек ОКБ-9 и выбрали проект 125-мм гладкой пушки Д-81.

    С тех пор 125-мм танковые пушки Д-81 прошли несколько модификаций. Минобороны РФ сочло возможным поставлять 125-мм гладкоствольные пушки 2А82–1С на новейший танк Т-14 «Армата».

    Допустим, танки «Армата» являются лучшим отечественным образцом для танковых дуэлей. Но эффективность снарядов, предназначенных для поражения иных целей, вызывает много вопросов.

    НЕДОСТАТКИ ТАНКОВЫХ ПУШЕК

    125-мм осколочно-фугасный снаряд танковых пушек 3ОФ26 при стрельбе по одиночным целям имеет малую эффективность. По некоторым оценкам, вероятность поражения малоразмерной наземной цели (например, установки противотанковых управляемых ракет) не превышает 0,2. Причина низкой эффективности снаряда заключается, с одной стороны, в настильности танковой траектории и, как следствие, в огромном рассеивании точек падения снаряда по дальности (на дистанции 2000 ± 140 м), а с другой – в разлете основной массы осколков в направлении, перпендикулярном траектории.

    Слабое действие таких снарядов я видел 4 октября 1993 года при стрельбе по зданию Белого дома в Москве. По версии Минобороны, всего тогда было сделано 12 выстрелов, причем 10 из них – снарядами с осколочно-фугасным действием. По мнению многих очевидцев, данные о количестве выстрелов были занижены. Я не считал выстрелов, но уверен, что их было гораздо больше дюжины.

    Результатом стрельбы стал пожар в трех кабинетах, имевших шесть окон по фасаду. Повреждений в стенах не было. Один снаряд попал в квартиру верхнего этажа в доме на Рочдельской улице рядом с Белым домом. От попадания снаряда сгорела квартира, были повреждения стены вокруг окна. И всё!

    В связи с низкой эффективностью осколочно-фугасных снарядов в странах НАТО разработано несколько типов кассетных боеприпасов и даже картечи для 120-мм гладкоствольных пушек.

    В 2011 году в Израиле создан новый 120-мм снаряд для поражения зданий или бункеров. Наводчик танка перед стрельбой может выбрать режим работы взрывателя. Таким образом, взрыватель M329 может быть запрограммирован так, что снаряд взорвется внутри здания только после проникновения через стену или сдетонирует в воздухе над пехотой, скрытой в траншее. Это делает M329 очень удобным для уничтожения зданий или вражеской пехоты. Снаряд M329 имеет высокую точность, а максимальная дальность стрельбы составляет 5000 м.

    Как видим, возможности повышения эффективности 120–125-мм осколочно-фугасных снарядов далеко не исчерпаны. Но не проще ли увеличить калибр пушки?

    ЭКСПЕРИМЕНТЫ С ПУШКАМИ

    В конце июля 1944 года в районе Выборга по шоссе, прорубленному в скальном грунте, шел советский танк Т-34 с новой 85-мм пушкой. На повороте наводчик увидел финский танк КВ (трофейный). Т-34 выстрелил в упор. Снаряд не пробил броню КВ. Тем не менее финский танк остановился, и из него повыскакивали члены экипажа с обильным кровотечением из ушей и рта.

    Эффективная дальность современных подкалиберных снарядов 2–3 км. Предположим, с этой дистанции по танку «Абрамс» выстрелит 152-мм (45 клб) пушка крейсера «Аврора». Риторический вопрос: останется ли оный танк боеспособным? Такой же вопрос можно задать и при попадании 152-мм снаряда САУ «Коалиция».

    Идея оснастить танк 152-мм нарезной пушкой возникла сразу после окончания Великой Отечественной. В 1946 году в КБ Пермского завода № 172 началось проектирование152-мм пушек, предназначенных для тяжелых САУ и танков. Технический проект 152-мм танковой пушки М-51 был рассмотрен в ГАУ в июне 1947-го. Баллистика М-51 была взята у 152-мм пушки образца 1935 года (Бр-2). Проектируя пушку М-51, КБ пошло по линии максимальной унификации со 152-мм пушкой М-31, проектируемой для тяжелой САУ.

    Однако в августе 1955 года было решено оснастить тяжелые танки «объект 279» и «объект 770» 130-мм нарезной пушкой М-65 (тоже завода № 172).

    После долгого перерыва, вызванного субъективными причинами, конструкторы Пермского завода в конце 1980-х годов спроектировали мощную 152-мм гладкоствольную пушку ЛП-83. Опытный образец ее был изготовлен в первой половине 1990 года и установлен на танк «объект 292». Этот танк был получен в ходе модернизации штатного танка Т-80БВ, изготовленного в 1986 году на Кировском заводе в Ленинграде.

    Штатная башня со 125-мм пушкой 2А46М-1 была снята и заменена новой башней со 152-мм гладкоствольной пушкой ЛП-83. Работы по установке пушки завершились к ноябрю 1990-го. А в следующем году «объект 292» успешно прошел заводские испытания со стрельбой на полигоне Ржевка под Ленинградом.

    В ходе стрельб было выявлено значительное превосходство 152-мм пушки по сравнению с основной 125-мм танковой пушкой 2А46. Особенно это касалось увеличения в полтора раза импульса выстрела при примерно равном откате орудия. Что позволяло без существенных доработок устанавливать пушку на танки Т-80БВ, значительно повысив их огневую мощь.

    Но в 1990-е годы из-за недофинансирования «объект 292» так и не прошел всех испытаний. В дальнейшем 152-мм пушка ЛП-83 должна была использоваться на «объекте 477 «Молот». А ее аналог – 152-мм пушка 2А83 – на «объекте 195 «Черный орел».

    Кроме того, в СССР и РФ был создан и успешно испытан еще ряд 152-мм гладкоствольных танковых пушек. Но на вооружение ни одна из них не поступила.

    Основными аргументами противников 152-мм гладкоствольных пушек является уменьшение боекомплекта в танке, некоторое снижение скорострельности, а главное – отсутствие для них достаточного количества 152-мм снарядов. В то время как на складах 125-мм пушек их меряно-немеряно.

    ЧТО ДЕЛАТЬ

    Выход очевиден. Следует ставить в танк 152-мм нарезной ствол 2А65 от гаубицы «Мста» и по возможности сделать его взаимозаменяемым со 125-мм гладкоствольными пушками.

    Вес взрывчатого вещества в 125-мм снаряде 3ОФ26 составляет 3,4 кг, а в 152-мм осколочно-фугасном снаряде 3ОФ45 от гаубицы «Мста» – 7,65 кг, то есть в 2,25 раза больше. При этом артиллерийские склады забиты 152-мм осколочно-фугасными снарядами.

    Целесообразно увеличить максимальный угол возвышения 152-мм танковых пушек. Заряжание их, естественно, будет раздельно-гильзовое. И тут надо предусмотреть возможность автоматического переключения на подачу уменьшенных зарядов, что обеспечит возможность навесной стрельбы.

    Площадь жилой застройки и промзон в Донбассе составляет около половины всей площади региона. Часто один город сливается с другим. Нетрудно догадаться, насколько эффективнее будет стрельба 152-мм осколочными и кассетными снарядами в такой застройке. Еще более эффективно действие 152-мм термобарических снарядов.

    Наконец, в боекомплекте всех советских 152-мм гаубиц уже 40 лет находятся ядерные снаряды 3БВ3 мощностью 2,5 килотонн. Последняя стрельба ядерными снарядами в СССР проходила в 1978 году на полигоне Новая Земля. Батарея из шести 152-мм гаубиц-пушек Д-20 вела огонь на дальность 17 км.  

    Как перевести мм в квадрате в М в квадрате? – Обзоры Вики

    В 1.0 квадратном миллиметре 6E-1 квадратных метров. Чтобы преобразовать квадратные миллиметры в квадратные метры, разделите свою фигуру на 1000000 .

    Точно так же мм такой же, как м2? Одна тысяча миллиметров равна одному метру. Поскольку миллиметры — это мера расстояния, а метры в квадрате — это мера площади, необходимо иметь измерения длины и ширины площади, чтобы преобразовать миллиметры в метры в квадрате.

    Сколько мм в квадратном метре? Квадратные метры измеряют площадь. Линейные метры измеряют длину.

    Квадратные метры в Погонные метры
    Район
    Ширина mm 60 м² доски шириной 100 мм = 600 погонных метров

    Как перевести мм в квадрат? Квадратные миллиметры в Квадратные дюймы

    В 0.0015500031000062 квадратном миллиметре 1 квадратных дюйма. Чтобы перевести квадратные миллиметры в квадратные дюймы, умножь свою цифру на 0.0015500031000062 (или разделите на 645.16).

    Во-вторых, как вы конвертируете см2 в мм2? Коэффициент пересчета равен 0.01; так 1 квадратный миллиметр = 0.01 квадратного сантиметра. Другими словами, значение в мм2 разделите на 100, чтобы получить значение в см2.

    Как преобразовать м2 в М?

    Чтобы преобразовать квадратные метры в погонные метры, разделите квадратные метры на ширину любого материала (напольное покрытие, обои и т. д.) требует преобразования.

    тогда сколько см в см2? Квадратный сантиметр в сантиметр калькулятор

    1 см 2 = 1 сантиметр 1 см 2
    10 см 2 = 3.1623 сантиметр 100 см 2
    11 см 2 = 3. 3166 сантиметр 121 см 2
    12 см 2 = 3.4641 сантиметр 144 см 2
    13 см 2 = 3.6056 сантиметр 169 см 2

    Как перевести см3 в м3? Чтобы преобразовать кубические сантиметры в кубические метры, либо умножьте на 0.000001 или разделите на 1000000. Преобразование кубических сантиметров в кубические метры (см3 в м3) является распространенным преобразованием единиц объема.

    Как вы конвертируете квадратные единицы?

    Как перевести м3 в м? Следовательно, чтобы перевести кубический метр в квадратный, нам нужно разделить объем на толщину. Один кубический метр равен одному квадратному метру.

    Кв.м — это то же самое, что и м2?

    Метровый квадрат — это квадрат со сторонами в один метр длиной — он относится к форме и длине стороны, а не к площади. Напротив, квадратный метр — это площадь и может иметь любую форму.

    Обновлено 04 (см. Ниже)

    Площадь = Длина x Ширина А = l × b
    2 метров x 2 метров A = 2 м × 2 м
    Квадратные метры 4 A = 4 м 2

    1 Март, 2017

    Что такое м2 в размере земли? Что такое квадратный метр? В противном случае сокращается как м2, квадратный метр (или «метр» в британском написании) равен квадрат со сторонами равными метру. Его часто используют для измерения площади помещения или общей площади внешнего участка земли.

    Как найти см2 квадрата?

    Найдите площадь прямоугольника в квадратных сантиметрах, измерив длину и ширину прямоугольника в сантиметрах. 2», что также называют сантиметрами в квадрате. 2. Сколько см в см2?

    Как перейти от см к м? Чтобы сделать любое преобразование, вы находите взаимосвязь между двумя единицами. В таком случае, 100 см = 1 м.

    Как перевести мм3 в м3?

    Формула перевода мм3 в м3

    1. Умножением. Количество кубических миллиметров, умноженное (x) на 1.0E-9, равно (=): количество кубических метров.
    2. По делению. Количество кубических миллиметров, разделенное (/) на 1000000000, равное (=): Количество кубических метров. …
    3. Умножением. 83 мм3 (с) * 1.0E-9 = 8.3E-8 м3 (с)
    4. По делению.

    Почему площадь квадратная единица? Площадь квадрат = сторона умножить на сторону. Поскольку каждая сторона квадрата одинакова, это может быть просто длина одной стороны в квадрате. Площадь измеряется в «квадратных» единицах. Площадь фигуры — это количество квадратов, необходимых для ее полного покрытия, как плитки на полу.

    Какие единицы площади?

    Площадь — это площадь поверхности, которую может покрыть двумерная фигура, измеряемая в квадратных единицах. Единицей площади в СИ является квадратный метр (м2), которая является производной единицей.

    Квадратные единицы такие же, как квадратные единицы? Квадратные единицы часто путают с Единичные квадраты. Единичный квадрат — это квадрат со сторонами размером 1 единицу, а квадратные единицы — это единица измерения.

    Насколько велик 1 куб?

    Для 1 куб. м учитываются все три измерения (длина, ширина и высота). Это измерение относится к кубический объем пространства со стороной в один метр. По сути, он измеряет объем пространства.

    Как перевести кубические метры в квадратные футы? Один кубический метр равен 10.7639 квадратных футов.

    1. м3 = 10.7639 квадратных футов.
    2. м3 = 17.0866 квадратных футов.
    3. м3 = 22.3898 квадратных футов.
    4. м3 = 27.1234 квадратных футов.
    5. м3 = 31.4739 квадратных футов.

    Как перевести квадратные футы в м3?

    Как пересчитать квадратные футы в кубические метры

    1. Шаг 1: Найдите площадь в квадратных футах. Умножьте длину участка на ширину. …
    2. Шаг 2: Преобразуйте площадь в квадратных футах в площадь в квадратных метрах. …
    3. Шаг 3: Преобразуйте глубину (высоту) в дюймах в глубину (высоту) в метрах. …
    4. Рассчитайте объем в кубических метрах.

    Как рассчитать м2? как ты тренируешься м2? Чтобы рассчитать размер комнаты или пространства в м2-А ты просто умножьте длину помещения (в метрах) на ширину помещения (в метрах).

    Сколько м2 в квадрате?

    Итак, что такое квадраты? Квадраты являются наиболее распространенной единицей измерения, когда речь идет об общем размере дома, и один квадрат эквивалентен Квадратные метры 9.290304 (сбивает с толку, да?).

    Что значит m2?

    Игровой автомат квадратный метр (международное написание, используемое Международным бюро мер и весов) или квадратный метр (американское написание) — производная единица площади в системе СИ с символом m.2. Это площадь квадрата со стороной один метр в длину.

    М в мм — Конвертер высоты из метров в миллиметры

    Введите значение, которое вы хотите преобразовать из м в мм или мм в м .

    Метры (м):

    Метр — единица измерения длины в системе мер ИС. Символическое представление метра — «м». Один метр рассчитывается как расстояние, пройденное световым лучом через вакуум за 1/2997 (3,33564095 x 10-9) секунды. Один метр равен 1000 миллиметрам.

    Миллиметры (мм):

    Миллиметр — единица измерения длины в метрической системе. Он измеряет очень небольшую видимую величину длины. Символическое представление миллиметра — мм в единицах СИ. Один миллиметр равен 0,001 метра

    Метры в миллиметры (м в мм):

    Это бесплатный онлайн-конвертер высоты из метра в миллиметр (м в мм). Метр — единица измерения длины в системе мер ИС. один метр равен 1000 миллиметрам, а миллиметр является единицей измерения длины в системе мер ИС. один миллиметр равен 0,001 метра в соответствии с международным соглашением о верфях в 19 году. 59.

    0 мм0 мм0 мм0 мм0 мм0 мм0 мм0 мм0 мм0 мм

    Таблица преобразования метрических единиц в миллиметры

    0,01 м = 10 мм 0,1 м = 100 мм 1.1 м = 1100 мм 2.1 м = 2100 мм 3.1 м = 3100 мм 4.1 м = 4100 мм 5.1 м = 5100 мм 6.1 м = 6100 мм 7.1 м = 7100 мм 8.1 м = 8100 мм 9.1 м = 9100 мм 10.1 м = 10100 мм 11.1 м = 11100 мм 12.1 м = 12100 мм 13.1 м = 13100 мм 14.1 м = 14100 мм 15.1 м = 15100 мм 16.1 м = 16100 мм 17.1 м = 17100 мм 18.1 м = 18100 мм 19.1 м = 19100 мм 21 м = 21000 мм 31 м = 31000 мм 41 м = 41000 мм 51 м = 51000 мм 61 м = 61000 мм 71 м = 71000 мм 81 м = 81000 мм 91 м = мм 101 м = 101000 мм 111 м = 111000 мм 121 м = 121000 мм 131 м = 131000 мм 141 м = 141000 мм 151 м = 151000 мм 161 м = 161000 мм 171 м = 171000 мм 181 м = 181000 мм 191 м = 1 мм 201 м = 201000 мм 211 м = 211000 мм 221 м = 221000 мм 231 м = 231000 мм 241 м = 241000 мм 251 м = 251000 мм 261 м = 261000 мм 271 м = 271000 мм 281 м = 281000 мм 291 м = 2 мм 301 м = 301000 мм 311 м = 311000 мм 321 м = 321000 мм 331 м = 331000 мм 341 м = 341000 мм 351 м = 351000 мм 361 м = 361000 мм 371 м = 371000 мм 381 м = 381000 мм 391 м = 3 мм 401 м = 401000 мм 411 м = 411000 мм 421 м = 421000 мм 431 м = 431000 мм 441 м = 441000 мм 451 м = 451000 мм 461 м = 461000 мм 471 м = 471000 мм 481 м = 481000 мм 491 м = 4 мм 501 м = 501000 мм 511 м = 511000 мм 521 м = 521000 мм 531 м = 531000 мм 541 м = 541000 мм 551 м = 551000 мм 561 м = 561000 мм 571 м = 571000 мм 581 м = 581000 мм 591 м = 5 мм 601 м = 601000 мм 611 м = 611000 мм 621 м = 621000 мм 631 м = 631000 мм 641 м = 641000 мм 651 м = 651000 мм 661 м = 661000 мм 671 м = 671000 мм 681 м = 681000 мм 691 м = 6 мм 701 м = 701000 мм 711 м = 711000 мм 721 м = 721000 мм 731 м = 731000 мм 741 м = 741000 мм 751 м = 751000 мм 761 м = 761000 мм 771 м = 771000 мм 781 м = 781000 мм 791 м = 7 мм 801 м = 801000 мм 811 м = 811000 мм 821 м = 821000 мм 831 м = 831000 мм 841 м = 841000 мм 851 м = 851000 мм 861 м = 861000 мм 871 м = 871000 мм 881 м = 881000 мм 891 м = 8 мм 901 м =0 мм 911 м =0 мм 921 м =0 мм 931 м = 0 мм 941 м =
    951 м = 951000 мм 961 м = 961000 мм 971 м = 971000 мм 981 м = 981000 мм 991 м = 9 мм
    0,02 м = 20 мм 0,2 м = 200 мм 1,2 м = 1200 мм 2. 2 м = 2200 мм 3.2 м = 3200 мм 4.2 м = 4200 мм 5.2 м = 5200 мм 6.2 м = 6200 мм 7.2 м = 7200 мм 8.2 м = 8200 мм 9.2 м = 9200 мм 10.2 м = 10200 мм 11.2 м = 11200 мм 12.2 м = 12200 мм 13.2 м = 13200 мм 14.2 м = 14200 мм 15.2 м = 15200 мм 16.2 м = 16200 мм 17.2 м = 17200 мм 18.2 м = 18200 мм 19.2 м = 19200 мм 22 м = 22000 мм 32 м = 32000 мм 42 м = 42000 мм 52 м = 52000 мм 62 м = 62000 мм 72 м = 72000 мм 82 м = 82000 мм 92 м = мм 102 м = 102000 мм 112 м = 112000 мм 122 м = 122000 мм 132 м = 132000 мм 142 м = 142000 мм 152 м = 152000 мм 162 м = 162000 мм 172 м = 172000 мм 182 м = 182000 мм 192 м = 1 мм 202 м = 202000 мм 212 м = 212000 мм 222 м = 222000 мм 232 м = 232000 мм 242 м = 242000 мм 252 м = 252000 мм 262 м = 262000 мм 272 м = 272000 мм 282 м = 282000 мм 292 м = 2 мм 302 м = 302000 мм 312 м = 312000 мм 322 м = 322000 мм 332 м = 332000 мм 342 м = 342000 мм 352 м = 352000 мм 362 м = 362000 мм 372 м = 372000 мм 382 м = 382000 мм 392 м = 3 мм 402 м = 402000 мм 412 м = 412000 мм 422 м = 422000 мм 432 м = 432000 мм 442 м = 442000 мм 452 м = 452000 мм 462 м = 462000 мм 472 м = 472000 мм 482 м = 482000 мм 492 м = 4 мм 502 м = 502000 мм 512 м = 512000 мм 522 м = 522000 мм 532 м = 532000 мм 542 м = 542000 мм 552 м = 552000 мм 562 м = 562000 мм 572 м = 572000 мм 582 м = 582000 мм 592 м = 5 мм 602 м = 602000 мм 612 м = 612000 мм 622 м = 622000 мм 632 м = 632000 мм 642 м = 642000 мм 652 м = 652000 мм 662 м = 662000 мм 672 м = 672000 мм 682 м = 682000 мм 692 м = 6 мм 702 м = 702000 мм 712 м = 712000 мм 722 м = 722000 мм 732 м = 732000 мм 742 м = 742000 мм 752 м = 752000 мм 762 м = 762000 мм 772 м = 772000 мм 782 м = 782000 мм 792 м = 7 мм 802 м = 802000 мм 812 м = 812000 мм 822 м = 822000 мм 832 м = 832000 мм 842 м = 842000 мм 852 м = 852000 мм 862 м = 862000 мм 872 м = 872000 мм 882 м = 882000 мм 892 м = 8 мм 902 м =0 мм 912 м =0 мм 922 м =0 мм 932 м = 942 м = 952 м = 952000 мм 962 м = 962000 мм 972 м = 972000 мм 982 м = 982000 мм 992 м = 9 мм
    0,03 м = 30 мм 0,3 м = 300 мм 1,3 м = 1300 мм 2. 3 м = 2300 мм 3.3 м = 3300 мм 4.3 м = 4300 мм 5.3 м = 5300 мм 6.3 м = 6300 мм 7.3 м = 7300 мм 8.3 м = 8300 мм 9.3 м = 9300 мм 10.3 м = 10300 мм 11.3 м = 11300 мм 12.3 м = 12300 мм 13.3 м = 13300 мм 14.3 м = 14300 мм 15,3 м = 15300 мм 16,3 м = 16300 мм 17,3 м = 17300 мм 18,3 м = 18300 мм 19,3 м = 19300 мм 23 м = 23000 мм 33 м = 33000 мм 43 м = 43000 мм 53 м = 53000 мм 63 м = 63000 мм 73 м = 73000 мм 83 м = 83000 мм 93 м = мм 103 м = 103000 мм 113 м = 113000 мм 123 м = 123000 мм 133 м = 133000 мм 143 м = 143000 мм 153 м = 153000 мм 163 м = 163000 мм 173 м = 173000 мм 183 м = 183000 мм 193 м = 1 мм 203 м = 203000 мм 213 м = 213000 мм 223 м = 223000 мм 233 м = 233000 мм 243 м = 243000 мм 253 м = 253000 мм 263 м = 263000 мм 273 м = 273000 мм 283 м = 283000 мм 293 м = 2 мм 303 м = 303000 мм 313 м = 313000 мм 323 м = 323000 мм 333 м = 333000 мм 343 м = 343000 мм 353 м = 353000 мм 363 м = 363000 мм 373 м = 373000 мм 383 м = 383000 мм 393 м = 3 мм 403 м = 403000 мм 413 м = 413000 мм 423 м = 423000 мм 433 м = 433000 мм 443 м = 443000 мм 453 м = 453000 мм 463 м = 463000 мм 473 м = 473000 мм 483 м = 483000 мм 493 м = 4 мм 503 м = 503000 мм 513 м = 513000 мм 523 м = 523000 мм 533 м = 533000 мм 543 м = 543000 мм 553 м = 553000 мм 563 м = 563000 мм 573 м = 573000 мм 583 м = 583000 мм 593 м = 5 мм 603 м = 603000 мм 613 м = 613000 мм 623 м = 623000 мм 633 м = 633000 мм 643 м = 643000 мм 653 м = 653000 мм 663 м = 663000 мм 673 м = 673000 мм 683 м = 683000 мм 693 м = 6 мм 703 м = 703000 мм 713 м = 713000 мм 723 м = 723000 мм 733 м = 733000 мм 743 м = 743000 мм 753 м = 753000 мм 763 м = 763000 мм 773 м = 773000 мм 783 м = 783000 мм 793 м = 7 мм 803 м = 803000 мм 813 м = 813000 мм 823 м = 823000 мм 833 м = 833000 мм 843 м = 843000 мм 853 м = 853000 мм 863 м = 863000 мм 873 м = 873000 мм 883 м = 883000 мм 893 м = 8 мм 903 м =0 мм 913 м =0 мм 923 м =0 мм 933 м = 943 м = 953 м = 953000 мм 963 м = 963000 мм 973 м = 973000 мм 983 м = 983000 мм 993 м = 9 мм
    0,04 м = 40 мм 0,4 м = 400 мм 1,4 м = 1400 мм 2,4 м = 2400 мм 3. 4 м = 3400 мм 4.4 м = 4400 мм 5.4 м = 5400 мм 6.4 м = 6400 мм 7.4 м = 7400 мм 8.4 м = 8400 мм 9.4 м = 9400 мм 10.4 м = 10400 мм 11,4 м = 11400 мм 12,4 м = 12400 мм 13,4 м = 13400 мм 14,4 м = 14400 мм 15,4 м = 15400 мм 16,4 м = 16400 мм 17,4 м = 17400 мм 18,4 м = 18400 мм 19,4 м = 19400 мм 24 м = 24000 мм 34 м = 34000 мм 44 м = 44000 мм 54 м = 54000 мм 64 м = 64000 мм 74 м = 74000 мм 84 м = 84000 мм 94 м = мм 104 м = 104000 мм 114 м = 114000 мм 124 м = 124000 мм 134 м = 134000 мм 144 м = 144000 мм 154 м = 154000 мм 164 м = 164000 мм 174 м = 174000 мм 184 м = 184000 мм 194 м = 1 мм 204 м = 204000 мм 214 м = 214000 мм 224 м = 224000 мм 234 м = 234000 мм 244 м = 244000 мм 254 м = 254000 мм 264 м = 264000 мм 274 м = 274000 мм 284 м = 284000 мм 294 м = 2 мм 304 м = 304000 мм 314 м = 314000 мм 324 м = 324000 мм 334 м = 334000 мм 344 м = 344000 мм 354 м = 354000 мм 364 м = 364000 мм 374 м = 374000 мм 384 м = 384000 мм 394 м = 3 мм 404 м = 404000 мм 414 м = 414000 мм 424 м = 424000 мм 434 м = 434000 мм 444 м = 444000 мм 454 м = 454000 мм 464 м = 464000 мм 474 м = 474000 мм 484 м = 484000 мм 494 м = 4 мм 504 м = 504000 мм 514 м = 514000 мм 524 м = 524000 мм 534 м = 534000 мм 544 м = 544000 мм 554 м = 554000 мм 564 м = 564000 мм 574 м = 574000 мм 584 м = 584000 мм 594 м = 5 мм 604 м = 604000 мм 614 м = 614000 мм 624 м = 624000 мм 634 м = 634000 мм 644 м = 644000 мм 654 м = 654000 мм 664 м = 664000 мм 674 м = 674000 мм 684 м = 684000 мм 694 м = 6 мм 704 м = 704000 мм 714 м = 714000 мм 724 м = 724000 мм 734 м = 734000 мм 744 м = 744000 мм 754 м = 754000 мм 764 м = 764000 мм 774 м = 774000 мм 784 м = 784000 мм 794 м = 7 мм 804 м = 804000 мм 814 м = 814000 мм 824 м = 824000 мм 834 м = 834000 мм 844 м = 844000 мм 854 м = 854000 мм 864 м = 864000 мм 874 м = 874000 мм 884 м = 884000 мм 894 м = 8 мм 904 м =0 мм 914 м =0 мм 924 м =0 мм 934 м = 944 м =0 мм 954 м = 954000 мм 964 м = 964000 мм 974 м = 974000 мм 984 м = 984000 мм 994 м = 9 мм
    0,05 м = 50 мм 0,5 м = 500 мм 1,5 м = 1500 мм 2,5 м = 2500 мм 3,5 м = 3500 мм 4,5 м = 4500 мм 5,5 м = 5500 мм 6,5 м = 6500 мм 7,5 м = 7500 мм 8,5 м = 8500 мм 9,5 м = 9500 мм 10,5 м = 10500 мм 11,5 м = 11500 мм 12,5 м = 12500 мм 13,5 м = 13500 мм 14,5 м = 14500 мм 15,5 м = 15500 мм 16,5 м = 16500 мм 17,5 м = 17500 мм 18,5 м = 18500 мм 19,5 м = 19500 мм 25 м = 25000 мм 35 м = 35000 мм 45 м = 45000 мм 55 м = 55000 мм 65 м = 65000 мм 75 м = 75000 мм 85 м = 85000 мм 95 м = 95000 мм 105 м = 105000 мм 115 м = 115000 мм 125 м = 125000 мм 135 м = 135000 мм 145 м = 145000 мм 155 м = 155000 мм 165 м = 165000 мм 175 м = 175000 мм 185 м = 185000 мм 195 м = 195000 мм 205 м = 205000 мм 215 м = 215000 мм 225 м = 225000 мм 235 м = 235000 мм 245 м = 245000 мм 255 м = 255000 мм 265 м = 265000 мм 275 м = 275000 мм 285 м = 285000 мм 295 м = 295000 мм 305 м = 305000 мм 315 м = 315000 мм 325 м = 325000 мм 335 м = 335000 мм 345 м = 345000 мм 355 м = 355000 мм 365 м = 365000 мм 375 м = 375000 мм 385 м = 385000 мм 395 м = 395000 мм 405 м = 405000 мм 415 м = 415000 мм 425 м = 425000 мм 435 м = 435000 мм 445 м = 445000 мм 455 м = 455000 мм 465 м = 465000 мм 475 м = 475000 мм 485 м = 485000 мм 495 м = 495000 мм 505 м = 505000 мм 515 м = 515000 мм 525 м = 525000 мм 535 м = 535000 мм 545 м = 545000 мм 555 м = 555000 мм 565 м = 565000 мм 575 м = 575000 мм 585 м = 585000 мм 595 м = 595000 мм 605 м = 605000 мм 615 м = 615000 мм 625 м = 625000 мм 635 м = 635000 мм 645 м = 645000 мм 655 м = 655000 мм 665 м = 665000 мм 675 м = 675000 мм 685 м = 685000 мм 695 м = 695000 мм 705 м = 705000 мм 715 м = 715000 мм 725 м = 725000 мм 735 м = 735000 мм 745 м = 745000 мм 755 м = 755000 мм 765 м = 765000 мм 775 м = 775000 мм 785 м = 785000 мм 795 м = 795000 мм 805 м = 805000 мм 815 м = 815000 мм 825 м = 825000 мм 835 м = 835000 мм 845 м = 845000 мм 855 м = 855000 мм 865 м = 865000 мм 875 м = 875000 мм 885 м = 885000 мм 895 м = 895000 мм 905 м =0 мм 915 м =0 мм 925 м =
    0 мм
    935 м =0 мм 945 м =

    0 мм
    955 м = 955000 мм 965 м = 965000 мм 975 м = 975000 мм 985 м = 985000 мм 995 м = 995000 мм
    0,06 м = 60 мм 0,6 м = 600 мм 1,6 м = 1600 мм 2,6 м = 2600 мм 3,6 м = 3600 мм 4. 6 м = 4600 мм 5.6 м = 5600 мм 6,6 м = 6600 мм 7.6 м = 7600 мм 8,6 м = 8600 мм 9,6 м = 9600 мм 10,6 м = 10600 мм 11,6 м = 11600 мм 12,6 м = 12600 мм 13,6 м = 13600 мм 14,6 м = 14600 мм 15,6 м = 15600 мм 16,6 м = 16600 мм 17,6 м = 17600 мм 18,6 м = 18600 мм 19,6 м = 19600 мм 26 м = 26000 мм 36 м = 36000 мм 46 м = 46000 мм 56 м = 56000 мм 66 м = 66000 мм 76 м = 76000 мм 86 м = 86000 мм 96 м = 96000 мм 106 м = 106000 мм 116 м = 116000 мм 126 м = 126000 мм 136 м = 136000 мм 146 м = 146000 мм 156 м = 156000 мм 166 м = 166000 мм 176 м = 176000 мм 186 м = 186000 мм 196 м = 196000 мм 206 м = 206000 мм 216 м = 216000 мм 226 м = 226000 мм 236 м = 236000 мм 246 м = 246000 мм 256 м = 256000 мм 266 м = 266000 мм 276 м = 276000 мм 286 м = 286000 мм 296 м = 296000 мм 306 м = 306000 мм 316 м = 316000 мм 326 м = 326000 мм 336 м = 336000 мм 346 м = 346000 мм 356 м = 356000 мм 366 м = 366000 мм 376 м = 376000 мм 386 м = 386000 мм 396 м = 396000 мм 406 м = 406000 мм 416 м = 416000 мм 426 м = 426000 мм 436 м = 436000 мм 446 м = 446000 мм 456 м = 456000 мм 466 м = 466000 мм 476 м = 476000 мм 486 м = 486000 мм 496 м = 496000 мм 506 м = 506000 мм 516 м = 516000 мм 526 м = 526000 мм 536 м = 536000 мм 546 м = 546000 мм 556 м = 556000 мм 566 м = 566000 мм 576 м = 576000 мм 586 м = 586000 мм 596 м = 596000 мм 606 м = 606000 мм 616 м = 616000 мм 626 м = 626000 мм 636 м = 636000 мм 646 м = 646000 мм 656 м = 656000 мм 666 м = 666000 мм 676 м = 676000 мм 686 м = 686000 мм 696 м = 696000 мм 706 м = 706000 мм 716 м = 716000 мм 726 м = 726000 мм 736 м = 736000 мм 746 м = 746000 мм 756 м = 756000 мм 766 м = 766000 мм 776 м = 776000 мм 786 м = 786000 мм 796 м = 796000 мм 806 м = 806000 мм 816 м = 816000 мм 826 м = 826000 мм 836 м = 836000 мм 846 м = 846000 мм 856 м = 856000 мм 866 м = 866000 мм 876 м = 876000 мм 886 м = 886000 мм 896 м = 896000 мм 906 м =0 мм 916 м =0 мм 926 м =
    936 м =0 мм 946 м =

    0 мм
    956 м = 956000 мм 966 м = 966000 мм 976 м = 976000 мм 986 м = 986000 мм 996 м = 996000 мм
    0,07 м = 70 мм 0,7 м = 700 мм 1,7 м = 1700 мм 2,7 м = 2700 мм 3,7 м = 3700 мм 4. 7 м = 4700 мм 5.7 м = 5700 мм 6.7 м = 6700 мм 7.7 м = 7700 мм 8,7 м = 8700 мм 9,7 м = 9700 мм 10,7 м = 10700 мм 11,7 м = 11700 мм 12,7 м = 12700 мм 13,7 м = 13700 мм 14,7 м = 14700 мм 15,7 м = 15700 мм 16,7 м = 16700 мм 17,7 м = 17700 мм 18,7 м = 18700 мм 19,7 м = 19700 мм 27 м = 27000 мм 37 м = 37000 мм 47 м = 47000 мм 57 м = 57000 мм 67 м = 67000 мм 77 м = 77000 мм 87 м = 87000 мм 97 м = 97000 мм 107 м = 107000 мм 117 м = 117000 мм 127 м = 127000 мм 137 м = 137000 мм 147 м = 147000 мм 157 м = 157000 мм 167 м = 167000 мм 177 м = 177000 мм 187 м = 187000 мм 197 м = 197000 мм 207 м = 207000 мм 217 м = 217000 мм 227 м = 227000 мм 237 м = 237000 мм 247 м = 247000 мм 257 м = 257000 мм 267 м = 267000 мм 277 м = 277000 мм 287 м = 287000 мм 297 м = 297000 мм 307 м = 307000 мм 317 м = 317000 мм 327 м = 327000 мм 337 м = 337000 мм 347 м = 347000 мм 357 м = 357000 мм 367 м = 367000 мм 377 м = 377000 мм 387 м = 387000 мм 397 м = 397000 мм 407 м = 407000 мм 417 м = 417000 мм 427 м = 427000 мм 437 м = 437000 мм 447 м = 447000 мм 457 м = 457000 мм 467 м = 467000 мм 477 м = 477000 мм 487 м = 487000 мм 497 м = 497000 мм 507 м = 507000 мм 517 м = 517000 мм 527 м = 527000 мм 537 м = 537000 мм 547 м = 547000 мм 557 м = 557000 мм 567 м = 567000 мм 577 м = 577000 мм 587 м = 587000 мм 597 м = 597000 мм 607 м = 607000 мм 617 м = 617000 мм 627 м = 627000 мм 637 м = 637000 мм 647 м = 647000 мм 657 м = 657000 мм 667 м = 667000 мм 677 м = 677000 мм 687 м = 687000 мм 697 м = 697000 мм 707 м = 707000 мм 717 м = 717000 мм 727 м = 727000 мм 737 м = 737000 мм 747 м = 747000 мм 757 м = 757000 мм 767 м = 767000 мм 777 м = 777000 мм 787 м = 787000 мм 797 м = 797000 мм 807 м = 807000 мм 817 м = 817000 мм 827 м = 827000 мм 837 м = 837000 мм 847 м = 847000 мм 857 м = 857000 мм 867 м = 867000 мм 877 м = 877000 мм 887 м = 887000 мм 897 м = 897000 мм 907 м =0 мм 917 м =0 мм 927 м = 937 м =
    947 м = 947000 мм 957 м = 957000 мм 967 м = 967000 мм 977 м = 977000 мм 987 м = 987000 мм 997 м = 997000 мм
    0,08 м = 80 мм 0,8 м = 800 мм 1,8 м = 1800 мм 2,8 м = 2800 мм 3,8 м = 3800 мм 4,8 м = 4800 мм 5,8 м = 5800 мм 6,8 м = 6800 мм 7,8 м = 7800 мм 8,8 м = 8800 мм 9,8 м = 9800 мм 10,8 м = 10800 мм 11,8 м = 11800 мм 12,8 м = 12800 мм 13,8 м = 13800 мм 14,8 м = 14800 мм 15,8 м = 15800 мм 16,8 м = 16800 мм 17,8 м = 17800 мм 18,8 м = 18800 мм 19,8 м = 19800 мм 28 м = 28000 мм 38 м = 38000 мм 48 м = 48000 мм 58 м = 58000 мм 68 м = 68000 мм 78 м = 78000 мм 88 м = 88000 мм 98 м = 98000 мм 108 м = 108000 мм 118 м = 118000 мм 128 м = 128000 мм 138 м = 138000 мм 148 м = 148000 мм 158 м = 158000 мм 168 м = 168000 мм 178 м = 178000 мм 188 м = 188000 мм 198 м = 198000 мм 208 м = 208000 мм 218 м = 218000 мм 228 м = 228000 мм 238 м = 238000 мм 248 м = 248000 мм 258 м = 258000 мм 268 м = 268000 мм 278 м = 278000 мм 288 м = 288000 мм 298 м = 298000 мм 308 м = 308000 мм 318 м = 318000 мм 328 м = 328000 мм 338 м = 338000 мм 348 м = 348000 мм 358 м = 358000 мм 368 м = 368000 мм 378 м = 378000 мм 388 м = 388000 мм 398 м = 398000 мм 408 м = 408000 мм 418 м = 418000 мм 428 м = 428000 мм 438 м = 438000 мм 448 м = 448000 мм 458 м = 458000 мм 468 м = 468000 мм 478 м = 478000 мм 488 м = 488000 мм 498 м = 498000 мм 508 м = 508000 мм 518 м = 518000 мм 528 м = 528000 мм 538 м = 538000 мм 548 м = 548000 мм 558 м = 558000 мм 568 м = 568000 мм 578 м = 578000 мм 588 м = 588000 мм 598 м = 598000 мм 608 м = 608000 мм 618 м = 618000 мм 628 м = 628000 мм 638 м = 638000 мм 648 м = 648000 мм 658 м = 658000 мм 668 м = 668000 мм 678 м = 678000 мм 688 м = 688000 мм 698 м = 698000 мм 708 м = 708000 мм 718 м = 718000 мм 728 м = 728000 мм 738 м = 738000 мм 748 м = 748000 мм 758 м = 758000 мм 768 м = 768000 мм 778 м = 778000 мм 788 м = 788000 мм 798 м = 798000 мм 808 м = 808000 мм 818 м = 818000 мм 828 м = 828000 мм 838 м = 838000 мм 848 м = 848000 мм 858 м = 858000 мм 868 м = 868000 мм 878 м = 878000 мм 888 м = 888000 мм 898 м = 898000 мм 908 м =0 мм 918 м =0 мм 928 м = 0 мм 938 м =0 мм 948 м = 948000 мм 958 м = 958000 мм 968 м = 968000 мм 978 м = 978000 мм 988 м = 988000 мм 998 м = 998000 мм
    0,09 м = 90 мм 0,9 м = 900 мм 1,9 м = 1900 г. мм 2,9 м = 2900 мм 3,9 м = 3900 мм 4.9 м = 4900 мм 5,9 м = 5900 мм 6,9 м = 6900 мм 7,9 м = 7900 мм 8,9 м = 8900 мм 9,9 м = 9900 мм 10,9 м = 10900 мм 11,9 м = 11900 мм 12,9 м = 12900 мм 13,9 м = 13900 мм 14,9 м = 14900 мм 15,9 м = 15900 мм 16,9 м = 16900 мм 17,9 м = 17900 мм 18,9 м = 18900 мм 19,9 м = 19900 мм 29 м = 29000 мм 39 м = 39000 мм 49 м = 49000 мм 59 м = 59000 мм 69 м = 69000 мм 79 м = 79000 мм 89 м = 89000 мм 99 м = 99000 мм 109 м = 109000 мм 119 м = 119000 мм 129 м = 129000 мм 139 м = 139000 мм 149 м = 149000 мм 159 м = 159000 мм 169 м = 169000 мм 179 м = 179000 мм 189 м = 189000 мм 199 м = 199000 мм 209 м = 209000 мм 219 м = 219000 мм 229 м = 229000 мм 239 м = 239000 мм 249 м = 249000 мм 259 м = 259000 мм 269 м = 269000 мм 279 м = 279000 мм 289 м = 289000 мм 299 м = 299000 мм 309 м = 309000 мм 319 м = 319000 мм 329 м = 329000 мм 339 м = 339000 мм 349 м = 349000 мм 359 м = 359000 мм 369 м = 369000 мм 379 м = 379000 мм 389 м = 389000 мм 399 м = 399000 мм 409 м = 409000 мм 419 м = 419000 мм 429 м = 429000 мм 439 м = 439000 мм 449 м = 449000 мм 459 м = 459000 мм 469 м = 469000 мм 479 м = 479000 мм 489 м = 489000 мм 499 м = 499000 мм 509 м = 509000 мм 519 м = 519000 мм 529 м = 529000 мм 539 м = 539000 мм 549 м = 549000 мм 559 м = 559000 мм 569 м = 569000 мм 579 м = 579000 мм 589 м = 589000 мм 599 м = 599000 мм 609 м = 609000 мм 619 м = 619000 мм 629 м = 629000 мм 639 м = 639000 мм 649 м = 649000 мм 659 м = 659000 мм 669 м = 669000 мм 679 м = 679000 мм 689 м = 689000 мм 699 м = 699000 мм 709 м = 709000 мм 719 м = 719000 мм 729 м = 729000 мм 739 м = 739000 мм 749 м = 749000 мм 759 м = 759000 мм 769 м = 769000 мм 779 м = 779000 мм 789 м = 789000 мм 799 м = 799000 мм 809 м = 809000 мм 819 м = 819000 мм 829 м = 829000 мм 839 м = 839000 мм 849 м = 849000 мм 859 м = 859000 мм 869 м = 869000 мм 879 м = 879000 мм 889 м = 889000 мм 899 м = 899000 мм 909 м =0 мм 919 м =0 мм 929 м =
    0 мм
    939 м =
    949 м = 949000 мм 959 м = 959000 мм 969 м = 969000 мм 979 м = 979000 мм 989 м = 989000 мм 999 м = 999000 мм
    0,1 м = 100 мм 1 м = 1000 мм 2 м = 2000 г. мм 3 м = 3000 мм 4 м = 4000 мм 5 м = 5000 мм 6 м = 6000 мм 7 м = 7000 мм 8 м = 8000 мм 9 м = 9000 мм 10 м = 10000 мм 11 м = 11000 мм 12 м = 12000 мм 13 м = 13000 мм 14 м = 14000 мм 15 м = 15000 мм 16 м = 16000 мм 17 м = 17000 мм 18 м = 18000 мм 19 м = 19000 мм 20 м = 20000 мм 30 м = 30000 мм 40 м = 40000 мм 50 м = 50000 мм 60 м = 60000 мм 70 м = 70000 мм 80 м = 80000 мм 90 м =

    мм

    100 м = 100000 мм 110 м = 110000 мм 120 м = 120000 мм 130 м = 130000 мм 140 м = 140000 мм 150 м = 150000 мм 160 м = 160000 мм 170 м = 170000 мм 180 м = 180000 мм 190 м = 1

    мм

    200 м = 200000 мм 210 м = 210000 мм 220 м = 220000 мм 230 м = 230000 мм 240 м = 240000 мм 250 м = 250000 мм 260 м = 260000 мм 270 м = 270000 мм 280 м = 280000 мм 290 м = 2

    мм

    300 м = 300000 мм 310 м = 310000 мм 320 м = 320000 мм 330 м = 330000 мм 340 м = 340000 мм 350 м = 350000 мм 360 м = 360000 мм 370 м = 370000 мм 380 м = 380000 мм 390 м = 3

    мм

    400 м = 400000 мм 410 м = 410000 мм 420 м = 420000 мм 430 м = 430000 мм 440 м = 440000 мм 450 м = 450000 мм 460 м = 460000 мм 470 м = 470000 мм 480 м = 480000 мм 490 м = 4

    мм

    500 м = 500000 мм 510 м = 510000 мм 520 м = 520000 мм 530 м = 530000 мм 540 м = 540000 мм 550 м = 550000 мм 560 м = 560000 мм 570 м = 570000 мм 580 м = 580000 мм 590 м = 5

    мм

    600 м = 600000 мм 610 м = 610000 мм 620 м = 620000 мм 630 м = 630000 мм 640 м = 640000 мм 650 м = 650000 мм 660 м = 660000 мм 670 м = 670000 мм 680 м = 680000 мм 690 м = 6

    мм

    700 м = 700000 мм 710 м = 710000 мм 720 м = 720000 мм 730 м = 730000 мм 740 м = 740000 мм 750 м = 750000 мм 760 м = 760000 мм 770 м = 770000 мм 780 м = 780000 мм 790 м = 7

    мм

    800 м = 800000 мм 810 м = 810000 мм 820 м = 820000 мм 830 м = 830000 мм 840 м = 840000 мм 850 м = 850000 мм 860 м = 860000 мм 870 м = 870000 мм 880 м = 880000 мм 890 м = 8

    мм

    900 м =

    0 мм

    910 м =0 мм 920 м =0 мм 930 м = 0 мм 940 м =0 мм 950 м = 950000 мм 960 м = 960000 мм 970 м = 970000 мм 980 м = 980000 мм 990 м = 9

    мм

    1000 м = 1000000 мм

    Как преобразовать метры в миллиметры?

    Для перевода метров в миллиметры мы рассмотрим пример.

    Пример:
    Преобразовать 5 м в мм?
    Мы знаем, что 1 м = 1000 мм; 1 мм = 0,001 м.
    5 метров = __миллиметров
    5×1000 = 5000 метров (Мы знаем, что 1 м = 1000 миллиметров)

    Ответ:
    5 метров = 5000 миллиметров

    Миллиметры миллиметры и микрометры микрометры в метры метры метр метр миллимикром м префикс преобразования длины в миллиметры миллиметры

    миллиметры миллиметры и микрометры микрометры в метры метры метр метр миллимикрометры м длина вычисление длины префикс преобразования ангстрем миллиметры — sengpielaudio Sengpiel Berlin

    Немецкая версия
     

    префиксы | длина | площадь | объем | вес | давление | температура | время | энергия | мощность | плотность | скорость | ускорение | усилие
     
    Длина и расстояние    преобразование 7

    преобразование: 2437 и микрометров до метров
    и метров в миллиметры и микрометры
     
    Введите известное значение в соответствующую строку и нажмите «Рассчитать» или в другом месте 92 Не вводите повторно
    Внимание: точный номер ответа

    Используемый браузер не поддерживает JavaScript.
    Вы увидите программу, но функция не будет работать.

    Примечание: 1 метр (м) = 1000 миллиметров (10 3 мм) и 0,001 метр (м) = 1 миллиметр (мм)
    1 миллиметр (мм) = 1000 микрометров (10 3 м) и 1 метр (м) = 1 000 000 микрометров (10 6 м)
    1 микрометр (м) = 0,000001 метр (10 -6 м) = 0,001 миллиметр (10 -3 мм) — 1 (ангстрем) = 10 -10 м
    микрон — это метрическая единица расстояния, равная одной миллионной части метра. «Микрон» просто короче
    название микрометра. В 1968 году CGPM решила отказаться от микрона в качестве утвержденной единицы
    . и рекомендуют вместо них использовать микрометры. Микроны, однако, все еще широко используются.

    Приставки для десятичных кратных единиц и частей единиц

    префикс сокращение означает
    тера Т триллионов умножить на = 10 12 = 1 000 000 000 000
    гига Г миллиардов умножить на = 10 9 = 1 000 000 000
    мега М миллион раз = 10 6 = 1 000 000
    кг к тысячекратно = 10 3 = 1000
    гекто ч стократно = 10 2 = 100
    дека / дека да десятикратно = 10 1 = 10
      номер по каталогу начальное значение = 10 0 = 1
    деци д десятый = 10 -1 = 0,1
    центи с сотый = 10 -2 = 0,01
    милли м тысяч = 10 -3 = 0,001
    микро миллионный = 10 -6 = 0,000001
    нано п миллиардов = 10 -9 = 0,000000001
    пико р триллионов = 10 -12 = 0,000000000001

    Преобразование длины в международных единицах
    Преобразование: миллиграммы в граммы и граммы в миллиграммы
    Преобразование: миллилитры в литры и литры в миллилитры
    Преобразование: миллисекунды в секунды и секунды в 3 миллисекунды 9048

    Приставки для десятичных кратных единиц и частей uni

    Коэффициент полностью в
    слова
    СИ
    префикс
    СИ
    символ
    1. 0E+24
    1.0E+21
    1.0E+18
    1.0E+15
    1.0E+12
    1.0E+9
    1.0Е+6
    1.0E+3
    1.0Е+2
    1.0E+1
    1.0E 0
    1.0E-1
    1.0E-2
    1.0E-3
    1.0E-6
    1.0E-9
    1.0E-12
    1.0Е-15
    1.0E-18
    1.0E-21
    1.0Е-24
    большой1 000 000 000 000 000 000 000 000
    1 000 000 000 000 000 000 000
    1 000 000 000 000 000 000
    1 000 000 000 000 000
    1 000 000 000 000
    1 000 000 000
    1 000 000
    1 000
    100
    10
    1 = номер по каталогу
    0,1
    0,01
    0,001
    0,000 001
    0,000 000 001
    0,000 000 000 001
    0,000 000 000 000 001
    0,000 000 000 000 000 001
    0,000 000 000 000 000 000 001
    малый 0,000 000 000 000 000 000 000 001
    септиллион
    секстиллион
    квинтиллион
    квадриллион
    триллион
    миллиард
    миллион
    тысяча
    сто
    десять
    начальное значение
    десятый
    сотый
    тысячный
    миллионный
    миллиардный
    триллионный
    квадриллионный
    квинтиллионная
    шестимиллиардный
    септиллионный
    йотта
    зетта
    экса
    пета
    тера
    гига
    мега
    килограмм
    гекто
    дека
    один
    деци
    центи
    милли
    микро
    нано
    пико
    фемто
    атто
    зепто
    год
    Д
    Z
    Е
    Р
    Т
    Г
    М
    к
    ч
    да

    д
    с
    м

    п
    стр
    ф

    я
    г

    Преобразование объема и емкости — литр
    Преобразование времени — по мере прохождения времени — секунда
    Преобразование веса и массы — грамм

    задняя часть Поисковая система дом

    10 миллиметров (мм) =

    10 миллиметров (мм) =

     [Таблица]

     10 миллиметров (мм) =

    1 сантиметр (см)

    10 сантиметров =

    1 дециметр (дм) = 100 миллиметров

    100 сантиметр =

    1 метр (м) = 1000 миллиметров

    1000 метров =

    1 километр (км)

    1 литр =

    1000 миллилитров

    1 миллилитров =

    1 куб. сантиметр

    1 литр =

    1000 кубических сантиметров

    1000 миллилитров =

    1 литр (л)

    1000 литров =

    1 килолитр (км)

    1000 миллиграмм (мг) =

    1 грамм

    10 сантиграмм =

    100 миллиграмм (мг)

    1 грамм (г) =

    1000 миллиграмм

    1000 грамм =

    1 килограмм (кг) = 1 000 000 мг

    1000 кг =

    1 000 000 грамм

     

    Если у вас есть это

     

    Сделайте это

     

    Чтобы получить это

     

    миллиграмм (мг)
    Разделить на 10 (мг/10)
    сантиграмм (cg)
    Сантиграмм (cg)
    Умножить на 10 (кг * 10)
    Миллиграммы (мг)
    Грамм (г)
    Умножить на 100 (г * 100)
    Сантиграмм (cg)
    Сентиграммы (см)
    Разделить на 100 (кг/100)
    Грамм (г)
    Миллиграммы (мг)
    Разделить на 1000 (мг/1000)
    Грамм (г)

     

    миллиметров (мм)
    Разделить на 10 (мм/10)
    сантиметр (см)
    сантиметров (см)
    Умножить на 10 (см * 10)
    Миллиметры (мм)
    Метров (м)
    Умножить на 100 (м * 100)
    Сантиметры (см)
    Сантиметры (см)
    Разделить на 100 (см/100)
    Метров (м)
    Миллиметры (мм)
    Разделить на 1000 (мм/1000)
    Метров (м)
    миллилитров (мл) или CC
    Разделить на 10 (мл/10)
    сантилитр (кл)
    сантилитров (кл)
    Умножить на 10 (кл * 10)
    Миллилитры (мл)
    литров (л)
    Умножить на 1000 (Д * 100)
    Миллилитры (мл) или CC
    литров (л)
    Умножить на 100 (Д * 100)
    Сантилитров (кл)
    Сантилитров (кл)
    Разделить на 100 (cl/100)
    литров (л)
    Миллилитры (мл) или CC
    Разделить на 1000 (мл/1000)
    литров (л)

    Трюки

    Умножить на 10 (x 10) → Переместить десятичный разряд вправо

    Умножить на 100 (x 100) à Переместить запятую на два знака вправо

    Умножить на 1000 (x 1000) à Переместить десятичные знаки на три знака вправо

    Разделить на 10 ( / 10) → Переместить Десятичный знак слева

    Разделить на 100 ( / 100) → Переместить десятичная дробь на два знака влево.

    Разделить на 1000 ( / 1000) à Переместите десятичную дробь на три знака влево.

     [страница 1] [страница 2] [страница 3] [страница 4] [страница 5] [страница 6] [страница 7] [оценка]

    https://mste.illinois.edu/dildine/tcd_files/program15.htm

    http://www.webmath.com/convert.html

    Преобразовать футы в метры-[Результаты в метрах и миллиметрах]

    Преобразование футов и дюймов в метры и мм


    Результаты в метрах и миллиметрах

    Онлайн-калькулятор для преобразования футов в метры и миллиметры.

    Таблица для преобразования футов в метры и миллиметры, которую можно использовать для преобразования привычные для метрических измерений.

    Калькулятор расстояний из футов в метры и миллиметры

    Введите значение в футах и ​​дюймах в первой строке и нажмите кнопку «Получить результаты».
    Результаты отображаются в метрах и миллиметрах во второй строке.

    Inputs
    Feet (ft)
    Inches (in)
    Results
    Metres (m)
    and Millimetres (mm)

    1 фут в метрах = 305 мм, 5 футов в метрах = 1 метр и 524 мм, 10 футов в метрах = 3 метра и 48 мм
    20 футов в метрах = 6 метров и 96 мм, 30 футов в метрах = 9 метров и 144 мм
    40 футов в метрах = 12 метров и 192 мм, 50 футов в метрах = 15 метров и 240 мм
    60 футов в метрах = 18 метров и 288 мм, 70 футов в метрах = 21 метр и 336 мм
    80 футов в метрах = 24 метра и 384 мм, 90 футов в метрах = 27 метров и 432 мм
    100 футов в метрах = 30 метров и 480 мм, 200 футов в метрах = 60 метров и 960 мм
    1000 футов в метрах = 304 метра и 800 мм, 2000 футов в метрах = 609 метров и 600 мм

    Метры, футы, дюймы Преобразование расстояния

    • 1 metre = 1000 Millimetres
    • 1 foot = 0. 30480 Metres
    • 1 foot = 304.80 Millimetres
    • 1 foot = 12 inches = 0.30480 metres
    • 1 yard = 3 feet = 0. metres

    Feet to Metres Examples

    • 1 фут в метрах = 0,3048, 10 футов в метрах = 3 и 48 мм, 20 футов в метрах = 6 и 96 мм
    • 30 футов в метрах = 9 и 144 мм, 40 футов в метрах = 12 и 192 мм, 50 футов в метрах = 15 и 240 мм
    • 60 футов в метрах = 18 и 288 мм, 70 футов в метрах = 21 и 336 мм, 80 футов в метрах = 24 и 384 мм
    • 90 футов в метрах = 27 и 432 мм, 100 футов в метрах = 30 и 480 mm

    Table converting feet to metres and millimetres

    Feet (ft) Metres (m) Millimetres (mm)
    1 0 305
    2 0 610
    3 0 914
    4 1 219
    5 1 524
    6 1 829
    7 2 134
    8 2 438
    9 2 743
    10 3 48
    11 3 353
    12 3 658
    13 3 962
    14 4 267
    15 4 572
    16 4 877
    17 5 182
    18 5 486
    19 5 791
    20 6 96
    21 6 401
    22 6 706
    23 7 10
    24 7 315
    25 7 620
    ФУТ МЕТА0030 7 925
    27 8 230
    28 8 534
    29 8 839
    30 9 144
    31 9 449
    32 9 754
    33 10 58
    34 10 363
    35 10 668
    36 10 973
    37 11 278
    38 11 582
    39 11 887
    40 12 192
    41 12 479
    42 12 802
    43 13 106
    44 13 411
    45 13 716
    46 14 21
    47 14 326
    48 14 630
    49 14 925
    50 15 240

    Мы знаем, что перевод единиц измерения из обычных в метрические может быть сложной задачей.
    Есть старая поговорка о том, что никогда не следует измерять что-либо дважды, поэтому может быть неприятно, когда конверсия не идеальна с первого раза.
    Не волнуйтесь, у нас есть для вас решение!
    Доступны онлайн-калькуляторы, которые позволяют быстро выполнять любые преобразования и даже показывают пошаговые расчеты с полезными визуальными эффектами.
    Если онлайн-калькуляторов недостаточно, ниже приведена таблица, которая поможет преобразовать футы в метры и миллиметры, чтобы лучше понять, какое преобразование вам нужно использовать в вашем следующем проекте или задаче.
    Теперь, когда вся эта информация для вас изложена, смело вперед.

    Преобразование футов в метры Часто задаваемые вопросы

    Преобразование футов в метры

    Используйте приведенный выше калькулятор, чтобы ввести футы (с необязательными дюймами), нажмите «Получить результаты», получите ответы в метрах (метрах) и необязательных миллиметрах.

    Метры в футы и дюймы

    См. Калькулятор метров в футы. Преобразование длины из метров в футы

    футов в см

    См. Калькулятор преобразования футов и дюймов в см в сантиметры м и 800 мм

    100 футов в метрах

    100 футов = 30 метров и 480 миллиметров

    5’5 футов в метрах

    5’5 = 1 метр и 65 сантиметров

    12 футов в метрах

    27 90 3 метра и 658 миллиметров.


    См. Перевести футы в метры

    Дюймы в метры

    См. Калькулятор дюймов в метры Перевести единицы длины в m

    10 футов в метрах

    10 футов = 3 метра и 48 мм

    • Перевести футы в метры
    • 1
    • 1
    • 1 Преобразование метров в футы и дюймы
    • Преобразование метров, см, мм в дюймы

    Преобразование см в мм, миллиметров в сантиметры, 10 мм в 1 см

    Это конвертер метрической длины, который может помочь нам легко преобразовать миллиметры (мм) в сантиметры(см) или сантиметры в миллиметры, например. 10 мм в см, 15 см в мм или 4 см в мм.

    Как использовать этот конвертер мм/см

    • Чтобы преобразовать мм в см, введите число в пустое поле MM
    • Чтобы преобразовать см в мм, введите число в пустое поле CM
    • Число принимает десятичные и дробные числа, например. 2,3 или 4 1/2

    Миллиметры (мм) и сантиметры (см)

    • 1 см = 10 мм
    • 1 мм = 0,1 см = 1⁄10 см

    И сантиметры, и миллиметры получены из метра, меры расстояния, используемой в метрической системе. Миллиметры и сантиметры разделены одним десятком, это означает, что на каждый сантиметр приходится 10 миллиметров.

    Миллиметр (сокращенно мм, а иногда пишется как миллиметр) — это небольшая единица смещения (длины/расстояния) в метрической системе. Миллиметры используются для измерения очень малых, но видимых расстояний и длин.

    Метрическая система основана на десятичных дробях, в сантиметре 10 мм, а в метре 1000 мм. Основа слов греческого происхождения указывает на то, что они составляют сотые (центи) и тысячные (милли) доли метра.

    Как перевести миллиметры в см

    Чтобы перевести мм в см, разделите количество мм на 10, чтобы получить количество см.
    Пример: 35 мм = 35 ÷ 10 = 3,5 см

    Как перевести см в мм

    Чтобы перевести сантиметры в миллиметры, умножьте на 10, сантиметры х 10 = миллиметры.
    Пример: 40 см = 40 х 10 = 400 мм

    см/мм преобразование Таблица

    0021
    см мм
    1 10
    2 20
    2 20
    2 20
    2 20
    2 20
    3 30
    4 40
    5 50
    6 60
    7 70
    8 80
    9 90
    10 100
    CM MM
    11 110
    12 120
    13 130
    14 140
    15 150
    16 160
    17 170
    18 180
    19 190
    20 200
    CM MM
    21 210
    22 220
    23 230
    24 240
    25 250
    26 260
    27 270
    28 280
    29 290
    30 300
    CM MM
    31 310
    32 320
    33 330
    34 340
    35 350
    36 360
    37 370
    38 380
    39 390
    40 400
    .

    Вы измеряете размер некоторых объектов?
    У нас есть популярная виртуальная онлайн-линейка, которая поможет вам измерить длину, добро пожаловать, чтобы попробовать это, и это бесплатно.

    Преобразователи единиц длины

    • Преобразование см в дюймы: конвертировать мм в дюймы, см в дюймы, дюймы в см или мм, включите десятичный дюйм в дробную часть дюйма.
    • Преобразование высоты: конвертировать рост из см в футы и дюймы, футы и дюймы в см, имперские единицы и метрические единицы, конвертируют друг друга
    • Преобразовать метры в футы: конвертировать метры в футы и дюймы (м = футы, дюймы) или обратное преобразование.
    • Перевести футы в см: конвертировать футы в сантиметры (футы = см) или см в футы.
    • Преобразование мм в футы: конвертировать миллиметры в футы (мм = футы) или футы в миллиметры.
    • Преобразование ярдов в метры: конвертировать ярды в метры (yd = m), или метры в ярды, метрические и имперские единицы преобразования.
    • Преобразование мм в см: конвертировать миллиметры в сантиметры (мм = см) или см в мм, преобразование метрических единиц.
    • Перевести метры в см: конвертировать метры в сантиметры (м = см) или см в метры, преобразование метрических единиц.
    • Преобразование дюймов в футы: конвертировать дюймы в футы (in = ft) или футы в дюймы, преобразование имперских единиц.
    • Перевести мили в км: перевод километров, миль и морских миль друг в друга.

    Онлайн-линейки

    • Линейка реального размера: самая точная линейка в Интернете.
    • Линейка с метрической шкалой: линейка с переменной шкалой и метрическими единицами измерения (см, м, км)
    • Линейка имперской шкалы: линейка переменной шкалы с британскими единицами измерения (дюймы, футы, ярды, мили)

    Конвертеры единиц площади

    • Квадратные футы в квадратные метры: конвертировать квадратные футы в квадратные метры (ft² = m²) или квадратные метры в квадратные футы.
    • квадратных метров в квадратных ярдов : конвертировать квадратные метры в квадратные ярды (м² = ярды²) или квадратные ярды в квадратные метры.

    Попробуйте эту линейку на своем смартфоне

    Отсканируйте QR-код, чтобы открыть браузер

    Калькулятор преобразования расстояний

    Базовый калькулятор

    Преобразовать расстояние

    Значение для преобразования:
    действительное число или научная запись

    Откуда: мил (0,001 дюйма) (миль) дюйм (дюйм) фут (фут) ярд (ярд) миля (ми) капефут (cf) стержень (rd) ангстрем (Å) нанометр (n) микрон (μ) миллиметр (мм)сантиметр (см)метр (м)километр (км)световой год (л.л.)свет-дневной свет-чассвет-минутасвет-секунда

    Кому: мил (0,001 дюйма) (мил) дюйм (дюйм) фут (фут) ярд (ярд) миля (ми) капефут (cf) стержень (rd) ангстрем (Å) нанометр (n) микрон (μ) миллиметр (мм) сантиметр ( см)метр (м)километр (км)световой год (л. л.)свет-дневной свет-чассвет-минутасвет-секунда

    Ответ:


    Чем может быть лучше этот калькулятор?


    Получить виджет для этого калькулятора

    © Calculator Soup

    Поделитесь этим калькулятором и страницей

    Калькулятор Использование

    Преобразование длины и расстояния выполняется с использованием коэффициента преобразования. Зная коэффициент преобразования, преобразование между единицами измерения может превратиться в простую задачу на умножение:

    S * C = E

    Где S — наше начальное значение, C — коэффициент преобразования, а E — это конечный результат преобразования.

    Чтобы просто перевести из любой единицы в метры , например, из 50 сантиметров, просто умножьте на значение конверсии в правом столбце в таблице ниже.

    50 см * 0,01 [(м ) / (см)] = 0,5 м

    Для перевода из метров в единицы в левой колонке разделить на значение в правом столбце или умножить на обратную величину 1/x.

    0,5 м / 0,01 [(м ) / (см)] = 50 см

    Чтобы преобразовать любые единицы в левом столбце, скажем, из A в B, вы можете умножить на коэффициент для A, чтобы преобразовать A в m, а затем разделить на коэффициент для B, чтобы преобразовать из m. Или вы можете найти нужный вам фактор, разделив коэффициент A на коэффициент B.

    Например, чтобы преобразовать сантиметры в дюймы, нужно умножить на 0,01, а затем разделить на 0,0254. Или умножьте на 0,01/0,0254 = 0,3

    7. Итак, чтобы преобразовать непосредственно из см в дюймы, умножьте на 0,37.

    Другой способ взглянуть на это заключается в том, что преобразования выполняются путем умножения значения для преобразования на отношение 1 входной единицы в метрах к 1 выходной единице в метрах. Например, чтобы перевести дюйм в милю: 1 дюйм = 0,0254 метра; 1 миля = 1609,344 метра. Соотношение 0,0254 (метр/дюйм)/16090,344 (метр/миля) = 1,5783e-5 миль/дюйм. Формула для преобразования 2345 дюймов в мили: [2345 дюймов * 1,5783e-5 миль/дюйм = 0,037011 миль].

    Единицы, символы и значения пересчета
    Используется в этом калькуляторе расстояния и длины

    MIL (0,001 дюйма)

    MIL

    метра

    0,0000254

    дюйма

    в

    Meter

    0,0254

    0,0254

    0,0254.0005

    yard

    yd

    meter

    0.9144

    mile

    mi

    meter

    1609. 344

    capefoot

    cf

    meter

    0.314856

    rod

    rd

    meter

    5.0292

    Angstrom

    Å

    метра

    1E-10

    Нанометр

    N

    МЕТР

    0,000000001

    Micron

    µ

    METER

    µ0005

    0.000001

    millimeter

    mm

    meter

    0.001

    centimeter

    cm

    meter

    0.01

    kilometer

    km

    meter

    1000

    light-year

    l.y.

    метра

    9,460,730,472 580,800

    Light-Day

    метр

    25 902,068,371 200

    Лайт

    Меттер

    Лайт

    Меттер

    9000

    1 079 252 8448 800

    Light-Minute

    метра

    17 987 547,480

    Свет-секунду

    Meter

    299,792,458

    Meter

    299,792,458

    9000 2928). Руководство NIST по использованию Международной системы единиц — Приложение B, подразделы B.

    Arctg что это такое: Арктангенс, арккотангенс — свойства, графики, формулы

    Арктангенс, арккотангенс — свойства, графики, формулы

    Арктангенс, arctg

    Определение и обозначения

    Арктангенс ( y = arctg x )
     – это функция, обратная к тангенсу ( x = tg y ). Он имеет область определения    и множество значений  .
    tg(arctg x) = x     ;
    arctg(tg x) = x     .

    Арктангенс обозначается так:
    .

    График функции арктангенс


    График функции   y = arctg x.

    График арктангенса получается из графика тангенса, если поменять местами оси абсцисс и ординат. Чтобы устранить многозначность, множество значений ограничивают интервалом   , на котором функция монотонна. Такое определение называют главным значением арктангенса.

    Арккотангенс, arcctg

    Определение и обозначения

    Арккотангенс ( y = arcctg x )
     – это функция, обратная к котангенсу ( x = ctg y ). Он имеет область определения    и множество значений  .
    ctg(arcctg x) = x     ;
    arcctg(ctg x) = x     .

    Арккотангенс обозначается так:
    .

    График функции арккотангенс


    График функции   y = arcctg x.

    График арккотангенса получается из графика котангенса, если поменять местами оси абсцисс и ординат. Чтобы устранить многозначность, область значений ограничивают интервалом   , на котором функция монотонна. Такое определение называют главным значением арккотангенса.

    Четность

    Функция арктангенс является нечетной:
    arctg(–x) = arctg(–tg arctg x) = arctg(tg(–arctg x)) = – arctg x

    Функция арккотангенс не является четной или нечетной:
    arcctg(–x) = arcctg(–ctg arcctg x) = arcctg(ctg(π–arcctg x)) = π – arcctg x ≠ ± arcctg x.

    Свойства – экстремумы, возрастание, убывание

    Функции арктангенс и арккотангенс непрерывны на своей области определения, то есть для всех x. (см. доказательство непрерывности). Основные свойства арктангенса и арккотангенса представлены в таблице.

    CM MM
    41 410
    42 420
    43 430
    44 440
    45 450
    46 460
    47 470
    48 480
    49 490
    50 500
      y = arctg x y = arcctg x
    Область определения и непрерывность – ∞ < x < + ∞ – ∞ < x < + ∞
    Множество значений
    Возрастание, убывание монотонно возрастает монотонно убывает
    Максимумы, минимумы нет нет
    Нули, y = 0 x = 0 нет
    Точки пересечения с осью ординат, x = 0 y = 0 y = π/2
    π
    0

    Таблица арктангенсов и арккотангенсов

    В данной таблице представлены значения арктангенсов и арккотангенсов, в градусах и радианах, при некоторых значениях аргумента.

     x arctg x arcctg x
    град. рад. град. рад.
    – ∞ – 90° 180° π
    – 60° 150°
    – 1 – 45° 135°
    – 30° 120°
    0 0 90°
    30° 60°
    1 45° 45°
    60° 30°
    + ∞ 90° 0

    ≈ 0,5773502691896258
    ≈ 1,7320508075688772

    Формулы

    См. Вывод формул обратных тригонометрических функций



    Формулы суммы и разности


         при

         при

         при


         при

         при

         при

    Выражения через логарифм, комплексные числа

    См. Вывод формул
    ,
    .

    Выражения через гиперболические функции

    Производные



    См. Вывод производных арктангенса и арккотангенса > > >

    Производные высших порядков:
    Пусть  . Тогда производную n-го порядка арктангенса можно представить одним из следующих способов:
    ;
    .
    Символ означает мнимую часть стоящего следом выражения.

    См. Вывод производных высших порядков арктангенса и арккотангенса > > >
    Там же даны формулы производных первых пяти порядков.

    Аналогично для арккотангенса. Пусть  . Тогда
    ;
    .

    Интегралы

    Делаем подстановку   x = tg t   и интегрируем по частям:
    ;
    ;
    ;

    Выразим арккотангенс через арктангенс:
    .

    Разложение в степенной ряд

    При   |x| ≤ 1   имеет место следующее разложение:
    ;
    .

    Обратные функции

    Обратными к арктангенсу и арккотангенсу являются тангенс и котангенс, соответственно.

    Следующие формулы справедливы на всей области определения:
    tg(arctg x) = x    
    ctg(arcctg x) = x    .

    Следующие формулы справедливы только на множестве значений арктангенса и арккотангенса:
    arctg(tg x) = x     при
    arcctg(ctg x) = x     при .

    Использованная литература:
    И.Н. Бронштейн, К.А. Семендяев, Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов, «Лань», 2009.

    Автор: Олег Одинцов.     Опубликовано:   Изменено:

    определение, формула, таблица, график, свойства

    Определение

    Арктангенс (arctg или arctan) – это обратная тригонометрическая функция.

    Арктангенс x определяется как функция, обратная к тангенсу x, где x – любое число (x∈ℝ).

    Если тангенс угла у равен х (tg y = x), значит арктангенс x равняется y:

    arctg x = tg-1 x = y, причем -π/2<y<π/2

    Примечание: tg-1x означает обратный тангенс, а не тангенс в степени -1.

    Например:

    arctg 1 = tg-1 1 = 45° = π/4 рад

    График арктангенса

    Функция арктангенса пишется как y = arctg (x). График в общем виде выглядит следующим образом:

    Свойства арктангенса

    Ниже в табличном виде представлены основные свойства арктангенса с формулами.

    Таблица арктангенсов

    arctg x (°)arctg x (рад)x
    -90°-π/2-∞
    -71.565°-1.2490-3
    -63.435°-1.1071-2
    -60°-π/3-√3
    -45°-π/4-1
    -30°-π/6-1/√3
    -26.565°-0.4636-0.5
    00
    26.565°0.46360.5
    30°π/61/√3
    45°π/41
    60°π/3√3
    63.435°1.10712
    71.565°1.24903
    90°π/2

    microexcel.ru

    Внеклассный урок — Арктангенс и арккотангенс

    Арктангенс и арккотангенс

     

    Арктангенс и арккотангенс, так же как и арксинус и арккосинус, являются обратными тригонометрическими функциями.

    Арктангенс.

    Арктангенс числа а – это такое число из отрезка от –π/2 до π/2, тангенс которого равен а.

    Обозначается так: arctg a.

     

    Говоря иначе:

    arctg a = x,

    следовательно tg x = a.

    Условие: x больше –π/2, но меньше π/2

    (–π/2 < x < π/2)

     

    Формулы.

    (1)


    x = arctg a + πk

    где k – любое целое число (k ∈ Z)

     
    (2)


    arctg (–a) = –arctg a

     

    Пример: Вычислить arctg 1.

    Решение.

    Решая, следуем буквально по таблице над примером.

    Итак, в нашем примере а = 1. Значит:

    arctg 1 = х.

    Следовательно, tg x = 1. При этом x ∈ [–π/2; π/2].

    Находим значение x:

    Координату 1 имеет tg π/4. Значит:

    x = π/4.

    При этом π/4 ∈ [–π/2; π/2].

    Ответ: arctg 1 = π/4.

     

    Арккотангенс.

    Арккотангенс числа а – это такое число в интервале (0; π), котангенс которого равен а.

    Обозначается так: arcctg a.

     

    Говоря иначе:

    arcctg a = x,

    следовательно ctg x = a.

    Условие: x больше 0, но меньше π

    (0 < x < π)

     

    Формулы.

    (1)


    x = arcctg a + πk

    (k ∈ Z)

     

    (2)


    arcctg (a) = π – arcctg а

     

    Пример: Вычислить arcctg 1.

    Решение.

    Опять следуем по таблице над нашим примером.

    а = 1.

    Следовательно:

    ctg x = 1.

    Осталось найти значение x (либо вычислить самим, либо посмотреть таблицу котангенсов):

    x = π/4.

    arcctg 1 = π/4.

    Все полученные результаты не выходили из рамок интервала (0; π).

    Пример решен.

    Обратные тригонометрические функции и их графики

    Обратные тригонометрические функции — это арксинус, арккосинус, арктангенс и арккотангенс.

    Сначала дадим определения.

    Арксинусом числа а называется число , такое, что Или, можно сказать, что это такой угол , принадлежащий отрезку , синус которого равен числу а.

    Арккосинусом числа а называется число , такое, что

    Арктангенсом числа а называется число , такое, что

    Арккотангенсом числа а называется число , такое, что

    Расскажем подробно об этих четырех новых для нас функциях — обратных тригонометрических.

    Помните, мы уже встречались с обратными функциями.

    Например, арифметический квадратный корень из числа а — такое неотрицательное число, квадрат которого равен а.

    Логарифм числа b по основанию a — такое число с, что

    При этом

    Мы понимаем, для чего математикам пришлось «придумывать» новые функции. Например, решения уравнения — это и Мы не смогли бы записать их без специального символа арифметического квадратного корня.

    Понятие логарифма оказалось необходимо, чтобы записать решения, например, такого уравнения: Решение этого уравнения — иррациональное число Это показатель степени, в которую надо возвести 2, чтобы получить 7.

    Так же и с тригонометрическими уравнениями. Например, мы хотим решить уравнение

    Ясно, что его решения соответствуют точкам на тригонометрическом круге, ордината которых равна И ясно, что это не табличное значение синуса. Как же записать решения?

    Здесь не обойтись без новой функции, обозначающей угол, синус которого равен данному числу a. Да, все уже догадались. Это арксинус.

    Угол, принадлежащий отрезку , синус которого равен — это арксинус одной четвертой. И значит, серия решений нашего уравнения, соответствующая правой точке на тригонометрическом круге, — это

    А вторая серия решений нашего уравнения — это

    Подробнее о решении тригонометрических уравнений — здесь.

    Осталось выяснить — зачем в определении арксинуса указывается, что это угол, принадлежащий отрезку ?

    Дело в том, что углов, синус которых равен, например, , бесконечно много. Нам нужно выбрать какой-то один из них. Мы выбираем тот, который лежит на отрезке .

    Взгляните на тригонометрический круг. Вы увидите, что на отрезке каждому углу соответствует определенное значение синуса, причем только одно. И наоборот, любому значению синуса из отрезка отвечает одно-единственное значение угла на отрезке . Это значит, что на отрезке можно задать функцию принимающую значения от до

    Повторим определение еще раз:

    Арксинусом числа a называется число , такое, что

    Обозначение: Область определения арксинуса — отрезок Область значений — отрезок .

    Можно запомнить фразу «арксинусы живут справа». Не забываем только, что не просто справа, но ещё и на отрезке .

    Мы готовы построить график функции

    Как обычно, отмечаем значения х по горизонтальной оси, а значения у — по вертикальной.

    Поскольку , следовательно, х лежит в пределах от -1 до 1.

    Значит, областью определения функции y = arcsin x является отрезок

    Мы сказали, что у принадлежит отрезку . Это значит, что областью значений функции y = arcsin x является отрезок .

    Заметим, что график функции y=arcsinx весь помещается в области, ограниченной линиями и

    Как всегда при построении графика незнакомой функции, начнем с таблицы.

    По определению, арксинус нуля — это такое число из отрезка , синус которого равен нулю. Что это за число? — Понятно, что это ноль.

    Аналогично, арксинус единицы — это такое число из отрезка , синус которого равен единице. Очевидно, это

    Продолжаем: — это такое число из отрезка , синус которого равен . Да, это

    Строим график функции

    Свойства функции

    1. Область определения

    2. Область значений

    3. , то есть эта функция является нечетной. Ее график симметричен относительно начала координат.

    4. Функция монотонно возрастает. Ее наименьшее значение, равное — , достигается при , а наибольшее значение, равное , при

    5. Что общего у графиков функций и ? Не кажется ли вам, что они «сделаны по одному шаблону» — так же, как правая ветвь функции и график функции , или как графики показательной и логарифмической функций?

    Представьте себе, что мы из обычной синусоиды вырезали небольшой фрагмент от до , а затем развернули его вертикально — и мы получим график арксинуса.

    То, что для функции на этом промежутке — значения аргумента, то для арксинуса будут значения функции. Так и должно быть! Ведь синус и арксинус — взаимно-обратные функции. Другие примеры пар взаимно обратных функций — это при и , а также показательная и логарифмическая функции.

    Напомним, что графики взаимно обратных функций симметричны относительно прямой

    Аналогично, определим функцию Только отрезок нам нужен такой, на котором каждому значению угла соответствует свое значение косинуса, а зная косинус, можно однозначно найти угол. Нам подойдет отрезок

    Арккосинусом числа a называется число , такое, что 

    Легко запомнить: «арккосинусы живут сверху», и не просто сверху, а на отрезке

    Обозначение: Область определения арккосинуса — отрезок Область значений — отрезок

    Очевидно, отрезок выбран потому, что на нём каждое значение косинуса принимается только один раз. Иными словами, каждому значению косинуса, от -1 до 1, соответствует одно-единственное значение угла из промежутка

    Арккосинус не является ни чётной, ни нечётной функцией. Зато мы можем использовать следующее очевидное соотношение:

    Построим график функции

    Нам нужен такой участок функции , на котором она монотонна, то есть принимает каждое свое значение ровно один раз.

    Выберем отрезок . На этом отрезке функция монотонно убывает, то есть соответствие между множествами и взаимно однозначно. Каждому значению х соответствует свое значение у. На этом отрезке существует функция, обратная к косинусу, то есть функция у = arccosx.

    Заполним таблицу, пользуясь определением арккосинуса.

    Арккосинусом числа х, принадлежащего промежутку , будет такое число y, принадлежащее промежутку , что

    Значит, , поскольку ;

    , так как ;

    , так как ,

    , так как ,

    Вот график арккосинуса:

    Свойства функции

    1. Область определения

    2. Область значений

    3.

    Эта функция общего вида — она не является ни четной, ни нечетной.

    4. Функция является строго убывающей. Наибольшее значение, равное , функция у = arccosx принимает при , а наименьшее значение, равное нулю, принимает при

    5. Функции и являются взаимно обратными.

    Следующие — арктангенс и арккотангенс.

    Арктангенсом числа a называется число , такое, что

    Обозначение: . Область определения арктангенса — промежуток Область значений — интервал .

    Почему в определении арктангенса исключены концы промежутка — точки ? Конечно, потому, что тангенс в этих точках не определён. Не существует числа a, равного тангенсу какого-либо из этих углов.

    Построим график арктангенса. Согласно определению, арктангенсом числа х называется число у, принадлежащее интервалу , такое, что

    Как строить график — уже понятно. Поскольку арктангенс — функция обратная тангенсу, мы поступаем следующим образом:

    — Выбираем такой участок графика функции , где соответствие между х и у взаимно однозначное. Это интервал Ц На этом участке функция принимает значения от до

    Тогда у обратной функции, то есть у функции , область, определения будет вся числовая прямая, от до а областью значений — интервал

    Дальше рассуждаем так же, как при построении графиков арксинуса и арккосинуса.

    , значит,

    , значит,

    , значит,

    А что же будет при бесконечно больших значениях х? Другими словами, как ведет себя эта функция, если х стремится к плюс бесконечности?

    Мы можем задать себе вопрос: для какого числа из интервала значение тангенса стремится к бесконечности? — Очевидно, это

    А значит, при бесконечно больших значениях х график арктангенса приближается к горизонтальной асимптоте

    Аналогично, если х стремится к минус бесконечности, график арктангенса приближается к горизонтальной асимптоте

    На рисунке — график функции

    Свойства функции

    1. Область определения

    2. Область значений

    3. Функция нечетная.

    4. Функция является строго возрастающей.

    5. Прямые и — горизонтальные асимптоты данной функции.

    6. Функции и являются взаимно обратными — конечно, когда функция рассматривается на промежутке

    Аналогично, определим функцию арккотангенс и построим ее график.

    Арккотангенсом числа a называется число , такое, что

    График функции :

    Свойства функции

    1. Область определения

    2. Область значений

    3. Функция — общего вида, то есть ни четная, ни нечетная.

    4. Функция является строго убывающей.

    5. Прямые и — горизонтальные асимптоты данной функции.

    6. Функции и являются взаимно обратными, если рассматривать на промежутке

    Где на окружности находится arctg 1 3. Урок «Арктангенс и арккотангенс. Решение уравнений tgx = а, ctgx = a». Что такое арксинус, арккосинус? Что такое арктангенс, арккотангенс

    Ранее по программе учащиеся получили представление о решении тригонометрических уравнений, ознакомились с понятиями арккосинуса и арксинуса, примерами решений уравнений cos t = a и sin t = a. В этом видеоуроке рассмотрим решение уравнений tg x = a и ctg x = a.

    В начале изучения данной темы рассмотрим уравнения tg x = 3 и tg x = — 3. Если уравнение tg x = 3 будем решать с помощью графика, то увидим, что пересечение графиков функций y = tg x и y = 3 имеет бесконечное множество решений, где x = x 1 + πk. Значение x 1 — это координата x точки пересечения графиков функций y = tg x и y = 3. Автор вводит понятие арктангенса: arctg 3 это число, tg которого равен 3, и это число принадлежит интервалу от -π/2 до π/2. Используя понятие арктангенса, решение уравнения tg x = 3 можно записать в виде x = arctg 3 + πk.

    По аналогии решается уравнение tg x = — 3. По построенным графикам функций y = tg x и y = — 3 видно, что точки пересечения графиков, а следовательно, и решениями уравнений, будет x = x 2 + πk. С помощью арктангенса решение можно записать как x = arctg (- 3) + πk. На следующем рисунке увидим, что arctg (- 3) = — arctg 3.

    Общее определение арктангенса выглядит следующим образом: арктангенсом а называется такое число из промежутка от -π/2 до π/2, тангенс которого равен а. Тогда решением уравнения tg x = a является x = arctg a + πk.

    Автор приводит пример 1. Найти решение выражения arctg.Введем обозначения: арктангенс числа равен x, тогда tg x будет равен данному числу, где x принадлежит отрезку от -π/2 до π/2. Как в примерах в предыдущих темах, воспользуемся таблицей значений. По этой таблице тангенсу данного числа соответствует значение x = π/3. Запишем решение уравнения арктангенс заданного числа равен π/3, π/3 принадлежит и интервалу от -π/2 до π/2.

    Пример 2 — вычислить арктангенс отрицательного числа. Используя равенство arctg (- a) = — arctg a, введем значение x. Аналогично примеру 2 запишем значение x, которое принадлежит отрезку от -π/2 до π/2. По таблице значений найдем, что x = π/3, следовательно, — tg x = — π/3. Ответом уравнения будет — π/3.

    Рассмотрим пример 3. Решим уравнение tg x = 1. Запишем, что x = arctg 1 + πk. В таблице значению tg 1 соответствует значение x = π/4, следовательно, arctg 1 = π/4. Подставим это значение в исходную формулу x и запишем ответ x = π/4 + πk.

    Пример 4: вычислить tg x = — 4,1. В данном случае x = arctg (- 4,1) + πk. Т.к. найти значение arctg в данном случае нет возможности, ответ будет выглядеть как x = arctg (- 4,1) + πk.

    В примере 5 рассматривается решение неравенства tg x > 1. Для решения построим графики функций y = tg x и y = 1. Как видно на рисунке, эти графики пересекаются в точках x = π/4 + πk. Т.к. в данном случае tg x > 1, на графике выделим область тангенсоиды, которая находится выше графика y = 1, где x принадлежит интервалу от π/4 до π/2. Ответ запишем как π/4 + πk

    Далее рассмотрим уравнение ctg x = a. На рисунке изображены графики функций у = ctg x, y = a, y = — a, которые имеют множество точек пересечения. Решения можно записать как x = x 1 + πk, где x 1 = arcctg a и x = x 2 + πk, где x 2 = arcctg (- a). Отмечено, что x 2 = π — x 1 . Из этого следует равенство arcctg (- a) = π — arcctg a. Далее дается определение арккотангенса: арккотангенсом а называется такое число из промежутка от 0 до π, котангенс которого равен а. Решение уравнения сtg x = a записывается в виде: x = arcctg a + πk.

    В конце видеоурока делается еще один важный вывод — выражение ctg x = a можно записать в виде tg x = 1/a, при условии, что a не равно нулю.

    ТЕКСТОВАЯ РАСШИФРОВКА:

    Рассмотрим решение уравнений tg х = 3 и tg х= — 3. Решая первое уравнение графически, мы видим, что графики функций у = tg х и у = 3 имеют бесконечно много точек пересечения, абсциссы которых запишем в виде

    х = х 1 + πk, где х 1 — это абсцисса точки пересечения прямой у = 3 с главной ветвью тангенсоиды (рис.1), для которой было придумано обозначение

    arctg 3 (арктангенс трех).

    Как же понимать arctg 3?

    Это число, тангенс которого равен 3 и это число принадлежит интервалу (- ;). Тогда все корни уравнения tg х = 3 можно записать формулой х = arctg 3+πk.

    Аналогично решение уравнения tg х = — 3 можно записать в виде х = х 2 + πk, где х 2 — это абсцисса точки пересечения прямой у = — 3 с главной ветвью тангенсоиды (рис.1), для которой было придумано обозначение arctg(-3) (арктангенс минус трех). Тогда все корни уравнения можно записать формулой: х = arctg(-3)+ πk. По рисунку видно, что arctg(- 3)= — arctg 3.

    Сформулируем определение арктангенса. Арктангенсом а называется такое число из промежутка (-;), тангенс которого равен а.

    Часто используют равенство: arctg(-а) = -arctg а, которое справедливо для любого а.

    Зная определение арктангенса, сделаем общий вывод о решении уравнения

    tg х= a: уравнение tg х = a имеет решение х = arctg а + πk.

    Рассмотрим примеры.

    ПРИМЕР 1.Вычислить arctg.

    Решение. Пусть arctg = х, тогда tgх = и хϵ (- ;). Показать таблицу значений Следовательно, х =, так как tg = и ϵ (- ;).

    Итак, arctg =.

    ПРИМЕР 2. Вычислить arctg (-).

    Решение. Используя равенство arctg(- а) = — arctg а, запишем:

    arctg(-) = — arctg . Пусть — arctg = х, тогда — tgх = и хϵ (- ;). Следовательно, х =, так как tg = и ϵ (- ;). Показать таблицу значений

    Значит — arctg=- tgх= — .

    ПРИМЕР 3. Решить уравнение tgх = 1.

    1. Запишем формулу решений: х = arctg 1 + πk.

    2. Найдем значение арктангенса

    так как tg = . Показать таблицу значений

    Значит arctg1= .

    3. Поставим найденное значение в формулу решений:

    ПРИМЕР 4. Решить уравнение tgх = — 4,1(тангенс икс равно минус четыре целые одна десятая).

    Решение. Запишем формулу решений: х = arctg (- 4,1) + πk.

    Вычислить значение арктангенса мы не можем, поэтому решение уравнения оставим в полученном виде.

    ПРИМЕР 5. Решить неравенство tgх 1.

    Решение. Будем решать графически.

    1. Построим тангенсоиду

    у= tgх и прямую у = 1(рис.2). Они пересекаются в точках вида х = + πk.

    2. Выделим промежуток оси икс, на котором главная ветвь тангенсоиды расположена выше прямой у = 1, так как по условию tgх 1. Это интервал (;).

    3. Используем периодичность функции.

    Своийство 2. у=tg х — периодическая функция с основным периодом π.

    Учитывая периодичность функции у= tgх, запишем ответ:

    (;). Ответ можно записать в виде двойного неравенства:

    Перейдем к уравнению ctg х = a. Представим графическую иллюстрацию решения уравнения для положительного и отрицательного а (рис.3).

    Графики функций у= ctg х и у =а а также

    у= ctg х и у=-а

    имеют бесконечно много общих точек, абсциссы которых имеют вид:

    х = х 1 + , где х 1 — это абсцисса точки пересечения прямой у =а с главной ветвью тангенсоиды и

    х 1 = arcсtg а;

    х = х 2 + , где х 2 — это абсцисса точки пересечения прямой

    у = — а с главной ветвью тангенсоиды и х 2 = arcсtg (- а).

    Заметим, что х 2 = π — х 1 . Значит, запишем важное равенство:

    arcсtg (-а) = π — arcсtg а.

    Сформулируем определение: арккотангенсом а называется такое число из интервала (0;π), котангенс которого равен а.

    Решение уравнения ctg х = a записываются в виде: х = arcсtg а + .

    Обратим внимание, что уравнение ctg х = a можно преобразовать к виду

    tg х = , за исключение, когда а = 0.

    Эта статья про нахождение значений арксинуса, арккосинуса, арктангенса и арккотангенса данного числа. Сначала мы внесем ясность, что называется значением арксинуса, арккосинуса, арктангенса и арккотангенса. Дальше получим основные значения этих аркфункций, после чего разберемся, как находятся значения арксинуса, арккосинуса, арктангенса и арккотангенса по таблицам синусов, косинусов, тангенсов и котангенсов Брадиса. Наконец, поговорим про нахождение арксинуса числа, когда известен арккосинус, арктангенс или арккотангенс этого числа, и т.п.

    Навигация по странице.

    Значения арксинуса, арккосинуса, арктангенса и арккотангенса

    Сначала стоит разобраться, что вообще такое «значение арксинуса, арккосинуса, арктангенса и арккотангенса ».

    Таблицы синусов и косинусов, а также тангенсов и котангенсов Брадиса позволяют найти значение арксинуса, арккосинуса, арктангенса и арккотангенса положительного числа в градусах с точностью до одной минуты. Здесь стоит оговориться, что нахождение значений арксинуса, арккосинуса, арктангенса и арккотангенса отрицательных чисел можно свести к нахождению значений соответствующих аркфункций положительных чисел, обратившись к формулам arcsin, arccos, arctg и arcctg противоположных чисел вида arcsin(−a)=−arcsin a , arccos(−a)=π−arccos a , arctg(−a)=−arctg a и arcctg(−a)=π−arcctg a .

    Разберемся с нахождением значений арксинуса, арккосинуса, арктангенса и арккотангенса по таблицам Брадиса. Будем это делать на примерах.

    Пусть нам требуется найти значение арксинуса 0,2857 . Находим это значение в таблице синусов (случаи, когда это значение отсутствует в таблице, разберем ниже). Ему соответствует синус 16 градусов 36 минут. Следовательно, искомым значением арксинуса числа 0,2857 является угол 16 градусов 36 минут.

    Часто приходится учитывать и поправки из трех справа столбцов таблицы. К примеру, если нам нужно найти арксинус 0,2863 . По таблице синусов это значение получается как 0,2857 плюс поправка 0,0006 , то есть, значению 0,2863 соответствует синус 16 градусов 38 минут (16 градусов 36 минут плюс 2 минуты поправки).

    Если же число, арксинус которого нас интересует, отсутствует в таблице и даже не может быть получено с учетом поправок, то в таблице нужно отыскать два наиболее близких к нему значения синусов, между которыми данное число заключено. Например, мы ищем значение арксинуса числа 0,2861573 . Этого числа нет в таблице, с помощью поправок это число тоже не получить. Тогда находим два наиболее близких значения 0,2860 и 0,2863 , между которыми исходное число заключено, этим числам соответствуют синусы 16 градусов 37 минут и 16 градусов 38 минут. Искомое значение арксинуса 0,2861573 заключено между ними, то есть, любое из этих значений угла можно принять в качестве приближенного значения арксинуса с точностью до 1 минуты.

    Абсолютно аналогично находятся и значения арккосинуса, и значения арктангенса и значения арккотангенса (при этом, конечно, используются таблицы косинусов, тангенсов и котангенсов соответственно).

    Нахождение значения arcsin через arccos, arctg, arcctg и т.п.

    Например, пусть нам известно, что arcsin a=−π/12 , а нужно найти значение arccos a . Вычисляем нужное нам значение арккосинуса: arccos a=π/2−arcsin a=π/2−(−π/12)=7π/12 .

    Куда интереснее обстоит дело, когда по известному значению арксинуса или арккосинуса числа a требуется найти значение арктангенса или арккотангенса этого числа a или наоборот. Формул, задающих такие связи, мы, к сожалению, не знаем. Как же быть? Разберемся с этим на примере.

    Пусть нам известно, что арккосинус числа a равен π/10 , и нужно вычислить значение арктангенса этого числа a . Решить поставленную задачу можно так: по известному значению арккосинуса найти число a , после чего найти арктангенс этого числа. Для этого нам сначала потребуется таблица косинусов, а затем – таблица тангенсов.

    Угол π/10 радиан – это угол 18 градусов, по таблице косинусов находим, что косинус 18 градусов приближенно равен 0,9511 , тогда число a в нашем примере есть 0,9511 .

    Осталось обратиться к таблице тангенсов, и с ее помощью найти нужное нам значение арктангенса 0,9511 , оно приближенно равно 43 градусам 34 минутам.

    Эту тему логически продолжает материал статьи вычисление значений выражений, содержащих arcsin, arccos, arctg и arcctg .

    Список литературы.

    • Алгебра: Учеб. для 9 кл. сред. шк./Ю. Н. Макарычев, Н. Г. Миндюк, К. И. Нешков, С. Б. Суворова; Под ред. С. А. Теляковского.- М.: Просвещение, 1990.- 272 с.: ил.- ISBN 5-09-002727-7
    • Башмаков М. И. Алгебра и начала анализа: Учеб. для 10-11 кл. сред. шк. — 3-е изд. — М.: Просвещение, 1993. — 351 с.: ил. — ISBN 5-09-004617-4.
    • Алгебра и начала анализа: Учеб. для 10-11 кл. общеобразоват. учреждений / А. Н. Колмогоров, А. М. Абрамов, Ю. П. Дудницын и др.; Под ред. А. Н. Колмогорова.- 14-е изд.- М.: Просвещение, 2004.- 384 с.: ил.- ISBN 5-09-013651-3.
    • И. В. Бойков, Л. Д. Романова. Сборникк задач для подготовки к ЕГЭ, часть 1, Пенза 2003.
    • Брадис В. М. Четырехзначные математические таблицы: Для общеобразоват. учеб. заведений. — 2-е изд. — М.: Дрофа, 1999.- 96 с.: ил. ISBN 5-7107-2667-2

    Урок и презентация на темы: «Арксинус. Таблица арксинусов. Формула y=arcsin(x)»

    Дополнительные материалы
    Уважаемые пользователи, не забывайте оставлять свои комментарии, отзывы, пожелания! Все материалы проверены антивирусной программой.

    Пособия и тренажеры в интернет-магазине «Интеграл» для 10 класса от 1С
    Программная среда «1С: Математический конструктор 6.1»
    Решаем задачи по геометрии. Интерактивные задания на построение в пространстве

    Что будем изучать:
    1. Что такое арксинус?
    2. Обозначение арксинуса.
    3. Немного истории.
    4. Определение.

    6. Примеры.

    Что такое арксинус?

    Ребята, мы с вами уже научились решать уравнения для косинуса, давайте теперь научимся решать подобные уравнения и для синуса. Рассмотрим sin(x)= √3/2. Для решения этого уравнения требуется построить прямую y= √3/2 и посмотреть: в каких точках она пересекает числовую окружность. Видно, что прямая пересекает окружность в двух точках F и G. Эти точки и будут решением нашего уравнения. Переобозначим F как x1, а G как x2. Решение этого уравнения мы уже находили и получили: x1= π/3 + 2πk,
    а x2= 2π/3 + 2πk.

    Решить данное уравнение довольно просто, но как решить, например, уравнение
    sin(x)= 5/6. Очевидно, что это уравнение будет иметь также два корня, но какие значения будут соответствовать решению на числовой окружности? Давайте внимательно посмотрим на наше уравнение sin(x)= 5/6.
    Решением нашего уравнения будут две точки: F= x1 + 2πk и G= x2 + 2πk,
    где x1 – длина дуги AF, x2 – длина дуги AG.
    Заметим: x2= π — x1, т.к. AF= AC — FC, но FC= AG, AF= AC — AG= π — x1.
    Но, что это за точки?

    Столкнувшись с подобной ситуацией, математики придумали новый символ – arcsin(x). Читается, как арксинус.

    Тогда решение нашего уравнения запишется так: x1= arcsin(5/6), x2= π -arcsin(5/6).

    И решение в общем виде: x= arcsin(5/6) + 2πk и x= π — arcsin(5/6) + 2πk.
    Арксинус — это угол (длина дуги AF, AG) синус, которого равен 5/6.

    Немного истории арксинуса

    История происхождения нашего символа совершенно такая же, как и у arccos. Впервые символ arcsin появляется в работах математика Шерфера и известного французского ученого Ж.Л. Лагранжа. Несколько ранее понятие арксинус рассматривал Д. Бернули, правда записывал его другими символами.

    Общепринятыми эти символы стали лишь в конце XVIII столетия. Приставка «arc» происходит от латинского «arcus» (лук, дуга). Это вполне согласуется со смыслом понятия: arcsin x — это угол (а можно сказать и дуга), синус которого равен x.

    Определение арксинуса

    Если |а|≤ 1, то arcsin(a) – это такое число из отрезка [- π/2; π/2], синус которого равен а.


    Если |а|≤ 1, то уравнение sin(x)= a имеет решение: x= arcsin(a) + 2πk и
    x= π — arcsin(a) + 2πk


    Перепишем:

    x= π — arcsin(a) + 2πk = -arcsin(a) + π(1 + 2k).

    Ребята, посмотрите внимательно на два наших решения. Как думаете: можно ли их записать общей формулой? Заметим, что если перед арксинусом стоит знак «плюс», то π умножается на четное число 2πk, а если знак «минус», то множитель — нечетный 2k+1.
    С учётом этого, запишем общую формула решения для уравнения sin(x)=a:

    Есть три случая, в которых предпочитают записывать решения более простым способом:

    sin(x)=0, то x= πk,

    sin(x)=1, то x= π/2 + 2πk,

    sin(x)=-1, то x= -π/2 + 2πk.

    Для любого -1 ≤ а ≤ 1 выполняется равенство: arcsin(-a)=-arcsin(a).


    Напишем таблицу значений косинуса наоборот и получим таблицу для арксинуса.

    Примеры

    1. Вычислить: arcsin(√3/2).
    Решение: Пусть arcsin(√3/2)= x, тогда sin(x)= √3/2. По определению: — π/2 ≤x≤ π/2. Посмотрим значения синуса в таблице: x= π/3, т.к. sin(π/3)= √3/2 и –π/2 ≤ π/3 ≤ π/2.
    Ответ: arcsin(√3/2)= π/3.

    2. Вычислить: arcsin(-1/2).
    Решение: Пусть arcsin(-1/2)= x, тогда sin(x)= -1/2. По определению: — π/2 ≤x≤ π/2. Посмотрим значения синуса в таблице: x= -π/6, т.к. sin(-π/6)= -1/2 и -π/2 ≤-π/6≤ π/2.
    Ответ: arcsin(-1/2)=-π/6.

    3. Вычислить: arcsin(0).
    Решение: Пусть arcsin(0)= x, тогда sin(x)= 0. По определению: — π/2 ≤x≤ π/2. Посмотрим значения синуса в таблице: значит x= 0, т.к. sin(0)= 0 и — π/2 ≤ 0 ≤ π/2. Ответ: arcsin(0)=0.

    4. Решить уравнение: sin(x) = -√2/2.
    x= arcsin(-√2/2) + 2πk и x= π — arcsin(-√2/2) + 2πk.
    Посмотрим в таблице значение: arcsin (-√2/2)= -π/4.
    Ответ: x= -π/4 + 2πk и x= 5π/4 + 2πk.

    5. Решить уравнение: sin(x) = 0.
    Решение: Воспользуемся определением, тогда решение запишется в виде:
    x= arcsin(0) + 2πk и x= π — arcsin(0) + 2πk. Посмотрим в таблице значение: arcsin(0)= 0.
    Ответ: x= 2πk и x= π + 2πk

    6. Решить уравнение: sin(x) = 3/5.
    Решение: Воспользуемся определением, тогда решение запишется в виде:
    x= arcsin(3/5) + 2πk и x= π — arcsin(3/5) + 2πk.
    Ответ: x= (-1) n — arcsin(3/5) + πk.

    7. Решить неравенство sin(x) Решение: Синус — это ордината точки числовой окружности. Значит: нам надо найти такие точки, ордината которых меньше 0.7. Нарисуем прямую y=0.7. Она пересекает числовую окружность в двух точках. Неравенству y Тогда решением неравенства будет: -π – arcsin(0.7) + 2πk

    Задачи на арксинус для самостоятельного решения

    1) Вычислить: а) arcsin(√2/2), б) arcsin(1/2), в) arcsin(1), г) arcsin(-0.8).
    2) Решить уравнение: а) sin(x) = 1/2, б) sin(x) = 1, в) sin(x) = √3/2, г) sin(x) = 0.25,
    д) sin(x) = -1.2.
    3) Решить неравенство: а) sin (x)> 0.6, б) sin (x)≤ 1/2.

    Функции sin, cos, tg и ctg всегда сопровождаются арксинусом, арккосинусом, арктангенсом и арккотангенсом. Одно является следствием другого, а пары функций одинаково важны для работы с тригонометрическими выражениями.

    Рассмотрим рисунок единичной окружности, на котором графически отображено значений тригонометрических функций.

    Если вычислить arcs OA, arcos OC, arctg DE и arcctg MK, то все они будут равны значению угла α. Формулы, приведенные ниже, отражают взаимосвязь основных тригонометрических функций и соответствующих им арков.

    Чтобы больше понять о свойствах арксинуса, необходимо рассмотреть его функцию. График имеет вид асимметричной кривой, проходящей через центр координат.

    Свойства арксинуса:

    Если сопоставить графики sin и arcsin , у двух тригонометрических функций можно найти общие закономерности.

    Арккосинус

    Arccos числа а — это значение угла α, косинус которого равен а.

    Кривая y = arcos x зеркально отображает график arcsin x, с той лишь разницей, что проходит через точку π/2 на оси OY.

    Рассмотрим функцию арккосинуса более подробно:

    1. Функция определена на отрезке [-1; 1].
    2. ОДЗ для arccos — .
    3. График целиком расположен в I и II четвертях, а сама функция не является ни четной, ни нечетной.
    4. Y = 0 при x = 1.
    5. Кривая убывает на всей своей протяженности. Некоторые свойства арккосинуса совпадают с функцией косинуса.

    Некоторые свойства арккосинуса совпадают с функцией косинуса.

    Возможно, школьникам покажется излишним такое «подробное» изучение «арков». Однако, в противном случае, некоторые элементарные типовые задания ЕГЭ могут ввести учащихся в тупик.

    Задание 1. Укажите функции изображенные на рисунке.

    Ответ: рис. 1 – 4, рис.2 — 1.

    В данном примере упор сделан на мелочах. Обычно ученики очень невнимательно относятся к построению графиков и внешнему виду функций. Действительно, зачем запоминать вид кривой, если ее всегда можно построить по расчетным точкам. Не стоит забывать, что в условиях теста время, затраченное на рисунок для простого задания, потребуется для решения более сложных заданий.

    Арктангенс

    Arctg числа a – это такое значение угла α, что его тангенс равен а.

    Если рассмотреть график арктангенса, можно выделить следующие свойства:

    1. График бесконечен и определен на промежутке (- ∞; + ∞).
    2. Арктангенс нечетная функция, следовательно, arctg (- x) = — arctg x.
    3. Y = 0 при x = 0.
    4. Кривая возрастает на всей области определения.

    Приведем краткий сравнительный анализ tg x и arctg x в виде таблицы.

    Арккотангенс

    Arcctg числа a — принимает такое значение α из интервала (0; π), что его котангенс равен а.

    Свойства функции арккотангенса:

    1. Интервал определения функции – бесконечность.
    2. Область допустимых значений – промежуток (0; π).
    3. F(x) не является ни четной, ни нечетной.
    4. На всем своем протяжении график функции убывает.

    Сопоставить ctg x и arctg x очень просто, нужно лишь сделать два рисунка и описать поведение кривых.

    Задание 2. Соотнести график и форму записи функции.

    Если рассуждать логически, из графиков видно, что обе функции возрастающие. Следовательно, оба рисунка отображают некую функцию arctg. Из свойств арктангенса известно, что y=0 при x = 0,

    Ответ: рис. 1 – 1, рис. 2 – 4.

    Тригонометрические тождества arcsin, arcos, arctg и arcctg

    Ранее нами уже была выявлена взаимосвязь между арками и основными функциями тригонометрии. Данная зависимость может быть выражена рядом формул, позволяющих выразить, например, синус аргумента, через его арксинус, арккосинус или наоборот. Знание подобных тождеств бывает полезным при решении конкретных примеров.

    Также существуют соотношения для arctg и arcctg:

    Еще одна полезная пара формул, устанавливает значение для суммы значений arcsin и arcos, а также arcctg и arcctg одного и того же угла.

    Примеры решения задач

    Задания по тригонометрии можно условно разделить на четыре группы: вычислить числовое значение конкретного выражения, построить график данной функции, найти ее область определения или ОДЗ и выполнить аналитические преображения для решения примера.

    При решении первого типа задач необходимо придерживаться следующего плана действий:

    При работе с графиками функций главное – это знание их свойств и внешнего вида кривой. Для решения тригонометрических уравнений и неравенств необходимы таблицы тождеств. Чем больше формул помнит школьник, тем проще найти ответ задания.

    Допустим в ЕГЭ необходимо найти ответ для уравнения типа:

    Если правильно преобразовать выражение и привести к нужному виду, то решить его очень просто и быстро. Для начала, перенесем arcsin x в правую часть равенства.

    Если вспомнить формулу arcsin (sin α) = α , то можно свести поиск ответов к решению системы из двух уравнений:

    Ограничение на модель x возникло, опять таки из свойств arcsin: ОДЗ для x [-1; 1]. При а ≠0, часть сиcтемы представляет собой квадратное уравнение с корнями x1 = 1 и x2 = — 1/a. При a = 0, x будет равен 1.

    Arccos arcsin arctg arcctg — Вэб-шпаргалка для интернет предпринимателей!

    Содержание

    • 1 Арксинус, arcsin
    • 2 Арккосинус, arccos
    • 3 Четность
    • 4 Свойства — экстремумы, возрастание, убывание
    • 5 Таблица арксинусов и арккосинусов
    • 6 Формулы
    • 7 Синус арксинуса, косинус арккосинуса и т.п.
    • 8 Арксинус синуса, арккосинус косинуса и т.п.
    • 9 Связи между arcsin, arccos, arctg и arcctg противоположных чисел
    • 10 Сумма арксинуса и арккосинуса числа, сумма арктангенса и арккотангенса числа
    • 11 Синус от арккосинуса, тангенс от арксинуса и иже с ними
    • 12 arcsin через arccos, arctg и arcctg; arccos через arcsin, arctg и arcctg и т.п.
    • 13 Некоторые другие формулы

    Арксинус, arcsin

    Определение и обозначения

    Арксинус иногда обозначают так:
    .

    График функции арксинус

    График арксинуса получается из графика синуса, если поменять местами оси абсцисс и ординат. Чтобы устранить многозначность, область значений ограничивают интервалом , на котором функция монотонна. Такое определение называют главным значением арксинуса.

    Арккосинус, arccos

    Определение и обозначения

    Арккосинус иногда обозначают так:
    .

    График функции арккосинус

    График арккосинуса получается из графика косинуса, если поменять местами оси абсцисс и ординат. Чтобы устранить многозначность, область значений ограничивают интервалом , на котором функция монотонна. Такое определение называют главным значением арккосинуса.

    Четность

    Функция арксинус является нечетной:
    arcsin(– x ) = arcsin(–sin arcsin x ) = arcsin(sin(–arcsin x )) = – arcsin x

    Функция арккосинус не является четной или нечетной:
    arccos(– x ) = arccos(–cos arccos x ) = arccos(cos(π–arccos x )) = π – arccos x ≠ ± arccos x

    Свойства — экстремумы, возрастание, убывание

    Функции арксинус и арккосинус непрерывны на своей области определения (см. доказательство непрерывности). Основные свойства арксинуса и арккосинуса представлены в таблице.

    y = arcsin xy = arccos x
    Область определения и непрерывность– 1 ≤ x ≤ 1– 1 ≤ x ≤ 1
    Область значений
    Возрастание, убываниемонотонно возрастаетмонотонно убывает
    Максимумы
    Минимумы
    Нули, y = 0x = 0x = 1
    Точки пересечения с осью ординат, x = 0y = 0y = π/ 2

    Таблица арксинусов и арккосинусов

    В данной таблице представлены значения арксинусов и арккосинусов, в градусах и радианах, при некоторых значениях аргумента.

    xarcsin xarccos x
    град.рад.град.рад.
    – 1– 90°180°π
    – 60°150°
    – 45°135°
    – 30°120°
    90°
    30°60°
    45°45°
    60°30°
    190°

    Формулы

    Формулы суммы и разности

    при или

    при 0,,y>0 ;»> и 1″>

    при и 1″>

    при или

    при 0,,y и 1″>

    при 0 ;»> и 1″>

    Внимание!
    К этой теме имеются дополнительные
    материалы в Особом разделе 555.
    Для тех, кто сильно «не очень. »
    И для тех, кто «очень даже. » )

    К понятиям арксинус, арккосинус, арктангенс, арккотангенс учащийся народ относится с опаской. Не понимает он эти термины и, стало быть, не доверяет этой славной семейке.) А зря. Это очень простые понятия. Которые, между прочим, колоссально облегчают жизнь знающему человеку при решении тригонометрических уравнений!

    Сомневаетесь насчёт простоты? Напрасно.) Прямо здесь и сейчас вы в этом убедитесь.

    Разумеется, для понимания, неплохо бы знать, что такое синус, косинус, тангенс и котангенс. Да их табличные значения для некоторых углов. Хотя бы в самых общих чертах. Тогда и здесь проблем не будет.

    Итак, удивляемся, но запоминаем: арксинус, арккосинус, арктангенс и арккотангенс — это просто какие-то углы. Ни больше ни меньше. Бывает угол, скажем 30°. А бывает угол arcsin0,4. Или arctg(-1,3). Всякие углы бывают.) Просто записать углы можно разными способами. Можно записать угол через градусы или радианы. А можно — через его синус, косинус, тангенс и котангенс.

    Что означает выражение

    arcsin 0,4 ?

    Это угол, синус которого равен 0,4 ! Да-да. Это смысл арксинуса. Специально повторю: arcsin 0,4 — это угол, синус которого равен 0,4.

    И всё.

    Чтобы эта простая мысль сохранилась в голове надолго, я даже приведу разбивочку этого ужасного термина — арксинус:

    arc sin 0,4
    угол, синус которого равен 0,4

    Как пишется, так и слышится.) Почти. Приставка arc означает дуга (слово арка знаете?), т.к. древние люди вместо углов использовали дуги, но это сути дела не меняет. Запомните эту элементарную расшифровку математического термина! Тем более, для арккосинуса, арктангенса и арккотангенса расшифровка отличается только названием функции.

    Что такое arccos 0,8 ?
    Это угол, косинус которого равен 0,8.

    Что такое arctg(-1,3) ?
    Это угол, тангенс которого равен -1,3.

    Что такое arcctg 12 ?
    Это угол, котангенс которого равен 12.

    Такая элементарная расшифровка позволяет, кстати, избежать эпических ляпов.) Например, выражение arccos1,8 выглядит вполне солидно. Начинаем расшифровку: arccos1,8 — это угол, косинус которого равен 1,8. Скока-скока!? 1,8!? Косинус не бывает больше единицы.

    Верно. Выражение arccos1,8 не имеет смысла. И запись такого выражения в какой-нибудь ответ изрядно повеселит проверяющего.)

    Элементарно, как видите.) У каждого угла имеется свой персональный синус и косинус. И почти у каждого — свой тангенс и котангенс. Стало быть, зная тригонометрическую функцию, можно записать и сам угол. Для этого и предназначены арксинусы, арккосинусы, арктангенсы и арккотангенсы. Далее я всю эту семейку буду называть уменьшительно — арки. Чтобы печатать меньше.)

    Внимание! Элементарная словесная и осознанная расшифровка арков позволяет спокойно и уверенно решать самые различные задания. А в непривычных заданиях только она и спасает.

    А можно переходить от арков к обычным градусам или радианам? — слышу осторожный вопрос.)

    Почему — нет!? Легко. И туда можно, и обратно. Более того, это иногда нужно обязательно делать. Арки — штука простая, но без них как-то спокойнее, правда?)

    Например: что такое arcsin 0,5?

    Вспоминаем расшифровку: arcsin 0,5 — это угол, синус которого равен 0,5. Теперь включаем голову (или гугл)) и вспоминаем, у какого угла синус равен 0,5? Синус равен 0,5 у угла в 30 градусов. Вот и все дела: arcsin 0,5 — это угол 30°. Можно смело записать:

    Или, более солидно, через радианы:

    Всё, можно забыть про арксинус и работать дальше с привычными градусами или радианами.

    Если вы осознали, что такое арксинус, арккосинус. Что такое арктангенс, арккотангенс. То легко разберётесь, например, с таким монстром.)

    Несведущий человек отшатнётся в ужасе, да. ) А сведущий вспомнит расшифровку: арксинус — это угол, синус которого. Ну и так далее. Если сведущий человек знает ещё и таблицу синусов. Таблицу косинусов. Таблицу тангенсов и котангенсов, то проблем вообще нет!

    Достаточно сообразить, что:

    Расшифрую, т.е. переведу формулу в слова: угол, тангенс которого равен 1 (arctg1) — это угол 45°. Или, что едино, Пи/4. Аналогично:

    и всё. Заменяем все арки на значения в радианах, всё посокращается, останется посчитать, сколько будет 1+1. Это будет 2.) Что и является правильным ответом.

    Вот таким образом можно (и нужно) переходить от арксинусов, арккосинусов, арктангенсов и арккотангенсов к обычным градусам и радианам. Это здорово упрощает страшные примеры!

    Частенько, в подобных примерах, внутри арков стоят отрицательные значения. Типа, arctg(-1,3), или, к примеру, arccos(-0,8). Это не проблема. Вот вам простые формулы перехода от отрицательных значений к положительным:

    Нужно вам, скажем, определить значение выражения:

    Это можно и по тригонометрическому кругу решить, но вам не хочется его рисовать. Ну и ладно. Переходим от отрицательного значения внутри арккосинуса к положительному по второй формуле:

    Внутри арккосинуса справа уже положительное значение. То, что

    вы просто обязаны знать. Остаётся подставить радианы вместо арккосинуса и посчитать ответ:

    Ограничения на арксинус, арккосинус, арктангенс, арккотангенс.

    Те, кто освоил темы «Тригонометрический круг», и «Отсчёт углов на тригонометрическом круге» — люди грамотные. И, возможно, уже приготовили мне убойный вопрос.) По определению, скажем, arcsin 0,5 — это угол, синус которого равен 0,5. Т.е 30°. Но.

    Грамотный человек знает, что синус равен 0,5 не только у угла 30°! Так как:

    И так до бесконечности. Неоднозначно получается! Получается, что arcsin0,5 это и 30°, и 150°, и 390°, и 510°, и .

    Да. Именно так. Арксинус 0,5 — это действительно бесконечный набор углов. Но обозначается такой арксинус вот как: Arcsin0,5. С заглавной буквы. В школе такие арксинусы не изучают. В школе изучают арки с маленькой буквы: arcsin, arccos, arctg, arcctg. Такие арки называются главными значениями арксинуса, арккосинуса и т.д. и имеют жёсткие ограничения по величине. Для однозначности.

    С этими ограничениями надо разобраться основательно. Тем более, что это дело простое.) Запоминаем:

    arсsin (любой) — это угол, который располагается в интервале:

    arсcos (любой) — это угол, который располагается в интервале:

    arсtg (любой) — это угол, который располагается в интервале:

    arсctg (любой) — это угол, который располагается в интервале:

    Запомнить эти диапазоны очень легко по картинкам. Тригонометрический круг вам в помощь!) Для арксинуса:

    Зелёным нарисованы углы, которые пробегают значения от — Пи/2 до + Пи/2. Это и есть разрешённая зона для арксинусов. И никаких дополнительных оборотов! Строго от -90° до +90°! Никакой arcsin не может быть равным, например 120°, 180° или 330°. А вот 50°, -65°, 90° или 25° — пожалуйста!

    Теперь, я думаю, понятно, что arcsin 0,5 = 30°. И только 30°! Так как углы 150°, 390°, 510° и т.д., которые тоже дают синус, равный 0,5, арксинусами быть не могут. Они выпадают из разрешённого диапазона.

    А теперь наведите курсор мышки на рисунок, или коснитесь картинки на планшете. Вы увидите диапазон арктангенсов. Найдите 2 отличия.) Да! Конечные точки на оси ОУ стали белыми! Это означает, что они не включаются в диапазон арктангенсов. Арктангенс не может быть равным ±90°. По той простой причине, что тангенс 90° (и -90°) не существует.

    Уже проще, правда?) Ну и, аналогичная картинка для арккосинуса и арккотангенса (при наведённом курсоре):

    Надеюсь, зрительная память вас спасёт, если что. )

    А зачем все эти арки? — слышу ещё один осторожный вопрос.)

    Вопрос резонный. В математике просто так, чисто для красоты, ничего не бывает. Только по острой необходимости!) А вы попробуйте ответить на такой вопрос:

    У какого угла синус равен 0,4?

    Для ответа в градусах или радианах вам придётся открывать таблицы Брадиса, или включать солидный калькулятор. Искать там значение синуса, равное (примерно!) 0,4 и смотреть, какой же угол имеет этот синус. После тяжких трудов вы определите, что это угол примерно 23 градуса и 36 минут. Про радианы я вообще молчу. )

    А через арксинус мгновенно даётся абсолютно точный ответ: угол, у которого синус равен 0,4 — это arcsin 0,4 ! Просто по смыслу арксинуса: arcsin 0,4 — это и есть угол, синус которого равен 0,4. Разумеется, это не единственный угол, синус которого равен 0,4, но через арки и все остальные записываются в три секунды. Этим мы в тригонометрических уравнениях займёмся.

    Если вы осознали этот забавный факт, то легко ответите на все подобные вопросы:

    У какого угла синус равен -0,7 ?
    У угла arcsin (-0,7).

    У какого угла косинус равен 0,03 ?
    У угла arccos 0,03.

    У какого угла тангенс равен 3 ?
    У угла arctg 3.

    У какого угла котангенс равен 0,123 ?
    У угла arcctg 0,123.

    Вам кажутся странными эти вопросы? Привыкайте.) Это главные вопросы любого тригонометрического уравнения. Для решения таких уравнений арки подходят — лучше некуда.

    Здесь важно понимать, что arcsin (-0,7), arctg 3 и т.п. — это просто какие-то числа, величины углов. И отличаются от привычных градусов или радианов только компактной формой записи. Например, можно записать (точно!) величину угла в виде:

    А можно записать (приблизительно) тот же самый угол через градусы. Это будет:

    23,57817847820183110402. °

    Осознали простой и важный смысл арков? Тогда порешаем самостоятельно. Примерчики от устных до хитрых.)

    Для успешной работы с арксинусами, арккосинусами, арктангенсами и арккотангенсами чисел нужно знать существующие между ними связи. Эти связи удобно записывать в виде формул.

    В этой статье мы разберем основные формулы с arcsin, arccos, arctg и arcctg, для удобства работы и запоминания разобьем эти формулы по группам, дадим их вывод и доказательство, а также покажем примеры использования.

    Навигация по странице.

    Первые четыре блока формул представляют собой основные свойства арксинуса, арккосинуса, арктангенса и арккотангенса числа, в указанной статье сайта www.cleverstudents.ru Вы найдете и доказательство этих формул, и примеры их применения. Здесь мы не будем повторяться, а лишь приведем сами формулы, чтобы они все были в одном месте.

    Синус арксинуса, косинус арккосинуса и т.п.

    Эти формулы очевидны и напрямую следуют из определений арксинуса, арккосинуса, арктангенса и арккотангенса числа. Они показывают, чему равен синус арксинуса, косинус арккосинуса, тангенс арктангенса и котангенс арккотангенса.

    Арксинус синуса, арккосинус косинуса и т.п.

    Эти формулы также очевидны и следуют из определений арксинуса, арккосинуса, арктангенса и арккотангенса. Они определяют, чему равен арксинус синуса, арктангенс тангенса, арккосинус косинуса и арккотангенс котангенса. Заметим, что стоит быть очень внимательными к указанным условиям, так как если угол (число) α выходит за указанные пределы, то эти формулы использовать нельзя, ибо они дадут неверный результат.

    Связи между arcsin, arccos, arctg и arcctg противоположных чисел

    Формулы этого блока показывают, как арксинус, арккосинус, арктангенс и арккотангенс отрицательного числа выражаются через arcsin , arccos , arctg и arcctg противоположного ему положительного числа. Эти формулы позволяют избавиться от работы с арксинусами, арккосинусами, арктангенсами и арккотангенсами отрицательных чисел, и перейти к работе с этими аркфункциями от положительных чисел.

    Сумма арксинуса и арккосинуса числа, сумма арктангенса и арккотангенса числа

    Записанные формулы позволяют выразить арксинус числа через арккосинус этого же числа, арккосинус через арксинус, арктангенс через арккотангенс и арккотангенс через тангенс того же числа.

    Синус от арккосинуса, тангенс от арксинуса и иже с ними

    На практике очень полезными оказываются формулы, устанавливающие отношения между тригонометрическими функциями и аркфункциями. К примеру, может потребоваться вычислить синус арккосинуса некоторого числа, или тангенс арксинуса. Запишем список формул, позволяющих решать подобные задачи, дальше покажем примеры их применения и приведем доказательства этих формул.

    Приведем несколько примеров использования записанных формул. Например, вычислим косинус арктангенса корня из пяти. Соответствующая формула имеет вид , таким образом .

    Другой пример: используя формулу синуса арккосинуса вида , мы можем вычислить, к примеру, синус арккосинуса одной второй, имеем . Заметим, что в этом примере вычисления можно провести и непосредственно, они приводят к тому же результату: (при необходимости смотрите статьи вычисление значений синуса, косинуса, тангенса и котангенса и вычисление значений арксинуса, арккосинуса, арктангенса и арккотангенса).

    Осталось показать вывод записанных формул.

    Формулы, находящиеся в ячейках таблицы на диагонали, есть формулы синуса арксинуса, косинуса арккосинуса и т.д. Они были получены ранее, поэтому не нуждаются в доказательстве, и их мы будем использовать для доказательства остальных формул. Более того, для вывода формул нам еще потребуются основные тригонометрические тождества.

    Выведем сначала формулу синуса арккосинуса, синуса арктангенса и синуса арккотангенса. Из основных тригонометрических тождеств и , а также учитывая, что , легко получить следующие формулы , и , выражающие синус через косинус, синус через тангенс и синус через котангенс при указанных условиях. Подставляя arccos a вместо альфа в первую формулу, получаем формулу синуса арккосинуса; подставляя arctg a вместо альфа во вторую формулу, получаем формулу синуса арктангенса; подставляя arcctg a вместо альфа в третью формулу, получаем формулу синуса арктангенса.

    Вот краткая запись вышеперечисленных выкладок:

    По аналогии легко вывести формулы косинуса арксинуса, косинуса арктангенса и косинуса арккотангенса:

    Теперь покажем вывод формул тангенса арксинуса, тангенса арккосинуса и тангенса арккотангенса:

    Формулы котангенса арксинуса, котангенса арккосинуса и котангенса арктангенса легко получить из формул тангенса арксинуса, тангенса арккосинуса и тангенса арктангенса, поменяв в них числитель и знаменатель, так как .

    arcsin через arccos, arctg и arcctg; arccos через arcsin, arctg и arcctg и т.п.

    Из формул связи тригонометрических и обратных тригонометрических функций, разобранных в предыдущем пункте, можно получить формулы, выражающие одну из аркфункций через другие аркфункции, например, выражающие арксинус одного числа, через арккосинус, арктангенс и арккотангенс другого числа. Перечислим их.

    По этим формулам можно заменить арксинус на арккосинус, арктангенс и арккотангенс соответственно:

    Вот формулы, выражающие арккосинус через арксинус, арктангенс и арккотангенс:

    Формулы арктангенса через арксинус, арккосинус и арккотангенс имеют следующий вид:

    Наконец, вот ряд формул с арккотангенсом:

    Доказать все записанные формулы можно, отталкиваясь от определений арксинуса, арккосинуса, арктангенса и арккотангенса числа, а также формул из предыдущего пункта.

    Для примера, докажем, что . Известно, что при указанных a представляет собой угол (число) от минус пи пополам до пи пополам. Более того, по формуле синуса арктангенса имеем . Следовательно, при −1 является арксинусом числа a по определению, то есть, .

    По аналогии можно доказать и остальные формулы, представленные в данном пункте статьи.

    В заключение этого пункта покажем пример использования полученных формул. Для примера вычислим с их помощью, чему равен синус арккотангенса минус корня из трех. Обратившись к формуле вида , выражающей арккотангенс через арксинус, при имеем .

    В данном примере мы могли вычислить требуемое значение и непосредственно: . Очевидно, что мы получили тот же результат.

    Понятно, что для вычисления требуемого значения мы могли поступить и иначе, воспользовавшись формулой, выражающей синус через котангенс вида . Тогда решение выглядело бы так: . А можно было и сразу применить формулу синуса арккотангенса вида : .

    Некоторые другие формулы

    Основные формулы тригонометрии и формулы синуса арксинуса, косинуса арккосинуса, тангенса арктангенса и котангенса арккотангенса позволяют вывести ряд формул с arcsin , arccos , arctg и arcctg , еще не упомянутых в данной статье. Но заметим, что они уже достаточно специфичны, и приходится их использовать далеко не часто. Более того, такие формулы удобнее каждый раз выводить, нежели запоминать.

    Для примера возьмем формулу половинного угла . Если добавить условие, что величина угла альфа принадлежит отрезку от нуля до пи, то будет справедливо равенство . При указанном условии угол альфа можно заменить на арккосинус числа a , что нам даст формулу вида , откуда можно получить следующую формулу, выражающую арккосинус через арксинус: .

    Используя другие тригонометрические формулы, можно обнаружить ряд других связей между arcsin , arccos , arctg и arcctg .

    В заключение этого пункта хочется сказать, что практическую пользу представляют даже не столько сами эти специфические формулы, связывающие arcsin , arccos , arctg и arcctg , сколько умения выполнять преобразования, используемых при выводе этих формул. Продолжением темы служит раздел теории преобразование выражений с арксинусом, арккосинусом, арктангенсом и арккотангенсом.

    Рекомендуем к прочтению

    Как пишется arctg в Excel. Обратная тригонометрическая функция: Арктангенс (arctg)

    Определение

    Арккосинус (arccos) – это обратная тригонометрическая функция.

    Арккосинус x определяется как функция, обратная к косинусу x, при -1≤x≤1.

    Если косинус угла у равен х (cos y = x), значит арккосинус x равняется y:

    arccos x = cos-1 x = y

    Примечание: cos-1x означает обратный косинус, а не косинус в степени -1.

    Например:

    arccos 1 = cos-1 1 = 0° (0 рад)

    График арккосинуса

    Функция арккосинуса пишется как y = arccos (x). График в общем виде выглядит следующим образом:

    График арксинуса

    Функция арксинуса пишется как y = arcsin (x). График в общем виде выглядит следующим образом (-1≤x≤1, -π/2≤y≤π/2):

    Свойства арксинуса

    Ниже в табличном виде представлены основные свойства арксинуса с формулами.

    Вычисление значения арктангенса

    Арктангенс является тригонометрическим выражением. Он исчисляется в виде угла в радианах, тангенс которого равен числу аргумента арктангенса.

    Для вычисления данного значения в Экселе используется оператор ATAN, который входит в группу математических функций. Единственным его аргументом является число или ссылка на ячейку, в которой содержится числовое выражение. Синтаксис принимает следующую форму:

    Способ 1: ручной ввод функции

    Для опытного пользователя, ввиду простоты синтаксиса данной функции, легче и быстрее всего произвести её ручной ввод.

      Выделяем ячейку, в которой должен находиться результат расчета, и записываем формулу типа:

    Вместо аргумента «Число», естественно, подставляем конкретное числовое значение. Так арктангенс четырех будет вычисляться по следующей формуле:

    Если числовое значение находится в какой-то определенной ячейке, то аргументом функции может служить её адрес.

  • Для вывода результатов расчета на экран нажимаем на кнопку Enter.
  • Способ 2: вычисление при помощи Мастера функций

    Но для тех пользователей, которые ещё не полностью овладели приемами ручного ввода формул или просто привыкли с ними работать исключительно через графический интерфейс, больше подойдет выполнение расчета с помощью Мастера функций.

      Выделяем ячейку для вывода результата обработки данных. Жмем на кнопку «Вставить функцию», размещенную слева от строки формул.

    Происходит открытие Мастера функций. В категории «Математические» или «Полный алфавитный перечень» следует найти наименование «ATAN». Для запуска окна аргументов выделяем его и жмем на кнопку «OK».

    После выполнения указанных действий откроется окно аргументов оператора. В нем имеется только одно поле – «Число». В него нужно ввести то число, арктангенс которого следует рассчитать. После этого жмем на кнопку «OK».

    Также в качестве аргумента можно использовать ссылку на ячейку, в которой находится это число. В этом случае проще не вводить координаты вручную, а установить курсор в область поля и просто выделить на листе тот элемент, в котором расположено нужное значение. После этих действий адрес этой ячейки отобразится в окне аргументов. Затем, как и в предыдущем варианте, жмем на кнопку «OK».

  • После выполнения действий по вышеуказанному алгоритму в предварительно обозначенной ячейке отобразится значение арктангенса в радианах того числа, которое было задано в функции.
  • Как видим, нахождение из числа арктангенса в Экселе не является проблемой. Это можно сделать с помощью специального оператора ATAN с довольно простым синтаксисом. Использовать данную формулу можно как путем ручного ввода, так и через интерфейс Мастера функций.

    Функция ACOS

    ​«Число»​«Вставить функцию»​ функции может служить​​=ATAN(число)​​ как пользоваться данным​

    Описание

    ​ 0 должно быть​Арксинус ЧЕГО вы​надо умножить на​​-0,523598776​​ градусах, умножьте результат​ синтаксис формулы и​ отобразить результаты формул,​ радианах в интервале​

    Синтаксис

    ​ отобразится в окне​​. В него нужно​, размещенную слева от​ её адрес.​Для опытного пользователя, ввиду​ оператором.​

    Замечания

    ​ ПИ/2.​ пытаетесь УМНОЖИТЬ на​ число 180 деленгное​=ASIN(-0,5)*180/ПИ()​ на 180/ПИ( )​

    Обратные функции

    Обратными к арксинусу и арккосинусу являются синус и косинус, соответственно.

    Следующие формулы справедливы на всей области определения:
    sin(arcsin x) = x
    cos(arccos x) = x .

    Следующие формулы справедливы только на множестве значений арксинуса и арккосинуса:
    arcsin(sin x) = x при
    arccos(cos x) = x при .

    Четность

    Функция арксинус является нечетной:
    arcsin(–x) = arcsin(–sin arcsin x) = arcsin(sin(–arcsin x)) = – arcsin x

    Функция арккосинус не является четной или нечетной:
    arccos(–x) = arccos(–cos arccos x) = arccos(cos(π–arccos x)) = π – arccos x ≠ ± arccos x

    Свойства – экстремумы, возрастание, убывание

    Функции арксинус и арккосинус непрерывны на своей области определения (см. доказательство непрерывности). Основные свойства арксинуса и арккосинуса представлены в таблице.

    y = arcsin xy = arccos x
    Область определения и непрерывность– 1 ≤ x ≤ 1– 1 ≤ x ≤ 1
    Область значений
    Возрастание, убываниемонотонно возрастаетмонотонно убывает
    Максимумы
    Минимумы
    Нули, y = 0x = 0x = 1
    Точки пересечения с осью ординат, x = 0y = 0y = π/2

    Основные соотношения обратных тригонометрических функций.

    Здесь важно обратить внимание на интервалы, для которых справедливы формулы.

    График арккотангенса

    Функция арккотангенса пишется как y = arcctg (x). График в общем виде выглядит следующим образом (0 < y < π, –∞ < x < +∞):

    Таблица арктангенсов

    x (рад)‘ data-order=’x (рад)‘>x (рад)3‘ data-order=’-√3‘>-√3
    -45°-π/4-1
    -30°-π/63‘ data-order=’1/√3‘>1/√3
    45°π/41
    60°π/3

    Смотрите также:

    1. Десятичный логарифм: основание, свойства, формулы, функция, график
    2. Котангенс острого угла (ctg): определение, формула, таблица, график, свойства
    3. Логарифмы: таблица-шпаргалка свойств, формулы, примеры, график
    4. Натуральный логарифм: основание, свойства, формулы, функция, график

    ( Пока оценок нет )

    Понравилась статья? Поделиться с друзьями:

    Тригонометрическая функция arctan () — арктангенс — определение математического слова

    Тригонометрическая функция arctan () — арктангенс — определение математического слова — Math Open Reference

    Функция арктангенса — это функция, обратная касательной.
    Возвращает угол, тангенс которого является заданным числом.

    Попробуй это Перетащите любой вершине треугольника и посмотрите, как вычисляется угол C с помощью функции arctan ().

    Для каждой тригонометрической функции существует обратная функция, которая работает в обратном порядке.Эти обратные функции имеют то же имя, но с дугой впереди. (На некоторых калькуляторах кнопка arctan может быть помечена как атан, а иногда и загар -1 .) Таким образом, тангенс, обратный тангенту, — это арктангенс и т. Д. Когда мы видим арктангенс х, мы понимаем его как «угол, тангенс которого равен х».

    загар 30 = 0,577 Означает: тангенс 30 градусов равен 0,577
    арктан 0,577 = 30 Означает: угол, тангенс которого равен 0,577, равен 30 градусам.
    Используйте arctan, если вы знаете тангенс угла и хотите узнать фактический угол.
    См. Также Обратные функции — тригонометрия

    Пример — использование arctan для нахождения угла

    На рисунке выше нажмите «Сброс». Нам известны длины сторон, но нам нужно найти величину угла C.
    Мы знаем, что поэтому нам нужно знать угол, тангенс которого равен 0,577, или формально: С помощью калькулятора находим arctan 0,577 равным 30 °.

    Большие и отрицательные углы

    Напомним, что мы можем применить триггерные функции на любой угол, включая большие и отрицательные углы.Но когда мы Рассмотрим обратную функцию, мы столкнемся с проблемой, потому что существует бесконечное количество углов, имеющих одинаковую касательную. Например, 45 ° и 360 + 45 ° будут иметь одинаковую касательную. Подробнее об этом см. Обратные тригонометрические функции.

    Чтобы решить эту проблему, диапазон обратных триггерных функций ограничены таким образом, чтобы обратные функции были взаимно однозначными, то есть для каждого входного значения был только один результат.

    Диапазон и владение arctan

    Напомним, что область определения функции — это набор допустимых входных данных для нее.Диапазон — это набор возможных выходов.

    Для y = arctan x:

    Диапазон
    Домен Все вещественные числа

    Условно диапазон arctan ограничен от -90 ° до + 90 ° * .

    Итак, если вы используете калькулятор для вычисления, скажем, arctan 0,55, из бесконечного числа возможностей он вернет 28,81 °, тот, который находится в диапазоне функции.

    * На самом деле, -90 ° и + 90 ° сами по себе не входят в диапазон.Это потому, что функция tan имеет значение бесконечность при этих значениях. Но значения чуть ниже них находятся в диапазоне, например +89.9999999. Но для простоты объяснения мы говорим, что диапазон составляет ± 90 °.

    Что попробовать

    1. На рисунке выше нажмите «Сброс» и «Скрыть детали».
    2. Отрегулируйте треугольник до нового размера
    3. Используя функцию arctan, вычислите значение угла C из длин сторон
    4. Нажмите «Показать подробности», чтобы проверить ответ.

    Другие темы по тригонометрии

    Уголки

    Тригонометрические функции

    Решение задач тригонометрии

    Исчисление

    (C) Открытый справочник по математике, 2011 г.
    Все права защищены.

    Arctan: определение, функция и формула — видео и стенограмма урока

    Когда использовать Arctan

    Тригонометрические функции можно использовать для определения значений, относящихся к прямоугольному треугольнику.На практике эти функции можно использовать для определения высоты объектов или расстояний, которые трудно измерить. Эти измерения определяются с использованием меры одного угла (не прямого) и отношения двух сторон треугольника. Тригонометрические функции определяются по сторонам треугольника, которые используются в соотношении этих формул:

    • синус = противоположный / гипотенуза
    • косинус = смежный / гипотенуза
    • касательная = противоположная / смежная

    Обратные к этим функциям можно использовать для определения углов, когда известны стороны треугольника.Вы можете использовать arctan для определения меры угла, когда известны противоположная сторона и сторона, прилегающая к углу. Arctan имеет практическое применение в архитектуре, строительстве, ландшафтном дизайне, физике и инженерии, а также в других научных и математических областях.

    Лучший метод для определения арктана — научный калькулятор . Кнопка arctan должна находиться над касательной на калькуляторе. Таблица данных также может использоваться для определения арктангенса; однако это может быть утомительным и громоздким методом, но он эффективен, если научный калькулятор недоступен.

    Далее мы рассмотрим несколько примеров, в которых арктангенс используется для определения меры угла.

    Первый пример

    В этом первом примере давайте найдем угловую меру θ:

    Помните, что арктангенс — это тригонометрическая функция, которую вы можете использовать для определения меры угла, если вы знаете сторону, противоположную и сторону, прилегающую к измеряемому углу, которое вы пытаетесь найти.

    Уравнение будет выглядеть так:

    arctanθ = напротив / рядом

    arctanθ = 15/23

    arctanθ = 0.65

    θ = 33 °

    Второй пример

    В этом втором примере мы найдем меру угла θ:

    arctanθ = напротив / рядом

    arctanθ = 3/2

    arctanθ = 1,5

    θ = 56 °

    Пример 3

    В нашем последнем примере мы будем использовать пандус для инвалидных колясок, который поднимается на 6 футов по вертикали. на расстоянии 25 футов. Каков угол наклона пандуса?

    arctanθ = напротив / рядом

    arctanθ = 6/25

    arctanθ = 0.24

    θ = 13 °

    Резюме урока

    arctan — это обратная тригонометрическая функция функции касательной , которая представляет собой отношение стороны, противоположной углу, к стороне, прилегающей к углу. Функция arctan используется для определения углов прямоугольного треугольника, когда известны катеты треугольника. Он имеет практическое применение в архитектуре, инженерии и физике, а также в других науках. Арктангенс рассчитывается с помощью научного калькулятора или таблицы данных.

    Что такое арктангенс?

    Что такое арктангенс?
    Что такое арктангенс?

    Первоначальный отказ от ответственности: это никоим образом не развернутое объяснение тригонометрии или ее функций. Это просто полезная услуга всем, кто заходит на arctangent.net предположительно ищет помощи с этой конкретной функцией.

    арктангенс (atan или tan -1 на некоторых калькуляторах) используется для вычислить углы прямоугольного треугольника. Работает напротив касательной функция.В то время как касательная найдет соотношение двух сторон прямоугольного треугольника когда задан угол, арктангенс может найти угол, заданный соотношением.

    Чтобы проиллюстрировать это, рассмотрим прямоугольный треугольник со сторонами a и b. Типичный способ использования тангенциальной функции — вычислить отношение две стороны прямоугольного треугольника без гипотенузы, такие как a и b, от угла (θ) между b и гипотенузой. Можно было бы обычно это обозначается как tan (θ) = b / a.

    арктангенс, как можно понять из названия, работает в противоположном направлении; вы можете использовать отношение b / a, чтобы найти угол θ, такой, что θ = атан (b / a).С загаром и атаном в вашем распоряжении, вы можете использовать базовую алгебру, чтобы найти недостающее значение, когда у вас есть любые два из a, b или θ.

    Эти два уравнения чрезвычайно полезны при вычислении полярных координат по значениям x и y. Все, что вам нужно понять, это то, что a ≡ x и b ≡ y. К сожалению, из-за ограничений функции арктангенса это будет работать только когда x положительный. Если он отрицательный, следует вычесть 180 градусов (или π). от получившегося угла.Если x равен нулю, то угол будет ± 90 градусов. (или ± π / 2).

    Псевдопрограммно это можно описать так:

    если (x> 0), то
      θ = атан (у / х)
    иначе, если (x <0), то
      θ = атан (y / x) - π
    иначе, если (x == 0), то
      если (y> 0), то
        θ = π
      иначе, если (y <0), то
        θ = -π
      иначе, если (y == 0), то
        θ не определено
     

    Это может быть досадно сложно попасть в середину другого кода, но, к счастью, большинство языков программирования предоставляют функцию для этого, например atan2 () в ANSI c, в то время как у большинства научных калькуляторов есть кнопка (помеченная как R -> P) для преобразовать из прямоугольных в полярные координаты для вас и указать радиус (гипотенузу) и тета.

    Спасибо, Адам, за исправление

    Вернуться на главную страницу arctangent.net

    Arctan

    Арктангенс, записанный как arctan или tan -1 (не путать с) - это функция арктангенса. Касательная имеет обратную функцию только в ограниченной области

    Область должна быть ограничена, потому что для того, чтобы функция имела инверсию, функция должна быть взаимно однозначной, что означает, что ни одна горизонтальная линия не может пересекать график функции более одного раза.Поскольку касательная является периодической функцией, без ограничения области определения, горизонтальная линия будет периодически пересекать функцию бесконечно много раз.

    Одно из свойств обратных функций состоит в том, что если точка (a, b) находится на графике функции f, точка (b, a) находится на графике обратной функции. Это фактически означает, что график обратной функции является отражением графика функции через линию y = x.

    График y = arctan (x) показан ниже.

    Как видно из рисунка, y = arctan (x) является отражением tan (x) в ограниченной области

    Калькулятор Arctan

    Ниже приведен калькулятор для определения значения арктангенса числа или значения тангенса угла.

    С помощью специальных углов найти arctan

    Хотя мы можем найти значение арктангенса для любого значения x в интервале [-∞, ∞], существуют определенные углы, которые часто используются в тригонометрии (0 °, 30 °, 45 °, 60 °, 90 ° и их кратные и радианные эквиваленты), значения тангенса и арктангенса которых, возможно, стоит запомнить.Ниже приведена таблица, в которой показаны эти углы (θ) как в радианах, так и в градусах, а также их соответствующие значения тангенса, tan (θ).

    θ -90 ° -60 ° -45 ° -30 ° 0 ° 30 ° 45 ° 60 ° 90 °
    тангенс (θ) undefined -1 0 1 undefined

    Чтобы найти tan (θ), нам нужно либо просто запомнить значения, либо запомнить, что tan (θ) = и определите значение tan (θ) на основе значений синуса и косинуса, которые следуют шаблону, который может быть легче запомнить.Обратитесь к соответствующим страницам, чтобы просмотреть метод, который может помочь с запоминанием значений синуса и косинуса.

    После того, как мы запомнили значения или если у нас есть какая-то ссылка, становится относительно просто распознать и определить значения тангенса или арктангенса для особых углов.

    Обратные свойства

    Как правило, функции и их обратные показывают взаимосвязь

    f (f -1 (x)) = x и f -1 (f (x)) = x

    При условии, что x находится в области определения функции.То же самое верно для tan (x) и arctan (x) в их соответствующих ограниченных доменах:

    tan (arctan (x)) = x, для всех x

    и

    arctan (tan (x)) = x, для всех x в (,)

    Эти свойства позволяют нам оценивать состав тригонометрических функций.

    Состав арктангенса и тангенса

    Если x находится в пределах домена, оценить композицию arctan и tan относительно просто.

    Примеры:

    Состав других тригонометрических функций

    Мы также можем составлять композиции, используя все другие тригонометрические функции: синус, косинус, косеканс, секанс и котангенс.

    Тот же процесс можно использовать с выражением переменной.

    Пример:

    Найдите грех (arctan (3x)).

    Учитывая arctan (3x) = θ, мы можем найти, что tan (θ) =, и построить следующий треугольник:

    Чтобы найти синус, нам нужно найти гипотенузу, так как sin (θ) =. Пусть c - длина гипотенузы. Используя теорему Пифагора,

    (3x) 2 + 1 2 = с 2

    9x 2 + 1 = с 2

    с =

    и

    sin (arctan (3x)) = sin (θ) =

    Использование arctan для решения тригонометрических уравнений

    Арктангенс также можно использовать для решения тригонометрических уравнений, включающих функцию тангенса.

    Примеры:

    Решите следующие тригонометрические уравнения относительно x, где 0≤x

    1. 3tan (x) =

    3tan (x) =

    тангенс (x) =

    x = arctan ()

    Касательная положительна в двух квадрантах, I и III, поэтому есть два решения: x = и x =. Это единственные два угла в пределах 0≤x <2π, значение тангенса которых равно.

    2. tan 2 (x) - tan (x) = 0

    загар 2 (x) - загар (x) = 0

    tan (x) (tan (x) -) = 0

    tan (x) = 0 или tan (x) - = 0

    tan (x) = 0 или tan (x) =

    x = 0, π или x =

    Калькулятор

    Arctan.Найти арктангенс

    Воспользуйтесь этим калькулятором арктангенса, чтобы быстро найти арктангенс. Ищете ли вы простой ответ на вопрос "что такое арктан?" или вам интересно узнать об интегральном или производном от arctan, вы попали в нужное место. Ниже вы также найдете график arctan, а также аккуратную таблицу с часто используемыми значениями, такими как arctan (1) и arctan (0). Кроме того, вы можете просто ввести интересующее вас значение в этот инструмент, и вы найдете ответ в мгновение ока.

    Заинтересованы в более продвинутой тригонометрии? Если вам нужно решить треугольники, ознакомьтесь с нашими калькуляторами закона синусов и закона косинусов.

    Что такое арктан?

    Арктангенс - это функция, обратная касательной. Проще говоря, мы используем arctan, когда хотим найти угол, для которого нам известно значение тангенса.

    Однако, в самом строгом смысле, поскольку касательная является периодической тригонометрической функцией, у нее нет обратной функции. Тем не менее, мы можем определить обратную функцию, если ограничим область до интервала, в котором функция является монотонной.Обычно выбираемый интервал -π / 2

    рэнд
    Сокращение Определение Домен арктана x Диапазон обычных
    основных значений
    arctan (x)
    tan -1 x,
    atan
    х = загар (у) все действительные числа -π / 2 -90 °

    Использование соглашения tan -1 x может привести к путанице в отношении разницы между арктангенсом и котангенсом.Оказывается, арктан и детская кроватка - разные вещи:

    • cot (x) = 1 / tan (x) , поэтому котангенс в основном является обратной величиной тангенса или, другими словами, мультипликативной обратной величиной
    • arctan (x) - это угол, тангенс которого равен x

    Надеемся, что теперь вы не сомневаетесь в том, что арктан и котан разные. Чтобы избежать дальнейших недоразумений, вы можете использовать arctan (x), а не tan -1 x нотацию .

    График Arctan

    Ограничивая область определения функции главной касательной, мы получаем значение арктангенса, которое изменяется исключительно в диапазоне от −π / 2 до π / 2 радиан.Однако область определения функции арктангенса - это все действительные числа. Тогда график выглядит следующим образом:

    График Часто используемые значения
    x арктан (х)
    рад °
    -∞ -π / 2 -90 °
    -3 -1.2490 -71,565 °
    -2 -1,1071 -63,435 °
    -√3 -π / 3 -60 °
    -1 -π / 4 -45 °
    -√3 / 3 -π / 6 -30 °
    0 0 0 °
    √3 / 3 π / 6 30 °
    1 π / 4 45 °
    √3 π / 3 60 °
    2 1.1071 63,435 °
    3 1,2490 71,565 °
    π / 2 90 °

    Как создается этот арктангенциальный граф? Отражая tan (x) в диапазоне (-π / 2 π / 2) через линию y = x.Вы также можете посмотреть на это, как поменять местами горизонтальную и вертикальную оси:

    Свойства Arctan, отношения с тригонометрическими функциями, интеграл и производная от arctan

    Отношения в тригонометрии имеют решающее значение для более глубокого понимания этой темы. Изучение прямоугольного треугольника с длинами сторон 1 и x является хорошей отправной точкой, если вы хотите найти отношения между arctan и основными тригонометрическими функциями:

    • Синус: sin (arctan (x)) = x / √ (1 + x²)
    • Косинус: cos (arctan (x)) = 1 / √ (1 + x²)
    • Касательная: tan (arctan (x)) = x

    Другие полезные отношения с арктангенсом:

    • arctan (x) = π / 2 - arccot ​​(x)
    • арктан (-x) = -арктан (x)
    • arcsin (x) = arctan (x / √ (1 - x²))
    • интеграл от arctan: arctan (x) dx = x arctan (x) - (1/2) ln (1 + x²) + C
    • производная от arctan: d / dx arctan (x) = 1 / (1 + x²) , где x ≠ -i, i
    • arctan (x) + arctan (1 / x) = π / 2 , для x> 0 и arctan (x) + arctan (1 / x) = -π / 2 , для x <0

    Первое уравнение легко доказать из свойств прямоугольного треугольника с длинами сторон 1 и x, так как мы прекрасно знаем, что сумма углов в треугольнике равна 180 °.Вычитая прямой угол, равный 90 °, мы получаем два непрямых угла, которые в сумме должны составлять 90 °. Таким образом, мы можем записать углы как arctan (x) и arctan (1 / x).

    Калькулятор Arctan - как использовать

    Это действительно один из самых простых в использовании калькуляторов! Просто введите число, по арктангу которого вы хотите найти . Поскольку домен arctan - это все вещественные числа, вам не о чем беспокоиться. Допустим, мы хотим найти арктангенс 1. Просто введите число, и калькулятор арктангенса отобразит результат .Как мы и ожидали, арктангенс 1 равен 45 °. Этот калькулятор арктангенса работает и в обратном направлении, то есть как стандартный калькулятор тангенса - введите угол во второе поле, и появится тангенс этого угла.

    Формула Arctan - Cuemath

    В тригонометрии тангенс определяется как отношение противоположной стороны к смежной стороне определенного угла прямоугольного треугольника, тогда как arctan является обратной функцией касательной и используется для нахождения угол.{2} \ right) \) + C

    Формулы арктангенса для π

    • π / 4 = 4 арктангенс (1/5) - арктангенс (1/239)
    • π / 4 = арктангенс (1/2) + арктангенс (1/3)
    • π / 4 = 2 арктангенс (1/2) - арктангенс (1/7)
    • π / 4 = 2 арктангенса (1/3) + арктангенса (1/7)
    • π / 4 = 8 арктангенс (1/10) - 4 арктангенса (1/515) - арктангенс (1/239)
    • π / 4 = 3 arctan (1/4) + arctan (1/20) + arctan (1/1985)
    • π / 4 = 24 арктангенса (1/8) + 8 арктангенса (1/57) + 4 арктангенса (1/239)

    Решенные примеры, использующие арктановую формулу

    Пример 1

    В прямоугольном треугольнике ABC основание 23 и высота 15.Найдите базовый угол.

    Решение

    Найти: базовый угол

    По формуле арктана

    θ = arctan (напротив ÷ смежный)

    θ = арктангенс (15 ÷ 23) = арктангенс (0,65)

    θ = 33 градуса или 33 o .

    Ответ: Угол 33 o .

    Пример 2

    В прямоугольном треугольнике ABC, если основание треугольника равно 2 единицам, а высота треугольника равна 3 единицам.Найдите базовый угол.

    Решение

    Найти: базовый угол

    По формуле арктана

    θ = arctan (напротив ÷ смежный)

    θ = arctan (3 ÷ 2) = arctan1,5

    θ = 56 o

    Ответ: Угол 56 o .

    Arctan Calculator 📐 - вычисляет arctan (x) числа

    Используйте этот калькулятор arctan, чтобы легко вычислить arctan заданного числа. Онлайн-инструмент вычисления арктангенса для вычисления функции тангенса дуги в градусах или радианах.Поддерживает ввод десятичных чисел (0,5, 6, -1 и т. Д.) И дробей (1/3, 3/4, 1/6, -4/3 и т. Д.).

    Быстрая навигация:

    1. Арктангенциальная функция
    2. Как вычислить арктангенс числа?
    3. Пример использования arctan
    4. Расчет арктангенса дроби

    Функция Arctan

    Арктангенс (он же arcus tangens ) является одной из обратных тригонометрических функций (антитригонометрических функций) и является обратной функцией касательной.Иногда его пишут как tan -1 (x), но этого обозначения следует избегать, так как оно может вызвать путаницу с обозначением экспоненты. Арктангенс используется для получения угла из касательного тригонометрического отношения, которое представляет собой отношение между стороной, противоположной углу, и соседней стороной треугольника.

    Функция охватывает все действительные числа (-∞ - + ∞), как и результаты нашего калькулятора. Диапазон значений угла обычно составляет от -90 ° до 90 °. Существует ряд правил арктангенса, например, tan (arctan (x)) = x или arctanα + arctanβ = arctan ((α + β) / (1-αβ)), а также синус арктангенса: sin (arctan (x)) = x / √ (1 + x 2 ), что может помочь вам в расчетах тригонометрии.

    Как рассчитать арктангенс числа?

    Самый простой способ вычислить это значение - использовать наш калькулятор арктангенса выше, который будет выводить результаты как в градусах, так и в радианах. Другие способы требуют предоставления дополнительной информации, такой как значения других тригонометрических функций для того же угла или для других углов в треугольнике (см. Пример ниже).

    Вот таблица общих значений arctan:

    Общие значения функции арктангенса
    x arctan (x) (°) arctan (x) (рад.)
    -∞ -90 ° -π / 2
    -√3 -60 ° -π / 3
    -1 -45 ° -π / 4
    -1 / √3 -30 ° -π / 6
    0 0 ° 0
    1 / √3 30 ° π / 6
    1 45 ° π / 4
    √3 60 ° π / 3
    + ∞ 90 ° π / 2

    π - это, конечно, математическая константа, примерно равная 3.14159.

    Пример использования arctan

    Учитывая приведенный ниже рисунок прямоугольного треугольника с известными длинами сторон a = 18 и b = 10 и прямым углом в точке C, как мы можем найти угол β в точке B, используя функцию обратной тангенса?

    Зная, что касательная к β равна противоположной стороне, деленной на соседнюю, получаем tan (β) = b / a = 10/18 = 0,555. Затем просто используйте обратную функцию, чтобы получить β = arctan (0,555) = 29.03 ° (или 0,507 в радианах).


    Расчет арктангенса дроби

    Часто значение тангенса задается или вычисляется как простая дробь, например 3/4. Хотя для преобразования дроби в десятичную дробь можно использовать преобразователь дроби в десятичную дробь, наш калькулятор арктангенса фактически поддерживает прямой ввод различных дробей, таких как 1/2, 1/3, 1/6, 3/4, 4/3, -2. / 3 и даже 0,3 / 0,5. Чтобы вычислить arctan (3/4) или arctan (4/3) или другую дробь x / y, просто введите ее в поле ввода и нажмите «вычислить».

    Для удобства, вот таблица общих значений арктангенса дробных тангенсов:

    Общие значения тангенса угла наклона дробных касательных
    x / y arctan (x / y) (°) arctan (x / y) (рад.)
    1/2 26,565051 ° 0,463648 рад
    1/3 18,434949 ° 0,321751 рад
    3/4 36.

    Отрицательное математическое ожидание: Может ли математическое ожидание быть отрицательным числом

    Может ли математическое ожидание быть отрицательным числом

    Математическим ожиданием (МО) случайной величины называют ее среднее значение, определяемое по следующим формулам.

    Для случайных дискретных величин МО равно

    , где – частное значение случайной дискретной величины; – вероятность ее появления.

    Для случайной непрерывной величины МО определяется выражением

    , где x – частное значение случайной непрерывной величины; f(x)dx – элемент вероятности.

    Математическое ожидание случайной величины представляет собой центр, около которого группируются частные значения ее.

    Свойства математического ожидания:

    а) математическое ожидание случайной величины может быть положительным и отрицательным, целым и дробным, и обладает размерностью случайной величины;

    б) не все случайные величины имеют МО. Случайные величины не имеют МО, если или ;

    в) математическое ожидание постоянной величины равно самой постоянной величине, т. е. .

    г) постоянную величину можно выносить за знак математического ожидания, т.е.

    .

    Частный случай математического ожидания. Пусть случайная величина X может принимать только два частных значения . Тогда вероятности появления этих частных значений будут равны

    .

    Откуда математическое ожидание .

    Следовательно, математическое ожидание такой случайной величины равна вероятности того, что случайная величина примет значение равное единице.

    Пример 1: В технической системе имеется n элементов. Вероятность выхода из строя элемента в течении N часов работы равна p. Требуется определить математическое ожидание числа отказавших элементов в течении N часов работы.

    Обозначим через X – случайную величину числа отказавших элементов, а через M[X] – математическое ожидание этого числа.

    Для использования формулы математического ожидания определяем из условия задачи, что случайная величина X принимает частные значения , причем .

    Тогда математическое ожидание числа отказавших элементов будет равно

    .

    Отсюда следует, что если случайная величина X подчиняется биномиальному закону, то ее МО равно произведению числа опытов на вероятность появления события в одном опыте.

    Часто происходит так, что после продолжительной серии успешных ставок беттор вдруг начинает «сыпаться». Та стратегия игры, которая давала результат вчера, сегодня приносит лишь одни убытки. Одна из основных ошибок бетторов состоит в том, что они полностью полагаются на свой успех в прогнозировании, при этом не рассчитывая реальные вероятности прохода тех или иных рынков.

    Возьмем обычный пример, чтобы посмотреть, как себя ведут различные типы игроков.

    К примеру, в теннисной игре встречаются Джокович и Вавринка. Букмекер дает на Джоковича коэффициент 1.3, а на Вавринку 3.70.

    Как размышляет обычный игрок:

    • Джокович сильнее Вавринки;
    • У Джоковича хорошая форма;
    • Джокович победит.

    После этого делается ставка на победу серба.

    Как размышляет опытный беттор:

    • У Джоковича превосходство в личных встречах;
    • Джокович – универсал, поэтому сила Вавринки на харде не сыграет большого значения;
    • С учетом погоды, мотивации, формы и других факторов вероятность победы Джоковича равна 70%.

    После этого делается ставка на серба.

    Как размышляет профессиональный гандикапер:

    • Так же, как и опытный беттор, но так как вероятность победы Джоковича равна 70%, то минимальный коэффициент безубыточности должен быть равен 1.43. Поэтому ставка на коэффициент 1.30 будет невыгодным вложением средств;
    • Вероятность победы Вавринки составляет не менее 30%. В этом случае коэффициент 3.34 уже на дистанции даст возврат средств, а так как на Вавринку дают коэффициент 3.70, то делается ставка именно на него.

    Допустим, что Джокович все же победил Вавринку в трех сетах. В этом случае первый игрок порадуется «легким» деньгам, опытный беттор оценит свое умение анализировать, а профессионал даже не обратит внимания на исход данного противостояния.

    Дело в том, что по логике двух первых игроков ставка сделана верно, так как она прошла. При этом они не учитывают, того, что в 70% случаев эта ставка должна быть выигрышной и поэтому на дистанции у них не будет преимущества над линией. Если вероятность составляет 75%, а букмекер дает коэффициент, который равносилен 70% вероятности, то такая ставка будет с отрицательным математическим ожиданием. Можно получить от данных ставок сиюминутную прибыль, но со временем депозит будет проигран.

    Вывод

    При анализе вы должны не указать победителя предстоящей игры, а правильно оценить шансы соперников. Сопоставив шансы с коэффициентами букмекеров, можно понять, насколько такая ставка будет выгодна на дистанции.

    При размещении ставок любого типа всегда существует определенная вероятность получения прибыли и риск потерпеть неудачу. Положительный исход сделки, и риск потерять деньги неразрывно связаны с математическим ожиданием. В данной статье мы подробно остановимся на этих двух аспектах трейдинга.

    Математическое ожидание —среднее значениеслучайной величины при количестве выборок или количества её измерений (иногда говорят — количества испытаний) стремящимся к бесконечности.

    Смысл в том, что положительное математическое ожидание ведет к положительной (с повышением прибыли) торговле, а нулевое или отрицательное математическое ожидание означают, что не нужно торговать вообще.

    Что бы было легче разобраться в данном вопросе, давайте рассмотрим понятие математического ожидания при игре в рулетку. Пример с рулеткой очень прост для понимания.

    Рулетка —азартная игра ( Крупье запускает шарик в противоположную сторону вращения колеса, с того номера на какой шарик упал в предыдущий раз, который должен упасть в одну из пронумерованных ячеек, сделав не менее трёх полных оборотов по колесу.

    Ячейки, пронумерованные числами от 1 до 36, окрашены в чёрный и красный цвета. Номера расположены не по порядку, хотя цвета ячеек строго чередуются, начиная с 1 — красного цвета. Ячейка, обозначенная цифрой 0, окрашена в зелёный цвет и называется зеро

    Рулетка- это игра с отрицательным математическим ожиданием. Все из-за поля зеро.«0», которое не является ни черным, ни красным.

    Поскольку (в общем случае) если не применять изменение ставки, игрок теряет 1$ за каждые 37 вращений колеса (при ставке 1$ за раз), что приводит к линейному убытку на уровне -2,7%, который увеличивается по мере роста числа ставок (в среднем).

    Конечно у игрока на интервале , к примеру, в 1000 игр, могут случаться серии побед, и человек может начать ошибочно считать, что он может зарабатывать, обыгрывая казино, так и серии поражений. Серия побед в таком случае может увеличить капитал игрока на большее значение, чем у него было изначально, в таком случае, если у игрока была 1000$, после 10 игр по 1$ у него в среднем должно остаться 973$. Но если в таком сценарии у игрока окажется денег меньше или больше, мы будем называть такую разницу между текущим капиталом дисперсией. Зарабатывать на игре в рулетку можно только в рамках дисперсии.Если игрок продолжит следовать этой стратегии, в конечном счете человек останется без денег, а казино заработает.

    Второй пример — знаменитые бинарные опционы. Вам дают сделать ставку, при удачном исходе вы забираете аж 90 процентов сверху от своей ставки, а при неудачном- теряете все 100. И дальше владельцам БО достаточно просто ждать, рынок и отрицательное мат ожидание сделают свое дело. А временная дисперсия даст надежду трейдеру бинарных опционов, что на данном рынке можно зарабатывать. Но это временно.

    В чем же плюс криптовалютного трейдинга ( как и трейдинга на фондовом рынке) ?

    Человек сам может создать для себя систему. Сам может ограничить свой риск, и стараться забрать с рынка максимум возможной прибыли. (Причем если со вторым ситуация довольно спорная, то риск нужно контролировать очень четко.)

    Чтобы понимать в каком направлении вас ведёт ваша стратегия необходимо ведение статистики. Трейдер должен знать:

    1. Количество своих трейдов. Чем больше количество трейдов по заданной стратегии, тем точнее будет математическое ожидание
    2. Частота удачных входов. (Вероятность) (R)
    3. Свой профит по каждой положительной сделке.
    4. Смещение (коэффициент прибыльных сделок) (B)
    5. Средний размер вашей ставки (стоп ордер) (S)

    Математическое ожидание (Е) = B * R – (1 – B) = B * (1 + R) –1

    Чтобы примерно узнать свой итоговый заработок или убыток на счете (EE), к примеру, на дистанции в 1000 трейдов, воспользуемся формулой.

    Где N — количество трейдов, которые мы планируем исполнить.

    Для примера возмем начальные данные:

    стоп лосс — 30 долларов.

    профит — 100 долларов.

    Количество сделок 30

    Математическое ожидание отрицательное только при соотношении прибыльных и убыточных сделок (R) 20%/80% или хуже В остальных случаях положительное.

    Пусть теперь профит будет 150. Тогда отрицательным мат ожидание будет при соотношении 16%/84%. Или ниже.

    Вывод.

    Что с этим делать? Начните вести статистику, если еще не начинали. Проверьте свои трейды, определите Ваше мат ожидание. Найдите то, что можно улучшить ( количество верных входов, добор профита, урезание убытков)

    Игра с отрицательным мат. ожиданием

    Это жизненно важная концепция для всех спекулянтов, это концепция, на которой строится система веры, но сама концепция не может быть построена на вере. Казино не работают на вере. Они оперируют, управляют своим бизнесом, основываясь на чистой математике. Они знают, что, в конечном счете, законы рулетки или игры в кости возьмут верх. Поэтому они не дают игре останавливаться. Они не против того, чтобы подождать, но они не останавливаются. Они играют круглые сутки также не без причины чем дольше вы играете в их игру отрицательного математического ожидания, тем больше они уверены, что получат ваши деньги.  [c.193]
    В отношении управления капиталом очень важно понимать, что при игре с отрицательным ожиданием нет схемы управления деньгами, которая может сделать вас победителем. Если вы продолжаете играть, то независимо от способа управления деньгами вы проиграете весь ваш счет, каким бы большим он ни был е начале.  [c.25]

    Эта аксиома верна не только для игры с отрицательным ожиданием, она истинна также для игры с равными шансами. Поэтому единственный случай, когда у вас есть шанс выиграть в долгосрочной перспективе, — это игра с положительным математическим ожиданием. Кроме того, вы можете выиграть только в двух случаях. Во-первых, при использовании ставки одинакового размера, во-вторых, используя ставки при f, меньшем значения f, соответствующего точке, в которой среднее геометрическое HPR становится равным или меньшим 1.  [c.25]

    Эта аксиома истинна только при отсутствии верхнего поглощающего барьера. Например, азартный игрок, который начинает со 100 долларов, прекратит играть, если его счет вырастет до 101 доллара. Эта верхняя цель (101 доллар) называется поглощающим барьером. Допустим, игрок всегда ставит 1 доллар на красный цвет рулетки. Таким образом, у него небольшое отрицательное математическое ожидание. У игрока больше шансов увидеть, как его счет вырастет до 101 доллара и он прекратит играть, чем то, что его счет уменьшится до нуля, и он будет вынужден прекратить играть. Если он будет повторять этот процесс снова и снова, то окажется в отрицательном математическом ожидании. Если сыграть в такую игру только раз, то аксиома неизбежного банкротства, конечно же, не применима. Различие между отрицательным ожиданием и положительным ожиданием — это различие между жизнью и смертью. Не имеет значения, насколько положительное или насколько отрицательное ожидание важно только то, положительное оно или  [c.25]


    Допустим, вы начинаете игру с одного доллара, выигрываете при первом броске и зарабатываете два доллара. При следующем броске вы также ставите весь счет (3 доллара), однако на этот раз проигрываете и теряете 3 доллара. Вы проиграли первоначальную сумму в 1 доллар и 2 доллара, которые ранее выиграли. Если вы выигрываете при последнем броске, то зарабатываете 6 долларов, так как сделали 3 ставки по 1 доллару. Дело в том, что если вы используете 100% счета, то выйдете из игры, как только столкнетесь с проигрышем, что является неизбежным событием. Если бы мы могли переиграть предыдущий сценарий и вы делали бы ставки без реинвестирования, то выиграли бы 2 доллара при первой ставке и проиграли 1 доллар при второй. Теперь ваша чистая прибыль 1 доллар, а счет равен 2 долларам. Где-то между этими двумя сценариями находится оптимальный выбор ставок при положительном ожидании. Однако сначала мы должны рассмотреть оптимальную стратегию ставок для игры с отрицательным ожиданием. Когда вы знаете, что игра имеет отрицательное математическое ожидание, то лучшей ставкой будет отсутствие ставки. Помните, что нет стратегии управления деньгами, которая может превратить проигрышную игру в выигрышную. Однако если вы должны сделать ставку в игре с отрицательным ожиданием, то наилучшей стратегией будет стратегия максимальной смелости. Другими словами, вам надо сделать как можно меньше ставок (в противоположность игре с положительным ожиданием, где следует ставить как можно чаще). Чем больше попыток, тем больше вероятность, что при отрицательном ожидании вы проиграете. Поэтому при отрицательном ожидании меньше возможности для проигрыша, если длина игры укорачивается (то есть когда число попыток приближается к 1). Если вы играете в игру, где есть шанс 49% выиграть 1 доллар и 51% проиграть 1 доллар, то лучше всего сделать только одну попытку. Чем больше ставок вы будете делать, тем больше вероятность, что вы проиграете (с вероятностью проигрыша, приближающейся к уверенности, когда игра приближается к бесконечности). Это не означает, что вы достигаете  [c.31]
    Необходимо отметить, что залог под открытые позиции не имеет ничего общего с тем, какое математически оптимальное количество контрактов надо открывать. Залог не так важен, поскольку размеры отдельных прибылей и убытков не являются продуктом залоговых средств. Прибыли и убытки зависят от выигрыша и убытка в расчете на одну открытую единицу (один фьючерсный контракт). Для управления деньгами залог не имеет значения, так как размер убытка не ограничивается только залоговыми средствами. Многие ошибочно полагают, что f является линейной функцией, и чем большей суммой рисковать, тем больше можно выиграть, так как по мнению сторонников такого подхода положительное математическое ожидание является зеркальным отражением отрицательного ожидания, то есть если увеличение общего оборота в игре с отрицательным ожиданием в результате приносит более быстрый проигрыш, то увеличение общего оборота в игре с положительным ожиданием в результате принесет более быстрый выигрыш. Это неправильно. В некоторой точке в ситуации с положительным ожиданием дальнейшее увеличение общего оборота работает против вас. Эта точка является функцией как прибыльности системы, так и ее стабильности (то есть ее средним геометрическим), так как вы реинвестируете прибыли обратно в систему. Когда два человека сталкиваются с одной и той же последовательностью благоприятных ставок или сделок, и один использует оптимальное f, а другой использует любую другую систему управления деньгами, математическим фактом является то, что отношение счета держащего пари на  [c. 35]

    Я подозреваю, что большинство теорий, основанных на эффекте нескольких следующих друг за другом выигрышных и/или проигрышных сделок, проникло в мир торговли из азартных игр. Азартная игра основана на теории полос. Любой профессиональный игрок скажет вам, что невозможно обратить неблагоприятную ситуацию в свою пользу. Таким образом, схемы управления капиталом, которые используют азартные игроки, берут свое начало в сфере управления полосами удач и неудач. Вспомним пример с подбрасыванием монеты и пари с отрицательным ожиданием. В некоторых ситуациях  [c.147]

    Приведем интересный сценарии. Я все время напоминаю, что никакой метод управления капиталом не может превратить отрицательное ожидание в положительное. Это абсолютно верное замечание. Математических доказательств этому утверждению нет. Однако это не означает, что такое не может произойти. В азартных играх участник может выйти на полосу выигрышей и просто прекратить игру. Такой человек оказывается победителем. Торговлю с использованием скользящей средней капитала нельзя сравнивать с азартной игрой. Но в некоторых ситуациях использование этого метода может дать положительные результаты, даже если система и/или метод приводят к убыткам по всем сделкам. Трейдеры стараются не торговать на некоторых рынках и избегают некоторых методов, потому что опасаются потерять деньги. При этом ожидания могут быть вполне положительными. Независимо оттого, насколько положительными могут быть ожидания, используемый метод или система не всегда следуют одному и тому же правилу. Рассмотрим следующий торговый поток  [c.163]

    Трейдеру необходимо иметь понятие о математическом ожидании. В зависимости от того, у кого математическое преимущество в игре, оно называется либо преимуществом игрока — положительное ожидание, либо преимуществом игорного дома — отрицательное ожидание. Допустим, мы играем с вами в орла-или-решку. Ни у вас, ни у меня нет преимущества у каждого 50% шансов на выигрыш. Но если мы перенесем эту игру в казино, которое снимает 10% с каждого кона, то вы выиграете только 90 центов на каждый проигранный доллар. Это преимущество игорного дома оборачивается для вас как игрока отрицательным математическим ожиданием. И ни одна система контроля над капиталом не может одолеть игру с отрицательным ожиданием.  [c.278]

    Кстати, игры с нулевым математическим ожиданием обладают отрицательным ожиданием полезности, так как полезность прироста меньше ущерба от возможного убытка аналогичной суммы. Это будет хорошо видно в материале главы, посвященной психологии.  [c.125]

    Для красных PL = 0,04, a AL = 3 поэтому PL xAL = 0,04 х 3 = 0,12. Сложив их, получим 0,5 + 0,2 + 0,12 = 0,82. Это сумма всех отрицательных ожиданий игры.  [c.159]

    И наконец, общее ожидание для игры равно разности этих двух сумм. Мы найдем эту разность, вычтя сумму отрицательных ожиданий (0,82) из суммы положительных ожиданий (1,6). Ответ равен 0,78. Таким образом, в этой игре в результате многих извлечений шаров вы можете ожидать выигрыша, равного 78 центам на каждый вложенный в игру доллар или на каждый доллар риска. Отметим, что эта игра почти в четыре раза более прибыльна, чем первая игра.  [c.159]

    Большинство полагает, что основное назначение входных сигналов состоит в том, чтобы улучшить выбор подходящего момента для открытия позиций и тем самым повысить надежность вашей системы. По моей оценке, не менее 95% людей, пытающихся изобрести системы трейдинга, просто пытаются найти замечательный входной сигнал. Фактически трейдеры почти всегда говорят мне о своих краткосрочных системах, имеющих коэффициент надежности не менее 60%. Но при этом их удивляет, почему они не зарабатывают денег. Если вы начали читать книгу не с этой главы, то должны знать, что система с высоким процентом выигрышей может все же иметь отрицательное ожидание. Ключ к зарабатыванию денег состоит в том, чтобы иметь систему с высоким положительным ожиданием, и в том, чтобы использовать такую модель установления размера позиции, которая при данном показателе ожидания позволит вам все же не выходить из игры. Вход составляет лишь малую часть игры в зарабатывание денег на рынке. И все же следует затратить определенную энергию, чтобы найти такие входы (правила входа), которые отвечают вашим целям. Для решения этой задачи существует два подхода.  [c.217]

    Не один раз краткосрочные трейдеры звонили мне по телефону с заявлениями типа Я дэй-трейдер. Вхожу в рынок и выхожу из него по нескольку раз в день. И почти каждый день зарабатываю деньги. Это замечательно Но за один вчерашний день я потерял почти годовую прибыль и очень этим расстроен . Это явно психологическая проблема. Такие ошибки возникают в результате грубых промахов при трейдинге либо психологических просчетов, связанных с игрой при отрицательном ожидании. В такой игре выигрыши идут почти посто-  [c.305]

    Важно помнить, что исторически ваш проигрыш может быть такой же большой, как и процент f (в смысле возможного уменьшения баланса). В действительности вам следует ожидать, что в будущем он будет выше, чем данное значение. Это означает, что комбинация двух рыночных систем, даже если они имеют отрицательную корреляцию, может привести к уменьшению баланса на 44%. Это больше, чем в системе с положительным математическим ожиданием, в которой оптимальное f= 0,25, и поэтому максимальный исторический проигрыш уменьшит баланс только на 25%. Мораль такова диверсификация, если она произведена правильно, является методом, который повышает прибыли. Она не обязательно уменьшает проигрыши худшего случая, что абсолютно противоречит популярному представлению. Диверсификация смягчает многие мелкие проигрыши, но она не уменьшает проигрыши худшего случая. При оптимальном f максимальные проигрыши могут быть существенно больше, чем думают многие. Поэтому, даже если вы хорошо диверсифицировали портфель, следует быть готовым к значительным уменьшениям баланса. Однако давайте вернемся и посмотрим на результаты, когда коэффициент корреляции между двумя играми равен 0. В такой ситуации, какими бы ни были результаты одного броска, они не влияют на результаты другого броска. Таким образом, есть четыре возможных результата  [c.49]

    Отметьте, что в этом примере ставки как после выигрышей, так и после проигрышей все еще имеют положительное математическое ожидание. Что произойдет, если после проигрыша вероятность выигрыша будет равна 0,3 В таком случае математическое ожидание имеет отрицательное значение и оптимального f не существует, таким образом, вам не следует использовать эту игру (1.03) МО=(0,3 2)+(0,7 -1) =0,6-0,7 =-0,1  [c.64]

    Как мы уже знаем (см. главу 2), добавление рыночных систем увеличивает среднее геометрическое по портфелю в целом. Однако возникает проблема каждая следующая рыночная система вносит все меньший и меньший вклад в среднее геометрическое и все больше ухудшает его, понижая эффективность из-за одновременных, а не последовательных результатов. Поэтому не следует торговать слишком большим числом рыночных систем. Более того, реальное применение теоретически оптимальных портфелей осложняется из-за залоговых требований. Другими словами, вам лучше торговать 3 рыночными системами при полном оптимальном f, чем 300 рыночными системами при значительно пониженных уровнях, согласно уравнению (8.08). Скорее всего вы придете к выводу, что оптимальное число рыночных систем для торговли должно быть невелико. Особенно это обстоятельство важно, когда у вас много ордеров к исполнению и увеличивается вероятность ошибок. Если одна или несколько рыночных систем в портфеле имеют оптимальные веса больше единицы, может возникнуть еще одна проблема. Рассмотрим рыночную систему с оптимальным f=0,8 и наибольшим проигрышем, составляющим 4000 долларов. Для этой рыночной системы f = 5000 долларов. Давайте предположим, что оптимальный вес данного компонента в портфеле равен 1,25, поэтому вы будете торговать одной единицей компонента на каждые 4000 долларов ( 5000/1,25) баланса счета. Как только компонент столкнется с наибольшим проигрышем, весь активный баланс на счете будет обнулен, если прибылей в других рыночных системах не хватит для сохранения активного баланса. Рассмотренная проблема наиболее актуальна для систем, которые редко генерируют сделки. Если бы у нас были две рыночные системы с отрицательной корреляцией и положительным ожиданием, необходимо было бы открывать бесконечное количество контрактов на рынке. Когда один из компонентов проигрывает, другой выигрывает равную или большую сумму. Таким образом, мы получаем прибыль в каждой игре, однако только в том случае, когда рыночные системы ведут игру одновременно. Рассматриваемая же торговля аналогична гипотетической ситуации, когда один из компонентов в игре не активен, но используется другая рыночная система с бесконечным числом контрактов. Проигрыш может быть катастрофическим. Проблему можно решить следующим образом разделите единицу на наибольший вес компонента портфеля и используйте полученное значение в качестве верхней границы активного баланса, если оно меньше, чем значение, найденное из уравнения (8.08). В таком случае, если в будущем произойдет проигрыш той же величины, что и наибольший проигрыш (на основе которого рассчитано f), мы не потеряем все деньги. Например, наибольший вес компонента в нашем портфеле составляет 1,25. Если значение из уравнения (8.08) будет больше 1 / 1,25 = 0,8, следует использовать 0,8 в качестве верхней границы для доли активного баланса. Если первоначальная доля активного баланса небольшая, вышеописанная проблема может и не возникнуть, однако более агрессивному трейдеру следует всегда принимать ее во внимание. Альтернативное решение состоит в введении дополнительных ограничений в матрице портфеля (например, для каждой рыночной системы можно ограничить максимальные веса единицей и ввести дополнительные ограничения по залоговым средствам). Подобные дополнительные ограничения  [c.241]

    Заметьте, что оптимальное /, доставляющее максимум роста, одинаково для всех конов игры, хотя и является функцией того, как долго вы будете играть. Если вы собираетесь остановиться после первого кона, то оптимальное / максимизирует среднее арифметическое HPR (для игры с положительным математическим ожиданием это/всегда равно 1,0, а игры с отрицательным математическим ожиданием — 0,0). Для игры с положительным математическим ожиданием оптимальное/убывает по мере увеличения времени до остановки (асимптотически убывает для бесконечной игры) и максимизирует среднее геометрическое HPR. Для игры с отрицательным математическим ожиданием оптимальное / всегда остается нулевым.  [c.106]

    Это — классический пример азартной игры, где участники пытаются воспользоваться сериями. Единственный случай, который приводит их к проигрышу при таком подходе, — это когда в серии наблюдается 6 одинаковых выпадений подряд. Тем не менее здесь все же не обеспечивается положительное математическое ожидание. С математической точки зрения мы обсудим серии несколько позже. Сейчас же, как я думаю, будет достаточно рассказать вам о том, каким образом повела себя следующая серия, состоящая из 100 подбрасываний. У меня получилось 9 серий из 3 орлов или решек подряд. Однако только четыре из них дали противоположный результат при четвертом подбрасывании. В этих 4 сериях выигрыши составили 16 долларов. Только одна серия дала противоположный результат после пятого подбрасывания монеты. Она добавила еще 3 доллара выигрыша, общая сумма которого составила 19 долларов. Две серии закончились после шести одинаковых выпадений подряд и обеспечили еще по 1 доллару, что привело к совокупному итогу в 21 доллар. Были также еще две серии, которые давали подряд 6 орлов или решек. В результате каждая из этих двух серий принесла убыток в размере 35 долларов. Это привело к тому, что общая сумма выигрыша по итогу второй группы серий была отрицательной (49 долларов), и общий результат после двух  [c.27]

    Может показаться, что эта тема является неуместной в книге по управлению капиталом. Тем не менее косвенным образом она тесно связана с вопросами, рассматриваемыми в этом издании. Управление капиталом без метода или системы торговли попросту бесполезно. Помимо этого, использование в торговле метода с отрицательным математическим ожиданием тоже бесполезно. Таким образом, метод или торговая система должны давать деньги для того, чтобы в игру вступили факторы роста, ведущие происхождение от управления капиталом и позволяющие получить хорошие конечные результаты. Откройте любой журнал по торговле и вы найдете там больше торговых систем и методов, чем сумеете опробовать. Все они кажутся великолепными, и большинство из них, как утверждается, являются самыми лучшими способами создания денег. Помимо всего прочего, основой для большинства таких утверждений являются гипотетические результаты. Как-то раз я получил «рассылку», автор которой утверждал, что он «превратил» 200 долларов в 18.000.000 долларов (здесь нет ошибки — в 18 миллионов долларов) за какие-то несколько лет. Там же говорилось, что вы тоже сумеете это сделать, приобретя книгу за 39,95 доллара и прочитав о невероятном методе, описанном в ней. (За небольшую плату я скажу вам, что собой представляет эта книга). Дело в том, что большинство этих гипотетических результатов появляется только после проведения значительного оптимизационного тестирования представляемого метода. Если управление капиталом сложным образом связано с системой или методами, используемыми в торговле, то гипотетические результаты становятся особенно важны в момент принятия решения о том, стоит ли пользоваться данным методом или системой.  [c.188]

    Большинство игроков погибают от одной из двух пуль от невежества или от эмоций. Любители играют по интуиции и заключают такие сделки, которые не следует заключать никогда из-за отрицательного математического ожидания. Те, кто переживает стадию исходного невежества, начинает строить более приемлемые системы игры. Когда они становятся более уверенными, они высовывают голову из окопа, и вторая пуля поражает их Уверенность делает их жадными, они рискуют слишком большой суммой в одной сделке, и короткая череда неудач выметает их с рынка.  [c.149]

    Система удвоения выглядит беспроигрышной до того момента, когда вы сообразите, что длинная полоса неудач разорит любого игрока, сколь бы богат он ни был. Игрок, начавший с 1 доллара и проигравший 46 раз, должен поставить 47-ю ставку в 70 триллионов долларов, а это больше, чем стоимость всего мира (примерно 50 триллионов). Ясно, что намного раньше у него кончатся деньги или он упрется в ограничения казино. Система удвоения бесполезна, если у вас отрицательное или нулевое математическое ожидание. Она самоубийственна, если у вас хорошая система игры и положительное математическое ожидание.  [c.150]

    Игра с отрицательным математическим ожиданием  [c. 164]

    Дополнительно к этому отметим, что неприглядная роль спрэда усугубляется еще и тем, что из-за него не только возникает неблагоприятное соотношение вероятностей успеха и неудачи , но и становится отрицательным средний итог игры, т.е. математическое ожидание результата.  [c.122]

    В бесконечном продолжении такая игра является бесперспективной (потому что математическое ожидание имеет отрицательное значение). Но при ограниченном числе серий вероятность выйти победителем достаточно убедительна (вероятность достижения 0,79).  [c.126]

    Большинство трейдеров гибнут от одной из двух пуль это незнание и эмоции. Профаны играют по наитию, ввязываясь в сделки, которые им — вследствие отрицательного математического ожидания — следовало бы пропустить. Если они выживают, то, подучившись, начинают разрабатывать системы поумнее. Затем, уверившись в себе, они высовывают голову из окопа — и попадают под вторую пулю От самонадеянности они ставят слишком много на одну сделку и вылетают из игры после короткой вереницы потерь.  [c.281]

    Здесь мы видим, что математическое ожидание игры в рулетку при игры на красное-черное отрицательное и равно -0.0526. Данную игру, таким образом, можно назвать невыгодной. Произошло это по причине наличия среди игровых полей двух зеро, при выпадении которых наш жетон забирает в свою пользу казино. В принципе, именно зеро и является прямым доходом казино во всех играх в рулетку.  [c.172]

    В играх с отрицательным математическим ожиданием не имеется никакой схемы управления деньгами, которая сделает вас победителем  [c.172]

    Эмоциональность оказывает самое непосредственное влияние на финансовый результат, получаемый инвестором н в большей степени игроком от финансовых спекуляций. И чем эмоциональней поведение человека, тем значительней будет отклонение математического ожидания финансовых результатов его торговли от реальности. Для азартных игр, обладающих отрицательным математическим ожиданием финансовые результаты, полученные под влиянием эмоций, будут выглядеть как это показано на нижеприведенном рисунке.  [c.263]

    У вас может возникнуть закономерный вопрос а каково математическое ожидание финансовых игр С одной стороны, эти игры обладают всеми внешними атрибутами азартных игр — спрэд и комиссионные являются своеобразными аналогами зеро рулетки. Это дает основание говорить об отрицательном математическом ожидании. Однако финансовые игры имеют одно кардинальное отличие от азартных игр — главным действующим лицом в них является не господин случай, а человек. Если поведение человека прогнозируемо и подчиняется определенным закономерностям, то и рынок может быть прогнозируемым.  [c.113]

    Из этого раздела можно сделать два вывода. Первый состоит в том, что при одновременных ставках или торговле портфелем существует небольшая потеря эффективности, вызванная невозможностью рекапитализировать счет после каждой отдельной игры. Второй заключается в том, что комбинирование рыночных систем, при условии, что они имеют положительные математические ожидания (даже если они положительно коррелированы), никогда не уменьшит ваш общий рост за определенный период времени. Однако когда вы продолжаете добавлять все больше и больше рыночных систем, эффективность уменьшается. Если у вас есть, скажем, 10 рыночных систем, и все они одновременно несут убытки, совокупный убыток может уничтожить весь счет, так как вы не сможете уменьшить размер каждого проигрыша, как в случае последовательных сделок. Таким образом, при добавлении новой рыночной системы в портфель польза будет только в двух случаях когда рыночная система имеет коэффициент корреляции меньше 1 и положительное математическое ожидание или же когда система имеет отрицательное ожидание, но достаточно низкую корреляцию с другими составляющими портфеля, чтобы компенсировать отрицательное ожидание. Каждая добавленная рыночная система вносит постепенно уменьшающийся вклад в среднее геометрическое. То есть каждая новая рыночная система улучшает среднее геометрическое все в меньшей и меньшей степени. Более того, когда вы добавляете новую рыночную систему, теряется общая эффективность из-за одновременных, а не последовательных результатов. В некоторой точке добавление еще одной рыночной системы принесет больше вреда, чем пользы.  [c.67]

    Согласно этому методу, по мере уменьшения суммы счета размер последующей торговли увеличивается. Базовая концепция метода Мартингейл строится на том, что по мере уменьшения суммы в результате убытков возможность компенсации потерь либо увеличивается, либо остается прежней. Это популярный тип управления капиталом для игроков в азартные игры. Как сказано во второй главе, никакой тип управления капиталом не может превратить сценарий с «отрицательным ожиданием» в сценарий с «положительным ожиданием». Поэтому игроки не пытаются изменить шансы, они стараются воспользоваться сериями. Рассмотрим следующий пример.  [c.26]

    В случае ожидания резкого скачкообразного изменения курса валюты несбалансированность спроса и предложения на нее в любом случае будет вызвана нормальными операциями по покрытию рисков продажа поступлений и отсутствие сделок по покупке валюты, в отношении которой ожидаются обесценение, хеджирование риска вложений в этой валюте. Опережения и задержки ( лидз энд лэгз ) по валютным расчетам и валютным сделкам достигают миллиардных сумм и вызывают огромное давление на курс. Спекулятивные валютные сделки могут многократно усилить такие воздействия. Игра на повышение и понижение курса валют дезорганизует валютный рынок, нарушает равновесие между спросом и предложением валюты, отрицательно влияет на валютно-экономическое положение соответствующих стран и мировую валютную систему.  [c.360]

    Normal Distribution — нормальное распределение распределение вероятностей случайной величины X, возникающее обычно, когда X представляет собой сумм большого числа независимых случайных величин, каждая из которых играет в образовании всей суммы незначительную роль. Нормальное распределение унимодально, описывается колоколообразной кривой его средняя (математическое ожидание) совпадает с модой. Н.р. широко используется в математической статистике. Предпосылка Н.р. учитывается в большинстве критериев статистической проверки гипотез. Математики считают, что Н.р. в экономике во многих случаях неприменимо например, вряд ли можно себе представить его в модели ценообразования, тогда в нее вошли бы также отрицательные цены.  [c.35]

    По отношению к личности группа может играть как положительную, так и отрицательную роль. Если группа обеспечивает удовлетворение потребностей личности, а установленный группой статус соответствует ожиданиям личности, это можно считать положительным моментом в ее развитии (профессиональном, социальном, культурном, физическом и т. д.). Если этого не наблюдается, возможна деградация личности, искажение развития, конфликт между личностью и группой. Это отмечали немецкие ученые В. Зигерт и Л. Ланг, особенно для личности, находящейся на стадии удовлетворения потребностей в уважении и самореализации.  [c.112]

    У игроков в рулетку математическое ожидание отрицательное. На колесе американской рулетки 38 ячеек, на европейском — 37, но в обоих случаях в игре участвует только 36. Одну или две ячейки оставляет за собой казино. Поскольку одна ячейка — это примерно 2,7% колеса рулетки, именно такой процент хозяева казино кладут себе в карман в среднем с каждой сделки, медленно выкачивая деньги из клиентов. Есть примитивная система управления капиталом, называемая мартингал (martingale) игрок начинает с минимальной ставки, обычно с 1 доллара, и после каждого проигрыша удваивает ставку. Теоретически он рано или поздно должен выиграть и тогда получит обратно все проигранное плюс один доллар. После этого он опять может сделать минимальную ставку и начать сначала. В реальной жизни системой мартингал воспользоваться нельзя, так как казино ограничивают максимальную ставку. Как только  [c.236]

    Эта интерпретация U — U (7) как полезности, приписываемой конкретному риску, непосредственно соотносится с вопросом, которому фон Нейман и Моргенштерн и комментаторы их работы уделили много внимания, а именно, вопросу, может ли человек распознавать полезность (положительную или отрицательную) простого акта риска», азартной игры, ведь полезность не учитывается при использовании математического ожидания (von Neumann and Morgenstern. Op. it. P. 28 рус. изд. С. 58). С нашей точки зрения, гипотезу лучше интерпретировать как довольно нестандартное объяснение того, почему азартные игры имеют для потребительской единицы полезность или вредность, и ее лучше интерпретировать как дающую конкретную меру полезности или вредности, чем как отрицание того, что азартные игры имеют полезность (см. там же, стр. 28, 629—632 рус. изд. С. 58, 626—630).  [c.225]

    Например. Так, рассчитаем математическое ожидание игры в рулетку, если играть только на красное-черное . Прн это задано, что всего 38 игровых полей — 36 цифр (по 18 красных и черных полей), а также два зеро . Таким образом, вероятность выигрыша при ставке на красное или черное составляет приблизительно 0.4737 (18/38). В случае положительного исхода ставки мы получаем 1 жетон, а в случае неудачи теряем один жетон. Отсюда имеем отрицательное матожндание  [c.172]

    Как правило, любые игры с денежным выигрышем, будь это лотерея, ставки на ипподроме и в букмекерских конторах, игральные автоматы и т. п., являются играми с отрицательным математическим ожиданием. Поэтому участие в любой из них нельзя расценивать как источник стабильного дохода.  [c.172]

    Ответ мы найдем у тех же рыночных участников. В любой сделке неизменно участвуют две стороны — покупатель н продавец. То, что хорошо для покупателя, как правило, ие хорошо для продавца и наоборот. Я здесь не рассматриваю случаи вынужденной продажи, к которой могут прибегать инвесторы, нуждающиеся в деньгах, импортеры и экспортеры в другой валюте, хеджеры в конкретном товаре и т.д. Тогда можно рассчитать, что максимальное положительное математическое ожидание покупателя на уровне поддержки является максимальным отрицательным матожиданием для продавца. Вряд ли вы найдете много таких продавцов. Скорее всего это будут или недальновидные игроки, или вынужденные рыночные участники. Таким образом, наибольшие объемы сделок действительно будут находиться в зонах, где матожидания прибыли покупателей н продавцов будут как можно больше совпадать. Небольшую подвижку в значениях матожиданий будет играть разница в оценках уровней сопротивления и поддержки, присущая разным рыночным участникам.  [c.176]

    Отрицательное математическое ожидание и теория вероятности в трейдинге = стратегия «Светофор» — Екатерина Игоревна Шевченко на vc.ru

    В трейдинге надо осознать, что ваша стратегия не так важна, как вы думаете. Чертовски большое значение имеет ваше управление рисками.

    355 просмотров

    Вы можете думать, что вложения в акции или монеты — это тот самый ключ к славе и богатству. Но ниже я расскажу вам, почему это не так и почему вы должны больше заботиться не о входе в актив, а о сбережении прибыли, которая у вас уже есть на данный момент.

    Вы можете ошибиться независимо от того, насколько хороши вы или ваши сигналы при выборе компаний, которые изменят мир через пять лет. И вы будете часто ошибаться. Вам придётся переживать периоды потери денег (так называемые просадки). Забудьте про стабильность: рынок не будет платить вам зарплату.

    На рынке действует правило отрицательного математического ожидания. Биржи существуют за счет проигравших. Зачем же тогда так много людей стремятся на ней заработать. Изобретают индикаторы, выстраивают стратегии. В конечном итоге все-таки зарабатывают.

    Тут начинается теория вероятностей.

    Теория вероятностей зародилась в XVII веке, когда Гэмблер (профессиональный игрок в азартные игры) и писатель Антуан Гомбо начал терять деньги и обратился за советом к блестящему французскому математику Блейзу Паскалю. Гомбо зарабатывал на игре в кости и любил называть себя шевалье де Мере. Вскоре жадность взяла над ним верх. Он решил, что сможет заработать больше, если удвоит ставки. И оказался неправ. Так описали этот случай:

    Внезапно он потерял деньги! Де Мере был ошеломлён. Он рассуждал, что вероятность получить две «единицы» в двух бросках — 1/6 от вероятности получить одну в одном броске. Чтобы компенсировать эту меньшую вероятность, две кости должны быть брошены шесть раз. Наконец, чтобы достичь вероятности одной «единицы» в четырёх бросках, количество бросков должно быть увеличено в четыре раза.

    Дальше идёт более сложная математика, которая, по сути, сводится к тому, что он увеличил риск и уменьшил шансы на победу, выбрав два кубика и увеличив количество бросков. Де Мере не понимал математику игры.

    «Не фокусируйтесь на увеличении прибыли; фокусируйтесь на сохранении того, что у вас есть». Задумайтесь об этом на секунду.

    Вы слышали о диверсификации активов («не кладите все яйца в одну корзину»), которая поможет справиться с просадкой. Ведь если риски слишком большие, вы можете обесценить весь свой портфель, и игра для вас закончится.

    Я не буду углубляется в математику и расскажу о стратегии, которую я создала из своего собственного понимания теории вероятности и отрицательного математического ожидания.

    Во-первых, у рынка есть только три постоянных состояния. Движение вниз, движение вверх или флет это когда цена практически не куда не двигается. Цена на актив; валютная пара, акция, индексы, криптовалюта, сырьевые активы, металлы. Цена всегда находится в этих трех состояниях. Это константа.

    Во-вторых, все индикаторы, которые есть всегда дают серию ложных сигналов и серию правдивых сигналов. Это серии могут длится очень долго.

    В-третьих, нужно учитывать объёмы нет больших объёмов нет качественного движения актива в одну сторону вверх или вниз.

    В-четвертых, используя тот или иной индикатор мы его должны использовать так, как его задумал автор Болинжер, Вильямс и др. При этом мы не понимаем до самого конца и мельчайших деталях всю его работу, и поэтому ошибаемся даже тогда, когда используем 3 индикатора сразу. Не понимая и не учитывая какие-либо иные факторы новостные, например, или внезапного импульсного движения. Так не лучше ли создать свою стратегию на основе своего понимания рынка его движения и работе индикатора.

    Моя стратегия называется «Светофор»

    Для построения графика я использую простую и понятную для начиняющих и мощную для экспертов в тех. анализе платформу TradingView, располагает всеми инструментами для создания и просмотра торговых идей. Котировки в реальном времени и графики в браузере позволяю делать прогнозы и следить за рынками. Валютная пара EURCAD.

    График Trading View Екатерина Шевченко

    Как видно на графике сначала идет полнейший флет (отмечен прямоугольником) потом цена двинулась вниз потом вверх. Многие это использую и заходят в сделку. Не плохой момент сам по себе для входа в рынок, но дальше выстраивается коридор, по которому движется цена, индикатор даёт серию ложных сигналов (отмечены красным дислайком) как красный сигнал светофора.

    Увеличенное изображение.

    График Trading View Екатерина Шевченко

    На индикаторе Светофор, на TradingView он называется Tabajara traffic lights все точки одновременно становятся красными. Но последующая после свеча противоположного цвета. Объёмы при этом возрастают. Появляется желтый сигнал светофора при этом свеча которая дала этот сигнал, и свеча, которая идет после нее, того же самого цвета. Это и есть тот же самый желтый сигнал при его повторении выстраивании всех точек одного цвета, я и захожу в сделку после повтора этого сигнала. и получаю профит (отмечено зеленым флажком). Это и есть зеленый сингал светофора.

    Таймфрейм ( время формирования свечи) я использую 1минуту, 5 минут, 15 минут. 30 минут или час.

    Сделки я открываю на Alpari, кто не знает старейший брокер на российском рынке 22 года он работает в России.

    Торговый счет можно пополнить несколькими способами Интернет-банк Альфа Клик, Промсвязьбанк, Русский Стандарт, Neteller . Perfeсt money, ADVcash , Монета ру, B2BinPay , WebMoney , Криптовалюты. Вывести деньги можно на Skrill, VLoad , ADVcash , WebMoney, Neteller . Я использую ADVcash самый удобный способ на полонение без комиссии пополнение счета осуществляется через ваш E — mail комиссия есть, но небольшая, можно пополнить там счет и без комиссии через европейский банк SEPA . Есть реферальная программа.

    График Alpari Екатерина Шевченко

    На графиках Аlpari нет возможности рисовать на графике, так что сделала как смогла для того что показать идентичность графиков, на простой рисовалке в скриншоте.

    Логично при этом что после серии ложных сигналов пойдут качественные правдивые сигналы. Это не всегда означает что они пойдут друг за другом, поэтому для повторного входа в рынок во избежание повторения серии ложных сигналов лучше подождать еще одного желтого сигнала светофора.

    Часто они идут и сериями, это зависит от настроения рынка.

    На данном графике пары EURUSD рынок не стоял на месте он был в движении. В этом случает не будет серии из 5,6,7,10 можно сигналов есть небольшая проторговка из всего трех красных дизлайков. интервал между ними очень маленький, далее желтый сигнал светофора и можно открываться. Получаем профит. Скриншоты ниже.

    График Trading View Екатерина Шевченко

    Также сделки открываю на Alpari. Напомню рисовалок там нет, так что не судите строго)).

    График Alpari Екатерина Шевченко

    Вот и вся стратегия на мой взгляд заработать в принцепи на любом рынке могут терпеливые! Ваш враг в этом деле — эмоции мы теряем только тогда, когда не можем дождаться нужного сигнала или думает, что за серией ложных сигналов пойдет серия непременно правдивых сигналов подряд. Нужно смотреть за ситуацией, которая складывается на рынке в данный момент.

    Также удобно эту стратегию использовать на одной из самых популярных бирж криптовалют Kraken. Она находится на первом месте по объёму торгов в паре BTC/EUR.Для построения графиков используется интерфейс TradingView. Это значит, что у вас всегда будет доступ к широкому набору инструментов технического анализа. График открывается в дополнительном окне, которое вы можете перемещать и изменять по своему усмотрению. Кроме того, у Kraken есть неплохое мобильное приложение, которое на сегодняшний день доступно только для пользователей iOS.Завести фиат на биржу можно только при помощи банковского перевода. Помимо фиата для пополнения счёта можно использовать криптоваюты.

    Математическое ожидание в трейдинге. Риски и вероятность выигрыша :Blog Siwitpro

    В трейдинге достаточно много нюансов, которые, не являясь значительными в принципе, существенно влияют на конечный результат. К примеру, математическое ожидание. Примечательно, что, даже хорошо владея фундаментальным и техническим анализом, трейдер, чья торговая система показывает отрицательное математическое ожидание, не добьётся успеха и сольёт депозит в долгосрочной перспективе.  В этой статье мы постараемся максимально просто объяснить, что такое математическое ожидание в трейдинге, каким оно бывает и как сказывается на торговле. Также мы обсудим, что можно сделать, чтобы повысить мат. ожидание по сделкам.

    Математическое ожидание в трейдинге – простыми словами

    Если говорить просто, то математическое ожидание – это усреднённый статистический показатель, дающий представление о прибыльности торговой системы или стратегии. Расчёт математического ожидания позволяет трейдеру  увидеть, что превалирует в его торговле – убыток или прибыль.

    Казалось бы, чтобы это понять, достаточно просто подбить процент прибыльных и убыточных сделок по итогу какого-то периода – недели, месяца и т. п.  Но такая статистика не всегда будет объективна, ведь на прибыльность сделок в этот период могли влиять самые разные факторы, не имеющие отношения к эффективности торговой системы.

    Для расчёта же математического ожидания берётся как минимум, 100 сделок. Расчёт происходит по простой формуле: От процента успешных сделок торговой системы, умноженного на прибыль в средней прибыльной сделке, отнимается процент убыточных сделок, умноженный на средний убыток в такой сделке. Статистические данные для расчёта можно без труда выгрузить из торгового терминала.

    Каким бывает математическое ожидание и что это даёт?

    Математическое ожидание бывает положительным и отрицательным.  То есть, если после расчёта по вышеприведённой формуле у Вас получилась цифра от 0 и выше, мат. ожидание положительное. Если же получилась цифра со знаком «минус» — оно отрицательное. Что это даёт трейдеру?

    Положительное мат. ожидание означает, что доход от прибыльных сделок способен перекрыть потери от убыточных. Следовательно, торговая система работает хорошо, трейдер всегда в плюсе, даже несмотря на периодические неудачи. Поэтому, в долгосрочной перспективе можно рассчитывать на рост депозита.

    Отрицательное значение математического ожидания – плохая новость для трейдера. Это означает, что торговая система работает не так, как должна, а убытки превышают прибыль. Даже если на данном этапе процент прибыльных сделок превышает процент убыточных, но имеет место отрицательное математическое ожидание, в долгосрочной перспективе трейдер уйдёт в минус и неизбежно сольёт депозит. Как такое возможно?

    Тут всё достаточно просто. К примеру, у трейдера 70% прибыльных сделок. Это хороший показатель. Но при этом, математическое ожидание показывает минус. Это значит, что общая сумма прибыли от этих 70% не перекроет сумму убытков от оставшихся 30% убыточных.

    Поясним на примере. Допустим, трейдер заключил 100 сделок. Из них было 70 прибыльных и 30 убыточных. На прибыльных он заработал в сумме 1000 долларов, а на убыточных потерял 1200 долларов. В итоге, убытки на 200 долларов превысили доход, хотя прибыльных сделок и было больше. В чём причина? Скорее всего, прибыльными оказались более мелкие позиции, а убыточными оказались крупные.

    По сути, именно такую вероятность развития событий прогнозирует отрицательное математическое ожидание, даже если на момент расчёта убытки ещё не превышают прибыль.

    Итак, что даёт трейдеру расчёт мат. ожидания? По сути, возможность оценить эффективность своей торговой системы в перспективе. Либо по результатам расчётов он ещё раз убедится, что делает всё правильно, либо заметит риск слива депозита и поймёт, что необходимо пересмотреть систему и стратегию, и то-то поменять. В каком-то смысле, расчёт математического ожидания – как система раннего оповещения о потере депозита (если он отрицательный).

    Мат. ожидание в минусе. Всё плохо?

    Если говорить откровенно, то да, перспективы у трейдера с отрицательным математическим ожиданием не радужные. Но это лишь в том случае, если он не захочет ничего предпринять. А что можно сделать, чтобы повысить математическое ожидание?

    Один из самых эффективных вариантов – повысить соотношение между стоп-лоссом и тейк-профитом. Вероятнее всего, математическое ожидание показало минус, потому что соотношение между стопом и тейком сейчас 1:1 или 1:2. При соотношении 1:1 убытки почти гарантированы, поскольку на бирже взымают комиссионные, что уже лишает это соотношение равенства.   Соотношение 1:2 уже лучше, но если трейдеру предстоит пройти через череду неудач, этот показатель его не спасёт.

    Многие считают, что оптимальное соотношение стопа к тейку – 1:3 или 1:4. В этом действительно есть смысл, ведь при таких соотношениях прибыль сможет перекрыть убытки даже в трудные времена для трейдера.

    Однако стоит понимать, что чем больше это соотношение, тем больше риск, что цена попросту не дойдёт до отметки тейка. Тут нужно сохранять уравновешенность – вероятность, что цена пройдёт путь до тейка при соотношении 1:3 гораздо выше, чем, что она пройдёт этот путь при соотношении 1:10. Таковы уж рыночные условия – редко можно наблюдать такую волатильность  достаточно долго, чтобы она сорвала тейк.

    Итак, как видно, математическое ожидание в трейдинге – полезный показатель для оценки эффективности своей торговли в перспективе. Он позволяет вовремя заметить проблему и успеть предпринять меры для её решения до того, как трейдер окажется в минусе.

    Помочь создать эффективную торговую систему с положительным математическим ожиданием может обучение в Школе трейдинга Александра Пурнова у опытного наставника. А полезные материалы на тему трейдинга из нашего блога будут доступны Вам в полном объёме после подписки.

    # каким бывает математическое ожидание в трейдинге, мат ожидание в трейдинге, математическое ожидание в трейдинге

    Положительное математическое ожидание — Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1

    Cтраница 1

    Положительное математическое ожидание — рациональная система игры — вот залог вашей победы. Игра по наитию кончается крахом. Но многие трейдеры напоминают полупьяных посетителей казино: они шатаются по залу, ввязываясь то в одну игру, то в другую. Играющие наобум разоряются из-за глупых решений, проскальзывания и комиссионных.  [1]

    Вычислим теперь положительное математическое ожидание для Павла.  [2]

    Разработав систему игры с положительным математическим ожиданием, вам необходимо установить правила управления капиталом. Соблюдайте их, как будто от этого зависит ваша жизнь. Тот, кто теряет деньги, умирает как трейдер.  [3]

    Отметьте, что в этом примере ставки как после выигрышей, так и после проигрышей все еще имеют положительное математическое ожидание.  [4]

    Для процесса зависимых испытаний, как и для процесса независимых испытаний, ставка части вашего общего счета также максимально использует положительное математическое ожидание.  [5]

    Скорость изменения между двумя функциями: уменьшением премии с течением времени и расширением окна X стандартных отклонений, может создать положительное математическое ожидание для длинной позиции по опциону. Это ожидание имеет наибольшее значение в момент открытия позиции и после этого понижается с уменьшающейся скоростью. Таким образом, справедливо оцененный опцион ( на основе вышеизложенных моделей) может иметь положительное математическое ожидание, если позицию по нему закрыть в начале периода падения премии.  [6]

    Теперь у нас есть математический метод, с помощью которого можно выходить из позиции по опциону и покупать опцион при положительном математическом ожидании. Если мы выйдем из позиции в день, когда среднее геометрическое максимально и оно больше 1 0, то следует покупать число контрактов, исходя из оптимального f, которое соответствует наивысшему среднему геометрическому. Математическое ожидание, о котором мы говорим, — это геометрическое ожидание.  [7]

    Мы наметили, таким образом, широко применимый метод перевода результатов, касающихся случайного блуждания с ц 0, в результаты для случайных блужданий с положительным математическим ожиданием и обратно.  [8]

    Таким же образом, вам лучше не торговать, пока не будет убедительных доказательств того, что рыночная система, по которой вы собираетесь торговать, прибыльна, то есть пока вы не будете уверены, что рыночная система имеет положительное математическое ожидание. Математическое ожидание является суммой, которую вы можете заработать или проиграть, в среднем, по каждой ставке.  [9]

    Заметьте, что оптимальное /, доставляющее максимум роста, одинаково для всех конов игры, хотя и является функцией того, как долго вы будете играть. Для игры с положительным математическим ожиданием оптимальное / убывает по мере увеличения времени до остановки ( асимптотически убывает для бесконечной игры) и максимизирует среднее геометрическое HPR. Для игры с отрицательным математическим ожиданием оптимальное / всегда остается нулевым.  [10]

    Заметьте, что оптимальное /, доставляющее максимум роста, одинаково для всех конов игры, хотя и является функцией того, как долго вы будете играть. Для игры с положительным математическим ожиданием оптимальное / убывает по мере увеличения времени до остановки ( асимптотически убывает для бесконечной игры) и максимизирует среднее геометрическое HPR. Для игры с отрицательным математическим ожиданием оптимальное / всегда остается нулевым.  [11]

    Для игроков важно понятие математического ожидания. Оно называется долей игрока ( положительное математическое ожидание) или долей заведения ( отрицательное математическое ожидание), смотря по тому, на чьей стороне больше шансов.  [12]

    Хорошая система дает вам преимущество перед конкурентами. Выражаясь техническим языком, она создает положительное математическое ожидание в длинном ряде сделок. Это значит, что система при большом числе сделок делает выигрыш более вероятным, чем проигрыш. Если ваша система это обеспечивает, к ней необходимо добавить методы управления капиталом.  [13]

    В конечном итоге наиболее продуктивной формой функции предпочтения полезности в смысле максимизации капитала является прямая, устремленная вверх с понижающейся абсолютной величиной и постоянной относительной величиной неприятия риска и почти индифферентная к справедливой азартной игре. То есть мы индифферентны к азартной игре, не имеющей хотя бы самого минимального положительного математического ожидания. Если ваша кривая хоть в чем-то хуже этого, то, возможно, пришло время подумать над тем, к чему и зачем вы стремитесь, и, быть может, провести некоторую самокоррекцию.  [14]

    Эта аксиома верна не только для игры с отрицательным ожиданием, она истинна также для игры с равными шансами. Поэтому единственный случай, когда у вас есть шанс выиграть в долгосрочной перспективе, — это игра с положительным математическим ожиданием.  [15]

    Страницы:      1    2    3

    Мат.ожидание или «Теория казино»

    Принято считать, что основной товар в казино — это адреналин. Часто мы слышим, что казино предлагает вытянуть «счастливый билет», много реже говорят что казино продает сервис. На самом же деле, основной товар казино — это азарт от возможности выигрыша. В этой статье мы рассмотрим основные принципы, на которых организована работа игорных домов, обоснование прибыли заведения, и какую роль в ее деятельности играет «госпожа удача».  

    А начнем обзор с рассмотрения основных математических законов, на которых построены азартные игры. Как связаны математика и казино? Ведь все игры в казино были придуманы и разработаны именно математиками. Можно ли использовать их же оружие для получения преимущества в игорном доме? 

    Математика игр казино 

    Рассмотрим процессы, происходящие в азартных играх, с точки зрения теории вероятности, и попробуем определить, подчиняются ли игры казино математике. 

    Бросая монету, можно утверждать, что любая из ее сторон может выпасть с одинаковой вероятностью. Есть всего две возможности — выпадет либо орел, либо решка. Вероятность того, что при бросании монеты выпадет решка равна? (50%), то есть мы вправе ожидать, что в половине случаев будет выпадать решка. Часто говоря о вероятности употребляют слово шанс. Шанс на то, что при броске монеты она упадет решкой вверх, равен 50% 

    Вероятность показывает, как часто ожидаемый нами результат может быть достигнут, и может быть представлена как отношение ожидаемых исходов к общему количеству всех возможных исходов за достаточно продолжительный период времени при большом количестве повторений.  

    Математическое ожидание при игре в рулетку 


    Рассчитаем математическое ожидание при игре в рулетку (американская версия с двумя секторами «зеро» ноль и двойной ноль) при ставке 5$ на цвет (черное): 18\38 х (+5$) + 20\38 х (-5$) = -0,263 

    Как вы уже наверное заметили, в обоих приведенных примерах, величина математического ожидания имеет знак «-», что характерно для большинства ставок казино. Отрицательное математическое ожидание на практике означает, что, чем дольше длится игра, тем больше вероятность проигрыша для игрока. 

    Перевес казино (House Edge) [доля заведения] – величина, противоположная математическому ожиданию игрока и показывающая, какой процент от ставок, сделанных в процессе игры за определенный промежуток времени, удерживается в пользу казино.Сейчас мы будем рассматривать самый популярный вид игры в казино, знаете какой? Самая популярная игра казино во всем мире — это игра в рулетку.Перевес казино в европейской рулетке составляет 1 — 36/37 = 2,7%, в американской рулетке уже 1 — 36/38 = 5,26% (за счет двух зеро). Это означает, что, если вы, играя в рулетку, за определенное время поставили в общей сложности 1000 долларов, то велика вероятность, что в конечном итоге около 27$ (европейская рулетка) и 54$ (американская рулетка) пойдет в доход игорному заведению. В настольных играх перевес казино меньше (Баккара, Блэкджек или Крэпс), поэтому шансы выиграть в них выше. 

    В качестве примера посчитаем, каковы наши шансы в казино при игре в американскую версию рулетки, игровое колесо которой, напомню, насчитывает 38 секторов (1-36 цифры + 2 сектора зеро). Предположим, что мы поставили на число. Оплата выигрыша, в этом случае производится в соотношении 1 к 36 

    Вероятность выиграть в этом случае 1\38 или 2,63% 
    Возможный выигрыш игрока (в процентах к ставке): 1/38 х 36х100 = 94.74% 
    Процент казино: 100 – 94,7 = 5.26 % 
    Математическое ожидание: [(1\38) х 36 (+1)] + [(37\38) x (-1)] = -0,0263 
    То есть, с каждого поставленного вами доллара, игорный дом надеется заработать 2,63 цента. Другими словами математическое ожидание выигрыша игрока при игре в американскую рулетку в казино составляет -2.6% от каждой вашей ставки. 

    Выводы: 

    Не надо быть великим математиком, чтобы играть в казино. Можно даже не считать математическое ожидание и дисперсию — это сделали до вас и можно пользоваться готовыми результатами. Главное понимать, что игры, имеющие большую величину математического ожидания, выгоднее для игрока, так как в них преимущество казино перед вами меньше и, соответственно, время вашей игры и возможная сумма выигрыша увеличивается. Ищите игры, в которых реализовано преимущество игрока, только в этом случае вы можете рассчитывать на выигрыш в достаточно долгой игре. 

    При выборе рулетки отдавайте предпочтение европейскому варианту (с одним «зеро») так как в ней преимущество казино будет 2,7%, в отличии от американской версии (с двумя «зеро»), в котором перевес игорного заведения равен уже 5,26%. 

    Но, рассуждая о положительных и отрицательных математических ожиданиях, вы не должны забывать и о том, что существует дисперсия. И чем она выше, тем больше вас будет «лихорадить» в игре. Вы будете проигрывать в играх с преимуществом игрока, и, в то же время, можете выиграть там, где казино имеет значительный перевес математического ожидания. Помните, что вся математика азартных игр казино корректно работает только в случае, когда число попыток велико и, поэтому, достигнуть на практике расчетных ожидаемых величин достаточно сложно из-за ограниченности бюджета игрока, величины ставок или времени игры.

    Источник[1];
    Отдельная благодарность Алексею Маркову и его книге «Хулиномика».
    Именно из за него и его творения побудилась идея создания данной статьи.

    Может ли ожидаемое значение быть отрицательным? (3 вещи, которые нужно знать) – JDM Educational

    Ожидаемое значение (также называемое средним) часто используется в теории вероятностей и статистике, чтобы помочь описать наборы данных или предсказать результаты. Однако это поднимает вопрос о том, какие типы значений мы можем получить в качестве ожидаемого значения.

    Итак, может ли математическое ожидание быть отрицательным? Ожидаемое значение может быть отрицательным. Однако отрицательное ожидаемое значение возможно только в том случае, если некоторые данные или результаты имеют отрицательные значения. Это потому, что вероятности никогда не бывают отрицательными.

    Конечно, математическое ожидание также может быть положительным или нулевым. Независимо от знака ожидаемая стоимость является инструментом и не всегда указывает на возможный или вероятный результат.

    В этой статье мы поговорим об отрицательном ожидаемом значении и о том, что это значит. Мы также приведем несколько примеров отрицательного ожидаемого значения, чтобы пролить свет на эту идею.

    Начнем.

    Может ли ожидаемое значение быть отрицательным?

    В некоторых случаях ожидаемое значение может быть отрицательным. Однако для этого требуется, чтобы по крайней мере некоторые данные или результаты имели отрицательные значения.

    Причина в том, что вероятности никогда не бывают отрицательными, а математическое ожидание получается путем сложения произведений вероятностей и исходов. (Кроме того, вероятность никогда не превышает 1 — вы можете узнать больше в моей статье здесь).

    Помните, что ожидаемое значение также называется средним — это одно и то же. Однако наиболее распространенный тип среднего, с которым мы знакомы (среднее арифметическое), не всегда является правильным способом расчета ожидаемого значения.

    Могут ли KPI быть отрицательными?

    Пожалуйста, включите JavaScript

    Могут ли KPI быть отрицательными?

    На самом деле среднее арифметическое — это средневзвешенное значение, которое предполагает равный вес для всех точек данных. Другими словами, среднее арифметическое предполагает одинаковую вероятность для каждого возможного результата (мы суммируем все значения и делим на количество значений — неявный вес или вероятность 1/n для каждой из n точек данных).

    Давайте рассмотрим несколько примеров, чтобы проиллюстрировать, как могут возникать отрицательные ожидаемые значения (и когда они не могут возникать).

    Пример 1: Отрицательное ожидаемое значение

    RazeFunding, Inc. — технологическая компания, которая недавно провела IPO. Вы можете купить акцию этой компании за 100 долларов.

    Ожидаемая стоимость — это инструмент, который может помочь вам решить, стоит ли инвестировать или предпринять другие действия, сопряженные с риском и вознаграждением.

    Вы хотите найти ожидаемую доходность этой акции через год. Вы полагаете, что есть две возможности для стоимости акции в течение одного года:

    • 1.) Стоимость вырастет до 300 долларов, то есть увеличится на 200 долларов (это маловероятно, поскольку вероятность такой большой прибыли составляет всего 10 %). ).
    • 2.) Значение падает до 10 долларов, снижение на 90 долларов (это очень вероятно, с ошеломляющей 90% вероятностью такого падения).

    Помните, что для того, чтобы найти ожидаемую стоимость вашей прибыли на акцию, вы умножаете долларовую стоимость (прибыль или убыток) для результата и вероятность этого результата. Затем суммируем все эти результаты.

    Приведенные ниже расчеты и таблица помогут разобраться.

    Результат 1: стоимость акции увеличивается на 200 долларов. Вероятность того, что это произойдет, составляет 10% (0,10 в десятичном выражении), поэтому мы вычисляем:

    (+200$)*(0,10) = + 20$ .

    Результат 2: стоимость акции уменьшается на 90 долларов. Вероятность этого составляет 90% (0,90 в десятичном выражении), поэтому мы вычисляем:

    (-90 долларов США) * (0,9) = — 81 долларов США .

    Сложив эти два результата вместе, мы получаем 20 – 81 доллар = -61 доллар.

    Итак, ожидаемая стоимость вашего дохода через год, если вы купите акцию, составляет -61 доллар.

    4. Эта таблица. событие вместе с 9Ожидаемое значение 0084 внизу справа.

    Обратите внимание, что ожидаемое значение -$61 не является результатом, который может произойти на самом деле. Вы либо получаете 200 долларов (если стоимость акций достигает 300 долларов), либо теряете 90 долларов (если стоимость акций падает до 10 долларов).

    Вместо этого математическое ожидание является инструментом принятия решений. Это может помочь нам решить, использовать ли возможность или нет.

    Применение концепции ожидаемой стоимости в долгосрочной перспективе может помочь нам достичь положительной общей прибыли, даже если на этом пути у нас будут некоторые потери и неудачи.

    Однако в долгосрочной перспективе вы потеряете деньги, если будете использовать только возможности с отрицательной ожидаемой стоимостью. Иногда вы можете выигрывать, но в целом вы потеряете больше, чем приобретете.

    Пример 2: отрицательное ожидаемое значение

    Давайте рассмотрим более сложный пример. Предположим, что у нас есть игральная кость с 6 гранями, помеченными цифрами 1, 2, 3, 4, 5 и 6. Существует вероятность 1/6 выпадения каждого числа от 1 до 6.

    Бросание одной или нескольких игральных костей содержит элемент вероятности и ожидаемого значения могут помочь вам проанализировать возможные результаты.

    Игра будет следующей: если выпадет 6, я заплачу вам 18 долларов. В противном случае вы заплатите мне 6 долларов.

    Давайте найдем для вас математическое ожидание этой игры.

    Исходы и вероятности следующие:

    • Исход 1: Выиграйте $18 (+$18) – это происходит, только если выпадает 6 (вероятность 1/6).
    • Результат 2: Проигрыш 6 долларов (-6 долларов) – это происходит, если выпадает 1, 2, 3, 4 или 5 (вероятность 5/6).

    Произведя произведение каждого исхода на его вероятность, мы получим:

    • Результат 1: (+$18)(1/6) = +3$
    • Результат 2: (-$6)(5/6) = -5$

    Складывая эти два результата, получаем :

    +3$ – 5$ = -2$.

    Таким образом, ожидаемая стоимость игры для вас составляет -$2. Если бы вы сыграли 18 игр, вы бы ожидали, что проиграете 36 долларов: (18)(-2 доллара) = -36 долларов.

    С другой стороны, ожидаемая стоимость игры для меня составляет 2 доллара. Если бы я сыграл 18 игр, я бы ожидал получить 36 долларов: (18)(2 доллара) = 36 долларов.

    Другими словами, ваш проигрыш — это мой выигрыш в этой игре.

    Событие Значение Вероятность Продукт
    Акции
    До
    $ 300
    +200 10%
    (0,10)
    +20
    Ар. -81
    Всего NA 100%
    (1,00)
    -61
    (Exp.
    Значение)

    Event Value Probability Product
    Roll 6 +18 1/6 +3
    Roll 1,
    2, 3, 4,
    5, или 6
    -6 5/6 -5
    Всего NA 6/6 -2
    -2
    0084 их продукта для каждого события вместе с ожидаемым значением
    в правом нижнем углу.

    Итак, каким должен быть ваш выигрыш при выпадении 6, чтобы эта игра была «честной», поэтому ожидаемая ценность игры равна 0 долларов для нас обоих? Назовем значение X.

    Затем мы хотим найти ожидаемое значение = 0 или:

    (X)(1/6) + (-6)(5/6) = 0

    X/6 – 6 = 0

    X/6 = 6

    X = 36

    Итак, вам нужно будет выиграть 36 долларов, если выпадет 6, чтобы игра была честной (математическое ожидание равно нулю). Если бы мы играли в эту игру много раз подряд, мы оба должны были бы рассчитывать на безубыточность (или близко к этому).

    Может ли среднее значение нормального распределения быть отрицательным?

    Среднее значение нормального распределения может быть отрицательным. Это может произойти, если некоторые или все точки данных имеют отрицательные значения.

    Например, предположим, что изменение веса человека в течение года имеет нормальное распределение. Если средний человек теряет вес, то среднее (ожидаемое значение) может составлять -2 фунта, а стандартное отклонение может составлять 4 фунта.

    Хотя некоторые люди набирают вес, больше людей теряют вес.

    Вы можете узнать больше о том, когда нормальное распределение является отрицательным (и какой параметр не может быть!) в моей статье здесь.

    Что означает отрицательное ожидаемое значение?

    Отрицательное ожидаемое значение означает, что вы можете ожидать потери (отрицательное значение), если будете продолжать одно и то же испытание (или использовать одну и ту же возможность) снова и снова.

    Вспомним прежнюю технологическую компанию: допустим, существует 1000 таких компаний с одинаковой текущей стоимостью, потенциальными результатами и профилем риска.

    Если вы инвестируете по 100 долларов в каждую из этих 1000 компаний, то вы ожидаете, что потеряете 61 доллар с каждой инвестиции (поскольку ожидаемая стоимость равна -61 доллару). Это означает, что ваши инвестиции в размере 100 000 долларов США через год сократятся до 39 000 долларов США (прибыль -61%).

    Как это происходит? Давайте посмотрим на цифры.

    Вы инвестируете по 100 долларов в каждую из 1000 компаний, общая сумма инвестиций составляет 100 000 долларов.

    Для 1000 компаний мы ожидаем, что 10% из них (100 из 1000 компаний) добьются успеха. Это означает, что цена акций этих 100 компаний увеличится до 300 долларов. Общая стоимость этих акций составит (300 долларов США) * (100 компаний) = 30 000 долларов США.

    Для остальных 90% (900 из 1000 компаний) цена акций уменьшится до 10 долларов. Общая стоимость этих акций составит (10 долларов США) * (900 компаний) = 9000 долларов США.

    Сложив эти значения вместе, ваш инвестиционный портфель стоит 30 000 долларов США + 9 000 долларов США = 39 000 долларов США. Не знаю, как вы, а я не хочу терять 61% любого портфеля — и уж точно не за один год!

    Заключение

    Теперь вы немного больше знаете об отрицательном ожидаемом значении и о том, как это может произойти. Вы также точно знаете, что означает отрицательное математическое ожидание и как этот инструмент может помочь нам принимать лучшие решения.

    Вы можете узнать больше о среднем (ожидаемом значении) и медиане в моей статье здесь.

    Вы можете узнать больше об использовании математического ожидания в моей статье здесь.

    Надеюсь, эта статья оказалась вам полезной. Если это так, пожалуйста, поделитесь ею с теми, кто может использовать эту информацию.

    Не забудьте подписаться на мой канал YouTube и получать обновления о новых математических видео!

    Подпишитесь на мой канал на YouTube!

    ~Джонатон

    вероятность — Математическое ожидаемое значение?

    спросил

    Изменено 8 лет, 10 месяцев назад

    Просмотрено 6к раз

    $\begingroup$

    Мы делаем игру в казино, и нам нужно определить математическое ожидание, чтобы увидеть, будем ли мы прибыльными. Мой учитель говорит, что наше математическое ожидание должно быть небольшим положительным числом, чтобы оно было справедливым и чтобы казино зарабатывало деньги.

    ОДНАКО, если бы вам нужно было рассчитать ожидаемое значение, например, бросив кубик, при условии, что выпадение 1 приведет к потере 5 очков, а все остальное не дает очков. Поэтому ожидаемое значение будет отрицательным. Следовательно, это означает, что вы ПОТЕРЯЕТЕ деньги, а дом должен заработать деньги.

    Значит, отрицательное математическое ожидание не должно быть лучше для казино?

    Заранее спасибо!

    вероятность

    $\endgroup$

    $\begingroup$

    Вы рассматриваете ожидаемое значение с точки зрения игрока, в то время как ваш учитель рассматривает ожидаемое значение с точки зрения казино. Два ожидаемых значения будут иметь одинаковую величину, но различаться по знаку. Используя вашу терминологию, отрицательное математическое ожидание действительно было бы лучше для казино (игрок «ожидал бы» потерять немного денег, поэтому казино выиграло бы деньги).

    $\endgroup$

    2

    $\begingroup$

    Ваш вопрос не имеет большого смысла, потому что вы недостаточно точно определили свою проблему. С точки зрения казино вам нужно небольшое положительное математическое ожидание, если случайная величина отслеживает выигрыш в долларах, и вы хотите, чтобы точка зрения игрока была отрицательной.

    Предположим, что случайная величина $X$ отслеживает прибыль, полученную от выплаты 2 долларов за игру в подбрасывание монеты, где если выпадет решка, вы заработаете два доллара, а если выпадет решка, то ничего не получите. Тогда $X = 0$, если H, и $X = -2$, если T. Таким образом, математическое ожидание для игрока отрицательно, он в среднем теряет деньги, играя в эту игру. Но для казино, если $X$ отслеживает прибыль, полученную от разрешения игроку играть в эту игру, тогда $X = 0$, если H, и $X = 2$, если T. В этом случае казино имеет положительное математическое ожидание от позволяя игроку играть в эту игру, казино в среднем зарабатывает деньги.

    $\endgroup$

    $\begingroup$

    Это зависит от того, как на это посмотреть. Ваш учитель, вероятно, попросил ожидаемые деньги, которые получит дом: это должно быть небольшим плюсом. Но ожидаемые деньги, которые должны заработать такие бедняки, как мы, должны быть небольшим минусом. Или ожидаемая сумма денег, которую должны потерять такие бедняки, как мы, должна быть небольшой положительной и т. д.

    $\endgroup$

    2

    $\begingroup$

    Вы можете думать об ожидаемом значении одним из двух способов:

    1) С точки зрения Игрока.

    2) С точки зрения казино.

    Например, если игрок ставит $\$1$ и его шансы на выигрыш составляют $0,49$, то его математическое ожидание равно $\$0,98$. Но шансы казино на выигрыш составляют $0,51$, поэтому ожидаемая стоимость казино составляет $\$1,02$!

    Обратите внимание, что у Игрока и Казино есть свои владеет стопками денег.

    $\endgroup$

    3

    Твой ответ

    Зарегистрируйтесь или войдите в систему

    Зарегистрируйтесь с помощью Google

    Зарегистрироваться через Facebook

    Зарегистрируйтесь, используя электронную почту и пароль

    Опубликовать как гость

    Электронная почта

    Требуется, но никогда не отображается

    Опубликовать как гость

    Электронная почта

    Требуется, но не отображается

    Нажимая «Опубликовать свой ответ», вы соглашаетесь с нашими условиями обслуживания, политикой конфиденциальности и политикой использования файлов cookie

    11 фактов о математическом ожидании и случайной величине — Lambda Geeks

    Математическое ожидание и случайная величина

    статей Теперь, после обсуждения различных распределений и типов распределений, в следующей статье мы познакомимся с некоторыми более продвинутыми свойствами математического ожидания.

    Математическое ожидание суммы случайных величин | Математическое ожидание функции случайных величин | Математическое ожидание совместного распределения вероятностей

         Мы знаем, что математическое ожидание случайной величины дискретной природы равно

    , а непрерывной равно

    теперь для случайной величины X и Y, если дискретно, то с совместной функцией массы вероятности p(x ,y)

    математическое ожидание функции случайной величины X и Y будет равно

    и если непрерывно, то с совместной функцией плотности вероятности f(x, y) математическое ожидание функции случайной величины X и Y будет равно

    если g является суммированием этих двух случайных величин в непрерывной форме

    и если для случайных величин X и Y мы имеем

    X>Y

    тогда математическое ожидание также

    Пример

    A Covid-19 больница равномерно распределена по дороге длиной L в точке X, транспортное средство, перевозящее кислород для пациентов, находится в месте Y, которое также равномерно распределено по дороге. Найдите ожидаемое расстояние между больницей Covid-19 и транспортным средством, перевозящим кислород. если они независимы.

    Решение:

    Чтобы найти ожидаемое расстояние между X и Y, мы должны вычислить E { | XY | }

    Теперь функция совместной плотности X и Y будет

    , так как

    , следуя этому, мы получим

    , теперь значение интеграла будет

    Таким образом, ожидаемое расстояние между этими двумя точками будет

    Ожидание Выборочное среднее

     Как выборочное среднее последовательности случайных величин X 1 , X 2 , ………, X n  с функцией распределения F и ожидаемым значением каждого из них, поскольку μ равно

    , поэтому математическое ожидание среднего значения этой выборки будет равно

    , что показывает, что ожидаемое значение среднего значения выборки также равно μ.

    Неравенство Буля

                    Неравенство Буля можно получить с помощью свойств ожиданий, предположим, что случайная величина X определена как

    , где

    здесь A i , представляет возникновение количества событий A i и другая случайная величина Y как

    явно

    X>=Y

    E[X] >= E[Y]

    и поэтому

    теперь, если мы возьмем значение случайной величины X и Y эти ожидание будет

    и

    . Подставив эти ожидания в приведенное выше неравенство, мы получим неравенство Буля как

    Ожидание биномиальной случайной величины | Среднее значение биномиальной случайной величины

    Мы знаем, что биномиальная случайная величина — это случайная величина, которая показывает количество успехов в n независимых испытаниях с вероятностью успеха как p и неудачей как q=1-p, поэтому, если

    X=X 1 + X 2 + …….+ X n

    Где

    здесь эти X i это ожидание Бернулли

    3 из X будет

    Ожидание отрицательной биномиальной случайной величины | Среднее значение отрицательной биномиальной случайной величины

      Пусть случайная величина X представляет количество испытаний, необходимых для получения r успешных результатов, тогда такая случайная величина называется отрицательной биномиальной случайной величиной и может быть выражена как

    здесь каждый X i обозначает количество испытаний, необходимых после (i-1)-го успеха, чтобы получить общее количество успехов i.

    Поскольку каждый из этих X i представляет собой геометрическую случайную величину, и мы знаем, что математическое ожидание для геометрической случайной величины равно

    , то есть

    , что является ожиданием отрицательной биномиальной случайной величины.

    Ожидание гипергеометрической случайной величины | Среднее значение гипергеометрической случайной величины

    Математическое ожидание или среднее значение гипергеометрической случайной величины мы получим с помощью простого примера из реальной жизни, если n книг случайно выбрано с полки, содержащей N книг, m из которых по математике, затем найти ожидаемую количество книг по математике пусть X обозначает количество выбранных книг по математике, тогда мы можем записать X как

    , где

    , поэтому

    =n/N

    , что дает

    , что является средним значением такой гипергеометрической случайной величины.

    Ожидаемое количество совпадений

       Это очень популярная задача, связанная с ожиданием, предположим, что в комнате есть N человек, которые бросают свои шляпы в середину комнаты, и все шляпы перемешиваются после этого каждый человек случайным образом выбрать одну шляпу, затем ожидаемое количество людей, которые выберут свою собственную шляпу, мы можем получить, если X будет количеством совпадений, поэтому

    Где

    , поскольку каждый человек имеет равные возможности выбрать любую шляпу из N шляп, затем

    , поэтому

    означает, что в среднем ровно один человек выбирает себе шляпу.

    Вероятность объединения событий

         Получим вероятность объединения событий с помощью матожидания так для событий A i

    при этом принимаем

    поэтому матожидание этого будет

    и расширится с использованием свойства ожидания как

    , так как у нас есть

    Математическое ожидание: вероятность объединения событий

    и

    , поэтому

    отсюда следует вероятность объединения как нижняя граница для этого m по математическому ожиданию f(s), где s — любой случайный элемент S, математическое ожидание которого мы можем вычислить, поэтому

    здесь мы получаем математическое ожидание как нижнюю границу максимального значения

    Тождество максимума-минимума

     Максимум Минимальная идентичность — это максимум набора чисел, равный минимумам подмножеств этих чисел, то есть для любых чисел x i

    Чтобы показать это, ограничим x i интервалом [0 ,1], предположим равномерную случайную величину U на интервале (0,1) и события A i , так как равномерная переменная U меньше, чем x i , то есть

    , так как хотя бы одно из перечисленных событий произошло поскольку U меньше единицы, значение x i

    и

    Ясно, что мы знаем

    , и все события произойдут, если U меньше, чем все переменные и

    вероятность дает

    мы имеем результат вероятности объединения как

    после этого исключения включения формула для вероятности

    рассмотрим

    это дает

    так как

    что означает

    • следовательно мы можем записать это как

    принимая ожидание мы можем найти ожидаемые значения максимума и частичного минимума как

    Заключение:

    Ожидание с точки зрения различного распределения и корреляции ожидания с некоторыми концепциями теории вероятностей было в центре внимания этой статьи, которая показывает использование ожидания в качестве инструмента для получения ожидаемых значений различного рода. случайных величин, если вам требуется дальнейшее чтение, прочитайте книги ниже.

    Дополнительные статьи по математике см. на нашей странице по математике.

    https://en.wikipedia.org/wiki/Ожидание

    Первый курс теории вероятностей Шелдона Росса

    Очерки вероятности и статистики Шаума

    Введение в вероятность и статистику РОХАТГИ и САЛЕХа

    Может ли математическое ожидание быть отрицательным? Разъяснено в блоге часто задаваемых вопросов

    Последнее обновление: 30 мая 2022 г.

    Этот вопрос время от времени задают наши эксперты. Теперь у нас есть полное подробное объяснение и ответ для всех, кто заинтересован!

    Автор вопроса: Alphonso Franecki

    Оценка: 4,6/5 (25 голосов)

    Математическое ожидание квадрата оператора импульса не может быть отрицательным .

    Могут ли ожидания быть отрицательными?

    Ожидаемое значение — это среднее значение случайной величины по большому числу экспериментов. … Поскольку ожидаемое значение охватывает действительные числа, оно обычно делится на числа с отрицательным, нейтральным и положительным значением.

    Что означает отрицательное ожидаемое значение?

    Ожидаемое значение равно вероятности, умноженной на значение каждого исхода . Например, 50-процентный шанс выиграть 100 долларов стоит для вас 50 долларов (если вы не возражаете против риска). … Стоимость для вас одного из этих билетов составляет 1 доллар (0,0000001 x 10 000 000), но стоит вам 10 долларов, поэтому ожидаемая стоимость отрицательна.

    Всегда ли математическое ожидание положительно?

    Аналогичная наблюдаемая включает энергию, которая зависит от выбранной нами нулевой точки. Однако оператор вида , такой как «числовой» оператор , является положительно полуопределенным. Итак, ожидаемые значения всегда неотрицательны .

    Ожидаемое значение всегда отрицательное?

    ОДНАКО, если бы вы рассчитали ожидаемое значение, например, бросив кубик, предполагая, что приземление на 1 отнимет 5 очков, а все остальное не даст вам очков. Поэтому ваше ожидаемое значение будет отрицательным . Следовательно, это означает, что вы ПОТЕРЯЕТЕ деньги, а дом должен заработать деньги.

    Может ли стоимость предприятия быть отрицательной? Как насчет стоимости капитала?

    Найдено 24 связанных вопроса

    Может ли математическое ожидание быть равным нулю?

    ожидаемое значение любого эксперимента может быть равно нулю но это не означает, что его реальный результат будет равен нулю. Рассмотрим пример: Рассмотрим рискованный…

    Равно ли математическое ожидание среднему?

    , и вы можете видеть, что точно соответствует ожидаемому значению . Ожидание — это среднее значение или среднее значение случайной величины, а не распределение вероятностей.

    Что такое физическое математическое ожидание?

    В квантовой механике ожидаемое значение равно вероятностному ожидаемому значению результата (измерения) эксперимента . … Это фундаментальная концепция во всех областях квантовой физики.

    Может ли ожидаемое значение быть меньше 1?

    Нет. не может быть больше 1 .

    Что такое математическое ожидание вероятности?

    Ожидаемая стоимость (EV) — это ожидаемая стоимость инвестиций в какой-то момент в будущем. В статистике и вероятностном анализе ожидаемое значение равно 9.0648 рассчитывается путем умножения каждого из возможных исходов на вероятность возникновения каждого исхода и последующего суммирования всех этих значений .

    Что означает положительное ожидаемое значение?

    В ставках ожидаемое значение (EV) является мерой того, что игрок может ожидать, чтобы выиграть или проиграть в каждой ставке, сделанной с одними и теми же коэффициентами снова и снова. Положительное математическое ожидание (+EV) подразумевает прибыли с течением времени , а отрицательное значение (-EV) подразумевает убыток с течением времени.

    Какова формула ожидаемой стоимости?

    Базовая формула ожидаемого значения представляет собой вероятность события, умноженную на количество раз, когда это событие произошло: (P(x) * n).

    Как вы интерпретируете ожидаемое значение?

    Мы можем рассчитать среднее (или ожидаемое значение) дискретной случайной величины как средневзвешенное значение всех результатов этой случайной величины на основе их вероятностей. Мы интерпретируем ожидаемое значение как 90 648 прогнозируемого среднего результата, если рассматривать эту случайную величину в бесконечном числе испытаний 9.0649 .

    Какие существуют два типа ожиданий?

    Существуют разные типы ожиданий, основанные на различных контекстах — личных (семья или отношения) или профессиональных (экономика, доходность или успех в карьере) . Это могут быть реалистичные ожидания, такие как получение хорошо оплачиваемой работы, или нереалистичные ожидания, такие как успех без тяжелой работы.

    Какие плохие ожидания?

    Негативные ожидания: « Я не буду достаточно хорош . Я подведу свою команду, потому что не буду знать ни одного ответа. Я буду выглядеть дураком. Все увидят, какой я глупый».

    Каковы реалистичные ожидания?

    прилагательное. Что-то вроде цели или задачи, которая является реалистичной, можно разумно ожидать для достижения .

    Является ли ожидаемое значение параметром?

    Примеры параметров распределения: ожидаемое значение одномерного вероятностного распределения. его стандартное отклонение. его дисперсия.

    Как рассчитать ожидаемый выигрыш?

    Как вычислить математическое ожидаемое значение? Расчет математического ожидания заключается в умножении вероятности выигрыша на множитель ставки (в случае выигрыша) . Математическое ожидание обычно рассчитывается для ставки в 1 единицу. Умножьте вероятность выигрыша на размер ставки, чтобы узнать ожидаемый выигрыш.

    Влияет ли размер выборки на ожидаемое значение?

    Ожидаемое значение суммы выборки равно размер выборки, умноженный на совокупность, означает (среднее число чисел в рамке). … Ожидаемое значение среднего значения выборки — это среднее значение генеральной совокупности, а SE среднего значения выборки — это стандартное отклонение совокупности, деленное на квадратный корень из размера выборки.

    Изменяется ли ожидаемое значение со временем?

    Ожидаемые значения операторов изменяются во времени из-за их изменения во времени . Потому что этот интеграл не может зависеть от времени.

    Что подразумевается под ожидаемой ценностью оператора?

    Математическое ожидание оператора равно среднему значению соответствующей наблюдаемой [2, p7] . Это важная часть квантовой механики, поскольку она является одним из основных связующих звеньев между квантовой механикой и классической физикой.

    Каково математическое ожидание оператора Гамильтона?

    Гамильтониан равен ˆH(x,ℏ∂22m∂x2). Чтобы получить ожидаемое значение, мне нужно проинтегрировать это: ∫ψ∗ˆHψdx.

    В чем разница между средним и ожидаемым значением?

    В то время как среднее значение представляет собой простое среднее всех значений, ожидаемое значение ожидания представляет собой среднее значение случайной величины, которая является взвешенной по вероятности . … В то время как среднее значение не учитывает вероятность, ожидание учитывает вероятность и взвешивается с учетом вероятности.

    В чем разница между средним и ожидаемым значением?

    Среднее значение или «Среднее значение» и «Ожидаемое значение» отличаются только своим применением, однако оба они концептуально одинаковы. Ожидаемое значение используется в случае случайных переменных (или, другими словами, вероятностных распределений). Поскольку среднее значение определяется как сумма всех элементов, деленная на сумму их частот.

    Ожидаемое значение совпадает со средним и средним?

    Ожидаемое значение часто называют «долгосрочной» средней или средней . Это означает, что в течение длительного времени, проводя эксперимент снова и снова, вы должны ожидать этого среднего значения.

    Положительные и отрицательные ожидания в азартных играх

    Вы слышали о сложных процентах, верно?

    А вы слышали, что Эйнштейн сказал, что сложные проценты — самая мощная сила во Вселенной?

    Ожидание в азартных играх похоже на сложные проценты на стероидах.

    В этом посте я объясню разницу между азартными играми с отрицательным и положительным ожиданием и то, что это означает для ваших финансов в долгосрочной перспективе.

    Каждая ставка имеет ожидаемое значение, даже если оно равно нулю

    Если я поставлю четвертак на то, что вы подбросите монету и она выпадет орлом, вероятность вашего выигрыша составит 50%. Я бы тоже.

    В краткосрочной перспективе — по этой единственной ставке — один из нас выиграет, а другой проиграет.

    Если мы сделаем эту ставку дважды подряд, произойдет одно из следующих событий:

    1. Я выиграю дважды.
    2. Вы выиграете дважды.
    3. Вы выиграете первый бросок, а я выиграю второй.
    4. Я выиграю первый бросок, а ты выиграешь второй.

    Но в конечном счете, в течение сотен или тысяч подбрасываний монеты, если бы мы с вами ставили равные деньги, мы оба были бы безубыточными.

    Это ставка с нулевым математическим ожиданием.

    Даже деньги просто означают, что каждый из нас выигрывает или проигрывает одинаковую сумму.

    Но если мы изменим это уравнение так, что я выиграю 50 центов, когда выиграю, а вы выиграете только четверть, когда выиграете, у меня положительное математическое ожидание, а у вас отрицательное математическое ожидание.

    Так, кстати, работают почти все азартные игры. Кто-то почти всегда имеет математическое преимущество над кем-то другим. Фактически, именно так казино и букмекерские конторы остаются в бизнесе.

    Но насколько велико это математическое ожидание?

    Концепция дома Edge

    Преимущество казино — это статистический способ измерения того, сколько в среднем в долгосрочной перспективе вы ожидаете потерять в среднем на ставке против казино.

    В приведенном выше примере с подбрасыванием монеты это легко вычислить.

    Предположим, что вы рискуете 200 долларами, чтобы выиграть 100 долларов, и у вас есть статистически точные ожидаемые результаты при двух подбрасываниях монеты. Вы выигрываете 100 долларов, но теряете 200 долларов, то есть чистый убыток составляет 100 долларов. За два подбрасывания монеты в среднем проигрывается 50 долларов на ставку. Поскольку 50 долларов составляют 50% от 100 долларов, мы бы сказали, что эта ставка имеет преимущество казино в 50%.

    Очевидно, вы были бы дураком, если бы сделали такую ​​ставку, но это математический принцип, применимый ко всем ставкам в казино.

    Что делать, если у вас есть преимущество перед казино?

    В большинстве случаев у вас никогда не будет математического преимущества перед казино. В большинстве игр просто нет возможности использовать какую-либо стратегию, чтобы получить такое математическое преимущество.

    Но если бы вы нашли игру, в которой вы могли бы получить преимущество, вы могли бы применить правило 72 к своему преимуществу, чтобы вычислить, сколько времени вам потребуется, чтобы удвоить свой банкролл, если вы будете реинвестировать все свои выигрыши через какое-то время.

    В конце концов, преимущество, которое вы имеете над казино, заключается в возврате инвестиций, а правило 72 применяется к возврату инвестиций.

    Только вместо того, чтобы смотреть на рентабельность инвестиций в годовом исчислении, вы смотрите на рентабельность инвестиций на основе каждой ставки.

    Это сложные проценты в действии, ребята.

    Допустим, вы нашли ситуацию в казино, где вы можете получить преимущество в 1% над казино. Применяя к этому правило 72, можно подумать, что потребуется 72 года, чтобы удвоить ваши деньги.

    Но поскольку вы видите, что в среднем на каждую ставку возвращается 1%, вам потребуется всего 72 ставки, чтобы удвоить свои деньги.

    Где можно получить преимущество в 1% над казино?

    Самые надежные известные мне способы получить преимущество в 1% в азартных играх — это считать карты в блэкджеке, играть в покер на профессиональном уровне и ставить спортивные гандикапы лучше, чем в букмекерских конторах.

    Если вы хотите выяснить, как максимизировать рентабельность инвестиций, вы должны начать думать о том, сколько ставок вы можете делать в час.

    Если вы играете в блэкджек, вы можете делать больше ставок в час, чем в покере или спортивных ставках. Количество раздач в час, которые вы получаете в блэкджеке, зависит от количества игроков за столом. Если вы играете один на один с дилером, вы, очевидно, будете получать больше рук в час, чем если бы вы сидели за полным столом с шестью другими игроками в блэкджек.

    Я видел разные оценки. Я видел, как некоторые авторы утверждали, что вы можете играть 350 рук в час один на один с дилером, но я видел, как другие авторы использовали число 200 рук в час. Я думаю, что разница заключается в том, сколько рук вы играете.

    Если вы единственный игрок за столом, вы можете разыгрывать две руки одновременно. Если вы делаете это, цифра 350 раздач в час имеет смысл.

    С другой стороны, если вы сидите за столом с шестью другими игроками, вы рассчитываете примерно на 50 или 60 раздач в час.

    Значит ли это, что я могу разбогатеть, считая карты?

    Вроде того, да.

    Допустим, вы начинаете со ставок по $5 за руку с преимуществом в 1%. Если все пойдет хорошо, вы сможете удвоить свой банкролл в казино в течение часа или двух.

    В этот момент вы можете удвоить размер своей ставки до 10 долларов на руку.

    Когда вы удваиваете свой средний размер ставки, вам не нужно много времени, чтобы получить огромный банкролл.

    Вы даже можете разориться с положительным ожиданием, если попадете в достаточно длинную полосу неудач.

    Секрет в том, чтобы иметь достаточно большой банкролл, чтобы противостоять капризам удачи. Вы хотите свести к минимуму риск разорения.

    Большинство счетчиков карт думают о наличии определенного количества единиц ставок. Имея около 2000 долларов, вы можете играть в блэкджек по 5 долларов за руку с минимальным риском разориться.

    Как получить преимущество в блэкджеке?

    Считать карты не так сложно, как вы думаете. Это работает, потому что колода карт имеет своего рода память — после того, как карта была сдана, ее нельзя сдать снова, пока колода не будет перетасована. Это меняет вероятности почти всего, что связано с игрой.

    А поскольку карты расположены случайным образом, иногда колода будет относительно богата картами, выгодными для игрока, а в других случаях колода будет относительно богата картами, выгодными для казино.

    Что это за карты?

    Так как натуральная рука — комбинация из 2 карт, равная 21 — оплачивается 3 к 2, выгоднее иметь большую вероятность получения естественной.

    А поскольку единственными картами, которые могут составить такую ​​руку, являются десятки и тузы, игроку выгодна колода с относительно большим количеством десяток и тузов.

    Когда вы можете определить такую ​​ситуацию, вы повышаете размер своих ставок. Вот как вы получаете преимущество в блэкджеке при подсчете карт.

    Чем лучше счет, тем больше ваша ставка.

    Это так же просто, как вычитать 1 из текущего счета каждый раз, когда вы видите 10 или туз, и прибавлять 1 к текущему счету каждый раз, когда вы видите 2, 3, 4, 5 или 6.

    Когда счет ноль или минус, ставьте минимум.

    По мере увеличения счета увеличивайте размер ставок пропорционально счету.

    Это немного сложнее, чем это, но ненамного.

    Если все это правда, то почему не все разбогатеют на азартных играх?

    Не все хотят зарабатывать на жизнь играми в казино. Некоторым людям — верьте или нет — не нравится играть в блэкджек. А некоторым любителям блэкджека не нравится строгость подсчета карт.

    Другие люди хотят зарабатывать на жизнь, внося свой вклад в общество. Вы не можете винить их за это.

    Кроме того, не у всех есть решимость, дисциплина и сосредоточенность, необходимые для подсчета карт в казино.

    Не забудьте. Казино не одобряют подсчет карт, и если они вас поймают, то остановят. Подсчет карт не является незаконным, но казино может запретить вам играть за столами для игры в блэкджек. На самом деле, они могут полностью запретить вам вход в помещение, если решат, что это то, что нужно.

    Заключение

    Сила азартных игр с положительным ожиданием должна быть очевидной. Казино делают ставки с положительным матожиданием почти в 100% случаев, и посмотрите, сколько у них денег.

    Если вы научитесь делать ставки с положительным ожиданием, вы сможете многократно удвоить свои деньги и разбогатеть.

    И подсчет карт — только один пример того, как это делать.

    Ожидаемое значение в статистике: определение и расчеты

    Содержание:


    1. Что такое ожидаемая стоимость?
    2. Формула
      • Основная формула
      • Биномиальная случайная величина
      • Несколько событий
      • Ожидаемое значение для непрерывных случайных величин
      • Формула ожидаемого значения для произвольной функции
    3. Найти ожидаемое значение вручную
    4. Найти ожидаемое значение в Excel
    5. Найти ожидаемое значение для дискретной случайной величины
    6. Для чего в реальной жизни используется ожидаемое значение?
    7. Санкт-Петербург Парадокс


    Ожидаемое значение — это именно то, что вы могли бы подумать, что оно означает интуитивно: возврат , который вы можете ожидать для какого-то действия , например, сколько вопросов вы можете ответить правильно, если угадаете в тесте с множественным выбором.

    Посмотрите это видео для быстрого объяснения формул ожидаемого значения:

    Формула ожидаемого значения

    Посмотрите это видео на YouTube.

    Видео не видно? Кликните сюда.

    Например, если вы пройдете тест с множественным выбором из 20 вопросов с ответами A, B, C, D и угадаете все «A», то вы можете рассчитывать на 25% правильных ответов (5 из 20). . математика за таким ожидаемым значением:
    Вероятность (P) ответить на вопрос правильно, если вы угадаете: 0,25
    Количество вопросов в тесте (n)*: 20
    P x n = 0,25 x 20 = 5

    * Вместо этого вы можете увидеть это как X.

    Этот тип ожидаемого значения называется ожидаемое значение для биномиальной случайной величины. Это биномиальный эксперимент, потому что есть только два возможных исхода: вы даете правильный ответ или получаете неправильный ответ.

    Базовая формула ожидаемого значения представляет собой вероятность события, умноженную на количество раз, когда это событие произойдет:
    (P(x) * n)
    .

    Формула немного меняется в зависимости от того, какие события происходят . Для большинства простых событий вы будете использовать либо формулу ожидаемого значения биномиальной случайной переменной, либо формулу ожидаемого значения для нескольких событий.

    Формула ожидаемого значения для биномиальной случайной величины:
    P(x) * X .
    X — количество попыток, а P(x) — вероятность успеха. Например, если вы подбрасываете монету десять раз, вероятность выпадения орла в каждом испытании равна 1/2, поэтому ожидаемое значение (количество орлов, которое вы можете ожидать при 10 подбрасываниях монеты) равно:
    P(x) * X = 0,5 * 10 = 5

    Совет: Рассчитайте ожидаемое значение биномиальных случайных величин (включая ожидаемое значение для нескольких событий), используя этот онлайн-калькулятор ожидаемого значения.

    Конечно, расчет математического ожидания (EV) в реальной жизни усложняется. Например, Вы покупаете один лотерейный билет за 10 долларов на новый автомобиль стоимостью 15 000 долларов. Продано две тысячи билетов. Каково EV вашего выигрыша? Формула для расчета EV при наличии кратных вероятностей :

    E(X) = ΣX * P(X)
    Где Σ — обозначение суммирования.

    Уравнение в основном такое же, но здесь вы добавляете сумму всех выигрышей, умноженных на их индивидуальные вероятности, вместо одной вероятности.

    Другие формулы ожидаемого значения

    Две приведенные выше формулы являются двумя наиболее распространенными формами формул ожидаемого значения, которые вы увидите в статистике AP или элементарной статистике. Однако в более строгих или продвинутых классах статистики (таких как эти) вы можете встретить формулы ожидаемого значения для непрерывных случайных величин или для ожидаемого значения произвольной функции .
    Формула ожидаемого значения для произвольной функции

    Ожидаемое значение случайной величины равно означает случайной величины. Вы можете рассчитать EV непрерывной случайной величины, используя эту формулу:
    Формула ожидаемого значения для непрерывных случайных величин.

    Где f(x) — функция плотности вероятности, которая представляет собой функцию для кривой плотности.
    Символ «∫» называется интегралом, и он эквивалентен нахождению площади под кривой.

    Если событие представлено функцией случайной величины (g(x)), то эта функция подставляется в EV для формулы непрерывной случайной величины, чтобы получить:
    Формула ожидаемого значения для произвольной функции.
    Вернуться к началу


    Посмотрите видео для примера:

    Как найти ожидаемое значение

    Посмотрите это видео на YouTube.

    Видео не видно? Кликните сюда.

    В этом разделе объясняется, как определить ожидаемую стоимость одного предмета (например, при покупке одного лотерейного билета) и что делать, если у вас несколько предметов . Если у вас есть дискретная случайная величина, прочтите Ожидаемое значение для дискретной случайной величины.

    Пример вопроса: Вы покупаете один лотерейный билет за 10 долларов на новый автомобиль стоимостью 15 000 долларов. Продано две тысячи билетов. Какова ожидаемая стоимость вашего выигрыша?

    Шаг 1: Создайте диаграмму вероятностей (см.: Как построить распределение вероятностей). Поместите «Выигрыш (X)» и «Вероятность P (X)» в качестве заголовков строк и «Выигрыш/Проигрыш» в качестве заголовков столбцов.

    Шаг 2:   Подсчитайте, сколько вы можете выиграть и потерять . В нашем примере, если бы мы выиграли, мы бы выиграли 15 000 долларов (за вычетом стоимости лотерейного билета в 10 долларов). Если вы проиграете, вы потеряете 10 долларов. Заполните данные (здесь я использую Excel, поэтому отрицательные значения отображаются красным цветом).

    Шаг 3:   В нижней строке укажите свои шансы на победу или проигрыш. Учитывая, что было продано 2000 билетов, у вас есть шанс на победу 1/2000. И у вас также есть вероятность проигрыша 1999/2000.

    Шаг 4: Умножьте прибыль (X) в верхней строке на Вероятность (P) в нижней строке .
    14 990 долл. США * 1/2000 = 7,495 долл. США,
    (-10 долл. США) * (1 999/2 000) = -9,995 долл. США

    Шаг 5. Сложите два значения вместе:
    7,495 долл. США + -9,995 долл. США = -2,5 долл. США.

    Вот и все!

    Примечание по нескольким предметам : например, что если вы покупаете билет за 10 долларов, продано 200 билетов, и помимо автомобиля у вас есть дополнительные призы в виде проигрывателя компакт-дисков и набора багажа?

    Выполните шаги точно так же, как указано выше. Составьте диаграмму вероятностей, за исключением того, что у вас будет больше элементов:

    Затем умножьте/сложите вероятности, как в шаге 4: 14 990 * (1/200) + 100 * (1/200) + 200 * (1/200) +  -10 долл. США * (197/200).

    Теперь вы заметите, что поскольку у вас есть 3 приза, у вас есть 3 шанса на победу, поэтому ваш шанс проиграть уменьшается до 197/200.

    Примечание к формуле: Фактическая формула для ожидаемой прибыли: E(X)=∑X*P(X) (это также одна из формул AP Statistics). Это означает (на английском языке): «Ожидаемое значение — это сумма всех выигрышей, умноженная на их индивидуальные вероятности».

    Нравится объяснение? Прочтите «Руководство по статистике практического мошенничества», в котором есть еще сотни пошаговых объяснений, таких как это!

    В начало



    Шаг 1: Введите значения в два столбца в Excel («x» в одном столбце и «f(x)» в другом.
    Шаг 2: Щелкните пустую ячейку.
    Шаг 3: Введите =СУММПРОИЗВ(A2:A6,B2:B6) в ячейку, где A2:A6 — фактическое расположение ваших переменных x, а f(x) — фактическое расположение ваших переменных f(x).
    Шаг 4: Нажмите Enter

    Готово
    Вернуться к началу

    Ожидаемое значение можно представить как среднее или среднее для распределения вероятностей Дискретная случайная величина — это случайная величина, которая может принимать только определенное количество значений . Например, если вы бросали кубик, он может иметь только набор чисел {1,2,3,4,5,6}. Формула ожидаемого значения для дискретной случайной величины:

    По сути, все, что формула говорит вам, это найти среднее значение путем сложения вероятностей. Среднее значение и ожидаемое значение настолько тесно связаны, что в основном представляют собой одно и то же. Вам нужно будет сделать это немного по-разному в зависимости от того, есть ли у вас набор значений, набор вероятностей или формула.

    Ожидаемое значение Дискретная случайная величина (дан список).

    Пример задачи №1: Вес (X) пациентов в клинике (в фунтах): 108, 110, 123, 134, 135, 145, 167, 187, 199. Предположим, что один из пациентов выбраны наугад. Что такое ЭВ?

    Шаг 1: Найдите среднее значение. Среднее значение:
    108 + 110 + 123 + 134 + 135 + 145 + 167 + 187 + 199 = 145,333.
    Вот оно!

    Ожидаемое значение Дискретная случайная величина (дан «X»).

    Пример задачи №2. Вы подбрасываете правильную монету три раза. Х — количество выпавших голов. Что такое ЭВ?
    Шаг 1: Определите возможные значения X. При подбрасывании трех монет вы можете получить от 0 до 3 решек. Таким образом, ваши значения для X равны 0, 1, 2 и 3.

    Шаг 2: Выясните вероятность получения каждого значения X. Возможно, вам потребуется использовать выборочное пространство (примерное пространство для этой задачи: {HHH TTT TTH THT HTT HHT HTH THH}). Вероятности: 1/8 для 0 орлов, 3/8 для 1 орла, 3/8 для двух орлов и 1/8 для 3 орлов.

    Шаг 3: Умножьте ваши значения X на шаге 1 на вероятности из шага 2.
    E(X) = 0(1/8) + 1(3/8) + 2(3/8) + 3(1/ 8) = 3/2.

    EV 3/2.

    Ожидаемое значение Дискретная случайная величина (данная формула f(x)).

    Пример задачи №3. Вы подбрасываете монету, пока не выпадет решка. Функция плотности вероятности равна f(x) = ½ x . Что такое ЭВ?
    Шаг 1. Вставьте значения «x» в первые несколько значений формулы одно за другим. Для этой конкретной формулы вы получите: 9.

    Шаг 2: Сложите значения из шага 1:
    = 1 + 1/2 + 1/4 + 1/8 + 1/16 + 1/32 = 1,96875.

    Примечание: Здесь вы ищете число, к которому сходится ряд (т. е. заданное число, к которому приближаются значения). В этом случае значения приближаются к 2, так что это ваше EV.

    Совет : Вы можете использовать формулу дискретной случайной величины ожидаемого значения только в том случае, если ваша функция сходится абсолютно. Другими словами, функция должна остановиться на определенном значении. Если не сходится, то EV нет.

    Вернуться к началу

    Ожидаемые значения для биномиальных случайных величин (т. е. когда у вас есть две переменные), вероятно, являются самым простым типом ожидаемых значений. В реальной жизни вы, вероятно, столкнетесь с более сложными ожидаемыми значениями, которые имеют более двух возможных значений. Например, вы можете купить лотерейный билет со скидкой с призами в 1000 долларов, 10 долларов и 1 доллар. Возможно, вы захотите узнать, какой будет выплата, если вы пойдете вперед и потратите 1, 5 или даже 25 долларов.

    Допустим, ваша школа разыгрывает абонемент в местный тематический парк стоимостью 200 долларов. Если школа продаст тысячу билетов по 10 долларов, каждый, кто купит билет, потеряет 9,80 долларов, за исключением того, кто выиграет сезонный абонемент. Это проигрышное предложение для вас (хотя школа его загребет). Возможно, вы захотите сэкономить! Вот математика, стоящая за этим:

    1. Стоимость выигрыша сезонного абонемента составляет 199 долларов (те 10 долларов, которые вы потратили на билет, вам не вернут).0042
    2. Вероятность того, что вы выиграете сезонный абонемент, составляет 1 из 1000.
    3. Умножьте (1) на (2), чтобы получить: 199 долл. США * 0,001 = 0,199. Отложите этот номер на время.
    4. Вероятность того, что вы проиграете, составляет 999 из 1000. Другими словами, ваши шансы остаться без десяти долларов равны 999/1000. Умножив -10 долларов, вы получите -9,999.
    5. Сложение (3) и (4) дает ожидаемое значение: 0,199 + -9,999 = -9,80.

    Вот этот сценарий в таблице:

    Что такое петербургский парадокс?

    Петербургский парадокс веками ставил в тупик математиков. Речь идет об игре со ставками, в которой вы можете выиграть и всегда . Но, несмотря на это, люди не готовы платить большие деньги, чтобы играть в нее. Он называется Санкт-Петербург Парадокс из-за того, где он появился в печати: в 1738 году Известия Императорской Академии наук Санкт-Петербурга .

    Парадокс заключается в следующем: есть простая игра со ставками, в которой ваш выигрыш равен 9.1007 всегда будет больше, чем сумма денег, которую вы ставите. Представьте себе покупку лотерейного билета со скидкой, где ожидаемая стоимость (то есть сумма, которую вы можете ожидать выиграть) всегда выше, чем сумма, которую вы платите за билет. Вы можете купить билет за 1 доллар, 10 долларов или миллион долларов. Вы будете всегда впереди. Вы бы играли?

    Если предположить, что игра не сфальсифицирована, вам, вероятно, следует играть в . Но парадокс в том, что большинство людей не захотят делать ставки на подобную игру больше, чем на несколько долларов. Итак, почему это? Есть несколько возможных объяснений:

    1. Люди не рациональны. Они не готовы рисковать своими деньгами даже ради верной ставки.
    2. Должно быть что-то не так с шансами в игре. Конечно, шансы на победу не могут быть всегда такими же хорошими, не так ли?

    Короткий ответ: люди рациональны (по большей части), они готовы расстаться со своими деньгами (по большей части). И в игре нет абсолютно ничего плохого. Если вы запутались в этом месте — вот почему это называется парадоксом.

    Игра «Парадокс Санкт-Петербурга».

    Сколько бы вы поставили, если бы всегда могли выигрывать? Первоначальный парадокс был не о лотерейных билетах (в 1738 году их не существовало). Речь шла об игре с подбрасыванием монеты. Предположим, друг попросил вас сыграть в игру с подбрасыванием монеты за 2 доллара. Предположим, что монета честная (т. е. не взвешенная). Вы подбрасываете монету до тех пор, пока не выпадет первая решка, после чего вы заработаете 2 $ n и игра закончится. Другими словами, если при первом броске выпадет решка, вы выиграете 2 9 долларов.1194 1 = 2 доллара. Если при третьем подбрасывании выпадет решка, вы выиграете 2 3 = 8 долларов. А если бы у вас была серия и при 20-м подбрасывании выпала решка, вы бы выиграли 2 20 = 1 048 576 долларов.

    Если вы вычислите ожидаемое значение (ожидаемый выигрыш) для этой игры, ваши потенциальные выигрыши будут бесконечны. Например, при первом броске у вас есть 50% шанс выиграть 2 доллара. Кроме того, вы можете снова подбросить монету, поэтому у вас также есть 25% шанс выиграть 4 доллара, плюс 12,5% шанс выиграть 8 долларов и так далее. Если вы делаете ставки снова и снова, ваш ожидаемый выигрыш (выигрыш) составляет 1 доллар каждый раз, когда вы играете, как показано в следующей таблице.

    Р( и ) Премия Ожидаемый
    выигрыш
    1 1/2 $2 $1
    2 1/4 $4 $1
    3 1/8 $8 $1
    4 1/16 $16 $1
    5 1/32 $32 $1
    6 1/64 64 $ $1
    7 1/128 $128 $1
    8 1/256 256 долларов $1
    9 1/512 $512 $1
    10 1/1024 $1024 $1

    Вы не можете потерять деньги. Тем не менее, несмотря на то, что математическое ожидание бесконечно велико, большинство людей не захотят раскошелиться больше, чем на несколько долларов, чтобы поиграть в эту игру.

    Петербургский парадокс обсуждался математиками почти три столетия. Почему люди не рискуют большими деньгами, если шансы определенно в их пользу? Пока никто не нашел удовлетворительного ответа на этот парадокс. Как заявляет Майкл Кларк: «[Парадокс Санкт-Петербурга] кажется одним из тех парадоксов, которые мы должны проглотить». Пара решений, которые были представлены, но не дали удовлетворительного ответа:

    • Ограниченное использование (предложено Джейкобом Бернулли). По сути, чем больше у нас чего-то есть, тем меньше мы этим довольны. Вы можете применить это к конфетам; Скорее всего, вас удовлетворит одна сумка, но после шести или семи сумок вы, скорее всего, больше не захотите. Однако вы не можете применить это к деньгам. Все хотят больше денег, верно?
    • Неприятие риска . Среднестатистический человек может подумать о том, чтобы вложить несколько тысяч долларов на фондовом рынке. Но они не захотят рисковать всеми своими сбережениями. Вы не можете применить это правило к игре «Парадокс Санкт-Петербурга», потому что там равно без риска.

    Далее: Ожидаемое значение Powerball

    Ссылки

    Кларк, Майкл, 2002 г., «Парадокс Санкт-Петербурга», в книге «Парадоксы от А до Я», Лондон: Routledge, стр. 174–177.
    Папулис, А. «Ожидаемая стоимость; дисперсия; Моменты». §5-4 в книге Вероятность, случайные величины и случайные процессы, 2-е изд. Нью-Йорк: McGraw-Hill, стр. 139-152, 1984.

    Статьи по теме:
    Онлайн-калькулятор ожидаемой стоимости.

    НАЗВАТЬ ЭТО КАК:
    Стефани Глен . «Ожидаемое значение в статистике: определение и расчет» От StatisticsHowTo.com : Элементарная статистика для всех нас! https://www.statisticshowto.com/probability-and-statistics/expected-value/

    ————————————————— ————————-

    Нужна помощь с домашним заданием или контрольным вопросом? С Chegg Study вы можете получить пошаговые ответы на ваши вопросы от эксперта в данной области.

    Калькулятор онлайн решение производных: Решение производных онлайн

    Kалькулятор производных — найти производную функции онлайн

    калькулятор производных онлайн помогает найти производную функции онлайн по заданной переменной и показывает пошаговое дифференцирование. Для лучшего понимания вы можете взглянуть на приведенные примеры, чтобы различать функцию. Вы можете использовать этот калькулятор производной для упрощения первой, второй, третьей или до 5 производных.

    Без сомнения, онлайн калькулятор производных – лучший способ получить производные в любой момент и даже поможет вам решить частные производные. Что ж, этот контекст предоставляет вам правила производной, как найти производную онлайн (шаг за шагом) и с онлайн калькулятор.

    В математике «производная» измеряет чувствительность к изменению выходного значения по отношению к изменению входного значения, но в расчетах производные являются центральными инструментами.

    В случае движущегося объекта по времени производной является изменение скорости за определенное время. Проще говоря, он измеряет, насколько быстро движущийся объект меняет свое положение с течением времени. Следовательно, производная – это «мгновенная скорость изменения» зависимой переменной по отношению к независимой переменной.

    Процесс поиска производной известен как дифференциация. Следовательно, калькулятор производных будет большим подспорьем для быстрой идентификации производных.

    Многие статистики определяют производные просто по следующей формуле:

    производная калькулятор функции f представлена ​​как d / dx * f. «D» обозначает оператор производной, а x – переменную. Калькулятор деривативов позволяет вам находить деривативы без каких-либо затрат и ручных усилий. Однако производная от «производной функции» известна как вторая производная и может быть вычислена с помощью калькулятор производной второй производной. всякий раз, когда вам нужно обрабатывать до 5 деривативов вместе с последствиями правил дифференциации, просто попробуйте поискать деривативы, чтобы избежать риска ошибок.

    Есть определенные правила, по которым можно узнать производные. Эти полезные правила помогут вам вычислить деривативы. Следуя им, вы можете добавить вычитание и понять, как брать производную. Посмотрите ниже, чтобы узнать о них:

    ПравилаФункцияПроизводная
    Умножение на константуcfcf’
    Правило властиxnnxn−1
    Правило суммыf + gf’ + g’
    Правило различияf – gf’ − g’
    Правило продуктаfgf g’ + f’ g
    Правило частногоf/g(f’ g − g’ f )/g2
    Взаимное правило1/f−f’/f2
    Правило цепи
    (как «Состав функций»)
    f º g(f’ º g) × g’
    Правило цепи
    (с помощью ‘ )
    f(g(x))f’(g(x))g’(x)
    Правило цепи
    (используя \ (\ frac {dy} {dx} \))
    \( \frac{dy}{dx} = \frac{dy}{du} \frac{du}{dx}\)

    Как найти производную (решенные примеры)?

    Здесь мы поможем вам решить производные задачи в соответствии с вышеупомянутыми правилами дифференциации. 3) $$

    Как работает онлайн-калькулятор производных финансовых инструментов?

    Чтобы вычислить производную, вам необходимо выполнить простую пошаговую процедуру:

    Вход:

    • Прежде всего, вы введете уравнение с помощью вспомогательных функций, таких как sqrt, log, sin, cos, tan и т. Д. Вы можете получить помощь при загрузке уравнения, загрузив примеры в раскрывающемся меню. Он также будет предварительно
    • просматривать ваше уравнение.
    • Теперь выберите производную по \ (a, b, c, x, y, z или n \).
    • Выберите количество раз, чтобы различать. Вы можете выбрать до 5 раз
    • Нажмите кнопку “Рассчитать”

    Выход:

    • Прежде всего, он покажет ваш ввод
    • Во-вторых, он найдет производную функции
    • В-третьих, это упростит ваш ответ
    • Он также покажет вам все расчеты вместе с применяемыми правилами дифференциации.
    • Калькулятор дифференцирования поможет дифференцировать функцию по первой, второй, третьей, четвертой и пятой производной.

    Часто задаваемые вопросы:

    Как отличить функцию от двух переменных?

    Прежде всего, вы должны взять частную производную z по x. Однако вскоре вы должны снова принять производную по y. x должен оставаться постоянным. Теперь обратите внимание на феномен перекрестного партиала как меры того, каким образом изменяется наклон при изменении переменной y. Для пояснения вы можете воспользоваться помощью калькулятора первой производной, решив задачу о производной.

    Что вам говорит вторая производная?

    Вторая производная калькулятор измеряет скорость изменения первой производной. Вторая производная покажет увеличение или уменьшение наклона касательной. Следовательно, с помощью калькулятор производных онлайн двойной производной можно отслеживать скорость изменения исходной функции.

    Имеет ли значение порядок деривативов?

    Порядок дифференцирования или производной совершенно не имеет значения. Вы можете сначала дифференцировать по второй производной, а затем по первой производной или наоборот. Для удобства вы можете использовать бесплатный калькулятор производной второй, который шаг за шагом вычисляет первое, второе или до 5 дифференциалов.

    Как узнать, когда использовать логарифмическое дифференцирование?

    Логарифмическое дифференцирование может использоваться для выражения формы \ (y = f (x) g (x) \), переменной в степени переменной. В такой ситуации вы не можете применить правило мощности и правило экспоненты. Вы можете попробовать калькулятор логарифмического дифференцирования, который поможет поэтапно решать ваши задачи логарифмического дифференцирования.

    Что происходит, когда вы берете производную функции?

    Всякий раз, когда будет производная функции, вы получите другую функцию, которая предоставит наклон исходной функции. Для производной функции должен быть такой же предел слева направо, чтобы она могла быть дифференцируемой в этой точке.

    Подведение итогов:

    Этот калькулятор производных онлайн демонстрирует пошаговую помощь по нахождению производных и производной функции. Он следует различным правилам дифференцирования, и любой может выполнять простые и сложные вычисления производных с помощью этого средства поиска производных. Это отличный помощник в академических и учебных целях и в равной степени поддерживает как студентов, так и профессионалов. Кроме того, этот производная калькулятор может при необходимости оценивать производные в заданной точке.

    Other Languages: Derivative Calculator, Türev Hesaplama, Kalkulator Pochodnych, Kalkulator Turunan Online, 微分 計算 方法, 미분계산기, Derivace Kalkulačka, Calculadora De Derivada, Calculateur De Dérivée, Calculadora De Derivadas, Calcolatore Derivate.

    Вычисление производной функции в точке

    Вычисление производной функции в точке

    Если вас интересуют общие вопросы и само понятие производной, вы можете посмотреть цикл демонстрационных видеороликов от автора данного сайта Максима Семенихина на тему «Понятие производной».

    1. Понятие о скорости возрастания и убывания функции (6:01)
    2. Вычисление скорости возрастающей функции (2:05)
    3. Вычисление скорости убывающей функции (2:18)
    4. На разных промежутках – разная скорость (4:15)
    5. Средняя и мгновенная скорости (3:38)
    6. Средняя скорость возрастания функции (1:59)
    7. Определение производной как скорости (2:50)
    8. Пример вычисления производной по определению (3:46)
    9. Обозначение производной (1:41)

    а также видеоурок

    Вычисление производных сложных функций (14:51)

    Для нахождения производной функции в общем случае необходимо знать следующее:

    1. Таблицу производных элементарных функций.
    2. Правила дифференцирования.
    3. Как находить производную сложной функции.

    Таблица производных элементарных функций представлена ниже:

    Для нахождения производной суммы, произведения и частного функций используются три правила дифференцирования:

    Для нахождения производной сложной функции используется формула

    f(g(x))’ = f ‘(g(x)) · g‘(x)

    Нахождение производной сложной функции – вопрос, заслуживающий отдельного рассмотрения. Вы можете просмотреть видеоурок «Вычисление производных сложных функций».

    Нахождение производной функции в точке

    Для того, чтобы вычислить значение производной функции в точке, необходимо:

    — найти производную функции;
    — подставить в производную значение х точки, в которой необходимо найти производную.

    Пример. Вычислить производную функции y = x2 в точке х0 = 3.
    Решение. Производная функции: у‘ = (х2)’ = 2х;
    подставляя в производную значение х0 = 3, получим: у‘(3) = 2 ∙ 3 = 6.

    Онлайн калькулятор
    для вычисления значения производной функции в точке

    Для того, чтобы вычислить значение производной функции в точке, можно воспользоваться калькулятором на данной странице. Просто введите саму функцию и точку, в которой необходимо вычислить производную. Калькулятор всё посчитает сам и выдаст ответ.

    Калькулятор производных с шагами — онлайн и бесплатно!

    Почему вам может понадобиться рассчитать производную

    На первый взгляд производные нужны, чтобы набить головы уже перегруженным школьникам, но это не так. Рассмотрим машину, которая ездит по городу. Иногда стоит, иногда едет, иногда тормозит, иногда ускоряется.

    Допустим, он ехал 3 часа и проехал 60 километров. Затем, используя формулу из начальной школы, мы делим 60 на 3 и говорим, что она ехала со скоростью 20 км / ч. Мы правы? Что ж, отчасти верно. Получили «среднюю скорость». Но что от этого толку? На этой скорости машина может ехать 5 минут, а в остальное время ехать медленнее или быстрее. Что я должен делать?

    А зачем нам знать скорость на все 3 часа маршрута? Разделим маршрут на 3 части по часу и рассчитаем скорость на каждом участке. Давайте. Допустим, у вас скорость 10, 20 и 30 км/ч. Вот. Ситуация уже более ясная — в последний час машина ехала быстрее, чем в предыдущие.

    Но это опять же в среднем. Что, если он просто ехал медленно полчаса за последний час, а затем внезапно ускорился и начал быстро двигаться? Да, может быть так.

    Как мы видим, чем больше мы разбиваем наш 3-часовой интервал, тем точнее мы получим результат. Но нам не нужен «более точный» результат — нам нужен совершенно точный результат. Это означает, что время нужно делить на бесконечное количество частей. А сама деталь — значит, будет бесконечно маленькой.

    Если мы разделим на это время расстояние, которое машина преодолела за бесконечно малый период времени, мы также получим скорость. Но уже не средний, а «моментальный». И таких мгновенных скоростей тоже будет бесконечно много.

    Если вы понимаете все вышеперечисленное, тогда вы понимаете значение производной. Производная — это скорость, с которой что-то меняется. Например, в нашем случае скорость — это скорость, с которой «пройденное расстояние» изменяется во времени. А может быть «скорость изменения температуры при изменении долготы к северу». Или «скорость исчезновения конфет из вазы на кухне». В общем, если есть что-то, определенное значение «Y», которое зависит от некоторого значения «X», то, скорее всего, есть является производной, которая записывается как dy / dx. И это просто показывает, как значение y изменяется при бесконечно малом изменении значения x — как наше расстояние изменилось при бесконечно малом изменении во времени.

    Математика для блондинок: Производная функции онлайн

    Это презентация специального калькулятора, для которого производная функции онлайн является самой простой задачей, которую только вы можете придумать. Если вам не терпится найти производную функции, которая, вне всякого сомнения, является вашей любимой математической функцией, тогда быстрее переходите по ссылке:

    Мы же немножко порассуждаем о производных функции онлайн и о нашей действительности. И так…

    Если вы оказались на этой странице, значит вы где-то учитесь. Рядовой обыватель никогда в жизни не станет искать в Интернете производную функции онлайн, разве что под страхом пыток. Для учащихся мы совершим беглую экскурсию по сервису онлайн производных, который вам здесь рекомендуется.

    Сейчас мы не будем вдаваться в определение производной, которое придумали математики. Наша задача взять ту функцию, которую нам задали математики и найти производную функции, что бы могли отмахнуться этим решением от математиков, как от назойливых мух. И так, мы имеем сервис, который позволяет найти производную и частную производную в режиме онлайн. В этом сервисе есть специальное окошко для ввода значения функции.


    То, что вы сейчас видите на картинке, получено мною при помощи ссылки «Переключить на компактный дизайн». Есть там такая в самой верхней строчке сервиса, рядом с выбором языков. Не знаю, как у вас, а у меня именно такая функция вылезает по умолчанию. Помимо этого, в самом калькуляторе производных имеется кнопочка «Редактор» (у меня она не работает, выдает ошибку Джава-скрипта) и кнопочка «Предварительный просмотр». К имеющейся функции я добавлю что-нибудь от себя прямо в окошке и нажму на кнопку предварительного просмотра.
    Умный калькулятор покажет нам, как именно он понял то, что мы пытались в него впихнуть. Введенную нами функцию в компьютерном выражении калькулятор преобразует в математическое выражение. Следует заметить, что общение с калькулятором пределов основано на всеобщем математическом равенстве: калькулятору абсолютно безразлично, кто с ним общается — двоечник из 5-Б класса или профессор математики — все должны выражать свои мысли на языке компьютера, а не на своем собственном. Иначе калькулятор вас понимать откажется.

    В качестве бонуса предлагаются дополнительные опции. Можно найти обычную производную функции одной переменной, можно найти частную производную по «х», частную производную по «у» — это функции двух переменных (наверное, это и есть производная сложной функции). Можно поставить галочку возле автоматического распознавания констант или автоматически использовать линейность производной. Что-то типа:

    — Официант! Мне одну порцию производной, пожалуйста.
    — Вам с линейностью или без?
    — А у вас линейность свежая?
    — Только сегодня утром завезли, прямо с грядки. Очень рекомендую! Наша линейность выращивается на экологически чистом числовом поле.
    — Уговорили, давайте производную с линейностью.

    Теперь о самом интересном — решение производных. Нажимаем кнопочку «Отправить», ждем несколько секунд и получаем решение производной. Оно выдается на отдельной странице в формате pdf. Это такой специальный формат картинки, которую можно распечатать и отмахиваться этим листком от математиков. Решение производных расписано очень подробно, шаг за шагом. В конце предлагается несколько вариантов упрощения полученного выражения. Выглядит всё это приблизительно так.


    Как видите, решение производных расписано очень подробно. Здесь используются формулы производной степенной функции, производная произведения двух функций, производная экспоненциальной функции. Упрощение выражения может быть выполнено и до взятия производной. Об этом есть предупреждение в самом низу страницы. Так что не пугайтесь, если в исходных данных для получения производной онлайн вы увидите совсем другую функцию.

    Подводя итог, можно сказать, что данный калькулятор производных избавляет нас от необходимости ломать голову в поиске решения производной. Тупо вставили функцию, тупо получили производную, переписали решение, ткнули в нос математику и забыли навсегда. Возникает вполне естественный вопрос: зачем учить всю эту фигню, если есть калькулятор производных? Это только гурманы-математики могут пытаться найти ошибки в решениях калькулятора.

    Решение производных

    Для того чтобы понять определение производной рассмотрим следующий график функции.

    Рис.1. Пример функции и ее производной.

    Глядя на рисунок можно увидеть места, где функция растет быстрее, а где убывает. Например, с точки a до точки b график поднимается стремительнее, чем с точки b до точки c.

    Если перенести точки с графика функции на новую систему координат таким образом, чтобы точки возрастания располагались выше по оси x, а точки убывания ниже оси x (соблюдая масштаб) и соединить эти точки, то получится новый график новой функции (нижний график на рис. 1). Данная функция и есть производная от основной функции. Данный график есть не что иное, как показатель скорости изменения функции. Другими словами, производная – показатель скорости изменения функции. На практике производные применяются для определения скорости изменения каких-нибудь процессов: физических, химических, экономических и т.д.

    Если говорить более сложным языком, то производная – это предел, к которому стремится отношение приращения x к приращению y. В общем виде производная функция выглядит и определяется следующим образом:



    Процесс вычисления производной функции называется дифференцированием.

    Функций на практике встречается великое множество, но есть простые функции (элементарные), такие как, F(x)=sinx, F(x)=C (где С-константа), F(x)=lnx и т.2+6x-72

    Решение сложных производных

    На практике с решением производных сложных функций приходится сталкиваться значительно чаще, чем с простыми.

    Правило определения производной сложной функции выглядит следующим образом:
    (a(b))’=a’(b)*b’, где a-внешняя функция, b-внутренняя функция.

    Рассмотрим пример

    Необходимо найти производную функции F(x)=sin(3x-5)

    Найти производную данной функции, воспользовавшись таблицей простых (элементарных) функций, не получится, так как под sin находится целое выражение, т.е. функция состоит из двух функций a=sin(x)(внешняя функция) и b=3x-5 (внутренняя функция).

    Воспользуемся правилом определения производной сложной функции и получим:
    F’(x)=(sin(3x-5))’=cos(3x-5)*(3x-5)’=3cos(3x-5).

    заметка: деревянные окна (http://www.woodlan.ru/) и Продвижение товара и услуг в интернете недорого от частного специалиста подробнее на http://seoshnig.ru.


    Если материал был полезен, вы можете отправить донат или поделиться данным материалом в социальных сетях:

    Калькулятор онлайн. Найти (с решением) производную функции

    Операция отыскания производной называется дифференцированием.

    В результате решения задач об отыскании производных у самых простых (и не очень простых) функций по определению производной как предела отношения приращения к приращению аргумента появились таблица производных и точно определённые правила дифференцирования. Первыми на ниве нахождения производных потрудились Исаак Ньютон (1643-1727) и Готфрид Вильгельм Лейбниц (1646-1716).

    Поэтому в наше время, чтобы найти производную любой функции, не надо вычислять упомянутый выше предел отношения приращения функции к приращению аргумента, а нужно лишь воспользоваться таблицей производных и правилами дифференцирования. Для нахождения производной подходит следующий алгоритм.

    Чтобы найти производную , надо выражение под знаком штриха разобрать на составляющие простые функции и определить, какими действиями (произведение, сумма, частное) связаны эти функции. Далее производные элементарных функций находим в таблице производных, а формулы производных произведения, суммы и частного — в правилах дифференцирования. Таблица производных и правила дифференцирования даны после первых двух примеров.

    Пример 1. Найти производную функции

    Решение. Из правил дифференцирования выясняем, что производная суммы функций есть сумма производных функций, т. е.

    Из таблицы производных выясняем, что производная «икса» равна единице, а производная синуса — косинусу. Подставляем эти значения в сумму производных и находим требуемую условием задачи производную:

    Пример 2. Найти производную функции

    Решение. Дифференцируем как производную суммы, в которой второе слагаемое с постоянным множителем, его можно вынести за знак производной:

    Если пока возникают вопросы, откуда что берётся, они, как правило, проясняются после ознакомления с таблицей производных и простейшими правилами дифференцирования. К ним мы и переходим прямо сейчас.

    Таблица производных простых функций

    Правила дифференцирования

    1. Производная суммы или разности
    2. Производная произведения
    2a. Производная выражения, умноженного на постоянный множитель
    3. Производная частного
    4. Производная сложной функции

    Правило 1. Если функции

    дифференцируемы в некоторой точке , то в той же точке дифференцируемы и функции

    причём

    т.е. производная алгебраической суммы функций равна алгебраической сумме производных этих функций.

    Следствие. Если две дифференцируемые функции отличаются на постоянное слагаемое, то их производные равны , т.е.

    Правило 2. Если функции

    дифференцируемы в некоторой точке , то в то же точке дифференцируемо и их произведение

    причём

    т.е. производная произведения двух функций равна сумме произведений каждой из этих функций на производную другой.

    Следствие 1. Постоянный множитель можно выносить за знак производной :

    Следствие 2. Производная произведения нескольких дифференцируемых функций равна сумме произведений производной каждого из сомножителей на все остальные.

    Например, для трёх множителей:

    Правило 3. Если функции

    дифференцируемы в некоторой точке и , то в этой точке дифференцируемо и их частное u/v , причём

    т.е. производная частного двух функций равна дроби, числитель которой есть разность произведений знаменателя на производную числителя и числителя на производную знаменателя, а знаменатель есть квадрат прежнего числителя.

    Где что искать на других страницах

    При нахождении производной произведения и частного в реальных задачах всегда требуется применять сразу несколько правил дифференцирования, поэтому больше примеров на эти производные — в статье «Производная произведения и частного функций » .

    Замечание. Следует не путать константу (то есть, число) как слагаемое в сумме и как постоянный множитель! В случае слагаемого её производная равна нулю, а в случае постоянного множителя она выносится за знак производных. Это типичная ошибка, которая встречается на начальном этапе изучения производных, но по мере решения уже нескольких одно- двухсоставных примеров средний студент этой ошибки уже не делает.

    А если при дифференцировании произведения или частного у вас появилось слагаемое u «v , в котором u — число, например, 2 или 5, то есть константа, то производная этого числа будет равна нулю и, следовательно, всё слагаемое будет равно нулю (такой случай разобран в примере 10).

    Другая частая ошибка — механическое решение производной сложной функции как производной простой функции. Поэтому производной сложной функции посвящена отдельная статья. Но сначала будем учиться находить производные простых функций.

    По ходу не обойтись без преобразований выражений. Для этого может потребоваться открыть в новых окнах пособия Действия со степенями и корнями и Действия с дробями .

    Если Вы ищете решения производных дробей со степенями и корнями, то есть, когда функция имеет вид вроде , то следуйте на занятие «Производная суммы дробей со степенями и корнями «.

    Если же перед Вами задача вроде , то Вам на занятие «Производные простых тригонометрических функций».

    Пошаговые примеры — как найти производную

    Пример 3. Найти производную функции

    Решение. Определяем части выражения функции: всё выражение представляет произведение, а его сомножители — суммы, во второй из которых одно из слагаемых содержит постоянный множитель. Применяем правило дифференцирования произведения: производная произведения двух функций равна сумме произведений каждой из этих функций на производную другой:

    Далее применяем правило дифференцирования суммы: производная алгебраической суммы функций равна алгебраической сумме производных этих функций. В нашем случае в каждой сумме второе слагаемое со знаком минус. В каждой сумме видим и независимую переменную, производная которой равна единице, и константу (число), производная которой равна нулю. Итак, «икс» у нас превращается в единицу, а минус 5 — в ноль. Во втором выражении «икс» умножен на 2, так что двойку умножаем на ту же единицу как производную «икса». Получаем следующие значения производных:

    Подставляем найденные производные в сумму произведений и получаем требуемую условием задачи производную всей функции:

    Пример 4. Найти производную функции

    Решение. От нас требуется найти производную частного. Применяем формулу дифференцирования частного: производная частного двух функций равна дроби, числитель которой есть разность произведений знаменателя на производную числителя и числителя на производную знаменателя, а знаменатель есть квадрат прежнего числителя. Получаем:

    Производную сомножителей в числителе мы уже нашли в примере 2. Не забудем также, что произведение, являющееся вторым сомножителем в числителе в текущем примере берётся со знаком минус:

    Если Вы ищете решения таких задач, в которых надо найти производную функции, где сплошное нагромождение корней и степеней, как, например, , то добро пожаловать на занятие «Производная суммы дробей со степенями и корнями» .

    Если же Вам нужно узнать больше о производных синусов, косинусов, тангенсов и других тригонометрических функций, то есть, когда функция имеет вид вроде , то Вам на урок «Производные простых тригонометрических функций» .

    Пример 5. Найти производную функции

    Решение. В данной функции видим произведение, один из сомножителей которых — квадратный корень из независимой переменной, с производной которого мы ознакомились в таблице производных. По правилу дифференцирования произведения и табличному значению производной квадратного корня получаем:

    Пример 6. Найти производную функции

    Решение. В данной функции видим частное, делимое которого — квадратный корень из независимой переменной. По правилу дифференцирования частного, которое мы повторили и применили в примере 4, и табличному значению производной квадратного корня получаем:

    Чтобы избавиться от дроби в числителе, умножаем числитель и знаменатель на .

    Определение. Пусть функция \(y = f(x) \) определена в некотором интервале, содержащем внутри себя точку \(x_0 \). Дадим аргументу приращение \(\Delta x \) такое, чтобы не выйти из этого интервала. Найдем соответствующее приращение функции \(\Delta y \) (при переходе от точки \(x_0 \) к точке \(x_0 + \Delta x \)) и составим отношение \(\frac{\Delta y}{\Delta x} \). Если существует предел этого отношения при \(\Delta x \rightarrow 0 \), то указанный предел называют производной функции \(y=f(x) \) в точке \(x_0 \) и обозначают \(f»(x_0) \).

    $$ \lim_{\Delta x \to 0} \frac{\Delta y}{\Delta x} = f»(x_0) $$

    Для обозначения производной часто используют символ y». Отметим, что y» = f(x) — это новая функция, но, естественно, связанная с функцией y = f(x), определенная во всех точках x, в которых существует указанный выше предел. Эту функцию называют так: производная функции у = f(x) .

    Геометрический смысл производной состоит в следующем. Если к графику функции у = f(x) в точке с абсциссой х=a можно провести касательную, непараллельную оси y, то f(a) выражает угловой коэффициент касательной:
    \(k = f»(a) \)

    Поскольку \(k = tg(a) \), то верно равенство \(f»(a) = tg(a) \) .

    А теперь истолкуем определение производной с точки зрения приближенных равенств. Пусть функция \(y = f(x) \) имеет производную в конкретной точке \(x \):
    $$ \lim_{\Delta x \to 0} \frac{\Delta y}{\Delta x} = f»(x) $$
    Это означает, что около точки х выполняется приближенное равенство \(\frac{\Delta y}{\Delta x} \approx f»(x) \), т.е. \(\Delta y \approx f»(x) \cdot \Delta x \). Содержательный смысл полученного приближенного равенства заключается в следующем: приращение функции «почти пропорционально» приращению аргумента, причем коэффициентом пропорциональности является значение производной в заданной точке х.2 \) справедливо приближенное равенство \(\Delta y \approx 2x \cdot \Delta x \). Если внимательно проанализировать определение производной, то мы обнаружим, что в нем заложен алгоритм ее нахождения.

    Сформулируем его.

    Как найти производную функции у = f(x) ?

    1. Зафиксировать значение \(x \), найти \(f(x) \)
    2. Дать аргументу \(x \) приращение \(\Delta x \), перейти в новую точку \(x+ \Delta x \), найти \(f(x+ \Delta x) \)
    3. Найти приращение функции: \(\Delta y = f(x + \Delta x) — f(x) \)
    4. Составить отношение \(\frac{\Delta y}{\Delta x} \)
    5. Вычислить $$ \lim_{\Delta x \to 0} \frac{\Delta y}{\Delta x} $$
    Этот предел и есть производная функции в точке x.

    Если функция у = f(x) имеет производную в точке х, то ее называют дифференцируемой в точке х. Процедуру нахождения производной функции у = f(x) называют дифференцированием функции у = f(x).

    Обсудим такой вопрос: как связаны между собой непрерывность и дифференцируемость функции в точке.

    Пусть функция у = f(x) дифференцируема в точке х. Тогда к графику функции в точке М(х; f(x)) можно провести касательную, причем, напомним, угловой коэффициент касательной равен f»(x). Такой график не может «разрываться» в точке М, т. е. функция обязана быть непрерывной в точке х.

    Это были рассуждения «на пальцах». Приведем более строгое рассуждение. Если функция у = f(x) дифференцируема в точке х, то выполняется приближенное равенство \(\Delta y \approx f»(x) \cdot \Delta x \). Если в этом равенстве \(\Delta x \) устремить к нулю, то и \(\Delta y \) будет стремиться к нулю, а это и есть условие непрерывности функции в точке.

    Итак, если функция дифференцируема в точке х, то она и непрерывна в этой точке .

    Обратное утверждение неверно. Например: функция у = |х| непрерывна везде, в частности в точке х = 0, но касательная к графику функции в «точке стыка» (0; 0) не существует. Если в некоторой точке к графику функции нельзя провести касательную, то в этой точке не существует производная.

    Еще один пример. Функция \(y=\sqrt{x} \) непрерывна на всей числовой прямой, в том числе в точке х = 0. И касательная к графику функции существует в любой точке, в том числе в точке х = 0. Но в этой точке касательная совпадает с осью у, т. е. перпендикулярна оси абсцисс, ее уравнение имеет вид х = 0. Углового коэффициента у такой прямой нет, значит, не существует и \(f»(0) \)

    Итак, мы познакомились с новым свойством функции — дифференцируемостью. А как по графику функции можно сделать вывод о ее дифференцируемости?

    Ответ фактически получен выше. Если в некоторой точке к графику функции можно провести касательную, не перпендикулярную оси абсцисс, то в этой точке функция дифференцируема. Если в некоторой точке касательная к графику функции не существует или она перпендикулярна оси абсцисс, то в этой точке функция не дифференцируема.

    Правила дифференцирования

    Операция нахождения производной называется дифференцированием . При выполнении этой операции часто приходится работать с частными, суммами, произведениями функций, а также с «функциями функций», то есть сложными функциями.2} $$

    Доказательство и вывод формул производной натурального логарифма и логарифма по основанию a. Примеры вычисления производных от ln 2x, ln 3x и ln nx. Доказательство формулы производной логарифма n-го порядка методом математической индукции.

    Вывод формул производных натурального логарифма и логарифма по основанию a

    Производная натурального логарифма от x равна единице, деленной на x:
    (1) (ln x)′ = .

    Производная логарифма по основанию a равна единице, деленной на переменную x, умноженную на натуральный логарифм от a :
    (2) (log a x)′ = .

    Доказательство

    Пусть есть некоторое положительное число, не равное единице. Рассмотрим функцию, зависящую от переменной x , которая является логарифмом по основанию :
    .
    Эта функция определена при . Найдем ее производную по переменной x . По определению, производная является следующим пределом:
    (3) .

    Преобразуем это выражение, чтобы свести его к известным математическим свойствам и правилам. Для этого нам нужно знать следующие факты:
    А) Свойства логарифма . Нам понадобятся следующие формулы:
    (4) ;
    (5) ;
    (6) ;
    Б) Непрерывность логарифма и свойство пределов для непрерывной функции:
    (7) .
    Здесь — некоторая функция, у которой существует предел и этот предел положителен.
    В) Значение второго замечательного предела:
    (8) .

    Применяем эти факты к нашему пределу. Сначала преобразуем алгебраическое выражение
    .
    Для этого применим свойства (4) и (5).

    .

    Воспользуемся свойством (7) и вторым замечательным пределом (8):
    .

    И, наконец, применим свойство (6):
    .
    Логарифм по основанию e называется натуральным логарифмом . Он обозначается так:
    .
    Тогда ;
    .

    Тем самым мы получили формулу (2) производной логарифма.

    Производная натурального логарифма

    Еще раз выпишем формулу производной логарифма по основанию a :
    .
    Эта формула имеет наиболее простой вид для натурального логарифма, для которого , . Тогда
    (1) .

    Из-за такой простоты, натуральный логарифм очень широко используется в математическом анализе и в других разделах математики, связанных с дифференциальным исчислением. Логарифмические функции с другими основаниями можно выразить через натуральный логарифм, используя свойство (6):
    .

    Производную логарифма по основанию можно найти из формулы (1), если вынести постоянную за знак дифференцирования:
    .

    Другие способы доказательство производной логарифма

    Здесь мы предполагаем, что нам известна формула производной экспоненты:
    (9) .
    Тогда мы можем вывести формулу производной натурального логарифма, учитывая, что логарифм является обратной функцией к экспоненте.

    Докажем формулу производной натурального логарифма, применив формулу производной обратной функции :
    .
    В нашем случае . Обратной функцией к натуральному логарифму является экспонента:
    .
    Ее производная определяется по формуле (9). Переменные можно обозначить любой буквой. В формуле (9), заменим переменную x на y:
    .
    Поскольку , то
    .
    Тогда
    .
    Формула доказана.

    Теперь докажем формулу производной натурального логарифма с помощью правила дифференцирования сложной функции . Поскольку функции и являются обратными друг к другу, то
    .
    Дифференцируем это уравнение по переменной x :
    (10) .
    Производная от икса равна единице:
    .
    Применяем правило дифференцирования сложной функции :
    .
    Здесь . Подставим в (10):
    .
    Отсюда
    .

    Пример

    Найти производные от ln 2x, ln 3x и ln nx .

    Решение

    Исходные функции имеют похожий вид. Поэтому мы найдем производную от функции y = ln nx . Затем подставим n = 2 и n = 3 . И, тем самым, получим формулы для производных от ln 2x и ln 3x .

    Итак, ищем производную от функции
    y = ln nx .
    Представим эту функцию как сложную функцию, состоящую из двух функций:
    1) Функции , зависящей от переменной : ;
    2) Функции , зависящей от переменной : .
    Тогда исходная функция составлена из функций и :
    .

    Найдем производную от функции по переменной x:
    .
    Найдем производную от функции по переменной :
    .
    Применяем формулу производной сложной функции .
    .
    Здесь мы подставили .

    Итак, мы нашли:
    (11) .
    Мы видим, что производная не зависит от n . Этот результат вполне естественен, если преобразовать исходную функцию, применяя формулу логарифма от произведения:
    .
    — это постоянная. Ее производная равна нулю. Тогда по правилу дифференцирования суммы имеем:
    .

    Ответ

    ; ; .

    Производная логарифма модуля x

    Найдем производную от еще одной очень важной функции — натурального логарифма от модуля x :
    (12) .

    Рассмотрим случай . Тогда и функция имеет вид:
    .
    Ее производная определяется по формуле (1):
    .

    Теперь рассмотрим случай . Тогда и функция имеет вид:
    ,
    где .
    Но производную этой функции мы также нашли в приведенном выше примере. Она не зависит от n и равна
    .
    Тогда
    .

    Объединяем эти два случая в одну формулу:
    .

    Соответственно, для логарифма по основанию a , имеем:
    .

    Производные высших порядков натурального логарифма

    Рассмотрим функцию
    .
    Мы нашли ее производную первого порядка:
    (13) .

    Найдем производную второго порядка:
    .
    Найдем производную третьего порядка:
    .
    Найдем производную четвертого порядка:
    .

    Можно заметить, что производная n-го порядка имеет вид:
    (14) .
    Докажем это методом математической индукции.

    Доказательство

    Подставим в формулу (14) значение n = 1:
    .
    Поскольку , то при n = 1 , формула (14) справедлива.

    Предположим, что формула (14) выполняется при n = k . Докажем, что из этого следует, что формула справедлива при n = k + 1 .

    Действительно, при n = k имеем:
    .
    Дифференцируем по переменной x :

    .
    Итак, мы получили:
    .
    Эта формула совпадает с формулой (14) при n = k + 1 . Таким образом, из предположения, что формула (14) справедлива при n = k следует, что формула (14) справедлива при n = k + 1 .

    Поэтому формула (14), для производной n-го порядка, справедлива для любых n .

    Производные высших порядков логарифма по основанию a

    Чтобы найти производную n-го порядка от логарифма по основанию a , нужно выразить его через натуральный логарифм:
    .
    Применяя формулу (14), находим n-ю производную:
    .

    Калькулятор онлайн

    На этой странице вы найдете отличный интерактивный калькулятор: простой в усвоении и удобный для обширной аудитории пользователей интернета. Онлайн-калькулятор для вычисления математических функций: тригонометрических, матриц, логарифмов, уравнений, и построения графиков. Есть все необходимые функции, быстро загружается, не требует установки на ПК.. Он по праву считается на сегодняшний момент одним из лучших среди сервисов интерактивных математических калькуляторов. Основное преимущество этого онлайн сервиса — это использование инженерного калькулятора с любого компьютера или мобильного устройства в любой удобный для вас момент. Использовать его можно круглосуточно, главное чтобы был выход в интернет. Также ещё одним хорошим подспорьем является то, что сервис предоставляет этот калькулятор абсолютно бесплатно и не требуется никакая регистрация для пользователей.

    Интерактивный калькулятор умеет выполнять как простые, так и сложные математические вычисления: извлечения корней, логарифмы, тригонометрические функции, проценты, вычисление матриц, факториалов, интегралов, дробей, векторов и комплексных чисел, решения сложных математических формул, простых уравнений и сложных систем уравнений, так дифференциальных уравнений и их систем, и еще множество других вычислений

    Также возможно построение различных графиков, что чрезвычайно удобно для быстрого и наглядного решения сложных математических задач для инженеров, студентов и школьников.

    Кнопки и команды онлайн-калькулятора

    В списке ниже указаны все клавиши и команды калькулятора и выполняемые ими операции.

    Клавиша Символ Операция
    pi pi Постоянная pi
    е е Число Эйлера
    % % Процент
    ( ) ( ) Открыть/Закрыть скобки
    , , Запятая
    sin sin(α) Синус угла
    cos cos(β) Косинус
    tan tan(y) Тангенс
    sinh sinh() Гиперболический синус
    cosh cosh() Гиперболический косинус
    tanh tanh() Гиперболический тангенс
    sin-1 asin() Обратный синус
    cos-1 acos() Обратный косинус
    tan-1 atan() Обратный тангенс
    sinh-1 asinh() Обратный гиперболический синус
    x2 ^2 Возведение в квадрат
    xy ^ Возведение в степень
    10x 10^() Возведение в степень по основанию 10
    ex exp() Возведение в степень числа Эйлера
    √x sqrt(x) Квадратный корень
    y√x sqrt(x,y) Извлечение корня
    log log(x) Десятичный логарифм
    ln ln(x) Натуральный логарифм
    logyx log(x,y) Логарифм
    mod mod Деление с остатком
    ! ! Факториал
    i / j i / j Мнимая единица(комплексное число)
    Re Re() Выделение целой действительной части
    Im Im() Исключение действительной части
    |x| abs() Модуль числа
    /x arg() Аргумент функции
    ()3 () Вектор с 3 параметрами
    ()4 () Вектор с 4 параметрами
    Deg   Градусы
    Rad   Радианы
    Дополнительные функции (набираются только вручную на клавиатуре)
      ncr() Биноминальный коэффициент
      gcd() НОД
      lcm() НОК
      sum() Суммарное значение всех решений
      factorize() Разложение на простые множители
      diff() Дифференцирование
      Matrix() Матрицы
      Solve() Уравнения и системы уравнений
      Plot() Построение графиков
    Онлайн-калькулятор производной производной

    с шагами

    Онлайн-калькулятор рассчитает производную любой функции, используя общие правила дифференцирования (правило произведения, правило частного, правило цепочки и т. Д.), С указанными шагами. Он может обрабатывать полиномиальные, рациональные, иррациональные, экспоненциальные, логарифмические, тригонометрические, обратные тригонометрические, гиперболические и обратные гиперболические функции. Кроме того, он при необходимости оценит производную в данной точке. Он также поддерживает вычисление первой, второй и третьей производных до 10.

    Связанный калькулятор: Калькулятор неявной дифференциации с шагами

    Ваш ввод

    Найдите $$$ \ frac {d} {dx} \ left (x \ sin {\ left (x \ right)} \ right) $$$.

    Решение

    Примените правило продукта $$$ \ frac {d} {dx} \ left (f {\ left (x \ right)} g {\ left (x \ right)} \ right) = \ frac {d} {dx} \ left (f {\ left (x \ right)} \ right) g {\ left (x \ right)} + f {\ left (x \ right)} \ frac {d} { dx} \ left (g {\ left (x \ right)} \ right) $$$ с $$$ f {\ left (x \ right)} = x $$$ и $$$ g {\ left (x \ right)} = \ sin {\ left (x \ right)} $$$:

    $$ \ color {red} {\ left (\ frac {d} {dx} \ left (x \ sin {\ left (x \ right)} \ right) \ right)} = \ color {красный} {\ left (\ frac {d} {dx} \ left (x \ right) \ sin {\ left (x \ right)} + x \ frac {d} {dx} \ left (\ sin {\ left (x \ right)} \ right) \ right)} $$

    Производная синуса равна $$$ \ frac {d} {dx } \ left (\ sin {\ left (x \ right)} \ right) = \ cos {\ left (x \ right)} $$$:

    $$ x \ color {красный} {\ left (\ frac {d} {dx} \ left (\ sin {\ left (x \ right)} \ right) \ right)} + \ sin {\ left (x \ right)} \ frac {d} {dx} \ left ( x \ right) = x \ color {красный} {\ left (\ cos {\ left (x \ right)} \ right)} + \ sin {\ left (x \ right)} \ frac {d} {dx} \ left (x \ right) $$

    Примените правило мощности $$$ \ frac {d } {dx} \ left (x ^ {n} \ right) = nx ^ {n — 1} $$$ с $$$ n = 1 $$$, другими словами, $$$ \ frac {d} { dx} \ left (x \ right) = 1 $$$:

    $$ x \ cos {\ left (x \ right)} + \ sin {\ left (x \ right)} \ color {red} {\ left (\ frac {d} {dx} \ left (x \ right) \ right)} = x \ cos {\ left (x \ right)} + \ sin {\ left (x \ right)} \ color {красный } {\ left (1 \ right)} $$

    Таким образом, $$$ \ frac {d} {dx} \ left (x \ sin {\ left (x \ right)} \ right) = x \ cos {\ влево (х \ вправо)} + \ грех {\ влево (х \ вправо)} $$$.

    Ответ

    $$$ \ frac {d} {dx} \ left (x \ sin {\ left (x \ right)} \ right) = x \ cos {\ left (x \ right)} + \ sin {\ left (x \ right)} $$$ A

    Калькулятор производной

    с шагами — Open Omnia

    Войдите в функцию. Используйте x в качестве переменной.
    См. Примеры

    ПОМОЩЬ

    Используйте клавиатуру для ввода функций. Используйте x в качестве переменной. Нажмите «РЕШИТЬ», чтобы обработать введенную вами функцию.

    Вот несколько примеров того, что вы можете ввести.

    Вот как вы используете кнопки

    долларов США
    РЕШЕНИЕ Обрабатывает введенную функцию.
    ЯСНО Удаляет весь текст в текстовом поле.
    DEL Удаляет последний элемент перед курсором.
    а-я Показывает алфавит.
    триг Показывает тригонометрические функции.
    Переместите курсор влево.
    Переместите курсор вправо.
    Переместите курсор вверх.{□} {□} N-й корень.
    (□) Скобка.
    журнал База журнала 10.
    пер. Натуральное бревно (база д).
    | $ □ $ | Абсолютное значение.
    Калькулятор производной

    | Лучший калькулятор дифференцирования

    Определение производного калькулятора

    Производная функции — это основное понятие математики.Производная занимает центральное место в исчислении вместе с интегралом. Процесс решения производной называется дифференцированием и вычислением интегралов, называемым интегрированием.

    Калькулятор производных

    — это последнее дополнение к обучению с помощью технологий. Вы можете найти производную калькулятора обратной функции, чтобы решать свои уравнения онлайн и быстро учиться.

    В исчислении концепции и вычисления производных являются техническими. Вычисления не так просты, как вычисление чисел округления или нахождение средних значений.

    Триггерные функции и калькулятор производных

    Скорость изменения функции в какой-то момент характеризуется как производная триггерной функции. Калькулятор производной обратной функции предсказывает скорость изменения, вычисляя отношение изменения функции Y к изменению независимой переменной X. Производная функции триггера также помогает научиться вычислениям квадратной формулы.

    Согласно определению производной, это отношение считается предельным, когда X приближается к 0 Δx → 0.

    Изучив концепцию этих вычислений с помощью калькулятора нотации Лейбница, вы сможете дополнительно узнать, как найти стандартное отклонение.

    Калькулятор нотации Лейбница и нотация

    В дифференциации значительную роль играют нотации Ларанге и Лейбница. Калькулятор нотации Лейбница вычисляет результаты с учетом этих двух нотаций.

    В обозначениях Лагранжа производная f записывается как функция Y = f (x) как f ′ (x) или y ′ (x).

    В обозначениях Лейбница производная f записывается как функция Y = f (x) как df / dx или dy / dx.

    Это несколько шагов, чтобы найти производную функции f (x) в точке x0, выполняя ручные вычисления:

    • Сформировать разностное отношение Δy / Δx = f (x0 + Δx) −f (x0) / Δx
    • Если возможно, упростите частное и отмените Δx
    • Сначала найдите дифференцирование f ′ (x0), применяя предел к частному. Если этот предел существует, то можно сказать, что функция f (x) дифференцируема в точке x0.

    Калькулятор производных обратных функций является альтернативой этим ручным вычислениям, поскольку калькулятор производных обратных функций экономит ваше время, которое вы тратите на ручные вычисления. Он используется для повышения продуктивности и эффективности обучения.

    Калькулятор производных правил дифференцирования

    Ниже приведен список всех производных правил дифференцирования, которые использует калькулятор:

    Постоянное правило:

    f (x) = C, тогда f ′ (x) равно 0

    Правило константы позволяет калькулятору обратной производной определять постоянную функцию производной равной 0.

    Постоянное множественное правило:

    g (x) = C * f (x), тогда g ′ (x) = c · f ′ (x)

    Правило кратного константы позволяет калькулятору производных обратных функций убедиться, что константа производной умножается на константу производной функции.

    Правило разницы и суммы:

    h (x) = f (x) ± g (x), тогда h ′ (x) = f ′ (x) ± g ′ (x)

    Правило разницы и суммы гарантирует, что производная суммы функции равна сумме их производных, вычисленных с помощью калькулятора дифференцирования.

    Правило продукта:

    h (x) = f (x) g (x), тогда h ′ (x) = f ′ (x) g (x) + f (x) g ′ (x)

    Правило произведения позволяет производной обратного калькулятора умножать две части функции вместе.

    Правило частного:

    h (x) = f (x) / g (x), тогда h ′ (x) = f ′ (x) g (x) — f (x) g ′ (x) / g (x) ²

    Правило частных позволяет калькулятору дифференцирования разделить одну функцию на другую.

    Правило цепочки:

    h (x) = f (g (x)), тогда h ′ (x) = f ′ (g (x)) g ′ (x)

    Цепное правило помогает калькулятору дифференцирования различать составные функции.

    Для общих вычислений площади найдите калькулятор площади трапеции, а также калькулятор площади сектора и калькулятор площади прямоугольника.

    Тригонометрические производные, используемые калькулятором дифференцирования

    • Производная sinx f (x) = sin (x), тогда f ′ (x) = cos (x)
    • Производная cosx f (x) = cos (x), тогда f ′ (x) = — sin (x)
    • Производная tanx f (x) = tan (x), тогда f ′ (x) = sec2 (x)
    • Производная secx f (x) = sec (x), тогда f ′ (x) = sec (x) tan (x)
    • Производная от cotx f (x) = cot (x), тогда f ′ (x) = — csc2 (x)
    • Производная от cscx f (x) = csc (x), тогда f ′ (x) = — csc (x) cot (x)

    Нажмите, чтобы узнать о вычислениях арифметической последовательности и нахождении теоремы Пифагора.

    Экспоненциальные производные, используемые калькулятором дифференцирования

    • f (x) = a˟, тогда; f ′ (x) = ln (a) a˟
    • f (x) = e˟, тогда; f ′ (x) = e˟
    • f (x) = aᶢ˟, тогда f ′ (x) = ln (a) aᶢ˟ g′˟
    • f (x) = eᶢ˟, тогда f ′ (x) = eᶢ˟ g ′ (x)

    Производная от Sin

    Sin (x) — тригонометрическая функция, играющая большую роль в исчислении.

    Производная Sin записывается как

    $$ \ frac {d} {dx} [Sin (x)] = Cos (x) $$

    Производная от Cos

    Cos (x) также является тригнометрической функцией, которая так же важна, как и Sin (x).

    Производная от Cos записывается как

    $$ \ frac {d} {dx} [Cos (x)] = — Sin (x) $$

    Расчеты производных основаны на разных формулах, разные формулы производных можно найти на нашем портале.

    Производное от Tan

    Необходимо найти и другие производные от касательной. В общем случае tan (x), где x — функция касательной, например tan g (x).

    Производная от Tan записывается как

    Производная tan (x) = sec2x.

    Наш инструмент также поможет вам найти производные от функций логарифма. Все, что вам нужно, это иметь значения журнала для начала. Если у вас нет значений логарифма, вычислите логарифм и найдите значение функций антилогарифма.

    Как найти калькулятор производной?

    Калькулятор производной функции обратной функции — важный инструмент для тех, кто ищет быструю помощь в вычислении производной функции. Найти калькулятор производной нетрудно, так как вы можете легко найти его в Интернете.

    Что такое калькулятор производных от Calculatored?

    Calculatored — это онлайн-платформа, предлагающая множество онлайн-инструментов и конвертеров для студентов, учителей, исследователей и других. Калькулятор производных — это упрощение уравнений, которое использует правило деления производной и формулу производной для нахождения производной триггерных функций. Калькулятор обратной производной упрощает изучение и решение уравнений.

    Как пользоваться калькулятором производных финансовых инструментов?

    Калькулятор обратной производной функции прост, бесплатен и удобен в использовании.Это упрощение уравнения также упрощает производную шаг за шагом.

    Шаг № 1: Найдите и откройте калькулятор дифференциации на нашем веб-портале.

    Шаг № 2: Введите уравнение в поле ввода.

    Шаг № 3: Установите переменную дифференцирования как «x» или «y».

    Шаг №4: Выберите, сколько раз вы хотите различать.

    Шаг № 5: Нажмите кнопку «РАСЧЕТ».

    Наш калькулятор обратной функции быстро вычислит производную функции.Вы можете найти производные шаги под результатом.

    Вы также можете использовать другие наши математические калькуляторы, такие как калькулятор суммирования или калькулятор gcf.

    Мы надеемся, что вам понравился наш калькулятор производных и его теория. Пожалуйста, поделитесь с нами своим мнением. Ваше здоровье!

    Калькулятор неявной дифференциации — Найдите неявную производную

    Онлайн-калькулятор неявного дифференцирования помогает определить неявную производную заданных функций по переменной.2 \). Дифференциация — это процесс нахождения производной функции. Другими словами, процесс определения производной зависимой переменной в неявной функции путем дифференцирования каждого элемента отдельно, выражения производной зависимой переменной в виде символа и решения полученного выражения.

    Найти dy / dx неявным дифференцированием:

    Это метод нахождения неявного дифференцирования функции. Если вы хотите сделать это вручную, выполните следующий пошаговый процесс:

    • Сначала возьмем данное полиномиальное уравнение, которое имеет две разные переменные a и b.
    • Теперь примените дифференциальную функцию к обеим сторонам уравнения и вычислите производные.
    • Затем перенесите dy / dx на одну сторону уравнения и выполните математические операции со значением dy / dx
    • Добавьте заданные значения (a, b) в уравнение для получения неявного решения.

    Вам не нужно запоминать все эти шаги, просто подставьте указанные функции в калькулятор dy / dx и получите точные результаты. 2 — 2 (2) $$

    $$ = 6–12 / 27–4 $$

    Следовательно, результат неявной задачи дифференцирования:

    $$ = — 6/23 $$

    Как работает калькулятор неявной дифференциации ?

    Онлайн-калькулятор неявной производной вычисляет неявное дифференцирование для введенной функции, выполнив следующие действия:

    Ввод:
    • Сначала введите значение функции f (x, y) = g (x, y).
    • Теперь выберите переменную из раскрывающегося списка, чтобы различать по этой конкретной переменной.
    • Если вы хотите оценить производную в определенных точках, замените значения точек x и y. (необязательно)
    • Нажмите кнопку «Рассчитать» для неявного решения.

    Выход:
    • Решатель неявного дифференцирования быстро предоставляет неявную производную заданной функции.
    • Этот калькулятор также находит производную для определенных точек.

    FAQ:

    Почему мы используем неявное дифференцирование?

    Неявное дифференцирование используется для определения производной переменной y по x без вычисления заданных уравнений для y.

    Что такое явная и неявная функция?

    Явная функция — это функция, которая выражается в терминах независимой переменной. В то время как неявная функция — это функция, которую можно записать в терминах как независимых, так и зависимых переменных.

    Что такое неявное дифференцирование ab?

    Неявная производная от ab равна

    .

    dy / dx (ab) = ab ’+ a’b

    = ab ’+ b

    Заключение:

    Используйте этот онлайн-калькулятор неявного дифференцирования для вычисления производной, когда зависимая переменная не изолирована на одной стороне уравнения. Он также может найти неявный вывод в заданных точках.

    Артикул:

    Из источника в Википедии: Неявная функция, неявное уравнение, индикаторная функция, Алгебраические функции, Неявное дифференцирование, Общая формула для производной неявной функции.

    Из источника Cliffs Notes: неявное дифференцирование, теорема о неявной функции, дифференциальные уравнения.

    Из источника LibreText: Дифференциация для нахождения касательной линии, Поиск наклонов касательных линий к окружности, Правило степени для дифференцирования.

    Коллекция из 88 калькуляторов, разделенных по уровню навыков и типу

    Воспользуйтесь нашим бесплатным калькулятором

    Мы стали партнерами Mathway, чтобы предложить бесплатный онлайн-калькулятор.Обширный список других инструментов исчисления находится ниже.

    Содержание

    Обзор

    По своей сути математический факультет Массачусетского технологического института объясняет, что исчисление — это «исследование того, как вещи меняются». Департамент отмечает, что это важная область исследований, поскольку «она дает нам возможность построить относительно простые количественные модели изменений и вывести их последствия».

    В Интернете доступно множество ресурсов, которые помогут вам больше узнать об исчислении и его концепциях.Ниже представлена ​​коллекция из 88 калькуляторов, разделенных по уровню квалификации и типу.

    48 Введение в калькуляторы

    Пределы

    Изучение пределов будет важной частью вашего изучения математического анализа, поскольку они обращаются к значению, к которому функция приближается, когда входные данные приближаются к определенному значению. Khan Academy дает уроки о том, что такое ограничения и как они работают. Ниже приведен набор ресурсов, которые помогут вам лучше понять ограничения:

    WolframAlpha.com’s Limit — результаты включают ваш предел, предел, нанесенный на график, и расширение ряда.

    Предел

    Symbolab.com — четко спроектированный и простой в использовании, результаты включают пошаговое объяснение и возможность увидеть ваш предел на графике.

    Предел

    MathPortal.org — введите свою функцию и проверьте, хотите ли вы найти двусторонний, левый или правый предел. Затем предоставляются четкие результаты.

    Предел

    NumberEmpire.com — введите свою функцию или попробуйте один из примеров и получите быстрые и понятные результаты.

    Ограничение SolveMyMath.com — Простота использования; введите свою функцию, чтобы найти двусторонний, левый или правый предел.

    Предел

    Calcul.com — введите свое выражение, и предел будет предоставлен.

    4 калькулятора асимптот

    MathIsFun.com учит, что асимптота — это «линия, к которой приближается кривая, поскольку она направляется к бесконечности». Ниже представлен набор инструментов, которые помогут вам познакомиться с асимптотами.

    Асимптоты WolframAlpha.com — используйте раскрывающееся меню, чтобы выбрать, какую асимптоту вы хотите найти: наклонную, горизонтальную или вертикальную.

    Асимптоты

    Symbolab.com — введите собственную функцию или выберите один из примеров. Результаты включают краткие объяснения и вашу асимптоту в виде графика.

    EasyCalculation.com’s Asymptotes — Каждый из этих инструментов включает различные возможные методы, используемые для решения асимптот. Просто введите свое уравнение, и результаты будут включать точку асимптоты, а также графическую асимптоту.

    Деривативы

    Как поясняет SOSMath.com, производная часто определяется двумя способами: «наклон кривой» или «скорость изменения».”Ниже приведен набор ресурсов, которые помогут вам узнать больше о производных финансовых инструментах:

    Производная от SolveMyMath.com — попробуйте один из примеров или введите собственное выражение. График производной предоставляется вместе с вашими результатами.

    Производная

    Calculus-Calculator.com — проста в использовании и предоставляет пошаговое объяснение вместе с вашими результатами.

    Производные от WolframAlpha.com — узнайте больше о производных из подробного руководства. Результаты включают вашу графическую производную, ее разложение в ряд, ее неопределенный интеграл и многое другое.

    Derivative-Calculator.net’s Derivative — Простой с пошаговым объяснением вместе с вашими результатами.

    Symbolab.com’s Derivative — Чисто разработанный и простой в использовании, вы можете ввести собственное выражение или использовать один из примеров, чтобы узнать больше о производных. Результаты предоставлены пошаговым объяснением.

    Производная

    MathPortal.org — Следуйте инструкциям, чтобы убедиться, что вы правильно вводите выражение. Могут быть предоставлены первая, вторая или третья производная.

    WebMath.com’s Find a Derivative — Учебная информация предоставляется, а результаты включают пошаговое объяснение.

    Пошаговые производные от

    Calc101.com — включает пошаговое объяснение того, как найти первую и вторую производные.

    Производная

    EasyCalculation.com — следуйте инструкциям, чтобы убедиться, что вы правильно вводите выражение.

    Производная

    PlanetCalc.com — Чтобы узнать больше о производных, ознакомьтесь с предоставленными правилами дифференциации и производными от общих функций.

    Производная

    Calcul.com — введите свое выражение, и производная будет предоставлена.

    Производная

    Saltire.com — введите свою функцию, и результаты будут показаны на графике.

    Правило продукта

    EasyCalculation.com объясняет, что правило произведения — это «метод нахождения производной функции, которая является умножением двух других функций, для которых существуют производные». Ниже приведены два инструмента, которые используют правило продукта для поиска производной:

    WolframAlpha.Правило продукта com — очень простое в использовании, просто введите свою функцию и вы получите результат.

    Правило продукта

    EasyCalculation.com — введите собственную функцию или воспользуйтесь одним из встроенных примеров. Правило продукта используется для предоставления ваших результатов.

    Правило частного

    Как пояснили на кафедре математики Калифорнийского университета в Дэвисе, правило частного — это «формальное правило для различения задач, в которых одна функция делится на другую».

    EasyCalculation.com’s Quotient Rule — Предоставляется некоторая учебная информация, которая поможет вам лучше понять это правило. Введите свою функцию или попробуйте один из примеров, приведенных для дальнейшей иллюстрации.

    WolframAlpha.com’s Quotient Rule — Введите числитель и знаменатель, чтобы найти производную вашей функции с помощью правила частного.

    Скорость изменения

    MathWords.com отмечает, что скорость изменения — это «изменение значения количества, деленное на прошедшее время». Ниже приведены инструменты, которые помогут вам узнать больше о скорости изменения.

    Средняя скорость изменения TutorVista.com — Используйте предоставленные пошаговые объяснения, чтобы узнать больше о том, как определить скорость изменения.

    Средняя скорость изменений на WolframAlpha.com — быстро, легко в использовании и обеспечивает четкие результаты.

    Ряд разложения Тейлора или многочлен Тейлора

    Как объясняет MathIsFun.com, ряд Тейлора — это «расширение функции до бесконечной суммы членов». Ниже приведены ресурсы, которые помогут вам узнать больше о серии Тейлора, концепции, которая часто сбивает с толку студентов, изучающих математику, при первом знакомстве.

    Серия Тейлора WolfamAlpha.com — приведены примеры, показывающие, как использовать этот инструмент для выполнения расширений рядов на основе определенных критериев. Результаты включают расширение ряда, графическое наглядное пособие и многое другое.

    Серия Тейлора NumberEmpire.com — Включает краткую учебную информацию. Используйте один из четырех примеров или введите свою функцию. Предоставляются удобные результаты и возможность увидеть графическое представление.

    Расширение серии Тейлора SolveMyMath.com — основной инструмент, обеспечивающий четкие результаты.

    Точки перегиба

    Как объясняет Wolfram MathWorld, точка перегиба — это «точка на кривой, в которой меняется знак кривизны (т.е. вогнутость)». Ниже приведен инструмент, который поможет вам узнать больше о точках перегиба.

    Точки перегиба WolframAlpha.com — Простота использования, результаты включают нанесенные на график точки.

    Метод Ньютона

    Wolfram MathWorld учит, что метод Ньютона (или Ньютона-Рафсона) — это «алгоритм поиска корня, который использует первые несколько членов ряда Тейлора функции в непосредственной близости от предполагаемого корня.Ниже приведены инструменты, которые помогут вам научиться пользоваться методом Ньютона:

    Метод Ньютона на Keisan.Casio.com — представлена ​​формула метода Ньютона. Введите свою функцию и ее производную, чтобы получить результаты.

    Shodor.org — решатель уравнений метода Ньютона — быстрый и простой в использовании, просто введите свою функцию, ее производную, начальное значение «x» и количество десятичных знаков, которые должны быть указаны в вашем ответе, и ваши результаты будут предоставлены. Он также сообщает вам, сколько итераций потребовалось, чтобы получить ваш ответ.

    Метод Ньютона-Рафсона WolframAlpha.com — быстрый и простой; формула предоставляется.

    Метод Ньютона на Maccery.com — прокрутите вниз до инструмента «Метод Ньютона». Введите свои данные. Результаты будут включать каждую итерацию.

    Интегралы

    Как объясняет Wolfram MathWorld, интеграл — это «математический объект, который можно интерпретировать как площадь или как обобщение площади». Приведенные ниже инструменты помогут улучшить вашу способность работать с интегралами:

    Исчисление-калькулятор.com’s Integral — с ним легко работать, он дает пошаговое объяснение вместе с вашими результатами.

    WolframAlpha.com’s Integral — Узнайте больше об интегралах из учебной информации и предоставленных примеров. Результаты включают графическое представление, разложение в ряд и неопределенный интеграл.

    Integral-Calculator.com’s Integral — предоставляет примеры, которые помогут вам начать работу.

    Интеграл

    Symbolab.com — аккуратно разработанный и включает пошаговое объяснение с результатами.

    MathPortal.org’s Integral — Следуйте инструкциям, чтобы убедиться, что вы вводите свои данные правильно. Используйте кнопку «Создать пример», чтобы узнать больше о том, как работают интегралы.

    NumberEmpire.com’s Integral — Используйте один из четырех предоставленных примеров или введите свою собственную функцию. Результаты легко интерпретировать.

    SolveMyMath.com’s Integral — простой в использовании и обеспечивает четкие результаты.

    WebMath.com’s Solve an Indefinite Integral — Отлично подходит для тех, кто только начинает работать с интегралами.Лучше всего использовать этот инструмент только с основными интегралами.

    Экспоненциальный интеграл Keisan.Casio.com — Введите значение «x», чтобы начать работу. Результаты включают вашу функцию на графике и двухэтапное объяснение.

    CalCul.com’s Integral — Введите свое выражение, и результаты будут предоставлены.

    Логарифмический интеграл Had2Know.com — учебная информация предназначена для того, чтобы помочь вам расширить свои знания об интегралах. Введите значение «x», и будут получены четкие результаты.

    Экспоненциальный интеграл

    MiniWebTool.com — определяющая формула предоставляется для справки. Введите значение «x», чтобы получить результаты.

    40 Калькуляторы с расширенными возможностями

    Суммы Римана

    Как объясняет MathOpenRef.com, сумма Римана — это «метод аппроксимации общей площади под кривой на графике, иначе известный как интеграл». Ниже представлена ​​подборка ресурсов, которые помогут вам лучше понять суммы Римана.

    MathWorld.Сумма Римана от Wolfram.com — введите данные, чтобы увидеть сумму Римана на графике. Поэкспериментируйте с введенными данными, чтобы увидеть, как изменится график.

    Сумма Римана от EMathHelp.net — проста в использовании и включает пошаговое объяснение результатов.

    Апплет Riemann Sums

    IntMath.com — Предоставляется учебная информация. Выберите функцию в раскрывающемся меню, чтобы увидеть, как она отображается на графике. Отрегулируйте ползунки, чтобы увидеть, как графическая сумма Римана изменяется на графике.

    Правило трапеции

    MathWords.com объясняет, что правило трапеции — это « метод аппроксимации определенного интеграла с использованием линейных приближений f ». Приведенные ниже инструменты помогут вам научиться пользоваться правилом трапеции.

    Правило трапеции NastyAccident.com — Следуйте инструкциям, чтобы ввести свои данные. Результаты включают пошаговое объяснение.

    Правило трапеции EMathHelp.net — дает пошаговое объяснение ваших результатов.

    EasyCalculation.com Правило трапеции — узнайте больше о правиле трапеции из предоставленной учебной информации. Следуйте инструкциям, чтобы убедиться, что вы правильно вводите свои данные.

    Частичное разложение на фракции

    Как объясняет PurpleMath.com, разложение на частичную дробь — это «процесс, начинающийся с упрощенного ответа и разобранный обратно, или« разложение »окончательного выражения на его исходные полиномиальные дроби». Ниже приведен набор ресурсов, которые помогут вам лучше понять разложение на частичную дробь.

    Частичное разложение на дробь от WolframAlpha.com — просто и понятно, просто введите числитель и знаменатель, чтобы получить результат.

    Calc101.com’s Step-by-Step Partial Fractions — Введите свое выражение (или воспользуйтесь приведенным примером), после чего будет предоставлено пошаговое объяснение для нахождения частичной дроби.

    Частичные дроби

    QuickMath.com — Быстрый и простой в использовании, просто введите свою функцию, чтобы найти частичную дробь. Доступны базовая и расширенная версии.

    Частичные дроби

    Symbolab.com — введите свое выражение или воспользуйтесь одним из приведенных примеров. По результатам будет предоставлено пошаговое объяснение.

    Обратные функции

    Как объясняет Wikipedia.org, обратная функция «это функция, которая« переворачивает »другую функцию». Ниже приведен набор инструментов, которые помогут вам лучше понять обратные функции.

    Обратная функция

    Symbolab.com — аккуратно разработанный, простой в использовании и предоставляет пошаговое объяснение с результатами.Щелкните «График», чтобы увидеть обратную функцию на графике.

    Обратная функция WolframAlpha.com — достаточно просто, чтобы проиллюстрировать основы, результаты включают вашу графическую обратную функцию.

    Обратная функция NumberEmpire.com — выберите один из четырех примеров или введите свою собственную функцию, чтобы получить обратную функцию.

    Обратная функция

    AnalyzeMath.com — нажмите кнопку «Показать», и этот ресурс проведет вас через четырехэтапный процесс поиска обратной функции.

    Обратная функция

    CalculatorSoup.com — используйте раскрывающееся меню, чтобы выбрать функцию, которую вы хотите найти. Затем введите значение «x», чтобы получить результаты.

    Обратная функция Keisan.Casio.com — введите значение «x», и будут предоставлены обратные гиперболические функции.

    Обратная функция Gyplan.com — используйте раскрывающееся меню, чтобы выбрать тип обратной функции, которую вы хотите найти, а затем введите значение «x», чтобы получить результаты.

    Дифференциальное уравнение

    Как объясняет Wolfram MathWorld, дифференциальное уравнение — это «уравнение, которое включает производные функции, а также саму функцию.Ниже приведены несколько инструментов, которые помогут вам узнать больше о дифференциальных уравнениях:

    Дифференциальные уравнения WolframAlpha.com — используйте для решения нескольких различных типов дифференциальных уравнений. Результаты включают в себя решение, графики отдельных растворов образцов, семейство растворов, представленных на графике, и многое другое.

    Обыкновенные дифференциальные уравнения Symbolab.com — аккуратно разработанные и простые в использовании результаты включают пошаговое объяснение. Введите собственное уравнение или эксперимент, используя предоставленные примеры.

    Math-CS.Gordon.edu Средство решения дифференциальных уравнений первого порядка — от факультета математики и информатики Гордонского колледжа средство решения уравнений поставляется с некоторой учебной информацией. Результаты включают график решения.

    Однородные дифференциальные уравнения

    EasyCalculation.com — быстрые, простые в использовании и обеспечивающие четкие результаты.

    Метод Эйлера MathScoop.com — использует метод Эйлера для решения вашего уравнения. Результаты включают таблицу Эйлера и график точек Эйлера.

    Метод Эйлера от Keisan.Casio.com — Необходимая формула включена, и с вашими результатами создается таблица Эйлера.

    Средство решения дифференциальных уравнений второго порядка Had2Know.com — узнайте больше о решении дифференциальных уравнений из предоставленной учебной информации и объясненных случаев.

    Длина дуги

    MathWords.com учит, что длина дуги — это длина кривой или линии. Ниже приведен набор ресурсов, которые помогут вам определить длину дуги.

    1728.Длина дуги организации — выберите то, для чего вы хотите решить, затем введите известные значения. Ваш результат будет предоставлен.

    Полная круговая дуга

    HandyMath.com — введите два известных значения, чтобы найти радиус, длину, ширину, высоту, апофему, угол и площадь дуги или сегмента круга.

    Круговая дуга AJDesigner.com — даны помеченная круговая диаграмма и формула длины дуги. Введите радиус и центральный угол, чтобы получить результат.

    Длина дуги от WolframAlpha.com — этот ресурс будет выполнять несколько функций, связанных с поиском длины дуги, и предоставляет пример для каждой, чтобы помочь вам начать работу.

    TutorVista.com’s Arc Length — Предоставляется пошаговое объяснение того, как найти длину дуги, и примеры с объяснениями и результатами.

    Интерактивная длина дуги MathOpenRef.com — перетащите точку A или точку B, чтобы увидеть, как регулируется длина дуги.

    Flexibility.com’s Arc Length — Выберите, какой вариант использовать для определения длины дуги на основе ваших известных значений. Помеченная круговая диаграмма используется в качестве наглядного пособия.

    Длина дуги PlanetCalc.com — Предоставляются помеченная круговая диаграмма и формулы.Введите радиус и угол, чтобы найти длину дуги и другие свойства, такие как площадь, длина хорды и периметр.

    EasyCalculation.com’s Arc Length — Введите радиус и угол, и вы получите длину дуги.

    Центр масс

    MathWords.com предоставляет формулы для поиска центра масс. Ниже приводится набор инструментов, которые помогут вам лучше понять центр масс.

    Центр масс TutorVista.com — введите «разные значения масс» и «расстояние между соответствующими массами», чтобы найти центр масс.

    Calculator.Swiftutors.com Центр масс — предоставляет обучающую информацию, очень несложную и удобную для навигации любому учащемуся.

    LearningAboutElectronics.com Center of Mass — Учебная информация, помеченная диаграмма и инструкции по использованию инструмента. Введите все известные массы и соответствующие расстояния, чтобы найти центр масс.

    Последовательности

    Как объясняет Пол в Online Math Notes, последовательность — это «список чисел, записанных в определенном порядке.Инструмент, представленный ниже, поможет вам узнать больше о последовательностях:

    Последовательности WolfamAlpha.com — приведены примеры, показывающие, как использовать этот ресурс на основе различных критериев последовательностей. Результаты включают графическое представление, таблицу значений и представления серий.

    серии

    Как объясняет MathOpenReference.com, ряд — это «сумма некоторого набора членов последовательности». Используйте приведенные ниже ресурсы, чтобы лучше понять серию.

    NumberEmpire.com’s Series — используйте один из четырех предоставленных примеров или введите собственное выражение. Результаты легко интерпретировать и предлагают возможность редактировать выражение.

    Геометрическая серия

    MathScoop.com — просто и быстро, просто введите свои значения, и сумма будет предоставлена.

    Геометрическая серия

    CalCul.com — Отрегулируйте значения переменных с помощью стрелок, и результат будет предоставлен мгновенно.

    Метод Ньютона f (x), f ‘(x) Калькулятор — Расчет высокой точности

    Вычисляет корень уравнения f (x) = 0 из заданной функции f (x) и ее производной f’ (x ) по методу Ньютона.

    \ (\ normalsize Newton \ method \\
    (1) \ x_ {n + 1} = x_ {n} — {\ large \ frac {f ( x_ {n})} {f ‘(x_ {n})}} \\\)

    Метод Ньютона f (x), f’ (x)

    [1-10] / 197 Disp-Num5103050100200

    [1] 2021/07/02 02:15 Уровень 40 лет / Инженер / Полезный /

    Цель использования
    Проверка ответов на строительный проект.
    Комментарий / запрос
    Было бы неплохо, если бы ответы приходили в дробной форме, а не в десятичной. Кроме того, было бы неплохо увидеть, как работа действительно выполняется, а не просто выкладываются все ответы. Да, мне нравится проверять, что проделанная работа соответствует моей. Не только окончательный ответ. Если вы сделали те же ошибки.

    [2] 2021/04/26 05:54 До 20 лет / Старшая школа / Университет / аспирант / Очень /

    Цель использования
    Выполнение практических задач для подготовки к выпускному экзамену
    Комментарий / Request
    Этот калькулятор был бы лучше, если бы была возможность выбрать тип отображаемого ответа (напр.г. дробное или десятичное представление).

    [3] 2021/04/13 04:50 До 20 лет / Средняя школа / Университет / аспирант / Полезно /

    Цель использования
    Задание по расчету
    Комментарий / запрос
    желаю дробная версия ответа

    [4] 2021/03/30 09:19 20 лет уровень / средняя школа / университет / аспирант / Very /

    Цель использования
    Проверка собственной реализации

    [5] 2021/03/25 11:13 Уровень 20 лет / Средняя школа / Университет / Аспирант / Очень /

    Цель использования
    Функциональность графического калькулятора несопоставима
    Комментарий / Запрос
    возможно добавить возможность иметь начальное значение x не как x0 = (x), возможно, x2 = (x) и так далее

    [6] 23.03.2021 16:43 Моложе 20 лет / средняя школа / университет / Аспирант / Очень /

    Цель использования
    Помочь мне в работе над м y Задание по исчислению

    [7] 2021/02/11 22:55 Уровень 20 лет / Средняя школа / Университет / аспирант / Полезно /

    Цель использования
    для проверки точности ответа с помощью сценария, который я создал в Matlab для вычисления уникального корня с использованием метода Ньютона.

    [8] 12/12/12 07:08 До 20 лет / Старшая школа / Университет / аспирант / Полезно /

    Цель использования
    Используется вместо физического графического калькулятора для выполнения приближенных упражнений для онлайн-класса.

    [9] 2020/12/12 03:09 Уровень 20 лет / Средняя школа / Университет / аспирант / Очень /

    Цель использования
    Двойная проверка моего применения метода Ньютона в проекте по математике моделирование.

    [10] 2020/12/08 10:11 Моложе 20 лет / Средняя школа / Университет / аспирант / Полезно /

    Цель использования
    Учитель средней школы дал домашнее задание без должного объяснения, и теперь я Я спускаюсь в эту кроличью нору, чтобы дважды проверить, правильно ли я выполнял свою работу, используя Ньютон-Рафсон для моей домашней работы.

    Спасибо за анкету.

    Завершение отправки

    Чтобы улучшить этот «Калькулятор метода Ньютона f (x), f ‘(x)», заполните анкету.4) и
    как 3/5.

    Что означает построение кривых?

    Построение кривой — это расчет для нахождения всех характерных точек функции, например корни, пересечение оси Y, максимальные и минимальные точки поворота, точки перегиба.

    Как получить эти баллы?

    Расчет производных. Затем вы устанавливаете функцию и производную равными нулю: корни являются решениями уравнения.Точки поворота могут лежать в основе деривации, т.е. вам нужно решить уравнение для нахождения максимальных / минимальных точек поворота. (если в корне дифференцирования есть точка поворота, это можно проверить с помощью критерия смены знака.) В точке перегиба должна быть вторая производная, поэтому для нахождения точек перегиба решите уравнение.

    Почему в наши дни рисование кривых делается меньше?

    Это немного глупо: вам просто нужно научиться каждый раз выполнять одни и те же вычисления точек, не слишком задумываясь об их значении.Поэтому упражнения, в которых вы должны подумать о значении этих моментов, в наши дни становятся более важными.

    Могу я взглянуть на пример?

    Конечно. Нарисуем кривую.

    Mathepower работает с этой функцией:
    Это график вашей функции.
    Dein Browser использует HTML-Canvas-Tag nicht. Hol dir einen neuen.: P
    • Корни в -1; 0; 1
    • Пересечение оси Y в (0 | 0)
    • Максимальные и минимальные точки поворота в (-0,577 | 0,385); (0,577 | -0,385)
    • Точки перегиба в (0 | 0)
    Это то, что рассчитал Mathepower:

    Корни:
    Ищем корни

    | Фактор вне.
    | Произведение равно 0.Значит, либо коэффициент должен быть равен нулю.
    | +
    | Извлеките квадратный корень с обеих сторон.
    | Извлечь корень
    | Извлечь корень
    | или коэффициент должен быть нулевым
    Итак, корни: {;;}

    Симметрия:
    — точка, симметричная относительно начала координат.

    Вычислите точку пересечения оси Y, вставив 0.
    Вставьте 0 в функцию:

    Итак, точка пересечения оси Y находится в точке (0 | 0)

    Диффенцируйте функцию

    Дифференцировать функцию:
    (производная от) + (производная от)
    +
    Итак, производная от равна .
    Итак, первая производная — это
    Вторая производная, то есть производная от :
    Дифференцируйте функцию:
    Производная от)
    + (Производная от)
    +
    Итак, производная от is.
    Упростите дифференциацию:
    | Умножьте на
    =
    Итак, вторая производная — это

    Третья производная, то есть производная от :
    Производная от —
    Итак, третья производная —

    .
    Мы должны найти корни первой производной.

    Ищем корни

    | +
    | :
    | Извлеките квадратный корень с обеих сторон.
    | Извлечь корень
    | Извлеките корень
    Точки поворота могут быть в {;}
    Вставить корни первой производной во вторую производную:
    Вставить -0.577 в функцию:

    -3,464 меньше 0. Таким образом, есть максимум при.
    Вставьте -0,577 в функцию:

    Максимальная точка поворота (-0,577 | 0,385)
    Вставьте 0,577 в функцию:

    3,464 больше нуля.
    Вставьте 0,577 в функцию:

    Минимальная точка поворота (0,577 | -0,385)

    Ищем точки перегиба.
    Нам нужно найти корни второй производной.

    Ищем корни
    | :
    Точки перегиба могут быть в {}
    Вставить корни второй производной в третью производную:
    Третья производная не содержит x, поэтому вставка дает 6
    6 больше 0, поэтому есть точка перегиба в.

    Пределы эквивалентности таблица: Как найти пределы по таблице формул эквивалентности

    51. Эквивалентные бесконечно малые функции. Таблица эквивалентных бесконечно малых функций.

    Функции и называют бесконечно малыми при , если и 

    Функции и называют эквивалентными бесконечно малыми при , если 

    Очень удобно пользоваться заменой эквивалентных бесконечно малых при нахождении пределов. Замена производится на основе таблицы.

    Таблица эквивалентных бесконечно малых.

    Пусть — бесконечно малая при .

    Эквивалентность всех величин таблицы можно доказать, основываясь на равенстве .

    52. Теорема о применении эквивалентных бесконечно малых к вычислению пределов.

    При вычислении пределов часто применяется следующая Теорема. Предел отношения двух бесконечно малых (неопределенность ) равен пределу отношения двух других бесконечно малых, эквивалентных данным, т.е.

      

    Отметим также: если , то.

     

    3.

    2. Основные формулы эквивалентности бесконечно малых.

    Известна формула первого замечательного предела:

      

    Используя это равенство, получим

      

      

      

    Отсюда получаем первую группу формул эквивалентности бесконечно малых.

      При 

    . (1)

    Вторая группа формул связана с логарифмической функцией.

    Имеем: 

    Если при , то

    Получаем вторую группу формул:

     (2) 

     

    Третья группа формул связана с показательной функцией. Имеем:

    Отсюда 

    Тогда 

      

      

    Итак, третья группа формул эквивалентности бесконечно малых

      , 

      , (3)

     

    Четвертая группа формул связана со степенной функцией.

    Имеем: 

      

      

      

    Итак, четвертая группа формул эквивалентности бесконечно малых

     

     (4)

     

    53. Односторонние пределы функции в точке. Односторонняя непрерывность функции в точке.

    Определение. Предела слева (справа)

    Число А(В) по определению называется пределом функции f(x) в точке х0 слева (справа), если

    >0   >0 : x из x0-<x<x0 (x0<x<x0+)

                   f(x)-A< (f(x)-B<),

    при этом пишут:   

     

    Пример.

     

    Справедлив критерий 2 существования предела функции в точке.

    Теорема.

    Для того, чтобы у функции f(x) существовал предел при хх0 необходимо и достаточно, чтобы существовал левосторонний предел в т. х0, существовал правосторонний предел в т. х0 и они были бы равны между собой.

     

    Определение. Непрерывности функции слева (справа).

    Функция f(x) определенная в левосторонней окрестности т. х0 (или в правосторонней окрестности т.х0)  и в самой точке х0 называется непрерывной в т. х0 слева (справа), если

           >0 >0 : x из x0-<xx0 (x0x<x0+)

               f(x)-f(x0-0)< (f(x)-f(x0+0)<)

    При этом значения f(x0-0) (f(x0+0)) называют значениями функции в точке х0 слева (справа).

     

    Пример .

      f(-0)=0.

     

    Теорема. Критерий непрерывности функции в точке.

    Для того чтобы функция f(x) была непрерывной в т. х0 необходимо и достаточно, чтобы она была непрерывна слева в т. х0, справа в т. х0 и при этом выполнялось соотношение :

                     f(x0-0)=f(x0+0)=f(x0)

    54. Точки разрыва функции и их классификация.

    Определение. Разрывной функции в т. x0.

    Функция f(x) не являющаяся непрерывной в т. x0 называется разрывной в т. x0.

    При этом точки разрыва функции подразделяются на точки разрыва I рода и II рода.

     

    Определение.  Точка разрыва I рода.

    Если у функции f(x)   и они конечны, то говорят, что точка x0— точка разрыва первого рода.

    При этом, если , то говорят, что точкаx0— точка устранимого разрыва.

    Если же , то говорят, что точкаx0— точка разрыва с конечным скачком.

     

    -разрывная функция. 

     

    Если положить —  то произойдет устранение разрыва и функция станет непрерывной.

    У функции так как

    — имеется конечный скачок.

     

     

    ОпределениеТочка разрыва II рода.

    Если у функции f(x) хотя бы один из односторонних пределов не существует или равен , то говорят, что т. х0— точка разрыва II рода.

    Пример

    Если устремить х к 0 разными способами, то получим различные значения пределов:

    ,  kN,   x0 , а  ;

     kN, x0 , а   ,

    значит функция f(x) не имеет предела â т. х0=0, то есть т. х0 точка разрыва II рода.

    Эквивалентные функции определение, формулы, основные свойства, доказательство теоремы о замене функций, примеры нахождения пределов, таблица

    В данной статье речь пойдет об основных понятиях эквивалентных функций, с помощью которых можно найти значение пределов. 

    Понятие эквивалентности поменяется не только в высшей математике, но и в логике, психологии, при переводах с иностранных языков. Оно означает «равнозначность», «равносильность», «равенство». 

    Определение эквивалентных функций

    Эквивалентные функции — это функции, имеющие одинаковое значение. Они могут представлять собой бесконечность малых и больших величин.

    Функция может иметь такое понятие лишь при наличии предела. Следует понимать, что одна и та же функция принимает значение малой или большой до бесконечности лишь в единственной точке.

    Теорема о замене функций эквивалентными в пределе частного

    Если при x1, стремящимся к x2, f(x)~f1(x) и g(x)~g1(x) существует предел:

    то существует и предел:

     

    Доказательство

    Допустим, что следствие этой теоремы часто применяемое. Если мы имеем частное, являющееся результатом произведения функций:

    в этом случае, при нахождении предела, можно сделать замену этих функций на эквивалентные:

    при этом:

    f(x) ~ f1(x), p(x) ~ p1(x), … , r(x) ~ r1(x), g(x) ~ g1(x), q(x) ~ q1(x), … , s(x) ~ s1(x).

    Выражения равны друг другу, это значит, что при существовании одного из таких пределов, применимо существование выражения, равного первому. Соответственно, если не существует такой предел, то не может существовать и второй. 

    Следует отметить, что можно делать замену как одной величины функции, так и нескольких одновременно. 

    Таблица эквивалентных функций

    Ниже приведена таблица равнозначных функций и формул при t → 0. В данном случае величина t может представлять собой как переменную, так и до бесконечности малую функцию t = t(x) при x → x0: 

    Эквивалентность при t → 0

    Равенство при t → 0

    sin t ~ t

    sin t = t + 0(t)

    arsin t ~ t

    arsin t = t + 0(t)

    tg t ~ t

    tg t = t + 0(t)

    artg t ~ t

    artg t = t + 0(t)

    1-cos t ~

    1-cos t =

    + 0(t2)

    et – 1 ~ t

    et — 1 = t + 0(t)

    at – 1 ~ t ln a

    at – 1 = t ln a + 0(t)

    ln (1 + t) ~ t

    ln (1 + t) = t + 0(t)

    loga (1 + t) ~ 

    loga (1 + t) =

     + 0(t)

    (1 + t)b — 1 ~ bt

    (1 + t)b — 1 = bt + 0(t)

    sh t ~ t

    sh t = t + 0(t)

    arsh t ~ t

    arsh t = t + 0(t)

    th t ~ t

    th t = t + 0(t)

    arsh t ~ t

    arsh t= t + 0(t)

    ch t – 1 ~ t2/2

    ch t – 1 ~ t2/2 + 0(t2)

    Свойства замены функций равносильными доступны для дробных выражений с перемножаемыми величинами и произведений, где необходимо найти предел.  

    В этом случае величины в числителе или знаменателе допускается заменить равнозначными функциями. Если математическое выражение представляет собой сумму чисел, замену сделать нельзя.

    Примеры решения пределов с помощью эквивалентных функций

    Для сравнения рассмотрим несколько примеров.

    Пример 1

    Вычислить

     

    Начнём решение, учитывая, что tg2x ~ 2x, sin3x ~ 3x при x → 0, тогда

     

    Пример 2

    Найти

    Пусть arcsin x = t, тогда x = sin t и t → 0 при x → 0. Исходя из этого:

    Значит, arcsin x ~ x при x → 0. 

    Пример 3

    Вычислить

    Решение: если sin (15x) ~ 15x, tg (10x) ~ 10x, тогда

     

    Для решения пределов можно использовать онлайн калькуляторы, размещенные на ресурсах в свободном доступе.

    Эквивалентные бесконечно малые, применение к нахождению пределов

    Функции вида α(x) и β(x) называются бесконечно малыми, если значение x→x0, а limx→x0α(x)=0 и limx→x0β(x)=0.

    Функции вида α(x) и β(x) называются эквивалентно бесконечно малыми, если значение x→x0, а limx→x0α(x)β(x)=1.

    Для нахождения пределов используют замены эквивалентных бесконечно малых. Их проводят, основываясь на данных таблицы.

    Когда имеем α(x) как бесконечно малую функцию со значением x→x0.

    sin(α(x))эквивалентнаα(x)
    tg(α(x))эквивалентнаα(x)
    arcsin(α(x))эквивалентнаα(x)
    arctg(α(x))эквивалентнаα(x)
    1-cos(α(x))эквивалентнаα(x)22
    ln(1+α(x))эквивалентнаα(x)
    αα(x)-1эквивалентнаα(x)ln α
    1+α(x)p-1эквивалентнаpα(x)
    1+α(x)1p-1эквивалентнаα(x)p

    Для доказательства эквивалентности  основываются на равенстве limx→x0α(x)β(x)=1.

    Пример 1

    Доказать эквивалентность бесконечно малых величин ln(1+α(x)) и α(x).

    Решение

    Необходимо вычислить предел отношения данных величин limx→x0ln(1+α(x))α(x).

    При использовании одно свойства логарифмов, получаем, что

    limx→x0ln(1+α(x))α(x)=1α(x)ln(1+α(x))=ln(1+α(x))1α(x)

    Запишем предел вида

    limx→x0ln(1+α(x))α(x)=ln(1+α(x))1α(x)

    Логарифмическая функция считается непрерывной на своей области определения, тогда необходимо применять свойство предела непрерывных функций, причем сменить знак перед предельным переходом и логарифмом. Получаем, что

    limx→x0ln(1+α(x))α(x)=ln(1+α(x))1α(x)=lnlimx→x01+α(x)1a(x)

    Необходимо произвести замену переменных t=α(x). Имеем, что α(x) является бесконечно малой функцией с x→x0, тогда limx→x0a(x)=0. Отсюда следует, что t→0.

    Предел принимает вид

    limx→x0ln(1+α(x))α(x)=ln(1+α(x))1α(x)=lnlimx→x01+α(x)1a(x)==lnlimt→0(1+t)1t=ln(e)=1

    Ответ: limx→x0ln(1+α(x))α(x)=1

    Получение 1 говорит о том, что заданные бесконечно малые функции эквивалентны. При последнем переходе применяли второй замечательный предел.

    Таблица эквивалентных бесконечно малых необходима для ускорения процесса вычисления.

    Пример 2

    Вычислить предел функции limx→01-cos4x216x4.

    Решение

    Производится подстановка значений

    limx→01-cos4x216x4=1-cos(4·02)16·04=00

    Полученная неопределенность говорит о том, что функция бесконечно малая и для ее разрешения необходимо обратиться к таблице эквивалентных бесконечно малых. Тогда получаем, что функция 1-cosα(x) является эквивалентной α(x)22, тогда имеем, что 1-cos(4×2) является эквивалентной 4×222.

    После того, как была произведена замена бесконечно малой функции на ее эквивалентную, предел запишется так:

    limx→01-cos4x216x4=00=limx→0(4×2)2216×4=limx→016x432x4=12

    Без таблицы эквивалентных бесконечно малых не имели бы возможность воспользоваться правилом Лопиталя. Получаем, что

    limx→01-cos4x216x4=00=limx→01-cos(4×2)’16×4’=limx→08xsin(4×2)64×3==limx→0sin(4×2)8×2=00=limx→0sin4x2’8×2’=limx→08xcos(4×2)16x=12limx→0cos(4×2)=12

    Можно было произвести преобразование функции с применением тригонометрических формул с применением первого замечательного предела. Запишем, что

    limx→01-cos(4×2)16×4=00=limx→02sin2(2×2)16×4==limx→012·sin(2×2)2×2·sin(2×2)2×2=12limx→0sin(2×2)2×2·limx→0sin(2×2)2×2== пусть t=2×2,t→0 при x→0=12limt→0sin(t)t·limt→0sin(t)t=12·1·1=12

    Ответ: 12.

    Решение задач от 1 дня / от 150 р. Курсовая работа от 5 дней / от 1800 р. Реферат от 1 дня / от 700 р.

    Автор: Ирина Мальцевская

    Преподаватель математики и информатики. Кафедра бизнес-информатики Российского университета транспорта

    Решение высшей математики онлайн

    ‹— Назад

    Как показывает приведённый выше пример 2.36, пределы отношения бесконечно малых можно упрощать, откидывая бесконечно малые слагаемые большего порядка и заменяя множители в числителе и знаменателе на эквивалентные бесконечно малые. Для того, чтобы этот способ вычисления пределов (точнее, раскрытия неопределённостей вида ) можно было применять к возможно большему числу примеров, мы должны иметь достаточно большой запас известных пар эквивалентных бесконечно малых величин. Для наиболее употребительной базы создадим такой запас в виде таблицы «стандартных» эквивалентных бесконечно малых.

    Поскольку в этой таблице мы всегда будем рассматривать базу , для простоты записи обозначение этой базы будем пропускать и писать знак вместо .

    1) . Эту формулу мы уже доказали и использовали в примерах. Эквивалентность и при означает в точности, что первый замечательный предел равен 1.

    2) . Эта эквивалентность тоже была доказана выше в одном из примеров.

    3) . Докажем эту эквивалентность:

    4) . Докажите это в качестве упражнения, сделав замену и применив предыдущую табличную формулу.

    5) . Для доказательства воспользуемся формулой . Далее, имеем:


    Это означает, что доказываемая эквивалентность имеет место.

    6) ( ). Для доказательства этой эквивалентности сделаем такое преобразование:


    Для вычисления предела правой части воспользуемся непрерывностью логарифма и вторым замечательным пределом:

    и мы доказали формулу 6.

    В частном случае, при , получаем эквивалентность

    ) .

    7) ( ). Для доказательства сделаем замену и выразим через : . Согласно формуле 6, при , откуда . Из непрерывности логарифма следует, что и, значит, при . В этой формуле осталось лишь сменить обозначение переменного на , чтобы получить формулу 7.

    В частном случае, при , получаем эквивалентность

    ) .

    Сведём теперь полученные формулы в итоговую таблицу. Всюду в ней .

    1) .
    2) .
    3) .
    4) .
    5) .
    6) ( ).
    ) .
    7) ( ).
    ) .

    Приведём примеры применения табличных формул для раскрытия неопределённостей вида .

            Пример 2.37   Вычислим предел . Для этого в числителе вынесем за скобку , а к знаменателю применим формулу , где , . Получим


    Мы заменили на эквивалентную величину (учтя при этом, что при ), на эквивалентную величину (учтя, что при ), затем сократили числитель и знаменатель на и, наконец, воспользовались тем, что функции и непрерывны и что и .     

            Пример 2.38   Вычислим предел

    Заменим в числителе на эквивалентную величину , а знаменатель  — на эквивалентную величину . После этого можно будет сократить дробь на и получить ответ:

        

    Ещё раз обратим внимание читателя, что все формулы таблицы эквивалентных бесконечно малых относятся к базе . Следовательно, те же эквивалентности имеют место и при односторонних базах и . Если же рассматриваемый пример содержит неопределённость вида при какой-либо другой базе, то часто предел можно свести к пределу при «стандартной» базе (или , или ) с помощью подходящей замены переменной, а затем воспользоваться табличными эквивалентностями.

            Пример 2.39   Вычислим предел .

    Если сделать замену , то при новая переменная будет, очевидно, стремиться к 0, то есть база перейдёт при такой замене в «стандартную» базу . Подставляя и учитывая формулу приведения для косинуса, получаем:

    Мы применили табличную формулу , а затем сократили дробь на и получили ответ.     

    Применяя формулы таблицы эквивалентностей бесконечно малых последовательно, мы можем получать (и использовать для вычисления пределов) цепочки эквивалентностей произвольной длины.

            Пример 2.40   Можно, например, получить следующую формулу:


    Здесь мы последовательно воспользовались формулами

    и учли, что величины , , , являются бесконечно малыми при .

    Используя полученную в результате эквивалентность

    мы можем, например, вычислить предел

        

    Математика, вышка, высшая математика, математика онлайн, вышка онлайн, онлайн математика, онлайн решение математики, ход решения, процес решения, решение, задачи, задачи по математике, математические задачи, решение математики онлайн, решение математики online, online решение математики, решение высшей математики, решение высшей математики онлайн, матрицы, решение матриц онлайн, векторная алгебра онлайн, решение векторов онлайн, система линейных уравнений, метод Крамера, метод Гаусса, метод обратной матрицы, уравнения, системы уравнений, производные, пределы, интегралы, функция, неопределенный интеграл, определенный интеграл, решение интегралов, вычисление интегралов, решение производных, интегралы онлайн, производные онлайн, пределы онлайн, предел функции, предел последовательности, высшие производные, производная неявной функции

    Сравнение бесконечно малых, таблица бесконечно малых

    Используй поиск, чтобы найти научные материалы и собрать список литературы

    База статей справочника включает в себя статьи написанные экспертами Автор24, статьи из научных журналов и примеры студенческих работ из различных вузов страны

    Содержание статьи

    1. Что такое бесконечные малые функции

    2. Свойства эквивалентных бесконечно малых

    Что такое бесконечные малые функции

    Функции являются бесконечно малыми, если при стремлении x к точке а их предел равен 0.

    \[\mathop{\lim }\limits_{x\to a} f(x)=0\]

    Однако бесконечно малой функция может быть только в конкретной точке. Как показано на рисунке 1, функция бесконечно мала только в точке 0.

    Рисунок 1. Бесконечно малая функция

    Если предел частного двух функций в результате дает 1, функции называются эквивалентными бесконечно малыми при стремлении х к точке а.

    \[\mathop{\lim }\limits_{x\to a} \frac{f(x)}{g(x)} =1\]

    Определение

    Если функции f(x), g(x) бесконечно малые при $х > а$, то:

    • Функция f(x) называется бесконечно малой высшего порядка относительно g(x), если выполняется условие:
    • \[\mathop{\lim }\limits_{x\to a} \frac{f(x)}{g(x)} =0\]
    • Функция f(x) называется бесконечно малой n-го порядка относительно g(x), если отличен от 0 и конечен предел:
    • \[\mathop{\lim }\limits_{x\to a} \frac{f(x)}{g^{n} (x)} =A\]

    Пример 1

    Функция $y=х^3$ является бесконечно малой высшего порядка при х>0, в сравнении с функцией y=5x, так как предел их отношения равен 0, это объясняется тем, что функция $y=х^3$ стремится к нулевому значению быстрее:

    \[\mathop{\lim }\limits_{x\to 0} \frac{x^{2} }{5x} =\frac{1}{5} \mathop{\lim }\limits_{x\to 0} x=0\]

    Пример 2

    Функции y=x2-4 и y=x2-5x+6 являются бесконечно малыми одного порядка при х>2, так как предел их отношения не равен 0:

    \[\mathop{\lim }\limits_{x\to 2} \frac{x^{2} -4}{x^{2} -5x+6} =\mathop{\lim }\limits_{x\to 2} \frac{(x-2)(x+2)}{(x-2)(x-3)} =\mathop{\lim }\limits_{x\to 2} \frac{(x+2)}{(x-3)} =\frac{4}{-1} =-4\ne 0\]

    Свойства эквивалентных бесконечно малых

    1. Разность двух эквивалентных бесконечно малых есть бесконечно малая высшего порядка относительно каждой из них.
    2. Если из суммы нескольких бесконечно малых разных порядков отбросить бесконечно малые высших порядков, то оставшаяся часть, называемая главной, эквивалентна всей сумме.

    Из первого свойства следует, что эквивалентные бесконечно малые могут стать приближенно равными со сколь угодно малой относительной погрешностью. Поэтому знак ≈ применяется как для обозначения эквивалентности бесконечно малых, так и для записи приближенного равенства их достаточно малых значений.

    При нахождении пределов очень часто приходится применять замену эквивалентных функций для быстроты и удобства вычислений. Таблица эквивалентных бесконечно малых представлена ниже (табл.1).

    Эквивалентность бесконечно малых приведенных в таблице можно доказать, опираясь на равенство:

    \[\mathop{\lim }\limits_{x\to a} \frac{f(x)}{g(x)} =1\]

    Таблица 1

    Замена эквивалентных величин

    Пример 3

    Докажем эквивалентность бесконечно малых ln(1+x) и x. {2} } =\frac{9}{4} =2,25\]

    Сообщество экспертов Автор24

    Автор этой статьи Дата последнего обновления статьи: 17.12.2021

    Выполнение любых типов работ по математике

    Решение задач по комбинаторике на заказ Решение задачи Коши онлайн Математика для заочников Контрольная работа на тему числовые неравенства и их свойства Контрольная работа на тему умножение и деление рациональных чисел Контрольная работа на тему действия с рациональными числами Дипломная работа на тему числа Курсовая работа на тему дифференциальные уравнения Контрольная работа на тему приближенные вычисления Решение задач с инвариантами

    Подбор готовых материалов по теме

    Дипломные работы Курсовые работы Выпускные квалификационные работы Рефераты Сочинения Доклады Эссе Отчеты по практике Решения задач Контрольные работы

    Пределы с эквивалентностью примеры решения

    Для раскрытия неопределенностей ноль делить на ноль $[frac<0><0>]$ очень удобно использовать таблицу эквивалентности пределов. 2 = 0 $$

    Если не получается решить свою задачу, то присылайте её к нам. Мы предоставим подробное решение. Вы сможете ознакомиться с ходом вычисления и почерпнуть информацию. Это поможет своевременно получить зачёт у преподавателя!

    Ответ
    $$ lim_limits frac <arcsin x>= 0 $$

    В пределе получаем неопределенность ноль делить на ноль $[frac<0><0>]$. Замечаем, что числитель похож на формулу из таблицы эквивалентности пределов. Подставим в него точку $x=0$.

    $$ 1- cos (4 cdot 0) = 1-cos 0 = 1 – 1 = 0 $$

    Получили, что числитель равен нулю при $x=0$, а это значит допустима замена на бесконечно малую функцию.

    Возвращаемся к пределу, подставляя в него полученное выражение для числителя.

    Пример 2
    Заменяя эквивалентными бесконечно малыми найдите предел $ lim_limits frac<1-cos 4x> $
    Решение
    Ответ
    $$ lim_limits frac<1-cos 4x> = 0 $$

    Подставив $x=1$ получаем неопределенность $[ frac<0> <0>] $. 2 = (a-b)(a+b)$ для знаменателя упрощаем его.

    Метод решения

    Применение эквивалентных функций позволяет упростить вычисление пределов. Если нам нужно вычислить предел дроби, то мы можем заменить множители в числителе и знаменателе эквивалентными функциями и вычислять предел от более простого выражения. Подчеркнем, что речь идет именно о множителях в дробях и произведениях. Замена эквивалентными функциями в других выражениях, например в суммах, может привести к неправильному результату. Однако, ошибки не будет, если выразить любую функцию в виде суммы эквивалентной ей функции и о малого (см. пример ⇓).

    Все связанные с этим определения и теоремы приводятся на странице «О большое и о малое. Сравнение функций». Напомним некоторые из них.

    Применяемые определения и теоремы

    Определение эквивалентных функций
    Функции f и g называются эквивалентными (асимптотически равными) при :
    при ,
    если на некоторой проколотой окрестности точки ,
    при , причем
    .

    Если при , то ;
    если , то .
    При этом функцию называют главной частью при . См. теорему о связи эквивалентных функций с о малым

    Теорема о замене функций эквивалентными в пределе частного
    Если, при , и и существует предел
    , то существует и предел
    .
    Доказательство

    Отметим часто применяемое следствие этой теоремы. Пусть мы имеем частное, составленное из конечного произведения функций: . Тогда, при вычислении предела, эти функции можно заменить на эквивалентные:
    ,
    где . Знак равенства означает, что если существует один из этих пределов, то существует и равный ему второй. Если не существует один из пределов, то не существует и второй. Разумеется, можно менять не все функции а только одну или некоторые из них.

    Таблица эквивалентных функций

    Далее приводится таблица функций, эквивалентных при . Здесь t может быть как переменной, так и бесконечно малой функцией при : ; .

    Пример 3
    Вычислить предел функции используя эквивалентно малые величины $lim_limits frac<sin (x-1)> $
    Решение
    Эквивалентность приРавенство при

    Предостережение

    Как указывалось в самом начале, производить замену функций эквивалентными можно только в множителях дробей и произведений, предел которых мы хотим найти. В других выражениях, например в суммах, делать такую замену нельзя.

    В качестве примера рассмотрим следующий предел:
    .
    При . Но если заменить в числителе на x , то получим ошибку:
    .
    Ошибки не будет, если выразить синус через эквивалентную функцию и о малое, :
    .
    Поскольку и , то мы снова получили неопределенность 0/0 . Это указывает на то, что для вычисления этого предела применение эквивалентной функции не достаточно. Нужно применить другой метод.

    Примеры

    Все примеры Далее мы приводим подробные решения следующих пределов, упрощая вычисления с помощью эквивалентных функций.
    ⇓, ⇓, ⇓, ⇓.

    Пример 1

    Из таблицы эквивалентных функций ⇑ имеем:
    . Поскольку исходная функция является дробью и каждая из этих функций входит в нее в виде множителя в числителе или знаменателе, то заменим их на эквивалентные.
    .

    Пример 2

    Из таблицы эквивалентных функций ⇑ находим:
    .
    Преобразуем квадрат логарифма:
    .
    Поскольку исходная функция является дробью и каждая из этих функций входит в нее в виде множителя в числителе или знаменателе, то заменим их на эквивалентные.
    .

    Пример 3

    Здесь мы имеем неопределенность вида один в степени бесконечность. Приводим ее к неопределенности вида 0/0 . Для этого воспользуемся тем, что экспонента и натуральный логарифм являются взаимно обратными функциями.
    .
    Теперь в показателе экспоненты у нас неопределенность вида 0/0 .

    Вычисляем предел:
    .
    Поскольку у нас дробь, то заменим некоторые множители в числителе и знаменателе эквивалентными функциями, пользуясь приведенной выше таблицей ⇑.
    ;
    ;

    .

    Поскольку экспонента непрерывна для всех значений аргумента, то по теореме о пределе непрерывной функции от функции имеем:
    .

    Пример 4

    При . Выясним, к чему стремится . Поскольку здесь дробь, то заменим логарифм эквивалентной функцией: . Тогда
    . Таким образом, мы имеем неопределенность вида ∞–∞ .

    Преобразуем ее к неопределенности вида 0/0 . Для этого приводим дроби к общему знаменателю.
    .
    Здесь мы также воспользовались формулой . После преобразований, наш предел принимает следующий вид:
    .

    В знаменателе мы сразу можем заменить натуральный логарифм эквивалентной функцией, как это сделали выше:
    .

    В числителе имеется произведение двух множителей, каждый из которых тоже можно заменить эквивалентной функцией и, таким образом, упростить вычисления. В качестве эквивалентных, попробуем найти степенные функции:
    .
    Тогда . Считаем, что . Раскрываем неопределенность по правилу Лопиталя.
    .
    Если положить , то . Тогда
    .
    Тот же результат можно получить, применяя разложение в ряд Тейлора при :
    .
    Отсюда .

    Найдем эквивалентную функцию для второго множителя, используя разложение в ряд Тейлора при :
    .
    Отсюда .

    Теперь заменим множители эквивалентными функциями:
    .

    Примечание. Заметим, что делать замену функций на эквивалентные можно, только если функция, от которой ищется предел, является дробью или произведением. Тогда часть множителей в числителе или знаменателе можно заменить эквивалентными функциями. Так, если бы мы с самого начала заменили ln (1+x) на x, то получили бы ошибку.

    Использованная литература:
    Л.Д. Кудрявцев, А.Д. Кутасов, В.И. Чехлов, М.И. Шабунин. Сборник задач по математическому анализу. Том 1. Москва, 2003.

    Автор: Олег Одинцов . Опубликовано: 10-05-2019

    Функции вида α ( x ) и β ( x ) называются бесконечно малыми, если значение x → x 0 , а lim x → x 0 α ( x ) = 0 и lim x → x 0 β ( x ) = 0 .

    Функции вида α ( x ) и β ( x ) называются эквивалентно бесконечно малыми, если значение x → x 0 , а lim x → x 0 α ( x ) β ( x ) = 1 .

    Для нахождения пределов используют замены эквивалентных бесконечно малых. Их проводят, основываясь на данных таблицы.

    Таблица эквивалентных бесконечно малых

    Когда имеем α ( x ) как бесконечно малую функцию со значением x → x 0 .

    sin ( α ( x ) )эквивалентнаα ( x )
    t g ( α ( x ) )эквивалентнаα ( x )
    a r c sin ( α ( x ) )эквивалентнаα ( x )
    a r c t g ( α ( x ) )эквивалентнаα ( x )
    1 – cos ( α ( x ) )эквивалентнаα ( x ) 2 2
    ln ( 1 + α ( x ) )эквивалентнаα ( x )
    α α ( x ) – 1эквивалентнаα ( x ) ln α
    1 + α ( x ) p – 1эквивалентнаp α ( x )
    1 + α ( x ) 1 p – 1эквивалентнаα ( x ) p

    Для доказательства эквивалентности основываются на равенстве lim x → x 0 α ( x ) β ( x ) = 1 .

    Доказать эквивалентность бесконечно малых величин ln ( 1 + α ( x ) ) и α ( x ) .

    Необходимо вычислить предел отношения данных величин lim x → x 0 ln ( 1 + α ( x ) ) α ( x ) .

    При использовании одно свойства логарифмов, получаем, что

    lim x → x 0 ln ( 1 + α ( x ) ) α ( x ) = 1 α ( x ) ln ( 1 + α ( x ) ) = ln ( 1 + α ( x ) ) 1 α ( x )

    Запишем предел вида

    lim x → x 0 ln ( 1 + α ( x ) ) α ( x ) = ln ( 1 + α ( x ) ) 1 α ( x )

    Логарифмическая функция считается непрерывной на своей области определения, тогда необходимо применять свойство предела непрерывных функций, причем сменить знак перед предельным переходом и логарифмом. Получаем, что

    lim x → x 0 ln ( 1 + α ( x ) ) α ( x ) = ln ( 1 + α ( x ) ) 1 α ( x ) = ln lim x → x 0 1 + α ( x ) 1 a ( x )

    Необходимо произвести замену переменных t = α ( x ) . Имеем, что α ( x ) является бесконечно малой функцией с x → x 0 , тогда lim x → x 0 a ( x ) = 0 . Отсюда следует, что t → 0 .

    Предел принимает вид

    lim x → x 0 ln ( 1 + α ( x ) ) α ( x ) = ln ( 1 + α ( x ) ) 1 α ( x ) = ln lim x → x 0 1 + α ( x ) 1 a ( x ) = = ln lim t → 0 ( 1 + t ) 1 t = ln ( e ) = 1

    Ответ: lim x → x 0 ln ( 1 + α ( x ) ) α ( x ) = 1

    Получение 1 говорит о том, что заданные бесконечно малые функции эквивалентны. При последнем переходе применяли второй замечательный предел.

    Таблица эквивалентных бесконечно малых необходима для ускорения процесса вычисления.

    Вычислить предел функции lim x → 0 1 – cos 4 x 2 16 x 4 .

    Производится подстановка значений

    lim x → 0 1 – cos 4 x 2 16 x 4 = 1 – cos ( 4 · 0 2 ) 16 · 0 4 = » open=» 0 0

    Полученная неопределенность говорит о том, что функция бесконечно малая и для ее разрешения необходимо обратиться к таблице эквивалентных бесконечно малых. Тогда получаем, что функция 1 – cos α ( x ) является эквивалентной α ( x ) 2 2 , тогда имеем, что 1 – cos ( 4 x 2 ) является эквивалентной 4 x 2 2 2 .

    После того, как была произведена замена бесконечно малой функции на ее эквивалентную, предел запишется так:

    lim x → 0 1 – cos 4 x 2 16 x 4 = » open=» 0 0 = lim x → 0 ( 4 x 2 ) 2 2 16 x 4 = lim x → 0 16 x 4 32 x 4 = 1 2

    Без таблицы эквивалентных бесконечно малых не имели бы возможность воспользоваться правилом Лопиталя. Получаем, что

    lim x → 0 1 – cos 4 x 2 16 x 4 = » open=» 0 0 = lim x → 0 1 – cos ( 4 x 2 ) ‘ 16 x 4 ‘ = lim x → 0 8 x sin ( 4 x 2 ) 64 x 3 = = lim x → 0 sin ( 4 x 2 ) 8 x 2 = » open=» 0 0 = lim x → 0 sin 4 x 2 ‘ 8 x 2 ‘ = lim x → 0 8 x cos ( 4 x 2 ) 16 x = 1 2 lim x → 0 cos ( 4 x 2 ) = 1 2

    Можно было произвести преобразование функции с применением тригонометрических формул с применением первого замечательного предела. Запишем, что

    lim x → 0 1 – cos ( 4 x 2 ) 16 x 4 = » open=» 0 0 = lim x → 0 2 sin 2 ( 2 x 2 ) 16 x 4 = = lim x → 0 1 2 · sin ( 2 x 2 ) 2 x 2 · sin ( 2 x 2 ) 2 x 2 = 1 2 lim x → 0 sin ( 2 x 2 ) 2 x 2 · lim x → 0 sin ( 2 x 2 ) 2 x 2 = = п у с т ь t = 2 x 2 , t → 0 п р и x → 0 = 1 2 lim t → 0 sin ( t ) t · lim t → 0 sin ( t ) t = 1 2 · 1 · 1 = 1 2

    Тест эквивалентности

    в Excel | TOST

    Традиционные t-тесты определяют, являются ли одинаковыми или разными, но они могут давать ложные срабатывания. Проверка эквивалентности определяет интервал, в котором средства можно считать эквивалентными .

    В тесте эквивалентности (TOST) используются два t-теста, предполагающие равные дисперсии с гипотетической разницей средних ( u 1 u 2 = интервал).

    Примечание. Excel не выполняет проверки эквивалентности; QI Macros предоставляет эту функциональность.

    Пример теста эквивалентности

    Скотч измеряется сразу после изготовления и через 24 часа. Эквивалентны ли измерения в эти два разных момента времени? Если они есть, одно измерение можно исключить, сэкономив время и деньги.

    Запуск теста эквивалентности (TOST) с использованием макросов QI

    Выберите данные в электронной таблице Excel, щелкните меню «Макросы QI» > «Статистические инструменты» > «F- и t-тесты» и выберите «Тест эквивалентности (TOST)»:

    Макрос QI запросит уровень значимости (по умолчанию = 0,05 или 0,95):

    Наряду с гипотетической средней разницей ( Примечание: Эта разница установит диапазон, приемлемый для эквивалентности. По умолчанию = 0):

    Используемый расчет:

    ПРИМЕЧАНИЕ: Гипотезированная разница средних значений — это гипотетическая разница между средними значениями в вашем наборе данных. HMD сообщает расчет t Stat, который затем сообщает значение p. Если у вас есть рассчитанный HMD, который намного превышает фактическую разницу между двумя вашими средними значениями, это сильно повлияет на ваше значение p.

    Тест на эквивалентность выполнит расчеты и интерпретирует результаты за вас!
    Если оба p-значения меньше 0,05, средние значения эквивалентны.

    Включенный в выпуск от июля 2022 года, мы предоставляем график значений вместе с графиком эквивалентности.

    Все выпуски до июля 2022 г. включали только выходные данные Box & Whisker.

    Теперь становится интересно… потому что односторонние p-значения оба меньше 0,05…
    средства могут быть задекларированы эквивалент . Итак, мы можем исключить один из тестов.

    Определите две нулевые и альтернативные гипотезы эквивалентности:

    • Нулевая гипотеза H 01 состоит в том, что средняя разница (x1-x2) <= 0,8
    • Альтернативная гипотеза H 11 a заключается в том, что средняя разница > 0,8
    • Нулевая гипотеза H 02 состоит в том, что средняя разница (x1–x2) >= 0,8
    • Альтернативная гипотеза H 12 a заключается в том, что средняя разница <0,8

    График эквивалентности

    UEL (верхний предел эквивалентности – верхний предел приемлемости разницы) и LEL (нижний предел эквивалентности — нижний предел приемлемости разницы) основаны на сумме двух средние значения наборов данных, разделенные на 2 и умноженные на значение +/-%, найденное в ячейке H5 (это значение влияет на ширина UEL/LEL).

    ПРИМЕЧАНИЕ: То, что находится между UEL и LEL, считается «Зоной эквивалентности».

    КОНЕЧНЫЙ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ МОЖЕТ ОБНОВИТЬ UEL, LEL и доверительный интервал в ячейках h4:H5 соответственно. И если UEL и LEL обновляются, строки доверительного интервала и операторы Equivalent/Not Equivalent будут обновляться автоматически на основе вашего набора данных.

    95% линейный вывод представляет ваш 95% доверительный интервал и, поскольку он частично расположен за пределами Зона эквивалентности, это указывает на то, что ваш набор данных статистически НЕ МОЖЕТ претендовать на эквивалентность.

    75% линейный вывод представляет ваш 75% доверительный интервал . И по информации, предоставленной выше, поскольку это ЕСТЬ находится в зоне эквивалентности, если конечный пользователь решит использовать только уровень достоверности 75%. эталонный тест, их набор данных МОЖЕТ статистически заявить об эквивалентности


    Почему стоит выбрать статистическое программное обеспечение QI Macros для Excel?

    Доступный

    • Только 329 долларов США — меньше со скидками за количество
    • Годовая плата не взимается
    • Бесплатная техническая поддержка

    Простота использования

    • Работает прямо в Excel
    • Интерпретирует результаты для вас
    • Точные результаты без забот

    Проверенный и надежный

    • 100 000 пользователей в 80 странах
    • Празднование 20-летия
    • Пятизвездочный рейтинг CNET — без вирусов

    Статистическая эквивалентная тестирование для оценки очищаемости на стенде

    Biopharm International , Biopharm International-02-01-2010, том 23, выпуск 2

    . Двусторонний t-критерий сравнивает эквивалентность двух наборов данных.

    РЕФЕРАТ

    Регулирующие органы ожидают, что предприятия по производству биофармацевтических препаратов продемонстрируют, что они имеют эффективный и последовательный процесс очистки. Для предприятия, работающего с несколькими продуктами, лабораторная характеристика предлагает полезный и экономичный способ поддержки проверки чистоты путем сравнения очищаемости нового продукта с проверенным. Из-за проблем, связанных с экспериментальной изменчивостью в таких оценках, такие оценки относительной очищаемости должны быть основаны на надежном статистическом анализе. В данной статье описывается применение двустороннего одностороннего t – метод испытаний (TOST) для оценки сопоставимости двух групп данных по способности к очистке, полученных в ходе лабораторного исследования.

    Эффективный процесс очистки имеет решающее значение для обеспечения того, чтобы характеристики качества продукта не ухудшались из-за загрязнения или переноса через поверхности оборудования, контактирующие с продуктом, которые используются в разных партиях. Поэтому регулирующие органы требуют, чтобы все биофармацевтические производственные предприятия разработали эффективные и надежные программы валидации очистки. 1 Многопрофильные предприятия могут использовать подход к валидации очистки на основе наихудшего случая, при котором циклы очистки демонстрируют способность очищать наиболее трудно поддающиеся очистке продукты; для других продуктов дальнейшая крупномасштабная проверка не требуется. 2–4 Однако такой подход требует, чтобы очищаемость всех новых продуктов сравнивалась с утвержденным наихудшим случаем. Лабораторные исследования по очистке представляют собой полезный инструмент для оценки относительной очищаемости новых продуктов и определения необходимости повторной аттестации. 4–7 В одном из наших предыдущих исследований была разработана уменьшенная модель для изучения влияния ключевых рабочих параметров на эффективность процесса очистки. 7 В этой настольной модели используются образцы из нержавеющей стали, на которые нанесены образцы продукции (рис. 1), после чего проводится очистка в смоделированных термических и химических условиях, характерных для крупномасштабных циклов очистки. Удаление продукта с поверхности купона контролируется визуально, и время, необходимое для очистки пятна, регистрируется как время очистки.

    (ADAM GAULT, GETTY IMAGES _PHOTO)

    В этом исследовании мы применяем лабораторную модель для оценки относительной очищаемости различных белковых продуктов. Из-за изменчивости, наблюдаемой во времени очистки, точки данных были собраны в повторах, и была оценена статистическая ошибка. После создания нескольких точек данных времени очистки для каждого продукта потребовался надежный статистический метод для адекватной оценки сопоставимости этих распределений времени очистки. двусторонний t -test (TOST) является широко используемым статистическим инструментом для целей сопоставимости, особенно для переноса методов между двумя лабораториями, когда целью является демонстрация эквивалентности между принимающей и передающей лабораторией. Этот метод хорошо принят FDA и широко используется в промышленности. 8–10 Это исследование применяет TOST для сравнения очищаемости белковых лекарственных препаратов.

    Рисунок 1

    A СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД

    При сравнении двух или более групп данных более распространенным подходом является определение разницы в группе 9.0003 означает, что (среднее значение группы представляет собой среднее значение всех данных в группе) достаточно велико, чтобы быть объявленным статистически значимым. Утверждение теста или нулевая гипотеза состоит в том, что группы не отличаются. Эффект объявления различия статистически значимым указывает на то, что нулевая гипотеза отвергается; группы представляют собой два или более различных распределения значений и фактически не равны. На практике, при достаточном размере выборки, даже различия, которые слишком малы, чтобы быть значимыми, могут быть объявлены статистически значимыми.

    Однако нельзя утверждать обратное, если не наблюдается статистически значимой разницы. Можно только отвергнуть нулевую гипотезу или показать, что группы различны, используя общий t -критерий. Это неудобно, когда цель состоит в том, чтобы показать сопоставимость между двумя или более группами.

    Подход, широко используемый в статистике клинических испытаний и набирающий популярность в фармацевтике и биотехнологии, TOST представляет собой метод объявления сопоставимости эквивалентности, основанный на сравнении двух или более средних групп и их соответствующих доверительных интервалов разности средних с заранее установленные пределы эквивалентности. Если разница между доверительными интервалами находится в пределах заранее определенного предела эквивалентности, то истинная разница также будет в пределах этого предела, что позволяет утверждать об эквивалентности между двумя наборами данных. Ключевой целью оценки очищаемости является сравнение очищаемости двух продуктов с помощью теста на эквивалентность.

    Экспериментальные данные, полученные в ходе исследования характеристик очистки с использованием лабораторной модели, показали, что существует некоторая неотъемлемая изменчивость, обусловленная характером процесса очистки. Кроме того, аналитик и экспериментальная ошибка способствуют дальнейшей изменчивости. Для адекватного установления предопределенного предела эквивалентности следует рассмотреть каждый компонент, вносящий вклад в изменчивость. Если установить слишком широкий предел эквивалентности, разрешающая способность метода может снизиться, поскольку будет труднее различить два продукта. Если предел эквивалентности установить слишком узким, результаты могут быть неточными при оценке того, действительно ли два продукта эквивалентны. Для модели очистки в уменьшенном масштабе оценка различных компонентов экспериментальной изменчивости показала, что в два раза выше 95-процентный доверительный интервал оценки стандартного отклонения контролируемого набора данных достаточен для того, чтобы провести различие между очищаемостью двух продуктов. Изменчивость в контролируемом наборе данных является одним из многих возможных обоснований ограничения эквивалентности. Часто, когда доступны спецификации или критерии приемлемости, максимальные различия, обеспечивающие соответствие этим критериям, могут использоваться в качестве пределов эквивалентности.

    УСТАНОВКА НУЛЕВОЙ ГИПОТЕЗЫ И ПРЕДЕЛОВ ЭКВИВАЛЕНТНОСТИ

    Нулевая гипотеза (также называемая гипотеза эквивалентности ) утверждает, что средние значения времени очистки двух продуктов отличаются на величину θ или больше:

    , где θ — предел эквивалентности, а μa и μb — средние значения двух групп. Для проверки эквивалентности строятся 90% доверительные интервалы для различий между двумя группами. Нулевая гипотеза о том, что группы различаются не менее чем на θ, отвергается, если пределы интервала выходят за пределы ±θ. И наоборот, сопоставимость демонстрируется, когда границы 90% доверительный интервал средней разницы полностью попадает в пределы ±θ, как показано на рисунке 2.

    Рисунок 2

    Обратите внимание, что ширина доверительного интервала увеличивается с меньшим размером выборки собранных данных и с меньшей изменчивостью в каждой группе данных . Особенности расчета размера выборки выходят за рамки этой статьи. Однако больший размер выборки, естественно, приведет к более узкому доверительному интервалу средней разницы и, следовательно, упростит декларирование сопоставимости. Аналогичным образом, хотя эквивалентность явно не сравнивает изменчивость отдельной группы, более широкая дисперсия приведет к более широким доверительным интервалам, что затруднит декларирование сопоставимости.

    Этот предел эквивалентности был рассчитан как двукратное превышение верхнего 95% доверительного предела оценки стандартного отклонения контролируемого набора данных. В случае экспериментов по очистке предел эквивалентности был равен 2 x [1,6 x 1,4] = 4,48, где 1,6 было стандартным отклонением контролируемого набора данных (продукт A), а 1,4 было множителем для 95% доверительного интервала оценка стандартного отклонения, основанная на размере выборки 18. 11 Использование верхнего доверительного предела оценки стандартного отклонения учитывает неопределенность таких оценок на основе данного размера выборки.

    Таким образом, критерием приемлемости для эквивалентности было то, что верхний и нижний доверительные пределы разницы между двумя средними значениями должны быть в пределах ±4,48. Следующие два тематических исследования демонстрируют применение этого статистического подхода к сравнению способности к очистке различных белковых лекарственных препаратов.

    Рис. 3

    Пример 1. Продукты A и B не эквивалентны

    Два белковых продукта были очищены с использованием лабораторного метода. Всего для каждого продукта было записано 18 точек данных (для времени очистки). Для проведения анализа TOST использовали коммерчески доступное статистическое программное обеспечение (JMP). 12 Функция одностороннего анализа «Подобрать Y по X» использовалась с установленным уровнем альфа (вероятность ошибки 1-го типа) 0,1, что соответствует 90% доверительному интервалу, обсуждавшемуся ранее. На рис. 3 показано распределение времени очистки для двух продуктов. График с прямоугольниками и усами (красный) представляет диапазон и распределение точек данных. Поле содержит средние 50% данных, а линия, пересекающая середину поля, представляет медиану набора данных. Разница между квартилями представляет собой межквартильный размах. У каждого прямоугольника есть усы, которые простираются от края прямоугольника до самой внешней точки данных, попадающей в границы, определяемые верхним квартилем + 1,5*(межквартильный размах) и нижним квартилем –1,5*(межквартильный размах).

    Таблица 1. Верхний и нижний доверительные интервалы различий между двумя группами, определенные с использованием двустороннего t-критерия (TOST)

    В таблице 1 показаны результаты анализа TOST, выполненного с использованием JMP. Разница между двумя средними группами представляет собой точечную оценку истинной разницы между двумя средними. Это можно рассчитать, вычитая выборочное среднее для набора данных A из выборочного среднего для B. Стандартную ошибку (SE) разности между двумя средними группами можно рассчитать, применяя следующее уравнение:

    , где s A — стандартное отклонение группы A, n A — размер выборки группы A, а s B и n B представляют соответствующие значения для продукта B. Это значение обеспечивает оценка изменчивости разницы между двумя наборами данных. Степени свободы корректируются на основе изменчивости каждого набора данных, которая определяется статистическим программным обеспечением (JMP) с использованием приближения Саттертуэйта. 11 90% доверительный интервал для разницы между двумя средними значениями отражает разницу между верхним доверительным пределом в 70,36 и разницей в нижнем доверительном пределе в 62,91 для двух средних групп. Поскольку предел эквивалентности составляет ±4,48, а верхний и нижний доверительные интервалы разницы между двумя средними выходят за пределы установленного предела эквивалентности, делается вывод, что продукт A и продукт B не эквивалентны. На основании среднего времени очистки и доверительного интервала считается, что продукт B очищается сложнее, чем продукт A9.0009

    В данном конкретном случае продукты не соответствовали эквивалентности очищаемости в основном из-за большой разницы (66,64 мин) в среднем времени очистки, как показано синей полосой на рис. 2. Также возможно не пройти тест на эквивалентность, когда средние значения двух групп аналогичны, но продукт B имеет высокую степень изменчивости, что приводит к широким доверительным интервалам, показанным красной полосой на рисунке 2. В таком сценарии следует дополнительно оценить изменчивость продукта B и получить результат. рейтинг очищаемости (BA) может быть сделан на основе соответствующей оценки рисков и деловых соображений.

    Пример 2: продукты A и Y эквивалентны

    Анализ TOST, как описано в предыдущем примере, был повторен для двух других продуктов. На рисунке 4 показано распределение времени очистки для этих двух продуктов: A и Y.

    Рисунок 4

    В таблице 2 показаны результаты анализа TOST с использованием JMP. 90% доверительный интервал для разницы между двумя средними значениями отражает разница между верхним доверительным пределом 1,5547 и разницей нижнего доверительного предела 0,0564 для двух средних групп. Поскольку предел эквивалентности составляет ±4,48, верхний и нижний доверительные пределы разницы между двумя средними значениями находятся в пределах предела эквивалентности. Таким образом, можно сделать вывод, что продукт А и продукт Y эквивалентны друг другу с точки зрения способности к очистке.

    Таблица 2. Верхний и нижний доверительные пределы различий между двумя группами, определенные с использованием двустороннего t-критерия

    ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ СООБРАЖЕНИЯ

    Для обеспечения последовательности и приверженности следует установить процедуру и обучить аналитиков проводить такие эксперименты. Поскольку этот метод обеспечивает относительную очищаемость продукта, важно, чтобы каждый эксперимент проводился последовательно. При проведении оценок очистки для сравнения новых продуктов с утвержденным наихудшим случаем может быть включена дополнительная проверка, чтобы гарантировать, что каждая оценка проводится согласованным образом. Это достигается путем сравнения данных для контрольной молекулы (например, продукта наихудшего случая) с установленным набором данных или «золотым стандартом», созданным для контроля во время исследования характеристики. Для выполнения этого требования можно использовать тот же статистический метод, TOST. Например, аналитику может потребоваться провести эксперимент для определения возможности очистки нового продукта N по сравнению с проверенным продуктом W. Возможность очистки проверенного продукта W была предварительно установлена ​​в ходе предшествующей работы по определению характеристик. Чтобы убедиться, что аналитик провел эксперимент адекватно, тест на сопоставимость с использованием TOST может использоваться для сравнения эквивалентности между данными, сгенерированными аналитиком для продукта W, с установленным набором данных. Эквивалентность двух наборов данных продемонстрировала бы, что эксперимент действительно был адекватным и надежным.

    РЕЗЮМЕ

    Двух-односторонний тест t (TOST) является статистическим методом, хорошо принятым FDA и промышленностью для оценки сопоставимости между двумя группами данных. В случае оценки очистки в уменьшенном масштабе этот статистический подход применялся для определения относительной очищаемости двух продуктов. TOST сравнивает два средних групповых значения и их доверительные интервалы, сравнивая их с предопределенным пределом эквивалентности. Предопределенный предел эквивалентности должен быть установлен путем оценки изменчивости, связанной с такими экспериментальными оценками. Чтобы включить дополнительную проверку согласованности аналитиков, можно применить TOST, чтобы гарантировать, что данные, полученные от разных аналитиков для конкретного продукта (контрольной молекулы), эквивалентны.

    БЛАГОДАРНОСТЬ

    Авторы благодарят Эда Уоллса и Эрвина Фройнда (Process Development, Amgen, Inc.) за рецензирование этой работы и ценные предложения.

    Силия Чен — старший научный сотрудник, Нитин Ратор — старший научный сотрудник, Вэньчан Цзи — главный научный сотрудник, занимающийся разработкой лекарственных средств и устройств, а Абе Германсдерфер — главный инженер по качеству, корпоративное качество, все в Amgen, Inc. , Thousand Oaks, CA, 805.313.6393, [email protected]

    СПРАВОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

    1. Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США. Руководство для промышленности. Текущая надлежащая производственная практика готовых лекарственных средств. Роквилл, Мэриленд; 2004. Доступно по адресу: www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfcfr/CFRSearch.cfm?CFRPart=211

    2. Sanchez JAM. Валидация очистки оборудования на многопрофильном производственном предприятии. БиоФарм Инт. 2006;19(20):38–49.

    3. Молла А.Х., Белый Е.К. Валидация очистки с учетом рисков при производстве биофармацевтических АФИ. БиоФарм Инт. 2005;18(11):34–40.

    4. Шарнез Р., Латиа Дж., Каленберг Д., Прабху С. Мониторинг динамики растворения почвы на месте: быстрый и простой метод определения наихудших почв для проверки очистки. PDA J Pharm Sci Technol. 2004; 58: 203–14.

    5. Ле Блан Д.А. Валидированные технологии очистки для фармацевтического производства. ООО «КРС Пресс»; 2000 г.

    6. Rathore N, Qi W, Ji W. Очистка белковых лекарственных препаратов с помощью УФ-видимой спектроскопии. Биотехнологическая прог. 2008; 24(3):684–9.0.

    7. Rathore N, et al. Настольная характеристика пространства проектирования процесса очистки для биофармацевтических препаратов. БиоФарм Инт. 2009;22(5):32–45.

    8. Чемберс Д. и др. Аналитическая эквивалентность методов: приемлемая аналитическая практика. Фарм Техн. 2005: 9: 64–80.

    9. Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США. Руководство для промышленности. Статистические подходы к установлению биоэквивалентности. Роквилл, Мэриленд; 2001.

    10. FDA США. Руководство для промышленности. Исследования биодоступности и биоэквивалентности перорально вводимых лекарственных препаратов — общие соображения. Роквилл, Мэриленд; 2003.

    10. Национальный институт стандартов и технологий. Электронный справочник NIST/SEMATECH по статистическим методам. Доступно по адресу: www.itl.nist.gov/div898/handbook.

    11. SAS Institute Inc. Статистическое открытие JMP от SAS. Выпуск 6. 2006 г.

    Связанное содержание:

    Статья по теме >>>


    Тесты эквивалентности и не меньшей эффективности

    Опубликовано в разделе: новая особенность, статистический анализ, анализ данных, Аналитика данных, Качественный, статистика, программное обеспечение для аналитики, тесты эквивалентности, испытания эквивалентности, испытания эквивалентности и не меньшей эффективности

    Важными дополнениями к Statgraphics 18 являются 4 процедуры проверки эквивалентности и не меньшей эффективности: сравнение 2 независимых средних, сравнение 2 парных средних, сравнение 2 средних с использованием перекрестного исследования 2×2 и сравнение среднего с целевым значением. В каждом случае тесты предназначены для демонстрации того, что тестируемый состав или лечение дает эквивалентные или лучшие результаты, чем эталонное лечение. Это резко контрастирует с большинством тестов гипотез, которые предназначены для демонстрации различий, а не сходств.

    Поискав в Интернете, я нашел много интересных примеров такого типа тестирования: сравнение непатентованного препарата с патентованным препаратом, сравнение генетически модифицированных кормов для скота со стандартным кормом, оценка различий в охвате вакцинацией среди различных группы людей, сравнение неявных и явных показателей самооценки, сравнение систем измерения, оценка изменений в производственном оборудовании, сравнение различных инструментов в сенсорных и потребительских исследованиях и многое другое.

    Многие заявки связаны с демонстрацией «биоэквивалентности», которая определяется FDA как: «отсутствие существенной разницы в скорости и степени, в которой активный ингредиент или активный компонент в фармацевтических эквивалентах или фармацевтических альтернативах становится доступным в место действия препарата при введении в той же молярной дозе в аналогичных условиях в правильно спланированном исследовании». Или, проще говоря, оба препарата имеют эквивалентные эффекты. Конечно, эквивалент не означает точно такой же. Часто это означает, что 95% доверительный интервал для их относительного различия полностью лежит в интервале от 80% до 125%.

    Очень распространенным экспериментальным планом для демонстрации эквивалентности или не меньшей эффективности является перекрестное исследование 2×2. В таком исследовании группе субъектов назначают 2 процедуры (А и В). Половина испытуемых получает лечение А, за которым следует лечение В, а другая половина получает лечение В, за которым следует лечение А. Предполагается, что лечение проводится с достаточным промежутком времени, чтобы эффект первого лечения не переносился и не влиял на результат первого лечения. второе лечение, предположение, которое должно быть проверено как часть анализа. Вы найдете специальную процедуру в Statgraphics 18 для анализа этих типов исследований.

    В качестве примера рассмотрим следующие данные исследования, опубликованного в Chow and Liu (2009):

    24 пациентам давали как референсный, так и тестируемый состав. 12 пациентов были выбраны случайным образом и назначены на последовательность RT, в которой эталонный состав вводился первым, в то время как другие 12 пациентов были назначены на последовательность TR и сначала получали тестируемый состав. Применяя оба метода лечения к одним и тем же субъектам, различия между субъектами могут быть исключены из анализа, что позволяет проводить более мощные тесты.

    На рисунке ниже показаны измерения для каждого из 24 пациентов.

    Положение по оси X соответствует измерению, сделанному в период 1 (соответствует первому введенному препарату), а положение по оси Y соответствует измерению, выполненному в период 2. Цвет точек указывает, какой последовательность, которой был назначен каждый пациент.

    Предположим на мгновение, что пациенты, получающие эталонное лечение, имеют средний результат, равный μ R и что пациенты, получающие тестируемое лечение, имеют средний результат, равный μ T . Предположим также, что наша цель состоит в том, чтобы продемонстрировать, что отношение среднего значения тестового лечения к среднему значению эталонного лечения составляет от 80% до 125%. В качестве нашей нулевой гипотезы мы предположили бы, что отношение средних значений меньше 80 % или больше 125 %: мк R > 1,25

    Наша альтернативная гипотеза (которую мы хотим продемонстрировать) заключается в том, что соотношение находится в указанном диапазоне: обратная проверка стандартной гипотезы, в которой нулевая гипотеза, а не альтернативная гипотеза, указывала бы на отсутствие различий между двумя средними значениями.

    Лучший способ понять статистическую модель этих данных — изучить ожидаемые значения для пациентов в каждой последовательности в течение каждого периода времени, как показано ниже:

     

    Период 1

    Период 2

    Последовательность RT

    мк Р + С + П

    μ T + S — P + λ R

    Последовательность TR

    мк Т — С + Р

    μ R — S — P + λ T

    , где S — эффект последовательности, P — эффект периода, а λ R и λ T — переносные эффекты эталонного и тестируемого составов соответственно. Эффект переноса — это влияние лечения из предыдущего периода времени на ответ в текущий период времени. В приведенной выше таблице эффекты показаны как аддитивные. В качестве альтернативы иногда предполагается, что эффекты мультипликативны, и в этом случае есть 2 варианта: (1) аддитивная модель может использоваться для анализа логарифмов, а не исходных измерений, или (2) теорема Филлера может быть применена с использованием метода изложено Локком (1984).

    Если средние значения двух составов оцениваются путем усреднения результатов всех пациентов при назначении этого состава, разница между средствами лечения не накладывается ни на эффекты последовательности, ни на период, если дизайн сбалансирован (одинаковое количество пациентов в каждую последовательность). Однако разница между средними значениями компенсируется перекрестными эффектами, за исключением случаев, когда перекрестные эффекты тестируемого и эталонного составов равны. Следовательно, при проведении такого исследования необходимо попытаться разделить введение 2 составов на достаточное время, чтобы эффект состава, введенного первым, рассеялся (период вымывания).

    Наиболее распространенный способ проведения тестов эквивалентности использует процедуру, называемую TOST (два односторонних теста). 2 separate hypothesis tests are performed using hypotheses such as:

    Test 1
    H 0 : μ T R < 0.80 
    H A : μ T R ≥ 0,80

    Тест 2
    H 0 : μ T R > 1,25
    H A : 1 μ 3 T

    014 ≤ 1,25

    Если обе нулевые гипотезы отвергаются на уровне значимости α%, то эквивалентность между средними значениями будет продемонстрирована на этом уровне значимости.

    Statgraphics 18 содержит новую процедуру анализа результатов перекрестных исследований 2×2. Доступ к нему можно получить, выбрав Сравнить в главном меню, а затем выбрав Тесты эквивалентности и не меньшей эффективности – перекрестное исследование 2×2 . Имена столбцов вводятся в диалоговом окне ввода данных, как показано ниже:

    Диалоговое окно Параметры анализа используется для указания гипотез, подлежащих проверке:

    Показанные выше настройки указывают на то, что желателен двусторонний тест эквивалентности, основанный на отношении средних значений. Эквивалентность может быть подтверждена, если соотношение находится в пределах от 0,8 до 1,25 при использовании α-уровня 5%. Анализ будет основан на аддитивной модели логарифмов зарегистрированных данных.

    Процедура составляет несколько таблиц, первая из которых показывает результаты подгонки статистической модели:

     

    Стьюдентные тесты проводятся для определения наличия значительных эффектов переноса, лечения и периода. Значительный эффект переноса указывает на то, что эффекты переноса испытуемого и эталонного составов существенно различаются, а это означает, что сравнение средств лечения будет необъективным. Таким образом, небольшое значение P для эффекта переноса поставило бы под сомнение весь анализ эквивалентности. Значительный эффект периода указывает на то, что что-то произошло между первым и вторым периодами, что привело к смещению всех результатов. При условии сбалансированности плана это не повлияет на сравнение испытуемых и эталонных средних, но укажет на некоторые неожиданные изменения от одного периода к другому.

    Также полезно нанести расчетные средние значения тестируемого и эталонного составов в течение 2 периодов:

    При первом применении среднее значение тестируемого состава было немного ниже, чем среднее значение эталонного состава. При втором применении среднее значение теста было немного выше. Результаты стандартного t-критерия различия между средними, показанные в предыдущей таблице, не опровергли гипотезу об идентичности средних. Однако такой тест не демонстрирует эквивалентности.

    Вторая часть Statgraphics 18 Сводка анализа показывает результаты процедуры TOST:

     

    В верхней части показано, что разница между средними значениями логарифмов для тестируемого и эталонного составов составляет примерно -0,0287, с 95% доверительным интервалом от -0,1243 до 0,0670. Расчетное отношение средних значений составляет примерно 0,972 с 95% доверительным интервалом от 0,883 до 1,609.. Два t-теста были выполнены для проверки гипотез, показанных ранее. Тест № 1 показывает, что отношение значительно больше 0,8 (более низкое значение P значительно ниже 0,05). Тест № 2 показывает, что соотношение значительно меньше 1,25 (верхнее значение P значительно ниже 0,05). Поскольку большее из двух P-значений меньше 0,05, эквивалентность между тестируемым и эталонным средним значением была продемонстрирована на уровне значимости 5%.

    Также полезно нанести результаты на график. На приведенном ниже графике показан доверительный интервал 95% для отношения среднего значения теста к эталонному среднему значению:

    Обратите внимание, что весь доверительный интервал находится между нижним пределом эквивалентности (LEL) и верхним пределом эквивалентности (UEL). Это будет иметь место всякий раз, когда процедура TOST заключает, что средства эквивалентны.

    Когда тестирование эквивалентности было впервые разработано, общепринятой практикой было отображение 90% доверительного интервала для разницы между средними значениями с помощью формулы

    где внутрисубъектные различия в двух последовательностях, а ν — степени свободы, связанные с s стр . В последние годы стандартной практикой стало вычисление 95%-го доверительного интервала вместо использования формулы

    . Любой из этих подходов обладает тем свойством, что всякий раз, когда процедура TOST указывает на эквивалентность средних значений, расчетный интервал будет полностью находиться в пределах допустимых значений. . Statgraphics 18 по умолчанию применяет вторую формулу, хотя параметр в диалоговом окне Параметры анализа позволяет аналитику при желании использовать первую формулу.

    В некоторых случаях цель анализа состоит не в том, чтобы показать, что испытуемое и эталонное среднее «эквивалентны», а только в том, чтобы показать, что тестируемый состав по крайней мере так же хорош, как и эталонный состав. В таких случаях необходимо выполнить только один из двух односторонних тестов, описанных выше в разделе TOST. Например, если мы хотим продемонстрировать, что тестовое среднее по крайней мере на 80 % больше эталонного среднего, мы должны указать такие гипотезы, как

    Тест 1
    H 0 : µ T R ≥ 0,80
    H A : µ T R ≥ 0,80

    к эталонному виду. Двусторонний 95% доверительный интервал заменяется односторонним 95% доверительным интервалом, как показано ниже:

    Эти темы прекрасно обсуждаются в Journal of General Internal Medicine , который вы можете прочитать в Интернете под названием Understanding Тестирование эквивалентности и не меньшей эффективности. Подробное обсуждение перекрестных испытаний дано Li (2014). Я также записал 4 видео по этой теме, которые вы найдете на нашей странице Обучающие видео .

    Бергер, Р. Л. и Хсу, Дж. К. (1995). «Испытания на биоэквивалентность, тесты пересечения и доверительные наборы эквивалентности». Институт статистики Mimeo Series, номер 2279.

    Chow, SC and JP Liu. (2009). Дизайн и анализ исследований биодоступности и биоэквивалентности. 3-е изд. Бока-Ратон, Флорида: CRC Press.

    Чоу, С.-Х. и Шао, Дж. (2002). Статистика исследований лекарственных средств: методологии и последние разработки . Нью-Йорк: Марсель-Деккер.

    Хсу, Дж. К., Хван, Дж. Т. Г., Лю, Х.-К., и Руберг, С. Дж. (1994). «Доверительные интервалы, связанные с тестами на биоэквивалентность». Биометрика 81: 103-114.

    Джонс, Б. и Панг, Х. (2014) Планирование и анализ перекрестных испытаний . 3-е изд. Бока-Ратон, Флорида: CRC Press.

    Li, CS (2014) Планирование и анализ перекрестных испытаний . www.ucdmc.ucdavis.edu/mindinstitute/centers/iddrc/pdf/bbrd_oct_2014.pdf

    Локк, К.С. (1984). «Точный доверительный интервал для непреобразованных данных для отношения двух средних формулировок». J Pharmacokinet Biopharm 12: 649-655.

    Ниази, С.К. (2014). Справочник по тестированию биоэквивалентности. 2 изд. Наркотики и фармацевтические науки. Бока-Ратон, Флорида: CRC Press.

    Паттерсон, С.Д. и Джонс, Б. (2016). Биоэквивалентность и статистика в клинической фармакологии. 2-е изд. Бока-Ратон, Флорида: CRC Press.

    Нг, Т. (2015) Тестирование не меньшей эффективности в клинических испытаниях: проблемы и проблемы. Бока-Ратон, Флорида: CRC Press.

    Пардо, С. (2013) Тесты эквивалентности и не меньшей эффективности для инженеров по качеству, производству и тестированию. Бока-Ратон, Флорида: CRC Press.

    Ротманн, доктор медицинских наук, Винс, Б.Л., и Чан, И.С.Ф. (2011) Дизайн и анализ испытаний не меньшей эффективности . Бока-Ратон, Флорида: CRC Press.

    Шуирманн, Д.Дж. (1987). «Сравнение процедуры односторонних тестов и мощностного подхода для оценки эквивалентности средней биодоступности». J Pharmacokinet Biopharm 15: 657-680.

    Министерство здравоохранения и социальных служб США, Агентство медицинских исследований и качества (2013 г.) Оценка эквивалентности и не меньшей эффективности .

    Wellek, S. (2010) Проверка статистических гипотез эквивалентности и не меньшей эффективности, 2 nd ed. Бока-Ратон, Флорида: CRC Press.

    Ю, Л.Х. и Ли, Б.В., ред. (2014). Стандарт биоэквивалентности FDA (серия AAPS Advances in Pharmaceutical Sciences). Спрингер: AAPS Press.

     

     

    Статистическое ПО Unistat | Тест на эквивалентность средств

    Предыдущая тема | Следующая тема

    6.1.2. Эквивалентный тест для средств

    Стьюденты используются, чтобы решить, являются ли два средних существенно отличаются друг от друга. Если вы хотите узнать, являются ли два нельзя сказать, что средства различаются в предопределенных границах (нижние и верхние границы эквивалентности), используйте этот тест. Проверяемая нулевая гипотеза состоит в том, что два средних не эквивалентны, т. е. разница между ними меньше, чем нижняя граница эквивалентности или больше верхней границы эквивалентности. Если альтернативная гипотеза верна, а именно, что разница между двумя эквивалентности, то два средних называются эквивалентными.

    Когда нижняя и верхняя границы эквивалентности равны 0, этот тест эквивалентен стандартному t-критерию, за исключением того, что здесь доверительные интервалы сообщается на уровне 1–2α, а не на обычном уровне 1–α.

    Это параметрическая версия теста эквивалентности для биномиальные пропорции (см. 6.4.3.5. Критерий эквивалентности биномиальной пропорции).

    Пример

    Откройте PARTETS и выберите Статистика 1. → Параметрические тесты → Тест эквивалентности для Значит и выберите До и После ( C6 и C7 ) как [Var i способный] и проверьте все параметры вывода на получить следующие результаты:

    Тест эквивалентности средств

    До и после

     

    Нижняя маржа эквивалентности =

     1,0000

     

    Нижний эквивалент

    Разница

    Стандартная ошибка

    т-Статистика

    Степени свободы

    Объединенная дисперсия

    -6,6250

     4,5965

    -1,2237

     30,0000

    Отдельная разница

    -6,6250

     4,5965

    -1,2237

     29,7148

     

    Нижний эквивалент

    1-хвостая вероятность

    Двухсторонняя вероятность

    Нижний 90%

    Верхний 90%

    Объединенная дисперсия

     0,1153

     

    -14. 4265

     

    Отдельная разница

     0,1153

     

    -14.4289

     

     

    Верхний эквивалент Маржа =

     1,0000

     

    Верхний эквивалент

    Отличие

    Стандартная ошибка

    т-Статистика

    Степени свободы

    Объединенная дисперсия

    -6,6250

     4,5965

    -1,2237

     30,0000

    Отдельная разница

    -6,6250

     4,5965

    -1,2237

     29,7148

     

    Верхний эквивалент

    1-хвостая вероятность

    Двухсторонняя вероятность

    Нижний 90%

    Верхний 90%

    Объединенная дисперсия

     0,1153

     

     

     1,1765

    Отдельная разница

     0,1153

     

     

     1,1789

     

    Комбинезон

    1-хвостая вероятность

    Нижний 90%

    Верхний 90%

    Объединенная дисперсия

     0,1153

    -14. 4265

     1,1765

    Отдельная разница

     0,1153

    -14.4289

     1,1789

     

    Предыдущая тема | Следующая тема

    Re: st: предел эквивалентности

    Re: st: предел эквивалентности


    [Дата Предыдущая][Дата Следующая][Предыдущая Тема][Следующая Тема][Указатель Даты][Указатель Темы]
    От Рикардо Овальдиа
    Кому: [email protected]
    Тема Re: st: предел эквивалентности
    Дата Вс, 16 августа 2009 г. 06:25:04 -0700 (PDT)

     Я все еще пытаюсь понять, как провести тест на эквивалентность в Stata.
    Все, что у меня есть, это таблица 2x2 (лечение x результат). Я могу использовать -cs- или -rdci-
    чтобы получить CI, но как мне вычислить предел эквивалентности, например, при условии, что дельта = 25%?
    Кроме того, можно ли с помощью -pkequiv- провести этот анализ?
    Спасибо,
    Рикардо
    Рикардо Овальдиа, MS
    Статистик
    Оклахома-Сити, ОК
    --- Сб, 15.08.09, Рикардо Овальдиа  написал:
    > От: Рикардо Овальдиа 
    > Тема: st: предел эквивалентности для теста на неполноценность
    > Кому: [email protected]
    > Дата: суббота, 15 августа 2009 г., 8:42
    > Уважаемые все,
    >
    > Если я заинтересован в вычислении предела эквивалентности в 20%
    > Во всем разница двух пропорций. Это просто
    > (-0,2, 0,2) или мне нужно вычислить его на основе наблюдаемых
    > объем данных и выборки (если да, то как)?
    >
    > Заранее спасибо,
    > Рикардо
    >
    >
    > Рикардо Овальдиа, MS
    > Статистик
    > Оклахома-Сити, штат Оклахома
    >
    >
    > --- Пт, 14. 08.09, Рикардо Овальдиа 
    > написал:
    >
    > > От: Рикардо Овальдиа 
    > > Тема: Re: st: Re: тест эквивалентности
    > > Кому: [email protected]
    > > Дата: пятница, 14 августа 2009 г., 11:34.
    > > Джозеф Ковени 
    > > написал:
    > >
    > > >>Вы можете использовать либо -cs-, который является официальным, либо
    > или
    > > -rdci-, [...]
    > > >>Вы бы построили доверительный интервал
    > и
    > > проверить, не
    > > >>снижаются как нижняя, так и верхняя доверительные границы
    > внутри
    > > лимиты, указанные >>для принятия
    > альтернатива
    > > гипотеза терапевтической эквивалентности.
    > >
    > > Спасибо.
    > > Как предложил Джозеф, я использовал -rdci- и получил:
    > > Агрести-Каффо   95% ДИ: -0,299 0,067
    > >
    > > Если меня интересует предел эквивалентности 20%, сделайте
    > я
    > > сравнить приведенный выше 95% ДИ с (-0,2, 0,2)? Или как мне
    > вычислить
    > > правильные пределы эквивалентности?
    > >
    > > Спасибо,
    > > Рикардо
    > >
    > >
    > > Рикардо Овальдиа, MS
    > > Статистик
    > > Оклахома-Сити, штат Оклахома
    > >
    > >
    > > --- В четверг, 13 августа 2009 г. , Рикардо Овальдиа 
    > > написал:
    > >
    > > > От кого: Рикардо Овальдиа 
    > > > Тема: Re: st: Re: тест эквивалентности
    > > > Кому: [email protected]
    > > > Дата: четверг, 13 августа 2009 г., 12:05
    > > > ранее я спрашивал:
    > > >
    > > > > Есть ли способ выполнить эквивалентность
    > тест на
    > > а
    > > > Таблица 2х2.
    > > > > Лечение (0,1) или результат (0,1)?
    > > >
    > > > Я нашел -equip- Ричарда Гольдштейна. Является ли это
    > > программа
    > > > работает корректно?
    > > > Если да, что означают test1 и test2?
    > > > если нет, то есть ли альтернативы (другие бесплатные
    > > программное обеспечение)?
    > > >
    > > > Спасибо,
    > > > Рикардо.
    > > >
    > > > Рикардо Овальдиа, MS
    > > > Статистик
    > > > Оклахома-Сити, штат Оклахома
    > > >
    > > >
    > > > --- Среда, 12.08.09, Рикардо Овальдиа 
    > > > писал(а):
    > > >
    > > > > От кого: Рикардо Овальдиа 
    > > > > Тема: st: Re: тест эквивалентности
    > > > > Кому: [email protected]
    > > > > Дата: среда, 12 августа 2009 г. , 18:01.
    > > > > Есть ли способ выполнить
    > > > > проверка эквивалентности для таблицы 2x2.
    > > > > Лечение (0,1) или результат (0,1)?
    > > > >
    > > > > Спасибо,
    > > > > Рикардо
    > > > >
    > > > > Рикардо Овальдиа, MS
    > > > > Статистик
    > > > > Оклахома-Сити, штат Оклахома
    > > > >
    > > > >
    > > > >
    > > > >
    > > > >
    > > > > *
    > > > > *   Для поиска и справки попробуйте:
    > > > > *   http://www.stata.com/help.cgi?search
    > > > > *   http://www.stata.com/support/statalist/faq
    > > > > *   http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/
    > > > >
    > > >
    > > >
    > > >
    > > >
    > > > *
    > > > *   Для поиска и справки попробуйте:
    > > > *   http://www.stata.com/help.cgi?search
    > > > *   http://www.stata.com/support/statalist/faq
    > > > *   http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/
    > > >
    > >
    > >
    > >
    > >
    >
    >
    >
    >
    > *
    > *   Для поиска и справки попробуйте:
    > *   http://www.stata.com/help.cgi?search
    > *   http://www.stata.com/support/statalist/faq
    > *   http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/
    >
          
    *
    * Для поиска и помощи попробуйте:
    * http://www. stata.com/help.cgi?поиск
    * http://www.stata.com/support/statalist/faq
    * http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/
     


    • Последующие действия :
      • RE: st: предел эквивалентности
        • От кого: «Джозеф Ковени»
    • Ссылки :
      • st: предел эквивалентности для теста на неполноценность
        • От: Рикардо Овальдиа
    • Предыдущая по дате: st: RE: Сумма произведений каждого элемента на любой другой элемент, кроме самого себя?
    • Далее по дате: st: Почему не работал инфайл со словарем?
    • Предыдущая по теме: st: предел эквивалентности для теста на неполноценность
    • Далее по теме: RE: st: предел эквивалентности
    • Индекс(ы):
      • Дата
      • Резьба


    © Авторское право 1996–2022 ООО «СтатаКорп» | Условия эксплуатации | Конфиденциальность | Свяжитесь с нами | Какие новости | Индекс сайта

    Глава 9 Проверка эквивалентности и интервальные гипотезы

    Большинство научных исследований предназначены для проверки предсказания существования эффекта или различия. Работает ли новое вмешательство? Есть ли связь между двумя переменными? Эти исследования обычно анализируются с помощью теста значимости нулевой гипотезы. Когда статистически значимое p -значение, нулевая гипотеза может быть отвергнута, и исследователи могут заявить, что вмешательство работает или что существует связь между двумя переменными с максимальной частотой ошибок. Но если значение p не является статистически значимым, исследователи очень часто делают логически неверный вывод: они делают вывод об отсутствии эффекта на основании p > 0,05.

    Открыть раздел результатов статьи, которую вы пишете, или раздел результатов статьи, которую вы недавно прочитали. Найдите » p > 0,05″, и внимательно посмотрите, к какому выводу пришли вы или ученые (в разделе результатов, но также проверьте, какое утверждение они делают в разделе обсуждения). Если вы видите вывод, что «эффекта не было» или было «отсутствие связи между переменными», вы нашли пример, когда исследователи забыли, что отсутствие доказательств не является свидетельством отсутствия (Altman & Bland, 1995). Незначительный результат сам по себе говорит нам только о том, что мы не можем отвергнуть нулевая гипотеза. Заманчиво спросить после p > 0,05 ‘значит, истинный эффект равен нулю’? Но p -значение из теста значимости нулевой гипотезы не может ответить на этот вопрос. Возможно, было бы полезно подумать об ответе на вопрос, отсутствует ли эффект после наблюдения p > 0,05, как 無 (мю), используемом как недуалистический ответ, ни да, ни нет, или «отказ от вопроса». Ответить на вопрос, отсутствует ли значимый эффект, исходя из p > 0,05, просто невозможно.

    Должно быть много ситуаций, когда исследователи заинтересованы в том, чтобы выяснить, отсутствует ли значимый эффект. Например, может быть важно показать, что две группы не различаются по факторам, которые могут вызвать путаницу в плане эксперимента (например, изучение того, не повлияли ли манипуляции, направленные на повышение утомляемости, на настроение участников, показывая, что положительные и отрицательный аффект не отличался между группами). Исследователи могут захотеть узнать, работают ли два вмешательства одинаково хорошо, особенно если новое вмешательство стоит меньше или требует меньших усилий (например, так ли эффективна онлайн-терапия, как и индивидуальная терапия?). А в других случаях нам может быть интересно продемонстрировать отсутствие эффекта, потому что теоретическая модель предсказывает отсутствие эффекта, или потому что мы считаем, что ранее опубликованное исследование было ложноположительным, и мы ожидаем показать отсутствие эффекта в повторении. исследование (Dienes, 2014). И все же, когда вы спрашиваете исследователей, планировали ли они когда-либо исследование, цель которого состояла в том, чтобы показать отсутствие эффекта, например, предсказав, что не будет никакой разницы между двумя состояниями, многие люди ответят, что они никогда не планировали исследование, в котором их основной прогноз заключался в том, что размер эффекта был равен нулю. Исследователи почти всегда предсказывают, что разница есть. Одной из причин может быть то, что многие исследователи даже не знали бы, как статистически обосновать предсказание величины эффекта, равной 0, потому что они не были обучены использованию проверки эквивалентности.

    Никогда невозможно показать эффект точно 0. Даже если вы соберете данные от каждого человека в мире, эффект в любом отдельном исследовании будет случайным образом варьироваться около истинного размера эффекта 0 — вы можете получить средняя разница, которая очень близка к нулю, но не совсем равна нулю в любой конечной выборке. Hodges & Lehmann (1954) были первыми, кто обсудил статистическую проблему проверки того, имеют ли две популяции одно и то же среднее значение. Они предлагают (стр. 264): «проверить, что их средние значения не различаются более чем на величину, указанную для представления наименьшей разницы, представляющей практический интерес». Наннэлли (1960) аналогичным образом предложил гипотезу «фиксированного приращения», в которой исследователи сравнивают наблюдаемый эффект с диапазоном значений, который считается слишком малым, чтобы иметь смысл. Определение диапазона значений, который считается практически эквивалентным отсутствию эффекта, известен как диапазон эквивалентности (Bauer & Kieser, 1996) или диапазон практической эквивалентности (Kruschke, 2013). Диапазон эквивалентности должен быть указан заранее и требует тщательного рассмотрения наименьшего интересующего размера эффекта.

    Хотя исследователи неоднократно пытались ввести тесты на диапазон эквивалентности в социальных науках (Cribbie et al., 2004; Hoenig & Heisey, 2001; Levine et al., 2008; Quertemont, 2011; J. L. Rogers et al., 1993). ), этот статистический подход только недавно стал популярным. Во время кризиса репликации исследователи искали инструменты для интерпретации нулевых результатов при выполнении исследований репликации. Исследователи хотели иметь возможность публиковать информативные нулевые результаты при воспроизведении результатов в литературе, которые, как они подозревали, были ложноположительными. Одним из примечательных примеров были исследования Дэрила Бема по предкогниции, которые якобы показали, что участники способны предсказывать будущее (Бем, 2011). Тесты эквивалентности были предложены в качестве статистического подхода для ответа на вопрос, достаточно ли мал наблюдаемый эффект, чтобы сделать вывод о невозможности воспроизвести предыдущее исследование (S. F. Anderson & Maxwell, 2016; Lakens, 2017; Simonsohn, 2015). Исследователи указывают наименьший интересующий размер эффекта (например, эффект 0,5, поэтому для двустороннего теста любое значение вне диапазона от -0,5 до 0,5) и проверяют, можно ли отклонить эффекты, превышающие этот диапазон. Если это так, они могут отвергнуть наличие эффектов, которые считаются достаточно большими, чтобы иметь смысл.

    Можно отличить нулевую нулевую гипотезу , где нулевая гипотеза представляет собой эффект 0, от ненулевой нулевой гипотезы , где нулевая гипотеза представляет собой любой эффект, отличный от 0, например, эффекты более экстремальные, чем наименьший интересующий размер эффекта (Nickerson, 2000). Как пишет Никерсон:

    Различие является важным, особенно в отношении разногласий относительно достоинств или недостатков NHST, поскольку критика, которая может быть обоснованной применительно к проверке нулевой гипотезы, не обязательно является обоснованной, когда она направлена ​​на проверку нулевой гипотезы в более общем смысле.

    Тесты эквивалентности представляют собой конкретную реализацию тестов интервальной гипотезы , где вместо проверки нулевой гипотезы об отсутствии эффекта (то есть размер эффекта 0; нулевая нулевая гипотеза ) эффект проверяется относительно гипотеза, представляющая диапазон ненулевых размеров эффекта ( ненулевая нулевая гипотеза ). Действительно, одно из наиболее широко предлагаемых улучшений, которое смягчает наиболее важные ограничения проверки значимости нулевой гипотезы, состоит в том, чтобы заменить нулевую нулевую гипотезу проверкой предсказания диапазона (путем указания ненулевой нулевой гипотезы) в тесте интервальной гипотезы ( Лейкенс, 2021). Чтобы проиллюстрировать разницу, панель А на рисунке 9.1 визуализирует результаты, предсказанные в двустороннем тесте нулевой гипотезы с нулевой гипотезой, где тест проверяет, можно ли отвергнуть эффект 0. На панели B показана интервальная гипотеза, в которой прогнозируется эффект от 0,5 до 2,5, где ненулевая нулевая гипотеза состоит из значений меньше 0,5 или больше 2,5, а тест интервальной гипотезы проверяет, можно ли отклонить значения в этих диапазонах. Панель C иллюстрирует тест эквивалентности, который в основном идентичен тесту интервальной гипотезы, но предсказанные эффекты расположены в диапазоне около 0 и содержат эффекты, которые считаются слишком малыми, чтобы быть значимыми.

    Рисунок 9.1: Двусторонний тест нулевой гипотезы (A), тест интервальной гипотезы (B), тест эквивалентности (C) и тест минимального эффекта (D).

    Когда тест эквивалентности переворачивается, исследователь разрабатывает исследование, чтобы отклонить менее экстремальные эффекты, чем наименьший интересующий размер эффекта (см. панель D на рис. 9.1), это называется тестом минимального эффекта (Murphy & Myors, 1999 ). Исследователь может быть заинтересован не только в отклонении эффекта 0 (как в тесте значимости нулевой гипотезы), но и в отклонении диапазона эффектов, которые слишком малы, чтобы иметь смысл. При прочих равных условиях исследование, предназначенное для получения высокой мощности при минимальном эффекте, требует большего количества наблюдений, чем если бы целью было отвергнуть нулевой эффект. Поскольку доверительный интервал должен отклонять значение, которое ближе к наблюдаемой величине эффекта (например, 0,1 вместо 0), он должен быть более узким, что требует большего количества наблюдений.

    Одним из преимуществ теста минимального эффекта по сравнению с тестом нулевой гипотезы является отсутствие различия между статистической значимостью и практической значимостью. Поскольку тестовое значение выбирается для представления минимального интересующего эффекта, всякий раз, когда оно отклоняется, эффект является как статистически, так и практически значимым (Murphy et al., 2014). Еще одним преимуществом тестов минимального эффекта является то, что, особенно в корреляционных исследованиях в социальных науках, переменные часто связаны через причинно-следственные структуры, которые приводят к реальным, но теоретически неинтересным ненулевым корреляциям между переменными, что было названо «фактором грубости» (Meehl, 19).90; Орбен и Лейкенс, 2020 г.). Поскольку эффект нуля маловероятен для больших наборов корреляционных данных, отклонение нулевой гипотезы не является серьезным испытанием. Даже если гипотеза неверна, вполне вероятно, что эффект 0 будет отвергнут из-за «мусора». По этой причине некоторые исследователи предложили проверить минимальный эффект r = 0,1, поскольку корреляции ниже этого порога довольно распространены из-за теоретически нерелевантных корреляций между переменными (Ferguson & Heene, 2021).

    На рис. 9.1 показаны двусторонние тесты, но зачастую более интуитивно и логично выполнять односторонние тесты. В этом случае проверка минимального эффекта будет, например, направлена ​​на отбраковку эффектов меньше 0,1, а проверка эквивалентности будет направлена ​​на отбраковку эффектов больше, чем, например, 0,1. Вместо указания верхней и нижней границы диапазона достаточно указать одно значение для односторонних тестов. Окончательный вариант одностороннего теста ненулевой нулевой гипотезы известен как тест на non-inferiority , который проверяет, превышает ли эффект нижнюю границу диапазона эквивалентности. Такой тест, например, проводится, когда новое вмешательство не должно быть заметно хуже, чем существующее вмешательство, но может быть немного хуже. Например, если разница между новым и существующим вмешательством не меньше -0,1, а эффекты менее -0,1 могут быть отклонены, можно сделать вывод, что эффект не менее эффективен (Mazzolari et al., 2022; Schumi & Wittes, 2011). Мы видим, что распространение проверки нулевой гипотезы на ненулевые гипотезы позволяет исследователям задавать вопросы, которые могут быть более интересными.

    9.1 Тесты эквивалентности

    Тесты на эквивалентность были впервые разработаны в фармацевтических науках (Hauck & Anderson, 1984; Westlake, 1972), а затем формализованы как подход к тестированию эквивалентности (Schuirmann, 1987; Seaman & Serlin, 1998). ; Веллек, 2010). Процедура TOST включает в себя выполнение двух односторонних тестов, чтобы проверить, являются ли наблюдаемые данные неожиданно большими, чем нижняя граница эквивалентности (\(\Delta_{L}\)), или неожиданно меньшими, чем верхняя граница эквивалентности (\(\Delta_{ У}\)):

    \[ t_ {L} = \ frac {{\ overline {M}} _ {1} — {\ overline {M}} _ {2} — \ Delta_ {L}} {\ sigma \ sqrt {\ frac {1} { n_{1}} + \frac{1}{n_{2}}}} \]

    и

    \[ t_{U} = \frac{{\overline{M}}_{1} — {\overline{M}}_{2}{- \Delta}_{U}}{\sigma\sqrt{\frac{ 1}{n_{1}} + \frac{1}{n_{2}}}} \]

    , где M указывает среднее значение каждой выборки, n — размер выборки, а σ — объединенное стандартное отклонение:

    \[ \sigma = \sqrt{\frac{\left(n_{1} — 1 \right)\text{sd}_{1}^{2} + \left(n_{2} — 1 \right)\text{ sd}_{2}^{2}}{n_{1} + \ n_{2} — 2}} \]

    Если оба односторонних теста значимы, мы можем отклонить наличие эффектов, достаточно больших, чтобы быть значимыми. Формулы очень похожи на нормальную формулу для t -статистики. Разница между NHST t -тестом и процедурой TOST заключается в том, что нижняя граница эквивалентности \(\Delta_{L}\) и верхняя граница эквивалентности \(\Delta_{U}\) вычитаются из средней разницы между группы (в обычном тесте t мы сравниваем среднюю разность с 0, и, таким образом, дельта выпадает из формулы, поскольку она равна 0).

    Чтобы выполнить тест эквивалентности, вам не нужно изучать какие-либо новые статистические тесты, так как это всего лишь хорошо известный t -тест против значения, отличного от 0. Несколько удивительно, что использование t Тесты для выполнения тестов эквивалентности не преподаются наряду с их использованием в тестах значимости нулевой гипотезы, поскольку есть некоторые признаки того, что это может предотвратить распространенное неправильное понимание значений p (Parkhurst, 2001). Давайте рассмотрим пример проверки эквивалентности с использованием процедуры TOST.

    В исследовании, в котором ученые манипулируют усталостью, предлагая участникам носить с собой тяжелые коробки, исследователи хотят убедиться, что манипуляция не изменит непреднамеренно настроение участников. Исследователи оценивают положительные и отрицательные эмоции в обоих состояниях и хотят заявить, что в положительном настроении нет различий. Предположим, что положительное настроение в условиях экспериментального утомления (\(m_1\) = 4,55, \(sd_1\) = 1,05, \(n_1\) = 15) не отличалось от настроения в контрольном состоянии (\(m_2 \) = 4,87, \(sd_2\) = 1,11, \(n_2\) = 15). Исследователи заключают: «Настроение не различалось между условиями, t = -0,81, p = 0,42”. Конечно, настроение различалось в зависимости от условий, так как 4,55 — 4,87 = -0,32. Утверждение состоит в том, что не было значимой разницы в настроении, но чтобы правильно сделать такое утверждение, нам сначала нужно указать, какая разница в настроении достаточно велика, чтобы быть значимой. А пока предположим, что исследователь считает любой эффект менее экстремальным на полбалла шкалы слишком маленьким, чтобы иметь смысл. Теперь мы проверяем, достаточно ли мала наблюдаемая средняя разница в -0,32, чтобы мы могли отвергнуть наличие эффектов, которые достаточно велики, чтобы иметь значение.

    Пакет TOSTER (первоначально созданный мной, но недавно переработанный Аароном Колдуэллом) можно использовать для построения двух распределений t и их критических областей, указывающих, когда мы можем отклонить присутствие эффектов меньше -0,5 и больше 0,5. Может потребоваться некоторое время, чтобы привыкнуть к мысли, что мы отвергаем значения более экстремальные, чем границы эквивалентности. Старайтесь последовательно спрашивать в любой проверке гипотезы: какие значения тест может отклонить? В тесте нулевой гипотезы мы можем отклонить эффект 0, а в тесте эквивалентности на рисунке ниже мы можем отклонить значения ниже -0,5 и выше 0,5. На рисунке 9.2 мы видим два t -распределения с центрами на верхней и нижней границе указанного диапазона эквивалентности (-0,5 и 0,5).

    Рисунок 9.2: Средняя разница и ее доверительный интервал, нанесенные ниже t -распределений, используемых для выполнения двух-односторонних тестов против -0,5 и 0,5.

    Под двумя кривыми мы видим линию, которая представляет доверительный интервал в диапазоне от -0,99 до 0,35, и точку на линии, которая указывает на наблюдаемую среднюю разницу в -0,32. Давайте сначала посмотрим на левую кривую. Мы видим выделенную зеленым цветом область на хвостах, которая подчеркивает, какие наблюдаемые средние различия будут достаточно экстремальными, чтобы статистически отвергнуть эффект -0,5. Наша наблюдаемая средняя разница в -0,32 очень близка к -0,5, и если мы посмотрим на левое распределение, среднее значение недостаточно далеко от -0,5, чтобы попасть в зеленую область, которая указывает, когда наблюдаемые различия будут статистически значимыми. Мы также можем выполнить проверку эквивалентности с помощью пакета TOSTER и посмотреть на результаты.

     ТОСТЕР::tsum_TOST(m1 = 4,55,
                      м2 = 4,87,
                      сд1 = 1,05,
                      сд2 = 1,11,
                      п1 = 15,
                      п2 = 15,
                      low_eqbound = -0,5,
                      high_eqbound = 0,5) 
     ##
    ## Модифицированный Уэлчем t-критерий с двумя выборками
    ## Проверенная гипотеза: Эквивалентность
    ## Границы эквивалентности (необработанные): -0,500 и 0,500
    ## Альфа-уровень: 0,05
    ## Критерий эквивалентности был незначимым, t(27,91) = 0,456, p = 3,26e-01
    ## Проверка нулевой гипотезы была незначимой, t(27,91) = -0,811, р = 4,24е-01
    ## NHST: не отвергать гипотезу нулевой значимости о том, что эффект равен нулю
    ## TOST: не отвергать гипотезу нулевой эквивалентности
    ##
    ## Результаты TOST
    ## t SE df p. value
    ## t-критерий -0,8111280 0,3945124 27, 0,42415467
    ## TOST Нижний 0,4562595 0,3945124 27, 0,32586680
    ## ТОСТ Верхний -2,0785154 0,3945124 27, 0,02348582
    ##
    ## Размер эффекта
    ## оценка SE lower.ci upper.ci conf.level
    ## Исходный -0,3200000 0,3945124 -0,99 0,3511879 0,9
    ## g(av) Хеджеса -0,2881401 0,3812249 -0,9301965 0,3193638 0,9
    ##
    ## Примечание. Доверительные интервалы SMD являются приблизительными. См. виньетку ("SMD_calcs"). 

    В строке «t-test» выходные данные показывают традиционный тест значимости нулевой гипотезы (который, как мы уже знали, не был статистически значимым: t = 0,46, p = 0,42. Точно так же, как по умолчанию t — тест в R, функция tsum_TOST по умолчанию вычисляет 9 баллов Уэлча.0003 t -test (вместо t -теста Стьюдента), который лучше по умолчанию (Delacre et al., 2017), но вы можете запросить t -тест Стьюдента, добавив var.equal = TRUE как аргумент функции.

    Мы также видим тест, указанный TOST Lower. Это первый односторонний тест, проверяющий, можем ли мы отклонить эффекты ниже -0,5. Из результата теста мы видим, что это не так: t = 0,46, p = 0,33. это обычная t — тест, как раз против эффекта -0.5. Поскольку мы не можем отклонить различия более экстремальные, чем -0,5, возможно, что разница, которую мы считаем значимой (например, разница -0,60), присутствует. Когда мы смотрим на односторонний тест относительно верхней границы диапазона эквивалентности (0,5), мы видим, что мы можем статистически отвергнуть наличие эффектов настроения больше, чем 0,5, так как в строке TOST Upper мы видим t = -2,08 , р = 0,02. Таким образом, наш окончательный вывод заключается в том, что, хотя мы можем отклонить эффекты более экстремальные, чем 0,5, на основе наблюдаемой разницы средних значений -0,32, мы не можем отклонить более экстремальные эффекты, чем -0,5. Следовательно, мы не можем полностью отвергнуть наличие значимых эффектов настроения. Поскольку данные не позволяют нам утверждать, что эффект отличен от 0, или что эффект слишком мал, чтобы иметь значение (исходя из диапазона эквивалентности от -0,5 до 0,5), данные равны 9. 0006 безрезультатно . Мы не можем отличить ошибку 2-го типа (эффект есть, но в этом исследовании мы его просто не обнаружили) и истинно отрицательный (на самом деле нет достаточно большого эффекта, чтобы иметь значение).

    Обратите внимание: поскольку мы не можем отклонить одностороннюю проверку нижней границы эквивалентности, остается вероятность того, что существует истинный размер эффекта, который достаточно велик, чтобы его можно было считать значимым. Это утверждение верно даже тогда, когда наблюдаемый нами размер эффекта (-0,32) ближе к нулю, чем к границе эквивалентности -0,5. Можно подумать, что наблюдаемый размер эффекта должен быть более экстремальным (т. е. <-0,5 или > 0,5), чем эквивалентность, необходимая для поддержания возможности существования эффекта, который достаточно велик, чтобы его можно было считать значимым. Но это не обязательно. 90% ДИ указывает, что некоторые значения ниже -0,5 не могут быть отклонены. Поскольку мы можем ожидать, что 90% доверительных интервалов в долгосрочной перспективе отражают истинный параметр совокупности, вполне возможно, что истинный размер эффекта превышает -0,5. И эффект может быть даже более экстремальным, чем значения, зафиксированные этим доверительным интервалом, поскольку ожидается, что в 10% случаев вычисленный доверительный интервал не будет содержать истинный размер эффекта. Таким образом, если нам не удается отклонить наименьший процентный эффект, мы сохраняем возможность того, что эффект процентного дохода существует. Если мы можем отклонить нуль-гипотезу, но не можем отклонить значения более экстремальные, чем границы эквивалентности, то мы можем утверждать, что эффект есть, и он может быть достаточно большим, чтобы иметь смысл.

    Один из способов снизить вероятность неубедительного эффекта — собрать достаточно данных. Давайте представим, что исследователи собрали не 15 участников в каждом состоянии, а 200 участников. В остальном они наблюдают точно такие же данные. Как объяснялось в главе о доверительных интервалах, по мере увеличения размера выборки доверительный интервал сужается. Чтобы тест эквивалентности TOST мог отклонить как верхнюю, так и нижнюю границу диапазона эквивалентности, доверительный интервал должен полностью попадать в диапазон эквивалентности. На рисунке 9.3 мы видим тот же результат, что и на рис. 9.2, но теперь, если бы мы собрали 200 наблюдений. Из-за большего размера выборки достоверность меньше, чем когда мы собрали 15 участников. Мы видим, что 90-процентный доверительный интервал вокруг наблюдаемой средней разницы теперь исключает как верхнюю, так и нижнюю границу эквивалентности. Это означает, что теперь мы можем отклонить эффекты за пределами диапазона эквивалентности (хотя и едва ли, с p = 0,048, поскольку односторонний критерий относительно нижней границы эквивалентности является лишь статистически значимым).

    Рисунок 9.3: Средняя разница и ее доверительный интервал для теста эквивалентности с диапазоном эквивалентности от -0,5 до 0,5.

     ##
    ## Модифицированный Уэлчем t-критерий с двумя выборками
    ## Проверенная гипотеза: Эквивалентность
    ## Границы эквивалентности (необработанные): -0,500 и 0,500
    ## Альфа-уровень: 0,05
    ## Тест на эквивалентность был значимым, t(396,78) = 1,666, p = 4,82e-02
    ## Проверка нулевой гипотезы была значимой, t(396,78) = -2,962, p = 3,24e-03
    ## NHST: отклонить гипотезу нулевой значимости о том, что эффект равен нулю
    ## TOST: отклонить гипотезу нулевой эквивалентности
    ##
    ## Результаты TOST
    ## t SE df p. value
    ## t-тест -2,961821 0.1080417 396.7773 3.242190э-03
    ## TOST Нижний 1.666024 0.1080417 396.7773 4.824893e-02
    ## ТОСТ Верхний -7,589665 0,1080417 396,7773 1,156039e-13
    ##
    ## Размер эффекта
    ## оценка SE lower.ci upper.ci conf.level
    ## Исходный -0,3200000 0,1080417 -0,4981286 -0,1418714 0,9
    ## g(av) Хеджеса -0,2956218 0,1008059 -0,4625958 -0,1310411 0,9
    ##
    ## Примечание. Доверительные интервалы SMD являются приблизительными. См. виньетку ("SMD_calcs"). 

    На рис. 9.4 мы видим те же результаты, но теперь визуализированные в виде графика плотности достоверности (Schweder & Hjort, 2016), который представляет собой графическую сводку распределения достоверности. График плотности достоверности позволяет увидеть, какие эффекты можно отклонить с разницей в ширине доверительного интервала. Мы видим границы зеленой области (соответствующей 90% доверительный интервал) попадают в границы эквивалентности. Таким образом, тест эквивалентности является статистически значимым, и мы можем статистически отвергнуть наличие эффектов за пределами диапазона эквивалентности. Мы также можем видеть, что 95% доверительный интервал исключает 0, и, следовательно, традиционный тест значимости нулевой гипотезы также является статистически значимым.

    Рисунок 9.4: Средняя разница и ее доверительный интервал для теста эквивалентности с диапазоном эквивалентности от -0,5 до 0,5.

    Другими словами, как проверка нулевой гипотезы, так и проверка эквивалентности дали значительные результаты. Это означает, что мы можем утверждать, что наблюдаемый эффект статистически отличен от нуля и что этот эффект статистически меньше, чем эффекты, которые мы считали достаточно большими, чтобы иметь значение, когда мы указывали диапазон эквивалентности от -0,5 до 0,5. Это иллюстрирует, как сочетание тестов эквивалентности и тестов нулевой гипотезы может помешать нам ошибочно принять статистически значимые эффекты за практически значимые эффекты. В этом случае с 200 участниками мы можем отклонить эффект 0, но эффект, если он есть, недостаточно велик, чтобы быть значимым.

    9.2 Отчет о тестах эквивалентности

    Обычной практикой является сообщение только о тесте, дающем более высокое значение p из двух односторонних тестов, когда сообщается о тесте на эквивалентность. Поскольку оба односторонних теста должны быть статистически значимыми, чтобы отклонить нулевую гипотезу в тесте на эквивалентность (т. тест. В отличие от тестов значимости нулевой гипотезы, не принято сообщать о стандартизированных размерах эффекта для тестов эквивалентности, но могут быть ситуации, когда исследователи могут захотеть обсудить, насколько далеко эффект удален от границ эквивалентности на необработанной шкале. Предотвратить ошибочную интерпретацию утверждений об «отсутствии эффекта», о том, что эффект «отсутствует», о том, что истинная величина эффекта равна «нулю», или о расплывчатых словесных описаниях, например о том, что две группы дали «похожие» или «сравнимые» данные. . Значимый критерий эквивалентности отклоняет эффекты, более экстремальные, чем границы эквивалентности. Меньшие истинные эффекты не были отвергнуты, и поэтому остается возможным существование истинного эффекта. Поскольку процедура TOST является частотным тестом, основанным на p -значение, все другие неправильные представления о p -значении также должны быть предотвращены.

    При обобщении основного результата проверки эквивалентности, например, в реферате, всегда указывайте диапазон эквивалентности, относительно которого проверяются данные. Чтение «на основе теста эквивалентности мы пришли к выводу об отсутствии значимого эффекта» означает совсем другое, если границы эквивалентности были d = -0,9 до 0,9, чем когда границы были d = -0,2 до d =0,2. Поэтому вместо этого напишите «на основе теста эквивалентности с диапазоном эквивалентности d = от -0,2 до 0,2, мы делаем вывод об отсутствии эффекта, который мы считаем значимым». Конечно, согласны ли коллеги с тем, что вы сделали правильный вывод об отсутствии значимого эффекта, зависит от того, согласны ли они с вашим обоснованием минимального эффекта интереса! Более нейтральным выводом было бы такое утверждение, как: «на основе теста эквивалентности мы отвергли наличие эффектов более экстремальных, чем от -0,2 до 0,2, поэтому мы можем действовать (с коэффициентом ошибки альфа), как если бы эффект, если бы любое, менее экстремально, чем наш диапазон эквивалентности». Здесь вы не используете такие ценностные термины, как «значимый». Если и проверка нулевой гипотезы, и проверка эквивалентности незначимы, результат лучше всего описать как «неубедительный»: недостаточно данных, чтобы отклонить нулевую гипотезу или наименьший интересующий размер эффекта. Если и тест нулевой гипотезы, и тест эквивалентности статистически значимы, вы можете заявить, что эффект есть, но в то же время заявить, что эффект слишком мал, чтобы представлять интерес (учитывая ваше обоснование диапазона эквивалентности).

    Границы эквивалентности могут быть указаны в необработанных размерах эффектов или в стандартизированных средних разностях. Границы эквивалентности лучше указывать в терминах необработанных размеров эффекта. Установка их в терминах d Коэна приводит к систематической ошибке в статистическом тесте, поскольку наблюдаемое стандартное отклонение должно использоваться для перевода указанного d Коэна в необработанный размер эффекта для теста эквивалентности (и когда вы устанавливаете границы эквивалентности в стандартизированных средних разностях TOSTER предупредит: «Предупреждение: установка связанного типа на SMD приводит к смещенным результатам!»). Смещение на практике не является слишком проблематичным в любом отдельном тесте эквивалентности, и возможность указать границы эквивалентности в стандартизированных разностях средних снижает порог для выполнения теста эквивалентности, когда они не знают стандартное отклонение своей меры. Но по мере того, как тестирование эквивалентности становится все более популярным, и поля устанавливают наименьшие интересующие величины эффекта, они должны делать это в необработанных различиях в величине эффекта, а не в стандартизированной разнице в величине эффекта.

    9.3 Испытания минимального эффекта

    Если исследователь указал наименьшую интересующую величину эффекта и заинтересован в проверке того, превышает ли эффект в популяции этот наименьший интересующий эффект, может быть проведен тест на минимальный эффект. Как и в случае любой проверки гипотезы, мы можем отклонить наименьший интересующий эффект, если доверительный интервал вокруг наблюдаемого эффекта не перекрывается с ним. Однако в случае теста минимального эффекта доверительный интервал должен полностью выходить за пределы интересующей величины наименьшего эффекта. Например, предположим, что исследователь выполняет тест минимального эффекта с 200 наблюдениями на условие против наименьшего интересующего размера эффекта со средней разницей 0,5.

    Рисунок 9.5: Средняя разница и ее доверительный интервал, нанесенные ниже t -распределений, используемых для выполнения двух-односторонних тестов против -0,5 и 0,5 при выполнении теста минимального эффекта.

     ##
    ## Модифицированный Уэлчем t-критерий с двумя выборками
    ## Проверенная гипотеза: минимальный эффект
    ## Границы эквивалентности (необработанные): -0,500 и 0,500
    ## Альфа-уровень: 0,05
    ## Тест минимального эффекта был значимым, t(396,78) = 12,588, p = 4,71e-04
    ## Проверка нулевой гипотезы была значимой, t(396,78) = 7,960, р = 1,83е-14
    ## NHST: отклонить гипотезу нулевой значимости о том, что эффект равен нулю
    ## TOST: отвергнуть нулевую гипотезу MET
    ##
    ## Результаты TOST
    ## t SE df p. value
    ## t-критерий 7,959893 0,1080417 396,7773 1,827800e-14
    ## TOST Нижний 12,587737 0,1080417 396,7773 1,000000e+00
    ## ТОСТ Верхний 3.332048 0.1080417 396.7773 4.714941e-04
    ##
    ## Размер эффекта
    ## оценка SE lower.ci upper.ci conf.level
    ## Исходный 0,8600000 0,1080417 0,6818714 1,0381286 0,9## g(av) Хеджеса 0,7944836 0,1041808 0,6263676 0,9689959 0,9
    ##
    ## Примечание. Доверительные интервалы SMD являются приблизительными. См. виньетку ("SMD_calcs"). 

    Под двумя кривыми мы снова видим линию, которая представляет доверительный интервал в диапазоне от 0,68 до 1,04, и точку на линии, которая указывает наблюдаемую среднюю разницу в 0,86. Весь доверительный интервал лежит значительно выше минимального эффекта 0,5, и поэтому мы можем не только отклонить нулевую нулевую гипотезу, но также и эффекты, меньшие интересующего минимального эффекта. Следовательно, мы можем утверждать, что эффект достаточно велик, чтобы быть не только статистически значимым, но и практически значимым (при условии, что мы хорошо обосновали интересующий нас наименьший размер эффекта). Поскольку мы выполнили двусторонний тест минимального эффекта, тест минимального эффекта также был бы значимым, если бы доверительный интервал находился полностью на противоположной стороне от -0,5.

    Ранее мы обсуждали, как сочетание традиционного NHST и теста эквивалентности может привести к более информативным результатам. Также можно комбинировать тест на минимальный эффект и тест на эквивалентность. Можно даже сказать, что такая комбинация является наиболее информативной проверкой прогноза, когда можно указать наименьший интересующий размер эффекта. В принципе, это правда. Пока мы можем собрать достаточно данных, мы всегда будем получать информативный и прямой ответ, когда мы комбинируем тест минимального эффекта с тестом эквивалентности: либо мы можем отбросить все эффекты, которые слишком малы, чтобы представлять интерес, либо мы можем отклонить все эффекты, которые достаточно велики, чтобы представлять интерес. Как мы увидим ниже в разделе, посвященном анализу мощности для интервальных гипотез, всякий раз, когда истинный размер эффекта близок к наименьшему интересующему размеру эффекта, необходимо собрать большое количество наблюдений. И если истинный размер эффекта оказывается идентичным наименьшему интересующему размеру эффекта, ни тест минимального эффекта, ни тест эквивалентности не могут быть правильно отклонены (и любой значительный тест будет ошибкой типа 1). Если исследователь может собрать достаточно данных (чтобы тест имел высокую статистическую мощность) и относительно уверен, что истинный размер эффекта будет больше или меньше, чем наименьший интересующий эффект, то комбинация теста минимального эффекта и эквивалентности Тест может быть привлекательным, поскольку такой тест гипотезы, вероятно, даст информативный ответ на вопрос исследования.

    9.4 Анализ мощности для интервальных проверок гипотез

    При планировании исследования целесообразно всегда планировать как наличие, так и отсутствие эффекта. Несколько научных журналов требуют обоснования размера выборки для зарегистрированных отчетов, где статистическая мощность для отклонения нулевой гипотезы высока, но когда исследование также способно продемонстрировать отсутствие эффекта, например, путем проведения анализа мощности для теста эквивалентности. . Как мы видели в главе о контроле над ошибками и вероятностях, следует ожидать нулевых результатов, и если вы думаете только о возможности наблюдения нулевого эффекта после сбора данных, часто бывает слишком поздно.

    Статистическая мощность интервальных гипотез зависит от альфа-уровня, размера выборки, наименьшего интересующего эффекта, который вы решили протестировать, и истинного размера эффекта. Для теста эквивалентности обычно проводят анализ мощности, предполагая, что истинный размер эффекта равен 0, но это не всегда может быть реалистично. Чем ближе ожидаемый размер эффекта к наименьшему интересующему размеру эффекта, тем больше размер выборки, необходимый для достижения желаемой мощности. Не поддавайтесь искушению принять истинный размер эффекта равным 0, если у вас есть веские основания ожидать небольшой, но ненулевой истинный размер эффекта. Размер выборки, которую, как указывает анализ мощности, вам необходимо собрать, может быть меньше, но на самом деле у вас также выше вероятность неубедительного результата. Более ранние версии TOSTER позволяли исследователям выполнять анализ мощности только для тестов эквивалентности, предполагая, что истинный размер эффекта равен 0, но новая функция мощности Аарона Колдуэлла позволяет пользователям указывать дельта , ожидаемый размер эффекта.

    Предположим, что исследователи хотят достичь мощности 90% для теста эквивалентности с диапазоном эквивалентности от -0,5 до 0,5, с альфа-уровнем 0,05 и при условии, что размер эффекта совокупности равен 0. Анализ мощности теста эквивалентности может быть проводится для проверки необходимого размера выборки.

     TOSTER::power_t_TOST(мощность = 0,9, дельта = 0,
                         альфа = 0,05, тип = "two.sample",
                         low_eqbound = -0,5, high_eqbound = 0,5) 
     ##
    ## Расчет мощности TOST с двумя выборками
    ##
    ## мощность = 0,9
    ## бета = 0,1
    ## альфа = 0,05
    ## n = 87,26261
    ## дельта = 0
    ## сд = 1
    ## границы = -0,5, 0,5
    ##
    ## ПРИМЕЧАНИЕ: n — это число в *каждой* группе 

    Мы видим, что требуемый размер выборки составляет 88 участников в каждом условии для независимого t -теста. Давайте сравним этот анализ мощности с ситуацией, когда исследователь ожидает истинного эффекта от d = 0,1 вместо истинного эффекта 0. Чтобы иметь возможность надежно отклонить эффекты больше 0,5, нам потребуется больший размер выборки, точно так же, как нам нужен больший размер выборки для проверки нулевой гипотезы, способной обнаруживать d = 0,4, чем проверка нулевой гипотезы, способная обнаружить d = 0,5.

     TOSTER::power_t_TOST(мощность = 0,9, дельта = 0,1,
                         альфа = 0,05, тип = "two.sample",
                         low_eqbound = -0,5, high_eqbound = 0,5) 
     ##
    ## Расчет мощности TOST с двумя выборками
    ##
    ## мощность = 0,9
    ## бета = 0,1
    ## альфа = 0,05
    ## n = 108,9187
    ## дельта = 0,1
    ## сд = 1
    ## границы = -0,5, 0,5
    ##
    ## ПРИМЕЧАНИЕ: n — это номер в *каждой* группе 

    Мы видим, что размер выборки теперь увеличился до 109 участников в каждом состоянии. Как упоминалось ранее, нет необходимости выполнять двустороннюю проверку эквивалентности. Также возможно выполнить односторонний тест эквивалентности. Примером ситуации, когда такой направленный тест уместен, является исследование повторения. Если в предыдущем исследовании наблюдался эффект d = 0,48, и вы проводите исследование репликации, вы можете решить рассматривать любой эффект меньше d = 0,2 как неспособность воспроизвести, включая любой эффект в противоположном направлении, например эффект d = — 0,3. Хотя в большинстве программ для тестов эквивалентности требуется указать верхнюю и нижнюю границы диапазона эквивалентности, вы можете имитировать односторонний тест, установив границу эквивалентности в направлении, которое вы хотите игнорировать, на низкое значение, чтобы односторонняя проверка этого значения всегда будет статистически значимой. Это также можно использовать для выполнения анализа мощности для теста минимального эффекта, где одна граница представляет собой минимальный интересующий эффект, а другая граница устанавливается на экстремальное значение по другую сторону от ожидаемой величины эффекта.

    В приведенном ниже примере анализа мощности для теста эквивалентности нижняя граница установлена ​​на -5 (она должна быть установлена ​​достаточно низкой, чтобы ее дальнейшее снижение не имело заметного эффекта). Мы видим, что новая степенная функция в пакете TOSTER учитывает предсказание направления, и так же, как предсказание направления в тесте с нулевой гипотезой, предсказание направления в тесте эквивалентности более эффективно, и для достижения нужно всего 70 наблюдений. 90% мощности.

     # Новые функции мощности TOSTER позволяют использовать мощность для ожидаемого ненулевого эффекта.
    TOSTER::power_t_TOST(мощность = 0,9, дельта = 0,
                         альфа = 0,05, тип = "two.sample",
                         low_eqbound = -5, high_eqbound = 0,5) 
     ##
    ## Расчет мощности TOST с двумя выборками
    ##
    ## мощность = 0,9
    ## бета = 0,1
    ## альфа = 0,05
    ## n = 69,19784
    ## дельта = 0
    ## сд = 1
    ## границы = -5.0, 0.5
    ##
    ## ПРИМЕЧАНИЕ: n - это число в *каждой* группе 

    Статистическое программное обеспечение предлагает варианты анализа мощности для некоторых статистических тестов, но не для всех тестов. Так же, как и при анализе мощности для проверки нулевой гипотезы, для анализа мощности может потребоваться подход, основанный на моделировании.

    9.5 Байесовская процедура ROPE

    В байесовской оценке одним из способов доказать отсутствие значимого эффекта является процедура областей практической эквивалентности (ROPE) (Kruschke (2013)), которая «несколько аналогична частотному тестированию эквивалентности» (Kruschke & Liddell). (2017)). В процедуре ROPE указывается диапазон эквивалентности, как и при проверке эквивалентности, но вместо доверительного интервала используется байесовский интервал наибольшей плотности, основанный на апостериорном распределении (как объяснено в главе о байесовской статистике).

    Если бы априор, использованный Крушке, был совершенно однородным, а процедура ROPE и тест эквивалентности использовали один и тот же доверительный интервал (например, 90%), два теста дали бы идентичные результаты. Были бы только философские различия в том, как интерпретируются числа. Пакет BEST в R, который можно использовать для выполнения процедуры ROPE, по умолчанию использует «широкий» априор, поэтому результаты процедуры ROPE и теста эквивалентности не совсем совпадают, но очень близки. Можно даже утверждать, что эти два теста «практически эквивалентны». В приведенном ниже коде R генерируются случайные нормально распределенные данные для двух условий (со средним значением 0 и стандартным отклонением 1), а также выполняются процедура ROPE и тест эквивалентности TOST.

    90% ИЧР колеблется от -0,06 до 0,39, при этом расчетное среднее значение, основанное на предыдущих и данных, равно 0,164. ИЧР полностью находится между верхней и нижней границей диапазона эквивалентности, и поэтому значения более экстремальные, чем -0,5 или 0,5, считаются неправдоподобными. 95% ДИ колеблется от -0,07 до 0,36 с наблюдаемой средней разницей 0,15. Мы видим, что числа не идентичны, потому что при байесовской оценке наблюдаемые значения объединяются с априорными, а средняя оценка не основана исключительно на данных. Но результаты очень похожи и в большинстве случаев приводят к аналогичным выводам. Пакет BEST R также позволяет исследователям выполнять анализ мощности на основе моделирования, который занимает много времени, но при использовании широкого априорного анализа дает результат, который в основном идентичен размеру выборки из анализа мощности для теста эквивалентности. Самым большим преимуществом ROPE по сравнению с TOST является то, что он позволяет вам включать предварительную информацию. Если у вас есть достоверная предварительная информация, ROPE может использовать эту информацию, что особенно полезно, если у вас мало данных. Если вы используете информированные априорные значения, проверьте устойчивость апостериорных значений к разумным изменениям априорных значений в анализе чувствительности.

    9.6 Какую ширину интервала следует использовать?

    Поскольку процедура TOST основана на двух односторонних тестах, используется 90% доверительный интервал, когда односторонние тесты выполняются с альфа-уровнем 5%. Поскольку и проверка верхней границы, и проверка нижней границы должны быть статистически значимыми для объявления эквивалентности (что, как объяснялось в главе о контроле над ошибками, представляет собой подход пересечения-объединения к множественному тестированию), нет необходимости исправлять тот факт, что выполняются два теста. Если альфа-уровень скорректирован для множественных сравнений или если альфа-уровень оправдан вместо того, чтобы полагаться на уровень 5% по умолчанию (или и то, и другое), следует использовать соответствующий доверительный интервал, где ДИ = 100 — (2 * \(\ альфа\)). Таким образом, ширина доверительного интервала напрямую связана с выбором альфа-уровня, поскольку мы принимаем решения об отклонении наименьшего интересующего размера эффекта или нет, основываясь на том, исключает ли доверительный интервал эффект, который тестируется.

    При использовании интервала наибольшей плотности с байесовской точки зрения, такого как процедура ROPE, выбор ширины доверительного интервала не следует логически из желаемой частоты ошибок или любого другого принципа. Крушке (2014) пишет: «Как мы должны определить «достаточно заслуживающий доверия»? Один из способов — сказать, что любые точки в пределах 95% ИЧР достаточно заслуживают доверия». McElreath (2016) рекомендовал использовать 67%, 89% и 97%, потому что «нет причин. Это простые числа, поэтому их легко запомнить». Оба этих предложения лишены веских оснований. Как заметил Госсет (или Студент) (1904):

    Результаты ценны только в том случае, если величина, на которую они, вероятно, отличаются от истины, настолько мала, что не имеет значения для целей эксперимента. Какими должны быть выбранные шансы, зависит:
    1. от степени точности, которую допускает характер эксперимента, и
    2. от важности рассматриваемых вопросов.

    Принципиальных решений всего два. Во-первых, если для заявлений используется ширина интервала с наибольшей плотностью, эти утверждения будут сделаны с определенной частотой ошибок, и исследователи должны количественно оценить риск ошибочных утверждений, вычислив частотность ошибок. Это сделало бы процедуру ROPE байесовской/частотной компромиссной процедурой, в которой вычисление апостериорного распределения позволяет байесовскую интерпретацию того, какие значения параметров считаются наиболее вероятными, в то время как решения, основанные на том, попадает ли ИРЧП в диапазон эквивалентности, имеют значение. формально контролируемая частота ошибок. Обратите внимание, что при использовании информативного априорного значения ИРЧП не соответствует ДИ, а частоту ошибок при использовании ИРЧП можно получить только с помощью моделирования. Второе решение — не делать никаких заявлений, представить полное апостериорное распределение и позволить читателям сделать собственные выводы.

    9.7 Установка наименьшего интересующего размера эффекта

    Чтобы иметь возможность фальсифицировать наши прогнозы с помощью теста эквивалентности, нужно указать, какие наблюдаемые значения будут слишком малы, чтобы их можно было предсказать с помощью нашей теории. Мы никогда не можем сказать, что эффект точно равен нулю, но мы можем исследовать, являются ли наблюдаемые эффекты слишком малыми, чтобы быть интересными с теоретической или практической точки зрения. Это требует, чтобы мы указали наименьший интересующий размер эффекта (SESOI). Одна и та же концепция имеет множество названий, например минимальное важное различие или клинически значимое различие (King, 2011). Найдите минутку, чтобы подумать о наименьшем размере эффекта, который вы все еще считаете теоретически или практически значимым для следующего исследования, которое вы планируете. Может быть трудно определить, какой наименьший размер эффекта может показаться вам интересным, а вопрос о том, какой наименьший интересующий размер эффекта может быть чем-то, о чем вы никогда не задумывались с самого начала. Тем не менее, определение интересующей вас минимальной величины эффекта имеет важные практические преимущества. Во-первых, если исследователи в какой-либо области могут указать, какие эффекты будут слишком малы, чтобы иметь значение, становится очень просто провести исследование значимых эффектов. Второе преимущество указания наименьшего интересующего размера эффекта заключается в том, что это делает ваше исследование фальсифицируемым. То, что ваши предсказания кем-то фальсифицированы, может показаться вам не очень хорошим, но это очень полезно для науки в целом (Popper, 2002). В конце концов, если предсказание не может быть неверным, то почему кого-то должно впечатлять, если предсказание верно?

    Чтобы начать думать о том, какая величина эффекта имеет значение, спросите себя, действительно ли какой-либо эффект в предсказанном направлении поддерживает альтернативную гипотезу. Например, будет ли размер эффекта Коэна d из 10 подтверждением вашей гипотезы? В психологии должно быть редкость, когда теория предсказывает такой огромный эффект, и если бы вы наблюдали d = 10, вы, вероятно, проверили бы либо ошибку вычислений, либо путаницу в исследовании. На другом конце шкалы будет эффект d = 0,001 соответствует теоретически предложенному механизму? Такой эффект невероятно мал и намного ниже того, что мог бы заметить человек, поскольку он упал бы ниже едва заметной разницы с учетом перцептивных и когнитивных ограничений. Следовательно, d = 0,001 в большинстве случаев приведет исследователей к заключению: «Ну, это действительно слишком мало, чтобы быть чем-то, что предсказала моя теория, и такой небольшой эффект практически эквивалентен отсутствию эффекта». Однако, когда мы делаем предсказание направления, мы говорим, что все эти типы эффектов являются частью нашей альтернативной гипотезы. Несмотря на то, что многие исследователи согласны с тем, что такие крошечные эффекты слишком малы, чтобы иметь значение, они по-прежнему официально поддерживают нашу альтернативную гипотезу, если у нас есть прогноз направления с нулевой нулевой гипотезой. Кроме того, у исследователей редко есть ресурсы, чтобы статистически отвергнуть наличие таких незначительных эффектов, поэтому заявление о том, что такие эффекты все же подтверждают теоретическое предсказание, делает теорию несостоятельной.0006 практически не поддается фальсификации : Исследователь мог бы просто ответить на любое повторное исследование, показывающее незначительный небольшой эффект (например, d = 0,05), сказав: «Это не опровергает мой прогноз. Я полагаю, что эффект немного меньше чем d = 0,05″, даже не признавая, что предсказание ложно. Это проблематично, потому что, если у нас нет процесса воспроизведения и фальсификации, научная дисциплина рискует скатиться к нефальсифицируемому (Ferguson & Heene, 2012). Поэтому всякий раз, когда вы планируете эксперимент или у вас есть теория и теоретическое предсказание, тщательно обдумайте и четко сформулируйте, каков наименьший интересующий размер эффекта.

    9.8 Указание SESOI на основе теории

    Один пример теоретически предсказанного наименьшего интересующего размера эффекта можно найти в исследовании Burriss et al. (2015), которые исследовали, проявляют ли женщины повышенное покраснение лица во время фертильной фазы овуляторного цикла. Гипотеза заключалась в том, что слегка более красная кожа сигнализирует о большей привлекательности и физическом здоровье, и что передача этого сигнала мужчинам дает эволюционное преимущество. Эта гипотеза предполагает, что мужчины могут обнаружить усиление покраснения невооруженным глазом. Беррисс и др. собрали данные от 22 женщин и показали, что покраснение их кожи лица действительно увеличилось во время их фертильного периода. Однако это увеличение было недостаточно большим, чтобы мужчины могли его обнаружить невооруженным глазом, поэтому гипотеза была опровергнута. Поскольку едва заметную разницу в покраснении кожи можно измерить, можно было установить теоретически обоснованный SESOI. Теоретически обоснованный наименьший интересующий размер эффекта может быть получен из едва заметных различий, которые обеспечивают нижнюю границу размеров эффекта, которые могут влиять на отдельных людей, или на основе вычислительных моделей, которые могут обеспечить нижнюю границу параметров в модели, которая все еще будет быть в состоянии объяснить наблюдаемые результаты в эмпирической литературе.

    9.9 Методы на основе привязки для установки SESOI

    Основываясь на идее едва заметной разницы, психологи часто интересуются эффектами, которые достаточно велики, чтобы их заметили отдельные люди. Одной из процедур для оценки того, что представляет собой значимое изменение на индивидуальном уровне, является метод на основе якоря (Jaeschke et al., 1989; King, 2011; Norman et al., 2004). Измерения собираются в двух временных точках (например, измерение качества жизни до и после лечения). Во второй момент времени используется независимая мера (якорь), чтобы определить, не демонстрируют ли люди никаких изменений по сравнению с моментом времени 1, или они улучшились или ухудшились. Часто пациента прямо просят ответить на основной вопрос и указать, чувствуют ли они себя одинаково, лучше или хуже в момент времени 2 по сравнению с моментом времени 1. Button et al. (2015) использовали метод на основе привязки, чтобы оценить, что минимальное клинически значимое различие в опроснике депрессии Бека соответствует снижению баллов на 17,5% по сравнению с исходным уровнем.

    Анвари и Лакенс (2021) применили метод на основе привязки для изучения наименьшего интересующего эффекта, измеренного с помощью широко используемой шкалы положительных и отрицательных эффектов (PANAS). Участники выполнили PANAS из 20 пунктов в два временных интервала с интервалом в несколько дней (используя шкалу Лайкерта, от 1 = «очень слабо или совсем не до» до 5 = «чрезвычайно»). Во второй момент времени их также попросили указать, изменился ли их аффект немного, сильно или совсем не изменился. Когда люди указывали, что их аффект изменился «немного», среднее изменение в единицах Лайкерта составляло 0,26 балла по шкале для положительного аффекта и 0,28 балла для отрицательного аффекта. Таким образом, вмешательство, направленное на улучшение эмоционального состояния людей, которое должно привести к тому, что люди субъективно считают хотя бы небольшим улучшением, может установить SESOI на уровне 0,3 единицы по шкале PANAS.

    9.10 Определение SESOI на основе анализа затрат и выгод

    Другим принципиальным подходом к обоснованию наименьшего интересующего размера эффекта является проведение анализа затрат и результатов. Исследования показывают, что когнитивная тренировка может улучшить умственные способности пожилых людей, что может принести пользу водителям старшего возраста (Ball et al. , 2002). Основываясь на этих выводах, Виамонте, Болл и Килгор (2006) провели анализ затрат и результатов и пришли к выводу, что, исходя из стоимости вмешательства (247,50 долл. США), вероятность аварии для водителей старше 75 лет ( p = 0,0710) и стоимость аварии (22 000 долл. США), выполнение вмешательства в отношении всех водителей в возрасте 75 лет и старше было более эффективным, чем отсутствие вмешательства или вмешательство только после скринингового теста. Кроме того, анализ чувствительности показал, что вмешательство для всех водителей будет оставаться полезным, пока снижение риска столкновения составляет 25%. Следовательно, 25-процентное снижение вероятности попадания в автомобильную аварию для пожилых людей старше 75 лет может быть установлено как наименьший интересующий размер эффекта.

    В качестве другого примера экономисты изучили ценность статистической жизни, основанную на готовности платить за снижение риска смерти, в размере 1,5–2,5 миллиона долларов (в 2000 году в западных странах, см. Mrozek & Taylor (2002)). ). Опираясь на эту работу, Абельсон (2003) рассчитал готовность платить за предотвращение острых проблем со здоровьем, таких как раздражение глаз, примерно в 40-50 долларов в день. Исследователь может изучать психологическое вмешательство, которое уменьшает количество раз, когда люди касаются своего лица близко к глазам, тем самым уменьшая раздражение глаз, вызванное бактериями. Если вмешательство стоит 20 долларов в год для проведения, оно, следовательно, должно уменьшить среднее количество дней с раздражением глаз среди населения по крайней мере на 0,5 дня, чтобы вмешательство окупило затраты. Анализ затрат и результатов может также основываться на ресурсах, необходимых для эмпирического изучения очень небольшого эффекта, если сравнивать его с ценностью, которую это знание будет иметь для научного сообщества.

    9.11 Определение SESOI с использованием подхода малых телескопов

    В идеале исследователи, публикующие эмпирические утверждения, всегда должны указывать, какие наблюдения опровергают их утверждение. К сожалению, пока это не является общепринятой практикой. Это особенно проблематично, когда исследователь выполняет точное повторение предыдущей работы. Поскольку никогда невозможно доказать, что эффект точно равен нулю, а первоначальные авторы редко указывают, какой диапазон величины эффекта опровергает их гипотезы, оказалось очень трудно интерпретировать результаты повторного исследования (S. F. Anderson & Maxwell, 2016). Когда новые данные противоречат первоначальным выводам?

    Рассмотрим исследование, в котором вы хотите проверить идею мудрости толпы. Вы просите 20 человек оценить количество монет в банке, ожидая, что среднее значение будет очень близко к истинному значению. Исследовательский вопрос заключается в том, могут ли люди в среднем правильно угадать количество монет, которое равно 500. Наблюдаемое среднее значение угадывания 20 человек составляет 550 со стандартным отклонением 100. Наблюдаемое отличие от истинного значения является статистически значимым, t (19)=2,37, р = 0,0375, с коэффициентом Коэна d равным 0,5. Неужели среднее по группе так далеко отстоит? Разве нет мудрости толпы? Было ли что-то особенное в использованных вами монетах, из-за чего было особенно трудно угадать их количество? Или это была просто случайность? Вы намеревались выполнить точное повторение этого исследования.

    Вы хотите, чтобы ваше исследование было информативным, независимо от того, есть эффект или нет. Это означает, что вам необходимо спланировать повторное исследование, которое позволит вам сделать информативный вывод, независимо от того, верна ли альтернативная гипотеза (толпа не будет точно оценивать истинное количество монет) или верна ли нулевая гипотеза (толпа угадает 500 монет, а первоначальное исследование было случайностью). Но поскольку первоначальный исследователь не указал наименьший интересующий размер эффекта, когда повторное исследование позволит вам заключить, что новые данные противоречат исходному исследованию? Наблюдение среднего значения, равного точно 500, возможно, будет сочтено некоторыми достаточно убедительным, но из-за случайных вариаций вы (почти) никогда не найдете средний результат, равный точно 500. Незначительный результат не может интерпретироваться как отсутствие эффект, потому что в вашем исследовании может быть слишком маленький размер выборки для обнаружения значимых эффектов, и результатом может быть ошибка типа 2. Итак, как мы можем двигаться вперед и определить размер эффекта, который имеет смысл? Как можно спланировать исследование, способное опровергнуть предыдущие выводы?

    Ури Симонсон (2015) определяет малый эффект как «эффект, который дает 33% силы первоначальному исследованию». Другими словами, размер эффекта, который дал бы исходному исследованию шансы 2:1 90 003 против 90 004 наблюдения за статистически значимым результатом, если бы эффект был. Идея состоит в том, что если исходное исследование имело мощность 33%, вероятность наблюдения значительного эффекта, если он был истинным, слишком мала, чтобы надежно отличить сигнал от шума (или ситуации, когда есть истинный эффект от ситуаций, где не является истинным эффектом). Симонсон (2015, стр. 561) называет это маленьких телескопов приближаются к , и пишет: «Представьте себе астронома, утверждающего, что он нашел новую планету с помощью телескопа. Другой астроном пытается повторить открытие, используя более крупный телескоп, и ничего не находит. Хотя это не доказывает, что планеты не существует, тем не менее, это противоречит первоначальным выводам, потому что планеты, которые можно наблюдать в меньший телескоп, также должны наблюдаться в больший».

    Хотя этот подход к установке наименьшего интересующего размера эффекта (SESOI) является произвольным (почему не 30% мощности или 35%?), его достаточно для практических целей (и вы можете выбрать уровень мощности, который вы считаете слишком низким ). Хорошая вещь в этом определении SESOI заключается в том, что если вы знаете размер выборки исходного исследования, вы всегда можете рассчитать размер эффекта, который исследование имело 33% мощности для обнаружения. Таким образом, вы всегда можете использовать этот подход, чтобы установить наименьший интересующий размер эффекта. Если вам не удается найти поддержку размера эффекта, который исходное исследование имеет 33% мощности для обнаружения, это не означает, что истинного эффекта нет, и даже не то, что эффект слишком мал, чтобы представлять какой-либо теоретический или практический интерес. Но использование подхода малых телескопов — хороший первый шаг, поскольку он позволит начать разговор о том, какие эффекты имеют значение, и позволит исследователям, которые хотят воспроизвести исследование, указать, когда они будут считать исходное утверждение фальсифицированным.

    При использовании малых телескопов SESOI основывается только на размере выборки в первоначальном исследовании. Наименьший интересующий размер эффекта устанавливается только для эффектов в одном направлении. Все эффекты, меньшие этого эффекта (включая большие эффекты в противоположном направлении), интерпретируются как невозможность воспроизвести исходные результаты. Мы видим, что подход малых телескопов представляет собой односторонний тест эквивалентности , где указана только верхняя граница, а наименьший интересующий размер эффекта определяется на основе размера выборки исходного исследования. Тест проверяет, можем ли мы отклонить эффекты настолько большие или большие, чем эффект, который исходное исследование имеет 33% мощности для обнаружения. Это простой односторонний тест, не против 0, а против SESOI.

    Например, рассмотрим наше исследование выше, в котором 20 угадывающих пытались оценить количество монет. Результаты анализировали с помощью двустороннего одновыборочного теста t с использованием уровня альфа 0,05. Чтобы определить размер эффекта, для которого это исследование имело мощность 33%, мы можем провести анализ чувствительности. В анализе чувствительности мы вычисляем необходимый размер эффекта с учетом альфа, размера выборки и желаемой статистической мощности. Обратите внимание, что Симонсон использует двусторонний тест в своем анализе мощности, которому мы будем следовать здесь — если в исходном исследовании сообщалось о предварительно зарегистрированном прогнозе направления, анализ мощности должен основываться на одностороннем тесте. В этом случае альфа-уровень равен 0,05, общий размер выборки равен 20, а желаемая мощность равна 33%. Мы вычисляем размер эффекта, который дает нам мощность 33%, и видим, что это число Коэна 9. 0003 д 0,358. Это означает, что мы можем установить наименьший интересующий размер эффекта для исследования репликации на d = 0,358. Если мы можем отклонить эффекты настолько большие или большие, чем d = 0,358, мы можем сделать вывод, что эффект меньше, чем все, для чего первоначальное исследование имело мощность 33%. На приведенном ниже снимке экрана показаны правильные настройки в G*Power, а код в R:

     library("pwr")
    pwr::pwr.t.test(
      п = 20,
      сиг.уровень = 0,05,
      мощность = 0,33,
      тип = "один.образец",
      альтернатива = "двусторонняя"
    ) 
     ##
    ## Расчет мощности одновыборочного t-теста
    ##
    ## n = 20
    ## d = 0,3577466
    ## сигнальный уровень = 0,05
    ## мощность = 0,33
    ## альтернатива = двусторонний 

    Рисунок 9.6: Скриншот, иллюстрирующий анализ мощности чувствительности в G*Power для вычисления величины эффекта, в исходном исследовании мощность для обнаружения которого составляла 33%.

    Определение SESOI на основе размера эффекта, которое первоначальное исследование имело 33% мощности для обнаружения, имеет дополнительное удобное свойство. Представьте, что истинный размер эффекта на самом деле равен 0, и вы выполняете статистический тест, чтобы увидеть, являются ли данные статистически меньше, чем SESOI, основанный на подходе малых телескопов (который называется тестом неполноценности). Если вы увеличите размер выборки в 2,5 раза, у вас будет примерно 80% мощности для этого одностороннего теста эквивалентности, при условии, что истинный размер эффекта равен точно 0 (например, д = 0). Люди, которые проводят повторное исследование, могут следовать рекомендациям для небольшого телескопа и очень легко определить как наименьший интересующий размер эффекта, так и размер выборки, необходимый для разработки информативного повторного исследования, предполагая, что истинный размер эффекта равен 0 (но см. раздел выше). для априорного анализа мощности, когда вы хотите проверить эквивалентность, но не ожидаете истинного размера эффекта, равного 0).

    Рисунок ниже из Симонсона (2015) иллюстрирует подход с использованием малых телескопов на примере из реальной жизни. Первоначальное исследование Чжун и Лильенквист (2006) имело крошечный размер выборки из 30 участников в каждом состоянии и наблюдало размер эффекта в 9 раз.0003 d = 0,53, что статистически мало отличалось от нуля. Учитывая размер выборки, равный 30 на одно состояние, исследование имело мощность 33% для выявления эффектов, превышающих d = 0,401. Этот «небольшой эффект» показан зеленой пунктирной линией. В R наименьший интересующий размер эффекта рассчитывается с использованием:

     pwr::pwr.t.test(
      п = 30,
      сиг.уровень = 0,05,
      мощность = 1/3,
      тип = "два.выборка",
      альтернатива = "двусторонняя"
    ) 
     ##
    ## Расчет мощности двухвыборочного t-теста
    ##
    ## n = 30
    ## d = 0,401303
    ## сигнальный уровень = 0,05
    ## мощность = 0,3333333
    ## альтернатива = двухсторонний
    ##
    ## ПРИМЕЧАНИЕ: n - это число в *каждой* группе 

    Обратите внимание, что мощность 33% является округленным значением, и при расчете используется 1/3 (или 0,3333333…).

    Рисунок 9. 7: Пример оригинального исследования и двух повторных исследований, использованный Симонсоном в 2015 г.

    Мы видим, что первая репликация Гамеса и его коллег также имела относительно небольшой размер выборки (N = 47 по сравнению с N = 60 в исходном исследовании) и не была предназначена для получения информативных результатов при интерпретации с помощью небольших телескопов. подход. Доверительный интервал очень широк и включает нулевой эффект ( d = 0) и наименьший интересующий размер эффекта ( d = 0,401). Таким образом, это исследование не является окончательным. Мы не можем отклонить нулевое значение, но мы также не можем отклонить размеры эффекта 0,401 или больше, которые по-прежнему считаются соответствующими исходному результату. Вторая репликация имеет гораздо больший размер выборки и говорит нам, что мы не можем отклонить нулевое значение, но мы можем отклонить наименьший интересующий размер эффекта, предполагая, что эффект меньше, чем то, что считается интересным эффектом на основе небольшого приближаются телескопы.

    Хотя рекомендации малого телескопа просты в использовании, следует соблюдать осторожность, чтобы не превратить любую статистическую процедуру в эвристику. В приведенном выше примере с 20 экспертами коэффициент Коэна d , равный 0,358, будет использоваться в качестве наименьшего интересующего размера эффекта, и будет собрана выборка из 50 человек (в 2,5 раза больше исходных 20), но если кто-то сделает попытки провести повторное исследование, было бы относительно легко собрать больший размер выборки. В качестве альтернативы, если бы первоначальное исследование было чрезвычайно большим, оно имело бы высокую мощность для эффектов, которые могли бы не быть практически значимыми, и мы не хотели бы собирать в 2,5 раза больше наблюдений в повторном исследовании. Действительно, как пишет Симонсон: «Нужно ли нам в 2,5 раза увеличить первоначальный размер выборки или нет, зависит от вопроса, на который мы хотим ответить. Если мы заинтересованы в проверке того, меньше ли размер эффекта d33%, тогда да, нам нужно примерно в 2,5 раза больше исходного размера выборки, независимо от того, насколько большой была эта исходная выборка. Однако, когда выборки очень большие, это может не представлять интереса». Всегда думайте о вопросе, который хотите задать, и планируйте исследование таким образом, чтобы оно давало информативный ответ на интересующий вопрос. Не следуйте автоматически эвристике «2,5 умножить на n» и всегда размышляйте над тем, уместно ли использование предложенной процедуры в вашей ситуации.

    9.12 Установка минимального интересующего размера эффекта на минимальный статистически обнаруживаемый эффект

    Учитывая размер выборки и уровень альфа, каждый тест имеет минимальный статистически обнаруживаемый эффект. Например, для теста с 86 участниками в каждой группе и уровнем альфа 5% только t -тестов, которые дают t ≥ 1,974, будут статистически значимыми. Другими словами, t = 1,974 является критическим t -значением . Учитывая размер выборки и альфа-уровень, критические t -значение может быть преобразовано в критическое d -значение . Как показано на рис. 9.8, при n = 50 в каждой группе и уровне альфа 5% критическое значение d равно 0,4. Это означает, что только эффекты больше 0,4 дадут p < α. Критическое значение d зависит от размера выборки на группу и уровня альфа, но не зависит от истинного размера эффекта.

    Рисунок 9.8: Нулевое и альтернативное распределение с ошибкой Типа 1 и Типа 2, указывающее наименьший размер эффекта, который будет статистически значимым при n = 50 на условие.

    Статистически значимый результат теста можно получить, если истинный размер эффекта в раз меньше в раз критического размера эффекта. Из-за случайной вариации можно наблюдать большее значение в выборке , чем истинное значение в совокупности. По этой причине статистическая мощность теста никогда не равна 0 в тесте значимости нулевой гипотезы. Как показано на рис. 9.9, даже если истинный размер эффекта меньше критического значения (т. е. если истинный размер эффекта равен 0,2), мы видим из распределения, что можно ожидать примерно наблюдаемые размеры эффекта должны быть больше 0,4, когда истинный размер эффекта популяции равен d = 0,2 – если мы вычислим статистическую мощность для этого теста, окажется, что мы можем ожидать 16,77% от наблюдаемых размеров эффекта будет больше 0,4 в долгосрочной перспективе. Это не много, но хоть что-то. Это также является причиной того, что предвзятость публикаций в сочетании с недостаточными исследованиями является проблематичной: она приводит к значительному завышению истинной величины эффекта 9.0007, когда в научную литературу попадают только наблюдаемые размеры эффекта из статистически значимых результатов в исследованиях с недостаточной мощностью.

    Рисунок 9.9: Нулевое и альтернативное распределение с ошибкой Типа 1 и Типа 2, указывающее наименьший размер эффекта, который будет статистически значимым при n = 50 на условие.

    Мы можем использовать минимальный статистически обнаруживаемый эффект, чтобы установить SESOI для повторных исследований. Если вы пытаетесь воспроизвести исследование, одним из оправданных вариантов при выборе наименьшего интересующего размера эффекта (SESOI) является использование наименьшего наблюдаемого размера эффекта, который мог быть статистически значимым в воспроизводимом вами исследовании. Другими словами, вы решаете, что эффекты, которые не могли дать p — значение меньше α в исходном исследовании не будет считаться значимым в повторном исследовании. Здесь предполагается, что первоначальные авторы были заинтересованы в наблюдении значительного эффекта и, следовательно, не были заинтересованы в наблюдаемых размерах эффекта, которые не могли дать значимого результата. Вполне вероятно, что первоначальные авторы не учитывали, какие размеры эффекта их исследование имеет хорошую статистическую мощность для обнаружения, или что они были заинтересованы в меньших эффектах, но сделали ставку на наблюдение особенно большого эффекта в выборке исключительно в результате случайной вариации. Даже в этом случае, опираясь на более раннее исследование, в котором не указывается SESOI, оправданной отправной точкой может быть установка SESOI на наименьший размер эффекта, который, если наблюдать в исходном исследовании, могло быть статистически значимым . Не все исследователи могут согласиться с этим (например, первоначальные авторы могут сказать, что на самом деле их волнует эффект d = 0,001). Однако, поскольку мы пытаемся изменить поле текущей ситуации, когда никто не указывает, что может опровергнуть их гипотезу, или какова их наименьшая интересующая величина эффекта, этот подход является одним из способов начать работу. На практике, как объяснялось в разделе об апостериорной мощности, из-за соотношения между p = 0,05 и мощность 50% для наблюдаемой величины эффекта, это обоснование SESOI будет означать, что SESOI устанавливается на величину эффекта, которую исходное исследование имело мощность 50% для обнаружения независимого теста t . Этот подход в некотором роде похож на подход Симонсона (2015) для малых телескопов, за исключением того, что он приведет к несколько большему SESOI.

    Установка наименьшего интересующего размера эффекта для исследования репликации немного напоминает теннисный матч. Оригинальные авторы подают и бьют по мячу через сетку, говоря: «Смотрите, что-то происходит». Подход к установке SESOI на размер эффекта, который мог быть значимым в исходном исследовании, представляет собой ответный залп, который позволяет вам сказать: «Кажется, нет ничего достаточно большого, что могло бы иметь значение в вашем собственном первоначальном исследовании» после проведение хорошо спланированного исследования репликации с высокой статистической мощностью для отклонения SESOI. Это никогда не конец матча — первоначальные авторы могут попытаться вернуть мяч с более конкретным заявлением об эффектах, предсказываемых их теорией, и продемонстрировать наличие такого меньшего размера эффекта. Но мяч снова на их стороне, и если они хотят продолжать утверждать, что эффект есть, им придется подкреплять свое утверждение новыми данными.

    Помимо исследований репликации, объем собираемых данных ограничивает возможности для выводов. Также можно вычислить минимальный статистически обнаруживаемый эффект на основе размеров выборки, которые обычно используются в исследовательской области. Например, представьте направление исследования, в котором гипотеза почти всегда были проверены путем выполнения одновыборочного t -критерия, и где размер собираемой выборки всегда меньше, чем 100 наблюдений. Один образец t — тест на 100 наблюдениях с использованием альфа 0,05 (двусторонний), имеет мощность 80% для обнаружения эффекта d = 0,28 (как можно рассчитать в анализе мощности чувствительности). В новом исследовании вывод о том, что можно надежно отклонить наличие эффектов более экстремальных, чем d = 0,28, предполагает, что размера выборки в 100 может быть недостаточно для обнаружения эффектов в таких направлениях исследований. Отказ от присутствия эффектов более экстремальных, чем d = 0,28, не проверяет теоретическое предсказание, но вносит свой вклад в литературу, отвечая на ресурсный вопрос . Это предполагает, что будущие исследования в этом направлении исследований должны будут изменить дизайн своих исследований, существенно увеличив размер выборки. Установка наименьшего интересующего размера эффекта на основе этого подхода не дает ответа ни на один теоретический вопрос (в конце концов, SESOI не основан на каком-либо теоретическом прогнозе). Но информирование коллег о том, что, учитывая размер выборки, обычно собираемой в поле в поле, эффект недостаточно велик, чтобы его можно было надежно изучить, является полезным вкладом в литературу. Это не означает, что эффект не интересен сам по себе, и область может решить, что пришло время изучить вопрос исследования совместно, скоординировав направления исследований и собрав достаточно данных, чтобы надежно изучить, присутствует ли меньший эффект.

    9.13 Проверь себя

    9.13.1 Вопросы о тестах эквивалентности

    Q1 : Когда 90% ДИ вокруг средней разницы попадает как раз в диапазон эквивалентности от -0,4 до 0,4, мы можем отклонить наименьший интересующий размер эффекта. Основываясь на ваших знаниях о доверительных интервалах, когда диапазон эквивалентности изменяется на -0,3–0,3, что необходимо для того, чтобы тест эквивалентности был значимым (при условии, что оценка величины эффекта и стандартное отклонение остаются прежними)?

    1. Увеличенный размер эффекта.
    2. Более низкий альфа-уровень.
    3. Больший размер выборки.
    4. Меньшая статистическая мощность.

    Q2 : Почему неверно делать вывод об отсутствии эффекта, когда тест на эквивалентность статистически значим?

    1. Тест на эквивалентность — это утверждение о данных, а не о наличии или отсутствии эффекта.
    2. Результатом проверки эквивалентности может быть ошибка 1-го рода, поэтому следует сделать вывод об отсутствии эффекта или обнаружении ошибки 1-го рода.
    3. Тест на эквивалентность отклоняет значения, которые больше или больше, чем наименьший интересующий размер эффекта, поэтому возможность того, что существует небольшой ненулевой эффект, не может быть отвергнута.
    4. Мы заключаем, что нет никакого эффекта, когда тест эквивалентности незначителен, а не когда тест эквивалентности значим.

    Q3 : Исследователи заинтересованы в том, чтобы показать, что учащиеся, использующие онлайн-учебник, учатся так же хорошо, как учащиеся, использующие бумажный учебник. Если это так, они могут порекомендовать учителям разрешить учащимся выбирать предпочитаемый ими носитель, но если есть польза, они порекомендуют тот носитель, который ведет к повышению успеваемости учащихся. Они случайным образом назначают учащимся использовать онлайн-учебник или бумажный учебник и сравнивают их оценки на экзамене по курсу (от наихудшей оценки 1 до наилучшей оценки 10). Они обнаружили, что обе группы учащихся показывают одинаковые результаты с условием для бумажного учебника 9.0003 m = 7,35, sd = 1,15, n = 50, а онлайн-учебник m = 7,13, sd = 1,21, n = 50). Предположим, что мы рассматриваем любой эффект как большой или превышающий половину балла (0,5) заслуживающим внимания, но любая разница менее 0,5 слишком мала, чтобы иметь значение, а уровень альфа установлен на уровне 0,05. Какой вывод сделают авторы? Скопируйте приведенный ниже код в R, заменив все нули правильными цифрами. Введите ?tsum_TOST , чтобы получить помощь по этой функции.

     ТОСТЕР::tsum_TOST(
      m1 = 0,00,
      сд1 = 0,00,
      п1 = 0,
      м2 = 0,00,
      сд2 = 0,00,
      п2 = 0,
      low_eqbound = -0.0,
      high_eqbound = 0,0,
      eqbound_type = "сырой",
      альфа = 0,05
    ) 
    1. Мы можем отклонить размер эффекта, равный нулю, и мы можем отклонить присутствие эффектов, превышающих наименьший интересующий размер эффекта.
    2. Мы можем не отклонять размер эффекта, равный нулю, и мы можем отклонять присутствие эффектов, превышающих наименьший интересующий размер эффекта.
    3. Мы можем отклонить размер эффекта, равный нулю, и мы можем не отклонить наличие эффектов, больших или больших, чем наименьший интересующий размер эффекта.
    4. Мы не можем не отвергать размер эффекта, равный нулю, и мы не можем не отвергать наличие эффектов, больших или больших, чем наименьший интересующий размер эффекта.

    Q4 : Если мы увеличим размер выборки в вопросе Q3 до 150 участников в каждом состоянии и предположим, что наблюдаемые средние значения и стандартные отклонения будут точно такими же, какой вывод мы сделаем?

    1. Мы можем отклонить размер эффекта, равный нулю, и мы можем отклонить присутствие эффектов, превышающих наименьший интересующий размер эффекта.
    2. Мы можем не отклонять размер эффекта, равный нулю, и мы можем отклонять присутствие эффектов, превышающих наименьший интересующий размер эффекта.
    3. Мы можем отклонить размер эффекта, равный нулю, и мы можем не отклонить наличие эффектов, больших или больших, чем наименьший интересующий размер эффекта.
    4. Мы не можем не отвергать размер эффекта, равный нулю, и мы не можем не отвергать наличие эффектов, больших или больших, чем наименьший интересующий размер эффекта.

    Q5 : Если мы увеличим размер выборки в вопросе Q3 до 500 участников в каждом состоянии и предполагая, что наблюдаемые средние значения и стандартные отклонения будут точно такими же, какой вывод мы сделаем?

    1. Мы можем отклонить размер эффекта ноль, и мы можем отклонить наличие эффектов, больших или больших, чем наименьший интересующий размер эффекта.
    2. Мы можем не отклонять размер эффекта, равный нулю, и мы можем отклонять присутствие эффектов, превышающих наименьший интересующий размер эффекта.
    3. Мы можем отклонить размер эффекта, равный нулю, и мы можем не отклонить наличие эффектов, больших или больших, чем наименьший интересующий размер эффекта.
    4. Мы можем не отвергать размер эффекта, равный нулю, и мы можем не отвергать наличие эффектов, больших или больших, чем наименьший интересующий размер эффекта.

    Иногда результат теста неубедительный , поскольку и тест нулевой гипотезы, и тест эквивалентности не являются статистически значимыми. Единственным решением в таком случае является сбор дополнительных данных. Иногда и проверка нулевой гипотезы, и проверка эквивалентности статистически значимы, и в этом случае эффект равен 9.0006 статистически отличается от нуля, но практически незначителен (на основании обоснования SESOI).

    Q6 : Мы могли бы задаться вопросом, какова была статистическая мощность для теста в Q3, если предположить, что между двумя группами не было истинной разницы (таким образом, истинный размер эффекта равен 0). Используя новую и улучшенную функцию power_t_TOST в пакете TOSTER R, мы можем вычислить мощность, используя анализ мощности чувствительности (т. уровень альфа. Обратите внимание, что, поскольку границы эквивалентности были указаны в необработанной шкале в Q3, нам также необходимо указать оценку истинного стандартного отклонения в совокупности. Предположим, что это истинное стандартное отклонение равно 1,2. Округлите ответ до двух цифры после запятой Введите ?power_t_TOST за помощь с функцией. Какая мощность была в Q3?

     ТОСТЕР::power_t_TOST(
      п = 00,
      дельта = 0,0,
      сд = 0,0,
      low_eqbound = -0.0,
      high_eqbound = 0,0,
      альфа = 0,05,
      тип = "два. образец"
    ) 
    1. 0,00
    2. 0,05
    3. 0,33
    4. 0,40

    Q7 : Предположим, что у нас было бы только 15 участников в каждой группе в Q3 вместо 50. Какова была бы статистическая мощность теста с этим меньшим размером выборки (при сохранении всех других настроек, как в Q6)? Округлите ответ до 2 цифр.

    1. 0,00
    2. 0,05
    3. 0,33
    4. 0,40

    Q8 : Возможно, вы помните из обсуждений статистической мощности для теста значимости нулевой гипотезы, что статистическая мощность никогда не бывает меньше 5% (если истинный размер эффекта равен 0, мощность формально не определена, но мы будем наблюдать по крайней мере 5% ошибок типа 1, а мощность увеличивается при введении истинного эффекта). В двусторонних тестах на эквивалентность мощность может быть ниже альфа-уровня. Почему?

    1. Поскольку в тесте на эквивалентность частота ошибок 1-го типа не ограничена 5%.
    2. Поскольку в тесте эквивалентности нулевая гипотеза и альтернативная гипотеза меняются местами, и, следовательно, частота ошибок 2-го типа не имеет нижней границы (так же, как частота ошибок 1-го типа в NHST не имеет нижней границы).
    3. Поскольку доверительный интервал должен находиться между нижней и верхней границей интервала эквивалентности, а также при небольших размерах выборки эта вероятность может быть близка к единице (поскольку доверительный интервал очень широк).
    4. Поскольку тест эквивалентности основан на доверительном интервале, а не на p -значении, и поэтому мощность не ограничивается уровнем альфа.

    Q9 : Хорошо спланированное исследование обладает высокой степенью достоверности для выявления интересующего эффекта, а также для отклонения интересующего эффекта наименьшей величины. Выполните априорный анализ мощности для ситуации, описанной в Q3. Какой размер выборки в необходимо собрать каждой группе для достижения желаемой статистической мощности 90% (или 0,9), предполагая, что истинный размер эффекта равен 0, и мы по-прежнему предполагаем, что истинное стандартное отклонение равно 1,2? Используйте приведенный ниже код и округлите размер выборки (поскольку мы не можем собрать частичное наблюдение).

     ТОСТЕР::power_t_TOST(
      мощность = 0,00,
      дельта = 0,0,
      сд = 0,0,
      low_eqbound = -0.0,
      high_eqbound = 0,0,
      альфа = 0,05,
      тип = "два. образец"
    ) 
    1. 100
    2. 126
    3. 200
    4. 252

    Q10 : Предположим, что при выполнении анализа мощности для Q9мы не ожидали, что истинный размер эффекта будет равен 0, но мы фактически ожидали, что средняя разница составит 0,1 балла. Какой размер выборки из 90 006 каждой группы 90 007 нам нужно будет собрать для проверки эквивалентности теперь, когда мы ожидаем, что истинный размер эффекта будет равен 0,1? Измените переменную delta в power_t_TOST , чтобы ответить на этот вопрос.

    1. 117
    2. 157
    3. 314
    4. 3118

    Q11 : Измените диапазон эквивалентности на -0,1 и 0,1 для Q9(и установите ожидаемый размер эффекта дельта на 0). Чтобы иметь возможность отклонять эффекты за пределами такого очень узкого диапазона эквивалентности, вам потребуется большой размер выборки. С альфой 0,05 и желаемой степенью 0,9 (или 90%), сколько участников вам потребуется в каждой группе ?

    1. 1107
    2. 1157
    3. 2468
    4. 3118

    Как видите, требуется очень большой размер выборки, чтобы иметь высокую мощность для надежного подавления очень малых эффектов. Это не должно вызывать удивления. В конце концов, это также требует очень большого размера выборки до обнаружить небольших эффекта! Вот почему мы обычно оставляем на будущее мета-анализ, чтобы обнаружить или отвергнуть наличие небольших эффектов.

    Q12 : Вы можете проводить тесты эквивалентности для всех тестов. Пакет TOSTER имеет функции для t -тестов, корреляций, различий между пропорциями и мета-анализов. Если тест, который вы хотите выполнить, не включен ни в какое программное обеспечение, помните, что вы можете просто использовать доверительный интервал 90% и проверить, можете ли вы отклонить наименьший интересующий размер эффекта. Давайте проведем тест эквивалентности для метаанализа. Хайд, Линдберг, Линн, Эллис и Уильямс (2008) сообщают, что размеры влияния гендерных различий в тестах по математике среди 7 миллионов учащихся в США представляют тривиальные различия, где тривиальное различие определяется как величина эффекта меньше д =0,1. Таблица с коэновскими d и se воспроизведена ниже:

    Класс 2 0,06 +/- 0,003
    3 класс 0,04 +/- 0,002
    4 класс -0,01 +/- 0,002
    5 класс -0,01 +/- 0,002
    6 класс -0,01 +/- 0,002
    7 класс -0,02 +/- 0,002
    8 класс -0,02 +/- 0,002
    9 класс -0,01 +/- 0,003
    10 класс 0,04 +/- 0,003
    11 класс 0,06 +/- 0,003

    Для класса 2, когда мы проводим тест эквивалентности с границами d = -0,1 и d = 0,1, используя альфа 0,01, какой вывод мы можем сделать? Используйте функцию TOSTER TOSTmeta и введите альфа-канал, размер эффекта (ES), стандартную ошибку (se) и границы эквивалентности.

     ТОСТЕР::TOSTmeta(
      ЭС = 0,00,
      се = 0,000,
      low_eqbound_d = -0,0,
      high_eqbound_d = 0,0,
      альфа = 0,05
    ) 
    1. Мы можем отклонить размер эффекта, равный нулю, и мы можем отклонить присутствие эффектов, превышающих наименьший интересующий размер эффекта.
    2. Мы можем не отклонять размер эффекта, равный нулю, и мы можем отклонять присутствие эффектов, превышающих наименьший интересующий размер эффекта.
    3. Мы можем отклонить размер эффекта, равный нулю, и мы можем не отклонить наличие эффектов, больших или больших, чем наименьший интересующий размер эффекта.
    4. Мы не можем не отвергать размер эффекта, равный нулю, и мы не можем не отвергать наличие эффектов, больших или больших, чем наименьший интересующий размер эффекта.

    9.13.2 Вопросы о подходе малых телескопов

    Q13 : Какова наименьшая интересующая величина эффекта, основанная на подходе малых телескопов, когда исходное исследование собрало 20 участников в каждом состоянии независимого t — тест с альфа-уровнем 0,05 . Обратите внимание, что для этого ответа это зависит от того, вводите ли вы степень как 0,33 или 1/3 (или 0,333). Вы можете использовать приведенный ниже код, основанный на пакете pwr .

     pwr::pwr.t.test(
      п = 0,
      сиг.уровень = 0.00,
      мощность = 0,
      тип = "два.выборка",
      альтернатива = "двусторонняя"
    ) 
    1. d = 0,25 (установка мощности на 0,33) или 0,26 (установка мощности на 1/3)
    2. d =0,33 (установка мощности на 0,33) или 0,34 (установка мощности на 1/3)
    3. d = 0,49 (установка мощности на 0,33) или 0,50 (установка мощности на 1/3)
    4. d = 0,71 (установка мощности на 0,33) или 0,72 (установка мощности на 1/3)

    Q14 : Предположим, вы пытаетесь воспроизвести предыдущий результат на основе корреляции в двустороннем тесте. В исследовании приняли участие 150 человек. Рассчитайте SESOI, используя обоснование малых телескопов для повторения этого исследования, которое будет использовать альфа-уровень 0,05. Обратите внимание, что для этого ответа это зависит от того, вводите ли вы степень как 0,33 или 1/3 (или 0,333). Вы можете использовать код ниже.

     pwr::pwr.r.test(
      п = 0,
      сиг.уровень = 0,
      мощность = 0,
      альтернатива = "двусторонний") 
    1. r = 0,124 (установка мощности на 0,33) или 0,125 (установка мощности на 1/3)
    2. r = 0,224 (установка мощности на 0,33) или 0,225 (установка мощности на 1/3)
    3. r = 0,226 (установка мощности на 0,33) или 0,227 (установка мощности на 1/3)
    4. r = 0,402 (установка мощности на 0,33) или 0,403 (установка мощности на 1/3)

    Q15 : В эпоху больших данных исследователи часто имеют доступ к большим базам данных и могут проводить корреляции на выборках из тысяч наблюдений. Предположим, что исходное исследование в предыдущем вопросе имело не 150 наблюдений, а 15000 наблюдений. Мы по-прежнему используем альфа-уровень 0,05. Обратите внимание, что для этого ответа это зависит от того, вводите ли вы степень как 0,33 или 1/3 (или 0,333). Что такое SESOI, основанный на подходе малых телескопов?

    1. р = 0,0124 (установка мощности на 0,33) или 0,0125 (установка мощности на 1/3)
    2. r = 0,0224 (установка мощности на 0,33) или 0,0225 (установка мощности на 1/3)
    3. r = 0,0226 (установка мощности на 0,33) или 0,0227 (установка мощности на 1/3)
    4. r = 0,0402 (установка мощности на 0,33) или 0,0403 (установка мощности на 1/3)

    Является ли этот эффект практически или теоретически значимым? Возможно нет. Это была бы ситуация, когда подход малых телескопов не очень полезная процедура для определения интересующей наименьшей величины эффекта.

    Q16 : Используя подход малых телескопов, вы устанавливаете SESOI в исследовании репликации на d = 0,35 и устанавливаете альфа-уровень на 0,05. После сбора данных в хорошо подготовленном повторном исследовании, которое было максимально близко к исходному исследованию, вы не обнаружили значительного эффекта и можете отклонить эффекты настолько большие или большие, чем d = 0,35. Какова правильная интерпретация этого результата?

    1. Нет эффекта.
    2. Мы можем статистически отклонить (используя альфа 0,05) эффекты, которые любой счел бы теоретически значимыми.
    3. Мы можем статистически отклонить (используя альфа 0,05) эффекты, которые любой сочтет практически значимыми.
    4. Мы можем статистически отклонить (используя альфа 0,05) эффекты, которые первоначальное исследование имело 33% мощности для обнаружения.

    9.13.3 Вопросы об указании SESOI как минимального статистически обнаруживаемого эффекта

    Q17 : Откройте онлайн-приложение Shiny, которое можно использовать для вычисления минимального статистически обнаруживаемого эффекта для двух независимых групп: https://shiny.ieis.tue.nl/d_p_power/. Три ползунка влияют на то, как выглядит фигура: размер выборки на условие, истинный размер эффекта и альфа-уровень. Какое из утверждений верно?

    1. На критическое значение d влияет размер выборки на группу, истинный размер эффекта, но , а не уровень альфа.
    2. Критическое значение d зависит от размера выборки на группу, уровня альфа, но , а не от истинного размера эффекта.
    3. На критическое значение d влияет альфа-уровень, истинный размер эффекта, но , а не размер выборки на группу.
    4. Критический d -значение зависит от размера выборки на группу, уровня альфа и истинного размера эффекта.

    Q18 : Представьте, что исследователи провели исследование с 18 участниками в каждом состоянии и выполнили t -тест с альфа-уровнем 0,01. Используя приложение Shiny, какова наименьшая величина эффекта, которая могла быть статистически значимой в этом исследовании?

    1. д = 0,47
    2. д = 0,56
    3. д = 0,91
    4. д = 1

    Q19 : Вы ожидаете, что истинный размер эффекта в вашем следующем исследовании будет d = 0,5, и вы планируете использовать альфа-уровень 0,05. {2})\), что для однофакторного дисперсионного анализа (визуализированного в приложении Shiny) равно эта -в квадрате.

    Распределение эта-квадрата немного отличается от распределения Коэна d , прежде всего потому, что тест F является однонаправленным тестом (и из-за этого все значения эта-квадрата положительны, в то время как Коэна d может быть положительным или отрицательным). Светло-серая линия изображает ожидаемое распределение эта-квадрата, когда нулевое значение истинно, с красной областью под кривой, указывающей на ошибки типа 1, а черная линия изображает ожидаемое распределение эта-квадрата, когда истинный размер эффекта равен η = 0,059. Синяя область указывает на то, что ожидаемые размеры эффекта меньше критического η, равного 0,04, что не будет статистически значимым и, следовательно, будет ошибкой 2-го типа.

    Рисунок 9.10: Иллюстрация критического F-значения для двух групп, 50 наблюдений на группу и альфа-уровень 0,05.

    Q20 : Установите количество участников (для каждого условия) на 14 и количество групп на 3. С помощью приложения Shiny на http://shiny.ieis.tue.nl/f_p_power/ какие размеры эффекта (выраженные в частичном эта-квадрате, как указано на вертикальной оси) может быть статистически значимым при n = 14 в группе и 3 группах?

    1. Только эффекты больше 0,11
    2. Только эффекты больше 0,13
    3. Только эффекты больше 0,14
    4. Только эффекты больше 0,16

    Каждый размер выборки и уровень альфа-канала подразумевает минимальный статистически обнаруживаемый эффект, который может быть статистически значимым в вашем исследовании. Просмотр того, какие наблюдаемые эффекты вы можете обнаружить, является полезным способом убедиться, что вы действительно можете обнаружить наименьшие размер эффекта, который вас интересует.

    Q21 : Используя минимальный статистически обнаруживаемый эффект, вы устанавливаете SESOI в повторном исследовании на d = 0,35 и устанавливаете уровень альфа на 0,05. После сбора данных в хорошо подготовленном повторном исследовании, которое было максимально близко к исходному исследованию, вы не обнаружили значительного эффекта и можете отклонить эффекты настолько большие или большие, чем d = 0,35. Какова правильная интерпретация этого результата?

    1. Нет эффекта.
    2. Мы можем статистически отклонить (используя альфа 0,05) эффекты, которые любой счел бы теоретически значимыми.
    3. Мы можем статистически отклонить (используя альфа 0,05) эффекты, которые любой сочтет практически значимыми.
    4. Мы можем статистически отклонить (используя альфа 0,05) эффекты, которые могли бы быть статистически значимыми в исходном исследовании.

    9.13.4 Открытые вопросы

    1. Что подразумевается под утверждением «Отсутствие доказательств не является доказательством отсутствия»?

    2. Какова цель теста на эквивалентность?

    3. В чем разница между нулевой нулевой гипотезой и ненулевой нулевой гипотезой?

    4. Что такое тест минимального эффекта?

    5. Какой вывод можно сделать, если проверка значимости нулевой гипотезы и проверка эквивалентности выполняются для одних и тех же данных, ни один из тестов не является статистически значимым?

    6. Зачем при разработке тестов эквивалентности иметь желаемую статистическую мощность? чем больше размер выборки, тем уже диапазон эквивалентности?

    7. Почему неверно говорить об «отсутствии эффекта», когда тест эквивалентности статистически значим?

    8. Укажите, чем байесовская процедура ROPE и тест эквивалентности похожи, и укажите, чем они отличаются.

      Решение задач онлайн по бухучету: Решение задач по 📗 бухгалтерскому учету с проводками онлайн

      Решение задач по 📗 бухгалтерскому учету с проводками онлайн

      Быстро, с гарантией до 1 года, с бесплатными доработками и консультациями

      • Персональный менеджер
      • Информационная поддержка
      • Доработки и консультации бесплатны

      6 730

      студентов

      обратились к нам за последний год

      96 562

      заданий и консультаций

      выполнено и сдано за прошедший год

      Заполните форму и узнайте стоимость бесплатно

      Эксперты, которые работают на результат  
      Гарантия до 1 года на все услуги!

      Наши специалисты прошли испытание тысячами заданий. И отмечены положительными отзывами.

      Узнать стоимость

      Лидия

      С нами с 2017 года

      Помогла студентам: 

      324

      +319

      Вадим

      С нами с 2018 года

      Помог студентам: 

      290

      +284

      Николай

      С нами с 2018 года

      Помог студентам: 

      248

      +245

      Ольга

      С нами с 2016 года

      Помогла студентам: 

      441

      +433

      «Всё сделали вовремя!
      Очень советую данный сервис)»

      Евгений

      «Быстро и качественно – вот самое главное, что могу сказать о работе УниверSOS.
      Обязательно буду обращаться еще!)

      Мария

      «Несмотря на сжатые сроки, качество на высоте!
      Очень благодарен и всем советую!»

      Михаил

      Отзывы от тех, кому мы помогли с учёбой

      16 540 оценок

      среднее 4,9 из 5

      Как сэкономить время и сдать на отлично

      Оставьте заявку и узнайте стоимость в течение часа

      Внесите оплату

      Отдыхайте, а мы проследим, чтобы все было качественно и в оговоренный срок!

      Проверьте результат и оставьте положительный отзыв

      Персональный менеджер

      Менеджер сопровождает ваш заказ от начала и до успешной сдачи.
      Гарантия на заказ до года!

      В его арсенале

      Чек-лист для заказа

      Инструменты контроля исполнителей: система учета заказов, боты, система для проверки на антиплагиат

      Чек-лист поверки работы и передачи заказчику

      Что вы получаете

      Будет учтено все: объем работы, сроки, оформление и многое другое

      Услуга оказана точно в срок

      Услуга оказана на 100% и соответствует требованиям

      Мы знаем, что вас волнует

      Мы внимательно относимся ко всем этапам работы и поэтому предусмотрели каждый нюанс

      Узнать стоимость

      Гарантия возврата денег

      вернем 100% стоимости, если что-то пойдет не так

      Доработки и консультации бесплатны

      выполняются в максимально короткие сроки

      Гарантия на работу

      в течение срока гарантии вы можете обратиться за бесплатными доработками по заказу

      Гарантия результата

      сопровождаем ваш заказ от начала и до сдачи работы

      Контрольная

      Решение задач

      Курсовая

      Реферат

      Онлайн-помощь

      Тест дистанционно

      Диплом

      Лабораторная

      Чертеж

      Отчет по практике

      Ответы на билеты

      Презентация

      Перевод с ин. языка

      Доклад

      Статья

      Сочинение

      Диссертация

      Бизнес-план

      Подбор литературы

      Шпаргалка

      Поиск информации

      Другое

      Отправьте заявку и менеджер ответит в течение 10 минут

      Оценка стоимости абсолютно бесплатна и ни к чему вас не обязывает

      Проверьте, не осталось ли вопросов?

      Цена, как известно, зависит от объёма, сложности и срочности. Поэтому каждая заявка рассчитывается индивидуально.

      Для каждой работы определяются оптимальные сроки. Например, помощь с курсовой работой – 5-7 дней. Сообщите нам ваши сроки, и мы выполним работу не позднее указанной даты.

      Да, у нас большой опыт выполнения срочных заказов.

      Да, доработки и консультации в рамках заказа бесплатны, и выполняются в максимально короткие сроки.

      Да, конечно — оценка стоимости бесплатна и ни к чему вас не обязывает.

      Работу можно оплатить множеством способом: картой Visa / MasterCard, с баланса мобильного, в терминале, в салонах Евросеть / Связной, через Сбербанк и т. д.

      На все виды услуг мы даем гарантию до 1 года. Если мы не справимся, то вернём 100% суммы.

      Мы принимаем заявки 7 дней в неделю, 24 часа в сутки. Наши менеджеры ответят на все ваши вопросы ежедневно с 08:00 до 20:00.

      Студенты экономических вузов и факультетов за период обучения осваивают множество дисциплин, позволяющих в дальнейшем вести профессиональную деятельность в выбранном направлении. Бухгалтерский учет – один из предметов, являющийся обязательным. Многим приходится писать по нему курсовые и дипломные работы, проходить практику на предприятиях. Среди основных заданий, которые возникают перед студентом, является решение задач по бухучету. При изучении каждой темы и раздела, преподаватель задает своим студентам множество заданий, что позволяет проверить уровень знаний и степень усвоения материала.

      Для многих студентов контрольные задачи по бухгалтерскому учету с проводками и другими операциями по счету – достаточно трудное и нелюбимое занятие. Ведь на их решение необходимо тратить время, чтобы ответить на вопросы. А если студент совмещает учебу с работой и семьей, то времени катастрофически не остается.

      Кто может помочь выполнить работу по бухгалтерскому учету?

      Тем, кто не хочет или не может выполнять практические работы, заниматься задачами и бухгалтерским учетом, выполнять сложные вычислительные операции, необходимо поступить следующим образом:

      • Обратиться за помощью к студентам, которые хорошо знают этот предмет и могут решить задачи любой сложности, с большим количеством операций, счета и данных.
      • Найти старшекурсников, специализирующихся на этой дисциплине. Почти на каждом курсе есть такие, и за небольшие средства они решают задачи.
      • Необходимо искать репетиторов, преподающих такой предмет, как бухгалтерский учет, и просить их решить основные задания.
      • Обратиться за услугами в специализированные сервисы.

      Как поступить, если самому выполнить работу по бухучету не получается и на счету – каждая минута, решать каждому студенту индивидуально. Но если вы хотите доверить подготовку задач с проводками онлайн специалистам, и гарантировано получить за них высокий балл, вам необходимо обратиться в наш сервис.

      Основные достоинства нашего сайта

      Наш сервис оказывает широкий спектр услуг студентам экономических и других специальностей, и решение задач онлайн по бухучету с проводками и счетом – одна из них. Обратившись к нам, вы гарантировано получаете качественное, правильное, быстрое выполнение заданий по бухгалтерскому учету любой сложности.

      Среди основных достоинств нашего сервиса можно выделить следующие:

      • Удобное оформление заказа. Вы можете оставить заявку на сайте в любое время, предоставив материалы для счета, или связаться с менеджером для уточнения всех деталей.
      • Оперативное решение. Мы умеем работать «на вчера» и готовы выполнять срочные заказы по бухгалтерскому учету. Сроки по каждому заданию уточняются с заказчиком. Гарантируем строгое их соблюдение.
      • Вашими задачами занимаются опытные педагоги, а значит, они с легкостью справятся с заданием любой сложности.
      • Решение бухгалтерских задач подробно описывается, все операции сопровождаются описанием, указываются использованные материалы, что даст возможность студенту подтвердить преподавателю самостоятельное выполнение.
      • Мы учитываем все требования и пожелания заказчика относительно оформления и решения задач с проводками по бухгалтерскому учету, методов поиска ответа, необходимых операций, данных, требуемых материалов и средств, и другие нюансы.
      • В случае возврата, мы гарантировано исправим все недочеты, при этом, вносить средства на счет и оплачивать эту работу не нужно.
      • Приемлемая стоимость. Цена за решение задач по бухгалтерскому учету адекватная и приемлемая. Средства на счету заказчика будут переведены исполнителю только после полного принятия задания.

      Для того, чтобы заказать у нас решение задач онлайн по бухгалтерскому учету с проводками, вам необходимо потратить всего пару минут. Доверьте решение практических заданий специалистам!

      Так же рекомендуем:

      Заказать решение задач по макроэкономике недорого онлайн

      223

      Решение геодезических задач онлайн на заказ

      279

      Заказать решение задач по менеджменту по доступным ценам онлайн

      235

      Решение задач на заказ любой сложности онлайн

      166

      Онлайн решение задач по термодинамике на заказ недорого

      161

      Решение информационных задач на заказ недорого онлайн срочно

      206

      Решение исследовательских задач на заказ быстро онлайн

      123

      Решение задач по сопротивлению материалов на заказ быстро и качественно

      135

      Вы точно сдадите работу, потому что наши менеджеры доводят до получения результата

      Узнать стоимость

      Тесты по бухгалтерскому учету онлайн

      • Бухгалтерский учет

        06. 04.2017 22117

        Основы бухгалтерского учета, актив и пассив, хозяйственные деятельность  

      • Учет основных средств

        24.03.2014 49769

        Данный тест покажет уровень Ваших знаний в элементарных вопросах по учету основных средств.

      • БФУ Т 5 в 2 Расчеты с поставщиками и подрядчиками

        24.01.2014 15742 0

        Прохождение данного теста покажет уровень Ваших знаний в части учета расчетов с поставщиками и подрядчиками

      • Основы бухгалтерского учёта (1_Банк и касса)

        18. 01.2019 14386 0

        Тест начального уровня может быть использован как для проверки знаний студентов, так и при приёме сотрудников на работу

      • Бухгалтерский баланс

        29.08.2018 12729

        Пятый раздел к курсу «Бухгалтерский учёт, анализ и аудит». Предназначен для самостоятельной подготовки к итоговому экзамену по курсу.

      • ТЕСТ: «Подойдёт ли вам профессия бухгалтер?»

        22.01.2016 12220

        Качества, необходимые для бухгалтера – это, в первую очередь, сосредоточенность, усидчивость и терпение. Практически всё рабочее время придётся проводить за компьютером, сверяя и перепроверяя, выстраивая графики и обобщая информацию. Внимательная детализация, тщательный и аккуратный подход к каждой цифре, каждому пункту отчёта гарантирует успех на этом поприще. С помощью данного теста вы сможете оценить, насколько легко вам будет работать бухгалтером.

      • Проверка квалификации по 44-ФЗ

        21.04.2017 2281 0

        Пройдя небольшой тест из 20 вопросов Вы сможете оценить реальный уровень своих знаний и необходимость обучения.

      • Бухгалтерский учет

        11.04.2017 34679

        Первичные документы, проводки, начисление амортизации основных средств в бухгалтерскому учете

      • Контрольный тест по ПМ.

        01 «Документирование хозяйственных операций и ведение бухгалтерского учета активов организации» для специальности 38.02.01

        12.12.2019 2163 0

        Контрольный тест по ПМ.01 «Документирование хозяйственных операций и ведение бухгалтерского учета активов организации» предназначен для проверки знаний обучающихся по специальности 38.02.01 «Экономика и бухгалтерский учёт (по отраслям)»

      • План счетов 6 раздел «Расчеты»

        06.12.2013 6504 0

        Данный тест предназначен для помощи в запоминании плана счетов бухгалтерского учета финансово хозяйственной деятельности организации

      • Бухгалтерский учёт расчётов с подотчётными лицами (1 вариант)

        30. 12.2021 725 0

        Подотчетные средства — это сумма денег, которую выдали работнику для решения конкретных задач: командировка, встреча, покупка чего-либо и так далее. Деньги выдают на конкретный срок авансом. По его истечению сотрудник отчитывается, то есть сдает авансовый отчет, все подтверждающие документы и возвращает остаток.

      • ПБУ 1/2008 Учетная политика организации

        31.01.2014 3062 0

        Тест показывает уровень Ваших знаний в области бухгалтерского учета по нормативной документации

      • Бухгалтерский учёт расчётов с подотчётными лицами (2 вариант)

        28. 01.2022 212 0

        Подотчетные средства — это сумма денег, которую выдали работнику для решения конкретных задач: командировка, встреча,покупка чего-либо и так далее. Деньги выдают на конкретный срок авансом. По его истечению сотрудник отчитывается, то естьсдает авансовый отчет, все подтверждающие документы и возвращает остаток.

      • Экзамен по предмету «Экономика организации»

        27.08.2018 7020 0

        Тест по предмету экономика организации предназначен для изучающих предметы экономики и управления

      • Бухгалтерский учет

        11.11.2020 503 0

        Тест предназначен для промежуточного контроля знаний учащихся по дисциплине «Бухгалтерский учет»  по направлению: 44. 03.04 Профессиональное обучение (по отраслям), направленность: Экономика и управление РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева

      • БФУ Т 5 в 3 Расчеты с покупателями и заказчиками

        30.01.2014 8140

        Решение данного теста позволяет определить уровень Ваших знаний в области бухгалтерского учет по теме «Учет расчетов с покупателями и заказчиками»

      • План счетов 1 раздел «Внеоборотные активы»

        11.11.2013 8474

        Данный тест предназначен для помощи в запоминании плана счетов бухгалтерского учета финансово хозяйственной деятельности организации

      • Основы бухгалтерского учета: обороты по счетам

        10. 04.2017 2947 0

        Основы бухгалтерского учета, актив и пассив, хозяйственные деятельность

      • Учет текущих расчетов

        26.02.2014 3196 0

        Проверьте свои знания в области бухгалтерского учета по теме «Учет текущих расчетов и обязательств»

      • Аудит. Тест для оценки знаний практического аудита

        29.09.2013 4761 0

        Пройдя данный тест Вы можtnt проверить свои знания в облати практического аудита

      • План счетов 4 раздел «Готовая продукция и товары»

        04. 12.2013 3552 0

        Данный тест предназначен для помощи в запоминании плана счетов бухгалтерского учета финансово хозяйственной деятельности организации

      • Тест по проводкам счёта 01 «Основные средства»

        15.02.2017 4019 0

        Тест направлен на изучение и закрепление теоретических навыков работы со счетом 01 «Основные средства»

      • План счетов 3 раздел «Затраты на производство»

        04.12.2013 3898 0

        Данный тест предназначен для помощи в запоминании плана счетов бухгалтерского учета финансово хозяйственной деятельности организации

      • ТБУ т.

        1 Хозяйственный учет

        24.04.2014 4396 0

        Данный тест показывает уровень Ваших знаний в области основ бухгалтерского учета

      • План счетов 5 раздел «Денежные средства»

        06.12.2013 4949 0

        Данный тест предназначен для помощи в запоминании плана счетов бухгалтерского учета финансово хозяйственной деятельности организации

      • ТБУ т. 3 Предмет и метод бухгалтерского учета

        25.04.2014 5842 0

        Прохождение данного теста покажет уровень Ваших знаний в области основ бухгалтерского учета по теме «Предмет и метод бухгалтерского учета»

      • План счетов 2 раздел «Производственные запасы»

        03. 12.2013 4638 0

        Данный тест предназначен для помощи в запоминании плана счетов бухгалтерского учета финансово хозяйственной деятельности организации

      • План счетов 8 раздел «Финансовые результаты»

        08.12.2013 2178 0

        Данный тест предназначен для помощи в запоминании плана счетов бухгалтерского учета финансово хозяйственной деятельности организации

      • Система счетов бухгалтерского учёта. Двойная запись.

        29.08.2018 2031 0

        Шестой раздел к курсу «Бухгалтерский учёт, анализ и аудит». Предназначен для самостоятельной подготовки к итоговому экзамену по курсу.

      • Документация фактов хозяйственной жизни

        29.08.2018 608 0

        Седьмой раздел к курсу «Бухгалтерский учёт, анализ и аудит». Предназначен для самостоятельной подготовки к итоговому экзамену по курсу.

      • Экзамен по предмету «Налоги и налогообложение»

        25.09.2018 3382 0

        Экзамен по предмету «Налоги и налогообложеие». Предмет входит в программу переподготовки кадров по специальности «Бухгалтерский учёт, анализ и аудит»

      • Характеристика бухгалтерского учета

        31. 01.2014 1695 0

        Проверьте свои знания в области Бухгалтерского учета по теме «Характеристика Бухгалтерского учета»

      • Регистры и формы бухгалтерского учёта

        31.08.2018 624 0

        Десятый раздел к курсу «Бухгалтерский учёт, анализ и аудит». Предназначен для самостоятельной подготовки к итоговому экзамену по курсу.

      • Экзамен по предмету «Бухгалтерский учёт»

        01.09.2018 5132 0

        Итоговый экзамен по предмету «Бухгалтерский учёт». Предмет входит в программу переподготовки кадров по специальности «Бухгалтерский учётЮ анализ и аудит»

      • План счетов 7 раздел «Капитал»

        08. 12.2013 1798 0

        Данный тест предназначен для помощи в запоминании плана счетов бухгалтерского учета финансово хозяйственной деятельности организации

      • Зачетный тест по Бухгалтерскому финансовому учету

        30.09.2014 809 0

        тест предназначен для проверки знаний по дисциплине Бухгалтерский финансовый учет

      • Организация расчетов с бюджетом и внебюджетными фондами

        31.10.2016 954 0

        Контрольная работа по МДК.03.01. Организация расчетов с бюджетом и внебюджетными фондами

      • Нормативное регулирование бухгалтерского учёта

        29. 08.2018 445 0

        Третий раздел к курсу «Бухгалтерский учёт, анализ и аудит». Предназначен для самостоятельной подготовки к итоговому экзамену по курсу.

      • Инвентаризация ценностей

        29.08.2018 2926 0

        Девятый раздел к курсу «Бухгалтерский учёт, анализ и аудит». Предназначен для самостоятельной подготовки к итоговому экзамену по курсу.

      • Учет операций на расчетном счете

        21.12.2020 905 0

        Синтетический учет операций по расчетному счету бухгалтерия предприятия ведет на счете 51 «Расчетный счет». Это активный счет, по дебету которого записываются, остаток свободных денежных средств предприятия на начало месяца, поступления наличных денег из кассы предприятия, денежные средства, зачисленные от покупателей продукции, заказчиков, дебиторов, полученные ссуды.

      • Финансовый менеджмент

        11.01.2022 150 0

        Тест направлен на проверку знаний по фиансовому менеджменту, в нем 20 вопросов и 3 задачки с вариантами ответа! все очень легко. Всего можно набать 42 балла.

      • Сутуационные задачи по учету расчетов по кредитам и займам

        28.02.2014 689 0

        Решение предложенных ситуационных задач поможет Вам определить уровень теоретических знаний в этой области.

      • ТБУ т.2 Нормативное регулирование бухгалтерского учета

        24.04.2014 1901 0

        Данный тест показывает уровень Ваших знаний по нормативному регулированию в области бухгалтерского учета

      • Готовая продукция и сальдо

        17.04.2017 772

      • Экзаменационная работа по дисциплине ОП.08 «Основы бухгалтерского учета»

        21.12.2017 449 0

        Экзаменационная работа по дисциплине ОП. 08 «Основы бухгалтерского учета»

      • Общая характеристика бухгалтерского учёта

        29.08.2018 980 0

        Второй раздел к курсу «Бухгалтерский учёт, анализ и аудит». Предназначен для самостоятельной подготовки к итоговому экзамену по курсу.

      • Предмет и метод бухгалтерского учёта

        29.08.2018 735 0

        Четвёртый раздел к курсу «Бухгалтерский учёт, анализ и аудит». Предназначен для самостоятельной подготовки к итоговому экзамену по курсу.

      • Экзамен по предмету «Аудит»

        27. 09.2018 501 0

        Экзамен по предмету «Аудит». Предмет входит в программу переподготовки кадров по специальности «Бухгалтерский учёт, анализ и аудит»

      • Экзамен по предмету «1С Предприятие»

        12.10.2018 1151 0

        Экзамен по предмету «1С Предпиятие». Предмет входит в программу переподготовки кадров по специальности «Бухгалтерский учёт, анализ и аудит»

      • Елена Йена. Бухучет с нуля. Тест к уроку 1

        25.11.2018 431 0

        Тест к вводному уроку по Основам бухгалтерского учёта. Включает вопросы о пользователях отчетности и профессиональной этике бухгалтера. Соответствует российскому законодательству и международным стандартам. Ссылка на видео урока: https://youtu.be/kBtG767T_rI

      • Елена Йена. Бухучёт с нуля. Тест к уроку 2. Бухгалтерский баланс

        02.12.2018 346 0

        Тест к вводному уроку по Основам бухгалтерского учёта. Тема — бухгалтерский баланс. Балансовое уравнение. Материал соответствует российскому законодательству.

      • ОДБ 04 Дифференцированный зачет по обществознанию

        04.06.2020 530 0

        Итоговый тест по обществознанию для студентов СПО и НПО  

      • Бухгалтерский (финансовый) учет, 6 семестр

        01. 07.2020 216 0

        Тест предназначен для промежуточного контроля знаний учащихся по дисциплине «Бухгалтерский (финансовый) учет» за 6 семестр РГАУ — МСХА имени К.А. Тимирязева

      • Теория бухгалтерского учета

        03.07.2020 754 0

        Тест предназначен для промежуточного контроля знаний учащихся по дисциплине «Теория бухгалтерского учета» по направлению: 38.03.01 Экономика. РГАУ — МСХА имени К.А. Тимирязева

      • Тест по дисциплине «Основы бухгалтерского учета»

        09.11.2020 2889

                                                            .     

      • Бухгалтерское дело, заочная форма обучения

        29.11.2020 133 0

        Тест предназначен для контроля знаний учащихся по дисциплине «Бухгалтерское дело» по направлению: 38.03.01 Экономика, направленность: Бухгалтерский учет, анализ и аудит, заочной формы обучения

      • Учет денежных средств в кассе

        19.12.2020 828

        Для учета денежных средств в кассе предприятия используется синтетический счет 50 «Касса». По его дебету отражаются все поступления, а по кредиту – выбытие денежных средств. Данный счет является активным и может иметь остаток только по дебету счета. Если в организации несколько касс (например, сеть магазинов, складов или филиалов), то учет денежных средств ведется аналитически по каждой кассе организации. Например: 50.01 Касса подразделения №1 50.02 Касса подразделения №2 50.03 Касса подразделения №3 Учет денежных средств ведется аналитически, но для бухгалтерской отчетности, данные по кассовым операциям группируются воедино по всем кассам предприятия.

      • Экзаменационный тест по БФО

        15.04.2014 865 0

        Экзаменационный тест предназначен для итогового контроля знаний по дисциплине «Бухгалтерская финансовая отчетность»

      • Международные стандарты финансовой отчетности 41 Сельское хозяйство

        17. 04.2014 200 0

        Данный тест предназначен для проверки полученных знаний по стандарту 41

      • Процессы автоматизации бухгалтерской и управленческой деятельности. 1С

        27.11.2014 48 0

        Необходимо пройти тест для зачета пройденной темы 1С: Зрплата и управление песоналом. 

      • Практические основы бухгалтерского учета имущества организации

        02.02.2016 1704 0

        Контрольная работа по МДК.01.01 Практические основы бухгалтерского учета имущества организации для студентов факультета СПО

      • Грозит ли вам налоговая проверка?

        12. 10.2016 29

        Тест разработан на основе критериев федеральной программы ФНС РФ «ЮЛ КПО» (юридические лица контролируемые в первую очередь) и позволяет определить вероятность проведения выездной налоговой проверки в отношении вашей организации.

      • Ответственность при ликвидации фирмы.

        12.02.2017 224 0

        Ответственность директора и учредителей при ликвидации Юридического лица в РФ

      • Статистика: статистический свод, группирование,что такое статистика

        03.04.2017 1271

        Данный тест покажет уровень Ваших знаний в элементарных вопросах по учету основных средств.

      • Списание амортизации, элементы затрат, кредиторы оборот

        13.04.2017 376 0

        Кредиторы оборот, готовая продукция, незавершонное производство, дебитовый оборот.

      • Менеджер высший орган

        08.05.2017 16 0

        Менеджер 

      • Карта налоговых рисков

        02.08.2017 32 0

        «Рыков групп» поможет узнать вам о рисках вашего бизнеса!

      • Планово-экономическое управление — ужасно-анонимное тестирование

        29. 03.2018 179 0

        Первичный тест на уровень знаний в сфере экономики и финансов предприятия

      • Учёт хозяйственных процессов

        29.08.2018 574 0

        Восьмой раздел к курсу «Бухгалтерский учёт, анализ и аудит». Предназначен для самостоятельной подготовки к итоговому экзамену по курсу.

      • Экзамен по предмету «Бухгалтерский управленческий учёт»

        24.09.2018 110 0

        Экзамен по предмету «Бухгалтерский управленческий учёт». Предмет входит в программу переподготовки кадров по специальности «Бухгалтерский учёт, анализ и аудит»

      • Экзамен по предмету «Анализ финансово-хозяйственной деятельности»

        25. 09.2018 115 0

        Экзамен по предмету «Анализ финансово-хозяйственной деятельности». Предмет входит в программу переподготовки кадров по специальности «Бухгалтерский учёт, анализ и аудит»

      • Тест для ФЛП

        28.03.2020 21 0

        Привет! Ты здесь, а значит хочешь воспользоваться моими услугами:) Я с огромнейшим удовольствием тебе помогу, но сначала мне нужно понять твой бизнес

      • УЧЕТ ВЛОЖЕНИЙ В ДОЛГОСРОЧНЫЕ АКТИВЫ

        05.04.2020 775 0

        Тест позволяет проконтролировать  самостоятельную работу учащихся по теме: УЧЕТ ВЛОЖЕНИЙ В ДОЛГОСРОЧНЫЕ АКТИВЫ. Задание предполагает изучение лекционного материала и выполнение практического задания в программе 1С:Бухгалтерия.

      • Первичная учетная документация

        27.05.2020 268 0

        Тест предназначен дляпромежуточного контроля и оценки уровня знаний студентов по дисциплине «Первичная учетная организация» по направлению: 38.03.01 Экономика, направленность: Бухгалтерский учет, анализ и аудит РГАУ — МСХА имени К.А. Тимирязева

      • «Бухгалтер — профессия нужная»

        18.11.2020 71 0

        День бухгалтера отмечается в России 21 ноября. Праздник пока не закреплен на официальном уровне. Его справляют аудиторы, бывшие и действующие бухгалтеры организаций частной и государственной формы собственности, а также преподаватели, студенты, выпускники профильных учебных заведений. МКУ МЦБ Макушинского района предлагает всем желающим принять участие в онлайн-викторине «Бухгалтер — профессия нужная», узнать много нового об этой замечательной профессии.

      • Федеральные налоги

        19.12.2020 440

        Федеральные налоги, согласно Налоговому кодексу Российской Федерации — это налоги и сборы, которые установлены Налоговых Кодексом и обязательны к уплате на всей территории Российской Федерации, если иное не предусмотрено пунктом 7 статьи 12. Таким образом, понятно, что поступления в казну от этих налогов пополняют не только Федеральный, но и местный бюджет. Вы должны знать, что в России также есть федеральный конституционный закон «Федеральный договор», который разграничивает полномочия центральных и местных властей. На этом основании и налоговые поступления перераспределяются. 

      • ОЛІМПІАДА «ЕРУДИТ»

        26.02.2021 9 0

        Вітаємо учасників олімпіади «Ерудит». Конкурс продиться у рамках  тижня професійної майстерності з професії «Обліковець з реєстрації бухгалтерських даних»

      Задачи-решения. Основы бухучета

       № 1: Незавершенное пр-во на нач. месяца=20, на конец месяца=30.
      Хоз. операции:
      1) Начислена ЗП рабочим осн. пр-ва=100
      2) Налоги на ЗП=40
      3) Общепроизводственные расходы=50
      Рассчитать себестоимость готовой продукции, составить проводки.
      Решение:
      1) Д20 К70=100 20А
      2) Д20 К68=40 СН=20  
      3) Д20 К25=50 1)=100  
      СК=СН+ОД-ОК 2)=40  
      ОК=СН+ОД-СК=20+190-30=180 3)=50  
        Об=190  
        СК=30  
       № 2: От поставщиков поступили Материалы=1000.
      Оплачены счета поставщиков с р/с. Отразить ситуацию на счетах.
      Решение:
      1) Д10 К60=1000
      2) Д60 К51=1000
       № 3: Перечислен аванс на покупку товара=200.
      В соответствии с договором товар поступит на предприятие партиями: 1)=50, 2)=150.
      Отразить поступление и оплату на счетах бух.уч.
      Решение:
      1) Д61 К51=200
      2) Д41 К60=50
      3) Д60 К61=50
      4) Д41 К60=150
      5) Д60 К61=150
       № 4: Составить баланс на начало месяца:
      1) ОС=480,5
      2) Уставной капитал=880
      3) Касса=1,8
      4) Фонды спец.назнач.=40,3
      5) РС=50,2
      5-5. Материалы=200
      6) Расчеты с учередителями (кредит)=11,25
      7) Краткосрочные кредиты=30,8
      8) Готовая продукция=43,2
      9) Кредиторская задолженность:
      9. 1.-поставщики и подрядчики=16,2
      9.2.-Бюджет=16,3
      9.3.-оплата труда=21,2
      10) Дебиторская задолженность:
      10.1.-с подотчетными лицами=0,35
      10.2.-с покупателями и заказчиками=240.
      Решение:
      А  Баланс  П
      Сч. Наимен. Нач.   Сч. Наимен Нач.
        Осн.ср-ва 480,5     Уставной капитал 880
        Касса 1,8     Фонд спец.назн. 40,3
        Р/С 50,2     Расчеты с учеред. 11,25
        Материалы 200     Краткоср.кредиты 30,8
        Готовая прод. 43,2     Кредиторск.задолж.1 16,2
        Дебит.зад.1 0,35     Кредиторск.задолж.2 16,3
        Дебит.зад.2 240     Кредиторск.задолж.3 21,2
        Итого:          
       № 5: На начало месяца на предприятии числилась задолженность:
      1. Дебиторская: 1.1.-АЗС=100; 1.2. -«Союзреклама»=20
      2. Кредиторская: 2.1. -«Белтелеком»=60.
       В течение месяца:
      3. Перечислена задолженность «Белтелекому»=60,
      4. Оказаны услуги: АЗС (куплено топливо)=70 и отнесены на затраты.
      Составить проводки, открыть синтетический сч. 76, вывести: обороты, нач. и конечное сальдо.
      Решение:
      76.1-АЗС   76.2-Союзреклама   76.3-Белтелеком  
      СН=100     СН=20       СН=60  
        ОК=70         ОД=60    
      СК=30     СК=20     СК=-    
       
      Наименование организации СН Об. СК  
        Д К Д К Д К  
      АЗС 100 70 30  
      Союзреклама 20 20  
      Белтелеком 60 60  
      Итого: 120 60 60 70 50  
       
      76АП 1) Д51 К76. 3=60
      СН=120 СН=60 2) Д51 К76.1=70
      Об=60 Об=70  
      СК=50 СК=-  
       № 6: На начало месяца задолженность по краткосрочным кредитам банка составляла =90.
      В течение месяца:
      1. Была погашена часть кредита с р/с =50
      2. Взята новая ссуда и зачислена на р/с =100
      Вывести обороты, подсчитать остатки, составить проводки.
      Решение:
      1) Д90 К51=50 90П
      2) Д76 К90=100   СН=90
        Д51 К76=100 1)=50 2)=100
          СК=140
       № 7: Реализована готовая продукция.
      1. Себестоимость =100
      2. Расходы по реализации =5
      3. Выручка =140 -деньги поступили на р/с
      4. Налоги с выручки =25
      Составить проводки, определить финансовый результат.
      Решение:
      1) Д46 К40=100 46АП
      2) Д46 К43=5 1)=100 3)=140
      3) Д51 К46=140 2)=5  
      4) Д46 К68=25 4)=25  
      Фин. рез. по сч.46=140-130=10-по кредиту-прибыль Об=130 Об=140
        5)=10  
      5) Д46 К80=10 Об=140 Об=140
       № 8: Реализовано основное средство. Первичная стоимость =100. Начисленный износ =10 — к моменту реализации.
      Выручка =120, налог от выручки =20.
      Составить проводки, определить финансовый результат.
      Решение:
      1) Д47 К01=100 47АП
      2) Д02 К47=10 1)=100 2)=10
      3) Д47 К68=20 3)=20 4)=120
      4) Д50 К47=120 Об=120 Об=130
      Фин. рез. по сч.47=10-по кредиту-прибыль    
      5) Д47 К80=10 5)=10  
       № 9: Составить баланс по остаткам на счетах.
      1) ОС=70
      2) Расчеты с поставщиками=46
      3) Материалы=38
      4) Незавершенное пр-во=64
      5) Готовая продукция=10
      6) Товары отгруженные=44
      7) Касса=2
      8) Р/С=6
      9) Расчеты с бюджетом=10
      10) Оплата труда=40
      11) Уставной фонд=80
      12) Фонд спец. назнач.=58
      Решение:
        А  Баланс  П
        1) 01=70 2) 60=46
        3) 10=38 9) 68=10
        4) 20=64 10) 70=40
        5) 40=10 11) 85=80
        6) 45=44 12) 88=58
        7) 50=2  
        8) 51=6  
        234 234
       №10: На начало месяца прибыль предприятия составила=20.
      В течение месяца была получена прибыль:
      1) От реализации продукции=10
      2) От реализации НМА (нематер. активов)=5
      3) Убыток от реализации ОС=3.
      Определить конечное сальдо по 80 сч., составить проводки по реализации.
      Решение:
        80
          СН=20
      1) Д64 К80=10   1)=10
      2) Д48 К80=5   2)=5
      3) Д80 К47 3)=3  
        Об=3 Об=15
          СК=32
       №11: На начало месяца задолженность по зарплате составила =1000.
      В течение месяца:
      1. Выплачена ЗП работникам за прошедший месяц =1000.
      2. Начислена ЗП работникам за текущий месяц =1200.
      Составить проводки, вывести сальдо на конец отчетного месяца.
      Решение:
      1) Д70 К50=1000 70П
      2) Д20 К70=1200   СН=1000
        1)=1000 2)=1200
          СК=1200
       №12: На начало отчетного месяца фонды спец. назначения составили =80.
      За месяц:
      1. Часть прибыли была направлена на пополнение фонда =30.
      2. Из фонда была выплачена материальная помощь =10.
      3. Были оплачены подари к юбилею сотруднику =5.
      Открыть синтетический счет 88, показать структуру счета, вывести начальное и конечное сальдо.
      Решение:
      1) Д80 К88=30 88П
      2) Д88 К71=10   СН=80
      3) Д88 К96 2)=10 1)=30
        3)=5  
          СК=95
       №13: Материалов на предприятии на начало месяца было на складе =10 вида А, и =15 вида Б.
      В течении месяца:
      1. Поступили материалы на склад вид А =5.
      2. Поступили материалы на склад вид Б =1.
      3. Поступили материалы на склад вид С =3.
      4. Отпущено на основное производство вид А =2.
      5. Отпущено на основное производство вид С =1.
      Составить проводки. Открыть синтетический счет 10, показать структуру счета, вывести начальное и конечное сальдо.
      Решение:
      1) Д10А К60=5   4) Д20 К10А=2 10А   10В   10С
      2) Д10В К60=1    5) Д20 К10С=1 СН=10     СН=15     СК=-  
      3) Д10С К60=3 1)=5 4)=2   2)=1            3)=3 5)=1
      СНсч10=10+15+0=25                
      СКсч10=13+16+2=31 СК=13     СК=16     СК=2  
       №14: На конец года прибыль предприятия, исчисленная с нарастающим итогом составила=100.
      Использована прибыль в течении года=45.
      Произвести реформацию баланса.
      Решение:
      1) Д80 К87=100
      2) Д87 К81=45
      3) Нераспределенная прибыль=100-45=55
       №15: Незавершенное пр-во на начало месяца=10, на конец месяца=0.
      В течение месяца на основное пр-во списано:
      1) Материалов=20
      2) Начислено ЗП осн. пр-ва=100
      3) Налоги на ЗП основного пр-ва=40
      4) Износ ОС=2
      5) Общехозяйственные расходы:
      5.1. ЗП администрации=32
      5.2. Налоги на ЗП администрации=8
      5.3.Списан бензин автомобиля директора=3.
      Рассчитать себестоимость выпускаемой продукции, составить проводки.
      Решение:
        20
        СН=10  
      1) Д20 К10=20 1)=20  
      2) Д20 К70=100 2)=100  
      3) Д20 К68=40 3)=40  
      4) Д20 К02=2 4)=2 215
      5. 1. Д20 К26.1=32 5.1.=32 -себ.ст.
      5.2. Д20 К26.2=8 5.2.=9  
      5.3. Д20 К26.3=3 5.3.=3  
      СК=СН+ОД-ОК Об=205  
      ОК=СН+ОД-СК=215 СК=0  
       №16: Реализована продукция собственного пр-ва=120.
      Расходы по реализации=10, выручка=150.
      Составить проводки, определить фин. результат.
      Решение:
      1) Д46 К41=120 46АП
      2) Д46 К43=10 1)=120 3)=150
      3) Д51 К46=150 2)=10  
      Фин.рез. по сч.46=150-130=20по кредиту-прибыль Об=130 Об=150
      4) Д46 К80=20 4)=20  
        Об=150 Об=150
       №17: Прибыль на начало месяца=10.
      В течение месяца:
      1) Прибыль от реализации продукции=20
      2) Убыток от реализации НМА=25
      3) Уплачен налог из прибыли=1.
      Составить проводки. Определить сальдо по счету 80 на конец месяца.
      Решение:
        80П
          СН=10
      1) Д46 К80=20   1)=20
      2) Д80 К48=25 2)=25  
      3) Д80 К68=1 3)=1  
        Об=26 Об=20
          СК=4
       №18: На начало месяца кредиторская задолженность составила:
      1) По расчетам с бюджетами=10
      2) По расчету с поставщиками=20
      Операции:
      3) Уплачена задолженность по бюджету с р/с=10
      4) Частично погашена задолженность поставщикам=15
      5)Поступили материалы поставщика, счет неоплачен=3.
      Открыть синтетические счета, подсчитать обороты, вывести конечное сальдо, составить баланс.
      Решение:
      1) Д68 К51=10 68   60
      2) Д60 К51=15   СН=10     СН=20
      3) Д10 К60=3 1)=10     2)=15 3)=3
        Об=10 Об=10   Об=15 Об=3
          СК=-     СК=8
       №19: На начало месяца дебиторская задолженность предприятия составила=30.
      На начало месяца:
      1) Поступили деньги на р/с (погашение задолженности)=25
      2) Возникла новая дебиторская задолженность: (отпущена продукция, счет не оплачен)=20.
      Составить структуру счета, вывести нач. и конечн. сальдо.
      Решение:
        76АП
        СН=30  
      1) Д51 К76=25   1)=25
      2) Д76 К41=20 2)=20  
        Об=20 Об=25
        СК=25  
       №:20 Реализованы нематериальные активы (НМА).
      1) Себестоимость=100
      2) Выручка=120
      Деньги поступили на расчетный счет.
      3) Налоги с выручки=20.
      Составить проводки, вывести конечный результат.
      Решение:
        48
      1)  Д48 К04=100 1)=100 2)=120
      2) Д51 К48=120 3)=20  
      3) Д48 К68=20 Об=120 Об.=120
      Фин.рез=0    
       №21: Составить баланс на начало месяца:
      1) Осн. средства=350
      2) Материалы=50
      3) Уставной капитал=505
      4) Прибыль=50
      5) Незавершенное пр-во=55
      6) Фонды спец. назначения=130
      7) Готовая подукция=135
      8) Касса=137
      9) Р/С=100
      10) Расчеты с дебиторами=18
      11) Краткосрочные кредиты банков=40
      12) Расчеты с поставщиками (кредит)=10
      13) Расчеты с персоналом по оплате труда=20.
      За месяц хоз. операции:
      14) Получены деньги с Р/С в кассу=20
      15) Выплачена ЗП работникам осн. пр-ва=20
      16) Погашена ссуда банка с Р/С=40.
      Определить типы хоз. опер., составить проводки, отразить состояние баланса на конец месяца.
      Решение:
      1) Д50 К51=20
      2) Д70 К50=20
      3) Д90 К51=40
      Опер. Наимен. Нач. Измен. Конец
      01
      10
      20
      40
      50

      51

      76

      ОС
      Матер.
      Незав.пр.
      Гот.прод.
      Касса

      Р/С

      Расч.с
      дебит.

      350
      50
      55
      35
      47

      100

      18

      1)+20
      2)-20
      1)-20
      3)-40

      350
      50
      55
      35
      47

      40

      18

      Итого:   655   695
      Опер. Наимен. Нач. Измен. Конец
      85
      80
      88

      90
      60

      70

      Уст.кап.
      Прибыль
      Фондыспец.
      назн.
      Кред.банка
      Расчетыс
      пост.
      Расч.с
      перспоЗП
       
      505
      50
      30

      40
      10

      20

      -40

      -20

      505
      50
      30


      10

      Итого:   655   695
       №22: В кассе на начало месяца=10.
      В течение месяца:
      1) Поступило в кассу:
      1.1.На ЗП=200
      1.2. На командировочные расходы=50
      1.3. Возврат накладных подотчетных сумм=3
      Из кассы:
      2) Выплачена ЗП=180
      3) Выданы деньги на командировку=50
      4) Деньги сданы на Р/С=25.
      Подсчитать обороты, вывести кон. сальдо, нарисовать структуру сч.50, составить проводки.
      Решение:
        50
        СН=10  
      1.1. Д50 К51=200 1.1.=200 2)=180
      1.2. Д50 К51=50 1. 2.=50 3)=50
      1.3. Д50 К71=3 1.3.=3 4)=25
      2) Д70 К50==180 Об=253 Об=255
      3) Д71 К50=50 СК=8  
      4) Д51 К50=25    

      Заказать решение задач по по бухгалтерскому учету, анализу и аудиту. Помощь в решении задач по по бухгалтерскому учету, анализу и аудиту

      Поможем написать решение задач с гарантией оригинальности и точно в срок

      Узнайте цену на свою решение задач

      Имя

      Имя *

      Электронная почта *

      Принимаю Политику конфиденциальности

      ЦЕНА РАБОТЫ

      От 150р. за задачу

      предоплата 50%

      СРОК ВЫПОЛНЕНИЯ

      4 дня

      ДОРАБОТКА

      бесплатно

      Наши гарантии и преимущества

      Уникальность

      Авторы придерживаются параметров: 85% — 95% по Антиплагиату, все что ниже возвращается кураторами на доработку.

      Анонимность

      Данные, факт заказать решение задач остается в тайне для 3-х лиц.

      Скорость

      Менеджер будет следить за качеством и сроками сдачи текстов, оповестит по почте или телефону о любых переменах.

      Служба поддержки

      Отзывчивый call-центр ответит на любые вопросы 24/7 по телефону, чате на сайте или в ЛК.

      Максимально низкая цена

      Постоянные акции, персональные скидки — стоимость ниже рыночной на 10-20%

      Качество

      Перед сдачей работа проходят перекрестную проверку качества кураторами по стандартам фирмы.

      Спасибо большое за конспекты по зарубежной литературе! Очень большое спасибо!

      Полина

      Много раз обращалась за помощью! Всегда в срок и качественно выполнялась работа! Спасибо сотрудникам компании!

      Анна

      Спасибо, большое! Работа то что надо, выполнена очень быстро. Все чётко, по сути, придерживаясь указаний и требований по выполнению.

      Оксана

      Не совсем вам поверила, что за ночь решите все задачи, но вы успели! Спасибо. Кстати, мне вас подруги хвалили, и оказалась правда))

      Наталия

      Я в восторге! Получил свои решенные задачи даже на день раньше, хотя, я ожидал, что могут быть задержки! Сами задачи были решены верно, допуск к экзаменам получил. Спасибо!

      Константин

      Заказывал решение задач работу по математическому моделированию. Сдал на отлично! Спасибо!

      Петя

      Читать все отзывы

      Узнай цену на свою решение задач

      Максимальная скидка 20% до 14 сентября. Начните оформлять заявку!

      Имя

      Тема работы

      Предмет

      Объем, стр.

      Срок сдачи

      Загрузить файл с заданием

      Прикрепить файлы или перетащите файлы сюда

      Ваше имя *

      Номер телефона *

      Электронная почта *

      Промокод *

      У меня есть промокод

      Я даю согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с Политикой конфиденциальности и принимаю условия Пользовательское соглашение

      Как мы работаем?

      Оставьте заявку

      Получите доступ в личный кабинет

      Утвердите задание

      Следите за ходом выполнения онлайн

      Внесите полную оплату

      Получите результат

      Наши менеджеры всегда готовы ответить на ваши вопросы через
      online-консультант или по телефону 8-800-775-27-26. Также вы можете воспользоваться формой
      отправки сообщений в личном кабинете.

      Оставить заявку

      01

      Что входит в стоимость работы

      Профессионализм

      Вы получаете полностью готовую работу, оформленный в соответствии с ГОСТом! Весь материал проверяются отделом качества.

      Экономия

      Наши цены на популярные услуги ниже предложения конкурентов на 5-10%, так же проходят постоянные акции до -20%.

      Срочность

      На написание работы в среднем тратится 1-14 дней в зависимости от услуги, сложности. По статистике 40% заявок мы закрываем досрочно.

      Уникальность

      Проекты проходят перекрестную проверку в отделе качества. Стандартные параметры уникальности перед сдачей клиенту: 85% — 95% по Антиплагиату

      Как быть уверенным, что найденные решения задач по Бухучету и Аудиту – верные? Обладать такой уверенностью можно в случае, если задачи для вас готовили эксперты HomeWork. Оформление заказа занимает не более 10-ти минут, но экономия времени при этом достигается потрясающая – вам не нужно тратить 1-3 свободных вечера на самостоятельное решение задач по Бухучету и Аудиту! Максимальный срок подготовки решений – 7 дней, зачастую заказ выполняется даже раньше. Стоимость рассчитывается, исходя из количества и сложности заданий. Необходимые действия можно провести онлайн – оформить заявку, оплатить заказ, забрать готовый документ. Однако, при желании вы можете посетить один из уютных офисов HomeWork.

      За 18 лет работы компания «HomeWork» отказалась от привлечения сторонних и сомнительных специалистов, заручились поддержкой кандидатов и докторов наук и помогли тысячам клиентам. Благодаря нашей работе мы снизили стоимость решеня задач по Бухучету и Аудиту на заказ.

      Остались вопросы?


      Здесь вы найдете ответы

      Дисциплина;

      Тип работы;

      Сложность и новизна тематики;

      Объем информации по теме в научной литературе;

      Наличие информации об объекте исследований у вас;

      Пожелания по срокам;

      Дополнительные требования.

      Оставьте заявку и получите бесплатную консультацию.

      Команда «HomeWork» — это 50 опытных специалистов по всем специальностям (кандидаты и доктора наук, преподаватели ВУЗов).

      Мы заключаем официальный договор и даем 100% юридические гарантии, сопровождаем до полной защиты.

      Результатом деятельности специалистов «HomeWork» будет оригинальный, информативный и убедительный труд, в котором используются новейшие данные. Вам не придется доплачивать за корректировки и изменения — мы сделаем их бесплатно.

      На официальном сайте «HomeWork» вы найдете специальную форму — выберете предмет, размер и обозначить тематику. Менеджеры «HomeWork» свяжутся с вами в течение рабочего дня.

      HOMEWORK

      ДРУГАЯ КОМПАНИЯ

      Работа с 2001 года, более 250 000 клиентов

      Обязательные доработки

      Строгое соблюдение сроков, иначе вернём деньги

      Наличие отдела качества

      Отдел качества проверяет каждую работу

      Автор не выполняет сразу 20 заказов, только 2-3 работы

      Автор предоставил диплом о высшем образовании и научной степени в отдел кадров

      Обеспечивают

      партнеры

      компании

      Payonline и ASSIST

      Продолжительное

      сотрудничество

      с HH. ru

      Используем защищенный протокол TLS 1.2

      Оператор связи МТС

      Оплата с мобильного счета МТС, при покупке выберите «Мой счет МТС»

      Платеж mastercard

      Платите MasterCard или Maestro

      Оператор связи мегафон

      Оплата с мобильного счета МЕГАФОН, выберете «Мобильные платежи»

      Салоны сотовой связи Евросеть

      Более 250 000 пунктов оплаты в России

      Платежи QIWI Кошелек

      Оплата платежной системой QIWI Кошелек

      платежи яндекс.деньги

      Платите мгновенно через кошелек в Яндекс.Деньгах

      ПЛАТЕЖ WEBMONEY

      Платите мгновенно через систему WebMoney

      оплата через банк

      Распечатайте квитанцию и оплатите в отделении любого банка

      наличные деньги

      Оплачивайте в одном из наших офисов или с помощью курьера

      Адреса офисов

      ПЛАТЕЖ Visa

      Рассчитывайтесь картой Visa, Visa Electron, VISA Classic

      ПЛАТЕЖ
      APPLE PAY

      Для чудесных платежей — современный подход к деньгам

      ПЛАТЕЖ
      GOOGLE PAY

      Простой и быстрый способ оплаты покупок в магазинах и миллионах онлайн-сервисов

      КонсультантПлюс для бухгалтера \ КонсультантПлюс

      • Главная
      • О компании и продуктах КонсультантПлюс
      • КонсультантПлюс для специалистов
      • КонсультантПлюс для бухгалтера

      Исчисление и уплата налогов, налоговый и бухгалтерский учет, сдача отчетности, оформление документов, выплаты работникам, типовые кадровые операции, налоговые проверки — всю необходимую информацию вы найдете в системе КонсультантПлюс. В системе доступен профиль «Бухгалтерия и кадры», с которым стартовая страница и поиск в системе подстроятся под задачи бухгалтера.

      Получите индивидуальное предложение на покупку системы КонсультантПлюс

      Получить предложение

      • Готовые решения, Типовые ситуации, пошаговые инструкции по практическим вопросам

      • Консультации специалистов госорганов и независимых экспертов

      • Разъясняющие письма органов власти

      • Пресса и книги

      • Бухгалтерские проводки

      • Законодательство и судебная практика

      • Конструкторы договоров и учетной политики

      • Калькуляторы

      • Видеосеминары по практическим вопросам

      • Настройка системы КонсультантПлюс под задачи бухгалтера


      Рекомендуем бухгалтеру системы

      Консультант Бухгалтер смарт-комплект Оптимальный

      КонсультантБухгалтер: Версия Проф


      Готовые решения, Типовые ситуации, пошаговые инструкции по практическим вопросам

      Готовые решения и Типовые ситуации

      Ответы на популярные вопросы бухгалтеров, пошаговые инструкции по типовым ситуациям, образцы заполнения форм отчетности и других документов. Ссылки на правовые акты и судебную практику. Ежедневное обновление.

      Путеводитель по налогам

      Информация по налогам и взносам, бухгалтерской отчетности, налоговым проверкам и другим вопросам части I НК РФ. Пошаговые инструкции, практические примеры, образцы заполнения документов. Рассмотрены спорные ситуации, представлены существующие точки зрения по ним (госорганов, экспертов, позиции судов).

      Путеводитель по сделкам

      Информация о бухгалтерском учете и налогообложении различных сделок (агентирование, аренда, дарение, задаток, заем, купля-продажа и прочее). По каждой сделке приведен перечень конкретных операций для каждой стороны сделки, комментарии, примеры и типовые формы договоров.

      Путеводитель по кадровым вопросам

      Информация по вопросам взаимоотношений работодателя и работника: от приема на работу до увольнения. Представлены все необходимые формы документов и образцы их заполнения с конкретными формулировками, ссылками на законодательство и судебную практику.

      Консультации специалистов госорганов и независимых экспертов

      Вопросы-ответы

      Консультации по бухгалтерскому учету и налогообложению, кадровым вопросам от специалистов Минфина России, ФНС России и других ведомств, а также независимых экспертов. Многие консультации уникальны и подготовлены специально для пользователей КонсультантПлюс.

      Разъясняющие письма органов власти

      Письма Минфина России, ФНС России, Минэкономразвития России, ФСС России и других ведомств в ответ на вопросы специалистов.

      Пресса и книги

      Бухгалтерская пресса и книги

      Статьи из ведущих профессиональных изданий (более 200 изданий), книги.

      Бухгалтерские проводки

      Корреспонденция счетов

      Схемы бухгалтерских проводок с подробным описанием, разъяснением налоговых последствий и ссылками на формы документов.

      Законодательство и судебная практика

      Федеральное законодательство

      Все кодексы, законы, постановления, официальные разъяснения и письма ведомств (Минфина, ФНС и др.) и другие правовые акты, необходимые в работе бухгалтеру.

      Региональное законодательство

      Правовые акты по налогам и хозяйственной деятельности органов власти региона.

      Судебная практика

      Судебные решения, упоминаемые в консультациях для бухгалтера.

      Конструкторы договоров и учетной политики

      Конструктор учетной политики

      Поможет сформировать учетную политику организации для целей бухгалтерского учета и налогообложения и проверить уже имеющуюся учетную политику на актуальность и соответствие законодательству.

      Конструктор договоров

      Позволяет создавать свои проекты договоров, проверять договоры контрагентов. Содержит договоры: поставки, денежного займа, трудовой и др.

      Калькуляторы

      Калькуляторы

      Калькуляторы помогут быстро рассчитать налоги, пени, суммы компенсаций, отпускные, средний заработок, пособие по беременности и др. Нужно только заполнить предложенные поля, а система автоматически сделает расчет, учитывая все условия.

      Видеосеминары по практическим вопросам

      Видео.Консультант

      Видеосеминары по актуальным бухгалтерским, налоговым, кадровым вопросам ведут авторитетные эксперты, в том числе из профильных министерств и ведомств.

      Настройка системы КонсультантПлюс под задачи бухгалтера

      Профиль «Бухгалтерия и кадры»

      Новости для бухгалтера, напоминания о важных событиях, важные документы (НК РФ, ТК РФ, закон о бухучете и др.) и справочная информация всегда под рукой на стартовой странице. Подсказки и результаты поиска подстраиваются под задачи бухгалтера. Важная для бухгалтера информация по практическому применению документа — на правой панели.


      Основные системы для бухгалтера

      • Консультант Бухгалтер смарт-комплект Оптимальный

      • КонсультантБухгалтер: Версия Проф

      • Онлайн-сервис «Конструктор учетной политики»

      • Онлайн-сервис «Конструктор договоров»

      Дополнительные системы для бухгалтера

      • КонсультантПлюс: Региональный выпуск (представлен в каждом регионе)

      • КонсультантАрбитраж: Налоговые споры

      • Ответственность и риски нарушения часто применяемых норм

      • Деловые бумаги (формы документов)

      все, что нужно для работы

      Сервисы и приложения, которые облегчат вам решение задач и сделают расчеты намного проще

      Самостоятельно справиться с объемом информации, которой сегодня оперирует бухгалтер, непросто. Для того чтобы облегчить его труд, придуманы специализированные компьютерные программы, онлайн-сервисы и мобильные приложения, способные автоматизировать ручные подсчеты, оптимизировать задачи и эффективно распределить рабочее время. Программы для ведения бухгалтерского учета и сервисы для работы и отчетности с банками на сегодняшний день внедрены у подавляющего большинства российских компаний.

      Если вы начинающий специалист или сменили место работы, то прежде всего вам нужно изучить особенности и возможности уже имеющихся цифровых помощников. От того, насколько бухгалтер освоит основные рабочие инструменты, будет зависеть скорость его работы и корректность расчетов. Со временем каждый специалист формирует свой арсенал полезных помощников, удобных в работе лично ему. Будь то инструменты Microsoft Office, автоматизированные сервисы или даже простая разлинованная амбарная книга.

      Основа основ — учетная программа

      Современный бухгалтерский учет ведется с помощью программного обеспечения. На крупных предприятиях устанавливают мощные программные комплексы, такие как Контур.Бухгалтерия Актив, 1С или «Парус». Они рассчитаны на несколько рабочих мест и позволяют решать все бухгалтерские задачи: учитывать первичку, собирать данные с подразделений, готовить отчеты в налоговую или внутреннюю аналитику по любым заданным параметрам и многое другое. Основная задача бухгалтера при этом — научиться использовать все преимущества автоматизации.

      Небольшие компании часто выбирают онлайн-сервисы, например Контур.Бухгалтерию — для организаций на ОСНО или Контур.Эльбу — дружелюбный сервис для предпринимателей на специальных налоговых режимах. Эти программные продукты предоставляют пользователю набор базовых учетных операций и актуальные отчетные формы.

      Сервисы, чтобы отчитываться через интернет и не ездить в ФНС

      Очереди в коридорах налоговой инспекции или пенсионного фонда из сдающих отчет уже давно в прошлом — намного проще подать документы в ФСН через интернет. Рынок предлагает несколько решений, наиболее популярные из них — СБИС, Такском, Контур. Экстерн. Загрузили данные, поставили электронную подпись и нажали кнопку «Отправить» — быстро и удобно. Во многих сервисах предусмотрена проверка корректности заполнения форм перед отправкой — не нужно переживать, что ФНС или ПФР отклонят ваш отчет.

      Некоторые сервисы встраиваются в учетную программу и избавляют от трудоемкого переноса данных. Например, вы можете работать в 1С и отправлять отчеты через Экстерн.

      Калькуляторы на все случаи жизни

      Кроме полноценных сервисов бухгалтеру могут пригодиться калькуляторы. Нет, это не счетная машинка на столе, а небольшое приложение для частного расчета. Например, у Контур.Бухгалтерии есть калькуляторы больничного листа, страхового стажа, компенсации при увольнении, декретных и отпускных. Они будут полезны, если в вашей бухгалтерской программе не предусмотрены зарплатные расчеты или нужно что-то оперативно вычислить.

      Знакомые незнакомые офисные помощники

      Excel для бухгалтера

      Научитесь максимально использовать функционал программы Excel

      Посмотреть программу

      Приложения Excel, Word, Outlook, входящие в пакет Microsoft Office, таят в себе массу полезных функций для бухгалтера. Например, Excel необходим в работе, даже несмотря на наличие учетных программ и сервисов: его используют для того, чтобы сформировать внутреннюю аналитику для управленческих решений на основе любого из выгруженных отчетов, составить таблицы с индивидуальными формулами для регулярных нестандартных подсчетов.

      Фильтры, ВПР и формулы в Excel помогают быстрее систематизировать информацию, вычленять нужное по запросу руководства или смежного подразделения.

      Пример из практики рассказывает главный бухгалтер Лидия Куцко: 
      «Excel — мое все. Я использую его ежедневно. Для каждой проводки составляю таблицу, где указываю алгоритм расчета, использованные нормативы и переменные величины. Это позволяет мне проверять себя и аргументированно отвечать налоговой, откуда взялась та или иная сумма, если возникают вопросы. Удобно сопоставлять данные по 6-НДФЛ, 2-НДФЛ и РСВ. В 1С это разные отчетные формы, а я свожу все в единую таблицу и вижу, нет ли расхождений».

      Не менее значим в работе бухгалтера и Word. Приложение позволяет самостоятельно создавать шаблоны писем и приказов, которые вы можете использовать многократно, меняя лишь отдельные положения.

      Еще один помощник — Outlook. Как и любой другой почтовый агент, он фильтрует входящие письма (а значит, и задачи), распределяет в папки и ранжирует по степени важности в зависимости от настроек. Используйте Outlook как календарь, планируйте собрания и встречи, учитывая занятость коллег. Стоит лишь разобраться с основными функциями, и приложение поможет навести порядок в делах и организовать ваше время.

      Справочные системы — чтобы знать, где спросить

      Поскольку информация, необходимая для работы бухгалтера, регулярно обновляется, полезно держать под рукой список источников, где можно об этих изменениях прочитать. В первую очередь это справочно-правовые онлайн-системы, такие как «Консультант Плюс», «Гарант» или Контур.Норматив. Здесь собраны актуальные законы, подзаконные акты, письма и разъяснения Минфина, ФНС и других контролирующих органов, судебные решения и материалы арбитражной практики и пр. Доступ к справочникам позволяет бухгалтеру не только свободно ориентироваться в документах и статьях, но и составлять на их основе внутренние документы для своей компании. И, конечно, не стоит забывать про профильные информационные порталы, которые предлагают экспертные материалы.

      Если вы уже давно работаете в сфере бухучета, поделитесь с читателями Контур.Школы своими находками: в какой программе ведете бухучет, какие сервисы и приложения экономят ваше время, на каких информационных порталах ищите ответы на спорные вопросы. Может, мы что-то пропустили?

      Solve My Accounting Paper — Total Assignment Help

      Бухгалтерский учет — это предмет, который представляет собой комбинацию запоминания большого количества теории, такой как запоминание формул, понятий и т. д., а затем их применение в числовых задачах, называемых задачами бухгалтерского учета. Из-за его важности в области коммерции все больше и больше людей изучают бухгалтерский учет как область обучения. Это привело к увеличению числа людей, ищущих, кто может решить мою бухгалтерскую документацию онлайн.

      Заказать сейчас

      Заказать сейчас

      Будет ли кто-нибудь решать мои бухгалтерские документы онлайн?

      Учащиеся обращаются в онлайн-справку за своими бухгалтерскими документами и заданиями. С помощью хорошей службы помощи в написании заданий вам никогда не придется задаваться вопросом, кто будет решать мои бухгалтерские документы онлайн. В этом отношении TotalAssignmentHelp.com является ведущим поставщиком услуг для решения ваших бухгалтерских документов и назначений. Решения, которые мы предоставляем, предоставляются узкоспециализированными профессионалами, которые уже давно занимаются написанием заданий и решением документов для бухгалтерского учета. Кроме того, они имеют ученые степени, которые дают им дополнительное преимущество при ответе на эти вопросы.

      Эти онлайн-сервисы помогают учащимся получить помощь в выполнении заданий и помощи в написании работ, а также предоставить свои задания и работы до истечения крайнего срока. Кроме того, поскольку на вопросы отвечают опытные специалисты, студенты могут получать более высокие оценки за свои работы и задания. Что делает эти онлайн-услуги по написанию заданий и решению онлайн-бумажных задач удивительным средством, так это тот факт, что студенты могут получить в свои руки высококачественный контент в установленные сроки и практически без собственной нагрузки. И все это по очень доступным ценам. Лучше всего то, что они должны беспокоиться о том, кто будет решать мою бухгалтерскую бумагу

      Бухгалтерский учет: обзор
      Бухгалтерский учет — это искусство и наука регистрации финансовых операций и ведения финансовых отчетов. Это требует регистрации и осуществления транзакции, в которой участвует бизнес, при условии, что сделка носит финансовый характер и к ней привязана денежная стоимость. Это требует подготовки финансовых отчетов предприятия, которые демонстрируют финансовое положение бизнеса в данный момент времени и помогают определить прибыльность бизнеса. Таким образом, в зависимости от сложности этого предмета ученики вполне естественно задаются вопросом: «Кто решит мою бухгалтерскую работу» 9 . 0003

      Особенности бухгалтерского учета, проявляющиеся в бухгалтерских заданиях Преимущественно
      Запись: Абсолютно необходимо регистрировать каждую транзакцию, которая имеет место в бизнесе, если она носит финансовый характер и связана с ней в денежном выражении.

      Классификация: После того, как транзакция была зарегистрирована, ее необходимо классифицировать под правильным заголовком, к которому относится данная конкретная транзакция. Это позволяет правильно сегментировать транзакции.

      Подведение итогов: Это процесс суммирования всех деталей и представления окончательной картины. В бухгалтерском учете подведение итогов относится к подготовке сводной версии всех счетов и операций в течение финансового года. Это делается путем подготовки итоговых счетов, которые состоят из торговых счетов, счетов прибылей и убытков и балансового отчета. Окончательные отчеты обобщают все финансовое положение бизнеса, и вы можете проверить финансовую стоимость всех активов и обязательств в определенный момент времени.

      Интерпретация: После того, как окончательные счета подготовлены, на основе этих счетов необходимо подготовить определенные отчеты, которые анализируют положение бизнеса и анализируют положение бизнеса на основе финансовых отчетов.

      Принципы, используемые в бухгалтерских заданиях

      Когда вы ищете службу академического письма, задаваясь вопросом, «кто решит мою бухгалтерскую работу», вы должны убедиться, что они правильно знают следующие принципы. Принципы бухгалтерского учета — это основные методологии, которые регулируют счета на всем протяжении. Эти принципы составляют основу бухгалтерского учета. Эти принципы в основном представляют собой концепции, регулирующие законы бухгалтерского учета. Некоторые из этих принципов бухгалтерского учета включают концепцию начисления, концепцию консерватизма, концепцию затрат, концепцию непрерывности деятельности, концепцию постоянства, концепцию соответствия и т. д.

      Основные элементы бухгалтерского учета

      Журнальные записи: это первые записи о любой транзакции, которая имеет денежную стоимость. Это включает в себя запись транзакции в журнале, который в конечном итоге составляет бухгалтерский баланс.

      Пробный баланс: Это рабочий лист, который содержит общую сумму всех дебетов и кредитов в системе двойной записи.

      Торговый счет: Торговый счет — это счет, который помогает определить, способна ли основная деятельность компании генерировать достаточный доход, чтобы компенсировать основные операционные расходы, связанные с ведением производства. Превышение с каждой стороны приводит либо к валовому доходу, либо к валовым убыткам.

      Отчет о прибылях и убытках: Отчет о прибылях и убытках — это счет, который касается всех доходов, поступающих в бизнес-концерн, и всех расходов, которые компания должна нести для получения этих доходов. В конечном итоге он показывает, получил ли бизнес какую-либо прибыль или понес какие-либо убытки в течение финансового года.

      Отчет о движении денежных средств: Отчет о движении денежных средств в основном касается притока и оттока денежных средств в бизнес и из него. Отчет о движении денежных средств помогает понять, какие резервы наличности необходимы компании для покрытия ее непосредственных потребностей в денежных средствах для удовлетворения краткосрочных потребностей, таких как начисление заработной платы, операционные расходы и т. д.

      Выручка Расходы: Это относится к затратам, понесенным на краткосрочной основе и списанным на расходы в том же финансовом году, в котором они были понесены.

      Капитальные затраты: Это затраты на приобретение основных средств, и, таким образом, эти затраты, скорее всего, будут отнесены на расходы в течение нескольких лет.

      Методы бухгалтерского учета:

      Почему я могу полагаться на онлайн-помощь при решении моей бухгалтерской документации онлайн?

      Современное образование настолько жесткое, с такой большой конкуренцией. Университеты просто повышают свои стандарты день ото дня. В таких стрессовых обстоятельствах учащимся может быть трудно подготовить свои задания, выполнить контрольную работу и сбалансировать свою домашнюю работу. В результате учащимся приходится терпеть огромное давление, умственное и физическое истощение. Это приводит к тому, что студенты в отчаянии спрашивают: «Кто решит мою бухгалтерскую документацию онлайн?» Именно тогда учащиеся обращаются за помощью к онлайн-сервисам, таким как TotalAssignmentHelp.com. Несколько причин, которые могут побудить студентов рассмотреть TotalAssignmentHelp.com для написания своей бухгалтерской работы, следующие:

      Что делает TotalAssignmentHelp.com на голову выше остальных в этом бизнесе?
      Существуют различные функции, которые выделяют нас из толпы и гарантируют, что вам никогда не придется задаваться вопросом «кто решит мою бухгалтерскую документацию для меня». Мы наиболее востребованы в помощи по бухгалтерскому учету, потому что:

      Premium от TotalAssignmentHelp.com
      Всякий раз, когда вы спрашиваете: «Кто решит мой бухгалтерский документ», всегда помните, что на TotalAssignmentHelp.com мы стремимся предоставить лучшее и по самой разумной цене. услуги, которые вы можете получить в любом месте отрасли. Но мы также понимаем потребность в определенных услугах премиум-класса, которые должны быть доступны для клиентов. Эти премиальные услуги помогают нам выделиться из толпы.

      Премиальные услуги, которые мы предлагаем, включают:

      Заказать сейчас

      Заказать сейчас

      Так что, если вам нужна помощь в вопросе «кто решит мою бухгалтерскую документацию», тогда дайте TotalAssignmentHelp.com шанс, и вы будете свидетелями своих оценок небесная ракета.

      Решатель задач бухгалтерского назначения | Решатель домашних заданий по бухгалтерскому учету

      Решите свои проблемы с бухгалтерским учетом с помощью онлайн-экспертов

      Бухгалтерский учет можно рассматривать как язык бизнеса. Чтобы быть более конкретным, бухгалтерский учет относится к акту обработки финансовой информации об организации. Любой, кто изучает торговлю, знает, насколько важен бухгалтерский учет для бизнеса. Вы даже можете сделать большую карьеру в этой области. Когда вы получаете степень в области бухгалтерского учета, вам придется иметь дело с большим количеством домашних заданий и заданий. Мы в helpmeinhomework можем помочь вам в этом, будучи вашими решение домашних задач по бухгалтерскому учету.

      Проблемы с бухгалтерским учетом могут быть непосильными

      Многие студенты сталкиваются с трудностями при решении задач по бухгалтерскому учету. Первая и главная причина этого заключается в том, что эти задачи требуют большого количества вычислений. Если вы слабы в расчетах, вам будет трудно прийти к решению. Другим фактором, который вступает в игру, является непонимание концепций бухгалтерского учета. У учителей обычно слишком мало времени, чтобы научить вас всему по предмету. В результате вы можете не иметь должного понимания вещей.

      Принимая во внимание все эти факторы, вполне понятно, что вы чувствуете себя подавленным во время работы над своими бухгалтерскими заданиями. Именно тогда вам нужен решатель задач бухгалтерского учета . Наша команда репетиторов может быть именно такой для вас. Под их руководством вы сможете лучше понять предмет. В то же время вы убедитесь, что вы можете представить качественные решения заданий. Наши комплексные решения помогут вам получить более высокие оценки.

      Отрасли бухгалтерского учета

      Основными отраслями бухгалтерского учета являются:

      Финансовый учет:

      Эта отрасль в основном занимается подготовкой финансовой отчетности. Эти заявления не только помогают в принятии решений, но и служат показателем финансового благополучия организации. Люди за пределами компании используют эти финансовые отчеты для определения текущего финансового состояния организации. В финансовом учете данные берутся из бухгалтерских записей и публикуются в виде годовых отчетов. Если вы хотите подробно узнать о финансовом учете, обратитесь за помощью к нашим решение домашних задач по бухгалтерскому учету.

      Прежде всего, эта отрасль бухгалтерского учета служит трем основным целям. Прежде всего цель состоит в том, чтобы генерировать финансовые отчеты. Во-вторых, он производит информацию, которую бизнес может использовать для оценки, принятия решений и планирования. Регуляторная отчетность является конечной целью финансового учета.

      Управленческий учет:

      Мы можем быть вашим решением домашних задач по бухгалтерскому учету даже с управленческим учетом. Эта ветвь работы в основном касается внутренней работы организации. Понятия управленческого учета используются менеджерами для принятия важных бизнес-решений. Управленческий учет позволяет принимать более обоснованные решения относительно будущего компании.

      Управленческий учет занимается управлением эффективностью, управлением рисками и стратегическим управлением. Все это помогает анализировать и развивать процесс принятия решений в компании. Данные, предоставляемые управленческим учетом, очень чувствительны к бизнесу.

      Налоговый учет:

      Эта отрасль бухгалтерского учета в основном связана с процессом сбора налогов. За ним в основном следуют регулирующие органы и правительство. Задания по налоговому учету могут быть немного сложными, поэтому студентам нужно 9 баллов.0105 Решатель задач бухгалтерского учета.

      Процесс учета суммы налога, уплаченного предприятием, компанией или физическим лицом, известен как налоговый учет. Налоговые коэффициенты и процедуры варьируются от страны к стране. В отличие от финансовой деятельности, он не связан с операционной деятельностью бизнеса. Вместо этого он фокусируется на законах о сборе налогов.

      Аудит:

      Являясь одной из важнейших отраслей бухгалтерского учета, аудит включает проверку финансовых результатов организации. Аудитор проверяет финансовые документы, такие как движение денежных средств, баланс и отчет о прибылях и убытках среди прочего. Аудит гарантирует, что практика бизнеса соответствует правилам этики. Наймите наших решение домашних заданий по бухгалтерскому учету , чтобы узнать больше об этой отрасли бухгалтерского учета.

      В основном существует два вида аудиторов: внутренние и внешние аудиторы. Основной обязанностью аудиторов является проверка финансовой отчетности и проверка бизнес-процедур. Обязанность аудитора — выявлять любую незаконную практику, наказывать компании или предприятия и направлять их по этическим нормам.

      Учет затрат:

      Учет затрат, или учет затрат, является важной отраслью бухгалтерского учета. Он касается удельной стоимости любой оказанной услуги или произведенной продукции. Мы предоставляем решение задач бухгалтерского учета , чтобы помочь вам решить проблемы, связанные со стоимостью. Учет затрат выполняет две функции: контроль себестоимости и определение себестоимости товаров. Как и в финансовом учете, информация, предоставляемая бухгалтерским учетом затрат, может использоваться людьми, не входящими в организацию.

      Возможности нашей онлайн-службы помощи с домашними заданиями

      Helpmeinhomework.com имеет команду опытных и опытных преподавателей, которые могут помочь учащимся с их академическими проектами. С нами вы получаете:

      • Точные решения, соответствующие вашим требованиям
      • Мы доступны 24×7, чтобы помочь вам
      • Насколько мы понимаем, вы хотите любой ценой избежать плагиата. Вот почему мы гарантируем, что наши решения на 100% свободны от плагиата.
      • Вы ​​получаете профессиональный решатель задач бухгалтерского учета по доступным ценам.

       

      Веб-сайт решения бухгалтерских задач | бухгалтерский решатель онлайн

      РЕШЕНИЕ БУХГАЛТЕРСКИХ ПРОБЛЕМ ВОПРОСЫ ОТВЕТЫ

      Заказ СЕЙЧАС

    Урок 20. построение графиков функций — Алгебра и начала математического анализа — 11 класс

    Алгебра и начала математического анализа, 11 класс

    Урок №20. Построение графиков функций.

    Перечень вопросов, рассматриваемых в теме

    1. Исследование функций;
    2. Построение графиков функций;
    3. Применение производной для решения графических задач.

    Глоссарий по теме

    Асимптота графика функции y = f(x) – прямая, обладающая тем свойством, что расстояние от точки (х, f(x)) до этой прямой стремится к нулю при неограниченном удалении точки графика от начала координат.

    Возрастание функции. Функция y=f(x) возрастает на интервале X, если для любых х1и х2, из этого промежутка выполняется неравенство . Другими словами – большему значению аргумента соответствует большее значение функции.

    Выпуклость вверх. Функция выпукла вверх, если, соединив любые две точки ее графика отрезком прямой, обнаруживают, что соответствующая часть графика лежит выше проведенного отрезка.

    Выпуклость вниз. Функция выпукла вниз, если, соединив любые две точки ее графика отрезком прямой, обнаруживают, что соответствующая часть графика лежит ниже проведенного отрезка.

    Максимум функции. Значение функции в точке максимума называют максимумом функции.

    Минимум функции. Значение функции в точке минимума называют минимумом функции.

    Производная (функции в точке) — основное понятие дифференциального исчисления, которое характеризует скорость изменения функции (в конкретной точке).

    Производная второго порядка (вторая производная). Производная второго порядка есть первая производная от производной первого порядка.

    Производную определяют, как предел отношения приращения функции к приращению ее аргумента при стремлении приращения аргумента к 0, если такой предел существует.

    Точка максимума функции. Точку х0называют точкой максимума функции y = f(x), если для всех x из ее окрестности справедливо неравенство  .

    Точка минимума функции. Точку  х0 называют точкой минимума функции y = f(x), если для всех x из ее окрестности справедливо неравенство  .

    Точка перегиба. Точки, в которых выпуклость вверх меняется на выпуклость вниз или наоборот, называются точками перегиба.

    Точки экстремума функции. Точки минимума и максимума называют точками экстремума.

    Убывание функции. Функция y=f(x) убывает на интервале X, если для любых х1 и х2 , из этого промежутка выполняется неравенство . Другими словами – большему значению аргумента соответствует большее значение функции.

    Основная литература:

    Колягин Ю.М., Ткачева М.В, Федорова Н.Е. и др., под ред. Жижченко А.Б. Алгебра и начала математического анализа (базовый и профильный уровни) 11 кл. – М.: Просвещение, 2014.

    Дополнительная литература:

    Орлова Е. А., Севрюков П. Ф., Сидельников В. И., Смоляков А.Н. Тренировочные тестовые задания по алгебре и началам анализа для учащихся 10-х и 11-х классов: учебное пособие – М. : Илекса; Ставрополь: Сервисшкола, 2011.

    Теоретический материал для самостоятельного изучения

    Функция выпукла вниз, если, соединив любые две точки ее графика отрезком прямой, обнаруживают, что соответствующая часть графика лежит ниже проведенного отрезка.

    Функция выпукла вверх, если, соединив любые две точки ее графика отрезком прямой, обнаруживают, что соответствующая часть графика лежит вышепроведенного отрезка.

    Полная схема построения графика функции:

    1. Найти область определения функции D(f).
    2. Исследовать функцию на четность (найти f(-x)).
    3. Найти асимптоты.
    4. Найти стационарные и критические точки.
    5. Найти промежутки монотонности.
    6. Найти интервалы выпуклости вверх и выпуклости вниз.
    7. Найти точки перегиба
    8. Составить таблицу значений функции для некоторых точек.
    9. По полученным данным построить график функции.

    Примеры и разбор решения заданий тренировочного модуля

    Пример 1. Постройте график функции у = х3 – 3х + 3, используя краткую схему построения. схему построения.

    Решение:

    1) D(y) = (-∞; +∞)

    2) Функция не является ни четной, ни нечетной, т. к.

    3) Асимптот нет

    4) f’(x) = 3x2 – 3, f’(x) = 0 при х = 1, х = -1.

    х = 1, х = -1 – стационарные точки.

    5) f’(x)>0 при . Так как в точках х = 1, х = -1 функция непрерывна, то эти точки также включаются в промежутки возрастания.

    f’(x)<0 при . Так как в точках х = 1, х = -1 функция непрерывна, то эти точки также включаются в промежутки убывания.

    6) Так как в точке х = -1 производная меняет знак с «+» на «-», то х = -1 – точка максимума.

    Так как в точке х = 1 производная меняет знак с «-» на «+», то х = 1 – точка минимума.

    7) Результаты исследования представим в виде таблицы.

    x

    (-∞; -1)

    -1

    (-1; 1)

    1

    (1; +∞)

    f’(x)

    +

    0

    0

    +

    f(x)

    5

    1

    max

    min

    8) Координаты некоторых точек:

    x

    -2

    0

    2

    f(x)

    1

    3

    5

    9) По полученным данным строим график (рис. 1)

    Рисунок 1 – график функции у = х3 – 3х + 3

    Пример 2. Постройте график функции, используя подробную схему построения. схему построения.

    Решение:

    1)

    2) Функция не является ни четной, ни нечетной, т. к.

    3) х = 1 – вертикальная асимптота

    4) , f’(x) = 0 при х = 2, х = 0.

    х = 2, х = 0 – стационарные точки.

    5) f’(x)>0 при . Так как в точках х = 0, х = 2 функция непрерывна, то эти точки также включаются в промежутки возрастания.

    f’(x)<0 при . Так как в точках х = 0, х = 2 функция непрерывна, то эти точки также включаются в промежутки убывания.

    Так как в точке х = 0 производная меняет знак с «+» на «-», то х = 0 – точка максимума.

    Так как в точке х = 2 производная меняет знак с «-» на «+», то х = 2 – точка минимума.

    х = 1 – не является точкой экстремума

    6) Найдем интервалы выпуклости функции.

    ; при функция выпукла вверх.

    ; при функция выпукла вниз.

    7) Результаты исследования представим в виде таблицы.

    x

    (-∞; 0)

    0

    (0; 1)

    1

    (1; 2)

    2

    (2; +∞)

    f’(x)

    +

    0

    Не сущ.

    0

    +

    f’’(x)

    Не сущ.

    +

    +

    f(x)

    -4

    Не сущ.

    0

    max

    min

    8) Координаты некоторых точек:

    x

    -1

    0,5

    1,5

    3

    f(x)

    -4,5

    -4,5

    0,5

    0,5

    9) По полученным данным строим график (рис. 2)

    Рисунок 2 – график функции

    Постройте график функции у 0 5. Как построить график функций















    Назад Вперёд

    Внимание! Предварительный просмотр слайдов используется исключительно в ознакомительных целях и может не давать представления о всех возможностях презентации. Если вас заинтересовала данная работа, пожалуйста, загрузите полную версию.

    Урок алгебры в 9 классе по теме «Построение графиков функции, аналитическое выражение которых содержит знак абсолютной величины» был построен на основе компьютерных технологии, применяя исследовательскую деятельность обучения.

    Цели урока: Обучающая: Наглядно продемонстрировать учащимся возможности использования компьютера при построении графиков функции с модулями; для самоконтроля, экономии времени при построении графиков функций вида у=f |(х)| , у = | f (х)| , у=|f |(х)| |.

    Развивающая: Развитие интеллектуальных умений и мыслительных операций — анализ и синтез сравнение, обобщение. Формирование ИКТ компетентности учащихся.

    Воспитывающая: Воспитание познавательного интереса к предмету путем введения новейших технологий обучения. Воспитание самостоятельности при решении учебных задач.

    Оборудование: Оборудование: компьютерный класс, интерактивная доска, презентация на тему «Построение графиков функции, аналитическое выражение которых содержит знак абсолютной величины», раздаточный материал: карточки для работы с графической моделью функций, листы для фиксирования результатов исследования функций, персональные компьютеры. Лист самоконтроля.

    Программное обеспечение: презентация Microsoft PowerPoint «Построение графиков функции, аналитическое выражение которых содержит знак абсолютной величины»

    Ход урока

    1. Организационный момент

    2. Повторение, обобщение и систематизация. Это этап урока сопровождается компьютерной презентацией.

    График функции у=f |(х)|

    у=f |(х)| — четная функция, т.к. | х | = | -х |, то f |-х| = f | х |

    График этой функции симметричен относительно оси координат.

    Следовательно, достаточно построить график функции у=f (х) для х>0,а затем достроить его левую часть, симметрично правой относительно оси координат.

    Например, пусть графиком функции у=f (х) является кривая, изображенная на рис.1, тогда графиком функции у=f |(х)| будет кривая, изображенная на рис.2.


    1. Исследование графика функции у= |х|

    Таким образом, искомый график есть ломанная, составленная из двух полупрямых. (Рис.3)

    Из сопоставления двух графиков: у=х и у= |х|, учащиеся сделают вывод, что второй получается из первого зеркальным отображением относительно ОХ той части первого графика, которая лежит под осью абсцисс. Это положение вытекает из определения абсолютной величины.

    Из сопоставления двух графиков: у = х и у = -х, сделают вывод: функции у = f(|х|) получается из графика у = f (x) при х 0 симметричным отображением относительно оси ОУ.

    Можно ли применять этот метод построения графиков для любой функции, содержащей абсолютную величину?

    Слайд 3 и 4.

    1. Построите график функции у=0,5 х 2 — 2|х| — 2,5

    1) Поскольку |х| = х при х 0, у=0,5 х 2 — 2х — 2,5 . Если ху=0,5 х 2 + 2х — 2,5 .

    2) Если рассмотрим график у=0,5 х 2 -2х — 2,5 при х

    Можно ли применять этот метод построения графиков дл квадратичной функции, для графиков обратной пропорциональности, содержащие абсолютную величину?

    1) Поскольку |х| = х при х 0, требуемый график совпадает с параболой у=0,25 х 2 — х — 3. Если ху=0,25 х 2 + х — 3.

    2) Если рассмотрим график у=0,25 х 2 — х — 3 при х 0 и отобразить его относительно оси ОУ мы получим тот же самый график.

    (0; — 3) координаты точки пересечения графика функции с осью ОУ.

    у =0, х 2 -х -3 = 0

    х 2 -4х -12 = 0

    Имеем, х 1 = — 2; х 2 = 6.

    (-2; 0) и (6; 0) — координаты точки пересечения графика функции с осью ОХ.

    Если х

    Значит, часть требуемого графика, соответствующая значениям х0.

    б) Поэтому достраиваю для х

    На тетрадях ученики доказывают, что график функции у = f |(х)| совпадает с графиком функции у = f (х) на множестве неотрицательных значений аргумента и симметричен ему относительно оси ОУ на множестве отрицательных значений аргумента.

    Доказательство: Если х 0, то f |(х)|= f (х), т.е. на множестве неотрицательных значений аргумента графики функции у = f (х) и у = f |(х)| совпадают. Так как у = f |(х)| — чётная функция, то её график симметричен относительно ОУ.

    Таким образом, график функции у = f |(х)| можно получить из графика функции у = f (х) следующим образом:

    1. построить график функции у = f(х) для х>0;

    2. Для х

    Вывод: Для построения графика функции у = f |(х)|

    1. построить график функции у = f(х) для х>0;

    2. Для х отразить построенную часть

    относительно оси ОУ.

    Слайд 5

    4. Исследовательская работа по построению графика функции у = | f (х)|

    Построить график функции у = |х 2 — 2х|

    Освободимся от знака модуля по определению

    Если х 2 — 2х0, т.е. если х
    0 и х2, то |х 2 — 2х|= х 2 — 2х

    Если х 2 — 2х

    Видим, что на множестве х
    0 и х2 графики функции

    у = х 2 — 2х и у = |х 2 — 2х|совпадают, а на множестве (0;2)

    графики функции у = -х 2 + 2х и у = |х 2 — 2х| совпадают. Построим их.

    График функции у = | f (х)| состоит из части графика функции у = f(х) при у?0 и симметрично отражённой части у = f(х) при у

    Построить график функции у = |х 2 — х — 6|

    1) Если х 2 — х -6 0, т.е. если х
    -2 и х3, то |х 2 — х -6|= х 2 — х -6.

    Если х 2 — х -6

    Построим их.

    2) Построим у = х 2 — х -6 . Нижнюю часть графика

    симметрично отбражаем относительно ОХ.

    Сравнивая 1) и 2), видим что графики одинаковые.

    Работа на тетрадях.

    Докажем, что график функции у = | f (х)| совпадает с графиком функции у = f (х) для f(х) >0 и симметрично отражённой частью у = f(х) при у

    Действительно, поопределению абсолютной величины, можно данную функцию рассмотреть как совокупность двух линий:

    у = f(х), если f(х) 0; у = — f(х), если f(х)

    Для любой функции у = f(х), если f(х) >0, то

    | f (х)| = f(х), значит в этой части график функции

    у = | f (х)| совпадает с графиком самой функции

    Если же f(х) ) симметричнаточке(х; f (х)) относительно оси ОХ. Поэтому для получения требуемого графика отражаем симметрично относительно оси ОХ «отрицательную» часть графика у = f(х).

    Вывод: действительно для построения графика функции у = |f(х) | достаточно:

    1.Построить график функции у = f(х) ;

    F(х)

    Вывод: Для построения графика функции у=|f (х) |

    1.Построить график функции у=f (х) ;

    2. На участках, где график расположен в нижней полуплоскости, т.е., где f (х)

    Слайды 8-13.

    5. Исследовательская работа по построению графиков функции у=|f |(х)| |

    Применяя определение абсолютной величины и ранее рассмотренные примеры, построим графиков функции:

    у = |2|х| — 3|

    у = |х 2 — 5|х||

    у = | |х 2 | — 2| и сделал выводы.

    Для того чтобы построить график функции у = | f |(х)| надо:

    1. Строить график функции у = f(х) для х>0.

    2. Строить вторую часть графика, т. е. построенный график симметрично отражать относительно ОУ, т. к. данная функция четная.

    3. Участки получившегося графика, расположенные в нижней полуплоскости, преобразовывать на верхнюю полуплоскость симметрично оси ОХ.

    Построить график функции у = | 2|х | — 3| (1-й способ по определению модуля)

    1. Строим у = 2|х | — 3 , для 2 |х| — 3 > 0 , | х |>1,5 т.е. х1,5

    а) у = 2х — 3 , для х>0

    б) для х

    2. Строим у = —2 |х| + 3 , для 2|х | — 3

    а) у = —2х + 3 , для х>0

    б) для х

    У = | 2|х | — 3|

    1) Строим у = 2х-3, для х>0.

    2) Строим прямую, симметричную построенной относительно оси ОУ.

    3) Участки графика, расположенные в нижней полуплоскости, отображаю симметрично относительно оси ОХ.

    Сравнивая оба графика, видим, что они одинаковые.

    у = | х 2 — 5|х| |

    1. Строим у = х 2 — 5 |х|, для х 2 — 5 |х| > 0 т.е. х >5 и х

    а) у = х 2 — 5 х, для х>0

    б) для х

    2. Строим у = — х 2 + 5 |х| , для х 2 — 5 |х|

    а) у = — х 2 + 5 х, для х>0

    б) для х

    У = | х 2 — 5|х| |

    а) Строим график функции у = х 2 — 5 х для х>0.

    Б) Строим часть графика, симметричную построенной относительно оси ОУ

    в) Часть графика, расположенные в нижней полуплоскости, преобразовываю на верхнюю полуплоскость симметрично оси ОХ.

    Сравнивая оба графика, видим что они одинаковые. (Рис.10)

    3. Подведение итогов урока.

    14,15 слайды.

    у=f |(х)|

    1.Построить график функции у=f (х) для х>0;

    2.Построить для х

    Алгоритм построения графика функции у=|f (х) |

    1.Построить график функции у=f (х) ;

    2. На участках, где график расположен в нижней полуплоскости, т.е., где f (х)

    Алгоритм построения графика функции у=|f |(х)| |

    1. Построить график функции у=f (х) для х>0.

    2. Построить кривую графика, симметричную построенной относительно оси ОУ, т. к. данная функция четная.

    3. Участки графика, расположенные в нижней полуплоскости, преобразовывать на верхнюю полуплоскость симметрично оси ОХ.

    Сегодня мы внимательно изучим функции, графиком которых является прямая линия.

    Запиши в тетрадь тему урока

    «Линейная функция и прямая пропорциональность».

    Внимательно выполняй все задания и
    старайся запомнить новые для тебя определения.

    Запомни определение:
    Линейной функцией называется функция, которую можно задать формулой вида
    у = kx + b, где х — независимая переменная, k и b — некоторые числа.

    Например: если k = 0,5 и b = -2, то у = 0,5х — 2.

    Задание:
    Построить график линейной функции у = 0,5х — 2.

    Составь таблицу значений пар (х, у).
    Отметь их на координатной плоскости.
    Соедини точки линией.

    Проверь решение:
    Построим график линейной функции у = 0,5х — 2.
















    х-4024
    у-4-2-10

    Для построения графика у = -х + 3 вычислим координаты двух точек












    х-24
    у5-1

    Отметим их на координатной плоскости две точки и соединим их прямой.

    А сможешь ли ты определить:
    принадлежит ли точка А(36; 5) графику линейной функции ?

    Да

    Нет

    А теперь сравни эти два графика и увидим, что у линейной функции у = kx + b,
    еще до его построения можно «предугадать» расположение прямой линии на координатной плоскости!

    Как?
    Просто надо внимательно посмотреть на числа k и b…

    И они многое нам расскажут!

    Попробуй догадаться…









    Функция у = 0,5х — 2Функция у = -х + 3


    Итак, наблюдаем и делаем выводы:
    1) Первый пересекает ось ОУ в точке (0; -2), а второй в (0; 3)
    !!! у первого b = -2, а у второго b = 3
    Вывод: по числу b в формуле y = kx + b мы определим в какой точке прямая пересечет ось ординат.

    2) Первый наклонен к положительному направлению оси ОХ под острым углом, а второй — под тупым углом.
    !!! у первого k > 0, а у второй функции k
    Вывод: если в формуле y = kx + b мы видим, что число k > 0 значит график наклонен к положительному направлению оси абсцисс под острым углом;
    если же число k Число k (коэффициент при х) называют за это — угловым коэффициентом.
    Запомни это все! Нам такие знания еще не раз пригодятся

    Если в формуле y = kx + b, мы возьмем b = 0, то получим формулу y = kx.

    Запомни определение:
    Функция, которую можно задать формулой y = kx, где k — некоторое число не равное 0, х — переменная, называется прямой пропорциональностью.

    Выполни в своей тетради задание:
    Придумай несколько формул прямой пропорциональности с разными коэффициентами k и построй их графики в одной координатной плоскости.

    Поскольку у прямой пропорциональности b = 0, то график пересечет ось ОУ в точке (0; 0).

    На одной координатной плоскости мы можем нарисовать и несколько графиков!

    У линейной функции график — прямая линия.
    А прямые могут быть параллельными или пересекаться в одной точке. ..
    Интересно, а до построения графиков, только посмотрев (внимательно!) на их формулы, мы может сделать вывод:

    Графики этих функций — пересекутся,
    графики этих функций — расположены параллельно.

    Здравствуйте, Давид.

    График функции представляет собой её геометрический образ. Он показывает, где на координатной плоскости находится точка, координаты которой (Х и У) связаны определенным математическим выражением (функцией).

    Перед тем, как приступить к построению графика функций, сначала необходимо начертить оси координат ОХ и ОУ. Лучше всего для этого использовать масштабно — координатную бумагу. Далее следует определить тип функции, потому что у различных функций графики очень сильно отличаются. К примеру, линейная функция, о которой пойдет речь ниже, имеет график в виде прямой линии. После этого нужно определить область определения функций, т.е. ограничения для значений Х и У. К примеру, если Х находиться в знаменателе дроби, то его значение не может быть равным 0. Далее надо найти нули функции, то есть места пересечения графика функции с осями координат.

    Приступим к построению графика функции, указанной в пункте а) вашего вопроса.

    Функция у= — 6х + 4 , график которой требуется построить в первой задаче вашего вопроса, является линейной функцией, т.к. линейные функции представлены выражением y = kx + m. Областью определения линейной функции считается вся прямая ОХ. Параметр m в линейной функции определяет точку, в которой график линейной функции пересекает ось OY.

    Для того, чтобы построить график линейной функции достаточно определить хотя бы две её точки, потому что графиком функции является прямая. Если найти больше точек, то можно построить более точный график. Вообще, при построении графика линейной функции необходимо определить точки, в каких график пересечет оси координат Х, У.

    Итак, в вашем случае точки пересечения графика функции с осями координат будут такими:

    При Х=0, У= -6*0+4=4 Таким образом, мы получили значение параметра m в линейной функции.

    У=0, то есть 0= -6*Х+4, то есть 6х=4, следовательно Х=4/6=0,667

    При Х= -1, У=-6*-1+4=10

    При Х=1, У= -6*1+4=-2

    При Х=2, У= -6*2+4=-8

    Получив все вышеуказанные точки, вам остается только отметить их на координатной плоскости, соединить прямой линией, как показано в примере на рисунке, который прикреплен к данной статье.

    Теперь построим график функции, указанной в пункте б) вашего вопроса.

    Сразу видно, что функция у= 0,5х , из второй задачи, также является линейной функцией. В отличие от первого примера, в данном выражении отсутствует значение m, а это говорит о том, что график функции у= 0,5х проходит через начало осей координат, то есть в их нулевой точке.

    При Х=0, У= 0,5*0=0

    При Х= 1, У=0,5*1=0,5

    При Х=2, У= 0,5*2=1

    При Х=3, У=0,5*3=1,5

    При Х= -1, У=0,5*-1= -0,5

    При Х= -2, У= 0,5*-2= -1

    При Х= -3, У=0,5*3= -1,5

    Теперь, имея все вышеуказанные значения Х и У вы без труда сможете поставить эти точки на координатной плоскости, соединить их прямой линией при помощи линейки, и у вас получится график линейной функции у=0,5х

    Ниже я привела ссылку, перейдя по которой, вы можете найти уроки по математике, алгебре, геометрии и русскому языку. Я бы посоветовала вам прочитать несколько тем, которые касаются построения графиков функций. В данном учебном материале очень наглядно показано, как можно построить графики линейных функций, а в темах, которые расположены далее можно увидеть примеры построения графиков других функций. Все написано достаточно подробно, поэтому это будет понятно не только тем, кто давно закончил школу и имеет представление о том, как можно построить график функции, но и тем, кто только начинает постигать азы науки. Я считаю, что увидев наглядно на конкретных примерах, как строятся графики функций, вы потом без проблем сможете решить любую задачу по построению графика функций.

    TradingView — Следите за рынками из любой точки мира

    Учитесь

    Станьте частью самого крутого сообщества трейдеров и инвесторов со всего мира, у которых всегда есть чему поучиться. Здесь каждый день создают контент, добавляют новые инструменты на наших суперграфиках и в прямом эфире рассказывают о трейдинге.

    Обзор рынка

    Индекс МосБиржиIMOEX

    Индекс РТСRTSI

    S&P 500SPX

    Dow 30 (DJI)DJI

    Nikkei 225NI225

    Индекс UK 100UKX

    СбербанкSBER

    ГазпромGAZP

    Банк ВТБVTBR

    ЛУКОЙЛLKOH

    АЛРОСА ПАО АОALRS

    ПАО НК РОСНЕФТЬROSN

    Рыночная капитализация криптовалютTOTAL

    БиткоинBTCUSD

    ЭфириумETHUSD

    SolanaSOLUSD

    UniswapUNIUSD

    Luna / Доллар СШАLUNAUSD

    USD/RUBUSDRUB_TOM

    EUR/RUBEURRUB_TOM

    EUR/USDEURUSD

    USD/JPYUSDJPY

    USD/CNYUSDCNY

    Доллар СШАDXY

    Нефть BrentBR1!

    Нефть WTICL1!

    ЗолотоGC1!

    СереброSI1!

    Природный газNG1!

    БиткоинBTC1!

    Гособлигации США, 10 летUS10Y

    Еврооблигации, 10 летEU10Y

    Гособлигации Германии, 10 летDE10Y

    Доходность 10-летних облигаций ЯпонииJP10Y

    Гособлигации Великобритании, 10 летGB10Y

    Гособлигации Индии, 10 летIN10Y

    Trade ideas

    Все идеи «Выбор редакции» 

    Популярно у пользователей прямо сейчас

    ПИК СЗ (ПАО) АОPIKK

    ПАО «СЕЛИГДАР» АОSELG

    ПАО ДЕТСКИЙ МИРDSKY

    ГДР X5 RETAILGROUP N. V.ORD SHSFIVE

    ГДР GLOBALTRANS INVEST ORD SHSGLTR

    АЭРОФЛОТ-РОСС.АВИАЛИН(ПАО)АОAFLT

    ГРУППА ПОЗИТИВ АОPOSI

    СОВКОМФЛОТ АОFLOT

    United Company RUSAL PLCRUAL

    ОГК-2 ПАО АОOGKB

    Обучающие идеи

    Все обучающие идеи 

    Скрипты Pine

    Все скрипты «Выбор редакции» 

    Видеоидеи

    Все видеоидеи 

    Трансляции

    Все трансляции 

    Брокеры

    TradeStationFeatured

    Подробнее

    Pepperstone

    Подробнее

    Capital.com

    Подробнее

    easyMarkets

    Подробнее

    FXCM

    Подробнее

    Saxo

    Подробнее

    Все брокеры 

    Анализируйте

    Следите за рынками в реальном времени и читайте новости о самых важных событиях.

    Лидеры по объёму

    Нестандартный объём

    Лидеры роста

    Лидеры падения

    Криптовалюты

    Рейтинг по капитализации

    DeFi по капитализации

    Последние новости

    Продолжить читать

    Продолжить читать

    Списки редакции

    Уникальные списки котировок, которые выведут анализ рынков на новый уровень.

    Акции нефтегазовых компаний: топливо мировой экономики

    10 Количество инструментов

    Китайские акции: рождение сверхдержавы

    23 Количество инструментов

    Акции нефтегазовых компаний: транспорт и хранение (мидстрим)

    35 Количество инструментов

    Акции нефтегазовых компаний: переработка и сбыт (даунстрим)

    39 Количество инструментов

    Акции Reddit: живем только разАмериканские пищевые компании: акции со вкусом

    49 Количество инструментов

    Акции на мясо: попробуйте на зуб

    9 Количество инструментов

    Акции r/wallstreetbets: Обезьяны. Вместе. Сила.Известные акции, ставшие мемами: они точно поднимут вам настроениеАкции инвестиционных трастов недвижимости (REIT): компании поменьше

    24 Количество инструментов

    Акции компаний-производителей вакцинБиотехнологические акции: приятный стимул

    Все списки 

    Любовь в каждом #TradingView

    Посмотрите, что вдохновляет наше сообщество по всему миру

    @mytradingsetup

    @sophie. burrell__

    @youngtraderwealth

    @letstalkstocks_

    @imdrcruz

    @fx.today

    @stocktcm

    @Nin

    @mytradingsetup

    @cenobar

    @bradfairbridge

    @price_action_guru

    @newcapitalfx

    @jonnygodfrey_crypto

    @yu_lololor

    @bright_james1988

    @tradeciety

    @investroy

    Мир TradingView

    Google Таблицы – бесплатный онлайн-редактор таблиц

    Создавайте онлайн-таблицы и работайте над ними совместно с другими людьми на любых устройствах. Изменения отображаются в режиме реального времени.

    Попробовать Таблицы для работы Перейти в Таблицы

    Нет аккаунта?

    • Для личного использования
    • Для работы или бизнеса

    Преимущества Google Sheets

    Создание индивидуальных бизнес-решений

    Оптимизируйте рабочие процессы, внедрив бизнес-приложения и автоматизацию задач. Создавайте собственные приложения на базе Таблиц с помощью AppSheet. Писать код не потребуется! Вы также можете добавлять собственные функции, пункты меню и макросы, используя Apps Script.

    Работа с последней версией файла

    В Google Таблицах каждый работает с актуальной версией документа. Изменения автоматически сохраняются в истории версий, поэтому их легко отменять. Вы даже можете просмотреть все правки на уровне отдельной ячейки.

    Доступность критически важной информации

    Добавляйте и анализируйте информацию из других инструментов, например импортируйте данные клиентов из Salesforce. В версии Enterprise также доступны подключенные таблицы. С их помощью можно анализировать миллиарды строк данных BigQuery прямо в Таблицах – без единой строки кода.

    Безопасность, соответствие требованиям и конфиденциальность

    Защита конфиденциальности пользователей

    Google Таблицы соответствуют тем же строгим требованиям к обеспечению конфиденциальности и защите данных, которые применяются в отношении остальных корпоративных сервисов Google Cloud.

    Вы управляете своими данными.
    Мы не используем ваши данные из Google Таблиц для показа рекламы.
    Мы не продаем ваши личные данные третьим лицам.

    Выберите подходящий план

    Google Таблицы входят в Google Workspace

    Попробовать Таблицы для работы

    Для личного использования (Бесплатно)
    Business Standard

    $10. 80 USD

    за пользователя в месяц

    Документы, Таблицы, Презентации, Формы

    – создание контента

    done

    done

    Диск

    – надежное облачное хранилище

    15 ГБ на пользователя

    2 ТБ на пользователя

    Общие диски для команды

    remove

    done

    Gmail

    – защищенная электронная почта

    done

    done

    Корпоративный адрес электронной почты

    remove

    done

    Meet

    – голосовой и видеочат

    100 участников

    150 участников

    Сохранение записей встреч на Диске

    remove

    done

    Admin

    – централизованное управление

    remove

    done

    Управление правилами безопасности на основе групп

    remove

    done

    Поддержка пользователей

    Онлайн-справка и форумы сообщества

    Круглосуточная онлайн-поддержка и форумы сообщества

    Совместная работа без границ

    Создавайте, редактируйте и просматривайте таблицы с мобильного устройства, планшета или на компьютере – даже без подключения к интернету.

    Шаблоны на все случаи жизни

    Создавайте отчеты, таблицы для отслеживания проектов и многое другое на основе профессиональных шаблонов из нашей коллекции.

    Счет

    Бюджет

    График работ

    Журнал успеваемости

    Счет

    Бюджет

    График работ

    Журнал успеваемости

    Остальные шаблоны можно найти в галерее шаблонов Google Таблиц.

    Готовы начать?

    Попробовать Таблицы для работы Перейти в Таблицы

    Макарычев.

    Решебник с подробными пояснениями

    Готовые домашние задания для 9 класса по алгебре Макарычева

    Мало кто из школьников сейчас обходится без помощи решебника. Трудный учебный материал, отвлекающая обстановка на уроке, учитель который рассказывает новую тему быстро и без подробностей – все это становится причиной плохой успеваемости. А если еще пропустить несколько занятий, то без чьей-либо помощи нагнать пропущенное не получится.

    В течение всего учебного года ГДЗ от Ответкина становится незаменимым помощником для учащегося и его родителей. Ведь наш сайт это не просто краткие ответы для списывания, но и подробные решения с комментариями, которые помогают восполнить пробелы в знаниях. Все пояснения к каждому номеру написаны понятным языком, содержат только конкретную информацию, которая нужна для усвоения темы. Поэтому школьник может быстро прояснить важные нюансы, с которыми не смог разобраться на уроке.

    Почему готовые домашние задания от Ответкина лучше других решебников?

    • Уникальные подсказки с теорией. Наши решения содержат краткий ответ и подробные комментарии — все необходимое для того, чтобы понять алгоритм выполнения задачи. Все материалы перепроверены от опечаток, составлены учителями высшей квалификационной категории.
    • Только актуальные данные. Ответкин строго следит за тем, какие учебники используют сейчас в школах Российской Федерации, и составляет ГДЗ только по актуальным книгам. Поэтому школьникам не придется тратить лишнее время, чтобы найти нужный номер ответа. Нумерация решебника соответствует учебнику.
    • Удобный поиск по сайту. В любой момент, даже сидя на уроке, школьник может подсмотреть ответ на нашем сайте, зайдя в него с мобильного телефона. Для просмотра упражнения нужно всего лишь ввести номер примера в поисковую строку. Чтобы ученик быстро сориентировался в открытых материалах — мы выделили белым цветом короткий ответ, а разноцветным подробный.
    • Несколько вариантов ответа. Разные подходы к решению одной и той же задачи помогают понять сложную тему. Кроме того, имея доступ к нескольким вариантам ответа, школьник может доказать учителю, что понимает алгоритм выполнения задания.

    Наше пособие с комментариями лучше не только других решебников, но и видео ответов. Чтобы узнать решение ученику приходится слушать 5-10 минут монотонной речи, в которой еще нужно выделить конкретную информацию под запись. Но поиск ответа на нашем сайте занимает считанные секунды. При этом пользователь получает качественную помощь бесплатно.

    Уникальные подробные решения с пояснениями Ответкина

    Алгебра – один из непростых школьных предметов и в 9 классе она входит в число экзаменов государственной итоговой аттестации. В течение учебного года школьникам придется освоить разный по содержанию материал. Им предстоит расширить свои знания об уравнениях и неравенствах, свойствах функций, познакомиться с понятием арифметической прогрессии, комбинаторики, теории вероятности.

    Чтобы успешно сдать ГИА, девятиклассникам нужно выучить материал текущего учебного года и вспомнить все изученное по программе за 7-8 класс. С этой сложной задачей школьникам поможет справиться Ответкин. Он разрешит затруднения, возникающие при подготовке домашних заданий, подскажет верное решение на уроке. Также учащиеся могут использовать наш сайт для повторения изученного материала, лучшего понимания сложных тем.

    Уже не только школьники, но их родители предпочитают Ответкина занятиям с репетитором. Почему так происходит?

    • Это удобно и бесплатно. Дорога к репетитору занимает много времени и сил, его консультация стоит денег. Но наш сайт помогает школьникам подтянуть успеваемость быстро и бесплатно. Кроме того, доступ к подсказкам и готовым ответам круглосуточный, а к репетитору можно обратиться только во время дополнительного занятия, а потом снова ждать 3-5 дней до следующего урока.
    • Появляется свободное время. Как и школьный урок, дополнительные занятия, как правило, длятся 45 минут, а иногда даже целый час. В условиях огромной загруженности в 9 классе это проблематично, но с помощью Ответкина ученик быстро находит нужное решение, проверяет правильность выполнения домашнего задания, проясняет для себя непонятные моменты с помощью чтения комментариев. Остается свободное время, чтобы отдохнуть и расслабиться.
    • Развивается самостоятельность. Как правило, в старших классах детей раздражает чрезмерная опека их родителей, в том числе и стремление окружить отстающего школьника репетиторами. Посредством ГДЗ девятиклассник может сам исправить плохие оценки, подтянуть общую успеваемость, разобраться с темами, пропущенными из-за отсутствия в школе.

    Плюс ко всему, далеко не каждый репетитор является профессионалом, умеет простыми словами доносить сложный материал. В создании наших учебных пособий с комментариями принимали участие учителя высшей квалификационной категории. Они подобрали только нужную конкретную информацию по каждой теме, чтобы школьники смогли разобраться в решении задач быстро и без затруднений.

    Как пользоваться сайтом и открыть ответы с пояснениями?

    Интерфейс Ответкина простой и понятный, чтобы найти нужное решение, достаточно ввести в строку быстрого поиска номер упражнения и пользователю сразу откроется краткий вариант ответа. Чтобы увидеть подробные комментарии с алгоритмом выполнения задачи, потребуется пройти регистрацию. Сделать это можно двумя способами:

    Способ 1. Выберите удобную для вас социальную сеть и авторизуйтесь через нее. Для этого нажмите рядом с кнопкой «Войти» значок Вконтакте, гугл аккаунт или любой другой, который вам предложен. Согласитесь с правилами пользования сайтом, подтвердите вход. После этого вы сможете автоматически заходить на Ответкин через выбранную социальную сеть.

    Способ 2. Впишите в специально отведенное для этого поле адрес вашей почты. Зайдите в ваш почтовый ящик, откройте письмо со ссылкой активизации аккаунта и пройдите по ссылке.

    После регистрации вы получите доступ в личный кабинет. В нем увидите ваши открытые решения, а также количество оставшихся ответов на сегодняшний день. Вы сможете быстро переходить от одного открытого задания к другому, что позволит вам сэкономить время.

    В каждые сутки вы можете бесплатно открыть ГДЗ к трем любым заданиям. Их можно просматривать сколько угодно раз в течение 24 часов. Чтобы получить большее количество открываний в день нужно оформить платную подписку за символическую сумму. С подробной информацией по тарифам и срокам действия платной подписки можно ознакомиться в личном кабинете.

    Решебник алгебры девятого класса к учебнику алгебры Макарычева, Миндюка, Нешкова и Суворова

    Готовые домашние задания с комментариями для 9 класса составлены на основе учебника Макарычева 2014 года. Он рекомендован Министерством образование и науки Российской Федерации для всех общеобразовательных организаций. Номера упражнений в решебнике соответствуют нумерации учебника.

    Программа алгебры 9 класса содержит 5 глав, разбитых на 13 параграфов и 36 тем. Задачи, включенные в каждый пункт учебника, расположены по принципу нарастания трудности. В качестве основных и дополнительных упражнений есть усложненные примеры. Для помощи отстающим ученикам в учебнике имеется особый раздел: «Сведения из курса алгебры 7-8 классов». Более подготовленным школьникам предлагаются необязательные задания из рубрики: «Для тех, кто хочет знать больше».

    ГДЗ от Ответкина помогает девятиклассникам с освоением следующих тем и понятий:

    1. Понятие квадратичной функции, ее свойства, область определения и значений. Графики квадратичной функции и методы их построения. Квадратичный трехчлен, его корни, разложение его на множители.
    2. Степенная функция, ее корень.
    3. График дробно-линейной функции.
    4. Степень с рациональным показателем.
    5. Уравнения с одной и двумя переменными. Корни целого уравнения и приемы его решения. График уравнения с двумя переменными, его построение. Решение систем уравнений второй степени. Использование систем уравнений второй степени для решения задач.
    6. Неравенства с одной и двумя переменными. Системы неравенств. Решение неравенств методом интервалов. 
    7. Арифметическая прогрессия, ее понятие, формула N-го члена арифметической прогрессии. Формулы суммы первых членов арифметической прогрессии. Метод математической индукции.
    8. Геометрическая прогрессия, ее понятие, формула N-го члена геометрической прогрессии. Формулы суммы первых членов геометрической прогрессии.
    9. Элементы комбинаторики. Параметры комбинаторных задач. Размещения, сочетания, перестановки.
    10. Первое знакомство с теорией вероятности. Ее понятие. Сложение и умножение вероятностей. Вероятность разных событий с равной долей возможности. Относительная частота случайного события.

    Кроме того, для успешной сдачи итогового экзамена по алгебре, девятиклассникам предстоит повторить упражнения за 7-8 класс. В этом непростом деле им опять же поможет Ответкин, где есть не только решения задач, но и подробные к ним объяснения.

    Мы надеемся, что наш сайт поможет вам не только повысить успеваемость и восполнить пробелы в знаниях по алгебре, но и полюбить этот сложный предмет. Не забудьте просмотреть наши готовые домашние задания и по другим школьным предметам, например, физике и русскому языку.

    Популярные решебники

    ГДЗ по Алгебре 9 класс: Макарычев Ю.Н.

    Издатель: Ю.Н. Макарычев, Н.Г. Миндюк, К.И. Нешков, С.Б. Суворова, 2014-2022г.

    ГДЗ по Алгебре 9 класс: Мордкович А.Г.

    Издатель: А.Г. Мордкович, Л.А. Александрова, Т.Н. Мишустина — 2010-2017г.

    ГДЗ по Алгебре 9 класс: Мерзляк А.Г.

    Издатель: А.Г. Мерзляк. Вентана-Граф, 2014-2021г.

    3-8 9 Оценить квадратный корень из 12 10 Оценить квадратный корень из 20 11 Оценить квадратный корень из 50 94 18 Оценить квадратный корень из 45 19 Оценить квадратный корень из 32 20 Оценить квадратный корень из 18 92

    График X-Y

    График X-Y

    Содержание — Индекс


    График X-Y

     

    Новое окно сюжета | Команда X-Y Plot позволяет отображать одну или несколько переменных, определенных в параметрической таблице, таблице поиска, таблице массивов или интегральной таблице, как функцию любой другой переменной в таблице. График, созданный с помощью этой команды, можно изменить на линейный, точечный или площадной, выбрав различные параметры в окне «Изменить график». График рисуется в новом окне графика с вкладками. Информация, необходимая для построения графика, указывается в диалоговом окне New Plot Setup. Вся информация, указанная в этом диалоговом окне, может быть изменена позже с помощью команд Modify Axes и Modify Plot.

     

     

    Имя вкладки — это имя, которое будет отображаться на вкладке окна графика. Вводимое имя может содержать до 80 символов, но предпочтительнее использовать более короткие имена вкладок, чтобы они помещались на вкладках. Поле редактирования Описание можно использовать для ввода описания содержимого графика или любой другой информации, которую вы хотите сохранить. Описание может содержать до 255 символов. Он сохраняется вместе с окном Plot. Описание будет напечатано при печати графика, если установлен флажок в правом верхнем углу диалогового окна. Описание и параметры печати можно позже изменить, щелкнув правой кнопкой мыши вкладку этого графика в окне графика.

     

    Выберите таблицу для построения графика с помощью раскрывающихся элементов управления в правом верхнем углу диалогового окна. (Ширина диалогового окна и элемента управления, отображающего названия таблиц, при необходимости можно увеличить, перетащив правую границу диалогового окна вправо.) Диапазон прогонов (или строк), для которых значения будет отображаться, указывается в полях ввода в правом верхнем углу сразу под элементами управления выбором таблицы. Переменные, которые должны быть отображены на осях X и Y, выбираются из списков, щелкая по их именам, используя полосу прокрутки или клавиши со стрелками вверх/вниз, если необходимо отобразить имена переменных. Можно выбрать одну или несколько переменных оси Y. Щелчок по невыбранному имени переменной выбирает эту переменную, а щелчок по выбранной переменной отменяет ее выбор. Для каждой выбранной переменной оси Y будет создана отдельная линия графика. Все выбранные переменные будут отображаться с одинаковым масштабом оси. Строки, а не числовые значения могут быть нанесены на ось X. Подробнее см. в разделе Строки построения графиков.

       

    Два поля справа от слова Формат управляют форматом чисел, отображаемых на шкале для каждой оси. Первое поле может быть A, E или F. F и E форматируют числа на шкале с фиксированным числом десятичных разрядов или экспоненциальным представлением соответственно. Количество знаков после запятой (для фиксированной или экспоненциальной записи) или вводится во второе поле как однозначное число от 0 до 9. A (для автоматического выбора) выбирает формат параметра E или F и количество цифр автоматически для создания адекватное представление результатов. Поля «Минимум», «Максимум» и «Интервал» управляют масштабированием каждой оси. Эти поля изначально будут заполнены значениями, обеспечивающими соответствующий выбор масштаба. Формат номера оси и количество цифр также будут выбраны автоматически. Любое из этих значений по умолчанию может быть изменено. В лицензии Professional минимальные, максимальные и интервальные значения могут быть предоставлены с использованием переменных EES. В этом случае вместо числового значения предоставляется имя переменной EES.

     

    Ось может масштабироваться линейно или логарифмически, выбирая соответствующий переключатель. Линии сетки будут нарисованы по осям X и/или Y, если установлены флажки «Линии сетки» (обозначены знаком X). Количество линий сетки или основных делений, нарисованных для каждой оси, определяется значением, введенным в поле «Интервал».

     

    График может быть отформатирован различными способами. Если щелкнуть элемент управления справа от строки, отобразится список доступных типов линий. Нажмите на нужный тип линии или сделайте выбор с помощью клавиш со стрелками вверх и вниз. Символ графика и цвет линии выбираются аналогичным образом. Цветовое меню предлагает список из 16 цветов линий. Однако после создания диалоговое окно Modify Plot можно использовать для установки любого желаемого цвета линии. Если выбрано более одной переменной оси Y, в поле списка цветов будет отображаться «авто». При выборе параметра «авто» цвет каждой линии графика будет автоматически выбираться EES, чтобы каждая линия графика имела свой цвет. Эту функцию можно переопределить, просто выбрав цвет.

      

    Элемент управления «Подгонка сплайна» будет использовать интерполяцию кубического сплайна для построения плавной кривой через точки данных.

     

    Если выбрано управление автоматическим обновлением, на графике будут использоваться текущие данные из таблицы, из которой был создан график, а не данные, существовавшие при первом построении графика. Данные можно вывести из таблиц Parametric, Lookup, Arrays или Integral. Любое изменение данных вызовет перерисовку графика перед его отображением, если выбран этот параметр.

     

    Флажок «Добавить элемент легенды», если он установлен, поместит текстовый элемент с именем отображаемой переменной перед символом графика в верхнем левом углу прямоугольника графика. Последующие элементы легенды будут размещены ниже предыдущего элемента. Эта особенность упрощает построение сюжетной легенды. Текстовые элементы, конечно, могут быть перемещены в другие места, изменены или удалены с помощью элементов управления окна графика.

     

    Флажок «Добавить метки точек» позволяет связать текстовую метку с каждой точкой на графике. Эти параметры часто бывают полезны при отображении данных из таблицы «Массивы». В этом случае установка этого флажка создаст отдельную метку для каждой точки графика, содержащую значение индекса массива. Метка изначально размещается справа и немного выше точки, но ее можно перемещать. Положение метки относительно точки останется неизменным при изменении масштаба графика. Этот параметр очень полезен при наложении расчетных точек термодинамического состояния на график свойств, например на диаграмму P-h. Построение массивов эффективно размещает циклическую диаграмму на графике свойств, а если этот параметр включен, точки помечаются. Если линия графика удаляется, метки, созданные для точек на этой линии, также будут удалены. Этот параметр также доступен для параметрических таблиц и таблиц поиска. По умолчанию номера серий (или строк) в таблице могут быть связаны с каждой точкой. Лицензия Professional позволяет выбирать столбец в таблице, содержащей строковые переменные, из элемента управления меню под флажком Добавить метки точек. В этом случае метки, связанные с каждой точкой, устанавливаются в виде строк в выбранном столбце данных.

     

    Флажок «Показать планки погрешностей» включается только после завершения расчетов таблицы распространения неопределенности. В этом случае распространенная неопределенность выбранной переменной отображается в параметрической таблице после ее значения. Если эта выбранная переменная отображается на графике, элемент управления «Показать планки погрешностей» будет активен и предоставит возможность отображать полосы погрешностей для представления распространяющейся неопределенности. Обратите внимание, что планки погрешностей могут быть построены для любой отображаемой на графике переменной, независимо от расчетов таблицы распространения неопределенности. Чтобы разместить планки погрешностей на существующем графике, выберите «Изменить график» в меню «График» или дважды щелкните (или щелкните правой кнопкой мыши) мышью в пределах прямоугольника графика. Диалоговое окно Modify Plot имеет элементы управления, которые позволяют отображать диалоговое окно Specify Error Bar Information. Для переменных осей X и Y на каждом графике можно нарисовать симметричные или несимметричные полосы ошибок.

     

    Флажок «Соединить последнюю с 1-й точкой» проведет линию от последней точки к первой точке. Эта опция полезна при построении точек состояния термодинамического цикла.

     

    При создании нового графика размер графика и характеристики шкалы осей определяются настройками параметров графика в диалоговом окне «Установки».

     

    См. также:

     Изменить график

     Изменить ось

     Участок в баре

    График XYZ

     Полярный участок

    График основных функций

    2.

    4 Графики основных функций

    Цели обучения

    1. Определить семь основных функций и изобразить их графически.
    2. Определить и построить график кусочных функций.
    3. Вычислить кусочно-определенные функции.
    4. Определить функцию наибольшего целого числа.

    Основные функции

    В этом разделе мы нарисуем семь основных функций, которые будут использоваться на протяжении всего курса. График каждой функции изображается точками. Помните, что f(x)=y, поэтому f(x) и y могут использоваться взаимозаменяемо.

    Любая функция вида f(x)=c, где c — любое действительное число, называется постоянной функцией. Любая функция вида f(x)=c, где c — вещественное число.. Постоянные функции линейны и могут быть записаны как f(x)=0x+c. В этой форме ясно, что наклон равен 0, а y — точка пересечения (0,c). Оценка любого значения для x , например x = 2, даст результат c .

    График постоянной функции представляет собой горизонтальную линию. Домен состоит из всех действительных чисел ℝ, а диапазон состоит из одного значения { c }.

    Далее мы определим функцию тождества. Линейная функция определяется формулой f(x)=x.f(x)=x. Оценка любого значения для x приведет к такому же значению. Например, f(0)=0 и f(2)=2. Функция тождества является линейной, f(x)=1x+0, с наклоном m=1 и г — перехват (0, 0).

    Домен и диапазон состоят из действительных чисел.

    Функция возведения в квадратКвадратичная функция, определяемая формулой f(x)=x2., определяемая формулой f(x)=x2, представляет собой функцию, полученную путем возведения в квадрат значений в области. Например, f(2)=(2)2=4 и f(-2)=(-2)2=4. Результат возведения в квадрат ненулевых значений в домене всегда будет положительным.

    Полученный криволинейный график называется параболой. Криволинейный граф, образованный функцией возведения в квадрат.. Область определения состоит из всех действительных чисел ℝ, а диапазон состоит из всех y -значения больше или равные нулю [0,∞).

    Функция куба Кубическая функция, определяемая формулой f(x)=x3., определяемая формулой f(x)=x3, возводит все значения в области значений в третью степень. Результаты могут быть положительными, нулевыми или отрицательными. Например, f(1)=(1)3=1, f(0)=(0)3=0 и f(-1)=(-1)3=-1.

    Домен и диапазон состоят из всех действительных чисел ℝ.

    Обратите внимание, что функции константы, идентичности, возведения в квадрат и куба — все это примеры базовых полиномиальных функций. Следующие три основные функции не являются полиномами.

    Функция абсолютного значенияФункция, определяемая как f(x)=|x|., определяемая как f(x)=|x|, представляет собой функцию, в которой выходные данные представляют собой расстояние до начала координат на числовой прямой. Результат вычисления функции абсолютного значения для любого ненулевого значения x всегда будет положительным. Например, f(−2)=|−2|=2 и f(2)=|2|=2.

    Область определения функции абсолютного значения состоит из всех действительных чисел ℝ, а диапазон состоит из всех y -значений, больших или равных нулю [0,∞).

    Функция квадратного корняФункция, определяемая как f(x)=x., определенная как f(x)=x, не определяется как действительное число, если значения x отрицательные. Следовательно, наименьшее значение в области равно нулю. Например, f(0)=0=0 и f(4)=4=2.

    Домен и диапазон состоят из вещественных чисел, больших или равных нулю [0,∞).

    Обратная функцияФункция, определяемая формулой f(x)=1x., определяемая формулой f(x)=1x, является рациональной функцией с одним ограничением на область определения, а именно x≠0. Обратное значение x — значение, очень близкое к нулю, очень велико. Например,

    f(1/10)=1(110)=1⋅101=10f(1/100)=1(1100)=1⋅1001=100f(1/1000)=1(11000)=1 ⋅1,0001=1,000

    Другими словами, когда x -значения приближаются к нулю, их обратные величины будут стремиться либо к положительной, либо к отрицательной бесконечности. Это описывает вертикальную асимптоту — вертикальную линию, к которой график становится бесконечно близким. на оси и . Кроме того, там, где значения x очень велики, результат обратной функции очень мал.

    f(10)=110=0,1f(100)=1100=0,01f(1000)=11 000=0,001

    Другими словами, когда значения x становятся очень большими, результирующие значения y стремятся к нулю. Это описывает горизонтальную асимптоту Горизонтальная линия, к которой график становится бесконечно близким, где значения x стремятся к ±∞. по оси x . После нанесения ряда точек можно определить общий вид обратной функции.

    И область определения, и диапазон обратной функции состоят из всех действительных чисел, кроме 0, который может быть выражен с использованием интервальной записи следующим образом: (−∞,0)∪(0,∞).

     

    Таким образом, основные полиномиальные функции:

    Основные неполиномиальные функции:

    Кусочно-определенные функции

    Кусочная функцияФункция, определение которой изменяется в зависимости от значений в области. ссылаясь на кусочную функцию., это функция, определение которой изменяется в зависимости от значения в области определения. Например, мы можем написать функцию абсолютного значения f(x)=|x| как кусочная функция:

    f(x)=|x|={ x if   x≥0−x  if   x<0

    В этом случае используемое определение зависит от знака x -значения. Если значение x положительно, x≥0, то функция определяется как f(x)=x. А если значение x отрицательно, x<0, то функция определяется выражением f(x)=−x.

    Ниже приведен график двух частей на одной и той же прямоугольной координатной плоскости:

    Пример 1

    График: g(x)={   x2 if x<0x  if x≥0.

    Решение:

    В этом случае мы изобразим функцию возведения в квадрат для отрицательных значений x и функцию квадратного корня для положительных значений x .

    Обратите внимание на открытую точку, используемую в начале координат для функции возведения в квадрат, и закрытую точку, используемую для функции извлечения квадратного корня. Это определялось неравенством, определяющим область определения каждой части функции. Вся функция состоит из каждой детали, нанесенной на одну и ту же координатную плоскость.

    Ответ:

    При оценке значение в домене определяет подходящее определение для использования.

    Пример 2

    По заданной функции h найдите h(−5), h(0) и h(3).

    h(t)={ 7t+3ift<0−16t2+32tift≥0

    Решение:

    Используйте h(t)=7t+3, где t отрицательно, на что указывает t<0.

    h(t)=7t+5h(-5)=7(-5)+3=-35+3=-32

    Где t больше или равно нулю, используйте h(t)= −16т2+32т.

    ч(0)=-16(0)+32(0)ч(3)=16(3)2+32(3)=0+0=-144+96=0=-48

    Ответ: h(-5)=-32, h(0)=0 и h(3)=-48

    Попробуйте! График: f(x)={23x+1   если x<0x2   если x≥0.

    Ответ:

    (нажмите, чтобы посмотреть видео)

    Определение функции может различаться на нескольких интервалах в домене.

    Пример 3

    График: f(x)={x3 if x<0x  if 0≤x≤46  if x>4.

    Решение:

    В этом случае постройте график кубической функции на интервале (−∞,0). Постройте график функции идентичности на интервале [0,4]. Наконец, нарисуйте график постоянной функции f(x)=6 на интервале (4,∞). И поскольку f(x)=6, где x>4, мы используем открытую точку в точке (4,6). Где x=4, мы используем f(x)=x, и, таким образом, (4,4) является точкой на графике, обозначенной закрытой точкой.

    Ответ:

    Функция наибольшего целого числа Функция, которая сопоставляет любое действительное число x наибольшему целому числу, меньшему или равному x , обозначаемому f(x)=[[x]]., обозначаемому f(x)= [[x]], присваивает наибольшее целое число, меньшее или равное любому вещественному числу в своей области определения. Например,

    f(2,7)=[[2,7]]=2f(π)=[[π]]=3f(0,23)=[[0,23]]=0f(−3,5)=[[−3,5]] =−4

    Эта функция связывает любое действительное число с наибольшим целым числом, меньшим или равным ему, и ее не следует путать с округлением.

    Пример 4

    График: f(x)=[[x]].

    Решение:

    Если x — любое действительное число, то y=[[x]] — наибольшее целое число, меньшее или равное x .

    ⋮−1≤x<0⇒y=[[x]]=−10≤x<1⇒y=[[x]]=01≤x<2⇒y=[[x]]=1⋮

    Используя это, мы получаем следующий график.

    Ответ:

    Область определения наибольшей целочисленной функции состоит из всех действительных чисел ℝ, а диапазон состоит из набора целых чисел ℤ. Эту функцию часто называют функцией пола. Термин, используемый для обозначения функции наибольшего целого числа. и имеет множество приложений в информатике.

    Key Takeaways

    • Точки графика для определения общей формы основных функций. Форма, а также домен и диапазон каждого из них должны быть запомнены.
    • Основные полиномиальные функции: f(x)=c, f(x)=x, f(x)=x2 и f(x)=x3.
    • Основные неполиномиальные функции: f(x)=|x|, f(x)=x и f(x)=1x.
    • Функция, определение которой изменяется в зависимости от значения в области определения, называется кусочной функцией. Значение в домене определяет подходящее определение для использования.

    Тематические упражнения

      Часть A: основные функции

        Сопоставьте график с определением функции.

      1. ф(х)=х

      2. f(x)=x2

      3. f(x)=x3

      4. ф(х)=|х|

      5. ф(х)=х

      6. f(x)=1x

        Оценить.

      1. f(x)=x; найти f(−10), f(0) и f(a).

      2. f(x)=x2; найти f(−10), f(0) и f(a).

      3. f(x)=x3; найти f(−10), f(0) и f(a).

      4. f(x)=|x|; найти f(−10), f(0) и f(a).

      5. f(x)=x; найти f(25), f(0) и f(a), где a≥0.

      6. f(x)=1x; найти f(−10), f(15) и f(a), где a≠0.

      7. f(x)=5; найти f(−10), f(0) и f(a).

      8. f(x)=-12; найти f(−12), f(0) и f(a).

      9. Постройте график f(x)=5 и укажите его область определения и диапазон.

      10. Нарисуйте график f(x)=−9 и укажите его домен и диапазон.

        Функция кубического корня.

      1. Найдите точки на графике функции, определяемой f(x)=x3 с x -значения в наборе {−8, −1, 0, 1, 8}.

      2. Найдите точки на графике функции, определяемой формулой f(x)=x3, с x -значениями в наборе {−3, −2, 1, 2, 3}. Воспользуйтесь калькулятором и округлите до десятых.

      3. Постройте график функции кубического корня, определяемой выражением f(x)=x3, нанеся точки, найденные в двух предыдущих упражнениях.

      4. Определите домен и диапазон функции кубического корня.

        Найдите упорядоченную пару, задающую точку P .

      Часть B: Кусочные функции

        График кусочных функций.

      1. г(х)={2 если х<0х если х≥0

      2. г(х)={х2 если х<03   если х≥0

      3. ч(х)={xifx<0xifx≥0

      4. ч(х)={|х|еслих<0x3еслих≥0

      5. f(x)={|x|ifx<24ifx≥2

      6. f(x)={xifx<1xifx≥1

      7. г(х)={x2ifx≤-1xifx>-1

      8. g(x)={−3ifx≤−1x3ifx>−1

      9. ч(х)={0ifx≤01xifx>0

      10. ч(х)={1xifx<0x2ifx≥0

      11. f(x)={x2ifx<0xif0≤x<2−2ifx≥2

      12. f(x)={xifx<−1x3if−1≤x<13ifx≥1

      13. g(x)={5ifx<−2x2if−2≤x<2xifx≥2

      14. g(x)={xifx<−3|x|if−3≤x<1xifx≥1

      15. ч(х)={1xifx<0x2if0≤x<24ifx≥2

      16. ч(х)={0ifx<0x3if02

      17. f(x)=[[x+0,5]]

      18. f(x)=[[x]]+1

      19. f(x)=[[0,5x]]

      20. ф(х)=2[[х]]

        Оценить.

      1. f(x)={x2ifx≤0x+2ifx>0

        Найдите f(−5), f(0) и f(3).

      2. f(x)={x3ifx<02x−1ifx≥0

        Найти f(−3), f(0) и f(2).

      3. g(x)={5x−2ifx<1xifx≥1

        Найти g(−1), g(1) и g(4).

      4. g(x)={x3ifx≤−2|x|ifx>−2

        Найти g(−3), g(−2) и g(−1).

      5. h(x)={−5ifx<02x−3if0≤x<2x2ifx≥2

        Найти h(−2), h(0) и h(4).

      6. h(x)={−3xifx≤0x3if04

        Найдите h(−5), h(4) и h(25).

      7.  

        f(x)=[[x−0,5]]

        Найти f(−2), f(0) и f(3).

      8.  

        f(x)=[[2x]]+1

        Найдите f(−1,2), f(0,4) и f(2,6).

        Оценить по графику ф .

      1. Найдите f(−4), f(−2) и f(0).

      2. Найдите f(−3), f(0) и f(1).

      3. Найдите f(0), f(2) и f(4).

      4. Найдите f(−5), f(−2) и f(2).

      5. Найдите f(−3), f(−2) и f(2).

      6. Найдите f(−3), f(0) и f(4).

      7. Найдите f(−2), f(0) и f(2).

      8. Найдите f(−3), f(1) и f(2).

      9. Стоимость автомобиля в долларах определяется количеством лет, прошедших с момента его покупки новым в 1975 году:

        1. Определите стоимость автомобиля в 1980 году.
        2. В каком году автомобиль стоит 9000 долларов?
      10. Стоимость единицы нестандартных ламп в долларах зависит от количества произведенных единиц согласно следующему графику:

        1. Какова стоимость одной единицы продукции при изготовлении 250 ламп на заказ?
        2. При каком уровне производства стоимость единицы продукции минимальна?
      11. Продавец автомобилей получает комиссию на основе общего объема продаж каждый месяц x в соответствии с функцией: g(x)={0,03x если 0≤x<20 0000,05x если  20000$≤x<500000,07x если x≥50000$

        1. Если общий объем продаж продавца за месяц составляет 35 500 долларов, какова ее комиссия в зависимости от функции?
        2. Чтобы достичь следующего уровня в структуре комиссионных, сколько еще ей нужно продаж?
      12. Аренда лодки стоит 32 доллара за один час, а каждый дополнительный час или неполный час стоит 8 долларов. Постройте график стоимости аренды лодки и определите стоимость аренды лодки на 412 часов.

      Часть C: Дискуссионная доска

      1. Объясните начинающему студенту алгебры, что такое асимптота.

      2. Исследуйте и обсудите разницу между функциями пола и потолка. Какие приложения вы можете найти, которые используют эти функции?

    Ответы

    1. б

    2. в

    3. и

    4. f(−10)=−10, f(0)=0, f(a)=a

    5. f(−10)=−1000, f(0)=0, f(a)=a3

    6. f(25)=5, f(0)=0, f(a)=a

    7. f(−10)=5, f(0)=5, f(a)=5

    8. Домен: ℝ; диапазон: {5}

    9. {(-8,-2), (-1,-1), (0,0), (1,1), (8,2)}

    10. (32 278)

    11. (-52,-52)

    1. f(−5)=25, f(0)=0 и f(3)=5

    2. г(-1)=-7, г(1)=1 и г(4)=2

    3. ч(-2)=-5, ч(0)=-3 и ч(4)=16

    4. f(−2)=−3, f(0)=−1 и f(3)=2

    5. f(−4)=1, f(−2)=1 и f(0)=0

    6. f(0)=0, f(2)=8 и f(4)=0

    7. f(−3)=5, f(−2)=4 и f(2)=2

    8. f(−2)=−1, f(0)=0 и f(2)=1

      1. 3000 долларов США;
      2. 2005
      1. 1775 долларов США;
      2. , используя базовые блоки Simulink. Simulink: Simulink — это графическая программа на основе MATLAB для моделирования. Блоки SIMULINK в MATLAB предоставляет интерфейс для функциональных абонентов…

        • MATLAB

        Информация о проекте

        . выбор оставить комментарий. Пожалуйста, имейте в виду, что все комментарии модерируются в соответствии с нашей политикой комментариев, и ваш адрес электронной почты не будет опубликован по соображениям конфиденциальности. Пожалуйста, оставьте личный и содержательный разговор.

        Пожалуйста, войдите, чтобы добавить комментарий

        Другие комментарии…

        Комментариев пока нет!
        Будьте первым, кто оставит комментарий

        Подробнее Проекты Akash Sb (11)

        Week-11 Challenge: Braking

        Цель:

        СЛУЧАЙ 1:  Для определенного ездового цикла рассчитайте энергию, необходимую для торможения: ТОРМОЖЕНИЕ : при торможении автомобиля кинетическая энергия преобразуется в тепло, а затем рассеивается в окружающую среду за счет излучения и конвекции. Но импульс передается земле. Акт взлома…

        04 февраля 2021 г. 07:29 AM IST

        • MATLAB

        Читать Подробнее

        . запустить демо-версию MATLAB. Управление скоростью двигателя постоянного тока с помощью H-моста BJT и изменить модель таким образом, чтобы ток якоря не увеличивался, когда двигатель меняет направление с прямого на обратное. MATLAB DEMO:    BJT:     Биполярный переходной транзистор — это устройство в…

        04 Dec 2020 08:51 AM IST

        Подробнее

        Неделя-6-й. представляет собой электронную схему, которая преобразует переменный ток (периодически меняет направление) в постоянный ток (течет в одном направлении). В электрическом и гибридном электрическом…

        28 ноября 2020 г. 07:57 IST

        Подробнее

        Week-4 Challenge WOT Condition Part-2

        Цель:

        СЛУЧАЙ 1: КАРТИРОВАННАЯ И ДИНАМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ: Powertrain Blockset предоставляет два типа моделей двигателей внутреннего сгорания: сопоставленные и динамические. Когда у нас есть данные, основанные на двигателе или двигателе, мы можем сопоставить данные в наборе блоков трансмиссии и запустить моделирование на основе предыдущих данных, которые мы сопоставили с набором блоков трансмиссии, тогда как в…

        16 августа 2020 г., 05:48 IST

        Подробнее

        92, используя базовые блоки Simulink. Simulink: Simulink — это графическая программа на основе MATLAB для моделирования. Блоки SIMULINK в MATLAB обеспечивает интерфейс для функциональных вызывающих абонентов…

        26 февраля 2020 г. 11:44 IST

        • MATLAB

        Читая

      3. 999929.

        Цель:

        ЦЕЛЬ:           Вычислить энтальпию, энтропию, удельную теплоемкость веществ в файле термодинамических данных и написать функцию, которая извлекает 14 коэффициентов, используя Matlab. ЭНТАЛЬПИЯ:          Энтальпия – это термодинамическая величина, эквивалентная общему теплу…

        25 февраля 2020 г. 10:26 вечера IST

        • MATLAB

        Подробнее

        Оптимизация сталагмита с использованием генотического алгоритма

        Объект. использование Matlab   ОПТИМИЗАЦИЯ:           Это процесс или методология создания чего-либо (например, дизайна, системы или решения) полностью совершенным, функциональным,…

        20 февраля 2020 г. 22:30 IST

        • MATLAB

        Подробнее

        ПОДБОРКА КРИВЫХ ДЛЯ ЛИНЕЙНЫХ И КУБИЧЕСКИХ ПОЛИНОМОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ MATLAB

        Цель:

        ЦЕЛЬ:            ПОДБОРКА КРИВОЙ:           Это процесс построения кривой, которая наилучшим образом соответствует ряду точек, на которые могут быть наложены ограничения. СТЕПЕНЬ ПОЛИНОМА:…

        17 фев. 2020 06:37 IST

        • MATLAB

        Подробнее

        РЕШЕНИЕ ОДЫ ВТОРОГО ПОРЯДКА ДЛЯ ПРОСТОГО МАЯТНИКА С ПОМОЩЬЮ MATLAB

        Цель:

        ЦЕЛЬ:          Решить обыкновенное дифференциальное уравнение второго порядка для простого маятника с помощью Matlab. Простой маятник:…

        13 февраля 2020 г. 11:22 вечера IST

        • MATLAB

        Читать больше

        с использованием MATLAB Расчет тепловой эффективности и визуализации P-V

        Цель:

        ЦЕЛЬ:           Рассчитать тепловой КПД и визуализировать p-v диаграмму цикла Отто с помощью Matlab. ЦИКЛ ОТТО:           Цикл Отто — это один из газовых циклов, который в настоящее время используется в двигателе внутреннего сгорания с искровым зажиганием.

        12 февраля 2020 г. 11:36 PM IST

        • MATLAB

        Читать больше

        Правный Kinematics of Robotic Romab с использованием MATLAB

        Объект:

        AIMULE AMALEM AIMULEM AIMULEM AIMULEM AIMULEM AIMULEM AIMULEM AIMULEM AIMULEM AIMULEM AIMULEM. КИНЕМАТИКА:         Кинематика — это отрасль науки о механике, которая занимается изучением движения, такого как скорость, ускорение, импульс и т. д. без какой-либо силы. например) бросать…

        11 фев. 2020 06:18 IST

        • MATLAB

        Подробнее

        Показ 1 из 11 проектов xy.plot создает xyplot и предоставляет значения покрытия и согласованности. Преимущество по сравнению с fsplot() (в пакете QCA3 ) заключается в его большей гибкости и в том, что для работы ему не нужен набор данных, ему нужны только два вектора. Пользователь может выбрать несколько графических параметров.

        Использование

         

        xy.plot(x, y, ylim = c(-0,05, 1,05), xlim = c(-0,05, 1,05), pch = 19, col = "черный", main = "график XY", ylab = "Результат", xlab = "Условие", mar = c(4, 4, 4, 1), mgp = c(2,2, 0,8, 0), cex.fit = 0,6, cex.axis = 0,7, cex. main = 1, need = FALSE, show.hv = TRUE, show.fit = TRUE, pos.fit = "top", case.lab = TRUE, labs = NULL, cex.lab = 0,8, offset.x = 0, offset.y = 0, pos = 4, srt = 0, ident = FALSE)

        Аргументы

        x

        вектор, содержащий условие.

        y

        вектор, содержащий результат.

        ylim

        пределы оси Y. По умолчанию c(-0.05, 1.05) .

        xlim

        пределы оси x. По умолчанию c(-0.05, 1.05) .

        пч

        прорисовка «характер». По умолчанию 19 . См. ?pch.

        col

        цвет для прорисовки «характера». По умолчанию "черный" . См. ? пар.

        основной

        общее название сюжета. По умолчанию "Сюжет XY" . См. ?название.

        ylab

        название оси Y. По умолчанию "Результат" . См. ?название.

        xlab

        название оси x. По умолчанию «Условие» . См. ?название.

        mar

        Числовой вектор вида c(нижний, левый, верхний, правый) , который задает количество линий полей, которые должны быть указаны на четырех сторонах графика. По умолчанию c(4, 4, 4, 1) . См. ? пар.

        mgp

        Пограничная линия (в мкс единицах) для заголовка оси, меток оси и линии оси. Обратите внимание, что mgp[1] влияет на заголовок, тогда как mgp[2:3] влияет на ось. По умолчанию c(2.2, 0. 8, 0) . См. ? пар.

        cex.fit

        расширение символов для параметров подгонки. По умолчанию это 0,6 . См. ?pch или ?text.

        cex.axis

        расширение символов для осей x и y. По умолчанию 0,7 . См. ?pch или ?text.

        cex.main

        расширение символа для общего названия сюжета. По умолчанию 1 . См. ?pch или ?text.

        необходимость

        логичность. Указывает, вычисляются ли параметры подгонки для достаточного или необходимого условия. По умолчанию FALSE , поэтому он вычисляет параметры подгонки для достаточности. Чтобы получить параметры соответствия необходимым условиям, установите необходимость как TRUE .

        show.hv

        логический. Указывает, должны ли отображаться горизонтальные и вертикальные линии с шагом 0,5. По умолчанию TRUE .

        show.fit

        логический. Указывает, должны ли быть показаны параметры подгонки. По умолчанию TRUE .

        pos.fit

        символ. Указывает положение параметров подгонки. Позиции "верхние" , что означает, что параметры подгонки за пределами графика находятся сразу под основным заголовком, или "угол" , который размещает параметры вписывания в угол построения. По умолчанию pos.fit = "top" .

        case.lab

        логический. Указывает, должны ли случаи быть помечены. По умолчанию TRUE .

        labs

        вектор меток дел. По умолчанию NULL .

        cex.lab

        расширение символов для этикеток корпусов. По умолчанию 0,8 .

        offset.x

        — числовое значение, задающее смещение положения меток ящиков по оси x. По умолчанию 0 .

        offset.y

        — числовое значение, задающее смещение положения меток ящиков по оси Y. По умолчанию 0 .

        pos

        указатель позиции для этикеток корпуса. Значения 1, 2, 3 и 4 соответственно указывают позиции ниже, слева, выше и справа от указанных координат. По умолчанию 4 . См. ?текст.

        srt

        указывает поворот этикеток на корпусе в градусах. По умолчанию 0 . См. ? пар.

        идент.

        логический. Указывает, следует ли использовать идентификацию() для маркировки случаев. При значении TRUE case.lab должно быть FALSE , а метки должны быть предоставлены пользователем. По умолчанию ЛОЖЬ . См. ?определить.

        Значение

        Ссылки

        Рагин, CC (2008) Модернизация социальных исследований: нечеткие множества и не только. Издательство Чикагского университета: Чикаго и Лондон.

        Шнайдер, К. К., Вагеманн, К. (2012) Теоретико-множественные методы для социальных наук, издательство Кембриджского университета: Кембридж.

        Шнайдер, К. К., Вагеманн, К., Куаранта, М. (2012) Как… использовать программное обеспечение для теоретико-множественного анализа. Онлайн-приложение к «Теоретико-множественным методам социальных наук». Доступно на сайте www.cambridge.org/schneider-wagemann.

        Примеры

        Запустите этот код

         # Создание поддельных данных
        сет.сид(123)
        х <- runif(40, 0, 1)
        у <- runif(40, 0, 1)
        # По умолчанию
        ху.участок(х, у)
        
        # С этикетками
        xy.plot(x, y, case.lab = TRUE, labs = 1:40)
        # С этикетками и большими размерами
        xy.plot(x, y, case.lab = TRUE, labs = 1:40, cex.fit = 1)
        # С метками и большим заголовком
        xy.plot(x, y, case.lab = TRUE, labs = 1:40, cex.main = 1,5)
        # Генерировать поддельные данные, имеющие идеальную достаточность
        сет.сид(123)
        х <- runif(50, 0, 1)
        у <- runif(50, 0, 1)
        для (я в 1: длина (у)) {
            в то время как (х [я]> у [я]) {
                y[i] <- runif(1, 0, 1)
                x[i] <- runif(1, 0, 1)
            }
        }
        
        # По умолчанию
        ху. участок(х, у)
         

        Запустите приведенный выше код в браузере с помощью DataCamp Workspace

        PLOT in R ⭕ [тип, цвет, ось, pch, заголовок, шрифт, линии, добавить текст, точки метки]

        Самая основная графическая функция в R — это сюжет функция. Эта функция имеет несколько аргументов для настройки окончательного графика : добавить заголовок, изменить метки осей, настроить цвета или изменить типы линий, среди прочего. В этом уроке вы узнаете, как строить графики в R и как полностью настроить получившийся график .

        • 1 Plot function in R
        • 2 R window
        • 3 R plot type
        • 4 R plot pch
        • 5 R plot title
          • 5.1 LaTeX in plot title
        • 6 Subtitle in R plot
        • 7 Ось в R
          • 7.1 Метки x и y графика R
          • 7.2 Функция оси R
          • 7.3 Изменить отметки осей
          • 7.4 Удалить метки делений оси
          • 7.5 Изменить метки деления оси
          • 91 1
          • 7. 5 Повернуть ось 7.50990 7.7 Set axis limits
          • 7.8 Change axis scale in R
        • 8 R plot font
          • 8.1 Font size
          • 8.2 Font style
          • 8.3 Font family
        • 9 R plot color
          • 9.1 Plot color points по группам
          • 9.2 Цвет фона
        • 10 Линия графика R
          • 10.1 Толщина линии графика R
          • 10.2 Тип линии графика
        • 11 Метка к графику

        Функция построения графика в R кадр данных, матрица или даже другие объекты, в зависимости от их класса или типа ввода. Мы собираемся смоделировать две случайные нормальные переменные с именами

        x и y и использовать их почти во всех примерах графиков.

         набор семян(1)
        # Генерируем образцы данных
        х <- rнорма(500)
        у <- х + rнорма(500) 

        Вы можете создать график предыдущего ввода данных:

         # График данных
        график (х, у)
        # Эквивалент
        M <- cbind(x, y)
        plot(M) 

        С помощью функции plot вы можете создавать широкий спектр графиков в зависимости от входных данных . В следующей таблице мы суммируем все доступные возможности для базовой функции построения графика R.

        Функция и аргументы Выходной график
        plot(x, y) Scatterplot of x and y numeric vectors
        plot(factor) Barplot of the factor
        plot(factor, y) Boxplot of the numeric vector
        and the levels of the factor
        plot(time_series) график временных рядов
        plot(data_frame) график корреляции всех
        столбцов кадра данных
        (более двух столбцов)
        plot(date, y)0005 График вектора на основе даты
        график (функция, нижний, верхний) График функции между нижним
        и максимальным значением, указанным

        Если вы выполните следующий код, вы получите разные сюжетные примеры. 2 # Точечная диаграмма график (x, y, main = "Диаграмма рассеяния") # Барплот сюжет (мой_фактор, основной = "барплот") # Блокплот сюжет (мой_фактор, rnorm (32), main = "Boxplot") # График временного ряда сюжет (my_ts, main = "Временные ряды") # Сюжет на основе времени plot(my_dates, rnorm(50), main = "График на основе времени") # График R-функции plot(fun, 0, 10, main = "Построить график функции") # График корреляции график (деревья [ 1: 3], main = "График корреляции") пар(mfrow = c(1, 1))

        При создании нескольких графиков в базе R (не в RStudio) следующий график переопределяет предыдущий . Тем не менее, вы можете создавать новые окна графика с функциями windows , X11 и кварца в зависимости от вашей операционной системы, чтобы решить эту проблему.

        Окно R

        При создании графиков в базе R они будут открываться в новом окне. Однако вам может потребоваться настроить высоту и ширину окна, которые по умолчанию составляют 7 дюймов (17,78 см). Для этой цели вы можете использовать высота и ширина аргументы следующих функций, в зависимости от вашей системы.

        Следует отметить, что в RStudio график будет отображаться в макете панели, но если вы используете соответствующую функцию, график откроется в новом окне, как и в R base.

         windows() # Окна
        X11() # Unix
        кварц() # Mac 

        В дополнение к возможности открывать и устанавливать размер окна, эти функции используются, чтобы избежать переопределения созданных вами графиков, так как при создании нового графика вы потеряете предыдущий. Обратите внимание, что в RStudio вы можете перемещаться по всем графикам, созданным вами в сеансе, на панели графиков.

         # Откроется первый участок
        # новое окно
        график (х, у)
        # Новое окно
        окна()
        # Другой сюжет в новом окне
        plot(x, x) 

        Вы также можете очистить окно графика в R программно с помощью функции dev.off , чтобы очистить текущее окно, и с помощью graphics. off , чтобы очистить все графики и восстановить настройки по умолчанию. графические параметры.

         # Очистить текущий график
        dev.off()
        # Очистить все графики
        графика.выкл()
        while (dev.cur() > 1) dev.off() # Эквивалент 

        Обратите внимание, что функция dev.cur подсчитывает количество доступных на данный момент графических устройств.

        Тип графика R

        Вы также можете настроить тип графика с помощью аргумента типа . Выбор типа будет зависеть от данных, которые вы рисуете . В следующем блоке кода мы показываем самые популярные типы графиков в R.

         j <- 1:20
        к <- j
        пар (mfrow = c (1, 3))
        сюжет (j, k, тип = "l", основной = "тип = 'l'")
        график (j, k, тип = "s", основной = "тип = 's'")
        сюжет (j, k, тип = "p", основной = "тип = 'p'")
        пар (mfrow = c (1, 1))
        пар (mfrow = c (1, 3))
        сюжет (j, k, тип = "l", основной = "тип = 'o'")
        сюжет (j, k, тип = "s", основной = "тип = 'b'")
        сюжет (j, k, тип = "р", основной = "тип = 'ч'")
        пар(mfrow = c(1, 1)) 
        Plot type Description
        p Points plot (default)
        l Line plot
        b Both (points and line)
        O Оба (переполненные)
        S Лестничный участок
        H Гистограмма-подобный участок
        N Нет. 0011

        R plot pch

        Аргумент pch позволяет изменить символ точек на графике . Основные символы можно выбрать, передав цифр от 1 до 25 в качестве параметров. Вы также можете изменить размер символов с аргументом cex и ширину линии символов (кроме 15-18) с аргументом lwd .

         r <- c(sapply(seq(5, 25, 5), function(i) rep(i, 5)))
        t <- rep (seq (25, 5, -5), 5)
        plot(r, t, pch = 1:25, cex = 3, yaxt = "n", xaxt = "n",
             ann = FALSE, xlim = c(3, 27), lwd = 1:3)
        текст(г - 1.5, т, 1:25) 

        Обратите внимание, что символы с 21 по 25 позволяют вам установить ширину границы, а также цвет фона с аргументами lwd и bg соответственно.

         plot(r, t, pch = 21:25, cex = 3, yaxt = "n", xaxt = "n", lwd = 3,
             ann = FALSE, xlim = c(3, 27), bg = 1:25, col = Rainbow(25)) 

        В следующем блоке кода мы показываем простой пример того, как настроить один из этих символов.

         # Пример
        сюжет (х, у, pch = 21,
             bg = "red", # Цвет заливки
             col = "синий", # Цвет границы
             cex = 3, # Размер символа
             lwd = 3) # Ширина границы 

        Стоит отметить, что вы можете использовать любой символ в качестве символа . На самом деле некоторые символьные символы можно выбрать, используя числа от 33 до 240 в качестве параметра аргумента pch .

         # Пользовательские символы
        сюжет (1: 5, 1: 5, pch = c ("☺", "❤", "✌", "❄", "✈"),
             col = c ("оранжевый", 2:5), cex = 3,
             xlim = c(0, 6), ylim = c(0, 6)) 

        R заголовок графика

        Заголовок можно добавить к графику с помощью основного аргумента или функции title .

         plot(x, y, main = "Мое название")
        # Эквивалент
        график (х, у)
        title("My title") 

        Основное различие между использованием функции title или аргумента заключается в том, что аргументы, которые вы передаете функции, влияют только на заголовок .

        Чтобы изменить положение заголовка графика, вы можете установить аргумент adj со значением от 0 (слева) до 1 (справа) и аргумент строки , где значения больше 1,7 (по умолчанию) перемещают заголовок вверх и значения ниже 1,7, чтобы переместить его вниз. Отрицательные значения строка заставит заголовок войти внутрь сюжета. Следует отметить, что если вы установите эти аргументы для функции plot , изменения будут применены ко всем текстам.

         участок (х, у)
        title("Мой титул",
              adj = 0,75, # Заголовок справа
              строка = 0,25) 

        LaTeX в заголовке графика

        Исследователям данных очень часто приходится отображать математические выражения в заголовке графика. Для этой цели вы можете использовать выражение 93, \\beta \\in 1 \\ldots 10$'))

        Подзаголовок в графике R

        Кроме того, вы можете добавить подзаголовок к графику в R с аргументом sub , который будет отображаться под сюжет. Можно добавить подзаголовок, даже если вы не укажете заголовок.

         plot(x, y, main = "Мой заголовок", sub = "Мой подзаголовок")
        # Эквивалент
        график (х, у)
        title(main = "My title", sub = "My subtitle") 

        Ось в R

        На графиках R вы можете изменять метки осей Y и X, добавлять и изменять метки осей, размер оси и даже устанавливать пределы оси.

        R метки x и y графика

        По умолчанию R будет использовать имена векторов вашего графика в качестве меток осей X и Y. Однако вы можете изменить их с помощью аргументов xlab и ylab .

         plot(x, y, xlab = "Моя метка X", ylab = "Моя метка Y") 

        Если вы хотите удалить метки осей , вы можете установить их в пустую строку или установить и аргумент ЛОЖЬ .

         # Удалить метки
        график (х, у, xlab = "", ylab = "")
        # Эквивалент
        plot(x, y, xlab = "Моя метка X", ylab = "Моя метка Y", ann = FALSE) 

        Функция оси R

        Аргумент осей функции plot может быть установлен на FALSE , чтобы не отображал оси , поэтому, если вы хотите, вы можете добавить только одну из них с помощью функция оси и ее настройка. Передача 1 в качестве аргумента отобразит ось X, передача 2 отобразит ось Y, 3 для верхней оси и 4 для правой оси.

         график (x, y, оси = ЛОЖЬ)
        # Добавляем ось X
        ось(1)
        # Добавляем ось Y
        ось(2) 

        Изменить отметки осей

        Также можно изменить отметки осей. С одной стороны, аргумент на функции оси позволяет указать точки, в которых будут рисоваться метки.

         график (x, y, оси = ЛОЖЬ)
        axis(1, at = -2:2) 

        С другой стороны, функция minor.tick пакета Hmisc позволяет создавать меньшие деления между основными делениями.

         # install.packages("Hmisc")
        библиотека (Hmisc)
        график (х, у)
        min.tick(nx = 3, ny = 3, tick.ratio = 0,5) 

        Наконец, вы можете создавать внутренние тики, указав положительное число в аргументе tck следующим образом:

         # Внутренние тики
        plot(x, y, tck = 0. 02) 

        Удалить метки осей

        Установка аргументов xaxt или yaxt на "n" функции plot позволит избежать построения меток осей X и Y, соответственно.

         пар(mfrow = c(1, 3))
        # Удалить галочки оси X
        график (x, y, xaxt = "n", main = "xaxt = 'n'")
        # Удалить галочки оси Y
        график (x, y, yaxt = "n", main = "yaxt = 'n'")
        # Удалить метки обеих осей
        plot(x, y, yaxt = "n", xaxt = "n", main = "xaxt = 'n', yaxt = 'n'")
        пар(mfrow = c(1, 1)) 

        Изменить метки делений осей

        Метки делений осей будут пронумерованы в соответствии с нумерацией ваших данных. Тем не менее, вы можете изменить метки деления , если это необходимо, с помощью аргумента labels функции оси . Вам также нужно будет указать, где будут отображаться метки галочек с аргументом на .

         пар(mfrow = c(1, 2))
        # Изменить метки деления оси X
        график (х, у, xaxt = "n")
        ось (1, at = seq (округление (мин (x)), округление (макс (x)), by = 1), метки = 1:8)
        # Изменить метки оси Y
        график (х, у, yaxt = "n")
        ось (2, at = seq (округление (мин (у)), округление (макс (у)), by = 1), метки = 1: 9) 

        Поворот меток осей

        Аргумент las функции plot в R позволяет вам поворачивать метки осей ваших графиков . В следующем блоке кода вы найдете объяснение различных альтернатив.

         пар(mfrow = c(2, 2))
        plot(x, y, las = 0, main = "Parallel") # Параллельно оси (по умолчанию)
        plot(x, y, las = 1, main = "Горизонтальный") # Горизонтальный
        plot(x, y, las = 2, main = "Перпендикуляр") # Перпендикулярно оси
        plot(x, y, las = 3, main = "Вертикальный") # Вертикальный
        пар(mfrow = c(1, 1)) 

        Установка пределов осей

        Вы можете увеличивать или уменьшать масштаб графика изменение пределов осей графика R. Эти аргументы очень полезны, чтобы избежать обрезания линий при добавлении их на график.

         сюжет(х, у,
             ylim = c(-8, 8), # пределы по оси Y от -8 до 8
             xlim = c(-5, 5)) # Ограничения по оси X от -5 до 5 

        Изменение масштаба оси в R

        Аргумент log позволяет изменить масштаб осей графика. Вы можете преобразовать ось X, ось Y или обе следующим образом:

         # Новые данные, чтобы избежать отрицательных чисел
        с <- 1:25
        ты <- 1:25
        пар (mfrow = с (2, 2))
        # По умолчанию
        сюжет(ы, и, рч = 19,
             main = "Непреобразованный")
        # Логарифмический масштаб.  ось X
        сюжет (s, u, pch = 19, log = "x",
             main = "Ось X преобразована")
        # Логарифмический масштаб. ось Y
        график (s, u, pch = 19, log = "y",
             main = "Ось Y преобразована")
        # Логарифмический масштаб. оси X и Y
        график (s, u, pch = 19, log = "xy",
             main = "Оба преобразованы") 
        Журнал Преобразование
        «x» x преобразована
        «Y» ТОВЛЕКТИЯ ОСА Y. использование функции log эквивалентно, но не является. Как вы можете видеть на предыдущем графике, использование аргумента log не изменяет данные, но функция log преобразует их. Посмотрите на разницу между осями следующего графика и предыдущего.

         пар(mfrow = c(1, 3))
        # лог-лог
        график (журнал (ы), журнал (и), pch = 19,
             main = "журнал-лог")
        # лог(х)
        график (журнал (ы), u, pch = 19,
             основной = "журнал (х)")
        # лог(у)
        график (s, log (u), pch = 19,
             основной = "лог(у)")
        par(mfrow = c(1, 1)) 

        Шрифт графика R

        Размер шрифта

        Вы также можете изменить размер шрифта на графике R с помощью cex. main , cex.sub , cex. lab и cex.axis аргументов для изменения заголовка, подзаголовка, меток осей X и Y и меток делений осей соответственно. Обратите внимание, что большие значения будут отображать более крупные тексты.

         plot(x, y, main = "Мой заголовок", sub = "Подзаголовок",
             cex.main = 2, # Размер заголовка
             cex.sub = 1.5, # Размер субтитров
             cex.lab = 3, # Размер меток по осям X и Y
             cex.axis = 0,5) # Метки оси Размер 
        92

        36363263 CEX. субтитры

        Аргумент Описание
        CEX.MAIN Устанавливает размер
        cex.lab Устанавливает размер меток по осям X и Y
        cex.axis Устанавливает размер меток по оси делений

        Стиль шрифта

        аргумент. Вы можете установить этот аргумент равным 1 для простого текста, 2 для полужирного (по умолчанию), 3 для курсива и 4 для полужирного курсивного текста. Этот аргумент не изменит стиль заголовка.

         пар(mfrow = c(1, 3))
        plot(x, y, font = 2, main = "Жирный") # Жирный
        plot(x, y, font = 3, main = "Курсив") # Курсив
        plot(x, y, font = 4, main = "Жирный курсив") # Жирный курсив
        пар(mfrow = c(1, 1)) 

        Вы также можете указать стиль каждого из текстов графика с аргументами font.main , font.sub , font.axis и font.lab .

         сюжет(х, у,
             main = "Мой заголовок",
             суб = "Подзаголовок",
             font.main = 1, # Стиль шрифта заголовка
             font.sub = 2, # Стиль шрифта субтитров
             font.axis = 3, # Стиль шрифта, обозначающий отметку оси
             font.lab = 4) # Стиль шрифта меток осей X и Y 

        Обратите внимание, что по умолчанию заголовок графика выделен жирным шрифтом.

        Font style Description
        1 Plain text
        2 Bold
        3 Italic
        4 Bold italic

        Семейство шрифтов

        Аргумент семейство позволяет изменить семейство шрифтов текстов сюжета. Вы даже можете добавить больше текста с помощью других семейств шрифтов. Обратите внимание, что вы можете увидеть полный список доступных шрифтов в R с name(pdfFonts()) команд, но некоторые из них могут быть не установлены на вашем компьютере.

         # Все доступные шрифты
        имена (pdfFonts())
        сюжет (х, у, семья = "моно")
        текст(-2, 3, "Некоторый текст", family = "sans")
        текст(-2, 2, "Дополнительный текст", family = "serif")
        text(1, -4, "Другой текст", family = "HersheySymbol") 

        Альтернативой является использование пакета extrafont .

         # install.packages("extrafont")
        библиотека (экстрашрифт)
        # Автоматическое определение доступных шрифтов на вашем компьютере
        # Это может занять несколько минут
        шрифт_импорт()
        # Названия семейств шрифтов
        шрифты()
        # Фрейм данных, содержащий названия семейств шрифтов
        таблица шрифтов() 

        R Цвет графика

        В разделе о pch символов мы объяснили, как установить аргумент col , который позволяет вам изменить цвет графика символов. В R существует большое разнообразие цветовых палитр. С помощью функции цветов вы можете вернуть все доступные базовые цвета R. Кроме того, вы можете использовать функцию grep (функция регулярного выражения), чтобы вернуть вектор цветов, содержащий некоторую строку.

         # Вернуть все цвета
        цвета()
        # Вернуть все цвета, которые содержат слово "зеленый"
        cl <- цвета()
        cl[grep("зеленый", cl)]
        # График с синими точками
        график (х, у, столбец = "синий")
        plot(x, y, col = 4) # Эквивалент
        plot(x, y, col = "#0000FF") # Эквивалент 

        Вы также можете изменить цвета текста с помощью функций col.main , col.sub , col.lab и col.axis и даже изменить цвет окна с аргументом fg .

         plot(x, y, main = "Заголовок", sub = "Подзаголовок",
            пч = 16,
            col = "red", # Цвет символа
            col.main = "green", # Цвет заголовка
            col.sub = "синий", # Цвет субтитров
            col. lab = "sienna2", # Цвет меток по осям X и Y
            col.axis = "maroon4", # Отметьте цвет меток
            fg = "оранжевый") # Цвет блока 

        Отображение точек цвета по группам

        Если у вас есть числовые переменные, помеченные по группам, вы можете отобразить точки данных, разделенные цветом , передав категориальную переменную (как фактор) в аргумент col . Цвета будут зависеть от факторов.

         # Создать фрейм данных с группами
        group <- ifelse(x < 0, "автомобиль", ifelse(x > 1, "самолет", "лодка"))
        df <- data.frame(x = x, y = y, group = factor(group))
        # Цвет по группе
        график (df $ x, df $ y, col = df $ group, pch = 16)
        # Изменить цвета группы
        цвета <- c("красный", "зеленый", "синий")
        график (df $ x, df $ y, col = colors [df $ group], pch = 16)
        # Изменить порядок цветов, изменить порядок уровней
        plot(df$x, df$y, col = colors[фактор(группа, уровни = c("автомобиль", "лодка", "самолет"))],
             пч = 16) 

        Обратите внимание, что по умолчанию уровни факторов упорядочены в алфавитном порядке , поэтому в этом случае порядок вектора цветов не является порядком цветов на графике, поскольку первая строка кадра данных соответствует «автомобилю», то есть второй уровень. Следовательно, , если вы измените порядок уровней, вы можете изменить порядок цветов .

        Начиная с R 4.0.0, аргумент stringAsFactors функции data.frame по умолчанию равен FALSE , поэтому вам потребуется преобразовать категориальную переменную в фактор, чтобы раскрасить наблюдения по группам, как в предыдущем примере.

        Цвет фона

        Существует два способа изменить цвет фона R-диаграмм: изменить весь цвет или изменить цвет фона блока. Чтобы изменить полный цвет фона, вы можете использовать следующую команду:

         # Светло-серый цвет фона
        номинал (бг = "# f7f7f7")
        # Добавляем сюжет
        график (x, y, col = "синий", pch = 16)
        # Вернуться к исходному цвету
        par(bg = "white") 

        Однако результат будет красивее, если только поле будет окрашено в определенный цвет, хотя для этого требуется больше кода. Обратите внимание, что 9Функция 1939 plot.new позволяет создать пустой график в R, а par (new = TRUE) позволяет добавлять один график поверх другого.

         # Создать пустой график
        сюжет.новый()
        прямоугольник(пар("usr")[1], пар("usr")[3],
             пар("usr")[2], пар("usr")[4],
             col = "#f7f7f7") # Цвет
        номинал (новый = ИСТИНА)
        plot(x, y, col = "blue", pch = 16) 

        Строка графика R

        Вы можете добавить линию на график в R с помощью функции строк . Представьте, например, что вы хотите добавить на график красную линию от (-4, -4) до (4, 4), чтобы вы могли написать:

         сюжет(х, у)
        lines(-4:4, -4:4, lwd = 3, col = "red") 

        Ширина линии графика R

        Ширина линии в R может быть изменена с помощью аргумента lwd , где большие значения построит более широкую линию.

         M <- матрица (1:36, ncol = 6)
        matplot(M, type = c("l"), lty = 1, col = "black", lwd = 1:6)
        # Просто указать ширину линий на графике
        j <- 0
        невидимый (sapply (seq (4, 40, by = 6),
                         функция (я) {
                           j <<- j + 1
                           текст(2, я, вставка("lwd =", j)))})) 

        Тип линии графика

        При построении графика типа «l», «o», «b», «s» или когда вы добавляете новую линию поверх графика, вы можете выбирать между различными типами линий, устанавливая lty аргумент от 0 до 6.

         matplot(M, type = c("l"), lty = 1:6, col = "black", lwd = 3)
        # Просто указать типы линий на графике
        j <- 0
        невидимый (sapply (seq (4, 40, by = 6),
                         функция (я) {
                           j <<- j + 1
                           текст(2, я, вставка("lty =", j)))})) 
        Type Description
        0 Blank
        1 Solid line (default)
        2 Dashed line
        3 Dotted line
        4 Линия Dotdash
        5 Longdash Line
        6 Линия Twodash

        Добавить на участок в r

        .

        0986

        С одной стороны, функция mtext в R позволяет добавлять текст со всех сторон графического окна. Есть 12 комбинаций (по 3 с каждой стороны коробки, выравнивание по левому краю, по центру и по правому краю). Вам просто нужно поменять сторону и прил для получения нужной вам комбинации.

        С другой стороны, функция text позволяет добавлять текст или формулы внутри графика в некоторой позиции, задающей координаты. В следующем блоке кода показаны некоторые примеры для обеих функций.

         plot(x, y, main = "Основной заголовок", cex = 2, col = "синий")
        #---------------
        # функция многострочного текста
        #---------------
        # Нижний центр
        mtext("Текст внизу", сторона = 1)
        # Слева по центру
        mtext("Текст слева", сторона = 2)
        # Верх-центр
        mtext("Текст вверху", сторона = 3)
        # Правый центр
        mtext("Правильный текст", сторона = 4)
        # Нижняя левая
        mtext("Текст слева внизу", side = 1, adj = 0)
        # В правом верхнем углу
        mtext("Текст в правом верхнем углу", side = 3, adj = 1)
        # Топ с разделением
        mtext("Сверху выше текст", сторона = 3, строка = 2. 5)
        #--------------
        # Текстовая функция
        #--------------
        # Добавляем текст по координатам (-2, 2)
        текст(-2, 2, "Еще текст")
        # Добавляем формулу по координатам (3, -3)
        текст (3, -3, выражение (фракция (альфа [1], 4))) 

        Маркировка точек в R

        В этом разделе вы узнаете , как маркировать точки данных в R . Для этой цели вы можете использовать функцию text , указать координаты и метку точек данных в аргументе labels . С помощью аргумента pos вы можете установить положение метки относительно точки: 1 снизу, 2 слева, 3 сверху и 4 справа.

         прикрепить (USJudgeRatings)
        # Создаем сюжет
        сюжет(FAMI, INTG,
             main = "Знание закона против честности судей",
             xlab = "Знакомство", ylab = "Честность",
             pch = 18, col = "синий")
        # Наносим метки
        текст (FAMI, INTG,
             labels = row.names(USJudgeRatings),
             cex = 0,6, pos = 4, col = "красный")
        отсоединить(USJudgeRatings) 

        Вы также можете пометить отдельные точки данных , если проиндексируете элементы функции text следующим образом:

         attach(USJudgeRatings)
        сюжет(FAMI, INTG,
             main = "Знание закона против честности судей",
             xlab = "Знакомство", ylab = "Честность",
             pch = 18, col = "синий")
        # Выберите индекс элементов для маркировки
        выбрано <- c(10, 15, 20)
        # Индексируем элементы вектором
        текст(FAMI[выбрано], INTG[выбрано],
             labels = row. names(USJudgeRatings)[выбрано],
             cex = 0,6, pos = 4, col = "красный")
        отсоединить(USJudgeRatings) 

        Изменить тип блока с помощью аргумента bty

        Аргумент bty позволяет изменить тип блока R-графиков. Есть несколько вариантов, суммированные в следующей таблице:

        3 9 c(f,
        Тип коробки Описание
        «O» ВСЕГО БОКА (DEFAUT
        «L» Слева и снизу
        «U» Левый, нижний и правый
        «C» Верхний, левый и нижний
        «n» Без коробки
        9) сюжет (x, y, bty = "o", main = "по умолчанию") график (x, y, bty = "7", main = "bty = '7'") график (x, y, bty = "L", main = "bty = 'L'") сюжет (x, y, bty = "U", main = "bty = 'U'") график (x, y, bty = "C", main = "bty = 'C'") график (x, y, bty = "n", main = "bty = 'n'") par(mfrow = c(1, 1))

        Обратите внимание, что в других графиках, таких как коробчатые диаграммы, вам нужно указать 9Аргумент 1939 bty внутри функции par .

        Как по окружности вычислить диаметр: Онлайн калькулятор диаметра круга. Как узнать диаметр круга, окружности.

        Диаметр окружности круга • как найти ⬅️ формула

        Основные понятия 

        Прежде чем погружаться в последовательность расчетов, важно понять разницу между понятиями.

        Окружность — замкнутая плоская кривая, все точки которой равноудалены от центра, которая лежит в той же плоскости.

        Круг — множество точек на плоскости, которые удалены от центра на расстоянии равном радиусу.

        Если говорить проще, окружность — это замкнутая линия, как, например, обруч и велосипедное колесо. Круг — плоская фигура, ограниченная окружностью, как апельсин и тарелка.

        Диаметр — отрезок, который соединяет две точки окружности и проходит через центр.

        Радиус — отрезок, который соединяет центр окружности и любую точку на ней.

        Как узнать диаметр. Формулы

        В данной теме нам предстоит узнать четыре формулы:

         
        1. Общая формула. Исходя из основных определений нам известно, что значение диаметра равно двум радиусам: D = 2 * R, D — диаметр, где R — радиус.


        1. Если перед нами стоит задача найти диаметр по длине окружности:

        D = L : π, где L — длина, π — это константа, которая выражает отношение длины окружности к диаметру, она всегда равна 3,14.

        Чтобы получить правильный ответ, можно поделить столбиком или использовать онлайн калькулятор.

        1. Если известна площадь круга:

        D = 2 * √(А : π), где А — площадь.

        Для проверки можно всегда воспользоваться формулой для поиска площади круга: A = π * r2.

        1. Если есть чертеж окружности:
        • Начертить внутри круга прямую горизонтальную линию. Ее месторасположение не играет значительную роль.
        • Отметить точки пересечения прямой и окружности.
        • Начертить при помощи циркуля две окружности, первую — с центром в точке A, вторую — с центром в точке B.
        • Провести прямую через две точки, в которых произошло пересечение. Диаметр равен этому отрезку.
        • Теперь осталось измерить диаметр круга при помощи линейки. Получилось!

        Эти простые формулы могут пригодиться не только на школьных уроках, а также, если вы решите освоить профессию дизайнера интерьера, архитектора или модельера одежды. Также ты можешь прочитать — как найти длину окружности?

        Как рассчитать диаметр зная длину окружности. Площадь круга

        Возьмем циркуль. Установим ножку циркуля с иглой в точку «O », а ножку циркуля с карандашом будем вращать вокруг этой точки. Таким образом, мы получим замкнутую линию. Такую замкнутую линию называют — окружность .

        Рассмотрим более подробно окружность. Разберёмся, что называют центром, радиусом и диаметром окружности.

        • (·)O — называется центром окружности.
        • Отрезок, который соединяет центр и любую точку окружности, называется радиусом окружности . Радиус окружности обозначается буквой «R ». На рисунке выше — это отрезок «OA ».
        • Отрезок, который соединяет две точки окружности и проходит через её центр, называется диаметром окружности .

          Диаметр окружности обозначается буквой «D ». На рисунке выше — это отрезок «BC ».

          На рисунке также видно, что диаметр равен двум радиусам. Поэтому справедливо выражение «D = 2R ».

        Число π и длина окружности

        Прежде чем разобраться, как считается длина окружности, необходимо выяснить, что такое число π (читается как «Пи»), которое так часто упоминают на уроках.

        В далекие времена математики Древней Греции внимательно изучали окружность и пришли к выводу, что длина окружности и её диаметр взаимосвязаны.

        Запомните!

        Отношение длины окружности к её диаметру является одинаковым для всех окружностей и обозначается греческой буквой π («Пи»).
        π ≈ 3,14…

        Число «Пи» относится к числам, точное значение которых записать невозможно ни с помощью обыкновенных дробей, ни с помощью десятичных дробей. Нам для наших вычислений достаточно использовать значение π ,
        округленное до разряда сотых π ≈ 3,14…

        Теперь, зная, что такое число π , мы можем записать формулу длины окружности.

        Запомните!

        Длина окружности — это произведение числа π и диаметра окружности. Длина окружности обозначается буквой «С » (читается как «Це»).
        C = π D
        C = 2π R , так как D = 2R

        Как найти длину окружности

        Чтобы закрепить полученные знания, решим задачу на окружности.

        Виленкин 6 класс. Номер 831

        Условие задачи:

        Найдите длину окружности, радиус которой равен 24 см. Число π округлите до сотых.

        Воспользуемся формулой длины окружности:

        C = 2π R ≈ 2 · 3,14 · 24 ≈ 150,72 см

        Разберем обратную задачу, когда мы знаем длину окружности, а нас просят найти её диаметр.

        Виленкин 6 класс. Номер 835

        Условие задачи:

        Определите диаметр окружности, если её длина равна 56,52 дм. (π ≈ 3,14 ).

        Выразим из формулы длины окружности диаметр.

        C = π D
        D = С / π
        D = 56,52 / 3,14 = 18 дм

        Хорда и дуга окружности

        На рисунке ниже отметим на окружности две точки «A » и «B ». Эти точки делят окружность на две части, каждую из которых называют дугой . Это синяя дуга «AB » и черная дуга «AB ». Точки «A » и «B » называют концами дуг .

        И круг — геометрические фигуры, взаимосвязанные между собой. есть граничная ломаная линия (кривая) круга ,

        Определение. Окружность — замкнутая кривая, каждая точка которой равноудалена от точки, называемой центром окружности.

        Для построения окружности выбирается произвольная точка О, принятая за центр окружности, и с помощью циркуля проводится замкнутая линия.

        Если точку О центра окружности соединить с произвольными точками на окружности, то все полученные отрезки будут между собой равны, и называются такие отрезки радиусами, сокращенно обозначаются латинской маленькой или большой буквой «эр» (r или R ). Радиусов в окружности можно провести столько же, сколько точек имеет длина окружности.

        Отрезок, соединяющий две точки окружности и проходящий через ее центр, называется диаметром. Диаметр состоит из двух радиусов , лежащих на одной прямой. Диаметр обозначается латинской маленькой или большой буквой «дэ» (d или D ).

        Правило. Диаметр окружности равен двум ее радиусам .

        d = 2r
        D = 2R

        Длина окружности вычисляется по формуле и зависит от радиуса (диаметра) окружности. В формуле присутствует число ¶, которое показывает во сколько раз длина окружности больше, чем ее диаметр. Число ¶ имеет бесконечное число знаков после запятой. Для вычислений принято ¶ = 3,14.

        Длина окружности обозначается латинской большой буквой «цэ» (C ). Длина окружности пропорциональна ее диаметру. Формулы для расчета длины окружности по ее радиусу и диаметру:

        C = ¶d
        C = 2¶r

        • Примеры
        • Дано: d = 100 см.
        • Длина окружности: C = 3,14 * 100 см = 314 см
        • Дано: d = 25 мм.
        • Длина окружности: С = 2 * 3,14 * 25 = 157 мм

        Секущая окружности и дуга окружности

        Всякая секущая (прямая линия) пересекает окружность в двух точках и делит ее на две дуги. Величина дуги окружности зависит от расстояния между центром и секущей и измеряется по замкнутой кривой от первой точки пересечения секущей с окружностью до второй.

        Дуги окружности делятся секущей на большую и малую, если секущая не совпадает с диаметром, и на две равные дуги, если секущая проходит по диаметру окружности.

        Если секущая проходит через центр окружности, то ее отрезок, расположенный между точками пересечения с окружностью, есть диаметр окружности, или самая большая хорда окружности.

        Чем дальше секущая расположена от центра окружности, тем меньше градусная мера меньшей дуги окружности и больше — большей дуги окружности, а отрезок секущей, называемый хордой , уменьшается по мере удаления секущей от центра окружности.

        Определение. Кругом называется часть плоскости, лежащая внутри окружности.

        Центр, радиус, диаметр окружности являются одновременно центром, радиусом и диаметром соответствующего круга.

        Так как круг — это часть плоскости, то одним из его параметров является площадь.

        Правило. Площадь круга (S ) равна произведению квадрата радиуса (r 2 ) на число ¶.

        • Примеры
        • Дано: r = 100 см
        • Площадь круга:
        • S = 3,14 * 100 см * 100 см = 31 400 см 2 ≈ 3м 2
        • Дано: d = 50 мм
        • Площадь круга:
        • S = ¼ * 3,14 * 50 мм * 50 мм = 1 963 мм 2 ≈ 20 см 2

        Если в круге провести два радиуса к разным точкам окружности, то образуется две части круга, которые называется секторами . Если в круге провести хорду, то часть плоскости между дугой и хордой называется сегментом окружности .

        § 117. Длина окружности и площадь круга.

        1. Длина окружности. Окружностью называется замкнутая плоская кривая линия, все точки которой находятся на равном расстоянии от одной точки (О), называемой центром окружности (рис. 27).

        Окружность вычерчивается с помощью циркуля. Для этого острую ножку циркуля ставят в центр, а другую (с карандашом) вращают вокруг первой до тех пор, пока конец карандаша не вычертит полной окружности. Расстояние от центра до любой точки окружности называется её радиусом. Из определения следует, что все радиусы одной окружности равны между собой.

        Отрезок прямой линии (АВ), соединяющий две любые точки окружности и проходящий через её центр, называется диаметром . Все диаметры одной окружности равны между собой; диаметр равен двум радиусам.

        Как найти длину окружности? Практически в некоторых случаях длину окружности можно найти путём непосредственного измерения. Это можно сделать, например, при измерении окружности сравнительно небольших предметов (ведро, стакан и т. п.). Для этого можно воспользоваться рулеткой, тесьмой или шнуром.

        В математике применяется приём косвенного определения длины окружности. Он состоит в вычислении по готовой формуле, которую мы сейчас выведем.

        Если мы возьмём несколько больших и малых круглых предметов (монета, стакан, ведро, бочка и т. д.) и измерим у каждого из них длину окружности и длину диаметра, то получим для каждого предмета два числа (одно, измеряющее длину окружности, и другое — длину диаметра). Естественно, что для малых предметов эти числа будут небольшими, а для крупных — большими.

        Однако если мы в каждом из этих случаев возьмём отношение полученных двух чисел (длины окружности и диаметра), то при тщательном выполнении измерения найдём почти одно и то же число. Обозначим длину окружности буквой С , длину диаметра буквой D , тогда отношение их будет иметь вид С: D . Фактические измерения всегда сопровождаются неизбежными неточностями. Но, выполнив указанный опыт и произведя необходимые вычисления, мы получим для отношения С: D примерно следующие числа: 3,13; 3,14; 3,15. Эти числа очень мало отличаются одно от другого.

        В математике путём теоретических соображений установлено, что искомое отношение С: D никогда не меняется и оно равно бесконечной непериодической дроби, приближённое значение которой с точностью до десятитысячных долей равно 3,1416 . Это значит, что всякая окружность длиннее своего диаметра в одно и то же число раз. Это число принято обозначать греческой буквой π (пи). Тогда отношение длины окружности к диаметру запишется так: С: D = π . Мы будем ограничивать это число только сотыми долями, т. е. брать π = 3,14.

        Напишем формулу для определения длины окружности.

        Так как С: D = π , то

        C = πD

        т. е. длина окружности равна произведению числа π на диаметр.

        Задача 1. Найти длину окружности (С ) круглой комнаты, если диаметр её D = 5,5 м.

        Принимая во внимание изложенное выше, мы должны для решения этой задачи увеличить диаметр в 3,14 раза:

        5,5 3,14 = 17,27 {м).

        Задача 2. Найти радиус колеса, у которого длина окружности 125,6 см.

        Эта задача обратна предыдущей. Найдём диаметр колеса:

        125,6: 3,14 = 40 (см).

        Найдём теперь радиус колеса:

        40: 2 = 20 (см).

        2. Площадь круга. Чтобы определить площадь круга, можно было бы начертить на бумаге круг данного радиуса, покрыть его прозрачной клетчатой бумагой и потом сосчитать клетки, находящиеся внутри окружности (рис. 28).

        Но такой способ неудобен по многим причинам. Во-первых, вблизи контура круга получается ряд неполных клеток, о величине которых судить трудно. Во-вторых, нельзя покрыть листом бумаги большой предмет (круглую клумбу, бассейн, фонтан и др.). В-третьих, подсчитав клетки, мы всё-таки не получаем никакого правила, позволяющего нам решать другую подобную задачу. В силу этого поступим иначе. Сравним круг с какой-нибудь знакомой нам фигурой и сделаем это следующим образом: вырежем круг из бумаги, разрежем его сначала по диаметру пополам, затем каждую половину разрежем ещё пополам, каждую четверть — ещё пополам и т. д., пока не разрежем круг, например, на 32 части, имеющие форму зубцов (рис. 29).

        Затем сложим их так, как показано на рисунке 30, т. е. сначала расположим 16 зубцов в виде пилы, а затем в образовавшиеся отверстия вложим 15 зубцов и, наконец, последний оставшийся зубец разрежем по радиусу пополам и приложим одну часть слева, другую — справа. Тогда получится фигура, напоминающая прямоугольник.

        Длина этой фигуры (основание) равна приблизительно длине полуокружности, а высота — приблизительно радиусу. Тогда площадь такой фигуры можно найти путём умножения чисел, выражающих длину полуокружности и длину радиуса. Если обозначим площадь круга буквой S , длину окружности буквой С , радиус буквой r , то можем записать формулу для определения площади круга:

        которая читается так: площадь круга равна длине полуокружности, умноженной на радиус.

        Задача. Найти площадь круга, радиус которого равен 4 см. Найдём сначала длину окружности, потом длину полуокружности, а затем умножим её на радиус.

        1) Длина окружности С = π D = 3,14 8 = 25,12 (см).

        2) Длина половины окружности C / 2 = 25,12: 2= 12,56 (см).

        3) Площадь круга S = C / 2 r = 12,56 4 = 50,24 (кв. см).

        § 118. Поверхность и объём цилиндра.

        Задача 1. Найти полную поверхность цилиндра, у которого диаметр основания 20,6 см и высота 30,5 см.

        Форму цилиндра (рис. 31) имеют: ведро, стакан (не гранёный), кастрюля и множество других предметов.

        Полная поверхность цилиндра (как и полная поверхность прямоугольного параллелепипеда) состоит из боковой поверхности и площадей двух оснований (рис. 32).

        Чтобы наглядно представить себе, о чём идёт речь, необходимо аккуратно сделать модель цилиндра из бумаги. Если мы от этой модели отнимем два основания, т. е. два круга, а боковую поверхность разрежем вдоль и развернём, то будет совершенно ясно, как нужно вычислять полную поверхность цилиндра. Боковая поверхность развернётся в прямоугольник, основание которого равно длине окружности. Поэтому решение задачи будет иметь вид:

        1) Длина окружности: 20,6 3,14 = 64,684 (см).

        2) Площадь боковой поверхности: 64,684 30,5= 1972,862(кв.см).

        3) Площадь одного основания: 32,342 10,3 = 333,1226 (кв.см).

        4) Полная поверхность цилиндра:

        1972,862 + 333,1226 + 333,1226 = 2639,1072 (кв. см) ≈ 2639 (кв. см).

        Задача 2. Найти объём железной бочки, имеющей форму цилиндра с размерами: диаметр основания 60 см и высота 110 см.

        Чтобы вычислить объём цилиндра, нужно припомнить, как мы вычисляли объём прямоугольного параллелепипеда (полезно прочитать § 61).

        Единицей измерения объёма у нас будет кубический сантиметр. Сначала надо узнать, сколько кубических сантиметров можно расположить на площади основания, а затем найденное число умножить на высоту.

        Чтобы узнать, сколько кубических сантиметров можно уложить на площади основания, надо вычислить площадь основания цилиндра. Так как основанием служит круг, то нужно найти площадь круга. Затем для определения объёма умножить её на высоту. Решение задачи имеет вид:

        1) Длина окружности: 60 3,14 = 188,4 (см).

        2) Площадь круга: 94,2 30 = 2826 (кв. см).

        3) Объём цилиндра: 2826 110 = 310 860 (куб. см).

        Ответ. Объём бочки 310,86 куб. дм.

        Если обозначим объём цилиндра буквой V , площадь основания S , высоту цилиндра H , то можно написать формулу для определения объёма цилиндра:

        V = S H

        которая читается так: объём цилиндра равен площади основания, умноженной на высоту.

        § 119. Таблицы для вычисления длины окружности по диаметру.

        При решении различных производственных задач часто приходится вычислять длину окружности. Представим себе рабочего, который изготовляет круглые детали по указанным ему диаметрам. Он должен всякий раз, зная диаметр, вычислить длину окружности. Чтобы сэкономить время и застраховать себя от ошибок, он обращается к готовым таблицам, в которых указаны диаметры и соответствующие им длины окружностей.

        Приведём небольшую часть таких таблиц и расскажем, как ими пользоваться.

        Пусть известно, что диаметр окружности равен 5 м. Ищем в таблице в вертикальном столбце под буквой D число 5. Это длина диаметра. Рядом с этим числом (вправо, в столбце под названием «Длина окружности») увидим число 15,708 (м). Совершенно так же найдём, что если D = 10 см, то длина окружности равна 31,416 см.

        По этим же таблицам можно производить и обратные вычисления. Если известна длина окружности, то можно найти в таблице соответствующий ей диаметр. Пусть длина окружности равна приблизительно 34,56 см. Найдём в таблице число, наиболее близкое к данному. Таковым будет 34,558 (разница 0,002). Соответствующий такой длине окружности диаметр равен приблизительно 11 см.

        Таблицы, о которых здесь сказано, имеются в различных справочниках. В частности, их можно найти в книжке «Четырёхзначные математические таблицы» В. М. Брадиса. и в задачнике по арифметике С. А. Пономарёва и Н. И. Сырнева.

        Окружность — замкнутая кривая, все точки которой находятся на одинаковом расстоянии от центра. Эта фигура является плоской. Поэтому решение задачи, вопрос которой состоит в том, как найти длину окружности, является достаточно простым. Все имеющиеся способы, мы рассмотрим в сегодняшней статье.

        Описания фигуры

        Кроме достаточно простого описательного определения существуют еще три математических характеристики окружности, которые уже сами по себе содержат ответ на вопрос, как найти длину окружности:

        • Состоит из точек A и B и всех других, из которых AB можно увидеть под прямым углом. Диаметр данной фигуры равен длине рассматриваемого отрезка.
        • Включает исключительно такие точки X, что отношение AX/BX неизменно и не равно единице. Если это условие не соблюдается, то это не окружность.
        • Состоит из точек, для каждой из которых выполняется следующее равенство: сумма квадратов расстояний до двух других — это заданная величина, которая всегда больше половине длины отрезка между ними.

        Терминология

        Не у всех в школе был хороший учитель математики. Поэтому ответ на вопрос, как найти длину окружности, осложняется еще и тем, что не все знают основные геометрические понятия. Радиус — отрезок, который соединяет центр фигуры с точкой на кривой. Особым случаем в тригонометрии является единичная окружность. Хорда — отрезок, который соединяет две точки кривой. Например, под это определение подпадает уже рассмотренный AB. Диаметр — это хорда, проходящая через центр. Число π равно длине единичной полуокружности.

        Основные формулы

        Из определений непосредственно следуют геометрические формулы, которые позволяют рассчитать основные характеристики окружности:

        1. Длина равна произведению числа π и диаметра. Формулу обычно записывают следующим образом: C = π*D.
        2. Радиус равен половине диаметра. Его также можно рассчитать, вычислив частное от деления длины окружности на удвоенное число π. Формула выглядит так: R = C/(2* π) = D/2.
        3. Диаметр равен частному от деления длины окружности на π или удвоенному радиусу. Формула является достаточно простой и выглядит так: D = C/π = 2*R.
        4. Площадь круга равна произведению числа π и квадрата радиуса. Аналогично в этой формуле можно использовать диаметр. В этом случае площадь будет равна частному от деления произведения числа π и квадрата диаметра на четыре. Формулу можно записать следующим образом: S = π*R 2 = π*D 2 /4.

        Как найти длину окружности по диаметру

        Для простоты объяснения обозначим буквами необходимые для расчета характеристики фигуры. Пусть C — это искомая длина, D — ее диаметр, а число π приблизительно равно 3,14. Если у нас есть всего одна известная величина, то задачу можно считать решенной. Зачем это нужно в жизни? Предположим мы решили обнести круглый бассейн забором. Как вычислить необходимое количество столбиков? И тут на помощь приходит умение, как вычислить длину окружности. Формула выглядит следующим образом: C = π D. В нашем примере диаметр определяется на основе радиуса бассейна и необходимого расстояния до забора. Например, предположим, что наш домашний искусственный водоем составляет 20 метров в ширину, а столбики мы собираемся ставить на десятиметровом расстоянии от него. Диаметр получившейся окружности равен 20 + 10*2 = 40 м. Длина — 3,14*40 = 125,6 метров. Нам понадобятся 25 столбиков, если промежуток между ними будет около 5 м.

        Длина через радиус

        Как всегда, начнем с присвоения характеристикам окружности букв. На самом деле они являются универсальными, поэтому математикам из разных стран вовсе не обязательно знать язык друг друга. Предположим, что C — это длина окружности, r — ее радиус, а π приблизительно равно 3,14. Формула выглядит в этом случае следующим образом: C = 2*π*r. Очевидно, что это абсолютно правильное равенство. Как мы уже разобрались диаметр окружности равен ее удвоенному радиусу, поэтому эта формула так и выглядит. В жизни этот способ тоже может часто пригодиться. Например, мы печем торт в специальной раздвижной форме. Чтобы он не испачкался, нам нужна декоративная обертка. Но как вырезать круг нужного размера. Здесь на помощь и приходит математика. Те, кто знают, как узнать длину окружности, сразу скажут, что нужно умножить число π на удвоенный радиус формы. Если ее радиус равен 25 см, то длина будет составлять 157 сантиметров.

        Примеры задач

        Мы уже рассмотрели несколько практических случаев полученных знаний о том, как узнать длину окружности. Но зачастую нас заботят не они, а реальные математические задачи, которые содержатся в учебнике. Ведь за них учитель выставляет баллы! Поэтому давайте рассмотрим задачу повышенной сложности. Предположим, что длина окружности составляет 26 см. Как найти радиус такой фигуры?

        Решение примера

        Для начала запишем, что нам дано: C = 26 см, π = 3,14. Также вспомним формулу: C = 2* π*R. Из нее можно извлечь радиус окружности. Таким образом, R= C/2/π. Теперь приступим к непосредственному расчету. Сначала делим длину на два. Получаем 13. Теперь нужно разделить на значение числа π: 13/3,14 = 4,14 см. Важно не забыть записать ответ правильно, то есть с единицами измерения, иначе теряется весь практический смысл подобных задач. К тому же за подобную невнимательность можно получить оценку на один балл ниже. И как бы досадно ни было, придется мириться с таким положением вещей.

        Не так страшен зверь, как его малюют

        Вот мы и разобрались с такой непростой на первый взгляд задачей. Как оказалось, нужно просто понимать значение терминов и запомнить несколько легких формул. Математика — это не так страшно, нужно только приложить немного усилий. Так что геометрия ждет вас!

        В процессе выполнения строительных работ в быту или на производстве может появиться необходимость в измерении диаметра трубы, которая уже вмонтирована в систему водоснабжения или канализации. Также знать данный параметр необходимо на стадии проектирования прокладки инженерных коммуникаций.

        Отсюда возникает необходимость разобраться с тем, как определить диаметр трубы. Выбор конкретного способа выполнения измерений зависит от размеров объекта и от того, доступно ли расположение трубопровода.

        Определение диаметра в бытовых условиях

        До того, как замерить диаметр трубы, нужно приготовить следующие инструменты и устройства:

        • рулетка или стандартная линейка;
        • штангенциркуль;
        • фотоаппарат — его задействуют при необходимости.

        Если трубопровод доступен для проведения замеров, а торцы труб можно без проблем измерить, тогда достаточно иметь в распоряжении обычную линейку или рулетку. При этом следует учитывать, что используют такой метод, когда к точности предъявляются минимальные требования.

        В этом случае выполняют измерение диаметра труб в такой последовательности:

        1. Подготовленные инструменты прикладывают к месту, где находится самая широкая часть торца изделия.
        2. Потом отсчитывают количество делений, соответствующих размеру диаметра.

        Данный способ позволяет узнавать параметры трубопровода с точностью, составляющую несколько миллиметров.


        Для измерения внешнего диаметра труб с небольшим сечением можно задействовать такой инструмент как штангенциркуль:

        1. Раздвигают его ножки и прикладывают к торцу изделия.
        2. Затем их нужно сдвинуть так, чтобы они оказались плотно прижатыми к наружной стороне стенок трубы.
        3. Ориентируясь на шкалу значений приспособления, узнают требуемый параметр.

        Этот метод определения диаметра трубы дает довольно точные результаты, до десятых миллиметра.

        Когда трубопровод недоступен для обмера и является частью уже функционирующей конструкции водоснабжения или газовой магистрали, поступают следующим образом: штангенциркуль прикладывают к трубе, к ее боковой поверхности. Таким способом обмеряют изделие в тех случаях, если у измерительного приспособления длина ножек превышает половину диаметра трубной продукции.

        Нередко в бытовых условиях возникает необходимость узнать, как измерять диаметр трубы, имеющей большое сечение. Существует простой вариант, как это сделать: достаточно знать длину окружности изделия и константу π, равную 3,14.


        Сначала при помощи рулетки или куска шнура обмеряют трубу в обхвате. Потом подставляют известные величины в формулу d=l:π, где:

        d – определяемый диаметр;

        l – длина измеренной окружности.

        К примеру, обхват трубы составляет 62,8 сантиметра, тогда d = 62,8:3,14 =20 сантиметров или 200 миллиметров.

        Бывают ситуации, когда проложенный трубопровод полностью недоступен. Тогда можно применить метод копирования. Суть его заключается в том, что к трубе прикладывают измерительный инструмент или небольшой по размеру предмет, у которого известны параметры.


        К примеру, это может быть коробок спичек, длина которого равна 5 сантиметрам. Потом этот участок трубопровода фотографируют. Последующие вычисления выполняют по фотографии. На снимке измеряют видимую толщину изделия в миллиметрах. Потом нужно перевести все полученные величины в реальные параметры трубы с учетом масштаба произведенной фотосъемки.

        Измерение диаметров в производственных условиях

        На больших строящихся объектах трубы до начала проведения монтажа в обязательном порядке подвергают входному контролю. Прежде всего, проверяют сертификаты и маркировку, нанесенную на трубную продукцию.

        Документация должна содержать определенную информацию, касающуюся труб:

        • номинальные размеры;
        • номер и дата ТУ;
        • марка металла или вид пластика;
        • номер товарной партии;
        • итоги проведенных испытаний;
        • хим. анализ выплавки;
        • тип термической обработки;
        • результаты рентгеновской дефектоскопии.


        Кроме этого, на поверхности всех изделий на расстоянии примерно 50 сантиметров от одного из торцов всегда наносят маркировку, содержащую:

        • наименование производителя;
        • номер плавки;
        • номер изделия и его номинальные параметры;
        • дату изготовления;
        • эквивалент углерода.

        Длины труб в производственных условиях определяют мерной проволокой. Также не возникает сложностей с тем, как измерить диаметр трубы рулеткой.


        Для изделий первого класса допустимой величиной отклонения в одну или другую сторону от заявленной длины являются 15 миллиметров. Для второго класса –100 миллиметров.

        У труб наружный диаметр сверяют, пользуясь формулой d = l:π-2Δр-0,2 мм, где кроме вышеописанных значений:

        Δр – толщина материала рулетки;

        0,2 миллиметра– припуск на прилегание инструмента к поверхности.

        Допускается отклонение величины внешнего диаметра от заявленной производителем:

        • для продукции с сечением не более 200 миллиметров–1,5 миллиметра;
        • для больших труб – 0,7%.

        В последнем случае для проверки трубной продукции пользуются ультразвуковыми измерительными приборами. Для определения толщины стенок задействуют штангенциркули, у которых деление на шкале соответствует 0,01 миллиметра. Минусовой допуск не должен превышать 5% номинальной толщины. При этом кривизна не может быть более 1,5 миллиметра на 1 погонный метр.

        Из вышеописанной информации ясно, что несложно разобраться с тем, как определить диаметр трубы по длине окружности или при помощи несложных измерительных инструментов.

        Как найти радиус окружности — Лайфхакер

        Выбирайте формулу в зависимости от известных величин.

        Через площадь круга

        1. Разделите площадь круга на число пи.
        2. Найдите корень из результата.
        Иллюстрация: Лайфхакер
        • R — искомый радиус окружности.
        • S — площадь круга. Напомним, кругом называют плоскость внутри окружности.
        • π (пи) — константа, равная 3,14.

        Сейчас читают 🔥

        Через длину окружности

        1. Умножьте число пи на два.
        2. Разделите длину окружности на результат.
        Иллюстрация: Лайфхакер
        • R — искомый радиус окружности.
        • P — длина окружности (периметр круга).
        • π (пи) — константа, равная 3,14.

        Через диаметр окружности

        Если вы вдруг забыли, радиус равняется половине диаметра. Поэтому, если диаметр известен, просто разделите его на два.

        Иллюстрация: Лайфхакер
        • R — искомый радиус окружности.
        • D — диаметр.

        Через диагональ вписанного прямоугольника

        Диагональ прямоугольника является диаметром окружности, в которую он вписан. А диаметр, как мы уже вспомнили, в два раза больше радиуса. Поэтому достаточно разделить диагональ на два.

        Иллюстрация: Лайфхакер
        • R — искомый радиус окружности.
        • d — диагональ вписанного прямоугольника. Напомним, она делит фигуру на два прямоугольных треугольника и является их гипотенузой — стороной, лежащей напротив прямого угла. Поэтому, если диагональ неизвестна, её можно найти через соседние стороны прямоугольника с помощью теоремы Пифагора.
        • a, b — стороны вписанного прямоугольника.

        Через сторону описанного квадрата

        Сторона описанного квадрата равна диаметру окружности. А диаметр — повторимся — равен двум радиусам. Поэтому разделите сторону квадрата на два.

        Иллюстрация: Лайфхакер
        • r — искомый радиус окружности.
        • a — сторона описанного квадрата.

        Через стороны и площадь вписанного треугольника

        1. Перемножьте три стороны треугольника.
        2. Разделите результат на четыре площади треугольника.
        Иллюстрация: Лайфхакер

        Через площадь и полупериметр описанного треугольника

        Разделите площадь описанного треугольника на его полупериметр.

        Иллюстрация: Лайфхакер
        • r — искомый радиус окружности.
        • S — площадь треугольника.
        • p — полупериметр треугольника (равен половине от суммы всех сторон).

        Через площадь сектора и его центральный угол

        1. Умножьте площадь сектора на 360 градусов.
        2. Разделите результат на произведение пи и центрального угла.
        3. Найдите корень из полученного числа.
        Иллюстрация: Лайфхакер
        • R — искомый радиус окружности.
        • S — площадь сектора круга.
        • α — центральный угол.
        • π (пи) — константа, равная 3,14.

        Через сторону вписанного правильного многоугольника

        1. Разделите 180 градусов на количество сторон многоугольника.
        2. Найдите синус полученного числа.
        3. Умножьте результат на два.
        4. Разделите сторону многоугольника на результат всех предыдущих действий.
        Иллюстрация: Лайфхакер
        • R — искомый радиус окружности.
        • a — сторона правильного многоугольника. Напомним, в правильном многоугольнике все стороны равны.
        • N — количество сторон многоугольника. К примеру, если в задаче фигурирует пятиугольник, как на изображении выше, N будет равняться 5.

        Читайте также 📐✂️📌

        Окружность, радиус, диаметр, число Пи, сектор, касательная

        Окружность — геометрическое место точек плоскости, расстояние от которых до центра окружности равно.

        Центр окръжности

        Радиус: расстояние от центра окружности до его границы.

        Диаметр: наибольшее расстояние от одной границы окружности до другой. Диаметр равен двум радиусам.

        $d = 2\cdot r$

        Периметр (длина окружности): длина границы окружности.

        Длина окружности $= \pi \cdot$ диаметр $= 2 \cdot \pi \cdot$ радиус
        Длина окружности $= \pi \cdot d = 2 \cdot \pi \cdot r$


        $\pi$ — pi: число, равное 3,141592… или $\approx \frac{22}{7}$, то есть отношение $\frac{\text{длины окружности}}{\text{диаметр}}$ любого окружности.

        Дуга: изогнутая линия, которая является частью окружности.

        Дуги окружности измеряется в градусах или радианах.
        Например: 90° или $\frac{\pi}{2}$ — четверть круга,
        180° или $\pi$ — половина круга.
        Сумма всех дуг окружности составляет 360° или $2\pi$

        Хорда: отрезок прямой, соединяющей две точки на окружности.

        Сектор: похож на часть пирога (клин).

        Касательная к окружности: прямая, перпендикулярна к радиусу, и имеющая ТОЛЬКО одну общую точку с окуржностью.

        Формулы

        Длина окружности $=\pi \cdot \text{диаметр} = 2\cdot \pi \cdot \text{радиус}$

        Площадь круга $= \pi \cdot$ радиус2

        Радиус обозначается как r, диаметр как d, длина окружности как P и площадь как S.\circ$

        Хорды


        Если две хорды пересекаются внутри окружности, как на рисунке выше, тогда:

        $AX \cdot XB = CX \cdot XD$

        как найти длину окружности зная диаметр

        Множество предметов в окружающем мире имеют круглую форму. Это колеса, круглые оконные проемы, трубы, различная посуда и многое другое. Подсчитать, чему равна длина окружности, можно, зная ее диаметр или радиус.

        Существует несколько определений этой геометрической фигуры.

        • Это замкнутая кривая, состоящая из точек, которые располагаются на одинаковом расстоянии от заданной точки.
        • Это кривая, состоящая из точек А и В, являющихся концами отрезка, и всех точек, из которых А и В видны под прямым углом. При этом отрезок АВ – диаметр.
        • Для того же отрезка АВ эта кривая включает все точки С, такие, что отношение АС/ВС неизменно и не равняется 1.
        • Это кривая, состоящая из точек, для которых справедливо следующее: если сложить квадраты расстояний от одной точки до двух данных других точек А и В, получится постоянное число, большее 1/2 соединяющего А и В отрезка. Это определение выводится из теоремы Пифагора.

        Обратите внимание! Есть и другие определения. Круг – это область внутри окружности. Периметр круга и есть ее длина. По разным определениям круг может включать или не включать саму кривую, являющуюся его границей.

        Определение окружности

        Формулы

        Как вычислить длину окружности через радиус? Это делается по простой формуле:

        где L – искомая величина,

        π – число пи, примерно равное 3,1413926.

        Обычно для нахождения нужной величины достаточно использовать π до второго знака, то есть 3,14, это обеспечит нужную точность. На калькуляторах, в частности инженерных, может быть кнопка, которая автоматически вводит значение числа π.

        Обозначения

        Для нахождения через диаметр существует следующая формула:

        Если L уже известно, можно легко узнать радиус или диаметр. Для этого L нужно поделить на 2π или на π соответственно.

        Если уже дана круга, нужно понимать, как найти длину окружности по этим данным. Площадь круга равняется S = πR2. Отсюда находим радиус: R = √(S/π). Тогда

        L = 2πR = 2π√(S/π) = 2√(Sπ).

        Вычислить площадь через L также несложно: S = πR2 = π(L/(2π))2 = L2/(4π)

        Резюмируя, можно сказать, что существует три основных формулы:

        • через радиус – L = 2πR;
        • через диаметр – L = πD;
        • через площадь круга – L = 2√(Sπ).

        Число пи

        Без числа π решить рассматриваемую задачу не получится. Число π впервые и было найдено как отношение длины окружности к ее диаметру. Это сделали еще древние вавилоняне, египтяне и индийцы. Нашли они его довольно точно – их результаты отличались от известного сейчас значения π не больше, чем на 1%. Постоянную приближали такими дробями как 25/8, 256/81, 339/108.

        Далее значение этой постоянной считали не только с позиции геометрии, но и с точки зрения математического анализа через суммы рядов. Обозначение этой константы греческой буквой π впервые использовал Уильям Джонс в 1706 году, а популярно оно стало после работ Эйлера.

        Сейчас известно, что эта постоянная представляет собой бесконечную непериодическую десятичную дробь, она иррациональна, то есть ее нельзя представить в виде отношения двух целых чисел. С помощью вычислений на суперкомпьютерах в 2011 году узнали 10-триллионный знак константы.

        Это интересно! Для запоминания нескольких первых знаков числа π были придуманы различные мнемонические правила. Некоторые позволяют хранить в памяти большое число цифр, например, одно французское стихотворение поможет запомнить пи до 126 знака.

        Если вам необходима длина окружности, онлайн-калькулятор поможет в этом. Таких калькуляторов существует множество, в них нужно только ввести радиус или диаметр. У некоторых из них есть обе эти опции, другие вычисляют результат только через R. Некоторые калькуляторы могут рассчитать искомую величину с разной точностью, нужно указать число знаков после запятой. Также с помощью онлайн-калькуляторов можно посчитать площадь круга.

        Такие калькуляторы легко найти любым поисковиком. Также существуют мобильные приложения, которые помогут решить задачу, как найти длину окружности.

        Полезное видео: длина окружности

        Практическое применение

        Решать такую задачу чаще всего необходимо инженерам и архитекторам, но и в быту знание нужных формул тоже может пригодиться. Например, требуется обернуть бумажной полоской торт, испеченный в форме с поперечником 20 см. Тогда не составит труда найти длину этой полоски:

        L = πD = 3,14 * 20 = 62,8 см.

        Другой пример: нужно построить забор вокруг круглого бассейна на определенном расстоянии. Если радиус бассейна 10 м, а забор нужно поставить на расстоянии 3 м, то R для полученной окружности будет 13 м. Тогда ее длина равна:

        L = 2πR = 2 * 3,14 * 13 = 81,68 м.

        Полезное видео: круг — радиус, диаметр, длина окружности

        Итог

        Периметр круга легко рассчитать по простым формулам, включающим диаметр или радиус. Также можно найти искомую величину через площадь круга. Решить эту задачу помогут онлайн-калькуляторы или мобильные приложения, в которые нужно ввести единственное число – диаметр или радиус.

        Окружность — замкнутая кривая, все точки которой находятся на одинаковом расстоянии от центра. Эта фигура является плоской. Поэтому решение задачи, вопрос которой состоит в том, как найти длину окружности, является достаточно простым. Все имеющиеся способы, мы рассмотрим в сегодняшней статье.

        Описания фигуры

        Кроме достаточно простого описательного определения существуют еще три математических характеристики окружности, которые уже сами по себе содержат ответ на вопрос, как найти длину окружности:

        • Состоит из точек A и B и всех других, из которых AB можно увидеть под прямым углом. Диаметр данной фигуры равен длине рассматриваемого отрезка.
        • Включает исключительно такие точки X, что отношение AX/BX неизменно и не равно единице. Если это условие не соблюдается, то это не окружность.
        • Состоит из точек, для каждой из которых выполняется следующее равенство: сумма квадратов расстояний до двух других — это заданная величина, которая всегда больше половине длины отрезка между ними.

        Терминология

        Не у всех в школе был хороший учитель математики. Поэтому ответ на вопрос, как найти длину окружности, осложняется еще и тем, что не все знают основные геометрические понятия. Радиус — отрезок, который соединяет центр фигуры с точкой на кривой. Особым случаем в тригонометрии является единичная окружность. Хорда — отрезок, который соединяет две точки кривой. Например, под это определение подпадает уже рассмотренный AB. Диаметр — это хорда, проходящая через центр. Число π равно длине единичной полуокружности.

        Основные формулы

        Из определений непосредственно следуют геометрические формулы, которые позволяют рассчитать основные характеристики окружности:

        1. Длина равна произведению числа π и диаметра. Формулу обычно записывают следующим образом: C = π*D.
        2. Радиус равен половине диаметра. Его также можно рассчитать, вычислив частное от деления длины окружности на удвоенное число π. Формула выглядит так: R = C/(2* π) = D/2.
        3. Диаметр равен частному от деления длины окружности на π или удвоенному радиусу. Формула является достаточно простой и выглядит так: D = C/π = 2*R.
        4. Площадь круга равна произведению числа π и квадрата радиуса. Аналогично в этой формуле можно использовать диаметр. В этом случае площадь будет равна частному от деления произведения числа π и квадрата диаметра на четыре. Формулу можно записать следующим образом: S = π*R 2 = π*D 2 /4.

        Как найти длину окружности по диаметру

        Для простоты объяснения обозначим буквами необходимые для расчета характеристики фигуры. Пусть C — это искомая длина, D — ее диаметр, а число π приблизительно равно 3,14. Если у нас есть всего одна известная величина, то задачу можно считать решенной. Зачем это нужно в жизни? Предположим мы решили обнести круглый бассейн забором. Как вычислить необходимое количество столбиков? И тут на помощь приходит умение, как вычислить длину окружности. Формула выглядит следующим образом: C = π D. В нашем примере диаметр определяется на основе радиуса бассейна и необходимого расстояния до забора. Например, предположим, что наш домашний искусственный водоем составляет 20 метров в ширину, а столбики мы собираемся ставить на десятиметровом расстоянии от него. Диаметр получившейся окружности равен 20 + 10*2 = 40 м. Длина — 3,14*40 = 125,6 метров. Нам понадобятся 25 столбиков, если промежуток между ними будет около 5 м.

        Длина через радиус

        Как всегда, начнем с присвоения характеристикам окружности букв. На самом деле они являются универсальными, поэтому математикам из разных стран вовсе не обязательно знать язык друг друга. Предположим, что C — это длина окружности, r — ее радиус, а π приблизительно равно 3,14. Формула выглядит в этом случае следующим образом: C = 2*π*r. Очевидно, что это абсолютно правильное равенство. Как мы уже разобрались диаметр окружности равен ее удвоенному радиусу, поэтому эта формула так и выглядит. В жизни этот способ тоже может часто пригодиться. Например, мы печем торт в специальной раздвижной форме. Чтобы он не испачкался, нам нужна декоративная обертка. Но как вырезать круг нужного размера. Здесь на помощь и приходит математика. Те, кто знают, как узнать длину окружности, сразу скажут, что нужно умножить число π на удвоенный радиус формы. Если ее радиус равен 25 см, то длина будет составлять 157 сантиметров.

        Примеры задач

        Мы уже рассмотрели несколько практических случаев полученных знаний о том, как узнать длину окружности. Но зачастую нас заботят не они, а реальные математические задачи, которые содержатся в учебнике. Ведь за них учитель выставляет баллы! Поэтому давайте рассмотрим задачу повышенной сложности. Предположим, что длина окружности составляет 26 см. Как найти радиус такой фигуры?

        Решение примера

        Для начала запишем, что нам дано: C = 26 см, π = 3,14. Также вспомним формулу: C = 2* π*R. Из нее можно извлечь радиус окружности. Таким образом, R= C/2/π. Теперь приступим к непосредственному расчету. Сначала делим длину на два. Получаем 13. Теперь нужно разделить на значение числа π: 13/3,14 = 4,14 см. Важно не забыть записать ответ правильно, то есть с единицами измерения, иначе теряется весь практический смысл подобных задач. К тому же за подобную невнимательность можно получить оценку на один балл ниже. И как бы досадно ни было, придется мириться с таким положением вещей.

        Не так страшен зверь, как его малюют

        Вот мы и разобрались с такой непростой на первый взгляд задачей. Как оказалось, нужно просто понимать значение терминов и запомнить несколько легких формул. Математика — это не так страшно, нужно только приложить немного усилий. Так что геометрия ждет вас!

        Таким образом, длину окружности (C ) можно вычислить, умножив константу π на диаметр (D ), или умножив π на удвоенный радиус, так как диаметр равен двум радиусам. Следовательно, формула длины окружности будет выглядеть так:

        C = πD = 2πR

        где C — длина окружности, π — константа, D — диаметр окружности , R — радиус окружности.

        Так как окружность является границей круга , то длину окружности можно также назвать длиной круга или периметром круга.

        Задачи на длину окружности

        Задача 1. Найти длину окружности, если её диаметр равен 5 см.

        Так как длина окружности равна π умноженное на диаметр, то длина окружности с диаметром 5 см будет равна:

        C ≈ 3,14 · 5 = 15,7 (см)

        Задача 2. Найти длину окружности, радиус которой равен 3,5 м.

        Сначала найдём диаметр окружности, умножив длину радиуса на 2:

        D = 3,5 · 2 = 7 (м)

        теперь найдём длину окружности, умножив π на диаметр:

        C ≈ 3,14 · 7 = 21,98 (м)

        Задача 3. Найти радиус окружности, длина которой равна 7,85 м.

        Чтобы найти радиус окружности по её длине, надо длину окружности разделить на 2π

        Площадь круга

        Площадь круга равна произведению числа π на квадрат радиуса. Формула нахождения площади круга :

        S = πr 2

        где S — площадь круга, а r — радиус круга.

        Так как диаметр круга равен удвоенному радиусу, то радиус равен диаметру, разделённому на 2:

        Задачи на площадь круга

        Задача 1. Найти площадь круга, если его радиус равен 2 см.

        Так как площадь круга равна π умноженное на радиус в квадрате, то площадь круга с радиусом 2 см будет равна:

        S ≈ 3,14 · 2 2 = 3,14 · 4 = 12,56 (см 2)

        Задача 2. Найти площадь круга, если его диаметр равен 7 см.

        Сначала найдём радиус круга, разделив его диаметр на 2:

        7: 2 = 3,5 (см)

        теперь вычислим площадь круга по формуле:

        S = πr 2 ≈ 3,14 · 3,5 2 = 3,14 · 12,25 = 38,465 (см 2)

        Данную задачу можно решить и другим способом. Вместо того чтобы сначала находить радиус, можно воспользоваться формулой нахождения площади круга через диаметр:

        S = π D 2 ≈ 3,147 2 = 3,1449 =153,86 = 38,465 (см 2)
        4444

        Задача 3. Найти радиус круга, если его площадь равна 12,56 м 2 .

        Чтобы найти радиус круга по его площади, надо площадь круга разделить π , а затем из полученного результата извлечь квадратный корень:

        r = √S : π

        следовательно радиус будет равен:

        r ≈ √12,56: 3,14 = √4 = 2 (м)

        Число

        π

        Длину окружности предметов, окружающих нас, можно измерить с помощью сантиметровой ленты или верёвки (нитки), длину которой потом можно померить отдельно. Но в некоторых случаях померить длину окружности трудно или практически невозможно, например, внутреннюю окружность бутылки или просто длину окружности начерченной на бумаге. В таких случаях можно вычислить длину окружности, если известна длина её диаметра или радиуса.

        Чтобы понять, как это можно сделать, возьмём несколько круглых предметов, у которых можно измерить и длину окружности и диаметр. Вычислим отношение длины к диаметру, в итоге получим следующий ряд чисел:

        Из этого можно сделать вывод, что отношение длины окружности к её диаметру это постоянная величина для каждой отдельной окружности и для всех окружностей в целом. Это отношение и обозначается буквой π .

        Используя эти знания, можно по радиусу или диаметру окружности находить её длину. Например, для вычисления длины окружности с радиусом 3 см нужно умножить радиус на 2 (так мы получим диаметр), а полученный диаметр умножить на π . В итоге, с помощью числа π мы узнали, что длина окружности с радиусом 3 см равна 18,84 см.

        Инструкция

        Вспомните, что впервые математически вычислил это соотношение Архимед. Он правильные 96-тиугольники внутри окружности и вокруг нее. Периметр вписанного многоугольника принял за минимально возможную длину окружности, периметр описанной фигуры – за максимальный размер. По Архимеду соотношение длины окружности и диаметра равно 3,1419. Значительно позже это число «удлинил» до восьми знаков китайский математик Цзу Чунчжи. Его вычисления 900 лет оставались наиболее точными. Только в XVIII веке было посчитано сто знаков после запятой. А с 1706 года эта бесконечная десятичная дробь благодаря Уильяму Джонсу приобрела имя. Он обозначил ее первой буквой греческих слов периметр (периферия). Сегодня компьютер легко вычисляет знаков числа Пи: 3,141592653589793238462643…

        Для расчетов число Пи сократите до 3,14. Получится, что для любой окружности ее длина, деленная на диаметр равна этому числу: L:d=3,14.

        Выразите из этого утверждения формулу для нахождения диаметра. Получится, чтобы найти диаметр окружности надо длину окружности поделить на число Пи. Это выглядит так: d = L:3,14. Это универсальный способ найти диаметр, когда у окружности известна ее длина.

        Итак, известна длина окружности, допустим, 15,7 см, разделите эту цифру на 3,14. Диаметр будет равен 5 см. Запишите это так: d = 15,7: 3,14 = 5 см.

        Найдите диаметр по длине окружности, используя специальные таблицы для вычисления длины окружности . Эти таблицы включают в разные справочники. Например, они есть в «Четырехзначные математические таблицы» В.М. Брадиса.

        Полезный совет

        Запомните первые восемь цифр числа Пи с помощью стихотворения:
        Нужно только постараться,
        И запомнить всё как есть:
        Три, четырнадцать, пятнадцать,
        Девяносто два и шесть.

        Источники:

        • Число «Пи» рассчитано с рекордной точностью
        • диаметр и длина окружности
        • Как найти длину окружности?

        Круг — это плоская геометрическая фигура, все точки которой находятся на одинаковом и отличном от нуля удалении от выбранной точки, которую называют центром окружности. Прямую, соединяющую любые две точки круга и проходящую через центр, называют его диаметром . Суммарная длина всех границ двухмерной фигуры, которую обычно называют периметром, у круга чаще обозначается как «длина окружности». Зная длину окружности можно вычислить и ее диаметр.

        Инструкция

        Используйте для нахождения диаметра одно из основных свойств окружности, которое заключается в том, что соотношение длины ее периметра к диаметру одинаково для абсолютно всех окружностей. Конечно, постоянство не осталось не отмеченным математиками, и эта пропорция давно уже получила собственное — это число Пи (π — первая греческих слов «окружность » и «периметр»). Числовое этой определяется длиной окружности, у которой диаметр равен единице.

        Делите известную длину окружности на число Пи, чтобы вычислить ее диаметр. Так как это число является « », то не имеет конечного значения — это дробь. Округляйте число Пи в соответствии с точностью результата, которую вам необходимо получить.

        Видео по теме

        Удивительное свойство окружности открыл нам древнегреческий ученый Архимед. Оно заключается в том, что отношение ее длины к длине диаметра одинаково для любой окружности . В своем труде «Об измерении круга» он вычислил его и обозначил числом «Пи». Оно иррационально, то есть его значение не может быть точно выражено. Для используется его величина, равная 3,14. Вы можете сами проверить утверждение Архимеда, сделав простые вычисления.

        Вам понадобится

        • — циркуль;
        • — линейка;
        • — карандаш;
        • — нитка.

        Инструкция

        Начертите на бумаге циркулем окружность произвольного диаметра. Проведите с помощью линейки и карандаша через ее центр отрезок, соединяющий две , находящиеся на линии окружности . Линейкой измерьте длину получившегося отрезка. Допустим, окружности в данном случае 7 сантиметрам.

        Возьмите нитку и расположите ее по длине окружности . Измерьте получившуюся длину нитки. Пусть она будет равна 22 сантиметрам. Найдите отношение длины окружности к длине ее диаметра — 22 см: 7 см = 3,1428…. Округлите полученное число (3,14). Получилось знакомое число «Пи».

        Доказать это свойство окружности вы можете, используя чашку или стакан. Измерьте их диаметр линейкой. Обмотайте верх посуды ниткой, замерьте получившуюся длину. Поделив длину окружности чашки на длину ее диаметра, вы также получите число «Пи», убедившись в этом свойстве окружности , открытом Архимедом.

        Используя это свойство, вы можете вычислить длину любой окружности по длине ее диаметра или по формулам:С = 2*п*R или С = D*п, где С — окружности , D — длина ее диаметра, R — длина ее радиуса.Для нахождения (плоскости, ограниченной линиями окружности ) используйте формулу S = π*R², если известен его радиус, либо формулу S = π*D²/4, если известен его диаметр.

        Обратите внимание

        А вы знаете, что четырнадцатого марта уже более двадцати лет отмечается День «Пи»? Это неофициальный праздник математиков, посвященный этому интересному числу, с которым в настоящее время связано множество формул, математических и физических аксиом. Придумал этот праздник американец Ларри Шоу, который обратил внимание, что в этот день (3.14 в системе записи дат в США) родился знаменитый ученый Эйнштейн.

        Источники:

        Иногда около выпуклого многоугольника можно начертить таким образом, чтобы вершины всех углов лежали на ней. Такую окружность по отношению к многоугольнику надо называть описанной. Ее центр не обязательно должен находиться внутри периметра вписанной фигуры, но пользуясь свойствами описанной окружности , найти эту точку, как правило, не очень трудно.

        Вам понадобится

        • Линейка, карандаш, транспортир или угольник, циркуль.

        Инструкция

        Если многоугольник, около которого нужно описать окружность, начерчен на бумаге, для нахождения центр а круга достаточно линейки, карандаша и транспортира либо угольника. Измерьте длину любой из сторон фигуры, определите ее середину и поставьте в этом месте чертежа вспомогательную точку. С помощью угольника или транспортира проведите внутри многоугольника перпендикулярный этой стороне отрезок до пересечения с противоположной стороной.

        Проделайте эту же операцию с любой другой стороной многоугольника. Пересечение двух построенных отрезков и будет искомой точкой. Это вытекает из основного свойства описанной окружности — ее центр в выпуклом многоугольнике с любым сторон всегда лежит в точке пересечения серединных перпендикуляров, проведенных к этим .

        Для правильных многоугольников центр а вписанной окружности может быть намного проще. Например, если это квадрат, то начертите две диагонали — их пересечение и будет центр ом вписанной окружности . В многоугольнике с любым четным числом сторон достаточно соединить вспомогательными две пары лежащих друг напротив друга углов — центр описанной окружности должен совпадать с точкой их пересечения. В прямоугольном треугольнике для решения задачи просто определите середину самой длинной стороны фигуры — гипотенузы.

        Если из условий неизвестно, можно ли в принципе описанную окружность для данного многоугольника, после определения предполагаемой точки центр а любым из описанных способов вы можете это выяснить. Отложите на циркуле расстояние между найденной точкой и любой из , установите в предполагаемый центр окружности и начертите круг — каждая вершина должна лежать на этой окружности . Если это не так, значит, не выполняется одно из свойств и описать окружность около данного многоугольника .

        Определение диаметра может пригодиться не только для решения геометрических задач, но и помочь на практике. Например, зная диаметр горлышка банки, вы точно не ошибетесь в выборе крышки для нее. То же утверждение справедливо и для более габаритных окружностей.

        Инструкция

        Итак, введите обозначения величин. Пусть d – диаметр колодца, L – длина окружности, п – число Пи, значение которого приблизительно равно 3,14, R – радиус окружности. Длина окружности (L) известна. Предположим, что она равна 628 сантиметрам.

        Далее для нахождения диаметра (d) воспользуйтесь формулой длины окружности: L=2пR, где R – неизвестная величина, L=628 см, а п=3,14. Теперь воспользуйтесь правилом нахождения неизвестного множителя: «Чтобы найти множитель, нужно произведение разделить на известный множитель». Получается: R=L/2п. Подставьте значения к формуле: R=628/2×3,14. Получается: R=628/6,28, R=100 см.

        После того как радиус окружности найден (R=100 см), воспользуйтесь следующей формулой: диаметр окружности (d) равен двум радиусам окружности (2R). Получается: d=2R.

        Теперь, чтобы найти диаметр, подставьте в формулу d=2R значения и вычислите результат. Так как радиус (R) известен, получается: d=2×100, d=200 см.

        Источники:

        • как по длине окружности определить диаметр

        Длина окружности и диаметр являются взаимосвязанными геометрическими величинами. Это означает, что первую из них можно перевести во вторую без каких-либо дополнительных данных. Математической константой, через которую они связаны между собой, является число π.

        Инструкция

        Если окружность представлена в виде изображения на бумаге, а ее диаметр требуется определить приблизительно, измерьте его непосредственно. Если ее центр показан на чертеже, проведите через него линию. Если же центр не показан, найдите его при помощи циркуля. Для этого используйте угольник с углами в 90 и . Приложите его 90-градусным углом к окружности таким образом, чтобы ее касались оба катета, и обведите. Приложив затем к получившемуся прямому углу 45-градусный угол угольника, начертите . Она пройдет через центр окружности. Затем аналогичным образом начертите в другом месте окружности второй прямой угол и его биссектрису. Они пересекутся в центре. Это позволит измерить диаметр.

        Для измерения диаметра предпочтительно использовать линейку, изготовленную из как можно более тонкого листового материала, либо портновский метр. При наличии только толстой линейки измерьте диаметр окружности при помощи циркуля, а затем, не изменяя его раствора, перенесите его на миллиметровую бумагу.

        Также при отсутствии в условиях задачи числовых данных и при наличии только чертежа можно измерить длину окружности при помощи курвиметра, а диаметр затем рассчитать. Чтобы воспользоваться курвиметром, вначале вращением его колесика установите стрелку точно на нулевое деление. Затем отметьте на окружности точку и прижмите курвиметр к листу таким образом, чтобы штрих над колесиком указывал на эту точку. Проведите колесиком по линии окружности, пока штрих снова не окажется над этой точкой. Прочитайте показания. Они будут в , ограниченного ломаной линией. Если вписать в окружность правильный n-угольник со стороной b, то периметр такой фигуры Р равен произведению стороны b на число сторон n: Р=b*n. Сторона b может быть определена по формуле: b=2R*Sin (π/n), где R — радиус окружности, в которую вписали n-угольник.

        При увеличении числа сторон периметр вписанного многоугольника будет все больше приближаться к L. Р= b*n=2n*R*Sin (π/n)=n*D*Sin (π/n). Зависимость между длиной окружности L и ее диаметром D постоянна. Отношение L/D=n*Sin (π/n) при стремлении числа сторон вписанного многоугольника к бесконечности стремится к числу π, постоянной величине, называемой «число пи» и выраженной бесконечной десятичной дробью. Для расчетов без применения вычислительной техники принимается значение π=3,14. Длина окружности и ее диаметр связаны формулой: L= πD. Для вычисления диаметра

        Измерение окружности

        О том, что наша планета имеет форму шара, ученым, занимающимся исследованиями в области геологии, было известно достаточно давно. Именно поэтому первые измерения величины окружности земной поверхности касались самой длинной параллели Земли — экватора. Эту величину, полагали ученые, можно считать правильной для любого другого способа измерения. Например, считалось, что если измерить окружность планеты по самому длинному меридиану , полученная цифра будет точно такой же.

        Такое мнение существовало вплоть до XVIII века. Однако ученые ведущего научного учреждения того времени — Французской академии — придерживались мнения о том, что эта гипотеза неверна, и форма, которую имеет планета, не совсем правильна. Поэтому, по их мнению, длины окружности по самому длинному меридиану и по самой длинной параллели будут различаться.

        В доказательство в 1735 и 1736 годах были предприняты две научные экспедиции, которые доказали истинность этого предположения. Впоследствии была установлена и величина различия между этими двумя — она составила 21,4 километра.

        Длина окружности

        В настоящее время длина окружности планеты Земля неоднократно измерена уже не посредством экстраполяции длины того или иного отрезка земной поверхности на ее полную величину, как это делалось раньше, а с применением современных высокоточных технологий. Благодаря этому удалось установить точную длину окружности по самому длинному меридиану и самой длинной параллели, а также уточнить величину различия между этими параметрами.

        Так, на сегодняшний день в научном сообществе в качестве официальной величины окружности планеты Земля по экватору, то есть наиболее длинной параллели, принято приводить цифру, составляющую 40075,70 километра. При этом аналогичный параметр, измеренный по самому длинному меридиану, то есть длина окружности, проходящей через земные полюсы, составляет 40008,55 километра.

        Таким образом, разница между длинами окружностей составляет 67,15 километра, и экватор является самой длинной окружностью нашей планеты. Кроме того, различие означает, что один градус географического меридиана несколько короче, чем один градус географической параллели.

        Часто звучит, как часть плоскости, которая ограничена окружностью. Окружность круга является плоской замкнутой кривой. Все точки, расположенные на кривой, удалены от центра круга на одинаковое расстояние. В круге его длина и периметр одинаковы. Соотношение длины любой окружности и ее диаметра постоянное и обозначается числом π = 3,1415 .

        Определение периметра круга

        Периметр круга радиуса r равен удвоенному произведению радиуса r на число π(~3.1415)

        Формула периметра круга

        Периметр круга радиуса \(r\) :

        \[ \LARGE{P} = 2 \cdot \pi \cdot r \]

        \[ \LARGE{P} = \pi \cdot d \]

        \(P \) – периметр (длина окружности).

        \(r \) – радиус.

        \(d \) – диаметр.

        Окружностью будем называть такую геометрическую фигуру, которая будет состоять из всех таких точек, которые находятся на одинаковом расстоянии от какой-либо заданной точки.

        Центром окружности будем называть точку, которая задается в рамках определения 1.

        Радиусом окружности будем называть расстояние от центра этой окружности до любой ее точки.

        В декартовой системе координат \(xOy \) мы также можем ввести уравнение любой окружности. Обозначим центр окружности точкой \(X \) , которая будет иметь координаты \((x_0,y_0) \) . Пусть радиус этой окружности равняется \(τ \) . Возьмем произвольную точку \(Y \) , координаты которой обозначим через \((x,y) \) (рис. 2).

        По формуле расстояния между двумя точками в заданной нами системе координат, получим:

        \(|XY|=\sqrt{(x-x_0)^2+(y-y_0)^2} \)

        С другой стороны, \(|XY| \) — это расстояние от любой точки окружности до выбранного нами центра.0}{n}}=\frac{2τ}{2τ»} \)

        Получаем, что отношение \(\frac{ρ}{ρ»}=\frac{2τ}{2τ»} \) будет верным независимо от значения числа сторон вписанных правильных многоугольников. То есть

        \(\lim_{n\to\infty}(\frac{ρ}{ρ»})=\frac{2τ}{2τ»} \)

        С другой стороны, если бесконечно увеличивать число сторон вписанных правильных многоугольников (то есть \(n→∞ \) ), будем получать равенство:

        \(lim_{n\to\infty}(\frac{ρ}{ρ»})=\frac{C}{C»} \)

        Из последних двух равенств получим, что

        \(\frac{C}{C»}=\frac{2τ}{2τ»} \)

        \(\frac{C}{2τ}=\frac{C»}{2τ»} \)

        Видим, что отношение длины окружности к его удвоенному радиусу всегда одно и тоже число, независимо от выбора окружности и ее параметров, то есть

        \(\frac{C}{2τ}=const \)

        Эту постоянную принять называть числом «пи» и обозначать \(π \) . Приближенно, это число будет равняться \(3,14 \) (точного значения этого числа нет, так как оно является иррациональным числом). Таким образом

        \(\frac{C}{2τ}=π \)

        Окончательно, получим, что длина окружности (периметр круга) определяется формулой

        \(C=2πτ \)

        В вашем браузере отключен Javascript.
        Чтобы произвести расчеты, необходимо разрешить элементы ActiveX!

        Главная » Электрика » Расчет развертки круга. Вычисление радиуса: как найти длину окружности зная диаметр

        Длина окружности. Площадь круга. Число пи. Как находить радиус по диаметру.

        Сегодня мы познакомимся с такими определениями, как круг, радиус, диаметр и окружность. В этой статье мы рассмотрим геометрическую фигуру, которая не включает прямые линии, а вместо этого изогнута: круг. Мы узнаем некоторые свойства этих фигур. Представьте себе точку \(P\), имеющую точное местоположение, затем нарисуем все возможные точки, которые находятся на одном фиксированном расстоянии r от точки \(P\). Если  мы нарисуем все точки, которые находятся на расстоянии \(r\) от \(P\), то в конечном итоге получим круг.

         

                                                                                                                       

         

        Таким образом, окружность — это множество всех точек, равноудаленных (то есть все на одном расстоянии) от центральной точки. Расстояние r от центра до длины окружности называется радиусом. Если мы умножим радиус на \(2\), то получим диаметр окружности. 

         

                                                                                                                      

        Длина окружности круга

         

        Как и в случае треугольников и прямоугольников, мы можем попытаться получить формулы для площади и «периметра» круга. Но такого понятия, как «периметр», у круга нет. Есть определение длины окружности. Однако вычисление окружности круга не так просто, как вычисление периметра прямоугольника или треугольника.

         

        Очевидно, что по мере увеличения диаметра или радиуса круг становится больше, и, следовательно, увеличивается длина окружности. Если мы разделим длину любой окружности на ее диаметр, мы получим постоянное число π. История числа  π шла параллельно с развитием всей математики, а общепринятым оно стало после работ Леонардо Эйлера в \(1737\) году. Эта константа равна примерно \(3,14593\).2\)

        Запишись на бесплатный пробный урок тут и разберись с тем, что тебе непонятно.

         

        Больше уроков и заданий по математике вместе с преподавателями нашей онлайн-школы «Альфа». Запишитесь на пробное занятие уже сейчас!

        Запишитесь на бесплатное тестирование знаний!

        Наши преподаватели

        Оставить заявку

        Репетитор по математике

        Национальный исследовательский Томский государственный университет

        Проведенных занятий:

        Форма обучения:

        Дистанционно (Скайп)

        Преподаватель в университете — 5 лет, Работа со школьниками 5-9 класса. Математика универсальна и является важнейшим инструментов в изучении всех точных наук. С удовольствием помогу любому ученику разобраться и понять сложные темы. На занятиях разложим все знания по полочкам, будем идти от простого к сложному.

        Оставить заявку

        Репетитор по математике

        Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения

        Проведенных занятий:

        Форма обучения:

        Дистанционно (Скайп)

        Репетитор 5-11 классов. Для меня математика — язык общения с миром. Всегда важно понимать, что стоит за той или иной цифрой, формулой, уравнением, понимать, какой смысл в себе они несут. Этому языку я обучаю своих учеников, помогаю полюбить его и научить умело применять в жизни. В преподавании основываюсь на том, чтобы закладывать основательные знания. Если фундамент прочный, то дальнейшее обучение всегда просто. Если есть трудности, то помогу найти и восполнить пробел. В каждом ученике я вижу личность и учитываю его индивидуальные особенности. В обучении использую идеи Льва Толстого. Преподаю с Любовью. Жду вас на своих уроках.

        Оставить заявку

        Репетитор по математике

        Брестский государственный университет им. А.С. Пушкина

        Проведенных занятий:

        Форма обучения:

        Дистанционно (Скайп)

        Репетитор 1-5 классов. Математику невозможно не любить! Она открывает дверь в удивительный мир чисел. Индивидуально подхожу к объяснению материала, выбираю доступные способы обучения, использую приемы соответственно возрасту и интересам ребенка. Добиваюсь полного понимания изучаемого материала. Со мной ребенок полюбит учить математику и будет с удовольствием спешить на мои уроки!

        Курсы ОГЭ

        • — Индивидуальные занятия
        • — В любое удобное для вас время
        • — Бесплатное вводное занятие

        Похожие статьи

        Длина, площадь и диаметр окружностей.

        Быстро посчитать длину окружности любого радиуса или диаметра можно помощью онлайн калькулятора длины окружности.

        Быстро посчитать площадь окружности любого радиуса или диаметра можно с помощью онлайн калькулятора расчета площади окружности.

        длина окружности диаметром 1 дм

        длина окружности диаметром 2 дм

        длина окружности диаметром 3 дм

        длина окружности диаметром 4 дм

        длина окружности диаметром 5 дм

        длина окружности диаметром 6 дм

        длина окружности диаметром 7 дм

        длина окружности диаметром 8 дм

        длина окружности диаметром 9 дм

        длина окружности диаметром 1 км

        длина окружности диаметром 2 км

        длина окружности диаметром 3 км

        длина окружности диаметром 4 км

        длина окружности диаметром 5 км

        длина окружности диаметром 6 км

        длина окружности диаметром 7 км

        длина окружности диаметром 8 км

        длина окружности диаметром 9 км

        длина окружности диаметром 1 м

        длина окружности диаметром 2 м

        длина окружности диаметром 3 м

        длина окружности диаметром 4 м

        длина окружности диаметром 5 м

        длина окружности диаметром 6 м

        длина окружности диаметром 7 м

        длина окружности диаметром 8 м

        длина окружности диаметром 9 м

        длина окружности диаметром 1 см

        длина окружности диаметром 2 см

        длина окружности диаметром 3 см

        длина окружности диаметром 4 см

        длина окружности диаметром 5 см

        длина окружности диаметром 6 см

        длина окружности диаметром 7 см

        длина окружности диаметром 8 см

        длина окружности диаметром 9 см

        площадь окружности диаметром 1 дм

        площадь окружности диаметром 2 дм

        площадь окружности диаметром 3 дм

        площадь окружности диаметром 4 дм

        площадь окружности диаметром 5 дм

        площадь окружности диаметром 6 дм

        площадь окружности диаметром 7 дм

        площадь окружности диаметром 8 дм

        площадь окружности диаметром 9 дм

        площадь окружности диаметром 1 м

        площадь окружности диаметром 2 м

        площадь окружности диаметром 3 м

        площадь окружности диаметром 4 м

        площадь окружности диаметром 5 м

        площадь окружности диаметром 6 м

        площадь окружности диаметром 7 м

        площадь окружности диаметром 8 м

        площадь окружности диаметром 9 м

        площадь окружности диаметром 1 см

        площадь окружности диаметром 2 см

        площадь окружности диаметром 3 см

        площадь окружности диаметром 4 см

        площадь окружности диаметром 5 см

        площадь окружности диаметром 6 см

        площадь окружности диаметром 7 см

        площадь окружности диаметром 8 см

        площадь окружности диаметром 9 см

        площадь окружности радиусом 1 дм

        площадь окружности радиусом 2 дм

        площадь окружности радиусом 3 дм

        площадь окружности радиусом 4 дм

        площадь окружности радиусом 5 дм

        площадь окружности радиусом 6 дм

        площадь окружности радиусом 7 дм

        площадь окружности радиусом 8 дм

        площадь окружности радиусом 9 дм

        площадь окружности радиусом 1 м

        площадь окружности радиусом 2 м

        площадь окружности радиусом 3 м

        площадь окружности радиусом 4 м

        площадь окружности радиусом 5 м

        площадь окружности радиусом 6 м

        площадь окружности радиусом 7 м

        площадь окружности радиусом 8 м

        площадь окружности радиусом 9 м

        площадь окружности радиусом 1 см

        площадь окружности радиусом 2 см

        площадь окружности радиусом 3 см

        площадь окружности радиусом 4 см

        площадь окружности радиусом 5 см

        площадь окружности радиусом 6 см

        площадь окружности радиусом 7 см

        площадь окружности радиусом 8 см

        площадь окружности радиусом 9 см

        длина окружности радиусом 1 см

        длина окружности радиусом 2 см

        длина окружности радиусом 3 см

        длина окружности радиусом 4 см

        длина окружности радиусом 5 см

        длина окружности радиусом 6 см

        длина окружности радиусом 7 см

        длина окружности радиусом 8 см

        длина окружности радиусом 9 см

        длина окружности радиусом 10 см

        длина окружности радиусом 11 см

        длина окружности радиусом 12 см

        длина окружности радиусом 13 см

        длина окружности радиусом 14 см

        длина окружности радиусом 15 см

        длина окружности радиусом 16 см

        длина окружности радиусом 17 см

        длина окружности радиусом 18 см

        длина окружности радиусом 19 см

        длина окружности радиусом 20 см

        длина окружности радиусом 21 см

        длина окружности радиусом 22 см

        длина окружности радиусом 23 см

        длина окружности радиусом 24 см

        длина окружности радиусом 25 см

        длина окружности радиусом 26 см

        длина окружности радиусом 27 см

        длина окружности радиусом 28 см

        длина окружности радиусом 29 см

        длина окружности радиусом 30 см

        длина окружности радиусом 31 см

        длина окружности радиусом 32 см

        длина окружности радиусом 33 см

        длина окружности радиусом 34 см

        длина окружности радиусом 35 см

        длина окружности радиусом 36 см

        длина окружности радиусом 37 см

        длина окружности радиусом 38 см

        длина окружности радиусом 39 см

        длина окружности радиусом 40 см

        длина окружности радиусом 41 см

        длина окружности радиусом 42 см

        длина окружности радиусом 43 см

        длина окружности радиусом 44 см

        длина окружности радиусом 45 см

        длина окружности радиусом 46 см

        длина окружности радиусом 47 см

        длина окружности радиусом 48 см

        длина окружности радиусом 49 см

        длина окружности радиусом 50 см

        длина окружности радиусом 51 см

        длина окружности радиусом 52 см

        длина окружности радиусом 53 см

        длина окружности радиусом 54 см

        длина окружности радиусом 55 см

        длина окружности радиусом 56 см

        длина окружности радиусом 57 см

        длина окружности радиусом 58 см

        длина окружности радиусом 59 см

        длина окружности радиусом 60 см

        длина окружности радиусом 61 см

        длина окружности радиусом 62 см

        длина окружности радиусом 63 см

        длина окружности радиусом 64 см

        длина окружности радиусом 65 см

        длина окружности радиусом 66 см

        длина окружности радиусом 67 см

        длина окружности радиусом 68 см

        длина окружности радиусом 69 см

        длина окружности радиусом 70 см

        длина окружности радиусом 71 см

        длина окружности радиусом 72 см

        длина окружности радиусом 73 см

        длина окружности радиусом 74 см

        длина окружности радиусом 75 см

        длина окружности радиусом 76 см

        длина окружности радиусом 77 см

        длина окружности радиусом 78 см

        длина окружности радиусом 79 см

        длина окружности радиусом 80 см

        длина окружности радиусом 81 см

        длина окружности радиусом 82 см

        длина окружности радиусом 83 см

        длина окружности радиусом 84 см

        длина окружности радиусом 85 см

        длина окружности радиусом 86 см

        длина окружности радиусом 87 см

        длина окружности радиусом 88 см

        длина окружности радиусом 89 см

        длина окружности радиусом 90 см

        длина окружности радиусом 91 см

        длина окружности радиусом 92 см

        длина окружности радиусом 93 см

        длина окружности радиусом 94 см

        длина окружности радиусом 95 см

        длина окружности радиусом 96 см

        длина окружности радиусом 97 см

        длина окружности радиусом 98 см

        длина окружности радиусом 99 см

        На этой странице представлена информация о длине, плащади и диаметре окружностей. Информация представлена в виде решения задачи перемножения диаметра или радиуса по простой математической формуле.

        Как найти диаметр круга: определение, формула и пример — видео и стенограмма урока

        Примеры

        Отрезок AB — это диаметр. Точка C — это центр окружности, а также середина сегмента AB . Сегменты AC и CB имеют одинаковую длину и составляют половину диаметра каждого. AC и CB — каждый радиус окружности.Радиус круга — это сегмент, одна конечная точка которого находится на окружности, а другая конечная точка находится в центре окружности.

        На окружности C нарисован только один диаметр. Однако каждая окружность имеет бесконечное количество возможных диаметров. Представьте, что вам нужно разрезать круглое печенье на две равные части. Независимо от того, как вы поворачиваете печенье, если вы сделаете один прямой надрез прямо через центральную точку печенья, вы разделите его по диаметру.

        Формула

        Формула для определения диаметра устанавливает соотношение между диаметром и радиусом. Диаметр состоит из двух сегментов, каждый из которых имеет радиус. Следовательно, формула: Диаметр = 2 * измерение радиуса. Вы можете сократить эту формулу как d = 2r .

        На этом круге показаны сегменты DA и CB . DA — это радиус, поскольку у него одна конечная точка находится в центре окружности, а другая — на окружности. DA имеет длину 3,5 см. CB — это диаметр, поскольку он имеет обе конечные точки на окружности и проходит через центр окружности. Диаметр равен двукратному радиусу, поэтому диаметр этого круга равен 7 см, так как 2 * 3,5 равно 7.

        Краткое содержание урока

        Диаметр круга — это сегмент, концы которого лежат на круге, а его середина это центр круга. Расстояние от центра до точки на окружности называется радиусом.Каждый круг имеет бесконечное количество возможных диаметров. Формула для определения диаметра круга равна удвоенному радиусу (2 * радиус).

        Примечания к диаметру

        • Диаметр простирается от одной стороны окружности до другой со средней точкой в ​​центре окружности.
        • Чтобы вычислить диаметр, умножьте длину радиуса круга на 2.

        Результаты обучения

        В результате изучения этого урока вы впоследствии сможете:

        • Записать формулу для определения диаметра круга, а также сократить ее
        • Распознать значение диаметра, центра и радиуса круга
        • Используйте то, что вы узнали, для вычисления диаметра окружности

        Определение диаметра круга и калькулятор — Math Open Reference

        r

        Определение диаметра круга и калькулятор — Math Open Reference

        Расстояние по окружности через его центральную точку.

        Попробуйте это Перетащите оранжевую точку. Синяя линия всегда будет диаметром круга.

        Диаметр круга — это длина линии, проходящей через центр и касающейся двух точек на его крае. На рисунке выше перетащите оранжевые точки и убедитесь, что диаметр никогда не меняется.

        Иногда слово «диаметр» используется для обозначения самой линии. В этом смысле вы можете увидеть «нарисуйте диаметр круга». В более позднем смысле, это длина линии, поэтому ее называют «диаметр круга равен 3».4 см »

        Диаметр также составляет аккорд. Хорда — это линия, соединяющая любые две точки на окружности. Диаметр — это хорда, проходящая через центральную точку круга. Это самый длинный аккорд любого круга.

        Центр круга — это середина его диаметра. То есть делит его на две равные части, каждая из которых является радиус круга. Радиус составляет половину диаметра.

        Если известен радиус

        Учитывая радиус круга, диаметр можно рассчитать по формуле где:
        R — радиус окружности

        Если вы знаете окружность

        Если вам известна длина окружности, диаметр можно найти по формуле
        , где:
        C — длина окружности
        π — Пи, приблизительно 3.142

        Если вы знаете район

        Если вам известна площадь круга, диаметр можно найти по формуле
        , где:
        A — площадь круга
        π — Пи, приблизительно 3,142

        Калькулятор

        Используйте калькулятор выше, чтобы вычислить свойства круга.

        Введите любое одно значение, и остальные три будут рассчитаны. Например: введите диаметр и нажмите «Рассчитать». Будут рассчитаны площадь, радиус и окружность.

        Точно так же, если вы войдете в область, будет вычислен радиус, необходимый для получения этой области, а также диаметр и окружность.

        Сопутствующие товары

        Радиус Радиус — это расстояние от центра до любой точки на краю. Как видно из рисунка выше, диаметр равен двум линиям радиуса, расположенным вплотную друг к другу, поэтому диаметр всегда в два раза больше радиуса. Посмотреть радиус круга

        Окружность Окружность — это расстояние по краю круга.Видеть Окружность круга подробнее.

        Что стоит попробовать

        1. На рисунке выше нажмите «Сброс» и перетащите любую оранжевую точку. Обратите внимание, что диаметр в любой точке круга имеет одинаковую длину.
        2. Щелкните «Показать радиус». Перетащите оранжевую точку в конце радиусной линии. Обратите внимание, что радиус всегда равен половине диаметра.
        3. Снимите флажок «фиксированный размер». Повторите вышесказанное и обратите внимание, что радиус всегда равен половине диаметра, независимо от размера круга.

        Теорема Фалеса

        Теорема Фалеса утверждает, что диаметр круга подает прямой угол в любую точку окружности. (см. рисунок справа).

        Независимо от того, где находится точка, треугольник образуется всегда прямоугольный треугольник. См. Теорему Фалеса для интерактивной анимации этой концепции.

        Другие темы в круге

        Общий

        Уравнения окружности

        Углы по окружности

        Дуги

        (C) Открытый справочник по математике, 2011 г.
        Все права защищены.

        Круг

        Круг сделать легко:

        Нарисуйте кривую на расстоянии
        от центральной точки.

        А так:

        Все точки находятся на одинаковом расстоянии от центра.

        Сам можешь нарисовать

        Вставьте булавку в доску, оберните вокруг нее петлю и вставьте в петлю карандаш.Держите веревку натянутой и нарисуйте круг!

        Играй с ним

        Попробуйте перетащить точку, чтобы увидеть, как меняются радиус и окружность.

        (Посмотрите, сможете ли вы сохранить постоянный радиус!)

        Радиус, диаметр и окружность

        Радиус — это расстояние от центра наружу.

        Диаметр проходит прямо по окружности через центр.

        Окружность — это расстояние один раз по окружности.

        А вот и действительно крутая вещь:

        Когда мы разделим длину окружности на диаметр, мы получим 3,141592654 …
        , что является числом π (Пи)

        Итак, когда диаметр равен 1, длина окружности равна 3,14 1592654 …

        Можно сказать:

        Окружность = π × Диаметр

        Пример. Вы ходите по кругу диаметром 100 м. Как далеко вы прошли?

        Пройденное расстояние = Окружность = π × 100 м

        = 314м (с точностью до метра)

        Также обратите внимание, что диаметр в два раза больше радиуса:

        Диаметр = 2 × Радиус

        Так же верно и то:

        Окружность = 2 × π × Радиус

        Вкратце:

        × 2 × π
        Радиус Диаметр Окружность

        Вспоминая

        Длина слов может помочь вам запомнить:

        • Радиус — кратчайшее слово и кратчайшая мера
        • Диаметр длиннее
        • Окружность самая длинная

        Определение

        Круг имеет плоскую форму (двумерный), поэтому:

        Площадь

        Площадь круга в π в раз больше квадрата радиуса, что записывается:

        A = π r 2

        Где

        • A — Площадь
        • r радиус

        Чтобы вспомнить, подумайте «Пирог в квадрате» (хотя пироги обычно круглые):


        Пример: Какова площадь круга с радиусом 1.2 м?

        Площадь = πr 2

        = π × 1,2 2

        = 3,14159 … × (1,2 × 1,2)

        = 4,52 (до 2 знаков после запятой)

        Или, используя диаметр:

        A = ( π /4) × D 2

        Площадь по сравнению с квадратом

        Окружность составляет около 80% площади квадрата такой же ширины.
        Фактическое значение (π / 4) = 0.785398 … = 78,5398 …%

        И кое-что интересное для вас:

        Посмотреть площадь круга по линиям

        Имена

        Поскольку люди изучали кружки в течение тысяч лет, у них появились особые имена.

        Никто не хочет говорить «линия, которая начинается с одной стороны круга, проходит через центр и заканчивается на другой стороне» , когда они могут просто сказать «Диаметр».

        Итак, вот самые распространенные специальные имена:

        Строки

        Линия, которая «просто касается» круга, когда проходит мимо, называется касательной .

        Линия, пересекающая окружность в двух точках, называется секущей .

        Отрезок линии, который идет от одной точки к другой на окружности круга, называется хордой .

        Если он проходит через центр, он называется диаметром .

        Часть окружности называется Дуга .

        Ломтики

        Есть два основных «кусочка» круга.

        Кусочек «пиццы» называется сектором.

        А отрезок, образованный аккордом, называется отрезком.

        Общие сектора

        Квадрант и Полукруг — это два особых типа сектора:

        Четверть круга называется квадрантом .

        Полукруг называется Полукруг.

        Внутри и снаружи

        У круга есть внутренняя и внешняя стороны (конечно же!).Но у него также есть «включено», потому что мы можем оказаться прямо на круге.

        Пример: «A» находится вне круга, «B» находится внутри круга, а «C» находится на круге.

        Эллипс

        Круг — это «частный случай» эллипса.

        Как определить геометрию круга

        Круг — это двухмерная форма, созданная путем рисования кривой на одинаковом расстоянии от центра.Круги имеют множество компонентов, включая окружность, радиус, диаметр, длину дуги и градусы, площади секторов, вписанные углы, хорды, касательные и полукруги.

        Лишь некоторые из этих измерений включают прямые линии, поэтому вам необходимо знать как формулы, так и единицы измерения, необходимые для каждого из них. В математике концепция кругов будет возникать снова и снова, начиная с детского сада и заканчивая расчетами в колледже, но как только вы поймете, как измерять различные части круга, вы сможете со знанием дела говорить об этой фундаментальной геометрической форме или быстро завершить ее. ваше домашнее задание.

        Радиус — это линия от центральной точки круга до любой части круга. Это, вероятно, самая простая концепция, связанная с измерением кругов, но, возможно, самая важная.

        Напротив, диаметр круга — это наибольшее расстояние от одного края круга до противоположного края. Диаметр — это особый тип хорды, линия, соединяющая любые две точки окружности. Диаметр вдвое больше радиуса, поэтому, например, если радиус составляет 2 дюйма, диаметр будет 4 дюйма.Если радиус составляет 22,5 сантиметра, диаметр будет 45 сантиметров. Думайте о диаметре, как если бы вы разрезали идеально круглый пирог прямо по центру, так что у вас есть две равные половинки пирога. Линия, по которой вы разрезаете пирог пополам, будет диаметром.

        Окружность круга — это его периметр или расстояние вокруг него. В математических формулах он обозначается буквой C и имеет единицы измерения расстояния, такие как миллиметры, сантиметры, метры или дюймы. Окружность круга — это измеренная общая длина окружности, которая при измерении в градусах равна 360 °.«°» — это математический символ градусов.

        Чтобы измерить длину окружности круга, вам нужно использовать «Пи» — математическую константу, открытую греческим математиком Архимедом. Пи, которое обычно обозначается греческой буквой π, — это отношение длины окружности к ее диаметру, или приблизительно 3,14. Пи — фиксированное соотношение, используемое для вычисления длины окружности.

        Вы можете рассчитать длину окружности любого круга, если знаете радиус или диаметр.Формулы следующие:

        C = πd
        C = 2πr

        где d — диаметр круга, r — его радиус, а π — число пи. Итак, если вы измерите диаметр круга, равный 8,5 см, у вас будет:

        C = πd
        C = 3,14 * (8,5 см)
        C = 26,69 см, которое следует округлить до 26,7 см

        Или, если вы хотите узнать окружность горшка с радиусом 4,5 дюйма, у вас будет:

        C = 2πr
        C = 2 * 3.2

        А = 3,14 * (4,5 * 4,5)

        А = 3,14 * 20,25

        A = 63,585 (округляется до 63,56)

        A = 63,56 квадратных сантиметра

        Дуга круга — это просто расстояние по окружности дуги. Итак, если у вас есть идеально круглый кусок яблочного пирога, и вы разрезаете кусок пирога, длина дуги будет равна расстоянию по внешнему краю вашего ломтика.

        Вы можете быстро измерить длину дуги с помощью веревки.Если вы оберните отрезок нити вокруг внешнего края среза, длина дуги будет равна длине этой нити. Для расчетов на следующем слайде предположим, что длина дуги вашего кусочка пирога составляет 3 дюйма.

        Угол сектора — это угол между двумя точками на окружности. Другими словами, угол сектора — это угол, образующийся при соединении двух радиусов окружности. В примере с пирогом угол сектора — это угол, образующийся, когда два края ломтика яблочного пирога соединяются и образуют точку.Формула для определения угла сектора:

        Угол сектора = Длина дуги * 360 градусов / 2π * Радиус

        360 представляет собой 360 градусов по кругу. Используя длину дуги 3 дюйма из предыдущего слайда и радиус 4,5 дюйма из слайда № 2, вы получите:

        Угол сектора = 3 дюйма x 360 градусов / 2 (3,14) * 4,5 дюйма

        Угол сектора = 960 / 28,26

        Угол сектора = 33,97 градуса, который округляется до 34 градусов (из 360 градусов).

        Сектор круга похож на клин или кусок пирога.2)

        А = 0,094 * (63,585)

        Округление до ближайшей десятой дает:

        А = 0,1 * (63,6)

        A = 6,36 квадратных дюймов

        После повторного округления до ближайшей десятой ответ:

        Площадь сектора составляет 6,4 квадратных дюйма.

        Вписанный угол — это угол, образованный двумя хордами в окружности, имеющими общую конечную точку. Формула для определения вписанного угла:

        вписанный угол = 1/2 * пересекаемая дуга

        Пересеченная дуга — это расстояние кривой, образованной между двумя точками, где хорды касаются окружности.Mathbits дает следующий пример для поиска вписанного угла:

        Угол, вписанный в полукруг, — это прямой угол. (Это называется теоремой Фалеса, названной в честь древнегреческого философа Фалеса Милетского. Он был наставником знаменитого греческого математика Пифагора, который разработал множество математических теорем, в том числе некоторые из них, упомянутые в этой статье.)

        Теорема Фалеса утверждает, что если A, B и C — разные точки на окружности, где прямая AC — диаметр, то угол ∠ABC является прямым углом.Поскольку AC — это диаметр, длина перехваченной дуги составляет 180 градусов, или половину 360 градусов по окружности. Так:

        Вписанный угол = 1/2 * 180 градусов

        Таким образом:

        Вписанный угол = 90 градусов.

        find c — Площадь метража

        Чтобы понять, как рассчитать окружность, мы должны сначала начать с определения окружности. Окружность круга — это линейное расстояние вокруг внешней границы круга. Чтобы узнать длину окружности, нам нужно знать ее диаметр, равный длине самой широкой части.Диаметр следует измерять в футах (футах) для расчета площади в квадратных футах и, при необходимости, преобразовывать в дюймы (дюймы), ярды (ярды), сантиметры (см), миллиметры (мм) и метры (м).

        Формула:
        Окружность круга = π xd
        π = 3,142
        d = Диаметр (раскрывающиеся футы, дюймы, ярды, см, мм, м)
        Сокращения единиц площади: футов 2 , дюйм 2 , ярд 2 , см 2 , мм 2 , м 2

        Использование калькуляторов:

        Калькуляторы математики очень интерактивны и эксклюзивны.Эти калькуляторы идеально подходят для проверки работы или для решения сложных и сложных задач. Эти калькуляторы предназначены для решения проблем, и их не следует заменять какими-либо старыми математическими приемами. Геометрия — это раздел математики, который состоит из таких частей круга, как:

        • Радиус
        • Диаметр
        • Pi
        • Окружность кругов
        • Площадь кругов
        Значение круга:

        Сам по себе круг — это простая и замкнутая форма.Это набор всех точек на плоскости, которые находятся на одинаковом расстоянии от данной точки, называемой центром. Это также может быть известно как кривая, очерченная точкой, в которой расстояние от данной точки остается неизменным при изменении точки. В то время как круг символически обозначает разные вещи для разных людей, включая такие понятия, как бесконечность, постоянство и целостность.

        Что определяет окружность круга?

        Окружность круга — это линейное расстояние, измеренное вдоль его сторон.Он параллелен периметру геометрической фигуры, но термин «периметр» скорее используется для описания свойства многоугольников. Окружность часто ошибочно пишется как , окружность .

        Расстояние по внешней стороне круга называется длиной окружности. Он считается периметром других форм, например квадратов. Таким образом, формы, состоящие из прямых линий, используют периметр слова, а для круга используют окружность слова. Окружность круга может быть известна как расстояние вокруг круга или длина пути вдоль круга.

        Не только это, но и некоторые значительные расстояния на окружности, которые необходимо вычислить, прежде чем определять длину окружности. И это радиус (r) и диаметр (d) . Диаметр — это расстояние от одной стороны круга до другой, пересекающее центр / середину круга. Радиус составляет половину диаметра.

        Все эти значения связаны с математической константой π, или пи, которая представляет собой отношение длины окружности к ее диаметру и составляет почти 3.14159. Пи или π — иррациональное число, что означает, что его нельзя точно выразить как дробь (хотя его часто оценивают как 22/7). Десятичное представление числа π никогда не заканчивается или имеет постоянный повторяющийся узор. Это также подвижное число, означающее, что это не основание какого-либо ненулевого многочлена с рациональными коэффициентами.

        Аспекты окружности круга:

        Калькулятор окружности выполняет множество функций, например:

        • Окружность вычислителя диаметра
        • Окружность до радиуса
        • Окружность площади
        • Радиус до окружности
        • Радиус до диаметра
        • Радиус до площади
        • Диаметр до окружности
        • Диаметр до радиуса
        • Диаметр до площади
        • Площадь до окружности
        • Площадь до диаметра
        • Площадь в радиус

        Если вы знакомы с диаметром или радиусом круга, тогда вы можете легко вычислить длину окружности.Для начала имейте в виду, что Пи — это число, представленное символом π. Пи или π почти равно 3,14. Следовательно, формула для определения длины окружности: Окружность круга = π x Диаметр круга, которую мы обычно записываем в краткой форме как C = πd. Это показывает нам, что длина окружности круга в три «с небольшим» раза больше диаметра.

        Вы также можете узнать длину окружности, если знаете радиус. Имейте в виду, что диаметр в два раза больше радиуса.Это означает, что какой бы радиус ни был, его нужно умножить на 2, чтобы найти диаметр. Понятно, что C = πd. И мы знаем, что если r — радиус окружности, то d = 2r. Следовательно, C = 2πr.

        Определение внешней окружности Земли:

        Используя вышеприведенные вычисления, легко найти длину окружности Земли! Ученые установили, что диаметр Земли составляет 12 742 км. С учетом этой информации, какова окружность Земли?

        Все мы знаем, что C = πd, а здесь диаметр i.е. d = 12,742 км. Итак, мы можем быстро определить окружность Земли как C = π x 12,742 км = 40,030 км.

        Примеры:

        • Реальный и оригинальный пример радиуса — шпиндель велосипедного колеса.
        • 9-дюймовая пицца — это пример диаметра: когда человек делает первый разрез, чтобы разрезать круглый пирог с пиццей пополам, этот разрез является диаметром пиццы. Итак, 9-дюймовая пицца имеет 9-дюймовый диаметр.

        Вопрос 1:

        У круга диаметр 10 см, какова его окружность?

        Ответ 1:

        Хотя мы знаем, что C = πd.Поскольку диаметр равен 10 см, мы имеем C = π x 10 см = 31,42 см.

        Вопрос 2:

        У круга радиус 3 м, какова его длина?

        Ответ 2:

        Мы знаем, что C = 2πr. Поскольку радиус равен 3 м, то C = π x 6m = C = 18,84.

        От окружности до диаметра:

        Было замечено, что, поскольку диаметр в два раза больше радиуса, соотношение между окружностью и диаметром равно π, то есть

        Формула для вычисления диаметра по окружности:

        C / D = 2πR / 2R = π

        Эта пропорция длины окружности к диаметру является описанием константы пи.Он используется в разных областях, например, в физике и математике.

        Вывод:

        Число — это отношение длины окружности к ее диаметру. Значение составляет около 3,14159265358979323846…

        .

        Диаметр окружности в два раза больше диаметра радиуса. Если дан диаметр или радиус круга, то мы можем легко найти длину окружности. Мы также можем найти диаметр и радиус круга, если дана длина окружности. Мы округляем до 3.14 для упрощения наших расчетов. Окружность, диаметр и радиусы рассчитываются в линейных единицах, таких как дюймы и сантиметры. У круга есть много разных радиусов и много разных диаметров, и каждый проходит через центр.

        Коэффициенты преобразования:

        Для преобразования квадратных футов, квадратных дюймов, квадратных ярдов, квадратных сантиметров, квадратных миллиметров и квадратных метров вы можете использовать следующую таблицу преобразования.

        Квадратные футы в квадратные ярды умножьте футы 2 на 0.11111, чтобы получить ярд 2
        Квадратные футы в квадратные метры умножьте футы 2 на 0,092903, чтобы получить m 2
        Квадратные ярды в квадратные футы Умножьте ярды 2 на 9, чтобы получить футы 2
        Квадратные ярды в квадратные метры умножьте ярд 2 на 0,836127, чтобы получить m 2
        Квадратные метры в квадратные футы умножить m 2 на 10.7639, чтобы получить ft 2
        Квадратные метры в квадратные ярды умножьте m 2 на 1,19599, чтобы получить ярд 2
        Квадратные метры в квадратные миллиметры умножьте значение m 2 на 1000000, чтобы получить мм 2
        Квадратные метры в квадратные сантиметры умножьте значение m 2 на 10000, чтобы получить cm 2
        Квадратные сантиметры в квадратные метры умножьте значение cm 2 на 0.0001, чтобы получить мм 2
        Квадратные сантиметры в квадратные миллиметры умножьте значение в см 2 на 100, чтобы получить мм 2
        Квадратные миллиметры в квадратные сантиметры умножьте значение 2 на 0,000001, чтобы получить 2
        Квадратные миллиметры в квадратные метры умножьте значение 2 на 1000000, чтобы получить m 2

        Как нарисовать и измерить круг без узора

        Круг, по моему скромному мнению, королева геометрических форм.Не поймите меня неправильно; Мне нравятся все эти квадраты, прямоугольники, треугольники, восьмиугольники и еще много чего; но круг — самый крутой из всех: гладкий, красивый и бесконечно полезный. Однако попытаться нарисовать идеальный круг без узора — непростая задача, а определение правильного размера отверстия, в которое можно вставить круг, требует работы с числом Пи (или π), а это не тот вкусный вид, с которым можно есть. немного мороженого. Мы здесь сегодня, чтобы помочь вам с шагами, которые вы забыли с урока геометрии в средней школе (или, возможно, никогда не выучили, потому что вы были слишком заняты передачей заметок со Сьюзен Эллери!) .Мы покажем вам части круга, какой ширины отрезать ткань, чтобы она соответствовала кругу, и как нарисовать круг без рисунка. Мы также включили удобное преобразование десятичных знаков в дюймы, которое необходимо при работе с числом Пи.

        Давайте начнем с запоминания того, как называются все части круга, и как Pi (π) вписывается в эту смесь.

        Радиус : расстояние от центра круга до внешнего края

        Диаметр : расстояние по окружности через его центральную точку

        Окружность : расстояние по внешнему краю окружности

        π или Пи: название, данное отношению длины окружности к ее диаметру, выраженное десятичной дробью 3.14

        Если вы знаете диаметр вашего круга, вы можете использовать стандартную формулу, чтобы вычислить ширину отрезка ткани, необходимого для изготовления трубки. Эта ширина равна окружности круга, который будет вставлен в трубку (у нас есть отличное пошаговое руководство о том, как вставить круг в трубку).

        Формула: 3,14 (π) x диаметр = окружность

        Пример: Вам нужна готовая основа диаметром 12 дюймов (круг диаметром 12 дюймов) в спортивной сумке.

        3,14 x 12 дюймов = 37,68 дюймов

        (Это также работает с метрической системой: 3,14 x 30 см = 94,2 см)

        Важный шаг, который многие люди упускают на этом этапе, — это забыть добавить (к обеим частям) припуск на шов. Если вы используете стандартный припуск на шов ½ дюйма, вам нужно добавить 1 дюйм к диаметру вашего круга (диаметр увеличивается на удвоение припуска на шов) и на 1 дюйм к ширине вашей ткани ( ½ дюйма для обеих сторон припуска на шов).В нашем примере это означает:

        Круг должен начинаться с диаметра 13 дюймов.

        Ткань должна быть шириной 38,68 дюйма.

        Высота кроя ткани варьируется и зависит от вашего проекта. Например, высокая спортивная сумка может иметь высоту 30 дюймов, а более короткое ведро — всего 10 дюймов.

        Если вы используете Пи, помните, что он всегда возвращает десятичное число. Если вы уже имеете дело с метрической системой, у вас все в порядке — преобразование не требуется.

        Для тех из нас, кто работает в мире дюймов, вам нужно найти преобразование в метры.

        В нашем примере у нас 38,68 дюйма. Харумф! Приведенная ниже таблица даст вам достаточно точное совпадение линейки.

        Десятичное число 0,68 ближе всего к 0,63 или ». Мы можем использовать 38 ”в качестве ширины куска ткани, который вы вырезаете для трубки.

        Если у вас есть запасные большие циркули, вам повезло, и вы легко можете нарисовать себе круги любого размера. Но вы также можете легко сделать свой собственный циркуль, чтобы нарисовать круг.

        Для начала вам нужно знать, какого размера вы хотите получить круг (диаметр).В нашем текущем примере нам нужна окружность диаметром 13 дюймов

        Чтобы нарисовать круг, вам нужно знать его радиус. Как вы узнали выше в первом разделе, радиус составляет половину диаметра. В нашем примере половина 13 дюймов равна 6½ дюйма.

        Метод полного круга

        1. Используйте лист легкой бумаги (хорошо подойдет бумага для миллиметров или шаблонов), размер которого по крайней мере на 1 дюйм больше по периметру круга, который вы хотите нарисовать.
        2. Отрежьте кусок веревки примерно на 4–5 дюймов длиннее вашего радиуса.Мы использовали веревку длиной 10 дюймов.
        3. Привяжите один конец веревки к короткому карандашу.
        4. Поместите конец карандаша по направлению к внешнему краю бумаги, оставив достаточно места от края, чтобы сделать полный проход.
        5. Измерьте длину радиуса (в данном случае 6½ дюймов) от места, где конец карандаша касается бумаги в обратном направлении.
        6. Приколите шнур прямо к бумаге именно в этом месте.
        7. Удерживая веревку натянутой, нарисуйте идеальный круг с помощью самодельного циркуля.

        Метод сложенных четвертей

        1. Опять же, начните с квадрата из тонкой бумаги, по крайней мере, на 1 дюйм больше круга, который вы хотите нарисовать.
        2. Сложите бумагу пополам. Убедитесь, что исходный квадрат ровный и правдивый! Разместите бумагу загнутыми краями по нижнему и левому краям, а открытыми краями — по верхнему и правому краям.
        3. Поместите прозрачную линейку точно в центр левого нижнего угла сложенного квадрата. Поверните линейку сверху вниз квадрата, как маятник или циркуль, измеряя и отмечая точку в точке 6½ дюйма в трех-четырех точках.Вы создаете полукруглую дугу. Убедитесь, что конец линейки в угловой точке не смещается.
        4. Прорежьте по дуге все слои и разверните готовый круг диаметром 13 дюймов. Теперь вы можете использовать этот узор из бумаги, чтобы вырезать круг из ткани.

        Теперь вы можете сшить боковой шов основного кроя ткани с помощью вашего нового элегантного кружка. Затем приколите основу к получившейся трубке и пришейте трубку к кругу с припуском на шов ½ дюйма. В результате получилось готовое основание диаметром 12 дюймов.

        Как упоминалось выше, для получения дополнительной информации об этой технике см. Наше руководство: Как вставить плоский круг в трубку.

        Bal-tec — Сфера математики

        Диаметр круга

        Диаметр круга или сферы равен двукратному радиусу.

        $ \ text «Диаметр» = 2 ⋅ \ text «Радиус» $

        Рисунок №1. Диаметр окружности Рисунок 2. Диаметр 2 × Радиус

        Окружность окружности

        .

        Окружность круга или сферы равна 6.2832 раза больше радиуса.

        $ \ text «Окружность» = 6.2832 ⋅

        R $

        $ C = 2 ⋅ π ⋅

        реалов Рис. 3. Окружность равна 2 × π × Радиус

        Окружность круга или сферы равна 3,1416 диаметрам.

        $ \ text «Окружность» = 3.1416 ⋅ \ text «Диаметр» $

        $ C = π ⋅ D $

        Рисунок №4., Длина окружности Пи × Диаметр

        Радиус окружности

        Радиус круга или сферы равен диаметру, деленному на 2.2 ⋅ π / 4 $

        Площадь цилиндра

        Это число будет в квадратных дюймах или квадратных миллиметрах, в зависимости от используемой системы измерения.

        Площадь цилиндра равна 6,2832 (2 × π), умноженному на радиус цилиндра, умноженному на сумму радиуса и высоты.

        $ \ text «Площадь» = 2 ⋅ 3,1416 ⋅ R ⋅ (R + H) $

        $ \ text «Площадь» = 2 ⋅ π ⋅ R ⋅ (R + H) $

        Это число будет в квадратных дюймах или квадратных миллиметрах, в зависимости от используемой системы измерения.2 $

        Это число будет в квадратных дюймах или квадратных миллиметрах, в зависимости от используемой системы измерения.

        Рисунок №9. и # 10., Площадь и объем сферы.

        Объем сферы

        Объем Сферы равен Радиусу Сферы, снова умноженному на Радиус. Затем это число снова умножается на радиус. Затем это число умножается на 12,566. и результат делится на 3.

        © 2015 - 2019 Муниципальное казённое общеобразовательное учреждение «Таловская средняя школа»

        Карта сайта